設立年数11〜30年×年収400万円以上のリモートワーク転職・求人情報一覧 -86ページ目
2115件中 851件～860件
オープン株式会社
【東京×DXコンサルPM候補！】BPR/DX/新規プロダクト開発の推進！PM候補★ のリモートワーク求人
■お仕事内容
社内外のBPR／DX／新規プロダクト開発プロジェクトにおいて、課題仮説の立案から要件定義、開発推進、効果検証までを一気通貫で担います。
単なる進行管理ではなく、「何を作るべきか」「本当に解くべき課題は何か」から設計し、事業成果に直結するプロジェクトをリードするポジションです。
＜プロジェクトの種類＞
・社内既存事業の業務効率化
・社内新規事業のプロダクト開発
・社外事業のDX支援
＜具体的な業務の一例＞
▼プロジェクト進行/開発進捗管理
リーンスタートアップ型でのプロジェクト設計
アジャイル型での進行管理
▼課題仮説の立案/要求整理?
市場ニーズの発見
ユーザヒアリング
業務フローの現状整理
業務プロセス上のボトルネックの発見
ヒアリング結果の仕様への反映
▼改善仮説の立案
業務フローの改善案とそれに伴うシステム案
既存プロダクトの機能追加/改修案
新規プロダクト/事業の立ち上げの計画
▼要件定義
機能要件
業務フロー図の作成
画面遷移図の作成
アーキテクチャ図の作成
ER図の作成
開発投資効果の試算
▼効果検証
定量指標モニタリング
ユーザヒアリング
プリセールス
プロダクトへのフィードバック
■ポジションの魅力
・既存事業のBPRから新規プロダクト開発まで、ゼロイチ?改善フェーズを横断できる
・リーン／アジャイル前提で、仮説検証を高速に回す実践型PM経験が積める
・仕様策定だけでなく、事業インパクト（投資対効果）まで責任を持つ上流ポジション
■身に付く・期待する、知識・スキル・能力
・課題を構造化し、仮説からプロダクト仕様へ落とし込む事業設計力
・要件定義?開発?検証までを横断して推進するプロジェクトマネジメント力
・数値とユーザーの声の両面からプロダクト改善を回せるグロース推進力
【業務の変更の範囲】
当社業務全般
社内外のBPR／DX／新規プロダクト開発プロジェクトにおいて、課題仮説の立案から要件定義、開発推進、効果検証までを一気通貫で担います。
単なる進行管理ではなく、「何を作るべきか」「本当に解くべき課題は何か」から設計し、事業成果に直結するプロジェクトをリードするポジションです。
＜プロジェクトの種類＞
・社内既存事業の業務効率化
・社内新規事業のプロダクト開発
・社外事業のDX支援
＜具体的な業務の一例＞
▼プロジェクト進行/開発進捗管理
リーンスタートアップ型でのプロジェクト設計
アジャイル型での進行管理
▼課題仮説の立案/要求整理?
市場ニーズの発見
ユーザヒアリング
業務フローの現状整理
業務プロセス上のボトルネックの発見
ヒアリング結果の仕様への反映
▼改善仮説の立案
業務フローの改善案とそれに伴うシステム案
既存プロダクトの機能追加/改修案
新規プロダクト/事業の立ち上げの計画
▼要件定義
機能要件
業務フロー図の作成
画面遷移図の作成
アーキテクチャ図の作成
ER図の作成
開発投資効果の試算
▼効果検証
定量指標モニタリング
ユーザヒアリング
プリセールス
プロダクトへのフィードバック
■ポジションの魅力
・既存事業のBPRから新規プロダクト開発まで、ゼロイチ?改善フェーズを横断できる
・リーン／アジャイル前提で、仮説検証を高速に回す実践型PM経験が積める
・仕様策定だけでなく、事業インパクト（投資対効果）まで責任を持つ上流ポジション
■身に付く・期待する、知識・スキル・能力
・課題を構造化し、仮説からプロダクト仕様へ落とし込む事業設計力
・要件定義?開発?検証までを横断して推進するプロジェクトマネジメント力
・数値とユーザーの声の両面からプロダクト改善を回せるグロース推進力
【業務の変更の範囲】
当社業務全般
| 想定年収 | 500 〜 650 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ・9:00〜18:00
※チームにより、早出・遅出・中抜け等をフレキシブルに認めている場合あり
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など） 時間外労働の有無： 有（月平均10時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 14年 | 従業員数 | 18人 |
オープン株式会社
【東京×プロダクトマーケティング責任者候補！】AI・BPMS・RPAプロダクトマーケティング！ のリモートワーク求人
■お仕事内容
HyperAutomation領域のPMMとして、事業側（営業・コンサル・デリバリー）と連携しながら、マーケティング/セールス領域を推進します。
＜具体的な業務イメージ＞
▼ポジショニング／メッセージング設計
▼ターゲット業界/部門別の戦略
「課題→あるべき姿→価値→導入ステップ」の言語化
勝ち筋の訴求軸の定義 ※営業・提案・PRの共通言語化
可視化/最適化
非構造化データ解析
非定型対応
意思決定迅速化
▼エンタープライズ向けコンテンツの設計・整備 ※売れる“材料”を作る
提案資料の型化 ※役員/情シス/業務部門向け
競合比較
導入効果の表現 ※ROI仮説
ユースケース資料、FAQの整備
稟議に耐える説明素材の整備
▼事例/ユースケースのプロデュース ※一次情報の創出
事例の企画 ※どの業界・どの業務を押すか
取材設計
効果の構造化
コンテンツ化 ※記事、資料、セミナー化
▼GTM推進 ※現場フィードバックを回す
営業・プリセールス・コンサルとの連携
商談での失注理由／刺さりポイントの回収
訴求・資料・コンテンツへ反映
改善サイクルを推進
▼PMM成果に効く範囲での広報/PRとの連動
新機能・事例・イベントなどの露出テーマを、PMMの訴求軸に沿って設計
■募集背景
エンタープライズ向けのHyperAutomationは、関係者が多く、意思決定も長期化しやすいため、単なる「認知」よりも、
“なぜ今この変革が必要か”→“どの業務からどう変わるか”→“投資対効果・リスクはどうか”を一貫したストーリーで示し、
社内稟議を前に進める「材料」を揃えることが重要になります。
当社が掲げるハイパーオートメーションの価値（可視化・最適化、非構造化データ解析、非定型対応、意思決定迅速化 等）を、
業務テーマ別・業界別に翻訳し、営業・コンサル・デリバリーが同じ言葉で語れる状態を作るため、
PMM（プロダクトマーケティング）寄りのマーケティング人材を募集します。
■ポジションの魅力
・複合価値（可視化・最適化、非構造化データ解析、非定型対応、意思決定迅速化）を、エンタープライズの業務文脈に落とし込み、
“提案が通る材料”に変換するPMM経験が積める
・事業（営業・コンサル・デリバリー）と近い距離で、商談創出・提案勝率・受注単価に直結するマーケティングを設計できる
・「認知施策」中心ではなく、GTMの司令塔として、言葉・資料・事例・露出を統合して成果を出す経験ができる
■身に付く・期待する、知識・スキル・能力
・プロダクト価値を業界・業務テーマ別に再定義し、競争優位を構造化できるポジショニング設計力
・営業・コンサル・デリバリーを横断し、GTM戦略を設計・実行できる統合マーケティング推進力
・提案勝率・受注単価・パイプライン創出に責任を持ち、成果へ接続できる事業ドライブ力
【業務の変更の範囲】
当社業務全般
HyperAutomation領域のPMMとして、事業側（営業・コンサル・デリバリー）と連携しながら、マーケティング/セールス領域を推進します。
＜具体的な業務イメージ＞
▼ポジショニング／メッセージング設計
▼ターゲット業界/部門別の戦略
「課題→あるべき姿→価値→導入ステップ」の言語化
勝ち筋の訴求軸の定義 ※営業・提案・PRの共通言語化
可視化/最適化
非構造化データ解析
非定型対応
意思決定迅速化
▼エンタープライズ向けコンテンツの設計・整備 ※売れる“材料”を作る
提案資料の型化 ※役員/情シス/業務部門向け
競合比較
導入効果の表現 ※ROI仮説
ユースケース資料、FAQの整備
稟議に耐える説明素材の整備
▼事例/ユースケースのプロデュース ※一次情報の創出
事例の企画 ※どの業界・どの業務を押すか
取材設計
効果の構造化
コンテンツ化 ※記事、資料、セミナー化
▼GTM推進 ※現場フィードバックを回す
営業・プリセールス・コンサルとの連携
商談での失注理由／刺さりポイントの回収
訴求・資料・コンテンツへ反映
改善サイクルを推進
▼PMM成果に効く範囲での広報/PRとの連動
新機能・事例・イベントなどの露出テーマを、PMMの訴求軸に沿って設計
■募集背景
エンタープライズ向けのHyperAutomationは、関係者が多く、意思決定も長期化しやすいため、単なる「認知」よりも、
“なぜ今この変革が必要か”→“どの業務からどう変わるか”→“投資対効果・リスクはどうか”を一貫したストーリーで示し、
