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46件中 1件~10件

株式会社BuySell Technologies

【首都圏フルリモート相談可/機械学習エンジニア/エキスパート】巨大リユース市場の自社プロダクト!グループ拡大中★ のリモートワーク求人

■お仕事内容
・事業・業務課題の整理を踏まえた、機械学習・生成AIの活用テーマの検討および企画
・課題特性に応じたモデル・アルゴリズム・アプローチの選定および設計
・検証から実運用を見据えたモデル開発・改善・評価の推進
・既存ユースケースの継続的な改善および新たなユースケースへの展開
・モデルの運用・改善を継続的に行うための開発・運用プロセスの設計および改善


■募集背景
リユース市場の成長とともに、BuySell Technologiesは「出張買取」「店舗」「コールセンター」「EC」など多様なチャネルを展開し
M&Aを通じて複数のグループ企業を統合してきました。
これにより、事業のスケールは急拡大する一方で、オペレーションやシステムは複雑化し、各現場で異なる業務フローやデータ構造が存在しています。
こうした非連続な成長を支える基盤として、自社開発プラットフォーム「Cosmos」を立ち上げました。単なる業務システムではなく、
「査定・販売・CRM・物流・在庫」を貫く事業オペレーションの中枢として、“事業の仕組みそのものをプロダクト化する”構想を掲げています。
いままさに、個別最適から全社最適へ/経験知からデータ駆動へと変革を進めるフェーズです。

当社では従来の機械学習・統計・最適化手法から生成AIまで、複数のアプローチを活用した取り組みが、いくつかの業務領域で実運用フェーズに入っています。
一方で事業や業務プロセスの広がりに対して、AI活用はまだ一部にとどまっており、課題特性に応じた手法選定やユースケース創出の余地が多く残されています。
本ポジションでは、既存の取り組みを土台としながら、新たな活用テーマの企画・検討段階から関わり、
統計・最適化・機械学習・生成AIといった手法を柔軟に組み合わせて、業務やプロダクトに価値をもたらす仕組みを形にしていただきます。
PdMやエンジニア、データアナリストと連携し、課題整理からモデル設計、改善・運用までを一気通貫で担いながら、全社のAI活用領域を広げていく役割を期待しています。


■ご入社後に期待する成果
~6か月後:特定の事業領域・既存ユースケースを中心に、業務プロセスやデータ構造、現在の機械学習・生成AIの取り組みを理解し、
課題の全体像を把握している状態を期待しています。
その上で、PdMやエンジニアと議論を重ねながら、新たなAI活用テーマについて仮説立案や技術選定を行い、検証を開始していることを想定しています。
また、モデル設計・改善・運用の一連のプロセスを理解し、自律的に改善サイクルを回し始めている状態を目指していただきます。

~1年後:複数の事業・業務領域にまたがるAI活用テーマをリードし、実運用を見据えた形での設計・改善・展開を担っていただくことを期待しています。
課題特性に応じて、従来の機械学習手法や生成AI、その他のアプローチを適切に使い分けながら、技術的な判断や設計方針を示せる状態を目指していただきます。
加えて、全社的なAI活用の取り組みにおいて、技術面からの意思決定や方向づけに関与し、事業やプロダクトの成長を支える存在として活躍していただくことを想定しています。


■組織/配属先の特徴
・CTOや本部長(プロダクト責任者)と密接に連携
・PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど100名規模の技術組織
・PdM出身者例:元リクルート・大手事業会社など、事業理解×推進力の強い人材が活躍中


■あなたに提供できる価値
・事業・業務に根差した多様な課題に対し、機械学習・最適化・生成AIを組み合わせた設計判断を行う経験
・既存ユースケースを起点に、新たなAI活用テーマの検討から実運用までに関わり、取り組みを広げていける環境
・特定技術に閉じず、「何にどの技術を使うか」を考える立場として、全社的なAI活用に関われる機会


■キャリアパス
・機械学習・統計・最適化・生成AIを横断して活用できる、AI/データ領域のシニアエンジニア
・複数の業務領域にまたがるAI活用プロジェクトを担う、横断型のテクニカルリード
・データ戦略責任者/プロダクト・事業統括ポジション

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 804 〜 1,500 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 10:00~19:00(休憩60分)
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など)
時間外労働の有無: 有(月平均10時間)
休憩時間: 60分
企業概要
買取・販売の循環を実現する総合リユースサービス「バイセル」を展開しています。

私たちの使命は、誰かの不要なものを、誰かの必要なものへと変えること。
そして日本の家々には、価値に気づかれていないたくさんの"かくれ資産"が、眠ったままになっています。

これらを再流通させることで、"新たなものを作っては捨てる社会"からの脱却を実現します。

私たちの事業の源泉はふたつです。
ひとつは、事業を着実に成長させ続ける優秀な人材。
ひとつは、買取から販売までを最適につなぐテクノロジー。

2015年のリユース事業開始以後、今では日本全国に拠点を構え、業界トップクラスの規模へと成長しました。
ここからは循環型社会の実現に向けて、私たちの成長に留まらず、
人とテクノロジーの力を駆使してリユース業界全体を牽引する存在へと、挑戦を続けます。
設立年数 26年 従業員数 1,855人
応募する

スマサテ株式会社

【首都圏ハイブリッド/Data Scientist(データサイエンティスト)/アルゴリズム・各種予測モデルの開発経験】元クックパッド副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップ|不動産ビッグデータを活用したData Scientist のリモートワーク求人

■お仕事内容

主な業務内容
▼お任せしたいこと|不動産ビッグデータを活用したData Scientist
20億件以上の不動産ビッグデータを武器に、AI SaaS「スマサテ」の根幹となる各種予測モデルの開発・実装をお任せします。当社におけるData Scientistは、単なる社内向けのレポート作成や、ベンダーコントロール(外注管理)を行うポジションではありません。PdMと連携しながら、プロダクトの価値の中核である「賃料査定アルゴリズムの精度向上」をはじめ、新プロダクトに向けた「画像認識・シミュレーションのロジック構築」などに取り組んでいただきます。多様な変数を組み合わせて、不動産の家賃、価格、収益性(利回り)などのより高精度な推定アルゴリズムをつくることがミッションです。社内のデータエンジニアが集めた膨大なデータを活用し、自ら複雑な統計処理やロジックを設計した上で、「実際のSaaSプロダクトの機能として組み込む(API実装など)」ところまでを一気通貫で担っていただきます。事業会社ならではの手触り感を持って、本当に顧客の役に立つ「本質的なデータサイエンス」に没頭できる環境です。

▼具体的には....
• 不動産に関する各種予測モデル(賃料査定、適正価格、利回りなど)の設計・開発
• 画像データやOCRを活用した、物件の画像認識・分類アルゴリズムの開発(リノベーション物件の判定等)
• PdMと連携し、抽象的なビジネス課題をデータで解決可能なロジックへと落とし込む要件定義
• プロダクトに組み込むための、予測結果を返すAPIの開発・実装
• 予測精度の継続的なモニタリング、モデルの高速化とチューニング
• 不動産データを元にした市場のメカニズム解明、傾向分析、機会分析
• (ご希望や意欲に応じて)データ収集・整形プログラムの設計や、データ基盤アーキテクチャの選定などデータエンジニアリング領域の兼務

開発スタイル
解決すべき事業課題や顧客ニーズに対し、PdMと連携してAIの活用アプローチを検討・要件定義します。
担当メンバーが主体的にモデルの設計・学習・検証(PoC)を行い、有効性が確認できればプロダクトへの実装からプルリクエストまでを担当します。
他メンバーがレビュー・動作確認を経て、本番環境へリリースし、継続的な精度モニタリングを行います。
まだ若い会社ですが、次のような文化・スタイルが醸成されてきています。
• 顧客志向のAI開発:最新技術を使うこと自体を目的とせず、「それが顧客にどう使われ、どんなビジネス価値を生むか」にこだわるカルチャーです。
• 部署間の壁がないフラットな組織:データエンジニアが綺麗にしたデータを基に、データサイエンティストがモデルを構築し、バックエンドエンジニアがアプリに組み込むといった、プロフェッショナル同士のシームレスな連携が行われています。

最近の技術的取り組み事例
• LLMを活用したアノテーションの効率化
• 視覚言語事前学習モデルのファインチューニングによる物件画像の分類
• 画像セグメンテーション等による内装Before/Afterのシミュレーション
• 因果推論による賃料への設備寄与度の推定

今後計画している技術的取り組み事例
• 生成AI時代に向けた、機械学習モデルの安定稼働と継続的デリバリーを実現する「MLOps/LLMOps」の本格的な立ち上げ
• LLMを活用した、HTML等の非構造化データからの情報抽出(データ生成機能)およびデータテストの効率化
• オープンソースモデル等のファインチューニング(追加学習)による、不動産ドメインに特化した独自モデルの開発と実装


