固定時間制(9時~18時、10時~19時など)×年収1000万円以上のリモートワーク転職・求人情報一覧 -16ページ目
693件中 151件~160件
Trust株式会社
【首都圏ハイブリッド/ITコンサルタント(オープンポジション)/ITプロジェクト・またはDX/データ活用関連の複数案件における全体を通じたマネジメントスキル】金融特化!メガバンク・大手証券会社や官公庁等と直取引|プライム案件中心 のリモートワーク求人
★TrustのAI・データ事業部詳細
~金融機関のAI活用を、技術導入にとどまらず「人材育成」「組織変革」まで含めて支援する仲間を募集しています~
私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ業界横断の課題解決に取り組む金融データ活用推進協会や金融IT協会といったコミュニティー活動に積極的に参加しながら業界の課題を解決したり、汎用的なソリューションとして自社プロダクトやコンサルティングパッケージの開発・提供も行っています。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。
当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援(分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など)と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織(CoE)にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。。
★求人概要
金融・IT、コンサルティングの知見を最大限に発揮し、クライアント各社の重要案件を統括PM〜PLとして成功裡に導いていただきます。
[案件事例]
・某メガバンク:勘定系システム更改PJ(グローバル)
・某カード会社:AI・データ基盤構築PMO
・某大手銀行グループ会社:AI活用・SnowFlake推進
・某ネット銀行:生成AIを活用したシステム開発効率化
【システム戦略策定】
・企業の中長期的なビジョンに基づいたIT戦略の策定
・業界トレンドや最新技術を踏まえた戦略の最適化
【PMO業務・要件定義支援】
・プロジェクトの効果的な進行を支援するPMOの設置と運営
・プロダクト開発を見据えた要件の洗い出しと明確化
【製品導入・見積精査】
・最適な技術や製品の選定と導入支援
・コストパフォーマンスを考慮した見積もりの精査
【テスト計画・推進】
・プロダクトの品質を確保するための詳細なテスト計画の策定
・テストの実施とフィードバックを基にした改善推進
【運用保守計画】
・プロダクトのライフサイクル全体を通じた運用保守の計画と実施
・継続的なサービスの改善と最適化の提案
■会社紹介動画
「金融の未来を創る」Trust 会社紹介|AI・データで業界DXを推進するプロフェッショナル集団
https://youtu.be/pzWI-HMGwDI?si=1IO-jk-5YYALEnon
■会社公式note
https://note.trust-partner.co.jp/
■震災の経験を日本のためにーTrust株式会社代表が語る創業の原点と金融業界への想い
https://note.trust-partner.co.jp/n/ne57112dc0bdb
【業務の変更の範囲】
すべての業務への配置転換あり
~金融機関のAI活用を、技術導入にとどまらず「人材育成」「組織変革」まで含めて支援する仲間を募集しています~
私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ業界横断の課題解決に取り組む金融データ活用推進協会や金融IT協会といったコミュニティー活動に積極的に参加しながら業界の課題を解決したり、汎用的なソリューションとして自社プロダクトやコンサルティングパッケージの開発・提供も行っています。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。
当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援(分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など)と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織(CoE)にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。。
★求人概要
金融・IT、コンサルティングの知見を最大限に発揮し、クライアント各社の重要案件を統括PM〜PLとして成功裡に導いていただきます。
[案件事例]
・某メガバンク:勘定系システム更改PJ(グローバル)
・某カード会社:AI・データ基盤構築PMO
・某大手銀行グループ会社:AI活用・SnowFlake推進
・某ネット銀行:生成AIを活用したシステム開発効率化
【システム戦略策定】
・企業の中長期的なビジョンに基づいたIT戦略の策定
・業界トレンドや最新技術を踏まえた戦略の最適化
【PMO業務・要件定義支援】
・プロジェクトの効果的な進行を支援するPMOの設置と運営
・プロダクト開発を見据えた要件の洗い出しと明確化
【製品導入・見積精査】
・最適な技術や製品の選定と導入支援
・コストパフォーマンスを考慮した見積もりの精査
【テスト計画・推進】
・プロダクトの品質を確保するための詳細なテスト計画の策定
・テストの実施とフィードバックを基にした改善推進
【運用保守計画】
・プロダクトのライフサイクル全体を通じた運用保守の計画と実施
・継続的なサービスの改善と最適化の提案
■会社紹介動画
「金融の未来を創る」Trust 会社紹介|AI・データで業界DXを推進するプロフェッショナル集団
https://youtu.be/pzWI-HMGwDI?si=1IO-jk-5YYALEnon
■会社公式note
https://note.trust-partner.co.jp/
■震災の経験を日本のためにーTrust株式会社代表が語る創業の原点と金融業界への想い
https://note.trust-partner.co.jp/n/ne57112dc0bdb
【業務の変更の範囲】
すべての業務への配置転換あり
| 想定年収 | 400 〜 2,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 9:30~18:30 (所定労働時間:8時間0分)
休憩時間:60分
時間外労働有無:有
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
「テクノロジーとコミュニティで金融の未来を創る」をミッションに掲げ、金融業界に特化したITコンサルティングおよびAI・データ活用支援を行う企業である。銀行、証券、カード会社、金融持株会社など大手金融機関を主な顧客とし、システム戦略策定、PMO・要件定義支援、データ戦略立案からAI活用基盤構築まで、上流工程を中心に幅広いサービスを提供している。生成AI領域では、自社プロダクト「Trust GenGA」「Trust TLanP」を展開し、金融機関の生産性向上や競争力強化に貢献。多様な専門性を持つプロフェッショナルが協働し、本質的な課題解決を伴走型で支援する点を強みとしている。
|
||
| 設立年数 | 5年 | 従業員数 | 200人 |
公益財団法人日本英語検定協会
【ハイブリ/東京/テックリード/フルスタックエンジニア(フロントエンド、バックエンド、DB、インフラ)の経験5年以上&上流経験3年以上%PL・AI駆動開発経験】英語力で未来をひらく。すべての学びを支える、日本最大級の英語検定を扱う企業! のリモートワーク求人
■採用背景
英検を中心に事業を推進する当協会は、「生涯学習アカウント」や「デジタル証明書」を核とした新規事業の創出・収益化を加速しています。
今後、新規事業の創出にあたり、生成AI/LLMを用いた教材関連のプロダクト開発を推進する方針ですが、下記背景で採用を計画しております。
社外向けAI活用プロダクト/教材の開発案件が増加し、要件定義〜実装〜運用までを牽引できる技術責任者が不足している。
生成AI/LLMの技術更新が速く、PoC量と品質を両立するためのアーキテクチャ判断・MLOps基盤整備が急務。
実運用プロダクト(評価・安全性レビュー・権限管理)の内製比率を高め、生産性と知見の社内蓄積を加速する必要がある。
最先端の技術を用いて、教育業界に貢献していきたいとお考えの方と一緒に働きたいと考えております。
■AI教育課組織について
教育コンテンツ開発チームとICT部門の研究開発チームを母体として2025年10月に発足した新組織となります。
協会外の教育団体や企業様と協働し、教育や人材育成の現場におけるさまざまな課題をAI活用によって改善することがミッションとなります。
■仕事内容
【組織の今後の方針】
教育団体および企業とのパートナーシップの拡充、AIを用いたシステム開発や教材制作の効率化、開発体制の拡充および内製への移行を推進する方針で、その組織のコアメンバーとして下記業務をお任せする想定です。
【業務概要】
英語検定向けの学習教材の仕様並びに教材の制作、AIを活用した教育サービスの企画・開発・運営などのサービスにまつわる開発統制および技術リードを既存メンバーとともにご担当いただきます。
【入社後の想定業務範囲】
次の領域について主導的な役割を担っていただきます。実際のアサインや配分は適性に合わせて調整いたします。
生成AI/LLMを用いたアプリケーションの技術リード(要件定義、技術選定、アーキ設計、実装レビュー)
モデル利用戦略の策定(API活用/軽量ファインチューニング)
バックエンド/フロントエンドの実装リード(Python/TypeScript 等、API設計、認証・認可、テレメトリ)
教育コンテンツ開発との連携(教材に組み込むデモ/ラボ環境、評価指標の定義、利用ログの分析)
技術管理(技術選定、開発環境の構築および管理、開発プロセスの策定、コーディング規約・フォーマット策定)
チーム育成(採用、育成、評価およびそれらの基準策定)
【具体的な業務内容】
LLMを用いたアプリケーション開発におけるプロジェクト推進および技術リードについて、企画から運用、改善まで全工程に携わっていただきます。
要件定義、アーキテクチャ策定、設計、実装、試験、運用
協力会社を含むメンバーへのディレクション
制作メンバーとの協働
協会内外のステイクホルダとの調整・折衝
【活用している技術】
具体的には、以下のような言語やDBを使用します。
仮想基盤
Docker, Azure App Service, Azure Container Apps, Azure Container Instances
サーバOS
Linux
データベース
MySQL
クラウド基盤
Microsoft Azure
一部 Google Cloud Platform, Amazon Web Services
LLM
OpenAI GPT(Azure OpenAIを含む), Google Gemini, Claude Sonnet
言語
TypeScript, Python
Webアプリケーション開発フレームワーク
Vue/NestJS, Vite, NodeJS, Playwright, Azure AI Foundryほか
監視
Azure Monitor, Datadog
バージョン管理
GitHub
生成AIサービス
GPT Codex, Claude Code, GitHub Copilot および各種MCPサーバ
デザインツール
Figma
データ分析ツール
Google Analytics, Google BigQuery, Looker Studio
