従業員数101〜500人×設立年数11〜30年のリモートワーク転職・求人情報一覧 -5ページ目
931件中 41件~50件
株式会社クラウドワークス コンサルティング
【リーダー/サーバ・クラウドエンジニア】AWS・AZURE・GCPクラウド領域・オンプレミス領域・サーバの設計・構築に携わりたい方! のリモートワーク求人
■仕事内容
通信、金融、官公庁、メーカーなど幅広い業界のインフラ領域のプロジェクトにおいて、
主に設計・構築〜運用保守といった工程を中心に担当いただきます。
PMや他エンジニアと連携しながら、技術的な中核メンバー/リーダーとして、
プロジェクトの推進やメンバーのとりまとめ、品質管理などにも関わっていただきます。
「運用から設計・構築にステップアップしたい」
「クラウド技術を本格的に身につけ、スキルを広げたい」
といった方にとって、実践を通じて成長できる環境です!
≪プロジェクト例≫
【AWS】 AWS Organizations・IaCを駆使し、モダンなコンテナ環境(ECS Fargate)への進化を支える案件(インフラリーダー案件あり)
【AWS】 自社EC基盤のコンテナ化(ECS/Fargate)推進とTerraformによるIaC標準化を牽引するインフラリードエンジニア案件
【上流】 大手メーカー向け、PM支援・大規模CloudFormation/Lambdaを駆使した基盤構築案件
【AWS/Terraform】 システムのアーキテクチャ設計からIaC実装、非機能要件定義までを担うインフラ構築・整備案件
【Azure】 生成AIパッケージ向け、Terraformを駆使したAzureインフラ設計・構築支援案件
【SRE/K8s】 自社SaaS(統合管理サービス)のスクラムチームにて、Kubernetesを用いた基盤設計・運用とパフォーマンス改善を担うSRE案件
オンプレミス環境での基盤構築から、AWS/Azure/GCPといったクラウドネイティブな環境でのモダンな設計・構築案件まで、幅広いプロジェクトでスキルアップを目指せます!
下記資格取得者は入社直後からクラウドプロジェクトへのアサインを優先します!
・AWS Certified Solutions Architect - Professional
・AWS Certified DevOps Engineer - Professional
■社内請負案件拡大中!
スキルを磨き、キャリアを広げる
クラウドワークスグループで次のステージへ
現在、CWCでは社内での請負案件の拡大を進めています。
お客様先だけでなく、自社内でもスキルアップできるチャンスが加速中!
・最先端技術に触れられる外部プロジェクト
・要件定義や設計から関われる自社内プロジェクト
PM/PL経験者には、請負チームの立ち上げや拡大にも即参画可能
キャリアの選択肢が今まで以上に広がります!
≪請負Gのプロジェクト事例≫
① VDI環境の再設計・運用立ち上げ(Horizon on Azure)
概要: Azureを基盤としたVDI環境の再設計から設定変更、運用フローの構築までを一貫して支援。既存環境の課題を抽出し、最適化されたデスクトップ環境を実現しました。
技術領域: Azure / VDI / Omnissa Horizon
② オンプレミス仮想基盤の刷新・OS移行
概要: 老朽化した仮想基盤の更改に伴うサーバー移行を担当。既存システムの制約を考慮した現実的な移行計画を策定し、OSバージョンの刷新を含む再構築から安全な切り替えまでを完遂しました。
技術領域: オンプレミス / 仮想基盤 (VMware)
③ AWS監視基盤のクラウドネイティブ化・コスト最適化
概要: オンプレミスの監視基盤をAWSへ移行。コンテナ化による構成見直しや、AWS Config等の活用による分析を行い、システムの可用性向上と大幅なコスト削減を両立させました。
技術領域: AWS (ECS, Fargate, Config) / 運用改善
■クラウドワークスグループにジョイン!
働きやすさも、成長の機会も、次のステージへ
2025年10月、クラウドワークス コンサルティングは
社名を変更し、新しい仲間を迎え、新しく生まれ変わりました。
「今が完成形」とは考えていません。時代や技術の変化に合わせ、常に業界最高水準の働きやすさを目指して制度の刷新を続けています。
今後は働く条件面だけでなく、以下のようなプロジェクトへの参画も期待されます。
・クラウドワークス本体のDX推進プロジェクト
・グループ内の自社サービス開発・改善
・専門エンジニアとしてのコアメンバー参加
"会社の成長とともに、自分自身も成長したい" という方にとっては、
今がまさに“チャンスのタイミング”です。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
通信、金融、官公庁、メーカーなど幅広い業界のインフラ領域のプロジェクトにおいて、
主に設計・構築〜運用保守といった工程を中心に担当いただきます。
PMや他エンジニアと連携しながら、技術的な中核メンバー/リーダーとして、
プロジェクトの推進やメンバーのとりまとめ、品質管理などにも関わっていただきます。
「運用から設計・構築にステップアップしたい」
「クラウド技術を本格的に身につけ、スキルを広げたい」
といった方にとって、実践を通じて成長できる環境です!
≪プロジェクト例≫
【AWS】 AWS Organizations・IaCを駆使し、モダンなコンテナ環境(ECS Fargate)への進化を支える案件(インフラリーダー案件あり)
【AWS】 自社EC基盤のコンテナ化(ECS/Fargate)推進とTerraformによるIaC標準化を牽引するインフラリードエンジニア案件
【上流】 大手メーカー向け、PM支援・大規模CloudFormation/Lambdaを駆使した基盤構築案件
【AWS/Terraform】 システムのアーキテクチャ設計からIaC実装、非機能要件定義までを担うインフラ構築・整備案件
【Azure】 生成AIパッケージ向け、Terraformを駆使したAzureインフラ設計・構築支援案件
【SRE/K8s】 自社SaaS(統合管理サービス)のスクラムチームにて、Kubernetesを用いた基盤設計・運用とパフォーマンス改善を担うSRE案件
オンプレミス環境での基盤構築から、AWS/Azure/GCPといったクラウドネイティブな環境でのモダンな設計・構築案件まで、幅広いプロジェクトでスキルアップを目指せます!
下記資格取得者は入社直後からクラウドプロジェクトへのアサインを優先します!
・AWS Certified Solutions Architect - Professional
・AWS Certified DevOps Engineer - Professional
■社内請負案件拡大中!
スキルを磨き、キャリアを広げる
クラウドワークスグループで次のステージへ
現在、CWCでは社内での請負案件の拡大を進めています。
お客様先だけでなく、自社内でもスキルアップできるチャンスが加速中!
・最先端技術に触れられる外部プロジェクト
・要件定義や設計から関われる自社内プロジェクト
PM/PL経験者には、請負チームの立ち上げや拡大にも即参画可能
キャリアの選択肢が今まで以上に広がります!
≪請負Gのプロジェクト事例≫
① VDI環境の再設計・運用立ち上げ(Horizon on Azure)
概要: Azureを基盤としたVDI環境の再設計から設定変更、運用フローの構築までを一貫して支援。既存環境の課題を抽出し、最適化されたデスクトップ環境を実現しました。
技術領域: Azure / VDI / Omnissa Horizon
② オンプレミス仮想基盤の刷新・OS移行
概要: 老朽化した仮想基盤の更改に伴うサーバー移行を担当。既存システムの制約を考慮した現実的な移行計画を策定し、OSバージョンの刷新を含む再構築から安全な切り替えまでを完遂しました。
技術領域: オンプレミス / 仮想基盤 (VMware)
③ AWS監視基盤のクラウドネイティブ化・コスト最適化
概要: オンプレミスの監視基盤をAWSへ移行。コンテナ化による構成見直しや、AWS Config等の活用による分析を行い、システムの可用性向上と大幅なコスト削減を両立させました。
技術領域: AWS (ECS, Fargate, Config) / 運用改善
■クラウドワークスグループにジョイン!
