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105件中 51件~60件

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】システム開発エンジニア★リーダー候補!/ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
PoCから本開発(システムの本番導入)まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。
弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、
機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。
具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から設計・開発・テスト・運用までの
一貫したフェーズをご担当いただきます。

<具体的な業務イメージ>
・機械学習を用いたシステム/サービス開発の参画
機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。

・システム開発エンジニアチームの組織拡大に必要な活動全般(部内への定期的な技術発信活動、メンバー育成活動など)


■ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる


■このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。


2.自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。


■当社の特徴
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、
最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

▼カスタムAIソリューション事業とは?
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
 - アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
 - 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

▼プロジェクトの開発フロー
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアも
フロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

▼チーム構成・支援制度
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

▼裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。

AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは
以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

▼キャリアパスについて
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。(スタッフ→リーダー→マネージャー→部長)
一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、
キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。
そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、
弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。


■社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...)
・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...)
 - 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
 - “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 850 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フルフレックス制度 コアタイム:なし フレキシブルタイム:なし 標準労働時間:09:45 ~ 18:30 (休憩時間60分)
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】システム開発エンジニア/ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
PoCから本開発(システムの本番導入)まで手がける案件の増加により、
開発エンジニアリングチームを拡大しています。
弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、
機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。
具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から
設計・開発・テスト・運用までの一貫したフェーズをご担当いただきます。

<具体的な業務イメージ>
・機械学習を用いたシステム/サービス開発の参画
機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。
入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。


■ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる


■このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いたシステム開発に挑戦したい方
2. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

3.自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。

4.自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで
全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
 - メイン担当者を補佐する立場であるSV(スーパーバイザー)がプロジェクトに1名配置されますので、
  案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません
 - 本ポジションの場合は、上記の他に実装やテストの場面で協力いただく業務委託契約の方
  数名と協働いただくこともございます。


■当社の特徴
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、
最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

▼カスタムAIソリューション事業とは?
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
 - アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
 - 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

▼プロジェクトの開発フロー
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアも
フロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

▼チーム構成・支援制度
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

▼裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。

AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、
提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

▼キャリアパスについて
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。(スタッフ→リーダー→マネージャー→部長)
以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。

<リーダーの役割>
・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV(スーパーバイザー)
 - SVとして案件成功をマネジメントいただきながら、スタッフに対して必要な技術の伝授、
  環境の提供などを担当いただきます。
・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助
 - メンターとしてスタッフの成長を支援いただきます。
 - 必要に応じてスタッフと相談してスタッフが歩みたいキャリアに合わせた案件の提案や
  技術習得方法の指南などをお任せします。
・組織貢献活動の牽引
 - 採用や育成、インフラ整備やセキュリティ周りなど、会社の成長に必要な業務のうち一部を牽引いただきます。

一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、
キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。

そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、
弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。


■社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...)
・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...)
 - 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
 - “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 450 〜 700 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フルフレックス制度 コアタイム:なし フレキシブルタイム:なし 標準労働時間:09:45 ~ 18:30 (休憩時間60分)
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】システム開発エンジニア★リーダー候補!/ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
PoCから本開発(システムの本番導入)まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。
弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、
機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。
具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から設計・開発・テスト・運用までの
一貫したフェーズをご担当いただきます。

<具体的な業務イメージ>
・機械学習を用いたシステム/サービス開発の参画
機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。
入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。

■ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる

■このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いたシステム開発に挑戦したい方
2. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
 弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
 技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。
3.自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
 弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。
4.自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
 弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを
 自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
 - メイン担当者を補佐する立場であるSV(スーパーバイザー)がプロジェクトに1名配置されますので、
  案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません
 - 本ポジションの場合は、上記の他に実装やテストの場面で協力いただく業務委託契約の方
  数名と協働いただくこともございます。


■当社の特徴
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、
最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

▼カスタムAIソリューション事業とは?
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
 - アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
 - 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

▼プロジェクトの開発フロー
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアも
フロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

▼チーム構成・支援制度
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

▼裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。

AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは
以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

▼キャリアパスについて
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。(スタッフ→リーダー→マネージャー→部長)
以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。

<リーダーの役割>
・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV(スーパーバイザー)
 - SVとして案件成功をマネジメントいただきながら、スタッフに対して必要な技術の伝授、
  環境の提供などを担当いただきます。
・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助
 - メンターとしてスタッフの成長を支援いただきます。
 - 必要に応じてスタッフと相談してスタッフが歩みたいキャリアに合わせた案件の提案や技術習得方法の
  指南などをお任せします。
・組織貢献活動の牽引
 - 採用や育成、インフラ整備やセキュリティ周りなど、会社の成長に必要な業務のうち一部を牽引いただきます。

一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、
キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。

そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、
弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。


■社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...)
・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...)
 - 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
 - “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 600 〜 900 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フルフレックス制度 コアタイム:なし フレキシブルタイム:なし 標準労働時間:09:45 ~ 18:30 (休憩時間60分)
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】機械学習エンジニア/リーダー候補!ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)
と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。
(プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます)

<具体的な業務イメージ>
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発
・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
・機械学習技術を用いたシステムの開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明


■ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる


■このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。

3. 自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで
全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
メイン担当者を補佐する立場であるSV(スーパーバイザー)がプロジェクトに1名配置されますので、
案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。


■当社の特徴
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、
最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

▼カスタムAIソリューション事業とは?
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
 - アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
 - 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

▼プロジェクトの開発フロー
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアも
フロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

▼チーム構成・支援制度
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

▼裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。

AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、
提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

▼キャリアパスについて
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。(スタッフ→リーダー→マネージャー→部長)
以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。

<リーダーの役割>
・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV(スーパーバイザー)
 - SVとして案件成功をマネジメントいただきながら、スタッフに対して必要な技術の伝授、
  環境の提供などを担当いただきます。
・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助
 - メンターとしてスタッフの成長を支援いただきます。
 - 必要に応じてスタッフと相談してスタッフが歩みたいキャリアに合わせた案件の提案や
  技術習得方法の指南などをお任せします。
・組織貢献活動の牽引
 - 採用や育成、インフラ整備やセキュリティ周りなど、会社の成長に必要な業務のうち一部を牽引いただきます。

一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、
キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。

そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、
弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。


■社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...)
・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...)
 - 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
 - “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 600 〜 900 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フルフレックス制 コアタイム:なし フレキシブルタイム:なし 標準労働時間:09:45 ~ 18:30 (休憩時間60分)
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】MLOpsエンジニア/ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
クライアントのビジネス課題解決のため、機械学習エンジニアが開発したAIモデルを円滑に本番環境へ届け、
その価値を最大化し続けるための「機械学習基盤」と「MLOpsパイプライン」の設計、構築、運用をリードしていただきます。

<ミッション>
単にインフラを構築するだけでなく、「データが生まれてから、AIモデルとして価値を発揮し続けるまで」の
一連の流れを自動化・効率化する仕組みを創り上げることがミッションです。

<業務イメージ>
①データ基盤の整備(ETLパイプライン)
ビジネスデータを蓄積するためのデータレイクやDWHを準備します。
データが溜まったら、機械学習エンジニアが利用しやすい形に情報を加工・整理するETLパイプラインを構築します。

②AI開発環境と機械学習パイプラインの構築
加工されたデータを容易に呼び出せる、Jupyter Notebookなどの開発環境を準備します。
モデルの学習・評価を自動化する「機械学習パイプライン」を構築します。

③モデル配信と運用(デプロイメントパイプライン)
開発されたAIモデルを、システム開発エンジニアが作るアプリケーションに簡単に組み込めるよう、
API化して配信する「デプロイメントパイプライン」を構築します。
モデルの精度を自動でモニタリングし、精度が低下した際に再学習を促す仕組みを構築します。

上記の仕組み全体をテンプレート化し、様々なプロジェクトで再利用できるようにすることで、
会社全体のAI開発の生産性向上を担っていただきたいです。

また、モデルの再現性や公平性を担保するモデルガバナンスの実現も重要な役割です。
OSSやクラウドのマネージドサービスなど既存のミドルウェアを最適に組み合わせ、
「どうすれば価値を最大化できるか」を考えるアーキテクトとしての役割も期待しています。


■本ポジションの魅力
・日本を代表する大手企業のプロジェクトへ主体的に参画することができる。
・最先端の技術を活用したML基盤の構築、運用に関わることができる。
・MLOpsにチャレンジしたい、もっと大きな視野で仕事をしたいという想いを叶えることができる。
・大手企業向けにカスタムAIを提供している優秀なコンサルやエンジニアと共に仕事ができる。
・新組織作り(組織体制や評価制度など)へ主体的に関わることができる。


■募集要項
Laboro.AIは「全ての産業の新たな姿を作る」、「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションに、
お客様の課題に沿ってオーダーメイドのAIソリューション『カスタムAI』を提供します。

私たちの強みは、アカデミックな知見とビジネス現場への深い理解を両立させ、
クライアントの真の課題解決に貢献するAIを開発・導入できること。多様な業界でAIプロジェクトが急速に拡大する中、
AI開発の品質とスピードを飛躍的に向上させる「MLOps基盤」の存在が不可欠となっています。

今回募集するのは、データからモデル、そしてビジネス価値創出までを繋ぐ
「仕組み」を構築するMLOpsエンジニアです。機械学習エンジニアがモデル開発に真に集中できる環境を創り出し、
AIの社会実装を根幹から支える。そんなダイナミックな役割に、私たちと共に挑戦しませんか?

