【フルリモ相談可◎/データエンジニア】有名CXプラットフォームSaaS展開/東証グロース上場!福利厚生◎
おすすめポイント
プレイドは「データによって人の価値を最大化する」をミッションに活動しています。
技術と人間の柔軟な発想を掛け合わせ、秘めたる可能性を極限まで引き出すことを目指しています。
これまで当社は、CXプラットフォーム「KARTE」の開発・提供を通じて、企業の顧客理解の深化とオンライン顧客接点の最適化を支援してきました。
銀行、生命・損害保険、総合小売、不動産といった各業界を牽引するトップ企業に導入され、事業成長を支える基盤として活用されています。
ここで蓄積された月間11億人超の膨大な行動データと、そのデータを解析する独自のリアルタイム解析エンジンを中心とした基盤技術は、AI時代における当社の強みの源泉です。
現在はプロダクト提供にとどまらず、企業の経営課題に寄り添う伴走者として、専門人材によるサービス事業にも注力しています。
保有する膨大なデータと技術に最新のAIを掛け合わせ、プロダクトとサービスの両輪で、日本を代表する企業の「顧客中心経営」を実現するパートナーへと進化を遂げています。
私たちはツールベンダーとしてではなく、データとAIを駆使して、顧客、並びに産業全体の変革を牽引する存在として、非連続な成長に挑み続けています。
業務内容
■お仕事内容
CXプラットフォーム「KARTE」およびデータウェアハウス製品を用いた、クライアント企業のデータ利活用基盤の開発・運用をリードしていただきます。
単にパイプラインを構築するだけでなく、クライアントの膨大なマルチチャネルデータをどのように統合し、リアルタイムな顧客体験(CX)へと繋げるか。
そのためのデータアーキテクチャ設計から実装、パフォーマンス最適化まで、技術的な側面から事業成長を支える役割を期待します。
・データプラットフォームの設計・開発
・各種ソース(Web/App、CRM、基幹システム等)からのデータ収集・ETLプロセスの設計・構築
・大規模データを高速に処理するためのDWH(BigQuery / Databricks / Snowflake等)の最適化
・データアーキテクチャの高度化
・リアルタイム性と整合性を両立させたデータパイプラインの構築
・セキュリティ、プライバシー、ガバナンスを考慮したデータマネジメント環境の整備
・ビジネスサイドとの共創
・コンサルタントやアナリストと連携し、データ要件の定義および技術的な実現可否の検討
・顧客の自走化を目的とした、データ利活用スキームの技術支援
■募集背景
現在、エンタープライズ領域を中心に「散在するデータの統合」や「リアルタイムなデータ活用」への期待がかつてないほど高まっています。
KARTEを中核としたデータエコシステムを構築し、ビジネスインパクトを最大化させるためには、
より高度なデータエンジニアリングの専門性が不可欠です。
「データを作って終わり」ではなく、そのデータがビジネスの現場でどう使われるかという視点を持ち、
技術で事業を変革していく仲間を募集しています。
■ポジションの魅力
「活用」に直結するパイプライン設計
・データの収集・加工だけで終わらず、それが「KARTE」を通じて秒単位で顧客へのアクションに変わる。
データが価値を生む瞬間をエンジニア自身が体感できる環境です。また、当然ながらKARTE以外の領域における活用にも携わります。
圧倒的な技術的難易度と場数
・日本有数のナショナルクライアントが持つ膨大かつ複雑なデータに挑みます。
特定業界のドメインに縛られず、多様なデータ構造を扱う経験を積むことができます。
「自走支援」という一歩先のエンジニアリング
・単なる受託開発ではなく、クライアントがデータを使って自ら事業を動かせる状態を作ることも目指します。
組織のデータ文化そのものを技術で変えていく、コンサルティング要素も含んだエンジニアリングも可能です。
テックカンパニーとしての柔軟な環境
・人的リソースの提供を前提とせず、ROIの最大化を追求するため、
モダンな技術選定やアーキテクチャの刷新を柔軟に提案し、実行できる土壌があります。
■関連インタビュー記事
PLAID ALPHAについて(https://recruit.plaid.co.jp/plaid-alpha)
CGO桑野 × ALPHA責任者・濵﨑対談インタビュー(https://blog.plaid.co.jp/n/n560ecdda3a18)
ALPHA責任者・濵﨑 × Team Head古市対談インタビュー(https://wired.jp/branded/2025/09/09/plaid-1/)
【業務の変更の範囲】
業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
募集要項
| 募集職種 | |||
|---|---|---|---|
