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40件中　1件～10件

株式会社エーピーコミュニケーションズ

★【フルリモート/自社・受託/データエンジニア・データサイエンティスト（ポテンシャル）Lakehouse/AzureやAWSでの環境構築・運用経験＆Python・SQLコーディング経験歓迎】ITインフラ領域に特化し、クラウド・自動化・AIなど先端技術を積極的に取り入れ、SIer業界の常識を変える企業！ のリモートワーク求人

【部署について】
募集部門について
当求人はGlobal Data+AI事業部 Lakehouse部の求人となります。

＜Global Data+AI事業部＞
グローバルSI案件における提案・PMを中心に手がけるグローバルエンジニアリング部と、
データ&AI分析基盤の構築や内製化の支援を行うLakehouse部で構成される事業部です。ITインフラ、データAI基盤、Webアプリ開発や運用まで一気通貫してサポートできることを強みとしています。

＜グローバルエンジニアリング部＞
「技術力」と「英語力」の両方が備わったグローバルエンジニアとしてのキャリアに挑戦出来る環境です。部内の公用語を英語で、社内ミーティングも英語で行っています。

＜Lakehouse部＞
インフラエンジニア、データエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニアと色々な強みを持ったメンバー多数。外国籍の方や女性が多いのが特徴です。

①カルチャー
　・設立4年目の比較的若い組織で、フラットな文化
　・一人ひとりが自立しつつ、互いにリスペクトを持ち支え合うことを大切にしています
　・インプット＆アウトプット文化があり、技術ブログ執筆や国内外イベント参加も行っています

②業務環境
　・Databricks、Microsoftとパートナー契約を締結しており、学習&検証環境が充実
　・メンバーのバックグラウンドを活かし、多様な視点から意見を出し、品質を高めています

③ワークライフバランス
　・管理者含め育児をしながら働くメンバーもおり、ワークライフバランスへの理解が高い職場です
　・平時は原則リモートワークとなるため、居住地域にとらわれず働くことができます
　・Slackチャンネルの活用など、心理的安全性を意識した環境です

＜募集部門の紹介＞
　・Lakehouse部部長　市村からのメッセージ
　　https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/10351#article
　・Lakehouse部　サービスページ
　　https://www.ap-com.co.jp/service/data_ai/
　・Databricks Data+AI Summit 2025　現地レポート
　　https://www.ap-com.co.jp/data_ai_summit/

【募集背景】
データ収集がメインタスクになりAI戦略まで進まない等、国内でデータ&AIを活用している事例はまだ少ないと感じております。

当社は日本市場のデータ&AI文化を根本から変えたく、ビッグデータを使用したAIによる分析やデータ利活用等、データマネジメント事業を推進しております。

当求人では、 これまでにMicrosoft AzureやAWSのご利用経験をお持ちで、これからデータエンジニアのキャリアパスを希望される方を募集 しております。

【業務内容】
Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。

本求人で採用する方には、これまでのクラウドインフラやデータ関連のご経験を基に、当部のデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。

採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。
・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築
・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
・ETL/ELTパイプラインの設計、実装(Python,Airflow, dbtなど）
・ビッグデータ処理基盤の設計、運用(Spark、Hadoopなど)
・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
・ユーザートレーニング、内製化の支援

【この仕事で得られること】
・大規模案件の提案経験
Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。

・ータプラットフォーム領域での専門性
Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。

・キャリアの幅の拡張
クラウドインフラ、データエンジニア・サイエンスに加え、AI領域など、プロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。将来的には、リーダーやマネジメントポジションへのチャレンジも大歓迎です。

・プロジェクト事例
製造業（自動車・ヘルスケア機器）や金融業、通信業界を中心に、Databricksを活用したデータ活用基盤の構築・生成AI導入プロジェクトが増加しています。

某製造系企業様：DatabricksとAWSを活用したストリーミング分析基盤の構築とCI/CD整備
某通信系企業様：社内技術文書の検索・要約AIアプリケーションの構築（RAG・OpenAI活用）
某金融系企業様：既存Oracle基盤からLakehouse環境への移行支援とデータパイプライン再構成
某化学メーカー様：AutoMLを用いた原材料価格の時系列予測モデルとダッシュボード実装
某家電メーカー様：TerraformによるDatabricks環境の再構築とコスト最適化PoC　など

【業務の進め方の例】
案件開始～2週間
　・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS）
　・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング
　・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換

1か月～2か月目
　・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等）
　・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備
　※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備

2か月～3か月目
　・ダッシュボードの試作
　・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明

【キャリアアップへの支援】
案件や研修の他に下記を提供しており、データエンジニアとしてのキャリアを築くことが可能です。
　・Databricks社の研修ドキュメントの提供しています。
　・毎週、新入社員向けのフォローアップをチーム全体で実施しています。
　・朝会やチーム定例会議等、相談や情報共有の場が豊富です。
　　メンバー同士フォローし合いながら業務を行っています。
　・LTや技術ブログの執筆、技術の情報交換等、インプットとアウトプットの場が豊富です。

【メンバー構成】
2022年に新設されたばかりで、様々なバックグラウンドをもつ幅広い世代が集まった多様性の高いチームです
※男女比 1:1 とバランスの取れたチーム構成

部長：1名
プロジェクトマネージャー：2名
エンジニアリングマネージャー：1名
データエンジニア/サイエンティスト、インフラエンジニア：7名
プリセールス、セールス&マーケティング：数名（他部門と兼務で対応中）

【参考情報】
Lakehouse部の取り組みが分かる参考情報
・Databricks関連　技術ブログ記事一覧
　https://techblog.ap-com.co.jp/search?q=Databricks
・Databricks「Data + AI Summit 2025」　現地レポート
　https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11852#article
・Databricks活用の無料トレーニングイベント「Data & AI BootCamp」レポート
　https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11701#article
・社内向け講座紹介 「AI・データ解析プラットフォーム Databricks を体験しよう！」
　https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11584#article
・産学連携　岩手大学で生成AIセミナーを開催！
　https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11107#article

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 450 〜 650 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 10:00～18:30（休憩時間　12:00～13:00）※ 所定労働時間 7.5時間
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など）
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 31年 従業員数 500人
応募する

株式会社ジール

★【ハイブリ/東京/データプラットフォームエンジニア/データベース領域の知見】データ活用に特化し、1000社以上の企業のDX化を総合的に支援するリーディングカンパニー！ のリモートワーク求人

●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。

●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

【業務の変更の範囲】
適正に応じて、会社の指示する業務への異動を命じることがある
想定年収 430 〜 550 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： ■フレックスタイム制 フレキシブルタイム／6:00～10:00、15:00～22:00 コアタイム／10:00～15:00 標準的な勤務例(標準労働時間)／9:00～18:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均19時間）
休憩時間： 60分
企業概要
ジールは、データ活用のプロフェッショナル集団/東証一部上場グループの中核企業です。
近年ではビッグデータ、クラウド、AI、IoTを活用した事例も増加し、顧客のDX推進を支援する立場にスコープを拡張しています。

顧客の大半は大手企業となっており、30年以上データ活用領域に特化してきたナレッジ/市場からの信頼が強固な経営基盤を支えています。

■Mission：専門性と技術力、高度な分析ノウハウの提供
多様な企業活動の情報の価値転換というニーズに応えるため、私たちは「プロフェッショナルサービスの大衆化」をミッションとして掲げております。高い専門性を持った技術力、深い経験から得られた多様性のある高度な分析力をハイクオリティ＆ローコストで提供することで、企業の競争優位確保に貢献することを私たちは使命としております。

■Vision：100年企業の創造
私たちはビジョンとして「100年企業の創造」を掲げて、理想企業の創造に向け、「社員全員が燃える会社」を目指しています。理想企業とは「他者貢献」を通して誰よりも発展する企業です。そして、社員全員が燃え続ける会社が「100年企業」であると信じています。お客様に対する長期的な貢献を果たすことに最大の意義をもって事業活動に取り組んで参ります。
設立年数 14年 従業員数 411人
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マツダ株式会社

【地方フルリモート可/データサイエンティスト】実務経験がなくともデータ解析に関する深い知識や研究経験がある方歓迎！ のリモートワーク求人

【職務概要】
統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、
マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。

具体的には以下のような業務を予定しております。
・データ分析
・解析データのレポートの見える化（可視化）
・プログラミング（解析、シミュレーション等）

＜変更の範囲＞将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり

【配属チーム】
全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しております。
現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しております。
また、当チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインさせて頂きます。

【ポジション特長】
・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。
・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。

■組織／ミッションについて
・AIチーム全体で30名ほど。
（AIチーム：「AI・データサイエンス領域」求人の配属チーム※IT2414の求人を除く）
データサイエンティスト：23名（女性4名※育休中の方もいる）
ITエンジニア：7名（女性2名）
年代はそれぞれ20代から40代とばらばら。
・現状の組織メンバーは、ポスドク出身の方が大半を占めており、大学で物理/数学などのAIと関係ない領域を専攻していた方も多い。

