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72件中 1件~10件
株式会社Mico
【大阪フルリモート/Lead Data Platform Engineer/開発経験3年以上】自社サービスSaaS企業 のリモートワーク求人
■仕事内容
Data Platformチームは、2026年5月に発足したMico Engage AIのデータ基盤の専任チームです。事業の急成長とともに拡張してきた
プロダクトのデータモデルに対して、一度きりの棚卸しではなく、持続可能で複利的に効くガバナンス能力を構築することをミッションとしています。
Lead Data Engineerは、このチームの技術方針とロードマップを描き、実行を牽引する役割です。DBの運用・チューニングにとどまらず、
データモデルの再設計と、TiDB/Snowflakeの役割分担までを判断するポジションです。中心となる責務は次のとおりです。
ガバナンス基盤の優先順位付けと、完成基準の定義
階層化とストレージ選定(TiDB / Snowflake)の意思決定フレームの確立
DB負荷を下げる施策の全体設計
その先にある、顧客・セグメントのデータモデル世代交代のリード
同時に、チームの規律の担い手として、計測と記録に基づく意思決定を貫き、その判断を事業側にも説明する役割を担います。
■募集の背景
・Micoは、マーケティングSaaS領域で4年間に1,100%の事業成長を実現し、Mico Engage AIのデータモデルも事業とともに拡張してきました
・次のスケールに向けて、データモデルの設計と保存先の選定を専任で担うチームとして、2026年5月にData Platformチームを発足しました
・方針の骨格は策定済みです。まず検証・計測の基盤を整え、それを根拠に階層化とデータモデルの再設計を判断します。
基盤の完成基準、階層化の判断フレーム、中核エンティティの再設計といった中身は、これから確立します
・現在は、シニアテックリードを中心に、日本拠点のシニアメンバーとインド拠点のメンバーでチームを運営しています。
一方で、データ基盤として取り組みたいテーマに対して、設計を担う人員が足りておらず、リードを増員して迎えたいと考えています
・データ基盤が整った先には、CDPやレコメンドなど、顧客に刺さる打ち手を継続的に届けられる状態があります
・12ヶ月のロードマップを維持しながら、判断と再設計を実行に移していくために、技術面でチームを牽引するリードを迎えたいと考えています
■このポジションのチャレンジ
・大規模なコードベースと、Aurora MySQL・TiDB(一部サービスでAurora PostgreSQL)、DWHのSnowflakeにまたがるエンティティ群を対象に、
データフローの可視化(リネージ)と階層化の方針を定め、新規要件でもデフォルトで通る状態にします
・性能・設計の判断を、計測とリネージに基づくものに標準化します。ベンチマーク、テストの信頼性、データ分類、意思決定記録といった基盤を、優先順位を付けて整備します
・OLTPと分析処理の境界を引き直し、重い集計処理をDWH(Snowflake)側へ移していきます
・その先には、中核エンティティ(顧客・セグメント)のデータモデルそのものを次世代へ作り替える、複数四半期にわたるテーマがあります
■ガバナンス基盤の位置づけ
ガバナンス基盤には2つの役割があります。1つめは、階層化の判断に根拠(リネージ、ベンチマーク、データ分類)を供給することです。
2つめは、データモデルの再設計に入る段階で、リファクタリングが挙動を壊していないことを検証するセーフティネットになることです。
「どこに置くべきか判断できる」ことより、「壊していないと証明できる」ことのほうが一段高い水準で、後者が中核エンティティの再設計に着手する前提です。
この水準の定義と達成判定が、リードの責務です。
■このポジションでやらないこと
期待値のずれを避けるため、あらかじめ明記します。
・共有ライブラリの全面書き換えや、短期のDBチューニングで完結するポジションではありません
・データをDWHへ移したら完了、というポジションでもありません
■チームで大切にしていること
チームで共有している考え方です。リードはこの考え方を体現し、チームに根づかせていく役割を担います。
・計測と記録に基づいて判断する。性能の最適化は、ベンチマークで裏づけてから進めます
・検証の仕組みを整えてから、大規模なデータ移行やスキーマ変更に進みます
・外部専門家の判断は、会議で終わらせず意思決定記録(ADR)に残します
・見せるための成果より、長く効く基盤づくりを優先します
■具体的な業務内容
本ポジションは、DBREとして自ら手を動かす仕事と、Leadとしてチームと事業の判断を動かす仕事の両方を担います。
DBREとしての仕事(自ら手を動かす)
・Aurora MySQL/TiDBの性能・容量の改善:
実行計画の改善、ロック対策、大規模テーブルのスキーマ変更(gh-ost/pt-osc/Online DDLなど)を、ベンチマークにもとづいて進めます
・ガバナンス基盤の設計と優先順位付け:
リネージ、テスト信頼性、ベンチマーク、データ分類、意思決定記録(ADR)、ローカル再現環境、外部専門家との協業について、
「最低限の利用可能」の基準を定め、実案件に通して有効性を検証します。過度な作り込みも不足も許さない線引きを行います
・負荷低減施策の全体設計:
保持ポリシーに基づく削除、イベントの属性化、重い集計処理のSnowflakeオフロードとreverse-ETLについて、アーキテクチャと移行順序を設計し、実行を牽引します
・インシデント対応の指揮と仕組み化:
障害時の指揮を担い、RCAから再発防止の仕組み化までを完遂します。すべてのインシデントを、仕組み改善の要求に変換します
・ハンズオンな実装:
最も難度の高い領域や、新しい仕組みの立ち上げでは、自ら設計・実装し、チームの基準をコードで示します
Leadとしての仕事(チームと事業を動かす)
・技術方針とロードマップの維持・更新:
既存の12ヶ月ロードマップをベースに、フェーズ定義・出口基準・依存関係とクリティカルパスを四半期ごとに更新します。
何をコミットメントとし、何を方向に留めるかを意図的に切り分けます
・階層化とストレージ選定の意思決定フレーム:
データ分類とリネージを根拠に、どのエンティティをTiDBに残しどれをSnowflakeへ出すかを判断する枠組みを確立し、新規要件でもデフォルトで通る状態にします
・データモデル世代交代のリード:
顧客・セグメントについて、プロファイリング先行(先に実態と根拠、後に形)で再設計を主導し、「分類+リネージ+ベンチマーク→判断→記録」の証拠の連鎖を成立させます
・業務側との合意形成:
保持ポリシーに基づくデータ削除や、セグメント定義の移行など、業務側の帯域を必要とする変更について、影響とリスクを非エンジニアに伝わる言葉で説明し、実施順序を含めて合意します
・外部専門家との協業フレームの設計と運用:
DB・DWHのベンダーとの定期レビューの設計、窓口の一元化、エスカレーションパスの定義、重要判断の記録化を担います
・チームの育成と採用:
シニア以下のメンバーの育成、オンボーディング設計、採用プロセスへの関与を担います(ピープルマネジメントの範囲は、ご本人の志向と組織状況に応じて相談します)
■組織体制
・Data Platformチーム(Mico Engage AI配下)に配属します。2026年5月に発足した、データ基盤の専任チームです
・シニアテックリードのもとに、日本拠点のシニアメンバー3名、インド拠点のメンバー3名が在籍しています。
本ポジションのリードは、このシニアテックリードの直下に入り、チームの技術面を牽引します
・日本語と英語を併用する多国籍チームです。日次のスタンドアップはNotionで日英併記の非同期形式で共有しています
・DB・DWHのベンダーの専門家と、定期的にレビューする体制をつくっています
■本ポジションに期待すること
・ガバナンス基盤と階層化の意思決定フレームを設計し、チームと関係部署を巻き込んで実行に移すこと
・12ヶ月のロードマップを維持しながら、月次で振り返り、四半期で成果を出すこと。同時に、射程外のテーマに早すぎる形と日付を与えないこと
・容量計画、データの保持・失効スケジュール、コストを定量的に管理し、経営に対して説明責任を果たせる状態をつくること
・規律の担い手として、優先度や納期の圧力があるときも、検証の仕組みを経由して進める判断を貫くこと
・リネージ・Runbook・意思決定記録を整備し、メンバーが入れ替わってもガバナンス能力が劣化しない状態をつくること
■このポジションで得られること
・原則の上に実装の枠組みを積む裁量:
方針の骨格は決まっていますが、基盤の完成基準、階層化の判断枠組み、中核エンティティの再設計といった中身のほとんどは、これから決まります。
確立された原則の上に、自分の判断を積み上げられます
・プロダクトの成長に直接効く意思決定:
どのエンティティをどこに置き、どのモデルを次世代に作り替えるか。この判断が、事業のスケールと選択肢を左右します
・経営・事業との直接対話:
容量、保持ポリシー、移行コストを自分の言葉で説明し、業務側の協力やリソースを引き出す経験を積めます
・ベンダーの一流エンジニアとの協業設計:
DB・DWHのベンダーとの協業を、一時的な助っ人ではなく、仕組みとして設計・運用する経験が得られます
・グローバル組織でのリーダーシップ実績:
英語も飛び交う多国籍チームの中で技術的イニシアチブを取り、育成と標準化をリードすることで、グローバルに通用するリーダーとしての実績を築けます
■目指せるキャリア
・Data Platformの TL/エンジニアリングマネージャー:チーム運営と育成の実績を土台に、Data Platform全体のマネジメントへ進めます
・チーフデータアーキテクト/Principal Engineer:マネジメントではなく技術を深める方向で、全社のデータアーキテクチャを決める専門家を目指せます
・プラットフォーム横断のリード:隣接するプラットフォーム領域を含めた、全体の技術リードへ展開できます
・VP of Engineering/CTOラインへのステップアップ:技術戦略と組織設計の両方を担った実績を土台に、経営に近いレイヤーを目指せます
■Mico AIの強み
・圧倒的なデータ量と高い品質
Micoには、広告のクリックや閲覧、ユーザーの行動履歴など、膨大で精度の高いデータが蓄積されています。
このデータをもとにAIが学習することで、ユーザーの興味や行動をより正確に予測し、「誰に・どんな内容を・どんなタイミングで届けるか」を高い精度で判断できます。
MicoのAIはデータの質と量の両方で他社より一歩先を行っています。
・内製のデータ開発体制によるスピードと柔軟性
MicoではAIの基盤となるデータセットを自社で開発・管理しています。
一般的には外部データに依存すると整備や更新に時間がかかりますが、 Micoは内製体制により、より早く・柔軟にAIを改善できます。
自分たちでデータをつくれるから、 新しい機能開発や改善スピードが圧倒的に速いのです。
・世界レベルのデータサイエンスチーム
日本だけでなく、インド、フィリピン、台湾などグローバルに活躍する優秀なエンジニアが多数在籍しています。
彼らはユーザーの行動データを分析し、AIをさらに賢く進化させています。世界中の専門家がチームで協力し、AIの精度を日々高めています。
Micoで働く魅力
・『成長市場×成長企業』
┗ 世界で30兆円近い市場規模があり、特定の国では25年にEC市場を抜く予測があるCコマース市場
┗ マーケティングSaaS領域において4年間で1100%の事業成長を実現
┗ 累計63億円(シリーズB:35億円)の資金調達を実現
┗LINEマーケティングにおいて国内No,1を実現
・『徹底した顧客志向』
┗我々のMissionはあらゆるビジネスの可能性を広げブランドと生活者がより豊かになる未来を創造していくことです
┗「Wow the Customer」をValueに掲げ、すべてをお客様起点で考え、表面的なニーズに留まらず真の課題に向き合い、期待を超える圧倒的な成果を届けることを大切にしています
┗お客様への価値提供に妥協せず、情熱と執念を持ってやり抜く「Invest in Passion」の精神で、成果にこだわり続けています
・『多様なプロフェッショナルが集まるグローバルな組織』
┗「Beyond Borders」のValueのもと、言語・職種・文化などの垣根を越えて、互いの強みを掛け合わせながらチームで大きな成果を生み出しています
┗海外にも3拠点を構え、現在は20か国の国籍のメンバーが在籍するグローバルな組織です
┗一人ひとりが高い専門性とプロフェッショナル意識を持ち、異なるバックグラウンドや強みを尊重しながら協働しています
・『挑戦と変化を楽しみ、成長できる環境』
┗「Invest in Passion」のValueのもと、情熱を持って挑戦する人を組織として応援し、やり切った上での失敗を次の挑戦につなげる文化があります
┗「Be the Change」を大切にし、変化を待つのではなく、自ら未来を見据えて次の一手を考え、行動することを推奨しています
┗仮説を持って小さく試し、そこから得た学びを次の挑戦につなげながら、個人も組織も進化し続けています
┗高い成長意欲と挑戦心を持つメンバーに囲まれ、日々刺激を受けながら自身も成長できる環境です
■働く環境
柔軟な働き方:ハイブリッドワーク / フレックスタイム / 年6回のライフヘルス休暇
圧倒的な成長支援:最大5.5万円の書籍・セミナー補助
高い透明性:TGIM(全社共有会)/ 四半期経営説明会
マネジメント育成:体系的な研修によるリーダーシップ強化
公平な評価制度:OKRに基づく半期評価と継続的フィードバック
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
Data Platformチームは、2026年5月に発足したMico Engage AIのデータ基盤の専任チームです。事業の急成長とともに拡張してきた
プロダクトのデータモデルに対して、一度きりの棚卸しではなく、持続可能で複利的に効くガバナンス能力を構築することをミッションとしています。
Lead Data Engineerは、このチームの技術方針とロードマップを描き、実行を牽引する役割です。DBの運用・チューニングにとどまらず、
データモデルの再設計と、TiDB/Snowflakeの役割分担までを判断するポジションです。中心となる責務は次のとおりです。
ガバナンス基盤の優先順位付けと、完成基準の定義
階層化とストレージ選定(TiDB / Snowflake)の意思決定フレームの確立
DB負荷を下げる施策の全体設計
その先にある、顧客・セグメントのデータモデル世代交代のリード
同時に、チームの規律の担い手として、計測と記録に基づく意思決定を貫き、その判断を事業側にも説明する役割を担います。
■募集の背景
・Micoは、マーケティングSaaS領域で4年間に1,100%の事業成長を実現し、Mico Engage AIのデータモデルも事業とともに拡張してきました
・次のスケールに向けて、データモデルの設計と保存先の選定を専任で担うチームとして、2026年5月にData Platformチームを発足しました
・方針の骨格は策定済みです。まず検証・計測の基盤を整え、それを根拠に階層化とデータモデルの再設計を判断します。
基盤の完成基準、階層化の判断フレーム、中核エンティティの再設計といった中身は、これから確立します
・現在は、シニアテックリードを中心に、日本拠点のシニアメンバーとインド拠点のメンバーでチームを運営しています。
一方で、データ基盤として取り組みたいテーマに対して、設計を担う人員が足りておらず、リードを増員して迎えたいと考えています
・データ基盤が整った先には、CDPやレコメンドなど、顧客に刺さる打ち手を継続的に届けられる状態があります
・12ヶ月のロードマップを維持しながら、判断と再設計を実行に移していくために、技術面でチームを牽引するリードを迎えたいと考えています
■このポジションのチャレンジ
・大規模なコードベースと、Aurora MySQL・TiDB(一部サービスでAurora PostgreSQL)、DWHのSnowflakeにまたがるエンティティ群を対象に、
データフローの可視化(リネージ)と階層化の方針を定め、新規要件でもデフォルトで通る状態にします
・性能・設計の判断を、計測とリネージに基づくものに標準化します。ベンチマーク、テストの信頼性、データ分類、意思決定記録といった基盤を、優先順位を付けて整備します
・OLTPと分析処理の境界を引き直し、重い集計処理をDWH(Snowflake)側へ移していきます
・その先には、中核エンティティ(顧客・セグメント)のデータモデルそのものを次世代へ作り替える、複数四半期にわたるテーマがあります
■ガバナンス基盤の位置づけ
ガバナンス基盤には2つの役割があります。1つめは、階層化の判断に根拠(リネージ、ベンチマーク、データ分類)を供給することです。
2つめは、データモデルの再設計に入る段階で、リファクタリングが挙動を壊していないことを検証するセーフティネットになることです。
「どこに置くべきか判断できる」ことより、「壊していないと証明できる」ことのほうが一段高い水準で、後者が中核エンティティの再設計に着手する前提です。
この水準の定義と達成判定が、リードの責務です。
■このポジションでやらないこと
期待値のずれを避けるため、あらかじめ明記します。
・共有ライブラリの全面書き換えや、短期のDBチューニングで完結するポジションではありません
・データをDWHへ移したら完了、というポジションでもありません
■チームで大切にしていること
チームで共有している考え方です。リードはこの考え方を体現し、チームに根づかせていく役割を担います。
・計測と記録に基づいて判断する。性能の最適化は、ベンチマークで裏づけてから進めます
