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129件中　11件～20件

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/Webプロダクトエンジニア_AIインタビュアー】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
AIインタビュアーは、インタビュー・ヒアリング・面談・調査業務をAIで支援する新規プロダクトです。
LLM・音声認識・対話AIを活用した体験価値が中核となる一方で、プロダクトが複数企業・複数ユーザーに安定して使われ続けるためには、堅牢なWebアプリケーション基盤が不可欠です。
本ポジションでは、Webプロダクトエンジニアとして、AIインタビュアーの長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、マルチテナント設計、認証・認可、セキュリティ、AI基盤の安定化、高トラフィック対応、運用性の高いWeb基盤づくりを担っていただきます。
AIインタビュアーを「便利なAI機能」から「企業が安心して使い続けられるSaaSプロダクト」へ進化させることがミッションです。


◼️プロダクトの設計思想
AIインタビュアーは、会話データ・音声データ・回答データ・分析結果など、機密性の高い情報を扱うプロダクトです。
そのため、プロダクト設計においては、AI体験の良さだけでなく、企業利用に耐えるセキュリティ、データ管理、権限管理、監査性、可用性が重要です。
また、AIインタビューでは、文字起こし、要約、分析、レポート生成など、時間のかかる処理や外部AI APIとの連携が多く発生します。これらを安定して処理するためには、非同期処理、ジョブ管理、リトライ制御、ログ設計、コスト管理が必要になります。
Webプロダクトエンジニアには、以下のような観点でプロダクトの土台を設計・改善していただきます。

- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計
- マルチテナントSaaSとしてのデータ分離
- 企業・部署・ユーザー単位の権限管理
- 音声・会話データを扱うセキュリティ設計
- AI処理の非同期化・安定化
- 高トラフィック時のスケーラビリティ
- 監視・ログ・監査ログの整備
- プロダクト利用状況の可視化


◼️業務内容

スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AIインタビュアーのWebアプリケーション設計・開発・運用
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、技術選定
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- マルチテナントSaaSとしてのデータ設計、認証・認可、権限管理の設計・実装
- 企業・部署・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御、監査ログ設計
- 音声データ、文字起こしデータ、回答データ、分析結果を扱うセキュリティ設計
- AI機能を安定的に提供するためのAPI設計、非同期処理、ジョブ管理、エラーハンドリング
- LLM API・音声認識API利用を前提とした可用性・リトライ・コスト管理設計
- 高トラフィックや利用拡大を見据えたパフォーマンス改善、スケーラビリティ向上
- インフラエンジニアと連携したクラウド構成、CI/CD、監視、ログ、アラート設計
- AIプロダクトエンジニアと連携したAI機能のWebアプリケーションへの組み込み
- 技術負債の整理、リファクタリング、開発基盤の整備
- テスト設計、品質改善、障害対応、運用改善
- コードレビュー、技術ドキュメント整備、開発プロセス改善


◼️開発テーマ例

- AIインタビュアーのWebアプリケーション基盤開発
- マルチテナント対応の認証・認可・権限管理設計
- 企業・部署・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御
- 音声・会話データを扱うセキュリティ設計
- AI利用ログ、監査ログ、操作ログの設計・実装
- LLM API・音声認識API利用を前提とした非同期処理・ジョブキュー・リトライ制御
- 文字起こし・要約・レポート生成処理の安定実行基盤
- 高トラフィックに耐えるAPI・DB・キャッシュ設計
- プロダクト利用状況を可視化する管理画面・ダッシュボード
- セキュリティ、パフォーマンス、保守性を高めるリファクタリング

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 600 〜 1,200 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム：5：00～22：00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間：1日8時間 ※月間所定労働時間：160時間前後
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間～30時間）
休憩時間： 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/AIプロダクトエンジニア_AIインタビュアー】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
企業活動において、顧客理解、ユーザーインタビュー、採用面談、業務ヒアリング、社内ナレッジ収集など、「人から情報を引き出す」プロセスは非常に重要です。
一方で、インタビューの設計、実施、記録、要約、分析、示唆出しには多くの時間とスキルが必要であり、属人的になりやすい領域でもあります。
AIインタビュアー は、LLM・音声認識・対話AI・RAG・AIエージェント等を活用し、「人に聞く」「深掘る」「整理する」「示唆に変える」というプロセスをAIで支援するプロダクトです。
本ポジションでは、AIプロダクトエンジニアとして、AIインタビュアーの中核となるAI機能の設計・開発・評価・改善を担っていただきます。
単なるチャットボットや議事録ツールではなく、目的に応じて問いを設計し、対話を進め、情報を構造化し、意思決定につながる示唆を生み出すAIプロダクトをつくることがミッションです。


◼️プロダクトの設計思想
AIインタビュアーが目指すのは、単に「会話を文字起こしするツール」ではありません。
重要なのは、ユーザーの目的に応じて、AIが適切に問いを立て、回答に応じて深掘りし、得られた情報を構造化し、次の意思決定に使える形に変換することです。
たとえば、採用面談であれば候補者の経験や価値観を深掘りし、顧客インタビューであれば課題やニーズを引き出し、業務ヒアリングであれば現場の暗黙知や業務フローを整理する必要があります。
そのため、AIインタビュアーでは以下を重視しています。

- 自然で違和感のない対話体験
- 目的に応じた質問設計
- 回答内容に応じた深掘り
- 発話内容の構造化・分類・要約
- 複数インタビューの横断分析
- 意思決定に使えるレポート生成
- ユーザーの業務フローに馴染むAI体験

AIプロダクトエンジニアには、AIの出力品質だけでなく、「ユーザーが本当に使いやすいか」「業務の中で自然に使われるか」まで考えながら、AI体験を磨き込んでいただきます。


◼️業務内容

スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AIインタビュアーのAI機能設計・開発・運用
- LLM・音声認識・対話AI・RAG・AIエージェントを活用した機能開発
- インタビュー設計、質問生成、深掘り質問、回答分析に関する機能開発
- 回答内容の要約、分類、構造化、レポート生成機能の開発
- 音声認識・文字起こし・要約機能の開発
- プロンプト設計、対話設計、評価設計、精度改善
- ユーザー体験を踏まえたAI機能のUX設計、プロトタイピング
- Python、TypeScript、Next.js、FastAPI等を用いたプロダクト開発
- AIエンジニアと連携したAI機能の組み込み、評価、改善
- ユーザーフィードバックや利用ログを踏まえた機能改善
- PM・Bizメンバーとの仕様検討、仮説検証、優先順位整理
- 技術調査、検証、ドキュメント整備
- 必要に応じたコードレビュー、技術支援


◼️開発テーマ例

- AIによるインタビュー設計・質問生成機能
- 回答内容に応じた自動深掘り質問機能
- 音声認識・文字起こし・要約機能
- インタビュー結果の構造化・タグ付け・分類機能
- 複数インタビュー結果を横断した分析・示唆抽出機能
- 面談・ヒアリング内容の自動レポート生成
- ユーザーごとの目的に応じたAIインタビュー体験の最適化
- AIによる業務ヒアリング・社内ナレッジ収集支援
- 回答品質・質問品質を評価するための評価基盤づくり
- ユーザーの発話・回答データを活用したAI機能改善

