設立年数11〜30年×年収1100万円以上のリモートワーク転職・求人情報一覧 -2ページ目
527件中 11件～20件
弥生株式会社
【地方フルリモート／Applied_AI プロダクトマネージャー／経理経験2年以上】国内No.1会計ソフト『弥生会計』を提供する企業での募集！ のリモートワーク求人
【主な業務内容】
バックオフィスの課題からAIプロダクトの機会を創出し、企画～開発・導入・改善までを一気通貫でリードします。
課題特定と戦略：顧客の声やデータから課題を特定し、ロードマップと成果指標を策定
要件定義とAI活用：AIと人の役割分担、業務上の受入基準を具体化
アジャイル検証：エンジニア等とMVP検証を行い、開発範囲を柔軟に最適化
導入推進：製品部門・営業・CS等と連携し、製品化と顧客への定着を牽引
効果検証と改善：利用状況や業務改善効果をモニタリングし、継続・展開を判断
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
実務直結：会計・経理のドメイン知識を直接プロダクト開発に活かせる稀有な環境
業務の再設計：AIを前提としたバックオフィス業務のトランスフォーメーションを主導
広い裁量：課題発掘からMVP検証、製品化・定着まで、上流から下流まで一貫して推進
スコープの広さ：新規プロダクト探索と、既存製品へのAI展開の両方に携われる
【使用技術・開発環境】
最新技術を迅速に試せる環境です。
※本ポジションでのプログラミング経験は不問
アプリ開発：TypeScript、React／Next.js、NestJSなど
AI：各種LLMを活用したAI機能・エージェントの開発、評価・改善
クラウド・データ基盤：AWS、GCP、Databricksなど
環境：GitHub／GitHub Actions、Notion、Google Workspace
【採用背景】
AIの技術的ポテンシャルを「顧客への実務価値・事業成果」へ昇華させるための重要ポジションです。
顧客の深い業務理解に基づき、解くべき課題を設定し、多職種と連携しながら製品化と現場定着を牽引いただける方を求めています。
【配属先チームの特徴】
「Applied AI部（全社横断組織）」への配属です。
データとAIを武器に、スモールビジネスの業務再設計を目指します。
ミッション：会計・税務等の領域における新規AIプロダクト検証、既存製品へのAI実装
体制：AIエンジニアや業務専門家等と協働し、課題設定・優先順位付け・成果検証をリード
【チーム人数/活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
組織の立ち上げ・拡充フェーズにおける「コアメンバー」としての採用です。
社内のデータ・AI専門部隊や各プロダクト部門、セールス、CS、ドメインエキスパートなど、多様なプロフェッショナルと密に連携・共創するフラットな環境です。
【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
希少なPdMへ：「深い業務理解」×「AIプロダクト開発」の掛け合わせで、市場価値の高い専門性を確立
キャリアパス：志向に応じ、複数プロダクトの戦略立案、新規事業立ち上げ、組織マネジメントなどへのステップアップが可能
【業務の変更の範囲】
会社の指示する業務
バックオフィスの課題からAIプロダクトの機会を創出し、企画～開発・導入・改善までを一気通貫でリードします。
課題特定と戦略：顧客の声やデータから課題を特定し、ロードマップと成果指標を策定
要件定義とAI活用：AIと人の役割分担、業務上の受入基準を具体化
アジャイル検証：エンジニア等とMVP検証を行い、開発範囲を柔軟に最適化
導入推進：製品部門・営業・CS等と連携し、製品化と顧客への定着を牽引
効果検証と改善：利用状況や業務改善効果をモニタリングし、継続・展開を判断
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
実務直結：会計・経理のドメイン知識を直接プロダクト開発に活かせる稀有な環境
業務の再設計：AIを前提としたバックオフィス業務のトランスフォーメーションを主導
広い裁量：課題発掘からMVP検証、製品化・定着まで、上流から下流まで一貫して推進
スコープの広さ：新規プロダクト探索と、既存製品へのAI展開の両方に携われる
【使用技術・開発環境】
最新技術を迅速に試せる環境です。
※本ポジションでのプログラミング経験は不問
アプリ開発：TypeScript、React／Next.js、NestJSなど
AI：各種LLMを活用したAI機能・エージェントの開発、評価・改善
クラウド・データ基盤：AWS、GCP、Databricksなど
環境：GitHub／GitHub Actions、Notion、Google Workspace
【採用背景】
AIの技術的ポテンシャルを「顧客への実務価値・事業成果」へ昇華させるための重要ポジションです。
顧客の深い業務理解に基づき、解くべき課題を設定し、多職種と連携しながら製品化と現場定着を牽引いただける方を求めています。
【配属先チームの特徴】
「Applied AI部（全社横断組織）」への配属です。
データとAIを武器に、スモールビジネスの業務再設計を目指します。
ミッション：会計・税務等の領域における新規AIプロダクト検証、既存製品へのAI実装
体制：AIエンジニアや業務専門家等と協働し、課題設定・優先順位付け・成果検証をリード
【チーム人数/活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
組織の立ち上げ・拡充フェーズにおける「コアメンバー」としての採用です。
社内のデータ・AI専門部隊や各プロダクト部門、セールス、CS、ドメインエキスパートなど、多様なプロフェッショナルと密に連携・共創するフラットな環境です。
【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
希少なPdMへ：「深い業務理解」×「AIプロダクト開発」の掛け合わせで、市場価値の高い専門性を確立
キャリアパス：志向に応じ、複数プロダクトの戦略立案、新規事業立ち上げ、組織マネジメントなどへのステップアップが可能
【業務の変更の範囲】
会社の指示する業務
| 想定年収 | 700 〜 1,225 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ・コアタイム：10:00～15:00
・フレキシブルタイム：無
・標準労働時間： 7.5時間
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均19.33時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
【★会社概要/サービスについて】
弥生株式会社は中小規模の企業や個人事業主、起業家といったスモールビジネス向けに、「弥生シリーズ」で知られる会計、確定申告、給与計算、顧客管理といった各種業務ソフトウェアを展開している会社です。シリーズは1987年の発売から約34年を数え、今や登録ユーザー数は350万人超(2021年9月)。全国の主要販売店やネットショップによる業務ソフトの売上統計によれば、弥生シリーズの売上は26年連続ナンバーワン！2012年に順次リリースしているクラウド版も、市場調査では既にシェア50％を超え、ナンバーワンのポジションにあります。 【★働き方】 全国からフルリモート勤務にて柔軟に働くことができる数少ない企業です！ |
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| 設立年数 | 20年 | 従業員数 | 811人 |
弥生株式会社
【地方フルリモート／Applied_AI エンジニア／LLM・機械学習の実装・改善経験】国内No.1会計ソフト『弥生会計』を提供する企業での募集！ のリモートワーク求人
【主な業務内容】
顧客の業務課題を起点とし、AIエージェントの設計・実装から、業務で安定稼働させるための仕組み（ハーネス）構築、評価、モデルの最適化までを一貫してお任せします。
プロダクト開発チームと協働し、AIの技術的性能を「実務で使える価値」へと昇華させるポジションです。
顧客やドメインエキスパートと対話し、業務上の成功条件・フェイルセーフを定義
業務要件に最適なAIエージェントの構成（単一/複数/ワークフロー等）の技術選定
エージェントを安全に動かす仕組み（ハーネス）の設計・実装（ツール権限、状態保存、再試行、ヒューマンインザループ、ログ追跡など）
エージェントフレームワークの選定および共通部品化
自動/人手評価・実利用データを用いた評価基準の設計と品質検証
モデルの比較選定、プロンプト/RAG調整、必要に応じたファインチューニングや軽量化による最適化（品質・コスト・速度の改善）
複数プロダクトへ展開可能なエージェント基盤や運用サイクルの確立
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
大きな裁量と一気通貫の開発：フレームワークの選定からエージェント構成の決定、評価、組み込みまで裁量を持って取り組めます。
全社への影響力：単一プロダクトにとどまらず、得られた知見を複数製品の共通基盤へとスケールさせるダイナミズムを経験できます。
「使えるAI」の追求：先端技術の探求だけでなく、実際のビジネス現場で価値を発揮するUI/UX・実用性を追求できる環境です。
【使用技術・開発環境】
アプリケーション開発：TypeScript, React/Next.js, NestJSなど
AI：各種LLMを活用したAI機能・エージェントの開発、評価・改善
エージェント：LangGraph, 各社Agent SDK, MCPなど（プロジェクトごとに最適技術を選定）
機械学習・評価：Python, PyTorch, Pandas, Jupyter Lab, SageMaker Studioなど
クラウド・データ基盤：AWS, GCP, Databricksなど
開発・コラボレーション：GitHub/GitHub Actions, Notion, Google Workspace
※最新技術を積極的に検証・導入するカルチャーです。
【採用背景】
各プロダクトへのAI実装を加速させるための体制強化です。
個別のAI開発で得た知見を標準化し、全社で再利用可能なエージェント基盤へと発展させていくため、中核となるエンジニアを募集します。
【配属先チームの特徴】
Applied AI部は、データとAIをコアに「スモールビジネスの仕事を再設計する」全社横断組織です。
会計・税務・給与・請求領域における新規AIプロダクトの検証や、既存製品へのAI機能組み込みを推進します。
製品部門や業務専門家と密に連携しながら開発を進めるチームです。
【チーム人数/活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
現在立ち上げ・拡充中のチームであり、本ポジションはまさにコアメンバーとしてのジョインとなります。
社内のデータ・AI専門部署や各製品部門と越境して連携できるフラットな環境です。
【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
AIエージェント領域における深い専門性を築けるのはもちろんのこと、ご志向に応じて「テックリード」や、複数プロダクトを横断する「AI基盤・品質管理のリードエンジニア」などへのキャリアパスが広がっています。
【業務の変更の範囲】
会社の指示する業務
顧客の業務課題を起点とし、AIエージェントの設計・実装から、業務で安定稼働させるための仕組み（ハーネス）構築、評価、モデルの最適化までを一貫してお任せします。
プロダクト開発チームと協働し、AIの技術的性能を「実務で使える価値」へと昇華させるポジションです。
顧客やドメインエキスパートと対話し、業務上の成功条件・フェイルセーフを定義
業務要件に最適なAIエージェントの構成（単一/複数/ワークフロー等）の技術選定
エージェントを安全に動かす仕組み（ハーネス）の設計・実装（ツール権限、状態保存、再試行、ヒューマンインザループ、ログ追跡など）
