Python×プロダクトマネージャーのリモートワーク転職・求人情報一覧
21件中 1件~10件
株式会社BuySell Technologies
【フルリモート相談可/プロダクトマネージャー/エキスパート】巨大リユース市場の自社プロダクト!グループ拡大中★ のリモートワーク求人
■お仕事内容
FDEチームの一員として、エンジニアと一体で以下を担っていただきます。
● ドメイン没入と課題設定
・現場(買取現場・コールセンター・物流倉庫・コーポレート部門)への同行・観察・1次情報収集
・業務プロセス/顧客/市場の構造を解像度高く理解し、解くべき課題を自ら定義
● 事業KPIに対する仮説オーナーシップ
・担当ドメインKPI(成果向上・生産性改善)に対する仮説立案、優先順位付け、結果の解釈と次手の設計
・他領域への波及効果も含めた全体最適視点での意思決定
● AIネイティブ開発プロセスの推進
・AIエージェントによる高スピード開発を前提とした要件整理・仮説検証・ナレッジベース構築
・スピード重視で「未完成のものを早期に実験する」プロトタイピング/PoCの設計と運用
● エンジニアと一体のプロダクト設計
・「何を作るか」をエンジニアと協働で決定
・Cosmosを中心とした新機能開発/業務標準化プロジェクトの企画〜要件整理〜現場接続
● ステークホルダーマネジメント
・事業責任者・現場リーダーとの合意形成
・グループ企業(TL/RGT/NKD)への横展開設計
● データ/ユーザーインタビューを通じた継続的改善
■募集背景
リユース市場の拡大とともに、BuySell Technologiesは「出張買取・店舗・コールセンター・EC」など多様なチャネルを展開し、M&Aを通じてグループ企業を統合してきました。
事業のスケールが急拡大する一方、現場ごとに業務フローやデータ構造が異なり、個別最適から全社最適へ、経験知からデータ駆動へと転換するフェーズにあります。
その中核に据えているのが、自社開発プラットフォーム「Cosmos」と、2026年4月に組成したFDE(Forward-Deployed Engineer)体制です。
FDEは、「事業ドメインに没入し、事業KPIを動かすところまでオーナーシップを持つチーム」をテクノロジー組織の中核に据えるための再編で、
事業ドメイン単位に配置し、事業の仕組みそのものをプロダクト化・AI化していきます。
このフェーズで不足しているのが、事業構造を理解・設計し、エンジニアと一体で「何を作るか」と「何を作らないか」を高速に決め切るPdMです。
要件をまとめて渡すPdMではなく、現場と数字に没入し、KPIを動かす仮説の起点を作るPM——FDE体制を本気で機能させるために、その役割を担っていただける方を募集します。
■ご入社後に期待する成果
〜6ヶ月後
・配属FDEチームの担当ドメイン(例:出張買取/店舗買取/SCM/コーポレート等)の業務プロセス・現場オペレーション・データ構造を、現場同行と1次情報の収集を通じて自分の言葉で説明できる
・担当ドメインの事業KPI(売上/単価/効率性 等)に対する仮説のオーナーシップを確立し、ボトルネックと打ち手の優先順位を提示できる
・上流工程からAIエージェントを最大限活用した開発プロセス構築のための、業務コンテキスト、ナレッジベース化を推進できる
〜1年後
・担当ドメインの事業KPIを定量的に動かしたファクトを1件以上保有
・「ビジネス要件 → 仮説 → 実装」を再現可能なAIネイティブ開発プロセスとしてチームで型化し、他FDEチームへ横展開できる
・本部長/事業責任者と直接議論し、テクノロジー投資の優先順位とロードマップに対して影響力を持って意思決定に参画できる
■あなたに提供できる価値
・事業KPIを直接動かすプロダクトマネジメント経験(P&L直結のフィードバックループ)
・リユース事業のフルバリューチェーン(マーケティング→リード獲得→査定→在庫→販売→CRM)に触れられる多ドメイン経験
・AI・データを前提とした業務変革経験(AIエージェント/自社ナレッジベース)
・完全なビジネスシステムの再構築体験(Cosmosプロジェクト)
・本部長レイヤーと連携しながら戦略から実行まで裁量を持って動ける環境
■キャリアパス
・プロダクト責任者(複数PJ横断)
・本部長・プロダクト統括ポジション
■組織/配属先の特徴
・3層構造の技術組織:FDE層(事業ドメイン没入)/プラットフォームエンジニアリング層(FDEの生産性向上)/コアドメイン層(共通API基盤)の3層に再編し、AIネイティブ前提の組織を構築中
・配属:プロダクトマネジメント部に所属/いずれかのドメインのFDEチームにジョイン
・PdM出身者例:元リクルート・大手事業会社など、事業理解×推進力の強い人材が活躍中
・規模:PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど100名規模
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
FDEチームの一員として、エンジニアと一体で以下を担っていただきます。
● ドメイン没入と課題設定
・現場(買取現場・コールセンター・物流倉庫・コーポレート部門)への同行・観察・1次情報収集
・業務プロセス/顧客/市場の構造を解像度高く理解し、解くべき課題を自ら定義
● 事業KPIに対する仮説オーナーシップ
・担当ドメインKPI(成果向上・生産性改善)に対する仮説立案、優先順位付け、結果の解釈と次手の設計
・他領域への波及効果も含めた全体最適視点での意思決定
● AIネイティブ開発プロセスの推進
・AIエージェントによる高スピード開発を前提とした要件整理・仮説検証・ナレッジベース構築
・スピード重視で「未完成のものを早期に実験する」プロトタイピング/PoCの設計と運用
● エンジニアと一体のプロダクト設計
・「何を作るか」をエンジニアと協働で決定
・Cosmosを中心とした新機能開発/業務標準化プロジェクトの企画〜要件整理〜現場接続
● ステークホルダーマネジメント
・事業責任者・現場リーダーとの合意形成
・グループ企業(TL/RGT/NKD)への横展開設計
● データ/ユーザーインタビューを通じた継続的改善
■募集背景
リユース市場の拡大とともに、BuySell Technologiesは「出張買取・店舗・コールセンター・EC」など多様なチャネルを展開し、M&Aを通じてグループ企業を統合してきました。
事業のスケールが急拡大する一方、現場ごとに業務フローやデータ構造が異なり、個別最適から全社最適へ、経験知からデータ駆動へと転換するフェーズにあります。
その中核に据えているのが、自社開発プラットフォーム「Cosmos」と、2026年4月に組成したFDE(Forward-Deployed Engineer)体制です。
FDEは、「事業ドメインに没入し、事業KPIを動かすところまでオーナーシップを持つチーム」をテクノロジー組織の中核に据えるための再編で、
事業ドメイン単位に配置し、事業の仕組みそのものをプロダクト化・AI化していきます。
このフェーズで不足しているのが、事業構造を理解・設計し、エンジニアと一体で「何を作るか」と「何を作らないか」を高速に決め切るPdMです。
要件をまとめて渡すPdMではなく、現場と数字に没入し、KPIを動かす仮説の起点を作るPM——FDE体制を本気で機能させるために、その役割を担っていただける方を募集します。
■ご入社後に期待する成果
〜6ヶ月後
・配属FDEチームの担当ドメイン(例:出張買取/店舗買取/SCM/コーポレート等)の業務プロセス・現場オペレーション・データ構造を、現場同行と1次情報の収集を通じて自分の言葉で説明できる
・担当ドメインの事業KPI(売上/単価/効率性 等)に対する仮説のオーナーシップを確立し、ボトルネックと打ち手の優先順位を提示できる
・上流工程からAIエージェントを最大限活用した開発プロセス構築のための、業務コンテキスト、ナレッジベース化を推進できる
〜1年後
・担当ドメインの事業KPIを定量的に動かしたファクトを1件以上保有
・「ビジネス要件 → 仮説 → 実装」を再現可能なAIネイティブ開発プロセスとしてチームで型化し、他FDEチームへ横展開できる
・本部長/事業責任者と直接議論し、テクノロジー投資の優先順位とロードマップに対して影響力を持って意思決定に参画できる
■あなたに提供できる価値
・事業KPIを直接動かすプロダクトマネジメント経験(P&L直結のフィードバックループ)
・リユース事業のフルバリューチェーン(マーケティング→リード獲得→査定→在庫→販売→CRM)に触れられる多ドメイン経験
・AI・データを前提とした業務変革経験(AIエージェント/自社ナレッジベース)
・完全なビジネスシステムの再構築体験(Cosmosプロジェクト)
・本部長レイヤーと連携しながら戦略から実行まで裁量を持って動ける環境
■キャリアパス
・プロダクト責任者(複数PJ横断)
・本部長・プロダクト統括ポジション
■組織/配属先の特徴
・3層構造の技術組織:FDE層(事業ドメイン没入)/プラットフォームエンジニアリング層(FDEの生産性向上)/コアドメイン層(共通API基盤)の3層に再編し、AIネイティブ前提の組織を構築中
・配属:プロダクトマネジメント部に所属/いずれかのドメインのFDEチームにジョイン
・PdM出身者例:元リクルート・大手事業会社など、事業理解×推進力の強い人材が活躍中
・規模:PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど100名規模
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 1,000 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
買取・販売の循環を実現する総合リユースサービス「バイセル」を展開しています。
私たちの使命は、誰かの不要なものを、誰かの必要なものへと変えること。 そして日本の家々には、価値に気づかれていないたくさんの"かくれ資産"が、眠ったままになっています。 これらを再流通させることで、"新たなものを作っては捨てる社会"からの脱却を実現します。 私たちの事業の源泉はふたつです。 ひとつは、事業を着実に成長させ続ける優秀な人材。 ひとつは、買取から販売までを最適につなぐテクノロジー。 2015年のリユース事業開始以後、今では日本全国に拠点を構え、業界トップクラスの規模へと成長しました。 ここからは循環型社会の実現に向けて、私たちの成長に留まらず、 人とテクノロジーの力を駆使してリユース業界全体を牽引する存在へと、挑戦を続けます。 |
||
| 設立年数 | 26年 | 従業員数 | 1,855人 |
株式会社BuySell Technologies
【フルリモート相談可/AIプロダクトマネージャー/エキスパート】巨大リユース市場の自社プロダクト!グループ拡大中★ のリモートワーク求人
■お仕事内容
FDEチームの一員として、エンジニア/DS/AIエンジニアと一体で以下を担っていただきます。
● ドメイン没入と課題設定
・現場(買取現場・コールセンター・物流倉庫・コーポレート部門)への同行・観察・1次情報収集
・業務プロセス/顧客/市場の構造を解像度高く理解し、AI/データで解くべき課題を自ら定義
● 事業KPIに対する仮説オーナーシップ
・担当ドメインKPI(成果向上・生産性改善)に対する仮説立案、優先順位付け、結果の解釈と次手の設計
・他領域への波及効果も含めた全体最適視点での意思決定
● AIプロダクトの企画〜実装リード
・AI/データ活用プロダクト(需要予測、査定モデル、業務自動化、レコメンド 等)の企画〜要件定義〜プロダクト実装ディレクション
・AIモデル開発の要件整理(学習データ要件、評価指標、MLOps連携、モニタリング設計)
● AIネイティブ開発プロセスの推進
・AIエージェントによる高スピード開発を前提とした要件整理・仮説検証・ナレッジベース構築
・スピード重視で「未完成のものを早期に実験する」プロトタイピング/PoCの設計と運用
● エンジニアと一体のプロダクト設計
・「何を作るか」をエンジニア/DS/AIエンジニアと協働で決定
・Cosmosを中心とした新機能開発/業務標準化プロジェクトの企画〜要件整理〜現場接続
● ステークホルダーマネジメント
・事業責任者・現場リーダーとの合意形成
・グループ企業(TL/RGT/NKD)への横展開設計
● データ/ユーザーインタビューを通じた継続的改善
■募集背景
リユース市場の拡大とともに、BuySell Technologiesは「出張買取・店舗・コールセンター・EC」など多様なチャネルを展開し、
M&Aを通じてグループ企業を統合してきました。
事業のスケールが急拡大する一方、現場ごとに業務フローやデータ構造が異なり、
個別最適から全社最適×データ駆動×AI実装による事業変革を本格的に推進するフェーズへと移行しています。
その中核に据えているのが、自社開発プラットフォーム「Cosmos」と、2026年4月に組成したFDE(Forward-Deployed Engineer)体制です。
FDEは、「事業ドメインに没入し、事業KPIを動かすところまでオーナーシップを持つチーム」をテクノロジー組織の中核に据えるための再編で、
事業ドメイン単位に配置し、事業の仕組みそのものをプロダクト化・AI化していきます。
特に、AI/MLが実装可能な領域は急速に広がっています。
例:
・査定アルゴリズムの高度化(価格推定、真趋判定など)
・オペレーション効率化(需要予測、スケジューリング、業務自動化)
・営業生産性向上(顧客スコアリング、レコメンド)
・在庫・物流最適化(最適配分、回転率の改善)
・マルチチャネル横断のデータ統合による意思決定の精度向上 など
このフェーズで不足しているのが、事業構造を理解・設計し、AIエンジニア/データサイエンティストと一体で「どのAIをどう事業に落とし込むか」を高速に決め切るAIプロダクトマネージャーです。
要件をまとめて渡すPdMではなく、現場と数字に没入し、AIで動かすKPIの仮説を起点から作るPdM——FDE体制でAI実装を本気で前に進めるために、その役割を担っていただける方を募集します。
例:
・査定アルゴリズムの高度化(価格推定、真贋判定など)
・オペレーション効率化(需要予測、スケジューリング、業務自動化)
