設立年数11〜30年×年収600万円以上のリモートワーク転職・求人情報一覧 -14ページ目
2291件中 131件~140件
AMBL株式会社
【リモート◎/上流工程/プライム案件】新規部署立ち上げメンバー★ AX/AXアーキテクト! のリモートワーク求人
DXは終わり、AX(AIトランスフォーメーション)の時代へ
■お仕事内容
<新規事業「AX診断サービス」の立ち上げ>
様々な業界の企業の「業務AI代替可能性」を診断し、AI導入のロードマップを提示するサービスの
立ち上げメンバーとして下記業務をお任せします。
・CTOの設計意図を具現化するAI・LLMアプリ実装
・社内エンジニアへの技術展開(AIエバンジェリスト活動)
・PoC・プロトタイプの実際の構築
・顧客企業の「AI内製化」に向けた技術的な支援と伴走
・社内エンジニアへの技術展開および育成(全社員をAI人材化するプロジェクトの牽引)
■AX事業部 設立の背景
生成AIの台頭による「AI革命」の中、企業が求めているのは、言われたものを作る「作業者」ではなく、AI前提でビジネスを再設計する「AXパートナー」です。
そこでAMBLは、従来の作業受託モデルから完全に脱却し、お客様の業務変革を共に担う「価値共創型AXパートナー」へと生まれ変わります。
「日本のAXを、現場から動かす。」
この新たなビジョンのもと、全社の専門知見を掛け合わせ、最前線でAIネイティブな価値を生み出す中核組織として「AX事業部」を新設しました。
■AXアーキテクト募集の背景
AMBL最高技術責任者の直下で、AI時代の最前線を創る「AIアーキテクト」へ
私たちがまず仕掛けるのは、企業のAI導入ロードマップを描く新規事業「AX診断サービス」の立ち上げです。
単なる絵に描いた餅のコンサルティングではなく、CTOの設計意図を具現化し、AI・LLMアプリやプロトタイプを爆速で形にしていく、
技術的「手触り感」のあるコアメンバーを募集します。
■このポジションの魅力
① 構想で終わらない。CTO直下で「手を動かして」最先端を実装する環境 技術戦略を担うCTOと密に連携しながら、
クラウド環境での実務経験やプロセス理解をフルに活かし、実際にLLMアプリのアーキテクチャ設計から実装までを一貫して担います。
単なる作業者ではなく、ゼロから事業とプロダクトを作り上げる大きな裁量と経験が得られます。
② コンサルにはできない「本質的な業務変革」を手掛ける面白さ
既存の枠組みにとらわれず、顧客企業が自らAIを使いこなす「真の内製化」を本気で支援します。
中長期的には顧客の業務プロセス自体を根底から変革していく、他社では経験できない圧倒的なやりがいがあります。
③ 「全社員AI人材化」を牽引するダイナミックな環境 事業立ち上げだけでなく、「今後3年間で全社員をAI人材にする」という
会社の重要ミッションにも関わります。社内への技術展開のハブとして、前例のない仕組みづくりに最前線で挑戦できます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
■お仕事内容
<新規事業「AX診断サービス」の立ち上げ>
様々な業界の企業の「業務AI代替可能性」を診断し、AI導入のロードマップを提示するサービスの
立ち上げメンバーとして下記業務をお任せします。
・CTOの設計意図を具現化するAI・LLMアプリ実装
・社内エンジニアへの技術展開(AIエバンジェリスト活動)
・PoC・プロトタイプの実際の構築
・顧客企業の「AI内製化」に向けた技術的な支援と伴走
・社内エンジニアへの技術展開および育成(全社員をAI人材化するプロジェクトの牽引)
■AX事業部 設立の背景
生成AIの台頭による「AI革命」の中、企業が求めているのは、言われたものを作る「作業者」ではなく、AI前提でビジネスを再設計する「AXパートナー」です。
そこでAMBLは、従来の作業受託モデルから完全に脱却し、お客様の業務変革を共に担う「価値共創型AXパートナー」へと生まれ変わります。
「日本のAXを、現場から動かす。」
この新たなビジョンのもと、全社の専門知見を掛け合わせ、最前線でAIネイティブな価値を生み出す中核組織として「AX事業部」を新設しました。
■AXアーキテクト募集の背景
AMBL最高技術責任者の直下で、AI時代の最前線を創る「AIアーキテクト」へ
私たちがまず仕掛けるのは、企業のAI導入ロードマップを描く新規事業「AX診断サービス」の立ち上げです。
単なる絵に描いた餅のコンサルティングではなく、CTOの設計意図を具現化し、AI・LLMアプリやプロトタイプを爆速で形にしていく、
技術的「手触り感」のあるコアメンバーを募集します。
■このポジションの魅力
① 構想で終わらない。CTO直下で「手を動かして」最先端を実装する環境 技術戦略を担うCTOと密に連携しながら、
クラウド環境での実務経験やプロセス理解をフルに活かし、実際にLLMアプリのアーキテクチャ設計から実装までを一貫して担います。
単なる作業者ではなく、ゼロから事業とプロダクトを作り上げる大きな裁量と経験が得られます。
② コンサルにはできない「本質的な業務変革」を手掛ける面白さ
既存の枠組みにとらわれず、顧客企業が自らAIを使いこなす「真の内製化」を本気で支援します。
中長期的には顧客の業務プロセス自体を根底から変革していく、他社では経験できない圧倒的なやりがいがあります。
③ 「全社員AI人材化」を牽引するダイナミックな環境 事業立ち上げだけでなく、「今後3年間で全社員をAI人材にする」という
会社の重要ミッションにも関わります。社内への技術展開のハブとして、前例のない仕組みづくりに最前線で挑戦できます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ・コアタイム:なし
・フレキシブルタイム:なし
・標準労働時間:8h(うち1h休憩)/月160h程度
※例)9:00-18:00、10:00-19:00
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
【★事業/サービス内容】
AMBL株式会社は、AI活用を中心に、クラウドネイティブ、UXデザイン、マーケティングの4つの事業領域でデジタルトランスフォーメーション(DX)を支援しています。AIを活用した課題解決や人材育成、クラウドネイティブなシステム開発、ユーザー体験の最適化、そしてブランド戦略とクリエイティブに特化したマーケティングを提供し、企業のDX推進を総合的にサポートしています 【★社風/文化】 AMBL株式会社は、社員の自主性とチャレンジ精神を尊重する社風が特徴です。若手社員にも積極的に挑戦の機会を与え、OJT制度やチーム内のサポート体制が整っています。また、社員同士のコミュニケーションを大切にし、フレンドリーで協力的な環境が醸成されています 【★働き方/リモートワーク】 AMBL株式会社では、フレックス制度やリモートワークを積極的に導入しており、柔軟な働き方が可能です。リモートワークに適したセキュリティ環境やコミュニケーションツールの提供により、社員が効率的に働ける環境を整えています。また、有給の1時間単位での取得や育児の時短勤務など、ライフステージに応じた働き方をサポートしています |
||
| 設立年数 | 26年 | 従業員数 | 544人 |
株式会社SUPER STUDIO
【フルリモート相談可/デジタル戦略コンサルタント(マネージャー以上)】エンタープライズ・ナショナルクライアント向けの課題発掘・解決 のリモートワーク求人
【募集背景】
弊社は「AI×コマースの第一想起企業」としてのポジショニングを確立し、AIコマースプラットフォーム「ecforce」を開発するとともに、エンタープライズクライアントへの本格進出を全社戦略の柱として推進しています。
当社はエンタープライズ戦略として、「売上100億円以上」または「月間受注件数1万件以上」のいずれかを満たす企業を”エンタープライズ企業”と定義し、提案活動を展開しています。
配属先となるプロフェッショナルコンサルティンググループはこの戦略を実現する中核組織であり、プロジェクトの提案活動や、D2C事業立上げ・事業統合・EC基盤刷新などの構想策定から、SaaS基盤の導入、AIエージェントを活用したBPR、システムリリース後のグロース支援まで、コマース領域を主軸にDXを支援しています。
この最重要戦略を牽引し、大規模かつ高付加価値な案件の獲得・デリバリーを主導することで、名実ともにハイエンドなコンサルティング組織の実現を目指しています。
本ポジションは、2024年4月に新設されたプロフェッショナルコンサルティンググループの組織拡大を担う第一期メンバーとして、組織の中核を牽引いただくマネージャー以上の人材を募集します。
【業務内容】
主にエンタープライズ・ナショナルクライアント向けの課題発掘・解決に向けたコンサルティング活動を担います。
アカウント戦略/案件獲得の主導: 戦略的ターゲットリストの洗い出し、経営レイヤー、事業責任者レイヤーとの関係構築を進めるための戦略的アプローチの実行。
ソリューション構想と提案: クライアント企業の経営課題を紐解き、仮説設計と必要な顧客戦略・戦術(コマース事業戦略、基盤構築、データ活用、施策)の提案をリードします
