JavaScript×従業員数51〜100人のリモートワーク転職・求人情報一覧
33件中 1件～10件
株式会社リーディングマーク
【首都圏ハイブリッド（週2日出社）/プロダクトエンジニア(EM候補)/開発プロジェクトのリード経験】心理学×AI×HR Tech/AIネイティブな開発環境 のリモートワーク求人
■ミッション
世界の人々の自己を実現したいという欲求に対して、
社会の仕組みをDesignすることで、
▼大きく・有益なImpactを与えます
これが私たちリーディングマークのミッションです。
背景には、「日本人で仕事にやりがいを感じている人はわずか18％しかいない」と言われていることへの問題意識があります。私たちは、人生の中で大きな割合を占める「仕事の時間」にやりがいを感じられていないのは非常にもったいないことだと考えています。
そんな現状に対して、リーディングマークでは、AI×心理学を活用したマルチSaaSプラットフォームを展開し、「採用、配属、マネジメントなどあらゆる人事業務の質を向上させる」ことで、「一人ひとりが個性を活かし、イキイキと働ける社会の実現」を目指しています。
多種多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており、高い技術力と革新的なアイデアを持つ人材が、ミッションの実現に向けて本気で取り組んでいます。
このミッションを成し遂げるために、働く人の自己実現を支援する「ミキワメAI」シリーズのプロダクトを展開しています。「ミキワメAI」シリーズでは、AI×心理学を活用した多様なSaaSソリューションを提供しており、累計ユーザー数は100万人を突破、売上高も3年間で2倍以上に成長しています。その速さと多くの企業への導入数において、HR Techの中でもトップクラスの成長を遂げています。
■募集背景
より多くの方の自己実現を支援していくために「ミキワメAI」シリーズのサービス範囲を更に広げていきたいと考えています。具体的には、最新のテクノロジーを活用したプロダクト開発や、年間2つの新規事業立ち上げを目指しています。
このフェーズにおいては、個人の技術力だけでなく、組織全体の力が大切になります。
サービスを順調に拡大し、継続的にプロダクトを創り出すには、技術と組織の両面でリーダーシップを発揮できる人材が必要です。
このような背景から、「ミキワメAI」シリーズのプロダクト開発をリードし、エンジニア組織全体の成長をけん引できる、技術力とマネジメントスキルを兼ね備えたエンジニアリングマネージャーを募集しています。
■ポジション概要
▼強いプロダクト開発組織を牽引する、エンジニアリングマネージャー候補を募集！
「ミキワメAI」シリーズの開発チームを率い、技術と組織の両面から事業成長に貢献したい方へ。
スクラムマスター等のご経験を活かし、次世代のEM候補として成長できるポジションです。
※補足：
「EM候補」「フルスタックエンジニア」「プロダクト開発」求人は、入社後は同一ポジションからのスタートとなりますが、目指していただくキャリアパスが異なります。
どのようにキャリアパスを描いていくかは、ご自身のご意向や適性、タイミングを踏まえてご入社後に相談しながら一緒に考えていきたいと考えております。
キャリアを重ねていく中で、目指す方向を途中で変更いただくことは問題ございません。
■業務内容
■チームマネジメント：
プロダクト開発チームのエンジニアリングマネージャーとして、メンバーの目標設定・評価、1on1 面談による育成・フォロー、採用活動など組織マネジメント全般を担います。心理的安全性が高く、成長できるチームを構築します。
■プロジェクト推進・スクラムマスター：
スクラムマスター的な立場で開発プロセスをリードし、スプリント計画やカンバン運用の最適化を図ります。チームのベロシティ向上やボトルネック解消など、生産性最大化に向けた継続的改善を推進します。
■技術リード・アーキテクチャ設計：
システム全体のアーキテクチャ設計や重要な技術課題の解決を主導します。既存モノリスの段階的マイクロサービス化など技術ロードマップを描き、実現に導きます。必要に応じ自身でもコーディングやコードレビューを行い、手を動かすことも厭いません。
■事業・プロダクト戦略への貢献：
経営陣やPdMと密に連携し、事業目標を達成するためのプロダクト戦略立案・遂行に技術側面から関与します。開発リソースの見積もりと最適配分、新機能の優先順位付けなど意思決定に参加し、技術とビジネスを橋渡しします。
■組織横断業務：
他のEMやVPoと協調し、エンジニア組織全体の課題解決や制度設計にも関わります。技術広報（テックブログ発信やイベント登壇）にも主体的に関与し、社内外に強い開発組織をアピールします。
■組織カルチャー・ポジションの魅力
■リーダーシップと裁量：
EMには大きな裁量権が与えられ、チーム運営や技術選択において自律的に判断できます。強いリーダーシップでチームを牽引しつつも、各メンバーの主体性を尊重するマネジメントが求められます。技術と人、どちらか片方ではなく両輪が綺麗に回る組織設計・システムアーキテクチャが必要とされる難易度の高い役割ですが、その分大きなやりがいを得られます。
■開発文化：
ボトムアップ文化のもと、現場のエンジニアが技術選定や改善提案を行いやすい雰囲気です。EMはその意見を汲み上げ後押しする立場であり、組織全体で「技術にBetする」姿勢を大切にしており、最新の開発環境や設備を整えています。
■人と組織を大切にする風土：
メンバーの多様性を尊重し、個々の強みを活かすチームビルディングを重視します。定期的な1on1やピープルマネジメント研修を通じて、EM自身もコーチングスキルを磨けます。失敗から学ぶ文化が根付き、チャレンジを後押しする心理的安全性の高い職場です。
■経営陣との近さ：
EMは経営層とのパイプ役でもあります。VPoEや経営陣と日常的に議論できる距離の近さがあり、現場発のアイデアを戦略に反映しやすい環境です。経営判断もスピーディーで、組織改善の提案が迅速に実行に移されます。技術戦略に経営視点を取り入れつつ、自らも経営視点を養えるポジションです。
＜AI活用状況＞
株式会社リーディングマークではAIツールを積極活用し、次世代の開発環境を構築しています。
■プロダクト開発
AI技術をプロダクト開発のコアに据え、日々の業務効率化と付加価値の向上に取り組んでいます。
直近では、生成AIを活用したマネジメント支援機能をリリースいたしました。
■全エンジニアにCursorアカウント付与×AI特化チーム立ち上げ
AIコーディングアシスタント「Cursor」を全エンジニアの標準開発環境として採用し、
AIペアプログラミングアシスタント「GitHub Copilot」「Claude Code」を導入、さらにはAIソフトウェアエンジニア「Devin」の導入も開始するなど、AIを活かした開発スタイルをいち早く実践しています。
また生成AIの活用による開発生産性の向上を目指すチームも立ち上げ、ナレッジ共有や業務効率化のスピードを加速しています。
■成長機会・キャリアパス
■EMとしての成長支援：
社内外のエンジニアリングマネジメント勉強会やコミュニティ参加を推奨しており、最新の組織マネジメント知見を取り入れる機会があります。必要に応じてVPoEや他社EMとの交流の場も提供します。
■キャリアアップ：
まずは1つのプロダクト開発チームのEMとして成果を上げた後、複数チームを統括するシニアEMや、エンジニア組織全体を見るVPoEへの昇格の道があります。将来的には経営に近いポジションへのキャリアパスも開かれています。
■技術的チャレンジも継続：
マネージャーになっても技術から離れる必要はありません。必要に応じて自ら開発に携わり続けることで、最新技術スキルも維持・向上できます。技術カンファレンス登壇や技術記事の執筆など、テクニカルな発信も引き続き歓迎しています。
■事業と組織の両輪でのやりがい：
本ポジションでは技術力と組織マネジメント力の双方を発揮できます。「技術と人の両輪で、事業成果を継続的に生み出す」という貴重なリーダーシップ経験を積め、それがあなた自身の市場価値向上にも直結します。事業成長とエンジニア組織成長を両立させる難しい課題に挑みたい、そんな志を持つ方のご応募をお待ちしています。
開発環境
技術スタック
言語：Ruby、Python、TypeScript、JavaScript、R
フレームワーク：Ruby on Rails、Django、Remix、hono、React、Hasura
クラウド：AWS、GCP、Azure
基盤：ECS、Elastic Beanstalk
DB：Aurora Serverless（PostgreSQL）、ElastiCache（Redis）
CI/CD：GitHub Actions、CircleCI
モニタリング：New Relic、CloudWatch
IaC：CDK、Terraform
ドキュメント管理：GitHub、Notion、Jira
コミュニケーション：Slack
AIツール：Github Copilot、Cursor、Devin、Claude Code
チーム体制
組織図上のチームはプロダクトごとに6名前後をベースとしています
目安：正社員4名、業務委託2名
スクラムチームは8名程度の構成をベースとしています
目安：PdM、エンジニア（正社員4名、業務委託2名）、デザイナー
その他
エンジニア組織紹介資料：
https://speakerdeck.com/lm_devhr/zhu-shi-hui-she-riteinkumaku-sdshao-jie-zi-liao
リーディングマーク社員によるテックブログも更新中です！
https://techblog.leadingmark.jp/
【業務の変更の範囲】
当社業務全般
世界の人々の自己を実現したいという欲求に対して、
社会の仕組みをDesignすることで、
▼大きく・有益なImpactを与えます
これが私たちリーディングマークのミッションです。
背景には、「日本人で仕事にやりがいを感じている人はわずか18％しかいない」と言われていることへの問題意識があります。私たちは、人生の中で大きな割合を占める「仕事の時間」にやりがいを感じられていないのは非常にもったいないことだと考えています。
そんな現状に対して、リーディングマークでは、AI×心理学を活用したマルチSaaSプラットフォームを展開し、「採用、配属、マネジメントなどあらゆる人事業務の質を向上させる」ことで、「一人ひとりが個性を活かし、イキイキと働ける社会の実現」を目指しています。
多種多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており、高い技術力と革新的なアイデアを持つ人材が、ミッションの実現に向けて本気で取り組んでいます。
このミッションを成し遂げるために、働く人の自己実現を支援する「ミキワメAI」シリーズのプロダクトを展開しています。「ミキワメAI」シリーズでは、AI×心理学を活用した多様なSaaSソリューションを提供しており、累計ユーザー数は100万人を突破、売上高も3年間で2倍以上に成長しています。その速さと多くの企業への導入数において、HR Techの中でもトップクラスの成長を遂げています。
■募集背景
より多くの方の自己実現を支援していくために「ミキワメAI」シリーズのサービス範囲を更に広げていきたいと考えています。具体的には、最新のテクノロジーを活用したプロダクト開発や、年間2つの新規事業立ち上げを目指しています。
このフェーズにおいては、個人の技術力だけでなく、組織全体の力が大切になります。
