テックリード×地方フルリモートOKのリモートワーク転職・求人情報一覧
90件中 1件~10件
株式会社ニジボックス
【九州/福岡・沖縄勤務】【エキスパート / リード経験者歓迎】リクルートグループのデータパイプラインやデータアプリケーションにおけるITエンジニア(プロダクトグロースエンジニア) のリモートワーク求人
■お仕事内容
【概要】
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として、
データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー(個人情報の除去、アクセス制御)を考慮して設計・実装する
【プロダクト例 1:データ基盤の開発】
・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用
【プロダクト例 2:データアプリケーション】
・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している
【プロダクト例 3:全社大規模ワークフローエンジン】
・全社のデータ基盤を支える大規模な(1 日あたり数万コンテナが動作する)ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している
【プロダクト例4:AIエージェント/AIOpsの開発・運用】
・ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減
・アラートの一次調査(ログ調査・原因特定・対応策の提案)をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善
■ポジションの魅力
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
・AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
・AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める
※参考ページ
ミドルエンジニアの「基礎体力」を養いたい。リクルートグループのニジボックスが研修プログラムに込めた熱き思い
https://hatenanews.com/articles/2025/02/27/103000
「リクルートの横断データプロダクト Crois での AIOps を活用したアラート対応」
https://qiita.com/mh326/items/91711a0b467af73b75c5
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch~v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
【概要】
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として、
データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー(個人情報の除去、アクセス制御)を考慮して設計・実装する
【プロダクト例 1:データ基盤の開発】
・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用
【プロダクト例 2:データアプリケーション】
・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している
【プロダクト例 3:全社大規模ワークフローエンジン】
・全社のデータ基盤を支える大規模な(1 日あたり数万コンテナが動作する)ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している
【プロダクト例4:AIエージェント/AIOpsの開発・運用】
・ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減
・アラートの一次調査(ログ調査・原因特定・対応策の提案)をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善
■ポジションの魅力
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
・AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
・AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める
※参考ページ
ミドルエンジニアの「基礎体力」を養いたい。リクルートグループのニジボックスが研修プログラムに込めた熱き思い
https://hatenanews.com/articles/2025/02/27/103000
「リクルートの横断データプロダクト Crois での AIOps を活用したアラート対応」
https://qiita.com/mh326/items/91711a0b467af73b75c5
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch~v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 660 〜 1,640 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム:なし
フレキシブルタイム:なし
標準労働時間:9:00~18:00
※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均5時間~10時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
ニジボックス は「Grow all」を合言葉に、
企業やサービスの成長に向き合い続けるリクルートグループの会社です。 UI UXデザイン・開発・データエンジニアリングなどを通じて、お客様のビジネスに伴走しています。 「本質をつかむ創造を 期待を超える共創を」 私たちはこの言葉を企業のVisionとしています。 クライアントのサービスに向き合いつづけ、その先にいるカスタマーの本質的なニーズをとらえること。 期待を大きく超える新たな価値を共に創り出すこと。皆さまがサービスの成長を志したときに、 真っ先にニジボックスを思い浮かべていただけることを目指しています。 |
||
| 設立年数 | 17年 | 従業員数 | 297人 |
株式会社ニジボックス
【九州/福岡・沖縄勤務】【エキスパート / リード経験者歓迎】リクルートグループのアクセスログの活用を推進するアナリティクスエンジニア / BIエンジニア のリモートワーク求人
■お仕事内容
『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』といったリクルートの各サービスプロダクトにおける
Adobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担っていただきます。
【Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義】
・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計
・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ
【タグマネジメントツールの実装・管理】
・JavaScriptによるカスタムイベントの実装
【実装後の検証・デバッグ】
・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認
・実データと仕様の突合による品質担保
【データフィードやAPIを活用したデータ連携】
・BigQueryやBIツール(Tableauなど)との連携設計
・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備
【データガバナンス・運用効率化の推進】
・権限管理やレポートスイートの最適化
・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減
【AIを活用してデータ業務を高度化できる】
社内ナレッジを読み込ませた内製LLMや、ナレッジを学習させたAIを活用し、調査/要件定義/クエリ作成/レビューを効率化したことで、
調査/要件定義の工数を約1/3、クエリ作成/レビューを約1/2に削減しました。
■ポジションの魅力
【社会的インパクトの大きいデータに関われる】
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万~数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。
【技術とビジネスの両面で成長できる】
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、
データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。
【スキルアップ支援】
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。
※参考ページ
「データエンジニアの市場価値」を上げたい。リクルートグループのニジボックスが“有料級のインプット教材”をつくるワケ」
https://hatenanews.com/articles/2024/09/25/103000
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch~v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
【キャリアの広がり】
BI領域、プロダクトグロースエンジニア(データエンジニア)、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、
兼務や異動によりさまざまな領域にスキルやキャリアを広げることができます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』といったリクルートの各サービスプロダクトにおける
Adobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担っていただきます。
【Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義】
・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計
・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ
【タグマネジメントツールの実装・管理】
・JavaScriptによるカスタムイベントの実装
【実装後の検証・デバッグ】
・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認
・実データと仕様の突合による品質担保
【データフィードやAPIを活用したデータ連携】
・BigQueryやBIツール(Tableauなど)との連携設計
・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備
【データガバナンス・運用効率化の推進】
・権限管理やレポートスイートの最適化
・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減
【AIを活用してデータ業務を高度化できる】
社内ナレッジを読み込ませた内製LLMや、ナレッジを学習させたAIを活用し、調査/要件定義/クエリ作成/レビューを効率化したことで、
調査/要件定義の工数を約1/3、クエリ作成/レビューを約1/2に削減しました。
■ポジションの魅力
【社会的インパクトの大きいデータに関われる】
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万~数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。
【技術とビジネスの両面で成長できる】
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、
データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。
【スキルアップ支援】
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。
※参考ページ
「データエンジニアの市場価値」を上げたい。リクルートグループのニジボックスが“有料級のインプット教材”をつくるワケ」
https://hatenanews.com/articles/2024/09/25/103000
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch~v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
【キャリアの広がり】
BI領域、プロダクトグロースエンジニア(データエンジニア)、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、
兼務や異動によりさまざまな領域にスキルやキャリアを広げることができます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 660 〜 1,640 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム:なし
フレキシブルタイム:なし
標準労働時間:9:00~18:00
