客先への出社可能性あり×固定時間制（9時～18時、10時～19時など）のリモートワーク転職・求人情報一覧 -22ページ目

【首都圏ハイブリッド/Kubernetesエンジニア】（監視基盤の構築・保守） のリモートワーク求人

• SRE
• インフラエンジニア

～720 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
当ポジションでは、Kubernetes上の監視基盤の構築・運用を担っております。
Kubernetesクラスターと監視基盤の構築・運用をメインに経験を積みながら、SREエンジニアとして技術取得を目指す方を募集いたします。

また、社内向けAIアシスタント基盤として、MCPServer + Grafanaを活用したLLM導入を検討しています。
監視データとナレッジを連携し、運用効率化・対話型支援の実現を目指しています。

※24時間365日体制ではないため、土日祝日や夜間の緊急対応はありません。障害発生時の一次対応は専任者が対応します。

【具体的な業務内容】
・Kubernetes上に乗っている監視基盤の構築・保守運用
・監視サービスの設計
・EKSクラスターのバージョンアップ
・クラウドネイティブなミドルウェアやアプリケーションのバージョンアップやパッチ適用
・監視基盤の障害対応 など


【仕事の進め方】
・アジャイル開発（スクラム）で仕事を進めます
・ドキュメントとチケットをベースに仕事を進めます
・Slackチャット、ハドルを使用してコミュニケーションロスを防ぎます

▶コラボレーションツール
Slack/Google Meet/Teams/esa.io/Miro/Jira/Confluence


■このポジションの魅力
- 技術を追求できる環境
代表・役員がエンジニアであるだけでなく、社員の9割弱がエンジニアです。
ITに関心の高い人が多く、n8n、Dify、LLM（Bedrock）など、新規性の高い技術やツールに直接触れる機会があります。
また、CNCFトップコントリビューターも所属しており、いつでも技術に関する相談ができる環境であるのも魅力です。
資格などの技術習得に対する支援も充実しており、技術を追求したい方にぴったりの環境です。

- 新しい技術にも積極的に挑戦できる
会社としてAI活用を推進しています。また、業務時間で業務に関係があるOSSに対してOSS貢献が可能。技術を追求できる環境です。

- 働きやすい環境が整っている
夜間作業はなく、月平均の残業時間は約5時間。技術勉強会は業務時間内に実施しています。
男女ともに育児休暇を取りやすい環境で、最長1年半の実績があります。


■チームの雰囲気
・20代後半〜30代前半のメンバーが中心で、和やかな雰囲気です
・誰でも気軽に発言しやすい環境です
・何かあれば都度チャットやハドルなどで相談し合っています


■勤務地
チームメンバーとのスムーズな連携や、他チームとの円滑なコミュニケーションのため、週5日の出社をお願いしています。（オフィス所在地：神田）
オフィスでは日々のやり取りから新たな気づきが生まれやすく、相談や意思決定もスピーディです。
また、集中したいときには個室ブースも利用可能で、業務に合わせた働き方が可能です！

【首都圏ハイブリッド/Kubernetesエンジニア】（インフラ運用） のリモートワーク求人

• SRE
• インフラエンジニア

～700 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
弊社では、3000人規模のユーザーが使用するインフラ環境のメンテナンスを受託しています。
当ポジションは、Kubernetesで構築されたクラスターやサービスの運用を担います。
Kubernetesクラスターとその上で動作するアプリケーションの運用をメインに経験を積みながら、技術取得を目指す方を募集いたします。

ご希望やご志向に合わせて、以下のいずれかのアプリケーションのインフラ運用をお任せします。
- GitHub
- Gerrit
- Black Duck Hub

【業務内容】
- Kubernetes上に乗っているアプリケーションの保守運用
- EKSクラスターのバージョンアップ
- クラウドネイティブなミドルウェアやアプリケーションのバージョンアップやパッチ適用
- 障害対応 など
※障害発生時の一時対応は別チームが行なっています

