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株式会社Linc’well

【地方フルリモート/プロダクトマネージャー(toCアプリ/toB業務システム/EC)】高い社会貢献性|医療の現場をテクノロジーで変革(累計122億円調達済み)|フルリモート×フレックス のリモートワーク求人

■会社紹介
株式会社Linc’wellは、「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに、医療という大きな社会課題に向き合っています。患者視点で徹底的に最適化された医療体験を、インターフェースの改善にとどまらず、医療現場の業務変革にまで踏み込んで実現することで、すべての人に最高の医療体験を届けることを目指しています。

現在は、「オンライン診療システム提供サービス」「クリニックDX支援サービス」「ヘルスケアECサービス」の3事業を展開しています。主力のオンライン診療プラットフォームでは、サービス開始からの累計診療実績が1,000万件を超えるなど、大きな成長を遂げています。

■募集背景
当社のプロダクトマネジメント組織は、この2年でPdM7名から14名・6プロダクトチーム体制へと拡大しました。事業とプロダクトの広がりに伴い、患者の受診体験、医療従事者の業務効率化、継続的な治療支援など、それぞれの領域で解決すべき課題も深く、具体的になっています。

さらに、当社のプロダクトづくりでは、患者にとっての使いやすさだけでなく、医療従事者にとって運用可能であること、事業として持続可能であることのすべてを成立させる必要があります。

事業成長に伴うこうした課題に対して、自ら課題を定義し、答えのない状態から周囲を巻き込みながら意思決定を前に進められる方が不足しています。今回募集するポジションでは、担当領域に深く入り込み、課題定義〜関係者を巻き込みながら価値を実現するとことろまで、一貫して担うことを期待しています。

■主な役割と責任
当社のPdMは、患者や医療従事者に提供する価値と、それを事業として持続可能な形で実現することに責任を持ちます。事業責任者と協働しながら、患者、医療従事者、事業それぞれの視点を踏まえて、事業価値につながる顧客価値を定義し、その実現を推進する役割です。

患者にとって使いやすいだけではなく、医療従事者にとって運用可能であり、事業としても持続可能な形で価値提供できる状態を目指し、多様な関係者と協働しながら意思決定を前に進めていただきます。

1. 課題設定・価値定義
患者・医療従事者へのリサーチや事業データに基づく課題の構造化と優先順位付け
担当領域および複数プロダクトにまたがる提供価値の定義
事業戦略を踏まえたプロダクトロードマップの立案・推進
プロダクト単体では解決できない横断課題の特定と、意思決定のリード

2. 要求定義・プロダクト設計
担当プロダクトにおける要求定義とプロダクトバックログの管理
複数プロダクトにまたがる要求や依存関係の整理、優先順位の調整
デザイナー、エンジニア、他PdMとの協働による一貫した体験設計
他PdMが行う課題設定・要求定義・意思決定へのレビューと支援

3. 分析・改善
定量/定性調査の設計および実施
プロダクトKPIのモニタリング
調査/分析に基づく改善施策の立案・推進

4. 合意形成・プロジェクト推進
事業責任者、医療従事者、エンジニア、導入クリニックや外部パートナーとの協働・折衝
複数の制約や論点を踏まえた意思決定の推進
プロジェクトマネジメント


■アサイン想定
現在、特に以下の3領域でプロダクトマネージャーの採用を強化しています。

1. ヘルスケアプラットフォームアプリ領域
オンライン診療・対面診療からEC、日々の健康管理まで、患者と当社の各サービスをつなぐアプリ「クリフォア」(2024年度グッドデザイン賞受賞)を担当します。
利用データやユーザーの声をもとに、課題発見から体験設計、リリース後の改善までを一貫してリードします。

2. クリニックDX領域
提携クリニックの患者向け予約サービスと、受付〜診察〜会計を支える医療従事者向け業務システムを担当します。
患者にとっての使いやすさと、医療従事者が無理なく運用できる業務を両立させるため、プロダクトと業務の両面を設計・改善します。

3. ヘルスケアEC領域
当社が展開する3つのECサービスにおける課題設定と購入体験の改善をリードします。
専任1人目のPdMとして、オンライン診療・対面診療とECをつなぎ、受診から商品購入・継続利用までのシームレスなヘルスケア体験を、事業サイドや開発チーム、外部パートナーと協働して設計・実現します。
※具体的なアサインは、選考の中で候補者の経験やご意向、当社ニーズを踏まえて決定します。上記3領域以外のプロダクトを担当いただく可能性もあります。

■当社の魅力
・医師や看護師など医療現場の専門家と日常的に対話しながらプロダクトづくりを行うことができます
・患者向けサービスだけでなく、医療従事者向けシステムや業務設計まで含めて医療体験全体の改善に関わることができます
・PdM、デザイナー、エンジニア、医療従事者、事業責任者が協働しながら価値をつくる組織です
・患者視点で徹底的に最適化された医療体験を作り切ることがそのまま事業成長につながる構造であり、課題起点でのプロダクトづくりにフォーカスできる環境です
・リモートワークやフレックスタイム制を活用しながら柔軟な働き方が可能です

■当ポジションの魅力
・患者や医療従事者の課題に深く入り込み、課題設定から要求定義、実装、改善まで一貫して関われます
・医療現場、事業責任者、デザイナー、エンジニアと直接協働し、自らの意思決定をプロダクトの価値につなげられます
・患者体験、医療現場の業務、事業性を分断せず、医療体験全体を設計できます
・多様なプロダクトがあるため、経験や志向に応じて担当領域や影響範囲を広げられます

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 750 〜 1,100 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 コアタイム:11:00~15:00 フレキシブルタイム:06:00~22:00 標準労働時間:10:00~19:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均10時間~30時間)
休憩時間: 60分
企業概要
株式会社Linc’wellは、「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに医療という大きな社会課題と向き合い、徹底的な患者目線で最適化した体験を医療現場の業務変革から踏み込んで実装することですべての人々に最高の医療体験の提供することを目指しています。
現在は「オンライン診療システム提供サービス」「クリニックDX支援サービス」「ヘルスケアECサービス」の3つの事業を展開し、主力事業として展開する国内有数のオンライン診療プラットフォームにおいてはサービス開始から累計の診療実績が800万件以上と、大きな成長を遂げています。
設立年数 9年 従業員数 180人
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株式会社Linc’well

【フルリモート/オープンポジション】高い社会貢献性|医療の現場をテクノロジーで変革(累計122億円調達済み)|フルリモート×フレックス のリモートワーク求人

■お仕事内容
ご経験やご志向、適性等を考慮し、マッチする職種の業務をご担当頂きます。

◆エンジニアポジション
フロントエンド
Flutterエンジニア
デザイナー

◆ビジネスポジション
プロダクトマネジャー
プロジェクトマネジャー
事業開発(責任者/メンバー)
経営企画
情報セキュリティ推進
医師

※現在インターンと新卒採用の募集はしておりません。


【会社紹介】
株式会社Linc’wellは、「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに医療という大きな社会課題と向き合い、
徹底的な患者目線で最適化した体験を医療現場の業務変革から踏み込んで実装することで
すべての人々に最高の医療体験の提供することを目指しています。

現在は「オンライン診療システム提供サービス」「クリニックDX支援サービス」「ヘルスケアECサービス」の3つの事業を展開し、
主力事業として展開する国内有数のオンライン診療プラットフォームにおいては
サービス開始から累計の診療実績が800万件以上と、大きな成長を遂げています。


■参照URL
●経営陣インタビュー
https://www.fastgrow.jp/articles/linc-well-yamamoto-miyake
●Linc’wellについて
https://recruit.linc-well.com/
●会社紹介資料
https://speakerdeck.com/lincwellhr/lw-brochure-business
●Linc’well公式note
https://note.com/lincwell
●ポテンシャルは40兆円以上ー日本の医療体験を再設計するLinc’wellの大改革
https://www.fastgrow.jp/articles/lincwell-deepresearch
●全ては理想的な患者体験のため
https://www.fastgrow.jp/articles/linc-well-hara-iwasa-muraoka
●精緻な“データ共有×バリュー浸透”でグロース続ける、Linc'wellの事業組織の秘密
https://www.fastgrow.jp/articles/lincwell-odachi-yamaguchi-mitoma

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 600 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 コアタイム:11:00~15:00 フレキシブルタイム:06:00~22:00 標準労働時間:10:00~19:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均10時間~30時間)
休憩時間: 60分
企業概要
株式会社Linc’wellは、「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに医療という大きな社会課題と向き合い、徹底的な患者目線で最適化した体験を医療現場の業務変革から踏み込んで実装することですべての人々に最高の医療体験の提供することを目指しています。
現在は「オンライン診療システム提供サービス」「クリニックDX支援サービス」「ヘルスケアECサービス」の3つの事業を展開し、主力事業として展開する国内有数のオンライン診療プラットフォームにおいてはサービス開始から累計の診療実績が800万件以上と、大きな成長を遂げています。
設立年数 9年 従業員数 180人
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株式会社Finatextホールディングス

