設立年数11〜30年×年収1200万円以上のリモートワーク転職・求人情報一覧 -2ページ目
476件中 11件～20件
弥生株式会社
【地方フルリモート／Applied_AI プロダクトマネージャー／経理経験2年以上】国内No.1会計ソフト『弥生会計』を提供する企業での募集！ のリモートワーク求人
【主な業務内容】
バックオフィスの課題からAIプロダクトの機会を創出し、企画～開発・導入・改善までを一気通貫でリードします。
課題特定と戦略：顧客の声やデータから課題を特定し、ロードマップと成果指標を策定
要件定義とAI活用：AIと人の役割分担、業務上の受入基準を具体化
アジャイル検証：エンジニア等とMVP検証を行い、開発範囲を柔軟に最適化
導入推進：製品部門・営業・CS等と連携し、製品化と顧客への定着を牽引
効果検証と改善：利用状況や業務改善効果をモニタリングし、継続・展開を判断
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
実務直結：会計・経理のドメイン知識を直接プロダクト開発に活かせる稀有な環境
業務の再設計：AIを前提としたバックオフィス業務のトランスフォーメーションを主導
広い裁量：課題発掘からMVP検証、製品化・定着まで、上流から下流まで一貫して推進
スコープの広さ：新規プロダクト探索と、既存製品へのAI展開の両方に携われる
【使用技術・開発環境】
最新技術を迅速に試せる環境です。
※本ポジションでのプログラミング経験は不問
アプリ開発：TypeScript、React／Next.js、NestJSなど
AI：各種LLMを活用したAI機能・エージェントの開発、評価・改善
クラウド・データ基盤：AWS、GCP、Databricksなど
環境：GitHub／GitHub Actions、Notion、Google Workspace
【採用背景】
AIの技術的ポテンシャルを「顧客への実務価値・事業成果」へ昇華させるための重要ポジションです。
顧客の深い業務理解に基づき、解くべき課題を設定し、多職種と連携しながら製品化と現場定着を牽引いただける方を求めています。
【配属先チームの特徴】
「Applied AI部（全社横断組織）」への配属です。
データとAIを武器に、スモールビジネスの業務再設計を目指します。
ミッション：会計・税務等の領域における新規AIプロダクト検証、既存製品へのAI実装
体制：AIエンジニアや業務専門家等と協働し、課題設定・優先順位付け・成果検証をリード
【チーム人数/活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
組織の立ち上げ・拡充フェーズにおける「コアメンバー」としての採用です。
社内のデータ・AI専門部隊や各プロダクト部門、セールス、CS、ドメインエキスパートなど、多様なプロフェッショナルと密に連携・共創するフラットな環境です。
【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
希少なPdMへ：「深い業務理解」×「AIプロダクト開発」の掛け合わせで、市場価値の高い専門性を確立
キャリアパス：志向に応じ、複数プロダクトの戦略立案、新規事業立ち上げ、組織マネジメントなどへのステップアップが可能
【業務の変更の範囲】
会社の指示する業務
バックオフィスの課題からAIプロダクトの機会を創出し、企画～開発・導入・改善までを一気通貫でリードします。
課題特定と戦略：顧客の声やデータから課題を特定し、ロードマップと成果指標を策定
要件定義とAI活用：AIと人の役割分担、業務上の受入基準を具体化
アジャイル検証：エンジニア等とMVP検証を行い、開発範囲を柔軟に最適化
導入推進：製品部門・営業・CS等と連携し、製品化と顧客への定着を牽引
効果検証と改善：利用状況や業務改善効果をモニタリングし、継続・展開を判断
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
実務直結：会計・経理のドメイン知識を直接プロダクト開発に活かせる稀有な環境
業務の再設計：AIを前提としたバックオフィス業務のトランスフォーメーションを主導
広い裁量：課題発掘からMVP検証、製品化・定着まで、上流から下流まで一貫して推進
スコープの広さ：新規プロダクト探索と、既存製品へのAI展開の両方に携われる
【使用技術・開発環境】
最新技術を迅速に試せる環境です。
※本ポジションでのプログラミング経験は不問
アプリ開発：TypeScript、React／Next.js、NestJSなど
AI：各種LLMを活用したAI機能・エージェントの開発、評価・改善
クラウド・データ基盤：AWS、GCP、Databricksなど
環境：GitHub／GitHub Actions、Notion、Google Workspace
【採用背景】
AIの技術的ポテンシャルを「顧客への実務価値・事業成果」へ昇華させるための重要ポジションです。
顧客の深い業務理解に基づき、解くべき課題を設定し、多職種と連携しながら製品化と現場定着を牽引いただける方を求めています。
【配属先チームの特徴】
「Applied AI部（全社横断組織）」への配属です。
データとAIを武器に、スモールビジネスの業務再設計を目指します。
ミッション：会計・税務等の領域における新規AIプロダクト検証、既存製品へのAI実装
体制：AIエンジニアや業務専門家等と協働し、課題設定・優先順位付け・成果検証をリード
【チーム人数/活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
組織の立ち上げ・拡充フェーズにおける「コアメンバー」としての採用です。
社内のデータ・AI専門部隊や各プロダクト部門、セールス、CS、ドメインエキスパートなど、多様なプロフェッショナルと密に連携・共創するフラットな環境です。
【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
希少なPdMへ：「深い業務理解」×「AIプロダクト開発」の掛け合わせで、市場価値の高い専門性を確立
キャリアパス：志向に応じ、複数プロダクトの戦略立案、新規事業立ち上げ、組織マネジメントなどへのステップアップが可能
【業務の変更の範囲】
会社の指示する業務
| 想定年収 | 700 〜 1,225 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ・コアタイム：10:00～15:00
・フレキシブルタイム：無
・標準労働時間： 7.5時間
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均19.33時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
【★会社概要/サービスについて】
弥生株式会社は中小規模の企業や個人事業主、起業家といったスモールビジネス向けに、「弥生シリーズ」で知られる会計、確定申告、給与計算、顧客管理といった各種業務ソフトウェアを展開している会社です。シリーズは1987年の発売から約34年を数え、今や登録ユーザー数は350万人超(2021年9月)。全国の主要販売店やネットショップによる業務ソフトの売上統計によれば、弥生シリーズの売上は26年連続ナンバーワン！2012年に順次リリースしているクラウド版も、市場調査では既にシェア50％を超え、ナンバーワンのポジションにあります。 【★働き方】 全国からフルリモート勤務にて柔軟に働くことができる数少ない企業です！ |
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| 設立年数 | 20年 | 従業員数 | 811人 |
弥生株式会社
【地方フルリモート／Applied_AI エンジニア／LLM・機械学習の実装・改善経験】国内No.1会計ソフト『弥生会計』を提供する企業での募集！ のリモートワーク求人
【主な業務内容】
顧客の業務課題を起点とし、AIエージェントの設計・実装から、業務で安定稼働させるための仕組み（ハーネス）構築、評価、モデルの最適化までを一貫してお任せします。
プロダクト開発チームと協働し、AIの技術的性能を「実務で使える価値」へと昇華させるポジションです。
顧客やドメインエキスパートと対話し、業務上の成功条件・フェイルセーフを定義
業務要件に最適なAIエージェントの構成（単一/複数/ワークフロー等）の技術選定
エージェントを安全に動かす仕組み（ハーネス）の設計・実装（ツール権限、状態保存、再試行、ヒューマンインザループ、ログ追跡など）
エージェントフレームワークの選定および共通部品化
自動/人手評価・実利用データを用いた評価基準の設計と品質検証
モデルの比較選定、プロンプト/RAG調整、必要に応じたファインチューニングや軽量化による最適化（品質・コスト・速度の改善）
複数プロダクトへ展開可能なエージェント基盤や運用サイクルの確立
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
大きな裁量と一気通貫の開発：フレームワークの選定からエージェント構成の決定、評価、組み込みまで裁量を持って取り組めます。
全社への影響力：単一プロダクトにとどまらず、得られた知見を複数製品の共通基盤へとスケールさせるダイナミズムを経験できます。
「使えるAI」の追求：先端技術の探求だけでなく、実際のビジネス現場で価値を発揮するUI/UX・実用性を追求できる環境です。
【使用技術・開発環境】
アプリケーション開発：TypeScript, React/Next.js, NestJSなど
AI：各種LLMを活用したAI機能・エージェントの開発、評価・改善
エージェント：LangGraph, 各社Agent SDK, MCPなど（プロジェクトごとに最適技術を選定）
機械学習・評価：Python, PyTorch, Pandas, Jupyter Lab, SageMaker Studioなど
クラウド・データ基盤：AWS, GCP, Databricksなど
開発・コラボレーション：GitHub/GitHub Actions, Notion, Google Workspace
※最新技術を積極的に検証・導入するカルチャーです。
【採用背景】
各プロダクトへのAI実装を加速させるための体制強化です。
個別のAI開発で得た知見を標準化し、全社で再利用可能なエージェント基盤へと発展させていくため、中核となるエンジニアを募集します。
【配属先チームの特徴】
Applied AI部は、データとAIをコアに「スモールビジネスの仕事を再設計する」全社横断組織です。
会計・税務・給与・請求領域における新規AIプロダクトの検証や、既存製品へのAI機能組み込みを推進します。
製品部門や業務専門家と密に連携しながら開発を進めるチームです。
【チーム人数/活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
現在立ち上げ・拡充中のチームであり、本ポジションはまさにコアメンバーとしてのジョインとなります。
社内のデータ・AI専門部署や各製品部門と越境して連携できるフラットな環境です。
【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
AIエージェント領域における深い専門性を築けるのはもちろんのこと、ご志向に応じて「テックリード」や、複数プロダクトを横断する「AI基盤・品質管理のリードエンジニア」などへのキャリアパスが広がっています。
【業務の変更の範囲】
会社の指示する業務
顧客の業務課題を起点とし、AIエージェントの設計・実装から、業務で安定稼働させるための仕組み（ハーネス）構築、評価、モデルの最適化までを一貫してお任せします。
プロダクト開発チームと協働し、AIの技術的性能を「実務で使える価値」へと昇華させるポジションです。
顧客やドメインエキスパートと対話し、業務上の成功条件・フェイルセーフを定義
業務要件に最適なAIエージェントの構成（単一/複数/ワークフロー等）の技術選定
エージェントを安全に動かす仕組み（ハーネス）の設計・実装（ツール権限、状態保存、再試行、ヒューマンインザループ、ログ追跡など）
エージェントフレームワークの選定および共通部品化
自動/人手評価・実利用データを用いた評価基準の設計と品質検証
モデルの比較選定、プロンプト/RAG調整、必要に応じたファインチューニングや軽量化による最適化（品質・コスト・速度の改善）
複数プロダクトへ展開可能なエージェント基盤や運用サイクルの確立
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
大きな裁量と一気通貫の開発：フレームワークの選定からエージェント構成の決定、評価、組み込みまで裁量を持って取り組めます。
全社への影響力：単一プロダクトにとどまらず、得られた知見を複数製品の共通基盤へとスケールさせるダイナミズムを経験できます。
「使えるAI」の追求：先端技術の探求だけでなく、実際のビジネス現場で価値を発揮するUI/UX・実用性を追求できる環境です。
【使用技術・開発環境】
アプリケーション開発：TypeScript, React/Next.js, NestJSなど
AI：各種LLMを活用したAI機能・エージェントの開発、評価・改善
エージェント：LangGraph, 各社Agent SDK, MCPなど（プロジェクトごとに最適技術を選定）
機械学習・評価：Python, PyTorch, Pandas, Jupyter Lab, SageMaker Studioなど
クラウド・データ基盤：AWS, GCP, Databricksなど
開発・コラボレーション：GitHub/GitHub Actions, Notion, Google Workspace
※最新技術を積極的に検証・導入するカルチャーです。
【採用背景】
各プロダクトへのAI実装を加速させるための体制強化です。
個別のAI開発で得た知見を標準化し、全社で再利用可能なエージェント基盤へと発展させていくため、中核となるエンジニアを募集します。