※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均5時間~10時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
ニジボックス は「Grow all」を合言葉に、
企業やサービスの成長に向き合い続けるリクルートグループの会社です。 UI UXデザイン・開発・データエンジニアリングなどを通じて、お客様のビジネスに伴走しています。 「本質をつかむ創造を 期待を超える共創を」 私たちはこの言葉を企業のVisionとしています。 クライアントのサービスに向き合いつづけ、その先にいるカスタマーの本質的なニーズをとらえること。 期待を大きく超える新たな価値を共に創り出すこと。皆さまがサービスの成長を志したときに、 真っ先にニジボックスを思い浮かべていただけることを目指しています。 |
||
| 設立年数 | 17年 | 従業員数 | 297人 |
株式会社ニジボックス
【中国・四国勤務】【エキスパート / リード経験者歓迎】リクルートグループのデータパイプラインやデータアプリケーションにおけるITエンジニア(プロダクトグロースエンジニア) のリモートワーク求人
■お仕事内容
【概要】
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として、
データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー(個人情報の除去、アクセス制御)を考慮して設計・実装する
【プロダクト例 1:データ基盤の開発】
・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用
【プロダクト例 2:データアプリケーション】
・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している
【プロダクト例 3:全社大規模ワークフローエンジン】
・全社のデータ基盤を支える大規模な(1 日あたり数万コンテナが動作する)ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している
【プロダクト例4:AIエージェント/AIOpsの開発・運用】
・ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減
・アラートの一次調査(ログ調査・原因特定・対応策の提案)をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善
■ポジションの魅力
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
・AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
・AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める
※参考ページ
ミドルエンジニアの「基礎体力」を養いたい。リクルートグループのニジボックスが研修プログラムに込めた熱き思い
https://hatenanews.com/articles/2025/02/27/103000
「リクルートの横断データプロダクト Crois での AIOps を活用したアラート対応」
https://qiita.com/mh326/items/91711a0b467af73b75c5
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch~v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
【概要】
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として、
データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー(個人情報の除去、アクセス制御)を考慮して設計・実装する
【プロダクト例 1:データ基盤の開発】
・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用
【プロダクト例 2:データアプリケーション】
・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している
【プロダクト例 3:全社大規模ワークフローエンジン】
・全社のデータ基盤を支える大規模な(1 日あたり数万コンテナが動作する)ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している
【プロダクト例4:AIエージェント/AIOpsの開発・運用】
・ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減
・アラートの一次調査(ログ調査・原因特定・対応策の提案)をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善
■ポジションの魅力
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
・AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
・AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める
※参考ページ
ミドルエンジニアの「基礎体力」を養いたい。リクルートグループのニジボックスが研修プログラムに込めた熱き思い
https://hatenanews.com/articles/2025/02/27/103000
「リクルートの横断データプロダクト Crois での AIOps を活用したアラート対応」
https://qiita.com/mh326/items/91711a0b467af73b75c5
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch~v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 660 〜 1,640 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム:なし
フレキシブルタイム:なし
標準労働時間:9:00~18:00
※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均5時間~10時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
ニジボックス は「Grow all」を合言葉に、
企業やサービスの成長に向き合い続けるリクルートグループの会社です。 UI UXデザイン・開発・データエンジニアリングなどを通じて、お客様のビジネスに伴走しています。 「本質をつかむ創造を 期待を超える共創を」 私たちはこの言葉を企業のVisionとしています。 クライアントのサービスに向き合いつづけ、その先にいるカスタマーの本質的なニーズをとらえること。 期待を大きく超える新たな価値を共に創り出すこと。皆さまがサービスの成長を志したときに、 真っ先にニジボックスを思い浮かべていただけることを目指しています。 |
||
| 設立年数 | 17年 | 従業員数 | 297人 |
株式会社ニジボックス
【関西勤務】【エキスパート / リード経験者歓迎】リクルートグループのデータパイプラインやデータアプリケーションにおけるITエンジニア(プロダクトグロースエンジニア) のリモートワーク求人
■お仕事内容
【概要】
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として、データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー(個人情報の除去、アクセス制御)を考慮して設計・実装する
【プロダクト例 1:データ基盤の開発】
・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用
【プロダクト例 2:データアプリケーション】
・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している
【プロダクト例 3:全社大規模ワークフローエンジン】
・全社のデータ基盤を支える大規模な(1 日あたり数万コンテナが動作する)ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している
【プロダクト例4:AIエージェント/AIOpsの開発・運用】
・ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減
・アラートの一次調査(ログ調査・原因特定・対応策の提案)をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善
■ポジションの魅力
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
・AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
・AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める
※参考ページ
「リクルートの膨大なデータ利活用を支えるプロダクトが満たしてくれる、飽くなき探究心と学習意欲」
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/965838
ミドルエンジニアの「基礎体力」を養いたい。リクルートグループのニジボックスが研修プログラムに込めた熱き思い
https://hatenanews.com/articles/2025/02/27/103000
「リクルートの横断データプロダクト Crois での AIOps を活用したアラート対応」
https://qiita.com/mh326/items/91711a0b467af73b75c5
【メンバー登壇】リクルート・ニジボックス共創によるデータエンジニアリングの最新事例 【POST Dev】
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/969136
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch~v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【社員インタビュー】Wantedly...https://www.wantedly.com/companies/nijibox/feed
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
・【データマネジメント採用特設サイト】…https://career.nijibox.jp/data-management
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
【概要】
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として、データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー(個人情報の除去、アクセス制御)を考慮して設計・実装する
【プロダクト例 1:データ基盤の開発】
・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用
【プロダクト例 2:データアプリケーション】
・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している
【プロダクト例 3:全社大規模ワークフローエンジン】
・全社のデータ基盤を支える大規模な(1 日あたり数万コンテナが動作する)ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している
【プロダクト例4:AIエージェント/AIOpsの開発・運用】
・ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減
・アラートの一次調査(ログ調査・原因特定・対応策の提案)をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善
■ポジションの魅力
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
・AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
・AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める
※参考ページ
「リクルートの膨大なデータ利活用を支えるプロダクトが満たしてくれる、飽くなき探究心と学習意欲」
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/965838
ミドルエンジニアの「基礎体力」を養いたい。リクルートグループのニジボックスが研修プログラムに込めた熱き思い
https://hatenanews.com/articles/2025/02/27/103000
「リクルートの横断データプロダクト Crois での AIOps を活用したアラート対応」
https://qiita.com/mh326/items/91711a0b467af73b75c5
【メンバー登壇】リクルート・ニジボックス共創によるデータエンジニアリングの最新事例 【POST Dev】
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/969136
