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121件中　71件～80件

株式会社ナウキャスト

【正社員/フルリモート/データエンジニア】東大発/オルタナティブデータを用いたSaaSサービスを展開する企業のシニアデータエンジニア募集！ のリモートワーク求人

■ナウキャストとは
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や
データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。

■ナウキャストが提供しているサービス
- POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」
- JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」
- 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」
- HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」
- 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス
- データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス

■募集する背景
ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定サポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。

2024年には新たに商業不動産向けのデータ活用・DXを支援するユニットやクライアント向けにデータ基盤構築開発や、生成AIの導入等を支援する事業が発足し
さらにアクセルを踏み込むフェーズとなりました。

その中でもデータエンジニアはナウキャストの中で非常に重要な役割を担っており、事業の根源であるデータを扱い、社内だけではなく社外向けプロダクトの開発や加工/分析等も行っております。
実際、社員の半数以上がデータエンジニアの構成となっており、データエンジニアが主役となり、事業の成長を支えております。

■業務の概要
データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。

※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします

【具体的な業務内容】
・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用
・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・生成AI導入における顧客支援
・事業の推進活動
・エンジニアメンバーのマネジメントやチームビルディング

■事例
・ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発
https://nowcast.co.jp/news/20240731
・自社開発したデータ分析基盤のアセスメントと高度化（三菱地所株式会社）
https://nowcast.co.jp/case-studies/20240710/
・ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定
https://nowcast.co.jp/news/20241022/

■ポジションの魅力
・Snowflake, dbtなどモダンな技術スタックを活用した開発を経験することができる
・データ分析、生成AI、WEB開発、インフラ構築など、データエンジニアリング以外の技術領域にも挑戦できる
・データの収集、分析基盤構築、クレンジング、エンリッチメント、アプリケーション開発などのプロダクト開発のプロセスを一気通貫で担当することができる。
・PdM、テックリード、VPoE、アナリティクスエンジニア、事業責任者など、データエンジニアにも幅広いキャリアパスが用意されている。
・クライアントワークでは様々な業界の顧客のデータ基盤について、設計から実装まで関わることができる

■会社の魅力
・データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。
　ナウキャストはデータエンジニア、LLMエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、
　データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。
　したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。

■メンバー
・大野 巧作(データエンジニア)
東京大学大学院理学系研究科にて、素粒子理論を専攻。
2020年3月に大学院修了後、ナウキャストへ入社し主にPOSデータのパイプラインの作成・管理、またそのデータの分析を実施。
現在では社内のデータ分析基盤開発チームのリーダーとしてAWSやSnowflakeのクラウド環境の整備や技術検証などを担当。
データが好きで、KaggleではCompetition Masterを獲得したほか、複数の機械学習コンペで受賞歴あり。
テックブログ：https://zenn.dev/kevinrobot34

・六車光貴(データエンジニア)
京都大学大学院にて、情報学を専攻。
フォルシア株式会社に新卒入社後、約1年間旅行代理店向けweb予約サイトの構築を従事し、開発メンバーとして、フロントからバックエンドまで開発を担当。
その後アクセンチュア株式会社に転職後、様々な業界のデータ分析基盤構築の要件定義、開発、保守を担当。
現在では株式会社ナウキャストでデータエンジニアとしてプロダクト開発、データ基盤の構築の支援などを実施。
テックブログ：https://zenn.dev/musyu

・大城 翼(データエンジニア)
琉球大学卒業後、複数のスマートフォンゲーム開発会社にてエンジニア、ディレクターとして開発・運営に携わり、
数名から50名規模のチームでの新規プロダクトの企画・開発・リリース・運用、チーム育成まで幅広く経験。
前職のゲーム運営会社にて、データエンジニアとして新規のデータ分析プロダクトの立ち上げ、社内データ分析基盤の開発等に従事した後、
2022年9月にナウキャストへ入社。POSデータとクレジットカードデータのパイプライン構築・運用を担当。
テックブログ：https://zenn.dev/tsoshiro

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 1,000 〜 1,500 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： みなし労働時間/日：8時間00分、標準的な勤務時間：10:00～19:00
働き方： 裁量労働制
時間外労働の有無： 有（月平均0時間～20時間）
休憩時間： 60分
企業概要
【★事業/サービス内容】
株式会社ナウキャストは、POSデータやクレジットカードの決済データなどのオルタナティブデータを解析し、リアルタイムな経済統計を提供しています。これにより、生活者の消費行動や企業活動を迅速かつ正確に把握することが可能です。主なサービスには、経済動向の分析や投資判断のサポートが含まれ、官公庁や証券会社、シンクタンクなどで利用されています。
【★社風/文化】
データドリブンな意思決定を重視する企業文化を持っています。社員は多様なバックグラウンドを持ち、オープンで協力的な環境で働いています。新しいアイデアやチャレンジを歓迎し、質の高いインサイトを提供することを目指しています。
【★働き方/リモートワーク】
柔軟な働き方を推奨しており、リモートワークも積極的に取り入れています。社員は自宅やオフィスなど、自分に合った環境で働くことができ、生産性とワークライフバランスを両立させることができます。
設立年数 12年 従業員数 70人
応募する

株式会社ナウキャスト

【正社員/フルリモート/ITコンサルタント】東大発/オルタナティブデータを用いたSaaSサービスを展開する企業のシニアITコンサル募集！ のリモートワーク求人

■ナウキャストとは
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。

直近では以下事例を通して幅広い業界、領域で最新の技術を用いながら支援を行っております。
・ファイナンシャルスタンダード株式会社様や保険見直し本舗グループ様の業務効率化を生成AIで支援
・野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティング株式会社様の新たなデータ基盤を構築
・GYRO HOLDINGS株式会社様へのビッグデータを活用した新規出店判断の意思決定支援

■募集する背景
2024年4月に新事業として「「Data AI Solution事業」」が始動しました。
この事業では、創業以来培ったデータエンジニアリングの専門性で様々な顧客のデータにまつわる課題を解決しております。
現在、大手企業を中心にデータ分析基盤の開発・導入や、生成AI社内アプリケーションの開発等を行っており
新規事業でありながら、既にアクセルを踏み込むフェーズとなっております。

生成AIは様々な業界で生産性向上に大きく寄与すると言われていますが、エンタープライズが生成AIを業務に取り込むには、
自社データを蓄積するためのデータ基盤開発と、生成AIを活用した業務システム開発の両方が必要になります。
そのため、低コストかつ高品質、またスピード感をもった開発はとても難易度が高くなります。

その中で、ナウキャストは自社サービスで培ってきたデータ基盤開発のノウハウと、グループ会社のシステム開発のノウハウをパッケージ化することで、
低コストかつ高品質、更には最短ルートでをデータとAIを用いた業務効率化を実現し、企業の生産性向上を目指します。

今後更に多くの企業の生産性向上を目指すうえで、メンバーの増員は欠かせない状況となっており
プロジェクトやエンジニアをリードするプロジェクトマネージャーを募集しております。

■業務の概要
クライアント、社内メンバーと密に連携をとり、クライアントのDX支援を行います。
また、社内プロダクトにも携わり、パッケージの開発推進等や、メンバーマネジメントなども担っていただきます。

【具体的な業務内容】
・プロジェクト計画の策定、進捗管理、課題・リスク管理
・パッケージや顧客のデータ基盤開発案件の要件定義、仕様策定、開発推進
・生成AIの導入に関する開発、浸透施策などの推進
・メンバーのマネジメントやチームビルディング

■事例
・ナウキャスト、相鉄グループのChatGPT導入プロジェクトを支援
https://nowcast.co.jp/news/20231221/
・Finatextグループのナウキャスト、ファイナンシャルアドバイザリー業務の効率化を生成AIで支援する「Finatext Advisory Assist」を提供開始
https://nowcast.co.jp/news/20240419/
・自社開発したデータ分析基盤のアセスメントと高度化（三菱地所株式会社）
https://nowcast.co.jp/case-studies/20240710/
・ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発
https://nowcast.co.jp/news/20240731
・ナウキャストと保険見直し本舗グループ、保険代理店の営業活動における生成AI活用で協業
https://nowcast.co.jp/news/20240905/
・ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定
https://nowcast.co.jp/news/20241022/

■ポジションの魅力
・データ基盤、生成AI、業務システムの全てのプロジェクトの経験を積むことができる
・事業の立ち上げフェーズに携わることができるため、裁量権を持って事業推進ができる
・役員直下の部署に所属し、共に新規事業の立ち上げ、仕組みづくりを行うことができる
・PM業務だけでなく、営業、アカウントマネジメント、開発、組織運営など様々な領域に挑戦できる

■メンバー
・片山 燎平(取締役/Data AI Solution事業責任者)
大阪大学電子情報工学科で統計的因果推論を研究。
卒業後、野村総合研究所に入社し、システム開発やデータ分析業務に従事。
2017年にナウキャスト入社。MLエンジニアとして機関投資家の投資銘柄予測モデルを構築などを行う。
その後、オルタナティブデータを用いた投資分析サービスの事業責任者を経て、2024年4月にData AI Solution事業責任者に就任、
同年6月からナウキャスト取締役。
テックブログ：
https://techblog.finatext.com/nowcast-data-engineering-introduction-a7f643d1276c
https://zenn.dev/fozzhey

・福井　裕介(プロジェクトマネージャー)
明治大学農学部にて生物物理学を研究。
卒業後、日系SIerにて通信事業会社向けインフラエンジニアとして、設計から保守運用まで一通りの業務に従事。
その後、ベイカレントコンサルティングにて主に公共案件のプロジェクトマネージャとして案件リード・提案業務に従事。
案件を通してデータ及びAIに興味を持ち、ナウキャストに入社。

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 1,000 〜 1,500 万円／年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間： みなし労働時間/日：8時間00分、標準的な勤務時間：10:00～19:00
働き方： 裁量労働制
時間外労働の有無： 有（月平均0時間～20時間）
休憩時間： 60分
企業概要
【★事業/サービス内容】
株式会社ナウキャストは、POSデータやクレジットカードの決済データなどのオルタナティブデータを解析し、リアルタイムな経済統計を提供しています。これにより、生活者の消費行動や企業活動を迅速かつ正確に把握することが可能です。主なサービスには、経済動向の分析や投資判断のサポートが含まれ、官公庁や証券会社、シンクタンクなどで利用されています。
【★社風/文化】
データドリブンな意思決定を重視する企業文化を持っています。社員は多様なバックグラウンドを持ち、オープンで協力的な環境で働いています。新しいアイデアやチャレンジを歓迎し、質の高いインサイトを提供することを目指しています。
【★働き方/リモートワーク】
柔軟な働き方を推奨しており、リモートワークも積極的に取り入れています。社員は自宅やオフィスなど、自分に合った環境で働くことができ、生産性とワークライフバランスを両立させることができます。
設立年数 12年 従業員数 70人
応募する