プロジェクトマネジメント: PMとして複数プロジェクトを獲得し、デリバリーにおけるQCDの担保とコンサルティンググループにおける売上達成責任を負います。クライアントの中長期的な事業成長を見据えたアカウントプランの策定と実行も担います。
4.組織運営活動 として、全社戦略に基づき、SaaS×コンサルソリューションを構想し、セールス、教育、方法論へ落とし込む活動を推進します。
【ポジションの魅力】
コマースDXの実行まで完遂: 当社はD2C事業運営ノウハウとSaaSプロダクト「ecforce」を有しており、従来のコンサルティングファームでプロジェクトを、当社のSaaSを活用することで、半年〜1年ほどで実現することができます。さらに、当社のコンサルティングの特徴として、ecforceというSaaSを活用することが前提にあるため、構想策定やアドバイザリーのみで完了するのではなく、構想策定からBPR、SI、グロースまで一気通貫で実行までやり切ることができ、手触り感のあるコンサルティングが経験できます。
高付加価値なハイブリッドモデル: 開発済みのSaaSの導入を前提とするデリバリーによって、SaaS収益とコンサルフィーを組み合わせることで、競合ファームやECパッケージベンダー、SIerなどの他プレイヤーが実現できないスピード・コスト・品質でデリバリーができます。
経営層へのインパクト: COO/CMO直下プロジェクトに関与でき、あるべき姿の具体化や経営層との合意形成をリードする役割を担います。
ソリューション創出への貢献: コンサルティングを通して新たに開発した機能をSaaSに組み込むことで、SaaSプロダクトを磨き込み、更なる提供価値向上を実現することができます。ご自身が価値向上させたSaaSを通して、世の中のコマース事業者やコンシューマーに対して広くインパクトをもたらすことが可能です。
キャリアパス: まだ発展途上の組織であり、実力次第でスピーディーに昇格可能な環境です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
弊社は「AI×コマースの第一想起企業」としてのポジショニングを確立し、AIコマースプラットフォーム「ecforce」を開発するとともに、エンタープライズクライアントへの本格進出を全社戦略の柱として推進しています。
当社はエンタープライズ戦略として、「売上100億円以上」または「月間受注件数1万件以上」のいずれかを満たす企業を”エンタープライズ企業”と定義し、提案活動を展開しています。
配属先となるプロフェッショナルコンサルティンググループはこの戦略を実現する中核組織であり、プロジェクトの提案活動や、D2C事業立上げ・事業統合・EC基盤刷新などの構想策定から、SaaS基盤の導入、AIエージェントを活用したBPR、システムリリース後のグロース支援まで、コマース領域を主軸にDXを支援しています。
この最重要戦略を牽引し、大規模かつ高付加価値な案件の獲得・デリバリーを主導することで、名実ともにハイエンドなコンサルティング組織の実現を目指しています。
本ポジションは、2024年4月に新設されたプロフェッショナルコンサルティンググループの組織拡大を担う第一期メンバーとして、組織の中核を牽引いただくマネージャー以上の人材を募集します。
【業務内容】
主にエンタープライズ・ナショナルクライアント向けの課題発掘・解決に向けたコンサルティング活動を担います。
アカウント戦略/案件獲得の主導: 戦略的ターゲットリストの洗い出し、経営レイヤー、事業責任者レイヤーとの関係構築を進めるための戦略的アプローチの実行。
ソリューション構想と提案: クライアント企業の経営課題を紐解き、仮説設計と必要な顧客戦略・戦術(コマース事業戦略、基盤構築、データ活用、施策)の提案をリードします
プロジェクトマネジメント: PMとして複数プロジェクトを獲得し、デリバリーにおけるQCDの担保とコンサルティンググループにおける売上達成責任を負います。クライアントの中長期的な事業成長を見据えたアカウントプランの策定と実行も担います。
4.組織運営活動 として、全社戦略に基づき、SaaS×コンサルソリューションを構想し、セールス、教育、方法論へ落とし込む活動を推進します。
【ポジションの魅力】
コマースDXの実行まで完遂: 当社はD2C事業運営ノウハウとSaaSプロダクト「ecforce」を有しており、従来のコンサルティングファームでプロジェクトを、当社のSaaSを活用することで、半年〜1年ほどで実現することができます。さらに、当社のコンサルティングの特徴として、ecforceというSaaSを活用することが前提にあるため、構想策定やアドバイザリーのみで完了するのではなく、構想策定からBPR、SI、グロースまで一気通貫で実行までやり切ることができ、手触り感のあるコンサルティングが経験できます。
高付加価値なハイブリッドモデル: 開発済みのSaaSの導入を前提とするデリバリーによって、SaaS収益とコンサルフィーを組み合わせることで、競合ファームやECパッケージベンダー、SIerなどの他プレイヤーが実現できないスピード・コスト・品質でデリバリーができます。
経営層へのインパクト: COO/CMO直下プロジェクトに関与でき、あるべき姿の具体化や経営層との合意形成をリードする役割を担います。
ソリューション創出への貢献: コンサルティングを通して新たに開発した機能をSaaSに組み込むことで、SaaSプロダクトを磨き込み、更なる提供価値向上を実現することができます。ご自身が価値向上させたSaaSを通して、世の中のコマース事業者やコンシューマーに対して広くインパクトをもたらすことが可能です。
キャリアパス: まだ発展途上の組織であり、実力次第でスピーディーに昇格可能な環境です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 1,200 〜 2,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制度└1日の標準労働時間:8時間 ※コアタイム 11:00〜15:00 ※フレキシブルタイム 7:00〜11:00/15:00〜22:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均33時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
コト、モノにかかわる全ての人々の顧客体験を最大化する
私たちが世の中を豊かにしていくため、提供するもの。それは、新たな体験です。 一人ひとりの求めるコト・モノが多様化し、使いやすさや利便性といった「機能的価値」だけではなく、お洒落な空間をデザインできる、世界観に共感できる。そういった「情緒的価値」を人々が求める社会へと移行しつつあります。 私たちは自社プロダクトを通し、実用性のさらにその先にある新たな体験価値を追求し、世の中に提供していくことで、人を、社会を、そして世界をより良くできると信じています。 |
||
| 設立年数 | 13年 | 従業員数 | 238人 |
株式会社SUPER STUDIO
【フルリモート可/プロダクトマネージャー / PdM (責任者候補)】AIコマースプラットフォーム「ecforce」の開発・提供/D2C事業 のリモートワーク求人
◆会社として目指したい姿
弊社は「コト、モノにかかわる全ての人々の顧客体験を最大化すること」というミッションを掲げ、2014年の創業から1年着実にビジネスを伸ばし続け、累計資金調達額は101億円を突破し、市場内で圧倒的な成長率を誇っています。
これまで、EC事業者に向けたSaaSプロダクト「ecforce」の導入提案を中心に行ってまいりました。
今後はよりオフライン市場も視野に入れ、様々な業種の方が感覚的に扱えるように、ビジネスとしても大きな成果を発揮できるようなプロダクト開発することによって、「本当に良い商品が売れる世の中を創る」ことや「商売の民主化を実現していく」ことに繋げたいと考えています。
また、AIなどの最先端の技術革新をいち早く取り入れ、コマースDXでビジネス全体を最適化することを目指します。マーケティングの最適化や販売チャネルの強化はもちろん、AI駆動型のデータ活用、業務改善、実行までコマースビジネスに特化した様々なプロダクトを提供しながら専門性の高い意思決定や創造的な取り組みに集中できる環境を生み出します。
着実に事業成長を遂げてきており、「ecforce」のクライアントは1700ショップ以上に伸びてきましたが、さらなるプロダクトの進化を支える新しい力を必要としており、プロダクトマネージャー(PdM)の部門全体を牽引いただける責任者候補を募集します。
◆募集背景
市場規模150兆円超のコマース領域において、OMO(Online Merges with Offline)・データ・AIを軸としたマルチプロダクト戦略を加速させるため、事業KPIと直結する意思決定を担うPdM責任者候補を募集します。
◆向き合う課題・プロダクトの方向性
【データとAIを活用した新規事業創出】
プロダクトに蓄積されるデータとAI技術を活用し、コマース特化のバーティカルな機能群から、
業界横断で展開可能なホリゾンタルなプラットフォームへ進化。新たなビジネス機会の創出を担います。
【コマース領域におけるOMOの実現】
店舗で取得した会員・購買データを活用し、
最適なメルマガや公式LINE配信、パーソナライズされた体験を設計。
