Python×年収700万円以上のリモートワーク転職・求人情報一覧 -5ページ目
498件中 41件～50件
株式会社リンクアンドモチベーション
【首都圏ハイブリッド//フルスタックエンジニア/開発経験5年以上】少人数チームで新規プロダクトの企画からリリースをお任せ のリモートワーク求人
■お仕事内容
少人数チームで新規プロダクトの企画からリリース、その後の改善までを一貫して推進していただきます。
＜主な業務＞
▼プロダクトの構想・仮説検証
顧客課題や事業構想を踏まえたプロダクト要件の整理
PdMと連携した仮説検証、ユーザーヒアリング
モックアップ・プロトタイプを用いた提供価値の検証
UX・画面設計を含むプロダクト設計
▼設計・実装・リリース
フロントエンド・バックエンド双方の設計・実装
アーキテクチャ設計、技術選定
コードレビュー、テスト設計、品質基準の策定
CI/CDを含むリリースプロセスの構築・改善
▼AI駆動開発プロセスの構築
Claude Code等を活用したAI駆動開発の実践・改善
AIによる実装・レビュー・テストを安全に活用するためのガードレール設計
開発で得られた知見の言語化・標準化・他プロダクトへの展開
開発生産性および提供価値を可視化する指標・仕組みの設計
■募集背景
当社では、2030年に向けた事業成長の重要方針として、「新規サービスの拡大」を掲げています。
2026年には、以下の2つのサービスをリリースしました。
採用支援サービス「モチベーションクラウド エントリーマネジメント」
マネジメント支援サービス「モチベーションクラウド マネジメント」
今後は、これらに続く“二の矢・三の矢”となる新規プロダクトを継続的に立ち上げ、モチベーションクラウドシリーズ全体の提供価値を広げていく予定です。
新規プロダクト開発では、コーディングにAIを100％活用し、実装・テスト・リリースの効率化を進めており、開発後半のスピードは大きく向上しています。
一方で、顧客課題や事業構想をプロダクトの形に落とし込む「要求分析・要件定義」のフェーズには、依然として数カ月単位の時間を要しています。
実装が高速化したからこそ、その前段となる構想・設計が、プロダクト開発全体の新たなボトルネックになっています。
私たちは、AI時代のプロダクト開発において重要なのは、単に「AIを使う力」だけではないと考えています。
顧客課題を捉え、提供価値を定め、UXやシステムの要件へ落とし込む、経験豊富なエンジニアの「構想する力」こそが、
次のプロダクトラインを生み出せるかどうかを左右します。
そこで、PdMとともに企画・要件整理の段階から参画し、UX、アーキテクチャ、実装、品質までを一貫してリードするフルスタックエンジニアを募集します。
■現在向き合っている課題
これまでのAI活用によって、実装以降の工程を中心に、新規プロダクトの開発期間を短縮してきました。
一方で、複数の新規プロダクトを継続的に立ち上げるためには、まだ次のような課題があります。
顧客課題や事業構想を、短期間でプロダクト要件・システム設計へ落とし込むプロセスの確立
AI による実装を前提に、そのコード品質を担保するアーキテクチャやガードレールの整備
高いプロダクト品質を低コストで実現するための AI を用いたレビューやテストプロセスの改善・自動化
個人の経験や工夫に依存しているAI駆動開発の知見を、再現可能なプロセスとして標準化すること
新規プロダクト開発における「生産性」と「生み出した顧客価値」を可視化する指標・仕組みの確立
そのため、一つのプロダクトを開発するだけでなく、その経験を次のプロダクトへ展開し、
AI時代の新規プロダクト開発の進め方そのものを形にしていただける方を求めています。
■入社後に期待する役割
▼入社～半年程度
入社後はAI駆動開発推進グループに参画し、新規プロダクトの開発を担っていただきます。PdMやチームと連携しながら、
当社の顧客課題、組織・人事領域、既存プロダクトのデータやシステム構造への理解を深め、構想・技術検証から開発に取り組みます。
※担当領域と初期の取り組みは、ご経験や新規プロダクトの進捗を踏まえて決定します。
顧客課題や業務ドメインの理解
モチベーションクラウドシリーズのデータ・システム構造の理解
AI駆動開発プロセスへの参画・改善提案
次期プロダクトの構想・技術検証への参画
▼半年以降
新規プロダクトの立ち上げチームへ中核メンバーとして参画し、PdMとともに、企画・要件整理から本番リリースまでを一貫してリードいただく想定です。
一つのプロダクトを完成させることに加え、そこで得られた知見や開発プロセスを型化し、
次のプロダクトをより短期間で立ち上げられる状態をつくることまでを期待しています。
※具体的な参画時期や担当領域については、ご経験やご志向、新規プロダクトの進捗を踏まえ、相談のうえ決定します。
■当ポジションの魅力
1．AI時代の開発プロセスそのものを設計できる
Claude Code等の生成AIツールを利用できるだけではなく、要求分析、設計、実装、レビュー、テスト、ドキュメント更新まで、
開発プロセス全体におけるAIと人の役割分担を設計・改善していきます。
すでに実践と失敗を通じて得られた知見はありますが、完成された正解はありません。AI駆動開発を個人のスキルや工夫で終わらせず、
継続的に改善できる再現性のある開発プロセスへ進化させることができます。
2．少人数での大きな裁量と、事業会社ならではのアセット
新規プロダクトは、PdM1名とシニアエンジニア1〜2名程度の少数精鋭チームで立ち上げます。
意思決定を速め、開発に集中するために、意図的にこの体制を選んでいます。
PdMとエンジニアが密に連携し、技術選定やアーキテクチャ、UXなど、プロダクトの根幹を自ら考え、形にしていけます。
その少人数のチームを支えるのが、事業会社として培ってきたアセットです。
25年以上にわたる組織・人事領域の専門知見、数万社規模の顧客接点、既存プロダクトのデータや事業基盤を活用できます。
これらを生かし、顧客に継続的に利用され、事業として成長するプロダクトづくりに取り組めます。
■リンクアンドモチベーションについて
「ひとりひとりの本気が、この世界を熱くする。」
私たちはこの想いを原動力に、働く人と組織の関係を科学し、エンゲージメントを高めるプロダクトを提供するテックカンパニーです。
いま挑んでいるのは、「HRトランスフォーメーション」。
テクノロジーの力で、組織力・人材力・採用力など、人と組織の在り方そのものを変えていく挑戦を進めています。
私たちの強みは、25年以上にわたり培ってきた組織・人事領域の専門知見と、数万社規模の支援を通じて蓄積してきた独自のデータです。
現在は、これらの知見やデータを生かした新規プロダクトの立ち上げを進め、単一プロダクトからマルチプロダクトへと事業を進化させています。
そして、複数の新規プロダクトを継続的かつスピーディーに生み出すため、AIをプロダクトに組み込むだけでなく、
要求分析・設計・実装・レビュー・テストといった開発プロセスそのものを、AIを前提とした形へ変革しています。
会社紹介資料：https://speakerdeck.com/lmi/introduction-to-link-and-motivation-for-software-engineers
Entrancebook：https://note.com/linkandm\_dev/n/nfc08247981c4
技術広報X：https://x.com/LinkandM\_dev
Dev portal：https://portal.link-and-motivation.tech/
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
少人数チームで新規プロダクトの企画からリリース、その後の改善までを一貫して推進していただきます。
＜主な業務＞
▼プロダクトの構想・仮説検証
顧客課題や事業構想を踏まえたプロダクト要件の整理
PdMと連携した仮説検証、ユーザーヒアリング
モックアップ・プロトタイプを用いた提供価値の検証
UX・画面設計を含むプロダクト設計
▼設計・実装・リリース
フロントエンド・バックエンド双方の設計・実装
アーキテクチャ設計、技術選定
コードレビュー、テスト設計、品質基準の策定
CI/CDを含むリリースプロセスの構築・改善
▼AI駆動開発プロセスの構築
Claude Code等を活用したAI駆動開発の実践・改善
AIによる実装・レビュー・テストを安全に活用するためのガードレール設計
開発で得られた知見の言語化・標準化・他プロダクトへの展開
開発生産性および提供価値を可視化する指標・仕組みの設計
■募集背景
当社では、2030年に向けた事業成長の重要方針として、「新規サービスの拡大」を掲げています。
2026年には、以下の2つのサービスをリリースしました。
採用支援サービス「モチベーションクラウド エントリーマネジメント」
マネジメント支援サービス「モチベーションクラウド マネジメント」
今後は、これらに続く“二の矢・三の矢”となる新規プロダクトを継続的に立ち上げ、モチベーションクラウドシリーズ全体の提供価値を広げていく予定です。
新規プロダクト開発では、コーディングにAIを100％活用し、実装・テスト・リリースの効率化を進めており、開発後半のスピードは大きく向上しています。
一方で、顧客課題や事業構想をプロダクトの形に落とし込む「要求分析・要件定義」のフェーズには、依然として数カ月単位の時間を要しています。
実装が高速化したからこそ、その前段となる構想・設計が、プロダクト開発全体の新たなボトルネックになっています。
私たちは、AI時代のプロダクト開発において重要なのは、単に「AIを使う力」だけではないと考えています。
顧客課題を捉え、提供価値を定め、UXやシステムの要件へ落とし込む、経験豊富なエンジニアの「構想する力」こそが、
次のプロダクトラインを生み出せるかどうかを左右します。
そこで、PdMとともに企画・要件整理の段階から参画し、UX、アーキテクチャ、実装、品質までを一貫してリードするフルスタックエンジニアを募集します。
■現在向き合っている課題
これまでのAI活用によって、実装以降の工程を中心に、新規プロダクトの開発期間を短縮してきました。
一方で、複数の新規プロダクトを継続的に立ち上げるためには、まだ次のような課題があります。
顧客課題や事業構想を、短期間でプロダクト要件・システム設計へ落とし込むプロセスの確立
AI による実装を前提に、そのコード品質を担保するアーキテクチャやガードレールの整備
高いプロダクト品質を低コストで実現するための AI を用いたレビューやテストプロセスの改善・自動化
個人の経験や工夫に依存しているAI駆動開発の知見を、再現可能なプロセスとして標準化すること
新規プロダクト開発における「生産性」と「生み出した顧客価値」を可視化する指標・仕組みの確立
そのため、一つのプロダクトを開発するだけでなく、その経験を次のプロダクトへ展開し、
AI時代の新規プロダクト開発の進め方そのものを形にしていただける方を求めています。
■入社後に期待する役割
▼入社～半年程度
入社後はAI駆動開発推進グループに参画し、新規プロダクトの開発を担っていただきます。PdMやチームと連携しながら、
当社の顧客課題、組織・人事領域、既存プロダクトのデータやシステム構造への理解を深め、構想・技術検証から開発に取り組みます。
※担当領域と初期の取り組みは、ご経験や新規プロダクトの進捗を踏まえて決定します。
顧客課題や業務ドメインの理解
モチベーションクラウドシリーズのデータ・システム構造の理解
AI駆動開発プロセスへの参画・改善提案
次期プロダクトの構想・技術検証への参画
▼半年以降
新規プロダクトの立ち上げチームへ中核メンバーとして参画し、PdMとともに、企画・要件整理から本番リリースまでを一貫してリードいただく想定です。
一つのプロダクトを完成させることに加え、そこで得られた知見や開発プロセスを型化し、
次のプロダクトをより短期間で立ち上げられる状態をつくることまでを期待しています。
※具体的な参画時期や担当領域については、ご経験やご志向、新規プロダクトの進捗を踏まえ、相談のうえ決定します。
■当ポジションの魅力
1．AI時代の開発プロセスそのものを設計できる
Claude Code等の生成AIツールを利用できるだけではなく、要求分析、設計、実装、レビュー、テスト、ドキュメント更新まで、
開発プロセス全体におけるAIと人の役割分担を設計・改善していきます。
すでに実践と失敗を通じて得られた知見はありますが、完成された正解はありません。AI駆動開発を個人のスキルや工夫で終わらせず、
継続的に改善できる再現性のある開発プロセスへ進化させることができます。
2．少人数での大きな裁量と、事業会社ならではのアセット
新規プロダクトは、PdM1名とシニアエンジニア1〜2名程度の少数精鋭チームで立ち上げます。
