フレックス制(コアタイムあり)×年収1100万円以上のリモートワーク転職・求人情報一覧 -7ページ目
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株式会社ABEJA
★【フルリモート/フレックス制/データサイエンティスト(Embodied AI)/機械学習モデルの研究、開発経験(3年以上)】200社以上の導入実績を誇るディープラーニングのリーディングカンパニー! のリモートワーク求人
業務内容
大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、学習データ収集からシミュレーション構築、sim2real、実機での検証・改善を回しながら、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、現場価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。
Embodied AI / VLAの研究開発
Embodied AI/VLAを用いたロボット制御・動作生成の調査、設計、学習、実装
模倣学習や強化学習等を用いたエンドツーエンド方策の開発、実験設計、性能評価
実機制約(レイテンシ、計算資源、安全性)を踏まえた推論最適化、モデル軽量化・高速化、バスト性向上(ノイズ/外乱/環境変化への耐性)
学習データ収集・データ基盤整備
実機・現場からのセンサデータ/操作ログ/デモの収集設計(テレオペ、デモ収集、計測設計)、評価用データ整備と継続的なデータ更新
データ品質管理、アノテーション方針、学習/評価に使える形への整形・再現性確保(データセット/メタデータ設計)
合成データの作成戦略作りおよび活用
シミュレーション環境構築
物理シミュレーション/閉ループシミュレーションの開発・運用、学習や評価を回せる環境・ツールの整備(キャリブレーション、センサ/アクチュエータ/制御のモデリング含む)
評価・ベンチマーク設計
タスク成功率だけでなく、安全性、異常系耐性、環境変動への頑健性、運用時の安定性を含めた評価設計
オフライン評価(ログ/リプレイ/シミュレーション)とオンライン評価(実機/現場)を組み合わせた継続的な性能モニタリング
データ収集と評価を一体で回し、改善の根拠を定量化
プロダクト/現場価値への接続(価値提供まで一気通貫)
プロジェクトマネージャと連携した現課題の整理、要件定義(安全・品質・コスト・運用制約)とモデル方針への落とし込み
プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと連携し、学習・評価・推論のパイプライン、運用設計、現場導入、改善運用(再学習/再評価/リリース)まで推進
導入後の運用データを活用した継続改善、再利用可能なコンポーネント化・横展開
チームリーディング、技術横展開・技術発信
技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上
メンバー育成やカルチャー醸成への貢献
技術ナレッジの公開(論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等)
あなたは何を得られるのか(ポジションの魅力)
立ち上げ初期の少数精鋭チームで、Embodied AIの研究開発に高い裁量を持って取り組めます。技術選定やテーマ設定、検証の優先順位付けまで自らリードし、大規模基盤モデルによるロボット制御・動作生成のコアに深く踏み込める点が本ポジションの大きな魅力です。
研究開発で終わらず、実機・実現場で価値を出し切るところまで一気通貫で推進できます。プロジェクトマネージャと課題設定や要件定義から議論し、プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと連携して、推論・データ基盤・運用設計まで含めて「現場で動き続ける」形に落とし込む経験が得られます。
AIロボット協会を通じた実証実験の場があるため、仮説検証を現実の環境で回しやすいのが特長です。データ収集→学習→シミュレーション→sim2real→実機評価→改善というサイクルを、机上ではなく実証の場で高速に回すことで、研究と社会実装の距離を縮められます。
学習データ収集からsim2real、評価設計まで幅広く触れます。現場特有の制約(安全性、安定稼働、環境変動、コスト)を前提に、ロバスト性や運用性まで踏まえたEmbodied AI開発の総合力を身につけられます。
ABEJAが培ってきた社会実装の知見と、フィジカル領域への新規挑戦が交差するフェーズです。難易度の高いテーマに向き合いながら、学び合う文化の中でアウトプット(新規技術検証、論文読み会、発表、技術ブログ等)も後押しされ、長期的に強い専門性を築けます。
募集背景
ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年は大規模言語モデル(LLM)や生成AIの進化により、ミッションクリティカルな領域を含む幅広い業務で、生成AI活用の中核化が急速に進んでいます。
一方で、社会課題の解決や産業変革のインパクトは、デジタル空間にとどまらず、現場の物理世界へと広がりつつあります。倉庫や工場などでは、特定エリアで特定タスクを自動化するロボットが普及してきましたが、複雑な状況判断や臨機応変な対応には限界があり、より柔軟で汎用的な自律性が求められています。ハードウェアやセンサー、制御の高度化に加え、LLMがもたらした自然言語理解や推論、意思決定支援といった知的能力をロボットと融合することで、状況に応じた対処や複雑なタスク実行をリアルタイムに実現する潮流が強まっています。
ABEJAはこれまでLLM領域で培ってきた知見やノウハウを強みに、次の成長領域としてフィジカル領域への展開を加速します。言語と行動をつなぐVLA(Vision-Language-Action)をはじめとしたEmbodied AIの研究開発を推進し、ロボットが現場で価値を発揮するために必要となる学習データや評価手法、開発基盤の整備まで含めて取り組むことで、AIロボティクス領域での社会実装を現実のものにしていきます。
こうした挑戦を継続的に拡大し、LLM×ロボティクスの融合によって、従来のロボットでは難しかった柔軟な動作や判断を可能にし、実現場の生産性・安全性・品質を大きく向上させる価値提供を強化するため、Embodied AI領域を担うデータサイエンティストを募集します。
ミッション
「テクノロジーの力で産業構造を変革する」
フィジカル領域にも生成AIの波が押し寄せる中で、大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を推進し、実現場で安全かつ安定して価値を発揮する形で社会実装することで、お客様の現場課題を根本から解決へ導きます。
そのために本ポジションでは、Embodied AI/VLA(Vision-Language-Action)を含む大規模基盤モデルの研究開発を中核として、データ設計・学習/評価・推論最適化・運用を見据えた開発基盤整備までを一体で担います。プロジェクトマネージャなどのビジネスサイド、プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと密に連携しながら、現場要件に沿ったモデル方針の策定から、品質を担保する評価設計、継続的な改善サイクルの確立まで、価値提供の中核をリードしていただきます。
また、組織としての研究開発力を継続的に高めるため、知見の体系化や開発プロセスの標準化、メンバー育成やカルチャー醸成にも主体的に関わり、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、学習データ収集からシミュレーション構築、sim2real、実機での検証・改善を回しながら、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、現場価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。
Embodied AI / VLAの研究開発
Embodied AI/VLAを用いたロボット制御・動作生成の調査、設計、学習、実装
模倣学習や強化学習等を用いたエンドツーエンド方策の開発、実験設計、性能評価
実機制約(レイテンシ、計算資源、安全性)を踏まえた推論最適化、モデル軽量化・高速化、バスト性向上(ノイズ/外乱/環境変化への耐性)
学習データ収集・データ基盤整備
実機・現場からのセンサデータ/操作ログ/デモの収集設計(テレオペ、デモ収集、計測設計)、評価用データ整備と継続的なデータ更新
データ品質管理、アノテーション方針、学習/評価に使える形への整形・再現性確保(データセット/メタデータ設計)
合成データの作成戦略作りおよび活用
シミュレーション環境構築
物理シミュレーション/閉ループシミュレーションの開発・運用、学習や評価を回せる環境・ツールの整備(キャリブレーション、センサ/アクチュエータ/制御のモデリング含む)
評価・ベンチマーク設計
タスク成功率だけでなく、安全性、異常系耐性、環境変動への頑健性、運用時の安定性を含めた評価設計
オフライン評価(ログ/リプレイ/シミュレーション)とオンライン評価(実機/現場)を組み合わせた継続的な性能モニタリング
データ収集と評価を一体で回し、改善の根拠を定量化
プロダクト/現場価値への接続(価値提供まで一気通貫)
プロジェクトマネージャと連携した現課題の整理、要件定義(安全・品質・コスト・運用制約)とモデル方針への落とし込み
プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと連携し、学習・評価・推論のパイプライン、運用設計、現場導入、改善運用(再学習/再評価/リリース)まで推進
導入後の運用データを活用した継続改善、再利用可能なコンポーネント化・横展開
チームリーディング、技術横展開・技術発信
技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上
メンバー育成やカルチャー醸成への貢献
技術ナレッジの公開(論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等)
あなたは何を得られるのか(ポジションの魅力)
立ち上げ初期の少数精鋭チームで、Embodied AIの研究開発に高い裁量を持って取り組めます。技術選定やテーマ設定、検証の優先順位付けまで自らリードし、大規模基盤モデルによるロボット制御・動作生成のコアに深く踏み込める点が本ポジションの大きな魅力です。
研究開発で終わらず、実機・実現場で価値を出し切るところまで一気通貫で推進できます。プロジェクトマネージャと課題設定や要件定義から議論し、プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと連携して、推論・データ基盤・運用設計まで含めて「現場で動き続ける」形に落とし込む経験が得られます。
AIロボット協会を通じた実証実験の場があるため、仮説検証を現実の環境で回しやすいのが特長です。データ収集→学習→シミュレーション→sim2real→実機評価→改善というサイクルを、机上ではなく実証の場で高速に回すことで、研究と社会実装の距離を縮められます。
