【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/AI/LLMエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業!
おすすめポイント
製造業特化AIスタートアップで、LLM・RAG・AIエージェント開発を上流から実装・改善・運用まで一気通貫で担える点が魅力です。
業務内容
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、まだAIによって解決できる余地が数多く残されています。
本ポジションでは、LLM・RAG・AIエージェント・機械学習などの技術を活用し、製造業を中心としたクライアントの本質的な業務課題を解決するAIシステムの設計・開発・実装を担っていただきます。
単なる技術検証やPoCにとどまらず、実際の業務で使われ、事業成果につながるAIの社会実装を推進することがミッションです。
◼️仕事のやりがい
エムニでは、生成AI・LLMを活用した業務変革の最前線で、技術選定からプロトタイピング、実装、改善、運用まで一気通貫で関わることができます。
特に製造業領域では、図面、仕様書、検査記録、作業手順書、問い合わせ履歴、熟練者のナレッジなど、多様かつ複雑なデータを扱います。こうした現場固有の情報をLLMやRAG、AIエージェントと組み合わせ、実務で使えるプロダクト・ソリューションへ落とし込むことが求められます。
技術を深く理解するだけでなく、「誰の、どの業務課題を、どのように解くのか」まで踏み込み、顧客やビジネスサイドと連携しながら価値を形にできる環境です。
◼️役割期待
入社後は、シニアエンジニアやPMと連携しながら、LLM・RAG・AIエージェントを活用したAIシステムの実装、技術検証、精度改善を中心にお任せします。
まずは担当機能の開発やプロンプト設計、データ処理、評価検証などから関わっていただき、徐々に顧客課題の理解、技術設計、要件定義にも挑戦していただきます。
◼️業務内容
- LLM APIを用いた機能開発
- RAGシステムの実装・改善
- プロンプト設計・検証
- PDF、帳票、図面、マニュアル等のデータ処理
- AI機能の精度評価・改善
- Python/FastAPI/Next.js等を用いたアプリケーション開発
- 技術調査、検証結果のドキュメント化
- コードレビューへの参加、既存機能の改善
◼️開発例
- 製造業向けナレッジ検索・RAGシステム
- 図面・帳票・仕様書などのドキュメント解析AI
- 熟練者の暗黙知を活用した業務支援AI
- 問い合わせ対応・見積作成・調査業務の自動化
- 業務プロセスを自律的に支援するAIエージェント
- 生成AIを活用した社内業務効率化・AI駆動経営の推進
- 製造現場・バックオフィス・営業技術領域におけるAI活用支援
【業務の変更の範囲】
無
募集要項
| 募集職種 | |||
|---|---|---|---|
| リモートワーク補足 | 本社オフィスまたは京都オフィスへの出社、もしくはフルリモート可 | 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間・勤務形態 |
【勤務時間】 フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後 【働き方】 フルフレックス制 【時間外労働の有無】 有 月平均20時間~30時間 【裁量労働制の採用】 無 【休憩時間】 60分 |
想定年収 | 400万円 〜 800万円 |
| 語学力・国籍 |
|
||
| 開発環境 | ◼️開発環境 - 言語:Python、TypeScript - フレームワーク:FastAPI、Next.js、React、Streamlit - AI/機械学習:OpenAI API、Azure OpenAI Service、Anthropic Claude、Gemini、Amazon Bedrock、Vertex AI、PyTorch - クラウド:AWS、Google Cloud、Azure - データベース:PostgreSQL、MySQL - コード管理:GitHub - コミュニケーション:Slack、Notion - その他:Cursor、ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Figma など |
||
