設立年数11〜30年×年収500万円以上のリモートワーク転職・求人情報一覧 -7ページ目
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株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/データサイエンティスト】DX支援・マーケティングSaaS事業 のリモートワーク求人
事業内容
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、
1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
【事業内容】
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
募集概要
配属部門：アナリティクスコンサルタントユニット
※ご経験やご意向に応じて、流通・小売・製造業・金融等、各事業部に配属いたします。
（担当いただくプロジェクトにおいては、事業部関係なく、様々な業界へのアサインが可能です）
多くの企業がデータ活用を経営に根付かせるという本質的な課題に悩む中、
データサイエンティストは「データをどのように活用し、経営の意思決定にどのように活かすのか」を考える、
今後さらに重要性の増す職種です。ブレインパッドは、データ活用の構想策定から専門人材育成まで一気通貫した支援を提供しており、
戦略立案から内製化までデータ活用領域全体を見渡し、社会や経済にインパクトを創出する経験を積んでいただけます。
多様なクライアントの課題に対し、抽象的な要望から本質的な課題を特定し、データに価値を与える力を磨くことが可能です。
募集背景
生成AIをはじめとするテクノロジーの劇的な進化に伴い、
企業のデータ・AI活用は「検証・検討」から「事業の根幹を支える実践的なモデル構築・技術実装」へとシフトしています。
これに伴い、データサイエンスの先駆者であるブレインパッドへの期待も、
高度なデータ解析や機械学習アルゴリズムの適用、先端技術を駆使した課題解明へと急速に高度化しています。
単なる概念的な提案にとどまらず、複雑なデータから本質的な構造を見抜き、数理・統計アプローチによって実効性の高い解を導き出す
——まさにデータサイエンスの実践力が問われるフェーズです。
今回は、この進化を技術面から強力に推進する「DSチームのコアメンバー」を募集します。
「高度な分析手法やモデル構築でビジネスを動かしたい」「DSのプロフェッショナルとして技術と領域を広げたい」という方の挑戦をお待ちしています。
【業務内容】
■ 概要
クライアントの経営課題・事業課題に対し、課題設定からビジネス実装まで、データ分析を軸に一貫して支援します。
プロジェクトのゴールに応じ、社内のコンサルタントやエンジニアと協業チームを編成。
クライアントと直接ディスカッションを重ねながら、データ活用による本質的な課題解決を推進します。
■ 職務内容
※ご経験・適性、および担当プロジェクトに応じて下記いずれかの業務をお任せします。
●データ分析・モデル構築・AI開発
・顧客データや外部データを用いた要因分析・施策の効果検証
・統計モデル、機械学習モデル、数理最適化モデルの設計・構築
・LLM（大規模言語モデル）やマルチモーダルLLMを活用したAIエージェントの設計・開発
●戦略策定・ビジネス活用支援
・分析結果・技術的知見に基づいた戦略策定・意思決定の提言
・DX／データ活用・デジタルマーケティング領域における戦略構想および仮説立案
・クライアント組織におけるデータ活用人材の育成、内製化支援
●データ基盤・環境構築
・データパイプラインの設計・構築
・ダッシュボードの設計・構築、および業務定着支援
【プロジェクトテーマ例】
幅広い業界において、最先端の技術を活用した高度なプロジェクトが多数動いています。
●通信・メディア
・ABテストや因果推論を用いた施策効果検証、要因分析に基づく改善方針の提示
●エンターテインメント
・経営データ基盤構築・ダッシュボード開発、時系列予測等を組み合わせたIP経営の高度化
・マルチモーダルLLMを活用したクリエイティブチェック（倫理的懸念の自動判定）
●小売
・需要予測・数理最適化による店舗特性に応じた棚編成の最適化
・デジタルチャネルおよびダイレクトメールの施策立案・送付最適化
●メーカー
・新商品の需要予測に基づくマーケティング施策検討
・廃盤品の故障予測による交換部品の発注・在庫管理の精緻化
・生産管理・加工プロセスの最適化、会員プログラムを含むマーケティング戦略策定
●インフラ・物流
・倉庫から個別拠点・顧客への配送ルート最適化
・業務データを活用した自律型分析AIエージェント（LLMマルチエージェント）の開発
●金融
・AIエージェントを活用した融資稟議業務の高度化
・自然言語処理モデルによる契約書チェックおよびフィードバックAI開発
・折衝ログデータを活用した法人営業の高度化支援
●先端領域・その他
・大学との共同研究や学会発表
・センサーデータ解析等を活用した陸上養殖のプロセス最適化
働く魅力
■ 経営課題に直結するプロジェクトと多様なキャリア機会
大手企業の決裁者や事業責任者と対峙し、データ・AIを活用した意思決定や事業課題の解決を支援する経験が得られます。
また、領域を限定せず、多種多様な業界のプロジェクトに携わることができるため、データサイエンティストとしての知見を広げられます。
■ 相互に高め合える組織風土と集中できる業務環境
様々な強みや専門性を持つ200名超のデータサイエンティストメンバーが在籍しており、
互いに学び合い教え合うオープンなカルチャーがあります。
身近にロールモデルを見つけやすい環境です。
また、プロジェクトレビュアーからの定期的なフィードバック体制が整っており、
日々の業務を通じて着実なスキルアップと自身の成長を実感できます。
プロジェクトアサインについては、1人あたり1〜2案件程度になるため、
1つの課題にじっくりと向き合い、成果とクオリティを追求できる環境を整えています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、
1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
【事業内容】
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
募集概要
配属部門：アナリティクスコンサルタントユニット
※ご経験やご意向に応じて、流通・小売・製造業・金融等、各事業部に配属いたします。
（担当いただくプロジェクトにおいては、事業部関係なく、様々な業界へのアサインが可能です）
多くの企業がデータ活用を経営に根付かせるという本質的な課題に悩む中、
データサイエンティストは「データをどのように活用し、経営の意思決定にどのように活かすのか」を考える、
今後さらに重要性の増す職種です。ブレインパッドは、データ活用の構想策定から専門人材育成まで一気通貫した支援を提供しており、
戦略立案から内製化までデータ活用領域全体を見渡し、社会や経済にインパクトを創出する経験を積んでいただけます。
多様なクライアントの課題に対し、抽象的な要望から本質的な課題を特定し、データに価値を与える力を磨くことが可能です。
募集背景
生成AIをはじめとするテクノロジーの劇的な進化に伴い、
企業のデータ・AI活用は「検証・検討」から「事業の根幹を支える実践的なモデル構築・技術実装」へとシフトしています。
これに伴い、データサイエンスの先駆者であるブレインパッドへの期待も、
高度なデータ解析や機械学習アルゴリズムの適用、先端技術を駆使した課題解明へと急速に高度化しています。
単なる概念的な提案にとどまらず、複雑なデータから本質的な構造を見抜き、数理・統計アプローチによって実効性の高い解を導き出す
——まさにデータサイエンスの実践力が問われるフェーズです。
今回は、この進化を技術面から強力に推進する「DSチームのコアメンバー」を募集します。
「高度な分析手法やモデル構築でビジネスを動かしたい」「DSのプロフェッショナルとして技術と領域を広げたい」という方の挑戦をお待ちしています。
【業務内容】
■ 概要
クライアントの経営課題・事業課題に対し、課題設定からビジネス実装まで、データ分析を軸に一貫して支援します。
プロジェクトのゴールに応じ、社内のコンサルタントやエンジニアと協業チームを編成。
クライアントと直接ディスカッションを重ねながら、データ活用による本質的な課題解決を推進します。
■ 職務内容
※ご経験・適性、および担当プロジェクトに応じて下記いずれかの業務をお任せします。
●データ分析・モデル構築・AI開発
・顧客データや外部データを用いた要因分析・施策の効果検証
・統計モデル、機械学習モデル、数理最適化モデルの設計・構築
・LLM（大規模言語モデル）やマルチモーダルLLMを活用したAIエージェントの設計・開発
●戦略策定・ビジネス活用支援
・分析結果・技術的知見に基づいた戦略策定・意思決定の提言
・DX／データ活用・デジタルマーケティング領域における戦略構想および仮説立案
・クライアント組織におけるデータ活用人材の育成、内製化支援
●データ基盤・環境構築
・データパイプラインの設計・構築
・ダッシュボードの設計・構築、および業務定着支援
【プロジェクトテーマ例】
幅広い業界において、最先端の技術を活用した高度なプロジェクトが多数動いています。
●通信・メディア
・ABテストや因果推論を用いた施策効果検証、要因分析に基づく改善方針の提示
●エンターテインメント
・経営データ基盤構築・ダッシュボード開発、時系列予測等を組み合わせたIP経営の高度化
・マルチモーダルLLMを活用したクリエイティブチェック（倫理的懸念の自動判定）
●小売
・需要予測・数理最適化による店舗特性に応じた棚編成の最適化
・デジタルチャネルおよびダイレクトメールの施策立案・送付最適化
●メーカー
・新商品の需要予測に基づくマーケティング施策検討
・廃盤品の故障予測による交換部品の発注・在庫管理の精緻化
・生産管理・加工プロセスの最適化、会員プログラムを含むマーケティング戦略策定
●インフラ・物流
・倉庫から個別拠点・顧客への配送ルート最適化
・業務データを活用した自律型分析AIエージェント（LLMマルチエージェント）の開発
●金融
・AIエージェントを活用した融資稟議業務の高度化
・自然言語処理モデルによる契約書チェックおよびフィードバックAI開発
・折衝ログデータを活用した法人営業の高度化支援
●先端領域・その他
・大学との共同研究や学会発表
・センサーデータ解析等を活用した陸上養殖のプロセス最適化
働く魅力
■ 経営課題に直結するプロジェクトと多様なキャリア機会
大手企業の決裁者や事業責任者と対峙し、データ・AIを活用した意思決定や事業課題の解決を支援する経験が得られます。
また、領域を限定せず、多種多様な業界のプロジェクトに携わることができるため、データサイエンティストとしての知見を広げられます。
■ 相互に高め合える組織風土と集中できる業務環境
様々な強みや専門性を持つ200名超のデータサイエンティストメンバーが在籍しており、
互いに学び合い教え合うオープンなカルチャーがあります。
身近にロールモデルを見つけやすい環境です。
また、プロジェクトレビュアーからの定期的なフィードバック体制が整っており、
日々の業務を通じて着実なスキルアップと自身の成長を実感できます。
プロジェクトアサインについては、1人あたり1〜2案件程度になるため、
1つの課題にじっくりと向き合い、成果とクオリティを追求できる環境を整えています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 550 〜 800 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ■フレックスタイム制
コアタイム：11:00〜16:00
フレキシブルタイム：8:00～19:00
標準労働時間：8時間／日
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均15時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/ITコンサルタント】受託開発 のリモートワーク求人
事業内容
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、
