JavaScript×年収1000万円以上のリモートワーク転職・求人情報一覧
93件中 1件～10件
株式会社朝日新聞社
【首都圏ハイブリッド/テックリード/開発経験10年以上（Go/TypeScript）】朝日新聞（デジタル版）/月間1.4億PVを超える規模のニュースサービス のリモートワーク求人
【業務内容】
朝日新聞（デジタル版）は、月間1.4億PVを超える規模のニュースサービスです。
その開発を担うチームでは、長年の事業の中で積み重なった既存の基盤と向き合いながら、設計や技術選定をその場しのぎではなく、中長期を見据えて判断できる状態をつくっていくフェーズにあります。
中長期のシステム像を描き、技術的な判断を主体的に担えるテックリードを募集しています。
既存の前提を所与とせず、どこから変えるか、何を後回しにするかといった判断にもテックリードとして関わっていただきます。
ユーザーに近いウェブ／モバイルのフルスタックチームにおいて、マイクロサービスアーキテクチャの設計およびバックエンド開発を中心に、クラウドを利用したインフラ構成管理にも関わっていただきます。
また、朝日新聞（デジタル版）におけるサービスの技術的な品質担保や技術戦略の策定にも関与し、プロダクトを中長期的に成長させていく役割を担っていただきます。
【具体的な業務内容】
・マイクロサービスアーキテクチャ設計、技術選定、インフラ構成の作成、およびレビュー
・バックエンドの設計、実装、およびレビュー
・技術戦略の立案および推進
【開発体制】
1週間単位のスプリントによるスクラム開発を採用しており、高速で心地よいユーザー体験と開発者体験の実現を目指しています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
朝日新聞（デジタル版）は、月間1.4億PVを超える規模のニュースサービスです。
その開発を担うチームでは、長年の事業の中で積み重なった既存の基盤と向き合いながら、設計や技術選定をその場しのぎではなく、中長期を見据えて判断できる状態をつくっていくフェーズにあります。
中長期のシステム像を描き、技術的な判断を主体的に担えるテックリードを募集しています。
既存の前提を所与とせず、どこから変えるか、何を後回しにするかといった判断にもテックリードとして関わっていただきます。
ユーザーに近いウェブ／モバイルのフルスタックチームにおいて、マイクロサービスアーキテクチャの設計およびバックエンド開発を中心に、クラウドを利用したインフラ構成管理にも関わっていただきます。
また、朝日新聞（デジタル版）におけるサービスの技術的な品質担保や技術戦略の策定にも関与し、プロダクトを中長期的に成長させていく役割を担っていただきます。
【具体的な業務内容】
・マイクロサービスアーキテクチャ設計、技術選定、インフラ構成の作成、およびレビュー
・バックエンドの設計、実装、およびレビュー
・技術戦略の立案および推進
【開発体制】
1週間単位のスプリントによるスクラム開発を採用しており、高速で心地よいユーザー体験と開発者体験の実現を目指しています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 800 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
マスメディアを中心に各種メディア、サービスを展開する大手企業。
デジタルメディアに加え、雑誌、書籍出版、公園、スポーツ大会の開催など幅広く事業を展開。 |
||
| 従業員数 | 3,833人 | ||
株式会社リーディングマーク
【首都圏ハイブリッド（週2日出社）/プロダクトエンジニア(EM候補)/開発プロジェクトのリード経験】心理学×AI×HR Tech/AIネイティブな開発環境 のリモートワーク求人
■ミッション
世界の人々の自己を実現したいという欲求に対して、
社会の仕組みをDesignすることで、
▼大きく・有益なImpactを与えます
これが私たちリーディングマークのミッションです。
背景には、「日本人で仕事にやりがいを感じている人はわずか18％しかいない」と言われていることへの問題意識があります。私たちは、人生の中で大きな割合を占める「仕事の時間」にやりがいを感じられていないのは非常にもったいないことだと考えています。
そんな現状に対して、リーディングマークでは、AI×心理学を活用したマルチSaaSプラットフォームを展開し、「採用、配属、マネジメントなどあらゆる人事業務の質を向上させる」ことで、「一人ひとりが個性を活かし、イキイキと働ける社会の実現」を目指しています。
多種多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており、高い技術力と革新的なアイデアを持つ人材が、ミッションの実現に向けて本気で取り組んでいます。
このミッションを成し遂げるために、働く人の自己実現を支援する「ミキワメAI」シリーズのプロダクトを展開しています。「ミキワメAI」シリーズでは、AI×心理学を活用した多様なSaaSソリューションを提供しており、累計ユーザー数は100万人を突破、売上高も3年間で2倍以上に成長しています。その速さと多くの企業への導入数において、HR Techの中でもトップクラスの成長を遂げています。
■募集背景
より多くの方の自己実現を支援していくために「ミキワメAI」シリーズのサービス範囲を更に広げていきたいと考えています。具体的には、最新のテクノロジーを活用したプロダクト開発や、年間2つの新規事業立ち上げを目指しています。
このフェーズにおいては、個人の技術力だけでなく、組織全体の力が大切になります。
サービスを順調に拡大し、継続的にプロダクトを創り出すには、技術と組織の両面でリーダーシップを発揮できる人材が必要です。
このような背景から、「ミキワメAI」シリーズのプロダクト開発をリードし、エンジニア組織全体の成長をけん引できる、技術力とマネジメントスキルを兼ね備えたエンジニアリングマネージャーを募集しています。
■ポジション概要
▼強いプロダクト開発組織を牽引する、エンジニアリングマネージャー候補を募集！
「ミキワメAI」シリーズの開発チームを率い、技術と組織の両面から事業成長に貢献したい方へ。
スクラムマスター等のご経験を活かし、次世代のEM候補として成長できるポジションです。
※補足：
「EM候補」「フルスタックエンジニア」「プロダクト開発」求人は、入社後は同一ポジションからのスタートとなりますが、目指していただくキャリアパスが異なります。
どのようにキャリアパスを描いていくかは、ご自身のご意向や適性、タイミングを踏まえてご入社後に相談しながら一緒に考えていきたいと考えております。
キャリアを重ねていく中で、目指す方向を途中で変更いただくことは問題ございません。
■業務内容
■チームマネジメント：
プロダクト開発チームのエンジニアリングマネージャーとして、メンバーの目標設定・評価、1on1 面談による育成・フォロー、採用活動など組織マネジメント全般を担います。心理的安全性が高く、成長できるチームを構築します。
■プロジェクト推進・スクラムマスター：
スクラムマスター的な立場で開発プロセスをリードし、スプリント計画やカンバン運用の最適化を図ります。チームのベロシティ向上やボトルネック解消など、生産性最大化に向けた継続的改善を推進します。
■技術リード・アーキテクチャ設計：
システム全体のアーキテクチャ設計や重要な技術課題の解決を主導します。既存モノリスの段階的マイクロサービス化など技術ロードマップを描き、実現に導きます。必要に応じ自身でもコーディングやコードレビューを行い、手を動かすことも厭いません。
■事業・プロダクト戦略への貢献：
経営陣やPdMと密に連携し、事業目標を達成するためのプロダクト戦略立案・遂行に技術側面から関与します。開発リソースの見積もりと最適配分、新機能の優先順位付けなど意思決定に参加し、技術とビジネスを橋渡しします。
■組織横断業務：
他のEMやVPoと協調し、エンジニア組織全体の課題解決や制度設計にも関わります。技術広報（テックブログ発信やイベント登壇）にも主体的に関与し、社内外に強い開発組織をアピールします。
■組織カルチャー・ポジションの魅力
■リーダーシップと裁量：
EMには大きな裁量権が与えられ、チーム運営や技術選択において自律的に判断できます。強いリーダーシップでチームを牽引しつつも、各メンバーの主体性を尊重するマネジメントが求められます。技術と人、どちらか片方ではなく両輪が綺麗に回る組織設計・システムアーキテクチャが必要とされる難易度の高い役割ですが、その分大きなやりがいを得られます。
■開発文化：
ボトムアップ文化のもと、現場のエンジニアが技術選定や改善提案を行いやすい雰囲気です。EMはその意見を汲み上げ後押しする立場であり、組織全体で「技術にBetする」姿勢を大切にしており、最新の開発環境や設備を整えています。
■人と組織を大切にする風土：
メンバーの多様性を尊重し、個々の強みを活かすチームビルディングを重視します。定期的な1on1やピープルマネジメント研修を通じて、EM自身もコーチングスキルを磨けます。失敗から学ぶ文化が根付き、チャレンジを後押しする心理的安全性の高い職場です。
■経営陣との近さ：
EMは経営層とのパイプ役でもあります。VPoEや経営陣と日常的に議論できる距離の近さがあり、現場発のアイデアを戦略に反映しやすい環境です。経営判断もスピーディーで、組織改善の提案が迅速に実行に移されます。技術戦略に経営視点を取り入れつつ、自らも経営視点を養えるポジションです。
＜AI活用状況＞
株式会社リーディングマークではAIツールを積極活用し、次世代の開発環境を構築しています。
■プロダクト開発
AI技術をプロダクト開発のコアに据え、日々の業務効率化と付加価値の向上に取り組んでいます。
直近では、生成AIを活用したマネジメント支援機能をリリースいたしました。
■全エンジニアにCursorアカウント付与×AI特化チーム立ち上げ
AIコーディングアシスタント「Cursor」を全エンジニアの標準開発環境として採用し、
AIペアプログラミングアシスタント「GitHub Copilot」「Claude Code」を導入、さらにはAIソフトウェアエンジニア「Devin」の導入も開始するなど、AIを活かした開発スタイルをいち早く実践しています。
また生成AIの活用による開発生産性の向上を目指すチームも立ち上げ、ナレッジ共有や業務効率化のスピードを加速しています。
■成長機会・キャリアパス
■EMとしての成長支援：
社内外のエンジニアリングマネジメント勉強会やコミュニティ参加を推奨しており、最新の組織マネジメント知見を取り入れる機会があります。必要に応じてVPoEや他社EMとの交流の場も提供します。
■キャリアアップ：
まずは1つのプロダクト開発チームのEMとして成果を上げた後、複数チームを統括するシニアEMや、エンジニア組織全体を見るVPoEへの昇格の道があります。将来的には経営に近いポジションへのキャリアパスも開かれています。
■技術的チャレンジも継続：
マネージャーになっても技術から離れる必要はありません。必要に応じて自ら開発に携わり続けることで、最新技術スキルも維持・向上できます。技術カンファレンス登壇や技術記事の執筆など、テクニカルな発信も引き続き歓迎しています。
■事業と組織の両輪でのやりがい：
