Azure×設立年数11〜30年のリモートワーク転職・求人情報一覧 -2ページ目
179件中 11件~20件
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/テックリード】受託開発 のリモートワーク求人
事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、
クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門:データエンジニアリングユニット プラットフォーム開発領域(PFD)
データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計
・データベース設計・構築・パフォーマンチューニング
・データ加工処理(データクレンジング、データマート作成、名寄せ等)
・データの可視化(Tableau、PowerBI、Looker等)やデータ分析支援
クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、
DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。
プロジェクト事例
・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築
(株式会社山口フィナンシャルグループ様)
https://www.brainpad.co.jp/news/2019/12/13/10824
・新規ビジネスにも貢献した分析基盤(IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様)
https://www.brainpad.co.jp/doors/feature/02_iqvia_dx/
募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、
ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。
本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、
データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。
ブレインパッドがこれまで培ってきたデータ活用・データ基盤構築ノウハウを武器に、
クライアントとともにデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。
現状について
企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、
その後の活用までワンストップでのプロジェクト推進が求められています。
そのため、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、日々進化を遂げるクラウドサービスを踏まえた最適なシステム
(アーキテクチャ構成)を提案・構築できる人材が益々必要とされています。
また技術的にも、重要なデータを取り扱うシステムとして「セキュリティが担保された安定性・拡張のある基盤」や、
活用を見越した「顧客側で運用保守しやすい設計、品質の高い成果物」といったものがより一層求められている状況です。
データ活用領域に興味のある方、先進的な技術を利用し顧客のビジネス貢献に興味のある方等には、
ぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。
業務内容
■入社時にお任せしたいこと
※案件アサインは入社時の状況、ご希望・スキルに応じて柔軟に決定します。
最初は部門長・先輩社員のサポートのもと、チーム体制で業務に取り組んでいただきます。
・クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)を活用したデータ基盤(データレイク、DWH、ETLパイプライン)の設計・開発・運用支援
・新規案件や既存クライアント向け機能拡張案件における、システム要件定義・設計・構築
・データ活用支援(データ抽出・加工、レポート作成支援等)に関わる開発・運用
・BIツール(Tableau、Power BI、Looker等)を活用したデータ可視化支援
・クラウドサービス・データ関連ツールに関する技術調査・最適技術選定支援
■将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築におけるコアコンポーネント(DWH/ETL/ストレージなど)の設計・開発リード
・少人数開発チーム(2〜5名規模)のリード・技術指導
・データ基盤導入提案・データ活用施策提案活動への技術支援
・新技術や開発手法の組織内展開・ナレッジ共有活動への貢献
働く魅力
・モダンな技術スタック(GCP/AWS/Azure、BigQuery、Airflow等)を活用し、最新のクラウド技術に常に触れながら設計・実装ができる
・上流の要件整理から設計・開発・運用までを一貫して担当し、プロダクト全体の最適化に関与できる
・技術力だけでなく、ビジネス要件を意識した「本質的なデータ活用支援」ができる
・案件規模は3〜10名ほどの小規模体制が中心で、設計・実装・技術選定まで幅広い裁量を持って働ける
・クライアント業種に偏りがなく、さまざまなドメインでのデータ活用経験を積むことができる
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができる。勉強会を主催いただく事も大歓迎です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、
クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門:データエンジニアリングユニット プラットフォーム開発領域(PFD)
データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計
・データベース設計・構築・パフォーマンチューニング
・データ加工処理(データクレンジング、データマート作成、名寄せ等)
・データの可視化(Tableau、PowerBI、Looker等)やデータ分析支援
クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、
DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。
プロジェクト事例
・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築
(株式会社山口フィナンシャルグループ様)
https://www.brainpad.co.jp/news/2019/12/13/10824
・新規ビジネスにも貢献した分析基盤(IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様)
https://www.brainpad.co.jp/doors/feature/02_iqvia_dx/
募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、
ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。
本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、
データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。
ブレインパッドがこれまで培ってきたデータ活用・データ基盤構築ノウハウを武器に、
クライアントとともにデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。
現状について
企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、
その後の活用までワンストップでのプロジェクト推進が求められています。
そのため、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、日々進化を遂げるクラウドサービスを踏まえた最適なシステム
(アーキテクチャ構成)を提案・構築できる人材が益々必要とされています。
また技術的にも、重要なデータを取り扱うシステムとして「セキュリティが担保された安定性・拡張のある基盤」や、
活用を見越した「顧客側で運用保守しやすい設計、品質の高い成果物」といったものがより一層求められている状況です。
データ活用領域に興味のある方、先進的な技術を利用し顧客のビジネス貢献に興味のある方等には、
ぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。
業務内容
■入社時にお任せしたいこと
※案件アサインは入社時の状況、ご希望・スキルに応じて柔軟に決定します。
最初は部門長・先輩社員のサポートのもと、チーム体制で業務に取り組んでいただきます。
・クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)を活用したデータ基盤(データレイク、DWH、ETLパイプライン)の設計・開発・運用支援
・新規案件や既存クライアント向け機能拡張案件における、システム要件定義・設計・構築
・データ活用支援(データ抽出・加工、レポート作成支援等)に関わる開発・運用
・BIツール(Tableau、Power BI、Looker等)を活用したデータ可視化支援
・クラウドサービス・データ関連ツールに関する技術調査・最適技術選定支援
■将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築におけるコアコンポーネント(DWH/ETL/ストレージなど)の設計・開発リード
・少人数開発チーム(2〜5名規模)のリード・技術指導
・データ基盤導入提案・データ活用施策提案活動への技術支援
・新技術や開発手法の組織内展開・ナレッジ共有活動への貢献
働く魅力
・モダンな技術スタック(GCP/AWS/Azure、BigQuery、Airflow等)を活用し、最新のクラウド技術に常に触れながら設計・実装ができる
・上流の要件整理から設計・開発・運用までを一貫して担当し、プロダクト全体の最適化に関与できる
・技術力だけでなく、ビジネス要件を意識した「本質的なデータ活用支援」ができる
・案件規模は3〜10名ほどの小規模体制が中心で、設計・実装・技術選定まで幅広い裁量を持って働ける