学習データ収集からsim2real、評価設計まで幅広く触れます。現場特有の制約(安全性、安定稼働、環境変動、コスト)を前提に、ロバスト性や運用性まで踏まえたEmbodied AI開発の総合力を身につけられます。
ABEJAが培ってきた社会実装の知見と、フィジカル領域への新規挑戦が交差するフェーズです。難易度の高いテーマに向き合いながら、学び合う文化の中でアウトプット(新規技術検証、論文読み会、発表、技術ブログ等)も後押しされ、長期的に強い専門性を築けます。
募集背景
ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年は大規模言語モデル(LLM)や生成AIの進化により、ミッションクリティカルな領域を含む幅広い業務で、生成AI活用の中核化が急速に進んでいます。
一方で、社会課題の解決や産業変革のインパクトは、デジタル空間にとどまらず、現場の物理世界へと広がりつつあります。倉庫や工場などでは、特定エリアで特定タスクを自動化するロボットが普及してきましたが、複雑な状況判断や臨機応変な対応には限界があり、より柔軟で汎用的な自律性が求められています。ハードウェアやセンサー、制御の高度化に加え、LLMがもたらした自然言語理解や推論、意思決定支援といった知的能力をロボットと融合することで、状況に応じた対処や複雑なタスク実行をリアルタイムに実現する潮流が強まっています。
ABEJAはこれまでLLM領域で培ってきた知見やノウハウを強みに、次の成長領域としてフィジカル領域への展開を加速します。言語と行動をつなぐVLA(Vision-Language-Action)をはじめとしたEmbodied AIの研究開発を推進し、ロボットが現場で価値を発揮するために必要となる学習データや評価手法、開発基盤の整備まで含めて取り組むことで、AIロボティクス領域での社会実装を現実のものにしていきます。
こうした挑戦を継続的に拡大し、LLM×ロボティクスの融合によって、従来のロボットでは難しかった柔軟な動作や判断を可能にし、実現場の生産性・安全性・品質を大きく向上させる価値提供を強化するため、Embodied AI領域を担うデータサイエンティストを募集します。
ミッション
「テクノロジーの力で産業構造を変革する」
フィジカル領域にも生成AIの波が押し寄せる中で、大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を推進し、実現場で安全かつ安定して価値を発揮する形で社会実装することで、お客様の現場課題を根本から解決へ導きます。
そのために本ポジションでは、Embodied AI/VLA(Vision-Language-Action)を含む大規模基盤モデルの研究開発を中核として、データ設計・学習/評価・推論最適化・運用を見据えた開発基盤整備までを一体で担います。プロジェクトマネージャなどのビジネスサイド、プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと密に連携しながら、現場要件に沿ったモデル方針の策定から、品質を担保する評価設計、継続的な改善サイクルの確立まで、価値提供の中核をリードしていただきます。
また、組織としての研究開発力を継続的に高めるため、知見の体系化や開発プロセスの標準化、メンバー育成やカルチャー醸成にも主体的に関わり、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
| 想定年収 | 800 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
・コアタイム 10:00 - 15:00
・フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00
・標準労働時間:10:00 - 19:00 (休憩60分)
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
ゆたかな世界を、実装する
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで多種多様な業界・業態の300社以上のデジタル変革をABEJA Platform上で実現してきました。 |
||
| 設立年数 | 15年 | 従業員数 | 130人 |
ファインディ株式会社
【首都圏ハイブリッド/AI推進エンジニア(全社横断)_Dev/Python、TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験】技術立国日本を取り戻す!|「Findy」累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上が利用 のリモートワーク求人
■お仕事内容
開発組織における生成AI活用の推進・仕組み化
生成AIを活用した開発効率化ツールやエージェントの設計・開発
新しい開発フロー・プロセスの設計と実践
チーム横断的なAI活用の教育・啓発支援
社内外へのナレッジ発信(ブログ、登壇など)
取り組み一例:
https://tech.findy.co.jp/entry/2025/09/02/070000
https://tech.findy.co.jp/entry/2025/06/02/070000
■募集背景と実現したい事
生成AIがエンジニアリングの中心になりつつある今、ファインディの開発組織でも「AIと協働する開発」の実現を加速させています。
現在、ファインディではAI活用を進めているものの、エンジニアごとの活用状況にばらつきがあり、組織全体の底上げが課題となっています。
AI推進チームは、この個人差をなくし、全てのエンジニアがAIを当たり前に活用できる環境を構築することを重要なミッションとしています。
そこで、生成AIを活用したアプリケーション開発や開発効率化ツールの構築、そして新しい開発フローの設計を共に推進してくれる仲間を募集します。
■AI推進チームのミッションについて
ファインディは、これまでブラックボックスだった開発生産性を可視化し、エンジニアのアウトプットを最大化してきました。
しかし、生成AIの登場により、私たちは今までの開発のあり方そのものを再定義するフェーズにいます。
AI推進チームは、生成AIを活用した新しい開発フローやツールの構築を通じて、 全社的な開発生産性の最大化を担っています。
■AIの取り組み
私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、エンジニアの7割以上がGitHub Copilot Agent mode、Cursor、DevinなどのAIエージェントを日常的に利用しています。
また、OpenAIやAnthropicなどのLLM APIを利用できる環境も整備済みで、さらなるAI駆動開発を進められる環境があります。
プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。
■会社概要
私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。
現在は、
・IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」(https://findy-code.io/)
・ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」(https://freelance.findy-code.io/)
・経営と開発現場をつなぐAI戦略支援SaaS「Findy Team+」(https://jp.findy-team.i)
・開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」(https://findy-tools.io/)
・テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」(https://conference.findy-code.io/)
といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。
また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。
企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
開発組織における生成AI活用の推進・仕組み化
生成AIを活用した開発効率化ツールやエージェントの設計・開発
新しい開発フロー・プロセスの設計と実践
チーム横断的なAI活用の教育・啓発支援
社内外へのナレッジ発信(ブログ、登壇など)
取り組み一例:
https://tech.findy.co.jp/entry/2025/09/02/070000
https://tech.findy.co.jp/entry/2025/06/02/070000
■募集背景と実現したい事
生成AIがエンジニアリングの中心になりつつある今、ファインディの開発組織でも「AIと協働する開発」の実現を加速させています。
現在、ファインディではAI活用を進めているものの、エンジニアごとの活用状況にばらつきがあり、組織全体の底上げが課題となっています。
AI推進チームは、この個人差をなくし、全てのエンジニアがAIを当たり前に活用できる環境を構築することを重要なミッションとしています。
そこで、生成AIを活用したアプリケーション開発や開発効率化ツールの構築、そして新しい開発フローの設計を共に推進してくれる仲間を募集します。
■AI推進チームのミッションについて
ファインディは、これまでブラックボックスだった開発生産性を可視化し、エンジニアのアウトプットを最大化してきました。
しかし、生成AIの登場により、私たちは今までの開発のあり方そのものを再定義するフェーズにいます。
AI推進チームは、生成AIを活用した新しい開発フローやツールの構築を通じて、 全社的な開発生産性の最大化を担っています。
■AIの取り組み
私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、エンジニアの7割以上がGitHub Copilot Agent mode、Cursor、DevinなどのAIエージェントを日常的に利用しています。
また、OpenAIやAnthropicなどのLLM APIを利用できる環境も整備済みで、さらなるAI駆動開発を進められる環境があります。
プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。
■会社概要
私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。
現在は、
・IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」(https://findy-code.io/)
・ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」(https://freelance.findy-code.io/)
・経営と開発現場をつなぐAI戦略支援SaaS「Findy Team+」(https://jp.findy-team.i)
