【HR_PAラボ】データサイエンティスト・データエンジニア_生成AI・機械学習活用|人的資本を最大化するHRデータスペシャリスト

おすすめポイント
ソフトウェアの品質保証を専門とする企業として名を馳せ、今や東証プライム市場に上場しており、組織体制も盤石となっている同社におけるクライアントのデータ基盤の開発、設計・構築を一貫して経験できます。
業務内容
■お仕事内容
▼データ・AI基盤の設計・構築
・クラウド環境における人事データ統合基盤の設計・構築
・社内の既存システム・データソースと連携したETLパイプライン構築
・データウェアハウス/データレイク設計とメタデータ管理
・AIモデル開発・運用のためのインフラ構築
▼統計的解析・機械学習・生成AI活用
・Python/SQLを用いた高度な統計的解析・可視化
・機械学習による離職予測、ハイパフォーマー予測、最適配置等の予測モデル構築・実装
・生成AI APIを活用した1on1データ・サーベイ回答等の定性データ分析、レコメンドモデルの開発
・RAG(検索拡張生成)による企業固有データに基づく回答生成
・BIツール(PowerBIなど)による分析
▼業務自動化・効率化ソリューション開発
・Python活用による分析業務プロセスの自動化
・Microsoft Graph APIを活用した分析や業務効率化
・HTML/CSS等を活用した分析レポート・フィードバックシートの生成
・PowerAutomate等による業務自動化
▼MLOps環境構築と自動化
・モデルのデプロイ、バージョン管理、モニタリング環境の構築
・予測モデルの定期的な再学習・評価の自動化
・CI/CDパイプラインの構築とデータ品質監視
▼データドリブンな人事施策の企画
・データを活用した人材・組織施策の企画立案
・分析結果、予測モデル、レコメンドを元にした人事施策(採用、育成、配置、定着など)の実行
・経営層、現場向けの説明や資料作成
■ポジションの魅力
・データ・AI基盤の選定・設計から関われる自由度の高さ
・機械学習と最先端の生成AI技術を組みあわせた革新的なソリューション開発
・MLOpsとAPIを活用した本格的なAIシステム構築経験を獲得
・企業の意思決定に直結する重要なAIプラットフォームを手がける経験
・技術を活かした具体的な業務改善成果を短期間で実感できる
・少人数体制のため、新しい業務に大きな裁量をもって携われる
■キャリアの可能性
まずは、生成AIや機械学習を活用した 人事領域のデータサイエンティスト・データエンジニア として、実務ベースの分析・モデル開発に携わっていただきます。
その後は、データから得た示唆をもとに 戦略立案・企画推進にも関与し、人的資本経営に影響を与える存在 へとステップアップいただきます。
SHIFTの成長スピードと裁量の大きさを活かしながら、 「人と組織を科学するプロフェッショナル」 として、 経営・事業の意思決定をリードするキャリア を築いていただけます。
■募集背景
当社は日経ビジネスの特集「急膨張 SHIFTの革命 人的資本経営を極めよ」として取り上げられたように
「人的資本経営」を企業成長の核と位置づけ、データドリブンな人材戦略を推進しています。
日経ビジネス:SHIFTの革命 人的資本経営を極めよ
この取り組みをさらに加速すべく、人事領域のデータ活用(ピープルアナリティクス)を強化し、AI活用を含む高度なデータ分析環境の構築を進めています。
クラウドベースのデータプラットフォーム(Microsoft Azure/FabricやGoogle BigQueryなど)を新たに構築し、
採用・育成・定着など人事領域の意思決定を支えるデータ基盤とAIソリューション開発に取り組みます。
機械学習モデルの構築から生成AI活用までテックリードをお任せする、AIエンジニア・データサイエンティストを募集します。
現在の組織はラボ長とデータサイエンティストの2名体制。新メンバーには新しい業務に裁量をもって取り組んでいただける環境があります。
■勤務地
出社と在宅のハイブリッド勤務を中心に業務を行える環境です。一部配属プロジェクトによっては、常時お客様先や会社での就業の可能性がございます。詳細な就業場所については入社後に決定します。
■配属部署
人事本部 コーポレート人事部 ピープルアナリティクスラボ
※現在、グループ長1名、メンバー1名
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務の範囲
募集要項
募集職種 | |||
---|---|---|---|
リモートワーク補足 | 雇用形態 | 正社員 | |
勤務時間・勤務形態 |
【勤務時間】 9:00~18:15 (休憩12:00~13:00、15:00~15:15/実働8時間) 【働き方】 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 【時間外労働の有無】 有 月平均7.5時間 【裁量労働制の採用】 無 【休憩時間】 60分 |
想定年収 | 600万円 〜 1,200万円 |
語学力・国籍 |
|
||
開発環境 | |||
