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6件中 1件~6件
ディップ株式会社
【首都圏/サーバーサイドエンジニア/開発経験5年以上】有名HRサービス企業におけるサーバーサイドエンジニア募集 のリモートワーク求人
■お仕事内容
dipは「レガシーを抱えて再設計する会社」です。新規のグリーンフィールド開発だけを期待される方より、
複雑な既存ドメインをAI前提で整理し直すことに手応えを感じる方にフィットします。
バイトル/はたらこねっと/スポットバイトル、およびHRTech領域のシステムについて、事業コアの設計・アーキテクチャ・全体最適をお任せします。
(配属は希望と適性を対話の上で決定します)
▼SoR(記録系)の再設計とアーキテクチャ
・複雑な業務・事業ロジックをドメインモデルに落とし込み、システム全体のアーキテクチャを設計・進化させる
・課金・契約・整合性など「止められない事業コア」を、レガシーを抱えたまま再設計・データ移行・運用改善する
・障害は表層エラーで終わらせず全経路で原因を反証し、恒久対応と再発防止をチームに浸透させる
・非機能要件(性能・可用性・セキュリティ)を満たす技術選定と意思決定をリードする
▼AIとの協働(作るAI × 使うAI)
・作るAI:求人領域のAIプロダクト開発・採用DX・生成AI活用など、プロダクトにAI/LLMを組み込み事業価値を最大化する
・使うAI:Cursor・Claude Code・Devin・GitHub Copilot 等を前提としたAIネイティブ開発と、要件定義からAIを組み込む開発プロセス(AI-DLC)の設計・推進
▼チーム・組織全体のリード
・担当プロダクト・チーム全体の技術方針と重要な意思決定を担い、その結果に責任を持つ開発プロセスを最適化し、生産性・品質を仕組みで底上げする
・コードレビュー・技術規範の提示、次世代リーダーの育成
■募集背景と課題/ミッション
dipが目指すのは「Labor force solution company」。
数百万人の「はたらく」を支える、その入口をつくっています。
バイトルは 月間数百万人が使う国内最大級のアルバイト求人サイト 。
あなたの一つの設計判断が、数百万人の仕事探しに届きます。
この現場のいちばんの特徴は、 古いものと新しいものが、逃げずに同居していることです。
長年動き続けてきた、1秒も止められない基幹システムを抱えながら、その隣でAIネイティブな開発を回し、
プロダクトにAIを組み込み(作るAI)、DDDと次世代基盤で設計そのものを作り替えています。
「レガシーを捨てて作り直す」でも「レガシーを守り続ける」でもなく、 動いている心臓を、動かしたまま置き換える 。
この新旧のギャップを埋める仕事こそ、最も難しく、最も事業に効き、最も面白い。
そして数年後に、外で「あれを作り替えたのは自分たちだ」と語れる仕事です。
技術は、そのための手段です。だから求めているのは「技術だけをやりたい人」ではなく、何を・なぜ作るのかをユーザーと事業から考えられる人。
手を挙げれば任される環境で、自分の設計判断に責任を持てる人。
この新旧が同居する現場の真ん中にで仲間になっていただける方をお待ちしております。
参考記事:
「AIを使う組織」から「AI前提で設計された組織」へ。ディップCTO長島氏が挑む、価値を出し切る組織への改革
https://dippeople.dip-net.co.jp/news/vld8nspyg4
■このポジションで得られるもの
▼事業コアを設計し直す経験
数百万ユーザーの記録系(SoR)を、AI前提で再設計する。派手さと、地味だが最も難しい"事業の心臓部"の両方に正面から関われます。
▼AIネイティブ組織の最前線
個人がAIを使う組織ではなく、組織そのものをAI前提で設計し直す変革の中心で、開発プロセスから作り変える経験ができます。
▼toB × toC の両面
求人メディアのtoCと企業向けSaaSのtoBを同時に持つ環境で、顧客視点とユーザー視点の両方が鍛えられます。
▼意思決定の裁量
担当プロダクト・チーム全体の技術方針とアーキテクチャの意思決定を担い、その結果に責任を持てる。判断の打席に立てる環境です。
■事業内容
私たちディップは「Labor force solution company」をビジョンに掲げ、人材サービスとDXサービスの提供を通して、
労働市場における諸課題を解決し、誰もが働く喜びと幸せを感じられる社会の実現を目指しています。
『バイトル』や『はたらこねっと』などの人材サービスでは、ユーザーファーストな独自機能の開発を通じて、ユーザーの就業課題を解決しています。
応募数の最大化から 稼働率(入社・定着)の向上 へとKPIを転換し、AIによる求職体験の変革を推進しています。
また、『コボットシリーズ』などのDXサービスでは、人がやらなくてもよい作業を自動化することで、中堅・中小企業の生産性向上を実現しています。
さらに2024年には3本の新規サービス『スポットバイトル』『dip AI AGENT』『バイトルトーク』をリリースし、
ユーザーの仕事探し体験を根本から変革し、「働く人の幸福度」向上を実現することを目指しています。
サービス一覧:
【New service】dip AI AGENT、バイトルトーク
【Human work force】バイトル、スポットバイトル、バイトルNEXT、はたらこねっと、バイトルPRO、dipAI、ナースではたらこ、介護ではたらこ
【Digital labor force】面接コボット、人事労務コボット、採用ページコボット、HRコボット、集客コボット for MEO、常連コボット for LINE
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
dipは「レガシーを抱えて再設計する会社」です。新規のグリーンフィールド開発だけを期待される方より、
複雑な既存ドメインをAI前提で整理し直すことに手応えを感じる方にフィットします。
バイトル/はたらこねっと/スポットバイトル、およびHRTech領域のシステムについて、事業コアの設計・アーキテクチャ・全体最適をお任せします。
(配属は希望と適性を対話の上で決定します)
▼SoR(記録系)の再設計とアーキテクチャ
・複雑な業務・事業ロジックをドメインモデルに落とし込み、システム全体のアーキテクチャを設計・進化させる
・課金・契約・整合性など「止められない事業コア」を、レガシーを抱えたまま再設計・データ移行・運用改善する
・障害は表層エラーで終わらせず全経路で原因を反証し、恒久対応と再発防止をチームに浸透させる
・非機能要件(性能・可用性・セキュリティ)を満たす技術選定と意思決定をリードする
▼AIとの協働(作るAI × 使うAI)
・作るAI:求人領域のAIプロダクト開発・採用DX・生成AI活用など、プロダクトにAI/LLMを組み込み事業価値を最大化する