意思決定を速め、開発に集中するために、意図的にこの体制を選んでいます。
PdMとエンジニアが密に連携し、技術選定やアーキテクチャ、UXなど、プロダクトの根幹を自ら考え、形にしていけます。
その少人数のチームを支えるのが、事業会社として培ってきたアセットです。
25年以上にわたる組織・人事領域の専門知見、数万社規模の顧客接点、既存プロダクトのデータや事業基盤を活用できます。
これらを生かし、顧客に継続的に利用され、事業として成長するプロダクトづくりに取り組めます。
■リンクアンドモチベーションについて
「ひとりひとりの本気が、この世界を熱くする。」
私たちはこの想いを原動力に、働く人と組織の関係を科学し、エンゲージメントを高めるプロダクトを提供するテックカンパニーです。
いま挑んでいるのは、「HRトランスフォーメーション」。
テクノロジーの力で、組織力・人材力・採用力など、人と組織の在り方そのものを変えていく挑戦を進めています。
私たちの強みは、25年以上にわたり培ってきた組織・人事領域の専門知見と、数万社規模の支援を通じて蓄積してきた独自のデータです。
現在は、これらの知見やデータを生かした新規プロダクトの立ち上げを進め、単一プロダクトからマルチプロダクトへと事業を進化させています。
そして、複数の新規プロダクトを継続的かつスピーディーに生み出すため、AIをプロダクトに組み込むだけでなく、
要求分析・設計・実装・レビュー・テストといった開発プロセスそのものを、AIを前提とした形へ変革しています。
会社紹介資料：https://speakerdeck.com/lmi/introduction-to-link-and-motivation-for-software-engineers
Entrancebook：https://note.com/linkandm\_dev/n/nfc08247981c4
技術広報X：https://x.com/LinkandM\_dev
Dev portal：https://portal.link-and-motivation.tech/
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 800 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ・フレキシブルタイム：なし
・コアタイム：11:00～15:00
・標準労働時間帯：9:00～18:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均30時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 27年 | 従業員数 | 499人 |
株式会社リンクアンドモチベーション
【首都圏ハイブリッド//データエンジニア/開発経験2年以上】自社マルチプロダクト横断でのデータ活用推進 のリモートワーク求人
■お仕事内容
ご入社後は、データユニットの一員としてデータ基盤やアーキテクチャの最適化、およびプロダクト横断でのデータ活用推進に携わっていただきます。
既存の仕組みを理解した上で、将来的には安定運用と改善を両立する基盤整備をリードしていただくことを期待しています。
主な業務内容
・複雑化したデータ基盤・スキーマの把握、改善、および運用負荷の軽減
・ETLパイプラインやデータマートの構築・自動化・最適化
・GCPベストプラクティスに沿ったデータアーキテクチャ設計の推進
・部署・サービス横断のデータ連携・運用改善タスクの推進
・セキュリティ・ガバナンス要件に基づくデータ管理（削除対応、権限設定など）
・部門別レポーティング基盤の改善、データ活用支援
・小規模プロジェクトのリード
・若手エンジニアへの技術レビュー・サポート
・データ基盤に接続したAIエージェント開発
■募集背景
現在、AIエージェントを活用したプロダクト進化を進める中で、
これまで20年以上にわたり蓄積してきた非構造化データを
より深く活用できる環境づくりに取り組んでいます。
長年のコンサルティング事業の運営によって多様なナレッジが非構造化データとして蓄積されており、
その内容の多様性と構造の複雑さはスタートアップにはない当社データの大きな特徴です。
現在は、非構造化データをもとにしたAIレコメンド機能の精度向上と仕組みの進化を推進しており、
各組織の状況に応じた最適な診断・アドバイスを自動で提供できるよう改善を続けています。
将来的には、「AIによるレコメンド → ユーザ行動データ → 組織診断結果 → レコメンドの改善」
というデータ循環によって、価値が継続的に高まる構造を実現したいと考えています。
その実現に向け、複雑なデータを整理し、安定かつスケーラブルに運用できる基盤を整えることが重要です。
この挑戦を通じて、プロダクトの安定運用を支えるデータエンジニアを募集します。
■リンクアンドモチベーションについて
「ひとりひとりの本気が、この世界を熱くする。」
私たちはこの想いを原動力に、働く人と組織の関係を科学し
エンゲージメントを高めるプロダクトを提供するテックカンパニーです。
いま挑んでいるのは、「HRトランスフォーメーション」。
テクノロジーの力で、組織力・人材力・採用力など、人と組織の在り方そのものを変えていく挑戦を進めています。
また、AI時代に適応したプロダクト基盤の刷新を進めながら、
大手企業や海外市場への展開、そして地方への価値提供の拡大にも取り組んでいます。
この挑戦を象徴するのが、国内シェアNo.1の組織改善プラットフォーム「モチベーションクラウド」です。
人と組織の関係性をデータから可視化し、エンゲージメントの向上を支援しています。
組織の課題を“感覚”ではなく“データ”で捉えることで、
働く人がより前向きに挑戦できる環境づくりを後押ししています。
人と組織の関係をより良くすることは、エンジニアリングの世界にも共通する構造的な課題です。
チーム開発の中で、情報共有のあり方や意思決定のスピード、メンバー同士の信頼関係が成果を大きく左右します。
その“見えづらい関係性”こそ、私たちがテクノロジーで解き明かそうとしているものです。
会社紹介資料：https://speakerdeck.com/lmi/introduction-to-link-and-motivation-for-software-engineers
Entrancebook：https://note.com/linkandm_dev/n/nfc08247981c4
技術広報X：https://x.com/LinkandM_dev
Dev portal：https://portal.link-and-motivation.tech/
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ご入社後は、データユニットの一員としてデータ基盤やアーキテクチャの最適化、およびプロダクト横断でのデータ活用推進に携わっていただきます。
既存の仕組みを理解した上で、将来的には安定運用と改善を両立する基盤整備をリードしていただくことを期待しています。
主な業務内容
・複雑化したデータ基盤・スキーマの把握、改善、および運用負荷の軽減
・ETLパイプラインやデータマートの構築・自動化・最適化
・GCPベストプラクティスに沿ったデータアーキテクチャ設計の推進
・部署・サービス横断のデータ連携・運用改善タスクの推進
・セキュリティ・ガバナンス要件に基づくデータ管理（削除対応、権限設定など）
・部門別レポーティング基盤の改善、データ活用支援
・小規模プロジェクトのリード
・若手エンジニアへの技術レビュー・サポート
・データ基盤に接続したAIエージェント開発
■募集背景
現在、AIエージェントを活用したプロダクト進化を進める中で、
これまで20年以上にわたり蓄積してきた非構造化データを
より深く活用できる環境づくりに取り組んでいます。
長年のコンサルティング事業の運営によって多様なナレッジが非構造化データとして蓄積されており、
その内容の多様性と構造の複雑さはスタートアップにはない当社データの大きな特徴です。
現在は、非構造化データをもとにしたAIレコメンド機能の精度向上と仕組みの進化を推進しており、
各組織の状況に応じた最適な診断・アドバイスを自動で提供できるよう改善を続けています。
将来的には、「AIによるレコメンド → ユーザ行動データ → 組織診断結果 → レコメンドの改善」
というデータ循環によって、価値が継続的に高まる構造を実現したいと考えています。
その実現に向け、複雑なデータを整理し、安定かつスケーラブルに運用できる基盤を整えることが重要です。
この挑戦を通じて、プロダクトの安定運用を支えるデータエンジニアを募集します。
■リンクアンドモチベーションについて
「ひとりひとりの本気が、この世界を熱くする。」
私たちはこの想いを原動力に、働く人と組織の関係を科学し
エンゲージメントを高めるプロダクトを提供するテックカンパニーです。
いま挑んでいるのは、「HRトランスフォーメーション」。
テクノロジーの力で、組織力・人材力・採用力など、人と組織の在り方そのものを変えていく挑戦を進めています。
また、AI時代に適応したプロダクト基盤の刷新を進めながら、
大手企業や海外市場への展開、そして地方への価値提供の拡大にも取り組んでいます。
この挑戦を象徴するのが、国内シェアNo.1の組織改善プラットフォーム「モチベーションクラウド」です。
人と組織の関係性をデータから可視化し、エンゲージメントの向上を支援しています。
組織の課題を“感覚”ではなく“データ”で捉えることで、
働く人がより前向きに挑戦できる環境づくりを後押ししています。
人と組織の関係をより良くすることは、エンジニアリングの世界にも共通する構造的な課題です。
チーム開発の中で、情報共有のあり方や意思決定のスピード、メンバー同士の信頼関係が成果を大きく左右します。
その“見えづらい関係性”こそ、私たちがテクノロジーで解き明かそうとしているものです。
会社紹介資料：https://speakerdeck.com/lmi/introduction-to-link-and-motivation-for-software-engineers
Entrancebook：https://note.com/linkandm_dev/n/nfc08247981c4
技術広報X：https://x.com/LinkandM_dev
Dev portal：https://portal.link-and-motivation.tech/
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 650 〜 800 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 |
|
||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ・フレキシブルタイム：なし
・コアタイム：11:00～15:00
・標準労働時間帯：9:00～18:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均30時間） 休憩時間： 60分 |
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| 設立年数 | 27年 | 従業員数 | 499人 |
株式会社Branding Engineer
【正社員/関東/WEB開発PM/ITコンサルタント候補】 時価総額1兆円への挑戦/リモート案件有 のリモートワーク求人
仕事内容
アプリケーション・基盤プラットフォーム・システム管理・セキュリティ・データベース、社会/顧客のあらゆる課題をスペシャリストとして応える。
システム企画やIT戦略から、テスト計画の立案、体制構築、組織運営まで、プロジェクトの最上流から全体を設計・統括するコンサルタントPMをお任せします。
大手企業からの一次請けが中心(予算規模は8億～10億)
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件➀】
開発ソフトウェアの管理ポジション
【業務内容】
・スマートビルのOS・アプリ開発におけるベンダコントロール業務
・関連ドキュメント作成、ベンダ選定・コントロール業務
・開発ベンダーの管理・コントロール
・プロジェクト計画、基本設計、詳細設計、システム構築、検証計画、検証設計の実施
・関連ドキュメントの作成（仕様書、設計書、テスト計画書など）
・ベンダー選定
【スキル】
＜必須＞
・プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー経験
・IoT機器、設備、監視、制御等の組込機器経験
・入退館管理・顔認証・QR認証・設備連携の開発経験
・ソフト（設備制御ソフトウェア、Python/Java等）に関する知見