【仕事の進め方】
- アジャイル開発（スクラム）で仕事を進めます
- ドキュメントとチケットをベースに仕事を進めます

▶コラボレーションツール
Slack/Google Meet/Teams/esa.io/miro/Jira/Confluence


■アピールポイント
‐ 技術を追求できる環境
代表・役員がエンジニアであるだけでなく、社員の9割弱がエンジニアです。
ITに関心の高い人が多く、n8n、Dify、LLM（Bedrock）など、新規性の高い技術やツールに直接触れる機会があります。
また、CNCFトップコントリビューターも所属しており、いつでも技術に関する相談ができる環境であるのも魅力です。
資格などの技術習得に対する支援も充実しており、技術を追求したい方にぴったりの環境です。

‐ Kubernetesを深く学べる実践環境
実務を通してKubernetesの知見や技術を習得できます。
本番運用されるKubernetes環境の構築や、Kubernetes上で動作するアプリケーションの運用ノウハウを身につけられます。
また、業務時間内にKubernetes勉強会を実施しており、知識を体系的に深めながら実践に活かせる環境です。
Kubernetesクラスター上で動作する多数のクラウドネイティブOSSを運用するため、KubernetesやOSS、SDKを調査・検証する機会も豊富にあります。

‐ 新しい技術にも積極的に挑戦できる
会社としてAI活用を推進しています。
業務時間内で業務に関連するOSSへのコントリビューションが可能で、技術を磨きながら社会にも貢献できる環境です。

‐ オープンなコミュニケーション文化
コミュニケーションが活発で、立場に関係なく意見を発信しやすい環境です。
エンジニア同士の議論を通じて、新しい発想や改善提案が生まれやすく、技術的にも人間的にも成長できる風土が根付いています。

‐ 働きやすい環境が整っている
夜間作業はなく、月平均の残業時間は約5時間。
技術勉強会も業務時間内に実施しています。
男女問わず育児休暇を取得しやすく、最長1年半の取得実績があります。
安心して長期的にキャリアを築ける職場です。

【首都圏ハイブリッド/業務自動化アプリケーションエンジニア】新設部署での社内システム改善エンジニア募集！ のリモートワーク求人

• SRE
• サーバーサイドエンジニア

～630 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
当プロジェクトでは Argo Workflows × TypeScript を用いて、Kubernetes上で動く業務自動化アプリケーションを新たに開発します。

2026年4月からゼロベースでスタートしたポジションです。
TypeScript でのアプリケーション実装や、Argo Workflows を使ったワークフロー構築、CI/CD 改善や脆弱性対応といった開発基盤づくりにも携われます。

業務フローを分析し、「どの部分を自動化すれば効率化につながるか」を整理しながら、要望の設計〜実装まで一連の流れを担当していただきます。

また、社内には Kubernetes・TypeScript・自動化技術に強いエンジニアも多く、
困った時に相談しやすい雰囲気があります。

【アプリケーションの概要】
業務自動化ツール（Kubernetes, Argo Workflows, TypeScript）

【具体的な業務内容】
・TypeScriptを使用したアプリケーション開発
・Argo Workflowsを使用したアプリケーション構築
・CI/CDの改善
・脆弱性対応
・顧客からの要望整理及び設計

【仕事の進め方】
・アジャイル開発で仕事を進めます
・ドキュメントとチケットをベースに仕事を進めます
・Slackチャット、ハドル等でコミュニケーションロスを防ぎます

▶コラボレーションツール
Slack/Google Meet/Teams/esa.io/miro/Jira/Confluence


■アピールポイント
- 技術を追求できる環境
代表・役員がエンジニアであるだけでなく、社員の9割弱がエンジニアです。
CNCFトップコントリビューターも所属しており、いつでも技術に関する相談ができる環境です。
当ポジションでは最新のフロントエンド技術を積極的に導入して Kubernetes環境で動作するアプリケーションを開発します。
他、多岐にわたる技術スタックに触れることができます！

　- 代表取締役　森 怜峰
　　- 『実践ドメイン駆動設計』翔泳社, 邦訳レビュー
　　- 「Vagrant入門」Schoo, 講師
　- 取締役　野澤 秀仁（@suin）
　　- Qiitaユーザーランキング4位
　　　https://qiita.com/suin
　　- 『サバイバルTypeScript』執筆者の一人！

