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株式会社BTM
【フルリモート◎/AI特化×PM/上場企業】AI開発×DXコンサル★開発PM候補! のリモートワーク求人
※親会社の株式会社BTMにご入社いただき、BTMAIZへ出向という形で就業いただきます。
■お仕事内容
AI、IoTなど最先端技術を活用したWebシステムやアプリ、
ロボット開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャー兼
ビジネスアーキテクトとして、アーキテクチャ設計から運用・改善まで、
プロジェクトの全ライフサイクルに携わっていただきます。
また、スタートアップ企業の創業メンバーとして、
組織づくりや企業文化の構築にも参画し、経営陣と共に会社を創っていくという
やりがいのあるポジションも併せて担っていただきたいと思っています。
■募集背景
株式会社BTMAIZは、東証グロース市場に上場している株式会社BTMの子会社として
「日本をAI先進国に、一人一人の人生を豊かに。」という壮大なMissonのもと
AI分野におけるソリューション提供を開始いたしました。
国内DX市場は2030年に5兆円、AIビジネス、生成AI市場はともに
2兆円に迫る勢いで拡大をしており、これから少子高齢化における
生産人口の減少を解決する中核であると考えております。
現在、様々な企業様の「AIへ挑戦したい」というAIニーズが非常に高まっていること、
また、株式会社ヘッドウォータースと資本業務提携したことも相成り、
子会社の主力サービスとなるAIソリューションへ多くの企業様から
お問い合わせ・ご相談をいただいている状況です。
このような背景を踏まえ、早期に顧客の皆様のニーズにお応えし、
子会社の成長を加速させるため、立ち上げフェーズを一緒になってリードしていただける
「プロジェクトマネージャー・将来経営幹部候補」を複数名募集いたします。
■ご入社の流れ
親会社の株式会社BTMにご入社いただき、BTMAIZへ出向という形で就業いただきます。
※ご本人が望む場合は将来的に、BTMAIZへの転籍も可能です。
ご入社後は現在BTMAIZで請け負っている案件に参画いただきながら、
BTMAIZの案件イメージをつかんでいただき、
並行して、目標設定やキャリアプランのすり合わせも進めて参ります。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
■お仕事内容
AI、IoTなど最先端技術を活用したWebシステムやアプリ、
ロボット開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャー兼
ビジネスアーキテクトとして、アーキテクチャ設計から運用・改善まで、
プロジェクトの全ライフサイクルに携わっていただきます。
また、スタートアップ企業の創業メンバーとして、
組織づくりや企業文化の構築にも参画し、経営陣と共に会社を創っていくという
やりがいのあるポジションも併せて担っていただきたいと思っています。
■募集背景
株式会社BTMAIZは、東証グロース市場に上場している株式会社BTMの子会社として
「日本をAI先進国に、一人一人の人生を豊かに。」という壮大なMissonのもと
AI分野におけるソリューション提供を開始いたしました。
国内DX市場は2030年に5兆円、AIビジネス、生成AI市場はともに
2兆円に迫る勢いで拡大をしており、これから少子高齢化における
生産人口の減少を解決する中核であると考えております。
現在、様々な企業様の「AIへ挑戦したい」というAIニーズが非常に高まっていること、
また、株式会社ヘッドウォータースと資本業務提携したことも相成り、
子会社の主力サービスとなるAIソリューションへ多くの企業様から
お問い合わせ・ご相談をいただいている状況です。
このような背景を踏まえ、早期に顧客の皆様のニーズにお応えし、
子会社の成長を加速させるため、立ち上げフェーズを一緒になってリードしていただける
「プロジェクトマネージャー・将来経営幹部候補」を複数名募集いたします。
■ご入社の流れ
親会社の株式会社BTMにご入社いただき、BTMAIZへ出向という形で就業いただきます。
※ご本人が望む場合は将来的に、BTMAIZへの転籍も可能です。
ご入社後は現在BTMAIZで請け負っている案件に参画いただきながら、
BTMAIZの案件イメージをつかんでいただき、
並行して、目標設定やキャリアプランのすり合わせも進めて参ります。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 標準労働時間:午前10時00分 ~ 午後19時00分(内、休憩時間60分
(実働時間8時間00分)
※フレックスタイム制
(コアタイムあり 11:00 ~ 16:00)
フレキシブルタイム
(07:00~22:00)
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 16年 | 従業員数 | 271人 |
株式会社BTM
【フルリモート◎/AIエンジニア/上場企業グループ】AI開発×DXコンサル★開発エンジニア! のリモートワーク求人
※親会社の株式会社BTMにご入社いただき、BTMAIZへ出向という形で就業いただきます。
■お仕事内容
・Azure Machine Learning、Azure Cognitive Services、Azure Bot Serviceなどの
Azure AIプラットフォームを活用したAIモデルの設計、開発、デプロイ、運用
・機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術を用いたソリューション開発
・データ収集、前処理、特徴量エンジニアリング
・AIモデルの評価、改善、最適化
・開発したAIシステムのAPI連携、システム統合
・チーム内および関連部署との連携、技術的なコミュニケーション
・最新のAI技術動向のキャッチアップと検証
■募集背景
株式会社BTMAIZは、東証グロース市場に上場している株式会社BTMの子会社として
「日本をAI先進国に、一人一人の人生を豊かに。」という壮大なMissonのもと
2025年1月に創業し、AI分野におけるソリューション提供を開始いたしました。
国内DX市場は2030年に5兆円、
AIビジネス、生成AI市場はともに2兆円に迫る勢いで拡大をしており、
これから少子高齢化における生産人口の減少を解決する中核であると考えております。
現在、様々な企業様の「AIへ挑戦したい」というAIニーズが非常に高まっていること、
また、株式会社ヘッドウォータースと資本業務提携したことも相成り、
当社の主力サービスとなるAIソリューションへ多くの企業様から
お問い合わせをいただいております。
このような背景を踏まえ、早期に顧客の皆様のニーズにお応えし、会社の成長を加速させるため、
立ち上げフェーズを一緒になって活躍いただける「AIエンジニア」を募集いたします。
■ご入社の流れ
親会社の株式会社BTMにご入社いただき、BTMAIZへ出向という形で就業いただきます。
※ご本人が望む場合は将来的に、BTMAIZへの転籍も可能です。
ご入社後は現在BTMAIZで請け負っている案件に参画いただきながら、
BTMAIZの案件イメージをつかんでいただき、
並行して、目標設定やキャリアプランのすり合わせも進めて参ります。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
■お仕事内容
・Azure Machine Learning、Azure Cognitive Services、Azure Bot Serviceなどの
Azure AIプラットフォームを活用したAIモデルの設計、開発、デプロイ、運用
・機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術を用いたソリューション開発
・データ収集、前処理、特徴量エンジニアリング
・AIモデルの評価、改善、最適化
・開発したAIシステムのAPI連携、システム統合
・チーム内および関連部署との連携、技術的なコミュニケーション
・最新のAI技術動向のキャッチアップと検証
■募集背景
株式会社BTMAIZは、東証グロース市場に上場している株式会社BTMの子会社として
「日本をAI先進国に、一人一人の人生を豊かに。」という壮大なMissonのもと
2025年1月に創業し、AI分野におけるソリューション提供を開始いたしました。
国内DX市場は2030年に5兆円、
AIビジネス、生成AI市場はともに2兆円に迫る勢いで拡大をしており、
これから少子高齢化における生産人口の減少を解決する中核であると考えております。
現在、様々な企業様の「AIへ挑戦したい」というAIニーズが非常に高まっていること、
また、株式会社ヘッドウォータースと資本業務提携したことも相成り、
当社の主力サービスとなるAIソリューションへ多くの企業様から
お問い合わせをいただいております。
このような背景を踏まえ、早期に顧客の皆様のニーズにお応えし、会社の成長を加速させるため、
立ち上げフェーズを一緒になって活躍いただける「AIエンジニア」を募集いたします。
■ご入社の流れ
親会社の株式会社BTMにご入社いただき、BTMAIZへ出向という形で就業いただきます。
※ご本人が望む場合は将来的に、BTMAIZへの転籍も可能です。
ご入社後は現在BTMAIZで請け負っている案件に参画いただきながら、
BTMAIZの案件イメージをつかんでいただき、
並行して、目標設定やキャリアプランのすり合わせも進めて参ります。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 400 〜 700 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 標準労働時間:午前10時00分 ~ 午後19時00分(内、休憩時間60分
(実働時間8時間00分)
※フレックスタイム制
(コアタイムあり 11:00 ~ 16:00)
フレキシブルタイム
(07:00~22:00)
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 16年 | 従業員数 | 271人 |
AI inside 株式会社
【フルリモート◎バックエンドエンジニア】◆グロース上場/AI-OCR市場でトップ級シェアの製品等/リモート可 のリモートワーク求人
「月間1.2億リクエストを支えるマイクロサービスの構築。技術選定からアーキテクチャ設計、ロードマップ策定まで。意思決定はチームで、挑戦はあなたの裁量で。」
■お仕事内容
「DX Suite」「AnyData Vision」「AnyData Forecast」の新規機能開発・改善に携わっていただきます。
プロダクトの「ビジョン策定→仕様詳細化→設計→実装→テスト→リリース」まで、一貫して携わります。
AIプラットフォームを目指し、自律的で率直なコミュニケーション、開発スピードの向上等に取り組んで行きます。
全ての意思決定はチームで行われるフラットな組織構造です。
チャレンジする意欲があれば、どこまでも幅広い業務領域に携わっていただけます。
<業務イメージ>
・ロードマップ策定
・技術選定(フレームワーク、ミドルウェア、その他開発ツール等)
・アーキテクチャ設計(マイクロサービスアーキテクチャ)
・サービス設計
・開発、テスト
・チームづくり
・リリース・改善
■開発スタイル
・デザイナーと協働し、プロダクトビジョン策定から積極的に関わります。
・開発スピードと品質の両立のため、開発スタイルの確立が必要となっています。
■将来的にお任せしたい仕事
・テックリード、PM、EM、PdMなどのリーダー、マネージャー職
・AI inside らしい開発文化の醸成、浸透
■この仕事を通じて得られるもの
・未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ
・月間平均1.2億回を超えるリクエストが飛び交う、極大トラフィックをさばく高度なシステム構築経験
■メンバー構成
開発チームは、5名程度の小チーム(ユニット)に分割された、フラットな組織構成です。
チームのミッション内においては全ての意思決定がチーム内で行われます。
■参考URL
・AI inside のプロダクトについて
- Leapnet|https://leapnet.com/
- DX Suite|https://inside.ai/dx-suite
- AI inside Cube|https://inside.ai/cube
・News room| https://inside.ai/news
プレスリリースなど、AI inside に関する最新情報をお届けいたします!