サービスを順調に拡大し、継続的にプロダクトを創り出すには、技術と組織の両面でリーダーシップを発揮できる人材が必要です。
このような背景から、「ミキワメAI」シリーズのプロダクト開発をリードし、エンジニア組織全体の成長をけん引できる、技術力とマネジメントスキルを兼ね備えたエンジニアリングマネージャーを募集しています。
■ポジション概要
▼強いプロダクト開発組織を牽引する、エンジニアリングマネージャー候補を募集！
「ミキワメAI」シリーズの開発チームを率い、技術と組織の両面から事業成長に貢献したい方へ。
スクラムマスター等のご経験を活かし、次世代のEM候補として成長できるポジションです。
※補足：
「EM候補」「フルスタックエンジニア」「プロダクト開発」求人は、入社後は同一ポジションからのスタートとなりますが、目指していただくキャリアパスが異なります。
どのようにキャリアパスを描いていくかは、ご自身のご意向や適性、タイミングを踏まえてご入社後に相談しながら一緒に考えていきたいと考えております。
キャリアを重ねていく中で、目指す方向を途中で変更いただくことは問題ございません。
■業務内容
■チームマネジメント：
プロダクト開発チームのエンジニアリングマネージャーとして、メンバーの目標設定・評価、1on1 面談による育成・フォロー、採用活動など組織マネジメント全般を担います。心理的安全性が高く、成長できるチームを構築します。
■プロジェクト推進・スクラムマスター：
スクラムマスター的な立場で開発プロセスをリードし、スプリント計画やカンバン運用の最適化を図ります。チームのベロシティ向上やボトルネック解消など、生産性最大化に向けた継続的改善を推進します。
■技術リード・アーキテクチャ設計：
システム全体のアーキテクチャ設計や重要な技術課題の解決を主導します。既存モノリスの段階的マイクロサービス化など技術ロードマップを描き、実現に導きます。必要に応じ自身でもコーディングやコードレビューを行い、手を動かすことも厭いません。
■事業・プロダクト戦略への貢献：
経営陣やPdMと密に連携し、事業目標を達成するためのプロダクト戦略立案・遂行に技術側面から関与します。開発リソースの見積もりと最適配分、新機能の優先順位付けなど意思決定に参加し、技術とビジネスを橋渡しします。
■組織横断業務：
他のEMやVPoと協調し、エンジニア組織全体の課題解決や制度設計にも関わります。技術広報（テックブログ発信やイベント登壇）にも主体的に関与し、社内外に強い開発組織をアピールします。
■組織カルチャー・ポジションの魅力
■リーダーシップと裁量：
EMには大きな裁量権が与えられ、チーム運営や技術選択において自律的に判断できます。強いリーダーシップでチームを牽引しつつも、各メンバーの主体性を尊重するマネジメントが求められます。技術と人、どちらか片方ではなく両輪が綺麗に回る組織設計・システムアーキテクチャが必要とされる難易度の高い役割ですが、その分大きなやりがいを得られます。
■開発文化：
ボトムアップ文化のもと、現場のエンジニアが技術選定や改善提案を行いやすい雰囲気です。EMはその意見を汲み上げ後押しする立場であり、組織全体で「技術にBetする」姿勢を大切にしており、最新の開発環境や設備を整えています。
■人と組織を大切にする風土：
メンバーの多様性を尊重し、個々の強みを活かすチームビルディングを重視します。定期的な1on1やピープルマネジメント研修を通じて、EM自身もコーチングスキルを磨けます。失敗から学ぶ文化が根付き、チャレンジを後押しする心理的安全性の高い職場です。
■経営陣との近さ：
EMは経営層とのパイプ役でもあります。VPoEや経営陣と日常的に議論できる距離の近さがあり、現場発のアイデアを戦略に反映しやすい環境です。経営判断もスピーディーで、組織改善の提案が迅速に実行に移されます。技術戦略に経営視点を取り入れつつ、自らも経営視点を養えるポジションです。
＜AI活用状況＞
株式会社リーディングマークではAIツールを積極活用し、次世代の開発環境を構築しています。
■プロダクト開発
AI技術をプロダクト開発のコアに据え、日々の業務効率化と付加価値の向上に取り組んでいます。
直近では、生成AIを活用したマネジメント支援機能をリリースいたしました。
■全エンジニアにCursorアカウント付与×AI特化チーム立ち上げ
AIコーディングアシスタント「Cursor」を全エンジニアの標準開発環境として採用し、
AIペアプログラミングアシスタント「GitHub Copilot」「Claude Code」を導入、さらにはAIソフトウェアエンジニア「Devin」の導入も開始するなど、AIを活かした開発スタイルをいち早く実践しています。
また生成AIの活用による開発生産性の向上を目指すチームも立ち上げ、ナレッジ共有や業務効率化のスピードを加速しています。
■成長機会・キャリアパス
■EMとしての成長支援：
社内外のエンジニアリングマネジメント勉強会やコミュニティ参加を推奨しており、最新の組織マネジメント知見を取り入れる機会があります。必要に応じてVPoEや他社EMとの交流の場も提供します。
■キャリアアップ：
まずは1つのプロダクト開発チームのEMとして成果を上げた後、複数チームを統括するシニアEMや、エンジニア組織全体を見るVPoEへの昇格の道があります。将来的には経営に近いポジションへのキャリアパスも開かれています。
■技術的チャレンジも継続：
マネージャーになっても技術から離れる必要はありません。必要に応じて自ら開発に携わり続けることで、最新技術スキルも維持・向上できます。技術カンファレンス登壇や技術記事の執筆など、テクニカルな発信も引き続き歓迎しています。
■事業と組織の両輪でのやりがい：
本ポジションでは技術力と組織マネジメント力の双方を発揮できます。「技術と人の両輪で、事業成果を継続的に生み出す」という貴重なリーダーシップ経験を積め、それがあなた自身の市場価値向上にも直結します。事業成長とエンジニア組織成長を両立させる難しい課題に挑みたい、そんな志を持つ方のご応募をお待ちしています。
開発環境
技術スタック
言語：Ruby、Python、TypeScript、JavaScript、R
フレームワーク：Ruby on Rails、Django、Remix、hono、React、Hasura
クラウド：AWS、GCP、Azure
基盤：ECS、Elastic Beanstalk
DB：Aurora Serverless（PostgreSQL）、ElastiCache（Redis）
CI/CD：GitHub Actions、CircleCI
モニタリング：New Relic、CloudWatch
IaC：CDK、Terraform
ドキュメント管理：GitHub、Notion、Jira
コミュニケーション：Slack
AIツール：Github Copilot、Cursor、Devin、Claude Code
チーム体制
組織図上のチームはプロダクトごとに6名前後をベースとしています
目安：正社員4名、業務委託2名
スクラムチームは8名程度の構成をベースとしています
目安：PdM、エンジニア（正社員4名、業務委託2名）、デザイナー
その他
エンジニア組織紹介資料：
https://speakerdeck.com/lm_devhr/zhu-shi-hui-she-riteinkumaku-sdshao-jie-zi-liao
リーディングマーク社員によるテックブログも更新中です！
https://techblog.leadingmark.jp/
【業務の変更の範囲】
当社業務全般
| 想定年収 | 600 〜 1,000 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： 9:00-18:00を基本として社内規程に則り変更可能。休憩は1hを目安に業務に支障がない範囲で自由。
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など） 時間外労働の有無： 有（月平均10時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 19年 | 従業員数 | 96人 |
株式会社エスタイル
【週1日以上の出社/ITコンサルタント】AIコンサルティングサービス企業 のリモートワーク求人
募集背景
生成AIやAIエージェントの進化により、企業の業務プロセスや意思決定の在り方は「検証フェーズ」から「本格的な実装フェーズ」へと移行しています。
当社では、ChatGPTをはじめとする生成AI技術を活用し、PoCに留まらず、
実際の業務に組み込まれ継続的に使われるAIシステムの開発を、大手企業（伊藤忠商事やMizkanなど）を中心に数多く手掛けてきました。
一方で現在の課題は、「作る」ことができても、業務に定着させるための推進・意思決定まで踏み込める人材がまだ足りていないことです。
これからのAI活用には、技術を理解したうえで業務課題を構造化し、
関係者と合意形成しながら実装を前に進める「技術 × 業務 × 合意形成」を横断できる人材が不可欠です。
そこで今回、エンジニアとして培った設計・開発経験を活かし、将来的に上流・コンサル領域へ踏み出したい方を募集します。
※AI領域の経験は問いません。
業務内容
生成AIを活用した業務改善・DX推進プロジェクトにおいて、企画〜要件定義〜開発推進〜デリバリーまでを一貫して担うポジションです。
社内のエンジニアやPMと密接に連携し、大手企業の経営陣や本部長との対話や信頼構築、調整などを経験できるポジションです。
入社後は、AIコンサルタントのもとでプロジェクトに参画し、技術理解を強みとしたコンサルタントの入口として業務を担っていただきます。
最初から提案を一人で担うのではなく、
・論点整理・要件の翻訳（業務⇄技術）
・プロト/検証設計、仕様の意思決定支援
・開発推進（エンジニアリング理解で詰まりを解消）
といった業務から入り、段階的により上流工程へステップアップしていく想定です。
具体的な業務
クライアント業務の理解・課題構造の整理
業務要件を技術要件へ翻訳し、論点・選択肢を整理
プロトタイプ／PoCの設計、検証方針の策定
仕様・アーキテクチャに関する意思決定支援
社内エンジニアと連携した開発推進（技術的な詰まりの解消）
クライアントとの打ち合わせでの説明・合意形成
など
※経験・志向に応じて、お任せする範囲を段階的に広げていきます。
プロジェクト事例
伊藤忠商事やMizkanなど大手事業会社がクライアントです。
▼事例(実施会社様)
生成AI活用推進を支援 (伊藤忠商事株式会社)
チャットボットの導入 （Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社）
生成AIアプリ開発支援 （株式会社Mizkan）
SpindleAX × 営業シーン（非公開）
問い合わせの自動化
音声議事録の自動化
複数の情報源を組み合わせた市況分析 など
他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが拡大しています。
ポジションの魅力
・エンジニア経験を活かして上流工程（課題設定・要件・合意形成）に踏み込める
・技術がわかるからこそ、仕様・方針の意思決定に関われる
・大手プライム案件で、業務インパクトの大きいDXを経験できる
・残業少 × リモート活用で、学習・成長に時間を使える
・生成AIを「実際の業務に定着させる」手触り感を得られる
開発体制
プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。