＜役割・ミッション＞生産性倍増／価値創造
＜活動領域＞業務改善/商品開発効率化/工場での品質改善と省人化／新規事業（MaaS）

■業務補足
・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかになるが、
ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性あり。
・業務イメージは以下のとおり。
プロジェクトは経営から下りてきている者が複数ありいずれかにアサイン。
データサイエンティストは課題に対してどうAIを使って課題の解決ができるかという点を考える。
数値データを扱うことがあれば業務側にヒアリングしながら分析していく。
画像系だと業務側から画像データをもらいモデルを作成し精度検証をする。
自然言語系であれば業務側にターゲットとなる資料などを用意してもらい、別途で正解リストを作成し
正解リストをの精度を上げていく。

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 400 〜 1,200 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 9:00～17:45 フレキシブルタイム：5:00~22:00 コアタイム：なし 標準労働時間：8時間
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
企業概要
創立100年を超える大手自動車メーカー
研究開発拠点・生産拠点を海外各国に持ち、グローバルでバランスの取れた販売を実現している。トヨタ社と共同設立した米国の生産拠点は2022年1月に生産開始。
お客様に安全で安心なドライブを提供したいという思いから、人間が最も扱いやすいクルマになった「人馬一体」が理想。
クルマに乗るすべての人に安全・安心をもたらすことを目指し、クルマを自分の体の一部のように動かせる一体感を実現させるべく、嗜好性を重視した開発を進めている。

近年はカーボンニュートラルや電動化に注力。2030年時点のBEV想定比率は25%～40％と見ており、バッテリーEVの本格導入に向けて電駆システムの内製化（手の内化）を進めるべく、中央化成品社、ヒロテック社など7社と協業。
2040年までに自社の新車が原因となる事故ゼロを目指しており、モデルベースの開発やリサーチを進めている。

現在は全社的にフルリモート勤務を推進しており、拠点に縛られない働き方が実現可能。また、2024年2月には、六本木ヒルズ内に「マツダイノベーションスペース東京」が開設され、「ものづくり」における社内外の共創も推し進めている。
設立年数 106年 従業員数 48,685人
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株式会社truestar

★【ハイブリ/東京/シニアデータサイエンティスト/機械学習および統計についての基礎的な知識、プログラム経験（言語不問）】技術力で『働く』を もっと楽しく。をビジョンに掲げるデータ活用支援のスペシャリスト集団企業！ のリモートワーク求人

業務内容（個別）
データ活用において機械学習や統計を用いた解析を行うこと、前処理としてデータのクレンジング等を行うこと、およびそれらをサポートするツールやシステムを開発する業務を行います。
また、コンサルティング事業への技術的な支援も業務内容の一部として担当していただきます。

具体的な業務の例
● 機械学習や統計を用いたデータの解析
● データを解析するツールやシステムの開発
● データの加工やクレンジングを行うツールの開発
● 既存のツールおよび技術や理論に対しての技術調査
● コンサルティング事業への知見の共有や設計のレビュー等の技術支援

※業務は経験や適性に応じてお任せします

truestarで働くメリット（個別）
● Snowflake Data Superheroをはじめとした優秀な人材と協働しながらデータサイエンティストとしての能力を高めることができます
● ツールやシステムの開発を通じてエンジニアとして開発力や課題解決能力を高めることができます
● プロダクトの販売戦略などデータサイエンティストとして意外の領域にも希望すれば関わることができ、ビジネス観点での能力の向上も見込めます
● 技術や理論の検証の過程で様々なツールに触れることができます
● PODBなど社会貢献性の高いプロダクトに参画ができます

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
想定年収 380 〜 550 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： ・ 標準労働時間：9時30分～18時30分　（所定労働時間：8時間） ・ フレックスタイム制あり（コアタイム：10時00分～14時30分　フレキシブルタイム：8時00分～10時00分、14時30分～20時00分）
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均15時間）
休憩時間： 60分
従業員数 60人
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株式会社テックオーシャン

【首都圏フルリモート/データサイエンティスト/実務4年～】理系・テクノロジー人材と企業のマッチングサービス＆新規プロダクトリリース！ のリモートワーク求人

プロダクトや事業におけるデータ活用をリードしていただきます。
分散したデータ基盤を整備し、機械学習や統計的手法を用いた分析を行い、その成果をプロダクト改善や契約継続率の向上、経営判断の支援へとつなげていく役割を担っていただきます。
PdM・エンジニア・ビジネス部門と横断的に連携しながら、データドリブンな意思決定を推進していただきます。

【具体的な業務について】

- プロダクトDBや基幹システムなど分散したデータを統合し、分析可能なデータ基盤を構築・整備
- データ抽出や統合作業の自動化、BIツールの活用による可視化環境の整備
- 学生のオファー受諾率等、プロダクトの成果指標に影響する要因の分析と改善施策の提案・実行
- 契約継続率向上のための解約リスク分析や成功要因の特定、施策提案および効果測定
- ABテストや施策効果検証の設計・実行・モニタリング
- 経営KPIの定義と可視化、経営層へのレポーティングによる意思決定支援
- PdM・エンジニア・ビジネス部門と連携し、分析結果をプロダクト開発や事業施策に反映
- 社内におけるデータ活用文化の浸透、ナレッジ共有やメンバーへの教育・サポート

■ポジションの魅力

1. 事業インパクトの大きさ
・オファー受諾率や契約継続率といった 事業の成長に直結する重要指標に直接コミットできます。
・経営層やPdM・エンジニアと近い距離で働き、データ分析を施策やプロダクト改善に即時反映できるように進められます。
2. ゼロから仕組みをつくる経験
・専任のデータサイエンティスト第一号 として、分析基盤やデータ活用プロセスの構築を主導できます。
・既存の仕組みが未整備だからこそ、 裁量と自由度の高い環境 で試行錯誤しながら業務を進められます。
3. キャリア成長の可能性
・今後の事業成長や上場準備に伴い、データ組織の拡大が見込まれます。
・早期に参画することで、将来的には データチームのリーダーへキャリアを広げられる可能性があります。
・「データを活用して組織を変える経験」は市場価値の高いスキルを得ることができます。

■キャリアイメージ

当社のデータサイエンティストは、急成長する事業の中心で、データを起点とした意思決定やプロダクト改善に関わることができます。
事業規模の拡大に伴い、取り扱うデータの量や種類も増加しており、成長フェーズ特有のダイナミズムを実感しながら、自らの分析が直接事業成果へつながる経験を積むことが可能です。
また、データ組織はまだ小規模であるため、分析テーマの選定からアプローチの設計まで大きな裁量を持ち、幅広い領域にチャレンジできます。小さな組織だからこそ、基盤づくりや仕組み化に一から関わることができ、組織が拡大していくプロセスを間近で経験できるのも大きな魅力です。
将来的には、プロダクトデータを活用したオファー受諾率や契約継続率の改善に加え、経営層へのデータ提供や意思決定支援など、分析の幅をさらに広げていただきます。
これにより、データサイエンティストとしての専門性を深めつつ、事業成長と組織拡大を両輪で支えるキャリアを築くことができます。

【業務の変更の範囲】
その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式
想定年収 700 〜 1,000 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 9:00 ～ 18:00
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など）
時間外労働の有無： 有（月平均10時間）
休憩時間： 60分
企業概要
■同社について：
私たちテックオーシャンは「人と組織の可能性を最大化し、豊かな暮らしと社会をつくる」をビジョンに理系人材と採用企業のマッチングサービスを行っています。理系人材の就職活動は課題が多く、大学で学んで得た知識や能力、個性を活かすことができず、「TECH（TechnorogyやTechnique）」を埋もれさせてしまう若者がたくさんいます。近年、IoTやDX・AIなどの需要の伸びに伴い、理系人材の需要が高まっております。同社代表の長井は、理系採用支援事業に約15年携わっているパイオニアであり、テックオーシャンがTECH人材領域におけるライフパートナーになれるよう事業拡大をしていきます。


【あらゆるTECHを社会につなぐTECH領域のDX企業】
テクノロジーにより進化し続ける現代社会において、TECH人材（TechnologyやTechniqueを有する人材）の専門性は、あらゆる産業で必要とされています。
同社は TECH 人材とTECHの価値を可視化して、社会に解き放ち、それぞれが伸び伸びと活躍するTECHの海（エコシステム）を作ります。
このエコシステムは「若者が気付きと刺激とフィールドを得るインフラ」となり、世界中の子供たちが明るい未来を達成する礎となります。


・理工系専用就活サイト TECH OFFERの企画・運営
設立年数 8年 従業員数 60人
応募する

株式会社カケハシ

【地方フルリモート◎×自社プロダクト×新規事業】医療薬局業界 データサイエンティスト★ のリモートワーク求人

■お仕事内容
上記新規事業において、以下のような業務に従事していただきます。

＜具体的な業務イメージ＞
・医薬品市場や処方実態の分析を通じた、患者・医療従事者の行動変容を促すプロダクト/サービス開発への貢献
・NSM/KPI設計、データの可視化など、プロダクト改善に向けた意思決定支援
・分析基盤構築に向けたデータマートやDWH設計・構築の支援


■チーム構成
正社員4名(EM1名 DS/DA 3名)
本件は、開発組織としての募集です。
医療データ専門のアナリストチーム（3名）と協業し、ビジネス視点とプロダクト視点の両軸からサービス開発を推進しています。


