TypeScript×週1日以上の出社のリモートワーク転職・求人情報一覧 -2ページ目
217件中 11件~20件
株式会社Hajimari
【長野ハイブリ/リードエンジニア】HR領域を中心に事業を展開している企業で、地方のDXプロジェクトなどをリードする開発エンジニア募集! のリモートワーク求人
【株式会社HajimariのSESサービス「TUKURUS」】
株式会社Hajimariが提供するSESサービス「TUKURUS」は、これまで培ってきた開発技術やチームビルドの豊富な知見を活かし、お客様の多様なニーズに応えるソリューションです。0から1のサービス立ち上げ支援から、地方企業のDX推進、お客様が抱える具体的な課題解決まで、弊社の社員エンジニアがお客様専属のチームを社内で編成し、柔軟かつ迅速に対応しています。
【地方DXへの積極的な取り組み】
私たちは、「自立した人材を増やし、人生の幸福度を高める。」というビジョンのもと、地方が抱えるDX化の遅れやIT人材の都心流出といった課題解決に尽力しています。地方に開発拠点を設け、行政と連携しながら地域に根差した課題解決を直接的に実装しています。
現在、長野に拠点を持ち、今後は新潟や沖縄など、全国各地での拠点立ち上げを検討している段階です。この事業拡大に伴い、まだ立ち上がっていない地域での採用も含め、開発拠点を全国に広げるための採用活動を強化しています。
【チーム開発を推進する環境】
Hajimariは、既存サービスの特性を活かし、様々な企業様から幅広い開発案件を獲得できる環境にあります。そのため、私たちは自社の開発組織に適した案件規模、技術スタック、開発環境を選定し、最適なプロジェクト開発支援を推進しています。
プロジェクトへの参画は、単独ではなくチーム全体で取り組む「ラボ型開発」を基本としています。これにより、クライアントの課題に対して、エンジニアチームが一丸となって柔軟かつ効果的な解決策を提供します。
【実績一例】
・Laravelを用いたサブスクリプション動画配信サービスの開発
・Nest.js, Next.js, GraphQLを用いたtoC向けマッチングサービスの開発
・Next.js, GraphQLを用いた大手動画配信サービスの開発
・生成AIを活用した業務効率化プロジェクト
【主な使用技術】
開発言語:
PHP
JavaScript
TypeScript
フレームワーク:
Laravel
NestJS
React (Next.js)
Vue.js (Nuxt.js)
インフラストラクチャ:
AWS
GCP
その他:
Amazon Linux
Docker
GitHub (GitHub Flow)
MySQL
Nginx
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
株式会社Hajimariが提供するSESサービス「TUKURUS」は、これまで培ってきた開発技術やチームビルドの豊富な知見を活かし、お客様の多様なニーズに応えるソリューションです。0から1のサービス立ち上げ支援から、地方企業のDX推進、お客様が抱える具体的な課題解決まで、弊社の社員エンジニアがお客様専属のチームを社内で編成し、柔軟かつ迅速に対応しています。
【地方DXへの積極的な取り組み】
私たちは、「自立した人材を増やし、人生の幸福度を高める。」というビジョンのもと、地方が抱えるDX化の遅れやIT人材の都心流出といった課題解決に尽力しています。地方に開発拠点を設け、行政と連携しながら地域に根差した課題解決を直接的に実装しています。
現在、長野に拠点を持ち、今後は新潟や沖縄など、全国各地での拠点立ち上げを検討している段階です。この事業拡大に伴い、まだ立ち上がっていない地域での採用も含め、開発拠点を全国に広げるための採用活動を強化しています。
【チーム開発を推進する環境】
Hajimariは、既存サービスの特性を活かし、様々な企業様から幅広い開発案件を獲得できる環境にあります。そのため、私たちは自社の開発組織に適した案件規模、技術スタック、開発環境を選定し、最適なプロジェクト開発支援を推進しています。
プロジェクトへの参画は、単独ではなくチーム全体で取り組む「ラボ型開発」を基本としています。これにより、クライアントの課題に対して、エンジニアチームが一丸となって柔軟かつ効果的な解決策を提供します。
【実績一例】
・Laravelを用いたサブスクリプション動画配信サービスの開発
・Nest.js, Next.js, GraphQLを用いたtoC向けマッチングサービスの開発
・Next.js, GraphQLを用いた大手動画配信サービスの開発
・生成AIを活用した業務効率化プロジェクト
【主な使用技術】
開発言語:
PHP
JavaScript
TypeScript
フレームワーク:
Laravel
NestJS
React (Next.js)
Vue.js (Nuxt.js)
インフラストラクチャ:
AWS
GCP
その他:
Amazon Linux
Docker
GitHub (GitHub Flow)
MySQL
Nginx
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 600 〜 800 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 127人 |
株式会社エスタイル
【週1日以上の出社/ITコンサルタント】AIコンサルティングサービス企業 のリモートワーク求人
募集背景
生成AIやAIエージェントの進化により、企業の業務プロセスや意思決定の在り方は「検証フェーズ」から「本格的な実装フェーズ」へと移行しています。
当社では、ChatGPTをはじめとする生成AI技術を活用し、PoCに留まらず、
実際の業務に組み込まれ継続的に使われるAIシステムの開発を、大手企業(伊藤忠商事やMizkanなど)を中心に数多く手掛けてきました。
一方で現在の課題は、「作る」ことができても、業務に定着させるための推進・意思決定まで踏み込める人材がまだ足りていないことです。
これからのAI活用には、技術を理解したうえで業務課題を構造化し、
関係者と合意形成しながら実装を前に進める「技術 × 業務 × 合意形成」を横断できる人材が不可欠です。
そこで今回、エンジニアとして培った設計・開発経験を活かし、将来的に上流・コンサル領域へ踏み出したい方を募集します。
※AI領域の経験は問いません。
業務内容
生成AIを活用した業務改善・DX推進プロジェクトにおいて、企画〜要件定義〜開発推進〜デリバリーまでを一貫して担うポジションです。
社内のエンジニアやPMと密接に連携し、大手企業の経営陣や本部長との対話や信頼構築、調整などを経験できるポジションです。
入社後は、AIコンサルタントのもとでプロジェクトに参画し、技術理解を強みとしたコンサルタントの入口として業務を担っていただきます。
最初から提案を一人で担うのではなく、
・論点整理・要件の翻訳(業務⇄技術)
・プロト/検証設計、仕様の意思決定支援
・開発推進(エンジニアリング理解で詰まりを解消)
といった業務から入り、段階的により上流工程へステップアップしていく想定です。
具体的な業務
クライアント業務の理解・課題構造の整理
業務要件を技術要件へ翻訳し、論点・選択肢を整理
プロトタイプ/PoCの設計、検証方針の策定
仕様・アーキテクチャに関する意思決定支援
社内エンジニアと連携した開発推進(技術的な詰まりの解消)
クライアントとの打ち合わせでの説明・合意形成
など
※経験・志向に応じて、お任せする範囲を段階的に広げていきます。
プロジェクト事例
伊藤忠商事やMizkanなど大手事業会社がクライアントです。
▼事例(実施会社様)
生成AI活用推進を支援 (伊藤忠商事株式会社)
チャットボットの導入 (T&Dフィナンシャル生命保険株式会社)
生成AIアプリ開発支援 (株式会社Mizkan)
SpindleAX × 営業シーン(非公開)
問い合わせの自動化
音声議事録の自動化
複数の情報源を組み合わせた市況分析 など
他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが拡大しています。
ポジションの魅力
・エンジニア経験を活かして上流工程(課題設定・要件・合意形成)に踏み込める
・技術がわかるからこそ、仕様・方針の意思決定に関われる
・大手プライム案件で、業務インパクトの大きいDXを経験できる
・残業少 × リモート活用で、学習・成長に時間を使える
・生成AIを「実際の業務に定着させる」手触り感を得られる
開発体制
プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。
また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なくコミュニケーションが活発な環境です。
20代後半〜30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています!
会社概要
当社は、AIと企業全体の情報・業務をつなぎ、企業の判断・行動をより早く・賢くするEnterprise Intelligenceを実現するパートナーとして、
上流〜下流まで一気通貫での最先端生成AI技術を用いたソリューションの提案や開発支援、コンサルティングなどを行っています。
私たちは個々が秘めるコウキシンの持つ力が世界を変えていくと信じ、
・独自の研修制度など、未経験でもエンジニアとして成長できる環境を創造
・AI、データ活用によるクライアントの課題解決や価値の創造
を行い、様々な日本企業のDX化へ貢献しています。
事業内容
■AIコンサルティング
└生成AI / 大規模言語モデル(LLM)を活用した、技術コンサルティングやソリューションの提案
■データサイエンス / AIエンジニアリング
└AIを用いたデータ分析によるエンジニアリングの提供
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
生成AIやAIエージェントの進化により、企業の業務プロセスや意思決定の在り方は「検証フェーズ」から「本格的な実装フェーズ」へと移行しています。
当社では、ChatGPTをはじめとする生成AI技術を活用し、PoCに留まらず、
実際の業務に組み込まれ継続的に使われるAIシステムの開発を、大手企業(伊藤忠商事やMizkanなど)を中心に数多く手掛けてきました。
一方で現在の課題は、「作る」ことができても、業務に定着させるための推進・意思決定まで踏み込める人材がまだ足りていないことです。
これからのAI活用には、技術を理解したうえで業務課題を構造化し、
関係者と合意形成しながら実装を前に進める「技術 × 業務 × 合意形成」を横断できる人材が不可欠です。
そこで今回、エンジニアとして培った設計・開発経験を活かし、将来的に上流・コンサル領域へ踏み出したい方を募集します。
※AI領域の経験は問いません。
業務内容
生成AIを活用した業務改善・DX推進プロジェクトにおいて、企画〜要件定義〜開発推進〜デリバリーまでを一貫して担うポジションです。
社内のエンジニアやPMと密接に連携し、大手企業の経営陣や本部長との対話や信頼構築、調整などを経験できるポジションです。
入社後は、AIコンサルタントのもとでプロジェクトに参画し、技術理解を強みとしたコンサルタントの入口として業務を担っていただきます。
最初から提案を一人で担うのではなく、
・論点整理・要件の翻訳(業務⇄技術)
・プロト/検証設計、仕様の意思決定支援
・開発推進(エンジニアリング理解で詰まりを解消)
といった業務から入り、段階的により上流工程へステップアップしていく想定です。
具体的な業務
クライアント業務の理解・課題構造の整理
業務要件を技術要件へ翻訳し、論点・選択肢を整理
プロトタイプ/PoCの設計、検証方針の策定
仕様・アーキテクチャに関する意思決定支援
社内エンジニアと連携した開発推進(技術的な詰まりの解消)
クライアントとの打ち合わせでの説明・合意形成
など
※経験・志向に応じて、お任せする範囲を段階的に広げていきます。
プロジェクト事例
伊藤忠商事やMizkanなど大手事業会社がクライアントです。
▼事例(実施会社様)
生成AI活用推進を支援 (伊藤忠商事株式会社)
チャットボットの導入 (T&Dフィナンシャル生命保険株式会社)
生成AIアプリ開発支援 (株式会社Mizkan)
SpindleAX × 営業シーン(非公開)
問い合わせの自動化
音声議事録の自動化
複数の情報源を組み合わせた市況分析 など
他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが拡大しています。
ポジションの魅力
・エンジニア経験を活かして上流工程(課題設定・要件・合意形成)に踏み込める
・技術がわかるからこそ、仕様・方針の意思決定に関われる
・大手プライム案件で、業務インパクトの大きいDXを経験できる
・残業少 × リモート活用で、学習・成長に時間を使える
・生成AIを「実際の業務に定着させる」手触り感を得られる
開発体制
プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。
また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なくコミュニケーションが活発な環境です。
20代後半〜30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています!