・プロェクト計画、基本設計・詳細設計・システム構築・検証計画・検証設計に関する知見
・上記ドキュメント類の作成
・ベンダの選定／コントロール
＜尚可＞
・クラウド（AzureまたはAWS）上での開発経験
・アーキテクチャ設計経験
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件②】
クライアント企業のコンタクトセンター刷新に向けた「上流工程」および「現行運用のPMO支援」
【業務内容】
・次世代のコンタクトセンター構築（クラウド化、AI活用、オムニチャネル化など）のグランドデザインに関わる
・「次期システムの企画提案」と「現行運用のPMO」の2つの軸でプロジェクトを推進
・次期システム検討における企画・提案領域
・クライアントの経営課題・現場課題のヒアリングと要件の整理
・次期コンタクトセンターシステムのグランドデザイン策定支援
・提案書、ロードマップ、RFP（提案依頼書）などのドキュメント作成
・現行コンタクトセンター運営におけるPMO活動
・現行システムの運用課題、進捗、リスクの管理および可視化
・ステークホルダー（クライアント、開発ベンダー、運用保守チーム）間の調整・ファシリテーション
・各種会議体の運営、議事録作成、報告資料の作成
【スキル】
＜必須＞
・IT業界におけるPMO、またはITコンサルタントとしての実務経験
・クライアント対面でのヒアリング、折衝、提案書類の作成経験
・能動的に課題を発見し、関係各所を巻き込んで推進できるコミュニケーション能力
＜尚可＞
・基盤刷新やクラウド移行プロジェクトへの参画経験
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件③】
新基幹システム開発・運用支援（リーダー枠募集）
【業務内容】
看板広告会社向けの新基幹システム（契約管理、売上管理、債券債務、広告制作進捗管理等の機能実装）開発プロジェクトで要件定義からご参画、弊社SEと横並びで 顧客システム担当者及び現場担当者にヒアリングを実施し要件定義書の作成に携わります。
要件定義、基本設計、詳細設計、結合テスト、システムテスト、システム運用保守
【開発環境：OS】Windows, Linux
【開発環境：DB】PostgreSQL
【開発言語、ツール】JAVA(ZKframework)、PLpgSQL
【スキル】
＜必須＞
・PL経験
・上流・基本設計を主体で進められた実績
・顧客や既存メンバーと積極的に会話が出来る方
＜尚可＞
・JAVAプログラムの設計
・マップ表示画面の開発経験
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件④】
RPA開発チームリーダー
【業務内容】
・顧客の社内業務自動化
・RPA開発・運用保守
・システム開発・運用保守
・Microsoft365関連ツールによる自動化及び運用保守
・AIによる業務改善・効率化
【スキル】
＜必須＞
・2～3名のチームリーダー経験（目安：3年以上）
・顧客との調整経験
＜尚可＞
・BizRoboによる開発経験
・楽々FWによる開発経験
・uxtによる開発経験
・PowerPlatformによる開発経験
・Copilotによる業務改善・効率化経験
・弊社メンバー（BP様含めて）が9名体制で対応中です。
・業務内容に関して、知識部分はネットで調べれば解決する内容が多く、顧客は専門知識よりもコミュニケーション能力、問題解決力といったビジネススキルを重要視されています。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■キャリアアップ■
入社された90％以上の方が60万円～100万円ほど年収がUPしております。
上流工程〜幅広いフェーズに参画可能、一気通貫型で参画できるプロジェクトも豊富、また今後ITコンサルタント領域にも挑戦されたい方も大歓迎で、弊社のコンサルティングファームの子会社のポジションもございますし、Midworks内でもキャリアアップが可能です。
様々な経験と成長機会があるため、面談、面接を通じて キャリア設計を一緒に 考えていけたらと思います。
■働き方■
フルリモート/テレワーク/在宅勤務も多数ご用意。また 残業も10h~13hの方 がほとんどで、稼ぎたいけど、ライフワークも大事にしたい方にも。
パパ、ママエンジニアもいらっしゃり、子育てやご家族のご事情を加味してプロジェクトやポジション等アサインさせて頂きます。
【業務の変更の範囲】
無
アプリケーション・基盤プラットフォーム・システム管理・セキュリティ・データベース、社会/顧客のあらゆる課題をスペシャリストとして応える。
システム企画やIT戦略から、テスト計画の立案、体制構築、組織運営まで、プロジェクトの最上流から全体を設計・統括するコンサルタントPMをお任せします。
大手企業からの一次請けが中心(予算規模は8億～10億)
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件➀】
開発ソフトウェアの管理ポジション
【業務内容】
・スマートビルのOS・アプリ開発におけるベンダコントロール業務
・関連ドキュメント作成、ベンダ選定・コントロール業務
・開発ベンダーの管理・コントロール
・プロジェクト計画、基本設計、詳細設計、システム構築、検証計画、検証設計の実施
・関連ドキュメントの作成（仕様書、設計書、テスト計画書など）
・ベンダー選定
【スキル】
＜必須＞
・プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー経験
・IoT機器、設備、監視、制御等の組込機器経験
・入退館管理・顔認証・QR認証・設備連携の開発経験
・ソフト（設備制御ソフトウェア、Python/Java等）に関する知見
・プロェクト計画、基本設計・詳細設計・システム構築・検証計画・検証設計に関する知見
・上記ドキュメント類の作成
・ベンダの選定／コントロール
＜尚可＞
・クラウド（AzureまたはAWS）上での開発経験
・アーキテクチャ設計経験
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件②】
クライアント企業のコンタクトセンター刷新に向けた「上流工程」および「現行運用のPMO支援」
【業務内容】
・次世代のコンタクトセンター構築（クラウド化、AI活用、オムニチャネル化など）のグランドデザインに関わる
・「次期システムの企画提案」と「現行運用のPMO」の2つの軸でプロジェクトを推進
・次期システム検討における企画・提案領域
・クライアントの経営課題・現場課題のヒアリングと要件の整理
・次期コンタクトセンターシステムのグランドデザイン策定支援
・提案書、ロードマップ、RFP（提案依頼書）などのドキュメント作成
・現行コンタクトセンター運営におけるPMO活動
・現行システムの運用課題、進捗、リスクの管理および可視化
・ステークホルダー（クライアント、開発ベンダー、運用保守チーム）間の調整・ファシリテーション
・各種会議体の運営、議事録作成、報告資料の作成
【スキル】
＜必須＞
・IT業界におけるPMO、またはITコンサルタントとしての実務経験
・クライアント対面でのヒアリング、折衝、提案書類の作成経験
・能動的に課題を発見し、関係各所を巻き込んで推進できるコミュニケーション能力
＜尚可＞
・基盤刷新やクラウド移行プロジェクトへの参画経験
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件③】
新基幹システム開発・運用支援（リーダー枠募集）
【業務内容】
看板広告会社向けの新基幹システム（契約管理、売上管理、債券債務、広告制作進捗管理等の機能実装）開発プロジェクトで要件定義からご参画、弊社SEと横並びで 顧客システム担当者及び現場担当者にヒアリングを実施し要件定義書の作成に携わります。
要件定義、基本設計、詳細設計、結合テスト、システムテスト、システム運用保守
【開発環境：OS】Windows, Linux
【開発環境：DB】PostgreSQL
【開発言語、ツール】JAVA(ZKframework)、PLpgSQL
【スキル】
＜必須＞
・PL経験
・上流・基本設計を主体で進められた実績
・顧客や既存メンバーと積極的に会話が出来る方
＜尚可＞
・JAVAプログラムの設計
・マップ表示画面の開発経験
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【案件④】
RPA開発チームリーダー
【業務内容】
・顧客の社内業務自動化
・RPA開発・運用保守
・システム開発・運用保守
・Microsoft365関連ツールによる自動化及び運用保守
・AIによる業務改善・効率化
【スキル】
＜必須＞
・2～3名のチームリーダー経験（目安：3年以上）
・顧客との調整経験
＜尚可＞
・BizRoboによる開発経験
・楽々FWによる開発経験
・uxtによる開発経験
・PowerPlatformによる開発経験
・Copilotによる業務改善・効率化経験
・弊社メンバー（BP様含めて）が9名体制で対応中です。
・業務内容に関して、知識部分はネットで調べれば解決する内容が多く、顧客は専門知識よりもコミュニケーション能力、問題解決力といったビジネススキルを重要視されています。
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■キャリアアップ■
入社された90％以上の方が60万円～100万円ほど年収がUPしております。
上流工程〜幅広いフェーズに参画可能、一気通貫型で参画できるプロジェクトも豊富、また今後ITコンサルタント領域にも挑戦されたい方も大歓迎で、弊社のコンサルティングファームの子会社のポジションもございますし、Midworks内でもキャリアアップが可能です。
様々な経験と成長機会があるため、面談、面接を通じて キャリア設計を一緒に 考えていけたらと思います。
■働き方■
フルリモート/テレワーク/在宅勤務も多数ご用意。また 残業も10h~13hの方 がほとんどで、稼ぎたいけど、ライフワークも大事にしたい方にも。
パパ、ママエンジニアもいらっしゃり、子育てやご家族のご事情を加味してプロジェクトやポジション等アサインさせて頂きます。
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 600 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 14年 | 従業員数 | 115人 |
株式会社Mico
【正社員/東京/大阪/フルスタックエンジニア】フレックス制/グローバルに事業を展開するSaaSスタートアップ のリモートワーク求人
仕事内容
BizCloは、企業が顧客とのコミュニケーションを最適化するためのAIネイティブなカスタマーエンゲージメント基盤です。
金融各社に導入され、すでに数千〜数万規模の従業員に日常的なプラットフォームとして利用されています。
BizCloの新規領域をゼロベースで立ち上げ、牽引していただくFounding Full Stack Engineer / Tech Leadです。
アーキテクチャ設計・技術選定の段階から主導していただきます。
認証はBizCloの共通基盤を利用しつつ、グローバルメニューから行き来する独立したプロダクトレーンとして、大きな裁量を持って開発を進められます。
コンポーネントはゼロベースの構築となるため、ClaudeをはじめとするLLMをフル活用した新しい開発スタイルの確立にも挑戦できるポジションです。
急成長する事業・プロダクトの新規領域を、初期メンバーとして形づくっていただきます。
なお、本ポジションでは下記いずれかのプロジェクトに配属予定です。
① Sales Enablement AI Agent
商談活動の前後を支援するAIエージェントをゼロベースで立ち上げる領域です。
② Sales Conversation Intelligence
商談ログを活用し、Salesの成果向上を支援するプロダクトを立ち上げる領域です。商談の録音、音声認識による文字起こし、LLMによる分析とタスク抽出、そしてBizCloとのデータ連携までを一気通貫で担います。
具体的な業務内容
① Sales Enablement AI Agent
Sales Enablement AI Agent領域のアーキテクチャ設計・技術選定を、ゼロベースで主導する
商談の予習・復習を支援するAIエージェント機能の設計・開発をリードする
LLM／エージェント基盤（プロンプト設計、RAG、コンテキスト管理など）の構築
グローバルメニューから遷移するフロントエンド体験の設計・実装
BizClo共通基盤との認証・データ連携の設計
インフラ・パフォーマンス・信頼性を含む運用面の設計と改善
ClaudeなどのLLMをフル活用した開発ワークフローの確立