1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
【事業内容】
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
募集概要
配属部門：アナリティクスコンサルティングユニット
※ご経験やご意向に応じて、流通・小売・製造業・金融等、各事業部に配属いたします。
（担当いただくプロジェクトにおいては、事業部関係なく、様々な業界へのアサインが可能です）
構想策定から実装までEnd to Endでお客様のデータ活用を支援するプロフェッショナルサービスの部署です。
ビジネスと技術を融合させるため、コンサルタントとデータサイエンティストが同じ部署に所属し、
一体となってプロジェクトを推進しています。
現在は約50名のコンサルタントが在籍。
外資コンサル、大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャーなど多様な出身者が活躍しています。
募集背景
近年、生成AIをはじめとするテクノロジーの劇的な進化により、「ビジネスにおけるデータ・AI活用」の機運がかつてないほど高まっています。
それに伴い、クライアントからの相談も「AIで何ができるか」という初期検討から、
「データ・AIを前提に事業モデルやオペレーションをいかに変革（DX）するか」という経営直結のテーマへと急速にシフトしています。
一方で、膨大に蓄積されたデータは存在するものの、それをどのように活用すれば良いか悩んでいるクライアントも多いのが現状です。
国内トップクラスのデータサイエンティストと一体となり、「データ・AIを武器に事業変革をトータルで牽引するコンサルタント」として、
これまでのご経験を活かし、当社の急成長を加速いただけるコアメンバーとなる方を募集しています。
業務内容
データ・AIのプロフェッショナルとして、技術とビジネスの架け橋となりAI活用戦略の策定から現場での活用・定着支援までを担います。
【具体的な支援領域（例）】
a. マーケティング領域（売上・顧客体験の最大化）
生成AIやAIエージェント、機械学習等を活用したデータ分析に基づく、マーケティング戦略策定や施策最適化を支援。
b. オペレーション領域（業務効率化・コスト最適化）
生産管理・計画、物流、R&D（研究開発）等において、数理最適化や生成AI基盤等を組み込んだ次世代オペレーション・BPRを支援。
c. 全社・その他領域（DX戦略・新規事業・全社基盤など）
上記に限らず、全社DX戦略・AI活用ロードマップの策定、組織横断のAI/データ基盤構築、内製化支援など、幅広いテーマに対応。
【具体的な業務例】
・DX・AI活用戦略策定・課題抽出： データを分析し、時には現場に足を運びながら仮説を立てて論点を整理。経営層との対話も重ねて経営課題を解きほぐし、AI・AIエージェント活用を見据えたDX戦略・ロードマップを策定
・次世代オペレーション・BPR設計： 現行業務フローの可視化および、生成AIやAIエージェント等を組み込んだ業務プロセス・サービスの再構築
・PoC設計・要件定義： 社内データサイエンティスト／エンジニアと連携したPoC（概念実証）の設計、およびアルゴリズム・システム要件の定義
・ビジネス実装・現場定着支援： AIや分析結果の現場への定着・運用設計、およびクライアント社内におけるAI活用のための人材育成・内製化支援
・データサイエンティスト・エンジニアとの協働推進： 高度な解析やシステム化が必要なプロジェクトにおける、社内データサイエンティスト／エンジニアとの連携・プロジェクトマネジメント
【案件事例】
・大手コングロマリット企業：各事業会社のビジネス課題の解きほぐしから、AIエージェント等の適用検討・PoC計画策定および業務システム実装
・大手製造業：研究開発・設計部門における生成AI/ナレッジ連携エージェント基盤の構想策定および業務適用支援
・エンターテインメント企業：オフライン・オンラインデータを活用したAIマーケティング施策の実施、データ活用基盤の構築支援
・大手食品メーカー：機械学習・数理最適化等を活用した生産管理・計画のデジタル化構想策定、アルゴリズム開発支援
・物流・配送業：ラストワンマイルDX推進、および工場・物流倉庫配置の最適化技術を用いた意思決定PoC・業務改革支援
働く魅力
・大手ナショナルクライアントの変革に直結
各業界を代表する大手企業が中心。
幅広い業界・テーマのコンサルティングを通じて、大企業のビジネスモデル変革に直結する手応えを得られます。
・200名超のスペシャリストとの協働環境
多様な強みを持つデータサイエンティストやエンジニアが200名以上在籍。
プロジェクトごとに柔軟なチームを組み、技術面も強固に推進できます。
・最上流から実装・定着まで一気通貫で推進
DX戦略・構想策定から、システム実装・現場定着までを一貫してリード。
新業務設計や技術選定など、大きな裁量を持ってプロジェクトをデザインできます。
・自社サービス・ソリューションの企画にも挑戦可能
クライアント支援で得た知見を活かし、自社発の新規サービスやソリューションの企画・立案にも積極的にチャレンジできる環境です。
・1人1プロジェクト集中＆丁寧なフィードバック体制
メンバー層は基本的に1人1プロジェクト担当とし、深くコミット可能。
レビューアー制度により属人化を防ぎ、日常的にFBを得て成長できます。
・最先端技術・ナレッジを学べる豊富な育成環境
社内勉強会や研修が活発で、最先端のAI・データサイエンス技術やコンサルナレッジを継続的にキャッチアップし、互いに高め合える文化です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、
1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
【事業内容】
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
募集概要
配属部門：アナリティクスコンサルティングユニット
※ご経験やご意向に応じて、流通・小売・製造業・金融等、各事業部に配属いたします。
（担当いただくプロジェクトにおいては、事業部関係なく、様々な業界へのアサインが可能です）
構想策定から実装までEnd to Endでお客様のデータ活用を支援するプロフェッショナルサービスの部署です。
ビジネスと技術を融合させるため、コンサルタントとデータサイエンティストが同じ部署に所属し、
一体となってプロジェクトを推進しています。
現在は約50名のコンサルタントが在籍。
外資コンサル、大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャーなど多様な出身者が活躍しています。
募集背景
近年、生成AIをはじめとするテクノロジーの劇的な進化により、「ビジネスにおけるデータ・AI活用」の機運がかつてないほど高まっています。
それに伴い、クライアントからの相談も「AIで何ができるか」という初期検討から、
「データ・AIを前提に事業モデルやオペレーションをいかに変革（DX）するか」という経営直結のテーマへと急速にシフトしています。
一方で、膨大に蓄積されたデータは存在するものの、それをどのように活用すれば良いか悩んでいるクライアントも多いのが現状です。
国内トップクラスのデータサイエンティストと一体となり、「データ・AIを武器に事業変革をトータルで牽引するコンサルタント」として、
これまでのご経験を活かし、当社の急成長を加速いただけるコアメンバーとなる方を募集しています。
業務内容
データ・AIのプロフェッショナルとして、技術とビジネスの架け橋となりAI活用戦略の策定から現場での活用・定着支援までを担います。
【具体的な支援領域（例）】
a. マーケティング領域（売上・顧客体験の最大化）
生成AIやAIエージェント、機械学習等を活用したデータ分析に基づく、マーケティング戦略策定や施策最適化を支援。
b. オペレーション領域（業務効率化・コスト最適化）
生産管理・計画、物流、R&D（研究開発）等において、数理最適化や生成AI基盤等を組み込んだ次世代オペレーション・BPRを支援。
c. 全社・その他領域（DX戦略・新規事業・全社基盤など）
上記に限らず、全社DX戦略・AI活用ロードマップの策定、組織横断のAI/データ基盤構築、内製化支援など、幅広いテーマに対応。
【具体的な業務例】
・DX・AI活用戦略策定・課題抽出： データを分析し、時には現場に足を運びながら仮説を立てて論点を整理。経営層との対話も重ねて経営課題を解きほぐし、AI・AIエージェント活用を見据えたDX戦略・ロードマップを策定
・次世代オペレーション・BPR設計： 現行業務フローの可視化および、生成AIやAIエージェント等を組み込んだ業務プロセス・サービスの再構築
・PoC設計・要件定義： 社内データサイエンティスト／エンジニアと連携したPoC（概念実証）の設計、およびアルゴリズム・システム要件の定義
・ビジネス実装・現場定着支援： AIや分析結果の現場への定着・運用設計、およびクライアント社内におけるAI活用のための人材育成・内製化支援
・データサイエンティスト・エンジニアとの協働推進： 高度な解析やシステム化が必要なプロジェクトにおける、社内データサイエンティスト／エンジニアとの連携・プロジェクトマネジメント
【案件事例】
・大手コングロマリット企業：各事業会社のビジネス課題の解きほぐしから、AIエージェント等の適用検討・PoC計画策定および業務システム実装
・大手製造業：研究開発・設計部門における生成AI/ナレッジ連携エージェント基盤の構想策定および業務適用支援
・エンターテインメント企業：オフライン・オンラインデータを活用したAIマーケティング施策の実施、データ活用基盤の構築支援
・大手食品メーカー：機械学習・数理最適化等を活用した生産管理・計画のデジタル化構想策定、アルゴリズム開発支援
・物流・配送業：ラストワンマイルDX推進、および工場・物流倉庫配置の最適化技術を用いた意思決定PoC・業務改革支援
働く魅力
・大手ナショナルクライアントの変革に直結
各業界を代表する大手企業が中心。
幅広い業界・テーマのコンサルティングを通じて、大企業のビジネスモデル変革に直結する手応えを得られます。
・200名超のスペシャリストとの協働環境
多様な強みを持つデータサイエンティストやエンジニアが200名以上在籍。
プロジェクトごとに柔軟なチームを組み、技術面も強固に推進できます。
・最上流から実装・定着まで一気通貫で推進
DX戦略・構想策定から、システム実装・現場定着までを一貫してリード。
新業務設計や技術選定など、大きな裁量を持ってプロジェクトをデザインできます。
・自社サービス・ソリューションの企画にも挑戦可能
クライアント支援で得た知見を活かし、自社発の新規サービスやソリューションの企画・立案にも積極的にチャレンジできる環境です。
・1人1プロジェクト集中＆丁寧なフィードバック体制
メンバー層は基本的に1人1プロジェクト担当とし、深くコミット可能。
レビューアー制度により属人化を防ぎ、日常的にFBを得て成長できます。
・最先端技術・ナレッジを学べる豊富な育成環境
社内勉強会や研修が活発で、最先端のAI・データサイエンス技術やコンサルナレッジを継続的にキャッチアップし、互いに高め合える文化です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 1,300 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ■フレックスタイム制
コアタイム：11:00〜16:00
フレキシブルタイム：8:00～19:00
標準労働時間：8時間／日
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均15時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/ITコンサルタント】DX・データ活用支援企業 のリモートワーク求人
事業内容
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、
1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
【事業内容】
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
募集概要