・営業生産性向上(顧客スコアリング、レコメンド)
・在庫・物流最適化(最適配分、回転率の改善)
・マルチチャネル横断のデータ統合による意思決定の精度向上など
これまでに、AIエンジニアやデータサイエンティストは着実に増えており、
技術基盤も年々強化されていますが、「事業構造を理解し、AI技術をどう事業に落とし込むか」を設計し、
プロダクトとして実装まで導けるPdMはまだ充分ではありません。事業・現場・経営・技術をつなぎ、
事業の仕組みそのものをアップデートするプロダクトを共に創り上げていただく仲間を募集しています。
■ご入社後に期待する成果
〜6ヶ月後
・配属FDEチームの担当ドメイン(例:出張買取/店舗買取/SCM/コーポレート等)の業務プロセス・現場オペレーション・データ構造を、現場同行と1次情報の収集を通じて自分の言葉で説明できる
・担当ドメインの事業KPI(売上/単価/効率性 等)に対する仮説のオーナーシップを確立し、ボトルネックと打ち手の優先順位を提示できる
・AI/データ活用で解決すべき課題を構造化し、PoC〜プロダクト化のロードマップを策定できる
・上流工程からAIエージェントを最大限活用した開発プロセス構築のための、業務コンテキスト、ナレッジベース化を推進できる
〜1年後
・AI/機械学習を用いた新機能・業務変革プロジェクトを主導し、担当ドメインの事業KPIを定量的に動かしたファクトを1件以上保有
・「ビジネス要件 → 仮説 → AIモデル設計 → 実装」を再現可能なAIネイティブ開発プロセスとしてチームで型化し、他FDEチーム/グループ企業へ横展開できる
・本部長/事業責任者と直接議論し、AI/データ投資の優先順位とロードマップに対して影響力を持って意思決定に参画できる
■あなたに提供できる価値
・事業KPIを直接動かすAIプロダクトマネジメント経験(P&L直結のフィードバックループ)
・リユース事業のフルバリューチェーン(マーケティング→リード獲得→査定→在庫→販売→CRM)に触れられる多ドメイン経験
・AI・データを前提とした業務変革経験(AIエージェント/自社ナレッジベース/MLOps)
・完全なビジネスシステムの再構築体験(Cosmosプロジェクト)
・本部長レイヤーと連携しながら戦略から実行まで裁量を持って動ける環境
■キャリアパス
・AI/データ領域のプロダクト責任者(複数PJ横断)
・事業とAIを統合した新規事業リード
・本部長・プロダクト統括ポジション
■組織/配属先の特徴
・3層構造の技術組織:FDE層(事業ドメイン没入)/プラットフォームエンジニアリング層(FDEの生産性向上)/コアドメイン層(共通API基盤)の3層に再編し、AIネイティブ前提の組織を構築中
・配属:データ・AI戦略推進部に所属/いずれかのドメインのFDEチームにジョイン
・PdM出身者例:元リクルート・大手事業会社など、事業理解×推進力の強い人材が活躍中
・規模:PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど約 80名規模
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
FDEチームの一員として、エンジニア/DS/AIエンジニアと一体で以下を担っていただきます。
● ドメイン没入と課題設定
・現場(買取現場・コールセンター・物流倉庫・コーポレート部門)への同行・観察・1次情報収集
・業務プロセス/顧客/市場の構造を解像度高く理解し、AI/データで解くべき課題を自ら定義
● 事業KPIに対する仮説オーナーシップ
・担当ドメインKPI(成果向上・生産性改善)に対する仮説立案、優先順位付け、結果の解釈と次手の設計
・他領域への波及効果も含めた全体最適視点での意思決定
● AIプロダクトの企画〜実装リード
・AI/データ活用プロダクト(需要予測、査定モデル、業務自動化、レコメンド 等)の企画〜要件定義〜プロダクト実装ディレクション
・AIモデル開発の要件整理(学習データ要件、評価指標、MLOps連携、モニタリング設計)
● AIネイティブ開発プロセスの推進
・AIエージェントによる高スピード開発を前提とした要件整理・仮説検証・ナレッジベース構築
・スピード重視で「未完成のものを早期に実験する」プロトタイピング/PoCの設計と運用
● エンジニアと一体のプロダクト設計
・「何を作るか」をエンジニア/DS/AIエンジニアと協働で決定
・Cosmosを中心とした新機能開発/業務標準化プロジェクトの企画〜要件整理〜現場接続
● ステークホルダーマネジメント
・事業責任者・現場リーダーとの合意形成
・グループ企業(TL/RGT/NKD)への横展開設計
● データ/ユーザーインタビューを通じた継続的改善
■募集背景
リユース市場の拡大とともに、BuySell Technologiesは「出張買取・店舗・コールセンター・EC」など多様なチャネルを展開し、
M&Aを通じてグループ企業を統合してきました。
事業のスケールが急拡大する一方、現場ごとに業務フローやデータ構造が異なり、
個別最適から全社最適×データ駆動×AI実装による事業変革を本格的に推進するフェーズへと移行しています。
その中核に据えているのが、自社開発プラットフォーム「Cosmos」と、2026年4月に組成したFDE(Forward-Deployed Engineer)体制です。
FDEは、「事業ドメインに没入し、事業KPIを動かすところまでオーナーシップを持つチーム」をテクノロジー組織の中核に据えるための再編で、
事業ドメイン単位に配置し、事業の仕組みそのものをプロダクト化・AI化していきます。
特に、AI/MLが実装可能な領域は急速に広がっています。
例:
・査定アルゴリズムの高度化(価格推定、真趋判定など)
・オペレーション効率化(需要予測、スケジューリング、業務自動化)
・営業生産性向上(顧客スコアリング、レコメンド)
・在庫・物流最適化(最適配分、回転率の改善)
・マルチチャネル横断のデータ統合による意思決定の精度向上 など
このフェーズで不足しているのが、事業構造を理解・設計し、AIエンジニア/データサイエンティストと一体で「どのAIをどう事業に落とし込むか」を高速に決め切るAIプロダクトマネージャーです。
要件をまとめて渡すPdMではなく、現場と数字に没入し、AIで動かすKPIの仮説を起点から作るPdM——FDE体制でAI実装を本気で前に進めるために、その役割を担っていただける方を募集します。
例:
・査定アルゴリズムの高度化(価格推定、真贋判定など)
・オペレーション効率化(需要予測、スケジューリング、業務自動化)
・営業生産性向上(顧客スコアリング、レコメンド)
・在庫・物流最適化(最適配分、回転率の改善)
・マルチチャネル横断のデータ統合による意思決定の精度向上など
これまでに、AIエンジニアやデータサイエンティストは着実に増えており、
技術基盤も年々強化されていますが、「事業構造を理解し、AI技術をどう事業に落とし込むか」を設計し、
プロダクトとして実装まで導けるPdMはまだ充分ではありません。事業・現場・経営・技術をつなぎ、
事業の仕組みそのものをアップデートするプロダクトを共に創り上げていただく仲間を募集しています。
■ご入社後に期待する成果
〜6ヶ月後
・配属FDEチームの担当ドメイン(例:出張買取/店舗買取/SCM/コーポレート等)の業務プロセス・現場オペレーション・データ構造を、現場同行と1次情報の収集を通じて自分の言葉で説明できる
・担当ドメインの事業KPI(売上/単価/効率性 等)に対する仮説のオーナーシップを確立し、ボトルネックと打ち手の優先順位を提示できる
・AI/データ活用で解決すべき課題を構造化し、PoC〜プロダクト化のロードマップを策定できる
・上流工程からAIエージェントを最大限活用した開発プロセス構築のための、業務コンテキスト、ナレッジベース化を推進できる
〜1年後
・AI/機械学習を用いた新機能・業務変革プロジェクトを主導し、担当ドメインの事業KPIを定量的に動かしたファクトを1件以上保有
・「ビジネス要件 → 仮説 → AIモデル設計 → 実装」を再現可能なAIネイティブ開発プロセスとしてチームで型化し、他FDEチーム/グループ企業へ横展開できる
・本部長/事業責任者と直接議論し、AI/データ投資の優先順位とロードマップに対して影響力を持って意思決定に参画できる
■あなたに提供できる価値
・事業KPIを直接動かすAIプロダクトマネジメント経験(P&L直結のフィードバックループ)
・リユース事業のフルバリューチェーン(マーケティング→リード獲得→査定→在庫→販売→CRM)に触れられる多ドメイン経験
・AI・データを前提とした業務変革経験(AIエージェント/自社ナレッジベース/MLOps)
・完全なビジネスシステムの再構築体験(Cosmosプロジェクト)
・本部長レイヤーと連携しながら戦略から実行まで裁量を持って動ける環境
■キャリアパス
・AI/データ領域のプロダクト責任者(複数PJ横断)
・事業とAIを統合した新規事業リード
・本部長・プロダクト統括ポジション
■組織/配属先の特徴
・3層構造の技術組織:FDE層(事業ドメイン没入)/プラットフォームエンジニアリング層(FDEの生産性向上)/コアドメイン層(共通API基盤)の3層に再編し、AIネイティブ前提の組織を構築中
・配属:データ・AI戦略推進部に所属/いずれかのドメインのFDEチームにジョイン
・PdM出身者例:元リクルート・大手事業会社など、事業理解×推進力の強い人材が活躍中
・規模:PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど約 80名規模
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 1,200 〜 1,400 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
買取・販売の循環を実現する総合リユースサービス「バイセル」を展開しています。
私たちの使命は、誰かの不要なものを、誰かの必要なものへと変えること。 そして日本の家々には、価値に気づかれていないたくさんの"かくれ資産"が、眠ったままになっています。 これらを再流通させることで、"新たなものを作っては捨てる社会"からの脱却を実現します。 私たちの事業の源泉はふたつです。 ひとつは、事業を着実に成長させ続ける優秀な人材。 ひとつは、買取から販売までを最適につなぐテクノロジー。 2015年のリユース事業開始以後、今では日本全国に拠点を構え、業界トップクラスの規模へと成長しました。 ここからは循環型社会の実現に向けて、私たちの成長に留まらず、 人とテクノロジーの力を駆使してリユース業界全体を牽引する存在へと、挑戦を続けます。 |
||
| 設立年数 | 26年 | 従業員数 | 1,855人 |
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/プロダクトマネージャー(PdM)】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
エムニでは、LLM・RAG・画像認識・音声認識・AIエージェントなどの技術を活用し、製造業を中心とした顧客の業務変革や、自社AIプロダクトの開発に取り組んでいます。
本ポジションでは、プロダクトマネージャーとして、顧客・ユーザーの課題探索から、プロダクト戦略、要件定義、仕様策定、開発推進、リリース後の改善まで一気通貫で担っていただきます。
単なる仕様管理ではなく、AI技術をどのように顧客価値・事業価値に変換するかを考え、プロダクトを成長させることがミッションです。
◼️ポジションの魅力
エムニは現在、AIソリューション開発と自社AIプロダクト開発の両軸で事業を拡大しています。
自社プロダクトとしては、特許・知財業務を支援する AI特許ロケット や、ヒアリング・面談・調査業務を支援する AIインタビュアー など、生成AIを活用した新規プロダクト開発を進めています。
PdMには、こうしたプロダクトの0→1・1→10フェーズにおいて、ユーザー課題を深く理解し、AIエンジニア・Webエンジニア・Bizメンバーと連携しながら、価値あるプロダクトに磨き込んでいく役割を期待しています。
AI技術そのものを理解することも重要ですが、それ以上に「誰の、どの業務課題を、どのように解くのか」を定義し、プロダクトとして成立させる力が求められます。
◼️仕事のやりがい
- AIプロダクトの0→1・1→10フェーズに深く関われる
- 製造業を中心としたリアルな業務課題に向き合い、AIで解決策を形にできる
- LLM・RAG・AIエージェントなどの最新技術を、顧客価値に変換する経験ができる
- CEO・COO・BizDev・AIエンジニア・Webエンジニアと近い距離でプロダクト開発を推進できる
- 顧客ヒアリング、仮説検証、仕様策定、開発推進、改善まで一気通貫で関われる
- PMF前後のプロダクトを、自らの意思決定で成長させる経験ができる
- 将来的にはプロダクト責任者、事業責任者、CPO候補などのキャリアも目指せる
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- 自社AIプロダクトのプロダクト戦略・ロードマップ策定
- 顧客・ユーザーへのヒアリング、業務課題の整理、仮説検証
- 市場調査、競合調査、ユーザー課題の分析
- プロダクトビジョン、提供価値、ターゲットユーザーの整理
- 要件定義、仕様策定、画面設計、ユーザーストーリー作成
- AIエンジニア、Webエンジニア、デザイナー、Bizメンバーとの開発推進
- LLM・RAG・AIエージェント等を活用した機能企画
- プロトタイプ作成、ユーザーテスト、フィードバック収集
- 開発優先順位の決定、バックログ管理、リリース管理
- 利用データ、ユーザーフィードバックをもとにしたプロダクト改善
- 営業・CS・マーケティングと連携したGo To Market推進
- プロダクトKPIの設計、モニタリング、改善施策の立案
- 必要に応じた顧客提案、導入支援、社内外へのプロダクト説明
◼️担当するプロジェクト例
- AI特許ロケット
特許・知財業務を支援するAIプロダクト
発明情報、技術資料、特許文書などを扱う検索・要約・生成・構造化機能
