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48件中 1件~10件
ハコベル株式会社
【ハイブリ/東京/フロントエンド・テックリード/フロントエンドフレームワークを用いた開発経験3年以上】物流業務のデジタル化・自動化を加速させるためのSaaSプロダクト開発企業 のリモートワーク求人
■募集背景
マッチングサービス「ハコベル運送手配」は、荷物を運んで欲しい荷主様と運送会社様/ドライバー様をマッチングするサービスで、ハコベルを長年支えてきたプロダクトの一つです。軽貨物・一般貨物の両領域をカバーしており、プロダクトを通して多重下請構造の是正を実現することを目指しています。
現在は、コアユーザ向けの機能開発と、長期的にデリバリー速度を維持するためのシステム改善を両立させるフェーズにあります。ドメインの複雑さに向き合いながら、設計・実装・運用を一気通貫で担えるエンジニアを募集しています。
■業務内容
「ハコベル運送手配」(軽貨物・一般貨物)のフロントエンド領域において、技術方針の策定からアーキテクチャ設計・実装までをリードしていただきます。
現在のフロントエンドはVue.jsで構成されていますが、システムリプレイスプロジェクトが進行中で、React.js + TypeScriptへの移行を進めています。既存コードベースの保守と新アーキテクチャの設計・実装を並行して推進するフェーズであり、中長期の開発速度と品質を両立させるための技術的な意思決定が求められるポジションです。
フロントエンドが主軸ですが、Ruby on Railsで構成されたバックエンドにも拾える範囲で踏み込み、機能開発をフロント〜API層まで一気通貫で完結させることも歓迎しています。PdMやデザイナーとの仕様策定にも深く関わりながら、チーム全体のフロントエンド開発力を底上げする役割を期待しています。
具体的には・・・
・フロントエンドのアーキテクチャ設計・技術選定・方針策定
・React.js / TypeScriptを用いた新規設計・実装
・Vue.jsからReact.jsへのリプレイス計画の推進・実行
・コードレビューや設計レビューを通じたチームの技術力の底上げ
・パフォーマンス改善、テスト戦略の策定と推進(Jest, Playwright等)
・PdM・デザイナーと連携したUI/UX仕様の検討・フィードバック
・API設計やバックエンドの実装など、フロントエンドに閉じない領域への挑戦
■ポジションの魅力
・ビジネスロジックが複雑なマッチングプロダクトの設計〜デリバリーまでを一気通貫で経験できる
・エンジニアが要件定義・仕様策定からBizサイドやPdMと直接議論し、意思決定に関わる裁量の大きいチームで動ける
・設計方針のディスカッションや開発プロセスの改善を、チーム主導で回していくカルチャーがある
・軽貨物・一般貨物の両ドメインに関わるため、物流マッチング全体の業務知識とシステム設計の引き出しが広がる
・フロントエンドに閉じず、API設計やバックエンドにも越境できるため、技術的な守備範囲を広げながらリードできる
■キャリアパス
領域を限定せずに広くチャレンジすることが歓迎されるカルチャーが浸透し、
「本人の意志・志向性に応じて、柔軟に役割を広げていく」考え方がベースにあります。
ハコベルでは複数プロダクトを展開しており、プロダクトごとに使用する言語が異なります。
ご希望やポジション状況によって、他言語のプロダクト開発に領域を広げていくことも選択肢としてございます。
▼キャリア事例
・入社5年目でVPoTにキャリアアップ
・20代でエンジニアリングマネージャーにキャリアアップ
・新卒2年目でカスタマーサクセスに挑戦するメンバー
・エンジニアからPdMへキャリアチェンジ
等
年齢を問わずご活躍できるフィールドがあり、20-30代の若手メンバーが活躍しています!
■配属組織
配属されるシステム開発部 マッチングシステムGは、10名のメンバーが在籍しています。
▼在籍メンバー例
・EM赤川
・TL池松
エンジニアチームだけでなく、PdM、セールス、CS、それぞれのチームと関わり、一緒に協力して取り組むことを大切にしています。
■カルチャー
・スクラム開発を推進
・積極的なペアプロやモブプロ
・週次でチーム横断のエンジニア定例
・自発的な勉強会やハッカソンの開催
・VPoEやEMとの1on1
・メンター役が伴走するオンボード支援
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
マッチングサービス「ハコベル運送手配」は、荷物を運んで欲しい荷主様と運送会社様/ドライバー様をマッチングするサービスで、ハコベルを長年支えてきたプロダクトの一つです。軽貨物・一般貨物の両領域をカバーしており、プロダクトを通して多重下請構造の是正を実現することを目指しています。
現在は、コアユーザ向けの機能開発と、長期的にデリバリー速度を維持するためのシステム改善を両立させるフェーズにあります。ドメインの複雑さに向き合いながら、設計・実装・運用を一気通貫で担えるエンジニアを募集しています。
■業務内容
「ハコベル運送手配」(軽貨物・一般貨物)のフロントエンド領域において、技術方針の策定からアーキテクチャ設計・実装までをリードしていただきます。
現在のフロントエンドはVue.jsで構成されていますが、システムリプレイスプロジェクトが進行中で、React.js + TypeScriptへの移行を進めています。既存コードベースの保守と新アーキテクチャの設計・実装を並行して推進するフェーズであり、中長期の開発速度と品質を両立させるための技術的な意思決定が求められるポジションです。
フロントエンドが主軸ですが、Ruby on Railsで構成されたバックエンドにも拾える範囲で踏み込み、機能開発をフロント〜API層まで一気通貫で完結させることも歓迎しています。PdMやデザイナーとの仕様策定にも深く関わりながら、チーム全体のフロントエンド開発力を底上げする役割を期待しています。
具体的には・・・
・フロントエンドのアーキテクチャ設計・技術選定・方針策定
・React.js / TypeScriptを用いた新規設計・実装
・Vue.jsからReact.jsへのリプレイス計画の推進・実行
・コードレビューや設計レビューを通じたチームの技術力の底上げ
・パフォーマンス改善、テスト戦略の策定と推進(Jest, Playwright等)
・PdM・デザイナーと連携したUI/UX仕様の検討・フィードバック
・API設計やバックエンドの実装など、フロントエンドに閉じない領域への挑戦
■ポジションの魅力
・ビジネスロジックが複雑なマッチングプロダクトの設計〜デリバリーまでを一気通貫で経験できる
・エンジニアが要件定義・仕様策定からBizサイドやPdMと直接議論し、意思決定に関わる裁量の大きいチームで動ける
・設計方針のディスカッションや開発プロセスの改善を、チーム主導で回していくカルチャーがある
・軽貨物・一般貨物の両ドメインに関わるため、物流マッチング全体の業務知識とシステム設計の引き出しが広がる
・フロントエンドに閉じず、API設計やバックエンドにも越境できるため、技術的な守備範囲を広げながらリードできる
■キャリアパス
領域を限定せずに広くチャレンジすることが歓迎されるカルチャーが浸透し、
「本人の意志・志向性に応じて、柔軟に役割を広げていく」考え方がベースにあります。
ハコベルでは複数プロダクトを展開しており、プロダクトごとに使用する言語が異なります。
ご希望やポジション状況によって、他言語のプロダクト開発に領域を広げていくことも選択肢としてございます。
▼キャリア事例
・入社5年目でVPoTにキャリアアップ
・20代でエンジニアリングマネージャーにキャリアアップ
・新卒2年目でカスタマーサクセスに挑戦するメンバー
・エンジニアからPdMへキャリアチェンジ
等
年齢を問わずご活躍できるフィールドがあり、20-30代の若手メンバーが活躍しています!