━━ 「No More Tools, Work with Buddy」の世界観について ━━
代表取締役社長CEO 渡久地 択 の単独記事を含む、会社全体 / 対談記事も是非ご覧ください!
・note|https://note.com/aiinside
-「未来の常識」を、今、体現できる場所へ──AI inside が麻布台ヒルズ新オフィスに創り出す「No More Tools, Work with Buddy」の世界
https://note.com/aiinside/n/n319f58500bf1
- “Work with Buddy”を体現する次世代オフィスへ。AI inside、本社を麻布台ヒルズへ移転
https://note.com/aiinside/n/n26b672062f93
- 場所も働き方も、“次の当たり前”に──移転プロジェクトメンバーの挑戦と構想
https://note.com/aiinside/n/n3e4be78129d3
-「No More Tools, Work with Buddy」AIエージェントにより人々の働き方が変わる:AI inside Conference 2024が示した指針
https://note.com/aiinside/n/nd000e569a946
- 働き方改革は、「千年規模の問い」である──プロダクトもAIも“人類の進化”の手段と見る未来創造者・渡久地 択
https://www.fastgrow.jp/articles/aiinside-toguchi
(記事文面の「Learning Center」は、現在の「Heylix」に統合されています)
- AI OCRのその先へ|AI inside の自律型AI開発と大規模言語モデル活用
https://ainow.ai/2023/04/07/273090/
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
■お仕事内容
「DX Suite」「AnyData Vision」「AnyData Forecast」の新規機能開発・改善に携わっていただきます。
プロダクトの「ビジョン策定→仕様詳細化→設計→実装→テスト→リリース」まで、一貫して携わります。
AIプラットフォームを目指し、自律的で率直なコミュニケーション、開発スピードの向上等に取り組んで行きます。
全ての意思決定はチームで行われるフラットな組織構造です。
チャレンジする意欲があれば、どこまでも幅広い業務領域に携わっていただけます。
<業務イメージ>
・ロードマップ策定
・技術選定(フレームワーク、ミドルウェア、その他開発ツール等)
・アーキテクチャ設計(マイクロサービスアーキテクチャ)
・サービス設計
・開発、テスト
・チームづくり
・リリース・改善
■開発スタイル
・デザイナーと協働し、プロダクトビジョン策定から積極的に関わります。
・開発スピードと品質の両立のため、開発スタイルの確立が必要となっています。
■将来的にお任せしたい仕事
・テックリード、PM、EM、PdMなどのリーダー、マネージャー職
・AI inside らしい開発文化の醸成、浸透
■この仕事を通じて得られるもの
・未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ
・月間平均1.2億回を超えるリクエストが飛び交う、極大トラフィックをさばく高度なシステム構築経験
■メンバー構成
開発チームは、5名程度の小チーム(ユニット)に分割された、フラットな組織構成です。
チームのミッション内においては全ての意思決定がチーム内で行われます。
■参考URL
・AI inside のプロダクトについて
- Leapnet|https://leapnet.com/
- DX Suite|https://inside.ai/dx-suite
- AI inside Cube|https://inside.ai/cube
・News room| https://inside.ai/news
プレスリリースなど、AI inside に関する最新情報をお届けいたします!
━━ 「No More Tools, Work with Buddy」の世界観について ━━
代表取締役社長CEO 渡久地 択 の単独記事を含む、会社全体 / 対談記事も是非ご覧ください!
・note|https://note.com/aiinside
-「未来の常識」を、今、体現できる場所へ──AI inside が麻布台ヒルズ新オフィスに創り出す「No More Tools, Work with Buddy」の世界
https://note.com/aiinside/n/n319f58500bf1
- “Work with Buddy”を体現する次世代オフィスへ。AI inside、本社を麻布台ヒルズへ移転
https://note.com/aiinside/n/n26b672062f93
- 場所も働き方も、“次の当たり前”に──移転プロジェクトメンバーの挑戦と構想
https://note.com/aiinside/n/n3e4be78129d3
-「No More Tools, Work with Buddy」AIエージェントにより人々の働き方が変わる:AI inside Conference 2024が示した指針
https://note.com/aiinside/n/nd000e569a946
- 働き方改革は、「千年規模の問い」である──プロダクトもAIも“人類の進化”の手段と見る未来創造者・渡久地 択
https://www.fastgrow.jp/articles/aiinside-toguchi
(記事文面の「Learning Center」は、現在の「Heylix」に統合されています)
- AI OCRのその先へ|AI inside の自律型AI開発と大規模言語モデル活用
https://ainow.ai/2023/04/07/273090/
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 550 〜 850 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
コアタイム:10:00-14:00
フレキシブルタイム:06:00-10:00、14:00-22:00
標準労働時間:9:00~18:00
※始業・終業時刻、中抜けを自ら調整可能です。
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 120人 |
AI inside 株式会社
【フルリモート◎フルスタックエンジニア】◆グロース上場/AI-OCR市場でトップ級シェアの製品等/リモート可 のリモートワーク求人
「月間1.2億リクエストを支えるアーキテクチャ設計から、誰も定義していない0→1のプロダクト開発まで。フラットなチームで、技術で未来を描く。」
■お仕事内容
「DX Suite」「AnyData Vision」「AnyData Forecast」の新規機能開発・改善に携わっていただきます。
プロダクトの「ビジョン策定→仕様詳細化→設計→実装→テスト→リリース」まで、一貫して携わります。
AIプラットフォームを目指し、自律的で率直なコミュニケーション、
開発スピードの向上等に取り組んで行きます。
全ての意思決定はチームで行われるフラットな組織構造です。
チャレンジする意欲があれば、どこまでも幅広い業務領域に携わっていただけます。
<業務イメージ>
・ロードマップ策定
・技術選定(フレームワーク、ミドルウェア、その他開発ツール等)
・アーキテクチャ設計(マイクロサービスアーキテクチャ)
・サービス設計
・開発、テスト
・チームづくり
・リリース・改善
■開発スタイル
・デザイナーと協働し、プロダクトビジョン策定から積極的に関わります。
・開発スピードと品質の両立のため、開発スタイルの確立が必要となっています。
■将来的にお任せしたい仕事
・テックリード、PM、EM、PdMなどのリーダー、マネージャー職
・AI inside らしい開発文化の醸成、浸透
■この仕事を通じて得られるもの
・未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ
・月間平均1.2億回を超えるリクエストが飛び交う、極大トラフィックをさばく高度なシステム構築経験
■メンバー構成
開発チームは、5名程度の小チーム(ユニット)に分割された、フラットな組織構成です。
チームのミッション内においては全ての意思決定がチーム内で行われます。
■参考URL
・AI inside のプロダクトについて
- Leapnet|https://leapnet.com/
- DX Suite|https://inside.ai/dx-suite
- AI inside Cube|https://inside.ai/cube
・News room| https://inside.ai/news
プレスリリースなど、AI inside に関する最新情報をお届けいたします!