・使うAI:Cursor・Claude Code・Devin・GitHub Copilot 等を前提としたAIネイティブ開発と、要件定義からAIを組み込む開発プロセス(AI-DLC)の設計・推進
▼チーム・組織全体のリード
・担当プロダクト・チーム全体の技術方針と重要な意思決定を担い、その結果に責任を持つ開発プロセスを最適化し、生産性・品質を仕組みで底上げする
・コードレビュー・技術規範の提示、次世代リーダーの育成
■募集背景と課題/ミッション
dipが目指すのは「Labor force solution company」。
数百万人の「はたらく」を支える、その入口をつくっています。
バイトルは 月間数百万人が使う国内最大級のアルバイト求人サイト 。
あなたの一つの設計判断が、数百万人の仕事探しに届きます。
この現場のいちばんの特徴は、 古いものと新しいものが、逃げずに同居していることです。
長年動き続けてきた、1秒も止められない基幹システムを抱えながら、その隣でAIネイティブな開発を回し、
プロダクトにAIを組み込み(作るAI)、DDDと次世代基盤で設計そのものを作り替えています。
「レガシーを捨てて作り直す」でも「レガシーを守り続ける」でもなく、 動いている心臓を、動かしたまま置き換える 。
この新旧のギャップを埋める仕事こそ、最も難しく、最も事業に効き、最も面白い。
そして数年後に、外で「あれを作り替えたのは自分たちだ」と語れる仕事です。
技術は、そのための手段です。だから求めているのは「技術だけをやりたい人」ではなく、何を・なぜ作るのかをユーザーと事業から考えられる人。
手を挙げれば任される環境で、自分の設計判断に責任を持てる人。
この新旧が同居する現場の真ん中にで仲間になっていただける方をお待ちしております。
参考記事:
「AIを使う組織」から「AI前提で設計された組織」へ。ディップCTO長島氏が挑む、価値を出し切る組織への改革
https://dippeople.dip-net.co.jp/news/vld8nspyg4
■このポジションで得られるもの
▼事業コアを設計し直す経験
数百万ユーザーの記録系(SoR)を、AI前提で再設計する。派手さと、地味だが最も難しい"事業の心臓部"の両方に正面から関われます。
▼AIネイティブ組織の最前線
個人がAIを使う組織ではなく、組織そのものをAI前提で設計し直す変革の中心で、開発プロセスから作り変える経験ができます。
▼toB × toC の両面
求人メディアのtoCと企業向けSaaSのtoBを同時に持つ環境で、顧客視点とユーザー視点の両方が鍛えられます。
▼意思決定の裁量
担当プロダクト・チーム全体の技術方針とアーキテクチャの意思決定を担い、その結果に責任を持てる。判断の打席に立てる環境です。
■事業内容
私たちディップは「Labor force solution company」をビジョンに掲げ、人材サービスとDXサービスの提供を通して、
労働市場における諸課題を解決し、誰もが働く喜びと幸せを感じられる社会の実現を目指しています。
『バイトル』や『はたらこねっと』などの人材サービスでは、ユーザーファーストな独自機能の開発を通じて、ユーザーの就業課題を解決しています。
応募数の最大化から 稼働率(入社・定着)の向上 へとKPIを転換し、AIによる求職体験の変革を推進しています。
また、『コボットシリーズ』などのDXサービスでは、人がやらなくてもよい作業を自動化することで、中堅・中小企業の生産性向上を実現しています。
さらに2024年には3本の新規サービス『スポットバイトル』『dip AI AGENT』『バイトルトーク』をリリースし、
ユーザーの仕事探し体験を根本から変革し、「働く人の幸福度」向上を実現することを目指しています。
サービス一覧:
【New service】dip AI AGENT、バイトルトーク
【Human work force】バイトル、スポットバイトル、バイトルNEXT、はたらこねっと、バイトルPRO、dipAI、ナースではたらこ、介護ではたらこ
【Digital labor force】面接コボット、人事労務コボット、採用ページコボット、HRコボット、集客コボット for MEO、常連コボット for LINE
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 800 〜 1,400 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム 11:00~15:00
フレキシブルタイム 07:00~22:00
標準労働時間 9:30~18:30
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均23時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
私たちdipは、「バイトル」を軸に人材業界においてトップクラスの成長を続けてきました。
現在は「労働力の総合商社」となるための新たなvisionを掲げ、人材事業とDX事業に大きく力を注いでいます。 「夢」と「アイデア」と「情熱」で社会を改善する存在となるという企業理念の元、日本の労働市場における諸課題の解決にさらに貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 30年 | 従業員数 | 2,780人 |
株式会社ヒューマンテクノロジーズ
【フルリモート/Webアプリケーションエンジニア(リーダー候補)/Javaでの開発経験&要件定義からのご経験】業界トップクラスのシェアを持つクラウド勤怠管理システム提供企業! のリモートワーク求人
業務内容
当社はクラウド勤怠管理システムを中心とした、HRTechサービス「KING OF TIME」の開発及び提供をしております。「KING OF TIME」は人事から勤怠管理、給与計算まで 一元管理 が可能で、全てのシリーズ製品を使っても、追加料金なしのワンプライスでご利用いただけます。今回のポジションでは新サービスのWebアプリケーションエンジニアをお任せいたします。現在は弊社のメンバーと協力会社を含めたチームで日々開発を進めております。少数精鋭の利点である自由度の高さ、裁量の大きさを最大限に活用するため、広い視野と、今必要な知識を瞬時に理解しキャッチアップできる学習意欲のある方をお迎えし、プロジェクトの加速と自社の体制強化の両面を推進していきたいと考えています。
具体的な業務内容
まずは既存チームの一員として、開発業務を通じてプロダクトや業務フロー、技術基盤への理解を深めていただきます。その後は、メンバー管理や体制構築、進行管理などのマネジメント業務にも段階的に携わり、最終的にはプロジェクト全体の運営をリードしていただく予定です。
・要件整理・要件定義
∟開発構想をもとに、各担当者に業務をヒアリングしながら実現すべき機能を整理し、要件定義を行います。※ 各担当者とのヒアリングで、業務について幅広く理解していきます。
・設計・実装・テスト