本ポジションでは技術力と組織マネジメント力の双方を発揮できます。「技術と人の両輪で、事業成果を継続的に生み出す」という貴重なリーダーシップ経験を積め、それがあなた自身の市場価値向上にも直結します。事業成長とエンジニア組織成長を両立させる難しい課題に挑みたい、そんな志を持つ方のご応募をお待ちしています。
開発環境
技術スタック
言語：Ruby、Python、TypeScript、JavaScript、R
フレームワーク：Ruby on Rails、Django、Remix、hono、React、Hasura
クラウド：AWS、GCP、Azure
基盤：ECS、Elastic Beanstalk
DB：Aurora Serverless（PostgreSQL）、ElastiCache（Redis）
CI/CD：GitHub Actions、CircleCI
モニタリング：New Relic、CloudWatch
IaC：CDK、Terraform
ドキュメント管理：GitHub、Notion、Jira
コミュニケーション：Slack
AIツール：Github Copilot、Cursor、Devin、Claude Code
チーム体制
組織図上のチームはプロダクトごとに6名前後をベースとしています
目安：正社員4名、業務委託2名
スクラムチームは8名程度の構成をベースとしています
目安：PdM、エンジニア（正社員4名、業務委託2名）、デザイナー
その他
エンジニア組織紹介資料：
https://speakerdeck.com/lm_devhr/zhu-shi-hui-she-riteinkumaku-sdshao-jie-zi-liao
リーディングマーク社員によるテックブログも更新中です！
https://techblog.leadingmark.jp/
【業務の変更の範囲】
当社業務全般
世界の人々の自己を実現したいという欲求に対して、
社会の仕組みをDesignすることで、
▼大きく・有益なImpactを与えます
これが私たちリーディングマークのミッションです。
背景には、「日本人で仕事にやりがいを感じている人はわずか18％しかいない」と言われていることへの問題意識があります。私たちは、人生の中で大きな割合を占める「仕事の時間」にやりがいを感じられていないのは非常にもったいないことだと考えています。
そんな現状に対して、リーディングマークでは、AI×心理学を活用したマルチSaaSプラットフォームを展開し、「採用、配属、マネジメントなどあらゆる人事業務の質を向上させる」ことで、「一人ひとりが個性を活かし、イキイキと働ける社会の実現」を目指しています。
多種多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており、高い技術力と革新的なアイデアを持つ人材が、ミッションの実現に向けて本気で取り組んでいます。
このミッションを成し遂げるために、働く人の自己実現を支援する「ミキワメAI」シリーズのプロダクトを展開しています。「ミキワメAI」シリーズでは、AI×心理学を活用した多様なSaaSソリューションを提供しており、累計ユーザー数は100万人を突破、売上高も3年間で2倍以上に成長しています。その速さと多くの企業への導入数において、HR Techの中でもトップクラスの成長を遂げています。
■募集背景
より多くの方の自己実現を支援していくために「ミキワメAI」シリーズのサービス範囲を更に広げていきたいと考えています。具体的には、最新のテクノロジーを活用したプロダクト開発や、年間2つの新規事業立ち上げを目指しています。
このフェーズにおいては、個人の技術力だけでなく、組織全体の力が大切になります。
サービスを順調に拡大し、継続的にプロダクトを創り出すには、技術と組織の両面でリーダーシップを発揮できる人材が必要です。
このような背景から、「ミキワメAI」シリーズのプロダクト開発をリードし、エンジニア組織全体の成長をけん引できる、技術力とマネジメントスキルを兼ね備えたエンジニアリングマネージャーを募集しています。
■ポジション概要
▼強いプロダクト開発組織を牽引する、エンジニアリングマネージャー候補を募集！
「ミキワメAI」シリーズの開発チームを率い、技術と組織の両面から事業成長に貢献したい方へ。
スクラムマスター等のご経験を活かし、次世代のEM候補として成長できるポジションです。
※補足：
「EM候補」「フルスタックエンジニア」「プロダクト開発」求人は、入社後は同一ポジションからのスタートとなりますが、目指していただくキャリアパスが異なります。
どのようにキャリアパスを描いていくかは、ご自身のご意向や適性、タイミングを踏まえてご入社後に相談しながら一緒に考えていきたいと考えております。
キャリアを重ねていく中で、目指す方向を途中で変更いただくことは問題ございません。
■業務内容
■チームマネジメント：
プロダクト開発チームのエンジニアリングマネージャーとして、メンバーの目標設定・評価、1on1 面談による育成・フォロー、採用活動など組織マネジメント全般を担います。心理的安全性が高く、成長できるチームを構築します。
■プロジェクト推進・スクラムマスター：
スクラムマスター的な立場で開発プロセスをリードし、スプリント計画やカンバン運用の最適化を図ります。チームのベロシティ向上やボトルネック解消など、生産性最大化に向けた継続的改善を推進します。
■技術リード・アーキテクチャ設計：
システム全体のアーキテクチャ設計や重要な技術課題の解決を主導します。既存モノリスの段階的マイクロサービス化など技術ロードマップを描き、実現に導きます。必要に応じ自身でもコーディングやコードレビューを行い、手を動かすことも厭いません。
■事業・プロダクト戦略への貢献：
経営陣やPdMと密に連携し、事業目標を達成するためのプロダクト戦略立案・遂行に技術側面から関与します。開発リソースの見積もりと最適配分、新機能の優先順位付けなど意思決定に参加し、技術とビジネスを橋渡しします。
■組織横断業務：
他のEMやVPoと協調し、エンジニア組織全体の課題解決や制度設計にも関わります。技術広報（テックブログ発信やイベント登壇）にも主体的に関与し、社内外に強い開発組織をアピールします。
■組織カルチャー・ポジションの魅力
■リーダーシップと裁量：
EMには大きな裁量権が与えられ、チーム運営や技術選択において自律的に判断できます。強いリーダーシップでチームを牽引しつつも、各メンバーの主体性を尊重するマネジメントが求められます。技術と人、どちらか片方ではなく両輪が綺麗に回る組織設計・システムアーキテクチャが必要とされる難易度の高い役割ですが、その分大きなやりがいを得られます。
■開発文化：
ボトムアップ文化のもと、現場のエンジニアが技術選定や改善提案を行いやすい雰囲気です。EMはその意見を汲み上げ後押しする立場であり、組織全体で「技術にBetする」姿勢を大切にしており、最新の開発環境や設備を整えています。
■人と組織を大切にする風土：
メンバーの多様性を尊重し、個々の強みを活かすチームビルディングを重視します。定期的な1on1やピープルマネジメント研修を通じて、EM自身もコーチングスキルを磨けます。失敗から学ぶ文化が根付き、チャレンジを後押しする心理的安全性の高い職場です。
■経営陣との近さ：
EMは経営層とのパイプ役でもあります。VPoEや経営陣と日常的に議論できる距離の近さがあり、現場発のアイデアを戦略に反映しやすい環境です。経営判断もスピーディーで、組織改善の提案が迅速に実行に移されます。技術戦略に経営視点を取り入れつつ、自らも経営視点を養えるポジションです。
＜AI活用状況＞
株式会社リーディングマークではAIツールを積極活用し、次世代の開発環境を構築しています。
■プロダクト開発
AI技術をプロダクト開発のコアに据え、日々の業務効率化と付加価値の向上に取り組んでいます。
直近では、生成AIを活用したマネジメント支援機能をリリースいたしました。
■全エンジニアにCursorアカウント付与×AI特化チーム立ち上げ
AIコーディングアシスタント「Cursor」を全エンジニアの標準開発環境として採用し、
AIペアプログラミングアシスタント「GitHub Copilot」「Claude Code」を導入、さらにはAIソフトウェアエンジニア「Devin」の導入も開始するなど、AIを活かした開発スタイルをいち早く実践しています。
また生成AIの活用による開発生産性の向上を目指すチームも立ち上げ、ナレッジ共有や業務効率化のスピードを加速しています。
■成長機会・キャリアパス
■EMとしての成長支援：
社内外のエンジニアリングマネジメント勉強会やコミュニティ参加を推奨しており、最新の組織マネジメント知見を取り入れる機会があります。必要に応じてVPoEや他社EMとの交流の場も提供します。
■キャリアアップ：
まずは1つのプロダクト開発チームのEMとして成果を上げた後、複数チームを統括するシニアEMや、エンジニア組織全体を見るVPoEへの昇格の道があります。将来的には経営に近いポジションへのキャリアパスも開かれています。
■技術的チャレンジも継続：
マネージャーになっても技術から離れる必要はありません。必要に応じて自ら開発に携わり続けることで、最新技術スキルも維持・向上できます。技術カンファレンス登壇や技術記事の執筆など、テクニカルな発信も引き続き歓迎しています。
■事業と組織の両輪でのやりがい：
本ポジションでは技術力と組織マネジメント力の双方を発揮できます。「技術と人の両輪で、事業成果を継続的に生み出す」という貴重なリーダーシップ経験を積め、それがあなた自身の市場価値向上にも直結します。事業成長とエンジニア組織成長を両立させる難しい課題に挑みたい、そんな志を持つ方のご応募をお待ちしています。
開発環境
技術スタック
言語：Ruby、Python、TypeScript、JavaScript、R
フレームワーク：Ruby on Rails、Django、Remix、hono、React、Hasura
クラウド：AWS、GCP、Azure
基盤：ECS、Elastic Beanstalk
DB：Aurora Serverless（PostgreSQL）、ElastiCache（Redis）
CI/CD：GitHub Actions、CircleCI
モニタリング：New Relic、CloudWatch
IaC：CDK、Terraform
ドキュメント管理：GitHub、Notion、Jira
コミュニケーション：Slack
AIツール：Github Copilot、Cursor、Devin、Claude Code
チーム体制
組織図上のチームはプロダクトごとに6名前後をベースとしています
目安：正社員4名、業務委託2名
スクラムチームは8名程度の構成をベースとしています
目安：PdM、エンジニア（正社員4名、業務委託2名）、デザイナー
その他
エンジニア組織紹介資料：
https://speakerdeck.com/lm_devhr/zhu-shi-hui-she-riteinkumaku-sdshao-jie-zi-liao
リーディングマーク社員によるテックブログも更新中です！
https://techblog.leadingmark.jp/
【業務の変更の範囲】
当社業務全般
| 想定年収 | 600 〜 1,000 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： 9:00-18:00を基本として社内規程に則り変更可能。休憩は1hを目安に業務に支障がない範囲で自由。