ちゅらデータ株式会社

【正社員/フルリモート/Webアプリケーションエンジニア】急成長中のAI・データ分析業界で受託開発をリードするWebアプリケーションエンジニア募集 のリモートワーク求人

Web 開発の要件定義・設計から構築・運用まで、幅広くご担当いただきます。プロジェクト毎に最適な技術選定・設計をご提案いただける方を歓迎いたします。近年は生成AI / LLM を組み込んだ Web アプリ開発の比率が高まっています。

顧客の業務を理解した上でのクライアントワークや小規模チームのリード
toB 向けの UI を含めた Web アプリケーション開発
生成AI / LLM を組み込んだ Web アプリケーション開発
クラウドプラットフォーム(AWS / Google Cloud / Azure)でのアプリケーションホスティング
集計ジョブなどのバッチ開発
データベースのテーブル設計
CI/CD、自動テストの設計・実装
開発環境
当社ではプロジェクトに応じて最適な技術スタックを選定しており、以下のような技術環境を整えています。

【開発言語・ライブラリ・フレームワーク】
Python（FastAPI）／TypeScript（React）／Ruby（Ruby on Rails, Hotwire）
その他、プロジェクトに応じて柔軟に選定

【インフラ・クラウド環境】
クラウド：AWS／GCP／Azure
インフラ管理：Docker／Terraform
データ基盤：Snowflake／BigQuery など
RDB：PostgreSQL／MySQL
検索データベース：Vertex AI Search／Azure AI Search など

【開発ツール・CI/CD】
バージョン管理：Git
CI/CD：GitHub Actions／AWS CodeBuild
開発手法：アジャイル（スクラム／カンバン）など
AIコーディング：GitHub Copilot／Claude Code（業務用アカウント支給）

【情報共有・ナレッジ管理】
コミュニケーション：Slack／Google Meet
ドキュメント管理：Confluence／GitHub Project など

【支給PCスペック例】
MacBook Pro M4

【業務の変更の範囲】
当社業務全般
想定年収 550 〜 1,000 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 専門型裁量労働契約で、1 日のみなし労働時間は 10 時間です。
働き方： 裁量労働制
時間外労働の有無： 有（月平均15時間）
休憩時間： 60分
企業概要
データ分析の高度な研究開発拠点。給与は県内トップクラス水準
ちゅらデータ株式会社は、データ分析における高度な研究開発を行う拠点として、DATUM STUDIO株式会社の完全子会社として設立されました。親会社であるDATUM STUDIOは、日本有数の分析者であり多数の著書も出版している酒巻・里の2人が立ち上げた、現在急成長中のデータ分析カンパニーです。親会社と強固な協力体制にあるため、大企業からベンチャー企業まで、業界・業種を問わず様々な仕事を担当することができるのが当社の強みです。
また、データ分析の力で沖縄を盛り上げようという意思のもと設立された会社のため、給与は沖縄県内トップクラスの水準をお約束します。
設立年数 10年 従業員数 99人
応募する

セーフィー株式会社

【地方フルリモート／サーバーサイドエンジニア・配信基盤 (シニア〜リーダー候補)／認証に関する開発経験（OAuth2、SSO関連など）】業界トップクラスのシェア｜映像 × AI × クラウド技術によって、現場のDX／AXを実現するプラットフォーム企業 のリモートワーク求人

■お仕事内容　
＜配信基盤グループのミッション＞
本グループは、セーフィーのコア機能であるクラウド映像プラットフォームの根幹とも言える、
「映像の録画／配信基盤」の開発と安定運用、および定常的な近代化をメインで担っています。

日々、ビジネスの拡大に伴い急増し続けるデバイスやユーザー、比例するデータ量に対応するため、Go言語ベースの
モダンな構成（HLSやWebRTC）を用いた、可用性の高い映像録画／配信基盤システムの運用・改善を追求しています。

また、カメラをはじめとする各種IoTデバイスとプラットフォームとの連携機能をプロダクトへ提供するほか、
映像データの特性上、支配的になりやすいクラウドコストを最適化すべく、次世代のコーデック対応等、
映像技術・新技術への継続的キャッチアップ・導入にも随時、積極的に挑戦しています。

録画欠損を生じさせないというミッションクリティカルな環境下で、日本国内のインターネット上り帯域の約3%をも占める
トラフィックが走る大規模なクラウドインフラを運用／改善し、ハイパフォーマンス（*）なアプリケーション開発を通じて、
プラットフォームの競争力を高めることが、私たちの最高にチャレンジングなミッションであり、最大の醍醐味です。

（*）Web APIサーバー比較

＜具体的な業務内容＞
・既存システムのリアーキテクチャ設計および実装の推進
・100万台規模のクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの設計‧開発
・サーバーコストを抑えるための各種最適化
・ライブ再⽣時の遅延を⼩さくするためのチューニングや新しいコーデックへの対応
・サーバー間連携のための各種配信プロトコルへの対応
・カメラやビューアーの新規機能開発（API開発）
　

■リーダー候補について
開発の最前線で活躍し、エンジニアとしての技術力をストイックに磨き続け、その力でプロダクト開発を
けん引していただくシニアエンジニアとして働くことに加えて、リーダーは業務内容にマネジメント要素を含んでおり、
メンバーの育成や開発プロジェクトのマネジメントなども担っていただくポジションです。

＜具体的な業務イメージ＞
・既存システムのリアーキテクチャ設計チームのマネジメント
・5〜6名ほどのチームメンバーに対する育成‧教育
・組織目標に向かって継続的に活動することでメンバーを鼓舞し組織力を高めていく役割の実践
・組織的なプラクティスやプロセスの改善提案と実践、他グループとの共有
※リーダーとなっても一定の開発・プレイング業務は含まれます

セーフィーでは、技術力で開発を導くシニアエンジニア、ピープルマネジメント特化で組織づくりを担うリーダー、
どちらのキャリア観も最大限尊重し、個人が思い描く、それぞれの活躍を遂げられるよう、組織でサポートしています。

「マネジメントスキルの有無」によって年収・評価への差をつける一般的な基準とは異なり、エンジニア職専用の、
シニアエンジニアとリーダー、それぞれのキャリアに合わせた並列の基準を持っており、
その職能自体でのパフォーマンス・活躍によって正当に評価される環境です。

尚、シニアエンジニア、あるいはリーダー、具体の方向性の決定は、選考にてすり合わせを行っております。
また、ご参画後に関しても、常時の1on1にてご相談いただきつつ、キャリアチェンジいただける仕組みになっています。


■募集背景
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。
飲⾷・⼩売業界・建設業界・製造業・設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく30万台を超えるカメラが常時接続・利⽤され、
システムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨⼤になってきています。

それらのサービスを⽀えるプラットフォームの強化・改善や新機能追加、プラットフォームをベースとした様々なソリューション開発を
進めるグループにて、サーバーサイドエンジニア、あるいはそのリーダー候補として参画いただける方を募集しています！
　

■サーバーサイド部署について
サーバーサイドチームは現在、プロダクト・ミッション毎に、5つのグループから構成されています。
各グループは約5〜7名程のメンバーで構成されており、それぞれ1〜2名のリーダーがとりまとめています。
加えて、サーバーサイドチーム全体に対して、エンジニアリングマネージャーが2名、テックリードが2名という体制で開発を進めています。

メインの技術スタックは、Python、Go、Javaを用いており、全てAWS上で構築しています。サーバー数は2000台以上と、
国内でも上位に入るサーバー数を有している、巨大なアーキテクチャが特徴です。
それぞれのグループの特色によって、開発方式が分かれていますが、基本的にはアジャイル開発（スクラム、カンバン）の形を用いています。
　
＜カルチャー＞
・コード／設計レビューを重視：品質の担保だけでなく、チーム全体のスキルアップ・知識の属人化解消の場としてレビューを大切にしています
　具体的には、スプリントごとにレビュー会を実施し、メンバー全員で一緒に、リファクタリングできるポイントが無いか、
　実装指針でずれているところはないかなどの確認をしながらレビューを行っています

・フラットな議論ができる：役職や経験に関わらず、技術的な議論やプロダクト改善の提案を歓迎するフラットな雰囲気です
　設計や実装方針の相談はデイリーミーティング等を活用して行っています

・個々のチャレンジを推奨：新しいアイデアや技術的探求・チャレンジを歓迎しており、戦略的にリソースを投資しています
　日々の振り返りの中で、KPTだけでなく、思いついたアイデアなどを共有するオープンな文化が根付いており、
　実際にそこからチームの技術的チャレンジに採択されることもあります


■部署全体の今後の目標‧現在の課題
▼クラウド録画サービスの品質向上
現在出荷数30万台を突破し更なる利用者数の急増に伴い、より高品質‧ハイパフォーマンスなサービス基盤の
開発‧運用を行います。カメラを通してクラウド上に収集した"映像データ"を、必要に応じ配信や解析し、
付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています。

▼上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発
動画の収集/配信システムだけでなく、"映像から未来をつくる"というビジョンを達成すべく、
それらの動画を利用した顧客課題の解決に繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。
様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。

▼オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発
上記は自社で行っているアプリケーション開発ですが、映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。
この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った
企業様が参画することで顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、"映像から未来をつくる"を実現していきます。
このように、「我々の基盤上で構築〜展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております。


■開発関連で私達がこれからやりたいこと、やりたいけど出来ていないこと
・様々な業界の現場DXに繋がるプロダクト、アプリケーション開発
　- 上記プラットフォームを利用し、現場DXを実現するアプリケーションの開発
・動画データ録画配信サービスとしての更なる強化
　- 競争力のある画質・レイテンシー・プライシングの実現
・AI含む様々な解析系サービスが柔軟に構築できる仕組みをPaaSとして提供
・多様な外部サービスと連携するための公開APIの拡充

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
想定年収 600 〜 1,200 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 労働時間の定めはありません。（1日8時間働いたものとみなします）
働き方： 裁量労働制
時間外労働の有無： 有（月平均16時間）
休憩時間： 60分
企業概要
私達が目指すのは、日本中・世界中の映像をクラウド化し、社会のために誰もが活用できる映像プラットフォームをつくること

展開するサービス Safie（セーフィー）は、現地へ行かずともスマホやPCでいつでもどこでも映像を確認できる、クラウド録画サービスシェアNo.1（※）の映像プラットフォームです

