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ファインディ株式会社

【首都圏ハイブリッド/プロダクトエンジニア(Findy Team+)_Dev/MVCフレームワークを用いた言語でのWebアプリケーション開発経験】技術立国日本を取り戻す!|「Findy」累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上が利用 のリモートワーク求人

■お仕事内容
・GitHub / GitLab / JIRA / Notionなどの外部サービスとの連携基盤構築、API作成、データベースの設計
・組織のAI活用度合いや生産性を測るための新規機能の要件定義、設計、開発
・AI時代に求められる新しい開発生産性の指標の検討
・顧客/ユーザーの課題を理解した、中長期的なプロダクトの方向性を策定


■募集背景と実現したい事
生成AIの台頭により、開発生産性の捉え方は大きく変化しています。市場の変化に対応するためには、スピード感のある開発を行い、プロダクトを進化させ続けることが求められます。

その一例が、AI活用の可視化ニーズの高まりです。Findy Team+では現状、既存機能の組み合わせによって対応していますが、今後はより簡単かつ精緻な機能を数多く生み出していく必要があります。
さらに、ソフトウェア開発ライフサイクルの可視化にとどまらず、プロジェクトへの投資機能やアウトカムを測る機能など、プロダクト開発全体を支援できるようなプロダクトを目指しています。

そして現在は、インド・韓国・台湾をはじめとするグローバル展開や、大手エンタープライズでの導入も加速中です。
こうした市場の追い風を受けながら、Findy Team+を次のステージへとともに引き上げ、成長を加速させてくれる仲間を募集しています。


■AIの取り組み
私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、8割以上のエンジニアが日常的にAIエージェントを利用しています。
Claude Code、GitHub Copilot、Devinなど開発で利用するのは当たり前になっています。また、OpenAIやAnthropicなどのAPIを利用できる環境も整備済みで、AI駆動開発を推進できる環境があります。
プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。


■ Findy Team+(https://findy-team.io/)について
Findy Team+は、開発生産性を可視化をはじめ、経営層の意思決定支援、開発チームのAI共創、エンジニアのアウトカム志向推進を通じて、組織全体の価値最大化を目指すプロダクトです。

生成AIの普及によって開発スピードは格段に向上し、これまで以上に多くのプロダクトを市場に送り出せるようになりました。とはいえ、本当に求められるのは“数”の多さだけではなく、“数×質”の掛け合わせです。
ユーザーに価値を届けるプロダクトを生み出すためには、開発現場にとどまらず、経営を含めたモノづくり全体の最適化が欠かせません。

さらに、AIを活用できる組織づくりには基盤や状況の可視化が不可欠であり、開発プロセスの重要性はますます高まっています。
こうした時代の変化に応えるべく、モノづくりの企画をサポートする『Findy Insights』、組織の生成AI活用状況を分析する『Findy AI+』をリリースし、AI時代のモノづくりのあり方を更新し続けています。


■会社概要
私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、
ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。

現在は、

・IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」(https://findy-code.io/)
・ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」(https://freelance.findy-code.io/)
・経営と開発現場をつなぐAI戦略支援SaaS「Findy Team+」(https://jp.findy-team.io/)
・開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」(https://findy-tools.io/)
・テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」(https://conference.findy-code.io/)
といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。

また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。
企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、
まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 700 〜 1,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレキシブルタイム:なし コアタイム:10:00〜16:00 標準労働時間:10:00~19:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均10時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 13年 従業員数 478人
応募する

ファインディ株式会社

【首都圏ハイブリッド/CRE /Webアプリ(バックエンド・フロントエンド問わず)の開発実務経験】技術立国日本を取り戻す!|「Findy」累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上が利用 のリモートワーク求人

■お仕事内容
ユーザーから寄せられる問い合わせを起点に、技術調査から改修、再発防止策の策定、社内業務の効率化までを一貫して担当します。

1. 問い合わせに対する技術調査・解決(リアクティブ活動)
・ビジネスサイドからエスカレーションされた技術的な問い合わせ(不具合の報告、仕様確認)の調査(ログ解析、コード調査)
・不具合の修正およびホットフィックスのリリース
・データパッチ対応やイレギュラーデータの補正

2. 信頼性向上と再発防止(プロアクティブ活動)
・問い合わせの傾向分析と、根本原因(Root Cause)の特定・改修
・「同じ問い合わせを二度と発生させない」ためのプロダクト改善・UI/UX修正
・SentryやDatadogを用いたエラー監視体制の強化と未然防止

3. 社内業務の効率化・自動化(Toil削減)
・ビジネスサイドのメンバーがエンジニアに依頼せずに自己解決できるための「社内管理画面(Adminツール)」の開発・改善
・AI(LLM)を活用した問い合わせ一次回答の自動化や、調査プロセスの効率化ツールの開発
・運用フローの自動化(スクリプト作成、GitHub Actions活用など)


■募集背景と実現したい事
「つくる人がかがやけば、世界はきっと豊かになる」をミッションに掲げるFindyにおいて、CRE(Customer Reliability Engineering)は、
ユーザー(エンジニア及び企業)の「困った」を技術で解決し、サービスの信頼性と顧客体験を最大化することが使命です。
多様化するお問い合わせや技術的な課題に対して、単なる対症療法ではなく、「コードによる抜本的な解決」や「AIを用いた自動化」でアプローチできる専任のエンジニアを必要としています。

Findyのユーザーの多くは「エンジニア」です。そのため、ユーザーからのフィードバックは非常に具体的かつ技術的な内容を含みます。
「エンジニアの痛みがわかるエンジニア」としてビジネスサイドと連携し、プロダクトの品質を底上げする重要な役割を担います。
今はバックエンドエンジニアがCREも兼務しているため、対応スピードをさらに高めるべく、専任としての一人目メンバーをお迎えしたいと考えています。



■ Findyについて(https://findy-code.io/)
スキルや発信力に基づいて、厳選企業からオファーが届くエンジニアのキャリア支援プラットフォームです。
GitHub連携やブログなどのアウトプットで開発スキルや発信力をスキル偏差値として見える化。偏差値に基づく年収予測機能で、職種や経験年数を考慮した個人の市場価値を可視化します。
エンジニアに学びを提供するメディアやイベントの開催、ユーザーのキャリアを最大化することを目的としたユーザーサクセス面談など、テックとヒューマニティの両面からエンジニアの挑戦をサポートしています。
登録ユーザー数は13万人、累計利用企業数1000社を突破。大手からスタートアップまで幅広い支援を実現し、急成長中です。


■会社概要
私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、
ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。

現在は、

・IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」(https://findy-code.io/)
・ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」(https://freelance.findy-code.io/)
・経営と開発現場をつなぐAI戦略支援SaaS「Findy Team+」(https://jp.findy-team.io/)
・開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」(https://findy-tools.io/)
・テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」(https://conference.findy-code.io/)
といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。

また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。
企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、
まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 600 〜 800 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: フレキシブルタイム:なし コアタイム:10:00〜16:00 標準労働時間:10:00~19:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均10時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 13年 従業員数 478人
応募する

ファインディ株式会社

【首都圏ハイブリッド/エンジニアマネージャー(Findy転職)_Dev/テックリードもしくはエンジニアマネージャーの経験がある方(言語不問)】技術立国日本を取り戻す!|「Findy」累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上が利用 のリモートワーク求人

■お仕事内容
・プロダクト開発計画の策定及び推進
・開発メンバーの評価、育成
・技術選定、アーキテクチャ設計、レビュー


■募集背景と実現したい事
IT企業に限らず多くの企業で開発ニーズが急拡大する一方、エンジニア人口との需給ギャップは深刻化しております。
またエンジニアの力も最大限活用されているかと言われれば、そうと言える組織や開発環境はまだ少ないのではないでしょうか。

その中で現在、Findyのユーザー数は前年比200%の勢いで成長中で事業を更に拡大していくフェーズです。
「エンジニアの市場価値を上げるサービスになる」、「スキル偏差値のアルゴリズムをもっと進化させてほしい」といった期待の声をたくさん頂戴してきました。

その声をはより多く反映させ、エンジニアと組織のマッチングの機会を更に増やし、デジタル社会の発展を加速させていきたいと考えています。



■[Findy] ( https://findy-code.io/ )
スキルや発信力に基づいて、厳選企業からオファーが届くエンジニアのキャリア支援プラットフォームです。
GitHub連携やブログなどのアウトプットで開発スキルや発信力をスキル偏差値として見える化。偏差値に基づく年収予測機能で、職種や経験年数を考慮した個人の市場価値を可視化します。
エンジニアに学びを提供するメディアやイベントの開催、ユーザーのキャリアを最大化することを目的としたユーザーサクセス面談など、テックとヒューマニティの両面からエンジニアの挑戦をサポートしています。
登録ユーザー数は13万人、累計利用企業数1000社を突破。大手からスタートアップまで幅広い支援を実現し、急成長中です。


■会社概要
私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。

現在は、

・IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」(https://findy-code.io/)
・ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」(https://freelance.findy-code.io/)
・経営と開発現場をつなぐAI戦略支援SaaS「Findy Team+」(https://jp.findy-team.io/)
・開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」(https://findy-tools.io/)
・テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」(https://conference.findy-code.io/)
といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。

また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。
企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 700 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: フレキシブルタイム:なし コアタイム:10:00〜16:00 標準労働時間:10:00~19:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均10時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 13年 従業員数 478人
応募する