会社概要
当社は、AIと企業全体の情報・業務をつなぎ、企業の判断・行動をより早く・賢くするEnterprise Intelligenceを実現するパートナーとして、
上流〜下流まで一気通貫での最先端生成AI技術を用いたソリューションの提案や開発支援、コンサルティングなどを行っています。
私たちは個々が秘めるコウキシンの持つ力が世界を変えていくと信じ、
・独自の研修制度など、未経験でもエンジニアとして成長できる環境を創造
・AI、データ活用によるクライアントの課題解決や価値の創造
を行い、様々な日本企業のDX化へ貢献しています。
事業内容
■AIコンサルティング
└生成AI / 大規模言語モデル(LLM)を活用した、技術コンサルティングやソリューションの提案
■データサイエンス / AIエンジニアリング
└AIを用いたデータ分析によるエンジニアリングの提供
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 700 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 21年 | 従業員数 | 69人 |
株式会社エスタイル
【週1日以上の出社/ITコンサルタント】AIコンサルティングサービス企業 のリモートワーク求人
募集背景
生成AIやAIエージェントの進化により、企業の業務プロセスや意思決定の在り方は「検証フェーズ」から「本格的な実装フェーズ」へと移行しています。
当社では、ChatGPTをはじめとする生成AI技術を活用し、PoCに留まらず、
実際の業務に組み込まれ継続的に使われるAIシステムの開発を、大手企業(伊藤忠商事やMizkanなど)を中心に数多く手掛けてきました。
一方で現在の課題は、「作る」ことができても、業務に定着させるための推進・意思決定まで踏み込める人材がまだ足りていないことです。
これからのAI活用には、技術を理解したうえで業務課題を構造化し、
関係者と合意形成しながら実装を前に進める「技術 × 業務 × 合意形成」を横断できる人材が不可欠です。
そこで今回、エンジニアとして培った設計・開発経験を活かし、将来的に上流・コンサル領域へ踏み出したい方を募集します。
※AI領域の経験は問いません。
業務内容
生成AIを活用した業務改善・DX推進プロジェクトにおいて、企画〜要件定義〜開発推進〜デリバリーまでを一貫して担うポジションです。
社内のエンジニアやPMと密接に連携し、大手企業の経営陣や本部長との対話や信頼構築、調整などを経験できるポジションです。
入社後は、AIコンサルタントのもとでプロジェクトに参画し、技術理解を強みとしたコンサルタントの入口として業務を担っていただきます。
最初から提案を一人で担うのではなく、
・論点整理・要件の翻訳(業務⇄技術)
・プロト/検証設計、仕様の意思決定支援
・開発推進(エンジニアリング理解で詰まりを解消)
といった業務から入り、段階的により上流工程へステップアップしていく想定です。
具体的な業務
クライアント業務の理解・課題構造の整理
業務要件を技術要件へ翻訳し、論点・選択肢を整理
プロトタイプ/PoCの設計、検証方針の策定
仕様・アーキテクチャに関する意思決定支援
社内エンジニアと連携した開発推進(技術的な詰まりの解消)
クライアントとの打ち合わせでの説明・合意形成
など
※経験・志向に応じて、お任せする範囲を段階的に広げていきます。
プロジェクト事例
伊藤忠商事やMizkanなど大手事業会社がクライアントです。
▼事例(実施会社様)
生成AI活用推進を支援 (伊藤忠商事株式会社)
チャットボットの導入 (T&Dフィナンシャル生命保険株式会社)
生成AIアプリ開発支援 (株式会社Mizkan)
SpindleAX × 営業シーン(非公開)
問い合わせの自動化
音声議事録の自動化
複数の情報源を組み合わせた市況分析 など
他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが拡大しています。
ポジションの魅力
エンジニア経験を活かして上流工程(課題設定・要件・合意形成)に踏み込める
技術がわかるからこそ、仕様・方針の意思決定に関われる
大手プライム案件で、業務インパクトの大きいDXを経験できる
残業少 × リモート活用で、学習・成長に時間を使える
生成AIを「実際の業務に定着させる」手触り感を得られる
開発体制
プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。
また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なくコミュニケーションが活発な環境です。
20代後半〜30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています!
会社概要
当社は、AIと企業全体の情報・業務をつなぎ、企業の判断・行動をより早く・賢くするEnterprise Intelligenceを実現するパートナーとして、
上流〜下流まで一気通貫での最先端生成AI技術を用いたソリューションの提案や開発支援、コンサルティングなどを行っています。
私たちは個々が秘めるコウキシンの持つ力が世界を変えていくと信じ、
・独自の研修制度など、未経験でもエンジニアとして成長できる環境を創造
・AI、データ活用によるクライアントの課題解決や価値の創造
を行い、様々な日本企業のDX化へ貢献しています。
事業内容
■AIコンサルティング
└生成AI / 大規模言語モデル(LLM)を活用した、技術コンサルティングやソリューションの提案
■データサイエンス / AIエンジニアリング
└AIを用いたデータ分析によるエンジニアリングの提供
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
生成AIやAIエージェントの進化により、企業の業務プロセスや意思決定の在り方は「検証フェーズ」から「本格的な実装フェーズ」へと移行しています。
当社では、ChatGPTをはじめとする生成AI技術を活用し、PoCに留まらず、
実際の業務に組み込まれ継続的に使われるAIシステムの開発を、大手企業(伊藤忠商事やMizkanなど)を中心に数多く手掛けてきました。
一方で現在の課題は、「作る」ことができても、業務に定着させるための推進・意思決定まで踏み込める人材がまだ足りていないことです。
これからのAI活用には、技術を理解したうえで業務課題を構造化し、
関係者と合意形成しながら実装を前に進める「技術 × 業務 × 合意形成」を横断できる人材が不可欠です。
そこで今回、エンジニアとして培った設計・開発経験を活かし、将来的に上流・コンサル領域へ踏み出したい方を募集します。
※AI領域の経験は問いません。
業務内容
生成AIを活用した業務改善・DX推進プロジェクトにおいて、企画〜要件定義〜開発推進〜デリバリーまでを一貫して担うポジションです。
社内のエンジニアやPMと密接に連携し、大手企業の経営陣や本部長との対話や信頼構築、調整などを経験できるポジションです。
入社後は、AIコンサルタントのもとでプロジェクトに参画し、技術理解を強みとしたコンサルタントの入口として業務を担っていただきます。
最初から提案を一人で担うのではなく、
・論点整理・要件の翻訳(業務⇄技術)
・プロト/検証設計、仕様の意思決定支援
・開発推進(エンジニアリング理解で詰まりを解消)
といった業務から入り、段階的により上流工程へステップアップしていく想定です。
具体的な業務
クライアント業務の理解・課題構造の整理
業務要件を技術要件へ翻訳し、論点・選択肢を整理
プロトタイプ/PoCの設計、検証方針の策定
仕様・アーキテクチャに関する意思決定支援
社内エンジニアと連携した開発推進(技術的な詰まりの解消)
クライアントとの打ち合わせでの説明・合意形成
など
※経験・志向に応じて、お任せする範囲を段階的に広げていきます。
プロジェクト事例
伊藤忠商事やMizkanなど大手事業会社がクライアントです。
▼事例(実施会社様)
生成AI活用推進を支援 (伊藤忠商事株式会社)
チャットボットの導入 (T&Dフィナンシャル生命保険株式会社)
生成AIアプリ開発支援 (株式会社Mizkan)
SpindleAX × 営業シーン(非公開)
問い合わせの自動化
音声議事録の自動化
複数の情報源を組み合わせた市況分析 など
他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが拡大しています。
ポジションの魅力
エンジニア経験を活かして上流工程(課題設定・要件・合意形成)に踏み込める
技術がわかるからこそ、仕様・方針の意思決定に関われる
大手プライム案件で、業務インパクトの大きいDXを経験できる
残業少 × リモート活用で、学習・成長に時間を使える
生成AIを「実際の業務に定着させる」手触り感を得られる
開発体制
プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。
また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なくコミュニケーションが活発な環境です。
20代後半〜30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています!
