フレックス制（コアタイムあり）×年収800万円以上のリモートワーク転職・求人情報一覧 -18ページ目
577件中 171件～180件
ファインディ株式会社
【首都圏ハイブリッド／エンジニアオープンポジション】技術立国日本を取り戻す！｜「Findy」累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業 のリモートワーク求人
■お仕事内容
エンジニアとして業務を行っていただきます。
■AIの取り組み
私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、8割以上のエンジニアが日常的にAIエージェントを利用しています。
Claude Code、GitHub Copilot、Devinなど開発で利用するのは当たり前になっています。また、OpenAIやAnthropicなどのAPIを利用できる環境も整備済みで、AI駆動開発を推進できる環境があります。
プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。
■会社概要
私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、
ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。
現在は、
・IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」（https://findy-code.io/）
・ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」（https://freelance.findy-code.io/）
・経営と開発現場をつなぐAI戦略支援SaaS「Findy Team+」（https://jp.findy-team.io/）
・開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」（https://findy-tools.io/）
・テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」（https://conference.findy-code.io/）
といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。
また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。
企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、
まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
エンジニアとして業務を行っていただきます。
■AIの取り組み
私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、8割以上のエンジニアが日常的にAIエージェントを利用しています。
Claude Code、GitHub Copilot、Devinなど開発で利用するのは当たり前になっています。また、OpenAIやAnthropicなどのAPIを利用できる環境も整備済みで、AI駆動開発を推進できる環境があります。
プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。
■会社概要
私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、
ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。
現在は、
・IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」（https://findy-code.io/）
・ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」（https://freelance.findy-code.io/）
・経営と開発現場をつなぐAI戦略支援SaaS「Findy Team+」（https://jp.findy-team.io/）
・開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」（https://findy-tools.io/）
・テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」（https://conference.findy-code.io/）
といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。
また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。
企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、
まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 500 〜 1,000 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレキシブルタイム：なし
コアタイム：10:00〜16:00
標準労働時間：10:00～19:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均10時間～30時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 13年 | 従業員数 | 478人 |
ファインディ株式会社
【首都圏ハイブリッド／AI推進エンジニア（全社横断）_Dev／Python、TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験】技術立国日本を取り戻す！｜「Findy」累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上が利用 のリモートワーク求人
■お仕事内容
開発組織における生成AI活用の推進・仕組み化
生成AIを活用した開発効率化ツールやエージェントの設計・開発
新しい開発フロー・プロセスの設計と実践
チーム横断的なAI活用の教育・啓発支援
社内外へのナレッジ発信（ブログ、登壇など）
取り組み一例：
https://tech.findy.co.jp/entry/2025/09/02/070000
https://tech.findy.co.jp/entry/2025/06/02/070000
■募集背景と実現したい事
生成AIがエンジニアリングの中心になりつつある今、ファインディの開発組織でも「AIと協働する開発」の実現を加速させています。
現在、ファインディではAI活用を進めているものの、エンジニアごとの活用状況にばらつきがあり、組織全体の底上げが課題となっています。
AI推進チームは、この個人差をなくし、全てのエンジニアがAIを当たり前に活用できる環境を構築することを重要なミッションとしています。
そこで、生成AIを活用したアプリケーション開発や開発効率化ツールの構築、そして新しい開発フローの設計を共に推進してくれる仲間を募集します。
■AI推進チームのミッションについて
ファインディは、これまでブラックボックスだった開発生産性を可視化し、エンジニアのアウトプットを最大化してきました。
しかし、生成AIの登場により、私たちは今までの開発のあり方そのものを再定義するフェーズにいます。
AI推進チームは、生成AIを活用した新しい開発フローやツールの構築を通じて、 全社的な開発生産性の最大化を担っています。
■AIの取り組み
私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、エンジニアの7割以上がGitHub Copilot Agent mode、Cursor、DevinなどのAIエージェントを日常的に利用しています。
また、OpenAIやAnthropicなどのLLM APIを利用できる環境も整備済みで、さらなるAI駆動開発を進められる環境があります。
プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。
■会社概要
私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。
現在は、
・IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」（https://findy-code.io/）
・ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」（https://freelance.findy-code.io/）
・経営と開発現場をつなぐAI戦略支援SaaS「Findy Team+」（https://jp.findy-team.i）
・開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」（https://findy-tools.io/）
・テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」（https://conference.findy-code.io/）
といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。
また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。
企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
開発組織における生成AI活用の推進・仕組み化
生成AIを活用した開発効率化ツールやエージェントの設計・開発
新しい開発フロー・プロセスの設計と実践
チーム横断的なAI活用の教育・啓発支援
社内外へのナレッジ発信（ブログ、登壇など）
取り組み一例：
https://tech.findy.co.jp/entry/2025/09/02/070000
https://tech.findy.co.jp/entry/2025/06/02/070000
■募集背景と実現したい事
生成AIがエンジニアリングの中心になりつつある今、ファインディの開発組織でも「AIと協働する開発」の実現を加速させています。
現在、ファインディではAI活用を進めているものの、エンジニアごとの活用状況にばらつきがあり、組織全体の底上げが課題となっています。
AI推進チームは、この個人差をなくし、全てのエンジニアがAIを当たり前に活用できる環境を構築することを重要なミッションとしています。
そこで、生成AIを活用したアプリケーション開発や開発効率化ツールの構築、そして新しい開発フローの設計を共に推進してくれる仲間を募集します。
■AI推進チームのミッションについて
ファインディは、これまでブラックボックスだった開発生産性を可視化し、エンジニアのアウトプットを最大化してきました。
しかし、生成AIの登場により、私たちは今までの開発のあり方そのものを再定義するフェーズにいます。
AI推進チームは、生成AIを活用した新しい開発フローやツールの構築を通じて、 全社的な開発生産性の最大化を担っています。
■AIの取り組み
私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、エンジニアの7割以上がGitHub Copilot Agent mode、Cursor、DevinなどのAIエージェントを日常的に利用しています。
また、OpenAIやAnthropicなどのLLM APIを利用できる環境も整備済みで、さらなるAI駆動開発を進められる環境があります。
プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。
■会社概要
私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。
現在は、
・IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」（https://findy-code.io/）
・ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」（https://freelance.findy-code.io/）