エージェントフレームワークの選定および共通部品化
自動/人手評価・実利用データを用いた評価基準の設計と品質検証
モデルの比較選定、プロンプト/RAG調整、必要に応じたファインチューニングや軽量化による最適化（品質・コスト・速度の改善）
複数プロダクトへ展開可能なエージェント基盤や運用サイクルの確立
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
大きな裁量と一気通貫の開発：フレームワークの選定からエージェント構成の決定、評価、組み込みまで裁量を持って取り組めます。
全社への影響力：単一プロダクトにとどまらず、得られた知見を複数製品の共通基盤へとスケールさせるダイナミズムを経験できます。
「使えるAI」の追求：先端技術の探求だけでなく、実際のビジネス現場で価値を発揮するUI/UX・実用性を追求できる環境です。
【使用技術・開発環境】
アプリケーション開発：TypeScript, React/Next.js, NestJSなど
AI：各種LLMを活用したAI機能・エージェントの開発、評価・改善
エージェント：LangGraph, 各社Agent SDK, MCPなど（プロジェクトごとに最適技術を選定）
機械学習・評価：Python, PyTorch, Pandas, Jupyter Lab, SageMaker Studioなど
クラウド・データ基盤：AWS, GCP, Databricksなど
開発・コラボレーション：GitHub/GitHub Actions, Notion, Google Workspace
※最新技術を積極的に検証・導入するカルチャーです。
【採用背景】
各プロダクトへのAI実装を加速させるための体制強化です。
個別のAI開発で得た知見を標準化し、全社で再利用可能なエージェント基盤へと発展させていくため、中核となるエンジニアを募集します。
【配属先チームの特徴】
Applied AI部は、データとAIをコアに「スモールビジネスの仕事を再設計する」全社横断組織です。
会計・税務・給与・請求領域における新規AIプロダクトの検証や、既存製品へのAI機能組み込みを推進します。
製品部門や業務専門家と密に連携しながら開発を進めるチームです。
【チーム人数/活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
現在立ち上げ・拡充中のチームであり、本ポジションはまさにコアメンバーとしてのジョインとなります。
社内のデータ・AI専門部署や各製品部門と越境して連携できるフラットな環境です。
【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
AIエージェント領域における深い専門性を築けるのはもちろんのこと、ご志向に応じて「テックリード」や、複数プロダクトを横断する「AI基盤・品質管理のリードエンジニア」などへのキャリアパスが広がっています。
【業務の変更の範囲】
会社の指示する業務
| 想定年収 | 700 〜 1,470 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ・コアタイム：10:00～15:00
・フレキシブルタイム：無
・標準労働時間： 7.5時間
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均19.33時間） 休憩時間： 60分 |
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| 企業概要 |
【★会社概要/サービスについて】
弥生株式会社は中小規模の企業や個人事業主、起業家といったスモールビジネス向けに、「弥生シリーズ」で知られる会計、確定申告、給与計算、顧客管理といった各種業務ソフトウェアを展開している会社です。シリーズは1987年の発売から約34年を数え、今や登録ユーザー数は350万人超(2021年9月)。全国の主要販売店やネットショップによる業務ソフトの売上統計によれば、弥生シリーズの売上は26年連続ナンバーワン！2012年に順次リリースしているクラウド版も、市場調査では既にシェア50％を超え、ナンバーワンのポジションにあります。 【★働き方】 全国からフルリモート勤務にて柔軟に働くことができる数少ない企業です！ |
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| 設立年数 | 20年 | 従業員数 | 811人 |
弥生株式会社
【地方フルリモート／Applied_AI プロダクトエンジニア／Web開発経験3年程度】国内No.1会計ソフト『弥生会計』を提供する企業での募集！ のリモートワーク求人
【主な業務内容】
お客様の業務課題を深く理解し、AIを活用したプロダクトの設計・実装から、現場での継続的な運用・定着までをフルサイクルで担っていただきます。
要件定義・UX設計：お客様や社内業務部門へのヒアリング・業務観察を通じ、現場のリアルな課題と必要な機能を具体化
フルスタック開発：AI機能やエージェントを利用するための画面（UI）、API、データ連携基盤の設計・実装
AI組み込みと技術的チャレンジ：会計・税務という高い正確性が求められるドメインに対し、RAG（検索拡張生成）の活用やプロンプトエンジニアリングの改善、ハルシネーション対策などを行い、実用的なAI機能を実装
システム統合：弥生製品や外部サービスとシームレスに連携させ、実際の業務フローへ自然に組み込む
アジャイルな仮説検証：MVPを早期に提供し、利用者のフィードバックやデータをもとに短サイクルで改善
品質担保と製品化：AI専門メンバーと協働した品質・セキュリティの確保。さらに、個別対応で得た知見を共通機能へ発展させ、本格的な製品化へと繋げる
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
技術的な難局への挑戦：ミスの許されないバックオフィス業務の領域へ、いかにLLMを安全かつ実用的に組み込むかという、エンジニアとして腕が鳴る課題に挑めます。
社会的インパクト：会計・税務課題を解決し、日本のスモールビジネスの「働き方」を根本から変革するプロダクトを創出できます。
圧倒的な「手触り感」：課題発掘から技術選定、実装、リリース後の改善まで全工程に関与。自分の書いたコードが現場の業務にどう変化を与えたかを直接確かめられます。
最新AI技術の実践：最新のLLM・AI技術を日常的に検証し、顧客課題に最も適した技術や実現手法を自らの裁量で選定・実装できます。
スケールする影響力：一つの現場で得た学びや機能を、強固な顧客基盤を持つ複数製品へと横展開していくダイナミズムを経験できます。
【使用技術・開発環境】
プロジェクトごとに最適な最新技術を柔軟に選定・検証できる体制です。
※以下すべての経験を求めるものではありません
アプリケーション開発：TypeScript, React / Next.js, NestJSなど
AI領域：各種LLMを活用したAI機能・エージェントの開発、評価・改善、LangChain等のフレームワーク活用
クラウド・データ基盤：AWS, GCP, Databricksなど
開発・コラボレーション：GitHub / GitHub Actionsを用いたCI/CD、Notion、Google Workspace
開発プロセス：アジャイル開発での短い改善サイクル、コードレビューを通じた品質向上
【採用背景】
「AIの可能性」を単なる検証で終わらせず、「実際の業務で継続的に使われるプロダクト」へと昇華させるための開発体制強化です。
顧客の現場（リアル）を高い解像度で理解し、直感的に使いやすい体験とシステム連携を自らの手で形にできるエンジニアを募集しています。
【配属先チームの特徴】
全社横断の新組織「Applied AI部」：データとAIをコアに、スモールビジネスの仕事を再設計する注力部門です。
ミッション：会計・税務・給与・請求などの領域において、新規AIプロダクトの検証と既存製品へのAI機能の組み込みを推進します。
協業と現場主義：AIの専門家、製品部門、業務ドメインの専門家など多様なメンバーとチームを組みます。顧客先への訪問や業務観察なども行い、利用者に最も近い立場で実装と定着を担います。
【チーム人数/活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
現在、立ち上げおよび急拡大フェーズにあるチームです。
今回の募集は、組織を牽引していただく「中核（コア）メンバー」としての採用となります。社内のデータ・AI専門部署や、各製品の事業部門とも密に連携しながら、モダンな開発体制づくりやカルチャー醸成にも関わっていただけるフェーズです。
【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
「顧客の業務理解」と「フルスタック開発」を軸に、AIプロダクト開発をリードするエンジニアとして市場価値の高い専門性を深められます。
ご本人の志向や経験に応じて、以下のようなポジションへ裁量と担当範囲を広げていくことが可能です。
テクニカルリード（技術牽引）
プロダクトマネージャー（PdM）
新規プロダクト立ち上げ責任者
【業務の変更の範囲】
会社の指示する業務
お客様の業務課題を深く理解し、AIを活用したプロダクトの設計・実装から、現場での継続的な運用・定着までをフルサイクルで担っていただきます。
要件定義・UX設計：お客様や社内業務部門へのヒアリング・業務観察を通じ、現場のリアルな課題と必要な機能を具体化
フルスタック開発：AI機能やエージェントを利用するための画面（UI）、API、データ連携基盤の設計・実装
AI組み込みと技術的チャレンジ：会計・税務という高い正確性が求められるドメインに対し、RAG（検索拡張生成）の活用やプロンプトエンジニアリングの改善、ハルシネーション対策などを行い、実用的なAI機能を実装
システム統合：弥生製品や外部サービスとシームレスに連携させ、実際の業務フローへ自然に組み込む
アジャイルな仮説検証：MVPを早期に提供し、利用者のフィードバックやデータをもとに短サイクルで改善
品質担保と製品化：AI専門メンバーと協働した品質・セキュリティの確保。さらに、個別対応で得た知見を共通機能へ発展させ、本格的な製品化へと繋げる
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
技術的な難局への挑戦：ミスの許されないバックオフィス業務の領域へ、いかにLLMを安全かつ実用的に組み込むかという、エンジニアとして腕が鳴る課題に挑めます。
社会的インパクト：会計・税務課題を解決し、日本のスモールビジネスの「働き方」を根本から変革するプロダクトを創出できます。
圧倒的な「手触り感」：課題発掘から技術選定、実装、リリース後の改善まで全工程に関与。自分の書いたコードが現場の業務にどう変化を与えたかを直接確かめられます。
最新AI技術の実践：最新のLLM・AI技術を日常的に検証し、顧客課題に最も適した技術や実現手法を自らの裁量で選定・実装できます。
スケールする影響力：一つの現場で得た学びや機能を、強固な顧客基盤を持つ複数製品へと横展開していくダイナミズムを経験できます。
【使用技術・開発環境】
プロジェクトごとに最適な最新技術を柔軟に選定・検証できる体制です。
※以下すべての経験を求めるものではありません
アプリケーション開発：TypeScript, React / Next.js, NestJSなど
AI領域：各種LLMを活用したAI機能・エージェントの開発、評価・改善、LangChain等のフレームワーク活用
クラウド・データ基盤：AWS, GCP, Databricksなど
開発・コラボレーション：GitHub / GitHub Actionsを用いたCI/CD、Notion、Google Workspace
開発プロセス：アジャイル開発での短い改善サイクル、コードレビューを通じた品質向上
【採用背景】
「AIの可能性」を単なる検証で終わらせず、「実際の業務で継続的に使われるプロダクト」へと昇華させるための開発体制強化です。