遠隔確認だけでなく、解析技術やAIと連携させることで、人間の意思決定をアシストし、社会課題の解決を支援していきます。
設立年数 13年 従業員数 500人
応募する

セーフィー株式会社

【地方フルリモート／サーバーサイドエンジニア・AIプラットフォーム (メンバー〜リーダー候補)／AI系の処理システムに関する開発経験】業界トップクラスのシェア｜映像 × AI × クラウド技術によって、現場のDX／AXを実現するプラットフォーム企業 のリモートワーク求人

■お仕事内容
＜AIプラットフォームグループのミッション＞
セーフィーは、映像プラットフォームを実現するべく、映像を視聴するだけではなく機械学習などの技術と連携して
**「新しい付加価値を提供する開発」**にも注⼒しています。
具体的には、API提供を進め、AI企業がセーフィーの映像データを利⽤して画像解析などの仕組みを構築したり、
作成された学習モデルをセーフィークラウド上で駆動させる解析システムの構築を⾏っています。

本グループでは、上記の事業に関連して、
AIソリューションプラットフォームの外部公開を目指し、以下のような機能を担う基盤開発を推進しています。

1.データ収集/アノテーション
2.学習
3.エンドユーザーへのAIアプリ提供

また、上記基盤上にホストされるAIアプリケーションの開発自体も行っています。
※参考：AIソリューションプラットフォームの紹介（https://engineers.safie.link/entry/20241225/ai_solution_platform）

＜具体的な業務内容＞
・AIソリューションプラットフォームの開発
・画像‧動画の解析システムの設計および開発
・既存システムのリアーキテクチャ設計および実装の推進
・外部向けAPIおよび開発者向けサイト（SafieDevelopers：https://developers.safie.link/）の開発
・カメラやビューアーの新規機能開発（API開発）


■リーダー候補について
開発の最前線で活躍し、エンジニアとしての技術力をストイックに磨き続け、その力でプロダクト開発をけん引していただく
シニアエンジニアとして働くことに加えて、リーダーは業務内容にマネジメント要素を含んでおり、
メンバーの育成や開発プロジェクトのマネジメントなども担っていただくポジションです。

＜具体の業務イメージ＞
・既存システムのリアーキテクチャ設計チームのマネジメント
・5〜6名ほどのチームメンバーに対する育成‧教育
・組織目標に向かって継続的に活動することでメンバーを鼓舞し組織力を高めていく役割の実践
・組織的なプラクティスやプロセスの改善提案と実践、他グループとの共有

※リーダーとなっても一定の開発・プレイング業務は含まれます

セーフィーでは、技術力で開発を導くシニアエンジニア、ピープルマネジメント特化で組織づくりを担うリーダー、
どちらのキャリア観も最大限尊重し、個人が思い描く、それぞれの活躍を遂げられるよう、組織でサポートしています。

「マネジメントスキルの有無」によって年収・評価への差をつける一般的な基準とは異なり、エンジニア職専用の、
シニアエンジニアとリーダー、それぞれのキャリアに合わせた並列の基準を持っており、
その職能自体でのパフォーマンス・活躍によって正当に評価される環境です。

尚、シニアエンジニア、あるいはリーダー、具体の方向性の決定は、選考にてすり合わせを行っております。
また、ご参画後に関しても、常時の1on1にてご相談いただきつつ、キャリアチェンジいただける仕組みになっています。


■募集背景
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。
飲⾷・⼩売業界・建設業界・製造業・設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく30万台を超えるカメラが
常時接続・利⽤され、システムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨⼤になってきています。

それらのサービスを⽀えるプラットフォームの強化・改善や新機能追加、プラットフォームをベースとした様々なソリューション開発を
進めるグループにて、サーバーサイドエンジニア、あるいはそのリーダー候補として参画いただける方を募集しています！
　

■サーバーサイド部署について
サーバーサイドチームは現在、プロダクト・ミッション毎に、5つのグループから構成されています。
各グループは約5〜7名程のメンバーで構成されており、それぞれ1〜2名のリーダーがとりまとめています。
加えて、サーバーサイドチーム全体に対して、エンジニアリングマネージャーが2名、テックリードが2名という体制で開発を進めています。

メインの技術スタックは、Python、Go、Javaを用いており、全てAWS上で構築しています。サーバー数は2000台以上と、
国内でも上位に入るサーバー数を有している、巨大なアーキテクチャが特徴です。
それぞれのグループの特色によって、開発方式が分かれていますが、基本的にはアジャイル開発（スクラム、カンバン）の形を用いています。
　
＜カルチャー＞
・コード／設計レビューを重視：品質の担保だけでなく、チーム全体のスキルアップ・知識の属人化解消の場としてレビューを大切にしています
　- 具体的には、スプリントごとにレビュー会を実施し、メンバー全員で一緒に、リファクタリングできるポイントが無いか、
　 実装指針でずれているところはないかなどの確認をしながらレビューを行っています
・フラットな議論ができる：役職や経験に関わらず、技術的な議論やプロダクト改善の提案を歓迎するフラットな雰囲気です
　- 設計や実装方針の相談はデイリーミーティング等を活用して行っています
・個々のチャレンジを推奨：新しいアイデアや技術的探求・チャレンジを歓迎しており、戦略的にリソースを投資しています
　- 日々の振り返りの中で、KPTだけでなく、思いついたアイデアなどを共有するオープンな文化が根付いており、
　 実際にそこからチームの技術的チャレンジに採択されることもあります

■部署全体の今後の目標‧現在の課題
▼クラウド録画サービスの品質向上
現在出荷数30万台を突破し更なる利用者数の急増に伴い、より高品質‧ハイパフォーマンスなサービス基盤の
開発‧運用を行います。カメラを通してクラウド上に収集した"映像データ"を、必要に応じ配信や解析し、
付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています。

▼上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発
動画の収集/配信システムだけでなく、"映像から未来をつくる"というビジョンを達成すべく、
それらの動画を利用した顧客課題の解決に繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。
様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。

▼オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発
・上記は自社で行っているアプリケーション開発ですが、映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。
この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が
参画することで顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、"映像から未来をつくる"を実現していきます。
このように、「我々の基盤上で構築〜展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております。


■開発関連で私達がこれからやりたいこと、やりたいけど出来ていないこと
・様々な業界の現場DXに繋がるプロダクト、アプリケーション開発
　- 上記プラットフォームを利用し、現場DXを実現するアプリケーションの開発
・動画データ録画配信サービスとしての更なる強化
　- 競争力のある画質・レイテンシー・プライシングの実現
・AI含む様々な解析系サービスが柔軟に構築できる仕組みをPaaSとして提供
・多様な外部サービスと連携するための公開APIの拡充

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
想定年収 600 〜 1,200 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 労働時間の定めはありません。（1日8時間働いたものとみなします）
働き方： 裁量労働制
時間外労働の有無： 有（月平均16時間）
休憩時間： 60分
企業概要
私達が目指すのは、日本中・世界中の映像をクラウド化し、社会のために誰もが活用できる映像プラットフォームをつくること

展開するサービス Safie（セーフィー）は、現地へ行かずともスマホやPCでいつでもどこでも映像を確認できる、クラウド録画サービスシェアNo.1（※）の映像プラットフォームです

遠隔確認だけでなく、解析技術やAIと連携させることで、人間の意思決定をアシストし、社会課題の解決を支援していきます。
設立年数 13年 従業員数 500人
応募する

セーフィー株式会社

【地方フルリモート／サーバーサイドエンジニア・プロダクト (メンバー〜リーダー候補)／PythonまたはGoでの実務経験】業界トップクラスのシェア｜映像 × AI × クラウド技術によって、現場のDX／AXを実現するプラットフォーム企業 のリモートワーク求人

■お仕事内容
＜プロダクトグループのミッション＞
本グループでは、セーフィーの主要なWEBプロダクトの開発をメインに担当しています。

「プロダクト」とは実際にエンドユーザーにご利用いただく部分であり、サーバーサイドエンジニアとしても、
UI/UXまで踏み込んだ開発・価値提供を行っています。

近年では、単なる「遠隔で映像を見る」という枠を超え、業種・業態をターゲットとして、その領域のエンドユーザーの業務すべて
或いは一部を代替し課題を解決する、もう一歩踏み込んだソリューションとしてのプロダクト開発にも注力しており、
メンバー／役職者関係なく、常に他部署のチームと協力してサービスを良くしていくことができる環境です。

（*各顧客向けの受託開発ではなく業界・業態そのものに対するソリューション）

日々、小売・建設・交通（インフラ）といった多岐にわたる業種特有の課題を解決している、30万台を超えるカメラが接続される
大規模システムにおいて、保守性とスピードを両立した新規機能開発に挑戦できる、チャレンジングさが醍醐味です。
　
＜魅力ポイント＞
▼多様な業界への深いドメイン貢献：
防犯/警備、小売業界/重要インフラ等での盗難対策、高速道路の管理運営支援など、社会に不可欠な現場と密接に結びつきのあるDXを支える開発ができる

▼IoT×映像技術の専門性：
カメラデバイスとの通信まわりにおけるIoT関連、大容量映像データのハンドリング関連のAPI開発経験を通して、専門性の高い知識を身につけられる

▼大きなインパクトと裁量：
注力プロダクトとしてプレスリリースやIRに掲載される機会も多く、自らの提案と実装が事業成長に直結する手応えを感じられる
エンジニアが仕様策定から深く関与する文化が根付いており、プロダクトマネージャー等と連携して技術的観点から全方位的な提案を行う「Tech PdM」のような動き
決まった要件を実装するだけでなく、エンジニアも議論に参加してサービス価値の最大化を責務としてになえる
　
＜具体的な業務内容＞
・カメラやビューアーの新規機能開発（API開発）
・新規プロダクト開発における技術仕様面でのリードおよびバックエンド開発
・既存システムのリアーキテクチャ設計および実装の推進
・パートナー向け管理アプリケーションの機能開発
・100万台規模のクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの設計‧開発
・サーバーコストを抑えるための各種最適化
　

■サービス／プロダクト一例
導入いただいている業界・業態が多岐にわたる分、日々、多種多様なご要望をいただくため、常に全体最適を考えながら、
高速サイクルで、様々な新規／既存プロダクトの開発・成長に携われる機会があります。

▼映像視聴ツール『Safie Viewer』：
PCブラウザやスマホアプリ等、ユーザーが映像を確認するためのインターフェース

チャレンジポイント：
膨大な映像データへの高速アクセス、直感的な操作性、多様なユースケース（ライブ視聴、録画再生、イベント検知など）
への対応など、ユーザーの業務フローに浸透しやすい機能の継続的拡充