・クライアント業種に偏りがなく、さまざまなドメインでのデータ活用経験を積むことができる
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができる。勉強会を主催いただく事も大歓迎です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 600 〜 1,100 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ■フレックスタイム制
コアタイム:11:00〜16:00
フレキシブルタイム:8:00~19:00
標準労働時間:8時間/日
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均15時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/ITコンサルタント】データ・AI活用支援企業 のリモートワーク求人
事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションや
データ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集背景
〜「AIの実装屋」から「ビジネス変革の伴走者」へ。変革を牽引するコアメンバーを募集〜
近年、生成AIをはじめとするテクノロジーの劇的な進化により、
「ビジネスにおけるデータ・AI活用」の機運がかつてないほど高まっています。
それに伴い、顧客からのご相談も「AIで何ができるか教えてほしい」などの初期フェーズから、
より高度かつ経営に直結する実践的な内容へと急増・変化しています。
データエンジニアリングユニットは、確かな技術力とデータサイエンスの知見を武器に、
AIモデルの実装やデータ基盤の構築を中心とした支援で確固たる実績を築き、成長を続けてきました。
これからさらなる進化を遂げるためには、最先端の技術知見にとどまらず、
クライアントの「ビジネス」そのものを現場の業務レベルで深く理解する力が不可欠です。
現在、実装メインの技術者集団から、データ・AI活用を前提としたビジネス変革(DX)を牽引するコンサルタント集団へと、
組織のフェーズを大きく移行させようとしています。
クライアントの真のパートナーとして、プロジェクトの立ち上げ・構想策定などの最上流から、
現場への導入・運用定着化フェーズまでをトータルで支援する。
そのような新たなコアメンバーとして、これからの組織を共に創り、
牽引していただける「ITコンサルタント」を強力に募集いたします。
業務内容
〜組織の壁を越え、テクノロジーとビジネスの架け橋としてプロジェクトを完遂に導く〜
クライアントの経営課題をテクノロジーと業務改革の両面から解決するため、
プロジェクトの最上流から一気通貫で参画し、リードしていただきます。
開発部隊への単なる橋渡しではなく、ステークホルダーを巻き込み、本質的な変革を推進するポジションです。
【クライアント】
■さまざまな業種業態の大手企業
■主にプライムベンダーとして支援
【解決している具体例】
■業務アプリケーションへの機械学習モデル組み込みによる、生産計画の最適化
■お客様の業務プロセスを分析・整理し、AIエージェントを導入するための支援を実施
【具体的な業務】
■IT戦略立案・システム化計画立案
■要求定義・RFP作成支援
■ステークホルダー調整・プロジェクト管理支援(PMO)
■顧客PMの意思決定支援
■データ分析・モデル開発プロジェクト推進
働く魅力
〜圧倒的な裁量と最新技術。自らの手でサービスを創り出し、市場価値を高め続ける環境〜
■データ活用のリーディングカンパニーで社会を動かす
弊社は、単なる受託開発会社ではなく「データ・AI活用のリーディングカンパニー」としての確固たるポジションを築いています。
そのため、取引先は各業界を代表する大手企業(ナショナルクライアント)が中心です。
社会基盤を支えるような大規模プロジェクトに直請け(プライム)の立場で参画し、
自らの仕事が大企業のビジネスモデル変革に直結するという、圧倒的なダイナミズムを実感できる環境です。
■最上流からの参画と、技術選定の自由度
コンサルタントとして構想策定などのプロジェクト初期フェーズから入り込むため、
システムアーキテクチャの設計や技術選定から大きな裁量を持って関わることができます。
「どのクラウドサービスを基盤とするか」「どのLLM(大規模言語モデル)や分析ツールを採用すべきか」といった
技術の根幹からプロジェクトをデザインできるのは、技術とビジネスの双方に明るい弊社ならではの魅力です。
■クライアントワークの知見を「自社サービス企画」へ昇華
与えられたプロジェクトをこなすだけでなく、
日々のクライアントワークを通じて得た「現場のリアルな課題」や「業界特有のペインポイント」の知見を活かし、
自社発の新規サービスやソリューションの企画・立案に挑戦することが可能です。決められた枠の中で働くのではなく、
自らのアイデアで会社の新しいビジネスの柱を創り出す起業家的な面白さを味わえます。
■クラウドベンダーとの強固な連携による継続的なインプット
技術の進化が早いAI領域において、インプットの質と量はコンサルタントの生命線です。
弊社では、主要クラウドベンダー(AWS、Google Cloud、Microsoft Azure等)の最前線で活躍するトップエンジニアやエバンジェリストと、
継続的な情報交換会やクローズドな勉強会を実施しています。常に業界の最先端トレンドをキャッチアップし、
あなた自身の市場価値を持続的かつ爆発的に高め続けられる環境をお約束します。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションや
データ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集背景
〜「AIの実装屋」から「ビジネス変革の伴走者」へ。変革を牽引するコアメンバーを募集〜
近年、生成AIをはじめとするテクノロジーの劇的な進化により、
「ビジネスにおけるデータ・AI活用」の機運がかつてないほど高まっています。
それに伴い、顧客からのご相談も「AIで何ができるか教えてほしい」などの初期フェーズから、
より高度かつ経営に直結する実践的な内容へと急増・変化しています。
データエンジニアリングユニットは、確かな技術力とデータサイエンスの知見を武器に、
AIモデルの実装やデータ基盤の構築を中心とした支援で確固たる実績を築き、成長を続けてきました。
これからさらなる進化を遂げるためには、最先端の技術知見にとどまらず、
クライアントの「ビジネス」そのものを現場の業務レベルで深く理解する力が不可欠です。
現在、実装メインの技術者集団から、データ・AI活用を前提としたビジネス変革(DX)を牽引するコンサルタント集団へと、
組織のフェーズを大きく移行させようとしています。
クライアントの真のパートナーとして、プロジェクトの立ち上げ・構想策定などの最上流から、
現場への導入・運用定着化フェーズまでをトータルで支援する。
そのような新たなコアメンバーとして、これからの組織を共に創り、
牽引していただける「ITコンサルタント」を強力に募集いたします。
業務内容
〜組織の壁を越え、テクノロジーとビジネスの架け橋としてプロジェクトを完遂に導く〜
クライアントの経営課題をテクノロジーと業務改革の両面から解決するため、
プロジェクトの最上流から一気通貫で参画し、リードしていただきます。
開発部隊への単なる橋渡しではなく、ステークホルダーを巻き込み、本質的な変革を推進するポジションです。
【クライアント】
■さまざまな業種業態の大手企業
■主にプライムベンダーとして支援
【解決している具体例】
■業務アプリケーションへの機械学習モデル組み込みによる、生産計画の最適化
■お客様の業務プロセスを分析・整理し、AIエージェントを導入するための支援を実施
【具体的な業務】
■IT戦略立案・システム化計画立案
■要求定義・RFP作成支援
■ステークホルダー調整・プロジェクト管理支援(PMO)
■顧客PMの意思決定支援
■データ分析・モデル開発プロジェクト推進
働く魅力
〜圧倒的な裁量と最新技術。自らの手でサービスを創り出し、市場価値を高め続ける環境〜
■データ活用のリーディングカンパニーで社会を動かす
弊社は、単なる受託開発会社ではなく「データ・AI活用のリーディングカンパニー」としての確固たるポジションを築いています。
そのため、取引先は各業界を代表する大手企業(ナショナルクライアント)が中心です。
社会基盤を支えるような大規模プロジェクトに直請け(プライム)の立場で参画し、
自らの仕事が大企業のビジネスモデル変革に直結するという、圧倒的なダイナミズムを実感できる環境です。
■最上流からの参画と、技術選定の自由度
コンサルタントとして構想策定などのプロジェクト初期フェーズから入り込むため、
システムアーキテクチャの設計や技術選定から大きな裁量を持って関わることができます。
「どのクラウドサービスを基盤とするか」「どのLLM(大規模言語モデル)や分析ツールを採用すべきか」といった
技術の根幹からプロジェクトをデザインできるのは、技術とビジネスの双方に明るい弊社ならではの魅力です。
■クライアントワークの知見を「自社サービス企画」へ昇華
与えられたプロジェクトをこなすだけでなく、
日々のクライアントワークを通じて得た「現場のリアルな課題」や「業界特有のペインポイント」の知見を活かし、
自社発の新規サービスやソリューションの企画・立案に挑戦することが可能です。決められた枠の中で働くのではなく、
自らのアイデアで会社の新しいビジネスの柱を創り出す起業家的な面白さを味わえます。
■クラウドベンダーとの強固な連携による継続的なインプット
技術の進化が早いAI領域において、インプットの質と量はコンサルタントの生命線です。
弊社では、主要クラウドベンダー(AWS、Google Cloud、Microsoft Azure等)の最前線で活躍するトップエンジニアやエバンジェリストと、
継続的な情報交換会やクローズドな勉強会を実施しています。常に業界の最先端トレンドをキャッチアップし、
あなた自身の市場価値を持続的かつ爆発的に高め続けられる環境をお約束します。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 800 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ■フレックスタイム制
コアタイム:11:00〜16:00
フレキシブルタイム:8:00~19:00
標準労働時間:8時間/日