【配属先チームの特徴】
Applied AI部は、データとAIをコアに「スモールビジネスの仕事を再設計する」全社横断組織です。
会計・税務・給与・請求領域における新規AIプロダクトの検証や、既存製品へのAI機能組み込みを推進します。
製品部門や業務専門家と密に連携しながら開発を進めるチームです。
【チーム人数/活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
現在立ち上げ・拡充中のチームであり、本ポジションはまさにコアメンバーとしてのジョインとなります。
社内のデータ・AI専門部署や各製品部門と越境して連携できるフラットな環境です。
【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
AIエージェント領域における深い専門性を築けるのはもちろんのこと、ご志向に応じて「テックリード」や、複数プロダクトを横断する「AI基盤・品質管理のリードエンジニア」などへのキャリアパスが広がっています。
【業務の変更の範囲】
会社の指示する業務
| 想定年収 | 700 〜 1,470 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ・コアタイム：10:00～15:00
・フレキシブルタイム：無
・標準労働時間： 7.5時間
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均19.33時間） 休憩時間： 60分 |
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| 企業概要 |
【★会社概要/サービスについて】
弥生株式会社は中小規模の企業や個人事業主、起業家といったスモールビジネス向けに、「弥生シリーズ」で知られる会計、確定申告、給与計算、顧客管理といった各種業務ソフトウェアを展開している会社です。シリーズは1987年の発売から約34年を数え、今や登録ユーザー数は350万人超(2021年9月)。全国の主要販売店やネットショップによる業務ソフトの売上統計によれば、弥生シリーズの売上は26年連続ナンバーワン！2012年に順次リリースしているクラウド版も、市場調査では既にシェア50％を超え、ナンバーワンのポジションにあります。 【★働き方】 全国からフルリモート勤務にて柔軟に働くことができる数少ない企業です！ |
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| 設立年数 | 20年 | 従業員数 | 811人 |
弥生株式会社
【地方フルリモート／Applied_AI プロダクトエンジニア／Web開発経験3年程度】国内No.1会計ソフト『弥生会計』を提供する企業での募集！ のリモートワーク求人
【主な業務内容】
お客様の業務課題を深く理解し、AIを活用したプロダクトの設計・実装から、現場での継続的な運用・定着までをフルサイクルで担っていただきます。
要件定義・UX設計：お客様や社内業務部門へのヒアリング・業務観察を通じ、現場のリアルな課題と必要な機能を具体化
フルスタック開発：AI機能やエージェントを利用するための画面（UI）、API、データ連携基盤の設計・実装
AI組み込みと技術的チャレンジ：会計・税務という高い正確性が求められるドメインに対し、RAG（検索拡張生成）の活用やプロンプトエンジニアリングの改善、ハルシネーション対策などを行い、実用的なAI機能を実装
システム統合：弥生製品や外部サービスとシームレスに連携させ、実際の業務フローへ自然に組み込む
アジャイルな仮説検証：MVPを早期に提供し、利用者のフィードバックやデータをもとに短サイクルで改善
品質担保と製品化：AI専門メンバーと協働した品質・セキュリティの確保。さらに、個別対応で得た知見を共通機能へ発展させ、本格的な製品化へと繋げる
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
技術的な難局への挑戦：ミスの許されないバックオフィス業務の領域へ、いかにLLMを安全かつ実用的に組み込むかという、エンジニアとして腕が鳴る課題に挑めます。
社会的インパクト：会計・税務課題を解決し、日本のスモールビジネスの「働き方」を根本から変革するプロダクトを創出できます。
圧倒的な「手触り感」：課題発掘から技術選定、実装、リリース後の改善まで全工程に関与。自分の書いたコードが現場の業務にどう変化を与えたかを直接確かめられます。
最新AI技術の実践：最新のLLM・AI技術を日常的に検証し、顧客課題に最も適した技術や実現手法を自らの裁量で選定・実装できます。
スケールする影響力：一つの現場で得た学びや機能を、強固な顧客基盤を持つ複数製品へと横展開していくダイナミズムを経験できます。
【使用技術・開発環境】
プロジェクトごとに最適な最新技術を柔軟に選定・検証できる体制です。
※以下すべての経験を求めるものではありません
アプリケーション開発：TypeScript, React / Next.js, NestJSなど
AI領域：各種LLMを活用したAI機能・エージェントの開発、評価・改善、LangChain等のフレームワーク活用
クラウド・データ基盤：AWS, GCP, Databricksなど
開発・コラボレーション：GitHub / GitHub Actionsを用いたCI/CD、Notion、Google Workspace
開発プロセス：アジャイル開発での短い改善サイクル、コードレビューを通じた品質向上
【採用背景】
「AIの可能性」を単なる検証で終わらせず、「実際の業務で継続的に使われるプロダクト」へと昇華させるための開発体制強化です。
顧客の現場（リアル）を高い解像度で理解し、直感的に使いやすい体験とシステム連携を自らの手で形にできるエンジニアを募集しています。
【配属先チームの特徴】
全社横断の新組織「Applied AI部」：データとAIをコアに、スモールビジネスの仕事を再設計する注力部門です。
ミッション：会計・税務・給与・請求などの領域において、新規AIプロダクトの検証と既存製品へのAI機能の組み込みを推進します。
協業と現場主義：AIの専門家、製品部門、業務ドメインの専門家など多様なメンバーとチームを組みます。顧客先への訪問や業務観察なども行い、利用者に最も近い立場で実装と定着を担います。
【チーム人数/活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
現在、立ち上げおよび急拡大フェーズにあるチームです。
今回の募集は、組織を牽引していただく「中核（コア）メンバー」としての採用となります。社内のデータ・AI専門部署や、各製品の事業部門とも密に連携しながら、モダンな開発体制づくりやカルチャー醸成にも関わっていただけるフェーズです。
【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
「顧客の業務理解」と「フルスタック開発」を軸に、AIプロダクト開発をリードするエンジニアとして市場価値の高い専門性を深められます。
ご本人の志向や経験に応じて、以下のようなポジションへ裁量と担当範囲を広げていくことが可能です。
テクニカルリード（技術牽引）
プロダクトマネージャー（PdM）
新規プロダクト立ち上げ責任者
【業務の変更の範囲】
会社の指示する業務
お客様の業務課題を深く理解し、AIを活用したプロダクトの設計・実装から、現場での継続的な運用・定着までをフルサイクルで担っていただきます。
要件定義・UX設計：お客様や社内業務部門へのヒアリング・業務観察を通じ、現場のリアルな課題と必要な機能を具体化
フルスタック開発：AI機能やエージェントを利用するための画面（UI）、API、データ連携基盤の設計・実装
AI組み込みと技術的チャレンジ：会計・税務という高い正確性が求められるドメインに対し、RAG（検索拡張生成）の活用やプロンプトエンジニアリングの改善、ハルシネーション対策などを行い、実用的なAI機能を実装
システム統合：弥生製品や外部サービスとシームレスに連携させ、実際の業務フローへ自然に組み込む
アジャイルな仮説検証：MVPを早期に提供し、利用者のフィードバックやデータをもとに短サイクルで改善
品質担保と製品化：AI専門メンバーと協働した品質・セキュリティの確保。さらに、個別対応で得た知見を共通機能へ発展させ、本格的な製品化へと繋げる
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
技術的な難局への挑戦：ミスの許されないバックオフィス業務の領域へ、いかにLLMを安全かつ実用的に組み込むかという、エンジニアとして腕が鳴る課題に挑めます。
社会的インパクト：会計・税務課題を解決し、日本のスモールビジネスの「働き方」を根本から変革するプロダクトを創出できます。
圧倒的な「手触り感」：課題発掘から技術選定、実装、リリース後の改善まで全工程に関与。自分の書いたコードが現場の業務にどう変化を与えたかを直接確かめられます。
最新AI技術の実践：最新のLLM・AI技術を日常的に検証し、顧客課題に最も適した技術や実現手法を自らの裁量で選定・実装できます。
スケールする影響力：一つの現場で得た学びや機能を、強固な顧客基盤を持つ複数製品へと横展開していくダイナミズムを経験できます。
【使用技術・開発環境】
プロジェクトごとに最適な最新技術を柔軟に選定・検証できる体制です。
※以下すべての経験を求めるものではありません
アプリケーション開発：TypeScript, React / Next.js, NestJSなど
AI領域：各種LLMを活用したAI機能・エージェントの開発、評価・改善、LangChain等のフレームワーク活用
クラウド・データ基盤：AWS, GCP, Databricksなど
開発・コラボレーション：GitHub / GitHub Actionsを用いたCI/CD、Notion、Google Workspace
開発プロセス：アジャイル開発での短い改善サイクル、コードレビューを通じた品質向上
【採用背景】
「AIの可能性」を単なる検証で終わらせず、「実際の業務で継続的に使われるプロダクト」へと昇華させるための開発体制強化です。
顧客の現場（リアル）を高い解像度で理解し、直感的に使いやすい体験とシステム連携を自らの手で形にできるエンジニアを募集しています。
【配属先チームの特徴】
全社横断の新組織「Applied AI部」：データとAIをコアに、スモールビジネスの仕事を再設計する注力部門です。
ミッション：会計・税務・給与・請求などの領域において、新規AIプロダクトの検証と既存製品へのAI機能の組み込みを推進します。
協業と現場主義：AIの専門家、製品部門、業務ドメインの専門家など多様なメンバーとチームを組みます。顧客先への訪問や業務観察なども行い、利用者に最も近い立場で実装と定着を担います。
【チーム人数/活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
現在、立ち上げおよび急拡大フェーズにあるチームです。
今回の募集は、組織を牽引していただく「中核（コア）メンバー」としての採用となります。社内のデータ・AI専門部署や、各製品の事業部門とも密に連携しながら、モダンな開発体制づくりやカルチャー醸成にも関わっていただけるフェーズです。
【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
「顧客の業務理解」と「フルスタック開発」を軸に、AIプロダクト開発をリードするエンジニアとして市場価値の高い専門性を深められます。
ご本人の志向や経験に応じて、以下のようなポジションへ裁量と担当範囲を広げていくことが可能です。
テクニカルリード（技術牽引）
プロダクトマネージャー（PdM）
新規プロダクト立ち上げ責任者
【業務の変更の範囲】
会社の指示する業務
| 想定年収 | 700 〜 1,470 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ・コアタイム：10:00～15:00
・フレキシブルタイム：無
・標準労働時間： 7.5時間
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均19.33時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
【★会社概要/サービスについて】
弥生株式会社は中小規模の企業や個人事業主、起業家といったスモールビジネス向けに、「弥生シリーズ」で知られる会計、確定申告、給与計算、顧客管理といった各種業務ソフトウェアを展開している会社です。シリーズは1987年の発売から約34年を数え、今や登録ユーザー数は350万人超(2021年9月)。全国の主要販売店やネットショップによる業務ソフトの売上統計によれば、弥生シリーズの売上は26年連続ナンバーワン！2012年に順次リリースしているクラウド版も、市場調査では既にシェア50％を超え、ナンバーワンのポジションにあります。 【★働き方】 全国からフルリモート勤務にて柔軟に働くことができる数少ない企業です！ |
||
| 設立年数 | 20年 | 従業員数 | 811人 |
弥生株式会社
【地方フルリモート／DX FDE／アプリ開発・AI/LLM実装経験5年以上】国内No.1会計ソフト『弥生会計』を提供する企業での募集！ のリモートワーク求人
■弥生のミッション・ビジョン
弥生の使命（ミッション）は「中小企業を元気にすることで、日本の好循環をつくる」ことです。
私たちが掲げるビジョン「現場に力を、経営に可能性を。知とテクノロジーの融合で道筋を照らし事業によい巡りを生み出す。」を具現化するため、事業者が直面するさまざまな課題に寄り添い、解決できる存在を目指しています。
世の中の最先端AI・テクノロジーをいち早く取り入れ、弥生のDX/AX（AI Transformation）を推進し、AIを前提とした業務変革を担っていただきます。