▼ID・権限管理基盤『Safie Manager』：
ユーザーIDと、30万台超のカメラデバイスを紐づける多台数管理用のエンタープライズ向け権限管理システム

チャレンジポイント：
数万ユーザー/デバイスを扱うための階層・マトリクス構造を表現する大規模DB設計、その構造実現のための高負荷な
集計処理のチューニング（パフォーマンス・スケーラビリティの維持）、認証/認可まわりの高セキュリティ要求への対応 など

▼開発者向けプラットフォーム『Safie Developers』：
APIを直接公開する外部のディベロッパー向けのサービス

チャレンジポイント：
外部開発／AIベンダーとの技術ディスカッション、インフラ〜フロントエンドに及ぶフルスタック開発、
カメラ上で動作する推論エンジンのデプロイ・管理、MLOps（データ収集・学習・推論）基盤の整備 など

▼入退室管理サービス『Safie Entrance』：
「映像×認証」という新市場において、顔認証とクラウドを組み合わせてビルなどの入退室を管理するIoTシステム

チャレンジポイント：
ハードウェア（顔認証エッジデバイス）とのIoT連携、デバイスとドア開閉装置間のリアルタイム性を追求する
低遅延API通信、セキュアなシステム設計、顔画像管理基盤まわりの処理 など
　

■リーダー候補について
開発の最前線で活躍し、エンジニアとしての技術力をストイックに磨き続け、その力でプロダクト開発をけん引していただく
シニアエンジニアとして働くことに加えて、リーダーは業務内容にマネジメント要素を含んでおり、
メンバーの育成や開発プロジェクトのマネジメントなども担っていただくポジションです。

＜具体的な業務イメージ＞
・既存システムのリアーキテクチャ設計チームのマネジメント
・5〜6名ほどのチームメンバーに対する育成‧教育
・組織目標に向かって継続的に活動することでメンバーを鼓舞し組織力を高めていく役割の実践
・組織的なプラクティスやプロセスの改善提案と実践、他グループとの共有
※リーダーとなっても一定の開発・プレイング業務は含まれます

セーフィーでは、技術力で開発を導くシニアエンジニア・テックリード、ピープルマネジメント特化で組織づくりを担うリーダー、
どちらのキャリア観も最大限尊重し、個人が思い描く、それぞれの活躍を遂げられるよう、組織でサポートしています。

「マネジメントスキルの有無」によって年収・評価への差をつける一般的な基準とは異なり、エンジニア職専用の、シニアエンジニアとリーダー、
それぞれのキャリアに合わせた並列の基準を持っており、その職能自体でのパフォーマンス・活躍によって正当に評価される環境です。

尚、具体の方向性の決定は、選考にてすり合わせを行っております。また、ご参画後に関しても、常時の1on1にてご相談いただきつつ、
キャリアチェンジいただける仕組みになっています。


■募集背景
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。
飲⾷・⼩売業界・建設業界・製造業・設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく30万台を超えるカメラが常時接続・利⽤され、
システムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨⼤になってきています。

それらのサービスを⽀えるプラットフォームの強化・改善や新機能追加、プラットフォームをベースとした様々なソリューション開発を
進めるグループにて、サーバーサイドエンジニア、あるいはそのリーダー候補として参画いただける方を募集しています！


■サーバーサイド部署について
サーバーサイドチームは現在、プロダクト・ミッション毎に、5つのグループから構成されています。
各グループは約5〜7名程のメンバーで構成されており、それぞれ1〜2名のリーダーがとりまとめています。
加えて、サーバーサイドチーム全体に対して、エンジニアリングマネージャーが2名、テックリードが2名という体制で開発を進めています。

メインの技術スタックは、Python、Go、Javaを用いており、全てAWS上で構築しています。サーバー数は2000台以上と、
国内でも上位に入るサーバー数を有している、巨大なアーキテクチャが特徴です。
それぞれのグループの特色によって、開発方式が分かれていますが、基本的にはアジャイル開発（スクラム、カンバン）の形を用いています。
　
＜カルチャー＞
▼コード／設計レビューを重視：
品質の担保だけでなく、チーム全体のスキルアップ・知識の属人化解消の場としてレビューを大切にしています
具体的には、スプリントごとにレビュー会を実施し、メンバー全員で一緒に、リファクタリングできるポイントが無いか、
実装指針でずれているところはないかなどの確認をしながらレビューを行っています

▼フラットな議論ができる：
役職や経験に関わらず、技術的な議論やプロダクト改善の提案を歓迎するフラットな雰囲気です
設計や実装方針の相談はデイリーミーティング等を活用して行っています

▼個々のチャレンジを推奨：
新しいアイデアや技術的探求・チャレンジを歓迎しており、戦略的にリソースを投資しています
日々の振り返りの中で、KPTだけでなく、思いついたアイデアなどを共有するオープンな文化が根付いており、
実際にそこからチームの技術的チャレンジに採択されることもあります


■部署全体の今後の目標‧現在の課題
▼クラウド録画サービスの品質向上
現在出荷数30万台を突破し更なる利用者数の急増に伴い、より高品質‧ハイパフォーマンスなサービス基盤の
開発‧運用を行います。カメラを通してクラウド上に収集した"映像データ"を、必要に応じ配信や解析し、
付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています。

▼上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発
動画の収集/配信システムだけでなく、"映像から未来をつくる"というビジョンを達成すべく、
それらの動画を利用した顧客課題の解決に繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。

■開発関連で私達がこれからやりたいこと、やりたいけど出来ていないこと
・様々な業界の現場DXに繋がるプロダクト、アプリケーション開発
　- 上記プラットフォームを利用し、現場DXを実現するアプリケーションの開発
・動画データ録画配信サービスとしての更なる強化
　- 競争力のある画質・レイテンシー・プライシングの実現
・AI含む様々な解析系サービスが柔軟に構築できる仕組みをPaaSとして提供
・多様な外部サービスと連携するための公開APIの拡充

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
想定年収 600 〜 1,200 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 労働時間の定めはありません。（1日8時間働いたものとみなします）
働き方： 裁量労働制
時間外労働の有無： 有（月平均16時間）
休憩時間： 60分
企業概要
私達が目指すのは、日本中・世界中の映像をクラウド化し、社会のために誰もが活用できる映像プラットフォームをつくること

展開するサービス Safie（セーフィー）は、現地へ行かずともスマホやPCでいつでもどこでも映像を確認できる、クラウド録画サービスシェアNo.1（※）の映像プラットフォームです

遠隔確認だけでなく、解析技術やAIと連携させることで、人間の意思決定をアシストし、社会課題の解決を支援していきます。
設立年数 13年 従業員数 500人
応募する

ギリア株式会社

【正社員/地方フルリモ/シニアデータエンジニア（リーダー候補）】最先端AIソリューションでビジネス推進！ のリモートワーク求人

【業務概要】
★データ処理方法の検討及び実装
・上記開発のための仕様設計及び計画立案
・上記開発実行のための開発チーム（２、３名）管理


【業務内容】
・AI開発に必要な教師データを含む各種データを管理、評価するためのETL開発
・クラウド環境で自動処理をするプログラムの設計、設定
・開発した処理プログラムの高度化、汎用化
・データエンジニアの育成


【得られる経験・やりがい・キャリアビジョン】
★シニアデータエンジニア
・AI開発で重要となっている「データ」の開発、分析経験が得られます。
・少人数開発チームのリーダーとして、計画立案および進捗管理の経験が得られます。
・データエンジニアリングの経験を活かし、さまざまなタスクを行いながら、AI開発に特化したデータの処理方法、管理方法を学んでいただきます。
・一定の成果を出してからは、上位ポジションに移ることを想定し、教師データを含めたAI開発に必要な各種データの提案・開発の補助をする業務を行なっていただきます。
・上位ポジションである「リードデータ開発者」では、データ開発の担当者としてデータ開発チームの管理をしながらAI開発のプロジェクトチームに加わっていただきます。


【会社情報】
★高性能、高品質なAIで前人未踏のビジネス成果を創り出すAIカンパニー
「ヒトとAIの共生環境の実現」をミッションとして掲げ、課題解決や効率化だけでなく、
最先端の深層学習技術をあらゆる人が自在に使いこなせるトータルAIソリューションプラットフォームの開発を行っています。


◎参考情報
▼ギリアについて
https://ghelia.com/company/

▼採用向け会社紹介資料
https://www.docswell.com/s/Ghelia-Inc/519N8K-2022-07-14-155532

▼福利厚生と社内制度
https://ghelia.com/recruit/benefits/

▼歩いて楽しむ360度VRオフィスツアー
https://vachanavi.com/2022/08/01/vrghelia/

【業務の変更の範囲】
会社の指示する業務
想定年収 500 〜 800 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 標準労働時間：10:00～19:00
働き方： 裁量労働制
時間外労働の有無： 有（月平均14.5時間）
休憩時間： 60分
設立年数 10年 従業員数 184人
応募する

ギリア株式会社

【正社員/地方フルリモ/人工知能・機械学習エンジニア（シニア）】最先端AIソリューションでビジネス推進！ のリモートワーク求人

【業務概要】
顧客課題に合わせた人工知能や機械学習を利用したソリューションの提案と開発


【業務内容】
・人工知能や機械学習に関するR&D（研究開発）、PoC（概念検証）の実施
・開発済みのPoC技術を活用したソリューションの開発
・最新の学術論文や開発技術の調査と適用範囲の検証


【得られる経験・やりがい・キャリアビジョン】
・エンジニアチームのメンバー
・さまざまな業種・顧客の生の声と課題に取り組むことができる
・自分の技術やスキルが顧客の問題・課題解決に役立てることができる
・スキルを磨き、経験を積んでいただいた後、上位ポジションを目指せます
・技術を追求する以外に、マネージャーやソリューション企画、技術戦略といったポジションもあります


【会社情報】
★高性能、高品質なAIで前人未踏のビジネス成果を創り出すAIカンパニー
「ヒトとAIの共生環境の実現」をミッションとして掲げ、課題解決や効率化だけでなく、
最先端の深層学習技術をあらゆる人が自在に使いこなせるトータルAIソリューションプラットフォームの開発を行っています。