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 600 〜 1,200 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム：5：00～22：00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間：1日8時間 ※月間所定労働時間：160時間前後
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間～30時間）
休憩時間： 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/シニアWebエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
本ポジションでは、AIエンジニアやPM、ビジネスサイドと連携しながら、LLM・RAG・画像認識・音声認識などのAI技術を、ユーザーが実際に使えるWebアプリケーションとして設計・実装・改善していただきます。
単なるWeb開発ではなく、AI技術を実業務に組み込み、顧客の業務変革につながるプロダクト・システムをつくることがミッションです。


◼️本ポジションについて

シニアWebエンジニアには、AIアプリケーション開発における設計・実装・改善を自走して推進いただくことを期待しています。
フロントエンド、バックエンド、API、データベース、クラウド環境などを横断しながら、AI機能をユーザーにとって使いやすく、安定して運用できる形に落とし込んでいただきます。
AIエンジニアが開発したモデルやLLM/RAG機能を、現場で使われるWebサービス・業務システムとして成立させる、非常に重要なポジションです。
また、担当領域においては、設計判断、コードレビュー、技術調査、品質改善なども担っていただきます。将来的にはリードWebエンジニアやテックリードとして、より大きな技術責任を担うことも可能です。


◼️仕事のやりがい

- AI技術を、実際に業務で使われるWebアプリケーションとして社会実装できる
- LLM、RAG、画像認識、音声認識などを組み込んだAIプロダクト開発に関われる
- フロントエンド・バックエンド・インフラを横断したフルスタックな開発経験を活かせる
- PMやAIエンジニアと近い距離で、仕様検討から実装・改善まで一気通貫で関われる
- 製造業の現場課題を解決する、社会的意義の大きいプロダクト開発に携われる
- 担当領域の技術的な難所を解き、チームの開発品質向上に貢献できる
- 将来的にはテックリードや開発組織の中核メンバーとしてのキャリアも目指せる


◼️業務内容

スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI機能を組み込んだWebアプリケーションの設計・開発・運用
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- LLM/RAG/画像認識/音声認識等を活用したAIアプリケーション開発
- AIエンジニアと連携したAPI設計、データ連携、推論結果の表示・活用設計
- 要件や仕様をもとにした画面設計、API設計、データベース設計
- 顧客やユーザーの業務フローを踏まえたUI/UX改善
- パフォーマンス、セキュリティ、保守性、運用性を意識した実装改善
- クラウド環境を活用したアプリケーションの構築・運用
- コードレビュー、技術調査、ドキュメント整備
- PM、AIエンジニア、ビジネスサイドとの仕様調整・技術相談
- 既存プロダクト・既存システムの技術負債の解消、品質改善
- ジュニア〜ミドルメンバーへの技術支援

◼️開発テーマ例

- 製造業向けAI業務支援アプリケーション
- LLM/RAGを活用したナレッジ検索・文書生成システム
- 図面・帳票・PDF・マニュアル等を扱うWebアプリケーション
- 画像認識・異常検知・分類モデルを組み込んだ業務支援システム
- AIエージェントを活用した業務自動化アプリケーション
- 自社AIプロダクトの管理画面・ユーザー画面・API開発
- 社内外の利用ログをもとにしたプロダクト改善・グロース施策

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 700 〜 1,200 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム：5：00～22：00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間：1日8時間 ※月間所定労働時間：160時間前後
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間～30時間）
休憩時間： 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/機械学習エンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、まだAIによって解決できる余地が数多く残されています。
本ポジションでは、LLM・RAG・AIエージェント・機械学習などの技術を活用し、製造業を中心としたクライアントの本質的な業務課題を解決するAIシステムの設計・開発・実装を担っていただきます。
単なる技術検証やPoCにとどまらず、実際の業務で使われ、事業成果につながるAIの社会実装を推進することがミッションです。


◼️本ポジションについて

エムニでは、製造業を中心とした顧客向けに、オーダーメイドAIの開発・導入を行っています。
MLエンジニアには、データサイエンティストやAIプロジェクトマネージャーが整理した顧客課題・検証テーマをもとに、機械学習モデルの設計、学習、評価、改善、本番実装、運用設計まで担っていただきます。
扱うテーマは、外観検査画像を用いた不良検知、設備ログを用いた異常検知・予兆保全、生産実績や需要データを用いた予測、文書や記録データを用いた分類など、多岐にわたります。
また、LLM/RAG/AIエージェントなどの生成AI技術と、従来型の機械学習モデルを組み合わせることで、より高度な業務支援システムを構築する機会もあります。
Webエンジニア、インフラエンジニア、AI/LLMエンジニアと連携しながら、モデルを本番環境で安定して届けるところまで責任を持っていただくポジションです。


◼️仕事のやりがい

- 製造業の現場で実際に使われる機械学習モデル・AIシステムを開発できる
- 画像認識、異常検知、時系列予測、需要予測など、産業課題に直結するテーマに挑戦できる
- PoCで精度を示すだけでなく、API化・本番導入・監視・継続改善まで担える
- データサイエンティスト、Webエンジニア、インフラエンジニア、PMと連携して社会実装を進められる
- MLOps、推論基盤、再学習、モデル監視など、運用を見据えたML開発に関われる
- LLM/RAG等の生成AIと機械学習を組み合わせた、新しいAIシステムに挑戦できる
- 将来的にはMLテックリード、MLOps責任者、AIソリューションの技術リードを目指せる


◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。

- 製造業を中心とした顧客課題に対する機械学習モデル・アルゴリズムの設計、開発、評価
- 画像認識、異常検知、時系列予測、需要予測、分類、回帰、最適化等のモデル開発
- データ前処理、特徴量設計、学習データ設計、評価指標設計
- モデル精度の改善、エラー分析、ロバスト性向上
- 推論速度、処理性能、コスト、安定性を踏まえたモデル・処理方式の改善
- 機械学習モデルのAPI化、Webアプリケーション・業務システムへの組み込み
- 学習・推論パイプライン、バッチ処理、再学習フローの設計・開発
- モデル監視、性能劣化検知、データドリフト検知、バージョン管理
- クラウド・GPU環境を活用した学習・推論基盤の構築支援
- インフラエンジニアと連携したMLOps・運用基盤の整備
- AI/LLMエンジニアと連携した、LLM/RAGと機械学習モデルを組み合わせた機能開発
- PM・データサイエンティスト・顧客への技術説明、検証結果共有
- 最新論文・技術トレンドの調査、実装検証、社内ナレッジ共有


◼️取り組むテーマ例

- 検査画像・外観画像を用いた不良検知・分類モデルの開発
- 設備ログ・センサーデータを用いた異常検知・予兆保全モデルの開発
- 受注・生産・在庫データを用いた需要予測・生産計画支援モデルの開発
- 品質データを用いた不良発生予測・品質改善支援
- 作業データや工程データを用いた効率化・最適化モデルの開発
- 文書・帳票・記録データを活用した分類・抽出モデルの開発
- 学習済みモデルの推論API化と業務アプリケーションへの組み込み
- 本番導入後のモデル監視・再学習・性能改善
- LLM/RAGと予測モデル・分類モデルを組み合わせた業務支援AI
- 複数顧客・複数案件に横展開可能なML開発・運用基盤の整備

