AIエンジニア(DL/機械学習)×設立年数11〜30年のリモートワーク転職・求人情報一覧
99件中 1件~10件
株式会社リーディングマーク
【首都圏ハイブリッド(週2日出社)/エンジニア(経験者オープン)/Webアプリ開発の実務経験2年以上】心理学×AI×HR Tech/AIネイティブな開発環境 のリモートワーク求人
▼オープンポジションでの選考を希望する方へ
▼あなたの経験と技術で、急成長企業の未来を創る
この4年で売上・従業員数が共に5倍という急成長を遂げたリーディングマーク。累計200万人が受検し、6,000社以上が導入するミキワメAIブランドは、今や日本を代表する企業の組織変革を支えるインフラとなりました。そして今、累計36億円の資金調達を完了し、IPOという新たなステージへと歩みを進めています。
しかし、ここからの成長は、これまでの延長線上にはありません。
エンタープライズ市場での圧倒的ポジション確立を支える、堅牢なプロダクト基盤の構築
AI×パーソナリティデータによる新機能・新規プロダクトの継続的な開発
数兆円規模のHR市場におけるGameChangerとなるための、技術組織のスケール
これらを実現するには、あなたの経験、そして技術への情熱が必要です。
あなたの経験・志向・技術力を最大限に活かし、リーディングマークの成長を技術で加速させる仲間として、サービス開発部のあらゆるエンジニアリング領域で、会社の未来を創る仕事に挑みます。
シニアEM、EM、SREマネージャー、テックリード、リードエンジニア、フルスタックエンジニア、プロダクトエンジニア、SRE、LLM/AIフルスタックエンジニア、コンテキストエンジニア…
具体的な役割は、選考プロセスであなたと対話しながら決定します。
あなたの情熱が、会社の未来を創る。
あなたの技術が、日本の働き方を変える。
これは、あなた自身が主役になる、壮大な挑戦です。
■事業紹介
私たちリーディングマークは『世界の人々の自己を実現したいという欲求に対して、社会の仕組みをDesignすることで、大きく有益なImpactを与えます』をミッションに掲げ、『人の性格の可視化技術』をコア技術とした『ミキワメAI』を基軸に、日本一のHR-Tech企業を目指し、国内有数のスピードで大きな成長を遂げています。
▼採用ミスマッチを減らす『ミキワメAI 適性検査』
規模/ポジション: 累計6,000社導入、受検者数200万人突破。エンタープライズ企業を含む幅広い業界で利用される、日本を代表する性格検査
価値提供: 応募者の性格を可視化し、自社の活躍社員との一致度を数値化。「誰を採用すべきか」の意思決定を科学的に支援し、採用ミスマッチを削減
独自技術: 心理学×AI×200万人のデータに基づく、他社が真似できない精度と洞察
▼離職防止のための従業員サーベイ『ミキワメAI ウェルビーイングサーベイ』
規模/ポジション: 従業員の心身の状態をリアルタイムで可視化する次世代型パルスサーベイ
価値提供: 離職リスクの早期発見、メンタル不調の予兆把握、チームコンディションの可視化により、離職率を平均30%削減
独自技術: 個人の性格を踏まえた「その人に合ったケア方法」をAIが提案
▼パフォーマンスを最大化する『ミキワメAI マネジメント』
規模/ポジション: 1on1の質を劇的に向上させる、AI搭載マネジメント支援ツール
価値提供: 1on1の音声を基にAIが議事録・ネクストアクションを自動生成。性格を踏まえた「その部下に効くマネジメント方法」を提案し、マネージャーの負担を削減しつつ、部下の成長を加速
独自技術: ミキワメAIの性格データ×AI×組織心理学の知見を統合した、唯一無二のマネジメントOS
▼上位校学生と大手一流企業をつなぐ『ミキワメ就活』
規模/ポジション: 旧帝早慶以上学生の2人に1人が利用し、会員数数万人を誇る上位校学生向け就活プラットフォーム
価値提供: 就活人気ランキング上位100社の90%以上が利用。学生は厳選された企業群から自分に合った企業にエントリーが可能
独自技術: ミキワメAIの性格データを活用した、学生と企業の精緻なマッチング
▼トップ層を輩出する選抜コミュニティ『NEXVEL』
規模/ポジション: 国内最大級かつ最古参の就活選抜コミュニティ。選考を突破した就活生のみが入会可能
価値提供: 外資系投資銀行、外資戦略ファームの内定者を毎年数多く輩出。トップ企業への最短ルートを提供
独自技術: 選抜された学生コミュニティと企業を結ぶ、独自のネットワーク基盤
▼その他
▼非公開プロダクトや新規開発フェーズのプロダクトが複数ございます
■事業の魅力
1. 市場:数兆円規模、変革期のHR市場でルールを変える
日本のHR市場は数兆円規模へと拡大し、変革期を迎えています。しかし、未だ「勘と根性」で運営される組織が多く、科学的アプローチは普及していません。私たちは、「人と組織」の可能性を科学的に最大化し、この市場でルールを変えるGameChangerとなることを目指します。2030年には労働人口が800万人以上不足すると予測される中、私たちが提供する価値の重要性は、ますます高まっています。
2. フェーズ:急成長からIPOへ、最もエキサイティングなタイミング
この4年で売上・従業員数が共に5倍、累計36億円の資金調達を完了。そして今、IPOという新たなステージへ。急成長スタートアップが上場企業へと変貌を遂げる。この最もエキサイティングなフェーズを、経営陣と共に創れます。
3. アセット:累計200万人のデータ、6,000社の実績と、多様な経営陣
【累計200万人のパーソナリティデータ、6,000社以上の導入実績】これらは、競合にはない圧倒的な武器です。そして、「仕事にやりがいを感じる人を増やしたい」という強い想いで創業した飯田をはじめ、多様なバックグラウンドを持つ経営陣が高い視座でビジョンを描いています。
4. 文化:「爆速でトライ」する意思決定速度と、失敗を許容する文化
昨日入社したメンバーが提案した改善案が、今日の会議体で承認され、明日には実装される。そんな意思決定速度が私たちの日常です。失敗を許容し、ラーニングを最大化する組織。「理想から逆算」し、「爆速でトライ」する文化が、事業創出を加速させます。
■業務内容
あなたの経験・志向・技術力に応じたポジションを担っていただきます。
具体的な職種や業務は、選考プロセスで対話しながら決定します。
▼具体的には以下のようなポジションがございます
シニアEM
部門のデリバリー・組織運営を担うマネジメントリーダー
EM
チームのデリバリー・組織運営を担うプレイングマネージャー
SREマネージャー
AI活用とエンタープライズ対応を加速させるための、品質・信頼性・セキュリティの基盤を攻めの姿勢で創り上げるプレイングマネージャー
テックリード
技術選定・設計・品質を牽引する技術の意思決定者
リードエンジニア
プロダクト開発プロジェクトをリードしながら自ら実装するエンジニア
フルスタックエンジニア
フロント〜バックエンドを横断して開発するエンジニア
プロダクトエンジニア
プロダクトの価値向上にオーナーシップを持って取り組むエンジニア
SRE
信頼性・セキュリティ・パフォーマンス・開発生産性を横断的に担い、プロダクトと組織の両方に貢献するエンジニア
LLM/AIフルスタックエンジニア
自社プロダクト・社内業務・顧客支援の三位一体でAI活用を技術的に推進するスペシャリスト
コンテキストエンジニア
自社プロダクト・社内業務・顧客支援の三位一体でAI活用を推進するエンジニア
開発環境
▼技術スタック
言語:Ruby、Python、TypeScript、JavaScript、R
フレームワーク:Ruby on Rails、Django、Remix、hono、React、Hasura
クラウド:AWS、GCP、Azure
基盤:ECS、Elastic Beanstalk
DB:Aurora Serverless(PostgreSQL)、ElastiCache(Redis)
CI/CD:GitHub Actions、CircleCI
モニタリング:New Relic、CloudWatch
IaC:CDK、Terraform
ドキュメント管理:GitHub、Notion
コミュニケーション:Slack
AIツール:Github Copilot、Cursor、Devin、Claude Code
▼AIネイティブな開発環境
AIツールを積極活用し、次世代の開発環境を構築しています。
プロダクト開発
AI技術をプロダクト開発のコアに据え、日々の業務効率化と付加価値の向上に取り組んでいます。直近では、生成AIを活用したマネジメント支援機能をリリースいたしました。
全エンジニアに「Claude Code」アカウント付与
AIペアプログラミングアシスタント「GitHub Copilot」「Claude Code」を全エンジニアの標準開発環境として導入しています。
「Claude Code」は法人向け有料プランである「Team」プランを採用しており、高品質なAI支援を全エンジニアが制限なく活用できる環境を整えています。
AIコーディングアシスタント「Cursor」も全エンジニアに配布し、「Claude Code」のトークン上限制限時のシームレスな切り替えを可能にすることで、AI支援による開発が途切れない環境を実現しています。
加えてAIソフトウェアエンジニア「Devin」の導入も開始するなど、AIを活かした開発スタイルをいち早く実践しています。
AI特化チーム立ち上げ
生成AIの活用による開発生産性の向上を目指すチームを立ち上げ、社内ナレッジ共有やAI活用のルール整備、業務効率化ツールの社内開発などにも着手中です。
■チーム体制
組織図上のチームはプロダクトごとに6名前後をベースとしています
目安:正社員4名、業務委託2名
スクラムチームは8名程度の構成をベースとしています
目安:PdM、エンジニア(正社員4名、業務委託2名)、デザイナー
組織の魅力
▼正当な評価制度と実力主義
グレード制を用いて本人の努力や実力を正当に評価し、給与にも反映させています。
ご自身の希望にあわせた幅広いキャリア形成の支援、ストックオプション制度など、IPOを目指し急成長している会社の中で市場価値向上を目指せる環境が整っています。
▼積極的な抜擢人事
「全部自分ごと」で取り組み、結果を出し続けるメンバーには、年次を問わず責任あるポジションへの抜擢が行われます。
▼自己研鑽文化
社内では黙読会や勉強会・LTを不定期で開催しており、エンジニア同士が知識や知見を自発的に持ち寄りながら、日常的に学び合える環境が整っています。「学ぶことが当たり前」の風土が根付いております。
また、スキルアップのための書籍購入や資格取得に対し、会社が一部費用負担を行っています。
過去に購入された書籍がオフィスにございますので、自由にお読みいただけます。
雑談やSlack上でおすすめの書籍を紹介しあうような場面も見られます。
▼開発生産性の高い組織
Findy Team+ Award 2024を受賞しており、約450社の中からFrontier Awardに選ばれました。
柔軟に協力し合える環境の中で「共通の目標に向かってメンバー全員が自ら考え、積極的に開発に取り組む組織である」ことが評価され、受賞につながりました。
開発組織全体の開発生産性を向上させる過程で「何のために作るのか」という問いに向き合い続けています。その結果、チーム全員でユーザーに便益を届ける姿勢を身につけ、お客様により大きな価値を届けることができるエンジニア組織になりました。
▼ユーザー目線を大切にする社員が多数在籍
開発をする際に「ユーザーはどう思うか?」を最初に考えるエンジニアが多く在籍しています。
また、事業責任者と同等の目標を持ち、プロダクト戦略、ロードマップの策定から、プロダクト企画までを行うPdMが、顧客やユーザーと近い距離にいるため、急成長する中でもダイレクトに顧客体験の向上につながる開発を行えています。
開発したプロダクトは、開発組織をよくしていく上で自社でも活用されているため、自身がユーザーとして使用できます。
▼イネーブルメントチーム
エンジニアが開発業務に集中できるように、心理的安全性を担保した組織風土にしていくことを目標にした非エンジニア社員の専門チームであるイネーブルメントチームがあります。
一緒に働くメンバーについて
サービス開発部 VPoT 大越 心司
