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アイガー株式会社

★【ハイブリ/大阪/プロジェクトマネージャー/開発経験3年以上(Python / TypeScript / React / FastAPI / Node.js等)】業務を変え、体験を変え、社会を変える。AIで価値を拡張する会社! のリモートワーク求人

【募集背景】
アイガーは現在、社員・業務委託を含めた10名未満の少数精鋭体制で、以下の3つの軸を中心に開発を行っています。

・業務特化型のAIアプリケーション・業務システムの受託開発
・自社SaaS(生成AIチャットボット / AIエージェント)の開発
・動物園・水族館向け体験型アプリ「Terravie」の開発・運営

それぞれの分野のフェーズが「PoC→スケール」「個別開発→汎用化」に進んでいく中で、技術的負債の解消・機能追加・UX改善など、重要な開発が蓄積しつつある状態です。

【増員後の目的】
新たな仲間に加わっていただくことで、兼任体制を解消し、腰を据えて価値あるプロダクトを育てられる体制を実現したいと考えています。
・開発リソースに余白を持たせ、将来的な機能拡張・スケーラビリティを見据えた設計改善
・技術的負債の定期的な返済
・生成AI・アルゴリズム・データ設計といった先端領域への継続的なR&D

これらの課題解消をチームで進めることで、人数が増えてもスピードと品質を失わない開発構造を目指します。

【ゴール・意義】
私たちの開発は、単なるシステム開発ではなく、業務の在り方を変えるAIシステムの実装。
エンタメ施設の価値を拡張する体験UXの創出といった、“技術で社会課題を解決する挑戦”でもあります。
対象業界や業務領域は複数ありますが、共通するのは「誰かの体験を根本から良くする」ための開発です。
そうした未来に向けた開発体制を、ともにつくっていく仲間を募集しています。

【仕事内容】
プロジェクトマネージャー/開発責任者

【直近の解決したい課題】
アイガー株式会社では、受託開発および自社プロダクトの開発において、プロジェクトの複雑化や多様化が進んでいます。これに伴い、以下のような課題が顕在化しています。

・プロジェクト管理の標準化: プロジェクトごとに管理手法が異なり、進捗や品質のばらつきが発生しています。
・リソースの最適化: 限られた人員で複数のプロジェクトを同時進行する中で、リソースの適切な配分が求められています。
・クライアントとのコミュニケーション強化: 要件定義や仕様変更において、クライアントとの円滑なコミュニケーションが課題となっています。

これらの課題に対処するため、プロジェクトマネージャー/開発責任者として、プロジェクト全体の管理体制の構築や、チームのパフォーマンス向上に取り組んでいただきます。

【入社後3〜6ヶ月で期待していること】
1ヶ月目: 既存のプロジェクト管理手法や開発フローを理解し、チームメンバーとの信頼関係を構築する。

3ヶ月目: 担当プロジェクトの進捗管理やリソース調整を主体的に行い、課題の早期発見と対応を実施する。

6ヶ月目: プロジェクト管理の標準化を推進し、複数プロジェクトの統括やチーム全体のパフォーマンス向上に寄与する。

【ポジションの魅力】
このポジションの最大の魅力は、開発とマネジメントの両方に深く関われることです。プロジェクトの初期段階から関与できる元請け案件が多く、クライアントとの要件定義、設計、進行管理、品質管理まで、幅広い裁量を持って取り組むことが可能です。

少数精鋭のチーム体制のため、自分の意見がそのままプロジェクトやプロダクトに反映されるスピード感と影響力を実感できます。また、開発責任者やPMとして意思決定の中心を担う経験が積めるため、「一作業者」から次のステップを目指したい方にとっては非常に魅力的な環境です。

さらに、AI・生成系技術やマイクロサービスなどの先端技術を活用した案件もあり、技術的チャレンジにも事欠きません。技術 × ビジネス両面で成長できるポジションです。

【今後の技術的チャレンジ】
当社では現在、元請け案件や自社プロダクトを複数抱える中で、将来的なスケーラビリティや高い保守性、機能拡張の柔軟性を実現するために、既存システムのマイクロサービス化を段階的に進めています。

現状の構成を踏まえたリファクタリング計画を自ら設計・実装する裁量があるため、アーキテクチャ設計の上流から深く関わることが可能です。

また、当社の強みである生成AI・機械学習・自然言語処理(NLP)などの先端技術を活かし、法人向け業務支援AIや、動物園・水族館の来場体験を変革するプロダクトなど、社会的意義のあるプロジェクトに技術面から貢献できます。PoCフェーズから自らアイデアを出し、技術選定や開発方針の意思決定にも参加できる環境です。

さらに、Terraformを活用したIaCやクラウドインフラの最適化など、インフラレイヤーにおけるDevOps・SREの強化にも注力しています。小規模なチーム体制ゆえに、インフラ・アプリケーション・ML・AIといった領域横断的な技術スタックを実践ベースで身につけられることも魅力です。

【エンジニアとしてのやりがい・キャリアパス】
当社では、エンジニア一人ひとりが「技術で社会に貢献している実感」を持てる環境づくりを大切にしています。元請け案件を中心としたプロジェクトにおいて、お客様の課題と向き合いながら要件定義から実装・運用まで一気通貫で関われるため、「誰のために、なぜこのシステムをつくるのか」を常に意識しながら開発できます。

また、開発だけでなく、プロジェクト推進・チームづくり・新機能企画など、自分の意志で関われる領域が多く、「一作業者」ではない実感を得られる点もやりがいの一つです。

キャリアパスとしては、「技術を突き詰めたい人」も「PM/PDMを目指したい人」も選択可能です。定期的な1on1や目標設定を通じて、本人の志向に合わせた成長機会を提供しています。まだ小規模な組織だからこそ、役割を限定せず柔軟にステップアップしていける環境です。例えば、入社半年でPM補佐や提案フェーズに関わるメンバーもいます。

「裁量のある環境で成長したい」「意思決定に近い場所で開発したい」

そんな想いを持つ方にこそフィットする環境です。

【チームの成長支援・学習機会】
アイガーでは、チームの成長と学びを後押しするカルチャーを大切にしています。日常的なコードレビューや振り返りはもちろんのこと、「HelloAI」という社内勉強会を定期開催しており、生成AI・機械学習・LLMなどの先端トピックをメンバー同士で学び合う場を設けています。

また、京都大学や大阪大学の学生と共に京都発のAIの学習・研究開発機関である「TechLab KYOTO」を運営しており、独自プログラムを含む学習環境を提供しています。

日々の業務においても「わからないことを一緒に調べて解決する」文化が根づいており、若手メンバーのフォローやスキルアップにもチーム全体で取り組んでいます。

成長支援としては定期的な1on1や目標設定・振り返り面談のほか、希望に応じた技術書籍の購入やオンラインツール利用補助(ChatGPT/Figmaなど)も用意。好奇心と挑戦を、会社全体で応援する体制が整っています。

【給与や昇格の考え方】
アイガーでは、給与や昇格に関して透明性と納得感を重視した運用を行っています。半期ごとに目標設定と振り返りの面談を実施しており、日々の成果や挑戦への姿勢、チームへの貢献度を総合的に評価する仕組みです。

エンジニアにおいては「技術スキル」「プロジェクト推進力」「ビジネス視点」のバランスを評価軸として設定し、成果や成長に応じた昇給・昇格のチャンスがあります。また、明確なグレード制やキャリアマップに基づいて、PM/TechLead/PdMなど多様なキャリアパスも描けるようになっています。

さらに、成果に応じたインセンティブ支給制度や、技術力・発信力を社外に示した場合の特別表彰など、モチベーションにつながる独自の仕組みも用意しています。

少人数組織だからこそ、個々の取り組みがしっかりと見える環境であり、「やればやるだけ認められる」実感を持ちやすいことが特徴です。

【会社概要】
アイガー株式会社(EIGER Inc.)は、「テクノロジーの進歩を人の幸せへと換えていく」 をミッションに掲げ、先端技術を活用した受託開発・自社プロダクト開発を通じて社会課題の解決と価値創出に取り組む「事業創造型AIベンチャー」です。

モダンテクノロジー・生成AI・機械学習を軸に、業務領域に深く入り込んだソリューション開発と、新しい顧客体験を提供する自社サービスの両立を推進しています。

▶業務系システム・AIアプリケーションの受託開発事業
(https://eiger-inc.co.jp/)
サクラクレパス社などの大手企業から中小企業・スタートアップまで累計170社以上と取引。
これまでに250件以上の開発実績を保有し、クラウドネイティブなシステムやAIアルゴリズムを活用した業務改革に対応。
産業用ロボット・介護・製造など多様な領域におけるAI実装(ディープラーニング、数理最適化など)も強みです。

▼ 特筆すべきプロジェクト例
・アドベンチャーワールドの顔認証ゲートシステム
・ロボットSIer向けAIアルゴリズム提供
・製造業向けAI生産計画システム など

## 受託開発事業の特長
・サクラクレパス社などの国内大手企業から中堅・中小規模の企業様の業務システムを、クラウドやモダンな技術を用いてAI Readyなシステムにリプレイスしています。
・ディープラーニングや数理最適化アルゴリズムを用いて、産業用ロボットに搭載するAI開発や、介護業界におけるAIシフトシステム、製造業におけるAI生産計画立案システムなどの開発しています。
・アドベンチャーワールドの入場ゲートで利用される顔認証AIシステムを開発しています。

このように、先端技術を用いた注目度の高いプロジェクトを正社員10名未満の少数精鋭組織で手がけています。

▶生成AIチャットボット / AIエージェントSaaS事業
自社データを学習させたセキュアなChatGPTライクのチャットボットSaaSを開発・提供。
営業・総務などの間接部門業務を自動化・半自動化するAIエージェントを実装し、社内業務の変革を支援。
現在は音声対話型の電話受発注AIなど、今後の実用化に向けたR&Dも進行中。
業務領域のAIエージェント開発に注力しています。

## 生成AIを用いたSaas事業の特長
・法人がセキュアな環境で自社データを構築できるChatGPTライクなチャットボットSaasを提供しています。
・弊社のChatボットSaasを基盤に、主にセールス領域・総務領域の業務を自動化/半自動化するAIエージェントの構築を手がけています。
・企画段階のプロダクトとして電話応答AI*受発注システムがあります。

