フレックス制(コアタイムあり)×年収1100万円以上のリモートワーク転職・求人情報一覧 -9ページ目
293件中 81件~90件
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/AIビジネスコンサルタント】データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進 のリモートワーク求人
■お仕事内容
データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進、およびサプライチェーン領域のオペレーション改革
・DX戦略立案・コンサルティング 経営層へのヒアリングを通じて経営課題を特定し、データ活用によるDX戦略の立案、施策の提案を行います。
・プロジェクトマネジメント・デリバリー 責任者として、データサイエンティストやエンジニアと連携し、
施策の実装から現場のオペレーション改革までを一気通貫でリードします。
<具体的な業務イメージ>
・コングロマリット企業における、各事業会社のビジネス課題の解きほぐしからPoC計画・実施、業務システム実装の実施
・エンターテインメント企業における、オフライン・オンラインデータを活用したデジタルマーケティング施策の実施、データ活用基盤の構築支援
・大手食品メーカにおける、機械学習・数理最適化等を活用した生産管理・計画のデジタル化構想策定、アルゴリズム開発支援
・宅配便におけるラストワンマイルDX推進 ・工場配置・物流倉庫配置の最適化技術を用いた意思決定におけるPoC支援
・エネルギー配送における需要予測・配送最適化サービスの開発、サービス内で使用するモデル・システム開発支援
◎配属部門:アナリティクスコンサルティングユニット
コンサルティング組織については、2017年にお客様のデータ活用(DX)に関する構想策定からビジネス実装まで
End to Endでお客様の支援をすべく立ち上げた組織となっております。
現在コンサルタントは、50名規模で多様な人材が活躍しており、外資系コンサルティングファーム、
外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。
■募集背景
現在、年間15%成長を目指し、組織規模の拡大を図っております。
市場からの期待も高く、年々抽象度の高い課題をお客様からいただくことが増え、
コンサルティングサービスの需要が高まってきているため、積極的に人材を募集しています。
■ブレインパッドの特徴
1) データ活用に特化したコンサルティングの提供
機械学習・数理最適化や、それら知見を実装した製品を活かして、クライアントの新規サービス開発や
経営・業務改革、事業成長をAIを活用することにより支援しています。
2) 構想策定からビジネス実装までのEnd to Endでの伴走
クライアントのERP・CRM・SCMシステムなどの既存システムに蓄積されたデータや、IoTデータを組み合わせて、
需要をリアルタイムに予測したり、資源投下の割合や価格を最適化するといったプロジェクトを、クライアントのパートナーとして、
企画構想にとどまらず、ブレインパッドのデータ活用プロフェッショナルと共に実装、実行支援します
3) データ分析にとらわれないデータ活用の支援
分析技術のみならず、地磁気を用いた屋内測位データを使ってデータドリブンマーケティングを進化させるなど、テクノロジーに関する知見を生かし、
クライアントの新規サービスや業務改革に新しい技術を積極的に組み込むプロジェクトを推進しています。
ビジネス統括本部 紹介資料
https://speakerdeck.com/brainpadpr/brainpad-bz-202209
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進、およびサプライチェーン領域のオペレーション改革
・DX戦略立案・コンサルティング 経営層へのヒアリングを通じて経営課題を特定し、データ活用によるDX戦略の立案、施策の提案を行います。
・プロジェクトマネジメント・デリバリー 責任者として、データサイエンティストやエンジニアと連携し、
施策の実装から現場のオペレーション改革までを一気通貫でリードします。
<具体的な業務イメージ>
・コングロマリット企業における、各事業会社のビジネス課題の解きほぐしからPoC計画・実施、業務システム実装の実施
・エンターテインメント企業における、オフライン・オンラインデータを活用したデジタルマーケティング施策の実施、データ活用基盤の構築支援
・大手食品メーカにおける、機械学習・数理最適化等を活用した生産管理・計画のデジタル化構想策定、アルゴリズム開発支援
・宅配便におけるラストワンマイルDX推進 ・工場配置・物流倉庫配置の最適化技術を用いた意思決定におけるPoC支援
・エネルギー配送における需要予測・配送最適化サービスの開発、サービス内で使用するモデル・システム開発支援
◎配属部門:アナリティクスコンサルティングユニット
コンサルティング組織については、2017年にお客様のデータ活用(DX)に関する構想策定からビジネス実装まで
End to Endでお客様の支援をすべく立ち上げた組織となっております。
現在コンサルタントは、50名規模で多様な人材が活躍しており、外資系コンサルティングファーム、
外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。
■募集背景
現在、年間15%成長を目指し、組織規模の拡大を図っております。
市場からの期待も高く、年々抽象度の高い課題をお客様からいただくことが増え、
コンサルティングサービスの需要が高まってきているため、積極的に人材を募集しています。
■ブレインパッドの特徴
1) データ活用に特化したコンサルティングの提供
機械学習・数理最適化や、それら知見を実装した製品を活かして、クライアントの新規サービス開発や
経営・業務改革、事業成長をAIを活用することにより支援しています。
2) 構想策定からビジネス実装までのEnd to Endでの伴走
クライアントのERP・CRM・SCMシステムなどの既存システムに蓄積されたデータや、IoTデータを組み合わせて、
需要をリアルタイムに予測したり、資源投下の割合や価格を最適化するといったプロジェクトを、クライアントのパートナーとして、
企画構想にとどまらず、ブレインパッドのデータ活用プロフェッショナルと共に実装、実行支援します
3) データ分析にとらわれないデータ活用の支援
分析技術のみならず、地磁気を用いた屋内測位データを使ってデータドリブンマーケティングを進化させるなど、テクノロジーに関する知見を生かし、
クライアントの新規サービスや業務改革に新しい技術を積極的に組み込むプロジェクトを推進しています。
ビジネス統括本部 紹介資料
https://speakerdeck.com/brainpadpr/brainpad-bz-202209
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 700 〜 1,600 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
・コアタイム 11:00〜16:00
・標準労働時間:8時間/日
・フレキシブルタイム:8:00~19:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均15時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
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| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/AI業務コンサルタント】AIエージェント・LLMの知識がある方歓迎! のリモートワーク求人
仕事内容
技術・ビジネスの境界人材としてクライアントの経営改善を支援
コンサルティング部門におけるデータ分析の専門家として、ビジネス・オペレーション課題の定量的な解析を行います。また、保有データやシステムのアセスメントを行い、クライアントのデジタル化に向けた課題を整理し、技術ービジネスの双方を理解しているプロフェッショナルとして、クライアントとコミュニケーションを行いながら各分析テーマの実行計画の策定を支援します。
a.購買・顧客行動などのデータに基づくマーケティング戦略の策定・実行(デジタルマーケティング領域)
購買データ、Webサイト行動データ、アプリ利用データ等、マーケティングデータの分析結果をもとに、マーケティング上の戦略策定や施策最適化を支援します。
b.データに基づくオペレーション改革の計画策定・実行(オペレーション領域)
クライアントの活動から発生する各種オペレーションデータ(調達、在庫、販売、人や機器の稼働データ、メンテナンス履歴等)から課題を可視化し、データに基づいた改善案・改革案を提案、支援します。
具体的な案件例
・データ分析に基づくビジネスやオペレーションへの示唆出し、レポーティング、クライアントとのコミュニケーション
・顧客への課題ヒアリング、クライアントデータの調査や集計・モデリングに基づく、デジタル化のfeasibility study、実行計画の方針策定