★【首都圏ハイブリ~フルリモ/QAエンジニア(クレジット事業)/ソフトウェア開発におけるテスト経験(計画・設計・実施・報告)】金融サービスを提供するSaaS企業|テスト方針・計画策定から携われるアジャイルQAエンジニア のリモートワーク求人

仕事概要
■Finatextグループとは
Finatextグループは、「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ、SaaS型の金融基幹システムの提供を通じて「組込型金融(エンベデッドファイナンス)」を可能にするFintech企業です。金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービスの参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。

金融サービスのあるべき姿をユーザー視点から見直し、パートナー事業者と共に新しい金融サービスを開発する「株式会社Finatext」、オルタナティブデータ解析サービスの「株式会社ナウキャスト」、証券ビジネスプラットフォームを提供する「株式会社スマートプラス」、次世代型デジタル保険の「スマートプラス少額短期保険株式会社」といった事業会社を擁しており、多様な事業に携われる機会がございます。

■提供しているプロダクト
- SaaS型クレジット基幹システム「Crest」
- クレジットライセンス取得サポートサービス
- クレジットBPOサービス
- Crestエンベデッドファイナンスサービス

■クレジット事業について
Finatextのクレジット事業ではCrestと呼ばれるクレジット分野(レンディング・分割払い・BNPL)におけるSaaSを開発・提供しています。Crestはクレジットサービスの提供元である銀行・消費者金融・ショッピングクレジットなどの「クレジットサービス提供会社」と、クレジットサービスを自社サービスと組み合わせて提供したい事業会社の双方に以下の様な価値を提供する、「クレジットサービスにおけるShopify」のようなプラットフォームを目指しています。

①「クレジットサービス提供会社」への提供価値
Crestを利用することで、紙等を通じたオペレーションが中心である既存プロセスを改善し、クラウド完結での業務を可能にします。これを通じて安価かつ柔軟に、新しいクレジットサービスへの挑戦が可能になります。また、サービスローンチ後もアジャイルにクレジットサービスの改善を行えます。

②事業会社への提供価値
Crestを利用することで、簡単に自社サービスにクレジットサービスを組み込むことができるようになり、自社PFの活性化や中~高価格帯の商品の販売に寄与します。
Crestは「各社固有の業務プロセス」や「商品固有のロジック」などのクレジットサービス固有の煩雑な要件を、汎用利用を想定して作り込まれた設計とモダンなシステム構成により扱うことで、商品要件に紐づく開発・カスタマイズを最小限に留め、スピーディに提供することが可能になります。

これにより、より安価、便利、柔軟なシステムの提供を実現し、クレジットサービス会社や事業会社はユーザーに価値あるサービスを提供することに集中することできます。

■ポジションの魅力
・複雑なB2Bソフトウェア開発
→レンディングや割賦販売は、非常に複雑な業務を行うためのシステムであることに加え、関連する法令を遵守する必要があります。業界の専門家とともに、業務や法令を深く理解しながら開発を行うというチャレンジングかつエキサイティングな機会があります。

・多様なバックグラウンドを持ったメンバーとサービス開発で関われる。
→Finatext在籍者の9割以上は金融業界以外からの入社で、クレジット事業も金融以外のバックグラウンドから入社し活躍しているメンバーが揃っております。現在23名とコンパクトなチーム体制で裁量を持って開発に取り組める環境をご用意しています。

■クレジット事業メンバー
・大澤(クレジット事業責任者)
京都大学経済学部卒業。2016年より三井物産株式会社のICT事業本部にてFintech・BigData領域の国内外企業のM&A・海外進出及び、同領域の事業開発に従事。2021年よりPayPay株式会社の金融事業戦略本部にて、PayPayとグループ銀行・証券・カード会社との新規事業開発に従事。2023年に株式会社Finatextに参画し、2024年にクレジット事業責任者に就任。

・川島(Webエンジニア)
新卒でパラマウントベッドに入社後、機械設計に従事。その後、エンジニアに転身し、音声系AIスタートアップや金融スタートアップの立ち上げに参加。2023年からFinatextでクレジット事業のプラットフォーム開発・運用に取り組み、エンジニアチームのリーダーやスクラムマスターとして活動。

・梅林(Webディレクター)
新卒でインターネット専業の銀行に入社し、サービス企画・UI/UX設計・ディレクション・マーケティング等に従事。その後、大手のWEB企業でUI/UX設計やディレクションを磨き、大手流通グループ系の銀行で企画・UI/UX設計・マーケティングやビジネス戦略をリードしたのち、2021年9月にFinatextにジョイン。UI/UX設計やディレクションを中心に、サービス設計全般を担当。

・藤川(QAマネージャー)
新卒から銀行系のシステム開発に携わりフリーランスを経て、第三者検証会社2社に計8年ほど在籍。1社目はQAエンジニア・マネージャとしてグローバル案件・銀行の大規模アジャイル案件のテストチーム垂直立ち上げ、2社目はネットサービス・SI系のドメインを中心としたアカウントマネジメントに従事。2024年にFinatextにジョイン、品質保証全般のマネジメントを担当。

■業務内容
新規事業であるCredit事業では、新しいプラットフォームの新規開発と複数クライアントへのSaaSの提供を⾏っております。
その開発チームにおいて、社内・社外のクライアントと連携し、テストをはじめとする品質保証活動を行っていただきます。
テスト戦略に基づいたテスト方針と計画の策定、実施、進捗管理だけでなく、開発の上流⼯程から運用業務へも積極的に関わって頂くことを期待しています。

<具体的な業務内容>
・アジャイルQA:
 QAエンジニアとして、スクラムチームの中で開発エンジニア(DEV)、プロダクトオーナー(PO)と協業し、テスト観点を提供したり素早く効率的にテストを実施することで未然にバグを防止する。

・テスト自動化の推進:
 TEQ-QC(ベトナム拠点のQAエンジニア)と協業し、リグレッションテストを始めとしたAPIテスト、E2Eテストの自動化を進める。

・品質の可視化:
 ダッシュボードやグラフを用いて、品質の状態や進捗状況を説明し、改善につなげる。

【業務の変更の範囲】
会社が定める業務の範囲
想定年収 600 〜 900 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 標準的な勤務時間帯:10:00~19:00
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など)
時間外労働の有無: 有(月平均30時間)
休憩時間: 60分
企業概要
株式会社Finatext(Finatext Ltd.)は、金融サービスの開発やビックデータ解析を手掛けるベンチャー企業だ。設立は2013年12月で、台湾、ベトナム、イギリス、スリランカでも事業を展開しております。

グループとして3つの事業を展開し、Finatext(フィナテキスト)はその中核としてリテール向けモバイルサービスや投資関連アルゴリズムなどを提供しております。累計200万DLを越える投資コミュニティアプリの開発・運営も行っております。2016年8月に経営統合したNowcast(ナウキャスト)は、機関投資家向けにビッグデータ解析サービスを提供しております。2017年3月に設立された新しい証券会社、Smartplus(スマートプラス)では、次世代証券プラットフォームの確立と、個人投資家がそれぞれのライフシーンで投資を行うことができるモバイル事業を行っております。
設立年数 14年 従業員数 324人
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株式会社XAION DATA

【首都圏フルリモ(月2回出社)/東京/プロジェクトマネージャー(AI/Dataソリューション)/PM&SE&要件定義経験】AI×データで価値を創出する、急成長中のHR・営業DXスタートアップ企業! のリモートワーク求人

【仕事内容】
▍業務内容 具体的な業務内容
①クライアントとのコミュニケーション及び調整、企画 / 提案
②プロジェクト計画策定、工数管理
③システムの要件定義及び設計

▍このポジション/仕事の魅力
①AIやデータを主とした最新のシステムの設計・実装機会があります
②創業者2名ともエンジニアの出身のため、システム開発に理解がある環境で働くことができます。
③開発チームとも協働しながら、大規模言語モデルを活用したAIエージェント等の最先端AIを活用した企画・開発・実装が経験できます。

【会社概要】
XAION DATAはオープンデータ収集・構造化特許技術を保有し、オープンデータを利活用するためのサービスや、オープンデータを活用したAI・DATAソリューションを提供しているテクノロジーカンパニーです。  
私達は「AI×DATAで世界中の価値を最大化する」をミッションに、あらゆるデータ価値を見出し、最大化する仕組みを提供することで、人の幸福への寄与及び、社会への貢献を実現します。  
2022年に国内でオープンデータ汎用技術に関する特許を取得し、加速するビジネス/データニーズの変化に柔軟に対応できるオープンデータを主とした独自のデータベース基盤を構築し、3つの軸で事業展開しております。

