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54件中 1件~10件
株式会社Mico
【大阪フルリモート/Lead Data Platform Engineer/開発経験3年以上】自社サービスSaaS企業 のリモートワーク求人
■仕事内容
Data Platformチームは、2026年5月に発足したMico Engage AIのデータ基盤の専任チームです。事業の急成長とともに拡張してきた
プロダクトのデータモデルに対して、一度きりの棚卸しではなく、持続可能で複利的に効くガバナンス能力を構築することをミッションとしています。
Lead Data Engineerは、このチームの技術方針とロードマップを描き、実行を牽引する役割です。DBの運用・チューニングにとどまらず、
データモデルの再設計と、TiDB/Snowflakeの役割分担までを判断するポジションです。中心となる責務は次のとおりです。
ガバナンス基盤の優先順位付けと、完成基準の定義
階層化とストレージ選定(TiDB / Snowflake)の意思決定フレームの確立
DB負荷を下げる施策の全体設計
その先にある、顧客・セグメントのデータモデル世代交代のリード
同時に、チームの規律の担い手として、計測と記録に基づく意思決定を貫き、その判断を事業側にも説明する役割を担います。
■募集の背景
・Micoは、マーケティングSaaS領域で4年間に1,100%の事業成長を実現し、Mico Engage AIのデータモデルも事業とともに拡張してきました
・次のスケールに向けて、データモデルの設計と保存先の選定を専任で担うチームとして、2026年5月にData Platformチームを発足しました
・方針の骨格は策定済みです。まず検証・計測の基盤を整え、それを根拠に階層化とデータモデルの再設計を判断します。
基盤の完成基準、階層化の判断フレーム、中核エンティティの再設計といった中身は、これから確立します
・現在は、シニアテックリードを中心に、日本拠点のシニアメンバーとインド拠点のメンバーでチームを運営しています。
一方で、データ基盤として取り組みたいテーマに対して、設計を担う人員が足りておらず、リードを増員して迎えたいと考えています
・データ基盤が整った先には、CDPやレコメンドなど、顧客に刺さる打ち手を継続的に届けられる状態があります
・12ヶ月のロードマップを維持しながら、判断と再設計を実行に移していくために、技術面でチームを牽引するリードを迎えたいと考えています
■このポジションのチャレンジ
・大規模なコードベースと、Aurora MySQL・TiDB(一部サービスでAurora PostgreSQL)、DWHのSnowflakeにまたがるエンティティ群を対象に、
データフローの可視化(リネージ)と階層化の方針を定め、新規要件でもデフォルトで通る状態にします
・性能・設計の判断を、計測とリネージに基づくものに標準化します。ベンチマーク、テストの信頼性、データ分類、意思決定記録といった基盤を、優先順位を付けて整備します
・OLTPと分析処理の境界を引き直し、重い集計処理をDWH(Snowflake)側へ移していきます
・その先には、中核エンティティ(顧客・セグメント)のデータモデルそのものを次世代へ作り替える、複数四半期にわたるテーマがあります
■ガバナンス基盤の位置づけ
ガバナンス基盤には2つの役割があります。1つめは、階層化の判断に根拠(リネージ、ベンチマーク、データ分類)を供給することです。
2つめは、データモデルの再設計に入る段階で、リファクタリングが挙動を壊していないことを検証するセーフティネットになることです。
「どこに置くべきか判断できる」ことより、「壊していないと証明できる」ことのほうが一段高い水準で、後者が中核エンティティの再設計に着手する前提です。
この水準の定義と達成判定が、リードの責務です。
■このポジションでやらないこと
期待値のずれを避けるため、あらかじめ明記します。
・共有ライブラリの全面書き換えや、短期のDBチューニングで完結するポジションではありません
・データをDWHへ移したら完了、というポジションでもありません
■チームで大切にしていること
チームで共有している考え方です。リードはこの考え方を体現し、チームに根づかせていく役割を担います。
・計測と記録に基づいて判断する。性能の最適化は、ベンチマークで裏づけてから進めます
・検証の仕組みを整えてから、大規模なデータ移行やスキーマ変更に進みます
・外部専門家の判断は、会議で終わらせず意思決定記録(ADR)に残します
・見せるための成果より、長く効く基盤づくりを優先します
■具体的な業務内容
本ポジションは、DBREとして自ら手を動かす仕事と、Leadとしてチームと事業の判断を動かす仕事の両方を担います。
DBREとしての仕事(自ら手を動かす)
・Aurora MySQL/TiDBの性能・容量の改善:
実行計画の改善、ロック対策、大規模テーブルのスキーマ変更(gh-ost/pt-osc/Online DDLなど)を、ベンチマークにもとづいて進めます
・ガバナンス基盤の設計と優先順位付け:
リネージ、テスト信頼性、ベンチマーク、データ分類、意思決定記録(ADR)、ローカル再現環境、外部専門家との協業について、
「最低限の利用可能」の基準を定め、実案件に通して有効性を検証します。過度な作り込みも不足も許さない線引きを行います
・負荷低減施策の全体設計:
保持ポリシーに基づく削除、イベントの属性化、重い集計処理のSnowflakeオフロードとreverse-ETLについて、アーキテクチャと移行順序を設計し、実行を牽引します
・インシデント対応の指揮と仕組み化:
障害時の指揮を担い、RCAから再発防止の仕組み化までを完遂します。すべてのインシデントを、仕組み改善の要求に変換します
・ハンズオンな実装:
最も難度の高い領域や、新しい仕組みの立ち上げでは、自ら設計・実装し、チームの基準をコードで示します
Leadとしての仕事(チームと事業を動かす)
・技術方針とロードマップの維持・更新:
既存の12ヶ月ロードマップをベースに、フェーズ定義・出口基準・依存関係とクリティカルパスを四半期ごとに更新します。
何をコミットメントとし、何を方向に留めるかを意図的に切り分けます
・階層化とストレージ選定の意思決定フレーム:
データ分類とリネージを根拠に、どのエンティティをTiDBに残しどれをSnowflakeへ出すかを判断する枠組みを確立し、新規要件でもデフォルトで通る状態にします
・データモデル世代交代のリード:
顧客・セグメントについて、プロファイリング先行(先に実態と根拠、後に形)で再設計を主導し、「分類+リネージ+ベンチマーク→判断→記録」の証拠の連鎖を成立させます
・業務側との合意形成:
保持ポリシーに基づくデータ削除や、セグメント定義の移行など、業務側の帯域を必要とする変更について、影響とリスクを非エンジニアに伝わる言葉で説明し、実施順序を含めて合意します
・外部専門家との協業フレームの設計と運用:
DB・DWHのベンダーとの定期レビューの設計、窓口の一元化、エスカレーションパスの定義、重要判断の記録化を担います
・チームの育成と採用:
シニア以下のメンバーの育成、オンボーディング設計、採用プロセスへの関与を担います(ピープルマネジメントの範囲は、ご本人の志向と組織状況に応じて相談します)
■組織体制
・Data Platformチーム(Mico Engage AI配下)に配属します。2026年5月に発足した、データ基盤の専任チームです
・シニアテックリードのもとに、日本拠点のシニアメンバー3名、インド拠点のメンバー3名が在籍しています。
本ポジションのリードは、このシニアテックリードの直下に入り、チームの技術面を牽引します
・日本語と英語を併用する多国籍チームです。日次のスタンドアップはNotionで日英併記の非同期形式で共有しています
・DB・DWHのベンダーの専門家と、定期的にレビューする体制をつくっています
■本ポジションに期待すること
・ガバナンス基盤と階層化の意思決定フレームを設計し、チームと関係部署を巻き込んで実行に移すこと
・12ヶ月のロードマップを維持しながら、月次で振り返り、四半期で成果を出すこと。同時に、射程外のテーマに早すぎる形と日付を与えないこと
・容量計画、データの保持・失効スケジュール、コストを定量的に管理し、経営に対して説明責任を果たせる状態をつくること
・規律の担い手として、優先度や納期の圧力があるときも、検証の仕組みを経由して進める判断を貫くこと
・リネージ・Runbook・意思決定記録を整備し、メンバーが入れ替わってもガバナンス能力が劣化しない状態をつくること
■このポジションで得られること
・原則の上に実装の枠組みを積む裁量:
方針の骨格は決まっていますが、基盤の完成基準、階層化の判断枠組み、中核エンティティの再設計といった中身のほとんどは、これから決まります。
確立された原則の上に、自分の判断を積み上げられます
・プロダクトの成長に直接効く意思決定:
どのエンティティをどこに置き、どのモデルを次世代に作り替えるか。この判断が、事業のスケールと選択肢を左右します
・経営・事業との直接対話:
容量、保持ポリシー、移行コストを自分の言葉で説明し、業務側の協力やリソースを引き出す経験を積めます
・ベンダーの一流エンジニアとの協業設計:
DB・DWHのベンダーとの協業を、一時的な助っ人ではなく、仕組みとして設計・運用する経験が得られます
・グローバル組織でのリーダーシップ実績:
英語も飛び交う多国籍チームの中で技術的イニシアチブを取り、育成と標準化をリードすることで、グローバルに通用するリーダーとしての実績を築けます
■目指せるキャリア
・Data Platformの TL/エンジニアリングマネージャー:チーム運営と育成の実績を土台に、Data Platform全体のマネジメントへ進めます
・チーフデータアーキテクト/Principal Engineer:マネジメントではなく技術を深める方向で、全社のデータアーキテクチャを決める専門家を目指せます
・プラットフォーム横断のリード:隣接するプラットフォーム領域を含めた、全体の技術リードへ展開できます
・VP of Engineering/CTOラインへのステップアップ:技術戦略と組織設計の両方を担った実績を土台に、経営に近いレイヤーを目指せます
■Mico AIの強み
・圧倒的なデータ量と高い品質
Micoには、広告のクリックや閲覧、ユーザーの行動履歴など、膨大で精度の高いデータが蓄積されています。
このデータをもとにAIが学習することで、ユーザーの興味や行動をより正確に予測し、「誰に・どんな内容を・どんなタイミングで届けるか」を高い精度で判断できます。
MicoのAIはデータの質と量の両方で他社より一歩先を行っています。
・内製のデータ開発体制によるスピードと柔軟性
MicoではAIの基盤となるデータセットを自社で開発・管理しています。
一般的には外部データに依存すると整備や更新に時間がかかりますが、 Micoは内製体制により、より早く・柔軟にAIを改善できます。
自分たちでデータをつくれるから、 新しい機能開発や改善スピードが圧倒的に速いのです。
・世界レベルのデータサイエンスチーム
日本だけでなく、インド、フィリピン、台湾などグローバルに活躍する優秀なエンジニアが多数在籍しています。
彼らはユーザーの行動データを分析し、AIをさらに賢く進化させています。世界中の専門家がチームで協力し、AIの精度を日々高めています。
Micoで働く魅力
・『成長市場×成長企業』
┗ 世界で30兆円近い市場規模があり、特定の国では25年にEC市場を抜く予測があるCコマース市場
┗ マーケティングSaaS領域において4年間で1100%の事業成長を実現
┗ 累計63億円(シリーズB:35億円)の資金調達を実現
┗LINEマーケティングにおいて国内No,1を実現
・『徹底した顧客志向』
┗我々のMissionはあらゆるビジネスの可能性を広げブランドと生活者がより豊かになる未来を創造していくことです
┗「Wow the Customer」をValueに掲げ、すべてをお客様起点で考え、表面的なニーズに留まらず真の課題に向き合い、期待を超える圧倒的な成果を届けることを大切にしています
┗お客様への価値提供に妥協せず、情熱と執念を持ってやり抜く「Invest in Passion」の精神で、成果にこだわり続けています
・『多様なプロフェッショナルが集まるグローバルな組織』
┗「Beyond Borders」のValueのもと、言語・職種・文化などの垣根を越えて、互いの強みを掛け合わせながらチームで大きな成果を生み出しています
┗海外にも3拠点を構え、現在は20か国の国籍のメンバーが在籍するグローバルな組織です
┗一人ひとりが高い専門性とプロフェッショナル意識を持ち、異なるバックグラウンドや強みを尊重しながら協働しています
・『挑戦と変化を楽しみ、成長できる環境』
┗「Invest in Passion」のValueのもと、情熱を持って挑戦する人を組織として応援し、やり切った上での失敗を次の挑戦につなげる文化があります
┗「Be the Change」を大切にし、変化を待つのではなく、自ら未来を見据えて次の一手を考え、行動することを推奨しています
┗仮説を持って小さく試し、そこから得た学びを次の挑戦につなげながら、個人も組織も進化し続けています
┗高い成長意欲と挑戦心を持つメンバーに囲まれ、日々刺激を受けながら自身も成長できる環境です
■働く環境
柔軟な働き方:ハイブリッドワーク / フレックスタイム / 年6回のライフヘルス休暇
圧倒的な成長支援:最大5.5万円の書籍・セミナー補助
高い透明性:TGIM(全社共有会)/ 四半期経営説明会
マネジメント育成:体系的な研修によるリーダーシップ強化
公平な評価制度:OKRに基づく半期評価と継続的フィードバック
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
Data Platformチームは、2026年5月に発足したMico Engage AIのデータ基盤の専任チームです。事業の急成長とともに拡張してきた
プロダクトのデータモデルに対して、一度きりの棚卸しではなく、持続可能で複利的に効くガバナンス能力を構築することをミッションとしています。
Lead Data Engineerは、このチームの技術方針とロードマップを描き、実行を牽引する役割です。DBの運用・チューニングにとどまらず、
データモデルの再設計と、TiDB/Snowflakeの役割分担までを判断するポジションです。中心となる責務は次のとおりです。
ガバナンス基盤の優先順位付けと、完成基準の定義
階層化とストレージ選定(TiDB / Snowflake)の意思決定フレームの確立
DB負荷を下げる施策の全体設計
その先にある、顧客・セグメントのデータモデル世代交代のリード
同時に、チームの規律の担い手として、計測と記録に基づく意思決定を貫き、その判断を事業側にも説明する役割を担います。
■募集の背景
・Micoは、マーケティングSaaS領域で4年間に1,100%の事業成長を実現し、Mico Engage AIのデータモデルも事業とともに拡張してきました
・次のスケールに向けて、データモデルの設計と保存先の選定を専任で担うチームとして、2026年5月にData Platformチームを発足しました
・方針の骨格は策定済みです。まず検証・計測の基盤を整え、それを根拠に階層化とデータモデルの再設計を判断します。
基盤の完成基準、階層化の判断フレーム、中核エンティティの再設計といった中身は、これから確立します
・現在は、シニアテックリードを中心に、日本拠点のシニアメンバーとインド拠点のメンバーでチームを運営しています。
一方で、データ基盤として取り組みたいテーマに対して、設計を担う人員が足りておらず、リードを増員して迎えたいと考えています
・データ基盤が整った先には、CDPやレコメンドなど、顧客に刺さる打ち手を継続的に届けられる状態があります
・12ヶ月のロードマップを維持しながら、判断と再設計を実行に移していくために、技術面でチームを牽引するリードを迎えたいと考えています
■このポジションのチャレンジ
・大規模なコードベースと、Aurora MySQL・TiDB(一部サービスでAurora PostgreSQL)、DWHのSnowflakeにまたがるエンティティ群を対象に、
データフローの可視化(リネージ)と階層化の方針を定め、新規要件でもデフォルトで通る状態にします
・性能・設計の判断を、計測とリネージに基づくものに標準化します。ベンチマーク、テストの信頼性、データ分類、意思決定記録といった基盤を、優先順位を付けて整備します
・OLTPと分析処理の境界を引き直し、重い集計処理をDWH(Snowflake)側へ移していきます
・その先には、中核エンティティ(顧客・セグメント)のデータモデルそのものを次世代へ作り替える、複数四半期にわたるテーマがあります
■ガバナンス基盤の位置づけ
ガバナンス基盤には2つの役割があります。1つめは、階層化の判断に根拠(リネージ、ベンチマーク、データ分類)を供給することです。
2つめは、データモデルの再設計に入る段階で、リファクタリングが挙動を壊していないことを検証するセーフティネットになることです。
「どこに置くべきか判断できる」ことより、「壊していないと証明できる」ことのほうが一段高い水準で、後者が中核エンティティの再設計に着手する前提です。
この水準の定義と達成判定が、リードの責務です。
■このポジションでやらないこと
期待値のずれを避けるため、あらかじめ明記します。
・共有ライブラリの全面書き換えや、短期のDBチューニングで完結するポジションではありません
・データをDWHへ移したら完了、というポジションでもありません
■チームで大切にしていること
チームで共有している考え方です。リードはこの考え方を体現し、チームに根づかせていく役割を担います。
・計測と記録に基づいて判断する。性能の最適化は、ベンチマークで裏づけてから進めます
・検証の仕組みを整えてから、大規模なデータ移行やスキーマ変更に進みます
・外部専門家の判断は、会議で終わらせず意思決定記録(ADR)に残します
・見せるための成果より、長く効く基盤づくりを優先します
■具体的な業務内容
本ポジションは、DBREとして自ら手を動かす仕事と、Leadとしてチームと事業の判断を動かす仕事の両方を担います。
DBREとしての仕事(自ら手を動かす)
・Aurora MySQL/TiDBの性能・容量の改善:
実行計画の改善、ロック対策、大規模テーブルのスキーマ変更(gh-ost/pt-osc/Online DDLなど)を、ベンチマークにもとづいて進めます
・ガバナンス基盤の設計と優先順位付け:
リネージ、テスト信頼性、ベンチマーク、データ分類、意思決定記録(ADR)、ローカル再現環境、外部専門家との協業について、
「最低限の利用可能」の基準を定め、実案件に通して有効性を検証します。過度な作り込みも不足も許さない線引きを行います
・負荷低減施策の全体設計:
保持ポリシーに基づく削除、イベントの属性化、重い集計処理のSnowflakeオフロードとreverse-ETLについて、アーキテクチャと移行順序を設計し、実行を牽引します
・インシデント対応の指揮と仕組み化:
障害時の指揮を担い、RCAから再発防止の仕組み化までを完遂します。すべてのインシデントを、仕組み改善の要求に変換します
・ハンズオンな実装:
最も難度の高い領域や、新しい仕組みの立ち上げでは、自ら設計・実装し、チームの基準をコードで示します
Leadとしての仕事(チームと事業を動かす)
・技術方針とロードマップの維持・更新:
既存の12ヶ月ロードマップをベースに、フェーズ定義・出口基準・依存関係とクリティカルパスを四半期ごとに更新します。
何をコミットメントとし、何を方向に留めるかを意図的に切り分けます
・階層化とストレージ選定の意思決定フレーム:
データ分類とリネージを根拠に、どのエンティティをTiDBに残しどれをSnowflakeへ出すかを判断する枠組みを確立し、新規要件でもデフォルトで通る状態にします
・データモデル世代交代のリード:
顧客・セグメントについて、プロファイリング先行(先に実態と根拠、後に形)で再設計を主導し、「分類+リネージ+ベンチマーク→判断→記録」の証拠の連鎖を成立させます
・業務側との合意形成:
保持ポリシーに基づくデータ削除や、セグメント定義の移行など、業務側の帯域を必要とする変更について、影響とリスクを非エンジニアに伝わる言葉で説明し、実施順序を含めて合意します
・外部専門家との協業フレームの設計と運用:
DB・DWHのベンダーとの定期レビューの設計、窓口の一元化、エスカレーションパスの定義、重要判断の記録化を担います
・チームの育成と採用:
シニア以下のメンバーの育成、オンボーディング設計、採用プロセスへの関与を担います(ピープルマネジメントの範囲は、ご本人の志向と組織状況に応じて相談します)
■組織体制
・Data Platformチーム(Mico Engage AI配下)に配属します。2026年5月に発足した、データ基盤の専任チームです
・シニアテックリードのもとに、日本拠点のシニアメンバー3名、インド拠点のメンバー3名が在籍しています。
本ポジションのリードは、このシニアテックリードの直下に入り、チームの技術面を牽引します
・日本語と英語を併用する多国籍チームです。日次のスタンドアップはNotionで日英併記の非同期形式で共有しています
・DB・DWHのベンダーの専門家と、定期的にレビューする体制をつくっています
■本ポジションに期待すること
・ガバナンス基盤と階層化の意思決定フレームを設計し、チームと関係部署を巻き込んで実行に移すこと
・12ヶ月のロードマップを維持しながら、月次で振り返り、四半期で成果を出すこと。同時に、射程外のテーマに早すぎる形と日付を与えないこと
・容量計画、データの保持・失効スケジュール、コストを定量的に管理し、経営に対して説明責任を果たせる状態をつくること
・規律の担い手として、優先度や納期の圧力があるときも、検証の仕組みを経由して進める判断を貫くこと
・リネージ・Runbook・意思決定記録を整備し、メンバーが入れ替わってもガバナンス能力が劣化しない状態をつくること
■このポジションで得られること
・原則の上に実装の枠組みを積む裁量:
方針の骨格は決まっていますが、基盤の完成基準、階層化の判断枠組み、中核エンティティの再設計といった中身のほとんどは、これから決まります。
確立された原則の上に、自分の判断を積み上げられます
・プロダクトの成長に直接効く意思決定:
どのエンティティをどこに置き、どのモデルを次世代に作り替えるか。この判断が、事業のスケールと選択肢を左右します
・経営・事業との直接対話:
容量、保持ポリシー、移行コストを自分の言葉で説明し、業務側の協力やリソースを引き出す経験を積めます
・ベンダーの一流エンジニアとの協業設計:
DB・DWHのベンダーとの協業を、一時的な助っ人ではなく、仕組みとして設計・運用する経験が得られます
・グローバル組織でのリーダーシップ実績:
英語も飛び交う多国籍チームの中で技術的イニシアチブを取り、育成と標準化をリードすることで、グローバルに通用するリーダーとしての実績を築けます
■目指せるキャリア
・Data Platformの TL/エンジニアリングマネージャー:チーム運営と育成の実績を土台に、Data Platform全体のマネジメントへ進めます
・チーフデータアーキテクト/Principal Engineer:マネジメントではなく技術を深める方向で、全社のデータアーキテクチャを決める専門家を目指せます
・プラットフォーム横断のリード:隣接するプラットフォーム領域を含めた、全体の技術リードへ展開できます
・VP of Engineering/CTOラインへのステップアップ:技術戦略と組織設計の両方を担った実績を土台に、経営に近いレイヤーを目指せます
■Mico AIの強み
・圧倒的なデータ量と高い品質
Micoには、広告のクリックや閲覧、ユーザーの行動履歴など、膨大で精度の高いデータが蓄積されています。
このデータをもとにAIが学習することで、ユーザーの興味や行動をより正確に予測し、「誰に・どんな内容を・どんなタイミングで届けるか」を高い精度で判断できます。
MicoのAIはデータの質と量の両方で他社より一歩先を行っています。
・内製のデータ開発体制によるスピードと柔軟性
MicoではAIの基盤となるデータセットを自社で開発・管理しています。
一般的には外部データに依存すると整備や更新に時間がかかりますが、 Micoは内製体制により、より早く・柔軟にAIを改善できます。
自分たちでデータをつくれるから、 新しい機能開発や改善スピードが圧倒的に速いのです。
・世界レベルのデータサイエンスチーム
日本だけでなく、インド、フィリピン、台湾などグローバルに活躍する優秀なエンジニアが多数在籍しています。
彼らはユーザーの行動データを分析し、AIをさらに賢く進化させています。世界中の専門家がチームで協力し、AIの精度を日々高めています。
Micoで働く魅力
・『成長市場×成長企業』
┗ 世界で30兆円近い市場規模があり、特定の国では25年にEC市場を抜く予測があるCコマース市場
┗ マーケティングSaaS領域において4年間で1100%の事業成長を実現
┗ 累計63億円(シリーズB:35億円)の資金調達を実現
┗LINEマーケティングにおいて国内No,1を実現
・『徹底した顧客志向』
┗我々のMissionはあらゆるビジネスの可能性を広げブランドと生活者がより豊かになる未来を創造していくことです
┗「Wow the Customer」をValueに掲げ、すべてをお客様起点で考え、表面的なニーズに留まらず真の課題に向き合い、期待を超える圧倒的な成果を届けることを大切にしています
┗お客様への価値提供に妥協せず、情熱と執念を持ってやり抜く「Invest in Passion」の精神で、成果にこだわり続けています
・『多様なプロフェッショナルが集まるグローバルな組織』
┗「Beyond Borders」のValueのもと、言語・職種・文化などの垣根を越えて、互いの強みを掛け合わせながらチームで大きな成果を生み出しています
┗海外にも3拠点を構え、現在は20か国の国籍のメンバーが在籍するグローバルな組織です
┗一人ひとりが高い専門性とプロフェッショナル意識を持ち、異なるバックグラウンドや強みを尊重しながら協働しています
・『挑戦と変化を楽しみ、成長できる環境』
┗「Invest in Passion」のValueのもと、情熱を持って挑戦する人を組織として応援し、やり切った上での失敗を次の挑戦につなげる文化があります
┗「Be the Change」を大切にし、変化を待つのではなく、自ら未来を見据えて次の一手を考え、行動することを推奨しています
┗仮説を持って小さく試し、そこから得た学びを次の挑戦につなげながら、個人も組織も進化し続けています
┗高い成長意欲と挑戦心を持つメンバーに囲まれ、日々刺激を受けながら自身も成長できる環境です
■働く環境
柔軟な働き方:ハイブリッドワーク / フレックスタイム / 年6回のライフヘルス休暇
圧倒的な成長支援:最大5.5万円の書籍・セミナー補助
高い透明性:TGIM(全社共有会)/ 四半期経営説明会
マネジメント育成:体系的な研修によるリーダーシップ強化
公平な評価制度:OKRに基づく半期評価と継続的フィードバック
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 1,100 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム:10:00~16:00
フレキシブルタイム:7:00~22:00
標準労働時間:9:00~18:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 非公開 |
株式会社Mico
【首都圏フルリモート/Lead Data Platform Engineer/開発経験3年以上】自社サービスSaaS企業 のリモートワーク求人
■仕事内容
Data Platformチームは、2026年5月に発足したMico Engage AIのデータ基盤の専任チームです。事業の急成長とともに拡張してきた
プロダクトのデータモデルに対して、一度きりの棚卸しではなく、持続可能で複利的に効くガバナンス能力を構築することをミッションとしています。
Lead Data Engineerは、このチームの技術方針とロードマップを描き、実行を牽引する役割です。DBの運用・チューニングにとどまらず、
データモデルの再設計と、TiDB/Snowflakeの役割分担までを判断するポジションです。中心となる責務は次のとおりです。
ガバナンス基盤の優先順位付けと、完成基準の定義
階層化とストレージ選定(TiDB / Snowflake)の意思決定フレームの確立
DB負荷を下げる施策の全体設計
その先にある、顧客・セグメントのデータモデル世代交代のリード
同時に、チームの規律の担い手として、計測と記録に基づく意思決定を貫き、その判断を事業側にも説明する役割を担います。
■募集の背景
・Micoは、マーケティングSaaS領域で4年間に1,100%の事業成長を実現し、Mico Engage AIのデータモデルも事業とともに拡張してきました
・次のスケールに向けて、データモデルの設計と保存先の選定を専任で担うチームとして、2026年5月にData Platformチームを発足しました
・方針の骨格は策定済みです。まず検証・計測の基盤を整え、それを根拠に階層化とデータモデルの再設計を判断します。
基盤の完成基準、階層化の判断フレーム、中核エンティティの再設計といった中身は、これから確立します
・現在は、シニアテックリードを中心に、日本拠点のシニアメンバーとインド拠点のメンバーでチームを運営しています。
一方で、データ基盤として取り組みたいテーマに対して、設計を担う人員が足りておらず、リードを増員して迎えたいと考えています
・データ基盤が整った先には、CDPやレコメンドなど、顧客に刺さる打ち手を継続的に届けられる状態があります
・12ヶ月のロードマップを維持しながら、判断と再設計を実行に移していくために、技術面でチームを牽引するリードを迎えたいと考えています
■このポジションのチャレンジ
・大規模なコードベースと、Aurora MySQL・TiDB(一部サービスでAurora PostgreSQL)、DWHのSnowflakeにまたがるエンティティ群を対象に、
データフローの可視化(リネージ)と階層化の方針を定め、新規要件でもデフォルトで通る状態にします
・性能・設計の判断を、計測とリネージに基づくものに標準化します。ベンチマーク、テストの信頼性、データ分類、意思決定記録といった基盤を、優先順位を付けて整備します
・OLTPと分析処理の境界を引き直し、重い集計処理をDWH(Snowflake)側へ移していきます
・その先には、中核エンティティ(顧客・セグメント)のデータモデルそのものを次世代へ作り替える、複数四半期にわたるテーマがあります
■ガバナンス基盤の位置づけ
ガバナンス基盤には2つの役割があります。1つめは、階層化の判断に根拠(リネージ、ベンチマーク、データ分類)を供給することです。
2つめは、データモデルの再設計に入る段階で、リファクタリングが挙動を壊していないことを検証するセーフティネットになることです。
「どこに置くべきか判断できる」ことより、「壊していないと証明できる」ことのほうが一段高い水準で、後者が中核エンティティの再設計に着手する前提です。
この水準の定義と達成判定が、リードの責務です。
■このポジションでやらないこと
期待値のずれを避けるため、あらかじめ明記します。
・共有ライブラリの全面書き換えや、短期のDBチューニングで完結するポジションではありません
・データをDWHへ移したら完了、というポジションでもありません
■チームで大切にしていること
チームで共有している考え方です。リードはこの考え方を体現し、チームに根づかせていく役割を担います。
・計測と記録に基づいて判断する。性能の最適化は、ベンチマークで裏づけてから進めます
・検証の仕組みを整えてから、大規模なデータ移行やスキーマ変更に進みます
・外部専門家の判断は、会議で終わらせず意思決定記録(ADR)に残します
・見せるための成果より、長く効く基盤づくりを優先します
■具体的な業務内容
本ポジションは、DBREとして自ら手を動かす仕事と、Leadとしてチームと事業の判断を動かす仕事の両方を担います。
DBREとしての仕事(自ら手を動かす)
・Aurora MySQL/TiDBの性能・容量の改善:
実行計画の改善、ロック対策、大規模テーブルのスキーマ変更(gh-ost/pt-osc/Online DDLなど)を、ベンチマークにもとづいて進めます
・ガバナンス基盤の設計と優先順位付け:
リネージ、テスト信頼性、ベンチマーク、データ分類、意思決定記録(ADR)、ローカル再現環境、外部専門家との協業について、
「最低限の利用可能」の基準を定め、実案件に通して有効性を検証します。過度な作り込みも不足も許さない線引きを行います
・負荷低減施策の全体設計:
保持ポリシーに基づく削除、イベントの属性化、重い集計処理のSnowflakeオフロードとreverse-ETLについて、アーキテクチャと移行順序を設計し、実行を牽引します
・インシデント対応の指揮と仕組み化:
障害時の指揮を担い、RCAから再発防止の仕組み化までを完遂します。すべてのインシデントを、仕組み改善の要求に変換します
・ハンズオンな実装:
最も難度の高い領域や、新しい仕組みの立ち上げでは、自ら設計・実装し、チームの基準をコードで示します
Leadとしての仕事(チームと事業を動かす)
・技術方針とロードマップの維持・更新:
既存の12ヶ月ロードマップをベースに、フェーズ定義・出口基準・依存関係とクリティカルパスを四半期ごとに更新します。
何をコミットメントとし、何を方向に留めるかを意図的に切り分けます
・階層化とストレージ選定の意思決定フレーム:
データ分類とリネージを根拠に、どのエンティティをTiDBに残しどれをSnowflakeへ出すかを判断する枠組みを確立し、新規要件でもデフォルトで通る状態にします
・データモデル世代交代のリード:
顧客・セグメントについて、プロファイリング先行(先に実態と根拠、後に形)で再設計を主導し、「分類+リネージ+ベンチマーク→判断→記録」の証拠の連鎖を成立させます
・業務側との合意形成:
保持ポリシーに基づくデータ削除や、セグメント定義の移行など、業務側の帯域を必要とする変更について、影響とリスクを非エンジニアに伝わる言葉で説明し、実施順序を含めて合意します
・外部専門家との協業フレームの設計と運用:
DB・DWHのベンダーとの定期レビューの設計、窓口の一元化、エスカレーションパスの定義、重要判断の記録化を担います
・チームの育成と採用:
シニア以下のメンバーの育成、オンボーディング設計、採用プロセスへの関与を担います(ピープルマネジメントの範囲は、ご本人の志向と組織状況に応じて相談します)
■組織体制
・Data Platformチーム(Mico Engage AI配下)に配属します。2026年5月に発足した、データ基盤の専任チームです
・シニアテックリードのもとに、日本拠点のシニアメンバー3名、インド拠点のメンバー3名が在籍しています。
本ポジションのリードは、このシニアテックリードの直下に入り、チームの技術面を牽引します
・日本語と英語を併用する多国籍チームです。日次のスタンドアップはNotionで日英併記の非同期形式で共有しています
・DB・DWHのベンダーの専門家と、定期的にレビューする体制をつくっています
■本ポジションに期待すること
・ガバナンス基盤と階層化の意思決定フレームを設計し、チームと関係部署を巻き込んで実行に移すこと
・12ヶ月のロードマップを維持しながら、月次で振り返り、四半期で成果を出すこと。同時に、射程外のテーマに早すぎる形と日付を与えないこと
・容量計画、データの保持・失効スケジュール、コストを定量的に管理し、経営に対して説明責任を果たせる状態をつくること
・規律の担い手として、優先度や納期の圧力があるときも、検証の仕組みを経由して進める判断を貫くこと
・リネージ・Runbook・意思決定記録を整備し、メンバーが入れ替わってもガバナンス能力が劣化しない状態をつくること
■このポジションで得られること
・原則の上に実装の枠組みを積む裁量:
方針の骨格は決まっていますが、基盤の完成基準、階層化の判断枠組み、中核エンティティの再設計といった中身のほとんどは、これから決まります。
確立された原則の上に、自分の判断を積み上げられます
・プロダクトの成長に直接効く意思決定:
どのエンティティをどこに置き、どのモデルを次世代に作り替えるか。この判断が、事業のスケールと選択肢を左右します
・経営・事業との直接対話:
容量、保持ポリシー、移行コストを自分の言葉で説明し、業務側の協力やリソースを引き出す経験を積めます
・ベンダーの一流エンジニアとの協業設計:
DB・DWHのベンダーとの協業を、一時的な助っ人ではなく、仕組みとして設計・運用する経験が得られます
・グローバル組織でのリーダーシップ実績:
英語も飛び交う多国籍チームの中で技術的イニシアチブを取り、育成と標準化をリードすることで、グローバルに通用するリーダーとしての実績を築けます
■目指せるキャリア
・Data Platformの TL/エンジニアリングマネージャー:チーム運営と育成の実績を土台に、Data Platform全体のマネジメントへ進めます
・チーフデータアーキテクト/Principal Engineer:マネジメントではなく技術を深める方向で、全社のデータアーキテクチャを決める専門家を目指せます
・プラットフォーム横断のリード:隣接するプラットフォーム領域を含めた、全体の技術リードへ展開できます
・VP of Engineering/CTOラインへのステップアップ:技術戦略と組織設計の両方を担った実績を土台に、経営に近いレイヤーを目指せます
■Mico AIの強み
・圧倒的なデータ量と高い品質
Micoには、広告のクリックや閲覧、ユーザーの行動履歴など、膨大で精度の高いデータが蓄積されています。
このデータをもとにAIが学習することで、ユーザーの興味や行動をより正確に予測し、「誰に・どんな内容を・どんなタイミングで届けるか」を高い精度で判断できます。
MicoのAIはデータの質と量の両方で他社より一歩先を行っています。
・内製のデータ開発体制によるスピードと柔軟性
MicoではAIの基盤となるデータセットを自社で開発・管理しています。
一般的には外部データに依存すると整備や更新に時間がかかりますが、 Micoは内製体制により、より早く・柔軟にAIを改善できます。
自分たちでデータをつくれるから、 新しい機能開発や改善スピードが圧倒的に速いのです。
・世界レベルのデータサイエンスチーム
日本だけでなく、インド、フィリピン、台湾などグローバルに活躍する優秀なエンジニアが多数在籍しています。
彼らはユーザーの行動データを分析し、AIをさらに賢く進化させています。世界中の専門家がチームで協力し、AIの精度を日々高めています。
Micoで働く魅力
・『成長市場×成長企業』
┗ 世界で30兆円近い市場規模があり、特定の国では25年にEC市場を抜く予測があるCコマース市場
┗ マーケティングSaaS領域において4年間で1100%の事業成長を実現
┗ 累計63億円(シリーズB:35億円)の資金調達を実現
┗LINEマーケティングにおいて国内No,1を実現
・『徹底した顧客志向』
┗我々のMissionはあらゆるビジネスの可能性を広げブランドと生活者がより豊かになる未来を創造していくことです
┗「Wow the Customer」をValueに掲げ、すべてをお客様起点で考え、表面的なニーズに留まらず真の課題に向き合い、期待を超える圧倒的な成果を届けることを大切にしています