さらに、その過程で得た知見や経験をプロダクトへフィードバックし、新たなAIプロダクトの創出にもチャレンジしていただくエキサイティングなポジションです。
【具体的な業務内容】
シニアエンジニアとして、以下の業務のリーディング・実装・検証を遂行していただきます。
AI＆データ駆動型アプリケーション・エージェントの開発
■構想・企画立案・要件定義
以下の各ビジネス領域におけるテーマ（想定領域）について、DX・AXの姿を仮説設定し、ビジネス部門への企画提案と要件定義をリードしていただきます
例
・FP&A（財務・経営企画）： 財務経理プロセスやKPI管理の標準化、メトリクスや体系の標準化とガバナンス、AIによる業務効率化など
・プロダクト・マーケティング：プロダクト開発標準・プロダクトプロセス標準化と、それによるモニタリング・データドリブンサイクルの定義・構築など
・製品開発： VoC（顧客の声）からの改善要求やペインポイント抽出の自動化、AIによる要件定義とプロダクトバックログの抽出など
・Contact Center Knowledge/ Contents Marketing： 汎用LLMを用いたGEO（Generative Engine Optimization）対策、FAQ・ナレッジ構築のAI支援と自動化、ボイスボットや検索エンジン等の自己解決チャネルの強化
・Marketing & Sales： マーケティングAI基盤（MCP、データパイプライン、Bot）の設計・開発、Creative Automation（画像・動画・コンテンツ量産）の実現
・Contact Center Operation：需要予測と供給計画の連動によるWFMの実現、AIを活用した機動的で効率的な運用の構築
■データドリブンアプリケーションの開発
DatabricksやGoogle Cloud（Vertex AI等）・AWSを活用し、要件定義後の実装についても担当・リードしていただきます
弥生ではAI駆動開発によるMVP（Minimum Viable Product）の迅速な開発、UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計と実装を進めており、プロトタイピングを重ねながら、ユーザとなるビジネス部門と共に開発を実施します
MLflowやAI Gateway等を活用した、自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論などを用いた業務モデルの設計・導入や、Appsを活用した業務アプリケーションの開発、各種LLMを用いた応答UI/UX、API/MCP（Model Context Protocol）連携による参照・操作、製品・データとの連携アプリケーションの構築など、得意分野に応じてアサインします
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
・大規模な業務変革の当事者になれる： 自社のマーケティング、セールス、バックオフィス、経営判断をAIで高度化する、手応えの大きなプロジェクトに携われます
・「Dogfooding」からプロダクトへ： 将来的には自社内で磨き上げたプロセス・アプリケーションを、そのまま弥生の次世代プロダクトへ反映させ、世の中の中小企業へ価値提供を目指しています
・技術選定の裁量： スピード、コスト、スキルを鑑みながら、最適な技術を自ら選定し、抜本的な業務改革とそれに必要なアプリケーションの開発をリードできます
【使用技術・開発環境】
プロジェクトの特性に応じて、以下の環境から最適なものを選択可能です。
クラウド/AI： AWS（SageMaker, Bedrock）, Google Cloud（Vertex AI）, Databricks Apps
データ基盤・ML基盤：Databricks
LLM・Agent： ChatGPT, Gemini, Claude
開発言語： Python, TypeScript, Java (Spring Boot)
フロントエンド： React, Next.js
インフラ/CI/CD： ECS Fargate, Lambda, GitHub Actions
ツール： Slack, Notion, GitHub
【採用背景】
弥生が提供するサービスや社内システムにおいて、AI・データビジネスの拡大は不可欠な戦略となっています。現在、私たちは「AIを前提とした業務変革（AX）」を強力に推進しており、技術獲得から実装・運用までを一貫してリードできる人材を求めています。
特に、各事業部の製品開発におけるAI実装を技術面から強力にバックアップし、経営層や現場と共に新しい価値を創造できるエンジニアを募集いたします。
【配属先チームの特徴】
全社横断組織： 弥生のデータ活用・DXを推進する「データ戦略部」に所属。
DX・インテリジェンスチームとして、ビジネスサイドと技術の架け橋となり、ビジネス要件定義からUX・データの設計実装までを担います。
データ戦略部には、多様なプロフェッショナル： 30名弱のデータエンジニア、データサイエンティスト、R&Dメンバーが在籍しており、連携してプロジェクトを進めます。
【このポジションで描けるキャリア】
社内のDX・AXから始まり、弥生の将来を担う次世代製品群の立ち上げをリードする経験も将来的に得られます。
スペシャリストパス： フルスタックエンジニア、MLOpsエンジニア、データサイエンティストとしての専門性の深化。
マネジメント・ビジネスパス： PdM（プロダクトマネージャー）、ビジネス企画、DX推進コンサルタント、あるいはプロダクトエンジニアへの転換。
【働き方】
ハイブリッドワーク
原則として週1日以上の出社をお願いしております。
※チーム：業務状況により変動あり
【業務の変更の範囲】
会社の指示する業務
弥生の使命（ミッション）は「中小企業を元気にすることで、日本の好循環をつくる」ことです。
私たちが掲げるビジョン「現場に力を、経営に可能性を。知とテクノロジーの融合で道筋を照らし事業によい巡りを生み出す。」を具現化するため、事業者が直面するさまざまな課題に寄り添い、解決できる存在を目指しています。
世の中の最先端AI・テクノロジーをいち早く取り入れ、弥生のDX/AX（AI Transformation）を推進し、AIを前提とした業務変革を担っていただきます。
さらに、その過程で得た知見や経験をプロダクトへフィードバックし、新たなAIプロダクトの創出にもチャレンジしていただくエキサイティングなポジションです。
【具体的な業務内容】
シニアエンジニアとして、以下の業務のリーディング・実装・検証を遂行していただきます。
AI＆データ駆動型アプリケーション・エージェントの開発
■構想・企画立案・要件定義
以下の各ビジネス領域におけるテーマ（想定領域）について、DX・AXの姿を仮説設定し、ビジネス部門への企画提案と要件定義をリードしていただきます
例
・FP&A（財務・経営企画）： 財務経理プロセスやKPI管理の標準化、メトリクスや体系の標準化とガバナンス、AIによる業務効率化など
・プロダクト・マーケティング：プロダクト開発標準・プロダクトプロセス標準化と、それによるモニタリング・データドリブンサイクルの定義・構築など
・製品開発： VoC（顧客の声）からの改善要求やペインポイント抽出の自動化、AIによる要件定義とプロダクトバックログの抽出など
・Contact Center Knowledge/ Contents Marketing： 汎用LLMを用いたGEO（Generative Engine Optimization）対策、FAQ・ナレッジ構築のAI支援と自動化、ボイスボットや検索エンジン等の自己解決チャネルの強化
・Marketing & Sales： マーケティングAI基盤（MCP、データパイプライン、Bot）の設計・開発、Creative Automation（画像・動画・コンテンツ量産）の実現
・Contact Center Operation：需要予測と供給計画の連動によるWFMの実現、AIを活用した機動的で効率的な運用の構築
■データドリブンアプリケーションの開発
DatabricksやGoogle Cloud（Vertex AI等）・AWSを活用し、要件定義後の実装についても担当・リードしていただきます
弥生ではAI駆動開発によるMVP（Minimum Viable Product）の迅速な開発、UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計と実装を進めており、プロトタイピングを重ねながら、ユーザとなるビジネス部門と共に開発を実施します
MLflowやAI Gateway等を活用した、自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論などを用いた業務モデルの設計・導入や、Appsを活用した業務アプリケーションの開発、各種LLMを用いた応答UI/UX、API/MCP（Model Context Protocol）連携による参照・操作、製品・データとの連携アプリケーションの構築など、得意分野に応じてアサインします
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
・大規模な業務変革の当事者になれる： 自社のマーケティング、セールス、バックオフィス、経営判断をAIで高度化する、手応えの大きなプロジェクトに携われます
・「Dogfooding」からプロダクトへ： 将来的には自社内で磨き上げたプロセス・アプリケーションを、そのまま弥生の次世代プロダクトへ反映させ、世の中の中小企業へ価値提供を目指しています
・技術選定の裁量： スピード、コスト、スキルを鑑みながら、最適な技術を自ら選定し、抜本的な業務改革とそれに必要なアプリケーションの開発をリードできます
【使用技術・開発環境】
プロジェクトの特性に応じて、以下の環境から最適なものを選択可能です。
クラウド/AI： AWS（SageMaker, Bedrock）, Google Cloud（Vertex AI）, Databricks Apps
データ基盤・ML基盤：Databricks
LLM・Agent： ChatGPT, Gemini, Claude
開発言語： Python, TypeScript, Java (Spring Boot)
フロントエンド： React, Next.js
インフラ/CI/CD： ECS Fargate, Lambda, GitHub Actions
ツール： Slack, Notion, GitHub
【採用背景】
弥生が提供するサービスや社内システムにおいて、AI・データビジネスの拡大は不可欠な戦略となっています。現在、私たちは「AIを前提とした業務変革（AX）」を強力に推進しており、技術獲得から実装・運用までを一貫してリードできる人材を求めています。
特に、各事業部の製品開発におけるAI実装を技術面から強力にバックアップし、経営層や現場と共に新しい価値を創造できるエンジニアを募集いたします。
【配属先チームの特徴】
全社横断組織： 弥生のデータ活用・DXを推進する「データ戦略部」に所属。
DX・インテリジェンスチームとして、ビジネスサイドと技術の架け橋となり、ビジネス要件定義からUX・データの設計実装までを担います。
データ戦略部には、多様なプロフェッショナル： 30名弱のデータエンジニア、データサイエンティスト、R&Dメンバーが在籍しており、連携してプロジェクトを進めます。
【このポジションで描けるキャリア】
社内のDX・AXから始まり、弥生の将来を担う次世代製品群の立ち上げをリードする経験も将来的に得られます。
スペシャリストパス： フルスタックエンジニア、MLOpsエンジニア、データサイエンティストとしての専門性の深化。
マネジメント・ビジネスパス： PdM（プロダクトマネージャー）、ビジネス企画、DX推進コンサルタント、あるいはプロダクトエンジニアへの転換。
【働き方】
ハイブリッドワーク
原則として週1日以上の出社をお願いしております。
※チーム：業務状況により変動あり
【業務の変更の範囲】
会社の指示する業務
| 想定年収 | 800 〜 1,470 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ・コアタイム：10:00～15:00
・フレキシブルタイム：無
・標準労働時間： 7.5時間
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均19.33時間） 休憩時間： 60分 |
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| 企業概要 |
【★会社概要/サービスについて】
弥生株式会社は中小規模の企業や個人事業主、起業家といったスモールビジネス向けに、「弥生シリーズ」で知られる会計、確定申告、給与計算、顧客管理といった各種業務ソフトウェアを展開している会社です。シリーズは1987年の発売から約34年を数え、今や登録ユーザー数は350万人超(2021年9月)。全国の主要販売店やネットショップによる業務ソフトの売上統計によれば、弥生シリーズの売上は26年連続ナンバーワン！2012年に順次リリースしているクラウド版も、市場調査では既にシェア50％を超え、ナンバーワンのポジションにあります。 【★働き方】 全国からフルリモート勤務にて柔軟に働くことができる数少ない企業です！ |
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| 設立年数 | 20年 | 従業員数 | 811人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/ITコンサルタント】受託開発 のリモートワーク求人
事業内容
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、
1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
【事業内容】
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