ファインディ株式会社

【首都圏ハイブリッド/プロダクトエンジニア(Findy転職)_Dev/バックエンドに軸足をおいた、フルスタックエンジニアとしてのご経験】技術立国日本を取り戻す!|「Findy」累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上が利用 のリモートワーク求人

■お仕事内容
具体的には以下の仕事内容を想定しています。
・エンジニア向け転職サービスの開発と保守運用業務
・React, Next.js を利用したフロントエンド開発
・Ruby on Rails、MySQL、Redis、Elasticsearch を利用したバックエンド開発
​​・AWS や Datadog を利用したインフラ構築・保守運用


■募集背景と実現したい事
IT企業に限らず多くの企業で開発ニーズが急拡大する一方、エンジニア人口との需給ギャップは深刻化しております。
またエンジニアの力も最大限活用されているかと言われれば、そうと言える組織や開発環境はまだ少ないのではないでしょうか。

その中で現在、Findyのユーザー数は前年比200%の勢いで成長中で事業を更に拡大していくフェーズです。「エンジニアの市場価値を上げるサービスになる」、
「スキル偏差値のアルゴリズムをもっと進化させてほしい」といった期待の声をたくさん頂戴してきました。
その声を反映させ、エンジニアと組織のマッチングの機会を更に増やし、サービスを加速させていきたいと考えています。

開発組織におけるAI技術の進化に伴い、単にコードを書くのではなく、プロダクトの成功に深くコミットする姿勢がますます求められています。
ファインディではエンジニア向けサービスを展開しているからこそ、プロダクトエンジニアが事業側のビジョンや戦略を理解し、ユーザー課題の解決に落とし込む存在となることを期待しています。



■AIの取り組み
私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、8割以上のエンジニアが日常的にAIエージェントを利用しています。
Claude Code、GitHub Copilot、Devinなど開発で利用するのは当たり前になっています。
また、OpenAIやAnthropicなどのAPIを利用できる環境も整備済みで、AI駆動開発を推進できる環境があります。

プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、
一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。


■ Findy(https://findy-code.io/)について
スキルや発信力に基づいて、厳選企業からオファーが届くエンジニアのキャリア支援プラットフォームです。
GitHub連携やブログなどのアウトプットで開発スキルや発信力をスキル偏差値として見える化。
偏差値に基づく年収予測機能で、職種や経験年数を考慮した個人の市場価値を可視化します。
エンジニアに学びを提供するメディアやイベントの開催、ユーザーのキャリアを最大化することを目的としたユーザーサクセス面談など、
テックとヒューマニティの両面からエンジニアの挑戦をサポートしています。
登録ユーザー数は13万人、累計利用企業数1000社を突破。大手からスタートアップまで幅広い支援を実現し、急成長中です。


■会社概要
私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、
ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。

現在は、

・IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」(https://findy-code.io/)
・ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」(https://freelance.findy-code.io/)
・経営と開発現場をつなぐAI戦略支援SaaS「Findy Team+」(https://jp.findy-team.io/)
・開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」(https://findy-tools.io/)
・テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」(https://conference.findy-code.io/)
といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。

また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。
企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、
まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 500 〜 900 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレキシブルタイム:なし コアタイム:10:00〜16:00 標準労働時間:10:00~19:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均10時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 13年 従業員数 478人
応募する

ファインディ株式会社

【首都圏ハイブリ(週4日出社)/データサイエンティスト・機械学習エンジニア_GenAI Enablement/PythonやSQLを用いた分析・モデル実装経験】技術立国日本を取り戻す!|「Findy」累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上が利用 のリモートワーク求人

■お仕事内容
・事業・ユーザー課題に対するデータ分析、仮説作成、アプローチ検討
・機械学習モデルや生成AI(LLM)のPoC実施
・Docker化やクラウド環境へのモデルリリース、運用設計
・要件定義やCI/CDの構築、運用改善
・ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与できる
・生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行
・リリース後のモデル評価・精度改善に向けた検討と実装
・社内勉強会やコミュニティイベントの企画・リード


■キャリアパス
・エンジニアリング領域への拡張
-MLOpsやクラウドインフラ、アーキテクチャ設計など、データサイエンス以外の幅広い知識・スキルを身につけるチャンスがあります。
-ビジネス視点の獲得:経営陣やPdMと近い距離で動くため、プロジェクトの優先順位やロードマップに深く関わり、データを活用した意思決定を実践できます。
-リーダーシップ・マネジメント経験:複数事業を横断するプロジェクトを率いる機会があり、将来的にはチームリーダーや部門責任者を目指すことも可能です。

・最先端技術へのアクセス
-LLMや動画解析など、最新トレンドをPoCから本番運用まで実装し、実務で使いこなす経験ができます。
・高速な仮説検証サイクル
-スタートアップならではのスピード感でアイデアを試し、プロダクトや事業に素早く反映できます。

・エンジニアが活躍できるカルチャー
-社内外の勉強会や輪読会を通じて学び合う風土が根付いており、新技術の提案も積極的に歓迎されます。
・キャリアの柔軟性
-海外展開や新規事業にも携われるため、個人の興味や強みに応じてキャリアを広げられます。


■会社概要
私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、
ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。

現在は、

・IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」(https://findy-code.io/)
・ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」(https://freelance.findy-code.io/)
・経営と開発現場をつなぐAI戦略支援SaaS「Findy Team+」(https://jp.findy-team.io/)
・開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」(https://findy-tools.io/)
・テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」(https://conference.findy-code.io/)
といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。

また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。
企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、
まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 600 〜 800 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 10:00〜19:00(実働8時間) ※時差出勤制度あり (8:00〜10:00にて30分単位で稼働開始時間を選択可(1ヶ月毎に変更可、一部部署では8:00〜11:00で選択可) ※現在、週3程度の出社をお願いしております。
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など)
時間外労働の有無: 有(月平均10時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 13年 従業員数 478人
応募する

株式会社ABEJA

★【フルリモート/フレックス制/リーダー/フロントエンド・バックエンド・インフラのいずれかに限定されず、必要に応じて幅広く関与してきたWebアプリケーション開発の実務経験】200社以上の導入実績を誇るディープラーニングのリーディングカンパニー! のリモートワーク求人

業務内容
主な業務

フルスタックエンジニアとしてプロジェクトに参画し、設計・実装・レビューを通じて価値創出に貢献する
当社のプロジェクトデリバリーの進め方や開発プロセスを理解し、チームの一員として成果を創出する
実務を通じてチームメンバーとの信頼関係を構築し、開発現場での存在感を高める
条件付きで関与する業務(希望・状況に応じて)

チームやグループ単位での成果最大化を見据えた技術的な意思決定・レビューのリード
開発プロセスや体制の改善に関する検討・実行
メンバーの特性や志向を踏まえたアサインや育成への関与
将来的なエンジニアリングマネジャーとしての役割への段階的なチャレンジ(入社直後からマネジメント業務を担うことを前提としたポジションではありません)

ポジションの魅力
フルスタックエンジニアとしての実装力・設計力を活かしながら、プロジェクトデリバリー全体に関わる経験
技術だけでなく、プロセス・体制・人の観点から組織づくりに関与できる機会
リーダーやエンジニアリングマネジャーへのキャリアパスを、無理なく段階的に描ける環境
個人の成果だけでなく、組織として成果を出す視点を身につけられる経験

募集背景
<事業・プロジェクトの背景>
システム開発部では、顧客への提案・プリセールス段階での見積やシステム設計から、実際の開発、リリース後の運用・保守までを一気通貫で担っています。特定の下請け的な立場ではなく、プライムベンダーとして顧客と直接向き合いながら、長期的な視点でシステムを育てていくスタイルが特徴です。

<システム開発部の特徴>
システム開発部は、フロントエンド・バックエンド・インフラまでを横断的に担えるフルスタックエンジニアを中心に構成されたエンジニア組織です。特定の役割に厳密に分業するのではなく、プロジェクトごとに設計・開発・運用までを一気通貫で担うスタイルを強みとしています。

この柔軟な体制により、各プロジェクトが自律的に推進されやすい一方で、開発の進め方やドキュメント、部門間連携の方法などがプロジェクトごとに最適化されやすい側面もあります。

<なぜ該当ロールが必要か>

システム開発部では、今後も事業成長に伴ってエンジニア組織の拡大が続くことを想定しています。組織規模が大きくなるにつれ、個々のエンジニアの成果を積み上げるだけでは、プロジェクトや部門全体としてのアウトプットを安定的に最大化することが難しくなっていきます。

こうしたフェーズでは、開発を担う個々のエンジニアをまとめながら、チームやグループ単位で成果を最大化する視点が不可欠です。プロジェクト横断での開発の進め方や役割分担を整理し、メンバーが力を発揮しやすい環境を整えることで、組織としてスケール可能な開発体制を築いていく必要があります。

そのため当社では、入社時点ではフルスタックエンジニアとしてプロジェクトに貢献しつつ、将来的にチームを牽引するリーダーやエンジニアリングマネジャーとして、グループ全体のアウトプット最大化に関わっていく意思を持った方を求めています。

ミッション
事業成長に伴い拡大していく開発組織において、個人や特定の役割の頑張りに依存するのではなく、仕組みやプロセスを通じてチーム・グループとして継続的にアウトプットを最大化できる開発体制を構築することです。

その中で、メンバー一人ひとりが自発的に考え、自走しながら成果を出せる組織づくりを推進いただきます。

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
想定年収 700 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ・コアタイム 10:00 - 15:00 ・フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00 ・標準労働時間:10:00 - 19:00 (休憩60分)
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
ゆたかな世界を、実装する
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで多種多様な業界・業態の300社以上のデジタル変革をABEJA Platform上で実現してきました。
設立年数 15年 従業員数 130人
応募する