知財担当者・研究開発者の業務フロー改善
- AIインタビュアー
ヒアリング・面談・調査業務を支援するAIプロダクト
質問生成、深掘り、回答分析、要約、レポート生成
採用、人事、営業、CS、調査、コンサルティング領域への展開
- 製造業向けAI業務支援プロダクト
図面、帳票、PDF、マニュアル、問い合わせ履歴などを扱うAIアプリケーション
熟練者の暗黙知や社内ナレッジを活用するRAG・AIエージェント
現場業務の効率化、脱属人化、品質向上を支援するプロダクト
【業務の変更の範囲】
無
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
エムニでは、LLM・RAG・画像認識・音声認識・AIエージェントなどの技術を活用し、製造業を中心とした顧客の業務変革や、自社AIプロダクトの開発に取り組んでいます。
本ポジションでは、プロダクトマネージャーとして、顧客・ユーザーの課題探索から、プロダクト戦略、要件定義、仕様策定、開発推進、リリース後の改善まで一気通貫で担っていただきます。
単なる仕様管理ではなく、AI技術をどのように顧客価値・事業価値に変換するかを考え、プロダクトを成長させることがミッションです。
◼️ポジションの魅力
エムニは現在、AIソリューション開発と自社AIプロダクト開発の両軸で事業を拡大しています。
自社プロダクトとしては、特許・知財業務を支援する AI特許ロケット や、ヒアリング・面談・調査業務を支援する AIインタビュアー など、生成AIを活用した新規プロダクト開発を進めています。
PdMには、こうしたプロダクトの0→1・1→10フェーズにおいて、ユーザー課題を深く理解し、AIエンジニア・Webエンジニア・Bizメンバーと連携しながら、価値あるプロダクトに磨き込んでいく役割を期待しています。
AI技術そのものを理解することも重要ですが、それ以上に「誰の、どの業務課題を、どのように解くのか」を定義し、プロダクトとして成立させる力が求められます。
◼️仕事のやりがい
- AIプロダクトの0→1・1→10フェーズに深く関われる
- 製造業を中心としたリアルな業務課題に向き合い、AIで解決策を形にできる
- LLM・RAG・AIエージェントなどの最新技術を、顧客価値に変換する経験ができる
- CEO・COO・BizDev・AIエンジニア・Webエンジニアと近い距離でプロダクト開発を推進できる
- 顧客ヒアリング、仮説検証、仕様策定、開発推進、改善まで一気通貫で関われる
- PMF前後のプロダクトを、自らの意思決定で成長させる経験ができる
- 将来的にはプロダクト責任者、事業責任者、CPO候補などのキャリアも目指せる
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- 自社AIプロダクトのプロダクト戦略・ロードマップ策定
- 顧客・ユーザーへのヒアリング、業務課題の整理、仮説検証
- 市場調査、競合調査、ユーザー課題の分析
- プロダクトビジョン、提供価値、ターゲットユーザーの整理
- 要件定義、仕様策定、画面設計、ユーザーストーリー作成
- AIエンジニア、Webエンジニア、デザイナー、Bizメンバーとの開発推進
- LLM・RAG・AIエージェント等を活用した機能企画
- プロトタイプ作成、ユーザーテスト、フィードバック収集
- 開発優先順位の決定、バックログ管理、リリース管理
- 利用データ、ユーザーフィードバックをもとにしたプロダクト改善
- 営業・CS・マーケティングと連携したGo To Market推進
- プロダクトKPIの設計、モニタリング、改善施策の立案
- 必要に応じた顧客提案、導入支援、社内外へのプロダクト説明
◼️担当するプロジェクト例
- AI特許ロケット
特許・知財業務を支援するAIプロダクト
発明情報、技術資料、特許文書などを扱う検索・要約・生成・構造化機能
知財担当者・研究開発者の業務フロー改善
- AIインタビュアー
ヒアリング・面談・調査業務を支援するAIプロダクト
質問生成、深掘り、回答分析、要約、レポート生成
採用、人事、営業、CS、調査、コンサルティング領域への展開
- 製造業向けAI業務支援プロダクト
図面、帳票、PDF、マニュアル、問い合わせ履歴などを扱うAIアプリケーション
熟練者の暗黙知や社内ナレッジを活用するRAG・AIエージェント
現場業務の効率化、脱属人化、品質向上を支援するプロダクト
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 800 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
※コアタイムなし
※フレキシブルタイム:5:00~22:00
※スーパーフレックスタイム制
※標準労働時間:1日8時間
※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 151人 |
日本ディクス株式会社
【首都圏ハイブリ/上流SE/開発リード候補】ITインフラ構築からソフトウェア開発、運用保守までを総合的に手掛けるIT企業 のリモートワーク求人
■仕事内容
金融(クレジット・メガバンク)、流通、サービス、製造業などの業務システム開発プロジェクトに参画いただきます。
Webアプリケーション開発を中心に、スキル・経験に応じて設計~実装フェーズを担当していただきます。
上流工程から設計・開発・レビュー・推進まで一貫して携わることができる環境です。
担当領域は、ご経験や志向に応じて、技術リード寄り・マネジメント寄りのいずれにも調整可能です。
案件構成としては、一次請け(約3割)・二次請け合計で7〜8割となっており、安定した業績基盤のもと多様なプロジェクトに参画いただけます。
また、全体の約6割が上流工程を含む案件となっており、SES・受託いずれにおいても上流フェーズに関わる機会があります。
■仕事内容例
・顧客との要件定義、課題整理、技術的提案
・アーキテクチャ設計、技術選定
・Javaを中心としたWebアプリケーションの設計、開発、コードレビュー
・フロントエンド/バックエンドの設計方針策定
・開発チームの技術リード、進行管理、品質管理
・若手育成、標準化、ナレッジ共有の推進
・志向に応じた、組織づくりやマネジメントへの関与 など
■将来的に得られる経験とキャリアパス
・顧客との要件定義、技術提案、アーキテクチャ設計など上流工程の経験
・スクラッチ開発における全体設計、技術判断、開発推進の経験
・技術リード、アーキテクト、PM候補、マネージャー候補としてのキャリア形成
・金融系をはじめとする大規模業務システム開発での実践経験
・標準化や育成、組織づくりに関与する経験
■配属部署
※下記3部署いずれかに配属となります(ご経験やご希望領域を踏まえて最終決定致します)
①金融業界メイン(クレジットカード領域・銀行等)のフロントシステムの開発・運用・保守を幅広く担う部署。
社員人数:約40名
② Salesforce、Power Platform、スクラッチ開発を組み合わせ、
お客様の業務課題に応じた最適な業務アプリケーション開発を支援する部署。
社員人数:約60名
③メガバンクのインターネットバンキングやクレジットカード会員向けインターネットサービスなど、社会インフラを支える大規模システムの開発・運用・保守に携わる部署
社員数:約25名
■配属事業本部
Webシステム開発(Java/Javascript)・Salesforce/クラウド連携・チャットボット・RPA・AI活用などに特化した開発事業本部です!
今後の方針としては、金融フロントを軸にデータAI QAを統合した高付加価値SIモデルを目指している部署となります。
また、大きな特徴として、AI駆動開発に積極的に取り組んでいます
生成AIや各種AIツールを活用しながら、開発生産性の向上、品質改善、業務効率化を推進しております。
AIを単なる話題として捉えるのではなく AI活用を含めた次世代の開発・ものづくりに関心のある方を歓迎します!
■特徴
①魅力的な開発環境
要件定義・基本設計などの上流工程から、詳細設計、構築、テストまで幅広い工程に携わることができ、特定工程だけに閉じないキャリア形成が可能です。
案件構成としては、一次請け(約3割)・二次請け合計で7〜8割となっており、安定した業績基盤のもと多様なプロジェクトに参画いただけます。また、全体の約6割が上流工程を含む案件となっており、SES・受託いずれにおいても上流フェーズに関わる機会があります。
また、SES・受託案件を通じて新しい技術に挑戦できる機会もあり、社内にはナレッジ共有の文化が根付いているため、周囲に相談しながら技術力を高めていくことが可能です。
開発領域例:Webアプリケーション、業務システム、API連携など
②キャリアマップにそった案件アサインが可能
エンジニアのスキルアップと人材育成を重要な経営テーマとしている位、人材を大切にしています。
現場での経験だけでなく、継続的な学びと挑戦を通じて、一人ひとりが着実に成長できる環境づくりに力を入れています。
案件アサイン時は、今後なりたいキャリアを尊重しながら双方に相談の上決定しています。
③通しの良さと人を大切にする組織文化
コミュニケーションを重視した社員関係を築いており、個々が孤立するのではなく、
周囲と連携しながら仕事を進める風土があります。
例えば、毎年新卒入社時に事業本部全体にて歓迎会を開催するなど新しく入社される方を歓迎する風土があります!
会社全体でも任意参加のイベント(BBQ、納会、部活動)もあるため部署問わず様々な方とコニュニケーションを取ることも可能です。
キャリアについて
キャリアを積んでいただくと、
マネージャー職としてマネジメントに注力するキャリアとエキスパート職として技術をきわめていただくキャリアに分かれます。
定期的に上長と面談をする機会を設けておりますので、その際にどちらの道に進むか・今後どのようなキャリアを積みたいかなどをお話しいただいております
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
金融(クレジット・メガバンク)、流通、サービス、製造業などの業務システム開発プロジェクトに参画いただきます。
Webアプリケーション開発を中心に、スキル・経験に応じて設計~実装フェーズを担当していただきます。
上流工程から設計・開発・レビュー・推進まで一貫して携わることができる環境です。
担当領域は、ご経験や志向に応じて、技術リード寄り・マネジメント寄りのいずれにも調整可能です。
案件構成としては、一次請け(約3割)・二次請け合計で7〜8割となっており、安定した業績基盤のもと多様なプロジェクトに参画いただけます。
また、全体の約6割が上流工程を含む案件となっており、SES・受託いずれにおいても上流フェーズに関わる機会があります。
■仕事内容例
・顧客との要件定義、課題整理、技術的提案
・アーキテクチャ設計、技術選定
・Javaを中心としたWebアプリケーションの設計、開発、コードレビュー
・フロントエンド/バックエンドの設計方針策定
・開発チームの技術リード、進行管理、品質管理
・若手育成、標準化、ナレッジ共有の推進
・志向に応じた、組織づくりやマネジメントへの関与 など
■将来的に得られる経験とキャリアパス
・顧客との要件定義、技術提案、アーキテクチャ設計など上流工程の経験
・スクラッチ開発における全体設計、技術判断、開発推進の経験
・技術リード、アーキテクト、PM候補、マネージャー候補としてのキャリア形成
・金融系をはじめとする大規模業務システム開発での実践経験
・標準化や育成、組織づくりに関与する経験
■配属部署
※下記3部署いずれかに配属となります(ご経験やご希望領域を踏まえて最終決定致します)
①金融業界メイン(クレジットカード領域・銀行等)のフロントシステムの開発・運用・保守を幅広く担う部署。
社員人数:約40名
② Salesforce、Power Platform、スクラッチ開発を組み合わせ、
お客様の業務課題に応じた最適な業務アプリケーション開発を支援する部署。
社員人数:約60名
③メガバンクのインターネットバンキングやクレジットカード会員向けインターネットサービスなど、社会インフラを支える大規模システムの開発・運用・保守に携わる部署
社員数:約25名
■配属事業本部
Webシステム開発(Java/Javascript)・Salesforce/クラウド連携・チャットボット・RPA・AI活用などに特化した開発事業本部です!
今後の方針としては、金融フロントを軸にデータAI QAを統合した高付加価値SIモデルを目指している部署となります。
また、大きな特徴として、AI駆動開発に積極的に取り組んでいます
生成AIや各種AIツールを活用しながら、開発生産性の向上、品質改善、業務効率化を推進しております。
AIを単なる話題として捉えるのではなく AI活用を含めた次世代の開発・ものづくりに関心のある方を歓迎します!
■特徴
①魅力的な開発環境
要件定義・基本設計などの上流工程から、詳細設計、構築、テストまで幅広い工程に携わることができ、特定工程だけに閉じないキャリア形成が可能です。
案件構成としては、一次請け(約3割)・二次請け合計で7〜8割となっており、安定した業績基盤のもと多様なプロジェクトに参画いただけます。また、全体の約6割が上流工程を含む案件となっており、SES・受託いずれにおいても上流フェーズに関わる機会があります。
また、SES・受託案件を通じて新しい技術に挑戦できる機会もあり、社内にはナレッジ共有の文化が根付いているため、周囲に相談しながら技術力を高めていくことが可能です。
開発領域例:Webアプリケーション、業務システム、API連携など
②キャリアマップにそった案件アサインが可能
エンジニアのスキルアップと人材育成を重要な経営テーマとしている位、人材を大切にしています。
現場での経験だけでなく、継続的な学びと挑戦を通じて、一人ひとりが着実に成長できる環境づくりに力を入れています。
案件アサイン時は、今後なりたいキャリアを尊重しながら双方に相談の上決定しています。
③通しの良さと人を大切にする組織文化
コミュニケーションを重視した社員関係を築いており、個々が孤立するのではなく、
周囲と連携しながら仕事を進める風土があります。
例えば、毎年新卒入社時に事業本部全体にて歓迎会を開催するなど新しく入社される方を歓迎する風土があります!
