首都圏フルリモート×年収1000万円以上のリモートワーク転職・求人情報一覧 -11ページ目
267件中 101件~110件
株式会社LITALICO
【首都圏フルリモート/Web開発エンジニア/クラウド開発経験3年~】福祉教育SaaS領域/リードエンジニア のリモートワーク求人
#募集背景
LITALICOは障害福祉・教育・介護領域で事業を展開し、店舗(直接)サービスとして主に発達障害のある児童への学習支援や働くことに障害のある大人への就労支援を行っています。国内最大級となる300拠点以上を自社で運営しており、これら店舗サービスはLITALICOのコアとなる事業です。
そして直接支援で培った様々な知見やデータをプロダクト化し、自社のプラットフォームを通じて業界全体に普及させることを目的に、近年はテクノロジー領域への展開にも注力しています。具体的にはプラットフォーム事業として対当事者・ご家族・福祉事業所・学校・企業・従事者など、多様なお客様へ多くのプロダクトを提供しています。
今後さらなる成長を目指す上で、テクノロジー領域への注力は必要不可欠です。新規事業立ち上げや既存事業のグロース、システム横断の連携プロジェクト、一般教育やメンタルヘルスといった周辺領域への進出、AIやデータを活用した新たな付加価値の創造など、多くの重要なプロジェクトを予定しています。そのため、これらを共に推進してくださる方を様々なポジションで募集中です。
本求人では、まずソフトウェアエンジニアとして参画いただきながら、プロダクト開発チームに参加してください。要件定義から開発・運用までフルサイクルでプロダクト開発を実施してもらいます。長期的には、ご志向に応じてテックリードやエンジニアリングマネージャーなど様々なキャリアアップの方向性を共に考えながら、多様にあるプロダクトの中から適切な環境のご提供を通して一緒に成長していくことを目指したいと考えています。
#エンジニアリング組織の今後と課題
障害福祉や児童福祉、学校教育などを中心に事業展開するLITALICOでは、テクノロジーを用いた事業そのものが成り立つかの検証をこの5-6年で行ってきました。各プロダクトや組織のリーダーを中心として、「個別最適」に技術や開発プロセスの意思決定を行う進め方を選択し、現在、BtoB/BtoCサービスの展開や自社店舗事業のDX化など、20近くの多種多様なプロダクトやシステムが存在しています。
エンジニア組織全体に焦点を当てると、この数年でよりテクノロジーへの投資を加速しており、5年前には80名程度だったエンジニア組織も今では250名規模に拡大しています。プロダクト開発の成功に伴い、さらなる付加価値創出のために、サービス間のシステム連携が求められるフェーズに入りました。
現在、新規プロダクトの開発に加え、基盤システムなどのバックエンドの仕組み構築も進めています。バックエンド、フロントエンド、QA、SREと言った多様な専門性を持つエンジニアが、それぞれの得意領域を活かしながら開発に取り組んでいます。
つきましては、弊社のビジョンに共感し、エンジニアリングを通じてそれを実現したい経験者の採用を強化しています。
# 具体的な業務例
・1チーム5人〜10人規模の開発チームでの開発業務
・スパイラルモデルです。数人日で終わる改善開発は、月に数十件のチケットを消化して最低1月に1回リリースがあります。長期開発が必要になるものはプロジェクト化して進めます。
・PdM、UXデザイナー、開発エンジニア、QAエンジニア、SREエンジニアが中心となってプロダクトを作っています。
・PdMがプロダクトの開発の方針を提示し、UXデザイナーが中心となってUXを話しやすい状況をfigmaを使い議論します。
・ストーリーマップや、ワイヤーなどを使って議論をしやすい状況を作ります。開発はコンテキストやデータフローをモデル化し論点を議論していく形になります。
・システムはSPAでつくるプロダクトが多いです。(プロダクトごとに異なる)
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
LITALICOは障害福祉・教育・介護領域で事業を展開し、店舗(直接)サービスとして主に発達障害のある児童への学習支援や働くことに障害のある大人への就労支援を行っています。国内最大級となる300拠点以上を自社で運営しており、これら店舗サービスはLITALICOのコアとなる事業です。
そして直接支援で培った様々な知見やデータをプロダクト化し、自社のプラットフォームを通じて業界全体に普及させることを目的に、近年はテクノロジー領域への展開にも注力しています。具体的にはプラットフォーム事業として対当事者・ご家族・福祉事業所・学校・企業・従事者など、多様なお客様へ多くのプロダクトを提供しています。
今後さらなる成長を目指す上で、テクノロジー領域への注力は必要不可欠です。新規事業立ち上げや既存事業のグロース、システム横断の連携プロジェクト、一般教育やメンタルヘルスといった周辺領域への進出、AIやデータを活用した新たな付加価値の創造など、多くの重要なプロジェクトを予定しています。そのため、これらを共に推進してくださる方を様々なポジションで募集中です。
本求人では、まずソフトウェアエンジニアとして参画いただきながら、プロダクト開発チームに参加してください。要件定義から開発・運用までフルサイクルでプロダクト開発を実施してもらいます。長期的には、ご志向に応じてテックリードやエンジニアリングマネージャーなど様々なキャリアアップの方向性を共に考えながら、多様にあるプロダクトの中から適切な環境のご提供を通して一緒に成長していくことを目指したいと考えています。
#エンジニアリング組織の今後と課題
障害福祉や児童福祉、学校教育などを中心に事業展開するLITALICOでは、テクノロジーを用いた事業そのものが成り立つかの検証をこの5-6年で行ってきました。各プロダクトや組織のリーダーを中心として、「個別最適」に技術や開発プロセスの意思決定を行う進め方を選択し、現在、BtoB/BtoCサービスの展開や自社店舗事業のDX化など、20近くの多種多様なプロダクトやシステムが存在しています。
エンジニア組織全体に焦点を当てると、この数年でよりテクノロジーへの投資を加速しており、5年前には80名程度だったエンジニア組織も今では250名規模に拡大しています。プロダクト開発の成功に伴い、さらなる付加価値創出のために、サービス間のシステム連携が求められるフェーズに入りました。
現在、新規プロダクトの開発に加え、基盤システムなどのバックエンドの仕組み構築も進めています。バックエンド、フロントエンド、QA、SREと言った多様な専門性を持つエンジニアが、それぞれの得意領域を活かしながら開発に取り組んでいます。
つきましては、弊社のビジョンに共感し、エンジニアリングを通じてそれを実現したい経験者の採用を強化しています。
# 具体的な業務例
・1チーム5人〜10人規模の開発チームでの開発業務
・スパイラルモデルです。数人日で終わる改善開発は、月に数十件のチケットを消化して最低1月に1回リリースがあります。長期開発が必要になるものはプロジェクト化して進めます。
・PdM、UXデザイナー、開発エンジニア、QAエンジニア、SREエンジニアが中心となってプロダクトを作っています。
・PdMがプロダクトの開発の方針を提示し、UXデザイナーが中心となってUXを話しやすい状況をfigmaを使い議論します。
・ストーリーマップや、ワイヤーなどを使って議論をしやすい状況を作ります。開発はコンテキストやデータフローをモデル化し論点を議論していく形になります。
・システムはSPAでつくるプロダクトが多いです。(プロダクトごとに異なる)
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 600 〜 1,050 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
LITALICOのビジョン「障害のない社会をつくる」
私たちは障害は「個人と環境と相互作用の中に生まれる」と考えます。社会生活に困難があるために「障害者」と括られる人がいますが、たとえば、視力が悪い人でもメガネがあれば、「障害」を感じずに生活できます。この社会には様々な人がいます。社会の側に人々の多様な生き方を実現するサービスをつくっていくことで、障害はなくしていけると考えます。ひとり一人がより自分らしく楽しく生きていける、そんな社会を作りたいです。 |
||
| 設立年数 | 7年 | 従業員数 | 4,137人 |
株式会社LITALICO
【首都圏フルリモート/情シス/PM経験歓迎】社内ITインフラにおける企画・推進を幅広く担当 のリモートワーク求人
■株式会社LITALICOについて
LITALICOは、「障害のない社会をつくる」をビジョンに掲げ、発達障害ポータルサイト「LITALICO発達ナビ」、障害のある方の就職情報サイト「LITALICO仕事ナビ」のインターネットプラットフォームを軸に、障害分野で様々なサービスを提供しています。障害のある当事者向けサービスである、就労支援サービス「LITALICOワークス」及び、ソーシャルスキル&学習教室「LITALICOジュニア」に加え、障害のある子どもの家族向けライフプランニングサービス「LITALICOライフ」や業界全体の質向上に寄与する福祉施設向け業務支援サービスを展開しています。一般教育領域でもIT×ものづくり教室「LITALICOワンダー」を展開している他、学校現場の特別支援教育を支えるICTサービス「LITALICO教育ソフト」を提供しています。
■エンジニア組織について
現在のエンジニア組織は250名ほどの規模まで拡大しました。実際に作るべきプロダクトやシステムの構想を練っていく中で、システム開発やデータ活用の重要性も高まっており、今後さらなる組織の拡大と共に、組織そのものも強化・進化させていく必要があると考えています。
同時に会社全体の生産性や働きやすさ向上に向けて、プロダクト横断の技術戦略(ex. システムの共通基盤開発、データ基盤の整備)や組織戦略(ex. カルチャー浸透、人事制度改善、多様な働きやすさの実現)の設計も、今後2-3年かけて行っていきます。