┗お客様への価値提供に妥協せず、情熱と執念を持ってやり抜く「Invest in Passion」の精神で、成果にこだわり続けています
・『多様なプロフェッショナルが集まるグローバルな組織』
┗「Beyond Borders」のValueのもと、言語・職種・文化などの垣根を越えて、互いの強みを掛け合わせながらチームで大きな成果を生み出しています
┗海外にも3拠点を構え、現在は20か国の国籍のメンバーが在籍するグローバルな組織です
┗一人ひとりが高い専門性とプロフェッショナル意識を持ち、異なるバックグラウンドや強みを尊重しながら協働しています
・『挑戦と変化を楽しみ、成長できる環境』
┗「Invest in Passion」のValueのもと、情熱を持って挑戦する人を組織として応援し、やり切った上での失敗を次の挑戦につなげる文化があります
┗「Be the Change」を大切にし、変化を待つのではなく、自ら未来を見据えて次の一手を考え、行動することを推奨しています
┗仮説を持って小さく試し、そこから得た学びを次の挑戦につなげながら、個人も組織も進化し続けています
┗高い成長意欲と挑戦心を持つメンバーに囲まれ、日々刺激を受けながら自身も成長できる環境です
■働く環境
柔軟な働き方:ハイブリッドワーク / フレックスタイム / 年6回のライフヘルス休暇
圧倒的な成長支援:最大5.5万円の書籍・セミナー補助
高い透明性:TGIM(全社共有会)/ 四半期経営説明会
マネジメント育成:体系的な研修によるリーダーシップ強化
公平な評価制度:OKRに基づく半期評価と継続的フィードバック
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
Data Platformチームは、2026年5月に発足したMico Engage AIのデータ基盤の専任チームです。事業の急成長とともに拡張してきた
プロダクトのデータモデルに対して、一度きりの棚卸しではなく、持続可能で複利的に効くガバナンス能力を構築することをミッションとしています。
Lead Data Engineerは、このチームの技術方針とロードマップを描き、実行を牽引する役割です。DBの運用・チューニングにとどまらず、
データモデルの再設計と、TiDB/Snowflakeの役割分担までを判断するポジションです。中心となる責務は次のとおりです。
ガバナンス基盤の優先順位付けと、完成基準の定義
階層化とストレージ選定(TiDB / Snowflake)の意思決定フレームの確立
DB負荷を下げる施策の全体設計
その先にある、顧客・セグメントのデータモデル世代交代のリード
同時に、チームの規律の担い手として、計測と記録に基づく意思決定を貫き、その判断を事業側にも説明する役割を担います。
■募集の背景
・Micoは、マーケティングSaaS領域で4年間に1,100%の事業成長を実現し、Mico Engage AIのデータモデルも事業とともに拡張してきました
・次のスケールに向けて、データモデルの設計と保存先の選定を専任で担うチームとして、2026年5月にData Platformチームを発足しました
・方針の骨格は策定済みです。まず検証・計測の基盤を整え、それを根拠に階層化とデータモデルの再設計を判断します。
基盤の完成基準、階層化の判断フレーム、中核エンティティの再設計といった中身は、これから確立します
・現在は、シニアテックリードを中心に、日本拠点のシニアメンバーとインド拠点のメンバーでチームを運営しています。
一方で、データ基盤として取り組みたいテーマに対して、設計を担う人員が足りておらず、リードを増員して迎えたいと考えています
・データ基盤が整った先には、CDPやレコメンドなど、顧客に刺さる打ち手を継続的に届けられる状態があります
・12ヶ月のロードマップを維持しながら、判断と再設計を実行に移していくために、技術面でチームを牽引するリードを迎えたいと考えています
■このポジションのチャレンジ
・大規模なコードベースと、Aurora MySQL・TiDB(一部サービスでAurora PostgreSQL)、DWHのSnowflakeにまたがるエンティティ群を対象に、
データフローの可視化(リネージ)と階層化の方針を定め、新規要件でもデフォルトで通る状態にします
・性能・設計の判断を、計測とリネージに基づくものに標準化します。ベンチマーク、テストの信頼性、データ分類、意思決定記録といった基盤を、優先順位を付けて整備します
・OLTPと分析処理の境界を引き直し、重い集計処理をDWH(Snowflake)側へ移していきます
・その先には、中核エンティティ(顧客・セグメント)のデータモデルそのものを次世代へ作り替える、複数四半期にわたるテーマがあります
■ガバナンス基盤の位置づけ
ガバナンス基盤には2つの役割があります。1つめは、階層化の判断に根拠(リネージ、ベンチマーク、データ分類)を供給することです。
2つめは、データモデルの再設計に入る段階で、リファクタリングが挙動を壊していないことを検証するセーフティネットになることです。
「どこに置くべきか判断できる」ことより、「壊していないと証明できる」ことのほうが一段高い水準で、後者が中核エンティティの再設計に着手する前提です。
この水準の定義と達成判定が、リードの責務です。
■このポジションでやらないこと
期待値のずれを避けるため、あらかじめ明記します。
・共有ライブラリの全面書き換えや、短期のDBチューニングで完結するポジションではありません
・データをDWHへ移したら完了、というポジションでもありません
■チームで大切にしていること
チームで共有している考え方です。リードはこの考え方を体現し、チームに根づかせていく役割を担います。
・計測と記録に基づいて判断する。性能の最適化は、ベンチマークで裏づけてから進めます
・検証の仕組みを整えてから、大規模なデータ移行やスキーマ変更に進みます
・外部専門家の判断は、会議で終わらせず意思決定記録(ADR)に残します
・見せるための成果より、長く効く基盤づくりを優先します
■具体的な業務内容
本ポジションは、DBREとして自ら手を動かす仕事と、Leadとしてチームと事業の判断を動かす仕事の両方を担います。
DBREとしての仕事(自ら手を動かす)
・Aurora MySQL/TiDBの性能・容量の改善:
実行計画の改善、ロック対策、大規模テーブルのスキーマ変更(gh-ost/pt-osc/Online DDLなど)を、ベンチマークにもとづいて進めます
・ガバナンス基盤の設計と優先順位付け:
リネージ、テスト信頼性、ベンチマーク、データ分類、意思決定記録(ADR)、ローカル再現環境、外部専門家との協業について、
「最低限の利用可能」の基準を定め、実案件に通して有効性を検証します。過度な作り込みも不足も許さない線引きを行います
・負荷低減施策の全体設計:
保持ポリシーに基づく削除、イベントの属性化、重い集計処理のSnowflakeオフロードとreverse-ETLについて、アーキテクチャと移行順序を設計し、実行を牽引します
・インシデント対応の指揮と仕組み化:
障害時の指揮を担い、RCAから再発防止の仕組み化までを完遂します。すべてのインシデントを、仕組み改善の要求に変換します
・ハンズオンな実装:
最も難度の高い領域や、新しい仕組みの立ち上げでは、自ら設計・実装し、チームの基準をコードで示します
Leadとしての仕事(チームと事業を動かす)
・技術方針とロードマップの維持・更新:
既存の12ヶ月ロードマップをベースに、フェーズ定義・出口基準・依存関係とクリティカルパスを四半期ごとに更新します。
何をコミットメントとし、何を方向に留めるかを意図的に切り分けます
・階層化とストレージ選定の意思決定フレーム:
データ分類とリネージを根拠に、どのエンティティをTiDBに残しどれをSnowflakeへ出すかを判断する枠組みを確立し、新規要件でもデフォルトで通る状態にします
・データモデル世代交代のリード:
顧客・セグメントについて、プロファイリング先行(先に実態と根拠、後に形)で再設計を主導し、「分類+リネージ+ベンチマーク→判断→記録」の証拠の連鎖を成立させます
・業務側との合意形成:
保持ポリシーに基づくデータ削除や、セグメント定義の移行など、業務側の帯域を必要とする変更について、影響とリスクを非エンジニアに伝わる言葉で説明し、実施順序を含めて合意します
・外部専門家との協業フレームの設計と運用:
DB・DWHのベンダーとの定期レビューの設計、窓口の一元化、エスカレーションパスの定義、重要判断の記録化を担います
・チームの育成と採用:
シニア以下のメンバーの育成、オンボーディング設計、採用プロセスへの関与を担います(ピープルマネジメントの範囲は、ご本人の志向と組織状況に応じて相談します)
■組織体制
・Data Platformチーム(Mico Engage AI配下)に配属します。2026年5月に発足した、データ基盤の専任チームです
・シニアテックリードのもとに、日本拠点のシニアメンバー3名、インド拠点のメンバー3名が在籍しています。
本ポジションのリードは、このシニアテックリードの直下に入り、チームの技術面を牽引します
・日本語と英語を併用する多国籍チームです。日次のスタンドアップはNotionで日英併記の非同期形式で共有しています
・DB・DWHのベンダーの専門家と、定期的にレビューする体制をつくっています
■本ポジションに期待すること
・ガバナンス基盤と階層化の意思決定フレームを設計し、チームと関係部署を巻き込んで実行に移すこと
・12ヶ月のロードマップを維持しながら、月次で振り返り、四半期で成果を出すこと。同時に、射程外のテーマに早すぎる形と日付を与えないこと
・容量計画、データの保持・失効スケジュール、コストを定量的に管理し、経営に対して説明責任を果たせる状態をつくること
・規律の担い手として、優先度や納期の圧力があるときも、検証の仕組みを経由して進める判断を貫くこと
・リネージ・Runbook・意思決定記録を整備し、メンバーが入れ替わってもガバナンス能力が劣化しない状態をつくること
■このポジションで得られること
・原則の上に実装の枠組みを積む裁量:
方針の骨格は決まっていますが、基盤の完成基準、階層化の判断枠組み、中核エンティティの再設計といった中身のほとんどは、これから決まります。
確立された原則の上に、自分の判断を積み上げられます
・プロダクトの成長に直接効く意思決定:
どのエンティティをどこに置き、どのモデルを次世代に作り替えるか。この判断が、事業のスケールと選択肢を左右します
・経営・事業との直接対話:
容量、保持ポリシー、移行コストを自分の言葉で説明し、業務側の協力やリソースを引き出す経験を積めます
・ベンダーの一流エンジニアとの協業設計:
DB・DWHのベンダーとの協業を、一時的な助っ人ではなく、仕組みとして設計・運用する経験が得られます
・グローバル組織でのリーダーシップ実績:
英語も飛び交う多国籍チームの中で技術的イニシアチブを取り、育成と標準化をリードすることで、グローバルに通用するリーダーとしての実績を築けます
■目指せるキャリア
・Data Platformの TL/エンジニアリングマネージャー:チーム運営と育成の実績を土台に、Data Platform全体のマネジメントへ進めます
・チーフデータアーキテクト/Principal Engineer:マネジメントではなく技術を深める方向で、全社のデータアーキテクチャを決める専門家を目指せます
・プラットフォーム横断のリード:隣接するプラットフォーム領域を含めた、全体の技術リードへ展開できます
・VP of Engineering/CTOラインへのステップアップ:技術戦略と組織設計の両方を担った実績を土台に、経営に近いレイヤーを目指せます
■Mico AIの強み
・圧倒的なデータ量と高い品質
Micoには、広告のクリックや閲覧、ユーザーの行動履歴など、膨大で精度の高いデータが蓄積されています。
このデータをもとにAIが学習することで、ユーザーの興味や行動をより正確に予測し、「誰に・どんな内容を・どんなタイミングで届けるか」を高い精度で判断できます。
MicoのAIはデータの質と量の両方で他社より一歩先を行っています。
・内製のデータ開発体制によるスピードと柔軟性
MicoではAIの基盤となるデータセットを自社で開発・管理しています。
一般的には外部データに依存すると整備や更新に時間がかかりますが、 Micoは内製体制により、より早く・柔軟にAIを改善できます。
自分たちでデータをつくれるから、 新しい機能開発や改善スピードが圧倒的に速いのです。
・世界レベルのデータサイエンスチーム
日本だけでなく、インド、フィリピン、台湾などグローバルに活躍する優秀なエンジニアが多数在籍しています。
彼らはユーザーの行動データを分析し、AIをさらに賢く進化させています。世界中の専門家がチームで協力し、AIの精度を日々高めています。
Micoで働く魅力
・『成長市場×成長企業』
┗ 世界で30兆円近い市場規模があり、特定の国では25年にEC市場を抜く予測があるCコマース市場
┗ マーケティングSaaS領域において4年間で1100%の事業成長を実現
┗ 累計63億円(シリーズB:35億円)の資金調達を実現
┗LINEマーケティングにおいて国内No,1を実現
・『徹底した顧客志向』
┗我々のMissionはあらゆるビジネスの可能性を広げブランドと生活者がより豊かになる未来を創造していくことです
┗「Wow the Customer」をValueに掲げ、すべてをお客様起点で考え、表面的なニーズに留まらず真の課題に向き合い、期待を超える圧倒的な成果を届けることを大切にしています
┗お客様への価値提供に妥協せず、情熱と執念を持ってやり抜く「Invest in Passion」の精神で、成果にこだわり続けています
・『多様なプロフェッショナルが集まるグローバルな組織』
┗「Beyond Borders」のValueのもと、言語・職種・文化などの垣根を越えて、互いの強みを掛け合わせながらチームで大きな成果を生み出しています
┗海外にも3拠点を構え、現在は20か国の国籍のメンバーが在籍するグローバルな組織です
┗一人ひとりが高い専門性とプロフェッショナル意識を持ち、異なるバックグラウンドや強みを尊重しながら協働しています
・『挑戦と変化を楽しみ、成長できる環境』
┗「Invest in Passion」のValueのもと、情熱を持って挑戦する人を組織として応援し、やり切った上での失敗を次の挑戦につなげる文化があります
┗「Be the Change」を大切にし、変化を待つのではなく、自ら未来を見据えて次の一手を考え、行動することを推奨しています
┗仮説を持って小さく試し、そこから得た学びを次の挑戦につなげながら、個人も組織も進化し続けています
┗高い成長意欲と挑戦心を持つメンバーに囲まれ、日々刺激を受けながら自身も成長できる環境です
■働く環境
柔軟な働き方:ハイブリッドワーク / フレックスタイム / 年6回のライフヘルス休暇
圧倒的な成長支援:最大5.5万円の書籍・セミナー補助
高い透明性:TGIM(全社共有会)/ 四半期経営説明会
マネジメント育成:体系的な研修によるリーダーシップ強化
公平な評価制度:OKRに基づく半期評価と継続的フィードバック
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 1,100 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム:10:00~16:00
フレキシブルタイム:7:00~22:00
標準労働時間:9:00~18:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 非公開 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/プロジェクトマネージャー】受託開発 のリモートワーク求人
事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、
クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門:データエンジニアリングユニット プラットフォーム開発領域(PFD)
ビジネス要件の実現に向け、データ基盤の導入や蓄積したデータの活用施策の提案等を実施します。
決められたものを提案するのではなくクライアントの環境や課題・要求に合わせたソリューションを提案します。
またプロジェクトマネジメントのご経験がない方でも、
まずはプロジェクトメンバーやプロジェクトリーダーの立場で開発経験と実績を積んでいただき、
将来的にプロジェクトマネージャーを目指すことが可能です。
・データ活用施策を見据えたデータ基盤の構築
・システムロードマップや開発計画の策定
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・データ基盤を中心としたアーキテクチャ構想、RFP策定支援
・データの可視化(Tableau、PowerBI、Looker等)やデータ分析支援
クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、
DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。
プロジェクト事例
・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築
(株式会社山口フィナンシャルグループ様)
https://www.brainpad.co.jp/news/2019/12/13/10824
・新規ビジネスにも貢献した分析基盤(IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様)
https://www.brainpad.co.jp/doors/feature/02_iqvia_dx
募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、
実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、
データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。
ブレインパッドがこれまで培ってきたデータ活用・データ基盤構築ノウハウを武器に、
クライアントとともにデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。
現状について
企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、
その後の活用までワンストップでのプロジェクト推進が求められています。
そのため、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、日々進化を遂げるクラウドサービスを踏まえた最適なシステム
(アーキテクチャ構成)を提案・構築できる人材が益々必要とされています。
また技術的にも、重要なデータを取り扱うシステムとして「セキュリティが担保された安定性・拡張のある基盤」や、
活用を見越した「顧客側で運用保守しやすい設計、品質の高い成果物」といったものがより一層求められている状況です。
データ活用領域に興味のある方、先進的な技術を利用し顧客のビジネス貢献に興味のある方等には、
ぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。
業務内容
■入社直後にお任せしたいこと
※アサイン案件はスキル・志向・希望を踏まえ柔軟に決定します。
・クラウド環境(AWS/GCP等)を活用したデータ基盤(データレイク、DWH、ETLパイプライン)に関わる提案、推進