会社全体でも任意参加のイベント(BBQ、納会、部活動)もあるため部署問わず様々な方とコニュニケーションを取ることも可能です。
キャリアについて
キャリアを積んでいただくと、
マネージャー職としてマネジメントに注力するキャリアとエキスパート職として技術をきわめていただくキャリアに分かれます。
定期的に上長と面談をする機会を設けておりますので、その際にどちらの道に進むか・今後どのようなキャリアを積みたいかなどをお話しいただいております
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 575 〜 732 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 29年 | 従業員数 | 581人 |
株式会社THIRD
【地方フルリモート/オープンポジション/事業開発・新規事業・事業責任者のご経験(業界不問/2年以上推奨)】自社サービス|株式会社THIRD|建設領域に特化したバーティカルAI企業 のリモートワーク求人
【会社概要】
建設領域に特化したバーティカルAI企業。劣化診断2.3億件・修繕見積500億円/年を学習した特化型AIで、見積査定・修繕計画・予知保全など現場業務を自動化。生成AIが到達できない“実務精度80%以上”を実現し、93兆円市場を根本から変革します。新規事業開発や事業責任者として、社会インパクトの大きな挑戦をしたい方を歓迎します。
【ミッション】
建設・不動産領域では、紙・FAX・属人的ノウハウによる非効率や人材不足が深刻です。私たちはそこに、AIの力で構造的イノベーションを起こします。あなたの事業開発や推進経験がなければ、現場で「本当に使われるAI」の社会実装や新規事業創出は進みません。THIRDの事業拡大・新事業立ち上げ・プロダクトロードマップ実現を担う、多様な挑戦意欲と専門性を歓迎します。
【業務内容】
※応募者のご経験・ご志向に合わせてポジションをご提案します
以下のような裁量やミッションに興味がある方を求めています
バーティカルAIを活用した新規事業の企画推進・立ち上げ責任
建設業界の現場課題を起点とした事業ロードマップ策定・業務フロー設計
大規模建築データを活かした新たなサービス/ビジネスモデルの検討・実装
ゼネコン・不動産デベ・製造業など大手顧客との事業共創・アライアンス推進
社内外の多様な専門人材を束ねるプロジェクトマネジメント
プロダクト開発チーム・営業・現場を横断した、新規/既存領域での事業責任者
その他、THIRDのコアバリュー・社会ミッションに共鳴し、自らロールをつくり出せる方
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
建設領域に特化したバーティカルAI企業。劣化診断2.3億件・修繕見積500億円/年を学習した特化型AIで、見積査定・修繕計画・予知保全など現場業務を自動化。生成AIが到達できない“実務精度80%以上”を実現し、93兆円市場を根本から変革します。新規事業開発や事業責任者として、社会インパクトの大きな挑戦をしたい方を歓迎します。
【ミッション】
建設・不動産領域では、紙・FAX・属人的ノウハウによる非効率や人材不足が深刻です。私たちはそこに、AIの力で構造的イノベーションを起こします。あなたの事業開発や推進経験がなければ、現場で「本当に使われるAI」の社会実装や新規事業創出は進みません。THIRDの事業拡大・新事業立ち上げ・プロダクトロードマップ実現を担う、多様な挑戦意欲と専門性を歓迎します。
【業務内容】
※応募者のご経験・ご志向に合わせてポジションをご提案します
以下のような裁量やミッションに興味がある方を求めています
バーティカルAIを活用した新規事業の企画推進・立ち上げ責任
建設業界の現場課題を起点とした事業ロードマップ策定・業務フロー設計
大規模建築データを活かした新たなサービス/ビジネスモデルの検討・実装
ゼネコン・不動産デベ・製造業など大手顧客との事業共創・アライアンス推進
社内外の多様な専門人材を束ねるプロジェクトマネジメント
プロダクト開発チーム・営業・現場を横断した、新規/既存領域での事業責任者
その他、THIRDのコアバリュー・社会ミッションに共鳴し、自らロールをつくり出せる方
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 170人 |
株式会社Light
【首都圏ハイブリ/PdM/実務経験3年~】急成長中の東大ベンチャー!ライブ配信アプリのプロダクトマネージャー募集 のリモートワーク求人
■概要
当社は、コミュニティ型ライブ配信プラットフォーム "Palmu" の開発・運営を行っています。
2022年9月のα版リリース以降、コミュニティの価値を磨き込みながら、着実にユーザーの熱量と事業成長を積み上げてきました。
そしてこのたび、11.1億円の資金調達を実施し、累計調達額は21.5億円に達しました。
あわせて2025年12月の売上は大幅に伸長し、過去最高を更新。
ユーザー数や売上も過去最高水準を見込んでおり、事業としても大きな成長フェーズを迎えています。
【心をつなぐライブ配信アプリ “Palmu” 】
ライブ配信サービスは、その瞬間、その場所で人と人がつながり、つながることで、日常生活にはない、ちょっとした、でもかけがえのない「幸せ」を感じることができます。私たちは、Palmuを通して、様々なライバーやリスナーが共創するたくさんの熱狂コミュニティを形成していくこと、そういった心と心のつながりが生まれる事業開発を行っており、世界中の人々に幸せの光を灯す企業となることを目指しています。
ユーザーへの提供価値として、ライバー側の視点では自己実現のような夢へ向かって応援してくれる人と出会えたり、リスナー側ではライバー応援やプロデュースをする中で、小さいコミュニティだからこそ生まれる居心地の良い空間、例えば近所の行きつけの小さなお店で「おかえり」や「ただいま」と言い合う関係のように、双方において心地の良い繋がり、その場所で繋がることが日々の楽しみになるような、そんなコミュニティ形成が自然発生的にたくさん生まれているプラットフォームがPalmuであり、本質的な提供価値になっています。
■業務内容
開発体制が20名規模にまで拡大する一方、PdMは現在2名体制。全社にまたがる課題をプロダクトの力で解決していくため、「カタチにする」推進力を持ったPdMを新たに求めています。
ユーザーからのフィードバックや社内の声を拾い上げ、経営陣/エンジニア/デザイナー/ビジネスチームとコミュニケーションをとりながら「プロダクトの未来」を作る立場として、事業成長を牽引していくポジションです。
<主な業務内容>
・ユーザーインサイトの分析と仮説立案
・プロダクト課題の分析・整理
・ユーザー/プラットフォーム価値の向上、数値改善に繋がる施策/機能の検討、要件定義
・実装後の振り返りからさらなる改善への取り組み
・社外/社内の各ステークホルダーとのコミュニケーション
<お任せしたいこと>
・ロードマップに基づいたプロダクト施策の具体化と遂行
- 新たな機能やユーザーへのお知らせの理想をカタチにしていく役割
・他部署の現場課題に自ら踏み込み、プロダクトの仕組みで再設計・解決
- 属人的に運用されていた施策管理やユーザー対応を、構造的に整理・自動化していく
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
当社は、コミュニティ型ライブ配信プラットフォーム "Palmu" の開発・運営を行っています。
2022年9月のα版リリース以降、コミュニティの価値を磨き込みながら、着実にユーザーの熱量と事業成長を積み上げてきました。
そしてこのたび、11.1億円の資金調達を実施し、累計調達額は21.5億円に達しました。
あわせて2025年12月の売上は大幅に伸長し、過去最高を更新。
ユーザー数や売上も過去最高水準を見込んでおり、事業としても大きな成長フェーズを迎えています。
【心をつなぐライブ配信アプリ “Palmu” 】
ライブ配信サービスは、その瞬間、その場所で人と人がつながり、つながることで、日常生活にはない、ちょっとした、でもかけがえのない「幸せ」を感じることができます。私たちは、Palmuを通して、様々なライバーやリスナーが共創するたくさんの熱狂コミュニティを形成していくこと、そういった心と心のつながりが生まれる事業開発を行っており、世界中の人々に幸せの光を灯す企業となることを目指しています。
ユーザーへの提供価値として、ライバー側の視点では自己実現のような夢へ向かって応援してくれる人と出会えたり、リスナー側ではライバー応援やプロデュースをする中で、小さいコミュニティだからこそ生まれる居心地の良い空間、例えば近所の行きつけの小さなお店で「おかえり」や「ただいま」と言い合う関係のように、双方において心地の良い繋がり、その場所で繋がることが日々の楽しみになるような、そんなコミュニティ形成が自然発生的にたくさん生まれているプラットフォームがPalmuであり、本質的な提供価値になっています。
■業務内容
開発体制が20名規模にまで拡大する一方、PdMは現在2名体制。全社にまたがる課題をプロダクトの力で解決していくため、「カタチにする」推進力を持ったPdMを新たに求めています。
ユーザーからのフィードバックや社内の声を拾い上げ、経営陣/エンジニア/デザイナー/ビジネスチームとコミュニケーションをとりながら「プロダクトの未来」を作る立場として、事業成長を牽引していくポジションです。
<主な業務内容>
・ユーザーインサイトの分析と仮説立案
・プロダクト課題の分析・整理
・ユーザー/プラットフォーム価値の向上、数値改善に繋がる施策/機能の検討、要件定義
・実装後の振り返りからさらなる改善への取り組み
・社外/社内の各ステークホルダーとのコミュニケーション
<お任せしたいこと>
・ロードマップに基づいたプロダクト施策の具体化と遂行
- 新たな機能やユーザーへのお知らせの理想をカタチにしていく役割
・他部署の現場課題に自ら踏み込み、プロダクトの仕組みで再設計・解決
- 属人的に運用されていた施策管理やユーザー対応を、構造的に整理・自動化していく
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 650 〜 900 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
コミュニティ型ライブ配信プラットフォーム "Palmu" の開発・運営を行っています。
Palmuでは三ヶ月に一度、チャンピオンシップ・スターカップという事業の中核KPIを動かすビッグイベントをアプリ内で開催しています。 |
||
| 設立年数 | 7年 | 従業員数 | 52人 |
株式会社リーディングマーク
【正社員/週3リモート/HR / AXコンサルタント(AI推進室)】日本のHR業界における「AI活用の先進事例」へ のリモートワーク求人
募集背景
「AIを使う」から、「AIで変革する」へ
多くの企業は「とりあえずChatGPTを導入した」「AIツールを入れたが使いこなせない」という状態に留まっています。人事部門は戦略人事が求められる一方で、定型業務に時間を奪われ、AIの可能性を引き出せていません。HR Tech企業でさえ、「AIを搭載しました」と謳いながら、表面的な機能追加に留まり、本質的な業務変革や顧客体験の向上に繋がっていないケースが大半です。
このような状況の中、リーディングマークでは、プロダクト×社内業務×顧客支援の三位一体でAI活用を推進します。
プロダクト進化:既存プロダクト(適性検査・ウェルビーイングサーベイ・マネジメント支援)へのAI機能実装と、新規AIプロダクトの開発
社内実践:自社業務でAIを徹底活用し、劇的な効率化を実現
顧客展開:確立したノウハウを「AXコンサルティング」として顧客企業へ提供
このサイクルを高速で回すことで、「自分たちが実践し、成果を出した方法」を顧客に提供できる、業界唯一無二のポジションを確立します。この推進をいただくべく、本ポジションの増員をいたします。
事業紹介
採用ミスマッチを減らす『ミキワメAI 適性検査』
規模/ポジション: 累計5,000社導入、受検者数200万人突破。エンタープライズ企業を含む幅広い業界で利用される、日本を代表する性格検査
価値提供: 応募者の性格を可視化し、自社の活躍社員との一致度を数値化。「誰を採用すべきか」の意思決定を科学的に支援し、採用ミスマッチを削減
独自技術: 心理学×AI×200万人のデータに基づく、他社が真似できない精度と洞察
離職防止のための従業員サーベイ『ミキワメAI ウェルビーイングサーベイ』
規模/ポジション: 従業員の心身の状態をリアルタイムで可視化する次世代型パルスサーベイ
価値提供: 離職リスクの早期発見、メンタル不調の予兆把握、チームコンディションの可視化により、離職率を平均30%削減
独自技術: 個人の性格を踏まえた「その人に合ったケア方法」をAIが提案
パフォーマンスを最大化する『ミキワメAI マネジメント』
規模/ポジション: 1on1の質を劇的に向上させる、AI搭載マネジメント支援ツール
価値提供: 1on1の音声を基にAIが議事録・ネクストアクションを自動生成。性格を踏まえた「その部下に効くマネジメント方法」を提案し、マネージャーの負担を削減しつつ、部下の成長を加速
独自技術: ミキワメAIの性格データ×AI×組織心理学の知見を統合した、唯一無二のマネジメントOS
現在は、これら3プロダクトを組み合わせることで、採用→活躍→定着という人事の全ライフサイクルを一気通貫で支援できることが、ミキワメAIの圧倒的な競争優位性です。
事業の魅力
1. 市場:数兆円規模、変革期のHR市場でルールを変える
日本のHR市場は数兆円規模へと拡大し、変革期を迎えています。しかし、未だ「勘と根性」で運営される組織が多く、科学的アプローチは普及していません。私たちは、「人と組織」の可能性を科学的に最大化し、この市場でルールを変えるGameChangerとなることを目指します。2030年には労働人口が800万人以上不足すると予測される中、私たちが提供する価値の重要性は、ますます高まっています。
2. フェーズ:急成長からIPOへ、最もエキサイティングなタイミング
この4年で売上・従業員数が共に5倍、累計36億円の資金調達を完了。そして今、IPOという新たなステージへ。急成長スタートアップが上場企業へと変貌を遂げる。この最もエキサイティングなフェーズを、経営陣と共に創れます。
3. アセット:累計200万人のデータ、5,000社の実績と、多様な経営陣
【累計200万人のパーソナリティデータ、5,000社以上の導入実績】これらは、競合にはない圧倒的な武器です。そして、「仕事にやりがいを感じる人を増やしたい」という強い想いで創業した飯田をはじめ、多様なバックグラウンドを持つ経営陣が高い視座でビジョンを描いています。
4. 文化:「爆速でトライ」する意思決定速度と、失敗を許容する文化
昨日入社したメンバーが提案した改善案が、今日の会議体で承認され、明日には実装される。そんな意思決定速度が私たちの日常です。失敗を許容し、ラーニングを最大化する組織。「理想から逆算」し、「爆速でトライ」する文化が、事業創出を加速させます。
業務内容
「ミキワメAI 適性検査」、「ミキワメAI ウェルビーイングサーベイ」などの既存プロダクトや新規プロダクトにおいて、プロダクト戦略と事業戦略を統合的に推進するプロダクトマネージャー業務を担当いただきます。事業の売上や利益創出など、事業成果に直接責任を持ち、プロダクト戦略、ロードマップの策定を行い、事業成長をリードいただきます。
具体的には
1.既存プロダクトへのAI機能実装
