Python×設立年数11〜30年のリモートワーク転職・求人情報一覧 -2ページ目
358件中 11件~20件
株式会社BuySell Technologies
【フルリモート相談可/AIプロダクトマネージャー/エキスパート】巨大リユース市場の自社プロダクト!グループ拡大中★ のリモートワーク求人
■お仕事内容
FDEチームの一員として、エンジニア/DS/AIエンジニアと一体で以下を担っていただきます。
● ドメイン没入と課題設定
・現場(買取現場・コールセンター・物流倉庫・コーポレート部門)への同行・観察・1次情報収集
・業務プロセス/顧客/市場の構造を解像度高く理解し、AI/データで解くべき課題を自ら定義
● 事業KPIに対する仮説オーナーシップ
・担当ドメインKPI(成果向上・生産性改善)に対する仮説立案、優先順位付け、結果の解釈と次手の設計
・他領域への波及効果も含めた全体最適視点での意思決定
● AIプロダクトの企画〜実装リード
・AI/データ活用プロダクト(需要予測、査定モデル、業務自動化、レコメンド 等)の企画〜要件定義〜プロダクト実装ディレクション
・AIモデル開発の要件整理(学習データ要件、評価指標、MLOps連携、モニタリング設計)
● AIネイティブ開発プロセスの推進
・AIエージェントによる高スピード開発を前提とした要件整理・仮説検証・ナレッジベース構築
・スピード重視で「未完成のものを早期に実験する」プロトタイピング/PoCの設計と運用
● エンジニアと一体のプロダクト設計
・「何を作るか」をエンジニア/DS/AIエンジニアと協働で決定
・Cosmosを中心とした新機能開発/業務標準化プロジェクトの企画〜要件整理〜現場接続
● ステークホルダーマネジメント
・事業責任者・現場リーダーとの合意形成
・グループ企業(TL/RGT/NKD)への横展開設計
● データ/ユーザーインタビューを通じた継続的改善
■募集背景
リユース市場の拡大とともに、BuySell Technologiesは「出張買取・店舗・コールセンター・EC」など多様なチャネルを展開し、
M&Aを通じてグループ企業を統合してきました。
事業のスケールが急拡大する一方、現場ごとに業務フローやデータ構造が異なり、
個別最適から全社最適×データ駆動×AI実装による事業変革を本格的に推進するフェーズへと移行しています。
その中核に据えているのが、自社開発プラットフォーム「Cosmos」と、2026年4月に組成したFDE(Forward-Deployed Engineer)体制です。
FDEは、「事業ドメインに没入し、事業KPIを動かすところまでオーナーシップを持つチーム」をテクノロジー組織の中核に据えるための再編で、
事業ドメイン単位に配置し、事業の仕組みそのものをプロダクト化・AI化していきます。
特に、AI/MLが実装可能な領域は急速に広がっています。
例:
・査定アルゴリズムの高度化(価格推定、真趋判定など)
・オペレーション効率化(需要予測、スケジューリング、業務自動化)
・営業生産性向上(顧客スコアリング、レコメンド)
・在庫・物流最適化(最適配分、回転率の改善)
・マルチチャネル横断のデータ統合による意思決定の精度向上 など
このフェーズで不足しているのが、事業構造を理解・設計し、AIエンジニア/データサイエンティストと一体で「どのAIをどう事業に落とし込むか」を高速に決め切るAIプロダクトマネージャーです。
要件をまとめて渡すPdMではなく、現場と数字に没入し、AIで動かすKPIの仮説を起点から作るPdM——FDE体制でAI実装を本気で前に進めるために、その役割を担っていただける方を募集します。
例:
・査定アルゴリズムの高度化(価格推定、真贋判定など)
・オペレーション効率化(需要予測、スケジューリング、業務自動化)
・営業生産性向上(顧客スコアリング、レコメンド)
・在庫・物流最適化(最適配分、回転率の改善)
・マルチチャネル横断のデータ統合による意思決定の精度向上など
これまでに、AIエンジニアやデータサイエンティストは着実に増えており、
技術基盤も年々強化されていますが、「事業構造を理解し、AI技術をどう事業に落とし込むか」を設計し、
プロダクトとして実装まで導けるPdMはまだ充分ではありません。事業・現場・経営・技術をつなぎ、
事業の仕組みそのものをアップデートするプロダクトを共に創り上げていただく仲間を募集しています。
■ご入社後に期待する成果
〜6ヶ月後
・配属FDEチームの担当ドメイン(例:出張買取/店舗買取/SCM/コーポレート等)の業務プロセス・現場オペレーション・データ構造を、現場同行と1次情報の収集を通じて自分の言葉で説明できる
・担当ドメインの事業KPI(売上/単価/効率性 等)に対する仮説のオーナーシップを確立し、ボトルネックと打ち手の優先順位を提示できる
・AI/データ活用で解決すべき課題を構造化し、PoC〜プロダクト化のロードマップを策定できる
・上流工程からAIエージェントを最大限活用した開発プロセス構築のための、業務コンテキスト、ナレッジベース化を推進できる
〜1年後
・AI/機械学習を用いた新機能・業務変革プロジェクトを主導し、担当ドメインの事業KPIを定量的に動かしたファクトを1件以上保有
・「ビジネス要件 → 仮説 → AIモデル設計 → 実装」を再現可能なAIネイティブ開発プロセスとしてチームで型化し、他FDEチーム/グループ企業へ横展開できる
・本部長/事業責任者と直接議論し、AI/データ投資の優先順位とロードマップに対して影響力を持って意思決定に参画できる
■あなたに提供できる価値
・事業KPIを直接動かすAIプロダクトマネジメント経験(P&L直結のフィードバックループ)
・リユース事業のフルバリューチェーン(マーケティング→リード獲得→査定→在庫→販売→CRM)に触れられる多ドメイン経験
・AI・データを前提とした業務変革経験(AIエージェント/自社ナレッジベース/MLOps)
・完全なビジネスシステムの再構築体験(Cosmosプロジェクト)
・本部長レイヤーと連携しながら戦略から実行まで裁量を持って動ける環境
■キャリアパス
・AI/データ領域のプロダクト責任者(複数PJ横断)
・事業とAIを統合した新規事業リード
・本部長・プロダクト統括ポジション
■組織/配属先の特徴
・3層構造の技術組織:FDE層(事業ドメイン没入)/プラットフォームエンジニアリング層(FDEの生産性向上)/コアドメイン層(共通API基盤)の3層に再編し、AIネイティブ前提の組織を構築中
・配属:データ・AI戦略推進部に所属/いずれかのドメインのFDEチームにジョイン
・PdM出身者例:元リクルート・大手事業会社など、事業理解×推進力の強い人材が活躍中
・規模:PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど約 80名規模
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
FDEチームの一員として、エンジニア/DS/AIエンジニアと一体で以下を担っていただきます。
● ドメイン没入と課題設定
・現場(買取現場・コールセンター・物流倉庫・コーポレート部門)への同行・観察・1次情報収集
・業務プロセス/顧客/市場の構造を解像度高く理解し、AI/データで解くべき課題を自ら定義
● 事業KPIに対する仮説オーナーシップ
・担当ドメインKPI(成果向上・生産性改善)に対する仮説立案、優先順位付け、結果の解釈と次手の設計
・他領域への波及効果も含めた全体最適視点での意思決定
● AIプロダクトの企画〜実装リード
・AI/データ活用プロダクト(需要予測、査定モデル、業務自動化、レコメンド 等)の企画〜要件定義〜プロダクト実装ディレクション
・AIモデル開発の要件整理(学習データ要件、評価指標、MLOps連携、モニタリング設計)
● AIネイティブ開発プロセスの推進
・AIエージェントによる高スピード開発を前提とした要件整理・仮説検証・ナレッジベース構築
・スピード重視で「未完成のものを早期に実験する」プロトタイピング/PoCの設計と運用
● エンジニアと一体のプロダクト設計
・「何を作るか」をエンジニア/DS/AIエンジニアと協働で決定
・Cosmosを中心とした新機能開発/業務標準化プロジェクトの企画〜要件整理〜現場接続
● ステークホルダーマネジメント
・事業責任者・現場リーダーとの合意形成
・グループ企業(TL/RGT/NKD)への横展開設計
● データ/ユーザーインタビューを通じた継続的改善
■募集背景
リユース市場の拡大とともに、BuySell Technologiesは「出張買取・店舗・コールセンター・EC」など多様なチャネルを展開し、
M&Aを通じてグループ企業を統合してきました。
事業のスケールが急拡大する一方、現場ごとに業務フローやデータ構造が異なり、
個別最適から全社最適×データ駆動×AI実装による事業変革を本格的に推進するフェーズへと移行しています。
その中核に据えているのが、自社開発プラットフォーム「Cosmos」と、2026年4月に組成したFDE(Forward-Deployed Engineer)体制です。
FDEは、「事業ドメインに没入し、事業KPIを動かすところまでオーナーシップを持つチーム」をテクノロジー組織の中核に据えるための再編で、
事業ドメイン単位に配置し、事業の仕組みそのものをプロダクト化・AI化していきます。
特に、AI/MLが実装可能な領域は急速に広がっています。
例:
・査定アルゴリズムの高度化(価格推定、真趋判定など)
・オペレーション効率化(需要予測、スケジューリング、業務自動化)
・営業生産性向上(顧客スコアリング、レコメンド)
・在庫・物流最適化(最適配分、回転率の改善)
・マルチチャネル横断のデータ統合による意思決定の精度向上 など
このフェーズで不足しているのが、事業構造を理解・設計し、AIエンジニア/データサイエンティストと一体で「どのAIをどう事業に落とし込むか」を高速に決め切るAIプロダクトマネージャーです。
要件をまとめて渡すPdMではなく、現場と数字に没入し、AIで動かすKPIの仮説を起点から作るPdM——FDE体制でAI実装を本気で前に進めるために、その役割を担っていただける方を募集します。
例:
・査定アルゴリズムの高度化(価格推定、真贋判定など)
・オペレーション効率化(需要予測、スケジューリング、業務自動化)
・営業生産性向上(顧客スコアリング、レコメンド)
・在庫・物流最適化(最適配分、回転率の改善)
・マルチチャネル横断のデータ統合による意思決定の精度向上など
これまでに、AIエンジニアやデータサイエンティストは着実に増えており、
技術基盤も年々強化されていますが、「事業構造を理解し、AI技術をどう事業に落とし込むか」を設計し、
プロダクトとして実装まで導けるPdMはまだ充分ではありません。事業・現場・経営・技術をつなぎ、
事業の仕組みそのものをアップデートするプロダクトを共に創り上げていただく仲間を募集しています。
■ご入社後に期待する成果
〜6ヶ月後
・配属FDEチームの担当ドメイン(例:出張買取/店舗買取/SCM/コーポレート等)の業務プロセス・現場オペレーション・データ構造を、現場同行と1次情報の収集を通じて自分の言葉で説明できる
・担当ドメインの事業KPI(売上/単価/効率性 等)に対する仮説のオーナーシップを確立し、ボトルネックと打ち手の優先順位を提示できる
・AI/データ活用で解決すべき課題を構造化し、PoC〜プロダクト化のロードマップを策定できる
・上流工程からAIエージェントを最大限活用した開発プロセス構築のための、業務コンテキスト、ナレッジベース化を推進できる
〜1年後