■配属組織
配属されるシステム開発部 マッチングシステムGは、10名のメンバーが在籍しています。
▼在籍メンバー例
・EM赤川
・TL池松
エンジニアチームだけでなく、PdM、セールス、CS、それぞれのチームと関わり、一緒に協力して取り組むことを大切にしています。
■カルチャー
・スクラム開発を推進
・積極的なペアプロやモブプロ
・週次でチーム横断のエンジニア定例
・自発的な勉強会やハッカソンの開催
・VPoEやEMとの1on1
・メンター役が伴走するオンボード支援
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 900 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム:11:00~16:00 ※週初めに限りコアタイム10:00から16:00まで
フレキシブルタイム:なし
標準労働時間:8時間
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均10時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 5年 | 従業員数 | 100人 |
株式会社グッドパッチ
【地方フルリモート/リードフロントエンドエンジニア/実務5年~】自社プロダクトReDesigner のリモートワーク求人
期待する役割/主なミッションプロダクトチームに所属し、ReDesignerのWebアプリケーションのフロントエンド開発を牽引します。技術的な意思決定を能動的に行いながら、フロントエンド開発を1人で完結できるレベルで開発を進めていただけることを期待します。具体的な業務内容ReDesignerのWebアプリケーションのフロントエンド開発を中心に、プロダクトの成長を技術面から支えていただきます。開発時間の割合は、開発タスクが約80%、会議やコミュニケーションが約20%を想定しています。仕様についてはデザイナーやビジネスサイドと話し合って決め、技術的な設計や実装方法についてはフロントエンド側で能動的に検討・決定していただきます。スクラムに則った開発推進(スプリント単位でのタスク実行)を行いながら、以下の領域に携わっていただきます。<機能開発・実装領域> ・自社プロダクト「ReDesigner」「ReDesigner for Student」のWebアプリケーションのフロントエンド開発(Vue / Nuxtを使用)・デザイナーが作成したデザインに基づいたUI/UXの実装・バックエンドエンジニアと連携したAPIとの接続、データ取得・表示の実装・既存機能の改善や新規機能開発(ユーザー体験向上を目的とした機能追加・改修)<技術設計・アーキテクチャ領域> ・技術選定や実装方法の検討(ブラウザ毎の仕様の確認など)・パフォーマンス最適化(ページ読み込み速度の改善、レンダリング最適化など)・状態管理やUIの設計指針の検討・検証・セキュリティを考慮した実装・設計<開発基盤・品質向上領域> ・テストコードの作成・実行(ユニットテスト、E2Eテストなど)・コードレビューを通じた品質向上への貢献・ドキュメント整備(仕様書の補完など)・開発フローの改善提案・実行
【業務の変更の範囲】
無
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 650 〜 800 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フルフレックス制
標準労働時間:8時間
フレキシブルタイム:5:00~22:00
コアタイム:なし
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均25時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
Goodpatchはビジネス課題をデザインの力で解決するデザインカンパニーです。
「ハートを揺さぶるデザインで世界を前進させる」というビジョンのもと、デザインの力を証明するためにUI/UXデザインを強みとした新規事業の立ち上げや、企業のデザイン戦略立案、デザイン組織構築支援などを行い、 デザインの価値向上を目指しています。 東京のほかにも、フルリモートのデザインチームGoodpatch Anywhereという拠点があります。 得意とするのはUI/UXデザインですが、領域に制限はありません。クライアントのビジネスサイドとデザインをつなぎ、事業やプロダクト、組織づくりを戦略的に支援するほか、事業会社として自社サービスやプロダクトの開発、スタートアップへの投資など、多彩に展開しています。 |
||
| 設立年数 | 16年 | 従業員数 | 198人 |
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/Webプロダクトエンジニア_AI特許ロケット】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
AI特許ロケットは、特許・知財業務をAIで支援する自社プロダクトです。
特許・知財領域では、発明情報、技術資料、特許文書、先行技術情報など、機密性・専門性の高いデータを扱います。プロダクトとして長期的に価値を提供するためには、AI機能の精度だけでなく、堅牢なWeb基盤、セキュリティ、権限管理、データ管理、監査性、スケーラビリティが不可欠です。
本ポジションでは、Webプロダクトエンジニアとして、AI特許ロケットの長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、マルチテナント設計、認証・認可、セキュリティ、AI基盤の安定化、高トラフィック対応、保守性・拡張性の高いWebプロダクト開発を担っていただきます。
AI特許ロケットを「AIで文書を生成するツール」ではなく、「企業の知財業務に安心して組み込めるSaaSプロダクト」へ進化させることがミッションです。
◼️プロダクトの設計思想
AI特許ロケットは、特許・知財という専門性の高い業務を扱うプロダクトです。
この領域では、情報の正確性、根拠の明確さ、データの機密性、アクセス制御、履歴管理が非常に重要になります。
また、発明情報や技術資料は企業にとって極めて重要な知的資産であり、ユーザーや組織ごとに適切な権限管理・データ分離・監査ログが求められます。
Webプロダクトエンジニアには、以下のような観点でプロダクトの土台を設計・改善していただきます。
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計
- マルチテナントSaaSとしてのデータ分離
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位の権限管理
- 発明情報・技術資料・特許文書を扱うセキュリティ設計
- AI処理の非同期化・安定化
- 文書生成・検索・比較処理の安定実行基盤
- 監査ログ・操作ログ・変更履歴の設計
- 高トラフィック・大量文書処理を見据えたスケーラビリティ
- 知財業務に耐える信頼性・保守性
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI特許ロケットのWebアプリケーション設計・開発・運用
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、技術選定
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- マルチテナントSaaSとしてのデータ設計、認証・認可、権限管理の設計・実装
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御、監査ログ設計
- 発明情報、技術資料、特許文書、先行技術情報を扱うセキュリティ設計
- AI機能を安定的に提供するためのAPI設計、非同期処理、ジョブ管理、エラーハンドリング
- LLM API・検索基盤利用を前提とした可用性・リトライ・コスト管理設計
- 大量文書処理、高トラフィック、利用拡大を見据えたパフォーマンス改善、スケーラビリティ向上
- インフラエンジニアと連携したクラウド構成、CI/CD、監視、ログ、アラート設計
- AIプロダクトエンジニアと連携したAI機能のWebアプリケーションへの組み込み
- 技術負債の整理、リファクタリング、開発基盤の整備
- テスト設計、品質改善、障害対応、運用改善
- コードレビュー、技術ドキュメント整備、開発プロセス改善
◼️開発テーマ例
- AI特許ロケットのWebアプリケーション基盤開発
- マルチテナント対応の認証・認可・権限管理設計
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御
- 発明情報・技術資料・特許文書を扱うセキュリティ設計
- AI利用ログ、監査ログ、操作ログ、変更履歴の設計・実装
- LLM API・検索基盤利用を前提とした非同期処理・ジョブキュー・リトライ制御
- 文書生成、検索、比較、要約処理の安定実行基盤
- 大量文書データに耐えるAPI・DB・検索・キャッシュ設計
- 知財業務向けの管理画面・権限管理画面・利用状況ダッシュボード
- セキュリティ、パフォーマンス、保守性を高めるリファクタリング
- 将来的なプロダクト横断基盤・共通コンポーネント設計
【業務の変更の範囲】
無
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
AI特許ロケットは、特許・知財業務をAIで支援する自社プロダクトです。
特許・知財領域では、発明情報、技術資料、特許文書、先行技術情報など、機密性・専門性の高いデータを扱います。プロダクトとして長期的に価値を提供するためには、AI機能の精度だけでなく、堅牢なWeb基盤、セキュリティ、権限管理、データ管理、監査性、スケーラビリティが不可欠です。
本ポジションでは、Webプロダクトエンジニアとして、AI特許ロケットの長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、マルチテナント設計、認証・認可、セキュリティ、AI基盤の安定化、高トラフィック対応、保守性・拡張性の高いWebプロダクト開発を担っていただきます。
AI特許ロケットを「AIで文書を生成するツール」ではなく、「企業の知財業務に安心して組み込めるSaaSプロダクト」へ進化させることがミッションです。
◼️プロダクトの設計思想
AI特許ロケットは、特許・知財という専門性の高い業務を扱うプロダクトです。