━━ 「No More Tools, Work with Buddy」の世界観について ━━
代表取締役社長CEO 渡久地 択 の単独記事を含む、会社全体 / 対談記事も是非ご覧ください!
・note|https://note.com/aiinside
-「未来の常識」を、今、体現できる場所へ──AI inside が麻布台ヒルズ新オフィスに創り出す「No More Tools, Work with Buddy」の世界
https://note.com/aiinside/n/n319f58500bf1
- “Work with Buddy”を体現する次世代オフィスへ。AI inside、本社を麻布台ヒルズへ移転
https://note.com/aiinside/n/n26b672062f93
- 場所も働き方も、“次の当たり前”に──移転プロジェクトメンバーの挑戦と構想
https://note.com/aiinside/n/n3e4be78129d3
-「No More Tools, Work with Buddy」AIエージェントにより人々の働き方が変わる:AI inside Conference 2024が示した指針
https://note.com/aiinside/n/nd000e569a946
- 働き方改革は、「千年規模の問い」である──プロダクトもAIも“人類の進化”の手段と見る未来創造者・渡久地 択
https://www.fastgrow.jp/articles/aiinside-toguchi
(記事文面の「Learning Center」は、現在の「Heylix」に統合されています)
- AI OCRのその先へ|AI inside の自律型AI開発と大規模言語モデル活用
https://ainow.ai/2023/04/07/273090/
【業務の変更の範囲】
会社内での全ての業務
■お仕事内容
「DX Suite」「AnyData Vision」「AnyData Forecast」の新規機能開発・改善に携わっていただきます。
プロダクトの「ビジョン策定→仕様詳細化→設計→実装→テスト→リリース」まで、一貫して携わります。
AIプラットフォームを目指し、自律的で率直なコミュニケーション、
開発スピードの向上等に取り組んで行きます。
全ての意思決定はチームで行われるフラットな組織構造です。
チャレンジする意欲があれば、どこまでも幅広い業務領域に携わっていただけます。
<業務イメージ>
・ロードマップ策定
・技術選定(フレームワーク、ミドルウェア、その他開発ツール等)
・アーキテクチャ設計(マイクロサービスアーキテクチャ)
・サービス設計
・開発、テスト
・チームづくり
・リリース・改善
■開発スタイル
・デザイナーと協働し、プロダクトビジョン策定から積極的に関わります。
・開発スピードと品質の両立のため、開発スタイルの確立が必要となっています。
■将来的にお任せしたい仕事
・テックリード、PM、EM、PdMなどのリーダー、マネージャー職
・AI inside らしい開発文化の醸成、浸透
■この仕事を通じて得られるもの
・未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ
・月間平均1.2億回を超えるリクエストが飛び交う、極大トラフィックをさばく高度なシステム構築経験
■メンバー構成
開発チームは、5名程度の小チーム(ユニット)に分割された、フラットな組織構成です。
チームのミッション内においては全ての意思決定がチーム内で行われます。
■参考URL
・AI inside のプロダクトについて
- Leapnet|https://leapnet.com/
- DX Suite|https://inside.ai/dx-suite
- AI inside Cube|https://inside.ai/cube
・News room| https://inside.ai/news
プレスリリースなど、AI inside に関する最新情報をお届けいたします!
━━ 「No More Tools, Work with Buddy」の世界観について ━━
代表取締役社長CEO 渡久地 択 の単独記事を含む、会社全体 / 対談記事も是非ご覧ください!
・note|https://note.com/aiinside
-「未来の常識」を、今、体現できる場所へ──AI inside が麻布台ヒルズ新オフィスに創り出す「No More Tools, Work with Buddy」の世界
https://note.com/aiinside/n/n319f58500bf1
- “Work with Buddy”を体現する次世代オフィスへ。AI inside、本社を麻布台ヒルズへ移転
https://note.com/aiinside/n/n26b672062f93
- 場所も働き方も、“次の当たり前”に──移転プロジェクトメンバーの挑戦と構想
https://note.com/aiinside/n/n3e4be78129d3
-「No More Tools, Work with Buddy」AIエージェントにより人々の働き方が変わる:AI inside Conference 2024が示した指針
https://note.com/aiinside/n/nd000e569a946
- 働き方改革は、「千年規模の問い」である──プロダクトもAIも“人類の進化”の手段と見る未来創造者・渡久地 択
https://www.fastgrow.jp/articles/aiinside-toguchi
(記事文面の「Learning Center」は、現在の「Heylix」に統合されています)
- AI OCRのその先へ|AI inside の自律型AI開発と大規模言語モデル活用
https://ainow.ai/2023/04/07/273090/
【業務の変更の範囲】
会社内での全ての業務
| 想定年収 | 550 〜 850 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
コアタイム:10:00-14:00
フレキシブルタイム:06:00-10:00、14:00-22:00
標準労働時間:9:00~18:00
※始業・終業時刻、中抜けを自ら調整可能です。
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 120人 |
株式会社LITALICO
【地方フルリモート/Web開発エンジニア/実務5年以上~】福祉・人材プラットフォーム領域/テックリード・EM候補 のリモートワーク求人
#募集背景
LITALICOは障害福祉・教育・介護領域で事業を展開し、店舗(直接)サービスとして主に発達障害のある児童への学習支援や働くことに障害のある大人への就労支援を行っています。国内最大級となる300拠点以上を自社で運営しており、これら店舗サービスはLITALICOのコアとなる事業です。
そして直接支援で培った様々な知見やデータをプロダクト化し、自社のプラットフォームを通じて業界全体に普及させることを目的に、近年はテクノロジー領域への展開にも注力しています。具体的にはプラットフォーム事業として対当事者・ご家族・福祉事業所・学校・企業・従事者など、多様なお客様へ多くのプロダクトを提供しています。
今後さらなる成長を目指す上で、テクノロジー領域への注力は必要不可欠です。新規事業立ち上げや既存事業のグロース、システム横断の連携プロジェクト、一般教育やメンタルヘルスといった周辺領域への進出、AIやデータを活用した新たな付加価値の創造など、多くの重要なプロジェクトを予定しています。そのため、これらを共に推進してくださる方を様々なポジションで募集中です。
本求人では、まずソフトウェアエンジニアとして参画いただきながら、ご志向に応じてテックリードやエンジニアリングマネージャーなど様々なキャリアアップの方向性を共に考えながら、多様にあるプロダクトの中から適切な環境のご提供を通して一緒に成長していくことを目指したいと考えています。
#エンジニアリング組織の今後と課題
障害福祉や児童福祉、学校教育などを中心に事業展開するLITALICOでは、テクノロジーを用いた事業そのものが成り立つかの検証をこの5-6年で行ってきました。各プロダクトや組織のリーダーを中心として、「個別最適」に技術や開発プロセスの意思決定を行う進め方を選択し、現在、BtoB/BtoCサービスの展開や自社店舗事業のDX化など、20近くの多種多様なプロダクトやシステムが存在しています。
エンジニア組織全体に焦点を当てると、この数年でよりテクノロジーへの投資を加速しており、5年前には80名程度だったエンジニア組織も今では250名規模に拡大しています。速度を求めるために技術選定や判断はできるだけ現場に任せている一方、サービス間のシステム・データ連携が徐々に必要なフェーズにも入ってきました。押さえるべき所はリーダー層で現場の速度を落とさないようにマネジメントできる体制に徐々に変え、エンジニア組織全体の連携や一体感を持てることも大切にしています。エンジニア組織を支える組織も構築されており、組織全体がより良い方向に進むように努力しております。
そのため、弊社ビジョンに共感いただき、エンジニアリングで実現したい経験者の採用を推進しています。
# 具体的な業務例
・1チーム5人〜10人規模の開発チームでの開発業務
・サポートチームからの問い合わせに回答しながら、フルサイクルでプロダクトをグロースする