・仮説構築・分析によるオペレーションKPIの定義、可視化スキームの構築、実行支援
ブレインパッドの特徴
1) データ活用に特化したコンサルティングの提供
機械学習・数理最適化や、それら知見を実装した製品を活かして、クライアントの新規サービス開発や経営・業務改革、事業成長をAIを活用することにより支援しています。
2) 構想策定からビジネス実装までのEnd to Endでの伴走
クライアントのERP・CRM・SCMシステムなどの既存システムに蓄積されたデータや、IoTデータを組み合わせて、需要をリアルタイムに予測したり、資源投下の割合や価格を最適化するといったプロジェクトを、クライアントのパートナーとして、企画構想にとどまらず、ブレインパッドのデータ活用プロフェッショナルと共に実装、実行支援します
3) データ分析にとらわれないデータ活用の支援
分析技術のみならず、地磁気を用いた屋内測位データを使ってデータドリブンマーケティングを進化させるなど、テクノロジーに関する知見を生かし、クライアントの新規サービスや業務改革に新しい技術を積極的に組み込むプロジェクトを推進しています。
募集概要
配属部門:アナリティクスコンサルティングユニット
コンサルティング組織については、2017年にお客様のデータ活用(DX)に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく立ち上げた組織となっております。
現在コンサルタントは、50名規模で多様な人材が活躍しており、外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。
プロジェクト事例
・コングロマリット企業における、データにもとづく各事業会社のビジネス課題の定量化支援
・マーケティング部門における、データ分析に基づくデジタルマーケティング施策の立案・実施、PDCAサイクル構築支
・物流企業におけるデータアセスメントにもとづく、実行可能なオペレーションのデジタル化計画の立案・初期のアルゴリズム検討支援
募集背景
現在、年間15%成長を目指し、組織規模の拡大を図っております。
市場からの期待も高く、年々抽象度の高い課題をお客様からいただくことが増え、コンサルティングサービスの需要が高まってきているため、積極的に人材を募集しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
技術・ビジネスの境界人材としてクライアントの経営改善を支援
コンサルティング部門におけるデータ分析の専門家として、ビジネス・オペレーション課題の定量的な解析を行います。また、保有データやシステムのアセスメントを行い、クライアントのデジタル化に向けた課題を整理し、技術ービジネスの双方を理解しているプロフェッショナルとして、クライアントとコミュニケーションを行いながら各分析テーマの実行計画の策定を支援します。
a.購買・顧客行動などのデータに基づくマーケティング戦略の策定・実行(デジタルマーケティング領域)
購買データ、Webサイト行動データ、アプリ利用データ等、マーケティングデータの分析結果をもとに、マーケティング上の戦略策定や施策最適化を支援します。
b.データに基づくオペレーション改革の計画策定・実行(オペレーション領域)
クライアントの活動から発生する各種オペレーションデータ(調達、在庫、販売、人や機器の稼働データ、メンテナンス履歴等)から課題を可視化し、データに基づいた改善案・改革案を提案、支援します。
具体的な案件例
・データ分析に基づくビジネスやオペレーションへの示唆出し、レポーティング、クライアントとのコミュニケーション
・顧客への課題ヒアリング、クライアントデータの調査や集計・モデリングに基づく、デジタル化のfeasibility study、実行計画の方針策定
・仮説構築・分析によるオペレーションKPIの定義、可視化スキームの構築、実行支援
ブレインパッドの特徴
1) データ活用に特化したコンサルティングの提供
機械学習・数理最適化や、それら知見を実装した製品を活かして、クライアントの新規サービス開発や経営・業務改革、事業成長をAIを活用することにより支援しています。
2) 構想策定からビジネス実装までのEnd to Endでの伴走
クライアントのERP・CRM・SCMシステムなどの既存システムに蓄積されたデータや、IoTデータを組み合わせて、需要をリアルタイムに予測したり、資源投下の割合や価格を最適化するといったプロジェクトを、クライアントのパートナーとして、企画構想にとどまらず、ブレインパッドのデータ活用プロフェッショナルと共に実装、実行支援します
3) データ分析にとらわれないデータ活用の支援
分析技術のみならず、地磁気を用いた屋内測位データを使ってデータドリブンマーケティングを進化させるなど、テクノロジーに関する知見を生かし、クライアントの新規サービスや業務改革に新しい技術を積極的に組み込むプロジェクトを推進しています。
募集概要
配属部門:アナリティクスコンサルティングユニット
コンサルティング組織については、2017年にお客様のデータ活用(DX)に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく立ち上げた組織となっております。
現在コンサルタントは、50名規模で多様な人材が活躍しており、外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。
プロジェクト事例
・コングロマリット企業における、データにもとづく各事業会社のビジネス課題の定量化支援
・マーケティング部門における、データ分析に基づくデジタルマーケティング施策の立案・実施、PDCAサイクル構築支
・物流企業におけるデータアセスメントにもとづく、実行可能なオペレーションのデジタル化計画の立案・初期のアルゴリズム検討支援
募集背景
現在、年間15%成長を目指し、組織規模の拡大を図っております。
市場からの期待も高く、年々抽象度の高い課題をお客様からいただくことが増え、コンサルティングサービスの需要が高まってきているため、積極的に人材を募集しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 700 〜 1,600 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
・コアタイム 11:00〜16:00
・標準労働時間:8時間/日
・フレキシブルタイム:8:00~19:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均15時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
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| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社mediba
【首都圏ハイブリッド/フロントエンドエンジニア/Next.js,Reactの実務経験3年以上】Pontaパスアプリにおいてフロントエンド領域でのリーダー候補募集 のリモートワーク求人
今回、Pontaパスアプリにおいてフロントエンド領域でのリーダー候補のフロントエンドエンジニアを募集しています。
■お仕事内容
テクノロジーセンターにて、Pontaパスを中心とした大規模サブスクリプションサービスのフロントエンド開発・運用を担っていただきます。
◆詳細
・Next.js (App Router) / React / TypeScript を用いた Web アプリケーションの開発・運用
・CSS Modules + SCSS によるコンポーネントベースのスタイリング実装
・Google Tag Manager / Google Analytics を用いたユーザートラッキング・行動解析の実装
・Vitest + Testing Library + Playwright によるテスト設計・実装
・デザイナー・バックエンドエンジニア・プランナー・アナリストとの連携
・ユーザーに快適なブラウジング体験を提供するためのパフォーマンス改善
・サービス運営・改善のための技術的支援
※ AIツールとして、ClaudeCode, Github Copilotの利用が可能です。
■弊社の会社概要、技術スタックは、以下資料をご覧ください。
https://speakerdeck.com/mediba/about-mediba
https://qiita.com/primunu/items/18f7d5215201a3fcaba1
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務への異動を命じることがある
■お仕事内容
テクノロジーセンターにて、Pontaパスを中心とした大規模サブスクリプションサービスのフロントエンド開発・運用を担っていただきます。
◆詳細
・Next.js (App Router) / React / TypeScript を用いた Web アプリケーションの開発・運用
・CSS Modules + SCSS によるコンポーネントベースのスタイリング実装
