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AIエンジニア(DL/機械学習)×設立年数11〜30年のリモートワーク転職・求人情報一覧 -4ページ目

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99件中 31件~40件

株式会社ABEJA

★【フルリモート/フレックス制/データサイエンティスト(LLM開発)/機械学習モデルの研究、開発経験(3年以上)】200社以上の導入実績を誇るディープラーニングのリーディングカンパニー! のリモートワーク求人

業務内容
高い性能と利便性を両立する国産大規模言語モデルの開発、改善、研究を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、業務価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。

大規模言語モデル(LLM)の開発・改善・研究
モデルアーキテクチャ、学習手法、推論最適化に関する調査・設計・実装
継続事前学習、指示チューニング、アライメント、強化学習等による性能向上
長文対応、ツール利用、エージェント化を見据えた能力拡張の検討
日本語および業務特化領域での品質・安全性・信頼性の向上に向けた改善サイクルの確立
評価・ベンチマーク設計
日本語/業務ドメインに即したベンチマークの設計・運用
オフライン評価とオンライン評価の設計、継続的な性能モニタリングと劣化検知
ハルシネーション、情報漏洩、プライバシー等のリスクを踏まえた検証と対策
開発基盤・データ基盤の整備
学習/評価/推論のパイプライン設計・運用、再現性の高い実験環境の構築
データ収集、品質管理、フィルタリング、アノテーション方針の策定と運用
コストやスループットを意識した推論環境の最適化、LLM Opsの整備
プロダクト/ソリューションへの接続
PM/PdMと連携した要求整理、ロードマップへの反映、要件に沿ったモデル方針の策定
エンジニアと連携した商用実装(API化、周辺機能、運用設計)、クライアント環境での導入支援(オンプレミス含む)
業務プロセスへの組み込み、検証設計、運用定着までの伴走と改善
再利用可能なコンポーネント化やプロダクト化による横展開
チームリーディング、技術横展開・技術発信
技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上
メンバー育成やカルチャー醸成への貢献
技術ナレッジの公開(論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等)

あなたは何を得られるのか(ポジションの魅力)
少数精鋭のチームで、国産大規模言語モデルの研究開発に高い裁量を持って取り組むことができます。性能向上や新規手法の検証にとどまらず、開発したLLMをプロダクト/ソリューションへ落とし込み、クライアントの業務価値として届け切るところまで一気通貫で担える点が、本ポジションの最大の魅力です。
受注前から顧客やPMと議論し、課題設定や要件定義といった上流工程から関与できます。モデルの要件(性能/コスト/セキュリティ/運用制約)をビジネス要求に接続し、価値提供の形に落とし込む経験を通じて、研究開発力に加えて「社会実装する力」を大きく伸ばすことができます。
また、ミッションクリティカル領域で求められる高い信頼性・ガバナンス・運用性を前提に、データ設計、学習/評価基盤、推論最適化、LLM Opsまでを含む総合的な開発経験を積むことができます。実運用の制約下で性能と利便性を両立させるための意思決定や設計は、汎用的なLLM活用だけでは得づらい専門性となります。
ABEJAは大手企業の業務やデータに向き合いながら社会実装を重ねてきた知見があり、その座組みだからこそ、実データ・実業務に根差した面白いテーマに挑戦できます。優秀なメンバーとの協働やレビューを通じて学びを深められる環境があり、新規技術検証、論文読み会、カンファレンス登壇、技術ブログなどのアウトプットも後押しする文化があります。
LLMを活用するだけでなく、LLMそのものを開発し、改善し、価値提供まで推進する。研究開発と社会実装の両輪で成長したい方にとって、挑戦機会の大きいポジションです。


募集背景
ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年は大規模言語モデル(LLM)や生成AIの進化により、ミッションクリティカルな領域を含む幅広い業務で、生成AI活用の中核化が急速に進んでいます。

一方で、ミッションクリティカル業務では高いセキュリティや信頼性、専門的な業務知識への対応が不可欠であり、クラウド型の汎用LLMの活用には制約が生じやすいのが現実です。また、取り扱うデータの性質上、処理を自社環境内で完結させたいというニーズも大きく、ローカル環境での高性能なモデル提供と、それを支える開発・運用基盤の整備が重要性を増しています。

日進月歩で進化を続ける大規模言語モデルの開発の取り組みをさらに拡大・牽引し、研究開発から基盤整備、評価設計、データエンジニアリングまでを通じて、生成AI時代のミッションクリティカル領域における価値提供を強化していただきたいと考えています。

ミッション
「テクノロジーの力で産業構造を変革する」

生成AIが業務の中核へ入り込む時代において、ミッションクリティカル領域でも安心して使えるLLMを研究開発し、社会実装可能な形で届けることで、お客様の経営課題/事業課題を根本から解決へ導きます。

そのために本ポジションでは、大規模言語モデル(視覚言語モデルを含む)の研究開発を推進し、データ設計・学習/評価・推論最適化・運用を見据えた開発基盤整備までを一体で担います。プロジェクトマネージャなどのビジネスサイド、プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと密に連携しながら、要件に沿ったモデル方針の策定から、品質を担保するベンチマーク設計、継続的な改善サイクルの確立まで、価値提供の中核をリードしていただきます。

また、組織として研究開発力を継続的に高めるため、知見の体系化や開発プロセスの標準化、メンバー育成やカルチャー醸成にも主体的に関わり、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
想定年収 800 〜 1,500 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ・コアタイム 10:00 - 15:00 ・フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00 ・標準労働時間:10:00 - 19:00 (休憩60分)
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
ゆたかな世界を、実装する
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで多種多様な業界・業態の300社以上のデジタル変革をABEJA Platform上で実現してきました。
設立年数 15年 従業員数 130人
応募する

株式会社ABEJA

★【フルリモート/フレックス制/データサイエンティスト(Embodied AI)/機械学習モデルの研究、開発経験(3年以上)】200社以上の導入実績を誇るディープラーニングのリーディングカンパニー! のリモートワーク求人

業務内容
大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、学習データ収集からシミュレーション構築、sim2real、実機での検証・改善を回しながら、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、現場価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。

Embodied AI / VLAの研究開発
Embodied AI/VLAを用いたロボット制御・動作生成の調査、設計、学習、実装
模倣学習や強化学習等を用いたエンドツーエンド方策の開発、実験設計、性能評価
実機制約(レイテンシ、計算資源、安全性)を踏まえた推論最適化、モデル軽量化・高速化、バスト性向上(ノイズ/外乱/環境変化への耐性)
学習データ収集・データ基盤整備
実機・現場からのセンサデータ/操作ログ/デモの収集設計(テレオペ、デモ収集、計測設計)、評価用データ整備と継続的なデータ更新
データ品質管理、アノテーション方針、学習/評価に使える形への整形・再現性確保(データセット/メタデータ設計)
合成データの作成戦略作りおよび活用
シミュレーション環境構築
物理シミュレーション/閉ループシミュレーションの開発・運用、学習や評価を回せる環境・ツールの整備(キャリブレーション、センサ/アクチュエータ/制御のモデリング含む)
評価・ベンチマーク設計
タスク成功率だけでなく、安全性、異常系耐性、環境変動への頑健性、運用時の安定性を含めた評価設計
オフライン評価(ログ/リプレイ/シミュレーション)とオンライン評価(実機/現場)を組み合わせた継続的な性能モニタリング
データ収集と評価を一体で回し、改善の根拠を定量化
プロダクト/現場価値への接続(価値提供まで一気通貫)
プロジェクトマネージャと連携した現課題の整理、要件定義(安全・品質・コスト・運用制約)とモデル方針への落とし込み
プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと連携し、学習・評価・推論のパイプライン、運用設計、現場導入、改善運用(再学習/再評価/リリース)まで推進
導入後の運用データを活用した継続改善、再利用可能なコンポーネント化・横展開
チームリーディング、技術横展開・技術発信
技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上
メンバー育成やカルチャー醸成への貢献
技術ナレッジの公開(論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等)

あなたは何を得られるのか(ポジションの魅力)
立ち上げ初期の少数精鋭チームで、Embodied AIの研究開発に高い裁量を持って取り組めます。技術選定やテーマ設定、検証の優先順位付けまで自らリードし、大規模基盤モデルによるロボット制御・動作生成のコアに深く踏み込める点が本ポジションの大きな魅力です。
研究開発で終わらず、実機・実現場で価値を出し切るところまで一気通貫で推進できます。プロジェクトマネージャと課題設定や要件定義から議論し、プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと連携して、推論・データ基盤・運用設計まで含めて「現場で動き続ける」形に落とし込む経験が得られます。
AIロボット協会を通じた実証実験の場があるため、仮説検証を現実の環境で回しやすいのが特長です。データ収集→学習→シミュレーション→sim2real→実機評価→改善というサイクルを、机上ではなく実証の場で高速に回すことで、研究と社会実装の距離を縮められます。
学習データ収集からsim2real、評価設計まで幅広く触れます。現場特有の制約(安全性、安定稼働、環境変動、コスト)を前提に、ロバスト性や運用性まで踏まえたEmbodied AI開発の総合力を身につけられます。
ABEJAが培ってきた社会実装の知見と、フィジカル領域への新規挑戦が交差するフェーズです。難易度の高いテーマに向き合いながら、学び合う文化の中でアウトプット(新規技術検証、論文読み会、発表、技術ブログ等)も後押しされ、長期的に強い専門性を築けます。

募集背景
ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年は大規模言語モデル(LLM)や生成AIの進化により、ミッションクリティカルな領域を含む幅広い業務で、生成AI活用の中核化が急速に進んでいます。

一方で、社会課題の解決や産業変革のインパクトは、デジタル空間にとどまらず、現場の物理世界へと広がりつつあります。倉庫や工場などでは、特定エリアで特定タスクを自動化するロボットが普及してきましたが、複雑な状況判断や臨機応変な対応には限界があり、より柔軟で汎用的な自律性が求められています。ハードウェアやセンサー、制御の高度化に加え、LLMがもたらした自然言語理解や推論、意思決定支援といった知的能力をロボットと融合することで、状況に応じた対処や複雑なタスク実行をリアルタイムに実現する潮流が強まっています。

ABEJAはこれまでLLM領域で培ってきた知見やノウハウを強みに、次の成長領域としてフィジカル領域への展開を加速します。言語と行動をつなぐVLA(Vision-Language-Action)をはじめとしたEmbodied AIの研究開発を推進し、ロボットが現場で価値を発揮するために必要となる学習データや評価手法、開発基盤の整備まで含めて取り組むことで、AIロボティクス領域での社会実装を現実のものにしていきます。

こうした挑戦を継続的に拡大し、LLM×ロボティクスの融合によって、従来のロボットでは難しかった柔軟な動作や判断を可能にし、実現場の生産性・安全性・品質を大きく向上させる価値提供を強化するため、Embodied AI領域を担うデータサイエンティストを募集します。

ミッション
「テクノロジーの力で産業構造を変革する」

フィジカル領域にも生成AIの波が押し寄せる中で、大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を推進し、実現場で安全かつ安定して価値を発揮する形で社会実装することで、お客様の現場課題を根本から解決へ導きます。

そのために本ポジションでは、Embodied AI/VLA(Vision-Language-Action)を含む大規模基盤モデルの研究開発を中核として、データ設計・学習/評価・推論最適化・運用を見据えた開発基盤整備までを一体で担います。プロジェクトマネージャなどのビジネスサイド、プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと密に連携しながら、現場要件に沿ったモデル方針の策定から、品質を担保する評価設計、継続的な改善サイクルの確立まで、価値提供の中核をリードしていただきます。

また、組織としての研究開発力を継続的に高めるため、知見の体系化や開発プロセスの標準化、メンバー育成やカルチャー醸成にも主体的に関わり、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
想定年収 800 〜 1,500 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ・コアタイム 10:00 - 15:00 ・フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00 ・標準労働時間:10:00 - 19:00 (休憩60分)
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
ゆたかな世界を、実装する
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで多種多様な業界・業態の300社以上のデジタル変革をABEJA Platform上で実現してきました。
設立年数 15年 従業員数 130人
応募する

ファインディ株式会社

【首都圏ハイブリッド/AI推進エンジニア(全社横断)_Dev/Python、TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験】技術立国日本を取り戻す!|「Findy」累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上が利用 のリモートワーク求人