「ミキワメAI 適性検査」、「ミキワメAI ウェルビーイングサーベイ」「ミキワメAI マネジメント」などの既にリリース済みのプロダクトへのAI機能のロードマップ策定
顧客ニーズ・事業インパクトを踏まえた優先順位付けと企画立案
「Dify」(ノーコードLLM実装ツール)やPythonなどを用いたプロトタイプ・本番実装
PdM・エンジニア・デザイナーと協業し、技術的実現可能性を検証しながら推進
※実装業務に関してはご経験やスキルに応じてお任せします。
2.新規AIプロダクトの企画・開発
顧客課題・市場機会を起点とした新規AIプロダクトの企画
Vibe Codingを駆使してモック版(MVP)を高速で実装し、事業化の検証
検証結果を基に、本格開発へのGo/No Go判断を経営陣と協議
3.AXコンサルティング(顧客のAI活用支援)
導入企業に対し、AIを活用した人事業務変革のコンサルティングを提供
社内で確立したAI活用ノウハウを、顧客企業の実情に合わせてカスタマイズ
ワークショップ、伴走支援を通じて、顧客企業のAI活用文化を醸成
4.社内業務のAI効率化
バックオフィス・CS・営業・マーケティング等、全部門と連携をしながらLLM、RPA等を活用した業務自動化・効率化施策の設計・実装
成功事例をドキュメント化し、顧客へのコンサルティング資料として活用
5.AI基盤の構築・運用
社内外で利用するAI基盤(LLM API管理、プロンプト管理、ログ分析等)の設計・運用
セキュリティ・コスト・パフォーマンスのバランスを最適化
社内メンバーがAIを安全・効率的に活用できる環境を整備
【業務の変更の範囲】
無
「AIを使う」から、「AIで変革する」へ
多くの企業は「とりあえずChatGPTを導入した」「AIツールを入れたが使いこなせない」という状態に留まっています。人事部門は戦略人事が求められる一方で、定型業務に時間を奪われ、AIの可能性を引き出せていません。HR Tech企業でさえ、「AIを搭載しました」と謳いながら、表面的な機能追加に留まり、本質的な業務変革や顧客体験の向上に繋がっていないケースが大半です。
このような状況の中、リーディングマークでは、プロダクト×社内業務×顧客支援の三位一体でAI活用を推進します。
プロダクト進化:既存プロダクト(適性検査・ウェルビーイングサーベイ・マネジメント支援)へのAI機能実装と、新規AIプロダクトの開発
社内実践:自社業務でAIを徹底活用し、劇的な効率化を実現
顧客展開:確立したノウハウを「AXコンサルティング」として顧客企業へ提供
このサイクルを高速で回すことで、「自分たちが実践し、成果を出した方法」を顧客に提供できる、業界唯一無二のポジションを確立します。この推進をいただくべく、本ポジションの増員をいたします。
事業紹介
採用ミスマッチを減らす『ミキワメAI 適性検査』
規模/ポジション: 累計5,000社導入、受検者数200万人突破。エンタープライズ企業を含む幅広い業界で利用される、日本を代表する性格検査
価値提供: 応募者の性格を可視化し、自社の活躍社員との一致度を数値化。「誰を採用すべきか」の意思決定を科学的に支援し、採用ミスマッチを削減
独自技術: 心理学×AI×200万人のデータに基づく、他社が真似できない精度と洞察
離職防止のための従業員サーベイ『ミキワメAI ウェルビーイングサーベイ』
規模/ポジション: 従業員の心身の状態をリアルタイムで可視化する次世代型パルスサーベイ
価値提供: 離職リスクの早期発見、メンタル不調の予兆把握、チームコンディションの可視化により、離職率を平均30%削減
独自技術: 個人の性格を踏まえた「その人に合ったケア方法」をAIが提案
パフォーマンスを最大化する『ミキワメAI マネジメント』
規模/ポジション: 1on1の質を劇的に向上させる、AI搭載マネジメント支援ツール
価値提供: 1on1の音声を基にAIが議事録・ネクストアクションを自動生成。性格を踏まえた「その部下に効くマネジメント方法」を提案し、マネージャーの負担を削減しつつ、部下の成長を加速
独自技術: ミキワメAIの性格データ×AI×組織心理学の知見を統合した、唯一無二のマネジメントOS
現在は、これら3プロダクトを組み合わせることで、採用→活躍→定着という人事の全ライフサイクルを一気通貫で支援できることが、ミキワメAIの圧倒的な競争優位性です。
事業の魅力
1. 市場:数兆円規模、変革期のHR市場でルールを変える
日本のHR市場は数兆円規模へと拡大し、変革期を迎えています。しかし、未だ「勘と根性」で運営される組織が多く、科学的アプローチは普及していません。私たちは、「人と組織」の可能性を科学的に最大化し、この市場でルールを変えるGameChangerとなることを目指します。2030年には労働人口が800万人以上不足すると予測される中、私たちが提供する価値の重要性は、ますます高まっています。
2. フェーズ:急成長からIPOへ、最もエキサイティングなタイミング
この4年で売上・従業員数が共に5倍、累計36億円の資金調達を完了。そして今、IPOという新たなステージへ。急成長スタートアップが上場企業へと変貌を遂げる。この最もエキサイティングなフェーズを、経営陣と共に創れます。
3. アセット:累計200万人のデータ、5,000社の実績と、多様な経営陣
【累計200万人のパーソナリティデータ、5,000社以上の導入実績】これらは、競合にはない圧倒的な武器です。そして、「仕事にやりがいを感じる人を増やしたい」という強い想いで創業した飯田をはじめ、多様なバックグラウンドを持つ経営陣が高い視座でビジョンを描いています。
4. 文化:「爆速でトライ」する意思決定速度と、失敗を許容する文化
昨日入社したメンバーが提案した改善案が、今日の会議体で承認され、明日には実装される。そんな意思決定速度が私たちの日常です。失敗を許容し、ラーニングを最大化する組織。「理想から逆算」し、「爆速でトライ」する文化が、事業創出を加速させます。
業務内容
「ミキワメAI 適性検査」、「ミキワメAI ウェルビーイングサーベイ」などの既存プロダクトや新規プロダクトにおいて、プロダクト戦略と事業戦略を統合的に推進するプロダクトマネージャー業務を担当いただきます。事業の売上や利益創出など、事業成果に直接責任を持ち、プロダクト戦略、ロードマップの策定を行い、事業成長をリードいただきます。
具体的には
1.既存プロダクトへのAI機能実装
「ミキワメAI 適性検査」、「ミキワメAI ウェルビーイングサーベイ」「ミキワメAI マネジメント」などの既にリリース済みのプロダクトへのAI機能のロードマップ策定
顧客ニーズ・事業インパクトを踏まえた優先順位付けと企画立案
「Dify」(ノーコードLLM実装ツール)やPythonなどを用いたプロトタイプ・本番実装
PdM・エンジニア・デザイナーと協業し、技術的実現可能性を検証しながら推進
※実装業務に関してはご経験やスキルに応じてお任せします。
2.新規AIプロダクトの企画・開発
顧客課題・市場機会を起点とした新規AIプロダクトの企画
Vibe Codingを駆使してモック版(MVP)を高速で実装し、事業化の検証
検証結果を基に、本格開発へのGo/No Go判断を経営陣と協議
3.AXコンサルティング(顧客のAI活用支援)
導入企業に対し、AIを活用した人事業務変革のコンサルティングを提供
社内で確立したAI活用ノウハウを、顧客企業の実情に合わせてカスタマイズ
ワークショップ、伴走支援を通じて、顧客企業のAI活用文化を醸成
4.社内業務のAI効率化
バックオフィス・CS・営業・マーケティング等、全部門と連携をしながらLLM、RPA等を活用した業務自動化・効率化施策の設計・実装
成功事例をドキュメント化し、顧客へのコンサルティング資料として活用
5.AI基盤の構築・運用
社内外で利用するAI基盤(LLM API管理、プロンプト管理、ログ分析等)の設計・運用
セキュリティ・コスト・パフォーマンスのバランスを最適化
社内メンバーがAIを安全・効率的に活用できる環境を整備
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 600 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 19年 | 従業員数 | 96人 |
アガサ株式会社
【フルリモート可/英語活かすテクニカルコンサルタント】臨床研究のクラウド型文書管理システム提供 のリモートワーク求人
~自社サービスの医療機関・製薬メーカー向けクラウドサービス『Agatha(アガサ)』を、カスタマーサクセスチームの一員として主にIT技術の側面からサポート~
■募集背景
弊社では、医療・医薬品の臨床開発市場でのDXを推進しています。
今後の事業拡大を加速するために、自社SaaSとIT技術領域のコンサルティングを通じて、
お客様への課題を解決を支援するテクニカルコンサルタントを募集します。
■業務詳細
自社サービスの医療機関・製薬メーカー向けクラウドサービス『Agatha(アガサ)』を、カスタマーサクセスチームの一員として主にIT技術の側面からサポートする業務です。
Agathaは各種Webサービスで構成されておりますので、そのベースとなるサービスをもとに、お客様の業務要件に合わせてカスタマイズします。
サービスを導入する際に、お客様とのコミュニケーションを通じアジャイル型でシステム仕様の検討から設定(一部JavaScriptによる簡単なコーディング含む)、テストまで担当していただきます。
中核となるサービス開発を行うチームの拠点が海外にあり、そのチームと英語によるコミュニケーションも必要です。
◆テクニカルコンサルタントとして、サービス導入プロジェクトの支援
・業務要件に合わせたシステム仕様の検討、設計、設定変更
・システム化要件についてお客様および自社内開発チームとの調整
・テスト仕様書の作成、設定変更後テストの実施
・データ移行時のフォーマット変換、データクレンジングなどの開発業務
◆カスタマー・サポート宛のお客様からの問い合わせにIT技術面から答えるフォロー業務
◆テクニカルマニュアルの作成
など
■入社後イメージ
1ヶ月目は自社製品の仕組みをOJTと研修資料に基づきながら習得。
2~3ヶ月を目途に対顧客に対するコンサルテーションや導入プロジェクトをペアを組んで担当。
変更の範囲:会社の定める業務
【業務の変更の範囲】
無
■募集背景
弊社では、医療・医薬品の臨床開発市場でのDXを推進しています。
今後の事業拡大を加速するために、自社SaaSとIT技術領域のコンサルティングを通じて、
お客様への課題を解決を支援するテクニカルコンサルタントを募集します。
■業務詳細
自社サービスの医療機関・製薬メーカー向けクラウドサービス『Agatha(アガサ)』を、カスタマーサクセスチームの一員として主にIT技術の側面からサポートする業務です。
Agathaは各種Webサービスで構成されておりますので、そのベースとなるサービスをもとに、お客様の業務要件に合わせてカスタマイズします。
サービスを導入する際に、お客様とのコミュニケーションを通じアジャイル型でシステム仕様の検討から設定(一部JavaScriptによる簡単なコーディング含む)、テストまで担当していただきます。
中核となるサービス開発を行うチームの拠点が海外にあり、そのチームと英語によるコミュニケーションも必要です。
◆テクニカルコンサルタントとして、サービス導入プロジェクトの支援
・業務要件に合わせたシステム仕様の検討、設計、設定変更
・システム化要件についてお客様および自社内開発チームとの調整
・テスト仕様書の作成、設定変更後テストの実施
・データ移行時のフォーマット変換、データクレンジングなどの開発業務
◆カスタマー・サポート宛のお客様からの問い合わせにIT技術面から答えるフォロー業務
◆テクニカルマニュアルの作成
など
■入社後イメージ
1ヶ月目は自社製品の仕組みをOJTと研修資料に基づきながら習得。
2~3ヶ月を目途に対顧客に対するコンサルテーションや導入プロジェクトをペアを組んで担当。
変更の範囲:会社の定める業務
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 600 〜 950 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制 標準労働時間1日7時間45分(コアタイム:11:00~15:00/フレキシブルタイム:5:00〜11:00、15:00〜22:00)
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
世界中の人々の健やかな人生のために、今わたしたちができること
「臨床研究の手続き業務をテクノロジーで改善することで、一日も早く患者さんに新薬を届けることと医療費削減に貢献する」をビジョンとする私たち。 臨床研究・治験の文書管理クラウドサービスを自社開発し、医療機関・ライフサイエンス業界に提供しています。 すでに国内利用ユーザー15,000名を突破し、海外でも8カ国に展開し、将来的な海外比率の拡大を見据え、海外パートナーを活用した開拓も推進中の採用実績があります。 また、設立当初よりフルリモート勤務を推奨し、全国各地でメンバーが活躍しています。 |
||
| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 100人 |
株式会社インフォディオ
【ハイブリ/東京/自社プロダクト開発/プロジェクトマネージャー・プロダクトマネージャー/何らかのシステム開発3年以上&ラインマネジメント3年以上&PM実務3年以上】1800社が選ぶ高精度AI-OCR。官公庁も信頼するAI技術。文書の未来を切り拓くDXパートナー! のリモートワーク求人
★革新的な製品・サービスを創造し、社会に貢献する
【自社開発プロダクト開発に参画していただけるAIエンジニアを募集】
自社開発AIプロダクトの開発に力を入れいている当社。順調に売り上げを伸ばし安定した経営基盤を持ちます。
「AI-OCRサービス」という手書きの文書をデータ化できるサービスで官公庁・自治体、ベンチャー企業から大手企業まで、さまざまなお客さまと取引をしています。
サービスを更に成長させ、より多くのお客さまに貢献していくため、エンジニアの採用強化を行うことになりました。
自社開発プロダクトの強みを活かしながら、カスタマイズ開発(受託案件)との両輪でさらなる成長を目指しています。
会社と共に成長を目指していただけるエンジニアを募集します。
【主力の自社プロダクト】
当社では、AI-OCRを汎用的にした『スマートOCR』を発展させ、 多様な業務でAIによる自動化を実現させ、多岐にわたる複雑な業務もAIで自動化しています。
自社開発プロダクトの中には、スマホアプリで紙帳票を写真に撮るだけでAI-OCRによる文字認識・データ抽出がおこなわれ、顧客の業務効率化に貢献しています。
【やりがいを感じる環境】
私たちは、社員のやりがいを高めていくこと、そしてチームとしてより大きな仕事にチャレンジできる環境を目指しています。
また、社員一人ひとりが、会社をどう成長させていくかに大いに関心を持ち、自分たちの会社であるという気持ちを強く持って仕事に携わっていただきたいと考えています。
そしてお客さまに対し、本当に満足できる提案やシステムを提供し、最終的にはそれが社会への貢献につながるよう、切磋琢磨して成長していきたいと願っています。
【職務内容】
自社開発「AI-OCRサービス」など 要件定義・設計・予算納期管理・人材マネジメント・お客様対応・リリースまで裁量をもって活躍いただけます
自社開発製品プロジェクトの進行管理業務全般をご担当いただきます。
開発またはインフラ領域として手を動かしながらマネジメントをしたい方も大歓迎。
経験が浅い場合はPMOからスタートなど、柔軟にすることも可能です。
★★AI-OCRサービスとは★★