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均15時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
INTLOOP株式会社
【週1日以上の出社/テックリード】ITコンサルティング企業 のリモートワーク求人
■会社概要
INTLOOPは「ITコンサルティング企業」としての認知が広がっていますが、2015年以降、第二創業期に突入し、
より多角的な事業展開を行う企業へと変貌を遂げました。2022年7月には新規上場を果たし、売上規模は100億円を達成。
そして、2024年からは「第三創業期」に突入し、現在の売り上げ規模は335億円。次の目標として、売上1000億円を掲げ、
日系コンサルファームの中で3番目に1000億円到達する企業を目指しています。
これにより、SI業界全般でもTop20に入ることを目標とし、さらなる事業拡大と成長を図っています。
■募集背景
大規模かつ先進的なAIエージェント開発プロジェクトを推進する基盤構築責任者候補を募集します。
本ポジションは社内コーポレート人材として、当社内でのプロジェクト推進に専念する役割であり、外部のクライアント先に常駐することはありません。
高度なAI技術を駆使し、複数ベンダーや社内チームと連携してプロジェクトを成功に導く重要な役割です。
技術力とリーダーシップを活かして、AI技術者とともに最先端のAI開発基盤を構築し、事業や社会に価値を提供する「仕掛け人」として活躍できます。
【業務内容】
・AIエージェント開発基盤の設計・構築・運用
・マルチベンダー管理・リソース調整
・langchainや派生サービス、n8n、Dify等の環境活用
【ポイント】
・大規模開発プロジェクトにおける推進役としての裁量
・将来的にはCTO/CIO/CDOなど、スキルに応じたポジションの用意も可能
・急成長企業において、経営と近い距離で全社的なインパクトを出せる役割
・現場でハンズオンを継続しながら技術力を発揮したい方に最適
・社内プロジェクト推進に専念するポジションであり、外部常駐やコンサル業務はありません
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
INTLOOPは「ITコンサルティング企業」としての認知が広がっていますが、2015年以降、第二創業期に突入し、
より多角的な事業展開を行う企業へと変貌を遂げました。2022年7月には新規上場を果たし、売上規模は100億円を達成。
そして、2024年からは「第三創業期」に突入し、現在の売り上げ規模は335億円。次の目標として、売上1000億円を掲げ、
日系コンサルファームの中で3番目に1000億円到達する企業を目指しています。
これにより、SI業界全般でもTop20に入ることを目標とし、さらなる事業拡大と成長を図っています。
■募集背景
大規模かつ先進的なAIエージェント開発プロジェクトを推進する基盤構築責任者候補を募集します。
本ポジションは社内コーポレート人材として、当社内でのプロジェクト推進に専念する役割であり、外部のクライアント先に常駐することはありません。
高度なAI技術を駆使し、複数ベンダーや社内チームと連携してプロジェクトを成功に導く重要な役割です。
技術力とリーダーシップを活かして、AI技術者とともに最先端のAI開発基盤を構築し、事業や社会に価値を提供する「仕掛け人」として活躍できます。
【業務内容】
・AIエージェント開発基盤の設計・構築・運用
・マルチベンダー管理・リソース調整
・langchainや派生サービス、n8n、Dify等の環境活用
【ポイント】
・大規模開発プロジェクトにおける推進役としての裁量
・将来的にはCTO/CIO/CDOなど、スキルに応じたポジションの用意も可能
・急成長企業において、経営と近い距離で全社的なインパクトを出せる役割
・現場でハンズオンを継続しながら技術力を発揮したい方に最適
・社内プロジェクト推進に専念するポジションであり、外部常駐やコンサル業務はありません
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 900 〜 1,800 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
2015年から「第二創業期」へ突入。全く別の企業へと変貌いたします
弊社、イントループは経営コンサルティングやデジタルコンサルティングなどを中心にサービス提供をおこなう独立系コンサルティングファームです。 コンサルティングファームやベンチャー企業の出身者など、多様なバックグラウンドと高いスキルを持った優秀な人材が集まっています。 イントループをご存知な方は弊社のことを「ITコンサルティング企業」と呼ぶかもしれません。ただ、2015年から第二創業期に突入をしたイントループは全く別の企業へと変貌をする計画があります。 ITコンサルティング領域のみで売上拡大を目指しているわけではありません。コンサルティングのみならず実際にシステム開発もイントループが担保しようと思っています。 どの分野のコンサルティング企業であっても、最終的にはITの力を借りることになることが多いです。課題を抽出して、解決する施策を決める。その施策はITの力を借りるのです。そのため、システム開発をするメンバーは必ず必要になってくるのです。 そして、コンサルティング事業のほかに、自分たちで事業をいくつも作ろうとしています。 売上1000億円については、10億円の事業を100つ作るイメージです。「そんなに簡単なことではないのでは?」と疑問はあるかと思います。ただ、売上数十億を超える規模の企業のコンサルティングをイントループは日々行なっています。その知見を活かしながら行えば不可能ではないと思っているのです。 |
||
| 設立年数 | 22年 | 従業員数 | 1,200人 |
INTLOOP株式会社
【週1日以上の出社/ITコンサルタント】コンサルティング企業 のリモートワーク求人
■募集背景
INTLOOP Strategyは、「FDE(Forward Deployed Engineer)」を自社の次世代型コンサルタント像として採用し、その採用を強化しています。
FDEとは、戦略的思考とテクノロジー実装力の両方を兼ね備え、クライアントの事業課題を構想から本番運用まで一気通貫で担うコンサルタントです。
AI駆動開発が当たり前になった現代において、技術の民主化は加速しています。
しかし「何を作るべきか」「どう設計すべきか」「クライアントにどう価値を届けるか」という判断力は、ツールでは代替できません。
INTLOOP Strategyはその判断力を持つコンサルタントを「FDE」と呼び、積極的に採用しています。
※FDE(Forward Deployed Engineer)とは
FDEとは、クライアント現場に「前線展開」し、ビジネス課題の定義からソリューションの設計・実装・定着まで一気通貫で担うコンサルタントです。
従来のコンサルタントのように「提言」で終わらず、エンジニアのように「開発」だけに閉じることもなく、
戦略立案から実装までを一人で完結させることが、FDEの最大の特徴です。
このポジションでは、戦略・データ・実装を横断する希少なキャリアを築きながら、事業成果に直結する高付加価値プロジェクトに携わることができます。
年間数億円規模の事業価値創出に深く関与し、将来的には事業責任者やプロダクト責任者へのキャリアパスも開かれています。
<FDEが担う主な領域>:
・クライアントとの課題定義・ロードマップ策定
・AIエージェント・データパイプライン・分析基盤の設計と実装
・本番環境へのデプロイ・運用定着・ユーザー教育
・プロジェクト知見の社内方法論・ナレッジへの還元
■業務内容
Associate〜Senior Consultantは、上位FDEの監督のもと、またはチームの一員として以下を担当します。レベルに応じて担当範囲・自律度が拡大します。
要件定義・課題分析支援
・クライアントへのインタビュー・ワークショップ参加
・現状業務・データフローの整理とAs-Is/To-Beドキュメント作成
・(SC)プロジェクト全体の要件定義を主導し、上位FDEとレビュー
AI・データソリューションの実装
・AIコーディングツール(Claude Code等)を活用したフロントエンド〜バックエンド・データ処理・クラウドサービスの実装
・データパイプライン構築・ETL処理・ダッシュボード開発
・AI生成コードの設計妥当性・セキュリティ・パフォーマンスの検証と修正
・(SC)単一クライアント環境へのE2Eデプロイを品質保証込みで完遂
クライアントコミュニケーション
・進捗報告・週次MTGでのファシリテーション
・技術的な内容を非技術者に分かりやすく説明するドキュメント作成
・(SC)担当プロジェクトにおける主要ステークホルダーとの関係維持
品質管理・テスト
・ユニットテスト・結合テストの設計と実施
・AI出力の検証・バグ発見・修正
・(SC)チーム全体の成果物品質レビュー
ドキュメンテーション・ナレッジ共有
・技術仕様書・運用マニュアルの作成
・プロジェクト知見の社内への展開
・(SC)プロジェクト後のレトロスペクティブ主導と方法論化
後輩FDE育成支援(SC)
・Associate、Consultantへの技術指導・コードレビュー
・「AIの使い方」を含むオンボーディング支援
組織・方法論への貢献(SC)
・FDEコンサルタントの方法論・ツールキットへのフィードバック
・採用活動・社内勉強会への参加
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
INTLOOP Strategyは、「FDE(Forward Deployed Engineer)」を自社の次世代型コンサルタント像として採用し、その採用を強化しています。
FDEとは、戦略的思考とテクノロジー実装力の両方を兼ね備え、クライアントの事業課題を構想から本番運用まで一気通貫で担うコンサルタントです。
AI駆動開発が当たり前になった現代において、技術の民主化は加速しています。
しかし「何を作るべきか」「どう設計すべきか」「クライアントにどう価値を届けるか」という判断力は、ツールでは代替できません。
INTLOOP Strategyはその判断力を持つコンサルタントを「FDE」と呼び、積極的に採用しています。
※FDE(Forward Deployed Engineer)とは
FDEとは、クライアント現場に「前線展開」し、ビジネス課題の定義からソリューションの設計・実装・定着まで一気通貫で担うコンサルタントです。
従来のコンサルタントのように「提言」で終わらず、エンジニアのように「開発」だけに閉じることもなく、
戦略立案から実装までを一人で完結させることが、FDEの最大の特徴です。