■お仕事内容
開発組織における生成AI活用の推進・仕組み化
生成AIを活用した開発効率化ツールやエージェントの設計・開発
新しい開発フロー・プロセスの設計と実践
チーム横断的なAI活用の教育・啓発支援
社内外へのナレッジ発信(ブログ、登壇など)

取り組み一例:
https://tech.findy.co.jp/entry/2025/09/02/070000
https://tech.findy.co.jp/entry/2025/06/02/070000


■募集背景と実現したい事
生成AIがエンジニアリングの中心になりつつある今、ファインディの開発組織でも「AIと協働する開発」の実現を加速させています。
現在、ファインディではAI活用を進めているものの、エンジニアごとの活用状況にばらつきがあり、組織全体の底上げが課題となっています。
AI推進チームは、この個人差をなくし、全てのエンジニアがAIを当たり前に活用できる環境を構築することを重要なミッションとしています。
そこで、生成AIを活用したアプリケーション開発や開発効率化ツールの構築、そして新しい開発フローの設計を共に推進してくれる仲間を募集します。



■AI推進チームのミッションについて
ファインディは、これまでブラックボックスだった開発生産性を可視化し、エンジニアのアウトプットを最大化してきました。
しかし、生成AIの登場により、私たちは今までの開発のあり方そのものを再定義するフェーズにいます。
AI推進チームは、生成AIを活用した新しい開発フローやツールの構築を通じて、 全社的な開発生産性の最大化を担っています。


■AIの取り組み
私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、エンジニアの7割以上がGitHub Copilot Agent mode、Cursor、DevinなどのAIエージェントを日常的に利用しています。
また、OpenAIやAnthropicなどのLLM APIを利用できる環境も整備済みで、さらなるAI駆動開発を進められる環境があります。

プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。


■会社概要
私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。

現在は、

・IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」(https://findy-code.io/)
・ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」(https://freelance.findy-code.io/)
・経営と開発現場をつなぐAI戦略支援SaaS「Findy Team+」(https://jp.findy-team.i)
・開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」(https://findy-tools.io/)
・テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」(https://conference.findy-code.io/)
といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。

また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。
企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 600 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレキシブルタイム:なし コアタイム:10:00〜16:00 標準労働時間:10:00~19:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均10時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 13年 従業員数 478人
応募する

株式会社ABEJA

★【フルリモート/フレックス制/データサイエンティスト(ミドル)/機械学習のモデリング業務経験(LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験)】200社以上の導入実績を誇るディープラーニングのリーディングカンパニー! のリモートワーク求人

業務内容
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。

データ分析、モデル作成データ要件の整理、技術スタック選定
データの前処理、EDA、可視化
最適な手法の調査・選定
モデルの作成、精度・性能評価
ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
大規模言語モデル(LLM)の活用(学習、推論含む)
統計解析・因果推論などの統計モデリング
数理最適化などの数理モデリング
エンジニアと連携したモデルの商用実装
定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上(ML ops / LLM ops)
提案活動、提案内容レビュー
受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし
技術の横展開・技術ブランディング
実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
技術ナレッジの公開(論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等)

あなたは何を得られるのか(ポジションの魅力)
受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。データサイエンスを社会実装するために、社会の課題に対してどのようにアプローチすると解決できるのかといったビジネス力を向上させることができます。
多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。

参考:技術スタック(https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience)
ABEJA(豊富な知見) × 大手企業(莫大なデータ/リソース/キャッシュ)という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。
Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。
参考:Kaggle Days World Championshipで優勝した話(https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211)
勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。
参考:Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み(2022年版)(https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23)
新規技術検証・論文読み会・カンファレンス登壇などのアウトプットを奨励する文化があります。
LLMを活用するのはもちろん、LLM自体の開発も経験できます。

将来的に目指せるキャリアイメージ

ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引
データサイエンスのスペシャリスト
データサイエンス組織の責任者
技術に強いプロジェクトマネージャー
事業会社のデータサイエンス部門の責任者
大手企業のCDO(Chief Digital Officer)

募集背景
ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年、大規模言語モデル(LLM)や生成系AIなどの進化によって、ますますミッションクリティカルな領域を含む幅広い課題解決のニーズが急速に高まっています。

こうした社会的に大きなインパクトをもたらす取り組みに対し、より積極的にチャレンジし、DX推進や社会課題解決に貢献すべく、当社の事業をさらに拡大・牽引いただける方を募集しています。 将来的には、新たなソリューションの開発や大規模プロジェクトの推進などを担い、社会全体をより良い方向へ導く中心人物としてご活躍いただきたいと考えています。

ミッション
「テクノロジーの力で産業構造を変革する」

お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習(LLM含む)・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
想定年収 800 〜 1,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ・コアタイム 10:00 - 15:00 ・フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00 ・標準労働時間:10:00 - 19:00 (休憩60分)
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
ゆたかな世界を、実装する
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで多種多様な業界・業態の300社以上のデジタル変革をABEJA Platform上で実現してきました。
設立年数 15年 従業員数 130人
応募する

セーフィー株式会社

【地方フルリモート/画像認識AIプロダクト開発エンジニア/機械学習を用いた商用プロダクト・サービスの設計/実装/運用の実務経験(3年以上)】業界トップクラスのシェア|映像 × AI × クラウド技術によって、現場のDX/AXを実現するプラットフォーム企業 のリモートワーク求人

■募集概要
私たちセーフィー株式会社は「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像録画型プラットフォーム「Safie」をベースとしたソリューションを展開しております。 

飲食・小売業界、建設業界・製造業・設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく35万台を超えるカメラが利用され、システムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨大になってきています。
クラウドカメラは従来の防犯・記録用途だけではなく、映像を活用したオペレーションの自動化や意思決定の支援をすることも期待されています。そのため、画像認識AIを用いて、ユーザの課題解決を支援するサービス・プロダクトの開発を行っています。

セーフィーではあらゆる産業や社会の課題を解決する「現場AX(AI Transformation)」を実現するためにAI-Appと呼ばれるAIアプリケーションをリリースして来ました。2026年2月には開発プラットフォームとして「Safie AI Studio*1」をリリースし、現場AXを更に加速させてまいります。
そのAI開発部にて、画像認識AIを用いた多様なサービス・プロダクトに対して品質・保守性を実現させながらAIサービスを提供し続けるエンジニアを募集しています。


■主に担当する業務内容
◎画像認識AIを用いたプロダクト開発・ソリューション開発
 └プロダクト開発・運用
 └アルゴリズム・モデルの組み込み実装
 └プロトタイプの開発


■プロダクトの利用事例
◎AI-App人数カウント・AI-App人物検索
 ・カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出・集計や店舗等で人物の識別を行う
  └利用事例:店舗入口にSafie Oneを設置し「AI-App人数カウント」で来店者数を計測。肌感覚に頼らない定量データに基づき、店頭キャンペーン施策のPDCAを効率化

◎Safie AI Studio
・物体検出アプリ
 └利用事例:人・車両・生活用品など多様な物体を識別し、設定エリアへの侵入やライン通過を検知する汎用物体検知アプリとして提供。(建設・製造・小売など幅広い業界のPoCで活用)⁠

・重機近接アプリ
 └利用事例:建設現場において、重機と作業員の危険な接近をリアルタイムに検知し、音声通知などと連携して重大事故の未然防止に貢献。⁠

・ショッピングカート検知アプリ
 └利用事例:小売店舗のカート置き場の滞留状況(過多・不足)を自動検知し、店舗あたり出店コスト削減に活用。


■当社の特徴・魅力
当社のプラットフォームには、小売、飲食、建設、製造、公共といった幅広い業界に渡り35万台以上のカメラが接続され、映像データが集積されています。AI開発部ではこれらのカメラの映像を用いた学習を行い、人間が行っている作業を代替していくことで、ユーザの課題を解決するサービスの開発を進めています。

画像認識AIプロダクト開発エンジニアは、画像認識や深層学習技術を使ってサービスや機能をメンバーをリードしながら開発します。アルゴリズムの素養や数理的な思考能力を持ったチームメンバーとディスカッションしながら開発を行います。また、製品レベルの実装も行うため、プログラミングやソフトウェアエンジニアリングの観点からのコードのレビューを通して、相互に有用なフィードバックを受け取ることができます。クラウドだけでなくエッジやフォグなどの計算資源の特性を考慮して、システムの検討とターゲットに応じたアプリケーションの実装もしています。

サービスの開発では、サーバーサイドエンジニア、フロントエンジニア、デバイスエンジニアなど他のエンジニアと連携して仕事を進めることになります。また、事業開発のために、ビジネス職のメンバーとチームを組んで、ユーザ課題の抽出、コンセプトの立案、実証実験(PoC)、プロトタイピングを共創する機会もあり、自身が開発した技術を着実に社会実装できる環境が整っています。


■部署の今後の目標・目下の取り組み
◎目標
多様な画像認識モデルを開発し、プロダクトとしてリリースする。
AIプラットフォームの提供を進めるために、自社のみならずサードパーティーも巻き込んだ開発を推進する。

◎取り組み
顧客からの要望と技術的な動向を同時に捉えながら、開発の戦略を立てていくこと。
画像認識AI開発組織の拡充に伴う、属人化緩和のための育成用ドキュメント作成など、より一層のチーム力強化。
AIプラットフォームの実現のために、社内・社外を巻き込んで開発を推進できる人材の確保。

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
想定年収 800 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 労働時間の定めはありません。(1日8時間働いたものとみなします)
働き方: 裁量労働制
時間外労働の有無: 有(月平均16時間)
休憩時間: 60分
企業概要
私達が目指すのは、日本中・世界中の映像をクラウド化し、社会のために誰もが活用できる映像プラットフォームをつくること

展開するサービス Safie(セーフィー)は、現地へ行かずともスマホやPCでいつでもどこでも映像を確認できる、クラウド録画サービスシェアNo.1(※)の映像プラットフォームです

遠隔確認だけでなく、解析技術やAIと連携させることで、人間の意思決定をアシストし、社会課題の解決を支援していきます。
設立年数 13年 従業員数 500人
応募する

株式会社ABEJA

★【フルリモート/フレックス制/データサイエンティスト(シニア)/機械学習のモデリング業務経験(LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験)】200社以上の導入実績を誇るディープラーニングのリーディングカンパニー! のリモートワーク求人

業務内容
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。

データ分析、モデル作成
データ要件の整理、技術スタック選定
データの前処理、EDA、可視化
最適な手法の調査・選定
モデルの作成、精度・性能評価ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
大規模言語モデル(LLM)の活用(学習、推論含む)
統計解析・因果推論などの統計モデリング
数理最適化などの数理モデリング
エンジニアと連携したモデルの商用実装
定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上(ML ops / LLM ops)
提案活動、提案内容レビュー
受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし
チームリーディング、メンバーメンタリング
メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う
組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う
技術の横展開・技術ブランディング
実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
技術ナレッジの公開(論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等)

あなたは何を得られるのか(ポジションの魅力)
受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。データサイエンスを社会実装するために、社会の課題に対してどのようにアプローチすると解決できるのかといったビジネス力を向上させることができます。
多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。

参考:技術スタック(https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience)
ABEJA(豊富な知見) × 大手企業(莫大なデータ/リソース/キャッシュ)という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。
Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。
参考:Kaggle Days World Championshipで優勝した話(https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211)
勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。
参考:Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み(2022年版)(https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23)
新規技術検証・論文読み会・カンファレンス登壇などのアウトプットを奨励する文化があります。
LLMを活用するのはもちろん、LLM自体の開発も経験できます。

将来的に目指せるキャリアイメージ

ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引
データサイエンスのスペシャリスト
データサイエンス組織の責任者
技術に強いプロジェクトマネージャー
事業会社のデータサイエンス部門の責任者
大手企業のCDO(Chief Digital Officer)

募集背景
ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年、大規模言語モデル(LLM)や生成系AIなどの進化によって、ますますミッションクリティカルな領域を含む幅広い課題解決のニーズが急速に高まっています。

こうした社会的に大きなインパクトをもたらす取り組みに対し、より積極的にチャレンジし、DX推進や社会課題解決に貢献すべく、当社の事業をさらに拡大・牽引いただける方を募集しています。 将来的には、新たなソリューションの開発や大規模プロジェクトの推進などを担い、社会全体をより良い方向へ導く中心人物としてご活躍いただきたいと考えています。