■ITサービス部について
急拡大する組織や事業の多角化に合わせて、システム導入やリプレース、業務生産性向上などIT技術を使って社内ITインフラにおける企画・推進を幅広く担当しています。
・LITALICOが運営する各教室・福祉事業施設やM&Aしたグループ会社のネットワーク・インフラの導入〜整備(ネットワーク回線、電話回線、消防通報回線、防犯カメラ、複合機など)
・クラウドサービスやPC ソフトウェアの選定、導入、及びライセンス管理(システムの統合・契約・名義変更など)
・デバイス管理ツール群の設計〜導入
・トラブルシューティング(システムやネットワークに問題が発生した際に、実際に機器を操作して問題を特定し、解決する)
■お任せしたい仕事内容
事業の急拡大と多角化が進むLITALICOで、各事業部門のパートナーとして、事業課題をITの力で解決に導くプロジェクトマネージャーを募集します。
単なるシステム導入に留まらず、複雑に絡み合う事業課題を構造化し、全社最適の視点からIT戦略を構想・実行できるやりがいのあるお仕事です。
・事業課題の特定と解決策の提案
各事業部門とのディスカッションを通じて、事業課題の本質を捉え、ITを活用した解決策を立案・提案します。
・事業部へのIT戦略の策定と実行
事業戦略と連動したIT戦略やロードマップを策定し、その実行をリードします。
・事業課題の構造化と最適解の導出
事業部の課題を構造的に分析し、「全社最適」「個別最適」双方の観点から、あるべき姿を描き、実現に導きます。
・ITソリューションの導入・運用最適化
クラウドサービスや各種デバイス管理ツールなど、課題解決に最適なテクノロジーを選定・導入し、継続的な活用を促進します。
・高度なトラブルシューティングと恒久対策
発生した問題の根本原因を特定し、再発防止に向けた仕組みの改善やアーキテクチャの見直しを推進します。
■得られる経験やキャリアップについて
課題発見から関わる、真の課題解決
LITALICOは、安定収益を誇る事業から立ち上げ期の新規事業まで、多様なフェーズの事業が混在しています。だからこそ、画一的なITソリューションでは対応できません。
このポジションでは、「どの課題から、どのように解決すべきか?」という最上流の論点設定からお任せします。
事業部に入り込み、現状の課題をヒアリング・分析し、既存インフラで解決するのか(全体最適)、新たな仕組みを導入するのか(個別最適)といった検討段階からプロジェクトを立ち上げる。あなたの分析と提案が、事業の未来を創る起点となります。
全社横断的な視点と大きな裁量権のもと、 日々変化する事業環境の中で、本質的な課題解決に挑戦できることが、この仕事の最大の醍醐味です。ゼロトラストNW(IDaaS, EDR, MDM, SWG/CASB)の構想・導入などを通じて、今後ますます重要となるセキュリティ領域での高度な経験も積むことができます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
LITALICOは、「障害のない社会をつくる」をビジョンに掲げ、発達障害ポータルサイト「LITALICO発達ナビ」、障害のある方の就職情報サイト「LITALICO仕事ナビ」のインターネットプラットフォームを軸に、障害分野で様々なサービスを提供しています。障害のある当事者向けサービスである、就労支援サービス「LITALICOワークス」及び、ソーシャルスキル&学習教室「LITALICOジュニア」に加え、障害のある子どもの家族向けライフプランニングサービス「LITALICOライフ」や業界全体の質向上に寄与する福祉施設向け業務支援サービスを展開しています。一般教育領域でもIT×ものづくり教室「LITALICOワンダー」を展開している他、学校現場の特別支援教育を支えるICTサービス「LITALICO教育ソフト」を提供しています。
■エンジニア組織について
現在のエンジニア組織は250名ほどの規模まで拡大しました。実際に作るべきプロダクトやシステムの構想を練っていく中で、システム開発やデータ活用の重要性も高まっており、今後さらなる組織の拡大と共に、組織そのものも強化・進化させていく必要があると考えています。
同時に会社全体の生産性や働きやすさ向上に向けて、プロダクト横断の技術戦略(ex. システムの共通基盤開発、データ基盤の整備)や組織戦略(ex. カルチャー浸透、人事制度改善、多様な働きやすさの実現)の設計も、今後2-3年かけて行っていきます。
■ITサービス部について
急拡大する組織や事業の多角化に合わせて、システム導入やリプレース、業務生産性向上などIT技術を使って社内ITインフラにおける企画・推進を幅広く担当しています。
・LITALICOが運営する各教室・福祉事業施設やM&Aしたグループ会社のネットワーク・インフラの導入〜整備(ネットワーク回線、電話回線、消防通報回線、防犯カメラ、複合機など)
・クラウドサービスやPC ソフトウェアの選定、導入、及びライセンス管理(システムの統合・契約・名義変更など)
・デバイス管理ツール群の設計〜導入
・トラブルシューティング(システムやネットワークに問題が発生した際に、実際に機器を操作して問題を特定し、解決する)
■お任せしたい仕事内容
事業の急拡大と多角化が進むLITALICOで、各事業部門のパートナーとして、事業課題をITの力で解決に導くプロジェクトマネージャーを募集します。
単なるシステム導入に留まらず、複雑に絡み合う事業課題を構造化し、全社最適の視点からIT戦略を構想・実行できるやりがいのあるお仕事です。
・事業課題の特定と解決策の提案
各事業部門とのディスカッションを通じて、事業課題の本質を捉え、ITを活用した解決策を立案・提案します。
・事業部へのIT戦略の策定と実行
事業戦略と連動したIT戦略やロードマップを策定し、その実行をリードします。
・事業課題の構造化と最適解の導出
事業部の課題を構造的に分析し、「全社最適」「個別最適」双方の観点から、あるべき姿を描き、実現に導きます。
・ITソリューションの導入・運用最適化
クラウドサービスや各種デバイス管理ツールなど、課題解決に最適なテクノロジーを選定・導入し、継続的な活用を促進します。
・高度なトラブルシューティングと恒久対策
発生した問題の根本原因を特定し、再発防止に向けた仕組みの改善やアーキテクチャの見直しを推進します。
■得られる経験やキャリアップについて
課題発見から関わる、真の課題解決
LITALICOは、安定収益を誇る事業から立ち上げ期の新規事業まで、多様なフェーズの事業が混在しています。だからこそ、画一的なITソリューションでは対応できません。
このポジションでは、「どの課題から、どのように解決すべきか?」という最上流の論点設定からお任せします。
事業部に入り込み、現状の課題をヒアリング・分析し、既存インフラで解決するのか(全体最適)、新たな仕組みを導入するのか(個別最適)といった検討段階からプロジェクトを立ち上げる。あなたの分析と提案が、事業の未来を創る起点となります。
全社横断的な視点と大きな裁量権のもと、 日々変化する事業環境の中で、本質的な課題解決に挑戦できることが、この仕事の最大の醍醐味です。ゼロトラストNW(IDaaS, EDR, MDM, SWG/CASB)の構想・導入などを通じて、今後ますます重要となるセキュリティ領域での高度な経験も積むことができます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 800 〜 1,050 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
LITALICOのビジョン「障害のない社会をつくる」
私たちは障害は「個人と環境と相互作用の中に生まれる」と考えます。社会生活に困難があるために「障害者」と括られる人がいますが、たとえば、視力が悪い人でもメガネがあれば、「障害」を感じずに生活できます。この社会には様々な人がいます。社会の側に人々の多様な生き方を実現するサービスをつくっていくことで、障害はなくしていけると考えます。ひとり一人がより自分らしく楽しく生きていける、そんな社会を作りたいです。 |
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| 設立年数 | 7年 | 従業員数 | 4,137人 |
ALH株式会社
【全国採用/オープン求人/開発/上級エンジニア】上級開発エンジニア(AI活用・DX推進) のリモートワーク求人
■お仕事内容
上級開発エンジニアとして、toC/toB領域、基幹システム、Webアプリケーションなど、
幅広い業界のプロジェクトにおいて、要件定義からリリース、運用保守までの全工程を技術主導していただきます。
特に現在は、生成AI(LLM)の導入やRAG(検索拡張生成)を用いた精度向上など、最新技術を実際のビジネス現場に実装する
プロジェクトが加速しており、これらの技術選定やプロトタイプ開発も積極的にお任せします。
<具体的な業務イメージ>
・要件定義~設計、実装、テスト、リリースまでの一貫したリード。
・生成AI等を活用したシステム設計・開発および最新技術の評価・検証。
・自社社員を中心としたチームのマネジメントおよび後進育成。
・顧客とのリレーション構築および技術的な提案活動。
■顧客の業界例
金融/福祉/通信/EC/流通/商社/官公庁/モビリティ/SAP/飲食/航空
■プロジェクト事例
・生成AI(LLM)を活用した顧客対応自動化システムの設計・開発
大規模言語モデルを導入し、RAG(検索拡張生成)等の手法を用いて回答精度を向上させ、商用環境へ適用。
・数千万ユーザー規模の通信サービスにおけるデータ活用基盤の構築
膨大な利用ログやテキストデータを整理・解析し、サービスの利便性向上や業務効率化を実現。
・マルチクラウド環境(AWS/Azure/GCP)でのSaaSプラットフォーム開発
モダンな技術スタック(TypeScript, Go, React等)を用い、要件定義からリリースまで一貫して推進。
・大規模基幹システムのマイグレーションおよびクラウド化