社内稟議を前に進める「材料」を揃えることが重要になります。
当社が掲げるハイパーオートメーションの価値（可視化・最適化、非構造化データ解析、非定型対応、意思決定迅速化 等）を、
業務テーマ別・業界別に翻訳し、営業・コンサル・デリバリーが同じ言葉で語れる状態を作るため、
PMM（プロダクトマーケティング）寄りのマーケティング人材を募集します。
■ポジションの魅力
・複合価値（可視化・最適化、非構造化データ解析、非定型対応、意思決定迅速化）を、エンタープライズの業務文脈に落とし込み、
“提案が通る材料”に変換するPMM経験が積める
・事業（営業・コンサル・デリバリー）と近い距離で、商談創出・提案勝率・受注単価に直結するマーケティングを設計できる
・「認知施策」中心ではなく、GTMの司令塔として、言葉・資料・事例・露出を統合して成果を出す経験ができる
■身に付く・期待する、知識・スキル・能力
・プロダクト価値を業界・業務テーマ別に再定義し、競争優位を構造化できるポジショニング設計力
・営業・コンサル・デリバリーを横断し、GTM戦略を設計・実行できる統合マーケティング推進力
・提案勝率・受注単価・パイプライン創出に責任を持ち、成果へ接続できる事業ドライブ力
【業務の変更の範囲】
当社業務全般
| 想定年収 | 580 〜 1,050 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： 9:00〜18:00
※チームにより、早出・遅出・中抜け等をフレキシブルに認めている場合あり
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など） 時間外労働の有無： 有（月平均10時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 14年 | 従業員数 | 18人 |
株式会社BTM
【フルリモート◎/AIクラウドアーキテクト/上場企業】AI開発×DXコンサル★開発！ のリモートワーク求人
※親会社の株式会社BTMにご入社いただき、BTMAIZへ出向という形で就業いただきます。
■お仕事内容
【本ポジションの役割】
AIアプリケーションを支えるクラウド基盤の設計・構築を担う役割です。
Azure案件が中心ではありますが、再現性・拡張性を意識したアーキテクチャ設計を重視しています。
・ネットワーク設計（VPC／VNet、サブネット等）
・セキュリティ設計・アクセス制御設計
・可用性・拡張性を考慮した構成設計
・コスト最適化設計
・AI関連サービスを含む全体アーキテクチャ設計
単なる構築担当ではなく、「AIが安全に、持続的に価値を生むための基盤」を設計するポジションです。
既存メンバーと連携しながら、インフラ領域を主体的に推進いただくことを期待しています。
将来的には、IaC導入や標準アーキテクチャ策定など、AI基盤の中核を担う存在へ成長いただける環境です。
【具体的な業務内容】
・クラウドアーキテクチャ設計（Azure案件が中心）
・ネットワーク／セキュリティ設計
・IAM設計およびガバナンス設計
・AIサービス導入時の構成設計
・コンテナ基盤設計（AKS／EKS等）
・CI/CD環境設計
・運用設計および改善提案
・コスト最適化・パフォーマンス改善
・IaC導入および標準化推進（今後強化予定）
■募集背景
BTMAIZは、「日本をAI先進国に。人生を豊かに。」というミッションのもと、2025年1月に創業したAI社会実装企業です。
現在、日本では少子高齢化が進行し、生産年齢人口は1995年の約8,700万人をピークに減少を続け、2040年には約6,000万人まで減少すると推計されています。特に地方企業では深刻な人手不足や採用難が経営課題となっており、限られた人材で生産性を高めることが急務です。
その解決策の一つが、AIの社会実装です。
AIは単なる効率化ツールではなく、日本企業の競争力を支える基盤技術です。
しかし、多くの企業が「どこにAIを活用すべきか」「PoCで終わらせず成果にどうつなげるか」という壁に直面しています。
私たちは、企業の現場に入り込み、AIを“成果”まで届ける実装型のAIソリューションを提供しています。
その成果を支えるのが、安全かつ持続可能なクラウド基盤です。
事業拡大に伴い、AIソリューションを支えるクラウド基盤の設計を担う
AIクラウドアーキテクトを募集します。
■ご入社の流れ
親会社の株式会社BTMにご入社いただき、BTMAIZへ出向という形で就業いただきます。
※ご本人が望む場合は将来的に、BTMAIZへの転籍も可能です。
ご入社後は現在BTMAIZで請け負っている案件に参画いただきながら、
BTMAIZの案件イメージをつかんでいただき、
並行して、目標設定やキャリアプランのすり合わせも進めて参ります。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
■お仕事内容
【本ポジションの役割】
AIアプリケーションを支えるクラウド基盤の設計・構築を担う役割です。
Azure案件が中心ではありますが、再現性・拡張性を意識したアーキテクチャ設計を重視しています。
・ネットワーク設計（VPC／VNet、サブネット等）
・セキュリティ設計・アクセス制御設計
・可用性・拡張性を考慮した構成設計
・コスト最適化設計
・AI関連サービスを含む全体アーキテクチャ設計
単なる構築担当ではなく、「AIが安全に、持続的に価値を生むための基盤」を設計するポジションです。
既存メンバーと連携しながら、インフラ領域を主体的に推進いただくことを期待しています。
将来的には、IaC導入や標準アーキテクチャ策定など、AI基盤の中核を担う存在へ成長いただける環境です。
【具体的な業務内容】
・クラウドアーキテクチャ設計（Azure案件が中心）
・ネットワーク／セキュリティ設計
・IAM設計およびガバナンス設計
・AIサービス導入時の構成設計
・コンテナ基盤設計（AKS／EKS等）
・CI/CD環境設計
・運用設計および改善提案
・コスト最適化・パフォーマンス改善
・IaC導入および標準化推進（今後強化予定）
■募集背景
BTMAIZは、「日本をAI先進国に。人生を豊かに。」というミッションのもと、2025年1月に創業したAI社会実装企業です。
現在、日本では少子高齢化が進行し、生産年齢人口は1995年の約8,700万人をピークに減少を続け、2040年には約6,000万人まで減少すると推計されています。特に地方企業では深刻な人手不足や採用難が経営課題となっており、限られた人材で生産性を高めることが急務です。
その解決策の一つが、AIの社会実装です。
AIは単なる効率化ツールではなく、日本企業の競争力を支える基盤技術です。
しかし、多くの企業が「どこにAIを活用すべきか」「PoCで終わらせず成果にどうつなげるか」という壁に直面しています。
私たちは、企業の現場に入り込み、AIを“成果”まで届ける実装型のAIソリューションを提供しています。
その成果を支えるのが、安全かつ持続可能なクラウド基盤です。
事業拡大に伴い、AIソリューションを支えるクラウド基盤の設計を担う
AIクラウドアーキテクトを募集します。
■ご入社の流れ
親会社の株式会社BTMにご入社いただき、BTMAIZへ出向という形で就業いただきます。
※ご本人が望む場合は将来的に、BTMAIZへの転籍も可能です。
ご入社後は現在BTMAIZで請け負っている案件に参画いただきながら、
BTMAIZの案件イメージをつかんでいただき、
並行して、目標設定やキャリアプランのすり合わせも進めて参ります。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 450 〜 1,000 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： 標準労働時間：午前10時00分 ～ 午後19時00分（内、休憩時間60分
（実働時間8時間00分）
※フレックスタイム制
（コアタイムあり 11：00 ～ 16：00）
フレキシブルタイム
（07:00～22:00）
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均20時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 16年 | 従業員数 | 271人 |
株式会社BTM
【フルリモート◎/AIエンジニア/上場企業グループ】AI開発×DXコンサル★開発エンジニア！ のリモートワーク求人
※親会社の株式会社BTMにご入社いただき、BTMAIZへ出向という形で就業いただきます。
■お仕事内容
・Azure Machine Learning、Azure Cognitive Services、Azure Bot Serviceなどの
Azure AIプラットフォームを活用したAIモデルの設計、開発、デプロイ、運用
