設立年数11〜30年×年収1000万円以上のリモートワーク転職・求人情報一覧 -38ページ目
892件中 371件～380件
株式会社リーディングマーク
【首都圏ハイブリッド（週2日出社）/シニアPM/toB自社プロダクトのPM経験】事業開発×プロダクト企画 のリモートワーク求人
■本ポジションのミッション
当ポジションは、単なる「プロダクトの機能開発責任者」ではなく、事業成果にコミットをし、「人の可能性を最大化する社会インフラ」の設計者です。
「事業の売上・利益創出の責任者」として、1プロダクトを1人のプロダクトマネージャーが担当し、事業戦略の側面からのプロダクト戦略・ロードマップの策定はもちろん、売上目標の達成まで、事業成果に対して全力投球できる環境です。
いわゆる「BizDev(事業開発)」×「プロダクト企画」を掛け合わせた、極めて希少なポジションです。
また、AI×心理学という独自アセットを武器に、採用・定着・活躍という人事領域全体の本質的課題を統合的に解決するプロダクト戦略を描き、実行していただきます。それは、企業の人事部門だけでなく、世界中で働く方々の「自己実現」という欲求に、テクノロジーで応える仕事です。
■募集背景
▼事業戦略の鍵を握るプロダクト企画部
AI時代における総合人事プラットフォームとして、今後も断続的に新規プロダクトの開発を行う方針のため、プロダクト企画部の組織拡大が今後の事業戦略上の大きな鍵となっております。
■事業紹介
▼採用ミスマッチを減らす『ミキワメAI 適性検査』
規模/ポジション: 累計5,000社導入、受検者数200万人突破。エンタープライズ企業を含む幅広い業界で利用される、日本を代表する性格検査
価値提供: 応募者の性格を可視化し、自社の活躍社員との一致度を数値化。「誰を採用すべきか」の意思決定を科学的に支援し、採用ミスマッチを削減
独自技術: 心理学×AI×200万人のデータに基づく、他社が真似できない精度と洞察
▼離職防止のための従業員サーベイ『ミキワメAI ウェルビーイングサーベイ』
規模/ポジション: 従業員の心身の状態をリアルタイムで可視化する次世代型パルスサーベイ
価値提供: 離職リスクの早期発見、メンタル不調の予兆把握、チームコンディションの可視化により、離職率を平均30%削減
独自技術: 個人の性格を踏まえた「その人に合ったケア方法」をAIが提案
▼パフォーマンスを最大化する『ミキワメAI マネジメント』
規模/ポジション: 1on1の質を劇的に向上させる、AI搭載マネジメント支援ツール
価値提供: 1on1の音声を基にAIが議事録・ネクストアクションを自動生成。性格を踏まえた「その部下に効くマネジメント方法」を提案し、マネージャーの負担を削減しつつ、部下の成長を加速
独自技術: ミキワメの性格データ×AI×組織心理学の知見を統合した、唯一無二のマネジメントOS
現在は、これら3プロダクトを組み合わせることで、採用→活躍→定着という人事の全ライフサイクルを一気通貫で支援できることが、ミキワメAIの圧倒的な競争優位性です。
■事業の魅力
1. 市場：数兆円規模、変革期のHR市場でルールを変える
日本のHR市場は数兆円規模へと拡大し、変革期を迎えています。しかし、未だ「勘と根性」で運営される組織が多く、科学的アプローチは普及していません。私たちは、「人と組織」の可能性を科学的に最大化し、この市場でルールを変えるGameChangerとなることを目指します。2030年には労働人口が800万人以上不足すると予測される中、私たちが提供する価値の重要性は、ますます高まっています。
2. フェーズ：急成長からIPOへ、最もエキサイティングなタイミング
この4年で売上・従業員数が共に5倍、累計36億円の資金調達を完了。そして今、IPOという新たなステージへ。急成長スタートアップが上場企業へと変貌を遂げる。この最もエキサイティングなフェーズを、経営陣と共に創れます。
3. アセット：累計200万人のデータ、5,000社の実績と、多様な経営陣
【累計200万人のパーソナリティデータ、5,000社以上の導入実績】これらは、競合にはない圧倒的な武器です。そして、「仕事にやりがいを感じる人を増やしたい」という強い想いで創業した飯田をはじめ、多様なバックグラウンドを持つ経営陣が高い視座でビジョンを描いています。
4. 文化：「爆速でトライ」する意思決定速度と、失敗を許容する文化
昨日入社したメンバーが提案した改善案が、今日の会議体で承認され、明日には実装される。そんな意思決定速度が私たちの日常です。失敗を許容し、ラーニングを最大化する組織。「理想から逆算」し、「爆速でトライ」する文化が、事業創出を加速させます。
■業務内容
「ミキワメAI 適性検査」、「ミキワメAI ウェルビーイングサーベイ」などの既存プロダクトや新規プロダクトにおいて、プロダクト戦略と事業戦略を統合的に推進するプロダクトマネージャー業務を担当いただきます。事業の売上や利益創出など、事業成果に直接責任を持ち、プロダクト戦略、ロードマップの策定を行い、事業成長をリードいただきます。
▼具体的には
1.売上目標などの理想から逆算をしたプロダクト戦略・ロードマップ立案
今期・来期のARR目標達成に向けて、「新規顧客獲得」「既存顧客の単価向上(アップセル)」「解約防止(チャーン改善)」の3軸で必要な機能開発を定量分解し、優先順位を設計
各機能について「この機能により平均契約単価がどれだけ向上するか」「この改善により年間どれだけのARRを防衛できるか」といった売上貢献シナリオを試算し、投資判断を主導
顧客ヒアリングでの支払意思額調査や、高単価顧客・継続顧客の利用データ分析から「どの機能が契約・継続・アップセルに寄与するか」を検証し、売上目標達成に最適な四半期ごとの開発計画を策定
2.顧客ヒアリングからのサービスや機能仕様の検討
顧客企業の経営層・人事責任者へのヒアリングを通じて、「どの課題に、いくらまで支払う意思があるか」を特定し、事業機会として定量化
「この機能があれば、アップセルで年間○○万円/社の追加売上が見込める」という収益試算を立て、顧客課題を売上機会に変換する事業企画を推進
3.プロダクトバックログ作成
営業・CS等の事業部門と協働し、売上インパクトと開発コストのROIで機能優先順位を判断し、プロダクトバックログに落とし込む
4.開発内容要件定義
開発チーム・デザイナーチームと連携し、事業目標達成に必要な要件定義を行い、プロダクト開発を推進
5.プロダクト利用状況分析
プロダクト利用データを分析し、売上拡大・コスト削減・顧客満足度向上の観点から事業成長のボトルネックを特定
6.新規プロダクトの事業性検証・収益モデル設計
市場規模試算、顧客セグメント特定、価格戦略立案を行い、「この市場に参入すれば、3年後に○億円の売上が見込める」を経営に提示し、投資判断を獲得
7.リリース後の売上・利益のトラッキングと改善
リリース後の契約率、アップセル率、解約率への影響を定量評価し、「この機能が実際に○%のアップセル率向上に寄与した」を立証。次の投資判断に反映
8.各事業部門連携
営業、マーケティング、CS等の各部門と週次で連携し、プロダクト戦略と各部門の事業施策(価格戦略、販売ターゲット、キャンペーン)を統合的に設計・実行
9.全社プロダクト戦略・ロードマップの策定支援
担当プロダクトや隣接領域等の自社プロダクト、顧客、競合についての情報・知見等をもとに、CPOに対して情報提供や提案を行い、全社プロダクト戦略・ロードマップ策定を支援する。
ポジションの魅力
■ 事業の売上や利益創出など、事業成果にフルコミットできる
多くのPdMポジションでは、「機能を作ること」がゴールになりがちです。しかし当社では、事業の売上・利益目標に対して責任を持ちます。
担当プロダクトの売上目標を自ら設定し、達成に向けたロードマップを策定
リリース後の収益インパクトを検証し、事業成長への貢献を可視化
営業・CS・マーケと密に連携し、「売れるプロダクト」を作る
「自分が企画した機能が、どれだけ売上に貢献したか」その結果が明確に見える環境です。
■ BizDev×PdM 一般的なPdMの枠を超えた裁量
当ポジションは、一般的なPdMの業務領域を大きく超えます。
新規プロダクトの事業性検証・収益モデル設計(BizDev領域)
プロダクトマーケティング戦略の立案(PMM領域)
全社プロダクト戦略・ロードマップの策定支援(CPO直下)
「プロダクトを作る」だけでなく、「事業を作る」そんな経営視点を持ったPdMを目指せます。
■ 社会的意義のある新規プロダクトの開発に挑戦可能
AI時代における総合人事プラットフォームとして、今後も年に2件ほどのペースで新規プロダクト開発を行う方針であるため、様々な人事課題を解決するプロダクトの企画開発に挑戦することが可能です。
■ 「組織心理研究所」による人の性格の可視化技術
「人の性格の可視化技術」という、HR Tech業界内でも圧倒的に独自性の高いコア技術をベースとしており、AI時代における日本一のHRTechカンパニーをリアルに目指せる立ち位置にいる。その技術の裏付けとなる心理学の学術的スペシャリストが、「組織心理研究所」という部署に正社員として在籍しており、このようなスペシャリストとともにプロダクトの企画開発ができる。
■ 上場準備中の会社のフェーズ
成長中べンチャー（上場準備中）のフェーズで業務に携わることができる。
■キャリアイメージ
▶ 半年後
担当プロダクトの売上目標を達成するためのプロダクト戦略、プロダクトロードマップの策定をする。また新規プロダクトの立ち上げに関与する。
▶ 1年後
担当領域のプロダクトの責任者として、担当プロダクトの売上目標を達成するためのプロダクト戦略、プロダクトロードマップの策定をする。また新規プロダクトの立ち上げに関与し、市場調査・MVP設計を主導する。
■一緒に働くメンバーについて
▼こんなメンバーと一緒に、切磋琢磨しながら業務に励んでいただくことになります！
▼取締役 執行役員CPO / プロダクト本部 本部長 山田
2013年に新卒一期生として社員3名のリーディングマークに入社。サービス企画、運営等の各業務を通じてミキワメ就活の基盤作りに従事。2019年4月より新規事業立ち上げの責任者としてミキワメAI 適性検査の立ち上げを行い、2022年7月より取締役に就任。
【業務の変更の範囲】
無
当ポジションは、単なる「プロダクトの機能開発責任者」ではなく、事業成果にコミットをし、「人の可能性を最大化する社会インフラ」の設計者です。
「事業の売上・利益創出の責任者」として、1プロダクトを1人のプロダクトマネージャーが担当し、事業戦略の側面からのプロダクト戦略・ロードマップの策定はもちろん、売上目標の達成まで、事業成果に対して全力投球できる環境です。
いわゆる「BizDev(事業開発)」×「プロダクト企画」を掛け合わせた、極めて希少なポジションです。
また、AI×心理学という独自アセットを武器に、採用・定着・活躍という人事領域全体の本質的課題を統合的に解決するプロダクト戦略を描き、実行していただきます。それは、企業の人事部門だけでなく、世界中で働く方々の「自己実現」という欲求に、テクノロジーで応える仕事です。
■募集背景
▼事業戦略の鍵を握るプロダクト企画部
AI時代における総合人事プラットフォームとして、今後も断続的に新規プロダクトの開発を行う方針のため、プロダクト企画部の組織拡大が今後の事業戦略上の大きな鍵となっております。
■事業紹介
▼採用ミスマッチを減らす『ミキワメAI 適性検査』
規模/ポジション: 累計5,000社導入、受検者数200万人突破。エンタープライズ企業を含む幅広い業界で利用される、日本を代表する性格検査
価値提供: 応募者の性格を可視化し、自社の活躍社員との一致度を数値化。「誰を採用すべきか」の意思決定を科学的に支援し、採用ミスマッチを削減
独自技術: 心理学×AI×200万人のデータに基づく、他社が真似できない精度と洞察
▼離職防止のための従業員サーベイ『ミキワメAI ウェルビーイングサーベイ』
規模/ポジション: 従業員の心身の状態をリアルタイムで可視化する次世代型パルスサーベイ
価値提供: 離職リスクの早期発見、メンタル不調の予兆把握、チームコンディションの可視化により、離職率を平均30%削減
独自技術: 個人の性格を踏まえた「その人に合ったケア方法」をAIが提案
▼パフォーマンスを最大化する『ミキワメAI マネジメント』
規模/ポジション: 1on1の質を劇的に向上させる、AI搭載マネジメント支援ツール
