【正社員/データアナリスト】ビックデータ・AIを活用し経営課題を解決する成長企業でのデータアナリスト募集
おすすめポイント
★フリーランス人材データベース活用により体制を構築するため、様々な専門性を持ったメンバーとプロジェクトを推進することが可能です!
★拡大中の組織のため、事業の拡大を体感しながら、キャリアを積んでいくことが可能です!
業務内容
■事業概要
【AIイノベーション推進部】
お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案して実装しています。
業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。
プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。
千葉銀行グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。
【会社、事業の強み】
金融コアデータを扱う業界で、一貫した技術的裁量を提供します。また、独立系AIベンダーのアジリティを維持しつつ、金融機関の安定した事業基盤の上で、長期的なAI能力構築に専念できます。
また、独立系AIベンダーとして様々な企業様のAI導入PJもございます。金融ドメインに限らず幅広くサービスを提供しています。
■仕事内容
主に株式会社千葉銀行の各担当者と千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。銀行業界特有のあらゆるPJを想定しています。
各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。週1~2回程度、千葉銀行本店(千葉みなと駅)で勤務頂く想定となります。
【PJイメージ】
・金融商品販売モニタリング
・不正口座検知
・粉飾検知
・離職リスク関連
・デフォルト検知
・審査モデル
・RPAの効率化
・ニーズランクモデル
【具体的には】
・AI導入/分析提案
・要件定義
・動作/分析基盤構築
・データ集計
・データ前処理
・データ可視化
・特徴量エンジニアリング
・AI/分析モデル構築
・モデル評価
・報告書作成
・システム連携
・クライアントとの調整
【主に担当いただく業務】
プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。
【そのほか、可能性のある業務】
・他メンバーの技術的なサポート、アドバイス
・エッジテクノロジーのAI活用促進、他部署の業務効率化の検討
・様々なスキームの構築、検討
【配属先情報】
AIイノベーション推進部
部長:1名
副部長:1名
チーフデータサイエンティスト:1名
AIコンサルタント:1名
プロジェクトマネージャー:2名
エンジニア:4名
データサイエンティスト:2名
※2025年11月時点の情報です
【期待する役割・将来像】
プロジェクトメンバーと一緒に案件を成功へ導き、組織の拡大に貢献いただきます。
【募集背景】
事業拡大につき増員。
顧客から依頼を受けたAI/DXに関するビジネス実装案件に携わっていただく社員を募集しています。
【このポジションの魅力】
・フリーランス人材データベース活用により、社員にないケイパビリティも含めた体制構築が可能です。
・拡大中の組織のため、事業の拡大を体感しながら、キャリアを積んでいくことが可能です。
【業務の変更の範囲】
会社内での全ての業務
募集要項
| 募集職種 | |||
|---|---|---|---|
| リモートワーク補足 | プロジェクトにより変更があります(客先常駐、在宅ワーク、打合せ訪問等) | 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間・勤務形態 |
【勤務時間】 9:00~18:00 【働き方】 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 【時間外労働の有無】 有 月平均25時間 【裁量労働制の採用】 無 【休憩時間】 60分 |
想定年収 | 700万円 〜 1,000万円 |
| 語学力・国籍 |
|
||
| 開発環境 | |||