このポジションでは、戦略・データ・実装を横断する希少なキャリアを築きながら、事業成果に直結する高付加価値プロジェクトに携わることができます。
年間数億円規模の事業価値創出に深く関与し、将来的には事業責任者やプロダクト責任者へのキャリアパスも開かれています。
<FDEが担う主な領域>:
・クライアントとの課題定義・ロードマップ策定
・AIエージェント・データパイプライン・分析基盤の設計と実装
・本番環境へのデプロイ・運用定着・ユーザー教育
・プロジェクト知見の社内方法論・ナレッジへの還元
■業務内容
Associate〜Senior Consultantは、上位FDEの監督のもと、またはチームの一員として以下を担当します。レベルに応じて担当範囲・自律度が拡大します。
要件定義・課題分析支援
・クライアントへのインタビュー・ワークショップ参加
・現状業務・データフローの整理とAs-Is/To-Beドキュメント作成
・(SC)プロジェクト全体の要件定義を主導し、上位FDEとレビュー
AI・データソリューションの実装
・AIコーディングツール(Claude Code等)を活用したフロントエンド〜バックエンド・データ処理・クラウドサービスの実装
・データパイプライン構築・ETL処理・ダッシュボード開発
・AI生成コードの設計妥当性・セキュリティ・パフォーマンスの検証と修正
・(SC)単一クライアント環境へのE2Eデプロイを品質保証込みで完遂
クライアントコミュニケーション
・進捗報告・週次MTGでのファシリテーション
・技術的な内容を非技術者に分かりやすく説明するドキュメント作成
・(SC)担当プロジェクトにおける主要ステークホルダーとの関係維持
品質管理・テスト
・ユニットテスト・結合テストの設計と実施
・AI出力の検証・バグ発見・修正
・(SC)チーム全体の成果物品質レビュー
ドキュメンテーション・ナレッジ共有
・技術仕様書・運用マニュアルの作成
・プロジェクト知見の社内への展開
・(SC)プロジェクト後のレトロスペクティブ主導と方法論化
後輩FDE育成支援(SC)
・Associate、Consultantへの技術指導・コードレビュー
・「AIの使い方」を含むオンボーディング支援
組織・方法論への貢献(SC)
・FDEコンサルタントの方法論・ツールキットへのフィードバック
・採用活動・社内勉強会への参加
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 600 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
2015年から「第二創業期」へ突入。全く別の企業へと変貌いたします
弊社、イントループは経営コンサルティングやデジタルコンサルティングなどを中心にサービス提供をおこなう独立系コンサルティングファームです。 コンサルティングファームやベンチャー企業の出身者など、多様なバックグラウンドと高いスキルを持った優秀な人材が集まっています。 イントループをご存知な方は弊社のことを「ITコンサルティング企業」と呼ぶかもしれません。ただ、2015年から第二創業期に突入をしたイントループは全く別の企業へと変貌をする計画があります。 ITコンサルティング領域のみで売上拡大を目指しているわけではありません。コンサルティングのみならず実際にシステム開発もイントループが担保しようと思っています。 どの分野のコンサルティング企業であっても、最終的にはITの力を借りることになることが多いです。課題を抽出して、解決する施策を決める。その施策はITの力を借りるのです。そのため、システム開発をするメンバーは必ず必要になってくるのです。 そして、コンサルティング事業のほかに、自分たちで事業をいくつも作ろうとしています。 売上1000億円については、10億円の事業を100つ作るイメージです。「そんなに簡単なことではないのでは?」と疑問はあるかと思います。ただ、売上数十億を超える規模の企業のコンサルティングをイントループは日々行なっています。その知見を活かしながら行えば不可能ではないと思っているのです。 |
||
| 設立年数 | 22年 | 従業員数 | 1,200人 |
株式会社スカイウイル
【首都圏/ITコンサルタント/ITコンサルティング経験3年以上】AI×DXコンサル支援! ITコンサルタント募集 のリモートワーク求人
業務内容
クライアントの経営・業務課題に対し、AI・データ・デジタル技術を活用した変革(DX/AX)を推進していただきます。
分業制の「部分的なコンサルティング」ではなく、以下すべてのプロセスを通じて「現場で動く価値」を最後までつくり上げ、一気通貫の伴走支援を行います。
構想・分析(業務コンサルティング)
クライアントの業務課題の整理、可視化(As-Is分析)およびTo-Be業務設計
現場のヒアリングを通じたBPR(業務プロセス改革)の企画・推進
DXロードマップの策定、データ活用戦略およびAI活用戦略の立案
KPI・KGI設計および改善施策の立案
アーキテクト(AI・データ基盤構築/活用支援)
AI・データを前提とした最適なシステム・業務フローの設計
AIユースケースの企画・創出、生成AI・AIエージェントの導入検討
DWH・データレイク等の構想・設計、BIダッシュボードの設計・構築
RAGを活用したナレッジ基盤の構築支援、ナレッジマネジメント設計
AIガバナンス・利用ルールの策定、データガバナンスの整備
推進・伴走(プロジェクト推進)
プロジェクト実行推進、ベンダーマネジメント
多様なステークホルダーとの調整・ファシリテーション
PoC(概念実証)の推進、全社DX・AX推進プロジェクトの現場定着支援
当社エンジニアリング組織と連携した、実装・運用フェーズの品質担保
※大手SIerとの協業による大規模プロジェクトと、事業会社からの直請けによるAI導入・DX支援プロジェクトの2種類が中心です。
安定した大規模案件のリードから、直請けでの新規ビジネス創出まで幅広い経験が積めます。
キャリアアップ例
入社〜半年
進行中のプロジェクトに参画し、業務可視化(As-Is分析)・To-Be設計・PoC推進を担当いただきます。
まずは当社の顧客とエンジニアリング組織への解像度を上げる期間です。
半年〜2年(目安)
構想フェーズから提案に入り、エンジニアリング組織と組んで実装・現場定着まで見届けながら案件をリードいただきます。
実績に応じて
オファリング(提供メニュー)の型化、CxO層への提案、ITCという事業そのものの策定を実施いただきます。
当社の新しい収益の柱(ビジネスモデル)を自らの手で設計いただきます。
※ご経験によって参画いただくフェーズは異なります。
募集背景
当社は創業以来20年以上にわたり黒字経営を継続し、強固な顧客基盤を築いてきました。2026年を「第二の創業」と位置づけ、大きな組織変革の最中にあります。
「言われたものを作る」ビジネスモデルから脱却し、AI等の先端技術を用いて顧客の課題に対する「解決策を設計(アーキテクト)」する企業へと進化するため、
縦割り組織を解体し「AX/DX/コンサル領域(ITC)」を新設しました。
戦略を描いて終わりではなく、現場の泥臭い課題に向き合い、当社のエンジニアリング組織とともに「現場で動く価値」を最後までつくり上げる、
実践型のコンサルタントを募集します。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
クライアントの経営・業務課題に対し、AI・データ・デジタル技術を活用した変革(DX/AX)を推進していただきます。
分業制の「部分的なコンサルティング」ではなく、以下すべてのプロセスを通じて「現場で動く価値」を最後までつくり上げ、一気通貫の伴走支援を行います。
構想・分析(業務コンサルティング)
クライアントの業務課題の整理、可視化(As-Is分析)およびTo-Be業務設計
現場のヒアリングを通じたBPR(業務プロセス改革)の企画・推進
DXロードマップの策定、データ活用戦略およびAI活用戦略の立案
KPI・KGI設計および改善施策の立案
アーキテクト(AI・データ基盤構築/活用支援)
AI・データを前提とした最適なシステム・業務フローの設計
AIユースケースの企画・創出、生成AI・AIエージェントの導入検討
DWH・データレイク等の構想・設計、BIダッシュボードの設計・構築
RAGを活用したナレッジ基盤の構築支援、ナレッジマネジメント設計
AIガバナンス・利用ルールの策定、データガバナンスの整備
推進・伴走(プロジェクト推進)
プロジェクト実行推進、ベンダーマネジメント
多様なステークホルダーとの調整・ファシリテーション
PoC(概念実証)の推進、全社DX・AX推進プロジェクトの現場定着支援
当社エンジニアリング組織と連携した、実装・運用フェーズの品質担保
※大手SIerとの協業による大規模プロジェクトと、事業会社からの直請けによるAI導入・DX支援プロジェクトの2種類が中心です。
安定した大規模案件のリードから、直請けでの新規ビジネス創出まで幅広い経験が積めます。
キャリアアップ例
入社〜半年
進行中のプロジェクトに参画し、業務可視化(As-Is分析)・To-Be設計・PoC推進を担当いただきます。
まずは当社の顧客とエンジニアリング組織への解像度を上げる期間です。
半年〜2年(目安)
構想フェーズから提案に入り、エンジニアリング組織と組んで実装・現場定着まで見届けながら案件をリードいただきます。
実績に応じて
オファリング(提供メニュー)の型化、CxO層への提案、ITCという事業そのものの策定を実施いただきます。
当社の新しい収益の柱(ビジネスモデル)を自らの手で設計いただきます。
※ご経験によって参画いただくフェーズは異なります。
募集背景
当社は創業以来20年以上にわたり黒字経営を継続し、強固な顧客基盤を築いてきました。2026年を「第二の創業」と位置づけ、大きな組織変革の最中にあります。
「言われたものを作る」ビジネスモデルから脱却し、AI等の先端技術を用いて顧客の課題に対する「解決策を設計(アーキテクト)」する企業へと進化するため、
縦割り組織を解体し「AX/DX/コンサル領域(ITC)」を新設しました。
戦略を描いて終わりではなく、現場の泥臭い課題に向き合い、当社のエンジニアリング組織とともに「現場で動く価値」を最後までつくり上げる、
実践型のコンサルタントを募集します。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 800 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
AI・開発・データサイエンスの技術力で社会に貢献し続ける「ICTソリューション・カンパニー」です!