・開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」(https://findy-tools.io/)
・テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」(https://conference.findy-code.io/)
といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。
また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。
企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレキシブルタイム:なし
コアタイム:10:00〜16:00
標準労働時間:10:00~19:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均10時間~30時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 13年 | 従業員数 | 478人 |
株式会社ABEJA
★【フルリモート/フレックス制/データサイエンティスト(シニア)/機械学習のモデリング業務経験(LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験)】200社以上の導入実績を誇るディープラーニングのリーディングカンパニー! のリモートワーク求人
業務内容
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。
データ分析、モデル作成
データ要件の整理、技術スタック選定
データの前処理、EDA、可視化
最適な手法の調査・選定
モデルの作成、精度・性能評価ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
大規模言語モデル(LLM)の活用(学習、推論含む)
統計解析・因果推論などの統計モデリング
数理最適化などの数理モデリング
エンジニアと連携したモデルの商用実装
定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上(ML ops / LLM ops)
提案活動、提案内容レビュー
受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし
チームリーディング、メンバーメンタリング
メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う
組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う
技術の横展開・技術ブランディング
実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
技術ナレッジの公開(論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等)
あなたは何を得られるのか(ポジションの魅力)
受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。データサイエンスを社会実装するために、社会の課題に対してどのようにアプローチすると解決できるのかといったビジネス力を向上させることができます。
多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。
参考:技術スタック(https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience)
ABEJA(豊富な知見) × 大手企業(莫大なデータ/リソース/キャッシュ)という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。
Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。
参考:Kaggle Days World Championshipで優勝した話(https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211)
勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。
参考:Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み(2022年版)(https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23)
新規技術検証・論文読み会・カンファレンス登壇などのアウトプットを奨励する文化があります。
LLMを活用するのはもちろん、LLM自体の開発も経験できます。
将来的に目指せるキャリアイメージ
ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引
データサイエンスのスペシャリスト
データサイエンス組織の責任者
技術に強いプロジェクトマネージャー
事業会社のデータサイエンス部門の責任者
大手企業のCDO(Chief Digital Officer)
募集背景
ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年、大規模言語モデル(LLM)や生成系AIなどの進化によって、ますますミッションクリティカルな領域を含む幅広い課題解決のニーズが急速に高まっています。
こうした社会的に大きなインパクトをもたらす取り組みに対し、より積極的にチャレンジし、DX推進や社会課題解決に貢献すべく、当社の事業をさらに拡大・牽引いただける方を募集しています。 将来的には、新たなソリューションの開発や大規模プロジェクトの推進などを担い、社会全体をより良い方向へ導く中心人物としてご活躍いただきたいと考えています。
ミッション
「テクノロジーの力で産業構造を変革する」
お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習(LLM含む)・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。
データ分析、モデル作成
データ要件の整理、技術スタック選定
データの前処理、EDA、可視化
最適な手法の調査・選定
モデルの作成、精度・性能評価ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
大規模言語モデル(LLM)の活用(学習、推論含む)
統計解析・因果推論などの統計モデリング
数理最適化などの数理モデリング
エンジニアと連携したモデルの商用実装
定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上(ML ops / LLM ops)
提案活動、提案内容レビュー
受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし
チームリーディング、メンバーメンタリング
メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う
組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う
技術の横展開・技術ブランディング
実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
技術ナレッジの公開(論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等)
あなたは何を得られるのか(ポジションの魅力)
受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。データサイエンスを社会実装するために、社会の課題に対してどのようにアプローチすると解決できるのかといったビジネス力を向上させることができます。
多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。
参考:技術スタック(https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience)
ABEJA(豊富な知見) × 大手企業(莫大なデータ/リソース/キャッシュ)という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。
Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。
参考:Kaggle Days World Championshipで優勝した話(https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211)
勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。
参考:Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み(2022年版)(https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23)
新規技術検証・論文読み会・カンファレンス登壇などのアウトプットを奨励する文化があります。
LLMを活用するのはもちろん、LLM自体の開発も経験できます。
将来的に目指せるキャリアイメージ
ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引
データサイエンスのスペシャリスト
データサイエンス組織の責任者
技術に強いプロジェクトマネージャー
事業会社のデータサイエンス部門の責任者
大手企業のCDO(Chief Digital Officer)
募集背景
ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年、大規模言語モデル(LLM)や生成系AIなどの進化によって、ますますミッションクリティカルな領域を含む幅広い課題解決のニーズが急速に高まっています。
こうした社会的に大きなインパクトをもたらす取り組みに対し、より積極的にチャレンジし、DX推進や社会課題解決に貢献すべく、当社の事業をさらに拡大・牽引いただける方を募集しています。 将来的には、新たなソリューションの開発や大規模プロジェクトの推進などを担い、社会全体をより良い方向へ導く中心人物としてご活躍いただきたいと考えています。
ミッション
「テクノロジーの力で産業構造を変革する」
お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習(LLM含む)・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
| 想定年収 | 1,000 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
・コアタイム 10:00 - 15:00
・フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00