キャリアパス例(ご希望や実績に応じて様々なパスがあります)
• Data PdM (データプロダクトマネージャー) / 新規事業責任者: PdMと連携して抽象的なビジネス課題をロジックに落とし込んできた経験と、データから得られる市場インサイトを活かし、データやAIをコアバリューとした新たなSaaSプロダクトの企画・立ち上げ(ゼロイチ)をビジネスサイドから牽引するポジション。
• CDO (最高データ責任者) / データ統括: 賃料査定や画像認識など複数プロダクトを横断するAIモデル開発をリードした後、20億件以上の不動産ビッグデータを活用した全社のデータ戦略(取得・活用・マネタイズ)の策定や、データサイエンスチームの組織構築を担う。
• Machine Learning Engineer (MLエンジニア) / AIスペシャリスト: 予測モデルの構築にとどまらず、画像認識やOCRなど最新技術のR&D(研究開発)をリードしつつ、それらの複雑なアルゴリズムを安定的かつ高速に実際のプロダクトに統合する「エンジニアリング領域」を極め、テックリードとして開発組織を牽引する。

当社の概要
元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア(管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入)と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。
現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 600 〜 1,500 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: コアタイム 無 フレキシブルタイム 0:00〜24:00 標準労働時間 8時間
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均0時間~20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア(管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入)と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。
現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。
設立年数 12年 従業員数 27人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/データサイエンティスト/Pythonを用いたAI/機械学習モデルの実務開発経験2年以上】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、まだAIによって解決できる余地が数多く残されています。
本ポジションでは、LLM・RAG・AIエージェント・機械学習などの技術を活用し、製造業を中心としたクライアントの本質的な業務課題を解決するAIシステムの設計・開発・実装を担っていただきます。
単なる技術検証やPoCにとどまらず、実際の業務で使われ、事業成果につながるAIの社会実装を推進することがミッションです。


◼️本ポジションについて

エムニでは、LLM・RAG・画像認識・機械学習・AIエージェントなどの技術を活用し、製造業の現場課題に応じたオーダーメイドAI開発・導入支援を行っています。
その中でデータサイエンティストは、AI開発の出発点となる重要な役割を担います。
顧客の業務を理解し、利用可能なデータを確認し、分析可能性やデータ品質を見極め、どのテーマに取り組むことで業務成果につながるかを整理します。必要に応じて予測モデルや分類モデル等の初期検証を行い、PoCや本番開発へつなげていきます。
扱うデータは、テーブルデータ、時系列データ、画像、自然言語、設備ログ、検査記録、生産実績、品質データ、問い合わせ履歴など多岐にわたります。
AIプロジェクトマネージャー、MLエンジニア、AI/LLMエンジニア、Webエンジニア、Bizメンバーと連携しながら、データから価値ある課題を発見し、実際のAI導入・業務改善につなげていただきます。


◼️仕事のやりがい

- 製造業の現場データをもとに、実際の業務課題の発見・改善に関われる
- 顧客ヒアリングからデータ分析、AI活用テーマ設計、効果検証まで一気通貫で担える
- テーブルデータ、時系列データ、画像、自然言語など、多様なデータに向き合える
- 分析結果をレポートで終わらせず、AI導入や業務変革につなげられる
- 需要予測、品質改善、異常検知、要因分析など、製造業に直結するテーマに挑戦できる
- MLエンジニアやAI/LLMエンジニアと連携し、分析・検証結果を本番システムにつなげられる
- LLMや生成AIと従来型のデータ分析・機械学習を組み合わせた、新しい課題解決に挑戦できる


◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。

- 製造業を中心としたクライアントの業務課題・データ課題のヒアリング、整理、構造化
- 生産データ、品質データ、設備ログ、検査記録、需要データ等の探索的データ分析
- データの可視化、傾向分析、ボトルネック分析、要因分析
- AI導入余地の見極め、ユースケース設計、PoCテーマの立案
- KPI・効果指標の設計、導入前後の効果検証方針の策定
- 需要予測、異常検知、分類、回帰、品質予測等の初期モデル検証
- データ品質、欠損、偏り、取得方法、活用可能性の評価
- 顧客向け分析報告、検証結果の説明、改善施策の提案
- AIプロジェクトマネージャー、MLエンジニア、Webエンジニアとのプロジェクト推進
- LLM/RAG/AIエージェントと構造化データ分析を組み合わせた活用テーマの検討
分析手法、検証結果、顧客課題に関するナレッジの社内共有
- 自社プロダクトや今後の新規事業に活用可能なデータ分析・検証

◼️取り組むテーマ例

- 品質不良データの分析による、不良要因・改善ポイントの特定
- 設備ログやセンサーデータを用いた、故障予兆・異常傾向の分析
- 生産実績・受注・在庫データを用いた、需要予測・生産計画高度化の検証
- 検査工程における画像データ活用可能性の評価
- 作業記録、問い合わせ履歴、報告書等の分析による、業務効率化テーマの探索
- 熟練者の判断や現場ノウハウをデータ化・可視化するための分析設計
- AI導入前後の効果測定設計、KPIモニタリング
- 複数工場・複数拠点のデータを活用した横断分析
- LLMと構造化データを組み合わせた、意思決定支援・分析支援機能の検討


◼️このポジションで期待する成果

- 顧客の業務課題を理解し、データをもとに解くべき論点を整理できる
- AI活用が有効なテーマと、データ不足等により難しいテーマを適切に見極められる
- 分析・検証結果を、顧客や非技術者にもわかりやすく説明できる
- モデル精度だけでなく、業務成果や導入効果を踏まえて提案できる
- MLエンジニア等と連携し、分析・PoCから本番導入へつなげられる
- 顧客現場の一次情報を重視し、実効性のある改善テーマを生み出せる

【業務の変更の範囲】
想定年収 600 〜 1,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: ◼︎勤務時間 フレックスタイム制 - コアタイム:なし - フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 - 標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

コインチェック株式会社

【リモートあり/データサイエンス】米NASDAQ上場/国内最大規模の暗号資産取引サービス運営企業 のリモートワーク求人

■お仕事内容
<担当していただくこと>
フロント機能に特化した新組織(クオンツG)の立ち上げに伴い、立ち上げフェーズに参画頂ける人材を募集しております。
暗号資産ディーリング業務における定量分析・モデル開発を通じた収益最適化をご担当頂きます。

-カバー取引のコスト分析・カバー戦略の定量的な策定・改善
-自社のスプレッド・パラメータ設定
-市場データを活用した収益機会の探索・分析
-デリバティブの理論価格算出モデルの設計・実装・検証
-Python / BigQuery / GCP を用いた分析基盤上でのモデル開発・運用


■この仕事の魅力
-暗号資産という成長市場で、カバー取引・資金管理・デリバティブなど多領域の定量分析に横断的に関われる
-フロント機能に特化した新組織(クオンツG)の立ち上げフェーズに参画できる
-分析から戦略策定まで一気通貫で携われる裁量の大きさ
-AIツールを活用した分析・開発ワークフローの構築スキル


■この仕事で伸ばせるスキル
-暗号資産特有の市場構造(24/365、高ボラティリティ)に対する定量分析スキル
-Cursor・Claude Code等のAIコーディングツールを業務に全面導入しており、分析・実装の生産性が高い環境で働ける
-フロントオフィスとしての収益最適化の意思決定経験


■配属部門について
暗号資産交換業事業(現物・デリバティブ)の運営を担うトレジャリー部では暗号資産のポジション管理の他、カバー先(LP)との契約・口座管理や、
カストディシステム(Fireblocks)の運用まで広く担当しております。


■募集背景
フロント業務に特化した組織の立ち上げに伴い定量分析を担うクオンツ人材を募集しております。


■コインチェック株式会社について
コインチェックは、2014年より暗号資産取引サービスを提供し、現在では国内トップクラスのダウンロード数を誇るプラットフォームへと成長してきました。
2025年現在、暗号資産は「デジタルアセット」としての認識が進み、単なる投資対象から、価値交換・証券化・新たな経済圏の基盤へと変容しつつあります。

私たちはこの社会的な変化を、サービスとして実装するテック集団です。マネックスグループの一員として、高いコンプライアンス水準を守りながらも、
新規サービスの立ち上げやブロックチェーン領域への挑戦など、スタートアップ的なスピードと柔軟さをあわせ持つ独自のポジションにあります。

インフラ、セキュリティ、バックエンドといったプロダクトの基盤は、すべて自社開発。数秒単位で価格が動く世界においても、
安定かつスケーラブルな体験を提供することは、シンプルながら極めて高度なチャレンジです。
こうした技術的課題を楽しめる方が、金融やEC、SaaSなどさまざまな業界からジョインし、活躍しています。

コインチェックが求めているのは、「クリプトに詳しい方」だけではありません。
「今は詳しくないけれど、社会構造を変える技術に携わりたい」「未知のドメインに挑戦したい」といった熱量を持つ方を歓迎しています。

私たちと一緒に、次の経済基盤を創り出しませんか?