∟案件によって異なりますが、主に要件定義をもとに基本設計を行います。 詳細設計から結合テストを協力会社にて進め、当社側で受入テストを行います。※ 設計から実装、テストまでを一貫して担当する場合もあります。
・社内外との調整業務
∟デザイナーやQAなどの社内関係者や、協力会社と密に連携します。 要件のすり合わせや開発内容の確認を行い、開発に向けて中心となって調整します。※ 各所とつながりを持つことで、案件を円滑に進めることができます。
・協力会社との連携・進行管理
∟開発の一部を協力会社に依頼しますので、依頼内容の整理や進捗管理、成果物のレビュー等を行います。 社内外を横断したコミュニケーションを通じて、開発の品質とスピードを両立させています。※ 案件によって中長期、期間は様々ですが、状況によって判断し進めます。
・リリース運用
∟開発計画に沿って、リリース準備・リリース作業を行います。 リリース後は不具合や改善点を洗い出し、次の開発サイクルに反映します。※ リリース後も品質向上を意識しながら、他の案件とも連携していきます。
新サービスについて
私たちの主力サービス「KING OF TIME」シリーズの未来を担う、新しいサブスクリプション管理基盤(SMP)を開発しています。具体的には、単なるEC機能に留まらず、「コミュニケーション」「レコメンド」「EC」の3要素をシームレスに連携させ、お客様一人ひとりに最適化された体験を提供する基盤を構築します。少数精鋭のチームのため、単に実装するだけでなく、将来のデータ活用を見据えた設計や、開発プロセスの改善など、エンジニアとしての高いオーナーシップと裁量を存分に発揮できる環境です。
募集背景
「SMP(サブスクリプションマネジメントプラットフォーム)」は、顧客とパートナーをつなぎ、HR領域全般にわたるサービス提供を目指すDX推進型のプロダクトです。全従業員が日々利用するサービスとして、SaaS利用・DX化の入口となる優位性を持ち、将来的には顧客が利用中の各種サービスから得られるデータを収集・分析し、人時生産性向上につながる新たな価値提供を目指しています。今回の募集では、開発業務に自ら手を動かしながらも、協力会社との連携や進行管理、メンバーのサポートを含むマネジメント業務を担い、プロジェクトを着実かつスピーディーに推進できる方を求めています。裁量の大きい環境の中で、技術面・進行面の双方からプロジェクトをリードし、体制強化とプロダクト成長を同時に実現していただくポジションです。
組織構成・雰囲気
現在は、ラボ型オフショア開発を行っております。自社メンバーと協力会社を含めたチームで日々開発を進めております。
◎コミュニケーション
社内のメインツールとして Teams を使用しており、日常的な業務連絡や情報共有を行っています。エンジニア間では、雑談やヘルプ依頼、コードレビューなどのために Slack も併用し、技術的なやり取りや相談をスムーズに行える環境を整えています。全員が基本的にフルリモート勤務のため、朝礼や定例ミーティングを実施し、雑談を交えながらコミュニケーションを図っています。リモート環境下でも気軽に相談・意見交換ができる雰囲気があり、チーム全体で連携しやすい体制です。
会社についての詳細
ヒューマンテクノロジーズについて
株式会社ヒューマンテクノロジーズは2001年11月に設立をし、2003年の12月から勤怠管理・人事給与システム『KING OF TIME』の提供を開始しました。提供開始から右肩上がりで利用ID数を伸ばしており、「働き方改革推進関連法案」(2018年)成立の追い風と機能追加により持続的成長を実現しています。
コーポレートミッション
当社は「人時生産性*をお客様と共に考える」をコーポレートミッションに掲げております。
■オペレーションからの解放 勤怠管理から給与支払いまでにかかる時間を圧縮
■創造的業務への後押し データ分析に基づく「気づき」を提供し「ヒト」に紐づく様々なデータを活用できる創造的業務への転換を支援
企業にとって最も重要な経営資源は、「ヒト(人材)」と考えております。その「ヒト」の「時間」(人時)を管理するベースとなるのが「勤怠管理」であり、「人時生産性」を向上させることこそが、当社グループの使命であります。勤怠管理業務を、日々の煩雑なオペレーション業務から、「ヒト」に紐づく様々なデータを利活用できる創造的業務へと転換することを目指しております。
サービスについて
『KING OF TIME』はシリーズ製品として展開しており、人事から勤怠管理、給与計算まで一元管理が可能となっています。『KING OF TIME』ひとつでバックオフィス業務をシームレスに管理することができます。勤怠管理・人事給与システム『KING OF TIME』は国内トップクラスのシェアを誇っており、導入社数6.2万社以上・ID数390万以上を達成しています!(2025年4月1日時点)
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
当社はクラウド勤怠管理システムを中心とした、HRTechサービス「KING OF TIME」の開発及び提供をしております。「KING OF TIME」は人事から勤怠管理、給与計算まで 一元管理 が可能で、全てのシリーズ製品を使っても、追加料金なしのワンプライスでご利用いただけます。今回のポジションでは新サービスのWebアプリケーションエンジニアをお任せいたします。現在は弊社のメンバーと協力会社を含めたチームで日々開発を進めております。少数精鋭の利点である自由度の高さ、裁量の大きさを最大限に活用するため、広い視野と、今必要な知識を瞬時に理解しキャッチアップできる学習意欲のある方をお迎えし、プロジェクトの加速と自社の体制強化の両面を推進していきたいと考えています。
具体的な業務内容
まずは既存チームの一員として、開発業務を通じてプロダクトや業務フロー、技術基盤への理解を深めていただきます。その後は、メンバー管理や体制構築、進行管理などのマネジメント業務にも段階的に携わり、最終的にはプロジェクト全体の運営をリードしていただく予定です。
・要件整理・要件定義
∟開発構想をもとに、各担当者に業務をヒアリングしながら実現すべき機能を整理し、要件定義を行います。※ 各担当者とのヒアリングで、業務について幅広く理解していきます。
・設計・実装・テスト
∟案件によって異なりますが、主に要件定義をもとに基本設計を行います。 詳細設計から結合テストを協力会社にて進め、当社側で受入テストを行います。※ 設計から実装、テストまでを一貫して担当する場合もあります。
・社内外との調整業務
∟デザイナーやQAなどの社内関係者や、協力会社と密に連携します。 要件のすり合わせや開発内容の確認を行い、開発に向けて中心となって調整します。※ 各所とつながりを持つことで、案件を円滑に進めることができます。
・協力会社との連携・進行管理