■ポジションの魅力
・医療の未来に直結するチャレンジ：単なる分析業務ではなく「患者中心の医療体験」創出に深く関わることができます
・裁量と責任のある環境：仮説構築から分析、意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです
・データを「価値」に変える実感：蓄積されるリアルな医療データを活かし、実社会にインパクトを与えるプロダクトの改善に貢献できます
・成長中のスタートアップでの経験：変化の速い環境でスピード感を持って意思決定し、実装していく経験が得られます


■募集背景
▼患者中心の医療体験をデータで支える挑戦者を募集
カケハシでは、調剤薬局向けプロダクトを提供することで、これまで主に薬局の業務支援や業務効率化を実現してきました。
しかし、今後の医療をより良くしていくためには、薬局と協業し「患者中心の医療体験」の起点と位置づけ、
患者さん自身が医療に対して前向きに関与(“Patient Engagement”)できる仕組みを支援することが不可欠だと考えています。
このビジョンを実現するため、私たちは薬局業務データやプロダクトを通じて蓄積される個人データを活用し、
患者の行動や意識の変化を可視化、分析し、行動変容を促すサービスを開発しています。
その中核を担うのがデータアナリストです。データを通じて、患者・薬局・医療従事者それぞれのニーズや接点を深く理解し、
プロダクトやサービスに価値あるインサイトを届けてくれる仲間を求めています。


■社内の生成AI利用状況
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。
部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、
全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。
(利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。)
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2025/04/02/154827
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。


■関連記事
▼カケハシ技術ブログ
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 700 〜 1,050 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： みなし労働時間/日10時間15分
働き方： 裁量労働制
時間外労働の有無： 無
休憩時間： 60分
企業概要
カケハシは「日本の医療体験を、しなやかに。」というミッションの元、薬局向けに電子薬歴SaaSを提供する300名程度のヘルスケアスタートアップです。

国内に約6万店（コンビニエンスストアは全国で約5万5千店）存在する薬局ですが、まだまだレガシーな環境が残されており、テクノロジーを用いて変革しうる余地があるとともに成長可能性が高いマーケットでもあります。
患者の健康に寄り添える場所として、薬局から医療体験を変革していきたいという創業の想いを具現化するため、既存事業に続き新事業にも取り組み始めています。

#薬局体験アシスタント｜Musubi
#薬局経営”見える化”クラウド｜Musubi Insight
＃おくすり連絡帳｜Pocket Musubi
＃医薬品在庫管理・発注システム｜Musubi AI在庫管理
＃医薬品二次流通サービス｜Pharmarket
＃薬局・薬剤師コミュニティ｜MusuViva!
設立年数 10年 従業員数 296人
応募する

株式会社カケハシ

【地方フルリモート/自社プロダクト×AI】医療調剤業界★機械学習エンジニア のリモートワーク求人

■お仕事内容
生成AIを活用した新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト改善や立ち上げをご担当いただきます。
カケハシでは、薬局向けSaaS事業で展開しているプロダクト群（Musubi、Pocket Musubi、Musubi Insight、Musubi AI在庫管理 等）に対し、
LLMなど生成AIを活用した新機能の搭載を進めています。
しかし、生成AIは技術的にまだ新しく、プロダクト開発における実践的なプラクティスも確立されていません。
また、薬局業務における生成AI活用の事例はまだ少なく、「どのような機能を、どの価格帯で、どのように提供するか」といった正解がない領域でもあります。
本ポジションでは、既存のプロダクト群に対する生成AIによる複数のエンハンスメントPJのほか、
将来的な社会実装を見据えた生成AI活用ユースケースの特許化PJなどに、機械学習エンジニアという立場から携わっていただきます。


＜具体的な業務イメージ＞
・音声認識、構造化等の自然言語処理に関するユースケースの問題設定、実験、評価
・同プロダクト、実験基盤の設計・実装
・プロダクト利用状況のデータ分析から、課題設定や改善施策の立案
・特許化に向けた企画/検証
・薬局の基幹業務で使われるため高い信頼性・品質が求められるプロダクトであり、業務においては精度のみならずコスト、
　速度、セキュリティ、AI安全性など様々な側面の品質のバランスをとることが求められます。


■チームについて
当ポジションは、Data & AI領域の生成AI研究開発チームの開発メンバーになります。

・チーム構成
EM1名, DS/MLE 1名, SWE 4名, PdM 1名, Domain Expert(薬剤師) 1名

・社内のカウンターパート
PdM, CS, SRE, DRE team
基本的にプロダクト開発に必要なメンバーはチーム内にいる状況です。

・社内の生成AI利用状況
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。
部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、
全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。
(利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご参照ください)

https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2025/04/02/154827

また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、
生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。


■参考記事
▼プレスリリース カケハシ、薬歴作成における生成AI活用へ
https://www.kakehashi.life/news-post/20240917

▼「人を活かすAI」が明日の医療を切り拓く。カケハシの生成AI研究開発チームが描くビジョン
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2025/04/17/123331

▼医療という社会課題を前に、AIエンジニアに何ができるか？
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2024/09/09/153052

▼カケハシの生成AIプロダクトのプロダクトポリシーを公開します
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2024/12/02/090000

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 800 〜 1,500 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： みなし労働時間/日10時間15分
働き方： 裁量労働制
時間外労働の有無： 無
休憩時間： 60分
企業概要
カケハシは「日本の医療体験を、しなやかに。」というミッションの元、薬局向けに電子薬歴SaaSを提供する300名程度のヘルスケアスタートアップです。

国内に約6万店（コンビニエンスストアは全国で約5万5千店）存在する薬局ですが、まだまだレガシーな環境が残されており、テクノロジーを用いて変革しうる余地があるとともに成長可能性が高いマーケットでもあります。
患者の健康に寄り添える場所として、薬局から医療体験を変革していきたいという創業の想いを具現化するため、既存事業に続き新事業にも取り組み始めています。

#薬局体験アシスタント｜Musubi
#薬局経営”見える化”クラウド｜Musubi Insight
＃おくすり連絡帳｜Pocket Musubi
＃医薬品在庫管理・発注システム｜Musubi AI在庫管理
＃医薬品二次流通サービス｜Pharmarket
＃薬局・薬剤師コミュニティ｜MusuViva!
設立年数 10年 従業員数 296人
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株式会社インフォボックス

【東京/データサイエンティスト/フルリモート可】技術的リーダー経験×Python・TypeScript活用経験者 のリモートワーク求人

具体的な業務内容
・各種データのスクレイピング等での収集・前処理/後処理での補正処理・データ統合・可視化処理
・データ更新プロセスにおける品質保証や傾向値の分析
・現行データベース設計の課題分析と、将来を見据えた改善提案
・データガバナンス・セキュリティの方針検討と施策設計（ご経験に応じて）
・教師あり学習モデルを構築し、各企業情報に適切な特徴、属性、ラベル等を付与するプロセスの設計と実装（必須）
　- アルゴリズム選定およびモデル設計
　- データの収集（スクレイピング等）および前処理（クレンジング、正規化等）
　- 教師あり学習モデルの構築とトレーニング
　- モデル精度の評価および改善のための反復的なチューニング

担当領域
データサイエンティストとしてデータ分析・活用と品質保証
ビジネスデータ基盤を中心に、プロダクト全体の開発・設計にも連携しながら関与。
“機能”としてつくるのではなく、“価値”として届けるための設計思考を重視しています。

採用背景
2024年にプレシリーズAで16.5億円の資金調達を完了し、新規事業戦略とプロダクト構想が固まった現在、infoboxは次なるグロースフェーズへと移行しています。
これまで以上にプロダクトにおけるデータ活用の重要性が高まる中、データを事業成長の推進装置にできるデータサイエンティストの存在が必要不可欠なため、募集いたします。

お任せしたい役割とミッション
自社プロダクト「infobox」のデータ基盤は、まさにサービスの心臓部。
スケーラブルなデータアーキテクチャを設計・構築し、事業や各チームの意思決定を、データと仕組みで“前に進める”存在としてご活躍いただきます。

高い実装スキルはもちろん、「この設計や選定が、データの価値/成長につながるか？」という広い視点から、プロダクトやビジネスの変化に応じた最適な仕組みを構想・実現できる力を求めています。

特にこのポジションでは、既存の要件や依頼に応えるだけでなく、「そもそもこの要件でよいのか？」という問いから始め、技術・構造・ユーザー価値の観点から再定義する姿勢を重視しています。

プロダクトマネージャーや事業サイドとも議論を重ねながら、ユーザー価値・データ構造・技術的実現性を統合的に捉え、共に価値設計を進めていける“共同立案者”のような立ち位置でのご活躍を期待しています。

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 700 〜 1,200 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 【フレキシブルタイム】07:00-21:00 【コアタイム】11:00−16:00 【標準労働時間】9:00〜18:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均5時間）
休憩時間： 60分
設立年数 8年 従業員数 30人
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スパイダープラス株式会社

【首都圏フルリモート／GCP×データ基盤構築・運用／SQL・要件定義・分析経験3年以上】事業成長を支えるデータ活用リーダー募集！ のリモートワーク求人

本ポジションでは、Google Cloud（GCP）を活用し、BigQuery / Cloud Storage / Cloud Functionsを基盤とする全社横断のデータ基盤の構築・運用をリードしていただきます。
具体的には、Cloud SchedulerやWorkflowsを用いたデータ取得・処理の自動化を推進し、社内外のデータを安定的・効率的に連携・活用する仕組みを設計・構築していく役割です。
また、データ品質の担保やガバナンス設計にも関わり、継続的な改善と安定運用を実現します。さらに本ポジションでは、チームの戦略立案や技術方針の設計を担うリーダーとして、全社のデータ活用文化を推進することもミッション。