■関連記事
note(コインチェック株式会社 公式note):https://note.com/coincheck
Company Deck(コインチェック会社紹介資料/Coincheck Company description):https://speakerdeck.com/coincheck_recruit/coincheck-company-description

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 800 〜 1,500 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 清算期間と1ヶ月の総労働時間:毎月1日~末日 所定労働時間:8時間×月の所定労働日数を満たす必要があります。 標準労働時間:1日8時間(部署により基本勤務時間は異なる) コアタイム:12時~15時 フレキシブルタイム:7時~22時
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均10時間)
休憩時間: 60分
企業概要
2014年8月に暗号資産取引サービス「Coincheck」を開始して以来、金融リテラシーにかかわらず、誰でも使いやすいサービスを提供することにより、「新しい価値交換」を身近に感じられる機会をお客さまに届けてきました。

暗号資産やブロックチェーンは日々進化を重ね、より個々人を主体とした「新たな価値交換」を実現しつつありますが、あたらしい技術がもたらす恩恵はまだほんの一部の人にしか行き届いておらず、情報リテラシーによる格差が生じています。

コインチェックは、暗号資産やブロックチェーンにより生まれる「新しい価値交換」、またその次に現れる新しいテクノロジーにより実現される変革を誰もが身近に感じられるように、より良いサービスを創出し続けます。
設立年数 15年 従業員数 212人
応募する

ファインディ株式会社

【首都圏ハイブリ(週4日出社)/データサイエンティスト・機械学習エンジニア_GenAI Enablement/PythonやSQLを用いた分析・モデル実装経験】技術立国日本を取り戻す!|「Findy」累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上が利用 のリモートワーク求人

■お仕事内容
・事業・ユーザー課題に対するデータ分析、仮説作成、アプローチ検討
・機械学習モデルや生成AI(LLM)のPoC実施
・Docker化やクラウド環境へのモデルリリース、運用設計
・要件定義やCI/CDの構築、運用改善
・ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与できる
・生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行
・リリース後のモデル評価・精度改善に向けた検討と実装
・社内勉強会やコミュニティイベントの企画・リード


■キャリアパス
・エンジニアリング領域への拡張
-MLOpsやクラウドインフラ、アーキテクチャ設計など、データサイエンス以外の幅広い知識・スキルを身につけるチャンスがあります。
-ビジネス視点の獲得:経営陣やPdMと近い距離で動くため、プロジェクトの優先順位やロードマップに深く関わり、データを活用した意思決定を実践できます。
-リーダーシップ・マネジメント経験:複数事業を横断するプロジェクトを率いる機会があり、将来的にはチームリーダーや部門責任者を目指すことも可能です。

・最先端技術へのアクセス
-LLMや動画解析など、最新トレンドをPoCから本番運用まで実装し、実務で使いこなす経験ができます。
・高速な仮説検証サイクル
-スタートアップならではのスピード感でアイデアを試し、プロダクトや事業に素早く反映できます。

・エンジニアが活躍できるカルチャー
-社内外の勉強会や輪読会を通じて学び合う風土が根付いており、新技術の提案も積極的に歓迎されます。
・キャリアの柔軟性
-海外展開や新規事業にも携われるため、個人の興味や強みに応じてキャリアを広げられます。


■会社概要
私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、
ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。

現在は、

・IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」(https://findy-code.io/)
・ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」(https://freelance.findy-code.io/)
・経営と開発現場をつなぐAI戦略支援SaaS「Findy Team+」(https://jp.findy-team.io/)
・開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」(https://findy-tools.io/)
・テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」(https://conference.findy-code.io/)
といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。

また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。
企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、
まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 600 〜 800 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 10:00〜19:00(実働8時間) ※時差出勤制度あり (8:00〜10:00にて30分単位で稼働開始時間を選択可(1ヶ月毎に変更可、一部部署では8:00〜11:00で選択可) ※現在、週3程度の出社をお願いしております。
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など)
時間外労働の有無: 有(月平均10時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 13年 従業員数 478人
応募する

日本ディクス株式会社

【首都圏ハイブリ/データエンジニア/面接1回】ITインフラ構築からソフトウェア開発、運用保守までを総合的に手掛けるIT企業 のリモートワーク求人

■仕事内容
データエンジニアとして、データ利活用のための基盤設計・開発・運用を担っていただきます。
(例)
・SQLを用いたETL処理の開発、データ抽出・加工スクリプトの作成
・DWH(Snowflake/Databricks等)を活用したデータ基盤の設計・構築
・BIツール(Tableau/Power BI/Looker等)と連携したダッシュボード構築・可視化支援
・データパイプライン(ETL/ELT)の設計・運用監視・改善
・不具合発生時の調査、データ整合性チェック、品質改善
・顧客との要件整理や、開発における技術的な提案

案件によっては、要件定義や基本設計などの上流工程にも携わりながら、実装から運用まで一貫して経験を積むことが可能です。
案件構成としては、一次請け(約3割)・二次請け合計で7〜8割となっており、安定した業績基盤のもと多様なプロジェクトに参画いただけます。また、全体の約6割が上流工程を含む案件となっており、SES・受託いずれにおいても上流フェーズに関わる機会があります。

■配属部署
※下記2部署いずれかに配属となります(ご経験やご希望領域を踏まえて最終決定致します)
①金融業界メイン(クレジットカード領域・銀行等)のフロントシステムの開発・運用・保守を幅広く担う部署。
社員人数:約40名

② Salesforce、Power Platform、スクラッチ開発を組み合わせ、
お客様の業務課題に応じた最適な業務アプリケーション開発を支援する部署。
社員人数:約60名

■配属事業本部
Webシステム開発(Java/Javascript)・Salesforce/クラウド連携・チャットボット・RPA・AI活用などに特化した開発事業本部です!
今後の方針としては、金融フロントを軸にデータAI QAを統合した高付加価値SIモデルを目指している部署となります。
また、大きな特徴として、AI駆動開発に積極的に取り組んでいます
生成AIや各種AIツールを活用しながら、開発生産性の向上、品質改善、業務効率化を推進しております。
AIを単なる話題として捉えるのではなく AI活用を含めた次世代の開発・ものづくりに関心のある方を歓迎します!

■特徴
①魅力的な開発環境
要件定義・基本設計などの上流工程から、詳細設計、構築、テストまで幅広い工程に携わることができ、特定工程だけに閉じないキャリア形成が可能です。
案件構成としては、一次請け(約3割)・二次請け合計で7〜8割となっており、安定した業績基盤のもと多様なプロジェクトに参画いただけます。また、全体の約6割が上流工程を含む案件となっており、SES・受託いずれにおいても上流フェーズに関わる機会があります。
また、SES・受託案件を通じて新しい技術に挑戦できる機会もあり、社内にはナレッジ共有の文化が根付いているため、周囲に相談しながら技術力を高めていくことが可能です。
開発領域例:Webアプリケーション、業務システム、API連携など

②キャリアマップにそった案件アサインが可能
エンジニアのスキルアップと人材育成を重要な経営テーマとしている位、人材を大切にしています。
現場での経験だけでなく、継続的な学びと挑戦を通じて、一人ひとりが着実に成長できる環境づくりに力を入れています。
案件アサイン時は、今後なりたいキャリアを尊重しながら双方に相談の上決定しています。

③通しの良さと人を大切にする組織文化
コミュニケーションを重視した社員関係を築いており、個々が孤立するのではなく、
周囲と連携しながら仕事を進める風土があります。
例えば、毎年新卒入社時に事業本部全体にて歓迎会を開催するなど新しく入社される方を歓迎する風土があります!
会社全体でも任意参加のイベント(BBQ、納会、部活動)もあるため部署問わず様々な方とコニュニケーションを取ることも可能です。

■キャリアについて
キャリアを積んでいただくと、マネージャー職としてマネジメントに注力するキャリアとエキスパート職として技術をきわめていただくキャリアに分かれます。
定期的に上長と面談をする機会を設けておりますので、その際にどちらの道に進むか・今後どのようなキャリアを積みたいかなどをお話しいただいております。

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 575 〜 732 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 9:00~18:00
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など)
時間外労働の有無: 有(月平均11時間)
休憩時間: 60分
設立年数 29年 従業員数 581人
応募する

株式会社ブレインパッド

【首都圏ハイブリッド/機械学習エンジニア/実務3年~】データ活用のリーディングカンパニー/データサイエンティスト在籍数国内トップクラス! のリモートワーク求人

■お仕事内容
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。
また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。

<具体的な業務イメージ>
・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です

業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。


■募集概要
▼配属部門:データエンジニアリングユニット ML/アプリケーション開発領域
ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。
同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。
また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。