◎参考情報
▼ギリアについて
https://ghelia.com/company/

▼採用向け会社紹介資料
https://www.docswell.com/s/Ghelia-Inc/519N8K-2022-07-14-155532

▼福利厚生と社内制度
https://ghelia.com/recruit/benefits/

▼歩いて楽しむ360度VRオフィスツアー
https://vachanavi.com/2022/08/01/vrghelia/

【業務の変更の範囲】
会社の指示する業務
想定年収 650 〜 1,300 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 標準労働時間：10:00～19:00
働き方： 裁量労働制
時間外労働の有無： 有（月平均14.5時間）
休憩時間： 60分
設立年数 10年 従業員数 184人
応募する

ちゅらデータ株式会社

【正社員/フルリモート/AIエンジニア】急成長中のAI・データ分析業界で受託開発をリードするAIエンジニア募集 のリモートワーク求人

顧客と伴走しながら、生成AI/機械学習を組み込んだアプリケーション・システムの設計〜開発〜運用までをワンストップで担当します。

【具体的には】

LLM/RAGアプリケーションの設計・開発(Bedrock / Vertex AI / Azure OpenAI / Snowflake Cortex 等)
AIエージェント / マルチエージェントシステムの開発(LangChain / LangGraph / OpenAI Agents SDK / Mosaic AI Agent Framework / Google ADK 等)
コーディングエージェント(Claude Code / Codex CLI / Cursor)を活用した開発・既存システムのモダナイズ
機械学習アプリケーション/システムのMLOps / LLMOps設計・開発・運用
ベクトル検索 / Text-to-SQL / レコメンド等を組み込んだAIアプリケーションのPoC〜本番化
新規LLM/AIエージェント関連サービスの調査検証
開発環境
当社ではプロジェクトに応じて最適な技術スタックを選定しており、以下のような技術環境を整えています。

【機械学習全般】
LLM：生成モデル ／ RAG ／ AIエージェント ／ ベクトル検索
クラウドAI基盤：AWS（Bedrock, Amazon SageMaker）／Google Cloud（Vertex AI, BigQuery ML, Gemini）／Azure（Azure OpenAI Service, Azure ML）／ Snowflake（Cortex, Snowpark）／ Dify
フレームワーク：各クラウドAPI ／ LangChain

【開発言語・フレームワーク】
Python（FastAPI）／Ruby（Ruby on Rails）／ JavaScript TypeScript（React, Vue.js 等） ／ SQL

【インフラ・クラウド環境】
クラウド：AWS ／ Google Cloud（GCP） ／ Azure ／ Snowflake
インフラ管理：Terraform（Terragrunt）／ CloudFormationなどの IaC
データ基盤：Snowflake ／ BigQuery ／ Redshift ／ RBD全般

【開発ツール・CI/CD】
バージョン管理：Git（GitHub／GitLab） ／ CI/CD：GitHub Actions ／ GitLab Runner
開発手法：アジャイル（スクラム／カンバン）
開発補助：GitHub Copilot ／ ChatGPT（業務用アカウント支給）

【開発環境】
VSCode, IntelliJ IDEAなど選択可
Cloud Code Max, ChatGPT, GitHub Copilot, Cursor などコーディングエージェント

【情報共有・ナレッジ管理】
コミュニケーション：Slack ／ Google Meet
情報共有：esa ／ Notion ／Confluence ／ Backlog
ドキュメント管理：Google Workspace ／ Box

【支給PCスペック例】
MacBook Pro M4

【業務の変更の範囲】
当社業務全般
想定年収 550 〜 1,000 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 専門型裁量労働契約で、1 日のみなし労働時間は 10 時間です。
働き方： 裁量労働制
時間外労働の有無： 有（月平均15時間）
休憩時間： 60分
企業概要
データ分析の高度な研究開発拠点。給与は県内トップクラス水準
ちゅらデータ株式会社は、データ分析における高度な研究開発を行う拠点として、DATUM STUDIO株式会社の完全子会社として設立されました。親会社であるDATUM STUDIOは、日本有数の分析者であり多数の著書も出版している酒巻・里の2人が立ち上げた、現在急成長中のデータ分析カンパニーです。親会社と強固な協力体制にあるため、大企業からベンチャー企業まで、業界・業種を問わず様々な仕事を担当することができるのが当社の強みです。
また、データ分析の力で沖縄を盛り上げようという意思のもと設立された会社のため、給与は沖縄県内トップクラスの水準をお約束します。
設立年数 10年 従業員数 99人
応募する

ちゅらデータ株式会社

【正社員/フルリモート/リードクラスデータサイエンティスト】急成長中のAI・データ分析業界で受託開発をリードするデータサイエンティスト募集 のリモートワーク求人

多種多様な顧客課題に対し、提案・分析計画の立案から PoC、本番実装、運用に至るまでの一連の流れをチームの中心となって推進していただきます。

【具体的には】

顧客への提案・要件定義
分析計画の立案、分析業務のマネジメント・遂行
機械学習・Deep Learning・統計分析・数理モデリング業務
生成 AI / LLM / RAG / AI エージェントを活用したシステムの設計・開発・評価
クラウド (AWS / Google Cloud / Azure) を利用したデータ解析・MLOps・LLMOps 基盤の構築
後進の育成・チームマネジメント

【業務の変更の範囲】
当社業務全般
想定年収 800 〜 1,400 万円／年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間： 専門型裁量労働契約で、1日のみなし労働時間は10時間です。
働き方： 裁量労働制
時間外労働の有無： 有（月平均15時間）
休憩時間： 60分
企業概要
データ分析の高度な研究開発拠点。給与は県内トップクラス水準
ちゅらデータ株式会社は、データ分析における高度な研究開発を行う拠点として、DATUM STUDIO株式会社の完全子会社として設立されました。親会社であるDATUM STUDIOは、日本有数の分析者であり多数の著書も出版している酒巻・里の2人が立ち上げた、現在急成長中のデータ分析カンパニーです。親会社と強固な協力体制にあるため、大企業からベンチャー企業まで、業界・業種を問わず様々な仕事を担当することができるのが当社の強みです。
また、データ分析の力で沖縄を盛り上げようという意思のもと設立された会社のため、給与は沖縄県内トップクラスの水準をお約束します。
設立年数 10年 従業員数 99人
応募する
121件中　71件～80件
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ここに掲載されている求人はごく一部です。
リラシクで取り扱う求人の約80％は非公開求人（Web公開NGや掲載前の求人）です。

非公開の理由

非公開の理由

企業のIT投資は秘匿性が高く、採用情報から機密情報が漏れないよう配慮が必要です。
魅力的なプロジェクトに携われる求人は、なかなか一般公開されません。
また、求人掲載前に既存の会員へ案内され、公開前にクローズとなる求人も多数あります。

魅力的な求人は大人気！会員登録でいち早く入手を

まずは、会員登録してエージェントに素早く希望条件を伝えましょう。

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【with】PdM（プロダクトマネージャー） のリモートワーク求人

～1,300 万円 ／ 年

◎詳細
withの組織／サービスについて

withは、2015年にサービスを開始した価値観重視型のマッチングアプリです。累計会員数は1,500万人を超え（2026年1月時点）、20代のZ世代を中心とした恋愛・婚活層に広く利用されており、日次アクセスログ数は5,000万以上に上ります。

心理学・統計学の知見を活用した「価値観マッチング」を軸に、相性を科学的に可視化する「心理テスト」や、趣味・興味をきっかけに出会える「好みカード」など、独自のマッチング体験を提供しています。

プロダクトを通じて、日々多くのカップルが誕生しており、「恋人ができた」「結婚が決まった」といった嬉しい報告も数多く届いています。単なるマッチングサービスではなく、人の人生を前向きに変える出会いを届けることを目指しています。

本ポジションが所属するwithのプロダクト組織では、PdM・エンジニア・QA・デザイナー・データアナリストなど、多様な専門職が連携しながら、ユーザー体験の向上と事業成長を支えるプロダクト開発を推進しています。

今後の展望
独自の価値観マッチング体験の深化
withが長年蓄積してきた価値観データやマッチングアルゴリズムを活用しながら、より精度の高いマッチング体験の実現を目指しています。
新しい出会い体験の創出
既存機能の改善だけでなく、新たな出会いやコミュニケーション体験につながる機能・サービスの企画にも継続的に取り組んでいます。
AI・データ活用によるプロダクト進化
AIや機械学習技術を活用し、ユーザー体験の向上だけでなく、新しい価値提供やプロダクト改善にも取り組んでいます。
第二創業期としての事業領域拡大
エニトグループでは、『with』『Omiai』で培ったユーザー理解やデータアセットを活用しながら、LifeHub構想をはじめとした新たな事業領域への挑戦も進めています。
募集背景

withでは、これまで各ユニットのPdMが、ユーザー体験の向上に向けた企画立案からプロダクト改善までを推進してきました。

一方で、サービスの成長に伴い、既存機能の改善に加えて、新たな出会い体験の企画、AIやアルゴリズムを活用したプロダクト改善など、PdMが担うテーマも広がっています。そこで今回、withのプロダクトマネージャーを募集します。

ユーザー理解を起点にプロダクトの方向性を考え、多様な専門職と協働しながら、withの次の成長をリードいただける方をお迎えしたいと考えています。

業務内容

累計会員数1,500万人を超えるマッチングアプリ「with」のプロダクトマネージャーとして、担当ユニットにおけるプロダクト企画・改善を推進いただきます。

エンジニア、QA、デザイナー、データアナリストなど多様な職種と連携しながら、ユーザー体験と事業成果の両立を目指し、プロダクトの意思決定をリードしていただきます。

プロダクト戦略・企画
担当領域におけるプロダクト方針・ロードマップの策定
ユーザー課題・事業課題の整理およびKPI設計
施策テーマの選定・優先順位付け
新機能および既存機能改善の企画
課題発見・仮説検証
ユーザー行動データやインタビューを通じた課題発見
定量・定性情報をもとにした仮説設計
仮説検証の計画立案および意思決定
リリース後の効果検証・改善方針の策定
プロダクトマネジメント
プロダクト要求の整理および仕様検討
エンジニア、QA、デザイナーなどとの合意形成
事業・ユーザー価値を踏まえた意思決定
PjMと連携したプロダクト推進
チーム・ユニットのリード
ユニット内におけるプロダクト方針の検討
職種横断チームを巻き込んだプロダクト推進
メンバーとの知見共有・改善提案
関係者との情報共有・意思決定支援
ポジションの魅力
累計1,500万人規模のサービスを成長させられる
多くのユーザーに利用されるサービスだからこそ、自ら企画した施策の成果をユーザーの反応やデータを通じて確認しながら、継続的にプロダクトを育てていくことができます。
「何をつくるべきか」から意思決定に関われる
与えられた要件を形にするのではなく、ユーザー課題や事業課題を整理し、「どのような価値を届けるべきか」を考えるところから携わります。プロダクトの方向性や優先順位の検討など、PdMとして本質的な意思決定に関われる環境です。
ユニットごとに異なるプロダクト課題へ挑戦できる
withでは、既存機能のグロース、新たなユーザー体験の創出、AIを活用した新たな体験づくりや、アルゴリズム改善など、ユニットごとに異なるテーマへ取り組んでいます。
配属先によって担当するテーマは異なりますが、ユーザー価値と事業成長の両立を目指しながら、プロダクトづくりに深く関わることができます。
多様な専門職とプロダクトをつくる
エンジニア、QA、デザイナー、データアナリストなど、多様な専門性を持つメンバーと議論しながらプロダクト開発を進めます。
職種ごとの視点を取り入れながら、より良いユーザー体験を実現していく面白さがあります。
プロダクト組織とともに成長できる
まずは担当ユニットのPdMとしてご活躍いただきますが、ご経験や適性、組織状況に応じて、将来的にはユニットリーダーやグループ横断でプロダクトを推進する役割など、より大きなミッションに挑戦いただく可能性があります。
チーム体制