◼️このポジションで期待する成果

- 顧客課題に対して、適切なモデル方式・評価方法を設計できる
- PoCでのモデル検証から、本番システムへの組み込みまで推進できる
- 精度だけでなく、推論速度、コスト、可用性、保守性を意識して開発できる
- 運用開始後の性能監視や再学習を含め、継続的に改善できる仕組みをつくれる
- Webエンジニアやインフラエンジニアと連携し、AIモデルを安定した機能として提供できる
- 技術的な検討内容や制約を、顧客・PM・非技術者にもわかりやすく説明できる

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 600 〜 1,000 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム：5：00～22：00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間：1日8時間 ※月間所定労働時間：160時間前後
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間～30時間）
休憩時間： 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/シニアAI/LLMエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人

◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、まだAIによって解決できる余地が数多く残されています。
本ポジションでは、LLM・RAG・AIエージェント・機械学習などの技術を活用し、製造業を中心としたクライアントの本質的な業務課題を解決するAIシステムの設計・開発・実装を担っていただきます。
単なる技術検証やPoCにとどまらず、実際の業務で使われ、事業成果につながるAIの社会実装を推進することがミッションです。


◼️仕事のやりがい
エムニでは、生成AI・LLMを活用した業務変革の最前線で、技術選定からプロトタイピング、実装、改善、運用まで一気通貫で関わることができます。
特に製造業領域では、図面、仕様書、検査記録、作業手順書、問い合わせ履歴、熟練者のナレッジなど、多様かつ複雑なデータを扱います。こうした現場固有の情報をLLMやRAG、AIエージェントと組み合わせ、実務で使えるプロダクト・ソリューションへ落とし込むことが求められます。
技術を深く理解するだけでなく、「誰の、どの業務課題を、どのように解くのか」まで踏み込み、顧客やビジネスサイドと連携しながら価値を形にできる環境です。

◼️役割期待
入社後は、製造業を中心とした顧客の業務課題を理解し、LLM・RAG・AIエージェント等を活用したAIシステムの技術設計・開発リードをお任せします。
単なる実装にとどまらず、技術選定、アーキテクチャ設計、評価設計、PoCから本番運用までのロードマップ設計、顧客への技術提案、チームメンバーの育成まで、AI社会実装の中核を担っていただきます。


◼️業務内容
- 業務要件の整理、技術要件への落とし込み
- LLM/RAG/AIエージェントを活用したソリューション設計
- AIシステム全体のアーキテクチャ設計
- 技術選定、評価設計、品質基準の策定
- PoC設計、本番運用を見据えた開発リード
- 顧客やビジネスサイドとの技術的な議論・提案
- コードレビュー、設計レビュー、技術的意思決定
- ジュニア〜ミドルメンバーの育成・技術支援
- 社内のAI開発ナレッジやベストプラクティスの整備


◼️開発例
- 製造業向けナレッジ検索・RAGシステム
- 図面・帳票・仕様書などのドキュメント解析AI
- 熟練者の暗黙知を活用した業務支援AI
- 問い合わせ対応・見積作成・調査業務の自動化
- 業務プロセスを自律的に支援するAIエージェント
- 生成AIを活用した社内業務効率化・AI駆動経営の推進
- 製造現場・バックオフィス・営業技術領域におけるAI活用支援

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 800 〜 1,200 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム：5：00～22：00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間：1日8時間 ※月間所定労働時間：160時間前後
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間～30時間）
休憩時間： 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社レンガ

【ハイブリ/東京/開発エンジニア/何らかのシステム開発経験　実務1年以上】日本最大級のマンション口コミサイト（月間ユーザー：約100万人）を開発・運営！ のリモートワーク求人

CTO直下で、月間100万人が利用する日本最大級の住まいの口コミ評価サービスの開発エンジニアをお任せします。
具体的な業務内容は以下の通りです（社内状況や本人の志向性など踏まえて、双方で相談しながら進めていく想定です）

・マンションノート（及び新規事業）の開発を行って頂きます
・スクラムチームに分かれて仕事を行います。（スクラム未経験でも大丈夫です）スクラムチームは本人の意向を重視し柔軟に組み換えを行っていきます
・携わる領域/タスクは個人の希望や得意分野に応じてアサインされ、また様々な経験ができるよう柔軟に変更していきます
・サーバーサイドに専念されたい方もフルスタックとして幅広く携わることも可能です。
・ご希望に応じて企画提案／技術調査／検証／要件定義／設計／開発／システム運用／テスト／UIUX／データ分析／レポート等に携わることができます
・新規事業やゼロからのネイティブアプリの立ち上げ、AI関連の機能開発などに携わることもできます
・技術／ツール／方法論などの選定にも携わることができます
・サービスとして大規模な定性・定量データを扱う中、AI関連のタスクも進行しています。具体例としては日々投稿される口コミをすべて人間の目で確認していましたが、そのプロセスの大部分をAIに置き換えるタスクが進行しています。その他タスクの進め方としてCopilotを導入しています
・新しい技術は積極的に取り込みつつも、どのようなものでも新技術という視点ではなく「必要だから新技術を使う」という考えを重視しています
※サーバーサイド、フルスタック、どちらを志向されていてもご対応可能です。
※ご本人様の希望によっては企画立案や事業戦略にも関わることが可能です。
※短中期で（本人のご希望に応じて）マンションノート以外の新規事業にも携わって頂くことも可能です。

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 450 〜 1,000 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 10:00～19:00 ※休憩時間：ランチ時間帯に60分間 / それ以外は適宜自由に休憩を取る
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など）
時間外労働の有無： 有（月平均20時間～45時間）
休憩時間： 60分
設立年数 15年 従業員数 17人
応募する

株式会社ABEJA

★【フルリモート/フレックス制/トランスフォーメーション領域：SRE/SRE、またはそれに準ずるロールとしての実務経験（目安：2年以上)】200社以上の導入実績を誇るディープラーニングのリーディングカンパニー！ のリモートワーク求人

業務内容
主な業務（部門SREとして）

モニタリング／オブザーバビリティの設計・標準化
メトリクス、ログ、アラート、ダッシュボード設計の共通化
プロジェクトごとに分断された監視の整理・統合
インシデント管理プロセスの設計・改善
対応フロー、役割分担、ポストモーテムの型づくり
属人化しない判断・振り返りの仕組み化
運用ルール・設計思想の標準化と浸透
既存ドキュメントの整理・再設計
現場で「使われる」ことを前提とした改善
将来の24/365運用・オンコール体制に向けた設計・検討
現時点で常設オンコールを担うことはありません
将来を見据えた体制・ルールの整理、提案
条件付きで関与する業務（希望・状況に応じて）