- 新しい技術にも積極的に挑戦できる
会社としてAI活用を推進しています。
業務時間で勉強会の実施や業務に関係があるOSSに対してOSS貢献が可能。技術を追求できる環境です。
資格などの技術習得に対する支援も充実しており、技術を追求したい方にぴったりの環境です。

- 働きやすい環境が整っている
月平均の残業時間は約5時間。技術勉強会は業務時間内に実施しています。
男女ともに育児休暇を取りやすい環境で、最長1年半の実績があります。


■チーム体制
・プロダクトオーナー1名、開発者3名を予定


■チームの雰囲気
・チームの年齢層は30歳前後
・毎朝、一日の段取りを確認しています。何かあれば、席も近いので都度声を掛け合っています。
・業務以外にも旅行やカメラなどの雑談も息抜きに話しているようなチームです。

【地方フルリモート/社内システムサポート】開発経験不問！開発経験のある方も歓迎！ のリモートワーク求人

• テクニカルサポート
• 社内SE

～450 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
当ポジションは、アトラシアン社製のアプリケーションを中心に利用するユーザーを支援する役割を担います。
また、ユーザーからの要望を受けてアプリケーションの利便性向上を目的とした設定変更を担当します。


【業務内容】
- ユーザー問い合わせ対応（1日数件程度）
- 事象の確認・検証・調査も行なっていただきます
- アプリケーションに関する社内外向けwikiドキュメントの作成
- アプリケーションの設定変更・権限管理・プラグイン導入・管理

【ご対応いただくアプリケーションの一例】
Jira | Confluence | Nextcloud

【仕事の進め方】
- チケットとドキュメントをベースに仕事を進めます
- 毎日、状況確認や課題解決のための短いミーティングを実施します
- 毎週、タスク整理のためのミーティングを実施します

▶コラボレーションツール
Slack/Google Meet/Teams/esa.io/Jira/Confluence

【首都圏ハイブリッド/社内ワークフローエンジニア】開発者が使うための各種ツールの運用保守や業務効率化のためのアプリケーション開発 のリモートワーク求人

• SRE
• インフラエンジニア

～720 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
弊社では3000人以上の開発者が利用する開発環境の構築を受託しています。
大勢の開発者が使うための各種ツールの運用保守や業務効率化のためのアプリケーション開発、それらを稼働させるためのインフラ開発・運用保守を行っています。

当ポジションでは、Argo Workflows というワークフローエンジンを用いて、AndroidOSのビルドシステムにまつわる複雑な課題の解決に取り組んでいます。
大規模なビルドを効率的に回す基盤づくりを通じて、開発者がよりスピーディかつ安定的に成果を届けられる環境を支えるのが私たちのミッションです。


【仕事の進め方】
- アジャイル開発（スクラム）で仕事を進めます
- ドキュメントとチケットをベースに仕事を進めます
- Slackチャット、ハドルを使用してコミュニケーションロスを防ぎます


■アピールポイント
- 大規模プロジェクトへの高い影響力
3000人超の開発者が使う大規模開発基盤に関わりながら、高パフォーマンスかつ信頼性あるシステムの設計・構築に挑戦できます。
スケーラブルなアーキテクチャ設計に貢献できるポジションで、技術的に自走できる人がチャレンジしがいのある環境です！

- 技術を追求できる環境
代表・役員がエンジニアであるだけでなく、社員の9割弱がエンジニアです。ITに関心の高い人が多く、n8n、Dify、LLM（Bedrock）など、新規性の高い技術やツールに直接触れる機会があります。
また、CNCFトップコントリビューターも所属しており、いつでも技術に関する相談ができる環境であるのも魅力です。
資格などの技術習得に対する支援も充実しており、技術を追求したい方にぴったりの環境です。

- 新しい技術にも積極的に挑戦できる
会社としてAI活用を推進しています。また、業務時間で業務に関係があるOSSに対してOSS貢献が可能。技術を追求できる環境です。

- 働きやすい環境が整っている
夜間作業はなく、月平均の残業時間は約5時間。技術勉強会は業務時間内に実施しています。男女ともに育児休暇を取りやすい環境で、最長1年半の実績があります。