withのプロダクト組織では、PdM・エンジニア・QA・デザイナー・データアナリスト・PjMなど、多様な専門職が連携しながらプロダクト開発を進めています。

開発はユニット制を採用しており、各ユニットが担当領域のユーザー課題や事業課題に向き合いながら、継続的なプロダクト改善を行っています。
PdMは、担当ユニットにおけるプロダクト戦略や施策の企画・優先順位付け・効果検証などを担い、エンジニアやデザイナー、QA、データアナリストなどと協働しながら、プロダクトの意思決定をリードします。
プロジェクトによってはPjMとも連携し、それぞれの専門性を活かしながらプロダクト開発を進めています。

働き方はリモートワークを基本としており、Slack、Google Meet、Confluence、Jira、Wrike、Figmaなどを活用しながら日常的にコミュニケーションを行っています。

ユニット体制

withでは、ユーザー課題や事業テーマごとに、PdM・エンジニア・QA・デザイナー・データアナリストなどで構成される職種横断のユニットを組成しています。

今回募集するPdMは、ご経験やご志向、組織状況を踏まえ、以下いずれかのユニットへの配属を予定しています。

イノベーションユニット
既存のマッチング体験にとらわれず、新たなユーザー体験や価値の創出に取り組むユニットです。新機能や新しいサービスの企画だけでなく、リリース後の検証や改善を重ねながら、継続的に価値を高めていきます。
グロースユニット
ユーザー行動や各種KPIをもとに、既存機能やユーザー体験を継続的に改善し、サービスの成長を推進するユニットです。データやユーザーの声をもとに仮説を立て、プロダクト改善を積み重ねながら、事業成果につなげていきます。
アルゴリズムユニット
マッチングアルゴリズムやwithが保有するデータを活用し、マッチング精度やユーザー体験の向上に取り組むユニットです。技術そのものではなく、「ユーザーへどのような価値を届けるか」を起点に、エンジニアやデータ領域のメンバーと協働しながらプロダクトを推進します。

※このほかにも複数のユニットがあり、事業状況や組織体制に応じて担当領域が変更となる可能性があります。

AI活用

開発組織では、Claude Code、ChatGPTをはじめとしたAIツールを日常的に活用しています。

情報整理やリサーチ、ドキュメント作成、仮説整理など、用途に応じて複数のツールを活用しながら、業務効率化とより本質的なプロダクト検討に取り組んでいます。

▼現在利用しているツール例
・Claude Code
・ChatGPT
・Gemini
・その他、用途に応じたAIツール

■働き方
withでは、全国各地から働くメンバーが在籍しています。

リモートワークを基本とした働き方を採用しており、Slackやドキュメントを活用した非同期コミュニケーションを重視しています。一方で、より良いプロダクトづくりには対話も欠かせないと考えており、必要に応じてオフィスでの打ち合わせやチームで集まる機会も設けています。

また、職種を越えたコミュニケーションも活発で、日々の議論を通じて課題解決や意思決定を進めています。リモート中心の環境でありながらも、一人で進めるのではなく、チームでプロダクトを育てていくカルチャーが根付いています。

詳細を見る

【Omiai】デジタルマーケティングマネージャー（リーダー候補） のリモートワーク求人

～1,300 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
マッチングアプリ「Omiai」における、ダイレクトレスポンス広告の戦略策定から実行までをリードしていただきます。
市場が成熟フェーズにあるからこそ、単なる獲得数の最大化ではなく、事業の売上・利益（ROI）に直結するマーケティングを、
経営層に近い距離で推進していただくポジションです。

＜具体的な業務内容＞
▼マーケティング戦略の設計
- 事業KPIと連動した投資ポートフォリオの設計
- 年間数億円規模の獲得広告予算の確保・配分・ROI管理
- Google / Apple / Meta / X / アフィリエイト等への投資判断（ROAS / 増分CPA /
限界投資ラインを踏まえた経営レベルの意思決定）
- VPoM・CEO・プロダクト・データ部門と連携した施策の推進
- マーケ × プロダクトをまたぐプロジェクトの主導

▼マーケ組織のマネジメント
- 広告運用・クリエイティブ・CRM等のチームマネジメント（数名〜十数名規模）
- インハウス × 代理店の体制設計とパートナー管理

＜大体の1日の流れ＞
・マーケティングにおける戦略及び戦術に関する報告（役員及びメンバー連携）
・直近の獲得進捗を分析チームと確認／要因分析
・予算消化・割り振りの進捗をグロースプランニング組織と確認／要因分析
・打ち手のブラッシュアップ、新規の打ち手の検討、実行（代理店と密なコミュニケーション
・マーケティング組織内のナレッジ共有
・チームの健康状態の把握（面談）及びケア


■配属先
事業本部　DR（ダイレクトレスポンス）チーム配属

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【enito】VPoT（Vice President of Technology） のリモートワーク求人

～2,200 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
VPoT（Vice President of Technology）として、経営陣や各事業の技術責任者と連携しながら、
エニトグループ全体の技術戦略立案・技術意思決定をリードしていただきます。

また、AI・機械学習活用の推進、共通基盤の検討、技術ガバナンスの強化など、グループ横断で取り組むべき技術テーマに対して
アジェンダを設定し、企画から意思決定、推進までを担っていただきます。

▼AI・機械学習活用の推進
・グループ横断のAI活用戦略の策定・推進
・開発生産性向上に向けたAI活用の高度化
・AI・機械学習技術を活用した新たな事業価値創出の検討
・各開発組織への展開および活用支援

▼グループ横断の技術戦略策定・技術意思決定
・グループ全体の技術戦略および技術ロードマップの策定
・技術投資や重要技術テーマに関する意思決定の推進
・各事業・プロダクトにおける技術課題の整理・解決支援
・経営陣と連携した中長期的な技術戦略の立案

▼共通基盤・技術アセット活用の推進
・認証、通知、決済等の共通機能の検討・推進
・各プロダクトの知見や技術アセットの横断活用
・共通ライブラリ、API等の整備方針策定
・技術負債の整理および改善計画の推進

▼技術ガバナンス・セキュリティ・コーポレートIT
・グループ横断の技術ガバナンス方針の策定・推進
・セキュリティリスク管理および改善支援
・個人情報保護を踏まえた技術的な意思決定支援
・コーポレートIT領域における方針策定および意思決定支援
・情報システム・セキュリティ担当との連携による体制強化

※その他、データ活用推進やSRE・QA等の横断的な技術テーマについても、事業状況や優先度に応じて推進いただきます。


■募集背景
エニトグループでは現在、事業の拡大とともに、グループ横断での技術戦略推進体制の強化を進めています。

これまでグループ全体の技術戦略を担ってきたCTOの退任を予定しており、今後は経営陣と技術組織がより密接に連携しながら、
グループ横断の技術戦略や重要テーマの意思決定を進めていく体制へ移行していきます。

一方で、生成AIや機械学習技術の急速な進化により、開発生産性の向上や新たなユーザー価値の創出に向けた可能性は大きく広がっています。
また、複数の事業・プロダクトを展開する中で、技術戦略、共通基盤、セキュリティ・ガバナンスなど、グループ横断で取り組むべき技術テーマも増えています。

こうした変化を踏まえ、エニトグループ全体の技術戦略を描き、経営と開発組織をつなぎながら
技術的な意思決定を推進するVPoT（Vice President of Technology）を募集します。

AI・機械学習活用の推進、グループ横断の技術戦略策定、共通基盤の検討、技術ガバナンスの強化など、事業成長において重要なテーマに向き合いながら、
エニトグループの次の成長を技術面から支えていただくことを期待しています。


■配属先
技術戦略室


■チーム体制
本ポジションはエニトグループに所属し、グループCEO直下で、各事業の経営陣や技術責任者と連携しながら業務を推進いただきます。

エニトグループ全体の社員数は約140名。グループ内には『with』『Omiai』それぞれに開発組織が存在しており、
各事業の技術責任者やEMと協働しながら、グループ横断の技術戦略や重要テーマを推進していくポジションです。
また、エニトグループにはデータ戦略室およびコーポレートIT組織があり、データ活用や技術ガバナンス、
セキュリティなどのテーマについても連携しながら推進いただきます。
コーポレートIT組織については本ポジションの管掌領域となり、現在は4名体制で運営しています。
リーダー候補やセキュリティ領域の専門性を持つメンバーも在籍しており、協働しながら組織運営や体制強化を進めていただく想定です。

日常的には、グループCEOをはじめ、with CEO、Omiai CEO、CSO、各事業のVPやEMと連携しながら、事業・技術の両面から意思決定を進めていきます。


■エニトグループについて
エニトグループは、価値観を重視する20代向けマッチングアプリ『with』、結婚を意識する30代を中心に利用される『Omiai』を展開し、
累計会員数2,500万人規模のユーザー基盤を持つマッチングテックカンパニーです。

これまで「真剣な出会い」を支えるサービスを成長させてきましたが、現在は第二創業期として、新たな事業領域への挑戦を進めています。

その一つが、恋愛・婚活領域にとどまらず、人と人とのつながりを起点に人生を豊かにする体験の創出を目指す「LifeHub構想」です。
既存事業で培ってきたユーザー理解やデータアセットを活用しながら、新たな価値提供の可能性を広げています。