SIerにてWebアプリケーション開発エンジニアとしてキャリアをスタート。その後、株式会社ReviveのCTOに就任し、数億円規模の資金調達や組織急拡大を牽引。2021年より株式会社リーディングマークに参画。現在は「ミキワメAI」の開発・保守に加え、技術選定やエンジニア組織のマネジメント全般を統括。スタートアップのCTO経験に基づいた、技術力とカルチャーの両面からエンジニア組織をスケールさせる知見を持つ。
▼AI推進室 室長 石澤
新卒でメガベンチャーの開発職を経て、HRテック企業でプロダクト導入コンサルを担当。学生時代に立ち上げた「NEXVEL(ネクスベル)」を法人化し副代表として経営参画後、2019年に事業売却とともにリーディングマークへ参画。「ミキワメ就活」にて学生対応・企業コンサルの推進。サービス開発部にてエンジニアとしてコロナ時代の事業転換におけるミキワメ就活のオンラインLIVE会場の実装。その後採用支援事業部長を経て、現在はプロダクト企画本部で新規プロダクト「ミキワメAI マネジメント」の立ち上げをPdMとして主導。並行してAI推進室を設立し、プロダクトおよび社内業務へのAI活用を横断推進している。
【業務の変更の範囲】
当社業務全般
▼あなたの経験と技術で、急成長企業の未来を創る
この4年で売上・従業員数が共に5倍という急成長を遂げたリーディングマーク。累計200万人が受検し、6,000社以上が導入するミキワメAIブランドは、今や日本を代表する企業の組織変革を支えるインフラとなりました。そして今、累計36億円の資金調達を完了し、IPOという新たなステージへと歩みを進めています。
しかし、ここからの成長は、これまでの延長線上にはありません。
エンタープライズ市場での圧倒的ポジション確立を支える、堅牢なプロダクト基盤の構築
AI×パーソナリティデータによる新機能・新規プロダクトの継続的な開発
数兆円規模のHR市場におけるGameChangerとなるための、技術組織のスケール
これらを実現するには、あなたの経験、そして技術への情熱が必要です。
あなたの経験・志向・技術力を最大限に活かし、リーディングマークの成長を技術で加速させる仲間として、サービス開発部のあらゆるエンジニアリング領域で、会社の未来を創る仕事に挑みます。
シニアEM、EM、SREマネージャー、テックリード、リードエンジニア、フルスタックエンジニア、プロダクトエンジニア、SRE、LLM/AIフルスタックエンジニア、コンテキストエンジニア…
具体的な役割は、選考プロセスであなたと対話しながら決定します。
あなたの情熱が、会社の未来を創る。
あなたの技術が、日本の働き方を変える。
これは、あなた自身が主役になる、壮大な挑戦です。
■事業紹介
私たちリーディングマークは『世界の人々の自己を実現したいという欲求に対して、社会の仕組みをDesignすることで、大きく有益なImpactを与えます』をミッションに掲げ、『人の性格の可視化技術』をコア技術とした『ミキワメAI』を基軸に、日本一のHR-Tech企業を目指し、国内有数のスピードで大きな成長を遂げています。
▼採用ミスマッチを減らす『ミキワメAI 適性検査』
規模/ポジション: 累計6,000社導入、受検者数200万人突破。エンタープライズ企業を含む幅広い業界で利用される、日本を代表する性格検査
価値提供: 応募者の性格を可視化し、自社の活躍社員との一致度を数値化。「誰を採用すべきか」の意思決定を科学的に支援し、採用ミスマッチを削減
独自技術: 心理学×AI×200万人のデータに基づく、他社が真似できない精度と洞察
▼離職防止のための従業員サーベイ『ミキワメAI ウェルビーイングサーベイ』
規模/ポジション: 従業員の心身の状態をリアルタイムで可視化する次世代型パルスサーベイ
価値提供: 離職リスクの早期発見、メンタル不調の予兆把握、チームコンディションの可視化により、離職率を平均30%削減
独自技術: 個人の性格を踏まえた「その人に合ったケア方法」をAIが提案
▼パフォーマンスを最大化する『ミキワメAI マネジメント』
規模/ポジション: 1on1の質を劇的に向上させる、AI搭載マネジメント支援ツール
価値提供: 1on1の音声を基にAIが議事録・ネクストアクションを自動生成。性格を踏まえた「その部下に効くマネジメント方法」を提案し、マネージャーの負担を削減しつつ、部下の成長を加速
独自技術: ミキワメAIの性格データ×AI×組織心理学の知見を統合した、唯一無二のマネジメントOS
▼上位校学生と大手一流企業をつなぐ『ミキワメ就活』
規模/ポジション: 旧帝早慶以上学生の2人に1人が利用し、会員数数万人を誇る上位校学生向け就活プラットフォーム
価値提供: 就活人気ランキング上位100社の90%以上が利用。学生は厳選された企業群から自分に合った企業にエントリーが可能
独自技術: ミキワメAIの性格データを活用した、学生と企業の精緻なマッチング
▼トップ層を輩出する選抜コミュニティ『NEXVEL』
規模/ポジション: 国内最大級かつ最古参の就活選抜コミュニティ。選考を突破した就活生のみが入会可能
価値提供: 外資系投資銀行、外資戦略ファームの内定者を毎年数多く輩出。トップ企業への最短ルートを提供
独自技術: 選抜された学生コミュニティと企業を結ぶ、独自のネットワーク基盤
▼その他
▼非公開プロダクトや新規開発フェーズのプロダクトが複数ございます
■事業の魅力
1. 市場:数兆円規模、変革期のHR市場でルールを変える
日本のHR市場は数兆円規模へと拡大し、変革期を迎えています。しかし、未だ「勘と根性」で運営される組織が多く、科学的アプローチは普及していません。私たちは、「人と組織」の可能性を科学的に最大化し、この市場でルールを変えるGameChangerとなることを目指します。2030年には労働人口が800万人以上不足すると予測される中、私たちが提供する価値の重要性は、ますます高まっています。
2. フェーズ:急成長からIPOへ、最もエキサイティングなタイミング
この4年で売上・従業員数が共に5倍、累計36億円の資金調達を完了。そして今、IPOという新たなステージへ。急成長スタートアップが上場企業へと変貌を遂げる。この最もエキサイティングなフェーズを、経営陣と共に創れます。
3. アセット:累計200万人のデータ、6,000社の実績と、多様な経営陣
【累計200万人のパーソナリティデータ、6,000社以上の導入実績】これらは、競合にはない圧倒的な武器です。そして、「仕事にやりがいを感じる人を増やしたい」という強い想いで創業した飯田をはじめ、多様なバックグラウンドを持つ経営陣が高い視座でビジョンを描いています。
4. 文化:「爆速でトライ」する意思決定速度と、失敗を許容する文化
昨日入社したメンバーが提案した改善案が、今日の会議体で承認され、明日には実装される。そんな意思決定速度が私たちの日常です。失敗を許容し、ラーニングを最大化する組織。「理想から逆算」し、「爆速でトライ」する文化が、事業創出を加速させます。
■業務内容
あなたの経験・志向・技術力に応じたポジションを担っていただきます。
具体的な職種や業務は、選考プロセスで対話しながら決定します。
▼具体的には以下のようなポジションがございます
シニアEM
部門のデリバリー・組織運営を担うマネジメントリーダー
EM
チームのデリバリー・組織運営を担うプレイングマネージャー
SREマネージャー
AI活用とエンタープライズ対応を加速させるための、品質・信頼性・セキュリティの基盤を攻めの姿勢で創り上げるプレイングマネージャー
テックリード
技術選定・設計・品質を牽引する技術の意思決定者
リードエンジニア
プロダクト開発プロジェクトをリードしながら自ら実装するエンジニア
フルスタックエンジニア
フロント〜バックエンドを横断して開発するエンジニア
プロダクトエンジニア
プロダクトの価値向上にオーナーシップを持って取り組むエンジニア
SRE
信頼性・セキュリティ・パフォーマンス・開発生産性を横断的に担い、プロダクトと組織の両方に貢献するエンジニア
LLM/AIフルスタックエンジニア
自社プロダクト・社内業務・顧客支援の三位一体でAI活用を技術的に推進するスペシャリスト
コンテキストエンジニア
自社プロダクト・社内業務・顧客支援の三位一体でAI活用を推進するエンジニア
開発環境
▼技術スタック
言語:Ruby、Python、TypeScript、JavaScript、R
フレームワーク:Ruby on Rails、Django、Remix、hono、React、Hasura
クラウド:AWS、GCP、Azure
基盤:ECS、Elastic Beanstalk
DB:Aurora Serverless(PostgreSQL)、ElastiCache(Redis)
CI/CD:GitHub Actions、CircleCI
モニタリング:New Relic、CloudWatch
IaC:CDK、Terraform
ドキュメント管理:GitHub、Notion
コミュニケーション:Slack
AIツール:Github Copilot、Cursor、Devin、Claude Code
▼AIネイティブな開発環境
AIツールを積極活用し、次世代の開発環境を構築しています。
プロダクト開発
AI技術をプロダクト開発のコアに据え、日々の業務効率化と付加価値の向上に取り組んでいます。直近では、生成AIを活用したマネジメント支援機能をリリースいたしました。
全エンジニアに「Claude Code」アカウント付与
AIペアプログラミングアシスタント「GitHub Copilot」「Claude Code」を全エンジニアの標準開発環境として導入しています。
「Claude Code」は法人向け有料プランである「Team」プランを採用しており、高品質なAI支援を全エンジニアが制限なく活用できる環境を整えています。
AIコーディングアシスタント「Cursor」も全エンジニアに配布し、「Claude Code」のトークン上限制限時のシームレスな切り替えを可能にすることで、AI支援による開発が途切れない環境を実現しています。
加えてAIソフトウェアエンジニア「Devin」の導入も開始するなど、AIを活かした開発スタイルをいち早く実践しています。
AI特化チーム立ち上げ
生成AIの活用による開発生産性の向上を目指すチームを立ち上げ、社内ナレッジ共有やAI活用のルール整備、業務効率化ツールの社内開発などにも着手中です。
■チーム体制
組織図上のチームはプロダクトごとに6名前後をベースとしています
目安:正社員4名、業務委託2名
スクラムチームは8名程度の構成をベースとしています
目安:PdM、エンジニア(正社員4名、業務委託2名)、デザイナー
組織の魅力
▼正当な評価制度と実力主義
グレード制を用いて本人の努力や実力を正当に評価し、給与にも反映させています。
ご自身の希望にあわせた幅広いキャリア形成の支援、ストックオプション制度など、IPOを目指し急成長している会社の中で市場価値向上を目指せる環境が整っています。
▼積極的な抜擢人事
「全部自分ごと」で取り組み、結果を出し続けるメンバーには、年次を問わず責任あるポジションへの抜擢が行われます。
▼自己研鑽文化
社内では黙読会や勉強会・LTを不定期で開催しており、エンジニア同士が知識や知見を自発的に持ち寄りながら、日常的に学び合える環境が整っています。「学ぶことが当たり前」の風土が根付いております。
また、スキルアップのための書籍購入や資格取得に対し、会社が一部費用負担を行っています。
過去に購入された書籍がオフィスにございますので、自由にお読みいただけます。
雑談やSlack上でおすすめの書籍を紹介しあうような場面も見られます。
▼開発生産性の高い組織
Findy Team+ Award 2024を受賞しており、約450社の中からFrontier Awardに選ばれました。
柔軟に協力し合える環境の中で「共通の目標に向かってメンバー全員が自ら考え、積極的に開発に取り組む組織である」ことが評価され、受賞につながりました。
開発組織全体の開発生産性を向上させる過程で「何のために作るのか」という問いに向き合い続けています。その結果、チーム全員でユーザーに便益を届ける姿勢を身につけ、お客様により大きな価値を届けることができるエンジニア組織になりました。