・小規模(数百万円〜数千万円規模)案件や既存案件の機能拡張提案の実施
・要件定義・アーキテクチャ検討・システム設計・運用設計
・データ活用施策(BI、分析支援)におけるシステム構築・運用設計
・PoC(技術検証)の実施、最適な技術アプローチの選定
・クライアントとの折衝、ファシリテーション、課題整理
■将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築およびデータ活用施策に関する提案・社内外調整
・要件定義フェーズから開発計画策定・リソース管理・実行計画の立案
・特定クライアントを専任PMとして担当し、継続的な改善提案・データ利活用の高度化支援
・若手PM・テックリードの育成、ナレッジ共有・型化
働く魅力
・大手事業会社を中心としたクライアントに対し、上流から伴走型でデータ活用基盤を設計・実装・推進できる
・生成AI・大規模データ基盤構築といった、最先端のテーマにも早期から携われる
・提案フェーズから開発・運用まで一気通貫で関与するため、幅広い視野とビジネス推進力が身につく
・スピード感のある組織で、裁量を持ちながら案件推進にチャレンジできる
・クラウド・データ領域の実践知見を積みながら、PMスキル・コンサルスキルを高められる
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、
クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門:データエンジニアリングユニット プラットフォーム開発領域(PFD)
ビジネス要件の実現に向け、データ基盤の導入や蓄積したデータの活用施策の提案等を実施します。
決められたものを提案するのではなくクライアントの環境や課題・要求に合わせたソリューションを提案します。
またプロジェクトマネジメントのご経験がない方でも、
まずはプロジェクトメンバーやプロジェクトリーダーの立場で開発経験と実績を積んでいただき、
将来的にプロジェクトマネージャーを目指すことが可能です。
・データ活用施策を見据えたデータ基盤の構築
・システムロードマップや開発計画の策定
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・データ基盤を中心としたアーキテクチャ構想、RFP策定支援
・データの可視化(Tableau、PowerBI、Looker等)やデータ分析支援
クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、
DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。
プロジェクト事例
・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築
(株式会社山口フィナンシャルグループ様)
https://www.brainpad.co.jp/news/2019/12/13/10824
・新規ビジネスにも貢献した分析基盤(IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様)
https://www.brainpad.co.jp/doors/feature/02_iqvia_dx
募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、
実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、
データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。
ブレインパッドがこれまで培ってきたデータ活用・データ基盤構築ノウハウを武器に、
クライアントとともにデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。
現状について
企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、
その後の活用までワンストップでのプロジェクト推進が求められています。
そのため、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、日々進化を遂げるクラウドサービスを踏まえた最適なシステム
(アーキテクチャ構成)を提案・構築できる人材が益々必要とされています。
また技術的にも、重要なデータを取り扱うシステムとして「セキュリティが担保された安定性・拡張のある基盤」や、
活用を見越した「顧客側で運用保守しやすい設計、品質の高い成果物」といったものがより一層求められている状況です。
データ活用領域に興味のある方、先進的な技術を利用し顧客のビジネス貢献に興味のある方等には、
ぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。
業務内容
■入社直後にお任せしたいこと
※アサイン案件はスキル・志向・希望を踏まえ柔軟に決定します。
・クラウド環境(AWS/GCP等)を活用したデータ基盤(データレイク、DWH、ETLパイプライン)に関わる提案、推進
・小規模(数百万円〜数千万円規模)案件や既存案件の機能拡張提案の実施
・要件定義・アーキテクチャ検討・システム設計・運用設計
・データ活用施策(BI、分析支援)におけるシステム構築・運用設計
・PoC(技術検証)の実施、最適な技術アプローチの選定
・クライアントとの折衝、ファシリテーション、課題整理
■将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築およびデータ活用施策に関する提案・社内外調整
・要件定義フェーズから開発計画策定・リソース管理・実行計画の立案
・特定クライアントを専任PMとして担当し、継続的な改善提案・データ利活用の高度化支援
・若手PM・テックリードの育成、ナレッジ共有・型化
働く魅力
・大手事業会社を中心としたクライアントに対し、上流から伴走型でデータ活用基盤を設計・実装・推進できる
・生成AI・大規模データ基盤構築といった、最先端のテーマにも早期から携われる
・提案フェーズから開発・運用まで一気通貫で関与するため、幅広い視野とビジネス推進力が身につく
・スピード感のある組織で、裁量を持ちながら案件推進にチャレンジできる
・クラウド・データ領域の実践知見を積みながら、PMスキル・コンサルスキルを高められる
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 600 〜 1,100 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ■フレックスタイム制
コアタイム:11:00〜16:00
フレキシブルタイム:8:00~19:00
標準労働時間:8時間/日
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均15時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/テックリード】受託開発 のリモートワーク求人
事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、
クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門:データエンジニアリングユニット プラットフォーム開発領域(PFD)
データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計
・データベース設計・構築・パフォーマンチューニング
・データ加工処理(データクレンジング、データマート作成、名寄せ等)
・データの可視化(Tableau、PowerBI、Looker等)やデータ分析支援
クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、
DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。
プロジェクト事例
・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築
(株式会社山口フィナンシャルグループ様)
https://www.brainpad.co.jp/news/2019/12/13/10824
・新規ビジネスにも貢献した分析基盤(IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様)
https://www.brainpad.co.jp/doors/feature/02_iqvia_dx/
募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、
ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。
本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、
データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。
ブレインパッドがこれまで培ってきたデータ活用・データ基盤構築ノウハウを武器に、
クライアントとともにデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。
現状について
企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、
その後の活用までワンストップでのプロジェクト推進が求められています。
そのため、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、日々進化を遂げるクラウドサービスを踏まえた最適なシステム
(アーキテクチャ構成)を提案・構築できる人材が益々必要とされています。
また技術的にも、重要なデータを取り扱うシステムとして「セキュリティが担保された安定性・拡張のある基盤」や、
活用を見越した「顧客側で運用保守しやすい設計、品質の高い成果物」といったものがより一層求められている状況です。
データ活用領域に興味のある方、先進的な技術を利用し顧客のビジネス貢献に興味のある方等には、
ぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。
業務内容
■入社時にお任せしたいこと
※案件アサインは入社時の状況、ご希望・スキルに応じて柔軟に決定します。
最初は部門長・先輩社員のサポートのもと、チーム体制で業務に取り組んでいただきます。
・クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)を活用したデータ基盤(データレイク、DWH、ETLパイプライン)の設計・開発・運用支援
・新規案件や既存クライアント向け機能拡張案件における、システム要件定義・設計・構築
・データ活用支援(データ抽出・加工、レポート作成支援等)に関わる開発・運用
・BIツール(Tableau、Power BI、Looker等)を活用したデータ可視化支援
・クラウドサービス・データ関連ツールに関する技術調査・最適技術選定支援
■将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築におけるコアコンポーネント(DWH/ETL/ストレージなど)の設計・開発リード
・少人数開発チーム(2〜5名規模)のリード・技術指導
・データ基盤導入提案・データ活用施策提案活動への技術支援
・新技術や開発手法の組織内展開・ナレッジ共有活動への貢献
働く魅力
・モダンな技術スタック(GCP/AWS/Azure、BigQuery、Airflow等)を活用し、最新のクラウド技術に常に触れながら設計・実装ができる
・上流の要件整理から設計・開発・運用までを一貫して担当し、プロダクト全体の最適化に関与できる
・技術力だけでなく、ビジネス要件を意識した「本質的なデータ活用支援」ができる
・案件規模は3〜10名ほどの小規模体制が中心で、設計・実装・技術選定まで幅広い裁量を持って働ける
・クライアント業種に偏りがなく、さまざまなドメインでのデータ活用経験を積むことができる
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができる。勉強会を主催いただく事も大歓迎です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、
クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門:データエンジニアリングユニット プラットフォーム開発領域(PFD)
データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計
・データベース設計・構築・パフォーマンチューニング
・データ加工処理(データクレンジング、データマート作成、名寄せ等)
・データの可視化(Tableau、PowerBI、Looker等)やデータ分析支援
クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、
DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。
プロジェクト事例
・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築
(株式会社山口フィナンシャルグループ様)
https://www.brainpad.co.jp/news/2019/12/13/10824
・新規ビジネスにも貢献した分析基盤(IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様)
https://www.brainpad.co.jp/doors/feature/02_iqvia_dx/
募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、
ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。
本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、
データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。
ブレインパッドがこれまで培ってきたデータ活用・データ基盤構築ノウハウを武器に、
クライアントとともにデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。
現状について
企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、
その後の活用までワンストップでのプロジェクト推進が求められています。
そのため、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、日々進化を遂げるクラウドサービスを踏まえた最適なシステム
(アーキテクチャ構成)を提案・構築できる人材が益々必要とされています。
また技術的にも、重要なデータを取り扱うシステムとして「セキュリティが担保された安定性・拡張のある基盤」や、
活用を見越した「顧客側で運用保守しやすい設計、品質の高い成果物」といったものがより一層求められている状況です。
データ活用領域に興味のある方、先進的な技術を利用し顧客のビジネス貢献に興味のある方等には、
ぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。
業務内容
■入社時にお任せしたいこと
※案件アサインは入社時の状況、ご希望・スキルに応じて柔軟に決定します。
最初は部門長・先輩社員のサポートのもと、チーム体制で業務に取り組んでいただきます。
・クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)を活用したデータ基盤(データレイク、DWH、ETLパイプライン)の設計・開発・運用支援
・新規案件や既存クライアント向け機能拡張案件における、システム要件定義・設計・構築
・データ活用支援(データ抽出・加工、レポート作成支援等)に関わる開発・運用
・BIツール(Tableau、Power BI、Looker等)を活用したデータ可視化支援
・クラウドサービス・データ関連ツールに関する技術調査・最適技術選定支援
■将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築におけるコアコンポーネント(DWH/ETL/ストレージなど)の設計・開発リード
・少人数開発チーム(2〜5名規模)のリード・技術指導
・データ基盤導入提案・データ活用施策提案活動への技術支援
・新技術や開発手法の組織内展開・ナレッジ共有活動への貢献
働く魅力
・モダンな技術スタック(GCP/AWS/Azure、BigQuery、Airflow等)を活用し、最新のクラウド技術に常に触れながら設計・実装ができる
・上流の要件整理から設計・開発・運用までを一貫して担当し、プロダクト全体の最適化に関与できる
・技術力だけでなく、ビジネス要件を意識した「本質的なデータ活用支援」ができる
・案件規模は3〜10名ほどの小規模体制が中心で、設計・実装・技術選定まで幅広い裁量を持って働ける
・クライアント業種に偏りがなく、さまざまなドメインでのデータ活用経験を積むことができる
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができる。勉強会を主催いただく事も大歓迎です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 600 〜 1,100 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ■フレックスタイム制
コアタイム:11:00〜16:00
フレキシブルタイム:8:00~19:00
標準労働時間:8時間/日
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均15時間) 休憩時間: 60分 |
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| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
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| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社アクリート
【首都圏フルリモート/インフラエンジニア】自社サービス企業 のリモートワーク求人
募集背景
現在、私たちは第二創業期を迎えており、2025年には中期経営計画を発表いたしました。
「アジアのアクリート」を目指して、既存事業・新規事業ともに成長戦略を掲げ、より一層の成長を目指しています。
今回はその根幹を支える自社サービスに携わっていただける方を募集いたします。
組織構成
派遣社員を含めて全社員60名程度の規模感で、一体感があります。
経営幹部と一般社員の距離感も近く、組織内の風通しが良い環境です。
■配属予定組織:サービスディベロップメント部 サービスディベロップメント1課
サービスディベロップメント部は1課・2課に分かれており、部長1名(40代男性)、
課長2名(50代男性・30代男性)とメンバー9名(20代~50代の男性6名、女性3名)、派遣社員数名が所属しています。
※部長もフルスタックエンジニアとして日々プログラミングしています。
■女性も活躍している職場です!