・Google Tag Manager / Google Analytics を用いたユーザートラッキング・行動解析の実装
・Vitest + Testing Library + Playwright によるテスト設計・実装
・デザイナー・バックエンドエンジニア・プランナー・アナリストとの連携
・ユーザーに快適なブラウジング体験を提供するためのパフォーマンス改善
・サービス運営・改善のための技術的支援
※ AIツールとして、ClaudeCode, Github Copilotの利用が可能です。
■弊社の会社概要、技術スタックは、以下資料をご覧ください。
https://speakerdeck.com/mediba/about-mediba
https://qiita.com/primunu/items/18f7d5215201a3fcaba1
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務への異動を命じることがある
| 想定年収 | 480 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ●フレックスタイム制
コアタイム無し、フレキシブルタイム5:00-22:00
標準労働時間:7時間
始業および終業の時間は労働者の決定に委ねる(当社規程による)
※月間の労働時間の合計が月間所定労働時間を超過した場合、超過分の割増手当を支給
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均10時間~20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
KDDI 株式会社の auスマートパスを中心としたau関連サービス運営の他、幅広い分野でサービスを展開し、ユーザーがインターネットを通じて必要な時に必要な情報にアクセスできる環境づくりのためのサービスを提供しています。
|
||
| 設立年数 | 27年 | 従業員数 | 519人 |
株式会社mediba
【首都圏ハイブリッド/バックエンドエンジニア/BE言語(Go,Node.js,Java,PHP,Ruby等)での開発経験が3年以上】Pontaパスアプリにおいてバックエンド領域でのリーダー候補募集 のリモートワーク求人
今回、Pontaパスアプリにおいてバックエンド領域でのリーダー候補のバックエンドエンジニアを募集しています。
■お仕事内容
テクノロジーセンターにて、Pontaパスを中心とした大規模サブスクリプションサービスのバックエンド開発・運用を担っていただきます。
◆詳細
・TypeScript(Node.js / Fastify)を用いた REST API の設計・開発・運用
・Go によるバッチ処理の設計・開発
・クリーンアーキテクチャに基づくサービス設計
・AWS(ECS / ECR / Aurora / DynamoDB / S3 )上での本番環境の運用・改善
・GitHub Actions を活用した CI/CD パイプラインの整備・改善
・安定稼働・高可用性維持・開発体験向上に向けた継続的な取り組み
※ AIツールとして、Claude Code, GitHub Copilotの利用が可能です。
■弊社の会社概要、技術スタックは、以下資料をご覧ください。
https://speakerdeck.com/mediba/about-mediba
https://qiita.com/primunu/items/18f7d5215201a3fcaba1
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務への異動を命じることがある
■お仕事内容
テクノロジーセンターにて、Pontaパスを中心とした大規模サブスクリプションサービスのバックエンド開発・運用を担っていただきます。
◆詳細
・TypeScript(Node.js / Fastify)を用いた REST API の設計・開発・運用
・Go によるバッチ処理の設計・開発
・クリーンアーキテクチャに基づくサービス設計
・AWS(ECS / ECR / Aurora / DynamoDB / S3 )上での本番環境の運用・改善
・GitHub Actions を活用した CI/CD パイプラインの整備・改善
・安定稼働・高可用性維持・開発体験向上に向けた継続的な取り組み
※ AIツールとして、Claude Code, GitHub Copilotの利用が可能です。
■弊社の会社概要、技術スタックは、以下資料をご覧ください。
https://speakerdeck.com/mediba/about-mediba
https://qiita.com/primunu/items/18f7d5215201a3fcaba1
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務への異動を命じることがある
| 想定年収 | 480 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ●フレックスタイム制
コアタイム無し、フレキシブルタイム5:00-22:00
標準労働時間:7時間
始業および終業の時間は労働者の決定に委ねる(当社規程による)
※月間の労働時間の合計が月間所定労働時間を超過した場合、超過分の割増手当を支給
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均10時間~20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
KDDI 株式会社の auスマートパスを中心としたau関連サービス運営の他、幅広い分野でサービスを展開し、ユーザーがインターネットを通じて必要な時に必要な情報にアクセスできる環境づくりのためのサービスを提供しています。
|
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| 設立年数 | 27年 | 従業員数 | 519人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/IT活用コンサルタント】コンサル出身者歓迎! のリモートワーク求人
業務内容
〜組織の壁を越え、テクノロジーとビジネスの架け橋としてプロジェクトを完遂に導く〜
クライアントの経営課題をテクノロジーと業務改革の両面から解決するため、プロジェクトの最上流から一気通貫で参画し、リードしていただきます。開発部隊への単なる橋渡しではなく、ステークホルダーを巻き込み、本質的な変革を推進するポジションです。
【クライアント】
■さまざまな業種業態の大手企業
■主にプライムベンダーとして支援
【解決している具体例】
■業務アプリケーションへの機械学習モデル組み込みによる、生産計画の最適化
■お客様の業務プロセスを分析・整理し、AIエージェントを導入するための支援を実施
【具体的な業務】
■IT戦略立案・システム化計画立案
■要求定義・RFP作成支援
■ステークホルダー調整・プロジェクト管理支援(PMO)
■顧客PMの意思決定支援
■データ分析・モデル開発プロジェクト推進
働く魅力
〜圧倒的な裁量と最新技術。自らの手でサービスを創り出し、市場価値を高め続ける環境〜
■データ活用のリーディングカンパニーで社会を動かす
弊社は、単なる受託開発会社ではなく「データ・AI活用のリーディングカンパニー」としての確固たるポジションを築いています。そのため、取引先は各業界を代表する大手企業(ナショナルクライアント)が中心です。社会基盤を支えるような大規模プロジェクトに直請け(プライム)の立場で参画し、自らの仕事が大企業のビジネスモデル変革に直結するという、圧倒的なダイナミズムを実感できる環境です。
■最上流からの参画と、技術選定の自由度
コンサルタントとして構想策定などのプロジェクト初期フェーズから入り込むため、システムアーキテクチャの設計や技術選定から大きな裁量を持って関わることができます。「どのクラウドサービスを基盤とするか」「どのLLM(大規模言語モデル)や分析ツールを採用すべきか」といった技術の根幹からプロジェクトをデザインできるのは、技術とビジネスの双方に明るい弊社ならではの魅力です。
■クライアントワークの知見を「自社サービス企画」へ昇華
与えられたプロジェクトをこなすだけでなく、日々のクライアントワークを通じて得た「現場のリアルな課題」や「業界特有のペインポイント」の知見を活かし、自社発の新規サービスやソリューションの企画・立案に挑戦することが可能です。決められた枠の中で働くのではなく、自らのアイデアで会社の新しいビジネスの柱を創り出す起業家的な面白さを味わえます。
■クラウドベンダーとの強固な連携による継続的なインプット
技術の進化が早いAI領域において、インプットの質と量はコンサルタントの生命線です。弊社では、主要クラウドベンダー(AWS、Google Cloud、Microsoft Azure等)の最前線で活躍するトップエンジニアやエバンジェリストと、継続的な情報交換会やクローズドな勉強会を実施しています。常に業界の最先端トレンドをキャッチアップし、あなた自身の市場価値を持続的かつ爆発的に高め続けられる環境をお約束します。