既存の複雑なシステムを最新のアーキテクチャへ移行し、ビジネスの機動力向上を支援。
■配属部署について
ALHは現在、ブランドリニューアルを実施し、「技術で変化をつくる主体者」として、
顧客の事業課題解決に伴走する存在へと進化しています。
2025年9月のカンパニー型組織体制の導入に伴い、カンパニー単位で大きな裁量を持ち、
採用・育成・営業推進・組織運営まで一貫して意思決定できる仕組みになりました。
選考内でご意向を鑑み、適切な部署へと配属させていただきます。
■役割・ミッション
・要件定義からリリース、運用保守まで一貫した開発工程を推進します 。
・大規模・直取引案件をリードすると共に、顧客のビジネス課題に踏み込んだ提案活動や「次代に通用するチームビルド」をお任せします。
・生成AIやLLM等の先端技術を深く理解し、実際のビジネス現場で安定稼働する機能へと昇華させていく役割を担っていただきます。
■ポジションの魅力
・最先端技術を「社会のインフラ」へ実装する手応え
数千万人が利用する大規模サービスの裏側で、生成AIやLLMなどの先端技術を単なる実験で終わらせず、
社会が信頼できる「動くシステム」へと昇華させる実感を直接得られます。
・プロパー主義による「最高のチーム体制」での開発
自社開発のシステムでエンジニアのスキルを可視化し、適性と素養を兼ね備えた自社メンバー中心のチームで開発を行います 。
仲間と切磋琢磨しながら、マネジメントやコーチングスキルを磨ける環境です。
・圧倒的な成長率と柔軟なキャリアパス
過去3年の平均年間昇給率11.67%という高い還元率に加え、クラウドアーキテクトやテクニカルPM、
ITコンサルタントなど、個々の強みを活かして縦にも横にも広がる多彩なキャリア形成が可能です。
■ALHについて
当社は2017年4月にグループ5社が経営統合し、現在は約 2,000名 規模の組織へと成長しました。
「ともにつくる、次代のために」のミッションのもと、ITを活用してビジネスや組織の課題を解決するITソリューション事業を
基軸に事業展開しています。現在は 目黒 にある本社以外にも 仙台・秋葉原・横浜・名古屋・大阪・福岡 に事業所を構えています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務の範囲
上級開発エンジニアとして、toC/toB領域、基幹システム、Webアプリケーションなど、
幅広い業界のプロジェクトにおいて、要件定義からリリース、運用保守までの全工程を技術主導していただきます。
特に現在は、生成AI(LLM)の導入やRAG(検索拡張生成)を用いた精度向上など、最新技術を実際のビジネス現場に実装する
プロジェクトが加速しており、これらの技術選定やプロトタイプ開発も積極的にお任せします。
<具体的な業務イメージ>
・要件定義~設計、実装、テスト、リリースまでの一貫したリード。
・生成AI等を活用したシステム設計・開発および最新技術の評価・検証。
・自社社員を中心としたチームのマネジメントおよび後進育成。
・顧客とのリレーション構築および技術的な提案活動。
■顧客の業界例
金融/福祉/通信/EC/流通/商社/官公庁/モビリティ/SAP/飲食/航空
■プロジェクト事例
・生成AI(LLM)を活用した顧客対応自動化システムの設計・開発
大規模言語モデルを導入し、RAG(検索拡張生成)等の手法を用いて回答精度を向上させ、商用環境へ適用。
・数千万ユーザー規模の通信サービスにおけるデータ活用基盤の構築
膨大な利用ログやテキストデータを整理・解析し、サービスの利便性向上や業務効率化を実現。
・マルチクラウド環境(AWS/Azure/GCP)でのSaaSプラットフォーム開発
モダンな技術スタック(TypeScript, Go, React等)を用い、要件定義からリリースまで一貫して推進。
・大規模基幹システムのマイグレーションおよびクラウド化
既存の複雑なシステムを最新のアーキテクチャへ移行し、ビジネスの機動力向上を支援。
■配属部署について
ALHは現在、ブランドリニューアルを実施し、「技術で変化をつくる主体者」として、
顧客の事業課題解決に伴走する存在へと進化しています。
2025年9月のカンパニー型組織体制の導入に伴い、カンパニー単位で大きな裁量を持ち、
採用・育成・営業推進・組織運営まで一貫して意思決定できる仕組みになりました。
選考内でご意向を鑑み、適切な部署へと配属させていただきます。
■役割・ミッション
・要件定義からリリース、運用保守まで一貫した開発工程を推進します 。
・大規模・直取引案件をリードすると共に、顧客のビジネス課題に踏み込んだ提案活動や「次代に通用するチームビルド」をお任せします。
・生成AIやLLM等の先端技術を深く理解し、実際のビジネス現場で安定稼働する機能へと昇華させていく役割を担っていただきます。
■ポジションの魅力
・最先端技術を「社会のインフラ」へ実装する手応え
数千万人が利用する大規模サービスの裏側で、生成AIやLLMなどの先端技術を単なる実験で終わらせず、
社会が信頼できる「動くシステム」へと昇華させる実感を直接得られます。
・プロパー主義による「最高のチーム体制」での開発
自社開発のシステムでエンジニアのスキルを可視化し、適性と素養を兼ね備えた自社メンバー中心のチームで開発を行います 。
仲間と切磋琢磨しながら、マネジメントやコーチングスキルを磨ける環境です。
・圧倒的な成長率と柔軟なキャリアパス
過去3年の平均年間昇給率11.67%という高い還元率に加え、クラウドアーキテクトやテクニカルPM、
ITコンサルタントなど、個々の強みを活かして縦にも横にも広がる多彩なキャリア形成が可能です。
■ALHについて
当社は2017年4月にグループ5社が経営統合し、現在は約 2,000名 規模の組織へと成長しました。
「ともにつくる、次代のために」のミッションのもと、ITを活用してビジネスや組織の課題を解決するITソリューション事業を
基軸に事業展開しています。現在は 目黒 にある本社以外にも 仙台・秋葉原・横浜・名古屋・大阪・福岡 に事業所を構えています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務の範囲
| 想定年収 | 500 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 9:00-18:00 ※クライアント先常駐の場合は、クライアント先の就業時間に準じる
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均11.3時間) 休憩時間: 60分 |
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| 企業概要 |
当社は2017年4月にグループ5社が経営統合し、現在は約 1,700名 規模の組織へと成長しました。
「ともにつくる、次代のために」のミッションのもと、ITを活用してビジネスや組織の課題を解決するITソリューション事業を基軸に事業展開しています。現在は 目黒 にある本社以外にも 秋葉原・横浜・名古屋・大阪・福岡 に事業所を構えています。 |
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| 設立年数 | 13年 | 従業員数 | 143人 |
MicroWorld株式会社
【首都圏ハイブリッド~フルリモート/PM・PL候補/何かしらの開発経験+基本設計以上のご経験】7年で成長率860%!|リモートメイン(9割以上)|エンド直対応100%|上流案件・チーム参画案件が中心! のリモートワーク求人
◆金融・流通・医療など業界は多種多様
◆チームで参画・上流案件10割・自社内開発売上4割
◆リモートワーク案件9割以上!
まずはPMのサポートからスタートし
慣れてきたらマネジメント業務をお任せします。
プロジェクトによりPMや部長が直接入ることもあるのでご安心ください。
案件管理担当(元エンジニア)と営業担当が週次~2週に1回MTGを行いながら、案件の進行管理や状況把握もしているのでいつでも相談できる環境です。
【プロジェクト例】※その他さまざまなプロジェクトがございます。
あなたが得意とする言語や開発環境で、経験を存分にいかしていただけます。
◇大手クレジットカード会社加盟店システム(アジャイル開発)
事業者からデータを受け取り、加盟店を審査の上登録するシステムの開発
〈詳細〉
・対応フェーズ:要件定義、技術選定、基本設計、詳細設計、実装、テスト、稼働支援
・環境:Mac、Spanner、Golang 、TypeScript、React、Node.js、git 、Docker 、Kubernetes、GCP
・開発期間:数年規模
・作業規模:4~6人のスクラムチーム×3チーム
◇大手WEBメディア社 データ利活用基盤の構築
各種システムから連携される購読者情報のデータ蓄積、活用のためのDWH構築
〈詳細〉
・対応フェーズ:要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、稼働支援
・環境:Python、AWSサービスを全面活用
・開発期間:6ヶ月
・作業規模:40人
◇ローコードを用いたAssuranceサービスの開発
社内共通の稟議決裁機能やワークフローシステム、ワークフロー基盤の開発(スクラム開発)
〈詳細〉
・対応フェーズ:要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト
・環境:JavaScript、ServiceNow
・開発期間:40か月
・作業規模:4~5人チームが複数チーム
【クライアント例】
株式会社NTTドコモ
富士通株式会社
ヤンマー株式会社
株式会社バンダイナムコホールディングス
株式会社三越伊勢丹システム・ソリューションズ
国立研究開発法人科学技術振興機構(JST)
TIS株式会社
株式会社NTTデータ
株式会社ワイズマン
注目働きやすさにも本気。プライベートも大切にできる働き方
■リモート可能案件が9割以上
└四国在住でリモート勤務の社員も!