また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なくコミュニケーションが活発な環境です。
20代後半〜30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています！
会社概要
当社は、AIと企業全体の情報・業務をつなぎ、企業の判断・行動をより早く・賢くするEnterprise Intelligenceを実現するパートナーとして、
上流〜下流まで一気通貫での最先端生成AI技術を用いたソリューションの提案や開発支援、コンサルティングなどを行っています。
私たちは個々が秘めるコウキシンの持つ力が世界を変えていくと信じ、
・独自の研修制度など、未経験でもエンジニアとして成長できる環境を創造
・AI、データ活用によるクライアントの課題解決や価値の創造
を行い、様々な日本企業のDX化へ貢献しています。
事業内容
■AIコンサルティング
└生成AI / 大規模言語モデル（LLM）を活用した、技術コンサルティングやソリューションの提案
■データサイエンス / AIエンジニアリング
└AIを用いたデータ分析によるエンジニアリングの提供
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
生成AIやAIエージェントの進化により、企業の業務プロセスや意思決定の在り方は「検証フェーズ」から「本格的な実装フェーズ」へと移行しています。
当社では、ChatGPTをはじめとする生成AI技術を活用し、PoCに留まらず、
実際の業務に組み込まれ継続的に使われるAIシステムの開発を、大手企業（伊藤忠商事やMizkanなど）を中心に数多く手掛けてきました。
一方で現在の課題は、「作る」ことができても、業務に定着させるための推進・意思決定まで踏み込める人材がまだ足りていないことです。
これからのAI活用には、技術を理解したうえで業務課題を構造化し、
関係者と合意形成しながら実装を前に進める「技術 × 業務 × 合意形成」を横断できる人材が不可欠です。
そこで今回、エンジニアとして培った設計・開発経験を活かし、将来的に上流・コンサル領域へ踏み出したい方を募集します。
※AI領域の経験は問いません。
業務内容
生成AIを活用した業務改善・DX推進プロジェクトにおいて、企画〜要件定義〜開発推進〜デリバリーまでを一貫して担うポジションです。
社内のエンジニアやPMと密接に連携し、大手企業の経営陣や本部長との対話や信頼構築、調整などを経験できるポジションです。
入社後は、AIコンサルタントのもとでプロジェクトに参画し、技術理解を強みとしたコンサルタントの入口として業務を担っていただきます。
最初から提案を一人で担うのではなく、
・論点整理・要件の翻訳（業務⇄技術）
・プロト/検証設計、仕様の意思決定支援
・開発推進（エンジニアリング理解で詰まりを解消）
といった業務から入り、段階的により上流工程へステップアップしていく想定です。
具体的な業務
クライアント業務の理解・課題構造の整理
業務要件を技術要件へ翻訳し、論点・選択肢を整理
プロトタイプ／PoCの設計、検証方針の策定
仕様・アーキテクチャに関する意思決定支援
社内エンジニアと連携した開発推進（技術的な詰まりの解消）
クライアントとの打ち合わせでの説明・合意形成
など
※経験・志向に応じて、お任せする範囲を段階的に広げていきます。
プロジェクト事例
伊藤忠商事やMizkanなど大手事業会社がクライアントです。
▼事例(実施会社様)
生成AI活用推進を支援 (伊藤忠商事株式会社)
チャットボットの導入 （Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社）
生成AIアプリ開発支援 （株式会社Mizkan）
SpindleAX × 営業シーン（非公開）
問い合わせの自動化
音声議事録の自動化
複数の情報源を組み合わせた市況分析 など
他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが拡大しています。
ポジションの魅力
・エンジニア経験を活かして上流工程（課題設定・要件・合意形成）に踏み込める
・技術がわかるからこそ、仕様・方針の意思決定に関われる
・大手プライム案件で、業務インパクトの大きいDXを経験できる
・残業少 × リモート活用で、学習・成長に時間を使える
・生成AIを「実際の業務に定着させる」手触り感を得られる
開発体制
プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。
また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なくコミュニケーションが活発な環境です。
20代後半〜30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています！
会社概要
当社は、AIと企業全体の情報・業務をつなぎ、企業の判断・行動をより早く・賢くするEnterprise Intelligenceを実現するパートナーとして、
上流〜下流まで一気通貫での最先端生成AI技術を用いたソリューションの提案や開発支援、コンサルティングなどを行っています。
私たちは個々が秘めるコウキシンの持つ力が世界を変えていくと信じ、
・独自の研修制度など、未経験でもエンジニアとして成長できる環境を創造
・AI、データ活用によるクライアントの課題解決や価値の創造
を行い、様々な日本企業のDX化へ貢献しています。
事業内容
■AIコンサルティング
└生成AI / 大規模言語モデル（LLM）を活用した、技術コンサルティングやソリューションの提案
■データサイエンス / AIエンジニアリング
└AIを用いたデータ分析によるエンジニアリングの提供
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 700 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 21年 | 従業員数 | 69人 |
株式会社エスタイル
【週1日以上の出社/ITコンサルタント】AIコンサルティングサービス企業 のリモートワーク求人
募集背景
生成AIやAIエージェントの進化により、企業の業務プロセスや意思決定の在り方は「検証フェーズ」から「本格的な実装フェーズ」へと移行しています。
当社では、ChatGPTをはじめとする生成AI技術を活用し、PoCに留まらず、
実際の業務に組み込まれ継続的に使われるAIシステムの開発を、大手企業（伊藤忠商事やMizkanなど）を中心に数多く手掛けてきました。
一方で現在の課題は、「作る」ことができても、業務に定着させるための推進・意思決定まで踏み込める人材がまだ足りていないことです。
これからのAI活用には、技術を理解したうえで業務課題を構造化し、
関係者と合意形成しながら実装を前に進める「技術 × 業務 × 合意形成」を横断できる人材が不可欠です。
そこで今回、エンジニアとして培った設計・開発経験を活かし、将来的に上流・コンサル領域へ踏み出したい方を募集します。
※AI領域の経験は問いません。
業務内容
生成AIを活用した業務改善・DX推進プロジェクトにおいて、企画〜要件定義〜開発推進〜デリバリーまでを一貫して担うポジションです。
社内のエンジニアやPMと密接に連携し、大手企業の経営陣や本部長との対話や信頼構築、調整などを経験できるポジションです。
入社後は、AIコンサルタントのもとでプロジェクトに参画し、技術理解を強みとしたコンサルタントの入口として業務を担っていただきます。
最初から提案を一人で担うのではなく、
・論点整理・要件の翻訳（業務⇄技術）
・プロト/検証設計、仕様の意思決定支援
・開発推進（エンジニアリング理解で詰まりを解消）
といった業務から入り、段階的により上流工程へステップアップしていく想定です。
具体的な業務
クライアント業務の理解・課題構造の整理
業務要件を技術要件へ翻訳し、論点・選択肢を整理
プロトタイプ／PoCの設計、検証方針の策定
仕様・アーキテクチャに関する意思決定支援
社内エンジニアと連携した開発推進（技術的な詰まりの解消）
クライアントとの打ち合わせでの説明・合意形成
など
※経験・志向に応じて、お任せする範囲を段階的に広げていきます。
プロジェクト事例
伊藤忠商事やMizkanなど大手事業会社がクライアントです。
▼事例(実施会社様)
生成AI活用推進を支援 (伊藤忠商事株式会社)
チャットボットの導入 （Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社）
生成AIアプリ開発支援 （株式会社Mizkan）
SpindleAX × 営業シーン（非公開）
問い合わせの自動化
音声議事録の自動化
複数の情報源を組み合わせた市況分析 など
他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが拡大しています。
ポジションの魅力
エンジニア経験を活かして上流工程（課題設定・要件・合意形成）に踏み込める
技術がわかるからこそ、仕様・方針の意思決定に関われる
大手プライム案件で、業務インパクトの大きいDXを経験できる
残業少 × リモート活用で、学習・成長に時間を使える
生成AIを「実際の業務に定着させる」手触り感を得られる
開発体制
プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。
また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なくコミュニケーションが活発な環境です。
20代後半〜30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています！
会社概要
当社は、AIと企業全体の情報・業務をつなぎ、企業の判断・行動をより早く・賢くするEnterprise Intelligenceを実現するパートナーとして、
上流〜下流まで一気通貫での最先端生成AI技術を用いたソリューションの提案や開発支援、コンサルティングなどを行っています。
私たちは個々が秘めるコウキシンの持つ力が世界を変えていくと信じ、
・独自の研修制度など、未経験でもエンジニアとして成長できる環境を創造
・AI、データ活用によるクライアントの課題解決や価値の創造
を行い、様々な日本企業のDX化へ貢献しています。
事業内容
■AIコンサルティング
└生成AI / 大規模言語モデル（LLM）を活用した、技術コンサルティングやソリューションの提案
■データサイエンス / AIエンジニアリング
└AIを用いたデータ分析によるエンジニアリングの提供
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
生成AIやAIエージェントの進化により、企業の業務プロセスや意思決定の在り方は「検証フェーズ」から「本格的な実装フェーズ」へと移行しています。
当社では、ChatGPTをはじめとする生成AI技術を活用し、PoCに留まらず、
実際の業務に組み込まれ継続的に使われるAIシステムの開発を、大手企業（伊藤忠商事やMizkanなど）を中心に数多く手掛けてきました。
一方で現在の課題は、「作る」ことができても、業務に定着させるための推進・意思決定まで踏み込める人材がまだ足りていないことです。
これからのAI活用には、技術を理解したうえで業務課題を構造化し、