■キャリアイメージ
当人の適性に合わせ、下記のいずれかのようなパスを考えております。
※プロダクトの成長フェーズや組織のミッションに合わせた柔軟なポジションチェンジも求められる環境です。
技術視点でのプロダクト開発への貢献(Technical Product Manager)
チーム単位のマネジメント、エンジニア採用・育成(Engineering Manager)
AI活用の専門家(AI Technical Lead)
【協会について】
私たちは、約60年にわたって試験を実施してきた団体です。
みなさんご存じの「英検(実用英語技能検定)」をはじめ、年間で延べ450万人の方々に受験いただいているさまざまな試験を運営しています。
「日本人の英語力を底上げすること」を目標に掲げ、国民の生涯学習を支える活動を続けています。
■協会の事業をより詳しくご紹介しています。ぜひご覧ください。
https://www.eiken.or.jp/recruit/about/
■統合報告書_2025
下記資料は、過去10年間の施策と成果、2024年度の取り組み、財務・非財務データ、ガバナンス体制を統合的にまとめたもので、当協会が果たすべき"社会インフラとしての使命"と将来ビジョンを示しています。
https://www.eiken.or.jp/association/report/2025/pdf/outline21.pdf
【「公益財団法人」としての特徴と現在のカルチャー】
私たちは、国によって事業の「公益性」が認定された組織です。
利益追求型ではなく、英語学習者にとってのメリットの最大化を追求できる環境にありながら、
スピード感をもって新しい施策に取り組んでいるのが現状です。
公益財団法人と聞くと保守的なイメージを持たれるかもしれませんが、
実情は、既存のやり方に捉われずDX化や検定の手法など、新しい挑戦を続けています。
【働き方・キャリアについて】
私たちは正職員160名ほどの組織で、現在、中途入職者の割合も7割を超えています。
また、少数精鋭で年功序列ではないため、将来大きな裁量をもって働くことができます。
一般の事業会社と遜色ない、スピード感をもったスキルアップを叶える環境が整っています。
◇協会職員のインタビューを公開しています。ぜひご覧ください。
https://www.eiken.or.jp/recruit/interview/
【これからの協会】
現在、「英語に触れる機会の増加と若年化」「入試での検定試験活用の活性化」
「ビジネスにおける英語4技能の育成・スキル向上のための需要の高まり」など、
社会全体として、英語教育が注目されその学習のニーズも高まっていると言えるでしょう。
そのような「変革」の中、AI技術やデジタル化を駆使して生涯学習に寄り添っていくこと、
また、検定の利便性向上に寄与していくこと、
そして、将来的なニーズをシミュレーションしながら協会として何ができるか、何をするべきかの検討も進めて参ります。
【事業ご紹介動画:「英検×デジタルテクノロジー」】
今後多様化する受験者ニーズに対応したサービスを提供していくため、様々な企業様との積極的なコラボレーションを通じて検定事業の改革を行う私たちの取り組みを紹介しています。ぜひ、私たちの「今」を知ってください。
https://youtu.be/T-onHhlYNag
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
英検を中心に事業を推進する当協会は、「生涯学習アカウント」や「デジタル証明書」を核とした新規事業の創出・収益化を加速しています。
今後、新規事業の創出にあたり、生成AI/LLMを用いた教材関連のプロダクト開発を推進する方針ですが、下記背景で採用を計画しております。
社外向けAI活用プロダクト/教材の開発案件が増加し、要件定義〜実装〜運用までを牽引できる技術責任者が不足している。
生成AI/LLMの技術更新が速く、PoC量と品質を両立するためのアーキテクチャ判断・MLOps基盤整備が急務。
実運用プロダクト(評価・安全性レビュー・権限管理)の内製比率を高め、生産性と知見の社内蓄積を加速する必要がある。
最先端の技術を用いて、教育業界に貢献していきたいとお考えの方と一緒に働きたいと考えております。
■AI教育課組織について
教育コンテンツ開発チームとICT部門の研究開発チームを母体として2025年10月に発足した新組織となります。
協会外の教育団体や企業様と協働し、教育や人材育成の現場におけるさまざまな課題をAI活用によって改善することがミッションとなります。
■仕事内容
【組織の今後の方針】
教育団体および企業とのパートナーシップの拡充、AIを用いたシステム開発や教材制作の効率化、開発体制の拡充および内製への移行を推進する方針で、その組織のコアメンバーとして下記業務をお任せする想定です。
【業務概要】
英語検定向けの学習教材の仕様並びに教材の制作、AIを活用した教育サービスの企画・開発・運営などのサービスにまつわる開発統制および技術リードを既存メンバーとともにご担当いただきます。
【入社後の想定業務範囲】
次の領域について主導的な役割を担っていただきます。実際のアサインや配分は適性に合わせて調整いたします。
生成AI/LLMを用いたアプリケーションの技術リード(要件定義、技術選定、アーキ設計、実装レビュー)
モデル利用戦略の策定(API活用/軽量ファインチューニング)
バックエンド/フロントエンドの実装リード(Python/TypeScript 等、API設計、認証・認可、テレメトリ)
教育コンテンツ開発との連携(教材に組み込むデモ/ラボ環境、評価指標の定義、利用ログの分析)
技術管理(技術選定、開発環境の構築および管理、開発プロセスの策定、コーディング規約・フォーマット策定)
チーム育成(採用、育成、評価およびそれらの基準策定)
【具体的な業務内容】
LLMを用いたアプリケーション開発におけるプロジェクト推進および技術リードについて、企画から運用、改善まで全工程に携わっていただきます。
要件定義、アーキテクチャ策定、設計、実装、試験、運用
協力会社を含むメンバーへのディレクション
制作メンバーとの協働
協会内外のステイクホルダとの調整・折衝
【活用している技術】
具体的には、以下のような言語やDBを使用します。
仮想基盤
Docker, Azure App Service, Azure Container Apps, Azure Container Instances
サーバOS
Linux
データベース
MySQL
クラウド基盤
Microsoft Azure
一部 Google Cloud Platform, Amazon Web Services
LLM
OpenAI GPT(Azure OpenAIを含む), Google Gemini, Claude Sonnet
言語
TypeScript, Python
Webアプリケーション開発フレームワーク
Vue/NestJS, Vite, NodeJS, Playwright, Azure AI Foundryほか
監視
Azure Monitor, Datadog
バージョン管理
GitHub
生成AIサービス
GPT Codex, Claude Code, GitHub Copilot および各種MCPサーバ
デザインツール
Figma
データ分析ツール
Google Analytics, Google BigQuery, Looker Studio
■キャリアイメージ
当人の適性に合わせ、下記のいずれかのようなパスを考えております。
※プロダクトの成長フェーズや組織のミッションに合わせた柔軟なポジションチェンジも求められる環境です。
技術視点でのプロダクト開発への貢献(Technical Product Manager)
チーム単位のマネジメント、エンジニア採用・育成(Engineering Manager)
AI活用の専門家(AI Technical Lead)
【協会について】
私たちは、約60年にわたって試験を実施してきた団体です。
みなさんご存じの「英検(実用英語技能検定)」をはじめ、年間で延べ450万人の方々に受験いただいているさまざまな試験を運営しています。
「日本人の英語力を底上げすること」を目標に掲げ、国民の生涯学習を支える活動を続けています。
■協会の事業をより詳しくご紹介しています。ぜひご覧ください。
https://www.eiken.or.jp/recruit/about/
■統合報告書_2025
下記資料は、過去10年間の施策と成果、2024年度の取り組み、財務・非財務データ、ガバナンス体制を統合的にまとめたもので、当協会が果たすべき"社会インフラとしての使命"と将来ビジョンを示しています。
https://www.eiken.or.jp/association/report/2025/pdf/outline21.pdf
【「公益財団法人」としての特徴と現在のカルチャー】
私たちは、国によって事業の「公益性」が認定された組織です。
利益追求型ではなく、英語学習者にとってのメリットの最大化を追求できる環境にありながら、
スピード感をもって新しい施策に取り組んでいるのが現状です。
公益財団法人と聞くと保守的なイメージを持たれるかもしれませんが、
実情は、既存のやり方に捉われずDX化や検定の手法など、新しい挑戦を続けています。
【働き方・キャリアについて】
私たちは正職員160名ほどの組織で、現在、中途入職者の割合も7割を超えています。
また、少数精鋭で年功序列ではないため、将来大きな裁量をもって働くことができます。
一般の事業会社と遜色ない、スピード感をもったスキルアップを叶える環境が整っています。
◇協会職員のインタビューを公開しています。ぜひご覧ください。
https://www.eiken.or.jp/recruit/interview/
【これからの協会】
現在、「英語に触れる機会の増加と若年化」「入試での検定試験活用の活性化」
「ビジネスにおける英語4技能の育成・スキル向上のための需要の高まり」など、
社会全体として、英語教育が注目されその学習のニーズも高まっていると言えるでしょう。
そのような「変革」の中、AI技術やデジタル化を駆使して生涯学習に寄り添っていくこと、
また、検定の利便性向上に寄与していくこと、
そして、将来的なニーズをシミュレーションしながら協会として何ができるか、何をするべきかの検討も進めて参ります。
【事業ご紹介動画:「英検×デジタルテクノロジー」】
今後多様化する受験者ニーズに対応したサービスを提供していくため、様々な企業様との積極的なコラボレーションを通じて検定事業の改革を行う私たちの取り組みを紹介しています。ぜひ、私たちの「今」を知ってください。
https://youtu.be/T-onHhlYNag
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 780 〜 1,050 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 64年 | 従業員数 | 233人 |
公益財団法人日本英語検定協会
【ハイブリ/東京/フルスタックエンジニア/バックエンド(Go, Python, Java, Node.js/Express, C#/.NETなど)&フロントエンド(フロントエンド(JavaScript/TypeScript、React, Vue.js, Next.js, Angularなど)10年以上】英語力で未来をひらく。すべての学びを支える、日本最大級の英語検定を扱う企業! のリモートワーク求人
■採用背景
【日本の教育・学びの未来を共創する、戦略的な内製化プロジェクトの重要メンバーを募集しています】