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch~v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【社員インタビュー】Wantedly...https://www.wantedly.com/companies/nijibox/feed
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
・【データマネジメント採用特設サイト】…https://career.nijibox.jp/data-management
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 660 〜 1,640 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム:なし
フレキシブルタイム:なし
標準労働時間:9:00~18:00
※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均5時間~10時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
ニジボックス は「Grow all」を合言葉に、
企業やサービスの成長に向き合い続けるリクルートグループの会社です。 UI UXデザイン・開発・データエンジニアリングなどを通じて、お客様のビジネスに伴走しています。 「本質をつかむ創造を 期待を超える共創を」 私たちはこの言葉を企業のVisionとしています。 クライアントのサービスに向き合いつづけ、その先にいるカスタマーの本質的なニーズをとらえること。 期待を大きく超える新たな価値を共に創り出すこと。皆さまがサービスの成長を志したときに、 真っ先にニジボックスを思い浮かべていただけることを目指しています。 |
||
| 設立年数 | 17年 | 従業員数 | 297人 |
株式会社ニジボックス
【東海勤務】【エキスパート / リード経験者歓迎】リクルートグループのデータパイプラインやデータアプリケーションにおけるITエンジニア(プロダクトグロースエンジニア) のリモートワーク求人
■お仕事内容
【概要】
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として、
データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー(個人情報の除去、アクセス制御)を考慮して設計・実装する
【プロダクト例 1:データ基盤の開発】
・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用
【プロダクト例 2:データアプリケーション】
・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している
【プロダクト例 3:全社大規模ワークフローエンジン】
・全社のデータ基盤を支える大規模な(1 日あたり数万コンテナが動作する)ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している
【プロダクト例4:AIエージェント/AIOpsの開発・運用】
・ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減
・アラートの一次調査(ログ調査・原因特定・対応策の提案)をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善
■ポジションの魅力
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
・AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
・AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める
※参考ページ
ミドルエンジニアの「基礎体力」を養いたい。リクルートグループのニジボックスが研修プログラムに込めた熱き思い
https://hatenanews.com/articles/2025/02/27/103000
「リクルートの横断データプロダクト Crois での AIOps を活用したアラート対応」
https://qiita.com/mh326/items/91711a0b467af73b75c5
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch~v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
【概要】
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として、
データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー(個人情報の除去、アクセス制御)を考慮して設計・実装する
【プロダクト例 1:データ基盤の開発】
・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用
【プロダクト例 2:データアプリケーション】
・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している
【プロダクト例 3:全社大規模ワークフローエンジン】
・全社のデータ基盤を支える大規模な(1 日あたり数万コンテナが動作する)ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している
【プロダクト例4:AIエージェント/AIOpsの開発・運用】
・ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減
・アラートの一次調査(ログ調査・原因特定・対応策の提案)をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善
■ポジションの魅力
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
・AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
・AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める
※参考ページ
ミドルエンジニアの「基礎体力」を養いたい。リクルートグループのニジボックスが研修プログラムに込めた熱き思い
https://hatenanews.com/articles/2025/02/27/103000
「リクルートの横断データプロダクト Crois での AIOps を活用したアラート対応」
https://qiita.com/mh326/items/91711a0b467af73b75c5
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch~v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 660 〜 1,640 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム:なし
フレキシブルタイム:なし
標準労働時間:9:00~18:00
※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均5時間~10時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
ニジボックス は「Grow all」を合言葉に、
企業やサービスの成長に向き合い続けるリクルートグループの会社です。 UI UXデザイン・開発・データエンジニアリングなどを通じて、お客様のビジネスに伴走しています。 「本質をつかむ創造を 期待を超える共創を」 私たちはこの言葉を企業のVisionとしています。 クライアントのサービスに向き合いつづけ、その先にいるカスタマーの本質的なニーズをとらえること。 期待を大きく超える新たな価値を共に創り出すこと。皆さまがサービスの成長を志したときに、 真っ先にニジボックスを思い浮かべていただけることを目指しています。 |
||
| 設立年数 | 17年 | 従業員数 | 297人 |
株式会社ニジボックス
【東北勤務】【エキスパート / リード経験者歓迎】リクルートグループのデータパイプラインやデータアプリケーションにおけるITエンジニア(プロダクトグロースエンジニア) のリモートワーク求人
■お仕事内容
【概要】
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として、
データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー(個人情報の除去、アクセス制御)を考慮して設計・実装する
【プロダクト例 1:データ基盤の開発】
・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用
【プロダクト例 2:データアプリケーション】
・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している
【プロダクト例 3:全社大規模ワークフローエンジン】
・全社のデータ基盤を支える大規模な(1 日あたり数万コンテナが動作する)ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している
【プロダクト例4:AIエージェント/AIOpsの開発・運用】
・ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減
・アラートの一次調査(ログ調査・原因特定・対応策の提案)をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善
■ポジションの魅力
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
・AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
・AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める
※参考ページ
ミドルエンジニアの「基礎体力」を養いたい。リクルートグループのニジボックスが研修プログラムに込めた熱き思い
https://hatenanews.com/articles/2025/02/27/103000
「リクルートの横断データプロダクト Crois での AIOps を活用したアラート対応」
https://qiita.com/mh326/items/91711a0b467af73b75c5
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch~v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
【概要】
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として、
データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー(個人情報の除去、アクセス制御)を考慮して設計・実装する
【プロダクト例 1:データ基盤の開発】
・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用
【プロダクト例 2:データアプリケーション】
・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している
【プロダクト例 3:全社大規模ワークフローエンジン】
・全社のデータ基盤を支える大規模な(1 日あたり数万コンテナが動作する)ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している
【プロダクト例4:AIエージェント/AIOpsの開発・運用】
・ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減
・アラートの一次調査(ログ調査・原因特定・対応策の提案)をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善
■ポジションの魅力
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
・AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
・AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める
※参考ページ
ミドルエンジニアの「基礎体力」を養いたい。リクルートグループのニジボックスが研修プログラムに込めた熱き思い
https://hatenanews.com/articles/2025/02/27/103000
「リクルートの横断データプロダクト Crois での AIOps を活用したアラート対応」
https://qiita.com/mh326/items/91711a0b467af73b75c5
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch~v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 660 〜 1,640 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム:なし
フレキシブルタイム:なし
標準労働時間:9:00~18:00
※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均5時間~10時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