配属部門：アナリティクスコンサルティングユニット
※ご経験やご意向に応じて、流通・小売・製造業・金融等、各事業部に配属いたします。
（担当いただくプロジェクトにおいては、事業部関係なく、様々な業界へのアサインが可能です）
構想策定から実装までEnd to Endでお客様のデータ活用を支援するプロフェッショナルサービスの部署です。
ビジネスと技術を融合させるため、コンサルタントとデータサイエンティストが同じ部署に所属し、一体となってプロジェクトを推進しています。
現在は約50名のコンサルタントが在籍。
外資コンサル、大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャーなど多様な出身者が活躍しています。
募集背景
近年、生成AIをはじめとするテクノロジーの劇的な進化により、「ビジネスにおけるデータ・AI活用」の機運がかつてないほど高まっています。
それに伴い、クライアントからの相談も「AIで何ができるか」という初期検討から、
「データ・AIを前提に事業モデルやオペレーションをいかに変革（DX）するか」という経営直結のテーマへと急速にシフトしています。
一方で、膨大に蓄積されたデータは存在するものの、それをどのように活用すれば良いか悩んでいるクライアントも多いのが現状です。
国内トップクラスのデータサイエンティストと一体となり、「データ・AIを武器に事業変革をトータルで牽引するコンサルタント」として、
これまでのご経験を活かし、当社の急成長を加速いただけるコアメンバーとなる方を募集しています。
業務内容
データ分析のプロフェッショナルとして、技術とビジネスの架け橋となり分析の設計・実行から現場での活用支援までを担います。
【具体的な支援領域（例）】
a. マーケティング領域（売上・顧客体験の最大化）
購買データ、Web・アプリの利用データ等を分析し、マーケティング戦略策定や施策最適化を支援。
b. オペレーション領域（業務効率化・コスト最適化）
調達、在庫、物流、人・設備の稼働データ等を可視化し、業務プロセス改革や現場の最適化を支援。
c. 全社・その他領域（経営課題の定量化・新規事業など）
上記に限らず、全社戦略の定量化、新規事業の実現可能性調査（Feasibility Study）、組織横断のデータ基盤活用など、幅広いテーマに対応。
【具体的な業務例】
・課題定義・分析設計：クライアントへのヒアリングやデータ構造調査を通じた、ビジネス課題の特定および分析アプローチ（仮説設定・データ設計）の策定
・分析実行：クライアントデータの抽出・集計・分析（PoC / Feasibility Study含む）の実行と、分析結果に基づくビジネス施策・改善案の導出
・ダッシュボード・KPI構築：意思決定や業務運用のためのKPI定義、およびデータ可視化スキーム（BIダッシュボード等）の設計・構築
・ビジネス実装・現場定着支援：分析結果や施策案をクライアントの意思決定・現場運用に落とし込むための伴走支援（レポーティング、クライアントコミュニケーション）
・データサイエンティスト・エンジニアとの協働推進：高度な解析やシステム化が必要なプロジェクトにおける、社内データサイエンティスト／エンジニアとの連携
【案件事例】
・大手コングロマリット企業：グループ全体のデータアセスメントおよび各事業会社における経営・事業課題の定量化支援
・大手メーカー：購買・Web行動データの集計・分析に基づくデジタルマーケティング施策の立案およびPDCA運用体制の構築
・大手物流企業：調達・配送データの可視化（BIダッシュボード構築）による業務プロセス改革および現場への定着支援
働く魅力
・大手ナショナルクライアントの変革に直結
各業界を代表する大手企業が中心。
幅広い業界・テーマのコンサルティングを通じて、大企業のビジネスモデル変革に直結する手応えを得られます。
・200名超のスペシャリストとの協働環境
多様な強みを持つデータサイエンティストやエンジニアが200名以上在籍。
プロジェクトごとに柔軟なチームを組み、技術面も強固に推進できます。
・最上流から実装・定着まで一気通貫で推進
DX戦略・構想策定から、システム実装・現場定着までを一貫してリード。
新業務設計や技術選定など、大きな裁量を持ってプロジェクトをデザインできます。
・自社サービス・ソリューションの企画にも挑戦可能
クライアント支援で得た知見を活かし、自社発の新規サービスやソリューションの企画・立案にも積極的にチャレンジできる環境です。
・1人1プロジェクト集中＆丁寧なフィードバック体制
メンバー層は基本的に1人1プロジェクト担当とし、深くコミット可能。
レビューアー制度により属人化を防ぎ、日常的にFBを得て成長できます。
・最先端技術・ナレッジを学べる豊富な育成環境
社内勉強会や研修が活発で、最先端のAI・データサイエンス技術やコンサルナレッジを継続的にキャッチアップし、互いに高め合える文化です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、
1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
【事業内容】
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
募集概要
配属部門：アナリティクスコンサルティングユニット
※ご経験やご意向に応じて、流通・小売・製造業・金融等、各事業部に配属いたします。
（担当いただくプロジェクトにおいては、事業部関係なく、様々な業界へのアサインが可能です）
構想策定から実装までEnd to Endでお客様のデータ活用を支援するプロフェッショナルサービスの部署です。
ビジネスと技術を融合させるため、コンサルタントとデータサイエンティストが同じ部署に所属し、一体となってプロジェクトを推進しています。
現在は約50名のコンサルタントが在籍。
外資コンサル、大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャーなど多様な出身者が活躍しています。
募集背景
近年、生成AIをはじめとするテクノロジーの劇的な進化により、「ビジネスにおけるデータ・AI活用」の機運がかつてないほど高まっています。
それに伴い、クライアントからの相談も「AIで何ができるか」という初期検討から、
「データ・AIを前提に事業モデルやオペレーションをいかに変革（DX）するか」という経営直結のテーマへと急速にシフトしています。
一方で、膨大に蓄積されたデータは存在するものの、それをどのように活用すれば良いか悩んでいるクライアントも多いのが現状です。
国内トップクラスのデータサイエンティストと一体となり、「データ・AIを武器に事業変革をトータルで牽引するコンサルタント」として、
これまでのご経験を活かし、当社の急成長を加速いただけるコアメンバーとなる方を募集しています。
業務内容
データ分析のプロフェッショナルとして、技術とビジネスの架け橋となり分析の設計・実行から現場での活用支援までを担います。
【具体的な支援領域（例）】
a. マーケティング領域（売上・顧客体験の最大化）
購買データ、Web・アプリの利用データ等を分析し、マーケティング戦略策定や施策最適化を支援。
b. オペレーション領域（業務効率化・コスト最適化）
調達、在庫、物流、人・設備の稼働データ等を可視化し、業務プロセス改革や現場の最適化を支援。
c. 全社・その他領域（経営課題の定量化・新規事業など）
上記に限らず、全社戦略の定量化、新規事業の実現可能性調査（Feasibility Study）、組織横断のデータ基盤活用など、幅広いテーマに対応。
【具体的な業務例】
・課題定義・分析設計：クライアントへのヒアリングやデータ構造調査を通じた、ビジネス課題の特定および分析アプローチ（仮説設定・データ設計）の策定
・分析実行：クライアントデータの抽出・集計・分析（PoC / Feasibility Study含む）の実行と、分析結果に基づくビジネス施策・改善案の導出
・ダッシュボード・KPI構築：意思決定や業務運用のためのKPI定義、およびデータ可視化スキーム（BIダッシュボード等）の設計・構築
・ビジネス実装・現場定着支援：分析結果や施策案をクライアントの意思決定・現場運用に落とし込むための伴走支援（レポーティング、クライアントコミュニケーション）
・データサイエンティスト・エンジニアとの協働推進：高度な解析やシステム化が必要なプロジェクトにおける、社内データサイエンティスト／エンジニアとの連携
【案件事例】
・大手コングロマリット企業：グループ全体のデータアセスメントおよび各事業会社における経営・事業課題の定量化支援
・大手メーカー：購買・Web行動データの集計・分析に基づくデジタルマーケティング施策の立案およびPDCA運用体制の構築
・大手物流企業：調達・配送データの可視化（BIダッシュボード構築）による業務プロセス改革および現場への定着支援
働く魅力
・大手ナショナルクライアントの変革に直結
各業界を代表する大手企業が中心。
幅広い業界・テーマのコンサルティングを通じて、大企業のビジネスモデル変革に直結する手応えを得られます。
・200名超のスペシャリストとの協働環境
多様な強みを持つデータサイエンティストやエンジニアが200名以上在籍。
プロジェクトごとに柔軟なチームを組み、技術面も強固に推進できます。
・最上流から実装・定着まで一気通貫で推進
DX戦略・構想策定から、システム実装・現場定着までを一貫してリード。
新業務設計や技術選定など、大きな裁量を持ってプロジェクトをデザインできます。
・自社サービス・ソリューションの企画にも挑戦可能
クライアント支援で得た知見を活かし、自社発の新規サービスやソリューションの企画・立案にも積極的にチャレンジできる環境です。
・1人1プロジェクト集中＆丁寧なフィードバック体制
メンバー層は基本的に1人1プロジェクト担当とし、深くコミット可能。
レビューアー制度により属人化を防ぎ、日常的にFBを得て成長できます。
・最先端技術・ナレッジを学べる豊富な育成環境
社内勉強会や研修が活発で、最先端のAI・データサイエンス技術やコンサルナレッジを継続的にキャッチアップし、互いに高め合える文化です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 1,300 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ■フレックスタイム制
コアタイム：11:00〜16:00
フレキシブルタイム：8:00～19:00
標準労働時間：8時間／日
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均15時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社エスユーエス
【大阪ハイブリッド／システムエンジニア（チームリーダー候補）／チームリーダーのご経験 2年以上】人財育成力が強み！｜転勤無し｜IT分野の開発を軸に成長中。AI・VR等の新技術にも積極投資する上場企業！ のリモートワーク求人
即戦力のPL・PMとしてご活躍いただけるメンバーを募集しております。業務内容はあなたの希望や能力を考慮します。
◆プロジェクト例
・生産管理システム開発／Java、C#
・ゲーム／Webアプリ開発／Unity、Java、C#
・AI搭載ロボット研究開発／Python、R言語、MATLAB、C++、PHP
・金融機関向けシステム開発／Java、C#
・機械学習・RPA開発（業務自動化）／Python
・MATLAB・IoT製品開発／C言語
基本的にはチーム単位でのプロジェクト進行となります。
エンジニアとして成長するだけではなく、キャリアの幅を広げられるような仕事をお任せしようと考えております。
ご経験次第ではチームリーダーのポジションを担っていただき、将来的にはマネジャー職へ就いていただきたいと考えています。
具体的な業務例として…
・チームマネジメント：プレイングマネージャーとしてご勤務いただきます。
・チーム内未経験入社者のフォロー：コードのチェックなど、教育全般をお任せします。
・社内外での勉強会実施：ご希望や適性に応じて講師役をしていただく場合もあります。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
◆プロジェクト例
・生産管理システム開発／Java、C#
・ゲーム／Webアプリ開発／Unity、Java、C#