・PdmやUXデザイナー、QA、SREなど専門ロールのメンバーとチームで企画/設計/開発/リリース/運用までを一気通貫して実施
・福祉のドメイン知識について研修・勉強会を実施
・プロダクトの保守性を高める取り組みを継続的に実施
・企画ごとのPDCA型検証およびデータ分析
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
LITALICOは障害福祉・教育・介護領域で事業を展開し、店舗(直接)サービスとして主に発達障害のある児童への学習支援や働くことに障害のある大人への就労支援を行っています。国内最大級となる300拠点以上を自社で運営しており、これら店舗サービスはLITALICOのコアとなる事業です。
そして直接支援で培った様々な知見やデータをプロダクト化し、自社のプラットフォームを通じて業界全体に普及させることを目的に、近年はテクノロジー領域への展開にも注力しています。具体的にはプラットフォーム事業として対当事者・ご家族・福祉事業所・学校・企業・従事者など、多様なお客様へ多くのプロダクトを提供しています。
今後さらなる成長を目指す上で、テクノロジー領域への注力は必要不可欠です。新規事業立ち上げや既存事業のグロース、システム横断の連携プロジェクト、一般教育やメンタルヘルスといった周辺領域への進出、AIやデータを活用した新たな付加価値の創造など、多くの重要なプロジェクトを予定しています。そのため、これらを共に推進してくださる方を様々なポジションで募集中です。
本求人では、まずソフトウェアエンジニアとして参画いただきながら、ご志向に応じてテックリードやエンジニアリングマネージャーなど様々なキャリアアップの方向性を共に考えながら、多様にあるプロダクトの中から適切な環境のご提供を通して一緒に成長していくことを目指したいと考えています。
#エンジニアリング組織の今後と課題
障害福祉や児童福祉、学校教育などを中心に事業展開するLITALICOでは、テクノロジーを用いた事業そのものが成り立つかの検証をこの5-6年で行ってきました。各プロダクトや組織のリーダーを中心として、「個別最適」に技術や開発プロセスの意思決定を行う進め方を選択し、現在、BtoB/BtoCサービスの展開や自社店舗事業のDX化など、20近くの多種多様なプロダクトやシステムが存在しています。
エンジニア組織全体に焦点を当てると、この数年でよりテクノロジーへの投資を加速しており、5年前には80名程度だったエンジニア組織も今では250名規模に拡大しています。速度を求めるために技術選定や判断はできるだけ現場に任せている一方、サービス間のシステム・データ連携が徐々に必要なフェーズにも入ってきました。押さえるべき所はリーダー層で現場の速度を落とさないようにマネジメントできる体制に徐々に変え、エンジニア組織全体の連携や一体感を持てることも大切にしています。エンジニア組織を支える組織も構築されており、組織全体がより良い方向に進むように努力しております。
そのため、弊社ビジョンに共感いただき、エンジニアリングで実現したい経験者の採用を推進しています。
# 具体的な業務例
・1チーム5人〜10人規模の開発チームでの開発業務
・サポートチームからの問い合わせに回答しながら、フルサイクルでプロダクトをグロースする
・PdmやUXデザイナー、QA、SREなど専門ロールのメンバーとチームで企画/設計/開発/リリース/運用までを一気通貫して実施
・福祉のドメイン知識について研修・勉強会を実施
・プロダクトの保守性を高める取り組みを継続的に実施
・企画ごとのPDCA型検証およびデータ分析
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 1,050 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
LITALICOのビジョン「障害のない社会をつくる」
私たちは障害は「個人と環境と相互作用の中に生まれる」と考えます。社会生活に困難があるために「障害者」と括られる人がいますが、たとえば、視力が悪い人でもメガネがあれば、「障害」を感じずに生活できます。この社会には様々な人がいます。社会の側に人々の多様な生き方を実現するサービスをつくっていくことで、障害はなくしていけると考えます。ひとり一人がより自分らしく楽しく生きていける、そんな社会を作りたいです。 |
||
| 設立年数 | 7年 | 従業員数 | 4,137人 |
セーフィー株式会社
【地方フルリモート/サーバーサイドエンジニア(オープン)/PythonまたはGoでの実務経験】業界トップクラスのシェア|映像 × AI × クラウド技術によって、現場のDX/AXを実現するプラットフォーム企業 のリモートワーク求人
■サーバーサイド部署について
サーバーサイドチームは現在、プロダクト・ミッション毎に、5つのグループから構成されています。
各グループは約5〜7名程のメンバーで構成されており、それぞれ1〜2名のリーダーがとりまとめています。
加えて、サーバーサイドチーム全体に対して、エンジニアリングマネージャーが2名、テックリードが2名という体制で開発を進めています。
メインの技術スタックは、Python、Go、Javaを用いており、全てAWS上で構築しています。サーバー数は2000台以上と、
国内でも上位に入るサーバー数を有している、巨大なアーキテクチャが特徴です。
それぞれのグループの特色によって、開発方式が分かれていますが、基本的にはアジャイル開発(スクラム、カンバン)の形を用いています。
<カルチャー>
・コード/設計レビューを重視:
品質の担保だけでなく、チーム全体のスキルアップ・知識の属人化解消の場としてレビューを大切にしています
具体的には、スプリントごとにレビュー会を実施し、メンバー全員で一緒に、リファクタリングできるポイントが無いか、
実装指針でずれているところはないかなどの確認をしながらレビューを行っています
・フラットな議論ができる:
役職や経験に関わらず、技術的な議論やプロダクト改善の提案を歓迎するフラットな雰囲気です
設計や実装方針の相談はデイリーミーティング等を活用して行っています
・個々のチャレンジを推奨:
新しいアイデアや技術的探求・チャレンジを歓迎しており、戦略的にリソースを投資しています
日々の振り返りの中で、KPTだけでなく、思いついたアイデアなどを共有するオープンな文化が根付いており、
実際にそこからチームの技術的チャレンジに採択されることもあります
<主な業務内容>
・既存システムのリアーキテクチャ設計および実装の推進
・カメラやビューアーの新規機能開発(API開発)
・パートナー向け管理アプリケーションの機能開発
・100万台規模のクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの設計‧開発
・サーバーコストを抑えるための各種最適化
・画像‧動画の解析システムの設計‧開発
・ライブ再⽣時の遅延を⼩さくするためのチューニングや新しいコーデックへの対応
・サーバー間連携のための各種配信プロトコルへの対応
(※各グループによってミッション・業務内容の詳細は異なります)
■リーダー候補について
開発の最前線で活躍し、エンジニアとしての技術力をストイックに磨き続け、その力でプロダクト開発をけん引していただく
シニアエンジニアとは異なり、リーダーは業務内容にマネジメント要素を含んでおり、
メンバーの育成や開発プロジェクトのマネジメントなども担っていただくポジションです。
<具体的な業務イメージ>
・既存システムのリアーキテクチャ設計チームのマネジメント
・5〜6名ほどのチームメンバーに対する育成‧教育
・組織目標に向かって継続的に活動することでメンバーを鼓舞し組織力を高めていく役割の実践
・組織的なプラクティスやプロセスの改善提案と実践、他グループとの共有
※リーダーとなっても一定の開発・プレイング業務は含まれます
セーフィーでは、技術力で開発を導くシニアエンジニア・テックリード、ピープルマネジメント特化で組織づくりを担うリーダー、
どちらのキャリア観も最大限尊重し、個人が思い描く、それぞれの活躍を遂げられるよう、組織でサポートしています。
「マネジメントスキルの有無」によって年収・評価への差をつける一般的な基準とは異なり、エンジニア職専用の、シニアエンジニアとリーダー、
それぞれのキャリアに合わせた並列の基準を持っており、その職能自体でのパフォーマンス・活躍によって正当に評価される環境です。
尚、具体の方向性の決定は、選考にてすり合わせを行っております。
また、ご参画後に関しても、常時の1on1にてご相談いただきつつ、キャリアチェンジいただける仕組みになっています。
■募集背景
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。
飲⾷・⼩売業界・建設業界・製造業・設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく30万台を超えるカメラが常時接続・利⽤され、
システムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨⼤になってきています。
それらのサービスを⽀えるプラットフォームの強化・改善や新機能追加、プラットフォームをベースとした様々なソリューション開発を
進めるグループにて、サーバーサイドエンジニア、あるいはそのリーダー候補として参画いただける方を募集しています!