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など） 時間外労働の有無： 有（月平均10時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 19年 | 従業員数 | 96人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/プロジェクトマネージャー】AI・機械学習活用の受託開発 のリモートワーク求人
事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、
クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門：データエンジニアリングユニット アプリケーション開発領域（APD）
APDは、AI・機械学習を活用したアプリケーションを通じて、
クライアントのビジネス課題を解決することをミッションとする開発組織です。
データサイエンティストが作成したモデルに対して、プロトタイプから開発を行い、
業務システムまで品質を引き上げる事をミッションとしています。
そのため、AI機能が安定的に稼働するアプリケーション基盤の設計・構築に加え、
運用・改善・メンテナンスまで含めた長期的な支援を行っています。
また、他部署のコンサルタント、エンジニアと共にクライアントの分析環境構築のためのシステムPoCの企画や構築も行います。
AI・機械学習をどのように業務に組み込み、成果につなげるかという上流から実装までを経験できる環境です。
プロジェクト事例
世界初、良品学習型ディープラーニングで原料検査を低価格に実現（キユーピー株式会社様）
https://www.kewpie.com/newsrelease/2020/1677/
LPガス業界のDXを実現するソフトバンクの新サービス開発を支援（ソフトバンク株式会社）
https://www.brainpad.co.jp/news/2022/07/14/17569
「材料開発のDX」でトヨタが目指すもの（トヨタ自動車株式会社）
https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/21/brainpad1210/vol2/
DXを活用したSCMの変革を推進する「MJ（未来の需給をつくる）プロジェクト」（キリンビール株式会社）
https://www.brainpad.co.jp/news/2022/09/30/18082
募集背景
生成AIの登場や業務デジタル化の進展により、AIは現場の業務や意思決定を支える実践的な技術へと進化しています。
本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、
データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。
分析PoCだけで終わらせるのではなく、機械学習をはじめとしたデータ活用を業務に繋げるアプリケーションを開発し、
世の中にビジネス価値を生み出すことを一緒に目指していただける方を募集しています。
プロジェクトマネージャーは、以下観点を期待したポジションになります。
・ステークホルダーの要求を理解し、顧客ビジネスに寄り添い、必要な要件や課題を見極めて価値あるシステム開発を進めること
・プロジェクトの状況に応じて、リスクを管理し、コスト・スケジュールを意識した顧客とのゴールを調整していくこと
・PoCの検証結果から、業務で利用するプロダクトとして性能や品質を担保できるよう開発チームをまとめてプロジェクトを進めること
業務内容
プロジェクトマネージャーとして、システム要件のとりまとめから開発プロジェクトをマネジメントしていただきます。
先行してデータ分析や機械学習のPoCを実施していることも多く、
前提となる分析モデルに応じたプロジェクトの提案からQDC管理まで一貫してお任せいたします。
・顧客とのゴール設定、要求の整理、システム開発の提案
・システムの基本設計、開発チームマネジメント（スケジュール、リソース・コスト・品質の管理）
働く魅力
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、DXやAI関連技術についての先進的な案件に関わることができます
・実際にユーザーに使ってもらうためのMLやAI関連技術を利用したシステムを作ることができます
・クラウドを利用した開発が主であり、必要に応じて最新の技術を検証・利用することができます
・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多く、自身の判断や裁量を発揮しやすい環境です
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会を企画、参加することができます
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、
クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門：データエンジニアリングユニット アプリケーション開発領域（APD）
APDは、AI・機械学習を活用したアプリケーションを通じて、
クライアントのビジネス課題を解決することをミッションとする開発組織です。
データサイエンティストが作成したモデルに対して、プロトタイプから開発を行い、
業務システムまで品質を引き上げる事をミッションとしています。
そのため、AI機能が安定的に稼働するアプリケーション基盤の設計・構築に加え、
運用・改善・メンテナンスまで含めた長期的な支援を行っています。
また、他部署のコンサルタント、エンジニアと共にクライアントの分析環境構築のためのシステムPoCの企画や構築も行います。
AI・機械学習をどのように業務に組み込み、成果につなげるかという上流から実装までを経験できる環境です。
プロジェクト事例
世界初、良品学習型ディープラーニングで原料検査を低価格に実現（キユーピー株式会社様）
https://www.kewpie.com/newsrelease/2020/1677/
LPガス業界のDXを実現するソフトバンクの新サービス開発を支援（ソフトバンク株式会社）
https://www.brainpad.co.jp/news/2022/07/14/17569
「材料開発のDX」でトヨタが目指すもの（トヨタ自動車株式会社）
https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/21/brainpad1210/vol2/
DXを活用したSCMの変革を推進する「MJ（未来の需給をつくる）プロジェクト」（キリンビール株式会社）
https://www.brainpad.co.jp/news/2022/09/30/18082
募集背景
生成AIの登場や業務デジタル化の進展により、AIは現場の業務や意思決定を支える実践的な技術へと進化しています。
本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、
データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。
分析PoCだけで終わらせるのではなく、機械学習をはじめとしたデータ活用を業務に繋げるアプリケーションを開発し、
世の中にビジネス価値を生み出すことを一緒に目指していただける方を募集しています。
プロジェクトマネージャーは、以下観点を期待したポジションになります。
・ステークホルダーの要求を理解し、顧客ビジネスに寄り添い、必要な要件や課題を見極めて価値あるシステム開発を進めること
・プロジェクトの状況に応じて、リスクを管理し、コスト・スケジュールを意識した顧客とのゴールを調整していくこと
・PoCの検証結果から、業務で利用するプロダクトとして性能や品質を担保できるよう開発チームをまとめてプロジェクトを進めること
業務内容
プロジェクトマネージャーとして、システム要件のとりまとめから開発プロジェクトをマネジメントしていただきます。
先行してデータ分析や機械学習のPoCを実施していることも多く、
前提となる分析モデルに応じたプロジェクトの提案からQDC管理まで一貫してお任せいたします。
・顧客とのゴール設定、要求の整理、システム開発の提案
・システムの基本設計、開発チームマネジメント（スケジュール、リソース・コスト・品質の管理）
働く魅力
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、DXやAI関連技術についての先進的な案件に関わることができます
・実際にユーザーに使ってもらうためのMLやAI関連技術を利用したシステムを作ることができます
・クラウドを利用した開発が主であり、必要に応じて最新の技術を検証・利用することができます
・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多く、自身の判断や裁量を発揮しやすい環境です
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会を企画、参加することができます
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 1,100 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ■フレックスタイム制
コアタイム：11:00〜16:00
フレキシブルタイム：8:00～19:00
標準労働時間：8時間／日
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均15時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社LITALICO
【首都圏ハイブリッド/エンジニアリングマネージャー/開発経験10年以上】自社サービス企業 のリモートワーク求人
事業概要
私たちLITALICOは「障害のない社会をつくる」というビジョンのもと、教育・就労・福祉を中心とした多様な領域で事業を展開しています。
当社の事業は、大きく分けて以下の2つの柱で構成されており、これらを相互に連携させている点が最大の強みです。
店舗（直接）サービス（toC）
発達障害のあるお子さまへの学習支援や、働くことに障害のある大人の方への就労支援などを行っています。
全国で400拠点以上のリアル事業所を自社運営しており、LITALICOのコアとなる事業です。
プラットフォーム事業（toB・toC）
現場での直接支援を通じて培った実践的なノウハウやデータをテクノロジーの力でプロダクト化し、業界向けSaaSやプラットフォームとして提供しています。
当事者やご家族、福祉事業所、学校、企業、従事者など、多様なお客様へ広く普及させています。
募集背景
障害福祉や児童福祉、学校教育などを中心に事業展開するLITALICOでは、この5〜6年間でテクノロジーを用いた事業検証を急速に進めてきました。
各プロダクトや組織のリーダーを中心として「個別最適」に技術や開発プロセスの意思決定を行い、スピードを重視してきた結果、