こうした事業拡大に伴い、グループ全体で取り組むべき技術テーマも大きく変化しています。
生成AI・機械学習の進化による開発生産性向上やユーザー体験の進化、複数プロダクトを横断した技術戦略の策定、
共通基盤・共通アセットの活用、そして個人情報を扱うサービスとして求められる技術ガバナンスやセキュリティ強化など、
事業成長を支える技術的な意思決定の重要性はこれまで以上に高まっています。

エニトグループでは、各プロダクトの自律性を尊重しながらも、グループ全体として取り組むべき技術課題を見極め、
未来に向けた技術戦略を描くフェーズにあります。

今回募集するVPoT（Vice President of Technology）は、経営陣や各事業の技術責任者と連携しながら、
グループ横断の技術戦略・技術意思決定をリードし、エニトグループの次の成長を技術面から牽引いただく重要なポジションです。

▼ LifeHub構想・今後の事業展望について
野辺CEOが、エニトグループの今後の事業構想についてお話ししています。
LifeHub構想の背景や、Z世代ユーザーへの向き合い方、価値観データの独自性、
今後目指しているライフイベント領域への展開イメージなどをご覧いただけます。
https://service.loov-video.com/s?id=cmcx1ma4i2wv02c104xak9748


■ 今後の展望
▼第二創業期としての事業領域拡大
『with』『Omiai』で培ってきたユーザー理解やデータアセットを活用しながら、LifeHub構想をはじめとする新たな事業領域への挑戦を進めています。
恋愛・婚活領域に留まらず、人と人とのつながりを起点とした新たな価値提供を目指しています。

▼AI・データ活用による事業成長の加速
生成AIや機械学習技術の進化を背景に、開発生産性向上だけでなく、ユーザー体験の高度化や新たなサービス価値の創出にも取り組んでいます。
エニトグループが保有する大規模なユーザーデータやプロダクトアセットを活用しながら、事業成長を支える技術基盤の強化を進めています。

▼グループ横断での技術戦略推進
複数の事業・プロダクトを展開する中で、各サービスの独自性を尊重しながらも、グループ全体として取り組むべき技術課題が増えています。
技術戦略、共通基盤、セキュリティ、開発生産性向上などのテーマについて、グループ横断での意思決定や推進体制の強化を進めています。

▼社会課題への挑戦
日本では少子化や未婚化が大きな社会課題となっています。
エニトグループは、『with』『Omiai』を中心とした事業を通じて、人と人との出会いを支え、人生の重要な選択肢を広げることに挑戦してきました。
今後もテクノロジーの力を活用しながら、人々のつながりや幸せの創出に貢献し、社会課題の解決に寄与することを目指しています。


■働き方
本ポジションは、リモート勤務を活用したハイブリッドな働き方を想定しています。
一方で、グループ横断の技術戦略や重要テーマの意思決定を担うポジションであるため、経営陣や各事業の技術責任者との対話や議論を重視しています。
そのため、働く場所にとらわれることなく成果創出を目指しながらも、
必要に応じてオフィスでのディスカッションやチームとのコミュニケーションを柔軟に取り入れています。

また、本ポジションではグループCEO、with CEO、Omiai CEOをはじめとした経営陣や、各事業のVP・EMと日常的に連携しながら業務を推進いただきます。
技術だけでなく事業や組織の視点も踏まえながら、経営に近い距離で意思決定に関わることができる環境です。

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【Enito】セキュリティエンジニア（コーポレート／プロダクト） のリモートワーク求人

～1,300 万円 ／ 年

◎詳細
◆仕事内容

グループ横断で技術基盤を支えるTechnology Enablementチームの一員として、コーポレートセキュリティまたはプロダクトセキュリティのいずれかを主担当として、自走して推進していただきます。どちらを担当するかは、ご経験をもとに決定します。

もう一方の領域は1人目のセキュリティ専任メンバーが担当し、グループ全社に関わる取り組みは2名で協働して進めます。定常業務を回しながらAIで自動化し、Security for AI / AI for Securityを推進していただくことを期待しています。

【主担当領域①】コーポレートセキュリティ
対象：社員のID・端末・ネットワーク・SaaS・生成AIの利用、業務委託先

予兆検知（UEBA）の日次トリアージと、AIを活用した自動化
シャドーIT・シャドーAIの特定
認証の強化（MFAの徹底、パスワード強度の確認、SSO連携の拡大）
利用SaaS・業務委託先のセキュリティ再評価
外部サービス・委託先でインシデントが発生した際の備えと、対応手順の整備

【主担当領域②】プロダクトセキュリティ
対象：自社サービスのアプリ・API・インフラ

開発プロセスへのセキュリティ検査の組み込み（DevSecOps）
API診断・侵入テストの内製化と定常実施
ペネトレーションテスト・検査ツール・外部からの報告で見つかった脆弱性の優先度付けと、改修完了までの追跡
サーバー・クラウド設定の脆弱性の継続的な検出と是正、外部診断の要否判断

【共通】日常業務

検知イベントの真偽判定、インシデントの一次調査による影響範囲の確定
新規SaaS導入時のセキュリティ審査
生成AI・AIエージェントの利用ルールの設計

※次の業務は本ポジションの担当範囲外です。

全社ITツールの導入・運用そのもの（コーポレートITチームが担当）
プロダクトの改修そのもの（各事業部の開発チームが担当）

◆募集背景

マッチングアプリは、プロフィールやメッセージ、年齢確認のための情報など、多くの個人情報をお預かりするサービスです。「安全・安心」は、ユーザーに選ばれ続けるための前提そのものです。

同時にエニトグループでは、グループ全社で生成AIの活用を進めています。個人情報を扱う事業だからこそ、AIとセキュリティはどちらも経営戦略上きわめて重要なテーマだと考えています。

そこで私たちは、次の3つを掲げてセキュリティの取り組みを強化しています。

Security for AI ：安全・安心にAIを全社活用するためのルールと仕組みをつくる
AI for Security ：AIを使った「攻めのセキュリティ」で、検知・診断・対応を自動化する
グループ全社のAI活用基盤の整備 ：上記を通じて、グループ全体でAIを使いこなせる土台をつくる

現在、セキュリティ専任メンバーは1名です。コーポレートとプロダクトの両面で取り組むべきテーマが増えているため、事業領域拡大のフェーズにあわせたセキュリティ体制の強化を自走して推進していただく、2人目のセキュリティエンジニアを募集します。

◆チーム構成

グループ横断で技術基盤を支えるTechnology Enablementチームに所属していただきます。管掌・責任者は技術戦略グループ長です。セキュリティ業務自体はコーポレートITや各事業部と連携して進めますが、専任としてご担当頂くのは、1人目のセキュリティ専任メンバーと今回のポジションの方の2名です。

今回のポジションの方には、コーポレートセキュリティとプロダクトセキュリティのいずれかを主担当として、自走して推進していただきます。もう一方の領域は1人目のセキュリティ専任メンバーが担当し、グループ全社に関わる取り組みは2名で協働して進めます。

セキュリティチームがリスクを見つけて対応方針を決め、実行は各チームが担う体制です。今回のポジションの方は、リスクの検出・判断から対応方針と優先度の決定までを担い、対応が完了するまで追跡します。ほかのチームとの役割分担は次のとおりです。

コーポレートITチーム ：全社ITツールの導入・運用と、設定変更やアカウント停止などの実行を担当します。
各事業部の開発チーム ：脆弱性の改修とリリースを含め、プロダクトの改修を担当します。今回のポジションの方は、脆弱性の検出と優先度付けを行い、改修が完了するまで追跡します。
技術戦略グループ長  ：今回のポジションの方の上長にあたり、リスク受容と予算を決定します。今回のポジションの方は、その判断に必要な材料と選択肢を提示します。

▼本ポジションの魅力

定められた運用を回すだけではなく、多くのユーザーの信頼を支えるセキュリティの仕組みそのものを、自らの判断でつくっていけるポジションです。

多くの方に使われるサービスの「安全・安心」を守る

『with』『Omiai』は、累計2,500万人規模のユーザーに利用されてきた、知名度の高いサービスです。
個人情報をお預かりするサービスのため、セキュリティの取り組みがユーザーの信頼と事業価値に直結します。

上場を目指すフェーズで、セキュリティの土台をつくる

上場を目指すフェーズにある今、コーポレートとプロダクトの両面でセキュリティ水準を引き上げる取り組みに、仕組みづくりから携われます。
会社の成長フェーズに合わせて、どこまで統制すべきかを自ら設計する経験を積めます。

Security for AI / AI for Securityの最前線に立てる

Claude Code・Codex・Cursorなどの生成AIを全社で活用している環境です。
AIを安全に使うためのルールや権限の設計と、AIでセキュリティ業務そのものを自動化する取り組みの両方に挑戦できます。

決まった業務だけでない、裁量の大きな挑戦

専任2名の体制のため、自ら決めて進める場面が多くあります。
検知・診断の自動化や新たな統制の設計など、前例のないテーマにも自ら範囲を定めて取り組めます。

グループ横断で、複数の事業に関われる

『with』『Omiai』の2事業とグループ本社を横断して、セキュリティを推進します。
事業ごとに異なるフェーズや課題に向き合いながら、グループ全体の基準づくりに関われます。

将来のセキュリティリーダーへのキャリアパス

今後、グループのセキュリティ体制の拡大に伴い、グループのセキュリティチームを率いるリーダーを担っていただくことを期待しています。
「何を守り、どこにリソースを割くか」を設計する立場から始められるため、リーダーに必要な意思決定の経験を入社直後から積むことができます。

▼利用ツール・環境

IDaaS：OneLogin、Keeper
SASE / CASB：Cato Networks
EDR：SentinelOne、LANSCOPE エンドポイントマネージャー クラウド版
SIEM ：Datadog
プロダクト：AWS、Google Cloud、GitHub など
全社IT：Google Workspace、Slack、Atlassian（Confluence / Jira）、Notion など
生成AI：Claude（Claude Codeを含む）、ChatGPT（Codexを含む）、Cursor など

▼働き方

リモートワークを活用したハイブリッド勤務です。場所にとらわれず成果を重視しながら、必要に応じてオフィスでの議論やチームとのコミュニケーションを取り入れています。

コーポレートITチームや各事業部の開発チームとは、SlackやNotionを中心に日常的に連携しながら業務を進めます。

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【内製開発エンジニア】内製開発におけるフルスタックエンジニア（リーダー候補） のリモートワーク求人