(※当求人はサーバーサイドのオープン求人です。サーバーサイド各グループ別の求人も別途ございますのでそちらも合わせて参照ください)
■部署全体の今後の目標‧現在の課題
▼クラウド録画サービスの品質向上
現在出荷数30万台を突破し更なる利用者数の急増に伴い、より高品質‧ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発‧運用を行います。
カメラを通してクラウド上に収集した"映像データ"を、必要に応じ配信や解析し、付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています。
▼上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発
動画の収集/配信システムだけでなく、"映像から未来をつくる"というビジョンを達成すべく、それらの動画を利用した顧客課題の解決に
繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。
▼オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発
上記は自社で行っているアプリケーション開発ですが、映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。
この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が
参画することで顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、"映像から未来をつくる"を実現していきます。
このように、「我々の基盤上で構築〜展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております。
■開発関連で私達がこれからやりたいこと、やりたいけど出来ていないこと
・様々な業界の現場DXに繋がるプロダクト、アプリケーション開発
- 上記プラットフォームを利用し、現場DXを実現するアプリケーションの開発
・動画データ録画配信サービスとしての更なる強化
- 競争力のある画質・レイテンシー・プライシングの実現
・AI含む様々な解析系サービスが柔軟に構築できる仕組みをPaaSとして提供
・多様な外部サービスと連携するための公開APIの拡充
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
サーバーサイドチームは現在、プロダクト・ミッション毎に、5つのグループから構成されています。
各グループは約5〜7名程のメンバーで構成されており、それぞれ1〜2名のリーダーがとりまとめています。
加えて、サーバーサイドチーム全体に対して、エンジニアリングマネージャーが2名、テックリードが2名という体制で開発を進めています。
メインの技術スタックは、Python、Go、Javaを用いており、全てAWS上で構築しています。サーバー数は2000台以上と、
国内でも上位に入るサーバー数を有している、巨大なアーキテクチャが特徴です。
それぞれのグループの特色によって、開発方式が分かれていますが、基本的にはアジャイル開発(スクラム、カンバン)の形を用いています。
<カルチャー>
・コード/設計レビューを重視:
品質の担保だけでなく、チーム全体のスキルアップ・知識の属人化解消の場としてレビューを大切にしています
具体的には、スプリントごとにレビュー会を実施し、メンバー全員で一緒に、リファクタリングできるポイントが無いか、
実装指針でずれているところはないかなどの確認をしながらレビューを行っています
・フラットな議論ができる:
役職や経験に関わらず、技術的な議論やプロダクト改善の提案を歓迎するフラットな雰囲気です
設計や実装方針の相談はデイリーミーティング等を活用して行っています
・個々のチャレンジを推奨:
新しいアイデアや技術的探求・チャレンジを歓迎しており、戦略的にリソースを投資しています
日々の振り返りの中で、KPTだけでなく、思いついたアイデアなどを共有するオープンな文化が根付いており、
実際にそこからチームの技術的チャレンジに採択されることもあります
<主な業務内容>
・既存システムのリアーキテクチャ設計および実装の推進
・カメラやビューアーの新規機能開発(API開発)
・パートナー向け管理アプリケーションの機能開発
・100万台規模のクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの設計‧開発
・サーバーコストを抑えるための各種最適化
・画像‧動画の解析システムの設計‧開発
・ライブ再⽣時の遅延を⼩さくするためのチューニングや新しいコーデックへの対応
・サーバー間連携のための各種配信プロトコルへの対応
(※各グループによってミッション・業務内容の詳細は異なります)
■リーダー候補について
開発の最前線で活躍し、エンジニアとしての技術力をストイックに磨き続け、その力でプロダクト開発をけん引していただく
シニアエンジニアとは異なり、リーダーは業務内容にマネジメント要素を含んでおり、
メンバーの育成や開発プロジェクトのマネジメントなども担っていただくポジションです。
<具体的な業務イメージ>
・既存システムのリアーキテクチャ設計チームのマネジメント
・5〜6名ほどのチームメンバーに対する育成‧教育
・組織目標に向かって継続的に活動することでメンバーを鼓舞し組織力を高めていく役割の実践
・組織的なプラクティスやプロセスの改善提案と実践、他グループとの共有
※リーダーとなっても一定の開発・プレイング業務は含まれます
セーフィーでは、技術力で開発を導くシニアエンジニア・テックリード、ピープルマネジメント特化で組織づくりを担うリーダー、
どちらのキャリア観も最大限尊重し、個人が思い描く、それぞれの活躍を遂げられるよう、組織でサポートしています。
「マネジメントスキルの有無」によって年収・評価への差をつける一般的な基準とは異なり、エンジニア職専用の、シニアエンジニアとリーダー、
それぞれのキャリアに合わせた並列の基準を持っており、その職能自体でのパフォーマンス・活躍によって正当に評価される環境です。
尚、具体の方向性の決定は、選考にてすり合わせを行っております。
また、ご参画後に関しても、常時の1on1にてご相談いただきつつ、キャリアチェンジいただける仕組みになっています。
■募集背景
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。
飲⾷・⼩売業界・建設業界・製造業・設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく30万台を超えるカメラが常時接続・利⽤され、
システムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨⼤になってきています。
それらのサービスを⽀えるプラットフォームの強化・改善や新機能追加、プラットフォームをベースとした様々なソリューション開発を
進めるグループにて、サーバーサイドエンジニア、あるいはそのリーダー候補として参画いただける方を募集しています!
(※当求人はサーバーサイドのオープン求人です。サーバーサイド各グループ別の求人も別途ございますのでそちらも合わせて参照ください)
■部署全体の今後の目標‧現在の課題
▼クラウド録画サービスの品質向上
現在出荷数30万台を突破し更なる利用者数の急増に伴い、より高品質‧ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発‧運用を行います。
カメラを通してクラウド上に収集した"映像データ"を、必要に応じ配信や解析し、付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています。
▼上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発
動画の収集/配信システムだけでなく、"映像から未来をつくる"というビジョンを達成すべく、それらの動画を利用した顧客課題の解決に
繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。
▼オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発
上記は自社で行っているアプリケーション開発ですが、映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。
この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が
参画することで顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、"映像から未来をつくる"を実現していきます。
このように、「我々の基盤上で構築〜展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております。
■開発関連で私達がこれからやりたいこと、やりたいけど出来ていないこと
・様々な業界の現場DXに繋がるプロダクト、アプリケーション開発
- 上記プラットフォームを利用し、現場DXを実現するアプリケーションの開発
・動画データ録画配信サービスとしての更なる強化
- 競争力のある画質・レイテンシー・プライシングの実現
・AI含む様々な解析系サービスが柔軟に構築できる仕組みをPaaSとして提供
・多様な外部サービスと連携するための公開APIの拡充
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 600 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
私達が目指すのは、日本中・世界中の映像をクラウド化し、社会のために誰もが活用できる映像プラットフォームをつくること