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 800 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フルフレックス制度 コアタイム:なし フレキシブルタイム:なし 標準労働時間:09:45 ~ 18:30 (休憩時間60分)
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/プロジェクトマネージャー】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

【募集背景】
事業成長に伴う増員募集です。
創業から約2年で、有償契約は累計100件を超え、PoC に留まらず本開発・運用までを前提とした長期協業案件が増えています。

また、特許・図面・技能伝承など製造業特化の新規プロダクト領域も立ち上がり、複数の難易度の高いテーマが並行して進行しています。
こうした状況の中で、モデル開発だけでなく、課題定義・技術選定・全体設計を俯瞰してリードできる AI PM の重要性が高まっています。

【仕事内容の概要】
製造業を中心としたクライアント企業の課題に対し、LLM・RAG・画像/音声モデルなどを活用した AI システムの企画・設計・実装を主導します。

・PoC フェーズ
クライアントや社内メンバーと連携しながら

課題整理・論点設計
技術選定(モデル/アーキテクチャ)
PoC 方針の策定およびプロトタイプ実装
精度検証・改善判断
など、価値検証における中核的な意思決定を担います。

・本開発
Web エンジニアと連携し、AIモデルをどの形で業務やプロダクトに組み込み、どう運用するかまでを見据えて推進します。

点検記録・図面・手書き情報など、未整備で多様なデータを扱うため、データ設計・前処理・モデル改善・推論基盤設計を俯瞰した判断が求められます。

【仕事内容の詳細】
■ 現在の事業状況と開発体制
エムニは、製造業領域の PoC 〜本開発までを一気通貫で支援しています。
平均的な案件では、以下の体制でプロジェクトが進行します。

AI PM : 1名 ※本ポジション
デモ開発 : AI PM + エンジニア 2〜3名
PoC:AI PM + AI エンジニア + 経験豊富なシニア業務委託 2〜3名
本開発 : Web エンジニアを含む 6名〜10名規模
といった体制で開発を行います。

PoC 段階では AI モデルの価値検証、本開発では Web エンジニアと連携した AI 機能のアプリ統合など、エムニならではの「AI 実装の全工程」に触れられる点が特徴です。

【関わるサービス】
◼︎エムニについて
エムニが向き合っているのは、製造業の技能伝承・品質管理・設備保全といった現場固有の課題です。
熟練作業員が長年の経験や勘に基づいて行うカンコツ作業を可視化し、課題を解決する AI をオーダーメイドで開発しています。

◼︎製造業向け AI ソリューションの案件例
工場内オンプレ環境で動作する 現場向け AI チャットボットの開発
特許翻訳特化型独自LLMの開発
工場で用いられる点検日誌など、整備されていないナレッジのデータ化 など
また、オーダーメイド AIの開発により得られた知見を活かし、自社プロダクトの開発も行っています。
ご希望や経験を鑑みつつ、自社プロダクトの開発に関わっていただく機会もございます。

◼︎自社AIプロダクト群
AI特許ロケット(特許調査・翻訳支援プロダクト)
https://www.emuniinc.jp/service/ai-patent

AIインタビュアー(技能伝承・暗黙知の形式知化プロダクト)
https://www.emuniinc.jp/service/ai-interviewer

【関わるチーム】
AI プロジェクトマネージャーは、Web エンジニア・学生インターン・業務委託エンジニアと協働しながら、少人数のクロスファンクショナルチームをリードする形で案件を推進します。

デモ開発 ~ PoC 段階では、顧客や社内メンバーと連携しながら課題設定・仮説設計・検証方針を整理し、京大・松尾研を中心とした学生インターンや 社内の AI エンジニアと並走しつつ、モデル設計・評価の意思決定を担います。
本開発フェーズでは Web エンジニアと連携し、LLM/RAG/画像・音声モデルを組み込んだ AI 機能をプロダクトや業務フローに統合する工程全体を主導します。

データ理解からモデル設計・実装、アプリケーション連携まで、AI 開発全体を俯瞰しながら意思決定を行う立場として案件に関わる体制が特徴です。

【知的好奇心とスピードが共存するチーム風土】
エムニは、スタートアップ特有のスピード感と、京大×松尾研の融合したアカデミアの知性・探究心が混ざり合った環境です。

事実ベースで議論するフラットさ
手を動かしながら素早く検証していく文化
学生・業務委託・正社員が役割に関係なく成果に向き合う空気
創業メンバーの CEO/COO がいずれも京都大学大学院でAIやエネルギー分野の研究を行い、その後松尾研究所で製造業向けAIやLLM開発に携わってきたバックグラウンドを持ちます。
経営陣全員がエンジニアであり、エンジニア気質のある風通しの良さが特徴です。

また、研究バックボーンの学生インターンも多いことから参画いただくメンバーから「研究室っぽい」と形容されることが多く、
仮説検証を楽しみながらスピード感をもって価値づくりに向き合いたい方にとってフィットしやすい文化です。

LT 会や社内勉強会も頻繁に開催しており、社内での知見の共有を大切にしています。

【AI ドリブンな開発環境】
技術環境は案件により多様ですが、社内では AI ドリブンな環境を構築しており、一例として以下のようなツール・技術を幅広く活用しています。
AI駆動経営を事業方針に掲げ、独自にAI駆動ワーキング制度を制定し、社員の AI ツール利用料を無制限で全額補助しています。

ChatGPT, Claude, Gemini, LangChain, LangGraph, Langfuse, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Vertex AI, GitHub Copilot, Cursor, CodeRabbit など
LLM活用を前提とした開発が一般化しており、生産性の高い開発文化が浸透しています。

【会社概要】
株式会社エムニは、京都大学・松尾研究室の最先端研究を背景に生まれたAIスタートアップです。
「AIで働く環境を幸せに、世界にワクワクを」をミッションに掲げ、日本の製造業を中心とした"現場の課題"に深く入り込み、AI によるソリューション開発と自社プロダクト開発の両面で事業を拡大しています。
アカデミアの研究基盤とハイレベルな開発力を強みに創業2年でメンバー140名規模まで急成長し、大手製造業・自治体・知財領域など多分野で協業が進む、国内でも稀有な AI 専門集団です。

代表取締役CEO下野は「Forbes JAPAN 30 UNDER 30 2025」世界を変える30歳未満30人としてSCIENCE&SOCIAL部門に選出され、取締役COO後藤は京都大学情報学同窓会理事に就任。

【エムニの特徴】
単なる PoC に留まらず、現場オペレーションを変えるレベルまでAIを実装する高精度な開発力に強みがあります。
東京都庁との「設計書 AI 自動確認」、GPT-4o や DeepL を凌駕する特許翻訳特化型 LLM の構築、製造現場向けオンプレ AI チャットボットなど、
日本を代表するエンタープライズ企業を中心に、製造系企業に向けた AI の活用支援から実装までをリードしています。

案件の PoC から提案を行うため、0→1 の高速開発文化が浸透しており、エンジニアが課題設定から PoC、デモ開発、顧客対話、本開発からその後の保守運用に至るまで一貫して関わるため、
技術選定・アーキテクチャ設計・MLOps・クラウド構築など幅広いスキルを獲得できます。また、生成AIにとどまらずDeepLearningに関する案件や、
R&Dなど大企業との多岐にわたるプロジェクトに携わることができます。

蓄積された知見を「AI特許ロケット」「AIインタビュアー」など自社プロダクトに横展開させ、エンドユーザーへ真の価値を届ける開発を続けています。
今後もマルチプロダクト戦略に沿って0→100をコンパウンドに生み出す新規事業開発を展開していきます。

開発においてはAI駆動経営を事業方針に掲げ、全社員対象の「AI駆動ワーキング制度」を制定。AIネイティブに業務を再設計し、モダンな開発を推進し個々人のポテンシャルを最大限に開放します。

【製造業 × AI に特化する意義】
日本のGDP2割以上を占める日本の産業を支えてきた製造業界では、経験豊富な職人の知見が属人化し、また少子高齢化の加速が後押しし「匠の技の喪失」が深刻化しています。
エムニは、AI 活用を通じて暗黙知の形式知化・現場運用の自動化・現場の知的生産性を底上げすることで、製造業で働く人々に幸せとワクワクを届けてまいります。
ドメインエキスパートが多数在籍するエムニは、巨大な市場の広がる産業にインパクトを与えるソリューションを届け、世界に革新を起こしていきます。

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 700 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: ◼︎勤務時間 フレックスタイム制(コアタイム:なし) - フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 - 標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

AMBL株式会社

【東京/ハイブリ/データサイエンティスト】成長企業でキャリアUP/裁量大きく活躍可◎ のリモートワーク求人

仕事内容
小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。
大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。

<業務内容>
ご経験・キャリア志向にあわせて、 1または 2、 1・2 の両方をお任せします。
また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。

1.データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア
さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。

・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解
・要件定義
・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計/構築
・機械学習などのモデル構築
・BIツールにおけるダッシュボード設計/構築
・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務
・生成AI活用におけるデータ整備
・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務
・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント
など

2.データサイエンティスト
データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。

・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析
・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC)
・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案
・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・
・機械学習などのモデル構築
・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案
・クライアントコミュニケーション
・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務
・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント
など

<本ポジションの魅力>
・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント
・データ利活用基盤の構築、BI システムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる
・多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる
・PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる
・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある

<PJT例>
※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※
・オンラインサービスにおけるユーザー獲得/アクティブユーザー増/解約抑止のためのデータ分析
・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築
・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築
・航空業の会員向けデータ基盤構築
・大手食品会社向けDMP構築
・行動データのデータ分析基盤の設計支援
・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築
・大手製造メーカーのサイト分析
・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証
・在庫などの需要予測
・生成AI向けデータ整備
など

この仕事で得られるもの
◎技術的スキルやデータの洞察力
データベース設計やクエリの最適化、データベース管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきます。それに加え、データベース内の情報を分析しパターンやトレンドを発見することで意思決定に根拠をもってアクションを起こすのに必要な洞察を得ることができます。データベース技術の進歩に追いつくために、常に学び続ける姿勢が必要になります。

◎お客様と共に創り上げる喜び
当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。データベースエンジニアは他の技術者や組織内の他の部門と連携してプロジェクトを推進する機会が多い職種です。チームワークと効果的なコミュニケーションを行うことで、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。

◎どこでも通用する基礎能力
お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧(かつ迅速)に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が【最高レベル】で身に付けられます。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 650 〜 1,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: コアタイム 無 フレキシブルタイム 無 標準労働時間 8h(うち1h休憩)/月160h程度
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
【★事業/サービス内容】
AMBL株式会社は、AI活用を中心に、クラウドネイティブ、UXデザイン、マーケティングの4つの事業領域でデジタルトランスフォーメーション(DX)を支援しています。AIを活用した課題解決や人材育成、クラウドネイティブなシステム開発、ユーザー体験の最適化、そしてブランド戦略とクリエイティブに特化したマーケティングを提供し、企業のDX推進を総合的にサポートしています
【★社風/文化】
AMBL株式会社は、社員の自主性とチャレンジ精神を尊重する社風が特徴です。若手社員にも積極的に挑戦の機会を与え、OJT制度やチーム内のサポート体制が整っています。また、社員同士のコミュニケーションを大切にし、フレンドリーで協力的な環境が醸成されています
【★働き方/リモートワーク】
AMBL株式会社では、フレックス制度やリモートワークを積極的に導入しており、柔軟な働き方が可能です。リモートワークに適したセキュリティ環境やコミュニケーションツールの提供により、社員が効率的に働ける環境を整えています。また、有給の1時間単位での取得や育児の時短勤務など、ライフステージに応じた働き方をサポートしています
設立年数 26年 従業員数 544人
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株式会社MyVision