①プロダクト事業
オープンデータを活用した独自DB基盤を軸に、SaaS事業を展開しています。
-AUTOHUNT(WEB上に分散している、人材企業情報をはじめとした様々な公開情報から優秀な人材を横断して検索できる、次世代型AIタレント検索エンジン)
-AUTOBOOST(WEB上のオープンなSNSやメディアに掲載された人材や企業情報を収集/統合し、横断的に企業/キーパーソンを検索。SNSを通じたダイレクトアプローチを可能とする、セールスインテリジェンスプラットフォーム)

②ソリューション事業
私達が保有する独自DBとAIモデルをベースに、 クライアントが保有するデータを掛け合わせることで、最適なAI・DATAソリューションをご提供しています。

③人材紹介事業
業界に精通した専門性の高い弊社コンサルタントがAUTOHUNTを用いて、転職媒体に登録されていない優秀な人材をご紹介しています。
業界としてはHR(採用市場)から入り、セールス・マーケ領域等に拡張することで最終的に30兆円規模のTAM(Total Available Market)を目指します。
そんなチャレンジにジョインいただける方を募集しております。


▍経営陣インタビュー
①【CEO】技術を技術で終わらせない。人が幸せに生きるために。
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/369220

②【CTO】なぜ人の価値が正しく発揮されないのか。世界を相手に勝負し続ける、石崎が描く未来。
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/364515

③【CFO】日本のHRをゲームチェンジするー創業4年目のスタートアップで目指す新しい採用のカタチー
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/548023


▍社員のインタビュー
①個を活かし、仕組みを作る:山田達也のスタートアップ流リーダーシップ
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/943466

②自らの手で成長の礎を築く、影響力高くスキルを活かせるスタートアップで広げるキャリアの可能性
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/920379

③自分を雑に扱わないためにも、いつまでも成長し続けたい
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/514795

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 500 〜 900 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 10:00~19:00 (実働8時間/休憩1時間) 時差出勤OK
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など)
時間外労働の有無: 有(月平均10時間~20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 7年 従業員数 100人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】機械学習エンジニア/ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)
と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。
(プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます)

<具体的な業務イメージ>
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発
・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
・機械学習技術を用いたシステムの開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明


■ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる


■このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。

3. 自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを
自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
メイン担当者を補佐する立場であるSV(スーパーバイザー)がプロジェクトに1名配置されますので、
案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。


■当社の特徴
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、
最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

▼カスタムAIソリューション事業とは?
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
 - アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
 - 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

▼プロジェクトの開発フロー
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアも
フロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

▼チーム構成・支援制度
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

▼裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。

AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは
以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

▼キャリアパスについて
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。(スタッフ→リーダー→マネージャー→部長)
以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。

<リーダーの役割>
・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV(スーパーバイザー)
 - SVとして案件成功をマネジメントいただきながら、スタッフに対して必要な技術の伝授、
  環境の提供などを担当いただきます。
・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助
 - メンターとしてスタッフの成長を支援いただきます。
 - 必要に応じてスタッフと相談してスタッフが歩みたいキャリアに合わせた案件の提案や
  技術習得方法の指南などをお任せします。
・組織貢献活動の牽引
 - 採用や育成、インフラ整備やセキュリティ周りなど、会社の成長に必要な業務のうち一部を牽引いただきます。

一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、
キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。

そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、
弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。


■社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...)
・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...)
 - 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
 - “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 450 〜 700 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フルフレックス制 コアタイム:なし フレキシブルタイム:なし 標準労働時間: 09:45 ~ 18:30 (休憩時間60分)
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】リード機械学習エンジニア!/ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)
と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。
また、それに加え、他プロジェクトの機械学習エンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。

<具体的な業務イメージ>
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発(機械学習エンジニアと同様)
・プロジェクト提案段階での技術観点からの評価やアドバイス
・機械学習エンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ
・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務(採用、評価、育成等)


■ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる


■このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。


■当社の特徴
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、
最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

▼カスタムAIソリューション事業とは?
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
 - アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
 - 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

▼プロジェクトの開発フロー
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って
直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

▼チーム構成・支援制度
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

▼裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。

AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは
以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

▼キャリアパスについて
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。(スタッフ→リーダー→マネージャー→部長)
一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、
キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。
そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、
弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。


■社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...)
・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...)
 - 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
 - “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 850 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フルフレックス制 コアタイム:なし フレキシブルタイム:なし 標準労働時間: 09:45 ~ 18:30 (休憩時間60分)
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】システム開発エンジニア★リーダー候補!/ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
PoCから本開発(システムの本番導入)まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。
弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、
機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。
具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から設計・開発・テスト・運用までの
一貫したフェーズをご担当いただきます。

<具体的な業務イメージ>
・機械学習を用いたシステム/サービス開発の参画
機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。

・システム開発エンジニアチームの組織拡大に必要な活動全般(部内への定期的な技術発信活動、メンバー育成活動など)


■ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる


■このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。


2.自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。


■当社の特徴
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、
最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

▼カスタムAIソリューション事業とは?
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
 - アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
 - 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

▼プロジェクトの開発フロー
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアも
フロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

▼チーム構成・支援制度
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

▼裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。

AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは
以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

▼キャリアパスについて
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。(スタッフ→リーダー→マネージャー→部長)
一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、
キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。
そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、
弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。


■社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...)
・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...)
 - 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
 - “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 850 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フルフレックス制度 コアタイム:なし フレキシブルタイム:なし 標準労働時間:09:45 ~ 18:30 (休憩時間60分)
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】システム開発エンジニア/ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
PoCから本開発(システムの本番導入)まで手がける案件の増加により、
開発エンジニアリングチームを拡大しています。
弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、
機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。
具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から
設計・開発・テスト・運用までの一貫したフェーズをご担当いただきます。

<具体的な業務イメージ>
・機械学習を用いたシステム/サービス開発の参画
機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。
入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。


■ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる


■このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いたシステム開発に挑戦したい方
2. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

3.自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。

4.自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで
全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
 - メイン担当者を補佐する立場であるSV(スーパーバイザー)がプロジェクトに1名配置されますので、
  案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません
 - 本ポジションの場合は、上記の他に実装やテストの場面で協力いただく業務委託契約の方
  数名と協働いただくこともございます。


■当社の特徴
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、
最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

▼カスタムAIソリューション事業とは?
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
 - アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
 - 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

▼プロジェクトの開発フロー
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアも
フロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

▼チーム構成・支援制度
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

▼裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。

AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、
提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

▼キャリアパスについて
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。(スタッフ→リーダー→マネージャー→部長)
以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。

<リーダーの役割>
・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV(スーパーバイザー)
 - SVとして案件成功をマネジメントいただきながら、スタッフに対して必要な技術の伝授、
  環境の提供などを担当いただきます。
・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助
 - メンターとしてスタッフの成長を支援いただきます。
 - 必要に応じてスタッフと相談してスタッフが歩みたいキャリアに合わせた案件の提案や
  技術習得方法の指南などをお任せします。
・組織貢献活動の牽引
 - 採用や育成、インフラ整備やセキュリティ周りなど、会社の成長に必要な業務のうち一部を牽引いただきます。

一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、
キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。

そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、
弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。


■社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...)
・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...)
 - 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
 - “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 450 〜 700 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フルフレックス制度 コアタイム:なし フレキシブルタイム:なし 標準労働時間:09:45 ~ 18:30 (休憩時間60分)
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】システム開発エンジニア★リーダー候補!/ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
PoCから本開発(システムの本番導入)まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。
弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、
機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。
具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から設計・開発・テスト・運用までの
一貫したフェーズをご担当いただきます。

<具体的な業務イメージ>
・機械学習を用いたシステム/サービス開発の参画
機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。
入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。

■ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる

■このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いたシステム開発に挑戦したい方
2. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
 弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
 技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。
3.自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
 弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。
4.自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
 弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを
 自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
 - メイン担当者を補佐する立場であるSV(スーパーバイザー)がプロジェクトに1名配置されますので、
  案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません
 - 本ポジションの場合は、上記の他に実装やテストの場面で協力いただく業務委託契約の方
  数名と協働いただくこともございます。


■当社の特徴
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、
最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

▼カスタムAIソリューション事業とは?
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
 - アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
 - 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

▼プロジェクトの開発フロー
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアも
フロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

▼チーム構成・支援制度
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

▼裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。

AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは
以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

▼キャリアパスについて
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。(スタッフ→リーダー→マネージャー→部長)
以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。

<リーダーの役割>
・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV(スーパーバイザー)
 - SVとして案件成功をマネジメントいただきながら、スタッフに対して必要な技術の伝授、
  環境の提供などを担当いただきます。
・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助
 - メンターとしてスタッフの成長を支援いただきます。
 - 必要に応じてスタッフと相談してスタッフが歩みたいキャリアに合わせた案件の提案や技術習得方法の
  指南などをお任せします。
・組織貢献活動の牽引
 - 採用や育成、インフラ整備やセキュリティ周りなど、会社の成長に必要な業務のうち一部を牽引いただきます。