事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。 世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集背景
〜「AIの実装屋」から「ビジネス変革の伴走者」へ。変革を牽引するコアメンバーを募集〜
近年、生成AIをはじめとするテクノロジーの劇的な進化により、「ビジネスにおけるデータ・AI活用」の機運がかつてないほど高まっています。それに伴い、顧客からのご相談も「AIで何ができるか教えてほしい」などの初期フェーズから、より高度かつ経営に直結する実践的な内容へと急増・変化しています。
データエンジニアリングユニットは、確かな技術力とデータサイエンスの知見を武器に、AIモデルの実装やデータ基盤の構築を中心とした支援で確固たる実績を築き、成長を続けてきました。これからさらなる進化を遂げるためには、最先端の技術知見にとどまらず、クライアントの「ビジネス」そのものを現場の業務レベルで深く理解する力が不可欠です。
現在、実装メインの技術者集団から、データ・AI活用を前提としたビジネス変革(DX)を牽引するコンサルタント集団へと、組織のフェーズを大きく移行させようとしています。クライアントの真のパートナーとして、プロジェクトの立ち上げ・構想策定などの最上流から、現場への導入・運用定着化フェーズまでをトータルで支援する。そのような新たなコアメンバーとして、これからの組織を共に創り、牽引していただける「ITコンサルタント」を強力に募集いたします。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
〜組織の壁を越え、テクノロジーとビジネスの架け橋としてプロジェクトを完遂に導く〜
クライアントの経営課題をテクノロジーと業務改革の両面から解決するため、プロジェクトの最上流から一気通貫で参画し、リードしていただきます。開発部隊への単なる橋渡しではなく、ステークホルダーを巻き込み、本質的な変革を推進するポジションです。
【クライアント】
■さまざまな業種業態の大手企業
■主にプライムベンダーとして支援
【解決している具体例】
■業務アプリケーションへの機械学習モデル組み込みによる、生産計画の最適化
■お客様の業務プロセスを分析・整理し、AIエージェントを導入するための支援を実施
【具体的な業務】
■IT戦略立案・システム化計画立案
■要求定義・RFP作成支援
■ステークホルダー調整・プロジェクト管理支援(PMO)
■顧客PMの意思決定支援
■データ分析・モデル開発プロジェクト推進
働く魅力
〜圧倒的な裁量と最新技術。自らの手でサービスを創り出し、市場価値を高め続ける環境〜
■データ活用のリーディングカンパニーで社会を動かす
弊社は、単なる受託開発会社ではなく「データ・AI活用のリーディングカンパニー」としての確固たるポジションを築いています。そのため、取引先は各業界を代表する大手企業(ナショナルクライアント)が中心です。社会基盤を支えるような大規模プロジェクトに直請け(プライム)の立場で参画し、自らの仕事が大企業のビジネスモデル変革に直結するという、圧倒的なダイナミズムを実感できる環境です。
■最上流からの参画と、技術選定の自由度
コンサルタントとして構想策定などのプロジェクト初期フェーズから入り込むため、システムアーキテクチャの設計や技術選定から大きな裁量を持って関わることができます。「どのクラウドサービスを基盤とするか」「どのLLM(大規模言語モデル)や分析ツールを採用すべきか」といった技術の根幹からプロジェクトをデザインできるのは、技術とビジネスの双方に明るい弊社ならではの魅力です。
■クライアントワークの知見を「自社サービス企画」へ昇華
与えられたプロジェクトをこなすだけでなく、日々のクライアントワークを通じて得た「現場のリアルな課題」や「業界特有のペインポイント」の知見を活かし、自社発の新規サービスやソリューションの企画・立案に挑戦することが可能です。決められた枠の中で働くのではなく、自らのアイデアで会社の新しいビジネスの柱を創り出す起業家的な面白さを味わえます。
■クラウドベンダーとの強固な連携による継続的なインプット
技術の進化が早いAI領域において、インプットの質と量はコンサルタントの生命線です。弊社では、主要クラウドベンダー(AWS、Google Cloud、Microsoft Azure等)の最前線で活躍するトップエンジニアやエバンジェリストと、継続的な情報交換会やクローズドな勉強会を実施しています。常に業界の最先端トレンドをキャッチアップし、あなた自身の市場価値を持続的かつ爆発的に高め続けられる環境をお約束します。
事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。 世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集背景
〜「AIの実装屋」から「ビジネス変革の伴走者」へ。変革を牽引するコアメンバーを募集〜
近年、生成AIをはじめとするテクノロジーの劇的な進化により、「ビジネスにおけるデータ・AI活用」の機運がかつてないほど高まっています。それに伴い、顧客からのご相談も「AIで何ができるか教えてほしい」などの初期フェーズから、より高度かつ経営に直結する実践的な内容へと急増・変化しています。
データエンジニアリングユニットは、確かな技術力とデータサイエンスの知見を武器に、AIモデルの実装やデータ基盤の構築を中心とした支援で確固たる実績を築き、成長を続けてきました。これからさらなる進化を遂げるためには、最先端の技術知見にとどまらず、クライアントの「ビジネス」そのものを現場の業務レベルで深く理解する力が不可欠です。
現在、実装メインの技術者集団から、データ・AI活用を前提としたビジネス変革(DX)を牽引するコンサルタント集団へと、組織のフェーズを大きく移行させようとしています。クライアントの真のパートナーとして、プロジェクトの立ち上げ・構想策定などの最上流から、現場への導入・運用定着化フェーズまでをトータルで支援する。そのような新たなコアメンバーとして、これからの組織を共に創り、牽引していただける「ITコンサルタント」を強力に募集いたします。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 800 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
・コアタイム 11:00〜16:00
・標準労働時間:8時間/日
・フレキシブルタイム:8:00~19:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均15時間) 休憩時間: 60分 |
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| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
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| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社mediba
【首都圏ハイブリッド/モバイルアプリエンジニア/モバイルアプリ開発経験(3年以上)】Pontaパスアプリにおいてモバイルアプリ領域でのリーダー候補募集 のリモートワーク求人
Pontaパスアプリにおいてモバイルアプリ領域でのリーダー候補のエンジニアを募集しています。
■お仕事内容
テクノロジーセンターにて、以下の責務を担っていただきます。
◆詳細
・ユーザビリティを考慮したアプリ開発
・各プラットフォームの規約を考慮したサービス設計
・サービス運営・改善のための技術的支援
※ AIツールとして、Claude Code, GitHub Copilotの利用が可能です。
■弊社の会社概要、技術スタックは、以下資料をご覧ください。
https://speakerdeck.com/mediba/about-mediba
https://qiita.com/primunu/items/18f7d5215201a3fcaba1
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務への異動を命じることがある
■お仕事内容
テクノロジーセンターにて、以下の責務を担っていただきます。
◆詳細
・ユーザビリティを考慮したアプリ開発
・各プラットフォームの規約を考慮したサービス設計
・サービス運営・改善のための技術的支援
※ AIツールとして、Claude Code, GitHub Copilotの利用が可能です。
■弊社の会社概要、技術スタックは、以下資料をご覧ください。
https://speakerdeck.com/mediba/about-mediba
https://qiita.com/primunu/items/18f7d5215201a3fcaba1
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務への異動を命じることがある
| 想定年収 | 480 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ●フレックスタイム制
コアタイム無し、フレキシブルタイム5:00-22:00