働きやすさも、成長の機会も、次のステージへ
2025年10月、クラウドワークス コンサルティングは
社名を変更し、新しい仲間を迎え、新しく生まれ変わりました。
「今が完成形」とは考えていません。時代や技術の変化に合わせ、常に業界最高水準の働きやすさを目指して制度の刷新を続けています。
今後は働く条件面だけでなく、以下のようなプロジェクトへの参画も期待されます。
・クラウドワークス本体のDX推進プロジェクト
・グループ内の自社サービス開発・改善
・専門エンジニアとしてのコアメンバー参加
"会社の成長とともに、自分自身も成長したい" という方にとっては、
今がまさに“チャンスのタイミング”です。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 474 〜 700 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 21年 | 従業員数 | 200人 |
株式会社LASSIC
【ハイブリッド/プロジェクトマネージャー】鳥取発IT企業「LASSIC」でのプロジェクトマネージャー募集! のリモートワーク求人
※全国リモート勤務可能
【プロジェクトの立ち上げから、推進・管理まで、事業成長を牽引する役割】
2026年5月に上場をした当社は、事業・組織ともに拡大フェーズにあり、国内大手エンタープライズ企業を対象としたITフルアウトソーシング(SI事業)を手掛けています。
上場により、ガバナンス・品質・顧客信頼性がより一層強化され、大手企業との直接取引・上流案件がさらに拡大見込みです。
本ポジションでは、要件定義からプロジェクト推進、組織づくりまで、単なるプロジェクト管理に留まらず、
「上場企業の成長フェーズにおけるPM/PL」として事業へ直接インパクトを与える役割を担っていただきます。
■ご担当いただく顧客
大手通信事業会社様、大手製薬会社様、エンターテインメント系広告メディア事業会社様、大手人材ビジネス企業様大手通信機器ベンダー様
他、いずれも日本の生活を支える大手企業様と直接のお取引となります。
■ご提供しているサービス(案件)の事例
<WEBサービス開発支援、プロダクト開発支援、業務系開発支援等、ICT領域でお客様の価値創造とビジネス革新に貢献>
「新規サービス開発支援」
クラウドのプラットフォーム上で展開するデジタルサービスの開発(PoC)。音声認識技術、構文解析技術、感情解析技術等を活用したソリューションを通じて、多様な業種の事業者のDXを促進する
「先端IT技術の導入支援」
AI、RPA等を活用した新事業の運用保守改善提案。
R&Dおよび、ビジネス拡張を見据えた業務効率化の企画提案、および導入計画の策定、導入の推進。
※いずれも、ほんの一例です。
■仕事の魅力
・上場企業としての安定性 × ベンチャー的な裁量
プロジェクト毎のレベル向上をスピード感もって対応できる環境がある
・全国フルリモート × 全国の優秀人材と協働
場所に縛られず、全国のメンバーとチーム構成し、顧客に貢献する仕組みがある
・組織づくりにも関与可能
上場直後の今だからこそ、組織改善やチーム設計にも影響を与えられる
【業務の変更の範囲】
すべての業務への転換可能性あり
【プロジェクトの立ち上げから、推進・管理まで、事業成長を牽引する役割】
2026年5月に上場をした当社は、事業・組織ともに拡大フェーズにあり、国内大手エンタープライズ企業を対象としたITフルアウトソーシング(SI事業)を手掛けています。
上場により、ガバナンス・品質・顧客信頼性がより一層強化され、大手企業との直接取引・上流案件がさらに拡大見込みです。
本ポジションでは、要件定義からプロジェクト推進、組織づくりまで、単なるプロジェクト管理に留まらず、
「上場企業の成長フェーズにおけるPM/PL」として事業へ直接インパクトを与える役割を担っていただきます。
■ご担当いただく顧客
大手通信事業会社様、大手製薬会社様、エンターテインメント系広告メディア事業会社様、大手人材ビジネス企業様大手通信機器ベンダー様
他、いずれも日本の生活を支える大手企業様と直接のお取引となります。
■ご提供しているサービス(案件)の事例
<WEBサービス開発支援、プロダクト開発支援、業務系開発支援等、ICT領域でお客様の価値創造とビジネス革新に貢献>
「新規サービス開発支援」
クラウドのプラットフォーム上で展開するデジタルサービスの開発(PoC)。音声認識技術、構文解析技術、感情解析技術等を活用したソリューションを通じて、多様な業種の事業者のDXを促進する
「先端IT技術の導入支援」
AI、RPA等を活用した新事業の運用保守改善提案。
R&Dおよび、ビジネス拡張を見据えた業務効率化の企画提案、および導入計画の策定、導入の推進。
※いずれも、ほんの一例です。
■仕事の魅力
・上場企業としての安定性 × ベンチャー的な裁量
プロジェクト毎のレベル向上をスピード感もって対応できる環境がある
・全国フルリモート × 全国の優秀人材と協働
場所に縛られず、全国のメンバーとチーム構成し、顧客に貢献する仕組みがある
・組織づくりにも関与可能
上場直後の今だからこそ、組織改善やチーム設計にも影響を与えられる
【業務の変更の範囲】
すべての業務への転換可能性あり
| 想定年収 | 520 〜 750 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
ITをはじめとする先端技術で地方創生の牽引役を目指している会社…それが私たちLASSICです。場所に依存せず未来の明るい『仕事』を大都市圏から地方へ移管すること、そして新たに創り出すことにより『地方に雇用を生み出すミッション』に本気で取り組んでいます。
都心と地方、人と企業を結び…雇用を生み出す様々なソリューションを展開。リモートワークを駆使したシステムインテグレーション事業や企業に最適な人材を提案する人紹介事業など。地方創生を『ビジネス』で牽引する私たちと一緒に地方の未来のために挑戦していきませんか? |
||
| 設立年数 | 21年 | 従業員数 | 234人 |
株式会社LASSIC
【フルリモート/DX・AXコンサルタント】鳥取発IT企業「LASSIC」でのDX・AXコンサルタント募集! のリモートワーク求人
※全国リモート勤務可能
【DX/AXプロジェクトに於ける上流コンサルとして、顧客への業務改善の提案やシステム提案を行い、開発プロジェクトをリードする役割】
2026年5月に上場をした当社は、事業・組織ともに拡大フェーズにあり、国内大手エンタープライズ企業を対象としたITフルアウトソーシング(SI事業)を手掛けています。
上場により、ガバナンス・品質・顧客信頼性がより一層強化され、大手企業等との直接取引・上流案件がさらに拡大見込みです。
本ポジションでは、顧客のDX・AX推進に於けるプロジェクトの上流工程(業務改善提案やシステム提案等)を行い、受注後のプロジェクトのリード役を担い、新規顧客の拡大や更なる顧客との関係性向上を行っていただきます。
■顧客のDX/AX推進のリード役
・本ポジションでは、新規事業開発部門として、DX/AX専門チームに配属。
当社営業担当と連携しながら、顧客のDX/AX推進に於ける課題解決の施策をご提案し、新規プロジェクトを拡大する重要な役割になります。
■全国の開発メンバーと分散開発
・弊社の顧客先は、大手事業会社を中心にリモートでの開発業務に親和性が高い業界が多いです。
全国にいる弊社プロパーエンジニアと、プロフェッショナルな技術や幅広い経験を保有するパートナーと、顧客の業務改善やサービス改善をご支援しています。
・直近のプロジェクトでは、AIを利活用した業務・サービスの改善が多く、AIツール等を深く理解した上で、顧客課題に合わせた施策提案を行っています。
■取引企業業界(一部)
大手デジタル機器会社様、大手不動産会社様、大手製薬会社様、大手人材ビジネス企業様
大手通信機器ベンダー様等、他いずれも日本の生活を支える大手企業様と直接のお取引となります。
■仕事の魅力
・上場企業としての安定性 × ベンチャー的な裁量
プロジェクト毎のレベル向上をスピード感もって対応できる環境がある
・全国フルリモート × 全国の優秀人材と協働
場所に縛られず、全国のメンバーとチーム構成し、顧客に貢献する仕組みがある
・組織づくりにも関与
上場直後の今だからこそ、組織改善やチーム設計にも影響を与えられる
・現場責任者として一定の裁量権をお渡しする
最適なチーム編成や新規メンバーの採用など事業拡大に繋がる組織形成をお任せする
【業務の変更の範囲】
すべての業務への転換可能性あり
【DX/AXプロジェクトに於ける上流コンサルとして、顧客への業務改善の提案やシステム提案を行い、開発プロジェクトをリードする役割】
2026年5月に上場をした当社は、事業・組織ともに拡大フェーズにあり、国内大手エンタープライズ企業を対象としたITフルアウトソーシング(SI事業)を手掛けています。
上場により、ガバナンス・品質・顧客信頼性がより一層強化され、大手企業等との直接取引・上流案件がさらに拡大見込みです。
本ポジションでは、顧客のDX・AX推進に於けるプロジェクトの上流工程(業務改善提案やシステム提案等)を行い、受注後のプロジェクトのリード役を担い、新規顧客の拡大や更なる顧客との関係性向上を行っていただきます。
■顧客のDX/AX推進のリード役
・本ポジションでは、新規事業開発部門として、DX/AX専門チームに配属。
当社営業担当と連携しながら、顧客のDX/AX推進に於ける課題解決の施策をご提案し、新規プロジェクトを拡大する重要な役割になります。
■全国の開発メンバーと分散開発
・弊社の顧客先は、大手事業会社を中心にリモートでの開発業務に親和性が高い業界が多いです。
全国にいる弊社プロパーエンジニアと、プロフェッショナルな技術や幅広い経験を保有するパートナーと、顧客の業務改善やサービス改善をご支援しています。
・直近のプロジェクトでは、AIを利活用した業務・サービスの改善が多く、AIツール等を深く理解した上で、顧客課題に合わせた施策提案を行っています。
■取引企業業界(一部)
大手デジタル機器会社様、大手不動産会社様、大手製薬会社様、大手人材ビジネス企業様
大手通信機器ベンダー様等、他いずれも日本の生活を支える大手企業様と直接のお取引となります。
■仕事の魅力
・上場企業としての安定性 × ベンチャー的な裁量
プロジェクト毎のレベル向上をスピード感もって対応できる環境がある