顧客の現場（リアル）を高い解像度で理解し、直感的に使いやすい体験とシステム連携を自らの手で形にできるエンジニアを募集しています。
【配属先チームの特徴】
全社横断の新組織「Applied AI部」：データとAIをコアに、スモールビジネスの仕事を再設計する注力部門です。
ミッション：会計・税務・給与・請求などの領域において、新規AIプロダクトの検証と既存製品へのAI機能の組み込みを推進します。
協業と現場主義：AIの専門家、製品部門、業務ドメインの専門家など多様なメンバーとチームを組みます。顧客先への訪問や業務観察なども行い、利用者に最も近い立場で実装と定着を担います。
【チーム人数/活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
現在、立ち上げおよび急拡大フェーズにあるチームです。
今回の募集は、組織を牽引していただく「中核（コア）メンバー」としての採用となります。社内のデータ・AI専門部署や、各製品の事業部門とも密に連携しながら、モダンな開発体制づくりやカルチャー醸成にも関わっていただけるフェーズです。
【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
「顧客の業務理解」と「フルスタック開発」を軸に、AIプロダクト開発をリードするエンジニアとして市場価値の高い専門性を深められます。
ご本人の志向や経験に応じて、以下のようなポジションへ裁量と担当範囲を広げていくことが可能です。
テクニカルリード（技術牽引）
プロダクトマネージャー（PdM）
新規プロダクト立ち上げ責任者
【業務の変更の範囲】
会社の指示する業務
| 想定年収 | 700 〜 1,470 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ・コアタイム：10:00～15:00
・フレキシブルタイム：無
・標準労働時間： 7.5時間
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均19.33時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
【★会社概要/サービスについて】
弥生株式会社は中小規模の企業や個人事業主、起業家といったスモールビジネス向けに、「弥生シリーズ」で知られる会計、確定申告、給与計算、顧客管理といった各種業務ソフトウェアを展開している会社です。シリーズは1987年の発売から約34年を数え、今や登録ユーザー数は350万人超(2021年9月)。全国の主要販売店やネットショップによる業務ソフトの売上統計によれば、弥生シリーズの売上は26年連続ナンバーワン！2012年に順次リリースしているクラウド版も、市場調査では既にシェア50％を超え、ナンバーワンのポジションにあります。 【★働き方】 全国からフルリモート勤務にて柔軟に働くことができる数少ない企業です！ |
||
| 設立年数 | 20年 | 従業員数 | 811人 |
弥生株式会社
【地方フルリモート／DX FDE／アプリ開発・AI/LLM実装経験5年以上】国内No.1会計ソフト『弥生会計』を提供する企業での募集！ のリモートワーク求人
■弥生のミッション・ビジョン
弥生の使命（ミッション）は「中小企業を元気にすることで、日本の好循環をつくる」ことです。
私たちが掲げるビジョン「現場に力を、経営に可能性を。知とテクノロジーの融合で道筋を照らし事業によい巡りを生み出す。」を具現化するため、事業者が直面するさまざまな課題に寄り添い、解決できる存在を目指しています。
世の中の最先端AI・テクノロジーをいち早く取り入れ、弥生のDX/AX（AI Transformation）を推進し、AIを前提とした業務変革を担っていただきます。
さらに、その過程で得た知見や経験をプロダクトへフィードバックし、新たなAIプロダクトの創出にもチャレンジしていただくエキサイティングなポジションです。
【具体的な業務内容】
シニアエンジニアとして、以下の業務のリーディング・実装・検証を遂行していただきます。
AI＆データ駆動型アプリケーション・エージェントの開発
■構想・企画立案・要件定義
以下の各ビジネス領域におけるテーマ（想定領域）について、DX・AXの姿を仮説設定し、ビジネス部門への企画提案と要件定義をリードしていただきます
例
・FP&A（財務・経営企画）： 財務経理プロセスやKPI管理の標準化、メトリクスや体系の標準化とガバナンス、AIによる業務効率化など
・プロダクト・マーケティング：プロダクト開発標準・プロダクトプロセス標準化と、それによるモニタリング・データドリブンサイクルの定義・構築など
・製品開発： VoC（顧客の声）からの改善要求やペインポイント抽出の自動化、AIによる要件定義とプロダクトバックログの抽出など
・Contact Center Knowledge/ Contents Marketing： 汎用LLMを用いたGEO（Generative Engine Optimization）対策、FAQ・ナレッジ構築のAI支援と自動化、ボイスボットや検索エンジン等の自己解決チャネルの強化
・Marketing & Sales： マーケティングAI基盤（MCP、データパイプライン、Bot）の設計・開発、Creative Automation（画像・動画・コンテンツ量産）の実現
・Contact Center Operation：需要予測と供給計画の連動によるWFMの実現、AIを活用した機動的で効率的な運用の構築
■データドリブンアプリケーションの開発
DatabricksやGoogle Cloud（Vertex AI等）・AWSを活用し、要件定義後の実装についても担当・リードしていただきます
弥生ではAI駆動開発によるMVP（Minimum Viable Product）の迅速な開発、UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計と実装を進めており、プロトタイピングを重ねながら、ユーザとなるビジネス部門と共に開発を実施します
MLflowやAI Gateway等を活用した、自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論などを用いた業務モデルの設計・導入や、Appsを活用した業務アプリケーションの開発、各種LLMを用いた応答UI/UX、API/MCP（Model Context Protocol）連携による参照・操作、製品・データとの連携アプリケーションの構築など、得意分野に応じてアサインします
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
・大規模な業務変革の当事者になれる： 自社のマーケティング、セールス、バックオフィス、経営判断をAIで高度化する、手応えの大きなプロジェクトに携われます
・「Dogfooding」からプロダクトへ： 将来的には自社内で磨き上げたプロセス・アプリケーションを、そのまま弥生の次世代プロダクトへ反映させ、世の中の中小企業へ価値提供を目指しています
・技術選定の裁量： スピード、コスト、スキルを鑑みながら、最適な技術を自ら選定し、抜本的な業務改革とそれに必要なアプリケーションの開発をリードできます
【使用技術・開発環境】
プロジェクトの特性に応じて、以下の環境から最適なものを選択可能です。
クラウド/AI： AWS（SageMaker, Bedrock）, Google Cloud（Vertex AI）, Databricks Apps
データ基盤・ML基盤：Databricks
LLM・Agent： ChatGPT, Gemini, Claude
開発言語： Python, TypeScript, Java (Spring Boot)
フロントエンド： React, Next.js
インフラ/CI/CD： ECS Fargate, Lambda, GitHub Actions
ツール： Slack, Notion, GitHub
【採用背景】
弥生が提供するサービスや社内システムにおいて、AI・データビジネスの拡大は不可欠な戦略となっています。現在、私たちは「AIを前提とした業務変革（AX）」を強力に推進しており、技術獲得から実装・運用までを一貫してリードできる人材を求めています。
特に、各事業部の製品開発におけるAI実装を技術面から強力にバックアップし、経営層や現場と共に新しい価値を創造できるエンジニアを募集いたします。
【配属先チームの特徴】
全社横断組織： 弥生のデータ活用・DXを推進する「データ戦略部」に所属。
DX・インテリジェンスチームとして、ビジネスサイドと技術の架け橋となり、ビジネス要件定義からUX・データの設計実装までを担います。
データ戦略部には、多様なプロフェッショナル： 30名弱のデータエンジニア、データサイエンティスト、R&Dメンバーが在籍しており、連携してプロジェクトを進めます。
【このポジションで描けるキャリア】
社内のDX・AXから始まり、弥生の将来を担う次世代製品群の立ち上げをリードする経験も将来的に得られます。
スペシャリストパス： フルスタックエンジニア、MLOpsエンジニア、データサイエンティストとしての専門性の深化。
マネジメント・ビジネスパス： PdM（プロダクトマネージャー）、ビジネス企画、DX推進コンサルタント、あるいはプロダクトエンジニアへの転換。
【働き方】
ハイブリッドワーク
原則として週1日以上の出社をお願いしております。
※チーム：業務状況により変動あり
【業務の変更の範囲】
会社の指示する業務
弥生の使命（ミッション）は「中小企業を元気にすることで、日本の好循環をつくる」ことです。
私たちが掲げるビジョン「現場に力を、経営に可能性を。知とテクノロジーの融合で道筋を照らし事業によい巡りを生み出す。」を具現化するため、事業者が直面するさまざまな課題に寄り添い、解決できる存在を目指しています。
世の中の最先端AI・テクノロジーをいち早く取り入れ、弥生のDX/AX（AI Transformation）を推進し、AIを前提とした業務変革を担っていただきます。
さらに、その過程で得た知見や経験をプロダクトへフィードバックし、新たなAIプロダクトの創出にもチャレンジしていただくエキサイティングなポジションです。
【具体的な業務内容】
シニアエンジニアとして、以下の業務のリーディング・実装・検証を遂行していただきます。
AI＆データ駆動型アプリケーション・エージェントの開発
■構想・企画立案・要件定義
以下の各ビジネス領域におけるテーマ（想定領域）について、DX・AXの姿を仮説設定し、ビジネス部門への企画提案と要件定義をリードしていただきます
例
・FP&A（財務・経営企画）： 財務経理プロセスやKPI管理の標準化、メトリクスや体系の標準化とガバナンス、AIによる業務効率化など
・プロダクト・マーケティング：プロダクト開発標準・プロダクトプロセス標準化と、それによるモニタリング・データドリブンサイクルの定義・構築など
・製品開発： VoC（顧客の声）からの改善要求やペインポイント抽出の自動化、AIによる要件定義とプロダクトバックログの抽出など
・Contact Center Knowledge/ Contents Marketing： 汎用LLMを用いたGEO（Generative Engine Optimization）対策、FAQ・ナレッジ構築のAI支援と自動化、ボイスボットや検索エンジン等の自己解決チャネルの強化
・Marketing & Sales： マーケティングAI基盤（MCP、データパイプライン、Bot）の設計・開発、Creative Automation（画像・動画・コンテンツ量産）の実現
・Contact Center Operation：需要予測と供給計画の連動によるWFMの実現、AIを活用した機動的で効率的な運用の構築
■データドリブンアプリケーションの開発
DatabricksやGoogle Cloud（Vertex AI等）・AWSを活用し、要件定義後の実装についても担当・リードしていただきます
弥生ではAI駆動開発によるMVP（Minimum Viable Product）の迅速な開発、UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計と実装を進めており、プロトタイピングを重ねながら、ユーザとなるビジネス部門と共に開発を実施します