・AI/機械学習を用いた新機能・業務変革プロジェクトを主導し、担当ドメインの事業KPIを定量的に動かしたファクトを1件以上保有
・「ビジネス要件 → 仮説 → AIモデル設計 → 実装」を再現可能なAIネイティブ開発プロセスとしてチームで型化し、他FDEチーム/グループ企業へ横展開できる
・本部長/事業責任者と直接議論し、AI/データ投資の優先順位とロードマップに対して影響力を持って意思決定に参画できる
■あなたに提供できる価値
・事業KPIを直接動かすAIプロダクトマネジメント経験(P&L直結のフィードバックループ)
・リユース事業のフルバリューチェーン(マーケティング→リード獲得→査定→在庫→販売→CRM)に触れられる多ドメイン経験
・AI・データを前提とした業務変革経験(AIエージェント/自社ナレッジベース/MLOps)
・完全なビジネスシステムの再構築体験(Cosmosプロジェクト)
・本部長レイヤーと連携しながら戦略から実行まで裁量を持って動ける環境
■キャリアパス
・AI/データ領域のプロダクト責任者(複数PJ横断)
・事業とAIを統合した新規事業リード
・本部長・プロダクト統括ポジション
■組織/配属先の特徴
・3層構造の技術組織:FDE層(事業ドメイン没入)/プラットフォームエンジニアリング層(FDEの生産性向上)/コアドメイン層(共通API基盤)の3層に再編し、AIネイティブ前提の組織を構築中
・配属:データ・AI戦略推進部に所属/いずれかのドメインのFDEチームにジョイン
・PdM出身者例:元リクルート・大手事業会社など、事業理解×推進力の強い人材が活躍中
・規模:PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど約 80名規模
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 1,200 〜 1,400 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
買取・販売の循環を実現する総合リユースサービス「バイセル」を展開しています。
私たちの使命は、誰かの不要なものを、誰かの必要なものへと変えること。 そして日本の家々には、価値に気づかれていないたくさんの"かくれ資産"が、眠ったままになっています。 これらを再流通させることで、"新たなものを作っては捨てる社会"からの脱却を実現します。 私たちの事業の源泉はふたつです。 ひとつは、事業を着実に成長させ続ける優秀な人材。 ひとつは、買取から販売までを最適につなぐテクノロジー。 2015年のリユース事業開始以後、今では日本全国に拠点を構え、業界トップクラスの規模へと成長しました。 ここからは循環型社会の実現に向けて、私たちの成長に留まらず、 人とテクノロジーの力を駆使してリユース業界全体を牽引する存在へと、挑戦を続けます。 |
||
| 設立年数 | 26年 | 従業員数 | 1,855人 |
株式会社BuySell Technologies
【フルリモート相談可/エンジニアリングマネージャーー/エキスパート】巨大リユース市場の自社プロダクト!グループ拡大中★ のリモートワーク求人
■お仕事内容
<リユースプラットフォーム開発>
リユースプラットフォームCosmosのビジョンは、「日本全国誰もが簡単にリユースにアクセスできる世界の構築」を想い描いています。
事業理解と共に、プロダクトと関わるメンバーのサポートをお任せいたします。
・プロダクトのデリバリーマネジメント
・プロダクトに係るコストの予実管理
・メンバーとの1on1、メンタリング、コーチング、人事評価、アサイン計画などピープルマネジメント
■募集背景
弊社は、「人を超え、時を超え、たいせつなものをつなぐ架け橋となる」をミッションに、テクノロジーを活用し、モノの循環を実現する総合リユースビジネスを展開しています。
リユース業界の市場規模は約66兆円といわれていますが、まだまだレガシーなプロセスが多く、
OCR、商材画像の自動判定や価格予想など、最新のテクノロジーを駆使してリユース業界全体の刷新を目指しています。
また、弊社はリユース業界No.1のテックカンパニーを目指しており、事業だけでなくエンジニア組織も急成長しています。
メンバーの増加に伴う開発横断組織の誕生、開発生産性への意識改善や社外へのアウトプットを強めるワーキンググループなど、
理想のエンジニア組織・文化づくりを目指して精力的な活動が行われています。
しかし、まだ我々の組織は始まったばかりで、理想のためにやりたいこと・やらなければいけないことが山積みです。
リユース業界No.1テックカンパニーに達するために、この組織フェーズや事業に共感するハイスキルを持った仲間が必要です。
急成長し続けるバイセルのエンジニア組織を支えるエンジニアリングマネージャーを募集いたします。
■ポジションの魅力
・隠れ資産66兆円の巨大マーケットを相手に加速する事業成長を体感できます
・事業と共に急拡大する「エンジニア組織の文化醸成や仕組みづくり」といった貴重なフェーズを経験できます
・課題はリアルな現場で起きていて、PCの画面上だけでは解決しません。ユーザとの距離が近いためアウトカムの成果を感じやすい環境です(営業同行や店舗視察など、課題を直接体感しにいくことが多々あります)
■チームの特徴
・開発生産性への意識が高く、作業の効率化などを重視できます
・仕様がトップダウンで降りることはなく、エンジニアが「なぜつくるか」を理解して開発します
・業務を通して得た知見をtech blogや外部登壇で発表することを推奨しています
・1プロダクトあたり10人未満のチーム構成
■開発組織の成長に向けた取り組み
エンジニア組織は35名から90名まで増加しており、今後も拡大を予定しています。
一方で組織横断の知見共有や事業部連携が不足していたり、次世代のEMやTLを育成するスキームが確立していないなど課題が浮かび上がってきました。
私たちは「バイセルテックイシュー」と称して、日々課題解決への取り組みを行なっています。
・ビジネス理解浸透会
・社外アウトプットを強めるワーキンググループ作成
・MVV浸透イベント
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
<リユースプラットフォーム開発>
リユースプラットフォームCosmosのビジョンは、「日本全国誰もが簡単にリユースにアクセスできる世界の構築」を想い描いています。
事業理解と共に、プロダクトと関わるメンバーのサポートをお任せいたします。
・プロダクトのデリバリーマネジメント
・プロダクトに係るコストの予実管理
・メンバーとの1on1、メンタリング、コーチング、人事評価、アサイン計画などピープルマネジメント
■募集背景
弊社は、「人を超え、時を超え、たいせつなものをつなぐ架け橋となる」をミッションに、テクノロジーを活用し、モノの循環を実現する総合リユースビジネスを展開しています。
リユース業界の市場規模は約66兆円といわれていますが、まだまだレガシーなプロセスが多く、
OCR、商材画像の自動判定や価格予想など、最新のテクノロジーを駆使してリユース業界全体の刷新を目指しています。
また、弊社はリユース業界No.1のテックカンパニーを目指しており、事業だけでなくエンジニア組織も急成長しています。
メンバーの増加に伴う開発横断組織の誕生、開発生産性への意識改善や社外へのアウトプットを強めるワーキンググループなど、
理想のエンジニア組織・文化づくりを目指して精力的な活動が行われています。
しかし、まだ我々の組織は始まったばかりで、理想のためにやりたいこと・やらなければいけないことが山積みです。
リユース業界No.1テックカンパニーに達するために、この組織フェーズや事業に共感するハイスキルを持った仲間が必要です。
急成長し続けるバイセルのエンジニア組織を支えるエンジニアリングマネージャーを募集いたします。
■ポジションの魅力
・隠れ資産66兆円の巨大マーケットを相手に加速する事業成長を体感できます
・事業と共に急拡大する「エンジニア組織の文化醸成や仕組みづくり」といった貴重なフェーズを経験できます
・課題はリアルな現場で起きていて、PCの画面上だけでは解決しません。ユーザとの距離が近いためアウトカムの成果を感じやすい環境です(営業同行や店舗視察など、課題を直接体感しにいくことが多々あります)
■チームの特徴
・開発生産性への意識が高く、作業の効率化などを重視できます
・仕様がトップダウンで降りることはなく、エンジニアが「なぜつくるか」を理解して開発します
・業務を通して得た知見をtech blogや外部登壇で発表することを推奨しています
・1プロダクトあたり10人未満のチーム構成
■開発組織の成長に向けた取り組み
エンジニア組織は35名から90名まで増加しており、今後も拡大を予定しています。
一方で組織横断の知見共有や事業部連携が不足していたり、次世代のEMやTLを育成するスキームが確立していないなど課題が浮かび上がってきました。
私たちは「バイセルテックイシュー」と称して、日々課題解決への取り組みを行なっています。
・ビジネス理解浸透会
・社外アウトプットを強めるワーキンググループ作成
・MVV浸透イベント
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 804 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
買取・販売の循環を実現する総合リユースサービス「バイセル」を展開しています。
私たちの使命は、誰かの不要なものを、誰かの必要なものへと変えること。 そして日本の家々には、価値に気づかれていないたくさんの"かくれ資産"が、眠ったままになっています。 これらを再流通させることで、"新たなものを作っては捨てる社会"からの脱却を実現します。 私たちの事業の源泉はふたつです。 ひとつは、事業を着実に成長させ続ける優秀な人材。 ひとつは、買取から販売までを最適につなぐテクノロジー。 2015年のリユース事業開始以後、今では日本全国に拠点を構え、業界トップクラスの規模へと成長しました。 ここからは循環型社会の実現に向けて、私たちの成長に留まらず、 人とテクノロジーの力を駆使してリユース業界全体を牽引する存在へと、挑戦を続けます。 |
||
| 設立年数 | 26年 | 従業員数 | 1,855人 |
株式会社BuySell Technologies
【首都圏フルリモート相談可/機械学習エンジニア/エキスパート】巨大リユース市場の自社プロダクト!グループ拡大中★ のリモートワーク求人
■お仕事内容
・事業・業務課題の整理を踏まえた、機械学習・生成AIの活用テーマの検討および企画
・課題特性に応じたモデル・アルゴリズム・アプローチの選定および設計
・検証から実運用を見据えたモデル開発・改善・評価の推進
・既存ユースケースの継続的な改善および新たなユースケースへの展開
・モデルの運用・改善を継続的に行うための開発・運用プロセスの設計および改善
■募集背景
リユース市場の成長とともに、BuySell Technologiesは「出張買取」「店舗」「コールセンター」「EC」など多様なチャネルを展開し
M&Aを通じて複数のグループ企業を統合してきました。
これにより、事業のスケールは急拡大する一方で、オペレーションやシステムは複雑化し、各現場で異なる業務フローやデータ構造が存在しています。
こうした非連続な成長を支える基盤として、自社開発プラットフォーム「Cosmos」を立ち上げました。単なる業務システムではなく、
「査定・販売・CRM・物流・在庫」を貫く事業オペレーションの中枢として、“事業の仕組みそのものをプロダクト化する”構想を掲げています。