・AI搭載ロボット研究開発／Python、R言語、MATLAB、C++、PHP
・金融機関向けシステム開発／Java、C#
・機械学習・RPA開発（業務自動化）／Python
・MATLAB・IoT製品開発／C言語
基本的にはチーム単位でのプロジェクト進行となります。
エンジニアとして成長するだけではなく、キャリアの幅を広げられるような仕事をお任せしようと考えております。
ご経験次第ではチームリーダーのポジションを担っていただき、将来的にはマネジャー職へ就いていただきたいと考えています。
具体的な業務例として…
・チームマネジメント：プレイングマネージャーとしてご勤務いただきます。
・チーム内未経験入社者のフォロー：コードのチェックなど、教育全般をお任せします。
・社内外での勉強会実施：ご希望や適性に応じて講師役をしていただく場合もあります。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 560 〜 800 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： 09:00～18:00(休憩60分) ※プロジェクトにより異なります
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など） 時間外労働の有無： 有（月平均10時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 28年 | 従業員数 | 2,600人 |
株式会社エスユーエス
【広島／システムエンジニア／開発経験 3年程度（言語不問）】人財育成力が強み！｜転勤無し｜IT分野の開発を軸に成長中。AI・VR等の新技術にも積極投資する上場企業！ のリモートワーク求人
●業務内容
：システムエンジニア、プログラマーとして、当社のプロジェクト先（大手メーカーやSIer各社）もしくは自社受託プロジェクトでの開発業務をお任せします
案件は多数ございますので、ご希望とスキルに応じてポジションを決定いたします
【プロジェクト一例】
・基幹システム開発／Java、C#、JavaScript
・ゲーム開発／Unity、Java、C#
・Webアプリ開発／PHP、Java、Python
・スマホアプリ開発／TypeScript、HTML、CSS、SQL、Kotlin
・シュミレーションシステム開発／Unity、 C#,、VB.NET
・大手自動車向け車載器･ソフト開発／C、C++、Linux、VisualStudio
■当社の特徴
▼エンジニアの皆様のフォローが充実しています
エンジニア専属のアドバイザーを配置しており、上長以外の第三者と相談の上、キャリ
アアップに向けた計画立案を行うことができます。
▼評価制度について
・成果だけでなく「行動目標」との組み合わせで、仕事に取り組む姿勢もフェアに評価しています。
・お客様や同僚からの評価・自己評価・上司の評価など多角的視点から総合的に判断して正当に評価しています。
▼特徴
・当社では、定時退社を推奨しており、残業は月10Hほど！プライベートも充実できる環境です。
・幅広いプロジェクトをご用意！さまざまな技術に触れながら、着実にスキルアップできる環境です。
・研修制度や経験豊富な先輩エンジニアが多数在籍。技術面で困ったときも、すぐに相談・学べる体制を整えています。
・エンジニア専任のサポート担当が常駐。技術の悩みからキャリア相談まで、いつでも気軽にご相談いただけます。
▼下記のようなキャリアアップ・キャリアチェンジや、希望の実現実績有！
・Aさんの場合：テスト業務のみ経験あり
→ 業務システムの開発、設計の案件へアサイン
・Bさんの場合：制御組込系エンジニアとしての経験あり
→大手メーカーでSalesforce導入支援をする案件へアサイン！
・Cさんの場合：サーバーの運用監視業務の経験あり
→AWSなどクラウドインフラを利用する案件へアサイン！
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
：システムエンジニア、プログラマーとして、当社のプロジェクト先（大手メーカーやSIer各社）もしくは自社受託プロジェクトでの開発業務をお任せします
案件は多数ございますので、ご希望とスキルに応じてポジションを決定いたします
【プロジェクト一例】
・基幹システム開発／Java、C#、JavaScript
・ゲーム開発／Unity、Java、C#
・Webアプリ開発／PHP、Java、Python
・スマホアプリ開発／TypeScript、HTML、CSS、SQL、Kotlin
・シュミレーションシステム開発／Unity、 C#,、VB.NET
・大手自動車向け車載器･ソフト開発／C、C++、Linux、VisualStudio
■当社の特徴
▼エンジニアの皆様のフォローが充実しています
エンジニア専属のアドバイザーを配置しており、上長以外の第三者と相談の上、キャリ
アアップに向けた計画立案を行うことができます。
▼評価制度について
・成果だけでなく「行動目標」との組み合わせで、仕事に取り組む姿勢もフェアに評価しています。
・お客様や同僚からの評価・自己評価・上司の評価など多角的視点から総合的に判断して正当に評価しています。
▼特徴
・当社では、定時退社を推奨しており、残業は月10Hほど！プライベートも充実できる環境です。
・幅広いプロジェクトをご用意！さまざまな技術に触れながら、着実にスキルアップできる環境です。
・研修制度や経験豊富な先輩エンジニアが多数在籍。技術面で困ったときも、すぐに相談・学べる体制を整えています。
・エンジニア専任のサポート担当が常駐。技術の悩みからキャリア相談まで、いつでも気軽にご相談いただけます。
▼下記のようなキャリアアップ・キャリアチェンジや、希望の実現実績有！
・Aさんの場合：テスト業務のみ経験あり
→ 業務システムの開発、設計の案件へアサイン
・Bさんの場合：制御組込系エンジニアとしての経験あり
→大手メーカーでSalesforce導入支援をする案件へアサイン！
・Cさんの場合：サーバーの運用監視業務の経験あり
→AWSなどクラウドインフラを利用する案件へアサイン！
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 350 〜 750 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： 09:00～18:00(休憩60分) ※プロジェクトにより異なります
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など） 時間外労働の有無： 有（月平均10時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 28年 | 従業員数 | 2,600人 |
株式会社エスユーエス
【神戸ハイブリッド／FDEエンジニア】 のリモートワーク求人
当社では、顧客企業のAI活用を単なる業務効率化にとどめず、継続的な業務改善と事業成果の創出を実現する「AI 駆動組織変革支援サービス」の提供体制を大幅に強化いたしました。
【職務概要】
AIを有能なアシスタント（労働力）として使いこなし、圧倒的なスピードと品質でシステムを構築する「FDE（Forward Deployed Engineer）」としてご活躍いただきます。
曖昧なビジネス要件から自ら仮説を立て、現場のすぐ横で即日プロトタイプ（モック）を作成・検証する「AI駆動開発」を最前線で牽引していただきます。
【プロジェクト事例】（BX/DX事例）
・大手自動車会社における品質改善、車両生産の手順変更の展開
・工場現場における生産効率化、生産量増加に向けた人員配置
・全社AI活用導入における教育育成、RAG・エージェント導入
etc...
※案件によりお客様先常駐の場合もございます。（通勤距離等はご希望を十分考慮します）
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
【職務概要】
AIを有能なアシスタント（労働力）として使いこなし、圧倒的なスピードと品質でシステムを構築する「FDE（Forward Deployed Engineer）」としてご活躍いただきます。
曖昧なビジネス要件から自ら仮説を立て、現場のすぐ横で即日プロトタイプ（モック）を作成・検証する「AI駆動開発」を最前線で牽引していただきます。
【プロジェクト事例】（BX/DX事例）
・大手自動車会社における品質改善、車両生産の手順変更の展開
・工場現場における生産効率化、生産量増加に向けた人員配置
・全社AI活用導入における教育育成、RAG・エージェント導入
etc...
※案件によりお客様先常駐の場合もございます。（通勤距離等はご希望を十分考慮します）
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 520 〜 800 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： 09:00～18:00(休憩60分) ※プロジェクトにより異なります
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など） 時間外労働の有無： 有（月平均10時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 28年 | 従業員数 | 2,600人 |
株式会社エニトグループ
【with】PdM（プロダクトマネージャー） のリモートワーク求人
withの組織／サービスについて
withは、2015年にサービスを開始した価値観重視型のマッチングアプリです。累計会員数は1,500万人を超え（2026年1月時点）、20代のZ世代を中心とした恋愛・婚活層に広く利用されており、日次アクセスログ数は5,000万以上に上ります。
心理学・統計学の知見を活用した「価値観マッチング」を軸に、相性を科学的に可視化する「心理テスト」や、趣味・興味をきっかけに出会える「好みカード」など、独自のマッチング体験を提供しています。
プロダクトを通じて、日々多くのカップルが誕生しており、「恋人ができた」「結婚が決まった」といった嬉しい報告も数多く届いています。単なるマッチングサービスではなく、人の人生を前向きに変える出会いを届けることを目指しています。
本ポジションが所属するwithのプロダクト組織では、PdM・エンジニア・QA・デザイナー・データアナリストなど、多様な専門職が連携しながら、ユーザー体験の向上と事業成長を支えるプロダクト開発を推進しています。
今後の展望
独自の価値観マッチング体験の深化
withが長年蓄積してきた価値観データやマッチングアルゴリズムを活用しながら、より精度の高いマッチング体験の実現を目指しています。
新しい出会い体験の創出
既存機能の改善だけでなく、新たな出会いやコミュニケーション体験につながる機能・サービスの企画にも継続的に取り組んでいます。
AI・データ活用によるプロダクト進化
AIや機械学習技術を活用し、ユーザー体験の向上だけでなく、新しい価値提供やプロダクト改善にも取り組んでいます。
第二創業期としての事業領域拡大
エニトグループでは、『with』『Omiai』で培ったユーザー理解やデータアセットを活用しながら、LifeHub構想をはじめとした新たな事業領域への挑戦も進めています。
募集背景
withでは、これまで各ユニットのPdMが、ユーザー体験の向上に向けた企画立案からプロダクト改善までを推進してきました。
一方で、サービスの成長に伴い、既存機能の改善に加えて、新たな出会い体験の企画、AIやアルゴリズムを活用したプロダクト改善など、PdMが担うテーマも広がっています。そこで今回、withのプロダクトマネージャーを募集します。
ユーザー理解を起点にプロダクトの方向性を考え、多様な専門職と協働しながら、withの次の成長をリードいただける方をお迎えしたいと考えています。
業務内容
累計会員数1,500万人を超えるマッチングアプリ「with」のプロダクトマネージャーとして、担当ユニットにおけるプロダクト企画・改善を推進いただきます。
エンジニア、QA、デザイナー、データアナリストなど多様な職種と連携しながら、ユーザー体験と事業成果の両立を目指し、プロダクトの意思決定をリードしていただきます。
プロダクト戦略・企画