【首都圏フルリモート/機械学習エンジニア/機械学習を用いたモデルの開発・実装の経験】業界トップクラスの給与水準(上限3,000万円)|急成長HRベンチャー×最新技術|社会課題を解決する機械学習エンジニアの募集 のリモートワーク求人

■MyVisionについて
MyVisionは、複数のシリアルアントレプレナー、戦略ファーム出身者、業界トップのキャリアアドバイザーがタッグを組んで設立した、急成長中のHR企業です。現在は、転職領域にフォーカスして事業運営しています。

日本の転職市場は、転職環境の変化や企業の採用ニーズ増加に伴い、急速に拡大しています。
一方で、既存事業者のサービス品質には構造的な課題が存在し、求職者のユーザー体験の悪さは長年放置されてきました。

そうした現状に対し、MyVisionでは、「 徹底したシステム化と仕組み化により、質/量ともに、圧倒的に高水準な転職支援を提供する」 という事業ビジョンを掲げ、業界全体の課題解決を志しています。
旧態依然とした人材業界の非効率的なプロセスや、前時代的な業界慣習を一新し、キャリアアドバイザーが求職者に向き合う時間を最大化することで、満足度と納得感のある質の高い転職支援を提供できる仕組みを整えています。

創業以降、現在まで急速な事業拡大を続けてきた弊社は、1つのマイルストーンとして2028年の上場を計画しており、その目標に向け、今後ますます成長スピードを加速させていきます。

そのため、弊社にとって、 優秀な人材の採用は経営上の最重要テーマ となっており、一緒に働いていただける仲間を積極的に募集しております。

転職支援の会社で働く魅力
目の前の求職者様及び企業様に直接貢献し、喜んでいただけること が何よりの魅力です。

また、転職の意思決定を最適化することは、求職者個人だけでなく、日本社会全体の課題です。

求職者個人の人生が改善しない。
日本社会の賃金が上がっていかない。
パフォーマンスの悪い企業に人が残り続け、パフォーマンスが良い企業が成長しない
転職の意思決定ミスを最小化し、こういった課題を解決することが、日本のポテンシャルを実現することにも繋がると考えています。


■MyVisionを知る
<コーポレートサイト>
https://corporate.my-vision.co.jp/


■業務内容
主に下記ミッションに携わって頂きたいと考えています。
業界ごとの転職支援のリコメンドアルゴリズムの構築
MLの活用による転職体験(求職者・求人企業・社内メンバー)の改善
データ分析を活用した経営支援


■本ポジションの魅力
弊社は、近いうちに売上1,000億円の規模に到達できる、数少ないベンチャー企業だと自負しております。機械学習チームを抱えるベンチャー企業は多くあるとは思いますが、国内有数の大企業になりうるベンチャー企業の機械学習チームは多くありません。

将来的にその規模に到達する頃には、数十人以上の規模のMLチームを抱えることになるはずですが、そのチームの初期メンバーとして働くことは、大きな責任とともに、やりがい・楽しさを伴うものだと考えています。


■やりがい
・ゼロイチのチームビルディングと、プロダクション投入
MLチーム立ち上げフェーズのため、自分の手でチームを作り上げることができる
ありもののデータを用いるだけでなく、データ取得戦略から設計していくことができる
「分析」で完結せず、自社サービスに組み込んでの運用改善も含めての業務になる

・足腰の強い開発チーム・現場と協働できる
事業開始から継続的な設計変更を行ってきた開発部であるため、高い頻度でデータ設計・改善のPDCAを回すことができる
現場も開発部との連携を密に行っており、業務オペレーションの改善もスムーズに行える
また、開発メンバーにもCTOの岡部など、機械学習のバックグラウンドがある人間も多数在籍しているため、開発メンバーとのコミュニケーションもスムーズに行える環境です。


■年収レンジ
ベンチャーではありますが、日本の上場大企業を越える給与テーブルを目指しています。上場に向けて、SOも付与いたします。
また、メンバークラス(Lv表記)までは、下記に加え、最大20%までの出社手当を付与します。

Lv1(ジュニア):-550万円
Lv2(ミドル):550-750万円
Lv3(シニア):750-1,000万円
T4(スタッフ):1,000-1,500万円
M4(リード):900-1,400万円
M5(Mgr):1,200-1,800万円
M6(CXO):1,500-3,000万円

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 550 〜 3,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 【フルフレックス制】 コアタイム:なし フレキシブルタイム:8:00〜22:00 標準労働時間:8時間 ※ライフステージに応じた働き方相談可能(週4勤務、時短勤務 等)
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均10時間~30時間)
休憩時間: 60分
企業概要
"最高の仕事が
最高の人生をつくる"

私たちMyVisionは、テクノロジーと仕組みを徹底的に活用し、人と企業の出会いの質を最大化することを目指しています。
属人的なスキルや偶然だけに頼るのではなく、データと科学的なプロセスに基づいた転職支援を実現することで、再現性のある高い成果を提供。
エージェントとしての専門性と、エンジニアやマーケターといった多様な職種の知見を組み合わせ、個人と企業の可能性を引き出す伴走者として成長を支え、日本一の転職支援企業となることを本気で追求しています。


■MIssion
転職は、求職者にとっての一大イベントです。
また、まさに今、日本の転職業界は大きな変化の真っ只中にあり、急成長を遂げているマーケットでもあります。

しかし、その重要性にもかかわらず、業界の歴史は古く、伝統的なやり方が根強く残っており、サービスのクオリティは必ずしも高いとは言えませんでした。

もちろん、既存のやり方だけが問題なのではありません。
求職者も企業も、世の中の求人情報を体系的に把握しているわけではないし、自身のニーズやモチベーションを完全に理解しているわけではない。

転職は「重要だけれど、簡単ではない」領域なのです。

だからこそ、AIやWeb技術で、転職はもっと良くできる。
MyVisionにとって技術は、経営のための手段ではなく、事業の根幹です。
開発部はその技術を担い、経営と業界の変革に自ら責任を持って取り組みます。

これが、MyVision開発部のミッションです。
設立年数 5年 従業員数 250人
応募する

マツダ株式会社

【地方フルリモート可/車両制御ソフトウェア開発におけるCI/CDおよびDX推進エンジニア】 のリモートワーク求人

【職務概要】
車両制御ソフトウェアのCI/CD環境構築・運用および最新テクノロジーを活用した業務プロセスの革新や効率化に向けた取り組みを推進いただきます。

【職務詳細】
・CI/CD環境の構築と運用
 L CI/CD運用状況の可視化、分析、改善検討
 L HILSやMILSと連携したテスト環境の拡充
 L 社外との連携を活用した課題解決 等
・DX案件の推進
 L 機械学習手法を導入した制御システムの検証精度および効率の向上
 L 手順書や過去開発事例に関する問い合わせに迅速かつ効果的に応える為のChatBot開発
 L RPAやプログラミングによるCAEツールと資料(Word/Excel等)を行き来する業務プロセス自動化 等

【ポジション特徴/魅力点】
製造業の旧来プロセスが残る領域に最新技術を活用し、CI/CDやDXを実現することで、会社全体および業界全体のプロセスを変革し、
マツダの豊富なモデルベース開発(MBD)関連資産と連携して超高効率プロセスを実現できるポジションです。

また、マツダは英国Secondmind社と戦略的パートナーシップを提携しており、最先端のAI技術導入をリードしながら
エンジンの制御パラメータ適合工程の効率化を実現した実績がございます。
社内全体の変革に繋がる先進的な取り組みに携われる事も大きな魅力ポイントです。

【配属先】
パワートレイン開発本部 PT制御システム開発部 第1制御システム開発グループ
または 第4制御システム開発グループ

【採用背景】
マツダでは、ソフトウェアの品質を確保しつつ迅速な提供を実現するため、DevOpsプロセスおよびCI/CDの標準手法を導入しています。
しかしながら、パワートレイン制御ソフトウェア開発に適用できる「DevOpsシステム製品」は存在せず、エンジニアが独自に技術習得し、システム構築を行ってきました。
社外との連携を含むDevOpsの進化に伴い、今後はセキュリティ、テスト、データベースを考慮した開発を推し進めていく必要がありますので、
これらの分野で高度な知識とスキルを持つエンジニアを求めております。

また、製造業においてDX(デジタルトランスフォーメーション)が進む中、制御開発における新しいスキルやアプローチも求められています。
AI/機械学習の活用、RPA、プログラミングによる自動化を通じて、品質を維持しながら生産性を向上させる新しいアイデアの実現に向け、組織強化のための採用活動を進めております。

【部門ミッション】
PT制御システム開発部は、HEV,PHEVを含む内燃機関搭載車からPureEV車までマツダが開発する全てのパワートレインの制御システム開発を担っています。
今回の募集での配属は、同部の開発プロセス革新チームです。クルマのCASE化やSDV化に伴い部門の担当領域が急拡大する中でも、高効率、高品質な開発プロセスを実現する事が
当チームのミッションです。更に、部門内で有効性を実証したプロセスは、部門の枠を超えて全社的な開発プロセスの変革につなげる為の提案をおこなっていきます。

【業務の変更の範囲】
将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり
想定年収 520 〜 830 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 研修期間:9:00~17:45 フレックスタイム制(コアタイム:なし、フレキシブルタイム:5:00~22:00、標準労働時間:1日8時間)
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
創立100年を超える大手自動車メーカー
研究開発拠点・生産拠点を海外各国に持ち、グローバルでバランスの取れた販売を実現している。トヨタ社と共同設立した米国の生産拠点は2022年1月に生産開始。
お客様に安全で安心なドライブを提供したいという思いから、人間が最も扱いやすいクルマになった「人馬一体」が理想。
クルマに乗るすべての人に安全・安心をもたらすことを目指し、クルマを自分の体の一部のように動かせる一体感を実現させるべく、嗜好性を重視した開発を進めている。