いままさに、個別最適から全社最適へ/経験知からデータ駆動へと変革を進めるフェーズです。
当社では従来の機械学習・統計・最適化手法から生成AIまで、複数のアプローチを活用した取り組みが、いくつかの業務領域で実運用フェーズに入っています。
一方で事業や業務プロセスの広がりに対して、AI活用はまだ一部にとどまっており、課題特性に応じた手法選定やユースケース創出の余地が多く残されています。
本ポジションでは、既存の取り組みを土台としながら、新たな活用テーマの企画・検討段階から関わり、
統計・最適化・機械学習・生成AIといった手法を柔軟に組み合わせて、業務やプロダクトに価値をもたらす仕組みを形にしていただきます。
PdMやエンジニア、データアナリストと連携し、課題整理からモデル設計、改善・運用までを一気通貫で担いながら、全社のAI活用領域を広げていく役割を期待しています。
■ご入社後に期待する成果
~6か月後:特定の事業領域・既存ユースケースを中心に、業務プロセスやデータ構造、現在の機械学習・生成AIの取り組みを理解し、
課題の全体像を把握している状態を期待しています。
その上で、PdMやエンジニアと議論を重ねながら、新たなAI活用テーマについて仮説立案や技術選定を行い、検証を開始していることを想定しています。
また、モデル設計・改善・運用の一連のプロセスを理解し、自律的に改善サイクルを回し始めている状態を目指していただきます。
~1年後:複数の事業・業務領域にまたがるAI活用テーマをリードし、実運用を見据えた形での設計・改善・展開を担っていただくことを期待しています。
課題特性に応じて、従来の機械学習手法や生成AI、その他のアプローチを適切に使い分けながら、技術的な判断や設計方針を示せる状態を目指していただきます。
加えて、全社的なAI活用の取り組みにおいて、技術面からの意思決定や方向づけに関与し、事業やプロダクトの成長を支える存在として活躍していただくことを想定しています。
■組織/配属先の特徴
・CTOや本部長(プロダクト責任者)と密接に連携
・PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど100名規模の技術組織
・PdM出身者例:元リクルート・大手事業会社など、事業理解×推進力の強い人材が活躍中
■あなたに提供できる価値
・事業・業務に根差した多様な課題に対し、機械学習・最適化・生成AIを組み合わせた設計判断を行う経験
・既存ユースケースを起点に、新たなAI活用テーマの検討から実運用までに関わり、取り組みを広げていける環境
・特定技術に閉じず、「何にどの技術を使うか」を考える立場として、全社的なAI活用に関われる機会
■キャリアパス
・機械学習・統計・最適化・生成AIを横断して活用できる、AI/データ領域のシニアエンジニア
・複数の業務領域にまたがるAI活用プロジェクトを担う、横断型のテクニカルリード
・データ戦略責任者/プロダクト・事業統括ポジション
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
・事業・業務課題の整理を踏まえた、機械学習・生成AIの活用テーマの検討および企画
・課題特性に応じたモデル・アルゴリズム・アプローチの選定および設計
・検証から実運用を見据えたモデル開発・改善・評価の推進
・既存ユースケースの継続的な改善および新たなユースケースへの展開
・モデルの運用・改善を継続的に行うための開発・運用プロセスの設計および改善
■募集背景
リユース市場の成長とともに、BuySell Technologiesは「出張買取」「店舗」「コールセンター」「EC」など多様なチャネルを展開し
M&Aを通じて複数のグループ企業を統合してきました。
これにより、事業のスケールは急拡大する一方で、オペレーションやシステムは複雑化し、各現場で異なる業務フローやデータ構造が存在しています。
こうした非連続な成長を支える基盤として、自社開発プラットフォーム「Cosmos」を立ち上げました。単なる業務システムではなく、
「査定・販売・CRM・物流・在庫」を貫く事業オペレーションの中枢として、“事業の仕組みそのものをプロダクト化する”構想を掲げています。
いままさに、個別最適から全社最適へ/経験知からデータ駆動へと変革を進めるフェーズです。
当社では従来の機械学習・統計・最適化手法から生成AIまで、複数のアプローチを活用した取り組みが、いくつかの業務領域で実運用フェーズに入っています。
一方で事業や業務プロセスの広がりに対して、AI活用はまだ一部にとどまっており、課題特性に応じた手法選定やユースケース創出の余地が多く残されています。
本ポジションでは、既存の取り組みを土台としながら、新たな活用テーマの企画・検討段階から関わり、
統計・最適化・機械学習・生成AIといった手法を柔軟に組み合わせて、業務やプロダクトに価値をもたらす仕組みを形にしていただきます。
PdMやエンジニア、データアナリストと連携し、課題整理からモデル設計、改善・運用までを一気通貫で担いながら、全社のAI活用領域を広げていく役割を期待しています。
■ご入社後に期待する成果
~6か月後:特定の事業領域・既存ユースケースを中心に、業務プロセスやデータ構造、現在の機械学習・生成AIの取り組みを理解し、
課題の全体像を把握している状態を期待しています。
その上で、PdMやエンジニアと議論を重ねながら、新たなAI活用テーマについて仮説立案や技術選定を行い、検証を開始していることを想定しています。
また、モデル設計・改善・運用の一連のプロセスを理解し、自律的に改善サイクルを回し始めている状態を目指していただきます。
~1年後:複数の事業・業務領域にまたがるAI活用テーマをリードし、実運用を見据えた形での設計・改善・展開を担っていただくことを期待しています。
課題特性に応じて、従来の機械学習手法や生成AI、その他のアプローチを適切に使い分けながら、技術的な判断や設計方針を示せる状態を目指していただきます。
加えて、全社的なAI活用の取り組みにおいて、技術面からの意思決定や方向づけに関与し、事業やプロダクトの成長を支える存在として活躍していただくことを想定しています。
■組織/配属先の特徴
・CTOや本部長(プロダクト責任者)と密接に連携
・PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど100名規模の技術組織
・PdM出身者例:元リクルート・大手事業会社など、事業理解×推進力の強い人材が活躍中
■あなたに提供できる価値
・事業・業務に根差した多様な課題に対し、機械学習・最適化・生成AIを組み合わせた設計判断を行う経験
・既存ユースケースを起点に、新たなAI活用テーマの検討から実運用までに関わり、取り組みを広げていける環境
・特定技術に閉じず、「何にどの技術を使うか」を考える立場として、全社的なAI活用に関われる機会
■キャリアパス
・機械学習・統計・最適化・生成AIを横断して活用できる、AI/データ領域のシニアエンジニア
・複数の業務領域にまたがるAI活用プロジェクトを担う、横断型のテクニカルリード
・データ戦略責任者/プロダクト・事業統括ポジション
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 804 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
買取・販売の循環を実現する総合リユースサービス「バイセル」を展開しています。
私たちの使命は、誰かの不要なものを、誰かの必要なものへと変えること。 そして日本の家々には、価値に気づかれていないたくさんの"かくれ資産"が、眠ったままになっています。 これらを再流通させることで、"新たなものを作っては捨てる社会"からの脱却を実現します。 私たちの事業の源泉はふたつです。 ひとつは、事業を着実に成長させ続ける優秀な人材。 ひとつは、買取から販売までを最適につなぐテクノロジー。 2015年のリユース事業開始以後、今では日本全国に拠点を構え、業界トップクラスの規模へと成長しました。 ここからは循環型社会の実現に向けて、私たちの成長に留まらず、 人とテクノロジーの力を駆使してリユース業界全体を牽引する存在へと、挑戦を続けます。 |
||
| 設立年数 | 26年 | 従業員数 | 1,855人 |
株式会社Finatextホールディングス
【地方フルリモート/バックエンドエンジニア/静的型付け言語での開発経験+AWS等のクラウド上での簡単なインフラ構築経験】「金融をサービスとして再発明する」をミッションに掲げ、AI時代の金融インフラを提供する企業 のリモートワーク求人
■Finatextグループとは
Finatextグループは、「金融をサービスとして再発明する」をミッションに掲げ、AI時代の金融インフラを提供する企業グループです。
金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービスの参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。 金融サービスのあるべき姿をユーザー視点から見直し、パートナー事業者と共に新しい金融サービスを開発する「株式会社Finatext」、データAIサービスとデータAIソリューションの「株式会社ナウキャスト」、証券ビジネスプラットフォームを提供する「株式会社スマートプラス」、次世代型デジタル保険の「スマートプラス少額短期保険株式会社」、クレジットビジネスプラットフォームを提供する「株式会社スマートプラスクレジット」といった事業会社を擁しており、多様な事業に携われる機会がございます。
■提供しているソリューションに関して
現在、日本の多くの金融機関は、レガシーで重厚長大なシステムによって、デジタルな顧客体験を最適化するような改善が行えないという課題を抱えています。 こういった課題を抱える日本の金融システムを、モダンな環境(オンプレミス→クラウド)、技術(Go/コンテナ)、設計(モノリス→マイクロサービス)を使って作り直しています。 スタートアップながら、三菱UFJフィナンシャル・グループ、大和証券、MS&AD、日本生命などの日本を代表する企業とインフラ領域で協業し、高い評価を得ております。
■Finatextが提供しているプロダクト事例
すべての事業、サービスにおいてAIネイティブ化を進めています。
FintechSHIFT
Money Canvas:三菱UFJ銀行が提供する資産運用プラットフォームの開発支援
Finstage リーズアシスト
対話型AIを活用した、金融商品販売特化の集客代行サービス。集客リスト提供のほか、対話型AIのホワイトラベルも提供。
Finstage マネーコンシェルジュ
ライフプランシミュレーションをコア機能に営業担当者が顧客へのパーソナライズされた資産運用提案を実現するAI支援サービス
Data・Data AI Solution
店舗開発者の出店業務支援「DataLens店舗開発」
POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」
JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」
日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」
HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」
商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス
データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス
Brokerage(証券)
証券ビジネスプラットフォーム「BaaS」
地域金融機関やIFA向けの包括的な投資一任ビジネスプラットフォーム「Digital Wealth Manager」
InsurTech(保険)
保険ビジネスプラットフォーム「Inspire」
赤ちゃんとママのための妊娠保険「母子保険はぐ」
旅行・会食などのキャンセル料を補償する「キャンセル保険」
Credit(クレジット)
クレジットビジネスプラットフォーム「Crest」
クレジットライセンス取得サポートサービス
クレジットBPOサービス
Crestエンベデッドファイナンスサービス
■具体的な業務内容
金融インフラ(証券ビジネスプラットフォーム「BaaS」/ 保険ビジネスプラットフォーム「Inspire」/ クレジットビジネスプラットフォーム「Crest」)もしくは生成AI×データ活用のSaaSプロダクト(投資・不動産・業務支援領域)でのサーバー/インフラサイドの開発
上記プラットフォーム上に乗せるアプリのサーバー/インフラサイドの仕様設計、開発、運用・保守
■開発チームについて
https://finatext.notion.site/finatext/Finatext-cd4ff36fb8bd4aa78a7835565c655396
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
Finatextグループは、「金融をサービスとして再発明する」をミッションに掲げ、AI時代の金融インフラを提供する企業グループです。
金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービスの参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。 金融サービスのあるべき姿をユーザー視点から見直し、パートナー事業者と共に新しい金融サービスを開発する「株式会社Finatext」、データAIサービスとデータAIソリューションの「株式会社ナウキャスト」、証券ビジネスプラットフォームを提供する「株式会社スマートプラス」、次世代型デジタル保険の「スマートプラス少額短期保険株式会社」、クレジットビジネスプラットフォームを提供する「株式会社スマートプラスクレジット」といった事業会社を擁しており、多様な事業に携われる機会がございます。
■提供しているソリューションに関して
現在、日本の多くの金融機関は、レガシーで重厚長大なシステムによって、デジタルな顧客体験を最適化するような改善が行えないという課題を抱えています。 こういった課題を抱える日本の金融システムを、モダンな環境(オンプレミス→クラウド)、技術(Go/コンテナ)、設計(モノリス→マイクロサービス)を使って作り直しています。 スタートアップながら、三菱UFJフィナンシャル・グループ、大和証券、MS&AD、日本生命などの日本を代表する企業とインフラ領域で協業し、高い評価を得ております。
■Finatextが提供しているプロダクト事例
すべての事業、サービスにおいてAIネイティブ化を進めています。
FintechSHIFT
Money Canvas:三菱UFJ銀行が提供する資産運用プラットフォームの開発支援
Finstage リーズアシスト
対話型AIを活用した、金融商品販売特化の集客代行サービス。集客リスト提供のほか、対話型AIのホワイトラベルも提供。
Finstage マネーコンシェルジュ
ライフプランシミュレーションをコア機能に営業担当者が顧客へのパーソナライズされた資産運用提案を実現するAI支援サービス
Data・Data AI Solution
店舗開発者の出店業務支援「DataLens店舗開発」
POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」
JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」
日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」
HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」
商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス
データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス
Brokerage(証券)
証券ビジネスプラットフォーム「BaaS」
地域金融機関やIFA向けの包括的な投資一任ビジネスプラットフォーム「Digital Wealth Manager」
InsurTech(保険)
保険ビジネスプラットフォーム「Inspire」
赤ちゃんとママのための妊娠保険「母子保険はぐ」
旅行・会食などのキャンセル料を補償する「キャンセル保険」
Credit(クレジット)
クレジットビジネスプラットフォーム「Crest」
クレジットライセンス取得サポートサービス
クレジットBPOサービス
Crestエンベデッドファイナンスサービス
■具体的な業務内容
金融インフラ(証券ビジネスプラットフォーム「BaaS」/ 保険ビジネスプラットフォーム「Inspire」/ クレジットビジネスプラットフォーム「Crest」)もしくは生成AI×データ活用のSaaSプロダクト(投資・不動産・業務支援領域)でのサーバー/インフラサイドの開発
上記プラットフォーム上に乗せるアプリのサーバー/インフラサイドの仕様設計、開発、運用・保守
■開発チームについて
https://finatext.notion.site/finatext/Finatext-cd4ff36fb8bd4aa78a7835565c655396
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 594 〜 1,350 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
株式会社Finatext(Finatext Ltd.)は、金融サービスの開発やビックデータ解析を手掛けるベンチャー企業だ。設立は2013年12月で、台湾、ベトナム、イギリス、スリランカでも事業を展開しております。
グループとして3つの事業を展開し、Finatext(フィナテキスト)はその中核としてリテール向けモバイルサービスや投資関連アルゴリズムなどを提供しております。累計200万DLを越える投資コミュニティアプリの開発・運営も行っております。2016年8月に経営統合したNowcast(ナウキャスト)は、機関投資家向けにビッグデータ解析サービスを提供しております。2017年3月に設立された新しい証券会社、Smartplus(スマートプラス)では、次世代証券プラットフォームの確立と、個人投資家がそれぞれのライフシーンで投資を行うことができるモバイル事業を行っております。 |
||
| 設立年数 | 14年 | 従業員数 | 324人 |
株式会社キャリッジリターン
【関東圏フルリモート/開発エンジニア(経験者枠)/エンジニア経験2~3年(開発経験必須)】腕一本で渡り歩いていけるIT技術者に鍛え上げます|受託8割×プライム比率100%|AIを使いこなす開発|フルリモ希望歓迎|脱SES のリモートワーク求人
■お仕事内容
受託案件をメインにソフトウェア開発などを手がけている当社にて、開発エンジニアとしてプロジェクトに参画していただきます。
<具体的な業務イメージ>
当社が獲得している案件は、大半が受託案件。経験やスキルに応じて、成長に繋がる案件をアサインします。
担当フェーズは、システム企画などの最上流から入るパターンや、案件のサポートメインで動く場合など様々。
リモート時でも、ビジネスチャットやバーチャル空間などで社内メンバーとコミュニケーションがとれるため、
不明点があっても気軽に質問できて安心です。
お客様の業界は多種多様!(金融、医療、大学、映像、エンタメなどなど)
経験できる言語も多岐にわたります。
マルチな経験を積みながら成長したい方にはピッタリな環境です!
※受託実績
https://www.cr-l.jp/biz/?cat=69
■案件例
▼オンライン教育システム
開発規模:150~200人/月
開発言語:Ruby、C#
担当フェーズ:システム化要件~運用
開発環境:MS Azure
開発期間:継続中
▼社内品質管理
担当フェーズ:PMO
開発期間:継続中
▼SOX等統制システム
開発言語:Java
担当フェーズ:システム企画~開発~保守
開発環境:Windows、Linux
開発期間:継続中
そのほか、
専門学校向け教務システム開発
介護サービス会社保険外サービス対応システム構築
保育園向け園運営及び保育士業務支援システム機能刷新
地震公表データの自動取得及び集計・グラフ化アプリケーション開発
停電時災害情報提供端末の作成
気象庁震源リストデータ取得および予測基礎値算出アプリケーション開発
法律事務所向け業務効率化コンサルティング支援
などなど
■仕事のポイント
・研修後はフルリモートでの勤務が可能!
入社1~2ヶ月間は月2回程度の出社が必要ですが、
その後はフルリモートでの勤務も可能です!
※ご入社時の経験・スキルは問いません。
※研修時はマスターとともにリアルタイムの開発プロジェクトに参画し、実際のプロジェクト進行を体験(要件定義から設計、実装、テスト、リリースまでの一連の開発フローを学びます)
・ワンランク上の技術者を目指せる!
意見やアイディアを発信する「提案力」、リモート案件で効率よく業務を遂行するための「セルフコントロール力」、お客様のご要望に応じて幅広いサービスを提供する「技術力」の計3つの力を身につけていける環境です。
・気軽に意見交流ができる!
月に一度開催している社員集会では、役職や部署、入社時期に関係なく、
メンバーみんながフラットに意見を出し合っています。
食事会や新人会など交流の場も増えていて、お互いに刺激し合うことで会社としての結束力も高まり、
一人ひとりが働きやすい環境を整えることができます。
■入社後の流れ
有料学習プラットフォームや仮想開発環境での練習、教育係によるサポートなどを通して、成長を目指していただきます。
他社では実現できないことを経験できる当社で、スキルやキャリアを積み上げていきましょう♪
■募集背景
「“挑戦したい”という想いのある方に挑戦できる場を提供したい」というのが当社の考え。
大手企業をはじめとした多数のお客様から案件を獲得し、成長を続けてきました。
今回、さらなる事業拡大に向けての増員募集となります。
経験が浅い方も大歓迎!将来にむけてチャレンジをしたいという意欲的な方をお待ちしています!
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
受託案件をメインにソフトウェア開発などを手がけている当社にて、開発エンジニアとしてプロジェクトに参画していただきます。
<具体的な業務イメージ>
当社が獲得している案件は、大半が受託案件。経験やスキルに応じて、成長に繋がる案件をアサインします。
担当フェーズは、システム企画などの最上流から入るパターンや、案件のサポートメインで動く場合など様々。
リモート時でも、ビジネスチャットやバーチャル空間などで社内メンバーとコミュニケーションがとれるため、
不明点があっても気軽に質問できて安心です。
お客様の業界は多種多様!(金融、医療、大学、映像、エンタメなどなど)
経験できる言語も多岐にわたります。
マルチな経験を積みながら成長したい方にはピッタリな環境です!