今後配属される1〜2名の開発メンバーのリード・育成
Product / Design / AI / Infrastructureチームとの密接な連携
② Sales Conversation Intelligence
Sales Conversation Intelligence領域のアーキテクチャ設計・技術選定を、ゼロベースで主導する
商談ログの取得・処理パイプラインの設計・開発
音声認識による文字起こしパイプラインの構築
LLMを活用した商談分析・タスク抽出機能の設計・開発
抽出結果とBizCloを連携するデータ／API設計
グローバルメニューから遷移するフロントエンド体験の設計・実装
インフラ・パフォーマンス・信頼性を含む運用面の設計と改善
ClaudeなどのLLMをフル活用した開発ワークフローの確立
今後配属される1〜2名の開発メンバーのリード・育成
Product / Design / AI / Infrastructureチームとの密接な連携
組織体制
・Product Engineering部に配属予定
本ポジションに期待すること
「WOW THE CUSTOMER」を体現し、クライアントの事業成果に直結するプロダクトを企画・開発したい方
金融ドメインを中心に、安定・高品質な開発とスピードを両立できる方
アーキテクチャや技術選定をゼロベースで判断し、主体的にリードしたい方
LLMを活用したエージェント開発・開発スタイル刷新に挑戦したい方
◼︎BizCloサービス概要
https://mico-inc.com/bizclo/
◼︎プロジェクト概要
① Sales Enablement AI Agent
商談活動の前後（予習・復習）を支援するAIエージェントをゼロベースで立ち上げる領域です。
② Sales Conversation Intelligence
商談ログ（録音・音声）を活用し、Salesの成果向上を支援するプロダクトを立ち上げる領域です。商談の録音、STT（音声認識）による文字起こし、LLMによる分析とタスク抽出、そしてBizCloとのデータ連携までを一気通貫で担います。ターゲット・新規プロジェクトの立ち上げになりますので、PoCを行いながらフットワーク軽く進めていける方を募集しております。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
BizCloは、企業が顧客とのコミュニケーションを最適化するためのAIネイティブなカスタマーエンゲージメント基盤です。
金融各社に導入され、すでに数千〜数万規模の従業員に日常的なプラットフォームとして利用されています。
BizCloの新規領域をゼロベースで立ち上げ、牽引していただくFounding Full Stack Engineer / Tech Leadです。
アーキテクチャ設計・技術選定の段階から主導していただきます。
認証はBizCloの共通基盤を利用しつつ、グローバルメニューから行き来する独立したプロダクトレーンとして、大きな裁量を持って開発を進められます。
コンポーネントはゼロベースの構築となるため、ClaudeをはじめとするLLMをフル活用した新しい開発スタイルの確立にも挑戦できるポジションです。
急成長する事業・プロダクトの新規領域を、初期メンバーとして形づくっていただきます。
なお、本ポジションでは下記いずれかのプロジェクトに配属予定です。
① Sales Enablement AI Agent
商談活動の前後を支援するAIエージェントをゼロベースで立ち上げる領域です。
② Sales Conversation Intelligence
商談ログを活用し、Salesの成果向上を支援するプロダクトを立ち上げる領域です。商談の録音、音声認識による文字起こし、LLMによる分析とタスク抽出、そしてBizCloとのデータ連携までを一気通貫で担います。
具体的な業務内容
① Sales Enablement AI Agent
Sales Enablement AI Agent領域のアーキテクチャ設計・技術選定を、ゼロベースで主導する
商談の予習・復習を支援するAIエージェント機能の設計・開発をリードする
LLM／エージェント基盤（プロンプト設計、RAG、コンテキスト管理など）の構築
グローバルメニューから遷移するフロントエンド体験の設計・実装
BizClo共通基盤との認証・データ連携の設計
インフラ・パフォーマンス・信頼性を含む運用面の設計と改善
ClaudeなどのLLMをフル活用した開発ワークフローの確立
今後配属される1〜2名の開発メンバーのリード・育成
Product / Design / AI / Infrastructureチームとの密接な連携
② Sales Conversation Intelligence
Sales Conversation Intelligence領域のアーキテクチャ設計・技術選定を、ゼロベースで主導する
商談ログの取得・処理パイプラインの設計・開発
音声認識による文字起こしパイプラインの構築
LLMを活用した商談分析・タスク抽出機能の設計・開発
抽出結果とBizCloを連携するデータ／API設計
グローバルメニューから遷移するフロントエンド体験の設計・実装
インフラ・パフォーマンス・信頼性を含む運用面の設計と改善
ClaudeなどのLLMをフル活用した開発ワークフローの確立
今後配属される1〜2名の開発メンバーのリード・育成
Product / Design / AI / Infrastructureチームとの密接な連携
組織体制
・Product Engineering部に配属予定
本ポジションに期待すること
「WOW THE CUSTOMER」を体現し、クライアントの事業成果に直結するプロダクトを企画・開発したい方
金融ドメインを中心に、安定・高品質な開発とスピードを両立できる方
アーキテクチャや技術選定をゼロベースで判断し、主体的にリードしたい方
LLMを活用したエージェント開発・開発スタイル刷新に挑戦したい方
◼︎BizCloサービス概要
https://mico-inc.com/bizclo/
◼︎プロジェクト概要
① Sales Enablement AI Agent
商談活動の前後（予習・復習）を支援するAIエージェントをゼロベースで立ち上げる領域です。
② Sales Conversation Intelligence
商談ログ（録音・音声）を活用し、Salesの成果向上を支援するプロダクトを立ち上げる領域です。商談の録音、STT（音声認識）による文字起こし、LLMによる分析とタスク抽出、そしてBizCloとのデータ連携までを一気通貫で担います。ターゲット・新規プロジェクトの立ち上げになりますので、PoCを行いながらフットワーク軽く進めていける方を募集しております。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 1,100 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレックスタイム制：コアタイム10:00～16:00
フレキシブルタイム：7:00～22:00
【標準労働時間】9:00～18:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均20時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 非公開 |
株式会社kubell (旧Chatwork株式会社)
【週1出社/データアナリスト/プロダクト分析経験5年以上】～国産初の自社ビジネスチャット／中小企業のDX支援／働き方◎～ のリモートワーク求人
採用背景
「Chatwork」は、中小・非IT企業様を中心にご利用いただいており、現在導入社数は100万社以上。
現在は、第二の事業の柱となる「BPaaS事業」の1→10推進も行っており、今後は「Chatwork×BPaaS×AI」という構想を描いています。
当社の事業展開は、Chatworkをプラットフォームに展開をする前提で構築しており、Chatworkユーザー数の拡大、アクティブ率の向上は関連事業のグロースにおいても非常に重要なポイントとなっております。
また、AIが急激に世の中に浸透していく中で、当社としてもAIを軸にした事業戦略を構築するなど、AI活用を前提とした事業展開・業務推進をおこなっています。
その上で今回は、以下の2点を推進していただける方を求めており募集を開始しました。
Chatworkの事業成長における重要な論点を、データを通じて構造化・言語化し、プロダクト戦略や事業戦略の意思決定に貢献
AIを活用した社内のデータ利活用を構築・推進
業務内容
「Chatwork」及び「BPaaS」を含む新規事業のグロースに向けて、様々なデータ関連業務をお任せいたします。
❶｜自然言語を用いたデータ分析環境の整備
データエンジニアと連携をし、全ての職種の方たちが必要なデータを取得し、事業や業務改善に活かすことができるように自然言語を用いたデータ分析環境の整備をおこなっていただきます。具体的には、分析AIエージェントを活用するためのセマンティックレイヤーの構築などを考えています。
❷｜データドリブンな事業ボトルネックの特定と打ち手の提言
プロダクトマネージャー・事業責任者・役員と並走しながら、事業上の重要論点をデータから自ら発見・定義し、打ち手の提案から効果検証までをリードしていただきます。分析に必要なデータが整備されていない場合は、ログ設計やデータモデリングから自ら推進していただきます。
※変更の範囲
部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）
このポジションの魅力
❶｜AI時代における最先端技術を駆使した環境づくりに関与ができる
当社では、AI活用を前提とした業務オペレーションの構築を必須としており、そのために必要なAI関連のサービス（Snowflake/Claude Code Maxプラン）への投資も積極的におこなっております。そのため、最先端技術を用いながらデータ環境を構築できる機会が今のkubellにはあります。
❷｜プロダクト戦略の策定にも関与ができる
「Chatwork」は、DAU 120万を超えるB2B SaaSであり、イベントデータも詳細に取得しています。データ量も多く、データ種類も多様で、データ分析のスキルを存分に活かすことができる環境です。プロダクトの膨大なデータからインサイトを導き出して事業成長に導ける環境は、データアナリストにとって非常に魅力的な環境だと自負しています。 Snowflakeをはじめとするモダンなデータ分析環境も整っており、大量のデータを高速に分析することができます。
❸｜データを通して市場変化を捉えながら、データ分析ができる
「Chatwork」は、社内のみならず社外利用としても積極的に活用されているビジネスチャットです。そのため、データ分析を進める上での対象範囲は特定の企業内に止まらず、市場全体を捉えながら分析することが求められ、マクロな視点からもプロダクトグロースに向けたデータ分析をおこなえることは当社独自の魅力です。
AI活用環境・取り組みについて
kubellでは、AIを事業の主軸に置くとともに、社内での積極活用を推進しております。
❶｜多数のAIサービスを利用可能
高品質且つ最先端なAIサービスを活用できる環境を整えております。
現在は、Claude Code MaxプランやGeminiを導入しており、その他のサービスもプロダクトの成長や個人の生産性に寄与するツールであれば活用可能となっております。
❷｜AI推進プロジェクトチームの立ち上げ
AIを積極活用して、開発生産性の向上、開発環境の整備を進めるためにAI推進プロジェクトチームを立ち上げております。現在では、AIによるコードレビューへの取り組み他、様々な施策を進めています。
❸｜グループを跨いだAI活用に関する情報交換
毎週、AI活用事例の共有や相談などを気軽におこなうことができる機会をグループ横断で実施しています。良い取り組みはシェアしあうことで、組織全体の開発生産性の向上に繋げています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
「Chatwork」は、中小・非IT企業様を中心にご利用いただいており、現在導入社数は100万社以上。
現在は、第二の事業の柱となる「BPaaS事業」の1→10推進も行っており、今後は「Chatwork×BPaaS×AI」という構想を描いています。
当社の事業展開は、Chatworkをプラットフォームに展開をする前提で構築しており、Chatworkユーザー数の拡大、アクティブ率の向上は関連事業のグロースにおいても非常に重要なポイントとなっております。
また、AIが急激に世の中に浸透していく中で、当社としてもAIを軸にした事業戦略を構築するなど、AI活用を前提とした事業展開・業務推進をおこなっています。