近年はカーボンニュートラルや電動化に注力。2030年時点のBEV想定比率は25%~40%と見ており、バッテリーEVの本格導入に向けて電駆システムの内製化(手の内化)を進めるべく、中央化成品社、ヒロテック社など7社と協業。
2040年までに自社の新車が原因となる事故ゼロを目指しており、モデルベースの開発やリサーチを進めている。

現在は全社的にフルリモート勤務を推進しており、拠点に縛られない働き方が実現可能。また、2024年2月には、六本木ヒルズ内に「マツダイノベーションスペース東京」が開設され、「ものづくり」における社内外の共創も推し進めている。
設立年数 107年 従業員数 48,685人
応募する

マツダ株式会社

【地方フルリモート可/バックエンドエンジニア/AI開発経験必須】最新技術を用いてバックエンド~インフラ開発エンジニア募集! のリモートワーク求人

【職務概要】
全社の生産性倍増や新価値創造に向け、データサイエンティストと協力し、AI機能を搭載したシステムのUI(Web)開発及びバックエンドシステム開発、インフラの構築、テスト、運用・保守を担っていただきます。

<変更の範囲>将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり

【配属チーム】
全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするチームでの配属を予定しております。

【ポジション特徴】
AIを活用するプロジェクトの企画・構想段階から参加していただき、積極的に提案をしていただくことにより、マツダが将来提供する新しいサービス構築に直接かかわる事ができます。

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲内
想定年収 600 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 9:00~17:45 フレキシブルタイム:5:00~22:00 コアタイム:なし 標準労働時間:8時間
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
創立100年を超える大手自動車メーカー
研究開発拠点・生産拠点を海外各国に持ち、グローバルでバランスの取れた販売を実現している。トヨタ社と共同設立した米国の生産拠点は2022年1月に生産開始。
お客様に安全で安心なドライブを提供したいという思いから、人間が最も扱いやすいクルマになった「人馬一体」が理想。
クルマに乗るすべての人に安全・安心をもたらすことを目指し、クルマを自分の体の一部のように動かせる一体感を実現させるべく、嗜好性を重視した開発を進めている。

近年はカーボンニュートラルや電動化に注力。2030年時点のBEV想定比率は25%~40%と見ており、バッテリーEVの本格導入に向けて電駆システムの内製化(手の内化)を進めるべく、中央化成品社、ヒロテック社など7社と協業。
2040年までに自社の新車が原因となる事故ゼロを目指しており、モデルベースの開発やリサーチを進めている。

現在は全社的にフルリモート勤務を推進しており、拠点に縛られない働き方が実現可能。また、2024年2月には、六本木ヒルズ内に「マツダイノベーションスペース東京」が開設され、「ものづくり」における社内外の共創も推し進めている。
設立年数 107年 従業員数 48,685人
応募する
105件中 51件~60件

ここに掲載されている求人はごく一部です。
リラシクで取り扱う求人の約80%は非公開求人(Web公開NGや掲載前の求人)です。

非公開の理由

非公開の理由

企業のIT投資は秘匿性が高く、採用情報から機密情報が漏れないよう配慮が必要です。
魅力的なプロジェクトに携われる求人は、なかなか一般公開されません。
また、求人掲載前に既存の会員へ案内され、公開前にクローズとなる求人も多数あります。

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リモートワーク(テレワーク・在宅勤務)可能な新着求人

【地方フルリモート/パートナーアライアンスセールス/アライアンス・パートナーセールス3年以上】パートナー連携で大手企業の変革を推進する営業募集 のリモートワーク求人

~750 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
採用背景

グッドパッチのデザインパートナー事業は、これまでエンドクライアントとの直接取引を中心に成長してきました。一方で、大手エンタープライズ領域や特定インダストリー(製造・金融・流通・公共など)での案件獲得には、業界知見や顧客基盤を持つパートナー企業との連携が不可欠になっています。 2023年以降、伊藤忠テクノソリューションズ(CTC)、サイバーエージェントとの資本業務提携を皮切りに、グッドパッチは「パートナーを通じたデザイン価値の拡張」を戦略的な事業成長ドライバーと位置づけています。 FY26からは、MD事業部内にパートナーアライアンス機能を一層強化し、既存パートナーの深耕と新規パートナー開拓の両輪で事業を拡大していきます。本ポジションはそのフロントラインを担い、グッドパッチ単体では到達しえない案件規模・業界へのリーチを実現していく役割です。

仕事内容
既存注力パートナー(CTC・サイバーエージェント等)のフロント担当として、パートナー営業部門との日常的なコミュニケーションおよび信頼関係構築
パートナー企業のセールスチームとグッドパッチの提案チームの接続点となり、共同提案・共同受注を推進 ・パートナー経由で発生した商談に対するプリセールス対応(デザインアプローチの価値提示、提案スコープの設計、見積もり調整)
新規アライアンス候補企業のリサーチ・開拓・初期折衝
パートナーごとの営業戦略立案と、グッドパッチ社内の関係部署(セールス、デザイナー、エンジニア、マーケティング)との調整
パートナーイネーブルメント(パートナー側の営業担当がグッドパッチのソリューションを提案できるようにする資料整備・勉強会運営など)
重点パートナー企業との定期的なレビューミーティング運営と、協業KPIのモニタリング
業務内容の変更の範囲

雇入れ直後:上記参照
変更の範囲:当社における各種業務全般

働く環境
使用ツール・開発環境
Salesforce / SPEEDA / Slack / zoom / Google Meet / Claude等AIツール
やりがい・魅力
大手SIer・広告代理店の部長〜役員クラスと直接折衝し、通常のクライアントワークでは扱えない規模・難度の案件に携われます
「デザイン×テクノロジー」「デザイン×メディア」など、異なる強みを持つ企業との協業を通じて、グッドパッチ単体では生み出せないソリューションを開発できます
まだ座組みが固まりきっていない新規アライアンスを自ら設計し、パートナービジネスを0→1/1→10で立ち上げる経験が積めます
経験に応じて、パートナーアライアンス領域全体の責任者ポジションを目指せます
参考情報

採用サイトでは、150名以上の社員が協力して作り上げたインタビュー・座談会・社員アンケート・社内用語集など、求人票には載せきれないリアルな情報を10万字以上公開しています。
併せてご覧ください。

1ページで分かるグッドパッチ:https://careers.goodpatch.com/about/summary/
社員アンケート(約130名のリアルな声):https://careers.goodpatch.com/workstyle/survey/
選考プロセス:https://careers.goodpatch.com/process/process/
セールスの紹介:https://careers.goodpatch.com/jobs/sales/
事業紹介:https://careers.goodpatch.com/about/business/
選考プロセスについて

書類選考(履歴書・職務経歴書) → 面接(複数回) → 内定(オファー面談)
※選考中にSPIのご受検をお願いしております。(性格検査のみ、事前学習は不要です)
※最終選考の前に、ミドル・シニア人材としての採用が想定される方についてはリファレンスチェックをお願いしております。(候補者を推薦して頂き人事からインタビューを実施)
※選考体験の品質改善を目的として、面談/面接の様子を録画させていただく場合がございます。録画を希望されない場合は、当日、面談/面接開始時にお知らせください。

【地方フルリモート/シニアデザインリサーチャー/定性調査実務3年以上】リサーチで事業・プロダクトの意思決定を導くリサーチャー募集 のリモートワーク求人

~850 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
採用背景

なぜ、グッドパッチはデザインリサーチを重要視するのか?
多くの企業が顧客理解のためにリサーチを行う一方で、その結果を事業やサービスに活かせないケースも少なくありません。

私たちグッドパッチでは、戦略策定からサービス具現化までを一貫して手掛ける強みを活かし、「リサーチで得たインサイトをどうビジネス成果に繋げるか」を追求しています。単なる調査の実行者ではなく、事業の指針を定め、クライアントの意思決定を後押しする“戦略的パートナー”として、デザインリサーチャーはプロジェクトをリードします。

▼探索型リサーチ「Insight Research(インサイトリサーチ)」のリリースも参照ください。
グッドパッチ、心と思考を探索して新規事業創出や既存事業改善を実現する「Insight Research」を本格提供開始
https://goodpatch.com/news/insight-research

仕事内容
具体的な仕事内容

クライアントの新規事業創出・既存事業改善・機会領域の発見・中長期の未来構想におけるデザインリサーチ業務

インタビューや観察等を通して、人とその環境に関する情報を収集し、本質的な価値とその関係性を明らかにしてサービスやプロダクトのコンセプトやソリューションに落とし込みます。対象はデジタルなものからフィジカルなものまで、制限はありません。

主に定性の探索型リサーチ(定量や検証型のリサーチも目的に応じて実施)
クライアントとのスコープやゴールなどの期待値調整や折衝
ステークホルダーマネジメント
ファシリテーション
業務内容の変更の範囲

雇入れ直後:上記参照
変更の範囲:当社における各種業務全般

やりがい・魅力
インサイトをビジネス成果に直結させる: 落とし込まれたものをリサーチし、結果の報告で終わるのではなく、デザイナーやエンジニアなど多様な専門性を持つ仲間と共創し、戦略からプロダクトまでを一気通貫で創り上げます。
クライアントの変革を後押しする: 経営層や事業責任者と直接向き合い、リサーチで得た本質的な洞察によって、クライアントの意思決定を力強くサポートします。
プロジェクトの全体を自律的に設計: 決められたプロセスをこなすだけでなく、プロジェクトの目的やゴールに合わせて、リサーチの設計からプロセス構築までをゼロから担当します。
業界や規模に捉われず、多様な経験を積む: 大企業からスタートアップまで、幅広いクライアントのプロジェクトに携わり、様々な事業フェーズでの課題解決を経験できます。
プロフェッショナルな仲間との協業: 職種や役職の垣根を越え、互いの専門性を尊重し合いながら、本当に価値のあるものづくりに挑戦できます。
参考情報
徹底的な顧客理解が事業化実現の鍵に——三井不動産グループの厳選お取り寄せグルメサービス「mitaseru(ミタセル)」のPoC支援
https://goodpatch.com/blog/2024-10-mitsuifudosan-mitaseru
事業成長に貢献する「Insight Research」プロジェクト事例集
https://goodpatch.com/blog/insight-research
医療現場のインサイトを獲得し、PFC-FD™療法を届けるための認知ギャップを探る。セルソースとのリサーチプロジェクト
https://goodpatch.com/blog/cellsource
仮説を生み出す「探索型リサーチ」を成功させるには?グッドパッチ流の秘訣を大公開
https://goodpatch.com/blog/2023-06-insightreserch