現在ではBtoB/BtoCサービスの展開や自社店舗事業のDX化など、20近くの多種多様なプロダクトやシステムが立ち上がっています。
エンジニア組織への投資も加速しており、5年前には80名程度だった組織が今では250名規模にまで拡大しました。
事業の種類および規模の急速な拡大に伴い、人員も増え続けており、それを支えるエンジニアリングにおいても、
質と量の両面で視聴を加速させる戦略をとっております。事業拡大と新たな技術への投資に伴い、組織として以下の課題解決に注力しています。
開発スピードとシステム品質・保守性の両立
週20〜30回に及ぶデリバリーなど、事業の高速なPDCAを回している反面、中長期的な品質・保守性と、事業のスピードとの両立を追求するフェーズにあります。
生成AIのプロダクト価値への転換
生成AIを単なる「開発を速くする道具」として終わらせず、ユーザーへの新たな提供価値（プロダクト価値）へと昇華させることを目指しています。
フルサイクル開発を牽引する人材層の拡大
少人数グループによるフルサイクル体制をとっているため、施策の企画から開発までを一気通貫で推進できる人材や、
グループを力強く牽引できるリーダー層をさらに厚くしたいと考えています。
募集部門について
プロダクトエンジニアリング部では、LITALICOキャリア・発達ナビ・仕事ナビといった、
当事者やご家族・福祉従事者に直接届くtoCプロダクト群の開発とグロースを担当しています。
担当施策ごとにPdM・事業担当・マーケターとプロジェクトを組み、1エンジニアが要件整理から実装・リリース・効果検証まで
一気通貫（フルサイクル）で担当しています。事業のKPIと開発が密接につながっており、「何を作るか」の段階からエンジニアが関与します。
生成AIは開発生産性だけでなく、プロダクト機能としての活用（例: LINEでのAI相談）も推進しています。
業務内容
本ポジションでは、BtoC/ BtoBtoC領域において各エンジニアリンググループのマネージャおよびそれに準ずる役割を担っていただきます。
(細かい配置や役割については、面接内で調整します）
事業・組織・エンジニアリング・プロダクトが直面する多面的な課題に対し、様々なスキルを掛け合わせて総合力で解決していくことが求められるフェーズです。
時にハンズオンでの問題解決から、日常的な組織運営、中長期を見据えた組織施策まで、
マネジメントの各領域をオールラウンドに対応いただきながら、組織成果の最大化を目指していただきます。
ピープルマネジメントや組織活性化、プロジェクトマネジメント、スクラムマスター、特定の技術など、ご自身の強みと経験を活かしながら、
将来的には専門外の領域においても、オーナーシップをもって、組織内のエキスパートをリードしながら事業をエンジニアリングしていくことを期待します。
具体的な業務内容
・1チーム5人〜10人規模の開発チームでの開発業務
・サポートチームからの問い合わせに回答しながら、フルサイクルでプロダクトをグロースする
・PdmやUXデザイナー、QA、SREなど専門ロールのメンバーとチームで企画/設計/開発/リリース/運用までを一気通貫して実施
・福祉のドメイン知識について研修・勉強会を実施
・プロダクトの保守性を高める取り組みを継続的に実施
・企画ごとのPDCA型検証およびデータ分析
本ポジションの魅力/やりがい
ターゲットとなる市場は、年々社会的なニーズが高まっており、国の障害福祉予算は年間4兆円が割かれるなど、今後も成長が期待されているマーケットです。
世界的に見ても未開拓な部分が多い領域なので、世界に対して日本発信で0→1を生み出せるチャンスがあります。
弊社では、新規プロダクトへの投資判断が活発に行われており、新しいプロダクト開発の機会が豊富にあります。
エンジニアリング技術の向上に加えて、教育・福祉領域における社会課題解決の専門性を習得できる環境です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
私たちLITALICOは「障害のない社会をつくる」というビジョンのもと、教育・就労・福祉を中心とした多様な領域で事業を展開しています。
当社の事業は、大きく分けて以下の2つの柱で構成されており、これらを相互に連携させている点が最大の強みです。
店舗（直接）サービス（toC）
発達障害のあるお子さまへの学習支援や、働くことに障害のある大人の方への就労支援などを行っています。
全国で400拠点以上のリアル事業所を自社運営しており、LITALICOのコアとなる事業です。
プラットフォーム事業（toB・toC）
現場での直接支援を通じて培った実践的なノウハウやデータをテクノロジーの力でプロダクト化し、業界向けSaaSやプラットフォームとして提供しています。
当事者やご家族、福祉事業所、学校、企業、従事者など、多様なお客様へ広く普及させています。
募集背景
障害福祉や児童福祉、学校教育などを中心に事業展開するLITALICOでは、この5〜6年間でテクノロジーを用いた事業検証を急速に進めてきました。
各プロダクトや組織のリーダーを中心として「個別最適」に技術や開発プロセスの意思決定を行い、スピードを重視してきた結果、
現在ではBtoB/BtoCサービスの展開や自社店舗事業のDX化など、20近くの多種多様なプロダクトやシステムが立ち上がっています。
エンジニア組織への投資も加速しており、5年前には80名程度だった組織が今では250名規模にまで拡大しました。
事業の種類および規模の急速な拡大に伴い、人員も増え続けており、それを支えるエンジニアリングにおいても、
質と量の両面で視聴を加速させる戦略をとっております。事業拡大と新たな技術への投資に伴い、組織として以下の課題解決に注力しています。
開発スピードとシステム品質・保守性の両立
週20〜30回に及ぶデリバリーなど、事業の高速なPDCAを回している反面、中長期的な品質・保守性と、事業のスピードとの両立を追求するフェーズにあります。
生成AIのプロダクト価値への転換
生成AIを単なる「開発を速くする道具」として終わらせず、ユーザーへの新たな提供価値（プロダクト価値）へと昇華させることを目指しています。
フルサイクル開発を牽引する人材層の拡大
少人数グループによるフルサイクル体制をとっているため、施策の企画から開発までを一気通貫で推進できる人材や、
グループを力強く牽引できるリーダー層をさらに厚くしたいと考えています。
募集部門について
プロダクトエンジニアリング部では、LITALICOキャリア・発達ナビ・仕事ナビといった、
当事者やご家族・福祉従事者に直接届くtoCプロダクト群の開発とグロースを担当しています。
担当施策ごとにPdM・事業担当・マーケターとプロジェクトを組み、1エンジニアが要件整理から実装・リリース・効果検証まで
一気通貫（フルサイクル）で担当しています。事業のKPIと開発が密接につながっており、「何を作るか」の段階からエンジニアが関与します。
生成AIは開発生産性だけでなく、プロダクト機能としての活用（例: LINEでのAI相談）も推進しています。
業務内容
本ポジションでは、BtoC/ BtoBtoC領域において各エンジニアリンググループのマネージャおよびそれに準ずる役割を担っていただきます。
(細かい配置や役割については、面接内で調整します）
事業・組織・エンジニアリング・プロダクトが直面する多面的な課題に対し、様々なスキルを掛け合わせて総合力で解決していくことが求められるフェーズです。
時にハンズオンでの問題解決から、日常的な組織運営、中長期を見据えた組織施策まで、
マネジメントの各領域をオールラウンドに対応いただきながら、組織成果の最大化を目指していただきます。
ピープルマネジメントや組織活性化、プロジェクトマネジメント、スクラムマスター、特定の技術など、ご自身の強みと経験を活かしながら、
将来的には専門外の領域においても、オーナーシップをもって、組織内のエキスパートをリードしながら事業をエンジニアリングしていくことを期待します。
具体的な業務内容
・1チーム5人〜10人規模の開発チームでの開発業務
・サポートチームからの問い合わせに回答しながら、フルサイクルでプロダクトをグロースする
・PdmやUXデザイナー、QA、SREなど専門ロールのメンバーとチームで企画/設計/開発/リリース/運用までを一気通貫して実施
・福祉のドメイン知識について研修・勉強会を実施
・プロダクトの保守性を高める取り組みを継続的に実施
・企画ごとのPDCA型検証およびデータ分析
本ポジションの魅力/やりがい
ターゲットとなる市場は、年々社会的なニーズが高まっており、国の障害福祉予算は年間4兆円が割かれるなど、今後も成長が期待されているマーケットです。
世界的に見ても未開拓な部分が多い領域なので、世界に対して日本発信で0→1を生み出せるチャンスがあります。
弊社では、新規プロダクトへの投資判断が活発に行われており、新しいプロダクト開発の機会が豊富にあります。
エンジニアリング技術の向上に加えて、教育・福祉領域における社会課題解決の専門性を習得できる環境です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 900 〜 1,500 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
LITALICOのビジョン「障害のない社会をつくる」
私たちは障害は「個人と環境と相互作用の中に生まれる」と考えます。社会生活に困難があるために「障害者」と括られる人がいますが、たとえば、視力が悪い人でもメガネがあれば、「障害」を感じずに生活できます。この社会には様々な人がいます。社会の側に人々の多様な生き方を実現するサービスをつくっていくことで、障害はなくしていけると考えます。ひとり一人がより自分らしく楽しく生きていける、そんな社会を作りたいです。 |
||
| 設立年数 | 7年 | 従業員数 | 4,137人 |
INTLOOP株式会社
【週1日以上の出社/ITコンサルタント】コンサルティング企業 のリモートワーク求人
■募集背景
INTLOOP Strategyは、「FDE（Forward Deployed Engineer）」を自社の次世代型コンサルタント像として採用し、その採用を強化しています。
FDEとは、戦略的思考とテクノロジー実装力の両方を兼ね備え、クライアントの事業課題を構想から本番運用まで一気通貫で担うコンサルタントです。
AI駆動開発が当たり前になった現代において、技術の民主化は加速しています。
しかし「何を作るべきか」「どう設計すべきか」「クライアントにどう価値を届けるか」という判断力は、ツールでは代替できません。
INTLOOP Strategyはその判断力を持つコンサルタントを「FDE」と呼び、積極的に採用しています。
※FDE（Forward Deployed Engineer）とは
FDEとは、クライアント現場に「前線展開」し、ビジネス課題の定義からソリューションの設計・実装・定着まで一気通貫で担うコンサルタントです。
従来のコンサルタントのように「提言」で終わらず、エンジニアのように「開発」だけに閉じることもなく、
戦略立案から実装までを一人で完結させることが、FDEの最大の特徴です。
このポジションでは、戦略・データ・実装を横断する希少なキャリアを築きながら、事業成果に直結する高付加価値プロジェクトに携わることができます。
年間数億円規模の事業価値創出に深く関与し、将来的には事業責任者やプロダクト責任者へのキャリアパスも開かれています。