■チームの雰囲気
- 30代のメンバーが中心で、和やかな雰囲気です
- 誰でも気軽に発言しやすい環境です
- 何かあれば都度相談し合っています


■勤務地
オフィスでは日々のやり取りから新たな気づきが生まれやすく、相談や意思決定もスピーディです。
また、集中したいときには個室ブースも利用可能で、業務に合わせた働き方が可能です！

【首都圏ハイブリッド/カスタマーサクセス】全国出張可能な方歓迎 のリモートワーク求人

• ITコンサルタント
• テクニカルサポート

～800 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
カスタマーサクセス（CS）のミッションは、複雑な医療現場のオペレーションを改善し、
医療DX・業務効率化を支援する「パートナー」となることです。
ユーザーが最終的に実現したいことを最短ルートで実現できるようにリードし、医療の質向上に貢献します。
理想とするカスタマーサクセスへはまだ道のりの途中のため、職位に関わらず組織のレベルアップにも取り組んでいただきます。
導入病院は北海道から沖縄まで全国に広がっており、独り立ち後は全国の病院をご担当いただきます。

担当する製品により業務範囲が異なります。ご経験・ご志向に応じて配属を決定します。

【共通業務】
・納品時・新機能リリース時の医療従事者への製品説明
・システムの定着支援
・問い合わせ・トラブル対応
・オペレーション・マニュアル整備

【NEXT Stage ER / ICU 担当】
• 担当病院を訪問しての要望ヒアリング
• クロスセル・アップセル提案
• 現場要望を整理し、実現可能なシステム開発要件へ落とし込み
• エンジニアが開発したシステムを現地訪問して実装

【医療DXプロダクト担当】
（NSDA / SpeechER / NSC）
• 新規プロダクトの導入・定着支援の立ち上げ
• 生成AIプロダクトの運用フロー設計・改善
• 利用状況の把握と活用促進の働きかけ
• 現場フィードバックの開発部門への連携


■募集概要
高齢化社会の進展と働き方改革の推進により、医療従事者の業務負担はかつてないほど増大しています。
TXP Medicalはこの課題に正面から向き合い、救急医療領域の部門システムと、生成AIを活用した医療DXプロダクトの双方を開発・提供しています。

【NEXT Stageシリーズ（救急・集中治療領域）】
・NEXT Stage ER（NSER）：救急外来向けの部門システム
・NEXT Stage ICU（NSER ICU）：集中治療室のデジタル化を推進
2026年06月時点でNEXT Stageシリーズは全国の大病院100か所で稼働し、救命救急センターに指定されている大学病院のシェア50%を誇ります。

【医療DXプロダクト（生成AI領域）】
・NEXT Stage Document Assistant（NSDA）：入院から退院までの診療情報をもとに、
　生成AIが退院サマリーや診療情報提供書を自動作成。医師の文書作成負担を大幅に軽減します。
・SpeechER：スマートフォンへの音声入力を電子カルテ記載形式に自動変換する次世代型音声入力カルテアプリ。
　一般外来、一般病棟、入院時アセスメント、院内急変、リハビリ記録などあらゆる診療シーンに対応します。
・NEXT Stage CONNECT（NSC）：転院時の情報伝達をデジタル化する統合プラットフォーム。
　電話・FAXからの脱却により、搬送フローの迅速性・正確性を向上させます。

医療DXプロダクトはいずれも2024年度にローンチしたばかりの新規プロダクトです。
オペレーション確立・定着支援を担うCSを新規募集します。


■一緒に働くメンバー
現在カスタマーサクセスグループは、看護師や臨床工学技士などのバックグラウンドを持った30〜40代の社員が活躍しています。
実際にシステムを開発するのは専門のエンジニアで、開発部隊と協力して顧客の課題解決に取り組んでいただきます。
なお、新規営業は別部門が担当するため、CSは病院へのシステム導入後の支援がミッションとなります。


■育成体制
入社後はオリエンテーションに参加いただき、2日目からはOJTが始まります。
先輩のサポートを受けつつ1か月程度で一通りの業務を行えるようになっていただきます。
急成長中のため、取引病院数やサービス内容が刻々と拡大しています。
そのため、マニュアルや既存のやり方を尊重しつつも、それにとらわれることなく都度進化し続ける業務オペレーションの最適解をマネージャーやチームメンバーと一緒に作っていただけるマインドセットを持った方が望ましいです。