スカイウイルは先端技術領域に注力することで、新規顧客との取引を拡大し、コロナ渦においても成長を実現しています。 また最新技術の研究開発案件などに多数参画し、エンジニアの成長環境や、キャリアの選択肢を拡げています。 |
||
| 設立年数 | 25年 | 従業員数 | 380人 |
株式会社スカイウイル
【首都圏/AI駆動開発エンジニア/開発経験1年以上】AI駆動開発を前提としたシステム開発を担うエンジニア募集 のリモートワーク求人
このポジションの3つの特徴
①AIツールが「例外」ではなく「標準」の開発環境
Cursor・Claude Code・GitHub Copilot・Codex・Dify などを日常の開発プロセスに組み込んでいます。
「使ってもいい」ではなく「使うことが前提」の現場です。
②スキルレベルに応じて上流から下流まで幅広く活躍できる環境
PM・PL・SE・PGまで、これまでのご経験に応じたポジションをご用意。
初級者は下流工程からスタートし、段階的に上流へとステップアップしていくことも可能です。
③先端技術を駆使したマルチテック人材キャリアを用意
AI駆動開発を含む多岐にわたる先端技術を習得いただき、マルチテックな人材を目指していただきます。
お任せしたいこと
AI駆動を前提としたWebシステムやモバイルアプリ開発に携わっていただきます。 「言われた通りのコードを書く」のではなく、
AIツールを使いこなしながら、ご自身のスキルレベルに応じて上流の課題整理から設計、実装、運用改善まで幅広く担当します。
Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、Codexなどを活用して、上流~下流までを担当し、
AI駆動開発のノウハウ・経験やナレッジを積み上げ、組織内に共有いただきます。
あなたのこれまでの経験が活きる理由
これまで培ってきたシステム開発の経験は、AI駆動開発の環境下でさらに大きな価値を持ちます。
AIが生成したコードの妥当性を判断し、設計の誤りを見抜けるのは、システムが動く仕組みを実務で理解している方だからです。
さらに、すでにお持ちのAI駆動開発の経験を活かし、チームを牽引する、あるいは幅広いフェーズでご活躍いただくことを期待しています。
あなたのこれまでの経験が活きる理由
これまで培ってきたシステム開発の経験は、AI駆動開発の環境下でさらに大きな価値を持ちます。
AIが生成したコードの妥当性を判断し、設計の誤りを見抜けるのは、システムが動く仕組みを実務で理解している方だからです。
さらに、すでにお持ちのAI駆動開発の経験を活かし、チームを牽引する、あるいは幅広いフェーズでご活躍いただくことを期待しています。
この経験が、これからの市場でどう効くか
生成AIが要件定義・設計・コード生成・テストの広い範囲を担うようになり、「言われたものを実装する力」だけでは
市場価値を保ちにくい局面に入っています。一方で、AIの出力を設計の観点から評価・統制できる人材はまだ絶対数が少ないため、
あなたがすでに持っている開発経験とAIツールの知見をさらに磨き上げ、市場価値を確固たるものにするためのポジションです。
働く環境と得られるキャリア
当社には、20年以上の黒字経営という強固で安定した経営基盤をもとに、AI時代における知能集約型労働に最適化された、極めて働きやすい環境をご用意しています。
市場価値と連動する納得の評価制度:
半期ごとの目標設定や充実したフィードバック面談を通じ、着実にスキルを高められます。
充実した学習・成長支援:
AIエージェント開発や生成AIデータ基盤構築・運用、クラウド(AWS、Azure、GCP)などの資格取得支援や書籍購入補助を完備。
市場価値の最大化:
技術を極めるプロ、業務改革を主導するコンサル、組織を牽引するマネジメントなど、ご自身の志向に合わせた多様で豊かなキャリアパスを描けます。
会社についての詳細
20年以上連続成長。次は、あなたの番です。
AI・クラウド・開発・データサイエンス──全領域に専門家がいるから、どんなキャリアも描ける。
あなたの成長に、本気で向き合う会社です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
①AIツールが「例外」ではなく「標準」の開発環境
Cursor・Claude Code・GitHub Copilot・Codex・Dify などを日常の開発プロセスに組み込んでいます。
「使ってもいい」ではなく「使うことが前提」の現場です。
②スキルレベルに応じて上流から下流まで幅広く活躍できる環境
PM・PL・SE・PGまで、これまでのご経験に応じたポジションをご用意。
初級者は下流工程からスタートし、段階的に上流へとステップアップしていくことも可能です。
③先端技術を駆使したマルチテック人材キャリアを用意
AI駆動開発を含む多岐にわたる先端技術を習得いただき、マルチテックな人材を目指していただきます。
お任せしたいこと
AI駆動を前提としたWebシステムやモバイルアプリ開発に携わっていただきます。 「言われた通りのコードを書く」のではなく、
AIツールを使いこなしながら、ご自身のスキルレベルに応じて上流の課題整理から設計、実装、運用改善まで幅広く担当します。
Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、Codexなどを活用して、上流~下流までを担当し、
AI駆動開発のノウハウ・経験やナレッジを積み上げ、組織内に共有いただきます。
あなたのこれまでの経験が活きる理由
これまで培ってきたシステム開発の経験は、AI駆動開発の環境下でさらに大きな価値を持ちます。
AIが生成したコードの妥当性を判断し、設計の誤りを見抜けるのは、システムが動く仕組みを実務で理解している方だからです。
さらに、すでにお持ちのAI駆動開発の経験を活かし、チームを牽引する、あるいは幅広いフェーズでご活躍いただくことを期待しています。
あなたのこれまでの経験が活きる理由
これまで培ってきたシステム開発の経験は、AI駆動開発の環境下でさらに大きな価値を持ちます。
AIが生成したコードの妥当性を判断し、設計の誤りを見抜けるのは、システムが動く仕組みを実務で理解している方だからです。
さらに、すでにお持ちのAI駆動開発の経験を活かし、チームを牽引する、あるいは幅広いフェーズでご活躍いただくことを期待しています。
この経験が、これからの市場でどう効くか
生成AIが要件定義・設計・コード生成・テストの広い範囲を担うようになり、「言われたものを実装する力」だけでは
市場価値を保ちにくい局面に入っています。一方で、AIの出力を設計の観点から評価・統制できる人材はまだ絶対数が少ないため、
あなたがすでに持っている開発経験とAIツールの知見をさらに磨き上げ、市場価値を確固たるものにするためのポジションです。
働く環境と得られるキャリア
当社には、20年以上の黒字経営という強固で安定した経営基盤をもとに、AI時代における知能集約型労働に最適化された、極めて働きやすい環境をご用意しています。
市場価値と連動する納得の評価制度:
半期ごとの目標設定や充実したフィードバック面談を通じ、着実にスキルを高められます。
充実した学習・成長支援:
AIエージェント開発や生成AIデータ基盤構築・運用、クラウド(AWS、Azure、GCP)などの資格取得支援や書籍購入補助を完備。
市場価値の最大化:
技術を極めるプロ、業務改革を主導するコンサル、組織を牽引するマネジメントなど、ご自身の志向に合わせた多様で豊かなキャリアパスを描けます。
会社についての詳細
20年以上連続成長。次は、あなたの番です。
AI・クラウド・開発・データサイエンス──全領域に専門家がいるから、どんなキャリアも描ける。
あなたの成長に、本気で向き合う会社です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 600 〜 800 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
AI・開発・データサイエンスの技術力で社会に貢献し続ける「ICTソリューション・カンパニー」です!