＜FDEが担う主な領域＞：
・クライアントとの課題定義・ロードマップ策定
・AIエージェント・データパイプライン・分析基盤の設計と実装
・本番環境へのデプロイ・運用定着・ユーザー教育
・プロジェクト知見の社内方法論・ナレッジへの還元
■業務内容
Associate〜Senior Consultantは、上位FDEの監督のもと、またはチームの一員として以下を担当します。レベルに応じて担当範囲・自律度が拡大します。
要件定義・課題分析支援
・クライアントへのインタビュー・ワークショップ参加
・現状業務・データフローの整理とAs-Is/To-Beドキュメント作成
・（SC）プロジェクト全体の要件定義を主導し、上位FDEとレビュー
AI・データソリューションの実装
・AIコーディングツール（Claude Code等）を活用したフロントエンド〜バックエンド・データ処理・クラウドサービスの実装
・データパイプライン構築・ETL処理・ダッシュボード開発
・AI生成コードの設計妥当性・セキュリティ・パフォーマンスの検証と修正
・（SC）単一クライアント環境へのE2Eデプロイを品質保証込みで完遂
クライアントコミュニケーション
・進捗報告・週次MTGでのファシリテーション
・技術的な内容を非技術者に分かりやすく説明するドキュメント作成
・（SC）担当プロジェクトにおける主要ステークホルダーとの関係維持
品質管理・テスト
・ユニットテスト・結合テストの設計と実施
・AI出力の検証・バグ発見・修正
・（SC）チーム全体の成果物品質レビュー
ドキュメンテーション・ナレッジ共有
・技術仕様書・運用マニュアルの作成
・プロジェクト知見の社内への展開
・（SC）プロジェクト後のレトロスペクティブ主導と方法論化
後輩FDE育成支援（SC）
・Associate、Consultantへの技術指導・コードレビュー
・「AIの使い方」を含むオンボーディング支援
組織・方法論への貢献（SC）
・FDEコンサルタントの方法論・ツールキットへのフィードバック
・採用活動・社内勉強会への参加
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
INTLOOP Strategyは、「FDE（Forward Deployed Engineer）」を自社の次世代型コンサルタント像として採用し、その採用を強化しています。
FDEとは、戦略的思考とテクノロジー実装力の両方を兼ね備え、クライアントの事業課題を構想から本番運用まで一気通貫で担うコンサルタントです。
AI駆動開発が当たり前になった現代において、技術の民主化は加速しています。
しかし「何を作るべきか」「どう設計すべきか」「クライアントにどう価値を届けるか」という判断力は、ツールでは代替できません。
INTLOOP Strategyはその判断力を持つコンサルタントを「FDE」と呼び、積極的に採用しています。
※FDE（Forward Deployed Engineer）とは
FDEとは、クライアント現場に「前線展開」し、ビジネス課題の定義からソリューションの設計・実装・定着まで一気通貫で担うコンサルタントです。
従来のコンサルタントのように「提言」で終わらず、エンジニアのように「開発」だけに閉じることもなく、
戦略立案から実装までを一人で完結させることが、FDEの最大の特徴です。
このポジションでは、戦略・データ・実装を横断する希少なキャリアを築きながら、事業成果に直結する高付加価値プロジェクトに携わることができます。
年間数億円規模の事業価値創出に深く関与し、将来的には事業責任者やプロダクト責任者へのキャリアパスも開かれています。
＜FDEが担う主な領域＞：
・クライアントとの課題定義・ロードマップ策定
・AIエージェント・データパイプライン・分析基盤の設計と実装
・本番環境へのデプロイ・運用定着・ユーザー教育
・プロジェクト知見の社内方法論・ナレッジへの還元
■業務内容
Associate〜Senior Consultantは、上位FDEの監督のもと、またはチームの一員として以下を担当します。レベルに応じて担当範囲・自律度が拡大します。
要件定義・課題分析支援
・クライアントへのインタビュー・ワークショップ参加
・現状業務・データフローの整理とAs-Is/To-Beドキュメント作成
・（SC）プロジェクト全体の要件定義を主導し、上位FDEとレビュー
AI・データソリューションの実装
・AIコーディングツール（Claude Code等）を活用したフロントエンド〜バックエンド・データ処理・クラウドサービスの実装
・データパイプライン構築・ETL処理・ダッシュボード開発
・AI生成コードの設計妥当性・セキュリティ・パフォーマンスの検証と修正
・（SC）単一クライアント環境へのE2Eデプロイを品質保証込みで完遂
クライアントコミュニケーション
・進捗報告・週次MTGでのファシリテーション
・技術的な内容を非技術者に分かりやすく説明するドキュメント作成
・（SC）担当プロジェクトにおける主要ステークホルダーとの関係維持
品質管理・テスト
・ユニットテスト・結合テストの設計と実施
・AI出力の検証・バグ発見・修正
・（SC）チーム全体の成果物品質レビュー
ドキュメンテーション・ナレッジ共有
・技術仕様書・運用マニュアルの作成
・プロジェクト知見の社内への展開
・（SC）プロジェクト後のレトロスペクティブ主導と方法論化
後輩FDE育成支援（SC）
・Associate、Consultantへの技術指導・コードレビュー
・「AIの使い方」を含むオンボーディング支援
組織・方法論への貢献（SC）
・FDEコンサルタントの方法論・ツールキットへのフィードバック
・採用活動・社内勉強会への参加
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 600 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
2015年から「第二創業期」へ突入。全く別の企業へと変貌いたします
弊社、イントループは経営コンサルティングやデジタルコンサルティングなどを中心にサービス提供をおこなう独立系コンサルティングファームです。 コンサルティングファームやベンチャー企業の出身者など、多様なバックグラウンドと高いスキルを持った優秀な人材が集まっています。 イントループをご存知な方は弊社のことを「ITコンサルティング企業」と呼ぶかもしれません。ただ、2015年から第二創業期に突入をしたイントループは全く別の企業へと変貌をする計画があります。 ITコンサルティング領域のみで売上拡大を目指しているわけではありません。コンサルティングのみならず実際にシステム開発もイントループが担保しようと思っています。 どの分野のコンサルティング企業であっても、最終的にはITの力を借りることになることが多いです。課題を抽出して、解決する施策を決める。その施策はITの力を借りるのです。そのため、システム開発をするメンバーは必ず必要になってくるのです。 そして、コンサルティング事業のほかに、自分たちで事業をいくつも作ろうとしています。 売上1000億円については、10億円の事業を100つ作るイメージです。「そんなに簡単なことではないのでは？」と疑問はあるかと思います。ただ、売上数十億を超える規模の企業のコンサルティングをイントループは日々行なっています。その知見を活かしながら行えば不可能ではないと思っているのです。 |
||
| 設立年数 | 22年 | 従業員数 | 1,200人 |
株式会社Biz Freak
【東京/開発統括EM/複数の開発チームのマネジメント経験】AI駆動開発組織の実行を前進させる開発統括EM のリモートワーク求人
【業務内容】
■業務内容
既存EM・リード層とともに、AI駆動開発を組織の日常的な開発方法として定着させ、複数チームの実行を前へ進めます。
・AIを使う工程、人が判断する工程、レビュー・品質ゲートの組織標準を整備
・既存EM・リード層との1on1、目標設定、進捗確認、意思決定支援
・開発組織の四半期優先事項、責任者、期限の設定とレビュー
・複数チームを横断した人員配置、キャパシティ、採用課題の整理
・開発速度、手戻り、品質、AI利用状況を確認し、停滞課題の責任者と改善策を決定
技術・組織戦略の最終責任はCTO、個別案件の契約・予算・進行はPM、技術推進はPLEが担当します。本ポジションは、既存EMを通じてAI駆動開発組織の実行を前へ進めます。
■このポジションの魅力
・AI駆動開発を、個人のツール利用ではなく組織の開発・レビュー・品質基準へ落とし込める
・既存EMと複数チームを束ね、開発速度と品質を両立する運営方法を設計できる
・CTOと直接連携し、組織戦略を優先順位・配置・評価・開発プロセスへ反映できる
・自社開発の「バクソクOS」を軸に、AIが実行し人が監視・判断する開発ループを組織標準として確立できる
【Biz Freakについて】
Biz Freakは、PKSHAグループの一員として、「ゼロイチの開発力で、AIトランスフォーメーション（AX）を実現する」をコンセプトに、大手企業の新規事業開発やDX/AX推進を支援するテクノロジーカンパニーです。
新規事業領域に特化した独自の「バクソク開発」モデルを強みとしており、生成AIやaPaaSを活用しながら、アイデア検証からプロダクト開発、事業成長までをアジャイルに支援しています。仮説検証を高速で繰り返し、短期間で市場投入と事業成長を実現することを目指しています。
これまで、建設、不動産、製造業、インフラなど幅広い業界のエンタープライズ企業に対し、新規事業立ち上げや業務変革プロジェクトを推進してきました。単なる受託開発ではなく、事業成功にコミットする伴走型の支援を特徴としています。
2026年にはPKSHAグループへ参画し、PKSHAの高度なAI技術基盤とBiz Freakのアジャイルな事業開発・実装力を融合。AIを前提とした新規事業創出や企業変革支援をさらに加速させています。
✅ Codex / Claude Code / Gemini / Cursor を全社導入済み！手動コーディング禁止令発布中！
✅ Claude Code × Figma MCP × Playwright MCP による自動化された爆速開発！
✅ v0 / Claude / Genspark を活用したデザイン・資料生成！
✅ 最新の生成AIツールやMCPを即検証できる環境！ API叩き放題！
✅ Dify / Bubble などのaPaaS（ローコード）も積極活用！
✅ “車輪の再発明” を避け、顧客価値に最速で到達する文化！
【業務の変更の範囲】
無
■業務内容
既存EM・リード層とともに、AI駆動開発を組織の日常的な開発方法として定着させ、複数チームの実行を前へ進めます。
・AIを使う工程、人が判断する工程、レビュー・品質ゲートの組織標準を整備
・既存EM・リード層との1on1、目標設定、進捗確認、意思決定支援
・開発組織の四半期優先事項、責任者、期限の設定とレビュー
・複数チームを横断した人員配置、キャパシティ、採用課題の整理
・開発速度、手戻り、品質、AI利用状況を確認し、停滞課題の責任者と改善策を決定
技術・組織戦略の最終責任はCTO、個別案件の契約・予算・進行はPM、技術推進はPLEが担当します。本ポジションは、既存EMを通じてAI駆動開発組織の実行を前へ進めます。
■このポジションの魅力