MLflowやAI Gateway等を活用した、自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論などを用いた業務モデルの設計・導入や、Appsを活用した業務アプリケーションの開発、各種LLMを用いた応答UI/UX、API/MCP（Model Context Protocol）連携による参照・操作、製品・データとの連携アプリケーションの構築など、得意分野に応じてアサインします
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
・大規模な業務変革の当事者になれる： 自社のマーケティング、セールス、バックオフィス、経営判断をAIで高度化する、手応えの大きなプロジェクトに携われます
・「Dogfooding」からプロダクトへ： 将来的には自社内で磨き上げたプロセス・アプリケーションを、そのまま弥生の次世代プロダクトへ反映させ、世の中の中小企業へ価値提供を目指しています
・技術選定の裁量： スピード、コスト、スキルを鑑みながら、最適な技術を自ら選定し、抜本的な業務改革とそれに必要なアプリケーションの開発をリードできます
【使用技術・開発環境】
プロジェクトの特性に応じて、以下の環境から最適なものを選択可能です。
クラウド/AI： AWS（SageMaker, Bedrock）, Google Cloud（Vertex AI）, Databricks Apps
データ基盤・ML基盤：Databricks
LLM・Agent： ChatGPT, Gemini, Claude
開発言語： Python, TypeScript, Java (Spring Boot)
フロントエンド： React, Next.js
インフラ/CI/CD： ECS Fargate, Lambda, GitHub Actions
ツール： Slack, Notion, GitHub
【採用背景】
弥生が提供するサービスや社内システムにおいて、AI・データビジネスの拡大は不可欠な戦略となっています。現在、私たちは「AIを前提とした業務変革（AX）」を強力に推進しており、技術獲得から実装・運用までを一貫してリードできる人材を求めています。
特に、各事業部の製品開発におけるAI実装を技術面から強力にバックアップし、経営層や現場と共に新しい価値を創造できるエンジニアを募集いたします。
【配属先チームの特徴】
全社横断組織： 弥生のデータ活用・DXを推進する「データ戦略部」に所属。
DX・インテリジェンスチームとして、ビジネスサイドと技術の架け橋となり、ビジネス要件定義からUX・データの設計実装までを担います。
データ戦略部には、多様なプロフェッショナル： 30名弱のデータエンジニア、データサイエンティスト、R&Dメンバーが在籍しており、連携してプロジェクトを進めます。
【このポジションで描けるキャリア】
社内のDX・AXから始まり、弥生の将来を担う次世代製品群の立ち上げをリードする経験も将来的に得られます。
スペシャリストパス： フルスタックエンジニア、MLOpsエンジニア、データサイエンティストとしての専門性の深化。
マネジメント・ビジネスパス： PdM（プロダクトマネージャー）、ビジネス企画、DX推進コンサルタント、あるいはプロダクトエンジニアへの転換。
【働き方】
ハイブリッドワーク
原則として週1日以上の出社をお願いしております。
※チーム：業務状況により変動あり
【業務の変更の範囲】
会社の指示する業務
| 想定年収 | 800 〜 1,470 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ・コアタイム：10:00～15:00
・フレキシブルタイム：無
・標準労働時間： 7.5時間
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均19.33時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
【★会社概要/サービスについて】
弥生株式会社は中小規模の企業や個人事業主、起業家といったスモールビジネス向けに、「弥生シリーズ」で知られる会計、確定申告、給与計算、顧客管理といった各種業務ソフトウェアを展開している会社です。シリーズは1987年の発売から約34年を数え、今や登録ユーザー数は350万人超(2021年9月)。全国の主要販売店やネットショップによる業務ソフトの売上統計によれば、弥生シリーズの売上は26年連続ナンバーワン！2012年に順次リリースしているクラウド版も、市場調査では既にシェア50％を超え、ナンバーワンのポジションにあります。 【★働き方】 全国からフルリモート勤務にて柔軟に働くことができる数少ない企業です！ |
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| 設立年数 | 20年 | 従業員数 | 811人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/ITコンサルタント】受託開発 のリモートワーク求人
事業内容
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、
1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
【事業内容】
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
募集概要
配属部門：データエンジニアリングユニット
※ご経験やご志向に応じて、担当プロジェクト・チームを調整いたします。
DEユニットは、データ活用基盤の構築、機械学習モデルを組み込んだビジネスアプリケーションの実装、
AIエージェントの開発など、クライアントのデータ活用を支援する幅広いエンジニアリングを担う部隊です。
Google Cloud、Microsoftのパートナー認定を取得しており、Award受賞実績もあります。
FDEは、「コンサルティング能力」と「アジャイルな開発能力」を兼ね備え、
顧客のビジネス課題解決を横断的に推進するポジションです。
従来のITコンサルティングとエンジニアリングの垣根を越え、顧客の現場に深く入り込みながら、
システム全般・アプリ・AI実装まで幅広く対応し、実事業への効果創出をEnd to Endで支援します。
業種を問わず幅広いプロジェクトを推進しており、なかでも大手ナショナルクライアントの案件が中心となっています。
募集背景
生成AIの進化により、LLMは自ら計画を立てて業務を遂行する「AIエージェント」へと進化しています。
しかし多くの企業では、単一タスクのPoCにとどまり、
既存の基幹システムや業務フローに組み込んで自律的・安定的に稼働させる段階までは到達できていないのが現状です。
ブレインパッドでは、創業以来1,400社を超える企業の支援を通じて得た知見をもとに、新たなアプローチを重視しています。それは、顧客の業務プロセスやサプライチェーンの課題を深く理解し、
「何をターゲットにしてどんな効果を出すべきか」を見極めたうえで、
まずは小さな仕組みをクイックに構築して現場に見せ、そこから大きな成果や案件へと広げていくアプローチです。
AIエージェントやLLMといった最新技術はもちろん、
システム全般やアプリ開発を含めて顧客に伴走し、物を見せながらアジャイルに開発を進める。
そんな「コンサル×エンジニアリング」を体現するプレイングスタイルのエンジニアとして、
実事業にビジネスインパクトを生み出し続けるFDEを募集します。
業務内容
プロフェッショナルサービスとして、顧客の現場に深く入り込み、業務課題の特定からクイックなプロトタイプ作成、
そして本番稼働・定着までを少人数のチーム、あるいは単独で横断的に推進していただきます。
a. 業務理解・ターゲット設定（コンサルティング領域）
顧客の業務プロセスやサプライチェーン全体を深く理解し、解決すべき課題を特定。
「どこをターゲットに、どのような効果を創出すべきか」を見極め、
ビジネスインパクトに直結するアプローチ方針を策定する。
b. クイックなプロトタイプ作成と初期検証（アジャイル開発領域）
机上の空論やRFP作成に時間をかけるのではなく、
LLM/AI・アプリ・システム全般の技術を用いてクイックに仕組み（プロトタイプ）を構築する。
実際に動くものを現場に提示しながら要求を引き出し、技術的・ビジネス的な実現可能性をアジャイルに検証する。
c. 実装・本番稼働への伴走と成果の拡大
検証結果を踏まえて実装を推進。リリース後も継続的なチューニングを行い、
現場で確実に使われ効果を創出できる状態まで伴走。
小さな成功体験（クイックウィン）を足がかりに、より大きな成果・システムへと案件を広げていく。
【具体的な業務例】
・顧客の業務/サプライチェーン分析に基づく、課題解決のためのシステム・アプリ要件の定義
・LLM・生成AIや既存技術を組み合わせたデモ・プロトタイプのクイックな企画・実装
・「動くもの」ベースでの顧客ディスカッションのリードと、アジャイルな追加開発・改善
・RAG基盤構築、マルチエージェントワークフロー（LangGraph・CrewAI等）の実装
・既存業務システムとのAPI連携、ツール呼び出しの設計・実装
・クラウド環境（AWS／GCP／Azure等）における基盤設計、アーキテクチャ検討
【案件事例】
・大手インフラ企業：マルチエージェントシステムによるデータ分析業務代行の設計・開発
・大手消費財メーカー：特許・商標情報検索エージェントの構築による問い合わせ対応工数の削減
・業種横断（建設・製造・運輸等）：現場動画解析によるマニュアル自動生成エージェントの構築
働く魅力
・「コンサル×エンジニアリング」の稀有なキャリアを築ける
上流のビジネス課題抽出・要件定義（コンサルティング）から、実際に手を動かしてモノを作り上げる（エンジニアリング）までを一気通貫で担います。市場価値の非常に高い「プレイングスタイルの課題解決人材」へと成長できる環境です。
・「小さく生んで大きく育てる」アジャイルな手応え
膨大なドキュメント作成に追われるのではなく、クイックにプロトタイプを作って現場に見せ、
フィードバックを得ながら本質的な価値を磨き上げる、スピード感と手応えのある開発スタイルを実践できます。
・日本トップクラスの企業データと、複雑な業務課題（サプライチェーン等）に向き合える
業種を問わない幅広いクライアント企業のリアルデータと、
ビジネスの根幹に関わる複雑なサプライチェーンや業務プロセスに向き合う経験を積めます。
・多様な技術領域に触れられる
LLMやAIエージェントだけに縛られず、システム開発全般やアプリケーション開発など、
目的（顧客の課題解決）を達成するために最適な技術を自ら選定し、実装する裁量があります。
社内勉強会や知見共有を通じて、自身の案件にとどまらない実装パターンや技術トレンドを継続的にキャッチアップできる環境です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、
1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
【事業内容】
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
募集概要
配属部門：データエンジニアリングユニット
※ご経験やご志向に応じて、担当プロジェクト・チームを調整いたします。
DEユニットは、データ活用基盤の構築、機械学習モデルを組み込んだビジネスアプリケーションの実装、
AIエージェントの開発など、クライアントのデータ活用を支援する幅広いエンジニアリングを担う部隊です。
Google Cloud、Microsoftのパートナー認定を取得しており、Award受賞実績もあります。
FDEは、「コンサルティング能力」と「アジャイルな開発能力」を兼ね備え、
顧客のビジネス課題解決を横断的に推進するポジションです。
従来のITコンサルティングとエンジニアリングの垣根を越え、顧客の現場に深く入り込みながら、