会社概要
当社は、AIと企業全体の情報・業務をつなぎ、企業の判断・行動をより早く・賢くするEnterprise Intelligenceを実現するパートナーとして、
上流〜下流まで一気通貫での最先端生成AI技術を用いたソリューションの提案や開発支援、コンサルティングなどを行っています。
私たちは個々が秘めるコウキシンの持つ力が世界を変えていくと信じ、
・独自の研修制度など、未経験でもエンジニアとして成長できる環境を創造
・AI、データ活用によるクライアントの課題解決や価値の創造
を行い、様々な日本企業のDX化へ貢献しています。
事業内容
■AIコンサルティング
└生成AI / 大規模言語モデル(LLM)を活用した、技術コンサルティングやソリューションの提案
■データサイエンス / AIエンジニアリング
└AIを用いたデータ分析によるエンジニアリングの提供
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 21年 | 従業員数 | 69人 |
株式会社エスタイル
【週1日以上の出社/ITコンサルタント/開発経験2年以上】AIコンサルティングサービス企業 のリモートワーク求人
募集背景
生成AIやAIエージェントの進化により、企業の業務プロセスや意思決定の在り方は「検証フェーズ」から「本格的な実装フェーズ」へと移行しています。
当社では、ChatGPTをはじめとする生成AI技術を活用し、PoCに留まらず、
実際の業務に組み込まれ継続的に使われるAIシステムの開発を、大手企業(伊藤忠商事やMizkanなど)を中心に数多く手掛けてきました。
一方で現在の課題は、「作る」ことができても、業務に定着させるための推進・意思決定まで踏み込める人材がまだ足りていないことです。
これからのAI活用には、技術を理解したうえで業務課題を構造化し、
関係者と合意形成しながら実装を前に進める「技術 × 業務 × 合意形成」を横断できる人材が不可欠です。
そこで今回、エンジニアとして培った設計・開発経験を活かし、将来的に上流・コンサル領域へ踏み出したい方を募集します。
※AI領域の経験は問いません。
業務内容
生成AIを活用した業務改善・DX推進プロジェクトにおいて、企画〜要件定義〜開発推進〜デリバリーまでを一貫して担うポジションです。
社内のエンジニアやPMと密接に連携し、大手企業の経営陣や本部長との対話や信頼構築、調整などを経験できるポジションです。
入社後は、AIコンサルタントのもとでプロジェクトに参画し、技術理解を強みとしたコンサルタントの入口として業務を担っていただきます。
最初から提案を一人で担うのではなく、
・論点整理・要件の翻訳(業務⇄技術)
・プロト/検証設計、仕様の意思決定支援
・開発推進(エンジニアリング理解で詰まりを解消)
といった業務から入り、段階的により上流工程へステップアップしていく想定です。
具体的な業務
・クライアント業務の理解・課題構造の整理
・業務要件を技術要件へ翻訳し、論点・選択肢を整理
・プロトタイプ/PoCの設計、検証方針の策定
・仕様・アーキテクチャに関する意思決定支援
・社内エンジニアと連携した開発推進(技術的な詰まりの解消)
・クライアントとの打ち合わせでの説明・合意形成など
※経験・志向に応じて、お任せする範囲を段階的に広げていきます。
プロジェクト事例
伊藤忠商事やMizkanなど大手事業会社がクライアントです。
▼事例(実施会社様)
・生成AI活用推進を支援 (伊藤忠商事株式会社)
・チャットボットの導入 (T&Dフィナンシャル生命保険株式会社)
・生成AIアプリ開発支援 (株式会社Mizkan)
・SpindleAX × 営業シーン(非公開)
問い合わせの自動化
音声議事録の自動化
複数の情報源を組み合わせた市況分析 など
他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが拡大しています。
ポジションの魅力
・エンジニア経験を活かして上流工程(課題設定・要件・合意形成)に踏み込める
・技術がわかるからこそ、仕様・方針の意思決定に関われる
・大手プライム案件で、業務インパクトの大きいDXを経験できる
・残業少 × リモート活用で、学習・成長に時間を使える
・生成AIを「実際の業務に定着させる」手触り感を得られる
開発体制
プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。
また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なくコミュニケーションが活発な環境です。
20代後半〜30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています!
会社概要
当社は、AIと企業全体の情報・業務をつなぎ、企業の判断・行動をより早く・賢くするEnterprise Intelligenceを実現するパートナーとして、
上流〜下流まで一気通貫での最先端生成AI技術を用いたソリューションの提案や開発支援、コンサルティングなどを行っています。
私たちは個々が秘めるコウキシンの持つ力が世界を変えていくと信じ、
・独自の研修制度など、未経験でもエンジニアとして成長できる環境を創造
・AI、データ活用によるクライアントの課題解決や価値の創造
を行い、様々な日本企業のDX化へ貢献しています。
事業内容
■AIコンサルティング
└生成AI / 大規模言語モデル(LLM)を活用した、技術コンサルティングやソリューションの提案
■データサイエンス / AIエンジニアリング
└AIを用いたデータ分析によるエンジニアリングの提供
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
生成AIやAIエージェントの進化により、企業の業務プロセスや意思決定の在り方は「検証フェーズ」から「本格的な実装フェーズ」へと移行しています。
当社では、ChatGPTをはじめとする生成AI技術を活用し、PoCに留まらず、
実際の業務に組み込まれ継続的に使われるAIシステムの開発を、大手企業(伊藤忠商事やMizkanなど)を中心に数多く手掛けてきました。
一方で現在の課題は、「作る」ことができても、業務に定着させるための推進・意思決定まで踏み込める人材がまだ足りていないことです。
これからのAI活用には、技術を理解したうえで業務課題を構造化し、
関係者と合意形成しながら実装を前に進める「技術 × 業務 × 合意形成」を横断できる人材が不可欠です。
そこで今回、エンジニアとして培った設計・開発経験を活かし、将来的に上流・コンサル領域へ踏み出したい方を募集します。
※AI領域の経験は問いません。
業務内容
生成AIを活用した業務改善・DX推進プロジェクトにおいて、企画〜要件定義〜開発推進〜デリバリーまでを一貫して担うポジションです。
社内のエンジニアやPMと密接に連携し、大手企業の経営陣や本部長との対話や信頼構築、調整などを経験できるポジションです。
入社後は、AIコンサルタントのもとでプロジェクトに参画し、技術理解を強みとしたコンサルタントの入口として業務を担っていただきます。
最初から提案を一人で担うのではなく、
・論点整理・要件の翻訳(業務⇄技術)
・プロト/検証設計、仕様の意思決定支援
・開発推進(エンジニアリング理解で詰まりを解消)
といった業務から入り、段階的により上流工程へステップアップしていく想定です。
具体的な業務
・クライアント業務の理解・課題構造の整理
・業務要件を技術要件へ翻訳し、論点・選択肢を整理
・プロトタイプ/PoCの設計、検証方針の策定
・仕様・アーキテクチャに関する意思決定支援
・社内エンジニアと連携した開発推進(技術的な詰まりの解消)
・クライアントとの打ち合わせでの説明・合意形成など
※経験・志向に応じて、お任せする範囲を段階的に広げていきます。
プロジェクト事例
伊藤忠商事やMizkanなど大手事業会社がクライアントです。
▼事例(実施会社様)
・生成AI活用推進を支援 (伊藤忠商事株式会社)
・チャットボットの導入 (T&Dフィナンシャル生命保険株式会社)
・生成AIアプリ開発支援 (株式会社Mizkan)
・SpindleAX × 営業シーン(非公開)
問い合わせの自動化
音声議事録の自動化
複数の情報源を組み合わせた市況分析 など
他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが拡大しています。
ポジションの魅力
・エンジニア経験を活かして上流工程(課題設定・要件・合意形成)に踏み込める
・技術がわかるからこそ、仕様・方針の意思決定に関われる
・大手プライム案件で、業務インパクトの大きいDXを経験できる
・残業少 × リモート活用で、学習・成長に時間を使える
・生成AIを「実際の業務に定着させる」手触り感を得られる
開発体制
プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。
また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なくコミュニケーションが活発な環境です。
20代後半〜30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています!
会社概要
当社は、AIと企業全体の情報・業務をつなぎ、企業の判断・行動をより早く・賢くするEnterprise Intelligenceを実現するパートナーとして、
上流〜下流まで一気通貫での最先端生成AI技術を用いたソリューションの提案や開発支援、コンサルティングなどを行っています。
私たちは個々が秘めるコウキシンの持つ力が世界を変えていくと信じ、
・独自の研修制度など、未経験でもエンジニアとして成長できる環境を創造
・AI、データ活用によるクライアントの課題解決や価値の創造
を行い、様々な日本企業のDX化へ貢献しています。
事業内容
■AIコンサルティング
└生成AI / 大規模言語モデル(LLM)を活用した、技術コンサルティングやソリューションの提案
■データサイエンス / AIエンジニアリング
└AIを用いたデータ分析によるエンジニアリングの提供
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 600 〜 800 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 21年 | 従業員数 | 69人 |
株式会社エスタイル
【週1日以上の出社/プロジェクトマネージャー】生成AI・LLMのプライム案件中心 のリモートワーク求人
募集背景
今後のさらなる事業拡大に伴い、生成AI・LLMを活用した開発プロジェクトを推進いただくプロジェクトマネージャー(PM)を募集します。
当社では、伊藤忠商事やMizkanなど、大手企業を中心としたプライム案件を多数推進しています。
AI領域未経験でも、開発プロジェクトにおける顧客折衝・進捗管理・チーム推進経験を活かしながら、
生成AI領域へチャレンジできる環境です。
業務内容
プロジェクトマネージャーとして、生成AI・LLMを活用したシステム開発プロジェクトの推進をお任せします。
顧客とのコミュニケーションや進捗管理、チーム連携を中心に、プロジェクト全体を円滑に推進いただくポジションです。
AI・生成AIに関する知識は、入社後にキャッチアップ可能です。
具体的な業務
・プロジェクトの進捗管理、課題管理
・顧客との打ち合わせ、要件整理
・顧客への進捗報告、レポーティング
・開発チームとの連携、調整
・スケジュール管理、品質管理
・AI・生成AIを活用した開発プロジェクト推進
など
※ご経験やスキルに応じて、要件定義や提案業務もお任せします
ポジションの魅力
・大手企業のAI/DX推進案件に携われる
・伊藤忠商事やMizkanなど、プライム案件中心
・AI未経験から生成AI領域へチャレンジできる
・20代〜30代中心のフラットな組織
開発体制
プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。
また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なくコミュニケーションが活発な環境です。
20代後半〜30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています!
会社概要
当社は、AIと企業全体の情報・業務をつなぎ、企業の判断・行動をより早く・賢くするEnterprise Intelligenceを実現するパートナーとして、
上流〜下流まで一気通貫での最先端生成AI技術を用いたソリューションの提案や開発支援、コンサルティングなどを行っています。
私たちは個々が秘めるコウキシンの持つ力が世界を変えていくと信じ、
・独自の研修制度など、未経験でもエンジニアとして成長できる環境を創造
・AI、データ活用によるクライアントの課題解決や価値の創造
を行い、様々な日本企業のDX化へ貢献しています。
事業内容
■AIコンサルティング└生成AI / 大規模言語モデル(LLM)を活用した、技術コンサルティングやソリューションの提案
■データサイエンス / AIエンジニアリング└AIを用いたデータ分析によるエンジニアリングの提供
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
今後のさらなる事業拡大に伴い、生成AI・LLMを活用した開発プロジェクトを推進いただくプロジェクトマネージャー(PM)を募集します。
当社では、伊藤忠商事やMizkanなど、大手企業を中心としたプライム案件を多数推進しています。
AI領域未経験でも、開発プロジェクトにおける顧客折衝・進捗管理・チーム推進経験を活かしながら、
生成AI領域へチャレンジできる環境です。
業務内容
プロジェクトマネージャーとして、生成AI・LLMを活用したシステム開発プロジェクトの推進をお任せします。
顧客とのコミュニケーションや進捗管理、チーム連携を中心に、プロジェクト全体を円滑に推進いただくポジションです。
AI・生成AIに関する知識は、入社後にキャッチアップ可能です。
具体的な業務
・プロジェクトの進捗管理、課題管理
・顧客との打ち合わせ、要件整理
・顧客への進捗報告、レポーティング
・開発チームとの連携、調整
・スケジュール管理、品質管理
・AI・生成AIを活用した開発プロジェクト推進
など
※ご経験やスキルに応じて、要件定義や提案業務もお任せします
ポジションの魅力
・大手企業のAI/DX推進案件に携われる
・伊藤忠商事やMizkanなど、プライム案件中心
・AI未経験から生成AI領域へチャレンジできる
・20代〜30代中心のフラットな組織
開発体制
プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。
また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なくコミュニケーションが活発な環境です。
20代後半〜30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています!
