裁量労働制×従業員数51〜100人のリモートワーク転職・求人情報一覧
28件中 1件~10件
しくみ製作所株式会社
【正社員/フルリモート】スクールや研修での開発経験のみでもOK★AIをフル活用して価値を 最大化!福利厚生◎ のリモートワーク求人
■募集背景
数年来お取引させていただいている企業様の案件において、人員体制の強化を検討しております。
長期にわたりご活躍いただける方を募集いたします。
私たちが目指すのは、単なるシステム納品ではなく――
・本質的な社会課題を、テクノロジーとチームワークで解決すること
・それを通して人が成長できること
この2つを両立させるために、メンバー1人ひとりが自律的に考え、チームとして最大の成果を追求します。
■仕事内容
しくみ製作所は、テレビや教育を中心に、大手から中小まで幅広いクライアントの受託開発を手がけています。
全社フルリモートで、各プロジェクトは2〜5名の少人数チームで進行します。
このポジションでは、課題の洗い出しから設計、Railsでの機能追加・改修、React/Vueの軽微な改善、DBチューニング、AWSの保守・構築、CI/CDやライブラリのアップデートまで、必要な領域を横断して担当します。
社内のコミュニケーションはSlack中心、クライアントとはMicrosoft Teamsなど各社指定ツールを利用します。
プロジェクト管理はBacklog・Notion・GitHubを併用し、タスクやドキュメントで合意形成と振り返りを行います。
AIは日常的に活用します(調査、設計レビュー支援、テスト生成、ドキュメント下書きなど)。
個人で得た使い方のコツはチームで共有し、業務のやり方に組み込みます。
まずはプロダクトを前に進める役割からスタートし、希望やスキル、プロジェクト状況に応じて、テックリードやプロジェクトマネージャーなどへ段階的に担当領域を広げていけます。
■業務内容
・要件定義
・モダン言語を用いた機能追加
・AWSの保守・構築
・各種ライブラリのアップグレード
■本ポジションに期待していること
・進め方の改善をチーム内で話してしていけること
・AIを駆使し、開発を効率よく進められること
■仕事の魅力
【フルリモートで場所に縛られない働き方】
全社員が完全フルリモート。SlackやGoogle Meetなどで日常のコミュニケーションを完結。海外在住メンバーも在籍しています
【設計から運用まで横断できる裁量】
要件の言語化、設計、検証、開発基盤の整備、運用改善までを一貫して担当できます。
【AIを前提にした生産性向上】
調査・設計レビュー支援・テスト・ドキュメント作成などでAIを積極活用。手戻りを減らし、判断の質とスピードを上げられます。
【AI時代を生き抜くスキルが身につく】
AIと人の役割分担を踏まえ、問いの立て方・設計判断・文章での合意形成・運用改善を実務で習得。どの環境でも通用する基礎体力を養えます。
【学び合いと共有の文化】
設計メモやPRでの文章コミュニケーションを重視。レビューや情報共有の場を通じて、学びをチームに素早く還元します。
【キャリアの広がり】
まずはプロダクトを前に進める役割から、希望と実績に応じてテックリードやプロジェクトマネージャー、プロダクトマネージャーなどへ段階的に成長できます。
■求める人物像
【尊重と学び合い】
互いの意見を尊重し、学び合える方。フィードバックを素直に受け取り、気づきを小さな改善につなげられる方。
【変化への柔軟さと検証】
変化があっても落ち着いて対応できる方。まずは小さく試し、事実やデータを手がかりに次の一手を考えられる方。
【前向きな行動と基本の徹底】
明るく前向きに動ける方。基本(約束の品質・期限・連絡)を大切にし、迷ったら早めに相談できる方。
【AI活用と知見共有】
AIを前提に手間を減らす工夫ができる方。調査・設計・検証・テスト・ドキュメントでAIを試し、得た知見をチームに共有できる方。
【業務の変更の範囲】
無
数年来お取引させていただいている企業様の案件において、人員体制の強化を検討しております。
長期にわたりご活躍いただける方を募集いたします。
私たちが目指すのは、単なるシステム納品ではなく――
・本質的な社会課題を、テクノロジーとチームワークで解決すること
・それを通して人が成長できること
この2つを両立させるために、メンバー1人ひとりが自律的に考え、チームとして最大の成果を追求します。
■仕事内容
しくみ製作所は、テレビや教育を中心に、大手から中小まで幅広いクライアントの受託開発を手がけています。
全社フルリモートで、各プロジェクトは2〜5名の少人数チームで進行します。
このポジションでは、課題の洗い出しから設計、Railsでの機能追加・改修、React/Vueの軽微な改善、DBチューニング、AWSの保守・構築、CI/CDやライブラリのアップデートまで、必要な領域を横断して担当します。
社内のコミュニケーションはSlack中心、クライアントとはMicrosoft Teamsなど各社指定ツールを利用します。
プロジェクト管理はBacklog・Notion・GitHubを併用し、タスクやドキュメントで合意形成と振り返りを行います。
AIは日常的に活用します(調査、設計レビュー支援、テスト生成、ドキュメント下書きなど)。
個人で得た使い方のコツはチームで共有し、業務のやり方に組み込みます。
まずはプロダクトを前に進める役割からスタートし、希望やスキル、プロジェクト状況に応じて、テックリードやプロジェクトマネージャーなどへ段階的に担当領域を広げていけます。
■業務内容
・要件定義
・モダン言語を用いた機能追加
・AWSの保守・構築
・各種ライブラリのアップグレード
■本ポジションに期待していること
・進め方の改善をチーム内で話してしていけること
・AIを駆使し、開発を効率よく進められること
■仕事の魅力
【フルリモートで場所に縛られない働き方】
全社員が完全フルリモート。SlackやGoogle Meetなどで日常のコミュニケーションを完結。海外在住メンバーも在籍しています
【設計から運用まで横断できる裁量】
要件の言語化、設計、検証、開発基盤の整備、運用改善までを一貫して担当できます。
【AIを前提にした生産性向上】
調査・設計レビュー支援・テスト・ドキュメント作成などでAIを積極活用。手戻りを減らし、判断の質とスピードを上げられます。
【AI時代を生き抜くスキルが身につく】
AIと人の役割分担を踏まえ、問いの立て方・設計判断・文章での合意形成・運用改善を実務で習得。どの環境でも通用する基礎体力を養えます。
【学び合いと共有の文化】
設計メモやPRでの文章コミュニケーションを重視。レビューや情報共有の場を通じて、学びをチームに素早く還元します。
【キャリアの広がり】
まずはプロダクトを前に進める役割から、希望と実績に応じてテックリードやプロジェクトマネージャー、プロダクトマネージャーなどへ段階的に成長できます。
■求める人物像
【尊重と学び合い】
互いの意見を尊重し、学び合える方。フィードバックを素直に受け取り、気づきを小さな改善につなげられる方。
【変化への柔軟さと検証】
変化があっても落ち着いて対応できる方。まずは小さく試し、事実やデータを手がかりに次の一手を考えられる方。
【前向きな行動と基本の徹底】
明るく前向きに動ける方。基本(約束の品質・期限・連絡)を大切にし、迷ったら早めに相談できる方。
【AI活用と知見共有】
AIを前提に手間を減らす工夫ができる方。調査・設計・検証・テスト・ドキュメントでAIを試し、得た知見をチームに共有できる方。
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 400 〜 800 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 13年 | 従業員数 | 56人 |
しくみ製作所株式会社
【正社員/フルリモート】開発微経験者大歓迎★ 若手エンジニア 募集!|AIをフル活用して価値を 最大化!福利厚生◎ のリモートワーク求人
■募集背景
数年来お取引させていただいている企業様の案件において、人員体制の強化を検討しております。
長期にわたりご活躍いただける方を募集いたします。
私たちが目指すのは、単なるシステム納品ではなく――
・本質的な社会課題を、テクノロジーとチームワークで解決すること
・それを通して人が成長できること
この2つを両立させるために、メンバー1人ひとりが自律的に考え、チームとして最大の成果を追求します。
■仕事内容
しくみ製作所は、テレビや教育を中心に、大手から中小まで幅広いクライアントの受託開発を手がけています。
全社フルリモートで、各プロジェクトは2〜5名の少人数チームで進行します。
このポジションでは、課題の洗い出しから設計、Railsでの機能追加・改修、React/Vueの軽微な改善、DBチューニング、AWSの保守・構築、CI/CDやライブラリのアップデートまで、必要な領域を横断して担当します。
社内のコミュニケーションはSlack中心、クライアントとはMicrosoft Teamsなど各社指定ツールを利用します。
プロジェクト管理はBacklog・Notion・GitHubを併用し、タスクやドキュメントで合意形成と振り返りを行います。