∟開発の一部を協力会社に依頼しますので、依頼内容の整理や進捗管理、成果物のレビュー等を行います。 社内外を横断したコミュニケーションを通じて、開発の品質とスピードを両立させています。※ 案件によって中長期、期間は様々ですが、状況によって判断し進めます。
・リリース運用
∟開発計画に沿って、リリース準備・リリース作業を行います。 リリース後は不具合や改善点を洗い出し、次の開発サイクルに反映します。※ リリース後も品質向上を意識しながら、他の案件とも連携していきます。
新サービスについて
私たちの主力サービス「KING OF TIME」シリーズの未来を担う、新しいサブスクリプション管理基盤(SMP)を開発しています。具体的には、単なるEC機能に留まらず、「コミュニケーション」「レコメンド」「EC」の3要素をシームレスに連携させ、お客様一人ひとりに最適化された体験を提供する基盤を構築します。少数精鋭のチームのため、単に実装するだけでなく、将来のデータ活用を見据えた設計や、開発プロセスの改善など、エンジニアとしての高いオーナーシップと裁量を存分に発揮できる環境です。
募集背景
「SMP(サブスクリプションマネジメントプラットフォーム)」は、顧客とパートナーをつなぎ、HR領域全般にわたるサービス提供を目指すDX推進型のプロダクトです。全従業員が日々利用するサービスとして、SaaS利用・DX化の入口となる優位性を持ち、将来的には顧客が利用中の各種サービスから得られるデータを収集・分析し、人時生産性向上につながる新たな価値提供を目指しています。今回の募集では、開発業務に自ら手を動かしながらも、協力会社との連携や進行管理、メンバーのサポートを含むマネジメント業務を担い、プロジェクトを着実かつスピーディーに推進できる方を求めています。裁量の大きい環境の中で、技術面・進行面の双方からプロジェクトをリードし、体制強化とプロダクト成長を同時に実現していただくポジションです。
組織構成・雰囲気
現在は、ラボ型オフショア開発を行っております。自社メンバーと協力会社を含めたチームで日々開発を進めております。
◎コミュニケーション
社内のメインツールとして Teams を使用しており、日常的な業務連絡や情報共有を行っています。エンジニア間では、雑談やヘルプ依頼、コードレビューなどのために Slack も併用し、技術的なやり取りや相談をスムーズに行える環境を整えています。全員が基本的にフルリモート勤務のため、朝礼や定例ミーティングを実施し、雑談を交えながらコミュニケーションを図っています。リモート環境下でも気軽に相談・意見交換ができる雰囲気があり、チーム全体で連携しやすい体制です。
会社についての詳細
ヒューマンテクノロジーズについて
株式会社ヒューマンテクノロジーズは2001年11月に設立をし、2003年の12月から勤怠管理・人事給与システム『KING OF TIME』の提供を開始しました。提供開始から右肩上がりで利用ID数を伸ばしており、「働き方改革推進関連法案」(2018年)成立の追い風と機能追加により持続的成長を実現しています。
コーポレートミッション
当社は「人時生産性*をお客様と共に考える」をコーポレートミッションに掲げております。
■オペレーションからの解放 勤怠管理から給与支払いまでにかかる時間を圧縮
■創造的業務への後押し データ分析に基づく「気づき」を提供し「ヒト」に紐づく様々なデータを活用できる創造的業務への転換を支援
企業にとって最も重要な経営資源は、「ヒト(人材)」と考えております。その「ヒト」の「時間」(人時)を管理するベースとなるのが「勤怠管理」であり、「人時生産性」を向上させることこそが、当社グループの使命であります。勤怠管理業務を、日々の煩雑なオペレーション業務から、「ヒト」に紐づく様々なデータを利活用できる創造的業務へと転換することを目指しております。
サービスについて
『KING OF TIME』はシリーズ製品として展開しており、人事から勤怠管理、給与計算まで一元管理が可能となっています。『KING OF TIME』ひとつでバックオフィス業務をシームレスに管理することができます。勤怠管理・人事給与システム『KING OF TIME』は国内トップクラスのシェアを誇っており、導入社数6.2万社以上・ID数390万以上を達成しています!(2025年4月1日時点)
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 600 〜 800 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ■フレックスタイム制
├コアタイム:11:00~16:00
└フレキシブルタイム:9:00-11:00、16:00-22:00
└標準労働時間:160時間 / 月(1日8時間、稼働日が20日の月)
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
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| 企業概要 |
CORPORATE MISSION 「人時生産性*をお客様と共に考える」
■オペレーションからの解放 勤怠管理から給与支払いまでにかかる時間を圧縮 ■創造的業務への後押し データ分析に基づく「気づき」を提供し「ヒト」に紐づく様々なデータを活用できる創造的業務への転換を支援 企業にとって最も重要な経営資源は、「ヒト(人材)」と考えております。その「ヒト」の「時間」(人時)を管理するベースとなるのが「勤怠管理」であり、「人時生産性」を向上させることこそが、当社グループの使命であります。勤怠管理業務を、日々の煩雑なオペレーション業務から、「ヒト」に紐づく様々なデータを利活用できる創造的業務へと転換することを目指しております。 *人時生産性:従業員一人が1時間でどれだけの利益を生み出しているかを表す指標。 |
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| 設立年数 | 26年 | 従業員数 | 304人 |
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/テックリード/リードWebエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
本ポジションでは、Web領域の技術責任者候補として、AIエンジニア、PM、Bizメンバーと連携しながら、AI機能を組み込んだWebアプリケーション全体の技術設計・開発推進を担っていただきます。
単なる実装担当ではなく、技術選定、アーキテクチャ設計、開発プロセス改善、メンバー支援まで含めて、AIアプリケーション開発を技術面からリードすることがミッションです。
◼️本ポジションについて
テックリード/リードWebエンジニアには、Webアプリケーション開発における技術方針・設計判断・開発品質に責任を持っていただくことを期待しています。
エムニでは、LLM、RAG、画像認識、音声認識、AIエージェントなど、さまざまなAI技術を顧客の業務に組み込み、実際に使われるWebシステムとして提供しています。