標準労働時間:7時間
始業および終業の時間は労働者の決定に委ねる(当社規程による)
※月間の労働時間の合計が月間所定労働時間を超過した場合、超過分の割増手当を支給
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均10時間~20時間) 休憩時間: 60分 |
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| 企業概要 |
KDDI 株式会社の auスマートパスを中心としたau関連サービス運営の他、幅広い分野でサービスを展開し、ユーザーがインターネットを通じて必要な時に必要な情報にアクセスできる環境づくりのためのサービスを提供しています。
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| 設立年数 | 27年 | 従業員数 | 519人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/PM/AI開発経験必須】AIシステム開発案件のプロジェクトマネージャー候補 のリモートワーク求人
業務内容
プロジェクトマネージャーとして、システム要件のとりまとめから開発プロジェクトをマネジメントしていただきます。先行してデータ分析や機械学習のPoCを実施していることも多く、前提となる分析モデルに応じたプロジェクトの提案からQDC管理まで一貫してお任せいたします。
・顧客とのゴール設定、要求の整理、システム開発の提案
・システムの基本設計、開発チームマネジメント(スケジュール、リソース・コスト・品質の管理)
働く魅力
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、DXやAI関連技術についての先進的な案件に関わることができます
・実際にユーザーに使ってもらうためのMLやAI関連技術を利用したシステムを作ることができます
・クラウドを利用した開発が主であり、必要に応じて最新の技術を検証・利用することができます
・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多く、自身の判断や裁量を発揮しやすい環境です
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会を企画、参加することができます
事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。 世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門:データエンジニアリングユニット アプリケーション開発領域(APD)
APDは、AI・機械学習を活用したアプリケーションを通じて、クライアントのビジネス課題を解決することをミッションとする開発組織です。
データサイエンティストが作成したモデルに対して、プロトタイプから開発を行い、業務システムまで品質を引き上げる事をミッションとしています。
そのため、AI機能が安定的に稼働するアプリケーション基盤の設計・構築に加え、運用・改善・メンテナンスまで含めた長期的な支援を行っています。
また、他部署のコンサルタント、エンジニアと共にクライアントの分析環境構築のためのシステムPoCの企画や構築も行います。AI・機械学習をどのように業務に組み込み、成果につなげるかという上流から実装までを経験できる環境です。
プロジェクト事例
世界初、良品学習型ディープラーニングで原料検査を低価格に実現(キユーピー株式会社様)
https://www.kewpie.com/newsrelease/2020/1677/
LPガス業界のDXを実現するソフトバンクの新サービス開発を支援(ソフトバンク株式会社)
https://www.brainpad.co.jp/news/2022/07/14/17569
「材料開発のDX」でトヨタが目指すもの(トヨタ自動車株式会社)
https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/21/brainpad1210/vol2/
DXを活用したSCMの変革を推進する「MJ(未来の需給をつくる)プロジェクト」(キリンビール株式会社)
https://www.brainpad.co.jp/news/2022/09/30/18082
募集背景
生成AIの登場や業務デジタル化の進展により、AIは現場の業務や意思決定を支える実践的な技術へと進化しています。
本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。 分析PoCだけで終わらせるのではなく、機械学習をはじめとしたデータ活用を業務に繋げるアプリケーションを開発し、世の中にビジネス価値を生み出すことを一緒に目指していただける方を募集しています。
プロジェクトマネージャーは、以下観点を期待したポジションになります。
・ステークホルダーの要求を理解し、顧客ビジネスに寄り添い、必要な要件や課題を見極めて価値あるシステム開発を進めること
・プロジェクトの状況に応じて、リスクを管理し、コスト・スケジュールを意識した顧客とのゴールを調整していくこと
・PoCの検証結果から、業務で利用するプロダクトとして性能や品質を担保できるよう開発チームをまとめてプロジェクトを進めること
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
プロジェクトマネージャーとして、システム要件のとりまとめから開発プロジェクトをマネジメントしていただきます。先行してデータ分析や機械学習のPoCを実施していることも多く、前提となる分析モデルに応じたプロジェクトの提案からQDC管理まで一貫してお任せいたします。
・顧客とのゴール設定、要求の整理、システム開発の提案
・システムの基本設計、開発チームマネジメント(スケジュール、リソース・コスト・品質の管理)
働く魅力
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、DXやAI関連技術についての先進的な案件に関わることができます
・実際にユーザーに使ってもらうためのMLやAI関連技術を利用したシステムを作ることができます
・クラウドを利用した開発が主であり、必要に応じて最新の技術を検証・利用することができます
・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多く、自身の判断や裁量を発揮しやすい環境です
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会を企画、参加することができます
事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。 世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門:データエンジニアリングユニット アプリケーション開発領域(APD)
APDは、AI・機械学習を活用したアプリケーションを通じて、クライアントのビジネス課題を解決することをミッションとする開発組織です。
データサイエンティストが作成したモデルに対して、プロトタイプから開発を行い、業務システムまで品質を引き上げる事をミッションとしています。
そのため、AI機能が安定的に稼働するアプリケーション基盤の設計・構築に加え、運用・改善・メンテナンスまで含めた長期的な支援を行っています。
また、他部署のコンサルタント、エンジニアと共にクライアントの分析環境構築のためのシステムPoCの企画や構築も行います。AI・機械学習をどのように業務に組み込み、成果につなげるかという上流から実装までを経験できる環境です。
プロジェクト事例
世界初、良品学習型ディープラーニングで原料検査を低価格に実現(キユーピー株式会社様)
https://www.kewpie.com/newsrelease/2020/1677/
LPガス業界のDXを実現するソフトバンクの新サービス開発を支援(ソフトバンク株式会社)
https://www.brainpad.co.jp/news/2022/07/14/17569
「材料開発のDX」でトヨタが目指すもの(トヨタ自動車株式会社)
https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/21/brainpad1210/vol2/
DXを活用したSCMの変革を推進する「MJ(未来の需給をつくる)プロジェクト」(キリンビール株式会社)
https://www.brainpad.co.jp/news/2022/09/30/18082
募集背景
生成AIの登場や業務デジタル化の進展により、AIは現場の業務や意思決定を支える実践的な技術へと進化しています。
本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。 分析PoCだけで終わらせるのではなく、機械学習をはじめとしたデータ活用を業務に繋げるアプリケーションを開発し、世の中にビジネス価値を生み出すことを一緒に目指していただける方を募集しています。
プロジェクトマネージャーは、以下観点を期待したポジションになります。