大規模・高難度プロジェクトに対するSRE観点での支援
初期設計レビュー
運用・モニタリング設計の支援
本人の志向や状況に応じて、プロジェクトのデリバリーに一定期間関与する選択肢もあります
ただし、SREとしての主軸が疎かにならない範囲に限ります
※ 個別プロジェクトの納期・品質の最終責任は負いません

ポジションの魅力
1人目専任のSREとして、部門の運用設計に強い裁量を持てるポジションです
既存の仕組みを活かしながら、「作る」だけでなく 組織に根付かせる経験 ができます
複数プロジェクト・複数ステークホルダーを横断し、技術とコミュニケーションの両面で影響力を発揮できます
将来的な24/365やミッションクリティカル領域を見据えた、 中長期で価値のあるSREキャリア を積むことができます

募集背景
＜事業・プロジェクトの背景＞
システム開発部では、顧客への提案・プリセールス段階での見積やシステム設計から、実際の開発、リリース後の運用・保守までを一気通貫で担っています。特定の下請け的な立場ではなく、 プライムベンダーとして顧客と直接向き合いながら 、長期的な視点でシステムを育てていくスタイルが特徴です。

＜システム開発部の特徴＞
システム開発部は、フロントエンド・バックエンド・インフラまでを横断的に担える フルスタックエンジニア を中心に構成されたエンジニア組織です。特定の役割に厳密に分業するのではなく、プロジェクトごとに設計・開発・運用までを一気通貫で担うスタイルを強みとしています。

この柔軟な体制により、各プロジェクトが自律的に推進されやすい一方で、開発の進め方やドキュメント、部門間連携の方法などがプロジェクトごとに最適化されやすい側面もあります。

＜なぜ該当ロールが必要か＞
こうした体制の中で、これまでは各プロジェクトを中心に運用やモニタリングの工夫が行われてきました。その結果、プロジェクト数や規模の拡大に伴い、モニタリング、インシデント管理、運用設計といった プロジェクト横断の運用課題 がより明確に意識されるようになってきています。

現在も、モニタリングや運用に関する考え方・ドキュメントは一定程度整備されていますが、それらを 部門としてオーナーシップを持って管理・改善・浸透させる専任ロールが不在 であるため、

実運用で十分に活用されない
判断や調整が部長・マネジャーに集中する
プロジェクトごとの差分が説明しづらい
といった状況が生じています。

これらの課題を解消し、システム開発部として 一貫した運用設計・説明ができる状態 を実現するため、運用を「人」ではなく「仕組み」で支える部門横断の役割として、 1人目の専任SRE を募集します。

ミッション
SREとして、複数プロジェクトにまたがるシステムの 信頼性・運用性・再現性 を部門横断で担保し、既存の運用ルールや考え方にオーナーシップを持って整理・標準化・浸透させることがミッションです。

人が頑張って回す運用ではなく、 仕組みとして継続的に回る状態 を設計し、システム開発部として共通の言葉で語れる運用基盤を作っていくことを期待しています。

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
想定年収 700 〜 1,200 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フレックスタイム制度 ・コアタイム 10:00 - 15:00 ・フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00 ・標準労働時間：10:00 - 19:00 （休憩60分）
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
企業概要
ゆたかな世界を、実装する
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで多種多様な業界・業態の300社以上のデジタル変革をABEJA Platform上で実現してきました。
設立年数 15年 従業員数 130人
応募する

株式会社ABEJA

★【フルリモート/フレックス制/リーダー／フロントエンド・バックエンド・インフラのいずれかに限定されず、必要に応じて幅広く関与してきたWebアプリケーション開発の実務経験】200社以上の導入実績を誇るディープラーニングのリーディングカンパニー！ のリモートワーク求人

業務内容
主な業務

フルスタックエンジニアとしてプロジェクトに参画し、設計・実装・レビューを通じて価値創出に貢献する
当社のプロジェクトデリバリーの進め方や開発プロセスを理解し、チームの一員として成果を創出する
実務を通じてチームメンバーとの信頼関係を構築し、開発現場での存在感を高める
条件付きで関与する業務（希望・状況に応じて）

チームやグループ単位での成果最大化を見据えた技術的な意思決定・レビューのリード
開発プロセスや体制の改善に関する検討・実行
メンバーの特性や志向を踏まえたアサインや育成への関与
将来的なエンジニアリングマネジャーとしての役割への段階的なチャレンジ（入社直後からマネジメント業務を担うことを前提としたポジションではありません）

ポジションの魅力
フルスタックエンジニアとしての実装力・設計力を活かしながら、プロジェクトデリバリー全体に関わる経験
技術だけでなく、プロセス・体制・人の観点から組織づくりに関与できる機会
リーダーやエンジニアリングマネジャーへのキャリアパスを、無理なく段階的に描ける環境
個人の成果だけでなく、組織として成果を出す視点を身につけられる経験

募集背景
＜事業・プロジェクトの背景＞
システム開発部では、顧客への提案・プリセールス段階での見積やシステム設計から、実際の開発、リリース後の運用・保守までを一気通貫で担っています。特定の下請け的な立場ではなく、プライムベンダーとして顧客と直接向き合いながら、長期的な視点でシステムを育てていくスタイルが特徴です。

＜システム開発部の特徴＞
システム開発部は、フロントエンド・バックエンド・インフラまでを横断的に担えるフルスタックエンジニアを中心に構成されたエンジニア組織です。特定の役割に厳密に分業するのではなく、プロジェクトごとに設計・開発・運用までを一気通貫で担うスタイルを強みとしています。

この柔軟な体制により、各プロジェクトが自律的に推進されやすい一方で、開発の進め方やドキュメント、部門間連携の方法などがプロジェクトごとに最適化されやすい側面もあります。

＜なぜ該当ロールが必要か＞

システム開発部では、今後も事業成長に伴ってエンジニア組織の拡大が続くことを想定しています。組織規模が大きくなるにつれ、個々のエンジニアの成果を積み上げるだけでは、プロジェクトや部門全体としてのアウトプットを安定的に最大化することが難しくなっていきます。

こうしたフェーズでは、開発を担う個々のエンジニアをまとめながら、チームやグループ単位で成果を最大化する視点が不可欠です。プロジェクト横断での開発の進め方や役割分担を整理し、メンバーが力を発揮しやすい環境を整えることで、組織としてスケール可能な開発体制を築いていく必要があります。

そのため当社では、入社時点ではフルスタックエンジニアとしてプロジェクトに貢献しつつ、将来的にチームを牽引するリーダーやエンジニアリングマネジャーとして、グループ全体のアウトプット最大化に関わっていく意思を持った方を求めています。

ミッション
事業成長に伴い拡大していく開発組織において、個人や特定の役割の頑張りに依存するのではなく、仕組みやプロセスを通じてチーム・グループとして継続的にアウトプットを最大化できる開発体制を構築することです。

その中で、メンバー一人ひとりが自発的に考え、自走しながら成果を出せる組織づくりを推進いただきます。

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
想定年収 700 〜 1,200 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フレックスタイム制 ・コアタイム 10:00 - 15:00 ・フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00 ・標準労働時間：10:00 - 19:00 （休憩60分）
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
企業概要
ゆたかな世界を、実装する
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで多種多様な業界・業態の300社以上のデジタル変革をABEJA Platform上で実現してきました。
設立年数 15年 従業員数 130人
応募する