・経営と開発現場をつなぐAI戦略支援SaaS「Findy Team+」（https://jp.findy-team.i）
・開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」（https://findy-tools.io/）
・テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」（https://conference.findy-code.io/）
といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。
また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。
企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレキシブルタイム：なし
コアタイム：10:00〜16:00
標準労働時間：10:00～19:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均10時間～30時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 13年 | 従業員数 | 478人 |
株式会社ABEJA
★【フルリモート/フレックス制/データサイエンティスト（ミドル）/機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験）】200社以上の導入実績を誇るディープラーニングのリーディングカンパニー！ のリモートワーク求人
業務内容
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。
データ分析、モデル作成データ要件の整理、技術スタック選定
データの前処理、EDA、可視化
最適な手法の調査・選定
モデルの作成、精度・性能評価
ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む）
統計解析・因果推論などの統計モデリング
数理最適化などの数理モデリング
エンジニアと連携したモデルの商用実装
定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops / LLM ops）
提案活動、提案内容レビュー
受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし
技術の横展開・技術ブランディング
実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等）
あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）
受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。データサイエンスを社会実装するために、社会の課題に対してどのようにアプローチすると解決できるのかといったビジネス力を向上させることができます。
多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。
参考：技術スタック（https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience）
ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。
Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。
参考：Kaggle Days World Championshipで優勝した話（https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211）
勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。
参考：Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み（2022年版）(https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23）
新規技術検証・論文読み会・カンファレンス登壇などのアウトプットを奨励する文化があります。
LLMを活用するのはもちろん、LLM自体の開発も経験できます。
将来的に目指せるキャリアイメージ
ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引
データサイエンスのスペシャリスト
データサイエンス組織の責任者
技術に強いプロジェクトマネージャー
事業会社のデータサイエンス部門の責任者
大手企業のCDO（Chief Digital Officer）
募集背景
ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年、大規模言語モデル（LLM）や生成系AIなどの進化によって、ますますミッションクリティカルな領域を含む幅広い課題解決のニーズが急速に高まっています。
こうした社会的に大きなインパクトをもたらす取り組みに対し、より積極的にチャレンジし、DX推進や社会課題解決に貢献すべく、当社の事業をさらに拡大・牽引いただける方を募集しています。 将来的には、新たなソリューションの開発や大規模プロジェクトの推進などを担い、社会全体をより良い方向へ導く中心人物としてご活躍いただきたいと考えています。
ミッション
「テクノロジーの力で産業構造を変革する」
お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習（LLM含む）・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。
データ分析、モデル作成データ要件の整理、技術スタック選定
データの前処理、EDA、可視化
最適な手法の調査・選定
モデルの作成、精度・性能評価
ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む）
統計解析・因果推論などの統計モデリング
数理最適化などの数理モデリング
エンジニアと連携したモデルの商用実装
定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops / LLM ops）
提案活動、提案内容レビュー
受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし
技術の横展開・技術ブランディング
実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等）
あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）
受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。データサイエンスを社会実装するために、社会の課題に対してどのようにアプローチすると解決できるのかといったビジネス力を向上させることができます。
多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。
参考：技術スタック（https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience）
ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。
Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。
参考：Kaggle Days World Championshipで優勝した話（https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211）
勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。
参考：Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み（2022年版）(https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23）
新規技術検証・論文読み会・カンファレンス登壇などのアウトプットを奨励する文化があります。
LLMを活用するのはもちろん、LLM自体の開発も経験できます。
将来的に目指せるキャリアイメージ
ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引
データサイエンスのスペシャリスト
データサイエンス組織の責任者
技術に強いプロジェクトマネージャー
事業会社のデータサイエンス部門の責任者
大手企業のCDO（Chief Digital Officer）
募集背景
ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年、大規模言語モデル（LLM）や生成系AIなどの進化によって、ますますミッションクリティカルな領域を含む幅広い課題解決のニーズが急速に高まっています。
こうした社会的に大きなインパクトをもたらす取り組みに対し、より積極的にチャレンジし、DX推進や社会課題解決に貢献すべく、当社の事業をさらに拡大・牽引いただける方を募集しています。 将来的には、新たなソリューションの開発や大規模プロジェクトの推進などを担い、社会全体をより良い方向へ導く中心人物としてご活躍いただきたいと考えています。
ミッション
「テクノロジーの力で産業構造を変革する」
お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習（LLM含む）・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
| 想定年収 | 800 〜 1,000 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレックスタイム制
・コアタイム 10:00 - 15:00
・フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00
・標準労働時間：10:00 - 19:00 （休憩60分）
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均20時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
ゆたかな世界を、実装する
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで多種多様な業界・業態の300社以上のデジタル変革をABEJA Platform上で実現してきました。 |
||
| 設立年数 | 15年 | 従業員数 | 130人 |
株式会社ABEJA
★【フルリモート/フレックス制/データサイエンティスト（シニア）/機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験）】200社以上の導入実績を誇るディープラーニングのリーディングカンパニー！ のリモートワーク求人
業務内容
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。
データ分析、モデル作成
データ要件の整理、技術スタック選定
データの前処理、EDA、可視化
最適な手法の調査・選定
モデルの作成、精度・性能評価ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む）
統計解析・因果推論などの統計モデリング
数理最適化などの数理モデリング
エンジニアと連携したモデルの商用実装
定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops / LLM ops）
提案活動、提案内容レビュー
受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし
チームリーディング、メンバーメンタリング
メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う
組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う
技術の横展開・技術ブランディング
実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等）
あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）
受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。データサイエンスを社会実装するために、社会の課題に対してどのようにアプローチすると解決できるのかといったビジネス力を向上させることができます。
多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。
参考：技術スタック（https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience）
ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。
Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。
参考：Kaggle Days World Championshipで優勝した話（https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211）
勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。
参考：Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み（2022年版）(https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23）
新規技術検証・論文読み会・カンファレンス登壇などのアウトプットを奨励する文化があります。
LLMを活用するのはもちろん、LLM自体の開発も経験できます。
将来的に目指せるキャリアイメージ
ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引
データサイエンスのスペシャリスト
データサイエンス組織の責任者
技術に強いプロジェクトマネージャー
事業会社のデータサイエンス部門の責任者
大手企業のCDO（Chief Digital Officer）
募集背景
ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年、大規模言語モデル（LLM）や生成系AIなどの進化によって、ますますミッションクリティカルな領域を含む幅広い課題解決のニーズが急速に高まっています。
こうした社会的に大きなインパクトをもたらす取り組みに対し、より積極的にチャレンジし、DX推進や社会課題解決に貢献すべく、当社の事業をさらに拡大・牽引いただける方を募集しています。 将来的には、新たなソリューションの開発や大規模プロジェクトの推進などを担い、社会全体をより良い方向へ導く中心人物としてご活躍いただきたいと考えています。
ミッション
「テクノロジーの力で産業構造を変革する」
お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習（LLM含む）・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。
データ分析、モデル作成
データ要件の整理、技術スタック選定
データの前処理、EDA、可視化
最適な手法の調査・選定
モデルの作成、精度・性能評価ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む）
統計解析・因果推論などの統計モデリング
数理最適化などの数理モデリング
エンジニアと連携したモデルの商用実装
定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops / LLM ops）
提案活動、提案内容レビュー
受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし
チームリーディング、メンバーメンタリング
メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う
組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う
技術の横展開・技術ブランディング
実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等）
あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）
受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。データサイエンスを社会実装するために、社会の課題に対してどのようにアプローチすると解決できるのかといったビジネス力を向上させることができます。
多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。
参考：技術スタック（https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience）
ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。
Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。
参考：Kaggle Days World Championshipで優勝した話（https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211）
勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。
参考：Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み（2022年版）(https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23）
新規技術検証・論文読み会・カンファレンス登壇などのアウトプットを奨励する文化があります。
LLMを活用するのはもちろん、LLM自体の開発も経験できます。
将来的に目指せるキャリアイメージ
ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引
データサイエンスのスペシャリスト
データサイエンス組織の責任者
技術に強いプロジェクトマネージャー
事業会社のデータサイエンス部門の責任者
大手企業のCDO（Chief Digital Officer）
募集背景
ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年、大規模言語モデル（LLM）や生成系AIなどの進化によって、ますますミッションクリティカルな領域を含む幅広い課題解決のニーズが急速に高まっています。
こうした社会的に大きなインパクトをもたらす取り組みに対し、より積極的にチャレンジし、DX推進や社会課題解決に貢献すべく、当社の事業をさらに拡大・牽引いただける方を募集しています。 将来的には、新たなソリューションの開発や大規模プロジェクトの推進などを担い、社会全体をより良い方向へ導く中心人物としてご活躍いただきたいと考えています。
ミッション
「テクノロジーの力で産業構造を変革する」
お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習（LLM含む）・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
| 想定年収 | 1,000 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレックスタイム制
・コアタイム 10:00 - 15:00
・フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00
・標準労働時間：10:00 - 19:00 （休憩60分）
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均20時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
ゆたかな世界を、実装する
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで多種多様な業界・業態の300社以上のデジタル変革をABEJA Platform上で実現してきました。 |
||
| 設立年数 | 15年 | 従業員数 | 130人 |
株式会社ABEJA
★【フルリモート/フレックス制/開発オペレーションリード/ソフトウェア開発における実務経験（3年以上目安）】200社以上の導入実績を誇るディープラーニングのリーディングカンパニー！ のリモートワーク求人
業務内容
主な業務（開発オペレーションリードとして）
ドキュメントオペレーションの設計・標準化
開発組織におけるドキュメント体系の整理・再設計
「何を書くか／書かないか」「誰が更新責任を持つか」の明確化
生成AI / LLM 活用を前提とした、検索・再利用しやすい構造設計
部門間連携のインターフェース設計
開発部と営業・PM・データサイエンティスト等との情報連携整理
役割分担・責任分界点・判断フローの明確化
人に依存しない連携・調整の仕組み化
開発・運用オペレーションのリファクタリング
開発・運用プロセス全体の可視化と見直し
不要・過剰なルール、ツール、手順の整理・廃止
最小限で回る設計への再構築と定着
共通機能・開発アセットの設計と循環
各プロジェクトで生まれた実装・ノウハウの抽出と整理
共通アセットとして整備すべき対象の判断（作る／作らないの見極め）
作成した共通機能・アセットを、実プロジェクトで活用される形で展開・定着させる仕組みづくり
利用状況やフィードバックを踏まえた継続的な改善
※ 共通アセットは「作ること」自体を目的とせず、プロジェクトで実際に使われ、組織全体の生産性向上につながることを重視します。
条件付きで関与する業務（希望・状況に応じて）
プロジェクト現場への関与（理解・改善目的）
実運用を踏まえた課題抽出
個人対応で終わらせず、組織に還元する改善テーマの整理
プロジェクトデリバリーへの協力
開発オペレーション改善につながる範囲での関与
単なるリソース補完ではなく、知見を横断的な仕組み化に還元することを前提とします
※ 本ポジションは、個別プロジェクトのデリバリーを主目的とした役割ではありません
ポジションの魅力
生成AI時代において、 「作る力」だけでなく「組織を機能させる力」 を実践的に身につけられます
開発・組織・事業を横断し、 作らなくても回る状態を設計する経験 を積むことができます（例：複数プロジェクトを俯瞰し、共通化すべき仕組みやアセットを判断・展開する経験）
特定の技術や役割に閉じない、 どの組織でも価値を発揮できるキャリアの軸 を築けます
募集背景
＜事業・プロジェクトの背景＞
システム開発部では、顧客への提案・プリセールス段階での見積やシステム設計から、実際の開発、リリース後の運用・保守までを一気通貫で担っています。特定の下請け的な立場ではなく、 プライムベンダーとして顧客と直接向き合いながら 、長期的な視点でシステムを育てていくスタイルが特徴です。
＜システム開発部の特徴＞
システム開発部は、フロントエンド・バックエンド・インフラまでを横断的に担えるフルスタックエンジニアを中心に構成されたエンジニア組織です。特定の役割に厳密に分業するのではなく、プロジェクトごとに設計・開発・運用までを一気通貫で担うスタイルを強みとしています。
この柔軟な体制により、各プロジェクトが自律的に推進されやすい一方で、開発の進め方やドキュメント、部門間連携の方法などがプロジェクトごとに最適化されやすい側面もあります。
＜なぜ該当ロールが必要か＞
これまでは、各プロジェクトやマネジャーの工夫によって、ドキュメント整備や部門間連携、開発・運用プロセスの改善が行われてきました。
その中で、個別プロジェクトに閉じない形で、再利用可能な共通機能・開発アセットを整備し、部門全体の生産性を高める取り組みも進めています。
一方で、
共通アセットが十分に蓄積・活用されず、定着しない
プロジェクトの知見が組織として再利用されにくい
ドキュメントや部門間連携が人に依存しやすい
といった プロジェクト横断・組織横断の課題 が、プロジェクト数や関与部門の増加とともに顕在化してきました。
生成AI / LLM の活用が前提となる現在、これらを個人の工夫に委ねるのではなく、 組織としてオーナーシップを持って設計・改善・定着させること が求められています。