・検証の仕組みを整えてから、大規模なデータ移行やスキーマ変更に進みます
・外部専門家の判断は、会議で終わらせず意思決定記録(ADR)に残します
・見せるための成果より、長く効く基盤づくりを優先します
■具体的な業務内容
本ポジションは、DBREとして自ら手を動かす仕事と、Leadとしてチームと事業の判断を動かす仕事の両方を担います。
DBREとしての仕事(自ら手を動かす)
・Aurora MySQL/TiDBの性能・容量の改善:
実行計画の改善、ロック対策、大規模テーブルのスキーマ変更(gh-ost/pt-osc/Online DDLなど)を、ベンチマークにもとづいて進めます
・ガバナンス基盤の設計と優先順位付け:
リネージ、テスト信頼性、ベンチマーク、データ分類、意思決定記録(ADR)、ローカル再現環境、外部専門家との協業について、
「最低限の利用可能」の基準を定め、実案件に通して有効性を検証します。過度な作り込みも不足も許さない線引きを行います
・負荷低減施策の全体設計:
保持ポリシーに基づく削除、イベントの属性化、重い集計処理のSnowflakeオフロードとreverse-ETLについて、アーキテクチャと移行順序を設計し、実行を牽引します
・インシデント対応の指揮と仕組み化:
障害時の指揮を担い、RCAから再発防止の仕組み化までを完遂します。すべてのインシデントを、仕組み改善の要求に変換します
・ハンズオンな実装:
最も難度の高い領域や、新しい仕組みの立ち上げでは、自ら設計・実装し、チームの基準をコードで示します
Leadとしての仕事(チームと事業を動かす)
・技術方針とロードマップの維持・更新:
既存の12ヶ月ロードマップをベースに、フェーズ定義・出口基準・依存関係とクリティカルパスを四半期ごとに更新します。
何をコミットメントとし、何を方向に留めるかを意図的に切り分けます
・階層化とストレージ選定の意思決定フレーム:
データ分類とリネージを根拠に、どのエンティティをTiDBに残しどれをSnowflakeへ出すかを判断する枠組みを確立し、新規要件でもデフォルトで通る状態にします
・データモデル世代交代のリード:
顧客・セグメントについて、プロファイリング先行(先に実態と根拠、後に形)で再設計を主導し、「分類+リネージ+ベンチマーク→判断→記録」の証拠の連鎖を成立させます
・業務側との合意形成:
保持ポリシーに基づくデータ削除や、セグメント定義の移行など、業務側の帯域を必要とする変更について、影響とリスクを非エンジニアに伝わる言葉で説明し、実施順序を含めて合意します
・外部専門家との協業フレームの設計と運用:
DB・DWHのベンダーとの定期レビューの設計、窓口の一元化、エスカレーションパスの定義、重要判断の記録化を担います
・チームの育成と採用:
シニア以下のメンバーの育成、オンボーディング設計、採用プロセスへの関与を担います(ピープルマネジメントの範囲は、ご本人の志向と組織状況に応じて相談します)
■組織体制
・Data Platformチーム(Mico Engage AI配下)に配属します。2026年5月に発足した、データ基盤の専任チームです
・シニアテックリードのもとに、日本拠点のシニアメンバー3名、インド拠点のメンバー3名が在籍しています。
本ポジションのリードは、このシニアテックリードの直下に入り、チームの技術面を牽引します
・日本語と英語を併用する多国籍チームです。日次のスタンドアップはNotionで日英併記の非同期形式で共有しています
・DB・DWHのベンダーの専門家と、定期的にレビューする体制をつくっています
■本ポジションに期待すること
・ガバナンス基盤と階層化の意思決定フレームを設計し、チームと関係部署を巻き込んで実行に移すこと
・12ヶ月のロードマップを維持しながら、月次で振り返り、四半期で成果を出すこと。同時に、射程外のテーマに早すぎる形と日付を与えないこと
・容量計画、データの保持・失効スケジュール、コストを定量的に管理し、経営に対して説明責任を果たせる状態をつくること
・規律の担い手として、優先度や納期の圧力があるときも、検証の仕組みを経由して進める判断を貫くこと
・リネージ・Runbook・意思決定記録を整備し、メンバーが入れ替わってもガバナンス能力が劣化しない状態をつくること
■このポジションで得られること
・原則の上に実装の枠組みを積む裁量:
方針の骨格は決まっていますが、基盤の完成基準、階層化の判断枠組み、中核エンティティの再設計といった中身のほとんどは、これから決まります。
確立された原則の上に、自分の判断を積み上げられます
・プロダクトの成長に直接効く意思決定:
どのエンティティをどこに置き、どのモデルを次世代に作り替えるか。この判断が、事業のスケールと選択肢を左右します
・経営・事業との直接対話:
容量、保持ポリシー、移行コストを自分の言葉で説明し、業務側の協力やリソースを引き出す経験を積めます
・ベンダーの一流エンジニアとの協業設計:
DB・DWHのベンダーとの協業を、一時的な助っ人ではなく、仕組みとして設計・運用する経験が得られます
・グローバル組織でのリーダーシップ実績:
英語も飛び交う多国籍チームの中で技術的イニシアチブを取り、育成と標準化をリードすることで、グローバルに通用するリーダーとしての実績を築けます
■目指せるキャリア
・Data Platformの TL/エンジニアリングマネージャー:チーム運営と育成の実績を土台に、Data Platform全体のマネジメントへ進めます
・チーフデータアーキテクト/Principal Engineer:マネジメントではなく技術を深める方向で、全社のデータアーキテクチャを決める専門家を目指せます
・プラットフォーム横断のリード:隣接するプラットフォーム領域を含めた、全体の技術リードへ展開できます
・VP of Engineering/CTOラインへのステップアップ:技術戦略と組織設計の両方を担った実績を土台に、経営に近いレイヤーを目指せます
■Mico AIの強み
・圧倒的なデータ量と高い品質
Micoには、広告のクリックや閲覧、ユーザーの行動履歴など、膨大で精度の高いデータが蓄積されています。
このデータをもとにAIが学習することで、ユーザーの興味や行動をより正確に予測し、「誰に・どんな内容を・どんなタイミングで届けるか」を高い精度で判断できます。
MicoのAIはデータの質と量の両方で他社より一歩先を行っています。
・内製のデータ開発体制によるスピードと柔軟性
MicoではAIの基盤となるデータセットを自社で開発・管理しています。
一般的には外部データに依存すると整備や更新に時間がかかりますが、 Micoは内製体制により、より早く・柔軟にAIを改善できます。
自分たちでデータをつくれるから、 新しい機能開発や改善スピードが圧倒的に速いのです。
・世界レベルのデータサイエンスチーム
日本だけでなく、インド、フィリピン、台湾などグローバルに活躍する優秀なエンジニアが多数在籍しています。
彼らはユーザーの行動データを分析し、AIをさらに賢く進化させています。世界中の専門家がチームで協力し、AIの精度を日々高めています。
Micoで働く魅力
・『成長市場×成長企業』
┗ 世界で30兆円近い市場規模があり、特定の国では25年にEC市場を抜く予測があるCコマース市場
┗ マーケティングSaaS領域において4年間で1100%の事業成長を実現
┗ 累計63億円(シリーズB:35億円)の資金調達を実現
┗LINEマーケティングにおいて国内No,1を実現
・『徹底した顧客志向』
┗我々のMissionはあらゆるビジネスの可能性を広げブランドと生活者がより豊かになる未来を創造していくことです
┗「Wow the Customer」をValueに掲げ、すべてをお客様起点で考え、表面的なニーズに留まらず真の課題に向き合い、期待を超える圧倒的な成果を届けることを大切にしています
┗お客様への価値提供に妥協せず、情熱と執念を持ってやり抜く「Invest in Passion」の精神で、成果にこだわり続けています
・『多様なプロフェッショナルが集まるグローバルな組織』
┗「Beyond Borders」のValueのもと、言語・職種・文化などの垣根を越えて、互いの強みを掛け合わせながらチームで大きな成果を生み出しています
┗海外にも3拠点を構え、現在は20か国の国籍のメンバーが在籍するグローバルな組織です
┗一人ひとりが高い専門性とプロフェッショナル意識を持ち、異なるバックグラウンドや強みを尊重しながら協働しています
・『挑戦と変化を楽しみ、成長できる環境』
┗「Invest in Passion」のValueのもと、情熱を持って挑戦する人を組織として応援し、やり切った上での失敗を次の挑戦につなげる文化があります
┗「Be the Change」を大切にし、変化を待つのではなく、自ら未来を見据えて次の一手を考え、行動することを推奨しています
┗仮説を持って小さく試し、そこから得た学びを次の挑戦につなげながら、個人も組織も進化し続けています
┗高い成長意欲と挑戦心を持つメンバーに囲まれ、日々刺激を受けながら自身も成長できる環境です
■働く環境
柔軟な働き方:ハイブリッドワーク / フレックスタイム / 年6回のライフヘルス休暇
圧倒的な成長支援:最大5.5万円の書籍・セミナー補助
高い透明性:TGIM(全社共有会)/ 四半期経営説明会
マネジメント育成:体系的な研修によるリーダーシップ強化
公平な評価制度:OKRに基づく半期評価と継続的フィードバック
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 1,100 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム:10:00~16:00
フレキシブルタイム:7:00~22:00
標準労働時間:9:00~18:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 非公開 |
株式会社Mico
【首都圏フルリモート/Lead Data Platform Engineer/開発経験3年以上】自社サービスSaaS企業 のリモートワーク求人
■仕事内容
Data Platformチームは、2026年5月に発足したMico Engage AIのデータ基盤の専任チームです。事業の急成長とともに拡張してきた
プロダクトのデータモデルに対して、一度きりの棚卸しではなく、持続可能で複利的に効くガバナンス能力を構築することをミッションとしています。
Lead Data Engineerは、このチームの技術方針とロードマップを描き、実行を牽引する役割です。DBの運用・チューニングにとどまらず、
データモデルの再設計と、TiDB/Snowflakeの役割分担までを判断するポジションです。中心となる責務は次のとおりです。
ガバナンス基盤の優先順位付けと、完成基準の定義
階層化とストレージ選定(TiDB / Snowflake)の意思決定フレームの確立
DB負荷を下げる施策の全体設計
その先にある、顧客・セグメントのデータモデル世代交代のリード
同時に、チームの規律の担い手として、計測と記録に基づく意思決定を貫き、その判断を事業側にも説明する役割を担います。
■募集の背景
・Micoは、マーケティングSaaS領域で4年間に1,100%の事業成長を実現し、Mico Engage AIのデータモデルも事業とともに拡張してきました
・次のスケールに向けて、データモデルの設計と保存先の選定を専任で担うチームとして、2026年5月にData Platformチームを発足しました
・方針の骨格は策定済みです。まず検証・計測の基盤を整え、それを根拠に階層化とデータモデルの再設計を判断します。
基盤の完成基準、階層化の判断フレーム、中核エンティティの再設計といった中身は、これから確立します
・現在は、シニアテックリードを中心に、日本拠点のシニアメンバーとインド拠点のメンバーでチームを運営しています。
一方で、データ基盤として取り組みたいテーマに対して、設計を担う人員が足りておらず、リードを増員して迎えたいと考えています
・データ基盤が整った先には、CDPやレコメンドなど、顧客に刺さる打ち手を継続的に届けられる状態があります
・12ヶ月のロードマップを維持しながら、判断と再設計を実行に移していくために、技術面でチームを牽引するリードを迎えたいと考えています
■このポジションのチャレンジ
・大規模なコードベースと、Aurora MySQL・TiDB(一部サービスでAurora PostgreSQL)、DWHのSnowflakeにまたがるエンティティ群を対象に、
データフローの可視化(リネージ)と階層化の方針を定め、新規要件でもデフォルトで通る状態にします
・性能・設計の判断を、計測とリネージに基づくものに標準化します。ベンチマーク、テストの信頼性、データ分類、意思決定記録といった基盤を、優先順位を付けて整備します
・OLTPと分析処理の境界を引き直し、重い集計処理をDWH(Snowflake)側へ移していきます
・その先には、中核エンティティ(顧客・セグメント)のデータモデルそのものを次世代へ作り替える、複数四半期にわたるテーマがあります
■ガバナンス基盤の位置づけ
ガバナンス基盤には2つの役割があります。1つめは、階層化の判断に根拠(リネージ、ベンチマーク、データ分類)を供給することです。
2つめは、データモデルの再設計に入る段階で、リファクタリングが挙動を壊していないことを検証するセーフティネットになることです。
「どこに置くべきか判断できる」ことより、「壊していないと証明できる」ことのほうが一段高い水準で、後者が中核エンティティの再設計に着手する前提です。
この水準の定義と達成判定が、リードの責務です。
■このポジションでやらないこと
期待値のずれを避けるため、あらかじめ明記します。
・共有ライブラリの全面書き換えや、短期のDBチューニングで完結するポジションではありません
・データをDWHへ移したら完了、というポジションでもありません
■チームで大切にしていること
チームで共有している考え方です。リードはこの考え方を体現し、チームに根づかせていく役割を担います。
・計測と記録に基づいて判断する。性能の最適化は、ベンチマークで裏づけてから進めます
・検証の仕組みを整えてから、大規模なデータ移行やスキーマ変更に進みます
・外部専門家の判断は、会議で終わらせず意思決定記録(ADR)に残します
・見せるための成果より、長く効く基盤づくりを優先します
■具体的な業務内容
本ポジションは、DBREとして自ら手を動かす仕事と、Leadとしてチームと事業の判断を動かす仕事の両方を担います。
DBREとしての仕事(自ら手を動かす)
・Aurora MySQL/TiDBの性能・容量の改善:
実行計画の改善、ロック対策、大規模テーブルのスキーマ変更(gh-ost/pt-osc/Online DDLなど)を、ベンチマークにもとづいて進めます
・ガバナンス基盤の設計と優先順位付け:
リネージ、テスト信頼性、ベンチマーク、データ分類、意思決定記録(ADR)、ローカル再現環境、外部専門家との協業について、
「最低限の利用可能」の基準を定め、実案件に通して有効性を検証します。過度な作り込みも不足も許さない線引きを行います
・負荷低減施策の全体設計:
保持ポリシーに基づく削除、イベントの属性化、重い集計処理のSnowflakeオフロードとreverse-ETLについて、アーキテクチャと移行順序を設計し、実行を牽引します
・インシデント対応の指揮と仕組み化:
障害時の指揮を担い、RCAから再発防止の仕組み化までを完遂します。すべてのインシデントを、仕組み改善の要求に変換します
・ハンズオンな実装:
最も難度の高い領域や、新しい仕組みの立ち上げでは、自ら設計・実装し、チームの基準をコードで示します
Leadとしての仕事(チームと事業を動かす)
・技術方針とロードマップの維持・更新:
既存の12ヶ月ロードマップをベースに、フェーズ定義・出口基準・依存関係とクリティカルパスを四半期ごとに更新します。
何をコミットメントとし、何を方向に留めるかを意図的に切り分けます
・階層化とストレージ選定の意思決定フレーム:
データ分類とリネージを根拠に、どのエンティティをTiDBに残しどれをSnowflakeへ出すかを判断する枠組みを確立し、新規要件でもデフォルトで通る状態にします
・データモデル世代交代のリード:
顧客・セグメントについて、プロファイリング先行(先に実態と根拠、後に形)で再設計を主導し、「分類+リネージ+ベンチマーク→判断→記録」の証拠の連鎖を成立させます
・業務側との合意形成:
保持ポリシーに基づくデータ削除や、セグメント定義の移行など、業務側の帯域を必要とする変更について、影響とリスクを非エンジニアに伝わる言葉で説明し、実施順序を含めて合意します
・外部専門家との協業フレームの設計と運用:
DB・DWHのベンダーとの定期レビューの設計、窓口の一元化、エスカレーションパスの定義、重要判断の記録化を担います
・チームの育成と採用:
シニア以下のメンバーの育成、オンボーディング設計、採用プロセスへの関与を担います(ピープルマネジメントの範囲は、ご本人の志向と組織状況に応じて相談します)
■組織体制
・Data Platformチーム(Mico Engage AI配下)に配属します。2026年5月に発足した、データ基盤の専任チームです
・シニアテックリードのもとに、日本拠点のシニアメンバー3名、インド拠点のメンバー3名が在籍しています。
本ポジションのリードは、このシニアテックリードの直下に入り、チームの技術面を牽引します
・日本語と英語を併用する多国籍チームです。日次のスタンドアップはNotionで日英併記の非同期形式で共有しています
・DB・DWHのベンダーの専門家と、定期的にレビューする体制をつくっています
■本ポジションに期待すること
・ガバナンス基盤と階層化の意思決定フレームを設計し、チームと関係部署を巻き込んで実行に移すこと