オンライン/オフラインの分断を越え、ブランドと消費者の双方にとって心地よい購買体験を実現します。
【企業価値向上・IPOに向けたプロダクト成長】
市場規模150兆円超の巨大市場で、エンタープライズに選ばれるプロダクトを創出。
売上・MRR・導入数と直結するプロダクト成長を通じ、事業成長に貢献します。
◆業務内容
マルチプロダクト戦略のもと、PdMとして戦略から実装・GTMまでを一気通貫でドライブしていただきます。
【主な業務】
・プロダクト戦略策定
└市場・顧客分析
└参入意義・ビジョン策定
└ロードマップ設計・運用
・プロダクト開発推進
└要件定義・エピック設計
└開発進行・改善フィードバック
・ステークホルダー連携
└経営/PMM/営業/CS/エンジニアとの横断連携
└顧客ヒアリング・折衝
・プロダクトグロース
└KPI設計・データ分析
└改善仮説立案・検証
◆プロダクト詳細 以下URLをご覧ください
・ecforce commerce solution
・ecforce data solution
◆ポジションの魅力
【戦略裁量が大きい】
各プロダクト担当のPdMに戦略推進を委譲しています。
上申前提ではなく、自ら設計した根拠(分析・検証)にもとづき自走することが期待されます。
【戦略 → 実装 → GTMを一気通貫で担当】
市場・顧客洞察から、参入意義、戦略、エピック、GTMまでを文書化し意思決定。
MRR・導入数など会社KPIと直結する職種・業界です。
【高速な意思決定と近い距離感】
350〜400名規模の組織で、ステークホルダーの顔が見える距離感。
フランクに議論し、即決・即実行が可能です。
【柔軟な開発様式】
・プロダクト開発:スクラム
・エンタープライズ向け大型案件:ウォーターフォール併走
案件特性に応じてPdMが最適な進め方を選択します。
【柔軟性を持ったロードマップ】
・全社整合の1年ロードマップを持ちつつ、
戦略・市況に応じて方針転換するアジャイル運用です。
【横断テーマで大きな影響力】
・データ基盤やAIエージェントなどの共通基盤プロジェクトに深く関与。
・プロダクト単体だけではなく、複数プロダクトの組み合わせで価値を最大化できるPdMを歓迎します。
◆組織体制
2026年5月現在
・プロダクトマネジメントグループ
今回の配属先となるグループには、マネージャーとリーダーを含む8名が在籍。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
弊社は「コト、モノにかかわる全ての人々の顧客体験を最大化すること」というミッションを掲げ、2014年の創業から1年着実にビジネスを伸ばし続け、累計資金調達額は101億円を突破し、市場内で圧倒的な成長率を誇っています。
これまで、EC事業者に向けたSaaSプロダクト「ecforce」の導入提案を中心に行ってまいりました。
今後はよりオフライン市場も視野に入れ、様々な業種の方が感覚的に扱えるように、ビジネスとしても大きな成果を発揮できるようなプロダクト開発することによって、「本当に良い商品が売れる世の中を創る」ことや「商売の民主化を実現していく」ことに繋げたいと考えています。
また、AIなどの最先端の技術革新をいち早く取り入れ、コマースDXでビジネス全体を最適化することを目指します。マーケティングの最適化や販売チャネルの強化はもちろん、AI駆動型のデータ活用、業務改善、実行までコマースビジネスに特化した様々なプロダクトを提供しながら専門性の高い意思決定や創造的な取り組みに集中できる環境を生み出します。
着実に事業成長を遂げてきており、「ecforce」のクライアントは1700ショップ以上に伸びてきましたが、さらなるプロダクトの進化を支える新しい力を必要としており、プロダクトマネージャー(PdM)の部門全体を牽引いただける責任者候補を募集します。
◆募集背景
市場規模150兆円超のコマース領域において、OMO(Online Merges with Offline)・データ・AIを軸としたマルチプロダクト戦略を加速させるため、事業KPIと直結する意思決定を担うPdM責任者候補を募集します。
◆向き合う課題・プロダクトの方向性
【データとAIを活用した新規事業創出】
プロダクトに蓄積されるデータとAI技術を活用し、コマース特化のバーティカルな機能群から、
業界横断で展開可能なホリゾンタルなプラットフォームへ進化。新たなビジネス機会の創出を担います。
【コマース領域におけるOMOの実現】
店舗で取得した会員・購買データを活用し、
最適なメルマガや公式LINE配信、パーソナライズされた体験を設計。
オンライン/オフラインの分断を越え、ブランドと消費者の双方にとって心地よい購買体験を実現します。
【企業価値向上・IPOに向けたプロダクト成長】
市場規模150兆円超の巨大市場で、エンタープライズに選ばれるプロダクトを創出。
売上・MRR・導入数と直結するプロダクト成長を通じ、事業成長に貢献します。
◆業務内容
マルチプロダクト戦略のもと、PdMとして戦略から実装・GTMまでを一気通貫でドライブしていただきます。
【主な業務】
・プロダクト戦略策定
└市場・顧客分析
└参入意義・ビジョン策定
└ロードマップ設計・運用
・プロダクト開発推進
└要件定義・エピック設計
└開発進行・改善フィードバック
・ステークホルダー連携
└経営/PMM/営業/CS/エンジニアとの横断連携
└顧客ヒアリング・折衝
・プロダクトグロース
└KPI設計・データ分析
└改善仮説立案・検証
◆プロダクト詳細 以下URLをご覧ください
・ecforce commerce solution
・ecforce data solution
◆ポジションの魅力
【戦略裁量が大きい】
各プロダクト担当のPdMに戦略推進を委譲しています。
上申前提ではなく、自ら設計した根拠(分析・検証)にもとづき自走することが期待されます。
【戦略 → 実装 → GTMを一気通貫で担当】
市場・顧客洞察から、参入意義、戦略、エピック、GTMまでを文書化し意思決定。
MRR・導入数など会社KPIと直結する職種・業界です。
【高速な意思決定と近い距離感】
350〜400名規模の組織で、ステークホルダーの顔が見える距離感。
フランクに議論し、即決・即実行が可能です。
【柔軟な開発様式】
・プロダクト開発:スクラム
・エンタープライズ向け大型案件:ウォーターフォール併走
案件特性に応じてPdMが最適な進め方を選択します。
【柔軟性を持ったロードマップ】
・全社整合の1年ロードマップを持ちつつ、
戦略・市況に応じて方針転換するアジャイル運用です。
【横断テーマで大きな影響力】
・データ基盤やAIエージェントなどの共通基盤プロジェクトに深く関与。
・プロダクト単体だけではなく、複数プロダクトの組み合わせで価値を最大化できるPdMを歓迎します。
◆組織体制
2026年5月現在
・プロダクトマネジメントグループ
今回の配属先となるグループには、マネージャーとリーダーを含む8名が在籍。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 1,000 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制度└1日の標準労働時間:8時間 ※コアタイム 11:00〜15:00 ※フレキシブルタイム 7:00〜11:00/15:00〜22:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均33時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
コト、モノにかかわる全ての人々の顧客体験を最大化する
私たちが世の中を豊かにしていくため、提供するもの。それは、新たな体験です。 一人ひとりの求めるコト・モノが多様化し、使いやすさや利便性といった「機能的価値」だけではなく、お洒落な空間をデザインできる、世界観に共感できる。そういった「情緒的価値」を人々が求める社会へと移行しつつあります。 私たちは自社プロダクトを通し、実用性のさらにその先にある新たな体験価値を追求し、世の中に提供していくことで、人を、社会を、そして世界をより良くできると信じています。 |
||
| 設立年数 | 13年 | 従業員数 | 238人 |
スマサテ株式会社
【首都圏ハイブリッド/機械学習(AI)エンジニア/機械学習、ディープラーニング、画像認識等のモデル構築およびプロダクトへの実装経験】元クックパッド副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップ|プロダクトのコア競争力を創り出すAIエンジニア のリモートワーク求人
■お仕事内容
主な業務内容
▼お任せしたいこと|プロダクトのコア競争力を創り出すAIエンジニア
スマサテが提供するAI SaaSのコア競争力となる、AI・機械学習モデルの研究開発から実装までを牽引していただきます。現在、生成AI/LLMをプロダクトに深く組み込み、顧客体験(UX)の向上や圧倒的な業務生産性の向上を実現するための新機能開発が必要不可欠となっています。単なる技術検証やモデルの精度向上にとどまらず、本番環境で安定稼働させるためのMLOps/LLMOpsの構築まで、一気通貫で裁量を持って取り組めるポジションです。
▼具体的には....