株式会社ABEJA

★【フルリモート/フレックス制/データサイエンティスト(LLM開発)/機械学習モデルの研究、開発経験(3年以上)】200社以上の導入実績を誇るディープラーニングのリーディングカンパニー! のリモートワーク求人

業務内容
高い性能と利便性を両立する国産大規模言語モデルの開発、改善、研究を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、業務価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。

大規模言語モデル(LLM)の開発・改善・研究
モデルアーキテクチャ、学習手法、推論最適化に関する調査・設計・実装
継続事前学習、指示チューニング、アライメント、強化学習等による性能向上
長文対応、ツール利用、エージェント化を見据えた能力拡張の検討
日本語および業務特化領域での品質・安全性・信頼性の向上に向けた改善サイクルの確立
評価・ベンチマーク設計
日本語/業務ドメインに即したベンチマークの設計・運用
オフライン評価とオンライン評価の設計、継続的な性能モニタリングと劣化検知
ハルシネーション、情報漏洩、プライバシー等のリスクを踏まえた検証と対策
開発基盤・データ基盤の整備
学習/評価/推論のパイプライン設計・運用、再現性の高い実験環境の構築
データ収集、品質管理、フィルタリング、アノテーション方針の策定と運用
コストやスループットを意識した推論環境の最適化、LLM Opsの整備
プロダクト/ソリューションへの接続
PM/PdMと連携した要求整理、ロードマップへの反映、要件に沿ったモデル方針の策定
エンジニアと連携した商用実装(API化、周辺機能、運用設計)、クライアント環境での導入支援(オンプレミス含む)
業務プロセスへの組み込み、検証設計、運用定着までの伴走と改善
再利用可能なコンポーネント化やプロダクト化による横展開
チームリーディング、技術横展開・技術発信
技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上
メンバー育成やカルチャー醸成への貢献
技術ナレッジの公開(論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等)

あなたは何を得られるのか(ポジションの魅力)
少数精鋭のチームで、国産大規模言語モデルの研究開発に高い裁量を持って取り組むことができます。性能向上や新規手法の検証にとどまらず、開発したLLMをプロダクト/ソリューションへ落とし込み、クライアントの業務価値として届け切るところまで一気通貫で担える点が、本ポジションの最大の魅力です。
受注前から顧客やPMと議論し、課題設定や要件定義といった上流工程から関与できます。モデルの要件(性能/コスト/セキュリティ/運用制約)をビジネス要求に接続し、価値提供の形に落とし込む経験を通じて、研究開発力に加えて「社会実装する力」を大きく伸ばすことができます。
また、ミッションクリティカル領域で求められる高い信頼性・ガバナンス・運用性を前提に、データ設計、学習/評価基盤、推論最適化、LLM Opsまでを含む総合的な開発経験を積むことができます。実運用の制約下で性能と利便性を両立させるための意思決定や設計は、汎用的なLLM活用だけでは得づらい専門性となります。
ABEJAは大手企業の業務やデータに向き合いながら社会実装を重ねてきた知見があり、その座組みだからこそ、実データ・実業務に根差した面白いテーマに挑戦できます。優秀なメンバーとの協働やレビューを通じて学びを深められる環境があり、新規技術検証、論文読み会、カンファレンス登壇、技術ブログなどのアウトプットも後押しする文化があります。
LLMを活用するだけでなく、LLMそのものを開発し、改善し、価値提供まで推進する。研究開発と社会実装の両輪で成長したい方にとって、挑戦機会の大きいポジションです。


募集背景
ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年は大規模言語モデル(LLM)や生成AIの進化により、ミッションクリティカルな領域を含む幅広い業務で、生成AI活用の中核化が急速に進んでいます。

一方で、ミッションクリティカル業務では高いセキュリティや信頼性、専門的な業務知識への対応が不可欠であり、クラウド型の汎用LLMの活用には制約が生じやすいのが現実です。また、取り扱うデータの性質上、処理を自社環境内で完結させたいというニーズも大きく、ローカル環境での高性能なモデル提供と、それを支える開発・運用基盤の整備が重要性を増しています。

日進月歩で進化を続ける大規模言語モデルの開発の取り組みをさらに拡大・牽引し、研究開発から基盤整備、評価設計、データエンジニアリングまでを通じて、生成AI時代のミッションクリティカル領域における価値提供を強化していただきたいと考えています。

ミッション
「テクノロジーの力で産業構造を変革する」

生成AIが業務の中核へ入り込む時代において、ミッションクリティカル領域でも安心して使えるLLMを研究開発し、社会実装可能な形で届けることで、お客様の経営課題/事業課題を根本から解決へ導きます。

そのために本ポジションでは、大規模言語モデル(視覚言語モデルを含む)の研究開発を推進し、データ設計・学習/評価・推論最適化・運用を見据えた開発基盤整備までを一体で担います。プロジェクトマネージャなどのビジネスサイド、プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと密に連携しながら、要件に沿ったモデル方針の策定から、品質を担保するベンチマーク設計、継続的な改善サイクルの確立まで、価値提供の中核をリードしていただきます。

また、組織として研究開発力を継続的に高めるため、知見の体系化や開発プロセスの標準化、メンバー育成やカルチャー醸成にも主体的に関わり、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
想定年収 800 〜 1,500 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ・コアタイム 10:00 - 15:00 ・フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00 ・標準労働時間:10:00 - 19:00 (休憩60分)
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
ゆたかな世界を、実装する
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで多種多様な業界・業態の300社以上のデジタル変革をABEJA Platform上で実現してきました。
設立年数 15年 従業員数 130人
応募する

株式会社ABEJA

★【フルリモート/フレックス制/データサイエンティスト(Embodied AI)/機械学習モデルの研究、開発経験(3年以上)】200社以上の導入実績を誇るディープラーニングのリーディングカンパニー! のリモートワーク求人

業務内容
大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、学習データ収集からシミュレーション構築、sim2real、実機での検証・改善を回しながら、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、現場価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。

Embodied AI / VLAの研究開発
Embodied AI/VLAを用いたロボット制御・動作生成の調査、設計、学習、実装
模倣学習や強化学習等を用いたエンドツーエンド方策の開発、実験設計、性能評価
実機制約(レイテンシ、計算資源、安全性)を踏まえた推論最適化、モデル軽量化・高速化、バスト性向上(ノイズ/外乱/環境変化への耐性)
学習データ収集・データ基盤整備
実機・現場からのセンサデータ/操作ログ/デモの収集設計(テレオペ、デモ収集、計測設計)、評価用データ整備と継続的なデータ更新
データ品質管理、アノテーション方針、学習/評価に使える形への整形・再現性確保(データセット/メタデータ設計)
合成データの作成戦略作りおよび活用
シミュレーション環境構築
物理シミュレーション/閉ループシミュレーションの開発・運用、学習や評価を回せる環境・ツールの整備(キャリブレーション、センサ/アクチュエータ/制御のモデリング含む)
評価・ベンチマーク設計
タスク成功率だけでなく、安全性、異常系耐性、環境変動への頑健性、運用時の安定性を含めた評価設計
オフライン評価(ログ/リプレイ/シミュレーション)とオンライン評価(実機/現場)を組み合わせた継続的な性能モニタリング
データ収集と評価を一体で回し、改善の根拠を定量化
プロダクト/現場価値への接続(価値提供まで一気通貫)
プロジェクトマネージャと連携した現課題の整理、要件定義(安全・品質・コスト・運用制約)とモデル方針への落とし込み
プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと連携し、学習・評価・推論のパイプライン、運用設計、現場導入、改善運用(再学習/再評価/リリース)まで推進
導入後の運用データを活用した継続改善、再利用可能なコンポーネント化・横展開
チームリーディング、技術横展開・技術発信
技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上
メンバー育成やカルチャー醸成への貢献
技術ナレッジの公開(論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等)

あなたは何を得られるのか(ポジションの魅力)
立ち上げ初期の少数精鋭チームで、Embodied AIの研究開発に高い裁量を持って取り組めます。技術選定やテーマ設定、検証の優先順位付けまで自らリードし、大規模基盤モデルによるロボット制御・動作生成のコアに深く踏み込める点が本ポジションの大きな魅力です。
研究開発で終わらず、実機・実現場で価値を出し切るところまで一気通貫で推進できます。プロジェクトマネージャと課題設定や要件定義から議論し、プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと連携して、推論・データ基盤・運用設計まで含めて「現場で動き続ける」形に落とし込む経験が得られます。
AIロボット協会を通じた実証実験の場があるため、仮説検証を現実の環境で回しやすいのが特長です。データ収集→学習→シミュレーション→sim2real→実機評価→改善というサイクルを、机上ではなく実証の場で高速に回すことで、研究と社会実装の距離を縮められます。
学習データ収集からsim2real、評価設計まで幅広く触れます。現場特有の制約(安全性、安定稼働、環境変動、コスト)を前提に、ロバスト性や運用性まで踏まえたEmbodied AI開発の総合力を身につけられます。
ABEJAが培ってきた社会実装の知見と、フィジカル領域への新規挑戦が交差するフェーズです。難易度の高いテーマに向き合いながら、学び合う文化の中でアウトプット(新規技術検証、論文読み会、発表、技術ブログ等)も後押しされ、長期的に強い専門性を築けます。