システム全般・アプリ・AI実装まで幅広く対応し、実事業への効果創出をEnd to Endで支援します。
業種を問わず幅広いプロジェクトを推進しており、なかでも大手ナショナルクライアントの案件が中心となっています。
募集背景
生成AIの進化により、LLMは自ら計画を立てて業務を遂行する「AIエージェント」へと進化しています。
しかし多くの企業では、単一タスクのPoCにとどまり、
既存の基幹システムや業務フローに組み込んで自律的・安定的に稼働させる段階までは到達できていないのが現状です。
ブレインパッドでは、創業以来1,400社を超える企業の支援を通じて得た知見をもとに、新たなアプローチを重視しています。それは、顧客の業務プロセスやサプライチェーンの課題を深く理解し、
「何をターゲットにしてどんな効果を出すべきか」を見極めたうえで、
まずは小さな仕組みをクイックに構築して現場に見せ、そこから大きな成果や案件へと広げていくアプローチです。
AIエージェントやLLMといった最新技術はもちろん、
システム全般やアプリ開発を含めて顧客に伴走し、物を見せながらアジャイルに開発を進める。
そんな「コンサル×エンジニアリング」を体現するプレイングスタイルのエンジニアとして、
実事業にビジネスインパクトを生み出し続けるFDEを募集します。
業務内容
プロフェッショナルサービスとして、顧客の現場に深く入り込み、業務課題の特定からクイックなプロトタイプ作成、
そして本番稼働・定着までを少人数のチーム、あるいは単独で横断的に推進していただきます。
a. 業務理解・ターゲット設定（コンサルティング領域）
顧客の業務プロセスやサプライチェーン全体を深く理解し、解決すべき課題を特定。
「どこをターゲットに、どのような効果を創出すべきか」を見極め、
ビジネスインパクトに直結するアプローチ方針を策定する。
b. クイックなプロトタイプ作成と初期検証（アジャイル開発領域）
机上の空論やRFP作成に時間をかけるのではなく、
LLM/AI・アプリ・システム全般の技術を用いてクイックに仕組み（プロトタイプ）を構築する。
実際に動くものを現場に提示しながら要求を引き出し、技術的・ビジネス的な実現可能性をアジャイルに検証する。
c. 実装・本番稼働への伴走と成果の拡大
検証結果を踏まえて実装を推進。リリース後も継続的なチューニングを行い、
現場で確実に使われ効果を創出できる状態まで伴走。
小さな成功体験（クイックウィン）を足がかりに、より大きな成果・システムへと案件を広げていく。
【具体的な業務例】
・顧客の業務/サプライチェーン分析に基づく、課題解決のためのシステム・アプリ要件の定義
・LLM・生成AIや既存技術を組み合わせたデモ・プロトタイプのクイックな企画・実装
・「動くもの」ベースでの顧客ディスカッションのリードと、アジャイルな追加開発・改善
・RAG基盤構築、マルチエージェントワークフロー（LangGraph・CrewAI等）の実装
・既存業務システムとのAPI連携、ツール呼び出しの設計・実装
・クラウド環境（AWS／GCP／Azure等）における基盤設計、アーキテクチャ検討
【案件事例】
・大手インフラ企業：マルチエージェントシステムによるデータ分析業務代行の設計・開発
・大手消費財メーカー：特許・商標情報検索エージェントの構築による問い合わせ対応工数の削減
・業種横断（建設・製造・運輸等）：現場動画解析によるマニュアル自動生成エージェントの構築
働く魅力
・「コンサル×エンジニアリング」の稀有なキャリアを築ける
上流のビジネス課題抽出・要件定義（コンサルティング）から、実際に手を動かしてモノを作り上げる（エンジニアリング）までを一気通貫で担います。市場価値の非常に高い「プレイングスタイルの課題解決人材」へと成長できる環境です。
・「小さく生んで大きく育てる」アジャイルな手応え
膨大なドキュメント作成に追われるのではなく、クイックにプロトタイプを作って現場に見せ、
フィードバックを得ながら本質的な価値を磨き上げる、スピード感と手応えのある開発スタイルを実践できます。
・日本トップクラスの企業データと、複雑な業務課題（サプライチェーン等）に向き合える
業種を問わない幅広いクライアント企業のリアルデータと、
ビジネスの根幹に関わる複雑なサプライチェーンや業務プロセスに向き合う経験を積めます。
・多様な技術領域に触れられる
LLMやAIエージェントだけに縛られず、システム開発全般やアプリケーション開発など、
目的（顧客の課題解決）を達成するために最適な技術を自ら選定し、実装する裁量があります。
社内勉強会や知見共有を通じて、自身の案件にとどまらない実装パターンや技術トレンドを継続的にキャッチアップできる環境です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 1,000 〜 1,500 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ■フレックスタイム制
コアタイム：11:00〜16:00
フレキシブルタイム：8:00～19:00
標準労働時間：8時間／日
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均15時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/フロントエンドエンジニア】AIエージェントサービス開発 のリモートワーク求人
※株式会社ブレインパッドにご入社いただき、新会社となります株式会社BrainPad AAA（ブレインパッド エーキューブ)へ出向という形でご勤務いただきます。（勤務場所はブレインパッド社内となります）
事業内容
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をミッションに、1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
以下の2つの事業を展開しています。
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
募集概要
配属部門：株式会社BrainPad AAA（ブレインパッド エーキューブ)
最先端の生成AI技術およびAIエージェントを活用したサービスの企画・開発していきます。
AIエージェントの開発と活用に特化した新規事業の創出とその成長を子会社として推進していきます。
※ご入社後は、新会社となります株式会社BrainPad AAA（ブレインパッド エーキューブ)へ出向という形でご勤務いただきます。（勤務場所はブレインパッド社内となります）
募集背景
生成AI技術およびAIエージェントを用いてAIエージェントサービスを展開する上で、
当社は次世代のAIプロダクトを開発いただけるエンジニアを募集しています。
AI技術の進化が加速する現代において、私たちは特にAIエージェントと、
映像を含む多様な情報を統合的に処理するマルチモーダル技術に大きな可能性を見出しています。
現在、この先進的なAI技術を駆使し、お客様の業務に新たな価値をもたらす革新的なサービスの開発に注力して取り組んでいますが、
さらなる事業拡大とサービス品質の向上を実現するためには、開発体制の一層の強化が不可欠な状況です。
このような事業成長の重要な局面において、AIエージェントサービスの開発を加速させ、
その未来を共に切り拓いていただける新たな仲間を募集しております。
業務内容
最先端のAI技術、特にマルチモーダルな映像解析を活用したAIエージェントサービスの開発・運用をお任せします。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・AIエージェントのアプリケーション機能の開発
・プロダクトの品質向上、パフォーマンス改善
・API設計およびドキュメンテーション作成
・データベースの設計・構築
・IoTデバイスに組み込まれるソフトウェアの開発および連携のための技術開発
働く魅力
・最先端の生成AI技術を活用したAIエージェントサービス開発に携わることができます
・専門性の高いチームでの協働を通じた継続的な成長機会を提供します
・親会社と同程度のリモートワークなど柔軟な働き方と、充実した福利厚生を用意しています
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
事業内容
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をミッションに、1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
以下の2つの事業を展開しています。
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
募集概要
配属部門：株式会社BrainPad AAA（ブレインパッド エーキューブ)
最先端の生成AI技術およびAIエージェントを活用したサービスの企画・開発していきます。
AIエージェントの開発と活用に特化した新規事業の創出とその成長を子会社として推進していきます。
※ご入社後は、新会社となります株式会社BrainPad AAA（ブレインパッド エーキューブ)へ出向という形でご勤務いただきます。（勤務場所はブレインパッド社内となります）
募集背景
生成AI技術およびAIエージェントを用いてAIエージェントサービスを展開する上で、
当社は次世代のAIプロダクトを開発いただけるエンジニアを募集しています。
AI技術の進化が加速する現代において、私たちは特にAIエージェントと、
映像を含む多様な情報を統合的に処理するマルチモーダル技術に大きな可能性を見出しています。
現在、この先進的なAI技術を駆使し、お客様の業務に新たな価値をもたらす革新的なサービスの開発に注力して取り組んでいますが、
さらなる事業拡大とサービス品質の向上を実現するためには、開発体制の一層の強化が不可欠な状況です。
このような事業成長の重要な局面において、AIエージェントサービスの開発を加速させ、
その未来を共に切り拓いていただける新たな仲間を募集しております。
業務内容
最先端のAI技術、特にマルチモーダルな映像解析を活用したAIエージェントサービスの開発・運用をお任せします。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・AIエージェントのアプリケーション機能の開発
・プロダクトの品質向上、パフォーマンス改善
・API設計およびドキュメンテーション作成
・データベースの設計・構築
・IoTデバイスに組み込まれるソフトウェアの開発および連携のための技術開発
働く魅力
・最先端の生成AI技術を活用したAIエージェントサービス開発に携わることができます
・専門性の高いチームでの協働を通じた継続的な成長機会を提供します
・親会社と同程度のリモートワークなど柔軟な働き方と、充実した福利厚生を用意しています
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 800 〜 1,100 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ■フレックスタイム制
コアタイム：11:00〜16:00
フレキシブルタイム：8:00～19:00
標準労働時間：8時間／日
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均15時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
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| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/ITコンサルタント/開発経験2年以上】データ活用コンサルティング企業 のリモートワーク求人
ブレインパッドの特徴
1) データ活用に特化したコンサルティングの提供
機械学習・数理最適化や、それら知見を実装した製品を活かして、