そこで、各プロジェクトで生まれた知見や成果を共通アセットとして整理・循環させ、開発の進め方や連携の在り方を「人」ではなく「仕組み」で支える役割として、開発オペレーションリードを募集します。
ミッション
開発組織および関連部門が、 最小限のルールと運用で、最大の成果を出し続けられる状態 を実現すること。
個別対応や力技ではなく、プロジェクト横断での開発オペレーションを仕組み・構造・インターフェースとして設計することで、 作らなくても回り、組織として再現・共有できる開発の運営状態 を作ることが、このポジションのミッションです。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
主な業務（開発オペレーションリードとして）
ドキュメントオペレーションの設計・標準化
開発組織におけるドキュメント体系の整理・再設計
「何を書くか／書かないか」「誰が更新責任を持つか」の明確化
生成AI / LLM 活用を前提とした、検索・再利用しやすい構造設計
部門間連携のインターフェース設計
開発部と営業・PM・データサイエンティスト等との情報連携整理
役割分担・責任分界点・判断フローの明確化
人に依存しない連携・調整の仕組み化
開発・運用オペレーションのリファクタリング
開発・運用プロセス全体の可視化と見直し
不要・過剰なルール、ツール、手順の整理・廃止
最小限で回る設計への再構築と定着
共通機能・開発アセットの設計と循環
各プロジェクトで生まれた実装・ノウハウの抽出と整理
共通アセットとして整備すべき対象の判断（作る／作らないの見極め）
作成した共通機能・アセットを、実プロジェクトで活用される形で展開・定着させる仕組みづくり
利用状況やフィードバックを踏まえた継続的な改善
※ 共通アセットは「作ること」自体を目的とせず、プロジェクトで実際に使われ、組織全体の生産性向上につながることを重視します。
条件付きで関与する業務（希望・状況に応じて）
プロジェクト現場への関与（理解・改善目的）
実運用を踏まえた課題抽出
個人対応で終わらせず、組織に還元する改善テーマの整理
プロジェクトデリバリーへの協力
開発オペレーション改善につながる範囲での関与
単なるリソース補完ではなく、知見を横断的な仕組み化に還元することを前提とします
※ 本ポジションは、個別プロジェクトのデリバリーを主目的とした役割ではありません
ポジションの魅力
生成AI時代において、 「作る力」だけでなく「組織を機能させる力」 を実践的に身につけられます
開発・組織・事業を横断し、 作らなくても回る状態を設計する経験 を積むことができます（例：複数プロジェクトを俯瞰し、共通化すべき仕組みやアセットを判断・展開する経験）
特定の技術や役割に閉じない、 どの組織でも価値を発揮できるキャリアの軸 を築けます
募集背景
＜事業・プロジェクトの背景＞
システム開発部では、顧客への提案・プリセールス段階での見積やシステム設計から、実際の開発、リリース後の運用・保守までを一気通貫で担っています。特定の下請け的な立場ではなく、 プライムベンダーとして顧客と直接向き合いながら 、長期的な視点でシステムを育てていくスタイルが特徴です。
＜システム開発部の特徴＞
システム開発部は、フロントエンド・バックエンド・インフラまでを横断的に担えるフルスタックエンジニアを中心に構成されたエンジニア組織です。特定の役割に厳密に分業するのではなく、プロジェクトごとに設計・開発・運用までを一気通貫で担うスタイルを強みとしています。
この柔軟な体制により、各プロジェクトが自律的に推進されやすい一方で、開発の進め方やドキュメント、部門間連携の方法などがプロジェクトごとに最適化されやすい側面もあります。
＜なぜ該当ロールが必要か＞
これまでは、各プロジェクトやマネジャーの工夫によって、ドキュメント整備や部門間連携、開発・運用プロセスの改善が行われてきました。
その中で、個別プロジェクトに閉じない形で、再利用可能な共通機能・開発アセットを整備し、部門全体の生産性を高める取り組みも進めています。
一方で、
共通アセットが十分に蓄積・活用されず、定着しない
プロジェクトの知見が組織として再利用されにくい
ドキュメントや部門間連携が人に依存しやすい
といった プロジェクト横断・組織横断の課題 が、プロジェクト数や関与部門の増加とともに顕在化してきました。
生成AI / LLM の活用が前提となる現在、これらを個人の工夫に委ねるのではなく、 組織としてオーナーシップを持って設計・改善・定着させること が求められています。
そこで、各プロジェクトで生まれた知見や成果を共通アセットとして整理・循環させ、開発の進め方や連携の在り方を「人」ではなく「仕組み」で支える役割として、開発オペレーションリードを募集します。
ミッション
開発組織および関連部門が、 最小限のルールと運用で、最大の成果を出し続けられる状態 を実現すること。
個別対応や力技ではなく、プロジェクト横断での開発オペレーションを仕組み・構造・インターフェースとして設計することで、 作らなくても回り、組織として再現・共有できる開発の運営状態 を作ることが、このポジションのミッションです。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
| 想定年収 | 700 〜 1,000 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレックスタイム制
・コアタイム 10:00 - 15:00
・フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00
・標準労働時間：10:00 - 19:00 （休憩60分）
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均20時間） 休憩時間： 60分 |
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| 企業概要 |
ゆたかな世界を、実装する
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで多種多様な業界・業態の300社以上のデジタル変革をABEJA Platform上で実現してきました。 |
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| 設立年数 | 15年 | 従業員数 | 130人 |
株式会社ABEJA
★【フルリモート/フレックス制/データエンジニア/Pythonを含む複数言語(TypeScript, Javascriptなど)でのコーディング経験(3年以上)】200社以上の導入実績を誇るディープラーニングのリーディングカンパニー！ のリモートワーク求人
業務内容
データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計
プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築
データ分析のためのBIの開発・運用
継続的なモニタリングプロセスの構築・運用
顧客のデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解
プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発
プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定
運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)
募集背景
顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。
ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。
それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。ミッション
顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。
ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。
それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。
ミッション
顧客企業における多種多様なデータを統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。
DXを実現するにあたり、真っ先に取り組む必要がある重要な部分です。
様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。
クライアントの経営陣に対して、データの活用方針や分析を通じて得られた示唆・知見を提案する機会を通して、技術力だけでなくビジネス力も磨くことができます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計
プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築
データ分析のためのBIの開発・運用
継続的なモニタリングプロセスの構築・運用
顧客のデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解
プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発
プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定
運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)
募集背景
顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。
ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。
それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。ミッション
顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。
ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。
それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。
ミッション
顧客企業における多種多様なデータを統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。
DXを実現するにあたり、真っ先に取り組む必要がある重要な部分です。
様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。
クライアントの経営陣に対して、データの活用方針や分析を通じて得られた示唆・知見を提案する機会を通して、技術力だけでなくビジネス力も磨くことができます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
| 想定年収 | 600 〜 1,000 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレックスタイム制
・コアタイム 10:00 - 15:00
・フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00
・標準労働時間：10:00 - 19:00 （休憩60分）
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均20時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
ゆたかな世界を、実装する
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで多種多様な業界・業態の300社以上のデジタル変革をABEJA Platform上で実現してきました。 |
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| 設立年数 | 15年 | 従業員数 | 130人 |
株式会社RECEPTIONIST