募集背景
ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年は大規模言語モデル(LLM)や生成AIの進化により、ミッションクリティカルな領域を含む幅広い業務で、生成AI活用の中核化が急速に進んでいます。

一方で、社会課題の解決や産業変革のインパクトは、デジタル空間にとどまらず、現場の物理世界へと広がりつつあります。倉庫や工場などでは、特定エリアで特定タスクを自動化するロボットが普及してきましたが、複雑な状況判断や臨機応変な対応には限界があり、より柔軟で汎用的な自律性が求められています。ハードウェアやセンサー、制御の高度化に加え、LLMがもたらした自然言語理解や推論、意思決定支援といった知的能力をロボットと融合することで、状況に応じた対処や複雑なタスク実行をリアルタイムに実現する潮流が強まっています。

ABEJAはこれまでLLM領域で培ってきた知見やノウハウを強みに、次の成長領域としてフィジカル領域への展開を加速します。言語と行動をつなぐVLA(Vision-Language-Action)をはじめとしたEmbodied AIの研究開発を推進し、ロボットが現場で価値を発揮するために必要となる学習データや評価手法、開発基盤の整備まで含めて取り組むことで、AIロボティクス領域での社会実装を現実のものにしていきます。

こうした挑戦を継続的に拡大し、LLM×ロボティクスの融合によって、従来のロボットでは難しかった柔軟な動作や判断を可能にし、実現場の生産性・安全性・品質を大きく向上させる価値提供を強化するため、Embodied AI領域を担うデータサイエンティストを募集します。

ミッション
「テクノロジーの力で産業構造を変革する」

フィジカル領域にも生成AIの波が押し寄せる中で、大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を推進し、実現場で安全かつ安定して価値を発揮する形で社会実装することで、お客様の現場課題を根本から解決へ導きます。

そのために本ポジションでは、Embodied AI/VLA(Vision-Language-Action)を含む大規模基盤モデルの研究開発を中核として、データ設計・学習/評価・推論最適化・運用を見据えた開発基盤整備までを一体で担います。プロジェクトマネージャなどのビジネスサイド、プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと密に連携しながら、現場要件に沿ったモデル方針の策定から、品質を担保する評価設計、継続的な改善サイクルの確立まで、価値提供の中核をリードしていただきます。

また、組織としての研究開発力を継続的に高めるため、知見の体系化や開発プロセスの標準化、メンバー育成やカルチャー醸成にも主体的に関わり、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
想定年収 800 〜 1,500 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ・コアタイム 10:00 - 15:00 ・フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00 ・標準労働時間:10:00 - 19:00 (休憩60分)
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
ゆたかな世界を、実装する
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで多種多様な業界・業態の300社以上のデジタル変革をABEJA Platform上で実現してきました。
設立年数 15年 従業員数 130人
応募する

ファインディ株式会社

【首都圏ハイブリッド/エンジニアオープンポジション】技術立国日本を取り戻す!|「Findy」累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業 のリモートワーク求人

■お仕事内容
エンジニアとして業務を行っていただきます。


■AIの取り組み
私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、8割以上のエンジニアが日常的にAIエージェントを利用しています。
Claude Code、GitHub Copilot、Devinなど開発で利用するのは当たり前になっています。また、OpenAIやAnthropicなどのAPIを利用できる環境も整備済みで、AI駆動開発を推進できる環境があります。
プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。


■会社概要
私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、
ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。

現在は、

・IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」(https://findy-code.io/)
・ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」(https://freelance.findy-code.io/)
・経営と開発現場をつなぐAI戦略支援SaaS「Findy Team+」(https://jp.findy-team.io/)
・開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」(https://findy-tools.io/)
・テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」(https://conference.findy-code.io/)
といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。

また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。
企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、
まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 500 〜 1,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: フレキシブルタイム:なし コアタイム:10:00〜16:00 標準労働時間:10:00~19:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均10時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 13年 従業員数 478人
応募する

ファインディ株式会社

【首都圏ハイブリッド/AI推進エンジニア(全社横断)_Dev/Python、TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験】技術立国日本を取り戻す!|「Findy」累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上が利用 のリモートワーク求人

■お仕事内容
開発組織における生成AI活用の推進・仕組み化
生成AIを活用した開発効率化ツールやエージェントの設計・開発
新しい開発フロー・プロセスの設計と実践
チーム横断的なAI活用の教育・啓発支援
社内外へのナレッジ発信(ブログ、登壇など)

取り組み一例:
https://tech.findy.co.jp/entry/2025/09/02/070000
https://tech.findy.co.jp/entry/2025/06/02/070000


■募集背景と実現したい事
生成AIがエンジニアリングの中心になりつつある今、ファインディの開発組織でも「AIと協働する開発」の実現を加速させています。
現在、ファインディではAI活用を進めているものの、エンジニアごとの活用状況にばらつきがあり、組織全体の底上げが課題となっています。
AI推進チームは、この個人差をなくし、全てのエンジニアがAIを当たり前に活用できる環境を構築することを重要なミッションとしています。
そこで、生成AIを活用したアプリケーション開発や開発効率化ツールの構築、そして新しい開発フローの設計を共に推進してくれる仲間を募集します。



■AI推進チームのミッションについて
ファインディは、これまでブラックボックスだった開発生産性を可視化し、エンジニアのアウトプットを最大化してきました。
しかし、生成AIの登場により、私たちは今までの開発のあり方そのものを再定義するフェーズにいます。
AI推進チームは、生成AIを活用した新しい開発フローやツールの構築を通じて、 全社的な開発生産性の最大化を担っています。


■AIの取り組み
私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、エンジニアの7割以上がGitHub Copilot Agent mode、Cursor、DevinなどのAIエージェントを日常的に利用しています。
また、OpenAIやAnthropicなどのLLM APIを利用できる環境も整備済みで、さらなるAI駆動開発を進められる環境があります。

プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。


■会社概要
私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。

現在は、

・IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」(https://findy-code.io/)
・ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」(https://freelance.findy-code.io/)
・経営と開発現場をつなぐAI戦略支援SaaS「Findy Team+」(https://jp.findy-team.i)
・開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」(https://findy-tools.io/)
・テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」(https://conference.findy-code.io/)
といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。

また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。
企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 600 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレキシブルタイム:なし コアタイム:10:00〜16:00 標準労働時間:10:00~19:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均10時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 13年 従業員数 478人
応募する
3805件中 961件~970件

ここに掲載されている求人はごく一部です。
リラシクで取り扱う求人の約80%は非公開求人(Web公開NGや掲載前の求人)です。

非公開の理由

非公開の理由

企業のIT投資は秘匿性が高く、採用情報から機密情報が漏れないよう配慮が必要です。
魅力的なプロジェクトに携われる求人は、なかなか一般公開されません。
また、求人掲載前に既存の会員へ案内され、公開前にクローズとなる求人も多数あります。

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【地方フルリモート/GCPインフラエンジニア(リーダー候補)】国内No.1会計ソフト『弥生会計』を提供する企業での募集! のリモートワーク求人

~1,225 万円 / 年

◎詳細
弥生ではAWS・Azure・GCPを活用したマルチクラウド戦略を推進しています。
弥生オンラインシリーズではAzure、弥生Nextシリーズやオンプレミス環境からの移行先としてAWSを利用しており、近年はGemini活用やGoogle Workspace導入の拡大に伴い、GCPの利用も急速に進んでいます。
本ポジションでは、全社横断でGCPのセキュリティ・ガバナンス基盤の構築を推進するプラットフォームエンジニアを募集します。
単なるクラウド運用担当ではなく、

IAMやアクセス制御の設計
Organization Policyを活用した統制強化
セキュリティガードレールの整備
GCP活用における標準化推進

など、全社でGCPを安全かつ継続的に利用するための仕組みそのものを設計・実装していただきます。
将来的にはAWS・Azure担当者とも連携し、マルチクラウド全体のガバナンス強化にも携わっていただきます。
※仕事内容の変更範囲:会社の指示する業務

【採用背景】
弥生ではこれまでAWS・Azureを中心にクラウド活用を推進し、高いレベルのセキュリティ・ガバナンス基盤を構築してきました。
一方で、

Geminiの活用推進
Google Workspaceの導入拡大
GCP利用案件の増加

により、GCPの重要性が急速に高まっています。
今後さらにGCP利用が拡大することを見据え、

セキュリティ統制の標準化
権限管理の仕組み整備
運用ガバナンスの確立
継続的に運営できる組織体制の構築

を推進する必要があります。
そこで今回、GCP領域の中心となって全社横断の統制基盤を構築し、将来的にはマルチクラウド環境全体の標準化・高度化を担っていただけるコアメンバーを募集します。
完成された環境を運用するポジションではなく、これからの弥生におけるGCP活用の標準そのものを作ることができるフェーズです。

【お任せしたいこと・期待する役割】
ご経験や強みに応じて担当領域を決定し、主に以下のようなテーマに携わっていただきます。

GCPにおけるセキュリティ・ガバナンス基盤の設計/構築/運用
IAM(認証・認可)の設計および権限管理の最適化
Organization Policyを活用したクラウド統制の実装
Terraform等を活用したガバナンス運用の自動化
セキュリティ監視および運用プロセスの継続的改善
AWS/Azure担当者へのGCPナレッジ展開
将来的なマルチクラウド運営体制の構築