その上で今回は、以下の2点を推進していただける方を求めており募集を開始しました。
Chatworkの事業成長における重要な論点を、データを通じて構造化・言語化し、プロダクト戦略や事業戦略の意思決定に貢献
AIを活用した社内のデータ利活用を構築・推進
業務内容
「Chatwork」及び「BPaaS」を含む新規事業のグロースに向けて、様々なデータ関連業務をお任せいたします。
❶｜自然言語を用いたデータ分析環境の整備
データエンジニアと連携をし、全ての職種の方たちが必要なデータを取得し、事業や業務改善に活かすことができるように自然言語を用いたデータ分析環境の整備をおこなっていただきます。具体的には、分析AIエージェントを活用するためのセマンティックレイヤーの構築などを考えています。
❷｜データドリブンな事業ボトルネックの特定と打ち手の提言
プロダクトマネージャー・事業責任者・役員と並走しながら、事業上の重要論点をデータから自ら発見・定義し、打ち手の提案から効果検証までをリードしていただきます。分析に必要なデータが整備されていない場合は、ログ設計やデータモデリングから自ら推進していただきます。
※変更の範囲
部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）
このポジションの魅力
❶｜AI時代における最先端技術を駆使した環境づくりに関与ができる
当社では、AI活用を前提とした業務オペレーションの構築を必須としており、そのために必要なAI関連のサービス（Snowflake/Claude Code Maxプラン）への投資も積極的におこなっております。そのため、最先端技術を用いながらデータ環境を構築できる機会が今のkubellにはあります。
❷｜プロダクト戦略の策定にも関与ができる
「Chatwork」は、DAU 120万を超えるB2B SaaSであり、イベントデータも詳細に取得しています。データ量も多く、データ種類も多様で、データ分析のスキルを存分に活かすことができる環境です。プロダクトの膨大なデータからインサイトを導き出して事業成長に導ける環境は、データアナリストにとって非常に魅力的な環境だと自負しています。 Snowflakeをはじめとするモダンなデータ分析環境も整っており、大量のデータを高速に分析することができます。
❸｜データを通して市場変化を捉えながら、データ分析ができる
「Chatwork」は、社内のみならず社外利用としても積極的に活用されているビジネスチャットです。そのため、データ分析を進める上での対象範囲は特定の企業内に止まらず、市場全体を捉えながら分析することが求められ、マクロな視点からもプロダクトグロースに向けたデータ分析をおこなえることは当社独自の魅力です。
AI活用環境・取り組みについて
kubellでは、AIを事業の主軸に置くとともに、社内での積極活用を推進しております。
❶｜多数のAIサービスを利用可能
高品質且つ最先端なAIサービスを活用できる環境を整えております。
現在は、Claude Code MaxプランやGeminiを導入しており、その他のサービスもプロダクトの成長や個人の生産性に寄与するツールであれば活用可能となっております。
❷｜AI推進プロジェクトチームの立ち上げ
AIを積極活用して、開発生産性の向上、開発環境の整備を進めるためにAI推進プロジェクトチームを立ち上げております。現在では、AIによるコードレビューへの取り組み他、様々な施策を進めています。
❸｜グループを跨いだAI活用に関する情報交換
毎週、AI活用事例の共有や相談などを気軽におこなうことができる機会をグループ横断で実施しています。良い取り組みはシェアしあうことで、組織全体の開発生産性の向上に繋げています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 650 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： コアタイム：10:00～16:00
フレキシブルタイム：なし
標準労働時間：10:00～19:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均20時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
私たちkubellは、中期ビジョンとして「中小企業No.1 BPaaSカンパニー」、長期ビジョンとして、あらゆるビジネスの起点となる「ビジネス版スーパーアプリ」を掲げ、急成長を続けています。主力事業である、国内最大級のビジネスチャット「Chatwork」の導入社数は60.5万社を超え（2024年9月末日時点）、""社会的インフラ""として認知・利用されるプラットフォームへと成長。さらに、中小企業の本質的なDXを実現しうる新たなビジネスモデルとしてBPaaS（Business Process as a Service）に着目し、2023年からは業務プロセス代行サービス「Chatwork アシスタント」の提供を開始しました。
※2024年7月、Chatwork株式会社は、株式会社kubell（読み：クベル）へ社名を変更いたしました。 |
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| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 314人 |
ディップ株式会社
【首都圏/サーバーサイドエンジニア/開発経験5年以上】有名HRサービス企業におけるサーバーサイドエンジニア募集 のリモートワーク求人
■お仕事内容
dipは「レガシーを抱えて再設計する会社」です。新規のグリーンフィールド開発だけを期待される方より、
複雑な既存ドメインをAI前提で整理し直すことに手応えを感じる方にフィットします。
バイトル／はたらこねっと／スポットバイトル、およびHRTech領域のシステムについて、事業コアの設計・アーキテクチャ・全体最適をお任せします。
（配属は希望と適性を対話の上で決定します）
▼SoR（記録系）の再設計とアーキテクチャ
・複雑な業務・事業ロジックをドメインモデルに落とし込み、システム全体のアーキテクチャを設計・進化させる
・課金・契約・整合性など「止められない事業コア」を、レガシーを抱えたまま再設計・データ移行・運用改善する
・障害は表層エラーで終わらせず全経路で原因を反証し、恒久対応と再発防止をチームに浸透させる
・非機能要件（性能・可用性・セキュリティ）を満たす技術選定と意思決定をリードする
▼AIとの協働（作るAI × 使うAI）
・作るAI：求人領域のAIプロダクト開発・採用DX・生成AI活用など、プロダクトにAI／LLMを組み込み事業価値を最大化する
・使うAI：Cursor・Claude Code・Devin・GitHub Copilot 等を前提としたAIネイティブ開発と、要件定義からAIを組み込む開発プロセス（AI-DLC）の設計・推進
▼チーム・組織全体のリード
・担当プロダクト・チーム全体の技術方針と重要な意思決定を担い、その結果に責任を持つ開発プロセスを最適化し、生産性・品質を仕組みで底上げする
・コードレビュー・技術規範の提示、次世代リーダーの育成
■募集背景と課題/ミッション
dipが目指すのは「Labor force solution company」。
数百万人の「はたらく」を支える、その入口をつくっています。
バイトルは 月間数百万人が使う国内最大級のアルバイト求人サイト 。
あなたの一つの設計判断が、数百万人の仕事探しに届きます。
この現場のいちばんの特徴は、 古いものと新しいものが、逃げずに同居していることです。
長年動き続けてきた、1秒も止められない基幹システムを抱えながら、その隣でAIネイティブな開発を回し、
プロダクトにAIを組み込み（作るAI）、DDDと次世代基盤で設計そのものを作り替えています。
「レガシーを捨てて作り直す」でも「レガシーを守り続ける」でもなく、 動いている心臓を、動かしたまま置き換える 。
この新旧のギャップを埋める仕事こそ、最も難しく、最も事業に効き、最も面白い。
そして数年後に、外で「あれを作り替えたのは自分たちだ」と語れる仕事です。
技術は、そのための手段です。だから求めているのは「技術だけをやりたい人」ではなく、何を・なぜ作るのかをユーザーと事業から考えられる人。
手を挙げれば任される環境で、自分の設計判断に責任を持てる人。
この新旧が同居する現場の真ん中にで仲間になっていただける方をお待ちしております。
参考記事：
「AIを使う組織」から「AI前提で設計された組織」へ。ディップCTO長島氏が挑む、価値を出し切る組織への改革
https://dippeople.dip-net.co.jp/news/vld8nspyg4
■このポジションで得られるもの
▼事業コアを設計し直す経験
数百万ユーザーの記録系（SoR）を、AI前提で再設計する。派手さと、地味だが最も難しい"事業の心臓部"の両方に正面から関われます。
▼AIネイティブ組織の最前線
個人がAIを使う組織ではなく、組織そのものをAI前提で設計し直す変革の中心で、開発プロセスから作り変える経験ができます。
▼toB × toC の両面
求人メディアのtoCと企業向けSaaSのtoBを同時に持つ環境で、顧客視点とユーザー視点の両方が鍛えられます。
▼意思決定の裁量
担当プロダクト・チーム全体の技術方針とアーキテクチャの意思決定を担い、その結果に責任を持てる。判断の打席に立てる環境です。
■事業内容
私たちディップは「Labor force solution company」をビジョンに掲げ、人材サービスとDXサービスの提供を通して、
労働市場における諸課題を解決し、誰もが働く喜びと幸せを感じられる社会の実現を目指しています。
『バイトル』や『はたらこねっと』などの人材サービスでは、ユーザーファーストな独自機能の開発を通じて、ユーザーの就業課題を解決しています。
応募数の最大化から 稼働率（入社・定着）の向上 へとKPIを転換し、AIによる求職体験の変革を推進しています。
また、『コボットシリーズ』などのDXサービスでは、人がやらなくてもよい作業を自動化することで、中堅・中小企業の生産性向上を実現しています。
さらに2024年には3本の新規サービス『スポットバイトル』『dip AI AGENT』『バイトルトーク』をリリースし、
ユーザーの仕事探し体験を根本から変革し、「働く人の幸福度」向上を実現することを目指しています。
サービス一覧：
【New service】dip AI AGENT、バイトルトーク
【Human work force】バイトル、スポットバイトル、バイトルNEXT、はたらこねっと、バイトルPRO、dipAI、ナースではたらこ、介護ではたらこ
【Digital labor force】面接コボット、人事労務コボット、採用ページコボット、HRコボット、集客コボット for MEO、常連コボット for LINE
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
dipは「レガシーを抱えて再設計する会社」です。新規のグリーンフィールド開発だけを期待される方より、
複雑な既存ドメインをAI前提で整理し直すことに手応えを感じる方にフィットします。
バイトル／はたらこねっと／スポットバイトル、およびHRTech領域のシステムについて、事業コアの設計・アーキテクチャ・全体最適をお任せします。
（配属は希望と適性を対話の上で決定します）
▼SoR（記録系）の再設計とアーキテクチャ
・複雑な業務・事業ロジックをドメインモデルに落とし込み、システム全体のアーキテクチャを設計・進化させる
・課金・契約・整合性など「止められない事業コア」を、レガシーを抱えたまま再設計・データ移行・運用改善する
・障害は表層エラーで終わらせず全経路で原因を反証し、恒久対応と再発防止をチームに浸透させる
・非機能要件（性能・可用性・セキュリティ）を満たす技術選定と意思決定をリードする
▼AIとの協働（作るAI × 使うAI）
・作るAI：求人領域のAIプロダクト開発・採用DX・生成AI活用など、プロダクトにAI／LLMを組み込み事業価値を最大化する
・使うAI：Cursor・Claude Code・Devin・GitHub Copilot 等を前提としたAIネイティブ開発と、要件定義からAIを組み込む開発プロセス（AI-DLC）の設計・推進
▼チーム・組織全体のリード
・担当プロダクト・チーム全体の技術方針と重要な意思決定を担い、その結果に責任を持つ開発プロセスを最適化し、生産性・品質を仕組みで底上げする
・コードレビュー・技術規範の提示、次世代リーダーの育成
■募集背景と課題/ミッション
dipが目指すのは「Labor force solution company」。
数百万人の「はたらく」を支える、その入口をつくっています。