スカイウイルは先端技術領域に注力することで、新規顧客との取引を拡大し、コロナ渦においても成長を実現しています。 また最新技術の研究開発案件などに多数参画し、エンジニアの成長環境や、キャリアの選択肢を拡げています。 |
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| 設立年数 | 25年 | 従業員数 | 380人 |
株式会社スカイウイル
【首都圏/クラウドネイティブエンジニア/コンテナ技術実務経験】第二創業期のテック企業におけるクラウドネイティブエンジニア募集 のリモートワーク求人
募集背景
AIの進化に伴い、IT業界で求められる価値は大きく変化しています。
”言われたものを作る”から
”AIや様々な技術を組み合わせ、課題解決を設計(アーキテクト)する”ことをミッションとし
当社では2026年を「第二の創業」と位置づけ、技術要素ごとの縦割り組織を解体し
「課題解決」を軸とした事業へと移行しました。
本ポジションは、インフラとアプリの分業体制を統合し、両領域をカバーする新たなクラウドネイティブ推進チーム
”SAC(Sec & Cloud)領域”での採用となります。
近年、単なるクラウドリフト(移行)に留まらず、コンテナやマイクロサービスを前提としたシステム基盤構築のニーズが急増しています。
これに応えるため、技術選定やアーキテクチャ設計から主導していただける中核メンバーや、
これから当社で成長いただけるポテンシャルメンバーを募集します。
職務内容
SAC領域のクラウドネイティブ案件において、テックリードまたはアーキテクトとして技術面を牽引していただきます。
ポテンシャルメンバーは、中核メンバーの下でご経験を積んでいただきます。
クラウドネイティブ環境の総合支援 :
AWSまたはAzure環境における、コンテナ(Docker/Kubernetes等)やマイクロサービスアーキテクチャを用いたシステム基盤の要件定義から設計・構築。
セキュアなアーキテクチャ設計・実装 :
ゼロトラスト基盤の導入、SIEM/SOCの運用設計、脆弱性診断など、高度なセキュリティ要件を満たすクラウド基盤の構築を行います。
技術の掛け合わせと自動化推進 :
Kubernetes等のコンテナ技術やTerraform等のIaCを活用し、自動化とDevSecOpsを推進します。
ポジションの魅力
「第二の創業」をリードする裁量: 決まりきった案件にアサインされるのではなく、これから立ち上げるプロジェクトの中核として、
技術選定やアーキテクチャの設計段階から大きな裁量を持って参画できます。
市場価値と連動するキャリアパス:
ICT市場価値レベルに基づく絶対評価を取り入れており、専門性を極めるプロフェッショナルトラックなど、ご自身の志向に合わせたキャリアを描けます。
多様な技術を用いた業務推進:
「インフラ」と「アプリケーション」の境界がないので、両輪の設計・実装を一気通貫で担うことができます。
分業制による「担当外」というもどかしさを取り払いプロジェクトを推進いただくことが可能です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
AIの進化に伴い、IT業界で求められる価値は大きく変化しています。
”言われたものを作る”から
”AIや様々な技術を組み合わせ、課題解決を設計(アーキテクト)する”ことをミッションとし
当社では2026年を「第二の創業」と位置づけ、技術要素ごとの縦割り組織を解体し
「課題解決」を軸とした事業へと移行しました。
本ポジションは、インフラとアプリの分業体制を統合し、両領域をカバーする新たなクラウドネイティブ推進チーム
”SAC(Sec & Cloud)領域”での採用となります。
近年、単なるクラウドリフト(移行)に留まらず、コンテナやマイクロサービスを前提としたシステム基盤構築のニーズが急増しています。
これに応えるため、技術選定やアーキテクチャ設計から主導していただける中核メンバーや、
これから当社で成長いただけるポテンシャルメンバーを募集します。
職務内容
SAC領域のクラウドネイティブ案件において、テックリードまたはアーキテクトとして技術面を牽引していただきます。
ポテンシャルメンバーは、中核メンバーの下でご経験を積んでいただきます。
クラウドネイティブ環境の総合支援 :
AWSまたはAzure環境における、コンテナ(Docker/Kubernetes等)やマイクロサービスアーキテクチャを用いたシステム基盤の要件定義から設計・構築。
セキュアなアーキテクチャ設計・実装 :
ゼロトラスト基盤の導入、SIEM/SOCの運用設計、脆弱性診断など、高度なセキュリティ要件を満たすクラウド基盤の構築を行います。
技術の掛け合わせと自動化推進 :
Kubernetes等のコンテナ技術やTerraform等のIaCを活用し、自動化とDevSecOpsを推進します。
ポジションの魅力
「第二の創業」をリードする裁量: 決まりきった案件にアサインされるのではなく、これから立ち上げるプロジェクトの中核として、
技術選定やアーキテクチャの設計段階から大きな裁量を持って参画できます。
市場価値と連動するキャリアパス:
ICT市場価値レベルに基づく絶対評価を取り入れており、専門性を極めるプロフェッショナルトラックなど、ご自身の志向に合わせたキャリアを描けます。
多様な技術を用いた業務推進:
「インフラ」と「アプリケーション」の境界がないので、両輪の設計・実装を一気通貫で担うことができます。
分業制による「担当外」というもどかしさを取り払いプロジェクトを推進いただくことが可能です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 450 〜 900 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
AI・開発・データサイエンスの技術力で社会に貢献し続ける「ICTソリューション・カンパニー」です!
スカイウイルは先端技術領域に注力することで、新規顧客との取引を拡大し、コロナ渦においても成長を実現しています。 また最新技術の研究開発案件などに多数参画し、エンジニアの成長環境や、キャリアの選択肢を拡げています。 |
||
| 設立年数 | 25年 | 従業員数 | 380人 |
株式会社ABEJA
【フルリモート/フレックス制/開発者体験エンジニア(DevEx)】200社以上の導入実績を誇るディープラーニングのリーディングカンパニー! のリモートワーク求人
募集背景
ABEJAでは、AI・データサイエンス・ソフトウェア開発を通じて、顧客企業の課題解決や事業の変革に取り組んでいます。こうした取り組みで生まれる実装や技術的な工夫を、個人やプロジェクトの成果にとどめず、次のプロジェクトでも活用できる組織の力へ変えていくことが重要です。
社内における共通ライブラリや開発ツールは、作るだけでは十分ではありません。必要な人が見つけられ、自分の開発に取り入れられ、利用して分かった課題が改善へ戻ることが必要です。また、生成AIを活用した開発においても、個人の試行錯誤を共有可能な実践へと整理し、品質や安全性に配慮しながら日々の業務へ定着させることが求められます。
開発者体験の改善、共通サービスの運用・基盤整備、AI活用の定着、技術成果の発信を通じて、開発者が継続的に成果を出せる環境づくりを進めます。
そこで、今回、開発現場の課題を捉え、自らコードを書き、共通資産や開発の仕組みとして実装し、その利用・改善まで推進するエンジニアを募集します。開発者体験の改善を主軸に、周囲のメンバーと協働しながら、複数のチームに成果を広げていただくことを期待しています。
ミッション
「テクノロジーの力で産業構造を変革する」
個人・プロジェクトで培った技術・知見を組織全体で活用し、継続的に改善できる仕組みをつくることで、ABEJAの開発の速度と品質を高めます。重複する実装や手作業、環境構築・情報探索の負担を減らし、開発者が事業やお客様の課題解決に集中できる環境をつくります。
そのために、本ポジションでは、現場の開発者や関係部門と密に連携しながら、課題の発見・設定から、設計・実装、導入・定着支援、効果検証まで、一連の取り組みを一貫して担っていただきます。
また、技術レビューや知見共有、メンバー育成を通じて、個人の成果を組織全体の力へと広げることも重要な役割です。各チームが継続的に成果を出せる状態をつくり、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。
業務内容
社内のエンジニア・データサイエンティストが利用する開発者向けプロダクトを、ABEJA Platform上で企画・開発・運用します。開発環境の整備、共通資産の活用、AIを活用した開発フローの実現などを通じて、開発者体験を向上させ、開発の速度と品質を高めます。
社内の開発現場を最初の利用・検証の場とし、実際の課題やフィードバックをもとにプロダクトを継続的に改善します。社内の個別課題の解決にとどまらず、そこで得た機能・技術・知見を社外でも活用できる形へと発展させ、ABEJA Platformを通じたお客様の経営課題/事業課題の解決への橋渡しを担います。
主に担っていただく業務
1. 開発者向けプロダクトおよび開発プロセスの企画・課題設定
開発者へのヒアリングや開発フローの確認を通じた、プロジェクトやチームに共通する課題の発見
利用者への影響、改善効果、実装・保守コスト、他のプロジェクトでの活用可能性を踏まえた開発テーマの優先順位づけ
担当プロダクトの目標・開発計画の策定と、利用チームやABEJA Platformの開発に関わるチームとの合意形成
2. ABEJA Platform上でのプロダクトの設計・開発・運用
要件定義、アーキテクチャ設計から、実装・テスト、運用・保守までの一貫したプロダクト開
共通資産の検索・利用・登録、開発環境の整備、反復作業の自動化などを支える機能の開発