当面は技術領域が担当範囲となり、設計・構築・技術検証などのテクニカル業務に集中いただける環境です。

【このポジションならではの魅力】
■ 全社GCP活用の標準をゼロから作れる
利用が拡大するGCP環境において、全社で利用されるセキュリティやガバナンスの仕組みそのものを設計できます。
決められたルールを運用するのではなく、「ルールを作る側」として活躍できます。
■ マルチクラウドスペシャリストを目指せる
GCPを中心に専門性を発揮しながら、将来的にはAWS・Azureも含めたクラウド全体のガバナンスに携わることができます。
AWS・Azure・GCPの3大クラウドを扱う希少なキャリアを築ける環境です。
■ AI時代のプラットフォームづくりに携われる
Gemini活用をはじめ、AI活用基盤の整備やAIを利用した運用自動化、AI-Driven Development(AI-DD)などの新しい取り組みにも挑戦できます。
■ プラットフォームエンジニアリングを実践できる
所属はインフラチームやSREチームではなく、CAO直轄のプラットフォームエンジニアリング組織です。
ガバナンスやセキュリティだけでなく、自社エンジニアが利用するプラットフォームそのものを設計・提供する経験を積むことができます。
AWS・Azure・GCPのマルチクラウド環境で技術力を磨きながら、要件定義・アーキテクチャ設計などの上流工程に携わることができます。
将来的にはテックスペシャリストまたはマネジメントを目指せるキャリアパスを用意しています。

【こんな方にご活躍いただけます】
私たちは、ガイドライン策定経験そのものよりも、実際にクラウド環境へ仕組みを実装した経験や知見を重視しています。
以下のような方は特にご活躍いただけます。

商用GCP環境でセキュリティ統制やガードレール構築に携わった経験をお持ちの方
IAM、Organization Policy、アクセス制御などのクラウド統制に関する知識をお持ちの方
IAM(認証・認可)の基本的な理解があり、ロール・ユーザー・権限管理に関する知識をお持ちの方
AWSやAzureにおいて同様のガバナンスやセキュリティ設計を推進してきた方
GCP領域へ専門性を広げたい方
技術によって組織全体の生産性や安全性を高めたい方

特に、SIerやコンサルにおけるガイドライン策定経験よりも、商用クラウド環境において統制の仕組みを実際に設計・実装した経験をお持ちの方を歓迎します。
クラウドを「利用する側」ではなく、「全社が安全かつ効率的に利用するための仕組みを作る側」として活躍したい方に最適なポジションです。

【地方フルリモート/Applied_AI プロダクトマネージャー】国内No.1会計ソフト『弥生会計』を提供する企業での募集! のリモートワーク求人

~1,225 万円 / 年

◎詳細
【主な業務内容】
バックオフィスの課題からAIプロダクトの機会を創出し、企画~開発・導入・改善までを一気通貫でリードします。

課題特定と戦略:顧客の声やデータから課題を特定し、ロードマップと成果指標を策定
要件定義とAI活用:AIと人の役割分担、業務上の受入基準を具体化
アジャイル検証:エンジニア等とMVP検証を行い、開発範囲を柔軟に最適化
導入推進:製品部門・営業・CS等と連携し、製品化と顧客への定着を牽引
効果検証と改善:利用状況や業務改善効果をモニタリングし、継続・展開を判断

※仕事内容の変更範囲:会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】

実務直結:会計・経理のドメイン知識を直接プロダクト開発に活かせる稀有な環境
業務の再設計:AIを前提としたバックオフィス業務のトランスフォーメーションを主導
広い裁量:課題発掘からMVP検証、製品化・定着まで、上流から下流まで一貫して推進
スコープの広さ:新規プロダクト探索と、既存製品へのAI展開の両方に携われる

【使用技術・開発環境】
最新技術を迅速に試せる環境です。
※本ポジションでのプログラミング経験は不問

アプリ開発:TypeScript、React/Next.js、NestJSなど
AI:各種LLMを活用したAI機能・エージェントの開発、評価・改善
クラウド・データ基盤:AWS、GCP、Databricksなど
環境:GitHub/GitHub Actions、Notion、Google Workspace

【採用背景】
AIの技術的ポテンシャルを「顧客への実務価値・事業成果」へ昇華させるための重要ポジションです。
顧客の深い業務理解に基づき、解くべき課題を設定し、多職種と連携しながら製品化と現場定着を牽引いただける方を求めています。
【配属先チームの特徴】
「Applied AI部(全社横断組織)」への配属です。
データとAIを武器に、スモールビジネスの業務再設計を目指します。

ミッション:会計・税務等の領域における新規AIプロダクト検証、既存製品へのAI実装
体制:AIエンジニアや業務専門家等と協働し、課題設定・優先順位付け・成果検証をリード

【チーム人数/活躍しているメンバーの経歴/特徴等】
組織の立ち上げ・拡充フェーズにおける「コアメンバー」としての採用です。
社内のデータ・AI専門部隊や各プロダクト部門、セールス、CS、ドメインエキスパートなど、多様なプロフェッショナルと密に連携・共創するフラットな環境です。
【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】

希少なPdMへ:「深い業務理解」×「AIプロダクト開発」の掛け合わせで、市場価値の高い専門性を確立
キャリアパス:志向に応じ、複数プロダクトの戦略立案、新規事業立ち上げ、組織マネジメントなどへのステップアップが可能

【地方フルリモート/Applied_AI エンジニア】国内No.1会計ソフト『弥生会計』を提供する企業での募集! のリモートワーク求人

~1,470 万円 / 年

◎詳細
【主な業務内容】
顧客の業務課題を起点とし、AIエージェントの設計・実装から、業務で安定稼働させるための仕組み(ハーネス)構築、評価、モデルの最適化までを一貫してお任せします。
プロダクト開発チームと協働し、AIの技術的性能を「実務で使える価値」へと昇華させるポジションです。

顧客やドメインエキスパートと対話し、業務上の成功条件・フェイルセーフを定義
業務要件に最適なAIエージェントの構成(単一/複数/ワークフロー等)の技術選定
エージェントを安全に動かす仕組み(ハーネス)の設計・実装(ツール権限、状態保存、再試行、ヒューマンインザループ、ログ追跡など)
エージェントフレームワークの選定および共通部品化
自動/人手評価・実利用データを用いた評価基準の設計と品質検証
モデルの比較選定、プロンプト/RAG調整、必要に応じたファインチューニングや軽量化による最適化(品質・コスト・速度の改善)
複数プロダクトへ展開可能なエージェント基盤や運用サイクルの確立

※仕事内容の変更範囲:会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】

大きな裁量と一気通貫の開発:フレームワークの選定からエージェント構成の決定、評価、組み込みまで裁量を持って取り組めます。
全社への影響力:単一プロダクトにとどまらず、得られた知見を複数製品の共通基盤へとスケールさせるダイナミズムを経験できます。
「使えるAI」の追求:先端技術の探求だけでなく、実際のビジネス現場で価値を発揮するUI/UX・実用性を追求できる環境です。

【使用技術・開発環境】

アプリケーション開発:TypeScript, React/Next.js, NestJSなど
AI:各種LLMを活用したAI機能・エージェントの開発、評価・改善
エージェント:LangGraph, 各社Agent SDK, MCPなど(プロジェクトごとに最適技術を選定)
機械学習・評価:Python, PyTorch, Pandas, Jupyter Lab, SageMaker Studioなど
クラウド・データ基盤:AWS, GCP, Databricksなど
開発・コラボレーション:GitHub/GitHub Actions, Notion, Google Workspace

※最新技術を積極的に検証・導入するカルチャーです。
【採用背景】
各プロダクトへのAI実装を加速させるための体制強化です。
個別のAI開発で得た知見を標準化し、全社で再利用可能なエージェント基盤へと発展させていくため、中核となるエンジニアを募集します。
【配属先チームの特徴】
Applied AI部は、データとAIをコアに「スモールビジネスの仕事を再設計する」全社横断組織です。
会計・税務・給与・請求領域における新規AIプロダクトの検証や、既存製品へのAI機能組み込みを推進します。
製品部門や業務専門家と密に連携しながら開発を進めるチームです。
【チーム人数/活躍しているメンバーの経歴/特徴等】
現在立ち上げ・拡充中のチームであり、本ポジションはまさにコアメンバーとしてのジョインとなります。
社内のデータ・AI専門部署や各製品部門と越境して連携できるフラットな環境です。
【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
AIエージェント領域における深い専門性を築けるのはもちろんのこと、ご志向に応じて「テックリード」や、複数プロダクトを横断する「AI基盤・品質管理のリードエンジニア」などへのキャリアパスが広がっています。

【地方フルリモート/Applied_AI プロダクトエンジニア】国内No.1会計ソフト『弥生会計』を提供する企業での募集! のリモートワーク求人

~1,470 万円 / 年

◎詳細
【主な業務内容】
お客様の業務課題を深く理解し、AIを活用したプロダクトの設計・実装から、現場での継続的な運用・定着までをフルサイクルで担っていただきます。

要件定義・UX設計:お客様や社内業務部門へのヒアリング・業務観察を通じ、現場のリアルな課題と必要な機能を具体化
フルスタック開発:AI機能やエージェントを利用するための画面(UI)、API、データ連携基盤の設計・実装
AI組み込みと技術的チャレンジ:会計・税務という高い正確性が求められるドメインに対し、RAG(検索拡張生成)の活用やプロンプトエンジニアリングの改善、ハルシネーション対策などを行い、実用的なAI機能を実装
システム統合:弥生製品や外部サービスとシームレスに連携させ、実際の業務フローへ自然に組み込む
アジャイルな仮説検証:MVPを早期に提供し、利用者のフィードバックやデータをもとに短サイクルで改善
品質担保と製品化:AI専門メンバーと協働した品質・セキュリティの確保。さらに、個別対応で得た知見を共通機能へ発展させ、本格的な製品化へと繋げる