一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、
キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。

そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、
弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。


■社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...)
・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...)
 - 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
 - “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 600 〜 900 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フルフレックス制度 コアタイム:なし フレキシブルタイム:なし 標準労働時間:09:45 ~ 18:30 (休憩時間60分)
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】PM×システム開発/ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
機械学習を用いたシステム/サービス開発プロジェクトのPMとしてプロジェクト運営をお任せします。
※機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。

<具体的な業務イメージ>
〜提案フェーズ〜
・プロジェクト計画書の作成、WBSの作成
・アクティビティの洗い出し、スケジュール作成、依存関係とリソースの割り当て
・コスト見積もり
・社内リソース調整(エンジニア、計算リソース等)
・情報共有計画と報告方法の策定
・リスクの特定、評価
・ベンダー及び必要資材やサービスの調達計画

〜要件定義・仕様策定・設計フェーズ〜
・要件定義書の作成、合意取得
・仕様書の作成、合意取得
・進捗管理、スケジュールの詳細化
・コスト管理
・品質要件の定義、品質管理プロセスの実施、品質管理チェックリストやレビューの実施、テスト計画の策定
・リスクの監視、リスク対応策の実施
・ベンダー選定、調達品の品質確認と納期管理

〜運用・保守フェーズ〜
・進捗管理、インシデントの管理
・品質監視と定期的なテスト
・保守チームのリソース確保、チームの技術研修
・障害発生時の関係者への報告と連絡
・運用リスクの特定と対応策の策定
・インシデント発生時のリスク対応
・保守外部ベンダーの管理


■本ポジションの魅力
・機械学習システム開発プロジェクトに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習システム開発プロジェクトに携われる
・機械学習システムで様々な産業における事業/ビジネス上の課題を解決できる
・様々なクラウドサービスを使った開発プロジェクトに携われる
・成長を続けているAIスタートアップにて、エンジニア組織の拡大に携われる


■募集背景
PoCから本開発(システムの本番導入)まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。
その拡大に伴い、システム開発案件のプロジェクトマネジメントの強化を検討しており、
同領域におけるプロジェクトマネジメント機能を専任の担当者にお任せしたいと考えています。

弊社のソリューションデザイナ(※1)や機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、
PMの立場より機械学習を用いたシステム/サービス開発プロジェクトを推進いただきたいです。
また、通常業務に加えPM業務の型化やノウハウ蓄積などを含めた組織拡大を
牽引する存在としてご活躍いただくことを期待しています。

(※1)ソリューションデザイナとはAIをビジネスで実用化するために「ビジネス」と「機械学習・AI」
双方の高度な知識を持ちクライアント企業の課題解決・共同開発・新規事業や全社DXを推進する当社独自の専門人材です。
製造業、インフラ・建設、マーケティング、メディア、Webサービスをはじめとした大手企業の新規事業部門、
AI/DX推進部門、研究開発部門に対して、企画提案〜プロジェクト実行まで幅広い業務を実行しています。

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 700 〜 1,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: フルフレックス制度 コアタイム:なし フレキシブルタイム:なし 標準労働時間:09:45 ~ 18:30 (休憩時間60分)
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する
3805件中 1601件~1610件

ここに掲載されている求人はごく一部です。
リラシクで取り扱う求人の約80%は非公開求人(Web公開NGや掲載前の求人)です。

非公開の理由

非公開の理由

企業のIT投資は秘匿性が高く、採用情報から機密情報が漏れないよう配慮が必要です。
魅力的なプロジェクトに携われる求人は、なかなか一般公開されません。
また、求人掲載前に既存の会員へ案内され、公開前にクローズとなる求人も多数あります。

魅力的な求人は大人気!会員登録でいち早く入手を

まずは、会員登録してエージェントに素早く希望条件を伝えましょう。

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【地方フルリモート/GCPインフラエンジニア(リーダー候補)】国内No.1会計ソフト『弥生会計』を提供する企業での募集! のリモートワーク求人

~1,225 万円 / 年

◎詳細
弥生ではAWS・Azure・GCPを活用したマルチクラウド戦略を推進しています。
弥生オンラインシリーズではAzure、弥生Nextシリーズやオンプレミス環境からの移行先としてAWSを利用しており、近年はGemini活用やGoogle Workspace導入の拡大に伴い、GCPの利用も急速に進んでいます。
本ポジションでは、全社横断でGCPのセキュリティ・ガバナンス基盤の構築を推進するプラットフォームエンジニアを募集します。
単なるクラウド運用担当ではなく、

IAMやアクセス制御の設計
Organization Policyを活用した統制強化
セキュリティガードレールの整備
GCP活用における標準化推進

など、全社でGCPを安全かつ継続的に利用するための仕組みそのものを設計・実装していただきます。
将来的にはAWS・Azure担当者とも連携し、マルチクラウド全体のガバナンス強化にも携わっていただきます。
※仕事内容の変更範囲:会社の指示する業務

【採用背景】
弥生ではこれまでAWS・Azureを中心にクラウド活用を推進し、高いレベルのセキュリティ・ガバナンス基盤を構築してきました。
一方で、

Geminiの活用推進
Google Workspaceの導入拡大
GCP利用案件の増加

により、GCPの重要性が急速に高まっています。
今後さらにGCP利用が拡大することを見据え、

セキュリティ統制の標準化
権限管理の仕組み整備
運用ガバナンスの確立
継続的に運営できる組織体制の構築

を推進する必要があります。
そこで今回、GCP領域の中心となって全社横断の統制基盤を構築し、将来的にはマルチクラウド環境全体の標準化・高度化を担っていただけるコアメンバーを募集します。
完成された環境を運用するポジションではなく、これからの弥生におけるGCP活用の標準そのものを作ることができるフェーズです。

【お任せしたいこと・期待する役割】
ご経験や強みに応じて担当領域を決定し、主に以下のようなテーマに携わっていただきます。

GCPにおけるセキュリティ・ガバナンス基盤の設計/構築/運用
IAM(認証・認可)の設計および権限管理の最適化
Organization Policyを活用したクラウド統制の実装
Terraform等を活用したガバナンス運用の自動化
セキュリティ監視および運用プロセスの継続的改善
AWS/Azure担当者へのGCPナレッジ展開
将来的なマルチクラウド運営体制の構築

当面は技術領域が担当範囲となり、設計・構築・技術検証などのテクニカル業務に集中いただける環境です。

【このポジションならではの魅力】
■ 全社GCP活用の標準をゼロから作れる
利用が拡大するGCP環境において、全社で利用されるセキュリティやガバナンスの仕組みそのものを設計できます。
決められたルールを運用するのではなく、「ルールを作る側」として活躍できます。
■ マルチクラウドスペシャリストを目指せる
GCPを中心に専門性を発揮しながら、将来的にはAWS・Azureも含めたクラウド全体のガバナンスに携わることができます。
AWS・Azure・GCPの3大クラウドを扱う希少なキャリアを築ける環境です。
■ AI時代のプラットフォームづくりに携われる
Gemini活用をはじめ、AI活用基盤の整備やAIを利用した運用自動化、AI-Driven Development(AI-DD)などの新しい取り組みにも挑戦できます。
■ プラットフォームエンジニアリングを実践できる
所属はインフラチームやSREチームではなく、CAO直轄のプラットフォームエンジニアリング組織です。
ガバナンスやセキュリティだけでなく、自社エンジニアが利用するプラットフォームそのものを設計・提供する経験を積むことができます。
AWS・Azure・GCPのマルチクラウド環境で技術力を磨きながら、要件定義・アーキテクチャ設計などの上流工程に携わることができます。
将来的にはテックスペシャリストまたはマネジメントを目指せるキャリアパスを用意しています。

【こんな方にご活躍いただけます】
私たちは、ガイドライン策定経験そのものよりも、実際にクラウド環境へ仕組みを実装した経験や知見を重視しています。
以下のような方は特にご活躍いただけます。

商用GCP環境でセキュリティ統制やガードレール構築に携わった経験をお持ちの方
IAM、Organization Policy、アクセス制御などのクラウド統制に関する知識をお持ちの方
IAM(認証・認可)の基本的な理解があり、ロール・ユーザー・権限管理に関する知識をお持ちの方
AWSやAzureにおいて同様のガバナンスやセキュリティ設計を推進してきた方
GCP領域へ専門性を広げたい方
技術によって組織全体の生産性や安全性を高めたい方

特に、SIerやコンサルにおけるガイドライン策定経験よりも、商用クラウド環境において統制の仕組みを実際に設計・実装した経験をお持ちの方を歓迎します。
クラウドを「利用する側」ではなく、「全社が安全かつ効率的に利用するための仕組みを作る側」として活躍したい方に最適なポジションです。