そのため、AIエンジニアが開発したモデルやAI機能を、フロントエンド・バックエンド・インフラを横断して、プロダクト全体として成立する形にまとめ上げる役割が非常に重要です。
PMやBizメンバーと連携しながら、要件定義・仕様策定の段階から技術的な論点を整理し、品質・スピード・保守性のバランスを取りながら開発を前に進めていただきます。
◼️仕事のやりがい
- Web領域の技術責任者候補として、技術方針や設計判断に関われる
- AI開発とWeb開発を接続し、顧客に価値が届くプロダクトとして形にできる
- LLM、RAG、画像認識、音声認識などを組み込んだAIアプリケーション全体の設計に関われる
- フロントエンド・バックエンド・インフラを横断し、全体最適の技術判断ができる
- PM、AIエンジニア、Bizメンバーと連携しながら、プロジェクトの成功確度を高められる
- 開発プロセス、技術標準、レビュー文化など、開発組織の土台づくりに関われる
- 将来的にVPoE、CTO、エンジニアリングマネージャーなどを目指せる
◼️業務内容
- スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- Web領域における技術方針・設計方針の策定
- AI機能を組み込んだWebアプリケーション全体のアーキテクチャ設計
- フロントエンド・バックエンド・インフラを横断した技術判断
- LLM/RAG/画像認識/音声認識/AIエージェントとWebアプリケーションの接続設計
- 要件定義・仕様策定における技術的な論点整理
- 非機能要件、セキュリティ、パフォーマンス、運用性を踏まえた設計
- PM、AIエンジニア、Bizメンバーとの技術的な合意形成
- プロジェクトの開発推進、技術的な課題解決、意思決定
- コードレビュー、設計レビュー、技術的意思決定
- ジュニア〜シニアメンバーへの技術支援・育成
- 開発プロセス、開発基盤、技術標準の整備
- 技術負債の可視化と解消方針の策定
- 必要に応じた実装、プロトタイピング、技術検証
◼️開発テーマ例
- 製造業向けAI業務支援アプリケーション全体の技術設計
- LLM/RAGを活用したナレッジ検索・文書生成システムの設計・開発
- 図面・帳票・PDF・マニュアル等を扱うWebアプリケーション基盤
- 画像認識・異常検知・分類モデルを組み込んだ業務支援システム
- AIエージェントを活用した業務自動化アプリケーション
- 自社AIプロダクトのアーキテクチャ設計、技術選定、開発基盤整備
- 複数プロジェクトで再利用できる開発テンプレート・共通基盤の整備
- 開発品質・生産性向上に向けた技術標準化、レビュー体制づくり
【業務の変更の範囲】
無
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
本ポジションでは、Web領域の技術責任者候補として、AIエンジニア、PM、Bizメンバーと連携しながら、AI機能を組み込んだWebアプリケーション全体の技術設計・開発推進を担っていただきます。
単なる実装担当ではなく、技術選定、アーキテクチャ設計、開発プロセス改善、メンバー支援まで含めて、AIアプリケーション開発を技術面からリードすることがミッションです。
◼️本ポジションについて
テックリード/リードWebエンジニアには、Webアプリケーション開発における技術方針・設計判断・開発品質に責任を持っていただくことを期待しています。
エムニでは、LLM、RAG、画像認識、音声認識、AIエージェントなど、さまざまなAI技術を顧客の業務に組み込み、実際に使われるWebシステムとして提供しています。
そのため、AIエンジニアが開発したモデルやAI機能を、フロントエンド・バックエンド・インフラを横断して、プロダクト全体として成立する形にまとめ上げる役割が非常に重要です。
PMやBizメンバーと連携しながら、要件定義・仕様策定の段階から技術的な論点を整理し、品質・スピード・保守性のバランスを取りながら開発を前に進めていただきます。
◼️仕事のやりがい
- Web領域の技術責任者候補として、技術方針や設計判断に関われる
- AI開発とWeb開発を接続し、顧客に価値が届くプロダクトとして形にできる
- LLM、RAG、画像認識、音声認識などを組み込んだAIアプリケーション全体の設計に関われる
- フロントエンド・バックエンド・インフラを横断し、全体最適の技術判断ができる
- PM、AIエンジニア、Bizメンバーと連携しながら、プロジェクトの成功確度を高められる
- 開発プロセス、技術標準、レビュー文化など、開発組織の土台づくりに関われる
- 将来的にVPoE、CTO、エンジニアリングマネージャーなどを目指せる
◼️業務内容
- スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- Web領域における技術方針・設計方針の策定
- AI機能を組み込んだWebアプリケーション全体のアーキテクチャ設計
- フロントエンド・バックエンド・インフラを横断した技術判断
- LLM/RAG/画像認識/音声認識/AIエージェントとWebアプリケーションの接続設計
- 要件定義・仕様策定における技術的な論点整理
- 非機能要件、セキュリティ、パフォーマンス、運用性を踏まえた設計
- PM、AIエンジニア、Bizメンバーとの技術的な合意形成
- プロジェクトの開発推進、技術的な課題解決、意思決定
- コードレビュー、設計レビュー、技術的意思決定
- ジュニア〜シニアメンバーへの技術支援・育成
- 開発プロセス、開発基盤、技術標準の整備
- 技術負債の可視化と解消方針の策定
- 必要に応じた実装、プロトタイピング、技術検証
◼️開発テーマ例
- 製造業向けAI業務支援アプリケーション全体の技術設計
- LLM/RAGを活用したナレッジ検索・文書生成システムの設計・開発
- 図面・帳票・PDF・マニュアル等を扱うWebアプリケーション基盤
- 画像認識・異常検知・分類モデルを組み込んだ業務支援システム
- AIエージェントを活用した業務自動化アプリケーション
- 自社AIプロダクトのアーキテクチャ設計、技術選定、開発基盤整備
- 複数プロジェクトで再利用できる開発テンプレート・共通基盤の整備
- 開発品質・生産性向上に向けた技術標準化、レビュー体制づくり
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 700 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
※コアタイムなし
※フレキシブルタイム:5:00~22:00
※スーパーフレックスタイム制
※標準労働時間:1日8時間
※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 151人 |