ニジボックス は「Grow all」を合言葉に、
企業やサービスの成長に向き合い続けるリクルートグループの会社です。 UI UXデザイン・開発・データエンジニアリングなどを通じて、お客様のビジネスに伴走しています。 「本質をつかむ創造を 期待を超える共創を」 私たちはこの言葉を企業のVisionとしています。 クライアントのサービスに向き合いつづけ、その先にいるカスタマーの本質的なニーズをとらえること。 期待を大きく超える新たな価値を共に創り出すこと。皆さまがサービスの成長を志したときに、 真っ先にニジボックスを思い浮かべていただけることを目指しています。 |
||
| 設立年数 | 17年 | 従業員数 | 297人 |
株式会社ニジボックス
【北陸甲信越勤務】【エキスパート / リード経験者歓迎】リクルートグループのデータパイプラインやデータアプリケーションにおけるITエンジニア(プロダクトグロースエンジニア) のリモートワーク求人
■お仕事内容
【概要】
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として、
データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー(個人情報の除去、アクセス制御)を考慮して設計・実装する
【プロダクト例 1:データ基盤の開発】
・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用
【プロダクト例 2:データアプリケーション】
・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している
【プロダクト例 3:全社大規模ワークフローエンジン】
・全社のデータ基盤を支える大規模な(1 日あたり数万コンテナが動作する)ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している
【プロダクト例4:AIエージェント/AIOpsの開発・運用】
・ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減
・アラートの一次調査(ログ調査・原因特定・対応策の提案)をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善
■ポジションの魅力
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
・AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
・AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める
※参考ページ
ミドルエンジニアの「基礎体力」を養いたい。リクルートグループのニジボックスが研修プログラムに込めた熱き思い
https://hatenanews.com/articles/2025/02/27/103000
「リクルートの横断データプロダクト Crois での AIOps を活用したアラート対応」
https://qiita.com/mh326/items/91711a0b467af73b75c5
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch~v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
【概要】
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として、
データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー(個人情報の除去、アクセス制御)を考慮して設計・実装する
【プロダクト例 1:データ基盤の開発】
・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用
【プロダクト例 2:データアプリケーション】
・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している
【プロダクト例 3:全社大規模ワークフローエンジン】
・全社のデータ基盤を支える大規模な(1 日あたり数万コンテナが動作する)ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している
【プロダクト例4:AIエージェント/AIOpsの開発・運用】
・ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減
・アラートの一次調査(ログ調査・原因特定・対応策の提案)をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善
■ポジションの魅力
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
・AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
・AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める
※参考ページ
ミドルエンジニアの「基礎体力」を養いたい。リクルートグループのニジボックスが研修プログラムに込めた熱き思い
https://hatenanews.com/articles/2025/02/27/103000
「リクルートの横断データプロダクト Crois での AIOps を活用したアラート対応」
https://qiita.com/mh326/items/91711a0b467af73b75c5
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch~v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 660 〜 1,640 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム:なし
フレキシブルタイム:なし
標準労働時間:9:00~18:00
※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均5時間~10時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
ニジボックス は「Grow all」を合言葉に、
企業やサービスの成長に向き合い続けるリクルートグループの会社です。 UI UXデザイン・開発・データエンジニアリングなどを通じて、お客様のビジネスに伴走しています。 「本質をつかむ創造を 期待を超える共創を」 私たちはこの言葉を企業のVisionとしています。 クライアントのサービスに向き合いつづけ、その先にいるカスタマーの本質的なニーズをとらえること。 期待を大きく超える新たな価値を共に創り出すこと。皆さまがサービスの成長を志したときに、 真っ先にニジボックスを思い浮かべていただけることを目指しています。 |
||
| 設立年数 | 17年 | 従業員数 | 297人 |
株式会社HERP
【地方フルリモート/プロダクトリードエンジニア】採用管理SaaS「HERP Hire」を運営する企業でのプロダクトリードエンジニア募集! のリモートワーク求人
「採用を変え、日本を強く。」をミッションに掲げ、企業と人材の最適なマッチングを実現するため、採用領域のさまざまなステークホルダーに向けて複数のサービスを開発・提供しているHR Tech企業です。
ミッションについての弊社代表の思いはこちらの記事をご覧ください。
私たちは、単なる業務効率化ツールとしてのSaaS提供に留まらず、AIとデータを活用して採用におけるマッチング構造そのものをアップデートする「業務支援SaaS × マッチングプラットフォーム」構想を推進しています。
現在は、デジタル人材採用を加速する採用管理システム『HERP Hire』(累計3,000社以上の導入実績)を主軸に、一連の採用プロセスをAIが支援する『HERP AI Recruiter』、人材紹介システム『ジョブミル』、そしてスタートアップ特化型求人メディア『HERP Career』など、採用領域のあらゆるステークホルダーに向けたマルチプロダクトを展開しています。
2026年8月にシリーズCにて総額19億円の資金調達を実施し、マッチング事業を第二の柱へと進化させるとともに、AI領域への投資とプロダクト開発をさらに加速させています。
そして、この事業成長を力強く牽引していくため、2026年10月現在の約100名体制から今後3年間で300名規模への組織拡大(3年で3倍)を目指し、全職種において新たな仲間を精力的に募集しています。プロダクトの飛躍的な進化、新規事業の立ち上げ、組織基盤の構築など、まさに「HERPで働くなら今」と言える、最も手応えと熱量のある「第二の創業期」を迎えています。
100名から300名規模へと躍進するHERPのリアルな空気感や熱量については、採用動画「HERPで働くなら今」にて詳しくお伝えしていますので、ぜひご覧ください。
※ HERPの詳しいミッション・戦略・組織・事業についてはこちらをご覧ください。
募集背景
HERPはHERP Hireを中心に成長してきましたが、近年は『HERP AI Recruiter』『ジョブミル』『HERP Career』など、事業ごとに異なる顧客と課題に向き合うプロダクトが増えています。それぞれのプロダクトは少人数のチームで開発しており、事業を伸ばすには「何を作れば事業が伸びるか」をエンジニア自身が考え、作って届けるところまで担える人が欠かせません。
また、コーディングエージェントの普及で実装にかかるコストは大きく下がりました。その分、顧客の課題を見つけて「何を作るか」を決められるエンジニアの価値が高まっていると私たちは考えています。
そこで、担当するプロダクト領域で顧客・ユーザーやビジネスサイドと対話しながら課題を見つけ、プロトタイプでの検証から本実装・運用までを一手に引き受けるプロダクトリード(プロダクトエンジニア)を募集します。
HERPのエンジニアのキャリアラダーには、Tech Leadなど技術を軸にしたロールと並んで、事業課題を軸にした「Product Lead」というロールとして活躍していただくことを想定した募集です。
現在抱えている課題
各事業のプロダクトでは、次のようなテーマに取り組んでいます。
『HERP AI Recruiter』:面接・評価コメントなど、これまで構造化が難しかったデータをAIで扱い、採用担当者が候補者に向き合うことに集中できる体験をつくる
『HERP Career』:スタートアップを志向する求職者と企業をつなぐ求人メディアとして、toCの体験とマッチングの質を高める
『ジョブミル』:人材紹介会社の業務を支え、HERP Hireとの連携を通じてマッチングを広げる
どのプロダクトも、β版や立ち上げを経て「どの機能を伸ばし、何をやめるか」の判断が続くフェーズにあります。顧客の声やデータをもとに優先順位を決め、少ない人数で高速に仮説検証を回していくことが、現在の重要なチャレンジです。
業務内容
事業部に所属し、担当するプロダクト領域(HERP AI Recruiter/HERP Career/ジョブミルなど)の開発を、課題を見つけるところからリードしていただきます。
具体的には以下の業務を想定しています。
顧客ヒアリングやユーザー調査、データ分析を通じた課題の発見
PdM・Biz・デザイナーと同じ目線での、開発テーマの優先順位づけとロードマップ策定
プロトタイプによる仮説検証と、筋の良いものの本実装・リリース・運用
生成AIやコーディングエージェントを活用した、少人数での高速な開発
他プロダクト(HERP Hire等)との連携を見据えた設計
また、上記と合わせて以下の業務も併せて期待しています。
採用、育成、開発プロセス改善などを含めたエンジニアリング組織への関与
メンバーのピープルマネジメント(評価など)は主にEMがオーナーシップを持つため、本ポジションでは必ずしも要求されません。
業務内容については、以下のジョブミルチームのブログも参考にしてください。
エンジニア全員ディスカバリをしている
※業務内容の変更範囲:会社の定める業務
このポジションの魅力
経営やユーザーとの距離が近く、領域を絞らずに事業の意思決定に関われます。エンジニアであっても、事業責任者や経営陣と直接議論しながら「何を作るか」を決められます。
また採用ドメインは、私たち自身もユーザーです。HERPではエンジニアも含めた全員で採用活動を行っているため、ドメインを自分のこととして理解しやすく、顧客の課題を実感を持って捉えられます。
AI時代にエンジニアに求められる責任範囲は広がりつつあります。ドメインを深く理解し、事業の成果に責任を持つ経験は、今後のキャリアの中心になると考えています。
技術的に難しい課題は、技術を軸にしたリードエンジニアやプラットフォームチーム(SRE、データ基盤、共通基盤など)と協力して解決でき、プロダクトに集中しながら、技術面の支援も得られる環境です。
既存プロダクトでの実績をベースに、新規事業や新プロダクトの立ち上げをリードするキャリアパスがあります。
チームや組織に関して
エンジニアリング組織が果たすべき役割を大きく3つにわけています。
HERPのプロダクトの価値増加への貢献
HERPのソフトウェアへの専門性を主とする貢献
HERPのエンジニアリング組織自身の成長への貢献
そのため、現在のエンジニアが所属するチームは以下の2分類があります。
各事業におけるプロダクト開発チーム(HERP Hire、ジョブミル、HERP Career など)
エンジニアリングのさらなる成果創出を支援する技術を提供するプラットフォームチーム(SRE、データ基盤、共通基盤、戦略策定など)
開発組織に関する雰囲気はエンジニアリング領域統括の taketo957 による以下の記事もご参照ください!