・12ヶ月のロードマップを維持しながら、月次で振り返り、四半期で成果を出すこと。同時に、射程外のテーマに早すぎる形と日付を与えないこと
・容量計画、データの保持・失効スケジュール、コストを定量的に管理し、経営に対して説明責任を果たせる状態をつくること
・規律の担い手として、優先度や納期の圧力があるときも、検証の仕組みを経由して進める判断を貫くこと
・リネージ・Runbook・意思決定記録を整備し、メンバーが入れ替わってもガバナンス能力が劣化しない状態をつくること
■このポジションで得られること
・原則の上に実装の枠組みを積む裁量:
方針の骨格は決まっていますが、基盤の完成基準、階層化の判断枠組み、中核エンティティの再設計といった中身のほとんどは、これから決まります。
確立された原則の上に、自分の判断を積み上げられます
・プロダクトの成長に直接効く意思決定:
どのエンティティをどこに置き、どのモデルを次世代に作り替えるか。この判断が、事業のスケールと選択肢を左右します
・経営・事業との直接対話:
容量、保持ポリシー、移行コストを自分の言葉で説明し、業務側の協力やリソースを引き出す経験を積めます
・ベンダーの一流エンジニアとの協業設計:
DB・DWHのベンダーとの協業を、一時的な助っ人ではなく、仕組みとして設計・運用する経験が得られます
・グローバル組織でのリーダーシップ実績:
英語も飛び交う多国籍チームの中で技術的イニシアチブを取り、育成と標準化をリードすることで、グローバルに通用するリーダーとしての実績を築けます
■目指せるキャリア
・Data Platformの TL/エンジニアリングマネージャー:チーム運営と育成の実績を土台に、Data Platform全体のマネジメントへ進めます
・チーフデータアーキテクト/Principal Engineer:マネジメントではなく技術を深める方向で、全社のデータアーキテクチャを決める専門家を目指せます
・プラットフォーム横断のリード:隣接するプラットフォーム領域を含めた、全体の技術リードへ展開できます
・VP of Engineering/CTOラインへのステップアップ:技術戦略と組織設計の両方を担った実績を土台に、経営に近いレイヤーを目指せます
■Mico AIの強み
・圧倒的なデータ量と高い品質
Micoには、広告のクリックや閲覧、ユーザーの行動履歴など、膨大で精度の高いデータが蓄積されています。
このデータをもとにAIが学習することで、ユーザーの興味や行動をより正確に予測し、「誰に・どんな内容を・どんなタイミングで届けるか」を高い精度で判断できます。
MicoのAIはデータの質と量の両方で他社より一歩先を行っています。
・内製のデータ開発体制によるスピードと柔軟性
MicoではAIの基盤となるデータセットを自社で開発・管理しています。
一般的には外部データに依存すると整備や更新に時間がかかりますが、 Micoは内製体制により、より早く・柔軟にAIを改善できます。
自分たちでデータをつくれるから、 新しい機能開発や改善スピードが圧倒的に速いのです。
・世界レベルのデータサイエンスチーム
日本だけでなく、インド、フィリピン、台湾などグローバルに活躍する優秀なエンジニアが多数在籍しています。
彼らはユーザーの行動データを分析し、AIをさらに賢く進化させています。世界中の専門家がチームで協力し、AIの精度を日々高めています。
Micoで働く魅力
・『成長市場×成長企業』
┗ 世界で30兆円近い市場規模があり、特定の国では25年にEC市場を抜く予測があるCコマース市場
┗ マーケティングSaaS領域において4年間で1100%の事業成長を実現
┗ 累計63億円(シリーズB:35億円)の資金調達を実現
┗LINEマーケティングにおいて国内No,1を実現
・『徹底した顧客志向』
┗我々のMissionはあらゆるビジネスの可能性を広げブランドと生活者がより豊かになる未来を創造していくことです
┗「Wow the Customer」をValueに掲げ、すべてをお客様起点で考え、表面的なニーズに留まらず真の課題に向き合い、期待を超える圧倒的な成果を届けることを大切にしています
┗お客様への価値提供に妥協せず、情熱と執念を持ってやり抜く「Invest in Passion」の精神で、成果にこだわり続けています
・『多様なプロフェッショナルが集まるグローバルな組織』
┗「Beyond Borders」のValueのもと、言語・職種・文化などの垣根を越えて、互いの強みを掛け合わせながらチームで大きな成果を生み出しています
┗海外にも3拠点を構え、現在は20か国の国籍のメンバーが在籍するグローバルな組織です
┗一人ひとりが高い専門性とプロフェッショナル意識を持ち、異なるバックグラウンドや強みを尊重しながら協働しています
・『挑戦と変化を楽しみ、成長できる環境』
┗「Invest in Passion」のValueのもと、情熱を持って挑戦する人を組織として応援し、やり切った上での失敗を次の挑戦につなげる文化があります
┗「Be the Change」を大切にし、変化を待つのではなく、自ら未来を見据えて次の一手を考え、行動することを推奨しています
┗仮説を持って小さく試し、そこから得た学びを次の挑戦につなげながら、個人も組織も進化し続けています
┗高い成長意欲と挑戦心を持つメンバーに囲まれ、日々刺激を受けながら自身も成長できる環境です
■働く環境
柔軟な働き方:ハイブリッドワーク / フレックスタイム / 年6回のライフヘルス休暇
圧倒的な成長支援:最大5.5万円の書籍・セミナー補助
高い透明性:TGIM(全社共有会)/ 四半期経営説明会
マネジメント育成:体系的な研修によるリーダーシップ強化
公平な評価制度:OKRに基づく半期評価と継続的フィードバック
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
Data Platformチームは、2026年5月に発足したMico Engage AIのデータ基盤の専任チームです。事業の急成長とともに拡張してきた
プロダクトのデータモデルに対して、一度きりの棚卸しではなく、持続可能で複利的に効くガバナンス能力を構築することをミッションとしています。
Lead Data Engineerは、このチームの技術方針とロードマップを描き、実行を牽引する役割です。DBの運用・チューニングにとどまらず、
データモデルの再設計と、TiDB/Snowflakeの役割分担までを判断するポジションです。中心となる責務は次のとおりです。
ガバナンス基盤の優先順位付けと、完成基準の定義
階層化とストレージ選定(TiDB / Snowflake)の意思決定フレームの確立
DB負荷を下げる施策の全体設計
その先にある、顧客・セグメントのデータモデル世代交代のリード
同時に、チームの規律の担い手として、計測と記録に基づく意思決定を貫き、その判断を事業側にも説明する役割を担います。
■募集の背景
・Micoは、マーケティングSaaS領域で4年間に1,100%の事業成長を実現し、Mico Engage AIのデータモデルも事業とともに拡張してきました
・次のスケールに向けて、データモデルの設計と保存先の選定を専任で担うチームとして、2026年5月にData Platformチームを発足しました
・方針の骨格は策定済みです。まず検証・計測の基盤を整え、それを根拠に階層化とデータモデルの再設計を判断します。
基盤の完成基準、階層化の判断フレーム、中核エンティティの再設計といった中身は、これから確立します
・現在は、シニアテックリードを中心に、日本拠点のシニアメンバーとインド拠点のメンバーでチームを運営しています。
一方で、データ基盤として取り組みたいテーマに対して、設計を担う人員が足りておらず、リードを増員して迎えたいと考えています
・データ基盤が整った先には、CDPやレコメンドなど、顧客に刺さる打ち手を継続的に届けられる状態があります
・12ヶ月のロードマップを維持しながら、判断と再設計を実行に移していくために、技術面でチームを牽引するリードを迎えたいと考えています
■このポジションのチャレンジ
・大規模なコードベースと、Aurora MySQL・TiDB(一部サービスでAurora PostgreSQL)、DWHのSnowflakeにまたがるエンティティ群を対象に、
データフローの可視化(リネージ)と階層化の方針を定め、新規要件でもデフォルトで通る状態にします
・性能・設計の判断を、計測とリネージに基づくものに標準化します。ベンチマーク、テストの信頼性、データ分類、意思決定記録といった基盤を、優先順位を付けて整備します
・OLTPと分析処理の境界を引き直し、重い集計処理をDWH(Snowflake)側へ移していきます
・その先には、中核エンティティ(顧客・セグメント)のデータモデルそのものを次世代へ作り替える、複数四半期にわたるテーマがあります
■ガバナンス基盤の位置づけ
ガバナンス基盤には2つの役割があります。1つめは、階層化の判断に根拠(リネージ、ベンチマーク、データ分類)を供給することです。
2つめは、データモデルの再設計に入る段階で、リファクタリングが挙動を壊していないことを検証するセーフティネットになることです。
「どこに置くべきか判断できる」ことより、「壊していないと証明できる」ことのほうが一段高い水準で、後者が中核エンティティの再設計に着手する前提です。
この水準の定義と達成判定が、リードの責務です。
■このポジションでやらないこと
期待値のずれを避けるため、あらかじめ明記します。
・共有ライブラリの全面書き換えや、短期のDBチューニングで完結するポジションではありません
・データをDWHへ移したら完了、というポジションでもありません
■チームで大切にしていること
チームで共有している考え方です。リードはこの考え方を体現し、チームに根づかせていく役割を担います。
・計測と記録に基づいて判断する。性能の最適化は、ベンチマークで裏づけてから進めます
・検証の仕組みを整えてから、大規模なデータ移行やスキーマ変更に進みます
・外部専門家の判断は、会議で終わらせず意思決定記録(ADR)に残します
・見せるための成果より、長く効く基盤づくりを優先します
■具体的な業務内容
本ポジションは、DBREとして自ら手を動かす仕事と、Leadとしてチームと事業の判断を動かす仕事の両方を担います。
DBREとしての仕事(自ら手を動かす)
・Aurora MySQL/TiDBの性能・容量の改善:
実行計画の改善、ロック対策、大規模テーブルのスキーマ変更(gh-ost/pt-osc/Online DDLなど)を、ベンチマークにもとづいて進めます
・ガバナンス基盤の設計と優先順位付け:
リネージ、テスト信頼性、ベンチマーク、データ分類、意思決定記録(ADR)、ローカル再現環境、外部専門家との協業について、
「最低限の利用可能」の基準を定め、実案件に通して有効性を検証します。過度な作り込みも不足も許さない線引きを行います
・負荷低減施策の全体設計:
保持ポリシーに基づく削除、イベントの属性化、重い集計処理のSnowflakeオフロードとreverse-ETLについて、アーキテクチャと移行順序を設計し、実行を牽引します
・インシデント対応の指揮と仕組み化:
障害時の指揮を担い、RCAから再発防止の仕組み化までを完遂します。すべてのインシデントを、仕組み改善の要求に変換します
・ハンズオンな実装:
最も難度の高い領域や、新しい仕組みの立ち上げでは、自ら設計・実装し、チームの基準をコードで示します
Leadとしての仕事(チームと事業を動かす)
・技術方針とロードマップの維持・更新:
既存の12ヶ月ロードマップをベースに、フェーズ定義・出口基準・依存関係とクリティカルパスを四半期ごとに更新します。
何をコミットメントとし、何を方向に留めるかを意図的に切り分けます
・階層化とストレージ選定の意思決定フレーム:
データ分類とリネージを根拠に、どのエンティティをTiDBに残しどれをSnowflakeへ出すかを判断する枠組みを確立し、新規要件でもデフォルトで通る状態にします
・データモデル世代交代のリード:
顧客・セグメントについて、プロファイリング先行(先に実態と根拠、後に形)で再設計を主導し、「分類+リネージ+ベンチマーク→判断→記録」の証拠の連鎖を成立させます
・業務側との合意形成:
保持ポリシーに基づくデータ削除や、セグメント定義の移行など、業務側の帯域を必要とする変更について、影響とリスクを非エンジニアに伝わる言葉で説明し、実施順序を含めて合意します
・外部専門家との協業フレームの設計と運用:
DB・DWHのベンダーとの定期レビューの設計、窓口の一元化、エスカレーションパスの定義、重要判断の記録化を担います
・チームの育成と採用:
シニア以下のメンバーの育成、オンボーディング設計、採用プロセスへの関与を担います(ピープルマネジメントの範囲は、ご本人の志向と組織状況に応じて相談します)
■組織体制
・Data Platformチーム(Mico Engage AI配下)に配属します。2026年5月に発足した、データ基盤の専任チームです
・シニアテックリードのもとに、日本拠点のシニアメンバー3名、インド拠点のメンバー3名が在籍しています。
本ポジションのリードは、このシニアテックリードの直下に入り、チームの技術面を牽引します
・日本語と英語を併用する多国籍チームです。日次のスタンドアップはNotionで日英併記の非同期形式で共有しています
・DB・DWHのベンダーの専門家と、定期的にレビューする体制をつくっています
■本ポジションに期待すること
・ガバナンス基盤と階層化の意思決定フレームを設計し、チームと関係部署を巻き込んで実行に移すこと
・12ヶ月のロードマップを維持しながら、月次で振り返り、四半期で成果を出すこと。同時に、射程外のテーマに早すぎる形と日付を与えないこと
・容量計画、データの保持・失効スケジュール、コストを定量的に管理し、経営に対して説明責任を果たせる状態をつくること
・規律の担い手として、優先度や納期の圧力があるときも、検証の仕組みを経由して進める判断を貫くこと
・リネージ・Runbook・意思決定記録を整備し、メンバーが入れ替わってもガバナンス能力が劣化しない状態をつくること
■このポジションで得られること
・原則の上に実装の枠組みを積む裁量:
方針の骨格は決まっていますが、基盤の完成基準、階層化の判断枠組み、中核エンティティの再設計といった中身のほとんどは、これから決まります。
確立された原則の上に、自分の判断を積み上げられます
・プロダクトの成長に直接効く意思決定:
どのエンティティをどこに置き、どのモデルを次世代に作り替えるか。この判断が、事業のスケールと選択肢を左右します
・経営・事業との直接対話:
容量、保持ポリシー、移行コストを自分の言葉で説明し、業務側の協力やリソースを引き出す経験を積めます
・ベンダーの一流エンジニアとの協業設計:
DB・DWHのベンダーとの協業を、一時的な助っ人ではなく、仕組みとして設計・運用する経験が得られます
・グローバル組織でのリーダーシップ実績:
英語も飛び交う多国籍チームの中で技術的イニシアチブを取り、育成と標準化をリードすることで、グローバルに通用するリーダーとしての実績を築けます
■目指せるキャリア
・Data Platformの TL/エンジニアリングマネージャー:チーム運営と育成の実績を土台に、Data Platform全体のマネジメントへ進めます
・チーフデータアーキテクト/Principal Engineer:マネジメントではなく技術を深める方向で、全社のデータアーキテクチャを決める専門家を目指せます
・プラットフォーム横断のリード:隣接するプラットフォーム領域を含めた、全体の技術リードへ展開できます
・VP of Engineering/CTOラインへのステップアップ:技術戦略と組織設計の両方を担った実績を土台に、経営に近いレイヤーを目指せます
■Mico AIの強み
・圧倒的なデータ量と高い品質
Micoには、広告のクリックや閲覧、ユーザーの行動履歴など、膨大で精度の高いデータが蓄積されています。
このデータをもとにAIが学習することで、ユーザーの興味や行動をより正確に予測し、「誰に・どんな内容を・どんなタイミングで届けるか」を高い精度で判断できます。
MicoのAIはデータの質と量の両方で他社より一歩先を行っています。
・内製のデータ開発体制によるスピードと柔軟性
MicoではAIの基盤となるデータセットを自社で開発・管理しています。
一般的には外部データに依存すると整備や更新に時間がかかりますが、 Micoは内製体制により、より早く・柔軟にAIを改善できます。
自分たちでデータをつくれるから、 新しい機能開発や改善スピードが圧倒的に速いのです。
・世界レベルのデータサイエンスチーム
日本だけでなく、インド、フィリピン、台湾などグローバルに活躍する優秀なエンジニアが多数在籍しています。
彼らはユーザーの行動データを分析し、AIをさらに賢く進化させています。世界中の専門家がチームで協力し、AIの精度を日々高めています。
Micoで働く魅力
・『成長市場×成長企業』
┗ 世界で30兆円近い市場規模があり、特定の国では25年にEC市場を抜く予測があるCコマース市場
┗ マーケティングSaaS領域において4年間で1100%の事業成長を実現
┗ 累計63億円(シリーズB:35億円)の資金調達を実現
┗LINEマーケティングにおいて国内No,1を実現
・『徹底した顧客志向』
┗我々のMissionはあらゆるビジネスの可能性を広げブランドと生活者がより豊かになる未来を創造していくことです
┗「Wow the Customer」をValueに掲げ、すべてをお客様起点で考え、表面的なニーズに留まらず真の課題に向き合い、期待を超える圧倒的な成果を届けることを大切にしています
┗お客様への価値提供に妥協せず、情熱と執念を持ってやり抜く「Invest in Passion」の精神で、成果にこだわり続けています
・『多様なプロフェッショナルが集まるグローバルな組織』
┗「Beyond Borders」のValueのもと、言語・職種・文化などの垣根を越えて、互いの強みを掛け合わせながらチームで大きな成果を生み出しています