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/シニアWebエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
本ポジションでは、AIエンジニアやPM、ビジネスサイドと連携しながら、LLM・RAG・画像認識・音声認識などのAI技術を、ユーザーが実際に使えるWebアプリケーションとして設計・実装・改善していただきます。
単なるWeb開発ではなく、AI技術を実業務に組み込み、顧客の業務変革につながるプロダクト・システムをつくることがミッションです。
◼️本ポジションについて
シニアWebエンジニアには、AIアプリケーション開発における設計・実装・改善を自走して推進いただくことを期待しています。
フロントエンド、バックエンド、API、データベース、クラウド環境などを横断しながら、AI機能をユーザーにとって使いやすく、安定して運用できる形に落とし込んでいただきます。
AIエンジニアが開発したモデルやLLM/RAG機能を、現場で使われるWebサービス・業務システムとして成立させる、非常に重要なポジションです。
また、担当領域においては、設計判断、コードレビュー、技術調査、品質改善なども担っていただきます。将来的にはリードWebエンジニアやテックリードとして、より大きな技術責任を担うことも可能です。
◼️仕事のやりがい
- AI技術を、実際に業務で使われるWebアプリケーションとして社会実装できる
- LLM、RAG、画像認識、音声認識などを組み込んだAIプロダクト開発に関われる
- フロントエンド・バックエンド・インフラを横断したフルスタックな開発経験を活かせる
- PMやAIエンジニアと近い距離で、仕様検討から実装・改善まで一気通貫で関われる
- 製造業の現場課題を解決する、社会的意義の大きいプロダクト開発に携われる
- 担当領域の技術的な難所を解き、チームの開発品質向上に貢献できる
- 将来的にはテックリードや開発組織の中核メンバーとしてのキャリアも目指せる
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI機能を組み込んだWebアプリケーションの設計・開発・運用
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- LLM/RAG/画像認識/音声認識等を活用したAIアプリケーション開発
- AIエンジニアと連携したAPI設計、データ連携、推論結果の表示・活用設計
- 要件や仕様をもとにした画面設計、API設計、データベース設計
- 顧客やユーザーの業務フローを踏まえたUI/UX改善
- パフォーマンス、セキュリティ、保守性、運用性を意識した実装改善
- クラウド環境を活用したアプリケーションの構築・運用
- コードレビュー、技術調査、ドキュメント整備
- PM、AIエンジニア、ビジネスサイドとの仕様調整・技術相談
- 既存プロダクト・既存システムの技術負債の解消、品質改善
- ジュニア〜ミドルメンバーへの技術支援
◼️開発テーマ例
- 製造業向けAI業務支援アプリケーション
- LLM/RAGを活用したナレッジ検索・文書生成システム
- 図面・帳票・PDF・マニュアル等を扱うWebアプリケーション
- 画像認識・異常検知・分類モデルを組み込んだ業務支援システム
- AIエージェントを活用した業務自動化アプリケーション
- 自社AIプロダクトの管理画面・ユーザー画面・API開発
- 社内外の利用ログをもとにしたプロダクト改善・グロース施策
【業務の変更の範囲】
無
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
本ポジションでは、AIエンジニアやPM、ビジネスサイドと連携しながら、LLM・RAG・画像認識・音声認識などのAI技術を、ユーザーが実際に使えるWebアプリケーションとして設計・実装・改善していただきます。
単なるWeb開発ではなく、AI技術を実業務に組み込み、顧客の業務変革につながるプロダクト・システムをつくることがミッションです。
◼️本ポジションについて
シニアWebエンジニアには、AIアプリケーション開発における設計・実装・改善を自走して推進いただくことを期待しています。
フロントエンド、バックエンド、API、データベース、クラウド環境などを横断しながら、AI機能をユーザーにとって使いやすく、安定して運用できる形に落とし込んでいただきます。
AIエンジニアが開発したモデルやLLM/RAG機能を、現場で使われるWebサービス・業務システムとして成立させる、非常に重要なポジションです。
また、担当領域においては、設計判断、コードレビュー、技術調査、品質改善なども担っていただきます。将来的にはリードWebエンジニアやテックリードとして、より大きな技術責任を担うことも可能です。
◼️仕事のやりがい
- AI技術を、実際に業務で使われるWebアプリケーションとして社会実装できる
- LLM、RAG、画像認識、音声認識などを組み込んだAIプロダクト開発に関われる
- フロントエンド・バックエンド・インフラを横断したフルスタックな開発経験を活かせる
- PMやAIエンジニアと近い距離で、仕様検討から実装・改善まで一気通貫で関われる
- 製造業の現場課題を解決する、社会的意義の大きいプロダクト開発に携われる
- 担当領域の技術的な難所を解き、チームの開発品質向上に貢献できる
- 将来的にはテックリードや開発組織の中核メンバーとしてのキャリアも目指せる
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI機能を組み込んだWebアプリケーションの設計・開発・運用
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- LLM/RAG/画像認識/音声認識等を活用したAIアプリケーション開発
- AIエンジニアと連携したAPI設計、データ連携、推論結果の表示・活用設計
- 要件や仕様をもとにした画面設計、API設計、データベース設計
- 顧客やユーザーの業務フローを踏まえたUI/UX改善
- パフォーマンス、セキュリティ、保守性、運用性を意識した実装改善
- クラウド環境を活用したアプリケーションの構築・運用
- コードレビュー、技術調査、ドキュメント整備
- PM、AIエンジニア、ビジネスサイドとの仕様調整・技術相談
- 既存プロダクト・既存システムの技術負債の解消、品質改善
- ジュニア〜ミドルメンバーへの技術支援
◼️開発テーマ例
- 製造業向けAI業務支援アプリケーション
- LLM/RAGを活用したナレッジ検索・文書生成システム
- 図面・帳票・PDF・マニュアル等を扱うWebアプリケーション
- 画像認識・異常検知・分類モデルを組み込んだ業務支援システム
- AIエージェントを活用した業務自動化アプリケーション
- 自社AIプロダクトの管理画面・ユーザー画面・API開発