•不動産データ(画像、テキスト、数値データ)を用いた機械学習モデルの設計、開発、評価
•画像認識技術を用いた部屋の特徴抽出や間取り図解析アルゴリズムの開発
•LLMを活用した新たなデータ生成機能や解析機能のプロダクト実装
•機械学習モデルを本番環境で継続的かつ安定的に運用するためのMLOps/LLMOpsの設計および構築
•データサイエンティストやデータエンジニア、バックエンドエンジニアとの連携、実装要件のすり合わせ
開発スタイル
解決すべき事業課題や顧客ニーズに対し、データサイエンティストやPdMと連携してAIの活用アプローチを検討・要件定義します。
担当メンバーが主体的にモデルの設計・学習・検証(PoC)を行い、有効性が確認できればプロダクトへの実装からプルリクエストまでを担当します。
他メンバーがレビュー・動作確認を経て、本番環境へリリースし、継続的な精度モニタリングを行います。
まだ若い会社ですが、次のような文化・スタイルが醸成されてきています。
• 顧客志向のAI開発:最新技術を使うこと自体を目的とせず、「それが顧客にどう使われ、どんなビジネス価値を生むか」にこだわるカルチャーです。
• 部署間の壁がないフラットな組織:データエンジニアが綺麗にしたデータを基に、AIエンジニアがモデルを構築し、バックエンドエンジニアがアプリに組み込むといった、プロフェッショナル同士のシームレスな連携が行われています。
最近の技術的取り組み事例
• LLMを活用したアノテーションの効率化
• 視覚言語事前学習モデルのファインチューニングによる物件画像の分類
• 画像セグメンテーション等による内装Before/Afterのシミュレーション
• 因果推論による賃料への設備寄与度の推定
今後計画している技術的取り組み事例
• 生成AI時代に向けた、機械学習モデルの安定稼働と継続的デリバリーを実現する「MLOps/LLMOps」の本格的な立ち上げ
• LLMを活用した、HTML等の非構造化データからの情報抽出(データ生成機能)およびデータテストの効率化
• オープンソースモデル等のファインチューニング(追加学習)による、不動産ドメインに特化した独自モデルの開発と実装
当社の概要
元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア(管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入)と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。
現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
主な業務内容
▼お任せしたいこと|プロダクトのコア競争力を創り出すAIエンジニア
スマサテが提供するAI SaaSのコア競争力となる、AI・機械学習モデルの研究開発から実装までを牽引していただきます。現在、生成AI/LLMをプロダクトに深く組み込み、顧客体験(UX)の向上や圧倒的な業務生産性の向上を実現するための新機能開発が必要不可欠となっています。単なる技術検証やモデルの精度向上にとどまらず、本番環境で安定稼働させるためのMLOps/LLMOpsの構築まで、一気通貫で裁量を持って取り組めるポジションです。
▼具体的には....
•不動産データ(画像、テキスト、数値データ)を用いた機械学習モデルの設計、開発、評価
•画像認識技術を用いた部屋の特徴抽出や間取り図解析アルゴリズムの開発
•LLMを活用した新たなデータ生成機能や解析機能のプロダクト実装
•機械学習モデルを本番環境で継続的かつ安定的に運用するためのMLOps/LLMOpsの設計および構築
•データサイエンティストやデータエンジニア、バックエンドエンジニアとの連携、実装要件のすり合わせ
開発スタイル
解決すべき事業課題や顧客ニーズに対し、データサイエンティストやPdMと連携してAIの活用アプローチを検討・要件定義します。
担当メンバーが主体的にモデルの設計・学習・検証(PoC)を行い、有効性が確認できればプロダクトへの実装からプルリクエストまでを担当します。
他メンバーがレビュー・動作確認を経て、本番環境へリリースし、継続的な精度モニタリングを行います。
まだ若い会社ですが、次のような文化・スタイルが醸成されてきています。
• 顧客志向のAI開発:最新技術を使うこと自体を目的とせず、「それが顧客にどう使われ、どんなビジネス価値を生むか」にこだわるカルチャーです。
• 部署間の壁がないフラットな組織:データエンジニアが綺麗にしたデータを基に、AIエンジニアがモデルを構築し、バックエンドエンジニアがアプリに組み込むといった、プロフェッショナル同士のシームレスな連携が行われています。
最近の技術的取り組み事例
• LLMを活用したアノテーションの効率化
• 視覚言語事前学習モデルのファインチューニングによる物件画像の分類
• 画像セグメンテーション等による内装Before/Afterのシミュレーション
• 因果推論による賃料への設備寄与度の推定
今後計画している技術的取り組み事例
• 生成AI時代に向けた、機械学習モデルの安定稼働と継続的デリバリーを実現する「MLOps/LLMOps」の本格的な立ち上げ
• LLMを活用した、HTML等の非構造化データからの情報抽出(データ生成機能)およびデータテストの効率化
• オープンソースモデル等のファインチューニング(追加学習)による、不動産ドメインに特化した独自モデルの開発と実装
当社の概要
元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア(管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入)と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。
現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア(管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入)と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。
現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。 |
||
| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 27人 |
スマサテ株式会社
【首都圏ハイブリッド/Data Scientist(データサイエンティスト)/アルゴリズム・各種予測モデルの開発経験】元クックパッド副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップ|不動産ビッグデータを活用したData Scientist のリモートワーク求人
■お仕事内容
主な業務内容
▼お任せしたいこと|不動産ビッグデータを活用したData Scientist
20億件以上の不動産ビッグデータを武器に、AI SaaS「スマサテ」の根幹となる各種予測モデルの開発・実装をお任せします。当社におけるData Scientistは、単なる社内向けのレポート作成や、ベンダーコントロール(外注管理)を行うポジションではありません。PdMと連携しながら、プロダクトの価値の中核である「賃料査定アルゴリズムの精度向上」をはじめ、新プロダクトに向けた「画像認識・シミュレーションのロジック構築」などに取り組んでいただきます。多様な変数を組み合わせて、不動産の家賃、価格、収益性(利回り)などのより高精度な推定アルゴリズムをつくることがミッションです。社内のデータエンジニアが集めた膨大なデータを活用し、自ら複雑な統計処理やロジックを設計した上で、「実際のSaaSプロダクトの機能として組み込む(API実装など)」ところまでを一気通貫で担っていただきます。事業会社ならではの手触り感を持って、本当に顧客の役に立つ「本質的なデータサイエンス」に没頭できる環境です。
▼具体的には....