【首都圏ハイブリッド／ソリューションエンジニア（プリセールス）】「RECEPTIONIST」は、導入数・売上共にシェアNo.1｜サービス継続率99.5%以上という圧倒的顧客満足度！｜大手企業のクライアントメイン のリモートワーク求人
■お仕事内容
ソリューションエンジニアとして以下のような業務を担当していただきます。
・フィールドセールスが担当している顧客からの技術的な質問への回答や導入に向けた技術課題の解決
・大型案件やシステム連携案件（例：Microsoft365、入退室管理システムとの連携）の商談支援
・開発部門との要件すり合わせ
・導入時の現地での動作確認対応
・顧客からのセキュリティチェックシート記入依頼への対応
・新たな機能を活用したPOC案件の提案支援
・社内での技術知識向上を目的とした教育・啓蒙活動
▼主な連携プロダクト
グループウェア：Microsoft 365、Google Workspace、サイボウズ Garoon
チャットツール：Microsoft Teams、Google Chat、Slack、Chatwork、LINE WORKSなど
入退室・物理セキュリティ機器：入退室管理システム、ICカード発行機、センサー機器など
▼PJ事例
グローバル企業5拠点への同時展開
大手グローバル企業の本社を含む5拠点へ受付・会議室システムを同時展開。
Microsoft365環境の制約を読み解きながら要件を整理し、拠点ごとに異なる運用の統一を実現。
工場のセキュリティ強化と守衛DX
工場特有のアナログな守衛業務を、受付・入退室管理システムのシームレスな連携で刷新。
効率化とセキュリティ強化を両立した守衛業務のデジタル化を実現。
■働く環境としての魅力
１．「オフィスDXのアーキテクト」として、商談を技術でリードする
大型案件や複雑なシステム連携案件において、技術的な観点から最適なソリューションを設計・提案します。
単なる営業同行ではなく、ソリューションエンジニア自らがフロントに立ち、
Microsoft 365やGoogle Workspace等の外部インフラと自社プロダクトを繋ぎ込む、難易度の高い課題解決を主導できます。
２．シェアNo.1プロダクトを技術面から磨き上げる「開発との橋渡し」
顧客からの要望を単なる「仕様」として伝えるだけでなく、技術的な実現可能性（フィジビリティ）を考慮して要件を整理し、開発部門へ繋ぎます。
現場の声を直接プロダクトの進化に反映させ、シェアNo.1の価値をさらに高めていくダイナミズムを体感できます。
３．新機能を用いた「POC（概念実証）」から市場を切り拓く
新たな機能を活用したPOC案件の提案支援にも携わります。
まだ世の中にない新しいオフィスの在り方を、技術の力で証明していくプロセスは、プロダクトの未来を自ら創り出すやりがいに満ちています。
４．幅広い技術領域と、高度な専門性の習得
連携先はグループウェア、入退室管理システム、ネットワーク環境など多岐にわたります。
また、昨今のエンタープライズ領域で必須となる「セキュリティチェック」への対応等を通じ、技術・セキュリティ両面での高い専門性を築くことが可能です。
５．技術で組織を強くする「教育・啓蒙活動」
社内での技術知識向上を目的とした教育もSEの重要なミッションです。
営業・CSチーム全体の技術リテラシーを底上げし、「技術に強い組織」へと進化させるリーダーシップを発揮いただけます。
■ソリューションエンジニア・開発環境
「技術による提案」を重視する組織文化
営業部門と密に連携しつつ、SEが率先してソリューションを構想し、顧客へ提案できる環境です。
「言われたものを作る・設定する」のではなく、技術を武器に顧客のDX戦略をリードする姿勢が尊重されます。
エンタープライズ水準のシステム連携・検証環境
Microsoft 365（Outlook/Azure AD）、Google Workspace、各種入退室管理ハードウェア等、企業の基幹インフラとの高度な連携を検証・実行します。
自社開発ならではのスピード感で、外部連携の最適解を追求できる環境です。
主要ビジネスインフラとの高度な連携・検証環境
Microsoft 365（Outlook）、Google Workspace、Slack、Microsoft Teamsなど、企業の基幹となる外部システムとの高度な連携仕様に精通できます。
SaaSのプロフェッショナルとして、ITリテラシーを一段引き上げるテクニカルな専門性を築くことが可能です。
フラットかつプロフェッショナルな組織
20代〜30代が中心。技術的な正しさと顧客体験を両立させるため、役職に関わらずフラットに議論し、改善を積み上げる文化があります。
経営層とも近い距離で、技術面から事業成長を支える手応えがあります。
■配属先情報
ソリューションエンジニアチームは現在4名。
20代〜30代の若手・中堅メンバーが中心となって活躍しています。
男女問わず、それぞれの専門性を活かしながら、営業・開発の両部門とフラットに連携し、事業成長の核となる「技術提案」を担っています。
■このチームで働く魅力
一人ひとりの裁量が大きく、意思決定がスピーディー
少数精鋭のため、一人が担当する領域が広く、自分の意見がダイレクトにプロジェクトやプロダクトに反映されます。
技術×ビジネスのハイブリッドな視点
技術的な知見を深めるだけでなく、顧客の経営課題やDX戦略に触れる機会が多く、ビジネススキルも同時に磨ける環境です。
心理的安全性の高いコミュニケーション
20代〜30代が中心の活気ある組織で、複雑な技術課題に対してもチーム内で活発に議論し、支え合いながら解決を目指す文化があります。
■RECEPTIONISTについて
RECEPTIONISTは、「ビジネスの不条理をなくす。」をミッションに掲げ、ビジネスの出会いを円滑にする各種ソリューションプロダクトを提供しています。
・クラウド受付システム「RECEPTIONIST」
・日程調整ツール「調整アポ」
・会議室予約システム「予約ルームズ」
・イベント受付システム「招待レセプション」
・電話応答自動システム「代表電話コネクト」
年間約500万人以上にご利用いただいている「RECEPTIONIST」は、導入数・売上共にシェアNo.1（※1）を獲得。
サービス継続率99.5%以上（2025年度実績）という圧倒的な顧客満足度で、
確固たる地位を確立しています。
企業受付を10年以上経験した橋本真里子（代表取締役CEO）がその課題を解決するために創業した当社は、
働き方が多様化する現代において、アナログで非効率な慣習が残るオフィス業務の生産性向上に貢献し、
ITの力で人が真に価値ある仕事に集中できる環境を創出することで、「誰もが主体性を持ち、働くことが好きになる社会をつくる。」ことを目指しています。
（※1）
引用元：『年平均成長率35％で急増するクラウドiPad無人受付システム市場（ミックITリポート2025年10月号）』（デロイト トーマツ ミック経済研究所調べ)
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
ソリューションエンジニアとして以下のような業務を担当していただきます。
・フィールドセールスが担当している顧客からの技術的な質問への回答や導入に向けた技術課題の解決
・大型案件やシステム連携案件（例：Microsoft365、入退室管理システムとの連携）の商談支援
・開発部門との要件すり合わせ
・導入時の現地での動作確認対応
・顧客からのセキュリティチェックシート記入依頼への対応
・新たな機能を活用したPOC案件の提案支援
・社内での技術知識向上を目的とした教育・啓蒙活動
▼主な連携プロダクト
グループウェア：Microsoft 365、Google Workspace、サイボウズ Garoon
チャットツール：Microsoft Teams、Google Chat、Slack、Chatwork、LINE WORKSなど
入退室・物理セキュリティ機器：入退室管理システム、ICカード発行機、センサー機器など
▼PJ事例
グローバル企業5拠点への同時展開
大手グローバル企業の本社を含む5拠点へ受付・会議室システムを同時展開。
Microsoft365環境の制約を読み解きながら要件を整理し、拠点ごとに異なる運用の統一を実現。
工場のセキュリティ強化と守衛DX
工場特有のアナログな守衛業務を、受付・入退室管理システムのシームレスな連携で刷新。
効率化とセキュリティ強化を両立した守衛業務のデジタル化を実現。
■働く環境としての魅力
１．「オフィスDXのアーキテクト」として、商談を技術でリードする
大型案件や複雑なシステム連携案件において、技術的な観点から最適なソリューションを設計・提案します。
単なる営業同行ではなく、ソリューションエンジニア自らがフロントに立ち、
Microsoft 365やGoogle Workspace等の外部インフラと自社プロダクトを繋ぎ込む、難易度の高い課題解決を主導できます。
２．シェアNo.1プロダクトを技術面から磨き上げる「開発との橋渡し」
顧客からの要望を単なる「仕様」として伝えるだけでなく、技術的な実現可能性（フィジビリティ）を考慮して要件を整理し、開発部門へ繋ぎます。
現場の声を直接プロダクトの進化に反映させ、シェアNo.1の価値をさらに高めていくダイナミズムを体感できます。
３．新機能を用いた「POC（概念実証）」から市場を切り拓く
新たな機能を活用したPOC案件の提案支援にも携わります。
まだ世の中にない新しいオフィスの在り方を、技術の力で証明していくプロセスは、プロダクトの未来を自ら創り出すやりがいに満ちています。
４．幅広い技術領域と、高度な専門性の習得
連携先はグループウェア、入退室管理システム、ネットワーク環境など多岐にわたります。
また、昨今のエンタープライズ領域で必須となる「セキュリティチェック」への対応等を通じ、技術・セキュリティ両面での高い専門性を築くことが可能です。
５．技術で組織を強くする「教育・啓蒙活動」
社内での技術知識向上を目的とした教育もSEの重要なミッションです。
営業・CSチーム全体の技術リテラシーを底上げし、「技術に強い組織」へと進化させるリーダーシップを発揮いただけます。
■ソリューションエンジニア・開発環境
「技術による提案」を重視する組織文化
営業部門と密に連携しつつ、SEが率先してソリューションを構想し、顧客へ提案できる環境です。
「言われたものを作る・設定する」のではなく、技術を武器に顧客のDX戦略をリードする姿勢が尊重されます。
エンタープライズ水準のシステム連携・検証環境
Microsoft 365（Outlook/Azure AD）、Google Workspace、各種入退室管理ハードウェア等、企業の基幹インフラとの高度な連携を検証・実行します。
自社開発ならではのスピード感で、外部連携の最適解を追求できる環境です。
主要ビジネスインフラとの高度な連携・検証環境
Microsoft 365（Outlook）、Google Workspace、Slack、Microsoft Teamsなど、企業の基幹となる外部システムとの高度な連携仕様に精通できます。
SaaSのプロフェッショナルとして、ITリテラシーを一段引き上げるテクニカルな専門性を築くことが可能です。
フラットかつプロフェッショナルな組織
20代〜30代が中心。技術的な正しさと顧客体験を両立させるため、役職に関わらずフラットに議論し、改善を積み上げる文化があります。
経営層とも近い距離で、技術面から事業成長を支える手応えがあります。
■配属先情報
ソリューションエンジニアチームは現在4名。
20代〜30代の若手・中堅メンバーが中心となって活躍しています。
男女問わず、それぞれの専門性を活かしながら、営業・開発の両部門とフラットに連携し、事業成長の核となる「技術提案」を担っています。
■このチームで働く魅力
一人ひとりの裁量が大きく、意思決定がスピーディー
少数精鋭のため、一人が担当する領域が広く、自分の意見がダイレクトにプロジェクトやプロダクトに反映されます。
技術×ビジネスのハイブリッドな視点
技術的な知見を深めるだけでなく、顧客の経営課題やDX戦略に触れる機会が多く、ビジネススキルも同時に磨ける環境です。
心理的安全性の高いコミュニケーション
20代〜30代が中心の活気ある組織で、複雑な技術課題に対してもチーム内で活発に議論し、支え合いながら解決を目指す文化があります。
■RECEPTIONISTについて
RECEPTIONISTは、「ビジネスの不条理をなくす。」をミッションに掲げ、ビジネスの出会いを円滑にする各種ソリューションプロダクトを提供しています。
・クラウド受付システム「RECEPTIONIST」
・日程調整ツール「調整アポ」
・会議室予約システム「予約ルームズ」
・イベント受付システム「招待レセプション」
・電話応答自動システム「代表電話コネクト」
年間約500万人以上にご利用いただいている「RECEPTIONIST」は、導入数・売上共にシェアNo.1（※1）を獲得。