株式会社ABEJA

★【フルリモート/フレックス制/開発オペレーションリード/ソフトウェア開発における実務経験（3年以上目安）】200社以上の導入実績を誇るディープラーニングのリーディングカンパニー！ のリモートワーク求人

業務内容
主な業務（開発オペレーションリードとして）

ドキュメントオペレーションの設計・標準化
開発組織におけるドキュメント体系の整理・再設計
「何を書くか／書かないか」「誰が更新責任を持つか」の明確化
生成AI / LLM 活用を前提とした、検索・再利用しやすい構造設計
部門間連携のインターフェース設計
開発部と営業・PM・データサイエンティスト等との情報連携整理
役割分担・責任分界点・判断フローの明確化
人に依存しない連携・調整の仕組み化
開発・運用オペレーションのリファクタリング
開発・運用プロセス全体の可視化と見直し
不要・過剰なルール、ツール、手順の整理・廃止
最小限で回る設計への再構築と定着
共通機能・開発アセットの設計と循環
各プロジェクトで生まれた実装・ノウハウの抽出と整理
共通アセットとして整備すべき対象の判断（作る／作らないの見極め）
作成した共通機能・アセットを、実プロジェクトで活用される形で展開・定着させる仕組みづくり
利用状況やフィードバックを踏まえた継続的な改善
※ 共通アセットは「作ること」自体を目的とせず、プロジェクトで実際に使われ、組織全体の生産性向上につながることを重視します。

条件付きで関与する業務（希望・状況に応じて）

プロジェクト現場への関与（理解・改善目的）
実運用を踏まえた課題抽出
個人対応で終わらせず、組織に還元する改善テーマの整理
プロジェクトデリバリーへの協力
開発オペレーション改善につながる範囲での関与
単なるリソース補完ではなく、知見を横断的な仕組み化に還元することを前提とします
※ 本ポジションは、個別プロジェクトのデリバリーを主目的とした役割ではありません

ポジションの魅力
生成AI時代において、 「作る力」だけでなく「組織を機能させる力」 を実践的に身につけられます
開発・組織・事業を横断し、 作らなくても回る状態を設計する経験 を積むことができます（例：複数プロジェクトを俯瞰し、共通化すべき仕組みやアセットを判断・展開する経験）
特定の技術や役割に閉じない、 どの組織でも価値を発揮できるキャリアの軸 を築けます

募集背景
＜事業・プロジェクトの背景＞
システム開発部では、顧客への提案・プリセールス段階での見積やシステム設計から、実際の開発、リリース後の運用・保守までを一気通貫で担っています。特定の下請け的な立場ではなく、 プライムベンダーとして顧客と直接向き合いながら 、長期的な視点でシステムを育てていくスタイルが特徴です。

＜システム開発部の特徴＞

システム開発部は、フロントエンド・バックエンド・インフラまでを横断的に担えるフルスタックエンジニアを中心に構成されたエンジニア組織です。特定の役割に厳密に分業するのではなく、プロジェクトごとに設計・開発・運用までを一気通貫で担うスタイルを強みとしています。

この柔軟な体制により、各プロジェクトが自律的に推進されやすい一方で、開発の進め方やドキュメント、部門間連携の方法などがプロジェクトごとに最適化されやすい側面もあります。


＜なぜ該当ロールが必要か＞

これまでは、各プロジェクトやマネジャーの工夫によって、ドキュメント整備や部門間連携、開発・運用プロセスの改善が行われてきました。

その中で、個別プロジェクトに閉じない形で、再利用可能な共通機能・開発アセットを整備し、部門全体の生産性を高める取り組みも進めています。

一方で、

共通アセットが十分に蓄積・活用されず、定着しない
プロジェクトの知見が組織として再利用されにくい
ドキュメントや部門間連携が人に依存しやすい
といった プロジェクト横断・組織横断の課題 が、プロジェクト数や関与部門の増加とともに顕在化してきました。

生成AI / LLM の活用が前提となる現在、これらを個人の工夫に委ねるのではなく、 組織としてオーナーシップを持って設計・改善・定着させること が求められています。

そこで、各プロジェクトで生まれた知見や成果を共通アセットとして整理・循環させ、開発の進め方や連携の在り方を「人」ではなく「仕組み」で支える役割として、開発オペレーションリードを募集します。

ミッション
開発組織および関連部門が、 最小限のルールと運用で、最大の成果を出し続けられる状態 を実現すること。

個別対応や力技ではなく、プロジェクト横断での開発オペレーションを仕組み・構造・インターフェースとして設計することで、 作らなくても回り、組織として再現・共有できる開発の運営状態 を作ることが、このポジションのミッションです。

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
想定年収 700 〜 1,000 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フレックスタイム制 ・コアタイム 10:00 - 15:00 ・フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00 ・標準労働時間：10:00 - 19:00 （休憩60分）
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
企業概要
ゆたかな世界を、実装する
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで多種多様な業界・業態の300社以上のデジタル変革をABEJA Platform上で実現してきました。
設立年数 15年 従業員数 130人
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サイオステクノロジー株式会社

【週4リモート×フルフレックス/関東/SI事業コンサル】プリセールスxソリューションアーキテクト のリモートワーク求人

当社では、APIエコシステムデザインソリューションを通じて、お客様に以下の3つのバリューを提供することをコミットメントしています。

1.APIをハブにした『人』『アイデア』『技術』の融合によるオープンなパートナーシップ推進、エコシステム拡張
2.レガシーシステム刷新と、ROI（投資収益率）の継続的な向上
3.DXを通じた新しいサービス、事業の創造

これらのバリューを提供するための組織体制強化に伴い、プリセールス活動を専門に行う人材を募集します。

特定の製品を売るのではなく、顧客の課題を、最新のAPIエコシステムによってDX化されたビジネスモデルへと昇華させることが本ポジションのミッションです。
メインミッションは上記の通りとなりますが、プロジェクトの状況やフェーズに合わせて、自らデリバリー業務に深くかかわっていただくことも可能です。

セールスエンジニアとして、売るだけでなく作るところまで手を広げていきたい方は、是非応募をご検討ください。

【業務概要】　
技術の専門家として担当営業とともにお客様のビジネス課題のヒアリング、ソリューション企画、デモの作成・実施を行い、お客様のビジネスを戦略的に支援いただきます。

【業務詳細】・ビジネスモデルレベルで課題をヒアリングし、APIマネジメントや開発基盤を組み合わせたアーキテクチャの検討、設計、提案・技術アドバイザーとして
顧客のビジネスを理解し、自社サービスが顧客のITロードマップに与えるメリットの提案・当社エンジニア部門と連携した要件定義、実装支援、技術コンサルティングなど