この領域では、情報の正確性、根拠の明確さ、データの機密性、アクセス制御、履歴管理が非常に重要になります。
また、発明情報や技術資料は企業にとって極めて重要な知的資産であり、ユーザーや組織ごとに適切な権限管理・データ分離・監査ログが求められます。
Webプロダクトエンジニアには、以下のような観点でプロダクトの土台を設計・改善していただきます。
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計
- マルチテナントSaaSとしてのデータ分離
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位の権限管理
- 発明情報・技術資料・特許文書を扱うセキュリティ設計
- AI処理の非同期化・安定化
- 文書生成・検索・比較処理の安定実行基盤
- 監査ログ・操作ログ・変更履歴の設計
- 高トラフィック・大量文書処理を見据えたスケーラビリティ
- 知財業務に耐える信頼性・保守性
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI特許ロケットのWebアプリケーション設計・開発・運用
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、技術選定
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- マルチテナントSaaSとしてのデータ設計、認証・認可、権限管理の設計・実装
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御、監査ログ設計
- 発明情報、技術資料、特許文書、先行技術情報を扱うセキュリティ設計
- AI機能を安定的に提供するためのAPI設計、非同期処理、ジョブ管理、エラーハンドリング
- LLM API・検索基盤利用を前提とした可用性・リトライ・コスト管理設計
- 大量文書処理、高トラフィック、利用拡大を見据えたパフォーマンス改善、スケーラビリティ向上
- インフラエンジニアと連携したクラウド構成、CI/CD、監視、ログ、アラート設計
- AIプロダクトエンジニアと連携したAI機能のWebアプリケーションへの組み込み
- 技術負債の整理、リファクタリング、開発基盤の整備
- テスト設計、品質改善、障害対応、運用改善
- コードレビュー、技術ドキュメント整備、開発プロセス改善
◼️開発テーマ例
- AI特許ロケットのWebアプリケーション基盤開発
- マルチテナント対応の認証・認可・権限管理設計
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御
- 発明情報・技術資料・特許文書を扱うセキュリティ設計
- AI利用ログ、監査ログ、操作ログ、変更履歴の設計・実装
- LLM API・検索基盤利用を前提とした非同期処理・ジョブキュー・リトライ制御
- 文書生成、検索、比較、要約処理の安定実行基盤
- 大量文書データに耐えるAPI・DB・検索・キャッシュ設計
- 知財業務向けの管理画面・権限管理画面・利用状況ダッシュボード
- セキュリティ、パフォーマンス、保守性を高めるリファクタリング
- 将来的なプロダクト横断基盤・共通コンポーネント設計
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 600 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
※コアタイムなし
※フレキシブルタイム:5:00~22:00
※スーパーフレックスタイム制
※標準労働時間:1日8時間
※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 151人 |
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/Webプロダクトエンジニア_AIインタビュアー】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
AIインタビュアーは、インタビュー・ヒアリング・面談・調査業務をAIで支援する新規プロダクトです。
LLM・音声認識・対話AIを活用した体験価値が中核となる一方で、プロダクトが複数企業・複数ユーザーに安定して使われ続けるためには、堅牢なWebアプリケーション基盤が不可欠です。
本ポジションでは、Webプロダクトエンジニアとして、AIインタビュアーの長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、マルチテナント設計、認証・認可、セキュリティ、AI基盤の安定化、高トラフィック対応、運用性の高いWeb基盤づくりを担っていただきます。
AIインタビュアーを「便利なAI機能」から「企業が安心して使い続けられるSaaSプロダクト」へ進化させることがミッションです。
◼️プロダクトの設計思想
AIインタビュアーは、会話データ・音声データ・回答データ・分析結果など、機密性の高い情報を扱うプロダクトです。
そのため、プロダクト設計においては、AI体験の良さだけでなく、企業利用に耐えるセキュリティ、データ管理、権限管理、監査性、可用性が重要です。
また、AIインタビューでは、文字起こし、要約、分析、レポート生成など、時間のかかる処理や外部AI APIとの連携が多く発生します。これらを安定して処理するためには、非同期処理、ジョブ管理、リトライ制御、ログ設計、コスト管理が必要になります。
Webプロダクトエンジニアには、以下のような観点でプロダクトの土台を設計・改善していただきます。
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計
- マルチテナントSaaSとしてのデータ分離
- 企業・部署・ユーザー単位の権限管理
- 音声・会話データを扱うセキュリティ設計
- AI処理の非同期化・安定化
- 高トラフィック時のスケーラビリティ
- 監視・ログ・監査ログの整備
- プロダクト利用状況の可視化
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AIインタビュアーのWebアプリケーション設計・開発・運用
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、技術選定
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- マルチテナントSaaSとしてのデータ設計、認証・認可、権限管理の設計・実装
- 企業・部署・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御、監査ログ設計
- 音声データ、文字起こしデータ、回答データ、分析結果を扱うセキュリティ設計
- AI機能を安定的に提供するためのAPI設計、非同期処理、ジョブ管理、エラーハンドリング
- LLM API・音声認識API利用を前提とした可用性・リトライ・コスト管理設計
- 高トラフィックや利用拡大を見据えたパフォーマンス改善、スケーラビリティ向上
- インフラエンジニアと連携したクラウド構成、CI/CD、監視、ログ、アラート設計
- AIプロダクトエンジニアと連携したAI機能のWebアプリケーションへの組み込み
- 技術負債の整理、リファクタリング、開発基盤の整備
- テスト設計、品質改善、障害対応、運用改善
- コードレビュー、技術ドキュメント整備、開発プロセス改善
◼️開発テーマ例
- AIインタビュアーのWebアプリケーション基盤開発
- マルチテナント対応の認証・認可・権限管理設計
- 企業・部署・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御
- 音声・会話データを扱うセキュリティ設計
- AI利用ログ、監査ログ、操作ログの設計・実装
- LLM API・音声認識API利用を前提とした非同期処理・ジョブキュー・リトライ制御
- 文字起こし・要約・レポート生成処理の安定実行基盤
- 高トラフィックに耐えるAPI・DB・キャッシュ設計
- プロダクト利用状況を可視化する管理画面・ダッシュボード
- セキュリティ、パフォーマンス、保守性を高めるリファクタリング
【業務の変更の範囲】
無
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
AIインタビュアーは、インタビュー・ヒアリング・面談・調査業務をAIで支援する新規プロダクトです。
LLM・音声認識・対話AIを活用した体験価値が中核となる一方で、プロダクトが複数企業・複数ユーザーに安定して使われ続けるためには、堅牢なWebアプリケーション基盤が不可欠です。
本ポジションでは、Webプロダクトエンジニアとして、AIインタビュアーの長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、マルチテナント設計、認証・認可、セキュリティ、AI基盤の安定化、高トラフィック対応、運用性の高いWeb基盤づくりを担っていただきます。
AIインタビュアーを「便利なAI機能」から「企業が安心して使い続けられるSaaSプロダクト」へ進化させることがミッションです。
◼️プロダクトの設計思想
AIインタビュアーは、会話データ・音声データ・回答データ・分析結果など、機密性の高い情報を扱うプロダクトです。
そのため、プロダクト設計においては、AI体験の良さだけでなく、企業利用に耐えるセキュリティ、データ管理、権限管理、監査性、可用性が重要です。
また、AIインタビューでは、文字起こし、要約、分析、レポート生成など、時間のかかる処理や外部AI APIとの連携が多く発生します。これらを安定して処理するためには、非同期処理、ジョブ管理、リトライ制御、ログ設計、コスト管理が必要になります。
Webプロダクトエンジニアには、以下のような観点でプロダクトの土台を設計・改善していただきます。
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計
- マルチテナントSaaSとしてのデータ分離
- 企業・部署・ユーザー単位の権限管理
- 音声・会話データを扱うセキュリティ設計
- AI処理の非同期化・安定化
- 高トラフィック時のスケーラビリティ
- 監視・ログ・監査ログの整備
- プロダクト利用状況の可視化
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AIインタビュアーのWebアプリケーション設計・開発・運用