ビジネスの意思決定を“勘”から“データ”へと進化させる、中心的な役割を担っていただきます。

具体的な業務内容
・GCPを活用したデータ基盤の設計・構築・運用
・kintone等の外部SaaSとのデータ連携（API連携 / ETL）
・Cloud Functions・Workflowsによるデータ取得・変換・自動化処理
・データ品質の担保、セキュリティ・ガバナンス設計の標準化
・ジョブスケジューリング・モニタリング・エラーリカバリの仕組み化
・社内の各部署と連携し、現場課題に即したデータ利活用の提案・実装
・技術的リードとしてチーム戦略を立案

このポジションについて　身に付くスキル
・GCPを活用したクラウドネイティブなデータ基盤設計・運用スキル
・データガバナンスとデータ品質管理の実践スキル
・業務効率化・仕組み化の実装力
・チームマネジメント・技術リード力
・データから読み解き、業務や経営に貢献するKPI設計・提案力

働き方について：在宅勤務制度あり

現体制（2025年5月）
・部長
・メンバー：2名

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 1,000 〜 1,230 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 基本勤務時間：9:00～18:00 【勤務時間に関する制度】 時差出社（7:30~10:00の間で始業可）※要上長承認 育児中の時短勤務
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など）
時間外労働の有無： 有（月平均18時間）
休憩時間： 60分
企業概要
事業内容：
建設DXサービス「SPIDERPLUS」の開発・販売
建築図面・現場管理アプリを通じて、建設業の業務効率化を支援
拠点
東京本社、札幌営業所、仙台営業所、名古屋営業所、関西支社（大阪）
福岡営業所、ベトナム（ハノイ）
主力製品「SPIDERPLUS」
iPadやiPhoneを活用した施工管理アプリで、図面への書き込み、写真・検査記録の登録などが可能。建築業、空調衛生設備業、電気工事業、プラント業など幅広い業種に対応しています
設立年数 26年 従業員数 262人
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エフアンドエムネット株式会社

【大阪／リモート◎／HR系自社開発！】生成AI／画像解析の開発◆9万人が使用する会計代行サービス／年休125日 のリモートワーク求人

■お仕事内容
▼AI開発チームの強化"AIを活用してサービス拡充をはかるエンジニア"の募集
現在、9万人以上のユーザーが活用する自社クラウド会計システム。
その根幹を支える「AIOCR」の開発からスタートし、今後は生成AIを活用したAIエージェントやRAGなど、
より高度で先進的なAI技術の実装へと進化していくフェーズに入っています。

ただのPoCにとどまらない「本当に使われるAI」を開発し、プロダクトに実装・改善まで継続して関与できるのが最大の魅力。
ユーザーの課題解決に直結する、やりがいある開発環境がここにあります。

＜具体的な業務イメージ＞
・ビジネスメンバーとのヒアリング、課題抽出
・抽出した課題に対し、AIでどう解決するかを企画・設計
・AIモデルの開発、実装、デプロイメント
・データ収集・前処理・整理・クレンジング
・RAG、LangGraphなどを用いたAIエージェントの構築
・大規模ベクトル検索システムの構築
・生成AIの研究・実験・応用検討


■ポジションの魅力
・他社のAPIを利用しているのではなく、自社でモデル作成を一貫して行っているため、モデル作成の全工程に携わることができます。
・技術に対しての投資も積極的で、裁量権も大きいのが特徴です。自分から新しい技術やプロジェクトを提案し、実行に移すことができます。
・ベトナムでトップ100企業に選出されている有名研究機関と共同研究開発を行っており、最先端の研究機関と協業ができます。
・在籍しているメンバーも国際色が豊かで、様々なバックグラウンドから知見を持ち寄り、よりよい開発に活かすことができます。


■入社後のキャリアと成長環境
・生成AI・RAG・LLM応用プロジェクトに中心メンバーとして関与
・研究〜設計〜運用まで一貫して関われる環境
・将来的には技術リード、AIプロダクトマネージャーなどの役割も選択可能
・自社サービスのため、ユーザーからのフィードバックをもとに継続改善できる土壌あり"


■エフアンドエムネット株式会社について
昨今日本企業は、人手不足に直面し、生産性の向上や人事戦略を掲げ働き方改革を推進しています。
しかしながら、労務・人事領域のルーティン業務がそのボトルネックとなっています。
わたしたちは、クラウド型人事労務管理システムを主軸に「人がやるべきこと」に集中できるよう、ITの分野から企業、事業主を支援していきます。


■技術支援制度
・資格取得支援制度：受験費用は会社が負担。（※別途社内規定あり）
・ライブラリー制度：気になる書籍は、社内申請で購入が可能。
・Udemy Bussiness：Udemyを自由に使用することができます。月8時間までは勤務時間中の受講もOK。
・社内・社外研修制度：研修の費用は会社が負担。勤務時間中にも受けることができます。

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲の業務
想定年収 550 〜 1,000 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 9:00～18:00 休憩60分
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など）
時間外労働の有無： 有（月平均10時間）
休憩時間： 60分
設立年数 26年 従業員数 101人
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40件中　1件～10件
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ここに掲載されている求人はごく一部です。
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非公開の理由

非公開の理由

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魅力的なプロジェクトに携われる求人は、なかなか一般公開されません。
また、求人掲載前に既存の会員へ案内され、公開前にクローズとなる求人も多数あります。

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★【フルリモート/自社・受託/データ&AI案件プロジェクトマネージャー/SIerやITコンサルでPM・TL経験3年以上経験】ITインフラ領域に特化し、クラウド・自動化・AIなど先端技術を積極的に取り入れ、SIer業界の常識を変える企業！ のリモートワーク求人

～1,000 万円 ／ 年

◎詳細
【部署について】
募集部門について
当求人はGlobal Data+AI事業部 Lakehouse部の求人となります。

＜Global Data+AI事業部＞
グローバルSI案件における提案・PMを中心に手がけるグローバルエンジニアリング部と、
データ&AI分析基盤の構築や内製化の支援を行うLakehouse部で構成される事業部です。ITインフラ、データAI基盤、Webアプリ開発や運用まで一気通貫してサポートできることを強みとしています。

＜グローバルエンジニアリング部＞
「技術力」と「英語力」の両方が備わったグローバルエンジニアとしてのキャリアに挑戦出来る環境です。部内の公用語を英語で、社内ミーティングも英語で行っています。

＜Lakehouse部＞
インフラエンジニア、データエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニアと色々な強みを持ったメンバー多数。外国籍の方や女性が多いのが特徴です。

①カルチャー
　・設立4年目の比較的若い組織で、フラットな文化
　・一人ひとりが自立しつつ、互いにリスペクトを持ち支え合うことを大切にしています
　・インプット＆アウトプット文化があり、技術ブログ執筆や国内外イベント参加も行っています

②業務環境
　・Databricks、Microsoftとパートナー契約を締結しており、学習&検証環境が充実
　・メンバーのバックグラウンドを活かし、多様な視点から意見を出し、品質を高めています

③ワークライフバランス
　・管理者含め育児をしながら働くメンバーもおり、ワークライフバランスへの理解が高い職場です
　・平時は原則リモートワークとなるため、居住地域にとらわれず働くことができます
　・Slackチャンネルの活用など、心理的安全性を意識した環境です

＜募集部門の紹介＞
　・Lakehouse部部長　市村からのメッセージ
　　https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/10351#article
　・Lakehouse部　サービスページ
　　https://www.ap-com.co.jp/service/data_ai/
　・Databricks Data+AI Summit 2025　現地レポート
　　https://www.ap-com.co.jp/data_ai_summit/

現在、案件の引き合いを多くいただいており、事業と案件をリードいただける方を募集しております。

【業務内容】
Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。

本求人で採用する方には、当部のプロジェクトマネージャーとしてのご活躍をお願いします。
採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。

プロジェクトマネジメント業務
　・データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、
　　インフラ基盤構築や分析システム導入プロジェクトの企画・提案、技術選定・要件定義
　・スケジュール管理、リソース管理、成果物の品質担保、納期管理

データエンジニアリング業務
　・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築
　・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
　・ETL/ELTパイプラインの設計・実装・(Python,Airflow, dbtなど）
　・ビッグデータ処理基盤の設計・運用(Spark、Hadoop、Pysparkなど)
　・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
　・ユーザートレーニング、内製化支援

【この仕事で得られること】
・大規模案件の提案経験
　Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。

【データプラットフォーム領域での専門性】
Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。

【キャリアの幅の拡張】
様々なデータ関連のプロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。

【プロジェクト事例】
製造業（自動車・ヘルスケア機器）や金融業、通信業界を中心に、Databricksを活用したデータ活用基盤の構築・生成AI導入プロジェクトが増加しています。