・機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術を用いたソリューション開発
・データ収集、前処理、特徴量エンジニアリング
・AIモデルの評価、改善、最適化
・開発したAIシステムのAPI連携、システム統合
・チーム内および関連部署との連携、技術的なコミュニケーション
・最新のAI技術動向のキャッチアップと検証
■募集背景
株式会社BTMAIZは、東証グロース市場に上場している株式会社BTMの子会社として
「日本をAI先進国に、一人一人の人生を豊かに。」という壮大なMissonのもと
2025年1月に創業し、AI分野におけるソリューション提供を開始いたしました。
国内DX市場は2030年に5兆円、
AIビジネス、生成AI市場はともに2兆円に迫る勢いで拡大をしており、
これから少子高齢化における生産人口の減少を解決する中核であると考えております。
現在、様々な企業様の「AIへ挑戦したい」というAIニーズが非常に高まっていること、
また、株式会社ヘッドウォータースと資本業務提携したことも相成り、
当社の主力サービスとなるAIソリューションへ多くの企業様から
お問い合わせをいただいております。
このような背景を踏まえ、早期に顧客の皆様のニーズにお応えし、会社の成長を加速させるため、
立ち上げフェーズを一緒になって活躍いただける「AIエンジニア」を募集いたします。
■ご入社の流れ
親会社の株式会社BTMにご入社いただき、BTMAIZへ出向という形で就業いただきます。
※ご本人が望む場合は将来的に、BTMAIZへの転籍も可能です。
ご入社後は現在BTMAIZで請け負っている案件に参画いただきながら、
BTMAIZの案件イメージをつかんでいただき、
並行して、目標設定やキャリアプランのすり合わせも進めて参ります。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
■お仕事内容
・Azure Machine Learning、Azure Cognitive Services、Azure Bot Serviceなどの
Azure AIプラットフォームを活用したAIモデルの設計、開発、デプロイ、運用
・機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術を用いたソリューション開発
・データ収集、前処理、特徴量エンジニアリング
・AIモデルの評価、改善、最適化
・開発したAIシステムのAPI連携、システム統合
・チーム内および関連部署との連携、技術的なコミュニケーション
・最新のAI技術動向のキャッチアップと検証
■募集背景
株式会社BTMAIZは、東証グロース市場に上場している株式会社BTMの子会社として
「日本をAI先進国に、一人一人の人生を豊かに。」という壮大なMissonのもと
2025年1月に創業し、AI分野におけるソリューション提供を開始いたしました。
国内DX市場は2030年に5兆円、
AIビジネス、生成AI市場はともに2兆円に迫る勢いで拡大をしており、
これから少子高齢化における生産人口の減少を解決する中核であると考えております。
現在、様々な企業様の「AIへ挑戦したい」というAIニーズが非常に高まっていること、
また、株式会社ヘッドウォータースと資本業務提携したことも相成り、
当社の主力サービスとなるAIソリューションへ多くの企業様から
お問い合わせをいただいております。
このような背景を踏まえ、早期に顧客の皆様のニーズにお応えし、会社の成長を加速させるため、
立ち上げフェーズを一緒になって活躍いただける「AIエンジニア」を募集いたします。
■ご入社の流れ
親会社の株式会社BTMにご入社いただき、BTMAIZへ出向という形で就業いただきます。
※ご本人が望む場合は将来的に、BTMAIZへの転籍も可能です。
ご入社後は現在BTMAIZで請け負っている案件に参画いただきながら、
BTMAIZの案件イメージをつかんでいただき、
並行して、目標設定やキャリアプランのすり合わせも進めて参ります。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 450 〜 1,000 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： 標準労働時間：午前10時00分 ～ 午後19時00分（内、休憩時間60分
（実働時間8時間00分）
※フレックスタイム制
（コアタイムあり 11：00 ～ 16：00）
フレキシブルタイム
（07:00～22:00）
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均20時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 16年 | 従業員数 | 271人 |
株式会社ナウキャスト
【地方フルリモート／データアナリスト(データサイエンティスト)／データアナリストとしての実務経験および顧客との協働経験】東大発のスタートアップ企業にてデータアナリスト(データサイエンティスト)の募集！ のリモートワーク求人
■ナウキャストとは
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開するスタートアップです。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用し、企業や官公庁の意思決定をサポートしています。
■Financial Research事業とは
本ポジションが所属する Financial Research事業では、内閣府・日本銀行・シンクタンク向けのマクロ経済分析データ提供に加え、国内外の機関投資家向けにPOSデータやクレジットカードデータを用いた投資分析サービスを展開しています。
決済関連データや3rdパーティデータを統合し、生成AI技術も活用しながら投資意思決定をサポートするWEBアプリケーションを開発・運用しています。
■関連プロダクト
「AlternaData」（POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス）
「JCB消費NOW」（JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標）
「日経CPINow」（日経POSデータを用いた日次物価指数）
「HRog賃金Now」（HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数）
■募集背景
ナウキャストを創業以来、多種多様なオルタナティブデータを収集/解析し、
そのデータを掛け合わせて多くの企業の”行動に繋がる意思決定”のサポートを行ってまいりました。
私たちのサポート領域は1つに留まらず、事業のユニットごとに属性の異なる顧客をサポートし続けております。
例えば、それぞれ複数のオルタナティブデータを掛け合わせ
・個別企業の業績予測や価格動向を、海外の機関投資家向けに提供するサービス
・正確な統計を生み出し、日本の主要機関に提供するサービス
・不動産領域での競合調査、地元消費率分析、売上シェア分析など提供するサービス など、オルタナティブデータを起点に、多くのサービスを提供しております。
事業も着実に成長し、更なるアクセルを踏むフェーズとなっており 今回はデータを分析し、
その分析の価値を届ける役割を担うデータアナリスト(データサイエンティスト)の増員を行う運びとなりました。
■業務の概要
クレジットカードデータをはじめとする複数のビッグデータを用いて官公庁や地方自治体の課題解決をするチームにジョインしていただきます。
具体的には、官公庁のデータ分析や生成AI活用に関する入札案件や地方自治体向けにオルタナティブデータを活用して経済動向の把握や観光・消費分析を主導いただきます。
【具体的な業務内容】
課題に応じたデータ分析を行い、データドリブンな意思決定をサポート
クライアントや社内のステークホルダーと連携し、課題解決に向けたインサイトを提供
複雑なデータセットを活用して、分析から施策提案まで幅広い業務を推進
【業務の変更の範囲】
当社の定める業務内容
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開するスタートアップです。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用し、企業や官公庁の意思決定をサポートしています。
■Financial Research事業とは
本ポジションが所属する Financial Research事業では、内閣府・日本銀行・シンクタンク向けのマクロ経済分析データ提供に加え、国内外の機関投資家向けにPOSデータやクレジットカードデータを用いた投資分析サービスを展開しています。
決済関連データや3rdパーティデータを統合し、生成AI技術も活用しながら投資意思決定をサポートするWEBアプリケーションを開発・運用しています。
■関連プロダクト