採用サイトでは、150名以上の社員が協力して作り上げたインタビュー・座談会・社員アンケート・社内用語集など、求人票には載せきれないリアルな情報を10万字以上公開しています。
併せてご覧ください。

1ページで分かるグッドパッチ:https://careers.goodpatch.com/about/summary/
社員アンケート(約130名のリアルな声):https://careers.goodpatch.com/workstyle/survey/
選考プロセス:https://careers.goodpatch.com/process/process/
選考プロセスについて

書類選考(履歴書・職務経歴書・ポートフォリオ(※)) → 面接(複数回) → 内定(オファー面談)
※ポートフォリオはお持ちの方のみで結構です。PDFまたはURLにてご提出をお願いします
※応募条件に記載のスキル・ご経験がわかるもの
※選考中にSPIのご受検をお願いしております。(性格検査のみ、事前学習は不要です)
※最終選考の前に、ミドル・シニア人材としての採用が想定される方についてはリファレンスチェックをお願いしております。(候補者を推薦して頂き人事からインタビューを実施)
※選考体験の品質改善を目的として、面談/面接の様子を録画させていただく場合がございます。録画を希望されない場合は、当日、面談/面接開始時にお知らせください。

【地方フルリモート/BX Director/ブランディングPJ経験必須】企業のブランド体験をデザインするBXディレクター募集 のリモートワーク求人

~800 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
採用背景

近年、市場やテクノロジーの進化に伴い、ブランドのあり方も大きく変化しています。その中で、グッドパッチはUI/UXデザインに留まらず、企業のコアアイデンティティを軸とした一貫性のあるブランド体験(BX)をデザインすることで、多くのクライアントの成長を支援してきました。

今回募集するBXディレクターは、このBXデザインをウェブサイトという重要なタッチポイントに落とし込み、ブランド価値を最大化していく重要なポジションです。BXストラテジスト、BXデザイナー、コピーライターといった各分野のプロフェッショナルと連携し、クライアントのブランディングとウェブサイトリニューアルを成功へと導くプロジェクトの司令塔となっていただきます。

あなたのこれまでの経験を活かし、デザインの力でブランドの未来を共に創りませんか?グッドパッチのデザイン思考とあなたのブランドディレクション経験を掛け合わせ、世の中に新しい価値を届けていくことを期待しています。

仕事内容
ミッション:Brand Experienceを通じてデザインの力を証明する
BX Designerと共にブランドガイドラインを作成、どのようにウェブサイトなどに接続していくかの全体設計
コーポレートサイト/サービスサイトリニューアルのプロジェクトマネジメント・ディレクション・見積もり業務
UIデザイナーとエンジニアと共同しブランドコンセプトを反映したウェブサイトのリリースにおける推進
ツール

Adobe各ソフト、Figma、Keynote、Strap、Notion、Slack等 **

クライアントインタビューやワークショップのまとめ、分析、考察と、その内容を踏まえた言語化、コンセプト立案

コアアイデンティティやナラティブの言語化、ブランドスローガンやステートメントのコピーライティング

インタビュー設計、実施

ワークショップ設計、ファシリテーションなどBX Strategist/BX Designer領域も将来的に一貫して担当いただきたいです

業務内容の変更の範囲

雇入れ直後:上記参照
変更の範囲:当社における各種業務全般

働く環境
チーム体制
ディレクター1名、リード1名、メンバー7名
ブランドエクスペリエンスをケイパビリティとしている、BXチームは現在8名のメンバーが所属しています。BXデザイナー、UIデザイナー、アートディレクター、コピーライターと役割は様々です。
やりがい・魅力

グッドパッチはUIUXデザインだけでなくブランディング領域にも力を入れています。特にBX Unitは組織のVMVデザインから入り込みWebサイトへアウトプットすることが多い環境です。
クライアントも気づいていないブランドのコアや魅力、個性を明らかにし表現することは、クライアントの組織や事業の新しい指針、ブランドの拠り所となります。BXプロジェクト後に社員の方々の目的や意識が明らかに変わり、採用人材の基準が更新されて入社人材の質が上がるなど、クライアントの組織や事業をあと押しできていると実感できることは、大きなやりがいです。

また、プロジェクトは「共創」を大切にし、一緒に議論しながらブランドのコアを探していく分、クライアントの意見や議論を通して発見や気づきを得られる機会も多くあります。一方的に何かを提供するだけでなく、プロジェクトを通して常に学びながら成長し、自分のケイパビリティや視野を広げていける環境です。今回のポジションは特にウェブディレクションの経験を活かしながら、ブランディング領域に携わりたい方におすすめです。

参考情報

採用サイトでは、150名以上の社員が協力して作り上げたインタビュー・座談会・社員アンケート・社内用語集など、求人票には載せきれないリアルな情報を10万字以上公開しています。

1ページで分かるグッドパッチ
社員アンケート(約130名のリアルな声)
選考プロセス
AI活用の取り組み
グッドパッチの未来
ビジョンとミッション
選考プロセスについて

書類選考(履歴書・職務経歴書・ポートフォリオ(必須・※)) → 面接(複数回) → 内定(オファー面談)
※ポートフォリオはPDFまたはURLにてご提出をお願いします
※応募条件に記載のスキル・ご経験がわかるもの
※選考中にSPIのご受検をお願いしております。(性格検査のみ、事前学習は不要です)
※最終選考の前に、ミドル・シニア人材としての採用が想定される方についてはリファレンスチェックをお願いしております。(候補者を推薦して頂き人事からインタビューを実施)
※選考体験の品質改善を目的として、面談/面接の様子を録画させていただく場合がございます。録画を希望されない場合は、当日、面談/面接開始時にお知らせください。

【地方フルリモート/プロデューサー/プロジェクト・チームマネジメント経験必須】事業・プロダクト戦略からクライアントを支援するプロデューサー募集 のリモートワーク求人

~1,200 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
採用背景

わたしたちは、クライアント企業のビジネス課題を解決するため、戦略から実装まで伴走するデザインパートナーとして「課題解決・価値創造の手段としてのデザイン」を行っています。近年では、UI/UX領域からビジネスデザイン・ブランディングと拡張を進めてきましたが、クライアントの経営層と伴走しビジネス課題を解決するための提案活動やプロジェクト統括をより強固にすべく、プロデューサーの募集をスタートしました。

既存の枠に囚われることなく、チャレンジングな環境でデザインアプローチにおける先進的な事例を自ら作り出したいマインドをお持ちの方、ぜひご応募ください。

仕事内容

プロジェクトをリードするポジションとして、多様なクライアントのビジネス課題に向き合い、事業課題に向けた企画・プロジェクトにおける価値の拡張を推進いただきます。
UI/UXを中心としたプロダクト開発支援を主軸に、クライアントの経営層や事業部責任者のパートナーとして、コミュニケーションをリードします。

事業開発やプロダクト開発におけるデザインアプローチの活用を検討しているクライアントに対して、アカウントマネージャーと伴走し「課題解決・価値創造の手段としてのデザイン」を提案いただきます。

具体的には
新規案件におけるプロジェクトプランニング〜提案
※アカウントマネージャーと伴走いただきます
※提案内容は、Goodpatchの既存のソリューションに限らず、クライアントの課題にあわせてゼロベースで検討する事がほとんどです。

プランニング後はプロジェクトの統括として、以下をお任せしていく想定です。

プロジェクト計画書作成
プロジェクトの事例化、拡張/継続へ向けたメンバー/プロジェクト管理
業務内容の変更の範囲

雇入れ直後:上記参照
変更の範囲:当社における各種業務全般

やりがい・魅力
デザインにおけるプロフェッショナルなメンバーとともに、日本有数企業の新規事業案件・リニューアルなどを含む大規模なプロジェクトを自らプランニングし、実行フェーズまでデリバリすることができます。
エンタープライズ企業の部長クラスやスタートアップ企業の経営層とのコミュニケーション機会も多く、大きな責任と裁量をもって取り組むことができます。
経営の根幹に関わる課題に向け、クライアントの経営層や事業部責任者とともに、アライアンスを始めとし事業のグロースまで幅広く携わることが可能です。
デザイン思考を活用したプロジェクトの具体的な知見、ノウハウを吸収しナレッジを深められます。
参考情報

採用サイトでは、150名以上の社員が協力して作り上げたインタビュー・座談会・社員アンケート・社内用語集など、求人票には載せきれないリアルな情報を10万字以上公開しています。
併せてご覧ください。

1ページで分かるグッドパッチ:https://careers.goodpatch.com/about/summary/
社員アンケート(約130名のリアルな声):https://careers.goodpatch.com/workstyle/survey/
選考プロセス:https://careers.goodpatch.com/process/process/
グッドパッチの未来:https://careers.goodpatch.com/about/future/
グッドパッチの事業:https://careers.goodpatch.com/about/business/
選考プロセスについて

書類選考(履歴書・職務経歴書・ご実績のわかるURLや資料など) → 面接(複数回) → 内定(オファー面談)
※選考中にSPIのご受検をお願いしております。(性格検査のみ、事前学習は不要です)
※最終選考の前に、ミドル・シニア人材としての採用が想定される方についてはリファレンスチェックをお願いしております。(候補者を推薦して頂き人事からインタビューを実施)
※選考体験の品質改善を目的として、面談/面接の様子を録画させていただく場合がございます。録画を希望されない場合は、当日、面談/面接開始時にお知らせください。

【地方フルリモート/事業開発担当/新規事業の立ち上げ経験必須】社長室で新規事業を立ち上げる事業開発担当募集 のリモートワーク求人

~1,600 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
仕事内容

経営陣と連携しながら新規事業の立ち上げに向けた企画から軌道に乗せるまでの役割をお任せします。

具体的には

新規事業の創出に向けた調査、リサーチ
事業立ち上げ以降のプロジェクトマネジメント
経営会議、幹部合宿などでのレポート

上記以外にも業務に枠を設けずに事業が抱えるあらゆる課題の解決に関連部門と連携して取り組んでいただくことを想定しています。
まだまだ伸びしろのあるデザイン市場の中で企業価値を向上させる事業を立ち上げていく重要なポジションです。