【首都圏フルリモート/EM/開発経験必須】救急・集中治療・救急隊向けの医療データシステム他 のリモートワーク求人

• VPoE
• プロジェクトマネージャー

～1,000 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
エンジニアのチームMGRとして、プロダクトマネージャー、テックリード、ビジネスサイドと密に連携し、プロダクト開発を推進します。
プロダクトを深く理解し、未来を見据えた適切な開発体制を構築しながら、下記業務を遂行します。

・ピープルマネジメント
採用、エンジニアの育成・評価・キャリアパス設計等を行い、チームの成長を促進します。
・テクノロジーマネジメント
メンバーと協力して技術の方向性の決定、生産性向上、エンジニアリング力向上などをリードし、
プロダクト価値向上と働きやすい開発環境の整備を行います。
技術的負債の把握・解消も推進し、システムを健全に維持します。
・開発マネジメント
開発リードや他職種と協調し、プロジェクトの遂行および全体管理を行います。
適正なプロダクト開発の阻害要因を発見・排除を推進し、生産性や品質などの向上を目指します。

■事業内容
・救急・集中治療・救急隊向けの医療データシステム　(NEXT Stage ERシリーズ)の開発と提供
・がん診療支援研究データシステム(NEXT Stage Oncology)の開発と提供
・医療AI技術の開発と提供
・医療データプラットフォームの構築、リアルワールドデータの解析
・臨床研究支援事業
・医療機関に対する経営支援及びコンサルティング事業

【地方フルリモート/OCRエンジニア/Python5年～】自社の医療プロダクト群を横断して支えるOCR基盤を開発 のリモートワーク求人

• AIエンジニア（DL/機械学習）
• データサイエンティスト

～900 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
日本の救急医療は世界でもトップレベルと言われる一方で、デジタル化は遅れています。
今なお紙や電話での情報伝達が主流となっており、データを適切に収集する仕組みが確立されていません。
そのため、「当院を受診した患者さんの最も多い症状や診断名は何か？」というような基本的な内容でさえ情報の検索が難しく、
ひいてはデータに基づいた医療を提供するのが困難という課題があります。

TXP Medicalはこのような課題を解決するべく、「医療データで命を救う。」をミッションに、
病院や救急隊向けに医療情報プラットフォームを開発・提供し、医療現場の情報連携の効率化、そしてデータに基づく意思決定を支援しています。

【業務内容】
救急現場や医療機関で撮影・スキャンされるバイタルモニタ・お薬手帳などの医療ドキュメントから、
必要情報を高速かつ高精度に抽出・構造化するOCR基盤の開発に携わっていただきます。

・OCR仕様の設計・実装（文字検出・文字認識・レイアウト解析）
・実運用データをもとにした認識精度の検証・改善
・機種分類・文字認識などモデルの新規開発やチューニング
・医療帳票の多様なフォーマットや表記ゆれへの対応
・クラウドAIシステムのオンデバイス対応
・LLM・Vision Modelなど最新技術の調査・検証と実課題への応用


■プロダクト
救急搬送システムから医療機関向けシステムまで、自社の医療プロダクト群を横断して支えるOCR基盤を開発しています。
バイタルモニタやお薬手帳など、現場で撮影・スキャンされる多様な医療ドキュメントから必要情報を高速・高精度に抽出し構造化します。


■チーム体制
自社が展開する救急・医療系プロダクト群の共通基盤として、
バイタルモニタやお薬手帳などの医療ドキュメントから必要情報を高速・高精度に読み取り構造化するOCR基盤を開発しています。
開発組織は3つのプロダクト領域に分かれており、それぞれ5〜10名のチームで開発を進めています。

OCRチームはこれらのチームと横断的に連携しながら、チームリーダーと2名体制で開発に取り組みます。

また、社内には代表の園生をはじめ多くの医師経験者・看護師経験者が在籍しており、
顧客からのニーズのヒアリングだけでなく、現場経験者の意見をもとにプロダクトを開発していくことができます。