募集概要
配属部門：データエンジニアリングユニット
※ご経験やご志向に応じて、担当プロジェクト・チームを調整いたします。
DEユニットは、データ活用基盤の構築、機械学習モデルを組み込んだビジネスアプリケーションの実装、
AIエージェントの開発など、クライアントのデータ活用を支援する幅広いエンジニアリングを担う部隊です。
Google Cloud、Microsoftのパートナー認定を取得しており、Award受賞実績もあります。
FDEは、「コンサルティング能力」と「アジャイルな開発能力」を兼ね備え、
顧客のビジネス課題解決を横断的に推進するポジションです。
従来のITコンサルティングとエンジニアリングの垣根を越え、顧客の現場に深く入り込みながら、
システム全般・アプリ・AI実装まで幅広く対応し、実事業への効果創出をEnd to Endで支援します。
業種を問わず幅広いプロジェクトを推進しており、なかでも大手ナショナルクライアントの案件が中心となっています。
募集背景
生成AIの進化により、LLMは自ら計画を立てて業務を遂行する「AIエージェント」へと進化しています。
しかし多くの企業では、単一タスクのPoCにとどまり、
既存の基幹システムや業務フローに組み込んで自律的・安定的に稼働させる段階までは到達できていないのが現状です。
ブレインパッドでは、創業以来1,400社を超える企業の支援を通じて得た知見をもとに、新たなアプローチを重視しています。それは、顧客の業務プロセスやサプライチェーンの課題を深く理解し、
「何をターゲットにしてどんな効果を出すべきか」を見極めたうえで、
まずは小さな仕組みをクイックに構築して現場に見せ、そこから大きな成果や案件へと広げていくアプローチです。
AIエージェントやLLMといった最新技術はもちろん、
システム全般やアプリ開発を含めて顧客に伴走し、物を見せながらアジャイルに開発を進める。
そんな「コンサル×エンジニアリング」を体現するプレイングスタイルのエンジニアとして、
実事業にビジネスインパクトを生み出し続けるFDEを募集します。
業務内容
プロフェッショナルサービスとして、顧客の現場に深く入り込み、業務課題の特定からクイックなプロトタイプ作成、
そして本番稼働・定着までを少人数のチーム、あるいは単独で横断的に推進していただきます。
a. 業務理解・ターゲット設定（コンサルティング領域）
顧客の業務プロセスやサプライチェーン全体を深く理解し、解決すべき課題を特定。
「どこをターゲットに、どのような効果を創出すべきか」を見極め、
ビジネスインパクトに直結するアプローチ方針を策定する。
b. クイックなプロトタイプ作成と初期検証（アジャイル開発領域）
机上の空論やRFP作成に時間をかけるのではなく、
LLM/AI・アプリ・システム全般の技術を用いてクイックに仕組み（プロトタイプ）を構築する。
実際に動くものを現場に提示しながら要求を引き出し、技術的・ビジネス的な実現可能性をアジャイルに検証する。
c. 実装・本番稼働への伴走と成果の拡大
検証結果を踏まえて実装を推進。リリース後も継続的なチューニングを行い、
現場で確実に使われ効果を創出できる状態まで伴走。
小さな成功体験（クイックウィン）を足がかりに、より大きな成果・システムへと案件を広げていく。
【具体的な業務例】
・顧客の業務/サプライチェーン分析に基づく、課題解決のためのシステム・アプリ要件の定義
・LLM・生成AIや既存技術を組み合わせたデモ・プロトタイプのクイックな企画・実装
・「動くもの」ベースでの顧客ディスカッションのリードと、アジャイルな追加開発・改善
・RAG基盤構築、マルチエージェントワークフロー（LangGraph・CrewAI等）の実装
・既存業務システムとのAPI連携、ツール呼び出しの設計・実装
・クラウド環境（AWS／GCP／Azure等）における基盤設計、アーキテクチャ検討
【案件事例】
・大手インフラ企業：マルチエージェントシステムによるデータ分析業務代行の設計・開発
・大手消費財メーカー：特許・商標情報検索エージェントの構築による問い合わせ対応工数の削減
・業種横断（建設・製造・運輸等）：現場動画解析によるマニュアル自動生成エージェントの構築
働く魅力
・「コンサル×エンジニアリング」の稀有なキャリアを築ける
上流のビジネス課題抽出・要件定義（コンサルティング）から、実際に手を動かしてモノを作り上げる（エンジニアリング）までを一気通貫で担います。市場価値の非常に高い「プレイングスタイルの課題解決人材」へと成長できる環境です。
・「小さく生んで大きく育てる」アジャイルな手応え
膨大なドキュメント作成に追われるのではなく、クイックにプロトタイプを作って現場に見せ、
フィードバックを得ながら本質的な価値を磨き上げる、スピード感と手応えのある開発スタイルを実践できます。
・日本トップクラスの企業データと、複雑な業務課題（サプライチェーン等）に向き合える
業種を問わない幅広いクライアント企業のリアルデータと、
ビジネスの根幹に関わる複雑なサプライチェーンや業務プロセスに向き合う経験を積めます。
・多様な技術領域に触れられる
LLMやAIエージェントだけに縛られず、システム開発全般やアプリケーション開発など、
目的（顧客の課題解決）を達成するために最適な技術を自ら選定し、実装する裁量があります。
社内勉強会や知見共有を通じて、自身の案件にとどまらない実装パターンや技術トレンドを継続的にキャッチアップできる環境です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、
1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
【事業内容】
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
募集概要
配属部門：データエンジニアリングユニット
※ご経験やご志向に応じて、担当プロジェクト・チームを調整いたします。
DEユニットは、データ活用基盤の構築、機械学習モデルを組み込んだビジネスアプリケーションの実装、
AIエージェントの開発など、クライアントのデータ活用を支援する幅広いエンジニアリングを担う部隊です。
Google Cloud、Microsoftのパートナー認定を取得しており、Award受賞実績もあります。
FDEは、「コンサルティング能力」と「アジャイルな開発能力」を兼ね備え、
顧客のビジネス課題解決を横断的に推進するポジションです。
従来のITコンサルティングとエンジニアリングの垣根を越え、顧客の現場に深く入り込みながら、
システム全般・アプリ・AI実装まで幅広く対応し、実事業への効果創出をEnd to Endで支援します。
業種を問わず幅広いプロジェクトを推進しており、なかでも大手ナショナルクライアントの案件が中心となっています。
募集背景
生成AIの進化により、LLMは自ら計画を立てて業務を遂行する「AIエージェント」へと進化しています。
しかし多くの企業では、単一タスクのPoCにとどまり、
既存の基幹システムや業務フローに組み込んで自律的・安定的に稼働させる段階までは到達できていないのが現状です。
ブレインパッドでは、創業以来1,400社を超える企業の支援を通じて得た知見をもとに、新たなアプローチを重視しています。それは、顧客の業務プロセスやサプライチェーンの課題を深く理解し、
「何をターゲットにしてどんな効果を出すべきか」を見極めたうえで、
まずは小さな仕組みをクイックに構築して現場に見せ、そこから大きな成果や案件へと広げていくアプローチです。
AIエージェントやLLMといった最新技術はもちろん、
システム全般やアプリ開発を含めて顧客に伴走し、物を見せながらアジャイルに開発を進める。
そんな「コンサル×エンジニアリング」を体現するプレイングスタイルのエンジニアとして、
実事業にビジネスインパクトを生み出し続けるFDEを募集します。
業務内容
プロフェッショナルサービスとして、顧客の現場に深く入り込み、業務課題の特定からクイックなプロトタイプ作成、
そして本番稼働・定着までを少人数のチーム、あるいは単独で横断的に推進していただきます。
a. 業務理解・ターゲット設定（コンサルティング領域）
顧客の業務プロセスやサプライチェーン全体を深く理解し、解決すべき課題を特定。
「どこをターゲットに、どのような効果を創出すべきか」を見極め、
ビジネスインパクトに直結するアプローチ方針を策定する。
b. クイックなプロトタイプ作成と初期検証（アジャイル開発領域）
机上の空論やRFP作成に時間をかけるのではなく、
LLM/AI・アプリ・システム全般の技術を用いてクイックに仕組み（プロトタイプ）を構築する。
実際に動くものを現場に提示しながら要求を引き出し、技術的・ビジネス的な実現可能性をアジャイルに検証する。
c. 実装・本番稼働への伴走と成果の拡大
検証結果を踏まえて実装を推進。リリース後も継続的なチューニングを行い、
現場で確実に使われ効果を創出できる状態まで伴走。
小さな成功体験（クイックウィン）を足がかりに、より大きな成果・システムへと案件を広げていく。
【具体的な業務例】
・顧客の業務/サプライチェーン分析に基づく、課題解決のためのシステム・アプリ要件の定義
・LLM・生成AIや既存技術を組み合わせたデモ・プロトタイプのクイックな企画・実装
・「動くもの」ベースでの顧客ディスカッションのリードと、アジャイルな追加開発・改善
・RAG基盤構築、マルチエージェントワークフロー（LangGraph・CrewAI等）の実装
・既存業務システムとのAPI連携、ツール呼び出しの設計・実装
・クラウド環境（AWS／GCP／Azure等）における基盤設計、アーキテクチャ検討
【案件事例】
・大手インフラ企業：マルチエージェントシステムによるデータ分析業務代行の設計・開発
・大手消費財メーカー：特許・商標情報検索エージェントの構築による問い合わせ対応工数の削減
・業種横断（建設・製造・運輸等）：現場動画解析によるマニュアル自動生成エージェントの構築
働く魅力
・「コンサル×エンジニアリング」の稀有なキャリアを築ける
上流のビジネス課題抽出・要件定義（コンサルティング）から、実際に手を動かしてモノを作り上げる（エンジニアリング）までを一気通貫で担います。市場価値の非常に高い「プレイングスタイルの課題解決人材」へと成長できる環境です。
・「小さく生んで大きく育てる」アジャイルな手応え
膨大なドキュメント作成に追われるのではなく、クイックにプロトタイプを作って現場に見せ、
フィードバックを得ながら本質的な価値を磨き上げる、スピード感と手応えのある開発スタイルを実践できます。
・日本トップクラスの企業データと、複雑な業務課題（サプライチェーン等）に向き合える
業種を問わない幅広いクライアント企業のリアルデータと、
ビジネスの根幹に関わる複雑なサプライチェーンや業務プロセスに向き合う経験を積めます。
・多様な技術領域に触れられる
LLMやAIエージェントだけに縛られず、システム開発全般やアプリケーション開発など、
目的（顧客の課題解決）を達成するために最適な技術を自ら選定し、実装する裁量があります。
社内勉強会や知見共有を通じて、自身の案件にとどまらない実装パターンや技術トレンドを継続的にキャッチアップできる環境です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 1,000 〜 1,500 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ■フレックスタイム制
コアタイム：11:00〜16:00
フレキシブルタイム：8:00～19:00
標準労働時間：8時間／日
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均15時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
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| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/ITコンサルタント/開発経験2年以上】データ活用コンサルティング企業 のリモートワーク求人
ブレインパッドの特徴
1) データ活用に特化したコンサルティングの提供
機械学習・数理最適化や、それら知見を実装した製品を活かして、
クライアントの新規サービス開発や経営・業務改革、事業成長をAIを活用することにより支援しています。
2) 構想策定からビジネス実装までのEnd to Endでの伴走
クライアントのERP・CRM・SCMシステムなどの既存システムに蓄積されたデータや、IoTデータを組み合わせて、需要をリアルタイムに予測したり、
資源投下の割合や価格を最適化するといったプロジェクトを、クライアントのパートナーとして、
企画構想にとどまらず、ブレインパッドのデータ活用プロフェッショナルと共に実装、実行支援します
3) データ分析にとらわれないデータ活用の支援
分析技術のみならず、地磁気を用いた屋内測位データを使ってデータドリブンマーケティングを進化させるなど、
テクノロジーに関する知見を生かし、クライアントの新規サービスや業務改革に新しい技術を積極的に組み込むプロジェクトを推進しています。
募集概要
配属部門：ビジネスインテリジェンスユニット
コンサルティング組織については、2017年にお客様のデータ活用（DX）に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく立ち上げた組織となっております。
現在コンサルタントは、50名規模で多様な人材が活躍しており、
外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。
募集背景
弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、
データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。
DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、
単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。
これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、
様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。
顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、
課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。
仕事内容
技術・ビジネスの両面から、クライアント企業におけるビジネスインテリジェンスの中核を担うポジションです。
本ポジションでは、データ活用を通じた経営改善・業務改革の実現を目的に、クライアントの現状把握から、
あるべき姿の定義、戦略・実行計画の立案、体制整備支援まで一貫してリードいただきます。
クライアントが保有する多様なデータ・業務資産・IT環境をアセスメントし、
経営視点・業務視点の双方からデータ活用のテーマを策定。
BIによる可視化・モニタリングの仕組みづくりにとどまらず、
将来的な予測・最適化・自動化といった高度活用への展望を含めた全体構想の策定と、
その実行支援を担っていただきます。
各プロジェクトでは、ステークホルダーと密に連携しながら、目的や背景に応じて適切なKPI設計や指標体系の策定を行い、
データに基づく意思決定を業務の中に組み込んでいく仕組み構築を推進します。
＜プロジェクト例＞
a. マーケティング戦略におけるデータ活用支援
購買履歴や顧客行動データをもとに、マーケティング施策の効果検証や改善余地の特定を支援。
パーソナライズ戦略やキャンペーン最適化など、継続的なマーケティング高度化を実現する基盤の設計・展開を主導します。
b. オペレーション改革に向けた意思決定支援
サプライチェーン、店舗運営、設備保全などの業務領域において、業務KPIの構造化、課題領域の抽出、
改善テーマの特定といった分析的視点からの業務改革を支援。定量的な意思決定の浸透と、改善サイクルの定着をリードします。
【具体的な業務】
・クライアント企業におけるデータ活用戦略の立案およびロードマップ策定
・部門横断的な業務・データ資産のアセスメント、および現状整理
・KPI・指標体系の設計と、意思決定におけるデータの役割設計
・各領域におけるデータ活用ユースケースの策定と改善テーマの抽出
・プロジェクトマネジメント（進行管理、関係者調整、合意形成支援 等）
・クライアント社内のデータ活用体制・スキル内製化に向けた支援
ポジションの魅力
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・１人あたり１～２プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境
具体的な案件例
・コングロマリット企業における、データにもとづく各事業会社のビジネス課題の定量化支援
・マーケティング部門における、データ分析に基づくデジタルマーケティング施策の立案・実施、PDCAサイクル構築支援
・物流部門における、データアセスメントに基づいたデータの取得方法改善・業務改善支援
・経営層～ミドルマネジメント層に向けたダッシュボードの構築による、在庫・売上・ファネル等の主要指標の可視化支援
・クライアント社内におけるデータ活用の内製化支援
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
1) データ活用に特化したコンサルティングの提供
機械学習・数理最適化や、それら知見を実装した製品を活かして、
クライアントの新規サービス開発や経営・業務改革、事業成長をAIを活用することにより支援しています。
2) 構想策定からビジネス実装までのEnd to Endでの伴走
クライアントのERP・CRM・SCMシステムなどの既存システムに蓄積されたデータや、IoTデータを組み合わせて、需要をリアルタイムに予測したり、
資源投下の割合や価格を最適化するといったプロジェクトを、クライアントのパートナーとして、
企画構想にとどまらず、ブレインパッドのデータ活用プロフェッショナルと共に実装、実行支援します
3) データ分析にとらわれないデータ活用の支援
分析技術のみならず、地磁気を用いた屋内測位データを使ってデータドリブンマーケティングを進化させるなど、
テクノロジーに関する知見を生かし、クライアントの新規サービスや業務改革に新しい技術を積極的に組み込むプロジェクトを推進しています。
募集概要
配属部門：ビジネスインテリジェンスユニット
コンサルティング組織については、2017年にお客様のデータ活用（DX）に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく立ち上げた組織となっております。
現在コンサルタントは、50名規模で多様な人材が活躍しており、
外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。
募集背景
弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、
データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。
DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、
単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。
これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、
様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。
顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、
課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。
仕事内容
技術・ビジネスの両面から、クライアント企業におけるビジネスインテリジェンスの中核を担うポジションです。
本ポジションでは、データ活用を通じた経営改善・業務改革の実現を目的に、クライアントの現状把握から、
あるべき姿の定義、戦略・実行計画の立案、体制整備支援まで一貫してリードいただきます。
クライアントが保有する多様なデータ・業務資産・IT環境をアセスメントし、
経営視点・業務視点の双方からデータ活用のテーマを策定。
BIによる可視化・モニタリングの仕組みづくりにとどまらず、
将来的な予測・最適化・自動化といった高度活用への展望を含めた全体構想の策定と、
その実行支援を担っていただきます。
各プロジェクトでは、ステークホルダーと密に連携しながら、目的や背景に応じて適切なKPI設計や指標体系の策定を行い、
データに基づく意思決定を業務の中に組み込んでいく仕組み構築を推進します。
＜プロジェクト例＞
a. マーケティング戦略におけるデータ活用支援
購買履歴や顧客行動データをもとに、マーケティング施策の効果検証や改善余地の特定を支援。
パーソナライズ戦略やキャンペーン最適化など、継続的なマーケティング高度化を実現する基盤の設計・展開を主導します。
b. オペレーション改革に向けた意思決定支援
サプライチェーン、店舗運営、設備保全などの業務領域において、業務KPIの構造化、課題領域の抽出、
改善テーマの特定といった分析的視点からの業務改革を支援。定量的な意思決定の浸透と、改善サイクルの定着をリードします。
【具体的な業務】
・クライアント企業におけるデータ活用戦略の立案およびロードマップ策定
・部門横断的な業務・データ資産のアセスメント、および現状整理
・KPI・指標体系の設計と、意思決定におけるデータの役割設計
・各領域におけるデータ活用ユースケースの策定と改善テーマの抽出
・プロジェクトマネジメント（進行管理、関係者調整、合意形成支援 等）
・クライアント社内のデータ活用体制・スキル内製化に向けた支援
ポジションの魅力
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・１人あたり１～２プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境
具体的な案件例
・コングロマリット企業における、データにもとづく各事業会社のビジネス課題の定量化支援
・マーケティング部門における、データ分析に基づくデジタルマーケティング施策の立案・実施、PDCAサイクル構築支援
・物流部門における、データアセスメントに基づいたデータの取得方法改善・業務改善支援
・経営層～ミドルマネジメント層に向けたダッシュボードの構築による、在庫・売上・ファネル等の主要指標の可視化支援
・クライアント社内におけるデータ活用の内製化支援
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 1,300 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ■フレックスタイム制
コアタイム：11:00〜16:00
フレキシブルタイム：8:00～19:00
標準労働時間：8時間／日
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均15時間） 休憩時間： 60分 |
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| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/AIエンジニア（DL/機械学習）】受託開発 のリモートワーク求人
事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、
クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門：データエンジニアリングユニット ML/アプリケーション開発領域
ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。
同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、
機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。
また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、
実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。
プロジェクト事例
・ゲーム×AI（株式会社セガゲームス）
https://ai.brainpad.co.jp/people/story4/
・インフラ×AI（八千代エンジニヤリング株式会社）
https://ai.brainpad.co.jp/case-study/53/
・食品×AI（キユーピー株式会社）
https://ai.brainpad.co.jp/people/story1/
・マルチモーダルAI（Google Cloud Next Tokyo 23）
https://ssl4.eir-parts.net/doc/3655/tdnet/2393995/00.pdf
募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、
ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。
本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、
データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。
分析PoCだけで終わらせるのではなく、機械学習をはじめとしたデータ活用を業務に繋げるアプリケーションを開発し、
世の中にビジネス価値を生み出すことを一緒に目指していただける方を募集しています。
業務内容
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。
また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。
働く魅力
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です
勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、
クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門：データエンジニアリングユニット ML/アプリケーション開発領域
ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。
同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、
機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。
また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、
実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。
プロジェクト事例
・ゲーム×AI（株式会社セガゲームス）
https://ai.brainpad.co.jp/people/story4/
・インフラ×AI（八千代エンジニヤリング株式会社）
https://ai.brainpad.co.jp/case-study/53/
・食品×AI（キユーピー株式会社）