・AI駆動開発を、個人のツール利用ではなく組織の開発・レビュー・品質基準へ落とし込める
・既存EMと複数チームを束ね、開発速度と品質を両立する運営方法を設計できる
・CTOと直接連携し、組織戦略を優先順位・配置・評価・開発プロセスへ反映できる
・自社開発の「バクソクOS」を軸に、AIが実行し人が監視・判断する開発ループを組織標準として確立できる
【Biz Freakについて】
Biz Freakは、PKSHAグループの一員として、「ゼロイチの開発力で、AIトランスフォーメーション（AX）を実現する」をコンセプトに、大手企業の新規事業開発やDX/AX推進を支援するテクノロジーカンパニーです。
新規事業領域に特化した独自の「バクソク開発」モデルを強みとしており、生成AIやaPaaSを活用しながら、アイデア検証からプロダクト開発、事業成長までをアジャイルに支援しています。仮説検証を高速で繰り返し、短期間で市場投入と事業成長を実現することを目指しています。
これまで、建設、不動産、製造業、インフラなど幅広い業界のエンタープライズ企業に対し、新規事業立ち上げや業務変革プロジェクトを推進してきました。単なる受託開発ではなく、事業成功にコミットする伴走型の支援を特徴としています。
2026年にはPKSHAグループへ参画し、PKSHAの高度なAI技術基盤とBiz Freakのアジャイルな事業開発・実装力を融合。AIを前提とした新規事業創出や企業変革支援をさらに加速させています。
✅ Codex / Claude Code / Gemini / Cursor を全社導入済み！手動コーディング禁止令発布中！
✅ Claude Code × Figma MCP × Playwright MCP による自動化された爆速開発！
✅ v0 / Claude / Genspark を活用したデザイン・資料生成！
✅ 最新の生成AIツールやMCPを即検証できる環境！ API叩き放題！
✅ Dify / Bubble などのaPaaS（ローコード）も積極活用！
✅ “車輪の再発明” を避け、顧客価値に最速で到達する文化！
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 800 〜 1,000 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 6年 | 従業員数 | 30人 |
株式会社Biz Freak
【仙台/開発統括EM/複数の開発チームのマネジメント経験】AI駆動開発組織の実行を前進させる開発統括EM のリモートワーク求人
【業務内容】
■業務内容
既存EM・リード層とともに、AI駆動開発を組織の日常的な開発方法として定着させ、複数チームの実行を前へ進めます。
・AIを使う工程、人が判断する工程、レビュー・品質ゲートの組織標準を整備
・既存EM・リード層との1on1、目標設定、進捗確認、意思決定支援
・開発組織の四半期優先事項、責任者、期限の設定とレビュー
・複数チームを横断した人員配置、キャパシティ、採用課題の整理
・開発速度、手戻り、品質、AI利用状況を確認し、停滞課題の責任者と改善策を決定
技術・組織戦略の最終責任はCTO、個別案件の契約・予算・進行はPM、技術推進はPLEが担当します。本ポジションは、既存EMを通じてAI駆動開発組織の実行を前へ進めます。
■このポジションの魅力
・AI駆動開発を、個人のツール利用ではなく組織の開発・レビュー・品質基準へ落とし込める
・既存EMと複数チームを束ね、開発速度と品質を両立する運営方法を設計できる
・CTOと直接連携し、組織戦略を優先順位・配置・評価・開発プロセスへ反映できる
・自社開発の「バクソクOS」を軸に、AIが実行し人が監視・判断する開発ループを組織標準として確立できる
【Biz Freakについて】
Biz Freakは、PKSHAグループの一員として、「ゼロイチの開発力で、AIトランスフォーメーション（AX）を実現する」をコンセプトに、大手企業の新規事業開発やDX/AX推進を支援するテクノロジーカンパニーです。
新規事業領域に特化した独自の「バクソク開発」モデルを強みとしており、生成AIやaPaaSを活用しながら、アイデア検証からプロダクト開発、事業成長までをアジャイルに支援しています。仮説検証を高速で繰り返し、短期間で市場投入と事業成長を実現することを目指しています。
これまで、建設、不動産、製造業、インフラなど幅広い業界のエンタープライズ企業に対し、新規事業立ち上げや業務変革プロジェクトを推進してきました。単なる受託開発ではなく、事業成功にコミットする伴走型の支援を特徴としています。
2026年にはPKSHAグループへ参画し、PKSHAの高度なAI技術基盤とBiz Freakのアジャイルな事業開発・実装力を融合。AIを前提とした新規事業創出や企業変革支援をさらに加速させています。
✅ Codex / Claude Code / Gemini / Cursor を全社導入済み！手動コーディング禁止令発布中！
✅ Claude Code × Figma MCP × Playwright MCP による自動化された爆速開発！
✅ v0 / Claude / Genspark を活用したデザイン・資料生成！
✅ 最新の生成AIツールやMCPを即検証できる環境！ API叩き放題！
✅ Dify / Bubble などのaPaaS（ローコード）も積極活用！
✅ “車輪の再発明” を避け、顧客価値に最速で到達する文化！
【業務の変更の範囲】
無
■業務内容
既存EM・リード層とともに、AI駆動開発を組織の日常的な開発方法として定着させ、複数チームの実行を前へ進めます。
・AIを使う工程、人が判断する工程、レビュー・品質ゲートの組織標準を整備
・既存EM・リード層との1on1、目標設定、進捗確認、意思決定支援
・開発組織の四半期優先事項、責任者、期限の設定とレビュー
・複数チームを横断した人員配置、キャパシティ、採用課題の整理
・開発速度、手戻り、品質、AI利用状況を確認し、停滞課題の責任者と改善策を決定
技術・組織戦略の最終責任はCTO、個別案件の契約・予算・進行はPM、技術推進はPLEが担当します。本ポジションは、既存EMを通じてAI駆動開発組織の実行を前へ進めます。
■このポジションの魅力
・AI駆動開発を、個人のツール利用ではなく組織の開発・レビュー・品質基準へ落とし込める
・既存EMと複数チームを束ね、開発速度と品質を両立する運営方法を設計できる
・CTOと直接連携し、組織戦略を優先順位・配置・評価・開発プロセスへ反映できる
・自社開発の「バクソクOS」を軸に、AIが実行し人が監視・判断する開発ループを組織標準として確立できる
【Biz Freakについて】
Biz Freakは、PKSHAグループの一員として、「ゼロイチの開発力で、AIトランスフォーメーション（AX）を実現する」をコンセプトに、大手企業の新規事業開発やDX/AX推進を支援するテクノロジーカンパニーです。
新規事業領域に特化した独自の「バクソク開発」モデルを強みとしており、生成AIやaPaaSを活用しながら、アイデア検証からプロダクト開発、事業成長までをアジャイルに支援しています。仮説検証を高速で繰り返し、短期間で市場投入と事業成長を実現することを目指しています。
これまで、建設、不動産、製造業、インフラなど幅広い業界のエンタープライズ企業に対し、新規事業立ち上げや業務変革プロジェクトを推進してきました。単なる受託開発ではなく、事業成功にコミットする伴走型の支援を特徴としています。
2026年にはPKSHAグループへ参画し、PKSHAの高度なAI技術基盤とBiz Freakのアジャイルな事業開発・実装力を融合。AIを前提とした新規事業創出や企業変革支援をさらに加速させています。
✅ Codex / Claude Code / Gemini / Cursor を全社導入済み！手動コーディング禁止令発布中！
✅ Claude Code × Figma MCP × Playwright MCP による自動化された爆速開発！
✅ v0 / Claude / Genspark を活用したデザイン・資料生成！
✅ 最新の生成AIツールやMCPを即検証できる環境！ API叩き放題！
✅ Dify / Bubble などのaPaaS（ローコード）も積極活用！
✅ “車輪の再発明” を避け、顧客価値に最速で到達する文化！
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 800 〜 1,000 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 6年 | 従業員数 | 30人 |
株式会社エスタイル
【週1日以上の出社/ITコンサルタント】AIコンサルティングサービス企業 のリモートワーク求人
募集背景
生成AIやAIエージェントの進化により、企業の業務プロセスや意思決定の在り方は「検証フェーズ」から「本格的な実装フェーズ」へと移行しています。
当社では、ChatGPTをはじめとする生成AI技術を活用し、PoCに留まらず、
実際の業務に組み込まれ継続的に使われるAIシステムの開発を、大手企業（伊藤忠商事やMizkanなど）を中心に数多く手掛けてきました。
一方で現在の課題は、「作る」ことができても、業務に定着させるための推進・意思決定まで踏み込める人材がまだ足りていないことです。
これからのAI活用には、技術を理解したうえで業務課題を構造化し、
関係者と合意形成しながら実装を前に進める「技術 × 業務 × 合意形成」を横断できる人材が不可欠です。
そこで今回、エンジニアとして培った設計・開発経験を活かし、将来的に上流・コンサル領域へ踏み出したい方を募集します。
※AI領域の経験は問いません。
業務内容
生成AIを活用した業務改善・DX推進プロジェクトにおいて、企画〜要件定義〜開発推進〜デリバリーまでを一貫して担うポジションです。
社内のエンジニアやPMと密接に連携し、大手企業の経営陣や本部長との対話や信頼構築、調整などを経験できるポジションです。
入社後は、AIコンサルタントのもとでプロジェクトに参画し、技術理解を強みとしたコンサルタントの入口として業務を担っていただきます。
最初から提案を一人で担うのではなく、
・論点整理・要件の翻訳（業務⇄技術）
・プロト/検証設計、仕様の意思決定支援
・開発推進（エンジニアリング理解で詰まりを解消）
といった業務から入り、段階的により上流工程へステップアップしていく想定です。
具体的な業務
クライアント業務の理解・課題構造の整理
業務要件を技術要件へ翻訳し、論点・選択肢を整理
プロトタイプ／PoCの設計、検証方針の策定
仕様・アーキテクチャに関する意思決定支援
社内エンジニアと連携した開発推進（技術的な詰まりの解消）
クライアントとの打ち合わせでの説明・合意形成
など
※経験・志向に応じて、お任せする範囲を段階的に広げていきます。
プロジェクト事例
伊藤忠商事やMizkanなど大手事業会社がクライアントです。
▼事例(実施会社様)
生成AI活用推進を支援 (伊藤忠商事株式会社)
チャットボットの導入 （Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社）
生成AIアプリ開発支援 （株式会社Mizkan）
SpindleAX × 営業シーン（非公開）
問い合わせの自動化
音声議事録の自動化
複数の情報源を組み合わせた市況分析 など