▼ユーザー目線を大切にする社員が多数在籍
開発をする際に「ユーザーはどう思うか?」を最初に考えるエンジニアが多く在籍しています。
また、事業責任者と同等の目標を持ち、プロダクト戦略、ロードマップの策定から、プロダクト企画までを行うPdMが、顧客やユーザーと近い距離にいるため、急成長する中でもダイレクトに顧客体験の向上につながる開発を行えています。
開発したプロダクトは、開発組織をよくしていく上で自社でも活用されているため、自身がユーザーとして使用できます。
▼イネーブルメントチーム
エンジニアが開発業務に集中できるように、心理的安全性を担保した組織風土にしていくことを目標にした非エンジニア社員の専門チームであるイネーブルメントチームがあります。
一緒に働くメンバーについて
サービス開発部 VPoT 大越 心司
SIerにてWebアプリケーション開発エンジニアとしてキャリアをスタート。その後、株式会社ReviveのCTOに就任し、数億円規模の資金調達や組織急拡大を牽引。2021年より株式会社リーディングマークに参画。現在は「ミキワメAI」の開発・保守に加え、技術選定やエンジニア組織のマネジメント全般を統括。スタートアップのCTO経験に基づいた、技術力とカルチャーの両面からエンジニア組織をスケールさせる知見を持つ。
▼AI推進室 室長 石澤
新卒でメガベンチャーの開発職を経て、HRテック企業でプロダクト導入コンサルを担当。学生時代に立ち上げた「NEXVEL(ネクスベル)」を法人化し副代表として経営参画後、2019年に事業売却とともにリーディングマークへ参画。「ミキワメ就活」にて学生対応・企業コンサルの推進。サービス開発部にてエンジニアとしてコロナ時代の事業転換におけるミキワメ就活のオンラインLIVE会場の実装。その後採用支援事業部長を経て、現在はプロダクト企画本部で新規プロダクト「ミキワメAI マネジメント」の立ち上げをPdMとして主導。並行してAI推進室を設立し、プロダクトおよび社内業務へのAI活用を横断推進している。
【業務の変更の範囲】
当社業務全般
| 想定年収 | 500 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 9:00-18:00を基本として社内規程に則り変更可能。
休憩は1hを目安に業務に支障がない範囲で自由。
状況に応じて「専門業務型裁量労働制」となる場合がございます。
「専門業務型裁量労働制」の場合は、9.5時間働いたものとみなされます。
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均10時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 19年 | 従業員数 | 96人 |
弥生株式会社
【地方フルリモート/Applied_AI エンジニア】国内No.1会計ソフト『弥生会計』を提供する企業での募集! のリモートワーク求人
【主な業務内容】
顧客の業務課題を起点とし、AIエージェントの設計・実装から、業務で安定稼働させるための仕組み(ハーネス)構築、評価、モデルの最適化までを一貫してお任せします。
プロダクト開発チームと協働し、AIの技術的性能を「実務で使える価値」へと昇華させるポジションです。
顧客やドメインエキスパートと対話し、業務上の成功条件・フェイルセーフを定義
業務要件に最適なAIエージェントの構成(単一/複数/ワークフロー等)の技術選定
エージェントを安全に動かす仕組み(ハーネス)の設計・実装(ツール権限、状態保存、再試行、ヒューマンインザループ、ログ追跡など)
エージェントフレームワークの選定および共通部品化
自動/人手評価・実利用データを用いた評価基準の設計と品質検証
モデルの比較選定、プロンプト/RAG調整、必要に応じたファインチューニングや軽量化による最適化(品質・コスト・速度の改善)
複数プロダクトへ展開可能なエージェント基盤や運用サイクルの確立
※仕事内容の変更範囲:会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
大きな裁量と一気通貫の開発:フレームワークの選定からエージェント構成の決定、評価、組み込みまで裁量を持って取り組めます。
全社への影響力:単一プロダクトにとどまらず、得られた知見を複数製品の共通基盤へとスケールさせるダイナミズムを経験できます。
「使えるAI」の追求:先端技術の探求だけでなく、実際のビジネス現場で価値を発揮するUI/UX・実用性を追求できる環境です。
【使用技術・開発環境】
アプリケーション開発:TypeScript, React/Next.js, NestJSなど
AI:各種LLMを活用したAI機能・エージェントの開発、評価・改善
エージェント:LangGraph, 各社Agent SDK, MCPなど(プロジェクトごとに最適技術を選定)
機械学習・評価:Python, PyTorch, Pandas, Jupyter Lab, SageMaker Studioなど
クラウド・データ基盤:AWS, GCP, Databricksなど
開発・コラボレーション:GitHub/GitHub Actions, Notion, Google Workspace
※最新技術を積極的に検証・導入するカルチャーです。
【採用背景】
各プロダクトへのAI実装を加速させるための体制強化です。
個別のAI開発で得た知見を標準化し、全社で再利用可能なエージェント基盤へと発展させていくため、中核となるエンジニアを募集します。
【配属先チームの特徴】
Applied AI部は、データとAIをコアに「スモールビジネスの仕事を再設計する」全社横断組織です。
会計・税務・給与・請求領域における新規AIプロダクトの検証や、既存製品へのAI機能組み込みを推進します。
製品部門や業務専門家と密に連携しながら開発を進めるチームです。
【チーム人数/活躍しているメンバーの経歴/特徴等】
現在立ち上げ・拡充中のチームであり、本ポジションはまさにコアメンバーとしてのジョインとなります。
社内のデータ・AI専門部署や各製品部門と越境して連携できるフラットな環境です。
【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
AIエージェント領域における深い専門性を築けるのはもちろんのこと、ご志向に応じて「テックリード」や、複数プロダクトを横断する「AI基盤・品質管理のリードエンジニア」などへのキャリアパスが広がっています。
【業務の変更の範囲】
会社の指示する業務
顧客の業務課題を起点とし、AIエージェントの設計・実装から、業務で安定稼働させるための仕組み(ハーネス)構築、評価、モデルの最適化までを一貫してお任せします。
プロダクト開発チームと協働し、AIの技術的性能を「実務で使える価値」へと昇華させるポジションです。
顧客やドメインエキスパートと対話し、業務上の成功条件・フェイルセーフを定義
業務要件に最適なAIエージェントの構成(単一/複数/ワークフロー等)の技術選定
エージェントを安全に動かす仕組み(ハーネス)の設計・実装(ツール権限、状態保存、再試行、ヒューマンインザループ、ログ追跡など)
エージェントフレームワークの選定および共通部品化
自動/人手評価・実利用データを用いた評価基準の設計と品質検証
モデルの比較選定、プロンプト/RAG調整、必要に応じたファインチューニングや軽量化による最適化(品質・コスト・速度の改善)
複数プロダクトへ展開可能なエージェント基盤や運用サイクルの確立
※仕事内容の変更範囲:会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
大きな裁量と一気通貫の開発:フレームワークの選定からエージェント構成の決定、評価、組み込みまで裁量を持って取り組めます。
全社への影響力:単一プロダクトにとどまらず、得られた知見を複数製品の共通基盤へとスケールさせるダイナミズムを経験できます。
「使えるAI」の追求:先端技術の探求だけでなく、実際のビジネス現場で価値を発揮するUI/UX・実用性を追求できる環境です。
【使用技術・開発環境】
アプリケーション開発:TypeScript, React/Next.js, NestJSなど
AI:各種LLMを活用したAI機能・エージェントの開発、評価・改善
エージェント:LangGraph, 各社Agent SDK, MCPなど(プロジェクトごとに最適技術を選定)
機械学習・評価:Python, PyTorch, Pandas, Jupyter Lab, SageMaker Studioなど
クラウド・データ基盤:AWS, GCP, Databricksなど
開発・コラボレーション:GitHub/GitHub Actions, Notion, Google Workspace
※最新技術を積極的に検証・導入するカルチャーです。
【採用背景】
各プロダクトへのAI実装を加速させるための体制強化です。
個別のAI開発で得た知見を標準化し、全社で再利用可能なエージェント基盤へと発展させていくため、中核となるエンジニアを募集します。
【配属先チームの特徴】
Applied AI部は、データとAIをコアに「スモールビジネスの仕事を再設計する」全社横断組織です。
会計・税務・給与・請求領域における新規AIプロダクトの検証や、既存製品へのAI機能組み込みを推進します。
製品部門や業務専門家と密に連携しながら開発を進めるチームです。
【チーム人数/活躍しているメンバーの経歴/特徴等】
現在立ち上げ・拡充中のチームであり、本ポジションはまさにコアメンバーとしてのジョインとなります。
社内のデータ・AI専門部署や各製品部門と越境して連携できるフラットな環境です。
【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
AIエージェント領域における深い専門性を築けるのはもちろんのこと、ご志向に応じて「テックリード」や、複数プロダクトを横断する「AI基盤・品質管理のリードエンジニア」などへのキャリアパスが広がっています。
【業務の変更の範囲】
会社の指示する業務
| 想定年収 | 700 〜 1,470 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ・コアタイム:10:00~15:00
・フレキシブルタイム:無
・標準労働時間: 7.5時間
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均19.33時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
【★会社概要/サービスについて】
弥生株式会社は中小規模の企業や個人事業主、起業家といったスモールビジネス向けに、「弥生シリーズ」で知られる会計、確定申告、給与計算、顧客管理といった各種業務ソフトウェアを展開している会社です。シリーズは1987年の発売から約34年を数え、今や登録ユーザー数は350万人超(2021年9月)。全国の主要販売店やネットショップによる業務ソフトの売上統計によれば、弥生シリーズの売上は26年連続ナンバーワン!2012年に順次リリースしているクラウド版も、市場調査では既にシェア50%を超え、ナンバーワンのポジションにあります。 【★働き方】 全国からフルリモート勤務にて柔軟に働くことができる数少ない企業です! |
||
| 設立年数 | 20年 | 従業員数 | 811人 |
弥生株式会社
【地方フルリモート/Applied_AI プロダクトエンジニア】国内No.1会計ソフト『弥生会計』を提供する企業での募集! のリモートワーク求人
【主な業務内容】
お客様の業務課題を深く理解し、AIを活用したプロダクトの設計・実装から、現場での継続的な運用・定着までをフルサイクルで担っていただきます。
要件定義・UX設計:お客様や社内業務部門へのヒアリング・業務観察を通じ、現場のリアルな課題と必要な機能を具体化
フルスタック開発:AI機能やエージェントを利用するための画面(UI)、API、データ連携基盤の設計・実装
AI組み込みと技術的チャレンジ:会計・税務という高い正確性が求められるドメインに対し、RAG(検索拡張生成)の活用やプロンプトエンジニアリングの改善、ハルシネーション対策などを行い、実用的なAI機能を実装