https://ai.brainpad.co.jp/people/story1/
・マルチモーダルAI（Google Cloud Next Tokyo 23）
https://ssl4.eir-parts.net/doc/3655/tdnet/2393995/00.pdf
募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、
ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。
本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、
データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。
分析PoCだけで終わらせるのではなく、機械学習をはじめとしたデータ活用を業務に繋げるアプリケーションを開発し、
世の中にビジネス価値を生み出すことを一緒に目指していただける方を募集しています。
業務内容
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。
また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。
働く魅力
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です
勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ■フレックスタイム制
コアタイム：11:00〜16:00
フレキシブルタイム：8:00～19:00
標準労働時間：8時間／日
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均15時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
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| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/ITコンサルタント】データ・AI活用支援企業 のリモートワーク求人
事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションや
データ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集背景
〜「AIの実装屋」から「ビジネス変革の伴走者」へ。変革を牽引するコアメンバーを募集〜
近年、生成AIをはじめとするテクノロジーの劇的な進化により、
「ビジネスにおけるデータ・AI活用」の機運がかつてないほど高まっています。
それに伴い、顧客からのご相談も「AIで何ができるか教えてほしい」などの初期フェーズから、
より高度かつ経営に直結する実践的な内容へと急増・変化しています。
データエンジニアリングユニットは、確かな技術力とデータサイエンスの知見を武器に、
AIモデルの実装やデータ基盤の構築を中心とした支援で確固たる実績を築き、成長を続けてきました。
これからさらなる進化を遂げるためには、最先端の技術知見にとどまらず、
クライアントの「ビジネス」そのものを現場の業務レベルで深く理解する力が不可欠です。
現在、実装メインの技術者集団から、データ・AI活用を前提としたビジネス変革（DX）を牽引するコンサルタント集団へと、
組織のフェーズを大きく移行させようとしています。
クライアントの真のパートナーとして、プロジェクトの立ち上げ・構想策定などの最上流から、
現場への導入・運用定着化フェーズまでをトータルで支援する。
そのような新たなコアメンバーとして、これからの組織を共に創り、
牽引していただける「ITコンサルタント」を強力に募集いたします。
業務内容
〜組織の壁を越え、テクノロジーとビジネスの架け橋としてプロジェクトを完遂に導く〜
クライアントの経営課題をテクノロジーと業務改革の両面から解決するため、
プロジェクトの最上流から一気通貫で参画し、リードしていただきます。
開発部隊への単なる橋渡しではなく、ステークホルダーを巻き込み、本質的な変革を推進するポジションです。
【クライアント】
■さまざまな業種業態の大手企業
■主にプライムベンダーとして支援
【解決している具体例】
■業務アプリケーションへの機械学習モデル組み込みによる、生産計画の最適化
■お客様の業務プロセスを分析・整理し、AIエージェントを導入するための支援を実施
【具体的な業務】
■IT戦略立案・システム化計画立案
■要求定義・RFP作成支援
■ステークホルダー調整・プロジェクト管理支援（PMO）
■顧客PMの意思決定支援
■データ分析・モデル開発プロジェクト推進
働く魅力
〜圧倒的な裁量と最新技術。自らの手でサービスを創り出し、市場価値を高め続ける環境〜
■データ活用のリーディングカンパニーで社会を動かす
弊社は、単なる受託開発会社ではなく「データ・AI活用のリーディングカンパニー」としての確固たるポジションを築いています。
そのため、取引先は各業界を代表する大手企業（ナショナルクライアント）が中心です。
社会基盤を支えるような大規模プロジェクトに直請け（プライム）の立場で参画し、
自らの仕事が大企業のビジネスモデル変革に直結するという、圧倒的なダイナミズムを実感できる環境です。
■最上流からの参画と、技術選定の自由度
コンサルタントとして構想策定などのプロジェクト初期フェーズから入り込むため、
システムアーキテクチャの設計や技術選定から大きな裁量を持って関わることができます。
「どのクラウドサービスを基盤とするか」「どのLLM（大規模言語モデル）や分析ツールを採用すべきか」といった
技術の根幹からプロジェクトをデザインできるのは、技術とビジネスの双方に明るい弊社ならではの魅力です。
■クライアントワークの知見を「自社サービス企画」へ昇華
与えられたプロジェクトをこなすだけでなく、
日々のクライアントワークを通じて得た「現場のリアルな課題」や「業界特有のペインポイント」の知見を活かし、
自社発の新規サービスやソリューションの企画・立案に挑戦することが可能です。決められた枠の中で働くのではなく、
自らのアイデアで会社の新しいビジネスの柱を創り出す起業家的な面白さを味わえます。
■クラウドベンダーとの強固な連携による継続的なインプット
技術の進化が早いAI領域において、インプットの質と量はコンサルタントの生命線です。
弊社では、主要クラウドベンダー（AWS、Google Cloud、Microsoft Azure等）の最前線で活躍するトップエンジニアやエバンジェリストと、
継続的な情報交換会やクローズドな勉強会を実施しています。常に業界の最先端トレンドをキャッチアップし、
あなた自身の市場価値を持続的かつ爆発的に高め続けられる環境をお約束します。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションや
データ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集背景
〜「AIの実装屋」から「ビジネス変革の伴走者」へ。変革を牽引するコアメンバーを募集〜
近年、生成AIをはじめとするテクノロジーの劇的な進化により、
「ビジネスにおけるデータ・AI活用」の機運がかつてないほど高まっています。
それに伴い、顧客からのご相談も「AIで何ができるか教えてほしい」などの初期フェーズから、
より高度かつ経営に直結する実践的な内容へと急増・変化しています。
データエンジニアリングユニットは、確かな技術力とデータサイエンスの知見を武器に、
AIモデルの実装やデータ基盤の構築を中心とした支援で確固たる実績を築き、成長を続けてきました。
これからさらなる進化を遂げるためには、最先端の技術知見にとどまらず、
クライアントの「ビジネス」そのものを現場の業務レベルで深く理解する力が不可欠です。
現在、実装メインの技術者集団から、データ・AI活用を前提としたビジネス変革（DX）を牽引するコンサルタント集団へと、
組織のフェーズを大きく移行させようとしています。
クライアントの真のパートナーとして、プロジェクトの立ち上げ・構想策定などの最上流から、
現場への導入・運用定着化フェーズまでをトータルで支援する。
そのような新たなコアメンバーとして、これからの組織を共に創り、
牽引していただける「ITコンサルタント」を強力に募集いたします。
業務内容
〜組織の壁を越え、テクノロジーとビジネスの架け橋としてプロジェクトを完遂に導く〜
クライアントの経営課題をテクノロジーと業務改革の両面から解決するため、
プロジェクトの最上流から一気通貫で参画し、リードしていただきます。
開発部隊への単なる橋渡しではなく、ステークホルダーを巻き込み、本質的な変革を推進するポジションです。
【クライアント】
■さまざまな業種業態の大手企業
■主にプライムベンダーとして支援
【解決している具体例】
■業務アプリケーションへの機械学習モデル組み込みによる、生産計画の最適化
■お客様の業務プロセスを分析・整理し、AIエージェントを導入するための支援を実施
【具体的な業務】
■IT戦略立案・システム化計画立案
■要求定義・RFP作成支援
■ステークホルダー調整・プロジェクト管理支援（PMO）
■顧客PMの意思決定支援
■データ分析・モデル開発プロジェクト推進
働く魅力
〜圧倒的な裁量と最新技術。自らの手でサービスを創り出し、市場価値を高め続ける環境〜
■データ活用のリーディングカンパニーで社会を動かす
弊社は、単なる受託開発会社ではなく「データ・AI活用のリーディングカンパニー」としての確固たるポジションを築いています。
そのため、取引先は各業界を代表する大手企業（ナショナルクライアント）が中心です。
社会基盤を支えるような大規模プロジェクトに直請け（プライム）の立場で参画し、
自らの仕事が大企業のビジネスモデル変革に直結するという、圧倒的なダイナミズムを実感できる環境です。
■最上流からの参画と、技術選定の自由度
コンサルタントとして構想策定などのプロジェクト初期フェーズから入り込むため、
システムアーキテクチャの設計や技術選定から大きな裁量を持って関わることができます。
「どのクラウドサービスを基盤とするか」「どのLLM（大規模言語モデル）や分析ツールを採用すべきか」といった
技術の根幹からプロジェクトをデザインできるのは、技術とビジネスの双方に明るい弊社ならではの魅力です。
■クライアントワークの知見を「自社サービス企画」へ昇華
与えられたプロジェクトをこなすだけでなく、
日々のクライアントワークを通じて得た「現場のリアルな課題」や「業界特有のペインポイント」の知見を活かし、
自社発の新規サービスやソリューションの企画・立案に挑戦することが可能です。決められた枠の中で働くのではなく、
自らのアイデアで会社の新しいビジネスの柱を創り出す起業家的な面白さを味わえます。
■クラウドベンダーとの強固な連携による継続的なインプット
技術の進化が早いAI領域において、インプットの質と量はコンサルタントの生命線です。
弊社では、主要クラウドベンダー（AWS、Google Cloud、Microsoft Azure等）の最前線で活躍するトップエンジニアやエバンジェリストと、
継続的な情報交換会やクローズドな勉強会を実施しています。常に業界の最先端トレンドをキャッチアップし、
あなた自身の市場価値を持続的かつ爆発的に高め続けられる環境をお約束します。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 800 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ■フレックスタイム制
コアタイム：11:00〜16:00
フレキシブルタイム：8:00～19:00
標準労働時間：8時間／日
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均15時間） 休憩時間： 60分 |
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| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/データサイエンティスト】自社サービス・受託開発 のリモートワーク求人
事業内容
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、
1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
【事業内容】
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
募集背景
弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、
データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。
DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、
単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。
これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、
様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。
顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、
課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。
募集概要
配属部門：アナリティクスコンサルタントユニット
※ご経験やご意向に応じて、流通・小売・製造業・金融等、各事業部に配属いたします。