ミッション
「テクノロジーの力で産業構造を変革する」

お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習(LLM含む)・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
想定年収 1,000 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ・コアタイム 10:00 - 15:00 ・フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00 ・標準労働時間:10:00 - 19:00 (休憩60分)
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
ゆたかな世界を、実装する
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで多種多様な業界・業態の300社以上のデジタル変革をABEJA Platform上で実現してきました。
設立年数 15年 従業員数 130人
応募する

セーフィー株式会社

【地方フルリモート/画像認識AIアルゴリズムエンジニア/画像認識技術に関する研究開発経験もしくはプロダクトの開発(3年以上)】業界トップクラスのシェア|映像 × AI × クラウド技術によって、現場のDX/AXを実現するプラットフォーム企業 のリモートワーク求人

■募集概要
私たちセーフィー株式会社は「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像録画型プラットフォーム「Safie」をベースとしたソリューションを展開しております。

飲食・小売業界、建設業界・製造業・設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく35万台を超えるカメラが利用され、システムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨大になってきています。
クラウドカメラは従来の防犯・記録用途だけではなく、映像を活用したオペレーションの自動化や意思決定の支援をすることも期待されています。そのため、画像認識AIを用いて、ユーザの課題解決を支援するサービス・プロダクトの開発を行っています。

セーフィーではあらゆる産業や社会の課題を解決する「現場AX(AI Transformation)」を実現するためにAI-Appと呼ばれるAIアプリケーションをリリースして来ました。2026年2月には開発プラットフォームとして「Safie AI Studio*1」をリリースし、現場AXを更に加速させてまいります。


■主に担当する業務内容
・画像認識AIのアルゴリズム・モデル開発
└調査テーマの提案
└アルゴリズム・モデルの調査・評価
└アルゴリズム・モデルの改善・軽量化
└PoCの実施
└プロダクトの開発


■プロダクトの利用事例
・AI-App人数カウント・AI-App人物検索
カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出・集計や店舗等で人物の識別を行う
利用事例:店舗入口にSafie Oneを設置し「AI-App人数カウント」で来店者数を計測。肌感覚に頼らない定量データに基づき、店頭キャンペーン施策のPDCAを効率化

・Safie AI Studio
物体検出アプリ
利用事例:人・車両・生活用品など多様な物体を識別し、設定エリアへの侵入やライン通過を検知する汎用物体検知アプリとして提供。(建設・製造・小売など幅広い業界のPoCで活用)⁠

・重機近接アプリ
利用事例:建設現場において、重機と作業員の危険な接近をリアルタイムに検知し、音声通知などと連携して重大事故の未然防止に貢献。⁠

・ショッピングカート検知アプリ
利用事例:小売店舗のカート置き場の滞留状況(過多・不足)を自動検知し、店舗あたり出店コスト削減に活用。

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
想定年収 800 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 労働時間の定めはありません。(1日8時間働いたものとみなします)
働き方: 裁量労働制
時間外労働の有無: 有(月平均16時間)
休憩時間: 60分
企業概要
私達が目指すのは、日本中・世界中の映像をクラウド化し、社会のために誰もが活用できる映像プラットフォームをつくること

展開するサービス Safie(セーフィー)は、現地へ行かずともスマホやPCでいつでもどこでも映像を確認できる、クラウド録画サービスシェアNo.1(※)の映像プラットフォームです

遠隔確認だけでなく、解析技術やAIと連携させることで、人間の意思決定をアシストし、社会課題の解決を支援していきます。
設立年数 13年 従業員数 500人
応募する

TISI株式会社

【首都圏ハイブリッド/研究開発・次世代を担うAIまたは量子コンピューティング応用スペシャリスト候補】 のリモートワーク求人

研究者やエンジニアを尊重する環境・風土の中で、最先端のAIや量子コンピューティング技術を活用し、新たな価値創造に挑戦できる仲間を募集しています。
私たちは、切磋琢磨しながら最高のアウトプットとチーム環境を目指し、社会や会社にイノベーションを起こすことを大切にしています。
AIや量子コンピューティング技術の研究開発、またはそれらを活用したサービスやソリューションの創造に積極的に取り組み、未来を共に切り拓きましょう。
あなたの挑戦と創意が、TISインテックグループの未来を支える原動力となります。ご応募を心よりお待ちしております。

■お仕事内容
・AIまたは量子コンピューティング技術の応用研究・実証実験
・自社サービスや顧客向けソリューションへの技術導入
・社内外のリソースをマネジメントし、プロジェクトを推進
・技術調査、論文レビュー、および中長期技術戦略の策定


■キャリアパス
【1~2年目】
・AIまたは量子コンピューティング技術の調査・実装と、社内外プロジェクトへの参加
・研究成果の社内展開や顧客への提案
・社外発表や論文投稿、業界団体との連携

【3~5年目】
・リーダーとして研究開発チームを牽引
・新たな研究開発テーマの立案・企画
・(本人の希望に応じて)事業部でのサービスやソリューションの導入、または新規事業の企画・推進


■担当業務の特徴、魅力、市場における強み
・先進技術や新規事業への投資が活発で、研究開発や実証実験に取り組みやすい環境です。
・国内外の大学や研究機関と連携し、最先端技術の社会実装や実証事例が豊富です。
・幅広い業界の顧客ニーズに合わせた研究やソリューション開発が可能です。
・社員の自発性や多様性を重視し、柔軟な働き方やキャリア支援制度が整っています。


■参考URL
・TISと大阪大学 量子情報・量子生命研究センター、新量子アルゴリズム「FQAOA」を開発:
 https://www.tis.co.jp/news/2025/tis_news/20250507_1.html
・大阪大学とTIS、量子プログラムの変換・最適化ソフトウェア「Tranqu」を共同開発:
 https://www.tis.co.jp/news/2024/tis_news/20250204_1.html
・TISの量子コンピュータプログラミング「Qni(キューニ)」、産総研のGPUスパコンABCIを用いたWebサービスの提供を開始:
 https://www.tis.co.jp/news/2024/tis_news/20240807_1.html
・TISと大阪大学量子情報・量子生命研究センター(QIQB)、量子コンピュータの理論を自然に学ぶことができるゲーム
 「QuantAttack (クアントアタック)」を開発し、無料公開:
 https://www.tis.co.jp/news/2023/tis_news/20230419_1.html

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 600 〜 1,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: 始業9時00分、終業17時30分(フレックスタイム制度有)
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など)
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
TISインテックグループのTISは、SI・受託開発に加え、データセンターやクラウドなどサービス型のITソリューションを多数用意しています。同時に、中国・ASEAN地域を中心としたグローバルサポート体制も整え、金融、製造、流通/サービス、公共、通信など様々な業界で3000社以上のビジネスパートナーとして、お客様の事業の成長に貢献しています。
設立年数 19年 従業員数 2,000人
応募する

TISI株式会社

【首都圏ハイブリッド/金融ネクスト事業部・AIエージェント開発担当/リーダー候補】 のリモートワーク求人

業界トップレベルの金融機関向けの営業活動、ビジネス企画、システム開発を推進している組織です。
近い将来益々変革してゆく金融業界向けに、これまでのキャリアを活かしたサービス創出を我々と一緒に挑戦してくれる方を求めています。
自ら考え実行できる積極性のある方、柔軟な思考と広い視野を持つ方をお待ちしております。


■お仕事内容
LLMなど生成AI技術を活用したAIエージェントを自分たちで開発し、主に金融業界に向けた競争力のありAIソリューションを生み出していく業務において、
AIエージェント開発者として従事していただきます。現状取り組んでいるAIソリューションの一例を以下に記載します。

 ・JavaやCOBOLで作成されたプログラムからプログラム仕様書を逆生成するAIソリューション (金融基幹システムのモダナイゼーションなどで活用を想定)
 ・複数のインプットをもとに提案書などのパワポ資料を生成するAIソリューション (営業提案活動などの精度・生産性向上目的での活用を想定)


■キャリアパス
(入社後~):AIエージェント開発を通じ、AIエンジニアとしてスキルアップ

【中長期キャリアの一例】
(入社5年後~):AIソリューションをはじめとした、サービス開発リーダーとして複数のサービスをプロデュースするような立場に従事
(入社10年後~):サービスプロデュースのスペシャリストとして社内外で存在感を発揮、ビジネス牽引役として社内重要ポストにつく、等


■担当業務の特徴、魅力、市場における強み
・発展途上であり進化の激しい生成AI領域において、最新動向にキャッチアップしながらAIエンジニアとしてのスキルと開発実績を身に付けることが出来ます
・社内外のAIスペシャリストと人脈を形成しアイデア交換や協業をしていくことで、AIエンジニアとしての専門性を更に高めることが出来ます
・大手金融グループの顧客をはじめ様々な金融業界顧客とビジネスを行っている部署であるため、
 自身で開発したソリューションを売り込むことで大きな成果を挙げられる可能性のある環境です

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 600 〜 1,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: 始業9時00分、終業17時30分(フレックスタイム制度有)
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など)
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
TISインテックグループのTISは、SI・受託開発に加え、データセンターやクラウドなどサービス型のITソリューションを多数用意しています。同時に、中国・ASEAN地域を中心としたグローバルサポート体制も整え、金融、製造、流通/サービス、公共、通信など様々な業界で3000社以上のビジネスパートナーとして、お客様の事業の成長に貢献しています。
設立年数 19年 従業員数 2,000人
応募する

株式会社スタディスト

【首都圏フルリモート/社内AI推進PM】自社サービスを展開する社内のAIオペレーション推進をお任せ! のリモートワーク求人

■主な業務内容
ビジネスサイドの課題解決や事業成長に向け、AI活用をリードするポジションです。
各事業部門と深く連携し、課題特定からソリューションの企画、導入、改善までを一気通貫で担当します。

▼AI活用機会の特定と企画立案
各事業部門の業務プロセスを分析・可視化し、AI活用の可能性を特定します 。
ヒアリングや調査を通じてビジネスサイドの課題を深く理解し、解決策となる機能要件の定義や導入計画を策定します 。

▼AIドリブンな業務プロセスの設計と構築
LLM、RPA、OCR等を活用し、AIを前提とした新しい業務フローを設計・構築します 。
企画書や要件定義書などのドキュメントを作成し、関係者間の円滑な合意形成を推進します 。

▼プロジェクトマネジメント
ビジネス部門、開発部門、プロダクトマネージャーなど、部門横断的なプロジェクトを主体的に推進します 。
ステークホルダーとの調整を行い、プロジェクトを成功に導きます 。

▼AIソリューションの運用と改善
導入したAIオペレーションのKPIを設計し、効果検証とモニタリング体制を整備します 。
現場からのフィードバックを元に、継続的な改善サイクルを回します 。

▼社内へのAI活用推進とナレッジ展開
社内メンバーのAIリテラシー向上のため、ナレッジの整備や教育体制の構築を推進します 。

■採用背景
「AIを前提とした新しい業務プロセス」をゼロから設計・構築することで、
事業の非連続な成長を推進していただきます。
単なる既存業務の効率化に留まらず、AI(特に生成AI/LLM)のポテンシャルを最大限に引き出し、
ビジネスのあり方そのものを変革することがミッションです 。

▼募集背景
当社では、「AI技術」と「オペレーション」の融合による全社的な生産性向上、およびBPO事業の強化、
さらにはAI技術を核とした新規事業の創出を目指し、専門部署を2026年9月以降に新設いたします 。
この度、AI戦略責任者のもと、その構想を具現化し、継続的な価値向上を実現するためのオペレーション体制を構築する中心メンバーを募集します。
責任者と共に、AI活用を加速させていただける、意欲ある方のご応募をお待ちしております。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 600 〜 800 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: ■フレックスタイム制 コアタイム:11:00 ~ 16:00 フレキシブルタイム:7:00~20:00 標準労働時間:10:00~19:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
当社ではマニュアルを扱うBtoB SaaS『Teachme Biz』と、
チェーンストア向け指示配信(実行支援)SaaS『ハンクラ』を開発、提供しています。
「オペレーションから、働き方と未来を変えていく」をMissionに掲げ、ソリューションを通じて企業を取り巻く生産性課題の解決を後押ししています。BtoB向けのマニュアル作成・共有システム「Teachme Biz」は、写真や動画を用いたわかりやすいマニュアルを誰でも簡単に作成・共有・管理運用できるクラウドサービスです。企業内で日々発生している「手順や方法の伝達ロス」の効率化、業務の生産性向上に貢献しており、国内外問わず、様々な業種・業界・規模の企業様で活用されています。 2013年のサービスローンチ後、順調に成長を重ね、動画マニュアル作成支援ツール市場調査で2年連続シェアNo.1を獲得。また、2018年1月にタイを皮切りにASEANにも進出し、日本に留まらないグローバルベンチャーとしての一歩を踏み出しました。 業務マニュアル作成運用以外のシーンにおいても企業の業務生産性向上の課題を解決するための事業コンセプト「リーンオペレーション」を掲げ、新しいプロダクト・サービスを企画・開発しています。 2024年4月には業務習得支援システム・2024年6月にはAIを活用したサービスなどをリリースし、さらなる事業拡大を目指しています。
設立年数 17年 従業員数 177人
応募する
99件中 31件~40件