このように、複数のAIエージェントの構築や自社プロダクトを手がけています。

▶Terravie|体験型チケッティングアプリ事業
動物園・水族館と連携し、“生きものの魅力”を新しい形で伝える体験型アプリを自社開発。
大型動物園のアドベンチャーワールドと共同で、生きものにまつわる "不思議" をテーマにした謎解き体験や、生き物の飼育体験を提供するイベントなど、これまでの動物園・水族館とは少し異なった体験イベントをチケット化し、独自アプリ上で販売しています。なお、アプリの会員数は1万人を超えており、多くのユーザーに体験いただいています。
ユーザー数は1万人を超え、将来的には複数施設で使える共通コイン制度の導入も計画中。
アプリ連動のカードゲーム・ボードゲーム制作も展開し、デジタルだけにとどまらないオフライン体験も提供しています。

## 動物園・水族館における未来の顧客体験を提供する体験型チケッティングアプリ事業の特長
・アドベンチャーワールドと共に、生きものにまつわる "不思議" をテーマにした謎解き体験や、生き物の飼育体験を提供するイベントなど、従来の動物園・水族館とは異なる新しい顧客体験型のイベントをチケット化し、独自アプリ上で販売しています。なお、アプリの会員数は1万人を超えており、多くのユーザーに体験いただいています。
・イベントを体験したり、課せられたミッション(クエスト)をクリアすることで獲得できるコインは、他の動物園・水族館施設でも利用できる予定です。(現在他園にも導入提案中)
・アプリだけでなく、リアルなボードゲームやカードゲームも制作販売しており、大会も開催しています。
・吉本の芸人さんとのコラボレーションで生まれた「未確認生物図鑑」というカードゲームも好評をいただいています。

このように、動物園・水族館の未来体験をテクノロジーとクリエイティビティーを生かして構築しています。


▶競合との違い
単なる「DX支援」ではなく、“施設そのものの価値を拡張する体験設計”が最大の独自性です。

【今後の展望と開発の魅力】
受託開発の技術資産と運用ノウハウを活かし、SaaS・AIプロダクト群の事業化フェーズに突入中です。
「技術で課題を解き、価値を届ける」ための、企画・設計・実装すべてに関われる環境を提供します。
エンジニアとして、新しいUXをゼロからつくる経験/技術選定から意思決定まで担う挑戦ができます。
また、京都大学・大阪大学の学生と共に、AI開発ラボ「Tech Lab KYOTO」も開設。学びと実装の循環を加速中です。

【関わるチーム】
開発観点で関わるのは15名程度の少数精鋭チームです。

・PM:3名(エンジニア出身)
・ソフトウェアエンジニア:10名程度(うち業務委託6名程度は業務委託)
・バックエンド(Python/FastAPI):5名
・フロントエンド(Typescript/React):3名
・機械学習/AIアルゴリズム:2名(兼務)
・デザイナー:1名(兼務)

その他、必要に応じてビジネスメンバー(BizDev・代表)との連携が発生します。

【チームの特徴】
メンバーの多くはスタートアップや受託開発での経験を持ち、「技術を手段として価値を届ける」という思想を共通で持っています。
社員エンジニアは20代後半〜30代前半が中心で、コード・仕様・目的すべてにフラットに向き合う文化が根付いています。
新卒から経験豊富なエンジニアまで在籍し、学びと実装が循環する開発チームです。

【開発カルチャー】
技術と価値のバランス重視
 - 技術自体への探究心と、「その技術で何を実現するか」の両立を重んじています。

明文化とレビュー文化
 - GitHubベースでのPRレビュー、Notionでのドキュメント管理、figmaやMiroによるコラボレーションなどが日常的に行われています。

領域を超えた協働
 - フロントエンド・バックエンド・AI・UXの境界を柔軟に越えて、プロダクト価値を最大化する動きが推奨されます。

開発フロー
デイリーでのスタンドアップ・週次のスプリントレビュー・レトロなどを実施

企画段階からPMやBizDevと共に仕様を練る場面も多く、実装者としてだけでなく共創者として関われる余地が大きいです。

【働き方】
週2回リモート勤務(Slack / Google Meet / Notion / GitHub などを活用)
希望者は東京オフィスおよび京都の開発拠点「Tech Lab KYOTO」での作業も可能です。
2週に1度の社内勉強会「Hello AI」やその他社内イベントを通じて技術共有・横のつながりを大切にしています。

【メッセージ】
エンジニアは、ただ世界を便利にするだけの存在ではありません。
“人の幸せに直結するコードを書く存在” です。
アイガーは、先端テクノロジーを用いて未来に必要な事業をつくるチームです。
今はまだ組織規模10名程度のフェーズ。
だからこそあなたのもたらす価値が大きい。
一緒に未来の事業・プロダクトづくりができる稀有なエンジニアを目指しませんか?

【その他】
・2025年3月、京都大学や大阪大学の学生と共に、機械学習やAI開発を専門に学習・研究開発する機関として「Tech Lab KYOTO」を京都に設立しました。
 ・「Tech Lab KYOTO」では、未経験から機械学習エンジニアを目指したい方向けに独自プログラムと学習環境を提供しています。
・LT形式で行う生成AI勉強会「Hello AI」を2週間に一度開催しており、毎回ほぼ全員で事例やノウハウや生成AIの最新ニュースをキャッチアップしています。また月に1度はconnpassなどで勉強会の外部公開もしています。

【業務の変更の範囲】
ホラクラシーのため、本人の希望に沿って新たなRoleをお任せする場合があります。
想定年収 600 〜 1,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 09:00〜18:00
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など)
時間外労働の有無: 有(月平均10時間~20時間)
休憩時間: 60分
従業員数 10人
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アイガー株式会社

★【ハイブリ/大阪/フルスタックエンジニア/開発経験3年以上(Python / TypeScript / React / FastAPI / Node.js等)】業務を変え、体験を変え、社会を変える。AIで価値を拡張する会社! のリモートワーク求人

【募集背景】
アイガーは現在、社員・業務委託を含めた10名未満の少数精鋭体制で、以下の3つの軸を中心に開発を行っています。

・業務特化型のAIアプリケーション・業務システムの受託開発
・自社SaaS(生成AIチャットボット / AIエージェント)の開発
・動物園・水族館向け体験型アプリ「Terravie」の開発・運営

それぞれの分野のフェーズが「PoC→スケール」「個別開発→汎用化」に進んでいく中で、技術的負債の解消・機能追加・UX改善など、重要な開発が蓄積しつつある状態です。

【増員後の目的】
新たな仲間に加わっていただくことで、兼任体制を解消し、腰を据えて価値あるプロダクトを育てられる体制を実現したいと考えています。
・開発リソースに余白を持たせ、将来的な機能拡張・スケーラビリティを見据えた設計改善
・技術的負債の定期的な返済
・生成AI・アルゴリズム・データ設計といった先端領域への継続的なR&D

これらの課題解消をチームで進めることで、人数が増えてもスピードと品質を失わない開発構造を目指します。

【ゴール・意義】
私たちの開発は、単なるシステム開発ではなく、業務の在り方を変えるAIシステムの実装。
エンタメ施設の価値を拡張する体験UXの創出といった、“技術で社会課題を解決する挑戦”でもあります。
対象業界や業務領域は複数ありますが、共通するのは「誰かの体験を根本から良くする」ための開発です。
そうした未来に向けた開発体制を、ともにつくっていく仲間を募集しています。

【仕事内容】
育成枠エンジニア(フロントエンド/バックエンド)

【直近の解決したい課題】
アイガー株式会社では、若手エンジニアの育成とチーム全体のスキル向上を目指しています。現在、以下のような課題があります。

・技術的な知識の習得: 実務経験が浅いメンバーが多く、基礎的な技術力の向上が必要です。
・開発フローの理解: プロジェクト全体の流れや開発プロセスの把握が不十分なケースがあります。
・コミュニケーションスキルの強化: チーム内外での円滑なコミュニケーションが求められています。

これらの課題に対処するため、育成枠エンジニアとして、実務を通じて技術力やプロジェクト理解を深め、将来的にはリーダーシップを発揮できる人材を目指していただきます。

【入社後3〜6ヶ月で期待していること】
・1ヶ月目: 先輩エンジニアの指導のもと、基本的なコーディング業務を担当し、開発環境やツールの使い方を習得する。
・3ヶ月目: 小規模な機能の実装やテストを独立して行い、開発フロー全体の理解を深める。
・6ヶ月目: 中規模な機能の設計・実装を担当し、チーム内での技術的な議論や改善提案に積極的に参加する。

【ポジションの魅力】
このポジションは「エンジニアとしての成長角度を一気に上げたい」と考える若手の方にとって、非常にチャレンジングでありながら魅力的な環境です。

元請け案件が中心のため、要件定義や設計といった上流工程にも自然と関わることができ、手を動かすだけではない“自分の判断でプロジェクトを進める”経験を積むことができます。チームは少数精鋭で、一人ひとりの発言やアウトプットがそのままプロダクトに反映されるスピード感があり、「自分の仕事が価値に直結している」と実感できるのも特長です。

また、将来的にPMやPDMなどの役割を担いたいと考えている方には、開発に加えてマネジメントスキルも少しずつ身につけられる環境です。裁量の大きさや任せるスタンスがあるからこそ、自然と意思決定やチーム推進の力も育っていきます。

技術的にも、生成AIやマイクロサービスといった先端領域のプロジェクトに関わるチャンスが多く、技術 × ビジネスの両面からステップアップできるポジションです。将来に向けて「一作業者」から抜け出したい、そんな若手エンジニアをお待ちしています。

【今後の技術的チャレンジ】
当社では現在、元請け案件や自社プロダクトを複数抱える中で、将来的なスケーラビリティや高い保守性、機能拡張の柔軟性を実現するために、既存システムのマイクロサービス化を段階的に進めています。

現状の構成を踏まえたリファクタリング計画を自ら設計・実装する裁量があるため、アーキテクチャ設計の上流から深く関わることが可能です。

また、当社の強みである生成AI・機械学習・自然言語処理(NLP)などの先端技術を活かし、法人向け業務支援AIや、動物園・水族館の来場体験を変革するプロダクトなど、社会的意義のあるプロジェクトに技術面から貢献できます。PoCフェーズから自らアイデアを出し、技術選定や開発方針の意思決定にも参加できる環境です。

さらに、Terraformを活用したIaCやクラウドインフラの最適化など、インフラレイヤーにおけるDevOps・SREの強化にも注力しています。小規模なチーム体制ゆえに、インフラ・アプリケーション・ML・AIといった領域横断的な技術スタックを実践ベースで身につけられることも魅力です。

【エンジニアとしてのやりがい・キャリアパス】
当社では、エンジニア一人ひとりが「技術で社会に貢献している実感」を持てる環境づくりを大切にしています。元請け案件を中心としたプロジェクトにおいて、お客様の課題と向き合いながら要件定義から実装・運用まで一気通貫で関われるため、「誰のために、なぜこのシステムをつくるのか」を常に意識しながら開発できます。