クライアントの新規サービス開発や経営・業務改革、事業成長をAIを活用することにより支援しています。
2) 構想策定からビジネス実装までのEnd to Endでの伴走
クライアントのERP・CRM・SCMシステムなどの既存システムに蓄積されたデータや、IoTデータを組み合わせて、需要をリアルタイムに予測したり、
資源投下の割合や価格を最適化するといったプロジェクトを、クライアントのパートナーとして、
企画構想にとどまらず、ブレインパッドのデータ活用プロフェッショナルと共に実装、実行支援します
3) データ分析にとらわれないデータ活用の支援
分析技術のみならず、地磁気を用いた屋内測位データを使ってデータドリブンマーケティングを進化させるなど、
テクノロジーに関する知見を生かし、クライアントの新規サービスや業務改革に新しい技術を積極的に組み込むプロジェクトを推進しています。
募集概要
配属部門：ビジネスインテリジェンスユニット
コンサルティング組織については、2017年にお客様のデータ活用（DX）に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく立ち上げた組織となっております。
現在コンサルタントは、50名規模で多様な人材が活躍しており、
外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。
募集背景
弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、
データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。
DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、
単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。
これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、
様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。
顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、
課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。
仕事内容
技術・ビジネスの両面から、クライアント企業におけるビジネスインテリジェンスの中核を担うポジションです。
本ポジションでは、データ活用を通じた経営改善・業務改革の実現を目的に、クライアントの現状把握から、
あるべき姿の定義、戦略・実行計画の立案、体制整備支援まで一貫してリードいただきます。
クライアントが保有する多様なデータ・業務資産・IT環境をアセスメントし、
経営視点・業務視点の双方からデータ活用のテーマを策定。
BIによる可視化・モニタリングの仕組みづくりにとどまらず、
将来的な予測・最適化・自動化といった高度活用への展望を含めた全体構想の策定と、
その実行支援を担っていただきます。
各プロジェクトでは、ステークホルダーと密に連携しながら、目的や背景に応じて適切なKPI設計や指標体系の策定を行い、
データに基づく意思決定を業務の中に組み込んでいく仕組み構築を推進します。
＜プロジェクト例＞
a. マーケティング戦略におけるデータ活用支援
購買履歴や顧客行動データをもとに、マーケティング施策の効果検証や改善余地の特定を支援。
パーソナライズ戦略やキャンペーン最適化など、継続的なマーケティング高度化を実現する基盤の設計・展開を主導します。
b. オペレーション改革に向けた意思決定支援
サプライチェーン、店舗運営、設備保全などの業務領域において、業務KPIの構造化、課題領域の抽出、
改善テーマの特定といった分析的視点からの業務改革を支援。定量的な意思決定の浸透と、改善サイクルの定着をリードします。
【具体的な業務】
・クライアント企業におけるデータ活用戦略の立案およびロードマップ策定
・部門横断的な業務・データ資産のアセスメント、および現状整理
・KPI・指標体系の設計と、意思決定におけるデータの役割設計
・各領域におけるデータ活用ユースケースの策定と改善テーマの抽出
・プロジェクトマネジメント（進行管理、関係者調整、合意形成支援 等）
・クライアント社内のデータ活用体制・スキル内製化に向けた支援
ポジションの魅力
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・１人あたり１～２プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境
具体的な案件例
・コングロマリット企業における、データにもとづく各事業会社のビジネス課題の定量化支援
・マーケティング部門における、データ分析に基づくデジタルマーケティング施策の立案・実施、PDCAサイクル構築支援
・物流部門における、データアセスメントに基づいたデータの取得方法改善・業務改善支援
・経営層～ミドルマネジメント層に向けたダッシュボードの構築による、在庫・売上・ファネル等の主要指標の可視化支援
・クライアント社内におけるデータ活用の内製化支援
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
1) データ活用に特化したコンサルティングの提供
機械学習・数理最適化や、それら知見を実装した製品を活かして、
クライアントの新規サービス開発や経営・業務改革、事業成長をAIを活用することにより支援しています。
2) 構想策定からビジネス実装までのEnd to Endでの伴走
クライアントのERP・CRM・SCMシステムなどの既存システムに蓄積されたデータや、IoTデータを組み合わせて、需要をリアルタイムに予測したり、
資源投下の割合や価格を最適化するといったプロジェクトを、クライアントのパートナーとして、
企画構想にとどまらず、ブレインパッドのデータ活用プロフェッショナルと共に実装、実行支援します
3) データ分析にとらわれないデータ活用の支援
分析技術のみならず、地磁気を用いた屋内測位データを使ってデータドリブンマーケティングを進化させるなど、
テクノロジーに関する知見を生かし、クライアントの新規サービスや業務改革に新しい技術を積極的に組み込むプロジェクトを推進しています。
募集概要
配属部門：ビジネスインテリジェンスユニット
コンサルティング組織については、2017年にお客様のデータ活用（DX）に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく立ち上げた組織となっております。
現在コンサルタントは、50名規模で多様な人材が活躍しており、
外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。
募集背景
弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、
データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。
DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、
単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。
これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、
様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。
顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、
課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。
仕事内容
技術・ビジネスの両面から、クライアント企業におけるビジネスインテリジェンスの中核を担うポジションです。
本ポジションでは、データ活用を通じた経営改善・業務改革の実現を目的に、クライアントの現状把握から、
あるべき姿の定義、戦略・実行計画の立案、体制整備支援まで一貫してリードいただきます。
クライアントが保有する多様なデータ・業務資産・IT環境をアセスメントし、
経営視点・業務視点の双方からデータ活用のテーマを策定。
BIによる可視化・モニタリングの仕組みづくりにとどまらず、
将来的な予測・最適化・自動化といった高度活用への展望を含めた全体構想の策定と、
その実行支援を担っていただきます。
各プロジェクトでは、ステークホルダーと密に連携しながら、目的や背景に応じて適切なKPI設計や指標体系の策定を行い、
データに基づく意思決定を業務の中に組み込んでいく仕組み構築を推進します。
＜プロジェクト例＞
a. マーケティング戦略におけるデータ活用支援
購買履歴や顧客行動データをもとに、マーケティング施策の効果検証や改善余地の特定を支援。
パーソナライズ戦略やキャンペーン最適化など、継続的なマーケティング高度化を実現する基盤の設計・展開を主導します。
b. オペレーション改革に向けた意思決定支援
サプライチェーン、店舗運営、設備保全などの業務領域において、業務KPIの構造化、課題領域の抽出、
改善テーマの特定といった分析的視点からの業務改革を支援。定量的な意思決定の浸透と、改善サイクルの定着をリードします。
【具体的な業務】
・クライアント企業におけるデータ活用戦略の立案およびロードマップ策定
・部門横断的な業務・データ資産のアセスメント、および現状整理
・KPI・指標体系の設計と、意思決定におけるデータの役割設計
・各領域におけるデータ活用ユースケースの策定と改善テーマの抽出
・プロジェクトマネジメント（進行管理、関係者調整、合意形成支援 等）
・クライアント社内のデータ活用体制・スキル内製化に向けた支援
ポジションの魅力
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・１人あたり１～２プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境
具体的な案件例
・コングロマリット企業における、データにもとづく各事業会社のビジネス課題の定量化支援
・マーケティング部門における、データ分析に基づくデジタルマーケティング施策の立案・実施、PDCAサイクル構築支援
・物流部門における、データアセスメントに基づいたデータの取得方法改善・業務改善支援
・経営層～ミドルマネジメント層に向けたダッシュボードの構築による、在庫・売上・ファネル等の主要指標の可視化支援
・クライアント社内におけるデータ活用の内製化支援
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 1,300 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ■フレックスタイム制
コアタイム：11:00〜16:00
フレキシブルタイム：8:00～19:00
標準労働時間：8時間／日
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均15時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/システムエンジニア】データ活用支援・マーケティングDXの受託開発 のリモートワーク求人
事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等の多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
大手企業を中心とするクライアントに深く入り込んで伴走できるのが特徴です。
データ活用のフロンティアとして1400社以上の支援を通じて蓄積してきた
「データ」×「ビジネス」×「エンジニアリング」の知見は、
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社からも高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門：マーケティングトランスフォーメーションユニット