【業務の変更の範囲】
会社の規定による
想定年収 600 〜 1,100 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フルフレックス制 ・コアタイム：なし ・フレキシブルタイム：8:00〜21:00 ・標準労働時間：7時間30分
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均30時間）
休憩時間： 60分
設立年数 10年 従業員数 450人
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129件中　11件～20件
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ここに掲載されている求人はごく一部です。
リラシクで取り扱う求人の約80％は非公開求人（Web公開NGや掲載前の求人）です。

非公開の理由

非公開の理由

企業のIT投資は秘匿性が高く、採用情報から機密情報が漏れないよう配慮が必要です。
魅力的なプロジェクトに携われる求人は、なかなか一般公開されません。
また、求人掲載前に既存の会員へ案内され、公開前にクローズとなる求人も多数あります。

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【基本リモート/首都圏在住/テクニカルサポート・リーダー候補】ITインフラ領域に特化し、クラウド・自動化・AIなど先端技術を積極的に取り入れ、SIer業界の常識を変える企業！ のリモートワーク求人

～700 万円 ／ 年

◎詳細
■業務内容
0-WANでは、ゼロトラストの考え方を用いた新しいネットワークセキュリティの形をお客様にご提案し、お客様環境でゼロトラストを実現するためのさまざまな支援を行っています。
各メンバーの得意分野を組み合わせ、チームワークを重視してゼロトラスト事業を推進しています。

本求人で採用する方には、テクニカルサポートやSI案件のメンバー参画を通じて、エンジニアとしてのスキルアップを目指していただきます。
エンジニアとしての高いスキルに加えて、チャレンジ精神、未経験分野にも積極的に取り組む情熱がある方を募集しています。

面接においては業務内容におけるマッチングとご自身が目指される方向性を確認し、適切なチームへのアサインを検討します。
採用後は、入社研修の後、下記のチームへの配属となり、業務をお任せいたします。
・テクニカルサポートチーム
成長意欲が高ければ高いほど、適切に成長支援する機会(案件)を用意します。

■メンバー構成
2022年に新設されたばかりで、様々なバックグラウンドをもつ幅広い世代が集まった多様性の高いチームです。
※男女比 3:1 とバランスの取れたチーム構成
　インフラエンジニア：13名
　セキュリティエンジニア：2名
　開発：1名
　セールス&マーケティング：4名
　営業事務：1名

■期待する解決したい課題
売り上げが順調に伸び、案件が増えていく中で、テクニカルサポートチームのとりまとめ役として活躍していただける方が不足しております。
案件数が伸びていく中でPM/PLとして品質の高い案件遂行とチームメンバーを牽引いただく仲間を探しています。

■想定されるキャリアパス
チーム配属後は数ヶ月程度チームのリーダーとしてテクニカルサポート業務を牽引頂きつつ、
チームメンバーの様子や配属後の状況を見ながら最終的には管理職(テクニカルサポートチームのマネージャー)としてチームを牽引いただきます。

■募集部門
当社には大きく分けて3つの事業部があり、当求人はiTOC事業部BzD部0-WANの求人となります。
◎iTOC事業部
キャリア/ISPの大規模ネットワークの運用～構築やコンサルティングを伴うネットワークSIといったネットワーク領域の技術支援を中心に、ゼロトラスト事業とネットワーク自動化事業にも注力しています。

◎BzD部
ビジネスディベロップメントの意味で、その名の通り、新しいビジネスを開発していくチームが集まっている部署です。

◎0-WAN
0から1の立ち上げの意味と、ゼロトラストを通じて「いつでもどこでもWAN(閉域網)無し(ゼロ)でセキュアに業務ができる環境」を提供するという信念が掛け合わさったチーム名です。

アサイン予定のチームについて
・テクニカルサポートチーム

◎カルチャー
・2022年に新規に立ち上げたプロジェクトです
・組織拡大へ向けてチーム化を進めています
・幅広い年齢層や男女問わずエンジニアが活躍しており、フラットで多様性のあるチームです。
・Zscaler、CrowdStrike、Oktaのリセラーパートナーのため、学習トレーニングや検証環境が充実しており、技術スキルを身に付けたい学習意欲の高い方は知識をつけやすい環境です。

◎業務環境
・自宅からのリモートワークが中心ですが、アサイン案件次第では打合せや提案活動による客先訪問、作業フェーズではデーターセンターやお客様拠点での夜間作業が発生する場合があります。
・お客様環境とは別に、0-WAN独自の検証環境もあり、必要に応じて利用することが出来ます。
・チームメンバーのバックグラウンドを活かして、多様な視点から意見を出し、品質を高めています

◎ワークライフバランス
・平均残業時間は20h/月、案件によっては夜間作業などにより残業時間が多くなる場合もあります。深夜帯には加算があります。
・コミュニケーションは主にSlackにて行い、必要に応じてオンラインミーティングを行います。

◎募集部門の紹介
ゼロトラスト事業の拡大～立ち上げから1年とこれからの挑戦～
ゼロトラスト分野で活躍するエンジニアへ ― 0-WANで挑戦しよう

◎募集背景
現在案件数も増加傾向にあり、チームメンバーの増員へ向けて一緒に働く仲間を募集しております。
特にゼロトラストセキュリティに特化した事業に取り組んでいますので、自らの価値を高めたいネットワークエンジニアには、市場価値を高められる経験が可能です。また案件数が豊富なため、ゼロトラストセキュリティ案件のPM/PL経験も養う事が可能です。
常に最新の情報をキャッチアップし、学習意欲が高く、積極的に案件へチャレンジする人におすすめです。

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【ハイブリ/大阪/データプラットフォームエンジニア/マネージャー候補】データ活用に特化し、1000社以上の企業のDX化を総合的に支援するリーディングカンパニー！ のリモートワーク求人

～1,200 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容

●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。またクラウドを含むデータ基盤全体のDX構想から実施します。

●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

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【ハイブリ/大阪/データプラットフォームエンジニア/PM・PL】データ活用に特化し、1000社以上の企業のDX化を総合的に支援するリーディングカンパニー！ のリモートワーク求人

～790 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容

●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。

●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

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【ハイブリ/札幌/データエンジニア/マネージャー候補】データ活用に特化し、1000社以上の企業のDX化を総合的に支援するリーディングカンパニー！ のリモートワーク求人

～800 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容

【仕事内容】
日本企業のデジタルトランスフォーメーションの実現に貢献するため、ビックデータの活用支援を行います。データ蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）やAzure、AWS、GCPなどのクラウド、AI、機械学習などを含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。ご入社後は、新設された札幌オフィスにて事業、そして組織拡大に貢献いただきたいと考えております。

●直案件が多く、エンドユーザー様とのやり取りも多く発生します。クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

【ポジションの魅力】
●北海道拠点でも顧客は東京本社と同様で、大手企業を中心とした企業様のデータやDX推進に触れる機会も多く、東京ではない環境でも、エンジニアとしても最先端の案件に関わりながらご経験を積んでいただけます。徐々に北海道エリアでの顧客開拓をはじめDX浸透に貢献いただきます。