| リモートワーク補足 | ※ハイブリッドワーク / 出社とリモートワークを取り入れたハイブリッド型の勤務形態です。中長期的なビジョンの達成に向けて最適な方法を思考し続けており、会社やチームの状況を踏まえて一定日数の出社をリクエストすることがあります。 地方在住者の方についての働き方は相談可。 | 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間・勤務形態 |
【勤務時間】 ■フルフレックスタイム制 ・コアタイム:なし ・フレキシブルタイム:7:00〜22:00 ・標準労働時間:9:00~18:00(休憩時間 60分) 【働き方】 フルフレックス制 【時間外労働の有無】 有 月平均20時間 【裁量労働制の採用】 無 【休憩時間】 60分 |
想定年収 | 600万円 〜 1,500万円 |
| 語学力・国籍 |
|
||
| 開発環境 | |||
| 求めるスキル | 【必須スキル・ご経験】 以下いずれかの経験をお持ちの方 ・データエンジニアリングの実務経験(3年以上) ・DWH(BigQuery / Databricks / Snowflake 等)の設計・チューニングに関する深い知見 ・パブリッククラウド(GCP / AWS / Azure)を用いたデータ分析基盤の構築・運用経験 ・SQLを用いたデータ加工、およびPython、Go、Java等の言語を用いた開発経験 【歓迎スキル・ご経験】 ・大規模なトラフィックやテラバイト級のデータを扱った経験 ・ワークフロー管理ツール(Airflow / Digdag等)の利用経験 ・IaC(Terraform等)を用いたインフラ構築・管理の経験 ・機械学習モデルの実装・運用(MLOps)に関する知見 【求める人物像】 ・抽象的なビジネス課題を、具体的なデータ構造へと落とし込める思考力のある方 ・自社プロダクトとクラウド技術の組み合わせを楽しみ、技術的な好奇心を持ち続けられる方 ・チームメンバーや顧客をリスペクトし、ワンチームで目標達成に向かえる方 ・データの品質と信頼性に強いこだわりを持ち、堅牢なシステムを追求できる方 |
||
| 就業場所 |
【雇入れ直後の就業場所】
自宅/本社 【就業場所の変更の範囲】 会社の定める場所 |
契約/試用期間 |
【契約期間】
期間の定めなし 【契約更新】 無 【契約更新の上限】 無 【試用期間】 有 6ヶ月 ※待遇に変更なし |
| 給与 |
【基本給】 月額349,287円~ ※ 固定残業代は除く 【賃金形態】 年俸制 【固定残業代】 45時間/月 138,421円~ ※ ※月45時間分の固定残業代と月20時間分の定額深夜勤務手当を含み、超過分は別途支給します。 【昇給制度】 あり(年2回を予定) 【賞与】 なし(昇給、評価制度で成果を給与で還元)※決算賞与の可能性あり |
休日・休暇 | 完全週休2日制(土・日)、祝日、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、育児休暇 特別休暇(PLAY-AID Holiday、その他慶弔休暇など) |
| 待遇・福利厚生 |
【待遇・福利厚生】 <各手当・制度補足> 通勤手当:月2.5万円を上限とする 社会保険:各種社会保険完備 <定年> 60歳 <副業> 可 <教育制度・資格補助補足> ■書籍/備品購入補助 <その他補足> ■PLAY-AID Allowance ■インフルエンザ予防接種費用負担 ■ベビーシッター利用補助 【交通費手当(出社の際)】 【PC貸与有無】 【受動喫煙防止措置の有無】 有 【受動喫煙防止措置】 敷地内喫煙可能場所あり 【受動喫煙防止措置の特記事項】 敷地内喫煙可能場所あり |
||
| 加入保険 | 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 | 選考プロセス | 1. 書類選考 2. 1次選考 - 通常は面接1〜3回となります - ご面談の内容から応募職種とは異なるポジションを提案させていただく場合もございます - オンラインでの実施も可能です 3. リファレンスチェック - 面接だけでなく、より多面的に候補者の方を理解するために実施しています - 最終面接へ進む全ての候補者に依頼しています. 4. 源泉徴収票のご提出 - 最終面接へ進む全ての候補者に依頼しています. 5. 最終選考 - 基本的にはオフィスでの面接になります |
企業情報
| 企業名 | 株式会社プレイド | ||
|---|---|---|---|
| 本社所在地 | 東京都中央区銀座6丁目10−1 GINZA SIX 10F | ||
| 会社設立年月日 | 2011/10/03 | ||
| 従業員数 | 466人 | ||
| 企業HP | https://plaid.co.jp/ | ||
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