【地方フルリモート/Applied_AI プロダクトマネージャー】国内No.1会計ソフト『弥生会計』を提供する企業での募集! のリモートワーク求人

~1,225 万円 / 年

◎詳細
【主な業務内容】
バックオフィスの課題からAIプロダクトの機会を創出し、企画~開発・導入・改善までを一気通貫でリードします。

課題特定と戦略:顧客の声やデータから課題を特定し、ロードマップと成果指標を策定
要件定義とAI活用:AIと人の役割分担、業務上の受入基準を具体化
アジャイル検証:エンジニア等とMVP検証を行い、開発範囲を柔軟に最適化
導入推進:製品部門・営業・CS等と連携し、製品化と顧客への定着を牽引
効果検証と改善:利用状況や業務改善効果をモニタリングし、継続・展開を判断

※仕事内容の変更範囲:会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】

実務直結:会計・経理のドメイン知識を直接プロダクト開発に活かせる稀有な環境
業務の再設計:AIを前提としたバックオフィス業務のトランスフォーメーションを主導
広い裁量:課題発掘からMVP検証、製品化・定着まで、上流から下流まで一貫して推進
スコープの広さ:新規プロダクト探索と、既存製品へのAI展開の両方に携われる

【使用技術・開発環境】
最新技術を迅速に試せる環境です。
※本ポジションでのプログラミング経験は不問

アプリ開発:TypeScript、React/Next.js、NestJSなど
AI:各種LLMを活用したAI機能・エージェントの開発、評価・改善
クラウド・データ基盤:AWS、GCP、Databricksなど
環境:GitHub/GitHub Actions、Notion、Google Workspace

【採用背景】
AIの技術的ポテンシャルを「顧客への実務価値・事業成果」へ昇華させるための重要ポジションです。
顧客の深い業務理解に基づき、解くべき課題を設定し、多職種と連携しながら製品化と現場定着を牽引いただける方を求めています。
【配属先チームの特徴】
「Applied AI部(全社横断組織)」への配属です。
データとAIを武器に、スモールビジネスの業務再設計を目指します。

ミッション:会計・税務等の領域における新規AIプロダクト検証、既存製品へのAI実装
体制:AIエンジニアや業務専門家等と協働し、課題設定・優先順位付け・成果検証をリード

【チーム人数/活躍しているメンバーの経歴/特徴等】
組織の立ち上げ・拡充フェーズにおける「コアメンバー」としての採用です。
社内のデータ・AI専門部隊や各プロダクト部門、セールス、CS、ドメインエキスパートなど、多様なプロフェッショナルと密に連携・共創するフラットな環境です。
【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】

希少なPdMへ:「深い業務理解」×「AIプロダクト開発」の掛け合わせで、市場価値の高い専門性を確立
キャリアパス:志向に応じ、複数プロダクトの戦略立案、新規事業立ち上げ、組織マネジメントなどへのステップアップが可能

【地方フルリモート/Applied_AI エンジニア】国内No.1会計ソフト『弥生会計』を提供する企業での募集! のリモートワーク求人

~1,470 万円 / 年

◎詳細
【主な業務内容】
顧客の業務課題を起点とし、AIエージェントの設計・実装から、業務で安定稼働させるための仕組み(ハーネス)構築、評価、モデルの最適化までを一貫してお任せします。
プロダクト開発チームと協働し、AIの技術的性能を「実務で使える価値」へと昇華させるポジションです。

顧客やドメインエキスパートと対話し、業務上の成功条件・フェイルセーフを定義
業務要件に最適なAIエージェントの構成(単一/複数/ワークフロー等)の技術選定
エージェントを安全に動かす仕組み(ハーネス)の設計・実装(ツール権限、状態保存、再試行、ヒューマンインザループ、ログ追跡など)
エージェントフレームワークの選定および共通部品化
自動/人手評価・実利用データを用いた評価基準の設計と品質検証
モデルの比較選定、プロンプト/RAG調整、必要に応じたファインチューニングや軽量化による最適化(品質・コスト・速度の改善)
複数プロダクトへ展開可能なエージェント基盤や運用サイクルの確立

※仕事内容の変更範囲:会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】

大きな裁量と一気通貫の開発:フレームワークの選定からエージェント構成の決定、評価、組み込みまで裁量を持って取り組めます。
全社への影響力:単一プロダクトにとどまらず、得られた知見を複数製品の共通基盤へとスケールさせるダイナミズムを経験できます。
「使えるAI」の追求:先端技術の探求だけでなく、実際のビジネス現場で価値を発揮するUI/UX・実用性を追求できる環境です。

【使用技術・開発環境】

アプリケーション開発:TypeScript, React/Next.js, NestJSなど
AI:各種LLMを活用したAI機能・エージェントの開発、評価・改善
エージェント:LangGraph, 各社Agent SDK, MCPなど(プロジェクトごとに最適技術を選定)
機械学習・評価:Python, PyTorch, Pandas, Jupyter Lab, SageMaker Studioなど
クラウド・データ基盤:AWS, GCP, Databricksなど
開発・コラボレーション:GitHub/GitHub Actions, Notion, Google Workspace

※最新技術を積極的に検証・導入するカルチャーです。
【採用背景】
各プロダクトへのAI実装を加速させるための体制強化です。
個別のAI開発で得た知見を標準化し、全社で再利用可能なエージェント基盤へと発展させていくため、中核となるエンジニアを募集します。
【配属先チームの特徴】
Applied AI部は、データとAIをコアに「スモールビジネスの仕事を再設計する」全社横断組織です。
会計・税務・給与・請求領域における新規AIプロダクトの検証や、既存製品へのAI機能組み込みを推進します。
製品部門や業務専門家と密に連携しながら開発を進めるチームです。
【チーム人数/活躍しているメンバーの経歴/特徴等】
現在立ち上げ・拡充中のチームであり、本ポジションはまさにコアメンバーとしてのジョインとなります。
社内のデータ・AI専門部署や各製品部門と越境して連携できるフラットな環境です。
【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
AIエージェント領域における深い専門性を築けるのはもちろんのこと、ご志向に応じて「テックリード」や、複数プロダクトを横断する「AI基盤・品質管理のリードエンジニア」などへのキャリアパスが広がっています。

【地方フルリモート/Applied_AI プロダクトエンジニア】国内No.1会計ソフト『弥生会計』を提供する企業での募集! のリモートワーク求人

~1,470 万円 / 年

◎詳細
【主な業務内容】
お客様の業務課題を深く理解し、AIを活用したプロダクトの設計・実装から、現場での継続的な運用・定着までをフルサイクルで担っていただきます。

要件定義・UX設計:お客様や社内業務部門へのヒアリング・業務観察を通じ、現場のリアルな課題と必要な機能を具体化
フルスタック開発:AI機能やエージェントを利用するための画面(UI)、API、データ連携基盤の設計・実装
AI組み込みと技術的チャレンジ:会計・税務という高い正確性が求められるドメインに対し、RAG(検索拡張生成)の活用やプロンプトエンジニアリングの改善、ハルシネーション対策などを行い、実用的なAI機能を実装
システム統合:弥生製品や外部サービスとシームレスに連携させ、実際の業務フローへ自然に組み込む
アジャイルな仮説検証:MVPを早期に提供し、利用者のフィードバックやデータをもとに短サイクルで改善
品質担保と製品化:AI専門メンバーと協働した品質・セキュリティの確保。さらに、個別対応で得た知見を共通機能へ発展させ、本格的な製品化へと繋げる

※仕事内容の変更範囲:会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】

技術的な難局への挑戦:ミスの許されないバックオフィス業務の領域へ、いかにLLMを安全かつ実用的に組み込むかという、エンジニアとして腕が鳴る課題に挑めます。
社会的インパクト:会計・税務課題を解決し、日本のスモールビジネスの「働き方」を根本から変革するプロダクトを創出できます。
圧倒的な「手触り感」:課題発掘から技術選定、実装、リリース後の改善まで全工程に関与。自分の書いたコードが現場の業務にどう変化を与えたかを直接確かめられます。
最新AI技術の実践:最新のLLM・AI技術を日常的に検証し、顧客課題に最も適した技術や実現手法を自らの裁量で選定・実装できます。
スケールする影響力:一つの現場で得た学びや機能を、強固な顧客基盤を持つ複数製品へと横展開していくダイナミズムを経験できます。

【使用技術・開発環境】
プロジェクトごとに最適な最新技術を柔軟に選定・検証できる体制です。
※以下すべての経験を求めるものではありません

アプリケーション開発:TypeScript, React / Next.js, NestJSなど
AI領域:各種LLMを活用したAI機能・エージェントの開発、評価・改善、LangChain等のフレームワーク活用
クラウド・データ基盤:AWS, GCP, Databricksなど
開発・コラボレーション:GitHub / GitHub Actionsを用いたCI/CD、Notion、Google Workspace
開発プロセス:アジャイル開発での短い改善サイクル、コードレビューを通じた品質向上