┗海外にも3拠点を構え、現在は20か国の国籍のメンバーが在籍するグローバルな組織です
┗一人ひとりが高い専門性とプロフェッショナル意識を持ち、異なるバックグラウンドや強みを尊重しながら協働しています
・『挑戦と変化を楽しみ、成長できる環境』
┗「Invest in Passion」のValueのもと、情熱を持って挑戦する人を組織として応援し、やり切った上での失敗を次の挑戦につなげる文化があります
┗「Be the Change」を大切にし、変化を待つのではなく、自ら未来を見据えて次の一手を考え、行動することを推奨しています
┗仮説を持って小さく試し、そこから得た学びを次の挑戦につなげながら、個人も組織も進化し続けています
┗高い成長意欲と挑戦心を持つメンバーに囲まれ、日々刺激を受けながら自身も成長できる環境です
■働く環境
柔軟な働き方:ハイブリッドワーク / フレックスタイム / 年6回のライフヘルス休暇
圧倒的な成長支援:最大5.5万円の書籍・セミナー補助
高い透明性:TGIM(全社共有会)/ 四半期経営説明会
マネジメント育成:体系的な研修によるリーダーシップ強化
公平な評価制度:OKRに基づく半期評価と継続的フィードバック
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 1,100 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム:10:00~16:00
フレキシブルタイム:7:00~22:00
標準労働時間:9:00~18:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 非公開 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/フロントエンドエンジニア】AIエージェントサービス開発 のリモートワーク求人
※株式会社ブレインパッドにご入社いただき、新会社となります株式会社BrainPad AAA(ブレインパッド エーキューブ)へ出向という形でご勤務いただきます。(勤務場所はブレインパッド社内となります)
事業内容
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をミッションに、1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
以下の2つの事業を展開しています。
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
募集概要
配属部門:株式会社BrainPad AAA(ブレインパッド エーキューブ)
最先端の生成AI技術およびAIエージェントを活用したサービスの企画・開発していきます。
AIエージェントの開発と活用に特化した新規事業の創出とその成長を子会社として推進していきます。
※ご入社後は、新会社となります株式会社BrainPad AAA(ブレインパッド エーキューブ)へ出向という形でご勤務いただきます。(勤務場所はブレインパッド社内となります)
募集背景
生成AI技術およびAIエージェントを用いてAIエージェントサービスを展開する上で、
当社は次世代のAIプロダクトを開発いただけるエンジニアを募集しています。
AI技術の進化が加速する現代において、私たちは特にAIエージェントと、
映像を含む多様な情報を統合的に処理するマルチモーダル技術に大きな可能性を見出しています。
現在、この先進的なAI技術を駆使し、お客様の業務に新たな価値をもたらす革新的なサービスの開発に注力して取り組んでいますが、
さらなる事業拡大とサービス品質の向上を実現するためには、開発体制の一層の強化が不可欠な状況です。
このような事業成長の重要な局面において、AIエージェントサービスの開発を加速させ、
その未来を共に切り拓いていただける新たな仲間を募集しております。
業務内容
最先端のAI技術、特にマルチモーダルな映像解析を活用したAIエージェントサービスの開発・運用をお任せします。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・AIエージェントのアプリケーション機能の開発
・プロダクトの品質向上、パフォーマンス改善
・API設計およびドキュメンテーション作成
・データベースの設計・構築
・IoTデバイスに組み込まれるソフトウェアの開発および連携のための技術開発
働く魅力
・最先端の生成AI技術を活用したAIエージェントサービス開発に携わることができます
・専門性の高いチームでの協働を通じた継続的な成長機会を提供します
・親会社と同程度のリモートワークなど柔軟な働き方と、充実した福利厚生を用意しています
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
事業内容
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をミッションに、1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
以下の2つの事業を展開しています。
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
募集概要
配属部門:株式会社BrainPad AAA(ブレインパッド エーキューブ)
最先端の生成AI技術およびAIエージェントを活用したサービスの企画・開発していきます。
AIエージェントの開発と活用に特化した新規事業の創出とその成長を子会社として推進していきます。
※ご入社後は、新会社となります株式会社BrainPad AAA(ブレインパッド エーキューブ)へ出向という形でご勤務いただきます。(勤務場所はブレインパッド社内となります)
募集背景
生成AI技術およびAIエージェントを用いてAIエージェントサービスを展開する上で、
当社は次世代のAIプロダクトを開発いただけるエンジニアを募集しています。
AI技術の進化が加速する現代において、私たちは特にAIエージェントと、
映像を含む多様な情報を統合的に処理するマルチモーダル技術に大きな可能性を見出しています。
現在、この先進的なAI技術を駆使し、お客様の業務に新たな価値をもたらす革新的なサービスの開発に注力して取り組んでいますが、
さらなる事業拡大とサービス品質の向上を実現するためには、開発体制の一層の強化が不可欠な状況です。
このような事業成長の重要な局面において、AIエージェントサービスの開発を加速させ、
その未来を共に切り拓いていただける新たな仲間を募集しております。
業務内容
最先端のAI技術、特にマルチモーダルな映像解析を活用したAIエージェントサービスの開発・運用をお任せします。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・AIエージェントのアプリケーション機能の開発
・プロダクトの品質向上、パフォーマンス改善
・API設計およびドキュメンテーション作成
・データベースの設計・構築
・IoTデバイスに組み込まれるソフトウェアの開発および連携のための技術開発
働く魅力
・最先端の生成AI技術を活用したAIエージェントサービス開発に携わることができます
・専門性の高いチームでの協働を通じた継続的な成長機会を提供します
・親会社と同程度のリモートワークなど柔軟な働き方と、充実した福利厚生を用意しています
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 800 〜 1,100 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ■フレックスタイム制
コアタイム:11:00〜16:00
フレキシブルタイム:8:00~19:00
標準労働時間:8時間/日
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均15時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社LITALICO
【首都圏ハイブリッド/SRE/開発経験3年以上】介護・福祉領域のDXを推進するプラットフォームおよびバーティカルSaaSを展開 のリモートワーク求人
# 募集概要
LITALICOは障害福祉・教育・介護領域で事業を展開し、店舗(直接)サービスとして主に発達障害のある児童への学習支援や
働くことに障害のある大人への就労支援を行っています。国内最大級となる400拠点以上を自社で運営しており、これら店舗サービスはLITALICOのコアとなる事業です。
そして直接支援で培った様々な知見やデータをプロダクト化し、自社のプラットフォームを通じて業界全体に普及させることを目的に、
近年はテクノロジー領域への展開にも注力しています。具体的にはプラットフォーム事業として対当事者・ご家族・福祉事業所・学校・企業・従事者など、
多様なお客様へ多くのプロダクトを提供しています。
今後ビジョン実現に向けて、更なる新規事業立ち上げ、既存事業のグロース、システム横断の連携プロジェクト、一般教育やメンタルヘルスといった新領域への進出、
AIやデータを活用した新たな付加価値の創造など多くのすべきことがありますが、
これらを横断的に推進し、サービスの安定性と運用効率を最大化するSRE領域のテックリードを募集します。
# ポジションの魅力
・社会的インパクトの大きいプロダクト群:一人ひとりの人生を変えるサービスを、技術の力で支えられます。
・新規開発・裁量の大きさ:新規事業やプロダクトの立ち上げに初期段階から関われ、プロダクトリードとして大きな裁量を持てます。
・横断的な技術チャレンジ:複数プロダクト・多様な開発チームと連携し、全社的なSRE標準や基盤整備をリードできます。
・多様な技術・フェーズを経験:0→1の立ち上げから10→100のスケールまで、幅広いフェーズを経験できます。
・リモート中心・柔軟な働き方:SlackやGitHubを活用したリモートワークが中心。自律的な働き方が可能です。(一部オフラインでのコミュニケーション施策も検討中です)
# お任せしたいミッション
・SaaSマルチプロダクト群の信頼性向上、運用効率化、開発者体験向上のための横断的な施策推進
・SRE標準や共通基盤の設計・整備、クラウドデザインパターンの刷新、自動化・効率化のリード
・Embedded SRE/Enabling SREとして開発チームと密に連携し、プロダクトの信頼性設計・運用を推進
# 具体的な業務例
・サービス開発初期から参画し、非機能要件(信頼性設計)の策定
・Terraform等によるクラウドインフラ設計・構築
・監視・障害検知・キャパシティプランニングの設計・運用
・共通ワークフロー(GitHub Actions等)の整備
・AWS全体の設計・運用、セキュリティ・監査対応
・OS/ミドルウェアの脆弱性対策・パフォーマンス改善
・SLI/SLO導入、DB運用効率化、AI活用による運用自動化
・事業毎のデータ基盤の設計、構築
# 得られる経験
・新規事業・新規プロダクトの立ち上げに継続的に関われる
・信頼性領域のプロダクトリードとして裁量を持ち、事業成長に直結する基盤づくりに挑戦できる
・ドメイン知識やマルチプロダクト連携を活かした非機能要件設計
・技術選定や改善提案を自ら推進できる環境
# 日々の仕事のすすめ方
・リモートワークを行っている社員が大半です
・Slackによるコミュニケーション
・GitHub Issue、Pull Requestベースの議論、課題管理
・デイリーでの夕会
・SREチーム内での、担当プロダクト毎の週次でのリファインメント/プランニング
・各担当プロダクトの開発チームのデイリーMTGや、週次定例への参加
#組織について
・SREグループは2021年より全社横断で活動し、現在6名体制。
・今後はCentral SREとEmbedded SREのハイブリッド体制へ進化する予定。
・エンジニア組織は200名規模に拡大中。現場主導の技術選定・意思決定を重視しつつ、全社的な連携・標準化も推進しています。
・ドキュメント文化が根付いており、議論や設計の経緯も明確に残る環境です。
#働く魅力
・一人ひとりの人生を変える社会貢献性の高いプロダクトに携わることができる
・開発チームと一体になってユーザへ価値を届けることができる
・チームメンバーと議論しながら設計や構築などを進めることができる
・HRTを大切にしており、それぞれの強みを活かしつつチームで成果を出すことができる
・運用を考えた構築を重要視しており、IaCなどを守っていく文化がある
・0→1, 1→10, 10→100といった様々なフェーズのプロダクトを数年単位で経験可
・多数のプロダクトや開発チームと横断的に関わり横串の施策を企画実行できる
・開発メンバーは20代~40代の幅広いメンバーが在籍
・自らプロダクトやシステムのあるべき姿やビジョンを描き提案・推進ができる
・各チームごとに権限移譲を進めているため新しい技術を導入しやすい
・多様なバックグラウンド(SIer/ゲーム/教育/行政等)を持った社員と働ける
・障害福祉/教育領域におけるtoC/toB両観点でのDXを推進
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
LITALICOは障害福祉・教育・介護領域で事業を展開し、店舗(直接)サービスとして主に発達障害のある児童への学習支援や
働くことに障害のある大人への就労支援を行っています。国内最大級となる400拠点以上を自社で運営しており、これら店舗サービスはLITALICOのコアとなる事業です。
そして直接支援で培った様々な知見やデータをプロダクト化し、自社のプラットフォームを通じて業界全体に普及させることを目的に、
近年はテクノロジー領域への展開にも注力しています。具体的にはプラットフォーム事業として対当事者・ご家族・福祉事業所・学校・企業・従事者など、
多様なお客様へ多くのプロダクトを提供しています。
今後ビジョン実現に向けて、更なる新規事業立ち上げ、既存事業のグロース、システム横断の連携プロジェクト、一般教育やメンタルヘルスといった新領域への進出、
AIやデータを活用した新たな付加価値の創造など多くのすべきことがありますが、
これらを横断的に推進し、サービスの安定性と運用効率を最大化するSRE領域のテックリードを募集します。
# ポジションの魅力
・社会的インパクトの大きいプロダクト群:一人ひとりの人生を変えるサービスを、技術の力で支えられます。
・新規開発・裁量の大きさ:新規事業やプロダクトの立ち上げに初期段階から関われ、プロダクトリードとして大きな裁量を持てます。
・横断的な技術チャレンジ:複数プロダクト・多様な開発チームと連携し、全社的なSRE標準や基盤整備をリードできます。
・多様な技術・フェーズを経験:0→1の立ち上げから10→100のスケールまで、幅広いフェーズを経験できます。
・リモート中心・柔軟な働き方:SlackやGitHubを活用したリモートワークが中心。自律的な働き方が可能です。(一部オフラインでのコミュニケーション施策も検討中です)
# お任せしたいミッション
・SaaSマルチプロダクト群の信頼性向上、運用効率化、開発者体験向上のための横断的な施策推進
・SRE標準や共通基盤の設計・整備、クラウドデザインパターンの刷新、自動化・効率化のリード
・Embedded SRE/Enabling SREとして開発チームと密に連携し、プロダクトの信頼性設計・運用を推進
# 具体的な業務例
・サービス開発初期から参画し、非機能要件(信頼性設計)の策定
・Terraform等によるクラウドインフラ設計・構築
・監視・障害検知・キャパシティプランニングの設計・運用
・共通ワークフロー(GitHub Actions等)の整備
・AWS全体の設計・運用、セキュリティ・監査対応
・OS/ミドルウェアの脆弱性対策・パフォーマンス改善
・SLI/SLO導入、DB運用効率化、AI活用による運用自動化
・事業毎のデータ基盤の設計、構築
# 得られる経験
・新規事業・新規プロダクトの立ち上げに継続的に関われる
・信頼性領域のプロダクトリードとして裁量を持ち、事業成長に直結する基盤づくりに挑戦できる
・ドメイン知識やマルチプロダクト連携を活かした非機能要件設計
・技術選定や改善提案を自ら推進できる環境
# 日々の仕事のすすめ方
・リモートワークを行っている社員が大半です
・Slackによるコミュニケーション
・GitHub Issue、Pull Requestベースの議論、課題管理
・デイリーでの夕会
・SREチーム内での、担当プロダクト毎の週次でのリファインメント/プランニング
・各担当プロダクトの開発チームのデイリーMTGや、週次定例への参加
#組織について
・SREグループは2021年より全社横断で活動し、現在6名体制。
・今後はCentral SREとEmbedded SREのハイブリッド体制へ進化する予定。
・エンジニア組織は200名規模に拡大中。現場主導の技術選定・意思決定を重視しつつ、全社的な連携・標準化も推進しています。
・ドキュメント文化が根付いており、議論や設計の経緯も明確に残る環境です。
#働く魅力
・一人ひとりの人生を変える社会貢献性の高いプロダクトに携わることができる
・開発チームと一体になってユーザへ価値を届けることができる
・チームメンバーと議論しながら設計や構築などを進めることができる
・HRTを大切にしており、それぞれの強みを活かしつつチームで成果を出すことができる
・運用を考えた構築を重要視しており、IaCなどを守っていく文化がある
・0→1, 1→10, 10→100といった様々なフェーズのプロダクトを数年単位で経験可
・多数のプロダクトや開発チームと横断的に関わり横串の施策を企画実行できる
・開発メンバーは20代~40代の幅広いメンバーが在籍
・自らプロダクトやシステムのあるべき姿やビジョンを描き提案・推進ができる