実装・テスト・レビュー・文書化等を支援するAI活用機能や、API・MCP・Skills等を用いた開発ツール・AIエージェントとの連携機能の開発
関係部署と連携した、権限・データの取り扱い・品質・運用負荷・費用等を踏まえた設計と運用の整備
3. 社内への導入・定着と、効果検証に基づく継続的な改善
小規模な試験導入から利用範囲の拡大まで、利用チームと協働した導入・定着の推進
利用方法の説明、技術文書・利用例の整備、導入時の課題解消による継続利用の支援
利用状況やフィードバックに加え、作業時間・手戻り・品質等を踏まえた効果検証と、プロダクトの改善・開発計画への反映
4. 組織の開発力を高める技術支援と知見共有
設計・コードレビューや技術相談を通じた、メンバーの実装力・課題解決力の向上
プロダクトの開発者と利用者をつなぐ、チームをまたいだ知見共有と協力関係の構築
設計意図や運用知見の共有、開発・保守の役割分担の明確化による、特定の人に依存しない開発・運用体制づくり
ご経験や状況に応じて関わっていただく業務
既存の社内共通サービス・基盤の運用改善や、移行に関する知見の標準化
プロダクトの開発成果や導入事例をもとにした、技術記事・登壇資料の作成や執筆支援
実際の課題を理解・検証するためのプロジェクト現場への関与(ソフトウェアエンジニア・データサイエンティスト等)
すべてのプロダクトや領域を一人で担当する前提ではありません。強みと組織の優先課題を踏まえて担当範囲を決め、関係チームと協働して進めます。個別案件の実装支援に関わる場合も、その成果をABEJA Platform上のプロダクトや共通資産へ還元し、より多くの開発者が活用できる形にすることを重視します。
あなたは何を得られるのか(ポジションの魅力)
個別の実装を、社内外で活用できるプロダクトへ育てる経験
日々の開発で生まれた実装や工夫から、特定のチームやプロジェクトに固有の部分と、他でも活用できる共通要素を見極めます。ABEJA Platform上のプロダクトへと育てる過程で、具体的な実装を共通化・抽象化し、複数のチームで使える設計へ落とし込む力を磨けます。社内での利用・検証をもとに、社外での活用につなげていく経験も積めます。
自分もユーザーとして、開発体験を磨き続ける経験
自分自身もプロダクトの利用者として、日々の開発で感じる不便や手間を改善の起点にできます。他の開発者とも直接対話し、何をつくり、開発の進め方をどう変えれば、自分たちがより生産的に働けるかを考えます。自らつくり、使い、効果を確かめるサイクルを通じて、使い手と作り手の両方の視点からプロダクトを育てる力を磨けます。
AI時代の開発の進め方を、実務で検証する機会
開発フローにAIを積極的に組み込み、自分たちの開発を通じて、品質と生産性の両面から効果を検証できます。AIを活用する側と、AIを活用した開発支援機能をつくる側の両方を経験し、個人の高度な工夫を組織やチームで再現できる開発フローへ育て、組織の開発力をさらにエンハンスする力を磨けます。
技術力を軸に、組織への貢献を広げるキャリア
コードを書き続けながら、プロダクトの設計・技術判断、メンバーへの指導、部署・チーム間の協働に取り組めます。開発者体験や共通基盤の専門性を深めるとともに、組織として成果を出すための技術的リーダーシップを磨けます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ABEJAでは、AI・データサイエンス・ソフトウェア開発を通じて、顧客企業の課題解決や事業の変革に取り組んでいます。こうした取り組みで生まれる実装や技術的な工夫を、個人やプロジェクトの成果にとどめず、次のプロジェクトでも活用できる組織の力へ変えていくことが重要です。
社内における共通ライブラリや開発ツールは、作るだけでは十分ではありません。必要な人が見つけられ、自分の開発に取り入れられ、利用して分かった課題が改善へ戻ることが必要です。また、生成AIを活用した開発においても、個人の試行錯誤を共有可能な実践へと整理し、品質や安全性に配慮しながら日々の業務へ定着させることが求められます。
開発者体験の改善、共通サービスの運用・基盤整備、AI活用の定着、技術成果の発信を通じて、開発者が継続的に成果を出せる環境づくりを進めます。
そこで、今回、開発現場の課題を捉え、自らコードを書き、共通資産や開発の仕組みとして実装し、その利用・改善まで推進するエンジニアを募集します。開発者体験の改善を主軸に、周囲のメンバーと協働しながら、複数のチームに成果を広げていただくことを期待しています。
ミッション
「テクノロジーの力で産業構造を変革する」
個人・プロジェクトで培った技術・知見を組織全体で活用し、継続的に改善できる仕組みをつくることで、ABEJAの開発の速度と品質を高めます。重複する実装や手作業、環境構築・情報探索の負担を減らし、開発者が事業やお客様の課題解決に集中できる環境をつくります。
そのために、本ポジションでは、現場の開発者や関係部門と密に連携しながら、課題の発見・設定から、設計・実装、導入・定着支援、効果検証まで、一連の取り組みを一貫して担っていただきます。
また、技術レビューや知見共有、メンバー育成を通じて、個人の成果を組織全体の力へと広げることも重要な役割です。各チームが継続的に成果を出せる状態をつくり、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。
業務内容
社内のエンジニア・データサイエンティストが利用する開発者向けプロダクトを、ABEJA Platform上で企画・開発・運用します。開発環境の整備、共通資産の活用、AIを活用した開発フローの実現などを通じて、開発者体験を向上させ、開発の速度と品質を高めます。
社内の開発現場を最初の利用・検証の場とし、実際の課題やフィードバックをもとにプロダクトを継続的に改善します。社内の個別課題の解決にとどまらず、そこで得た機能・技術・知見を社外でも活用できる形へと発展させ、ABEJA Platformを通じたお客様の経営課題/事業課題の解決への橋渡しを担います。
主に担っていただく業務
1. 開発者向けプロダクトおよび開発プロセスの企画・課題設定
開発者へのヒアリングや開発フローの確認を通じた、プロジェクトやチームに共通する課題の発見
利用者への影響、改善効果、実装・保守コスト、他のプロジェクトでの活用可能性を踏まえた開発テーマの優先順位づけ
担当プロダクトの目標・開発計画の策定と、利用チームやABEJA Platformの開発に関わるチームとの合意形成
2. ABEJA Platform上でのプロダクトの設計・開発・運用
要件定義、アーキテクチャ設計から、実装・テスト、運用・保守までの一貫したプロダクト開
共通資産の検索・利用・登録、開発環境の整備、反復作業の自動化などを支える機能の開発
実装・テスト・レビュー・文書化等を支援するAI活用機能や、API・MCP・Skills等を用いた開発ツール・AIエージェントとの連携機能の開発
関係部署と連携した、権限・データの取り扱い・品質・運用負荷・費用等を踏まえた設計と運用の整備
3. 社内への導入・定着と、効果検証に基づく継続的な改善
小規模な試験導入から利用範囲の拡大まで、利用チームと協働した導入・定着の推進
利用方法の説明、技術文書・利用例の整備、導入時の課題解消による継続利用の支援
利用状況やフィードバックに加え、作業時間・手戻り・品質等を踏まえた効果検証と、プロダクトの改善・開発計画への反映
4. 組織の開発力を高める技術支援と知見共有
設計・コードレビューや技術相談を通じた、メンバーの実装力・課題解決力の向上
プロダクトの開発者と利用者をつなぐ、チームをまたいだ知見共有と協力関係の構築
設計意図や運用知見の共有、開発・保守の役割分担の明確化による、特定の人に依存しない開発・運用体制づくり
ご経験や状況に応じて関わっていただく業務
既存の社内共通サービス・基盤の運用改善や、移行に関する知見の標準化
プロダクトの開発成果や導入事例をもとにした、技術記事・登壇資料の作成や執筆支援
実際の課題を理解・検証するためのプロジェクト現場への関与(ソフトウェアエンジニア・データサイエンティスト等)
すべてのプロダクトや領域を一人で担当する前提ではありません。強みと組織の優先課題を踏まえて担当範囲を決め、関係チームと協働して進めます。個別案件の実装支援に関わる場合も、その成果をABEJA Platform上のプロダクトや共通資産へ還元し、より多くの開発者が活用できる形にすることを重視します。
あなたは何を得られるのか(ポジションの魅力)
個別の実装を、社内外で活用できるプロダクトへ育てる経験
日々の開発で生まれた実装や工夫から、特定のチームやプロジェクトに固有の部分と、他でも活用できる共通要素を見極めます。ABEJA Platform上のプロダクトへと育てる過程で、具体的な実装を共通化・抽象化し、複数のチームで使える設計へ落とし込む力を磨けます。社内での利用・検証をもとに、社外での活用につなげていく経験も積めます。
自分もユーザーとして、開発体験を磨き続ける経験
自分自身もプロダクトの利用者として、日々の開発で感じる不便や手間を改善の起点にできます。他の開発者とも直接対話し、何をつくり、開発の進め方をどう変えれば、自分たちがより生産的に働けるかを考えます。自らつくり、使い、効果を確かめるサイクルを通じて、使い手と作り手の両方の視点からプロダクトを育てる力を磨けます。
AI時代の開発の進め方を、実務で検証する機会
開発フローにAIを積極的に組み込み、自分たちの開発を通じて、品質と生産性の両面から効果を検証できます。AIを活用する側と、AIを活用した開発支援機能をつくる側の両方を経験し、個人の高度な工夫を組織やチームで再現できる開発フローへ育て、組織の開発力をさらにエンハンスする力を磨けます。
技術力を軸に、組織への貢献を広げるキャリア