・全国フルリモート × 全国の優秀人材と協働
場所に縛られず、全国のメンバーとチーム構成し、顧客に貢献する仕組みがある
・組織づくりにも関与
上場直後の今だからこそ、組織改善やチーム設計にも影響を与えられる
・現場責任者として一定の裁量権をお渡しする
最適なチーム編成や新規メンバーの採用など事業拡大に繋がる組織形成をお任せする
【業務の変更の範囲】
すべての業務への転換可能性あり
| 想定年収 | 600 〜 900 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
ITをはじめとする先端技術で地方創生の牽引役を目指している会社…それが私たちLASSICです。場所に依存せず未来の明るい『仕事』を大都市圏から地方へ移管すること、そして新たに創り出すことにより『地方に雇用を生み出すミッション』に本気で取り組んでいます。
都心と地方、人と企業を結び…雇用を生み出す様々なソリューションを展開。リモートワークを駆使したシステムインテグレーション事業や企業に最適な人材を提案する人紹介事業など。地方創生を『ビジネス』で牽引する私たちと一緒に地方の未来のために挑戦していきませんか? |
||
| 設立年数 | 21年 | 従業員数 | 234人 |
株式会社ABEJA
【フルリモート/フレックス制/オープンポジション】200社以上の導入実績を誇るディープラーニングのリーディングカンパニー! のリモートワーク求人
■会社概要
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「エンタープライズプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。
■事業領域
トランスフォーメーション領域 : コンサルティングやビジネスプロセスへのABEJA Platformの導入、人材育成の支援など個別顧客のニーズに対応したABEJA Platform導入支援とその周辺サービス提供を提供しています。
オペレーション領域 :プラント設備の腐食検知や損害保険のアンダーライティング、オフィスの施錠管理、 医療・介護システムなど個別顧客のニーズに対応したABEJA Platform上で人とAIの協調による運用を提供しています。
プラットフォーム領域 :ミッションクリティカル業務における堅年で安定した基盤システムとアプリケーション群を開発提供しています。生成AIをはじめとする最先端技術による運用を人とAIの協調により実装可能にしています。
■メンバー出身企業(一部抜粋)
A.T.カーニー / DeNA / GMOインターネット / J.P. Morgan / KDDI / NEC / NTTコミュニケーションズ / NTTドコモ / PwCコンサルティング / SoftBank Robotics / アクセンチュア / ダイキン / デロイトトーマツコンサルティング / トヨタ自動車 / ボストン コンサルティング グループ / ミクシィ / メルカリ / ヤフー / リクルート / レバレジーズ / ワークスアプリケーションズ / 三菱電機 / 東芝 / 日本サムスン / 日立製作所 / 野村證券
■業務内容
カジュアル面談にて、お話させていただき、適切なポジションをご提案させていただきます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「エンタープライズプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。
■事業領域
トランスフォーメーション領域 : コンサルティングやビジネスプロセスへのABEJA Platformの導入、人材育成の支援など個別顧客のニーズに対応したABEJA Platform導入支援とその周辺サービス提供を提供しています。
オペレーション領域 :プラント設備の腐食検知や損害保険のアンダーライティング、オフィスの施錠管理、 医療・介護システムなど個別顧客のニーズに対応したABEJA Platform上で人とAIの協調による運用を提供しています。
プラットフォーム領域 :ミッションクリティカル業務における堅年で安定した基盤システムとアプリケーション群を開発提供しています。生成AIをはじめとする最先端技術による運用を人とAIの協調により実装可能にしています。
■メンバー出身企業(一部抜粋)
A.T.カーニー / DeNA / GMOインターネット / J.P. Morgan / KDDI / NEC / NTTコミュニケーションズ / NTTドコモ / PwCコンサルティング / SoftBank Robotics / アクセンチュア / ダイキン / デロイトトーマツコンサルティング / トヨタ自動車 / ボストン コンサルティング グループ / ミクシィ / メルカリ / ヤフー / リクルート / レバレジーズ / ワークスアプリケーションズ / 三菱電機 / 東芝 / 日本サムスン / 日立製作所 / 野村證券
■業務内容
カジュアル面談にて、お話させていただき、適切なポジションをご提案させていただきます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
| 想定年収 | 800 〜 1,300 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制度
・コアタイム 10:00 - 15:00
・フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00
・標準労働時間:10:00 - 19:00 (休憩60分)
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
ゆたかな世界を、実装する
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで多種多様な業界・業態の300社以上のデジタル変革をABEJA Platform上で実現してきました。 |
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| 設立年数 | 15年 | 従業員数 | 130人 |
株式会社kubell (旧Chatwork株式会社)
【週1出社/QAエンジニア/QA実務経験3年以上】~国産初の自社ビジネスチャット/中小企業のDX支援/働き方◎~ のリモートワーク求人
採用背景
「Chatwork」は15年以上にわたり開発・運用を続け、中小企業を中心に広く導入されているビジネスチャットです。今後はBPaaSとの連携やAI機能の拡充に伴い、複数チームによる並行開発がさらに増加する見込みです。
現在、当社のQA組織は立ち上げ期を経て、「個人への依存から、チームとして持続的に品質を高める」フェーズへと移行しています。QAグループでは、QA成果物の定義や開発チームへのQA支援を軸に品質向上に取り組んでいます。
そこで今回、この仕組みづくりをさらに推進し、QAチームを成長させていくための仲間を募集します。
ミッション
担当する開発チームと協働し、「より良い品質のプロダクトを、継続的かつ安心して提供できる状態」をつくり上げること。
その仕組みを他チームにも展開し、QAチームの中核を担うこと。
ポジションの魅力
業務時間中に常時利用される社会貢献度の高いプロダクトであり、ご自身の品質改善の成果が多くのユーザーにダイレクトに届くやりがいがあります。
Web・iOS・Androidにまたがる大規模かつ長寿なプロダクトにおいて、テスト戦略の立案や自動化の設計など、一段階上の経験を積むことができます。
リードとしての役割を担いながらも、将来的にはマネジメント層へ進むか、技術を極めるスペシャリストになるか、志向に合わせた柔軟なキャリアを描ける白地があります。
Claude Code、Codex、Geminiといった最新のAIツールを積極的に活用し、「AI時代の新しいQAのあり方」を自らの手で創り上げることができます。
想定キャリアパス
QAマネージャー(採用・育成・ピープルマネジメント)
QAスペシャリスト(テスト戦略・自動化・品質エンジニアリング)
仕事内容
QAグループのミッションは、QAの成果物やプロセスを定義し、開発チームが「自律的に品質を作り込める状態」へと導くことです。品質向上のアドバイザーとして開発チームに伴走しながら、必要に応じて自らテストの最前線に立つこともあります。
入社直後にお任せすること:QAの仕組みづくりと開発支援
QA成果物(テスト計画書・テスト観点・テストケース・品質レポートなど)の定義、および標準テンプレートやガイドラインの整備
開発チームのQA活動に対する技術的サポート(テスト計画や観点のレビュー、テスト設計の壁打ちなど)
要件定義や仕様策定など、上流工程の成果物に対する品質観点からのレビュー
リリース判定に向けた、客観的な品質状況の可視化とレポーティング
プロジェクトへの直接参画とQA実施(テスト計画から設計・実施・報告までのプロセス全般)
半年〜1年後を見据えたリード業務
プロダクト全体の品質保証方針・テスト戦略の策定と、開発チームとの合意形成
開発およびテストプロセスの継続的な改善提案・推進(シフトレフトの実践など)
定量的な品質メトリクスの定義・分析と、それに基づく改善施策のリード
テスト自動化やAIツールの積極活用による、開発チーム全体のテスト効率化支援
勉強会や教育を通じた、開発組織全体への「品質文化」の啓蒙・浸透
QAグループメンバーのタスクマネジメントおよび育成サポート
【業務の変更の範囲】
部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります(出向含む)
「Chatwork」は15年以上にわたり開発・運用を続け、中小企業を中心に広く導入されているビジネスチャットです。今後はBPaaSとの連携やAI機能の拡充に伴い、複数チームによる並行開発がさらに増加する見込みです。
現在、当社のQA組織は立ち上げ期を経て、「個人への依存から、チームとして持続的に品質を高める」フェーズへと移行しています。QAグループでは、QA成果物の定義や開発チームへのQA支援を軸に品質向上に取り組んでいます。
そこで今回、この仕組みづくりをさらに推進し、QAチームを成長させていくための仲間を募集します。
ミッション
担当する開発チームと協働し、「より良い品質のプロダクトを、継続的かつ安心して提供できる状態」をつくり上げること。