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、技術選定
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- マルチテナントSaaSとしてのデータ設計、認証・認可、権限管理の設計・実装
- 企業・部署・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御、監査ログ設計
- 音声データ、文字起こしデータ、回答データ、分析結果を扱うセキュリティ設計
- AI機能を安定的に提供するためのAPI設計、非同期処理、ジョブ管理、エラーハンドリング
- LLM API・音声認識API利用を前提とした可用性・リトライ・コスト管理設計
- 高トラフィックや利用拡大を見据えたパフォーマンス改善、スケーラビリティ向上
- インフラエンジニアと連携したクラウド構成、CI/CD、監視、ログ、アラート設計
- AIプロダクトエンジニアと連携したAI機能のWebアプリケーションへの組み込み
- 技術負債の整理、リファクタリング、開発基盤の整備
- テスト設計、品質改善、障害対応、運用改善
- コードレビュー、技術ドキュメント整備、開発プロセス改善
◼️開発テーマ例
- AIインタビュアーのWebアプリケーション基盤開発
- マルチテナント対応の認証・認可・権限管理設計
- 企業・部署・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御
- 音声・会話データを扱うセキュリティ設計
- AI利用ログ、監査ログ、操作ログの設計・実装
- LLM API・音声認識API利用を前提とした非同期処理・ジョブキュー・リトライ制御
- 文字起こし・要約・レポート生成処理の安定実行基盤
- 高トラフィックに耐えるAPI・DB・キャッシュ設計
- プロダクト利用状況を可視化する管理画面・ダッシュボード
- セキュリティ、パフォーマンス、保守性を高めるリファクタリング
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 600 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
※コアタイムなし
※フレキシブルタイム:5:00~22:00
※スーパーフレックスタイム制
※標準労働時間:1日8時間
※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 151人 |
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/テックリード/リードWebエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
本ポジションでは、Web領域の技術責任者候補として、AIエンジニア、PM、Bizメンバーと連携しながら、AI機能を組み込んだWebアプリケーション全体の技術設計・開発推進を担っていただきます。
単なる実装担当ではなく、技術選定、アーキテクチャ設計、開発プロセス改善、メンバー支援まで含めて、AIアプリケーション開発を技術面からリードすることがミッションです。
◼️本ポジションについて
テックリード/リードWebエンジニアには、Webアプリケーション開発における技術方針・設計判断・開発品質に責任を持っていただくことを期待しています。
エムニでは、LLM、RAG、画像認識、音声認識、AIエージェントなど、さまざまなAI技術を顧客の業務に組み込み、実際に使われるWebシステムとして提供しています。
そのため、AIエンジニアが開発したモデルやAI機能を、フロントエンド・バックエンド・インフラを横断して、プロダクト全体として成立する形にまとめ上げる役割が非常に重要です。
PMやBizメンバーと連携しながら、要件定義・仕様策定の段階から技術的な論点を整理し、品質・スピード・保守性のバランスを取りながら開発を前に進めていただきます。
◼️仕事のやりがい
- Web領域の技術責任者候補として、技術方針や設計判断に関われる
- AI開発とWeb開発を接続し、顧客に価値が届くプロダクトとして形にできる
- LLM、RAG、画像認識、音声認識などを組み込んだAIアプリケーション全体の設計に関われる
- フロントエンド・バックエンド・インフラを横断し、全体最適の技術判断ができる
- PM、AIエンジニア、Bizメンバーと連携しながら、プロジェクトの成功確度を高められる
- 開発プロセス、技術標準、レビュー文化など、開発組織の土台づくりに関われる
- 将来的にVPoE、CTO、エンジニアリングマネージャーなどを目指せる
◼️業務内容
- スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- Web領域における技術方針・設計方針の策定
- AI機能を組み込んだWebアプリケーション全体のアーキテクチャ設計
- フロントエンド・バックエンド・インフラを横断した技術判断
- LLM/RAG/画像認識/音声認識/AIエージェントとWebアプリケーションの接続設計
- 要件定義・仕様策定における技術的な論点整理
- 非機能要件、セキュリティ、パフォーマンス、運用性を踏まえた設計
- PM、AIエンジニア、Bizメンバーとの技術的な合意形成
- プロジェクトの開発推進、技術的な課題解決、意思決定
- コードレビュー、設計レビュー、技術的意思決定
- ジュニア〜シニアメンバーへの技術支援・育成
- 開発プロセス、開発基盤、技術標準の整備
- 技術負債の可視化と解消方針の策定
- 必要に応じた実装、プロトタイピング、技術検証
◼️開発テーマ例
- 製造業向けAI業務支援アプリケーション全体の技術設計
- LLM/RAGを活用したナレッジ検索・文書生成システムの設計・開発
- 図面・帳票・PDF・マニュアル等を扱うWebアプリケーション基盤
- 画像認識・異常検知・分類モデルを組み込んだ業務支援システム
- AIエージェントを活用した業務自動化アプリケーション
- 自社AIプロダクトのアーキテクチャ設計、技術選定、開発基盤整備
- 複数プロジェクトで再利用できる開発テンプレート・共通基盤の整備
- 開発品質・生産性向上に向けた技術標準化、レビュー体制づくり
【業務の変更の範囲】
無
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
本ポジションでは、Web領域の技術責任者候補として、AIエンジニア、PM、Bizメンバーと連携しながら、AI機能を組み込んだWebアプリケーション全体の技術設計・開発推進を担っていただきます。
単なる実装担当ではなく、技術選定、アーキテクチャ設計、開発プロセス改善、メンバー支援まで含めて、AIアプリケーション開発を技術面からリードすることがミッションです。
◼️本ポジションについて
テックリード/リードWebエンジニアには、Webアプリケーション開発における技術方針・設計判断・開発品質に責任を持っていただくことを期待しています。
エムニでは、LLM、RAG、画像認識、音声認識、AIエージェントなど、さまざまなAI技術を顧客の業務に組み込み、実際に使われるWebシステムとして提供しています。
そのため、AIエンジニアが開発したモデルやAI機能を、フロントエンド・バックエンド・インフラを横断して、プロダクト全体として成立する形にまとめ上げる役割が非常に重要です。
PMやBizメンバーと連携しながら、要件定義・仕様策定の段階から技術的な論点を整理し、品質・スピード・保守性のバランスを取りながら開発を前に進めていただきます。
◼️仕事のやりがい
- Web領域の技術責任者候補として、技術方針や設計判断に関われる
- AI開発とWeb開発を接続し、顧客に価値が届くプロダクトとして形にできる
- LLM、RAG、画像認識、音声認識などを組み込んだAIアプリケーション全体の設計に関われる
- フロントエンド・バックエンド・インフラを横断し、全体最適の技術判断ができる
- PM、AIエンジニア、Bizメンバーと連携しながら、プロジェクトの成功確度を高められる
- 開発プロセス、技術標準、レビュー文化など、開発組織の土台づくりに関われる
- 将来的にVPoE、CTO、エンジニアリングマネージャーなどを目指せる
◼️業務内容
- スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- Web領域における技術方針・設計方針の策定
- AI機能を組み込んだWebアプリケーション全体のアーキテクチャ設計
- フロントエンド・バックエンド・インフラを横断した技術判断
- LLM/RAG/画像認識/音声認識/AIエージェントとWebアプリケーションの接続設計
- 要件定義・仕様策定における技術的な論点整理
- 非機能要件、セキュリティ、パフォーマンス、運用性を踏まえた設計
- PM、AIエンジニア、Bizメンバーとの技術的な合意形成
- プロジェクトの開発推進、技術的な課題解決、意思決定
- コードレビュー、設計レビュー、技術的意思決定
- ジュニア〜シニアメンバーへの技術支援・育成
- 開発プロセス、開発基盤、技術標準の整備
- 技術負債の可視化と解消方針の策定
- 必要に応じた実装、プロトタイピング、技術検証
◼️開発テーマ例
- 製造業向けAI業務支援アプリケーション全体の技術設計
- LLM/RAGを活用したナレッジ検索・文書生成システムの設計・開発
- 図面・帳票・PDF・マニュアル等を扱うWebアプリケーション基盤
- 画像認識・異常検知・分類モデルを組み込んだ業務支援システム
- AIエージェントを活用した業務自動化アプリケーション
- 自社AIプロダクトのアーキテクチャ設計、技術選定、開発基盤整備
- 複数プロジェクトで再利用できる開発テンプレート・共通基盤の整備
- 開発品質・生産性向上に向けた技術標準化、レビュー体制づくり
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 700 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
※コアタイムなし
※フレキシブルタイム:5:00~22:00
※スーパーフレックスタイム制
※標準労働時間:1日8時間
※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 151人 |