システム統合:弥生製品や外部サービスとシームレスに連携させ、実際の業務フローへ自然に組み込む
アジャイルな仮説検証:MVPを早期に提供し、利用者のフィードバックやデータをもとに短サイクルで改善
品質担保と製品化:AI専門メンバーと協働した品質・セキュリティの確保。さらに、個別対応で得た知見を共通機能へ発展させ、本格的な製品化へと繋げる
※仕事内容の変更範囲:会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
技術的な難局への挑戦:ミスの許されないバックオフィス業務の領域へ、いかにLLMを安全かつ実用的に組み込むかという、エンジニアとして腕が鳴る課題に挑めます。
社会的インパクト:会計・税務課題を解決し、日本のスモールビジネスの「働き方」を根本から変革するプロダクトを創出できます。
圧倒的な「手触り感」:課題発掘から技術選定、実装、リリース後の改善まで全工程に関与。自分の書いたコードが現場の業務にどう変化を与えたかを直接確かめられます。
最新AI技術の実践:最新のLLM・AI技術を日常的に検証し、顧客課題に最も適した技術や実現手法を自らの裁量で選定・実装できます。
スケールする影響力:一つの現場で得た学びや機能を、強固な顧客基盤を持つ複数製品へと横展開していくダイナミズムを経験できます。
【使用技術・開発環境】
プロジェクトごとに最適な最新技術を柔軟に選定・検証できる体制です。
※以下すべての経験を求めるものではありません
アプリケーション開発:TypeScript, React / Next.js, NestJSなど
AI領域:各種LLMを活用したAI機能・エージェントの開発、評価・改善、LangChain等のフレームワーク活用
クラウド・データ基盤:AWS, GCP, Databricksなど
開発・コラボレーション:GitHub / GitHub Actionsを用いたCI/CD、Notion、Google Workspace
開発プロセス:アジャイル開発での短い改善サイクル、コードレビューを通じた品質向上
【採用背景】
「AIの可能性」を単なる検証で終わらせず、「実際の業務で継続的に使われるプロダクト」へと昇華させるための開発体制強化です。
顧客の現場(リアル)を高い解像度で理解し、直感的に使いやすい体験とシステム連携を自らの手で形にできるエンジニアを募集しています。
【配属先チームの特徴】
全社横断の新組織「Applied AI部」:データとAIをコアに、スモールビジネスの仕事を再設計する注力部門です。
ミッション:会計・税務・給与・請求などの領域において、新規AIプロダクトの検証と既存製品へのAI機能の組み込みを推進します。
協業と現場主義:AIの専門家、製品部門、業務ドメインの専門家など多様なメンバーとチームを組みます。顧客先への訪問や業務観察なども行い、利用者に最も近い立場で実装と定着を担います。
【チーム人数/活躍しているメンバーの経歴/特徴等】
現在、立ち上げおよび急拡大フェーズにあるチームです。
今回の募集は、組織を牽引していただく「中核(コア)メンバー」としての採用となります。社内のデータ・AI専門部署や、各製品の事業部門とも密に連携しながら、モダンな開発体制づくりやカルチャー醸成にも関わっていただけるフェーズです。
【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
「顧客の業務理解」と「フルスタック開発」を軸に、AIプロダクト開発をリードするエンジニアとして市場価値の高い専門性を深められます。
ご本人の志向や経験に応じて、以下のようなポジションへ裁量と担当範囲を広げていくことが可能です。
テクニカルリード(技術牽引)
プロダクトマネージャー(PdM)
新規プロダクト立ち上げ責任者
【業務の変更の範囲】
会社の指示する業務
お客様の業務課題を深く理解し、AIを活用したプロダクトの設計・実装から、現場での継続的な運用・定着までをフルサイクルで担っていただきます。
要件定義・UX設計:お客様や社内業務部門へのヒアリング・業務観察を通じ、現場のリアルな課題と必要な機能を具体化
フルスタック開発:AI機能やエージェントを利用するための画面(UI)、API、データ連携基盤の設計・実装
AI組み込みと技術的チャレンジ:会計・税務という高い正確性が求められるドメインに対し、RAG(検索拡張生成)の活用やプロンプトエンジニアリングの改善、ハルシネーション対策などを行い、実用的なAI機能を実装
システム統合:弥生製品や外部サービスとシームレスに連携させ、実際の業務フローへ自然に組み込む
アジャイルな仮説検証:MVPを早期に提供し、利用者のフィードバックやデータをもとに短サイクルで改善
品質担保と製品化:AI専門メンバーと協働した品質・セキュリティの確保。さらに、個別対応で得た知見を共通機能へ発展させ、本格的な製品化へと繋げる
※仕事内容の変更範囲:会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
技術的な難局への挑戦:ミスの許されないバックオフィス業務の領域へ、いかにLLMを安全かつ実用的に組み込むかという、エンジニアとして腕が鳴る課題に挑めます。
社会的インパクト:会計・税務課題を解決し、日本のスモールビジネスの「働き方」を根本から変革するプロダクトを創出できます。
圧倒的な「手触り感」:課題発掘から技術選定、実装、リリース後の改善まで全工程に関与。自分の書いたコードが現場の業務にどう変化を与えたかを直接確かめられます。
最新AI技術の実践:最新のLLM・AI技術を日常的に検証し、顧客課題に最も適した技術や実現手法を自らの裁量で選定・実装できます。
スケールする影響力:一つの現場で得た学びや機能を、強固な顧客基盤を持つ複数製品へと横展開していくダイナミズムを経験できます。
【使用技術・開発環境】
プロジェクトごとに最適な最新技術を柔軟に選定・検証できる体制です。
※以下すべての経験を求めるものではありません
アプリケーション開発:TypeScript, React / Next.js, NestJSなど
AI領域:各種LLMを活用したAI機能・エージェントの開発、評価・改善、LangChain等のフレームワーク活用
クラウド・データ基盤:AWS, GCP, Databricksなど
開発・コラボレーション:GitHub / GitHub Actionsを用いたCI/CD、Notion、Google Workspace
開発プロセス:アジャイル開発での短い改善サイクル、コードレビューを通じた品質向上
【採用背景】
「AIの可能性」を単なる検証で終わらせず、「実際の業務で継続的に使われるプロダクト」へと昇華させるための開発体制強化です。
顧客の現場(リアル)を高い解像度で理解し、直感的に使いやすい体験とシステム連携を自らの手で形にできるエンジニアを募集しています。
【配属先チームの特徴】
全社横断の新組織「Applied AI部」:データとAIをコアに、スモールビジネスの仕事を再設計する注力部門です。
ミッション:会計・税務・給与・請求などの領域において、新規AIプロダクトの検証と既存製品へのAI機能の組み込みを推進します。
協業と現場主義:AIの専門家、製品部門、業務ドメインの専門家など多様なメンバーとチームを組みます。顧客先への訪問や業務観察なども行い、利用者に最も近い立場で実装と定着を担います。
【チーム人数/活躍しているメンバーの経歴/特徴等】
現在、立ち上げおよび急拡大フェーズにあるチームです。
今回の募集は、組織を牽引していただく「中核(コア)メンバー」としての採用となります。社内のデータ・AI専門部署や、各製品の事業部門とも密に連携しながら、モダンな開発体制づくりやカルチャー醸成にも関わっていただけるフェーズです。
【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
「顧客の業務理解」と「フルスタック開発」を軸に、AIプロダクト開発をリードするエンジニアとして市場価値の高い専門性を深められます。
ご本人の志向や経験に応じて、以下のようなポジションへ裁量と担当範囲を広げていくことが可能です。
テクニカルリード(技術牽引)
プロダクトマネージャー(PdM)
新規プロダクト立ち上げ責任者
【業務の変更の範囲】
会社の指示する業務
| 想定年収 | 700 〜 1,470 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ・コアタイム:10:00~15:00
・フレキシブルタイム:無
・標準労働時間: 7.5時間
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均19.33時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
【★会社概要/サービスについて】
弥生株式会社は中小規模の企業や個人事業主、起業家といったスモールビジネス向けに、「弥生シリーズ」で知られる会計、確定申告、給与計算、顧客管理といった各種業務ソフトウェアを展開している会社です。シリーズは1987年の発売から約34年を数え、今や登録ユーザー数は350万人超(2021年9月)。全国の主要販売店やネットショップによる業務ソフトの売上統計によれば、弥生シリーズの売上は26年連続ナンバーワン!2012年に順次リリースしているクラウド版も、市場調査では既にシェア50%を超え、ナンバーワンのポジションにあります。 【★働き方】 全国からフルリモート勤務にて柔軟に働くことができる数少ない企業です! |
||
| 設立年数 | 20年 | 従業員数 | 811人 |
弥生株式会社
【地方フルリモート/AIアプリケーションエンジニア(DX・AX推進)】国内No.1会計ソフト『弥生会計』を提供する企業での募集! のリモートワーク求人
■弥生のミッション・ビジョン
弥生の使命(ミッション)は「中小企業を元気にすることで、日本の好循環をつくる」ことです。
私たちが掲げるビジョン「現場に力を、経営に可能性を。知とテクノロジーの融合で道筋を照らし事業によい巡りを生み出す。」を具現化するため、事業者が直面するさまざまな課題に寄り添い、解決できる存在を目指しています。
世の中の最先端AI・テクノロジーをいち早く取り入れ、弥生のDX/AX(AI Transformation)を推進し、AIを前提とした業務変革を担っていただきます。
さらに、その過程で得た知見や経験をプロダクトへフィードバックし、新たなAIプロダクトの創出にもチャレンジしていただくエキサイティングなポジションです。
【具体的な業務内容】
シニアエンジニアとして、以下の業務のリーディング・実装・検証を遂行していただきます。
1. AI&データ駆動型アプリケーション・エージェントの開発
・AI連携基盤の構築: 各種LLMを用いた応答UI/UX、API/MCP(Model Context ・Protocol)連携による参照・操作、製品・データとの連携アプリケーションの構築
・プラットフォーム活用: DatabricksやGoogle Cloud(Vertex AI等)を活用した、高度な業務アプリケーションの開発
・要件定義から実装まで: 自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論などを用いた業務モデルの設計・導入
2. アジャイルによるプロトタイピングと検証
・AI駆動開発によるMVP(Minimum Viable Product)の迅速な開発
・UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装
・現状のAIの可能性や実現性、課題を検証し、将来的な製品化に向けた技術的リード
3. 各ビジネス領域におけるAI実装(想定領域)
・FP&A(財務・経営企画): 財務経理プロセスやKPI管理のロジック化・自動化、AIによる業務効率化
・製品開発: VoC(顧客の声)からの改善要求やペインポイント抽出の自動化
・Contact Center / Contents Marketing: 汎用LLMを用いたGEO(Generative Engine Optimization)対策、FAQ・ナレッジ構築の自動化