・ステークホルダーの要求を理解し、顧客ビジネスに寄り添い、必要な要件や課題を見極めて価値あるシステム開発を進めること
・プロジェクトの状況に応じて、リスクを管理し、コスト・スケジュールを意識した顧客とのゴールを調整していくこと
・PoCの検証結果から、業務で利用するプロダクトとして性能や品質を担保できるよう開発チームをまとめてプロジェクトを進めること
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,100 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
・コアタイム 11:00〜16:00
・標準労働時間:8時間/日
・フレキシブルタイム:8:00~19:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均15時間) 休憩時間: 60分 |
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| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
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| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/データ基盤開発PM候補】PM経験不問/上流へのキャリアアップを目指したい方募集 のリモートワーク求人
業務内容
■入社直後にお任せしたいこと
※アサイン案件はスキル・志向・希望を踏まえ柔軟に決定します。
・クラウド環境(AWS/GCP等)を活用したデータ基盤(データレイク、DWH、ETLパイプライン)に関わる提案、推進
・小規模(数百万円〜数千万円規模)案件や既存案件の機能拡張提案の実施
・要件定義・アーキテクチャ検討・システム設計・運用設計
・データ活用施策(BI、分析支援)におけるシステム構築・運用設計
・PoC(技術検証)の実施、最適な技術アプローチの選定
・クライアントとの折衝、ファシリテーション、課題整理
■将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築およびデータ活用施策に関する提案・社内外調整
・要件定義フェーズから開発計画策定・リソース管理・実行計画の立案
・特定クライアントを専任PMとして担当し、継続的な改善提案・データ利活用の高度化支援
・若手PM・テックリードの育成、ナレッジ共有・型化
働く魅力
・大手事業会社を中心としたクライアントに対し、上流から伴走型でデータ活用基盤を設計・実装・推進できる
・生成AI・大規模データ基盤構築といった、最先端のテーマにも早期から携われる
・提案フェーズから開発・運用まで一気通貫で関与するため、幅広い視野とビジネス推進力が身につく
・スピード感のある組織で、裁量を持ちながら案件推進にチャレンジできる
・クラウド・データ領域の実践知見を積みながら、PMスキル・コンサルスキルを高められる
事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。 世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門:データエンジニアリングユニット プラットフォーム開発領域(PFD)
ビジネス要件の実現に向け、データ基盤の導入や蓄積したデータの活用施策の提案等を実施します。決められたものを提案するのではなくクライアントの環境や課題・要求に合わせたソリューションを提案します。
またプロジェクトマネジメントのご経験がない方でも、まずはプロジェクトメンバーやプロジェクトリーダーの立場で開発経験と実績を積んでいただき、将来的にプロジェクトマネージャーを目指すことが可能です。
・データ活用施策を見据えたデータ基盤の構築
・システムロードマップや開発計画の策定
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・データ基盤を中心としたアーキテクチャ構想、RFP策定支援
・データの可視化(Tableau、PowerBI、Looker等)やデータ分析支援
クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。
プロジェクト事例
・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築
(株式会社山口フィナンシャルグループ様)
https://www.brainpad.co.jp/news/2019/12/13/10824
・新規ビジネスにも貢献した分析基盤(IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様)
https://www.brainpad.co.jp/doors/feature/02_iqvia_dx
募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。 ブレインパッドがこれまで培ってきたデータ活用・データ基盤構築ノウハウを武器に、クライアントとともにデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。
現状について
企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、その後の活用までワンストップでのプロジェクト推進が求められています。
そのため、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、日々進化を遂げるクラウドサービスを踏まえた最適なシステム(アーキテクチャ構成)を提案・構築できる人材が益々必要とされています。また技術的にも、重要なデータを取り扱うシステムとして「セキュリティが担保された安定性・拡張のある基盤」や、活用を見越した「顧客側で運用保守しやすい設計、品質の高い成果物」といったものがより一層求められている状況です。
データ活用領域に興味のある方、先進的な技術を利用し顧客のビジネス貢献に興味のある方等には、ぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
■入社直後にお任せしたいこと
※アサイン案件はスキル・志向・希望を踏まえ柔軟に決定します。
・クラウド環境(AWS/GCP等)を活用したデータ基盤(データレイク、DWH、ETLパイプライン)に関わる提案、推進
・小規模(数百万円〜数千万円規模)案件や既存案件の機能拡張提案の実施
・要件定義・アーキテクチャ検討・システム設計・運用設計
・データ活用施策(BI、分析支援)におけるシステム構築・運用設計
・PoC(技術検証)の実施、最適な技術アプローチの選定
・クライアントとの折衝、ファシリテーション、課題整理
■将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築およびデータ活用施策に関する提案・社内外調整
・要件定義フェーズから開発計画策定・リソース管理・実行計画の立案
・特定クライアントを専任PMとして担当し、継続的な改善提案・データ利活用の高度化支援
・若手PM・テックリードの育成、ナレッジ共有・型化
働く魅力
・大手事業会社を中心としたクライアントに対し、上流から伴走型でデータ活用基盤を設計・実装・推進できる
・生成AI・大規模データ基盤構築といった、最先端のテーマにも早期から携われる
・提案フェーズから開発・運用まで一気通貫で関与するため、幅広い視野とビジネス推進力が身につく
・スピード感のある組織で、裁量を持ちながら案件推進にチャレンジできる
・クラウド・データ領域の実践知見を積みながら、PMスキル・コンサルスキルを高められる
事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。 世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門:データエンジニアリングユニット プラットフォーム開発領域(PFD)
ビジネス要件の実現に向け、データ基盤の導入や蓄積したデータの活用施策の提案等を実施します。決められたものを提案するのではなくクライアントの環境や課題・要求に合わせたソリューションを提案します。
またプロジェクトマネジメントのご経験がない方でも、まずはプロジェクトメンバーやプロジェクトリーダーの立場で開発経験と実績を積んでいただき、将来的にプロジェクトマネージャーを目指すことが可能です。
・データ活用施策を見据えたデータ基盤の構築
・システムロードマップや開発計画の策定
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・データ基盤を中心としたアーキテクチャ構想、RFP策定支援
・データの可視化(Tableau、PowerBI、Looker等)やデータ分析支援
クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。
プロジェクト事例
・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築