求めるスキル | 【必須スキル・ご経験】 ※以下1~6全てに該当する方 1.Python/SQLによるデータ処理・統計的解析の実務経験(1年以上) 2.機械学習モデル(分類・回帰・クラスタリングなど)開発と実装の基本的理解があり、自走できるレベルであること 3.生成AI(OpenAI/Claude/Gemini等)のAPI活用やpromptへの十分な理解があり、自走できるレベルであること 4.PythonやPowerAutomate等の活用による業務自動化・効率化の経験(レポート生成、自動配信、データ処理自動化等) 5.クラウド環境(Azure/AWS等)でのデータ処理基盤構築・連携経験 6.大学で学ぶレベル以上の統計学の知見を有していること 【歓迎スキル・ご経験】 ・Microsoft Fabric/Azure Synapse Analytics/PowerBIの実務経験 ・Microsoft Graph APIを活用したアプリケーション開発経験 ・LLMプロンプトエンジニアリングとRAG(検索拡張生成)実装経験 ・HTML/CSS等を活用したデータ可視化または分析レポート作成経験 ・BIツール(PowerBI/Tableauなど)を用いたダッシュボード開発経験 ・MLOps環境構築・運用経験(モデルデプロイ、監視、再学習パイプライン等) ・ベクトルデータベースの実装経験 ・ピープルアナリティクス/HR分析領域での業務経験 【求める人物像】 ▼AIの実装・業務効率化スペシャリスト ・Pythonエコシステムに精通し、AIモデル実装とプロセス自動化が可能な方 ・機械学習と生成AIの両方を活用し、実用的なソリューション構築ができる方 ・LLMとRAGを組みあわせた高度な生成AIシステムの設計・開発ができる方 ・データ分析から可視化・自動レポーティングまでワンストップで実現できる方 ▼MLOpsとシステム連携のプロフェッショナル ・機械学習モデルの継続的なデプロイと品質管理の仕組みを構築できる方 ・Microsoft Graph APIなど外部APIを活用したシステム連携に知見がある方 ・実用的かつ保守性の高いAIパイプラインを設計・実装できる方 ▼技術適応力の高いテクノロジスト ・複数のクラウドプラットフォームやAI技術に対応できる柔軟性と学習能力をもつ方 ・人事領域への応用に興味をもち、新しい領域にもAI技術を展開できる方 ・チームで協働し、AI技術知識を共有できる方 |
||
開発経験 | |||
就業場所 |
【雇入れ直後の就業場所】
自宅/本社/プロジェクトによる(ハイブリッド) 【就業場所の変更の範囲】 会社の定める場所(在宅勤務を行う場所を含む) |
契約/試用期間 |
【契約期間】
期間の定めなし 【契約更新】 無 【契約更新の上限】 無 【試用期間】 有 3ヶ月 ※給与・待遇に違いはありません |
給与 |
【基本給】 月額350,000円~755,100円 ※ 固定残業代は除く 【賃金形態】 月給制 【固定残業代】 30時間/月 95,000円~ ※ 30時間を超える時間外労働について割増賃金を追加で支給 【昇給制度】 給与改定年2回 |
休日・休暇 | 完全週休2日制(土・日)、祝日 ■休暇:病気看護休暇、年末年始休暇、有給休暇(10日~20日)、慶弔休暇(結婚休暇、子女結婚休暇、配偶者出産休暇 など)【年間休日120日以上】 |
待遇・福利厚生 |
【待遇・福利厚生】 ・産前産後、育児、介護休業制度 ・各種社会保険完備 ・通勤手当 ・選択制確定拠出年金制度 ・スキルアップ応援(資格取得支援)制度 ・社内公募制度 ・SHIFT提携保育園制度 ・技術勉強会・社内交流会「T.E.L@CAFE」 ・株式付与ESOP信託制度 ・健康保険組合(東京都情報サービス産業健康保険組合)提携施設利用可能 ・自転車通勤制度 ・部活動 ・各種社内イベント(運動会、忘年会、社員総会・アワード) など 【交通費手当(出社の際)】 有 【PC貸与有無】 【手当・インセンティブ】 出張手当 【リモートワーク手当】 1営業日当たり250円 【受動喫煙防止措置の有無】 有 【受動喫煙防止措置】 ■本社 敷地内禁煙(屋内に喫煙場所あり) ■新宿第1 敷地内禁煙 ■札幌第1・第2 敷地内禁煙 ■仙台 敷地内禁煙(屋外に喫煙場所あり) ■新潟 敷地内禁煙(屋内に喫煙場所あり) ■名古屋 敷地 【受動喫煙防止措置の特記事項】 無 |
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加入保険 | 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 | 選考プロセス | 書類選考→1次選考(配属先グループ責任者) →最終選考(配属先部署責任者)→内定→入社 ※状況に応じて、選考回数が変更になる可能性があります。 ※面接日、入社日はご相談に応じます。お気軽にお問い合わせください。 ※詳細は面接時にお伝えします。 ※選考に必要な書類を提出していただく可能性があります。 ※現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。 |
企業情報
企業名 | 株式会社SHIFT | ||
---|---|---|---|
本社所在地 | 東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ 森JPタワー | ||
会社設立年月日 | 2005/09/01 | 資本金 | 11,000,000円 |
従業員数 | 3,247人 | ||
企業概要 | 毎年約150%の売上高成長率を継続中の今、急成長中の企業です。テスト開発を基盤に成長を遂げており、現在では、連結9,000名以上の従業員が在籍をしております。また、開発案件も現在では非常に多岐に渡っており、金融や官公庁系の開発からWeb系の開発まで様々な開発を行われております。 | ||
企業HP | https://www.shiftinc.jp/ |
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