会社概要
当社は、AIと企業全体の情報・業務をつなぎ、企業の判断・行動をより早く・賢くするEnterprise Intelligenceを実現するパートナーとして、
上流〜下流まで一気通貫での最先端生成AI技術を用いたソリューションの提案や開発支援、コンサルティングなどを行っています。
私たちは個々が秘めるコウキシンの持つ力が世界を変えていくと信じ、
・独自の研修制度など、未経験でもエンジニアとして成長できる環境を創造
・AI、データ活用によるクライアントの課題解決や価値の創造
を行い、様々な日本企業のDX化へ貢献しています。
事業内容
■AIコンサルティング└生成AI / 大規模言語モデル(LLM)を活用した、技術コンサルティングやソリューションの提案
■データサイエンス / AIエンジニアリング└AIを用いたデータ分析によるエンジニアリングの提供
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 800 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 21年 | 従業員数 | 69人 |
株式会社エスタイル
【週1日以上の出社/プロジェクトリーダー/開発経験2年以上】AIコンサルティングサービス のリモートワーク求人
募集背景
生成AIやAIエージェントの進化が、企業経営の在り方を根本から変えようとしているなか、
当社では「AIコンサルティングサービス」を提供しています。
▼AIコンサルティングサービスとは
企業の現場に深く入り込み、DX推進や業務効率化を伴走型で実現するコンサルティング&ソリューション開発サービスを提供しています。
大規模言語モデル(LLM)や生成AI技術活用に特化し、提案からデモ開発、マネジメントまでを一気通貫で担うことで、
顧客との摩擦なく、その日から業務が楽になる「手触り感のあるソリューション」を提供します。
この度、クライアントニーズの急速な拡大に伴い、将来的に、チーム全体をリードするプロジェクトリーダー候補としてご活躍いただける方を募集しています!
業務内容
提案からデモ開発、マネジメントまでを一気通貫で担う「AIコンサルティングサービス」にて、
最先端の生成AI(GPT-4oなどのLLM)を活用した開発プロジェクトを、
"プロジェクトリーダー(PL)候補"として、まずは開発工程から参画いただきます。
PMの元でメンバーの業務をリードするだけでなく、実装で技術を磨きつつ、
段階的に設計などの上流工程へも参画いただけます。
はじめは開発経験を活かしながら、設計・実装フェーズでプロジェクトをリード。
将来的に、技術とビジネスの両面を理解した"PM"や"ITコンサル"として成長できるポジションです。
具体的な業務
・生成AI/LLMを活用したシステムやアプリケーションの開発、性能向上
・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
・AIエージェントプラットフォームの設計・開発・運用
・ユーザーのニーズに応じたAIエージェントのカスタマイズ・チューニング
・LLMを活用したAIエージェントの実装
・Google Cloud/AWS/Azureなどのクラウド環境の構築・運用など
取引先は、伊藤忠商事、Mizkan、T&Dフィナンシャル生命などの大手企業が中心。
ポジションの魅力
・多様なキャリアパス(PL/PM/ITコンサル)
・スピーディーなキャリアアップが実現できる環境(管理職平均年齢29.0歳)
・生成AI領域に特化した開発案件で、上流〜下流まで携わることができる
・オリジナルの研修体制で、領域未経験でも安心◎└実際に、弊社のエンジニアの9割がAI領域未経験出身です!
開発体制
プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。
また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なくコミュニケーションが活発な環境です。
20代後半〜30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています!
会社概要
当社は、AIと企業全体の情報・業務をつなぎ、企業の判断・行動をより早く・賢くするEnterprise Intelligenceを実現するパートナーとして、
上流〜下流まで一気通貫での最先端生成AI技術を用いたソリューションの提案や開発支援、コンサルティングなどを行っています。
私たちは個々が秘めるコウキシンの持つ力が世界を変えていくと信じ、
・独自の研修制度など、未経験でもエンジニアとして成長できる環境を創造
・AI、データ活用によるクライアントの課題解決や価値の創造
を行い、様々な日本企業のDX化へ貢献しています。
事業内容
■AIコンサルティング
└生成AI / 大規模言語モデル(LLM)を活用した、技術コンサルティングやソリューションの提案
■データサイエンス / AIエンジニアリング
└AIを用いたデータ分析によるエンジニアリングの提供
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
生成AIやAIエージェントの進化が、企業経営の在り方を根本から変えようとしているなか、
当社では「AIコンサルティングサービス」を提供しています。
▼AIコンサルティングサービスとは
企業の現場に深く入り込み、DX推進や業務効率化を伴走型で実現するコンサルティング&ソリューション開発サービスを提供しています。
大規模言語モデル(LLM)や生成AI技術活用に特化し、提案からデモ開発、マネジメントまでを一気通貫で担うことで、
顧客との摩擦なく、その日から業務が楽になる「手触り感のあるソリューション」を提供します。
この度、クライアントニーズの急速な拡大に伴い、将来的に、チーム全体をリードするプロジェクトリーダー候補としてご活躍いただける方を募集しています!
業務内容
提案からデモ開発、マネジメントまでを一気通貫で担う「AIコンサルティングサービス」にて、
最先端の生成AI(GPT-4oなどのLLM)を活用した開発プロジェクトを、
"プロジェクトリーダー(PL)候補"として、まずは開発工程から参画いただきます。
PMの元でメンバーの業務をリードするだけでなく、実装で技術を磨きつつ、
段階的に設計などの上流工程へも参画いただけます。
はじめは開発経験を活かしながら、設計・実装フェーズでプロジェクトをリード。
将来的に、技術とビジネスの両面を理解した"PM"や"ITコンサル"として成長できるポジションです。
具体的な業務
・生成AI/LLMを活用したシステムやアプリケーションの開発、性能向上
・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
・AIエージェントプラットフォームの設計・開発・運用
・ユーザーのニーズに応じたAIエージェントのカスタマイズ・チューニング
・LLMを活用したAIエージェントの実装
・Google Cloud/AWS/Azureなどのクラウド環境の構築・運用など
取引先は、伊藤忠商事、Mizkan、T&Dフィナンシャル生命などの大手企業が中心。
ポジションの魅力
・多様なキャリアパス(PL/PM/ITコンサル)
・スピーディーなキャリアアップが実現できる環境(管理職平均年齢29.0歳)
・生成AI領域に特化した開発案件で、上流〜下流まで携わることができる
・オリジナルの研修体制で、領域未経験でも安心◎└実際に、弊社のエンジニアの9割がAI領域未経験出身です!
開発体制
プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。
また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なくコミュニケーションが活発な環境です。
20代後半〜30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています!
会社概要
当社は、AIと企業全体の情報・業務をつなぎ、企業の判断・行動をより早く・賢くするEnterprise Intelligenceを実現するパートナーとして、
上流〜下流まで一気通貫での最先端生成AI技術を用いたソリューションの提案や開発支援、コンサルティングなどを行っています。
私たちは個々が秘めるコウキシンの持つ力が世界を変えていくと信じ、
・独自の研修制度など、未経験でもエンジニアとして成長できる環境を創造
・AI、データ活用によるクライアントの課題解決や価値の創造
を行い、様々な日本企業のDX化へ貢献しています。
事業内容
■AIコンサルティング
└生成AI / 大規模言語モデル(LLM)を活用した、技術コンサルティングやソリューションの提案
■データサイエンス / AIエンジニアリング
└AIを用いたデータ分析によるエンジニアリングの提供
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 500 〜 800 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 21年 | 従業員数 | 69人 |
株式会社リンクアンドモチベーション
【首都圏ハイブリッド//SRE/開発経験5年以上】主力プロダクト「モチベーションクラウド」を中心とした複数のサービス基盤を横断的に開発・運用 のリモートワーク求人
■お仕事内容
SREチームは、“サイトの信頼性”と“開発組織の生産性”の両立をミッションに、
主力プロダクト「モチベーションクラウド」を中心とした複数のサービス基盤を横断的に支えています。
ご入社後は、シニアSREとして、プロダクトの信頼性向上と、AIエージェントを活用した開発・運用を
安全かつスケーラブルに進めるための環境整備を担っていただきます。
マネジメントではなく技術面でSREチームを支えるシニアICとして、担当領域では自ら課題を設定し、
技術的な判断から実装・改善まで一貫して推進いただくことを期待しています。
入社後は、下記のような領域を中心にご活躍いただきたいと考えています。
<具体的な業務内容>
▼プロダクトの信頼性向上
AWS・Terraformを中心としたインフラの設計・構築・運用
モニタリングやインシデント対応を通じた継続的な信頼性改善
▼AI駆動開発を支える環境整備
AIエージェントを安全に活用するための実行環境の設計・改善
権限設計やガードレールの整備・標準化
▼開発・運用プロセスの自動化
AIを活用したSRE業務・開発プロセスの自動化・効率化
▼SRE領域の技術課題の解決
信頼性・セキュリティ・コスト・パフォーマンス等の課題設定から、技術選定・設計・実装・改善までを推進
▼チームへの技術支援
設計・コードレビューや技術的な知見の共有を通じた、SREチーム・開発チームへの支援
■入社後に期待すること
まずは担当するセキュリティ・信頼性領域の課題を自ら設定し、改善まで一貫して推進いただきます。
半年程度を目安に、AIエージェントの権限・ガードレール等の仕組みを整備し、
人の承認や作業を必要とせず安全に自律実行できる領域を広げていただくことを期待しています。
■当ポジションの魅力
1. マルチプロダクトの成長を支える、難易度の高いSRE課題に向き合える
複数プロダクトを横断し、信頼性・セキュリティ・コスト・パフォーマンスなど幅広い技術課題に向き合います。
既存環境の運用にとどまらず、プロダクトの成長に合わせて基盤そのものを進化させていくフェーズです。
2. AIエージェントを「組織に広げる」フェーズに携われる
社内では、設計・実装・QAの開発工程を全てAIが自律的に行う基盤の構築を進めております。