▼プロジェクト事例
・ゲーム×AI(株式会社セガゲームス)
https://ai.brainpad.co.jp/people/story4/

・インフラ×AI(八千代エンジニヤリング株式会社)
https://ai.brainpad.co.jp/case-study/53/

・食品×AI(キユーピー株式会社)
https://ai.brainpad.co.jp/people/story1/

・マルチモーダルAI(Google Cloud Next Tokyo 23)
https://ssl4.eir-parts.net/doc/3655/tdnet/2393995/00.pdf


■募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、
実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。
本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社に
クライアントからのご相談が増加しています。
分析PoCだけで終わらせるのではなく、機械学習をはじめとしたデータ活用を業務に繋げるアプリケーションを開発し、
世の中にビジネス価値を生み出すことを一緒に目指していただける方を募集しています。


■ポジションの魅力
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析~開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です  
  勉強会事例:MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)


■事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、
クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。

◎データエンジニアリング本部紹介資料
https://speakerdeck.com/brainpadpr/brainpad-de-202107ver
※各部署の案件事例、技術スタック、カルチャー&福利厚生等の詳細はこちらで紹介しています

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 600 〜 900 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ・コアタイム 11:00〜16:00 ・標準労働時間:8時間/日 ・フレキシブルタイム:8:00~19:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均15時間)
休憩時間: 60分
企業概要
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。
設立年数 23年 従業員数 577人
応募する

株式会社BTM

【フルリモート◎/AIエンジニア/上場企業グループ】AI開発×DXコンサル★開発エンジニア! のリモートワーク求人

※親会社の株式会社BTMにご入社いただき、BTMAIZへ出向という形で就業いただきます。

■お仕事内容
・Azure Machine Learning、Azure Cognitive Services、Azure Bot Serviceなどの
Azure AIプラットフォームを活用したAIモデルの設計、開発、デプロイ、運用
・機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術を用いたソリューション開発
・データ収集、前処理、特徴量エンジニアリング
・AIモデルの評価、改善、最適化
・開発したAIシステムのAPI連携、システム統合
・チーム内および関連部署との連携、技術的なコミュニケーション
・最新のAI技術動向のキャッチアップと検証


■募集背景
株式会社BTMAIZは、東証グロース市場に上場している株式会社BTMの子会社として
「日本をAI先進国に、一人一人の人生を豊かに。」という壮大なMissonのもと
2025年1月に創業し、AI分野におけるソリューション提供を開始いたしました。

国内DX市場は2030年に5兆円、
AIビジネス、生成AI市場はともに2兆円に迫る勢いで拡大をしており、
これから少子高齢化における生産人口の減少を解決する中核であると考えております。

現在、様々な企業様の「AIへ挑戦したい」というAIニーズが非常に高まっていること、
また、株式会社ヘッドウォータースと資本業務提携したことも相成り、
当社の主力サービスとなるAIソリューションへ多くの企業様から
お問い合わせをいただいております。

このような背景を踏まえ、早期に顧客の皆様のニーズにお応えし、会社の成長を加速させるため、
立ち上げフェーズを一緒になって活躍いただける「AIエンジニア」を募集いたします。


■ご入社の流れ
親会社の株式会社BTMにご入社いただき、BTMAIZへ出向という形で就業いただきます。
※ご本人が望む場合は将来的に、BTMAIZへの転籍も可能です。
ご入社後は現在BTMAIZで請け負っている案件に参画いただきながら、
BTMAIZの案件イメージをつかんでいただき、
並行して、目標設定やキャリアプランのすり合わせも進めて参ります。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 400 〜 700 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 標準労働時間:午前10時00分 ~ 午後19時00分(内、休憩時間60分   (実働時間8時間00分)  ※フレックスタイム制 (コアタイムあり 11:00 ~ 16:00) フレキシブルタイム (07:00~22:00)
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 16年 従業員数 271人
応募する

株式会社オープンロジ

【地方フルリモート可/機械学習エンジニア(テックリード候補)/機械学習モデルを本番システムに組み込み、運用・改善した実務経験3年以上】AI・機械学習・数理最適化を用いて物流最適化に挑む! のリモートワーク求人

■お仕事内容
社会課題の本質的な解決に向けてオープンロジが目指す「物流版クラウドサービスの提供」
を実現するためには、倉庫の作業や拠点間の在庫配置、配送といった様々な判断を
データに基づいて最適化していくことが求められます。

特に現在はサプライチェーン領域や倉庫の管理業務といった広範な領域に対する課題解決が求められている状態です。
このポジションでは入社後、物流最適化技術による事業貢献をミッションに、
梱包予測、需要予測、在庫最適化などの物流最適化に関連した理論・技術をプロダクトへ取り込むための
企画から、調査・ステークホルダーとの調整、開発、運用業務を担当していただきます。

<具体的な業務イメージ>
・物流最適化技術に関するロードマップ・PRD の作成
・物流最適化技術の既存研究の調査
・基盤システムの企画、設計、実装、運用
・荷主・倉庫・事業部へのヒアリング

<扱うデータ>
・受注・入荷・出荷データ
・在庫履歴データ
・荷主の商品データ
・倉庫の作業履歴データ


■組織
社長直下のチームで、プロダクトマネージャーを含めて約5名で構成されています。
そのうち物流最適化技術の担当者は1名です。
エンジニア組織全体としてはSRE・QAエンジニア・デザイナー・PdMを含めて約75名のチームです。


■このポジションで働く魅力
・「予測」の先にある「意思決定」までを実装する醍醐味 機械学習による予測に留まらず、
 数理最適化を用いて「現実の物流をどう動かすか」という意思決定のコア部分まで担います。
 MLから数理最適化まで、一気通貫で技術領域を広げられる環境です。
・物理空間を動かすダイナミズムと事業インパクト 自身が開発したアルゴリズムが、
 現実世界の巨大な物流ネットワークを動かす手応えをダイレクトに感じられます。
 効率化がそのまま利益や社会インフラの維持に直結する、非常にインパクトの大きい領域です。
・技術選定から関わる高い裁量権 決まったものを作るのではなく、要件定義や設計の最上流から
 オーナーシップを持って推進いただけます。複雑な物流課題に対し、どの技術をどう組み合わせるか、
 自らの手で最適解を導き出せる自由度があります。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 500 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: ・コアタイム:無し ・フレキシブルタイム:無し ・標準労働時間:10:00-19:00
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均15時間)
休憩時間: 60分
設立年数 14年 従業員数 150人
応募する

株式会社TORIHADA

【東京/リモート可/AI・MLエンジニア】クリエイターを支える事業!最先端動画コンサル★ のリモートワーク求人

■お仕事内容
・クリエイター向けWebサービス(FANME)および関連システムにおける以下の業務
・各種動画プラットフォームのクリエイター時系列データを用いた再生数予測や収益予測モデルの構築
・商品PR動画のオンライン/オフラインコンバージョン予測モデルの開発
・事業拡大のための社内向けデータ分析と洞察の提供
・機械学習モデルの設計、実装、評価、改善
・大規模データの収集、クレンジング、前処理
・データパイプラインの構築とメンテナンス
・ビジネスチームと協力し、データドリブンな意思決定をサポート

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 600 〜 900 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 10:00~19:00 休憩1時間
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など)
時間外労働の有無: 有(月平均10時間)
休憩時間: 60分
設立年数 10年 従業員数 150人
応募する
46件中 1件~10件

ここに掲載されている求人はごく一部です。
リラシクで取り扱う求人の約80%は非公開求人(Web公開NGや掲載前の求人)です。

非公開の理由

非公開の理由

企業のIT投資は秘匿性が高く、採用情報から機密情報が漏れないよう配慮が必要です。
魅力的なプロジェクトに携われる求人は、なかなか一般公開されません。
また、求人掲載前に既存の会員へ案内され、公開前にクローズとなる求人も多数あります。

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【地方フルリモート/Techコンサルタント/アーキテクチャ設計3年以上】3期目で売上30億超、戦略×AIで急成長するコンサルファーム のリモートワーク求人

~2,400 万円 / 年

◎詳細
【会社についての詳細】
社会に「実」で価値を出し切る戦略系コンサルティングファーム私たちの掲げる「実で価値を出し切る」とは、経営視座と圧倒的な実務知見をチームで併せ持ち、現場に深く入り込み、出向も辞さず、実際に成果を出し切ることにこだわる姿勢です。大企業においては構造的な変革を通じたインパクト創出を、中小企業においては経営資源の提供を通じて社会課題の解決に貢献します。企業規模の大小を問わず、「実」で社会を前に進める。そのために、私たちは今日も現場で、経営とともに汗をかいています。より健全で、フェアな社会を実現するために。ともに当事者として立ち向かっていただける方を、心からお待ちしています。