某製造系企業様：DatabricksとAWSを活用したストリーミング分析基盤の構築とCI/CD整備
某通信系企業様：社内技術文書の検索・要約AIアプリケーションの構築（RAG・OpenAI活用）
某金融系企業様：既存Oracle基盤からLakehouse環境への移行支援とデータパイプライン再構成
某化学メーカー様：AutoMLを用いた原材料価格の時系列予測モデルとダッシュボード実装
某家電メーカー様：TerraformによるDatabricks環境の再構築とコスト最適化PoC　など

【業務の進め方の例】
案件開始～2週間
　・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS）
　・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング
　・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換

1か月～2か月目
　・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等）
　・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備
　※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備

2か月～3か月目
　・ダッシュボードの試作
　・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明

【メンバー構成】
2022年に新設されたばかりで、様々なバックグラウンドをもつ幅広い世代が集まった多様性の高いチームです
※男女比 1:1 とバランスの取れたチーム構成

部長：1名
プロジェクトマネージャー：2名
エンジニアリングマネージャー：1名
データエンジニア/サイエンティスト、インフラエンジニア：7名
プリセールス、セールス&マーケティング：数名（他部門と兼務で対応中）

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★【フルリモート/自社・受託/データエンジニア・データサイエンティスト（ポテンシャル）Lakehouse/AzureやAWSでの環境構築・運用経験＆Python・SQLコーディング経験歓迎】ITインフラ領域に特化し、クラウド・自動化・AIなど先端技術を積極的に取り入れ、SIer業界の常識を変える企業！ のリモートワーク求人

～650 万円 ／ 年

◎詳細
【部署について】
募集部門について
当求人はGlobal Data+AI事業部 Lakehouse部の求人となります。

＜Global Data+AI事業部＞
グローバルSI案件における提案・PMを中心に手がけるグローバルエンジニアリング部と、
データ&AI分析基盤の構築や内製化の支援を行うLakehouse部で構成される事業部です。ITインフラ、データAI基盤、Webアプリ開発や運用まで一気通貫してサポートできることを強みとしています。

＜グローバルエンジニアリング部＞
「技術力」と「英語力」の両方が備わったグローバルエンジニアとしてのキャリアに挑戦出来る環境です。部内の公用語を英語で、社内ミーティングも英語で行っています。

＜Lakehouse部＞
インフラエンジニア、データエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニアと色々な強みを持ったメンバー多数。外国籍の方や女性が多いのが特徴です。

①カルチャー
　・設立4年目の比較的若い組織で、フラットな文化
　・一人ひとりが自立しつつ、互いにリスペクトを持ち支え合うことを大切にしています
　・インプット＆アウトプット文化があり、技術ブログ執筆や国内外イベント参加も行っています

②業務環境
　・Databricks、Microsoftとパートナー契約を締結しており、学習&検証環境が充実
　・メンバーのバックグラウンドを活かし、多様な視点から意見を出し、品質を高めています

③ワークライフバランス
　・管理者含め育児をしながら働くメンバーもおり、ワークライフバランスへの理解が高い職場です
　・平時は原則リモートワークとなるため、居住地域にとらわれず働くことができます
　・Slackチャンネルの活用など、心理的安全性を意識した環境です

＜募集部門の紹介＞
　・Lakehouse部部長　市村からのメッセージ
　　https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/10351#article
　・Lakehouse部　サービスページ
　　https://www.ap-com.co.jp/service/data_ai/
　・Databricks Data+AI Summit 2025　現地レポート
　　https://www.ap-com.co.jp/data_ai_summit/

【募集背景】
データ収集がメインタスクになりAI戦略まで進まない等、国内でデータ&AIを活用している事例はまだ少ないと感じております。

当社は日本市場のデータ&AI文化を根本から変えたく、ビッグデータを使用したAIによる分析やデータ利活用等、データマネジメント事業を推進しております。

当求人では、 これまでにMicrosoft AzureやAWSのご利用経験をお持ちで、これからデータエンジニアのキャリアパスを希望される方を募集 しております。

【業務内容】
Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。

本求人で採用する方には、これまでのクラウドインフラやデータ関連のご経験を基に、当部のデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。

採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。
・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築
・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
・ETL/ELTパイプラインの設計、実装(Python,Airflow, dbtなど）
・ビッグデータ処理基盤の設計、運用(Spark、Hadoopなど)
・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
・ユーザートレーニング、内製化の支援

【この仕事で得られること】
・大規模案件の提案経験
Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。

・ータプラットフォーム領域での専門性
Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。

・キャリアの幅の拡張
クラウドインフラ、データエンジニア・サイエンスに加え、AI領域など、プロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。将来的には、リーダーやマネジメントポジションへのチャレンジも大歓迎です。

・プロジェクト事例
製造業（自動車・ヘルスケア機器）や金融業、通信業界を中心に、Databricksを活用したデータ活用基盤の構築・生成AI導入プロジェクトが増加しています。

某製造系企業様：DatabricksとAWSを活用したストリーミング分析基盤の構築とCI/CD整備
某通信系企業様：社内技術文書の検索・要約AIアプリケーションの構築（RAG・OpenAI活用）
某金融系企業様：既存Oracle基盤からLakehouse環境への移行支援とデータパイプライン再構成
某化学メーカー様：AutoMLを用いた原材料価格の時系列予測モデルとダッシュボード実装
某家電メーカー様：TerraformによるDatabricks環境の再構築とコスト最適化PoC　など

【業務の進め方の例】
案件開始～2週間
　・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS）
　・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング
　・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換

1か月～2か月目
　・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等）
　・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備
　※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備

2か月～3か月目
　・ダッシュボードの試作
　・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明

【キャリアアップへの支援】
案件や研修の他に下記を提供しており、データエンジニアとしてのキャリアを築くことが可能です。
　・Databricks社の研修ドキュメントの提供しています。
　・毎週、新入社員向けのフォローアップをチーム全体で実施しています。
　・朝会やチーム定例会議等、相談や情報共有の場が豊富です。
　　メンバー同士フォローし合いながら業務を行っています。
　・LTや技術ブログの執筆、技術の情報交換等、インプットとアウトプットの場が豊富です。

【メンバー構成】
2022年に新設されたばかりで、様々なバックグラウンドをもつ幅広い世代が集まった多様性の高いチームです
※男女比 1:1 とバランスの取れたチーム構成

部長：1名
プロジェクトマネージャー：2名
エンジニアリングマネージャー：1名
データエンジニア/サイエンティスト、インフラエンジニア：7名
プリセールス、セールス&マーケティング：数名（他部門と兼務で対応中）

【参考情報】
Lakehouse部の取り組みが分かる参考情報
・Databricks関連　技術ブログ記事一覧
　https://techblog.ap-com.co.jp/search?q=Databricks
・Databricks「Data + AI Summit 2025」　現地レポート
　https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11852#article
・Databricks活用の無料トレーニングイベント「Data & AI BootCamp」レポート
　https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11701#article
・社内向け講座紹介 「AI・データ解析プラットフォーム Databricks を体験しよう！」
　https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11584#article
・産学連携　岩手大学で生成AIセミナーを開催！
　https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11107#article

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【正社員／リモート◎／インフラエンジニアPM候補】上場企業の開発部門で一気通貫システム開発！上流工程へチャレンジ可能！ のリモートワーク求人

～900 万円 ／ 年

◎詳細
担当する業務内容
クラウドインテグレーション事業を牽引し、事業会社やシステムインテグレーター向けにクラウド中心のインフラ基盤構築およびオンプレミスからクラウドへの移行プロジェクトを提案・遂行します。P/Lの責任を負いながら組織拡大と技術基盤の高度化を推進するリーダーシップポジションです。

・ 顧客（事業会社・SIer）の課題ヒアリングと提案書／見積書の作成・プレゼンテーション
・クラウドインフラのアーキテクチャ設計・構築・移行プロジェクトマネジメント
・大規模・複数案件のポートフォリオ管理、工数・コスト最適化
・チームビルディング（育成・評価）、メンバーマネジメント　　等

会社概要
ミガロホールディングスの一員としてIT部門をけん引しています。もともとの特徴である穏やかな社風や働きやすさはそのままに、大手HDだからこその安定基盤や連携から生まれるシナジーをさらに活かして活躍の場を広げています。アヴァントの社長をはじめ役員陣は全員エンジニア出身。本当の意味で「エンジニアのためになる会社」を考えて作ってきました。社員ひとりひとりのためになる業務やミッションは何か、近い立場で考えてくれたり相談できたりするのは、大きな安心につながると思います。

アヴァントの開発は、独自の「スモールSI」をコンセプトとした小規模開発が中心の受託開発と、大規模案件を客先常駐でおこなうエンタープライズ開発の大きく2つの形態に分かれています。エンジニアがしっかりとキャリアを作っていくことができるよう、営業やエンジニア上長とのコミュニケーションの機会も豊富です。資格取得の支援制度や若手育成はもちろん、「次世代リーダー」の育成にも力を入れています。これからスキルアップをしたい若手エンジニアも、育成を学びたいミドル層も、会社全体を一緒に育成してくれるベテラン層もみなさんが活躍できる環境づくりをおこなっています。

募集背景
これまでインフラ事業は主に子会社であるシービーラボ社が担当をしてきました。
ただ、これからはグループシナジーをより強化し、事業の拡大を目指すべき、当社アヴァントも一体となりインフラ事業部の拡大を目指していく為、インフラエンジニアの幹部候補を募集いたします！
現在インフラ事業部の拡大を進めている最中、インフラ部門の管理を務めているのが事業部長の松原のみ…今後の事業拡大にあたり松原と同じマネージャー職としてご活躍いただく方が必要です！