関係者と合意形成しながら実装を前に進める「技術 × 業務 × 合意形成」を横断できる人材が不可欠です。
そこで今回、エンジニアとして培った設計・開発経験を活かし、将来的に上流・コンサル領域へ踏み出したい方を募集します。
※AI領域の経験は問いません。
業務内容
生成AIを活用した業務改善・DX推進プロジェクトにおいて、企画〜要件定義〜開発推進〜デリバリーまでを一貫して担うポジションです。
社内のエンジニアやPMと密接に連携し、大手企業の経営陣や本部長との対話や信頼構築、調整などを経験できるポジションです。
入社後は、AIコンサルタントのもとでプロジェクトに参画し、技術理解を強みとしたコンサルタントの入口として業務を担っていただきます。
最初から提案を一人で担うのではなく、
・論点整理・要件の翻訳（業務⇄技術）
・プロト/検証設計、仕様の意思決定支援
・開発推進（エンジニアリング理解で詰まりを解消）
といった業務から入り、段階的により上流工程へステップアップしていく想定です。
具体的な業務
クライアント業務の理解・課題構造の整理
業務要件を技術要件へ翻訳し、論点・選択肢を整理
プロトタイプ／PoCの設計、検証方針の策定
仕様・アーキテクチャに関する意思決定支援
社内エンジニアと連携した開発推進（技術的な詰まりの解消）
クライアントとの打ち合わせでの説明・合意形成
など
※経験・志向に応じて、お任せする範囲を段階的に広げていきます。
プロジェクト事例
伊藤忠商事やMizkanなど大手事業会社がクライアントです。
▼事例(実施会社様)
生成AI活用推進を支援 (伊藤忠商事株式会社)
チャットボットの導入 （Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社）
生成AIアプリ開発支援 （株式会社Mizkan）
SpindleAX × 営業シーン（非公開）
問い合わせの自動化
音声議事録の自動化
複数の情報源を組み合わせた市況分析 など
他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが拡大しています。
ポジションの魅力
エンジニア経験を活かして上流工程（課題設定・要件・合意形成）に踏み込める
技術がわかるからこそ、仕様・方針の意思決定に関われる
大手プライム案件で、業務インパクトの大きいDXを経験できる
残業少 × リモート活用で、学習・成長に時間を使える
生成AIを「実際の業務に定着させる」手触り感を得られる
開発体制
プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。
また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なくコミュニケーションが活発な環境です。
20代後半〜30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています！
会社概要
当社は、AIと企業全体の情報・業務をつなぎ、企業の判断・行動をより早く・賢くするEnterprise Intelligenceを実現するパートナーとして、
上流〜下流まで一気通貫での最先端生成AI技術を用いたソリューションの提案や開発支援、コンサルティングなどを行っています。
私たちは個々が秘めるコウキシンの持つ力が世界を変えていくと信じ、
・独自の研修制度など、未経験でもエンジニアとして成長できる環境を創造
・AI、データ活用によるクライアントの課題解決や価値の創造
を行い、様々な日本企業のDX化へ貢献しています。
事業内容
■AIコンサルティング
└生成AI / 大規模言語モデル（LLM）を活用した、技術コンサルティングやソリューションの提案
■データサイエンス / AIエンジニアリング
└AIを用いたデータ分析によるエンジニアリングの提供
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 21年 | 従業員数 | 69人 |
株式会社エスタイル
【週1日以上の出社/ITコンサルタント/開発経験2年以上】AIコンサルティングサービス企業 のリモートワーク求人
募集背景
生成AIやAIエージェントの進化により、企業の業務プロセスや意思決定の在り方は「検証フェーズ」から「本格的な実装フェーズ」へと移行しています。
当社では、ChatGPTをはじめとする生成AI技術を活用し、PoCに留まらず、
実際の業務に組み込まれ継続的に使われるAIシステムの開発を、大手企業（伊藤忠商事やMizkanなど）を中心に数多く手掛けてきました。
一方で現在の課題は、「作る」ことができても、業務に定着させるための推進・意思決定まで踏み込める人材がまだ足りていないことです。
これからのAI活用には、技術を理解したうえで業務課題を構造化し、
関係者と合意形成しながら実装を前に進める「技術 × 業務 × 合意形成」を横断できる人材が不可欠です。
そこで今回、エンジニアとして培った設計・開発経験を活かし、将来的に上流・コンサル領域へ踏み出したい方を募集します。
※AI領域の経験は問いません。
業務内容
生成AIを活用した業務改善・DX推進プロジェクトにおいて、企画〜要件定義〜開発推進〜デリバリーまでを一貫して担うポジションです。
社内のエンジニアやPMと密接に連携し、大手企業の経営陣や本部長との対話や信頼構築、調整などを経験できるポジションです。
入社後は、AIコンサルタントのもとでプロジェクトに参画し、技術理解を強みとしたコンサルタントの入口として業務を担っていただきます。
最初から提案を一人で担うのではなく、
・論点整理・要件の翻訳（業務⇄技術）
・プロト/検証設計、仕様の意思決定支援
・開発推進（エンジニアリング理解で詰まりを解消）
といった業務から入り、段階的により上流工程へステップアップしていく想定です。
具体的な業務
・クライアント業務の理解・課題構造の整理
・業務要件を技術要件へ翻訳し、論点・選択肢を整理
・プロトタイプ／PoCの設計、検証方針の策定
・仕様・アーキテクチャに関する意思決定支援
・社内エンジニアと連携した開発推進（技術的な詰まりの解消）
・クライアントとの打ち合わせでの説明・合意形成など
※経験・志向に応じて、お任せする範囲を段階的に広げていきます。
プロジェクト事例
伊藤忠商事やMizkanなど大手事業会社がクライアントです。
▼事例(実施会社様)
・生成AI活用推進を支援 (伊藤忠商事株式会社)
・チャットボットの導入 （Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社）
・生成AIアプリ開発支援 （株式会社Mizkan）
・SpindleAX × 営業シーン（非公開）
問い合わせの自動化
音声議事録の自動化
複数の情報源を組み合わせた市況分析 など
他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが拡大しています。
ポジションの魅力
・エンジニア経験を活かして上流工程（課題設定・要件・合意形成）に踏み込める
・技術がわかるからこそ、仕様・方針の意思決定に関われる
・大手プライム案件で、業務インパクトの大きいDXを経験できる
・残業少 × リモート活用で、学習・成長に時間を使える
・生成AIを「実際の業務に定着させる」手触り感を得られる
開発体制
プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。
また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なくコミュニケーションが活発な環境です。
20代後半〜30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています！
会社概要
当社は、AIと企業全体の情報・業務をつなぎ、企業の判断・行動をより早く・賢くするEnterprise Intelligenceを実現するパートナーとして、
上流〜下流まで一気通貫での最先端生成AI技術を用いたソリューションの提案や開発支援、コンサルティングなどを行っています。
私たちは個々が秘めるコウキシンの持つ力が世界を変えていくと信じ、
・独自の研修制度など、未経験でもエンジニアとして成長できる環境を創造
・AI、データ活用によるクライアントの課題解決や価値の創造
を行い、様々な日本企業のDX化へ貢献しています。
事業内容
■AIコンサルティング
└生成AI / 大規模言語モデル（LLM）を活用した、技術コンサルティングやソリューションの提案
■データサイエンス / AIエンジニアリング
└AIを用いたデータ分析によるエンジニアリングの提供
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
生成AIやAIエージェントの進化により、企業の業務プロセスや意思決定の在り方は「検証フェーズ」から「本格的な実装フェーズ」へと移行しています。
当社では、ChatGPTをはじめとする生成AI技術を活用し、PoCに留まらず、
実際の業務に組み込まれ継続的に使われるAIシステムの開発を、大手企業（伊藤忠商事やMizkanなど）を中心に数多く手掛けてきました。
一方で現在の課題は、「作る」ことができても、業務に定着させるための推進・意思決定まで踏み込める人材がまだ足りていないことです。
これからのAI活用には、技術を理解したうえで業務課題を構造化し、
関係者と合意形成しながら実装を前に進める「技術 × 業務 × 合意形成」を横断できる人材が不可欠です。
そこで今回、エンジニアとして培った設計・開発経験を活かし、将来的に上流・コンサル領域へ踏み出したい方を募集します。
※AI領域の経験は問いません。
業務内容
生成AIを活用した業務改善・DX推進プロジェクトにおいて、企画〜要件定義〜開発推進〜デリバリーまでを一貫して担うポジションです。
社内のエンジニアやPMと密接に連携し、大手企業の経営陣や本部長との対話や信頼構築、調整などを経験できるポジションです。
入社後は、AIコンサルタントのもとでプロジェクトに参画し、技術理解を強みとしたコンサルタントの入口として業務を担っていただきます。
最初から提案を一人で担うのではなく、
・論点整理・要件の翻訳（業務⇄技術）
・プロト/検証設計、仕様の意思決定支援
・開発推進（エンジニアリング理解で詰まりを解消）
といった業務から入り、段階的により上流工程へステップアップしていく想定です。
具体的な業務
・クライアント業務の理解・課題構造の整理
・業務要件を技術要件へ翻訳し、論点・選択肢を整理
・プロトタイプ／PoCの設計、検証方針の策定
・仕様・アーキテクチャに関する意思決定支援
・社内エンジニアと連携した開発推進（技術的な詰まりの解消）
・クライアントとの打ち合わせでの説明・合意形成など
※経験・志向に応じて、お任せする範囲を段階的に広げていきます。
プロジェクト事例
伊藤忠商事やMizkanなど大手事業会社がクライアントです。
▼事例(実施会社様)
・生成AI活用推進を支援 (伊藤忠商事株式会社)
・チャットボットの導入 （Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社）
・生成AIアプリ開発支援 （株式会社Mizkan）
・SpindleAX × 営業シーン（非公開）
問い合わせの自動化
音声議事録の自動化
複数の情報源を組み合わせた市況分析 など
他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが拡大しています。