紙の文書や帳票をスキャン・撮影された画像データからテキストデータを抽出するクラウド型業務効率化支援ソリューションです。
AIによるディープラーニングを活用し、従来のOCRでは難しかった手書き文字や非定型帳票などの読み取りにも対応しています。
【具体的な職務内容】
「プロジェクト開発部」に配属します。まずは小さな実装を1案件からお任せする予定です。
■プロジェクト開発部
「自社のシステムと連携できるようにしたい」「自社独自の帳票を読ませたい」など、お客さまごとの要望に合わせたカスタマイズ開発をお任せします。
開発は2~6名ですすめます。導入前にPoC版を作成する場合は1カ月~半年ほどで作成し、受注後の約4カ月間は要件定義~開発のいずれかの工程を担当。
PoC版の場合は5件ほど、受注後の開発の場合は3件ほど掛け持ちします。
※お客さまとは週1回ほどの定例ミーティングを実施。早期から大手のお客さまと直接コミュニケーションをとります。
■製品開発部
自社製品に新機能を追加したり、スピード・精度を改善したりなど、プロジェクト開発部が案件を進める上での土台づくりをお任せします。
おもにAIアドバイザーやディープラーニング、機械学習、画像認識などの開発をおこなっていただきます。
【入社後のフォロー】
◆入社後1カ月は前日出社していいただき社風や雰囲気やどのような案件があるかなど、基本的な部分を把握していただきます。
まずは規模が大きくない案件からお任せする予定です。
※管理監督者採用となるため、残業代はつきません。
【仕事のやりがい】
様々なお客様の案件があり、それぞれやりがいも異なります。
また、ワークライフバランスを意識した働き方を推奨している会社です。
オンオフのメリハリをつけながら仕事にかかわるため、仕事の質を高めていただけます。
【開発部門の特徴・強み】
・自社プロダクトの利用社数はは1,800社超
・機能改善のプロダクト開発や新プロダクトの開発に携わっていただく中で、顧客やユーザーの反応を
把握しながら、やりがいを感じながら働いていただけるポジションです
・新しい技術に挑戦することで、いち早い成長を実現できます。
【主な開発実績】
◆スマートOCR:AI-OCRソリューション
紙の文書や帳票をスキャン・撮影された画像データからテキストデータを抽出するクラウド型業務効率化支援ソリューションです。
スマートOCRでは、AIによるディープラーニングを活用し、従来のOCRでは難しかった、手書き文字や非定型帳票などにも対応した高精度の読み取りを実現。
手作業から自動化へ、人からAIに、多くの人がより人間らしい業務に 集中できる社会を目指して、今後もさらに全業界に活用の幅を広げていきます。
◆DenHo:電子帳簿保存法対応SaaS
紙文書をスキャンしたり、スマホで撮影してアップロードするとAIが文書の文字を認識・データ化して保存します。 これにより画像内の文字も含めて全文検索が可能になり、ファイル名や保存先がわからなくても文書内のキーワードで探せます。
◆注文書革命DX:注文書データ化SaaS
注文書革命DXではFAXやメールで送られてきた注文書を自動でデータ化します。AIがどんなフォーマットの帳票でも読み取り、手書き文字の読み取りも可能です。
◆スマートOCR:健康診断書データ化システム
AI(人工知能)ディープラーニング技術を用いたAI-OCRにより、健康診断書の画像から歪んだ文字なども高い精度で読み取ることができます。 また、さまざまな健康診断書フォーマットに対応したパッケージとなっているので、個別にテンプレートを作成する手間がなくスムーズな導入が可能です。 スマートフォンで撮影した画像も読み取り、データ化が可能です。
◆スマートパシャリDX:高機能・高精度Webカメラアプリ
ネイティブカメラアプリに近いユーザ体験を実現するWebカメラアプリです。スマートパシャリDXは手軽にWebサービスへ組み込みむことが可能です。
◆ASPIC IoT・AI・クラウドアワード 2021 支援業務系 ASP・SaaS部門 サービス賞 受賞
【技術向上、教育体制】
・社内勉強会の開催
・書籍、社外勉強会・セミナー参加費用の補助制度
・資格取得報奨金制度
【エンジニア評価の仕組み】
半年ごとに、各々が設定した目標への進捗度合い等をチェックする面談があります。
実績はもちろんプロセスや行動指針なども考慮し、評価をします。
【組織構成】
◆プロダクト部/37名(社員30名・外部7名)
◆プロジェクト部/34名(社員20名・外部14名)
◆男女比/2:1
◆中途入社4割:新卒6割
◆年齢分布:20代~30代前半が7割、40代後半~50代が3割
【配属部署】
ADXプロダクト本部 プロダクト部またはプロジェクト部
【配属部署人数】
40名
【配属上司経歴】
◆取締役副社長 COO 兼 CTO
・1968年、長崎県生まれ
・大阪大学大学院博士前期課程修了
大学院修了後テルモ株式会社に入社し、遺伝子関連創薬の研究開発を行う。
1998年にITベンチャーを起業し、自社開発のCRM関連ASPサービスを成長させる。
上場企業に会社を売却後一旦休養し、コンピュータアルゴリズムによる自動売買システムによる会社を立ち上げて資産運用。
同時にITベンチャー企業の開発コンサルティングも行う。
リーマンショック後、アルゴリズムが市場にマッチしなくなったためコンピュータトレーディングを終了。
3社のITベンチャーの取締役CTOを歴任し、サービス開発プロジェクトのマネジメントを行う。
2014年9月インフォディオの取締役 開発部長に就任。
現在は開発マネジメントと新規サービスの企画を行う。
【平均的なチーム構成】
チーム構成は、案件によって異なりますが、3~5名のチームメンバーとして活躍いただきたいと考えています。
【当社の魅力】
◎常駐なしの完全自社内開発100%
◎充実した研修制度
◎年間休日125日
◎30分刻みの時差出勤可能
◎AI(RPA)技術が身につく金融向け開発
◎新規事業の提案は個人単位で可能
◎案件は半数が上流工程
◎経営状態は全社員で共有
〈福利厚生〉
・ハイブリッド勤務(リモートワーク可/在宅勤務)
・時差出勤制度
・時短制度(小学校入学前までのお子さまを育児する社員)
・育児休業制度
・子の看護休暇制度
・確定拠出年金制度
・服装自由(全従業員利用可)
・出産・育児支援制度
〈技術向上支援〉
・資格取得報奨金制度/資格取得時受験費用補助制度
・研修支援制度
・社外セミナー受講費用補助制度
・技術書購入支援 など
《年収例》
■リーダー:600万円前後~
■サブマネジャー:650万円前後~
■マネジャー:700万円前後~
【業務の変更の範囲】
自社製品開発にかかわる業務全般
【自社開発プロダクト開発に参画していただけるAIエンジニアを募集】
自社開発AIプロダクトの開発に力を入れいている当社。順調に売り上げを伸ばし安定した経営基盤を持ちます。
「AI-OCRサービス」という手書きの文書をデータ化できるサービスで官公庁・自治体、ベンチャー企業から大手企業まで、さまざまなお客さまと取引をしています。
サービスを更に成長させ、より多くのお客さまに貢献していくため、エンジニアの採用強化を行うことになりました。
自社開発プロダクトの強みを活かしながら、カスタマイズ開発(受託案件)との両輪でさらなる成長を目指しています。
会社と共に成長を目指していただけるエンジニアを募集します。
【主力の自社プロダクト】
当社では、AI-OCRを汎用的にした『スマートOCR』を発展させ、 多様な業務でAIによる自動化を実現させ、多岐にわたる複雑な業務もAIで自動化しています。
自社開発プロダクトの中には、スマホアプリで紙帳票を写真に撮るだけでAI-OCRによる文字認識・データ抽出がおこなわれ、顧客の業務効率化に貢献しています。
【やりがいを感じる環境】
私たちは、社員のやりがいを高めていくこと、そしてチームとしてより大きな仕事にチャレンジできる環境を目指しています。
また、社員一人ひとりが、会社をどう成長させていくかに大いに関心を持ち、自分たちの会社であるという気持ちを強く持って仕事に携わっていただきたいと考えています。
そしてお客さまに対し、本当に満足できる提案やシステムを提供し、最終的にはそれが社会への貢献につながるよう、切磋琢磨して成長していきたいと願っています。
【職務内容】
自社開発「AI-OCRサービス」など 要件定義・設計・予算納期管理・人材マネジメント・お客様対応・リリースまで裁量をもって活躍いただけます
自社開発製品プロジェクトの進行管理業務全般をご担当いただきます。
開発またはインフラ領域として手を動かしながらマネジメントをしたい方も大歓迎。
経験が浅い場合はPMOからスタートなど、柔軟にすることも可能です。
★★AI-OCRサービスとは★★
紙の文書や帳票をスキャン・撮影された画像データからテキストデータを抽出するクラウド型業務効率化支援ソリューションです。
AIによるディープラーニングを活用し、従来のOCRでは難しかった手書き文字や非定型帳票などの読み取りにも対応しています。
【具体的な職務内容】
「プロジェクト開発部」に配属します。まずは小さな実装を1案件からお任せする予定です。
■プロジェクト開発部
「自社のシステムと連携できるようにしたい」「自社独自の帳票を読ませたい」など、お客さまごとの要望に合わせたカスタマイズ開発をお任せします。
開発は2~6名ですすめます。導入前にPoC版を作成する場合は1カ月~半年ほどで作成し、受注後の約4カ月間は要件定義~開発のいずれかの工程を担当。
PoC版の場合は5件ほど、受注後の開発の場合は3件ほど掛け持ちします。
※お客さまとは週1回ほどの定例ミーティングを実施。早期から大手のお客さまと直接コミュニケーションをとります。
■製品開発部
自社製品に新機能を追加したり、スピード・精度を改善したりなど、プロジェクト開発部が案件を進める上での土台づくりをお任せします。
おもにAIアドバイザーやディープラーニング、機械学習、画像認識などの開発をおこなっていただきます。
【入社後のフォロー】
◆入社後1カ月は前日出社していいただき社風や雰囲気やどのような案件があるかなど、基本的な部分を把握していただきます。
まずは規模が大きくない案件からお任せする予定です。
※管理監督者採用となるため、残業代はつきません。
【仕事のやりがい】
様々なお客様の案件があり、それぞれやりがいも異なります。
また、ワークライフバランスを意識した働き方を推奨している会社です。
オンオフのメリハリをつけながら仕事にかかわるため、仕事の質を高めていただけます。
【開発部門の特徴・強み】
・自社プロダクトの利用社数はは1,800社超
・機能改善のプロダクト開発や新プロダクトの開発に携わっていただく中で、顧客やユーザーの反応を
把握しながら、やりがいを感じながら働いていただけるポジションです
・新しい技術に挑戦することで、いち早い成長を実現できます。
【主な開発実績】
◆スマートOCR:AI-OCRソリューション
紙の文書や帳票をスキャン・撮影された画像データからテキストデータを抽出するクラウド型業務効率化支援ソリューションです。
スマートOCRでは、AIによるディープラーニングを活用し、従来のOCRでは難しかった、手書き文字や非定型帳票などにも対応した高精度の読み取りを実現。
手作業から自動化へ、人からAIに、多くの人がより人間らしい業務に 集中できる社会を目指して、今後もさらに全業界に活用の幅を広げていきます。
◆DenHo:電子帳簿保存法対応SaaS
紙文書をスキャンしたり、スマホで撮影してアップロードするとAIが文書の文字を認識・データ化して保存します。 これにより画像内の文字も含めて全文検索が可能になり、ファイル名や保存先がわからなくても文書内のキーワードで探せます。
◆注文書革命DX:注文書データ化SaaS
注文書革命DXではFAXやメールで送られてきた注文書を自動でデータ化します。AIがどんなフォーマットの帳票でも読み取り、手書き文字の読み取りも可能です。
◆スマートOCR:健康診断書データ化システム
AI(人工知能)ディープラーニング技術を用いたAI-OCRにより、健康診断書の画像から歪んだ文字なども高い精度で読み取ることができます。 また、さまざまな健康診断書フォーマットに対応したパッケージとなっているので、個別にテンプレートを作成する手間がなくスムーズな導入が可能です。 スマートフォンで撮影した画像も読み取り、データ化が可能です。
◆スマートパシャリDX:高機能・高精度Webカメラアプリ
ネイティブカメラアプリに近いユーザ体験を実現するWebカメラアプリです。スマートパシャリDXは手軽にWebサービスへ組み込みむことが可能です。
◆ASPIC IoT・AI・クラウドアワード 2021 支援業務系 ASP・SaaS部門 サービス賞 受賞
【技術向上、教育体制】
・社内勉強会の開催
・書籍、社外勉強会・セミナー参加費用の補助制度
・資格取得報奨金制度
【エンジニア評価の仕組み】
半年ごとに、各々が設定した目標への進捗度合い等をチェックする面談があります。
実績はもちろんプロセスや行動指針なども考慮し、評価をします。
【組織構成】
◆プロダクト部/37名(社員30名・外部7名)
◆プロジェクト部/34名(社員20名・外部14名)
◆男女比/2:1
◆中途入社4割:新卒6割
◆年齢分布:20代~30代前半が7割、40代後半~50代が3割
【配属部署】
ADXプロダクト本部 プロダクト部またはプロジェクト部
【配属部署人数】
40名
【配属上司経歴】
◆取締役副社長 COO 兼 CTO
・1968年、長崎県生まれ
・大阪大学大学院博士前期課程修了
大学院修了後テルモ株式会社に入社し、遺伝子関連創薬の研究開発を行う。
1998年にITベンチャーを起業し、自社開発のCRM関連ASPサービスを成長させる。
上場企業に会社を売却後一旦休養し、コンピュータアルゴリズムによる自動売買システムによる会社を立ち上げて資産運用。
同時にITベンチャー企業の開発コンサルティングも行う。
リーマンショック後、アルゴリズムが市場にマッチしなくなったためコンピュータトレーディングを終了。
3社のITベンチャーの取締役CTOを歴任し、サービス開発プロジェクトのマネジメントを行う。
2014年9月インフォディオの取締役 開発部長に就任。
現在は開発マネジメントと新規サービスの企画を行う。
【平均的なチーム構成】
チーム構成は、案件によって異なりますが、3~5名のチームメンバーとして活躍いただきたいと考えています。
【当社の魅力】
◎常駐なしの完全自社内開発100%
◎充実した研修制度
◎年間休日125日
◎30分刻みの時差出勤可能
◎AI(RPA)技術が身につく金融向け開発
◎新規事業の提案は個人単位で可能
◎案件は半数が上流工程
◎経営状態は全社員で共有
〈福利厚生〉
・ハイブリッド勤務(リモートワーク可/在宅勤務)
・時差出勤制度
・時短制度(小学校入学前までのお子さまを育児する社員)
・育児休業制度
・子の看護休暇制度
・確定拠出年金制度
・服装自由(全従業員利用可)
・出産・育児支援制度
〈技術向上支援〉
・資格取得報奨金制度/資格取得時受験費用補助制度
・研修支援制度
・社外セミナー受講費用補助制度
・技術書購入支援 など
《年収例》
■リーダー:600万円前後~
■サブマネジャー:650万円前後~
■マネジャー:700万円前後~
【業務の変更の範囲】
自社製品開発にかかわる業務全般
| 想定年収 | 600 〜 900 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 10:00~19:00(実働8時間)
◎時差出勤導入中! 出勤時刻は8時~11時の間で30分単位で調整OK。 勤務時間は基本的には固定ですが、「今日は病院にいくから遅めに出勤」と調整も可能です。
◎早帰りデーあり! 事前申請することで、週1日は早帰りもできます(実働6時間)。