AIは日常的に活用します(調査、設計レビュー支援、テスト生成、ドキュメント下書きなど)。
個人で得た使い方のコツはチームで共有し、業務のやり方に組み込みます。
まずはプロダクトを前に進める役割からスタートし、希望やスキル、プロジェクト状況に応じて、テックリードやプロジェクトマネージャーなどへ段階的に担当領域を広げていけます。
■業務内容
・要件定義
・モダン言語を用いた機能追加
・AWSの保守・構築
・各種ライブラリのアップグレード
■本ポジションに期待していること
・進め方の改善をチーム内で話してしていけること
・AIを駆使し、開発を効率よく進められること
■仕事の魅力
【フルリモートで場所に縛られない働き方】
全社員が完全フルリモート。SlackやGoogle Meetなどで日常のコミュニケーションを完結。海外在住メンバーも在籍しています
【設計から運用まで横断できる裁量】
要件の言語化、設計、検証、開発基盤の整備、運用改善までを一貫して担当できます。
【AIを前提にした生産性向上】
調査・設計レビュー支援・テスト・ドキュメント作成などでAIを積極活用。手戻りを減らし、判断の質とスピードを上げられます。
【AI時代を生き抜くスキルが身につく】
AIと人の役割分担を踏まえ、問いの立て方・設計判断・文章での合意形成・運用改善を実務で習得。どの環境でも通用する基礎体力を養えます。
【学び合いと共有の文化】
設計メモやPRでの文章コミュニケーションを重視。レビューや情報共有の場を通じて、学びをチームに素早く還元します。
【キャリアの広がり】
まずはプロダクトを前に進める役割から、希望と実績に応じてテックリードやプロジェクトマネージャー、プロダクトマネージャーなどへ段階的に成長できます。
■求める人物像
【尊重と学び合い】
互いの意見を尊重し、学び合える方。フィードバックを素直に受け取り、気づきを小さな改善につなげられる方。
【変化への柔軟さと検証】
変化があっても落ち着いて対応できる方。まずは小さく試し、事実やデータを手がかりに次の一手を考えられる方。
【前向きな行動と基本の徹底】
明るく前向きに動ける方。基本(約束の品質・期限・連絡)を大切にし、迷ったら早めに相談できる方。
【AI活用と知見共有】
AIを前提に手間を減らす工夫ができる方。調査・設計・検証・テスト・ドキュメントでAIを試し、得た知見をチームに共有できる方。
【業務の変更の範囲】
無
数年来お取引させていただいている企業様の案件において、人員体制の強化を検討しております。
長期にわたりご活躍いただける方を募集いたします。
私たちが目指すのは、単なるシステム納品ではなく――
・本質的な社会課題を、テクノロジーとチームワークで解決すること
・それを通して人が成長できること
この2つを両立させるために、メンバー1人ひとりが自律的に考え、チームとして最大の成果を追求します。
■仕事内容
しくみ製作所は、テレビや教育を中心に、大手から中小まで幅広いクライアントの受託開発を手がけています。
全社フルリモートで、各プロジェクトは2〜5名の少人数チームで進行します。
このポジションでは、課題の洗い出しから設計、Railsでの機能追加・改修、React/Vueの軽微な改善、DBチューニング、AWSの保守・構築、CI/CDやライブラリのアップデートまで、必要な領域を横断して担当します。
社内のコミュニケーションはSlack中心、クライアントとはMicrosoft Teamsなど各社指定ツールを利用します。
プロジェクト管理はBacklog・Notion・GitHubを併用し、タスクやドキュメントで合意形成と振り返りを行います。
AIは日常的に活用します(調査、設計レビュー支援、テスト生成、ドキュメント下書きなど)。
個人で得た使い方のコツはチームで共有し、業務のやり方に組み込みます。
まずはプロダクトを前に進める役割からスタートし、希望やスキル、プロジェクト状況に応じて、テックリードやプロジェクトマネージャーなどへ段階的に担当領域を広げていけます。
■業務内容
・要件定義
・モダン言語を用いた機能追加
・AWSの保守・構築
・各種ライブラリのアップグレード
■本ポジションに期待していること
・進め方の改善をチーム内で話してしていけること
・AIを駆使し、開発を効率よく進められること
■仕事の魅力
【フルリモートで場所に縛られない働き方】
全社員が完全フルリモート。SlackやGoogle Meetなどで日常のコミュニケーションを完結。海外在住メンバーも在籍しています
【設計から運用まで横断できる裁量】
要件の言語化、設計、検証、開発基盤の整備、運用改善までを一貫して担当できます。
【AIを前提にした生産性向上】
調査・設計レビュー支援・テスト・ドキュメント作成などでAIを積極活用。手戻りを減らし、判断の質とスピードを上げられます。
【AI時代を生き抜くスキルが身につく】
AIと人の役割分担を踏まえ、問いの立て方・設計判断・文章での合意形成・運用改善を実務で習得。どの環境でも通用する基礎体力を養えます。
【学び合いと共有の文化】
設計メモやPRでの文章コミュニケーションを重視。レビューや情報共有の場を通じて、学びをチームに素早く還元します。
【キャリアの広がり】
まずはプロダクトを前に進める役割から、希望と実績に応じてテックリードやプロジェクトマネージャー、プロダクトマネージャーなどへ段階的に成長できます。
■求める人物像
【尊重と学び合い】
互いの意見を尊重し、学び合える方。フィードバックを素直に受け取り、気づきを小さな改善につなげられる方。
【変化への柔軟さと検証】
変化があっても落ち着いて対応できる方。まずは小さく試し、事実やデータを手がかりに次の一手を考えられる方。
【前向きな行動と基本の徹底】
明るく前向きに動ける方。基本(約束の品質・期限・連絡)を大切にし、迷ったら早めに相談できる方。
【AI活用と知見共有】
AIを前提に手間を減らす工夫ができる方。調査・設計・検証・テスト・ドキュメントでAIを試し、得た知見をチームに共有できる方。
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 400 〜 800 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 13年 | 従業員数 | 56人 |
しくみ製作所株式会社
【正社員/フルリモート】最先端な技術者集団で、SRE / クラウドインフラエンジニアの募集!福利厚生◎ のリモートワーク求人
【募集背景】
しくみ製作所では、複数の開発プロジェクトにおいてAWSを活用したシステム運用・改善を行っています。
現在、各プロジェクトごとにインフラや運用面の対応を進めていますが、より安定的かつ効率的にプロジェクトを推進していくためには、AWS環境を横断的に整備・ 管理し、開発チーム全体の生産性向上を支える役割が必要になってきました。
本ポジションでは、Terraformを用いたAWS環境の管理をベースに、必要に応じてRuby on RailsのバックエンドやCI/CD周りにも踏み込みながら、複数プロジェクトを横断して技術基盤を整えていただける方を募集します。
【本ポジションに期待していること】
本ポジションでは、単にインフラを維持・運用するだけでなく、複数プロジェクトを横断して技術基盤をより良くしていくことを期待しています。
具体的には、AWS環境の構成管理や改善をTerraformベースで進めつつ、運用上の課題や非効率な部分を見つけた際には、Ruby on Railsのバックエンド実装やCI/CDパイプラインの見直しも含めて、開発チームにとってより開発しやすい状態をつくっていただきたいと考えています。
各プロジェクトの事情を理解しながらも、個別最適ではなく全体最適の視点で動き、技術面からチームにバフをかけるような役割を担っていただくポジションです。
【業務内容】
・複数プロジェクトを横断したAWS環境の設計・構築・運用
・Terraformを用いたインフラ構成管理、コード化、標準化の推進
・AWSアカウント、権限、ネットワーク、監視、セキュリティ設定等の整備・改善
・CI/CDパイプラインの設計、構築、改善
・デプロイフローや開発フローの見直しによる開発生産性向上
・障害対応や運用課題の整理、再発防止の仕組み化
・必要に応じたRuby on Railsアプリケーションのバックエンドコード修正
・開発チームとの連携によるインフラ・アプリケーション両面での改善提案、実行
【求める人物像】
・将来的に技術基盤づくりの中心となっていきたい方
・役割を限定せず、経験領域を広げていきたい方
・プレイヤーとして現場で価値を出すことにやりがいを感じる方
・変化や改善を前向きに楽しめる方
・小さな課題にも自ら手を動かして向き合い、確認と改善を積み重ねられる方
【業務の変更の範囲】
無
しくみ製作所では、複数の開発プロジェクトにおいてAWSを活用したシステム運用・改善を行っています。
現在、各プロジェクトごとにインフラや運用面の対応を進めていますが、より安定的かつ効率的にプロジェクトを推進していくためには、AWS環境を横断的に整備・ 管理し、開発チーム全体の生産性向上を支える役割が必要になってきました。