本ポジションでは、信頼性やセキュリティを担保しながら、AIエージェントが安全に自律稼働できる環境や権限・ガードレールを整え、
こうした仕組みを組織全体へ広げていくことができます。
3. 技術を軸に大きな裁量を持てる
シニアICとして、自ら課題を設定し、技術選定・設計から実装・改善まで一貫して担っていただけるポジションです。
技術力を軸にプロダクト・開発組織へ横断的に価値を届けることができます。
■リンクアンドモチベーションについて
「ひとりひとりの本気が、この世界を熱くする。」
私たちはこの想いを原動力に、働く人と組織の関係を科学し
エンゲージメントを高めるプロダクトを提供するテックカンパニーです。
いま挑んでいるのは、「HRトランスフォーメーション」。
テクノロジーの力で、組織力・人材力・採用力など、人と組織の在り方そのものを変えていく挑戦を進めています。
また、AI時代に適応したプロダクト基盤の刷新を進めながら、
大手企業や海外市場への展開、そして地方への価値提供の拡大にも取り組んでいます。
この挑戦を象徴するのが、国内シェアNo.1の組織改善プラットフォーム「モチベーションクラウド」です。
人と組織の関係性をデータから可視化し、エンゲージメントの向上を支援しています。
組織の課題を“感覚”ではなく“データ”で捉えることで、
働く人がより前向きに挑戦できる環境づくりを後押ししています。
人と組織の関係をより良くすることは、エンジニアリングの世界にも共通する構造的な課題です。
チーム開発の中で、情報共有のあり方や意思決定のスピード、メンバー同士の信頼関係が成果を大きく左右します。
その“見えづらい関係性”こそ、私たちがテクノロジーで解き明かそうとしているものです。
会社紹介資料:https://speakerdeck.com/lmi/introduction-to-link-and-motivation-for-software-engineers
Entrancebook:https://note.com/linkandm_dev/n/nfc08247981c4
技術広報X:https://x.com/LinkandM_dev
Dev portal:https://portal.link-and-motivation.tech/
■募集背景
現在、当社のプロダクト開発は複数事業を横断するマルチプロダクト体制へと進化しており、
SREチームは各プロダクトの信頼性・可用性を支え、事業の成長を技術面から加速させる横断的な役割を担っています。
プロダクトの拡大に伴い、プロダクト間のインフラ環境の差異やEKSの運用、海外リージョンへの展開など、SREとして向き合うべき課題も複雑化しています。
「安定稼働」と「開発スピード」を両立しながら、よりスケーラブルで再現性の高い基盤へ進化させていくことが、現在の大きなテーマです。
さらに、開発・運用におけるAI活用も進んでいます。社内では、設計・実装・QAの開発工程を全てAIが自律的に行う基盤の構築を進めており、
今後は信頼性やセキュリティを担保しながら、こうした仕組みを組織全体へ広げていくフェーズにあります。
今回は、こうした技術課題に向き合い、プロダクトの信頼性向上と開発基盤の進化をリードするシニアSREを募集します。
既存の仕組みを運用するだけでなく、自ら課題を設定し、必要な仕組みの設計から実装・改善まで主体的に推進していただくことを期待しています。
■一緒に働くメンバー
https://note.com/linkandm_dev/n/n47b51352a806
https://note.com/linkandm_dev/n/n014ee24b7b5c
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
SREチームは、“サイトの信頼性”と“開発組織の生産性”の両立をミッションに、
主力プロダクト「モチベーションクラウド」を中心とした複数のサービス基盤を横断的に支えています。
ご入社後は、シニアSREとして、プロダクトの信頼性向上と、AIエージェントを活用した開発・運用を
安全かつスケーラブルに進めるための環境整備を担っていただきます。
マネジメントではなく技術面でSREチームを支えるシニアICとして、担当領域では自ら課題を設定し、
技術的な判断から実装・改善まで一貫して推進いただくことを期待しています。
入社後は、下記のような領域を中心にご活躍いただきたいと考えています。
<具体的な業務内容>
▼プロダクトの信頼性向上
AWS・Terraformを中心としたインフラの設計・構築・運用
モニタリングやインシデント対応を通じた継続的な信頼性改善
▼AI駆動開発を支える環境整備
AIエージェントを安全に活用するための実行環境の設計・改善
権限設計やガードレールの整備・標準化
▼開発・運用プロセスの自動化
AIを活用したSRE業務・開発プロセスの自動化・効率化
▼SRE領域の技術課題の解決
信頼性・セキュリティ・コスト・パフォーマンス等の課題設定から、技術選定・設計・実装・改善までを推進
▼チームへの技術支援
設計・コードレビューや技術的な知見の共有を通じた、SREチーム・開発チームへの支援
■入社後に期待すること
まずは担当するセキュリティ・信頼性領域の課題を自ら設定し、改善まで一貫して推進いただきます。
半年程度を目安に、AIエージェントの権限・ガードレール等の仕組みを整備し、
人の承認や作業を必要とせず安全に自律実行できる領域を広げていただくことを期待しています。
■当ポジションの魅力
1. マルチプロダクトの成長を支える、難易度の高いSRE課題に向き合える
複数プロダクトを横断し、信頼性・セキュリティ・コスト・パフォーマンスなど幅広い技術課題に向き合います。
既存環境の運用にとどまらず、プロダクトの成長に合わせて基盤そのものを進化させていくフェーズです。
2. AIエージェントを「組織に広げる」フェーズに携われる
社内では、設計・実装・QAの開発工程を全てAIが自律的に行う基盤の構築を進めております。
本ポジションでは、信頼性やセキュリティを担保しながら、AIエージェントが安全に自律稼働できる環境や権限・ガードレールを整え、
こうした仕組みを組織全体へ広げていくことができます。
3. 技術を軸に大きな裁量を持てる
シニアICとして、自ら課題を設定し、技術選定・設計から実装・改善まで一貫して担っていただけるポジションです。
技術力を軸にプロダクト・開発組織へ横断的に価値を届けることができます。
■リンクアンドモチベーションについて
「ひとりひとりの本気が、この世界を熱くする。」
私たちはこの想いを原動力に、働く人と組織の関係を科学し
エンゲージメントを高めるプロダクトを提供するテックカンパニーです。
いま挑んでいるのは、「HRトランスフォーメーション」。
テクノロジーの力で、組織力・人材力・採用力など、人と組織の在り方そのものを変えていく挑戦を進めています。
また、AI時代に適応したプロダクト基盤の刷新を進めながら、
大手企業や海外市場への展開、そして地方への価値提供の拡大にも取り組んでいます。
この挑戦を象徴するのが、国内シェアNo.1の組織改善プラットフォーム「モチベーションクラウド」です。
人と組織の関係性をデータから可視化し、エンゲージメントの向上を支援しています。
組織の課題を“感覚”ではなく“データ”で捉えることで、
働く人がより前向きに挑戦できる環境づくりを後押ししています。
人と組織の関係をより良くすることは、エンジニアリングの世界にも共通する構造的な課題です。
チーム開発の中で、情報共有のあり方や意思決定のスピード、メンバー同士の信頼関係が成果を大きく左右します。
その“見えづらい関係性”こそ、私たちがテクノロジーで解き明かそうとしているものです。
会社紹介資料:https://speakerdeck.com/lmi/introduction-to-link-and-motivation-for-software-engineers
Entrancebook:https://note.com/linkandm_dev/n/nfc08247981c4
技術広報X:https://x.com/LinkandM_dev
Dev portal:https://portal.link-and-motivation.tech/
■募集背景
現在、当社のプロダクト開発は複数事業を横断するマルチプロダクト体制へと進化しており、
SREチームは各プロダクトの信頼性・可用性を支え、事業の成長を技術面から加速させる横断的な役割を担っています。
プロダクトの拡大に伴い、プロダクト間のインフラ環境の差異やEKSの運用、海外リージョンへの展開など、SREとして向き合うべき課題も複雑化しています。
「安定稼働」と「開発スピード」を両立しながら、よりスケーラブルで再現性の高い基盤へ進化させていくことが、現在の大きなテーマです。
さらに、開発・運用におけるAI活用も進んでいます。社内では、設計・実装・QAの開発工程を全てAIが自律的に行う基盤の構築を進めており、
今後は信頼性やセキュリティを担保しながら、こうした仕組みを組織全体へ広げていくフェーズにあります。
今回は、こうした技術課題に向き合い、プロダクトの信頼性向上と開発基盤の進化をリードするシニアSREを募集します。
既存の仕組みを運用するだけでなく、自ら課題を設定し、必要な仕組みの設計から実装・改善まで主体的に推進していただくことを期待しています。
■一緒に働くメンバー
https://note.com/linkandm_dev/n/n47b51352a806
https://note.com/linkandm_dev/n/n014ee24b7b5c
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 800 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ・フレキシブルタイム:なし
・コアタイム:11:00~15:00
・標準労働時間帯:9:00~18:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均30時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 27年 | 従業員数 | 499人 |
株式会社リンクアンドモチベーション
【首都圏ハイブリッド//フルスタックエンジニア/開発経験5年以上】少人数チームで新規プロダクトの企画からリリースをお任せ のリモートワーク求人
■お仕事内容
少人数チームで新規プロダクトの企画からリリース、その後の改善までを一貫して推進していただきます。
<主な業務>
▼プロダクトの構想・仮説検証
顧客課題や事業構想を踏まえたプロダクト要件の整理
PdMと連携した仮説検証、ユーザーヒアリング
モックアップ・プロトタイプを用いた提供価値の検証
UX・画面設計を含むプロダクト設計
▼設計・実装・リリース
フロントエンド・バックエンド双方の設計・実装
アーキテクチャ設計、技術選定
コードレビュー、テスト設計、品質基準の策定
CI/CDを含むリリースプロセスの構築・改善
▼AI駆動開発プロセスの構築
Claude Code等を活用したAI駆動開発の実践・改善
AIによる実装・レビュー・テストを安全に活用するためのガードレール設計
開発で得られた知見の言語化・標準化・他プロダクトへの展開
開発生産性および提供価値を可視化する指標・仕組みの設計
■募集背景
当社では、2030年に向けた事業成長の重要方針として、「新規サービスの拡大」を掲げています。
2026年には、以下の2つのサービスをリリースしました。
採用支援サービス「モチベーションクラウド エントリーマネジメント」
マネジメント支援サービス「モチベーションクラウド マネジメント」