【採用背景】
「AIの可能性」を単なる検証で終わらせず、「実際の業務で継続的に使われるプロダクト」へと昇華させるための開発体制強化です。
顧客の現場(リアル)を高い解像度で理解し、直感的に使いやすい体験とシステム連携を自らの手で形にできるエンジニアを募集しています。
【配属先チームの特徴】

全社横断の新組織「Applied AI部」:データとAIをコアに、スモールビジネスの仕事を再設計する注力部門です。
ミッション:会計・税務・給与・請求などの領域において、新規AIプロダクトの検証と既存製品へのAI機能の組み込みを推進します。
協業と現場主義:AIの専門家、製品部門、業務ドメインの専門家など多様なメンバーとチームを組みます。顧客先への訪問や業務観察なども行い、利用者に最も近い立場で実装と定着を担います。

【チーム人数/活躍しているメンバーの経歴/特徴等】
現在、立ち上げおよび急拡大フェーズにあるチームです。
今回の募集は、組織を牽引していただく「中核(コア)メンバー」としての採用となります。社内のデータ・AI専門部署や、各製品の事業部門とも密に連携しながら、モダンな開発体制づくりやカルチャー醸成にも関わっていただけるフェーズです。
【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
「顧客の業務理解」と「フルスタック開発」を軸に、AIプロダクト開発をリードするエンジニアとして市場価値の高い専門性を深められます。
ご本人の志向や経験に応じて、以下のようなポジションへ裁量と担当範囲を広げていくことが可能です。

テクニカルリード(技術牽引)
プロダクトマネージャー(PdM)
新規プロダクト立ち上げ責任者

【地方フルリモート/AIアプリケーションエンジニア(DX・AX推進)】国内No.1会計ソフト『弥生会計』を提供する企業での募集! のリモートワーク求人

~1,470 万円 / 年

◎詳細
■弥生のミッション・ビジョン
弥生の使命(ミッション)は「中小企業を元気にすることで、日本の好循環をつくる」ことです。
私たちが掲げるビジョン「現場に力を、経営に可能性を。知とテクノロジーの融合で道筋を照らし事業によい巡りを生み出す。」を具現化するため、事業者が直面するさまざまな課題に寄り添い、解決できる存在を目指しています。

世の中の最先端AI・テクノロジーをいち早く取り入れ、弥生のDX/AX(AI Transformation)を推進し、AIを前提とした業務変革を担っていただきます。
さらに、その過程で得た知見や経験をプロダクトへフィードバックし、新たなAIプロダクトの創出にもチャレンジしていただくエキサイティングなポジションです。

【具体的な業務内容】
シニアエンジニアとして、以下の業務のリーディング・実装・検証を遂行していただきます。
1. AI&データ駆動型アプリケーション・エージェントの開発
・AI連携基盤の構築: 各種LLMを用いた応答UI/UX、API/MCP(Model Context ・Protocol)連携による参照・操作、製品・データとの連携アプリケーションの構築
・プラットフォーム活用: DatabricksやGoogle Cloud(Vertex AI等)を活用した、高度な業務アプリケーションの開発
・要件定義から実装まで: 自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論などを用いた業務モデルの設計・導入

2. アジャイルによるプロトタイピングと検証
・AI駆動開発によるMVP(Minimum Viable Product)の迅速な開発
・UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装
・現状のAIの可能性や実現性、課題を検証し、将来的な製品化に向けた技術的リード

3. 各ビジネス領域におけるAI実装(想定領域)
・FP&A(財務・経営企画): 財務経理プロセスやKPI管理のロジック化・自動化、AIによる業務効率化
・製品開発: VoC(顧客の声)からの改善要求やペインポイント抽出の自動化
・Contact Center / Contents Marketing: 汎用LLMを用いたGEO(Generative Engine Optimization)対策、FAQ・ナレッジ構築の自動化
・Marketing & Sales: マーケティングAI基盤(MCP、データパイプライン、Bot)の設計・開発、Creative Automation(画像・動画・コンテンツ量産)の実現
※仕事内容の変更範囲:会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
・大規模な業務変革の当事者になれる: 自社のマーケティング、セールス、バックオフィス、経営判断をAIで高度化する、手応えの大きなプロジェクトに携われます
・「Dogfooding」からプロダクトへ: 自社内で磨き上げたAI活用ノウハウを、そのまま弥生の次世代プロダクトへ反映させ、世の中の中小企業へ価値提供するプロセスを経験できます
・技術選定の裁量: スピード、コスト、スキルを鑑みながら、最適な技術を自ら選定し、0→1の開発をリードできます

【使用技術・開発環境】
プロジェクトの特性に応じて、以下の環境から最適なものを選択可能です
クラウド/AI: AWS(SageMaker, Bedrock), Google Cloud(Vertex AI), Databricks
LLM・Agent: ChatGPT, Gemini, Claude, MCP(Model Context Protocol)
開発言語: Python, TypeScript, Java (Spring Boot), Ruby
フロントエンド: React, Next.js
バックエンド: NestJS, GraphQL, Prisma
データベース: Aurora (MySQL), DynamoDB
インフラ/CI/CD: ECS Fargate, Lambda, GitHub Actions
分析・フレームワーク: PyTorch, Pandas, Jupyter Lab
ツール: Slack, Notion, Jira, Confluence, GitHub

【採用背景】
弥生が提供するサービスや社内システムにおいて、AI・データビジネスの拡大は不可欠な戦略となっています。現在、私たちは「AIを前提とした業務変革(AX)」を強力に推進しており、技術獲得から実装・運用までを一貫してリードできる人材を求めています。
特に、各事業部の製品開発におけるAI実装を技術面から強力にバックアップし、経営層や現場と共に新しい価値を創造できるエンジニアを募集いたします。

【配属先チームの特徴】
・全社横断組織: 弥生のAIエンジニア全体を統括する「AI・データ戦略部」に所属
DX・インテリジェンスチームとして、ビジネスサイドと技術の架け橋となり、ビジネス要件定義からUX・データの設計実装までを担います
・多様なプロフェッショナル: 30名弱のデータエンジニア、データサイエンティスト、R&Dメンバーが在籍。フルスタックエンジニアやMLエンジニアと連携してプロジェクトを進めます

【このポジションで描けるキャリア】
社内のDX・AXから始まり、弥生の将来を担う次世代製品群の立ち上げをリードする経験も将来的に得られます
スペシャリストパス: フルスタックエンジニア、MLOpsエンジニア、データサイエンティストとしての専門性の深化
マネジメント・ビジネスパス: PdM(プロダクトマネージャー)、ビジネス企画、DX推進コンサルタント、あるいはチームマネジメントへの転換

【地方フルリモート/ドクターズコスメEC×美容皮膚科 グロースリード(事業責任者候補)/事業・プロダクトのPLに責任を持った経験】高い社会貢献性|医療の現場をテクノロジーで変革(累計122億円調達済み) のリモートワーク求人

~900 万円 / 年

◎詳細
■会社紹介
株式会社Linc’wellは、「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに、医療という大きな社会課題に向き合っています。患者視点で徹底的に最適化された医療体験を、インターフェースの改善にとどまらず、医療現場の業務変革にまで踏み込んで実現することで、すべての人に最高の医療体験を届けることを目指しています。
現在は、「オンライン診療システム提供サービス」「クリニックDX支援サービス」「ヘルスケアECサービス」の3事業を展開しています。主力のオンライン診療プラットフォームでは、サービス開始からの累計診療実績が1,000万件を超えるなど、大きな成長を遂げています。
■募集背景
CLINIC FOR(クリニックフォア)は、全国で15以上のDXスマートクリニックと全国対応のオンライン診療を実現することで、時間や場所にとらわれない医療体験を提供してきました。平日夜間・土日祝対応、保険診療から約20診療科の自由診療までをカバーし、累計診療実績は1,000万件を突破しています(2026年8月時点)
私たちが目指すのは「便利なクリニック」ではなく、医療体験そのもののアップデートです。
その次の主戦場が美容医療領域。コスメによる"予防"から、美容内服・外用薬、美容施術による"治療"まで——肌悩みに対するトータルケアを1つの体験としてつなぐ構想を、本気で実現するフェーズに入りました。
この構想を「戦略」で終わらせず「数字」に変える事業リードを募集します。
■本ポジションで得られる経験

「美容の入口から出口まで」を1社で設計できる稀少性
診療実績1,000万件超という既存アセットを活用した事業グロース
短期はドクターズコスメEC事業のP/L推進から入り、中長期では美容領域全体や他既存アセットの事業を担う事業責任者への役割も視野に入れたキャリアパス

■ミッション

事業リード直下で、ドクターズコスメEC事業・美容皮膚科オンライン診療事業を含む美容医療領域のグロースを推進いただきます。「決められた施策の実行者」ではなく、事業目標から逆算して必要なアクションを自ら特定し、チームや外部パートナーを動かしながら実行しきることが本ポジション最大のミッションです。
短期的にはドクターズコスメEC事業のグロースを中心にリードいただき、中長期的には美容皮膚科オンライン診療事業も含む美容医療領域全体の戦略策定から実行までを担っていただきます。