※仕事内容の変更範囲:会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】

技術的な難局への挑戦:ミスの許されないバックオフィス業務の領域へ、いかにLLMを安全かつ実用的に組み込むかという、エンジニアとして腕が鳴る課題に挑めます。
社会的インパクト:会計・税務課題を解決し、日本のスモールビジネスの「働き方」を根本から変革するプロダクトを創出できます。
圧倒的な「手触り感」:課題発掘から技術選定、実装、リリース後の改善まで全工程に関与。自分の書いたコードが現場の業務にどう変化を与えたかを直接確かめられます。
最新AI技術の実践:最新のLLM・AI技術を日常的に検証し、顧客課題に最も適した技術や実現手法を自らの裁量で選定・実装できます。
スケールする影響力:一つの現場で得た学びや機能を、強固な顧客基盤を持つ複数製品へと横展開していくダイナミズムを経験できます。

【使用技術・開発環境】
プロジェクトごとに最適な最新技術を柔軟に選定・検証できる体制です。
※以下すべての経験を求めるものではありません

アプリケーション開発:TypeScript, React / Next.js, NestJSなど
AI領域:各種LLMを活用したAI機能・エージェントの開発、評価・改善、LangChain等のフレームワーク活用
クラウド・データ基盤:AWS, GCP, Databricksなど
開発・コラボレーション:GitHub / GitHub Actionsを用いたCI/CD、Notion、Google Workspace
開発プロセス:アジャイル開発での短い改善サイクル、コードレビューを通じた品質向上

【採用背景】
「AIの可能性」を単なる検証で終わらせず、「実際の業務で継続的に使われるプロダクト」へと昇華させるための開発体制強化です。
顧客の現場(リアル)を高い解像度で理解し、直感的に使いやすい体験とシステム連携を自らの手で形にできるエンジニアを募集しています。
【配属先チームの特徴】

全社横断の新組織「Applied AI部」:データとAIをコアに、スモールビジネスの仕事を再設計する注力部門です。
ミッション:会計・税務・給与・請求などの領域において、新規AIプロダクトの検証と既存製品へのAI機能の組み込みを推進します。
協業と現場主義:AIの専門家、製品部門、業務ドメインの専門家など多様なメンバーとチームを組みます。顧客先への訪問や業務観察なども行い、利用者に最も近い立場で実装と定着を担います。

【チーム人数/活躍しているメンバーの経歴/特徴等】
現在、立ち上げおよび急拡大フェーズにあるチームです。
今回の募集は、組織を牽引していただく「中核(コア)メンバー」としての採用となります。社内のデータ・AI専門部署や、各製品の事業部門とも密に連携しながら、モダンな開発体制づくりやカルチャー醸成にも関わっていただけるフェーズです。
【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
「顧客の業務理解」と「フルスタック開発」を軸に、AIプロダクト開発をリードするエンジニアとして市場価値の高い専門性を深められます。
ご本人の志向や経験に応じて、以下のようなポジションへ裁量と担当範囲を広げていくことが可能です。

テクニカルリード(技術牽引)
プロダクトマネージャー(PdM)
新規プロダクト立ち上げ責任者

【地方フルリモート/AIアプリケーションエンジニア(DX・AX推進)】国内No.1会計ソフト『弥生会計』を提供する企業での募集! のリモートワーク求人

~1,470 万円 / 年

◎詳細
■弥生のミッション・ビジョン
弥生の使命(ミッション)は「中小企業を元気にすることで、日本の好循環をつくる」ことです。
私たちが掲げるビジョン「現場に力を、経営に可能性を。知とテクノロジーの融合で道筋を照らし事業によい巡りを生み出す。」を具現化するため、事業者が直面するさまざまな課題に寄り添い、解決できる存在を目指しています。

世の中の最先端AI・テクノロジーをいち早く取り入れ、弥生のDX/AX(AI Transformation)を推進し、AIを前提とした業務変革を担っていただきます。
さらに、その過程で得た知見や経験をプロダクトへフィードバックし、新たなAIプロダクトの創出にもチャレンジしていただくエキサイティングなポジションです。

【具体的な業務内容】
シニアエンジニアとして、以下の業務のリーディング・実装・検証を遂行していただきます。
1. AI&データ駆動型アプリケーション・エージェントの開発
・AI連携基盤の構築: 各種LLMを用いた応答UI/UX、API/MCP(Model Context ・Protocol)連携による参照・操作、製品・データとの連携アプリケーションの構築
・プラットフォーム活用: DatabricksやGoogle Cloud(Vertex AI等)を活用した、高度な業務アプリケーションの開発
・要件定義から実装まで: 自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論などを用いた業務モデルの設計・導入

2. アジャイルによるプロトタイピングと検証
・AI駆動開発によるMVP(Minimum Viable Product)の迅速な開発
・UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装
・現状のAIの可能性や実現性、課題を検証し、将来的な製品化に向けた技術的リード

3. 各ビジネス領域におけるAI実装(想定領域)
・FP&A(財務・経営企画): 財務経理プロセスやKPI管理のロジック化・自動化、AIによる業務効率化
・製品開発: VoC(顧客の声)からの改善要求やペインポイント抽出の自動化
・Contact Center / Contents Marketing: 汎用LLMを用いたGEO(Generative Engine Optimization)対策、FAQ・ナレッジ構築の自動化
・Marketing & Sales: マーケティングAI基盤(MCP、データパイプライン、Bot)の設計・開発、Creative Automation(画像・動画・コンテンツ量産)の実現
※仕事内容の変更範囲:会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
・大規模な業務変革の当事者になれる: 自社のマーケティング、セールス、バックオフィス、経営判断をAIで高度化する、手応えの大きなプロジェクトに携われます
・「Dogfooding」からプロダクトへ: 自社内で磨き上げたAI活用ノウハウを、そのまま弥生の次世代プロダクトへ反映させ、世の中の中小企業へ価値提供するプロセスを経験できます
・技術選定の裁量: スピード、コスト、スキルを鑑みながら、最適な技術を自ら選定し、0→1の開発をリードできます

【使用技術・開発環境】
プロジェクトの特性に応じて、以下の環境から最適なものを選択可能です
クラウド/AI: AWS(SageMaker, Bedrock), Google Cloud(Vertex AI), Databricks
LLM・Agent: ChatGPT, Gemini, Claude, MCP(Model Context Protocol)
開発言語: Python, TypeScript, Java (Spring Boot), Ruby
フロントエンド: React, Next.js
バックエンド: NestJS, GraphQL, Prisma
データベース: Aurora (MySQL), DynamoDB
インフラ/CI/CD: ECS Fargate, Lambda, GitHub Actions
分析・フレームワーク: PyTorch, Pandas, Jupyter Lab
ツール: Slack, Notion, Jira, Confluence, GitHub

【採用背景】
弥生が提供するサービスや社内システムにおいて、AI・データビジネスの拡大は不可欠な戦略となっています。現在、私たちは「AIを前提とした業務変革(AX)」を強力に推進しており、技術獲得から実装・運用までを一貫してリードできる人材を求めています。
特に、各事業部の製品開発におけるAI実装を技術面から強力にバックアップし、経営層や現場と共に新しい価値を創造できるエンジニアを募集いたします。

【配属先チームの特徴】
・全社横断組織: 弥生のAIエンジニア全体を統括する「AI・データ戦略部」に所属
DX・インテリジェンスチームとして、ビジネスサイドと技術の架け橋となり、ビジネス要件定義からUX・データの設計実装までを担います
・多様なプロフェッショナル: 30名弱のデータエンジニア、データサイエンティスト、R&Dメンバーが在籍。フルスタックエンジニアやMLエンジニアと連携してプロジェクトを進めます

【このポジションで描けるキャリア】
社内のDX・AXから始まり、弥生の将来を担う次世代製品群の立ち上げをリードする経験も将来的に得られます
スペシャリストパス: フルスタックエンジニア、MLOpsエンジニア、データサイエンティストとしての専門性の深化
マネジメント・ビジネスパス: PdM(プロダクトマネージャー)、ビジネス企画、DX推進コンサルタント、あるいはチームマネジメントへの転換

【地方フルリモート/ドクターズコスメEC×美容皮膚科 グロースリード(事業責任者候補)/事業・プロダクトのPLに責任を持った経験】高い社会貢献性|医療の現場をテクノロジーで変革(累計122億円調達済み) のリモートワーク求人

~900 万円 / 年

◎詳細
■会社紹介
株式会社Linc’wellは、「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに、医療という大きな社会課題に向き合っています。患者視点で徹底的に最適化された医療体験を、インターフェースの改善にとどまらず、医療現場の業務変革にまで踏み込んで実現することで、すべての人に最高の医療体験を届けることを目指しています。
現在は、「オンライン診療システム提供サービス」「クリニックDX支援サービス」「ヘルスケアECサービス」の3事業を展開しています。主力のオンライン診療プラットフォームでは、サービス開始からの累計診療実績が1,000万件を超えるなど、大きな成長を遂げています。
■募集背景
CLINIC FOR(クリニックフォア)は、全国で15以上のDXスマートクリニックと全国対応のオンライン診療を実現することで、時間や場所にとらわれない医療体験を提供してきました。平日夜間・土日祝対応、保険診療から約20診療科の自由診療までをカバーし、累計診療実績は1,000万件を突破しています(2026年8月時点)
私たちが目指すのは「便利なクリニック」ではなく、医療体験そのもののアップデートです。
その次の主戦場が美容医療領域。コスメによる"予防"から、美容内服・外用薬、美容施術による"治療"まで——肌悩みに対するトータルケアを1つの体験としてつなぐ構想を、本気で実現するフェーズに入りました。
この構想を「戦略」で終わらせず「数字」に変える事業リードを募集します。
■本ポジションで得られる経験