・各チームごとに権限移譲を進めているため新しい技術を導入しやすい
・多様なバックグラウンド(SIer/ゲーム/教育/行政等)を持った社員と働ける
・障害福祉/教育領域におけるtoC/toB両観点でのDXを推進
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 1,000 〜 1,450 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
LITALICOのビジョン「障害のない社会をつくる」
私たちは障害は「個人と環境と相互作用の中に生まれる」と考えます。社会生活に困難があるために「障害者」と括られる人がいますが、たとえば、視力が悪い人でもメガネがあれば、「障害」を感じずに生活できます。この社会には様々な人がいます。社会の側に人々の多様な生き方を実現するサービスをつくっていくことで、障害はなくしていけると考えます。ひとり一人がより自分らしく楽しく生きていける、そんな社会を作りたいです。 |
||
| 設立年数 | 7年 | 従業員数 | 4,137人 |
INTLOOP株式会社
【週1日以上の出社/ITコンサルタント】コンサルティング企業 のリモートワーク求人
■募集背景
INTLOOP Strategyは、「FDE(Forward Deployed Engineer)」を自社の次世代型コンサルタント像として採用し、その採用を強化しています。
FDEとは、戦略的思考とテクノロジー実装力の両方を兼ね備え、クライアントの事業課題を構想から本番運用まで一気通貫で担うコンサルタントです。
AI駆動開発が当たり前になった現代において、技術の民主化は加速しています。
しかし「何を作るべきか」「どう設計すべきか」「クライアントにどう価値を届けるか」という判断力は、ツールでは代替できません。
INTLOOP Strategyはその判断力を持つコンサルタントを「FDE」と呼び、積極的に採用しています。
※FDE(Forward Deployed Engineer)とは
FDEとは、クライアント現場に「前線展開」し、ビジネス課題の定義からソリューションの設計・実装・定着まで一気通貫で担うコンサルタントです。
従来のコンサルタントのように「提言」で終わらず、エンジニアのように「開発」だけに閉じることもなく、
戦略立案から実装までを一人で完結させることが、FDEの最大の特徴です。
このポジションでは、戦略・データ・実装を横断する希少なキャリアを築きながら、事業成果に直結する高付加価値プロジェクトに携わることができます。
年間数億円規模の事業価値創出に深く関与し、将来的には事業責任者やプロダクト責任者へのキャリアパスも開かれています。
<FDEが担う主な領域>:
・クライアントとの課題定義・ロードマップ策定
・AIエージェント・データパイプライン・分析基盤の設計と実装
・本番環境へのデプロイ・運用定着・ユーザー教育
・プロジェクト知見の社内方法論・ナレッジへの還元
■業務内容
Associate〜Senior Consultantは、上位FDEの監督のもと、またはチームの一員として以下を担当します。レベルに応じて担当範囲・自律度が拡大します。
要件定義・課題分析支援
・クライアントへのインタビュー・ワークショップ参加
・現状業務・データフローの整理とAs-Is/To-Beドキュメント作成
・(SC)プロジェクト全体の要件定義を主導し、上位FDEとレビュー
AI・データソリューションの実装
・AIコーディングツール(Claude Code等)を活用したフロントエンド〜バックエンド・データ処理・クラウドサービスの実装
・データパイプライン構築・ETL処理・ダッシュボード開発
・AI生成コードの設計妥当性・セキュリティ・パフォーマンスの検証と修正
・(SC)単一クライアント環境へのE2Eデプロイを品質保証込みで完遂
クライアントコミュニケーション
・進捗報告・週次MTGでのファシリテーション
・技術的な内容を非技術者に分かりやすく説明するドキュメント作成
・(SC)担当プロジェクトにおける主要ステークホルダーとの関係維持
品質管理・テスト
・ユニットテスト・結合テストの設計と実施
・AI出力の検証・バグ発見・修正
・(SC)チーム全体の成果物品質レビュー
ドキュメンテーション・ナレッジ共有
・技術仕様書・運用マニュアルの作成
・プロジェクト知見の社内への展開
・(SC)プロジェクト後のレトロスペクティブ主導と方法論化
後輩FDE育成支援(SC)
・Associate、Consultantへの技術指導・コードレビュー
・「AIの使い方」を含むオンボーディング支援
組織・方法論への貢献(SC)
・FDEコンサルタントの方法論・ツールキットへのフィードバック
・採用活動・社内勉強会への参加
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
INTLOOP Strategyは、「FDE(Forward Deployed Engineer)」を自社の次世代型コンサルタント像として採用し、その採用を強化しています。
FDEとは、戦略的思考とテクノロジー実装力の両方を兼ね備え、クライアントの事業課題を構想から本番運用まで一気通貫で担うコンサルタントです。
AI駆動開発が当たり前になった現代において、技術の民主化は加速しています。
しかし「何を作るべきか」「どう設計すべきか」「クライアントにどう価値を届けるか」という判断力は、ツールでは代替できません。
INTLOOP Strategyはその判断力を持つコンサルタントを「FDE」と呼び、積極的に採用しています。
※FDE(Forward Deployed Engineer)とは
FDEとは、クライアント現場に「前線展開」し、ビジネス課題の定義からソリューションの設計・実装・定着まで一気通貫で担うコンサルタントです。
従来のコンサルタントのように「提言」で終わらず、エンジニアのように「開発」だけに閉じることもなく、
戦略立案から実装までを一人で完結させることが、FDEの最大の特徴です。
このポジションでは、戦略・データ・実装を横断する希少なキャリアを築きながら、事業成果に直結する高付加価値プロジェクトに携わることができます。
年間数億円規模の事業価値創出に深く関与し、将来的には事業責任者やプロダクト責任者へのキャリアパスも開かれています。
<FDEが担う主な領域>:
・クライアントとの課題定義・ロードマップ策定
・AIエージェント・データパイプライン・分析基盤の設計と実装
・本番環境へのデプロイ・運用定着・ユーザー教育
・プロジェクト知見の社内方法論・ナレッジへの還元
■業務内容
Associate〜Senior Consultantは、上位FDEの監督のもと、またはチームの一員として以下を担当します。レベルに応じて担当範囲・自律度が拡大します。
要件定義・課題分析支援
・クライアントへのインタビュー・ワークショップ参加
・現状業務・データフローの整理とAs-Is/To-Beドキュメント作成
・(SC)プロジェクト全体の要件定義を主導し、上位FDEとレビュー
AI・データソリューションの実装
・AIコーディングツール(Claude Code等)を活用したフロントエンド〜バックエンド・データ処理・クラウドサービスの実装
・データパイプライン構築・ETL処理・ダッシュボード開発
・AI生成コードの設計妥当性・セキュリティ・パフォーマンスの検証と修正
・(SC)単一クライアント環境へのE2Eデプロイを品質保証込みで完遂
クライアントコミュニケーション
・進捗報告・週次MTGでのファシリテーション
・技術的な内容を非技術者に分かりやすく説明するドキュメント作成
・(SC)担当プロジェクトにおける主要ステークホルダーとの関係維持
品質管理・テスト
・ユニットテスト・結合テストの設計と実施
・AI出力の検証・バグ発見・修正
・(SC)チーム全体の成果物品質レビュー
ドキュメンテーション・ナレッジ共有
・技術仕様書・運用マニュアルの作成
・プロジェクト知見の社内への展開
・(SC)プロジェクト後のレトロスペクティブ主導と方法論化
後輩FDE育成支援(SC)
・Associate、Consultantへの技術指導・コードレビュー
・「AIの使い方」を含むオンボーディング支援
組織・方法論への貢献(SC)
・FDEコンサルタントの方法論・ツールキットへのフィードバック
・採用活動・社内勉強会への参加
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 600 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
2015年から「第二創業期」へ突入。全く別の企業へと変貌いたします
弊社、イントループは経営コンサルティングやデジタルコンサルティングなどを中心にサービス提供をおこなう独立系コンサルティングファームです。 コンサルティングファームやベンチャー企業の出身者など、多様なバックグラウンドと高いスキルを持った優秀な人材が集まっています。 イントループをご存知な方は弊社のことを「ITコンサルティング企業」と呼ぶかもしれません。ただ、2015年から第二創業期に突入をしたイントループは全く別の企業へと変貌をする計画があります。 ITコンサルティング領域のみで売上拡大を目指しているわけではありません。コンサルティングのみならず実際にシステム開発もイントループが担保しようと思っています。 どの分野のコンサルティング企業であっても、最終的にはITの力を借りることになることが多いです。課題を抽出して、解決する施策を決める。その施策はITの力を借りるのです。そのため、システム開発をするメンバーは必ず必要になってくるのです。 そして、コンサルティング事業のほかに、自分たちで事業をいくつも作ろうとしています。 売上1000億円については、10億円の事業を100つ作るイメージです。「そんなに簡単なことではないのでは?」と疑問はあるかと思います。ただ、売上数十億を超える規模の企業のコンサルティングをイントループは日々行なっています。その知見を活かしながら行えば不可能ではないと思っているのです。 |
||
| 設立年数 | 22年 | 従業員数 | 1,200人 |
株式会社NTTデータ四国
【愛媛ハイブリッド/AIエージェントエンジニア(PL候補)/Python経験】AX推進の中核を担うエンジニア募集(PL候補)【NTTデータ四国】 のリモートワーク求人
業務内容(概要)
全国の法人企業および地方銀行を対象に、顧客の業務課題を整理から、
生成AIを活用した解決策の企画・提案、PoC、AIサービス・AIエージェントの設計・開発、導入・定着支援まで一貫して担当いただきます。
業務詳細
生成AI領域の技術リーダーとして、自ら設計・実装に携わりながら、2~3名程度のチームをリードいただきます。
顧客や社内関係者と連携し、プロジェクトを推進いただきます。
■具体的な業務
・顧客へのヒアリング、業務課題・ユースケースの整理
・生成AI活用の実現性および業務効果の評価
・生成AIサービス、RAG、チャットボット、AIエージェント等の企画および要件定義
・LLM、検索基盤、外部API、クラウドサービスを組み合わせたアーキテクチャの設計・開発
・プロンプトおよびエージェントフローの設計
・評価データの作成、精度・品質・安全性の検証
・PoCの計画・実行、結果分析、本番導入に向けた改善提案
・チームのタスク設計、進捗・品質管理およびメンバー支援
・営業部門や開発部門と連携した提案支援、顧客への技術説明
・導入後の活用支援および内製化支援
【入社直後にお任せしたい業務】
まずは、生成AIの内製化支援案件または技術検証案件に参画し、当社の開発プロセスや業務特性を理解いただきます。
ご経験やスキルに応じてRAGやAIエージェントの設計・開発、PoC推進を担当いただき、早期にチームリードや顧客折衝をお任せする予定です。
【将来的にお任せしたい業務】
生成AI案件のプロジェクトリーダーとして複数案件を推進いただくことを期待しています。
将来的には、生成AI領域の技術戦略立案・新規サービスの企画・開発・生成AI活用の標準化推進・CoE機能の整備・運営・メンバー育成の領域にも携わっていただき、
志向や実績に応じてマネジメントまたは高度専門人材としてキャリアを形成することが可能です。
【業務を通じて獲得できるスキル】
・顧客課題をユースケースへ落とし込み、生成AIによる解決策を設計する力
・LLM、RAG、AIエージェントの設計・開発・評価スキル
・クラウドやAPI、データ連携を組み合わせたアーキテクチャ設計力
・PoCから本番導入・定着までを推進するプロジェクトマネジメント力
・顧客への提案、説明、合意形成を行うファシリテーション・折衝力
・少人数チームのリーダーシップおよび品質・リスク管理力
業務の魅力
■生成AIを実装し、定着まで支援できる
・生成AIを「試す」だけでなく、顧客の業務変革につながるサービスとして実装し、現場への定着まで支援する経験を積むことができます。
・顧客の業務課題の整理からPoC、設計・開発、本番導入、活用・内製化支援まで一気通貫で携わることができます。
■生成AI・AIエージェント領域の幅広い技術を扱える
・RAG、AIエージェント、MCP、音声認識、デジタルヒューマンなど複数の先端テーマに携わることができます。
■技術力とプロジェクト推進力の両方を高められる
・自ら設計・実装に携わりながら、少人数チームの進捗・品質管理、顧客折衝、提案支援を担当し、プロジェクトリーダーとしてのスキルを磨くことができます。
■新たな価値創出に挑戦できる
・NTTデータグループの技術やアセットを活用しながら、地域のお客様のDX推進を支援し、新たな価値創出に挑戦することができます。
キャリアアップ
当社を支える力となっているのが、新卒・中途のハンデがない人事評価制度です。
成果だけでなく、プロセスも見逃すことなく評価し、社員の頑張りにはしっかりと還元していきます。
報酬はもちろんキャリアの面でも、まずはモノづくりを経験し、サブリーダー、リーダーとして案件を取りまとめ、
その後、事業を牽引していくマネージャーへ成長できます。
評価制度
・年度ごとに個人目標を設定し、業務成果、行動実績、スキル向上への取り組みなどを総合的に評価します。
・評価結果は昇給・昇格に反映され、より高い責任と裁量を持つ業務に挑戦できます。
プロジェクト例
・金融機関向けの社内情報検索・回答RAG/チャットボットの構築および生成AI内製化の伴走支援
・生成AI活用のユースケース可視化、重点ユースケースのPoC、システム導入・開発
・顧客タイプや提案商品を切り替えられるセールストーク演習AIの開発
・音声認識やMCPを活用した業務支援の技術検証
・生成AI/AIエージェントを活用したソフトウェア開発プロセス高度化のPoC
・デジタルヒューマン等を活用したコミュニケーション業務の負担軽減
・NTTデータグループの技術・アセットの検証、導入支援
配属先情報
体制
■部署名:第二ビジネス事業部 デジタル推進部 先端技術担当
■社員数:(部署全体)約40名(担当)約15名 *社員以外にも協業パートナーが約20名
■平均年齢:33歳
■男女比:男性7割・女性3割
■中途比率:約2.5割
案件ごとに5~10名程度のチームを編成し、本ポジションでは主に2~3名程度のチームをリードいただきます。
職場の雰囲気
新しい技術を積極的に試し、得られた知見をチームで共有する文化です。
技術起点ではなく顧客課題を起点に考え、営業・開発・グループ内の専門家と連携しながら、スピード感を持って価値検証を進めています。
勤務形態
お客様先での勤務はありません(自社内勤務)
担当案件により四国内のお客様先への訪問・出張が発生する場合があります
現場からのメッセージ
生成AIは、技術を導入するだけでは価値になりません。
私たちは、お客様の業務を深く理解し、課題の整理から検証、サービスとしての実装、現場への定着までを一緒に進めています。
自ら手を動かしながら少人数チームを率い、AIエージェントをはじめとする新しい技術で四国のお客様の変革を実現したい方をお待ちしています。
転勤:当面なし
※四国四県、首都圏を中心として転勤の可能性があります。
※制度上はございますが、PJT状況やご本人の希望を考慮いたします。
会社概要
NTTデータ100%出資会社として1991年に設立された四国地域を拠点とするシステムインテグレーターです。
【公共】【金融】【決済】【法人】の4分野において、ITトータルソリューションを提供し、
地域密着型案件から全国規模の大規模プロジェクトまで幅広く参画しています。
【公共分野】
自治体・独立行政法人向け文書管理・電子決裁システム「らく2文書主任」の開発・提供をはじめ、
行政DX推進や住民サービスを支えるシステム開発を展開しています。
【金融・決済分野】
四国地域の金融機関向けに基幹系システムや営業店システムを提供するほか、
パソコンバンキングソフト「EBNext2」などの自社サービスを全国展開しています。
【法人分野】
企業向け基幹システムの開発やDX推進を通じて、業務効率化や生産性向上を支援しています。
【先端技術分野】
AI、ローコード開発(OutSystems)、ブロックチェーンなどの先端技術を活用し、
四国地域にとどまらず全国の幅広い業界に向けてDX支援を展開しています。
また、ライセンス販売から企画、PoC、導入、開発、保守・運用まで一貫したサービスを提供しています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
全国の法人企業および地方銀行を対象に、顧客の業務課題を整理から、
生成AIを活用した解決策の企画・提案、PoC、AIサービス・AIエージェントの設計・開発、導入・定着支援まで一貫して担当いただきます。
業務詳細
生成AI領域の技術リーダーとして、自ら設計・実装に携わりながら、2~3名程度のチームをリードいただきます。
顧客や社内関係者と連携し、プロジェクトを推進いただきます。