その仕組みを他チームにも展開し、QAチームの中核を担うこと。
ポジションの魅力
業務時間中に常時利用される社会貢献度の高いプロダクトであり、ご自身の品質改善の成果が多くのユーザーにダイレクトに届くやりがいがあります。
Web・iOS・Androidにまたがる大規模かつ長寿なプロダクトにおいて、テスト戦略の立案や自動化の設計など、一段階上の経験を積むことができます。
リードとしての役割を担いながらも、将来的にはマネジメント層へ進むか、技術を極めるスペシャリストになるか、志向に合わせた柔軟なキャリアを描ける白地があります。
Claude Code、Codex、Geminiといった最新のAIツールを積極的に活用し、「AI時代の新しいQAのあり方」を自らの手で創り上げることができます。
想定キャリアパス
QAマネージャー(採用・育成・ピープルマネジメント)
QAスペシャリスト(テスト戦略・自動化・品質エンジニアリング)
仕事内容
QAグループのミッションは、QAの成果物やプロセスを定義し、開発チームが「自律的に品質を作り込める状態」へと導くことです。品質向上のアドバイザーとして開発チームに伴走しながら、必要に応じて自らテストの最前線に立つこともあります。
入社直後にお任せすること:QAの仕組みづくりと開発支援
QA成果物(テスト計画書・テスト観点・テストケース・品質レポートなど)の定義、および標準テンプレートやガイドラインの整備
開発チームのQA活動に対する技術的サポート(テスト計画や観点のレビュー、テスト設計の壁打ちなど)
要件定義や仕様策定など、上流工程の成果物に対する品質観点からのレビュー
リリース判定に向けた、客観的な品質状況の可視化とレポーティング
プロジェクトへの直接参画とQA実施(テスト計画から設計・実施・報告までのプロセス全般)
半年〜1年後を見据えたリード業務
プロダクト全体の品質保証方針・テスト戦略の策定と、開発チームとの合意形成
開発およびテストプロセスの継続的な改善提案・推進(シフトレフトの実践など)
定量的な品質メトリクスの定義・分析と、それに基づく改善施策のリード
テスト自動化やAIツールの積極活用による、開発チーム全体のテスト効率化支援
勉強会や教育を通じた、開発組織全体への「品質文化」の啓蒙・浸透
QAグループメンバーのタスクマネジメントおよび育成サポート
【業務の変更の範囲】
部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります(出向含む)
| 想定年収 | 650 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム:10:00~16:00
フレキシブルタイム:なし
標準労働時間:9:00~18:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
私たちkubellは、中期ビジョンとして「中小企業No.1 BPaaSカンパニー」、長期ビジョンとして、あらゆるビジネスの起点となる「ビジネス版スーパーアプリ」を掲げ、急成長を続けています。主力事業である、国内最大級のビジネスチャット「Chatwork」の導入社数は60.5万社を超え(2024年9月末日時点)、""社会的インフラ""として認知・利用されるプラットフォームへと成長。さらに、中小企業の本質的なDXを実現しうる新たなビジネスモデルとしてBPaaS(Business Process as a Service)に着目し、2023年からは業務プロセス代行サービス「Chatwork アシスタント」の提供を開始しました。
※2024年7月、Chatwork株式会社は、株式会社kubell(読み:クベル)へ社名を変更いたしました。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 314人 |
株式会社スカイウイル
【首都圏/ITコンサルタント/ITコンサルティング経験3年以上】AI×DXコンサル支援! ITコンサルタント募集 のリモートワーク求人
業務内容
クライアントの経営・業務課題に対し、AI・データ・デジタル技術を活用した変革(DX/AX)を推進していただきます。
分業制の「部分的なコンサルティング」ではなく、以下すべてのプロセスを通じて「現場で動く価値」を最後までつくり上げ、一気通貫の伴走支援を行います。
構想・分析(業務コンサルティング)
クライアントの業務課題の整理、可視化(As-Is分析)およびTo-Be業務設計
現場のヒアリングを通じたBPR(業務プロセス改革)の企画・推進
DXロードマップの策定、データ活用戦略およびAI活用戦略の立案
KPI・KGI設計および改善施策の立案
アーキテクト(AI・データ基盤構築/活用支援)
AI・データを前提とした最適なシステム・業務フローの設計
AIユースケースの企画・創出、生成AI・AIエージェントの導入検討
DWH・データレイク等の構想・設計、BIダッシュボードの設計・構築
RAGを活用したナレッジ基盤の構築支援、ナレッジマネジメント設計
AIガバナンス・利用ルールの策定、データガバナンスの整備
推進・伴走(プロジェクト推進)
プロジェクト実行推進、ベンダーマネジメント
多様なステークホルダーとの調整・ファシリテーション
PoC(概念実証)の推進、全社DX・AX推進プロジェクトの現場定着支援
当社エンジニアリング組織と連携した、実装・運用フェーズの品質担保
※大手SIerとの協業による大規模プロジェクトと、事業会社からの直請けによるAI導入・DX支援プロジェクトの2種類が中心です。
安定した大規模案件のリードから、直請けでの新規ビジネス創出まで幅広い経験が積めます。
キャリアアップ例
入社〜半年
進行中のプロジェクトに参画し、業務可視化(As-Is分析)・To-Be設計・PoC推進を担当いただきます。
まずは当社の顧客とエンジニアリング組織への解像度を上げる期間です。
半年〜2年(目安)
構想フェーズから提案に入り、エンジニアリング組織と組んで実装・現場定着まで見届けながら案件をリードいただきます。
実績に応じて
オファリング(提供メニュー)の型化、CxO層への提案、ITCという事業そのものの策定を実施いただきます。
当社の新しい収益の柱(ビジネスモデル)を自らの手で設計いただきます。
※ご経験によって参画いただくフェーズは異なります。
募集背景
当社は創業以来20年以上にわたり黒字経営を継続し、強固な顧客基盤を築いてきました。2026年を「第二の創業」と位置づけ、大きな組織変革の最中にあります。
「言われたものを作る」ビジネスモデルから脱却し、AI等の先端技術を用いて顧客の課題に対する「解決策を設計(アーキテクト)」する企業へと進化するため、
縦割り組織を解体し「AX/DX/コンサル領域(ITC)」を新設しました。
戦略を描いて終わりではなく、現場の泥臭い課題に向き合い、当社のエンジニアリング組織とともに「現場で動く価値」を最後までつくり上げる、
実践型のコンサルタントを募集します。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
クライアントの経営・業務課題に対し、AI・データ・デジタル技術を活用した変革(DX/AX)を推進していただきます。
分業制の「部分的なコンサルティング」ではなく、以下すべてのプロセスを通じて「現場で動く価値」を最後までつくり上げ、一気通貫の伴走支援を行います。
構想・分析(業務コンサルティング)
クライアントの業務課題の整理、可視化(As-Is分析)およびTo-Be業務設計
現場のヒアリングを通じたBPR(業務プロセス改革)の企画・推進
DXロードマップの策定、データ活用戦略およびAI活用戦略の立案
KPI・KGI設計および改善施策の立案
アーキテクト(AI・データ基盤構築/活用支援)
AI・データを前提とした最適なシステム・業務フローの設計
AIユースケースの企画・創出、生成AI・AIエージェントの導入検討
DWH・データレイク等の構想・設計、BIダッシュボードの設計・構築
RAGを活用したナレッジ基盤の構築支援、ナレッジマネジメント設計
AIガバナンス・利用ルールの策定、データガバナンスの整備
推進・伴走(プロジェクト推進)
プロジェクト実行推進、ベンダーマネジメント
多様なステークホルダーとの調整・ファシリテーション
PoC(概念実証)の推進、全社DX・AX推進プロジェクトの現場定着支援
当社エンジニアリング組織と連携した、実装・運用フェーズの品質担保
※大手SIerとの協業による大規模プロジェクトと、事業会社からの直請けによるAI導入・DX支援プロジェクトの2種類が中心です。
安定した大規模案件のリードから、直請けでの新規ビジネス創出まで幅広い経験が積めます。
キャリアアップ例
入社〜半年
進行中のプロジェクトに参画し、業務可視化(As-Is分析)・To-Be設計・PoC推進を担当いただきます。
まずは当社の顧客とエンジニアリング組織への解像度を上げる期間です。
半年〜2年(目安)
構想フェーズから提案に入り、エンジニアリング組織と組んで実装・現場定着まで見届けながら案件をリードいただきます。
実績に応じて
オファリング(提供メニュー)の型化、CxO層への提案、ITCという事業そのものの策定を実施いただきます。
当社の新しい収益の柱(ビジネスモデル)を自らの手で設計いただきます。
※ご経験によって参画いただくフェーズは異なります。
募集背景
当社は創業以来20年以上にわたり黒字経営を継続し、強固な顧客基盤を築いてきました。2026年を「第二の創業」と位置づけ、大きな組織変革の最中にあります。
「言われたものを作る」ビジネスモデルから脱却し、AI等の先端技術を用いて顧客の課題に対する「解決策を設計(アーキテクト)」する企業へと進化するため、
縦割り組織を解体し「AX/DX/コンサル領域(ITC)」を新設しました。
戦略を描いて終わりではなく、現場の泥臭い課題に向き合い、当社のエンジニアリング組織とともに「現場で動く価値」を最後までつくり上げる、
実践型のコンサルタントを募集します。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 800 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
AI・開発・データサイエンスの技術力で社会に貢献し続ける「ICTソリューション・カンパニー」です!