また、開発だけでなく、プロジェクト推進・チームづくり・新機能企画など、自分の意志で関われる領域が多く、「一作業者」ではない実感を得られる点もやりがいの一つです。

キャリアパスとしては、「技術を突き詰めたい人」も「PM/PDMを目指したい人」も選択可能です。定期的な1on1や目標設定を通じて、本人の志向に合わせた成長機会を提供しています。まだ小規模な組織だからこそ、役割を限定せず柔軟にステップアップしていける環境です。例えば、入社半年でPM補佐や提案フェーズに関わるメンバーもいます。

「裁量のある環境で成長したい」「意思決定に近い場所で開発したい」

そんな想いを持つ方にこそフィットする環境です。

【チームの成長支援・学習機会】
アイガーでは、チームの成長と学びを後押しするカルチャーを大切にしています。日常的なコードレビューや振り返りはもちろんのこと、「HelloAI」という社内勉強会を定期開催しており、生成AI・機械学習・LLMなどの先端トピックをメンバー同士で学び合う場を設けています。

また、京都大学や大阪大学の学生と共に京都発のAIの学習・研究開発機関である「TechLab KYOTO」を運営しており、独自プログラムを含む学習環境を提供しています。

日々の業務においても「わからないことを一緒に調べて解決する」文化が根づいており、若手メンバーのフォローやスキルアップにもチーム全体で取り組んでいます。

成長支援としては定期的な1on1や目標設定・振り返り面談のほか、希望に応じた技術書籍の購入やオンラインツール利用補助(ChatGPT/Figmaなど)も用意。好奇心と挑戦を、会社全体で応援する体制が整っています。

【給与や昇格の考え方】
アイガーでは、給与や昇格に関して透明性と納得感を重視した運用を行っています。半期ごとに目標設定と振り返りの面談を実施しており、日々の成果や挑戦への姿勢、チームへの貢献度を総合的に評価する仕組みです。

エンジニアにおいては「技術スキル」「プロジェクト推進力」「ビジネス視点」のバランスを評価軸として設定し、成果や成長に応じた昇給・昇格のチャンスがあります。また、明確なグレード制やキャリアマップに基づいて、PM/TechLead/PdMなど多様なキャリアパスも描けるようになっています。

さらに、成果に応じたインセンティブ支給制度や、技術力・発信力を社外に示した場合の特別表彰など、モチベーションにつながる独自の仕組みも用意しています。

少人数組織だからこそ、個々の取り組みがしっかりと見える環境であり、「やればやるだけ認められる」実感を持ちやすいことが特徴です。

【会社概要】
アイガー株式会社(EIGER Inc.)は、「テクノロジーの進歩を人の幸せへと換えていく」 をミッションに掲げ、先端技術を活用した受託開発・自社プロダクト開発を通じて社会課題の解決と価値創出に取り組む「事業創造型AIベンチャー」です。

モダンテクノロジー・生成AI・機械学習を軸に、業務領域に深く入り込んだソリューション開発と、新しい顧客体験を提供する自社サービスの両立を推進しています。

▶業務系システム・AIアプリケーションの受託開発事業
(https://eiger-inc.co.jp/)
サクラクレパス社などの大手企業から中小企業・スタートアップまで累計170社以上と取引。
これまでに250件以上の開発実績を保有し、クラウドネイティブなシステムやAIアルゴリズムを活用した業務改革に対応。
産業用ロボット・介護・製造など多様な領域におけるAI実装(ディープラーニング、数理最適化など)も強みです。

▼ 特筆すべきプロジェクト例
・アドベンチャーワールドの顔認証ゲートシステム
・ロボットSIer向けAIアルゴリズム提供
・製造業向けAI生産計画システム など

## 受託開発事業の特長
・サクラクレパス社などの国内大手企業から中堅・中小規模の企業様の業務システムを、クラウドやモダンな技術を用いてAI Readyなシステムにリプレイスしています。
・ディープラーニングや数理最適化アルゴリズムを用いて、産業用ロボットに搭載するAI開発や、介護業界におけるAIシフトシステム、製造業におけるAI生産計画立案システムなどの開発しています。
・アドベンチャーワールドの入場ゲートで利用される顔認証AIシステムを開発しています。

このように、先端技術を用いた注目度の高いプロジェクトを正社員10名未満の少数精鋭組織で手がけています。

▶生成AIチャットボット / AIエージェントSaaS事業
自社データを学習させたセキュアなChatGPTライクのチャットボットSaaSを開発・提供。
営業・総務などの間接部門業務を自動化・半自動化するAIエージェントを実装し、社内業務の変革を支援。
現在は音声対話型の電話受発注AIなど、今後の実用化に向けたR&Dも進行中。
業務領域のAIエージェント開発に注力しています。

## 生成AIを用いたSaas事業の特長
・法人がセキュアな環境で自社データを構築できるChatGPTライクなチャットボットSaasを提供しています。
・弊社のChatボットSaasを基盤に、主にセールス領域・総務領域の業務を自動化/半自動化するAIエージェントの構築を手がけています。
・企画段階のプロダクトとして電話応答AI*受発注システムがあります。

このように、複数のAIエージェントの構築や自社プロダクトを手がけています。

▶Terravie|体験型チケッティングアプリ事業
動物園・水族館と連携し、“生きものの魅力”を新しい形で伝える体験型アプリを自社開発。
大型動物園のアドベンチャーワールドと共同で、生きものにまつわる "不思議" をテーマにした謎解き体験や、生き物の飼育体験を提供するイベントなど、これまでの動物園・水族館とは少し異なった体験イベントをチケット化し、独自アプリ上で販売しています。なお、アプリの会員数は1万人を超えており、多くのユーザーに体験いただいています。
ユーザー数は1万人を超え、将来的には複数施設で使える共通コイン制度の導入も計画中。
アプリ連動のカードゲーム・ボードゲーム制作も展開し、デジタルだけにとどまらないオフライン体験も提供しています。

## 動物園・水族館における未来の顧客体験を提供する体験型チケッティングアプリ事業の特長
・アドベンチャーワールドと共に、生きものにまつわる "不思議" をテーマにした謎解き体験や、生き物の飼育体験を提供するイベントなど、従来の動物園・水族館とは異なる新しい顧客体験型のイベントをチケット化し、独自アプリ上で販売しています。なお、アプリの会員数は1万人を超えており、多くのユーザーに体験いただいています。
・イベントを体験したり、課せられたミッション(クエスト)をクリアすることで獲得できるコインは、他の動物園・水族館施設でも利用できる予定です。(現在他園にも導入提案中)
・アプリだけでなく、リアルなボードゲームやカードゲームも制作販売しており、大会も開催しています。
・吉本の芸人さんとのコラボレーションで生まれた「未確認生物図鑑」というカードゲームも好評をいただいています。

このように、動物園・水族館の未来体験をテクノロジーとクリエイティビティーを生かして構築しています。


▶競合との違い
単なる「DX支援」ではなく、“施設そのものの価値を拡張する体験設計”が最大の独自性です。

【今後の展望と開発の魅力】
受託開発の技術資産と運用ノウハウを活かし、SaaS・AIプロダクト群の事業化フェーズに突入中です。
「技術で課題を解き、価値を届ける」ための、企画・設計・実装すべてに関われる環境を提供します。
エンジニアとして、新しいUXをゼロからつくる経験/技術選定から意思決定まで担う挑戦ができます。
また、京都大学・大阪大学の学生と共に、AI開発ラボ「Tech Lab KYOTO」も開設。学びと実装の循環を加速中です。

【関わるチーム】
開発観点で関わるのは15名程度の少数精鋭チームです。

・PM:3名(エンジニア出身)
・ソフトウェアエンジニア:10名程度(うち業務委託6名程度は業務委託)
・バックエンド(Python/FastAPI):5名
・フロントエンド(Typescript/React):3名
・機械学習/AIアルゴリズム:2名(兼務)
・デザイナー:1名(兼務)

その他、必要に応じてビジネスメンバー(BizDev・代表)との連携が発生します。

【チームの特徴】
メンバーの多くはスタートアップや受託開発での経験を持ち、「技術を手段として価値を届ける」という思想を共通で持っています。
社員エンジニアは20代後半〜30代前半が中心で、コード・仕様・目的すべてにフラットに向き合う文化が根付いています。
新卒から経験豊富なエンジニアまで在籍し、学びと実装が循環する開発チームです。

【開発カルチャー】
技術と価値のバランス重視
 - 技術自体への探究心と、「その技術で何を実現するか」の両立を重んじています。

明文化とレビュー文化
 - GitHubベースでのPRレビュー、Notionでのドキュメント管理、figmaやMiroによるコラボレーションなどが日常的に行われています。

領域を超えた協働
 - フロントエンド・バックエンド・AI・UXの境界を柔軟に越えて、プロダクト価値を最大化する動きが推奨されます。

開発フロー
デイリーでのスタンドアップ・週次のスプリントレビュー・レトロなどを実施

企画段階からPMやBizDevと共に仕様を練る場面も多く、実装者としてだけでなく共創者として関われる余地が大きいです。

【働き方】
週2回リモート勤務(Slack / Google Meet / Notion / GitHub などを活用)
希望者は東京オフィスおよび京都の開発拠点「Tech Lab KYOTO」での作業も可能です。
2週に1度の社内勉強会「Hello AI」やその他社内イベントを通じて技術共有・横のつながりを大切にしています。

【メッセージ】
エンジニアは、ただ世界を便利にするだけの存在ではありません。
“人の幸せに直結するコードを書く存在” です。
アイガーは、先端テクノロジーを用いて未来に必要な事業をつくるチームです。
今はまだ組織規模10名程度のフェーズ。
だからこそあなたのもたらす価値が大きい。
一緒に未来の事業・プロダクトづくりができる稀有なエンジニアを目指しませんか?