ポジションの魅力
・エンジニア経験を活かして上流工程（課題設定・要件・合意形成）に踏み込める
・技術がわかるからこそ、仕様・方針の意思決定に関われる
・大手プライム案件で、業務インパクトの大きいDXを経験できる
・残業少 × リモート活用で、学習・成長に時間を使える
・生成AIを「実際の業務に定着させる」手触り感を得られる
開発体制
プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。
また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なくコミュニケーションが活発な環境です。
20代後半〜30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています！
会社概要
当社は、AIと企業全体の情報・業務をつなぎ、企業の判断・行動をより早く・賢くするEnterprise Intelligenceを実現するパートナーとして、
上流〜下流まで一気通貫での最先端生成AI技術を用いたソリューションの提案や開発支援、コンサルティングなどを行っています。
私たちは個々が秘めるコウキシンの持つ力が世界を変えていくと信じ、
・独自の研修制度など、未経験でもエンジニアとして成長できる環境を創造
・AI、データ活用によるクライアントの課題解決や価値の創造
を行い、様々な日本企業のDX化へ貢献しています。
事業内容
■AIコンサルティング
└生成AI / 大規模言語モデル（LLM）を活用した、技術コンサルティングやソリューションの提案
■データサイエンス / AIエンジニアリング
└AIを用いたデータ分析によるエンジニアリングの提供
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 600 〜 800 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 21年 | 従業員数 | 69人 |
株式会社エスタイル
【週1日以上の出社/プロジェクトマネージャー】生成AI・LLMのプライム案件中心 のリモートワーク求人
募集背景
今後のさらなる事業拡大に伴い、生成AI・LLMを活用した開発プロジェクトを推進いただくプロジェクトマネージャー（PM）を募集します。
当社では、伊藤忠商事やMizkanなど、大手企業を中心としたプライム案件を多数推進しています。
AI領域未経験でも、開発プロジェクトにおける顧客折衝・進捗管理・チーム推進経験を活かしながら、
生成AI領域へチャレンジできる環境です。
業務内容
プロジェクトマネージャーとして、生成AI・LLMを活用したシステム開発プロジェクトの推進をお任せします。
顧客とのコミュニケーションや進捗管理、チーム連携を中心に、プロジェクト全体を円滑に推進いただくポジションです。
AI・生成AIに関する知識は、入社後にキャッチアップ可能です。
具体的な業務
・プロジェクトの進捗管理、課題管理
・顧客との打ち合わせ、要件整理
・顧客への進捗報告、レポーティング
・開発チームとの連携、調整
・スケジュール管理、品質管理
・AI・生成AIを活用した開発プロジェクト推進
など
※ご経験やスキルに応じて、要件定義や提案業務もお任せします
ポジションの魅力
・大手企業のAI/DX推進案件に携われる
・伊藤忠商事やMizkanなど、プライム案件中心
・AI未経験から生成AI領域へチャレンジできる
・20代〜30代中心のフラットな組織
開発体制
プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。
また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なくコミュニケーションが活発な環境です。
20代後半〜30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています！
会社概要
当社は、AIと企業全体の情報・業務をつなぎ、企業の判断・行動をより早く・賢くするEnterprise Intelligenceを実現するパートナーとして、
上流〜下流まで一気通貫での最先端生成AI技術を用いたソリューションの提案や開発支援、コンサルティングなどを行っています。
私たちは個々が秘めるコウキシンの持つ力が世界を変えていくと信じ、
・独自の研修制度など、未経験でもエンジニアとして成長できる環境を創造
・AI、データ活用によるクライアントの課題解決や価値の創造
を行い、様々な日本企業のDX化へ貢献しています。
事業内容
■AIコンサルティング└生成AI / 大規模言語モデル（LLM）を活用した、技術コンサルティングやソリューションの提案
■データサイエンス / AIエンジニアリング└AIを用いたデータ分析によるエンジニアリングの提供
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
今後のさらなる事業拡大に伴い、生成AI・LLMを活用した開発プロジェクトを推進いただくプロジェクトマネージャー（PM）を募集します。
当社では、伊藤忠商事やMizkanなど、大手企業を中心としたプライム案件を多数推進しています。
AI領域未経験でも、開発プロジェクトにおける顧客折衝・進捗管理・チーム推進経験を活かしながら、
生成AI領域へチャレンジできる環境です。
業務内容
プロジェクトマネージャーとして、生成AI・LLMを活用したシステム開発プロジェクトの推進をお任せします。
顧客とのコミュニケーションや進捗管理、チーム連携を中心に、プロジェクト全体を円滑に推進いただくポジションです。
AI・生成AIに関する知識は、入社後にキャッチアップ可能です。
具体的な業務
・プロジェクトの進捗管理、課題管理
・顧客との打ち合わせ、要件整理
・顧客への進捗報告、レポーティング
・開発チームとの連携、調整
・スケジュール管理、品質管理
・AI・生成AIを活用した開発プロジェクト推進
など
※ご経験やスキルに応じて、要件定義や提案業務もお任せします
ポジションの魅力
・大手企業のAI/DX推進案件に携われる
・伊藤忠商事やMizkanなど、プライム案件中心
・AI未経験から生成AI領域へチャレンジできる
・20代〜30代中心のフラットな組織
開発体制
プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。
また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なくコミュニケーションが活発な環境です。
20代後半〜30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています！
会社概要
当社は、AIと企業全体の情報・業務をつなぎ、企業の判断・行動をより早く・賢くするEnterprise Intelligenceを実現するパートナーとして、
上流〜下流まで一気通貫での最先端生成AI技術を用いたソリューションの提案や開発支援、コンサルティングなどを行っています。
私たちは個々が秘めるコウキシンの持つ力が世界を変えていくと信じ、
・独自の研修制度など、未経験でもエンジニアとして成長できる環境を創造
・AI、データ活用によるクライアントの課題解決や価値の創造
を行い、様々な日本企業のDX化へ貢献しています。
事業内容
■AIコンサルティング└生成AI / 大規模言語モデル（LLM）を活用した、技術コンサルティングやソリューションの提案
■データサイエンス / AIエンジニアリング└AIを用いたデータ分析によるエンジニアリングの提供
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 800 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 21年 | 従業員数 | 69人 |
株式会社エスタイル
【週1日以上の出社/プロジェクトリーダー/開発経験2年以上】AIコンサルティングサービス のリモートワーク求人
募集背景
生成AIやAIエージェントの進化が、企業経営の在り方を根本から変えようとしているなか、
当社では「AIコンサルティングサービス」を提供しています。
▼AIコンサルティングサービスとは
企業の現場に深く入り込み、DX推進や業務効率化を伴走型で実現するコンサルティング＆ソリューション開発サービスを提供しています。
大規模言語モデル（LLM）や生成AI技術活用に特化し、提案からデモ開発、マネジメントまでを一気通貫で担うことで、
顧客との摩擦なく、その日から業務が楽になる「手触り感のあるソリューション」を提供します。
この度、クライアントニーズの急速な拡大に伴い、将来的に、チーム全体をリードするプロジェクトリーダー候補としてご活躍いただける方を募集しています！
業務内容
提案からデモ開発、マネジメントまでを一気通貫で担う「AIコンサルティングサービス」にて、
最先端の生成AI（GPT-4oなどのLLM）を活用した開発プロジェクトを、
"プロジェクトリーダー（PL）候補"として、まずは開発工程から参画いただきます。
PMの元でメンバーの業務をリードするだけでなく、実装で技術を磨きつつ、
段階的に設計などの上流工程へも参画いただけます。
はじめは開発経験を活かしながら、設計・実装フェーズでプロジェクトをリード。
将来的に、技術とビジネスの両面を理解した"PM"や"ITコンサル"として成長できるポジションです。
具体的な業務
・生成AI／LLMを活用したシステムやアプリケーションの開発、性能向上
・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
・AIエージェントプラットフォームの設計・開発・運用
・ユーザーのニーズに応じたAIエージェントのカスタマイズ・チューニング
・LLMを活用したAIエージェントの実装
・Google Cloud/AWS/Azureなどのクラウド環境の構築・運用など
取引先は、伊藤忠商事、Mizkan、T＆Dフィナンシャル生命などの大手企業が中心。
ポジションの魅力
・多様なキャリアパス（PL／PM／ITコンサル）
・スピーディーなキャリアアップが実現できる環境（管理職平均年齢29.0歳）
・生成AI領域に特化した開発案件で、上流〜下流まで携わることができる
・オリジナルの研修体制で、領域未経験でも安心◎└実際に、弊社のエンジニアの9割がAI領域未経験出身です！
開発体制
プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。
また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なくコミュニケーションが活発な環境です。
20代後半〜30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています！
会社概要
当社は、AIと企業全体の情報・業務をつなぎ、企業の判断・行動をより早く・賢くするEnterprise Intelligenceを実現するパートナーとして、
上流〜下流まで一気通貫での最先端生成AI技術を用いたソリューションの提案や開発支援、コンサルティングなどを行っています。
私たちは個々が秘めるコウキシンの持つ力が世界を変えていくと信じ、
・独自の研修制度など、未経験でもエンジニアとして成長できる環境を創造
・AI、データ活用によるクライアントの課題解決や価値の創造