・Marketing & Sales: マーケティングAI基盤(MCP、データパイプライン、Bot)の設計・開発、Creative Automation(画像・動画・コンテンツ量産)の実現
※仕事内容の変更範囲:会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
・大規模な業務変革の当事者になれる: 自社のマーケティング、セールス、バックオフィス、経営判断をAIで高度化する、手応えの大きなプロジェクトに携われます
・「Dogfooding」からプロダクトへ: 自社内で磨き上げたAI活用ノウハウを、そのまま弥生の次世代プロダクトへ反映させ、世の中の中小企業へ価値提供するプロセスを経験できます
・技術選定の裁量: スピード、コスト、スキルを鑑みながら、最適な技術を自ら選定し、0→1の開発をリードできます
【使用技術・開発環境】
プロジェクトの特性に応じて、以下の環境から最適なものを選択可能です
クラウド/AI: AWS(SageMaker, Bedrock), Google Cloud(Vertex AI), Databricks
LLM・Agent: ChatGPT, Gemini, Claude, MCP(Model Context Protocol)
開発言語: Python, TypeScript, Java (Spring Boot), Ruby
フロントエンド: React, Next.js
バックエンド: NestJS, GraphQL, Prisma
データベース: Aurora (MySQL), DynamoDB
インフラ/CI/CD: ECS Fargate, Lambda, GitHub Actions
分析・フレームワーク: PyTorch, Pandas, Jupyter Lab
ツール: Slack, Notion, Jira, Confluence, GitHub
【採用背景】
弥生が提供するサービスや社内システムにおいて、AI・データビジネスの拡大は不可欠な戦略となっています。現在、私たちは「AIを前提とした業務変革(AX)」を強力に推進しており、技術獲得から実装・運用までを一貫してリードできる人材を求めています。
特に、各事業部の製品開発におけるAI実装を技術面から強力にバックアップし、経営層や現場と共に新しい価値を創造できるエンジニアを募集いたします。
【配属先チームの特徴】
・全社横断組織: 弥生のAIエンジニア全体を統括する「AI・データ戦略部」に所属
DX・インテリジェンスチームとして、ビジネスサイドと技術の架け橋となり、ビジネス要件定義からUX・データの設計実装までを担います
・多様なプロフェッショナル: 30名弱のデータエンジニア、データサイエンティスト、R&Dメンバーが在籍。フルスタックエンジニアやMLエンジニアと連携してプロジェクトを進めます
【このポジションで描けるキャリア】
社内のDX・AXから始まり、弥生の将来を担う次世代製品群の立ち上げをリードする経験も将来的に得られます
スペシャリストパス: フルスタックエンジニア、MLOpsエンジニア、データサイエンティストとしての専門性の深化
マネジメント・ビジネスパス: PdM(プロダクトマネージャー)、ビジネス企画、DX推進コンサルタント、あるいはチームマネジメントへの転換
【業務の変更の範囲】
会社の指示する業務
弥生の使命(ミッション)は「中小企業を元気にすることで、日本の好循環をつくる」ことです。
私たちが掲げるビジョン「現場に力を、経営に可能性を。知とテクノロジーの融合で道筋を照らし事業によい巡りを生み出す。」を具現化するため、事業者が直面するさまざまな課題に寄り添い、解決できる存在を目指しています。
世の中の最先端AI・テクノロジーをいち早く取り入れ、弥生のDX/AX(AI Transformation)を推進し、AIを前提とした業務変革を担っていただきます。
さらに、その過程で得た知見や経験をプロダクトへフィードバックし、新たなAIプロダクトの創出にもチャレンジしていただくエキサイティングなポジションです。
【具体的な業務内容】
シニアエンジニアとして、以下の業務のリーディング・実装・検証を遂行していただきます。
1. AI&データ駆動型アプリケーション・エージェントの開発
・AI連携基盤の構築: 各種LLMを用いた応答UI/UX、API/MCP(Model Context ・Protocol)連携による参照・操作、製品・データとの連携アプリケーションの構築
・プラットフォーム活用: DatabricksやGoogle Cloud(Vertex AI等)を活用した、高度な業務アプリケーションの開発
・要件定義から実装まで: 自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論などを用いた業務モデルの設計・導入
2. アジャイルによるプロトタイピングと検証
・AI駆動開発によるMVP(Minimum Viable Product)の迅速な開発
・UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装
・現状のAIの可能性や実現性、課題を検証し、将来的な製品化に向けた技術的リード
3. 各ビジネス領域におけるAI実装(想定領域)
・FP&A(財務・経営企画): 財務経理プロセスやKPI管理のロジック化・自動化、AIによる業務効率化
・製品開発: VoC(顧客の声)からの改善要求やペインポイント抽出の自動化
・Contact Center / Contents Marketing: 汎用LLMを用いたGEO(Generative Engine Optimization)対策、FAQ・ナレッジ構築の自動化
・Marketing & Sales: マーケティングAI基盤(MCP、データパイプライン、Bot)の設計・開発、Creative Automation(画像・動画・コンテンツ量産)の実現
※仕事内容の変更範囲:会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
・大規模な業務変革の当事者になれる: 自社のマーケティング、セールス、バックオフィス、経営判断をAIで高度化する、手応えの大きなプロジェクトに携われます
・「Dogfooding」からプロダクトへ: 自社内で磨き上げたAI活用ノウハウを、そのまま弥生の次世代プロダクトへ反映させ、世の中の中小企業へ価値提供するプロセスを経験できます
・技術選定の裁量: スピード、コスト、スキルを鑑みながら、最適な技術を自ら選定し、0→1の開発をリードできます
【使用技術・開発環境】
プロジェクトの特性に応じて、以下の環境から最適なものを選択可能です
クラウド/AI: AWS(SageMaker, Bedrock), Google Cloud(Vertex AI), Databricks
LLM・Agent: ChatGPT, Gemini, Claude, MCP(Model Context Protocol)
開発言語: Python, TypeScript, Java (Spring Boot), Ruby
フロントエンド: React, Next.js
バックエンド: NestJS, GraphQL, Prisma
データベース: Aurora (MySQL), DynamoDB
インフラ/CI/CD: ECS Fargate, Lambda, GitHub Actions
分析・フレームワーク: PyTorch, Pandas, Jupyter Lab
ツール: Slack, Notion, Jira, Confluence, GitHub
【採用背景】
弥生が提供するサービスや社内システムにおいて、AI・データビジネスの拡大は不可欠な戦略となっています。現在、私たちは「AIを前提とした業務変革(AX)」を強力に推進しており、技術獲得から実装・運用までを一貫してリードできる人材を求めています。
特に、各事業部の製品開発におけるAI実装を技術面から強力にバックアップし、経営層や現場と共に新しい価値を創造できるエンジニアを募集いたします。
【配属先チームの特徴】
・全社横断組織: 弥生のAIエンジニア全体を統括する「AI・データ戦略部」に所属
DX・インテリジェンスチームとして、ビジネスサイドと技術の架け橋となり、ビジネス要件定義からUX・データの設計実装までを担います
・多様なプロフェッショナル: 30名弱のデータエンジニア、データサイエンティスト、R&Dメンバーが在籍。フルスタックエンジニアやMLエンジニアと連携してプロジェクトを進めます
【このポジションで描けるキャリア】
社内のDX・AXから始まり、弥生の将来を担う次世代製品群の立ち上げをリードする経験も将来的に得られます
スペシャリストパス: フルスタックエンジニア、MLOpsエンジニア、データサイエンティストとしての専門性の深化
マネジメント・ビジネスパス: PdM(プロダクトマネージャー)、ビジネス企画、DX推進コンサルタント、あるいはチームマネジメントへの転換
【業務の変更の範囲】
会社の指示する業務
| 想定年収 | 800 〜 1,470 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ・コアタイム:10:00~15:00
・フレキシブルタイム:無
・標準労働時間: 7.5時間
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均19.33時間) 休憩時間: 60分 |
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| 企業概要 |
【★会社概要/サービスについて】
弥生株式会社は中小規模の企業や個人事業主、起業家といったスモールビジネス向けに、「弥生シリーズ」で知られる会計、確定申告、給与計算、顧客管理といった各種業務ソフトウェアを展開している会社です。シリーズは1987年の発売から約34年を数え、今や登録ユーザー数は350万人超(2021年9月)。全国の主要販売店やネットショップによる業務ソフトの売上統計によれば、弥生シリーズの売上は26年連続ナンバーワン!2012年に順次リリースしているクラウド版も、市場調査では既にシェア50%を超え、ナンバーワンのポジションにあります。 【★働き方】 全国からフルリモート勤務にて柔軟に働くことができる数少ない企業です! |
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| 設立年数 | 20年 | 従業員数 | 811人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/AI開発エンジニア】マーケティングSaaS企業 のリモートワーク求人
※株式会社ブレインパッドにご入社いただき、TimeTechnologies社へ出向という形でご勤務いただきます。(勤務場所はブレインパッド社内となります)
事業内容
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をミッションに、
1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
<サービス内容>
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
今回の募集ポジションで取り扱う ”LINE特化型のマーケティングSaaS 「Ligla」” は、既存プロダクトの成長に加え、
テクノロジー企業との業務提携や投資による成長加速を事業戦略の1つと考える中で
2022年6月「TimeTechnologies社」を子会社化したことにより、当社プロダクトに加わりました。
月間ユーザー数9,500万人を超える「LINE」は、企業がマーケティングを行う際の最重要チャネルとして注目が高まっています。
今後はLINEに留まらず、Instagram・TikTokなどのSNSやwebサイト等のチャネルの「ハブ」になることで、
更なる価値提供を通じて世の中の活性化を目指します。