【その他】
・2025年3月、京都大学や大阪大学の学生と共に、機械学習やAI開発を専門に学習・研究開発する機関として「Tech Lab KYOTO」を京都に設立しました。
 ・「Tech Lab KYOTO」では、未経験から機械学習エンジニアを目指したい方向けに独自プログラムと学習環境を提供しています。
・LT形式で行う生成AI勉強会「Hello AI」を2週間に一度開催しており、毎回ほぼ全員で事例やノウハウや生成AIの最新ニュースをキャッチアップしています。また月に1度はconnpassなどで勉強会の外部公開もしています。

【業務の変更の範囲】
ホラクラシーのため、本人の希望に沿って新たなRoleをお任せする場合があります。
想定年収 500 〜 1,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 09:00〜18:00
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など)
時間外労働の有無: 有(月平均10時間~20時間)
休憩時間: 60分
従業員数 10人
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株式会社TechFirst Leaders

【ハイブリ/東京/開発エンジニア(バックエンドorフロントエンド)/Ruby, Java, Python,TypeScript,PHP等での開発経験5年以上】Web×AIで未来を創り、エンジニアの成長を科学する、エンジニアドリブンの未来創造企業! のリモートワーク求人

AIコーディングで未来のテクノロジーを切り拓く!
■【【業務内容】】
私たちは、Web技術を主軸としながらAI、XR、IoTなど先端技術を扱うエンジニア集団です。「エンジニアの成長と成功を科学する企業」を標榜し、多数の技術顧問在籍、自己研鑽費用の支援、AI勉強会など成長施策を豊富に用意しているエンジニア中心の組織になっています。

携わっていただくプロジェクトについても、スキルアップ・キャリアアップを念頭に貴方の希望に合わせてアサインを決定します。最近ではAIコーティングなどAI活用を重視しています。

<プロジェクト例>
【 AIを活用した電子本人確認システム(eKYC)のWebサービス開発 】
技術スタック:PHP/Laravel、TypeScript/React/Next.js、Python、AWS、GCP(AI部分)、Docker、WebRTC、MySQL
銀行口座開設時などに使われるオンライン上で身分証明証や顔写真を提出して確認を行うシステムの開発。
昨今ではSNS上でのトラブル対策などでも、本人確認の必要性が高まっており、将来性が高く、またAI活用することで、提出書類の正当性を自動で判定することができる先進的なプロジェクトです。
■プロジェクトの魅力
・AI部分は複数の画像認識系AIを使用し、システム部分はモダンなWeb開発技術をフル活用
・社会的に必要性が高まっている将来性のあるスタートアップ企業のプロジェクト
・顧客の起業家も技術出身のため、エンジニアの働き方への理解度が高い
・リモートワークでの開発

【 AIを活用した不動産テックSaaSのWebシステム開発 】
技術スタック:TypeScript/React、Java/Spring Boot、AWS、Docker、MySQL、JIRA、Slack
不動産企業向けのSaaS製品の開発。AIを活用し不動産の価格算定や見積作成、契約書管理などの機能を実装します。
■プロジェクトの魅力
・深層学習を用いた大規模なデータ分析
・LLMを用いた一般顧客向けの不動産に関する質問を回答できるChatUI
・アジャイルやモダンなWeb技術を活用したプロジェクト
・リモートワークでの開発

【 マルチモーダルAIプラットフォーム開発 】
技術スタック:TypeScript/Vue.js、Python/FastAPI、OpenAI API、AWS、Docker
企業横断で再利用できる音声・画像・テキスト解析 API 群をマイクロサービスとして統合し、チャットボット・議事録自動要約・画像検査などあらゆる業務アプリから呼び出せる“共通 AI 基盤”を構築するプロジェクトです。
■プロジェクトの魅力
・社内ドキュメントをベクトル DB 化して検索拡張生成(RAG)
・AIコーディングエージェントを活用した開発
・月の半分をリモートワークでの開発

その他、Java,PHP,Ruby,Python,TypeScript,AWS,GCP,AIなどの技術スタックのプロジェクト多数。希望やスキルアップ戦略に合わせてアサインプロジェクトを決定します。

■【【仕事のやりがい】】
【TechFirst Leadersが提供できること】
■全員が“技術者”だからこそ実現できる、最速の成長環境
・月1回、開発歴25年以上のCEOによる1on1メンタリング
・経営陣・顧問も全員が現役エンジニア。技術の壁打ちも可能

■エンジニアの「学びたい」を全力サポート
・AIやクラウドなど、自己学習にかかる費用(クラウド利用料・技術書籍代)を全額負担
・社員の声を起点に、制度が日々アップデートされていく文化

■ キャリアは“やらされる”のではなく、一緒に創る
・プロジェクト配属は希望とスキルを丁寧にヒアリングして決定
・売上より「本人の納得・成長」を優先
・無理なくスキルチェンジできる仕組みと文化あり

■ 先端技術への挑戦機会が豊富
・Apple Vision Pro、ドローン、IoT、XRなどテックスタックが多彩
・ハッカソン・技術イベントでも数々の受賞歴あり

■【【会社の取り組み】】
『エンジニアの成長と成功を科学する企業』
TechFirst Leadersは、代表の毛利を含め全員がエンジニアの会社です。
エンジニアの仕事は、創造性や知識欲を充しながら、社会に価値を提供し、対価を得ることができる、とても素晴らしい仕事です。
そうした、エンジニアという素晴らしい仕事を通して、人生を成功するには、
「知識やスキルを磨くこと」「キャリア(経験)を積むこと」「プロジェクトを通じて多くの価値を社会に提供すること」が必要です。
私たちと「エンジニアとして成長し成功する」というゴールを共有し、一緒に探求できる仲間を募集しています!

---- 価値観 ----
【エンジニアドリブン】
私たちは、技術や物作りが大好きなエンジニア集団です!
全員がエンジニアの会社ですので、「エンジニアによるエンジニアのための会社」を標榜し、制度や取り組みは、すべてエンジニアの為に作られています。
・キャリア設計制度・評価報酬制度・その他規則など、すべてエンジニアに特化
・CTOやアーキテクト経験のあるベテランエンジニアからのキャリアのアドバイス
・勉強会、技術情報の共有を通して、全社で最新技術へキャッチアップする取り組み
などなど、社内全員の意見を取り込みながら、エンジニアドリブンで、常に進化しています!

【技術コミュニティ活動】
代表の毛利は、技術カンファレンスの登壇経験や100回以上の勉強会主催実績があります。そうした技術コミュニティとの関わりの中で、自分たちだけでは、キャッチアップできないリアルな情報が、自分たちの成長をさらに推し進めてくれることや、貢献し会うことでエコシステムが生まれ、業界全体が成長していくことを体験しました。現在も会社として社外向けの勉強会の開催などを通じて、IT業界の成長に貢献し、自分たち自身も成長を続けています!

【技術キャッチアップ】
プログラミング言語、クラウドプラットフォームや機能、フレームワーク、開発環境、開発手法など、日々新しい技術が生まれる中、私たちエンジニアは、開発で利用する為に、技術のキャッチアップを行います。裏を返せば、こうした技術の使用実績や習得スキルがエンジニアとしてのキャリアになっていきますので、最新技術の中から、ビジネス的に長く流行する技術を選定することがキャリア構築の上で重要になります。TechFirst Leadersでは、日々最新技術の有効性について議論し合うことで、技術の審美眼を社員全員で磨き続けています

■【【魅力的な制度や活動】】
<プロジェクト選択による、戦略的なキャリア構築>
TechFirst Leadersでは、「新しい技術に挑戦したい」「テックリードとしてキャリアアップしたい」といったエンジニアの希望や目標を踏まえ、可能な限りプロジェクトを調整・選択できるようにサポートしています。
25年以上の開発経験と20年以上の経営経験を持つ代表の毛利と相談しながら、戦略的なキャリアパスを構築できます。サーバサイド→フロントエンド、Webエンジニア→データサイエンティストなど、多様なキャリアチェンジの実績も豊富です。
一方で、ライフステージによってはプライベートを重視したい時期もあると思います。参画プロジェクトの選択肢が多くあることで、「攻めたい時期」と「守りたい時期」のそれぞれにマッチした働き方を提供することを大事にしています。

<アーキテクト・エバンジェリスト級の6名の技術顧問陣による技術アドバイス>
TechFirst Leadersでは、Scalaやオブジェクト指向設計の書籍を執筆したエバンジェリストや、大手企業の基幹システム構築に携わったアーキテクトをはじめ、各分野のトップエンジニア計6名が技術顧問として在籍しています。
代表である私自身も、開発経験25年以上、大規模システムのアーキテクト経験を持ち、未踏ソフトウェアへの採択や多数のハッカソン・アプリコンテストでの受賞実績があります。
さらに、AIやクラウドのスペシャリストも技術顧問として参画しているため、幅広い分野で実践的かつ専門的なアドバイスを得られる環境が整っています。

<AIの専門家や実務経験者を招いた「AI勉強会」>
毎月1回、AI専門家や実務でAIを活用しているエンジニアを招き、勉強会を開催しています。
近年、CursorやDevinなど開発支援型のAIエージェントが登場したことで、エンジニアがAIを活用できるかどうかで大きな差がつく時代になりました。
勉強会では、初心者向けの「エンジニアが押さえるべきAIトレンド」から、実践的な「開発現場でのAI導入方法」まで幅広いテーマを扱い、会社一丸となって最新AI技術へのキャッチアップを進めています。

<自己学習のためのAI・クラウド費用、書籍購入費用を会社がサポート>
社員が自己学習で新しい技術を習得する際の、AIツールやクラウド利用料、書籍の購入費用を会社が支援しています。
特にAI分野では、日常的に最新のツールやサービスに触れることでエンジニアとしての成長が加速するため、全社員がAI時代に強くなるための重要施策として位置づけています。
また、この制度は社員の声を元に導入したものです。今後も社員の意見を取り入れ、新たな制度を積極的に導入していく予定です。

<先端技術への取り組みと多くの実績>
TechFirst Leadersでは、Web技術を軸にしながらも、AI、XR、ドローンなどの先端技術への取り組みにも力を入れています。
例えば、Appleが推進する空間コンピューティングデバイス「Apple Vision Pro」の技術調査・開発にいち早く着手し、米国と日本での発売日に合わせてローンチタイトルとしてアプリをリリースしました。また、XR技術を活用したドローン操縦技術に関して特許を取得するなど、技術力を証明する成果も生まれています。
その他にも、多数の技術イベントでの登壇や、ハッカソン・アプリ開発コンテストでの受賞実績など、多くの場で高い評価をいただいています。

■【【評価制度から目指せる年収モデル】】
・例:26歳 開発経験5年 年収550万円
 想定スキル:PL補佐とメンバーへの技術サポートができるレベル
・例:32歳 開発経験10年 年収750万円
 想定スキル:中規模プロジェクトのテックリード / PL
・例:36歳 開発経験14年 年収900万円
 想定スキル:大規模プロジェクトのアーキテクト / PM

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
想定年収 450 〜 800 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 10:00-19:00 ※平均残業時間:ほとんど残業無し、繁忙期は20〜40H程度
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など)
時間外労働の有無: 有(月平均10時間~20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 7年 従業員数 4人
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bestat株式会社