※受託実績
https://www.cr-l.jp/biz/?cat=69
■案件例
▼オンライン教育システム
開発規模:150~200人/月
開発言語:Ruby、C#
担当フェーズ:システム化要件~運用
開発環境:MS Azure
開発期間:継続中
▼社内品質管理
担当フェーズ:PMO
開発期間:継続中
▼SOX等統制システム
開発言語:Java
担当フェーズ:システム企画~開発~保守
開発環境:Windows、Linux
開発期間:継続中
そのほか、
専門学校向け教務システム開発
介護サービス会社保険外サービス対応システム構築
保育園向け園運営及び保育士業務支援システム機能刷新
地震公表データの自動取得及び集計・グラフ化アプリケーション開発
停電時災害情報提供端末の作成
気象庁震源リストデータ取得および予測基礎値算出アプリケーション開発
法律事務所向け業務効率化コンサルティング支援
などなど
■仕事のポイント
・研修後はフルリモートでの勤務が可能!
入社1~2ヶ月間は月2回程度の出社が必要ですが、
その後はフルリモートでの勤務も可能です!
※ご入社時の経験・スキルは問いません。
※研修時はマスターとともにリアルタイムの開発プロジェクトに参画し、実際のプロジェクト進行を体験(要件定義から設計、実装、テスト、リリースまでの一連の開発フローを学びます)
・ワンランク上の技術者を目指せる!
意見やアイディアを発信する「提案力」、リモート案件で効率よく業務を遂行するための「セルフコントロール力」、お客様のご要望に応じて幅広いサービスを提供する「技術力」の計3つの力を身につけていける環境です。
・気軽に意見交流ができる!
月に一度開催している社員集会では、役職や部署、入社時期に関係なく、
メンバーみんながフラットに意見を出し合っています。
食事会や新人会など交流の場も増えていて、お互いに刺激し合うことで会社としての結束力も高まり、
一人ひとりが働きやすい環境を整えることができます。
■入社後の流れ
有料学習プラットフォームや仮想開発環境での練習、教育係によるサポートなどを通して、成長を目指していただきます。
他社では実現できないことを経験できる当社で、スキルやキャリアを積み上げていきましょう♪
■募集背景
「“挑戦したい”という想いのある方に挑戦できる場を提供したい」というのが当社の考え。
大手企業をはじめとした多数のお客様から案件を獲得し、成長を続けてきました。
今回、さらなる事業拡大に向けての増員募集となります。
経験が浅い方も大歓迎!将来にむけてチャレンジをしたいという意欲的な方をお待ちしています!
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 370 〜 500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 9:00~18:00
※時差出勤は応相談
出退勤時間はプロジェクト毎に調整しているため、業務に影響がでない範囲であれば時差出勤もOK!
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均0時間~20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
■受託ソフトウェア開発事業
■システムエンジニアリングサービス事業 ■労働者派遣事業(派13-308526) ■コンサルティング事業 <企業概要> 2006年8月設立の独立系受託開発企業で、東京都中央区銀座に本社を構える。創業以来「腕一本で食っていける技術者の育成」を軸に、IT技術者が主体的に成長し活躍できる環境づくりを重視してきた。主な事業は、受託ソフトウェア開発であり、上流工程から開発・運用まで一貫して対応できる体制を強みとする。チーム型開発と個人参画型の双方を柔軟に提供し、事業会社や大手SIerとの取引実績も豊富である。技術力に加え、生産性や人間力を重視した独自のフィロソフィを掲げ、持続的に価値を提供する企業を目指している。 |
||
| 設立年数 | 21年 | 従業員数 | 50人 |
株式会社オルタナエクス
【ハイブリット/大阪/大手顧客との取引実績豊富/上場企業グループによる安定基盤/Java、PHP、C#、Go、Pythonのいづれかの開発経験】上流工程に携われるサーバーサイドエンジニア募集! のリモートワーク求人
■業務内容:
プロダクトや社内システムの新規、追加開発、保守運用など(要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用、保守)
※既存開発現場案件約26社中、完全リリース前の新規開発のプロダクトは1-2件程度。(受託開発現場ではなく、リリース済みの事業会社が多い為。)
追加開発が20社ほどで保守開発の方が少ないです。
■想定するポジション:
主に事業会社での開発部門の一員として、SE兼PG もしくは PL/PM
■期待する役割:
開発メンバーは、1人称で開発が進められること
その上で現場の担当者から話を聞きながら何か問題がないか、お客様と仲良くなって聞ける事
リーダーやリードレベルのエンジニアであれば、開発業務において顧客信用を得て、技術的な課題、組織的な課題の可能性がありそうな話をもらうこと、または相談をもらうこと
※スキルが1人称に満たない(3年程度の経験だと本人が自信がないケース)人に振られる業務
最初は、詳細設計以降の開発から入り、調査や開発メインで技術的に成長していく想定でスタート。後々は上流工程(要件定義~)にチャレンジしながら、手を動かす開発は一部対応、顧客要望の吸上げや体制やスケジュールの管理(フォロー)に携わるイメージです。
■プロジェクト例:
<美容系サイト運営企業様>
化粧品口コミサイト(メディア) 機能改善、保守開発
・体制:当社からBP4名 他プロパー
・開発環境:PHP (LAMP) Ruby、Javascript (Node.js/Nuxt.js) 、Typescript、AWS
※システムによって違いあり
<調査、レポート配信サービス会社様>
金融情報サービス 追加開発
※確定拠出年金の情報、ロボットアドバイザリーなど、toBシステム
・体制:現場プロパー,BP 10数名、当社PM 1名
・開発環境:PHP、独自FW AWS
<大手SIer(エンド:メガバンク)>
金融システム 保守開発・運用
※大手消費者金融会社の新保証システム(提携先銀行の保証債権の業務を行う機能)
・体制:当社5名チーム体制
・開発環境:Java、Jsp、Shell、Linux、DB2
■事業内容:
~東証プライム上場 クロス・マーケティンググループ を母体にマーケター/エンジニア/クリエイター領域特化型の人材サービス事業を展開。専門スキルを有した人材供給と活躍できる環境提供の支援をします~
・一般労働者派遣事業及び有料職業紹介事業
・コンピュータソフトウエアの開発、設計、制作、販売
・デジタルコンテンツの企画、制作、販売
・ホームページの制作、Webシステムの開発、設計、制作、販売、企画運営
・Web/モバイルサイトの研修企画及び運営事務局
■同社の特徴:
◇マーケター/エンジニア/クリエイター領域特化型の人材サービス:ますますニーズが高まるIT・Web・マーケティング領域に特化した人材派遣/人材紹介/フリーランス事業を展開。様々な働き方を支援しながら、お客様に合ったリソースのご提案をしています。そのため、一つの会社と複数部門でお取引、ご支援をしていることも多くクライアントからも深い信頼を得ています。
◇長期的なキャリア形成を考え実現する事が可能:グループ内外のクライアントと関わり、技術面やマネジメント面で成長ができる環境があることは魅力の一つです。将来的にはマネージャーや周辺事業・サービスを創造する役割も期待します。長く安心して勤められる環境で、スピード感・裁量権を持って働ける環境です。
■同社の魅力:
同社の社風は、フランクで和やかな雰囲気に溢れています。年齢や役職、部署に関係なく、誰もが気軽に相談したり、話し合えたりできます。お互いを尊重し高められる環境があり、その点はオルタナエクスの強みです。
安定した事業基盤、安心できる雇用環境、福利厚生などを背景に、個々にチャレンジができる環境があるのが、同社の魅力です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
プロダクトや社内システムの新規、追加開発、保守運用など(要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用、保守)
※既存開発現場案件約26社中、完全リリース前の新規開発のプロダクトは1-2件程度。(受託開発現場ではなく、リリース済みの事業会社が多い為。)
追加開発が20社ほどで保守開発の方が少ないです。
■想定するポジション:
主に事業会社での開発部門の一員として、SE兼PG もしくは PL/PM
■期待する役割:
開発メンバーは、1人称で開発が進められること
その上で現場の担当者から話を聞きながら何か問題がないか、お客様と仲良くなって聞ける事
リーダーやリードレベルのエンジニアであれば、開発業務において顧客信用を得て、技術的な課題、組織的な課題の可能性がありそうな話をもらうこと、または相談をもらうこと
※スキルが1人称に満たない(3年程度の経験だと本人が自信がないケース)人に振られる業務
最初は、詳細設計以降の開発から入り、調査や開発メインで技術的に成長していく想定でスタート。後々は上流工程(要件定義~)にチャレンジしながら、手を動かす開発は一部対応、顧客要望の吸上げや体制やスケジュールの管理(フォロー)に携わるイメージです。
■プロジェクト例:
<美容系サイト運営企業様>
化粧品口コミサイト(メディア) 機能改善、保守開発
・体制:当社からBP4名 他プロパー
・開発環境:PHP (LAMP) Ruby、Javascript (Node.js/Nuxt.js) 、Typescript、AWS
※システムによって違いあり
<調査、レポート配信サービス会社様>
金融情報サービス 追加開発
※確定拠出年金の情報、ロボットアドバイザリーなど、toBシステム
・体制:現場プロパー,BP 10数名、当社PM 1名
・開発環境:PHP、独自FW AWS
<大手SIer(エンド:メガバンク)>
金融システム 保守開発・運用
※大手消費者金融会社の新保証システム(提携先銀行の保証債権の業務を行う機能)
・体制:当社5名チーム体制
・開発環境:Java、Jsp、Shell、Linux、DB2
■事業内容:
~東証プライム上場 クロス・マーケティンググループ を母体にマーケター/エンジニア/クリエイター領域特化型の人材サービス事業を展開。専門スキルを有した人材供給と活躍できる環境提供の支援をします~
・一般労働者派遣事業及び有料職業紹介事業
・コンピュータソフトウエアの開発、設計、制作、販売
・デジタルコンテンツの企画、制作、販売
・ホームページの制作、Webシステムの開発、設計、制作、販売、企画運営
・Web/モバイルサイトの研修企画及び運営事務局
■同社の特徴:
◇マーケター/エンジニア/クリエイター領域特化型の人材サービス:ますますニーズが高まるIT・Web・マーケティング領域に特化した人材派遣/人材紹介/フリーランス事業を展開。様々な働き方を支援しながら、お客様に合ったリソースのご提案をしています。そのため、一つの会社と複数部門でお取引、ご支援をしていることも多くクライアントからも深い信頼を得ています。
◇長期的なキャリア形成を考え実現する事が可能:グループ内外のクライアントと関わり、技術面やマネジメント面で成長ができる環境があることは魅力の一つです。将来的にはマネージャーや周辺事業・サービスを創造する役割も期待します。長く安心して勤められる環境で、スピード感・裁量権を持って働ける環境です。
■同社の魅力:
同社の社風は、フランクで和やかな雰囲気に溢れています。年齢や役職、部署に関係なく、誰もが気軽に相談したり、話し合えたりできます。お互いを尊重し高められる環境があり、その点はオルタナエクスの強みです。
安定した事業基盤、安心できる雇用環境、福利厚生などを背景に、個々にチャレンジができる環境があるのが、同社の魅力です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 380 〜 570 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 9:30~18:30(休憩60分)
※標準労働時間 1日8時間勤務
※フレックスタイム適用
8:00~22:00 フレキシブルタイム
9:30~15:00 コアタイム
※クライアント企業により異なる場合があります
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 19年 | 従業員数 | 40人 |
株式会社Branding Engineer
###【正社員/オープンポジション】TWOSTONE&Sonsグループ/大手企業からの一次請けが中心!大手ITソリューション企業におけるオープンポジション のリモートワーク求人
■本ポジションはオープンポジションのため、ご応募いただける場合は下記ポジションの中から書類選考させていただきます。
・PM
・システムエンジニア
・インフラエンジニア
■特徴
大手企業を中心とした金融、物流、製造、小売など幅広い領域の開発プロジェクト
システム企画やIT戦略から、テスト計画の立案、体制構築、組織運営まで、プロジェクトの最上流から全体を設計・統括する設計・開発・運用や各工程における常務支援のプロジェクトに従事して頂きます。
大手企業からの一次請けが中心で、予算規模は8億~10億にのぼる大型案件あり。
■案件例
インフラエンジニア
・大手小売メーカー向けAWS設計構築
・データ分析基盤のインフラ構築/保守/運用
・大手物流企業向け大規模ネットワーク構築
システムエンジニア
・大規模システムにおけるUI及び業務改善
・ECショップ運営会社向けSaaSサービスの開発
・システムパッケージカスタマイズ開発
プロジェクトリーダー
・メンバーの工数管理/タスク管理/業務報告/技術サポート/育成
・顧客への営業、提案、顧客企業の開拓支援
・上流設計、開発各工程における業務支援
■会社概要
Branding Engineerは、「Engineering New Happiness」をスローガンに掲げ、ITエンジニアにとってのプラットフォーマーを目指し、複合的に社会に貢献する事業を展開しています。
特にIT人材不足が懸念される中で、ITエンジニアの価値向上に注力し、キャリア形成から就職・独立支援、スキルアップまで一貫したサポートを提供しているのが特徴です。
「世の中に存在する“不合理な常識”を覆す」共同代表である河端と高原の共通の想いから当社は創業しました。
ITエンジニアにとっての不合理を解決する会社として前身の株式会社Branding Engineerを立ち上げ、ITエンジニアの価値向上を目的にエンジニアプラットフォームサービスを中心に様々な事業を展開してまいりました。
創業から10年が経ち「世の中にはあらゆる領域で不合理な常識が存在している」という課題認識のもと、より幅広い社会課題に向き合う事業を展開する必要があり、その実現に向けて私たちは株式会社TWOSTONE&Sonsとして新たなスタートを切りました。
TWOSTONE&Sonsには異なる価値観が重なることで生まれる強い意志により、新しい事業を作り続けるという意味が込められています。
創業時から大切にしている理念を胸に、これからも世の中のあらゆる社会課題に向き合うことで、新たな常識や価値を創造して参ります。
【Philosophy】
◆Vision
BREAK THE RULES|不合理な常識をぶっ壊す
不合理な常識を破壊して、新しい価値を創り出そう
一見すると非常識であっても、合理性があるものには多くのチャンスが眠っている
あたりまえと言われていることそのまま受け入れず、常識を疑い続け、本質的な価値を見出す
これこそ私たちが追及したいことだ
ベンチャーマインドが強い事業集団として、世の中を驚かすサービスを生み出し続ける
◆Mission
COMMITMENT TO OUR DREAMS|やってみせるを信じ合う
成功に失敗はつきものだが、そんなことより可能性を信じて任せたい
全てを出し切って失敗するのは構わない、それを活かしてもう一度挑戦すればいいだけだ
どうせやるなら何事も全力でやりきろう
できるかできないかは後回しでいい、何よりも一人ひとりの「やってみせる」という想いに賭けてみたいのだ
◆Value
・Never give Up
仕事も遊びもフルベット、失敗を恐れずガンガンいこう
・Never Stop Imagining
思考は止めない、仮説を立てて「なぜ」を繰り返そう
・Be Consistent
いつも80%以上のモチベで、自分の感情と上手く付き合おう
・Be Simple
仕事も会話も最短プロセス、何事もシンプルに考えよう
・Be Humble
いかに周囲から応援してもらえるか、素直と感謝を大切にしよう
【業務の変更の範囲】
無
・PM
・システムエンジニア
・インフラエンジニア
■特徴
大手企業を中心とした金融、物流、製造、小売など幅広い領域の開発プロジェクト
システム企画やIT戦略から、テスト計画の立案、体制構築、組織運営まで、プロジェクトの最上流から全体を設計・統括する設計・開発・運用や各工程における常務支援のプロジェクトに従事して頂きます。
大手企業からの一次請けが中心で、予算規模は8億~10億にのぼる大型案件あり。
■案件例
インフラエンジニア
・大手小売メーカー向けAWS設計構築
・データ分析基盤のインフラ構築/保守/運用
・大手物流企業向け大規模ネットワーク構築
システムエンジニア
・大規模システムにおけるUI及び業務改善
・ECショップ運営会社向けSaaSサービスの開発
・システムパッケージカスタマイズ開発
プロジェクトリーダー
・メンバーの工数管理/タスク管理/業務報告/技術サポート/育成
・顧客への営業、提案、顧客企業の開拓支援
・上流設計、開発各工程における業務支援
■会社概要
Branding Engineerは、「Engineering New Happiness」をスローガンに掲げ、ITエンジニアにとってのプラットフォーマーを目指し、複合的に社会に貢献する事業を展開しています。
特にIT人材不足が懸念される中で、ITエンジニアの価値向上に注力し、キャリア形成から就職・独立支援、スキルアップまで一貫したサポートを提供しているのが特徴です。
「世の中に存在する“不合理な常識”を覆す」共同代表である河端と高原の共通の想いから当社は創業しました。
ITエンジニアにとっての不合理を解決する会社として前身の株式会社Branding Engineerを立ち上げ、ITエンジニアの価値向上を目的にエンジニアプラットフォームサービスを中心に様々な事業を展開してまいりました。
創業から10年が経ち「世の中にはあらゆる領域で不合理な常識が存在している」という課題認識のもと、より幅広い社会課題に向き合う事業を展開する必要があり、その実現に向けて私たちは株式会社TWOSTONE&Sonsとして新たなスタートを切りました。
TWOSTONE&Sonsには異なる価値観が重なることで生まれる強い意志により、新しい事業を作り続けるという意味が込められています。
創業時から大切にしている理念を胸に、これからも世の中のあらゆる社会課題に向き合うことで、新たな常識や価値を創造して参ります。
【Philosophy】
◆Vision
BREAK THE RULES|不合理な常識をぶっ壊す
不合理な常識を破壊して、新しい価値を創り出そう
一見すると非常識であっても、合理性があるものには多くのチャンスが眠っている
あたりまえと言われていることそのまま受け入れず、常識を疑い続け、本質的な価値を見出す
これこそ私たちが追及したいことだ
ベンチャーマインドが強い事業集団として、世の中を驚かすサービスを生み出し続ける
◆Mission
COMMITMENT TO OUR DREAMS|やってみせるを信じ合う
成功に失敗はつきものだが、そんなことより可能性を信じて任せたい
全てを出し切って失敗するのは構わない、それを活かしてもう一度挑戦すればいいだけだ
どうせやるなら何事も全力でやりきろう
できるかできないかは後回しでいい、何よりも一人ひとりの「やってみせる」という想いに賭けてみたいのだ
◆Value
・Never give Up
仕事も遊びもフルベット、失敗を恐れずガンガンいこう
・Never Stop Imagining
思考は止めない、仮説を立てて「なぜ」を繰り返そう
・Be Consistent
いつも80%以上のモチベで、自分の感情と上手く付き合おう
・Be Simple
仕事も会話も最短プロセス、何事もシンプルに考えよう
・Be Humble
いかに周囲から応援してもらえるか、素直と感謝を大切にしよう
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 420 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 14年 | 従業員数 | 171人 |
スマサテ株式会社
【首都圏ハイブリッド/機械学習(AI)エンジニア/機械学習、ディープラーニング、画像認識等のモデル構築およびプロダクトへの実装経験】元クックパッド副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップ|プロダクトのコア競争力を創り出すAIエンジニア のリモートワーク求人
■お仕事内容
主な業務内容
▼お任せしたいこと|プロダクトのコア競争力を創り出すAIエンジニア
スマサテが提供するAI SaaSのコア競争力となる、AI・機械学習モデルの研究開発から実装までを牽引していただきます。現在、生成AI/LLMをプロダクトに深く組み込み、顧客体験(UX)の向上や圧倒的な業務生産性の向上を実現するための新機能開発が必要不可欠となっています。単なる技術検証やモデルの精度向上にとどまらず、本番環境で安定稼働させるためのMLOps/LLMOpsの構築まで、一気通貫で裁量を持って取り組めるポジションです。
▼具体的には....