本ポジションでは、Terraformを用いたAWS環境の管理をベースに、必要に応じてRuby on RailsのバックエンドやCI/CD周りにも踏み込みながら、複数プロジェクトを横断して技術基盤を整えていただける方を募集します。
【本ポジションに期待していること】
本ポジションでは、単にインフラを維持・運用するだけでなく、複数プロジェクトを横断して技術基盤をより良くしていくことを期待しています。
具体的には、AWS環境の構成管理や改善をTerraformベースで進めつつ、運用上の課題や非効率な部分を見つけた際には、Ruby on Railsのバックエンド実装やCI/CDパイプラインの見直しも含めて、開発チームにとってより開発しやすい状態をつくっていただきたいと考えています。
各プロジェクトの事情を理解しながらも、個別最適ではなく全体最適の視点で動き、技術面からチームにバフをかけるような役割を担っていただくポジションです。
【業務内容】
・複数プロジェクトを横断したAWS環境の設計・構築・運用
・Terraformを用いたインフラ構成管理、コード化、標準化の推進
・AWSアカウント、権限、ネットワーク、監視、セキュリティ設定等の整備・改善
・CI/CDパイプラインの設計、構築、改善
・デプロイフローや開発フローの見直しによる開発生産性向上
・障害対応や運用課題の整理、再発防止の仕組み化
・必要に応じたRuby on Railsアプリケーションのバックエンドコード修正
・開発チームとの連携によるインフラ・アプリケーション両面での改善提案、実行
【求める人物像】
・将来的に技術基盤づくりの中心となっていきたい方
・役割を限定せず、経験領域を広げていきたい方
・プレイヤーとして現場で価値を出すことにやりがいを感じる方
・変化や改善を前向きに楽しめる方
・小さな課題にも自ら手を動かして向き合い、確認と改善を積み重ねられる方
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 600 〜 800 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 13年 | 従業員数 | 56人 |
株式会社DNTI
【首都圏ハイブリ(週4日出社)/SAPコンサルタント/SAP導入プロジェクト経験3年以上の方】業務とITの両面からお客さまの変革を支援 のリモートワーク求人
【具体的な職務内容】
当ポジションでは、業務とITの両面からお客さまの変革を支援する役割を担っていただきます。
財務会計、管理会計、販売管理、在庫・購買管理、生産管理、プロジェクト管理などの知識を基に、お客さまの業務を深く理解し、課題を整理したうえで、あるべき業務プロセスを設計します。
同時に、SAPの機能や特性を踏まえながら要件定義や業務フロー設計、パラメータ設定を行い、業務要件をシステムへ的確に落とし込みます。構想段階から設計、導入、本番稼働まで一貫して関わることで、描いた構想を単なる計画で終わらせることなく、実際に現場で活用される仕組みとして形にしていきます。
業務とシステムの双方を理解し、関係者と対話を重ねながらプロジェクトを推進していきます。部分的な対応にとどまらず、全体を俯瞰しながら一貫して関わる役割が求められます。
また、候補者の皆様には次世代の育成というポジションを担っていただきます。
DNTIは、戦略的に、ビジネス経験が豊富なベテラン層と、これから経験を積んでいく若手層の二重構造の組織運営を目指しています。若手層は、成長意欲も高く、チャレンジ精神も旺盛ですが、一般の企業ではスキルやテクニックばかり習得することを求められがちで、ビジネスマンとしての折衝力、判断力、推進力を示してくれる大人たちを求めています。
DNTIは、ベテラン層の働き甲斐と、若手層の育成をマッチングすることが、日本の未来を作ると信じています。
私たちは、多様なビジネス課題をチャンスと捉え、Do Now(今すぐ実行)できる、分析力、戦略的思考力、そして複数の関係者をTogether(共に)巻き込む能力を持つ、情熱溢れるリーダーを求めています。
【主な領域】
・会計領域(FI、CO)
・ロジスティックス領域(SD、MM、PP、PS)
【具体的なプロジェクト】
・組立て製造業SAP導入プロジェクト
・プロセス製造業SAP導入プロジェクト
・商社SAP導入プロジェクト
など
【業務の変更の範囲】
無
当ポジションでは、業務とITの両面からお客さまの変革を支援する役割を担っていただきます。
財務会計、管理会計、販売管理、在庫・購買管理、生産管理、プロジェクト管理などの知識を基に、お客さまの業務を深く理解し、課題を整理したうえで、あるべき業務プロセスを設計します。
同時に、SAPの機能や特性を踏まえながら要件定義や業務フロー設計、パラメータ設定を行い、業務要件をシステムへ的確に落とし込みます。構想段階から設計、導入、本番稼働まで一貫して関わることで、描いた構想を単なる計画で終わらせることなく、実際に現場で活用される仕組みとして形にしていきます。
業務とシステムの双方を理解し、関係者と対話を重ねながらプロジェクトを推進していきます。部分的な対応にとどまらず、全体を俯瞰しながら一貫して関わる役割が求められます。
また、候補者の皆様には次世代の育成というポジションを担っていただきます。
DNTIは、戦略的に、ビジネス経験が豊富なベテラン層と、これから経験を積んでいく若手層の二重構造の組織運営を目指しています。若手層は、成長意欲も高く、チャレンジ精神も旺盛ですが、一般の企業ではスキルやテクニックばかり習得することを求められがちで、ビジネスマンとしての折衝力、判断力、推進力を示してくれる大人たちを求めています。
DNTIは、ベテラン層の働き甲斐と、若手層の育成をマッチングすることが、日本の未来を作ると信じています。
私たちは、多様なビジネス課題をチャンスと捉え、Do Now(今すぐ実行)できる、分析力、戦略的思考力、そして複数の関係者をTogether(共に)巻き込む能力を持つ、情熱溢れるリーダーを求めています。
【主な領域】
・会計領域(FI、CO)
・ロジスティックス領域(SD、MM、PP、PS)
【具体的なプロジェクト】
・組立て製造業SAP導入プロジェクト
・プロセス製造業SAP導入プロジェクト
・商社SAP導入プロジェクト
など
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 550 〜 1,400 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
2020年10月設立のITコンサルティング企業です。「明日の当たり前をともに創る」「Innovation as Usual」をミッションに掲げ、DX(デジタルトランスフォーメーション)の構想立案から設計、開発、実行までを一気通貫で支援しています。事業構想、ファイナンス、テクノロジー、基幹システムに関する知見を融合し、アジャイル開発やSAPを中心としたERP導入支援、データ連携、ワークショップ型のDX構想策定などを提供。顧客と「同じ船」に乗るパートナーとして、実行力を重視した変革と新規事業創出を支える点が特徴です。
|
||
| 設立年数 | 7年 | 従業員数 | 55人 |
株式会社DNTI
【首都圏ハイブリッド/シニアエンジニアリングリーダー/アーキテクチャ設計経験:3 年以上】技術組織×事業成長をドライブするエンジニアリングマネージャー のリモートワーク求人
■お仕事内容
<ミッション・役割>
1. 事業部ミッション
現場の課題を起点として、アジャイル開発により迅速にプロダクトを開発し、実際に動かして検証しながら、お客様に素早く価値を提供する。
2. 募集ポジションのミッション
DX Lab.事業部の拡張フェーズにおいて、技術組織の成⻑を牽引するエンジニアリングリーダーとして技術チームを統括し、
お客様との対話による現場志向のプロダクト開発を技術⾯からリードする。技術者⼀⼈ひとりの成⻑を通じて
組織全体のケイパビリティを向上させ、数字責任を持ち事業の持続的成⻑を技術⾯から⽀える。
<主要な役割・責任>
1. 組織成⻑・⼈材開発(30%)
(a) エンジニアチームの統括・管理
(b) 技術者⼀⼈ひとりのキャリア開発・成⻑計画策定
(c) スキルアセスメント・個別育成プログラム設計・実⾏
(d) 継続学習・知識共有・技術交流を促進する⽂化の構築
2. 事業貢献・数字責任(30%)
(a) 技術組織として事業売上⽬標達成への責任
(b) 新技術・新サービス開発による事業拡⼤貢献
(c) エンジニアリソースの戦略的配分・稼働率最適化
(d) コスト最適化・開発効率化による収益性向上
3. プロダクト開発推進(20%)
(a) 現場の声を技術仕様に反映する仕組み構築
(b) 迅速なプロトタイピング・MVP 開発の推進
(c) ユーザーフィードバックを活⽤した継続的改善
(d) スクラムによる開発プロセス・リリース計画・デプロイ戦略策定
4. 技術戦略・アーキテクチャ(15%)
(a) 事業戦略に連動した技術選定・アーキテクチャ⽅針決定