【会社概要】
pragmateches(プラグマテクス)は、MBB(Mckinsey/BCG/Bain)出身のパートナーが2023年に立ち上げた現在4期目の戦略コンサルティングファームです。上場大企業とのリレーションシップと『実』のインパクトに拘った価値提供を強みに、前年比で400%の売上・黒字を実現しており、日本のトップファームに向けて急成長しております。参画頂くメンバーの皆様には、CxOクラスや本部長クラスとの様々なプロジェクトと透明性の高い評価制度により、急速な成長と今後の幅広いキャリアの可能性が得られる環境を提供しております。

【事業内容】
・コンサルティング事業 東証プライム上場の大企業向けに、戦略策定、経営参謀、事業再生、オペレーション変革などの企業支援を展開しています。経営層から現場レベルまで深く入り込み、経営会議にも参加しながら、重要な経営アジェンダの特定と推進を支援するスタイルを取っています。
・自己資金によるPE事業/クライアントとのJV事業 コンサルティング事業で得た利益を基に成長可能性の高い企業を買収し、経営層に当社メンバーを出向することで、オペレーションと意思決定の変革で10倍以上のバリューアップを目指しています。同様に、クライアント子会社に対して弊社が出資・経営層出向を行うJV事業も計画しております。
・AI/Tech事業 経営レベルの幅広い課題、あらゆる業務領域のデータを業界最優秀のエンジニアの手により解析し、圧倒的な成果を導出する事業として立ち上げております。実施中のプロジェクト例としては、最終的に三桁億円の利益インパクト創出に繋がる、企業内のあらゆるデータの解析と具体的な施策、経営ダッシュボード検討等がございます。​
・営業支援事業 営業戦略の立案から実行までを一気通貫で支援し、クライアントの売上成長に直結する成果を創出する実行型営業支援事業を展開しています。

【職務概要】
クライアントの経営課題に対し、幅広いテクノロジー(Tech)の観点からシステム開発やDX(デジタルトランスフォーメーション)の方向性を提示し、企画・推進するポジションです。

【主な業務内容】
経営課題に対するTech観点での分析、および解決の方向性提示
システム開発やDXプロジェクトの企画立案、推進
クライアントのIT部門やビジネス部門と連携し、上流でのToBe方針提起
プロジェクトマネージャーとして、プロジェクト全体の推進、QDC(品質・コスト・納期)担保、生産性向上をリード

【ポジションの魅力】
AIに限定されず、クラウド、アジャイル開発など幅広い技術領域をテーマに、クライアントの事業全体に貢献
ToBe策定や企画構想に留まらず責任と裁量を持って実現・成果創出まで主導できるポジション

【地方フルリモート/ITアーキテクト/アーキテクチャ設計3年以上】3期目で売上30億超、戦略×AIで急成長するコンサルファーム のリモートワーク求人

~1,500 万円 / 年

◎詳細
【会社についての詳細】
社会に「実」で価値を出し切る戦略系コンサルティングファーム私たちの掲げる「実で価値を出し切る」とは、経営視座と圧倒的な実務知見をチームで併せ持ち、現場に深く入り込み、出向も辞さず、実際に成果を出し切ることにこだわる姿勢です。大企業においては構造的な変革を通じたインパクト創出を、中小企業においては経営資源の提供を通じて社会課題の解決に貢献します。企業規模の大小を問わず、「実」で社会を前に進める。そのために、私たちは今日も現場で、経営とともに汗をかいています。より健全で、フェアな社会を実現するために。ともに当事者として立ち向かっていただける方を、心からお待ちしています。

【会社概要】
pragmateches(プラグマテクス)は、MBB(Mckinsey/BCG/Bain)出身のパートナーが2023年に立ち上げた現在4期目の戦略コンサルティングファームです。上場大企業とのリレーションシップと『実』のインパクトに拘った価値提供を強みに、前年比で400%の売上・黒字を実現しており、日本のトップファームに向けて急成長しております。参画頂くメンバーの皆様には、CxOクラスや本部長クラスとの様々なプロジェクトと透明性の高い評価制度により、急速な成長と今後の幅広いキャリアの可能性が得られる環境を提供しております。

【事業内容】
・コンサルティング事業 東証プライム上場の大企業向けに、戦略策定、経営参謀、事業再生、オペレーション変革などの企業支援を展開しています。経営層から現場レベルまで深く入り込み、経営会議にも参加しながら、重要な経営アジェンダの特定と推進を支援するスタイルを取っています。
・自己資金によるPE事業/クライアントとのJV事業 コンサルティング事業で得た利益を基に成長可能性の高い企業を買収し、経営層に当社メンバーを出向することで、オペレーションと意思決定の変革で10倍以上のバリューアップを目指しています。同様に、クライアント子会社に対して弊社が出資・経営層出向を行うJV事業も計画しております。
・AI/Tech事業 経営レベルの幅広い課題、あらゆる業務領域のデータを業界最優秀のエンジニアの手により解析し、圧倒的な成果を導出する事業として立ち上げております。実施中のプロジェクト例としては、最終的に三桁億円の利益インパクト創出に繋がる、企業内のあらゆるデータの解析と具体的な施策、経営ダッシュボード検討等がございます。​
・営業支援事業 営業戦略の立案から実行までを一気通貫で支援し、クライアントの売上成長に直結する成果を創出する実行型営業支援事業を展開しています。

【プロジェクト例】
・ヘルスケア業界: 社内基幹プロセスを担うWebシステム構築
・エネルギー業界: 臓器システム刷新プロジェクト
・自治体: 警察システム刷新プロジェクト
・石油業界: 保全管理システム開発プロジェクト

【職務概要】
AI/Techコンサルタントが描いたビジネスソリューションの構想を、技術的に実現可能な、スケーラビリティと品質を担保したシステムアーキテクチャへと落とし込む技術的ポジションです。フルスタックの幅広い技術基盤を背景に、設計から開発、運用保守まで責任を持ち、システムデリバリー全体を牽引します。

【主な業務内容】
経営・事業を支えるシステムアーキテクチャの方向性検討と設計
AI/MLを活用したシステムの技術選定、プロトタイピング、実装リード
開発チームのリーダーとして、コードレビューや技術指導を実施
システムデリバリー経験を活かし、開発プロセス全体の生産性向上を主導

【首都圏ハイブリッド&フルフレックス/DX推進エンジニア/ERP経験3年以上】上場DX企業における製造業向けDX推進エンジニア募集 のリモートワーク求人

~750 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
製造業向けDX案件において、ERP/PLM/MES導入プロジェクトにエンジニアとして参画いただきます。

<具体的な業務内容>
1.要件定義・業務分析
・クライアントの現行業務プロセスの把握・整理
・ERP導入目的・業務要件の整理(コンサルタント/PMと協業)
・担当領域における業務課題の整理・仕様検討

2.ERP設計・導入
・生産管理領域を中心としたシステム設計(計画立案、資材管理、在庫管理、工程管理等)
・ソリューションの設定、アドオン設計、カスタマイズ
・データ移行作業、テスト、導入支援
※経験や志向に応じて、ERP/PLM/MESのいずれかを中心に担当いただきます。

3.プロジェクト推進支援
・プロジェクトメンバーとしての進捗管理・課題管理
・クライアントおよび社内メンバーとの調整・情報共有
・導入後の運用支援、改善対応

4.業務プロセス改善への関与
・ERP導入を通じた業務改善検討への参画
・改善アイデアの提案、設定変更・追加開発対応

志向・経験に応じて、将来的にプロジェクトマネージャー、コンサルタント、リードエンジニアへのキャリアも選択可能です。

【首都圏ハイブリッド&フルフレックス/大規模PM/開発経験5年以上】上場DX企業における大規模PJのプロジェクトマネージャー募集 のリモートワーク求人

~1,600 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
顧客プロジェクトへの貢献を目指し、Webアプリケーション開発やクラウド構築案件の
プロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダーとして業務に携わっていただきます。

・顧客担当者とのリレーション構築、要望理解
・顧客への提案および、成果創出に必要なメンバー採用の一連のプロセスをリード(営業担当者と協業)
・メンバーのアサイン(社員エンジニア又はパートナーエンジニア)


■募集背景
大手事業会社の取引拡大により、日々新たなプロジェクトの引き合いがあります。
配属先となる事業開発本部において、現在多数発生している顧客企業での開発プロジェクト案件にプロジェクトマネージャーとして参画し、
顧客折衝・上流支援・チーム組成・マネジメントを担当できる人材の増員となります。
仕事を拡げながら共に事業成長を目指していける方の募集です。


■業務の特徴
・パートナーエンジニア採用には弊社の人材調達支援プラットフォームを活用しております。
 共に円滑に業務を進められる、高いスキルを持つメンバーを迅速に採用することが可能です。
・顧客からの信頼を蓄積することで、チーム拡大を目指すことのできるポジションです。
 人事評価(年2回)、給与改定においても、これらの要素がわかりやすく反映される環境です。