■業務内容

美容医療領域の事業戦略・計画の策定と推進

事業KPIの設計、数値分析に基づく課題特定と打ち手の優先順位付け
販促・商品・集客への投資配分の意思決定と、経営層への提言
マーケ・CRM・SCM・医師・開発など関連チームを巻き込んだ実行推進

ドクターズコスメEC事業のグロース(商品戦略・販売戦略)

顧客ニーズ・美容トレンドを踏まえた商品戦略の策定(商品選定・仕入れ方針を含む)
商品・在庫状況に基づく年間販促計画の策定と、LINE・メール等を活用したキャンペーンの企画・実行
ブランド/商品ページの企画と制作ディレクション(Shopify・生成AI活用)

新規顧客獲得の最大化(有料集客の方針策定〜実行)

EC・美容皮膚科オンライン診療の有料集客(Google/Meta等SNS広告、アフィリエイト等)の方針策定と、運用者・外部パートナーのディレクション
広告流入後のLPOのPDCA実行(方針策定〜生成AIを用いた制作〜振り返り)

美容のトータルケア実現に向けたクロスセル施策の検討〜実行

対面クリニックからオンライン(美容皮膚科オンライン診療・ドクターズコスメEC)へのクロス促進コミュニケーション/オペレーション設計
オンライン事業間のクロス流通最大化施策の検討〜実行

【地方フルリモート/リードプロダクトマネージャー(候補)/ITサービスにおけるプロダクトマネジメント・プロジェクトマネジメント経験】高い社会貢献性|医療の現場をテクノロジーで変革(累計122億円調達済み) のリモートワーク求人

~1,300 万円 / 年

◎詳細
■会社紹介
株式会社Linc’wellは、「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに、医療という大きな社会課題に向き合っています。患者視点で徹底的に最適化された医療体験を、インターフェースの改善にとどまらず、医療現場の業務変革にまで踏み込んで実現することで、すべての人に最高の医療体験を届けることを目指しています。
現在は、「オンライン診療システム提供サービス」「クリニックDX支援サービス」「ヘルスケアECサービス」の3事業を展開しています。主力のオンライン診療プラットフォームでは、サービス開始からの累計診療実績が1,000万件を超えるなど、大きな成長を遂げています。

■募集背景
当社のプロダクトマネジメント組織は、この2年でPdM7名から14名・6プロダクトチーム体制へと拡大しました。事業とプロダクトの広がりに伴い、複数プロダクトにまたがる体験の一貫性、20を超える診療科ごとに異なる業務と患者像、対面診療・オンライン診療・EC・アプリを横断した体験設計など、一つのプロダクトの中だけでは答えの出ない論点が、意思決定の中心になっています。
事業成長に伴うこうした難度の高い論点に対して、自ら課題を定義し、答えのない状態から周囲を巻き込みながら意思決定を前に進められる方が不足しています。今回募集するポジションでは、担当プロダクトの成果に責任を持つことに加え、複数プロダクトにまたがる課題をリードし、他のプロダクトマネージャーの意思決定や成長を支えながら、当社におけるプロダクトマネジメントの判断基準や進め方をともにつくっていただくことを期待しています。
医療領域では、制度・オペレーション・診療科ごとの差異が複雑に絡み合うため、まずは担当プロダクトの課題解決を通じて、事業やドメインへの理解を深めていただきます。そのうえで、複数プロダクトにまたがる論点や他PdMの意思決定支援へと、段階的に役割と影響範囲を広げていただくことを想定しています。

■主な役割と責任
当社のPdMは、患者や医療従事者に提供する価値と、それを事業として持続可能な形で実現することに責任を持ちます。事業責任者と協働しながら、患者、医療従事者、事業それぞれの視点を踏まえて、事業価値につながる顧客価値を定義し、その実現を推進する役割です。
患者にとって使いやすいだけではなく、医療従事者にとって運用可能であり、事業としても持続可能な形で価値提供できる状態を目指し、多様な関係者と協働しながら意思決定を前に進めていただきます。

1. 課題設定・価値定義
患者・医療従事者へのリサーチや事業データに基づく課題の構造化と優先順位付け
担当領域および複数プロダクトにまたがる提供価値の定義
事業戦略を踏まえたプロダクトロードマップの立案・推進
プロダクト単体では解決できない横断課題の特定と、意思決定のリード

2. 要求定義・プロダクト設計
担当プロダクトにおける要求定義とプロダクトバックログの管理
複数プロダクトにまたがる要求や依存関係の整理、優先順位の調整
デザイナー、エンジニア、他PdMとの協働による一貫した体験設計
他PdMが行う課題設定・要求定義・意思決定へのレビューと支援

3. 分析・改善
定量/定性調査の設計および実施
プロダクトKPIのモニタリング
調査/分析に基づく改善施策の立案・推進

4. 合意形成・プロジェクト推進
事業責任者、医療従事者、エンジニア、導入クリニックや外部パートナーとの協働・折衝
複数の制約や論点を踏まえた意思決定の推進
プロジェクトマネジメント

5. プロダクトマネジメント組織への貢献
他PdMへのレビュー、メンタリング、意思決定支援
プロダクトマネジメントにおける判断基準や共通プロセスの整備
組織を横断する課題の発見と、解決に向けた仕組みづくり

■アサイン想定
現在、特に以下の3領域でプロダクトマネージャーの採用を強化しています。
1. ヘルスケアプラットフォームアプリ領域
オンライン診療・対面診療からEC、日々の健康管理まで、患者と当社の各サービスをつなぐアプリ「クリフォア」(2024年度グッドデザイン賞受賞)を担当します。
利用データやユーザーの声をもとに、課題発見から体験設計、リリース後の改善までを一貫してリードします。

2. クリニックDX領域
提携クリニックの患者向け予約サービスと、受付〜診察〜会計を支える医療従事者向け業務システムを担当します。
患者にとっての使いやすさと、医療従事者が無理なく運用できる業務を両立させるため、プロダクトと業務の両面を設計・改善します。

3. ヘルスケアEC領域
当社が展開する3つのECサービスにおける課題設定と購入体験の改善をリードします。
専任1人目のPdMとして、オンライン診療・対面診療とECをつなぎ、受診から商品購入・継続利用までのシームレスなヘルスケア体験を、事業サイドや開発チーム、外部パートナーと協働して設計・実現します。

※具体的なアサインは、選考の中で候補者の経験やご意向、当社ニーズを踏まえて決定します。上記3領域以外のプロダクトを担当いただく可能性もあります。

■当社の魅力

医師や看護師など医療現場の専門家と日常的に対話しながらプロダクトづくりを行うことができます
患者向けサービスだけでなく、医療従事者向けシステムや業務設計まで含めて医療体験全体の改善に関わることができます
PdM、デザイナー、エンジニア、医療従事者、事業責任者が協働しながら価値をつくる組織です
患者視点で徹底的に最適化された医療体験を作り切ることがそのまま事業成長につながる構造であり、課題起点でのプロダクトづくりにフォーカスできる環境です
リモートワークやフレックスタイム制を活用しながら柔軟な働き方が可能です

■当ポジションの魅力
一つのプロダクトに閉じず、対面診療・オンライン診療・EC・アプリを横断した医療体験の設計に関われます
複数のPdMやプロダクトチームと協働し、難度の高い意思決定をリードできます
拡大過程にあるPdM組織において、判断基準や仕事の進め方、成長支援の仕組みをつくれます
担当プロダクトの成果と、組織全体のプロダクトマネジメント力向上の双方に影響を与えられます

【地方フルリモート/シニアフロントエンドエンジニア/React / Vueを用いた中〜大規模プロダクトの設計・開発経験】高い社会貢献性|医療の現場をテクノロジーで変革(累計122億円調達済み) のリモートワーク求人

~1,200 万円 / 年

◎詳細
■会社紹介
株式会社Linc’wellは、2018年の設立より「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに、非効率な医療現場をテクノロジーによって効率化し、患者さんの利便性と医療の質の向上を目指した事業展開を行っています。
オンライン・オフラインで医療従事者・患者/ユーザーをつなぐヘルスケアプラットフォーム事業を主力としており、「オンライン診療システム提供サービス」「クリニックDX支援サービス」「ヘルスケアECサービス」の3つのサービスを提供しています。
主力事業のオンライン診療プラットフォーム「クリニックフォアのオンライン診療」では、患者の医療体験に徹底的にフォーカスしたオンライン診療システムを医療機関に提供し、デジタル実装やマーケティング・CRM支援等を手掛けています。