展開するサービス Safie(セーフィー)は、現地へ行かずともスマホやPCでいつでもどこでも映像を確認できる、クラウド録画サービスシェアNo.1(※)の映像プラットフォームです 遠隔確認だけでなく、解析技術やAIと連携させることで、人間の意思決定をアシストし、社会課題の解決を支援していきます。 |
||
| 設立年数 | 13年 | 従業員数 | 500人 |
株式会社MIXI
★【フルリモ/東京/フルフレックス/シニアアーキテクト/アーキテクトまたはリードエンジニア経験3年以上&RubyやGoでの開発経験】人とエンタメをつなぎ、心躍る体験を創り続ける企業! のリモートワーク求人
【開発本部について】
開発本部は、事業の垣根を越えた横断的なエンジニア組織として、会社の注力事業を中心に技術で事業を推進していく組織です。
高い専門性を持ったエンジニアが多く在籍しており、各事業部へ技術的なサポートを行うだけではなく、事業を推進するための提案も積極的にできる環境です。
また、幅広い事業に携われるのも魅力です。
【業務内容】
MIXIの注力事業に対し、今後の技術的な戦略や中長期課題の洗い出しを行っていただきます。
現在想定しているポジションはモンスターストライクやグローバル展開における調査となります。
その他、全社の技術力向上にも寄与いただくことも想定しています。
<想定業務事例>
・モンスターストライク:
11周年を迎えており、より運用しやすいソフトウェアやプロセス改善を行っていきたいです。
主にミドルウェアやインフラに対する改善を行っていただきます。
また、それらを変えていく上でのバックエンドのソースコードへの改修にも携わっていただく想定です。
・グローバル展開における調査業務:
MIXIでは複数事業でグローバル展開を行っております。
国内と海外における技術に関する各制約を調査しながら、全社的に事業、プロダクトを推進するための技術リードを担っていただきます。
通信や制約等を考えたデータの管理の仕方のあるべき姿などを考えたアーキテクチャなどの検討や実装を一緒にできればと考えています。
・全社の技術力向上に関する業務:
自社システムのドキュメンテーションやワークフローの改善や進化のための方針策定~実行を行っていただきます。
【役割・ミッション】
シニアのバックエンドエンジニアとして、注力事業に対し技術的な戦略立案や中長期課題の洗い出し及び対応を行っていただくことがミッションです。
また、新規事業や研究開発を行う際の一人目のエンジニアといった役回りも期待しています。
【仕事の進め方】
注力している事業に対して期間等を定めて支援いただきます。
入社いただいた最初のフェーズにおいてはモンストに貢献いただきたいと考えております。
【技術環境】
サーバーサイド:Ruby、Golang等
インフラ:AWS、GCP、オンプレミス
環境構築:terraform, ansible
CI:github actions
<開発本部での採用を強化する理由>
1.事業成長や技術的な取り組みを分担して対応するため
事業成長や機能開発に関しては各事業部で担い、技術面での支援は開発本部で担い、効率的且つ専門性高く対応できる組織体制としていきます。
2.開発本部に技術知見を集約するため
開発本部は横断的な組織として機能しており、技術に関する知見を組織内に蓄積・展開することで、各事業部や世の中への還元を目指します。
技術知見を高め、各事業部へ中長期的な課題の整理、及び対応も行うことで、全社成長への貢献も期待しています。
またMIXI全体の技術力や技術ブランディングを向上することも開発本部の一つのミッションとして担っており、より加速させるために強化をしています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
開発本部は、事業の垣根を越えた横断的なエンジニア組織として、会社の注力事業を中心に技術で事業を推進していく組織です。
高い専門性を持ったエンジニアが多く在籍しており、各事業部へ技術的なサポートを行うだけではなく、事業を推進するための提案も積極的にできる環境です。
また、幅広い事業に携われるのも魅力です。
【業務内容】
MIXIの注力事業に対し、今後の技術的な戦略や中長期課題の洗い出しを行っていただきます。
現在想定しているポジションはモンスターストライクやグローバル展開における調査となります。
その他、全社の技術力向上にも寄与いただくことも想定しています。
<想定業務事例>
・モンスターストライク:
11周年を迎えており、より運用しやすいソフトウェアやプロセス改善を行っていきたいです。
主にミドルウェアやインフラに対する改善を行っていただきます。
また、それらを変えていく上でのバックエンドのソースコードへの改修にも携わっていただく想定です。
・グローバル展開における調査業務:
MIXIでは複数事業でグローバル展開を行っております。
国内と海外における技術に関する各制約を調査しながら、全社的に事業、プロダクトを推進するための技術リードを担っていただきます。
通信や制約等を考えたデータの管理の仕方のあるべき姿などを考えたアーキテクチャなどの検討や実装を一緒にできればと考えています。
・全社の技術力向上に関する業務:
自社システムのドキュメンテーションやワークフローの改善や進化のための方針策定~実行を行っていただきます。
【役割・ミッション】
シニアのバックエンドエンジニアとして、注力事業に対し技術的な戦略立案や中長期課題の洗い出し及び対応を行っていただくことがミッションです。
また、新規事業や研究開発を行う際の一人目のエンジニアといった役回りも期待しています。
【仕事の進め方】
注力している事業に対して期間等を定めて支援いただきます。
入社いただいた最初のフェーズにおいてはモンストに貢献いただきたいと考えております。
【技術環境】
サーバーサイド:Ruby、Golang等
インフラ:AWS、GCP、オンプレミス
環境構築:terraform, ansible
CI:github actions
<開発本部での採用を強化する理由>
1.事業成長や技術的な取り組みを分担して対応するため
事業成長や機能開発に関しては各事業部で担い、技術面での支援は開発本部で担い、効率的且つ専門性高く対応できる組織体制としていきます。
2.開発本部に技術知見を集約するため
開発本部は横断的な組織として機能しており、技術に関する知見を組織内に蓄積・展開することで、各事業部や世の中への還元を目指します。
技術知見を高め、各事業部へ中長期的な課題の整理、及び対応も行うことで、全社成長への貢献も期待しています。
またMIXI全体の技術力や技術ブランディングを向上することも開発本部の一つのミッションとして担っており、より加速させるために強化をしています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 756 〜 1,204 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 標準労働時間:10:00~19:00
フルフレックスタイム制
└コアタイムなし
└フレキシブルタイムなし
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均10時間~20時間) 休憩時間: 60分 |
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| 企業概要 |
『コミュニケーションに徹底的にこだわる』ということに誇りを持って大事にしております。家族・友人・知人にコミュニケーションを通して、楽しんでいただけるサービスを提供し、成長を遂げてきました。 それを最も体現しているのがSNS「mixi」や、アプリ「モンスターストライク」です。
これらのサービスには【コミュニケーションに徹底的にこだわる】という私たちの熱い想いが込められています。 SNS「mixi」では、当時まだなかった新しいコミュニケーションスタイルを提供することができました。人と人とのつながりやその中で生まれるコミュニケーションがサービスの価値を大きく向上させることを学びました。「モンスターストライク」ではSNS「mixi」の運営の中で学んだコミュニケーションの価値をゲームに持ち込むことで友達と一緒に遊ぶという独自性を持ったゲームを生み出しました。 いずれのサービスも事業として大きな成功を遂げており、その成功の原動力になったものがコミュニケーションだと私たちは考えています。そういった背景から、 私たちMIXI GROUPはさらなる成長を目指すために、事業ドメインを「コミュニケーションサービス」と再定義しました。 この定義に基づき、私たちが考えるコミュニケーションの価値によって大きな成長可能性がある領域に経営資源を集中投下し新たな事業を展開していきます。 |
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| 設立年数 | 28年 | 従業員数 | 1,600人 |
株式会社オープンロジ
【地方フルリモート可/機械学習エンジニア(テックリード候補)/機械学習モデルを本番システムに組み込み、運用・改善した実務経験3年以上】AI・機械学習・数理最適化を用いて物流最適化に挑む! のリモートワーク求人
■お仕事内容
社会課題の本質的な解決に向けてオープンロジが目指す「物流版クラウドサービスの提供」
を実現するためには、倉庫の作業や拠点間の在庫配置、配送といった様々な判断を
データに基づいて最適化していくことが求められます。
特に現在はサプライチェーン領域や倉庫の管理業務といった広範な領域に対する課題解決が求められている状態です。
このポジションでは入社後、物流最適化技術による事業貢献をミッションに、
梱包予測、需要予測、在庫最適化などの物流最適化に関連した理論・技術をプロダクトへ取り込むための
企画から、調査・ステークホルダーとの調整、開発、運用業務を担当していただきます。
<具体的な業務イメージ>
・物流最適化技術に関するロードマップ・PRD の作成
・物流最適化技術の既存研究の調査
・基盤システムの企画、設計、実装、運用
・荷主・倉庫・事業部へのヒアリング
<扱うデータ>