当協会は、長年にわたり英検事業を通じて教育の質の向上に貢献してまいりましたが、今、社会全体の「生涯学習」へのニーズの高まりを受け、その使命を新たなレベルに引き上げる転換期を迎えています。私たちは、英検という核となる事業を超え、他の検定団体や国内外の大学など、様々な教育機関を巻き込んだ「生涯学習プラットフォーム」の全国展開を目指しています。この壮大なビジョンを実現するためには、外部パートナーとの強固なアライアンス(連携)が不可欠です。
しかし、外部ベンダーに開発を依頼する従来のやり方では、スピード感と費用対効果の面で、迅速な事業推進に限界があります。そのため、交渉相手に対しサービスの可能性を具体的に示し、連携を加速させるための概念実証(PoC)モデルを超高速で開発・実証できる内製チームの立ち上げが急務となっています。
本ポジションは、この戦略的な内製化の第一人者として、協会の未来の成長ドライバーとなるプラットフォーム事業の根幹を担っていただく、極めて重要な役割となります。
■仕事内容
当ポジションでは、外部パートナー(検定団体、大学など)との連携を円滑に進めるための、戦略的な概念実証(PoC)モデルの開発と実証実験を一貫してお任せします。主に以下の2点をお任せいたします。
【1.アライアンス促進のための概念実証(PoC)モデル開発】
提携交渉中の団体・大学のニーズをヒアリングし、事業担当者と連携しながら、プラットフォームの機能や連携イメージを具現化する概念実証(PoC)モデル(プロトタイプ)を企画・設計・開発します。
外部連携担当者への提案を前提とした開発であり、1〜3ヶ月程度の短期間で成果物を作成し、実現可能性を提示することで、アライアンス契約の締結を強力にサポートしていただきます。
開発はフルスタック領域に及び、要件定義からデプロイまで、裁量を持って主体的に行っていただきます。
【2.先端技術の導入と検証】
開発プロセスにおいて、AIや生成AIといった最新技術を積極的に活用し、開発効率の向上や、PoCモデルへの革新的な機能(パーソナライズされた学習体験など)の組み込みを推進します。
技術選定、アーキテクチャ設計、セキュリティ対策の検討など、内製開発体制の基盤づくりにも貢献いただきます。
【過去の実績について】
高知大学医学部 生成AI英語学習アプリを正規授業に先行導入
英検協会が開発中・特許出願中のプロトタイプを活用
https://www.eiken.or.jp/association/info/2025/pdf/20251007_info_ds.pdf
宇都宮大学が「生涯学習プラットフォーム」の開発に関する協定を締結
高校・大学・企業間をつなぎ、生涯にわたる学習履歴・証明書の一元管理を促進
https://www.eiken.or.jp/association/info/2025/pdf/20250602_info_ds.pdf
日本英語検定協会とエキュメノポリスがAI英語教育の促進に向けた共同研究を開始
学習成果の可視化とキャリア形成を支援
https://www.eiken.or.jp/association/info/2025/pdf/20260109_info_ds.pdf
CESTBusiness /GCASと連動した公式AIトレーニングアプリリリース
https://www.eiken.or.jp/association/info/2026/pdf/20260303_info_ai.pdf
■業務のやりがいや面白み
【1.教育の未来を創る、社会的インパクトの大きさ】
当協会が推進する生涯学習プラットフォームは、日本の教育環境のデジタル変革(DX)をリードする取り組みです。少子高齢化が進む社会において「学びの機会」を全国に提供するという社会的意義の大きなミッションに、技術者として貢献できます。
統合報告書にもある協会の「公的性格」と「高い信頼性」を基盤としながら、その上で全く新しい事業を立ち上げるという、稀有な経験を得られます。
【2.内製化のコアメンバーとしての高い裁量と挑戦】
外部ベンダーへの指示出しではなく、内製チームのコアメンバーとして、技術選定やアーキテクチャ決定に直接関わる高い裁量権を持ちます。
特に、アライアンスの成否に直結するPoCモデルの開発は、スピードと革新性が求められるため、非常に挑戦的で刺激的な経験になるかと考えています。
ご自身の技術力とアイデアが、協会の将来の収益の柱となり、教育界全体を動かすことを実感できます。
【3.最先端技術を実証する環境】
PoCモデル開発において、当協会は従来の技術や手法にとらわれず、最新の技術スタック(特にAI/生成AI)の導入に積極的です。
教育サービスへのAI応用という最先端領域で、「動くプロダクト」を通じて技術を実証し、結果を出すことに集中できる環境です。
これは、安定した組織基盤を持ちながら、スタートアップのようなスピード感でイノベーションを起こしたいエンジニアにとって、最高の舞台となります。
【協会について】
私たちは、約60年にわたって試験を実施してきた団体です。
みなさんご存じの「英検(実用英語技能検定)」をはじめ、年間で延べ450万人の方々に受験いただいているさまざまな試験を運営しています。
「日本人の英語力を底上げすること」を目標に掲げ、国民の生涯学習を支える活動を続けています。
■協会の事業をより詳しくご紹介しています。ぜひご覧ください。
https://www.eiken.or.jp/recruit/about/
■統合報告書_2025
下記資料は、過去10年間の施策と成果、2024年度の取り組み、財務・非財務データ、ガバナンス体制を統合的にまとめたもので、当協会が果たすべき"社会インフラとしての使命"と将来ビジョンを示しています。
https://www.eiken.or.jp/association/report/2025/pdf/outline21.pdf
【「公益財団法人」としての特徴と現在のカルチャー】
私たちは、国によって事業の「公益性」が認定された組織です。
利益追求型ではなく、英語学習者にとってのメリットの最大化を追求できる環境にありながら、
スピード感をもって新しい施策に取り組んでいるのが現状です。
公益財団法人と聞くと保守的なイメージを持たれるかもしれませんが、
実情は、既存のやり方に捉われずDX化や検定の手法など、新しい挑戦を続けています。
【働き方・キャリアについて】
私たちは正職員160名ほどの組織で、現在、中途入職者の割合も7割を超えています。
また、少数精鋭で年功序列ではないため、将来大きな裁量をもって働くことができます。
一般の事業会社と遜色ない、スピード感をもったスキルアップを叶える環境が整っています。
◇協会職員のインタビューを公開しています。ぜひご覧ください。
https://www.eiken.or.jp/recruit/interview/
【これからの協会】
現在、「英語に触れる機会の増加と若年化」「入試での検定試験活用の活性化」
「ビジネスにおける英語4技能の育成・スキル向上のための需要の高まり」など、
社会全体として、英語教育が注目されその学習のニーズも高まっていると言えるでしょう。
そのような「変革」の中、AI技術やデジタル化を駆使して生涯学習に寄り添っていくこと、
また、検定の利便性向上に寄与していくこと、
そして、将来的なニーズをシミュレーションしながら協会として何ができるか、何をするべきかの検討も進めて参ります。
【事業ご紹介動画:「英検×デジタルテクノロジー」】
今後多様化する受験者ニーズに対応したサービスを提供していくため、様々な企業様との積極的なコラボレーションを通じて検定事業の改革を行う私たちの取り組みを紹介しています。ぜひ、私たちの「今」を知ってください。
https://youtu.be/T-onHhlYNag
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
【日本の教育・学びの未来を共創する、戦略的な内製化プロジェクトの重要メンバーを募集しています】
当協会は、長年にわたり英検事業を通じて教育の質の向上に貢献してまいりましたが、今、社会全体の「生涯学習」へのニーズの高まりを受け、その使命を新たなレベルに引き上げる転換期を迎えています。私たちは、英検という核となる事業を超え、他の検定団体や国内外の大学など、様々な教育機関を巻き込んだ「生涯学習プラットフォーム」の全国展開を目指しています。この壮大なビジョンを実現するためには、外部パートナーとの強固なアライアンス(連携)が不可欠です。
しかし、外部ベンダーに開発を依頼する従来のやり方では、スピード感と費用対効果の面で、迅速な事業推進に限界があります。そのため、交渉相手に対しサービスの可能性を具体的に示し、連携を加速させるための概念実証(PoC)モデルを超高速で開発・実証できる内製チームの立ち上げが急務となっています。
本ポジションは、この戦略的な内製化の第一人者として、協会の未来の成長ドライバーとなるプラットフォーム事業の根幹を担っていただく、極めて重要な役割となります。
■仕事内容
当ポジションでは、外部パートナー(検定団体、大学など)との連携を円滑に進めるための、戦略的な概念実証(PoC)モデルの開発と実証実験を一貫してお任せします。主に以下の2点をお任せいたします。
【1.アライアンス促進のための概念実証(PoC)モデル開発】
提携交渉中の団体・大学のニーズをヒアリングし、事業担当者と連携しながら、プラットフォームの機能や連携イメージを具現化する概念実証(PoC)モデル(プロトタイプ)を企画・設計・開発します。
外部連携担当者への提案を前提とした開発であり、1〜3ヶ月程度の短期間で成果物を作成し、実現可能性を提示することで、アライアンス契約の締結を強力にサポートしていただきます。
開発はフルスタック領域に及び、要件定義からデプロイまで、裁量を持って主体的に行っていただきます。
【2.先端技術の導入と検証】
開発プロセスにおいて、AIや生成AIといった最新技術を積極的に活用し、開発効率の向上や、PoCモデルへの革新的な機能(パーソナライズされた学習体験など)の組み込みを推進します。
技術選定、アーキテクチャ設計、セキュリティ対策の検討など、内製開発体制の基盤づくりにも貢献いただきます。
【過去の実績について】
高知大学医学部 生成AI英語学習アプリを正規授業に先行導入
英検協会が開発中・特許出願中のプロトタイプを活用
https://www.eiken.or.jp/association/info/2025/pdf/20251007_info_ds.pdf
宇都宮大学が「生涯学習プラットフォーム」の開発に関する協定を締結
高校・大学・企業間をつなぎ、生涯にわたる学習履歴・証明書の一元管理を促進
https://www.eiken.or.jp/association/info/2025/pdf/20250602_info_ds.pdf
日本英語検定協会とエキュメノポリスがAI英語教育の促進に向けた共同研究を開始
学習成果の可視化とキャリア形成を支援
https://www.eiken.or.jp/association/info/2025/pdf/20260109_info_ds.pdf
CESTBusiness /GCASと連動した公式AIトレーニングアプリリリース
https://www.eiken.or.jp/association/info/2026/pdf/20260303_info_ai.pdf
■業務のやりがいや面白み
【1.教育の未来を創る、社会的インパクトの大きさ】
当協会が推進する生涯学習プラットフォームは、日本の教育環境のデジタル変革(DX)をリードする取り組みです。少子高齢化が進む社会において「学びの機会」を全国に提供するという社会的意義の大きなミッションに、技術者として貢献できます。
統合報告書にもある協会の「公的性格」と「高い信頼性」を基盤としながら、その上で全く新しい事業を立ち上げるという、稀有な経験を得られます。
【2.内製化のコアメンバーとしての高い裁量と挑戦】