【正社員/ハイブリッド/急成長企業!SO付与有】シニアバックエンドエンジニア(CTO候補)/ 東大発スタートアップ★ のリモートワーク求人

【会社概要】
当社は東大発のAIスタートアップで、3D画像処理に特化しています。ミッションは、「3Dデータの民主化」です。
3Dデータは、これまで高額なセンサーで取得するか、長時間人の手をかけてCGソフトやCADソフトで一から制作するしかありませんでした。
当社の「3D.Core」は、特許取得済みの独自のアルゴリズムで、動画をアップロードするだけで
誰もが3Dデータをワンストップで活用できる、クラウド型ソフトウェアです。
このサービスの提供を通じて、建設業、製造業、インフラ業、プラント業といった分野に、まずは必要な3Dデータを届けていきます。
3Dデータの自動生成は、単に3Dデータの制作コストを削減するだけではありません。
3Dデータの大量で早い生成と活用は、「現場に行かなくても、手に取るように現場が分かる」
「現物が目の前に無くても、手に取るように現物が分かる」を実現し、製造業や建設業の現場の労働力不足を解決することが出来ます。
当社の「3D. Core」は業界横断型のクラウドサービスのため、
製造業、インフラ業、土木建設業、プラント業を中心に様々な業界に今後も応用を広げていく予定です。
【募集背景】
シリーズAの資金調達を迎え、事業拡大のスピードを飛躍的に上げるため
当社プロダクト開発を牽引いただけるエンジニアを募集します!
3D.Core は、3Dモデルの生成から管理・活用までを包括的に支援するワンストップサービスを展開しています。
3Dコンテンツへの需要が拡大する中、高品質かつスケーラブルなバックエンドの構築・運用がますます重要となっています。
3Dデータの民主化による、社会課題の解決という大きなミッションに向かい、
当社のサービス成長を技術面から牽引し、信頼性の高いシステムを実現するバックエンドエンジニアを募集します。

【募集背景】
シリーズAの資金調達を迎え、事業拡大のスピードを飛躍的に上げるため、当社プロダクト開発
を牽引いただけるエンジニアを募集します!
3D.Core は、3Dモデルの生成から管理・活用までを包括的に支援するワンストップサービスを展
開しています。3Dコンテンツへの需要が拡大する中、高品質かつスケーラブルなバックエンドの
構築・運用がますます重要となっています。
3Dデータの民主化による、社会課題の解決という大きなミッションに向かい、当社のサービス成
長を技術面から牽引し、信頼性の高いシステムを実現するシニアバックエンドエンジニアを募集
します。

【ポジション概要】
当社が提供する3Dモデルプラットフォーム「3D.Core」のバックエンド全般を開発していただきま
す。大規模データの管理、最適化されたストレージ設計、パフォーマンスを意識した分散処理や
API設計など、幅広い領域でご活躍いただきます。最新のクラウド技術やCI/CDパイプラインを活
用しながら、3D領域に特化したサービスのさらなる高品質化・高度化に貢献していただくポジショ
ンです。
3D.Core以外にも新規プロダクト開発を予定しておりますので、ご経験・ご志向性に応じて、ゆく
ゆくはCTO/プロダクト責任者候補として、エンジニア組織の立ち上げや新規プロダクト開発など、
幅広いミッションを牽引いただきたいと思っております。

【主な業務内容】
GPUを使用した3Dモデル生成基盤の開発
● 大規模かつ高並列な3Dデータ処理を実現するためのアーキテクチャ設計と最適化
● 生成パイプラインの整備を含めたアーキテクチャ設計やパフォーマンスチューニング
3Dモデル管理基盤の設計・実装・運用
● 3Dモデルファイルのアップロード、変換、保存、配信における最適化・安定性向上
● 大容量データの取り扱いを考慮したストレージ戦略やCDNの活用
APIおよびマイクロサービスの開発
● RESTful API や GraphQL、gRPC 等を用いた高パフォーマンスかつ拡張性の高いサー
ビス開発
● ユーザー管理、権限管理、ログ収集・解析などの共通機能の整備
クラウドインフラの整備・最適化
● GCP上でのインフラ設計・構築・運用
● コンテナ技術を用いた効率的な運用体制の構築
● 障害検知、モニタリング、アラート運用による継続的なサービス品質の維持

【組織体制】
● 正社員:9名(平均年齢30代前半)
○ ビジネスサイド:3名
○ エンジニアサイド:6名
■ フルスタックエンジニア:1名
■ アプリケーション開発エンジニア:1名
■ インフラエンジニア:1名
■ アルゴリズムエンジニア:3名

【業務の変更の範囲】
想定年収 600 〜 750 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: コアタイム:11:00~17:00、フレキシブルタイム:有、標準労働時間:10:00~19:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 9年 従業員数 9人
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bestat株式会社

【正社員/ハイブリッド/急成長企業!SO付与有】フロントエンドエンジニ/ 東大発スタートアップ★ のリモートワーク求人

【会社概要】
当社は東大発のAIスタートアップで、3D画像処理に特化しています。ミッションは、「3Dデータの民主化」です。
3Dデータは、これまで高額なセンサーで取得するか、長時間人の手をかけてCGソフトやCADソフトで一から制作するしかありませんでした。
当社の「3D.Core」は、特許取得済みの独自のアルゴリズムで、動画をアップロードするだけで
誰もが3Dデータをワンストップで活用できる、クラウド型ソフトウェアです。
このサービスの提供を通じて、建設業、製造業、インフラ業、プラント業といった分野に、まずは必要な3Dデータを届けていきます。
3Dデータの自動生成は、単に3Dデータの制作コストを削減するだけではありません。
3Dデータの大量で早い生成と活用は、「現場に行かなくても、手に取るように現場が分かる」
「現物が目の前に無くても、手に取るように現物が分かる」を実現し、製造業や建設業の現場の労働力不足を解決することが出来ます。
当社の「3D. Core」は業界横断型のクラウドサービスのため、
製造業、インフラ業、土木建設業、プラント業を中心に様々な業界に今後も応用を広げていく予定です。
【募集背景】
シリーズAの資金調達を迎え、事業拡大のスピードを飛躍的に上げるため
当社プロダクト開発を牽引いただけるエンジニアを募集します!
3D.Core は、3Dモデルの生成から管理・活用までを包括的に支援するワンストップサービスを展開しています。
3Dコンテンツへの需要が拡大する中、高品質かつスケーラブルなバックエンドの構築・運用がますます重要となっています。
3Dデータの民主化による、社会課題の解決という大きなミッションに向かい、
当社のサービス成長を技術面から牽引し、信頼性の高いシステムを実現するバックエンドエンジニアを募集します。

【役割概要】
フロントエンドエンジニアとして、複数のWebアプリケーションのUI/UX設計および実装をリードし
ていただきます。最新技術を活用し、ユーザー体験の向上や製品品質の最適化に貢献していた
だくポジションです。3D分野の専門知識は必須ではありませんが、新しい領域を高速で学習しつつ活かせる方を歓迎します。
3D.Core以外にも新規プロダクト開発を予定しておりますので、ご経験・ご志向性に応じて、ゆくゆくはCTO/プロダクト責任者候補として、エンジニア組織の立ち上げや新規プロダクト開発など、幅広いミッションを牽引いただきたいと思っております。

【主な職務内容】
3Dモデルの管理画面の開発
● 3Dに知見のない方でも直感的に使いやすい管理UXの設計、実装
● 3D.Coreプラットフォームとのシームレスなデータ連携(API連携)の実装
3Dモデルビューワのアップデート、UI/UX最適化
● 新機能や操作フローの追加によるインタラクションの設計、実装
● 大容量3Dデータの読み込み・描画におけるパフォーマンス最適化
● ユーザビリティテストやユーザーフィードバックを基にした継続的なUI改修
アプリケーション全体の品質向上
● コードの品質向上、保守性の向上
● パフォーマンス測定やコード分析ツールを用いた継続的な最適化
● CI/CDの整備

● 正社員:9名(平均年齢30代前半)
○ ビジネスサイド:3名
○ エンジニアサイド:6名
■ フルスタックエンジニア:1名
■ アプリケーション開発エンジニア:1名
■ インフラエンジニア:1名
■ アルゴリズムエンジニア:3名

【業務の変更の範囲】
想定年収 550 〜 700 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: コアタイム:11:00~17:00、フレキシブルタイム:有、標準労働時間:10:00~19:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 9年 従業員数 9人
応募する

bestat株式会社

【正社員/ハイブリッド/急成長企業!SO付与有】バックエンドエンジニア/ 東大発スタートアップ★ のリモートワーク求人

【会社概要】
当社は東大発のAIスタートアップで、3D画像処理に特化しています。ミッションは、「3Dデータの民主化」です。
3Dデータは、これまで高額なセンサーで取得するか、長時間人の手をかけてCGソフトやCADソフトで一から制作するしかありませんでした。
当社の「3D.Core」は、特許取得済みの独自のアルゴリズムで、動画をアップロードするだけで
誰もが3Dデータをワンストップで活用できる、クラウド型ソフトウェアです。
このサービスの提供を通じて、建設業、製造業、インフラ業、プラント業といった分野に、まずは必要な3Dデータを届けていきます。
3Dデータの自動生成は、単に3Dデータの制作コストを削減するだけではありません。
3Dデータの大量で早い生成と活用は、「現場に行かなくても、手に取るように現場が分かる」
「現物が目の前に無くても、手に取るように現物が分かる」を実現し、製造業や建設業の現場の労働力不足を解決することが出来ます。
当社の「3D. Core」は業界横断型のクラウドサービスのため、
製造業、インフラ業、土木建設業、プラント業を中心に様々な業界に今後も応用を広げていく予定です。
【募集背景】
シリーズAの資金調達を迎え、事業拡大のスピードを飛躍的に上げるため
当社プロダクト開発を牽引いただけるエンジニアを募集します!
3D.Core は、3Dモデルの生成から管理・活用までを包括的に支援するワンストップサービスを展開しています。
3Dコンテンツへの需要が拡大する中、高品質かつスケーラブルなバックエンドの構築・運用がますます重要となっています。
3Dデータの民主化による、社会課題の解決という大きなミッションに向かい、
当社のサービス成長を技術面から牽引し、信頼性の高いシステムを実現するバックエンドエンジニアを募集します。

【募集背景】
シリーズAの資金調達を迎え、事業拡大のスピードを飛躍的に上げるため、
当社プロダクト開発を牽引いただけるエンジニアを募集します!
3D.Core は、3Dモデルの生成から管理・活用までを包括的に支援するワンストップサービスを展開しています。
3Dコンテンツへの需要が拡大する中、高品質かつスケーラブルなバックエンドの構築・運用がますます重要となっています。
3Dデータの民主化による、社会課題の解決という大きなミッションに向かい、当社のサービス成長を技術面から牽引し、
信頼性の高いシステムを実現するバックエンドエンジニアを募集します。