「AlternaData」（POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス）
「JCB消費NOW」（JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標）
「日経CPINow」（日経POSデータを用いた日次物価指数）
「HRog賃金Now」（HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数）
■募集背景
ナウキャストを創業以来、多種多様なオルタナティブデータを収集/解析し、
そのデータを掛け合わせて多くの企業の”行動に繋がる意思決定”のサポートを行ってまいりました。
私たちのサポート領域は1つに留まらず、事業のユニットごとに属性の異なる顧客をサポートし続けております。
例えば、それぞれ複数のオルタナティブデータを掛け合わせ
・個別企業の業績予測や価格動向を、海外の機関投資家向けに提供するサービス
・正確な統計を生み出し、日本の主要機関に提供するサービス
・不動産領域での競合調査、地元消費率分析、売上シェア分析など提供するサービス など、オルタナティブデータを起点に、多くのサービスを提供しております。
事業も着実に成長し、更なるアクセルを踏むフェーズとなっており 今回はデータを分析し、
その分析の価値を届ける役割を担うデータアナリスト(データサイエンティスト)の増員を行う運びとなりました。
■業務の概要
クレジットカードデータをはじめとする複数のビッグデータを用いて官公庁や地方自治体の課題解決をするチームにジョインしていただきます。
具体的には、官公庁のデータ分析や生成AI活用に関する入札案件や地方自治体向けにオルタナティブデータを活用して経済動向の把握や観光・消費分析を主導いただきます。
【具体的な業務内容】
課題に応じたデータ分析を行い、データドリブンな意思決定をサポート
クライアントや社内のステークホルダーと連携し、課題解決に向けたインサイトを提供
複雑なデータセットを活用して、分析から施策提案まで幅広い業務を推進
【業務の変更の範囲】
当社の定める業務内容
| 想定年収 | 700 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
【★事業/サービス内容】
株式会社ナウキャストは、POSデータやクレジットカードの決済データなどのオルタナティブデータを解析し、リアルタイムな経済統計を提供しています。これにより、生活者の消費行動や企業活動を迅速かつ正確に把握することが可能です。主なサービスには、経済動向の分析や投資判断のサポートが含まれ、官公庁や証券会社、シンクタンクなどで利用されています。 【★社風/文化】 データドリブンな意思決定を重視する企業文化を持っています。社員は多様なバックグラウンドを持ち、オープンで協力的な環境で働いています。新しいアイデアやチャレンジを歓迎し、質の高いインサイトを提供することを目指しています。 【★働き方/リモートワーク】 柔軟な働き方を推奨しており、リモートワークも積極的に取り入れています。社員は自宅やオフィスなど、自分に合った環境で働くことができ、生産性とワークライフバランスを両立させることができます。 |
||
| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 70人 |
株式会社ナウキャスト
【地方フルリモート／データAIプラットフォームエンジニア／Python・Go・Java等を用いたデータパイプライン(ETL)の開発・運用経験】東大発/ビッグデータを活用したサービスを展開する企業のデータAIプラットフォームエンジニア募集！ のリモートワーク求人
■お仕事内容
VP of Data & AIの大野/Kevin直下で、以下のエンジニアリング業務をリードしていただきます。
【具体的な業務内容】
・データ基盤の構築やデータマネジメントの仕組みづくり
・セキュアなAI基盤設計・運用
・高セキュリティ基準下でのサンドボックス環境やガバナンス機能実装
・AIの評価基盤や、Gateway機能の設計・構築
・LLMオーケストレーションとMCP実装
・社内SaaS・DB・ドキュメントをMCP経由でLLMへ提供
・社内ツールとAIエージェントの統合、業務特化型AIエージェントのワークフロー設計・評価パイプライン構築
■募集する背景
Finatextグループでは、生成AIを全社的な生産性向上の核と位置づけ、CTO直下に専門組織「AI+（エーアイ・プラス）チーム」を新設しました。
現在、CursorやClaude Codeの全社配布、MCP（Model Context Protocol）の導入を進めていますが、これを真にスケールさせるには、
社内に散らばる膨大なデータやシステムをAIが解釈可能な形で集約・接続する強固なデータ基盤と、LLMの特性を活かしたアーキテクチャ設計が不可欠です。
AIを「単に触る」フェーズから、「金融事業の複雑なドメイン知識をAIが扱えるプラットフォームを構築する」フェーズへ移行するため、
データエンジニアリングとLLM活用に強みを持つエンジニアを募集します。
■配属先
「AI+チーム」
CTO直下の独立したチームです。
少数精鋭で、グループ全体の技術スタックを横断的にハックし、全社員の生産性を「10倍」に引き上げることをミッションとします。
■参考
・Finatextグループ、AIで金融ビジネスを再定義する「AIイネーブルメント」を本格始動
https://finatext.com/hd/news/20260213
・AI-ready SoRの時代へ
https://note.com/ryotafinatext/n/nb79665c549c3
・FinatextグループのAI戦略を完全解説
https://note.com/fozzhey/n/nc7b681faabf6
【その他】
・Snowflake の年一度の最大のイベント Data Cloud Summit に参加して情報収集を行いました。
https://note.com/mugumugu63/n/n3cbb2cc01170
・Data Platform Engineering チームの紹介をしている記事です。
https://note.com/kevinrobot34/n/na74874a44b0f
・ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定いただきました。
https://nowcast.co.jp/news/20241022/
・Snowflakeの「Industry Solution Partner of the Year」を受賞
https://nowcast.co.jp/news/20250912/
・Finatextホールディングス、VP of Data & AIに大野巧作 / Kevin が就任
https://finatext.com/hd/news/20251021
・大野（Kevin）が「2026 Snowflake Data Superhero」に選出
https://finatext.com/hd/news/pYa0o88X
■提供しているソリューションに関して
現在、日本の多くの金融機関は、レガシーで重厚長大なシステムによって、
デジタルな顧客体験を最適化するような改善が行えないという課題を抱えています。
こういった課題を抱える日本の金融システムを、モダンな環境（オンプレミス→クラウド）、
技術（Go/コンテナ）、設計（モノリス→マイクロサービス）を使って作り直しています。
スタートアップながら、三菱UFJフィナンシャル・グループ、大和証券、MS&AD、
日本生命などの日本を代表する企業とインフラ領域で協業し、高い評価を得ております。
■メンバー紹介
・大野 巧作(データエンジニア / VP of Data & AI )
東京大学大学院理学系研究科を修了後、2020年4月に株式会社ナウキャスト入社。
POSデータのパイプライン構築や分析に携わり、2024年からはデータ分析基盤開発チームのリーダーとして
AWSやSnowflakeを活用したクラウド環境の整備や技術検証を主導。
2025年10月、株式会社FinatextホールディングスのVP of Data & AI に就任。
Kaggle Competition Masterで、複数の機械学習コンペで入賞実績あり。
「2026 Snowflake Data Superhero」に選出。
テックブログ：https://zenn.dev/kevinrobot34
・田島(取締役CTO/CISO)
新卒でVOYAGE GROUP（現 CARTA HOLDINGS）に入社し、システム本部にて全社のインフラを全般的に担当した後、セキュリティチームの立ち上げを経験。
2019年2月にFinatextに入社し、プラットフォームチームのリードエンジニアとしてグループ全体のシステムおよびセキュリティ体制の構築・運用を牽引。