価値提供: 1on1の音声を基にAIが議事録・ネクストアクションを自動生成。性格を踏まえた「その部下に効くマネジメント方法」を提案し、マネージャーの負担を削減しつつ、部下の成長を加速
独自技術: ミキワメの性格データ×AI×組織心理学の知見を統合した、唯一無二のマネジメントOS
現在は、これら3プロダクトを組み合わせることで、採用→活躍→定着という人事の全ライフサイクルを一気通貫で支援できることが、ミキワメAIの圧倒的な競争優位性です。
■事業の魅力
1. 市場：数兆円規模、変革期のHR市場でルールを変える
日本のHR市場は数兆円規模へと拡大し、変革期を迎えています。しかし、未だ「勘と根性」で運営される組織が多く、科学的アプローチは普及していません。私たちは、「人と組織」の可能性を科学的に最大化し、この市場でルールを変えるGameChangerとなることを目指します。2030年には労働人口が800万人以上不足すると予測される中、私たちが提供する価値の重要性は、ますます高まっています。
2. フェーズ：急成長からIPOへ、最もエキサイティングなタイミング
この4年で売上・従業員数が共に5倍、累計36億円の資金調達を完了。そして今、IPOという新たなステージへ。急成長スタートアップが上場企業へと変貌を遂げる。この最もエキサイティングなフェーズを、経営陣と共に創れます。
3. アセット：累計200万人のデータ、5,000社の実績と、多様な経営陣
【累計200万人のパーソナリティデータ、5,000社以上の導入実績】これらは、競合にはない圧倒的な武器です。そして、「仕事にやりがいを感じる人を増やしたい」という強い想いで創業した飯田をはじめ、多様なバックグラウンドを持つ経営陣が高い視座でビジョンを描いています。
4. 文化：「爆速でトライ」する意思決定速度と、失敗を許容する文化
昨日入社したメンバーが提案した改善案が、今日の会議体で承認され、明日には実装される。そんな意思決定速度が私たちの日常です。失敗を許容し、ラーニングを最大化する組織。「理想から逆算」し、「爆速でトライ」する文化が、事業創出を加速させます。
■業務内容
「ミキワメAI 適性検査」、「ミキワメAI ウェルビーイングサーベイ」などの既存プロダクトや新規プロダクトにおいて、プロダクト戦略と事業戦略を統合的に推進するプロダクトマネージャー業務を担当いただきます。事業の売上や利益創出など、事業成果に直接責任を持ち、プロダクト戦略、ロードマップの策定を行い、事業成長をリードいただきます。
▼具体的には
1.売上目標などの理想から逆算をしたプロダクト戦略・ロードマップ立案
今期・来期のARR目標達成に向けて、「新規顧客獲得」「既存顧客の単価向上(アップセル)」「解約防止(チャーン改善)」の3軸で必要な機能開発を定量分解し、優先順位を設計
各機能について「この機能により平均契約単価がどれだけ向上するか」「この改善により年間どれだけのARRを防衛できるか」といった売上貢献シナリオを試算し、投資判断を主導
顧客ヒアリングでの支払意思額調査や、高単価顧客・継続顧客の利用データ分析から「どの機能が契約・継続・アップセルに寄与するか」を検証し、売上目標達成に最適な四半期ごとの開発計画を策定
2.顧客ヒアリングからのサービスや機能仕様の検討
顧客企業の経営層・人事責任者へのヒアリングを通じて、「どの課題に、いくらまで支払う意思があるか」を特定し、事業機会として定量化
「この機能があれば、アップセルで年間○○万円/社の追加売上が見込める」という収益試算を立て、顧客課題を売上機会に変換する事業企画を推進
3.プロダクトバックログ作成
営業・CS等の事業部門と協働し、売上インパクトと開発コストのROIで機能優先順位を判断し、プロダクトバックログに落とし込む
4.開発内容要件定義
開発チーム・デザイナーチームと連携し、事業目標達成に必要な要件定義を行い、プロダクト開発を推進
5.プロダクト利用状況分析
プロダクト利用データを分析し、売上拡大・コスト削減・顧客満足度向上の観点から事業成長のボトルネックを特定
6.新規プロダクトの事業性検証・収益モデル設計
市場規模試算、顧客セグメント特定、価格戦略立案を行い、「この市場に参入すれば、3年後に○億円の売上が見込める」を経営に提示し、投資判断を獲得
7.リリース後の売上・利益のトラッキングと改善
リリース後の契約率、アップセル率、解約率への影響を定量評価し、「この機能が実際に○%のアップセル率向上に寄与した」を立証。次の投資判断に反映
8.各事業部門連携
営業、マーケティング、CS等の各部門と週次で連携し、プロダクト戦略と各部門の事業施策(価格戦略、販売ターゲット、キャンペーン)を統合的に設計・実行
9.全社プロダクト戦略・ロードマップの策定支援
担当プロダクトや隣接領域等の自社プロダクト、顧客、競合についての情報・知見等をもとに、CPOに対して情報提供や提案を行い、全社プロダクト戦略・ロードマップ策定を支援する。
ポジションの魅力
■ 事業の売上や利益創出など、事業成果にフルコミットできる
多くのPdMポジションでは、「機能を作ること」がゴールになりがちです。しかし当社では、事業の売上・利益目標に対して責任を持ちます。
担当プロダクトの売上目標を自ら設定し、達成に向けたロードマップを策定
リリース後の収益インパクトを検証し、事業成長への貢献を可視化
営業・CS・マーケと密に連携し、「売れるプロダクト」を作る
「自分が企画した機能が、どれだけ売上に貢献したか」その結果が明確に見える環境です。
■ BizDev×PdM 一般的なPdMの枠を超えた裁量
当ポジションは、一般的なPdMの業務領域を大きく超えます。
新規プロダクトの事業性検証・収益モデル設計(BizDev領域)
プロダクトマーケティング戦略の立案(PMM領域)
全社プロダクト戦略・ロードマップの策定支援(CPO直下)
「プロダクトを作る」だけでなく、「事業を作る」そんな経営視点を持ったPdMを目指せます。
■ 社会的意義のある新規プロダクトの開発に挑戦可能
AI時代における総合人事プラットフォームとして、今後も年に2件ほどのペースで新規プロダクト開発を行う方針であるため、様々な人事課題を解決するプロダクトの企画開発に挑戦することが可能です。
■ 「組織心理研究所」による人の性格の可視化技術
「人の性格の可視化技術」という、HR Tech業界内でも圧倒的に独自性の高いコア技術をベースとしており、AI時代における日本一のHRTechカンパニーをリアルに目指せる立ち位置にいる。その技術の裏付けとなる心理学の学術的スペシャリストが、「組織心理研究所」という部署に正社員として在籍しており、このようなスペシャリストとともにプロダクトの企画開発ができる。
■ 上場準備中の会社のフェーズ
成長中べンチャー（上場準備中）のフェーズで業務に携わることができる。
■キャリアイメージ
▶ 半年後
担当プロダクトの売上目標を達成するためのプロダクト戦略、プロダクトロードマップの策定をする。また新規プロダクトの立ち上げに関与する。
▶ 1年後
担当領域のプロダクトの責任者として、担当プロダクトの売上目標を達成するためのプロダクト戦略、プロダクトロードマップの策定をする。また新規プロダクトの立ち上げに関与し、市場調査・MVP設計を主導する。
■一緒に働くメンバーについて
▼こんなメンバーと一緒に、切磋琢磨しながら業務に励んでいただくことになります！
▼取締役 執行役員CPO / プロダクト本部 本部長 山田
2013年に新卒一期生として社員3名のリーディングマークに入社。サービス企画、運営等の各業務を通じてミキワメ就活の基盤作りに従事。2019年4月より新規事業立ち上げの責任者としてミキワメAI 適性検査の立ち上げを行い、2022年7月より取締役に就任。
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 600 〜 1,000 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 19年 | 従業員数 | 96人 |
オープン株式会社
【東京×プロダクトマーケティング責任者候補！】AI・BPMS・RPAプロダクトマーケティング！ のリモートワーク求人
■お仕事内容
HyperAutomation領域のPMMとして、事業側（営業・コンサル・デリバリー）と連携しながら、マーケティング/セールス領域を推進します。
＜具体的な業務イメージ＞
▼ポジショニング／メッセージング設計
▼ターゲット業界/部門別の戦略
「課題→あるべき姿→価値→導入ステップ」の言語化
勝ち筋の訴求軸の定義 ※営業・提案・PRの共通言語化
可視化/最適化
非構造化データ解析
非定型対応
意思決定迅速化
▼エンタープライズ向けコンテンツの設計・整備 ※売れる“材料”を作る
提案資料の型化 ※役員/情シス/業務部門向け
競合比較
導入効果の表現 ※ROI仮説
ユースケース資料、FAQの整備
稟議に耐える説明素材の整備
▼事例/ユースケースのプロデュース ※一次情報の創出
事例の企画 ※どの業界・どの業務を押すか
取材設計
効果の構造化
コンテンツ化 ※記事、資料、セミナー化
▼GTM推進 ※現場フィードバックを回す
営業・プリセールス・コンサルとの連携
商談での失注理由／刺さりポイントの回収
訴求・資料・コンテンツへ反映
改善サイクルを推進
▼PMM成果に効く範囲での広報/PRとの連動
新機能・事例・イベントなどの露出テーマを、PMMの訴求軸に沿って設計
■募集背景
エンタープライズ向けのHyperAutomationは、関係者が多く、意思決定も長期化しやすいため、単なる「認知」よりも、
“なぜ今この変革が必要か”→“どの業務からどう変わるか”→“投資対効果・リスクはどうか”を一貫したストーリーで示し、
社内稟議を前に進める「材料」を揃えることが重要になります。
当社が掲げるハイパーオートメーションの価値（可視化・最適化、非構造化データ解析、非定型対応、意思決定迅速化 等）を、
業務テーマ別・業界別に翻訳し、営業・コンサル・デリバリーが同じ言葉で語れる状態を作るため、
PMM（プロダクトマーケティング）寄りのマーケティング人材を募集します。
■ポジションの魅力
・複合価値（可視化・最適化、非構造化データ解析、非定型対応、意思決定迅速化）を、エンタープライズの業務文脈に落とし込み、
“提案が通る材料”に変換するPMM経験が積める
・事業（営業・コンサル・デリバリー）と近い距離で、商談創出・提案勝率・受注単価に直結するマーケティングを設計できる
・「認知施策」中心ではなく、GTMの司令塔として、言葉・資料・事例・露出を統合して成果を出す経験ができる
■身に付く・期待する、知識・スキル・能力
・プロダクト価値を業界・業務テーマ別に再定義し、競争優位を構造化できるポジショニング設計力
・営業・コンサル・デリバリーを横断し、GTM戦略を設計・実行できる統合マーケティング推進力
・提案勝率・受注単価・パイプライン創出に責任を持ち、成果へ接続できる事業ドライブ力
【業務の変更の範囲】
当社業務全般
HyperAutomation領域のPMMとして、事業側（営業・コンサル・デリバリー）と連携しながら、マーケティング/セールス領域を推進します。
＜具体的な業務イメージ＞
▼ポジショニング／メッセージング設計
▼ターゲット業界/部門別の戦略
「課題→あるべき姿→価値→導入ステップ」の言語化
勝ち筋の訴求軸の定義 ※営業・提案・PRの共通言語化
可視化/最適化
非構造化データ解析
非定型対応
意思決定迅速化
▼エンタープライズ向けコンテンツの設計・整備 ※売れる“材料”を作る
提案資料の型化 ※役員/情シス/業務部門向け
競合比較
導入効果の表現 ※ROI仮説
ユースケース資料、FAQの整備
稟議に耐える説明素材の整備
▼事例/ユースケースのプロデュース ※一次情報の創出
事例の企画 ※どの業界・どの業務を押すか
取材設計
効果の構造化
コンテンツ化 ※記事、資料、セミナー化
▼GTM推進 ※現場フィードバックを回す
営業・プリセールス・コンサルとの連携
商談での失注理由／刺さりポイントの回収
訴求・資料・コンテンツへ反映
改善サイクルを推進
▼PMM成果に効く範囲での広報/PRとの連動
新機能・事例・イベントなどの露出テーマを、PMMの訴求軸に沿って設計
■募集背景
エンタープライズ向けのHyperAutomationは、関係者が多く、意思決定も長期化しやすいため、単なる「認知」よりも、