• 不動産に関する各種予測モデル(賃料査定、適正価格、利回りなど)の設計・開発
• 画像データやOCRを活用した、物件の画像認識・分類アルゴリズムの開発(リノベーション物件の判定等)
• PdMと連携し、抽象的なビジネス課題をデータで解決可能なロジックへと落とし込む要件定義
• プロダクトに組み込むための、予測結果を返すAPIの開発・実装
• 予測精度の継続的なモニタリング、モデルの高速化とチューニング
• 不動産データを元にした市場のメカニズム解明、傾向分析、機会分析
• (ご希望や意欲に応じて)データ収集・整形プログラムの設計や、データ基盤アーキテクチャの選定などデータエンジニアリング領域の兼務
開発スタイル
解決すべき事業課題や顧客ニーズに対し、PdMと連携してAIの活用アプローチを検討・要件定義します。
担当メンバーが主体的にモデルの設計・学習・検証(PoC)を行い、有効性が確認できればプロダクトへの実装からプルリクエストまでを担当します。
他メンバーがレビュー・動作確認を経て、本番環境へリリースし、継続的な精度モニタリングを行います。
まだ若い会社ですが、次のような文化・スタイルが醸成されてきています。
• 顧客志向のAI開発:最新技術を使うこと自体を目的とせず、「それが顧客にどう使われ、どんなビジネス価値を生むか」にこだわるカルチャーです。
• 部署間の壁がないフラットな組織:データエンジニアが綺麗にしたデータを基に、データサイエンティストがモデルを構築し、バックエンドエンジニアがアプリに組み込むといった、プロフェッショナル同士のシームレスな連携が行われています。
最近の技術的取り組み事例
• LLMを活用したアノテーションの効率化
• 視覚言語事前学習モデルのファインチューニングによる物件画像の分類
• 画像セグメンテーション等による内装Before/Afterのシミュレーション
• 因果推論による賃料への設備寄与度の推定
今後計画している技術的取り組み事例
• 生成AI時代に向けた、機械学習モデルの安定稼働と継続的デリバリーを実現する「MLOps/LLMOps」の本格的な立ち上げ
• LLMを活用した、HTML等の非構造化データからの情報抽出(データ生成機能)およびデータテストの効率化
• オープンソースモデル等のファインチューニング(追加学習)による、不動産ドメインに特化した独自モデルの開発と実装
キャリアパス例(ご希望や実績に応じて様々なパスがあります)
• Data PdM (データプロダクトマネージャー) / 新規事業責任者: PdMと連携して抽象的なビジネス課題をロジックに落とし込んできた経験と、データから得られる市場インサイトを活かし、データやAIをコアバリューとした新たなSaaSプロダクトの企画・立ち上げ(ゼロイチ)をビジネスサイドから牽引するポジション。
• CDO (最高データ責任者) / データ統括: 賃料査定や画像認識など複数プロダクトを横断するAIモデル開発をリードした後、20億件以上の不動産ビッグデータを活用した全社のデータ戦略(取得・活用・マネタイズ)の策定や、データサイエンスチームの組織構築を担う。
• Machine Learning Engineer (MLエンジニア) / AIスペシャリスト: 予測モデルの構築にとどまらず、画像認識やOCRなど最新技術のR&D(研究開発)をリードしつつ、それらの複雑なアルゴリズムを安定的かつ高速に実際のプロダクトに統合する「エンジニアリング領域」を極め、テックリードとして開発組織を牽引する。
当社の概要
元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア(管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入)と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。
現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
主な業務内容
▼お任せしたいこと|不動産ビッグデータを活用したData Scientist
20億件以上の不動産ビッグデータを武器に、AI SaaS「スマサテ」の根幹となる各種予測モデルの開発・実装をお任せします。当社におけるData Scientistは、単なる社内向けのレポート作成や、ベンダーコントロール(外注管理)を行うポジションではありません。PdMと連携しながら、プロダクトの価値の中核である「賃料査定アルゴリズムの精度向上」をはじめ、新プロダクトに向けた「画像認識・シミュレーションのロジック構築」などに取り組んでいただきます。多様な変数を組み合わせて、不動産の家賃、価格、収益性(利回り)などのより高精度な推定アルゴリズムをつくることがミッションです。社内のデータエンジニアが集めた膨大なデータを活用し、自ら複雑な統計処理やロジックを設計した上で、「実際のSaaSプロダクトの機能として組み込む(API実装など)」ところまでを一気通貫で担っていただきます。事業会社ならではの手触り感を持って、本当に顧客の役に立つ「本質的なデータサイエンス」に没頭できる環境です。
▼具体的には....
• 不動産に関する各種予測モデル(賃料査定、適正価格、利回りなど)の設計・開発
• 画像データやOCRを活用した、物件の画像認識・分類アルゴリズムの開発(リノベーション物件の判定等)
• PdMと連携し、抽象的なビジネス課題をデータで解決可能なロジックへと落とし込む要件定義
• プロダクトに組み込むための、予測結果を返すAPIの開発・実装
• 予測精度の継続的なモニタリング、モデルの高速化とチューニング
• 不動産データを元にした市場のメカニズム解明、傾向分析、機会分析
• (ご希望や意欲に応じて)データ収集・整形プログラムの設計や、データ基盤アーキテクチャの選定などデータエンジニアリング領域の兼務
開発スタイル
解決すべき事業課題や顧客ニーズに対し、PdMと連携してAIの活用アプローチを検討・要件定義します。
担当メンバーが主体的にモデルの設計・学習・検証(PoC)を行い、有効性が確認できればプロダクトへの実装からプルリクエストまでを担当します。
他メンバーがレビュー・動作確認を経て、本番環境へリリースし、継続的な精度モニタリングを行います。
まだ若い会社ですが、次のような文化・スタイルが醸成されてきています。
• 顧客志向のAI開発:最新技術を使うこと自体を目的とせず、「それが顧客にどう使われ、どんなビジネス価値を生むか」にこだわるカルチャーです。
• 部署間の壁がないフラットな組織:データエンジニアが綺麗にしたデータを基に、データサイエンティストがモデルを構築し、バックエンドエンジニアがアプリに組み込むといった、プロフェッショナル同士のシームレスな連携が行われています。
最近の技術的取り組み事例
• LLMを活用したアノテーションの効率化
• 視覚言語事前学習モデルのファインチューニングによる物件画像の分類
• 画像セグメンテーション等による内装Before/Afterのシミュレーション
• 因果推論による賃料への設備寄与度の推定
今後計画している技術的取り組み事例
• 生成AI時代に向けた、機械学習モデルの安定稼働と継続的デリバリーを実現する「MLOps/LLMOps」の本格的な立ち上げ
• LLMを活用した、HTML等の非構造化データからの情報抽出(データ生成機能)およびデータテストの効率化
• オープンソースモデル等のファインチューニング(追加学習)による、不動産ドメインに特化した独自モデルの開発と実装
キャリアパス例(ご希望や実績に応じて様々なパスがあります)
• Data PdM (データプロダクトマネージャー) / 新規事業責任者: PdMと連携して抽象的なビジネス課題をロジックに落とし込んできた経験と、データから得られる市場インサイトを活かし、データやAIをコアバリューとした新たなSaaSプロダクトの企画・立ち上げ(ゼロイチ)をビジネスサイドから牽引するポジション。
• CDO (最高データ責任者) / データ統括: 賃料査定や画像認識など複数プロダクトを横断するAIモデル開発をリードした後、20億件以上の不動産ビッグデータを活用した全社のデータ戦略(取得・活用・マネタイズ)の策定や、データサイエンスチームの組織構築を担う。
• Machine Learning Engineer (MLエンジニア) / AIスペシャリスト: 予測モデルの構築にとどまらず、画像認識やOCRなど最新技術のR&D(研究開発)をリードしつつ、それらの複雑なアルゴリズムを安定的かつ高速に実際のプロダクトに統合する「エンジニアリング領域」を極め、テックリードとして開発組織を牽引する。
当社の概要
元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア(管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入)と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。
現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア(管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入)と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。
現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。 |
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| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 27人 |
スマサテ株式会社
【首都圏ハイブリッド/バックエンドエンジニア (Data)/Pythonを用いたデータパイプラインorデータ処理バッチの開発経験】元クックパッド副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップ|スマサテのプロダクトの心臓部である「データ基盤」の開発・運用を担うポジション のリモートワーク求人
■お仕事内容
主な業務内容
▼お任せしたいこと|AI SaaSの心臓部を支えるデータエンジニア
スマサテのプロダクトの心臓部である「データ基盤」の開発・運用を担うポジションです。世の中に散らばる膨大かつ雑多な不動産情報を収集し、誰もが使える「綺麗なデータ」へとクレンジング・構造化していくのがメインミッションです。データサイエンティストの高度な分析や、アプリケーションの高速処理に耐えうる「綺麗で構造化されたデータ」へと継続的に変換・蓄積するため、スケーラブルなデータパイプラインの設計・運用をリードしていただきます。
▼具体的には....
• データ基盤(DWHやデータレイク等)のアーキテクチャの選定、設計、構築
• Web上からの継続的な不動産データ収集(クローリングやスクレイピング)、クレンジングおよび整形プログラムの実装
• バッチ処理やストリーミング処理のデータパイプラインの構築と最適化
• データ品質の担保、インフラ基盤やパイプラインの監視、パフォーマンスチューニング
• アプリチームやデータサイエンティストとの要件定義、データスキーマのすり合わせ
開発スタイル
難易度やメンバーのスキルに応じて、タスクをアサイン
そのメンバーが主体的に設計・開発・テストまでを行ってプルリクエストまで担当
他メンバーがレビュー・動作確認を経てリリース
が基本的な流れになります。
まだ若い会社ですが、次のような文化・スタイルが醸成されてきています。
• 品質第一:リリース前に複数人でテスト。バグ発生時は全員で初動対応します。
• 高速サイクル:週2,3回アップデートをリリースできる体制を構築。
最近の技術的取り組み事例
• Autifyを使用してテストの自動化
• AWSCloudWatchを導入し、監視を強化
• ElasticSearchとKibanaでのデータ分析、ログ監視
• Reactを導入することで開発速度を向上
• AwsAmplifyを導入することでスケーラビリティを向上
今後計画している技術的取り組み事例
• 現在のモノリシックアーキテクチャーからマイクロサービス化を推進
• Refineを導入することで開発プロセスを改善
• CI/CDパイプラインを構築して、開発とデプロイの効率を高める
• TypeScriptベースのReact/Next.jsへの完全な移行
当社の概要
元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア(管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入)と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。
現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
主な業務内容
▼お任せしたいこと|AI SaaSの心臓部を支えるデータエンジニア
スマサテのプロダクトの心臓部である「データ基盤」の開発・運用を担うポジションです。世の中に散らばる膨大かつ雑多な不動産情報を収集し、誰もが使える「綺麗なデータ」へとクレンジング・構造化していくのがメインミッションです。データサイエンティストの高度な分析や、アプリケーションの高速処理に耐えうる「綺麗で構造化されたデータ」へと継続的に変換・蓄積するため、スケーラブルなデータパイプラインの設計・運用をリードしていただきます。
▼具体的には....