■想定年収500~1000万円!前職給与保証で年収150万円アップを叶えた社員も
■PM/PLクラスでも残業10~20時間程度と少なめ
■年間休日125日、完全土日祝休み
■時差出勤制度あり
└子育て中のパパママも多数活躍中(平均年齢36歳)
■髪色・髪型・服装・ネイル自由
■産育休の取得実績多数
場所や時間に縛られず、自分らしく働きながらキャリアを築くことができます!
【業務の変更の範囲】
上記業務を除く当社業務全般
◆チームで参画・上流案件10割・自社内開発売上4割
◆リモートワーク案件9割以上!
まずはPMのサポートからスタートし
慣れてきたらマネジメント業務をお任せします。
プロジェクトによりPMや部長が直接入ることもあるのでご安心ください。
案件管理担当(元エンジニア)と営業担当が週次~2週に1回MTGを行いながら、案件の進行管理や状況把握もしているのでいつでも相談できる環境です。
【プロジェクト例】※その他さまざまなプロジェクトがございます。
あなたが得意とする言語や開発環境で、経験を存分にいかしていただけます。
◇大手クレジットカード会社加盟店システム(アジャイル開発)
事業者からデータを受け取り、加盟店を審査の上登録するシステムの開発
〈詳細〉
・対応フェーズ:要件定義、技術選定、基本設計、詳細設計、実装、テスト、稼働支援
・環境:Mac、Spanner、Golang 、TypeScript、React、Node.js、git 、Docker 、Kubernetes、GCP
・開発期間:数年規模
・作業規模:4~6人のスクラムチーム×3チーム
◇大手WEBメディア社 データ利活用基盤の構築
各種システムから連携される購読者情報のデータ蓄積、活用のためのDWH構築
〈詳細〉
・対応フェーズ:要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、稼働支援
・環境:Python、AWSサービスを全面活用
・開発期間:6ヶ月
・作業規模:40人
◇ローコードを用いたAssuranceサービスの開発
社内共通の稟議決裁機能やワークフローシステム、ワークフロー基盤の開発(スクラム開発)
〈詳細〉
・対応フェーズ:要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト
・環境:JavaScript、ServiceNow
・開発期間:40か月
・作業規模:4~5人チームが複数チーム
【クライアント例】
株式会社NTTドコモ
富士通株式会社
ヤンマー株式会社
株式会社バンダイナムコホールディングス
株式会社三越伊勢丹システム・ソリューションズ
国立研究開発法人科学技術振興機構(JST)
TIS株式会社
株式会社NTTデータ
株式会社ワイズマン
注目働きやすさにも本気。プライベートも大切にできる働き方
■リモート可能案件が9割以上
└四国在住でリモート勤務の社員も!
■想定年収500~1000万円!前職給与保証で年収150万円アップを叶えた社員も
■PM/PLクラスでも残業10~20時間程度と少なめ
■年間休日125日、完全土日祝休み
■時差出勤制度あり
└子育て中のパパママも多数活躍中(平均年齢36歳)
■髪色・髪型・服装・ネイル自由
■産育休の取得実績多数
場所や時間に縛られず、自分らしく働きながらキャリアを築くことができます!
【業務の変更の範囲】
上記業務を除く当社業務全般
| 想定年収 | 500 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 9:00~18:00(実働8時間/休憩1時間)
※プロジェクトにより異なります
残業について
残業は月10~20時間程度と少なめです。無理のないスケジュールで進められるよう調整しています。
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均5時間~20時間) 休憩時間: 60分 |
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| 企業概要 |
IoT・AI・ブロックチェーンなど先端技術を基盤としたITソリューションの企画開発およびシステム開発を主力事業とする成長企業です。ThingsLedgerをはじめとしたIoTフレームワークや、Smartシリーズといった独自ソリューションを提供し、システム企画から開発、保守運用まで一貫したサービスを展開しています。同社は大手企業との直接取引を強みとし、上流工程からのワンストップ対応によって多くの大型案件を手掛け、短期間で高い成長率を実現しています。また、国内外のフルスタックエンジニアが多数在籍し、金融・物流・EC・データ分析など幅広い分野で高度なシステム開発を推進。今後はITコンサルティングや自社ソリューション強化を通じ、先進技術による価値創出をさらに加速させる方針です。
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| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 78人 |
株式会社ココナラテック
【正社員/在宅・フルリモートもOK/PM・PL】上場企業「ココナラ」グループ/還元率80%超×プライム案件90%以上 のリモートワーク求人
<業務内容>
あなたにお任せしたいのは、「ココナラテックの開発組織を一緒に作り上げていくこと」。
PMとしてプロジェクト推進やチームマネジメントに携わりながら、技術と組織の両面から、事業を支える仕組みづくりを担っていただきます。
<プロジェクト事例>
開発・PM案件例
・大規模金融システムの更改・移行プロジェクト(汎用系〜オープン系 / PMO)
・公共機関向け大規模システムの刷新・テスト推進(PMO / PL / 結合テスト・現新比較)
・大手メガバンクのシステム開発・移行支援プロジェクト
・大手SIer向けの業務系システム開発・システム更改案件
インフラ案件例
・クラウドプラットフォーム環境のシステム化構想・要件定義・PM支援(AWS / Azure)
・協業先の顧客向けインフラ要件定義・設計構築・プリセールス(AWS / Azure)
<キャリアパスイメージ>
・短期:PM/PMOとしてご活躍いただき、一緒に進めていただくプロジェクトメンバーのマネジメントもお任せ
・中期:若手育成リーダーとして、シニア×ジュニアのチーム設計
・長期:領域特化チーム(クラウドOps、データ基盤、セキュリティ等)のリーダー/マネージャーのキャリアパスも用意
あなた次第で、将来的にVPoE候補へのキャリアも描けます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
あなたにお任せしたいのは、「ココナラテックの開発組織を一緒に作り上げていくこと」。
PMとしてプロジェクト推進やチームマネジメントに携わりながら、技術と組織の両面から、事業を支える仕組みづくりを担っていただきます。
<プロジェクト事例>
開発・PM案件例
・大規模金融システムの更改・移行プロジェクト(汎用系〜オープン系 / PMO)
・公共機関向け大規模システムの刷新・テスト推進(PMO / PL / 結合テスト・現新比較)
・大手メガバンクのシステム開発・移行支援プロジェクト
・大手SIer向けの業務系システム開発・システム更改案件
インフラ案件例
・クラウドプラットフォーム環境のシステム化構想・要件定義・PM支援(AWS / Azure)
・協業先の顧客向けインフラ要件定義・設計構築・プリセールス(AWS / Azure)
<キャリアパスイメージ>
・短期:PM/PMOとしてご活躍いただき、一緒に進めていただくプロジェクトメンバーのマネジメントもお任せ
・中期:若手育成リーダーとして、シニア×ジュニアのチーム設計
・長期:領域特化チーム(クラウドOps、データ基盤、セキュリティ等)のリーダー/マネージャーのキャリアパスも用意
あなた次第で、将来的にVPoE候補へのキャリアも描けます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 600 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 基本勤務時間:10時00分~19時00分(実働8時間) ※介護・育児を理由とする時短勤務制度あり
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均5時間) 休憩時間: 60分 |
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| 設立年数 | 16年 | 従業員数 | 非公開 |
株式会社MIXI
★【フルリモ/東京/フルフレックス/ネットワークエンジニア/実務経験3年以上】人とエンタメをつなぎ、心躍る体験を創り続ける企業! のリモートワーク求人
【開発本部について】
開発本部は、事業の垣根を越えた横断的なエンジニア組織として、会社の注力事業を中心に技術で事業を推進していく組織です。
高い専門性を持ったエンジニアが多く在籍しており、各事業部へ技術的なサポートを行うだけではなく、事業を推進するための提案も積極的にできる環境です。
また、幅広い事業に携われるのも魅力です。
【開発本部 インフラ室に関して】
現在、日本随一のユーザー数を誇る「モンスターストライク」の安定運用に加え、「TIPSTAR」のサービスに欠かせないライブ動画配信、チャリロト社のシステムをはじめとする公営競技(スポーツベッティング)領域でのインフラ対応や、「LaLa arena TOKYO-BAY」をはじめとしたスポーツ事業でのインフラ対応が急務となっています。
本ポジションでは、モンストを支える大規模オンプレミス環境の運用だけでなく、各サービス事業で利用される物理インフラ(映像伝送・投票システム基盤など)の構築・運用まで、データセンターからエッジまで一気通貫で担当していただきます。
【募集背景】
機械学習分野での検証数を拡大し、MIXIサービス(みてねや他事業)への貢献を高めるため、採用を強化する運びとなりました。
【業務内容】
全社横断的なスペシャリストとして、既存サービスの運用および、次世代ネットワークの設計・構築をお任せします。 クラウドとオンプレミスを組み合わせたハイブリッド構成に加え、オンプレミス環境が必要とされる「物理的な現場」を持つサービス特有のネットワーク網に関わることができる希少な環境です。また、近年はAIを活用したAIOpsにも取り組んでおります。
【業務詳細】
▼大規模ゲームインフラ(モンスト)
・数千万ユーザーを支えるデータセンターネットワークの運用
・サービススケールに合わせたアーキテクチャの見直し、パフォーマンスチューニング
・自社設備を主体とした伝送網の運用
▼公営競技・映像配信インフラ(TIPSTAR等)