外部ベンダーへの指示出しではなく、内製チームのコアメンバーとして、技術選定やアーキテクチャ決定に直接関わる高い裁量権を持ちます。
特に、アライアンスの成否に直結するPoCモデルの開発は、スピードと革新性が求められるため、非常に挑戦的で刺激的な経験になるかと考えています。
ご自身の技術力とアイデアが、協会の将来の収益の柱となり、教育界全体を動かすことを実感できます。
【3.最先端技術を実証する環境】
PoCモデル開発において、当協会は従来の技術や手法にとらわれず、最新の技術スタック(特にAI/生成AI)の導入に積極的です。
教育サービスへのAI応用という最先端領域で、「動くプロダクト」を通じて技術を実証し、結果を出すことに集中できる環境です。
これは、安定した組織基盤を持ちながら、スタートアップのようなスピード感でイノベーションを起こしたいエンジニアにとって、最高の舞台となります。
【協会について】
私たちは、約60年にわたって試験を実施してきた団体です。
みなさんご存じの「英検(実用英語技能検定)」をはじめ、年間で延べ450万人の方々に受験いただいているさまざまな試験を運営しています。
「日本人の英語力を底上げすること」を目標に掲げ、国民の生涯学習を支える活動を続けています。
■協会の事業をより詳しくご紹介しています。ぜひご覧ください。
https://www.eiken.or.jp/recruit/about/
■統合報告書_2025
下記資料は、過去10年間の施策と成果、2024年度の取り組み、財務・非財務データ、ガバナンス体制を統合的にまとめたもので、当協会が果たすべき"社会インフラとしての使命"と将来ビジョンを示しています。
https://www.eiken.or.jp/association/report/2025/pdf/outline21.pdf
【「公益財団法人」としての特徴と現在のカルチャー】
私たちは、国によって事業の「公益性」が認定された組織です。
利益追求型ではなく、英語学習者にとってのメリットの最大化を追求できる環境にありながら、
スピード感をもって新しい施策に取り組んでいるのが現状です。
公益財団法人と聞くと保守的なイメージを持たれるかもしれませんが、
実情は、既存のやり方に捉われずDX化や検定の手法など、新しい挑戦を続けています。
【働き方・キャリアについて】
私たちは正職員160名ほどの組織で、現在、中途入職者の割合も7割を超えています。
また、少数精鋭で年功序列ではないため、将来大きな裁量をもって働くことができます。
一般の事業会社と遜色ない、スピード感をもったスキルアップを叶える環境が整っています。
◇協会職員のインタビューを公開しています。ぜひご覧ください。
https://www.eiken.or.jp/recruit/interview/
【これからの協会】
現在、「英語に触れる機会の増加と若年化」「入試での検定試験活用の活性化」
「ビジネスにおける英語4技能の育成・スキル向上のための需要の高まり」など、
社会全体として、英語教育が注目されその学習のニーズも高まっていると言えるでしょう。
そのような「変革」の中、AI技術やデジタル化を駆使して生涯学習に寄り添っていくこと、
また、検定の利便性向上に寄与していくこと、
そして、将来的なニーズをシミュレーションしながら協会として何ができるか、何をするべきかの検討も進めて参ります。
【事業ご紹介動画:「英検×デジタルテクノロジー」】
今後多様化する受験者ニーズに対応したサービスを提供していくため、様々な企業様との積極的なコラボレーションを通じて検定事業の改革を行う私たちの取り組みを紹介しています。ぜひ、私たちの「今」を知ってください。
https://youtu.be/T-onHhlYNag
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 780 〜 1,014 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 64年 | 従業員数 | 233人 |
株式会社ラクス
【首都圏ハイブリッド/AI開発テックリード/TensorFlow、Keras、Pytorchなどのご経験】「楽楽精算」や「楽楽明細」に関わるAI開発テックリード募集 のリモートワーク求人
■お仕事内容
「楽楽精算」や「楽楽明細」など企業の業務効率化を推進するクラウドサービスを展開するラクスグループにおいて、
自社プロダクトに関わるAIモデルの開発、精度改善をミッションとしているチームにジョインいただきます。
要件定義、データ整備、PoC、検証、評価、実運用までの全工程に中心となって携わっていただきます。
<具体的な業務イメージ>
(1) AI ロードマップ策定・技術選定
・AI・データ分析領域における、PoCの策定及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
・既存システムとの統合を考慮した技術要件の検討
(2) 最新技術の調査・手法の選定
・論文調査などを通じた最新のAI技術・研究動向のキャッチアップ・有用手法の探索・選定
(領域:画像認識・自然言語処理など)
(3) データ収集・前処理
・AIモデルの学習に必要なデータをの収集・整備(ログデータ、画像データ、テキストデータ など)
・学習の質向上を目的としたデータの欠損値処理、ノイズ除去、データ拡張などの前処理
※学習が必要な場合は、アノテーション作業を実施・管理
(4) PoCの実施・モデル開発
・最適なアルゴリズムの設計・改善
・ハイパーパラメータの最適化
(5) 評価指標の設計・精度検証
・評価データの作成・整備(偏りのない指標で性能を測定)
(6) システム実装・運用
・API化(Flask / FastAPI)、実サービスシステムへの統合/連携
・クラウド環境(AWS・GCPなど)へのデプロイ、安定した運用確立モデルのパフォーマンス監視、再学習スケジュールの管理
■採用背景
ラクスでは、AI/機械学習開発チームがあり、今までも自社製のAI-OCRの開発など進めてきましたが、
今後、当社の提供するサービスにAIを使った機能実現をより一層進めていくため、開発チームの体制強化をすることとなりました。
現状、マネージャー1名と若手~中堅メンバー7名の組織で構成されていますが、更に会社としてプロダクトへのAI機能開発を加速させていくために、
AI領域に関するモデル構築/PoCの最上流の部分から全行程をリードいただけるAIのスペシャリスト(テックリード)を募集することとなりました。
■取り組む課題
主に、当社サービスにおける入力やデータ作成を支援する機能の開発を行います。
機械学習モデルやアルゴリズム実装だけでなく、実際のシステムへの組み込み(API実装)まで含む、AIシステムの開発に取り組んでいただきます。
主に画像認識、自然言語処理、データ分析、不正検知などの分野で開発を進めていただきます。
■組織構成
▼開発本部 開発推進部 AI開発課
‐ 課長 ‐ メンバー7名
※エンジニアの全体人数としては350名程度で、製品別・役割別に7つの部と25つの開発チーム(課)に分かれ、それぞれ10名~20名ほどの規模となっています。
【業務の変更の範囲】
本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。
「楽楽精算」や「楽楽明細」など企業の業務効率化を推進するクラウドサービスを展開するラクスグループにおいて、
自社プロダクトに関わるAIモデルの開発、精度改善をミッションとしているチームにジョインいただきます。
要件定義、データ整備、PoC、検証、評価、実運用までの全工程に中心となって携わっていただきます。
<具体的な業務イメージ>
(1) AI ロードマップ策定・技術選定
・AI・データ分析領域における、PoCの策定及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
・既存システムとの統合を考慮した技術要件の検討
(2) 最新技術の調査・手法の選定
・論文調査などを通じた最新のAI技術・研究動向のキャッチアップ・有用手法の探索・選定
(領域:画像認識・自然言語処理など)
(3) データ収集・前処理
・AIモデルの学習に必要なデータをの収集・整備(ログデータ、画像データ、テキストデータ など)
・学習の質向上を目的としたデータの欠損値処理、ノイズ除去、データ拡張などの前処理
※学習が必要な場合は、アノテーション作業を実施・管理
(4) PoCの実施・モデル開発
・最適なアルゴリズムの設計・改善
・ハイパーパラメータの最適化
(5) 評価指標の設計・精度検証
・評価データの作成・整備(偏りのない指標で性能を測定)
(6) システム実装・運用
・API化(Flask / FastAPI)、実サービスシステムへの統合/連携
・クラウド環境(AWS・GCPなど)へのデプロイ、安定した運用確立モデルのパフォーマンス監視、再学習スケジュールの管理
■採用背景
ラクスでは、AI/機械学習開発チームがあり、今までも自社製のAI-OCRの開発など進めてきましたが、
今後、当社の提供するサービスにAIを使った機能実現をより一層進めていくため、開発チームの体制強化をすることとなりました。
現状、マネージャー1名と若手~中堅メンバー7名の組織で構成されていますが、更に会社としてプロダクトへのAI機能開発を加速させていくために、
AI領域に関するモデル構築/PoCの最上流の部分から全行程をリードいただけるAIのスペシャリスト(テックリード)を募集することとなりました。
■取り組む課題
主に、当社サービスにおける入力やデータ作成を支援する機能の開発を行います。
機械学習モデルやアルゴリズム実装だけでなく、実際のシステムへの組み込み(API実装)まで含む、AIシステムの開発に取り組んでいただきます。
主に画像認識、自然言語処理、データ分析、不正検知などの分野で開発を進めていただきます。
■組織構成
▼開発本部 開発推進部 AI開発課
‐ 課長 ‐ メンバー7名
※エンジニアの全体人数としては350名程度で、製品別・役割別に7つの部と25つの開発チーム(課)に分かれ、それぞれ10名~20名ほどの規模となっています。
【業務の変更の範囲】
本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。
| 想定年収 | 814 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 27年 | 従業員数 | 1,532人 |
ALH株式会社
【全国採用/オープン求人/インフラ/上級エンジニア】上級インフラエンジニア(AI・クラウド基盤) のリモートワーク求人
■お仕事内容
上級エンジニアとして、オンプレミスおよびクラウド(AWS/Azure/Google Cloud)環境におけるサーバー・ネットワークの新規構築、更改案件を遂行します。
単なるインフラ構築に留まらず、AIによる障害予測、自動化、リソース最適化など、最新技術をインフラ領域に組み込み、
社会に役立つITプロジェクトを牽引していただくことを期待しています。
<具体的な仕事内容>
・要件定義から設計・構築、テスト、運用保守までの一貫した対応。
・マルチクラウド環境(AWS/Azure等)を活用した全体構想の設計・構築。
・AI技術を用いた運用自動化(AIOps)やセキュリティ強化の検討。
・プロパー中心チームの技術指導およびプロジェクト管理。
■顧客の業界例
金融/福祉/通信/EC/流通/商社/官公庁/モビリティ/SAP/飲食/航空
■プロジェクト事例
・AI技術(AIOps)を用いた次世代インフラ運用自動化の実現
障害予測やリソース最適化にAIを組み込み、社会インフラとしての信頼性を高める基盤を構築。
・大規模マルチクラウド(AWS/Azure等)基盤の設計・構築・更改
オンプレミスからクラウドへの大規模移行や、高度なセキュリティ要件を満たす基盤設計を遂行。