・標準労働時間:10:00 - 19:00 (休憩60分)
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
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| 企業概要 |
ゆたかな世界を、実装する
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで多種多様な業界・業態の300社以上のデジタル変革をABEJA Platform上で実現してきました。 |
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| 設立年数 | 15年 | 従業員数 | 130人 |
株式会社エクサウィザーズ
【コーポレート】情報セキュリティエンジニア(EDR/SOC運用構築) のリモートワーク求人
■お仕事内容
本ポジションではセキュリティ担当として、ISMSの運用およびプロダクトのセキュリティ管理策の強化等を実施しています。
具体的な業務内容についてはご本人の経験や志向性に合わせてアサインを決定致します。
<具体的な業務内容>
社内の情報セキュリティシステム運用に関わる下記業務をお任せします。
・SIEMやEDRを活用したリアルタイムのセキュリティ監視の設計
・セキュリティ製品から発報されるアラートのトリアージ、インデント管理の基盤構築
・セキュリティログ監視とインシデント発生時のフォレンジック支援
・脅威インテリジェンスを活用したセキュリティ強化施策の検討
■本ポジションを通して得られる機会・経験
・日々の業務の中で生成AIを利用する機会が多く、生成AIを活用した自動化/効率化の仕組み作りにチャレンジすることが可能です
・IT投資に対して積極的なため、情報システム基盤強化に向けてチャレンジングな取り組みができます
・自社でシステム企画から導入まで対応するため、スピード感がありつつも最適化が求められる難易度の高い
・クライアントのデータや機密情報をお預かりすることがあり、高いセキュリティレベルが求められるためセキュリティの知見も深めていただくことが可能です
・関わる事業ドメインが金融、ヘルスケア、エネルギー、介護、人材など多岐に渡るため様々なデータを取り扱うため、データの取り扱いに関する知見も深まります
■会社概要
エクサウィザーズは、2016年の創業以来、「AIを用いた社会課題の解決を通じて幸せな社会を実現する」をミッションに掲げ、
独自のAI技術を活用した多様なサービスの創出に取り組む上場AIベンチャーです。
AIを真に活用するには、単なる技術導入にとどまらず、事業・業務・組織の変革、すなわちAIトランスフォーメーション(AX)が不可欠です。
私たちはAXの推進パートナーとして、戦略策定から実装、そして事業そのものの変革まで一気通貫で支援しています。
その実現のため、従来型のAI(機械学習・ディープラーニング)と新技術(生成AI・AIエージェント)、さらに高度なシステム実装力を掛け合わせ、
ソリューション(コンサル・SI)、プロダクト(SaaS)、プラットフォーム(PaaS)へと事業を展開。相互に相乗効果を生み出すことで、あらゆる産業におけるAIの社会実装を加速しています。
Integrated Report 2025(https://contents.xj-storage.jp/xcontents/AS71284/b45da4b5/b8aa/4129/90ad/1f03c6a63593/20251017184229013s.pdf)
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
本ポジションではセキュリティ担当として、ISMSの運用およびプロダクトのセキュリティ管理策の強化等を実施しています。
具体的な業務内容についてはご本人の経験や志向性に合わせてアサインを決定致します。
<具体的な業務内容>
社内の情報セキュリティシステム運用に関わる下記業務をお任せします。
・SIEMやEDRを活用したリアルタイムのセキュリティ監視の設計
・セキュリティ製品から発報されるアラートのトリアージ、インデント管理の基盤構築
・セキュリティログ監視とインシデント発生時のフォレンジック支援
・脅威インテリジェンスを活用したセキュリティ強化施策の検討
■本ポジションを通して得られる機会・経験
・日々の業務の中で生成AIを利用する機会が多く、生成AIを活用した自動化/効率化の仕組み作りにチャレンジすることが可能です
・IT投資に対して積極的なため、情報システム基盤強化に向けてチャレンジングな取り組みができます
・自社でシステム企画から導入まで対応するため、スピード感がありつつも最適化が求められる難易度の高い
・クライアントのデータや機密情報をお預かりすることがあり、高いセキュリティレベルが求められるためセキュリティの知見も深めていただくことが可能です
・関わる事業ドメインが金融、ヘルスケア、エネルギー、介護、人材など多岐に渡るため様々なデータを取り扱うため、データの取り扱いに関する知見も深まります
■会社概要
エクサウィザーズは、2016年の創業以来、「AIを用いた社会課題の解決を通じて幸せな社会を実現する」をミッションに掲げ、
独自のAI技術を活用した多様なサービスの創出に取り組む上場AIベンチャーです。
AIを真に活用するには、単なる技術導入にとどまらず、事業・業務・組織の変革、すなわちAIトランスフォーメーション(AX)が不可欠です。
私たちはAXの推進パートナーとして、戦略策定から実装、そして事業そのものの変革まで一気通貫で支援しています。
その実現のため、従来型のAI(機械学習・ディープラーニング)と新技術(生成AI・AIエージェント)、さらに高度なシステム実装力を掛け合わせ、
ソリューション(コンサル・SI)、プロダクト(SaaS)、プラットフォーム(PaaS)へと事業を展開。相互に相乗効果を生み出すことで、あらゆる産業におけるAIの社会実装を加速しています。
Integrated Report 2025(https://contents.xj-storage.jp/xcontents/AS71284/b45da4b5/b8aa/4129/90ad/1f03c6a63593/20251017184229013s.pdf)
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 804 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 標準時間: 9:00~18:00
(休憩時間1時間/所定労働時間:8時間)
※業務の内容に応じて、フレックス/裁量労働制または管理監督者としての勤務形態を適応
【フレックス制】
フレキシブルタイム:なし
コアタイム:10:00~16:00
標準労働時間:8時間
【専門業務型裁量労働制】
標準時間:9:00-19:00
(上記はみなし労働時間のため、開始と終わりはいつでもOK)
※ご自身の最もパフォーマンスが上がる時間で仕事をしてください。
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 裁量労働制 時間外労働の有無: 有(月平均10時間) 休憩時間: 60分 |
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| 企業概要 |
エクサウィザーズは、「AIを用いた社会課題解決を通じて、幸せな社会を実現する」をミッションに掲げ、独自開発のAIアルゴリズムと、様々な業界や業務に関する知見を組み合わせたAIサービスを顧客及び事業提携先に開発・提供することで、多様な領域における社会課題の解決を図っております。
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| 設立年数 | 11年 | 従業員数 | 287人 |
ランスタッド株式会社
ネットワークエンジニア/PM候補 のリモートワーク求人
■業務内容■
【プロジェクトマネジメント】 ネットワーク案件のプロジェクトマネージャーおよびプロジェクトリーダーとして、プロジェクト計画からQCD管理までをお任せします。
※適正によってはテックリードとしてご活躍いただくことも可能です
【ネットワーク導入計画支援】
システム構成検討・セキュリティ策定・運用モデル策定・移行計画立案などの初期フェーズにおける、ネットワーク導入計画を支援します。
【ネットワーク設計構築】
ネットワーク設計構築フェーズにおけるマネジメントをお任せします。
場合によっては、ご自身で手を動かしていただくこともあるかもしれません。
【クラウド移行】
オンプレミスからクラウド環境移行時の「基盤変更の課題」「移行手段の課題」「設計/作業の課題」を解決し、システム移行を支援します
■プロジェクト事例■
<プロジェクト事例>
◆大手電気通信事業向けPM案件
…要件定義~設計~テスト~導入/移行~運用引継ぎまで、NW構築プロジェクトのプロジェクト管理業務。
【主に携わる製品/メーカー/OS】
NW:Cisco、ファイアウォール、ジュニパーSRX、ロードバランサ(一部)など
サーバ:Linuxサーバ、Windowsサーバなど
◆大手通信キャリア企業向け案件
…プリセールスから、ご経験に応じてNW設計・構築・維持管理・保守の各対応に携わる
◆大手電力会社向け案件
…NWインフラの基本設計、移行設計、構築を担当
主に使用する製品: L2/L3(Cisco/Arista) Firewall(Juniper SRX/Fortigate)
■配属部署■
参画するプロジェクトは、希望とスキルを考慮しアサインします。1プロジェクトにつき3~10名程で、チームを組んで対応します。
期間は最低でも半年~1年以上となります。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
【プロジェクトマネジメント】 ネットワーク案件のプロジェクトマネージャーおよびプロジェクトリーダーとして、プロジェクト計画からQCD管理までをお任せします。
※適正によってはテックリードとしてご活躍いただくことも可能です
【ネットワーク導入計画支援】
システム構成検討・セキュリティ策定・運用モデル策定・移行計画立案などの初期フェーズにおける、ネットワーク導入計画を支援します。
【ネットワーク設計構築】
ネットワーク設計構築フェーズにおけるマネジメントをお任せします。
場合によっては、ご自身で手を動かしていただくこともあるかもしれません。
【クラウド移行】
オンプレミスからクラウド環境移行時の「基盤変更の課題」「移行手段の課題」「設計/作業の課題」を解決し、システム移行を支援します
■プロジェクト事例■
<プロジェクト事例>
◆大手電気通信事業向けPM案件
…要件定義~設計~テスト~導入/移行~運用引継ぎまで、NW構築プロジェクトのプロジェクト管理業務。
【主に携わる製品/メーカー/OS】
NW:Cisco、ファイアウォール、ジュニパーSRX、ロードバランサ(一部)など
サーバ:Linuxサーバ、Windowsサーバなど
◆大手通信キャリア企業向け案件
…プリセールスから、ご経験に応じてNW設計・構築・維持管理・保守の各対応に携わる
◆大手電力会社向け案件
…NWインフラの基本設計、移行設計、構築を担当