コードを書き続けながら、プロダクトの設計・技術判断、メンバーへの指導、部署・チーム間の協働に取り組めます。開発者体験や共通基盤の専門性を深めるとともに、組織として成果を出すための技術的リーダーシップを磨けます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 600 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム:10:00~15:00フレキシブルタイム:07:00~10:00、15:00~19:00標準労働時間:10:00~19:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
ゆたかな世界を、実装する
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで多種多様な業界・業態の300社以上のデジタル変革をABEJA Platform上で実現してきました。 |
||
| 設立年数 | 15年 | 従業員数 | 130人 |
株式会社ドリーム・アーツ
【広島ハイブリッド/インフラエンジニア】大企業向けノーコード開発ツールSaaSプロダクト開発/東京・広島/フルスタックエンジニアを目指せる のリモートワーク求人
自社プロダクト・サービスのインフラ/SREエンジニアとして、インフラの構築、運用を担当していただきます。
主な業務
・新規機能サービスにおける要件定義や設計
・自社プロダクト・サービスのインフラ管理、運用保守
・サーバコストを抑えるため施策の企画、運用
・サービス・システムの監視やチューニング等の運用
・その他、インフラ業務の効率化や改善
エンタープライズで求められる高い堅牢性、長期にわたるサポート期間と、やりたいことをすばやく実現するための高い生産性を両立すべく常にチャレンジし続けています。
募集背景
弊社は「協創する喜びにあふれる人と組織と社会の発展に貢献する」 をコーポレート・ミッションに、「情報共有」と「対話」を重視した独創的かつ高品質なソリューションとサービスを提供しています。DXを求められる大企業はIT人材不足を大きな課題として抱えています。私たちはIT人材の不足をビジネス系人材の活用によって補うことで、大企業の業務のデジタル化推進を支援しています。弊社は、上場を果たしたこともあり、さらなる成長を目指していく拡大フェーズにありますので、SaaS企業のエンジニアとしてご活躍いただける方を探しています。
【業務の変更の範囲】
無
主な業務
・新規機能サービスにおける要件定義や設計
・自社プロダクト・サービスのインフラ管理、運用保守
・サーバコストを抑えるため施策の企画、運用
・サービス・システムの監視やチューニング等の運用
・その他、インフラ業務の効率化や改善
エンタープライズで求められる高い堅牢性、長期にわたるサポート期間と、やりたいことをすばやく実現するための高い生産性を両立すべく常にチャレンジし続けています。
募集背景
弊社は「協創する喜びにあふれる人と組織と社会の発展に貢献する」 をコーポレート・ミッションに、「情報共有」と「対話」を重視した独創的かつ高品質なソリューションとサービスを提供しています。DXを求められる大企業はIT人材不足を大きな課題として抱えています。私たちはIT人材の不足をビジネス系人材の活用によって補うことで、大企業の業務のデジタル化推進を支援しています。弊社は、上場を果たしたこともあり、さらなる成長を目指していく拡大フェーズにありますので、SaaS企業のエンジニアとしてご活躍いただける方を探しています。
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 504 〜 750 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 【フレキシブルタイム】6:00~22:00
【コアタイム】無
【標準労働時間】9:00~18:00
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
【★事業/サービス内容】
株式会社ドリーム・アーツは、大企業向けのクラウドサービスを提供するIT企業です。主なプロダクトには、業務デジタル化クラウド「SmartDB®」、多店舗ビジネスを支援する「Shopらん®」、大企業の働き方を変える「InsuiteX®」があります。これらのサービスは、文書管理、ワークフロー、Webデータベースなどを通じて企業の業務効率化を支援し、デジタルトランスフォーメーション(DX)を推進します 【★社風/文化】 ドリーム・アーツは「協創」を重視し、社員同士が協力し合う文化を持っています。フラットな組織構造で、意見交換が活発に行われ、自由な発想が奨励されています。社員一人ひとりがプロフェッショナルとして成長できる環境が整っています 【★働き方/リモートワーク】 ドリーム・アーツでは、リモートワークとオフィス勤務を組み合わせたハイブリッドワークが主流です。社員の約95%がリモートで働いており、必要に応じてオフィスに出社する柔軟な働き方が可能です。リモートワーク手当や環境整備手当も支給され、快適な働き方をサポートしています |
||
| 設立年数 | 31年 | 従業員数 | 271人 |
株式会社ドリーム・アーツ
【那覇ハイブリッド/インフラエンジニア】大企業向けノーコード開発ツールSaaSプロダクト開発/東京・広島/フルスタックエンジニアを目指せる のリモートワーク求人
自社プロダクト・サービスのインフラ/SREエンジニアとして、インフラの構築、運用を担当していただきます。
主な業務
・新規機能サービスにおける要件定義や設計
・自社プロダクト・サービスのインフラ管理、運用保守
・サーバコストを抑えるため施策の企画、運用
・サービス・システムの監視やチューニング等の運用
・その他、インフラ業務の効率化や改善
エンタープライズで求められる高い堅牢性、長期にわたるサポート期間と、やりたいことをすばやく実現するための高い生産性を両立すべく常にチャレンジし続けています。
募集背景
弊社は「協創する喜びにあふれる人と組織と社会の発展に貢献する」 をコーポレート・ミッションに、「情報共有」と「対話」を重視した独創的かつ高品質なソリューションとサービスを提供しています。DXを求められる大企業はIT人材不足を大きな課題として抱えています。私たちはIT人材の不足をビジネス系人材の活用によって補うことで、大企業の業務のデジタル化推進を支援しています。弊社は、上場を果たしたこともあり、さらなる成長を目指していく拡大フェーズにありますので、SaaS企業のエンジニアとしてご活躍いただける方を探しています。
【業務の変更の範囲】
無
主な業務
・新規機能サービスにおける要件定義や設計
・自社プロダクト・サービスのインフラ管理、運用保守
・サーバコストを抑えるため施策の企画、運用
・サービス・システムの監視やチューニング等の運用
・その他、インフラ業務の効率化や改善
エンタープライズで求められる高い堅牢性、長期にわたるサポート期間と、やりたいことをすばやく実現するための高い生産性を両立すべく常にチャレンジし続けています。
募集背景
弊社は「協創する喜びにあふれる人と組織と社会の発展に貢献する」 をコーポレート・ミッションに、「情報共有」と「対話」を重視した独創的かつ高品質なソリューションとサービスを提供しています。DXを求められる大企業はIT人材不足を大きな課題として抱えています。私たちはIT人材の不足をビジネス系人材の活用によって補うことで、大企業の業務のデジタル化推進を支援しています。弊社は、上場を果たしたこともあり、さらなる成長を目指していく拡大フェーズにありますので、SaaS企業のエンジニアとしてご活躍いただける方を探しています。
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 504 〜 750 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 【フレキシブルタイム】6:00~22:00
【コアタイム】無
【標準労働時間】9:00~18:00
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
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| 企業概要 |
【★事業/サービス内容】
株式会社ドリーム・アーツは、大企業向けのクラウドサービスを提供するIT企業です。主なプロダクトには、業務デジタル化クラウド「SmartDB®」、多店舗ビジネスを支援する「Shopらん®」、大企業の働き方を変える「InsuiteX®」があります。これらのサービスは、文書管理、ワークフロー、Webデータベースなどを通じて企業の業務効率化を支援し、デジタルトランスフォーメーション(DX)を推進します 【★社風/文化】 ドリーム・アーツは「協創」を重視し、社員同士が協力し合う文化を持っています。フラットな組織構造で、意見交換が活発に行われ、自由な発想が奨励されています。社員一人ひとりがプロフェッショナルとして成長できる環境が整っています 【★働き方/リモートワーク】 ドリーム・アーツでは、リモートワークとオフィス勤務を組み合わせたハイブリッドワークが主流です。社員の約95%がリモートで働いており、必要に応じてオフィスに出社する柔軟な働き方が可能です。リモートワーク手当や環境整備手当も支給され、快適な働き方をサポートしています |
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| 設立年数 | 31年 | 従業員数 | 271人 |
179件中 11件~20件
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