“なぜ今この変革が必要か”→“どの業務からどう変わるか”→“投資対効果・リスクはどうか”を一貫したストーリーで示し、
社内稟議を前に進める「材料」を揃えることが重要になります。
当社が掲げるハイパーオートメーションの価値（可視化・最適化、非構造化データ解析、非定型対応、意思決定迅速化 等）を、
業務テーマ別・業界別に翻訳し、営業・コンサル・デリバリーが同じ言葉で語れる状態を作るため、
PMM（プロダクトマーケティング）寄りのマーケティング人材を募集します。
■ポジションの魅力
・複合価値（可視化・最適化、非構造化データ解析、非定型対応、意思決定迅速化）を、エンタープライズの業務文脈に落とし込み、
“提案が通る材料”に変換するPMM経験が積める
・事業（営業・コンサル・デリバリー）と近い距離で、商談創出・提案勝率・受注単価に直結するマーケティングを設計できる
・「認知施策」中心ではなく、GTMの司令塔として、言葉・資料・事例・露出を統合して成果を出す経験ができる
■身に付く・期待する、知識・スキル・能力
・プロダクト価値を業界・業務テーマ別に再定義し、競争優位を構造化できるポジショニング設計力
・営業・コンサル・デリバリーを横断し、GTM戦略を設計・実行できる統合マーケティング推進力
・提案勝率・受注単価・パイプライン創出に責任を持ち、成果へ接続できる事業ドライブ力
【業務の変更の範囲】
当社業務全般
| 想定年収 | 580 〜 1,050 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： 9:00〜18:00
※チームにより、早出・遅出・中抜け等をフレキシブルに認めている場合あり
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など） 時間外労働の有無： 有（月平均10時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 14年 | 従業員数 | 18人 |
株式会社BTM
【フルリモート◎/AIクラウドアーキテクト/上場企業】AI開発×DXコンサル★開発！ のリモートワーク求人
※親会社の株式会社BTMにご入社いただき、BTMAIZへ出向という形で就業いただきます。
■お仕事内容
【本ポジションの役割】
AIアプリケーションを支えるクラウド基盤の設計・構築を担う役割です。
Azure案件が中心ではありますが、再現性・拡張性を意識したアーキテクチャ設計を重視しています。
・ネットワーク設計（VPC／VNet、サブネット等）
・セキュリティ設計・アクセス制御設計
・可用性・拡張性を考慮した構成設計
・コスト最適化設計
・AI関連サービスを含む全体アーキテクチャ設計
単なる構築担当ではなく、「AIが安全に、持続的に価値を生むための基盤」を設計するポジションです。
既存メンバーと連携しながら、インフラ領域を主体的に推進いただくことを期待しています。
将来的には、IaC導入や標準アーキテクチャ策定など、AI基盤の中核を担う存在へ成長いただける環境です。
【具体的な業務内容】
・クラウドアーキテクチャ設計（Azure案件が中心）
・ネットワーク／セキュリティ設計
・IAM設計およびガバナンス設計
・AIサービス導入時の構成設計
・コンテナ基盤設計（AKS／EKS等）
・CI/CD環境設計
・運用設計および改善提案
・コスト最適化・パフォーマンス改善
・IaC導入および標準化推進（今後強化予定）
■募集背景
BTMAIZは、「日本をAI先進国に。人生を豊かに。」というミッションのもと、2025年1月に創業したAI社会実装企業です。
現在、日本では少子高齢化が進行し、生産年齢人口は1995年の約8,700万人をピークに減少を続け、2040年には約6,000万人まで減少すると推計されています。特に地方企業では深刻な人手不足や採用難が経営課題となっており、限られた人材で生産性を高めることが急務です。
その解決策の一つが、AIの社会実装です。
AIは単なる効率化ツールではなく、日本企業の競争力を支える基盤技術です。
しかし、多くの企業が「どこにAIを活用すべきか」「PoCで終わらせず成果にどうつなげるか」という壁に直面しています。
私たちは、企業の現場に入り込み、AIを“成果”まで届ける実装型のAIソリューションを提供しています。
その成果を支えるのが、安全かつ持続可能なクラウド基盤です。
事業拡大に伴い、AIソリューションを支えるクラウド基盤の設計を担う
AIクラウドアーキテクトを募集します。
■ご入社の流れ
親会社の株式会社BTMにご入社いただき、BTMAIZへ出向という形で就業いただきます。
※ご本人が望む場合は将来的に、BTMAIZへの転籍も可能です。
ご入社後は現在BTMAIZで請け負っている案件に参画いただきながら、
BTMAIZの案件イメージをつかんでいただき、
並行して、目標設定やキャリアプランのすり合わせも進めて参ります。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
■お仕事内容
【本ポジションの役割】
AIアプリケーションを支えるクラウド基盤の設計・構築を担う役割です。
Azure案件が中心ではありますが、再現性・拡張性を意識したアーキテクチャ設計を重視しています。
・ネットワーク設計（VPC／VNet、サブネット等）
・セキュリティ設計・アクセス制御設計
・可用性・拡張性を考慮した構成設計
・コスト最適化設計
・AI関連サービスを含む全体アーキテクチャ設計
単なる構築担当ではなく、「AIが安全に、持続的に価値を生むための基盤」を設計するポジションです。
既存メンバーと連携しながら、インフラ領域を主体的に推進いただくことを期待しています。
将来的には、IaC導入や標準アーキテクチャ策定など、AI基盤の中核を担う存在へ成長いただける環境です。
【具体的な業務内容】
・クラウドアーキテクチャ設計（Azure案件が中心）
・ネットワーク／セキュリティ設計
・IAM設計およびガバナンス設計
・AIサービス導入時の構成設計
・コンテナ基盤設計（AKS／EKS等）
・CI/CD環境設計
・運用設計および改善提案
・コスト最適化・パフォーマンス改善
・IaC導入および標準化推進（今後強化予定）
■募集背景
BTMAIZは、「日本をAI先進国に。人生を豊かに。」というミッションのもと、2025年1月に創業したAI社会実装企業です。
現在、日本では少子高齢化が進行し、生産年齢人口は1995年の約8,700万人をピークに減少を続け、2040年には約6,000万人まで減少すると推計されています。特に地方企業では深刻な人手不足や採用難が経営課題となっており、限られた人材で生産性を高めることが急務です。
その解決策の一つが、AIの社会実装です。
AIは単なる効率化ツールではなく、日本企業の競争力を支える基盤技術です。
しかし、多くの企業が「どこにAIを活用すべきか」「PoCで終わらせず成果にどうつなげるか」という壁に直面しています。
私たちは、企業の現場に入り込み、AIを“成果”まで届ける実装型のAIソリューションを提供しています。
その成果を支えるのが、安全かつ持続可能なクラウド基盤です。
事業拡大に伴い、AIソリューションを支えるクラウド基盤の設計を担う
AIクラウドアーキテクトを募集します。
■ご入社の流れ
親会社の株式会社BTMにご入社いただき、BTMAIZへ出向という形で就業いただきます。
※ご本人が望む場合は将来的に、BTMAIZへの転籍も可能です。
ご入社後は現在BTMAIZで請け負っている案件に参画いただきながら、
BTMAIZの案件イメージをつかんでいただき、
並行して、目標設定やキャリアプランのすり合わせも進めて参ります。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 450 〜 1,000 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： 標準労働時間：午前10時00分 ～ 午後19時00分（内、休憩時間60分
（実働時間8時間00分）
※フレックスタイム制
（コアタイムあり 11：00 ～ 16：00）
フレキシブルタイム
（07:00～22:00）
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均20時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 16年 | 従業員数 | 271人 |
株式会社BTM
【フルリモート◎/AIエンジニア/上場企業グループ】AI開発×DXコンサル★開発エンジニア！ のリモートワーク求人
※親会社の株式会社BTMにご入社いただき、BTMAIZへ出向という形で就業いただきます。
■お仕事内容
・Azure Machine Learning、Azure Cognitive Services、Azure Bot Serviceなどの
Azure AIプラットフォームを活用したAIモデルの設計、開発、デプロイ、運用
・機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術を用いたソリューション開発
・データ収集、前処理、特徴量エンジニアリング
・AIモデルの評価、改善、最適化
・開発したAIシステムのAPI連携、システム統合
・チーム内および関連部署との連携、技術的なコミュニケーション
・最新のAI技術動向のキャッチアップと検証
■募集背景
株式会社BTMAIZは、東証グロース市場に上場している株式会社BTMの子会社として
「日本をAI先進国に、一人一人の人生を豊かに。」という壮大なMissonのもと
2025年1月に創業し、AI分野におけるソリューション提供を開始いたしました。
国内DX市場は2030年に5兆円、
AIビジネス、生成AI市場はともに2兆円に迫る勢いで拡大をしており、
これから少子高齢化における生産人口の減少を解決する中核であると考えております。
現在、様々な企業様の「AIへ挑戦したい」というAIニーズが非常に高まっていること、
また、株式会社ヘッドウォータースと資本業務提携したことも相成り、
当社の主力サービスとなるAIソリューションへ多くの企業様から
お問い合わせをいただいております。
このような背景を踏まえ、早期に顧客の皆様のニーズにお応えし、会社の成長を加速させるため、
立ち上げフェーズを一緒になって活躍いただける「AIエンジニア」を募集いたします。
■ご入社の流れ
親会社の株式会社BTMにご入社いただき、BTMAIZへ出向という形で就業いただきます。
※ご本人が望む場合は将来的に、BTMAIZへの転籍も可能です。
ご入社後は現在BTMAIZで請け負っている案件に参画いただきながら、
BTMAIZの案件イメージをつかんでいただき、
並行して、目標設定やキャリアプランのすり合わせも進めて参ります。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
■お仕事内容
・Azure Machine Learning、Azure Cognitive Services、Azure Bot Serviceなどの
Azure AIプラットフォームを活用したAIモデルの設計、開発、デプロイ、運用
・機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術を用いたソリューション開発
・データ収集、前処理、特徴量エンジニアリング
・AIモデルの評価、改善、最適化
・開発したAIシステムのAPI連携、システム統合
・チーム内および関連部署との連携、技術的なコミュニケーション
・最新のAI技術動向のキャッチアップと検証
■募集背景
株式会社BTMAIZは、東証グロース市場に上場している株式会社BTMの子会社として
「日本をAI先進国に、一人一人の人生を豊かに。」という壮大なMissonのもと
2025年1月に創業し、AI分野におけるソリューション提供を開始いたしました。
国内DX市場は2030年に5兆円、
AIビジネス、生成AI市場はともに2兆円に迫る勢いで拡大をしており、
これから少子高齢化における生産人口の減少を解決する中核であると考えております。
現在、様々な企業様の「AIへ挑戦したい」というAIニーズが非常に高まっていること、
また、株式会社ヘッドウォータースと資本業務提携したことも相成り、