【地方フルリモート/フルスタックエンジニア/開発5年～】新規事業/経産省の新制度対応SaaS のリモートワーク求人

• サーバーサイドエンジニア
• システムエンジニア
• テックリード
• フロントエンドエンジニア

～1,100 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
[短期]
フルスタックエンジニアとして、プロダクト開発・運用に幅広く携わっていただきます

・新規プロダクトのフロントエンド/バックエンド/クラウドインフラ設計・開発・運用
・効率的・安定的に開発・運用するための、技術選定・開発・運用プロセスの構築
・お客様や経営陣と対話し、ロードマップ策定や要件定義

[中長期]
希望や経験に応じて、チームリーダーとして開発チームのリード期待したいです

・パフォーマンスやスケーラビリティ向上を見据えたアーキテクチャ設計
・大規模開発や他サービスとの統合に向けた計画立案や推進
・チーム内の課題を見極め、より良い進め方や仕組みづくりを主導
・採用やピープルマネジメント


■募集背景について
当社は「セキュリティ」と「SaaS」という2つの市場にまたがる事業を展開。
2025年11月には12億円の資金調達を実施し、既存事業の拡大だけでなく、新たなプロダクト・事業の立ち上げも進めています。
現在、経済産業省主導のサプライチェーン強化に向けたセキュリティ対策評価制度(SCS評価制度)の土台となる事業・プロダクトを、
セキュリティコンサルタント×エンジニア経験のあるCEO1人で事業の検証を進めているところです。
大手企業との連携も実現して事業を本格化していくために、業界を変えるプロダクトを0から創り上げていく1人目エンジニアメンバーを募集します。


■ポジションの魅力
経産省主導のもと大手企業とも連携し、日本のサプライチェーンを守る新たな業界標準プラットフォーム開発に、立ち上げメンバーとして0から挑戦できます
少数先鋭の組織の中で、プロダクトの方向性から技術選定まで、スピード感を持って意思決定を主導できます
アーキテクチャ設計からインフラ、ドメインモデリングまで、フルスタックに技術的意思決定に携われます

[その他]
-フルリモート/フルフレックス
-書籍購入補助、AIツール補助など
・MacbookPro 貸与


■新規事業概要
企業間の取引においてセキュリティ対策の確認は不可欠となっています。
受注企業側は複数の取引先から様々なセキュリティ水準やチェックシートへの対応に追われ、
一方で発注企業側も個々の委託先の対策状況を正確に判断することが困難という課題があります。

当社はこれまで、ISMS・Pマークの認証取得支援や、煩雑なセキュリティチェックシート回答の効率化を実現するプロダクトを展開し、
これら双方の企業の負担軽減に努めてきました。

現在、経済産業省主導で「サプライチェーン強化に向けたセキュリティ対策評価制度(SCS評価制度)（https://www.meti.go.jp/press/2025/12/20251226001/20251226001.html）」を
構築する取り組みが進められており、業界全体のあり方が抜本的に変わろうとしています。

こうした中で当社は、大手企業と連携しながら、新たな評価制度の土台となるプロダクトの構築、
次世代の業界スタンダードとなる事業の立ち上げを力強く推進しています。

サプライチェーン強化に向けたセキュリティ対策評価制度(SCS評価制度)の参考:
2026年末開始予定！経産省のSCS評価制度とは？（https://secure-navi.jp/blog/000252）


■SecureNaviについて
弊社は「文系のセキュリティ」領域の課題をテクノロジーで解決するスタートアップです。
主力プロダクト「SecureNavi」は導入1,200社を超え急成長中ですが、現在はAI活用の新製品「SecureLight」をはじめ、複数の新規事業を立ち上げています。
昨年度、シリーズBラウンドで12億円の資金調達を実施したことを皮切りに、さらなる事業・組織の拡大に挑戦していきます。

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/データサイエンティスト/Pythonを用いたAI/機械学習モデルの実務開発経験2年以上】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人

• データサイエンティスト

～1,000 万円 ／ 年

• AWS
• Azure
• MySQL
• PostgreSQL
• Python
• R
• Tableau
• Tensorflow

◎詳細
◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、まだAIによって解決できる余地が数多く残されています。
本ポジションでは、LLM・RAG・AIエージェント・機械学習などの技術を活用し、製造業を中心としたクライアントの本質的な業務課題を解決するAIシステムの設計・開発・実装を担っていただきます。
単なる技術検証やPoCにとどまらず、実際の業務で使われ、事業成果につながるAIの社会実装を推進することがミッションです。