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/シニアWebエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
本ポジションでは、AIエンジニアやPM、ビジネスサイドと連携しながら、LLM・RAG・画像認識・音声認識などのAI技術を、ユーザーが実際に使えるWebアプリケーションとして設計・実装・改善していただきます。
単なるWeb開発ではなく、AI技術を実業務に組み込み、顧客の業務変革につながるプロダクト・システムをつくることがミッションです。
◼️本ポジションについて
シニアWebエンジニアには、AIアプリケーション開発における設計・実装・改善を自走して推進いただくことを期待しています。
フロントエンド、バックエンド、API、データベース、クラウド環境などを横断しながら、AI機能をユーザーにとって使いやすく、安定して運用できる形に落とし込んでいただきます。
AIエンジニアが開発したモデルやLLM/RAG機能を、現場で使われるWebサービス・業務システムとして成立させる、非常に重要なポジションです。
また、担当領域においては、設計判断、コードレビュー、技術調査、品質改善なども担っていただきます。将来的にはリードWebエンジニアやテックリードとして、より大きな技術責任を担うことも可能です。
◼️仕事のやりがい
- AI技術を、実際に業務で使われるWebアプリケーションとして社会実装できる
- LLM、RAG、画像認識、音声認識などを組み込んだAIプロダクト開発に関われる
- フロントエンド・バックエンド・インフラを横断したフルスタックな開発経験を活かせる
- PMやAIエンジニアと近い距離で、仕様検討から実装・改善まで一気通貫で関われる
- 製造業の現場課題を解決する、社会的意義の大きいプロダクト開発に携われる
- 担当領域の技術的な難所を解き、チームの開発品質向上に貢献できる
- 将来的にはテックリードや開発組織の中核メンバーとしてのキャリアも目指せる
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI機能を組み込んだWebアプリケーションの設計・開発・運用
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- LLM/RAG/画像認識/音声認識等を活用したAIアプリケーション開発
- AIエンジニアと連携したAPI設計、データ連携、推論結果の表示・活用設計
- 要件や仕様をもとにした画面設計、API設計、データベース設計
- 顧客やユーザーの業務フローを踏まえたUI/UX改善
- パフォーマンス、セキュリティ、保守性、運用性を意識した実装改善
- クラウド環境を活用したアプリケーションの構築・運用
- コードレビュー、技術調査、ドキュメント整備
- PM、AIエンジニア、ビジネスサイドとの仕様調整・技術相談
- 既存プロダクト・既存システムの技術負債の解消、品質改善
- ジュニア〜ミドルメンバーへの技術支援
◼️開発テーマ例
- 製造業向けAI業務支援アプリケーション
- LLM/RAGを活用したナレッジ検索・文書生成システム
- 図面・帳票・PDF・マニュアル等を扱うWebアプリケーション
- 画像認識・異常検知・分類モデルを組み込んだ業務支援システム
- AIエージェントを活用した業務自動化アプリケーション
- 自社AIプロダクトの管理画面・ユーザー画面・API開発
- 社内外の利用ログをもとにしたプロダクト改善・グロース施策
【業務の変更の範囲】
無
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
本ポジションでは、AIエンジニアやPM、ビジネスサイドと連携しながら、LLM・RAG・画像認識・音声認識などのAI技術を、ユーザーが実際に使えるWebアプリケーションとして設計・実装・改善していただきます。
単なるWeb開発ではなく、AI技術を実業務に組み込み、顧客の業務変革につながるプロダクト・システムをつくることがミッションです。
◼️本ポジションについて
シニアWebエンジニアには、AIアプリケーション開発における設計・実装・改善を自走して推進いただくことを期待しています。
フロントエンド、バックエンド、API、データベース、クラウド環境などを横断しながら、AI機能をユーザーにとって使いやすく、安定して運用できる形に落とし込んでいただきます。
AIエンジニアが開発したモデルやLLM/RAG機能を、現場で使われるWebサービス・業務システムとして成立させる、非常に重要なポジションです。
また、担当領域においては、設計判断、コードレビュー、技術調査、品質改善なども担っていただきます。将来的にはリードWebエンジニアやテックリードとして、より大きな技術責任を担うことも可能です。
◼️仕事のやりがい
- AI技術を、実際に業務で使われるWebアプリケーションとして社会実装できる
- LLM、RAG、画像認識、音声認識などを組み込んだAIプロダクト開発に関われる
- フロントエンド・バックエンド・インフラを横断したフルスタックな開発経験を活かせる
- PMやAIエンジニアと近い距離で、仕様検討から実装・改善まで一気通貫で関われる
- 製造業の現場課題を解決する、社会的意義の大きいプロダクト開発に携われる
- 担当領域の技術的な難所を解き、チームの開発品質向上に貢献できる
- 将来的にはテックリードや開発組織の中核メンバーとしてのキャリアも目指せる
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI機能を組み込んだWebアプリケーションの設計・開発・運用
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- LLM/RAG/画像認識/音声認識等を活用したAIアプリケーション開発
- AIエンジニアと連携したAPI設計、データ連携、推論結果の表示・活用設計
- 要件や仕様をもとにした画面設計、API設計、データベース設計
- 顧客やユーザーの業務フローを踏まえたUI/UX改善
- パフォーマンス、セキュリティ、保守性、運用性を意識した実装改善
- クラウド環境を活用したアプリケーションの構築・運用
- コードレビュー、技術調査、ドキュメント整備
- PM、AIエンジニア、ビジネスサイドとの仕様調整・技術相談
- 既存プロダクト・既存システムの技術負債の解消、品質改善
- ジュニア〜ミドルメンバーへの技術支援
◼️開発テーマ例
- 製造業向けAI業務支援アプリケーション
- LLM/RAGを活用したナレッジ検索・文書生成システム
- 図面・帳票・PDF・マニュアル等を扱うWebアプリケーション
- 画像認識・異常検知・分類モデルを組み込んだ業務支援システム
- AIエージェントを活用した業務自動化アプリケーション
- 自社AIプロダクトの管理画面・ユーザー画面・API開発
- 社内外の利用ログをもとにしたプロダクト改善・グロース施策
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 700 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
※コアタイムなし
※フレキシブルタイム:5:00~22:00
※スーパーフレックスタイム制
※標準労働時間:1日8時間
※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 151人 |
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/Webエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
本ポジションでは、AIエンジニアやPM、ビジネスサイドと連携しながら、LLM・RAG・画像認識・音声認識などのAI技術を活用したWebアプリケーションの開発を担っていただきます。
現時点でAI開発の実務経験がなくても問題ありません。Webアプリケーション開発の経験を活かしながら、AIプロダクト・AIアプリケーション開発に挑戦できるポジションです。
◼️本ポジションについて
Webエンジニア(ジュニア〜ミドル)には、まずは担当機能の実装、テスト、改善を中心にお任せします。
シニアエンジニアやテックリード、AIエンジニアと連携しながら、AI機能をWebアプリケーションとして使いやすい形に落とし込んでいただきます。
単に仕様どおりに実装するだけではなく、「ユーザーが使いやすいか」「業務の中で本当に使われるか」を考えながら、継続的に改善していくことを期待しています。
将来的には、設計、技術選定、開発リード、テックリードなど、より大きな役割にも挑戦いただけます。
◼️仕事のやりがい
- Web開発経験を活かして、AIプロダクト開発に挑戦できる
- LLM、RAG、画像認識、音声認識など、先端技術を実務に組み込む経験ができる
- AIエンジニアやPMと連携しながら、プロダクト開発を進められる
- フロントエンド・バックエンドを横断してスキルを伸ばせる
- 顧客の業務課題を解決する、社会実装型の開発に関われる
- 実装者から、シニアエンジニア、リードエンジニア、テックリードへと成長できる
- フルリモート・フレックスの環境で、自律的に働ける
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI機能を組み込んだWebアプリケーションの開発
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- LLM/RAG/画像認識/音声認識等を活用した機能開発
- AIエンジニアと連携したAPI連携、データ連携、画面実装
- 顧客業務に合わせた画面設計、機能改善、UI/UX改善
- Webアプリケーションのテスト、バグ修正、リファクタリング
- データベース設計、API設計、管理画面の開発
- 技術調査、ドキュメント作成、開発ナレッジの共有
- コードレビュー、設計レビューへの参加
- 既存機能の改善、品質向上、技術負債の解消
◼️開発テーマ例
- 製造業向けAI業務支援アプリケーション
- LLM/RAGを活用したナレッジ検索・文書生成システム
- 図面・帳票・PDF・マニュアル等を扱うWebアプリケーション
- 画像認識・異常検知・分類モデルを組み込んだ業務支援システム
- AIエージェントを活用した業務自動化アプリケーション
- 自社AIプロダクトの管理画面・ユーザー画面・API開発
- 利用ログやユーザーフィードバックをもとにしたUI/UX改善
【業務の変更の範囲】