スカイウイルは先端技術領域に注力することで、新規顧客との取引を拡大し、コロナ渦においても成長を実現しています。 また最新技術の研究開発案件などに多数参画し、エンジニアの成長環境や、キャリアの選択肢を拡げています。 |
||
| 設立年数 | 25年 | 従業員数 | 380人 |
株式会社スカイウイル
【首都圏/QAエンジニア/実務経験2年程度】第二創業期の中核を担うテスト自動化スペシャリスト募集(QA) のリモートワーク求人
募集背景とポジションのミッション
当社は2026年を「第二創業期」と位置づけ、「SKYWILL Reboot Plan 2026-2030」を推進しています。
その中核に据えているのが、ソフトウェア品質保証(QA)領域の高度化です。
一方で、現状には明確な課題があります。当社にはPlaywright等を用いたコードベース自動化に加え、生成AIをテスト業務に活用した実績もあります。
ただしいずれも配属プロジェクト単位の取り組みにとどまっているため、他のプロジェクトで同じことを再現できる状態が必要です。
お客様からの自動化・生成AI活用に関するご相談は増加傾向にあります。案件ごとに個人が対応する体制では、この需要に応えきれなくなりつつあるのが実情です。
本ポジションのミッションは、この属人化した状態を解消することです。配属プロジェクトで自動化を実装・改善しながら、
その設計判断や実装パターン、生成AIの活用ノウハウを他のメンバーが再利用できる形に落とし込み、当社の標準として整備していただきます。
社内標準の整備はこれから着手する段階です。「既に整った仕組みを運用する」ポジションではなく、仕組みそのものを作る側になります。
配属予定チーム・体制
1. 入社後はまず客先常駐からのスタートを想定
入社当初の配属先はお客様先のプロジェクトです。
そのため、CI/CD基盤や技術スタックの選定、開発プロセスの改廃について、最終的な決裁権がお客様側にある場合があります。
並行して自社内での受託・ラボ型案件の新規開拓を進めており、体制が整い次第そちらへの展開も想定していますが、
着任時点で配属をお約束できるものではありません。
2. 自動化の社内標準を整備
共通ライブラリ、テスト設計ガイドライン、フレームワーク選定基準といった組織としての資産を整備します。
参照できる前例が少ない中で、自ら判断して形にしていく必要があります。
3. 生成AI活用の社内標準化を推進
生成AIのテスト業務への活用は、配属プロジェクト単位では実績があり、お客様からのご相談も増えています。
一方で社内標準としての整備はこれからです。適用範囲の見極め、実用性の評価、適用基準の策定までを担っていただきます。
4. 制約のある環境での実現力を重視
常駐先ごとに使用技術も開発プロセスも異なります。理想形をそのまま持ち込むのではなく、
その現場で実行可能な打ち手に翻訳できることを、本ポジションの中核的な能力と位置づけています。
業務内容
1. 配属プロジェクトでのテスト自動化の実装・改善
・仕様・要件からのテストケース導出と、コードベースでのテスト実装
・CI/CDパイプライン(GitHub Actions等)と連携した自動テストの組み込み・運用改善
・Flaky Testの原因分析と、待機処理・テスト設計の見直しによる安定化
・既存のテスト運用プロセスに対する課題抽出と改善提案
2. 自動化ノウハウの標準化・組織資産化
・プロジェクトを跨いで再利用できる共通ライブラリ・テンプレートの設計と整備
・フレームワーク選定基準、テスト設計ガイドラインの策定
・個人に蓄積されている実装ノウハウの言語化・ドキュメント化
・SQA部門メンバーへの技術共有・コードレビュー
3. 生成AIを活用した自動化の推進・標準化
・生成AIによるテストケース生成・テストコード生成の実装と、実用性の評価
・既存のテスト仕様書・手順書から自動化対象を抽出し、テストコードへ変換する仕組みづくり
・画面変更への追従やFlaky Test対応など、テストコード保守工程へのAI活用
・AIエージェントによるテスト実行(Agentic Testing)関連ツールの調査・適用可否の判断
・活用ノウハウの適用基準への落とし込みと、2の社内標準への組み込み
※配属プロジェクトでの活用実績はありますが、社内標準としての整備はこれから着手する段階です。
このポジションで得られること
■生成AI×テスト自動化を標準化する経験
ツールの利用者ではなく、適用範囲の見極めから標準化までを設計する側に回れます。
案件単位の活用にとどまりがちな領域を、組織として再現できる形に落とし込む経験が得られます。
■組織横断で品質を設計する経験
単一プロジェクトの自動化に閉じず、複数現場に展開する標準づくりに関与できます。
個人の実装力を、他者が再現できる仕組みへ翻訳する力は、社内に閉じないポータブルなスキルになります。
■裁量の大きさ
社内標準の整備を進めるため、フレームワーク選定からガイドライン策定まで、設計判断そのものを担っていただきます。
既存ルールへの追従ではなく、ルールを作る側の経験です。
■多様な現場での実装経験
常駐先ごとに異なる技術スタック。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
当社は2026年を「第二創業期」と位置づけ、「SKYWILL Reboot Plan 2026-2030」を推進しています。
その中核に据えているのが、ソフトウェア品質保証(QA)領域の高度化です。
一方で、現状には明確な課題があります。当社にはPlaywright等を用いたコードベース自動化に加え、生成AIをテスト業務に活用した実績もあります。
ただしいずれも配属プロジェクト単位の取り組みにとどまっているため、他のプロジェクトで同じことを再現できる状態が必要です。
お客様からの自動化・生成AI活用に関するご相談は増加傾向にあります。案件ごとに個人が対応する体制では、この需要に応えきれなくなりつつあるのが実情です。
本ポジションのミッションは、この属人化した状態を解消することです。配属プロジェクトで自動化を実装・改善しながら、
その設計判断や実装パターン、生成AIの活用ノウハウを他のメンバーが再利用できる形に落とし込み、当社の標準として整備していただきます。
社内標準の整備はこれから着手する段階です。「既に整った仕組みを運用する」ポジションではなく、仕組みそのものを作る側になります。
配属予定チーム・体制
1. 入社後はまず客先常駐からのスタートを想定
入社当初の配属先はお客様先のプロジェクトです。
そのため、CI/CD基盤や技術スタックの選定、開発プロセスの改廃について、最終的な決裁権がお客様側にある場合があります。
並行して自社内での受託・ラボ型案件の新規開拓を進めており、体制が整い次第そちらへの展開も想定していますが、
着任時点で配属をお約束できるものではありません。
2. 自動化の社内標準を整備
共通ライブラリ、テスト設計ガイドライン、フレームワーク選定基準といった組織としての資産を整備します。
参照できる前例が少ない中で、自ら判断して形にしていく必要があります。
3. 生成AI活用の社内標準化を推進
生成AIのテスト業務への活用は、配属プロジェクト単位では実績があり、お客様からのご相談も増えています。
一方で社内標準としての整備はこれからです。適用範囲の見極め、実用性の評価、適用基準の策定までを担っていただきます。
4. 制約のある環境での実現力を重視
常駐先ごとに使用技術も開発プロセスも異なります。理想形をそのまま持ち込むのではなく、
その現場で実行可能な打ち手に翻訳できることを、本ポジションの中核的な能力と位置づけています。
業務内容
1. 配属プロジェクトでのテスト自動化の実装・改善
・仕様・要件からのテストケース導出と、コードベースでのテスト実装
・CI/CDパイプライン(GitHub Actions等)と連携した自動テストの組み込み・運用改善
・Flaky Testの原因分析と、待機処理・テスト設計の見直しによる安定化
・既存のテスト運用プロセスに対する課題抽出と改善提案
2. 自動化ノウハウの標準化・組織資産化
・プロジェクトを跨いで再利用できる共通ライブラリ・テンプレートの設計と整備
・フレームワーク選定基準、テスト設計ガイドラインの策定
・個人に蓄積されている実装ノウハウの言語化・ドキュメント化
・SQA部門メンバーへの技術共有・コードレビュー
3. 生成AIを活用した自動化の推進・標準化
・生成AIによるテストケース生成・テストコード生成の実装と、実用性の評価
・既存のテスト仕様書・手順書から自動化対象を抽出し、テストコードへ変換する仕組みづくり
・画面変更への追従やFlaky Test対応など、テストコード保守工程へのAI活用
・AIエージェントによるテスト実行(Agentic Testing)関連ツールの調査・適用可否の判断
・活用ノウハウの適用基準への落とし込みと、2の社内標準への組み込み
※配属プロジェクトでの活用実績はありますが、社内標準としての整備はこれから着手する段階です。
このポジションで得られること
■生成AI×テスト自動化を標準化する経験
ツールの利用者ではなく、適用範囲の見極めから標準化までを設計する側に回れます。
案件単位の活用にとどまりがちな領域を、組織として再現できる形に落とし込む経験が得られます。
■組織横断で品質を設計する経験
単一プロジェクトの自動化に閉じず、複数現場に展開する標準づくりに関与できます。
個人の実装力を、他者が再現できる仕組みへ翻訳する力は、社内に閉じないポータブルなスキルになります。
■裁量の大きさ
社内標準の整備を進めるため、フレームワーク選定からガイドライン策定まで、設計判断そのものを担っていただきます。
既存ルールへの追従ではなく、ルールを作る側の経験です。
■多様な現場での実装経験
常駐先ごとに異なる技術スタック。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 600 〜 800 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
AI・開発・データサイエンスの技術力で社会に貢献し続ける「ICTソリューション・カンパニー」です!