◼️本ポジションについて

エムニでは、LLM・RAG・画像認識・機械学習・AIエージェントなどの技術を活用し、製造業の現場課題に応じたオーダーメイドAI開発・導入支援を行っています。
その中でデータサイエンティストは、AI開発の出発点となる重要な役割を担います。
顧客の業務を理解し、利用可能なデータを確認し、分析可能性やデータ品質を見極め、どのテーマに取り組むことで業務成果につながるかを整理します。必要に応じて予測モデルや分類モデル等の初期検証を行い、PoCや本番開発へつなげていきます。
扱うデータは、テーブルデータ、時系列データ、画像、自然言語、設備ログ、検査記録、生産実績、品質データ、問い合わせ履歴など多岐にわたります。
AIプロジェクトマネージャー、MLエンジニア、AI/LLMエンジニア、Webエンジニア、Bizメンバーと連携しながら、データから価値ある課題を発見し、実際のAI導入・業務改善につなげていただきます。


◼️仕事のやりがい

- 製造業の現場データをもとに、実際の業務課題の発見・改善に関われる
- 顧客ヒアリングからデータ分析、AI活用テーマ設計、効果検証まで一気通貫で担える
- テーブルデータ、時系列データ、画像、自然言語など、多様なデータに向き合える
- 分析結果をレポートで終わらせず、AI導入や業務変革につなげられる
- 需要予測、品質改善、異常検知、要因分析など、製造業に直結するテーマに挑戦できる
- MLエンジニアやAI/LLMエンジニアと連携し、分析・検証結果を本番システムにつなげられる
- LLMや生成AIと従来型のデータ分析・機械学習を組み合わせた、新しい課題解決に挑戦できる


◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。

- 製造業を中心としたクライアントの業務課題・データ課題のヒアリング、整理、構造化
- 生産データ、品質データ、設備ログ、検査記録、需要データ等の探索的データ分析
- データの可視化、傾向分析、ボトルネック分析、要因分析
- AI導入余地の見極め、ユースケース設計、PoCテーマの立案
- KPI・効果指標の設計、導入前後の効果検証方針の策定
- 需要予測、異常検知、分類、回帰、品質予測等の初期モデル検証
- データ品質、欠損、偏り、取得方法、活用可能性の評価
- 顧客向け分析報告、検証結果の説明、改善施策の提案
- AIプロジェクトマネージャー、MLエンジニア、Webエンジニアとのプロジェクト推進
- LLM/RAG/AIエージェントと構造化データ分析を組み合わせた活用テーマの検討
分析手法、検証結果、顧客課題に関するナレッジの社内共有
- 自社プロダクトや今後の新規事業に活用可能なデータ分析・検証

◼️取り組むテーマ例

- 品質不良データの分析による、不良要因・改善ポイントの特定
- 設備ログやセンサーデータを用いた、故障予兆・異常傾向の分析
- 生産実績・受注・在庫データを用いた、需要予測・生産計画高度化の検証
- 検査工程における画像データ活用可能性の評価
- 作業記録、問い合わせ履歴、報告書等の分析による、業務効率化テーマの探索
- 熟練者の判断や現場ノウハウをデータ化・可視化するための分析設計
- AI導入前後の効果測定設計、KPIモニタリング
- 複数工場・複数拠点のデータを活用した横断分析
- LLMと構造化データを組み合わせた、意思決定支援・分析支援機能の検討


◼️このポジションで期待する成果

- 顧客の業務課題を理解し、データをもとに解くべき論点を整理できる
- AI活用が有効なテーマと、データ不足等により難しいテーマを適切に見極められる
- 分析・検証結果を、顧客や非技術者にもわかりやすく説明できる
- モデル精度だけでなく、業務成果や導入効果を踏まえて提案できる
- MLエンジニア等と連携し、分析・PoCから本番導入へつなげられる
- 顧客現場の一次情報を重視し、実効性のある改善テーマを生み出せる