■具体的な業務
・顧客へのヒアリング、業務課題・ユースケースの整理
・生成AI活用の実現性および業務効果の評価
・生成AIサービス、RAG、チャットボット、AIエージェント等の企画および要件定義
・LLM、検索基盤、外部API、クラウドサービスを組み合わせたアーキテクチャの設計・開発
・プロンプトおよびエージェントフローの設計
・評価データの作成、精度・品質・安全性の検証
・PoCの計画・実行、結果分析、本番導入に向けた改善提案
・チームのタスク設計、進捗・品質管理およびメンバー支援
・営業部門や開発部門と連携した提案支援、顧客への技術説明
・導入後の活用支援および内製化支援
【入社直後にお任せしたい業務】
まずは、生成AIの内製化支援案件または技術検証案件に参画し、当社の開発プロセスや業務特性を理解いただきます。
ご経験やスキルに応じてRAGやAIエージェントの設計・開発、PoC推進を担当いただき、早期にチームリードや顧客折衝をお任せする予定です。
【将来的にお任せしたい業務】
生成AI案件のプロジェクトリーダーとして複数案件を推進いただくことを期待しています。
将来的には、生成AI領域の技術戦略立案・新規サービスの企画・開発・生成AI活用の標準化推進・CoE機能の整備・運営・メンバー育成の領域にも携わっていただき、
志向や実績に応じてマネジメントまたは高度専門人材としてキャリアを形成することが可能です。
【業務を通じて獲得できるスキル】
・顧客課題をユースケースへ落とし込み、生成AIによる解決策を設計する力
・LLM、RAG、AIエージェントの設計・開発・評価スキル
・クラウドやAPI、データ連携を組み合わせたアーキテクチャ設計力
・PoCから本番導入・定着までを推進するプロジェクトマネジメント力
・顧客への提案、説明、合意形成を行うファシリテーション・折衝力
・少人数チームのリーダーシップおよび品質・リスク管理力
業務の魅力
■生成AIを実装し、定着まで支援できる
・生成AIを「試す」だけでなく、顧客の業務変革につながるサービスとして実装し、現場への定着まで支援する経験を積むことができます。
・顧客の業務課題の整理からPoC、設計・開発、本番導入、活用・内製化支援まで一気通貫で携わることができます。
■生成AI・AIエージェント領域の幅広い技術を扱える
・RAG、AIエージェント、MCP、音声認識、デジタルヒューマンなど複数の先端テーマに携わることができます。
■技術力とプロジェクト推進力の両方を高められる
・自ら設計・実装に携わりながら、少人数チームの進捗・品質管理、顧客折衝、提案支援を担当し、プロジェクトリーダーとしてのスキルを磨くことができます。
■新たな価値創出に挑戦できる
・NTTデータグループの技術やアセットを活用しながら、地域のお客様のDX推進を支援し、新たな価値創出に挑戦することができます。
キャリアアップ
当社を支える力となっているのが、新卒・中途のハンデがない人事評価制度です。
成果だけでなく、プロセスも見逃すことなく評価し、社員の頑張りにはしっかりと還元していきます。
報酬はもちろんキャリアの面でも、まずはモノづくりを経験し、サブリーダー、リーダーとして案件を取りまとめ、
その後、事業を牽引していくマネージャーへ成長できます。
評価制度
・年度ごとに個人目標を設定し、業務成果、行動実績、スキル向上への取り組みなどを総合的に評価します。
・評価結果は昇給・昇格に反映され、より高い責任と裁量を持つ業務に挑戦できます。
プロジェクト例
・金融機関向けの社内情報検索・回答RAG/チャットボットの構築および生成AI内製化の伴走支援
・生成AI活用のユースケース可視化、重点ユースケースのPoC、システム導入・開発
・顧客タイプや提案商品を切り替えられるセールストーク演習AIの開発
・音声認識やMCPを活用した業務支援の技術検証
・生成AI/AIエージェントを活用したソフトウェア開発プロセス高度化のPoC
・デジタルヒューマン等を活用したコミュニケーション業務の負担軽減
・NTTデータグループの技術・アセットの検証、導入支援
配属先情報
体制
■部署名:第二ビジネス事業部 デジタル推進部 先端技術担当
■社員数:(部署全体)約40名(担当)約15名 *社員以外にも協業パートナーが約20名
■平均年齢:33歳
■男女比:男性7割・女性3割
■中途比率:約2.5割
案件ごとに5~10名程度のチームを編成し、本ポジションでは主に2~3名程度のチームをリードいただきます。
職場の雰囲気
新しい技術を積極的に試し、得られた知見をチームで共有する文化です。
技術起点ではなく顧客課題を起点に考え、営業・開発・グループ内の専門家と連携しながら、スピード感を持って価値検証を進めています。
勤務形態
お客様先での勤務はありません(自社内勤務)
担当案件により四国内のお客様先への訪問・出張が発生する場合があります
現場からのメッセージ
生成AIは、技術を導入するだけでは価値になりません。
私たちは、お客様の業務を深く理解し、課題の整理から検証、サービスとしての実装、現場への定着までを一緒に進めています。
自ら手を動かしながら少人数チームを率い、AIエージェントをはじめとする新しい技術で四国のお客様の変革を実現したい方をお待ちしています。
転勤:当面なし
※四国四県、首都圏を中心として転勤の可能性があります。
※制度上はございますが、PJT状況やご本人の希望を考慮いたします。
会社概要
NTTデータ100%出資会社として1991年に設立された四国地域を拠点とするシステムインテグレーターです。
【公共】【金融】【決済】【法人】の4分野において、ITトータルソリューションを提供し、
地域密着型案件から全国規模の大規模プロジェクトまで幅広く参画しています。
【公共分野】
自治体・独立行政法人向け文書管理・電子決裁システム「らく2文書主任」の開発・提供をはじめ、
行政DX推進や住民サービスを支えるシステム開発を展開しています。
【金融・決済分野】
四国地域の金融機関向けに基幹系システムや営業店システムを提供するほか、
パソコンバンキングソフト「EBNext2」などの自社サービスを全国展開しています。
【法人分野】
企業向け基幹システムの開発やDX推進を通じて、業務効率化や生産性向上を支援しています。
【先端技術分野】
AI、ローコード開発(OutSystems)、ブロックチェーンなどの先端技術を活用し、
四国地域にとどまらず全国の幅広い業界に向けてDX支援を展開しています。
また、ライセンス販売から企画、PoC、導入、開発、保守・運用まで一貫したサービスを提供しています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 612 〜 807 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 労働時間区分:日勤勤務または、スーパーフレックスタイム制
■日勤勤務
・9:00~17:30(休憩60分)
■スーパーフレックスタイム制
・コアタイム:無し
・標準労働時間:9:00~17:30
・フレキシブルタイム:スーパーフレックスタイム制度により、始業・終業時刻については自由に調整可能
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 36年 | 従業員数 | 226人 |
株式会社NTTデータ四国
【愛媛ハイブリッド/DX推進エンジニア/開発経験1年以上】社会インフラ・防災分野の受託開発におけるエンジニア募集【NTTデータ四国】 のリモートワーク求人
業務内容(概要)
防災・道路・河川などの公共分野を対象に、以下の業務を担当していただきます。
・システム案件の企画・提案
・要件定義・基本設計・製造・試験・運用保守までの一連の開発業務
・プロジェクトリーダーとしてお客様、社内・社外の関係者の各種調整
業務詳細
災害対策への関心が高まる中、グループ会社のアセットを活用し、グループ全体としてのビジネス展開を行っています。
四国4県の県・市町村向けに、地域住民の安心・安全を支えるシステムの提案・構築に携わっていただきます。
【担当工程】
県・市町村向けに要件定義から設計、進捗管理、課題管理、品質管理を行います。
【やりがい】
四国の県民の安心安全を支えるシステムの提案・導入を行います。
自治体ごとに異なる、防災計画に則り、様々な機関・システムとの連携や発災前後に瞬時に避難等の判断に必要な情報を可視化し、
外部に発信するシステムであるため、重要度は高く、地域貢献に直結するシステムですので非常にやりがいを感じるポジションです。
【入社直後にお任せしたい業務】
お客様とのヒアリングへの同席やプロジェクト管理のサポートをやりながら業務を覚えていただきます。
公共分野や防災システムに関する知識は入社後に覚えていただければ問題ございませんので、ご安心ください。
【ゆくゆくお任せしたい業務】
入社後1年を目安に、数名規模のプロジェクトにてメンバーやプロジェクトを束ね、
進捗管理・課題管理・リスク管理を担っていただけるようなプロジェクトリーダーを目指していただきます。
業務の魅力
■防災システムや社会インフラDXなど、地域貢献性の高いプロジェクトに参画できる点が大きな魅力です。
■NTTデータグループ各社との連携により、先端技術を活用したシステム開発に携わることができます。
■要件定義や設計など、プロジェクトの上流工程から携わることができます。
■技術力だけでなく、課題解決力やコミュニケーション力も磨ける環境です。
業務を通じて獲得できるスキル
■社会インフラDXに関する業務知識を習得でき、公共分野の専門性を高めることができます
■提案から設計・構築、運用保守まで一貫して携わることができるため、技術力に加え、プロジェクト推進力や顧客折衝力も身につけることができます
■NTTデータグループとして積極的に活用を進めている生成AIやクラウド技術に触れながら、最新技術を実務で学ぶことができます
キャリアアップ
当社を支える力となっているのが、新卒・中途のハンデがない人事評価制度です。
成果だけでなく、プロセスも見逃すことなく評価し、社員の頑張りにはしっかりと還元していきます。
報酬はもちろんキャリアの面でも、まずはモノづくりを経験し、サブリーダー、リーダーとして案件を取りまとめ、
その後、事業を牽引していくマネージャーへ成長できます。
評価制度
・年度ごとに個人目標を設定し、業務成果、行動実績、スキル向上への取り組みなどを総合的に評価します。
・評価結果は昇給・昇格に反映され、より高い責任と裁量を持つ業務に挑戦できます。
プロジェクト例
■防災情報システム(EYE-BOUSAI® Pref、City、City LITE、 Subscription)
└災害状況と対策をリアルタイムで集約・発信し、災害時の迅速な判断および対応を可能にする、地域住民の命を守るシステムです。
■道路や河川関連の情報提供およびDX推進システム
└道路、河川等の占用物件(道路工事や河川への構造物設置等)をGISを活用し、
物件の場所や期間を管理するシステムや道路規制情報(通行止、工事による規制等)及び河川水位、雨量、潮位、道路台帳を登録、公開するシステムです。
また、道路にカメラ及び路温計を設置し、積雪や凍結、アンダーパスの冠水等を監視するシステムも構築しています。
----EYE-BOUSAI®Cityとは----
市区町村では、災害状況によって避難発令判断支援や応急対策など、住民に寄り添った対応を迅速・的確に行うことが求められます。
当システムは、住民からの通報受付や各部局への要望処理、オフライン機能、音声や動画の共有機能を備え、被災地とのリアルタイムな情報共有を実現します。
さらに、避難行動要支援者管理や安否確認、避難者管理から、平時のパトロールやコミュニケーションチャット、
復旧復興フェーズでの被災者支援機能(被災者台帳、被害認定調査、罹災証明など)まで、幅広い業務に対応したモバイルアプリです。
これらをお客様が必要なモジュール単位で提供しており、ニーズに応じたバージョンアップや個別カスタマイズ、システム連携の拡張性を有しています。
▼詳細はこちら
https://www.nttdata-shikoku.co.jp/solution/public/bousai.html
配属先情報
体制
部署全体で7名
・60代1名、50代2名、40代2名、20代2名
・男性5名:女性2名
・新卒2名:中途5名
※社員以外にも協業パートナー4名程在籍中
勤務形態
お客様先での勤務はありません(自社内勤務)
転勤:なし
※転勤がないため、腰を据えて長期的にご活躍いただけます。
なお、会社として転勤制度はございますが、
本ポジションではご本人の希望がない限り、転勤は想定しておりません。
会社概要
NTTデータ100%出資会社として1991年に設立された四国地域を拠点とするシステムインテグレーターです。
【公共】【金融】【決済】【法人】の4分野において、ITトータルソリューションを提供し、
地域密着型案件から全国規模の大規模プロジェクトまで幅広く参画しています。
【公共分野】
自治体・独立行政法人向け文書管理・電子決裁システム「らく2文書主任」の開発・提供をはじめ、
行政DX推進や住民サービスを支えるシステム開発を展開しています。
【金融・決済分野】
四国地域の金融機関向けに基幹系システムや営業店システムを提供するほか、
パソコンバンキングソフト「EBNext2」などの自社サービスを全国展開しています。
【法人分野】
企業向け基幹システムの開発やDX推進を通じて、業務効率化や生産性向上を支援しています。
【先端技術分野】
AI、ローコード開発(OutSystems)、ブロックチェーンなどの先端技術を活用し、
四国地域にとどまらず全国の幅広い業界に向けてDX支援を展開しています。
また、ライセンス販売から企画、PoC、導入、開発、保守・運用まで一貫したサービスを提供しています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
防災・道路・河川などの公共分野を対象に、以下の業務を担当していただきます。
・システム案件の企画・提案
・要件定義・基本設計・製造・試験・運用保守までの一連の開発業務
・プロジェクトリーダーとしてお客様、社内・社外の関係者の各種調整
業務詳細
災害対策への関心が高まる中、グループ会社のアセットを活用し、グループ全体としてのビジネス展開を行っています。
四国4県の県・市町村向けに、地域住民の安心・安全を支えるシステムの提案・構築に携わっていただきます。
【担当工程】
県・市町村向けに要件定義から設計、進捗管理、課題管理、品質管理を行います。
【やりがい】
四国の県民の安心安全を支えるシステムの提案・導入を行います。
自治体ごとに異なる、防災計画に則り、様々な機関・システムとの連携や発災前後に瞬時に避難等の判断に必要な情報を可視化し、
外部に発信するシステムであるため、重要度は高く、地域貢献に直結するシステムですので非常にやりがいを感じるポジションです。
【入社直後にお任せしたい業務】
お客様とのヒアリングへの同席やプロジェクト管理のサポートをやりながら業務を覚えていただきます。
公共分野や防災システムに関する知識は入社後に覚えていただければ問題ございませんので、ご安心ください。
【ゆくゆくお任せしたい業務】
入社後1年を目安に、数名規模のプロジェクトにてメンバーやプロジェクトを束ね、
進捗管理・課題管理・リスク管理を担っていただけるようなプロジェクトリーダーを目指していただきます。
業務の魅力
■防災システムや社会インフラDXなど、地域貢献性の高いプロジェクトに参画できる点が大きな魅力です。
■NTTデータグループ各社との連携により、先端技術を活用したシステム開発に携わることができます。
■要件定義や設計など、プロジェクトの上流工程から携わることができます。
■技術力だけでなく、課題解決力やコミュニケーション力も磨ける環境です。
業務を通じて獲得できるスキル
■社会インフラDXに関する業務知識を習得でき、公共分野の専門性を高めることができます
■提案から設計・構築、運用保守まで一貫して携わることができるため、技術力に加え、プロジェクト推進力や顧客折衝力も身につけることができます
■NTTデータグループとして積極的に活用を進めている生成AIやクラウド技術に触れながら、最新技術を実務で学ぶことができます
キャリアアップ
当社を支える力となっているのが、新卒・中途のハンデがない人事評価制度です。
成果だけでなく、プロセスも見逃すことなく評価し、社員の頑張りにはしっかりと還元していきます。
報酬はもちろんキャリアの面でも、まずはモノづくりを経験し、サブリーダー、リーダーとして案件を取りまとめ、
その後、事業を牽引していくマネージャーへ成長できます。
評価制度
・年度ごとに個人目標を設定し、業務成果、行動実績、スキル向上への取り組みなどを総合的に評価します。
・評価結果は昇給・昇格に反映され、より高い責任と裁量を持つ業務に挑戦できます。
プロジェクト例
■防災情報システム(EYE-BOUSAI® Pref、City、City LITE、 Subscription)
└災害状況と対策をリアルタイムで集約・発信し、災害時の迅速な判断および対応を可能にする、地域住民の命を守るシステムです。
■道路や河川関連の情報提供およびDX推進システム
└道路、河川等の占用物件(道路工事や河川への構造物設置等)をGISを活用し、
物件の場所や期間を管理するシステムや道路規制情報(通行止、工事による規制等)及び河川水位、雨量、潮位、道路台帳を登録、公開するシステムです。
また、道路にカメラ及び路温計を設置し、積雪や凍結、アンダーパスの冠水等を監視するシステムも構築しています。
----EYE-BOUSAI®Cityとは----
市区町村では、災害状況によって避難発令判断支援や応急対策など、住民に寄り添った対応を迅速・的確に行うことが求められます。
当システムは、住民からの通報受付や各部局への要望処理、オフライン機能、音声や動画の共有機能を備え、被災地とのリアルタイムな情報共有を実現します。