ここに掲載されている求人はごく一部です。
リラシクで取り扱う求人の約80%は非公開求人(Web公開NGや掲載前の求人)です。

非公開の理由

非公開の理由

企業のIT投資は秘匿性が高く、採用情報から機密情報が漏れないよう配慮が必要です。
魅力的なプロジェクトに携われる求人は、なかなか一般公開されません。
また、求人掲載前に既存の会員へ案内され、公開前にクローズとなる求人も多数あります。

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【大阪フルリモート/Solutions Engineer(Mico Voice AI)/開発経験2-3年】フレックス制/グローバルに事業を展開するSaaSスタートアップ のリモートワーク求人

~900 万円 / 年

◎詳細
仕事内容
Mico Voice AIは、人間らしいAI音声で自動架電(アウトバウンド)と着電対応(インバウンド)を行うサービスです。
現在は人材領域を中心に、金融をはじめとするエンタープライズ企業にも導入が広がっています。
サービスの拡大に伴い、お客様からの技術的なご相談が増えています。この役割を担う専任のソリューションエンジニアを、新たに迎えることにしました。
ソリューションエンジニアは、日本のお客様とグローバルのエンジニアチームの間に立ち、技術面の窓口を担うポジションです。

お客様側で行うAPI連携やWebタグの設置に関する技術的なご質問に回答し、商談やミーティングに同席して、技術的な不明点をその場で解消します。
業務に習熟された後は、お客様の業務に入り込んで要件をヒアリングし、ATSやCRMなど外部システムとの連携も含めて、
「現在の仕様で実現できること」と「改修により実現できること」を整理するところへ、さらにPoCの設計へと役割を広げていただくことを想定しています。


具体的な業務内容
第1段階:入社後〜(中心となる業務)
・技術窓口・問い合わせ対応:
API連携やWebタグ(JavaScript)の設置など、お客様側の実装に関する技術的なご質問への回答とトラブルシューティングを担当します。
ログや設定の確認、原因の切り分け、実装例のご案内まで、まずはご自身で調査して対応し、必要に応じてエンジニアへ確認します。

・商談・ミーティングへの同席:
既存のお客様の拡張や新規商談の場で、技術的なご質問への回答と実現可否の判断を行います。
金融系のお客様では、セキュリティや本人確認といった要件の整理も必要になります。
・技術要件の整理:
お客様のご要望に対して、現在の仕様で実現できること、できないことを整理し、エンジニアやプロダクトマネージャーと実現可否を確認します。

・小規模な実装・修正:
サンプルコードや確認用スクリプトなど、小規模なものはご自身で実装・修正して対応します。


第2段階:業務に習熟した後
・お客様の業務プロセスと要件をヒアリングし、新しいユースケースの候補と、実現に必要な条件を整理します。
・ATSやCRMなど、お客様が利用する外部システムとの連携について、要件を整理し、iPaaSなどのツールを用いた設定を担当します。
・営業やカスタマーサクセスが受けたご要望を技術面から整理し、エンジニアとプロダクトマネージャーに共有します。
・お客様から得た知見を、プロダクトの改善に反映します。

第3段階:中長期
・PoCを小規模に開始し、設計・推進して、お客様の成果につながるかを見極めます。


組織体制
Conversational AI統括本部のService Design+Delivery部に所属し、Mico Voice AIの各チームと連携して業務を進めます。

Mico Voice AIの体制
・ビジネスチーム(約15名):セールス、カスタマーサクセス、事業開発、サービスデリバリーなど
・プロダクトチーム(約20名):エンジニア(クラウドエンジニアを含む)、QA、プロダクトマネージャー、デザイナーなど

エンジニアは日本とフィリピンに拠点を持つ、多国籍のチームです。社内のやり取りはSlackが中心で、翻訳ツールやAIも活用しています。ドキュメントは英語が中心です。


本ポジションに期待すること
・技術的な内容を、非エンジニアのお客様にも伝わる言葉で説明し、不安を解消する
・不明点は自ら調査・切り分けを行い、必要な情報を整理してチームに共有する
・不確実な状況でも、指示を待たず、主体的に行動する
・営業、カスタマーサクセス、プロダクトマネージャー、エンジニアなど複数の部門と連携し、優先順位を考えながら業務を推進する
・音声や通信など未経験の領域を、入社後に自ら学び、チームに還元する


このポジションで得られること
・拡大期にあるAI音声サービスの技術窓口として、お客様とプロダクトの両方に影響を与える経験
・エンタープライズのお客様に、技術面から向き合う経験
・エンジニアとしての経験を活かし、お客様の業務に近い立場で、技術を活用する経験
・LLMの導入や、音声品質・応答速度の改善など、AI音声が大きく進化する局面に携われる環境
・20か国のメンバーと協働するグローバルな環境(4年で1100%成長のSaaS企業)
・技術窓口から、要件ヒアリング、PoC設計へと、役割を広げていける道筋


■目指せるキャリア
・ソリューションエンジニアとして、要件ヒアリングからPoC設計までを担う
・技術領域:プロトタイプやベータ版の実装まで担う
・事業領域:プロダクトやカスタマーサクセスなど、ビジネス側の役割へ広げる


■Mico AIの強み
◼︎圧倒的なデータ量と高い品質
Micoには、広告のクリックや閲覧、ユーザーの行動履歴など、膨大で精度の高いデータが蓄積されています。
このデータをもとにAIが学習することで、ユーザーの興味や行動をより正確に予測し、「誰に・どんな内容を・どんなタイミングで届けるか」を高い精度で判断できます。
MicoのAIはデータの質と量の両方で他社より一歩先を行っています。

◼︎内製のデータ開発体制によるスピードと柔軟性
MicoではAIの基盤となるデータセットを自社で開発・管理しています。
一般的には外部データに依存すると整備や更新に時間がかかりますが、 Micoは内製体制により、より早く・柔軟にAIを改善できます。
自分たちでデータをつくれるから、 新しい機能開発や改善スピードが圧倒的に速いのです。

◼︎世界レベルのデータサイエンスチーム
日本だけでなく、インド、フィリピン、台湾などグローバルに活躍する優秀なエンジニアが多数在籍しています。
彼らはユーザーの行動データを分析し、AIをさらに賢く進化させています。世界中の専門家がチームで協力し、AIの精度を日々高めています。


Micoで働く魅力
◼︎『成長市場×成長企業』
・ 世界で30兆円近い市場規模があり、特定の国では25年にEC市場を抜く予測があるCコマース市場
・ マーケティングSaaS領域において4年間で1100%の事業成長を実現
・ 累計63億円(シリーズB:35億円)の資金調達を実現
・LINEマーケティングにおいて国内No,1を実現

◼︎『徹底した顧客志向』
・我々のMissionはあらゆるビジネスの可能性を広げブランドと生活者がより豊かになる未来を創造していくことです
・「Wow the Customer」をValueに掲げ、すべてをお客様起点で考え、表面的なニーズに留まらず真の課題に向き合い、
 期待を超える圧倒的な成果を届けることを大切にしています
・お客様への価値提供に妥協せず、情熱と執念を持ってやり抜く「Invest in Passion」の精神で、成果にこだわり続けています

◼︎『多様なプロフェッショナルが集まるグローバルな組織』
・「Beyond Borders」のValueのもと、言語・職種・文化などの垣根を越えて、互いの強みを掛け合わせながらチームで大きな成果を生み出しています
・海外にも3拠点を構え、現在は20か国の国籍のメンバーが在籍するグローバルな組織です
・一人ひとりが高い専門性とプロフェッショナル意識を持ち、異なるバックグラウンドや強みを尊重しながら協働しています

◼︎『挑戦と変化を楽しみ、成長できる環境』
・「Invest in Passion」のValueのもと、情熱を持って挑戦する人を組織として応援し、やり切った上での失敗を次の挑戦につなげる文化があります
・「Be the Change」を大切にし、変化を待つのではなく、自ら未来を見据えて次の一手を考え、行動することを推奨しています
・仮説を持って小さく試し、そこから得た学びを次の挑戦につなげながら、個人も組織も進化し続けています
・高い成長意欲と挑戦心を持つメンバーに囲まれ、日々刺激を受けながら自身も成長できる環境です


働く環境
柔軟な働き方:ハイブリッドワーク / フレックスタイム / 年6回のライフヘルス休暇
圧倒的な成長支援:最大5.5万円の書籍・セミナー補助
高い透明性:TGIM(全社共有会)/ 四半期経営説明会
マネジメント育成:体系的な研修によるリーダーシップ強化
公平な評価制度:OKRに基づく半期評価と継続的フィードバック

【大阪フルリモート/プロダクトマネージャー(Mico Voice AI)/プロダクトマネジメント・プロジェクトマネジメント経験3年以上】自社サービス|日本のエンタープライズ企業向けに大規模な顧客コミュニケーションを自動化するAI音声プラットフォーム のリモートワーク求人

~1,800 万円 / 年

◎詳細
■仕事内容
Mico Voiceは、日本のエンタープライズ企業向けに大規模な顧客コミュニケーションを自動化するAI音声プラットフォームです。
インバウンド・アウトバウンドの電話対応、SMS、マルチチャネルジャーニーを一気通貫で提供しています。
私たちが目指すのは、より自然な音声会話の実現にとどまらず、
ビジネスの代わりにリード選別・アポイント設定・データ収集・成果創出を行う「実行するプラットフォーム」の構築です。

本ポジションでは、通話機能の強化、留守番電話の自動判定(AMD)、自動化機能(General Automation)といった重点開発テーマを、
プロダクトマネージャーとして主体的に推進していただきます。エンタープライズ顧客と開発チームの間に立ち、顧客要望の整理と期待値調整、
海外エンジニアとの仕様調整を行いながら、実現性・コスト・優先順位を自ら判断して、プロダクトを前に進める中核のポジションです。


■具体的な業務内容
・プロダクト企画・開発テーマの推進:
 事業戦略やプロダクトロードマップに基づき、担当領域の課題整理、機能企画、要件定義、仕様策定からリリースまでを一貫して推進する
・顧客要望の整理と期待値調整:
 エンタープライズ顧客の個別案件について、営業・CSと連携して要望の背景と目的を把握し、実現可能な範囲と時期を踏まえて顧客への回答や期待値調整を行う
・海外エンジニアとの仕様調整:
 英語でグローバルなエンジニアリングチームと仕様・実現性・スケジュールを議論し、PRDや仕様書に落とし込んで開発を進める
・優先順位と対応方針の判断:
 顧客個別の対応で終わらせず、製品全体への影響や共通機能化の可能性を考慮して、採否・優先順位・コストのトレードオフを自ら決める
・AI品質課題への対応判断:
 通話分析から見えた会話品質の課題を、事業・顧客要件に照らして開発対応の要否と優先順位に落とし込む
・音声UX品質の定義と最適化:
 レイテンシ・ターンテイキング・バージイン(割り込み)処理・沈黙検知・自然な会話フローなど、リアルタイム音声インタラクションで重要な指標を理解し、改善に活かす
・ビルドvsバイのトレードオフ判断:
 外部ベンダーの活用と内製開発のバランスを評価し、品質・コスト・戦略的優位性を考慮した意思決定を行う
・アジャイル環境でのフィーチャー開発:
 明確なPRD・仕様書を作成し、バックログ管理・スプリント運営を通じてリリースクオリティを担保する
・クロスファンクショナルな連携:
 エンジニアリング・デザイン・QA・CS・セールスと協力し、顧客課題をプロダクト戦略に転換し、社内ステークホルダーへのコミュニケーションを行う