無
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
本ポジションでは、AIエンジニアやPM、ビジネスサイドと連携しながら、LLM・RAG・画像認識・音声認識などのAI技術を活用したWebアプリケーションの開発を担っていただきます。
現時点でAI開発の実務経験がなくても問題ありません。Webアプリケーション開発の経験を活かしながら、AIプロダクト・AIアプリケーション開発に挑戦できるポジションです。
◼️本ポジションについて
Webエンジニア(ジュニア〜ミドル)には、まずは担当機能の実装、テスト、改善を中心にお任せします。
シニアエンジニアやテックリード、AIエンジニアと連携しながら、AI機能をWebアプリケーションとして使いやすい形に落とし込んでいただきます。
単に仕様どおりに実装するだけではなく、「ユーザーが使いやすいか」「業務の中で本当に使われるか」を考えながら、継続的に改善していくことを期待しています。
将来的には、設計、技術選定、開発リード、テックリードなど、より大きな役割にも挑戦いただけます。
◼️仕事のやりがい
- Web開発経験を活かして、AIプロダクト開発に挑戦できる
- LLM、RAG、画像認識、音声認識など、先端技術を実務に組み込む経験ができる
- AIエンジニアやPMと連携しながら、プロダクト開発を進められる
- フロントエンド・バックエンドを横断してスキルを伸ばせる
- 顧客の業務課題を解決する、社会実装型の開発に関われる
- 実装者から、シニアエンジニア、リードエンジニア、テックリードへと成長できる
- フルリモート・フレックスの環境で、自律的に働ける
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI機能を組み込んだWebアプリケーションの開発
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- LLM/RAG/画像認識/音声認識等を活用した機能開発
- AIエンジニアと連携したAPI連携、データ連携、画面実装
- 顧客業務に合わせた画面設計、機能改善、UI/UX改善
- Webアプリケーションのテスト、バグ修正、リファクタリング
- データベース設計、API設計、管理画面の開発
- 技術調査、ドキュメント作成、開発ナレッジの共有
- コードレビュー、設計レビューへの参加
- 既存機能の改善、品質向上、技術負債の解消
◼️開発テーマ例
- 製造業向けAI業務支援アプリケーション
- LLM/RAGを活用したナレッジ検索・文書生成システム
- 図面・帳票・PDF・マニュアル等を扱うWebアプリケーション
- 画像認識・異常検知・分類モデルを組み込んだ業務支援システム
- AIエージェントを活用した業務自動化アプリケーション
- 自社AIプロダクトの管理画面・ユーザー画面・API開発
- 利用ログやユーザーフィードバックをもとにしたUI/UX改善
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 400 〜 800 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
※コアタイムなし
※フレキシブルタイム:5:00~22:00
※スーパーフレックスタイム制
※標準労働時間:1日8時間
※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 151人 |
株式会社レンガ
【ハイブリ/東京/開発エンジニア/何らかのシステム開発経験 実務1年以上】日本最大級のマンション口コミサイト(月間ユーザー:約100万人)を開発・運営! のリモートワーク求人
CTO直下で、月間100万人が利用する日本最大級の住まいの口コミ評価サービスの開発エンジニアをお任せします。
具体的な業務内容は以下の通りです(社内状況や本人の志向性など踏まえて、双方で相談しながら進めていく想定です)
・マンションノート(及び新規事業)の開発を行って頂きます
・スクラムチームに分かれて仕事を行います。(スクラム未経験でも大丈夫です)スクラムチームは本人の意向を重視し柔軟に組み換えを行っていきます
・携わる領域/タスクは個人の希望や得意分野に応じてアサインされ、また様々な経験ができるよう柔軟に変更していきます
・サーバーサイドに専念されたい方もフルスタックとして幅広く携わることも可能です。
・ご希望に応じて企画提案/技術調査/検証/要件定義/設計/開発/システム運用/テスト/UIUX/データ分析/レポート等に携わることができます
・新規事業やゼロからのネイティブアプリの立ち上げ、AI関連の機能開発などに携わることもできます
・技術/ツール/方法論などの選定にも携わることができます
・サービスとして大規模な定性・定量データを扱う中、AI関連のタスクも進行しています。具体例としては日々投稿される口コミをすべて人間の目で確認していましたが、そのプロセスの大部分をAIに置き換えるタスクが進行しています。その他タスクの進め方としてCopilotを導入しています
・新しい技術は積極的に取り込みつつも、どのようなものでも新技術という視点ではなく「必要だから新技術を使う」という考えを重視しています
※サーバーサイド、フルスタック、どちらを志向されていてもご対応可能です。
※ご本人様の希望によっては企画立案や事業戦略にも関わることが可能です。
※短中期で(本人のご希望に応じて)マンションノート以外の新規事業にも携わって頂くことも可能です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
具体的な業務内容は以下の通りです(社内状況や本人の志向性など踏まえて、双方で相談しながら進めていく想定です)
・マンションノート(及び新規事業)の開発を行って頂きます
・スクラムチームに分かれて仕事を行います。(スクラム未経験でも大丈夫です)スクラムチームは本人の意向を重視し柔軟に組み換えを行っていきます
・携わる領域/タスクは個人の希望や得意分野に応じてアサインされ、また様々な経験ができるよう柔軟に変更していきます
・サーバーサイドに専念されたい方もフルスタックとして幅広く携わることも可能です。
・ご希望に応じて企画提案/技術調査/検証/要件定義/設計/開発/システム運用/テスト/UIUX/データ分析/レポート等に携わることができます
・新規事業やゼロからのネイティブアプリの立ち上げ、AI関連の機能開発などに携わることもできます
・技術/ツール/方法論などの選定にも携わることができます
・サービスとして大規模な定性・定量データを扱う中、AI関連のタスクも進行しています。具体例としては日々投稿される口コミをすべて人間の目で確認していましたが、そのプロセスの大部分をAIに置き換えるタスクが進行しています。その他タスクの進め方としてCopilotを導入しています
・新しい技術は積極的に取り込みつつも、どのようなものでも新技術という視点ではなく「必要だから新技術を使う」という考えを重視しています
※サーバーサイド、フルスタック、どちらを志向されていてもご対応可能です。
※ご本人様の希望によっては企画立案や事業戦略にも関わることが可能です。
※短中期で(本人のご希望に応じて)マンションノート以外の新規事業にも携わって頂くことも可能です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 450 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 10:00~19:00
※休憩時間:ランチ時間帯に60分間 / それ以外は適宜自由に休憩を取る
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間~45時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 15年 | 従業員数 | 17人 |
株式会社Yakudo
【一都三県フルリモート/面接1回/案件選択率100%/Web開発エンジニア】プライム案件70%以上!Webアプリ・業務システムの開発など常時数千件以上保有企業! のリモートワーク求人
■企業概要
「スポーツをもっと身近にしたい」「エンジニアがもっと活き活きと働ける世界をつくりたい」
Yakudoの原点は、代表の及川とCTOの川野が居酒屋で交わした会話でした。
「スポーツ関係の面白いサービスがあったらいいのに」
「ITの力があれば、もっとスポーツを身近に感じてもらえるよね」
二人ともスポーツが大好きで、及川は小学3年生から続けている野球、川野はエンジニアとしての技術力。それぞれの強みを掛け合わせれば、スポーツの楽しさをもっと多くの人に届けられるんじゃないか。
その熱量のまま、2019年8月に株式会社Yakudoを設立しました。
社名の「Yakudo」は、日本語の「躍動」から。
Yakudoに関わるすべての人に活力を与え、一人ひとりが活き活きと輝き、そのエネルギーで日本社会を明るくしていきたいという願いが込められています。
2021年には、自社プロダクトとしてスポーツSNSアプリ「YAKUDO」をリリース。
チーム管理や対戦相手の募集、試合記録など、スポーツのあらゆる場面をサポートするアプリとして、現在ユーザー1万人、チーム登録1,600組を超えるサービスに成長しました。
しかし、Yakudoが目指しているのはアプリの成功だけではありません。
SES業界で長く働いてきた及川は、エンジニアが適正に評価されず、自分のキャリアを自分で選べないという構造的な問題を目の当たりにしてきました。
「案件を選べない」
「単価が不透明」
「自分の会社に帰属意識を持てない」
――そんなSESの"当たり前"を変えたい。
だからYakudoでは、案件の選択権を100%エンジニアに委ねています。
還元率は75%以上、会社の取り分は一律10万円というシンプルな給与体系。
隠し事のない、フェアな関係をエンジニアと築くこと。
それが信念です。
代表の及川がメンバーによく話す言葉があります。
「仕事はツール。仕事に生きるんじゃなくて、自分の人生を豊かにしてほしい」
目標を達成して、成果が給料に繋がって、そのお金で趣味や大切な人のために使って、また次の目標に向かう。
そんなポジティブなサイクルを、Yakudoで一緒に回していきたい。
スポーツアプリで世の中を楽しくすること。
エンジニアが自分らしく輝ける環境をつくること。
この二つを同時に実現することが、Yakudoが存在する理由です。
■事業内容
◎SES事業