業務内容の変更の範囲

雇入れ直後:上記参照
変更の範囲:当社における各種業務全般

働く環境
チーム体制

現在このポジションを担うメンバーはおらず、これからチームをつくっていくフェーズです。
※ゼロからの組織づくりになるため、当初部下は付かない予定です。

やりがい・魅力
経営陣と連携し事業をドライブさせていくなど、非常に経営との距離が近くダイナミックさを感じていただけるポジションです。
成長産業、かつ上場後の変革期をリードするという、なかなか味わえないフェーズを経験することができます。
今後経営企画や経営サイドに関わっていきたいという人には今後に繋がる経験を積むことが可能です。
参考情報

採用サイトでは、150名以上の社員が協力して作り上げたインタビュー・座談会・社員アンケート・社内用語集など、求人票には載せきれないリアルな情報を10万字以上公開しています。
併せてご覧ください。

1ページで分かるグッドパッチ:https://careers.goodpatch.com/about/summary/
社員アンケート(約130名のリアルな声):https://careers.goodpatch.com/workstyle/survey/
選考プロセス:https://careers.goodpatch.com/process/process/
グッドパッチの事業:https://careers.goodpatch.com/about/business/
グッドパッチの未来:https://careers.goodpatch.com/about/future/
グッドパッチの経営陣:https://careers.goodpatch.com/about/leadership/
選考プロセスについて

書類選考(履歴書・職務経歴書・ポートフォリオ(※)) → 面接(複数回) → 内定(オファー面談)
※ポートフォリオはお持ちの方のみで結構です。PDFまたはURLにてご提出をお願いします
※選考中にSPIのご受検をお願いしております。(性格検査のみ、事前学習は不要です)
※最終選考の前に、ミドル・シニア人材としての採用が想定される方についてはリファレンスチェックをお願いしております。(候補者を推薦して頂き人事からインタビューを実施)
※選考体験の品質改善を目的として、面談/面接の様子を録画させていただく場合がございます。録画を希望されない場合は、当日、面談/面接開始時にお知らせください。

【地方フルリモート/バックエンド・インフラエンジニア/クラウドでのインフラ構築・運用経験必須】AI駆動開発プラットフォームを支えるエンジニア募集 のリモートワーク求人

~950 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
採用背景

グッドパッチは「デザインの力を証明する」ことを掲げ、ハートを揺さぶるデザインで世界を前進させることを目指してきたデザイン会社です。いま私たちは、その次の挑戦としてAIが事業のかたちそのものを変える領域に踏み込んでいます。

社内ではClaude Codeを使ったアプリ開発が日常になり、「ソフトウェア開発の前提が変わる」手応えを全社で共有しはじめています。その取り組みの中で生まれた新規プロダクトに関わるエンジニアを募集します。

AIが業務アプリをつくり、そのアプリが実際に動く基盤までを一気通貫で提供する、いわば「アプリを生み出す環境」と「生み出されたアプリが走る環境」の両方をゼロから設計しています。日本ではまだほとんど例のない領域で、技術的な難易度がもっとも高いプロダクトです。

開発の中心を担ってきたメンバーが複数のプロダクトを兼務しており、ここから本気で開発スピードを上げていくために、基盤を一緒につくる仲間を迎えます。立ち上げの初期から関わり、プロダクトの土台そのものに手を入れられるタイミングです。

AIが業務アプリをつくり、それが動く基盤までを提供する。つくる人が、つくったその場でアプリを使用した業務体験の改善ができることを当たり前にすることを目指しています

これまで専門のエンジニアにしか手が届かなかった「業務アプリをつくり、運用する」という営みを、より多くの人に提供します。AIワークフォースが当たり前になる時代に、その担い手が安心して使える土台そのものをつくる挑戦です。

仕事内容

このプロダクトの信頼性は、裏側の基盤の強さで決まります。ユーザーがつくった業務アプリが、安全に・止まらずに動き続ける。その当たり前を支える基盤を、あなたに任せたいと考えています。

現状は立ち上げに携わったエンジニアがフロントエンドからバックエンドまで担当しているため、新しくバックエンド・インフラをメインで担当いただける2人目のコアメンバーをお迎えしたいと考えています。指示を待って手を動かすのではなく、ビジネスサイドや開発メンバーと一緒に「何をつくるべきか」から考え、つくったものの知見をチームに残していく。

その動き方ができる方と、プロダクトの初期を一緒につくりたいと考えています。

具体的な仕事内容
AIが生成した業務アプリを安全に実行できる基盤(実行環境・データ基盤)の設計・実装・運用
GCP(Cloud Run / Cloud SQL 等)上でのバックエンド開発、非同期処理の構築
業務システムとして求められるセキュリティ・信頼性の担保
ビジネスサイド・開発メンバーと連携した要件定義からの開発(仕様が固まる前から参加します)
開発の知見・設計判断をドキュメントとして残し、チームの開発力を底上げする動き

入社後はまず既存の基盤を把握し、コアメンバーと役割を分けながらバックエンド・インフラ領域全般の主担当として関わっていただきたいと考えています。プロダクトの成長に合わせて、スケールへの対応も担っていただきます。

業務内容の変更の範囲

雇入れ直後:上記参照
変更の範囲:当社における各種業務全般

働く環境
チーム体制

新規プロダクトの開発チームとなるため、現在はビジネス、デザイン、エンジニアリング各領域のプロフェッショナルを集めたコアメンバーのみの少人数体制です。AIを活用した開発を前提として進めています。

事業責任者1名
BXデザイナー1名
UIデザイナー1名
プロダクトエンジニア1名

▼一緒に働くプロダクトエンジニア池上のインタビューです、併せてご覧ください

Layermateを作って、グッドパッチに入った話。AIとデザインの「隠れた真実」を探して
バイブコーディングによるLayermateの開発プロセスから、デジタルプロダクトデザインの未来を見る
使用ツール・開発環境
バックエンド: TypeScript, Node.js, Hono, Drizzle
フロントエンド: TypeScript, React, Next.js, Tailwind
データベース: PostgreSQL (Google Cloud SQL)
LLM: Anthropic API, OpenAI API, Google Gemini API, Vercel AI SDK
インフラ: Google Cloud Platform (Cloud Run, Cloud SQL, GCS), Terraform
バックログ管理: Notion
コード管理: GitHub
やりがい・魅力

立ち上げの初期メンバーとして、プロダクトの土台を自分の設計判断でつくれます。すでに動いているサービスの一部を改善するのではなく、「アプリが動く基盤そのもの」をゼロから組み上げる経験は、そう多くありません。

AIをチームの前提として使いながら開発できる環境も魅力です。AIにできることはAIに任せ、人は設計と判断に集中する。グッドパッチが全社で実践してきたこの動き方を、新規プロダクトの開発現場でそのまま体験できます。

参考情報

採用サイトでは、150名以上の社員が協力して作り上げたインタビュー・座談会・社員アンケート・社内用語集など、求人票には載せきれないリアルな情報を10万字以上公開しています。
併せてご覧ください。

1ページで分かるグッドパッチ:https://careers.goodpatch.com/about/summary/
社員アンケート(約130名のリアルな声):https://careers.goodpatch.com/workstyle/survey/
選考プロセス:https://careers.goodpatch.com/process/process/
グッドパッチの事業:https://careers.goodpatch.com/about/business/
AI活用の取り組み:https://careers.goodpatch.com/about/ai/
選考プロセスについて

書類選考(履歴書・職務経歴書・Githubなど実装力を示せる参考資料) → 面接(複数回) → 内定(オファー面談)
※選考中にSPIのご受検をお願いしております。(性格検査のみ、事前学習は不要です)
※最終選考の前に、ミドル・シニア人材としての採用が想定される方についてはリファレンスチェックをお願いしております。(候補者を推薦して頂き人事からインタビューを実施)
※選考体験の品質改善を目的として、面談/面接の様子を録画させていただく場合がございます。録画を希望されない場合は、当日、面談/面接開始時にお知らせください。

【東京都渋谷区/コンサルタント/HRコンサル・人事・組織開発いずれか3年以上】組織と人材の変革を支援するコンサルタント募集 のリモートワーク求人

~1,000 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
採用背景

株式会社ピープルアンドデザインは、組織デザインと人事コンサルティングを主軸とするグッドパッチのグループ企業です。「愛される組織を社会に増やす」というビジョンを掲げ、設立1年目の現在、サービスや組織の仕組みをゼロから構築しているフェーズにあります。

現在、多くのクライアントから組織開発や採用・研修の相談をいただいており、クライアントの課題抽出から企画・提案、プロジェクトの組成と運用までを泥臭く実行し、確実に成果へと繋げる「デリバリー担当」の初期メンバーを募集します。

仕事内容

クライアント企業の組織課題に対し、以下の領域における「企画から実行・運用」までを一気通貫で担当いただきます。

採用支援: 採用要件の策定、JD(求人票)作成、採用資料・採用サイト制作、面接設計、採用代行
人材育成・研修: 研修プログラムの設計およびファシリテーション
組織開発・文化浸透: MVV(ミッション・ビジョン・バリュー)の策定・浸透支援、インナーコミュニケーションの設計
仕組み化: 仕組みや前例がない中での業務プロセス構築、グループの採用AIエージェントを活用した仕組みづくり、採用業務の改善提言
具体的な仕事内容
新規顧客や既存顧客に対するフィールドセールスや、継続的リレーション構築およびアップセル
案件化したプロジェクトのマネジメント、予件整理、提案資料作成、プロジェクト設計、プロジェクトマネジメントとデリバリー(ご自身によるコンサルティングサービスの直接提供、もしくはパートナー活用時のディレクション)
新規事業立ち上げに伴う事業開発、商品企画の立案および推進
具体的なテーマ(全部できなくてOK)
採用ブランディング・採用マーケティング・採用体験設計
コミュニケーション課題抽出・戦略策定・コンテンツ制作
母集団獲得施策
採用ファネル改善
研修・ワークショップ
階層別研修・マネジャー育成
新卒・新人研修   など
エンゲージメント向上
業務内容の変更の範囲