(株式会社山口フィナンシャルグループ様)
https://www.brainpad.co.jp/news/2019/12/13/10824
・新規ビジネスにも貢献した分析基盤(IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様)
https://www.brainpad.co.jp/doors/feature/02_iqvia_dx
募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。 ブレインパッドがこれまで培ってきたデータ活用・データ基盤構築ノウハウを武器に、クライアントとともにデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。
現状について
企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、その後の活用までワンストップでのプロジェクト推進が求められています。
そのため、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、日々進化を遂げるクラウドサービスを踏まえた最適なシステム(アーキテクチャ構成)を提案・構築できる人材が益々必要とされています。また技術的にも、重要なデータを取り扱うシステムとして「セキュリティが担保された安定性・拡張のある基盤」や、活用を見越した「顧客側で運用保守しやすい設計、品質の高い成果物」といったものがより一層求められている状況です。
データ活用領域に興味のある方、先進的な技術を利用し顧客のビジネス貢献に興味のある方等には、ぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,100 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
・コアタイム 11:00〜16:00
・標準労働時間:8時間/日
・フレキシブルタイム:8:00~19:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均15時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/データプラットフォーム・テックリード】データ活用のリーディングカンパニーにおけるテックリード募集! のリモートワーク求人
業務内容
■入社時にお任せしたいこと
※案件アサインは入社時の状況、ご希望・スキルに応じて柔軟に決定します。
最初は部門長・先輩社員のサポートのもと、チーム体制で業務に取り組んでいただきます。
・クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)を活用したデータ基盤(データレイク、DWH、ETLパイプライン)の設計・開発・運用支援
・新規案件や既存クライアント向け機能拡張案件における、システム要件定義・設計・構築
・データ活用支援(データ抽出・加工、レポート作成支援等)に関わる開発・運用
・BIツール(Tableau、Power BI、Looker等)を活用したデータ可視化支援
・クラウドサービス・データ関連ツールに関する技術調査・最適技術選定支援
■将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築におけるコアコンポーネント(DWH/ETL/ストレージなど)の設計・開発リード
・少人数開発チーム(2〜5名規模)のリード・技術指導
・データ基盤導入提案・データ活用施策提案活動への技術支援
・新技術や開発手法の組織内展開・ナレッジ共有活動への貢献
働く魅力
・モダンな技術スタック(GCP/AWS/Azure、BigQuery、Airflow等)を活用し、最新のクラウド技術に常に触れながら設計・実装ができる
・上流の要件整理から設計・開発・運用までを一貫して担当し、プロダクト全体の最適化に関与できる
・技術力だけでなく、ビジネス要件を意識した「本質的なデータ活用支援」ができる
・案件規模は3〜10名ほどの小規模体制が中心で、設計・実装・技術選定まで幅広い裁量を持って働ける
・クライアント業種に偏りがなく、さまざまなドメインでのデータ活用経験を積むことができる
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができる。勉強会を主催いただく事も大歓迎です。
事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。 世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門:データエンジニアリングユニット プラットフォーム開発領域(PFD)
データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計
・データベース設計・構築・パフォーマンチューニング
・データ加工処理(データクレンジング、データマート作成、名寄せ等)
・データの可視化(Tableau、PowerBI、Looker等)やデータ分析支援
クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。
プロジェクト事例
・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築
(株式会社山口フィナンシャルグループ様)
https://www.brainpad.co.jp/news/2019/12/13/10824
・新規ビジネスにも貢献した分析基盤(IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様)
https://www.brainpad.co.jp/doors/feature/02_iqvia_dx/
募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。 ブレインパッドがこれまで培ってきたデータ活用・データ基盤構築ノウハウを武器に、クライアントとともにデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。
現状について
企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、その後の活用までワンストップでのプロジェクト推進が求められています。
そのため、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、日々進化を遂げるクラウドサービスを踏まえた最適なシステム(アーキテクチャ構成)を提案・構築できる人材が益々必要とされています。また技術的にも、重要なデータを取り扱うシステムとして「セキュリティが担保された安定性・拡張のある基盤」や、活用を見越した「顧客側で運用保守しやすい設計、品質の高い成果物」といったものがより一層求められている状況です。
データ活用領域に興味のある方、先進的な技術を利用し顧客のビジネス貢献に興味のある方等には、ぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
■入社時にお任せしたいこと
※案件アサインは入社時の状況、ご希望・スキルに応じて柔軟に決定します。
最初は部門長・先輩社員のサポートのもと、チーム体制で業務に取り組んでいただきます。
・クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)を活用したデータ基盤(データレイク、DWH、ETLパイプライン)の設計・開発・運用支援
・新規案件や既存クライアント向け機能拡張案件における、システム要件定義・設計・構築
・データ活用支援(データ抽出・加工、レポート作成支援等)に関わる開発・運用
・BIツール(Tableau、Power BI、Looker等)を活用したデータ可視化支援
・クラウドサービス・データ関連ツールに関する技術調査・最適技術選定支援
■将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築におけるコアコンポーネント(DWH/ETL/ストレージなど)の設計・開発リード
・少人数開発チーム(2〜5名規模)のリード・技術指導
・データ基盤導入提案・データ活用施策提案活動への技術支援
・新技術や開発手法の組織内展開・ナレッジ共有活動への貢献
働く魅力
・モダンな技術スタック(GCP/AWS/Azure、BigQuery、Airflow等)を活用し、最新のクラウド技術に常に触れながら設計・実装ができる
・上流の要件整理から設計・開発・運用までを一貫して担当し、プロダクト全体の最適化に関与できる
・技術力だけでなく、ビジネス要件を意識した「本質的なデータ活用支援」ができる
・案件規模は3〜10名ほどの小規模体制が中心で、設計・実装・技術選定まで幅広い裁量を持って働ける
・クライアント業種に偏りがなく、さまざまなドメインでのデータ活用経験を積むことができる
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができる。勉強会を主催いただく事も大歓迎です。