サービス継続率99.5%以上（2025年度実績）という圧倒的な顧客満足度で、
確固たる地位を確立しています。
企業受付を10年以上経験した橋本真里子（代表取締役CEO）がその課題を解決するために創業した当社は、
働き方が多様化する現代において、アナログで非効率な慣習が残るオフィス業務の生産性向上に貢献し、
ITの力で人が真に価値ある仕事に集中できる環境を創出することで、「誰もが主体性を持ち、働くことが好きになる社会をつくる。」ことを目指しています。
（※1）
引用元：『年平均成長率35％で急増するクラウドiPad無人受付システム市場（ミックITリポート2025年10月号）』（デロイト トーマツ ミック経済研究所調べ)
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 500 〜 800 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ■フレックスタイム制
・コアタイム 12:00 ～ 16:00
・フレキシブルタイム：8時～12時/16時～21時
・標準労働時間：1日8時間（休憩60分）
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均0時間～20時間） 休憩時間： 60分 |
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| 企業概要 |
RECEPTIONISTは、「ビジネスの不条理をなくす。」をミッションに掲げ、ビジネスの出会いを円滑にする各種ソリューションプロダクトを提供しています。
・クラウド受付システム「RECEPTIONIST」 ・日程調整ツール「調整アポ」 ・会議室予約システム「予約ルームズ」 ・イベント受付システム「招待レセプション」 ・電話応答自動システム「代表電話コネクト」 年間約500万人以上にご利用いただいている「RECEPTIONIST」は、導入数・売上共にシェアNo.1（※1）を獲得。 サービス継続率99.5%以上（2025年度実績）という圧倒的な顧客満足度で、確固たる地位を確立しています。 企業受付を10年以上経験した橋本真里子（代表取締役CEO）がその課題を解決するために創業した当社は、 働き方が多様化する現代において、アナログで非効率な慣習が残るオフィス業務の生産性向上に貢献し、ITの力で人が真に価値ある仕事に集中できる環境を創出することで、「誰もが主体性を持ち、働くことが好きになる社会をつくる。」ことを目指しています。 （※1） 引用元：『年平均成長率35％で急増するクラウドiPad無人受付システム市場（ミックITリポート2025年10月号）』（デロイト トーマツ ミック経済研究所調べ) |
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| 設立年数 | 11年 | 従業員数 | 64人 |
株式会社カウリス
【地方フルリモ/運用支援コンサルタント（CS）】～売上成長率26%超！サイバーセキュリティ×SaaS／上場企業～ のリモートワーク求人
職務概要
当社がメガバンクや大手証券会社などの金融機関を中心に提供する不正アクセス検知サービス 「Fraud Alert」 の、不正検知ロジックおよび運用設計の改善に携わっていただきます。
金融機関向けのサービスではありますが、本ポジションでは ITバックグラウンドを活かしながら、不正対策が現場で継続的に機能する状態を設計・改善していく役割を担っていただきます。
本ポジションはメンバークラスを想定しており、入社後のキャッチアップを前提としています。
【具体的な業務内容】
● 当社サービスを用いた不正モニタリングの運用サポート、新規サービスやアップデート情報の共有
● アクセス情報や金融犯罪事案を踏まえた不正検知ロジック／ルールの設計、および発生事案を踏まえた継続的な見直し
● 当社サービスに直接関わらない部分も含めた金融犯罪対策における顧客課題のヒアリング・社内連携、運用・システム両面のアプローチでの課題解決提案
● 金融犯罪の動向や関連情報を踏まえた、金融犯罪対策に関する情報共有および提案
※プログラム開発や実装業務は行いません。
【業務の変更の範囲】
無
当社がメガバンクや大手証券会社などの金融機関を中心に提供する不正アクセス検知サービス 「Fraud Alert」 の、不正検知ロジックおよび運用設計の改善に携わっていただきます。
金融機関向けのサービスではありますが、本ポジションでは ITバックグラウンドを活かしながら、不正対策が現場で継続的に機能する状態を設計・改善していく役割を担っていただきます。
本ポジションはメンバークラスを想定しており、入社後のキャッチアップを前提としています。
【具体的な業務内容】
● 当社サービスを用いた不正モニタリングの運用サポート、新規サービスやアップデート情報の共有
● アクセス情報や金融犯罪事案を踏まえた不正検知ロジック／ルールの設計、および発生事案を踏まえた継続的な見直し
● 当社サービスに直接関わらない部分も含めた金融犯罪対策における顧客課題のヒアリング・社内連携、運用・システム両面のアプローチでの課題解決提案
● 金融犯罪の動向や関連情報を踏まえた、金融犯罪対策に関する情報共有および提案
※プログラム開発や実装業務は行いません。
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 400 〜 800 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 |
|
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| 勤務形態 |
作業時間： 【フレックス制】
コアタイム 11：00～15：00
フレキシブルタイム
標準労働時間 10:00～19:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均20時間） 休憩時間： 60分 |
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| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 43人 |
株式会社エクサウィザーズ
【コーポレート】情報セキュリティエンジニア（EDR/SOC運用構築） のリモートワーク求人
■会社概要
エクサウィザーズは、2016年の創業以来、「AIを用いた社会課題の解決を通じて幸せな社会を実現する」をミッションに掲げ、独自のAI技術を活用した多様なサービスの創出に取り組む上場AIベンチャーです。
AIを真に活用するには、単なる技術導入にとどまらず、事業・業務・組織の変革、すなわちAIトランスフォーメーション（AX）が不可欠です。私たちはAXの推進パートナーとして、戦略策定から実装、そして事業そのものの変革まで一気通貫で支援しています。
その実現のため、従来型のAI（機械学習・ディープラーニング）と新技術（生成AI・AIエージェント）、さらに高度なシステム実装力を掛け合わせ、ソリューション（コンサル・SI）、プロダクト（SaaS）、プラットフォーム（PaaS）へと事業を展開。相互に相乗効果を生み出すことで、あらゆる産業におけるAIの社会実装を加速しています。
Integrated Report 2025
https://contents.xj-storage.jp/xcontents/AS71284/b45da4b5/b8aa/4129/90ad/1f03c6a63593/20251017184229013s.pdf
■業務概要
本ポジションではセキュリティ担当として、ISMSの運用およびプロダクトのセキュリティ管理策の強化等を実施しています。
具体的な業務内容についてはご本人の経験や志向性に合わせてアサインを決定致します。
■具体的な業務内容
社内の情報セキュリティシステム運用に関わる下記業務をお任せします。
・SIEMやEDRを活用したリアルタイムのセキュリティ監視の設計
・セキュリティ製品から発報されるアラートのトリアージ、インデント管理の基盤構築
・セキュリティログ監視とインシデント発生時のフォレンジック支援
・脅威インテリジェンスを活用したセキュリティ強化施策の検討
■本ポジションを通して得られる機会・経験
・日々の業務の中で生成AIを利用する機会が多く、生成AIを活用した自動化/効率化の仕組み作りにチャレンジすることが可能です
・IT投資に対して積極的なため、情報システム基盤強化に向けてチャレンジングな取り組みができます
・自社でシステム企画から導入まで対応するため、スピード感がありつつも最適化が求められる難易度の高い
・クライアントのデータや機密情報をお預かりすることがあり、高いセキュリティレベルが求められるためセキュリティの知見も深めていただくことが可能です
・関わる事業ドメインが金融、ヘルスケア、エネルギー、介護、人材など多岐に渡るため様々なデータを取り扱うため、データの取り扱いに関する知見も深まります
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
エクサウィザーズは、2016年の創業以来、「AIを用いた社会課題の解決を通じて幸せな社会を実現する」をミッションに掲げ、独自のAI技術を活用した多様なサービスの創出に取り組む上場AIベンチャーです。
AIを真に活用するには、単なる技術導入にとどまらず、事業・業務・組織の変革、すなわちAIトランスフォーメーション（AX）が不可欠です。私たちはAXの推進パートナーとして、戦略策定から実装、そして事業そのものの変革まで一気通貫で支援しています。
その実現のため、従来型のAI（機械学習・ディープラーニング）と新技術（生成AI・AIエージェント）、さらに高度なシステム実装力を掛け合わせ、ソリューション（コンサル・SI）、プロダクト（SaaS）、プラットフォーム（PaaS）へと事業を展開。相互に相乗効果を生み出すことで、あらゆる産業におけるAIの社会実装を加速しています。
Integrated Report 2025
https://contents.xj-storage.jp/xcontents/AS71284/b45da4b5/b8aa/4129/90ad/1f03c6a63593/20251017184229013s.pdf
■業務概要
本ポジションではセキュリティ担当として、ISMSの運用およびプロダクトのセキュリティ管理策の強化等を実施しています。
具体的な業務内容についてはご本人の経験や志向性に合わせてアサインを決定致します。
■具体的な業務内容
社内の情報セキュリティシステム運用に関わる下記業務をお任せします。
・SIEMやEDRを活用したリアルタイムのセキュリティ監視の設計
・セキュリティ製品から発報されるアラートのトリアージ、インデント管理の基盤構築
・セキュリティログ監視とインシデント発生時のフォレンジック支援
・脅威インテリジェンスを活用したセキュリティ強化施策の検討
■本ポジションを通して得られる機会・経験
・日々の業務の中で生成AIを利用する機会が多く、生成AIを活用した自動化/効率化の仕組み作りにチャレンジすることが可能です
・IT投資に対して積極的なため、情報システム基盤強化に向けてチャレンジングな取り組みができます
・自社でシステム企画から導入まで対応するため、スピード感がありつつも最適化が求められる難易度の高い
・クライアントのデータや機密情報をお預かりすることがあり、高いセキュリティレベルが求められるためセキュリティの知見も深めていただくことが可能です
・関わる事業ドメインが金融、ヘルスケア、エネルギー、介護、人材など多岐に渡るため様々なデータを取り扱うため、データの取り扱いに関する知見も深まります
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 804 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： 標準時間： 9:00～18:00
（休憩時間1時間／所定労働時間：8時間）
※業務の内容に応じて、フレックス/裁量労働制または管理監督者としての勤務形態を適応
【フレックス制】
フレキシブルタイム：なし
コアタイム：10:00～16:00
標準労働時間：8時間
【専門業務型裁量労働制】
標準時間：9:00-19:00
（上記はみなし労働時間のため、開始と終わりはいつでもOK）
※ご自身の最もパフォーマンスが上がる時間で仕事をしてください。
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 裁量労働制 時間外労働の有無： 有（月平均10時間） 休憩時間： 60分 |