バイトルは 月間数百万人が使う国内最大級のアルバイト求人サイト 。
あなたの一つの設計判断が、数百万人の仕事探しに届きます。
この現場のいちばんの特徴は、 古いものと新しいものが、逃げずに同居していることです。
長年動き続けてきた、1秒も止められない基幹システムを抱えながら、その隣でAIネイティブな開発を回し、
プロダクトにAIを組み込み（作るAI）、DDDと次世代基盤で設計そのものを作り替えています。
「レガシーを捨てて作り直す」でも「レガシーを守り続ける」でもなく、 動いている心臓を、動かしたまま置き換える 。
この新旧のギャップを埋める仕事こそ、最も難しく、最も事業に効き、最も面白い。
そして数年後に、外で「あれを作り替えたのは自分たちだ」と語れる仕事です。
技術は、そのための手段です。だから求めているのは「技術だけをやりたい人」ではなく、何を・なぜ作るのかをユーザーと事業から考えられる人。
手を挙げれば任される環境で、自分の設計判断に責任を持てる人。
この新旧が同居する現場の真ん中にで仲間になっていただける方をお待ちしております。
参考記事：
「AIを使う組織」から「AI前提で設計された組織」へ。ディップCTO長島氏が挑む、価値を出し切る組織への改革
https://dippeople.dip-net.co.jp/news/vld8nspyg4
■このポジションで得られるもの
▼事業コアを設計し直す経験
数百万ユーザーの記録系（SoR）を、AI前提で再設計する。派手さと、地味だが最も難しい"事業の心臓部"の両方に正面から関われます。
▼AIネイティブ組織の最前線
個人がAIを使う組織ではなく、組織そのものをAI前提で設計し直す変革の中心で、開発プロセスから作り変える経験ができます。
▼toB × toC の両面
求人メディアのtoCと企業向けSaaSのtoBを同時に持つ環境で、顧客視点とユーザー視点の両方が鍛えられます。
▼意思決定の裁量
担当プロダクト・チーム全体の技術方針とアーキテクチャの意思決定を担い、その結果に責任を持てる。判断の打席に立てる環境です。
■事業内容
私たちディップは「Labor force solution company」をビジョンに掲げ、人材サービスとDXサービスの提供を通して、
労働市場における諸課題を解決し、誰もが働く喜びと幸せを感じられる社会の実現を目指しています。
『バイトル』や『はたらこねっと』などの人材サービスでは、ユーザーファーストな独自機能の開発を通じて、ユーザーの就業課題を解決しています。
応募数の最大化から 稼働率（入社・定着）の向上 へとKPIを転換し、AIによる求職体験の変革を推進しています。
また、『コボットシリーズ』などのDXサービスでは、人がやらなくてもよい作業を自動化することで、中堅・中小企業の生産性向上を実現しています。
さらに2024年には3本の新規サービス『スポットバイトル』『dip AI AGENT』『バイトルトーク』をリリースし、
ユーザーの仕事探し体験を根本から変革し、「働く人の幸福度」向上を実現することを目指しています。
サービス一覧：
【New service】dip AI AGENT、バイトルトーク
【Human work force】バイトル、スポットバイトル、バイトルNEXT、はたらこねっと、バイトルPRO、dipAI、ナースではたらこ、介護ではたらこ
【Digital labor force】面接コボット、人事労務コボット、採用ページコボット、HRコボット、集客コボット for MEO、常連コボット for LINE
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 800 〜 1,400 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： コアタイム 11:00～15:00
フレキシブルタイム 07:00～22:00
標準労働時間 9:30～18:30
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均23時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
私たちdipは、「バイトル」を軸に人材業界においてトップクラスの成長を続けてきました。
現在は「労働力の総合商社」となるための新たなvisionを掲げ、人材事業とDX事業に大きく力を注いでいます。 「夢」と「アイデア」と「情熱」で社会を改善する存在となるという企業理念の元、日本の労働市場における諸課題の解決にさらに貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 30年 | 従業員数 | 2,780人 |
ディップ株式会社
【首都圏/サーバーサイドエンジニア/開発経験3年以上】有名HRサービス企業におけるサーバーサイドエンジニア募集 のリモートワーク求人
■お仕事内容
dipは「レガシーを抱えて再設計する会社」です。新規開発だけでなく、複雑な既存ドメインをAI前提で整理し直す過程で、設計力が最速で伸びる環境です。
バイトル／はたらこねっと／スポットバイトル、およびHRTech領域いずれかのシステム開発を担っていただきます。
（配属は希望と適性を対話の上で決定します）
▼プロダクト開発と設計
・Go / PHP / Kotlin / Java を用いたWebアプリケーションの設計・開発・レビュー・リリース
・抽象化・責務分離を意識した設計と、複数モジュール間の連携を考慮した実装
・担当プロジェクト単位でのアーキテクチャ主導（性能・拡張性・保守性を考慮した技術選定と、その根拠のチームへの説明）
・複数モジュールに跨る障害の原因分析・恒久対応・再発防止
・既存システム（レガシーを含む）の継続的な運用改善とデータ整合の担保
▼AIとの協働（作るAI × 使うAI）
・使うAI：Cursor・Claude Code・GitHub Copilot 等を前提としたAIネイティブ開発。AIを使いこなして開発の生産性・品質を高める
・作るAI：求人領域のAIプロダクト開発・採用DX・生成AI活用など、プロダクトへのAI組み込みにチームの一員として関わる
■募集背景と課題/ミッション
dipが目指すのは「Labor force solution company」。
数百万人の「はたらく」を支える、その入口をつくっています。
バイトルは 月間数百万人が使う国内最大級のアルバイト求人サイト 。
あなたの一つの設計判断が、数百万人の仕事探しに届きます。
この現場のいちばんの特徴は、 古いものと新しいものが、逃げずに同居していることです。
長年動き続けてきた、1秒も止められない基幹システムを抱えながら、その隣でAIネイティブな開発を回し、
プロダクトにAIを組み込み（作るAI）、DDDと次世代基盤で設計そのものを作り替えています。
「レガシーを捨てて作り直す」でも「レガシーを守り続ける」でもなく、 動いている心臓を、動かしたまま置き換える 。
この新旧のギャップを埋める仕事こそ、最も難しく、最も事業に効き、最も面白い。
そして数年後に、外で「あれを作り替えたのは自分たちだ」と語れる仕事です。
技術は、そのための手段です。だから求めているのは「技術だけをやりたい人」ではなく、何を・なぜ作るのかをユーザーと事業から考えられる人。
手を挙げれば任される環境で、レビューを糧に設計力を伸ばしていける人。
「AIに何を作らせるか」を自分で決めたいビルダーを待っています。
参考記事：
「AIを使う組織」から「AI前提で設計された組織」へ。ディップCTO長島氏が挑む、価値を出し切る組織への改革
■このポジションで得られるもの
▼設計力が最速で伸びる
数百万ユーザーの複雑なドメインをAI前提で整理し直す現場で、dip独自のSoR設計・DDDの「型」を体系的に習得できます。
▼AIネイティブな開発体験
AI活用率90%超の組織で、Cursor・Claude Code等を前提とした最先端の開発スタイルが標準です。
▼toB × toC の両面
求人メディアのtoCと企業向けSaaSのtoBを同時に経験でき、顧客視点とユーザー視点の両方が養われます。
▼裁量と手触り感
若手中心のチームで、自分の提案がすぐ反映されやすい。「手を動かす人」から「提案しチームで成果を出す人」へ進化できます。
■事業内容
私たちディップは「Labor force solution company」をビジョンに掲げ、人材サービスとDXサービスの提供を通して、
労働市場における諸課題を解決し、誰もが働く喜びと幸せを感じられる社会の実現を目指しています。
『バイトル』や『はたらこねっと』などの人材サービスでは、ユーザーファーストな独自機能の開発を通じて、ユーザーの就業課題を解決しています。
応募数の最大化から 稼働率（入社・定着）の向上 へとKPIを転換し、AIによる求職体験の変革を推進しています。
また、『コボットシリーズ』などのDXサービスでは、人がやらなくてもよい作業を自動化することで、中堅・中小企業の生産性向上を実現しています。
さらに2024年には3本の新規サービス『スポットバイトル』『dip AI AGENT』『バイトルトーク』をリリースし、
ユーザーの仕事探し体験を根本から変革し、「働く人の幸福度」向上を実現することを目指しています。
サービス一覧：
【New service】dip AI AGENT、バイトルトーク
【Human work force】バイトル、スポットバイトル、バイトルNEXT、はたらこねっと、バイトルPRO、dipAI、ナースではたらこ、介護ではたらこ
【Digital labor force】面接コボット、人事労務コボット、採用ページコボット、HRコボット、集客コボット for MEO、常連コボット for LINE
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
dipは「レガシーを抱えて再設計する会社」です。新規開発だけでなく、複雑な既存ドメインをAI前提で整理し直す過程で、設計力が最速で伸びる環境です。
バイトル／はたらこねっと／スポットバイトル、およびHRTech領域いずれかのシステム開発を担っていただきます。
（配属は希望と適性を対話の上で決定します）
▼プロダクト開発と設計
・Go / PHP / Kotlin / Java を用いたWebアプリケーションの設計・開発・レビュー・リリース
・抽象化・責務分離を意識した設計と、複数モジュール間の連携を考慮した実装
・担当プロジェクト単位でのアーキテクチャ主導（性能・拡張性・保守性を考慮した技術選定と、その根拠のチームへの説明）
・複数モジュールに跨る障害の原因分析・恒久対応・再発防止
・既存システム（レガシーを含む）の継続的な運用改善とデータ整合の担保
▼AIとの協働（作るAI × 使うAI）
・使うAI：Cursor・Claude Code・GitHub Copilot 等を前提としたAIネイティブ開発。AIを使いこなして開発の生産性・品質を高める
・作るAI：求人領域のAIプロダクト開発・採用DX・生成AI活用など、プロダクトへのAI組み込みにチームの一員として関わる
■募集背景と課題/ミッション
dipが目指すのは「Labor force solution company」。
数百万人の「はたらく」を支える、その入口をつくっています。
バイトルは 月間数百万人が使う国内最大級のアルバイト求人サイト 。
あなたの一つの設計判断が、数百万人の仕事探しに届きます。
この現場のいちばんの特徴は、 古いものと新しいものが、逃げずに同居していることです。
長年動き続けてきた、1秒も止められない基幹システムを抱えながら、その隣でAIネイティブな開発を回し、
プロダクトにAIを組み込み（作るAI）、DDDと次世代基盤で設計そのものを作り替えています。
「レガシーを捨てて作り直す」でも「レガシーを守り続ける」でもなく、 動いている心臓を、動かしたまま置き換える 。
この新旧のギャップを埋める仕事こそ、最も難しく、最も事業に効き、最も面白い。
そして数年後に、外で「あれを作り替えたのは自分たちだ」と語れる仕事です。
技術は、そのための手段です。だから求めているのは「技術だけをやりたい人」ではなく、何を・なぜ作るのかをユーザーと事業から考えられる人。
手を挙げれば任される環境で、レビューを糧に設計力を伸ばしていける人。
「AIに何を作らせるか」を自分で決めたいビルダーを待っています。
参考記事：
「AIを使う組織」から「AI前提で設計された組織」へ。ディップCTO長島氏が挑む、価値を出し切る組織への改革
■このポジションで得られるもの
▼設計力が最速で伸びる
数百万ユーザーの複雑なドメインをAI前提で整理し直す現場で、dip独自のSoR設計・DDDの「型」を体系的に習得できます。
▼AIネイティブな開発体験
AI活用率90%超の組織で、Cursor・Claude Code等を前提とした最先端の開発スタイルが標準です。