さらに、避難行動要支援者管理や安否確認、避難者管理から、平時のパトロールやコミュニケーションチャット、
復旧復興フェーズでの被災者支援機能(被災者台帳、被害認定調査、罹災証明など)まで、幅広い業務に対応したモバイルアプリです。
これらをお客様が必要なモジュール単位で提供しており、ニーズに応じたバージョンアップや個別カスタマイズ、システム連携の拡張性を有しています。
▼詳細はこちら
https://www.nttdata-shikoku.co.jp/solution/public/bousai.html
配属先情報
体制
部署全体で7名
・60代1名、50代2名、40代2名、20代2名
・男性5名:女性2名
・新卒2名:中途5名
※社員以外にも協業パートナー4名程在籍中
勤務形態
お客様先での勤務はありません(自社内勤務)
転勤:なし
※転勤がないため、腰を据えて長期的にご活躍いただけます。
なお、会社として転勤制度はございますが、
本ポジションではご本人の希望がない限り、転勤は想定しておりません。
会社概要
NTTデータ100%出資会社として1991年に設立された四国地域を拠点とするシステムインテグレーターです。
【公共】【金融】【決済】【法人】の4分野において、ITトータルソリューションを提供し、
地域密着型案件から全国規模の大規模プロジェクトまで幅広く参画しています。
【公共分野】
自治体・独立行政法人向け文書管理・電子決裁システム「らく2文書主任」の開発・提供をはじめ、
行政DX推進や住民サービスを支えるシステム開発を展開しています。
【金融・決済分野】
四国地域の金融機関向けに基幹系システムや営業店システムを提供するほか、
パソコンバンキングソフト「EBNext2」などの自社サービスを全国展開しています。
【法人分野】
企業向け基幹システムの開発やDX推進を通じて、業務効率化や生産性向上を支援しています。
【先端技術分野】
AI、ローコード開発(OutSystems)、ブロックチェーンなどの先端技術を活用し、
四国地域にとどまらず全国の幅広い業界に向けてDX支援を展開しています。
また、ライセンス販売から企画、PoC、導入、開発、保守・運用まで一貫したサービスを提供しています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 564 〜 616 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 労働時間区分:日勤勤務または、スーパーフレックスタイム制
■日勤勤務
・9:00~17:30(休憩60分)
■スーパーフレックスタイム制
・コアタイム:無し
・標準労働時間:9:00~17:30
・フレキシブルタイム:スーパーフレックスタイム制度により、始業・終業時刻については自由に調整可能
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 36年 | 従業員数 | 226人 |
株式会社NTTデータ四国
【愛媛ハイブリッド/プロジェクトリーダー/開発経験3年以上】社会インフラ・防災分野の受託開発【NTTデータ四国】 のリモートワーク求人
業務内容(概要)
防災・道路・河川などの公共分野を対象に、以下の業務を担当していただきます。
・システム案件の企画・提案
・要件定義・基本設計・製造・試験
・運用保守までの一連の開発業務
・プロジェクトリーダーとしてお客様、社内・社外の関係者の各種調整
業務詳細
災害対策への関心が高まる中、グループ会社のアセットを活用し、グループ全体としてのビジネス展開を行っています。
四国4県の県・市町村向けに、地域住民の安心・安全を支えるシステムの提案・構築に携わっていただきます。
【担当工程】
県・市町村向けに要件定義から設計、進捗管理、課題管理、品質管理を行います。
【やりがい】
四国の県民の安心安全を支えるシステムの提案・導入を行います。
自治体ごとに異なる、防災計画に則り、様々な機関・システムとの連携や発災前後に瞬時に避難等の判断に必要な情報を可視化し、
外部に発信するシステムであるため、重要度は高く、地域貢献に直結するシステムですので非常にやりがいを感じるポジションです。
【入社直後にお任せしたい業務】
入社後はプロジェクトリーダー候補として、要件定義、顧客折衝、進捗管理、課題管理、リスク管理を担当いただきます。
担当案件の中心メンバーとして、お客様・協力会社・社内関係者との調整を行いながらプロジェクトを推進していただきます。
公共分野や防災システムに関する知識は入社後に覚えていただければ問題ございませんので、ご安心ください。
【ゆくゆくお任せしたい業務】
数名規模のプロジェクトリーダーとして経験を積み、将来的にはプロジェクトマネジャーとして複数案件のマネジメントや組織運営にも携わっていただくことを期待しています。
業務の魅力
■防災システムや社会インフラDXなど、地域貢献性の高いプロジェクトに参画できる点が大きな魅力です。
■NTTデータグループ各社との連携により、先端技術を活用したシステム開発に携わることができます。
■要件定義や設計など、プロジェクトの上流工程から携わることができます。
■技術力だけでなく、課題解決力やコミュニケーション力も磨ける環境です。
業務を通じて獲得できるスキル
■社会インフラDXに関する業務知識を習得でき、公共分野の専門性を高めることができます
■提案から設計・構築、運用保守まで一貫して携わることができるため、技術力に加え、プロジェクト推進力や顧客折衝力も身につけることができます
■NTTデータグループとして積極的に活用を進めている生成AIやクラウド技術に触れながら、最新技術を実務で学ぶことができます
キャリアアップ
当社を支える力となっているのが、新卒・中途のハンデがない人事評価制度です。
成果だけでなく、プロセスも見逃すことなく評価し、社員の頑張りにはしっかりと還元していきます。
報酬はもちろんキャリアの面でも、まずはモノづくりを経験し、サブリーダー、リーダーとして案件を取りまとめ、
その後、事業を牽引していくマネージャーへ成長できます。
評価制度
・年度ごとに個人目標を設定し、業務成果、行動実績、スキル向上への取り組みなどを総合的に評価します。
・評価結果は昇給・昇格に反映され、より高い責任と裁量を持つ業務に挑戦できます。
プロジェクト例
■防災情報システム(EYE-BOUSAI® Pref、City、City LITE、 Subscription)
└災害状況と対策をリアルタイムで集約・発信し、災害時の迅速な判断および対応を可能にする、地域住民の命を守るシステムです。
■道路や河川関連の情報提供およびDX推進システム
└道路、河川等の占用物件(道路工事や河川への構造物設置等)をGISを活用し、
物件の場所や期間を管理するシステムや道路規制情報(通行止、工事による規制等)及び河川水位、雨量、潮位、道路台帳を登録、公開するシステムです。
また、道路にカメラ及び路温計を設置し、積雪や凍結、アンダーパスの冠水等を監視するシステムも構築しています。
----EYE-BOUSAI®Cityとは----
市区町村では、災害状況によって避難発令判断支援や応急対策など、住民に寄り添った対応を迅速・的確に行うことが求められます。
当システムは、住民からの通報受付や各部局への要望処理、オフライン機能、音声や動画の共有機能を備え、被災地とのリアルタイムな情報共有を実現します。
さらに、避難行動要支援者管理や安否確認、避難者管理から、平時のパトロールやコミュニケーションチャット、
復旧復興フェーズでの被災者支援機能(被災者台帳、被害認定調査、罹災証明など)まで、幅広い業務に対応したモバイルアプリです。
これらをお客様が必要なモジュール単位で提供しており、ニーズに応じたバージョンアップや個別カスタマイズ、システム連携の拡張性を有しています。
▼詳細はこちら
https://www.nttdata-shikoku.co.jp/solution/public/bousai.html
配属先情報
体制
部署全体で7名
・60代1名、50代2名、40代2名、20代2名
・男性5名:女性2名
・新卒2名:中途5名
※社員以外にも協業パートナー4名程在籍中
勤務形態
お客様先での勤務はありません(自社内勤務)
会社概要
NTTデータ100%出資会社として1991年に設立された四国地域を拠点とするシステムインテグレーターです。
【公共】【金融】【決済】【法人】の4分野において、ITトータルソリューションを提供し、
地域密着型案件から全国規模の大規模プロジェクトまで幅広く参画しています。
【公共分野】
自治体・独立行政法人向け文書管理・電子決裁システム「らく2文書主任」の開発・提供をはじめ、
行政DX推進や住民サービスを支えるシステム開発を展開しています。
【金融・決済分野】
四国地域の金融機関向けに基幹系システムや営業店システムを提供するほか、
パソコンバンキングソフト「EBNext2」などの自社サービスを全国展開しています。
【法人分野】
企業向け基幹システムの開発やDX推進を通じて、業務効率化や生産性向上を支援しています。
【先端技術分野】
AI、ローコード開発(OutSystems)、ブロックチェーンなどの先端技術を活用し、
四国地域にとどまらず全国の幅広い業界に向けてDX支援を展開しています。
また、ライセンス販売から企画、PoC、導入、開発、保守・運用まで一貫したサービスを提供しています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
防災・道路・河川などの公共分野を対象に、以下の業務を担当していただきます。
・システム案件の企画・提案
・要件定義・基本設計・製造・試験
・運用保守までの一連の開発業務
・プロジェクトリーダーとしてお客様、社内・社外の関係者の各種調整
業務詳細
災害対策への関心が高まる中、グループ会社のアセットを活用し、グループ全体としてのビジネス展開を行っています。
四国4県の県・市町村向けに、地域住民の安心・安全を支えるシステムの提案・構築に携わっていただきます。
【担当工程】
県・市町村向けに要件定義から設計、進捗管理、課題管理、品質管理を行います。
【やりがい】
四国の県民の安心安全を支えるシステムの提案・導入を行います。
自治体ごとに異なる、防災計画に則り、様々な機関・システムとの連携や発災前後に瞬時に避難等の判断に必要な情報を可視化し、
外部に発信するシステムであるため、重要度は高く、地域貢献に直結するシステムですので非常にやりがいを感じるポジションです。
【入社直後にお任せしたい業務】
入社後はプロジェクトリーダー候補として、要件定義、顧客折衝、進捗管理、課題管理、リスク管理を担当いただきます。
担当案件の中心メンバーとして、お客様・協力会社・社内関係者との調整を行いながらプロジェクトを推進していただきます。
公共分野や防災システムに関する知識は入社後に覚えていただければ問題ございませんので、ご安心ください。
【ゆくゆくお任せしたい業務】
数名規模のプロジェクトリーダーとして経験を積み、将来的にはプロジェクトマネジャーとして複数案件のマネジメントや組織運営にも携わっていただくことを期待しています。
業務の魅力
■防災システムや社会インフラDXなど、地域貢献性の高いプロジェクトに参画できる点が大きな魅力です。
■NTTデータグループ各社との連携により、先端技術を活用したシステム開発に携わることができます。
■要件定義や設計など、プロジェクトの上流工程から携わることができます。
■技術力だけでなく、課題解決力やコミュニケーション力も磨ける環境です。
業務を通じて獲得できるスキル
■社会インフラDXに関する業務知識を習得でき、公共分野の専門性を高めることができます
■提案から設計・構築、運用保守まで一貫して携わることができるため、技術力に加え、プロジェクト推進力や顧客折衝力も身につけることができます
■NTTデータグループとして積極的に活用を進めている生成AIやクラウド技術に触れながら、最新技術を実務で学ぶことができます
キャリアアップ
当社を支える力となっているのが、新卒・中途のハンデがない人事評価制度です。
成果だけでなく、プロセスも見逃すことなく評価し、社員の頑張りにはしっかりと還元していきます。
報酬はもちろんキャリアの面でも、まずはモノづくりを経験し、サブリーダー、リーダーとして案件を取りまとめ、
その後、事業を牽引していくマネージャーへ成長できます。
評価制度
・年度ごとに個人目標を設定し、業務成果、行動実績、スキル向上への取り組みなどを総合的に評価します。
・評価結果は昇給・昇格に反映され、より高い責任と裁量を持つ業務に挑戦できます。
プロジェクト例
■防災情報システム(EYE-BOUSAI® Pref、City、City LITE、 Subscription)
└災害状況と対策をリアルタイムで集約・発信し、災害時の迅速な判断および対応を可能にする、地域住民の命を守るシステムです。
■道路や河川関連の情報提供およびDX推進システム
└道路、河川等の占用物件(道路工事や河川への構造物設置等)をGISを活用し、
物件の場所や期間を管理するシステムや道路規制情報(通行止、工事による規制等)及び河川水位、雨量、潮位、道路台帳を登録、公開するシステムです。
また、道路にカメラ及び路温計を設置し、積雪や凍結、アンダーパスの冠水等を監視するシステムも構築しています。
----EYE-BOUSAI®Cityとは----
市区町村では、災害状況によって避難発令判断支援や応急対策など、住民に寄り添った対応を迅速・的確に行うことが求められます。
当システムは、住民からの通報受付や各部局への要望処理、オフライン機能、音声や動画の共有機能を備え、被災地とのリアルタイムな情報共有を実現します。
さらに、避難行動要支援者管理や安否確認、避難者管理から、平時のパトロールやコミュニケーションチャット、
復旧復興フェーズでの被災者支援機能(被災者台帳、被害認定調査、罹災証明など)まで、幅広い業務に対応したモバイルアプリです。
これらをお客様が必要なモジュール単位で提供しており、ニーズに応じたバージョンアップや個別カスタマイズ、システム連携の拡張性を有しています。
▼詳細はこちら
https://www.nttdata-shikoku.co.jp/solution/public/bousai.html
配属先情報
体制
部署全体で7名
・60代1名、50代2名、40代2名、20代2名
・男性5名:女性2名
・新卒2名:中途5名
※社員以外にも協業パートナー4名程在籍中
勤務形態
お客様先での勤務はありません(自社内勤務)
会社概要
NTTデータ100%出資会社として1991年に設立された四国地域を拠点とするシステムインテグレーターです。
【公共】【金融】【決済】【法人】の4分野において、ITトータルソリューションを提供し、
地域密着型案件から全国規模の大規模プロジェクトまで幅広く参画しています。
【公共分野】
自治体・独立行政法人向け文書管理・電子決裁システム「らく2文書主任」の開発・提供をはじめ、
行政DX推進や住民サービスを支えるシステム開発を展開しています。
【金融・決済分野】
四国地域の金融機関向けに基幹系システムや営業店システムを提供するほか、
パソコンバンキングソフト「EBNext2」などの自社サービスを全国展開しています。
【法人分野】
企業向け基幹システムの開発やDX推進を通じて、業務効率化や生産性向上を支援しています。
【先端技術分野】
AI、ローコード開発(OutSystems)、ブロックチェーンなどの先端技術を活用し、
四国地域にとどまらず全国の幅広い業界に向けてDX支援を展開しています。
また、ライセンス販売から企画、PoC、導入、開発、保守・運用まで一貫したサービスを提供しています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 612 〜 807 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 労働時間区分:日勤勤務または、スーパーフレックスタイム制
■日勤勤務
・9:00~17:30(休憩60分)
■スーパーフレックスタイム制
・コアタイム:無し
・標準労働時間:9:00~17:30
・フレキシブルタイム:スーパーフレックスタイム制度により、始業・終業時刻については自由に調整可能
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 36年 | 従業員数 | 226人 |
株式会社ドリーム・アーツ
【那覇ハイブリッド/QAエンジニア】SaaS企業/企業内における情報共有・コミュニケーション分野に特化した ITソリューションを提供 のリモートワーク求人
仕事内容
自社プロダクト・サービスを更に進化させるため、QAエンジニアとしてテスト自動化を主軸とした開発の生産性最大化を担い、プロダクトの品質向上をお任せします。
主な業務
・製品の品質課題の抽出、仕様等へのレビューや開発プロセスに対する改善提案
・製品開発におけるテスト設計から実行、自動テストの実装
・要件定義からリリースまでを含む製品の品質向上施策の策定
・リリース後の品質モニタリング
・不具合内容やユーザからのフィードバックを分析して課題を抽出
自社プロダクト・サービスの品質を守るエンジニアとして、技術を発揮し活躍できる環境です。
働く環境・やりがい
エンタープライズで求められる高い堅牢性、長期にわたるサポート期間と、やりたいことをすばやく実現するための高い生産性を両立すべく常にチャレンジし続けています。
募集背景
弊社は「協創する喜びにあふれる人と組織と社会の発展に貢献する」 をコーポレート・ミッションに、「情報共有」と「対話」を重視した
独創的かつ高品質なソリューションとサービスを提供しています。DXを求められる大企業はIT人材不足を大きな課題として抱えています。
私たちはIT人材の不足をビジネス系人材の活用によって補うことで、大企業の業務のデジタル化推進を支援しています。