- 社内外の利用ログをもとにしたプロダクト改善・グロース施策
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 700 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
※コアタイムなし
※フレキシブルタイム:5:00~22:00
※スーパーフレックスタイム制
※標準労働時間:1日8時間
※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 151人 |
株式会社PKSHA Technology
【ハイブリ/東京/webフレームワークを使用した3年以上の開発経験/ソフトウエアエンジニア】自然言語処理や機械学習・深層学習などのアルゴリズムを研究開発し、それを社会実装する企業で、ソフトウエアエンジニア【AI SaaS】募集! のリモートワーク求人
■お仕事内容
PKSHA Technologyでは、コミュニケーション領域の社会課題を解決するため、多岐に渡る大手企業に複数のSaaSプロダクトを提供しております。
このポジションでは、自然言語処理及びAI等を利用した下記SaaSプロダクトの開発を行っていただきます
【プロダクト例】
▼PKSHA Chatbot / Voicebot
・国内シェアNo.1、エンタープライズ中心に100社以上に導入されているチャットボット、ボイスボットツール
▼PKSHA FAQ
・FAQの作成・公開・評価からお問い合わせ対応管理までをワンストップで実現するサポートソリューション
▼PKSHA Speech Insight
・独自開発の音声認識AIと対話分析AIを搭載した、コンタクトセンター向けオペレーターサポートツール
▼PKSHA AI Helpdesk
・社内問い合わせや商品及び技術情報の問い合わせに従業員の業務をサポートするAIヘルプデスク
・マイクロソフトからの表彰も
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000115.000022705.html
※弊社ホームページにて詳細をご確認いただけます。
https://www.pkshatech.com/business/product/
■ポジションの魅力
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・最先端の技術を用いたプロダクトに携わり、今まで解決されてこなかった課題を解決することができる
・PKSHAグループのもつシナジーを活かしながら、プロダクトのアップデートや新規事業の創出に関わることができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、エンジニアとして非連続な成長をすることができる
■参考記事
▼「技術領域」と「関わる業界」の二軸から広げられるキャリアパスの可能性と学びの質量
https://voice.pkshatech.com/n/n09b6aa85a97b
▼ソリューションとプロダクトの乗算で生まれたプロダクト「PKSHA Speech Insight」の可能性
https://voice.pkshatech.com/n/n4f248ee1bc96
▼自ら課題を見つけて手を動かす――裁量ある環境で気付けたPKSHAの「働きやすさ」
https://voice.pkshatech.com/n/nd4cc230274e2
■参考/社員のバックグラウンド
・ビジネス
外資系戦略・総合コンサルティングファーム、海外トップMBA、起業・経営経験者、GAFA、AIベンチャー、大手商社、大手メーカーなど
・エンジニア
Forbes 30 Under 30 - Asia、IPA未踏、Kaggle Grand Master、トップカンファレンス採択者、助教、博士、CTO経験者、海外トップMBA、GAFAなど
◎人とソフトウエアが共進化する社会へ
「未来のソフトウエアを形にする」というミッションのもと、社会課題を解決する多様なAIおよびAIエージェントを提供しています。
これらを、金融・製造・教育といった各業界に最適化した<AIソリューション>として、
また、「PKSHA AI ヘルプデスク」「PKSHA Chat Agent」「PKSHA 面接コパイロット」など、汎用性の高い<AI SaaS>として展開することで、
未来の働き方を支援し、人とソフトウエアが共に進化する社会を実現していきます。
★エントランスブック
https://pksha.notion.site/Software-Engineer-Entrance-Book-242b8721424280378a8ffd13605c1491
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲の業務
PKSHA Technologyでは、コミュニケーション領域の社会課題を解決するため、多岐に渡る大手企業に複数のSaaSプロダクトを提供しております。
このポジションでは、自然言語処理及びAI等を利用した下記SaaSプロダクトの開発を行っていただきます
【プロダクト例】
▼PKSHA Chatbot / Voicebot
・国内シェアNo.1、エンタープライズ中心に100社以上に導入されているチャットボット、ボイスボットツール
▼PKSHA FAQ
・FAQの作成・公開・評価からお問い合わせ対応管理までをワンストップで実現するサポートソリューション
▼PKSHA Speech Insight
・独自開発の音声認識AIと対話分析AIを搭載した、コンタクトセンター向けオペレーターサポートツール
▼PKSHA AI Helpdesk
・社内問い合わせや商品及び技術情報の問い合わせに従業員の業務をサポートするAIヘルプデスク
・マイクロソフトからの表彰も
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000115.000022705.html
※弊社ホームページにて詳細をご確認いただけます。
https://www.pkshatech.com/business/product/
■ポジションの魅力
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・最先端の技術を用いたプロダクトに携わり、今まで解決されてこなかった課題を解決することができる
・PKSHAグループのもつシナジーを活かしながら、プロダクトのアップデートや新規事業の創出に関わることができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、エンジニアとして非連続な成長をすることができる
■参考記事
▼「技術領域」と「関わる業界」の二軸から広げられるキャリアパスの可能性と学びの質量
https://voice.pkshatech.com/n/n09b6aa85a97b