スカイウイルは先端技術領域に注力することで、新規顧客との取引を拡大し、コロナ渦においても成長を実現しています。 また最新技術の研究開発案件などに多数参画し、エンジニアの成長環境や、キャリアの選択肢を拡げています。 |
||
| 設立年数 | 25年 | 従業員数 | 380人 |
株式会社スカイウイル
【首都圏/AI駆動開発エンジニア/開発経験1年以上】AI駆動開発を前提としたシステム開発を担うエンジニア募集 のリモートワーク求人
このポジションの3つの特徴
①AIツールが「例外」ではなく「標準」の開発環境
Cursor・Claude Code・GitHub Copilot・Codex・Dify などを日常の開発プロセスに組み込んでいます。
「使ってもいい」ではなく「使うことが前提」の現場です。
②スキルレベルに応じて上流から下流まで幅広く活躍できる環境
PM・PL・SE・PGまで、これまでのご経験に応じたポジションをご用意。
初級者は下流工程からスタートし、段階的に上流へとステップアップしていくことも可能です。
③先端技術を駆使したマルチテック人材キャリアを用意
AI駆動開発を含む多岐にわたる先端技術を習得いただき、マルチテックな人材を目指していただきます。
お任せしたいこと
AI駆動を前提としたWebシステムやモバイルアプリ開発に携わっていただきます。 「言われた通りのコードを書く」のではなく、
AIツールを使いこなしながら、ご自身のスキルレベルに応じて上流の課題整理から設計、実装、運用改善まで幅広く担当します。
Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、Codexなどを活用して、上流~下流までを担当し、
AI駆動開発のノウハウ・経験やナレッジを積み上げ、組織内に共有いただきます。
あなたのこれまでの経験が活きる理由
これまで培ってきたシステム開発の経験は、AI駆動開発の環境下でさらに大きな価値を持ちます。
AIが生成したコードの妥当性を判断し、設計の誤りを見抜けるのは、システムが動く仕組みを実務で理解している方だからです。
さらに、すでにお持ちのAI駆動開発の経験を活かし、チームを牽引する、あるいは幅広いフェーズでご活躍いただくことを期待しています。
あなたのこれまでの経験が活きる理由
これまで培ってきたシステム開発の経験は、AI駆動開発の環境下でさらに大きな価値を持ちます。
AIが生成したコードの妥当性を判断し、設計の誤りを見抜けるのは、システムが動く仕組みを実務で理解している方だからです。
さらに、すでにお持ちのAI駆動開発の経験を活かし、チームを牽引する、あるいは幅広いフェーズでご活躍いただくことを期待しています。
この経験が、これからの市場でどう効くか
生成AIが要件定義・設計・コード生成・テストの広い範囲を担うようになり、「言われたものを実装する力」だけでは
市場価値を保ちにくい局面に入っています。一方で、AIの出力を設計の観点から評価・統制できる人材はまだ絶対数が少ないため、
あなたがすでに持っている開発経験とAIツールの知見をさらに磨き上げ、市場価値を確固たるものにするためのポジションです。
働く環境と得られるキャリア
当社には、20年以上の黒字経営という強固で安定した経営基盤をもとに、AI時代における知能集約型労働に最適化された、極めて働きやすい環境をご用意しています。
市場価値と連動する納得の評価制度:
半期ごとの目標設定や充実したフィードバック面談を通じ、着実にスキルを高められます。
充実した学習・成長支援:
AIエージェント開発や生成AIデータ基盤構築・運用、クラウド(AWS、Azure、GCP)などの資格取得支援や書籍購入補助を完備。
市場価値の最大化:
技術を極めるプロ、業務改革を主導するコンサル、組織を牽引するマネジメントなど、ご自身の志向に合わせた多様で豊かなキャリアパスを描けます。
会社についての詳細
20年以上連続成長。次は、あなたの番です。
AI・クラウド・開発・データサイエンス──全領域に専門家がいるから、どんなキャリアも描ける。
あなたの成長に、本気で向き合う会社です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
①AIツールが「例外」ではなく「標準」の開発環境
Cursor・Claude Code・GitHub Copilot・Codex・Dify などを日常の開発プロセスに組み込んでいます。
「使ってもいい」ではなく「使うことが前提」の現場です。
②スキルレベルに応じて上流から下流まで幅広く活躍できる環境
PM・PL・SE・PGまで、これまでのご経験に応じたポジションをご用意。
初級者は下流工程からスタートし、段階的に上流へとステップアップしていくことも可能です。
③先端技術を駆使したマルチテック人材キャリアを用意
AI駆動開発を含む多岐にわたる先端技術を習得いただき、マルチテックな人材を目指していただきます。
お任せしたいこと
AI駆動を前提としたWebシステムやモバイルアプリ開発に携わっていただきます。 「言われた通りのコードを書く」のではなく、
AIツールを使いこなしながら、ご自身のスキルレベルに応じて上流の課題整理から設計、実装、運用改善まで幅広く担当します。
Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、Codexなどを活用して、上流~下流までを担当し、
AI駆動開発のノウハウ・経験やナレッジを積み上げ、組織内に共有いただきます。
あなたのこれまでの経験が活きる理由
これまで培ってきたシステム開発の経験は、AI駆動開発の環境下でさらに大きな価値を持ちます。
AIが生成したコードの妥当性を判断し、設計の誤りを見抜けるのは、システムが動く仕組みを実務で理解している方だからです。
さらに、すでにお持ちのAI駆動開発の経験を活かし、チームを牽引する、あるいは幅広いフェーズでご活躍いただくことを期待しています。
あなたのこれまでの経験が活きる理由
これまで培ってきたシステム開発の経験は、AI駆動開発の環境下でさらに大きな価値を持ちます。
AIが生成したコードの妥当性を判断し、設計の誤りを見抜けるのは、システムが動く仕組みを実務で理解している方だからです。
さらに、すでにお持ちのAI駆動開発の経験を活かし、チームを牽引する、あるいは幅広いフェーズでご活躍いただくことを期待しています。
この経験が、これからの市場でどう効くか
生成AIが要件定義・設計・コード生成・テストの広い範囲を担うようになり、「言われたものを実装する力」だけでは
市場価値を保ちにくい局面に入っています。一方で、AIの出力を設計の観点から評価・統制できる人材はまだ絶対数が少ないため、
あなたがすでに持っている開発経験とAIツールの知見をさらに磨き上げ、市場価値を確固たるものにするためのポジションです。
働く環境と得られるキャリア
当社には、20年以上の黒字経営という強固で安定した経営基盤をもとに、AI時代における知能集約型労働に最適化された、極めて働きやすい環境をご用意しています。
市場価値と連動する納得の評価制度:
半期ごとの目標設定や充実したフィードバック面談を通じ、着実にスキルを高められます。
充実した学習・成長支援:
AIエージェント開発や生成AIデータ基盤構築・運用、クラウド(AWS、Azure、GCP)などの資格取得支援や書籍購入補助を完備。
市場価値の最大化:
技術を極めるプロ、業務改革を主導するコンサル、組織を牽引するマネジメントなど、ご自身の志向に合わせた多様で豊かなキャリアパスを描けます。
会社についての詳細
20年以上連続成長。次は、あなたの番です。
AI・クラウド・開発・データサイエンス──全領域に専門家がいるから、どんなキャリアも描ける。
あなたの成長に、本気で向き合う会社です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 600 〜 800 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
AI・開発・データサイエンスの技術力で社会に貢献し続ける「ICTソリューション・カンパニー」です!