2022年6月、Finatextホールディングスの取締役CTO/CISOに就任。CISSP/OSCP/OSWE保有。
インタビュー記事：https://note.com/finatext/n/ne34953d50264
■働き方
・オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能。「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます！
・業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。保育園のお迎えなど、ライフスタイルに合せて柔軟に業務時間帯を調整できます。
・育児時間の取得も可能。生後1年未満の子を養育する方は、1日について2回、各30分取得いただく事が可能です。
※ポジションによっては業務時間帯が固定のポジションもございます。
■Finatextグループとは
Finatextグループは、「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ、AIエージェント機能の実装を見据えた金融基幹システムの提供を通じて
「組込型金融（エンベデッドファイナンス）」を可能にするFintech企業です。金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービスの参入障壁を下げることで、
金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。
金融サービスのあるべき姿をユーザー視点から見直し、パートナー事業者と共に新しい金融サービスを開発する「株式会社Finatext」、
オルタナティブデータ解析サービスとデータAIソリューションの「株式会社ナウキャスト」、証券ビジネスプラットフォームを提供する
「株式会社スマートプラス」、次世代型デジタル保険の「スマートプラス少額短期保険株式会社」、クレジットビジネスプラットフォームを提供する
「株式会社スマートプラスクレジット」といった事業会社を擁しており、多様な事業に携われる機会がございます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
VP of Data & AIの大野/Kevin直下で、以下のエンジニアリング業務をリードしていただきます。
【具体的な業務内容】
・データ基盤の構築やデータマネジメントの仕組みづくり
・セキュアなAI基盤設計・運用
・高セキュリティ基準下でのサンドボックス環境やガバナンス機能実装
・AIの評価基盤や、Gateway機能の設計・構築
・LLMオーケストレーションとMCP実装
・社内SaaS・DB・ドキュメントをMCP経由でLLMへ提供
・社内ツールとAIエージェントの統合、業務特化型AIエージェントのワークフロー設計・評価パイプライン構築
■募集する背景
Finatextグループでは、生成AIを全社的な生産性向上の核と位置づけ、CTO直下に専門組織「AI+（エーアイ・プラス）チーム」を新設しました。
現在、CursorやClaude Codeの全社配布、MCP（Model Context Protocol）の導入を進めていますが、これを真にスケールさせるには、
社内に散らばる膨大なデータやシステムをAIが解釈可能な形で集約・接続する強固なデータ基盤と、LLMの特性を活かしたアーキテクチャ設計が不可欠です。
AIを「単に触る」フェーズから、「金融事業の複雑なドメイン知識をAIが扱えるプラットフォームを構築する」フェーズへ移行するため、
データエンジニアリングとLLM活用に強みを持つエンジニアを募集します。
■配属先
「AI+チーム」
CTO直下の独立したチームです。
少数精鋭で、グループ全体の技術スタックを横断的にハックし、全社員の生産性を「10倍」に引き上げることをミッションとします。
■参考
・Finatextグループ、AIで金融ビジネスを再定義する「AIイネーブルメント」を本格始動
https://finatext.com/hd/news/20260213
・AI-ready SoRの時代へ
https://note.com/ryotafinatext/n/nb79665c549c3
・FinatextグループのAI戦略を完全解説
https://note.com/fozzhey/n/nc7b681faabf6
【その他】
・Snowflake の年一度の最大のイベント Data Cloud Summit に参加して情報収集を行いました。
https://note.com/mugumugu63/n/n3cbb2cc01170
・Data Platform Engineering チームの紹介をしている記事です。
https://note.com/kevinrobot34/n/na74874a44b0f
・ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定いただきました。
https://nowcast.co.jp/news/20241022/
・Snowflakeの「Industry Solution Partner of the Year」を受賞
https://nowcast.co.jp/news/20250912/
・Finatextホールディングス、VP of Data & AIに大野巧作 / Kevin が就任
https://finatext.com/hd/news/20251021
・大野（Kevin）が「2026 Snowflake Data Superhero」に選出
https://finatext.com/hd/news/pYa0o88X
■提供しているソリューションに関して
現在、日本の多くの金融機関は、レガシーで重厚長大なシステムによって、
デジタルな顧客体験を最適化するような改善が行えないという課題を抱えています。
こういった課題を抱える日本の金融システムを、モダンな環境（オンプレミス→クラウド）、
技術（Go/コンテナ）、設計（モノリス→マイクロサービス）を使って作り直しています。
スタートアップながら、三菱UFJフィナンシャル・グループ、大和証券、MS&AD、
日本生命などの日本を代表する企業とインフラ領域で協業し、高い評価を得ております。
■メンバー紹介
・大野 巧作(データエンジニア / VP of Data & AI )
東京大学大学院理学系研究科を修了後、2020年4月に株式会社ナウキャスト入社。
POSデータのパイプライン構築や分析に携わり、2024年からはデータ分析基盤開発チームのリーダーとして
AWSやSnowflakeを活用したクラウド環境の整備や技術検証を主導。
2025年10月、株式会社FinatextホールディングスのVP of Data & AI に就任。
Kaggle Competition Masterで、複数の機械学習コンペで入賞実績あり。
「2026 Snowflake Data Superhero」に選出。
テックブログ：https://zenn.dev/kevinrobot34
・田島(取締役CTO/CISO)
新卒でVOYAGE GROUP（現 CARTA HOLDINGS）に入社し、システム本部にて全社のインフラを全般的に担当した後、セキュリティチームの立ち上げを経験。
2019年2月にFinatextに入社し、プラットフォームチームのリードエンジニアとしてグループ全体のシステムおよびセキュリティ体制の構築・運用を牽引。
2022年6月、Finatextホールディングスの取締役CTO/CISOに就任。CISSP/OSCP/OSWE保有。
インタビュー記事：https://note.com/finatext/n/ne34953d50264
■働き方
・オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能。「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます！
・業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。保育園のお迎えなど、ライフスタイルに合せて柔軟に業務時間帯を調整できます。
・育児時間の取得も可能。生後1年未満の子を養育する方は、1日について2回、各30分取得いただく事が可能です。
※ポジションによっては業務時間帯が固定のポジションもございます。
■Finatextグループとは
Finatextグループは、「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ、AIエージェント機能の実装を見据えた金融基幹システムの提供を通じて
「組込型金融（エンベデッドファイナンス）」を可能にするFintech企業です。金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービスの参入障壁を下げることで、