配属部門・プロダクトについて
■新規プロダクト事業部 事業部付 Ligla推進部
「Ligla(リグラ)」はLINEに特化したマーケティングSaaSです。
ユーザー毎に最適なメッセージを出し分けて配信するなど、高度なLINEマーケティングやCRMを自動的に実現する事が可能です。
現在はエンタープライズ企業を中心にご導入を頂いており、LINEマーケティングを一気通貫して実現するサービスのため、
toCビジネスを展開する様々なお客様にご利用を頂いています。Webサイトからリアル店舗まで、
様々な業種のお客様のユーザーコミュニケーションを支援しています。
※ご入社後は、TimeTechnologies社へ出向という形でご勤務いただきます。(勤務場所はブレインパッド社内となります)
募集背景
「Ligla」のさらなる成長のために新機能を継続的に提供していきたいと考えておりますが、
一方でエンジニアの手作業による運用が多数存在し、時間が取られてしまっている点が課題となっております。
新機能開発のスピードを上げつつ、並行で運用作業の自動化・効率化を進めていくために、
開発と運用の幅広いご経験を持った方を募集しております。
業務内容
新規プロダクトのAI開発エンジニアとして、下記業務をご担当いただきます。
・LiglaでのMA運用をサポートするマーケティングAIエージェント機能の開発と運用
・分析・予測に基づいたLigla管理画面でのレポーティング機能の開発
・セグメント作成や修正機能などを補助するエージェント機能の開発
・画像や動画などのクリエイティブ作成支援機能の開発
・中小企業向けのインスタグラムに投稿するため画像やリール動画を自動作成・推薦する新規事業プロダクトの開発
・LLMを使ってインスタグラムでの投稿戦略から画像・リール動画の投稿までの一連の作業を自動化するエージェントの開発
・アプリの開発(フロントエンド・バックエンド含む)
ポジションの魅力
・新規プロダクトを立ち上げるため、ユーザの声を聞きながら0 -> 1 でプロダクトを作り上げていくやりがいを感じることができます。
・LLMや生成AI、AIエージェントなど最先端の技術を活かしたプロダクト開発の経験を積むことができます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
事業内容
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をミッションに、
1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
<サービス内容>
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
今回の募集ポジションで取り扱う ”LINE特化型のマーケティングSaaS 「Ligla」” は、既存プロダクトの成長に加え、
テクノロジー企業との業務提携や投資による成長加速を事業戦略の1つと考える中で
2022年6月「TimeTechnologies社」を子会社化したことにより、当社プロダクトに加わりました。
月間ユーザー数9,500万人を超える「LINE」は、企業がマーケティングを行う際の最重要チャネルとして注目が高まっています。
今後はLINEに留まらず、Instagram・TikTokなどのSNSやwebサイト等のチャネルの「ハブ」になることで、
更なる価値提供を通じて世の中の活性化を目指します。
配属部門・プロダクトについて
■新規プロダクト事業部 事業部付 Ligla推進部
「Ligla(リグラ)」はLINEに特化したマーケティングSaaSです。
ユーザー毎に最適なメッセージを出し分けて配信するなど、高度なLINEマーケティングやCRMを自動的に実現する事が可能です。
現在はエンタープライズ企業を中心にご導入を頂いており、LINEマーケティングを一気通貫して実現するサービスのため、
toCビジネスを展開する様々なお客様にご利用を頂いています。Webサイトからリアル店舗まで、
様々な業種のお客様のユーザーコミュニケーションを支援しています。
※ご入社後は、TimeTechnologies社へ出向という形でご勤務いただきます。(勤務場所はブレインパッド社内となります)
募集背景
「Ligla」のさらなる成長のために新機能を継続的に提供していきたいと考えておりますが、
一方でエンジニアの手作業による運用が多数存在し、時間が取られてしまっている点が課題となっております。
新機能開発のスピードを上げつつ、並行で運用作業の自動化・効率化を進めていくために、
開発と運用の幅広いご経験を持った方を募集しております。
業務内容
新規プロダクトのAI開発エンジニアとして、下記業務をご担当いただきます。
・LiglaでのMA運用をサポートするマーケティングAIエージェント機能の開発と運用
・分析・予測に基づいたLigla管理画面でのレポーティング機能の開発
・セグメント作成や修正機能などを補助するエージェント機能の開発
・画像や動画などのクリエイティブ作成支援機能の開発
・中小企業向けのインスタグラムに投稿するため画像やリール動画を自動作成・推薦する新規事業プロダクトの開発
・LLMを使ってインスタグラムでの投稿戦略から画像・リール動画の投稿までの一連の作業を自動化するエージェントの開発
・アプリの開発(フロントエンド・バックエンド含む)
ポジションの魅力
・新規プロダクトを立ち上げるため、ユーザの声を聞きながら0 -> 1 でプロダクトを作り上げていくやりがいを感じることができます。
・LLMや生成AI、AIエージェントなど最先端の技術を活かしたプロダクト開発の経験を積むことができます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 550 〜 750 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ■フレックスタイム制
コアタイム:11:00〜16:00
フレキシブルタイム:8:00~19:00
標準労働時間:8時間/日
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均15時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/AIエンジニア(DL/機械学習)】受託開発 のリモートワーク求人
事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、
クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門:データエンジニアリングユニット ML/アプリケーション開発領域
ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。
同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、
機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。
また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、
実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。
プロジェクト事例
・ゲーム×AI(株式会社セガゲームス)
https://ai.brainpad.co.jp/people/story4/
・インフラ×AI(八千代エンジニヤリング株式会社)
https://ai.brainpad.co.jp/case-study/53/
・食品×AI(キユーピー株式会社)
https://ai.brainpad.co.jp/people/story1/
・マルチモーダルAI(Google Cloud Next Tokyo 23)
https://ssl4.eir-parts.net/doc/3655/tdnet/2393995/00.pdf
募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、
ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。
本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、
データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。
分析PoCだけで終わらせるのではなく、機械学習をはじめとしたデータ活用を業務に繋げるアプリケーションを開発し、
世の中にビジネス価値を生み出すことを一緒に目指していただける方を募集しています。
業務内容
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。
また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核として
PJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。
働く魅力
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析~開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です
勉強会事例:MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、
クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門:データエンジニアリングユニット ML/アプリケーション開発領域
ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。
同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、
機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。
また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、
実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。
プロジェクト事例
・ゲーム×AI(株式会社セガゲームス)
https://ai.brainpad.co.jp/people/story4/
・インフラ×AI(八千代エンジニヤリング株式会社)
https://ai.brainpad.co.jp/case-study/53/
・食品×AI(キユーピー株式会社)
https://ai.brainpad.co.jp/people/story1/
・マルチモーダルAI(Google Cloud Next Tokyo 23)
https://ssl4.eir-parts.net/doc/3655/tdnet/2393995/00.pdf
募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、
ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。
本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、
データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。
分析PoCだけで終わらせるのではなく、機械学習をはじめとしたデータ活用を業務に繋げるアプリケーションを開発し、
世の中にビジネス価値を生み出すことを一緒に目指していただける方を募集しています。
業務内容
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。
また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核として
PJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。