雇入れ直後:上記参照
変更の範囲:当社における各種業務全般

働く環境
チーム体制
グッドパッチ社代表の土屋がCEOを兼任し、元執行役員で経験豊富な柳沢が参画しています。また、大手HRTechで事業責任者を務めたグッドパッチ社の執行役員がハーフコミットで参画しています。大手HR Tech企業でマネジャーを務めたメンバーが顧客フロントとして営業を牽引しています。これから会社をサービス・ソリューションの面で牽引してくれる方を募集します。
使用ツール・開発環境
コミュニケーション:Slack
ドキュメントツール:notion
ホワイトボードツール:strap
顧客管理:スプレッドシート(SFAやMAの導入検討中)
AI(Geminiその他)
やりがい・魅力
①クライアントワークでキャリアを伸ばせる
会社の0→1立ち上げを上場企業の基盤の下でできる  
上場企業経営者や元CHROと近い距離で経営を学びながら顧客の課題解決に貢献できる
業態の異なる複数の企業事例を実務を通じて学ぶことができる
②HR系キャリアの経験幅を広げられる
縦型にならず採用・制度・開発・教育など幅広くHRキャリアを積める
事業開発、商品開発、PM、コンサルなどHR軸で幅広い職種経験ができる
フルカスタマイズ〜パッケージまで、ソリューションの制約はほぼない
③これまでと違うHRアプローチができる
組織デザインアプローチでダイナミックな変革支援ができる
グループ企業のケイパビリティを活用し、デザインを軸とした新しいアプローチを一緒に企画設計できる
クリエイティブ生成・ブランディング・コミュニケーション・AI活用など豊富な事例と実績があります
参考情報

採用サイトでは、150名以上の社員が協力して作り上げたインタビュー・座談会・社員アンケート・社内用語集など、求人票には載せきれないリアルな情報を10万字以上公開しています。
併せてご覧ください。

1ページで分かるグッドパッチ:https://careers.goodpatch.com/about/summary/
社員アンケート(約130名のリアルな声):https://careers.goodpatch.com/workstyle/survey/
選考プロセス:https://careers.goodpatch.com/process/process/
グッドパッチの事業:https://careers.goodpatch.com/about/business/
選考プロセスについて

書類選考(履歴書・職務経歴書) → 面接(2-3回) → 内定(オファー面談)
※応募条件に記載のスキル・ご経験がわかるもの
※選考中にSPIのご受検をお願いしております。(性格検査のみ、事前学習は不要です)
※最終選考の前に、ミドル・シニア人材としての採用が想定される方についてはリファレンスチェックをお願いしております。(候補者を推薦して頂き人事からインタビューを実施)
※選考体験の品質改善を目的として、面談/面接の様子を録画させていただく場合がございます。録画を希望されない場合は、当日、面談/面接開始時にお知らせください。

【東京都渋谷区/AI研修・人材育成マネージャー候補/生成AIの実務活用経験必須】企業のAI人材育成を担うマネージャー候補募集 のリモートワーク求人

~950 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
採用背景

グッドパッチグループの組織デザイン・HRコンサルティング企業である株式会社ピープルアンドデザインは、「愛される組織を社会に増やす」というビジョンのもと、組織開発や人材育成支援を展開しています。

現在、多くのクライアント企業から「AIを現場に浸透させたい」「生成AIを活用できる人材を育成・研修したい」という強いニーズが寄せられています。また、社内・グループ内においても、生成AIを活用した業務効率化や組織変革の再現性を高めていくことが急務となっています。

AI研修の企画・登壇・デリバリーを中核とした「AI人材育成・イネーブルメント機能」を新設します。
従来のHR・組織開発の知見にAIテクノロジーを融合させ、クライアントの「人の成長」と「組織のAI化」を同時に実現するキーパーソン(マネージャー候補)を募集します。

仕事内容

株式会社ピープルアンドデザインにおいて、クライアント企業およびグループ内の「AI活用・AI人材育成」を総合的に推進・牽引するポジションです。

昨今の生成AIの進化に伴い、企業の「AI研修」および「AI人材育成(戦略策定・プロジェクトマネジメント)」のニーズが高まっています。これらを中核ミッションとし、自社・顧客の双方に対するAIネイティブな組織づくりとチェンジマネジメントを行うクライアントワーク領域の立ち上げを目指します。

具体的な仕事内容
1. AI研修の企画・立ち上げ・デリバリー

主にクライアント企業に向けたAI研修プログラムの企画・設計から講師・ファシリテーションまでを一気通貫で担当します。初級から中上級まで幅広いニーズがありますが、独自価値のあるプログラムづくりを目指しています。

階層別・職種別AI研修プログラムの企画・開発(役員向けAI理解、ミドルマネージャー向けAI活用戦略、現場向けClaude/ChatGPT実務活用など)
ワークショップ・講義の実施・ファシリテーション(演習設計、プロンプトエンジニアリング指導、業務適用伴走)
研修効果の測定・フィードバックループ構築(アンケート分析、受講後の実務定着支援)
2. AI人材育成(戦略策定・プロジェクトマネジメント・イネーブルメント)

単発の研修にとどまらず、組織全体のAIリテラシー向上と「自律的にAIを使いこなせる人材」の育成プロセスを仕組み化します。

AIイネーブルメントプログラム・プレイブックの作成(ユースケース集、プロンプト集、業務別の活用事例ナレッジ化)
個別伴走支援・1on1イネーブルメント(伴走型でのAI活用レクチャー、課題抽出と業務適用アドバイス)
AI人材育成ロードマップの策定とプロジェクトマネジメント(PM)
3. AI活用ガイドライン・行動指針の策定・運用

企業が安心してAIを業務に導入・活用するためのルール整備を行います。

AI利用ガイドライン・倫理規定・セキュリティルールの策定支援
社内・クライアントへのガイドライン周知・啓発・カルチャー醸成
4. AIクライアントワーク・事業開発(未受注案件の芽だし〜提案支援)

将来的には、研修・育成から派生するクライアントのAI変革支援(コンサルティング・伴走支援)の案件化・提案を行います。

提案書・ソリューションの型化(AI研修・育成パッケージの標準化)
営業・コンサルタントと同席した提案活動・案件化(クライアントワーク)
業務内容の変更の範囲

雇入れ直後:上記参照
変更の範囲:当社における各種業務全般

働く環境
使用ツール・開発環境
生成AI / LLM:Claude / ChatGPT / Gemini / Claude Code / API連携ツール等
コミュニケーション・ナレッジ:Slack、Notion、Strap
ドキュメント・分析:Google Workspace、Tableau / Looker Studio等
やりがい・魅力
1. 0→1で「AI×HR/組織開発」の新領域を作り上げる面白さ

新設ポジションとして、研修プログラムや育成コンテンツ、ツール選定まで自らの手でゼロから構築できます。

2. 圧倒的な市場ニーズ(研修・イネーブルメント)にダイレクトに応える

「AIをどう現場に使わせるか」という多くの企業が抱えるボトルネックに対し、自ら研修・育成を通じて直接インパクトを与えられます。

3. 上場企業グループ(グッドパッチ)の基盤と最新AI技術を活用できる

デザインファームとしての強力なクリエイティブ・ブランディング力や、グループのAIアセットを活用してユニークなHRアプローチが可能です。

参考情報

採用サイトでは、150名以上の社員が協力して作り上げたインタビュー・座談会・社員アンケート・社内用語集など、求人票には載せきれないリアルな情報を10万字以上公開しています。

1ページで分かるグッドパッチ
社員アンケート(約130名のリアルな声)
選考プロセス
生成AI活用の現状
選考プロセスについて

書類選考(履歴書・職務経歴書) → 面接(複数回) → 内定(オファー面談)

【選考プロセスについての補足事項】
※選考中にSPIのご受検をお願いしております。(性格検査のみ、事前学習は不要です)
※最終選考の前に、ミドル・シニア人材としての採用が想定される方についてはリファレンスチェックをお願いしております。(候補者を推薦して頂き人事からインタビューを実施)
※選考体験の品質改善を目的として、面談/面接の様子を録画させていただく場合がございます。録画を希望されない場合は、当日、面談/面接開始時にお知らせください。

【地方フルリモート/リードマーケター/マーケティング戦略の立案・実行経験必須】デザイナー向けキャリアサービスReDesignerのリードマーケター募集 のリモートワーク求人

~850 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
採用背景

ReDesignerは、社会人デザイナー向けのキャリア支援「ReDesigner」(2018年〜)と、デザイナー志望の学生向け就活プラットフォーム「ReDesigner for Student」(2019年〜)の2つのサービスを展開しています。

ReDesignerの利用者は、広告運用や口コミなどを中心に広がり、多くのデザイナーに支持されるキャリア支援サービスとして成長してきました。これからの事業の成長のために引き続き大切にしていきたいのは、転職や就職を考えたタイミングで思い出してもらうこと、そしてデザイナー同士の会話の中で話題にしてもらうことです。

あわせて、デザイナーを採用したい企業に向けたマーケティングにも力を入れていきます。ダイレクトリクルーティングを新たに導入いただく企業との接点を、マーケティングの側からつくっていきたいと考えています。

ReDesignerには、デザイナー向けのイベントや調査コンテンツなど、企画の種が数多くあります。そこで、企画ごとに集客の見込みを数字で立て、企画をきっかけにReDesignerへの登録・利用までつなげる導線を設計し、ReDesigner全体のマーケティング戦略をリードしていただける方を迎えたいと考えています。

仕事内容

ReDesignerのマーケティングチームのリードとして、デザイナー向け(toC)と企業向け(toB)の両方のマーケティング戦略を策定し、施策の実行を統括していただきます。チームのメンバーや業務委託のパートナーと協力しながら、戦略づくりから企画・効果検証までを一貫して担います。

マーケティングチームはtoCとtoBの両方の目標を追います。メンバーの得意分野に合わせて、toC担当・toB担当に役割を分けることもあります。

具体的な仕事内容
ターゲット・チャネル・予算配分を含めた、マーケティング戦略の策定
イベント・タイアップ・SNS企画などの、集客見込みの試算と実行計画の策定
企画を接点にした、ReDesignerへの登録・利用までの導線設計
自社コンテンツ(DesignDataBook、Career Trend Report、ReDesigner Magazine)を活用した想起・ブランド認知の向上
広告運用(Meta広告、Google広告など)の方針決定と効果検証
ホワイトペーパー・イベント・ウェビナー・記事公開による、ダイレクトリクルーティングの新規導入企業のリード獲得
CRMを使ったリードの管理・ナーチャリングと、セールスチームと連携した商談化までのプロセス設計
プロダクト内のデータを分析し、登録から転職・就職までの段階ごとの施策設計
事業責任者・セールス・キャリアデザイナー・プロダクトチームと連携し、事業計画と連動したマーケティング計画の策定
マーケティングチームのメンバーへの、戦略にもとづく役割分担と施策の割り振り
業務内容の変更の範囲