（担当いただくプロジェクトにおいては、事業部関係なく、様々な業界へのアサインが可能です）
多くの企業がデータ活用を経営に根付かせるという本質的な課題に悩む中、データサイエンティストは「データをどのように活用し、
経営の意思決定にどのように活かすのか」を考える、今後さらに重要性の増す職種です。
ブレインパッドは、データ活用の構想策定から専門人材育成まで一気通貫した支援を提供しており、
戦略立案から内製化までデータ活用領域全体を見渡し、社会や経済にインパクトを創出する経験を積んでいただけます。
多様なクライアントの課題に対し、抽象的な要望から本質的な課題を特定し、データに価値を与える力を磨くことが可能です。
募集背景
生成AIをはじめとするテクノロジーの激変に伴い、企業のデータ活用は「概念検証（PoC）」から「高度なアルゴリズム・AIモデルを組み込んだ事業変革」へと進化しています。
データサイエンスの先駆者であるブレインパッドへの相談も、最先端の機械学習手法や数理最適化、LLM等を駆使した高難度の課題解決へと急速に高度化しています。
当ポジションでは、こうした最先端のデータサイエンス技術をもってプロジェクトのモデリング方針や技術アーキテクチャを定義し、
テクニカルリードまたはPLとしてチームを率いていただける「リードデータサイエンティスト」を募集します。
200名超の日本最大級のDS組織において、高度な分析アプローチの指揮はもちろん、
チーム全体の技術水準向上やメソッド確立を主導いただくことを期待しています。
業務内容
■ 概要
大手企業の経営・事業課題に対し、課題設定・問いの定義からビジネス実装・定着まで、データサイエンスを軸に一貫してリードするポジションです。
プロジェクトの責任者（またはテクニカルリード）として、社内のコンサルタントやエンジニア、データサイエンティストで構成されるチームを牽引。
クライアントの決裁者層と直接ディスカッションを重ね、データ・AI活用による高度な意志決定やイノベーション創出を推進します。
■ 職務内容
※スキルや志向性に応じ、プロジェクトリーダー（PL）または専門技術を極めるテクニカルリードとして、下記いずれかの業務を中心にリードしていただきます。
●プロジェクトディレクション・課題設定
・クライアントの経営・事業課題のヒアリングおよびデータサイエンス観点での「問い」の構造化・課題設定
・分析アプローチ・AI活用方針の策定、およびプロジェクト全体のロードマップ設計・推進
●高度分析・先進技術の実装リード
・機械学習、数理最適化、因果推論等を用いた高度な問題解決手法の設計・アルゴリズム選定
・LLM／マルチモーダルLLMを活用した自律型AIエージェント等の先端技術のアーキテクチャ設計・検証
・顧客データや外部高度データを活用したビジネス分析および施策のインパクト評価
●ビジネス提言・変革支援
・分析・開発結果に基づく経営層・事業責任者への戦略提言および意思決定支援
・クライアントのDX/データ活用戦略の構想策定、およびデータ活用組織の内製化・人材育成支援
・チームマネジメント・品質管理（※PL・PM領域）
●プロジェクトにおけるアウトプットのクオリティ管理およびクオリティレビューの実施
チームに所属するメンバー（若手DS等）の業務指導、技術的フォロー、成長支援
【プロジェクトテーマ例】
大手企業を中心に、難易度の高い課題解決や先端技術の実装案件において、リードプレイヤーとして参画していただきます。
●通信・メディア
・因果推論やABテストを用いた高精度な効果検証フレームワークの設計、および顧客基盤全体のマーケティング最適化
●エンターテインメント
・経営データ基盤と時系列予測モデルを組みあわせたIP経営の高度化プロジェクト推進
・マルチモーダルLLMを活用したクリエイティブ判定システムのアーキテクチャ設計・実用化
●小売・EC
・大規模データに対する需要予測・数理最適化アルゴリズムを用いた店舗棚編成およびサプライチェーン最適化
・デジタル／リアル横断のデータ分析による顧客マーケティング施策の設計と最適化
●メーカー・製造
・複雑な制約条件下の生産管理・加工プロセスにおける数理最適化モデルの構築・導入
・故障予測技術を活用したサプライチェーン・在庫管理の精緻化および新規事業検討支援
●インフラ・物流
・配達ルート最適化等、ロジスティクス領域における高度なアルゴリズム構築と現場運用定着
・複雑な業務プロセスの自動化に向けたLLMマルチエージェントシステムの企画・開発リード
●金融
・法人営業ログの自然言語処理・解析による営業プロセスの高度化およびAI融資審査モデルの構築
・契約書チェックや業務フィードバックを自動化する対話型AIシステムの企画・実証
●先端技術・R&D
・大学との共同研究推進、学会発表、特許出願等を視野に入れた先端技術の社会実装
・センサー解析データを活用した一次産業（陸上養殖等）のデータ駆動型変革
働く魅力
■ 経営課題に直結するプロジェクトと多様なキャリア機会
大手企業の決裁者や事業責任者と対峙し、データ・AIを活用した本質的な課題設定から意思決定、ビジネス実装までをリーダーとして牽引できます。
領域を限定せず、多種多様な業界のプロジェクトに携わることも可能であり、
業界を限定して専門性を持った形でリードいただくことも可能な環境です。
主に1〜2案件の兼務に抑える体制を徹底。無理な案件過多を避け、
1つのプロジェクトの成果創出と技術的・ビジネス的クオリティ追求に深くコミットできます。
■ 日本最大級のDS組織におけるテクニカルリード・マネジメント機会
様々な強みや専門性を持つ200名超のデータサイエンティストメンバーが在籍しており、互いに学び合い教え合うオープンなカルチャーがあります。
ナレッジのシェアや高度な技術議論を通じてさらなる視座の高まりを得られます。
また、メンバーの指導・育成やアウトプットのクオリティレビューを担うことで、
プレイングにとどまらないリーダーシップやマネジメントスキルを高められます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、
1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
【事業内容】
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
募集背景
弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、
データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。
DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、
単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。
これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、
様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。
顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、
課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。
募集概要
配属部門：アナリティクスコンサルタントユニット
※ご経験やご意向に応じて、流通・小売・製造業・金融等、各事業部に配属いたします。
（担当いただくプロジェクトにおいては、事業部関係なく、様々な業界へのアサインが可能です）
多くの企業がデータ活用を経営に根付かせるという本質的な課題に悩む中、データサイエンティストは「データをどのように活用し、
経営の意思決定にどのように活かすのか」を考える、今後さらに重要性の増す職種です。
ブレインパッドは、データ活用の構想策定から専門人材育成まで一気通貫した支援を提供しており、
戦略立案から内製化までデータ活用領域全体を見渡し、社会や経済にインパクトを創出する経験を積んでいただけます。
多様なクライアントの課題に対し、抽象的な要望から本質的な課題を特定し、データに価値を与える力を磨くことが可能です。
募集背景
生成AIをはじめとするテクノロジーの激変に伴い、企業のデータ活用は「概念検証（PoC）」から「高度なアルゴリズム・AIモデルを組み込んだ事業変革」へと進化しています。
データサイエンスの先駆者であるブレインパッドへの相談も、最先端の機械学習手法や数理最適化、LLM等を駆使した高難度の課題解決へと急速に高度化しています。
当ポジションでは、こうした最先端のデータサイエンス技術をもってプロジェクトのモデリング方針や技術アーキテクチャを定義し、
テクニカルリードまたはPLとしてチームを率いていただける「リードデータサイエンティスト」を募集します。
200名超の日本最大級のDS組織において、高度な分析アプローチの指揮はもちろん、
チーム全体の技術水準向上やメソッド確立を主導いただくことを期待しています。
業務内容
■ 概要
大手企業の経営・事業課題に対し、課題設定・問いの定義からビジネス実装・定着まで、データサイエンスを軸に一貫してリードするポジションです。
プロジェクトの責任者（またはテクニカルリード）として、社内のコンサルタントやエンジニア、データサイエンティストで構成されるチームを牽引。
クライアントの決裁者層と直接ディスカッションを重ね、データ・AI活用による高度な意志決定やイノベーション創出を推進します。
■ 職務内容
※スキルや志向性に応じ、プロジェクトリーダー（PL）または専門技術を極めるテクニカルリードとして、下記いずれかの業務を中心にリードしていただきます。
●プロジェクトディレクション・課題設定
・クライアントの経営・事業課題のヒアリングおよびデータサイエンス観点での「問い」の構造化・課題設定
・分析アプローチ・AI活用方針の策定、およびプロジェクト全体のロードマップ設計・推進
●高度分析・先進技術の実装リード
・機械学習、数理最適化、因果推論等を用いた高度な問題解決手法の設計・アルゴリズム選定
・LLM／マルチモーダルLLMを活用した自律型AIエージェント等の先端技術のアーキテクチャ設計・検証
・顧客データや外部高度データを活用したビジネス分析および施策のインパクト評価
●ビジネス提言・変革支援
・分析・開発結果に基づく経営層・事業責任者への戦略提言および意思決定支援
・クライアントのDX/データ活用戦略の構想策定、およびデータ活用組織の内製化・人材育成支援
・チームマネジメント・品質管理（※PL・PM領域）
●プロジェクトにおけるアウトプットのクオリティ管理およびクオリティレビューの実施
チームに所属するメンバー（若手DS等）の業務指導、技術的フォロー、成長支援
【プロジェクトテーマ例】
大手企業を中心に、難易度の高い課題解決や先端技術の実装案件において、リードプレイヤーとして参画していただきます。
●通信・メディア
・因果推論やABテストを用いた高精度な効果検証フレームワークの設計、および顧客基盤全体のマーケティング最適化
●エンターテインメント
・経営データ基盤と時系列予測モデルを組みあわせたIP経営の高度化プロジェクト推進
・マルチモーダルLLMを活用したクリエイティブ判定システムのアーキテクチャ設計・実用化
●小売・EC
・大規模データに対する需要予測・数理最適化アルゴリズムを用いた店舗棚編成およびサプライチェーン最適化
・デジタル／リアル横断のデータ分析による顧客マーケティング施策の設計と最適化
●メーカー・製造
・複雑な制約条件下の生産管理・加工プロセスにおける数理最適化モデルの構築・導入
・故障予測技術を活用したサプライチェーン・在庫管理の精緻化および新規事業検討支援
●インフラ・物流
・配達ルート最適化等、ロジスティクス領域における高度なアルゴリズム構築と現場運用定着
・複雑な業務プロセスの自動化に向けたLLMマルチエージェントシステムの企画・開発リード
●金融
・法人営業ログの自然言語処理・解析による営業プロセスの高度化およびAI融資審査モデルの構築
・契約書チェックや業務フィードバックを自動化する対話型AIシステムの企画・実証
●先端技術・R&D
・大学との共同研究推進、学会発表、特許出願等を視野に入れた先端技術の社会実装
・センサー解析データを活用した一次産業（陸上養殖等）のデータ駆動型変革
働く魅力
■ 経営課題に直結するプロジェクトと多様なキャリア機会
大手企業の決裁者や事業責任者と対峙し、データ・AIを活用した本質的な課題設定から意思決定、ビジネス実装までをリーダーとして牽引できます。
領域を限定せず、多種多様な業界のプロジェクトに携わることも可能であり、
業界を限定して専門性を持った形でリードいただくことも可能な環境です。
主に1〜2案件の兼務に抑える体制を徹底。無理な案件過多を避け、
1つのプロジェクトの成果創出と技術的・ビジネス的クオリティ追求に深くコミットできます。
■ 日本最大級のDS組織におけるテクニカルリード・マネジメント機会
様々な強みや専門性を持つ200名超のデータサイエンティストメンバーが在籍しており、互いに学び合い教え合うオープンなカルチャーがあります。
ナレッジのシェアや高度な技術議論を通じてさらなる視座の高まりを得られます。
また、メンバーの指導・育成やアウトプットのクオリティレビューを担うことで、
プレイングにとどまらないリーダーシップやマネジメントスキルを高められます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 800 〜 1,300 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ■フレックスタイム制
コアタイム：11:00〜16:00
フレキシブルタイム：8:00～19:00
標準労働時間：8時間／日
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均15時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/ITコンサルタント】受託開発 のリモートワーク求人