■組織体制
所属チーム:Product統括本部 Emerging Productチーム
エンジニアリング・デザイン・カスタマーサクセス・セールスと密に連携
エンジニアリングチームは英語ファーストのグローバル組織
音声領域の知見を持つメンバー、AI品質を担うメンバーと協働

※ 組織体制の詳細は選考プロセスの中でご説明します。


■本ポジションに期待すること
事業目標や顧客課題を踏まえ、担当する開発テーマを主体的に推進し、Mico Voiceの継続的な成長に貢献すること
顧客と開発チームの間に立ち、実現性・コスト・優先順位を踏まえて、判断待ちを作らずに意思決定すること
AI・音声技術を含むプロダクトの基本的な仕組みや制約を理解し、エンジニアと建設的に議論しながら、実現可能な仕様や対応方針を導くこと
エンタープライズ顧客の運用課題を深く理解し、個別対応にとどまらず、製品全体の価値を高める判断を続けること
進捗・意思決定の背景・未決事項・リスクを適切に共有し、関係者が共通認識を持って自律的に動ける状態をつくること
急成長するスタートアップ環境で、曖昧さの中でも高いオーナーシップを発揮し、成果を出し続けること


■このポジションで得られること
日本のエンタープライズ市場向け音声AIプラットフォームを、プロダクトマネージャーとして深く推進する実戦経験
音声認識・音声合成・自然言語理解をはじめとする幅広い音声AI技術を活用し、顧客課題の解決とプロダクトの進化を推進できる
グローバルなエンジニアリングチームとの協働を通じた、英語環境でのプロダクトマネジメントスキル


■目指せるキャリア
Mico VoiceのプロダクトリードまたはHead of Productへのキャリアパス
音声AI・会話AIの専門性を持ったプロダクトリーダーとしてのポジショニング確立
エンタープライズSaaSにおけるAIプロダクトマネジメントの第一人者としての成長


■Mico AIの強み
圧倒的なデータ量と高い品質
Micoには、広告のクリック・閲覧・ユーザー行動履歴など、膨大かつ高精度なデータが蓄積されています。このデータをもとにAIが学習することで、
「誰に・どんな内容を・どんなタイミングで届けるか」を高い精度で判断できます。MicoのAIは データの質と量の両面で他社より一歩先 を進んでいます。

■内製データ開発体制によるスピードと柔軟性
AIの基盤となるデータセットを自社で開発・管理しています。外部データ依存による制約を受けず、より早く、より柔軟にAIを改善できる開発体制 を確立しています。

■世界レベルのAIチーム
日本・インド・フィリピン・台湾など、グローバルに優秀なエンジニアが在籍。専門家が連携しながら、AIの精度と進化を日々高めています。


■Micoで働く魅力
・成長市場 × 成長企業
世界で約30兆円規模へ拡大が見込まれるCコマース市場
マーケティングSaaS領域で4年間で1100%の事業成長
累計63億円(シリーズB:35億円)の資金調達
LINEマーケティング領域 国内No.1

・徹底した顧客志向
Missionは「あらゆるビジネスの可能性を広げる」こと
WOW THE CUSTOMER お客様の真の課題に向き合い、成果で驚かせるカルチャー

・働く人の魅力
OPEN MINDなコミュニケーション
ALL FOR ONEのチーム連携
Giverマインドを持つメンバー
20か国以上の国籍が在籍するグローバル組織


・働く環境
柔軟な働き方 ハイブリッドワーク / フレックスタイム / 年6回のライフヘルス休暇
圧倒的な成長支援 最大5.5万円の書籍・セミナー補助
高い透明性 TGIM(全社共有会)/ 四半期経営説明会
マネジメント育成 体系的な研修によるリーダーシップ強化
公平な評価制度 OKRに基づく半期評価と継続的フィードバック

【大阪フルリモート/Lead Data Platform Engineer/開発経験3年以上】自社サービスSaaS企業 のリモートワーク求人

~1,100 万円 / 年

◎詳細
■仕事内容
Data Platformチームは、2026年5月に発足したMico Engage AIのデータ基盤の専任チームです。事業の急成長とともに拡張してきた
プロダクトのデータモデルに対して、一度きりの棚卸しではなく、持続可能で複利的に効くガバナンス能力を構築することをミッションとしています。

Lead Data Engineerは、このチームの技術方針とロードマップを描き、実行を牽引する役割です。DBの運用・チューニングにとどまらず、
データモデルの再設計と、TiDB/Snowflakeの役割分担までを判断するポジションです。中心となる責務は次のとおりです。

ガバナンス基盤の優先順位付けと、完成基準の定義
階層化とストレージ選定(TiDB / Snowflake)の意思決定フレームの確立
DB負荷を下げる施策の全体設計
その先にある、顧客・セグメントのデータモデル世代交代のリード
同時に、チームの規律の担い手として、計測と記録に基づく意思決定を貫き、その判断を事業側にも説明する役割を担います。


■募集の背景
・Micoは、マーケティングSaaS領域で4年間に1,100%の事業成長を実現し、Mico Engage AIのデータモデルも事業とともに拡張してきました
・次のスケールに向けて、データモデルの設計と保存先の選定を専任で担うチームとして、2026年5月にData Platformチームを発足しました
・方針の骨格は策定済みです。まず検証・計測の基盤を整え、それを根拠に階層化とデータモデルの再設計を判断します。
 基盤の完成基準、階層化の判断フレーム、中核エンティティの再設計といった中身は、これから確立します
・現在は、シニアテックリードを中心に、日本拠点のシニアメンバーとインド拠点のメンバーでチームを運営しています。
 一方で、データ基盤として取り組みたいテーマに対して、設計を担う人員が足りておらず、リードを増員して迎えたいと考えています
・データ基盤が整った先には、CDPやレコメンドなど、顧客に刺さる打ち手を継続的に届けられる状態があります
・12ヶ月のロードマップを維持しながら、判断と再設計を実行に移していくために、技術面でチームを牽引するリードを迎えたいと考えています


■このポジションのチャレンジ
・大規模なコードベースと、Aurora MySQL・TiDB(一部サービスでAurora PostgreSQL)、DWHのSnowflakeにまたがるエンティティ群を対象に、
 データフローの可視化(リネージ)と階層化の方針を定め、新規要件でもデフォルトで通る状態にします
・性能・設計の判断を、計測とリネージに基づくものに標準化します。ベンチマーク、テストの信頼性、データ分類、意思決定記録といった基盤を、優先順位を付けて整備します
・OLTPと分析処理の境界を引き直し、重い集計処理をDWH(Snowflake)側へ移していきます
・その先には、中核エンティティ(顧客・セグメント)のデータモデルそのものを次世代へ作り替える、複数四半期にわたるテーマがあります


■ガバナンス基盤の位置づけ
ガバナンス基盤には2つの役割があります。1つめは、階層化の判断に根拠(リネージ、ベンチマーク、データ分類)を供給することです。
2つめは、データモデルの再設計に入る段階で、リファクタリングが挙動を壊していないことを検証するセーフティネットになることです。

「どこに置くべきか判断できる」ことより、「壊していないと証明できる」ことのほうが一段高い水準で、後者が中核エンティティの再設計に着手する前提です。
この水準の定義と達成判定が、リードの責務です。


■このポジションでやらないこと
期待値のずれを避けるため、あらかじめ明記します。
・共有ライブラリの全面書き換えや、短期のDBチューニングで完結するポジションではありません
・データをDWHへ移したら完了、というポジションでもありません


■チームで大切にしていること
チームで共有している考え方です。リードはこの考え方を体現し、チームに根づかせていく役割を担います。

・計測と記録に基づいて判断する。性能の最適化は、ベンチマークで裏づけてから進めます
・検証の仕組みを整えてから、大規模なデータ移行やスキーマ変更に進みます
・外部専門家の判断は、会議で終わらせず意思決定記録(ADR)に残します
・見せるための成果より、長く効く基盤づくりを優先します


■具体的な業務内容
本ポジションは、DBREとして自ら手を動かす仕事と、Leadとしてチームと事業の判断を動かす仕事の両方を担います。

DBREとしての仕事(自ら手を動かす)
・Aurora MySQL/TiDBの性能・容量の改善:
 実行計画の改善、ロック対策、大規模テーブルのスキーマ変更(gh-ost/pt-osc/Online DDLなど)を、ベンチマークにもとづいて進めます
・ガバナンス基盤の設計と優先順位付け:
 リネージ、テスト信頼性、ベンチマーク、データ分類、意思決定記録(ADR)、ローカル再現環境、外部専門家との協業について、
 「最低限の利用可能」の基準を定め、実案件に通して有効性を検証します。過度な作り込みも不足も許さない線引きを行います
・負荷低減施策の全体設計:
 保持ポリシーに基づく削除、イベントの属性化、重い集計処理のSnowflakeオフロードとreverse-ETLについて、アーキテクチャと移行順序を設計し、実行を牽引します
・インシデント対応の指揮と仕組み化:
 障害時の指揮を担い、RCAから再発防止の仕組み化までを完遂します。すべてのインシデントを、仕組み改善の要求に変換します
・ハンズオンな実装:
 最も難度の高い領域や、新しい仕組みの立ち上げでは、自ら設計・実装し、チームの基準をコードで示します


Leadとしての仕事(チームと事業を動かす)
・技術方針とロードマップの維持・更新:
 既存の12ヶ月ロードマップをベースに、フェーズ定義・出口基準・依存関係とクリティカルパスを四半期ごとに更新します。
 何をコミットメントとし、何を方向に留めるかを意図的に切り分けます
・階層化とストレージ選定の意思決定フレーム:
 データ分類とリネージを根拠に、どのエンティティをTiDBに残しどれをSnowflakeへ出すかを判断する枠組みを確立し、新規要件でもデフォルトで通る状態にします
・データモデル世代交代のリード:
 顧客・セグメントについて、プロファイリング先行(先に実態と根拠、後に形)で再設計を主導し、「分類+リネージ+ベンチマーク→判断→記録」の証拠の連鎖を成立させます
・業務側との合意形成:
 保持ポリシーに基づくデータ削除や、セグメント定義の移行など、業務側の帯域を必要とする変更について、影響とリスクを非エンジニアに伝わる言葉で説明し、実施順序を含めて合意します
・外部専門家との協業フレームの設計と運用:
 DB・DWHのベンダーとの定期レビューの設計、窓口の一元化、エスカレーションパスの定義、重要判断の記録化を担います
・チームの育成と採用:
 シニア以下のメンバーの育成、オンボーディング設計、採用プロセスへの関与を担います(ピープルマネジメントの範囲は、ご本人の志向と組織状況に応じて相談します)


■組織体制
・Data Platformチーム(Mico Engage AI配下)に配属します。2026年5月に発足した、データ基盤の専任チームです
・シニアテックリードのもとに、日本拠点のシニアメンバー3名、インド拠点のメンバー3名が在籍しています。
 本ポジションのリードは、このシニアテックリードの直下に入り、チームの技術面を牽引します
・日本語と英語を併用する多国籍チームです。日次のスタンドアップはNotionで日英併記の非同期形式で共有しています
・DB・DWHのベンダーの専門家と、定期的にレビューする体制をつくっています


■本ポジションに期待すること
・ガバナンス基盤と階層化の意思決定フレームを設計し、チームと関係部署を巻き込んで実行に移すこと
・12ヶ月のロードマップを維持しながら、月次で振り返り、四半期で成果を出すこと。同時に、射程外のテーマに早すぎる形と日付を与えないこと
・容量計画、データの保持・失効スケジュール、コストを定量的に管理し、経営に対して説明責任を果たせる状態をつくること
・規律の担い手として、優先度や納期の圧力があるときも、検証の仕組みを経由して進める判断を貫くこと
・リネージ・Runbook・意思決定記録を整備し、メンバーが入れ替わってもガバナンス能力が劣化しない状態をつくること