• データ基盤(DWHやデータレイク等)のアーキテクチャの選定、設計、構築
• Web上からの継続的な不動産データ収集(クローリングやスクレイピング)、クレンジングおよび整形プログラムの実装
• バッチ処理やストリーミング処理のデータパイプラインの構築と最適化
• データ品質の担保、インフラ基盤やパイプラインの監視、パフォーマンスチューニング
• アプリチームやデータサイエンティストとの要件定義、データスキーマのすり合わせ
開発スタイル
難易度やメンバーのスキルに応じて、タスクをアサイン
そのメンバーが主体的に設計・開発・テストまでを行ってプルリクエストまで担当
他メンバーがレビュー・動作確認を経てリリース
が基本的な流れになります。
まだ若い会社ですが、次のような文化・スタイルが醸成されてきています。
• 品質第一:リリース前に複数人でテスト。バグ発生時は全員で初動対応します。
• 高速サイクル:週2,3回アップデートをリリースできる体制を構築。
最近の技術的取り組み事例
• Autifyを使用してテストの自動化
• AWSCloudWatchを導入し、監視を強化
• ElasticSearchとKibanaでのデータ分析、ログ監視
• Reactを導入することで開発速度を向上
• AwsAmplifyを導入することでスケーラビリティを向上
今後計画している技術的取り組み事例
• 現在のモノリシックアーキテクチャーからマイクロサービス化を推進
• Refineを導入することで開発プロセスを改善
• CI/CDパイプラインを構築して、開発とデプロイの効率を高める
• TypeScriptベースのReact/Next.jsへの完全な移行
当社の概要
元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア(管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入)と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。
現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア(管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入)と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。
現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。 |
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| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 27人 |
スマサテ株式会社
【首都圏ハイブリッド/プロダクトマネージャー/ PdMもしくはネットサービス開発ディレクション経験】元クックパッド副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップ|「マルチプロダクト戦略」による非連続な成長フェーズ のリモートワーク求人
■お仕事内容
主な業務内容
▼お任せしたいこと|プロダクトマネージャー(PdM)
顧客を徹底的に理解し、感動的なほど便利なサービスを作ることで、顧客のビジネスを前進させるのが当社PdMの仕事です。現在、当社は「マルチプロダクト戦略」により非連続な成長フェーズにあり、既存製品の改善だけでなく、3つの新規プロダクト開発も進行中です。そのため、PdMが担当する業務範囲は非常に広範です。SaaSとしての機能・製品の企画、要件定義、UI設計、リリース管理から、当社の競争優位性である「AI(推定アルゴリズム)開発」のディレクションまで、プロダクトの価値最大化に向けたすべてをお任せします。少数精鋭の組織であり、半径5メートル以内にエンジニアがいるため、常にディスカッションをしながらスピーディに開発を進められます。顧客からのフィードバックをダイレクトに受け取り、本当に人の役に立つ「本質的なものづくり」に没頭できる環境です。
▼具体的には....
• 顧客へのデプスインタビュー、営業同行、展示会参加を通じた顧客課題の探索・理解
• 新製品の投入戦略策定、および製品ロードマップの作成・展開・優先順位調整
• 新機能やプロダクト改善の企画、要件定義、仕様の取りまとめ
• Figma等を使ったUI/UXの設計・デザインモックアップ作成
• エンジニアと連携した開発プロジェクトの進行管理
• SQLやGoogle Analytics等を用いた利用状況分析や仮説検証
• データサイエンティストと連携した、家賃等の推定アルゴリズム(AIモデル)の開発ディレクション
キャリアパス例(ご希望や実績に応じて様々なパスがあります)
• CPO / VPoP: 複数のプロダクトライン全体を俯瞰・統括し、全社のプロダクト戦略・ロードマップ策定を牽引する責任者。
• 新規事業責任者 / BizDev (事業開発): プロダクト開発の深い知見と顧客理解を活かし、新たなSaaS事業の立ち上げ(ゼロイチ)や、事業全体のグロースをビジネス面から統括するポジション。
当社の概要
元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア(管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入)と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。
現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
主な業務内容
▼お任せしたいこと|プロダクトマネージャー(PdM)
顧客を徹底的に理解し、感動的なほど便利なサービスを作ることで、顧客のビジネスを前進させるのが当社PdMの仕事です。現在、当社は「マルチプロダクト戦略」により非連続な成長フェーズにあり、既存製品の改善だけでなく、3つの新規プロダクト開発も進行中です。そのため、PdMが担当する業務範囲は非常に広範です。SaaSとしての機能・製品の企画、要件定義、UI設計、リリース管理から、当社の競争優位性である「AI(推定アルゴリズム)開発」のディレクションまで、プロダクトの価値最大化に向けたすべてをお任せします。少数精鋭の組織であり、半径5メートル以内にエンジニアがいるため、常にディスカッションをしながらスピーディに開発を進められます。顧客からのフィードバックをダイレクトに受け取り、本当に人の役に立つ「本質的なものづくり」に没頭できる環境です。
▼具体的には....
• 顧客へのデプスインタビュー、営業同行、展示会参加を通じた顧客課題の探索・理解
• 新製品の投入戦略策定、および製品ロードマップの作成・展開・優先順位調整
• 新機能やプロダクト改善の企画、要件定義、仕様の取りまとめ
• Figma等を使ったUI/UXの設計・デザインモックアップ作成
• エンジニアと連携した開発プロジェクトの進行管理
• SQLやGoogle Analytics等を用いた利用状況分析や仮説検証
• データサイエンティストと連携した、家賃等の推定アルゴリズム(AIモデル)の開発ディレクション
キャリアパス例(ご希望や実績に応じて様々なパスがあります)
• CPO / VPoP: 複数のプロダクトライン全体を俯瞰・統括し、全社のプロダクト戦略・ロードマップ策定を牽引する責任者。
• 新規事業責任者 / BizDev (事業開発): プロダクト開発の深い知見と顧客理解を活かし、新たなSaaS事業の立ち上げ(ゼロイチ)や、事業全体のグロースをビジネス面から統括するポジション。
当社の概要
元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア(管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入)と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。
現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア(管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入)と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。
現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。 |
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| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 27人 |
スマサテ株式会社
【首都圏ハイブリッド/ソフトウェアエンジニア/Webアプリケーション開発の経験】元クックパッド副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップ|賃料査定システムスマサテの開発、新規サービスの開発全般を担当 のリモートワーク求人
■お仕事内容
主な業務内容
▼お任せしたいこと|AI SaaSの開発をリードするSoftware Engineer
賃料査定システムスマサテの開発、新規サービスの開発全般を担当していただきます。顧客とのコミュニケーションに同席するなど製品開発の上流工程にも積極的に関わりながら、アサインされたタスクの設計・開発・テストの主担当として進めて頂きます。
開発スタイル
難易度やメンバーのスキルに応じて、タスクをアサイン
そのメンバーが主体的に設計・開発・テストまでを行ってプルリクエストまで担当
他メンバーがレビュー・動作確認を経てリリース
が基本的な流れになります。
まだ若い会社ですが、次のような文化・スタイルが醸成されてきています。
• 品質第一:リリース前に複数人でテスト。バグ発生時は全員で初動対応します。
• 高速サイクル:週2,3回アップデートをリリースできる体制を構築。
最近の技術的取り組み事例
• Autifyを使用してテストの自動化
• AWSCloudWatchを導入し、監視を強化
• ElasticSearchとKibanaでのデータ分析、ログ監視
• Reactを導入することで開発速度を向上