■当社の特徴
当社は、社員約350名を抱える、東証グロース市場上場企業です。
主に、DX支援・人材調達支援・クラウドアプリケーションによる業務プロセス改善などの事業を軸に展開しております。

【福岡ハイブリ/システムエンジニア】Salesforce・Box導入支援に強いITコンサルティング企業 のリモートワーク求人

~450 万円 / 年

◎詳細
仕事概要
学校で情報を学んだ。プログラミングもデータベースも、基礎は身につけた。
でも、エンジニアとして開発を極めたいのか、設計やコンサルティングのように人と関わる仕事が向いているのか——正直、まだ分からない。
そんな方のための、ITキャリアのスタートポジションです。
フライクのTechnology事業部は、システム設計・開発・保守サポートまでを一気通貫で担っています。だからこそ、最初に職種を決めつけません。
まずは上位メンバーのそばで、実際のシステムとお客様の業務に触れる。保守サポートで自分の担当を持ち、開発にも挑戦する。その先は、開発を極めてエンジニアへ進むのか、お客様の業務に向き合うシステム設計コンサルタントへ進むのか——実際に現場を経験した上で、あなたの適性と希望をもとに一緒に決めていきます。
学校で学んだ知識を、市場で通用するスキルに変えていく。技術も、設計も、コンサルティングも選べる環境で、キャリアの土台をつくりませんか。

【仕事内容】
上位メンバーの補佐として、以下の業務からスタートし、できることを段階的に増やしていきます。
・ノーコーディング開発、コーディング開発
・Salesforce・HubSpot・Boxなど、大企業・中堅企業が利用するITツールの基礎知識の習得
・お客様からの問い合わせ対応の初動サポート
・お客様との打ち合わせへの同席・議事録作成・ドキュメント整理

【首都圏ハイブリ/ネットワークエンジニア/1年以上】ITインフラ領域に特化し、クラウド・自動化・AIなど先端技術を積極的に取り入れ、SIer業界の常識を変える企業! のリモートワーク求人

~650 万円 / 年

◎詳細
募集部門当社には大きく分けて3つの事業部があり、当求人はiTOC(アイトック)事業部の求人となります。<iTOC事業部>名称の由来は「Increasing Technical & Organizational Capabilities」で、技術力と組織能力を同時に高めていくことを目的としています 。キャリア/ISPの大規模ネットワーク運用・構築やコンサルティングを中心としつつ、現在は「ゼロトラストセキュリティ(Zscaler, CrowdStrike等)」「インフラ自動化(Ansible, IaC)」「データ利活用の内製化(Databricks)」といった先端領域に注力しています。
募集内容業務内容ネットワークインフラの構築・刷新、およびその後の安定稼働を支える実務全般を担当いただきます。プロジェクトの戦略に基づき、現場の技術的な中心人物として、高品質なインフラ環境を提供する役割を担っていただきます。また、「技術のアップデート」を重要な業務の一つと捉え、案件を通じて自ら学び、組織に還元することが求められるポジションです。
案件業務遂行プロジェクトの具現化から、稼働後の安定運用・品質維持に責任を持つ業務です。詳細設計・構築要件に基づく詳細設計の作成、機器の設定(コンフィグ作成)、および本番環境への導入・試験の完遂。移行・リリース管理既存環境から新環境への切り替え計画の立案と実施。影響を最小限に抑えるための手順策定と現場指揮。運用維持・安定化稼働後のネットワークモニタリング、パフォーマンス分析、およびトラブル発生時の迅速な復旧対応(障害切り分け・ベンダー連携)。課題改善・ライフサイクル管理各フェーズで発覚した課題に対する改善提案や、機器の老朽化に伴うリプレイス計画への技術的寄与。技術情報のキャッチアップと活用案件で使用する新製品や新機能、最新のセキュリティ動向について自ら調査・検証を行い、最適な実装・運用手法をチームへ提案・反映する。
<案件例①>概要:大手事業会社の音声基盤更改に伴う、ネットワークのSI案件(要件定義~設計構築)ポジション:メンバー使用技術の例:Cisco、PaloAlto、FortiGate、Meraki等
<案件例②>概要:自社請負案件(主にネットワーク、Firewall、リモートアクセス、負荷分散装置等の設計構築業務)ポジション:メンバー使用技術の例:Cisco、YAMAHA、Juniper、PaloAlto、FortiGate、Aruba、Meraki、BIG-IP、A10等
<案件例③>概要: 通信キャリア・ISP等の大規模バックボーンネットワークの設計構築および運用保守ポジション: メンバー使用技術の例: Cisco、Juniper、Zscaler、各種監視ツール、自動化ツール(Python/Ansible等)
働き方の例メンバー構成プロジェクトにより変動・現在22のPJがあり、各PJは2~20名で構成されています。・お客様とOne Teamになり、協働して業務を進めています。※基本的には複数名でのプロジェクトアサインを想定していますが、 事業戦略上優先度の高いプロジェクトについては、1名で配属する可能性があります。
入社後のキャリアパスまずはこれまでの経験を活かし、設計・構築プロジェクトの技術的中心人物としてご活躍いただきます。当社では、実務での貢献に加え、「自己研鑽」と「ナレッジ共有」を評価の柱としています。自ら学び、その知見を組織へ還元することで、次のような高度専門領域への道が開かれます。
【将来描ける4つのキャリア】① 運用設計・サービスマネジメント「持続可能なIT基盤」をデザインする、現場の司令塔。単なる構築にとどまらず、安定稼働を担保するための運用スキーム全体を設計。トラブルを未然に防ぐ仕組み作りや、運用の自動化を推進し、高品質なサービスを維持し続ける責任を担います。② ITコンサルタント・上流工程技術を「ビジネスの武器」に変える、IT戦略のパートナー 深い技術知見を背景に、顧客の経営課題を解決するIT戦略を立案。要件定義のさらに手前、システムのグランドデザインから次世代インフラのあるべき姿をプロデュースします。③ ネットワーク自動化・最新技術インフラの常識をアップデートする、技術の先駆者 PythonやAnsibleを用いたIaC(Infrastructure as Code)の実装や、自動化サービスの導入を主導。最新技術を組織へ浸透させ、エンジニアの働き方そのものを変革する役割です。④ セキュリティスペシャリスト高度化する脅威から企業を守り抜く、防御のプロ SASE(Zscaler等)をはじめとする最新ソリューションの選定から導入までを牽引。セキュアなネットワーク環境の構築を通じて、顧客のビジネス継続性を支えます。

【ハイブリ/セキュリティエンジニア/セキュリティエンジニアとして5年以上】ITインフラ領域に特化し、クラウド・自動化・AIなど先端技術を積極的に取り入れ、SIer業界の常識を変える企業! のリモートワーク求人

~850 万円 / 年

◎詳細
部署について
募集部門
当社には大きく分けて3つの事業部があり、当求人はiTOC事業部BzD部0-WANの求人となります。
iTOC事業部
キャリア/ISPの大規模ネットワークの運用~構築やコンサルティングを伴うネットワークSIといったネットワーク領域の技術支援を中心に、ゼロトラスト事業とネットワーク自動化事業にも注力しています。
BzD部
ビジネスディベロップメントの意味で、その名の通り、新しいビジネスを開発していくチームが集まっている部署です。
0-WAN
0から1の立ち上げの意味と、ゼロトラストを通じて「いつでもどこでもWAN(閉域網)無し(ゼロ)でセキュアに業務ができる環境」を提供するという信念が掛け合わさったチーム名です。
アサイン予定のチームについて
・0-WANの組織配下にCNAPP専門チームを新設します
・収益が安定した場合はチームから独立し、単独チームとしてBzD直下にて活動を想定しています

募集背景
ゼロトラスト事業拡大のため2025年1月から業務内容に応じてチーム化、チーム独立化を進めております。今期CNAPP領域における新規事業へのチャレンジを実施して参ります。そこで現在セキュリティエンジニアの技術牽引とマネジメント並びにCNAPP領域の事業を推進する責任者を募集しております。0→1で事業を推進していく推進力と情熱をお持ちの方、セキュリティエンジニアとして広く深い経験をお持ちの方、管理者経験をお持ちの方へおすすめです。

募集内容
業務内容
0-WANでは、ゼロトラストの考え方を用いた新しいネットワークセキュリティの形をお客様にご提案し、お客様環境でゼロトラストを実現するためのさまざまな支援を行っています。 本求人で採用する方には、CNAPP事業の成功へ向けて新設チームにおける責任者として技術牽引から始め、半年程度の運営からマネージャーとして、組織管理を目指していただきます。組織拡大のために採用活動やメンバー管理における評価、技術牽引など組織マネジメントにおいてのご活躍を期待します。また、最優先ミッションとしてはCNAPP領域における新規事業を推進していただきたく、最終的には一つの事業となれるように拡大していきたいと考えています。 採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。・CNAPP新設チームのマネジメント・CNAPP関連製品のプリセールス・CNAPP領域における新規事業計画の立案・実行・ゼロトラスト関連情報の収集・共有・発信・資料作成・メーカー販売ソリューションの提案活動、サービスの提案の際の営業活動全般※顧客は大手企業が中心。