■このポジションで得られること
・原則の上に実装の枠組みを積む裁量:
 方針の骨格は決まっていますが、基盤の完成基準、階層化の判断枠組み、中核エンティティの再設計といった中身のほとんどは、これから決まります。
 確立された原則の上に、自分の判断を積み上げられます
・プロダクトの成長に直接効く意思決定:
 どのエンティティをどこに置き、どのモデルを次世代に作り替えるか。この判断が、事業のスケールと選択肢を左右します
・経営・事業との直接対話:
 容量、保持ポリシー、移行コストを自分の言葉で説明し、業務側の協力やリソースを引き出す経験を積めます
・ベンダーの一流エンジニアとの協業設計:
 DB・DWHのベンダーとの協業を、一時的な助っ人ではなく、仕組みとして設計・運用する経験が得られます
・グローバル組織でのリーダーシップ実績:
 英語も飛び交う多国籍チームの中で技術的イニシアチブを取り、育成と標準化をリードすることで、グローバルに通用するリーダーとしての実績を築けます


■目指せるキャリア
・Data Platformの TL/エンジニアリングマネージャー:チーム運営と育成の実績を土台に、Data Platform全体のマネジメントへ進めます
・チーフデータアーキテクト/Principal Engineer:マネジメントではなく技術を深める方向で、全社のデータアーキテクチャを決める専門家を目指せます
・プラットフォーム横断のリード:隣接するプラットフォーム領域を含めた、全体の技術リードへ展開できます
・VP of Engineering/CTOラインへのステップアップ:技術戦略と組織設計の両方を担った実績を土台に、経営に近いレイヤーを目指せます


■Mico AIの強み
・圧倒的なデータ量と高い品質
Micoには、広告のクリックや閲覧、ユーザーの行動履歴など、膨大で精度の高いデータが蓄積されています。
このデータをもとにAIが学習することで、ユーザーの興味や行動をより正確に予測し、「誰に・どんな内容を・どんなタイミングで届けるか」を高い精度で判断できます。
MicoのAIはデータの質と量の両方で他社より一歩先を行っています。

・内製のデータ開発体制によるスピードと柔軟性
MicoではAIの基盤となるデータセットを自社で開発・管理しています。
一般的には外部データに依存すると整備や更新に時間がかかりますが、 Micoは内製体制により、より早く・柔軟にAIを改善できます。
自分たちでデータをつくれるから、 新しい機能開発や改善スピードが圧倒的に速いのです。

・世界レベルのデータサイエンスチーム
日本だけでなく、インド、フィリピン、台湾などグローバルに活躍する優秀なエンジニアが多数在籍しています。
彼らはユーザーの行動データを分析し、AIをさらに賢く進化させています。世界中の専門家がチームで協力し、AIの精度を日々高めています。

Micoで働く魅力
・『成長市場×成長企業』
┗ 世界で30兆円近い市場規模があり、特定の国では25年にEC市場を抜く予測があるCコマース市場
┗ マーケティングSaaS領域において4年間で1100%の事業成長を実現
┗ 累計63億円(シリーズB:35億円)の資金調達を実現
┗LINEマーケティングにおいて国内No,1を実現

・『徹底した顧客志向』
┗我々のMissionはあらゆるビジネスの可能性を広げブランドと生活者がより豊かになる未来を創造していくことです
┗「Wow the Customer」をValueに掲げ、すべてをお客様起点で考え、表面的なニーズに留まらず真の課題に向き合い、期待を超える圧倒的な成果を届けることを大切にしています
┗お客様への価値提供に妥協せず、情熱と執念を持ってやり抜く「Invest in Passion」の精神で、成果にこだわり続けています

・『多様なプロフェッショナルが集まるグローバルな組織』
┗「Beyond Borders」のValueのもと、言語・職種・文化などの垣根を越えて、互いの強みを掛け合わせながらチームで大きな成果を生み出しています
┗海外にも3拠点を構え、現在は20か国の国籍のメンバーが在籍するグローバルな組織です
┗一人ひとりが高い専門性とプロフェッショナル意識を持ち、異なるバックグラウンドや強みを尊重しながら協働しています

・『挑戦と変化を楽しみ、成長できる環境』
┗「Invest in Passion」のValueのもと、情熱を持って挑戦する人を組織として応援し、やり切った上での失敗を次の挑戦につなげる文化があります
┗「Be the Change」を大切にし、変化を待つのではなく、自ら未来を見据えて次の一手を考え、行動することを推奨しています
┗仮説を持って小さく試し、そこから得た学びを次の挑戦につなげながら、個人も組織も進化し続けています
┗高い成長意欲と挑戦心を持つメンバーに囲まれ、日々刺激を受けながら自身も成長できる環境です


■働く環境
柔軟な働き方:ハイブリッドワーク / フレックスタイム / 年6回のライフヘルス休暇
圧倒的な成長支援:最大5.5万円の書籍・セミナー補助
高い透明性:TGIM(全社共有会)/ 四半期経営説明会
マネジメント育成:体系的な研修によるリーダーシップ強化
公平な評価制度:OKRに基づく半期評価と継続的フィードバック

【大阪フルリモート/セキュリティエンジニア/セキュリティ領域10年以上】フレックス制/グローバルに事業を展開するSaaSスタートアップ のリモートワーク求人

~1,800 万円 / 年

◎詳細
仕事内容
Micoではこれまで、社内リソースを再配置しながら、セキュリティ担当者の配置、ポリシー・プロセスの整備、ISMS・PrivacyMarkの運用など、
セキュリティの基盤づくりを進めてきました。経営スポンサーシップや予算の確保、全社目標への組み込みなど、セキュリティ機能を成長させるための基盤も整っています。

今後はこれまでの取り組みを、専任の「Security Engineering」機能として本格的に発展させていきます。
本ポジションには、その立ち上げから日々の運営、組織づくり、セキュリティ戦略の実行までをリードしていただきます。

これからのMicoのセキュリティは、「脆弱性をなくす」「ルールを守る」だけではありません。AIエージェントが安全に自律して動けること、
AIを活用した開発そのものが安全であること、お客様が安心してMicoを利用できること。これらをプロダクトと開発プロセスに組み込み、
セキュリティを事業成長の強みに変えていくことが、このポジションのミッションです。


Micoだからこそ取り組める3つのテーマ
① 高いセキュリティ水準が求められるお客様に選ばれるためのセキュリティ
・Micoは、LINE・SMS・RCS・Voice AI・Webを通じて企業と顧客のコミュニケーションを支えるプロダクトを、
 金融・保険・小売・不動産など、データ保護への要求水準が高い業界を含む5,500社以上に提供しています。
・顧客監査やコンプライアンス対応にとどまらず、「なぜMicoなら安心して使えるのか」を、技術と仕組みの両面からつくっていきます。

② AIエージェントの安全性を、プロダクトの中核から設計する
・Micoでは、AIエージェントがユーザーに代わって判断し、ツールを実行し、顧客とのコミュニケーションまで担うプロダクトを開発しています。
・何をどこまで実行させるのか。どのような攻撃や誤動作が起こり得るのか。どのようなガードレールや監視が必要なのか。
・まだ正解が確立されていない領域だからこそ、開発の初期段階からセキュリティの観点で関わり、安全にAIを活用できる仕組みをつくっていきます。

③ AIを前提とした開発プロセスのセキュリティ
・コーディングやテストへのAI活用が進み、開発スピードが向上する一方で、開発プロセスそのものにも新しいセキュリティ課題が生まれています。
・AI-assisted developmentを前提に、コード、依存ライブラリ、シークレット、開発環境まで含めた、新しいセキュリティのあり方を設計していきます。


具体的な業務内容
① セキュリティ戦略・組織づくり
・Engage AI、Voice AI、BizClo、Micomiiなど、全プロダクトを横断したセキュリティ戦略・ロードマップの策定と、半期ごとの全社セキュリティ目標の策定・実行
・セキュリティリスクの優先順位付け、予算・人員計画、ツール・外部ベンダーの選定(Build vs Buy、ROIの整理を含む)
・Security Engineering機能の立ち上げ・運営、セキュリティエンジニアの採用・育成・評価
・日本・インドを含むグローバルなセキュリティチームの構築と、組織拡大を見据えた体制・プロセスの設計

② Product Security / Application Security
・Security by Designの推進、脅威モデリング・セキュア設計レビューの仕組み化
・SAST / SCA / Secret DetectionのCI/CDへの組み込み、セキュリティスキャンやコードレビューの自動化
・脆弱性管理プロセスの設計・運用、内部・外部ペネトレーションテストの企画・実行

③AI / LLM Security
・AIエージェントの権限・ツール実行・データアクセスに関するガードレールの設計
・Adversarial Testing / AI Red Teamingの設計・実行、AIエージェントのリリース基準の策定
・AI-assisted developmentにおけるセキュリティポリシーの設計
・OWASP LLM Top 10、MITRE ATLASを活用した脅威分析、AIを活用したセキュリティオペレーションの高度化

④ GRC / Data Protection
・ISMS(ISO 27001)・PrivacyMarkの運用・高度化、SOC 2など新たなフレームワークへの対応
・セキュリティポリシー・基準の策定、リスクアセスメント・リスク管理
・データ分類、最小権限アクセス、マスキング・トークン化など、APPI / GDPRを踏まえたデータ保護の仕組みづくり(法務・コンプライアンスと連携)

⑤ Customer Trust
・お客様からのセキュリティチェック・監査・質問票への対応、セキュリティ資料の整備
・Trust Centerなど、Micoのセキュリティを対外的に伝える仕組みの構築
・大手企業・規制産業のお客様、監査法人、必要に応じて規制当局とのコミュニケーション

⑥ Incident Response
・インシデント対応体制・プロセスの構築・訓練、検知・監視体制の整備
・全社的なセキュリティベースラインの策定、インシデント発生時の技術的な判断・指揮


組織・働き方
・まずは2名体制からスタート:本ポジションと、インドで採用予定のシニア〜リードクラスのセキュリティエンジニアの2名を中心に
 Security Engineering機能を立ち上げ、事業の成長に合わせて拡大していきます。
・VPoEに直接レポート:セキュリティ戦略・組織・予算・ロードマップについてVPoEと密に連携しながら推進します。
 経営層やお客様、必要に応じて規制当局との対話にもVPoEとともに臨みます。
・各開発チームと連携:各チームにセキュリティ担当者を置き、セキュリティチームと連携しながら開発プロセスにセキュリティを組み込みます。
 本ポジションには、仕組み・基準・優先順位・タイムラインを設計し、各チームが自律的にセキュリティを高められる状態をつくることを期待しています。
・プレイングリーダー:マネジメントに加え、脅威モデルのレビュー、AIエージェントやセキュリティ基盤の内製開発、第三者ソリューションの技術評価、
 テナント分離設計、AI Red Teamingの結果レビューなど、技術的なテーマにも自ら関わります。

※本ポジションの範囲外:会社全体の最終的なセキュリティ責任を一人で負うこと(最終的な責任はVPoEとともに担います)、
 社内IT・情シス業務、監査・コンプライアンス対応だけを行う役割ではありません。
 「セキュリティを実際につくり、動かし、組織として継続できる状態にする人」であることを期待しています。


本ポジションに期待すること
・技術と経営をつなぐ:AppSec、Infrastructure Security、GRCを横断して理解し、技術的な判断を経営・事業・顧客の言葉に変換する
・ゼロから組織をつくる:何が必要かを自ら考え、組織・役割・プロセス・採用を設計し、形にする
・正解のない領域で判断する:AIエージェントやAIを活用した開発について、技術とリスクの両面から判断する
・小さなチームで大きなインパクトを出す:AI・自動化・開発チームとの連携を活用し、少人数でもセキュリティのカバレッジを最大化する


このポジションで得られること
・セキュリティ組織を「つくる側」に回れる:組織、採用、予算、ロードマップ、技術基盤、開発プロセスまで、裁量を持ってゼロから設計できます。
・AI時代のセキュリティに真正面から向き合える:自律的に動くAIエージェントやAIを前提とした開発プロセスなど、これから確立されていく領域の中心で取り組めます。
・経営・事業と近い距離で動かせる:VPoEと直接連携し、セキュリティを事業・顧客・経営のテーマとして推進できます。
・大きなインパクト:規制業界を含む5,500社以上が利用するプロダクトと、その先にいるエンドユーザーを守ります。
・グローバルな環境:インド・フィリピン・台湾など多国籍のメンバーと協働し、グローバルなセキュリティ組織へと発展させていきます。


目指せるキャリア
セキュリティ技術だけでなく、組織・予算・経営・事業・顧客を含めた会社全体のセキュリティをリードする経験を積めます。
Security Engineering機能の成長とともに、将来的にはグローバルなセキュリティ組織の統括や、CISOとして経営に直接関わるキャリアを目指すこともできます。