今後は、これらに続く“二の矢・三の矢”となる新規プロダクトを継続的に立ち上げ、モチベーションクラウドシリーズ全体の提供価値を広げていく予定です。
新規プロダクト開発では、コーディングにAIを100%活用し、実装・テスト・リリースの効率化を進めており、開発後半のスピードは大きく向上しています。
一方で、顧客課題や事業構想をプロダクトの形に落とし込む「要求分析・要件定義」のフェーズには、依然として数カ月単位の時間を要しています。
実装が高速化したからこそ、その前段となる構想・設計が、プロダクト開発全体の新たなボトルネックになっています。
私たちは、AI時代のプロダクト開発において重要なのは、単に「AIを使う力」だけではないと考えています。
顧客課題を捉え、提供価値を定め、UXやシステムの要件へ落とし込む、経験豊富なエンジニアの「構想する力」こそが、
次のプロダクトラインを生み出せるかどうかを左右します。
そこで、PdMとともに企画・要件整理の段階から参画し、UX、アーキテクチャ、実装、品質までを一貫してリードするフルスタックエンジニアを募集します。
■現在向き合っている課題
これまでのAI活用によって、実装以降の工程を中心に、新規プロダクトの開発期間を短縮してきました。
一方で、複数の新規プロダクトを継続的に立ち上げるためには、まだ次のような課題があります。
顧客課題や事業構想を、短期間でプロダクト要件・システム設計へ落とし込むプロセスの確立
AI による実装を前提に、そのコード品質を担保するアーキテクチャやガードレールの整備
高いプロダクト品質を低コストで実現するための AI を用いたレビューやテストプロセスの改善・自動化
個人の経験や工夫に依存しているAI駆動開発の知見を、再現可能なプロセスとして標準化すること
新規プロダクト開発における「生産性」と「生み出した顧客価値」を可視化する指標・仕組みの確立
そのため、一つのプロダクトを開発するだけでなく、その経験を次のプロダクトへ展開し、
AI時代の新規プロダクト開発の進め方そのものを形にしていただける方を求めています。
■入社後に期待する役割
▼入社~半年程度
入社後はAI駆動開発推進グループに参画し、新規プロダクトの開発を担っていただきます。PdMやチームと連携しながら、
当社の顧客課題、組織・人事領域、既存プロダクトのデータやシステム構造への理解を深め、構想・技術検証から開発に取り組みます。
※担当領域と初期の取り組みは、ご経験や新規プロダクトの進捗を踏まえて決定します。
顧客課題や業務ドメインの理解
モチベーションクラウドシリーズのデータ・システム構造の理解
AI駆動開発プロセスへの参画・改善提案
次期プロダクトの構想・技術検証への参画
▼半年以降
新規プロダクトの立ち上げチームへ中核メンバーとして参画し、PdMとともに、企画・要件整理から本番リリースまでを一貫してリードいただく想定です。
一つのプロダクトを完成させることに加え、そこで得られた知見や開発プロセスを型化し、
次のプロダクトをより短期間で立ち上げられる状態をつくることまでを期待しています。
※具体的な参画時期や担当領域については、ご経験やご志向、新規プロダクトの進捗を踏まえ、相談のうえ決定します。
■当ポジションの魅力
1.AI時代の開発プロセスそのものを設計できる
Claude Code等の生成AIツールを利用できるだけではなく、要求分析、設計、実装、レビュー、テスト、ドキュメント更新まで、
開発プロセス全体におけるAIと人の役割分担を設計・改善していきます。
すでに実践と失敗を通じて得られた知見はありますが、完成された正解はありません。AI駆動開発を個人のスキルや工夫で終わらせず、
継続的に改善できる再現性のある開発プロセスへ進化させることができます。
2.少人数での大きな裁量と、事業会社ならではのアセット
新規プロダクトは、PdM1名とシニアエンジニア1〜2名程度の少数精鋭チームで立ち上げます。
意思決定を速め、開発に集中するために、意図的にこの体制を選んでいます。
PdMとエンジニアが密に連携し、技術選定やアーキテクチャ、UXなど、プロダクトの根幹を自ら考え、形にしていけます。
その少人数のチームを支えるのが、事業会社として培ってきたアセットです。
25年以上にわたる組織・人事領域の専門知見、数万社規模の顧客接点、既存プロダクトのデータや事業基盤を活用できます。
これらを生かし、顧客に継続的に利用され、事業として成長するプロダクトづくりに取り組めます。
■リンクアンドモチベーションについて
「ひとりひとりの本気が、この世界を熱くする。」
私たちはこの想いを原動力に、働く人と組織の関係を科学し、エンゲージメントを高めるプロダクトを提供するテックカンパニーです。
いま挑んでいるのは、「HRトランスフォーメーション」。
テクノロジーの力で、組織力・人材力・採用力など、人と組織の在り方そのものを変えていく挑戦を進めています。
私たちの強みは、25年以上にわたり培ってきた組織・人事領域の専門知見と、数万社規模の支援を通じて蓄積してきた独自のデータです。
現在は、これらの知見やデータを生かした新規プロダクトの立ち上げを進め、単一プロダクトからマルチプロダクトへと事業を進化させています。
そして、複数の新規プロダクトを継続的かつスピーディーに生み出すため、AIをプロダクトに組み込むだけでなく、
要求分析・設計・実装・レビュー・テストといった開発プロセスそのものを、AIを前提とした形へ変革しています。
会社紹介資料:https://speakerdeck.com/lmi/introduction-to-link-and-motivation-for-software-engineers
Entrancebook:https://note.com/linkandm\_dev/n/nfc08247981c4
技術広報X:https://x.com/LinkandM\_dev
Dev portal:https://portal.link-and-motivation.tech/
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
少人数チームで新規プロダクトの企画からリリース、その後の改善までを一貫して推進していただきます。
<主な業務>
▼プロダクトの構想・仮説検証
顧客課題や事業構想を踏まえたプロダクト要件の整理
PdMと連携した仮説検証、ユーザーヒアリング
モックアップ・プロトタイプを用いた提供価値の検証
UX・画面設計を含むプロダクト設計
▼設計・実装・リリース
フロントエンド・バックエンド双方の設計・実装
アーキテクチャ設計、技術選定
コードレビュー、テスト設計、品質基準の策定
CI/CDを含むリリースプロセスの構築・改善
▼AI駆動開発プロセスの構築
Claude Code等を活用したAI駆動開発の実践・改善
AIによる実装・レビュー・テストを安全に活用するためのガードレール設計
開発で得られた知見の言語化・標準化・他プロダクトへの展開
開発生産性および提供価値を可視化する指標・仕組みの設計
■募集背景
当社では、2030年に向けた事業成長の重要方針として、「新規サービスの拡大」を掲げています。
2026年には、以下の2つのサービスをリリースしました。
採用支援サービス「モチベーションクラウド エントリーマネジメント」
マネジメント支援サービス「モチベーションクラウド マネジメント」
今後は、これらに続く“二の矢・三の矢”となる新規プロダクトを継続的に立ち上げ、モチベーションクラウドシリーズ全体の提供価値を広げていく予定です。
新規プロダクト開発では、コーディングにAIを100%活用し、実装・テスト・リリースの効率化を進めており、開発後半のスピードは大きく向上しています。
一方で、顧客課題や事業構想をプロダクトの形に落とし込む「要求分析・要件定義」のフェーズには、依然として数カ月単位の時間を要しています。
実装が高速化したからこそ、その前段となる構想・設計が、プロダクト開発全体の新たなボトルネックになっています。
私たちは、AI時代のプロダクト開発において重要なのは、単に「AIを使う力」だけではないと考えています。
顧客課題を捉え、提供価値を定め、UXやシステムの要件へ落とし込む、経験豊富なエンジニアの「構想する力」こそが、
次のプロダクトラインを生み出せるかどうかを左右します。
そこで、PdMとともに企画・要件整理の段階から参画し、UX、アーキテクチャ、実装、品質までを一貫してリードするフルスタックエンジニアを募集します。
■現在向き合っている課題
これまでのAI活用によって、実装以降の工程を中心に、新規プロダクトの開発期間を短縮してきました。
一方で、複数の新規プロダクトを継続的に立ち上げるためには、まだ次のような課題があります。
顧客課題や事業構想を、短期間でプロダクト要件・システム設計へ落とし込むプロセスの確立
AI による実装を前提に、そのコード品質を担保するアーキテクチャやガードレールの整備
高いプロダクト品質を低コストで実現するための AI を用いたレビューやテストプロセスの改善・自動化
個人の経験や工夫に依存しているAI駆動開発の知見を、再現可能なプロセスとして標準化すること
新規プロダクト開発における「生産性」と「生み出した顧客価値」を可視化する指標・仕組みの確立
そのため、一つのプロダクトを開発するだけでなく、その経験を次のプロダクトへ展開し、
AI時代の新規プロダクト開発の進め方そのものを形にしていただける方を求めています。
■入社後に期待する役割
▼入社~半年程度
入社後はAI駆動開発推進グループに参画し、新規プロダクトの開発を担っていただきます。PdMやチームと連携しながら、
当社の顧客課題、組織・人事領域、既存プロダクトのデータやシステム構造への理解を深め、構想・技術検証から開発に取り組みます。
※担当領域と初期の取り組みは、ご経験や新規プロダクトの進捗を踏まえて決定します。
顧客課題や業務ドメインの理解
モチベーションクラウドシリーズのデータ・システム構造の理解
AI駆動開発プロセスへの参画・改善提案
次期プロダクトの構想・技術検証への参画
▼半年以降
新規プロダクトの立ち上げチームへ中核メンバーとして参画し、PdMとともに、企画・要件整理から本番リリースまでを一貫してリードいただく想定です。
一つのプロダクトを完成させることに加え、そこで得られた知見や開発プロセスを型化し、
次のプロダクトをより短期間で立ち上げられる状態をつくることまでを期待しています。
※具体的な参画時期や担当領域については、ご経験やご志向、新規プロダクトの進捗を踏まえ、相談のうえ決定します。
■当ポジションの魅力
1.AI時代の開発プロセスそのものを設計できる
Claude Code等の生成AIツールを利用できるだけではなく、要求分析、設計、実装、レビュー、テスト、ドキュメント更新まで、
開発プロセス全体におけるAIと人の役割分担を設計・改善していきます。
すでに実践と失敗を通じて得られた知見はありますが、完成された正解はありません。AI駆動開発を個人のスキルや工夫で終わらせず、
継続的に改善できる再現性のある開発プロセスへ進化させることができます。
2.少人数での大きな裁量と、事業会社ならではのアセット
新規プロダクトは、PdM1名とシニアエンジニア1〜2名程度の少数精鋭チームで立ち上げます。
意思決定を速め、開発に集中するために、意図的にこの体制を選んでいます。
PdMとエンジニアが密に連携し、技術選定やアーキテクチャ、UXなど、プロダクトの根幹を自ら考え、形にしていけます。
その少人数のチームを支えるのが、事業会社として培ってきたアセットです。
25年以上にわたる組織・人事領域の専門知見、数万社規模の顧客接点、既存プロダクトのデータや事業基盤を活用できます。
これらを生かし、顧客に継続的に利用され、事業として成長するプロダクトづくりに取り組めます。
■リンクアンドモチベーションについて
「ひとりひとりの本気が、この世界を熱くする。」