当社の主力サービスとなるAIソリューションへ多くの企業様から
お問い合わせをいただいております。
このような背景を踏まえ、早期に顧客の皆様のニーズにお応えし、会社の成長を加速させるため、
立ち上げフェーズを一緒になって活躍いただける「AIエンジニア」を募集いたします。
■ご入社の流れ
親会社の株式会社BTMにご入社いただき、BTMAIZへ出向という形で就業いただきます。
※ご本人が望む場合は将来的に、BTMAIZへの転籍も可能です。
ご入社後は現在BTMAIZで請け負っている案件に参画いただきながら、
BTMAIZの案件イメージをつかんでいただき、
並行して、目標設定やキャリアプランのすり合わせも進めて参ります。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 450 〜 1,000 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： 標準労働時間：午前10時00分 ～ 午後19時00分（内、休憩時間60分
（実働時間8時間00分）
※フレックスタイム制
（コアタイムあり 11：00 ～ 16：00）
フレキシブルタイム
（07:00～22:00）
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均20時間） 休憩時間： 60分 |
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| 設立年数 | 16年 | 従業員数 | 271人 |
株式会社ナウキャスト
【地方フルリモート／データアナリスト(データサイエンティスト)／データアナリストとしての実務経験および顧客との協働経験】東大発のスタートアップ企業にてデータアナリスト(データサイエンティスト)の募集！ のリモートワーク求人
■ナウキャストとは
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開するスタートアップです。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用し、企業や官公庁の意思決定をサポートしています。
■Financial Research事業とは
本ポジションが所属する Financial Research事業では、内閣府・日本銀行・シンクタンク向けのマクロ経済分析データ提供に加え、国内外の機関投資家向けにPOSデータやクレジットカードデータを用いた投資分析サービスを展開しています。
決済関連データや3rdパーティデータを統合し、生成AI技術も活用しながら投資意思決定をサポートするWEBアプリケーションを開発・運用しています。
■関連プロダクト
「AlternaData」（POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス）
「JCB消費NOW」（JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標）
「日経CPINow」（日経POSデータを用いた日次物価指数）
「HRog賃金Now」（HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数）
■募集背景
ナウキャストを創業以来、多種多様なオルタナティブデータを収集/解析し、
そのデータを掛け合わせて多くの企業の”行動に繋がる意思決定”のサポートを行ってまいりました。
私たちのサポート領域は1つに留まらず、事業のユニットごとに属性の異なる顧客をサポートし続けております。
例えば、それぞれ複数のオルタナティブデータを掛け合わせ
・個別企業の業績予測や価格動向を、海外の機関投資家向けに提供するサービス
・正確な統計を生み出し、日本の主要機関に提供するサービス
・不動産領域での競合調査、地元消費率分析、売上シェア分析など提供するサービス など、オルタナティブデータを起点に、多くのサービスを提供しております。
事業も着実に成長し、更なるアクセルを踏むフェーズとなっており 今回はデータを分析し、
その分析の価値を届ける役割を担うデータアナリスト(データサイエンティスト)の増員を行う運びとなりました。
■業務の概要
クレジットカードデータをはじめとする複数のビッグデータを用いて官公庁や地方自治体の課題解決をするチームにジョインしていただきます。
具体的には、官公庁のデータ分析や生成AI活用に関する入札案件や地方自治体向けにオルタナティブデータを活用して経済動向の把握や観光・消費分析を主導いただきます。
【具体的な業務内容】
課題に応じたデータ分析を行い、データドリブンな意思決定をサポート
クライアントや社内のステークホルダーと連携し、課題解決に向けたインサイトを提供
複雑なデータセットを活用して、分析から施策提案まで幅広い業務を推進
【業務の変更の範囲】
当社の定める業務内容
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開するスタートアップです。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用し、企業や官公庁の意思決定をサポートしています。
■Financial Research事業とは
本ポジションが所属する Financial Research事業では、内閣府・日本銀行・シンクタンク向けのマクロ経済分析データ提供に加え、国内外の機関投資家向けにPOSデータやクレジットカードデータを用いた投資分析サービスを展開しています。
決済関連データや3rdパーティデータを統合し、生成AI技術も活用しながら投資意思決定をサポートするWEBアプリケーションを開発・運用しています。
■関連プロダクト
「AlternaData」（POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス）
「JCB消費NOW」（JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標）
「日経CPINow」（日経POSデータを用いた日次物価指数）
「HRog賃金Now」（HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数）
■募集背景
ナウキャストを創業以来、多種多様なオルタナティブデータを収集/解析し、
そのデータを掛け合わせて多くの企業の”行動に繋がる意思決定”のサポートを行ってまいりました。
私たちのサポート領域は1つに留まらず、事業のユニットごとに属性の異なる顧客をサポートし続けております。
例えば、それぞれ複数のオルタナティブデータを掛け合わせ
・個別企業の業績予測や価格動向を、海外の機関投資家向けに提供するサービス
・正確な統計を生み出し、日本の主要機関に提供するサービス
・不動産領域での競合調査、地元消費率分析、売上シェア分析など提供するサービス など、オルタナティブデータを起点に、多くのサービスを提供しております。
事業も着実に成長し、更なるアクセルを踏むフェーズとなっており 今回はデータを分析し、
その分析の価値を届ける役割を担うデータアナリスト(データサイエンティスト)の増員を行う運びとなりました。
■業務の概要
クレジットカードデータをはじめとする複数のビッグデータを用いて官公庁や地方自治体の課題解決をするチームにジョインしていただきます。
具体的には、官公庁のデータ分析や生成AI活用に関する入札案件や地方自治体向けにオルタナティブデータを活用して経済動向の把握や観光・消費分析を主導いただきます。
【具体的な業務内容】
課題に応じたデータ分析を行い、データドリブンな意思決定をサポート
クライアントや社内のステークホルダーと連携し、課題解決に向けたインサイトを提供
複雑なデータセットを活用して、分析から施策提案まで幅広い業務を推進
【業務の変更の範囲】
当社の定める業務内容
| 想定年収 | 700 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
【★事業/サービス内容】
株式会社ナウキャストは、POSデータやクレジットカードの決済データなどのオルタナティブデータを解析し、リアルタイムな経済統計を提供しています。これにより、生活者の消費行動や企業活動を迅速かつ正確に把握することが可能です。主なサービスには、経済動向の分析や投資判断のサポートが含まれ、官公庁や証券会社、シンクタンクなどで利用されています。 【★社風/文化】 データドリブンな意思決定を重視する企業文化を持っています。社員は多様なバックグラウンドを持ち、オープンで協力的な環境で働いています。新しいアイデアやチャレンジを歓迎し、質の高いインサイトを提供することを目指しています。 【★働き方/リモートワーク】 柔軟な働き方を推奨しており、リモートワークも積極的に取り入れています。社員は自宅やオフィスなど、自分に合った環境で働くことができ、生産性とワークライフバランスを両立させることができます。 |
||
| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 70人 |
株式会社ナウキャスト
【地方フルリモート／データAIプラットフォームエンジニア／Python・Go・Java等を用いたデータパイプライン(ETL)の開発・運用経験】東大発/ビッグデータを活用したサービスを展開する企業のデータAIプラットフォームエンジニア募集！ のリモートワーク求人
■お仕事内容
VP of Data & AIの大野/Kevin直下で、以下のエンジニアリング業務をリードしていただきます。
【具体的な業務内容】
・データ基盤の構築やデータマネジメントの仕組みづくり
・セキュアなAI基盤設計・運用
・高セキュリティ基準下でのサンドボックス環境やガバナンス機能実装
・AIの評価基盤や、Gateway機能の設計・構築
・LLMオーケストレーションとMCP実装
・社内SaaS・DB・ドキュメントをMCP経由でLLMへ提供
・社内ツールとAIエージェントの統合、業務特化型AIエージェントのワークフロー設計・評価パイプライン構築
■募集する背景
Finatextグループでは、生成AIを全社的な生産性向上の核と位置づけ、CTO直下に専門組織「AI+（エーアイ・プラス）チーム」を新設しました。
現在、CursorやClaude Codeの全社配布、MCP（Model Context Protocol）の導入を進めていますが、これを真にスケールさせるには、
社内に散らばる膨大なデータやシステムをAIが解釈可能な形で集約・接続する強固なデータ基盤と、LLMの特性を活かしたアーキテクチャ設計が不可欠です。
AIを「単に触る」フェーズから、「金融事業の複雑なドメイン知識をAIが扱えるプラットフォームを構築する」フェーズへ移行するため、
データエンジニアリングとLLM活用に強みを持つエンジニアを募集します。
■配属先
「AI+チーム」
CTO直下の独立したチームです。
少数精鋭で、グループ全体の技術スタックを横断的にハックし、全社員の生産性を「10倍」に引き上げることをミッションとします。
■参考
・Finatextグループ、AIで金融ビジネスを再定義する「AIイネーブルメント」を本格始動
https://finatext.com/hd/news/20260213
・AI-ready SoRの時代へ
https://note.com/ryotafinatext/n/nb79665c549c3
・FinatextグループのAI戦略を完全解説
https://note.com/fozzhey/n/nc7b681faabf6
【その他】
・Snowflake の年一度の最大のイベント Data Cloud Summit に参加して情報収集を行いました。
https://note.com/mugumugu63/n/n3cbb2cc01170
・Data Platform Engineering チームの紹介をしている記事です。
https://note.com/kevinrobot34/n/na74874a44b0f
・ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定いただきました。
https://nowcast.co.jp/news/20241022/
・Snowflakeの「Industry Solution Partner of the Year」を受賞