を行い、様々な日本企業のDX化へ貢献しています。
事業内容
■AIコンサルティング
└生成AI / 大規模言語モデル（LLM）を活用した、技術コンサルティングやソリューションの提案
■データサイエンス / AIエンジニアリング
└AIを用いたデータ分析によるエンジニアリングの提供
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
生成AIやAIエージェントの進化が、企業経営の在り方を根本から変えようとしているなか、
当社では「AIコンサルティングサービス」を提供しています。
▼AIコンサルティングサービスとは
企業の現場に深く入り込み、DX推進や業務効率化を伴走型で実現するコンサルティング＆ソリューション開発サービスを提供しています。
大規模言語モデル（LLM）や生成AI技術活用に特化し、提案からデモ開発、マネジメントまでを一気通貫で担うことで、
顧客との摩擦なく、その日から業務が楽になる「手触り感のあるソリューション」を提供します。
この度、クライアントニーズの急速な拡大に伴い、将来的に、チーム全体をリードするプロジェクトリーダー候補としてご活躍いただける方を募集しています！
業務内容
提案からデモ開発、マネジメントまでを一気通貫で担う「AIコンサルティングサービス」にて、
最先端の生成AI（GPT-4oなどのLLM）を活用した開発プロジェクトを、
"プロジェクトリーダー（PL）候補"として、まずは開発工程から参画いただきます。
PMの元でメンバーの業務をリードするだけでなく、実装で技術を磨きつつ、
段階的に設計などの上流工程へも参画いただけます。
はじめは開発経験を活かしながら、設計・実装フェーズでプロジェクトをリード。
将来的に、技術とビジネスの両面を理解した"PM"や"ITコンサル"として成長できるポジションです。
具体的な業務
・生成AI／LLMを活用したシステムやアプリケーションの開発、性能向上
・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
・AIエージェントプラットフォームの設計・開発・運用
・ユーザーのニーズに応じたAIエージェントのカスタマイズ・チューニング
・LLMを活用したAIエージェントの実装
・Google Cloud/AWS/Azureなどのクラウド環境の構築・運用など
取引先は、伊藤忠商事、Mizkan、T＆Dフィナンシャル生命などの大手企業が中心。
ポジションの魅力
・多様なキャリアパス（PL／PM／ITコンサル）
・スピーディーなキャリアアップが実現できる環境（管理職平均年齢29.0歳）
・生成AI領域に特化した開発案件で、上流〜下流まで携わることができる
・オリジナルの研修体制で、領域未経験でも安心◎└実際に、弊社のエンジニアの9割がAI領域未経験出身です！
開発体制
プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。
また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なくコミュニケーションが活発な環境です。
20代後半〜30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています！
会社概要
当社は、AIと企業全体の情報・業務をつなぎ、企業の判断・行動をより早く・賢くするEnterprise Intelligenceを実現するパートナーとして、
上流〜下流まで一気通貫での最先端生成AI技術を用いたソリューションの提案や開発支援、コンサルティングなどを行っています。
私たちは個々が秘めるコウキシンの持つ力が世界を変えていくと信じ、
・独自の研修制度など、未経験でもエンジニアとして成長できる環境を創造
・AI、データ活用によるクライアントの課題解決や価値の創造
を行い、様々な日本企業のDX化へ貢献しています。
事業内容
■AIコンサルティング
└生成AI / 大規模言語モデル（LLM）を活用した、技術コンサルティングやソリューションの提案
■データサイエンス / AIエンジニアリング
└AIを用いたデータ分析によるエンジニアリングの提供
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 500 〜 800 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 21年 | 従業員数 | 69人 |
ちゅらデータ株式会社
【地方フルリモートOK/システムエンジニア（シニア）/開発経験5年以上】データ利活用・生成AI領域の受託開発企業 のリモートワーク求人
【募集の背景】
ちゅらデータは、最先端テクノロジーを駆使したデータの利活用を通じて、業種・業態を問わずお客様の事業成長と経営課題の解決をサポートしています。
近年の生成AIやデータ利活用などへの注目の高まりにより、その領域を得意とする当社への相談も急増しており、会社の成長を一緒に支えてくれる方を積極募集しております。
【職務概要】
本ポジションでは、システムエンジニアの上位グレードとして、複数の案件・チームを横断するテックリード・PM/PMOロールを担っていただきます。顧客の経営課題に対する技術選定・提案・PoC設計から、要件定義・アーキ設計・運用保守設計・保守SLA設計までを統括し、ミドル/ジュニアエンジニアの育成・レビューも担う立場です。
【具体的には】
複数案件・複数チームを横断するPM/PMO/テックリード
顧客の経営課題に対する技術選定・提案リード・PoC設計
生成AI/RAGアプリ、データ基盤、クラウド運用保守領域でのアーキテクチャ設計責任
非機能要件定義、セキュリティ・権限設計、保守SLA・運用設計のオーナーシップ
ミドル/ジュニアエンジニアのレビュー・育成、社内ナレッジ蓄積
顧客の最終意思決定者層との折衝、契約・スコープ調整
事業内容
データの利活用に関するコンサルティング、分析基盤構築、システム/アプリケーション開発、人材育成など
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ちゅらデータは、最先端テクノロジーを駆使したデータの利活用を通じて、業種・業態を問わずお客様の事業成長と経営課題の解決をサポートしています。
近年の生成AIやデータ利活用などへの注目の高まりにより、その領域を得意とする当社への相談も急増しており、会社の成長を一緒に支えてくれる方を積極募集しております。
【職務概要】
本ポジションでは、システムエンジニアの上位グレードとして、複数の案件・チームを横断するテックリード・PM/PMOロールを担っていただきます。顧客の経営課題に対する技術選定・提案・PoC設計から、要件定義・アーキ設計・運用保守設計・保守SLA設計までを統括し、ミドル/ジュニアエンジニアの育成・レビューも担う立場です。
【具体的には】
複数案件・複数チームを横断するPM/PMO/テックリード
顧客の経営課題に対する技術選定・提案リード・PoC設計
生成AI/RAGアプリ、データ基盤、クラウド運用保守領域でのアーキテクチャ設計責任
非機能要件定義、セキュリティ・権限設計、保守SLA・運用設計のオーナーシップ
ミドル/ジュニアエンジニアのレビュー・育成、社内ナレッジ蓄積
顧客の最終意思決定者層との折衝、契約・スコープ調整
事業内容
データの利活用に関するコンサルティング、分析基盤構築、システム/アプリケーション開発、人材育成など
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 900 〜 1,500 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
データ分析の高度な研究開発拠点。給与は県内トップクラス水準
ちゅらデータ株式会社は、データ分析における高度な研究開発を行う拠点として、DATUM STUDIO株式会社の完全子会社として設立されました。親会社であるDATUM STUDIOは、日本有数の分析者であり多数の著書も出版している酒巻・里の2人が立ち上げた、現在急成長中のデータ分析カンパニーです。親会社と強固な協力体制にあるため、大企業からベンチャー企業まで、業界・業種を問わず様々な仕事を担当することができるのが当社の強みです。 また、データ分析の力で沖縄を盛り上げようという意思のもと設立された会社のため、給与は沖縄県内トップクラスの水準をお約束します。 |
||
| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 99人 |
ちゅらデータ株式会社
【地方フルリモートOK/システムエンジニア（ミドル）/開発経験3〜5年程度】データ利活用・生成AI領域の受託開発企業 のリモートワーク求人
【募集の背景】
ちゅらデータは、最先端テクノロジーを駆使したデータの利活用を通じて、業種・業態を問わずお客様の事業成長と経営課題の解決をサポートしています。
近年の生成AIやデータ利活用などへの注目の高まりにより、その領域を得意とする当社への相談も急増しており、会社の成長を一緒に支えてくれる方を積極募集しております。
【職務概要】
本ポジションでは、開発経験を活かし、システムエンジニアとして要件定義から運用までを自律的に推進いただきます。生成AI/RAGアプリ、Snowflake/Databricks/BigQuery等のデータ基盤、AWS / Google Cloud / Azure上のWebアプリ運用保守といった当社主力領域で、顧客の課題を捉えシステム・エンジニアリング技術で価値提供に貢献いただきます。
【具体的には】
ちゅらデータの各領域の専門エンジニアやサイエンティスト、コンサルタントと連携しながら、幅広い技術領域での知見を活かして活躍していただきます。
プロジェクト管理:WBS・マイルストーン策定、進捗・課題管理、Backlog運用、顧客折衝
要求-要件定義:顧客ヒアリングを通じた業務要件・非機能要件の整理
提案書作成:顧客の課題解決に向けた提案書・PoC計画の作成
設計-実装:アーキテクチャ設計、基本/詳細設計、テスト戦略策定、品質管理
生成AI/LLMアプリ開発:RAG/エージェント/LLMOps(評価基盤・モニタリング)の設計・構築・導入
データ基盤構築:Snowflake/Databricks/BigQuery/dbt等を用いた基盤の設計・クラウド構築・運用設計
運用保守:AWS / Google Cloud / Azure上で稼働するシステムの保守SLA設計・障害対応・継続改善
開発環境
当社ではプロジェクトに応じて最適な技術スタックを選定しており、以下のような技術環境を整えています。
【開発言語・フレームワーク】
Python (FastAPI / Streamlit) / Ruby (Ruby on Rails) /JavaScript・TypeScript (React, Next.JS)等
その他：SQL/Shell
【インフラ・クラウド環境】
クラウド：AWS/Google Cloud/Azure
インフラ管理：Docker/Terraform/CloudFormation
ワークフロー：Airflow / JP1
データ基盤：Snowflake/BigQuery/Redshift /Databricks など
【開発ツール・CI/CD】
バージョン管理：Git (GitHub)
CI/CD：GitHub Actions
開発手法：ウォータフォール / アジャイル (スクラム/カンバン)