スカイウイルは先端技術領域に注力することで、新規顧客との取引を拡大し、コロナ渦においても成長を実現しています。 また最新技術の研究開発案件などに多数参画し、エンジニアの成長環境や、キャリアの選択肢を拡げています。 |
||
| 設立年数 | 25年 | 従業員数 | 380人 |
株式会社スカイウイル
【首都圏/クラウドネイティブエンジニア/コンテナ技術実務経験】第二創業期のテック企業におけるクラウドネイティブエンジニア募集 のリモートワーク求人
募集背景
AIの進化に伴い、IT業界で求められる価値は大きく変化しています。
”言われたものを作る”から
”AIや様々な技術を組み合わせ、課題解決を設計(アーキテクト)する”ことをミッションとし
当社では2026年を「第二の創業」と位置づけ、技術要素ごとの縦割り組織を解体し
「課題解決」を軸とした事業へと移行しました。
本ポジションは、インフラとアプリの分業体制を統合し、両領域をカバーする新たなクラウドネイティブ推進チーム
”SAC(Sec & Cloud)領域”での採用となります。
近年、単なるクラウドリフト(移行)に留まらず、コンテナやマイクロサービスを前提としたシステム基盤構築のニーズが急増しています。
これに応えるため、技術選定やアーキテクチャ設計から主導していただける中核メンバーや、
これから当社で成長いただけるポテンシャルメンバーを募集します。
職務内容
SAC領域のクラウドネイティブ案件において、テックリードまたはアーキテクトとして技術面を牽引していただきます。
ポテンシャルメンバーは、中核メンバーの下でご経験を積んでいただきます。
クラウドネイティブ環境の総合支援 :
AWSまたはAzure環境における、コンテナ(Docker/Kubernetes等)やマイクロサービスアーキテクチャを用いたシステム基盤の要件定義から設計・構築。
セキュアなアーキテクチャ設計・実装 :
ゼロトラスト基盤の導入、SIEM/SOCの運用設計、脆弱性診断など、高度なセキュリティ要件を満たすクラウド基盤の構築を行います。
技術の掛け合わせと自動化推進 :
Kubernetes等のコンテナ技術やTerraform等のIaCを活用し、自動化とDevSecOpsを推進します。
ポジションの魅力
「第二の創業」をリードする裁量: 決まりきった案件にアサインされるのではなく、これから立ち上げるプロジェクトの中核として、
技術選定やアーキテクチャの設計段階から大きな裁量を持って参画できます。
市場価値と連動するキャリアパス:
ICT市場価値レベルに基づく絶対評価を取り入れており、専門性を極めるプロフェッショナルトラックなど、ご自身の志向に合わせたキャリアを描けます。
多様な技術を用いた業務推進:
「インフラ」と「アプリケーション」の境界がないので、両輪の設計・実装を一気通貫で担うことができます。
分業制による「担当外」というもどかしさを取り払いプロジェクトを推進いただくことが可能です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
AIの進化に伴い、IT業界で求められる価値は大きく変化しています。
”言われたものを作る”から
”AIや様々な技術を組み合わせ、課題解決を設計(アーキテクト)する”ことをミッションとし
当社では2026年を「第二の創業」と位置づけ、技術要素ごとの縦割り組織を解体し
「課題解決」を軸とした事業へと移行しました。
本ポジションは、インフラとアプリの分業体制を統合し、両領域をカバーする新たなクラウドネイティブ推進チーム
”SAC(Sec & Cloud)領域”での採用となります。
近年、単なるクラウドリフト(移行)に留まらず、コンテナやマイクロサービスを前提としたシステム基盤構築のニーズが急増しています。
これに応えるため、技術選定やアーキテクチャ設計から主導していただける中核メンバーや、
これから当社で成長いただけるポテンシャルメンバーを募集します。
職務内容
SAC領域のクラウドネイティブ案件において、テックリードまたはアーキテクトとして技術面を牽引していただきます。
ポテンシャルメンバーは、中核メンバーの下でご経験を積んでいただきます。
クラウドネイティブ環境の総合支援 :
AWSまたはAzure環境における、コンテナ(Docker/Kubernetes等)やマイクロサービスアーキテクチャを用いたシステム基盤の要件定義から設計・構築。
セキュアなアーキテクチャ設計・実装 :
ゼロトラスト基盤の導入、SIEM/SOCの運用設計、脆弱性診断など、高度なセキュリティ要件を満たすクラウド基盤の構築を行います。
技術の掛け合わせと自動化推進 :
Kubernetes等のコンテナ技術やTerraform等のIaCを活用し、自動化とDevSecOpsを推進します。
ポジションの魅力
「第二の創業」をリードする裁量: 決まりきった案件にアサインされるのではなく、これから立ち上げるプロジェクトの中核として、
技術選定やアーキテクチャの設計段階から大きな裁量を持って参画できます。
市場価値と連動するキャリアパス:
ICT市場価値レベルに基づく絶対評価を取り入れており、専門性を極めるプロフェッショナルトラックなど、ご自身の志向に合わせたキャリアを描けます。
多様な技術を用いた業務推進:
「インフラ」と「アプリケーション」の境界がないので、両輪の設計・実装を一気通貫で担うことができます。
分業制による「担当外」というもどかしさを取り払いプロジェクトを推進いただくことが可能です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 450 〜 900 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
AI・開発・データサイエンスの技術力で社会に貢献し続ける「ICTソリューション・カンパニー」です!
スカイウイルは先端技術領域に注力することで、新規顧客との取引を拡大し、コロナ渦においても成長を実現しています。 また最新技術の研究開発案件などに多数参画し、エンジニアの成長環境や、キャリアの選択肢を拡げています。 |
||
| 設立年数 | 25年 | 従業員数 | 380人 |
株式会社ABEJA
【フルリモート/フレックス制/開発者体験エンジニア(DevEx)】200社以上の導入実績を誇るディープラーニングのリーディングカンパニー! のリモートワーク求人
募集背景
ABEJAでは、AI・データサイエンス・ソフトウェア開発を通じて、顧客企業の課題解決や事業の変革に取り組んでいます。こうした取り組みで生まれる実装や技術的な工夫を、個人やプロジェクトの成果にとどめず、次のプロジェクトでも活用できる組織の力へ変えていくことが重要です。
社内における共通ライブラリや開発ツールは、作るだけでは十分ではありません。必要な人が見つけられ、自分の開発に取り入れられ、利用して分かった課題が改善へ戻ることが必要です。また、生成AIを活用した開発においても、個人の試行錯誤を共有可能な実践へと整理し、品質や安全性に配慮しながら日々の業務へ定着させることが求められます。
開発者体験の改善、共通サービスの運用・基盤整備、AI活用の定着、技術成果の発信を通じて、開発者が継続的に成果を出せる環境づくりを進めます。
そこで、今回、開発現場の課題を捉え、自らコードを書き、共通資産や開発の仕組みとして実装し、その利用・改善まで推進するエンジニアを募集します。開発者体験の改善を主軸に、周囲のメンバーと協働しながら、複数のチームに成果を広げていただくことを期待しています。
ミッション
「テクノロジーの力で産業構造を変革する」
個人・プロジェクトで培った技術・知見を組織全体で活用し、継続的に改善できる仕組みをつくることで、ABEJAの開発の速度と品質を高めます。重複する実装や手作業、環境構築・情報探索の負担を減らし、開発者が事業やお客様の課題解決に集中できる環境をつくります。
そのために、本ポジションでは、現場の開発者や関係部門と密に連携しながら、課題の発見・設定から、設計・実装、導入・定着支援、効果検証まで、一連の取り組みを一貫して担っていただきます。
また、技術レビューや知見共有、メンバー育成を通じて、個人の成果を組織全体の力へと広げることも重要な役割です。各チームが継続的に成果を出せる状態をつくり、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。
業務内容
社内のエンジニア・データサイエンティストが利用する開発者向けプロダクトを、ABEJA Platform上で企画・開発・運用します。開発環境の整備、共通資産の活用、AIを活用した開発フローの実現などを通じて、開発者体験を向上させ、開発の速度と品質を高めます。
社内の開発現場を最初の利用・検証の場とし、実際の課題やフィードバックをもとにプロダクトを継続的に改善します。社内の個別課題の解決にとどまらず、そこで得た機能・技術・知見を社外でも活用できる形へと発展させ、ABEJA Platformを通じたお客様の経営課題/事業課題の解決への橋渡しを担います。
主に担っていただく業務
1. 開発者向けプロダクトおよび開発プロセスの企画・課題設定
開発者へのヒアリングや開発フローの確認を通じた、プロジェクトやチームに共通する課題の発見
利用者への影響、改善効果、実装・保守コスト、他のプロジェクトでの活用可能性を踏まえた開発テーマの優先順位づけ
担当プロダクトの目標・開発計画の策定と、利用チームやABEJA Platformの開発に関わるチームとの合意形成
2. ABEJA Platform上でのプロダクトの設計・開発・運用
要件定義、アーキテクチャ設計から、実装・テスト、運用・保守までの一貫したプロダクト開
共通資産の検索・利用・登録、開発環境の整備、反復作業の自動化などを支える機能の開発
実装・テスト・レビュー・文書化等を支援するAI活用機能や、API・MCP・Skills等を用いた開発ツール・AIエージェントとの連携機能の開発
関係部署と連携した、権限・データの取り扱い・品質・運用負荷・費用等を踏まえた設計と運用の整備
3. 社内への導入・定着と、効果検証に基づく継続的な改善
小規模な試験導入から利用範囲の拡大まで、利用チームと協働した導入・定着の推進
利用方法の説明、技術文書・利用例の整備、導入時の課題解消による継続利用の支援
利用状況やフィードバックに加え、作業時間・手戻り・品質等を踏まえた効果検証と、プロダクトの改善・開発計画への反映