HERPの技術組織が「決められない」から脱却するために。今までとこれからの道のり
HERPエンジニアが2026年に取り組んでいる重要技術課題8選
働く環境としての魅力
サービスを売る・事業を伸ばすことだけではなく、理想的な採用を実現し社会に価値をもたらすことにピュアに向き合うことができます
実装・コーディングだけでなく、事業責任者やデザイナーらとプロダクトについて議論しながら開発を進めることができる、オープンでフラットな組織文化です。
ユーザーからのフィードバックを重視しており、エンジニアの方もヒアリングへの同席等を通じ、顧客理解を深めることができます。特に採用ドメインは自分達もユーザーの1人であり、価値を実感しやすい環境があります。
プロダクトの現場に深く関わりながら、所属事業だけでなくHERP全体の技術方針にも影響を与えることができます
既存プロダクトでの実績をベースに、新規事業やプロダクトの立ち上げにリードとして関わるキャリアパスがあります。ビジネスサイドと密に連携しながら、採用領域の新たな市場を切り開く挑戦ができます
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
ミッションについての弊社代表の思いはこちらの記事をご覧ください。
私たちは、単なる業務効率化ツールとしてのSaaS提供に留まらず、AIとデータを活用して採用におけるマッチング構造そのものをアップデートする「業務支援SaaS × マッチングプラットフォーム」構想を推進しています。
現在は、デジタル人材採用を加速する採用管理システム『HERP Hire』(累計3,000社以上の導入実績)を主軸に、一連の採用プロセスをAIが支援する『HERP AI Recruiter』、人材紹介システム『ジョブミル』、そしてスタートアップ特化型求人メディア『HERP Career』など、採用領域のあらゆるステークホルダーに向けたマルチプロダクトを展開しています。
2026年8月にシリーズCにて総額19億円の資金調達を実施し、マッチング事業を第二の柱へと進化させるとともに、AI領域への投資とプロダクト開発をさらに加速させています。
そして、この事業成長を力強く牽引していくため、2026年10月現在の約100名体制から今後3年間で300名規模への組織拡大(3年で3倍)を目指し、全職種において新たな仲間を精力的に募集しています。プロダクトの飛躍的な進化、新規事業の立ち上げ、組織基盤の構築など、まさに「HERPで働くなら今」と言える、最も手応えと熱量のある「第二の創業期」を迎えています。
100名から300名規模へと躍進するHERPのリアルな空気感や熱量については、採用動画「HERPで働くなら今」にて詳しくお伝えしていますので、ぜひご覧ください。
※ HERPの詳しいミッション・戦略・組織・事業についてはこちらをご覧ください。
募集背景
HERPはHERP Hireを中心に成長してきましたが、近年は『HERP AI Recruiter』『ジョブミル』『HERP Career』など、事業ごとに異なる顧客と課題に向き合うプロダクトが増えています。それぞれのプロダクトは少人数のチームで開発しており、事業を伸ばすには「何を作れば事業が伸びるか」をエンジニア自身が考え、作って届けるところまで担える人が欠かせません。
また、コーディングエージェントの普及で実装にかかるコストは大きく下がりました。その分、顧客の課題を見つけて「何を作るか」を決められるエンジニアの価値が高まっていると私たちは考えています。
そこで、担当するプロダクト領域で顧客・ユーザーやビジネスサイドと対話しながら課題を見つけ、プロトタイプでの検証から本実装・運用までを一手に引き受けるプロダクトリード(プロダクトエンジニア)を募集します。
HERPのエンジニアのキャリアラダーには、Tech Leadなど技術を軸にしたロールと並んで、事業課題を軸にした「Product Lead」というロールとして活躍していただくことを想定した募集です。
現在抱えている課題
各事業のプロダクトでは、次のようなテーマに取り組んでいます。
『HERP AI Recruiter』:面接・評価コメントなど、これまで構造化が難しかったデータをAIで扱い、採用担当者が候補者に向き合うことに集中できる体験をつくる
『HERP Career』:スタートアップを志向する求職者と企業をつなぐ求人メディアとして、toCの体験とマッチングの質を高める
『ジョブミル』:人材紹介会社の業務を支え、HERP Hireとの連携を通じてマッチングを広げる
どのプロダクトも、β版や立ち上げを経て「どの機能を伸ばし、何をやめるか」の判断が続くフェーズにあります。顧客の声やデータをもとに優先順位を決め、少ない人数で高速に仮説検証を回していくことが、現在の重要なチャレンジです。
業務内容
事業部に所属し、担当するプロダクト領域(HERP AI Recruiter/HERP Career/ジョブミルなど)の開発を、課題を見つけるところからリードしていただきます。
具体的には以下の業務を想定しています。
顧客ヒアリングやユーザー調査、データ分析を通じた課題の発見
PdM・Biz・デザイナーと同じ目線での、開発テーマの優先順位づけとロードマップ策定
プロトタイプによる仮説検証と、筋の良いものの本実装・リリース・運用
生成AIやコーディングエージェントを活用した、少人数での高速な開発
他プロダクト(HERP Hire等)との連携を見据えた設計
また、上記と合わせて以下の業務も併せて期待しています。
採用、育成、開発プロセス改善などを含めたエンジニアリング組織への関与
メンバーのピープルマネジメント(評価など)は主にEMがオーナーシップを持つため、本ポジションでは必ずしも要求されません。
業務内容については、以下のジョブミルチームのブログも参考にしてください。
エンジニア全員ディスカバリをしている
※業務内容の変更範囲:会社の定める業務
このポジションの魅力
経営やユーザーとの距離が近く、領域を絞らずに事業の意思決定に関われます。エンジニアであっても、事業責任者や経営陣と直接議論しながら「何を作るか」を決められます。
また採用ドメインは、私たち自身もユーザーです。HERPではエンジニアも含めた全員で採用活動を行っているため、ドメインを自分のこととして理解しやすく、顧客の課題を実感を持って捉えられます。
AI時代にエンジニアに求められる責任範囲は広がりつつあります。ドメインを深く理解し、事業の成果に責任を持つ経験は、今後のキャリアの中心になると考えています。
技術的に難しい課題は、技術を軸にしたリードエンジニアやプラットフォームチーム(SRE、データ基盤、共通基盤など)と協力して解決でき、プロダクトに集中しながら、技術面の支援も得られる環境です。
既存プロダクトでの実績をベースに、新規事業や新プロダクトの立ち上げをリードするキャリアパスがあります。
チームや組織に関して
エンジニアリング組織が果たすべき役割を大きく3つにわけています。
HERPのプロダクトの価値増加への貢献
HERPのソフトウェアへの専門性を主とする貢献
HERPのエンジニアリング組織自身の成長への貢献
そのため、現在のエンジニアが所属するチームは以下の2分類があります。
各事業におけるプロダクト開発チーム(HERP Hire、ジョブミル、HERP Career など)
エンジニアリングのさらなる成果創出を支援する技術を提供するプラットフォームチーム(SRE、データ基盤、共通基盤、戦略策定など)
開発組織に関する雰囲気はエンジニアリング領域統括の taketo957 による以下の記事もご参照ください!
HERPの技術組織が「決められない」から脱却するために。今までとこれからの道のり
HERPエンジニアが2026年に取り組んでいる重要技術課題8選
働く環境としての魅力
サービスを売る・事業を伸ばすことだけではなく、理想的な採用を実現し社会に価値をもたらすことにピュアに向き合うことができます
実装・コーディングだけでなく、事業責任者やデザイナーらとプロダクトについて議論しながら開発を進めることができる、オープンでフラットな組織文化です。
ユーザーからのフィードバックを重視しており、エンジニアの方もヒアリングへの同席等を通じ、顧客理解を深めることができます。特に採用ドメインは自分達もユーザーの1人であり、価値を実感しやすい環境があります。
プロダクトの現場に深く関わりながら、所属事業だけでなくHERP全体の技術方針にも影響を与えることができます
既存プロダクトでの実績をベースに、新規事業やプロダクトの立ち上げにリードとして関わるキャリアパスがあります。ビジネスサイドと密に連携しながら、採用領域の新たな市場を切り開く挑戦ができます
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 810 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 66人 |
株式会社HERP
【地方フルリモート/リードエンジニア・テックリード】採用管理SaaS「HERP Hire」を運営する企業でのリードエンジニア・テックリード募集! のリモートワーク求人
「採用を変え、日本を強く。」をミッションに掲げ、企業と人材の最適なマッチングを実現するため、採用領域のさまざまなステークホルダーに向けて複数のサービスを開発・提供しているHR Tech企業です。
ミッションについての弊社代表の思いはこちらの記事をご覧ください。
私たちは、単なる業務効率化ツールとしてのSaaS提供に留まらず、AIとデータを活用して採用におけるマッチング構造そのものをアップデートする「業務支援SaaS × マッチングプラットフォーム」構想を推進しています。
現在は、デジタル人材採用を加速する採用管理システム『HERP Hire』(累計3,000社以上の導入実績)を主軸に、一連の採用プロセスをAIが支援する『HERP AI Recruiter』、人材紹介システム『ジョブミル』、そしてスタートアップ特化型求人メディア『HERP Career』など、採用領域のあらゆるステークホルダーに向けたマルチプロダクトを展開しています。
2026年8月にシリーズCにて総額19億円の資金調達を実施し、マッチング事業を第二の柱へと進化させるとともに、AI領域への投資とプロダクト開発をさらに加速させています。
そして、この事業成長を力強く牽引していくため、2026年10月現在の約100名体制から今後3年間で300名規模への組織拡大(3年で3倍)を目指し、全職種において新たな仲間を精力的に募集しています。プロダクトの飛躍的な進化、新規事業の立ち上げ、組織基盤の構築など、まさに「HERPで働くなら今」と言える、最も手応えと熱量のある「第二の創業期」を迎えています。
100名から300名規模へと躍進するHERPのリアルな空気感や熱量については、採用動画「HERPで働くなら今」にて詳しくお伝えしていますので、ぜひご覧ください。