• AwsAmplifyを導入することでスケーラビリティを向上
今後計画している技術的取り組み事例
• 現在のモノリシックアーキテクチャーからマイクロサービス化を推進
• Refineを導入することで開発プロセスを改善
• CI/CDパイプラインを構築して、開発とデプロイの効率を高める
• TypeScriptベースのReact/Next.jsへの完全な移行
当社の概要
元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア(管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入)と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。
現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
主な業務内容
▼お任せしたいこと|AI SaaSの開発をリードするSoftware Engineer
賃料査定システムスマサテの開発、新規サービスの開発全般を担当していただきます。顧客とのコミュニケーションに同席するなど製品開発の上流工程にも積極的に関わりながら、アサインされたタスクの設計・開発・テストの主担当として進めて頂きます。
開発スタイル
難易度やメンバーのスキルに応じて、タスクをアサイン
そのメンバーが主体的に設計・開発・テストまでを行ってプルリクエストまで担当
他メンバーがレビュー・動作確認を経てリリース
が基本的な流れになります。
まだ若い会社ですが、次のような文化・スタイルが醸成されてきています。
• 品質第一:リリース前に複数人でテスト。バグ発生時は全員で初動対応します。
• 高速サイクル:週2,3回アップデートをリリースできる体制を構築。
最近の技術的取り組み事例
• Autifyを使用してテストの自動化
• AWSCloudWatchを導入し、監視を強化
• ElasticSearchとKibanaでのデータ分析、ログ監視
• Reactを導入することで開発速度を向上
• AwsAmplifyを導入することでスケーラビリティを向上
今後計画している技術的取り組み事例
• 現在のモノリシックアーキテクチャーからマイクロサービス化を推進
• Refineを導入することで開発プロセスを改善
• CI/CDパイプラインを構築して、開発とデプロイの効率を高める
• TypeScriptベースのReact/Next.jsへの完全な移行
当社の概要
元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア(管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入)と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。
現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア(管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入)と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。
現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。 |
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| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 27人 |
株式会社SUPER STUDIO
【フルリモート相談可/デジタル戦略コンサルタント】マネージャークラス/エンタープライズ・ナショナルクライアント向けの課題発掘・解決に向けたコンサルティング活動 のリモートワーク求人
【業務内容】
主にエンタープライズ・ナショナルクライアント向けの課題発掘・解決に向けたコンサルティング活動を担います。
アカウント戦略/案件獲得の主導: 戦略的ターゲットリストの洗い出し、経営レイヤー、事業責任者レイヤーとの関係構築を進めるための戦略的アプローチの実行。
ソリューション構想と提案: クライアント企業の経営課題を紐解き、仮説設計と必要な顧客戦略・戦術(コマース事業戦略、基盤構築、データ活用、施策)の提案をリードします
プロジェクトマネジメント: PMとして複数プロジェクトを獲得し、デリバリーにおけるQCDの担保とコンサルティンググループにおける売上達成責任を負います。クライアントの中長期的な事業成長を見据えたアカウントプランの策定と実行も担います。
4.組織運営活動 として、全社戦略に基づき、SaaS×コンサルソリューションを構想し、セールス、教育、方法論へ落とし込む活動を推進します。
【ポジションの魅力】
コマースDXの実行まで完遂: 当社はD2C事業運営ノウハウとSaaSプロダクト「ecforce」を有しており、従来のコンサルティングファームでプロジェクトを、当社のSaaSを活用することで、半年〜1年ほどで実現することができます。さらに、当社のコンサルティングの特徴として、ecforceというSaaSを活用することが前提にあるため、構想策定やアドバイザリーのみで完了するのではなく、構想策定からBPR、SI、グロースまで一気通貫で実行までやり切ることができ、手触り感のあるコンサルティングが経験できます。
高付加価値なハイブリッドモデル: 開発済みのSaaSの導入を前提とするデリバリーによって、SaaS収益とコンサルフィーを組み合わせることで、競合ファームやECパッケージベンダー、SIerなどの他プレイヤーが実現できないスピード・コスト・品質でデリバリーができます。
経営層へのインパクト: COO/CMO直下プロジェクトに関与でき、あるべき姿の具体化や経営層との合意形成をリードする役割を担います。
ソリューション創出への貢献: コンサルティングを通して新たに開発した機能をSaaSに組み込むことで、SaaSプロダクトを磨き込み、更なる提供価値向上を実現することができます。ご自身が価値向上させたSaaSを通して、世の中のコマース事業者やコンシューマーに対して広くインパクトをもたらすことが可能です。
キャリアパス: まだ発展途上の組織であり、実力次第でスピーディーに昇格可能な環境です。
【募集背景】
弊社は「AI×コマースの第一想起企業」としてのポジショニングを確立し、AIコマースプラットフォーム「ecforce」を開発するとともに、エンタープライズクライアントへの本格進出を全社戦略の柱として推進しています。
当社はエンタープライズ戦略として、「売上100億円以上」または「月間受注件数1万件以上」のいずれかを満たす企業を”エンタープライズ企業”と定義し、提案活動を展開しています。
配属先となるプロフェッショナルコンサルティンググループはこの戦略を実現する中核組織であり、プロジェクトの提案活動や、D2C事業立上げ・事業統合・EC基盤刷新などの構想策定から、SaaS基盤の導入、AIエージェントを活用したBPR、システムリリース後のグロース支援まで、コマース領域を主軸にDXを支援しています。
この最重要戦略を牽引し、大規模かつ高付加価値な案件の獲得・デリバリーを主導することで、名実ともにハイエンドなコンサルティング組織の実現を目指しています。
本ポジションは、2024年4月に新設されたプロフェッシコンサルティンググループの組織拡大を担う第一期メンバーとして、組織の中核を牽引いただくマネージャー以上の人材を募集します。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
主にエンタープライズ・ナショナルクライアント向けの課題発掘・解決に向けたコンサルティング活動を担います。
アカウント戦略/案件獲得の主導: 戦略的ターゲットリストの洗い出し、経営レイヤー、事業責任者レイヤーとの関係構築を進めるための戦略的アプローチの実行。
ソリューション構想と提案: クライアント企業の経営課題を紐解き、仮説設計と必要な顧客戦略・戦術(コマース事業戦略、基盤構築、データ活用、施策)の提案をリードします
プロジェクトマネジメント: PMとして複数プロジェクトを獲得し、デリバリーにおけるQCDの担保とコンサルティンググループにおける売上達成責任を負います。クライアントの中長期的な事業成長を見据えたアカウントプランの策定と実行も担います。
4.組織運営活動 として、全社戦略に基づき、SaaS×コンサルソリューションを構想し、セールス、教育、方法論へ落とし込む活動を推進します。
【ポジションの魅力】
コマースDXの実行まで完遂: 当社はD2C事業運営ノウハウとSaaSプロダクト「ecforce」を有しており、従来のコンサルティングファームでプロジェクトを、当社のSaaSを活用することで、半年〜1年ほどで実現することができます。さらに、当社のコンサルティングの特徴として、ecforceというSaaSを活用することが前提にあるため、構想策定やアドバイザリーのみで完了するのではなく、構想策定からBPR、SI、グロースまで一気通貫で実行までやり切ることができ、手触り感のあるコンサルティングが経験できます。
高付加価値なハイブリッドモデル: 開発済みのSaaSの導入を前提とするデリバリーによって、SaaS収益とコンサルフィーを組み合わせることで、競合ファームやECパッケージベンダー、SIerなどの他プレイヤーが実現できないスピード・コスト・品質でデリバリーができます。
経営層へのインパクト: COO/CMO直下プロジェクトに関与でき、あるべき姿の具体化や経営層との合意形成をリードする役割を担います。
ソリューション創出への貢献: コンサルティングを通して新たに開発した機能をSaaSに組み込むことで、SaaSプロダクトを磨き込み、更なる提供価値向上を実現することができます。ご自身が価値向上させたSaaSを通して、世の中のコマース事業者やコンシューマーに対して広くインパクトをもたらすことが可能です。
キャリアパス: まだ発展途上の組織であり、実力次第でスピーディーに昇格可能な環境です。
【募集背景】
弊社は「AI×コマースの第一想起企業」としてのポジショニングを確立し、AIコマースプラットフォーム「ecforce」を開発するとともに、エンタープライズクライアントへの本格進出を全社戦略の柱として推進しています。
当社はエンタープライズ戦略として、「売上100億円以上」または「月間受注件数1万件以上」のいずれかを満たす企業を”エンタープライズ企業”と定義し、提案活動を展開しています。