全社員における男女比は半々で構成されています。
仕事内容
業界トップクラスのSMS配信プラットフォームの保守・追加機能開発や、中期経営計画に掲げる新規事業立ち上げに伴う機能開発などをお任せいたします。
チームや他部署と共に働き、製品をより良いものにし、顧客経験を向上させていただきます。
また24/365の稼働と顧客サポートを保証するために、チームで障害や問い合わせを解決していただきます。
【具体的な業務内容】
・SMS、RCS配信など既存システムのAWSインフラの運用
・新規システムや既存システムのリプレイスにおけるAWSインフラの設計構築
・監視システムの運用とモダナイゼーション対応
・AWSインフラのセキュリティ改善対応
【直近の実績】
・約5,000社に導入していただいている自社SMS配信サービス『SMSコネクト』のAWSインフラのリプレイス
・新規サービス向けAWSインフラの設計構築
【キャリアパス】
・少数精鋭の組織のため、ご希望に合わせて幅広いキャリアを構築いただけます。
・マネジメントはもちろん、フルスタックエンジニアなどのキャリアパスも可能です。
※現在もバック・フロント・インフラの垣根はなく行っています。
【技術環境】
※能力と意欲に応じて、下記の経験を積むことができます。
・AWSインフラの設計、構築
・Linux管理
・CI/CD構築
・監視設計および運用
・オブザーバビリティやSREの導入推進
・運用設計および運用マニュアル作成
・ソースレビューを通じて同僚への技術指導
・MySQLやDynamoDB,ActiveMQのパフォーマンスチューニング
アクリートについて
デジタル社会に、リアルな絆を
アクリートは2003年よりSMS(ショートメッセージサービス)配信サービスを提供し、
2010年より法人向けSMS配信事業を先駆けて開始した日本におけるSMS配信事業のパイオニア企業です。
その長年のSMS配信に関する知見と技術力に基づき、自社で開発した、
大量かつ安定したSMS配信を行うことができる信頼性の高い大規模配信プラットフォームでサービスを提供しています。
2018年7月に従業員11名で現在の東証グロース市場に上場し、現在ではグループ会社として国内外に7社抱えており、
顧客数はグループ会社全体で10,000社以上とのお取引があるまでに成長しました。
今後は当社の基幹事業でSMSを中心としたコミュニケーション事業の成長だけではなく、
SMS以外の領域でのソリューション事業や投資・インキュベーション事業を通じた有望な開発系やAIベンチャーへの投資も積極的に図っていきます。
業界経験に関係なくこれまでの経験を活かしていただける方や、新しいことへの挑戦意欲が高い人など幅広くご活躍いただける環境が備わっています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
現在、私たちは第二創業期を迎えており、2025年には中期経営計画を発表いたしました。
「アジアのアクリート」を目指して、既存事業・新規事業ともに成長戦略を掲げ、より一層の成長を目指しています。
今回はその根幹を支える自社サービスに携わっていただける方を募集いたします。
組織構成
派遣社員を含めて全社員60名程度の規模感で、一体感があります。
経営幹部と一般社員の距離感も近く、組織内の風通しが良い環境です。
■配属予定組織:サービスディベロップメント部 サービスディベロップメント1課
サービスディベロップメント部は1課・2課に分かれており、部長1名(40代男性)、
課長2名(50代男性・30代男性)とメンバー9名(20代~50代の男性6名、女性3名)、派遣社員数名が所属しています。
※部長もフルスタックエンジニアとして日々プログラミングしています。
■女性も活躍している職場です!
全社員における男女比は半々で構成されています。
仕事内容
業界トップクラスのSMS配信プラットフォームの保守・追加機能開発や、中期経営計画に掲げる新規事業立ち上げに伴う機能開発などをお任せいたします。
チームや他部署と共に働き、製品をより良いものにし、顧客経験を向上させていただきます。
また24/365の稼働と顧客サポートを保証するために、チームで障害や問い合わせを解決していただきます。
【具体的な業務内容】
・SMS、RCS配信など既存システムのAWSインフラの運用
・新規システムや既存システムのリプレイスにおけるAWSインフラの設計構築
・監視システムの運用とモダナイゼーション対応
・AWSインフラのセキュリティ改善対応
【直近の実績】
・約5,000社に導入していただいている自社SMS配信サービス『SMSコネクト』のAWSインフラのリプレイス
・新規サービス向けAWSインフラの設計構築
【キャリアパス】
・少数精鋭の組織のため、ご希望に合わせて幅広いキャリアを構築いただけます。
・マネジメントはもちろん、フルスタックエンジニアなどのキャリアパスも可能です。
※現在もバック・フロント・インフラの垣根はなく行っています。
【技術環境】
※能力と意欲に応じて、下記の経験を積むことができます。
・AWSインフラの設計、構築
・Linux管理
・CI/CD構築
・監視設計および運用
・オブザーバビリティやSREの導入推進
・運用設計および運用マニュアル作成
・ソースレビューを通じて同僚への技術指導
・MySQLやDynamoDB,ActiveMQのパフォーマンスチューニング
アクリートについて
デジタル社会に、リアルな絆を
アクリートは2003年よりSMS(ショートメッセージサービス)配信サービスを提供し、
2010年より法人向けSMS配信事業を先駆けて開始した日本におけるSMS配信事業のパイオニア企業です。
その長年のSMS配信に関する知見と技術力に基づき、自社で開発した、
大量かつ安定したSMS配信を行うことができる信頼性の高い大規模配信プラットフォームでサービスを提供しています。
2018年7月に従業員11名で現在の東証グロース市場に上場し、現在ではグループ会社として国内外に7社抱えており、
顧客数はグループ会社全体で10,000社以上とのお取引があるまでに成長しました。
今後は当社の基幹事業でSMSを中心としたコミュニケーション事業の成長だけではなく、
SMS以外の領域でのソリューション事業や投資・インキュベーション事業を通じた有望な開発系やAIベンチャーへの投資も積極的に図っていきます。
業界経験に関係なくこれまでの経験を活かしていただける方や、新しいことへの挑戦意欲が高い人など幅広くご活躍いただける環境が備わっています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 455 〜 560 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ■フレックスタイム制
コアタイム:11:00~16:00
フレキシブルタイム:なし
標準労働時間:7時間
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均10時間~20時間) 休憩時間: 60分 |
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| 企業概要 |
アクリートは、「日本におけるSMS配信事業のパイオニア」であり、
「世界が認める、グローバル品質と信頼性」のSMS配信サービスを提供する 企業向けSMS配信マーケットのリーディングカンパニーです。 2003年よりSMS配信サービスを提供し、2010年より法人向けSMS配信事業を先駆けて開始した、日本におけるSMS配信事業のパイオニア企業です。永年のSMS配信に関する知見と技術力に基づき自社で開発した、大量かつ、安定したSMS配信を行うことができる信頼性の高い大規模配信プラットフォームでサービスを提供しています。 極めて大量かつ瞬間的に増大する配信リクエストへの対応、SMS配信に必須な配信の即時性と高い到達率等の「厳しい世界基準に応えるサービス品質と信頼性」を求めるグローバルIT企業の日本国内向けSMS配信を大規模に取り扱っています。 アクリートSMSが、「世界が認める、グローバル品質と信頼性のSMS配信サービス」であることの証です。 |
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| 設立年数 | 13年 | 従業員数 | 53人 |
株式会社kubell (旧Chatwork株式会社)
【週1出社/QAエンジニア/QA実務経験3年以上】~国産初の自社ビジネスチャット/中小企業のDX支援/働き方◎~ のリモートワーク求人
採用背景
「Chatwork」は15年以上にわたり開発・運用を続け、中小企業を中心に広く導入されているビジネスチャットです。今後はBPaaSとの連携やAI機能の拡充に伴い、複数チームによる並行開発がさらに増加する見込みです。
現在、当社のQA組織は立ち上げ期を経て、「個人への依存から、チームとして持続的に品質を高める」フェーズへと移行しています。QAグループでは、QA成果物の定義や開発チームへのQA支援を軸に品質向上に取り組んでいます。
そこで今回、この仕組みづくりをさらに推進し、QAチームを成長させていくための仲間を募集します。
ミッション
担当する開発チームと協働し、「より良い品質のプロダクトを、継続的かつ安心して提供できる状態」をつくり上げること。
その仕組みを他チームにも展開し、QAチームの中核を担うこと。
ポジションの魅力
業務時間中に常時利用される社会貢献度の高いプロダクトであり、ご自身の品質改善の成果が多くのユーザーにダイレクトに届くやりがいがあります。
Web・iOS・Androidにまたがる大規模かつ長寿なプロダクトにおいて、テスト戦略の立案や自動化の設計など、一段階上の経験を積むことができます。
リードとしての役割を担いながらも、将来的にはマネジメント層へ進むか、技術を極めるスペシャリストになるか、志向に合わせた柔軟なキャリアを描ける白地があります。
Claude Code、Codex、Geminiといった最新のAIツールを積極的に活用し、「AI時代の新しいQAのあり方」を自らの手で創り上げることができます。
想定キャリアパス
QAマネージャー(採用・育成・ピープルマネジメント)
QAスペシャリスト(テスト戦略・自動化・品質エンジニアリング)
仕事内容
QAグループのミッションは、QAの成果物やプロセスを定義し、開発チームが「自律的に品質を作り込める状態」へと導くことです。品質向上のアドバイザーとして開発チームに伴走しながら、必要に応じて自らテストの最前線に立つこともあります。
入社直後にお任せすること:QAの仕組みづくりと開発支援
QA成果物(テスト計画書・テスト観点・テストケース・品質レポートなど)の定義、および標準テンプレートやガイドラインの整備
開発チームのQA活動に対する技術的サポート(テスト計画や観点のレビュー、テスト設計の壁打ちなど)
要件定義や仕様策定など、上流工程の成果物に対する品質観点からのレビュー
リリース判定に向けた、客観的な品質状況の可視化とレポーティング
プロジェクトへの直接参画とQA実施(テスト計画から設計・実施・報告までのプロセス全般)
半年〜1年後を見据えたリード業務
プロダクト全体の品質保証方針・テスト戦略の策定と、開発チームとの合意形成
開発およびテストプロセスの継続的な改善提案・推進(シフトレフトの実践など)
定量的な品質メトリクスの定義・分析と、それに基づく改善施策のリード
テスト自動化やAIツールの積極活用による、開発チーム全体のテスト効率化支援
勉強会や教育を通じた、開発組織全体への「品質文化」の啓蒙・浸透
QAグループメンバーのタスクマネジメントおよび育成サポート
【業務の変更の範囲】
部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります(出向含む)
「Chatwork」は15年以上にわたり開発・運用を続け、中小企業を中心に広く導入されているビジネスチャットです。今後はBPaaSとの連携やAI機能の拡充に伴い、複数チームによる並行開発がさらに増加する見込みです。
現在、当社のQA組織は立ち上げ期を経て、「個人への依存から、チームとして持続的に品質を高める」フェーズへと移行しています。QAグループでは、QA成果物の定義や開発チームへのQA支援を軸に品質向上に取り組んでいます。
そこで今回、この仕組みづくりをさらに推進し、QAチームを成長させていくための仲間を募集します。
ミッション
担当する開発チームと協働し、「より良い品質のプロダクトを、継続的かつ安心して提供できる状態」をつくり上げること。
その仕組みを他チームにも展開し、QAチームの中核を担うこと。
ポジションの魅力
業務時間中に常時利用される社会貢献度の高いプロダクトであり、ご自身の品質改善の成果が多くのユーザーにダイレクトに届くやりがいがあります。
Web・iOS・Androidにまたがる大規模かつ長寿なプロダクトにおいて、テスト戦略の立案や自動化の設計など、一段階上の経験を積むことができます。
リードとしての役割を担いながらも、将来的にはマネジメント層へ進むか、技術を極めるスペシャリストになるか、志向に合わせた柔軟なキャリアを描ける白地があります。
Claude Code、Codex、Geminiといった最新のAIツールを積極的に活用し、「AI時代の新しいQAのあり方」を自らの手で創り上げることができます。
想定キャリアパス
QAマネージャー(採用・育成・ピープルマネジメント)
QAスペシャリスト(テスト戦略・自動化・品質エンジニアリング)
仕事内容
QAグループのミッションは、QAの成果物やプロセスを定義し、開発チームが「自律的に品質を作り込める状態」へと導くことです。品質向上のアドバイザーとして開発チームに伴走しながら、必要に応じて自らテストの最前線に立つこともあります。
入社直後にお任せすること:QAの仕組みづくりと開発支援
QA成果物(テスト計画書・テスト観点・テストケース・品質レポートなど)の定義、および標準テンプレートやガイドラインの整備
開発チームのQA活動に対する技術的サポート(テスト計画や観点のレビュー、テスト設計の壁打ちなど)
要件定義や仕様策定など、上流工程の成果物に対する品質観点からのレビュー
リリース判定に向けた、客観的な品質状況の可視化とレポーティング
プロジェクトへの直接参画とQA実施(テスト計画から設計・実施・報告までのプロセス全般)
半年〜1年後を見据えたリード業務
プロダクト全体の品質保証方針・テスト戦略の策定と、開発チームとの合意形成
開発およびテストプロセスの継続的な改善提案・推進(シフトレフトの実践など)
定量的な品質メトリクスの定義・分析と、それに基づく改善施策のリード
テスト自動化やAIツールの積極活用による、開発チーム全体のテスト効率化支援
勉強会や教育を通じた、開発組織全体への「品質文化」の啓蒙・浸透
QAグループメンバーのタスクマネジメントおよび育成サポート
【業務の変更の範囲】
部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります(出向含む)
| 想定年収 | 650 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム:10:00~16:00
フレキシブルタイム:なし
標準労働時間:9:00~18:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
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| 企業概要 |
私たちkubellは、中期ビジョンとして「中小企業No.1 BPaaSカンパニー」、長期ビジョンとして、あらゆるビジネスの起点となる「ビジネス版スーパーアプリ」を掲げ、急成長を続けています。主力事業である、国内最大級のビジネスチャット「Chatwork」の導入社数は60.5万社を超え(2024年9月末日時点)、""社会的インフラ""として認知・利用されるプラットフォームへと成長。さらに、中小企業の本質的なDXを実現しうる新たなビジネスモデルとしてBPaaS(Business Process as a Service)に着目し、2023年からは業務プロセス代行サービス「Chatwork アシスタント」の提供を開始しました。
※2024年7月、Chatwork株式会社は、株式会社kubell(読み:クベル)へ社名を変更いたしました。 |
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| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 314人 |
株式会社シンクロ・フード
【地方フルリモートOK/サーバーサイドエンジニア/開発経験3年以上】自社サービス企業 のリモートワーク求人
<募集背景>
【ビジョンとサービスの社会的意義】
当社は「多様な飲食体験から生まれるしあわせを、日本中に、そして世界へと広げる。」というビジョンのもと、メディアプラットフォームを展開しています。中核サービスである専門求人サイト「求人飲食店ドットコム」は、飲食業界の深刻な人手不足を解決し、求職者と飲食店を最適にマッチングするインフラとして社会的にも非常に大きな意義を持つまでに成長しました。
【配属チームのミッションとやりがい】