休憩時間:60分
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均5時間~15時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 25年 | 従業員数 | 100人 |
アイガー株式会社
★【ハイブリ/大阪/プロジェクトマネージャー/開発経験3年以上(Python / TypeScript / React / FastAPI / Node.js等)】業務を変え、体験を変え、社会を変える。AIで価値を拡張する会社! のリモートワーク求人
【募集背景】
アイガーは現在、社員・業務委託を含めた10名未満の少数精鋭体制で、以下の3つの軸を中心に開発を行っています。
・業務特化型のAIアプリケーション・業務システムの受託開発
・自社SaaS(生成AIチャットボット / AIエージェント)の開発
・動物園・水族館向け体験型アプリ「Terravie」の開発・運営
それぞれの分野のフェーズが「PoC→スケール」「個別開発→汎用化」に進んでいく中で、技術的負債の解消・機能追加・UX改善など、重要な開発が蓄積しつつある状態です。
【増員後の目的】
新たな仲間に加わっていただくことで、兼任体制を解消し、腰を据えて価値あるプロダクトを育てられる体制を実現したいと考えています。
・開発リソースに余白を持たせ、将来的な機能拡張・スケーラビリティを見据えた設計改善
・技術的負債の定期的な返済
・生成AI・アルゴリズム・データ設計といった先端領域への継続的なR&D
これらの課題解消をチームで進めることで、人数が増えてもスピードと品質を失わない開発構造を目指します。
【ゴール・意義】
私たちの開発は、単なるシステム開発ではなく、業務の在り方を変えるAIシステムの実装。
エンタメ施設の価値を拡張する体験UXの創出といった、“技術で社会課題を解決する挑戦”でもあります。
対象業界や業務領域は複数ありますが、共通するのは「誰かの体験を根本から良くする」ための開発です。
そうした未来に向けた開発体制を、ともにつくっていく仲間を募集しています。
【仕事内容】
プロジェクトマネージャー/開発責任者
【直近の解決したい課題】
アイガー株式会社では、受託開発および自社プロダクトの開発において、プロジェクトの複雑化や多様化が進んでいます。これに伴い、以下のような課題が顕在化しています。
・プロジェクト管理の標準化: プロジェクトごとに管理手法が異なり、進捗や品質のばらつきが発生しています。
・リソースの最適化: 限られた人員で複数のプロジェクトを同時進行する中で、リソースの適切な配分が求められています。
・クライアントとのコミュニケーション強化: 要件定義や仕様変更において、クライアントとの円滑なコミュニケーションが課題となっています。
これらの課題に対処するため、プロジェクトマネージャー/開発責任者として、プロジェクト全体の管理体制の構築や、チームのパフォーマンス向上に取り組んでいただきます。
【入社後3〜6ヶ月で期待していること】
1ヶ月目: 既存のプロジェクト管理手法や開発フローを理解し、チームメンバーとの信頼関係を構築する。
3ヶ月目: 担当プロジェクトの進捗管理やリソース調整を主体的に行い、課題の早期発見と対応を実施する。
6ヶ月目: プロジェクト管理の標準化を推進し、複数プロジェクトの統括やチーム全体のパフォーマンス向上に寄与する。
【ポジションの魅力】
このポジションの最大の魅力は、開発とマネジメントの両方に深く関われることです。プロジェクトの初期段階から関与できる元請け案件が多く、クライアントとの要件定義、設計、進行管理、品質管理まで、幅広い裁量を持って取り組むことが可能です。
少数精鋭のチーム体制のため、自分の意見がそのままプロジェクトやプロダクトに反映されるスピード感と影響力を実感できます。また、開発責任者やPMとして意思決定の中心を担う経験が積めるため、「一作業者」から次のステップを目指したい方にとっては非常に魅力的な環境です。
さらに、AI・生成系技術やマイクロサービスなどの先端技術を活用した案件もあり、技術的チャレンジにも事欠きません。技術 × ビジネス両面で成長できるポジションです。
【今後の技術的チャレンジ】
当社では現在、元請け案件や自社プロダクトを複数抱える中で、将来的なスケーラビリティや高い保守性、機能拡張の柔軟性を実現するために、既存システムのマイクロサービス化を段階的に進めています。
現状の構成を踏まえたリファクタリング計画を自ら設計・実装する裁量があるため、アーキテクチャ設計の上流から深く関わることが可能です。
また、当社の強みである生成AI・機械学習・自然言語処理(NLP)などの先端技術を活かし、法人向け業務支援AIや、動物園・水族館の来場体験を変革するプロダクトなど、社会的意義のあるプロジェクトに技術面から貢献できます。PoCフェーズから自らアイデアを出し、技術選定や開発方針の意思決定にも参加できる環境です。
さらに、Terraformを活用したIaCやクラウドインフラの最適化など、インフラレイヤーにおけるDevOps・SREの強化にも注力しています。小規模なチーム体制ゆえに、インフラ・アプリケーション・ML・AIといった領域横断的な技術スタックを実践ベースで身につけられることも魅力です。
【エンジニアとしてのやりがい・キャリアパス】
当社では、エンジニア一人ひとりが「技術で社会に貢献している実感」を持てる環境づくりを大切にしています。元請け案件を中心としたプロジェクトにおいて、お客様の課題と向き合いながら要件定義から実装・運用まで一気通貫で関われるため、「誰のために、なぜこのシステムをつくるのか」を常に意識しながら開発できます。
また、開発だけでなく、プロジェクト推進・チームづくり・新機能企画など、自分の意志で関われる領域が多く、「一作業者」ではない実感を得られる点もやりがいの一つです。
キャリアパスとしては、「技術を突き詰めたい人」も「PM/PDMを目指したい人」も選択可能です。定期的な1on1や目標設定を通じて、本人の志向に合わせた成長機会を提供しています。まだ小規模な組織だからこそ、役割を限定せず柔軟にステップアップしていける環境です。例えば、入社半年でPM補佐や提案フェーズに関わるメンバーもいます。
「裁量のある環境で成長したい」「意思決定に近い場所で開発したい」
そんな想いを持つ方にこそフィットする環境です。
【チームの成長支援・学習機会】
アイガーでは、チームの成長と学びを後押しするカルチャーを大切にしています。日常的なコードレビューや振り返りはもちろんのこと、「HelloAI」という社内勉強会を定期開催しており、生成AI・機械学習・LLMなどの先端トピックをメンバー同士で学び合う場を設けています。
また、京都大学や大阪大学の学生と共に京都発のAIの学習・研究開発機関である「TechLab KYOTO」を運営しており、独自プログラムを含む学習環境を提供しています。
日々の業務においても「わからないことを一緒に調べて解決する」文化が根づいており、若手メンバーのフォローやスキルアップにもチーム全体で取り組んでいます。
成長支援としては定期的な1on1や目標設定・振り返り面談のほか、希望に応じた技術書籍の購入やオンラインツール利用補助(ChatGPT/Figmaなど)も用意。好奇心と挑戦を、会社全体で応援する体制が整っています。
【給与や昇格の考え方】
アイガーでは、給与や昇格に関して透明性と納得感を重視した運用を行っています。半期ごとに目標設定と振り返りの面談を実施しており、日々の成果や挑戦への姿勢、チームへの貢献度を総合的に評価する仕組みです。
エンジニアにおいては「技術スキル」「プロジェクト推進力」「ビジネス視点」のバランスを評価軸として設定し、成果や成長に応じた昇給・昇格のチャンスがあります。また、明確なグレード制やキャリアマップに基づいて、PM/TechLead/PdMなど多様なキャリアパスも描けるようになっています。
さらに、成果に応じたインセンティブ支給制度や、技術力・発信力を社外に示した場合の特別表彰など、モチベーションにつながる独自の仕組みも用意しています。
少人数組織だからこそ、個々の取り組みがしっかりと見える環境であり、「やればやるだけ認められる」実感を持ちやすいことが特徴です。
【会社概要】
アイガー株式会社(EIGER Inc.)は、「テクノロジーの進歩を人の幸せへと換えていく」 をミッションに掲げ、先端技術を活用した受託開発・自社プロダクト開発を通じて社会課題の解決と価値創出に取り組む「事業創造型AIベンチャー」です。
モダンテクノロジー・生成AI・機械学習を軸に、業務領域に深く入り込んだソリューション開発と、新しい顧客体験を提供する自社サービスの両立を推進しています。
▶業務系システム・AIアプリケーションの受託開発事業
(https://eiger-inc.co.jp/)
サクラクレパス社などの大手企業から中小企業・スタートアップまで累計170社以上と取引。
これまでに250件以上の開発実績を保有し、クラウドネイティブなシステムやAIアルゴリズムを活用した業務改革に対応。
産業用ロボット・介護・製造など多様な領域におけるAI実装(ディープラーニング、数理最適化など)も強みです。
▼ 特筆すべきプロジェクト例
・アドベンチャーワールドの顔認証ゲートシステム
・ロボットSIer向けAIアルゴリズム提供
・製造業向けAI生産計画システム など
## 受託開発事業の特長
・サクラクレパス社などの国内大手企業から中堅・中小規模の企業様の業務システムを、クラウドやモダンな技術を用いてAI Readyなシステムにリプレイスしています。
・ディープラーニングや数理最適化アルゴリズムを用いて、産業用ロボットに搭載するAI開発や、介護業界におけるAIシフトシステム、製造業におけるAI生産計画立案システムなどの開発しています。
・アドベンチャーワールドの入場ゲートで利用される顔認証AIシステムを開発しています。
このように、先端技術を用いた注目度の高いプロジェクトを正社員10名未満の少数精鋭組織で手がけています。
▶生成AIチャットボット / AIエージェントSaaS事業
自社データを学習させたセキュアなChatGPTライクのチャットボットSaaSを開発・提供。
営業・総務などの間接部門業務を自動化・半自動化するAIエージェントを実装し、社内業務の変革を支援。
現在は音声対話型の電話受発注AIなど、今後の実用化に向けたR&Dも進行中。
業務領域のAIエージェント開発に注力しています。
## 生成AIを用いたSaas事業の特長
・法人がセキュアな環境で自社データを構築できるChatGPTライクなチャットボットSaasを提供しています。
・弊社のChatボットSaasを基盤に、主にセールス領域・総務領域の業務を自動化/半自動化するAIエージェントの構築を手がけています。
・企画段階のプロダクトとして電話応答AI*受発注システムがあります。
このように、複数のAIエージェントの構築や自社プロダクトを手がけています。
▶Terravie|体験型チケッティングアプリ事業
動物園・水族館と連携し、“生きものの魅力”を新しい形で伝える体験型アプリを自社開発。
大型動物園のアドベンチャーワールドと共同で、生きものにまつわる "不思議" をテーマにした謎解き体験や、生き物の飼育体験を提供するイベントなど、これまでの動物園・水族館とは少し異なった体験イベントをチケット化し、独自アプリ上で販売しています。なお、アプリの会員数は1万人を超えており、多くのユーザーに体験いただいています。
ユーザー数は1万人を超え、将来的には複数施設で使える共通コイン制度の導入も計画中。
アプリ連動のカードゲーム・ボードゲーム制作も展開し、デジタルだけにとどまらないオフライン体験も提供しています。
## 動物園・水族館における未来の顧客体験を提供する体験型チケッティングアプリ事業の特長
・アドベンチャーワールドと共に、生きものにまつわる "不思議" をテーマにした謎解き体験や、生き物の飼育体験を提供するイベントなど、従来の動物園・水族館とは異なる新しい顧客体験型のイベントをチケット化し、独自アプリ上で販売しています。なお、アプリの会員数は1万人を超えており、多くのユーザーに体験いただいています。
・イベントを体験したり、課せられたミッション(クエスト)をクリアすることで獲得できるコインは、他の動物園・水族館施設でも利用できる予定です。(現在他園にも導入提案中)
・アプリだけでなく、リアルなボードゲームやカードゲームも制作販売しており、大会も開催しています。
・吉本の芸人さんとのコラボレーションで生まれた「未確認生物図鑑」というカードゲームも好評をいただいています。
このように、動物園・水族館の未来体験をテクノロジーとクリエイティビティーを生かして構築しています。
▶競合との違い
単なる「DX支援」ではなく、“施設そのものの価値を拡張する体験設計”が最大の独自性です。
【今後の展望と開発の魅力】
受託開発の技術資産と運用ノウハウを活かし、SaaS・AIプロダクト群の事業化フェーズに突入中です。
「技術で課題を解き、価値を届ける」ための、企画・設計・実装すべてに関われる環境を提供します。
エンジニアとして、新しいUXをゼロからつくる経験/技術選定から意思決定まで担う挑戦ができます。
また、京都大学・大阪大学の学生と共に、AI開発ラボ「Tech Lab KYOTO」も開設。学びと実装の循環を加速中です。
【関わるチーム】
開発観点で関わるのは15名程度の少数精鋭チームです。
・PM:3名(エンジニア出身)
・ソフトウェアエンジニア:10名程度(うち業務委託6名程度は業務委託)
・バックエンド(Python/FastAPI):5名
・フロントエンド(Typescript/React):3名
・機械学習/AIアルゴリズム:2名(兼務)
・デザイナー:1名(兼務)
その他、必要に応じてビジネスメンバー(BizDev・代表)との連携が発生します。
【チームの特徴】
メンバーの多くはスタートアップや受託開発での経験を持ち、「技術を手段として価値を届ける」という思想を共通で持っています。
社員エンジニアは20代後半〜30代前半が中心で、コード・仕様・目的すべてにフラットに向き合う文化が根付いています。
新卒から経験豊富なエンジニアまで在籍し、学びと実装が循環する開発チームです。
【開発カルチャー】
技術と価値のバランス重視
- 技術自体への探究心と、「その技術で何を実現するか」の両立を重んじています。
明文化とレビュー文化
- GitHubベースでのPRレビュー、Notionでのドキュメント管理、figmaやMiroによるコラボレーションなどが日常的に行われています。
領域を超えた協働
- フロントエンド・バックエンド・AI・UXの境界を柔軟に越えて、プロダクト価値を最大化する動きが推奨されます。
開発フロー
デイリーでのスタンドアップ・週次のスプリントレビュー・レトロなどを実施
企画段階からPMやBizDevと共に仕様を練る場面も多く、実装者としてだけでなく共創者として関われる余地が大きいです。
【働き方】
週2回リモート勤務(Slack / Google Meet / Notion / GitHub などを活用)
希望者は東京オフィスおよび京都の開発拠点「Tech Lab KYOTO」での作業も可能です。
2週に1度の社内勉強会「Hello AI」やその他社内イベントを通じて技術共有・横のつながりを大切にしています。
【メッセージ】
エンジニアは、ただ世界を便利にするだけの存在ではありません。
“人の幸せに直結するコードを書く存在” です。
アイガーは、先端テクノロジーを用いて未来に必要な事業をつくるチームです。
今はまだ組織規模10名程度のフェーズ。
だからこそあなたのもたらす価値が大きい。
一緒に未来の事業・プロダクトづくりができる稀有なエンジニアを目指しませんか?