※ HERPの詳しいミッション・戦略・組織・事業についてはこちらをご覧ください。
募集背景
HERPはこれまでHERP Hireを中心に成長してきましたが、近年はマルチプロダクト化が進み、各事業で採用課題を解決するプロダクトを展開しています。
現在HERPは、中核事業である「HERP Hire」を採用のマッチングプラットフォーム展開の基盤と捉え直し、そこから得られる求人などのデータを活用してマッチング事業へと展開していく転換期にあります。この戦略のもと、個別の事業(HERP Hire、ジョブミル、HERP Career、完全新規事業など)に所属し、プロダクトの事業成長をリードしながら、HERP全体の技術的整合性や長期的な拡張性を牽引できるリードエンジニアを募集しています。
特にHERP Hireを含むプロダクト開発チームでは、事業拡大に伴いエンジニアリングマネージャーへの技術的意思決定の負荷が集中しており、各領域で技術的なリーダーシップを発揮できるメンバーの存在がより一層重要になっています。
組織に対してオーナーシップを持つEMと伴走し、技術選定やアーキテクチャの意思決定に大きな裁量を持ってチームの技術力を底上げするとともに、ハーネスエンジニアリングなどAIネイティブな開発体制の構築を牽引していくポジションとなります。
また、事業単体の成果に閉じず、全社の事業成果への貢献を強く期待しています。現場での開発リード主軸に、共通基盤や全社的な技術戦略にも関与できる方を求めています。
現在抱えている課題
HERPではSaaS × マッチングを目指し新しい採用体験を実現するため、各事業が連携しながら開発を進めています。
各プロダクトが独自の価値を提供しつつも、マルチプロダクトかつtoB/toCの両面へサービス提供をしていることによる共通課題として以下のようなテーマに取り組んでいます。
マルチプロダクト間でのデータ連携・アイデンティティ統合
各事業での機能開発を支える共通基盤の整備
B2B2C構造に対応した柔軟なドメイン設計
エンタープライズ水準のセキュリティ・可用性・保守性の確保
バックエンド領域を中心とした技術的課題の解決リード(アーキテクチャ設計、パフォーマンス改善、コードベースの保守性向上など)
事業部ごとの開発を進めながらも、HERP全体で持続可能な技術戦略を構築していくことが、現在の重要なチャレンジです。
業務内容
事業部に所属し、自身が担当するプロダクト(HERP Hire/ジョブミル/HERP Careerなど)の開発を技術的にリードしていただきます。
そのうえで、プロダクト横断で共通する技術課題やアーキテクチャ設計にも積極的に関与していただきたいと考えています。
具体的には以下の業務を想定しています。
プロダクトビジョンの高速な実現に向けた機能開発・技術選定・基盤整備の推進
特にハーネスエンジニアリングなど、AIネイティブな開発体制の推進・設計
ステークホルダーとコミュニケーションをとり、主要機能の開発・保守運用のリード
事業開発への寄与を通じた共通基盤・全社技術戦略へのオーナーシップ発揮
また、上記と合わせて以下の業務も併せて期待しています。
採用、育成、開発プロセス改善などを含めたエンジニアリング組織への強い関与
メンバーのピープルマネジメント(評価など)は主にEMがオーナーシップを持つため、本ポジションでは必ずしも要求されません。
※業務内容の変更範囲:会社の定める業務
チームや組織に関して
エンジニアリング組織が果たすべき役割を大きく3つにわけています。
HERPのプロダクトの価値増加への貢献
HERPのソフトウェアへの専門性を主とする貢献
HERPのエンジニアリング組織自身の成長への貢献
そのため、現在のエンジニアが所属するチームは以下の2分類があります。
各事業におけるプロダクト開発チーム(HERP Hire、ジョブミル、HERP Career など)
エンジニアリングのさらなる成果創出を支援する技術を提供するプラットフォームチーム(SRE、データ基盤、共通基盤、戦略策定など)
開発組織に関する雰囲気はエンジニアリング領域統括の taketo957 による以下の記事もご参照ください!
HERPの技術組織が「決められない」から脱却するために。今までとこれからの道のり
HERPエンジニアが2026年に取り組んでいる重要技術課題8選
働く環境としての魅力
サービスを売る・事業を伸ばすことだけではなく、理想的な採用を実現し社会に価値をもたらすことにピュアに向き合うことができます
実装・コーディングだけでなく、事業責任者やデザイナーらとプロダクトについて議論しながら開発を進めることができる、オープンでフラットな組織文化です。
ユーザーからのフィードバックを重視しており、エンジニアの方もヒアリングへの同席等を通じ、顧客理解を深めることができます。特に採用ドメインは自分達もユーザーの1人であり、価値を実感しやすい環境があります。
プロダクトの現場に深く関わりながら、所属事業だけでなくHERP全体の技術方針にも影響を与えることができます
既存プロダクトでの実績をベースに、新規事業やプロダクトの立ち上げにリードとして関わるキャリアパスがあります。ビジネスサイドと密に連携しながら、採用領域の新たな市場を切り開く挑戦ができます
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
ミッションについての弊社代表の思いはこちらの記事をご覧ください。
私たちは、単なる業務効率化ツールとしてのSaaS提供に留まらず、AIとデータを活用して採用におけるマッチング構造そのものをアップデートする「業務支援SaaS × マッチングプラットフォーム」構想を推進しています。
現在は、デジタル人材採用を加速する採用管理システム『HERP Hire』(累計3,000社以上の導入実績)を主軸に、一連の採用プロセスをAIが支援する『HERP AI Recruiter』、人材紹介システム『ジョブミル』、そしてスタートアップ特化型求人メディア『HERP Career』など、採用領域のあらゆるステークホルダーに向けたマルチプロダクトを展開しています。
2026年8月にシリーズCにて総額19億円の資金調達を実施し、マッチング事業を第二の柱へと進化させるとともに、AI領域への投資とプロダクト開発をさらに加速させています。
そして、この事業成長を力強く牽引していくため、2026年10月現在の約100名体制から今後3年間で300名規模への組織拡大(3年で3倍)を目指し、全職種において新たな仲間を精力的に募集しています。プロダクトの飛躍的な進化、新規事業の立ち上げ、組織基盤の構築など、まさに「HERPで働くなら今」と言える、最も手応えと熱量のある「第二の創業期」を迎えています。
100名から300名規模へと躍進するHERPのリアルな空気感や熱量については、採用動画「HERPで働くなら今」にて詳しくお伝えしていますので、ぜひご覧ください。
※ HERPの詳しいミッション・戦略・組織・事業についてはこちらをご覧ください。
募集背景
HERPはこれまでHERP Hireを中心に成長してきましたが、近年はマルチプロダクト化が進み、各事業で採用課題を解決するプロダクトを展開しています。
現在HERPは、中核事業である「HERP Hire」を採用のマッチングプラットフォーム展開の基盤と捉え直し、そこから得られる求人などのデータを活用してマッチング事業へと展開していく転換期にあります。この戦略のもと、個別の事業(HERP Hire、ジョブミル、HERP Career、完全新規事業など)に所属し、プロダクトの事業成長をリードしながら、HERP全体の技術的整合性や長期的な拡張性を牽引できるリードエンジニアを募集しています。
特にHERP Hireを含むプロダクト開発チームでは、事業拡大に伴いエンジニアリングマネージャーへの技術的意思決定の負荷が集中しており、各領域で技術的なリーダーシップを発揮できるメンバーの存在がより一層重要になっています。
組織に対してオーナーシップを持つEMと伴走し、技術選定やアーキテクチャの意思決定に大きな裁量を持ってチームの技術力を底上げするとともに、ハーネスエンジニアリングなどAIネイティブな開発体制の構築を牽引していくポジションとなります。
また、事業単体の成果に閉じず、全社の事業成果への貢献を強く期待しています。現場での開発リード主軸に、共通基盤や全社的な技術戦略にも関与できる方を求めています。
現在抱えている課題
HERPではSaaS × マッチングを目指し新しい採用体験を実現するため、各事業が連携しながら開発を進めています。
各プロダクトが独自の価値を提供しつつも、マルチプロダクトかつtoB/toCの両面へサービス提供をしていることによる共通課題として以下のようなテーマに取り組んでいます。
マルチプロダクト間でのデータ連携・アイデンティティ統合
各事業での機能開発を支える共通基盤の整備
B2B2C構造に対応した柔軟なドメイン設計
エンタープライズ水準のセキュリティ・可用性・保守性の確保
バックエンド領域を中心とした技術的課題の解決リード(アーキテクチャ設計、パフォーマンス改善、コードベースの保守性向上など)
事業部ごとの開発を進めながらも、HERP全体で持続可能な技術戦略を構築していくことが、現在の重要なチャレンジです。
業務内容
事業部に所属し、自身が担当するプロダクト(HERP Hire/ジョブミル/HERP Careerなど)の開発を技術的にリードしていただきます。
そのうえで、プロダクト横断で共通する技術課題やアーキテクチャ設計にも積極的に関与していただきたいと考えています。
具体的には以下の業務を想定しています。
プロダクトビジョンの高速な実現に向けた機能開発・技術選定・基盤整備の推進
特にハーネスエンジニアリングなど、AIネイティブな開発体制の推進・設計
ステークホルダーとコミュニケーションをとり、主要機能の開発・保守運用のリード
事業開発への寄与を通じた共通基盤・全社技術戦略へのオーナーシップ発揮
また、上記と合わせて以下の業務も併せて期待しています。
採用、育成、開発プロセス改善などを含めたエンジニアリング組織への強い関与
メンバーのピープルマネジメント(評価など)は主にEMがオーナーシップを持つため、本ポジションでは必ずしも要求されません。
※業務内容の変更範囲:会社の定める業務
チームや組織に関して
エンジニアリング組織が果たすべき役割を大きく3つにわけています。
HERPのプロダクトの価値増加への貢献
HERPのソフトウェアへの専門性を主とする貢献
HERPのエンジニアリング組織自身の成長への貢献
そのため、現在のエンジニアが所属するチームは以下の2分類があります。
各事業におけるプロダクト開発チーム(HERP Hire、ジョブミル、HERP Career など)
エンジニアリングのさらなる成果創出を支援する技術を提供するプラットフォームチーム(SRE、データ基盤、共通基盤、戦略策定など)
開発組織に関する雰囲気はエンジニアリング領域統括の taketo957 による以下の記事もご参照ください!