主に使用する製品: L2/L3(Cisco/Arista) Firewall(Juniper SRX/Fortigate)
■配属部署■
参画するプロジェクトは、希望とスキルを考慮しアサインします。1プロジェクトにつき3~10名程で、チームを組んで対応します。
期間は最低でも半年~1年以上となります。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 700 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム ★
フレキシブルタイム ★
標準労働時間 8時間
※勤務時間は、クライアント先の勤務時間に準じて前後する場合があります。
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
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| 企業概要 |
この社会の発展に、私たちの人材サービスを
ランスタッドは、世界で働くすべての人たちのために、時代の変化に柔軟に対応し、総合人材サービスの提供を通じて、労働市場の健全で効率的な発展に貢献しています。 |
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| 設立年数 | 47年 | 従業員数 | 2,400人 |
バルテス・イノベーションズ株式会社(旧:バルテス・モバイルテクノロジー株式会社)
【リモート◎/大阪】クラウドインフラPM、OL候補◆多様なキャリアパス◎◆フレックス/残業月20時間程度 のリモートワーク求人
■お仕事内容
・プリセールス活動:顧客ヒヤリングから提案資料作成、営業同行などの提案活動
・プロジェクトの推進:PJ計画書策定、スケジュール・タスク管理、リスク管理、課題管理、TODO管理など、プロジェクト全般の推進業務
・要件定義とりまとめ:アプリチームと連携し、主に非機能要件のヒヤリングと作成の実施
■募集背景
急速に進化するクラウドサービスの需要に応えるため、インフラ領域の専門家を迎え入れ、サービスの品質向上を図る必要があります。
新たな事業展開に伴い、インフラエンジニアの採用を強化し、品質意識の高いチームを形成することが急務です。
これにより、より効率的で信頼性のあるインフラ環境を提供し、顧客満足度を向上させることを目指します。
■将来のキャリアと魅力
このポジションでは、クラウドインフラ領域における最先端の技術とプロジェクトマネジメントスキルを融合させ、
顧客の課題解決に貢献するやりがいのある業務に携わっていただきます。AWS、Azure、GCPなどの主要クラウドサービスを活用し、
プリセールスから要件定義、プロジェクト推進まで一貫して関わることで、技術力とマネジメント力の両方を磨くことができます。
▼技術とマネジメントの両立
インフラ構築やクラウド導入のプロジェクトをリードすることで、技術的な知見とプロジェクトマネジメントスキルを同時に高めることができます。
将来的には、テクニカルマネージャーやITコンサルタント、部門責任者など、幅広いキャリアパスが開かれています。
▼多様な業界・案件に関われる
金融、製造、流通、公共など、様々な業界のインフラ案件に携わることで、業界特有の課題やニーズに対応する力が身につきます。
技術だけでなく、業務理解力や提案力も養われます。
▼リーダーシップを発揮できる環境
5名以上のチームを率いる経験を活かし、さらに大規模プロジェクトや複数チームの統括など、より高いレベルのマネジメントに挑戦できます。
将来的には、部門の戦略立案や人材育成にも関与できるポジションを目指せます。
▼資格取得・スキルアップ支援
AWSやAzureなどのクラウド資格、PMBOKやITILなどのマネジメント系資格の取得支援制度が充実しており、継続的なスキルアップが可能です。
社内勉強会や外部セミナーへの参加も積極的に推奨しています。
▼チームでの成長と協働
アプリケーションエンジニアやネットワークエンジニアなど、他領域の専門家と連携しながらプロジェクトを進めるため、
チームワークとコミュニケーション力が自然と磨かれます。互いに学び合い、成長できる環境です。
■当社の魅力
▼3つの魅力
◎大手企業との取引多数
テスト会社大手バルテスの引き合いで、エンタープライズ企業の案件が多くあります。
◎新技術への挑戦が可能
この規模の企業としてはめずらしく、3Dやメタバース案件も請け負う当社では、ご自身の得意分野を通常業務としながら、
未経験で興味のある分野にも飛び込めます。
◎成長を支える教育制度
バルテスグループでは、「人を育てる」ことを重要視しています。
社員の成長を会社全体で支えるをテーマに、エンジニア向け情報サイトの一般公開や、社外へ向けて展開している研修事業のプログラムを、
社員が無償で受けられることもその一環です。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
・プリセールス活動:顧客ヒヤリングから提案資料作成、営業同行などの提案活動
・プロジェクトの推進:PJ計画書策定、スケジュール・タスク管理、リスク管理、課題管理、TODO管理など、プロジェクト全般の推進業務
・要件定義とりまとめ:アプリチームと連携し、主に非機能要件のヒヤリングと作成の実施
■募集背景
急速に進化するクラウドサービスの需要に応えるため、インフラ領域の専門家を迎え入れ、サービスの品質向上を図る必要があります。
新たな事業展開に伴い、インフラエンジニアの採用を強化し、品質意識の高いチームを形成することが急務です。
これにより、より効率的で信頼性のあるインフラ環境を提供し、顧客満足度を向上させることを目指します。
■将来のキャリアと魅力
このポジションでは、クラウドインフラ領域における最先端の技術とプロジェクトマネジメントスキルを融合させ、
顧客の課題解決に貢献するやりがいのある業務に携わっていただきます。AWS、Azure、GCPなどの主要クラウドサービスを活用し、
プリセールスから要件定義、プロジェクト推進まで一貫して関わることで、技術力とマネジメント力の両方を磨くことができます。
▼技術とマネジメントの両立
インフラ構築やクラウド導入のプロジェクトをリードすることで、技術的な知見とプロジェクトマネジメントスキルを同時に高めることができます。
将来的には、テクニカルマネージャーやITコンサルタント、部門責任者など、幅広いキャリアパスが開かれています。
▼多様な業界・案件に関われる
金融、製造、流通、公共など、様々な業界のインフラ案件に携わることで、業界特有の課題やニーズに対応する力が身につきます。
技術だけでなく、業務理解力や提案力も養われます。
▼リーダーシップを発揮できる環境
5名以上のチームを率いる経験を活かし、さらに大規模プロジェクトや複数チームの統括など、より高いレベルのマネジメントに挑戦できます。
将来的には、部門の戦略立案や人材育成にも関与できるポジションを目指せます。
▼資格取得・スキルアップ支援
AWSやAzureなどのクラウド資格、PMBOKやITILなどのマネジメント系資格の取得支援制度が充実しており、継続的なスキルアップが可能です。
社内勉強会や外部セミナーへの参加も積極的に推奨しています。
▼チームでの成長と協働
アプリケーションエンジニアやネットワークエンジニアなど、他領域の専門家と連携しながらプロジェクトを進めるため、
チームワークとコミュニケーション力が自然と磨かれます。互いに学び合い、成長できる環境です。
■当社の魅力
▼3つの魅力
◎大手企業との取引多数
テスト会社大手バルテスの引き合いで、エンタープライズ企業の案件が多くあります。
◎新技術への挑戦が可能
この規模の企業としてはめずらしく、3Dやメタバース案件も請け負う当社では、ご自身の得意分野を通常業務としながら、
未経験で興味のある分野にも飛び込めます。
◎成長を支える教育制度
バルテスグループでは、「人を育てる」ことを重要視しています。
社員の成長を会社全体で支えるをテーマに、エンジニア向け情報サイトの一般公開や、社外へ向けて展開している研修事業のプログラムを、
社員が無償で受けられることもその一環です。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 800 〜 1,300 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 【フレックス制】
・コアタイム:10:00~15:00
・フレキシブルタイム:7:00~10:00、15:00~20:00
・標準労働時間:9:00~18:00
※就業先や担当プロジェクトにより勤務時間が異なる可能性があります。
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均10時間) 休憩時間: 60分 |
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| 設立年数 | 15年 | 従業員数 | 25人 |
バルテス・イノベーションズ株式会社(旧:バルテス・モバイルテクノロジー株式会社)
【リモート◎/東京】クラウドインフラPM、OL候補◆多様なキャリアパス◎◆フレックス/残業月20時間程度 のリモートワーク求人
■お仕事内容
・プリセールス活動:顧客ヒヤリングから提案資料作成、営業同行などの提案活動
・プロジェクトの推進:PJ計画書策定、スケジュール・タスク管理、リスク管理、課題管理、TODO管理など、プロジェクト全般の推進業務
・要件定義とりまとめ:アプリチームと連携し、主に非機能要件のヒヤリングと作成の実施
■募集背景
急速に進化するクラウドサービスの需要に応えるため、インフラ領域の専門家を迎え入れ、サービスの品質向上を図る必要があります。
新たな事業展開に伴い、インフラエンジニアの採用を強化し、品質意識の高いチームを形成することが急務です。
これにより、より効率的で信頼性のあるインフラ環境を提供し、顧客満足度を向上させることを目指します。
■将来のキャリアと魅力
このポジションでは、クラウドインフラ領域における最先端の技術とプロジェクトマネジメントスキルを融合させ、
顧客の課題解決に貢献するやりがいのある業務に携わっていただきます。AWS、Azure、GCPなどの主要クラウドサービスを活用し、
プリセールスから要件定義、プロジェクト推進まで一貫して関わることで、技術力とマネジメント力の両方を磨くことができます。
▼技術とマネジメントの両立
インフラ構築やクラウド導入のプロジェクトをリードすることで、技術的な知見とプロジェクトマネジメントスキルを同時に高めることができます。
将来的には、テクニカルマネージャーやITコンサルタント、部門責任者など、幅広いキャリアパスが開かれています。
▼多様な業界・案件に関われる
金融、製造、流通、公共など、様々な業界のインフラ案件に携わることで、業界特有の課題やニーズに対応する力が身につきます。
技術だけでなく、業務理解力や提案力も養われます。
▼リーダーシップを発揮できる環境
5名以上のチームを率いる経験を活かし、さらに大規模プロジェクトや複数チームの統括など、より高いレベルのマネジメントに挑戦できます。
将来的には、部門の戦略立案や人材育成にも関与できるポジションを目指せます。
▼資格取得・スキルアップ支援
