【フルリモ相談可◎AIエンジニア】有名CXプラットフォームSaaS展開/東証グロース上場!(AIプロダクト開発)
おすすめポイント
プレイドは「データによって人の価値を最大化する」をミッションに活動しています。
技術と人間の柔軟な発想を掛け合わせ、秘めたる可能性を極限まで引き出すことを目指しています。
これまで当社は、CXプラットフォーム「KARTE」の開発・提供を通じて、企業の顧客理解の深化とオンライン顧客接点の最適化を支援してきました。
銀行、生命・損害保険、総合小売、不動産といった各業界を牽引するトップ企業に導入され、事業成長を支える基盤として活用されています。
ここで蓄積された月間11億人超の膨大な行動データと、そのデータを解析する独自のリアルタイム解析エンジンを中心とした基盤技術は、AI時代における当社の強みの源泉です。
現在はプロダクト提供にとどまらず、企業の経営課題に寄り添う伴走者として、専門人材によるサービス事業にも注力しています。
保有する膨大なデータと技術に最新のAIを掛け合わせ、プロダクトとサービスの両輪で、日本を代表する企業の「顧客中心経営」を実現するパートナーへと進化を遂げています。
私たちはツールベンダーとしてではなく、データとAIを駆使して、顧客、並びに産業全体の変革を牽引する存在として、非連続な成長に挑み続けています。
業務内容
■お仕事内容
<業務内容の一例>
・データ基盤の設計・構築・運用:
・数百億UU規模の1st Party Dataを収集・蓄積・処理・活用するためのスケーラブルかつ高信頼なデータ基盤の設計、構築、運用
・データ分析および顧客への価値提供:
・構築したデータ基盤を活用し、顧客のビジネス課題解決に繋がるデータ分析、レポーティング、示唆抽出。必要に応じて顧客へのヒアリングや分析結果の説明も実施
・多様な行動ログや属性データを組み合わせた多角的な分析による、新規顧客セグメントの発見やマーケティング施策に繋がるインサイトの提供
・機械学習を使ったアルゴリズムの設計 / 実装:
・行動データを活用した、高精度なユーザーモデル(クラスタリング、LTV予測、推薦モデル等)構築
・機械学習モデルの学習・推論に必要なデータフローを自動化・効率化するためのデータパイプライン(学習データセット作成、特徴量ストア連携等)の設計・構築
・弊社独自の貴重な1st Party Dataを最大限に活用するためのデータ戦略立案や新規データソースの検討
■募集背景
プレイドでは「データによって人の価値を最大化する」をミッションとして掲げており、
主要なプロダクトであるKARTEでは、利用いただいているさまざまな企業・サービスの膨大な1st Party Customer Dataを保持しております。
この膨大なデータを活用し、AIによる価値提供を最大化するためのデータ基盤の設計・構築から、データ分析、
さらには機械学習モデル開発のためのデータ準備まで、データに関わる幅広い領域でご活躍いただくデータエンジニアを募集しています。
本ポジションでは、Data Mindの中核である「Context Lake」をリードしていただきます。
Context Lakeは、社内に散らばるあらゆるデータを繋ぎ合わせ、事業成長と顧客体験の向上を直結させる「データAI戦略基盤」です。
Context Lakeの詳細については、是非プレスリリース(https://plaid.co.jp/news/20251110/)をご覧ください。
■ポジションの魅力
・解析UU数が数百億規模にのぼるデータをすでに保持しているため、貴重な経験が積め、また分析の深さや機械学習モデルの精度向上が期待できる
・データ基盤の技術選定やアーキテクチャ設計において、大きな裁量を持って取り組める
・データに関するさまざまな業務を経験できるため、データエンジニアとしてのキャリアの幅を広げられる
・先進的なAI開発プロジェクトにデータ面から深く関与できる
■関連インタビュー記事
Engineer Blog(https://tech.plaid.co.jp/)
【業務の変更の範囲】
業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
募集要項
| 募集職種 | |||
|---|---|---|---|
| リモートワーク補足 | ※ハイブリッドワーク / 出社とリモートワークを取り入れたハイブリッド型の勤務形態です。中長期的なビジョンの達成に向けて最適な方法を思考し続けており、会社やチームの状況を踏まえて一定日数の出社をリクエストすることがあります。 地方在住者の方についての働き方は相談可。 | 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間・勤務形態 |