■募集背景
Linc'wellのオンライン診療システム提供サービスを利用したオンライン診療は、保険診療・自由診療の双方に対応し、幅広い診療科をカバー。2020年のサービス開始以来、累計1,000万件を超える診療実績を持つ国内トップクラスのサービスへと成長してきました一方で、この急成長に追従するためにプロダクトを拡張し続けてきた結果「システム老朽化による開発効率の低下」と「機能の増改築によるユーザ体験の劣化」という課題に直面しています。その中でユーザ体験にこだわりつつも設計負債の解消・モダンアーキテクチャへの移行・複数チームが持続的に開発できる仕組みづくりなど、フロントエンド領域の技術的判断を主導していただける方を募集しています。

■業務内容
Linc'wellの各プロダクトにおけるフロントエンド開発及び必要に応じたバックエンド開発
プロダクトの要求を実現するためのアーキテクチャ設計・技術選定の主導、およびチームへの展開
実装・テストコード・コードレビュー・リリースといった機能開発の一連のプロセスにおける改善活動
良いサービス体験のための現場や各種ステークホルダーとの連携

■プロダクト・課題
フロントエンドの技術的難易度が高く、設計判断の影響範囲が大きいプロダクトです。
主に以下の2つの領域の開発のどちらかに関わっていただきます。

クリニック向けシステム刷新チームのフロントエンドエンジニア
支援先のクリニックスタッフが日々使うWebアプリケーションを、既存の設計負債を解消しながらReactベースのモダンなアーキテクチャへ移行するプロジェクトです。サービスを止めずに安定して届けながら、システムそのものを作り変えていく技術的難易度が高く、設計判断の影響範囲も大きい、やりがいのあるポジションです。

オンライン診療システムのフロントエンドエンジニア
患者さんが実際に使うオンライン診療Webフロントエンドの継続的な改善を担っていただきます。多様な診療科・ユースケースをいかに共通の体験として磨き込むかが面白さの一つ。PdM・デザイナーと密に連携し、ユーザーにとってより良い体験をフロントエンドの観点から実装に落とし込んでいきます。

■チームの特徴

プロダクトごとにプロダクトマネージャー・デザイナー・エンジニア・QAで職能横断のチームを組成しています
1週間を1スプリントとしたアジャイル開発を行っており、メンバー全員が自発的に動き、プロダクトやチームを良くしていくことにコミットしています
フルリモート勤務ですがコミュニケーションを重要視しており、日頃のSlack等を使った非同期コミュニケーションだけでなく、Slack HuddleやGoogle Meetを使ったクイックな同期コミュニケーション、バーチャルオフィス(gather)を使ったコミュニケーションをしやすい環境づくりなど、チーム全体でコミュニケーションしやすい雰囲気となっています
他の部署含め家庭を持ったメンバーが多いため、子育ての大変さや柔軟な働き方の必要性を全員が理解しています

■当ポジションの魅力
バックエンド・フロントエンドに明確な垣根はなく、個人の志向と強みを踏まえて、ユーザーに機能を届けるところまで一貫して開発に携われる環境です
医師・看護師・医療事務・薬剤師といった専門家と協力してプロダクトづくりを経験できます。医療現場に訪問し、医療従事者に直接ヒアリングすることも可能です

■開発環境
言語/フレームワーク:TypeScript, React, Ruby, Ruby on Rails, Next.js, Dart, Flutter, GraphQL
インフラ/監視: AWS(主に ECS Fargate, CloudFront, Lambda), GCP(主にデータ分析基盤としてBigQuery), Datadog
データベース: PostgreSQL
CI/CD: CircleCI, Autify, AWS CodePipeline, GitHub Actions
IaC: Terraform
データ分析: metabase, Amplitude, BigQuery
デザイン: Figma
ソースコード管理: GitHub
コミュニケーションツール: Slack
情報共有ツール: Notion
AIツール:GitHub Copilot, Cursor, Claude Code

【地方フルリモート/医師採用ヘッドハンティングチーム/営業経験2年以上(業界不問)】高い社会貢献性|医療の現場をテクノロジーで変革(累計122億円調達済み) のリモートワーク求人

~900 万円 / 年

◎詳細
■会社紹介
株式会社Linc’wellは、「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに、医療という大きな社会課題に向き合っています。患者視点で徹底的に最適化された医療体験を、インターフェースの改善にとどまらず、医療現場の業務変革にまで踏み込んで実現することで、すべての人に最高の医療体験を届けることを目指しています。
現在は、「オンライン診療システム提供サービス」「クリニックDX支援サービス」「ヘルスケアECサービス」の3事業を展開しています。主力のオンライン診療プラットフォームでは、サービス開始からの累計診療実績が1,000万件を超えるなど、大きな成長を遂げています。

■募集背景
当社のクリニックDX支援事業では、クリニックの開院から運営までを支援しており、各クリニックで診療にあたる医師の採用も重要な支援業務の一つです。
「医師採用ヘッドハンティング」は組織としては新しいものの、これから事業の中核を担っていくチームとなります。
0→1を終え、1→10、10→100にしていく重要なフェーズでの今回の募集となりますので、事業の成長と共にご自身の成長を遂げたい方を募集しております。
ポジション概要
リストアップからターゲティング、アプローチ戦略立案、面談を重ねて入職まで伴走します。ひとりの医師に対する一連のプロセスを分業せずに一気通貫で担当いただけます。
このポジションの特徴

時間をかけて、一人ひとりの医師と向き合います

条件を提示して決めていただく仕事ではありません。関係を築きながら入職まで伴走します。一度お会いして終わることはほとんどないため、関係構築が重要な仕事となります。

自分の判断が、そのまま結果につながります

医師と直接コミュニケーションをとるため仲介者はおりません。どのタイミングで、どうアプローチするか、何を聞き出して何を伝えるかなどの戦略立案から実行まで自身で裁量を持ってご担当いただけます。


■業務内容
アプローチ対象となる医師のリサーチ(エリア・診療科目等)
医師との面談対応、入職の意思決定に向けた動機形成、クロージング
面談化率や入職率の向上を目的とした、アプローチ手法の改善とKPIのモニタリング
エリア情報・採用知見の蓄積 / 共有


獲得できるスキル / キャリアパス
医師という専門職を相手にした採用の知見
医師の働き方やキャリアの志向を理解したうえで、繰り返しお会いしながら意思決定に伴走します。人材領域でも扱える人が限られる貴重な経験です。

成長事業のチーム拡大経験
アプローチの型もKPIの設計も完全に決まっているものはありません。ご自身で事業成長にフォーカスして裁量をもって働いていただけます。

【東京/AI推進】AI推進担当 兼 社内AI講師(全社AI活用推進ポジション) のリモートワーク求人

~900 万円 / 年

◎詳細
【募集背景】

『エンジニアのために』を理念とする当社は、設立20年以上を迎える現在も成長を続けています。
その成長の次のフェーズとして、当社は全社的なAI活用の推進を経営の重要テーマの一つと位置づけています。
生成AIをはじめとするAI技術は、エンジニア職だけでなく、営業や管理部門など全ての社員の生産性・付加価値を大きく引き上げる可能性を持っています。
今回は、その旗振り役として、全社のAI活用戦略の立案から現場への浸透(研修)までを一気通貫で担っていただける方を募集します。
役員会にも参加いただき、経営レベルの意思決定にAI活用の視点から関わっていただくポジションです。

【仕事内容】

全社員のAIリテラシー向上とAI活用の定着を目的に、戦略立案から研修実施までを担う仕事です。
エンジニア・営業・管理部門など、部門ごとに異なる業務特性を理解した上で、それぞれに合ったAIツールの選定・活用支援・研修プログラムの設計と実施を行います。
AIモデルの「開発」そのものよりも「AIを使いこなし、それを組織に広げられる人」を求めており、能動的に課題を見つけ、現場を巻き込みながら推進していく力が重要な仕事です
(AIツールを用いた開発経験があれば、活用の幅を広げる強みとして歓迎します)。
検討・実行した内容や成果は役員会で報告・提案し、会社としての意思決定にも直接関わっていただきます。

【具体的な業務内容】
・全社AI活用推進計画の企画・立案
・各部門(エンジニア・営業・管理部門等)へのAIツール導入・活用支援
・全社員向けAI活用研修の設計・実施(階層別・職種別カリキュラムの作成含む)
・研修効果測定(アンケート・KPI設計)と継続的な改善
・最新AI技術・ツールのリサーチと社内への情報発信
・役員会でのAI推進状況の報告・新規施策の提案
・各部署からのAI活用相談への対応、社内ナレッジ共有の仕組みづくり
・社内AI活用ガイドライン・運用ルールの策定

【やりがい】

当社のAI推進ポジションは、会社の次の成長を左右する重要テーマを、若手のうちから経営レベルの意思決定に関わりながら推進できる仕事です。
決まった型があるわけではなく、これから会社の仕組みとして"ゼロから"作り上げていくポジションのため、自分のアイデアや工夫がそのまま会社全体の変化につながります。
研修を通じて社内のさまざまな社員と関わる中で、自身のAI活用スキルや伝える力も磨かれ、将来的にはAI推進部門の立ち上げやリーダーとして活躍いただくことも期待しています。

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