https://nowcast.co.jp/news/20250912/
・Finatextホールディングス、VP of Data & AIに大野巧作 / Kevin が就任
https://finatext.com/hd/news/20251021
・大野（Kevin）が「2026 Snowflake Data Superhero」に選出
https://finatext.com/hd/news/pYa0o88X
■提供しているソリューションに関して
現在、日本の多くの金融機関は、レガシーで重厚長大なシステムによって、
デジタルな顧客体験を最適化するような改善が行えないという課題を抱えています。
こういった課題を抱える日本の金融システムを、モダンな環境（オンプレミス→クラウド）、
技術（Go/コンテナ）、設計（モノリス→マイクロサービス）を使って作り直しています。
スタートアップながら、三菱UFJフィナンシャル・グループ、大和証券、MS&AD、
日本生命などの日本を代表する企業とインフラ領域で協業し、高い評価を得ております。
■メンバー紹介
・大野 巧作(データエンジニア / VP of Data & AI )
東京大学大学院理学系研究科を修了後、2020年4月に株式会社ナウキャスト入社。
POSデータのパイプライン構築や分析に携わり、2024年からはデータ分析基盤開発チームのリーダーとして
AWSやSnowflakeを活用したクラウド環境の整備や技術検証を主導。
2025年10月、株式会社FinatextホールディングスのVP of Data & AI に就任。
Kaggle Competition Masterで、複数の機械学習コンペで入賞実績あり。
「2026 Snowflake Data Superhero」に選出。
テックブログ：https://zenn.dev/kevinrobot34
・田島(取締役CTO/CISO)
新卒でVOYAGE GROUP（現 CARTA HOLDINGS）に入社し、システム本部にて全社のインフラを全般的に担当した後、セキュリティチームの立ち上げを経験。
2019年2月にFinatextに入社し、プラットフォームチームのリードエンジニアとしてグループ全体のシステムおよびセキュリティ体制の構築・運用を牽引。
2022年6月、Finatextホールディングスの取締役CTO/CISOに就任。CISSP/OSCP/OSWE保有。
インタビュー記事：https://note.com/finatext/n/ne34953d50264
■働き方
・オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能。「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます！
・業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。保育園のお迎えなど、ライフスタイルに合せて柔軟に業務時間帯を調整できます。
・育児時間の取得も可能。生後1年未満の子を養育する方は、1日について2回、各30分取得いただく事が可能です。
※ポジションによっては業務時間帯が固定のポジションもございます。
■Finatextグループとは
Finatextグループは、「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ、AIエージェント機能の実装を見据えた金融基幹システムの提供を通じて
「組込型金融（エンベデッドファイナンス）」を可能にするFintech企業です。金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービスの参入障壁を下げることで、
金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。
金融サービスのあるべき姿をユーザー視点から見直し、パートナー事業者と共に新しい金融サービスを開発する「株式会社Finatext」、
オルタナティブデータ解析サービスとデータAIソリューションの「株式会社ナウキャスト」、証券ビジネスプラットフォームを提供する
「株式会社スマートプラス」、次世代型デジタル保険の「スマートプラス少額短期保険株式会社」、クレジットビジネスプラットフォームを提供する
「株式会社スマートプラスクレジット」といった事業会社を擁しており、多様な事業に携われる機会がございます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
VP of Data & AIの大野/Kevin直下で、以下のエンジニアリング業務をリードしていただきます。
【具体的な業務内容】
・データ基盤の構築やデータマネジメントの仕組みづくり
・セキュアなAI基盤設計・運用
・高セキュリティ基準下でのサンドボックス環境やガバナンス機能実装
・AIの評価基盤や、Gateway機能の設計・構築
・LLMオーケストレーションとMCP実装
・社内SaaS・DB・ドキュメントをMCP経由でLLMへ提供
・社内ツールとAIエージェントの統合、業務特化型AIエージェントのワークフロー設計・評価パイプライン構築
■募集する背景
Finatextグループでは、生成AIを全社的な生産性向上の核と位置づけ、CTO直下に専門組織「AI+（エーアイ・プラス）チーム」を新設しました。
現在、CursorやClaude Codeの全社配布、MCP（Model Context Protocol）の導入を進めていますが、これを真にスケールさせるには、
社内に散らばる膨大なデータやシステムをAIが解釈可能な形で集約・接続する強固なデータ基盤と、LLMの特性を活かしたアーキテクチャ設計が不可欠です。
AIを「単に触る」フェーズから、「金融事業の複雑なドメイン知識をAIが扱えるプラットフォームを構築する」フェーズへ移行するため、
データエンジニアリングとLLM活用に強みを持つエンジニアを募集します。
■配属先
「AI+チーム」
CTO直下の独立したチームです。
少数精鋭で、グループ全体の技術スタックを横断的にハックし、全社員の生産性を「10倍」に引き上げることをミッションとします。
■参考
・Finatextグループ、AIで金融ビジネスを再定義する「AIイネーブルメント」を本格始動
https://finatext.com/hd/news/20260213
・AI-ready SoRの時代へ
https://note.com/ryotafinatext/n/nb79665c549c3
・FinatextグループのAI戦略を完全解説
https://note.com/fozzhey/n/nc7b681faabf6
【その他】
・Snowflake の年一度の最大のイベント Data Cloud Summit に参加して情報収集を行いました。
https://note.com/mugumugu63/n/n3cbb2cc01170
・Data Platform Engineering チームの紹介をしている記事です。
https://note.com/kevinrobot34/n/na74874a44b0f
・ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定いただきました。
https://nowcast.co.jp/news/20241022/
・Snowflakeの「Industry Solution Partner of the Year」を受賞
https://nowcast.co.jp/news/20250912/
・Finatextホールディングス、VP of Data & AIに大野巧作 / Kevin が就任
https://finatext.com/hd/news/20251021
・大野（Kevin）が「2026 Snowflake Data Superhero」に選出
https://finatext.com/hd/news/pYa0o88X
■提供しているソリューションに関して
現在、日本の多くの金融機関は、レガシーで重厚長大なシステムによって、
デジタルな顧客体験を最適化するような改善が行えないという課題を抱えています。
こういった課題を抱える日本の金融システムを、モダンな環境（オンプレミス→クラウド）、
技術（Go/コンテナ）、設計（モノリス→マイクロサービス）を使って作り直しています。
スタートアップながら、三菱UFJフィナンシャル・グループ、大和証券、MS&AD、
日本生命などの日本を代表する企業とインフラ領域で協業し、高い評価を得ております。
■メンバー紹介
・大野 巧作(データエンジニア / VP of Data & AI )
東京大学大学院理学系研究科を修了後、2020年4月に株式会社ナウキャスト入社。
POSデータのパイプライン構築や分析に携わり、2024年からはデータ分析基盤開発チームのリーダーとして
AWSやSnowflakeを活用したクラウド環境の整備や技術検証を主導。
2025年10月、株式会社FinatextホールディングスのVP of Data & AI に就任。
Kaggle Competition Masterで、複数の機械学習コンペで入賞実績あり。
「2026 Snowflake Data Superhero」に選出。
テックブログ：https://zenn.dev/kevinrobot34
・田島(取締役CTO/CISO)
新卒でVOYAGE GROUP（現 CARTA HOLDINGS）に入社し、システム本部にて全社のインフラを全般的に担当した後、セキュリティチームの立ち上げを経験。
2019年2月にFinatextに入社し、プラットフォームチームのリードエンジニアとしてグループ全体のシステムおよびセキュリティ体制の構築・運用を牽引。
2022年6月、Finatextホールディングスの取締役CTO/CISOに就任。CISSP/OSCP/OSWE保有。
インタビュー記事：https://note.com/finatext/n/ne34953d50264
■働き方
・オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能。「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます！
・業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。保育園のお迎えなど、ライフスタイルに合せて柔軟に業務時間帯を調整できます。
・育児時間の取得も可能。生後1年未満の子を養育する方は、1日について2回、各30分取得いただく事が可能です。
※ポジションによっては業務時間帯が固定のポジションもございます。
■Finatextグループとは
Finatextグループは、「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ、AIエージェント機能の実装を見据えた金融基幹システムの提供を通じて
「組込型金融（エンベデッドファイナンス）」を可能にするFintech企業です。金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービスの参入障壁を下げることで、
金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。
金融サービスのあるべき姿をユーザー視点から見直し、パートナー事業者と共に新しい金融サービスを開発する「株式会社Finatext」、
オルタナティブデータ解析サービスとデータAIソリューションの「株式会社ナウキャスト」、証券ビジネスプラットフォームを提供する
「株式会社スマートプラス」、次世代型デジタル保険の「スマートプラス少額短期保険株式会社」、クレジットビジネスプラットフォームを提供する
「株式会社スマートプラスクレジット」といった事業会社を擁しており、多様な事業に携われる機会がございます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 800 〜 1,800 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
【★事業/サービス内容】