・中継設備からデータセンターへの映像伝送ネットワーク網の整備
・映像配信(低遅延ライブストリーミング)を支えるバックボーンの品質維持
▼共通基盤・ファシリティ管理
・データセンターおよび各拠点のラック・ファシリティ管理(ラッキング、ケーブリング含む)
・AnsibleやAI等を用いたネットワーク構築・運用の自動化推進
・マルチベンダー環境における技術選定・検証
【役割・ミッション】
現在全社的なAIの相談窓口を設けており、日々様々な相談を受けています。
このような窓口を中心に、各事業部が抱えている課題を吸い出し、機械学習技術を用いて解決することによって、ユーザーの価値を最大化させることがミッションとなります。
【本ポジションの魅力】
▼物理層からサービス層まで一気通貫で対応:
クラウド上で完結するネットワークではなく、データセンターのラッキングから、各現場の現地配線、そしてBGP設計やクラウド接続まで、レイヤー1〜7までフルスタックに関与できます。「自分の手でインフラを作っている」という確かな手触りがあります。
▼業界屈指の技術力:
JANOG等のカンファレンスで登壇実績を持つスペシャリストが多数在籍。技術的な議論が活発で、互いに刺激を受けながらスキルアップできる環境です。新しい技術の検証や導入提案も歓迎される風土です。
【開発環境/利用ツール】
特定のベンダーに依存せず、要件に応じて最適な技術を選定しています。
・Hardware/OS: A10, Arista, Cisco, Juniper 等
・Protocols: BGP, MPLS, OSPF 等
・Automation: AI, Ansible, Python
・Infrastructure: On-premise (Data Center), AWS, GCP, 各現地インフラ
【組織メンバーの登壇実績】
当社エンジニアはコミュニティ活動にも積極的です。チームの技術レベルや雰囲気を知る参考にしてください。
インフラ室事例集:
https://speakerdeck.com/mixi_engineers/infrastructure-division-case-studies
[JANOG47] ライブ映像のシステムをIPベースで作ってみた:
https://www.janog.gr.jp/meeting/janog47/live/
[JANOG47] 走りながら作るネットワークテンプレートシステム
https://www.janog.gr.jp/meeting/janog47/template/
[JANOG54] 波長貸しサービスを利用したはじめてのDCI構築
https://www.janog.gr.jp/meeting/janog54/dci/
[JANOG56] ⽣成AIファーストなネットワークエンジニアリングを⽬指して
https://www.janog.gr.jp/meeting/janog56/ai-first/
※その他、多数の登壇実績あり
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
開発本部は、事業の垣根を越えた横断的なエンジニア組織として、会社の注力事業を中心に技術で事業を推進していく組織です。
高い専門性を持ったエンジニアが多く在籍しており、各事業部へ技術的なサポートを行うだけではなく、事業を推進するための提案も積極的にできる環境です。
また、幅広い事業に携われるのも魅力です。
【開発本部 インフラ室に関して】
現在、日本随一のユーザー数を誇る「モンスターストライク」の安定運用に加え、「TIPSTAR」のサービスに欠かせないライブ動画配信、チャリロト社のシステムをはじめとする公営競技(スポーツベッティング)領域でのインフラ対応や、「LaLa arena TOKYO-BAY」をはじめとしたスポーツ事業でのインフラ対応が急務となっています。
本ポジションでは、モンストを支える大規模オンプレミス環境の運用だけでなく、各サービス事業で利用される物理インフラ(映像伝送・投票システム基盤など)の構築・運用まで、データセンターからエッジまで一気通貫で担当していただきます。
【募集背景】
機械学習分野での検証数を拡大し、MIXIサービス(みてねや他事業)への貢献を高めるため、採用を強化する運びとなりました。
【業務内容】
全社横断的なスペシャリストとして、既存サービスの運用および、次世代ネットワークの設計・構築をお任せします。 クラウドとオンプレミスを組み合わせたハイブリッド構成に加え、オンプレミス環境が必要とされる「物理的な現場」を持つサービス特有のネットワーク網に関わることができる希少な環境です。また、近年はAIを活用したAIOpsにも取り組んでおります。
【業務詳細】
▼大規模ゲームインフラ(モンスト)
・数千万ユーザーを支えるデータセンターネットワークの運用
・サービススケールに合わせたアーキテクチャの見直し、パフォーマンスチューニング
・自社設備を主体とした伝送網の運用
▼公営競技・映像配信インフラ(TIPSTAR等)
・中継設備からデータセンターへの映像伝送ネットワーク網の整備
・映像配信(低遅延ライブストリーミング)を支えるバックボーンの品質維持
▼共通基盤・ファシリティ管理
・データセンターおよび各拠点のラック・ファシリティ管理(ラッキング、ケーブリング含む)
・AnsibleやAI等を用いたネットワーク構築・運用の自動化推進
・マルチベンダー環境における技術選定・検証
【役割・ミッション】
現在全社的なAIの相談窓口を設けており、日々様々な相談を受けています。
このような窓口を中心に、各事業部が抱えている課題を吸い出し、機械学習技術を用いて解決することによって、ユーザーの価値を最大化させることがミッションとなります。
【本ポジションの魅力】
▼物理層からサービス層まで一気通貫で対応:
クラウド上で完結するネットワークではなく、データセンターのラッキングから、各現場の現地配線、そしてBGP設計やクラウド接続まで、レイヤー1〜7までフルスタックに関与できます。「自分の手でインフラを作っている」という確かな手触りがあります。
▼業界屈指の技術力:
JANOG等のカンファレンスで登壇実績を持つスペシャリストが多数在籍。技術的な議論が活発で、互いに刺激を受けながらスキルアップできる環境です。新しい技術の検証や導入提案も歓迎される風土です。
【開発環境/利用ツール】
特定のベンダーに依存せず、要件に応じて最適な技術を選定しています。
・Hardware/OS: A10, Arista, Cisco, Juniper 等
・Protocols: BGP, MPLS, OSPF 等
・Automation: AI, Ansible, Python
・Infrastructure: On-premise (Data Center), AWS, GCP, 各現地インフラ
【組織メンバーの登壇実績】
当社エンジニアはコミュニティ活動にも積極的です。チームの技術レベルや雰囲気を知る参考にしてください。
インフラ室事例集:
https://speakerdeck.com/mixi_engineers/infrastructure-division-case-studies
[JANOG47] ライブ映像のシステムをIPベースで作ってみた:
https://www.janog.gr.jp/meeting/janog47/live/
[JANOG47] 走りながら作るネットワークテンプレートシステム
https://www.janog.gr.jp/meeting/janog47/template/
[JANOG54] 波長貸しサービスを利用したはじめてのDCI構築
https://www.janog.gr.jp/meeting/janog54/dci/
[JANOG56] ⽣成AIファーストなネットワークエンジニアリングを⽬指して
https://www.janog.gr.jp/meeting/janog56/ai-first/
※その他、多数の登壇実績あり
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 1,050 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 標準労働時間:10:00~19:00
フルフレックスタイム制
└コアタイムなし
└フレキシブルタイムなし
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均10時間~20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
『コミュニケーションに徹底的にこだわる』ということに誇りを持って大事にしております。家族・友人・知人にコミュニケーションを通して、楽しんでいただけるサービスを提供し、成長を遂げてきました。 それを最も体現しているのがSNS「mixi」や、アプリ「モンスターストライク」です。
これらのサービスには【コミュニケーションに徹底的にこだわる】という私たちの熱い想いが込められています。 SNS「mixi」では、当時まだなかった新しいコミュニケーションスタイルを提供することができました。人と人とのつながりやその中で生まれるコミュニケーションがサービスの価値を大きく向上させることを学びました。「モンスターストライク」ではSNS「mixi」の運営の中で学んだコミュニケーションの価値をゲームに持ち込むことで友達と一緒に遊ぶという独自性を持ったゲームを生み出しました。 いずれのサービスも事業として大きな成功を遂げており、その成功の原動力になったものがコミュニケーションだと私たちは考えています。そういった背景から、 私たちMIXI GROUPはさらなる成長を目指すために、事業ドメインを「コミュニケーションサービス」と再定義しました。 この定義に基づき、私たちが考えるコミュニケーションの価値によって大きな成長可能性がある領域に経営資源を集中投下し新たな事業を展開していきます。 |
||
| 設立年数 | 28年 | 従業員数 | 1,600人 |
株式会社MIXI
★【フルリモ/東京/フルフレックス/シニアアーキテクト/アーキテクトまたはリードエンジニア経験3年以上&RubyやGoでの開発経験】人とエンタメをつなぎ、心躍る体験を創り続ける企業! のリモートワーク求人
【開発本部について】
開発本部は、事業の垣根を越えた横断的なエンジニア組織として、会社の注力事業を中心に技術で事業を推進していく組織です。
高い専門性を持ったエンジニアが多く在籍しており、各事業部へ技術的なサポートを行うだけではなく、事業を推進するための提案も積極的にできる環境です。
また、幅広い事業に携われるのも魅力です。
【業務内容】
MIXIの注力事業に対し、今後の技術的な戦略や中長期課題の洗い出しを行っていただきます。