雇入れ直後:上記参照
変更の範囲:当社における各種業務全般

ReDesignerについて

デザインカンパニーであるグッドパッチが始めた、デザイナー特化型のキャリア支援サービスです。デザイン会社の目利き力を生かし、単なるマッチングだけではなくデザインそのものの価値を発信することで、「デザイナーがパフォーマンスを最大限発揮できる社会をつくる」ことを掲げています。

社会人デザイナー向けキャリア支援「ReDesigner」(2018年〜。キャリアデザイナーによる支援と、2024年に始めたダイレクトリクルーティングを提供)
デザイナー志望の学生向け就活プラットフォーム「ReDesigner for Student」(2019年〜)

社会人向けのReDesignerは、2026年7月時点で登録デザイナー数が25,000名を超え、契約企業数は1,000社です。2021年度グッドデザイン賞を受賞しました(プレスリリース)。

ReDesignerブランドムービー

働く環境
チーム体制

ReDesignerは約20名のチームです。事業責任者のもと、次のチームに分かれています。

キャリアデザイナー:社会人デザイナー一人ひとりのキャリアの相談に乗り、企業との橋渡しをします
セールス・カスタマーサクセス:社会人向け・新卒向けの両サービスで、企業への提案と導入後の活用支援を担います
ReDesigner for Student:デザイナーを目指す学生の集客・面談と、導入企業の新卒採用の支援を担います
マーケティング:デザイナーや企業との接点づくりと、サービスの登録・導入までの導線づくりを担います
プロダクト(エンジニア・デザイナー):ReDesignerのサービスの開発・改善を担います

本ポジションはマーケティングチームのリードとして加わり、メンバーや業務委託のパートナーと施策を進めます。

レポートライン:ReDesigner事業責任者
やりがい・魅力

2つのサービスを横断して戦略を描ける:学生から社会人まで、デザイナーのキャリアの各段階に接点を持つサービス群のマーケティングを、リードとして設計できます。

デザイナーと企業の両方に向き合える:デザイナー向けのマーケティングと、デザイナーを採用したい企業向けのマーケティングの両方に関われます。

自社に一次データがある:登録・面談・転職決定までのデータと、DesignDataBookなどの調査コンテンツを、企画の材料として使えます。

デザイナーという明確なコミュニティが相手:対象が絞られているため、企画がコミュニティ内でどう広がったかを追いやすい環境です。

デザイン会社の中で企画できる:グッドパッチのデザイナーとの距離が近く、ブランドやクリエイティブの相談をすぐにできます。

参考情報
ReDesigner6周年!デザイン業界に貢献できたことと、これからについて
デザイナーのためのキャリア支援サービス「ReDesigner」に込めた想いとデザインプロセス

採用サイトでは、150名以上の社員が協力して作り上げたインタビュー・座談会・社員アンケート・社内用語集など、求人票には載せきれないリアルな情報を10万字以上公開しています。

1ページで分かるグッドパッチ
社員アンケート(約130名のリアルな声)
選考プロセス
生成AI活用の現状
選考プロセスについて

書類選考(履歴書・職務経歴書) → 面接(複数回) → 内定(オファー面談)

【選考プロセスについての補足事項】
※選考中にSPIのご受検をお願いしております。(性格検査のみ、事前学習は不要です)
※最終選考の前に、ミドル・シニア人材としての採用が想定される方についてはリファレンスチェックをお願いしております。(候補者を推薦して頂き人事からインタビューを実施)
※選考体験の品質改善を目的として、面談/面接の様子を録画させていただく場合がございます。録画を希望されない場合は、当日、面談/面接開始時にお知らせください。

【地方フルリモート/法人営業/人材・クリエイティブ・広告業界での法人営業経験必須】ReDesignerのダイレクトリクルーティングセールス募集 のリモートワーク求人

~700 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
採用背景

「デザイナーがパフォーマンスを最大限発揮できる社会をつくる」の実現に向け、デザインの重要性を社会に発信し、”デザイン業界/IT業界に閉じずに領域を超えてデザインの力を証明していく”ことを実現したいと考えています。
現状はUI/UXデザイナーを中心に採用する企業様を中心にご利用いただいていますが、今後はWebデザイナーやグラフィックデザイナーをはじめとしたより幅広いデザイナーのマッチングを強化したいと考えており、そういった職種を採用する企業様の利用を促進し、より広い選択肢をユーザーに提示できるようにしていきたいと考えています。
また、業務面でもまだまだ属人性が高いため、そういった部分の整備や仕組み化をしていただくことも期待しています。

仕事内容

グッドパッチの自社事業であるデザイナー向けキャリア支援サービス「ReDesigner」の ダイレクトリクルーティングサービス のセールスとして、セールス戦略、クロスセル、新規開拓、アカウントマネジメントを中心に幅広く担当していただきます。
2024年1月にリリースしたばかりの立ち上げメンバーとして、セールスとしてのご活躍だけにとどまらず、組織づくり・チームづくりにも協力していただけることを期待しています。

具体的な仕事内容
営業戦略の策定・実行
新規クライアントやReDesignerをすでに利用している既存クライアントへの提案
オンボーディング〜継続利用の提案活動はカスタマーサクセスが主体でフォローをします
マーケティングチームと連携した各種イベントの設計/運営
業務内容の変更の範囲

雇入れ直後:上記参照
変更の範囲:当社における各種業務全般

ReDesignerについて
ReDesignerとは?

デザインカンパニーであるグッドパッチが始めたデザイナー特化型のキャリア支援サービスです。2018年5月に社会人向けを、2019年6月にデザイナー志望学生向けの就活支援プラットフォームを開始。2024年1月には、社会人向けのダイレクトリクルーティングプラットフォームをスタートさせました。
デザイン会社の目利き力を生かし、単なるマッチングだけではなくデザイン自体の啓蒙をすることで、「デザイナーが最大限パフォーマンスを発揮できる社会をつくる」ことを掲げています。現在、月に約500人以上のデザイナー登録があり、800社の契約企業へ提供しています。
また、早期退職者の平均は30%と言われている中で、ReDesigner経由のご紹介者の早期離職率は1%、ご支援した方々の94%の方が、現在の年収より高い金額(平均給与アップ額としては95万円)で新しい環境からオファーをもらっているといった成果を出しており、「デザイナーの社会的な価値向上」「企業とデザイナーのミスマッチを減らす」というミッション実現、社会貢献ができているサービスです。
『デザイナーがパフォーマンスを最大限発揮できる社会をつくる』という、ReDesignerのサービスビジョンに共感いただけた方と、ぜひ一緒に事業を盛り上げていけたらと願っています!

プロダクトの魅力

「デザイナー採用&転職といえばReDesigner」とユーザーからもクライアントからも言っていただけるほど信頼感が厚い&認知度が高いブランドのプロダクトです。
今回ご担当いただくダイレクトリクルーティングサービスは、そのReDesignerブランドの3つ目のプロダクトで、月額費用&成果報酬制モデルのSaaSサービスです。
サービスリリースにあたってもクライアント様からは「一緒に育てていきましょう」「予算は確保してあります」と温かい言葉をいただきながらスタートしているほどです。
リリースして半年以内で、すでにCXO候補やリードUIデザイナー、コミュニケーションデザイナーなどのハイレイヤー層のマッチングも実現しており、従来のデザイナー採用に使われていた手法と比較しても遜色ない登録者の質の高さや採用にかかるコストの面でもメリットが高いと評価いただいています。

参考記事
デザイナーのためのキャリア支援サービス「ReDesigner」に込めた想いとデザインプロセス
https://note.com/junsaso/n/n8266c712a7ae
ReDesigner6周年!デザイン業界に貢献できたことと、これからについて
https://note.com/misaki_miyamoto/n/nb7551eb994fd?sub_rt=share_h
スカウト機能が加わり「ReDesigner」がリニューアル。キャリアプラットフォームを目指して進化を続ける理由
https://goodpatch.com/blog/2023-10-redrenewal
1,400名のデザイナー面談のノウハウを詰め込んだReDesigner『デザイナータイプ診断』の裏側
https://goodpatch.com/blog/redesigner-designer-type
受賞歴

Goodpatchが運営する『ReDesigner』と、フルリモートデザインチーム『Goodpatch Anywhere』が、それぞれ『2021年度グッドデザイン賞』を受賞しました。

プレスリリース
https://goodpatch.com/news/red-anywhere-gooddesign
ReDesignerブランドムービー
https://www.youtube.com/watch?v=_HJU_o5bFVw
働く環境
チーム体制

ReDesignerグループ全体:27名

事業責任者代理:1名
Career Designer Group:4名
Sales Group:3名  ※このグループへの配属となります
Company CS Group:7名
Marketing Group:4名
エンジニア Group:3名
デザイナー Group:2名
ビジネス統括 Group:4名
※その他、業務委託のエンジニア・デザイナーが複数名参加
使用ツール・開発環境
端末:Mac
コミュニケーション:Slack、Zoom
ドキュメント:Google Workspace、Notion、esaなど
ATS/採用管理:ReDesignerプロダクト内システムなど
やりがい・魅力
デザイナーが活躍する機会を広げ、デザインの価値を向上していく事業に携わることができます。
クライアントからのブランド・サービスへの信頼が厚く、提案やサポートに集中していただける環境です。
上場企業の中で事業立ち上げフェーズの新サービスに関わることができます。
Goodpatch社内のデザインノウハウが豊富に蓄積されており、いつでも誰でも情報にタッチすることが可能です。
エンジニア・デザイナーとの距離が近くコミュニケーションが活発です。
参考情報

採用サイトでは、150名以上の社員が協力して作り上げたインタビュー・座談会・社員アンケート・社内用語集など、求人票には載せきれないリアルな情報を10万字以上公開しています。

1ページで分かるグッドパッチ
社員アンケート(約130名のリアルな声)
選考プロセス
生成AI活用の現状
選考プロセスについて

書類選考(履歴書・職務経歴書) → 面接(複数回) → 内定(オファー面談)

【選考プロセスについての補足事項】
※選考中にSPIのご受検をお願いしております。(性格検査のみ、事前学習は不要です)
※最終選考の前に、ミドル・シニア人材としての採用が想定される方についてはリファレンスチェックをお願いしております。(候補者を推薦して頂き人事からインタビューを実施)
※選考体験の品質改善を目的として、面談/面接の様子を録画させていただく場合がございます。録画を希望されない場合は、当日、面談/面接開始時にお知らせください。

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