この仕事で得られる事
・CNAPP領域における新規事業立ち上げなどを0から作り上げる経験をしていただけます。・管理職経験を積むことができます。・ゼロトラストセキュリティの領域の成熟度が高まった企業において、業界トレンドをいち早くつかんだ事業牽引経験を積むことができます。 「ゼロトラストいえばエーピーコミュニケーションズの0-WAN」というポジショニングの確立を目指すと共に、強い差別化要素と訴求力を持つサービス創出経験を積んでいただけます。

実績
某旅行代理店様 Zscaler導入支援
某広告代理店様 CROWDSTRIKE導入支援
某都市開発企業様 ゼロトラスト導入アセスメント実施 など
株式会社エイチ・アイ・エス様の事例
当サービスの受注までのプロセス
最初の商談~ご提案~ご発注まで(約2~3ヶ月)

期待する解決したい課題
CNAPP事業新設チーム内において新たに立ち上げるCNAPP領域における新規事業を推進していただくリーダーを探しています。将来的にはイチ事業として独立して頂きたく、情熱を持って推進していただける方を募集中です。

想定されるキャリアパス
0-WANに配属後は数ヶ月程度新設チームのリーダーとして採用活動において、一緒に働く仲間集めやセキュリティエンジニアのマネジメントを図りつつ、CNAPP新領域における事業計画立案及び遂行を実施いただきます。チームメンバーの様子や配属後の状況を見ながら最終的には管理職(CNAPP新設チームのマネージャー)としてチームを牽引いただきます。

【地方フルリモート/AIフルサイクルエンジニア/生成AI・LLMを活用したプロダクトの開発経験】ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業 のリモートワーク求人

~1,500 万円 / 年

◎詳細
■Finatextグループとは
Finatextグループは「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ、AIエージェント機能の実装を見据えた金融基幹システムの提供を通じて「組込型金融(エンベデッドファイナンス)」を可能にするFintech企業です。
金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービス参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。

■ナウキャストとは
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。

■募集する背景
ナウキャスト(Finatextグループ)は、各ユニットにおいてLLM(大規模言語モデル)を活用し、業務の効率化や新たな価値創出を目指しています。
現在、新事業の立ち上げや全社的なAI活用組織「AI+(エーアイ・プラス)」の始動など、生成AIを軸とした変革が加速しています。
各プロジェクトをさらに推進するため、生成AI・LLMに精通し、業務課題に特化したAIシステムの開発やAI基盤構築に挑戦したいエンジニアを募集します。

■業務の概要
具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします

①Financial Research事業
オルタナティブデータを軸としたデータサービス事業を展開するユニット。
機関投資家向け個別銘柄分析サービス「AlternaData」や民間統計サービスを提供。
現在はAIを活用し、投資家の意思決定や業務プロセスの高度化支援へと領域を拡大しています。

<具体的な業務内容>
・LLMを活用した決算説明資料等からの定量指標の抽出、およびデータパイプラインの構築
・決算速報レポートの自動生成(IR支援、Paid Research向け)
・投資判断に有用なデータ(ECサイトの商品単価や予約サイトの待ち時間等)のスクレイピング・構造化
・Excel等の財務モデルとAIを連携させたレポーティング業務の自動化
・官公庁・機関投資家が独自の分析モデルやAIにそのまま接続して即座に活用できる「AI-readyなデータ活用基盤(データレイヤー)」の設計・構築
・膨大なオルタナティブデータや公開マクロデータをAIが誤認なく正確に読み解くための、データ名寄せ・クレンジングおよび構造化ロジックの整備

②Data AI Service事業
国内最大級の網羅性を誇る独自の法人マスタや多様な3rdパーティデータに、最先端の生成AI技術を掛け合わせることで、企業の営業・開発・データ活用のDXを推進する事業です。
本事業は主に2つの核となるサービス群で構成されています。

Real Estate Unit(商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト )
主に不動産領域におけるデータ活用SaaSであるDataLensHubシリーズを提供する事業です。
マイソク(物件概要書)の読み取り、ショッピングセンターのスクレイピング、営業自動化などの分野でLLMを活用していただきます。

<関わるサービス>
・「DataLens オフィス営業 」
 AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス

・「DataLens 店舗開発」
人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール

<具体的な業務内容>
・不動産業界向けプロダクト(マイソク読み取り・SCスクレイピング・営業自動化など)の開発
・LLMを活用した不動産データ解析および営業支援システムの開発
・新規プロダクトにおける生成AIの活用検討・実装
・Data Holder Unit(法人データ活用基盤・データ販売デリバリー)
・法人関連データへの社内外からのニーズ増加に伴い、内製によるデータ収集・構造化を推進し、高頻度・高精度なデータプロダクトの提供を目指しています。
・有価証券報告書や適時開示などのPDF/XBRLや企業HP等からの情報を抽出するミッションを、「LLMを情報の構造化における手段」と定義し、専属でデータパイプラインの設計・運用を担うエンジニアを募集しています。

<関わるサービス>
「DataLinc」
ナウキャスト、法人データを名寄せして外部データと統合し、営業活動や与信管理を高度化するDaaS「DataLinc」の提供を開始

<具体的な業務内容>
・データパイプライン構築
スクレイピングやOCR、LLMを組み合わせ、非構造化データ(有価証券報告書・適時開示・Webページ等)から情報を抽出・構造化するETL基盤の設計・運用
・LLMOps/品質監視
・LLMの確率的な出力に対する精度評価システムの構築および、モデル更新時の精度変化を継続的にモニタリングする監視体制の整備
・品質保証の仕組み化
・オペレーターによるチェックとAI自動評価を連携させ、大規模なデータ抽出における信頼性と効率性を両立する仕組み作り

③Data AI Solution事業
データ基盤と生成AIを掛け合わせ、企業の意思決定を支援する事業です。
Snowflakeを活用したデータ基盤構築から、AIエージェントのガバナンス基盤(MCPass)、AI協働プラットフォーム(Finstage Cowork)まで、一貫したデータ×AIのスタックを自社で持ち、金融機関を中心としたエンタープライズ向けに展開しています。

<関わるサービス>
・Finatext Advisory Assist シリーズ
金融アドバイザーの提案活動を支援する、生成AI搭載型のアシストツールです。
顧客情報や保険ニーズをもとに、提案資料の自動生成・情報要約・営業ナレッジの活用などを支援しています。

・MCPass(新規立ち上げ)
組織内のAIエージェント接続を一元管理し、ガバナンスとセキュリティを支える「MCPゲートウェイ」プラットフォームの開発
金融機関を中心としたエンタープライズ向けプロダクトとして外部展開を目指して開発中

・Finstage Cowork(企業向けAI協働プラットフォーム)
企業向けにAI×業務協働(バイブワーキング)の環境を提供する自社プロダクト
チャットから業務依頼・承認制御・実行までを一元化し、金融・規制業務でも導入しやすいガバナンスを備えたエンタープライズ向けのAI協働基盤です。
MCPプロダクトと組み合わせ、現場のAI活用とIT部門の統制を両立します。

・NorthCast
データクラウド「Snowflake(スノーフレイク)」をベースにしたモダンデータ基盤とAIデータオペレーションを迅速に構築可能なデータ基盤構築フレームワーク。
各企業の環境や要望に合わせた柔軟な導入が可能。

<具体的な業務内容>
・LLMを活用した業務システムの設計・開発
・生成AIを活用したデータ基盤の構築
・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援

④Finatextグループ
・証券ビジネスプラットフォーム「BaaS」
・保険ビジネスプラットフォーム「Inspire」
・クレジットビジネスプラットフォーム「Crest」

■その他プロジェクト事例
エンタープライズ企業との共創による実運用フェーズの生成AIプロジェクトにも多数取り組んでいます。
・ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発
・ナウキャスト、エムエスティ保険サービスの社員専用生成AI環境「AI-MO」を構築
・ナウキャスト、東京海上アセットマネジメント社員専用の生成AIアプリケーション 「TMAM AI」を開発
・ナウキャスト、大和アセットマネジメント専用の生成AIアプリケーション「DAM-AICore」を開発
・ナウキャスト、三菱地所の全社データ分析基盤「SoDA」に生成AI駆動型のアプリケーション開発環境を構築