開発補助：GitHub Copilot/ChatGPT (業務用アカウント支給) / Claude Code
【データ分析- 可視化】
ETL・データモデリング：dbt Cloud/Fivetran/TROCCO/AWS Glue/Airbyte
可視化ツール：Tableau/Looker/PowerBI/Looker Studio など
クラウドAI基盤：AWS (Bedrock, Amazon SageMaker) /Google Cloud (Vertex AI, BigQuery ML, Gemini) /Azure (Azure OpenAI Service, Azure ML) / Snowflake (Cortex, Snowpark) / Dify
【情報共有・ナレッジ管理】
コミュニケーション：Slack/Google Meet / Teams
プロジェクト管理： Backlog / Jira / Asana / GithubProject
ドキュメント管理： Google Drive/ / box / SharePoint / Confluence
【支給PCスペック例】
MacBook Pro M4
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ちゅらデータは、最先端テクノロジーを駆使したデータの利活用を通じて、業種・業態を問わずお客様の事業成長と経営課題の解決をサポートしています。
近年の生成AIやデータ利活用などへの注目の高まりにより、その領域を得意とする当社への相談も急増しており、会社の成長を一緒に支えてくれる方を積極募集しております。
【職務概要】
本ポジションでは、開発経験を活かし、システムエンジニアとして要件定義から運用までを自律的に推進いただきます。生成AI/RAGアプリ、Snowflake/Databricks/BigQuery等のデータ基盤、AWS / Google Cloud / Azure上のWebアプリ運用保守といった当社主力領域で、顧客の課題を捉えシステム・エンジニアリング技術で価値提供に貢献いただきます。
【具体的には】
ちゅらデータの各領域の専門エンジニアやサイエンティスト、コンサルタントと連携しながら、幅広い技術領域での知見を活かして活躍していただきます。
プロジェクト管理:WBS・マイルストーン策定、進捗・課題管理、Backlog運用、顧客折衝
要求-要件定義:顧客ヒアリングを通じた業務要件・非機能要件の整理
提案書作成:顧客の課題解決に向けた提案書・PoC計画の作成
設計-実装:アーキテクチャ設計、基本/詳細設計、テスト戦略策定、品質管理
生成AI/LLMアプリ開発:RAG/エージェント/LLMOps(評価基盤・モニタリング)の設計・構築・導入
データ基盤構築:Snowflake/Databricks/BigQuery/dbt等を用いた基盤の設計・クラウド構築・運用設計
運用保守:AWS / Google Cloud / Azure上で稼働するシステムの保守SLA設計・障害対応・継続改善
開発環境
当社ではプロジェクトに応じて最適な技術スタックを選定しており、以下のような技術環境を整えています。
【開発言語・フレームワーク】
Python (FastAPI / Streamlit) / Ruby (Ruby on Rails) /JavaScript・TypeScript (React, Next.JS)等
その他：SQL/Shell
【インフラ・クラウド環境】
クラウド：AWS/Google Cloud/Azure
インフラ管理：Docker/Terraform/CloudFormation
ワークフロー：Airflow / JP1
データ基盤：Snowflake/BigQuery/Redshift /Databricks など
【開発ツール・CI/CD】
バージョン管理：Git (GitHub)
CI/CD：GitHub Actions
開発手法：ウォータフォール / アジャイル (スクラム/カンバン)
開発補助：GitHub Copilot/ChatGPT (業務用アカウント支給) / Claude Code
【データ分析- 可視化】
ETL・データモデリング：dbt Cloud/Fivetran/TROCCO/AWS Glue/Airbyte
可視化ツール：Tableau/Looker/PowerBI/Looker Studio など
クラウドAI基盤：AWS (Bedrock, Amazon SageMaker) /Google Cloud (Vertex AI, BigQuery ML, Gemini) /Azure (Azure OpenAI Service, Azure ML) / Snowflake (Cortex, Snowpark) / Dify
【情報共有・ナレッジ管理】
コミュニケーション：Slack/Google Meet / Teams
プロジェクト管理： Backlog / Jira / Asana / GithubProject
ドキュメント管理： Google Drive/ / box / SharePoint / Confluence
【支給PCスペック例】
MacBook Pro M4
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 550 〜 1,000 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
データ分析の高度な研究開発拠点。給与は県内トップクラス水準
ちゅらデータ株式会社は、データ分析における高度な研究開発を行う拠点として、DATUM STUDIO株式会社の完全子会社として設立されました。親会社であるDATUM STUDIOは、日本有数の分析者であり多数の著書も出版している酒巻・里の2人が立ち上げた、現在急成長中のデータ分析カンパニーです。親会社と強固な協力体制にあるため、大企業からベンチャー企業まで、業界・業種を問わず様々な仕事を担当することができるのが当社の強みです。 また、データ分析の力で沖縄を盛り上げようという意思のもと設立された会社のため、給与は沖縄県内トップクラスの水準をお約束します。 |
||
| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 99人 |
ハコベル株式会社
【ハイブリ/東京/フロントエンド・テックリード/フロントエンドフレームワークを用いた開発経験3年以上】物流業務のデジタル化・自動化を加速させるためのSaaSプロダクト開発企業 のリモートワーク求人
■募集背景
マッチングサービス「ハコベル運送手配」は、荷物を運んで欲しい荷主様と運送会社様/ドライバー様をマッチングするサービスで、ハコベルを長年支えてきたプロダクトの一つです。軽貨物・一般貨物の両領域をカバーしており、プロダクトを通して多重下請構造の是正を実現することを目指しています。
現在は、コアユーザ向けの機能開発と、長期的にデリバリー速度を維持するためのシステム改善を両立させるフェーズにあります。ドメインの複雑さに向き合いながら、設計・実装・運用を一気通貫で担えるエンジニアを募集しています。
■業務内容
「ハコベル運送手配」（軽貨物・一般貨物）のフロントエンド領域において、技術方針の策定からアーキテクチャ設計・実装までをリードしていただきます。
現在のフロントエンドはVue.jsで構成されていますが、システムリプレイスプロジェクトが進行中で、React.js + TypeScriptへの移行を進めています。既存コードベースの保守と新アーキテクチャの設計・実装を並行して推進するフェーズであり、中長期の開発速度と品質を両立させるための技術的な意思決定が求められるポジションです。
フロントエンドが主軸ですが、Ruby on Railsで構成されたバックエンドにも拾える範囲で踏み込み、機能開発をフロント〜API層まで一気通貫で完結させることも歓迎しています。PdMやデザイナーとの仕様策定にも深く関わりながら、チーム全体のフロントエンド開発力を底上げする役割を期待しています。
具体的には・・・
・フロントエンドのアーキテクチャ設計・技術選定・方針策定
・React.js / TypeScriptを用いた新規設計・実装
・Vue.jsからReact.jsへのリプレイス計画の推進・実行
・コードレビューや設計レビューを通じたチームの技術力の底上げ
・パフォーマンス改善、テスト戦略の策定と推進（Jest, Playwright等）
・PdM・デザイナーと連携したUI/UX仕様の検討・フィードバック
・API設計やバックエンドの実装など、フロントエンドに閉じない領域への挑戦
■ポジションの魅力
・ビジネスロジックが複雑なマッチングプロダクトの設計〜デリバリーまでを一気通貫で経験できる
・エンジニアが要件定義・仕様策定からBizサイドやPdMと直接議論し、意思決定に関わる裁量の大きいチームで動ける
・設計方針のディスカッションや開発プロセスの改善を、チーム主導で回していくカルチャーがある
・軽貨物・一般貨物の両ドメインに関わるため、物流マッチング全体の業務知識とシステム設計の引き出しが広がる
・フロントエンドに閉じず、API設計やバックエンドにも越境できるため、技術的な守備範囲を広げながらリードできる
■キャリアパス
領域を限定せずに広くチャレンジすることが歓迎されるカルチャーが浸透し、
「本人の意志・志向性に応じて、柔軟に役割を広げていく」考え方がベースにあります。
ハコベルでは複数プロダクトを展開しており、プロダクトごとに使用する言語が異なります。
ご希望やポジション状況によって、他言語のプロダクト開発に領域を広げていくことも選択肢としてございます。
▼キャリア事例
・入社5年目でVPoTにキャリアアップ
・20代でエンジニアリングマネージャーにキャリアアップ
・新卒2年目でカスタマーサクセスに挑戦するメンバー
・エンジニアからPdMへキャリアチェンジ
等
年齢を問わずご活躍できるフィールドがあり、20-30代の若手メンバーが活躍しています！
■配属組織
配属されるシステム開発部 マッチングシステムGは、10名のメンバーが在籍しています。
▼在籍メンバー例
・EM赤川
・TL池松
エンジニアチームだけでなく、PdM、セールス、CS、それぞれのチームと関わり、一緒に協力して取り組むことを大切にしています。
■カルチャー
・スクラム開発を推進
・積極的なペアプロやモブプロ
・週次でチーム横断のエンジニア定例
・自発的な勉強会やハッカソンの開催
・VPoEやEMとの1on1
・メンター役が伴走するオンボード支援
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
マッチングサービス「ハコベル運送手配」は、荷物を運んで欲しい荷主様と運送会社様/ドライバー様をマッチングするサービスで、ハコベルを長年支えてきたプロダクトの一つです。軽貨物・一般貨物の両領域をカバーしており、プロダクトを通して多重下請構造の是正を実現することを目指しています。
現在は、コアユーザ向けの機能開発と、長期的にデリバリー速度を維持するためのシステム改善を両立させるフェーズにあります。ドメインの複雑さに向き合いながら、設計・実装・運用を一気通貫で担えるエンジニアを募集しています。
■業務内容
「ハコベル運送手配」（軽貨物・一般貨物）のフロントエンド領域において、技術方針の策定からアーキテクチャ設計・実装までをリードしていただきます。