・通信キャリア向け大規模ネットワーク・セキュリティ基盤の検証と実用化
Cisco、Juniper等のハイエンド機器や仮想化技術(VMWare等)を駆使し、安定稼働を技術担当として牽引。
・ゼロトラストモデルに基づくエンタープライズ向けセキュリティ基盤の構築
最新のセキュリティ製品を組み合わせ、企業のDX化を支える強固なインフラストラクチャを設計。
■配属部署について
ALHは現在、ブランドリニューアルを実施し、「技術で変化をつくる主体者」として、顧客の事業課題解決に伴走する存在へと進化しています。
2025年9月のカンパニー型組織体制の導入に伴い、カンパニー単位で大きな裁量を持ち、
採用・育成・営業推進・組織運営まで一貫して意思決定できる仕組みになりました。
選考内でご意向を鑑み、適切な部署へと配属させていただきます。
■役割・ミッション
・オンプレミスやクラウド(AWS/Azure/Google Cloud)環境において、
要件定義から設計・構築、リリース、その後の運用保守まで全工程を主導します。
・特定のベンダーに依存せず、ビジネス要件に応じた最適なインフラストラクチャの全体構想を設計します。
・障害予測、運用自動化、セキュリティ強化、リソース最適化などにAI等の最新技術を取り入れ、実用的な価値を提供します。
・個々の能力を可視化した「最適なチーム体制」を実現することで、案件のミスマッチをなくし、
顧客・社員・会社の三者が成長できる環境を創出します。
■ポジションの魅力
・最先端技術(AI×クラウド)の実用化に挑める環境
単なる保守・運用に留まらず、AI技術を用いた障害予測、自動化、セキュリティ最適化など、
最新技術を実際の社会インフラへ実装する挑戦が可能です。
・マルチクラウド環境での高度なアーキテクチャ設計
AWS、Azure、Google Cloudといった主要クラウドサービスを組み合わせ、
特定のベンダーに依存しない全体構想の設計(クラウドアーキテクト)に携わることができます。
・「プロパー主義」による強固なチームマネジメント経験
自社社員中心のチームを率いるため、メンバーの育成やコーチングに深く関与でき、
技術力とヒューマンスキルの両面を可視化した最適なチーム体制でプロジェクトを完遂する醍醐味があります。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務の範囲
上級エンジニアとして、オンプレミスおよびクラウド(AWS/Azure/Google Cloud)環境におけるサーバー・ネットワークの新規構築、更改案件を遂行します。
単なるインフラ構築に留まらず、AIによる障害予測、自動化、リソース最適化など、最新技術をインフラ領域に組み込み、
社会に役立つITプロジェクトを牽引していただくことを期待しています。
<具体的な仕事内容>
・要件定義から設計・構築、テスト、運用保守までの一貫した対応。
・マルチクラウド環境(AWS/Azure等)を活用した全体構想の設計・構築。
・AI技術を用いた運用自動化(AIOps)やセキュリティ強化の検討。
・プロパー中心チームの技術指導およびプロジェクト管理。
■顧客の業界例
金融/福祉/通信/EC/流通/商社/官公庁/モビリティ/SAP/飲食/航空
■プロジェクト事例
・AI技術(AIOps)を用いた次世代インフラ運用自動化の実現
障害予測やリソース最適化にAIを組み込み、社会インフラとしての信頼性を高める基盤を構築。
・大規模マルチクラウド(AWS/Azure等)基盤の設計・構築・更改
オンプレミスからクラウドへの大規模移行や、高度なセキュリティ要件を満たす基盤設計を遂行。
・通信キャリア向け大規模ネットワーク・セキュリティ基盤の検証と実用化
Cisco、Juniper等のハイエンド機器や仮想化技術(VMWare等)を駆使し、安定稼働を技術担当として牽引。
・ゼロトラストモデルに基づくエンタープライズ向けセキュリティ基盤の構築
最新のセキュリティ製品を組み合わせ、企業のDX化を支える強固なインフラストラクチャを設計。
■配属部署について
ALHは現在、ブランドリニューアルを実施し、「技術で変化をつくる主体者」として、顧客の事業課題解決に伴走する存在へと進化しています。
2025年9月のカンパニー型組織体制の導入に伴い、カンパニー単位で大きな裁量を持ち、
採用・育成・営業推進・組織運営まで一貫して意思決定できる仕組みになりました。
選考内でご意向を鑑み、適切な部署へと配属させていただきます。
■役割・ミッション
・オンプレミスやクラウド(AWS/Azure/Google Cloud)環境において、
要件定義から設計・構築、リリース、その後の運用保守まで全工程を主導します。
・特定のベンダーに依存せず、ビジネス要件に応じた最適なインフラストラクチャの全体構想を設計します。
・障害予測、運用自動化、セキュリティ強化、リソース最適化などにAI等の最新技術を取り入れ、実用的な価値を提供します。
・個々の能力を可視化した「最適なチーム体制」を実現することで、案件のミスマッチをなくし、
顧客・社員・会社の三者が成長できる環境を創出します。
■ポジションの魅力
・最先端技術(AI×クラウド)の実用化に挑める環境
単なる保守・運用に留まらず、AI技術を用いた障害予測、自動化、セキュリティ最適化など、
最新技術を実際の社会インフラへ実装する挑戦が可能です。
・マルチクラウド環境での高度なアーキテクチャ設計
AWS、Azure、Google Cloudといった主要クラウドサービスを組み合わせ、
特定のベンダーに依存しない全体構想の設計(クラウドアーキテクト)に携わることができます。
・「プロパー主義」による強固なチームマネジメント経験
自社社員中心のチームを率いるため、メンバーの育成やコーチングに深く関与でき、
技術力とヒューマンスキルの両面を可視化した最適なチーム体制でプロジェクトを完遂する醍醐味があります。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務の範囲
| 想定年収 | 500 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 9:00-18:00
※クライアント先常駐の場合は、クライアント先の就業時間に準じる
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均11.3時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は2017年4月にグループ5社が経営統合し、現在は約 1,700名 規模の組織へと成長しました。
「ともにつくる、次代のために」のミッションのもと、ITを活用してビジネスや組織の課題を解決するITソリューション事業を基軸に事業展開しています。現在は 目黒 にある本社以外にも 秋葉原・横浜・名古屋・大阪・福岡 に事業所を構えています。 |
||
| 設立年数 | 13年 | 従業員数 | 143人 |
ALH株式会社
【全国採用/オープン求人/開発/上級エンジニア】上級開発エンジニア(AI活用・DX推進) のリモートワーク求人
■お仕事内容
上級開発エンジニアとして、toC/toB領域、基幹システム、Webアプリケーションなど、
幅広い業界のプロジェクトにおいて、要件定義からリリース、運用保守までの全工程を技術主導していただきます。
特に現在は、生成AI(LLM)の導入やRAG(検索拡張生成)を用いた精度向上など、最新技術を実際のビジネス現場に実装する
プロジェクトが加速しており、これらの技術選定やプロトタイプ開発も積極的にお任せします。
<具体的な業務イメージ>
・要件定義~設計、実装、テスト、リリースまでの一貫したリード。
・生成AI等を活用したシステム設計・開発および最新技術の評価・検証。
・自社社員を中心としたチームのマネジメントおよび後進育成。
・顧客とのリレーション構築および技術的な提案活動。
■顧客の業界例
金融/福祉/通信/EC/流通/商社/官公庁/モビリティ/SAP/飲食/航空
■プロジェクト事例
・生成AI(LLM)を活用した顧客対応自動化システムの設計・開発
大規模言語モデルを導入し、RAG(検索拡張生成)等の手法を用いて回答精度を向上させ、商用環境へ適用。
・数千万ユーザー規模の通信サービスにおけるデータ活用基盤の構築
膨大な利用ログやテキストデータを整理・解析し、サービスの利便性向上や業務効率化を実現。
・マルチクラウド環境(AWS/Azure/GCP)でのSaaSプラットフォーム開発
モダンな技術スタック(TypeScript, Go, React等)を用い、要件定義からリリースまで一貫して推進。
・大規模基幹システムのマイグレーションおよびクラウド化
既存の複雑なシステムを最新のアーキテクチャへ移行し、ビジネスの機動力向上を支援。
■配属部署について
ALHは現在、ブランドリニューアルを実施し、「技術で変化をつくる主体者」として、
顧客の事業課題解決に伴走する存在へと進化しています。
2025年9月のカンパニー型組織体制の導入に伴い、カンパニー単位で大きな裁量を持ち、
採用・育成・営業推進・組織運営まで一貫して意思決定できる仕組みになりました。
選考内でご意向を鑑み、適切な部署へと配属させていただきます。
■役割・ミッション
・要件定義からリリース、運用保守まで一貫した開発工程を推進します 。
・大規模・直取引案件をリードすると共に、顧客のビジネス課題に踏み込んだ提案活動や「次代に通用するチームビルド」をお任せします。
・生成AIやLLM等の先端技術を深く理解し、実際のビジネス現場で安定稼働する機能へと昇華させていく役割を担っていただきます。
■ポジションの魅力
・最先端技術を「社会のインフラ」へ実装する手応え
数千万人が利用する大規模サービスの裏側で、生成AIやLLMなどの先端技術を単なる実験で終わらせず、
社会が信頼できる「動くシステム」へと昇華させる実感を直接得られます。
・プロパー主義による「最高のチーム体制」での開発
自社開発のシステムでエンジニアのスキルを可視化し、適性と素養を兼ね備えた自社メンバー中心のチームで開発を行います 。
仲間と切磋琢磨しながら、マネジメントやコーチングスキルを磨ける環境です。
・圧倒的な成長率と柔軟なキャリアパス
過去3年の平均年間昇給率11.67%という高い還元率に加え、クラウドアーキテクトやテクニカルPM、
ITコンサルタントなど、個々の強みを活かして縦にも横にも広がる多彩なキャリア形成が可能です。
■ALHについて
当社は2017年4月にグループ5社が経営統合し、現在は約 2,000名 規模の組織へと成長しました。
「ともにつくる、次代のために」のミッションのもと、ITを活用してビジネスや組織の課題を解決するITソリューション事業を
基軸に事業展開しています。現在は 目黒 にある本社以外にも 仙台・秋葉原・横浜・名古屋・大阪・福岡 に事業所を構えています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務の範囲
上級開発エンジニアとして、toC/toB領域、基幹システム、Webアプリケーションなど、
幅広い業界のプロジェクトにおいて、要件定義からリリース、運用保守までの全工程を技術主導していただきます。
特に現在は、生成AI(LLM)の導入やRAG(検索拡張生成)を用いた精度向上など、最新技術を実際のビジネス現場に実装する
プロジェクトが加速しており、これらの技術選定やプロトタイプ開発も積極的にお任せします。
<具体的な業務イメージ>
・要件定義~設計、実装、テスト、リリースまでの一貫したリード。
・生成AI等を活用したシステム設計・開発および最新技術の評価・検証。
・自社社員を中心としたチームのマネジメントおよび後進育成。
・顧客とのリレーション構築および技術的な提案活動。
■顧客の業界例