Web開発(PHP, TypeScript, React, Vue.js, Ruby on Rails)、
インフラ構築(AWS, Linux)、
ネイティブアプリ開発、
AI活用まで幅広い技術領域に対応。
月間1万件以上の案件を取り扱い、
エンド直・元請け直のプライム案件が全体の70%を占めています。
他社のSESとの違いは、案件の選択権が100%エンジニアにあること。
営業が一方的にアサインするのではなく、
エンジニア自身が
「次はこの技術を伸ばしたい」
「リモート中心で働きたい」
といった希望を出し、その条件に合った案件の中から自分で選びます。
還元率は75%以上、会社の利益は一律10万円。
案件単価と給与が透明に連動するシンプルな仕組みで、
「自分がいくら稼いでいるか」が常に見える状態です。
売上は5期連続で拡大中。
設立5期で売上高7.5億円を達成しました。
<年収UP実績>
・開発エンジニア 経験3年:350万円 → 550万円
・開発エンジニア 経験7年:550万円 → 840万円
・開発エンジニア 経験15年:800万円 → 1,104万円
・インフラエンジニア 経験3年:330万円 → 530万円
・インフラエンジニア 経験7年:500万円 → 890万円
◎受託開発事業
自社のルーツであるスポーツ系のWebアプリ・Webサイトをはじめ、
企画から納品まで一気通貫でお引き受けしています。
WEBサイト制作から新規システム開発まで幅広く対応しており、
様々な企業のDX支援に携わっています。
SESで経験を積んだエンジニアが、
受託開発へキャリアチェンジすることも可能です。
◎自社プロダクト「YAKUDO」
2021年9月にリリースし、
現在ユーザー数1万人、チーム登録1,600組を突破。
チームの管理、対戦相手の募集、試合の記録など、
準備から振り返りまでスポーツのあらゆる場面をサポート。
競技ごとに設計されたインターフェースで、
誰でも簡単に試合を記録できるのが大きな魅力です。
「スポーツをするならYAKUDOだよね」と言われるプロダクトを目指し、日々開発を続けています。
将来的にはSESや受託で経験を積んだエンジニアが、この自社プロダクトの開発に携わるキャリアパスも用意しています。
■魅力ポイント
Yakudoが大切にしているのは、「エンジニアが主役」であること。
制度も仕組みも、すべてそこから逆算して設計しています。
【案件選択は100%エンジニアの意思】
当社では、月間1万件以上の案件の中から、エンジニア自身が参画する案件を選びます。
営業が一方的にアサインすることはありません。
「どんな技術を伸ばしたいか」
「どんな働き方をしたいか」を代表や営業との1on1面談で共有し、希望に合った案件を複数ご紹介。
その中から最終的に選ぶのは、あなた自身です。
実際に、前職で夜勤のある案件で体調を崩したエンジニアが、Yakudoでは営業と一緒に「日勤・リモート中心」の条件を詰め、9割テレワークの理想の環境を実現したケースもあります。
【シンプルで透明な給与体系】
案件参画単価に対し、会社の利益は一律10万円。
残りはすべてエンジニアに還元します。
還元率は75%以上、最大93%。
単価も給与も常に公開しているので、「自分がいくら稼いでいて、会社がいくら取っているか」が一目で分かります。
SES業界ではこの透明性が珍しいと言われることもありますが、Yakudoではこれが当たり前です。
【プライム案件70%+高い商流】
業界10年の代表を中心とした豊富な人脈と、ベンチャー企業を中心とした新規開拓力により、エンド直・元請け直のプライム案件が全体の70%を占めています。
上流工程やモダンな技術環境で経験を積める案件が豊富で、実際の案件例としては以下のようなものがあります。
・大手ライブ配信サービスの開発(PHP, React.js/30名規模/エンド直)
・マーケティング支援プラットフォーム開発(Ruby on Rails, AWS/エンド直)
・越境ECサービスのAI技術活用(Python/エンド直)
・公共事業向けインフラ設計構築(Linux, Shell/元請け直)
・フロントエンド開発(Vue.js, Nuxt.js, TypeScript/エンド直)
【年4回の昇給と目標管理】
Yakudoでは3ヶ月ごとに昇給のタイミングがあります。
入社時に年間目標を設定し、毎月の1on1面談で振り返りとフィードバックを実施。
月間目標の設定→実行→振り返りのサイクルを回すことで、着実にキャリアアップできる仕組みです。
これはただの評価制度ではなく、「社員のキャリアを代表や営業と共有し、一緒に成長する」ための文化そのものです。
【代表との距離の近さ】
面接は代表の及川が直接担当します。
入社後も月1回の1on1面談で、キャリアの悩みや目標を直接共有。
SESでありがちな「会社の顔が見えない」という不安がありません。
社員からは「まさか社長が面接に出てくるとは思わなかった」「1回の面接だけで、家族の生活にも真剣に向き合ってくれる社風が分かった」という声も。
代表に加え営業スタッフがエンジニアをフォローする体制で、チャットやビデオ通話でいつでも相談OK。リモートワークが中心でも、孤独を感じさせない環境を整えています。
【メリハリのあるカルチャー】
平均年齢は20代後半。
月1回の懇親会やキックオフイベント、BBQなどでメンバー同士が顔を合わせる機会を大切にしています。
普段はリモートでバラバラの現場で働いていても、「自分のホームはYakudoだ」と実感できる。
そんな帰属意識を持てる環境が、Yakudoのカルチャーです。
■業務内容
・Webアプリケーションの設計・開発・運用
└ PHP / React / TypeScript などモダンな技術スタック
・誰もが知る大手エンタメ・ECサービスの改修・新機能開発
・フロントエンド〜バックエンドまで、希望に応じて担当範囲を選択可能
・将来的にはPM・PL等のマネジメント業務にも挑戦可能
案件の選択権は100%あなたにあります。営業担当が獲得してきた豊富な案件の中から、自分のキャリアにプラスになるものを選んでください。
■このポジションの魅力
・市場価値の向上
AI領域などの高付加価値案件への参画を通じ、時代に求められるスキルを最短距離で習得できます。
・圧倒的な自由度
日報や無駄な会議に縛られることはありません。開発に集中できる環境と、自分らしいライフスタイルを両立できます。
・納得のいく評価と還元
還元率最大93%。自分の市場価値がそのまま還元されるため、高いモチベーションを維持できます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
「スポーツをもっと身近にしたい」「エンジニアがもっと活き活きと働ける世界をつくりたい」
Yakudoの原点は、代表の及川とCTOの川野が居酒屋で交わした会話でした。
「スポーツ関係の面白いサービスがあったらいいのに」
「ITの力があれば、もっとスポーツを身近に感じてもらえるよね」
二人ともスポーツが大好きで、及川は小学3年生から続けている野球、川野はエンジニアとしての技術力。それぞれの強みを掛け合わせれば、スポーツの楽しさをもっと多くの人に届けられるんじゃないか。
その熱量のまま、2019年8月に株式会社Yakudoを設立しました。
社名の「Yakudo」は、日本語の「躍動」から。
Yakudoに関わるすべての人に活力を与え、一人ひとりが活き活きと輝き、そのエネルギーで日本社会を明るくしていきたいという願いが込められています。
2021年には、自社プロダクトとしてスポーツSNSアプリ「YAKUDO」をリリース。
チーム管理や対戦相手の募集、試合記録など、スポーツのあらゆる場面をサポートするアプリとして、現在ユーザー1万人、チーム登録1,600組を超えるサービスに成長しました。
しかし、Yakudoが目指しているのはアプリの成功だけではありません。
SES業界で長く働いてきた及川は、エンジニアが適正に評価されず、自分のキャリアを自分で選べないという構造的な問題を目の当たりにしてきました。
「案件を選べない」
「単価が不透明」
「自分の会社に帰属意識を持てない」
――そんなSESの"当たり前"を変えたい。
だからYakudoでは、案件の選択権を100%エンジニアに委ねています。
還元率は75%以上、会社の取り分は一律10万円というシンプルな給与体系。
隠し事のない、フェアな関係をエンジニアと築くこと。
それが信念です。
代表の及川がメンバーによく話す言葉があります。
「仕事はツール。仕事に生きるんじゃなくて、自分の人生を豊かにしてほしい」
目標を達成して、成果が給料に繋がって、そのお金で趣味や大切な人のために使って、また次の目標に向かう。
そんなポジティブなサイクルを、Yakudoで一緒に回していきたい。
スポーツアプリで世の中を楽しくすること。
エンジニアが自分らしく輝ける環境をつくること。
この二つを同時に実現することが、Yakudoが存在する理由です。
■事業内容
◎SES事業
Web開発(PHP, TypeScript, React, Vue.js, Ruby on Rails)、
インフラ構築(AWS, Linux)、
ネイティブアプリ開発、
AI活用まで幅広い技術領域に対応。
月間1万件以上の案件を取り扱い、
エンド直・元請け直のプライム案件が全体の70%を占めています。
他社のSESとの違いは、案件の選択権が100%エンジニアにあること。
営業が一方的にアサインするのではなく、
エンジニア自身が
「次はこの技術を伸ばしたい」
「リモート中心で働きたい」
といった希望を出し、その条件に合った案件の中から自分で選びます。
還元率は75%以上、会社の利益は一律10万円。
案件単価と給与が透明に連動するシンプルな仕組みで、
「自分がいくら稼いでいるか」が常に見える状態です。
売上は5期連続で拡大中。
設立5期で売上高7.5億円を達成しました。
<年収UP実績>
・開発エンジニア 経験3年:350万円 → 550万円
・開発エンジニア 経験7年:550万円 → 840万円
・開発エンジニア 経験15年:800万円 → 1,104万円
・インフラエンジニア 経験3年:330万円 → 530万円
・インフラエンジニア 経験7年:500万円 → 890万円
◎受託開発事業
自社のルーツであるスポーツ系のWebアプリ・Webサイトをはじめ、
企画から納品まで一気通貫でお引き受けしています。
WEBサイト制作から新規システム開発まで幅広く対応しており、
様々な企業のDX支援に携わっています。
SESで経験を積んだエンジニアが、
受託開発へキャリアチェンジすることも可能です。
◎自社プロダクト「YAKUDO」
2021年9月にリリースし、
現在ユーザー数1万人、チーム登録1,600組を突破。