今回の配属予定チームは、「求人飲食店ドットコム」の裏側を支える基幹システムや 業務管理システムなどの開発および改善を担う重要な部署です。 現在、当チームが担当する業務は、複雑な機能仕様の理解や業務フローの設計が中心です。単に仕様通りにプロダクトを作るだけでなく、企画チームと伴走し、マーケットのニーズ変化に合わせたサービスの立ち上げなどに迅速対応していくことが求められます。「業務フローやシステム構造をどのように最適化するのが最速かつ最善か」を自ら主体となって考え、提案・設計していく、SI的な課題解決力と自社サービス開発の楽しさを両方味わえる、やりがいのあるポジションです。
【今回お迎えする方に期待する2つの役割】
めまぐるしく変化するビジネスに対応し、チームでスムーズな開発をリードしていただくため、今回の募集では「自走力」を持って前向きに取り組んでいただける方を求めています。
技術的なロールモデルとしての牽引
単なる指示待ちや丁寧な手ほどきを求めるのではなく、確かなベーススキルをもとに自律的に課題を解決し、チームや既存組織の技術的指針(ロールモデル)として周囲をリードしていただける方を求めています。
自社プロダクトの根幹を支える裁量
巨大な組織の「1ピース」として動くのではなく、自社サービスの裏側の仕組みをエンジニア主導で設計・構築し、事業基盤そのものを直接強化・進化させていけるポジションです。
【柔軟な働き方を確保しながら、技術を極めたプロフェッショナルを目指している方へ】
当社は「全国フルリモート・フレックス」を導入しており、居住地の条件なく全国どこからでも入社が可能です。現在チーム内に技術的な指針を示せるリード層が不在となっています。ジュニア層の素晴らしい成長意欲と活気を活かしつつ、組織を次のステージへ引き上げるため、マネジメント職(管理職)としてではなく、技術を極めたプロフェッショナルとしてチームを力強く牽引し、技術的ロールモデルとなっていただける方からの、ご応募をお待ちしております。
<職務内容>当社が運営している「求人飲食店ドットコム」の裏側を支える、基幹システムや業務管理システムなどの開発・改善をお任せします。ご入社後は、これまでのご経験や得意な領域からスタートしていただきます。将来的には、ご自身の持つ技術力を活かし、組織全体の技術力の底上げにも貢献いただけることを期待しています。
【具体的な業務内容】
システム全体のアーキテクチャ設計および技術方針の策定
複数プロジェクトにまたがる共通の技術課題の特定と、その抜本的な解決リード
技術的負債の全体最適視点での優先順位付けと、改善ロードマップの策定・推進
サービスのパフォーマンス、可用性、セキュリティにおける根本的なボトルネックの改善
開発スピードを向上させるための基盤整備(CI/CDの高度化、共通基盤の構築、開発自動化の推進)
メンバーが作成した設計・コードのレビュー、および重大な技術的判断(意思決定)
技術標準やベストプラクティスの策定、およびそれをチーム・組織全体へ展開、定着させる取り組み
若手エンジニアの育成支援(技術的なコーチングやコードを通じた成長サポート)
【ポジションの魅力】
既存システムを紐解き、事業を止めずにモダン化を進める手応え
長年運用されてきた複雑なコードを整理し、サービスを止めることなくJavaからRuby on Railsへ安全にリプレイスしていくプロジェクトに取り組んでいただきます。レガシーコードの解消からアーキテクチャの再構築まで、これまでの設計力やリファクタリングの知見を活かせる環境です。
開発の生産性を高めるためのツール導入と柔軟な文化
業務の生産性を高める取り組みとして、Claude CodeをはじめとするAIエージェントの活用を進めています。エンジニアの意見を取り入れながら、必要なツールや環境を柔軟に整備・導入していくスタンスを大切にしています。
現場に伴走し、ビジネスとシステム構造を一致させる面白さ
単なる「作って終わり」の受託型開発ではなく、企画チームと直接意見を交わしながら、ビジネスモデルの変化に耐えうる業務フローとシステム構造を自らの提案で生み出していく、裁量と手応えがあります。
<開発環境・チーム体制>メインの言語はRubyです。新規案件はRuby on Railsで開発しているほか、過去にJavaで構築された既存のWebアプリケーションについても、順次Ruby on Railsへのリプレイスを進めています。そのため、既存システムの理解や改修でJavaに触れていただく機会もあります。なお、開発からデプロイまでは自動化を推進し、効率的な開発環境づくりに取り組んでいます。開発で利用する技術や各種ツールは、最新の動向や取り入れるメリットを吟味しつつ積極的に導入しています。また、チーム内で情報をキャッチアップし、困った時でもヘルプしやすいよう日次で朝会を行うなどしています。
【チーム体制】
開発部
チーム全体:44名執行役員:1名GM:4名メンバー:39名(Webエンジニア:34名/SREエンジニア:5名)
配属予定の第五開発G
GM:1名
メンバー:5名
【エンジニアカルチャー】
「真に高品質なサービスを継続して供給し続けていくために、地道でも当たり前なことに徹底して向き合い続ける。」といった職人気質なカルチャーを大事にしています。ユーザー満足度の高さにこだわった開発をしたい、という方にはおすすめできる環境です。開発は頻繁にデプロイ・改善を繰り返す形を目指し、できるだけ細かい単位で実施。サービスの企画者やサイトディレクターとコミュニケーションを取りながら、アジャイル的な開発を行っていきます。また、当社はフルリモート体制を導入しており、現在もメンバーの約2割が関東圏外から参画しています。全国どこからでも自律して働ける自由さがある一方で、「お互いの人となりが見えにくい」「対面でのコミュニケーションが不足しやすい」といったリモート特有の課題にも丁寧に向き合っています。そのため会社として、定期的(3ヶ月に1回)に東京本社へ集まる機会を設定。交通費や宿泊費、レクリエーション費用を補助することで、遠方のメンバーも気兼ねなく対面でリアルな親睦を深められる施策を行っています。業務の効率性を高めながらも、孤独感を感じさせないチームづくりを大切にしています。
会社についての詳細About シンクロ・フード
Vision(わたしたちが目指す世界) 多様な飲食体験から生まれるしあわせを、日本中に、そして世界へと広げる。Mission(わたしたちが顧客に果たす使命) 飲食業にチャレンジしている人が、その想いを実現できるプラットフォームをつくる。
私たちシンクロ・フードの存在理由は、飲食業へチャレンジしたい人々を応援すること。多様な飲食体験を広げることで、その先の食を楽しむ全ての人を幸せにすることです。そのビジョン実現のために、私たちは「飲食店のライフサイクル」におけるあらゆるフェーズで、鮮度の高い情報を提供し、次にとるべきアクションを探し出すことができる一気通貫のプラットフォームを運営しています。
シンクロ・フードのAI活用について
当社は「Keep “ AI ”ng」をスローガンに掲げ、2028年3月期までに全社業務の30%効率化に挑戦しています。業務効率化、営業構造改革、全社員のAIネイティブ化などに取り組み、事業の生産性を飛躍的に高めるとともに、AIによる付加価値創出を目指しています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
【ビジョンとサービスの社会的意義】
当社は「多様な飲食体験から生まれるしあわせを、日本中に、そして世界へと広げる。」というビジョンのもと、メディアプラットフォームを展開しています。中核サービスである専門求人サイト「求人飲食店ドットコム」は、飲食業界の深刻な人手不足を解決し、求職者と飲食店を最適にマッチングするインフラとして社会的にも非常に大きな意義を持つまでに成長しました。
【配属チームのミッションとやりがい】
今回の配属予定チームは、「求人飲食店ドットコム」の裏側を支える基幹システムや 業務管理システムなどの開発および改善を担う重要な部署です。 現在、当チームが担当する業務は、複雑な機能仕様の理解や業務フローの設計が中心です。単に仕様通りにプロダクトを作るだけでなく、企画チームと伴走し、マーケットのニーズ変化に合わせたサービスの立ち上げなどに迅速対応していくことが求められます。「業務フローやシステム構造をどのように最適化するのが最速かつ最善か」を自ら主体となって考え、提案・設計していく、SI的な課題解決力と自社サービス開発の楽しさを両方味わえる、やりがいのあるポジションです。
【今回お迎えする方に期待する2つの役割】
めまぐるしく変化するビジネスに対応し、チームでスムーズな開発をリードしていただくため、今回の募集では「自走力」を持って前向きに取り組んでいただける方を求めています。
技術的なロールモデルとしての牽引
単なる指示待ちや丁寧な手ほどきを求めるのではなく、確かなベーススキルをもとに自律的に課題を解決し、チームや既存組織の技術的指針(ロールモデル)として周囲をリードしていただける方を求めています。
自社プロダクトの根幹を支える裁量
巨大な組織の「1ピース」として動くのではなく、自社サービスの裏側の仕組みをエンジニア主導で設計・構築し、事業基盤そのものを直接強化・進化させていけるポジションです。
【柔軟な働き方を確保しながら、技術を極めたプロフェッショナルを目指している方へ】
当社は「全国フルリモート・フレックス」を導入しており、居住地の条件なく全国どこからでも入社が可能です。現在チーム内に技術的な指針を示せるリード層が不在となっています。ジュニア層の素晴らしい成長意欲と活気を活かしつつ、組織を次のステージへ引き上げるため、マネジメント職(管理職)としてではなく、技術を極めたプロフェッショナルとしてチームを力強く牽引し、技術的ロールモデルとなっていただける方からの、ご応募をお待ちしております。
<職務内容>当社が運営している「求人飲食店ドットコム」の裏側を支える、基幹システムや業務管理システムなどの開発・改善をお任せします。ご入社後は、これまでのご経験や得意な領域からスタートしていただきます。将来的には、ご自身の持つ技術力を活かし、組織全体の技術力の底上げにも貢献いただけることを期待しています。
【具体的な業務内容】
システム全体のアーキテクチャ設計および技術方針の策定
複数プロジェクトにまたがる共通の技術課題の特定と、その抜本的な解決リード
技術的負債の全体最適視点での優先順位付けと、改善ロードマップの策定・推進
サービスのパフォーマンス、可用性、セキュリティにおける根本的なボトルネックの改善
開発スピードを向上させるための基盤整備(CI/CDの高度化、共通基盤の構築、開発自動化の推進)
メンバーが作成した設計・コードのレビュー、および重大な技術的判断(意思決定)
技術標準やベストプラクティスの策定、およびそれをチーム・組織全体へ展開、定着させる取り組み
若手エンジニアの育成支援(技術的なコーチングやコードを通じた成長サポート)
【ポジションの魅力】
既存システムを紐解き、事業を止めずにモダン化を進める手応え
長年運用されてきた複雑なコードを整理し、サービスを止めることなくJavaからRuby on Railsへ安全にリプレイスしていくプロジェクトに取り組んでいただきます。レガシーコードの解消からアーキテクチャの再構築まで、これまでの設計力やリファクタリングの知見を活かせる環境です。
開発の生産性を高めるためのツール導入と柔軟な文化
業務の生産性を高める取り組みとして、Claude CodeをはじめとするAIエージェントの活用を進めています。エンジニアの意見を取り入れながら、必要なツールや環境を柔軟に整備・導入していくスタンスを大切にしています。
現場に伴走し、ビジネスとシステム構造を一致させる面白さ
単なる「作って終わり」の受託型開発ではなく、企画チームと直接意見を交わしながら、ビジネスモデルの変化に耐えうる業務フローとシステム構造を自らの提案で生み出していく、裁量と手応えがあります。
<開発環境・チーム体制>メインの言語はRubyです。新規案件はRuby on Railsで開発しているほか、過去にJavaで構築された既存のWebアプリケーションについても、順次Ruby on Railsへのリプレイスを進めています。そのため、既存システムの理解や改修でJavaに触れていただく機会もあります。なお、開発からデプロイまでは自動化を推進し、効率的な開発環境づくりに取り組んでいます。開発で利用する技術や各種ツールは、最新の動向や取り入れるメリットを吟味しつつ積極的に導入しています。また、チーム内で情報をキャッチアップし、困った時でもヘルプしやすいよう日次で朝会を行うなどしています。
【チーム体制】
開発部
チーム全体:44名執行役員:1名GM:4名メンバー:39名(Webエンジニア:34名/SREエンジニア:5名)
配属予定の第五開発G
GM:1名
メンバー:5名
【エンジニアカルチャー】
「真に高品質なサービスを継続して供給し続けていくために、地道でも当たり前なことに徹底して向き合い続ける。」といった職人気質なカルチャーを大事にしています。ユーザー満足度の高さにこだわった開発をしたい、という方にはおすすめできる環境です。開発は頻繁にデプロイ・改善を繰り返す形を目指し、できるだけ細かい単位で実施。サービスの企画者やサイトディレクターとコミュニケーションを取りながら、アジャイル的な開発を行っていきます。また、当社はフルリモート体制を導入しており、現在もメンバーの約2割が関東圏外から参画しています。全国どこからでも自律して働ける自由さがある一方で、「お互いの人となりが見えにくい」「対面でのコミュニケーションが不足しやすい」といったリモート特有の課題にも丁寧に向き合っています。そのため会社として、定期的(3ヶ月に1回)に東京本社へ集まる機会を設定。交通費や宿泊費、レクリエーション費用を補助することで、遠方のメンバーも気兼ねなく対面でリアルな親睦を深められる施策を行っています。業務の効率性を高めながらも、孤独感を感じさせないチームづくりを大切にしています。
会社についての詳細About シンクロ・フード
Vision(わたしたちが目指す世界) 多様な飲食体験から生まれるしあわせを、日本中に、そして世界へと広げる。Mission(わたしたちが顧客に果たす使命) 飲食業にチャレンジしている人が、その想いを実現できるプラットフォームをつくる。
私たちシンクロ・フードの存在理由は、飲食業へチャレンジしたい人々を応援すること。多様な飲食体験を広げることで、その先の食を楽しむ全ての人を幸せにすることです。そのビジョン実現のために、私たちは「飲食店のライフサイクル」におけるあらゆるフェーズで、鮮度の高い情報を提供し、次にとるべきアクションを探し出すことができる一気通貫のプラットフォームを運営しています。
シンクロ・フードのAI活用について
当社は「Keep “ AI ”ng」をスローガンに掲げ、2028年3月期までに全社業務の30%効率化に挑戦しています。業務効率化、営業構造改革、全社員のAIネイティブ化などに取り組み、事業の生産性を飛躍的に高めるとともに、AIによる付加価値創出を目指しています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 750 〜 950 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム:11:00~16:00フレキシブルタイム:5:00~11:00、16:00~22:00標準労働時間:記載なし
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均10時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
■私たちについて
私たちは「多様な飲食体験から生まれるしあわせを、日本中に、そして世界へと広げる。」というビジョンもと、飲食店の出店開業・運営にかかわる「ヒト・モノ・サービス」の支援をワンストップで提供しています。飲食業界に特化したさまざまなサービス展開と独自性の強いビジネスモデルが評価され、設立14年目で東証プライム市場へ株式上場を果たしました。 コロナ禍では一時的に業績が落ちてしまいましたが、今ではV字回復を遂げユーザー登録者も堅調に推移しています。(2022年3月時点の昨年同期比で、売上+64.8%増加。「飲食店ドットコム」のユーザー登録者数は14.4%増加。) ■「飲食店ドットコム」について 月間400万PVを誇る飲食業界トップシェアのプラットフォームサイトです。コロナ禍でも毎年約115%の成長率を記録しており、登録ユーザー数は2022年9月末に25万件を突破しました。これを中心に、店舗物件探し、内装会社探し、求人、仕入先探し、厨房備品購入、キッチンカーマッチング、居抜き・M&Aなど多種多様な専門サービスを展開しています。 近年では独自につちかった飲食店へのネットワークを活用し、食品メーカー・飲料メーカー・IT企業などへのマーケティング支援にも力を入れています。これからは「飲食店ドットコム」の派生事業だけに留まらず、時代に合わせた新しい切り口からの事業展開を行っていきます! |
||
| 設立年数 | 24年 | 従業員数 | 149人 |
Tebiki株式会社
【首都圏ハイブリ/セキュリティエンジニア】現場DXを推進する動画教育・現場分析SaaS企業 のリモートワーク求人
■ お仕事内容
Platformチーム(EM1名)や各プロダクトチームのEM/Tech Leadと協働しながら、
CSIRT領域を主軸にクラウド・プロダクト・サプライチェーン全般のセキュリティ施策の推進・仕組み化を行います。
また、開発者が自律的に安全な開発を行える基準策定や教育、運用の自動化を担います。
<主な業務>
具体的なプロジェクト・課題として、以下の領域に取り組んでいただきます。
1.セキュリティインシデントの検知・対応・復旧(CSIRT運用)