▼toB × toC の両面
求人メディアのtoCと企業向けSaaSのtoBを同時に経験でき、顧客視点とユーザー視点の両方が養われます。
▼裁量と手触り感
若手中心のチームで、自分の提案がすぐ反映されやすい。「手を動かす人」から「提案しチームで成果を出す人」へ進化できます。
■事業内容
私たちディップは「Labor force solution company」をビジョンに掲げ、人材サービスとDXサービスの提供を通して、
労働市場における諸課題を解決し、誰もが働く喜びと幸せを感じられる社会の実現を目指しています。
『バイトル』や『はたらこねっと』などの人材サービスでは、ユーザーファーストな独自機能の開発を通じて、ユーザーの就業課題を解決しています。
応募数の最大化から 稼働率（入社・定着）の向上 へとKPIを転換し、AIによる求職体験の変革を推進しています。
また、『コボットシリーズ』などのDXサービスでは、人がやらなくてもよい作業を自動化することで、中堅・中小企業の生産性向上を実現しています。
さらに2024年には3本の新規サービス『スポットバイトル』『dip AI AGENT』『バイトルトーク』をリリースし、
ユーザーの仕事探し体験を根本から変革し、「働く人の幸福度」向上を実現することを目指しています。
サービス一覧：
【New service】dip AI AGENT、バイトルトーク
【Human work force】バイトル、スポットバイトル、バイトルNEXT、はたらこねっと、バイトルPRO、dipAI、ナースではたらこ、介護ではたらこ
【Digital labor force】面接コボット、人事労務コボット、採用ページコボット、HRコボット、集客コボット for MEO、常連コボット for LINE
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 500 〜 800 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： コアタイム 11:00～15:00
フレキシブルタイム 07:00～22:00
標準労働時間 9:30～18:30
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均23時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
私たちdipは、「バイトル」を軸に人材業界においてトップクラスの成長を続けてきました。
現在は「労働力の総合商社」となるための新たなvisionを掲げ、人材事業とDX事業に大きく力を注いでいます。 「夢」と「アイデア」と「情熱」で社会を改善する存在となるという企業理念の元、日本の労働市場における諸課題の解決にさらに貢献していきます。 |
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| 設立年数 | 30年 | 従業員数 | 2,780人 |
init株式会社
【首都圏在住/基本リモート/AIエンジニア/AI・生成AI関連プロジェクトへの参画経験】残業時間平均10時間！案件選択制！SESを軸に事業拡大中のITベンチャー企業 のリモートワーク求人
■仕事概要
ChatGPTや生成AIが当たり前になった今、
「AI系案件には入っているけど、実は実装は浅い」
「もっとAIエンジニアとして市場価値を高めたい」
そんな想いを持つエンジニアを募集しています。
initでは、生成AI・LLMを活用した開発プロジェクトを中心に、
“AIを活用するだけではなく、設計・実装できるエンジニア” を目指せる環境があります。
◾️ご経験や希望に応じて、以下のようなプロジェクトをお任せします。
・生成AIを活用した社内DXツール開発
・AIチャットボット開発
・LLMを用いたナレッジ検索システム
・AI議事録・要約システム開発
・レコメンド・データ分析基盤構築
◎initのアサインに対する考え方
initではエンジニアとしての市場価値を高める為、スキル・キャリアアップを最重要事項として考えています。
具体的な取り組みとしては、一人ひとりのエンジニアに対して個別に「キャリアプラン」の作成を行い、本人の志向性と市場トレンドなどを加味しながら最適な開発プロジェクトへのアサインを行っています。
プロジェクト期間についてもエンジニア本人の希望とキャリアアップをベースとして設定するため、無理なく長期的な成長を実現することが可能です。
■ 会社の雰囲気
・距離を感じさせないコミュニケーション文化
対面・オンラインを組み合わせながら、日常的に気軽な相談や情報共有ができる環境です。
ハイブリッドワーク環境の中でも、チームとのつながりを感じながら安心して働くことができます。
・年2〜3回の全体懇親会
オフラインで顔を合わせる機会も多数あり、普段のやり取りがさらにスムーズに。
・代表との距離が近い
定期的な1on1を通じて、キャリアの相談やより高い視座を得ることができます。
・安心して挑戦できる文化
仲間とのつながりとフラットな関係性が、挑戦を後押ししてくれます。
■ initのエンジニアメンバーについて
・平均年齢30歳
・「出社×リモート」を組み合わせた、柔軟なハイブリッドワーク環境
・開発経験が豊富で、チームや会社の成長を大切にするメンバーが多数在籍
■ 組織図
会社全体：16名
代表：1名
エンジニア：12名
デザイナー：1名
人事：1名
営業：1名
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ChatGPTや生成AIが当たり前になった今、
「AI系案件には入っているけど、実は実装は浅い」
「もっとAIエンジニアとして市場価値を高めたい」
そんな想いを持つエンジニアを募集しています。
initでは、生成AI・LLMを活用した開発プロジェクトを中心に、
“AIを活用するだけではなく、設計・実装できるエンジニア” を目指せる環境があります。
◾️ご経験や希望に応じて、以下のようなプロジェクトをお任せします。
・生成AIを活用した社内DXツール開発
・AIチャットボット開発
・LLMを用いたナレッジ検索システム
・AI議事録・要約システム開発
・レコメンド・データ分析基盤構築
◎initのアサインに対する考え方
initではエンジニアとしての市場価値を高める為、スキル・キャリアアップを最重要事項として考えています。
具体的な取り組みとしては、一人ひとりのエンジニアに対して個別に「キャリアプラン」の作成を行い、本人の志向性と市場トレンドなどを加味しながら最適な開発プロジェクトへのアサインを行っています。
プロジェクト期間についてもエンジニア本人の希望とキャリアアップをベースとして設定するため、無理なく長期的な成長を実現することが可能です。
■ 会社の雰囲気
・距離を感じさせないコミュニケーション文化
対面・オンラインを組み合わせながら、日常的に気軽な相談や情報共有ができる環境です。
ハイブリッドワーク環境の中でも、チームとのつながりを感じながら安心して働くことができます。
・年2〜3回の全体懇親会
オフラインで顔を合わせる機会も多数あり、普段のやり取りがさらにスムーズに。
・代表との距離が近い
定期的な1on1を通じて、キャリアの相談やより高い視座を得ることができます。
・安心して挑戦できる文化
仲間とのつながりとフラットな関係性が、挑戦を後押ししてくれます。
■ initのエンジニアメンバーについて
・平均年齢30歳
・「出社×リモート」を組み合わせた、柔軟なハイブリッドワーク環境
・開発経験が豊富で、チームや会社の成長を大切にするメンバーが多数在籍
■ 組織図
会社全体：16名
代表：1名
エンジニア：12名
デザイナー：1名
人事：1名
営業：1名
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 500 〜 800 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレックス制
コアタイム：11:00～16:00
フレキシブルタイム：5:00～22:00
標準労働時間：8時間
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均10時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 8年 | 従業員数 | 15人 |
init株式会社
【首都圏在住/基本リモート/データサイエンティスト/実務2年半以上】残業時間平均10時間！案件選択制！SESを軸に事業拡大中のITベンチャー企業 のリモートワーク求人
■仕事概要
Webアプリ・モバイルアプリを中心としたバックエンド開発や、データサイエンティストとしてデータ解析業務をお任せいたします。
【言語・FW】Python：Django
================================
参画中プロジェクトの一例：
大手通信会社における商用サービスの新規開発
【技術スタック】
・クラウドインフラ：AWS
・BIツール：Tableau
・バックエンド：Python
・IaC：Terraform. AWS CDK
・CI/CD： AWS Code build/deploy
・データベース：Oracleなど
【担当工程】
開発
【チーム体制・開発手法】
・アジャイル開発を採用
・小さなサイクルで改善を繰り返しながら、スピード感と柔軟性を持って開発を進めています。
・チームで相談しながら進めるため、自分の意見やアイデアがプロダクトに反映されやすい環境。
【現場の雰囲気】
・フルリモートで自由度高く働ける
居住地を問わず、どこからでも活躍可能。ライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が実現可能。
・幅広い技術領域にチャレンジ可能
インフラ・バックエンドをはじめ、希望やキャリアに応じて新しい技術領域にも挑戦できます。
「フルスタックに成長したい」「専門性を広げたい」と考える方にはぴったりの環境。
================================
「上流工程のプロジェクトに携わりたい」
「こんな開発スキルを身につけたい」
「将来こんなキャリアプランを実現したい」
まずはあなたの希望を教えてください！
働き方・キャリア..プロジェクト選択制でエンジニアの成長を第一に考えています。
直取引を含む上場企業や大手企業の中からプロジェクトをご紹介頂いているため、
自分の希望の働き方やキャリアからプロジェクト選択をすることができます。
◎initのアサインに対する考え方
initではエンジニアとしての市場価値を高める為、スキル・キャリアアップを最重要事項として考えています。具体的な取り組みとしては、一人ひとりのエンジニアに対して個別に「キャリアプラン」の作成を行い、本人の志向性と市場トレンドなどを加味しながら最適な開発プロジェクトへのアサインを行っています。プロジェクト期間についてもエンジニア本人の希望とキャリアアップをベースとして設定するため、無理なく長期的な成長を実現することが可能です。
■ 会社の雰囲気
・距離を感じさせないコミュニケーション文化
対面・オンラインを組み合わせながら、日常的に気軽な相談や情報共有ができる環境です。
ハイブリッドワーク環境の中でも、チームとのつながりを感じながら安心して働くことができます。
・年2〜3回の全体懇親会
オフラインで顔を合わせる機会も多数あり、普段のやり取りがさらにスムーズに。
・代表との距離が近い
定期的な1on1を通じて、キャリアの相談やより高い視座を得ることができます。
・安心して挑戦できる文化
仲間とのつながりとフラットな関係性が、挑戦を後押ししてくれます。
■ initのエンジニアメンバーについて
・平均年齢30歳
・「出社×リモート」を組み合わせた、柔軟なハイブリッドワーク環境
・開発経験が豊富で、チームや会社の成長を大切にするメンバーが多数在籍
■ 組織図
会社全体：16名
代表：1名
エンジニア：12名
デザイナー：1名
人事：1名
営業：1名
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
Webアプリ・モバイルアプリを中心としたバックエンド開発や、データサイエンティストとしてデータ解析業務をお任せいたします。
【言語・FW】Python：Django
================================
参画中プロジェクトの一例：
大手通信会社における商用サービスの新規開発
【技術スタック】
・クラウドインフラ：AWS
・BIツール：Tableau
・バックエンド：Python
・IaC：Terraform. AWS CDK
・CI/CD： AWS Code build/deploy