【勤務時間】 ■フルフレックスタイム制 ・コアタイム:なし ・フレキシブルタイム:7:00〜22:00 ・標準労働時間:9:00~18:00(休憩時間 60分) 【働き方】 フルフレックス制 【時間外労働の有無】 有 月平均20時間 【裁量労働制の採用】 無 【休憩時間】 60分 |
想定年収 | 600万円 〜 1,500万円 |
| 語学力・国籍 |
|
||
| 開発環境 | 技術スタック Infra: GCP / Azure, etc. AI/ML: Python, 深層学習フレームワーク(PyTorch など), etc. MLOps: Vertex AI, etc. データ分析基盤: BigQuery, dbt, etc. |
||
| 求めるスキル | 【必須スキル・ご経験】 ・DWH (BigQuery, Redshift, Snowflake等) を利用したデータ基盤の設計・構築・運用経験 ・SQLを使った大規模データの分析経験 【歓迎スキル・ご経験】 ・機械学習(ML)や深層学習(DL)による問題解決の経験 ・大規模データを扱ったシステムや基盤の構築経験 ・データモデリング、データガバナンス、データ品質管理に関する知識・経験 ・お客様との要件ヒアリング、技術的なコミュニケーションの経験。データ分析結果を元にしたコンサルティング経験 ・最新のAI関連論文や技術トレンドを継続的にキャッチアップし、業務に活かせる方 【求める人物像】 ・まだ世の中にない技術やサービスの開発に興味がある方 ・アイデアから即座にプロトタイプを作ってその価値の実証に動ける方 |
||
| 就業場所 |
【雇入れ直後の就業場所】
自宅/本社 【就業場所の変更の範囲】 会社の定める場所 |
契約/試用期間 |
【契約期間】
期間の定めなし 【契約更新】 無 【契約更新の上限】 無 【試用期間】 有 6ヶ月 ※待遇に変更なし |
| 給与 |
【基本給】 月額349,287円~ ※ 固定残業代は除く 【賃金形態】 年俸制 【固定残業代】 45時間/月 138,421円~ ※ ※月45時間分の固定残業代と月20時間分の定額深夜勤務手当を含み、超過分は別途支給します。 【昇給制度】 あり(年2回を予定) 【賞与】 なし(昇給、評価制度で成果を給与で還元)※決算賞与の可能性あり |
休日・休暇 | 完全週休2日制(土・日)、祝日、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、育児休暇 特別休暇(PLAY-AID Holiday、その他慶弔休暇など) |
| 待遇・福利厚生 |
【待遇・福利厚生】 <各手当・制度補足> 通勤手当:月2.5万円を上限とする 社会保険:各種社会保険完備 <定年> 60歳 <副業> 可 <教育制度・資格補助補足> ■書籍/備品購入補助 <その他補足> ■PLAY-AID Allowance ■インフルエンザ予防接種費用負担 ■ベビーシッター利用補助 【交通費手当(出社の際)】 【PC貸与有無】 【受動喫煙防止措置の有無】 有 【受動喫煙防止措置】 敷地内喫煙可能場所あり 【受動喫煙防止措置の特記事項】 敷地内喫煙可能場所あり |
||
| 加入保険 | 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 | 選考プロセス | ※書類選考後、面談回数は3〜4回となります。 1. 書類選考 2. 面談(現場メンバー・マネージャー) - 通常は面談1〜3回となります - ご面談の内容から応募職種とは異なるポジションを提案させていただく場合もございます - オンラインでの実施も可能です 3. リファレンスチェック - 面談だけでなく、より多面的に候補者の方を理解するために実施しています - 最終面接へ進む全ての候補者に依頼しています 4. 源泉徴収票のご提出 - 最終面談へ進む全ての候補者に依頼しています 5. 最終面談(対面/執行役員) - 基本的にはオフィスでの面接になります |
企業情報
| 企業名 | 株式会社プレイド | ||
|---|---|---|---|
| 本社所在地 | 東京都中央区銀座6丁目10−1 GINZA SIX 10F | ||
| 会社設立年月日 | 2011/10/03 | ||
| 従業員数 | 466人 | ||
| 企業HP | https://plaid.co.jp/ | ||
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