働く魅力
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析~開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です
勉強会事例:MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 400 〜 600 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ■フレックスタイム制
コアタイム:11:00〜16:00
フレキシブルタイム:8:00~19:00
標準労働時間:8時間/日
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均15時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
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| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/機械学習エンジニア】受託開発 のリモートワーク求人
事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、
クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門:データエンジニアリングユニット ML/アプリケーション開発領域
ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。
同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、
機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。
また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、
実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。
プロジェクト事例
・ゲーム×AI(株式会社セガゲームス)
https://ai.brainpad.co.jp/people/story4/
・インフラ×AI(八千代エンジニヤリング株式会社)
https://ai.brainpad.co.jp/case-study/53/
・食品×AI(キユーピー株式会社)
https://ai.brainpad.co.jp/people/story1/
・マルチモーダルAI(Google Cloud Next Tokyo 23)
https://ssl4.eir-parts.net/doc/3655/tdnet/2393995/00.pdf
募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、
ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。
本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、
データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。
分析PoCだけで終わらせるのではなく、機械学習をはじめとしたデータ活用を業務に繋げるアプリケーションを開発し、
世の中にビジネス価値を生み出すことを一緒に目指していただける方を募集しています。
業務内容
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。
また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。
働く魅力
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析~開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です
勉強会事例:MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、
クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門:データエンジニアリングユニット ML/アプリケーション開発領域
ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。
同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、
機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。
また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、
実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。
プロジェクト事例
・ゲーム×AI(株式会社セガゲームス)
https://ai.brainpad.co.jp/people/story4/
・インフラ×AI(八千代エンジニヤリング株式会社)
https://ai.brainpad.co.jp/case-study/53/
・食品×AI(キユーピー株式会社)
https://ai.brainpad.co.jp/people/story1/
・マルチモーダルAI(Google Cloud Next Tokyo 23)
https://ssl4.eir-parts.net/doc/3655/tdnet/2393995/00.pdf
募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、
ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。
本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、
データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。
分析PoCだけで終わらせるのではなく、機械学習をはじめとしたデータ活用を業務に繋げるアプリケーションを開発し、
世の中にビジネス価値を生み出すことを一緒に目指していただける方を募集しています。
業務内容
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。
また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。
働く魅力
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析~開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です
勉強会事例:MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 600 〜 900 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ■フレックスタイム制
コアタイム:11:00〜16:00
フレキシブルタイム:8:00~19:00
標準労働時間:8時間/日
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均15時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/AIエンジニア(DL/機械学習)】受託開発 のリモートワーク求人
事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、
クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門:データエンジニアリングユニット ML/アプリケーション開発領域
ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。
同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、
機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。
また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、
実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。
プロジェクト事例
・ゲーム×AI(株式会社セガゲームス)
https://ai.brainpad.co.jp/people/story4/
・インフラ×AI(八千代エンジニヤリング株式会社)
https://ai.brainpad.co.jp/case-study/53/
・食品×AI(キユーピー株式会社)
https://ai.brainpad.co.jp/people/story1/
・マルチモーダルAI(Google Cloud Next Tokyo 23)
https://ssl4.eir-parts.net/doc/3655/tdnet/2393995/00.pdf
募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、
ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。
本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、
データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。
分析PoCだけで終わらせるのではなく、機械学習をはじめとしたデータ活用を業務に繋げるアプリケーションを開発し、
世の中にビジネス価値を生み出すことを一緒に目指していただける方を募集しています。
業務内容
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。
また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。
働く魅力
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析~開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です
勉強会事例:MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、
クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門:データエンジニアリングユニット ML/アプリケーション開発領域
ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。
同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、
機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。
また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、
実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。
プロジェクト事例
・ゲーム×AI(株式会社セガゲームス)
https://ai.brainpad.co.jp/people/story4/
・インフラ×AI(八千代エンジニヤリング株式会社)
https://ai.brainpad.co.jp/case-study/53/
・食品×AI(キユーピー株式会社)