(b) クラウドネイティブアーキテクチャ設計・審査
5. ステークホルダー連携(5%)
(a) 事業部内メンバーとの密な連携
(b) 現場担当者・エンドユーザーとの技術的対話
(c) 顧客技術要件・制約条件の理解・対応
■募集背景
当社は創業から6 年⽬を迎え、DX Lab.事業本部も⽴ち上げフェーズから本格的な拡張フェーズに移⾏しています。
この重要な転換点において、⼈材開発を最優先とする経営⽅針のもと、これまでの実績とノウハウを基盤として、
技術組織の成⻑を牽引できるシニアエンジニアリングリーダーを求めています。
単なる技術リーダーではなく、⼈を育てる・組織を作る・数字に責任を持つことができる、真の組織リーダーを求めています。
複数名募集します。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
<ミッション・役割>
1. 事業部ミッション
現場の課題を起点として、アジャイル開発により迅速にプロダクトを開発し、実際に動かして検証しながら、お客様に素早く価値を提供する。
2. 募集ポジションのミッション
DX Lab.事業部の拡張フェーズにおいて、技術組織の成⻑を牽引するエンジニアリングリーダーとして技術チームを統括し、
お客様との対話による現場志向のプロダクト開発を技術⾯からリードする。技術者⼀⼈ひとりの成⻑を通じて
組織全体のケイパビリティを向上させ、数字責任を持ち事業の持続的成⻑を技術⾯から⽀える。
<主要な役割・責任>
1. 組織成⻑・⼈材開発(30%)
(a) エンジニアチームの統括・管理
(b) 技術者⼀⼈ひとりのキャリア開発・成⻑計画策定
(c) スキルアセスメント・個別育成プログラム設計・実⾏
(d) 継続学習・知識共有・技術交流を促進する⽂化の構築
2. 事業貢献・数字責任(30%)
(a) 技術組織として事業売上⽬標達成への責任
(b) 新技術・新サービス開発による事業拡⼤貢献
(c) エンジニアリソースの戦略的配分・稼働率最適化
(d) コスト最適化・開発効率化による収益性向上
3. プロダクト開発推進(20%)
(a) 現場の声を技術仕様に反映する仕組み構築
(b) 迅速なプロトタイピング・MVP 開発の推進
(c) ユーザーフィードバックを活⽤した継続的改善
(d) スクラムによる開発プロセス・リリース計画・デプロイ戦略策定
4. 技術戦略・アーキテクチャ(15%)
(a) 事業戦略に連動した技術選定・アーキテクチャ⽅針決定
(b) クラウドネイティブアーキテクチャ設計・審査
5. ステークホルダー連携(5%)
(a) 事業部内メンバーとの密な連携
(b) 現場担当者・エンドユーザーとの技術的対話
(c) 顧客技術要件・制約条件の理解・対応
■募集背景
当社は創業から6 年⽬を迎え、DX Lab.事業本部も⽴ち上げフェーズから本格的な拡張フェーズに移⾏しています。
この重要な転換点において、⼈材開発を最優先とする経営⽅針のもと、これまでの実績とノウハウを基盤として、
技術組織の成⻑を牽引できるシニアエンジニアリングリーダーを求めています。
単なる技術リーダーではなく、⼈を育てる・組織を作る・数字に責任を持つことができる、真の組織リーダーを求めています。
複数名募集します。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 1,000 〜 1,400 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
2020年10月設立のITコンサルティング企業です。「明日の当たり前をともに創る」「Innovation as Usual」をミッションに掲げ、DX(デジタルトランスフォーメーション)の構想立案から設計、開発、実行までを一気通貫で支援しています。事業構想、ファイナンス、テクノロジー、基幹システムに関する知見を融合し、アジャイル開発やSAPを中心としたERP導入支援、データ連携、ワークショップ型のDX構想策定などを提供。顧客と「同じ船」に乗るパートナーとして、実行力を重視した変革と新規事業創出を支える点が特徴です。
|
||
| 設立年数 | 7年 | 従業員数 | 55人 |
エッジテクノロジー株式会社
【首都圏ハイブリッド/プロジェクトマネージャー(AI)/PM・PL経験2年以上】千葉銀行100%子会社|独立系AIベンダー|千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJ のリモートワーク求人
【仕事内容】
主に株式会社千葉銀行の各担当者と千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。
銀行業界特有のPJや社内業務効率化の為のPJ等、幅広い内容を想定しています。
各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。
データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。
週1~2回程度、千葉銀行本店(千葉みなと駅)で勤務頂く想定となります。
【PJイメージ】
・金融商品販売モニタリング
・不正口座検知
・粉飾検知
・離職リスク関連
・デフォルト検知
・審査モデル
・RPAの効率化
・ニーズランクモデル
【具体的には】
・役員、経営層、事業責任者のへ報告、折衝
・ヒアリングから課題の特定及び具体化、提案検討(要求分析、要件定義)
・データ分析/AIを活用した課題解決提案
・プロジェクト実行体制構築と進捗管理
・開発管理と品質評価
・PJメンバーのマネジメント
・本番テスト、社会実装、デリバリー、追加提案、改善検討
【そのほかの業務】
ご経験や経験役職に応じて、社内メンバーの管理、技術指導、採用面接など幅広く業務をお任せします。
【配属先情報】
AIイノベーション推進部
部長:1名
副部長:1名
チーフデータサイエンティスト:1名
AIコンサルタント:1名
プロジェクトマネージャー:2名
エンジニア:4名
データサイエンティスト:2名
※2025年11月時点の情報です
【期待する役割・将来像】
プロジェクトメンバーと一緒に案件を成功へ導き、組織の拡大に貢献いただきます。
【募集背景】
事業拡大につき増員。
顧客から依頼を受けたAI/DXに関するビジネス実装案件に携わっていただく社員を募集しています。
【このポジションの魅力】
・フリーランス人材データベース活用により、社員にないケイパビリティも含めた体制構築が可能です。
・拡大中の組織のため、事業の拡大を体感しながら、キャリアを積んでいくことが可能です。
【事業概要】
AIイノベーション推進部
お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案して実装しています。
業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。
プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。
千葉銀行グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。
【会社、事業の強み】
金融コアデータを扱う業界で、一貫した技術的裁量を提供します。また、独立系AIベンダーのアジリティを維持しつつ、金融機関の安定した事業基盤の上で、長期的なAI能力構築に専念できます。
また、独立系AIベンダーとして様々な企業様のAI導入PJもございます。金融ドメインに限らず幅広くサービスを提供しています。
【業務の変更の範囲】
会社内での全ての業務
主に株式会社千葉銀行の各担当者と千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。
銀行業界特有のPJや社内業務効率化の為のPJ等、幅広い内容を想定しています。
各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。
データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。
週1~2回程度、千葉銀行本店(千葉みなと駅)で勤務頂く想定となります。
【PJイメージ】
・金融商品販売モニタリング
・不正口座検知
・粉飾検知
・離職リスク関連
・デフォルト検知
・審査モデル
・RPAの効率化
・ニーズランクモデル
【具体的には】
・役員、経営層、事業責任者のへ報告、折衝
・ヒアリングから課題の特定及び具体化、提案検討(要求分析、要件定義)
・データ分析/AIを活用した課題解決提案
・プロジェクト実行体制構築と進捗管理
・開発管理と品質評価
・PJメンバーのマネジメント
・本番テスト、社会実装、デリバリー、追加提案、改善検討
【そのほかの業務】
ご経験や経験役職に応じて、社内メンバーの管理、技術指導、採用面接など幅広く業務をお任せします。
【配属先情報】
AIイノベーション推進部
部長:1名
副部長:1名
チーフデータサイエンティスト:1名
AIコンサルタント:1名
プロジェクトマネージャー:2名