•不動産データ(画像、テキスト、数値データ)を用いた機械学習モデルの設計、開発、評価
•画像認識技術を用いた部屋の特徴抽出や間取り図解析アルゴリズムの開発
•LLMを活用した新たなデータ生成機能や解析機能のプロダクト実装
•機械学習モデルを本番環境で継続的かつ安定的に運用するためのMLOps/LLMOpsの設計および構築
•データサイエンティストやデータエンジニア、バックエンドエンジニアとの連携、実装要件のすり合わせ
開発スタイル
解決すべき事業課題や顧客ニーズに対し、データサイエンティストやPdMと連携してAIの活用アプローチを検討・要件定義します。
担当メンバーが主体的にモデルの設計・学習・検証(PoC)を行い、有効性が確認できればプロダクトへの実装からプルリクエストまでを担当します。
他メンバーがレビュー・動作確認を経て、本番環境へリリースし、継続的な精度モニタリングを行います。
まだ若い会社ですが、次のような文化・スタイルが醸成されてきています。
• 顧客志向のAI開発:最新技術を使うこと自体を目的とせず、「それが顧客にどう使われ、どんなビジネス価値を生むか」にこだわるカルチャーです。
• 部署間の壁がないフラットな組織:データエンジニアが綺麗にしたデータを基に、AIエンジニアがモデルを構築し、バックエンドエンジニアがアプリに組み込むといった、プロフェッショナル同士のシームレスな連携が行われています。
最近の技術的取り組み事例
• LLMを活用したアノテーションの効率化
• 視覚言語事前学習モデルのファインチューニングによる物件画像の分類
• 画像セグメンテーション等による内装Before/Afterのシミュレーション
• 因果推論による賃料への設備寄与度の推定
今後計画している技術的取り組み事例
• 生成AI時代に向けた、機械学習モデルの安定稼働と継続的デリバリーを実現する「MLOps/LLMOps」の本格的な立ち上げ
• LLMを活用した、HTML等の非構造化データからの情報抽出(データ生成機能)およびデータテストの効率化
• オープンソースモデル等のファインチューニング(追加学習)による、不動産ドメインに特化した独自モデルの開発と実装
当社の概要
元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア(管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入)と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。
現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
主な業務内容
▼お任せしたいこと|プロダクトのコア競争力を創り出すAIエンジニア
スマサテが提供するAI SaaSのコア競争力となる、AI・機械学習モデルの研究開発から実装までを牽引していただきます。現在、生成AI/LLMをプロダクトに深く組み込み、顧客体験(UX)の向上や圧倒的な業務生産性の向上を実現するための新機能開発が必要不可欠となっています。単なる技術検証やモデルの精度向上にとどまらず、本番環境で安定稼働させるためのMLOps/LLMOpsの構築まで、一気通貫で裁量を持って取り組めるポジションです。
▼具体的には....
•不動産データ(画像、テキスト、数値データ)を用いた機械学習モデルの設計、開発、評価
•画像認識技術を用いた部屋の特徴抽出や間取り図解析アルゴリズムの開発
•LLMを活用した新たなデータ生成機能や解析機能のプロダクト実装
•機械学習モデルを本番環境で継続的かつ安定的に運用するためのMLOps/LLMOpsの設計および構築
•データサイエンティストやデータエンジニア、バックエンドエンジニアとの連携、実装要件のすり合わせ
開発スタイル
解決すべき事業課題や顧客ニーズに対し、データサイエンティストやPdMと連携してAIの活用アプローチを検討・要件定義します。
担当メンバーが主体的にモデルの設計・学習・検証(PoC)を行い、有効性が確認できればプロダクトへの実装からプルリクエストまでを担当します。
他メンバーがレビュー・動作確認を経て、本番環境へリリースし、継続的な精度モニタリングを行います。
まだ若い会社ですが、次のような文化・スタイルが醸成されてきています。
• 顧客志向のAI開発:最新技術を使うこと自体を目的とせず、「それが顧客にどう使われ、どんなビジネス価値を生むか」にこだわるカルチャーです。
• 部署間の壁がないフラットな組織:データエンジニアが綺麗にしたデータを基に、AIエンジニアがモデルを構築し、バックエンドエンジニアがアプリに組み込むといった、プロフェッショナル同士のシームレスな連携が行われています。
最近の技術的取り組み事例
• LLMを活用したアノテーションの効率化
• 視覚言語事前学習モデルのファインチューニングによる物件画像の分類
• 画像セグメンテーション等による内装Before/Afterのシミュレーション
• 因果推論による賃料への設備寄与度の推定
今後計画している技術的取り組み事例
• 生成AI時代に向けた、機械学習モデルの安定稼働と継続的デリバリーを実現する「MLOps/LLMOps」の本格的な立ち上げ
• LLMを活用した、HTML等の非構造化データからの情報抽出(データ生成機能)およびデータテストの効率化
• オープンソースモデル等のファインチューニング(追加学習)による、不動産ドメインに特化した独自モデルの開発と実装
当社の概要
元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア(管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入)と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。
現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア(管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入)と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。
現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。 |
||
| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 27人 |
スマサテ株式会社
【首都圏ハイブリッド/Data Scientist(データサイエンティスト)/アルゴリズム・各種予測モデルの開発経験】元クックパッド副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップ|不動産ビッグデータを活用したData Scientist のリモートワーク求人
■お仕事内容
主な業務内容
▼お任せしたいこと|不動産ビッグデータを活用したData Scientist
20億件以上の不動産ビッグデータを武器に、AI SaaS「スマサテ」の根幹となる各種予測モデルの開発・実装をお任せします。当社におけるData Scientistは、単なる社内向けのレポート作成や、ベンダーコントロール(外注管理)を行うポジションではありません。PdMと連携しながら、プロダクトの価値の中核である「賃料査定アルゴリズムの精度向上」をはじめ、新プロダクトに向けた「画像認識・シミュレーションのロジック構築」などに取り組んでいただきます。多様な変数を組み合わせて、不動産の家賃、価格、収益性(利回り)などのより高精度な推定アルゴリズムをつくることがミッションです。社内のデータエンジニアが集めた膨大なデータを活用し、自ら複雑な統計処理やロジックを設計した上で、「実際のSaaSプロダクトの機能として組み込む(API実装など)」ところまでを一気通貫で担っていただきます。事業会社ならではの手触り感を持って、本当に顧客の役に立つ「本質的なデータサイエンス」に没頭できる環境です。
▼具体的には....
• 不動産に関する各種予測モデル(賃料査定、適正価格、利回りなど)の設計・開発
• 画像データやOCRを活用した、物件の画像認識・分類アルゴリズムの開発(リノベーション物件の判定等)
• PdMと連携し、抽象的なビジネス課題をデータで解決可能なロジックへと落とし込む要件定義
• プロダクトに組み込むための、予測結果を返すAPIの開発・実装
• 予測精度の継続的なモニタリング、モデルの高速化とチューニング
• 不動産データを元にした市場のメカニズム解明、傾向分析、機会分析
• (ご希望や意欲に応じて)データ収集・整形プログラムの設計や、データ基盤アーキテクチャの選定などデータエンジニアリング領域の兼務
開発スタイル
解決すべき事業課題や顧客ニーズに対し、PdMと連携してAIの活用アプローチを検討・要件定義します。
担当メンバーが主体的にモデルの設計・学習・検証(PoC)を行い、有効性が確認できればプロダクトへの実装からプルリクエストまでを担当します。
他メンバーがレビュー・動作確認を経て、本番環境へリリースし、継続的な精度モニタリングを行います。
まだ若い会社ですが、次のような文化・スタイルが醸成されてきています。
• 顧客志向のAI開発:最新技術を使うこと自体を目的とせず、「それが顧客にどう使われ、どんなビジネス価値を生むか」にこだわるカルチャーです。
• 部署間の壁がないフラットな組織:データエンジニアが綺麗にしたデータを基に、データサイエンティストがモデルを構築し、バックエンドエンジニアがアプリに組み込むといった、プロフェッショナル同士のシームレスな連携が行われています。
最近の技術的取り組み事例
• LLMを活用したアノテーションの効率化
• 視覚言語事前学習モデルのファインチューニングによる物件画像の分類
• 画像セグメンテーション等による内装Before/Afterのシミュレーション
• 因果推論による賃料への設備寄与度の推定
今後計画している技術的取り組み事例
• 生成AI時代に向けた、機械学習モデルの安定稼働と継続的デリバリーを実現する「MLOps/LLMOps」の本格的な立ち上げ
• LLMを活用した、HTML等の非構造化データからの情報抽出(データ生成機能)およびデータテストの効率化
• オープンソースモデル等のファインチューニング(追加学習)による、不動産ドメインに特化した独自モデルの開発と実装
キャリアパス例(ご希望や実績に応じて様々なパスがあります)
• Data PdM (データプロダクトマネージャー) / 新規事業責任者: PdMと連携して抽象的なビジネス課題をロジックに落とし込んできた経験と、データから得られる市場インサイトを活かし、データやAIをコアバリューとした新たなSaaSプロダクトの企画・立ち上げ(ゼロイチ)をビジネスサイドから牽引するポジション。
• CDO (最高データ責任者) / データ統括: 賃料査定や画像認識など複数プロダクトを横断するAIモデル開発をリードした後、20億件以上の不動産ビッグデータを活用した全社のデータ戦略(取得・活用・マネタイズ)の策定や、データサイエンスチームの組織構築を担う。
• Machine Learning Engineer (MLエンジニア) / AIスペシャリスト: 予測モデルの構築にとどまらず、画像認識やOCRなど最新技術のR&D(研究開発)をリードしつつ、それらの複雑なアルゴリズムを安定的かつ高速に実際のプロダクトに統合する「エンジニアリング領域」を極め、テックリードとして開発組織を牽引する。
当社の概要
元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア(管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入)と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。
現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
主な業務内容
▼お任せしたいこと|不動産ビッグデータを活用したData Scientist
20億件以上の不動産ビッグデータを武器に、AI SaaS「スマサテ」の根幹となる各種予測モデルの開発・実装をお任せします。当社におけるData Scientistは、単なる社内向けのレポート作成や、ベンダーコントロール(外注管理)を行うポジションではありません。PdMと連携しながら、プロダクトの価値の中核である「賃料査定アルゴリズムの精度向上」をはじめ、新プロダクトに向けた「画像認識・シミュレーションのロジック構築」などに取り組んでいただきます。多様な変数を組み合わせて、不動産の家賃、価格、収益性(利回り)などのより高精度な推定アルゴリズムをつくることがミッションです。社内のデータエンジニアが集めた膨大なデータを活用し、自ら複雑な統計処理やロジックを設計した上で、「実際のSaaSプロダクトの機能として組み込む(API実装など)」ところまでを一気通貫で担っていただきます。事業会社ならではの手触り感を持って、本当に顧客の役に立つ「本質的なデータサイエンス」に没頭できる環境です。
▼具体的には....