HERPの技術組織が「決められない」から脱却するために。今までとこれからの道のり
HERPエンジニアが2026年に取り組んでいる重要技術課題8選
働く環境としての魅力
サービスを売る・事業を伸ばすことだけではなく、理想的な採用を実現し社会に価値をもたらすことにピュアに向き合うことができます
実装・コーディングだけでなく、事業責任者やデザイナーらとプロダクトについて議論しながら開発を進めることができる、オープンでフラットな組織文化です。
ユーザーからのフィードバックを重視しており、エンジニアの方もヒアリングへの同席等を通じ、顧客理解を深めることができます。特に採用ドメインは自分達もユーザーの1人であり、価値を実感しやすい環境があります。
プロダクトの現場に深く関わりながら、所属事業だけでなくHERP全体の技術方針にも影響を与えることができます
既存プロダクトでの実績をベースに、新規事業やプロダクトの立ち上げにリードとして関わるキャリアパスがあります。ビジネスサイドと密に連携しながら、採用領域の新たな市場を切り開く挑戦ができます
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 810 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 66人 |
株式会社HERP
【地方フルリモート/エンジニアリングマネージャー候補】採用管理SaaS「HERP Hire」を運営する企業でのエンジニアリングマネージャー候補募集! のリモートワーク求人
「採用を変え、日本を強く。」をミッションに掲げ、企業・人材紹介会社・求職者の三者に対し、テクノロジーを用いた最適なマッチングと意思決定を支援するHR Tech企業です。
※ミッションについての弊社代表の思いはこちらをご覧ください。
私たちは、単なる業務効率化ツールとしてのSaaS提供に留まらず、AIとデータを活用して採用におけるマッチング構造そのものをアップデートする「業務支援SaaS × マッチングプラットフォーム」構想を推進しています。
現在は、デジタル人材採用を加速する採用管理システム『HERP Hire』(累計3,000社以上の導入実績)を主軸に、一連の採用プロセスをAIが支援する『HERP AI Recruiter』、人材紹介システム『ジョブミル』、そしてスタートアップ特化型求人メディア『HERP Career』など、採用領域のあらゆるステークホルダーに向けたマルチプロダクトを展開しています。
2026年8月にシリーズCにて総額19億円の資金調達を実施し、マッチング事業を第二の柱へと進化させるとともに、AI領域への投資とプロダクト開発をさらに加速させています。
そして、この事業成長を力強く牽引していくため、2026年10月現在の約100名体制から今後3年間で300名規模への組織拡大(3年で3倍)を目指し、全職種において新たな仲間を精力的に募集しています。プロダクトの飛躍的な進化、新規事業の立ち上げ、組織基盤の構築など、まさに「HERPで働くなら今」と言える、最も手応えと熱量のある「第二の創業期」を迎えています。
100名から300名規模へと躍進するHERPのリアルな空気感や熱量については、採用動画「HERPで働くなら今」にて詳しくお伝えしていますので、ぜひご覧ください。
※ HERPの詳しいミッション・戦略・組織・事業についてはこちらをご覧ください。
募集背景・ポジションの意義
プロダクトの成長とエンジニア組織の拡大に伴い、EMが担う役割は拡大しています。ピープルマネジメントに留まらず、以下のように多岐にわたる役割を担っています。
事業横断のプロダクトに関する意思決定
技術・プロダクト・事業のトレードオフ整理
スケールを見据えた組織設計
現在は既存のEMがこれらを複合的に担っており、EMの人数と役割設計そのものが、組織スケールの制約になり始めています。
本ポジションでは即戦力としてチーム運営に入り込みつつ、既存EMと役割を分担し組織運営の仕組みを共創していただきます。
具体的には、属人化しがちな意思決定プロセスやピープルマネジメントの型を整備し、誰がEMになっても、また組織がどれだけ拡大しても、チームが自律的に高い成果を出し続けられる強固な基盤を共に創り上げていただくことを期待しています。
解決したい課題・挑戦機会
EMの役割が個人に依存している状態からの脱却
プロダクト・チーム横断での意思決定構造の整理
組織拡大を前提としたマネジメントの型づくり
正解が用意されていない場で、試行錯誤しながら組織のスケーラビリティを共に構築していただきます。
業務内容
▼短期
いずれかのチームにおいて開発業務(現場の課題発見、現場感の獲得)
HERPの開発プロセス・ドメイン理解
担当チームメンバー・主要ステークホルダーとの関係構築
既存EMの支援を受けながら、チーム運営の部分的な移譲(サブチームのリード、スクラムイベントのファシリテーションなど)
最初は実際の開発タスクを持ちながら、キャッチアップとメンバーとの関係構築をしていただきます。
また、その中で現状を把握いただき、課題発見と現場感の獲得を進めていただきます。
▼中長期
担当チームにおける仕組みづくりを通じた成果最大化(開発生産性・品質・意思決定速度の改善に向けたボトルネック解消)
採用・育成・組織設計へのオーナーシップ
全社的なEM職能のリファイン(属人性を排除したHERPらしいEM像・運用の策定)
※業務内容の変更範囲:会社の定める業務
弊社においてEMがピープルマネジメント専任となることはほとんどありません。技術的意思決定を含む開発業務や、プロダクトへの染み出しなども要求されます。
チーム・組織体制
2026年現在、HERPは機能軸組織の構造を取っており、エンジニア・デザイナーなどの開発職は全員プロダクト領域に所属しています。原則1つのプロダクトに専任で所属しており、プロダクトごとに開発チームが存在しています。
機能軸ではあるもののPdM・デザイナー・ビジネスサイドとの距離は近く、EMには開発チームの成果最大化のために複数のステークホルダーから得た情報を元にした意思決定が求められます。
得られる経験・環境
プレイングマネージャーとしてのキャリア構築
採用という社会的にも重要な意思決定領域に、EMとして関われる経験
プロダクトと組織の両面から、スケール前夜の構造づくりに関与できる
「運用するEM」ではなく、「型を作るEM」としての経験
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
※ミッションについての弊社代表の思いはこちらをご覧ください。
私たちは、単なる業務効率化ツールとしてのSaaS提供に留まらず、AIとデータを活用して採用におけるマッチング構造そのものをアップデートする「業務支援SaaS × マッチングプラットフォーム」構想を推進しています。
現在は、デジタル人材採用を加速する採用管理システム『HERP Hire』(累計3,000社以上の導入実績)を主軸に、一連の採用プロセスをAIが支援する『HERP AI Recruiter』、人材紹介システム『ジョブミル』、そしてスタートアップ特化型求人メディア『HERP Career』など、採用領域のあらゆるステークホルダーに向けたマルチプロダクトを展開しています。
2026年8月にシリーズCにて総額19億円の資金調達を実施し、マッチング事業を第二の柱へと進化させるとともに、AI領域への投資とプロダクト開発をさらに加速させています。