現在想定しているポジションはモンスターストライクやグローバル展開における調査となります。
その他、全社の技術力向上にも寄与いただくことも想定しています。
<想定業務事例>
・モンスターストライク:
11周年を迎えており、より運用しやすいソフトウェアやプロセス改善を行っていきたいです。
主にミドルウェアやインフラに対する改善を行っていただきます。
また、それらを変えていく上でのバックエンドのソースコードへの改修にも携わっていただく想定です。
・グローバル展開における調査業務:
MIXIでは複数事業でグローバル展開を行っております。
国内と海外における技術に関する各制約を調査しながら、全社的に事業、プロダクトを推進するための技術リードを担っていただきます。
通信や制約等を考えたデータの管理の仕方のあるべき姿などを考えたアーキテクチャなどの検討や実装を一緒にできればと考えています。
・全社の技術力向上に関する業務:
自社システムのドキュメンテーションやワークフローの改善や進化のための方針策定~実行を行っていただきます。
【役割・ミッション】
シニアのバックエンドエンジニアとして、注力事業に対し技術的な戦略立案や中長期課題の洗い出し及び対応を行っていただくことがミッションです。
また、新規事業や研究開発を行う際の一人目のエンジニアといった役回りも期待しています。
【仕事の進め方】
注力している事業に対して期間等を定めて支援いただきます。
入社いただいた最初のフェーズにおいてはモンストに貢献いただきたいと考えております。
【技術環境】
サーバーサイド:Ruby、Golang等
インフラ:AWS、GCP、オンプレミス
環境構築:terraform, ansible
CI:github actions
<開発本部での採用を強化する理由>
1.事業成長や技術的な取り組みを分担して対応するため
事業成長や機能開発に関しては各事業部で担い、技術面での支援は開発本部で担い、効率的且つ専門性高く対応できる組織体制としていきます。
2.開発本部に技術知見を集約するため
開発本部は横断的な組織として機能しており、技術に関する知見を組織内に蓄積・展開することで、各事業部や世の中への還元を目指します。
技術知見を高め、各事業部へ中長期的な課題の整理、及び対応も行うことで、全社成長への貢献も期待しています。
またMIXI全体の技術力や技術ブランディングを向上することも開発本部の一つのミッションとして担っており、より加速させるために強化をしています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
開発本部は、事業の垣根を越えた横断的なエンジニア組織として、会社の注力事業を中心に技術で事業を推進していく組織です。
高い専門性を持ったエンジニアが多く在籍しており、各事業部へ技術的なサポートを行うだけではなく、事業を推進するための提案も積極的にできる環境です。
また、幅広い事業に携われるのも魅力です。
【業務内容】
MIXIの注力事業に対し、今後の技術的な戦略や中長期課題の洗い出しを行っていただきます。
現在想定しているポジションはモンスターストライクやグローバル展開における調査となります。
その他、全社の技術力向上にも寄与いただくことも想定しています。
<想定業務事例>
・モンスターストライク:
11周年を迎えており、より運用しやすいソフトウェアやプロセス改善を行っていきたいです。
主にミドルウェアやインフラに対する改善を行っていただきます。
また、それらを変えていく上でのバックエンドのソースコードへの改修にも携わっていただく想定です。
・グローバル展開における調査業務:
MIXIでは複数事業でグローバル展開を行っております。
国内と海外における技術に関する各制約を調査しながら、全社的に事業、プロダクトを推進するための技術リードを担っていただきます。
通信や制約等を考えたデータの管理の仕方のあるべき姿などを考えたアーキテクチャなどの検討や実装を一緒にできればと考えています。
・全社の技術力向上に関する業務:
自社システムのドキュメンテーションやワークフローの改善や進化のための方針策定~実行を行っていただきます。
【役割・ミッション】
シニアのバックエンドエンジニアとして、注力事業に対し技術的な戦略立案や中長期課題の洗い出し及び対応を行っていただくことがミッションです。
また、新規事業や研究開発を行う際の一人目のエンジニアといった役回りも期待しています。
【仕事の進め方】
注力している事業に対して期間等を定めて支援いただきます。
入社いただいた最初のフェーズにおいてはモンストに貢献いただきたいと考えております。
【技術環境】
サーバーサイド:Ruby、Golang等
インフラ:AWS、GCP、オンプレミス
環境構築:terraform, ansible
CI:github actions
<開発本部での採用を強化する理由>
1.事業成長や技術的な取り組みを分担して対応するため
事業成長や機能開発に関しては各事業部で担い、技術面での支援は開発本部で担い、効率的且つ専門性高く対応できる組織体制としていきます。
2.開発本部に技術知見を集約するため
開発本部は横断的な組織として機能しており、技術に関する知見を組織内に蓄積・展開することで、各事業部や世の中への還元を目指します。
技術知見を高め、各事業部へ中長期的な課題の整理、及び対応も行うことで、全社成長への貢献も期待しています。
またMIXI全体の技術力や技術ブランディングを向上することも開発本部の一つのミッションとして担っており、より加速させるために強化をしています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 756 〜 1,204 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 標準労働時間:10:00~19:00
フルフレックスタイム制
└コアタイムなし
└フレキシブルタイムなし
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均10時間~20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
『コミュニケーションに徹底的にこだわる』ということに誇りを持って大事にしております。家族・友人・知人にコミュニケーションを通して、楽しんでいただけるサービスを提供し、成長を遂げてきました。 それを最も体現しているのがSNS「mixi」や、アプリ「モンスターストライク」です。
これらのサービスには【コミュニケーションに徹底的にこだわる】という私たちの熱い想いが込められています。 SNS「mixi」では、当時まだなかった新しいコミュニケーションスタイルを提供することができました。人と人とのつながりやその中で生まれるコミュニケーションがサービスの価値を大きく向上させることを学びました。「モンスターストライク」ではSNS「mixi」の運営の中で学んだコミュニケーションの価値をゲームに持ち込むことで友達と一緒に遊ぶという独自性を持ったゲームを生み出しました。 いずれのサービスも事業として大きな成功を遂げており、その成功の原動力になったものがコミュニケーションだと私たちは考えています。そういった背景から、 私たちMIXI GROUPはさらなる成長を目指すために、事業ドメインを「コミュニケーションサービス」と再定義しました。 この定義に基づき、私たちが考えるコミュニケーションの価値によって大きな成長可能性がある領域に経営資源を集中投下し新たな事業を展開していきます。 |
||
| 設立年数 | 28年 | 従業員数 | 1,600人 |
株式会社MIXI
★【フルリモ/東京/フルフレックス/AIエンジニア/機械学習アルゴリズム知識&機械学習機能開発経験&MLOpsの実装経験】人とエンタメをつなぎ、心躍る体験を創り続ける企業! のリモートワーク求人
【開発本部について】
開発本部は、事業の垣根を越えた横断的なエンジニア組織として、会社の注力事業を中心に技術で事業を推進していく組織です。
高い専門性を持ったエンジニアが多く在籍しており、各事業部へ技術的なサポートを行うだけではなく、事業を推進するための提案も積極的にできる環境です。
また、幅広い事業に携われるのも魅力です。
【募集背景】
機械学習分野での検証数を拡大し、MIXIサービス(みてねや他事業)への貢献を高めるため、採用を強化する運びとなりました。
【業務内容】
MIXIの各部署及び各事業部で提供されているサービス開発や新規機能開発、及び研究開発において機械学習を中心とした技術の検証、導入の業務を担っていただきます。
また、必要に応じて導入した機械学習技術の外部に向けた登壇や、技術知見の共有といった働きにも期待しております。
どの業務に従事されるかは、ご本人の専門領域や経験、希望を伺いながら決めていきます。
<具体的には>
・モンスターストライクにおけるステージレコメンド機能の開発
・コトダマンにおけるおすすめデッキ作成機能の開発
・みてねにおける顔検出機能の開発
・TIPSTARにおける買い方相性レコメンド機能の開発
・minimoにおける掲載者レコメンド機能の開発
・netkeibaにおける競馬予測AIの開発
・次世代AI技術の研究、検証 (画像、動画、音声、テキスト等)
【役割・ミッション】
現在全社的なAIの相談窓口を設けており、日々様々な相談を受けています。
このような窓口を中心に、各事業部が抱えている課題を吸い出し、機械学習技術を用いて解決することによって、ユーザーの価値を最大化させることがミッションとなります。
【仕事のやりがい】
・実データを使った機械学習モデルの検証、開発に携わることができます。
・機械学習モデルの開発だけでなく、サービスへの導入や効果測定まで関わることが出来ます
・事業横断的にタスクに関わることになるため、様々な機械学習分野の開発経験を積むことが出来ます。
【開発環境/利用ツール】
開発言語:Python、Go、Ruby、JavaScript、Swift、Kotlin等
インフラ:Google Cloud Platform(GCP)、 Amazon web Service(AWS)、Microsoft Azure
ソースコード管理:Github
データベース:MySQL、PostgreSQL等
機械学習ライブラリ:TensorFlow、Keras、PyTorch、LightGBM、CatBoost等
その他:EdgeTPU
コミュニケ―ション:Slack、Teams
【MIXIのAIへの取り組み】
・MIXIのAI専門組織「AIモデリンググループ」とは?その役割と仕事の醍醐味について聞いた(https://mixil.mixi.co.jp/product/18068)
・「家族アルバム みてね」の技術(https://mixi.co.jp/sustainability/materiality/innovation/mitene/)