【募集背景】
ジールの成長拡大、そして市場の成長性にこたえるための採用になります。働く地域を理由とした就業の制限をなくし、ジールにてご活躍いただける方を増員したいとう想いから、札幌オフィスを設立しました。新しい組織の立ち上げに関わりつつ、大手企業のデータプラットフォーム案件の中核となるメンバーを募集しています。

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【地方フルリモート可/データプラットフォームエンジニア】データ活用に特化し、1000社以上の企業のDX化を総合的に支援するリーディングカンパニー！ のリモートワーク求人

～790 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、
経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。

【詳細】
●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わっていただきます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、
エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。


■募集背景
データプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員です。

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【ハイブリ/東京/シニアPM/PM経験5年以上】データ活用に特化し、1000社以上の企業のDX化を総合的に支援するリーディングカンパニー！ のリモートワーク求人

～1,200 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
本ポジションでは、プラチナカスタマーを中心としたアカウントマネジメントおよびプロジェクト推進を担っていただきます。
　-担当顧客に対するアカウントプランの策定・実行
　-顧客の経営・事業課題を踏まえた中長期ロードマップの共同策定
　-営業部門と連携した提案活動および受注に向けたアクション推進
　-ステアリングコミッティの設計・運営（経営層との合意形成）
　-顧客との関係構築およびリレーション強化
　-社内外ステークホルダーとの調整・ファシリテーション
　※データ領域については、専門的な開発スキルは必須ではなく、顧客折衝の場においてコミュニケーションが取れるレベルで問題ありません。


■担当頂きたいミッション
・顧客と共に中長期のロードマップを策定し、新たなビジネス機会を創出する
・プラチナカスタマー（年間売上1億円以上）のアカウントPMを担当
・アカウントプランを策定し、営業と連携して提案〜受注までをリード
・ステアリングコミッティを通じた意思決定支援・関係強化


■このポジションの魅力
・顧客と「共に事業を創る」経験ができる
　-単発案件ではなく、中長期視点で顧客のビジネス成長に関与できます。
・大手企業の意思決定層と直接対峙できる
　-ステアリングコミッティ等を通じ、経営層との議論・合意形成をリードします。
・裁量の大きいアカウント経営に近い役割
　-アカウントプラン策定から案件創出・実行まで一気通貫で関われます。
・技術に縛られず価値創出に集中できる
　-データ領域の専門開発は不要。PM・ビジネス視点を活かせる環境です。
・セカンドキャリアとしてのフィット
　-ラインマネジメント経験を活かしつつ、再び顧客最前線で価値発揮が可能です。


■組織紹介（アカウントマネジメント室について）
アカウントマネジメント室は、当社の主要顧客（エンタープライズ企業）に対して、中長期的なビジネス価値創出を担う組織です。
単なるプロジェクト遂行に留まらず、顧客の経営・事業課題に深く入り込み、「共に事業を創るパートナー」として伴走します。
営業・データエンジニア・コンサルタントと密に連携しながら、顧客とのリレーション深化と継続的な案件創出を推進することがミッションです。
特にプラチナカスタマーに対しては、アカウント単位での戦略立案・実行をリードします。

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【ハイブリ/東京/データ活用支援エンジニア/BI、ETL、DWH】データ活用に特化し、1000社以上の企業のDX化を総合的に支援するリーディングカンパニー！ のリモートワーク求人

～650 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容

お客様との継続的な関係構築を通じたデータ活用支援（単発プロジェクトではなく伴走型支援）をしていただきます。
具体的な業務内容は以下のとおりです。

●顧客の業務理解を深め、課題に対するデータ活用の提案・実行
●DOMO（※）を利用したお客様への伴走型データ活用支援
●DOMOを含む、データ統合基盤に関わる各種製品・サービスを用いた、データ基盤構築（データ収集、加工、蓄積）や
　画面（ダッシュボードやレポート、帳票など）作成
●PowerPoint等を用いた提案資料の作成とプレゼンテーション
●ベンダーとのアライアンス活動（資格取得やイベント参加など）

※DOMOとは※
・クラウド型BIプラットフォーム。データの収集から蓄積、可視化までオールインワンの製品
・BuzzというコミュケーションツールやAppsというライトバック機能など、様々な機能も有している。

【組織の特徴・魅力】
・「真のデータドリブンコンサルティング」を体現すべく、お客様の真のパートナーになることを目標としています。
・業務では、お客様のデータ活用を促進させることを目的に、特定のツールに依存せず、課題に応じた柔軟なデータ活用支援サービスを提供しています。
・プロジェクトベースではなく、お客様ベースで仕事をしていくため、よりお客様に深く入り込み「伴走型支援」としてお客様のデータ活用を促進させることができる点が醍醐味です。

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【フルリモ◎×インフラセキュリティエンジニア！】グループ全体のプロダクトを横断し、クラウドインフラ、セキュリティの強化を実現！ のリモートワーク求人

～1,000 万円 ／ 年

◎詳細
▼募集背景
当社は「AIトランスフォーメーション」を掲げ、RPAとAI技術を融合した「ハイパーオートメーション」の実現を推進しています。新規プロダクトが続々と立ち上がる中、それらを支えるインフラ基盤・セキュリティ統制・監視体制を全社横断で整備・強化していくフェーズにあります。
現在、一部プロダクトのAWSからGoogle Cloud への移行をはじめ、各プロダクトの脆弱性対応やセキュリティガバナンスの確立など、技術面からリードし、全社の基盤をセキュアかつスケーラブルに進化させる中核メンバーを求めています。

▼求める人物像
「一流であれ」「自ら仕掛ける」「ヒトをつくる」「本気を楽しむ」「直観と科学」という企業文化に共感できる方
複数プロダクトを横断し、当事者意識を持って課題を完遂できる方
未整備の課題を自ら発見し、仕組みとして解決することにやりがいを感じる方
ポジションの魅力
全社の技術基盤を「設計する」立場
特定プロダクトの運用担当ではなく、オープングループ全体のインフラ・セキュリティ・監視の標準を自ら定義していくポジションです。
複数プロダクトを横断するからこそ、技術選定や仕組みづくりの裁量と影響範囲が大きいことが特徴です。

■0→1フェーズの面白さ
セキュリティガバナンス、監視・オブザーバビリティ基盤、IaC による自動化など、これから整備していくテーマが揃っています。既存の仕組みを維持するのではなく、自分の手で土台を作り上げる経験ができます。

■マネジメントへのキャリアパス
リーダー候補として、技術方針の策定・標準化・メンバー育成にも携わります。スペシャリストとマネジメントの両方の道が拓けるポジションです。

■身に付く・期待する、知識・スキル・能力
・マルチプロダクト／マルチクラウドの設計力：単一環境にとどまらない、横断的なアーキテクチャ設計の視座
・DevSecOps／シフトレフトの実践 ：CI/CDにセキュリティを組み込む設計・運用
・セキュリティガバナンス構築の経験：全社統制の設計、ISMS／SOC2 等の認証対応も視野に
・オブザーバビリティ基盤の設計力：監視・ログ・パフォーマンス／コスト最適化の実装
・技術リード・標準化・育成のマネジメントスキル：チームを率いる経験