金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。
金融サービスのあるべき姿をユーザー視点から見直し、パートナー事業者と共に新しい金融サービスを開発する「株式会社Finatext」、
オルタナティブデータ解析サービスとデータAIソリューションの「株式会社ナウキャスト」、証券ビジネスプラットフォームを提供する
「株式会社スマートプラス」、次世代型デジタル保険の「スマートプラス少額短期保険株式会社」、クレジットビジネスプラットフォームを提供する
「株式会社スマートプラスクレジット」といった事業会社を擁しており、多様な事業に携われる機会がございます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 800 〜 1,800 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
【★事業/サービス内容】
株式会社ナウキャストは、POSデータやクレジットカードの決済データなどのオルタナティブデータを解析し、リアルタイムな経済統計を提供しています。これにより、生活者の消費行動や企業活動を迅速かつ正確に把握することが可能です。主なサービスには、経済動向の分析や投資判断のサポートが含まれ、官公庁や証券会社、シンクタンクなどで利用されています。 【★社風/文化】 データドリブンな意思決定を重視する企業文化を持っています。社員は多様なバックグラウンドを持ち、オープンで協力的な環境で働いています。新しいアイデアやチャレンジを歓迎し、質の高いインサイトを提供することを目指しています。 【★働き方/リモートワーク】 柔軟な働き方を推奨しており、リモートワークも積極的に取り入れています。社員は自宅やオフィスなど、自分に合った環境で働くことができ、生産性とワークライフバランスを両立させることができます。 |
||
| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 70人 |
株式会社 テクノビッツ
【首都圏ハイブリ～フルリモ／ITエンジニア／システム開発経験5年以上】案件の約8～9割がリモート｜完全案件選択制｜平均残業月5時間｜年休133日 のリモートワーク求人
―◆◇完全案件選択制で理想のエンジニアに！◇◆―
Web・オープン系やアプリ、AI、インフラ系といった幅広いプロジェクトの中から、ご希望の案件をお任せ。上流工程の案件も多数あるので、市場価値を高めていける環境です！
＜プロジェクト例＞
￣￣￣￣￣￣￣￣￣
◎大手コンビニ向けの公式スマートフォンアプリ開発
◎金融向け業務パッケージシステムの保守運用、新機能の開発
◎カーナビシステムの内部機能開発
◎デジタル・標準化を推進する国家プロジェクト
◎企業向けDXの推進支援プロジェクト
※上記はあくまで一例。官公庁・メーカー・金融系など300社以上と取引があるため、「要件定義・設計・開発・テスト・運用保守」まで幅広いフェーズの案件を提供可能。また、1年以上の案件が中心なので、じっくり腰を据えて取り組めます。
【業務の変更の範囲】
無
Web・オープン系やアプリ、AI、インフラ系といった幅広いプロジェクトの中から、ご希望の案件をお任せ。上流工程の案件も多数あるので、市場価値を高めていける環境です！
＜プロジェクト例＞
￣￣￣￣￣￣￣￣￣
◎大手コンビニ向けの公式スマートフォンアプリ開発
◎金融向け業務パッケージシステムの保守運用、新機能の開発
◎カーナビシステムの内部機能開発
◎デジタル・標準化を推進する国家プロジェクト
◎企業向けDXの推進支援プロジェクト
※上記はあくまで一例。官公庁・メーカー・金融系など300社以上と取引があるため、「要件定義・設計・開発・テスト・運用保守」まで幅広いフェーズの案件を提供可能。また、1年以上の案件が中心なので、じっくり腰を据えて取り組めます。
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 500 〜 840 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
2007年8月29日に設立された東京都千代田区内幸町に本社を置くIT企業です。Webアプリケーションや業務システムの開発、アプリケーションソフトの開発、システムコンサルティング、SES（エンジニア派遣）などを中心としたITサービスを幅広く展開しています。加えて、不動産の売買・賃貸・管理などを手がける不動産事業も併せ持つ点が特徴です。要件定義から開発、運用・保守まで一貫したサポート体制を強みとし、中小企業のITパートナーとして実務に即したソリューションを提供しています。
|
||
| 設立年数 | 20年 | 従業員数 | 28人 |
株式会社オープンロジ
【首都圏ハイブリッド／プロダクトデザイナー／B向けWebシステムのUI・UXに関する実務経験（3年以上）】クラウド物流プラットフォーム「OPENLOGI」 のリモートワーク求人
【オープンロジとは】
弊社は身近な社会課題である物流の未来を変えるべく、
「物流版AWS」をコンセプトとしたプラットフォームの開発、
データの活用によって、業界全体の最適化を目指す会社です。
■物流業界が抱える課題
物流は私たちの生活に欠かせないモノを届ける重要なインフラです。しかし、今このインフラが危機に瀕しています。このままでは商品不足や配送遅延が発生し、食品や日用品、薬などが不足するなど、様々な場面で影響が出る可能性があります。
この背景にはECの発展により、手軽に商品が購入できるようになったことが挙げられます。運ぶ物の量は増えたにもかかわらず、物流を支える倉庫業者や配送業者の90％以上は中小企業で、アナログな方法で業務を行う企業も多く、生産性が低いため、対応が追いついていません。
そして、EC事業者も問題を抱えており、現在の物流はオンプレミスのサーバーと同様に物理的なリソースを管理するため、手間と時間がかかります。
物流管理に時間がかかった結果、事業を成長させる業務に時間がさけず、物流がEC市場、ひいては経済成長の妨げにもつながります。
この課題を解決するためには、物流事業者のDX推進、Webサービス上での効率的な倉庫管理、全国の倉庫ネットワークを使った配送効率化と負荷軽減が必要です。
■オープンロジのソリューション
・物流事業者のDX推進
物流事業者の中でも特に倉庫では、目視での商品確認や、在庫数のチェックを紙で行っていたりとアナログな方法で業務が行われていることがあります。オープンロジは、倉庫会社へ作業に沿ったシステムを提供し、現場改善も行うことによってDXを進め、生産性向上に務めています。
・Webサービス上で倉庫管理を効率的に
現在の物流はオンプレミスと同様に手間と時間がかかります。利用できるようになるまでに、選定や契約などで1~2ヶ月かかり、運用してからも物流量が増えれば一つの倉庫で在庫を収めきれなくなるため、同じ手間をかけて新たな倉庫を立ち上げなければなりません。オープンロジは「物流版AWS」として、システムを通して倉庫という物理的なリソースの管理運用を効率的に担えるようにするなど、Webサービス上で物流を利用できるようにしています。
・全国の倉庫ネットワークで配送効率化と負荷軽減
EC市場の発展で配送業者に負荷がかかっています。通常、一つのEC事業者が一つの倉庫で在庫を管理するため、配送先によっては長距離輸送が必要です。オープンロジは全国の倉庫と提携し、EC事業者がオープンロジを通して全国各地の倉庫を利用できるようにしています。それによって、配送先に最も近い倉庫から配送を行えるようにし、配送事業者の負荷を軽減、迅速な配送を実現します。
▼仕事内容
クラウド物流プラットフォーム「OPENLOGI」における以下の業務をお任せします。
PdMやエンジニアと協業しユーザーの業務と多様な要望を理解しながら、どのような価値を届けるのか、課題の定義からあるべき仕様への落とし込みに至るまで一気通貫で携わっていただけるポジションです！
【具体的には】
- 改善施策や新機能、新システムの開発におけるUXリサーチ、プロトタイピング、情報設計、UI設計、ビジュアルデザイン全般
- プロダクトにおけるデザインの品質担保、デザインOps、デザインシステムの設計
- 事業成長を実現するための、デザイナー主体での組織づくり・仕組みづくり etc…
＜使用ツール＞
デザイン
- Figma
- Adobe Creative Cloud
コミュニケーション
- Google Meet, Slack
その他
- Miro, Redmine, GitHub, Growi
- Gemini,GitHub Copilot
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
弊社は身近な社会課題である物流の未来を変えるべく、
「物流版AWS」をコンセプトとしたプラットフォームの開発、
データの活用によって、業界全体の最適化を目指す会社です。