詳細を見る

★【フルリモート/自社・受託/AI駆動開発コンサルタント/アーキテクチャ設計のご経験（3年以上）＆PM1年以上＆チーム管理1年以上】ITインフラ領域に特化し、クラウド・自動化・AIなど先端技術を積極的に取り入れ、SIer業界の常識を変える企業！ のリモートワーク求人

～1,000 万円 ／ 年

◎詳細
【募集背景】
弊社ACS事業部 SAT室 AI App推進チーム では、AI駆動開発の知見を軸に、
クラウドネイティブ（Microsoft Azure中心）なアプリケーションの内製化を
お客様自身の手で実現できるよう技術支援・伴走を行っています。

弊社の長年のITインフラ基盤のノウハウとMicrosoft Azureに関する強みが評価され、
近年は生成AIアプリケーション拡張のご相談が急増。
エンタープライズ顧客の信頼拡大に伴い、AIを前提に開発プロセスを再設計し、
少人数でも内製を成立させるための提案・技術アドバイザリのニーズが拡がっています。

このニーズに応えるべく、「AI駆動開発コンサルタント」として、
提案～技術方針策定～プロジェクトリード～チームマネジメントまでを担う
コアメンバーを募集します。

▼配属予定の組織（ACS事業部）についての参考資料
　・ACS事業部について
　　　https://www.ap-com.co.jp/acs-cluturedeck/
　・クラウドネイティブ内製化支援サービス
　　　https://www.ap-com.co.jp/cloudnative/

■募集ポジション
ポジション名：AI駆動開発コンサルタント（リード／マネージャー候補）
配属：ACS事業部 SAT室 AI App推進チーム
チーム構成：10名（SL:2名 / メンバー:6名 / パートナー:2名）

■ミッション
・AI駆動開発の知見を活かし、顧客の内製化を実現できるためのプロセス設計と提案
・チームを率いて案件推進/ナレッジ標準化/人材育成を牽引

【業務内容】
AI App推進チームチームでは、以下のようなサービスを提供しております。

▼共創型アジャイルSIサービス for Microsoft Azure
　https://www.ap-com.co.jp/cloudnative/agile-si-service/

■具体的には…
　・顧客のプロダクト開発における方針の最適化の提案と実行支援
　・開発者体験/開発生産性を高める施策の営み
　・GitHub/Findy Team+などを利用した、AI駆動開発の推進
　・上記サービスを提供するにあたってのチームのマネジメント

これをさらにブラッシュアップさせて、「AI駆動開発による内製化支援」としての
新たなサービスとして打ち出していきたいと考えており、その中心メンバーと
なっていただきたいと考えています。

■生成AI領域に関して
技術革新も日進月歩で行われており、そのすべてをキャッチアップしていることまでは
求めておらず、まずは業務にあわせて必要なベーススキルを組み立てていくことが
重要だと考えています。個々の技術については部署内でのサポートも行っています。

【特徴】
■マイクロソフトの最上位認定資格を2つ保有する "日本唯一" の企業で働ける

Microsoft Azureの以下領域において認定を受けており、インフラのみならず
Azure Kubernetes Service（AKS）をはじめとするクラウドネイティブ技術を活用した
アプリケーション開発における、AI活用・開発生産性向上にも注力しています。

＜Specialization＞
　・Kubernetes on Microsoft Azure
　・Accelerate Developer Productivity with Microsoft Azure
＜Other＞
　・Digital & App Innovation (Azure)
　・Data & AI (Azure)

■デファクトスタンダードになりつつある企業 とのパートナーシップ
以下企業の認定パートナーとして、コンサルやトレーニングを提供しています。
　・[AI駆動開発領域]　GitHub社
　・[マルチクラウド時代のIaC領域]　HashiCorp社
　　※HashiCorp Ambassadors2024、2025への選出者が在籍

■チームの雰囲気
＜フルリモート＞
　地方在住が約半数。子育て中のメンバーも多く、育児参加への理解があります。
＜高い心理的安全性＞
　部内全員で話し合い解決することを大切にしています。
＜アウトプット文化＞
　勉強会/登壇/ブログなどを通じ、新しい技術を皆で学びアウトプットする文化があります。
＜イベント等の参加補助あり＞
　外部コミュニティやKubeconなどイベント参加費等の補助があります。
＜技術好きが多い＞
　技術で分からない内容をSlackで発信すると、メンバーが続々と集まって解決しています。
＜各種コミュニケーションイベント＞
　朝会、定例会議体はもちろん、勉強会やWinSessionなど、任意参加できるイベントや
　年1回の事業部キックオフ（オフライン）等も開催しています。

【魅力ポイント】
■新しい技術に対するインプット/アウトプット 　
最新のMicrosoft Azure技術（特にAI/データ分析関連）関連などについて、
常に技術情報をアップデートすることが可能

■新規事業系の顧客など不確実性に対応する主体性 　
アジャイル/DevOps/生成AIのような変化の速い技術において、
探索的かつ主体的な仕事の仕方が楽しめます

■リモート環境でのコミュニケーション 　
リモートワーク環境下において、適切なアウトプットでコミュニケーションを取り、
チームの一体感を醸成できます

【取り組み】
エーピーコミュニケーションズでは働き方/性/人種/思想の多様性を尊重し、社員が働きやすい環境作りを行っています。
▼ホワイト企業認定を6年連続で更新
https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11435#article
▼D&I AWARD 2024「アドバンス企業」へ2年連続で認定
https://www.ap-com.co.jp/pressrelease/post-11466
▼「働きがいのある会社」へ3年連続で認定
https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/10756#article

【在宅勤務実施率】93%
※部分的に在宅勤務をしている社員含む
＜参考＞https://www.ap-com.co.jp/recruit/workstyle/

＜その他、参考資料＞
https://www.ap-com.co.jp/acs-cluturedeck/
https://www.notion.so/ACS-2572244bdc88808f836dfd4c0eb6259b

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【正社員／リモート◎／SE・リーダー候補】上場企業の開発部門で一気通貫システム開発！上流工程へチャレンジ可能！ のリモートワーク求人

～600 万円 ／ 年

◎詳細
担当する業務内容
【担当する業務】
◆Webアプリケーション開発における各種工程をスキルやご経験に応じてお任せします。
メンバーあるいはリーダー候補として、開発業務と併せてリーダー業務にも挑戦できます。
・チーム設計
・メンバーコントロール
・顧客折衝・ヒアリング
・要件定義・設計
・製造・テスト
・品質管理・各種レビュー
・運用・保守
※案件により担当領域は異なります。

【期待したいこと】
◆ご経験を活かして、開発業務のチームメンバーとしての活躍を期待しています。ご希望に沿って上流工程やリーダーもお任せしていきます！
◆上流工程、リーダー業務へのキャリアアップ実績多数！やりたい業務はどんどんお任せしたいので、ご希望を教えてください★
◆チームとして、会社として全員で成長していくためにこれまでのご経験を発揮していただけることを期待しています◎

【プロジェクト事例】
□金融機関向けデータ分析基盤開発（環境：AWS（S3、Glue、Cloudformation等）、Spark Script、SQL、Python）
□公共向け電子申請システムクラウドリフト（環境：AWS・Java(Spring)・Postgres・C#・GitLab）
□製造業向け基幹システム開発（環境：Windows・MySQL・C♯・JavaScript・Vue.js）
□車載機OTA機能開発（環境：Linux・C言語・C++）
□銀行向け勘定系システム開発（環境：IBM汎用機・Z/OS・DB2・COBOL・SQL）
□契約情報管理システム開発（環境：PHP、HTML、CSS、JQuery）

アサインまでの流れ
入社前の面接や入社後の各種面談を通して、ご経験を活かせるものやご希望に近いPJTを営業担当よりご紹介します。もちろん複数の面談実施もOK！
担当営業だけでなく、エンジニア出身の経営陣が希望のキャリプランと参画プロジェクトを一緒に考えます。
※お客様先面談は入社前に発生することがございますので、ご了承ください。

会社概要
ミガロホールディングスの一員としてIT部門をけん引しています。もともとの特徴である穏やかな社風や働きやすさはそのままに、大手HDだからこその安定基盤や連携から生まれるシナジーをさらに活かして活躍の場を広げています。アヴァントの社長をはじめ役員陣は全員エンジニア出身。本当の意味で「エンジニアのためになる会社」を考えて作ってきました。社員ひとりひとりのためになる業務やミッションは何か、近い立場で考えてくれたり相談できたりするのは、大きな安心につながると思います。

アヴァントの開発は、独自の「スモールSI」をコンセプトとした小規模開発が中心の受託開発と、大規模案件を客先常駐でおこなうエンタープライズ開発の大きく2つの形態に分かれています。エンジニアがしっかりとキャリアを作っていくことができるよう、営業やエンジニア上長とのコミュニケーションの機会も豊富です。資格取得の支援制度や若手育成はもちろん、「次世代リーダー」の育成にも力を入れています。これからスキルアップをしたい若手エンジニアも、育成を学びたいミドル層も、会社全体を一緒に育成してくれるベテラン層もみなさんが活躍できる環境づくりをおこなっています。