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通じて、クライアントがデータに基づいて意思決定を行うことができる状態を実現します。
最終的には自立的にデータ活用ができる状態を実現することで、
顧客の事業成長に中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。
業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとに
主にデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。
マーケティング部門やDX推進部門などがカウンターとなることが多く、
顧客の事業の成長に直接的に関与できるチャンスが豊富にあります。
プロジェクト事例
大手化粧品メーカーへの支援例（https://blog.brainpad.co.jp/entry/2022/01/11/110000）
※2023年7月の組織変更前の部署の名前となっております。
募集背景
事業拡大に向けた増員
業務内容
マーケティング部門やDX推進部門向けに、データに基づいたマーケティング戦略・施策の立案支援(※)から施策の実行、
効果測定に至るまでの一連の流れを伴走支援して頂きます。
データ基盤をはじめとするクライアントが利用するシステムやデータに関するドメイン知識を獲得し、
マーケティング部門と技術部門やシステムベンダーとの間に入って調整を行ない、
マーケティング施策を実現するためのコーディネーター・実行役を担って頂きます。
※クライアントの戦略・施策の立案に必要なデータを集計して、
そのフィージビリティを確認したりすることで、意思決定を支援する業務となります。
■主な業務内容
・データ基盤やCDP（TreasureData）などへデータを収集する機能の構築
・アドホックでのデータ集計、分析支援業務
・分析用データマートの作成、BI（Tableau、PowerBI、Looker等）ツールを用いたデータの可視化
・マーケティング施策の実現性確認、施策の実行（ターゲットリストの作成、MAツール（Salesforce Marketing Cloud）の設定）
・マーケティング施策の効果検証支援
・自社プロダクト（Ligla）の導入、活用支援
■入社時にお任せしたいこと
※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。
※いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。
・データ基盤やCDPにおけるETL処理の作成やデータマート作成
・BIツールでのダッシュボード作成
・依頼ベースでのデータ集計業務や定型レポートの手動作成
・MAツールを用いたマーケティング施策の実行、運用
■将来的にお任せしたいこと
・クライアントのデータ基盤やCRM環境における課題の整理や改善策の提案、実装
・レポートの自動化、効果的なマーケティングツールの利用方法の提案、実装
・上記業務の標準化、（希望するお客さまに対しては）内製化の支援
・マーケティング施策の実行や実行環境整備プロジェクトにおけるPMO
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等の多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
大手企業を中心とするクライアントに深く入り込んで伴走できるのが特徴です。
データ活用のフロンティアとして1400社以上の支援を通じて蓄積してきた
「データ」×「ビジネス」×「エンジニアリング」の知見は、
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社からも高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門：マーケティングトランスフォーメーションユニット
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通じて、クライアントがデータに基づいて意思決定を行うことができる状態を実現します。
最終的には自立的にデータ活用ができる状態を実現することで、
顧客の事業成長に中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。
業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとに
主にデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。
マーケティング部門やDX推進部門などがカウンターとなることが多く、
顧客の事業の成長に直接的に関与できるチャンスが豊富にあります。
プロジェクト事例
大手化粧品メーカーへの支援例（https://blog.brainpad.co.jp/entry/2022/01/11/110000）
※2023年7月の組織変更前の部署の名前となっております。
募集背景
事業拡大に向けた増員
業務内容
マーケティング部門やDX推進部門向けに、データに基づいたマーケティング戦略・施策の立案支援(※)から施策の実行、
効果測定に至るまでの一連の流れを伴走支援して頂きます。
データ基盤をはじめとするクライアントが利用するシステムやデータに関するドメイン知識を獲得し、
マーケティング部門と技術部門やシステムベンダーとの間に入って調整を行ない、
マーケティング施策を実現するためのコーディネーター・実行役を担って頂きます。
※クライアントの戦略・施策の立案に必要なデータを集計して、
そのフィージビリティを確認したりすることで、意思決定を支援する業務となります。
■主な業務内容
・データ基盤やCDP（TreasureData）などへデータを収集する機能の構築
・アドホックでのデータ集計、分析支援業務
・分析用データマートの作成、BI（Tableau、PowerBI、Looker等）ツールを用いたデータの可視化
・マーケティング施策の実現性確認、施策の実行（ターゲットリストの作成、MAツール（Salesforce Marketing Cloud）の設定）
・マーケティング施策の効果検証支援
・自社プロダクト（Ligla）の導入、活用支援
■入社時にお任せしたいこと
※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。
※いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。
・データ基盤やCDPにおけるETL処理の作成やデータマート作成
・BIツールでのダッシュボード作成
・依頼ベースでのデータ集計業務や定型レポートの手動作成
・MAツールを用いたマーケティング施策の実行、運用
■将来的にお任せしたいこと
・クライアントのデータ基盤やCRM環境における課題の整理や改善策の提案、実装
・レポートの自動化、効果的なマーケティングツールの利用方法の提案、実装
・上記業務の標準化、（希望するお客さまに対しては）内製化の支援
・マーケティング施策の実行や実行環境整備プロジェクトにおけるPMO
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 1,100 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ■フレックスタイム制
コアタイム：11:00〜16:00
フレキシブルタイム：8:00～19:00
標準労働時間：8時間／日
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均15時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/システムエンジニア】データ活用支援・マーケティング支援企業 のリモートワーク求人
事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等の多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
大手企業を中心とするクライアントに深く入り込んで伴走できるのが特徴です。
データ活用のフロンティアとして1400社以上の支援を通じて蓄積してきた
「データ」×「ビジネス」×「エンジニアリング」の知見は、
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社からも高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門：マーケティングトランスフォーメーションユニット
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通じて、クライアントがデータに基づいて意思決定を行うことができる状態を実現します。
最終的には自立的にデータ活用ができる状態を実現することで、
顧客の事業成長に中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。
業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとに
主にデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。
マーケティング部門やDX推進部門などがカウンターとなることが多く、
顧客の事業の成長に直接的に関与できるチャンスが豊富にあります。
プロジェクト事例
大手化粧品メーカーへの支援例（https://blog.brainpad.co.jp/entry/2022/01/11/110000）
※2023年7月の組織変更前の部署の名前となっております。
募集背景
事業拡大に向けた増員
業務内容
マーケティング部門やDX推進部門向けに、データに基づいたマーケティング戦略・施策の立案支援(※)から施策の実行、
効果測定に至るまでの一連の流れを伴走支援して頂きます。
データ基盤をはじめとするクライアントが利用するシステムやデータに関するドメイン知識を獲得し、
マーケティング部門と技術部門やシステムベンダーとの間に入って調整を行ない、
マーケティング施策を実現するためのコーディネーター・実行役を担って頂きます。
※クライアントの戦略・施策の立案に必要なデータを集計して、そのフィージビリティを確認したりすることで、意思決定を支援する業務となります。
■主な業務内容
・データ基盤やCDP（TreasureData）などへデータを収集する機能の構築
・アドホックでのデータ集計、分析支援業務
・分析用データマートの作成、BI（Tableau、PowerBI、Looker等）ツールを用いたデータの可視化
・マーケティング施策の実現性確認、施策の実行（ターゲットリストの作成、MAツール（Salesforce Marketing Cloud）の設定）
・マーケティング施策の効果検証支援
・自社プロダクト（Ligla）の導入、活用支援
■入社時にお任せしたいこと
※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。
※いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。
・データ基盤やCDPにおけるETL処理の作成やデータマート作成
・BIツールでのダッシュボード作成
・依頼ベースでのデータ集計業務や定型レポートの手動作成
・MAツールを用いたマーケティング施策の実行、運用
■将来的にお任せしたいこと
・クライアントのデータ基盤やCRM環境における課題の整理や改善策の提案、実装
・レポートの自動化、効果的なマーケティングツールの利用方法の提案、実装
・上記業務の標準化、（希望するお客さまに対しては）内製化の支援
・マーケティング施策の実行や実行環境整備プロジェクトにおけるPMO
働く魅力
■業務価値の実感
・マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。
■人間関係の拡大
・マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。
■キャリア面での優位性
・エンジニアリングとマーケティングの両方の実務経験が得られ、市場で希少な人材になることができます。
・まだ日本ではあまり浸透していない職種ではあるものの、既に海外では確立されている職種で先進的な人材になることができます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等の多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
大手企業を中心とするクライアントに深く入り込んで伴走できるのが特徴です。
データ活用のフロンティアとして1400社以上の支援を通じて蓄積してきた
「データ」×「ビジネス」×「エンジニアリング」の知見は、
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社からも高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門：マーケティングトランスフォーメーションユニット
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通じて、クライアントがデータに基づいて意思決定を行うことができる状態を実現します。
最終的には自立的にデータ活用ができる状態を実現することで、
顧客の事業成長に中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。
業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとに
主にデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。
マーケティング部門やDX推進部門などがカウンターとなることが多く、
顧客の事業の成長に直接的に関与できるチャンスが豊富にあります。
プロジェクト事例
大手化粧品メーカーへの支援例（https://blog.brainpad.co.jp/entry/2022/01/11/110000）
※2023年7月の組織変更前の部署の名前となっております。
募集背景
事業拡大に向けた増員
業務内容
マーケティング部門やDX推進部門向けに、データに基づいたマーケティング戦略・施策の立案支援(※)から施策の実行、
効果測定に至るまでの一連の流れを伴走支援して頂きます。
データ基盤をはじめとするクライアントが利用するシステムやデータに関するドメイン知識を獲得し、
マーケティング部門と技術部門やシステムベンダーとの間に入って調整を行ない、
マーケティング施策を実現するためのコーディネーター・実行役を担って頂きます。
※クライアントの戦略・施策の立案に必要なデータを集計して、そのフィージビリティを確認したりすることで、意思決定を支援する業務となります。
■主な業務内容
・データ基盤やCDP（TreasureData）などへデータを収集する機能の構築
・アドホックでのデータ集計、分析支援業務
・分析用データマートの作成、BI（Tableau、PowerBI、Looker等）ツールを用いたデータの可視化
・マーケティング施策の実現性確認、施策の実行（ターゲットリストの作成、MAツール（Salesforce Marketing Cloud）の設定）
・マーケティング施策の効果検証支援
・自社プロダクト（Ligla）の導入、活用支援
■入社時にお任せしたいこと
※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。
※いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。
・データ基盤やCDPにおけるETL処理の作成やデータマート作成
・BIツールでのダッシュボード作成
・依頼ベースでのデータ集計業務や定型レポートの手動作成
・MAツールを用いたマーケティング施策の実行、運用
■将来的にお任せしたいこと
・クライアントのデータ基盤やCRM環境における課題の整理や改善策の提案、実装
・レポートの自動化、効果的なマーケティングツールの利用方法の提案、実装
・上記業務の標準化、（希望するお客さまに対しては）内製化の支援
・マーケティング施策の実行や実行環境整備プロジェクトにおけるPMO
働く魅力
■業務価値の実感
・マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。
■人間関係の拡大
・マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。
■キャリア面での優位性
・エンジニアリングとマーケティングの両方の実務経験が得られ、市場で希少な人材になることができます。
・まだ日本ではあまり浸透していない職種ではあるものの、既に海外では確立されている職種で先進的な人材になることができます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 1,100 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ■フレックスタイム制
コアタイム：11:00〜16:00
フレキシブルタイム：8:00～19:00
標準労働時間：8時間／日
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均15時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/AIエンジニア（DL/機械学習）】受託開発 のリモートワーク求人
事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、
クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門：データエンジニアリングユニット ML/アプリケーション開発領域
ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。
同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、
機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。
また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、
実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。
プロジェクト事例
・ゲーム×AI（株式会社セガゲームス）
https://ai.brainpad.co.jp/people/story4/
・インフラ×AI（八千代エンジニヤリング株式会社）
https://ai.brainpad.co.jp/case-study/53/
・食品×AI（キユーピー株式会社）
https://ai.brainpad.co.jp/people/story1/
・マルチモーダルAI（Google Cloud Next Tokyo 23）
https://ssl4.eir-parts.net/doc/3655/tdnet/2393995/00.pdf
募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、
ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。
本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、
データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。
分析PoCだけで終わらせるのではなく、機械学習をはじめとしたデータ活用を業務に繋げるアプリケーションを開発し、
世の中にビジネス価値を生み出すことを一緒に目指していただける方を募集しています。
業務内容
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。
また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。
働く魅力
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です
勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、
クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門：データエンジニアリングユニット ML/アプリケーション開発領域
ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。
同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、
機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。
また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、
実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。
プロジェクト事例
・ゲーム×AI（株式会社セガゲームス）
https://ai.brainpad.co.jp/people/story4/
・インフラ×AI（八千代エンジニヤリング株式会社）
https://ai.brainpad.co.jp/case-study/53/
・食品×AI（キユーピー株式会社）
https://ai.brainpad.co.jp/people/story1/
・マルチモーダルAI（Google Cloud Next Tokyo 23）
https://ssl4.eir-parts.net/doc/3655/tdnet/2393995/00.pdf
募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、
ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。
本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、
データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。
分析PoCだけで終わらせるのではなく、機械学習をはじめとしたデータ活用を業務に繋げるアプリケーションを開発し、
世の中にビジネス価値を生み出すことを一緒に目指していただける方を募集しています。
業務内容
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。
また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。
働く魅力
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です
勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ■フレックスタイム制
コアタイム：11:00〜16:00
フレキシブルタイム：8:00～19:00
標準労働時間：8時間／日
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均15時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
527件中 11件～20件
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