【大阪フルリモート/Bilingual Data Scientist / MLE】フレックス制/グローバルに事業を展開するSaaSスタートアップ のリモートワーク求人

~1,400 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容

シニアデータサイエンティストは、高度なアナリティクス、機械学習、統計モデリングを活用し、データ主導で複雑なビジネス上の課題解決に取り組みます。この職務には、データの示唆を実践的な戦略へと落とし込む高い専門性と、部門横断的なチームで円滑に協働できるコミュニケーション力が求められます。アナリティクス分野、ならびにIT・テック業界や先端技術領域での豊富な経験をお持ちの方を歓迎します。

具体的な業務内容
広告メッセージ配信の最適化:成果最大化に向けたパーソナライズド広告の配信内容・タイミングの最適化、顧客生涯価値(CLV)の予測、マルチチャネルでの顧客モデリング、顧客セグメンテーション、配信結果からのインサイト抽出などを目的とし、機械学習(ML)モデルの開発・運用を担います。
パーソナライズ&レコメンデーション:ユーザーエンゲージメント向上およびブランド信頼度向上を目指し、ルールベース、機械学習、ディープラーニングなどの各種手法を活用したレコメンデーションエンジンの設計・実装を行います。
高度な顧客セグメンテーション:クラスタリング手法を用いた顧客行動分析をリードし、顧客一人ひとりに最適化したブランド強化戦略を推進します。
データエンジニアリング&探索的データ分析(EDA):大規模かつ複雑なデータセット(構造化・非構造化データ)のクレンジング、前処理、妥当性確認(バリデーション)を実施します。また、探索的データ分析(EDA)を通じてデータ内のパターンを特定し、データの品質を確保した上で、分析における初期戦略を策定します。
KPI設計とステークホルダー向け提案:社内の関係部門(営業やカスタマーサクセスなど)やクライアントのマーケティング担当者と連携し、論理的かつ高い目標でありながら、非専門職のチームにもわかりやすいビジネスKPIを定義・提案します。
継続的な改善ループの構築:多角的な検証とエラー分析によりモデル精度の課題を体系的に抽出・特定し、目標KPI達成に向けてモデル構造や特徴量のブラッシュアップ(イテレーション)を継続します。
協働での開発プロセスとプライバシー配慮:GitHubを利用して本番環境水準(プロダクションレベル)のコードリポジトリを管理し、研究開発の段階からバージョン管理やドキュメント作成を徹底します。あわせて、データプライバシーの保護やAI倫理に配慮した開発を徹底します。
最先端技術のリサーチと適用:ディープラーニングや自然言語処理(NLP)、LLM・生成AIなどの最先端技術をリサーチ・実装し、ビジネス戦略の高度化やブランド価値向上に向けた課題解決を推進します。

配属チーム
Data・AIチームに配属

本ポジションに期待すること
レコメンドエンジンや広告配信最適化といったコアアルゴリズムにおいて、データ探索からモデル実装・運用保守までMLライフサイクル全体をリードすること。
事業KPIに直結する形でモデルの精度と価値を継続的に高め、データ主導で売上・事業成長にインパクトを与えること。
経営・事業のステークホルダーと連携し、ビジネス課題をデータ主導のアプローチへ落とし込み、KPI設計から施策提案までを主導すること。
ジュニアメンバーの技術・非技術両面での育成、開発標準やドキュメント文化の確立を通じて、チーム全体の成果を最大化すること。

このポジションで得られること
大規模かつ独自のデータセットを活用した、事業直結型の価値創出
Micoの1st Partyデータと顧客のZero Partyデータを組み合わせた、他にはない独自のデータセットを構築・活用できます。このエンリッチなデータ環境を駆使して高精度なモデルを構築し、ビジネス課題の解決や売上に直接インパクトを与えるダイナミックな開発経験が得られます。

高度なアルゴリズムのプロダクション運用とMLOpsの実践
レコメンドエンジンや広告配信最適化などのコアアルゴリズムにおいて、開発のみならず特徴量パイプラインの構築や再学習・モニタリングといったMLOpsの構築までを一貫して手掛け、持続的にモデルの精度と価値を高めていく実践知が身につきます。
データ主導で事業成長を牽引する、高視座な意思決定・戦略策定の経験
モデル開発の枠を超え、経営・事業のステークホルダーとともにビジネスKPIを策定し、データを軸とした事業成長の舵取り(データ戦略の立案)を主導する手応えが得られます。
グローバル基準でのテクニカルリーダーシップと組織開発の実績
英語主体のグローバルチームにおいて技術的なイニシアチブを執りながら、ジュニアメンバーの育成や開発標準の確立をリードすることで、グローバルに通用する技術リーダーとしての実績を築けます。

目指せるキャリア
データサイエンス / MLチームのテックリード・マネージャーへのステップアップ
技術的な主導権とメンター経験を活かし、データサイエンス部門やMLエンジニアリングチームを牽引するリーダー・マネージャーへステップアップできます。

ML Architect / Principal Data Scientist への専門性の深化
大規模データ処理や高度なMLOps、最先端AI領域の専門性を極め、全社のデータ基盤やモデルアーキテクチャの方向性を決定づける最高峰の技術スペシャリストを目指せます。
データプロダクトマネージャー(PdM)やAIコンサルタントへの領域拡大
ビジネス課題の定義からKPI設計、ステークホルダー提案の実績を活かし、データプロダクトの戦略立案や事業成長そのものを牽引するポジションへの展開が可能です。

グローバル領域でのAI・データプロジェクトの統括
英語での技術議論能力と大規模機械学習の実績を強みに、グローバル市場やクロスボーダーなAIプロジェクトを主導するグローバル人材としてのキャリアを開拓できます。

◼︎Micoについて
私たちは、ブランドと消費者の会話を通じた Lifetime Trust の実現により、豊かな生活環境を作り上げることを目指しています。
中長期ビジョンとして アジアで最もブランドに信頼されるサービス を提供することを掲げ、グローバル展開を見据えた事業開発を進めています。
この目標を達成するためには、多くの挑戦と乗り越えるべき課題があります。

あなたのこれまでの経験を最大限に発揮できる環境がここにはあります。
各自が主体性を持ち、主役として活躍できることがMico最大の魅力です。

◼︎Mission
Empower every brand by building lifetime trust through humanlike technology
すべてのブランドが、心をつかむ瞬間をつくる。

Micoは上記ミッションのもと 、AIを活用した人間らしいテクノロジーを通じて、ブランドと顧客の間に持続的な信頼関係(Lifetime Trust)を構築する企業です 。AIを活用した多様な機能でブランドの競争力向上とビジネス成長を支援します。

会社HP:https://mico-inc.com/

◼︎Vision
Asia No.1 Brand Empowerment Company

この世界に存在する、一つひとつのブランドが持つ計り知れない可能性を信じ、その輝きを最大限に引き出すことで社会へ貢献していきます。「世の中に存在する全てのクライアントのビジネス成長に貢献すること、彼らにその手を差し伸べること(Empower every brand)」それが、私たちの存在意義です。

そして、私たちが追い求めるのは、従来のマーケティングにありがちな一瞬の出会いを創出することだけではありません。心と心を通わせるコミュニケーションの先に、「事業者と消費者に”持続可能な信頼”をもたらし、ブランドの価値を高める(by building lifetime trust)」こと。それが、ブランドの真の価値を解き放ち、永続的な絆へと昇華させる道だと信じています。

このビジョンを実現するために、「ブランドの競争力を高めるテクノロジーをユーザーに寄り添ったUIUXで実現する(through humanlike technology)」未来を創造します。冷たい機械の論理ではなく、温かく、そして深くユーザーに寄り添うUIUXで、ブランドと顧客の間に感動的な瞬間を紡ぎ出していくのです。

Product
▶︎ Mico Engage AI
Mico Engage AIは、日本最大級のプラットフォームを連携基盤とするコミュニケーションプラットフォームです 。Webサイトからの顧客囲い込み、データ活用による個別最適化されたメッセージ配信、1対1の顧客対応、そして他システム連携を通じ、企業のマーケティング課題を包括的に解決し、成果を最大化します 。顧客の集客からファン化までを一気通貫で支援することが強みです 。

▶︎ Mico Voice AI
Mico Voice AIは、人間らしいAI音声による自動架電で、顧客コミュニケーションの質と効率を劇的に向上させるサービスです 。単なる自動化を超え、顧客との「心をつかむ瞬間」を創出し、企業の生産性向上と顧客エンゲージメント強化を両立させる点が最大の魅力です 。

▶︎ Biz Clo
BizCloは、エンタープライズ企業が「LINE」を真のビジネス武器へと変革する、唯一無二のソリューションです。 既存のビジネスチャットでは不可能だったLINE 1対1チャットの"無償化"と"引き継ぎ問題の解消"を実現。顧客との関係性を深く、そして組織的に築き上げ、事業成長と顧客ロイヤルティ最大化を同時に叶えます。

▶︎ Micomii
ミコミーは、店舗運営者向けのLINE会員証サービスです 。スマホから手軽に導入でき、来店回数に応じた会員ランクやスタンプラリー、特典付与が可能です 。顧客データをLINE上で管理・分析し、グルメサイトに頼らない集客とリピーター獲得を支援します 。

これからも新しいプロダクトを生み出し続けます。

Mico AIの強み
◼︎圧倒的なデータ量と高い品質
Micoには、広告のクリックや閲覧、ユーザーの行動履歴など、膨大で精度の高いデータが蓄積されています。
このデータをもとにAIが学習することで、ユーザーの興味や行動をより正確に予測し、「誰に・どんな内容を・どんなタイミングで届けるか」を高い精度で判断できます。
MicoのAIはデータの質と量の両方で他社より一歩先を行っています。

◼︎内製のデータ開発体制によるスピードと柔軟性
MicoではAIの基盤となるデータセットを自社で開発・管理しています。
一般的には外部データに依存すると整備や更新に時間がかかりますが、 Micoは内製体制により、より早く・柔軟にAIを改善できます。
自分たちでデータをつくれるから、 新しい機能開発や改善スピードが圧倒的に速いのです。

◼︎世界レベルのデータサイエンスチーム
日本だけでなく、インド、フィリピン、台湾などグローバルに活躍する優秀なエンジニアが多数在籍しています。彼らはユーザーの行動データを分析し、AIをさらに賢く進化させています。世界中の専門家がチームで協力し、AIの精度を日々高めています。

Micoで働く魅力
◼︎『成長市場×成長企業』
・ 世界で30兆円近い市場規模があり、特定の国では25年にEC市場を抜く予測があるCコマース市場
・ マーケティングSaaS領域において4年間で1100%の事業成長を実現
・ 累計63億円(シリーズB:35億円)の資金調達を実現
・LINEマーケティングにおいて国内No,1を実現

◼︎『徹底した顧客志向』
・我々のMissionはあらゆるビジネスの可能性を広げブランドと生活者がより豊かになる未来を創造していくことです
・「Wow the Customer」をValueに掲げ、すべてをお客様起点で考え、表面的なニーズに留まらず真の課題に向き合い、期待を超える圧倒的な成果を届けることを大切にしています
・お客様への価値提供に妥協せず、情熱と執念を持ってやり抜く「Invest in Passion」の精神で、成果にこだわり続けています

◼︎『多様なプロフェッショナルが集まるグローバルな組織』
・「Beyond Borders」のValueのもと、言語・職種・文化などの垣根を越えて、互いの強みを掛け合わせながらチームで大きな成果を生み出しています
・海外にも3拠点を構え、現在は20か国の国籍のメンバーが在籍するグローバルな組織です
・一人ひとりが高い専門性とプロフェッショナル意識を持ち、異なるバックグラウンドや強みを尊重しながら協働しています

◼︎『挑戦と変化を楽しみ、成長できる環境』
・「Invest in Passion」のValueのもと、情熱を持って挑戦する人を組織として応援し、やり切った上での失敗を次の挑戦につなげる文化があります
・「Be the Change」を大切にし、変化を待つのではなく、自ら未来を見据えて次の一手を考え、行動することを推奨しています
・仮説を持って小さく試し、そこから得た学びを次の挑戦につなげながら、個人も組織も進化し続けています
・高い成長意欲と挑戦心を持つメンバーに囲まれ、日々刺激を受けながら自身も成長できる環境です