配属先となるプロフェッショナルコンサルティンググループはこの戦略を実現する中核組織であり、プロジェクトの提案活動や、D2C事業立上げ・事業統合・EC基盤刷新などの構想策定から、SaaS基盤の導入、AIエージェントを活用したBPR、システムリリース後のグロース支援まで、コマース領域を主軸にDXを支援しています。
この最重要戦略を牽引し、大規模かつ高付加価値な案件の獲得・デリバリーを主導することで、名実ともにハイエンドなコンサルティング組織の実現を目指しています。
本ポジションは、2024年4月に新設されたプロフェッシコンサルティンググループの組織拡大を担う第一期メンバーとして、組織の中核を牽引いただくマネージャー以上の人材を募集します。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 1,200 〜 2,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 【フレックス制】
コアタイム 11:00〜15:00
フレキシブルタイム 7:00〜11:00/15:00〜22:00
標準労働時間 8時間
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均33時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
コト、モノにかかわる全ての人々の顧客体験を最大化する
私たちが世の中を豊かにしていくため、提供するもの。それは、新たな体験です。 一人ひとりの求めるコト・モノが多様化し、使いやすさや利便性といった「機能的価値」だけではなく、お洒落な空間をデザインできる、世界観に共感できる。そういった「情緒的価値」を人々が求める社会へと移行しつつあります。 私たちは自社プロダクトを通し、実用性のさらにその先にある新たな体験価値を追求し、世の中に提供していくことで、人を、社会を、そして世界をより良くできると信じています。 |
||
| 設立年数 | 13年 | 従業員数 | 238人 |
しくみ製作所株式会社
【正社員/フルリモート】開発微経験者大歓迎★ 若手エンジニア 募集!|AIをフル活用して価値を 最大化!福利厚生◎ のリモートワーク求人
■募集背景
数年来お取引させていただいている企業様の案件において、人員体制の強化を検討しております。
長期にわたりご活躍いただける方を募集いたします。
私たちが目指すのは、単なるシステム納品ではなく――
・本質的な社会課題を、テクノロジーとチームワークで解決すること
・それを通して人が成長できること
この2つを両立させるために、メンバー1人ひとりが自律的に考え、チームとして最大の成果を追求します。
■仕事内容
しくみ製作所は、テレビや教育を中心に、大手から中小まで幅広いクライアントの受託開発を手がけています。
全社フルリモートで、各プロジェクトは2〜5名の少人数チームで進行します。
このポジションでは、課題の洗い出しから設計、Railsでの機能追加・改修、React/Vueの軽微な改善、DBチューニング、AWSの保守・構築、CI/CDやライブラリのアップデートまで、必要な領域を横断して担当します。
社内のコミュニケーションはSlack中心、クライアントとはMicrosoft Teamsなど各社指定ツールを利用します。
プロジェクト管理はBacklog・Notion・GitHubを併用し、タスクやドキュメントで合意形成と振り返りを行います。
AIは日常的に活用します(調査、設計レビュー支援、テスト生成、ドキュメント下書きなど)。
個人で得た使い方のコツはチームで共有し、業務のやり方に組み込みます。
まずはプロダクトを前に進める役割からスタートし、希望やスキル、プロジェクト状況に応じて、テックリードやプロジェクトマネージャーなどへ段階的に担当領域を広げていけます。
■業務内容
・要件定義
・モダン言語を用いた機能追加
・AWSの保守・構築
・各種ライブラリのアップグレード
■本ポジションに期待していること
・進め方の改善をチーム内で話してしていけること
・AIを駆使し、開発を効率よく進められること
■仕事の魅力
【フルリモートで場所に縛られない働き方】
全社員が完全フルリモート。SlackやGoogle Meetなどで日常のコミュニケーションを完結。海外在住メンバーも在籍しています
【設計から運用まで横断できる裁量】
要件の言語化、設計、検証、開発基盤の整備、運用改善までを一貫して担当できます。
【AIを前提にした生産性向上】
調査・設計レビュー支援・テスト・ドキュメント作成などでAIを積極活用。手戻りを減らし、判断の質とスピードを上げられます。
【AI時代を生き抜くスキルが身につく】
AIと人の役割分担を踏まえ、問いの立て方・設計判断・文章での合意形成・運用改善を実務で習得。どの環境でも通用する基礎体力を養えます。
【学び合いと共有の文化】
設計メモやPRでの文章コミュニケーションを重視。レビューや情報共有の場を通じて、学びをチームに素早く還元します。
【キャリアの広がり】
まずはプロダクトを前に進める役割から、希望と実績に応じてテックリードやプロジェクトマネージャー、プロダクトマネージャーなどへ段階的に成長できます。
■求める人物像
【尊重と学び合い】
互いの意見を尊重し、学び合える方。フィードバックを素直に受け取り、気づきを小さな改善につなげられる方。
【変化への柔軟さと検証】
変化があっても落ち着いて対応できる方。まずは小さく試し、事実やデータを手がかりに次の一手を考えられる方。
【前向きな行動と基本の徹底】
明るく前向きに動ける方。基本(約束の品質・期限・連絡)を大切にし、迷ったら早めに相談できる方。
【AI活用と知見共有】
AIを前提に手間を減らす工夫ができる方。調査・設計・検証・テスト・ドキュメントでAIを試し、得た知見をチームに共有できる方。
【業務の変更の範囲】
無
数年来お取引させていただいている企業様の案件において、人員体制の強化を検討しております。
長期にわたりご活躍いただける方を募集いたします。
私たちが目指すのは、単なるシステム納品ではなく――
・本質的な社会課題を、テクノロジーとチームワークで解決すること
・それを通して人が成長できること
この2つを両立させるために、メンバー1人ひとりが自律的に考え、チームとして最大の成果を追求します。
■仕事内容
しくみ製作所は、テレビや教育を中心に、大手から中小まで幅広いクライアントの受託開発を手がけています。
全社フルリモートで、各プロジェクトは2〜5名の少人数チームで進行します。
このポジションでは、課題の洗い出しから設計、Railsでの機能追加・改修、React/Vueの軽微な改善、DBチューニング、AWSの保守・構築、CI/CDやライブラリのアップデートまで、必要な領域を横断して担当します。
社内のコミュニケーションはSlack中心、クライアントとはMicrosoft Teamsなど各社指定ツールを利用します。
プロジェクト管理はBacklog・Notion・GitHubを併用し、タスクやドキュメントで合意形成と振り返りを行います。
AIは日常的に活用します(調査、設計レビュー支援、テスト生成、ドキュメント下書きなど)。
個人で得た使い方のコツはチームで共有し、業務のやり方に組み込みます。
まずはプロダクトを前に進める役割からスタートし、希望やスキル、プロジェクト状況に応じて、テックリードやプロジェクトマネージャーなどへ段階的に担当領域を広げていけます。
■業務内容
・要件定義
・モダン言語を用いた機能追加
・AWSの保守・構築
・各種ライブラリのアップグレード
■本ポジションに期待していること
・進め方の改善をチーム内で話してしていけること
・AIを駆使し、開発を効率よく進められること
■仕事の魅力
【フルリモートで場所に縛られない働き方】
全社員が完全フルリモート。SlackやGoogle Meetなどで日常のコミュニケーションを完結。海外在住メンバーも在籍しています
【設計から運用まで横断できる裁量】
要件の言語化、設計、検証、開発基盤の整備、運用改善までを一貫して担当できます。
【AIを前提にした生産性向上】
調査・設計レビュー支援・テスト・ドキュメント作成などでAIを積極活用。手戻りを減らし、判断の質とスピードを上げられます。
【AI時代を生き抜くスキルが身につく】
AIと人の役割分担を踏まえ、問いの立て方・設計判断・文章での合意形成・運用改善を実務で習得。どの環境でも通用する基礎体力を養えます。
【学び合いと共有の文化】
設計メモやPRでの文章コミュニケーションを重視。レビューや情報共有の場を通じて、学びをチームに素早く還元します。
【キャリアの広がり】
まずはプロダクトを前に進める役割から、希望と実績に応じてテックリードやプロジェクトマネージャー、プロダクトマネージャーなどへ段階的に成長できます。
■求める人物像
【尊重と学び合い】
互いの意見を尊重し、学び合える方。フィードバックを素直に受け取り、気づきを小さな改善につなげられる方。
【変化への柔軟さと検証】
変化があっても落ち着いて対応できる方。まずは小さく試し、事実やデータを手がかりに次の一手を考えられる方。
【前向きな行動と基本の徹底】
明るく前向きに動ける方。基本(約束の品質・期限・連絡)を大切にし、迷ったら早めに相談できる方。
【AI活用と知見共有】
AIを前提に手間を減らす工夫ができる方。調査・設計・検証・テスト・ドキュメントでAIを試し、得た知見をチームに共有できる方。
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 400 〜 800 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 13年 | 従業員数 | 56人 |
2291件中 131件~140件
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- CTO
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- ITコンサルタント
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- プロジェクトマネージャー
- プロダクトマネージャー
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