私たちはこの想いを原動力に、働く人と組織の関係を科学し、エンゲージメントを高めるプロダクトを提供するテックカンパニーです。
いま挑んでいるのは、「HRトランスフォーメーション」。
テクノロジーの力で、組織力・人材力・採用力など、人と組織の在り方そのものを変えていく挑戦を進めています。
私たちの強みは、25年以上にわたり培ってきた組織・人事領域の専門知見と、数万社規模の支援を通じて蓄積してきた独自のデータです。
現在は、これらの知見やデータを生かした新規プロダクトの立ち上げを進め、単一プロダクトからマルチプロダクトへと事業を進化させています。
そして、複数の新規プロダクトを継続的かつスピーディーに生み出すため、AIをプロダクトに組み込むだけでなく、
要求分析・設計・実装・レビュー・テストといった開発プロセスそのものを、AIを前提とした形へ変革しています。
会社紹介資料:https://speakerdeck.com/lmi/introduction-to-link-and-motivation-for-software-engineers
Entrancebook:https://note.com/linkandm\_dev/n/nfc08247981c4
技術広報X:https://x.com/LinkandM\_dev
Dev portal:https://portal.link-and-motivation.tech/
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 800 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ・フレキシブルタイム:なし
・コアタイム:11:00~15:00
・標準労働時間帯:9:00~18:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均30時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 27年 | 従業員数 | 499人 |
株式会社リンクアンドモチベーション
【首都圏ハイブリッド//データエンジニア/開発経験2年以上】自社マルチプロダクト横断でのデータ活用推進 のリモートワーク求人
■お仕事内容
ご入社後は、データユニットの一員としてデータ基盤やアーキテクチャの最適化、およびプロダクト横断でのデータ活用推進に携わっていただきます。
既存の仕組みを理解した上で、将来的には安定運用と改善を両立する基盤整備をリードしていただくことを期待しています。
主な業務内容
・複雑化したデータ基盤・スキーマの把握、改善、および運用負荷の軽減
・ETLパイプラインやデータマートの構築・自動化・最適化
・GCPベストプラクティスに沿ったデータアーキテクチャ設計の推進
・部署・サービス横断のデータ連携・運用改善タスクの推進
・セキュリティ・ガバナンス要件に基づくデータ管理(削除対応、権限設定など)
・部門別レポーティング基盤の改善、データ活用支援
・小規模プロジェクトのリード
・若手エンジニアへの技術レビュー・サポート
・データ基盤に接続したAIエージェント開発
■募集背景
現在、AIエージェントを活用したプロダクト進化を進める中で、
これまで20年以上にわたり蓄積してきた非構造化データを
より深く活用できる環境づくりに取り組んでいます。
長年のコンサルティング事業の運営によって多様なナレッジが非構造化データとして蓄積されており、
その内容の多様性と構造の複雑さはスタートアップにはない当社データの大きな特徴です。
現在は、非構造化データをもとにしたAIレコメンド機能の精度向上と仕組みの進化を推進しており、
各組織の状況に応じた最適な診断・アドバイスを自動で提供できるよう改善を続けています。
将来的には、「AIによるレコメンド → ユーザ行動データ → 組織診断結果 → レコメンドの改善」
というデータ循環によって、価値が継続的に高まる構造を実現したいと考えています。
その実現に向け、複雑なデータを整理し、安定かつスケーラブルに運用できる基盤を整えることが重要です。
この挑戦を通じて、プロダクトの安定運用を支えるデータエンジニアを募集します。
■リンクアンドモチベーションについて
「ひとりひとりの本気が、この世界を熱くする。」
私たちはこの想いを原動力に、働く人と組織の関係を科学し
エンゲージメントを高めるプロダクトを提供するテックカンパニーです。
いま挑んでいるのは、「HRトランスフォーメーション」。
テクノロジーの力で、組織力・人材力・採用力など、人と組織の在り方そのものを変えていく挑戦を進めています。
また、AI時代に適応したプロダクト基盤の刷新を進めながら、
大手企業や海外市場への展開、そして地方への価値提供の拡大にも取り組んでいます。
この挑戦を象徴するのが、国内シェアNo.1の組織改善プラットフォーム「モチベーションクラウド」です。
人と組織の関係性をデータから可視化し、エンゲージメントの向上を支援しています。
組織の課題を“感覚”ではなく“データ”で捉えることで、
働く人がより前向きに挑戦できる環境づくりを後押ししています。
人と組織の関係をより良くすることは、エンジニアリングの世界にも共通する構造的な課題です。
チーム開発の中で、情報共有のあり方や意思決定のスピード、メンバー同士の信頼関係が成果を大きく左右します。
その“見えづらい関係性”こそ、私たちがテクノロジーで解き明かそうとしているものです。
会社紹介資料:https://speakerdeck.com/lmi/introduction-to-link-and-motivation-for-software-engineers
Entrancebook:https://note.com/linkandm_dev/n/nfc08247981c4
技術広報X:https://x.com/LinkandM_dev
Dev portal:https://portal.link-and-motivation.tech/
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ご入社後は、データユニットの一員としてデータ基盤やアーキテクチャの最適化、およびプロダクト横断でのデータ活用推進に携わっていただきます。
既存の仕組みを理解した上で、将来的には安定運用と改善を両立する基盤整備をリードしていただくことを期待しています。
主な業務内容
・複雑化したデータ基盤・スキーマの把握、改善、および運用負荷の軽減
・ETLパイプラインやデータマートの構築・自動化・最適化
・GCPベストプラクティスに沿ったデータアーキテクチャ設計の推進
・部署・サービス横断のデータ連携・運用改善タスクの推進
・セキュリティ・ガバナンス要件に基づくデータ管理(削除対応、権限設定など)
・部門別レポーティング基盤の改善、データ活用支援
・小規模プロジェクトのリード
・若手エンジニアへの技術レビュー・サポート
・データ基盤に接続したAIエージェント開発
■募集背景
現在、AIエージェントを活用したプロダクト進化を進める中で、
これまで20年以上にわたり蓄積してきた非構造化データを
より深く活用できる環境づくりに取り組んでいます。
長年のコンサルティング事業の運営によって多様なナレッジが非構造化データとして蓄積されており、
その内容の多様性と構造の複雑さはスタートアップにはない当社データの大きな特徴です。
現在は、非構造化データをもとにしたAIレコメンド機能の精度向上と仕組みの進化を推進しており、
各組織の状況に応じた最適な診断・アドバイスを自動で提供できるよう改善を続けています。
将来的には、「AIによるレコメンド → ユーザ行動データ → 組織診断結果 → レコメンドの改善」
というデータ循環によって、価値が継続的に高まる構造を実現したいと考えています。
その実現に向け、複雑なデータを整理し、安定かつスケーラブルに運用できる基盤を整えることが重要です。
この挑戦を通じて、プロダクトの安定運用を支えるデータエンジニアを募集します。
■リンクアンドモチベーションについて
「ひとりひとりの本気が、この世界を熱くする。」
私たちはこの想いを原動力に、働く人と組織の関係を科学し
エンゲージメントを高めるプロダクトを提供するテックカンパニーです。
いま挑んでいるのは、「HRトランスフォーメーション」。
テクノロジーの力で、組織力・人材力・採用力など、人と組織の在り方そのものを変えていく挑戦を進めています。
また、AI時代に適応したプロダクト基盤の刷新を進めながら、
大手企業や海外市場への展開、そして地方への価値提供の拡大にも取り組んでいます。
この挑戦を象徴するのが、国内シェアNo.1の組織改善プラットフォーム「モチベーションクラウド」です。
人と組織の関係性をデータから可視化し、エンゲージメントの向上を支援しています。
組織の課題を“感覚”ではなく“データ”で捉えることで、
働く人がより前向きに挑戦できる環境づくりを後押ししています。
人と組織の関係をより良くすることは、エンジニアリングの世界にも共通する構造的な課題です。
チーム開発の中で、情報共有のあり方や意思決定のスピード、メンバー同士の信頼関係が成果を大きく左右します。
その“見えづらい関係性”こそ、私たちがテクノロジーで解き明かそうとしているものです。
会社紹介資料:https://speakerdeck.com/lmi/introduction-to-link-and-motivation-for-software-engineers
Entrancebook:https://note.com/linkandm_dev/n/nfc08247981c4
技術広報X:https://x.com/LinkandM_dev
Dev portal:https://portal.link-and-motivation.tech/
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 650 〜 800 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 |
|
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| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ・フレキシブルタイム:なし
・コアタイム:11:00~15:00
・標準労働時間帯:9:00~18:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均30時間) 休憩時間: 60分 |
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| 設立年数 | 27年 | 従業員数 | 499人 |
Tebiki株式会社
【首都圏ハイブリ/セキュリティエンジニア】現場DXを推進する動画教育・現場分析SaaS企業 のリモートワーク求人
■ お仕事内容
Platformチーム(EM1名)や各プロダクトチームのEM/Tech Leadと協働しながら、
CSIRT領域を主軸にクラウド・プロダクト・サプライチェーン全般のセキュリティ施策の推進・仕組み化を行います。
また、開発者が自律的に安全な開発を行える基準策定や教育、運用の自動化を担います。
<主な業務>
具体的なプロジェクト・課題として、以下の領域に取り組んでいただきます。
1.セキュリティインシデントの検知・対応・復旧(CSIRT運用)
AWS / GitHub / プロダクト / IdP等のログ集約と検知ルール・アラートの設計・運用
トリアージ手順、封じ込め・復旧のRunbook整備および各種演習(テーブルトップ、レッドチーム演習)の企画・実施