エンジニア:4名
データサイエンティスト:2名
※2025年11月時点の情報です
【期待する役割・将来像】
プロジェクトメンバーと一緒に案件を成功へ導き、組織の拡大に貢献いただきます。
【募集背景】
事業拡大につき増員。
顧客から依頼を受けたAI/DXに関するビジネス実装案件に携わっていただく社員を募集しています。
【このポジションの魅力】
・フリーランス人材データベース活用により、社員にないケイパビリティも含めた体制構築が可能です。
・拡大中の組織のため、事業の拡大を体感しながら、キャリアを積んでいくことが可能です。
【事業概要】
AIイノベーション推進部
お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案して実装しています。
業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。
プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。
千葉銀行グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。
【会社、事業の強み】
金融コアデータを扱う業界で、一貫した技術的裁量を提供します。また、独立系AIベンダーのアジリティを維持しつつ、金融機関の安定した事業基盤の上で、長期的なAI能力構築に専念できます。
また、独立系AIベンダーとして様々な企業様のAI導入PJもございます。金融ドメインに限らず幅広くサービスを提供しています。
【業務の変更の範囲】
会社内での全ての業務
| 想定年収 | 700 〜 1,600 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: みなし労働時間/日 9時間00分
<標準的な勤務時間帯> 9:00~18:00
※選考を通じて、専門型裁量労働制が適用しない場合もございますので、 その場合は、標準的な勤務体系が適用されます。 詳細は選考の中でお伝えさせて頂きます。
働き方: 裁量労働制 時間外労働の有無: 有(月平均25時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
●企業理念「テクノロジーで世界中の人々を幸せに」
お客様と社員の幸せを目指して事業の拡大を続けてきました。 今後、より一層多くのお客様と社員の幸せを目指し、企業成長を加速していきます。 ●事業内容 1、AI実装の⽀援、ビッグデータ解析コンサルティング 2、ITプロフェッショナル⼈材サービス 3、エンジニア向けAIスクール、法⼈研修事業『AIジョブカレ』の運営 4、AI⼈材に特化した中途採⽤⽀援 5、AIを⽤いた営業⽀援システム『GeAIne(ジーン)』の開発、販売 |
||
| 設立年数 | 13年 | 従業員数 | 100人 |
Idein株式会社
★【リモート可/東京/自動運転機械学習エンジニア/理工系分野の修士号&深層学習フレームワークでのモデル開発経験3年以上】国内シェアトップクラス!現場を変える、革新のエッジAIプラットフォーム開発企業! のリモートワーク求人
*本求人へのご応募をもって採用代行会社への個人情報共有を承諾いただいいたものとします
【会社紹介資料】
https://speakerdeck.com/ideininc/ideinhui-she-shao-jie-zi-liao-ji-ji-cai-yong-zhong-92ca9fe9-009f-4795-93a8-8d61d9126536?slide=9
Ideinは「ソフトウェア化された世界を創る」というビジョンのもと、エッジAIを活用し、サイバー世界に閉じない実世界のリアルタイムビッグデータを計測・認識し、フィードバックすることによる価値創造のために、基盤・応用・研究開発の3本立ての事業を展開しています。
■ 基盤
大量のエッジAIデバイスを安全かつ効率的に遠隔運用できるプラットフォームを狙うActcastを開発・運営し、国内大手製造業との連携も進めています。
■ 応用
AIカメラやAIマイクなど、顧客課題に直接向き合い価値を届けるソリューションの提供で、ファミリーマートやKDDIなどとの事業共創を展開したり、Phonoscapeという自社プロダクトの開発・提供をしています。
■ 研究開発
実世界に対し、そこで生まれる画像、音声、その他様々なデータを認識し、働きかける技術開発を実施し、未来の可能性を拓く取り組みです。
それぞれをバラバラではなく三位一体で推進しており、Deep Learning推論を高速化するコンパイラ技術と、大規模エッジAI運用基盤を併せ持つことが強みです。
ぜひ一緒に「最新の技術を誰もが手軽に使える未来」を創りましょう!
【募集背景】
自動運転については、特に商業施設などの駐車場をターゲットとした低速領域の自動運転の経路生成アルゴリズムの開発を行っています。
モデル開発には、現在自動運転開発をリードする企業に打ち勝つために、強化学習とSim-to-Realとよばれるアプローチで開発を進めており、
開発をより早く進めて機能実現するために、一緒に挑戦していただける方を募集します。
【業務概要】
商業施設の駐車場など低速領域に特化した自動運転システムの開発に携わっていただきます。
【具体的な業務】
・論文ベースの調査・実装および、独自手法の考案・実装
・机上でのモデル評価・実験管理
・実車両でのモデル評価・実験管理
・上記を効率よく行うためのMLOpsの開発
【開発言語・環境】
・言語:Python、C++
・機械学習モデル開発についてはサーバ、ABCIを活用
・ソースコード管理:GitHub
・情報共有ツール:Slack、Google Workspace、Notion
・その他:Docker、Linux
【他社にはないこの仕事の魅力・得られる経験】
・最先端の強化学習を用いた自動運転技術の開発経験
・ソフトウェア(シミュレーター)からハードウェア(実車)までを横断する統合的な開発経験
・受託開発にもスクラムを取り入れた、実践的かつ柔軟なアジャイル開発経験
・急成長していく組織に身をおくことで得られる経験・成長機会
【企業のミッション】
「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」
【チームのミッション】
経験やスキルを活かすとともに新たに学び、自社やクライアントの課題を解決する機械学習を中心とした情報技術の開発を行い、世に出して価値創造を導く
【Ideinの強み】
・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有すること
・モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有しており、競争力が高いこと
・独自の技術力を活かした事業展開を進められていること (次世代自動車における、外界の認識やモーションプランニング等のアルゴリズムの研究開発など)
・様々な領域での AI を用いた事業開発実績がある
【所属】
技術開発本部AI開発部
15名(パートタイマー1名、内出向3名)
【受賞一例】
・英Arm社「AI Partner」選出(2020)
・米NVIDIA社「Inception Program Partner」選出(2019)
・Forbes「日本のスタートアップ200」選出(2019)
・日本経済新聞社「NEXTユニコーン企業」選出(2019)
・経済産業省「J-Startup」選出(2018)
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲であり
【会社紹介資料】
https://speakerdeck.com/ideininc/ideinhui-she-shao-jie-zi-liao-ji-ji-cai-yong-zhong-92ca9fe9-009f-4795-93a8-8d61d9126536?slide=9
Ideinは「ソフトウェア化された世界を創る」というビジョンのもと、エッジAIを活用し、サイバー世界に閉じない実世界のリアルタイムビッグデータを計測・認識し、フィードバックすることによる価値創造のために、基盤・応用・研究開発の3本立ての事業を展開しています。
■ 基盤
大量のエッジAIデバイスを安全かつ効率的に遠隔運用できるプラットフォームを狙うActcastを開発・運営し、国内大手製造業との連携も進めています。
■ 応用
AIカメラやAIマイクなど、顧客課題に直接向き合い価値を届けるソリューションの提供で、ファミリーマートやKDDIなどとの事業共創を展開したり、Phonoscapeという自社プロダクトの開発・提供をしています。
■ 研究開発
実世界に対し、そこで生まれる画像、音声、その他様々なデータを認識し、働きかける技術開発を実施し、未来の可能性を拓く取り組みです。
それぞれをバラバラではなく三位一体で推進しており、Deep Learning推論を高速化するコンパイラ技術と、大規模エッジAI運用基盤を併せ持つことが強みです。
ぜひ一緒に「最新の技術を誰もが手軽に使える未来」を創りましょう!