現在のフロントエンドはVue.jsで構成されていますが、システムリプレイスプロジェクトが進行中で、React.js + TypeScriptへの移行を進めています。既存コードベースの保守と新アーキテクチャの設計・実装を並行して推進するフェーズであり、中長期の開発速度と品質を両立させるための技術的な意思決定が求められるポジションです。
フロントエンドが主軸ですが、Ruby on Railsで構成されたバックエンドにも拾える範囲で踏み込み、機能開発をフロント〜API層まで一気通貫で完結させることも歓迎しています。PdMやデザイナーとの仕様策定にも深く関わりながら、チーム全体のフロントエンド開発力を底上げする役割を期待しています。
具体的には・・・
・フロントエンドのアーキテクチャ設計・技術選定・方針策定
・React.js / TypeScriptを用いた新規設計・実装
・Vue.jsからReact.jsへのリプレイス計画の推進・実行
・コードレビューや設計レビューを通じたチームの技術力の底上げ
・パフォーマンス改善、テスト戦略の策定と推進（Jest, Playwright等）
・PdM・デザイナーと連携したUI/UX仕様の検討・フィードバック
・API設計やバックエンドの実装など、フロントエンドに閉じない領域への挑戦
■ポジションの魅力
・ビジネスロジックが複雑なマッチングプロダクトの設計〜デリバリーまでを一気通貫で経験できる
・エンジニアが要件定義・仕様策定からBizサイドやPdMと直接議論し、意思決定に関わる裁量の大きいチームで動ける
・設計方針のディスカッションや開発プロセスの改善を、チーム主導で回していくカルチャーがある
・軽貨物・一般貨物の両ドメインに関わるため、物流マッチング全体の業務知識とシステム設計の引き出しが広がる
・フロントエンドに閉じず、API設計やバックエンドにも越境できるため、技術的な守備範囲を広げながらリードできる
■キャリアパス
領域を限定せずに広くチャレンジすることが歓迎されるカルチャーが浸透し、
「本人の意志・志向性に応じて、柔軟に役割を広げていく」考え方がベースにあります。
ハコベルでは複数プロダクトを展開しており、プロダクトごとに使用する言語が異なります。
ご希望やポジション状況によって、他言語のプロダクト開発に領域を広げていくことも選択肢としてございます。
▼キャリア事例
・入社5年目でVPoTにキャリアアップ
・20代でエンジニアリングマネージャーにキャリアアップ
・新卒2年目でカスタマーサクセスに挑戦するメンバー
・エンジニアからPdMへキャリアチェンジ
等
年齢を問わずご活躍できるフィールドがあり、20-30代の若手メンバーが活躍しています！
■配属組織
配属されるシステム開発部 マッチングシステムGは、10名のメンバーが在籍しています。
▼在籍メンバー例
・EM赤川
・TL池松
エンジニアチームだけでなく、PdM、セールス、CS、それぞれのチームと関わり、一緒に協力して取り組むことを大切にしています。
■カルチャー
・スクラム開発を推進
・積極的なペアプロやモブプロ
・週次でチーム横断のエンジニア定例
・自発的な勉強会やハッカソンの開催
・VPoEやEMとの1on1
・メンター役が伴走するオンボード支援
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 900 〜 1,500 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： コアタイム：11:00～16:00 ※週初めに限りコアタイム10:00から16:00まで
フレキシブルタイム：なし
標準労働時間：8時間
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均10時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 5年 | 従業員数 | 100人 |
株式会社カンム
【地方フルリモート/フロントエンドエンジニア/React経験5年～】ブランドプリペイドカード「バンドルカード」のアプリ開発を担当 のリモートワーク求人
■仕事内容
ブランドプリペイドカード「バンドルカード」のアプリ開発を担当していただきます。バックエンドエンジニアと共同でAPIを設計し、デザイナーと協力してフロントエンドを開発していきます。
また、「バンドルカード」に関するLPやコラムページの運用・保守も担当していただきます。
【具体的な仕事内容】
ブランドプリペイドカード「バンドルカード」の以下を担当いただきます
- iOS/Androidアプリの設計・開発（React Native）
- バックエンドのAPI設計
- LP、コラムページの運用・保守
■仕事の魅力
バンドルカードはWebやアプリだけで完結するプロダクトではなく、プラスチックカードや店頭での決済まで、Webとリアルを行き来するサービスです。フロントエンドエンジニアもユーザーが触れるすべてのものを意識して、UI/UXを設計することが求められます。
またバンドルカードはユーザーの「お金」にかかわるサービスのため、プロダクトの安定的な稼働を担保しながらも、いかにスムーズな支払い体験をユーザーに提供できるかも重要なポイント。フロントエンドエンジニアの方には金融サービスの特性を理解しつつも、固定観念にとらわれない新しい体験を生み出していただきたいと考えています。
■募集背景
バンドルカードではReact Nativeを用いてiOS/Andropidアプリを開発、運用しています。
カンムは2023年に三菱UFJ銀行の子会社となりバンドルカード事業も今後さらなる事業拡大を行う予定です。
事業拡大に伴い開発速度を上げて改善サイクルを素早く回すことが必要です。
しかし、2016年のプロダクトリリースから走り続けてきた歪みもあり、快適なDeveloper Experienceで素早く改善を回せているとは言い難いのが現状です。
この状況を改善しつつ、デザイナー陣と協調しながら一貫したUIを素早く提供できる仕組みを構築し、効率的に開発・運用できる体制を確立するために、UIから運用最適化に至るまで高いレベルで議論・開発できる方を探しております。
【業務の変更の範囲】
無
ブランドプリペイドカード「バンドルカード」のアプリ開発を担当していただきます。バックエンドエンジニアと共同でAPIを設計し、デザイナーと協力してフロントエンドを開発していきます。
また、「バンドルカード」に関するLPやコラムページの運用・保守も担当していただきます。
【具体的な仕事内容】
ブランドプリペイドカード「バンドルカード」の以下を担当いただきます
- iOS/Androidアプリの設計・開発（React Native）
- バックエンドのAPI設計
- LP、コラムページの運用・保守
■仕事の魅力
バンドルカードはWebやアプリだけで完結するプロダクトではなく、プラスチックカードや店頭での決済まで、Webとリアルを行き来するサービスです。フロントエンドエンジニアもユーザーが触れるすべてのものを意識して、UI/UXを設計することが求められます。
またバンドルカードはユーザーの「お金」にかかわるサービスのため、プロダクトの安定的な稼働を担保しながらも、いかにスムーズな支払い体験をユーザーに提供できるかも重要なポイント。フロントエンドエンジニアの方には金融サービスの特性を理解しつつも、固定観念にとらわれない新しい体験を生み出していただきたいと考えています。
■募集背景
バンドルカードではReact Nativeを用いてiOS/Andropidアプリを開発、運用しています。
カンムは2023年に三菱UFJ銀行の子会社となりバンドルカード事業も今後さらなる事業拡大を行う予定です。
事業拡大に伴い開発速度を上げて改善サイクルを素早く回すことが必要です。
しかし、2016年のプロダクトリリースから走り続けてきた歪みもあり、快適なDeveloper Experienceで素早く改善を回せているとは言い難いのが現状です。
この状況を改善しつつ、デザイナー陣と協調しながら一貫したUIを素早く提供できる仕組みを構築し、効率的に開発・運用できる体制を確立するために、UIから運用最適化に至るまで高いレベルで議論・開発できる方を探しております。
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 700 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレックスタイム制
標準労働時間：9:00～18:00
コアタイム：11:00-15:00
フレキシブルタイム：6:00～20:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均30時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
-
|
||
| 設立年数 | 16年 | 従業員数 | 64人 |
33件中 1件～10件
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- テックリード
- ITコンサルタント
- ITアーキテクト
- プロジェクトマネージャー
- プロダクトマネージャー
- スクラムマスター
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- ブリッジSE
- プロジェクトリーダー
- webデザイナー
- UIUXデザイナー
- webディレクター
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- サーバーエンジニア
- セキュリティエンジニア
- システムエンジニア
- システムディレクター
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【キャリア採用】インフラエンジニア(PM)_全国 のリモートワーク求人
～1,000 万円 ／ 年
【キャリア採用】インフラエンジニア(PL)_全国 のリモートワーク求人
～880 万円 ／ 年
【キャリア採用】インフラエンジニア_全国 のリモートワーク求人
～450 万円 ／ 年
【福岡市・北九州市/開発//PG】大規模プロジェクトで活躍/モダンな技術環境/自社社員中心チームの開発/リモート可 のリモートワーク求人
～650 万円 ／ 年
【福岡市・北九州市/開発//SE】マネジメント・上流工程に挑戦できる環境/モダンな技術環境/自社社員中心チームの開発/リモート可 のリモートワーク求人
～750 万円 ／ 年
【福岡市・北九州市/開発/管理ポジション（PM）】後進育成・顧客折衝をお任せ/自社社員中心チームの開発/育成・顧客折衝/多重下請け構造打破を目指す のリモートワーク求人
～1,000 万円 ／ 年
【福岡市・北九州市/インフラ/PG】新規立ち上げ/自社社員中心のチーム体制/リモート可 のリモートワーク求人
～650 万円 ／ 年
【福岡市・北九州市/SE】設計・構築へステップアップしリーダーポジションへ/自社社員中心のチーム体制/リモート可 のリモートワーク求人
～550 万円 ／ 年
【福岡市・北九州市/上級SE】大規模プロジェクトで活躍/リモート可/プライム案件多数/スペシャリストのキャリア！ のリモートワーク求人
～750 万円 ／ 年
【福岡市/組み込み開発/SE/PL】次世代モビリティの「脳」を創る/ECU開発リーダー候補/大手メーカーの大規模PJ のリモートワーク求人
～900 万円 ／ 年
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