事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。 世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門:データエンジニアリングユニット プラットフォーム開発領域(PFD)
データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計
・データベース設計・構築・パフォーマンチューニング
・データ加工処理(データクレンジング、データマート作成、名寄せ等)
・データの可視化(Tableau、PowerBI、Looker等)やデータ分析支援
クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。
プロジェクト事例
・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築
(株式会社山口フィナンシャルグループ様)
https://www.brainpad.co.jp/news/2019/12/13/10824
・新規ビジネスにも貢献した分析基盤(IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様)
https://www.brainpad.co.jp/doors/feature/02_iqvia_dx/
募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。 ブレインパッドがこれまで培ってきたデータ活用・データ基盤構築ノウハウを武器に、クライアントとともにデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。
現状について
企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、その後の活用までワンストップでのプロジェクト推進が求められています。
そのため、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、日々進化を遂げるクラウドサービスを踏まえた最適なシステム(アーキテクチャ構成)を提案・構築できる人材が益々必要とされています。また技術的にも、重要なデータを取り扱うシステムとして「セキュリティが担保された安定性・拡張のある基盤」や、活用を見越した「顧客側で運用保守しやすい設計、品質の高い成果物」といったものがより一層求められている状況です。
データ活用領域に興味のある方、先進的な技術を利用し顧客のビジネス貢献に興味のある方等には、ぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,100 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
・コアタイム 11:00〜16:00
・標準労働時間:8時間/日
・フレキシブルタイム:8:00~19:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均15時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社カンム
【地方フルリモート/データエンジニア/実務5年~】データ基盤 & MLOps リード/1200万ダウンロード超えの決済・金融サービスのデータ戦略立案・実行 のリモートワーク求人
■お仕事内容
事業インパクトに直結するデータ活用・機械学習基盤の設計・開発・運用、そしてその仕組み化と全社展開をリードしていただきます。
<具体的な業務イメージ>
・Go, Pythonを用いたデータパイプライン、API/バッチ処理の実装
・データウェアハウス・データレイクハウスの設計・構築・運用
・Terraformを用いたIaCによるインフラ構築・管理 (AWS, GCP)
・Feature Storeや実験管理基盤など、MLOps関連技術の選定・導入・運用
■ チーム構成
現在は、バックエンドエンジニア2名とプラットフォームマネジメント担当1名が兼務でデータエンジニアリング領域を担っています。
この領域を専門でリードする一人目のシニアメンバーとしてご活躍いただくことを期待しています。
将来的には、事業の成長に合わせてデータエンジニアリングチームを組成・拡大していく構想です。
■ポジションの魅力
・事業のコアで裁量を発揮
1200万ダウンロードを超える決済・金融サービスの根幹をなすデータ戦略の立案から実行まで、
大きな裁量を持ってリードできます。
・ビジネスに直結するインパクト
PoC(実証実験)で終わることなく、自身が構築した基盤が事業のP/Lにどう貢献したかまで、
ダイレクトに実感できる環境です。
・難易度の高い技術課題への挑戦
金融ドメイン特有のリアルタイム性、整合性、セキュリティ、そして予測応答性といった、
本質的でチャレンジングな技術課題に取り組むことができます。
・ゼロから仕組みを創る面白さ
プロダクト開発と一体となり、現場の課題解決というボトムアップのアプローチで、
最適なデータ・ML基盤を初期フェーズから設計・構築していく経験が積めます。
■募集背景
データ活用は当社に根付いた文化ですが、データ基盤の構築・運用はバックエンドエンジニアによる兼務に留まっており、
スピード・品質・再現性の面で改善の必要がある状況です。
特に、プロダクトごとに異なる要件に応じた仕組みの整備が必要な中で、属人的な対応ではインシデント発生時のリカバリや保守性にも課題が残っています。
今後は、より高度なパーソナライズやリスク管理といった施策を加速するため、MLOps 基盤を機能拡張・再設計し、
再現性ある仕組みとして定着させる必要があり、専任かつ高度な設計・実装力を持ったデータエンジニアを迎え、
事業のスケーラビリティを支える中核人材として活躍いただきたいと考えています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
事業インパクトに直結するデータ活用・機械学習基盤の設計・開発・運用、そしてその仕組み化と全社展開をリードしていただきます。
<具体的な業務イメージ>
・Go, Pythonを用いたデータパイプライン、API/バッチ処理の実装
・データウェアハウス・データレイクハウスの設計・構築・運用
・Terraformを用いたIaCによるインフラ構築・管理 (AWS, GCP)
・Feature Storeや実験管理基盤など、MLOps関連技術の選定・導入・運用
■ チーム構成
現在は、バックエンドエンジニア2名とプラットフォームマネジメント担当1名が兼務でデータエンジニアリング領域を担っています。
この領域を専門でリードする一人目のシニアメンバーとしてご活躍いただくことを期待しています。
将来的には、事業の成長に合わせてデータエンジニアリングチームを組成・拡大していく構想です。
■ポジションの魅力
・事業のコアで裁量を発揮
1200万ダウンロードを超える決済・金融サービスの根幹をなすデータ戦略の立案から実行まで、
大きな裁量を持ってリードできます。
・ビジネスに直結するインパクト
PoC(実証実験)で終わることなく、自身が構築した基盤が事業のP/Lにどう貢献したかまで、
ダイレクトに実感できる環境です。
・難易度の高い技術課題への挑戦
金融ドメイン特有のリアルタイム性、整合性、セキュリティ、そして予測応答性といった、
本質的でチャレンジングな技術課題に取り組むことができます。
・ゼロから仕組みを創る面白さ
プロダクト開発と一体となり、現場の課題解決というボトムアップのアプローチで、
最適なデータ・ML基盤を初期フェーズから設計・構築していく経験が積めます。
■募集背景
データ活用は当社に根付いた文化ですが、データ基盤の構築・運用はバックエンドエンジニアによる兼務に留まっており、
スピード・品質・再現性の面で改善の必要がある状況です。
特に、プロダクトごとに異なる要件に応じた仕組みの整備が必要な中で、属人的な対応ではインシデント発生時のリカバリや保守性にも課題が残っています。
今後は、より高度なパーソナライズやリスク管理といった施策を加速するため、MLOps 基盤を機能拡張・再設計し、
再現性ある仕組みとして定着させる必要があり、専任かつ高度な設計・実装力を持ったデータエンジニアを迎え、
事業のスケーラビリティを支える中核人材として活躍いただきたいと考えています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 900 〜 1,150 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
標準労働時間:9:00~18:00
コアタイム:11:00-15:00
フレキシブルタイム:6:00~20:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均30時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
-
|
||
| 設立年数 | 16年 | 従業員数 | 64人 |
293件中 81件~90件
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