担当領域におけるプロダクト方針・ロードマップの策定
ユーザー課題・事業課題の整理およびKPI設計
施策テーマの選定・優先順位付け
新機能および既存機能改善の企画
課題発見・仮説検証
ユーザー行動データやインタビューを通じた課題発見
定量・定性情報をもとにした仮説設計
仮説検証の計画立案および意思決定
リリース後の効果検証・改善方針の策定
プロダクトマネジメント
プロダクト要求の整理および仕様検討
エンジニア、QA、デザイナーなどとの合意形成
事業・ユーザー価値を踏まえた意思決定
PjMと連携したプロダクト推進
チーム・ユニットのリード
ユニット内におけるプロダクト方針の検討
職種横断チームを巻き込んだプロダクト推進
メンバーとの知見共有・改善提案
関係者との情報共有・意思決定支援
ポジションの魅力
累計1,500万人規模のサービスを成長させられる
多くのユーザーに利用されるサービスだからこそ、自ら企画した施策の成果をユーザーの反応やデータを通じて確認しながら、継続的にプロダクトを育てていくことができます。
「何をつくるべきか」から意思決定に関われる
与えられた要件を形にするのではなく、ユーザー課題や事業課題を整理し、「どのような価値を届けるべきか」を考えるところから携わります。プロダクトの方向性や優先順位の検討など、PdMとして本質的な意思決定に関われる環境です。
ユニットごとに異なるプロダクト課題へ挑戦できる
withでは、既存機能のグロース、新たなユーザー体験の創出、AIを活用した新たな体験づくりや、アルゴリズム改善など、ユニットごとに異なるテーマへ取り組んでいます。
配属先によって担当するテーマは異なりますが、ユーザー価値と事業成長の両立を目指しながら、プロダクトづくりに深く関わることができます。
多様な専門職とプロダクトをつくる
エンジニア、QA、デザイナー、データアナリストなど、多様な専門性を持つメンバーと議論しながらプロダクト開発を進めます。
職種ごとの視点を取り入れながら、より良いユーザー体験を実現していく面白さがあります。
プロダクト組織とともに成長できる
まずは担当ユニットのPdMとしてご活躍いただきますが、ご経験や適性、組織状況に応じて、将来的にはユニットリーダーやグループ横断でプロダクトを推進する役割など、より大きなミッションに挑戦いただく可能性があります。
チーム体制
withのプロダクト組織では、PdM・エンジニア・QA・デザイナー・データアナリスト・PjMなど、多様な専門職が連携しながらプロダクト開発を進めています。
開発はユニット制を採用しており、各ユニットが担当領域のユーザー課題や事業課題に向き合いながら、継続的なプロダクト改善を行っています。
PdMは、担当ユニットにおけるプロダクト戦略や施策の企画・優先順位付け・効果検証などを担い、エンジニアやデザイナー、QA、データアナリストなどと協働しながら、プロダクトの意思決定をリードします。
プロジェクトによってはPjMとも連携し、それぞれの専門性を活かしながらプロダクト開発を進めています。
働き方はリモートワークを基本としており、Slack、Google Meet、Confluence、Jira、Wrike、Figmaなどを活用しながら日常的にコミュニケーションを行っています。
ユニット体制
withでは、ユーザー課題や事業テーマごとに、PdM・エンジニア・QA・デザイナー・データアナリストなどで構成される職種横断のユニットを組成しています。
今回募集するPdMは、ご経験やご志向、組織状況を踏まえ、以下いずれかのユニットへの配属を予定しています。
イノベーションユニット
既存のマッチング体験にとらわれず、新たなユーザー体験や価値の創出に取り組むユニットです。新機能や新しいサービスの企画だけでなく、リリース後の検証や改善を重ねながら、継続的に価値を高めていきます。
グロースユニット
ユーザー行動や各種KPIをもとに、既存機能やユーザー体験を継続的に改善し、サービスの成長を推進するユニットです。データやユーザーの声をもとに仮説を立て、プロダクト改善を積み重ねながら、事業成果につなげていきます。
アルゴリズムユニット
マッチングアルゴリズムやwithが保有するデータを活用し、マッチング精度やユーザー体験の向上に取り組むユニットです。技術そのものではなく、「ユーザーへどのような価値を届けるか」を起点に、エンジニアやデータ領域のメンバーと協働しながらプロダクトを推進します。
※このほかにも複数のユニットがあり、事業状況や組織体制に応じて担当領域が変更となる可能性があります。
AI活用
開発組織では、Claude Code、ChatGPTをはじめとしたAIツールを日常的に活用しています。
情報整理やリサーチ、ドキュメント作成、仮説整理など、用途に応じて複数のツールを活用しながら、業務効率化とより本質的なプロダクト検討に取り組んでいます。
▼現在利用しているツール例
・Claude Code
・ChatGPT
・Gemini
・その他、用途に応じたAIツール
■働き方
withでは、全国各地から働くメンバーが在籍しています。
リモートワークを基本とした働き方を採用しており、Slackやドキュメントを活用した非同期コミュニケーションを重視しています。一方で、より良いプロダクトづくりには対話も欠かせないと考えており、必要に応じてオフィスでの打ち合わせやチームで集まる機会も設けています。
また、職種を越えたコミュニケーションも活発で、日々の議論を通じて課題解決や意思決定を進めています。リモート中心の環境でありながらも、一人で進めるのではなく、チームでプロダクトを育てていくカルチャーが根付いています。
【業務の変更の範囲】
全ての業務への配置転換あり
withは、2015年にサービスを開始した価値観重視型のマッチングアプリです。累計会員数は1,500万人を超え（2026年1月時点）、20代のZ世代を中心とした恋愛・婚活層に広く利用されており、日次アクセスログ数は5,000万以上に上ります。
心理学・統計学の知見を活用した「価値観マッチング」を軸に、相性を科学的に可視化する「心理テスト」や、趣味・興味をきっかけに出会える「好みカード」など、独自のマッチング体験を提供しています。
プロダクトを通じて、日々多くのカップルが誕生しており、「恋人ができた」「結婚が決まった」といった嬉しい報告も数多く届いています。単なるマッチングサービスではなく、人の人生を前向きに変える出会いを届けることを目指しています。
本ポジションが所属するwithのプロダクト組織では、PdM・エンジニア・QA・デザイナー・データアナリストなど、多様な専門職が連携しながら、ユーザー体験の向上と事業成長を支えるプロダクト開発を推進しています。
今後の展望
独自の価値観マッチング体験の深化
withが長年蓄積してきた価値観データやマッチングアルゴリズムを活用しながら、より精度の高いマッチング体験の実現を目指しています。
新しい出会い体験の創出
既存機能の改善だけでなく、新たな出会いやコミュニケーション体験につながる機能・サービスの企画にも継続的に取り組んでいます。
AI・データ活用によるプロダクト進化
AIや機械学習技術を活用し、ユーザー体験の向上だけでなく、新しい価値提供やプロダクト改善にも取り組んでいます。
第二創業期としての事業領域拡大
エニトグループでは、『with』『Omiai』で培ったユーザー理解やデータアセットを活用しながら、LifeHub構想をはじめとした新たな事業領域への挑戦も進めています。
募集背景
withでは、これまで各ユニットのPdMが、ユーザー体験の向上に向けた企画立案からプロダクト改善までを推進してきました。
一方で、サービスの成長に伴い、既存機能の改善に加えて、新たな出会い体験の企画、AIやアルゴリズムを活用したプロダクト改善など、PdMが担うテーマも広がっています。そこで今回、withのプロダクトマネージャーを募集します。
ユーザー理解を起点にプロダクトの方向性を考え、多様な専門職と協働しながら、withの次の成長をリードいただける方をお迎えしたいと考えています。
業務内容
累計会員数1,500万人を超えるマッチングアプリ「with」のプロダクトマネージャーとして、担当ユニットにおけるプロダクト企画・改善を推進いただきます。
エンジニア、QA、デザイナー、データアナリストなど多様な職種と連携しながら、ユーザー体験と事業成果の両立を目指し、プロダクトの意思決定をリードしていただきます。
プロダクト戦略・企画
担当領域におけるプロダクト方針・ロードマップの策定
ユーザー課題・事業課題の整理およびKPI設計
施策テーマの選定・優先順位付け
新機能および既存機能改善の企画
課題発見・仮説検証
ユーザー行動データやインタビューを通じた課題発見
定量・定性情報をもとにした仮説設計
仮説検証の計画立案および意思決定
リリース後の効果検証・改善方針の策定
プロダクトマネジメント
プロダクト要求の整理および仕様検討
エンジニア、QA、デザイナーなどとの合意形成
事業・ユーザー価値を踏まえた意思決定
PjMと連携したプロダクト推進
チーム・ユニットのリード
ユニット内におけるプロダクト方針の検討
職種横断チームを巻き込んだプロダクト推進
メンバーとの知見共有・改善提案
関係者との情報共有・意思決定支援
ポジションの魅力
累計1,500万人規模のサービスを成長させられる
多くのユーザーに利用されるサービスだからこそ、自ら企画した施策の成果をユーザーの反応やデータを通じて確認しながら、継続的にプロダクトを育てていくことができます。
「何をつくるべきか」から意思決定に関われる
与えられた要件を形にするのではなく、ユーザー課題や事業課題を整理し、「どのような価値を届けるべきか」を考えるところから携わります。プロダクトの方向性や優先順位の検討など、PdMとして本質的な意思決定に関われる環境です。
ユニットごとに異なるプロダクト課題へ挑戦できる
withでは、既存機能のグロース、新たなユーザー体験の創出、AIを活用した新たな体験づくりや、アルゴリズム改善など、ユニットごとに異なるテーマへ取り組んでいます。
配属先によって担当するテーマは異なりますが、ユーザー価値と事業成長の両立を目指しながら、プロダクトづくりに深く関わることができます。
多様な専門職とプロダクトをつくる
エンジニア、QA、デザイナー、データアナリストなど、多様な専門性を持つメンバーと議論しながらプロダクト開発を進めます。
職種ごとの視点を取り入れながら、より良いユーザー体験を実現していく面白さがあります。
プロダクト組織とともに成長できる
まずは担当ユニットのPdMとしてご活躍いただきますが、ご経験や適性、組織状況に応じて、将来的にはユニットリーダーやグループ横断でプロダクトを推進する役割など、より大きなミッションに挑戦いただく可能性があります。
チーム体制
withのプロダクト組織では、PdM・エンジニア・QA・デザイナー・データアナリスト・PjMなど、多様な専門職が連携しながらプロダクト開発を進めています。
開発はユニット制を採用しており、各ユニットが担当領域のユーザー課題や事業課題に向き合いながら、継続的なプロダクト改善を行っています。
PdMは、担当ユニットにおけるプロダクト戦略や施策の企画・優先順位付け・効果検証などを担い、エンジニアやデザイナー、QA、データアナリストなどと協働しながら、プロダクトの意思決定をリードします。
プロジェクトによってはPjMとも連携し、それぞれの専門性を活かしながらプロダクト開発を進めています。
働き方はリモートワークを基本としており、Slack、Google Meet、Confluence、Jira、Wrike、Figmaなどを活用しながら日常的にコミュニケーションを行っています。
ユニット体制
withでは、ユーザー課題や事業テーマごとに、PdM・エンジニア・QA・デザイナー・データアナリストなどで構成される職種横断のユニットを組成しています。
今回募集するPdMは、ご経験やご志向、組織状況を踏まえ、以下いずれかのユニットへの配属を予定しています。
イノベーションユニット
既存のマッチング体験にとらわれず、新たなユーザー体験や価値の創出に取り組むユニットです。新機能や新しいサービスの企画だけでなく、リリース後の検証や改善を重ねながら、継続的に価値を高めていきます。
グロースユニット
ユーザー行動や各種KPIをもとに、既存機能やユーザー体験を継続的に改善し、サービスの成長を推進するユニットです。データやユーザーの声をもとに仮説を立て、プロダクト改善を積み重ねながら、事業成果につなげていきます。
アルゴリズムユニット