4. 組織の開発力を高める技術支援と知見共有
設計・コードレビューや技術相談を通じた、メンバーの実装力・課題解決力の向上
プロダクトの開発者と利用者をつなぐ、チームをまたいだ知見共有と協力関係の構築
設計意図や運用知見の共有、開発・保守の役割分担の明確化による、特定の人に依存しない開発・運用体制づくり
ご経験や状況に応じて関わっていただく業務
既存の社内共通サービス・基盤の運用改善や、移行に関する知見の標準化
プロダクトの開発成果や導入事例をもとにした、技術記事・登壇資料の作成や執筆支援
実際の課題を理解・検証するためのプロジェクト現場への関与(ソフトウェアエンジニア・データサイエンティスト等)
すべてのプロダクトや領域を一人で担当する前提ではありません。強みと組織の優先課題を踏まえて担当範囲を決め、関係チームと協働して進めます。個別案件の実装支援に関わる場合も、その成果をABEJA Platform上のプロダクトや共通資産へ還元し、より多くの開発者が活用できる形にすることを重視します。
あなたは何を得られるのか(ポジションの魅力)
個別の実装を、社内外で活用できるプロダクトへ育てる経験
日々の開発で生まれた実装や工夫から、特定のチームやプロジェクトに固有の部分と、他でも活用できる共通要素を見極めます。ABEJA Platform上のプロダクトへと育てる過程で、具体的な実装を共通化・抽象化し、複数のチームで使える設計へ落とし込む力を磨けます。社内での利用・検証をもとに、社外での活用につなげていく経験も積めます。
自分もユーザーとして、開発体験を磨き続ける経験
自分自身もプロダクトの利用者として、日々の開発で感じる不便や手間を改善の起点にできます。他の開発者とも直接対話し、何をつくり、開発の進め方をどう変えれば、自分たちがより生産的に働けるかを考えます。自らつくり、使い、効果を確かめるサイクルを通じて、使い手と作り手の両方の視点からプロダクトを育てる力を磨けます。
AI時代の開発の進め方を、実務で検証する機会
開発フローにAIを積極的に組み込み、自分たちの開発を通じて、品質と生産性の両面から効果を検証できます。AIを活用する側と、AIを活用した開発支援機能をつくる側の両方を経験し、個人の高度な工夫を組織やチームで再現できる開発フローへ育て、組織の開発力をさらにエンハンスする力を磨けます。
技術力を軸に、組織への貢献を広げるキャリア
コードを書き続けながら、プロダクトの設計・技術判断、メンバーへの指導、部署・チーム間の協働に取り組めます。開発者体験や共通基盤の専門性を深めるとともに、組織として成果を出すための技術的リーダーシップを磨けます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ABEJAでは、AI・データサイエンス・ソフトウェア開発を通じて、顧客企業の課題解決や事業の変革に取り組んでいます。こうした取り組みで生まれる実装や技術的な工夫を、個人やプロジェクトの成果にとどめず、次のプロジェクトでも活用できる組織の力へ変えていくことが重要です。
社内における共通ライブラリや開発ツールは、作るだけでは十分ではありません。必要な人が見つけられ、自分の開発に取り入れられ、利用して分かった課題が改善へ戻ることが必要です。また、生成AIを活用した開発においても、個人の試行錯誤を共有可能な実践へと整理し、品質や安全性に配慮しながら日々の業務へ定着させることが求められます。
開発者体験の改善、共通サービスの運用・基盤整備、AI活用の定着、技術成果の発信を通じて、開発者が継続的に成果を出せる環境づくりを進めます。
そこで、今回、開発現場の課題を捉え、自らコードを書き、共通資産や開発の仕組みとして実装し、その利用・改善まで推進するエンジニアを募集します。開発者体験の改善を主軸に、周囲のメンバーと協働しながら、複数のチームに成果を広げていただくことを期待しています。
ミッション
「テクノロジーの力で産業構造を変革する」
個人・プロジェクトで培った技術・知見を組織全体で活用し、継続的に改善できる仕組みをつくることで、ABEJAの開発の速度と品質を高めます。重複する実装や手作業、環境構築・情報探索の負担を減らし、開発者が事業やお客様の課題解決に集中できる環境をつくります。
そのために、本ポジションでは、現場の開発者や関係部門と密に連携しながら、課題の発見・設定から、設計・実装、導入・定着支援、効果検証まで、一連の取り組みを一貫して担っていただきます。
また、技術レビューや知見共有、メンバー育成を通じて、個人の成果を組織全体の力へと広げることも重要な役割です。各チームが継続的に成果を出せる状態をつくり、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。
業務内容
社内のエンジニア・データサイエンティストが利用する開発者向けプロダクトを、ABEJA Platform上で企画・開発・運用します。開発環境の整備、共通資産の活用、AIを活用した開発フローの実現などを通じて、開発者体験を向上させ、開発の速度と品質を高めます。
社内の開発現場を最初の利用・検証の場とし、実際の課題やフィードバックをもとにプロダクトを継続的に改善します。社内の個別課題の解決にとどまらず、そこで得た機能・技術・知見を社外でも活用できる形へと発展させ、ABEJA Platformを通じたお客様の経営課題/事業課題の解決への橋渡しを担います。
主に担っていただく業務
1. 開発者向けプロダクトおよび開発プロセスの企画・課題設定
開発者へのヒアリングや開発フローの確認を通じた、プロジェクトやチームに共通する課題の発見
利用者への影響、改善効果、実装・保守コスト、他のプロジェクトでの活用可能性を踏まえた開発テーマの優先順位づけ
担当プロダクトの目標・開発計画の策定と、利用チームやABEJA Platformの開発に関わるチームとの合意形成
2. ABEJA Platform上でのプロダクトの設計・開発・運用
要件定義、アーキテクチャ設計から、実装・テスト、運用・保守までの一貫したプロダクト開
共通資産の検索・利用・登録、開発環境の整備、反復作業の自動化などを支える機能の開発
実装・テスト・レビュー・文書化等を支援するAI活用機能や、API・MCP・Skills等を用いた開発ツール・AIエージェントとの連携機能の開発
関係部署と連携した、権限・データの取り扱い・品質・運用負荷・費用等を踏まえた設計と運用の整備
3. 社内への導入・定着と、効果検証に基づく継続的な改善
小規模な試験導入から利用範囲の拡大まで、利用チームと協働した導入・定着の推進
利用方法の説明、技術文書・利用例の整備、導入時の課題解消による継続利用の支援
利用状況やフィードバックに加え、作業時間・手戻り・品質等を踏まえた効果検証と、プロダクトの改善・開発計画への反映
4. 組織の開発力を高める技術支援と知見共有
設計・コードレビューや技術相談を通じた、メンバーの実装力・課題解決力の向上
プロダクトの開発者と利用者をつなぐ、チームをまたいだ知見共有と協力関係の構築
設計意図や運用知見の共有、開発・保守の役割分担の明確化による、特定の人に依存しない開発・運用体制づくり
ご経験や状況に応じて関わっていただく業務
既存の社内共通サービス・基盤の運用改善や、移行に関する知見の標準化
プロダクトの開発成果や導入事例をもとにした、技術記事・登壇資料の作成や執筆支援
実際の課題を理解・検証するためのプロジェクト現場への関与(ソフトウェアエンジニア・データサイエンティスト等)
すべてのプロダクトや領域を一人で担当する前提ではありません。強みと組織の優先課題を踏まえて担当範囲を決め、関係チームと協働して進めます。個別案件の実装支援に関わる場合も、その成果をABEJA Platform上のプロダクトや共通資産へ還元し、より多くの開発者が活用できる形にすることを重視します。
あなたは何を得られるのか(ポジションの魅力)
個別の実装を、社内外で活用できるプロダクトへ育てる経験
日々の開発で生まれた実装や工夫から、特定のチームやプロジェクトに固有の部分と、他でも活用できる共通要素を見極めます。ABEJA Platform上のプロダクトへと育てる過程で、具体的な実装を共通化・抽象化し、複数のチームで使える設計へ落とし込む力を磨けます。社内での利用・検証をもとに、社外での活用につなげていく経験も積めます。
自分もユーザーとして、開発体験を磨き続ける経験
自分自身もプロダクトの利用者として、日々の開発で感じる不便や手間を改善の起点にできます。他の開発者とも直接対話し、何をつくり、開発の進め方をどう変えれば、自分たちがより生産的に働けるかを考えます。自らつくり、使い、効果を確かめるサイクルを通じて、使い手と作り手の両方の視点からプロダクトを育てる力を磨けます。
AI時代の開発の進め方を、実務で検証する機会
開発フローにAIを積極的に組み込み、自分たちの開発を通じて、品質と生産性の両面から効果を検証できます。AIを活用する側と、AIを活用した開発支援機能をつくる側の両方を経験し、個人の高度な工夫を組織やチームで再現できる開発フローへ育て、組織の開発力をさらにエンハンスする力を磨けます。
技術力を軸に、組織への貢献を広げるキャリア
コードを書き続けながら、プロダクトの設計・技術判断、メンバーへの指導、部署・チーム間の協働に取り組めます。開発者体験や共通基盤の専門性を深めるとともに、組織として成果を出すための技術的リーダーシップを磨けます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 600 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム:10:00~15:00フレキシブルタイム:07:00~10:00、15:00~19:00標準労働時間:10:00~19:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
ゆたかな世界を、実装する
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで多種多様な業界・業態の300社以上のデジタル変革をABEJA Platform上で実現してきました。 |
||
| 設立年数 | 15年 | 従業員数 | 130人 |
931件中 41件~50件
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