| 求めるスキル | 必須スキル - Pythonを用いたアプリケーション開発、またはAI・機械学習関連の開発経験 - LLM、RAG、AIエージェント、機械学習、自然言語処理のいずれかに関する知識または実装経験 - Git/GitHubを利用したチーム開発経験 - ソフトウェアエンジニアリングの基本的な知識 - 新しい技術を自らキャッチアップし、実装・検証まで進められる力 - 日本語での円滑なコミュニケーション能力 ※実務経験だけでなく、研究、個人開発、インターン、業務委託、副業等での経験も歓迎します。 歓迎スキル - LLM APIを用いたプロダクト・業務システムの開発経験 - RAGシステムの設計・実装・評価・改善経験 - LangChain、LlamaIndex、LangGraph等を用いた開発経験 - AIエージェント、ワークフロー自動化、業務自動化に関する開発経験 - 自然言語処理、情報検索、推薦、分類、要約等の開発経験 - 機械学習モデルの構築・精度改善・運用経験 - AI・機械学習に関する研究経験 - クラウド環境、特にAWS、Google Cloud、Azure等の構築・運用経験 - Webアプリケーション、特にNext.js、FastAPI等の開発・運用経験 - 顧客課題を理解し、技術要件に落とし込んだ経験 - 製造業、建設業、物流、サプライチェーン等のドメインに関する知見 - スタートアップや新規事業における0→1開発経験 求める人物像 - エムニのミッションに共感し、AI技術の社会実装に情熱を持てる方 - LLMや生成AIの可能性を、実際の業務変革につなげたい方 - 技術検証だけでなく、顧客やユーザーに使われるプロダクト・システムをつくりたい方 - 新しい技術やトレンドを自ら学び、実装しながら価値に変えられる方 - 正解のない課題に対して、仮説検証を繰り返しながら前に進められる方 - ビジネスサイドや顧客と連携しながら、技術で課題解決したい方 - スピード感のあるスタートアップ環境を楽しめる方 - チームで学び合い、ナレッジを共有しながら成長したい方 |
||
| 開発経験 | |||
| 就業場所 |
【雇入れ直後の就業場所】
東京都千代田区東神田1丁目11-5 石田ビル東神田3F 【就業場所の変更の範囲】 無 |
契約/試用期間 |
【契約期間】
期間の定めなし 【契約更新】 無 【契約更新の上限】 無 【試用期間】 有 6ヶ月 |
| 給与 |
【基本給】 月額246,629円~ ※ 固定残業代は除く 【賃金形態】 年俸制 【固定残業代】 45時間/月 86,706円~ ※ 45時間を超える時間外労働、休日労働、深夜労働について割増賃金を追加で支払う 【昇給制度】 昇給:年1回(業績・評価による) |
休日・休暇 | 完全週休2日制(土・日)、祝日、有給休暇、年末年始休暇 入社日に有給休暇4日付与、入社半年後に6日付与 |
| 待遇・福利厚生 |
【待遇・福利厚生】 ◼︎福利厚生 - 健康保険 / 厚⽣年⾦保険 / 雇⽤保険 / 労災保険 / 産育休制度完備 / 書籍購入制度 / 資格取得補助 / 出産祝い金制度 / 健康診断費用補助 / 貸与PC / 勉強会 - AI駆動ワーキング制度(AIツールの無制限、全額利用補助等) - https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000017.000134983.html 【交通費手当(出社の際)】 【PC貸与有無】 【受動喫煙防止措置の有無】 有 【受動喫煙防止措置】 屋内喫煙可能場所あり、喫煙室設置 【受動喫煙防止措置の特記事項】 喫煙室設置 |
||
| 加入保険 | 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 | 選考プロセス | 書類選考→面接(2~3回/オンライン実施)→内定 ※面接はオンラインで実施します。 ※職種やポジションに応じてリファレンスチェックを実施させていただく可能性があります |
企業情報
| 企業名 | 株式会社エムニ | ||
|---|---|---|---|
| 本社所在地 | 東京都千代田区東神田1丁目11-5 石田ビル東神田3F | ||
| 会社設立年月日 | 2023/10/31 | ||
| 従業員数 | 151人 | ||
| 企業HP | https://www.emuniinc.jp/ | ||
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