マッチングアルゴリズムやwithが保有するデータを活用し、マッチング精度やユーザー体験の向上に取り組むユニットです。技術そのものではなく、「ユーザーへどのような価値を届けるか」を起点に、エンジニアやデータ領域のメンバーと協働しながらプロダクトを推進します。
※このほかにも複数のユニットがあり、事業状況や組織体制に応じて担当領域が変更となる可能性があります。
AI活用
開発組織では、Claude Code、ChatGPTをはじめとしたAIツールを日常的に活用しています。
情報整理やリサーチ、ドキュメント作成、仮説整理など、用途に応じて複数のツールを活用しながら、業務効率化とより本質的なプロダクト検討に取り組んでいます。
▼現在利用しているツール例
・Claude Code
・ChatGPT
・Gemini
・その他、用途に応じたAIツール
■働き方
withでは、全国各地から働くメンバーが在籍しています。
リモートワークを基本とした働き方を採用しており、Slackやドキュメントを活用した非同期コミュニケーションを重視しています。一方で、より良いプロダクトづくりには対話も欠かせないと考えており、必要に応じてオフィスでの打ち合わせやチームで集まる機会も設けています。
また、職種を越えたコミュニケーションも活発で、日々の議論を通じて課題解決や意思決定を進めています。リモート中心の環境でありながらも、一人で進めるのではなく、チームでプロダクトを育てていくカルチャーが根付いています。
【業務の変更の範囲】
全ての業務への配置転換あり
| 想定年収 | 800 〜 1,300 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 15年 | 従業員数 | 110人 |
株式会社エニトグループ
【Omiai】デジタルマーケティングマネージャー（リーダー候補） のリモートワーク求人
■お仕事内容
マッチングアプリ「Omiai」における、ダイレクトレスポンス広告の戦略策定から実行までをリードしていただきます。
市場が成熟フェーズにあるからこそ、単なる獲得数の最大化ではなく、事業の売上・利益（ROI）に直結するマーケティングを、
経営層に近い距離で推進していただくポジションです。
＜具体的な業務内容＞
▼マーケティング戦略の設計
- 事業KPIと連動した投資ポートフォリオの設計
- 年間数億円規模の獲得広告予算の確保・配分・ROI管理
- Google / Apple / Meta / X / アフィリエイト等への投資判断（ROAS / 増分CPA /
限界投資ラインを踏まえた経営レベルの意思決定）
- VPoM・CEO・プロダクト・データ部門と連携した施策の推進
- マーケ × プロダクトをまたぐプロジェクトの主導
▼マーケ組織のマネジメント
- 広告運用・クリエイティブ・CRM等のチームマネジメント（数名〜十数名規模）
- インハウス × 代理店の体制設計とパートナー管理
＜大体の1日の流れ＞
・マーケティングにおける戦略及び戦術に関する報告（役員及びメンバー連携）
・直近の獲得進捗を分析チームと確認／要因分析
・予算消化・割り振りの進捗をグロースプランニング組織と確認／要因分析
・打ち手のブラッシュアップ、新規の打ち手の検討、実行（代理店と密なコミュニケーション
・マーケティング組織内のナレッジ共有
・チームの健康状態の把握（面談）及びケア
■配属先
事業本部 DR（ダイレクトレスポンス）チーム配属
【業務の変更の範囲】
全ての業務への配置転換あり
マッチングアプリ「Omiai」における、ダイレクトレスポンス広告の戦略策定から実行までをリードしていただきます。
市場が成熟フェーズにあるからこそ、単なる獲得数の最大化ではなく、事業の売上・利益（ROI）に直結するマーケティングを、
経営層に近い距離で推進していただくポジションです。
＜具体的な業務内容＞
▼マーケティング戦略の設計
- 事業KPIと連動した投資ポートフォリオの設計
- 年間数億円規模の獲得広告予算の確保・配分・ROI管理
- Google / Apple / Meta / X / アフィリエイト等への投資判断（ROAS / 増分CPA /
限界投資ラインを踏まえた経営レベルの意思決定）
- VPoM・CEO・プロダクト・データ部門と連携した施策の推進
- マーケ × プロダクトをまたぐプロジェクトの主導
▼マーケ組織のマネジメント
- 広告運用・クリエイティブ・CRM等のチームマネジメント（数名〜十数名規模）
- インハウス × 代理店の体制設計とパートナー管理
＜大体の1日の流れ＞
・マーケティングにおける戦略及び戦術に関する報告（役員及びメンバー連携）
・直近の獲得進捗を分析チームと確認／要因分析
・予算消化・割り振りの進捗をグロースプランニング組織と確認／要因分析
・打ち手のブラッシュアップ、新規の打ち手の検討、実行（代理店と密なコミュニケーション
・マーケティング組織内のナレッジ共有
・チームの健康状態の把握（面談）及びケア
■配属先
事業本部 DR（ダイレクトレスポンス）チーム配属
【業務の変更の範囲】
全ての業務への配置転換あり
| 想定年収 | 800 〜 1,300 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 15年 | 従業員数 | 110人 |
株式会社エニトグループ
【enito】VPoT（Vice President of Technology） のリモートワーク求人
■お仕事内容
VPoT（Vice President of Technology）として、経営陣や各事業の技術責任者と連携しながら、
エニトグループ全体の技術戦略立案・技術意思決定をリードしていただきます。
また、AI・機械学習活用の推進、共通基盤の検討、技術ガバナンスの強化など、グループ横断で取り組むべき技術テーマに対して
アジェンダを設定し、企画から意思決定、推進までを担っていただきます。
▼AI・機械学習活用の推進
・グループ横断のAI活用戦略の策定・推進
・開発生産性向上に向けたAI活用の高度化
・AI・機械学習技術を活用した新たな事業価値創出の検討
・各開発組織への展開および活用支援
▼グループ横断の技術戦略策定・技術意思決定
・グループ全体の技術戦略および技術ロードマップの策定
・技術投資や重要技術テーマに関する意思決定の推進
・各事業・プロダクトにおける技術課題の整理・解決支援
・経営陣と連携した中長期的な技術戦略の立案
▼共通基盤・技術アセット活用の推進
・認証、通知、決済等の共通機能の検討・推進
・各プロダクトの知見や技術アセットの横断活用
・共通ライブラリ、API等の整備方針策定
・技術負債の整理および改善計画の推進
▼技術ガバナンス・セキュリティ・コーポレートIT
・グループ横断の技術ガバナンス方針の策定・推進
・セキュリティリスク管理および改善支援
・個人情報保護を踏まえた技術的な意思決定支援
・コーポレートIT領域における方針策定および意思決定支援
・情報システム・セキュリティ担当との連携による体制強化
※その他、データ活用推進やSRE・QA等の横断的な技術テーマについても、事業状況や優先度に応じて推進いただきます。
■募集背景
エニトグループでは現在、事業の拡大とともに、グループ横断での技術戦略推進体制の強化を進めています。
これまでグループ全体の技術戦略を担ってきたCTOの退任を予定しており、今後は経営陣と技術組織がより密接に連携しながら、
グループ横断の技術戦略や重要テーマの意思決定を進めていく体制へ移行していきます。
一方で、生成AIや機械学習技術の急速な進化により、開発生産性の向上や新たなユーザー価値の創出に向けた可能性は大きく広がっています。
また、複数の事業・プロダクトを展開する中で、技術戦略、共通基盤、セキュリティ・ガバナンスなど、グループ横断で取り組むべき技術テーマも増えています。
こうした変化を踏まえ、エニトグループ全体の技術戦略を描き、経営と開発組織をつなぎながら
技術的な意思決定を推進するVPoT（Vice President of Technology）を募集します。
AI・機械学習活用の推進、グループ横断の技術戦略策定、共通基盤の検討、技術ガバナンスの強化など、事業成長において重要なテーマに向き合いながら、
エニトグループの次の成長を技術面から支えていただくことを期待しています。
■配属先
技術戦略室
■チーム体制
本ポジションはエニトグループに所属し、グループCEO直下で、各事業の経営陣や技術責任者と連携しながら業務を推進いただきます。
エニトグループ全体の社員数は約140名。グループ内には『with』『Omiai』それぞれに開発組織が存在しており、
各事業の技術責任者やEMと協働しながら、グループ横断の技術戦略や重要テーマを推進していくポジションです。
また、エニトグループにはデータ戦略室およびコーポレートIT組織があり、データ活用や技術ガバナンス、
セキュリティなどのテーマについても連携しながら推進いただきます。
コーポレートIT組織については本ポジションの管掌領域となり、現在は4名体制で運営しています。
リーダー候補やセキュリティ領域の専門性を持つメンバーも在籍しており、協働しながら組織運営や体制強化を進めていただく想定です。
日常的には、グループCEOをはじめ、with CEO、Omiai CEO、CSO、各事業のVPやEMと連携しながら、事業・技術の両面から意思決定を進めていきます。
■エニトグループについて
エニトグループは、価値観を重視する20代向けマッチングアプリ『with』、結婚を意識する30代を中心に利用される『Omiai』を展開し、
累計会員数2,500万人規模のユーザー基盤を持つマッチングテックカンパニーです。
これまで「真剣な出会い」を支えるサービスを成長させてきましたが、現在は第二創業期として、新たな事業領域への挑戦を進めています。
その一つが、恋愛・婚活領域にとどまらず、人と人とのつながりを起点に人生を豊かにする体験の創出を目指す「LifeHub構想」です。
既存事業で培ってきたユーザー理解やデータアセットを活用しながら、新たな価値提供の可能性を広げています。
こうした事業拡大に伴い、グループ全体で取り組むべき技術テーマも大きく変化しています。
生成AI・機械学習の進化による開発生産性向上やユーザー体験の進化、複数プロダクトを横断した技術戦略の策定、
共通基盤・共通アセットの活用、そして個人情報を扱うサービスとして求められる技術ガバナンスやセキュリティ強化など、
事業成長を支える技術的な意思決定の重要性はこれまで以上に高まっています。
エニトグループでは、各プロダクトの自律性を尊重しながらも、グループ全体として取り組むべき技術課題を見極め、
未来に向けた技術戦略を描くフェーズにあります。
今回募集するVPoT（Vice President of Technology）は、経営陣や各事業の技術責任者と連携しながら、
グループ横断の技術戦略・技術意思決定をリードし、エニトグループの次の成長を技術面から牽引いただく重要なポジションです。
▼ LifeHub構想・今後の事業展望について
野辺CEOが、エニトグループの今後の事業構想についてお話ししています。
LifeHub構想の背景や、Z世代ユーザーへの向き合い方、価値観データの独自性、
今後目指しているライフイベント領域への展開イメージなどをご覧いただけます。
https://service.loov-video.com/s?id=cmcx1ma4i2wv02c104xak9748
■ 今後の展望
▼第二創業期としての事業領域拡大
『with』『Omiai』で培ってきたユーザー理解やデータアセットを活用しながら、LifeHub構想をはじめとする新たな事業領域への挑戦を進めています。
恋愛・婚活領域に留まらず、人と人とのつながりを起点とした新たな価値提供を目指しています。
▼AI・データ活用による事業成長の加速
生成AIや機械学習技術の進化を背景に、開発生産性向上だけでなく、ユーザー体験の高度化や新たなサービス価値の創出にも取り組んでいます。
エニトグループが保有する大規模なユーザーデータやプロダクトアセットを活用しながら、事業成長を支える技術基盤の強化を進めています。
▼グループ横断での技術戦略推進
複数の事業・プロダクトを展開する中で、各サービスの独自性を尊重しながらも、グループ全体として取り組むべき技術課題が増えています。
技術戦略、共通基盤、セキュリティ、開発生産性向上などのテーマについて、グループ横断での意思決定や推進体制の強化を進めています。