▼ソリューションとプロダクトの乗算で生まれたプロダクト「PKSHA Speech Insight」の可能性
https://voice.pkshatech.com/n/n4f248ee1bc96
▼自ら課題を見つけて手を動かす――裁量ある環境で気付けたPKSHAの「働きやすさ」
https://voice.pkshatech.com/n/nd4cc230274e2
■参考/社員のバックグラウンド
・ビジネス
外資系戦略・総合コンサルティングファーム、海外トップMBA、起業・経営経験者、GAFA、AIベンチャー、大手商社、大手メーカーなど
・エンジニア
Forbes 30 Under 30 - Asia、IPA未踏、Kaggle Grand Master、トップカンファレンス採択者、助教、博士、CTO経験者、海外トップMBA、GAFAなど
◎人とソフトウエアが共進化する社会へ
「未来のソフトウエアを形にする」というミッションのもと、社会課題を解決する多様なAIおよびAIエージェントを提供しています。
これらを、金融・製造・教育といった各業界に最適化した<AIソリューション>として、
また、「PKSHA AI ヘルプデスク」「PKSHA Chat Agent」「PKSHA 面接コパイロット」など、汎用性の高い<AI SaaS>として展開することで、
未来の働き方を支援し、人とソフトウエアが共に進化する社会を実現していきます。
★エントランスブック
https://pksha.notion.site/Software-Engineer-Entrance-Book-242b8721424280378a8ffd13605c1491
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲の業務
| 想定年収 | 600 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 15年 | 従業員数 | 200人 |
ジャパニアス株式会社
【正社員/ハイブリッド/北九州】国内大手家電・自動車メーカーを中心に、豊富な実績を有するエンジニアリング企業での組込み・制御系エンジニア募集! のリモートワーク求人
創業以来黒字経営!盤石な経営基盤のもと従業員数は約2000人を超え取引先から引き合いも多く、事業拡大に向けた積極採用です!!
ご志向/ご希望に応じて、プロジェクトを決定しますので、是非面接でお話しください!
◆取引業界
製造メーカー、通信キャリア、金融、流通、官公庁 等
◆プロジェクト例
・ システム要件定義・設計(上流)SE
・ システム実装・テスト(下流)PG
※ご志向・ご希望に応じて、プロジェクトを決定します
※地元密着主義のため、地元の大手企業でのプロジェクトを前提としています。
■魅力ポイント
★転勤がない会社
地域愛採用を行っているため、基本的にご自宅から通える範囲でプロジェクトを選定。
家族と一緒に過ごすことができ、好きな地域で安心して働けます。
★基本給がベースUPしていく
基本給で勝負している会社です!技術手当等で大きく見せることをしておりません。
昇給は、基本給を上げていくため、賞与や残業代も必然的に増えます。
★フォロー体制や研修制度/スタンバイ期間も給与100%保証
スタンバイ期間は、しっかりJ-collegeにて研修を準備。
ベテラン講師からリアルタイムで教わる事ができます!決して放置しない会社です。
AIの知見が増えたり資格取得をバックアップしています!
(AIエンジニアコース/IT パスポート試験+基本情報技術者試験コース/AWS 中級コース など)
★定期的な技術者面談を実施
1ヵ月半~2ヵ月に1度のペースで営業担当による技術者への定期面談を実施。
不満・不安をヒアリングすると同時に、自分が歩んでいきたいキャリアを共有し、スキルの向上とモチベーションの維持に繋げています。
★リーダーによるフォロー
経験のある技術者をリーダーに任命し、技術者のフォローができる体制を整えています。
リーダーと営業は月に1度会議の場を設けており、情報共有を行っております。
【業務の変更の範囲】
無
ご志向/ご希望に応じて、プロジェクトを決定しますので、是非面接でお話しください!
◆取引業界
製造メーカー、通信キャリア、金融、流通、官公庁 等
◆プロジェクト例
・ システム要件定義・設計(上流)SE
・ システム実装・テスト(下流)PG
※ご志向・ご希望に応じて、プロジェクトを決定します
※地元密着主義のため、地元の大手企業でのプロジェクトを前提としています。
■魅力ポイント
★転勤がない会社
地域愛採用を行っているため、基本的にご自宅から通える範囲でプロジェクトを選定。
家族と一緒に過ごすことができ、好きな地域で安心して働けます。
★基本給がベースUPしていく
基本給で勝負している会社です!技術手当等で大きく見せることをしておりません。
昇給は、基本給を上げていくため、賞与や残業代も必然的に増えます。
★フォロー体制や研修制度/スタンバイ期間も給与100%保証
スタンバイ期間は、しっかりJ-collegeにて研修を準備。
ベテラン講師からリアルタイムで教わる事ができます!決して放置しない会社です。
AIの知見が増えたり資格取得をバックアップしています!
(AIエンジニアコース/IT パスポート試験+基本情報技術者試験コース/AWS 中級コース など)
★定期的な技術者面談を実施
1ヵ月半~2ヵ月に1度のペースで営業担当による技術者への定期面談を実施。
不満・不安をヒアリングすると同時に、自分が歩んでいきたいキャリアを共有し、スキルの向上とモチベーションの維持に繋げています。
★リーダーによるフォロー
経験のある技術者をリーダーに任命し、技術者のフォローができる体制を整えています。
リーダーと営業は月に1度会議の場を設けており、情報共有を行っております。
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 300 〜 900 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 |
|
||
| 勤務形態 |
作業時間: 9:00~18:00(休憩1時間、実働8時間)
※就業先により異なる可能性あり
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
AI・IoT・クラウドを中心とした先端エンジニアリング事業 「先端テクノロジーで日本の明日に新たな価値を提供する」という理念を掲げ、当社はAI・IoT・クラウドをはじめとした先端テクノロジーの中で「ジャパニアスだからできること」を見出し、日本のエンジニアリング業界から必要とされ続ける会社を目指して事業拡大を続けています。
|
||
| 設立年数 | 28年 | 従業員数 | 1,800人 |
6件中 1件~6件
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