事業内容
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、
1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
【事業内容】
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
募集概要
配属部門：アナリティクスコンサルティングユニット
※ご経験やご意向に応じて、流通・小売・製造業・金融等、各事業部に配属いたします。
（担当いただくプロジェクトにおいては、事業部関係なく、様々な業界へのアサインが可能です）
構想策定から実装までEnd to Endでお客様のデータ活用を支援するプロフェッショナルサービスの部署です。
ビジネスと技術を融合させるため、コンサルタントとデータサイエンティストが同じ部署に所属し、
一体となってプロジェクトを推進しています。
現在は約50名のコンサルタントが在籍。
外資コンサル、大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャーなど多様な出身者が活躍しています。
募集背景
近年、生成AIをはじめとするテクノロジーの劇的な進化により、「ビジネスにおけるデータ・AI活用」の機運がかつてないほど高まっています。
それに伴い、クライアントからの相談も「AIで何ができるか」という初期検討から、
「データ・AIを前提に事業モデルやオペレーションをいかに変革（DX）するか」という経営直結のテーマへと急速にシフトしています。
一方で、膨大に蓄積されたデータは存在するものの、それをどのように活用すれば良いか悩んでいるクライアントも多いのが現状です。
国内トップクラスのデータサイエンティストと一体となり、「データ・AIを武器に事業変革をトータルで牽引するコンサルタント」として、
これまでのご経験を活かし、当社の急成長を加速いただけるコアメンバーとなる方を募集しています。
業務内容
データ・AIのプロフェッショナルとして、技術とビジネスの架け橋となりAI活用戦略の策定から現場での活用・定着支援までを担います。
【具体的な支援領域（例）】
a. マーケティング領域（売上・顧客体験の最大化）
生成AIやAIエージェント、機械学習等を活用したデータ分析に基づく、マーケティング戦略策定や施策最適化を支援。
b. オペレーション領域（業務効率化・コスト最適化）
生産管理・計画、物流、R&D（研究開発）等において、数理最適化や生成AI基盤等を組み込んだ次世代オペレーション・BPRを支援。
c. 全社・その他領域（DX戦略・新規事業・全社基盤など）
上記に限らず、全社DX戦略・AI活用ロードマップの策定、組織横断のAI/データ基盤構築、内製化支援など、幅広いテーマに対応。
【具体的な業務例】
・DX・AI活用戦略策定・課題抽出： データを分析し、時には現場に足を運びながら仮説を立てて論点を整理。経営層との対話も重ねて経営課題を解きほぐし、AI・AIエージェント活用を見据えたDX戦略・ロードマップを策定
・次世代オペレーション・BPR設計： 現行業務フローの可視化および、生成AIやAIエージェント等を組み込んだ業務プロセス・サービスの再構築
・PoC設計・要件定義： 社内データサイエンティスト／エンジニアと連携したPoC（概念実証）の設計、およびアルゴリズム・システム要件の定義
・ビジネス実装・現場定着支援： AIや分析結果の現場への定着・運用設計、およびクライアント社内におけるAI活用のための人材育成・内製化支援
・データサイエンティスト・エンジニアとの協働推進： 高度な解析やシステム化が必要なプロジェクトにおける、社内データサイエンティスト／エンジニアとの連携・プロジェクトマネジメント
【案件事例】
・大手コングロマリット企業：各事業会社のビジネス課題の解きほぐしから、AIエージェント等の適用検討・PoC計画策定および業務システム実装
・大手製造業：研究開発・設計部門における生成AI/ナレッジ連携エージェント基盤の構想策定および業務適用支援
・エンターテインメント企業：オフライン・オンラインデータを活用したAIマーケティング施策の実施、データ活用基盤の構築支援
・大手食品メーカー：機械学習・数理最適化等を活用した生産管理・計画のデジタル化構想策定、アルゴリズム開発支援
・物流・配送業：ラストワンマイルDX推進、および工場・物流倉庫配置の最適化技術を用いた意思決定PoC・業務改革支援
働く魅力
・大手ナショナルクライアントの変革に直結
各業界を代表する大手企業が中心。
幅広い業界・テーマのコンサルティングを通じて、大企業のビジネスモデル変革に直結する手応えを得られます。
・200名超のスペシャリストとの協働環境
多様な強みを持つデータサイエンティストやエンジニアが200名以上在籍。
プロジェクトごとに柔軟なチームを組み、技術面も強固に推進できます。
・最上流から実装・定着まで一気通貫で推進
DX戦略・構想策定から、システム実装・現場定着までを一貫してリード。
新業務設計や技術選定など、大きな裁量を持ってプロジェクトをデザインできます。
・自社サービス・ソリューションの企画にも挑戦可能
クライアント支援で得た知見を活かし、自社発の新規サービスやソリューションの企画・立案にも積極的にチャレンジできる環境です。
・1人1プロジェクト集中＆丁寧なフィードバック体制
メンバー層は基本的に1人1プロジェクト担当とし、深くコミット可能。
レビューアー制度により属人化を防ぎ、日常的にFBを得て成長できます。
・最先端技術・ナレッジを学べる豊富な育成環境
社内勉強会や研修が活発で、最先端のAI・データサイエンス技術やコンサルナレッジを継続的にキャッチアップし、互いに高め合える文化です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、
1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
【事業内容】
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
募集概要
配属部門：アナリティクスコンサルティングユニット
※ご経験やご意向に応じて、流通・小売・製造業・金融等、各事業部に配属いたします。
（担当いただくプロジェクトにおいては、事業部関係なく、様々な業界へのアサインが可能です）
構想策定から実装までEnd to Endでお客様のデータ活用を支援するプロフェッショナルサービスの部署です。
ビジネスと技術を融合させるため、コンサルタントとデータサイエンティストが同じ部署に所属し、
一体となってプロジェクトを推進しています。
現在は約50名のコンサルタントが在籍。
外資コンサル、大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャーなど多様な出身者が活躍しています。
募集背景
近年、生成AIをはじめとするテクノロジーの劇的な進化により、「ビジネスにおけるデータ・AI活用」の機運がかつてないほど高まっています。
それに伴い、クライアントからの相談も「AIで何ができるか」という初期検討から、
「データ・AIを前提に事業モデルやオペレーションをいかに変革（DX）するか」という経営直結のテーマへと急速にシフトしています。
一方で、膨大に蓄積されたデータは存在するものの、それをどのように活用すれば良いか悩んでいるクライアントも多いのが現状です。
国内トップクラスのデータサイエンティストと一体となり、「データ・AIを武器に事業変革をトータルで牽引するコンサルタント」として、
これまでのご経験を活かし、当社の急成長を加速いただけるコアメンバーとなる方を募集しています。
業務内容
データ・AIのプロフェッショナルとして、技術とビジネスの架け橋となりAI活用戦略の策定から現場での活用・定着支援までを担います。
【具体的な支援領域（例）】
a. マーケティング領域（売上・顧客体験の最大化）
生成AIやAIエージェント、機械学習等を活用したデータ分析に基づく、マーケティング戦略策定や施策最適化を支援。
b. オペレーション領域（業務効率化・コスト最適化）
生産管理・計画、物流、R&D（研究開発）等において、数理最適化や生成AI基盤等を組み込んだ次世代オペレーション・BPRを支援。
c. 全社・その他領域（DX戦略・新規事業・全社基盤など）
上記に限らず、全社DX戦略・AI活用ロードマップの策定、組織横断のAI/データ基盤構築、内製化支援など、幅広いテーマに対応。
【具体的な業務例】
・DX・AI活用戦略策定・課題抽出： データを分析し、時には現場に足を運びながら仮説を立てて論点を整理。経営層との対話も重ねて経営課題を解きほぐし、AI・AIエージェント活用を見据えたDX戦略・ロードマップを策定
・次世代オペレーション・BPR設計： 現行業務フローの可視化および、生成AIやAIエージェント等を組み込んだ業務プロセス・サービスの再構築
・PoC設計・要件定義： 社内データサイエンティスト／エンジニアと連携したPoC（概念実証）の設計、およびアルゴリズム・システム要件の定義
・ビジネス実装・現場定着支援： AIや分析結果の現場への定着・運用設計、およびクライアント社内におけるAI活用のための人材育成・内製化支援
・データサイエンティスト・エンジニアとの協働推進： 高度な解析やシステム化が必要なプロジェクトにおける、社内データサイエンティスト／エンジニアとの連携・プロジェクトマネジメント
【案件事例】
・大手コングロマリット企業：各事業会社のビジネス課題の解きほぐしから、AIエージェント等の適用検討・PoC計画策定および業務システム実装
・大手製造業：研究開発・設計部門における生成AI/ナレッジ連携エージェント基盤の構想策定および業務適用支援
・エンターテインメント企業：オフライン・オンラインデータを活用したAIマーケティング施策の実施、データ活用基盤の構築支援
・大手食品メーカー：機械学習・数理最適化等を活用した生産管理・計画のデジタル化構想策定、アルゴリズム開発支援
・物流・配送業：ラストワンマイルDX推進、および工場・物流倉庫配置の最適化技術を用いた意思決定PoC・業務改革支援
働く魅力
・大手ナショナルクライアントの変革に直結
各業界を代表する大手企業が中心。
幅広い業界・テーマのコンサルティングを通じて、大企業のビジネスモデル変革に直結する手応えを得られます。
・200名超のスペシャリストとの協働環境
多様な強みを持つデータサイエンティストやエンジニアが200名以上在籍。
プロジェクトごとに柔軟なチームを組み、技術面も強固に推進できます。
・最上流から実装・定着まで一気通貫で推進
DX戦略・構想策定から、システム実装・現場定着までを一貫してリード。
新業務設計や技術選定など、大きな裁量を持ってプロジェクトをデザインできます。
・自社サービス・ソリューションの企画にも挑戦可能
クライアント支援で得た知見を活かし、自社発の新規サービスやソリューションの企画・立案にも積極的にチャレンジできる環境です。
・1人1プロジェクト集中＆丁寧なフィードバック体制
メンバー層は基本的に1人1プロジェクト担当とし、深くコミット可能。
レビューアー制度により属人化を防ぎ、日常的にFBを得て成長できます。
・最先端技術・ナレッジを学べる豊富な育成環境
社内勉強会や研修が活発で、最先端のAI・データサイエンス技術やコンサルナレッジを継続的にキャッチアップし、互いに高め合える文化です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 1,300 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ■フレックスタイム制
コアタイム：11:00〜16:00
フレキシブルタイム：8:00～19:00
標準労働時間：8時間／日
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均15時間） 休憩時間： 60分 |
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| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
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| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
476件中 11件～20件
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【正社員/福岡市/未経験歓迎】インフラエンジニア/1～2か月の導入研修あり/待機時も給与全額保証 のリモートワーク求人
～324 万円 ／ 年
【正社員/広島市/未経験歓迎】インフラエンジニア/1～2か月の導入研修あり/待機時も給与全額保証 のリモートワーク求人
～324 万円 ／ 年
【2027年3月以降入社】【正社員/首都圏/未経験歓迎】インフラエンジニア/1～2か月の導入研修あり/待機時も給与全額保証 のリモートワーク求人
～360 万円 ／ 年
【2027年3月以降入社】【正社員/東海/電気・電子設計エンジニア】半導体・プラント・基板設計など多彩な案件！年間休日120日以上 のリモートワーク求人
～720 万円 ／ 年
【2027年3月以降入社】【正社員/東海/制御・組み込みエンジニア】自動運転・EV・IoTなど大手メーカー案件多数！2名体制でサポート のリモートワーク求人
～720 万円 ／ 年
【2027年3月以降入社】【正社員/東海/機械設計エンジニア】自動車・家電・医療機器など大手メーカー案件多数！年間休日120日以上 のリモートワーク求人
～720 万円 ／ 年
【2027年3月以降入社】【正社員/首都圏/電気・電子設計エンジニア】半導体・プラント・基板設計など多彩な案件！年間休日120日以上 のリモートワーク求人
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