「美容の入口から出口まで」を1社で設計できる稀少性
診療実績1,000万件超という既存アセットを活用した事業グロース
短期はドクターズコスメEC事業のP/L推進から入り、中長期では美容領域全体や他既存アセットの事業を担う事業責任者への役割も視野に入れたキャリアパス

■ミッション

事業リード直下で、ドクターズコスメEC事業・美容皮膚科オンライン診療事業を含む美容医療領域のグロースを推進いただきます。「決められた施策の実行者」ではなく、事業目標から逆算して必要なアクションを自ら特定し、チームや外部パートナーを動かしながら実行しきることが本ポジション最大のミッションです。
短期的にはドクターズコスメEC事業のグロースを中心にリードいただき、中長期的には美容皮膚科オンライン診療事業も含む美容医療領域全体の戦略策定から実行までを担っていただきます。

■業務内容

美容医療領域の事業戦略・計画の策定と推進

事業KPIの設計、数値分析に基づく課題特定と打ち手の優先順位付け
販促・商品・集客への投資配分の意思決定と、経営層への提言
マーケ・CRM・SCM・医師・開発など関連チームを巻き込んだ実行推進

ドクターズコスメEC事業のグロース(商品戦略・販売戦略)

顧客ニーズ・美容トレンドを踏まえた商品戦略の策定(商品選定・仕入れ方針を含む)
商品・在庫状況に基づく年間販促計画の策定と、LINE・メール等を活用したキャンペーンの企画・実行
ブランド/商品ページの企画と制作ディレクション(Shopify・生成AI活用)

新規顧客獲得の最大化(有料集客の方針策定〜実行)

EC・美容皮膚科オンライン診療の有料集客(Google/Meta等SNS広告、アフィリエイト等)の方針策定と、運用者・外部パートナーのディレクション
広告流入後のLPOのPDCA実行(方針策定〜生成AIを用いた制作〜振り返り)

美容のトータルケア実現に向けたクロスセル施策の検討〜実行

対面クリニックからオンライン(美容皮膚科オンライン診療・ドクターズコスメEC)へのクロス促進コミュニケーション/オペレーション設計
オンライン事業間のクロス流通最大化施策の検討〜実行

【地方フルリモート/リードプロダクトマネージャー(候補)/ITサービスにおけるプロダクトマネジメント・プロジェクトマネジメント経験】高い社会貢献性|医療の現場をテクノロジーで変革(累計122億円調達済み) のリモートワーク求人

~1,300 万円 / 年

◎詳細
■会社紹介
株式会社Linc’wellは、「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに、医療という大きな社会課題に向き合っています。患者視点で徹底的に最適化された医療体験を、インターフェースの改善にとどまらず、医療現場の業務変革にまで踏み込んで実現することで、すべての人に最高の医療体験を届けることを目指しています。
現在は、「オンライン診療システム提供サービス」「クリニックDX支援サービス」「ヘルスケアECサービス」の3事業を展開しています。主力のオンライン診療プラットフォームでは、サービス開始からの累計診療実績が1,000万件を超えるなど、大きな成長を遂げています。

■募集背景
当社のプロダクトマネジメント組織は、この2年でPdM7名から14名・6プロダクトチーム体制へと拡大しました。事業とプロダクトの広がりに伴い、複数プロダクトにまたがる体験の一貫性、20を超える診療科ごとに異なる業務と患者像、対面診療・オンライン診療・EC・アプリを横断した体験設計など、一つのプロダクトの中だけでは答えの出ない論点が、意思決定の中心になっています。
事業成長に伴うこうした難度の高い論点に対して、自ら課題を定義し、答えのない状態から周囲を巻き込みながら意思決定を前に進められる方が不足しています。今回募集するポジションでは、担当プロダクトの成果に責任を持つことに加え、複数プロダクトにまたがる課題をリードし、他のプロダクトマネージャーの意思決定や成長を支えながら、当社におけるプロダクトマネジメントの判断基準や進め方をともにつくっていただくことを期待しています。
医療領域では、制度・オペレーション・診療科ごとの差異が複雑に絡み合うため、まずは担当プロダクトの課題解決を通じて、事業やドメインへの理解を深めていただきます。そのうえで、複数プロダクトにまたがる論点や他PdMの意思決定支援へと、段階的に役割と影響範囲を広げていただくことを想定しています。

■主な役割と責任
当社のPdMは、患者や医療従事者に提供する価値と、それを事業として持続可能な形で実現することに責任を持ちます。事業責任者と協働しながら、患者、医療従事者、事業それぞれの視点を踏まえて、事業価値につながる顧客価値を定義し、その実現を推進する役割です。
患者にとって使いやすいだけではなく、医療従事者にとって運用可能であり、事業としても持続可能な形で価値提供できる状態を目指し、多様な関係者と協働しながら意思決定を前に進めていただきます。

1. 課題設定・価値定義
患者・医療従事者へのリサーチや事業データに基づく課題の構造化と優先順位付け
担当領域および複数プロダクトにまたがる提供価値の定義
事業戦略を踏まえたプロダクトロードマップの立案・推進
プロダクト単体では解決できない横断課題の特定と、意思決定のリード

2. 要求定義・プロダクト設計
担当プロダクトにおける要求定義とプロダクトバックログの管理
複数プロダクトにまたがる要求や依存関係の整理、優先順位の調整
デザイナー、エンジニア、他PdMとの協働による一貫した体験設計
他PdMが行う課題設定・要求定義・意思決定へのレビューと支援

3. 分析・改善
定量/定性調査の設計および実施
プロダクトKPIのモニタリング
調査/分析に基づく改善施策の立案・推進

4. 合意形成・プロジェクト推進
事業責任者、医療従事者、エンジニア、導入クリニックや外部パートナーとの協働・折衝
複数の制約や論点を踏まえた意思決定の推進
プロジェクトマネジメント

5. プロダクトマネジメント組織への貢献
他PdMへのレビュー、メンタリング、意思決定支援
プロダクトマネジメントにおける判断基準や共通プロセスの整備
組織を横断する課題の発見と、解決に向けた仕組みづくり

■アサイン想定
現在、特に以下の3領域でプロダクトマネージャーの採用を強化しています。
1. ヘルスケアプラットフォームアプリ領域
オンライン診療・対面診療からEC、日々の健康管理まで、患者と当社の各サービスをつなぐアプリ「クリフォア」(2024年度グッドデザイン賞受賞)を担当します。
利用データやユーザーの声をもとに、課題発見から体験設計、リリース後の改善までを一貫してリードします。

2. クリニックDX領域
提携クリニックの患者向け予約サービスと、受付〜診察〜会計を支える医療従事者向け業務システムを担当します。
患者にとっての使いやすさと、医療従事者が無理なく運用できる業務を両立させるため、プロダクトと業務の両面を設計・改善します。

3. ヘルスケアEC領域
当社が展開する3つのECサービスにおける課題設定と購入体験の改善をリードします。
専任1人目のPdMとして、オンライン診療・対面診療とECをつなぎ、受診から商品購入・継続利用までのシームレスなヘルスケア体験を、事業サイドや開発チーム、外部パートナーと協働して設計・実現します。

※具体的なアサインは、選考の中で候補者の経験やご意向、当社ニーズを踏まえて決定します。上記3領域以外のプロダクトを担当いただく可能性もあります。

■当社の魅力

医師や看護師など医療現場の専門家と日常的に対話しながらプロダクトづくりを行うことができます
患者向けサービスだけでなく、医療従事者向けシステムや業務設計まで含めて医療体験全体の改善に関わることができます
PdM、デザイナー、エンジニア、医療従事者、事業責任者が協働しながら価値をつくる組織です
患者視点で徹底的に最適化された医療体験を作り切ることがそのまま事業成長につながる構造であり、課題起点でのプロダクトづくりにフォーカスできる環境です
リモートワークやフレックスタイム制を活用しながら柔軟な働き方が可能です

■当ポジションの魅力
一つのプロダクトに閉じず、対面診療・オンライン診療・EC・アプリを横断した医療体験の設計に関われます
複数のPdMやプロダクトチームと協働し、難度の高い意思決定をリードできます
拡大過程にあるPdM組織において、判断基準や仕事の進め方、成長支援の仕組みをつくれます
担当プロダクトの成果と、組織全体のプロダクトマネジメント力向上の双方に影響を与えられます

【地方フルリモート/シニアフロントエンドエンジニア/React / Vueを用いた中〜大規模プロダクトの設計・開発経験】高い社会貢献性|医療の現場をテクノロジーで変革(累計122億円調達済み) のリモートワーク求人

~1,200 万円 / 年

◎詳細
■会社紹介
株式会社Linc’wellは、2018年の設立より「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに、非効率な医療現場をテクノロジーによって効率化し、患者さんの利便性と医療の質の向上を目指した事業展開を行っています。
オンライン・オフラインで医療従事者・患者/ユーザーをつなぐヘルスケアプラットフォーム事業を主力としており、「オンライン診療システム提供サービス」「クリニックDX支援サービス」「ヘルスケアECサービス」の3つのサービスを提供しています。
主力事業のオンライン診療プラットフォーム「クリニックフォアのオンライン診療」では、患者の医療体験に徹底的にフォーカスしたオンライン診療システムを医療機関に提供し、デジタル実装やマーケティング・CRM支援等を手掛けています。