■物流業界が抱える課題
物流は私たちの生活に欠かせないモノを届ける重要なインフラです。しかし、今このインフラが危機に瀕しています。このままでは商品不足や配送遅延が発生し、食品や日用品、薬などが不足するなど、様々な場面で影響が出る可能性があります。
この背景にはECの発展により、手軽に商品が購入できるようになったことが挙げられます。運ぶ物の量は増えたにもかかわらず、物流を支える倉庫業者や配送業者の90％以上は中小企業で、アナログな方法で業務を行う企業も多く、生産性が低いため、対応が追いついていません。
そして、EC事業者も問題を抱えており、現在の物流はオンプレミスのサーバーと同様に物理的なリソースを管理するため、手間と時間がかかります。
物流管理に時間がかかった結果、事業を成長させる業務に時間がさけず、物流がEC市場、ひいては経済成長の妨げにもつながります。
この課題を解決するためには、物流事業者のDX推進、Webサービス上での効率的な倉庫管理、全国の倉庫ネットワークを使った配送効率化と負荷軽減が必要です。
■オープンロジのソリューション
・物流事業者のDX推進
物流事業者の中でも特に倉庫では、目視での商品確認や、在庫数のチェックを紙で行っていたりとアナログな方法で業務が行われていることがあります。オープンロジは、倉庫会社へ作業に沿ったシステムを提供し、現場改善も行うことによってDXを進め、生産性向上に務めています。
・Webサービス上で倉庫管理を効率的に
現在の物流はオンプレミスと同様に手間と時間がかかります。利用できるようになるまでに、選定や契約などで1~2ヶ月かかり、運用してからも物流量が増えれば一つの倉庫で在庫を収めきれなくなるため、同じ手間をかけて新たな倉庫を立ち上げなければなりません。オープンロジは「物流版AWS」として、システムを通して倉庫という物理的なリソースの管理運用を効率的に担えるようにするなど、Webサービス上で物流を利用できるようにしています。
・全国の倉庫ネットワークで配送効率化と負荷軽減
EC市場の発展で配送業者に負荷がかかっています。通常、一つのEC事業者が一つの倉庫で在庫を管理するため、配送先によっては長距離輸送が必要です。オープンロジは全国の倉庫と提携し、EC事業者がオープンロジを通して全国各地の倉庫を利用できるようにしています。それによって、配送先に最も近い倉庫から配送を行えるようにし、配送事業者の負荷を軽減、迅速な配送を実現します。
▼仕事内容
クラウド物流プラットフォーム「OPENLOGI」における以下の業務をお任せします。
PdMやエンジニアと協業しユーザーの業務と多様な要望を理解しながら、どのような価値を届けるのか、課題の定義からあるべき仕様への落とし込みに至るまで一気通貫で携わっていただけるポジションです！
【具体的には】
- 改善施策や新機能、新システムの開発におけるUXリサーチ、プロトタイピング、情報設計、UI設計、ビジュアルデザイン全般
- プロダクトにおけるデザインの品質担保、デザインOps、デザインシステムの設計
- 事業成長を実現するための、デザイナー主体での組織づくり・仕組みづくり etc…
＜使用ツール＞
デザイン
- Figma
- Adobe Creative Cloud
コミュニケーション
- Google Meet, Slack
その他
- Miro, Redmine, GitHub, Growi
- Gemini,GitHub Copilot
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 420 〜 750 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 14年 | 従業員数 | 150人 |
エン株式会社
★★★【ハイブリ/東京/プロダクトマネージャー※マネージャー候補/PdM経験＆サービス企画/開発経験】会員数1000万人以上の大手転職サイト運営！採用で終わらせない。入社後の活躍まで、本気で向き合う人材サービス企業！ のリモートワーク求人
【お仕事内容】
業界トップクラスのシェアを誇る「back check」のプロダクト責任者候補として、経営戦略を具体的なシステム要件へと落とし込み、開発とビジネスの架け橋となってプロダクトの進化を牽引していただきます。
【具体的な業務内容】
プロダクトの戦略策定から開発、リリース、成長管理までの全工程をリードしていただきます。以下の4つの職務を主軸に、ビジネス視点での価値創出を担います。
1. プロダクト戦略の策定と実行
市場調査、競合分析、顧客フィードバックに基づき、中長期的なプロダクトロードマップおよびリリース計画を策定します。単なる機能開発にとどまらず、「HR×AI」を活用した新機能や、HRアナリティクス領域への拡張など、事業の非連続な成長を生み出すための戦略的なテーマをリードしていただきます。
2. ステークホルダーとの連携・アラインメント
営業、マーケティング、開発チーム、CS等のチームと密に連携し、顧客ニーズやフィードバックを基にして、事業戦略の達成や競争優位性の構築に必要な「ビジネス要件（仕様）」を整理します。
顧客の満足とプロダクトの成長を実現するため、プロダクトの方向性と改善点を明確にし、社内ステークホルダーと合意形成（コンセンサス）を図ります。
3. プロジェクトマネジメントと進捗管理
開発チームと協力してスプリント計画の調整、バックログの管理、開発進捗の確認を行います。開発チームと連携してプロダクト開発の品質と納期を担保する役割を担います。
4. データ分析と改善提案
各種データ（GSC/GA4等）や顧客からのフィードバックを分析し、プロダクトの現状評価と改善点の特定、機能改善や新機能の提案、顧客体験の向上を図ります。
※ご経験や志向性を踏まえて、グループのマネジャーとしてメンバーのマネジメントおよび育成業務もお任せすることを想定しています。
【募集背景】
本ポジションは、東証プライム上場「エン株式会社」にて採用された後、新たにグループ入りした「back check株式会社」へ在籍出向となります。
事業拡大に伴い、テクノロジーと顧客体験を融合させ、プロダクトそのものが事業の成長エンジンとなる「PLG（Product Led Growth）」への進化を加速させる必要があります。
現在は代表が兼務で牽引していますが、意思決定の高速化と、顧客へのヒアリングや新技術を利用したサービス開発にフルコミットできる体制を作るため、「事業責任者視点のPdM」を募集します。
【魅力】
■ビジネスインパクトを最大化する「戦略的意思決定」
単に機能を作るだけでなく、プロダクト戦略自体をリードできる環境です。経営層やビジネスサイドと膝を突き合わせて議論し、自身の戦略がどう事業成長（ビジネスインパクト）に繋が
るかを感じながら、高度な意思決定に関与できます。
■PdM組織の成長を牽引する「組織マネジメント」
プレイング業務だけでなく、PdMメンバーの育成や評価を通じて、プロダクトマネジメント組織そのものを強くする経験が積めます。組織の拡大フェーズにおいて、採用やチームビルディングを含めた基盤作りをリードできます。
■開発とビジネスを繋ぎ、市場を創る「手触り感」
開発チームとビジネスチーム（営業・CS等）の結節点となり、双方の視点を取り入れながらプロダクトを進化させます。「HR×AI」という未開拓な市場において、自身が企画・推進したプロダクトが顧客や市場にどのような影響を与えているか、その手応えをダイレクトに実感できるポジションです。
【組織体制】
PdMグループに配属の予定です。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
業界トップクラスのシェアを誇る「back check」のプロダクト責任者候補として、経営戦略を具体的なシステム要件へと落とし込み、開発とビジネスの架け橋となってプロダクトの進化を牽引していただきます。
【具体的な業務内容】
プロダクトの戦略策定から開発、リリース、成長管理までの全工程をリードしていただきます。以下の4つの職務を主軸に、ビジネス視点での価値創出を担います。
1. プロダクト戦略の策定と実行
市場調査、競合分析、顧客フィードバックに基づき、中長期的なプロダクトロードマップおよびリリース計画を策定します。単なる機能開発にとどまらず、「HR×AI」を活用した新機能や、HRアナリティクス領域への拡張など、事業の非連続な成長を生み出すための戦略的なテーマをリードしていただきます。
2. ステークホルダーとの連携・アラインメント
営業、マーケティング、開発チーム、CS等のチームと密に連携し、顧客ニーズやフィードバックを基にして、事業戦略の達成や競争優位性の構築に必要な「ビジネス要件（仕様）」を整理します。
顧客の満足とプロダクトの成長を実現するため、プロダクトの方向性と改善点を明確にし、社内ステークホルダーと合意形成（コンセンサス）を図ります。
3. プロジェクトマネジメントと進捗管理