募集背景
エンジニアが所属する「システム本部」を強化中！事業拡大による人員拡充です。
20代～30代の若手社員から40代以上まで幅広いエンジニアが活躍中！平均年齢は32歳で、男女比は6:4です。
優しく穏やかな人柄のメンバーが多く、チームのためにお互いサポートし合いながら一緒にがんばる姿勢が印象的です！
学習意欲が高い方が多いので、資格取得の支援制度を作ったり、学習方法を共有できるような仕組みを作ったりと、会社としても支援のためにできることを増やせるよう取り組んでいます◎

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【正社員／リモート◎／PM候補】上場企業の開発部門で一気通貫システム開発！上流工程へチャレンジ可能！ のリモートワーク求人

～900 万円 ／ 年

◎詳細
担当する業務内容
【担当する業務内容】
◆Webアプリケーション開発における各種工程をスキルやご経験に応じてお任せします。
PM・PM候補として、開発業務と併せてマネジメント業務にも挑戦できます。
・チーム設計
・メンバーコントロール
・顧客折衝・ヒアリング
・要件定義・設計
・製造・テスト
・品質管理・各種レビュー
・運用・保守
※案件により担当領域は異なります。

【期待したいこと】
◆ご経験を活かし技術力を軸にしたご活躍を期待します。例えば開発の第一線で技術者として、マネジメント者としてチームや後輩の育成、その両方もOK！
◆マネジメントやビジネスのみ専念するのではなく、開発技術に触れながらキャリア形成をしたい…そんなご希望の方が実際に入社決定となった実績もございます。
◆チームとして、会社として全員で成長していくためにこれまでのご経験を発揮していただけることを期待しています◎

アサインまでの流れ
入社前の面接や入社後の各種面談を通して、ご経験を活かせるものやご希望に近いPJTを営業担当よりご紹介します。もちろん複数の面談実施もOK！
担当営業だけでなく、エンジニア出身の経営陣が希望のキャリプランと参画プロジェクトを一緒に考えます。
※お客様先面談は入社前に発生することがございますので、ご了承ください。

会社概要
ミガロホールディングスの一員としてIT部門をけん引しています。もともとの特徴である穏やかな社風や働きやすさはそのままに、大手HDだからこその安定基盤や連携から生まれるシナジーをさらに活かして活躍の場を広げています。アヴァントの社長をはじめ役員陣は全員エンジニア出身。本当の意味で「エンジニアのためになる会社」を考えて作ってきました。社員ひとりひとりのためになる業務やミッションは何か、近い立場で考えてくれたり相談できたりするのは、大きな安心につながると思います。

アヴァントの開発は、独自の「スモールSI」をコンセプトとした小規模開発が中心の受託開発と、大規模案件を客先常駐でおこなうエンタープライズ開発の大きく2つの形態に分かれています。エンジニアがしっかりとキャリアを作っていくことができるよう、営業やエンジニア上長とのコミュニケーションの機会も豊富です。資格取得の支援制度や若手育成はもちろん、「次世代リーダー」の育成にも力を入れています。これからスキルアップをしたい若手エンジニアも、育成を学びたいミドル層も、会社全体を一緒に育成してくれるベテラン層もみなさんが活躍できる環境づくりをおこなっています。

募集背景
エンジニアが所属する「システム本部」における事業拡大による人員拡充です。
システム本部では新卒メンバーや未経験メンバーも増えてきており、若手層をリードできるようなエンジニアの方を大募集しております。
これまでの開発経験を活かして誰かに技術を教えてみたい、自分のチームを持ってみたい、もっと大きな案件に参画してみたい、そんなご希望を叶えながら、当社に力を貸していただけませんか？協力しながらチームや環境に慣れていただき、徐々に業務をお任せしたいと考えています。

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【正社員／リモート◎／PL候補】上場企業の開発部門で一気通貫システム開発！上流工程へチャレンジ可能！ のリモートワーク求人

～700 万円 ／ 年

◎詳細
担当する業務内容
【担当する業務内容】
◆Webアプリケーション開発における各種工程をスキルやご経験に応じてお任せします。
PLやPL候補として、開発業務と併せてマネジメント業務にも挑戦できます。
・チーム設計
・メンバーコントロール
・顧客折衝・ヒアリング
・要件定義・設計
・製造・テスト
・品質管理・各種レビュー
・運用・保守
※案件により担当領域は異なります。

【期待したいこと】
◆ご経験を活かして、開発業務のリーダー候補としての活躍を期待しています。もちろん開発業務もお願いするので技術力もUP！
◆上流工程、リーダー業務へのキャリアアップ実績多数！やりたい業務はどんどんお任せしたいので、ご希望を教えてください★
◆チームとして、会社として全員で成長していくためにこれまでのご経験を発揮していただけることを期待しています◎

【プロジェクト一例】
□大手通信会社向けシステムのDX化：TypeScript、React、Java、HTML、PL/SQL
□金融機関向けデータ分析基盤開発：AWS（S3、Glue、Cloudformation等）、Spark Script、SQL、Python
□公共向け電子申請システムクラウドリフト：AWS・Java(Spring)・Postgres・C#・GitLab
□車載機OTA機能開発：Linux・C言語・C++
□銀行向け勘定系システム開発：IBM汎用機・Z/OS・DB2・COBOL・SQL
□顧客管理システム開発：Salesforce Cloud・SOQL・Java・Apex
□SAP業務システム開発：Windows・ABAP・SAP S4/HANA

アサインまでの流れ
入社前の面接や入社後の各種面談を通して、ご経験を活かせるものやご希望に近いPJTを営業担当よりご紹介します。もちろん複数の面談実施もOK！
担当営業だけでなく、エンジニア出身の経営陣が希望のキャリプランと参画プロジェクトを一緒に考えます。
※お客様先面談は入社前に発生することがございますので、ご了承ください。

会社概要
ミガロホールディングスの一員としてIT部門をけん引しています。もともとの特徴である穏やかな社風や働きやすさはそのままに、大手HDだからこその安定基盤や連携から生まれるシナジーをさらに活かして活躍の場を広げています。アヴァントの社長をはじめ役員陣は全員エンジニア出身。本当の意味で「エンジニアのためになる会社」を考えて作ってきました。社員ひとりひとりのためになる業務やミッションは何か、近い立場で考えてくれたり相談できたりするのは、大きな安心につながると思います。

アヴァントの開発は、独自の「スモールSI」をコンセプトとした小規模開発が中心の受託開発と、大規模案件を客先常駐でおこなうエンタープライズ開発の大きく2つの形態に分かれています。エンジニアがしっかりとキャリアを作っていくことができるよう、営業やエンジニア上長とのコミュニケーションの機会も豊富です。資格取得の支援制度や若手育成はもちろん、「次世代リーダー」の育成にも力を入れています。これからスキルアップをしたい若手エンジニアも、育成を学びたいミドル層も、会社全体を一緒に育成してくれるベテラン層もみなさんが活躍できる環境づくりをおこなっています。

募集背景
エンジニアが所属する「システム本部」を強化中！事業拡大による人員拡充です。
20代～30代の若手社員から40代以上まで幅広いエンジニアが活躍中！平均年齢は32歳で、男女比は6:4です。
優しく穏やかな人柄のメンバーが多く、チームのためにお互いサポートし合いながら一緒にがんばる姿勢が印象的です！
学習意欲が高い方が多いので、資格取得の支援制度を作ったり、学習方法を共有できるような仕組みを作ったりと、会社としても支援のためにできることを増やせるよう取り組んでいます◎

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【正社員／リモート◎／開発エンジニア】上場企業の開発部門で一気通貫システム開発！上流工程へチャレンジ可能！ のリモートワーク求人

～900 万円 ／ 年

◎詳細
担当する業務内容
本社での受託開発エンジニア募集★地方からのフルリモートも可！社外常駐一切なし◎
"スモールSI"を使って上流から下流まで一気通貫の経験を積むことができます！
---------

≪具体的な業務内容≫
◆当社の受託開発における業務をおまかせします。
・チーム設計
・メンバーコントロール
・顧客折衝・ヒアリング
・要件定義・設計
・製造・テスト
・品質管理・各種レビュー
・運用・保守

≪スモールSIとは≫
◆システム全体を一度に作るのではなく、優先順位をつけて必要なところのみ作成。その都度お客様とのすり合わせをおこない、徐々にシステムを大きく育てていく開発手法です。
◆小さな開発を繰り返していく方法のため、ひとつの開発における期間は短く、そのサイクルを繰り返していくイメージです。いち工程にかける期間も短いため、少人数チーム全員で上流から下流までの対応します。
◆全員で上流から下流までを担当するため、一気通貫での経験を積むことが可能です！プライム案件確約のため、商流も安心◎

【期待したいこと】
◆ご経験を活かして、開発業務のリーダー候補としての活躍を期待しています。もちろん開発業務もお願いするので技術力もUP！
◆上流工程、リーダー業務へのキャリアアップ実績多数！やりたい業務はどんどんお任せしたいので、ご希望を教えてください★
◆チームとして、会社として全員で成長していくためにこれまでのご経験を発揮していただけることを期待しています◎