【主な業務内容】
GPUを使用した3Dモデル生成基盤の開発
● 大規模かつ高並列な3Dデータ処理を実現するためのアーキテクチャ設計と最適化
● 生成パイプラインの整備を含めたアーキテクチャ設計やパフォーマンスチューニング
3Dモデル管理基盤の設計・実装・運用
● 3Dモデルファイルのアップロード、変換、保存、配信における最適化・安定性向上
● 大容量データの取り扱いを考慮したストレージ戦略やCDNの活用
APIおよびマイクロサービスの開発
● RESTful API や GraphQL、gRPC 等を用いた高パフォーマンスかつ拡張性の高いサービス開発
● ユーザー管理、権限管理、ログ収集・解析などの共通機能の整備

【業務の変更の範囲】
想定年収 600 〜 700 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: コアタイム:11:00~17:00 フレキシブルタイム:有 標準労働時間:10:00~19:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 9年 従業員数 9人
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株式会社NoA

【言語不問・実務2年以上/首都圏ハイブリッド】開発エンジニア◆年収700万スタートも可◆還元率75%◆希望最優先のアサイン◆残業月10h以下 のリモートワーク求人

■事業内容
株式会社NoAは、「年齢や経験関係なくチャレンジできて、失敗した時は励まし合い、成功した時には一緒に喜び合える環境を作りたい」という代表の想いから誕生しました。
WEB制作・マーケティング・SESの3つの事業を軸に、顧客の売り上げの最大化・事業拡大に貢献しています。

■募集背景
クライアントから高くご評価いただき、業績は右肩上がりです。
3年以内に社員数を3倍にするという目標を掲げており、更なる事業拡大のため、NoAの想いに賛同してくれる方を募集しています。

■仕事内容
業務系システム(Java、.NET系 など)を中心に、様々な業界の案件依頼が寄せられています。
工程も要件定義・設計・開発・テストまで幅広い案件を獲得できますので、経験や要望に合わせた業務をお任せします。

<具体的な案件例>
・某物流会社向け社内システム開発(VB.NET/SQL Server/JavaScript)
・法律関連のSaaSサービスのバックエンド開発(PHP/Vue.js/Ruby/MySQL/AWS ※DevOps)
・官公庁向け指揮システムのWeb機能の改修。アーキテクチャ変更対応・コンテナ化対応(Java/C++/JavaScript)

※上記はほんの一例です
経験・スキル・希望に合わせたアサインができるように、粘り強く営業を行います。今まで経験のなかった技術・工程へのキャリアアップや、得意分野に特化して強みを磨くなど、あなたの志向に応じた案件を新規に獲得することも可能です。

■求人の魅力
・チャレンジを応援する風土なので、希望する方であれば、自社サービスを自ら企画・推進することも可能です。(IT以外でも可)
・キャリアに合わせた働き方ができます。
例)
・運用・保守から上流工程へのチャレンジを最優先に
・家庭の事情で定期的に休みが必須に
・通勤時間やリモート頻度を重視したい
・収入を増やしたい 等

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務範囲
想定年収 400 〜 800 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 9:00~18:00 ※プロジェクトにより異なる場合あり
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など)
時間外労働の有無: 有(月平均30時間)
休憩時間: 60分
企業概要
・Webサイト制作事業
・Webマーケティング事業
・システムエンジニアリングサービス事業
設立年数 7年 従業員数 10人
応募する

株式会社NoA

【実務2年以上/首都圏ハイブリッド】インフラエンジニア◆月給28.5万円以上◆リモート案件7割◆還元率75%◆希望最優先のアサイン◆残業月10h以下 のリモートワーク求人

■事業内容
株式会社NoAは、「年齢や経験関係なくチャレンジできて、失敗した時は励まし合い、成功した時には一緒に喜び合える環境を作りたい」という代表の想いから誕生しました。
WEB制作・マーケティング・SESの3つの事業を軸に、顧客の売り上げの最大化・事業拡大に貢献しています。

■募集背景
クライアントから高くご評価いただき、業績は右肩上がりです。
3年以内に社員数を3倍にするという目標を掲げており、更なる事業拡大のため、NoAの想いに賛同してくれる方を募集しています。

■仕事内容
オンプレミス・クラウド・仮想化・セキュリティなど様々な案件があります。
工程についても要件定義・設計・構築・運用・保守など幅広く受注可能ですので、スキルや希望するキャリアに合わせて参画が可能です。

<具体的な案件例>
・自動車リサイクルシステム刷新プロジェクト(AWS/WindowsServer/RHEL)
・某証券会社向けウイルス対策ソフト移行(WindowsServer/Linux/McAfee/Cylance)
・小売系企業向けDXインフラ基盤IaC対応(Azure/各種OSSツール)
・大手SI/Windows Server 2008のP2V案件(PHP/AWS/Vue.js/Ruby/MySQL) など

※上記はほんの一例です
経験・スキル・希望に合わせたアサインができるように、粘り強く営業を行います。今まで経験のなかった技術・工程へのキャリアアップや、得意分野に特化して強みを磨くなど、あなたの志向に応じた案件を新規に獲得することも可能です。

■求人の魅力
・チャレンジを応援する風土なので、希望する方であれば、自社サービスを自ら企画・推進することも可能です。(IT以外でも可)
・キャリアに合わせた働き方ができます。
例)
・運用・保守から上流工程へのチャレンジを最優先に
・家庭の事情で定期的に休みが必須に
・通勤時間やリモート頻度を重視したい
・収入を増やしたい 等

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 400 〜 800 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 9:00~18:00 ※プロジェクトにより異なる場合あり
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など)
時間外労働の有無: 有(月平均30時間)
休憩時間: 60分
企業概要
・Webサイト制作事業
・Webマーケティング事業
・システムエンジニアリングサービス事業
設立年数 7年 従業員数 10人
応募する

株式会社NoA

【言語不問・開発経験2年以上/首都圏ハイブリッド/PM/PMO】上流経験を積みたい方歓迎! のリモートワーク求人

■事業内容
株式会社NoAは、「年齢や経験関係なくチャレンジできて、失敗した時は励まし合い、成功した時には一緒に喜び合える環境を作りたい」という代表の想いから誕生しました。
WEB制作・マーケティング・SESの3つの事業を軸に、顧客の売り上げの最大化・事業拡大に貢献しています。

■仕事内容
金融機関・官公庁向けのシステム開発・インフラ構築における、PM/PMO業務をお任せいたします。

<具体的な仕事内容>
◎PM
・プロジェクトの計画立案
・進捗管理・予実管理
・顧客への報告

◎PMO
・PJT管理ツールやテンプレートの提供
・進捗状況の監視・報告
・PJT管理のベストプラクティスの普及・トレーニング
・会議体の運営

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 400 〜 1,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: 9:00~18:00 ※プロジェクトにより異なる場合あり
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など)
時間外労働の有無: 有(月平均30時間)
休憩時間: 60分
企業概要
・Webサイト制作事業
・Webマーケティング事業
・システムエンジニアリングサービス事業
設立年数 7年 従業員数 10人
応募する
9件中 1件~9件

ここに掲載されている求人はごく一部です。
リラシクで取り扱う求人の約80%は非公開求人(Web公開NGや掲載前の求人)です。

非公開の理由

非公開の理由

企業のIT投資は秘匿性が高く、採用情報から機密情報が漏れないよう配慮が必要です。
魅力的なプロジェクトに携われる求人は、なかなか一般公開されません。
また、求人掲載前に既存の会員へ案内され、公開前にクローズとなる求人も多数あります。

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~800 万円 / 年

◎詳細
期待する役割/主なミッションプロダクトチームに所属し、ReDesignerのWebアプリケーションのフロントエンド開発を牽引します。技術的な意思決定を能動的に行いながら、フロントエンド開発を1人で完結できるレベルで開発を進めていただけることを期待します。具体的な業務内容ReDesignerのWebアプリケーションのフロントエンド開発を中心に、プロダクトの成長を技術面から支えていただきます。開発時間の割合は、開発タスクが約80%、会議やコミュニケーションが約20%を想定しています。仕様についてはデザイナーやビジネスサイドと話し合って決め、技術的な設計や実装方法についてはフロントエンド側で能動的に検討・決定していただきます。スクラムに則った開発推進(スプリント単位でのタスク実行)を行いながら、以下の領域に携わっていただきます。<機能開発・実装領域> ・自社プロダクト「ReDesigner」「ReDesigner for Student」のWebアプリケーションのフロントエンド開発(Vue / Nuxtを使用)・デザイナーが作成したデザインに基づいたUI/UXの実装・バックエンドエンジニアと連携したAPIとの接続、データ取得・表示の実装・既存機能の改善や新規機能開発(ユーザー体験向上を目的とした機能追加・改修)<技術設計・アーキテクチャ領域> ・技術選定や実装方法の検討(ブラウザ毎の仕様の確認など)・パフォーマンス最適化(ページ読み込み速度の改善、レンダリング最適化など)・状態管理やUIの設計指針の検討・検証・セキュリティを考慮した実装・設計<開発基盤・品質向上領域> ・テストコードの作成・実行(ユニットテスト、E2Eテストなど)・コードレビューを通じた品質向上への貢献・ドキュメント整備(仕様書の補完など)・開発フローの改善提案・実行

【全国・エリア選択可/契約社員/WEBシステムアプリ・組込み系エンジニア】ポテンシャル歓迎/希望の勤務地考慮 のリモートワーク求人

~660 万円 / 年

◎詳細
【現住所・ご希望からの配属先考慮/希望に沿わない転勤なし/自身のなりたいエンジニアになれる豊富なサポート体制】

■業務内容:システム・アプリや制御組込の設計開発業務をお任せします。
【雇入れ直後:甲の指定する業務内容で、別途就業条件明示書で明示する。】

《業務例》
【システム・アプリ】
・産業ロボット向けWebUIの開発
・Android TV、カーナビシステム開発
・電車・飛行機・自動車など向け訓練用シミュレーターのアプリケーション開発
・XR開発
・銀行・保険会社向けの金融系システム開発
・在庫管理システム開発
・勤怠管理システムの機能追加開発

【制御組込み】
自動車:自動運転の制御ソフト・画像認識処理ソフト設計/ADAS設計開発/コントロールパネルディスプレイ設計
情報通信機器:家庭用ゲーム機器組み込み制御開発
産業機械:産業用ロボットアプリ開発