バックアップ・ログの不変化(WORM)設計・適用による復旧性の担保
セキュリティメトリクス(MTTD/MTTR、誤検知率、脆弱性未対応期間等)の定義・収集
2.プロダクトセキュリティ
認証・認可、機密情報取り扱い、マルチテナント間データ分離などのセキュリティ要件定義および設計・テスト観点への落とし込み
脅威モデリングの開発プロセスへの組み込み
SAST / DAST / 依存監査のCI/CD統合と継続的運用の構築
外部からの脆弱性報告受付・対応フロー(PSIRT機能)の整備
3.開発ライフサイクル・サプライチェーンセキュリティ
攻撃者が管理者権限を取得した場合でも復旧できる構成の設計・検証
シークレット管理方針の策定、混入検知および漏洩時失効フローの整備
過剰権限の可視化と継続的な削減の仕組み化
4.セキュリティ基準の策定と開発組織への浸透
技術的なセキュリティ基準・ガイドラインの整備と、Terraform/CI連携等によるガードレール化
開発スピードを損なわないセキュリティレビュー基準・プロセスおよび例外管理フローの策定
外部脆弱性診断の計画・改善管理、開発者向けセキュリティ教育・知見共有
セキュリティリスクと投資対効果の経営向け可視化
5.今後取り組む領域
開発者向けAIツール・コーディングエージェントの権限・実行統制ガードレール構築
プロダクトへのAI機能組み込みに伴うセキュリティ対策(プロンプトインジェクション、データ境界維持等)
インシデント対応の自動化および本番環境へのジャストインタイムアクセス設計
■ 募集背景
開発組織が約50名規模へと拡大し、製造業向けSaaSの複数プロダクトを複数のAWSアカウントで運用しています。
現在はPlatformチームが横断領域としてクラウド基盤や開発プロセスの予防・検知の仕組み
(GuardDuty / Security Hub / Security Lake / WAF / SAST / OIDC等)の整備を進めています。
今後の更なる組織拡大・事業成長を見据え、プロダクト全体のセキュリティ強化やCSIRT体制の本格運用、
セキュリティガイドラインの整備・自動化を強力に推進していくため、組織として「一人目の専任セキュリティエンジニア」をお迎えすることになりました。
■ ポジションのミッション
各プロダクトチームの開発スピードを維持しながら安全な開発・運用を実現し、
万が一のインシデント発生時には組織として迅速に検知・対応・復旧できる「仕組みと体制」を構築・定着させることです。
個別の作業代行ではなく、事業・プロダクトの文脈からリスク優先順位を判断し、製品および組織全体の安全性を自動化・仕組み化によって高めていく役割を担います。
■ ポジションの魅力
▼ 一人目の専任者としての裁量
予防・検知の基礎基盤がある状態から、CSIRT運用やプロダクトセキュリティ、ガイドライン浸透などを主導するコアメンバーとして活躍できます。
▼ 将来の組織立ち上げ・マネジメントへの参画
将来的なセキュリティチーム(CSIRT / PSIRT)の立ち上げを見据えており、自動化・外部委託・採用計画などの方針策定から関わることができます。
▼ 開発速度を落とさない攻めのセキュリティ推進
単に制約を課すのではなく、Terraformモジュール化やCI自動チェックなどを通じて「開発者が意識せずとも安全な選択ができる環境」を構築できます。
▼ 先進的なセキュリティ課題への挑戦
AIツールの活用統制やAI機能組み込み時のリスク対策など、最新の技術トレンドに合わせたセキュリティ設計にいち早く取り組めます。
■ Tebiki株式会社について
弊社は「現場の未来を切り拓く」をミッションに、製造/物流/建設などの現場で働く⽅々の課題解決を目標に事業を展開しています。
⽇本の未来をつくる現場の⽅々が競争⼒の源泉に⽴ち返り、創意⼯夫で世界を変えていく背中を後押ししたい。
現場を取り巻くシステムを再構築し、デスクレスワーカー産業全体を変⾰するという使命を持ち、日々挑戦し続けています。
▼「tebiki現場教育」について
工場、倉庫、飲食店やホテルといった現場で働く「デスクレスワーカー」は4,000万人以上いると言われ、
属人化してしまったOJTにより技術伝承が進まないという長年の課題に対して、現場向け動画 DX SaaSを展開しています。
AGC、京セラ、クラレ、神戸製鋼、アサヒ飲料、カルビーなどナショナルクライアント企業を中心に導入が加速しており、
サービス継続率は99.5%、売上は前年比で2倍以上、事業成長はさらに加速しています。ユーザーファーストで市場・顧客に刺さる急成長中の自社プロダクトを展開しています。
▼「tebiki現場分析」について
CEO直轄の製造業向け現場帳票DX SaaSです。1.4兆円の巨大な潜在市場の扉を開く、最重要戦略事業と位置づけています。
現場では紙のデータ記録がいまだに主流で、実績管理のDXを阻んでいます。膨大な量のデータを記録、蓄積するだけではなく、
現場の異常検知や業務改善に繋げられる自動分析環境を実現し、AI活用による更なる進化を計画しています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
Platformチーム(EM1名)や各プロダクトチームのEM/Tech Leadと協働しながら、
CSIRT領域を主軸にクラウド・プロダクト・サプライチェーン全般のセキュリティ施策の推進・仕組み化を行います。
また、開発者が自律的に安全な開発を行える基準策定や教育、運用の自動化を担います。
<主な業務>
具体的なプロジェクト・課題として、以下の領域に取り組んでいただきます。
1.セキュリティインシデントの検知・対応・復旧(CSIRT運用)
AWS / GitHub / プロダクト / IdP等のログ集約と検知ルール・アラートの設計・運用
トリアージ手順、封じ込め・復旧のRunbook整備および各種演習(テーブルトップ、レッドチーム演習)の企画・実施
バックアップ・ログの不変化(WORM)設計・適用による復旧性の担保
セキュリティメトリクス(MTTD/MTTR、誤検知率、脆弱性未対応期間等)の定義・収集
2.プロダクトセキュリティ
認証・認可、機密情報取り扱い、マルチテナント間データ分離などのセキュリティ要件定義および設計・テスト観点への落とし込み
脅威モデリングの開発プロセスへの組み込み
SAST / DAST / 依存監査のCI/CD統合と継続的運用の構築
外部からの脆弱性報告受付・対応フロー(PSIRT機能)の整備
3.開発ライフサイクル・サプライチェーンセキュリティ
攻撃者が管理者権限を取得した場合でも復旧できる構成の設計・検証
シークレット管理方針の策定、混入検知および漏洩時失効フローの整備
過剰権限の可視化と継続的な削減の仕組み化
4.セキュリティ基準の策定と開発組織への浸透
技術的なセキュリティ基準・ガイドラインの整備と、Terraform/CI連携等によるガードレール化
開発スピードを損なわないセキュリティレビュー基準・プロセスおよび例外管理フローの策定
外部脆弱性診断の計画・改善管理、開発者向けセキュリティ教育・知見共有
セキュリティリスクと投資対効果の経営向け可視化
5.今後取り組む領域
開発者向けAIツール・コーディングエージェントの権限・実行統制ガードレール構築
プロダクトへのAI機能組み込みに伴うセキュリティ対策(プロンプトインジェクション、データ境界維持等)
インシデント対応の自動化および本番環境へのジャストインタイムアクセス設計
■ 募集背景
開発組織が約50名規模へと拡大し、製造業向けSaaSの複数プロダクトを複数のAWSアカウントで運用しています。
現在はPlatformチームが横断領域としてクラウド基盤や開発プロセスの予防・検知の仕組み
(GuardDuty / Security Hub / Security Lake / WAF / SAST / OIDC等)の整備を進めています。
今後の更なる組織拡大・事業成長を見据え、プロダクト全体のセキュリティ強化やCSIRT体制の本格運用、
セキュリティガイドラインの整備・自動化を強力に推進していくため、組織として「一人目の専任セキュリティエンジニア」をお迎えすることになりました。
■ ポジションのミッション
各プロダクトチームの開発スピードを維持しながら安全な開発・運用を実現し、
万が一のインシデント発生時には組織として迅速に検知・対応・復旧できる「仕組みと体制」を構築・定着させることです。
個別の作業代行ではなく、事業・プロダクトの文脈からリスク優先順位を判断し、製品および組織全体の安全性を自動化・仕組み化によって高めていく役割を担います。
■ ポジションの魅力
▼ 一人目の専任者としての裁量
予防・検知の基礎基盤がある状態から、CSIRT運用やプロダクトセキュリティ、ガイドライン浸透などを主導するコアメンバーとして活躍できます。
▼ 将来の組織立ち上げ・マネジメントへの参画
将来的なセキュリティチーム(CSIRT / PSIRT)の立ち上げを見据えており、自動化・外部委託・採用計画などの方針策定から関わることができます。
▼ 開発速度を落とさない攻めのセキュリティ推進
単に制約を課すのではなく、Terraformモジュール化やCI自動チェックなどを通じて「開発者が意識せずとも安全な選択ができる環境」を構築できます。
▼ 先進的なセキュリティ課題への挑戦
AIツールの活用統制やAI機能組み込み時のリスク対策など、最新の技術トレンドに合わせたセキュリティ設計にいち早く取り組めます。
■ Tebiki株式会社について
弊社は「現場の未来を切り拓く」をミッションに、製造/物流/建設などの現場で働く⽅々の課題解決を目標に事業を展開しています。
⽇本の未来をつくる現場の⽅々が競争⼒の源泉に⽴ち返り、創意⼯夫で世界を変えていく背中を後押ししたい。
現場を取り巻くシステムを再構築し、デスクレスワーカー産業全体を変⾰するという使命を持ち、日々挑戦し続けています。
▼「tebiki現場教育」について
工場、倉庫、飲食店やホテルといった現場で働く「デスクレスワーカー」は4,000万人以上いると言われ、
属人化してしまったOJTにより技術伝承が進まないという長年の課題に対して、現場向け動画 DX SaaSを展開しています。
AGC、京セラ、クラレ、神戸製鋼、アサヒ飲料、カルビーなどナショナルクライアント企業を中心に導入が加速しており、
サービス継続率は99.5%、売上は前年比で2倍以上、事業成長はさらに加速しています。ユーザーファーストで市場・顧客に刺さる急成長中の自社プロダクトを展開しています。
▼「tebiki現場分析」について
CEO直轄の製造業向け現場帳票DX SaaSです。1.4兆円の巨大な潜在市場の扉を開く、最重要戦略事業と位置づけています。
現場では紙のデータ記録がいまだに主流で、実績管理のDXを阻んでいます。膨大な量のデータを記録、蓄積するだけではなく、
現場の異常検知や業務改善に繋げられる自動分析環境を実現し、AI活用による更なる進化を計画しています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 750 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 標準労働時間:10:00~19:00
コアタイム:11:00~16:00
フレキシブルタイム:5:00~11:00, 16:00~22:00
※所定労働時間は1日8時間に清算期間中の所定労働日数を乗じた時間数とします
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 9年 | 従業員数 | 177人 |
217件中 11件~20件
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