【募集背景】
自動運転については、特に商業施設などの駐車場をターゲットとした低速領域の自動運転の経路生成アルゴリズムの開発を行っています。
モデル開発には、現在自動運転開発をリードする企業に打ち勝つために、強化学習とSim-to-Realとよばれるアプローチで開発を進めており、
開発をより早く進めて機能実現するために、一緒に挑戦していただける方を募集します。
【業務概要】
商業施設の駐車場など低速領域に特化した自動運転システムの開発に携わっていただきます。
【具体的な業務】
・論文ベースの調査・実装および、独自手法の考案・実装
・机上でのモデル評価・実験管理
・実車両でのモデル評価・実験管理
・上記を効率よく行うためのMLOpsの開発
【開発言語・環境】
・言語:Python、C++
・機械学習モデル開発についてはサーバ、ABCIを活用
・ソースコード管理:GitHub
・情報共有ツール:Slack、Google Workspace、Notion
・その他:Docker、Linux
【他社にはないこの仕事の魅力・得られる経験】
・最先端の強化学習を用いた自動運転技術の開発経験
・ソフトウェア(シミュレーター)からハードウェア(実車)までを横断する統合的な開発経験
・受託開発にもスクラムを取り入れた、実践的かつ柔軟なアジャイル開発経験
・急成長していく組織に身をおくことで得られる経験・成長機会
【企業のミッション】
「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」
【チームのミッション】
経験やスキルを活かすとともに新たに学び、自社やクライアントの課題を解決する機械学習を中心とした情報技術の開発を行い、世に出して価値創造を導く
【Ideinの強み】
・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有すること
・モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有しており、競争力が高いこと
・独自の技術力を活かした事業展開を進められていること (次世代自動車における、外界の認識やモーションプランニング等のアルゴリズムの研究開発など)
・様々な領域での AI を用いた事業開発実績がある
【所属】
技術開発本部AI開発部
15名(パートタイマー1名、内出向3名)
【受賞一例】
・英Arm社「AI Partner」選出(2020)
・米NVIDIA社「Inception Program Partner」選出(2019)
・Forbes「日本のスタートアップ200」選出(2019)
・日本経済新聞社「NEXTユニコーン企業」選出(2019)
・経済産業省「J-Startup」選出(2018)
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲であり
| 想定年収 | 745 〜 979 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 56人 |
Idein株式会社
★【リモート可/東京/機械学習エンジニア/理工系分野の修士号&機械学習技術を画像・点群・音声のいずれか1つのデータ知見と実務2年以上】国内シェアトップクラス!現場を変える、革新のエッジAIプラットフォーム開発企業! のリモートワーク求人
*本求人へのご応募をもって採用代行会社への個人情報共有を承諾いただいいたものとします
【会社紹介資料】
https://speakerdeck.com/ideininc/ideinhui-she-shao-jie-zi-liao-ji-ji-cai-yong-zhong-92ca9fe9-009f-4795-93a8-8d61d9126536?slide=9
【企業ミッション】
「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」
実世界データを処理する機械学習を中心として、マーケットでの課題解決に資する先端技術を開発・検証すること
【部署のミッション】
経験やスキルを活かすとともに新たに学び、自社やクライアントの課題を解決する機械学習技術を開発し、世に出して価値創造を導く
【募集ポジションの責務】
ミッションの実現に向けて、ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムの開発を実施していただきます。
また、次世代モビリティ分野に活用する機械学習技術の開発実務に加え、技術的課題の特定や解決までの計画立案についてもリーダークラスとともに実施していただきます。
※本ポジションは、受託開発事業を主に行うAI開発部のエンジニア募集です。
全く新しいプロダクト・コンセプト・テクノロジーを世に発信していくことの面白さ、そして急成長していく組織に身をおくことで得られる経験・成長機会などの魅力があります。
<詳細>
機械学習エンジニアとして、ドメインの課題を解決し、新たな価値創造に繋がる技術開発を行っていただきます。
担当するフェーズ:
社外関係者との連携のもと、課題解決のための機械学習に関する要件定義、技術調査、開発・検証(運用保守は担当外)。
【具体的な仕事内容】
・様々なセンサデータを処理するアルゴリズムの開発
・ドメイン課題に対する手法調査、実装、評価実験
・論文ベースの調査・実装、独自手法の考案・実装
・機械学習モデルをエッジデバイスで動作させるための軽量化・最適化
・上記プロセスの文書による記録、スライドによる要約
・モデル設計、実験管理、評価結果まとめ、ネクストアクション整理など
【Ideinの強み】
・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有すること
・モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有しており、競争力が高いこと
・独自の技術力を活かした事業展開を進められていること (次世代自動車における、外界の認識やモーションプランニング等のアルゴリズムの研究開発など)
【配属部署】
AI開発部
【部署人数・メンバー構成など】
<配属先>
・配属先:AI開発部
・メンバー:15名程度(協業先からの出向者も含む)
・3〜5名の小グループに分かれて活動
<コミュニケーション促進の取り組み>
スムーズに組織に慣れていただけるよう、全面的にバックアップを行っています。
・メンターとの1on1 MTG:随時実施、特に入社直後は集中的に実施
・上長との1on1 MTG:隔週開催
・雑談会(ざっくばらんに会話する交流会、任意参加):毎週開催
・知識共有セミナー(過去の事例やインプット内容の共有):毎週開催
・レビュー会(プロジェクトのアウトラインの事前検討・改善):随時開催
・ビアバッシュ(経営陣も参加してざっくばらんに飲み食いする会):毎週金曜日17時から開催
・全社MTG:毎週開催、毎四半期頭に会場を確保して開催
など
<チームの雰囲気>
・各エンジニアが担当プロジェクトに集中して取り組む
・セミナーやレビュー会を通じた技術交流
・裁量労働制、リモート主体で柔軟に働く
【使用言語など】
言語:Python
フレームワーク:PyTorch
ソースコード管理:GitHub
情報共有ツール:Slack、Google Workspace、Notion
その他:Docker、Linux、計算機クラスタ、Raspberry Pi
【開発~リリースまでの環境】
・機械学習モデル開発についてはサーバを活用
・プロジェクトによっては車載コンピュータ(ECU)で動かすことを見越したモデル最適化、Raspberry PiやJetsonへのデプロイを実施
【募集背景・課題】
当社は、エッジAIを中身から作り上げる技術力と、業界大手との協業や自社プロダクト「Actcast」を通じた展開力を併せ持つスタートアップ企業です。
自動車部品のグローバルサプライヤーである株式会社アイシンと協業し、エッジAIカメラ「ai cast」の開発や、次世代自動車で使用されるアルゴリズム(外界の認識、モーションプランニング等)の研究開発などの受託業務にも取り組んでおります。
これまで実施してきたプロジェクトに加え、機械学習で解くべきタスクの多様化、カメラ映像以外の観測モダリティの増加などに取り組むプロジェクトを実施していくために、機械学習の知見を活かし、自律的に技術的な課題を発見し、成果創出まで遂行できる方を採用したいと考えております。
【クライアントとの開発例】
『Advanced Drive』
自動車のドライバモニタリングシステムが行う顔特徴点検出、視線検出などの処理を廉価なCPUで動作させる効率化を実施。
『ai cast 』
「スマートシティ」における街や自動運転車両の見守り用途としての活用も視野に入れ、開発されたエッジAIカメラです。
小売業や製造業等での活用をはじめ、将来的にはセキュリティや防犯用途などのインフラカメラとしての用途も視野に入れています。
『マルチモーダルエージェント“Saya”』
ルールベース応答検索・音声認識・音声合成と会話内容と合わせ、リップシンクなどに必要な自動行動生成のアルゴリズムを組み合わた対話型のシステム。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲であり
【会社紹介資料】
https://speakerdeck.com/ideininc/ideinhui-she-shao-jie-zi-liao-ji-ji-cai-yong-zhong-92ca9fe9-009f-4795-93a8-8d61d9126536?slide=9
【企業ミッション】
「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」
実世界データを処理する機械学習を中心として、マーケットでの課題解決に資する先端技術を開発・検証すること
【部署のミッション】
経験やスキルを活かすとともに新たに学び、自社やクライアントの課題を解決する機械学習技術を開発し、世に出して価値創造を導く
【募集ポジションの責務】
ミッションの実現に向けて、ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムの開発を実施していただきます。
また、次世代モビリティ分野に活用する機械学習技術の開発実務に加え、技術的課題の特定や解決までの計画立案についてもリーダークラスとともに実施していただきます。
※本ポジションは、受託開発事業を主に行うAI開発部のエンジニア募集です。
全く新しいプロダクト・コンセプト・テクノロジーを世に発信していくことの面白さ、そして急成長していく組織に身をおくことで得られる経験・成長機会などの魅力があります。
<詳細>
機械学習エンジニアとして、ドメインの課題を解決し、新たな価値創造に繋がる技術開発を行っていただきます。
担当するフェーズ:
社外関係者との連携のもと、課題解決のための機械学習に関する要件定義、技術調査、開発・検証(運用保守は担当外)。
【具体的な仕事内容】
・様々なセンサデータを処理するアルゴリズムの開発
・ドメイン課題に対する手法調査、実装、評価実験
・論文ベースの調査・実装、独自手法の考案・実装
・機械学習モデルをエッジデバイスで動作させるための軽量化・最適化
・上記プロセスの文書による記録、スライドによる要約
・モデル設計、実験管理、評価結果まとめ、ネクストアクション整理など
【Ideinの強み】
・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有すること
・モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有しており、競争力が高いこと
・独自の技術力を活かした事業展開を進められていること (次世代自動車における、外界の認識やモーションプランニング等のアルゴリズムの研究開発など)
【配属部署】
AI開発部
【部署人数・メンバー構成など】
<配属先>
・配属先:AI開発部
・メンバー:15名程度(協業先からの出向者も含む)
・3〜5名の小グループに分かれて活動
<コミュニケーション促進の取り組み>
スムーズに組織に慣れていただけるよう、全面的にバックアップを行っています。
・メンターとの1on1 MTG:随時実施、特に入社直後は集中的に実施
・上長との1on1 MTG:隔週開催
・雑談会(ざっくばらんに会話する交流会、任意参加):毎週開催
・知識共有セミナー(過去の事例やインプット内容の共有):毎週開催
・レビュー会(プロジェクトのアウトラインの事前検討・改善):随時開催
・ビアバッシュ(経営陣も参加してざっくばらんに飲み食いする会):毎週金曜日17時から開催
・全社MTG:毎週開催、毎四半期頭に会場を確保して開催
など
<チームの雰囲気>
・各エンジニアが担当プロジェクトに集中して取り組む
・セミナーやレビュー会を通じた技術交流
・裁量労働制、リモート主体で柔軟に働く
【使用言語など】
言語:Python
フレームワーク:PyTorch
ソースコード管理:GitHub
情報共有ツール:Slack、Google Workspace、Notion
その他:Docker、Linux、計算機クラスタ、Raspberry Pi
【開発~リリースまでの環境】
・機械学習モデル開発についてはサーバを活用
・プロジェクトによっては車載コンピュータ(ECU)で動かすことを見越したモデル最適化、Raspberry PiやJetsonへのデプロイを実施
【募集背景・課題】
当社は、エッジAIを中身から作り上げる技術力と、業界大手との協業や自社プロダクト「Actcast」を通じた展開力を併せ持つスタートアップ企業です。
自動車部品のグローバルサプライヤーである株式会社アイシンと協業し、エッジAIカメラ「ai cast」の開発や、次世代自動車で使用されるアルゴリズム(外界の認識、モーションプランニング等)の研究開発などの受託業務にも取り組んでおります。
これまで実施してきたプロジェクトに加え、機械学習で解くべきタスクの多様化、カメラ映像以外の観測モダリティの増加などに取り組むプロジェクトを実施していくために、機械学習の知見を活かし、自律的に技術的な課題を発見し、成果創出まで遂行できる方を採用したいと考えております。
【クライアントとの開発例】
『Advanced Drive』
自動車のドライバモニタリングシステムが行う顔特徴点検出、視線検出などの処理を廉価なCPUで動作させる効率化を実施。
『ai cast 』
「スマートシティ」における街や自動運転車両の見守り用途としての活用も視野に入れ、開発されたエッジAIカメラです。
小売業や製造業等での活用をはじめ、将来的にはセキュリティや防犯用途などのインフラカメラとしての用途も視野に入れています。
『マルチモーダルエージェント“Saya”』
ルールベース応答検索・音声認識・音声合成と会話内容と合わせ、リップシンクなどに必要な自動行動生成のアルゴリズムを組み合わた対話型のシステム。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲であり
| 想定年収 | 700 〜 934 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 56人 |
Idein株式会社
★【リモート可/東京/機械学習エンジニア(リーダークラス)/理工系分野の修士号&機械学習技術実務5年以上&画像・点群・音声などいずれか1つ実務経験】国内シェアトップクラス!現場を変える、革新のエッジAIプラットフォーム開発企業! のリモートワーク求人
*本求人へのご応募をもって採用代行会社への個人情報共有を承諾いただいいたものとします
【会社紹介資料】
https://speakerdeck.com/ideininc/ideinhui-she-shao-jie-zi-liao-ji-ji-cai-yong-zhong-92ca9fe9-009f-4795-93a8-8d61d9126536?slide=9
【ミッション】
「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」
実世界データを処理する機械学習を中心として、マーケットでの課題解決に資する先端技術を開発・検証すること
【概要】
ミッションの実現に向けて、ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムの開発をリードしていただきます。社内プロジェクトや受託プロジェクトにおいて、技術課題の特定や解決までの計画立案を行うなど、開発実務だけでなく指導的立場から貢献していただくポジションです。
【詳細】
担当するフェーズ:ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムに関する要件定義、技術調査、開発、検証(運用保守は担当外)
・チームメンバとコミュニケーションを取りながら主導的な立場で開発をリードする
・社外のステークホルダとの技術的なやりとり、期待値調整を行う
・さまざまなセンサデータを処理するアルゴリズム開発を行う
・曖昧なドメイン要求を明確化した課題として切り出す
・ドメイン課題に対する手法調査、実装、評価実験
・論文ベースの調査・実装および、独自手法の考案・実装
・機械学習モデルをエッジデバイスで動作させるための軽量化および最適化
・モデル設計、実験管理、評価結果まとめ、ネクストアクション整理
など
【ポジションの強み】
・エッジでのモデル開発や実際に社会で稼働するモデルの作成・評価・監視に関われること
・PoC止まりではなく、実践的なAI開発やアルゴリズム実装の経験が積めること
・エッジデバイスの専門性とともに、JTCにはない現代的な開発スキルが身につくこと
・裁量を持ってプロジェクトをリードする経験が積めること
【Ideinの強み】
・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有すること
・モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有しており、競争力が高いこと
・独自の技術力を活かした事業展開を進められていること (次世代自動車における、外界の認識やモーションプランニング等のアルゴリズムの研究開発など)
【開発言語・ツール】
言語:Python
フレームワーク:PyTorch
ソースコード管理:GitHub
情報共有ツール:Slack・Google Workspace・Notion