■契約社員の給与補足
賃金形態:時給制
想定年収400~660万 
時給2,100円~3,450円
時給内訳:基本給1,230円+派遣手当870~2,220円
※賞与・退職金前払い手当は派遣手当に含む

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/プロダクトマネージャー(PdM)】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

~1,200 万円 / 年

◎詳細
◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
エムニでは、LLM・RAG・画像認識・音声認識・AIエージェントなどの技術を活用し、製造業を中心とした顧客の業務変革や、自社AIプロダクトの開発に取り組んでいます。
本ポジションでは、プロダクトマネージャーとして、顧客・ユーザーの課題探索から、プロダクト戦略、要件定義、仕様策定、開発推進、リリース後の改善まで一気通貫で担っていただきます。
単なる仕様管理ではなく、AI技術をどのように顧客価値・事業価値に変換するかを考え、プロダクトを成長させることがミッションです。


◼️ポジションの魅力

エムニは現在、AIソリューション開発と自社AIプロダクト開発の両軸で事業を拡大しています。
自社プロダクトとしては、特許・知財業務を支援する AI特許ロケット や、ヒアリング・面談・調査業務を支援する AIインタビュアー など、生成AIを活用した新規プロダクト開発を進めています。
PdMには、こうしたプロダクトの0→1・1→10フェーズにおいて、ユーザー課題を深く理解し、AIエンジニア・Webエンジニア・Bizメンバーと連携しながら、価値あるプロダクトに磨き込んでいく役割を期待しています。
AI技術そのものを理解することも重要ですが、それ以上に「誰の、どの業務課題を、どのように解くのか」を定義し、プロダクトとして成立させる力が求められます。


◼️仕事のやりがい

- AIプロダクトの0→1・1→10フェーズに深く関われる
- 製造業を中心としたリアルな業務課題に向き合い、AIで解決策を形にできる
- LLM・RAG・AIエージェントなどの最新技術を、顧客価値に変換する経験ができる
- CEO・COO・BizDev・AIエンジニア・Webエンジニアと近い距離でプロダクト開発を推進できる
- 顧客ヒアリング、仮説検証、仕様策定、開発推進、改善まで一気通貫で関われる
- PMF前後のプロダクトを、自らの意思決定で成長させる経験ができる
- 将来的にはプロダクト責任者、事業責任者、CPO候補などのキャリアも目指せる


◼️業務内容

スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- 自社AIプロダクトのプロダクト戦略・ロードマップ策定
- 顧客・ユーザーへのヒアリング、業務課題の整理、仮説検証
- 市場調査、競合調査、ユーザー課題の分析
- プロダクトビジョン、提供価値、ターゲットユーザーの整理
- 要件定義、仕様策定、画面設計、ユーザーストーリー作成
- AIエンジニア、Webエンジニア、デザイナー、Bizメンバーとの開発推進
- LLM・RAG・AIエージェント等を活用した機能企画
- プロトタイプ作成、ユーザーテスト、フィードバック収集
- 開発優先順位の決定、バックログ管理、リリース管理
- 利用データ、ユーザーフィードバックをもとにしたプロダクト改善
- 営業・CS・マーケティングと連携したGo To Market推進
- プロダクトKPIの設計、モニタリング、改善施策の立案
- 必要に応じた顧客提案、導入支援、社内外へのプロダクト説明


◼️担当するプロジェクト例

- AI特許ロケット
 特許・知財業務を支援するAIプロダクト
 発明情報、技術資料、特許文書などを扱う検索・要約・生成・構造化機能
 知財担当者・研究開発者の業務フロー改善
- AIインタビュアー
 ヒアリング・面談・調査業務を支援するAIプロダクト
 質問生成、深掘り、回答分析、要約、レポート生成
 採用、人事、営業、CS、調査、コンサルティング領域への展開
- 製造業向けAI業務支援プロダクト
 図面、帳票、PDF、マニュアル、問い合わせ履歴などを扱うAIアプリケーション
 熟練者の暗黙知や社内ナレッジを活用するRAG・AIエージェント
 現場業務の効率化、脱属人化、品質向上を支援するプロダクト

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/プロダクトエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

~1,000 万円 / 年

◎詳細
◼️ミッション
AI技術を駆使して、社会やビジネスに新たな価値を創出し、チームで成長することがミッションです。
技術の最前線で挑戦し、0→1の開発をリードしていただきます。

◼️本ポジション
自社プロダクトである「AI特許ロケット」の1人目専属エンジニアを担っていただきます。
受託案件との兼務はなく100%プロダクト専属としてコミットいただきます。
現状、まだ PMF 前のプロダクトであるため、CEO, COO を中心にプロダクトビジョンや技術選定から議論いただきます。
先々プロダクトのグロースフェーズでは採用や組織構成も考慮いただく必要があるので、
プロダクト立ち上げの 0→1 フェーズから、1→10, 10→100 を経験できるポジションとなります

◼️業務内容
- 製造業向け自社AIプロダクトの技術設計・開発・運用
- 0→1フェーズにおけるプロダクト立ち上げの技術的推進
- 技術選定・アーキテクチャ設計・技術負債の扱いに関する判断
- CEO / COO / AIエンジニアと議論しながらのプロダクトビジョン策定・合意形成
- ニーズに応じたAIアルゴリズムの選定・最適化・チューニング
-ユーザー理解を前提とした仮説検証・仕様策定・プロダクト改善

スキルや希望に応じて、社内外連携及びチームメンバーへの技術指導・コードレビュー等

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/エンジニアリングマネージャー】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

~1,200 万円 / 年

◎詳細
◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
エムニでは、LLM・RAG・画像認識・音声認識・AIエージェントなどの技術を活用し、製造業を中心とした顧客の業務変革や、自社AIプロダクトの開発に取り組んでいます。
本ポジションでは、エンジニアリングマネージャーとして、AIエンジニア・Webエンジニア・プロダクトエンジニアなどが高いパフォーマンスを発揮できる開発組織づくりを担っていただきます。
単なるピープルマネジメントにとどまらず、採用、育成、評価、開発プロセス改善、チーム設計、技術組織の文化づくりまで、エムニの事業成長を支えるエンジニアリング組織の中核を担うポジションです。

◼️本ポジションについて

エムニは現在、AIソリューション開発と自社AIプロダクト開発の両軸で事業を拡大しています。
事業成長に伴い、AIエンジニア、Webエンジニア、プロダクトエンジニアなど、開発組織の人数・役割・プロジェクト数が増えています。
これまでは個々の高い自走力や少数精鋭の推進力によって開発を進めてきましたが、今後さらに組織として再現性高く成果を出すためには、開発プロセス、育成、技術ナレッジ共有、採用、評価、チーム体制を整えていく必要があります。
本ポジションでは、経営陣、PM、テックリード、AIエンジニア、Webエンジニアと連携しながら、エンジニアが集中して価値創出できる環境をつくっていただきます。
テックリードが主に「技術方針・設計判断・技術品質」に責任を持つのに対し、エンジニアリングマネージャーは「人・組織・プロセス・採用・成長」に責任を持つ役割です。

◼️仕事のやりがい

- 急成長するAIスタートアップで、開発組織づくりの初期フェーズから関われる
- AIエンジニア、Webエンジニア、プロダクトエンジニアなど多様な専門性を持つメンバーの成長を支援できる
- 採用、育成、評価、開発プロセス改善など、組織の土台づくりに広く関われる
- 経営陣や事業責任者と近い距離で、事業成長に直結する組織課題に向き合える
- フルリモート・フレックス環境における、強い開発組織のあり方を設計できる
- AI社会実装を支えるエンジニアリング組織の文化・仕組みを自らつくれる
- 将来的にはVPoE、開発本部長、CTO候補など、より大きな組織責任を担うキャリアも目指せる

◼️業務内容

- スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- エンジニア組織のマネジメント、チームビルディング
- AIエンジニア、Webエンジニア、プロダクトエンジニアの1on1、目標設定、成長支援
- エンジニアの評価、フィードバック、キャリア支援
- 開発チームの体制設計、役割定義、アサイン調整
- 開発プロセスの改善、スクラム・カンバン等の運用改善
- プロジェクトの進行状況や開発課題の可視化、ボトルネック解消
- テックリードやPMと連携した開発品質・生産性の向上
- 採用要件の定義、求人票作成、カジュアル面談、面接、候補者フォロー
- オンボーディング設計、育成プログラム、ナレッジ共有の仕組みづくり
- フルリモート環境におけるコミュニケーション設計、チーム文化づくり
- 技術負債、開発基盤、品質課題に関する組織的な改善推進
- 経営陣への組織課題の共有、改善提案、実行
- 必要に応じた技術的な意思決定支援、設計レビュー、コードレビュー

◼️関わるチーム・職種
- AIエンジニア
- AI/LLMエンジニア
- Webエンジニア
- シニアWebエンジニア
- テックリード/リードWebエンジニア
- プロダクトエンジニア
- プロダクトマネージャー
- AIプロジェクトマネージャー
- BizDev、セールス、コンサルタント
- 経営陣

◼️開発・組織テーマ例

- AIソリューション開発チームの体制設計
- 自社AIプロダクト開発チームの開発プロセス改善
- AIエンジニアとWebエンジニアが協働しやすい開発体制づくり
- ジュニア〜ミドルエンジニアの育成・レビュー体制づくり
- テックリード・シニアエンジニアの役割定義
- フルリモート環境における開発コミュニケーション設計
- 採用基準、面接設計、技術課題、評価基準の整備
- 開発ナレッジ共有、ドキュメント文化、レビュー文化の醸成
- 開発生産性、品質、納期、顧客価値を両立するプロセスづくり
- IPOを見据えた開発組織・エンジニアリングガバナンスの整備

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/QAエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

~800 万円 / 年

◎詳細
プロダクト品質を“工程”ではなく“設計”するポジション

■募集背景
エムニのプロダクトは、以下の特性を持っています。
・ AIモデルを含む複雑なシステム構成
・ 製造業の業務・現場制約を前提とした仕様
・ 長期運用を前提とした信頼性要求

そのため、
仕様・設計段階から品質観点で関与できるQAエンジニアを、
開発チームの中核メンバーとして迎えたいと考えています。


◼️仕事のやりがい
QAエンジニアとして、プロダクトの品質をゼロから設計し、価値を形にしていく挑戦ができます。
製造業×AIという複雑な領域で、
「品質が事業を動かす」現場に深く関わることができます。
テスト工程にとどまらず、仕様・設計・開発プロセス全体に関与し、
品質の観点からプロダクトの意思決定を前に進める経験を積める環境です。
チームで積み上げた品質が、長期運用されるプロダクトとして現場に根づく社会を支えていく実感と達成感を得られます。