株式会社ナウキャストは、POSデータやクレジットカードの決済データなどのオルタナティブデータを解析し、リアルタイムな経済統計を提供しています。これにより、生活者の消費行動や企業活動を迅速かつ正確に把握することが可能です。主なサービスには、経済動向の分析や投資判断のサポートが含まれ、官公庁や証券会社、シンクタンクなどで利用されています。 【★社風/文化】 データドリブンな意思決定を重視する企業文化を持っています。社員は多様なバックグラウンドを持ち、オープンで協力的な環境で働いています。新しいアイデアやチャレンジを歓迎し、質の高いインサイトを提供することを目指しています。 【★働き方/リモートワーク】 柔軟な働き方を推奨しており、リモートワークも積極的に取り入れています。社員は自宅やオフィスなど、自分に合った環境で働くことができ、生産性とワークライフバランスを両立させることができます。 |
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| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 70人 |
コムウェア株式会社
【ハイブリ/東京・大阪/面接1回/SAPシステムエンジニア※コンサル目指せます！/SAP関連実務1年以上（開発、運用・保守、コンサル）】人を育て、技術を磨き、企業を強くする。 SAPコンサルティングで価値を届ける企業！ のリモートワーク求人
将来はSAPコンサルタントを目指せるポジション！
★まずはシステムエンジニアとして、SAP導入案件のアドオン開発をお任せします！
ERPパッケージによるシステムコンサルティング、設計・開発・保守をおこなう当社にて、システムエンジニアとしてご活躍いただきます。
◆具体的な業務内容
SAP導入案件のアドオン開発をご担当いただきます。
◆入社後のフォロー
OJT研修／フォローアップ研修で、スキル習得をしっかりとサポートさせていただきます。
また、SAPジャパン社のエリート研修「SAP Academy」への参加を全額支援。未経験からでも、世界標準のITコンサルタントとしてデビューできる環境を整えています。
◆目指せるキャリア
基幹業務知識を習得していただき、その後にSAPコンサルタントを目指すことも可能です。
■募集背景弊社は創立から25年が経ちSAP業務、ERP導入支援業務を中心にプロフェッショナルベンダーとして成長してまいりました。
長くお付き合いをさせていただいている大手企業様から中小企業/成長企業様の支援を行う上で、
弊社にご依頼をいただく機会も増えて参りましたのでお客様への企業成長、支援を行っていたける方を募集しております！
■業務概要SAP導入案件における要件定義～保守まで、幅広い業務展開をしております。
SAP SEの業務
・基本設計書作成 データ取得元（SAP標準画面とテーブル項目の紐付け）
SAPコンサルタントの業務
・業務フロー作成
・プロト動作検証、カスタマイズ
・アドオン要件定義
・上記ユーザとの打合せ推進（出張について、ユーザ様拠点への週内出張あり、それ以上の期間は相談可です）
・SEとの連携、レビュー、受入
BTP有識者
・CPIを利用したI/F（その他随時更新）・社内展開・教育
保守
・問合せ対応※FIモジュールの、SAP標準のメイン画面を理解している方大歓迎
★コムウェアってどんな会社？ 少しでも会社を知っていただくため弊社のおすすめポイントなどをまとめました！
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【事業内容】
■SAP事業（コンサルティング／拡張開発）
■Salesforce事業（導入支援サービス／運用保守サービス）
【働きやすい職場環境】
◎資格取得支援充実
◎平均残業16時間／月
◎リモート率50%
◎年間休日125日
◎産休明け復帰率100%
◎上流工程から挑戦可
◆◆中小・成長企業向けSAPプロフェッショナルベンダー◆◆
コムウェア株式会社は2000年9月の設立以来、各種ERPパッケージのコンサルティングから開発、保守までを幅広く手がけています。
中でもSAPジャパンのサービスパートナーとして、当社のような精鋭規模の企業としては極めて異例といえる、合計387件（2024年4月時点）ものSAPコンサルタント認定証取得数を誇ります。
この圧倒的な資格取得数は、社員ひとりひとりが高い専門性を持つプロフェッショナル集団である証です。
さらに、Salesforce社のビジネスパートナー認定も受けており、SAPとSalesforceそれぞれの強みを単体で提供するだけでなく、
両者を組み合わせた高度な連携ソリューションを展開できる点も当社の大きな強みです。確かな技術力と実績を背景に、お客様の多様なニーズに対して最適なシステム環境を提案しています。
＼★多様で多彩な人材を求めています！／★
当社は2000年の設立直後から新卒で入社し、今に至るまで活躍しているコンサルタント、エンジニアで活躍している者が多くいます。
その人物を見ていると、学歴や性別などは関係ないことがわかります。
当社は従来以上に学歴、性別にこだわらない新卒採用を進めていきます。
経験者採用も同様です。 経験者として当社に入社し、活躍している者もその学歴や性別、経験はバラエティに富んでいます。
SAP経験者は言うまでもなく、IT経験者でSAP未経験者も積極的に採用していきます。
当社に関心を持っていただけたら、ぜひ応募いただけたらと思っています。
お待ちしています。
＜働き方＞
・弊社平均残業時間は16hとコンサル業界の中でも少なく、ワークライフバランスが整う環境！
・リモートワークについては、案件先に従います。・勤務地は、平均1時間で、最大でも1.5時間圏内で配慮いたします。
・手当の種類 ₋テレワーク手当 ₋ノー残業手当 ₋出張手当有 ₋SAP認定受験料・報奨金あり＜職場雰囲気・文化＞・とても穏やかな方が多く、相談がしやすい環境！
・会社と社員が相談しながら業務も決めていける環境！
＜おすすめポイント＞
・取引先企業も大手企業から中小・成長企業と幅広く支援！
・ERP支援企業として業界トップクラスの支援実績！
・プライム案件も実績あり！随時提案中！
・SAP Japan社から、ゴールドパートナーとして認定されています！SAP資格認定取得者数も多く業界内認知も高い！
※300件以上の取得件数！ 社員一人当たりの取得件数としては国内でもトップクラスです！
・社内にSAP環境があり、随時バージョンアップ予定です。
・SAPテンプレートプログラム群があります（プログラム参考にもなります）
・評価制度：職種ごとに求めるスキルが明示化されてます。習熟度により等級が決まり、給与に反映されます。
＜成長機会＞
・キャリアパス：着実にステップアップをしてただくため下記ステップアップをしていただきます！
例）PG→SE→SAPコンサルタント（ジュニア→ミドル→シニア）→PL/PM/PMO
・部会：2～3ヶ月に一度エンジニア・コンサルタントが集まり、業界のトレンドや業務知識の共有を実施！
→部会終了後は懇談会を準備しており、様々な会話で盛り上がっております！
・SAP Learning Hub：皆様の知識経験アップできるよう支援 （SAP社のラーニングシステム）をご利用いただけます。
また、よりわかりやすくした社内資料も随時更新中！ (※SAP Learning Hub受講希望者は上長と相談の上、受講可否が決まります)
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
★まずはシステムエンジニアとして、SAP導入案件のアドオン開発をお任せします！
ERPパッケージによるシステムコンサルティング、設計・開発・保守をおこなう当社にて、システムエンジニアとしてご活躍いただきます。
◆具体的な業務内容
SAP導入案件のアドオン開発をご担当いただきます。
◆入社後のフォロー
OJT研修／フォローアップ研修で、スキル習得をしっかりとサポートさせていただきます。
また、SAPジャパン社のエリート研修「SAP Academy」への参加を全額支援。未経験からでも、世界標準のITコンサルタントとしてデビューできる環境を整えています。
◆目指せるキャリア
基幹業務知識を習得していただき、その後にSAPコンサルタントを目指すことも可能です。
■募集背景弊社は創立から25年が経ちSAP業務、ERP導入支援業務を中心にプロフェッショナルベンダーとして成長してまいりました。
長くお付き合いをさせていただいている大手企業様から中小企業/成長企業様の支援を行う上で、
弊社にご依頼をいただく機会も増えて参りましたのでお客様への企業成長、支援を行っていたける方を募集しております！
■業務概要SAP導入案件における要件定義～保守まで、幅広い業務展開をしております。
SAP SEの業務
・基本設計書作成 データ取得元（SAP標準画面とテーブル項目の紐付け）
SAPコンサルタントの業務
・業務フロー作成
・プロト動作検証、カスタマイズ
・アドオン要件定義
・上記ユーザとの打合せ推進（出張について、ユーザ様拠点への週内出張あり、それ以上の期間は相談可です）
・SEとの連携、レビュー、受入
BTP有識者
・CPIを利用したI/F（その他随時更新）・社内展開・教育
保守
・問合せ対応※FIモジュールの、SAP標準のメイン画面を理解している方大歓迎
★コムウェアってどんな会社？ 少しでも会社を知っていただくため弊社のおすすめポイントなどをまとめました！
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【事業内容】
■SAP事業（コンサルティング／拡張開発）
■Salesforce事業（導入支援サービス／運用保守サービス）
【働きやすい職場環境】
◎資格取得支援充実
◎平均残業16時間／月
◎リモート率50%
◎年間休日125日
◎産休明け復帰率100%
◎上流工程から挑戦可
◆◆中小・成長企業向けSAPプロフェッショナルベンダー◆◆
コムウェア株式会社は2000年9月の設立以来、各種ERPパッケージのコンサルティングから開発、保守までを幅広く手がけています。
中でもSAPジャパンのサービスパートナーとして、当社のような精鋭規模の企業としては極めて異例といえる、合計387件（2024年4月時点）ものSAPコンサルタント認定証取得数を誇ります。
この圧倒的な資格取得数は、社員ひとりひとりが高い専門性を持つプロフェッショナル集団である証です。
さらに、Salesforce社のビジネスパートナー認定も受けており、SAPとSalesforceそれぞれの強みを単体で提供するだけでなく、
両者を組み合わせた高度な連携ソリューションを展開できる点も当社の大きな強みです。確かな技術力と実績を背景に、お客様の多様なニーズに対して最適なシステム環境を提案しています。
＼★多様で多彩な人材を求めています！／★
当社は2000年の設立直後から新卒で入社し、今に至るまで活躍しているコンサルタント、エンジニアで活躍している者が多くいます。
その人物を見ていると、学歴や性別などは関係ないことがわかります。
当社は従来以上に学歴、性別にこだわらない新卒採用を進めていきます。
経験者採用も同様です。 経験者として当社に入社し、活躍している者もその学歴や性別、経験はバラエティに富んでいます。
SAP経験者は言うまでもなく、IT経験者でSAP未経験者も積極的に採用していきます。
当社に関心を持っていただけたら、ぜひ応募いただけたらと思っています。
お待ちしています。
＜働き方＞
・弊社平均残業時間は16hとコンサル業界の中でも少なく、ワークライフバランスが整う環境！
・リモートワークについては、案件先に従います。・勤務地は、平均1時間で、最大でも1.5時間圏内で配慮いたします。
・手当の種類 ₋テレワーク手当 ₋ノー残業手当 ₋出張手当有 ₋SAP認定受験料・報奨金あり＜職場雰囲気・文化＞・とても穏やかな方が多く、相談がしやすい環境！
・会社と社員が相談しながら業務も決めていける環境！
＜おすすめポイント＞
・取引先企業も大手企業から中小・成長企業と幅広く支援！
・ERP支援企業として業界トップクラスの支援実績！
・プライム案件も実績あり！随時提案中！
・SAP Japan社から、ゴールドパートナーとして認定されています！SAP資格認定取得者数も多く業界内認知も高い！
※300件以上の取得件数！ 社員一人当たりの取得件数としては国内でもトップクラスです！