チームの管理、対戦相手の募集、試合の記録など、
準備から振り返りまでスポーツのあらゆる場面をサポート。
競技ごとに設計されたインターフェースで、
誰でも簡単に試合を記録できるのが大きな魅力です。
「スポーツをするならYAKUDOだよね」と言われるプロダクトを目指し、日々開発を続けています。
将来的にはSESや受託で経験を積んだエンジニアが、この自社プロダクトの開発に携わるキャリアパスも用意しています。
■魅力ポイント
Yakudoが大切にしているのは、「エンジニアが主役」であること。
制度も仕組みも、すべてそこから逆算して設計しています。
【案件選択は100%エンジニアの意思】
当社では、月間1万件以上の案件の中から、エンジニア自身が参画する案件を選びます。
営業が一方的にアサインすることはありません。
「どんな技術を伸ばしたいか」
「どんな働き方をしたいか」を代表や営業との1on1面談で共有し、希望に合った案件を複数ご紹介。
その中から最終的に選ぶのは、あなた自身です。
実際に、前職で夜勤のある案件で体調を崩したエンジニアが、Yakudoでは営業と一緒に「日勤・リモート中心」の条件を詰め、9割テレワークの理想の環境を実現したケースもあります。
【シンプルで透明な給与体系】
案件参画単価に対し、会社の利益は一律10万円。
残りはすべてエンジニアに還元します。
還元率は75%以上、最大93%。
単価も給与も常に公開しているので、「自分がいくら稼いでいて、会社がいくら取っているか」が一目で分かります。
SES業界ではこの透明性が珍しいと言われることもありますが、Yakudoではこれが当たり前です。
【プライム案件70%+高い商流】
業界10年の代表を中心とした豊富な人脈と、ベンチャー企業を中心とした新規開拓力により、エンド直・元請け直のプライム案件が全体の70%を占めています。
上流工程やモダンな技術環境で経験を積める案件が豊富で、実際の案件例としては以下のようなものがあります。
・大手ライブ配信サービスの開発(PHP, React.js/30名規模/エンド直)
・マーケティング支援プラットフォーム開発(Ruby on Rails, AWS/エンド直)
・越境ECサービスのAI技術活用(Python/エンド直)
・公共事業向けインフラ設計構築(Linux, Shell/元請け直)
・フロントエンド開発(Vue.js, Nuxt.js, TypeScript/エンド直)
【年4回の昇給と目標管理】
Yakudoでは3ヶ月ごとに昇給のタイミングがあります。
入社時に年間目標を設定し、毎月の1on1面談で振り返りとフィードバックを実施。
月間目標の設定→実行→振り返りのサイクルを回すことで、着実にキャリアアップできる仕組みです。
これはただの評価制度ではなく、「社員のキャリアを代表や営業と共有し、一緒に成長する」ための文化そのものです。
【代表との距離の近さ】
面接は代表の及川が直接担当します。
入社後も月1回の1on1面談で、キャリアの悩みや目標を直接共有。
SESでありがちな「会社の顔が見えない」という不安がありません。
社員からは「まさか社長が面接に出てくるとは思わなかった」「1回の面接だけで、家族の生活にも真剣に向き合ってくれる社風が分かった」という声も。
代表に加え営業スタッフがエンジニアをフォローする体制で、チャットやビデオ通話でいつでも相談OK。リモートワークが中心でも、孤独を感じさせない環境を整えています。
【メリハリのあるカルチャー】
平均年齢は20代後半。
月1回の懇親会やキックオフイベント、BBQなどでメンバー同士が顔を合わせる機会を大切にしています。
普段はリモートでバラバラの現場で働いていても、「自分のホームはYakudoだ」と実感できる。
そんな帰属意識を持てる環境が、Yakudoのカルチャーです。
■業務内容
・Webアプリケーションの設計・開発・運用
└ PHP / React / TypeScript などモダンな技術スタック
・誰もが知る大手エンタメ・ECサービスの改修・新機能開発
・フロントエンド〜バックエンドまで、希望に応じて担当範囲を選択可能
・将来的にはPM・PL等のマネジメント業務にも挑戦可能
案件の選択権は100%あなたにあります。営業担当が獲得してきた豊富な案件の中から、自分のキャリアにプラスになるものを選んでください。
■このポジションの魅力
・市場価値の向上
AI領域などの高付加価値案件への参画を通じ、時代に求められるスキルを最短距離で習得できます。
・圧倒的な自由度
日報や無駄な会議に縛られることはありません。開発に集中できる環境と、自分らしいライフスタイルを両立できます。
・納得のいく評価と還元
還元率最大93%。自分の市場価値がそのまま還元されるため、高いモチベーションを維持できます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 420 〜 840 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 8年 | 従業員数 | 26人 |
株式会社パートナー
【ハイブリット/大阪/無借金経営/社員定着率95%/システム開発経験・インフラ構築・運用経験/マネジメント】上場企業のグループ会社でのITエンジニア募集! のリモートワーク求人
<具体的な仕事内容>
◆上流工程にチャレンジしたい方へ
「設計や要件定義に携わりたい」「自分の意見を活かせる環境で働きたい」
そんな方には700社以上の中からスキルや希望に合う案件をご紹介しています。
たとえば、ヨガ配信アプリやECサイトの新規開発、クラウド設計など、上流フェーズから関われる案件も豊富です。また、配属後は営業やキャリアアドバイザーがしっかり伴走。ひとりで悩まず、安心して挑戦できます。
◆落ち着いた環境で、長く働きたい方へ
当社は定着率95%と、高い水準を維持しています。リモートOKの案件も多く、週2~3日出社が基本。残業は月9時間ほどで、年間休日も124日とプライベートとの両立が可能です。現場には教育担当がつき、月1回の面談やチャット相談も実施。産休・育休の取得&復帰率も100%と、ライフイベントにも柔軟に対応しています。
<チーム組織構成>
入社後は原則2名以上のチームに配属されるため、一人現場や丸投げはないです。
また、経験値に応じて先輩がフォローに入り、定例MTGやチャットで気軽に相談できる環境を整えています。
▼年齢構成
平均年齢32.5歳
▼定着率
95%(2024年8月時点/1年以内)
<その他プロジェクト事例>
▼開発系
・オンラインヨガプラットフォームの要件定義・設計(Ruby/Vue/AWS)
・自社ECサイトの新規立ち上げ(要件定義~運用/TypeScript、GCP)
・大手メーカー向け製造システムの業務改善プロジェクト(C#/Python)
▼インフラ系
・ECクラウド基盤設計(AWS/VMware)
・アプリ向けサーバ設計構築(Docker/Azure)
・大手クライアント向け仮想環境移行・導入(Windows/Active Directory)
<安心のサポート体制>
・教育担当が1on1でフォロー
└配属先はチーム+教育係体制で、すぐ相談できる環境を整備。
・営業&キャリアアドバイザーが伴走
└入社直後は毎月、その後は隔月で面談。業務・人間関係・キャリアを幅広く支援。
・チャットで気軽に相談OK
└日常的に連絡しやすく、安心して話せる関係性を構築。
・トラブル時は当日中に対応
└問題発生時は営業とアドバイザーが即対応し、迅速に調整。
・勉強会・交流会を年2回実施
└他案件の社員ともつながれる場を用意。ナレッジ共有も活発です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
◆上流工程にチャレンジしたい方へ
「設計や要件定義に携わりたい」「自分の意見を活かせる環境で働きたい」
そんな方には700社以上の中からスキルや希望に合う案件をご紹介しています。
たとえば、ヨガ配信アプリやECサイトの新規開発、クラウド設計など、上流フェーズから関われる案件も豊富です。また、配属後は営業やキャリアアドバイザーがしっかり伴走。ひとりで悩まず、安心して挑戦できます。
◆落ち着いた環境で、長く働きたい方へ
当社は定着率95%と、高い水準を維持しています。リモートOKの案件も多く、週2~3日出社が基本。残業は月9時間ほどで、年間休日も124日とプライベートとの両立が可能です。現場には教育担当がつき、月1回の面談やチャット相談も実施。産休・育休の取得&復帰率も100%と、ライフイベントにも柔軟に対応しています。
<チーム組織構成>
入社後は原則2名以上のチームに配属されるため、一人現場や丸投げはないです。
また、経験値に応じて先輩がフォローに入り、定例MTGやチャットで気軽に相談できる環境を整えています。
▼年齢構成
平均年齢32.5歳
▼定着率
95%(2024年8月時点/1年以内)
<その他プロジェクト事例>
▼開発系
・オンラインヨガプラットフォームの要件定義・設計(Ruby/Vue/AWS)
・自社ECサイトの新規立ち上げ(要件定義~運用/TypeScript、GCP)
・大手メーカー向け製造システムの業務改善プロジェクト(C#/Python)
▼インフラ系
・ECクラウド基盤設計(AWS/VMware)
・アプリ向けサーバ設計構築(Docker/Azure)
・大手クライアント向け仮想環境移行・導入(Windows/Active Directory)
<安心のサポート体制>
・教育担当が1on1でフォロー
└配属先はチーム+教育係体制で、すぐ相談できる環境を整備。
・営業&キャリアアドバイザーが伴走
└入社直後は毎月、その後は隔月で面談。業務・人間関係・キャリアを幅広く支援。
・チャットで気軽に相談OK
└日常的に連絡しやすく、安心して話せる関係性を構築。
・トラブル時は当日中に対応
└問題発生時は営業とアドバイザーが即対応し、迅速に調整。
・勉強会・交流会を年2回実施
└他案件の社員ともつながれる場を用意。ナレッジ共有も活発です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 500 〜 750 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 9:00~18:00(実働8時間/休憩60分)
※プロジェクトにより異なります
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 従業員数 | 460人 | ||
48件中 1件~10件
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