弊社は、上場を果たしたこともあり、さらなる成長を目指していく拡大フェーズにありますので、SaaS企業のエンジニアとしてご活躍いただける方を探しています。
事業内容
「協創する喜びにあふれる人と組織と社会の発展に貢献する」というミッションを掲げ、企業内における情報共有・コミュニケーション分野に特化した
ITソリューションの企画から開発、コンサルテーションまでを手掛けています。
主に従業員数数千~数万名規模の大企業をターゲットとし、目まぐるしく変化するビジネス環境に合わせて、
現場レベルで起こる課題を解決するソリューションを、お客さまとの「対話」から創り出すことが特長です。
また、大企業向け業務デジタル化クラウド「SmartDB」、多店舗運営をしている小売/流通業向けコミュニケーションツール「Shopらん」、
働く人の意識共有を実現する「InsuiteX」など自社開発のサービスを保有し、多くのリーディングカンパニーの変革を支援しています。
サービス
「SmartDB」日本のリーディングカンパニーに選ばれる 大企業の業務デジタル化クラウド
◆「SmartDB」は、⼤企業向け業務デジタル化クラウドです。ノンプログラミングで開発可能な「SmartDB」は、
幅広い現場業務に対応する⽂書管理、柔軟に設定できるワークフロー機能を装備。だれもが業務に合わせて使うことのできる直感的な操作性と、
⼤企業に必要なきめ細やかな権限設定にも対応しています。さらに高度なセキュリティを実現したことで、
数万人単位で利用することが難しかったSaaS(Software as a Service)を、大企業でも導入することを可能にしました。
「Shopらん」導入実績57,000店舗!流通・小売業の多店舗ビジネスを支援するコミュニケーションツール
◆「Shopらん」は、流通・小売業の本部・店舗間コミュニケーションに特化したクラウドです。
本サービスはすかいらーくやイトーヨーカドーなど幅広い業種・規模で採用され、導入店舗数約57,000店舗と数多くのお客さまにご利用いただいています。
「Shopらん」は、サービス基盤として日本マイクロソフトが提供するクラウドプラットフォーム「Microsoft Azure」を採用し、
利用規模の変化やコンテンツの増加にも柔軟に対応できる環境を実現しています。
「InsuiteX」大企業の働き方を変えるビジネスコックピット
◆大企業の利用ユーザ65万名を超える「INSUITE」が20年ぶりにフルモデルチェンジ。
「InsuiteX」は、大企業の働き方を変える意識改革クラウドです。組織のデジタライゼーションを推進し、ベクトルを統一、
さらには経営層のビジョンと現場の気づきを共鳴させることで情報共有の先にある「意識共有」を実現します。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
自社プロダクト・サービスを更に進化させるため、QAエンジニアとしてテスト自動化を主軸とした開発の生産性最大化を担い、プロダクトの品質向上をお任せします。
主な業務
・製品の品質課題の抽出、仕様等へのレビューや開発プロセスに対する改善提案
・製品開発におけるテスト設計から実行、自動テストの実装
・要件定義からリリースまでを含む製品の品質向上施策の策定
・リリース後の品質モニタリング
・不具合内容やユーザからのフィードバックを分析して課題を抽出
自社プロダクト・サービスの品質を守るエンジニアとして、技術を発揮し活躍できる環境です。
働く環境・やりがい
エンタープライズで求められる高い堅牢性、長期にわたるサポート期間と、やりたいことをすばやく実現するための高い生産性を両立すべく常にチャレンジし続けています。
募集背景
弊社は「協創する喜びにあふれる人と組織と社会の発展に貢献する」 をコーポレート・ミッションに、「情報共有」と「対話」を重視した
独創的かつ高品質なソリューションとサービスを提供しています。DXを求められる大企業はIT人材不足を大きな課題として抱えています。
私たちはIT人材の不足をビジネス系人材の活用によって補うことで、大企業の業務のデジタル化推進を支援しています。
弊社は、上場を果たしたこともあり、さらなる成長を目指していく拡大フェーズにありますので、SaaS企業のエンジニアとしてご活躍いただける方を探しています。
事業内容
「協創する喜びにあふれる人と組織と社会の発展に貢献する」というミッションを掲げ、企業内における情報共有・コミュニケーション分野に特化した
ITソリューションの企画から開発、コンサルテーションまでを手掛けています。
主に従業員数数千~数万名規模の大企業をターゲットとし、目まぐるしく変化するビジネス環境に合わせて、
現場レベルで起こる課題を解決するソリューションを、お客さまとの「対話」から創り出すことが特長です。
また、大企業向け業務デジタル化クラウド「SmartDB」、多店舗運営をしている小売/流通業向けコミュニケーションツール「Shopらん」、
働く人の意識共有を実現する「InsuiteX」など自社開発のサービスを保有し、多くのリーディングカンパニーの変革を支援しています。
サービス
「SmartDB」日本のリーディングカンパニーに選ばれる 大企業の業務デジタル化クラウド
◆「SmartDB」は、⼤企業向け業務デジタル化クラウドです。ノンプログラミングで開発可能な「SmartDB」は、
幅広い現場業務に対応する⽂書管理、柔軟に設定できるワークフロー機能を装備。だれもが業務に合わせて使うことのできる直感的な操作性と、
⼤企業に必要なきめ細やかな権限設定にも対応しています。さらに高度なセキュリティを実現したことで、
数万人単位で利用することが難しかったSaaS(Software as a Service)を、大企業でも導入することを可能にしました。
「Shopらん」導入実績57,000店舗!流通・小売業の多店舗ビジネスを支援するコミュニケーションツール
◆「Shopらん」は、流通・小売業の本部・店舗間コミュニケーションに特化したクラウドです。
本サービスはすかいらーくやイトーヨーカドーなど幅広い業種・規模で採用され、導入店舗数約57,000店舗と数多くのお客さまにご利用いただいています。
「Shopらん」は、サービス基盤として日本マイクロソフトが提供するクラウドプラットフォーム「Microsoft Azure」を採用し、
利用規模の変化やコンテンツの増加にも柔軟に対応できる環境を実現しています。
「InsuiteX」大企業の働き方を変えるビジネスコックピット
◆大企業の利用ユーザ65万名を超える「INSUITE」が20年ぶりにフルモデルチェンジ。
「InsuiteX」は、大企業の働き方を変える意識改革クラウドです。組織のデジタライゼーションを推進し、ベクトルを統一、
さらには経営層のビジョンと現場の気づきを共鳴させることで情報共有の先にある「意識共有」を実現します。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 375 〜 600 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 【フレキシブルタイム】6:00~22:00
【コアタイム】無
【標準労働時間】9:00~18:00
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
【★事業/サービス内容】
株式会社ドリーム・アーツは、大企業向けのクラウドサービスを提供するIT企業です。主なプロダクトには、業務デジタル化クラウド「SmartDB®」、多店舗ビジネスを支援する「Shopらん®」、大企業の働き方を変える「InsuiteX®」があります。これらのサービスは、文書管理、ワークフロー、Webデータベースなどを通じて企業の業務効率化を支援し、デジタルトランスフォーメーション(DX)を推進します 【★社風/文化】 ドリーム・アーツは「協創」を重視し、社員同士が協力し合う文化を持っています。フラットな組織構造で、意見交換が活発に行われ、自由な発想が奨励されています。社員一人ひとりがプロフェッショナルとして成長できる環境が整っています 【★働き方/リモートワーク】 ドリーム・アーツでは、リモートワークとオフィス勤務を組み合わせたハイブリッドワークが主流です。社員の約95%がリモートで働いており、必要に応じてオフィスに出社する柔軟な働き方が可能です。リモートワーク手当や環境整備手当も支給され、快適な働き方をサポートしています |
||
| 設立年数 | 31年 | 従業員数 | 271人 |
株式会社エスタイル
【週1日以上の出社/ITコンサルタント】AIコンサルティングサービス企業 のリモートワーク求人
募集背景
生成AIやAIエージェントの進化により、企業の業務プロセスや意思決定の在り方は「検証フェーズ」から「本格的な実装フェーズ」へと移行しています。
当社では、ChatGPTをはじめとする生成AI技術を活用し、PoCに留まらず、
実際の業務に組み込まれ継続的に使われるAIシステムの開発を、大手企業(伊藤忠商事やMizkanなど)を中心に数多く手掛けてきました。
一方で現在の課題は、「作る」ことができても、業務に定着させるための推進・意思決定まで踏み込める人材がまだ足りていないことです。
これからのAI活用には、技術を理解したうえで業務課題を構造化し、
関係者と合意形成しながら実装を前に進める「技術 × 業務 × 合意形成」を横断できる人材が不可欠です。
そこで今回、エンジニアとして培った設計・開発経験を活かし、将来的に上流・コンサル領域へ踏み出したい方を募集します。
※AI領域の経験は問いません。
業務内容
生成AIを活用した業務改善・DX推進プロジェクトにおいて、企画〜要件定義〜開発推進〜デリバリーまでを一貫して担うポジションです。
社内のエンジニアやPMと密接に連携し、大手企業の経営陣や本部長との対話や信頼構築、調整などを経験できるポジションです。
入社後は、AIコンサルタントのもとでプロジェクトに参画し、技術理解を強みとしたコンサルタントの入口として業務を担っていただきます。
最初から提案を一人で担うのではなく、
・論点整理・要件の翻訳(業務⇄技術)
・プロト/検証設計、仕様の意思決定支援
・開発推進(エンジニアリング理解で詰まりを解消)
といった業務から入り、段階的により上流工程へステップアップしていく想定です。
具体的な業務
クライアント業務の理解・課題構造の整理
業務要件を技術要件へ翻訳し、論点・選択肢を整理
プロトタイプ/PoCの設計、検証方針の策定
仕様・アーキテクチャに関する意思決定支援
社内エンジニアと連携した開発推進(技術的な詰まりの解消)
クライアントとの打ち合わせでの説明・合意形成
など
※経験・志向に応じて、お任せする範囲を段階的に広げていきます。
プロジェクト事例
伊藤忠商事やMizkanなど大手事業会社がクライアントです。
▼事例(実施会社様)
生成AI活用推進を支援 (伊藤忠商事株式会社)
チャットボットの導入 (T&Dフィナンシャル生命保険株式会社)
生成AIアプリ開発支援 (株式会社Mizkan)
SpindleAX × 営業シーン(非公開)
問い合わせの自動化
音声議事録の自動化
複数の情報源を組み合わせた市況分析 など
他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが拡大しています。
ポジションの魅力
・エンジニア経験を活かして上流工程(課題設定・要件・合意形成)に踏み込める
・技術がわかるからこそ、仕様・方針の意思決定に関われる
・大手プライム案件で、業務インパクトの大きいDXを経験できる
・残業少 × リモート活用で、学習・成長に時間を使える
・生成AIを「実際の業務に定着させる」手触り感を得られる
開発体制
プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。
また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なくコミュニケーションが活発な環境です。
20代後半〜30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています!
会社概要
当社は、AIと企業全体の情報・業務をつなぎ、企業の判断・行動をより早く・賢くするEnterprise Intelligenceを実現するパートナーとして、
上流〜下流まで一気通貫での最先端生成AI技術を用いたソリューションの提案や開発支援、コンサルティングなどを行っています。
私たちは個々が秘めるコウキシンの持つ力が世界を変えていくと信じ、
・独自の研修制度など、未経験でもエンジニアとして成長できる環境を創造
・AI、データ活用によるクライアントの課題解決や価値の創造
を行い、様々な日本企業のDX化へ貢献しています。
事業内容
■AIコンサルティング
└生成AI / 大規模言語モデル(LLM)を活用した、技術コンサルティングやソリューションの提案
■データサイエンス / AIエンジニアリング
└AIを用いたデータ分析によるエンジニアリングの提供
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
生成AIやAIエージェントの進化により、企業の業務プロセスや意思決定の在り方は「検証フェーズ」から「本格的な実装フェーズ」へと移行しています。
当社では、ChatGPTをはじめとする生成AI技術を活用し、PoCに留まらず、
実際の業務に組み込まれ継続的に使われるAIシステムの開発を、大手企業(伊藤忠商事やMizkanなど)を中心に数多く手掛けてきました。
一方で現在の課題は、「作る」ことができても、業務に定着させるための推進・意思決定まで踏み込める人材がまだ足りていないことです。
これからのAI活用には、技術を理解したうえで業務課題を構造化し、
関係者と合意形成しながら実装を前に進める「技術 × 業務 × 合意形成」を横断できる人材が不可欠です。
そこで今回、エンジニアとして培った設計・開発経験を活かし、将来的に上流・コンサル領域へ踏み出したい方を募集します。
※AI領域の経験は問いません。
業務内容
生成AIを活用した業務改善・DX推進プロジェクトにおいて、企画〜要件定義〜開発推進〜デリバリーまでを一貫して担うポジションです。
社内のエンジニアやPMと密接に連携し、大手企業の経営陣や本部長との対話や信頼構築、調整などを経験できるポジションです。
入社後は、AIコンサルタントのもとでプロジェクトに参画し、技術理解を強みとしたコンサルタントの入口として業務を担っていただきます。
最初から提案を一人で担うのではなく、
・論点整理・要件の翻訳(業務⇄技術)
・プロト/検証設計、仕様の意思決定支援
・開発推進(エンジニアリング理解で詰まりを解消)
といった業務から入り、段階的により上流工程へステップアップしていく想定です。
具体的な業務
クライアント業務の理解・課題構造の整理
業務要件を技術要件へ翻訳し、論点・選択肢を整理
プロトタイプ/PoCの設計、検証方針の策定
仕様・アーキテクチャに関する意思決定支援
社内エンジニアと連携した開発推進(技術的な詰まりの解消)
クライアントとの打ち合わせでの説明・合意形成
など
※経験・志向に応じて、お任せする範囲を段階的に広げていきます。
プロジェクト事例
伊藤忠商事やMizkanなど大手事業会社がクライアントです。
▼事例(実施会社様)
生成AI活用推進を支援 (伊藤忠商事株式会社)
チャットボットの導入 (T&Dフィナンシャル生命保険株式会社)
生成AIアプリ開発支援 (株式会社Mizkan)
SpindleAX × 営業シーン(非公開)
問い合わせの自動化
音声議事録の自動化
複数の情報源を組み合わせた市況分析 など
他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが拡大しています。
ポジションの魅力
・エンジニア経験を活かして上流工程(課題設定・要件・合意形成)に踏み込める
・技術がわかるからこそ、仕様・方針の意思決定に関われる
・大手プライム案件で、業務インパクトの大きいDXを経験できる
・残業少 × リモート活用で、学習・成長に時間を使える
・生成AIを「実際の業務に定着させる」手触り感を得られる
開発体制
プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。
また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なくコミュニケーションが活発な環境です。
20代後半〜30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています!
会社概要
当社は、AIと企業全体の情報・業務をつなぎ、企業の判断・行動をより早く・賢くするEnterprise Intelligenceを実現するパートナーとして、
上流〜下流まで一気通貫での最先端生成AI技術を用いたソリューションの提案や開発支援、コンサルティングなどを行っています。
私たちは個々が秘めるコウキシンの持つ力が世界を変えていくと信じ、
・独自の研修制度など、未経験でもエンジニアとして成長できる環境を創造
・AI、データ活用によるクライアントの課題解決や価値の創造
を行い、様々な日本企業のDX化へ貢献しています。
事業内容
■AIコンサルティング
└生成AI / 大規模言語モデル(LLM)を活用した、技術コンサルティングやソリューションの提案
■データサイエンス / AIエンジニアリング
└AIを用いたデータ分析によるエンジニアリングの提供
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 700 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 21年 | 従業員数 | 69人 |
72件中 1件~10件
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