・機械学習エンジニアリングで『みてね』事業に貢献!~新卒成長の軌跡、その後 #04~(https://mixil.mixi.co.jp/people/15687)
・オッズAIが競馬の楽しみ方を変える?~エンジニアが語る技術愛 #19~(https://mixil.mixi.co.jp/culture/17469)
・AIを用いた競馬オッズ予測手法の紹介とゲームへの応用可能性(https://speakerdeck.com/mixi_engineers/introduction-of-ai-based-horse-race-prediction-method-and-its-potential-application-to-games)
・MIXI、アスリートの競技力向上に活用できる自動追尾カメラシステムを開発 フィギュアスケート選手のトレーニング拠点で運用開始(https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000520.000025121.html)
・【会話AIロボット「Romi」】質問への応答やアドバイスに対応する「アシスタントモード」に、生成AIの新モデル「GPT-4o」を本日より実装!(https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000567.000025121.html)
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
開発本部は、事業の垣根を越えた横断的なエンジニア組織として、会社の注力事業を中心に技術で事業を推進していく組織です。
高い専門性を持ったエンジニアが多く在籍しており、各事業部へ技術的なサポートを行うだけではなく、事業を推進するための提案も積極的にできる環境です。
また、幅広い事業に携われるのも魅力です。
【募集背景】
機械学習分野での検証数を拡大し、MIXIサービス(みてねや他事業)への貢献を高めるため、採用を強化する運びとなりました。
【業務内容】
MIXIの各部署及び各事業部で提供されているサービス開発や新規機能開発、及び研究開発において機械学習を中心とした技術の検証、導入の業務を担っていただきます。
また、必要に応じて導入した機械学習技術の外部に向けた登壇や、技術知見の共有といった働きにも期待しております。
どの業務に従事されるかは、ご本人の専門領域や経験、希望を伺いながら決めていきます。
<具体的には>
・モンスターストライクにおけるステージレコメンド機能の開発
・コトダマンにおけるおすすめデッキ作成機能の開発
・みてねにおける顔検出機能の開発
・TIPSTARにおける買い方相性レコメンド機能の開発
・minimoにおける掲載者レコメンド機能の開発
・netkeibaにおける競馬予測AIの開発
・次世代AI技術の研究、検証 (画像、動画、音声、テキスト等)
【役割・ミッション】
現在全社的なAIの相談窓口を設けており、日々様々な相談を受けています。
このような窓口を中心に、各事業部が抱えている課題を吸い出し、機械学習技術を用いて解決することによって、ユーザーの価値を最大化させることがミッションとなります。
【仕事のやりがい】
・実データを使った機械学習モデルの検証、開発に携わることができます。
・機械学習モデルの開発だけでなく、サービスへの導入や効果測定まで関わることが出来ます
・事業横断的にタスクに関わることになるため、様々な機械学習分野の開発経験を積むことが出来ます。
【開発環境/利用ツール】
開発言語:Python、Go、Ruby、JavaScript、Swift、Kotlin等
インフラ:Google Cloud Platform(GCP)、 Amazon web Service(AWS)、Microsoft Azure
ソースコード管理:Github
データベース:MySQL、PostgreSQL等
機械学習ライブラリ:TensorFlow、Keras、PyTorch、LightGBM、CatBoost等
その他:EdgeTPU
コミュニケ―ション:Slack、Teams
【MIXIのAIへの取り組み】
・MIXIのAI専門組織「AIモデリンググループ」とは?その役割と仕事の醍醐味について聞いた(https://mixil.mixi.co.jp/product/18068)
・「家族アルバム みてね」の技術(https://mixi.co.jp/sustainability/materiality/innovation/mitene/)
・機械学習エンジニアリングで『みてね』事業に貢献!~新卒成長の軌跡、その後 #04~(https://mixil.mixi.co.jp/people/15687)
・オッズAIが競馬の楽しみ方を変える?~エンジニアが語る技術愛 #19~(https://mixil.mixi.co.jp/culture/17469)
・AIを用いた競馬オッズ予測手法の紹介とゲームへの応用可能性(https://speakerdeck.com/mixi_engineers/introduction-of-ai-based-horse-race-prediction-method-and-its-potential-application-to-games)
・MIXI、アスリートの競技力向上に活用できる自動追尾カメラシステムを開発 フィギュアスケート選手のトレーニング拠点で運用開始(https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000520.000025121.html)
・【会話AIロボット「Romi」】質問への応答やアドバイスに対応する「アシスタントモード」に、生成AIの新モデル「GPT-4o」を本日より実装!(https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000567.000025121.html)
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 840 〜 1,246 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 標準労働時間:10:00~19:00
フルフレックスタイム制
└コアタイムなし
└フレキシブルタイムなし
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均10時間~20時間) 休憩時間: 60分 |
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| 企業概要 |
『コミュニケーションに徹底的にこだわる』ということに誇りを持って大事にしております。家族・友人・知人にコミュニケーションを通して、楽しんでいただけるサービスを提供し、成長を遂げてきました。 それを最も体現しているのがSNS「mixi」や、アプリ「モンスターストライク」です。
これらのサービスには【コミュニケーションに徹底的にこだわる】という私たちの熱い想いが込められています。 SNS「mixi」では、当時まだなかった新しいコミュニケーションスタイルを提供することができました。人と人とのつながりやその中で生まれるコミュニケーションがサービスの価値を大きく向上させることを学びました。「モンスターストライク」ではSNS「mixi」の運営の中で学んだコミュニケーションの価値をゲームに持ち込むことで友達と一緒に遊ぶという独自性を持ったゲームを生み出しました。 いずれのサービスも事業として大きな成功を遂げており、その成功の原動力になったものがコミュニケーションだと私たちは考えています。そういった背景から、 私たちMIXI GROUPはさらなる成長を目指すために、事業ドメインを「コミュニケーションサービス」と再定義しました。 この定義に基づき、私たちが考えるコミュニケーションの価値によって大きな成長可能性がある領域に経営資源を集中投下し新たな事業を展開していきます。 |
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| 設立年数 | 28年 | 従業員数 | 1,600人 |
クリエーションライン株式会社
【正社員/フルリモート/フルスタックエンジニア(バックエンド主軸)】先端技術について多くの経験および知識を有する企業! のリモートワーク求人
■このポジションの魅力
このポジションは、自動運転(L4)という次世代モビリティサービスを、社会実装するための配車・運行管理システムを担うエンジニアポジションです。自動運転技術そのものではなく「サービスとして安全かつ継続的に運用するための基盤づくり」に関われる点が特徴です。
本プロジェクトはスモールスタートし、5年スパンでの大規模展開を見据えた取り組みであり、今後クリエーションラインの中核となる可能性が高い案件です。
要件やアーキテクチャが固まりきっていない立ち上げフェーズから参画し、仕様検討や設計にも関与できます。
■社会貢献性
このプロジェクトは、自動運転の社会実装を支える基盤づくりそのものです。
移動手段の制約がある方の移動支援、地域交通の維持、ドライバー不足といった社会課題の解決にも直結する取り組みで、社会インフラとしての価値が非常に高い領域に挑戦できます。
■クリエーションラインについて
クリエーションラインは、システム開発の支援を通じて、クライアント企業の「文化」「環境」「技術」「人」の変革を支援するテクノロジーカンパニーです。
要望どおりのシステムを開発するのではなく、事業を担うプロダクトオーナーに寄り添い、達成したい目的や本質的な課題(なぜやるのか)から共に考え、価値創出まで伴走する共創型の開発を大切にしています。
そのうえで、最先端のAI駆動開発を軸に、VSM・アジャイル・リーンといった開発手法や、DevOps、マイクロサービスなどの技術を組み合わせ、状況に応じた最適なアプローチを実践しています。
■経営理念「HRT+Joy」
私たちが大切にしている「HRT+Joy」は、Humility(謙虚)、Respect(尊敬)、Trust(信頼)を土台に、仕事そのものを楽しみながら価値を生み出すという考え方です。
HRT+Joyの文化のもと、互いを尊重しながら、チームで成果を出すことを重視する環境があります。
■ プロジェクト体制(想定)
・エンジニア:5名 × 2チーム
・SRE:2〜3名
・アーキテクト:数名(設計・技術支援)
・IM(インサイドマネージャー):2名
・プロダクトオーナー(PO):1名
アジャイル開発チームの一員として参画いただきます。顧客はプロダクトオーナー(PO)としてレビューやプランニングに参加し、要件や優先度について直接対話しながら開発を進めることができます。 エンジニアが開発に集中できるよう、チームリーダーも継続的にサポートに入ります。