・社内にSAP環境があり、随時バージョンアップ予定です。
・SAPテンプレートプログラム群があります（プログラム参考にもなります）
・評価制度：職種ごとに求めるスキルが明示化されてます。習熟度により等級が決まり、給与に反映されます。
＜成長機会＞
・キャリアパス：着実にステップアップをしてただくため下記ステップアップをしていただきます！
例）PG→SE→SAPコンサルタント（ジュニア→ミドル→シニア）→PL/PM/PMO
・部会：2～3ヶ月に一度エンジニア・コンサルタントが集まり、業界のトレンドや業務知識の共有を実施！
→部会終了後は懇談会を準備しており、様々な会話で盛り上がっております！
・SAP Learning Hub：皆様の知識経験アップできるよう支援 （SAP社のラーニングシステム）をご利用いただけます。
また、よりわかりやすくした社内資料も随時更新中！ (※SAP Learning Hub受講希望者は上長と相談の上、受講可否が決まります)
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【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 450 〜 1,500 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： 9:00〜18:00（所定労働時間：8時間0分） 休憩時間：12:00〜13:00（60分）
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など） 時間外労働の有無： 有（月平均10時間～20時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 27年 | 従業員数 | 184人 |
株式会社オープンロジ
【地方フルリモ可／プロダクトセキュリティエンジニア／アプリケーション領域のセキュリティ実務経験】クラウド物流プラットフォーム「OPENLOGI」 のリモートワーク求人
■会社概要
弊社は身近な社会課題である物流の未来を変えるべく、
「物流版AWS」をコンセプトとしたプラットフォームの開発、
データの活用によって、業界全体の最適化を目指す会社です。
物流は、あらゆる産業の営みを根底から支える社会の巨大なネットワークインフラそのものです。
物流が滞れば、医療も、教育も、あらゆる経済活動が麻痺してしまいます。
しかし、その物流業界は今もなお構造的な課題を抱え、苦しい状況が続いています。
オープンロジはこの非常に難易度の高い業界の構造改革を、『次世代のインフラ』によって成し遂げ、豊かな日本経済の実現に挑戦します。
■募集背景
現在オープンロジは事業の成長に伴い、エンタープライズ企業にもご利用いただき始めている他、物流パートナーとの連携も拡大しております。
取り扱い出荷数も増える中で、荷主様と倉庫パートナー様の成長を支えるより高い信頼関係へと進化していくフェーズにあります。
オープンロジプラットフォームの利用規模が拡大するにつれ、求められるセキュリティ水準も一段と高まってきています。
これまでは個別のニーズに合わせた対応を行ってきましたが、今後はそれらを体系的な仕組みへと昇華させ、将来にわたって安心してご利用いただけるセキュリティ基盤へ更に発展させていく必要があります。
この基盤づくりを牽引するため、当社の信頼性の土台を技術面から設計し、共に組織を形作っていく1人目のプロダクトセキュリティエンジニアを募集します。
■業務内容
将来の基盤となるセキュリティ対策の方針・戦略の策定から、プロダクトおよび開発組織全体のセキュリティレベルを向上させる各種業務を担っていただきます。
具体的には、以下のような業務からお任せする予定です。
・セキュリティ対策方針の策定: 事業状況に合わせた各種セキュリティ要件の定義と、優先順位に基づいたロードマップの策定
・プロダクトセキュリティの設計・推進: アクセス権限管理の最適化やデータガバナンスの強化など、技術的なセキュリティ基盤の構築
・DevSecOpsの強化: 開発スピードと安全性を両立させるための、セキュリティチェックの実施や改善、自動化やツールの選定・導入
・セキュリティ向上のカルチャーづくり: 開発組織に対するセキュリティ知識のEnabling（啓蒙・支援）
・インシデント対応体制の整備: インシデントを未然に防ぎ、万が一の際にも迅速かつ適切に対応するための仕組みづくり
■組織
CTO室は現在5名で構成されています。
エンジニア組織全体としては各チームにエンジニアが3~15名所属し、SRE・QAエンジニア・デザイナー・PdMを含めて約75名の組織です。
■AI活用
AIツールの選定と活用
Claude Code、Codex、GitHub Copilotを法人契約し、エンジニアが複数のツールを自由に選択・併用できる開発環境を整備しました。
これにより、特定のツールに依存することなく、プロジェクトや開発プロセスに最適なAIを柔軟に活用できる体制を実現しています。
AI活用を推進する専門チームと推進体制の構築
AIの活用と定着をミッションとする「AI Enabling Team」を発足しました。
このチームを中心に、AI利用ガイドラインの策定や、各チームへの技術的支援を体系的に推進しています。
また、各開発チームには「AI推進責任者」を配置し、チーム単位でのAI戦略立案や、AIを活用した開発プロセス改善の推進を担っています。
AI活用の文化醸成と研究開発
生成AIの可能性を最大限に引き出すため、予算や工数の制約にとらわれないR&D活動を推進しています。
これらの取り組みを通じて得られた知見を全社に共有・展開し、開発プロセス全体の効率化と、AI活用文化の定着を目指しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
弊社は身近な社会課題である物流の未来を変えるべく、
「物流版AWS」をコンセプトとしたプラットフォームの開発、
データの活用によって、業界全体の最適化を目指す会社です。
物流は、あらゆる産業の営みを根底から支える社会の巨大なネットワークインフラそのものです。
物流が滞れば、医療も、教育も、あらゆる経済活動が麻痺してしまいます。
しかし、その物流業界は今もなお構造的な課題を抱え、苦しい状況が続いています。
オープンロジはこの非常に難易度の高い業界の構造改革を、『次世代のインフラ』によって成し遂げ、豊かな日本経済の実現に挑戦します。
■募集背景
現在オープンロジは事業の成長に伴い、エンタープライズ企業にもご利用いただき始めている他、物流パートナーとの連携も拡大しております。
取り扱い出荷数も増える中で、荷主様と倉庫パートナー様の成長を支えるより高い信頼関係へと進化していくフェーズにあります。
オープンロジプラットフォームの利用規模が拡大するにつれ、求められるセキュリティ水準も一段と高まってきています。
これまでは個別のニーズに合わせた対応を行ってきましたが、今後はそれらを体系的な仕組みへと昇華させ、将来にわたって安心してご利用いただけるセキュリティ基盤へ更に発展させていく必要があります。
この基盤づくりを牽引するため、当社の信頼性の土台を技術面から設計し、共に組織を形作っていく1人目のプロダクトセキュリティエンジニアを募集します。
■業務内容
将来の基盤となるセキュリティ対策の方針・戦略の策定から、プロダクトおよび開発組織全体のセキュリティレベルを向上させる各種業務を担っていただきます。
具体的には、以下のような業務からお任せする予定です。
・セキュリティ対策方針の策定: 事業状況に合わせた各種セキュリティ要件の定義と、優先順位に基づいたロードマップの策定
・プロダクトセキュリティの設計・推進: アクセス権限管理の最適化やデータガバナンスの強化など、技術的なセキュリティ基盤の構築
・DevSecOpsの強化: 開発スピードと安全性を両立させるための、セキュリティチェックの実施や改善、自動化やツールの選定・導入
・セキュリティ向上のカルチャーづくり: 開発組織に対するセキュリティ知識のEnabling（啓蒙・支援）
・インシデント対応体制の整備: インシデントを未然に防ぎ、万が一の際にも迅速かつ適切に対応するための仕組みづくり
■組織
CTO室は現在5名で構成されています。
エンジニア組織全体としては各チームにエンジニアが3~15名所属し、SRE・QAエンジニア・デザイナー・PdMを含めて約75名の組織です。
■AI活用
AIツールの選定と活用
Claude Code、Codex、GitHub Copilotを法人契約し、エンジニアが複数のツールを自由に選択・併用できる開発環境を整備しました。
これにより、特定のツールに依存することなく、プロジェクトや開発プロセスに最適なAIを柔軟に活用できる体制を実現しています。
AI活用を推進する専門チームと推進体制の構築
AIの活用と定着をミッションとする「AI Enabling Team」を発足しました。
このチームを中心に、AI利用ガイドラインの策定や、各チームへの技術的支援を体系的に推進しています。
また、各開発チームには「AI推進責任者」を配置し、チーム単位でのAI戦略立案や、AIを活用した開発プロセス改善の推進を担っています。
AI活用の文化醸成と研究開発
生成AIの可能性を最大限に引き出すため、予算や工数の制約にとらわれないR&D活動を推進しています。
これらの取り組みを通じて得られた知見を全社に共有・展開し、開発プロセス全体の効率化と、AI活用文化の定着を目指しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 750 〜 1,500 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 14年 | 従業員数 | 150人 |
株式会社オープンロジ
【地方フルリモート可／データエンジニア／BigQiery等モダンデータウェアハウスの設計・構築経験】クラウド物流プラットフォーム「OPENLOGI」のリードエンジニア募集！ のリモートワーク求人
■会社概要
弊社は身近な社会課題である物流の未来を変えるべく、
「物流版AWS」をコンセプトとしたプラットフォームの開発、
データの活用によって、業界全体の最適化を目指す会社です。
物流は、あらゆる産業の営みを根底から支える社会の巨大なネットワークインフラそのものです。
物流が滞れば、医療も、教育も、あらゆる経済活動が麻痺してしまいます。
しかし、その物流業界は今もなお構造的な課題を抱え、苦しい状況が続いています。
オープンロジはこの非常に難易度の高い業界の構造改革を、『次世代のインフラ』によって成し遂げ、豊かな日本経済の実現に挑戦します。
■募集背景
オープンロジには、日々膨大な「物理的な動き」を伴うデータが蓄積されています。入出庫・在庫管理・配送状況といった複雑な物流ドメインのデータに加え、B2B2Cの構造上発生する多種多様なステークホルダーの行動ログなど、扱うデータの種類と量は爆発的に増加しています。
蓄積されたデータは以下のように、事業価値を生み出す多面的なデータ資産として活用され弊社サービス競争力の源泉となっています。
・倉庫内オペレーション進捗・改善状況の可視化
・倉庫内の商品保管効率の最適化による保管収益改善
・機械学習モデルの学習データ：「梱包に最適な形状の箱の予測」や「トラックの積載容積・台数の予測」等
しかし、これらのデータを扱う基盤としてBigQueryを中心としたデータウェアハウス環境は存在しますが、事業競争力を強化するデータ基盤という観点では、データの「ビジネスニーズ理解」「適時性」「正確性」「完全性」、そして統制や管理体制に課題が多く残っています。
社内でのAI活用が加速化する中で、現在のデータ基盤が価値提供のボトルネックになると考えており、強い危機感を抱いています。
このポジションでは、「AI時代の競争力の源泉となるデータ資産を守り、最大活用する」ため、CTO直下でデータガバナンス体制の構築やデータ基盤の刷新をリードしていただきます。
■業務内容
全社のデータを技術的資産として定義・管理し、AIと人間の協働を加速させるインフラを構築するため、データ基盤のアーキテクチャ設計から構築、SaaSデータの統合管理まで幅広く担っていただきます。
・AWS、Google Cloudを用いたデータパイプラインの設計・構築・運用
・属人化しているデータ基盤管理の引き継ぎと、組織的な管理体制の構築