| 求めるスキル | 【必須スキル・ご経験】 ・Python等のプログラミング言語を用いてデータ分析や機械学習モデルの構築を行った経験(2年以上) 【具体的には】 ・データのアセスメントと前処理、課題解決に用いる技術/手法の選定と選定した技術の実施経験 ・分析結果を適切に資料化し、専門家でない顧客にも分かりやすく説明する能力 ・論理的思考能力/科学的思考能力(ディスカッションができるレベル) 【歓迎スキル・ご経験】 ・AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスを活用した分析/開発経験 ・データ活用提案やスコープ定義、期待値調整などの顧客折衝経験 ・非構造データ(文書や画像、音声など)や生成AI技術を起点にしたデータ分析、課題解決経験 ・DevOps、MLOpsの経験 ・データサイエンスに関する論文発表や学会発表等 ・論文に記載の内容をコーディングして実装した経験 ・金融業界のドメイン知識 ★求める人物像 ・基礎技術を正確に理解している方 ・技術トレンドに追随できる方 |
||
| 開発経験 | |||
| 就業場所 |
【雇入れ直後の就業場所】
自宅/本社/プロジェクトによる(客先常駐、在宅ワーク、打合せ訪問等) 【本社アクセス】 JR山手線 神田駅 徒歩5分 JR総武本線 新日本橋駅 徒歩4分 東京メトロ日比谷線 小伝馬町駅 徒歩6分 【就業場所の変更の範囲】 会社の定める事業所またはテレワーク実施場所 |
契約/試用期間 |
【契約期間】
期間の定めなし 【契約更新】 無 【契約更新の上限】 無 【試用期間】 有 3ヶ月 ※条件に変更なし |
| 給与 |
【基本給】 月額431,961円~ ※ 固定残業代は除く 【賃金形態】 月給制 【固定残業代】 45時間/月 151,373円~ ※ 45時間を超える時間外労働分の割増賃金は別途支給 【昇給制度】 給与改定あり(年1回) 【賞与】 業績連動賞与あり(年1回) |
休日・休暇 | 完全週休2日制(土・日)、祝日、有給休暇、年末年始休暇 年間休日:124日 |
| 待遇・福利厚生 |
【待遇・福利厚生】 ■書籍購入補助 ■資格取得支援、セミナー受講支援 ■AIジョブカレ養成スクールの受講無料 ■健康診断 ■在宅ワーク(業務都合による出社有) ■在宅勤務手当 ■PC貸与(業務で必要な場合、携帯貸与) ■メンター制度(ランチ・ディナー費用支援) ■シャッフルランチ:事業部を横断したオンラインにてランチを月1実施。新しいメンバーもすぐに打ち解ける環境です! ■部活動支援:業務前後の時間を活用して活動しています(フットサル、ヨガ、カラオケ、サウナetc)※現在はオンラインにて実施 【交通費手当(出社の際)】 会社規定に基づき支給 【PC貸与有無】 有 【リモートワーク手当】 在宅勤務手当支給 【受動喫煙防止措置の有無】 有 【受動喫煙防止措置】 屋内喫煙可能場所あり 【受動喫煙防止措置の特記事項】 なし |
||
| 加入保険 | 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、関東ITソフトウェア健康保険 | 選考プロセス | 【選考フロー】 書類選考→1次選考→2次選考(最終)→内定 ※選考フローは、ご経験等により増える可能性もございますので、ご了承くださいませ。 ※選考は全てオンライン(Googlemeet)で実施します。 ※選考期間は2~3週間程度です。 ※ご要望、必要に応じてカジュアル面談も実施しています。 |
企業情報
| 企業名 | エッジテクノロジー株式会社 | ||
|---|---|---|---|
| 本社所在地 | 東京都千代田区神田美倉町7番1 Daiwa神田美倉町ビル 4F | ||
| 会社設立年月日 | 2014/05/12 | 資本金 | 98,000,000円 |
| 従業員数 | 98人 | ||
| 企業概要 | ●企業理念「テクノロジーで世界中の人々を幸せに」 お客様と社員の幸せを目指して事業の拡大を続けてきました。 今後、より一層多くのお客様と社員の幸せを目指し、企業成長を加速していきます。 ●事業内容 1、AI実装の⽀援、ビッグデータ解析コンサルティング 2、ITプロフェッショナル⼈材サービス 3、エンジニア向けAIスクール、法⼈研修事業『AIジョブカレ』の運営 4、AI⼈材に特化した中途採⽤⽀援 5、AIを⽤いた営業⽀援システム『GeAIne(ジーン)』の開発、販売 |
||
| 企業HP | https://www.edge-tech.co.jp/ | ||
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