◼️業務内容
開発チームと並走しながら、プロダクト全体の品質を設計・維持する役割を担っていただきます。

- 要件定義・仕様策定段階での品質観点レビュー
- テスト計画・テスト設計の策定
- 手動テスト・探索的テストの実施
- 自動テスト(E2E / API 等)の設計・運用方針策定
- 不具合分析・再発防止の仕組みづくり
- 開発チームと連携した品質改善プロセスの構築

単なるテスト実行担当ではなく、
「どうすれば品質を担保できるか」を考え、仕組みに落とす役割です。

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/インフラエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

~1,000 万円 / 年

◎詳細
◼️ミッション
PoCフェーズから本番環境への移行、LLMを用いた高負荷・高信頼性システムの運用が本格化する中で、
AIプロダクトを安定的かつスケーラブルに支えるインフラ基盤の強化が急務となっています。
研究者・AIエンジニアと密に連携しながら、インフラの設計・構築・運用をリードいただける方を募集します。

◼️このポジションの魅力
- AI・LLMプロダクトの中核インフラを設計段階から担える
- 研究者・AIエンジニアと近い距離で開発できる
- 技術選定・設計の裁量が大きい
- PoC〜本番・スケールまで一貫して関われる
- 「AIを社会で使える形にする」現場に直接関われる

◼️業務内容
AIプロダクトのライフサイクル全体を支えるインフラ業務をお任せします。
- GPU / 高性能計算環境を含む計算基盤の構築・最適化
- CI/CD パイプラインの設計・改善(モデル・アプリ両面)
- Kubernetes 等を用いたコンテナ基盤の運用
- 可観測性(Monitoring / Logging / Alerting)の設計・運用
- セキュリティ・権限管理・コスト最適化
- 障害対応、パフォーマンスチューニング、SRE活動
- AIエンジニア・研究者と連携した開発基盤の改善
※志向や経験に応じて、MLOps / Platform / SRE寄りの役割設計も可能です。

【リモート可・【東京】開発PM(金融)】DX戦略コンサルティング企業!最先端を行く企業で働くチャンス★ のリモートワーク求人

~1,200 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
大手企業向けDX・基幹刷新・新規サービス開発などの数億円規模案件の統括責任者として、
提案〜デリバリー〜継続拡大まで一気通貫で担っていただきます。
・金融業界向けプロジェクトの全体統括
・要件定義~受入(UAT)工程までの推進責任
・顧客との要件/スコープ/優先順位調整
・プロジェクト計画・リスク管理・品質担保
・関係部門/ベンダーコントロール
・ステークホルダーマネジメント


■このポジションの魅力
・数億円規模のプロジェクトを裁量高くリード
・上流工程から意思決定に関与可能
・商流・立場に依存しない評価設計
・レガシー刷新ではない、現代的システム領域中心
・技術ではなくマネジメント能力で評価される環境


■募集背景
当社は現在、事業拡大フェーズに入り、対応領域・案件数ともに拡大が続いています。
今後の成長をさらに加速させるため、金融領域における大規模案件にて、
要件定義から受入工程までを統括するプロジェクトマネージャーを募集します。
単なる進行管理ではなく、顧客折衝・スコープ設計・推進戦略の中核を担うポジションです。


■アヴァント株式会社の特徴
ミガロホールディングスの一員としてIT部門をけん引しています。
もともとの特徴である穏やかな社風や働きやすさはそのままに、大手HDだからこその安定基盤や連携から生まれるシナジーをさらに活かして活躍の場を広げています。
アヴァントの社長をはじめ役員陣は全員エンジニア出身。
本当の意味で「エンジニアのためになる会社」を考えて作ってきました。
社員ひとりひとりのためになる業務やミッションは何か、近い立場で考えてくれたり相談できたりするのは、大きな安心につながると思います。

アヴァントの開発は、独自の「スモールSI」をコンセプトとした小規模開発が中心の受託開発と、
大規模案件を客先常駐でおこなうエンタープライズ開発の大きく2つの形態に分かれています。
エンジニアがしっかりとキャリアを作っていくことができるよう、営業やエンジニア上長とのコミュニケーションの機会も豊富です。
資格取得の支援制度や若手育成はもちろん、「次世代リーダー」の育成にも力を入れています。
これからスキルアップをしたい若手エンジニアも、育成を学びたいミドル層も、
会社全体を一緒に育成してくれるベテラン層もみなさんが活躍できる環境づくりをおこなっています。

【リモート可・【東京】開発PM(不動産)】DX戦略コンサルティング企業!最先端を行く企業で働くチャンス★ のリモートワーク求人

~1,200 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
大手企業向けDX・基幹刷新・新規サービス開発などの数億円規模案件の統括責任者として、
提案〜デリバリー〜継続拡大まで一気通貫で担っていただきます。
・不動産業界向けプロジェクトの全体統括
・要件定義~受入(UAT)工程までの推進責任
・顧客との要件/スコープ/優先順位調整
・プロジェクト計画・リスク管理・品質担保
・関係部門/ベンダーコントロール
・ステークホルダーマネジメント


■募集背景
当社は現在、事業拡大フェーズに入り、対応領域・案件数ともに拡大が続いています。
今後の成長をさらに加速させるため、不動産領域における大規模案件にて、
要件定義から受入工程までを統括するプロジェクトマネージャーを募集します。
単なる進行管理ではなく、顧客折衝・スコープ設計・推進戦略の中核を担うポジションです。


■このポジションの魅力
・数億円規模のプロジェクトを裁量高くリード
・上流工程から意思決定に関与可能
・商流・立場に依存しない評価設計
・レガシー刷新ではない、現代的システム領域中心
・技術ではなくマネジメント能力で評価される環境


■アヴァント株式会社の特徴
ミガロホールディングスの一員としてIT部門をけん引しています。もともとの特徴である穏やかな社風や働きやすさはそのままに、
大手HDだからこその安定基盤や連携から生まれるシナジーをさらに活かして活躍の場を広げています。
アヴァントの社長をはじめ役員陣は全員エンジニア出身。本当の意味で「エンジニアのためになる会社」を考えて作ってきました。
社員ひとりひとりのためになる業務やミッションは何か、近い立場で考えてくれたり相談できたりするのは、大きな安心につながると思います。

アヴァントの開発は、独自の「スモールSI」をコンセプトとした小規模開発が中心の受託開発と、大規模案件を客先常駐でおこなう
エンタープライズ開発の大きく2つの形態に分かれています。エンジニアがしっかりとキャリアを作っていくことができるよう、
営業やエンジニア上長とのコミュニケーションの機会も豊富です。資格取得の支援制度や若手育成はもちろん、
「次世代リーダー」の育成にも力を入れています。これからスキルアップをしたい若手エンジニアも、育成を学びたいミドル層も、
会社全体を一緒に育成してくれるベテラン層もみなさんが活躍できる環境づくりをおこなっています。

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/Webプロダクトエンジニア_AI特許ロケット】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

~1,200 万円 / 年

◎詳細
◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
AI特許ロケットは、特許・知財業務をAIで支援する自社プロダクトです。
特許・知財領域では、発明情報、技術資料、特許文書、先行技術情報など、機密性・専門性の高いデータを扱います。プロダクトとして長期的に価値を提供するためには、AI機能の精度だけでなく、堅牢なWeb基盤、セキュリティ、権限管理、データ管理、監査性、スケーラビリティが不可欠です。
本ポジションでは、Webプロダクトエンジニアとして、AI特許ロケットの長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、マルチテナント設計、認証・認可、セキュリティ、AI基盤の安定化、高トラフィック対応、保守性・拡張性の高いWebプロダクト開発を担っていただきます。
AI特許ロケットを「AIで文書を生成するツール」ではなく、「企業の知財業務に安心して組み込めるSaaSプロダクト」へ進化させることがミッションです。


◼️プロダクトの設計思想

AI特許ロケットは、特許・知財という専門性の高い業務を扱うプロダクトです。
この領域では、情報の正確性、根拠の明確さ、データの機密性、アクセス制御、履歴管理が非常に重要になります。
また、発明情報や技術資料は企業にとって極めて重要な知的資産であり、ユーザーや組織ごとに適切な権限管理・データ分離・監査ログが求められます。
Webプロダクトエンジニアには、以下のような観点でプロダクトの土台を設計・改善していただきます。

- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計
- マルチテナントSaaSとしてのデータ分離
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位の権限管理
- 発明情報・技術資料・特許文書を扱うセキュリティ設計
- AI処理の非同期化・安定化
- 文書生成・検索・比較処理の安定実行基盤
- 監査ログ・操作ログ・変更履歴の設計
- 高トラフィック・大量文書処理を見据えたスケーラビリティ
- 知財業務に耐える信頼性・保守性


◼️業務内容

スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI特許ロケットのWebアプリケーション設計・開発・運用
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、技術選定
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- マルチテナントSaaSとしてのデータ設計、認証・認可、権限管理の設計・実装
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御、監査ログ設計
- 発明情報、技術資料、特許文書、先行技術情報を扱うセキュリティ設計
- AI機能を安定的に提供するためのAPI設計、非同期処理、ジョブ管理、エラーハンドリング
- LLM API・検索基盤利用を前提とした可用性・リトライ・コスト管理設計
- 大量文書処理、高トラフィック、利用拡大を見据えたパフォーマンス改善、スケーラビリティ向上
- インフラエンジニアと連携したクラウド構成、CI/CD、監視、ログ、アラート設計
- AIプロダクトエンジニアと連携したAI機能のWebアプリケーションへの組み込み
- 技術負債の整理、リファクタリング、開発基盤の整備
- テスト設計、品質改善、障害対応、運用改善
- コードレビュー、技術ドキュメント整備、開発プロセス改善


◼️開発テーマ例

- AI特許ロケットのWebアプリケーション基盤開発
- マルチテナント対応の認証・認可・権限管理設計
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御
- 発明情報・技術資料・特許文書を扱うセキュリティ設計
- AI利用ログ、監査ログ、操作ログ、変更履歴の設計・実装
- LLM API・検索基盤利用を前提とした非同期処理・ジョブキュー・リトライ制御
- 文書生成、検索、比較、要約処理の安定実行基盤
- 大量文書データに耐えるAPI・DB・検索・キャッシュ設計
- 知財業務向けの管理画面・権限管理画面・利用状況ダッシュボード
- セキュリティ、パフォーマンス、保守性を高めるリファクタリング
- 将来的なプロダクト横断基盤・共通コンポーネント設計

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