■メンバー
・片山 燎平 / 取締役 Data AI Solution 事業責任者
大阪大学電子情報工学科で統計的因果推論を研究。
卒業後、野村総合研究所に入社し、システム開発やデータ分析業務に従事。2017年にナウキャスト入社。
MLエンジニアとして機関投資家の投資銘柄予測モデル構築などを行う。
オルタナティブデータを用いた投資分析サービスの責任者を経て、2024年4月にデータ&AIソリューション(現 Data AI Solution)事業責任者に就任、同年6月からナウキャスト取締役。
テックブログ:https://zenn.dev/fozzhey

・池田 遼太郎 / Data AI Solution事業 LLMエンジニア
東京工業大学にて経営工学を専攻。
学部を卒業後、パーソルプロセス&テクノロジー株式会社に入社し人事系SIerのフルスタックエンジニアとして従事。
生成AI関連のプロジェクトに複数携わる中で生成AIに興味を持ち、さらなるスキルアップを図るためLLMエンジニアとしてナウキャストに入社。
テックブログ:https://zenn.dev/shilla

【首都圏フルリモート/FDE(Forward Deployed Engineer)】自社AIコマースプラットフォーム「ecforce」を主軸とした、大企業(エンタープライズ)向けDX支援 のリモートワーク求人

~2,000 万円 / 年

◎詳細
◆募集背景
当社は「AI×コマースの第一想起企業」としてのポジションを確立すべく、自社AIコマースプラットフォーム「ecforce」を主軸とした、大企業(エンタープライズ)向けDX支援を全社戦略の柱として推進しています。

大企業の複雑な課題を解決するためには、スライドによる戦略提言だけでなく、現場のオペレーションに深く入り込み、実際に動く仕組みを提供して変革を起こす「現場密着型(FDE)」的なアプローチが必要不可欠です。

当社はSaaS✕FDEの事業モデルを推進しており、コマース領域の高度化やAI活用はecforceで実現し、ecforceがカバーしきれない複雑な社内業務課題についてはFDEによるAI✕BPRによって事業全体の変革を現場から強力に推進するモデルを目指しています。

本ポジションでは、配属先となるプロフェッショナルコンサルティンググループににおいて、ビジネスとテクノロジーの架け橋となり、クライアントの最前線で「AI×ecforce」による業務変革を自ら手を動かして形にする中核メンバーを新たに募集します。

◆業務内容
大企業クライアントの現場に入り込み、ecforceの機能や生成AI、ノーコードツールを活用して、コマース領域(サプライチェーン、CS、マーケティング等)の業務プロセス改革(BPR)を推進します。

現場の課題特定と業務プロセスの可視化:
クライアントの現場オペレーションを深く理解し、どこに非効率があるか、ecforceの活用や生成AIの導入によってどう劇的に改善できるかのボトルネック特定

生成AI×ecforceを用いたクイックなBPR検証:
ecforceの標準機能・API設定、生成AIツール(ClaudeCode、Cursor)、iPaaS(Make、Zapier等)を組み合わせ、「現場で今すぐ動く自動化ワークフロー」を自ら手を動かして構築・検証

現場への定着化(チェンジマネジメント)とプロダクトへのフィードバック:
作成したAIワークフローやecforceの新しい運用の定着をレクチャーから伴走までトータルで支援。さらに、現場の検証で浮き彫りになった本格的なシステム開発ニーズや共通課題を社内のプロダクト開発チームやAI専門チームへフィードバックし、プロダクトの進化を牽引

◆ポジションの魅力
「コンサル」と「FDE(テック活用)」のハイブリッドなキャリア:
スライドを描くだけのコンサルタントでもなく、仕様書通りにコードを書くエンジニアでもない。「生成AIやSaaSの仕組みを使いこなし、目の前の顧客の業務を劇的に変える」という、これからのAI時代に最も市場価値が高まるスキルの獲得

ノンコーディングで、最先端の「AI×BPR」をリードする手応え:
フルスクラッチのプログラミング知識(PythonやJava等)がなくても、自社プロダクト(ecforce)やAIエージェントという強固な土台を活用可能。API連携やプロンプトエンジニアリングを武器に、自身のアイデアを即座に顧客の価値へと変えられる圧倒的なスピード感

SaaS ✕ FDE だからこそ起こせる大きな事業インパクト:
「RPAの代替」としてのFDEではなく、SaaSとしての土台があるからこそ、顧客の企業にとって価値のある変革を大胆かつスピーディーに推進できる。自身の仕事がエンドユーザーや顧客のためになっていることを実感しながら様々なことにチャレンジできる

【フルリモート/エンジニアリングマネージャー/マネジメント3年以上】ふるさとから日本を変える。地域の可能性を価値に変える社会インフラ企業! のリモートワーク求人

~1,056 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
プラットフォームグループの立ち上げ・運営を主導し、ストリームアラインドチームが開発に集中できる仕組みと体制を作る。

▼具体的な業務内容
グループの立ち上げ・チームビルディング
採用・オンボーディング・文化醸成
DevOpsチームとのマージ・体制整備
開発組織としての計画立案・優先度管理
横断課題(セキュリティ・ライフサイクル管理・基盤刷新)のロードマップ策定
技術的負債の解消計画の立案と推進
ピープルマネジメント
メンバーの1on1・育成・評価
心理的安全性の高いチーム文化の醸成
他グループ・部署との横断調整
開発グループ・SREとの役割分担・連携
プロダクト開発部全体を横断した課題整理・優先度調整

▼取り組んでいただく課題例
VSMにおける課題の洗い出し
アプリケーションSLOの設定
自動テストの推進 (E2E)
監視項目、テスト環境の整備
OSなど各種アップデートの仕組み整備


■募集背景
トラストバンクは2012年の創業以来、国内初のふるさと納税総合サイト『ふるさとチョイス』を内製開発で成長させてきました。
現在は大量のトラフィックを支える大規模システムへと進化し、プロダクトの多様化も進んでいます。
事業成長とともに開発チームはプロダクト開発に集中できる体制(ストリームアラインド型)へとシフトしています。
その一方で、PHPやOS・フレームワークのライフサイクル管理、脆弱性対応、横断的な基盤刷新といった「各チームに繰り返し発生する横断課題」が開発スピードを圧迫しており、
これを組織全体で引き取る専任チームが必要になっています。
このたび、開発チームが本質的な開発に集中できる状態を作ることをミッションとするプラットフォームグループを新設します。
既存のDevOpsエンジニアとともに、グループを一から立ち上げ、牽引していただけるエンジニアリングマネージャーを募集します。


■働き方について
リモートワークをメインとし、必要に応じて出社
※入社初日やクォーターキックオフなど、必要に応じて出社いただきます。
 出社頻度はおおよそ四半期に1回程度を想定
 (任意でオフラインでのハッカソンも開催しています)


■業務・職場環境の魅力
・地域創生に技術で貢献することができます
・toC、toG、toBを持った事業会社です
・大規模サービスの開発、運用経験を積むことが可能です


■会社概要
トラストバンクは、2012年に設立。第2創業期を迎えるITベンチャー企業です。
「自立した持続可能な地域をつくる」というビジョンのもと、「ヒト」「モノ」「おカネ」「情報」を日本中に循環させることで地域活性化の取り組みをしています。
そして、そんな想いから生まれたのがふるさと納税総合サイト 「ふるさとチョイス」 です。
ふるさと納税事業では、全国の90%以上となる1700を超える自治体と契約し、76万点の各地の特産品などのお礼の品を掲載する「ふるさとチョイス」の月間PV数は2億PVを超えます。
(※2024年10月時点)

これまで培ってきた自治体ネットワークとメディア力を活かして、ICTを通じて自治体職員の業務負担を軽減し、
より付加価値の高い住民サービスの提供を支援する「パブリテック事業」や「地域通貨事業」など、多角的な事業を展開しています。

地域創生のソリューションカンパニーとして、これらの既存事業の拡大を図るとともに、さらに世界に誇る多様な文化や伝統、
習慣を守り、地域経済の発展に一翼を担うべく、中長期の視点で地域課題を解決するための新事業へ投資をしていきます。

【事業内容】
●ふるさと納税事業
地域により多くの寄付金を届けるだけでなく、地域と寄付者、地域と地域を繋げる取り組みを行っています。

●パブリテック事業
ICT技術を活用し、自治体業務の生産性を向上を促し、付加価値の高い住民サービスを目指す自治体支援事業です。

●地域通貨事業(chiica)
地域外へのお金の流出を抑え、地域内で循環する仕組みづくりに取り組んでいます。


■参考情報
OPEN TRUST BANK≪企業情報・採用情報ハンドブック≫
https://trustbank.notion.site/TRUSTBANK-Recruit-8ee048bbfee34633b99fb2ed62d3578d?pvs=4

採用ピッチ資料
https://speakerdeck.com/trustbank/zhu-shi-hui-she-torasutobanku-cai-yong-pitutizi-liao

テックブログ
https://tech.trustbank.co.jp/

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