【その他】
・2025年3月、京都大学や大阪大学の学生と共に、機械学習やAI開発を専門に学習・研究開発する機関として「Tech Lab KYOTO」を京都に設立しました。
・「Tech Lab KYOTO」では、未経験から機械学習エンジニアを目指したい方向けに独自プログラムと学習環境を提供しています。
・LT形式で行う生成AI勉強会「Hello AI」を2週間に一度開催しており、毎回ほぼ全員で事例やノウハウや生成AIの最新ニュースをキャッチアップしています。また月に1度はconnpassなどで勉強会の外部公開もしています。
【業務の変更の範囲】
ホラクラシーのため、本人の希望に沿って新たなRoleをお任せする場合があります。
アイガーは現在、社員・業務委託を含めた10名未満の少数精鋭体制で、以下の3つの軸を中心に開発を行っています。
・業務特化型のAIアプリケーション・業務システムの受託開発
・自社SaaS(生成AIチャットボット / AIエージェント)の開発
・動物園・水族館向け体験型アプリ「Terravie」の開発・運営
それぞれの分野のフェーズが「PoC→スケール」「個別開発→汎用化」に進んでいく中で、技術的負債の解消・機能追加・UX改善など、重要な開発が蓄積しつつある状態です。
【増員後の目的】
新たな仲間に加わっていただくことで、兼任体制を解消し、腰を据えて価値あるプロダクトを育てられる体制を実現したいと考えています。
・開発リソースに余白を持たせ、将来的な機能拡張・スケーラビリティを見据えた設計改善
・技術的負債の定期的な返済
・生成AI・アルゴリズム・データ設計といった先端領域への継続的なR&D
これらの課題解消をチームで進めることで、人数が増えてもスピードと品質を失わない開発構造を目指します。
【ゴール・意義】
私たちの開発は、単なるシステム開発ではなく、業務の在り方を変えるAIシステムの実装。
エンタメ施設の価値を拡張する体験UXの創出といった、“技術で社会課題を解決する挑戦”でもあります。
対象業界や業務領域は複数ありますが、共通するのは「誰かの体験を根本から良くする」ための開発です。
そうした未来に向けた開発体制を、ともにつくっていく仲間を募集しています。
【仕事内容】
プロジェクトマネージャー/開発責任者
【直近の解決したい課題】
アイガー株式会社では、受託開発および自社プロダクトの開発において、プロジェクトの複雑化や多様化が進んでいます。これに伴い、以下のような課題が顕在化しています。
・プロジェクト管理の標準化: プロジェクトごとに管理手法が異なり、進捗や品質のばらつきが発生しています。
・リソースの最適化: 限られた人員で複数のプロジェクトを同時進行する中で、リソースの適切な配分が求められています。
・クライアントとのコミュニケーション強化: 要件定義や仕様変更において、クライアントとの円滑なコミュニケーションが課題となっています。
これらの課題に対処するため、プロジェクトマネージャー/開発責任者として、プロジェクト全体の管理体制の構築や、チームのパフォーマンス向上に取り組んでいただきます。
【入社後3〜6ヶ月で期待していること】
1ヶ月目: 既存のプロジェクト管理手法や開発フローを理解し、チームメンバーとの信頼関係を構築する。
3ヶ月目: 担当プロジェクトの進捗管理やリソース調整を主体的に行い、課題の早期発見と対応を実施する。
6ヶ月目: プロジェクト管理の標準化を推進し、複数プロジェクトの統括やチーム全体のパフォーマンス向上に寄与する。
【ポジションの魅力】
このポジションの最大の魅力は、開発とマネジメントの両方に深く関われることです。プロジェクトの初期段階から関与できる元請け案件が多く、クライアントとの要件定義、設計、進行管理、品質管理まで、幅広い裁量を持って取り組むことが可能です。
少数精鋭のチーム体制のため、自分の意見がそのままプロジェクトやプロダクトに反映されるスピード感と影響力を実感できます。また、開発責任者やPMとして意思決定の中心を担う経験が積めるため、「一作業者」から次のステップを目指したい方にとっては非常に魅力的な環境です。
さらに、AI・生成系技術やマイクロサービスなどの先端技術を活用した案件もあり、技術的チャレンジにも事欠きません。技術 × ビジネス両面で成長できるポジションです。
【今後の技術的チャレンジ】
当社では現在、元請け案件や自社プロダクトを複数抱える中で、将来的なスケーラビリティや高い保守性、機能拡張の柔軟性を実現するために、既存システムのマイクロサービス化を段階的に進めています。
現状の構成を踏まえたリファクタリング計画を自ら設計・実装する裁量があるため、アーキテクチャ設計の上流から深く関わることが可能です。
また、当社の強みである生成AI・機械学習・自然言語処理(NLP)などの先端技術を活かし、法人向け業務支援AIや、動物園・水族館の来場体験を変革するプロダクトなど、社会的意義のあるプロジェクトに技術面から貢献できます。PoCフェーズから自らアイデアを出し、技術選定や開発方針の意思決定にも参加できる環境です。
さらに、Terraformを活用したIaCやクラウドインフラの最適化など、インフラレイヤーにおけるDevOps・SREの強化にも注力しています。小規模なチーム体制ゆえに、インフラ・アプリケーション・ML・AIといった領域横断的な技術スタックを実践ベースで身につけられることも魅力です。
【エンジニアとしてのやりがい・キャリアパス】
当社では、エンジニア一人ひとりが「技術で社会に貢献している実感」を持てる環境づくりを大切にしています。元請け案件を中心としたプロジェクトにおいて、お客様の課題と向き合いながら要件定義から実装・運用まで一気通貫で関われるため、「誰のために、なぜこのシステムをつくるのか」を常に意識しながら開発できます。
また、開発だけでなく、プロジェクト推進・チームづくり・新機能企画など、自分の意志で関われる領域が多く、「一作業者」ではない実感を得られる点もやりがいの一つです。
キャリアパスとしては、「技術を突き詰めたい人」も「PM/PDMを目指したい人」も選択可能です。定期的な1on1や目標設定を通じて、本人の志向に合わせた成長機会を提供しています。まだ小規模な組織だからこそ、役割を限定せず柔軟にステップアップしていける環境です。例えば、入社半年でPM補佐や提案フェーズに関わるメンバーもいます。
「裁量のある環境で成長したい」「意思決定に近い場所で開発したい」
そんな想いを持つ方にこそフィットする環境です。
【チームの成長支援・学習機会】
アイガーでは、チームの成長と学びを後押しするカルチャーを大切にしています。日常的なコードレビューや振り返りはもちろんのこと、「HelloAI」という社内勉強会を定期開催しており、生成AI・機械学習・LLMなどの先端トピックをメンバー同士で学び合う場を設けています。
また、京都大学や大阪大学の学生と共に京都発のAIの学習・研究開発機関である「TechLab KYOTO」を運営しており、独自プログラムを含む学習環境を提供しています。
日々の業務においても「わからないことを一緒に調べて解決する」文化が根づいており、若手メンバーのフォローやスキルアップにもチーム全体で取り組んでいます。
成長支援としては定期的な1on1や目標設定・振り返り面談のほか、希望に応じた技術書籍の購入やオンラインツール利用補助(ChatGPT/Figmaなど)も用意。好奇心と挑戦を、会社全体で応援する体制が整っています。
【給与や昇格の考え方】
アイガーでは、給与や昇格に関して透明性と納得感を重視した運用を行っています。半期ごとに目標設定と振り返りの面談を実施しており、日々の成果や挑戦への姿勢、チームへの貢献度を総合的に評価する仕組みです。
エンジニアにおいては「技術スキル」「プロジェクト推進力」「ビジネス視点」のバランスを評価軸として設定し、成果や成長に応じた昇給・昇格のチャンスがあります。また、明確なグレード制やキャリアマップに基づいて、PM/TechLead/PdMなど多様なキャリアパスも描けるようになっています。
さらに、成果に応じたインセンティブ支給制度や、技術力・発信力を社外に示した場合の特別表彰など、モチベーションにつながる独自の仕組みも用意しています。
少人数組織だからこそ、個々の取り組みがしっかりと見える環境であり、「やればやるだけ認められる」実感を持ちやすいことが特徴です。
【会社概要】
アイガー株式会社(EIGER Inc.)は、「テクノロジーの進歩を人の幸せへと換えていく」 をミッションに掲げ、先端技術を活用した受託開発・自社プロダクト開発を通じて社会課題の解決と価値創出に取り組む「事業創造型AIベンチャー」です。
モダンテクノロジー・生成AI・機械学習を軸に、業務領域に深く入り込んだソリューション開発と、新しい顧客体験を提供する自社サービスの両立を推進しています。
▶業務系システム・AIアプリケーションの受託開発事業
(https://eiger-inc.co.jp/)
サクラクレパス社などの大手企業から中小企業・スタートアップまで累計170社以上と取引。
これまでに250件以上の開発実績を保有し、クラウドネイティブなシステムやAIアルゴリズムを活用した業務改革に対応。
産業用ロボット・介護・製造など多様な領域におけるAI実装(ディープラーニング、数理最適化など)も強みです。
▼ 特筆すべきプロジェクト例
・アドベンチャーワールドの顔認証ゲートシステム
・ロボットSIer向けAIアルゴリズム提供
・製造業向けAI生産計画システム など
## 受託開発事業の特長
・サクラクレパス社などの国内大手企業から中堅・中小規模の企業様の業務システムを、クラウドやモダンな技術を用いてAI Readyなシステムにリプレイスしています。
・ディープラーニングや数理最適化アルゴリズムを用いて、産業用ロボットに搭載するAI開発や、介護業界におけるAIシフトシステム、製造業におけるAI生産計画立案システムなどの開発しています。
・アドベンチャーワールドの入場ゲートで利用される顔認証AIシステムを開発しています。
このように、先端技術を用いた注目度の高いプロジェクトを正社員10名未満の少数精鋭組織で手がけています。
▶生成AIチャットボット / AIエージェントSaaS事業
自社データを学習させたセキュアなChatGPTライクのチャットボットSaaSを開発・提供。
営業・総務などの間接部門業務を自動化・半自動化するAIエージェントを実装し、社内業務の変革を支援。
現在は音声対話型の電話受発注AIなど、今後の実用化に向けたR&Dも進行中。
業務領域のAIエージェント開発に注力しています。
## 生成AIを用いたSaas事業の特長
・法人がセキュアな環境で自社データを構築できるChatGPTライクなチャットボットSaasを提供しています。
・弊社のChatボットSaasを基盤に、主にセールス領域・総務領域の業務を自動化/半自動化するAIエージェントの構築を手がけています。
・企画段階のプロダクトとして電話応答AI*受発注システムがあります。
このように、複数のAIエージェントの構築や自社プロダクトを手がけています。
▶Terravie|体験型チケッティングアプリ事業
動物園・水族館と連携し、“生きものの魅力”を新しい形で伝える体験型アプリを自社開発。
大型動物園のアドベンチャーワールドと共同で、生きものにまつわる "不思議" をテーマにした謎解き体験や、生き物の飼育体験を提供するイベントなど、これまでの動物園・水族館とは少し異なった体験イベントをチケット化し、独自アプリ上で販売しています。なお、アプリの会員数は1万人を超えており、多くのユーザーに体験いただいています。
ユーザー数は1万人を超え、将来的には複数施設で使える共通コイン制度の導入も計画中。
アプリ連動のカードゲーム・ボードゲーム制作も展開し、デジタルだけにとどまらないオフライン体験も提供しています。
## 動物園・水族館における未来の顧客体験を提供する体験型チケッティングアプリ事業の特長
・アドベンチャーワールドと共に、生きものにまつわる "不思議" をテーマにした謎解き体験や、生き物の飼育体験を提供するイベントなど、従来の動物園・水族館とは異なる新しい顧客体験型のイベントをチケット化し、独自アプリ上で販売しています。なお、アプリの会員数は1万人を超えており、多くのユーザーに体験いただいています。
・イベントを体験したり、課せられたミッション(クエスト)をクリアすることで獲得できるコインは、他の動物園・水族館施設でも利用できる予定です。(現在他園にも導入提案中)
・アプリだけでなく、リアルなボードゲームやカードゲームも制作販売しており、大会も開催しています。
・吉本の芸人さんとのコラボレーションで生まれた「未確認生物図鑑」というカードゲームも好評をいただいています。
このように、動物園・水族館の未来体験をテクノロジーとクリエイティビティーを生かして構築しています。
▶競合との違い
単なる「DX支援」ではなく、“施設そのものの価値を拡張する体験設計”が最大の独自性です。
【今後の展望と開発の魅力】
受託開発の技術資産と運用ノウハウを活かし、SaaS・AIプロダクト群の事業化フェーズに突入中です。
「技術で課題を解き、価値を届ける」ための、企画・設計・実装すべてに関われる環境を提供します。
エンジニアとして、新しいUXをゼロからつくる経験/技術選定から意思決定まで担う挑戦ができます。
また、京都大学・大阪大学の学生と共に、AI開発ラボ「Tech Lab KYOTO」も開設。学びと実装の循環を加速中です。
【関わるチーム】
開発観点で関わるのは15名程度の少数精鋭チームです。
・PM:3名(エンジニア出身)
・ソフトウェアエンジニア:10名程度(うち業務委託6名程度は業務委託)
・バックエンド(Python/FastAPI):5名
・フロントエンド(Typescript/React):3名
・機械学習/AIアルゴリズム:2名(兼務)
・デザイナー:1名(兼務)
その他、必要に応じてビジネスメンバー(BizDev・代表)との連携が発生します。
【チームの特徴】
メンバーの多くはスタートアップや受託開発での経験を持ち、「技術を手段として価値を届ける」という思想を共通で持っています。
社員エンジニアは20代後半〜30代前半が中心で、コード・仕様・目的すべてにフラットに向き合う文化が根付いています。
新卒から経験豊富なエンジニアまで在籍し、学びと実装が循環する開発チームです。
【開発カルチャー】
技術と価値のバランス重視
- 技術自体への探究心と、「その技術で何を実現するか」の両立を重んじています。
明文化とレビュー文化
- GitHubベースでのPRレビュー、Notionでのドキュメント管理、figmaやMiroによるコラボレーションなどが日常的に行われています。
領域を超えた協働
- フロントエンド・バックエンド・AI・UXの境界を柔軟に越えて、プロダクト価値を最大化する動きが推奨されます。
開発フロー
デイリーでのスタンドアップ・週次のスプリントレビュー・レトロなどを実施
企画段階からPMやBizDevと共に仕様を練る場面も多く、実装者としてだけでなく共創者として関われる余地が大きいです。
【働き方】
週2回リモート勤務(Slack / Google Meet / Notion / GitHub などを活用)
希望者は東京オフィスおよび京都の開発拠点「Tech Lab KYOTO」での作業も可能です。
2週に1度の社内勉強会「Hello AI」やその他社内イベントを通じて技術共有・横のつながりを大切にしています。
【メッセージ】
エンジニアは、ただ世界を便利にするだけの存在ではありません。
“人の幸せに直結するコードを書く存在” です。
アイガーは、先端テクノロジーを用いて未来に必要な事業をつくるチームです。
今はまだ組織規模10名程度のフェーズ。
だからこそあなたのもたらす価値が大きい。
一緒に未来の事業・プロダクトづくりができる稀有なエンジニアを目指しませんか?
【その他】
・2025年3月、京都大学や大阪大学の学生と共に、機械学習やAI開発を専門に学習・研究開発する機関として「Tech Lab KYOTO」を京都に設立しました。
・「Tech Lab KYOTO」では、未経験から機械学習エンジニアを目指したい方向けに独自プログラムと学習環境を提供しています。
・LT形式で行う生成AI勉強会「Hello AI」を2週間に一度開催しており、毎回ほぼ全員で事例やノウハウや生成AIの最新ニュースをキャッチアップしています。また月に1度はconnpassなどで勉強会の外部公開もしています。
【業務の変更の範囲】
ホラクラシーのため、本人の希望に沿って新たなRoleをお任せする場合があります。
| 想定年収 | 600 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 従業員数 | 10人 | ||
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