・受注・入荷・出荷データ
・在庫履歴データ
・荷主の商品データ
・倉庫の作業履歴データ
■組織
社長直下のチームで、プロダクトマネージャーを含めて約5名で構成されています。
そのうち物流最適化技術の担当者は1名です。
エンジニア組織全体としてはSRE・QAエンジニア・デザイナー・PdMを含めて約75名のチームです。
■このポジションで働く魅力
・「予測」の先にある「意思決定」までを実装する醍醐味 機械学習による予測に留まらず、
数理最適化を用いて「現実の物流をどう動かすか」という意思決定のコア部分まで担います。
MLから数理最適化まで、一気通貫で技術領域を広げられる環境です。
・物理空間を動かすダイナミズムと事業インパクト 自身が開発したアルゴリズムが、
現実世界の巨大な物流ネットワークを動かす手応えをダイレクトに感じられます。
効率化がそのまま利益や社会インフラの維持に直結する、非常にインパクトの大きい領域です。
・技術選定から関わる高い裁量権 決まったものを作るのではなく、要件定義や設計の最上流から
オーナーシップを持って推進いただけます。複雑な物流課題に対し、どの技術をどう組み合わせるか、
自らの手で最適解を導き出せる自由度があります。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
社会課題の本質的な解決に向けてオープンロジが目指す「物流版クラウドサービスの提供」
を実現するためには、倉庫の作業や拠点間の在庫配置、配送といった様々な判断を
データに基づいて最適化していくことが求められます。
特に現在はサプライチェーン領域や倉庫の管理業務といった広範な領域に対する課題解決が求められている状態です。
このポジションでは入社後、物流最適化技術による事業貢献をミッションに、
梱包予測、需要予測、在庫最適化などの物流最適化に関連した理論・技術をプロダクトへ取り込むための
企画から、調査・ステークホルダーとの調整、開発、運用業務を担当していただきます。
<具体的な業務イメージ>
・物流最適化技術に関するロードマップ・PRD の作成
・物流最適化技術の既存研究の調査
・基盤システムの企画、設計、実装、運用
・荷主・倉庫・事業部へのヒアリング
<扱うデータ>
・受注・入荷・出荷データ
・在庫履歴データ
・荷主の商品データ
・倉庫の作業履歴データ
■組織
社長直下のチームで、プロダクトマネージャーを含めて約5名で構成されています。
そのうち物流最適化技術の担当者は1名です。
エンジニア組織全体としてはSRE・QAエンジニア・デザイナー・PdMを含めて約75名のチームです。
■このポジションで働く魅力
・「予測」の先にある「意思決定」までを実装する醍醐味 機械学習による予測に留まらず、
数理最適化を用いて「現実の物流をどう動かすか」という意思決定のコア部分まで担います。
MLから数理最適化まで、一気通貫で技術領域を広げられる環境です。
・物理空間を動かすダイナミズムと事業インパクト 自身が開発したアルゴリズムが、
現実世界の巨大な物流ネットワークを動かす手応えをダイレクトに感じられます。
効率化がそのまま利益や社会インフラの維持に直結する、非常にインパクトの大きい領域です。
・技術選定から関わる高い裁量権 決まったものを作るのではなく、要件定義や設計の最上流から
オーナーシップを持って推進いただけます。複雑な物流課題に対し、どの技術をどう組み合わせるか、
自らの手で最適解を導き出せる自由度があります。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 500 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 14年 | 従業員数 | 150人 |
株式会社アッテル
【地方フルリモート/ソフトウェアエンジニア/各種モダンなフレームワークを利用したWebアプリケーションの設計、開発、運用】AI・データ分析を用いた人事領域の課題解決を目指すソフトウェアエンジニア募集! のリモートワーク求人
■仕事概要
アッテルは、「脱。感覚人事。」を掲げ、AIの活躍人材を見極め、採用し、定着させるための未来予測型ピープルアナリティクスサービスを提供しています。
採用から退職までの HRデータを一元管理・分析できる基盤と、HR に特化した機械学習の予測アルゴリズムを備えています。100 種類以上の適性検査データに対応するほか、未来予測に最適化された独自の適性診断「アッテル診断」の提供もしています。
β版リリースから2500社以上に導入され、HRアワードやHR tech GPなど数多くの人事関連アワードを受賞するなど、評価をいただいています。
現在の事業の軸となっている法人向けサービスの新機能開発/機能改善に加え、新たに個人向けサービスの基盤づくりをしている成長フェーズです。
DevOpsと新規サービスの立ち上げそれぞれにおける技術課題の解決を一緒に考え、実行していっていただける方を募集しています。
【具体的な業務内容】
■ toB向けプロダクトの改善施策
・ダッシュボード画面の改善
・ATSなどとのAPI連携
・UI(UX)のブラッシュアップ
→ペアプロやモブプロする
■ エラー監視ツール(Sentry)で出ているエラーの調査・解決
・チームでissueを定期的に棚卸し、担当者をアサインして対応する
→解決が難しいものは、ペアプロやモブプロする
■ 開発言語/フレームワークのアップグレード
・PHP、Laravel、CakePHPなど、EOLになるバージョンのアップグレード対応
・Vue2/Nuxt2で書かれているものをVue3/Nuxt3に移行する
→エンジニアメンバーとディスカッションしながら方針を決め、進めていく
■ toC向けプロダクトの改善施策
・APIの改修
・UI(UX)のブラッシュアップ
→ペアプロやモブプロする
■ ユニットテスト/E2Eテストの拡充
→エンジニアメンバーとディスカッションしながら方針を決め、拡充していく
【関わるチーム】
現在、アッテルのエンジニアチームは、20代から40代までの幅広い年齢層の5名で開発をしています。
マネージャーやテックリードなどの役割を置かないフラットなチームで、業務形態の垣根を超え、各エンジニアが担当領域を主体的に進めています。
しかし、各ドメイン知識が特定のメンバーに偏りがちなため、仕様や設計の考慮漏れなどによる手戻りが発生し、開発スピードのボトルネックになる課題が出てきています。
開発生産性を上げるために、まわりのエンジニアからのサポートも受けやすい仕組みづくりを進めており、エンジニア組織を拡大しているフェーズです。
DailyMTG、スプリントプランニング、スプリントレビュー、レトロスペクティブなどの各種スクラムイベントに加え、月1〜2回程度、オフラインでリアルに顔を合わせてディスカッションする機会も設けています。
テーマは「プロダクトロードマップの認識合わせと見直し」「タイムラインでのプロジェクト振り返り」「障害再発防止のためのポストモーテム」「エラーの棚卸し」「技術課題の共有と解決案」などで、重要度が高いのに後回しになりがちなものを中心に話しています。
【会社紹介資料】
https://speakerdeck.com/attelu/culture-deck
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
アッテルは、「脱。感覚人事。」を掲げ、AIの活躍人材を見極め、採用し、定着させるための未来予測型ピープルアナリティクスサービスを提供しています。
採用から退職までの HRデータを一元管理・分析できる基盤と、HR に特化した機械学習の予測アルゴリズムを備えています。100 種類以上の適性検査データに対応するほか、未来予測に最適化された独自の適性診断「アッテル診断」の提供もしています。
β版リリースから2500社以上に導入され、HRアワードやHR tech GPなど数多くの人事関連アワードを受賞するなど、評価をいただいています。
現在の事業の軸となっている法人向けサービスの新機能開発/機能改善に加え、新たに個人向けサービスの基盤づくりをしている成長フェーズです。
DevOpsと新規サービスの立ち上げそれぞれにおける技術課題の解決を一緒に考え、実行していっていただける方を募集しています。
【具体的な業務内容】
■ toB向けプロダクトの改善施策
・ダッシュボード画面の改善
・ATSなどとのAPI連携
・UI(UX)のブラッシュアップ
→ペアプロやモブプロする
■ エラー監視ツール(Sentry)で出ているエラーの調査・解決
・チームでissueを定期的に棚卸し、担当者をアサインして対応する
→解決が難しいものは、ペアプロやモブプロする
■ 開発言語/フレームワークのアップグレード
・PHP、Laravel、CakePHPなど、EOLになるバージョンのアップグレード対応
・Vue2/Nuxt2で書かれているものをVue3/Nuxt3に移行する
→エンジニアメンバーとディスカッションしながら方針を決め、進めていく
■ toC向けプロダクトの改善施策
・APIの改修
・UI(UX)のブラッシュアップ
→ペアプロやモブプロする
■ ユニットテスト/E2Eテストの拡充
→エンジニアメンバーとディスカッションしながら方針を決め、拡充していく
【関わるチーム】
現在、アッテルのエンジニアチームは、20代から40代までの幅広い年齢層の5名で開発をしています。
マネージャーやテックリードなどの役割を置かないフラットなチームで、業務形態の垣根を超え、各エンジニアが担当領域を主体的に進めています。
しかし、各ドメイン知識が特定のメンバーに偏りがちなため、仕様や設計の考慮漏れなどによる手戻りが発生し、開発スピードのボトルネックになる課題が出てきています。
開発生産性を上げるために、まわりのエンジニアからのサポートも受けやすい仕組みづくりを進めており、エンジニア組織を拡大しているフェーズです。
DailyMTG、スプリントプランニング、スプリントレビュー、レトロスペクティブなどの各種スクラムイベントに加え、月1〜2回程度、オフラインでリアルに顔を合わせてディスカッションする機会も設けています。