金融/福祉/通信/EC/流通/商社/官公庁/モビリティ/SAP/飲食/航空
■プロジェクト事例
・生成AI(LLM)を活用した顧客対応自動化システムの設計・開発
大規模言語モデルを導入し、RAG(検索拡張生成)等の手法を用いて回答精度を向上させ、商用環境へ適用。
・数千万ユーザー規模の通信サービスにおけるデータ活用基盤の構築
膨大な利用ログやテキストデータを整理・解析し、サービスの利便性向上や業務効率化を実現。
・マルチクラウド環境(AWS/Azure/GCP)でのSaaSプラットフォーム開発
モダンな技術スタック(TypeScript, Go, React等)を用い、要件定義からリリースまで一貫して推進。
・大規模基幹システムのマイグレーションおよびクラウド化
既存の複雑なシステムを最新のアーキテクチャへ移行し、ビジネスの機動力向上を支援。
■配属部署について
ALHは現在、ブランドリニューアルを実施し、「技術で変化をつくる主体者」として、
顧客の事業課題解決に伴走する存在へと進化しています。
2025年9月のカンパニー型組織体制の導入に伴い、カンパニー単位で大きな裁量を持ち、
採用・育成・営業推進・組織運営まで一貫して意思決定できる仕組みになりました。
選考内でご意向を鑑み、適切な部署へと配属させていただきます。
■役割・ミッション
・要件定義からリリース、運用保守まで一貫した開発工程を推進します 。
・大規模・直取引案件をリードすると共に、顧客のビジネス課題に踏み込んだ提案活動や「次代に通用するチームビルド」をお任せします。
・生成AIやLLM等の先端技術を深く理解し、実際のビジネス現場で安定稼働する機能へと昇華させていく役割を担っていただきます。
■ポジションの魅力
・最先端技術を「社会のインフラ」へ実装する手応え
数千万人が利用する大規模サービスの裏側で、生成AIやLLMなどの先端技術を単なる実験で終わらせず、
社会が信頼できる「動くシステム」へと昇華させる実感を直接得られます。
・プロパー主義による「最高のチーム体制」での開発
自社開発のシステムでエンジニアのスキルを可視化し、適性と素養を兼ね備えた自社メンバー中心のチームで開発を行います 。
仲間と切磋琢磨しながら、マネジメントやコーチングスキルを磨ける環境です。
・圧倒的な成長率と柔軟なキャリアパス
過去3年の平均年間昇給率11.67%という高い還元率に加え、クラウドアーキテクトやテクニカルPM、
ITコンサルタントなど、個々の強みを活かして縦にも横にも広がる多彩なキャリア形成が可能です。
■ALHについて
当社は2017年4月にグループ5社が経営統合し、現在は約 2,000名 規模の組織へと成長しました。
「ともにつくる、次代のために」のミッションのもと、ITを活用してビジネスや組織の課題を解決するITソリューション事業を
基軸に事業展開しています。現在は 目黒 にある本社以外にも 仙台・秋葉原・横浜・名古屋・大阪・福岡 に事業所を構えています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務の範囲
| 想定年収 | 500 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 9:00-18:00 ※クライアント先常駐の場合は、クライアント先の就業時間に準じる
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均11.3時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は2017年4月にグループ5社が経営統合し、現在は約 1,700名 規模の組織へと成長しました。
「ともにつくる、次代のために」のミッションのもと、ITを活用してビジネスや組織の課題を解決するITソリューション事業を基軸に事業展開しています。現在は 目黒 にある本社以外にも 秋葉原・横浜・名古屋・大阪・福岡 に事業所を構えています。 |
||
| 設立年数 | 13年 | 従業員数 | 143人 |
MicroWorld株式会社
【新潟ハイブリッド~フルリモート/PM・PL候補/何かしらの開発経験+基本設計以上のご経験】7年で成長率860%!|リモートメイン(9割以上)|エンド直対応100%|上流案件・チーム参画案件が中心! のリモートワーク求人
◆金融・流通・医療など業界は多種多様
◆チームで参画・上流案件10割・自社内開発売上4割
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あなたが得意とする言語や開発環境で、経験を存分にいかしていただけます。
◇大手クレジットカード会社加盟店システム(アジャイル開発)
事業者からデータを受け取り、加盟店を審査の上登録するシステムの開発
〈詳細〉
・対応フェーズ:要件定義、技術選定、基本設計、詳細設計、実装、テスト、稼働支援
・環境:Mac、Spanner、Golang 、TypeScript、React、Node.js、git 、Docker 、Kubernetes、GCP
・開発期間:数年規模
・作業規模:4~6人のスクラムチーム×3チーム
◇大手WEBメディア社 データ利活用基盤の構築
各種システムから連携される購読者情報のデータ蓄積、活用のためのDWH構築
〈詳細〉
・対応フェーズ:要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、稼働支援
・環境:Python、AWSサービスを全面活用
・開発期間:6ヶ月
・作業規模:40人
◇ローコードを用いたAssuranceサービスの開発
社内共通の稟議決裁機能やワークフローシステム、ワークフロー基盤の開発(スクラム開発)
〈詳細〉
・対応フェーズ:要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト
・環境:JavaScript、ServiceNow
・開発期間:40か月
・作業規模:4~5人チームが複数チーム
【クライアント例】
株式会社NTTドコモ
富士通株式会社
ヤンマー株式会社
株式会社バンダイナムコホールディングス
株式会社三越伊勢丹システム・ソリューションズ
国立研究開発法人科学技術振興機構(JST)
TIS株式会社
株式会社NTTデータ
株式会社ワイズマン
注目働きやすさにも本気。プライベートも大切にできる働き方
■リモート可能案件が9割以上
└四国在住でリモート勤務の社員も!
■想定年収500~1000万円!前職給与保証で年収150万円アップを叶えた社員も
■PM/PLクラスでも残業10~20時間程度と少なめ
■年間休日125日、完全土日祝休み
■時差出勤制度あり
└子育て中のパパママも多数活躍中(平均年齢36歳)
■髪色・髪型・服装・ネイル自由
■産育休の取得実績多数
場所や時間に縛られず、自分らしく働きながらキャリアを築くことができます!
【業務の変更の範囲】
上記業務を除く当社業務全般
◆チームで参画・上流案件10割・自社内開発売上4割
◆リモートワーク案件9割以上!
まずはPMのサポートからスタートし
慣れてきたらマネジメント業務をお任せします。
プロジェクトによりPMや部長が直接入ることもあるのでご安心ください。
案件管理担当(元エンジニア)と営業担当が週次~2週に1回MTGを行いながら、案件の進行管理や状況把握もしているのでいつでも相談できる環境です。
【プロジェクト例】※その他さまざまなプロジェクトがございます。
あなたが得意とする言語や開発環境で、経験を存分にいかしていただけます。
◇大手クレジットカード会社加盟店システム(アジャイル開発)
事業者からデータを受け取り、加盟店を審査の上登録するシステムの開発
〈詳細〉
・対応フェーズ:要件定義、技術選定、基本設計、詳細設計、実装、テスト、稼働支援
・環境:Mac、Spanner、Golang 、TypeScript、React、Node.js、git 、Docker 、Kubernetes、GCP
・開発期間:数年規模
・作業規模:4~6人のスクラムチーム×3チーム
◇大手WEBメディア社 データ利活用基盤の構築
各種システムから連携される購読者情報のデータ蓄積、活用のためのDWH構築
〈詳細〉
・対応フェーズ:要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、稼働支援
・環境:Python、AWSサービスを全面活用
・開発期間:6ヶ月
・作業規模:40人
◇ローコードを用いたAssuranceサービスの開発
社内共通の稟議決裁機能やワークフローシステム、ワークフロー基盤の開発(スクラム開発)
〈詳細〉
・対応フェーズ:要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト
・環境:JavaScript、ServiceNow
・開発期間:40か月
・作業規模:4~5人チームが複数チーム
【クライアント例】
株式会社NTTドコモ
富士通株式会社
ヤンマー株式会社
株式会社バンダイナムコホールディングス
株式会社三越伊勢丹システム・ソリューションズ
国立研究開発法人科学技術振興機構(JST)
TIS株式会社
株式会社NTTデータ
株式会社ワイズマン
注目働きやすさにも本気。プライベートも大切にできる働き方
■リモート可能案件が9割以上
└四国在住でリモート勤務の社員も!
■想定年収500~1000万円!前職給与保証で年収150万円アップを叶えた社員も
■PM/PLクラスでも残業10~20時間程度と少なめ
■年間休日125日、完全土日祝休み
■時差出勤制度あり
└子育て中のパパママも多数活躍中(平均年齢36歳)
■髪色・髪型・服装・ネイル自由
■産育休の取得実績多数
場所や時間に縛られず、自分らしく働きながらキャリアを築くことができます!
【業務の変更の範囲】
上記業務を除く当社業務全般
| 想定年収 | 500 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 9:00~18:00(実働8時間/休憩1時間)
※プロジェクトにより異なります
残業について
残業は月10~20時間程度と少なめです。無理のないスケジュールで進められるよう調整しています。
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均5時間~20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
IoT・AI・ブロックチェーンなど先端技術を基盤としたITソリューションの企画開発およびシステム開発を主力事業とする成長企業です。ThingsLedgerをはじめとしたIoTフレームワークや、Smartシリーズといった独自ソリューションを提供し、システム企画から開発、保守運用まで一貫したサービスを展開しています。同社は大手企業との直接取引を強みとし、上流工程からのワンストップ対応によって多くの大型案件を手掛け、短期間で高い成長率を実現しています。また、国内外のフルスタックエンジニアが多数在籍し、金融・物流・EC・データ分析など幅広い分野で高度なシステム開発を推進。今後はITコンサルティングや自社ソリューション強化を通じ、先進技術による価値創出をさらに加速させる方針です。
|
||
| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 78人 |
MicroWorld株式会社
【首都圏ハイブリッド~フルリモート/PM・PL候補/何かしらの開発経験+基本設計以上のご経験】7年で成長率860%!|リモートメイン(9割以上)|エンド直対応100%|上流案件・チーム参画案件が中心! のリモートワーク求人
◆金融・流通・医療など業界は多種多様
◆チームで参画・上流案件10割・自社内開発売上4割
◆リモートワーク案件9割以上!