• 不動産に関する各種予測モデル(賃料査定、適正価格、利回りなど)の設計・開発
• 画像データやOCRを活用した、物件の画像認識・分類アルゴリズムの開発(リノベーション物件の判定等)
• PdMと連携し、抽象的なビジネス課題をデータで解決可能なロジックへと落とし込む要件定義
• プロダクトに組み込むための、予測結果を返すAPIの開発・実装
• 予測精度の継続的なモニタリング、モデルの高速化とチューニング
• 不動産データを元にした市場のメカニズム解明、傾向分析、機会分析
• (ご希望や意欲に応じて)データ収集・整形プログラムの設計や、データ基盤アーキテクチャの選定などデータエンジニアリング領域の兼務
開発スタイル
解決すべき事業課題や顧客ニーズに対し、PdMと連携してAIの活用アプローチを検討・要件定義します。
担当メンバーが主体的にモデルの設計・学習・検証(PoC)を行い、有効性が確認できればプロダクトへの実装からプルリクエストまでを担当します。
他メンバーがレビュー・動作確認を経て、本番環境へリリースし、継続的な精度モニタリングを行います。
まだ若い会社ですが、次のような文化・スタイルが醸成されてきています。
• 顧客志向のAI開発:最新技術を使うこと自体を目的とせず、「それが顧客にどう使われ、どんなビジネス価値を生むか」にこだわるカルチャーです。
• 部署間の壁がないフラットな組織:データエンジニアが綺麗にしたデータを基に、データサイエンティストがモデルを構築し、バックエンドエンジニアがアプリに組み込むといった、プロフェッショナル同士のシームレスな連携が行われています。
最近の技術的取り組み事例
• LLMを活用したアノテーションの効率化
• 視覚言語事前学習モデルのファインチューニングによる物件画像の分類
• 画像セグメンテーション等による内装Before/Afterのシミュレーション
• 因果推論による賃料への設備寄与度の推定
今後計画している技術的取り組み事例
• 生成AI時代に向けた、機械学習モデルの安定稼働と継続的デリバリーを実現する「MLOps/LLMOps」の本格的な立ち上げ
• LLMを活用した、HTML等の非構造化データからの情報抽出(データ生成機能)およびデータテストの効率化
• オープンソースモデル等のファインチューニング(追加学習)による、不動産ドメインに特化した独自モデルの開発と実装
キャリアパス例(ご希望や実績に応じて様々なパスがあります)
• Data PdM (データプロダクトマネージャー) / 新規事業責任者: PdMと連携して抽象的なビジネス課題をロジックに落とし込んできた経験と、データから得られる市場インサイトを活かし、データやAIをコアバリューとした新たなSaaSプロダクトの企画・立ち上げ(ゼロイチ)をビジネスサイドから牽引するポジション。
• CDO (最高データ責任者) / データ統括: 賃料査定や画像認識など複数プロダクトを横断するAIモデル開発をリードした後、20億件以上の不動産ビッグデータを活用した全社のデータ戦略(取得・活用・マネタイズ)の策定や、データサイエンスチームの組織構築を担う。
• Machine Learning Engineer (MLエンジニア) / AIスペシャリスト: 予測モデルの構築にとどまらず、画像認識やOCRなど最新技術のR&D(研究開発)をリードしつつ、それらの複雑なアルゴリズムを安定的かつ高速に実際のプロダクトに統合する「エンジニアリング領域」を極め、テックリードとして開発組織を牽引する。
当社の概要
元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア(管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入)と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。
現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア(管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入)と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。
現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。 |
||
| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 27人 |
スマサテ株式会社
【首都圏ハイブリッド/バックエンドエンジニア (Data)/Pythonを用いたデータパイプラインorデータ処理バッチの開発経験】元クックパッド副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップ|スマサテのプロダクトの心臓部である「データ基盤」の開発・運用を担うポジション のリモートワーク求人
■お仕事内容
主な業務内容
▼お任せしたいこと|AI SaaSの心臓部を支えるデータエンジニア
スマサテのプロダクトの心臓部である「データ基盤」の開発・運用を担うポジションです。世の中に散らばる膨大かつ雑多な不動産情報を収集し、誰もが使える「綺麗なデータ」へとクレンジング・構造化していくのがメインミッションです。データサイエンティストの高度な分析や、アプリケーションの高速処理に耐えうる「綺麗で構造化されたデータ」へと継続的に変換・蓄積するため、スケーラブルなデータパイプラインの設計・運用をリードしていただきます。
▼具体的には....
• データ基盤(DWHやデータレイク等)のアーキテクチャの選定、設計、構築
• Web上からの継続的な不動産データ収集(クローリングやスクレイピング)、クレンジングおよび整形プログラムの実装
• バッチ処理やストリーミング処理のデータパイプラインの構築と最適化
• データ品質の担保、インフラ基盤やパイプラインの監視、パフォーマンスチューニング
• アプリチームやデータサイエンティストとの要件定義、データスキーマのすり合わせ
開発スタイル
難易度やメンバーのスキルに応じて、タスクをアサイン
そのメンバーが主体的に設計・開発・テストまでを行ってプルリクエストまで担当
他メンバーがレビュー・動作確認を経てリリース
が基本的な流れになります。
まだ若い会社ですが、次のような文化・スタイルが醸成されてきています。
• 品質第一:リリース前に複数人でテスト。バグ発生時は全員で初動対応します。
• 高速サイクル:週2,3回アップデートをリリースできる体制を構築。
最近の技術的取り組み事例
• Autifyを使用してテストの自動化
• AWSCloudWatchを導入し、監視を強化
• ElasticSearchとKibanaでのデータ分析、ログ監視
• Reactを導入することで開発速度を向上
• AwsAmplifyを導入することでスケーラビリティを向上
今後計画している技術的取り組み事例
• 現在のモノリシックアーキテクチャーからマイクロサービス化を推進
• Refineを導入することで開発プロセスを改善
• CI/CDパイプラインを構築して、開発とデプロイの効率を高める
• TypeScriptベースのReact/Next.jsへの完全な移行
当社の概要
元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア(管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入)と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。
現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
主な業務内容
▼お任せしたいこと|AI SaaSの心臓部を支えるデータエンジニア
スマサテのプロダクトの心臓部である「データ基盤」の開発・運用を担うポジションです。世の中に散らばる膨大かつ雑多な不動産情報を収集し、誰もが使える「綺麗なデータ」へとクレンジング・構造化していくのがメインミッションです。データサイエンティストの高度な分析や、アプリケーションの高速処理に耐えうる「綺麗で構造化されたデータ」へと継続的に変換・蓄積するため、スケーラブルなデータパイプラインの設計・運用をリードしていただきます。
▼具体的には....
• データ基盤(DWHやデータレイク等)のアーキテクチャの選定、設計、構築
• Web上からの継続的な不動産データ収集(クローリングやスクレイピング)、クレンジングおよび整形プログラムの実装
• バッチ処理やストリーミング処理のデータパイプラインの構築と最適化
• データ品質の担保、インフラ基盤やパイプラインの監視、パフォーマンスチューニング
• アプリチームやデータサイエンティストとの要件定義、データスキーマのすり合わせ
開発スタイル
難易度やメンバーのスキルに応じて、タスクをアサイン
そのメンバーが主体的に設計・開発・テストまでを行ってプルリクエストまで担当
他メンバーがレビュー・動作確認を経てリリース
が基本的な流れになります。
まだ若い会社ですが、次のような文化・スタイルが醸成されてきています。
• 品質第一:リリース前に複数人でテスト。バグ発生時は全員で初動対応します。
• 高速サイクル:週2,3回アップデートをリリースできる体制を構築。
最近の技術的取り組み事例
• Autifyを使用してテストの自動化
• AWSCloudWatchを導入し、監視を強化
• ElasticSearchとKibanaでのデータ分析、ログ監視
• Reactを導入することで開発速度を向上
• AwsAmplifyを導入することでスケーラビリティを向上
今後計画している技術的取り組み事例
• 現在のモノリシックアーキテクチャーからマイクロサービス化を推進
• Refineを導入することで開発プロセスを改善
• CI/CDパイプラインを構築して、開発とデプロイの効率を高める
• TypeScriptベースのReact/Next.jsへの完全な移行
当社の概要
元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア(管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入)と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。
現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア(管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入)と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。
現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。 |
||
| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 27人 |
358件中 11件~20件
リモートワーク求人を探す
職種からリモートワーク求人を探す
- CTO
- VPoE
- テックリード
- ITコンサルタント
- ITアーキテクト
- プロジェクトマネージャー
- プロダクトマネージャー
- スクラムマスター
- PMO
- ブリッジSE
- プロジェクトリーダー
- webデザイナー
- UIUXデザイナー
- webディレクター
- デジタルマーケター
- ゲームデザイナー
- CGデザイナー
- インフラエンジニア
- SRE
- ネットワークエンジニア
- サーバーエンジニア
- セキュリティエンジニア
- システムエンジニア
- システムディレクター
- サーバーサイドエンジニア
- フロントエンドエンジニア
- マークアップコーダー
- iOSエンジニア
- Androidエンジニア
- ゲームエンジニア
- ゲームプランナー
- QAエンジニア
- テストエンジニア
- テスター
- AIエンジニア(DL/機械学習)
- データサイエンティスト
- データアナリスト
- BIエンジニア
- データベースエンジニア
- 社内SE
- ヘルプデスク
- テクニカルサポート
- CRE
開発経験からリモートワーク求人を探す
- Access
- ActionScript
- AD
- Android(Java)
- Angular
- Ansible
- AWS
- Azure
- C#
- C++
- CakePHP
- COBOL
- Cordova
- C言語
- Django
- EC-CUBE
- Electron
- Elixir
- Express.js
- Figma
- Firebase
- Flask
- Flutter
- FuelPHP
- GCP
- Go
- HTML/CSS
- Illustrator
- Java
- JavaScript
- Kotlin
- Kubernetes
- Laravel
- Linux
- MySQL
- Next.js
- Node.js
- Nuxt.js
- Objective-C
- Oracle
- Perl
- Photoshop
- PHP
- PL/SQL
- PostgreSQL
- Python
- R
- React
- React Native
- RPA(Biz Robo)
- RPA(UiPath)
- RPA(WinActor)
- Ruby on Rails
- Rust
- Salesforce
- SAP
- Scala
- Seasar2
- Sketch
- Spring
- Spring Boot
- SQL
- SQL Server
- Struts
- Swift
- Symfony
- Tableau
- Tensorflow
- Terraform
- Tresure Data
- TypeScript
- Unity
- VB
- VBA
- Vue.js
- WordPress
- Xamarin
- XD
働き方からリモートワーク求人を探す
リモートワークタイプからリモートワーク求人を探す
語学・国籍からリモートワーク求人を探す
Jobのタイトルが入ります
こちらの求人に応募します
Jobのタイトルが入ります
こちらの求人に応募します
への応募が完了しました。
ご応募ありがとうございます。
担当エージェントからの連絡をお待ちください。
Jobのタイトルが入ります
こちらの求人を辞退しますが間違いないですか?
への辞退が完了しました。
またのご応募お待ちしています。
既に応募済みの案件です。
求人への応募には
リラシクの利用を開始してください。
求人への応募にはご住所の入力が必要です。
予期せぬエラーが発生しました。