AWS / GitHub / プロダクト / IdP等のログ集約と検知ルール・アラートの設計・運用
トリアージ手順、封じ込め・復旧のRunbook整備および各種演習(テーブルトップ、レッドチーム演習)の企画・実施
バックアップ・ログの不変化(WORM)設計・適用による復旧性の担保
セキュリティメトリクス(MTTD/MTTR、誤検知率、脆弱性未対応期間等)の定義・収集
2.プロダクトセキュリティ
認証・認可、機密情報取り扱い、マルチテナント間データ分離などのセキュリティ要件定義および設計・テスト観点への落とし込み
脅威モデリングの開発プロセスへの組み込み
SAST / DAST / 依存監査のCI/CD統合と継続的運用の構築
外部からの脆弱性報告受付・対応フロー(PSIRT機能)の整備
3.開発ライフサイクル・サプライチェーンセキュリティ
攻撃者が管理者権限を取得した場合でも復旧できる構成の設計・検証
シークレット管理方針の策定、混入検知および漏洩時失効フローの整備
過剰権限の可視化と継続的な削減の仕組み化
4.セキュリティ基準の策定と開発組織への浸透
技術的なセキュリティ基準・ガイドラインの整備と、Terraform/CI連携等によるガードレール化
開発スピードを損なわないセキュリティレビュー基準・プロセスおよび例外管理フローの策定
外部脆弱性診断の計画・改善管理、開発者向けセキュリティ教育・知見共有
セキュリティリスクと投資対効果の経営向け可視化
5.今後取り組む領域
開発者向けAIツール・コーディングエージェントの権限・実行統制ガードレール構築
プロダクトへのAI機能組み込みに伴うセキュリティ対策(プロンプトインジェクション、データ境界維持等)
インシデント対応の自動化および本番環境へのジャストインタイムアクセス設計
■ 募集背景
開発組織が約50名規模へと拡大し、製造業向けSaaSの複数プロダクトを複数のAWSアカウントで運用しています。
現在はPlatformチームが横断領域としてクラウド基盤や開発プロセスの予防・検知の仕組み
(GuardDuty / Security Hub / Security Lake / WAF / SAST / OIDC等)の整備を進めています。
今後の更なる組織拡大・事業成長を見据え、プロダクト全体のセキュリティ強化やCSIRT体制の本格運用、
セキュリティガイドラインの整備・自動化を強力に推進していくため、組織として「一人目の専任セキュリティエンジニア」をお迎えすることになりました。
■ ポジションのミッション
各プロダクトチームの開発スピードを維持しながら安全な開発・運用を実現し、
万が一のインシデント発生時には組織として迅速に検知・対応・復旧できる「仕組みと体制」を構築・定着させることです。
個別の作業代行ではなく、事業・プロダクトの文脈からリスク優先順位を判断し、製品および組織全体の安全性を自動化・仕組み化によって高めていく役割を担います。
■ ポジションの魅力
▼ 一人目の専任者としての裁量
予防・検知の基礎基盤がある状態から、CSIRT運用やプロダクトセキュリティ、ガイドライン浸透などを主導するコアメンバーとして活躍できます。
▼ 将来の組織立ち上げ・マネジメントへの参画
将来的なセキュリティチーム(CSIRT / PSIRT)の立ち上げを見据えており、自動化・外部委託・採用計画などの方針策定から関わることができます。
▼ 開発速度を落とさない攻めのセキュリティ推進
単に制約を課すのではなく、Terraformモジュール化やCI自動チェックなどを通じて「開発者が意識せずとも安全な選択ができる環境」を構築できます。
▼ 先進的なセキュリティ課題への挑戦
AIツールの活用統制やAI機能組み込み時のリスク対策など、最新の技術トレンドに合わせたセキュリティ設計にいち早く取り組めます。
■ Tebiki株式会社について
弊社は「現場の未来を切り拓く」をミッションに、製造/物流/建設などの現場で働く⽅々の課題解決を目標に事業を展開しています。
⽇本の未来をつくる現場の⽅々が競争⼒の源泉に⽴ち返り、創意⼯夫で世界を変えていく背中を後押ししたい。
現場を取り巻くシステムを再構築し、デスクレスワーカー産業全体を変⾰するという使命を持ち、日々挑戦し続けています。
▼「tebiki現場教育」について
工場、倉庫、飲食店やホテルといった現場で働く「デスクレスワーカー」は4,000万人以上いると言われ、
属人化してしまったOJTにより技術伝承が進まないという長年の課題に対して、現場向け動画 DX SaaSを展開しています。
AGC、京セラ、クラレ、神戸製鋼、アサヒ飲料、カルビーなどナショナルクライアント企業を中心に導入が加速しており、
サービス継続率は99.5%、売上は前年比で2倍以上、事業成長はさらに加速しています。ユーザーファーストで市場・顧客に刺さる急成長中の自社プロダクトを展開しています。
▼「tebiki現場分析」について
CEO直轄の製造業向け現場帳票DX SaaSです。1.4兆円の巨大な潜在市場の扉を開く、最重要戦略事業と位置づけています。
現場では紙のデータ記録がいまだに主流で、実績管理のDXを阻んでいます。膨大な量のデータを記録、蓄積するだけではなく、
現場の異常検知や業務改善に繋げられる自動分析環境を実現し、AI活用による更なる進化を計画しています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
Platformチーム(EM1名)や各プロダクトチームのEM/Tech Leadと協働しながら、
CSIRT領域を主軸にクラウド・プロダクト・サプライチェーン全般のセキュリティ施策の推進・仕組み化を行います。
また、開発者が自律的に安全な開発を行える基準策定や教育、運用の自動化を担います。
<主な業務>
具体的なプロジェクト・課題として、以下の領域に取り組んでいただきます。
1.セキュリティインシデントの検知・対応・復旧(CSIRT運用)
AWS / GitHub / プロダクト / IdP等のログ集約と検知ルール・アラートの設計・運用
トリアージ手順、封じ込め・復旧のRunbook整備および各種演習(テーブルトップ、レッドチーム演習)の企画・実施
バックアップ・ログの不変化(WORM)設計・適用による復旧性の担保
セキュリティメトリクス(MTTD/MTTR、誤検知率、脆弱性未対応期間等)の定義・収集
2.プロダクトセキュリティ
認証・認可、機密情報取り扱い、マルチテナント間データ分離などのセキュリティ要件定義および設計・テスト観点への落とし込み
脅威モデリングの開発プロセスへの組み込み
SAST / DAST / 依存監査のCI/CD統合と継続的運用の構築
外部からの脆弱性報告受付・対応フロー(PSIRT機能)の整備
3.開発ライフサイクル・サプライチェーンセキュリティ
攻撃者が管理者権限を取得した場合でも復旧できる構成の設計・検証
シークレット管理方針の策定、混入検知および漏洩時失効フローの整備
過剰権限の可視化と継続的な削減の仕組み化
4.セキュリティ基準の策定と開発組織への浸透
技術的なセキュリティ基準・ガイドラインの整備と、Terraform/CI連携等によるガードレール化
開発スピードを損なわないセキュリティレビュー基準・プロセスおよび例外管理フローの策定
外部脆弱性診断の計画・改善管理、開発者向けセキュリティ教育・知見共有
セキュリティリスクと投資対効果の経営向け可視化
5.今後取り組む領域
開発者向けAIツール・コーディングエージェントの権限・実行統制ガードレール構築
プロダクトへのAI機能組み込みに伴うセキュリティ対策(プロンプトインジェクション、データ境界維持等)
インシデント対応の自動化および本番環境へのジャストインタイムアクセス設計
■ 募集背景
開発組織が約50名規模へと拡大し、製造業向けSaaSの複数プロダクトを複数のAWSアカウントで運用しています。
現在はPlatformチームが横断領域としてクラウド基盤や開発プロセスの予防・検知の仕組み
(GuardDuty / Security Hub / Security Lake / WAF / SAST / OIDC等)の整備を進めています。
今後の更なる組織拡大・事業成長を見据え、プロダクト全体のセキュリティ強化やCSIRT体制の本格運用、
セキュリティガイドラインの整備・自動化を強力に推進していくため、組織として「一人目の専任セキュリティエンジニア」をお迎えすることになりました。
■ ポジションのミッション
各プロダクトチームの開発スピードを維持しながら安全な開発・運用を実現し、
万が一のインシデント発生時には組織として迅速に検知・対応・復旧できる「仕組みと体制」を構築・定着させることです。
個別の作業代行ではなく、事業・プロダクトの文脈からリスク優先順位を判断し、製品および組織全体の安全性を自動化・仕組み化によって高めていく役割を担います。
■ ポジションの魅力
▼ 一人目の専任者としての裁量
予防・検知の基礎基盤がある状態から、CSIRT運用やプロダクトセキュリティ、ガイドライン浸透などを主導するコアメンバーとして活躍できます。
▼ 将来の組織立ち上げ・マネジメントへの参画
将来的なセキュリティチーム(CSIRT / PSIRT)の立ち上げを見据えており、自動化・外部委託・採用計画などの方針策定から関わることができます。
▼ 開発速度を落とさない攻めのセキュリティ推進
単に制約を課すのではなく、Terraformモジュール化やCI自動チェックなどを通じて「開発者が意識せずとも安全な選択ができる環境」を構築できます。
▼ 先進的なセキュリティ課題への挑戦
AIツールの活用統制やAI機能組み込み時のリスク対策など、最新の技術トレンドに合わせたセキュリティ設計にいち早く取り組めます。
■ Tebiki株式会社について
弊社は「現場の未来を切り拓く」をミッションに、製造/物流/建設などの現場で働く⽅々の課題解決を目標に事業を展開しています。
⽇本の未来をつくる現場の⽅々が競争⼒の源泉に⽴ち返り、創意⼯夫で世界を変えていく背中を後押ししたい。
現場を取り巻くシステムを再構築し、デスクレスワーカー産業全体を変⾰するという使命を持ち、日々挑戦し続けています。
▼「tebiki現場教育」について
工場、倉庫、飲食店やホテルといった現場で働く「デスクレスワーカー」は4,000万人以上いると言われ、
属人化してしまったOJTにより技術伝承が進まないという長年の課題に対して、現場向け動画 DX SaaSを展開しています。
AGC、京セラ、クラレ、神戸製鋼、アサヒ飲料、カルビーなどナショナルクライアント企業を中心に導入が加速しており、
サービス継続率は99.5%、売上は前年比で2倍以上、事業成長はさらに加速しています。ユーザーファーストで市場・顧客に刺さる急成長中の自社プロダクトを展開しています。
▼「tebiki現場分析」について
CEO直轄の製造業向け現場帳票DX SaaSです。1.4兆円の巨大な潜在市場の扉を開く、最重要戦略事業と位置づけています。
現場では紙のデータ記録がいまだに主流で、実績管理のDXを阻んでいます。膨大な量のデータを記録、蓄積するだけではなく、
現場の異常検知や業務改善に繋げられる自動分析環境を実現し、AI活用による更なる進化を計画しています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 750 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 標準労働時間:10:00~19:00
コアタイム:11:00~16:00
フレキシブルタイム:5:00~11:00, 16:00~22:00
※所定労働時間は1日8時間に清算期間中の所定労働日数を乗じた時間数とします
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 9年 | 従業員数 | 177人 |
株式会社kubell (旧Chatwork株式会社)
【週1出社/データアナリスト/プロダクト分析経験5年以上】~国産初の自社ビジネスチャット/中小企業のDX支援/働き方◎~ のリモートワーク求人
採用背景
「Chatwork」は、中小・非IT企業様を中心にご利用いただいており、現在導入社数は100万社以上。
現在は、第二の事業の柱となる「BPaaS事業」の1→10推進も行っており、今後は「Chatwork×BPaaS×AI」という構想を描いています。
当社の事業展開は、Chatworkをプラットフォームに展開をする前提で構築しており、Chatworkユーザー数の拡大、アクティブ率の向上は関連事業のグロースにおいても非常に重要なポイントとなっております。
また、AIが急激に世の中に浸透していく中で、当社としてもAIを軸にした事業戦略を構築するなど、AI活用を前提とした事業展開・業務推進をおこなっています。
その上で今回は、以下の2点を推進していただける方を求めており募集を開始しました。
Chatworkの事業成長における重要な論点を、データを通じて構造化・言語化し、プロダクト戦略や事業戦略の意思決定に貢献
AIを活用した社内のデータ利活用を構築・推進
業務内容
「Chatwork」及び「BPaaS」を含む新規事業のグロースに向けて、様々なデータ関連業務をお任せいたします。
❶|自然言語を用いたデータ分析環境の整備
データエンジニアと連携をし、全ての職種の方たちが必要なデータを取得し、事業や業務改善に活かすことができるように自然言語を用いたデータ分析環境の整備をおこなっていただきます。具体的には、分析AIエージェントを活用するためのセマンティックレイヤーの構築などを考えています。
❷|データドリブンな事業ボトルネックの特定と打ち手の提言
プロダクトマネージャー・事業責任者・役員と並走しながら、事業上の重要論点をデータから自ら発見・定義し、打ち手の提案から効果検証までをリードしていただきます。分析に必要なデータが整備されていない場合は、ログ設計やデータモデリングから自ら推進していただきます。
※変更の範囲
部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります(出向含む)
このポジションの魅力
❶|AI時代における最先端技術を駆使した環境づくりに関与ができる
当社では、AI活用を前提とした業務オペレーションの構築を必須としており、そのために必要なAI関連のサービス(Snowflake/Claude Code Maxプラン)への投資も積極的におこなっております。そのため、最先端技術を用いながらデータ環境を構築できる機会が今のkubellにはあります。
❷|プロダクト戦略の策定にも関与ができる
「Chatwork」は、DAU 120万を超えるB2B SaaSであり、イベントデータも詳細に取得しています。データ量も多く、データ種類も多様で、データ分析のスキルを存分に活かすことができる環境です。プロダクトの膨大なデータからインサイトを導き出して事業成長に導ける環境は、データアナリストにとって非常に魅力的な環境だと自負しています。 Snowflakeをはじめとするモダンなデータ分析環境も整っており、大量のデータを高速に分析することができます。
❸|データを通して市場変化を捉えながら、データ分析ができる
「Chatwork」は、社内のみならず社外利用としても積極的に活用されているビジネスチャットです。そのため、データ分析を進める上での対象範囲は特定の企業内に止まらず、市場全体を捉えながら分析することが求められ、マクロな視点からもプロダクトグロースに向けたデータ分析をおこなえることは当社独自の魅力です。
AI活用環境・取り組みについて
kubellでは、AIを事業の主軸に置くとともに、社内での積極活用を推進しております。
❶|多数のAIサービスを利用可能
高品質且つ最先端なAIサービスを活用できる環境を整えております。
現在は、Claude Code MaxプランやGeminiを導入しており、その他のサービスもプロダクトの成長や個人の生産性に寄与するツールであれば活用可能となっております。
❷|AI推進プロジェクトチームの立ち上げ
AIを積極活用して、開発生産性の向上、開発環境の整備を進めるためにAI推進プロジェクトチームを立ち上げております。現在では、AIによるコードレビューへの取り組み他、様々な施策を進めています。
❸|グループを跨いだAI活用に関する情報交換
毎週、AI活用事例の共有や相談などを気軽におこなうことができる機会をグループ横断で実施しています。良い取り組みはシェアしあうことで、組織全体の開発生産性の向上に繋げています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
「Chatwork」は、中小・非IT企業様を中心にご利用いただいており、現在導入社数は100万社以上。
現在は、第二の事業の柱となる「BPaaS事業」の1→10推進も行っており、今後は「Chatwork×BPaaS×AI」という構想を描いています。
当社の事業展開は、Chatworkをプラットフォームに展開をする前提で構築しており、Chatworkユーザー数の拡大、アクティブ率の向上は関連事業のグロースにおいても非常に重要なポイントとなっております。
また、AIが急激に世の中に浸透していく中で、当社としてもAIを軸にした事業戦略を構築するなど、AI活用を前提とした事業展開・業務推進をおこなっています。
その上で今回は、以下の2点を推進していただける方を求めており募集を開始しました。
Chatworkの事業成長における重要な論点を、データを通じて構造化・言語化し、プロダクト戦略や事業戦略の意思決定に貢献