～1,200 万円 ／ 年

◎詳細
AIを前提とした開発スタイルで、内製開発チームをリードする。基幹刷新の中核を担うリーダー候補を募集！

【募集背景】
IDOMでは、買取、販売、付帯、整備と事業領域を徐々に広げ、3000人を超える従業員規模の会社へと成長しました。
たくさんのお客様にも愛されてきましたが、
施策の展開にはスピード、柔軟性が必要となり、アジャイル型で対応することが多いがアジャイルを推進するメンバーが不足している状況です。
基幹構築時にも一度リリースして終了ではなく、継続的に改善し価値提供を続けていく形になります。

【職務概要】
所属して頂くチームは「AI Core Build」という、AI駆動により基幹システムの再構築の
PoCとPocの結果から実現方法を策定して進めていくことになります。

基幹システムでも主に事業系系と会計関連に分かれており、
今回の募集は事業系のシステムをアジャイル開発型ですばやく、価値を届けることを目指したチームになります。

【職務詳細】
社内の大規模基幹リプレースにおける開発エンジニアのポジションになります。
AIツールを駆使したバイブコーディングによる仕様の壁打ちや、ソースコード・テストの自動生成を積極的に導入。
ヒューマン・イン・ザ・ループ（Human-in-the-Loop）の枠組みのもと、人間が的確な検証とジャッジを行いながら、アジャイルに高速で機能確認・追加・検証を回していく次世代の開発スタイルを牽引していただきます。
AI駆動による基幹システム構築を通して業務理解を深めて
初期フェーズ後は自身でチームを率いるリーダー業務を期待しています。

詳細を見る

【内製開発エンジニア】内製開発におけるフルスタックエンジニア（AIドリブン） のリモートワーク求人

～800 万円 ／ 年

◎詳細
AIと共に開発するのが当たり前のチームへ。AIドリブンで内製開発を加速するエンジニアを募集！

【募集背景】
IDOMでは、買取、販売、付帯、整備と事業領域を徐々に広げ、3000人を超える従業員規模の会社へと成長しました。
たくさんのお客様にも愛されてきましたが、
施策の展開にはスピード、柔軟性が必要となり、アジャイル型で対応することが多いがアジャイルを推進するメンバーが不足している状況です。
基幹構築時にも一度リリースして終了ではなく、継続的に改善し価値提供を続けていく形になります。

【職務概要】
所属して頂くチームは「AI Core Build」という、AI駆動により基幹システムの再構築の
PoCとPocの結果から実現方法を策定して進めていくことになります。
基幹システムでも主に事業系系と会計関連に分かれており、
今回の募集は事業系のシステムをアジャイル開発型ですばやく、価値を届けることを目指したチームになります。

【職務詳細】
社内の大規模基幹リプレースにおける開発エンジニアのポジションになります。

AIツールを駆使したバイブコーディングによる仕様の壁打ちや、ソースコード・テストの自動生成を積極的に導入。
ヒューマン・イン・ザ・ループ（Human-in-the-Loop）の枠組みのもと、人間が的確な検証とジャッジを行いながら、アジャイルに高速で機能確認・追加・検証を回していく次世代の開発スタイルを牽引していただきます。

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【週4リモート】データプラットフォームエンジニア（リーダー候補） ◆フレックス/年休126日/福利厚生◎◆ のリモートワーク求人

～1,400 万円 ／ 年

◎詳細
膨大なデータをビジネスの成果へ。データ＆AIプラットフォーム基盤の進化を支えるDatabricksエンジニアを積極採用！

【募集背景】
全社方針である『Gulliver AX宣言』のもと、当社では膨大なデータをビジネスの成果へ繋げるAIデータ基盤の整備を急ピッチで進めています。
全社でのデータ活用・AI活用をさらに推進するため、散在する業務データを安全かつ柔軟に活用できるデータプラットフォームの整備を進めています。Databricksを中心とした分析・AI活用基盤、既存のRedshift環境との連携・移行・最適化をリードいただける人材を募集しています！

【職務概要】
本ポジションでは、以下の業務を担当していただきます
・データ/AIプラットフォームチームのチームリード
・Databricksを中心としたデータプラットフォーム/AI基盤の設計・構築・運用
・Redshift等様々な既存データ基盤との連携
・各事業部・システム部門と連携したデータ活用要件の整理、アーキテクチャ設計
・データパイプライン、DWH/レイクハウス、権限管理、監視運用の設計・実装
・BI/AI活用を見据えたデータ品質、ガバナンス、セキュリティの整備
・ベンダーコントロール

【職務詳細】
・Databricksを活用したデータプラットフォーム/AI基盤の設計・構築
データレイクハウス、ワークスペース、権限設計、ジョブ運用、データ連携方式の設計・実装
・Redshift環境の構築・運用・改善
既存DWHとの接続、データマート設計、性能改善、運用設計、移行方針の検討
・データパイプラインの設計・実装
各種業務システム、CRM、販売・在庫・顧客データなどを対象としたETL/ELT処理の設計・構築
・データ活用基盤の標準化・ガバナンス整備
データ品質管理、メタデータ管理、アクセス権限、監査ログ、セキュリティ設計の推進
・事業部門との要件定義・活用支援
経営管理、営業、マーケティング、AI活用などのユースケースに対し、データ構造や活用方法を整理
・外部ベンダーや社内関係者とのプロジェクト推進
構築方針の検討、進捗管理、技術レビュー、運用定着までの推進

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【週4リモート】データプラットフォームエンジニア ◆フレックス/年休126日/福利厚生◎◆ のリモートワーク求人

～1,000 万円 ／ 年

◎詳細
膨大なデータをビジネスの成果へ。データ＆AIプラットフォーム基盤の進化を支えるDatabricksエンジニアを積極採用！

【募集背景】
全社方針である『Gulliver AX宣言』のもと、当社では膨大なデータをビジネスの成果へ繋げるAIデータ基盤の整備を急ピッチで進めています。
全社でのデータ活用・AI活用をさらに推進するため、散在する業務データを安全かつ柔軟に活用できるデータプラットフォームの整備を進めています。Databricksを中心とした分析・AI活用基盤、既存のRedshift環境との連携・移行・最適化をリードいただける人材を募集しています！

【職務概要】
本ポジションでは、以下の業務を担当していただきます
・Databricksを中心としたデータプラットフォーム/AI基盤の設計・構築・運用
・Redshift等様々な既存データ基盤との連携・移行
・各事業部・システム部門と連携したデータ活用要件の整理、アーキテクチャ設計
・データパイプライン、DWH/レイクハウス、権限管理、監視運用の設計・実装
・BI/AI活用を見据えたデータ品質、ガバナンス、セキュリティの整備

【職務詳細】
・Databricksを活用したデータプラットフォーム/AI基盤の設計・構築
データレイクハウス、ワークスペース、権限設計、ジョブ運用、データ連携方式の設計・実装
・Redshift環境の構築・運用・改善
既存DWHとの接続、データマート設計、性能改善、運用設計、移行方針の検討
・データパイプラインの設計・実装
各種業務システム、CRM、販売・在庫・顧客データなどを対象としたETL/ELT処理の設計・構築
・データ活用基盤の標準化・ガバナンス整備
データ品質管理、メタデータ管理、アクセス権限、監査ログ、セキュリティ設計の推進
・事業部門との要件定義・活用支援
経営管理、営業、マーケティング、AI活用などのユースケースに対し、データ構造や活用方法を整理

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【若手ポテンシャル採用】Salesforceシステム企画 ◆ハイブリッドワーク/年休126日/福利厚生◎◆ のリモートワーク求人

～600 万円 ／ 年

◎詳細
中古車業界のAXを牽引する、ガリバーの顧客体験革新プロジェクトに参画しませんか？

【募集背景】
当社は『Gulliver AX宣言』を発表し、AIの利活用を全社方針として積極的に推進していきます。Agentforceを含め、Salesforceを用いた顧客体験の革新と業務全体の生産性向上を実現するシステム構築を加速させるため、共に未来を創造していく熱意ある仲間を募集しています！
参考URL：
①顧客接点のDXに60億円を投資、「ガリバー」運営IDOMの羽鳥社長が狙う効果（株式会社IDOM 代表取締役社長 羽鳥 貴夫 インタビュー）
　https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00677/011000174/
②顧客接点システムを開発　年数十万の商談管理で成約率向上へ
　https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/mag/nc/18/020600004/021200202/
③ガリバーの「攻めのDX」: なぜDXは「コスト」ではなく「投資」なのか？（株式会社IDOM Digital Drive 代表取締役社長　野原 昌崇 登壇ウェビナー）
　https://www.salesforce.com/jp/events/webinars/gullivers-aggressive-dx-why-dx-investment/

【職務概要】
本ポジションでは、以下の業務を担当していただきます
・Salesforceを基盤とした新システムの企画、開発リード
・Salesforceを活用した業務システムの企画、開発リード
・中古車の買取・販売から整備まで、お客様に身近な存在となるためのシステム構築

【職務詳細】
・Salesforce Lightning Platform、Agentforce、Data Cloud等を活用したシステム開発のリード
・LINEでの来店予約、商談内容など、顧客情報の一元管理システム開発のリード
・Agentforce for Serviceによる自律型AIエージェントの検討および開発リード
・顧客体験向上のためのデータ分析と施策立案
・ベンダーコントロール
・社内関係部署との連携によるプロジェクト推進

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【週4リモート】AWSエンジニア（AX推進 / SecOps）◆フレックス/年休126日/福利厚生◎◆ のリモートワーク求人

～1,000 万円 ／ 年

◎詳細
AWSを中心としたインフラの設計・構築・運用に加え、セキュリティ運用の推進を担当していただきます。

【募集背景】
当社は『Gulliver AX宣言』を発表し、AIの利活用を全社方針として積極的に推進していきます。
一方で、DXの進展とともに情報資産・IT基盤の重要性は急速に高まり、サイバー攻撃も高度化・複雑化しています。
AIを活用する範囲が広がるほど、それを安全に支えるインフラやセキュリティの重要性も増します。
今回は、AWSを中心とした全社インフラの運用に携わりながら、セキュリティ運用の実行を担い、AIを活用した運用の効率化・高度化を自ら推進していただける方を募集します。

【職務概要】
AWSを中心とした全社インフラを管理しているチームに所属いただき、インフラの設計・構築・運用に加えてAI利活用の推進やセキュリティ運用の実行部分を担当いただきます。

【職務詳細】
・AWSを中心としたインフラ全般の設計・構築・運用
・AI利活用も含めた継続的な業務改善による生産性の向上
・Inspector、SecurityHub、GuardDuty等を用いたAWSセキュリティ運用
・Datadog等を用いたモニタリング運用
・インシデント発生時における原因分析、暫定対応、恒久対応の実施
・社内ヘルプデスクや外部パートナーとの連携およびエスカレーション対応

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