まずはPMのサポートからスタートし
慣れてきたらマネジメント業務をお任せします。
プロジェクトによりPMや部長が直接入ることもあるのでご安心ください。
案件管理担当(元エンジニア)と営業担当が週次~2週に1回MTGを行いながら、案件の進行管理や状況把握もしているのでいつでも相談できる環境です。
【プロジェクト例】※その他さまざまなプロジェクトがございます。
あなたが得意とする言語や開発環境で、経験を存分にいかしていただけます。
◇大手クレジットカード会社加盟店システム(アジャイル開発)
事業者からデータを受け取り、加盟店を審査の上登録するシステムの開発
〈詳細〉
・対応フェーズ:要件定義、技術選定、基本設計、詳細設計、実装、テスト、稼働支援
・環境:Mac、Spanner、Golang 、TypeScript、React、Node.js、git 、Docker 、Kubernetes、GCP
・開発期間:数年規模
・作業規模:4~6人のスクラムチーム×3チーム
◇大手WEBメディア社 データ利活用基盤の構築
各種システムから連携される購読者情報のデータ蓄積、活用のためのDWH構築
〈詳細〉
・対応フェーズ:要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、稼働支援
・環境:Python、AWSサービスを全面活用
・開発期間:6ヶ月
・作業規模:40人
◇ローコードを用いたAssuranceサービスの開発
社内共通の稟議決裁機能やワークフローシステム、ワークフロー基盤の開発(スクラム開発)
〈詳細〉
・対応フェーズ:要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト
・環境:JavaScript、ServiceNow
・開発期間:40か月
・作業規模:4~5人チームが複数チーム
【クライアント例】
株式会社NTTドコモ
富士通株式会社
ヤンマー株式会社
株式会社バンダイナムコホールディングス
株式会社三越伊勢丹システム・ソリューションズ
国立研究開発法人科学技術振興機構(JST)
TIS株式会社
株式会社NTTデータ
株式会社ワイズマン
注目働きやすさにも本気。プライベートも大切にできる働き方
■リモート可能案件が9割以上
└四国在住でリモート勤務の社員も!
■想定年収500~1000万円!前職給与保証で年収150万円アップを叶えた社員も
■PM/PLクラスでも残業10~20時間程度と少なめ
■年間休日125日、完全土日祝休み
■時差出勤制度あり
└子育て中のパパママも多数活躍中(平均年齢36歳)
■髪色・髪型・服装・ネイル自由
■産育休の取得実績多数
場所や時間に縛られず、自分らしく働きながらキャリアを築くことができます!
【業務の変更の範囲】
上記業務を除く当社業務全般
◆チームで参画・上流案件10割・自社内開発売上4割
◆リモートワーク案件9割以上!
まずはPMのサポートからスタートし
慣れてきたらマネジメント業務をお任せします。
プロジェクトによりPMや部長が直接入ることもあるのでご安心ください。
案件管理担当(元エンジニア)と営業担当が週次~2週に1回MTGを行いながら、案件の進行管理や状況把握もしているのでいつでも相談できる環境です。
【プロジェクト例】※その他さまざまなプロジェクトがございます。
あなたが得意とする言語や開発環境で、経験を存分にいかしていただけます。
◇大手クレジットカード会社加盟店システム(アジャイル開発)
事業者からデータを受け取り、加盟店を審査の上登録するシステムの開発
〈詳細〉
・対応フェーズ:要件定義、技術選定、基本設計、詳細設計、実装、テスト、稼働支援
・環境:Mac、Spanner、Golang 、TypeScript、React、Node.js、git 、Docker 、Kubernetes、GCP
・開発期間:数年規模
・作業規模:4~6人のスクラムチーム×3チーム
◇大手WEBメディア社 データ利活用基盤の構築
各種システムから連携される購読者情報のデータ蓄積、活用のためのDWH構築
〈詳細〉
・対応フェーズ:要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、稼働支援
・環境:Python、AWSサービスを全面活用
・開発期間:6ヶ月
・作業規模:40人
◇ローコードを用いたAssuranceサービスの開発
社内共通の稟議決裁機能やワークフローシステム、ワークフロー基盤の開発(スクラム開発)
〈詳細〉
・対応フェーズ:要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト
・環境:JavaScript、ServiceNow
・開発期間:40か月
・作業規模:4~5人チームが複数チーム
【クライアント例】
株式会社NTTドコモ
富士通株式会社
ヤンマー株式会社
株式会社バンダイナムコホールディングス
株式会社三越伊勢丹システム・ソリューションズ
国立研究開発法人科学技術振興機構(JST)
TIS株式会社
株式会社NTTデータ
株式会社ワイズマン
注目働きやすさにも本気。プライベートも大切にできる働き方
■リモート可能案件が9割以上
└四国在住でリモート勤務の社員も!
■想定年収500~1000万円!前職給与保証で年収150万円アップを叶えた社員も
■PM/PLクラスでも残業10~20時間程度と少なめ
■年間休日125日、完全土日祝休み
■時差出勤制度あり
└子育て中のパパママも多数活躍中(平均年齢36歳)
■髪色・髪型・服装・ネイル自由
■産育休の取得実績多数
場所や時間に縛られず、自分らしく働きながらキャリアを築くことができます!
【業務の変更の範囲】
上記業務を除く当社業務全般
| 想定年収 | 500 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 9:00~18:00(実働8時間/休憩1時間)
※プロジェクトにより異なります
残業について
残業は月10~20時間程度と少なめです。無理のないスケジュールで進められるよう調整しています。
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均5時間~20時間) 休憩時間: 60分 |
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| 企業概要 |
IoT・AI・ブロックチェーンなど先端技術を基盤としたITソリューションの企画開発およびシステム開発を主力事業とする成長企業です。ThingsLedgerをはじめとしたIoTフレームワークや、Smartシリーズといった独自ソリューションを提供し、システム企画から開発、保守運用まで一貫したサービスを展開しています。同社は大手企業との直接取引を強みとし、上流工程からのワンストップ対応によって多くの大型案件を手掛け、短期間で高い成長率を実現しています。また、国内外のフルスタックエンジニアが多数在籍し、金融・物流・EC・データ分析など幅広い分野で高度なシステム開発を推進。今後はITコンサルティングや自社ソリューション強化を通じ、先進技術による価値創出をさらに加速させる方針です。
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| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 78人 |
株式会社ココナラテック
【正社員/在宅・フルリモートもOK/PM・PL】上場企業「ココナラ」グループ/還元率80%超×プライム案件90%以上 のリモートワーク求人
<業務内容>
あなたにお任せしたいのは、「ココナラテックの開発組織を一緒に作り上げていくこと」。
PMとしてプロジェクト推進やチームマネジメントに携わりながら、技術と組織の両面から、事業を支える仕組みづくりを担っていただきます。
<プロジェクト事例>
開発・PM案件例
・大規模金融システムの更改・移行プロジェクト(汎用系〜オープン系 / PMO)
・公共機関向け大規模システムの刷新・テスト推進(PMO / PL / 結合テスト・現新比較)
・大手メガバンクのシステム開発・移行支援プロジェクト
・大手SIer向けの業務系システム開発・システム更改案件
インフラ案件例
・クラウドプラットフォーム環境のシステム化構想・要件定義・PM支援(AWS / Azure)
・協業先の顧客向けインフラ要件定義・設計構築・プリセールス(AWS / Azure)
<キャリアパスイメージ>
・短期:PM/PMOとしてご活躍いただき、一緒に進めていただくプロジェクトメンバーのマネジメントもお任せ
・中期:若手育成リーダーとして、シニア×ジュニアのチーム設計
・長期:領域特化チーム(クラウドOps、データ基盤、セキュリティ等)のリーダー/マネージャーのキャリアパスも用意
あなた次第で、将来的にVPoE候補へのキャリアも描けます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
あなたにお任せしたいのは、「ココナラテックの開発組織を一緒に作り上げていくこと」。
PMとしてプロジェクト推進やチームマネジメントに携わりながら、技術と組織の両面から、事業を支える仕組みづくりを担っていただきます。
<プロジェクト事例>
開発・PM案件例
・大規模金融システムの更改・移行プロジェクト(汎用系〜オープン系 / PMO)
・公共機関向け大規模システムの刷新・テスト推進(PMO / PL / 結合テスト・現新比較)
・大手メガバンクのシステム開発・移行支援プロジェクト
・大手SIer向けの業務系システム開発・システム更改案件
インフラ案件例
・クラウドプラットフォーム環境のシステム化構想・要件定義・PM支援(AWS / Azure)
・協業先の顧客向けインフラ要件定義・設計構築・プリセールス(AWS / Azure)
<キャリアパスイメージ>
・短期:PM/PMOとしてご活躍いただき、一緒に進めていただくプロジェクトメンバーのマネジメントもお任せ
・中期:若手育成リーダーとして、シニア×ジュニアのチーム設計
・長期:領域特化チーム(クラウドOps、データ基盤、セキュリティ等)のリーダー/マネージャーのキャリアパスも用意
あなた次第で、将来的にVPoE候補へのキャリアも描けます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 600 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 基本勤務時間:10時00分~19時00分(実働8時間) ※介護・育児を理由とする時短勤務制度あり
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均5時間) 休憩時間: 60分 |
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| 設立年数 | 16年 | 従業員数 | 非公開 |
株式会社エーピーコミュニケーションズ
★【フルリモート/自社・受託/エンジニアリングマネージャー/アーキテクチャ設計のご経験(3年以上)&PM1年以上&5~10名のチーム管理1年以上】ITインフラ領域に特化し、クラウド・自動化・AIなど先端技術を積極的に取り入れ、SIer業界の常識を変える企業! のリモートワーク求人
■募集背景
弊社ACS事業部 SAT室 AI App推進チーム では、AI駆動開発なども活用して、
クラウドネイティブなアプリケーションをお客様自身の手で開発/運用する
「内製化」環境を実現するための技術支援や、お客様のプロダクトを一緒になって開発する
プロダクト開発支援を行っています。
長年培ってきたITインフラのノウハウとAzureに関する強みを評価いただき、お客様からの
ご相談も多くいただいており、昨今では生成AIアプリケーションへの拡張案件も増えています。
また、Azureを軸としたクラウドネイティブ&生成AIによる新たな技術領域を中心とした
提案によりエンタープライズ顧客の信頼が拡大し、更に案件引き合いが増えている状況のため、
システム開発業務におけるエンジニアリングマネージャーポジションをお任せするメンバーを募集します。
▼配属予定の組織(ACS事業部)についての参考資料
・ACS事業部について
https://www.ap-com.co.jp/acs-cluturedeck/
・クラウドネイティブ内製化支援サービス
https://www.ap-com.co.jp/cloudnative/
■募集ポジション
ポジション名:エンジニアリングマネージャー
配属:ACS事業部 SAT室 AI App推進チーム
チーム構成:10名(SL:2名 / メンバー:6名 / パートナー:2名)
■ミッション