▼業務内容
オープングループ全体のプロダクトを横断し、以下の領域を担当いただきます。

クラウドインフラ
・Google Cloud への移行対応の推進
・GCP / AWS を中心としたインフラの設計・構築・運用
・IaC による構築のコード化および自動化の促進

セキュリティ
・各プロダクトの脆弱性対応、セキュリティ診断、対策の実行
・全社横断的なセキュリティ統制およびガバナンスの設計と展開
・CI/CD パイプラインへのセキュリティ組み込み（シフトレフト）の推進

監視・運用基盤
・監視、ログ、オブザーバビリティ基盤の設計・構築・改善
・可用性、パフォーマンス、およびコストの最適化

対象プロダクト例
・AUTORO: 脆弱性対応および監視基盤の強化
・OroSee: セキュリティ統制の強化
・新規プロダクト群: インフラ管理、脆弱性対応、監視基盤整備（Mention Me, LPAdviser, AUTOMATION HUB 等）

チームリード
・リーダー候補として、インフラ／セキュリティの技術方針策定、標準化の推進、およびメンバーの育成


■事業会社
オープンは、RPAやAIなどのオートメーション技術を武器に、Software/FDE/SaaS/BPOなど様々なビジネスモデルで、日本の生産性向上という構造課題に本気で向き合う会社です。
上場企業としての資本力と実績を持ちながら、組織はまだ完成形ではありません。
整った設計図があるというより、白紙の領域が多く残っている状態に近いと言えます。

山（目標）は決まっていますが、登り方は自由です。
「裁量がある」というよりも、「選択肢が無限にある」環境です。
その分、問いも役割も自分で取りにいく姿勢が前提になります。
断片的な情報の中から仮説を立て、自ら動き、やり切る。
そして結果に対しては徹底的に自責で向き合う。
放任主義ですが、挑戦する人は見捨てません。
甘やかさないが、伴走はする。
この矛盾を楽しめるかどうかが、オープンで活躍できるかの分かれ目です。

「安定」よりも「成長」、「整った環境」よりも「打席の多さ」に魅力を感じる方。
会社を使い倒し、自分の市場価値を本気で高めたいと考えている方。

オープンで、本気の成長を一緒に追いかけませんか。


※本求人は、オープン株式会社での採用となります。
※業務内容の変更の範囲：当社業務全般

詳細を見る

【首都圏ハイブリッド～フルリモート／セキュリティコンサルタント（EDR／エンドポイントセキュリティ）／Manager・Senior Manager・Director】AI時代の企業変革を、セキュリティを起点に支える総合ファームへ。｜セキュリティ特化フリーランスで業界No.1。確かな実績と人材基盤があります。 のリモートワーク求人

～2,400 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
・EDR（CrowdStrike等）導入・移行・運用支援プロジェクトのPM／PLとしての統括
・顧客のエンドポイントセキュリティ方針・アーキテクチャの構想策定、設計のリード
・SOC／MDR運用設計、インシデント対応（IR）体制構築の支援
・検知ルール・運用プロセスの高度化、チューニング方針の策定と品質管理
・ユニット（チーム）のマネジメント、メンバー育成、デリバリー品質の担保
・顧客への提案活動、経営層・部門責任者への報告・折衝
・ベンダーアライアンス（CrowdStrike）を活かした提案・ソリューション開発
・（Senior Manager）複数プロジェクトの同時統括、案件創出・事業推進のリード
・（Director）EDR／エンドポイント領域全体の事業・売上責任、組織拡大と対外的なブランド構築のリード


■このポジションの魅力
エンドポイント（PC・サーバー）を守る最後の砦、EDR領域のリーダーポジションです。
当社がベンダーアライアンスを結ぶCrowdStrikeを中核に、導入・構築から運用設計、
インシデント対応体制の構築までを一気通貫で担っていただきます。
本ポジションは、当社がいま最も注力する領域のひとつです。案件が急速に拡大する一方でリード層が不足しており、
ユニット（チーム）を率いる立場として、案件だけでなく組織そのものを創っていただくフェーズにあります。
製品導入の担当者から、顧客の防御戦略を描くコンサルタントへ。その転換を、統括者の立場で実現できます。



■関連する専門領域
※CrowdStrikeのご経験を軸に、以下の領域のご経験を活かしていただけます。
EDR・EPP導入／エンドポイント防御設計／SOC・MDR運用／インシデントレスポンス（IR）／
デジタルフォレンジック／脅威ハンティング／UEM・MDM／ゼロトラストエンドポイント


■想定年収（グレード別）
▼G2（Director）1,800～2,400万円｜
EDR／エンドポイントセキュリティ領域全体の事業・売上責任を担い、大型案件のクロージング、
顧客CxOリレーション、組織拡大まで牽引できる方（実務目安10年以上）。

▼G3（Senior Manager）1,200～1,900万円｜
EDR／エンドポイントセキュリティ領域で複数プロジェクト／ユニットを統括し、顧客の部長・CxOクラスとの折衝、
提案・受注から納品までをリードできる方（実務目安7～10年以上）。

▼G4（Manager）1,000～1,400万円｜
EDR／エンドポイントセキュリティ領域でプロジェクト責任者（PM・PL）として案件を完遂できる方（実務目安5年以上、またはPM・PL経験）。

※本求人はManager／Senior Manager／Director（ユニットリーダー以上）を対象とした募集です。

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～1,900 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
・ご経歴をもとに、最適なドメイン・グレードを当社からご提案します。
・23の専門ドメインに完全に当てはまらない方も、セキュリティ領域で活躍したい方を歓迎します。


■このポジションの魅力
特定ドメインに縛られず、ご経歴に最も合う領域・グレードを当社からご提案します。
セキュリティ未経験でも、IT・コンサルの素養を活かして成長市場でキャリアを築けるポジションです。


■募集グレード
G3～G7（経験に応じて決定）


■想定年収（グレード別）
▼G3（Senior Manager）1,200～1,900万円｜
担当領域で7～10年以上の実務。複数のプロジェクトやチームを統括し、プロジェクトマネージャー／プロジェクトリーダーとして
案件を完遂。顧客の部長・CxOクラスと折衝し、提案・受注から納品までをリードした実績。

▼G4（Manager）1,000～1,400万円｜
プロジェクトマネージャー／プロジェクトリーダーとしての経験、または実務5年以上。要件定義から実行・納品まで一貫して担当し、
プロジェクトの責任者として推進した実績（チームメンバーとしての従事も相談可）。

▼G5（Senior Consultant）800～1,000万円｜
実務3～5年。小規模プロジェクトのリード、または顧客との折衝・要件すり合わせの経験。担当業務を独力で完遂できる水準。

▼G6（Consultant）400～800万円｜
実務1～3年。課題の分析、成果物（資料・設計書・報告書等）の作成、顧客対応を担当した経験。基礎的なスキルが身についている水準。

▼G7（Associate / Senior Associate）400～600万円｜
実務0～2年。リサーチ・分析・資料作成を担える素養（第二新卒・未経験から応募可）。IT・コンサルティングの基礎、
または学習意欲・関連資格で素養を示せる方。

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