■募集背景
Linc'wellのオンライン診療システム提供サービスを利用したオンライン診療は、保険診療・自由診療の双方に対応し、幅広い診療科をカバー。2020年のサービス開始以来、累計1,000万件を超える診療実績を持つ国内トップクラスのサービスへと成長してきました一方で、この急成長に追従するためにプロダクトを拡張し続けてきた結果「システム老朽化による開発効率の低下」と「機能の増改築によるユーザ体験の劣化」という課題に直面しています。その中でユーザ体験にこだわりつつも設計負債の解消・モダンアーキテクチャへの移行・複数チームが持続的に開発できる仕組みづくりなど、フロントエンド領域の技術的判断を主導していただける方を募集しています。

■業務内容
Linc'wellの各プロダクトにおけるフロントエンド開発及び必要に応じたバックエンド開発
プロダクトの要求を実現するためのアーキテクチャ設計・技術選定の主導、およびチームへの展開
実装・テストコード・コードレビュー・リリースといった機能開発の一連のプロセスにおける改善活動
良いサービス体験のための現場や各種ステークホルダーとの連携

■プロダクト・課題
フロントエンドの技術的難易度が高く、設計判断の影響範囲が大きいプロダクトです。
主に以下の2つの領域の開発のどちらかに関わっていただきます。

クリニック向けシステム刷新チームのフロントエンドエンジニア
支援先のクリニックスタッフが日々使うWebアプリケーションを、既存の設計負債を解消しながらReactベースのモダンなアーキテクチャへ移行するプロジェクトです。サービスを止めずに安定して届けながら、システムそのものを作り変えていく技術的難易度が高く、設計判断の影響範囲も大きい、やりがいのあるポジションです。

オンライン診療システムのフロントエンドエンジニア
患者さんが実際に使うオンライン診療Webフロントエンドの継続的な改善を担っていただきます。多様な診療科・ユースケースをいかに共通の体験として磨き込むかが面白さの一つ。PdM・デザイナーと密に連携し、ユーザーにとってより良い体験をフロントエンドの観点から実装に落とし込んでいきます。

■チームの特徴

プロダクトごとにプロダクトマネージャー・デザイナー・エンジニア・QAで職能横断のチームを組成しています
1週間を1スプリントとしたアジャイル開発を行っており、メンバー全員が自発的に動き、プロダクトやチームを良くしていくことにコミットしています
フルリモート勤務ですがコミュニケーションを重要視しており、日頃のSlack等を使った非同期コミュニケーションだけでなく、Slack HuddleやGoogle Meetを使ったクイックな同期コミュニケーション、バーチャルオフィス(gather)を使ったコミュニケーションをしやすい環境づくりなど、チーム全体でコミュニケーションしやすい雰囲気となっています
他の部署含め家庭を持ったメンバーが多いため、子育ての大変さや柔軟な働き方の必要性を全員が理解しています

■当ポジションの魅力
バックエンド・フロントエンドに明確な垣根はなく、個人の志向と強みを踏まえて、ユーザーに機能を届けるところまで一貫して開発に携われる環境です
医師・看護師・医療事務・薬剤師といった専門家と協力してプロダクトづくりを経験できます。医療現場に訪問し、医療従事者に直接ヒアリングすることも可能です

■開発環境
言語/フレームワーク:TypeScript, React, Ruby, Ruby on Rails, Next.js, Dart, Flutter, GraphQL
インフラ/監視: AWS(主に ECS Fargate, CloudFront, Lambda), GCP(主にデータ分析基盤としてBigQuery), Datadog
データベース: PostgreSQL
CI/CD: CircleCI, Autify, AWS CodePipeline, GitHub Actions
IaC: Terraform
データ分析: metabase, Amplitude, BigQuery
デザイン: Figma
ソースコード管理: GitHub
コミュニケーションツール: Slack
情報共有ツール: Notion
AIツール:GitHub Copilot, Cursor, Claude Code

【地方フルリモート/医師採用ヘッドハンティングチーム/営業経験2年以上(業界不問)】高い社会貢献性|医療の現場をテクノロジーで変革(累計122億円調達済み) のリモートワーク求人

~900 万円 / 年

◎詳細
■会社紹介
株式会社Linc’wellは、「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに、医療という大きな社会課題に向き合っています。患者視点で徹底的に最適化された医療体験を、インターフェースの改善にとどまらず、医療現場の業務変革にまで踏み込んで実現することで、すべての人に最高の医療体験を届けることを目指しています。
現在は、「オンライン診療システム提供サービス」「クリニックDX支援サービス」「ヘルスケアECサービス」の3事業を展開しています。主力のオンライン診療プラットフォームでは、サービス開始からの累計診療実績が1,000万件を超えるなど、大きな成長を遂げています。

■募集背景
当社のクリニックDX支援事業では、クリニックの開院から運営までを支援しており、各クリニックで診療にあたる医師の採用も重要な支援業務の一つです。
「医師採用ヘッドハンティング」は組織としては新しいものの、これから事業の中核を担っていくチームとなります。
0→1を終え、1→10、10→100にしていく重要なフェーズでの今回の募集となりますので、事業の成長と共にご自身の成長を遂げたい方を募集しております。
ポジション概要
リストアップからターゲティング、アプローチ戦略立案、面談を重ねて入職まで伴走します。ひとりの医師に対する一連のプロセスを分業せずに一気通貫で担当いただけます。
このポジションの特徴

時間をかけて、一人ひとりの医師と向き合います

条件を提示して決めていただく仕事ではありません。関係を築きながら入職まで伴走します。一度お会いして終わることはほとんどないため、関係構築が重要な仕事となります。

自分の判断が、そのまま結果につながります

医師と直接コミュニケーションをとるため仲介者はおりません。どのタイミングで、どうアプローチするか、何を聞き出して何を伝えるかなどの戦略立案から実行まで自身で裁量を持ってご担当いただけます。


■業務内容
アプローチ対象となる医師のリサーチ(エリア・診療科目等)
医師との面談対応、入職の意思決定に向けた動機形成、クロージング
面談化率や入職率の向上を目的とした、アプローチ手法の改善とKPIのモニタリング
エリア情報・採用知見の蓄積 / 共有


獲得できるスキル / キャリアパス
医師という専門職を相手にした採用の知見
医師の働き方やキャリアの志向を理解したうえで、繰り返しお会いしながら意思決定に伴走します。人材領域でも扱える人が限られる貴重な経験です。

成長事業のチーム拡大経験
アプローチの型もKPIの設計も完全に決まっているものはありません。ご自身で事業成長にフォーカスして裁量をもって働いていただけます。

【東京/AI推進】AI推進担当 兼 社内AI講師(全社AI活用推進ポジション) のリモートワーク求人

~900 万円 / 年

◎詳細
【募集背景】

『エンジニアのために』を理念とする当社は、設立20年以上を迎える現在も成長を続けています。
その成長の次のフェーズとして、当社は全社的なAI活用の推進を経営の重要テーマの一つと位置づけています。
生成AIをはじめとするAI技術は、エンジニア職だけでなく、営業や管理部門など全ての社員の生産性・付加価値を大きく引き上げる可能性を持っています。
今回は、その旗振り役として、全社のAI活用戦略の立案から現場への浸透(研修)までを一気通貫で担っていただける方を募集します。
役員会にも参加いただき、経営レベルの意思決定にAI活用の視点から関わっていただくポジションです。

【仕事内容】

全社員のAIリテラシー向上とAI活用の定着を目的に、戦略立案から研修実施までを担う仕事です。
エンジニア・営業・管理部門など、部門ごとに異なる業務特性を理解した上で、それぞれに合ったAIツールの選定・活用支援・研修プログラムの設計と実施を行います。
AIモデルの「開発」そのものよりも「AIを使いこなし、それを組織に広げられる人」を求めており、能動的に課題を見つけ、現場を巻き込みながら推進していく力が重要な仕事です
(AIツールを用いた開発経験があれば、活用の幅を広げる強みとして歓迎します)。
検討・実行した内容や成果は役員会で報告・提案し、会社としての意思決定にも直接関わっていただきます。

【具体的な業務内容】
・全社AI活用推進計画の企画・立案
・各部門(エンジニア・営業・管理部門等)へのAIツール導入・活用支援
・全社員向けAI活用研修の設計・実施(階層別・職種別カリキュラムの作成含む)
・研修効果測定(アンケート・KPI設計)と継続的な改善
・最新AI技術・ツールのリサーチと社内への情報発信
・役員会でのAI推進状況の報告・新規施策の提案
・各部署からのAI活用相談への対応、社内ナレッジ共有の仕組みづくり
・社内AI活用ガイドライン・運用ルールの策定

【やりがい】

当社のAI推進ポジションは、会社の次の成長を左右する重要テーマを、若手のうちから経営レベルの意思決定に関わりながら推進できる仕事です。
決まった型があるわけではなく、これから会社の仕組みとして"ゼロから"作り上げていくポジションのため、自分のアイデアや工夫がそのまま会社全体の変化につながります。
研修を通じて社内のさまざまな社員と関わる中で、自身のAI活用スキルや伝える力も磨かれ、将来的にはAI推進部門の立ち上げやリーダーとして活躍いただくことも期待しています。

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