・お客様のプロダクト開発における以下業務の技術選定/設計業務/プロジェクトリード
・お客様に対する技術コンサルティングの提供など
業務内容
AI App推進チームチームでは、以下のようなサービスを提供しております。
▼共創型アジャイルSIサービス for Microsoft Azure
https://www.ap-com.co.jp/cloudnative/agile-si-service/
■具体的には…
・顧客のプロダクト開発における方針の最適化の提案と実行支援
・開発者体験/開発生産性を高める施策の営み
・GitHub/Findy Team+などを利用した、AI駆動開発の推進
・上記サービスを提供するにあたってのチームのマネジメント
■使用環境/技術
・設計/開発技法
DDD、TDD、クラウドネイティブ技術をベースとしたアプリケーションアーキテクチャ設計
SDDなどを導入したソフトウェアエンジニアリング領域でのAI駆動開発導入
・言語/フレームワーク
Python、TypeScript(React、Vue.js)
・インフラ基盤
Azure(AppService、Functions、AKS、ACA、Azure AI Serviceなど)、Terraform
・その他
GitHub(Copilot、Actions、Project など)、Backlog、Autify、Findy Team+など
※ご経験のない技術については、業務と並行して学んでいただければ問題ありません。
■生成AI領域に関して
技術革新も日進月歩で行われており、そのすべてをキャッチアップしていることまでは
求めておらず、まずは業務にあわせて必要なベーススキルを組み立てていくことが
重要だと考えています。個々の技術については部署内でのサポートも行っています。
【特徴】
■マイクロソフトの最上位認定資格を2つ保有する "日本唯一" の企業で働ける
Microsoft Azureの以下領域において認定を受けており、インフラのみならず
Azure Kubernetes Service(AKS)をはじめとするクラウドネイティブ技術を活用した
アプリケーション開発における、AI活用・開発生産性向上にも注力しています。
<Specialization>
・Kubernetes on Microsoft Azure
・Accelerate Developer Productivity with Microsoft Azure
<Other>
・Digital & App Innovation (Azure)
・Data & AI (Azure)
■デファクトスタンダードになりつつある企業 とのパートナーシップ
以下企業の認定パートナーとして、コンサルやトレーニングを提供しています。
・[AI駆動開発領域] GitHub社
・[マルチクラウド時代のIaC領域] HashiCorp社
※HashiCorp Ambassadors2024、2025への選出者が在籍
■チームの雰囲気
<フルリモート>
地方在住が約半数。子育て中のメンバーも多く、育児参加への理解があります。
<高い心理的安全性>
部内全員で話し合い解決することを大切にしています。
<アウトプット文化>
勉強会/登壇/ブログなどを通じ、新しい技術を皆で学びアウトプットする文化があります。
<イベント等の参加補助あり>
外部コミュニティやKubeconなどイベント参加費等の補助があります。
<技術好きが多い>
技術で分からない内容をSlackで発信すると、メンバーが続々と集まって解決しています。
<各種コミュニケーションイベント>
朝会、定例会議体はもちろん、勉強会やWinSessionなど、任意参加できるイベントや
年1回の事業部キックオフ(オフライン)等も開催しています。
【魅力ポイント】
■新しい技術に対するインプット/アウトプット
最新のMicrosoft Azure技術(特にAI/データ分析関連)関連などについて、
常に技術情報をアップデートすることが可能
■新規事業系の顧客など不確実性に対応する主体性
アジャイル/DevOps/生成AIのような変化の速い技術において、
探索的かつ主体的な仕事の仕方が楽しめます
■リモート環境でのコミュニケーション
リモートワーク環境下において、適切なアウトプットでコミュニケーションを取り、
チームの一体感を醸成できます
【取り組み】
エーピーコミュニケーションズでは働き方/性/人種/思想の多様性を尊重し、社員が働きやすい環境作りを行っています。
▼ホワイト企業認定を6年連続で更新
https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11435#article
▼D&I AWARD 2024「アドバンス企業」へ2年連続で認定
https://www.ap-com.co.jp/pressrelease/post-11466
▼「働きがいのある会社」へ3年連続で認定
https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/10756#article
【在宅勤務実施率】93%
※部分的に在宅勤務をしている社員含む
<参考>https://www.ap-com.co.jp/recruit/workstyle/
<その他、参考資料>
https://www.ap-com.co.jp/acs-cluturedeck/
https://www.notion.so/ACS-2572244bdc88808f836dfd4c0eb6259b
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
弊社ACS事業部 SAT室 AI App推進チーム では、AI駆動開発なども活用して、
クラウドネイティブなアプリケーションをお客様自身の手で開発/運用する
「内製化」環境を実現するための技術支援や、お客様のプロダクトを一緒になって開発する
プロダクト開発支援を行っています。
長年培ってきたITインフラのノウハウとAzureに関する強みを評価いただき、お客様からの
ご相談も多くいただいており、昨今では生成AIアプリケーションへの拡張案件も増えています。
また、Azureを軸としたクラウドネイティブ&生成AIによる新たな技術領域を中心とした
提案によりエンタープライズ顧客の信頼が拡大し、更に案件引き合いが増えている状況のため、
システム開発業務におけるエンジニアリングマネージャーポジションをお任せするメンバーを募集します。
▼配属予定の組織(ACS事業部)についての参考資料
・ACS事業部について
https://www.ap-com.co.jp/acs-cluturedeck/
・クラウドネイティブ内製化支援サービス
https://www.ap-com.co.jp/cloudnative/
■募集ポジション
ポジション名:エンジニアリングマネージャー
配属:ACS事業部 SAT室 AI App推進チーム
チーム構成:10名(SL:2名 / メンバー:6名 / パートナー:2名)
■ミッション
・お客様のプロダクト開発における以下業務の技術選定/設計業務/プロジェクトリード
・お客様に対する技術コンサルティングの提供など
業務内容
AI App推進チームチームでは、以下のようなサービスを提供しております。
▼共創型アジャイルSIサービス for Microsoft Azure
https://www.ap-com.co.jp/cloudnative/agile-si-service/
■具体的には…
・顧客のプロダクト開発における方針の最適化の提案と実行支援
・開発者体験/開発生産性を高める施策の営み
・GitHub/Findy Team+などを利用した、AI駆動開発の推進
・上記サービスを提供するにあたってのチームのマネジメント
■使用環境/技術
・設計/開発技法
DDD、TDD、クラウドネイティブ技術をベースとしたアプリケーションアーキテクチャ設計
SDDなどを導入したソフトウェアエンジニアリング領域でのAI駆動開発導入
・言語/フレームワーク
Python、TypeScript(React、Vue.js)
・インフラ基盤
Azure(AppService、Functions、AKS、ACA、Azure AI Serviceなど)、Terraform
・その他
GitHub(Copilot、Actions、Project など)、Backlog、Autify、Findy Team+など
※ご経験のない技術については、業務と並行して学んでいただければ問題ありません。
■生成AI領域に関して
技術革新も日進月歩で行われており、そのすべてをキャッチアップしていることまでは
求めておらず、まずは業務にあわせて必要なベーススキルを組み立てていくことが
重要だと考えています。個々の技術については部署内でのサポートも行っています。
【特徴】
■マイクロソフトの最上位認定資格を2つ保有する "日本唯一" の企業で働ける
Microsoft Azureの以下領域において認定を受けており、インフラのみならず
Azure Kubernetes Service(AKS)をはじめとするクラウドネイティブ技術を活用した
アプリケーション開発における、AI活用・開発生産性向上にも注力しています。
<Specialization>
・Kubernetes on Microsoft Azure
・Accelerate Developer Productivity with Microsoft Azure
<Other>
・Digital & App Innovation (Azure)
・Data & AI (Azure)
■デファクトスタンダードになりつつある企業 とのパートナーシップ
以下企業の認定パートナーとして、コンサルやトレーニングを提供しています。
・[AI駆動開発領域] GitHub社
・[マルチクラウド時代のIaC領域] HashiCorp社
※HashiCorp Ambassadors2024、2025への選出者が在籍
■チームの雰囲気
<フルリモート>
地方在住が約半数。子育て中のメンバーも多く、育児参加への理解があります。
<高い心理的安全性>
部内全員で話し合い解決することを大切にしています。
<アウトプット文化>
勉強会/登壇/ブログなどを通じ、新しい技術を皆で学びアウトプットする文化があります。
<イベント等の参加補助あり>
外部コミュニティやKubeconなどイベント参加費等の補助があります。
<技術好きが多い>
技術で分からない内容をSlackで発信すると、メンバーが続々と集まって解決しています。
<各種コミュニケーションイベント>
朝会、定例会議体はもちろん、勉強会やWinSessionなど、任意参加できるイベントや
年1回の事業部キックオフ(オフライン)等も開催しています。
【魅力ポイント】
■新しい技術に対するインプット/アウトプット
最新のMicrosoft Azure技術(特にAI/データ分析関連)関連などについて、
常に技術情報をアップデートすることが可能
■新規事業系の顧客など不確実性に対応する主体性
アジャイル/DevOps/生成AIのような変化の速い技術において、
探索的かつ主体的な仕事の仕方が楽しめます
■リモート環境でのコミュニケーション
リモートワーク環境下において、適切なアウトプットでコミュニケーションを取り、
チームの一体感を醸成できます
【取り組み】
エーピーコミュニケーションズでは働き方/性/人種/思想の多様性を尊重し、社員が働きやすい環境作りを行っています。
▼ホワイト企業認定を6年連続で更新
https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11435#article
▼D&I AWARD 2024「アドバンス企業」へ2年連続で認定
https://www.ap-com.co.jp/pressrelease/post-11466
▼「働きがいのある会社」へ3年連続で認定
https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/10756#article
【在宅勤務実施率】93%
※部分的に在宅勤務をしている社員含む
<参考>https://www.ap-com.co.jp/recruit/workstyle/
<その他、参考資料>
https://www.ap-com.co.jp/acs-cluturedeck/
https://www.notion.so/ACS-2572244bdc88808f836dfd4c0eb6259b
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 32年 | 従業員数 | 500人 |
693件中 151件~160件
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