▼社会課題への挑戦
日本では少子化や未婚化が大きな社会課題となっています。
エニトグループは、『with』『Omiai』を中心とした事業を通じて、人と人との出会いを支え、人生の重要な選択肢を広げることに挑戦してきました。
今後もテクノロジーの力を活用しながら、人々のつながりや幸せの創出に貢献し、社会課題の解決に寄与することを目指しています。
■働き方
本ポジションは、リモート勤務を活用したハイブリッドな働き方を想定しています。
一方で、グループ横断の技術戦略や重要テーマの意思決定を担うポジションであるため、経営陣や各事業の技術責任者との対話や議論を重視しています。
そのため、働く場所にとらわれることなく成果創出を目指しながらも、
必要に応じてオフィスでのディスカッションやチームとのコミュニケーションを柔軟に取り入れています。
また、本ポジションではグループCEO、with CEO、Omiai CEOをはじめとした経営陣や、各事業のVP・EMと日常的に連携しながら業務を推進いただきます。
技術だけでなく事業や組織の視点も踏まえながら、経営に近い距離で意思決定に関わることができる環境です。
【業務の変更の範囲】
全ての業務への配置転換あり
VPoT（Vice President of Technology）として、経営陣や各事業の技術責任者と連携しながら、
エニトグループ全体の技術戦略立案・技術意思決定をリードしていただきます。
また、AI・機械学習活用の推進、共通基盤の検討、技術ガバナンスの強化など、グループ横断で取り組むべき技術テーマに対して
アジェンダを設定し、企画から意思決定、推進までを担っていただきます。
▼AI・機械学習活用の推進
・グループ横断のAI活用戦略の策定・推進
・開発生産性向上に向けたAI活用の高度化
・AI・機械学習技術を活用した新たな事業価値創出の検討
・各開発組織への展開および活用支援
▼グループ横断の技術戦略策定・技術意思決定
・グループ全体の技術戦略および技術ロードマップの策定
・技術投資や重要技術テーマに関する意思決定の推進
・各事業・プロダクトにおける技術課題の整理・解決支援
・経営陣と連携した中長期的な技術戦略の立案
▼共通基盤・技術アセット活用の推進
・認証、通知、決済等の共通機能の検討・推進
・各プロダクトの知見や技術アセットの横断活用
・共通ライブラリ、API等の整備方針策定
・技術負債の整理および改善計画の推進
▼技術ガバナンス・セキュリティ・コーポレートIT
・グループ横断の技術ガバナンス方針の策定・推進
・セキュリティリスク管理および改善支援
・個人情報保護を踏まえた技術的な意思決定支援
・コーポレートIT領域における方針策定および意思決定支援
・情報システム・セキュリティ担当との連携による体制強化
※その他、データ活用推進やSRE・QA等の横断的な技術テーマについても、事業状況や優先度に応じて推進いただきます。
■募集背景
エニトグループでは現在、事業の拡大とともに、グループ横断での技術戦略推進体制の強化を進めています。
これまでグループ全体の技術戦略を担ってきたCTOの退任を予定しており、今後は経営陣と技術組織がより密接に連携しながら、
グループ横断の技術戦略や重要テーマの意思決定を進めていく体制へ移行していきます。
一方で、生成AIや機械学習技術の急速な進化により、開発生産性の向上や新たなユーザー価値の創出に向けた可能性は大きく広がっています。
また、複数の事業・プロダクトを展開する中で、技術戦略、共通基盤、セキュリティ・ガバナンスなど、グループ横断で取り組むべき技術テーマも増えています。
こうした変化を踏まえ、エニトグループ全体の技術戦略を描き、経営と開発組織をつなぎながら
技術的な意思決定を推進するVPoT（Vice President of Technology）を募集します。
AI・機械学習活用の推進、グループ横断の技術戦略策定、共通基盤の検討、技術ガバナンスの強化など、事業成長において重要なテーマに向き合いながら、
エニトグループの次の成長を技術面から支えていただくことを期待しています。
■配属先
技術戦略室
■チーム体制
本ポジションはエニトグループに所属し、グループCEO直下で、各事業の経営陣や技術責任者と連携しながら業務を推進いただきます。
エニトグループ全体の社員数は約140名。グループ内には『with』『Omiai』それぞれに開発組織が存在しており、
各事業の技術責任者やEMと協働しながら、グループ横断の技術戦略や重要テーマを推進していくポジションです。
また、エニトグループにはデータ戦略室およびコーポレートIT組織があり、データ活用や技術ガバナンス、
セキュリティなどのテーマについても連携しながら推進いただきます。
コーポレートIT組織については本ポジションの管掌領域となり、現在は4名体制で運営しています。
リーダー候補やセキュリティ領域の専門性を持つメンバーも在籍しており、協働しながら組織運営や体制強化を進めていただく想定です。
日常的には、グループCEOをはじめ、with CEO、Omiai CEO、CSO、各事業のVPやEMと連携しながら、事業・技術の両面から意思決定を進めていきます。
■エニトグループについて
エニトグループは、価値観を重視する20代向けマッチングアプリ『with』、結婚を意識する30代を中心に利用される『Omiai』を展開し、
累計会員数2,500万人規模のユーザー基盤を持つマッチングテックカンパニーです。
これまで「真剣な出会い」を支えるサービスを成長させてきましたが、現在は第二創業期として、新たな事業領域への挑戦を進めています。
その一つが、恋愛・婚活領域にとどまらず、人と人とのつながりを起点に人生を豊かにする体験の創出を目指す「LifeHub構想」です。
既存事業で培ってきたユーザー理解やデータアセットを活用しながら、新たな価値提供の可能性を広げています。
こうした事業拡大に伴い、グループ全体で取り組むべき技術テーマも大きく変化しています。
生成AI・機械学習の進化による開発生産性向上やユーザー体験の進化、複数プロダクトを横断した技術戦略の策定、
共通基盤・共通アセットの活用、そして個人情報を扱うサービスとして求められる技術ガバナンスやセキュリティ強化など、
事業成長を支える技術的な意思決定の重要性はこれまで以上に高まっています。
エニトグループでは、各プロダクトの自律性を尊重しながらも、グループ全体として取り組むべき技術課題を見極め、
未来に向けた技術戦略を描くフェーズにあります。
今回募集するVPoT（Vice President of Technology）は、経営陣や各事業の技術責任者と連携しながら、
グループ横断の技術戦略・技術意思決定をリードし、エニトグループの次の成長を技術面から牽引いただく重要なポジションです。
▼ LifeHub構想・今後の事業展望について
野辺CEOが、エニトグループの今後の事業構想についてお話ししています。
LifeHub構想の背景や、Z世代ユーザーへの向き合い方、価値観データの独自性、
今後目指しているライフイベント領域への展開イメージなどをご覧いただけます。
https://service.loov-video.com/s?id=cmcx1ma4i2wv02c104xak9748
■ 今後の展望
▼第二創業期としての事業領域拡大
『with』『Omiai』で培ってきたユーザー理解やデータアセットを活用しながら、LifeHub構想をはじめとする新たな事業領域への挑戦を進めています。
恋愛・婚活領域に留まらず、人と人とのつながりを起点とした新たな価値提供を目指しています。
▼AI・データ活用による事業成長の加速
生成AIや機械学習技術の進化を背景に、開発生産性向上だけでなく、ユーザー体験の高度化や新たなサービス価値の創出にも取り組んでいます。
エニトグループが保有する大規模なユーザーデータやプロダクトアセットを活用しながら、事業成長を支える技術基盤の強化を進めています。
▼グループ横断での技術戦略推進
複数の事業・プロダクトを展開する中で、各サービスの独自性を尊重しながらも、グループ全体として取り組むべき技術課題が増えています。
技術戦略、共通基盤、セキュリティ、開発生産性向上などのテーマについて、グループ横断での意思決定や推進体制の強化を進めています。
▼社会課題への挑戦
日本では少子化や未婚化が大きな社会課題となっています。
エニトグループは、『with』『Omiai』を中心とした事業を通じて、人と人との出会いを支え、人生の重要な選択肢を広げることに挑戦してきました。
今後もテクノロジーの力を活用しながら、人々のつながりや幸せの創出に貢献し、社会課題の解決に寄与することを目指しています。
■働き方
本ポジションは、リモート勤務を活用したハイブリッドな働き方を想定しています。
一方で、グループ横断の技術戦略や重要テーマの意思決定を担うポジションであるため、経営陣や各事業の技術責任者との対話や議論を重視しています。
そのため、働く場所にとらわれることなく成果創出を目指しながらも、
必要に応じてオフィスでのディスカッションやチームとのコミュニケーションを柔軟に取り入れています。
また、本ポジションではグループCEO、with CEO、Omiai CEOをはじめとした経営陣や、各事業のVP・EMと日常的に連携しながら業務を推進いただきます。
技術だけでなく事業や組織の視点も踏まえながら、経営に近い距離で意思決定に関わることができる環境です。
【業務の変更の範囲】
全ての業務への配置転換あり
| 想定年収 | 1,600 〜 2,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 15年 | 従業員数 | 110人 |
株式会社エニトグループ
【Enito】セキュリティエンジニア（コーポレート／プロダクト） のリモートワーク求人
◆仕事内容
グループ横断で技術基盤を支えるTechnology Enablementチームの一員として、コーポレートセキュリティまたはプロダクトセキュリティのいずれかを主担当として、自走して推進していただきます。どちらを担当するかは、ご経験をもとに決定します。
もう一方の領域は1人目のセキュリティ専任メンバーが担当し、グループ全社に関わる取り組みは2名で協働して進めます。定常業務を回しながらAIで自動化し、Security for AI / AI for Securityを推進していただくことを期待しています。
【主担当領域①】コーポレートセキュリティ
対象：社員のID・端末・ネットワーク・SaaS・生成AIの利用、業務委託先
予兆検知（UEBA）の日次トリアージと、AIを活用した自動化
シャドーIT・シャドーAIの特定
認証の強化（MFAの徹底、パスワード強度の確認、SSO連携の拡大）
利用SaaS・業務委託先のセキュリティ再評価
外部サービス・委託先でインシデントが発生した際の備えと、対応手順の整備
【主担当領域②】プロダクトセキュリティ
対象：自社サービスのアプリ・API・インフラ
開発プロセスへのセキュリティ検査の組み込み（DevSecOps）
API診断・侵入テストの内製化と定常実施
ペネトレーションテスト・検査ツール・外部からの報告で見つかった脆弱性の優先度付けと、改修完了までの追跡
サーバー・クラウド設定の脆弱性の継続的な検出と是正、外部診断の要否判断
【共通】日常業務
検知イベントの真偽判定、インシデントの一次調査による影響範囲の確定
新規SaaS導入時のセキュリティ審査
生成AI・AIエージェントの利用ルールの設計
※次の業務は本ポジションの担当範囲外です。
全社ITツールの導入・運用そのもの（コーポレートITチームが担当）
プロダクトの改修そのもの（各事業部の開発チームが担当）
◆募集背景
マッチングアプリは、プロフィールやメッセージ、年齢確認のための情報など、多くの個人情報をお預かりするサービスです。「安全・安心」は、ユーザーに選ばれ続けるための前提そのものです。
同時にエニトグループでは、グループ全社で生成AIの活用を進めています。個人情報を扱う事業だからこそ、AIとセキュリティはどちらも経営戦略上きわめて重要なテーマだと考えています。
そこで私たちは、次の3つを掲げてセキュリティの取り組みを強化しています。
Security for AI ：安全・安心にAIを全社活用するためのルールと仕組みをつくる
AI for Security ：AIを使った「攻めのセキュリティ」で、検知・診断・対応を自動化する
グループ全社のAI活用基盤の整備 ：上記を通じて、グループ全体でAIを使いこなせる土台をつくる