テーマは「プロダクトロードマップの認識合わせと見直し」「タイムラインでのプロジェクト振り返り」「障害再発防止のためのポストモーテム」「エラーの棚卸し」「技術課題の共有と解決案」などで、重要度が高いのに後回しになりがちなものを中心に話しています。
【会社紹介資料】
https://speakerdeck.com/attelu/culture-deck
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 552 〜 900 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
アッテル(Attelu)は、活躍人材を見極め、採用し、定着させるための未来予測型ピープルアナリティクスサービス。
属人的な経験と勘、感覚による人事から脱却し、どんな組織でも「定量化→分析→予測→改善」をワンストップで実現することができます。 https://attelu.jp/ 採用から退職までの HRデータを一元管理・分析できる基盤と、HR に特化した機械学習の予測アルゴリズムを備えています。100 種類以上の適性検査データに対応するほか、未来予測に最適化された独自の適性診断「アッテル診断」の提供もしています。 β版リリースから約2年半で800社以上に導入され、HRアワードやHR tech GPなど数多くの人事関連アワードを受賞するなど、評価をいただいています。 会社や組織についての詳細は、会社紹介資料をご覧ください。 【会社紹介資料】 https://speakerdeck.com/attelu/culture-deck |
||
| 設立年数 | 9年 | 従業員数 | 20人 |
株式会社アッテル
【地方フルリモート/アーキテクト・テックリード/要件に基づいたアーキテクチャの設計やミドルウェアの選定の経験】AI・データ分析を用いた人事領域の課題解決を目指すアーキテクト/テックリード募集 のリモートワーク求人
■仕事概要
アッテルは、「脱。感覚人事。」を掲げ、AIの活躍人材を見極め、採用し、定着させるための未来予測型ピープルアナリティクスサービスを提供しています。
採用から退職までの HRデータを一元管理・分析できる基盤と、HR に特化した機械学習の予測アルゴリズムを備えています。100 種類以上の適性検査データに対応するほか、未来予測に最適化された独自の適性診断「アッテル診断」の提供もしています。
β版リリースから2500社以上に導入され、HRアワードやHR tech GPなど数多くの人事関連アワードを受賞するなど、評価をいただいています。
現在の事業の軸となっている法人向けサービスの新機能開発/機能改善に加え、新たに個人向けサービスの基盤づくりをしている成長フェーズです。
DevOpsと新規サービスの立ち上げそれぞれにおけるバックエンドの技術課題の解決を一緒に考え、実行していっていただける方を募集しています。
【具体的な業務内容】
■ toB向けプロダクトの改善施策
・ダッシュボード画面の改善
・ATSなどとのAPI連携
・UI(UX)のブラッシュアップ
→ペアプロやモブプロする
■ エラー監視ツール(Sentry)で出ているエラーの調査・解決
・チームでissueを定期的に棚卸し、担当者をアサインして対応する
→解決が難しいものは、ペアプロやモブプロする
■ 開発言語/フレームワークのアップグレード
・PHP、Laravel、CakePHPなど、EOLになるバージョンのアップグレード対応
・Vue2/Nuxt2で書かれているものをVue3/Nuxt3に移行する
→エンジニアメンバーとディスカッションしながら方針を決め、進めていく
■ toC向けプロダクトの改善施策
・APIの改修
・UI(UX)のブラッシュアップ
→ペアプロやモブプロする
■ ユニットテスト/E2Eテストの拡充
→エンジニアメンバーとディスカッションしながら方針を決め、拡充していく
【関わるチーム】
現在、アッテルのエンジニアチームは、20代から40代までの幅広い年齢層の5名で開発をしています。
マネージャーやテックリードなどの役割を置かないフラットなチームで、業務形態の垣根を超え、各エンジニアが担当領域を主体的に進めています。
しかし、各ドメイン知識が特定のメンバーに偏りがちなため、仕様や設計の考慮漏れなどによる手戻りが発生し、開発スピードのボトルネックになる課題が出てきています。
開発生産性を上げるために、まわりのエンジニアからのサポートも受けやすい仕組みづくりを進めており、エンジニア組織を拡大しているフェーズです。
DailyMTG、スプリントプランニング、スプリントレビュー、レトロスペクティブなどの各種スクラムイベントに加え、月1〜2回程度、オフラインでリアルに顔を合わせてディスカッションする機会も設けています。
テーマは「プロダクトロードマップの認識合わせと見直し」「タイムラインでのプロジェクト振り返り」「障害再発防止のためのポストモーテム」「エラーの棚卸し」「技術課題の共有と解決案」などで、重要度が高いのに後回しになりがちなものを中心に話しています。
【会社紹介資料】
https://speakerdeck.com/attelu/culture-deck
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
アッテルは、「脱。感覚人事。」を掲げ、AIの活躍人材を見極め、採用し、定着させるための未来予測型ピープルアナリティクスサービスを提供しています。
採用から退職までの HRデータを一元管理・分析できる基盤と、HR に特化した機械学習の予測アルゴリズムを備えています。100 種類以上の適性検査データに対応するほか、未来予測に最適化された独自の適性診断「アッテル診断」の提供もしています。
β版リリースから2500社以上に導入され、HRアワードやHR tech GPなど数多くの人事関連アワードを受賞するなど、評価をいただいています。
現在の事業の軸となっている法人向けサービスの新機能開発/機能改善に加え、新たに個人向けサービスの基盤づくりをしている成長フェーズです。
DevOpsと新規サービスの立ち上げそれぞれにおけるバックエンドの技術課題の解決を一緒に考え、実行していっていただける方を募集しています。
【具体的な業務内容】
■ toB向けプロダクトの改善施策
・ダッシュボード画面の改善
・ATSなどとのAPI連携
・UI(UX)のブラッシュアップ
→ペアプロやモブプロする
■ エラー監視ツール(Sentry)で出ているエラーの調査・解決
・チームでissueを定期的に棚卸し、担当者をアサインして対応する
→解決が難しいものは、ペアプロやモブプロする
■ 開発言語/フレームワークのアップグレード
・PHP、Laravel、CakePHPなど、EOLになるバージョンのアップグレード対応
・Vue2/Nuxt2で書かれているものをVue3/Nuxt3に移行する
→エンジニアメンバーとディスカッションしながら方針を決め、進めていく
■ toC向けプロダクトの改善施策
・APIの改修
・UI(UX)のブラッシュアップ
→ペアプロやモブプロする
■ ユニットテスト/E2Eテストの拡充
→エンジニアメンバーとディスカッションしながら方針を決め、拡充していく
【関わるチーム】
現在、アッテルのエンジニアチームは、20代から40代までの幅広い年齢層の5名で開発をしています。
マネージャーやテックリードなどの役割を置かないフラットなチームで、業務形態の垣根を超え、各エンジニアが担当領域を主体的に進めています。
しかし、各ドメイン知識が特定のメンバーに偏りがちなため、仕様や設計の考慮漏れなどによる手戻りが発生し、開発スピードのボトルネックになる課題が出てきています。
開発生産性を上げるために、まわりのエンジニアからのサポートも受けやすい仕組みづくりを進めており、エンジニア組織を拡大しているフェーズです。
DailyMTG、スプリントプランニング、スプリントレビュー、レトロスペクティブなどの各種スクラムイベントに加え、月1〜2回程度、オフラインでリアルに顔を合わせてディスカッションする機会も設けています。
テーマは「プロダクトロードマップの認識合わせと見直し」「タイムラインでのプロジェクト振り返り」「障害再発防止のためのポストモーテム」「エラーの棚卸し」「技術課題の共有と解決案」などで、重要度が高いのに後回しになりがちなものを中心に話しています。
【会社紹介資料】
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会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 800 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
アッテル(Attelu)は、活躍人材を見極め、採用し、定着させるための未来予測型ピープルアナリティクスサービス。
属人的な経験と勘、感覚による人事から脱却し、どんな組織でも「定量化→分析→予測→改善」をワンストップで実現することができます。 https://attelu.jp/ 採用から退職までの HRデータを一元管理・分析できる基盤と、HR に特化した機械学習の予測アルゴリズムを備えています。100 種類以上の適性検査データに対応するほか、未来予測に最適化された独自の適性診断「アッテル診断」の提供もしています。 β版リリースから約2年半で800社以上に導入され、HRアワードやHR tech GPなど数多くの人事関連アワードを受賞するなど、評価をいただいています。 会社や組織についての詳細は、会社紹介資料をご覧ください。 【会社紹介資料】 https://speakerdeck.com/attelu/culture-deck |
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| 設立年数 | 9年 | 従業員数 | 20人 |
99件中 31件~40件
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