■業務内容
自動運転サービスに必要な「配車」「運行管理」領域を中心に、システムの設計・開発・運用を担当していただきます。サービス立ち上げの初期フェーズから参画し、技術面からプロジェクトを一緒に牽引していただけるエンジニアを募集します。
具体的には
・配車・配送/運行管理システムの設計・開発・運用
・車両データ(車載由来データ等)を扱うアプリケーションの実装
・バックエンドを主軸としつつ、フロントエンドも含めた開発
・アーキテクトやSREメンバーと連携した、品質・運用性の改善
・マイクロサービスを前提としたサービス設計
■ 技術スタック(予定)
クラウド:AWS または GCP
基盤:EKS + マネージドサービス
言語:Java / Python / C++ /TypeScriptなど(予定)
その他:マイクロサービス、データ処理設計 など
【業務の変更の範囲】
ご自身の適性やキャリア志向、およびプロジェクトの状況により、双方相談の上他のエンジニア職・POリード職に変更となる可能性があります
このポジションは、自動運転(L4)という次世代モビリティサービスを、社会実装するための配車・運行管理システムを担うエンジニアポジションです。自動運転技術そのものではなく「サービスとして安全かつ継続的に運用するための基盤づくり」に関われる点が特徴です。
本プロジェクトはスモールスタートし、5年スパンでの大規模展開を見据えた取り組みであり、今後クリエーションラインの中核となる可能性が高い案件です。
要件やアーキテクチャが固まりきっていない立ち上げフェーズから参画し、仕様検討や設計にも関与できます。
■社会貢献性
このプロジェクトは、自動運転の社会実装を支える基盤づくりそのものです。
移動手段の制約がある方の移動支援、地域交通の維持、ドライバー不足といった社会課題の解決にも直結する取り組みで、社会インフラとしての価値が非常に高い領域に挑戦できます。
■クリエーションラインについて
クリエーションラインは、システム開発の支援を通じて、クライアント企業の「文化」「環境」「技術」「人」の変革を支援するテクノロジーカンパニーです。
要望どおりのシステムを開発するのではなく、事業を担うプロダクトオーナーに寄り添い、達成したい目的や本質的な課題(なぜやるのか)から共に考え、価値創出まで伴走する共創型の開発を大切にしています。
そのうえで、最先端のAI駆動開発を軸に、VSM・アジャイル・リーンといった開発手法や、DevOps、マイクロサービスなどの技術を組み合わせ、状況に応じた最適なアプローチを実践しています。
■経営理念「HRT+Joy」
私たちが大切にしている「HRT+Joy」は、Humility(謙虚)、Respect(尊敬)、Trust(信頼)を土台に、仕事そのものを楽しみながら価値を生み出すという考え方です。
HRT+Joyの文化のもと、互いを尊重しながら、チームで成果を出すことを重視する環境があります。
■ プロジェクト体制(想定)
・エンジニア:5名 × 2チーム
・SRE:2〜3名
・アーキテクト:数名(設計・技術支援)
・IM(インサイドマネージャー):2名
・プロダクトオーナー(PO):1名
アジャイル開発チームの一員として参画いただきます。顧客はプロダクトオーナー(PO)としてレビューやプランニングに参加し、要件や優先度について直接対話しながら開発を進めることができます。 エンジニアが開発に集中できるよう、チームリーダーも継続的にサポートに入ります。
■業務内容
自動運転サービスに必要な「配車」「運行管理」領域を中心に、システムの設計・開発・運用を担当していただきます。サービス立ち上げの初期フェーズから参画し、技術面からプロジェクトを一緒に牽引していただけるエンジニアを募集します。
具体的には
・配車・配送/運行管理システムの設計・開発・運用
・車両データ(車載由来データ等)を扱うアプリケーションの実装
・バックエンドを主軸としつつ、フロントエンドも含めた開発
・アーキテクトやSREメンバーと連携した、品質・運用性の改善
・マイクロサービスを前提としたサービス設計
■ 技術スタック(予定)
クラウド:AWS または GCP
基盤:EKS + マネージドサービス
言語:Java / Python / C++ /TypeScriptなど(予定)
その他:マイクロサービス、データ処理設計 など
【業務の変更の範囲】
ご自身の適性やキャリア志向、およびプロジェクトの状況により、双方相談の上他のエンジニア職・POリード職に変更となる可能性があります
| 想定年収 | 700 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム:無
フレキシブルタイム:無
標準労働時間:10:00~19:00(休憩60分)
※フルフレックス、勤務時間は参画するプロジェクトにより応相談(時短可能)
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均10時間) 休憩時間: 60分 |
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| 企業概要 |
クリエーションラインはクラウド、OSS、アジャイル、DevOps、データ解析・機械学習等の先端技術について多くの経験および知識を有するITプロフェッショナル企業として、弊社は弊社の顧客と共に様々な付加価値を社会に提供し、「社会」および「人々」の進化に貢献します。
|
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| 設立年数 | 21年 | 従業員数 | 85人 |
株式会社オープンロジ
【地方フルリモート可/機械学習エンジニア(テックリード候補)/機械学習モデルを本番システムに組み込み、運用・改善した実務経験3年以上】AI・機械学習・数理最適化を用いて物流最適化に挑む! のリモートワーク求人
■お仕事内容
社会課題の本質的な解決に向けてオープンロジが目指す「物流版クラウドサービスの提供」
を実現するためには、倉庫の作業や拠点間の在庫配置、配送といった様々な判断を
データに基づいて最適化していくことが求められます。
特に現在はサプライチェーン領域や倉庫の管理業務といった広範な領域に対する課題解決が求められている状態です。
このポジションでは入社後、物流最適化技術による事業貢献をミッションに、
梱包予測、需要予測、在庫最適化などの物流最適化に関連した理論・技術をプロダクトへ取り込むための
企画から、調査・ステークホルダーとの調整、開発、運用業務を担当していただきます。
<具体的な業務イメージ>
・物流最適化技術に関するロードマップ・PRD の作成
・物流最適化技術の既存研究の調査
・基盤システムの企画、設計、実装、運用
・荷主・倉庫・事業部へのヒアリング
<扱うデータ>
・受注・入荷・出荷データ
・在庫履歴データ
・荷主の商品データ
・倉庫の作業履歴データ
■組織
社長直下のチームで、プロダクトマネージャーを含めて約5名で構成されています。
そのうち物流最適化技術の担当者は1名です。
エンジニア組織全体としてはSRE・QAエンジニア・デザイナー・PdMを含めて約75名のチームです。
■このポジションで働く魅力
・「予測」の先にある「意思決定」までを実装する醍醐味 機械学習による予測に留まらず、
数理最適化を用いて「現実の物流をどう動かすか」という意思決定のコア部分まで担います。
MLから数理最適化まで、一気通貫で技術領域を広げられる環境です。
・物理空間を動かすダイナミズムと事業インパクト 自身が開発したアルゴリズムが、
現実世界の巨大な物流ネットワークを動かす手応えをダイレクトに感じられます。
効率化がそのまま利益や社会インフラの維持に直結する、非常にインパクトの大きい領域です。
・技術選定から関わる高い裁量権 決まったものを作るのではなく、要件定義や設計の最上流から
オーナーシップを持って推進いただけます。複雑な物流課題に対し、どの技術をどう組み合わせるか、
自らの手で最適解を導き出せる自由度があります。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
社会課題の本質的な解決に向けてオープンロジが目指す「物流版クラウドサービスの提供」
を実現するためには、倉庫の作業や拠点間の在庫配置、配送といった様々な判断を
データに基づいて最適化していくことが求められます。
特に現在はサプライチェーン領域や倉庫の管理業務といった広範な領域に対する課題解決が求められている状態です。
このポジションでは入社後、物流最適化技術による事業貢献をミッションに、
梱包予測、需要予測、在庫最適化などの物流最適化に関連した理論・技術をプロダクトへ取り込むための
企画から、調査・ステークホルダーとの調整、開発、運用業務を担当していただきます。
<具体的な業務イメージ>
・物流最適化技術に関するロードマップ・PRD の作成
・物流最適化技術の既存研究の調査
・基盤システムの企画、設計、実装、運用
・荷主・倉庫・事業部へのヒアリング
<扱うデータ>
・受注・入荷・出荷データ
・在庫履歴データ
・荷主の商品データ
・倉庫の作業履歴データ
■組織
社長直下のチームで、プロダクトマネージャーを含めて約5名で構成されています。
そのうち物流最適化技術の担当者は1名です。
エンジニア組織全体としてはSRE・QAエンジニア・デザイナー・PdMを含めて約75名のチームです。
■このポジションで働く魅力
・「予測」の先にある「意思決定」までを実装する醍醐味 機械学習による予測に留まらず、
数理最適化を用いて「現実の物流をどう動かすか」という意思決定のコア部分まで担います。
MLから数理最適化まで、一気通貫で技術領域を広げられる環境です。
・物理空間を動かすダイナミズムと事業インパクト 自身が開発したアルゴリズムが、
現実世界の巨大な物流ネットワークを動かす手応えをダイレクトに感じられます。
効率化がそのまま利益や社会インフラの維持に直結する、非常にインパクトの大きい領域です。
・技術選定から関わる高い裁量権 決まったものを作るのではなく、要件定義や設計の最上流から
オーナーシップを持って推進いただけます。複雑な物流課題に対し、どの技術をどう組み合わせるか、
自らの手で最適解を導き出せる自由度があります。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 500 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 14年 | 従業員数 | 150人 |
267件中 101件~110件
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