その他:Docker・Linux・計算機クラスタ・RaspberryPi
支給PC:BYOD(個人保有の端末を業務利用可能)
【開発~リリースまでの環境】
・機械学習モデル開発についてはサーバを活用
・プロジェクトによっては車載コンピュータ(ECU)で動かすことを見越したモデル最適化、Raspberry PiやJetsonへのデプロイを実施
【コミュニケーション促進の取り組み】
スムーズに組織に慣れていただけるよう、全面的にバックアップを行っています。
・メンターとの1on1 MTG:随時実施、特に入社直後は集中的に実施
・上長との1on1 MTG:隔週開催
・雑談会(ざっくばらんに会話する交流会、任意参加):毎週開催
・知識共有セミナー(過去の事例やインプット内容の共有):毎週開催
・レビュー会(プロジェクトのアウトラインの事前検討・改善):随時開催
・ビアバッシュ(経営陣も参加してざっくばらんに飲み食いする会):毎週金曜日17時から開催
・もくもくタイム(任意参加):毎週開催
・全社MTG:毎週開催、毎四半期頭に会場を確保して開催
など
【クライアントとの研究開発例】
『Advanced Drive』
自動車のドライバモニタリングシステムが行う顔特徴点検出、視線検出などの処理を廉価なCPUで動作させる効率化を実施。
『ai cast 』
「スマートシティ」における街や自動運転車両の見守り用途としての活用も視野に入れ、開発されたエッジAIカメラです。
小売業や製造業等での活用をはじめ、将来的にはセキュリティや防犯用途などのインフラカメラとしての用途も視野に入れています。
『マルチモーダルエージェント“Saya”』
ルールベース応答検索・音声認識・音声合成と会話内容と合わせ、リップシンクなどに必要な自動行動生成のアルゴリズムを組み合わた対話型のシステム。
など
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲であり
【会社紹介資料】
https://speakerdeck.com/ideininc/ideinhui-she-shao-jie-zi-liao-ji-ji-cai-yong-zhong-92ca9fe9-009f-4795-93a8-8d61d9126536?slide=9
【ミッション】
「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」
実世界データを処理する機械学習を中心として、マーケットでの課題解決に資する先端技術を開発・検証すること
【概要】
ミッションの実現に向けて、ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムの開発をリードしていただきます。社内プロジェクトや受託プロジェクトにおいて、技術課題の特定や解決までの計画立案を行うなど、開発実務だけでなく指導的立場から貢献していただくポジションです。
【詳細】
担当するフェーズ:ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムに関する要件定義、技術調査、開発、検証(運用保守は担当外)
・チームメンバとコミュニケーションを取りながら主導的な立場で開発をリードする
・社外のステークホルダとの技術的なやりとり、期待値調整を行う
・さまざまなセンサデータを処理するアルゴリズム開発を行う
・曖昧なドメイン要求を明確化した課題として切り出す
・ドメイン課題に対する手法調査、実装、評価実験
・論文ベースの調査・実装および、独自手法の考案・実装
・機械学習モデルをエッジデバイスで動作させるための軽量化および最適化
・モデル設計、実験管理、評価結果まとめ、ネクストアクション整理
など
【ポジションの強み】
・エッジでのモデル開発や実際に社会で稼働するモデルの作成・評価・監視に関われること
・PoC止まりではなく、実践的なAI開発やアルゴリズム実装の経験が積めること
・エッジデバイスの専門性とともに、JTCにはない現代的な開発スキルが身につくこと
・裁量を持ってプロジェクトをリードする経験が積めること
【Ideinの強み】
・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有すること
・モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有しており、競争力が高いこと
・独自の技術力を活かした事業展開を進められていること (次世代自動車における、外界の認識やモーションプランニング等のアルゴリズムの研究開発など)
【開発言語・ツール】
言語:Python
フレームワーク:PyTorch
ソースコード管理:GitHub
情報共有ツール:Slack・Google Workspace・Notion
その他:Docker・Linux・計算機クラスタ・RaspberryPi
支給PC:BYOD(個人保有の端末を業務利用可能)
【開発~リリースまでの環境】
・機械学習モデル開発についてはサーバを活用
・プロジェクトによっては車載コンピュータ(ECU)で動かすことを見越したモデル最適化、Raspberry PiやJetsonへのデプロイを実施
【コミュニケーション促進の取り組み】
スムーズに組織に慣れていただけるよう、全面的にバックアップを行っています。
・メンターとの1on1 MTG:随時実施、特に入社直後は集中的に実施
・上長との1on1 MTG:隔週開催
・雑談会(ざっくばらんに会話する交流会、任意参加):毎週開催
・知識共有セミナー(過去の事例やインプット内容の共有):毎週開催
・レビュー会(プロジェクトのアウトラインの事前検討・改善):随時開催
・ビアバッシュ(経営陣も参加してざっくばらんに飲み食いする会):毎週金曜日17時から開催
・もくもくタイム(任意参加):毎週開催
・全社MTG:毎週開催、毎四半期頭に会場を確保して開催
など
【クライアントとの研究開発例】
『Advanced Drive』
自動車のドライバモニタリングシステムが行う顔特徴点検出、視線検出などの処理を廉価なCPUで動作させる効率化を実施。
『ai cast 』
「スマートシティ」における街や自動運転車両の見守り用途としての活用も視野に入れ、開発されたエッジAIカメラです。
小売業や製造業等での活用をはじめ、将来的にはセキュリティや防犯用途などのインフラカメラとしての用途も視野に入れています。
『マルチモーダルエージェント“Saya”』
ルールベース応答検索・音声認識・音声合成と会話内容と合わせ、リップシンクなどに必要な自動行動生成のアルゴリズムを組み合わた対話型のシステム。
など
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲であり
| 想定年収 | 800 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 56人 |
ちゅらデータ株式会社
【正社員/フルリモート/AIエンジニア(シニア)】急成長中のAI・データ分析業界で受託開発をリードするシニアAIエンジニア募集! のリモートワーク求人
顧客と伴走しながら機械学習を組み込んだアプリケーション/システムの設計〜開発〜運用までをワンストップで担当します。
【具体的には】
・LLMを組み込んだRAGアプリケーションの開発
・画像検索アプリケーションの高速化
・機械学習アプリケーション/システムのMLOps設計・開発
・機械学習PoCプロジェクトの本番化/製品化に向けての開発
・機械学習アプリケーション/システムの新規技術・サービス調査検証
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
【具体的には】
・LLMを組み込んだRAGアプリケーションの開発
・画像検索アプリケーションの高速化
・機械学習アプリケーション/システムのMLOps設計・開発
・機械学習PoCプロジェクトの本番化/製品化に向けての開発
・機械学習アプリケーション/システムの新規技術・サービス調査検証
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 900 〜 1,400 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
データ分析の高度な研究開発拠点。給与は県内トップクラス水準
ちゅらデータ株式会社は、データ分析における高度な研究開発を行う拠点として、DATUM STUDIO株式会社の完全子会社として設立されました。親会社であるDATUM STUDIOは、日本有数の分析者であり多数の著書も出版している酒巻・里の2人が立ち上げた、現在急成長中のデータ分析カンパニーです。親会社と強固な協力体制にあるため、大企業からベンチャー企業まで、業界・業種を問わず様々な仕事を担当することができるのが当社の強みです。 また、データ分析の力で沖縄を盛り上げようという意思のもと設立された会社のため、給与は沖縄県内トップクラスの水準をお約束します。 |
||
| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 99人 |
28件中 1件~10件
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