他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが拡大しています。
ポジションの魅力
・エンジニア経験を活かして上流工程（課題設定・要件・合意形成）に踏み込める
・技術がわかるからこそ、仕様・方針の意思決定に関われる
・大手プライム案件で、業務インパクトの大きいDXを経験できる
・残業少 × リモート活用で、学習・成長に時間を使える
・生成AIを「実際の業務に定着させる」手触り感を得られる
開発体制
プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。
また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なくコミュニケーションが活発な環境です。
20代後半〜30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています！
会社概要
当社は、AIと企業全体の情報・業務をつなぎ、企業の判断・行動をより早く・賢くするEnterprise Intelligenceを実現するパートナーとして、
上流〜下流まで一気通貫での最先端生成AI技術を用いたソリューションの提案や開発支援、コンサルティングなどを行っています。
私たちは個々が秘めるコウキシンの持つ力が世界を変えていくと信じ、
・独自の研修制度など、未経験でもエンジニアとして成長できる環境を創造
・AI、データ活用によるクライアントの課題解決や価値の創造
を行い、様々な日本企業のDX化へ貢献しています。
事業内容
■AIコンサルティング
└生成AI / 大規模言語モデル（LLM）を活用した、技術コンサルティングやソリューションの提案
■データサイエンス / AIエンジニアリング
└AIを用いたデータ分析によるエンジニアリングの提供
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
生成AIやAIエージェントの進化により、企業の業務プロセスや意思決定の在り方は「検証フェーズ」から「本格的な実装フェーズ」へと移行しています。
当社では、ChatGPTをはじめとする生成AI技術を活用し、PoCに留まらず、
実際の業務に組み込まれ継続的に使われるAIシステムの開発を、大手企業（伊藤忠商事やMizkanなど）を中心に数多く手掛けてきました。
一方で現在の課題は、「作る」ことができても、業務に定着させるための推進・意思決定まで踏み込める人材がまだ足りていないことです。
これからのAI活用には、技術を理解したうえで業務課題を構造化し、
関係者と合意形成しながら実装を前に進める「技術 × 業務 × 合意形成」を横断できる人材が不可欠です。
そこで今回、エンジニアとして培った設計・開発経験を活かし、将来的に上流・コンサル領域へ踏み出したい方を募集します。
※AI領域の経験は問いません。
業務内容
生成AIを活用した業務改善・DX推進プロジェクトにおいて、企画〜要件定義〜開発推進〜デリバリーまでを一貫して担うポジションです。
社内のエンジニアやPMと密接に連携し、大手企業の経営陣や本部長との対話や信頼構築、調整などを経験できるポジションです。
入社後は、AIコンサルタントのもとでプロジェクトに参画し、技術理解を強みとしたコンサルタントの入口として業務を担っていただきます。
最初から提案を一人で担うのではなく、
・論点整理・要件の翻訳（業務⇄技術）
・プロト/検証設計、仕様の意思決定支援
・開発推進（エンジニアリング理解で詰まりを解消）
といった業務から入り、段階的により上流工程へステップアップしていく想定です。
具体的な業務
クライアント業務の理解・課題構造の整理
業務要件を技術要件へ翻訳し、論点・選択肢を整理
プロトタイプ／PoCの設計、検証方針の策定
仕様・アーキテクチャに関する意思決定支援
社内エンジニアと連携した開発推進（技術的な詰まりの解消）
クライアントとの打ち合わせでの説明・合意形成
など
※経験・志向に応じて、お任せする範囲を段階的に広げていきます。
プロジェクト事例
伊藤忠商事やMizkanなど大手事業会社がクライアントです。
▼事例(実施会社様)
生成AI活用推進を支援 (伊藤忠商事株式会社)
チャットボットの導入 （Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社）
生成AIアプリ開発支援 （株式会社Mizkan）
SpindleAX × 営業シーン（非公開）
問い合わせの自動化
音声議事録の自動化
複数の情報源を組み合わせた市況分析 など
他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが拡大しています。
ポジションの魅力
・エンジニア経験を活かして上流工程（課題設定・要件・合意形成）に踏み込める
・技術がわかるからこそ、仕様・方針の意思決定に関われる
・大手プライム案件で、業務インパクトの大きいDXを経験できる
・残業少 × リモート活用で、学習・成長に時間を使える
・生成AIを「実際の業務に定着させる」手触り感を得られる
開発体制
プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。
また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なくコミュニケーションが活発な環境です。
20代後半〜30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています！
会社概要
当社は、AIと企業全体の情報・業務をつなぎ、企業の判断・行動をより早く・賢くするEnterprise Intelligenceを実現するパートナーとして、
上流〜下流まで一気通貫での最先端生成AI技術を用いたソリューションの提案や開発支援、コンサルティングなどを行っています。
私たちは個々が秘めるコウキシンの持つ力が世界を変えていくと信じ、
・独自の研修制度など、未経験でもエンジニアとして成長できる環境を創造
・AI、データ活用によるクライアントの課題解決や価値の創造
を行い、様々な日本企業のDX化へ貢献しています。
事業内容
■AIコンサルティング
└生成AI / 大規模言語モデル（LLM）を活用した、技術コンサルティングやソリューションの提案
■データサイエンス / AIエンジニアリング
└AIを用いたデータ分析によるエンジニアリングの提供
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 700 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 21年 | 従業員数 | 69人 |
株式会社エスタイル
【週1日以上の出社/ITコンサルタント】AIコンサルティングサービス企業 のリモートワーク求人
募集背景
生成AIやAIエージェントの進化により、企業の業務プロセスや意思決定の在り方は「検証フェーズ」から「本格的な実装フェーズ」へと移行しています。
当社では、ChatGPTをはじめとする生成AI技術を活用し、PoCに留まらず、
実際の業務に組み込まれ継続的に使われるAIシステムの開発を、大手企業（伊藤忠商事やMizkanなど）を中心に数多く手掛けてきました。
一方で現在の課題は、「作る」ことができても、業務に定着させるための推進・意思決定まで踏み込める人材がまだ足りていないことです。
これからのAI活用には、技術を理解したうえで業務課題を構造化し、
関係者と合意形成しながら実装を前に進める「技術 × 業務 × 合意形成」を横断できる人材が不可欠です。
そこで今回、エンジニアとして培った設計・開発経験を活かし、将来的に上流・コンサル領域へ踏み出したい方を募集します。
※AI領域の経験は問いません。
業務内容
生成AIを活用した業務改善・DX推進プロジェクトにおいて、企画〜要件定義〜開発推進〜デリバリーまでを一貫して担うポジションです。
社内のエンジニアやPMと密接に連携し、大手企業の経営陣や本部長との対話や信頼構築、調整などを経験できるポジションです。
入社後は、AIコンサルタントのもとでプロジェクトに参画し、技術理解を強みとしたコンサルタントの入口として業務を担っていただきます。
最初から提案を一人で担うのではなく、
・論点整理・要件の翻訳（業務⇄技術）
・プロト/検証設計、仕様の意思決定支援
・開発推進（エンジニアリング理解で詰まりを解消）
といった業務から入り、段階的により上流工程へステップアップしていく想定です。
具体的な業務
クライアント業務の理解・課題構造の整理
業務要件を技術要件へ翻訳し、論点・選択肢を整理
プロトタイプ／PoCの設計、検証方針の策定
仕様・アーキテクチャに関する意思決定支援
社内エンジニアと連携した開発推進（技術的な詰まりの解消）
クライアントとの打ち合わせでの説明・合意形成
など
※経験・志向に応じて、お任せする範囲を段階的に広げていきます。
プロジェクト事例
伊藤忠商事やMizkanなど大手事業会社がクライアントです。
▼事例(実施会社様)
生成AI活用推進を支援 (伊藤忠商事株式会社)
チャットボットの導入 （Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社）
生成AIアプリ開発支援 （株式会社Mizkan）
SpindleAX × 営業シーン（非公開）
問い合わせの自動化
音声議事録の自動化
複数の情報源を組み合わせた市況分析 など
他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが拡大しています。
ポジションの魅力
エンジニア経験を活かして上流工程（課題設定・要件・合意形成）に踏み込める
技術がわかるからこそ、仕様・方針の意思決定に関われる
大手プライム案件で、業務インパクトの大きいDXを経験できる
残業少 × リモート活用で、学習・成長に時間を使える
生成AIを「実際の業務に定着させる」手触り感を得られる
開発体制
プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。
また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なくコミュニケーションが活発な環境です。
20代後半〜30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています！
会社概要
当社は、AIと企業全体の情報・業務をつなぎ、企業の判断・行動をより早く・賢くするEnterprise Intelligenceを実現するパートナーとして、
上流〜下流まで一気通貫での最先端生成AI技術を用いたソリューションの提案や開発支援、コンサルティングなどを行っています。
私たちは個々が秘めるコウキシンの持つ力が世界を変えていくと信じ、
・独自の研修制度など、未経験でもエンジニアとして成長できる環境を創造
・AI、データ活用によるクライアントの課題解決や価値の創造
を行い、様々な日本企業のDX化へ貢献しています。
事業内容
■AIコンサルティング
└生成AI / 大規模言語モデル（LLM）を活用した、技術コンサルティングやソリューションの提案
■データサイエンス / AIエンジニアリング
└AIを用いたデータ分析によるエンジニアリングの提供