AIを活用した社内のデータ利活用を構築・推進
業務内容
「Chatwork」及び「BPaaS」を含む新規事業のグロースに向けて、様々なデータ関連業務をお任せいたします。
❶|自然言語を用いたデータ分析環境の整備
データエンジニアと連携をし、全ての職種の方たちが必要なデータを取得し、事業や業務改善に活かすことができるように自然言語を用いたデータ分析環境の整備をおこなっていただきます。具体的には、分析AIエージェントを活用するためのセマンティックレイヤーの構築などを考えています。
❷|データドリブンな事業ボトルネックの特定と打ち手の提言
プロダクトマネージャー・事業責任者・役員と並走しながら、事業上の重要論点をデータから自ら発見・定義し、打ち手の提案から効果検証までをリードしていただきます。分析に必要なデータが整備されていない場合は、ログ設計やデータモデリングから自ら推進していただきます。
※変更の範囲
部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります(出向含む)
このポジションの魅力
❶|AI時代における最先端技術を駆使した環境づくりに関与ができる
当社では、AI活用を前提とした業務オペレーションの構築を必須としており、そのために必要なAI関連のサービス(Snowflake/Claude Code Maxプラン)への投資も積極的におこなっております。そのため、最先端技術を用いながらデータ環境を構築できる機会が今のkubellにはあります。
❷|プロダクト戦略の策定にも関与ができる
「Chatwork」は、DAU 120万を超えるB2B SaaSであり、イベントデータも詳細に取得しています。データ量も多く、データ種類も多様で、データ分析のスキルを存分に活かすことができる環境です。プロダクトの膨大なデータからインサイトを導き出して事業成長に導ける環境は、データアナリストにとって非常に魅力的な環境だと自負しています。 Snowflakeをはじめとするモダンなデータ分析環境も整っており、大量のデータを高速に分析することができます。
❸|データを通して市場変化を捉えながら、データ分析ができる
「Chatwork」は、社内のみならず社外利用としても積極的に活用されているビジネスチャットです。そのため、データ分析を進める上での対象範囲は特定の企業内に止まらず、市場全体を捉えながら分析することが求められ、マクロな視点からもプロダクトグロースに向けたデータ分析をおこなえることは当社独自の魅力です。
AI活用環境・取り組みについて
kubellでは、AIを事業の主軸に置くとともに、社内での積極活用を推進しております。
❶|多数のAIサービスを利用可能
高品質且つ最先端なAIサービスを活用できる環境を整えております。
現在は、Claude Code MaxプランやGeminiを導入しており、その他のサービスもプロダクトの成長や個人の生産性に寄与するツールであれば活用可能となっております。
❷|AI推進プロジェクトチームの立ち上げ
AIを積極活用して、開発生産性の向上、開発環境の整備を進めるためにAI推進プロジェクトチームを立ち上げております。現在では、AIによるコードレビューへの取り組み他、様々な施策を進めています。
❸|グループを跨いだAI活用に関する情報交換
毎週、AI活用事例の共有や相談などを気軽におこなうことができる機会をグループ横断で実施しています。良い取り組みはシェアしあうことで、組織全体の開発生産性の向上に繋げています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 650 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム:10:00~16:00
フレキシブルタイム:なし
標準労働時間:10:00~19:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
私たちkubellは、中期ビジョンとして「中小企業No.1 BPaaSカンパニー」、長期ビジョンとして、あらゆるビジネスの起点となる「ビジネス版スーパーアプリ」を掲げ、急成長を続けています。主力事業である、国内最大級のビジネスチャット「Chatwork」の導入社数は60.5万社を超え(2024年9月末日時点)、""社会的インフラ""として認知・利用されるプラットフォームへと成長。さらに、中小企業の本質的なDXを実現しうる新たなビジネスモデルとしてBPaaS(Business Process as a Service)に着目し、2023年からは業務プロセス代行サービス「Chatwork アシスタント」の提供を開始しました。
※2024年7月、Chatwork株式会社は、株式会社kubell(読み:クベル)へ社名を変更いたしました。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 314人 |
株式会社kubell (旧Chatwork株式会社)
【週1出社/サーバーサイドエンジニア】~国産初の自社ビジネスチャット/中小企業のDX支援/働き方◎~ のリモートワーク求人
採用背景
今回は、Chatworkの開発を更に加速させる上で開発チームを牽引いただけるシニアエンジニアの方が必要となり採用を開始しました。
「Chatwork」は2026年に15周年を迎え、現在では99万社の企業に導入いただく大規模サービスへと成長しました。プロダクトを成長させる上での次なるフェーズとして、大きく3つの戦略を掲げています。
❶「Chatwork」の更なる事業成長
当社の事業は、それぞれの事業のシナジーを重視しており基本的にはChatworkをプラットフォームにその他事業との接続を通した事業成長戦略を描いています。そのため、Chatworkを利用するユーザー拡大はChatworkのみならず周辺事業の成長にも繋がる構造になっています。そのことから、継続的にChatworkが成長し続けるサービス開発を進める必要があります。
❷BPaaS事業との接続を見据えたプロダクト基盤の強化
「Chatwork事業」と第二の柱として成長している「BPaaS事業」ですが、今後はChatworkの中にBPaaSを接続させ、Chatwork上でBPaaSのサービス価値をユーザーに届ける構想を描いています。そのため、Chatwork単体の開発に限らない大規模なプロダクト開発も必要となります。
❸技術的負債の解消
上記の通り、今後はChatworkの機能開発を更に加速的に進めていく予定ではありますが、Chatworkは15年の歴史を持つプロダクトであり、プロダクトのアップデートとともに技術負債の解消も並行して進めていく必要があります。
これら3つの戦略を推進するにあたり、チームをリードできるシニアエンジニアが不足しているのが現状です。
今回は経験豊富なシニアエンジニアの方にジョインいただくことで、計画的な開発の進行を推進いただくとともにチームの成長にも貢献をいただきながら、今後の事業グロースを見据えた次なる組織拡大の基盤づくりにも寄与いただきたいと考えております。
ミッション
《チーム単位での開発ロードマップの実行リード》
PdMとEMが策定した開発ロードマップに対し、その実行をコアメンバーとして推進しチームを牽引していただきたいです。手を動かして実装に踏み込むこともあれば、設計の方向性を示したり、メンバー間の認識を揃えてプロジェクトを前に進める動きなども期待をしています。
リードのスタイルとしては、「技術のリード」と「プロジェクトのリード」両方を期待しておりますが、リーダーとしてのパフォーマンスが一番発揮できるような開発の進め方をEMと連携しながら開発を推進いただきたいです。
業務内容
採用背景に記載の以下3つの戦略を実現するにあたり、以下の業務をお任せする予定です。
❶「Chatwork」の更なる事業成長
・Chatwork の機能開発における API の設計・開発・運用
・機能拡張・改善のための技術選定とアーキテクチャ設計
❷Chatwork周辺サービスとの接続開発
・PdM・EM・関連チームとの連携によるロードマップ実行、優先度調整、リスクハンドリング
❸技術的負債の解消
・技術的負債の解消に向けた検討・推進、部分的なリプレイス・リアーキテクティング
その他、開発環境をアップデートしていくために以下のような業務もお任せする予定です。
具体的にお任せする内容は、ご入社時期の状況によって再整理する予定です。
❹その他の想定業務(開発環境の改善)
・安定運用を維持しつつ価値提供スピードを高める、運用・開発プロセスの継続的改善(CI/CD、自動化など)
・開発組織におけるAI活用プロセスの設計・改善(コードレビュー、開発フロー全般)
・メンバーの設計レビュー/コードレビューを通じた、チームとしての技術品質の底上げ
【変更の範囲】
・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります(出向含む)
今後のキャリアパス
当社ではエンジニアの中長期的なキャリア開発を支援しており、適性やご希望によって様々なキャリアを歩みやすい環境がございます。1on1や評価振り返りのタイミングなどで、キャリア感を擦り合わせる機会なども設けております。
・チーム内外の生産性を高めていくためのエンジニアリングマネージャー
・システム全体の技術的戦略の立案や推進を担うアーキテクト/テックリード
・プロダクトの運用と機能開発をマネジメントしていくプロダクトマネージャー
AI活用環境・取り組みについて
kubellでは、AIを事業の主軸に置くとともに、社内での積極活用を推進しております。
❶|多数のAIサービスを利用可能
高品質且つ最先端なAIサービスを活用できる環境を整えております。
現在は、Claude Code MaxプランやGeminiを導入しており、その他のサービスもプロダクトの成長や個人の生産性に寄与するツールであれば活用可能となっております。
❷|AI推進プロジェクトチームの立ち上げ
AIを積極活用して、開発生産性の向上、開発環境の整備を進めるためにAI推進プロジェクトチームを立ち上げております。現在では、AIによるコードレビューへの取り組み他、様々な施策を進めています。
❸|グループを跨いだAI活用に関する情報交換
毎週、AI活用事例の共有や相談などを気軽におこなうことができる機会をグループ横断で実施しています。良い取り組みはシェアしあうことで、組織全体の開発生産性の向上に繋げています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
今回は、Chatworkの開発を更に加速させる上で開発チームを牽引いただけるシニアエンジニアの方が必要となり採用を開始しました。
「Chatwork」は2026年に15周年を迎え、現在では99万社の企業に導入いただく大規模サービスへと成長しました。プロダクトを成長させる上での次なるフェーズとして、大きく3つの戦略を掲げています。
❶「Chatwork」の更なる事業成長
当社の事業は、それぞれの事業のシナジーを重視しており基本的にはChatworkをプラットフォームにその他事業との接続を通した事業成長戦略を描いています。そのため、Chatworkを利用するユーザー拡大はChatworkのみならず周辺事業の成長にも繋がる構造になっています。そのことから、継続的にChatworkが成長し続けるサービス開発を進める必要があります。
❷BPaaS事業との接続を見据えたプロダクト基盤の強化
「Chatwork事業」と第二の柱として成長している「BPaaS事業」ですが、今後はChatworkの中にBPaaSを接続させ、Chatwork上でBPaaSのサービス価値をユーザーに届ける構想を描いています。そのため、Chatwork単体の開発に限らない大規模なプロダクト開発も必要となります。
❸技術的負債の解消
上記の通り、今後はChatworkの機能開発を更に加速的に進めていく予定ではありますが、Chatworkは15年の歴史を持つプロダクトであり、プロダクトのアップデートとともに技術負債の解消も並行して進めていく必要があります。
これら3つの戦略を推進するにあたり、チームをリードできるシニアエンジニアが不足しているのが現状です。
今回は経験豊富なシニアエンジニアの方にジョインいただくことで、計画的な開発の進行を推進いただくとともにチームの成長にも貢献をいただきながら、今後の事業グロースを見据えた次なる組織拡大の基盤づくりにも寄与いただきたいと考えております。
ミッション
《チーム単位での開発ロードマップの実行リード》
PdMとEMが策定した開発ロードマップに対し、その実行をコアメンバーとして推進しチームを牽引していただきたいです。手を動かして実装に踏み込むこともあれば、設計の方向性を示したり、メンバー間の認識を揃えてプロジェクトを前に進める動きなども期待をしています。
リードのスタイルとしては、「技術のリード」と「プロジェクトのリード」両方を期待しておりますが、リーダーとしてのパフォーマンスが一番発揮できるような開発の進め方をEMと連携しながら開発を推進いただきたいです。
業務内容
採用背景に記載の以下3つの戦略を実現するにあたり、以下の業務をお任せする予定です。
❶「Chatwork」の更なる事業成長
・Chatwork の機能開発における API の設計・開発・運用
・機能拡張・改善のための技術選定とアーキテクチャ設計
❷Chatwork周辺サービスとの接続開発
・PdM・EM・関連チームとの連携によるロードマップ実行、優先度調整、リスクハンドリング
❸技術的負債の解消
・技術的負債の解消に向けた検討・推進、部分的なリプレイス・リアーキテクティング
その他、開発環境をアップデートしていくために以下のような業務もお任せする予定です。
具体的にお任せする内容は、ご入社時期の状況によって再整理する予定です。
❹その他の想定業務(開発環境の改善)
・安定運用を維持しつつ価値提供スピードを高める、運用・開発プロセスの継続的改善(CI/CD、自動化など)
・開発組織におけるAI活用プロセスの設計・改善(コードレビュー、開発フロー全般)
・メンバーの設計レビュー/コードレビューを通じた、チームとしての技術品質の底上げ
【変更の範囲】
・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります(出向含む)
今後のキャリアパス
当社ではエンジニアの中長期的なキャリア開発を支援しており、適性やご希望によって様々なキャリアを歩みやすい環境がございます。1on1や評価振り返りのタイミングなどで、キャリア感を擦り合わせる機会なども設けております。
・チーム内外の生産性を高めていくためのエンジニアリングマネージャー
・システム全体の技術的戦略の立案や推進を担うアーキテクト/テックリード
・プロダクトの運用と機能開発をマネジメントしていくプロダクトマネージャー
AI活用環境・取り組みについて
kubellでは、AIを事業の主軸に置くとともに、社内での積極活用を推進しております。
❶|多数のAIサービスを利用可能
高品質且つ最先端なAIサービスを活用できる環境を整えております。
現在は、Claude Code MaxプランやGeminiを導入しており、その他のサービスもプロダクトの成長や個人の生産性に寄与するツールであれば活用可能となっております。
❷|AI推進プロジェクトチームの立ち上げ
AIを積極活用して、開発生産性の向上、開発環境の整備を進めるためにAI推進プロジェクトチームを立ち上げております。現在では、AIによるコードレビューへの取り組み他、様々な施策を進めています。
❸|グループを跨いだAI活用に関する情報交換
毎週、AI活用事例の共有や相談などを気軽におこなうことができる機会をグループ横断で実施しています。良い取り組みはシェアしあうことで、組織全体の開発生産性の向上に繋げています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム:10:00~16:00
フレキシブルタイム:なし
標準労働時間:9:00~18:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
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| 企業概要 |
私たちkubellは、中期ビジョンとして「中小企業No.1 BPaaSカンパニー」、長期ビジョンとして、あらゆるビジネスの起点となる「ビジネス版スーパーアプリ」を掲げ、急成長を続けています。主力事業である、国内最大級のビジネスチャット「Chatwork」の導入社数は60.5万社を超え(2024年9月末日時点)、""社会的インフラ""として認知・利用されるプラットフォームへと成長。さらに、中小企業の本質的なDXを実現しうる新たなビジネスモデルとしてBPaaS(Business Process as a Service)に着目し、2023年からは業務プロセス代行サービス「Chatwork アシスタント」の提供を開始しました。
※2024年7月、Chatwork株式会社は、株式会社kubell(読み:クベル)へ社名を変更いたしました。 |
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| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 314人 |
54件中 1件~10件
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