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| 企業概要 |
エクサウィザーズは、「AIを用いた社会課題解決を通じて、幸せな社会を実現する」をミッションに掲げ、独自開発のAIアルゴリズムと、様々な業界や業務に関する知見を組み合わせたAIサービスを顧客及び事業提携先に開発・提供することで、多様な領域における社会課題の解決を図っております。
|
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| 設立年数 | 11年 | 従業員数 | 287人 |
株式会社エクサウィザーズ
【ExaEnterpriseAI（生成AI事業）】パートナーセールス＆事業企画（名古屋拠点） のリモートワーク求人
■会社概要
エクサウィザーズは、2016年の創業以来、「AIを用いた社会課題の解決を通じて幸せな社会を実現する」をミッションに掲げ、独自のAI技術を活用した多様なサービスの創出に取り組む上場AIベンチャーです。
AIを真に活用するには、単なる技術導入にとどまらず、事業・業務・組織の変革、すなわちAIトランスフォーメーション（AX）が不可欠です。私たちはAXの推進パートナーとして、戦略策定から実装、そして事業そのものの変革まで一気通貫で支援しています。
その実現のため、従来型のモデル構築だけでなく、生成AI・AIエージェント、さらに高度なシステム実装力を掛け合わせ、ソリューション（コンサル・SI）、プロダクト（SaaS）、プラットフォーム（PaaS）へと事業を展開。相互に相乗効果を生み出すことで、あらゆる産業におけるAIの社会実装を加速しています。
会社概要
https://speakerdeck.com/exawizards/company
2026年3月期 通期決算説明資料
https://contents.xj-storage.jp/xcontents/AS71284/ad34dc5f/4d16/487f/94de/fa2dd0073a41/140120260512525045.pdf
三井住友フィナンシャルグループと資本業務提携契約を締結し、AI戦略パートナーとしてAX推進を加速
https://exawizards.com/archives/31731/
---
■チームが挑む課題
現在、日本全体で 年間約100万人規模の労働人口が減少 しており、深刻な人手不足はもはや予測ではなく、今そこにある危機として顕在化しています。この影響を最もダイレクトに受けるのが「地方」です。
このままでは地場産業の衰退や公共サービスの維持困難、ひいては地域コミュニティの崩壊が現実のものとなります。この 「労働力の枯渇」という国家レベルの課題 を突破する鍵が、生成AIによる生産性の抜本的な向上です。
AIは人間の仕事を奪うものではなく、不足する労働力を補い、人々の可能性を最大化させるパートナーです。私たちは強力なパートナーネットワークを通じて、日本中のSMB（中小企業）や自治体の隅々にまでAIを届け、日本全体の持続可能性を再定義することに挑んでいます。
---
■エクサウィザーズの強み
①企業課題とAIによる解決策をセットで体系的に蓄積し、②その知見を基に市場ニーズに応じたプロダクトを迅速に開発、③エンタープライズ企業を中心とした顧客基盤を活用する一連の流れにより、複数のシェアNo.1プロダクトを創出しています。
■①企業課題とAIによる解決策をセットで体系的に蓄積
エクサウィザーズは生成AIの技術にとどまらず、AI全般における豊富なノウハウと応用力を蓄積してきました。背景として別事業であるAIプラットフォーム事業におけるコンサルティング的アプローチを採用した、年間数百件のプロジェクト遂行があります。 エンタープライズ企業の課題と、各課題に対応するAIを活用した具体的な解決策をセットで保持しているため、 市場のニーズに即したプロダクト開発をしやすい環境 があり、持続的な成長に繋げています。
■②市場ニーズに応じたプロダクトを迅速に開発・販売
エクサウィザーズでは、 多くのプロダクトを自社でゼロから開発 しており、 「エクサベース AI」もその一つです。AI技術の高度化と開発力向上の結果、エクサベース AIは1年間で150以上のプロダクトアップデートを実現しており、その技術力が事業成長に大きく寄与しています。さらに、エンタープライズ企業を中心とする 約2,000社にも及ぶ既存顧客基盤 を保持しており、新たに開発したプロダクトを1から顧客開拓することなく、すでに取引のある顧客に迅速に提案できる環境が整っています。この強固な基盤を活かし、シェアNo.1のプロダクトを次々と生み出し、事業成長と市場での存在感をさらに高めています。
■③複数領域でシェアNo.1に
*法人向け生成AIサービス「exaBase 生成AI」が市場シェア1位を獲得〜 富士キメラ総研「2026 生成AI／AIエージェントで飛躍するAI市場総調査 市場編」「サードパーティ対話型生成AIアプリケーション」部門にて 〜*
-リンク
https://exawizards.com/archives/31371/
*エクサウィザーズのAIエージェントが「プロダクトライセンス全体」で市場シェア１位を獲得*
-リンク
https://exawizards.com/archives/30215/
---
■募集背景：2年間の地盤構築を経て、地域マーケットを本格的に動かすフェーズへ
当社AIプロダクト「エクサベース AI」が地方領域への進出準備を開始して約2年。私たちは地道に地場の販売店一社一社と向き合い、泥臭くリレーションを築いてきました。その積み重ねにより、直近1年でパートナー数は80社まで拡大。今、そのネットワークを起点として、私たちが狙いとしてきた 「地方・SMB市場の開拓」が本格的に動き出そうとしています。
これまでの2年間は、いわば戦略的に地盤を固める期間でした。すべてのパートナー様と完璧な関係が築けているわけではありませんが、私たちの志に賛同し、共に歩み始めてくれるパートナー様が着実に増え、ビジネスが形になりつつあります。
今後は、この整いつつある基盤を活かし、 地方企業の現場へ「労働力を補完するAI」を届け、中小企業のビジネスに新しい観点を加えていくフェーズ です。ここからパートナー様との連携をさらに深め、地域マーケットを共に切り拓き、日本全体の生産性向上を実務レベルで推進していくエリアリーダーを募集します。
---
■担当いただくプロダクト例
■①国内シェアNo.1の生成AIプラットフォーム「エクサベース AI」
・プロダクトの詳細ページはこちらリンク
https://exawizards.com/exabase/gpt
■②エクサベース AI for自治体
・プロダクトの詳細ページはこちら リンク
https://exawizards.com/exabase/gpt/gov/
■■DXの「空白地帯」を攻略し、国内シェアNo.1へ
多くの日本企業が生成AIを導入していますが、「現場に定着しない」「使い方がわからない」という壁に直面しています。その背景には、海外製ツールにはない「日本企業特有の業務習慣」への配慮や、「導入後の手厚いサポート」が不足しているという課題があります。日本のDX市場は、世界的に見ても大きなポテンシャルを秘めた「未開拓のエリア」です。
■■私たちが選ばれる理由：10年の「知見」と「技術力」
私たちは創業から約10年間、AIの専門企業として事業を続けてきました。単にITツールを売るのではなく、生成AIが全社員の日常的な「頼れるインフラ」として定着するまで徹底的に寄り添うのが私たちのスタイルです。
特定の部門や業務に閉じたツールではなく、社員全員が日常の仕事で当たり前に使いこなせる「会社共通の基盤」を提供している点が最大の特徴です。エンタープライズ企業が求める「強固なセキュリティとガバナンス」を担保しながら、現場が無理なく使いこなせる「丁寧な伴走支援」を両立させていること。この技術と現場力の両輪があるからこそ、現在国内シェアNo.1として多くの企業様から信頼をいただいています。
■■プロダクトの特徴
「エクサベース AI」は、ただのチャットツールではありません。社内の知見をAIに実装し、組織全体の生産性を底上げする「法人向け生成AI基盤」です。
1. エンタープライズ品質の「セキュリティと柔軟性」
機密情報を守る強固なガバナンス体制を完備。さらに、GPT・Claude・Geminiなど世界最高レベルのAIモデルを業務に合わせて最適に切り替え可能です。大手企業や自治体でも選ばれる、技術力に裏打ちされた高い安全性が強みです。
2. 知見を「資産」に変え、業務を自動化するAIエージェント
社内マニュアルや過去の膨大な知見をAIが学習・参照し、属人化を解消。さらに、議事録や資料作成などの定型業務をAIが代行することで、組織の標準作業を高品質にアップデートし、全社の生産性を引き上げます。
3. ITスキル不要。全社員が使える「直感的なUI」
特別なITスキルは一切不要です。使い慣れたチャット形式で操作できるため、ITに詳しくない社員でも導入したその日からAIを武器として活用できます。「全社員が使えるインフラ」だからこそ、組織全体がポジティブに変わります。
■備考
・デロイト トーマツ ミック経済研究所「LLMソリューションサービスの市場動向 2025年度版」にてシェアNo.1
・富士キメラ総研「2026 生成AI／AIエージェントで飛躍するAI市場総調査」にてベンダーシェアNo.1
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■業務内容
担当エリアの重要パートナーに対し、現地で徹底した営業支援や事業戦略立案支援を行います。
・エリア戦略の立案・実行：地域ごとの特性を捉えた戦略作成と実行
・現場のイネーブルメント： パートナー営業担当向けの勉強会、ロープレ、最新事例の共有。
・商談支援（ハイタッチ）： 重要案件への同行、提案書作成支援、クロージング支援。
・戦略的リレーション構築： パートナーの支店長やマネージャー層との合意形成を行い、エリア内での「注力商材化」を推進。
---
・関連リリース
・exaBase 生成AI for 自治体、全国53%にあたる 25の都道府県庁で導入・利用が進む ～200以上の官公庁自治体において利用され、生産性向上に寄与〜リンク
https://exawizards.com/archives/31576/
・山陰・山陽地方に顧客基盤を持つ山陰合同銀行と「exaBase 生成AI」について顧客紹介に関する契約を締結 〜生成AIを活用し、地域企業における業務効率化とDXを推進～リンク
https://exawizards.com/archives/30666/
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■キャリアパス例
私たちは「営業」と「プロダクト開発」の間に壁を設けていません。「顧客の課題を見つけ出し、それをプロダクトとして解決する」というプロセスそのものが私たちの事業作りスタイルであり、この環境でこそ、真の事業開発力が身につきます。
「全員で営業し、全員でプロダクトを創る」。このカルチャーのもと、あなたが顧客の最前線で得た知見は、次のプロダクト開発や事業戦略の核となります。自分の担当領域にとどまらず、新しいビジネスの種を自ら育て上げ、事業責任者や事業企画へとステップアップする道が広がっています。
1. マネージャーポジションへのアサイン
2. BizDev（=事業企画/事業開発） へのアサイン
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■雇用形態
・株式会社エクサウィザーズの完全子会社である新設会社、株式会社Exa Enterprise AIへの出向となります
・福利厚生などの就労条件は、株式会社エクサウィザーズと同内容が適用されます
・リンク
https://exawizards.com/archives/25177/
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
エクサウィザーズは、2016年の創業以来、「AIを用いた社会課題の解決を通じて幸せな社会を実現する」をミッションに掲げ、独自のAI技術を活用した多様なサービスの創出に取り組む上場AIベンチャーです。
AIを真に活用するには、単なる技術導入にとどまらず、事業・業務・組織の変革、すなわちAIトランスフォーメーション（AX）が不可欠です。私たちはAXの推進パートナーとして、戦略策定から実装、そして事業そのものの変革まで一気通貫で支援しています。