AWSやAzureなどのクラウド資格、PMBOKやITILなどのマネジメント系資格の取得支援制度が充実しており、継続的なスキルアップが可能です。
社内勉強会や外部セミナーへの参加も積極的に推奨しています。
▼チームでの成長と協働
アプリケーションエンジニアやネットワークエンジニアなど、他領域の専門家と連携しながらプロジェクトを進めるため、
チームワークとコミュニケーション力が自然と磨かれます。互いに学び合い、成長できる環境です。
■当社の魅力
▼3つの魅力
◎大手企業との取引多数
テスト会社大手バルテスの引き合いで、エンタープライズ企業の案件が多くあります。
◎新技術への挑戦が可能
この規模の企業としてはめずらしく、3Dやメタバース案件も請け負う当社では、ご自身の得意分野を通常業務としながら、
未経験で興味のある分野にも飛び込めます。
◎成長を支える教育制度
バルテスグループでは、「人を育てる」ことを重要視しています。
社員の成長を会社全体で支えるをテーマに、エンジニア向け情報サイトの一般公開や、社外へ向けて展開している研修事業のプログラムを、
社員が無償で受けられることもその一環です。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
・プリセールス活動:顧客ヒヤリングから提案資料作成、営業同行などの提案活動
・プロジェクトの推進:PJ計画書策定、スケジュール・タスク管理、リスク管理、課題管理、TODO管理など、プロジェクト全般の推進業務
・要件定義とりまとめ:アプリチームと連携し、主に非機能要件のヒヤリングと作成の実施
■募集背景
急速に進化するクラウドサービスの需要に応えるため、インフラ領域の専門家を迎え入れ、サービスの品質向上を図る必要があります。
新たな事業展開に伴い、インフラエンジニアの採用を強化し、品質意識の高いチームを形成することが急務です。
これにより、より効率的で信頼性のあるインフラ環境を提供し、顧客満足度を向上させることを目指します。
■将来のキャリアと魅力
このポジションでは、クラウドインフラ領域における最先端の技術とプロジェクトマネジメントスキルを融合させ、
顧客の課題解決に貢献するやりがいのある業務に携わっていただきます。AWS、Azure、GCPなどの主要クラウドサービスを活用し、
プリセールスから要件定義、プロジェクト推進まで一貫して関わることで、技術力とマネジメント力の両方を磨くことができます。
▼技術とマネジメントの両立
インフラ構築やクラウド導入のプロジェクトをリードすることで、技術的な知見とプロジェクトマネジメントスキルを同時に高めることができます。
将来的には、テクニカルマネージャーやITコンサルタント、部門責任者など、幅広いキャリアパスが開かれています。
▼多様な業界・案件に関われる
金融、製造、流通、公共など、様々な業界のインフラ案件に携わることで、業界特有の課題やニーズに対応する力が身につきます。
技術だけでなく、業務理解力や提案力も養われます。
▼リーダーシップを発揮できる環境
5名以上のチームを率いる経験を活かし、さらに大規模プロジェクトや複数チームの統括など、より高いレベルのマネジメントに挑戦できます。
将来的には、部門の戦略立案や人材育成にも関与できるポジションを目指せます。
▼資格取得・スキルアップ支援
AWSやAzureなどのクラウド資格、PMBOKやITILなどのマネジメント系資格の取得支援制度が充実しており、継続的なスキルアップが可能です。
社内勉強会や外部セミナーへの参加も積極的に推奨しています。
▼チームでの成長と協働
アプリケーションエンジニアやネットワークエンジニアなど、他領域の専門家と連携しながらプロジェクトを進めるため、
チームワークとコミュニケーション力が自然と磨かれます。互いに学び合い、成長できる環境です。
■当社の魅力
▼3つの魅力
◎大手企業との取引多数
テスト会社大手バルテスの引き合いで、エンタープライズ企業の案件が多くあります。
◎新技術への挑戦が可能
この規模の企業としてはめずらしく、3Dやメタバース案件も請け負う当社では、ご自身の得意分野を通常業務としながら、
未経験で興味のある分野にも飛び込めます。
◎成長を支える教育制度
バルテスグループでは、「人を育てる」ことを重要視しています。
社員の成長を会社全体で支えるをテーマに、エンジニア向け情報サイトの一般公開や、社外へ向けて展開している研修事業のプログラムを、
社員が無償で受けられることもその一環です。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 800 〜 1,300 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 【フレックス制】
・コアタイム:10:00~15:00
・フレキシブルタイム:7:00~10:00、15:00~20:00
・標準労働時間:9:00~18:00
※就業先や担当プロジェクトにより勤務時間が異なる可能性があります。
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均10時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 15年 | 従業員数 | 25人 |
株式会社エクサウィザーズ
【コーポレート】情報セキュリティエンジニア(ガバナンス・コンプライアンス) のリモートワーク求人
■お仕事内容
本ポジションではセキュリティ担当として、ISMSの運用およびプロダクトのセキュリティ管理策の強化等を実施します。
具体的な業務内容についてはご本人の経験や志向性に合わせてアサインを決定致します。
<具体的な業務内容>
社内の情報セキュリティシステム運用に関わる下記業務をお任せします。
当社開発プロダクトにおける情報セキュリティガバナンスの運用
ゼロトラスト、SASEを目指した情報セキュリティシステムの企画/運用
社内へのセキュリティ教育・啓発
その他情報セキュリティ関連する業務全般
■本ポジションを通して得られる機会・経験
・日々の業務の中で生成AIを利用する機会が多く、生成AIを活用した自動化/効率化の仕組み作りにチャレンジすることが可能です
・IT投資に対して積極的なため、情報システム基盤強化に向けてチャレンジングな取り組みができます
・自社でシステム企画から導入まで対応するため、スピード感がありつつも最適化が求められる難易度の高い
・クライアントのデータや機密情報をお預かりすることがあり、高いセキュリティレベルが求められるためセキュリティの知見も深めていただくことが可能です
・関わる事業ドメインが金融、ヘルスケア、エネルギー、介護、人材など多岐に渡るため様々なデータを取り扱うため、データの取り扱いに関する知見も深まります
■会社概要
エクサウィザーズは、2016年の創業以来、「AIを用いた社会課題の解決を通じて幸せな社会を実現する」をミッションに掲げ、独自のAI技術を活用した多様なサービスの創出に取り組む上場AIベンチャーです。
AIを真に活用するには、単なる技術導入にとどまらず、事業・業務・組織の変革、すなわちAIトランスフォーメーション(AX)が不可欠です。
私たちはAXの推進パートナーとして、戦略策定から実装、そして事業そのものの変革まで一気通貫で支援しています。
その実現のため、従来型のAI(機械学習・ディープラーニング)と新技術(生成AI・AIエージェント)、さらに高度なシステム実装力を掛け合わせ、
ソリューション(コンサル・SI)、プロダクト(SaaS)、プラットフォーム(PaaS)へと事業を展開。相互に相乗効果を生み出すことで、あらゆる産業におけるAIの社会実装を加速しています。
Integrated Report 2025(https://contents.xj-storage.jp/xcontents/AS71284/b45da4b5/b8aa/4129/90ad/1f03c6a63593/20251017184229013s.pdf)
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
本ポジションではセキュリティ担当として、ISMSの運用およびプロダクトのセキュリティ管理策の強化等を実施します。
具体的な業務内容についてはご本人の経験や志向性に合わせてアサインを決定致します。
<具体的な業務内容>
社内の情報セキュリティシステム運用に関わる下記業務をお任せします。
当社開発プロダクトにおける情報セキュリティガバナンスの運用
ゼロトラスト、SASEを目指した情報セキュリティシステムの企画/運用
社内へのセキュリティ教育・啓発
その他情報セキュリティ関連する業務全般
■本ポジションを通して得られる機会・経験
・日々の業務の中で生成AIを利用する機会が多く、生成AIを活用した自動化/効率化の仕組み作りにチャレンジすることが可能です
・IT投資に対して積極的なため、情報システム基盤強化に向けてチャレンジングな取り組みができます
・自社でシステム企画から導入まで対応するため、スピード感がありつつも最適化が求められる難易度の高い
・クライアントのデータや機密情報をお預かりすることがあり、高いセキュリティレベルが求められるためセキュリティの知見も深めていただくことが可能です
・関わる事業ドメインが金融、ヘルスケア、エネルギー、介護、人材など多岐に渡るため様々なデータを取り扱うため、データの取り扱いに関する知見も深まります
■会社概要
エクサウィザーズは、2016年の創業以来、「AIを用いた社会課題の解決を通じて幸せな社会を実現する」をミッションに掲げ、独自のAI技術を活用した多様なサービスの創出に取り組む上場AIベンチャーです。
AIを真に活用するには、単なる技術導入にとどまらず、事業・業務・組織の変革、すなわちAIトランスフォーメーション(AX)が不可欠です。
私たちはAXの推進パートナーとして、戦略策定から実装、そして事業そのものの変革まで一気通貫で支援しています。
その実現のため、従来型のAI(機械学習・ディープラーニング)と新技術(生成AI・AIエージェント)、さらに高度なシステム実装力を掛け合わせ、
ソリューション(コンサル・SI)、プロダクト(SaaS)、プラットフォーム(PaaS)へと事業を展開。相互に相乗効果を生み出すことで、あらゆる産業におけるAIの社会実装を加速しています。
Integrated Report 2025(https://contents.xj-storage.jp/xcontents/AS71284/b45da4b5/b8aa/4129/90ad/1f03c6a63593/20251017184229013s.pdf)
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 804 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 標準時間: 9:00~18:00
(休憩時間1時間/所定労働時間:8時間)
※業務の内容に応じて、フレックス/裁量労働制または管理監督者としての勤務形態を適応
【フレックス制】
フレキシブルタイム:なし
コアタイム:10:00~16:00
標準労働時間:8時間
【専門業務型裁量労働制】
標準時間:9:00-19:00
(上記はみなし労働時間のため、開始と終わりはいつでもOK)
※ご自身の最もパフォーマンスが上がる時間で仕事をしてください。