現在、セキュリティ専任メンバーは1名です。コーポレートとプロダクトの両面で取り組むべきテーマが増えているため、事業領域拡大のフェーズにあわせたセキュリティ体制の強化を自走して推進していただく、2人目のセキュリティエンジニアを募集します。
◆チーム構成
グループ横断で技術基盤を支えるTechnology Enablementチームに所属していただきます。管掌・責任者は技術戦略グループ長です。セキュリティ業務自体はコーポレートITや各事業部と連携して進めますが、専任としてご担当頂くのは、1人目のセキュリティ専任メンバーと今回のポジションの方の2名です。
今回のポジションの方には、コーポレートセキュリティとプロダクトセキュリティのいずれかを主担当として、自走して推進していただきます。もう一方の領域は1人目のセキュリティ専任メンバーが担当し、グループ全社に関わる取り組みは2名で協働して進めます。
セキュリティチームがリスクを見つけて対応方針を決め、実行は各チームが担う体制です。今回のポジションの方は、リスクの検出・判断から対応方針と優先度の決定までを担い、対応が完了するまで追跡します。ほかのチームとの役割分担は次のとおりです。
コーポレートITチーム ：全社ITツールの導入・運用と、設定変更やアカウント停止などの実行を担当します。
各事業部の開発チーム ：脆弱性の改修とリリースを含め、プロダクトの改修を担当します。今回のポジションの方は、脆弱性の検出と優先度付けを行い、改修が完了するまで追跡します。
技術戦略グループ長 ：今回のポジションの方の上長にあたり、リスク受容と予算を決定します。今回のポジションの方は、その判断に必要な材料と選択肢を提示します。
▼本ポジションの魅力
定められた運用を回すだけではなく、多くのユーザーの信頼を支えるセキュリティの仕組みそのものを、自らの判断でつくっていけるポジションです。
多くの方に使われるサービスの「安全・安心」を守る
『with』『Omiai』は、累計2,500万人規模のユーザーに利用されてきた、知名度の高いサービスです。
個人情報をお預かりするサービスのため、セキュリティの取り組みがユーザーの信頼と事業価値に直結します。
上場を目指すフェーズで、セキュリティの土台をつくる
上場を目指すフェーズにある今、コーポレートとプロダクトの両面でセキュリティ水準を引き上げる取り組みに、仕組みづくりから携われます。
会社の成長フェーズに合わせて、どこまで統制すべきかを自ら設計する経験を積めます。
Security for AI / AI for Securityの最前線に立てる
Claude Code・Codex・Cursorなどの生成AIを全社で活用している環境です。
AIを安全に使うためのルールや権限の設計と、AIでセキュリティ業務そのものを自動化する取り組みの両方に挑戦できます。
決まった業務だけでない、裁量の大きな挑戦
専任2名の体制のため、自ら決めて進める場面が多くあります。
検知・診断の自動化や新たな統制の設計など、前例のないテーマにも自ら範囲を定めて取り組めます。
グループ横断で、複数の事業に関われる
『with』『Omiai』の2事業とグループ本社を横断して、セキュリティを推進します。
事業ごとに異なるフェーズや課題に向き合いながら、グループ全体の基準づくりに関われます。
将来のセキュリティリーダーへのキャリアパス
今後、グループのセキュリティ体制の拡大に伴い、グループのセキュリティチームを率いるリーダーを担っていただくことを期待しています。
「何を守り、どこにリソースを割くか」を設計する立場から始められるため、リーダーに必要な意思決定の経験を入社直後から積むことができます。
▼利用ツール・環境
IDaaS：OneLogin、Keeper
SASE / CASB：Cato Networks
EDR：SentinelOne、LANSCOPE エンドポイントマネージャー クラウド版
SIEM ：Datadog
プロダクト：AWS、Google Cloud、GitHub など
全社IT：Google Workspace、Slack、Atlassian（Confluence / Jira）、Notion など
生成AI：Claude（Claude Codeを含む）、ChatGPT（Codexを含む）、Cursor など
▼働き方
リモートワークを活用したハイブリッド勤務です。場所にとらわれず成果を重視しながら、必要に応じてオフィスでの議論やチームとのコミュニケーションを取り入れています。
コーポレートITチームや各事業部の開発チームとは、SlackやNotionを中心に日常的に連携しながら業務を進めます。
【業務の変更の範囲】
全ての業務への配置転換あり
グループ横断で技術基盤を支えるTechnology Enablementチームの一員として、コーポレートセキュリティまたはプロダクトセキュリティのいずれかを主担当として、自走して推進していただきます。どちらを担当するかは、ご経験をもとに決定します。
もう一方の領域は1人目のセキュリティ専任メンバーが担当し、グループ全社に関わる取り組みは2名で協働して進めます。定常業務を回しながらAIで自動化し、Security for AI / AI for Securityを推進していただくことを期待しています。
【主担当領域①】コーポレートセキュリティ
対象：社員のID・端末・ネットワーク・SaaS・生成AIの利用、業務委託先
予兆検知（UEBA）の日次トリアージと、AIを活用した自動化
シャドーIT・シャドーAIの特定
認証の強化（MFAの徹底、パスワード強度の確認、SSO連携の拡大）
利用SaaS・業務委託先のセキュリティ再評価
外部サービス・委託先でインシデントが発生した際の備えと、対応手順の整備
【主担当領域②】プロダクトセキュリティ
対象：自社サービスのアプリ・API・インフラ
開発プロセスへのセキュリティ検査の組み込み（DevSecOps）
API診断・侵入テストの内製化と定常実施
ペネトレーションテスト・検査ツール・外部からの報告で見つかった脆弱性の優先度付けと、改修完了までの追跡
サーバー・クラウド設定の脆弱性の継続的な検出と是正、外部診断の要否判断
【共通】日常業務
検知イベントの真偽判定、インシデントの一次調査による影響範囲の確定
新規SaaS導入時のセキュリティ審査
生成AI・AIエージェントの利用ルールの設計
※次の業務は本ポジションの担当範囲外です。
全社ITツールの導入・運用そのもの（コーポレートITチームが担当）
プロダクトの改修そのもの（各事業部の開発チームが担当）
◆募集背景
マッチングアプリは、プロフィールやメッセージ、年齢確認のための情報など、多くの個人情報をお預かりするサービスです。「安全・安心」は、ユーザーに選ばれ続けるための前提そのものです。
同時にエニトグループでは、グループ全社で生成AIの活用を進めています。個人情報を扱う事業だからこそ、AIとセキュリティはどちらも経営戦略上きわめて重要なテーマだと考えています。
そこで私たちは、次の3つを掲げてセキュリティの取り組みを強化しています。
Security for AI ：安全・安心にAIを全社活用するためのルールと仕組みをつくる
AI for Security ：AIを使った「攻めのセキュリティ」で、検知・診断・対応を自動化する
グループ全社のAI活用基盤の整備 ：上記を通じて、グループ全体でAIを使いこなせる土台をつくる
現在、セキュリティ専任メンバーは1名です。コーポレートとプロダクトの両面で取り組むべきテーマが増えているため、事業領域拡大のフェーズにあわせたセキュリティ体制の強化を自走して推進していただく、2人目のセキュリティエンジニアを募集します。
◆チーム構成
グループ横断で技術基盤を支えるTechnology Enablementチームに所属していただきます。管掌・責任者は技術戦略グループ長です。セキュリティ業務自体はコーポレートITや各事業部と連携して進めますが、専任としてご担当頂くのは、1人目のセキュリティ専任メンバーと今回のポジションの方の2名です。
今回のポジションの方には、コーポレートセキュリティとプロダクトセキュリティのいずれかを主担当として、自走して推進していただきます。もう一方の領域は1人目のセキュリティ専任メンバーが担当し、グループ全社に関わる取り組みは2名で協働して進めます。
セキュリティチームがリスクを見つけて対応方針を決め、実行は各チームが担う体制です。今回のポジションの方は、リスクの検出・判断から対応方針と優先度の決定までを担い、対応が完了するまで追跡します。ほかのチームとの役割分担は次のとおりです。
コーポレートITチーム ：全社ITツールの導入・運用と、設定変更やアカウント停止などの実行を担当します。
各事業部の開発チーム ：脆弱性の改修とリリースを含め、プロダクトの改修を担当します。今回のポジションの方は、脆弱性の検出と優先度付けを行い、改修が完了するまで追跡します。
技術戦略グループ長 ：今回のポジションの方の上長にあたり、リスク受容と予算を決定します。今回のポジションの方は、その判断に必要な材料と選択肢を提示します。
▼本ポジションの魅力
定められた運用を回すだけではなく、多くのユーザーの信頼を支えるセキュリティの仕組みそのものを、自らの判断でつくっていけるポジションです。
多くの方に使われるサービスの「安全・安心」を守る
『with』『Omiai』は、累計2,500万人規模のユーザーに利用されてきた、知名度の高いサービスです。
個人情報をお預かりするサービスのため、セキュリティの取り組みがユーザーの信頼と事業価値に直結します。
上場を目指すフェーズで、セキュリティの土台をつくる
上場を目指すフェーズにある今、コーポレートとプロダクトの両面でセキュリティ水準を引き上げる取り組みに、仕組みづくりから携われます。
会社の成長フェーズに合わせて、どこまで統制すべきかを自ら設計する経験を積めます。
Security for AI / AI for Securityの最前線に立てる
Claude Code・Codex・Cursorなどの生成AIを全社で活用している環境です。
AIを安全に使うためのルールや権限の設計と、AIでセキュリティ業務そのものを自動化する取り組みの両方に挑戦できます。
決まった業務だけでない、裁量の大きな挑戦
専任2名の体制のため、自ら決めて進める場面が多くあります。
検知・診断の自動化や新たな統制の設計など、前例のないテーマにも自ら範囲を定めて取り組めます。
グループ横断で、複数の事業に関われる
『with』『Omiai』の2事業とグループ本社を横断して、セキュリティを推進します。
事業ごとに異なるフェーズや課題に向き合いながら、グループ全体の基準づくりに関われます。
将来のセキュリティリーダーへのキャリアパス
今後、グループのセキュリティ体制の拡大に伴い、グループのセキュリティチームを率いるリーダーを担っていただくことを期待しています。
「何を守り、どこにリソースを割くか」を設計する立場から始められるため、リーダーに必要な意思決定の経験を入社直後から積むことができます。
▼利用ツール・環境
IDaaS：OneLogin、Keeper
SASE / CASB：Cato Networks
EDR：SentinelOne、LANSCOPE エンドポイントマネージャー クラウド版
SIEM ：Datadog
プロダクト：AWS、Google Cloud、GitHub など
全社IT：Google Workspace、Slack、Atlassian（Confluence / Jira）、Notion など
生成AI：Claude（Claude Codeを含む）、ChatGPT（Codexを含む）、Cursor など
▼働き方
リモートワークを活用したハイブリッド勤務です。場所にとらわれず成果を重視しながら、必要に応じてオフィスでの議論やチームとのコミュニケーションを取り入れています。
コーポレートITチームや各事業部の開発チームとは、SlackやNotionを中心に日常的に連携しながら業務を進めます。
【業務の変更の範囲】
全ての業務への配置転換あり
| 想定年収 | 800 〜 1,300 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 15年 | 従業員数 | 110人 |
2059件中 61件～70件
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