その実現のため、従来型のモデル構築だけでなく、生成AI・AIエージェント、さらに高度なシステム実装力を掛け合わせ、ソリューション（コンサル・SI）、プロダクト（SaaS）、プラットフォーム（PaaS）へと事業を展開。相互に相乗効果を生み出すことで、あらゆる産業におけるAIの社会実装を加速しています。
会社概要
https://speakerdeck.com/exawizards/company
2026年3月期 通期決算説明資料
https://contents.xj-storage.jp/xcontents/AS71284/ad34dc5f/4d16/487f/94de/fa2dd0073a41/140120260512525045.pdf
三井住友フィナンシャルグループと資本業務提携契約を締結し、AI戦略パートナーとしてAX推進を加速
https://exawizards.com/archives/31731/
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■チームが挑む課題
現在、日本全体で 年間約100万人規模の労働人口が減少 しており、深刻な人手不足はもはや予測ではなく、今そこにある危機として顕在化しています。この影響を最もダイレクトに受けるのが「地方」です。
このままでは地場産業の衰退や公共サービスの維持困難、ひいては地域コミュニティの崩壊が現実のものとなります。この 「労働力の枯渇」という国家レベルの課題 を突破する鍵が、生成AIによる生産性の抜本的な向上です。
AIは人間の仕事を奪うものではなく、不足する労働力を補い、人々の可能性を最大化させるパートナーです。私たちは強力なパートナーネットワークを通じて、日本中のSMB（中小企業）や自治体の隅々にまでAIを届け、日本全体の持続可能性を再定義することに挑んでいます。
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■エクサウィザーズの強み
①企業課題とAIによる解決策をセットで体系的に蓄積し、②その知見を基に市場ニーズに応じたプロダクトを迅速に開発、③エンタープライズ企業を中心とした顧客基盤を活用する一連の流れにより、複数のシェアNo.1プロダクトを創出しています。
■①企業課題とAIによる解決策をセットで体系的に蓄積
エクサウィザーズは生成AIの技術にとどまらず、AI全般における豊富なノウハウと応用力を蓄積してきました。背景として別事業であるAIプラットフォーム事業におけるコンサルティング的アプローチを採用した、年間数百件のプロジェクト遂行があります。 エンタープライズ企業の課題と、各課題に対応するAIを活用した具体的な解決策をセットで保持しているため、 市場のニーズに即したプロダクト開発をしやすい環境 があり、持続的な成長に繋げています。
■②市場ニーズに応じたプロダクトを迅速に開発・販売
エクサウィザーズでは、 多くのプロダクトを自社でゼロから開発 しており、 「エクサベース AI」もその一つです。AI技術の高度化と開発力向上の結果、エクサベース AIは1年間で150以上のプロダクトアップデートを実現しており、その技術力が事業成長に大きく寄与しています。さらに、エンタープライズ企業を中心とする 約2,000社にも及ぶ既存顧客基盤 を保持しており、新たに開発したプロダクトを1から顧客開拓することなく、すでに取引のある顧客に迅速に提案できる環境が整っています。この強固な基盤を活かし、シェアNo.1のプロダクトを次々と生み出し、事業成長と市場での存在感をさらに高めています。
■③複数領域でシェアNo.1に
*法人向け生成AIサービス「exaBase 生成AI」が市場シェア1位を獲得〜 富士キメラ総研「2026 生成AI／AIエージェントで飛躍するAI市場総調査 市場編」「サードパーティ対話型生成AIアプリケーション」部門にて 〜*
-リンク
https://exawizards.com/archives/31371/
*エクサウィザーズのAIエージェントが「プロダクトライセンス全体」で市場シェア１位を獲得*
-リンク
https://exawizards.com/archives/30215/
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■募集背景：2年間の地盤構築を経て、地域マーケットを本格的に動かすフェーズへ
当社AIプロダクト「エクサベース AI」が地方領域への進出準備を開始して約2年。私たちは地道に地場の販売店一社一社と向き合い、泥臭くリレーションを築いてきました。その積み重ねにより、直近1年でパートナー数は80社まで拡大。今、そのネットワークを起点として、私たちが狙いとしてきた 「地方・SMB市場の開拓」が本格的に動き出そうとしています。
これまでの2年間は、いわば戦略的に地盤を固める期間でした。すべてのパートナー様と完璧な関係が築けているわけではありませんが、私たちの志に賛同し、共に歩み始めてくれるパートナー様が着実に増え、ビジネスが形になりつつあります。
今後は、この整いつつある基盤を活かし、 地方企業の現場へ「労働力を補完するAI」を届け、中小企業のビジネスに新しい観点を加えていくフェーズ です。ここからパートナー様との連携をさらに深め、地域マーケットを共に切り拓き、日本全体の生産性向上を実務レベルで推進していくエリアリーダーを募集します。
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■担当いただくプロダクト例
■①国内シェアNo.1の生成AIプラットフォーム「エクサベース AI」
・プロダクトの詳細ページはこちらリンク
https://exawizards.com/exabase/gpt
■②エクサベース AI for自治体
・プロダクトの詳細ページはこちら リンク
https://exawizards.com/exabase/gpt/gov/
■■DXの「空白地帯」を攻略し、国内シェアNo.1へ
多くの日本企業が生成AIを導入していますが、「現場に定着しない」「使い方がわからない」という壁に直面しています。その背景には、海外製ツールにはない「日本企業特有の業務習慣」への配慮や、「導入後の手厚いサポート」が不足しているという課題があります。日本のDX市場は、世界的に見ても大きなポテンシャルを秘めた「未開拓のエリア」です。
■■私たちが選ばれる理由：10年の「知見」と「技術力」
私たちは創業から約10年間、AIの専門企業として事業を続けてきました。単にITツールを売るのではなく、生成AIが全社員の日常的な「頼れるインフラ」として定着するまで徹底的に寄り添うのが私たちのスタイルです。
特定の部門や業務に閉じたツールではなく、社員全員が日常の仕事で当たり前に使いこなせる「会社共通の基盤」を提供している点が最大の特徴です。エンタープライズ企業が求める「強固なセキュリティとガバナンス」を担保しながら、現場が無理なく使いこなせる「丁寧な伴走支援」を両立させていること。この技術と現場力の両輪があるからこそ、現在国内シェアNo.1として多くの企業様から信頼をいただいています。
■■プロダクトの特徴
「エクサベース AI」は、ただのチャットツールではありません。社内の知見をAIに実装し、組織全体の生産性を底上げする「法人向け生成AI基盤」です。
1. エンタープライズ品質の「セキュリティと柔軟性」
機密情報を守る強固なガバナンス体制を完備。さらに、GPT・Claude・Geminiなど世界最高レベルのAIモデルを業務に合わせて最適に切り替え可能です。大手企業や自治体でも選ばれる、技術力に裏打ちされた高い安全性が強みです。
2. 知見を「資産」に変え、業務を自動化するAIエージェント
社内マニュアルや過去の膨大な知見をAIが学習・参照し、属人化を解消。さらに、議事録や資料作成などの定型業務をAIが代行することで、組織の標準作業を高品質にアップデートし、全社の生産性を引き上げます。
3. ITスキル不要。全社員が使える「直感的なUI」
特別なITスキルは一切不要です。使い慣れたチャット形式で操作できるため、ITに詳しくない社員でも導入したその日からAIを武器として活用できます。「全社員が使えるインフラ」だからこそ、組織全体がポジティブに変わります。
■備考
・デロイト トーマツ ミック経済研究所「LLMソリューションサービスの市場動向 2025年度版」にてシェアNo.1
・富士キメラ総研「2026 生成AI／AIエージェントで飛躍するAI市場総調査」にてベンダーシェアNo.1
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■業務内容
担当エリアの重要パートナーに対し、現地で徹底した営業支援や事業戦略立案支援を行います。
・エリア戦略の立案・実行：地域ごとの特性を捉えた戦略作成と実行
・現場のイネーブルメント： パートナー営業担当向けの勉強会、ロープレ、最新事例の共有。
・商談支援（ハイタッチ）： 重要案件への同行、提案書作成支援、クロージング支援。
・戦略的リレーション構築： パートナーの支店長やマネージャー層との合意形成を行い、エリア内での「注力商材化」を推進。
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・関連リリース
・exaBase 生成AI for 自治体、全国53%にあたる 25の都道府県庁で導入・利用が進む ～200以上の官公庁自治体において利用され、生産性向上に寄与〜リンク
https://exawizards.com/archives/31576/
・山陰・山陽地方に顧客基盤を持つ山陰合同銀行と「exaBase 生成AI」について顧客紹介に関する契約を締結 〜生成AIを活用し、地域企業における業務効率化とDXを推進～リンク
https://exawizards.com/archives/30666/
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■キャリアパス例
私たちは「営業」と「プロダクト開発」の間に壁を設けていません。「顧客の課題を見つけ出し、それをプロダクトとして解決する」というプロセスそのものが私たちの事業作りスタイルであり、この環境でこそ、真の事業開発力が身につきます。
「全員で営業し、全員でプロダクトを創る」。このカルチャーのもと、あなたが顧客の最前線で得た知見は、次のプロダクト開発や事業戦略の核となります。自分の担当領域にとどまらず、新しいビジネスの種を自ら育て上げ、事業責任者や事業企画へとステップアップする道が広がっています。
1. マネージャーポジションへのアサイン
2. BizDev（=事業企画/事業開発） へのアサイン
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■雇用形態
・株式会社エクサウィザーズの完全子会社である新設会社、株式会社Exa Enterprise AIへの出向となります
・福利厚生などの就労条件は、株式会社エクサウィザーズと同内容が適用されます
・リンク
https://exawizards.com/archives/25177/
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 540 〜 804 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： 標準時間： 9:00～18:00
（休憩時間1時間／所定労働時間：8時間）
※業務の内容に応じて、フレックス/裁量労働制または管理監督者としての勤務形態を適応
【フレックス制】
フレキシブルタイム：なし
コアタイム：10:00～16:00
標準労働時間：8時間
【専門業務型裁量労働制】
標準時間：9:00-19:00
（上記はみなし労働時間のため、開始と終わりはいつでもOK）
※ご自身の最もパフォーマンスが上がる時間で仕事をしてください。
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 裁量労働制 時間外労働の有無： 有（月平均10時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
エクサウィザーズは、「AIを用いた社会課題解決を通じて、幸せな社会を実現する」をミッションに掲げ、独自開発のAIアルゴリズムと、様々な業界や業務に関する知見を組み合わせたAIサービスを顧客及び事業提携先に開発・提供することで、多様な領域における社会課題の解決を図っております。
|
||
| 設立年数 | 11年 | 従業員数 | 287人 |
577件中 171件～180件
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