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 裁量労働制 時間外労働の有無: 有(月平均10時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
エクサウィザーズは、「AIを用いた社会課題解決を通じて、幸せな社会を実現する」をミッションに掲げ、独自開発のAIアルゴリズムと、様々な業界や業務に関する知見を組み合わせたAIサービスを顧客及び事業提携先に開発・提供することで、多様な領域における社会課題の解決を図っております。
|
||
| 設立年数 | 11年 | 従業員数 | 287人 |
株式会社エクサウィザーズ
【AIプラットフォーム事業/福岡拠点立ち上げ】Senior Forward Deployed Engineer(FDE) のリモートワーク求人
九州で最もAI変革を推進できる環境で、産業・社会の構造を変革するAIを用いた新たなサービスやビジネスモデル開発に挑戦しませんか。
■お仕事内容
九州拠点のエンジニアリングを統括するポジションです。エンタープライズ向けAIプラットフォーム「exaBase Studio」を基軸に、
AI/LLMを活用したアプリケーションやAIエージェントの企画・設計・実装・拡張までを一貫して担います。
クライアントの現場に深く入り込み、技術でビジネス課題を解決するプロフェッショナルを求めています。
さらに、顧客と企画したプロダクト・サービスの自社プロダクト化などにも取り組むことが可能です。
・exaBase Studioを用いたAIソリューションの設計・実装・運用
・生成AI・LLM・AIエージェントを活用したアプリケーション開発
・クライアントの業務課題の技術的な分析と解決策の提案
・ジュニア・ミドルエンジニアの技術メンタリング
・ソリューションアーキテクチャの設計・技術選定
・新規サービス・プロダクトの企画・開発
■募集背景
九州拠点の立ち上げメンバーとして、九州圏のエンタープライズ企業に対するAIソリューションサービス/コンサルティング事業をリードしていただきます。
「九州No.1のAIサービス会社」を目指し、スタートアップ的に一気に50名規模の組織を立ち上げます。
初期メンバーならではの大きな裁量のもと、事業の方向性そのものを形作るポジションです。
■当ポジションの魅力
・「九州No.1のAI会社」をゼロから作るファウンディングメンバーとしての裁量
・コンサルタントと一体で動く組織で、ビジネスインパクトを直接実感できる
・FDEからソリューションアーキテクト、PdM、EM、CTO等への多様キャリアパス
■参考記事
AIプラットフォーム事業本部 インタビュー/AIプラットフォーム「exaBase Studio」・AIサービス・AIソリューションの3重奏で、AIエージェント時代の新たなビジネスモデルを築く
(https://insight.axc.ne.jp/article/company/6256/)
exaBase StudioでAI開発の壁を取り払う ― 誰もがDXを駆動できる未来の実現を目指して - 前編
(https://note.exawizards.com/n/n70e31e219ae5)
■企業・事業概要
私たちは「AIを用いた社会課題解決を通じて幸せな社会を実現する」というミッションを掲げ、少子高齢化社会における労働生産性向上の解決策として、
独自のAI技術やAIプラットフォームを活用した多種多様なサービスの創出に取り組んでいます。
当社は2016年に創業し、2021年11月に上場し業績は年々成長し続けています。
特に2023年以降の生成AIやAIエージェントの爆発的な普及も追い風となり、2024年度の売り上げは約98億、従業員は600名程度に拡大しました。*
参考:「2025年3月期通期 決算説明資料」より
■AIプラットフォーム事業について
AIプラットフォーム事業では、AI技術やプロフェッショナルサービスを活用して、幅広い業界のリーディングカンパニーに対する課題解決ソリューションを提供しています。
自社のAIプラットフォーム「exaBase Studio」を用いたサービスから、完全にカスタマイズされたソリューションの企画・開発・実行まで多様な「オファリング」を用意しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
■お仕事内容
九州拠点のエンジニアリングを統括するポジションです。エンタープライズ向けAIプラットフォーム「exaBase Studio」を基軸に、
AI/LLMを活用したアプリケーションやAIエージェントの企画・設計・実装・拡張までを一貫して担います。
クライアントの現場に深く入り込み、技術でビジネス課題を解決するプロフェッショナルを求めています。
さらに、顧客と企画したプロダクト・サービスの自社プロダクト化などにも取り組むことが可能です。
・exaBase Studioを用いたAIソリューションの設計・実装・運用
・生成AI・LLM・AIエージェントを活用したアプリケーション開発
・クライアントの業務課題の技術的な分析と解決策の提案
・ジュニア・ミドルエンジニアの技術メンタリング
・ソリューションアーキテクチャの設計・技術選定
・新規サービス・プロダクトの企画・開発
■募集背景
九州拠点の立ち上げメンバーとして、九州圏のエンタープライズ企業に対するAIソリューションサービス/コンサルティング事業をリードしていただきます。
「九州No.1のAIサービス会社」を目指し、スタートアップ的に一気に50名規模の組織を立ち上げます。
初期メンバーならではの大きな裁量のもと、事業の方向性そのものを形作るポジションです。
■当ポジションの魅力
・「九州No.1のAI会社」をゼロから作るファウンディングメンバーとしての裁量
・コンサルタントと一体で動く組織で、ビジネスインパクトを直接実感できる
・FDEからソリューションアーキテクト、PdM、EM、CTO等への多様キャリアパス
■参考記事
AIプラットフォーム事業本部 インタビュー/AIプラットフォーム「exaBase Studio」・AIサービス・AIソリューションの3重奏で、AIエージェント時代の新たなビジネスモデルを築く
(https://insight.axc.ne.jp/article/company/6256/)
exaBase StudioでAI開発の壁を取り払う ― 誰もがDXを駆動できる未来の実現を目指して - 前編
(https://note.exawizards.com/n/n70e31e219ae5)
■企業・事業概要
私たちは「AIを用いた社会課題解決を通じて幸せな社会を実現する」というミッションを掲げ、少子高齢化社会における労働生産性向上の解決策として、
独自のAI技術やAIプラットフォームを活用した多種多様なサービスの創出に取り組んでいます。
当社は2016年に創業し、2021年11月に上場し業績は年々成長し続けています。
特に2023年以降の生成AIやAIエージェントの爆発的な普及も追い風となり、2024年度の売り上げは約98億、従業員は600名程度に拡大しました。*
参考:「2025年3月期通期 決算説明資料」より
■AIプラットフォーム事業について
AIプラットフォーム事業では、AI技術やプロフェッショナルサービスを活用して、幅広い業界のリーディングカンパニーに対する課題解決ソリューションを提供しています。
自社のAIプラットフォーム「exaBase Studio」を用いたサービスから、完全にカスタマイズされたソリューションの企画・開発・実行まで多様な「オファリング」を用意しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 840 〜 1,140 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 標準時間: 9:00~18:00
(休憩時間1時間/所定労働時間:8時間)
※業務の内容に応じて、フレックス/裁量労働制または管理監督者としての勤務形態を適応
【フレックス制】
フレキシブルタイム:なし
コアタイム:10:00~16:00
標準労働時間:8時間
【専門業務型裁量労働制】
標準時間:9:00-19:00
(上記はみなし労働時間のため、開始と終わりはいつでもOK)
※ご自身の最もパフォーマンスが上がる時間で仕事をしてください。
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 裁量労働制 時間外労働の有無: 有(月平均10時間) 休憩時間: 60分 |
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| 企業概要 |
エクサウィザーズは、「AIを用いた社会課題解決を通じて、幸せな社会を実現する」をミッションに掲げ、独自開発のAIアルゴリズムと、様々な業界や業務に関する知見を組み合わせたAIサービスを顧客及び事業提携先に開発・提供することで、多様な領域における社会課題の解決を図っております。
|
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| 設立年数 | 11年 | 従業員数 | 287人 |
株式会社エクサウィザーズ
【exaBase Studio(AIサービス開発基盤)】テックリード(AIエージェント・AIアセット開発) のリモートワーク求人
あらゆる社会課題をAIで解決していく基盤を共に創り、社会に実装していきませんか。
■お仕事内容
<企業・事業概要>
私たちは「AIを用いた社会課題解決を通じて幸せな社会を実現する」というミッションを掲げ、
少子高齢化社会における労働生産性向上の解決策として、独自のAI技術やAIプラットフォームを活用した多種多様なサービスの創出に取り組んでいます。
当社は2016年に創業し、2021年11月に上場し業績は年々成長し続けています。
特に2023年以降の生成AIの爆発的な普及も追い風となり、2023年度の売り上げは約84億、
2024度は約100億円を目指しており、従業員は550名程度に拡大しました。*
参考:「Integrated Report 2024」「2024年3月期 第3四半期 決算説明資料」、「2025年3月期第2四半期 決算説明資料」 より
今回のポジションでは、自社のAI開発プラットフォーム「exaBase Studio」上で利用されるRAGテンプレートを開発・運用を担うチームに所属し、
開発ロードマップの策定やアーキテクチャ設計を中心に担当いただく予定です。
<業務内容>
exaBase Studio上で利用されるRAGテンプレートおよびAIエージェントの技術的なビジョンや開発ロードマップを作成し、
マーケットや顧客のニーズに応える最適なアーキテクチャ設計をリードいただきます。
(AIエージェントやアセット開発 = スタートアップでマルチプロダクトや新規機能を量産していくような開発イメージが近いです)
具体的な業務内容は以下のとおりです
・開発ロードマップの作成
・AIエージェントの中長期的なロードマップに戻づいたアーキテクチャ設計・実装
・運用保守を見据えた最適なアーキテクチャ設計
・RAGの精度改善における調査・アーキテクチャ改善(検索機能向上、セキリュティ機能向上等)
・ビジネスメンバーとの橋渡し
・他メンバーの育成やチームの技術リード
RAGテンプレートとは?