https://ai.brainpad.co.jp/people/story1/
・マルチモーダルAI(Google Cloud Next Tokyo 23)
https://ssl4.eir-parts.net/doc/3655/tdnet/2393995/00.pdf
募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、
ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。
本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、
データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。
分析PoCだけで終わらせるのではなく、機械学習をはじめとしたデータ活用を業務に繋げるアプリケーションを開発し、
世の中にビジネス価値を生み出すことを一緒に目指していただける方を募集しています。
業務内容
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。
また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。
働く魅力
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析~開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です
勉強会事例:MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ■フレックスタイム制
コアタイム:11:00〜16:00
フレキシブルタイム:8:00~19:00
標準労働時間:8時間/日
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均15時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社テクノプロ・デザイン
【愛知/設計開発エンジニア/理工系の知識・経験】航空機・飛翔体の設計開発(機械・電気電子・制御・ソフト・AI領域) のリモートワーク求人
■募集背景
日本を取り巻く安全保障環境の変化を背景に当社顧客が多くの大規模開発プロジェクトを受注しました。
その開発における様々な技術分野のエンジニアを大幅に増員することとなりました。
中長期のプロジェクトであり、グローバルなプロジェクトもあります。
開発例:飛しょう体、防空システム、次世代戦闘機、ドローン等
■業務内容
【設計業務】
技術領域は機械系・電気電子系・制御系、ソフトウェア系と多様です。
仕様検討、要件定義、仕様書作成、サプライヤーへの発注・管理、試験計画策定、ドキュメント作成等
【試験業務】
試験計画の策定、試験実施にあたっての設備予約(準備)、試験立ち合い、試験結果のデータまとめ
【生産技術業務】
製品の組立プラン策定、作業指示書策定、設備導入時の仕様検討・発注、治工具設計
<配属想定の業務>
※ご経験に応じて下記業務を想定しております
・構造(強度解析、デザイン)設計
・機械装備設計
・制御(操縦系統設計)
・MBSE等のDX化
・ソフトウェア/シミュレータ開発 等
■業務の進め方
・上流工程の研究や企画から、試作評価まであるため、ご経験に応じて裁量を持って行うことが可能です。また、顧客折衝に従事いただく事も可能です。
・担当業務では裁量を持って行うことが可能です。
■組織体制
チーム平均=5~10名
課単位:50~100名
セクション=約8セクション
※当社からは約80名がプロジェクト参加中
■この仕事のおもしろさ・魅力度
1.最先端の設計開発に携わることができる
様々なエンジン・軌道・スピードの製品を扱っており、最新技術に触れることが可能です。
まだ世に存在していない製品の設計開発を進めているため、これまでの経験を活かし新しいことにチャレンジしていける環境です。
2.自分の得意な分野を生かすことができる
計画から納品まで一気通貫で行うため、計算・解析・研究開発・折衝等、チームメンバーの得意分野を元に業務を割り振ります。
専門性高く、レベル感の高い業務に携わることが可能です。
3.自分の設計したものを確認できる
航空業界では珍しく、組立現場に関わる機会があるため、設計の良し悪しを自ら確認することができます。そのため、フィードバックとして生かすことが可能です。
■活かせる能力
・設計開発だけではなくサプライヤとの調整等を行う機会もあるため、交渉力のある方は歓迎です。
・今まで世にないものをゼロから設計開発をするため、航空機やモノづくり全般への興味関心が強い方を求めています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
日本を取り巻く安全保障環境の変化を背景に当社顧客が多くの大規模開発プロジェクトを受注しました。
その開発における様々な技術分野のエンジニアを大幅に増員することとなりました。
中長期のプロジェクトであり、グローバルなプロジェクトもあります。
開発例:飛しょう体、防空システム、次世代戦闘機、ドローン等
■業務内容
【設計業務】
技術領域は機械系・電気電子系・制御系、ソフトウェア系と多様です。
仕様検討、要件定義、仕様書作成、サプライヤーへの発注・管理、試験計画策定、ドキュメント作成等
【試験業務】
試験計画の策定、試験実施にあたっての設備予約(準備)、試験立ち合い、試験結果のデータまとめ
【生産技術業務】
製品の組立プラン策定、作業指示書策定、設備導入時の仕様検討・発注、治工具設計
<配属想定の業務>
※ご経験に応じて下記業務を想定しております
・構造(強度解析、デザイン)設計
・機械装備設計
・制御(操縦系統設計)
・MBSE等のDX化
・ソフトウェア/シミュレータ開発 等
■業務の進め方
・上流工程の研究や企画から、試作評価まであるため、ご経験に応じて裁量を持って行うことが可能です。また、顧客折衝に従事いただく事も可能です。
・担当業務では裁量を持って行うことが可能です。
■組織体制
チーム平均=5~10名
課単位:50~100名
セクション=約8セクション
※当社からは約80名がプロジェクト参加中
■この仕事のおもしろさ・魅力度
1.最先端の設計開発に携わることができる
様々なエンジン・軌道・スピードの製品を扱っており、最新技術に触れることが可能です。
まだ世に存在していない製品の設計開発を進めているため、これまでの経験を活かし新しいことにチャレンジしていける環境です。
2.自分の得意な分野を生かすことができる
計画から納品まで一気通貫で行うため、計算・解析・研究開発・折衝等、チームメンバーの得意分野を元に業務を割り振ります。
専門性高く、レベル感の高い業務に携わることが可能です。
3.自分の設計したものを確認できる
航空業界では珍しく、組立現場に関わる機会があるため、設計の良し悪しを自ら確認することができます。そのため、フィードバックとして生かすことが可能です。
■活かせる能力
・設計開発だけではなくサプライヤとの調整等を行う機会もあるため、交渉力のある方は歓迎です。
・今まで世にないものをゼロから設計開発をするため、航空機やモノづくり全般への興味関心が強い方を求めています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 500 〜 750 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
テクノプロ・デザイン社は「総合技術ソリューションカンパニー」を掲げる、高度な技術を保有する技術者集団として社会を動かすことを志し、活動しています。
ビジネスモデルはアウトソーシング領域全域に渡ります。いわゆる技術者派遣と呼ばれる、クライアント先に当社の技術者が出向する事業だけではなく、請負や受託と呼ばれる働く場所に関わらない事業支援や最新技術を用いた研究開発などを行っています。 加速度的に技術革新が進む現代社会。開発サイクルの短期化、製品開発の多角化や上流工程プロジェクトの増加といった世の中で技術者集団として価値提供を行うために、エンジニアが生涯活躍できる環境を考え事業運営を行っています。 |
||
| 設立年数 | 15年 | 従業員数 | 24,596人 |
株式会社テクノプロ・デザイン
【栃木/ソフトウェア開発エンジニア/C++・C#等での開発経験】画像処理・AIシステム開発エンジニア のリモートワーク求人
業務内容
生産現場の自動化・省人化を推進するため、画像処理およびAI技術を活用した検査システムの開発業務をご担当いただきます。ソフトウェア開発から設備導入、運用支援まで幅広く携わり、生産品質向上に貢献いただくポジションです。
主な業務
AOI設備およびマシンビジョンシステムの開発
画像処理・AIアルゴリズムの実装および改良
光学機器(カメラ・レンズ・照明)を活用したシステム構築
C/C++、C#、VB.NETを用いたソフトウェア開発
品質管理向けデータベース構築
データ分析および可視化環境の整備
設備導入時の現地調整・立上げ支援
システム保守、デバッグ対応
技術資料・報告資料作成
使用ツール・開発環境
C/C++/C#/VB.NET
SQL
画像処理ライブラリ/AIライブラリ
カメラ・レンズ・照明機器
Microsoft Office
この仕事の魅力
画像処理・AIを活用した最先端の検査システム開発に携われる
ソフトウェア開発だけでなく設備導入まで一貫して経験できる
生産品質向上や自動化推進に直接貢献できる
AI・マシンビジョン分野の専門性を高められる
変更の範囲:会社の定める業務
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
生産現場の自動化・省人化を推進するため、画像処理およびAI技術を活用した検査システムの開発業務をご担当いただきます。ソフトウェア開発から設備導入、運用支援まで幅広く携わり、生産品質向上に貢献いただくポジションです。
主な業務
AOI設備およびマシンビジョンシステムの開発
画像処理・AIアルゴリズムの実装および改良
光学機器(カメラ・レンズ・照明)を活用したシステム構築
C/C++、C#、VB.NETを用いたソフトウェア開発
品質管理向けデータベース構築
データ分析および可視化環境の整備
設備導入時の現地調整・立上げ支援
システム保守、デバッグ対応
技術資料・報告資料作成
使用ツール・開発環境
C/C++/C#/VB.NET
SQL
画像処理ライブラリ/AIライブラリ
カメラ・レンズ・照明機器
Microsoft Office
この仕事の魅力
画像処理・AIを活用した最先端の検査システム開発に携われる
ソフトウェア開発だけでなく設備導入まで一貫して経験できる
生産品質向上や自動化推進に直接貢献できる
AI・マシンビジョン分野の専門性を高められる
変更の範囲:会社の定める業務
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 450 〜 700 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
テクノプロ・デザイン社は「総合技術ソリューションカンパニー」を掲げる、高度な技術を保有する技術者集団として社会を動かすことを志し、活動しています。
ビジネスモデルはアウトソーシング領域全域に渡ります。いわゆる技術者派遣と呼ばれる、クライアント先に当社の技術者が出向する事業だけではなく、請負や受託と呼ばれる働く場所に関わらない事業支援や最新技術を用いた研究開発などを行っています。 加速度的に技術革新が進む現代社会。開発サイクルの短期化、製品開発の多角化や上流工程プロジェクトの増加といった世の中で技術者集団として価値提供を行うために、エンジニアが生涯活躍できる環境を考え事業運営を行っています。 |
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| 設立年数 | 15年 | 従業員数 | 24,596人 |
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