・データベース：Oracleなど
【担当工程】
開発
【チーム体制・開発手法】
・アジャイル開発を採用
・小さなサイクルで改善を繰り返しながら、スピード感と柔軟性を持って開発を進めています。
・チームで相談しながら進めるため、自分の意見やアイデアがプロダクトに反映されやすい環境。
【現場の雰囲気】
・フルリモートで自由度高く働ける
居住地を問わず、どこからでも活躍可能。ライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が実現可能。
・幅広い技術領域にチャレンジ可能
インフラ・バックエンドをはじめ、希望やキャリアに応じて新しい技術領域にも挑戦できます。
「フルスタックに成長したい」「専門性を広げたい」と考える方にはぴったりの環境。
================================
「上流工程のプロジェクトに携わりたい」
「こんな開発スキルを身につけたい」
「将来こんなキャリアプランを実現したい」
まずはあなたの希望を教えてください！
働き方・キャリア..プロジェクト選択制でエンジニアの成長を第一に考えています。
直取引を含む上場企業や大手企業の中からプロジェクトをご紹介頂いているため、
自分の希望の働き方やキャリアからプロジェクト選択をすることができます。
◎initのアサインに対する考え方
initではエンジニアとしての市場価値を高める為、スキル・キャリアアップを最重要事項として考えています。具体的な取り組みとしては、一人ひとりのエンジニアに対して個別に「キャリアプラン」の作成を行い、本人の志向性と市場トレンドなどを加味しながら最適な開発プロジェクトへのアサインを行っています。プロジェクト期間についてもエンジニア本人の希望とキャリアアップをベースとして設定するため、無理なく長期的な成長を実現することが可能です。
■ 会社の雰囲気
・距離を感じさせないコミュニケーション文化
対面・オンラインを組み合わせながら、日常的に気軽な相談や情報共有ができる環境です。
ハイブリッドワーク環境の中でも、チームとのつながりを感じながら安心して働くことができます。
・年2〜3回の全体懇親会
オフラインで顔を合わせる機会も多数あり、普段のやり取りがさらにスムーズに。
・代表との距離が近い
定期的な1on1を通じて、キャリアの相談やより高い視座を得ることができます。
・安心して挑戦できる文化
仲間とのつながりとフラットな関係性が、挑戦を後押ししてくれます。
■ initのエンジニアメンバーについて
・平均年齢30歳
・「出社×リモート」を組み合わせた、柔軟なハイブリッドワーク環境
・開発経験が豊富で、チームや会社の成長を大切にするメンバーが多数在籍
■ 組織図
会社全体：16名
代表：1名
エンジニア：12名
デザイナー：1名
人事：1名
営業：1名
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 400 〜 700 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレックス制
コアタイム：11:00～16:00
フレキシブルタイム：5:00～22:00
標準労働時間：8時間
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均10時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 8年 | 従業員数 | 15人 |
株式会社テクノプロ・デザイン
【正社員/全国/プロジェクトマネージャー】「総合技術ソリューションカンパニー」を掲げる企業でのPM/PL募集！ のリモートワーク求人
★人材サービス型AWS認定パートナー★
https://partners.amazonaws.com/jp/partners/0010L00001pBdhbQAC/TechnoPro,%20Inc
【主要取引先】
デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、
SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ
※敬称略
【具体的には】
取引先は全国の大手企業など800社以上ございます。
弊社とプライム契約を結んでいる、大手メーカーやSIerにて、ソフトウェア開発（AI、 IoT、アプリ、画像処理、クラウ
ド、WEB、組込）業務をご担当いただきます。
AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務をご担当いただきます。
※経験や希望に応じて案件を決定いたします。
ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。
テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。
経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。
【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】
１．話題性の高いモノづくりに携わることができます。
２．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
３．様々な技術を試せる環境で働くことができます。
４．各々の技術力の成長ができる環境です。
５．ライフワークバランスが取りやすいです。
【働く環境】
リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、
そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。
例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、
エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。
現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。
また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、
そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。
技術を育てる技術が、テクノプロ・デザイン社には溢れています。
【豊富な研修制度】
自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。
技術研修数：1,092研修
ヒューマン&ビジネス系研修：155研修
《これまでに研修を受講したエンジニアは97,492名》
階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、
いつでも学ぶことができます。
さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、
全国60校以上の外部スクールも活用OK！多様なニーズに対応しています。
その他にもさまざまなプログラムを用意しております。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
https://partners.amazonaws.com/jp/partners/0010L00001pBdhbQAC/TechnoPro,%20Inc
【主要取引先】
デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、
SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ
※敬称略
【具体的には】
取引先は全国の大手企業など800社以上ございます。
弊社とプライム契約を結んでいる、大手メーカーやSIerにて、ソフトウェア開発（AI、 IoT、アプリ、画像処理、クラウ
ド、WEB、組込）業務をご担当いただきます。
AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務をご担当いただきます。
※経験や希望に応じて案件を決定いたします。
ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。
テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。
経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。
【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】
１．話題性の高いモノづくりに携わることができます。
２．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
３．様々な技術を試せる環境で働くことができます。
４．各々の技術力の成長ができる環境です。
５．ライフワークバランスが取りやすいです。
【働く環境】
リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、
そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。
例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、
エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。
現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。
また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、
そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。
技術を育てる技術が、テクノプロ・デザイン社には溢れています。
【豊富な研修制度】
自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。
技術研修数：1,092研修
ヒューマン&ビジネス系研修：155研修
《これまでに研修を受講したエンジニアは97,492名》
階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、
いつでも学ぶことができます。
さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、
全国60校以上の外部スクールも活用OK！多様なニーズに対応しています。
その他にもさまざまなプログラムを用意しております。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 600 〜 1,000 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
テクノプロ・デザイン社は「総合技術ソリューションカンパニー」を掲げる、高度な技術を保有する技術者集団として社会を動かすことを志し、活動しています。
ビジネスモデルはアウトソーシング領域全域に渡ります。いわゆる技術者派遣と呼ばれる、クライアント先に当社の技術者が出向する事業だけではなく、請負や受託と呼ばれる働く場所に関わらない事業支援や最新技術を用いた研究開発などを行っています。 加速度的に技術革新が進む現代社会。開発サイクルの短期化、製品開発の多角化や上流工程プロジェクトの増加といった世の中で技術者集団として価値提供を行うために、エンジニアが生涯活躍できる環境を考え事業運営を行っています。 |
||
| 設立年数 | 15年 | 従業員数 | 24,596人 |
498件中 41件～50件
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- フロントエンドエンジニア
- マークアップコーダー
- iOSエンジニア
- Androidエンジニア
- ゲームエンジニア
- ゲームプランナー
- QAエンジニア
- テストエンジニア
- テスター
- AIエンジニア（DL/機械学習）
- データサイエンティスト
- データアナリスト
- BIエンジニア
- データベースエンジニア
- 社内SE
- ヘルプデスク
- テクニカルサポート
- CRE
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- ActionScript
- AD
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