回答精度の高いチャットボットを簡単に作れるツールのようなもので、
exaBase StudioではこのRAGテンプレートを活用することで簡単にチャットボットを構築することが可能になっています。
将来的にはRAGで拡張した情報をもとに動作するLLMを使ったAIエージェントの開発にも取り組んでいく予定です。
■「exaBase Studio」とは
現場と開発者を近づける開発環境として、社内外のAIモデルやサービス、データを組み合わせて、AIソフトウェアをシームレスに構築できる開発基盤です。
プロダクト概要(https://exawizards.com/exabase/studio/)
スピーディに簡易的に開発できる、かつ段階的に改善できる
「現場のフィードバックを活かして段階的に改善したい」 - しかし本番で動くシステムの設計変更やインフラ改善は大きな負担になるため、
多くの企業が『改善したいのに改善できない』というジレンマに直面しています。
exaBase Studioでは簡易的・ビジュアル的なUIで誰でもAIソフトウェアを構築することができ、
リソースや組織の問題に囚われないプロジェクト推進が可能になりました。
またexaBase Studioに搭載されたAI技術は、当社が培ったノウハウによって常に最新化されるため、
最新の技術レベルのAIソフトウェアを利用できます。
クライアント社内外のあらゆるデータをAPI連携
これまで各ツールからダウンロードおよび加工して活用していたデータや企業独自の社内データを連携することができます。
これによって大幅な作業工数の削減や、特定のデータを使ったモデリングや業務改善アプリをつくることもできます。
この開発環境を活用して、多様な業界、領域に向けて業務変革を起こすAI実装ユースケースの創出を目指しており、多くのニーズをいただいています。
このニーズを形にすること、同時にこのexaBase Studioを使ったAI開発のオファリングの型をつくるメンバーを募集しています。
■exaBase Studioで実現したい世界観
「PoCの行き止まり」を乗り越え、AIを社会実装するプラットフォーム
AIプロジェクトは、PoC(概念実証)から実用化に至らず停滞するケースが後を絶ちません。
「精度は出たけど、システム化が難しい」「運用の負担が大きい」「AIを組み込むITリソースが足りない」など、
これらの理由で、せっかくの技術が実用化されずに終わってしまいます。
exaBase Studioは、この“PoCの行き止まり”を乗り越え、AIを現場で動くプロダクトに刷新します。
GUIベースの開発環境によって、PoC段階のAIモデルをすばやくシステム化し、エンタープライズ環境に適応させることで、
ビジネスの現場で「使われるAI」を生み出すことが可能です。
AI×業務アプリ開発を民主化し、圧倒的なスピードで価値を届ける
AIはエンジニアのものと思われがちですが、exaBase Studioの発想は全く異なります。
「誰でも業務にAIを組み込める時代」を実現するための開発基盤であり、
ローコード・ノーコード環境を活用することで、AIの専門知識がなくても数週間で本番環境へデプロイ可能です。
ビジネス現場の最前線にいる人々が、AIを活用した業務改善を自ら設計し、試し、運用ができます。
この圧倒的なスピードと柔軟性が、従来のAI導入プロセスを根本から変えつつあります。
企業の“AI活用の壁”を壊し、業界を横断する変革を起こす
AIはもはや「一部の大企業だけが活用する特別な技術」ではありません。
製造、金融、エネルギー、医療、物流などあらゆる業界でAI活用の可能性が広がりを見せています。
しかし、ここで課題となるのは「どう実装し、どう運用するか」です。
exaBase Studioは、この壁を乗り越えるためのプラットフォームとして機能し、従来なら開発に1年かかるようなAIアプリケーションを、
たった数週間で本番環境に投入できます。このスピードとアジリティが、業界横断的な変革を加速させます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
■お仕事内容
<企業・事業概要>
私たちは「AIを用いた社会課題解決を通じて幸せな社会を実現する」というミッションを掲げ、
少子高齢化社会における労働生産性向上の解決策として、独自のAI技術やAIプラットフォームを活用した多種多様なサービスの創出に取り組んでいます。
当社は2016年に創業し、2021年11月に上場し業績は年々成長し続けています。
特に2023年以降の生成AIの爆発的な普及も追い風となり、2023年度の売り上げは約84億、
2024度は約100億円を目指しており、従業員は550名程度に拡大しました。*
参考:「Integrated Report 2024」「2024年3月期 第3四半期 決算説明資料」、「2025年3月期第2四半期 決算説明資料」 より
今回のポジションでは、自社のAI開発プラットフォーム「exaBase Studio」上で利用されるRAGテンプレートを開発・運用を担うチームに所属し、
開発ロードマップの策定やアーキテクチャ設計を中心に担当いただく予定です。
<業務内容>
exaBase Studio上で利用されるRAGテンプレートおよびAIエージェントの技術的なビジョンや開発ロードマップを作成し、
マーケットや顧客のニーズに応える最適なアーキテクチャ設計をリードいただきます。
(AIエージェントやアセット開発 = スタートアップでマルチプロダクトや新規機能を量産していくような開発イメージが近いです)
具体的な業務内容は以下のとおりです
・開発ロードマップの作成
・AIエージェントの中長期的なロードマップに戻づいたアーキテクチャ設計・実装
・運用保守を見据えた最適なアーキテクチャ設計
・RAGの精度改善における調査・アーキテクチャ改善(検索機能向上、セキリュティ機能向上等)
・ビジネスメンバーとの橋渡し
・他メンバーの育成やチームの技術リード
RAGテンプレートとは?
回答精度の高いチャットボットを簡単に作れるツールのようなもので、
exaBase StudioではこのRAGテンプレートを活用することで簡単にチャットボットを構築することが可能になっています。
将来的にはRAGで拡張した情報をもとに動作するLLMを使ったAIエージェントの開発にも取り組んでいく予定です。
■「exaBase Studio」とは
現場と開発者を近づける開発環境として、社内外のAIモデルやサービス、データを組み合わせて、AIソフトウェアをシームレスに構築できる開発基盤です。
プロダクト概要(https://exawizards.com/exabase/studio/)
スピーディに簡易的に開発できる、かつ段階的に改善できる
「現場のフィードバックを活かして段階的に改善したい」 - しかし本番で動くシステムの設計変更やインフラ改善は大きな負担になるため、
多くの企業が『改善したいのに改善できない』というジレンマに直面しています。
exaBase Studioでは簡易的・ビジュアル的なUIで誰でもAIソフトウェアを構築することができ、
リソースや組織の問題に囚われないプロジェクト推進が可能になりました。
またexaBase Studioに搭載されたAI技術は、当社が培ったノウハウによって常に最新化されるため、
最新の技術レベルのAIソフトウェアを利用できます。
クライアント社内外のあらゆるデータをAPI連携
これまで各ツールからダウンロードおよび加工して活用していたデータや企業独自の社内データを連携することができます。
これによって大幅な作業工数の削減や、特定のデータを使ったモデリングや業務改善アプリをつくることもできます。
この開発環境を活用して、多様な業界、領域に向けて業務変革を起こすAI実装ユースケースの創出を目指しており、多くのニーズをいただいています。
このニーズを形にすること、同時にこのexaBase Studioを使ったAI開発のオファリングの型をつくるメンバーを募集しています。
■exaBase Studioで実現したい世界観
「PoCの行き止まり」を乗り越え、AIを社会実装するプラットフォーム
AIプロジェクトは、PoC(概念実証)から実用化に至らず停滞するケースが後を絶ちません。
「精度は出たけど、システム化が難しい」「運用の負担が大きい」「AIを組み込むITリソースが足りない」など、
これらの理由で、せっかくの技術が実用化されずに終わってしまいます。
exaBase Studioは、この“PoCの行き止まり”を乗り越え、AIを現場で動くプロダクトに刷新します。
GUIベースの開発環境によって、PoC段階のAIモデルをすばやくシステム化し、エンタープライズ環境に適応させることで、
ビジネスの現場で「使われるAI」を生み出すことが可能です。
AI×業務アプリ開発を民主化し、圧倒的なスピードで価値を届ける
AIはエンジニアのものと思われがちですが、exaBase Studioの発想は全く異なります。
「誰でも業務にAIを組み込める時代」を実現するための開発基盤であり、
ローコード・ノーコード環境を活用することで、AIの専門知識がなくても数週間で本番環境へデプロイ可能です。
ビジネス現場の最前線にいる人々が、AIを活用した業務改善を自ら設計し、試し、運用ができます。
この圧倒的なスピードと柔軟性が、従来のAI導入プロセスを根本から変えつつあります。
企業の“AI活用の壁”を壊し、業界を横断する変革を起こす
AIはもはや「一部の大企業だけが活用する特別な技術」ではありません。
製造、金融、エネルギー、医療、物流などあらゆる業界でAI活用の可能性が広がりを見せています。
しかし、ここで課題となるのは「どう実装し、どう運用するか」です。
exaBase Studioは、この壁を乗り越えるためのプラットフォームとして機能し、従来なら開発に1年かかるようなAIアプリケーションを、
たった数週間で本番環境に投入できます。このスピードとアジリティが、業界横断的な変革を加速させます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 900 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 標準時間: 9:00~18:00
(休憩時間1時間/所定労働時間:8時間)
※業務の内容に応じて、フレックス/裁量労働制または管理監督者としての勤務形態を適応
【フレックス制】
フレキシブルタイム:なし
コアタイム:10:00~16:00
標準労働時間:8時間
【専門業務型裁量労働制】
標準時間:9:00-19:00
(上記はみなし労働時間のため、開始と終わりはいつでもOK)
※ご自身の最もパフォーマンスが上がる時間で仕事をしてください。
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 裁量労働制 時間外労働の有無: 有(月平均10時間) 休憩時間: 60分 |
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| 企業概要 |
エクサウィザーズは、「AIを用いた社会課題解決を通じて、幸せな社会を実現する」をミッションに掲げ、独自開発のAIアルゴリズムと、様々な業界や業務に関する知見を組み合わせたAIサービスを顧客及び事業提携先に開発・提供することで、多様な領域における社会課題の解決を図っております。
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| 設立年数 | 11年 | 従業員数 | 287人 |
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