そして、この事業成長を力強く牽引していくため、2026年10月現在の約100名体制から今後3年間で300名規模への組織拡大(3年で3倍)を目指し、全職種において新たな仲間を精力的に募集しています。プロダクトの飛躍的な進化、新規事業の立ち上げ、組織基盤の構築など、まさに「HERPで働くなら今」と言える、最も手応えと熱量のある「第二の創業期」を迎えています。
100名から300名規模へと躍進するHERPのリアルな空気感や熱量については、採用動画「HERPで働くなら今」にて詳しくお伝えしていますので、ぜひご覧ください。
※ HERPの詳しいミッション・戦略・組織・事業についてはこちらをご覧ください。
募集背景・ポジションの意義
プロダクトの成長とエンジニア組織の拡大に伴い、EMが担う役割は拡大しています。ピープルマネジメントに留まらず、以下のように多岐にわたる役割を担っています。
事業横断のプロダクトに関する意思決定
技術・プロダクト・事業のトレードオフ整理
スケールを見据えた組織設計
現在は既存のEMがこれらを複合的に担っており、EMの人数と役割設計そのものが、組織スケールの制約になり始めています。
本ポジションでは即戦力としてチーム運営に入り込みつつ、既存EMと役割を分担し組織運営の仕組みを共創していただきます。
具体的には、属人化しがちな意思決定プロセスやピープルマネジメントの型を整備し、誰がEMになっても、また組織がどれだけ拡大しても、チームが自律的に高い成果を出し続けられる強固な基盤を共に創り上げていただくことを期待しています。
解決したい課題・挑戦機会
EMの役割が個人に依存している状態からの脱却
プロダクト・チーム横断での意思決定構造の整理
組織拡大を前提としたマネジメントの型づくり
正解が用意されていない場で、試行錯誤しながら組織のスケーラビリティを共に構築していただきます。
業務内容
▼短期
いずれかのチームにおいて開発業務(現場の課題発見、現場感の獲得)
HERPの開発プロセス・ドメイン理解
担当チームメンバー・主要ステークホルダーとの関係構築
既存EMの支援を受けながら、チーム運営の部分的な移譲(サブチームのリード、スクラムイベントのファシリテーションなど)
最初は実際の開発タスクを持ちながら、キャッチアップとメンバーとの関係構築をしていただきます。
また、その中で現状を把握いただき、課題発見と現場感の獲得を進めていただきます。
▼中長期
担当チームにおける仕組みづくりを通じた成果最大化(開発生産性・品質・意思決定速度の改善に向けたボトルネック解消)
採用・育成・組織設計へのオーナーシップ
全社的なEM職能のリファイン(属人性を排除したHERPらしいEM像・運用の策定)
※業務内容の変更範囲:会社の定める業務
弊社においてEMがピープルマネジメント専任となることはほとんどありません。技術的意思決定を含む開発業務や、プロダクトへの染み出しなども要求されます。
チーム・組織体制
2026年現在、HERPは機能軸組織の構造を取っており、エンジニア・デザイナーなどの開発職は全員プロダクト領域に所属しています。原則1つのプロダクトに専任で所属しており、プロダクトごとに開発チームが存在しています。
機能軸ではあるもののPdM・デザイナー・ビジネスサイドとの距離は近く、EMには開発チームの成果最大化のために複数のステークホルダーから得た情報を元にした意思決定が求められます。
得られる経験・環境
プレイングマネージャーとしてのキャリア構築
採用という社会的にも重要な意思決定領域に、EMとして関われる経験
プロダクトと組織の両面から、スケール前夜の構造づくりに関与できる
「運用するEM」ではなく、「型を作るEM」としての経験
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 600 〜 960 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 66人 |
90件中 1件~10件
リモートワーク求人を探す
職種からリモートワーク求人を探す
- CTO
- VPoE
- テックリード
- ITコンサルタント
- ITアーキテクト
- プロジェクトマネージャー
- プロダクトマネージャー
- スクラムマスター
- PMO
- ブリッジSE
- プロジェクトリーダー
- webデザイナー
- UIUXデザイナー
- webディレクター
- デジタルマーケター
- ゲームデザイナー
- CGデザイナー
- インフラエンジニア
- SRE
- ネットワークエンジニア
- サーバーエンジニア
- セキュリティエンジニア
- システムエンジニア
- システムディレクター
- サーバーサイドエンジニア
- フロントエンドエンジニア
- マークアップコーダー
- iOSエンジニア
- Androidエンジニア
- ゲームエンジニア
- ゲームプランナー
- QAエンジニア
- テストエンジニア
- テスター
- AIエンジニア(DL/機械学習)
- データサイエンティスト
- データアナリスト
- BIエンジニア
- データベースエンジニア
- 社内SE
- ヘルプデスク
- テクニカルサポート
- CRE
開発経験からリモートワーク求人を探す
- Access
- ActionScript
- AD
- Android(Java)
- Angular
- Ansible
- AWS
- Azure
- C#
- C++
- CakePHP
- COBOL
- Cordova
- C言語
- Django
- EC-CUBE
- Electron
- Elixir
- Express.js
- Figma
- Firebase
- Flask
- Flutter
- FuelPHP
- GCP
- Go
- HTML/CSS
- Illustrator
- Java
- JavaScript
- Kotlin
- Kubernetes
- Laravel
- Linux
- MySQL
- Next.js
- Node.js
- Nuxt.js
- Objective-C
- Oracle
- Perl
- Photoshop
- PHP
- PL/SQL
- PostgreSQL
- Python
- R
- React
- React Native
- RPA(Biz Robo)
- RPA(UiPath)
- RPA(WinActor)
- Ruby on Rails
- Rust
- Salesforce
- SAP
- Scala
- Seasar2
- Sketch
- Spring
- Spring Boot
- SQL
- SQL Server
- Struts
- Swift
- Symfony
- Tableau
- Tensorflow
- Terraform
- Tresure Data
- TypeScript
- Unity
- VB
- VBA
- Vue.js
- WordPress
- Xamarin
- XD
働き方からリモートワーク求人を探す
リモートワークタイプからリモートワーク求人を探す
語学・国籍からリモートワーク求人を探す
Jobのタイトルが入ります
こちらの求人に応募します
Jobのタイトルが入ります
こちらの求人に応募します
への応募が完了しました。
ご応募ありがとうございます。
担当エージェントからの連絡をお待ちください。
Jobのタイトルが入ります
こちらの求人を辞退しますが間違いないですか?
への辞退が完了しました。
またのご応募お待ちしています。
既に応募済みの案件です。
求人への応募には
リラシクの利用を開始してください。
求人への応募にはご住所の入力が必要です。
予期せぬエラーが発生しました。