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
生成AIやAIエージェントの進化により、企業の業務プロセスや意思決定の在り方は「検証フェーズ」から「本格的な実装フェーズ」へと移行しています。
当社では、ChatGPTをはじめとする生成AI技術を活用し、PoCに留まらず、
実際の業務に組み込まれ継続的に使われるAIシステムの開発を、大手企業（伊藤忠商事やMizkanなど）を中心に数多く手掛けてきました。
一方で現在の課題は、「作る」ことができても、業務に定着させるための推進・意思決定まで踏み込める人材がまだ足りていないことです。
これからのAI活用には、技術を理解したうえで業務課題を構造化し、
関係者と合意形成しながら実装を前に進める「技術 × 業務 × 合意形成」を横断できる人材が不可欠です。
そこで今回、エンジニアとして培った設計・開発経験を活かし、将来的に上流・コンサル領域へ踏み出したい方を募集します。
※AI領域の経験は問いません。
業務内容
生成AIを活用した業務改善・DX推進プロジェクトにおいて、企画〜要件定義〜開発推進〜デリバリーまでを一貫して担うポジションです。
社内のエンジニアやPMと密接に連携し、大手企業の経営陣や本部長との対話や信頼構築、調整などを経験できるポジションです。
入社後は、AIコンサルタントのもとでプロジェクトに参画し、技術理解を強みとしたコンサルタントの入口として業務を担っていただきます。
最初から提案を一人で担うのではなく、
・論点整理・要件の翻訳（業務⇄技術）
・プロト/検証設計、仕様の意思決定支援
・開発推進（エンジニアリング理解で詰まりを解消）
といった業務から入り、段階的により上流工程へステップアップしていく想定です。
具体的な業務
クライアント業務の理解・課題構造の整理
業務要件を技術要件へ翻訳し、論点・選択肢を整理
プロトタイプ／PoCの設計、検証方針の策定
仕様・アーキテクチャに関する意思決定支援
社内エンジニアと連携した開発推進（技術的な詰まりの解消）
クライアントとの打ち合わせでの説明・合意形成
など
※経験・志向に応じて、お任せする範囲を段階的に広げていきます。
プロジェクト事例
伊藤忠商事やMizkanなど大手事業会社がクライアントです。
▼事例(実施会社様)
生成AI活用推進を支援 (伊藤忠商事株式会社)
チャットボットの導入 （Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社）
生成AIアプリ開発支援 （株式会社Mizkan）
SpindleAX × 営業シーン（非公開）
問い合わせの自動化
音声議事録の自動化
複数の情報源を組み合わせた市況分析 など
他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが拡大しています。
ポジションの魅力
エンジニア経験を活かして上流工程（課題設定・要件・合意形成）に踏み込める
技術がわかるからこそ、仕様・方針の意思決定に関われる
大手プライム案件で、業務インパクトの大きいDXを経験できる
残業少 × リモート活用で、学習・成長に時間を使える
生成AIを「実際の業務に定着させる」手触り感を得られる
開発体制
プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。
また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なくコミュニケーションが活発な環境です。
20代後半〜30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています！
会社概要
当社は、AIと企業全体の情報・業務をつなぎ、企業の判断・行動をより早く・賢くするEnterprise Intelligenceを実現するパートナーとして、
上流〜下流まで一気通貫での最先端生成AI技術を用いたソリューションの提案や開発支援、コンサルティングなどを行っています。
私たちは個々が秘めるコウキシンの持つ力が世界を変えていくと信じ、
・独自の研修制度など、未経験でもエンジニアとして成長できる環境を創造
・AI、データ活用によるクライアントの課題解決や価値の創造
を行い、様々な日本企業のDX化へ貢献しています。
事業内容
■AIコンサルティング
└生成AI / 大規模言語モデル（LLM）を活用した、技術コンサルティングやソリューションの提案
■データサイエンス / AIエンジニアリング
└AIを用いたデータ分析によるエンジニアリングの提供
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 21年 | 従業員数 | 69人 |
株式会社エスタイル
【週1日以上の出社/プロジェクトマネージャー】生成AI・LLMのプライム案件中心 のリモートワーク求人
募集背景
今後のさらなる事業拡大に伴い、生成AI・LLMを活用した開発プロジェクトを推進いただくプロジェクトマネージャー（PM）を募集します。
当社では、伊藤忠商事やMizkanなど、大手企業を中心としたプライム案件を多数推進しています。
AI領域未経験でも、開発プロジェクトにおける顧客折衝・進捗管理・チーム推進経験を活かしながら、
生成AI領域へチャレンジできる環境です。
業務内容
プロジェクトマネージャーとして、生成AI・LLMを活用したシステム開発プロジェクトの推進をお任せします。
顧客とのコミュニケーションや進捗管理、チーム連携を中心に、プロジェクト全体を円滑に推進いただくポジションです。
AI・生成AIに関する知識は、入社後にキャッチアップ可能です。
具体的な業務
・プロジェクトの進捗管理、課題管理
・顧客との打ち合わせ、要件整理
・顧客への進捗報告、レポーティング
・開発チームとの連携、調整
・スケジュール管理、品質管理
・AI・生成AIを活用した開発プロジェクト推進
など
※ご経験やスキルに応じて、要件定義や提案業務もお任せします
ポジションの魅力
・大手企業のAI/DX推進案件に携われる
・伊藤忠商事やMizkanなど、プライム案件中心
・AI未経験から生成AI領域へチャレンジできる
・20代〜30代中心のフラットな組織
開発体制
プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。
また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なくコミュニケーションが活発な環境です。
20代後半〜30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています！
会社概要
当社は、AIと企業全体の情報・業務をつなぎ、企業の判断・行動をより早く・賢くするEnterprise Intelligenceを実現するパートナーとして、
上流〜下流まで一気通貫での最先端生成AI技術を用いたソリューションの提案や開発支援、コンサルティングなどを行っています。
私たちは個々が秘めるコウキシンの持つ力が世界を変えていくと信じ、
・独自の研修制度など、未経験でもエンジニアとして成長できる環境を創造
・AI、データ活用によるクライアントの課題解決や価値の創造
を行い、様々な日本企業のDX化へ貢献しています。
事業内容
■AIコンサルティング└生成AI / 大規模言語モデル（LLM）を活用した、技術コンサルティングやソリューションの提案
■データサイエンス / AIエンジニアリング└AIを用いたデータ分析によるエンジニアリングの提供
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
今後のさらなる事業拡大に伴い、生成AI・LLMを活用した開発プロジェクトを推進いただくプロジェクトマネージャー（PM）を募集します。
当社では、伊藤忠商事やMizkanなど、大手企業を中心としたプライム案件を多数推進しています。
AI領域未経験でも、開発プロジェクトにおける顧客折衝・進捗管理・チーム推進経験を活かしながら、
生成AI領域へチャレンジできる環境です。
業務内容
プロジェクトマネージャーとして、生成AI・LLMを活用したシステム開発プロジェクトの推進をお任せします。
顧客とのコミュニケーションや進捗管理、チーム連携を中心に、プロジェクト全体を円滑に推進いただくポジションです。
AI・生成AIに関する知識は、入社後にキャッチアップ可能です。
具体的な業務
・プロジェクトの進捗管理、課題管理
・顧客との打ち合わせ、要件整理
・顧客への進捗報告、レポーティング
・開発チームとの連携、調整
・スケジュール管理、品質管理
・AI・生成AIを活用した開発プロジェクト推進
など
※ご経験やスキルに応じて、要件定義や提案業務もお任せします
ポジションの魅力
・大手企業のAI/DX推進案件に携われる
・伊藤忠商事やMizkanなど、プライム案件中心
・AI未経験から生成AI領域へチャレンジできる
・20代〜30代中心のフラットな組織
開発体制
プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。
また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なくコミュニケーションが活発な環境です。
20代後半〜30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています！
会社概要
当社は、AIと企業全体の情報・業務をつなぎ、企業の判断・行動をより早く・賢くするEnterprise Intelligenceを実現するパートナーとして、
上流〜下流まで一気通貫での最先端生成AI技術を用いたソリューションの提案や開発支援、コンサルティングなどを行っています。
私たちは個々が秘めるコウキシンの持つ力が世界を変えていくと信じ、
・独自の研修制度など、未経験でもエンジニアとして成長できる環境を創造
・AI、データ活用によるクライアントの課題解決や価値の創造
を行い、様々な日本企業のDX化へ貢献しています。
事業内容
■AIコンサルティング└生成AI / 大規模言語モデル（LLM）を活用した、技術コンサルティングやソリューションの提案
■データサイエンス / AIエンジニアリング└AIを用いたデータ分析によるエンジニアリングの提供
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 800 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 21年 | 従業員数 | 69人 |
93件中 1件～10件
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【キャリア採用】インフラエンジニア(PL)_全国 のリモートワーク求人
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【キャリア採用】インフラエンジニア_全国 のリモートワーク求人
～450 万円 ／ 年
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～650 万円 ／ 年
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