・ビジネスサイドと連携した、ビジネスニーズの整理や最適なデータ提供レイヤーの整備
・AIが横断的に参照可能なデータカタログの整備
・データ品質の定義、監視、改善するためのプロセス策定
・データアクセス制御の設計と実装、運用
■組織
CTO室は現在5名で構成されています。
エンジニア組織全体としては各チームにエンジニアが3~15名所属し、SRE・QAエンジニア・デザイナー・PdMを含めて約75名の組織です。
■AI活用
AIツールの選定と活用
Claude Code、Codex、GitHub Copilotを法人契約し、エンジニアが複数のツールを自由に選択・併用できる開発環境を整備しました。
これにより、特定のツールに依存することなく、プロジェクトや開発プロセスに最適なAIを柔軟に活用できる体制を実現しています。
★AI活用を推進する専門チームと推進体制の構築
AIの活用と定着をミッションとする「AI Enabling Team」を発足しました。
このチームを中心に、AI利用ガイドラインの策定や、各チームへの技術的支援を体系的に推進しています。
また、各開発チームには「AI推進責任者」を配置し、チーム単位でのAI戦略立案や、AIを活用した開発プロセス改善の推進を担っています。
★AI活用の文化醸成と研究開発
生成AIの可能性を最大限に引き出すため、予算や工数の制約にとらわれないR&D活動を推進しています。
これらの取り組みを通じて得られた知見を全社に共有・展開し、開発プロセス全体の効率化と、AI活用文化の定着を目指しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
弊社は身近な社会課題である物流の未来を変えるべく、
「物流版AWS」をコンセプトとしたプラットフォームの開発、
データの活用によって、業界全体の最適化を目指す会社です。
物流は、あらゆる産業の営みを根底から支える社会の巨大なネットワークインフラそのものです。
物流が滞れば、医療も、教育も、あらゆる経済活動が麻痺してしまいます。
しかし、その物流業界は今もなお構造的な課題を抱え、苦しい状況が続いています。
オープンロジはこの非常に難易度の高い業界の構造改革を、『次世代のインフラ』によって成し遂げ、豊かな日本経済の実現に挑戦します。
■募集背景
オープンロジには、日々膨大な「物理的な動き」を伴うデータが蓄積されています。入出庫・在庫管理・配送状況といった複雑な物流ドメインのデータに加え、B2B2Cの構造上発生する多種多様なステークホルダーの行動ログなど、扱うデータの種類と量は爆発的に増加しています。
蓄積されたデータは以下のように、事業価値を生み出す多面的なデータ資産として活用され弊社サービス競争力の源泉となっています。
・倉庫内オペレーション進捗・改善状況の可視化
・倉庫内の商品保管効率の最適化による保管収益改善
・機械学習モデルの学習データ：「梱包に最適な形状の箱の予測」や「トラックの積載容積・台数の予測」等
しかし、これらのデータを扱う基盤としてBigQueryを中心としたデータウェアハウス環境は存在しますが、事業競争力を強化するデータ基盤という観点では、データの「ビジネスニーズ理解」「適時性」「正確性」「完全性」、そして統制や管理体制に課題が多く残っています。
社内でのAI活用が加速化する中で、現在のデータ基盤が価値提供のボトルネックになると考えており、強い危機感を抱いています。
このポジションでは、「AI時代の競争力の源泉となるデータ資産を守り、最大活用する」ため、CTO直下でデータガバナンス体制の構築やデータ基盤の刷新をリードしていただきます。
■業務内容
全社のデータを技術的資産として定義・管理し、AIと人間の協働を加速させるインフラを構築するため、データ基盤のアーキテクチャ設計から構築、SaaSデータの統合管理まで幅広く担っていただきます。
・AWS、Google Cloudを用いたデータパイプラインの設計・構築・運用
・属人化しているデータ基盤管理の引き継ぎと、組織的な管理体制の構築
・ビジネスサイドと連携した、ビジネスニーズの整理や最適なデータ提供レイヤーの整備
・AIが横断的に参照可能なデータカタログの整備
・データ品質の定義、監視、改善するためのプロセス策定
・データアクセス制御の設計と実装、運用
■組織
CTO室は現在5名で構成されています。
エンジニア組織全体としては各チームにエンジニアが3~15名所属し、SRE・QAエンジニア・デザイナー・PdMを含めて約75名の組織です。
■AI活用
AIツールの選定と活用
Claude Code、Codex、GitHub Copilotを法人契約し、エンジニアが複数のツールを自由に選択・併用できる開発環境を整備しました。
これにより、特定のツールに依存することなく、プロジェクトや開発プロセスに最適なAIを柔軟に活用できる体制を実現しています。
★AI活用を推進する専門チームと推進体制の構築
AIの活用と定着をミッションとする「AI Enabling Team」を発足しました。
このチームを中心に、AI利用ガイドラインの策定や、各チームへの技術的支援を体系的に推進しています。
また、各開発チームには「AI推進責任者」を配置し、チーム単位でのAI戦略立案や、AIを活用した開発プロセス改善の推進を担っています。
★AI活用の文化醸成と研究開発
生成AIの可能性を最大限に引き出すため、予算や工数の制約にとらわれないR&D活動を推進しています。
これらの取り組みを通じて得られた知見を全社に共有・展開し、開発プロセス全体の効率化と、AI活用文化の定着を目指しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 750 〜 1,500 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 14年 | 従業員数 | 150人 |
株式会社オープンロジ
【地方フルリモ可／オープンポジション】クラウド物流プラットフォーム「OPENLOGI」｜ 世の中にインパクトを与えたいという仲間が集まっています。リアルビジネス×ITというキーワードで一緒に事業作りにチャレンジしたい方大歓迎。 のリモートワーク求人
<会社概要>
【オープンロジとは】
弊社は身近な社会課題である物流の未来を変えるべく、
「物流版AWS」をコンセプトとしたプラットフォームの開発、
データの活用によって、業界全体の最適化を目指す会社です。
■物流業界が抱える課題
物流は私たちの生活に欠かせないモノを届ける重要なインフラです。しかし、今このインフラが危機に瀕しています。このままでは商品不足や配送遅延が発生し、食品や日用品、薬などが不足するなど、様々な場面で影響が出る可能性があります。
この背景にはECの発展により、手軽に商品が購入できるようになったことが挙げられます。運ぶ物の量は増えたにもかかわらず、物流を支える倉庫業者や配送業者の90％以上は中小企業で、アナログな方法で業務を行う企業も多く、生産性が低いため、対応が追いついていません。
そして、EC事業者も問題を抱えており、現在の物流はオンプレミスのサーバーと同様に物理的なリソースを管理するため、手間と時間がかかります。
物流管理に時間がかかった結果、事業を成長させる業務に時間がさけず、物流がEC市場、ひいては経済成長の妨げにもつながります。
この課題を解決するためには、物流事業者のDX推進、Webサービス上での効率的な倉庫管理、全国の倉庫ネットワークを使った配送効率化と負荷軽減が必要です。
■オープンロジのソリューション
・物流事業者のDX推進
物流事業者の中でも特に倉庫では、目視での商品確認や、在庫数のチェックを紙で行っていたりとアナログな方法で業務が行われていることがあります。オープンロジは、倉庫会社へ作業に沿ったシステムを提供し、現場改善も行うことによってDXを進め、生産性向上に務めています。
・Webサービス上で倉庫管理を効率的に
現在の物流はオンプレミスと同様に手間と時間がかかります。利用できるようになるまでに、選定や契約などで1~2ヶ月かかり、運用してからも物流量が増えれば一つの倉庫で在庫を収めきれなくなるため、同じ手間をかけて新たな倉庫を立ち上げなければなりません。オープンロジは「物流版AWS」として、システムを通して倉庫という物理的なリソースの管理運用を効率的に担えるようにするなど、Webサービス上で物流を利用できるようにしています。
・全国の倉庫ネットワークで配送効率化と負荷軽減
EC市場の発展で配送業者に負荷がかかっています。通常、一つのEC事業者が一つの倉庫で在庫を管理するため、配送先によっては長距離輸送が必要です。オープンロジは全国の倉庫と提携し、EC事業者がオープンロジを通して全国各地の倉庫を利用できるようにしています。それによって、配送先に最も近い倉庫から配送を行えるようにし、配送事業者の負荷を軽減、迅速な配送を実現します。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
【オープンロジとは】
弊社は身近な社会課題である物流の未来を変えるべく、
「物流版AWS」をコンセプトとしたプラットフォームの開発、
データの活用によって、業界全体の最適化を目指す会社です。
■物流業界が抱える課題
物流は私たちの生活に欠かせないモノを届ける重要なインフラです。しかし、今このインフラが危機に瀕しています。このままでは商品不足や配送遅延が発生し、食品や日用品、薬などが不足するなど、様々な場面で影響が出る可能性があります。
この背景にはECの発展により、手軽に商品が購入できるようになったことが挙げられます。運ぶ物の量は増えたにもかかわらず、物流を支える倉庫業者や配送業者の90％以上は中小企業で、アナログな方法で業務を行う企業も多く、生産性が低いため、対応が追いついていません。
そして、EC事業者も問題を抱えており、現在の物流はオンプレミスのサーバーと同様に物理的なリソースを管理するため、手間と時間がかかります。
物流管理に時間がかかった結果、事業を成長させる業務に時間がさけず、物流がEC市場、ひいては経済成長の妨げにもつながります。
この課題を解決するためには、物流事業者のDX推進、Webサービス上での効率的な倉庫管理、全国の倉庫ネットワークを使った配送効率化と負荷軽減が必要です。
■オープンロジのソリューション
・物流事業者のDX推進
物流事業者の中でも特に倉庫では、目視での商品確認や、在庫数のチェックを紙で行っていたりとアナログな方法で業務が行われていることがあります。オープンロジは、倉庫会社へ作業に沿ったシステムを提供し、現場改善も行うことによってDXを進め、生産性向上に務めています。
・Webサービス上で倉庫管理を効率的に
現在の物流はオンプレミスと同様に手間と時間がかかります。利用できるようになるまでに、選定や契約などで1~2ヶ月かかり、運用してからも物流量が増えれば一つの倉庫で在庫を収めきれなくなるため、同じ手間をかけて新たな倉庫を立ち上げなければなりません。オープンロジは「物流版AWS」として、システムを通して倉庫という物理的なリソースの管理運用を効率的に担えるようにするなど、Webサービス上で物流を利用できるようにしています。
・全国の倉庫ネットワークで配送効率化と負荷軽減
EC市場の発展で配送業者に負荷がかかっています。通常、一つのEC事業者が一つの倉庫で在庫を管理するため、配送先によっては長距離輸送が必要です。オープンロジは全国の倉庫と提携し、EC事業者がオープンロジを通して全国各地の倉庫を利用できるようにしています。それによって、配送先に最も近い倉庫から配送を行えるようにし、配送事業者の負荷を軽減、迅速な配送を実現します。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,500 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 14年 | 従業員数 | 150人 |
892件中 371件～380件
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- iOSエンジニア
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- ゲームプランナー
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