【プロジェクト一例】
□大手通信会社向けシステムのDX化：TypeScript、React、Java、HTML、PL/SQL
□金融機関向けデータ分析基盤開発：AWS（S3、Glue、Cloudformation等）、Spark Script、SQL、Python
□公共向け電子申請システムクラウドリフト：AWS・Java(Spring)・Postgres・C#・GitLab
□車載機OTA機能開発：Linux・C言語・C++
□銀行向け勘定系システム開発：IBM汎用機・Z/OS・DB2・COBOL・SQL
□顧客管理システム開発：Salesforce Cloud・SOQL・Java・Apex
□SAP業務システム開発：Windows・ABAP・SAP S4/HANA

会社概要
ミガロホールディングスの一員としてIT部門をけん引しています。もともとの特徴である穏やかな社風や働きやすさはそのままに、大手HDだからこその安定基盤や連携から生まれるシナジーをさらに活かして活躍の場を広げています。アヴァントの社長をはじめ役員陣は全員エンジニア出身。本当の意味で「エンジニアのためになる会社」を考えて作ってきました。社員ひとりひとりのためになる業務やミッションは何か、近い立場で考えてくれたり相談できたりするのは、大きな安心につながると思います。

アヴァントの開発は、独自の「スモールSI」をコンセプトとした小規模開発が中心の受託開発と、大規模案件を客先常駐でおこなうエンタープライズ開発の大きく2つの形態に分かれています。エンジニアがしっかりとキャリアを作っていくことができるよう、営業やエンジニア上長とのコミュニケーションの機会も豊富です。資格取得の支援制度や若手育成はもちろん、「次世代リーダー」の育成にも力を入れています。これからスキルアップをしたい若手エンジニアも、育成を学びたいミドル層も、会社全体を一緒に育成してくれるベテラン層もみなさんが活躍できる環境づくりをおこなっています。

募集背景
エンジニアが所属する「システム本部」を強化中！事業拡大による人員拡充です。
20代～30代の若手社員から40代以上まで幅広いエンジニアが活躍中！平均年齢は32歳で、男女比は6:4です。
優しく穏やかな人柄のメンバーが多く、チームのためにお互いサポートし合いながら一緒にがんばる姿勢が印象的です！
学習意欲が高い方が多いので、資格取得の支援制度を作ったり、学習方法を共有できるような仕組みを作ったりと、会社としても支援のためにできることを増やせるよう取り組んでいます◎

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【正社員／大阪リモート◎／開発エンジニア】微経験の方OK！上場企業の開発部門で一気通貫システム開発！上流工程へチャレンジ可能！ のリモートワーク求人

～900 万円 ／ 年

◎詳細
担当する業務内容
【担当する業務】
◆Webアプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、組み込みエンジニアなど、各々の得意分野に合わせて業務をおまかせします！
※関西部門立ち上げのためご自身の経験を活かしてチームを作っていくことが可能です。挑戦したい分野やご希望があればぜひ教えてください！
・チーム設計
・メンバーコントロール
・顧客折衝・ヒアリング
・要件定義・設計
・製造・テスト
・品質管理・各種レビュー
・運用・保守
※案件により担当領域は異なります。

【プロジェクト事例】
□金融機関向けデータ分析基盤開発（環境：AWS（S3、Glue、Cloudformation等）、Spark Script、SQL、Python）
□公共向け電子申請システムクラウドリフト（環境：AWS・Java(Spring)・Postgres・C#・GitLab）
□製造業向け基幹システム開発（環境：Windows・MySQL・C♯・JavaScript・Vue.js）
□車載機OTA機能開発（環境：Linux・C言語・C++）
□銀行向け勘定系システム開発（環境：IBM汎用機・Z/OS・DB2・COBOL・SQL）
□契約情報管理システム開発（環境：PHP、HTML、CSS、JQuery）

アサインまでの流れ
入社前の面接や入社後の各種面談を通して、ご経験を活かせるものやご希望に近いPJTを営業担当よりご紹介します。もちろん複数の面談実施もOK！
担当営業だけでなく、エンジニア出身の経営陣が希望のキャリプランと参画プロジェクトを一緒に考えます。
※お客様先面談は入社前に発生することがございますので、ご了承ください。

会社概要
ミガロホールディングスの一員としてIT部門をけん引しています。もともとの特徴である穏やかな社風や働きやすさはそのままに、大手HDだからこその安定基盤や連携から生まれるシナジーをさらに活かして活躍の場を広げています。アヴァントの社長をはじめ役員陣は全員エンジニア出身。本当の意味で「エンジニアのためになる会社」を考えて作ってきました。社員ひとりひとりのためになる業務やミッションは何か、近い立場で考えてくれたり相談できたりするのは、大きな安心につながると思います。

アヴァントの開発は、独自の「スモールSI」をコンセプトとした小規模開発が中心の受託開発と、大規模案件を客先常駐でおこなうエンタープライズ開発の大きく2つの形態に分かれています。エンジニアがしっかりとキャリアを作っていくことができるよう、営業やエンジニア上長とのコミュニケーションの機会も豊富です。資格取得の支援制度や若手育成はもちろん、「次世代リーダー」の育成にも力を入れています。これからスキルアップをしたい若手エンジニアも、育成を学びたいミドル層も、会社全体を一緒に育成してくれるベテラン層もみなさんが活躍できる環境づくりをおこなっています。

募集背景
エンジニアが所属する「システム本部」を強化中！事業拡大による人員拡充です。さらに！今回は関西拠点の強化に着手しているため、関西での募集を開始しました。これから拠点拡大を目指すため、まずは得意分野を活かし一緒にチームを作ってくださる方を募集しています。
システム本部は20代～30代の若手社員から40代以上まで幅広いエンジニアが活躍中！平均年齢は32歳で、男女比は6:4です。
優しく穏やかな人柄のメンバーが多く、チームのためにお互いサポートし合いながら一緒にがんばる姿勢が印象的です！
学習意欲が高い方が多いので、資格取得の支援制度を作ったり、学習方法を共有できるような仕組みを作ったりと、会社としても支援のためにできることを増やせるよう取り組んでいます◎

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【正社員／リモート◎／インフラエンジニアPL・PM候補】上場企業の開発部門で一気通貫システム開発！上流工程へチャレンジ可能！ のリモートワーク求人

～800 万円 ／ 年

◎詳細
担当する業務内容
インフラエンジニアとして構築工程を中心に上流～下流まで対応いただきます。

《業務内容》
・インフラ基盤構築案件における全般業務
・サーバー/ネットワークの設計、構築、運用保守、障害対応、トラブルシューティング
・インフラ環境整備
・クラウド環境での構築
・要件定義～設計～構築～テスト～運用、改善までの各工程
・顧客折衝、ヒアリング、ベンダーコントロール
・進捗管理、品質管理、課題問題管理
・チーム設計、メンバーコントロール、若手社員のフォロー及び育成など

《案件アサイン方法》
ご本人のスキルやご経験、希望するキャリアパス等をヒアリングの上、プロジェクトを決定。

《プロジェクト例》
オンプレミスからクラウド(AWS)への移行案件を中心に多岐にわたるインフラ案件がございます。
・サプライチェーン向けシステムクラウド移行《環境》FJcloud-V
・金融系データ分析基盤構築《環境》AWS 
・コールセンターシステム基盤更改《環境》WindowsServer
・公共システムネットワーク構築保守担当《環境》Juniper、Barracuda、Cisco、DELL
・製造業システムネットワーク更改《環境》NEC L2、L3、無線コントローラ、AP、Soliton認証サーバ
・地方自治体向けNW機器リプレイス案件《環境》Cisco機器
★今後はクラウド案件(AWS等)を拡大予定です！

会社概要
ミガロホールディングスの一員としてIT部門をけん引しています。もともとの特徴である穏やかな社風や働きやすさはそのままに、大手HDだからこその安定基盤や連携から生まれるシナジーをさらに活かして活躍の場を広げています。アヴァントの社長をはじめ役員陣は全員エンジニア出身。本当の意味で「エンジニアのためになる会社」を考えて作ってきました。社員ひとりひとりのためになる業務やミッションは何か、近い立場で考えてくれたり相談できたりするのは、大きな安心につながると思います。

アヴァントの開発は、独自の「スモールSI」をコンセプトとした小規模開発が中心の受託開発と、大規模案件を客先常駐でおこなうエンタープライズ開発の大きく2つの形態に分かれています。エンジニアがしっかりとキャリアを作っていくことができるよう、営業やエンジニア上長とのコミュニケーションの機会も豊富です。資格取得の支援制度や若手育成はもちろん、「次世代リーダー」の育成にも力を入れています。これからスキルアップをしたい若手エンジニアも、育成を学びたいミドル層も、会社全体を一緒に育成してくれるベテラン層もみなさんが活躍できる環境づくりをおこなっています。

募集背景
エンジニアが所属する「システム本部」における事業拡大による人員拡充です。
これまでインフラ事業は主に子会社であるシービーラボ社が担当をしてきましたが、これからはグループシナジーをより強化し、当社アヴァントも一体となりインフラ事業部の拡大を目指していくため、インフラエンジニアの募集を開始しました。
クラウド移行案件も多数あり既存顧客との関係も良好で、新たなチーム設計や後輩育成にも挑戦できます。
現在では新規案件の獲得にも注力しており、携われる案件幅は拡大しているので多彩なインフラスキルを身に着けることが可能です。

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