開発チームと協力してスプリント計画の調整、バックログの管理、開発進捗の確認を行います。開発チームと連携してプロダクト開発の品質と納期を担保する役割を担います。
4. データ分析と改善提案
各種データ（GSC/GA4等）や顧客からのフィードバックを分析し、プロダクトの現状評価と改善点の特定、機能改善や新機能の提案、顧客体験の向上を図ります。
※ご経験や志向性を踏まえて、グループのマネジャーとしてメンバーのマネジメントおよび育成業務もお任せすることを想定しています。
【募集背景】
本ポジションは、東証プライム上場「エン株式会社」にて採用された後、新たにグループ入りした「back check株式会社」へ在籍出向となります。
事業拡大に伴い、テクノロジーと顧客体験を融合させ、プロダクトそのものが事業の成長エンジンとなる「PLG（Product Led Growth）」への進化を加速させる必要があります。
現在は代表が兼務で牽引していますが、意思決定の高速化と、顧客へのヒアリングや新技術を利用したサービス開発にフルコミットできる体制を作るため、「事業責任者視点のPdM」を募集します。
【魅力】
■ビジネスインパクトを最大化する「戦略的意思決定」
単に機能を作るだけでなく、プロダクト戦略自体をリードできる環境です。経営層やビジネスサイドと膝を突き合わせて議論し、自身の戦略がどう事業成長（ビジネスインパクト）に繋が
るかを感じながら、高度な意思決定に関与できます。
■PdM組織の成長を牽引する「組織マネジメント」
プレイング業務だけでなく、PdMメンバーの育成や評価を通じて、プロダクトマネジメント組織そのものを強くする経験が積めます。組織の拡大フェーズにおいて、採用やチームビルディングを含めた基盤作りをリードできます。
■開発とビジネスを繋ぎ、市場を創る「手触り感」
開発チームとビジネスチーム（営業・CS等）の結節点となり、双方の視点を取り入れながらプロダクトを進化させます。「HR×AI」という未開拓な市場において、自身が企画・推進したプロダクトが顧客や市場にどのような影響を与えているか、その手応えをダイレクトに実感できるポジションです。
【組織体制】
PdMグループに配属の予定です。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 750 〜 900 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： コアタイム 11:00～17:00
フレキシブルタイム 8:00～22:00
標準労働時間 1日8時間
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均30時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 27年 | 従業員数 | 2,135人 |
エン株式会社
★★★【ハイブリ/東京/デジタルマーケティング/SEO代理店での実務経験】会員数1000万人以上の大手転職サイト運営！採用で終わらせない。入社後の活躍まで、本気で向き合う人材サービス企業！ のリモートワーク求人
【お仕事内容】
業界トップクラスのシェアを誇る「back check」のマーケティング担当として、インバウンド起点のリード獲得から育成までを一貫して設計・実行していただきます。
【具体的な業務内容】
■リード獲得／育成プロセスの設計・運用
MA/SFAを活用し、インサイドセールス（IS）やフィールドセールス（FS）と連携しながら、質の高い商談を創出するフローを構築します。
■インバウンド・SEO戦略の立案
生成AI時代の検索行動（LLMO/AIO）を考慮した検索流入戦略の立案と、それに紐づくコンテンツ設計を行います。
■コンテンツ企画・ディレクション
顧客の検討フェーズに合わせ、事業KPI（有効リード・商談）に直結するホワイトペーパー、事例記事、ウェビナー等の企画・ディレクションを行います。
■パフォーマンス分析・改善
各施策のCPA/商談転換率などを分析し、売上から逆算したROIの最適化とPDCAサイクルを回します。
【募集背景】
本ポジションは、東証プライム上場「エン株式会社」にて正社員として採用後、新たにグループ入りした「back check株式会社」へ在籍出向となります。
「back check」のさらなる成長ドライバーとして、オーガニック経由のリード獲得・育成の仕組み化が急務です。
未成熟市場における「勝ちパターン」を自らの手で確立し、事業を牽引していただける方を募集します。
【本ポジションの魅力】
■「マーケティング＝投資」として事業にコミットできる
単にPVやCV数を追うのではなく、自身の施策がISを経て「いくらの受注（売上）」に繋がったのか可視化される環境のため、成果を振り返りながら成長実感を持って事業にコミットすることが可能です。
■戦略から実行まで一気通貫で推進できる裁量がある
THE MODELの入り口として、戦略設計からコンテンツ制作のディレクションまで一気通貫で推進できる裁量を持って働くことができます。
■新しい市場を創る（未成熟市場を拡げる）醍醐味
「リファレンスチェック」という日本ではまだ未成熟な市場を啓蒙し、マーケット自体を広げていくフェーズです。これからのスタンダードを自らの手で創り上げていく、正解のない挑戦を楽しめるポジションです。
【配属組織】
セールスマーケティンググループへの配属となります。
現在の組織構成は下記の通りです。
・マーケティング：2名（ここにjoinいただく想定です）
・営業企画／IS：2名
・FS：2名
（その他、CS組織等もございます）
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
業界トップクラスのシェアを誇る「back check」のマーケティング担当として、インバウンド起点のリード獲得から育成までを一貫して設計・実行していただきます。
【具体的な業務内容】
■リード獲得／育成プロセスの設計・運用
MA/SFAを活用し、インサイドセールス（IS）やフィールドセールス（FS）と連携しながら、質の高い商談を創出するフローを構築します。
■インバウンド・SEO戦略の立案
生成AI時代の検索行動（LLMO/AIO）を考慮した検索流入戦略の立案と、それに紐づくコンテンツ設計を行います。
■コンテンツ企画・ディレクション
顧客の検討フェーズに合わせ、事業KPI（有効リード・商談）に直結するホワイトペーパー、事例記事、ウェビナー等の企画・ディレクションを行います。
■パフォーマンス分析・改善
各施策のCPA/商談転換率などを分析し、売上から逆算したROIの最適化とPDCAサイクルを回します。
【募集背景】
本ポジションは、東証プライム上場「エン株式会社」にて正社員として採用後、新たにグループ入りした「back check株式会社」へ在籍出向となります。
「back check」のさらなる成長ドライバーとして、オーガニック経由のリード獲得・育成の仕組み化が急務です。
未成熟市場における「勝ちパターン」を自らの手で確立し、事業を牽引していただける方を募集します。
【本ポジションの魅力】
■「マーケティング＝投資」として事業にコミットできる
単にPVやCV数を追うのではなく、自身の施策がISを経て「いくらの受注（売上）」に繋がったのか可視化される環境のため、成果を振り返りながら成長実感を持って事業にコミットすることが可能です。
■戦略から実行まで一気通貫で推進できる裁量がある
THE MODELの入り口として、戦略設計からコンテンツ制作のディレクションまで一気通貫で推進できる裁量を持って働くことができます。
■新しい市場を創る（未成熟市場を拡げる）醍醐味
「リファレンスチェック」という日本ではまだ未成熟な市場を啓蒙し、マーケット自体を広げていくフェーズです。これからのスタンダードを自らの手で創り上げていく、正解のない挑戦を楽しめるポジションです。
【配属組織】
セールスマーケティンググループへの配属となります。
現在の組織構成は下記の通りです。
・マーケティング：2名（ここにjoinいただく想定です）
・営業企画／IS：2名
・FS：2名
（その他、CS組織等もございます）
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 520 〜 650 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレックスタイム制
コアタイム 10:00～15:00
フレキシブルタイム 8:00～22:00
標準労働時間 1日8時間
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均30時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 27年 | 従業員数 | 2,135人 |
2115件中 851件～860件
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