働く環境
柔軟な働き方:ハイブリッドワーク / フレックスタイム / 年6回のライフヘルス休暇
圧倒的な成長支援:最大5.5万円の書籍・セミナー補助
高い透明性:TGIM(全社共有会)/ 四半期経営説明会
マネジメント育成:体系的な研修によるリーダーシップ強化
公平な評価制度:OKRに基づく半期評価と継続的フィードバック

【大阪フルリモート/Bilingual Product Manage(PdM)】フレックス制/グローバルに事業を展開するSaaSスタートアップ のリモートワーク求人

~1,302 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
継続率99.5%を誇る「Mico Engage AI」の顧客基盤を軸に、複数の周辺領域への展開を見据えた事業フェーズにあります。
企画提案力に強みを持つ営業、顧客成果にコミットするカスタマーサクセスなど、各領域のプロフェッショナルと連携しながら、プロダクトづくりに集中できる組織環境をフルに活用いただきます。

既存プロダクト「Mico Engage AI」または新規プロダクトの開発進行管理・プロダクトマネジメントを担っていただきます。

当社の顧客は企業(toB)であり、顧客企業のインサイトをもとにプロダクトを改善し、実際のビジネスインパクトに繋げることが本ポジションの核となります。

お任せしたい業務内容
顧客への課題ヒアリングや定量調査を通じて、「何を作るのか」「なぜ作るのか」を考え、プロダクトの価値向上につなげていただきます。
現在のMicoにおけるPdMには、大きく以下4つの役割を担っていただきます。

① ロードマップ策定(Roadmap Planning)
プロダクトの戦略的目標達成に必要な主要機能・改善・マイルストーンを盛り込んだ、プロダクトロードマップを策定・維持します。

プロダクト戦略に基づいた開発計画の策定
機能・施策の優先順位付け
リソース・スケジュールの調整
ロードマップの継続的な見直し・アップデート

② 機能定義・実行(Feature Definition & Execution)
顧客・ステークホルダー・社内チームと密に連携し、ユーザーの課題を解決し、プロダクトの価値を高める機能を定義・実行します。

顧客企業との打ち合わせ等を通じた、課題の特定・言語化(完全な顧客折衝ではなく、顧客インサイトを起点とした課題定義への関与)
ユーザーニーズや競合環境の分析
機能要件・仕様の定義
開発チームと連携した機能開発の推進
リリースまでのプロジェクトマネジメント

③ パフォーマンスモニタリング・改善(Performance Monitoring & Iteration)
顧客企業のビジネスインパクト(成果指標)を軸に、プロダクトのパフォーマンスをトラッキングします。
データ分析やユーザーフィードバックをもとに、データドリブンな意思決定と改善サイクルを計画・実行し、顧客企業の事業成果に繋がるプロダクトの目標達成を目指します。

④ ステークホルダーマネジメント(Stakeholder Management)
経営陣・チームメンバー・社外パートナーなど、幅広いステークホルダーとコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを推進します。

関係者間の認識合わせ
プロジェクトの進捗・課題共有
期待値のマネジメント
部門横断でのプロジェクト推進
組織体制
Product統括本部 Product Management部 ME&Foundation Productチーム

このポジションで得られること
顧客・プロダクト価値に向き合える環境:顧客とプロダクト価値に真正面から向き合い、本質的な課題解決にフォーカスできる環境です。
裁量を持ってキャリアを加速できる:急成長フェーズの組織だからこそ、意思決定に関与する機会が豊富です。大きな裁量を持ちながら、PdMとしての経験を広げることができます。
グローバルな組織・プロダクト運営を経験できる:海外3拠点、20カ国籍のメンバーと協働しながら、グローバルなプロダクト開発・組織運営を経験できます。

◼︎Micoについて
私たちは、ブランドと消費者の会話を通じた Lifetime Trust の実現により、豊かな生活環境を作り上げることを目指しています。
中長期ビジョンとして アジアで最もブランドに信頼されるサービス を提供することを掲げ、グローバル展開を見据えた事業開発を進めています。
この目標を達成するためには、多くの挑戦と乗り越えるべき課題があります。

あなたのこれまでの経験を最大限に発揮できる環境がここにはあります。
各自が主体性を持ち、主役として活躍できることがMico最大の魅力です。

◼︎Mission
Empower every brand by building lifetime trust through humanlike technology
すべてのブランドが、心をつかむ瞬間をつくる。

Micoは上記ミッションのもと 、AIを活用した人間らしいテクノロジーを通じて、ブランドと顧客の間に持続的な信頼関係(Lifetime Trust)を構築する企業です 。AIを活用した多様な機能でブランドの競争力向上とビジネス成長を支援します。

会社HP:https://mico-inc.com/

◼︎Vision
Asia No.1 Brand Empowerment Company

この世界に存在する、一つひとつのブランドが持つ計り知れない可能性を信じ、その輝きを最大限に引き出すことで社会へ貢献していきます。「世の中に存在する全てのクライアントのビジネス成長に貢献すること、彼らにその手を差し伸べること(Empower every brand)」それが、私たちの存在意義です。

そして、私たちが追い求めるのは、従来のマーケティングにありがちな一瞬の出会いを創出することだけではありません。心と心を通わせるコミュニケーションの先に、「事業者と消費者に”持続可能な信頼”をもたらし、ブランドの価値を高める(by building lifetime trust)」こと。それが、ブランドの真の価値を解き放ち、永続的な絆へと昇華させる道だと信じています。

このビジョンを実現するために、「ブランドの競争力を高めるテクノロジーをユーザーに寄り添ったUIUXで実現する(through humanlike technology)」未来を創造します。冷たい機械の論理ではなく、温かく、そして深くユーザーに寄り添うUIUXで、ブランドと顧客の間に感動的な瞬間を紡ぎ出していくのです。

Product
▶︎ Mico Engage AI
Mico Engage AIは、日本最大級のプラットフォームを連携基盤とするコミュニケーションプラットフォームです 。Webサイトからの顧客囲い込み、データ活用による個別最適化されたメッセージ配信、1対1の顧客対応、そして他システム連携を通じ、企業のマーケティング課題を包括的に解決し、成果を最大化します 。顧客の集客からファン化までを一気通貫で支援することが強みです 。

▶︎ Mico Voice AI
Mico Voice AIは、人間らしいAI音声による自動架電で、顧客コミュニケーションの質と効率を劇的に向上させるサービスです 。単なる自動化を超え、顧客との「心をつかむ瞬間」を創出し、企業の生産性向上と顧客エンゲージメント強化を両立させる点が最大の魅力です 。

▶︎ Biz Clo
BizCloは、エンタープライズ企業が「LINE」を真のビジネス武器へと変革する、唯一無二のソリューションです。 既存のビジネスチャットでは不可能だったLINE 1対1チャットの"無償化"と"引き継ぎ問題の解消"を実現。顧客との関係性を深く、そして組織的に築き上げ、事業成長と顧客ロイヤルティ最大化を同時に叶えます。

▶︎ Micomii
ミコミーは、店舗運営者向けのLINE会員証サービスです 。スマホから手軽に導入でき、来店回数に応じた会員ランクやスタンプラリー、特典付与が可能です 。顧客データをLINE上で管理・分析し、グルメサイトに頼らない集客とリピーター獲得を支援します 。

これからも新しいプロダクトを生み出し続けます。

Mico AIの強み
◼︎圧倒的なデータ量と高い品質
Micoには、広告のクリックや閲覧、ユーザーの行動履歴など、膨大で精度の高いデータが蓄積されています。
このデータをもとにAIが学習することで、ユーザーの興味や行動をより正確に予測し、「誰に・どんな内容を・どんなタイミングで届けるか」を高い精度で判断できます。
MicoのAIはデータの質と量の両方で他社より一歩先を行っています。

◼︎内製のデータ開発体制によるスピードと柔軟性
MicoではAIの基盤となるデータセットを自社で開発・管理しています。
一般的には外部データに依存すると整備や更新に時間がかかりますが、 Micoは内製体制により、より早く・柔軟にAIを改善できます。
自分たちでデータをつくれるから、 新しい機能開発や改善スピードが圧倒的に速いのです。

◼︎世界レベルのデータサイエンスチーム
日本だけでなく、インド、フィリピン、台湾などグローバルに活躍する優秀なエンジニアが多数在籍しています。彼らはユーザーの行動データを分析し、AIをさらに賢く進化させています。世界中の専門家がチームで協力し、AIの精度を日々高めています。

Micoで働く魅力
◼︎『成長市場×成長企業』
・ 世界で30兆円近い市場規模があり、特定の国では25年にEC市場を抜く予測があるCコマース市場
・ マーケティングSaaS領域において4年間で1100%の事業成長を実現
・ 累計63億円(シリーズB:35億円)の資金調達を実現
・LINEマーケティングにおいて国内No,1を実現

◼︎『徹底した顧客志向』
・我々のMissionはあらゆるビジネスの可能性を広げブランドと生活者がより豊かになる未来を創造していくことです
・「Wow the Customer」をValueに掲げ、すべてをお客様起点で考え、表面的なニーズに留まらず真の課題に向き合い、期待を超える圧倒的な成果を届けることを大切にしています
・お客様への価値提供に妥協せず、情熱と執念を持ってやり抜く「Invest in Passion」の精神で、成果にこだわり続けています

◼︎『多様なプロフェッショナルが集まるグローバルな組織』
・「Beyond Borders」のValueのもと、言語・職種・文化などの垣根を越えて、互いの強みを掛け合わせながらチームで大きな成果を生み出しています
・海外にも3拠点を構え、現在は20か国の国籍のメンバーが在籍するグローバルな組織です
・一人ひとりが高い専門性とプロフェッショナル意識を持ち、異なるバックグラウンドや強みを尊重しながら協働しています

◼︎『挑戦と変化を楽しみ、成長できる環境』
・「Invest in Passion」のValueのもと、情熱を持って挑戦する人を組織として応援し、やり切った上での失敗を次の挑戦につなげる文化があります
・「Be the Change」を大切にし、変化を待つのではなく、自ら未来を見据えて次の一手を考え、行動することを推奨しています
・仮説を持って小さく試し、そこから得た学びを次の挑戦につなげながら、個人も組織も進化し続けています
・高い成長意欲と挑戦心を持つメンバーに囲まれ、日々刺激を受けながら自身も成長できる環境です

働く環境
柔軟な働き方:ハイブリッドワーク / フレックスタイム / 年6回のライフヘルス休暇
圧倒的な成長支援:最大5.5万円の書籍・セミナー補助
高い透明性:TGIM(全社共有会)/ 四半期経営説明会
マネジメント育成:体系的な研修によるリーダーシップ強化
公平な評価制度:OKRに基づく半期評価と継続的フィードバック

【週1日以上の出社】コーポレートITエンジニア のリモートワーク求人

~525 万円 / 年

◎詳細
■仕事内容

■会社概要
INTLOOP(イントループ)株式会社は、「人と企業の成長が循環する社会の実現」をミッションに掲げ、社員コンサルタントと約57,000名(2026年4月末時点)のプロフェッショナル人材によるハイブリッド体制により、企業変革を加速するコンサルティングファームです。
コンサルティングのコアスキルである"知"の活用を軸に、戦略策定から実行、内製化支援まで一貫して伴走しており、変革実行力と専門性を強みとした、柔軟かつ実効性の高い支援を提供しています。
コンサルティングを核に、プロフェッショナル人材活用やテクノロジー・デジタルトランスフォーメーション領域も掛け合わせることで、企業価値の向上に貢献しています。

■募集背景

INTLOOPグループでは、中期売上目標1,000億円の達成に向け、AIなどの先端技術を活用した新たな事業の創出を目指しています。
事業の拡大に伴い、社内システムやITインフラの整備、業務プロセスの改善など、IT戦略室が担う役割も広がっています。
こうした取り組みをさらに推進するため、IT戦略室の一員として、社内のIT環境の構築・運用やシステム開発、業務改善などに幅広く携わっていただける若手エンジニアを募集します。

【業務内容】

IT戦略室の社内エンジニアとして、社内システムやIT環境の整備・改善を中心に、経験やスキルに応じた業務をお任せします。

・社内システムの開発・改修、機能追加
・社内IT環境の運用・保守および改善
・業務効率化に向けたシステム化・自動化の推進
・社内業務の課題抽出およびITを活用した改善施策の実行
・システムやツールの導入・設定・運用支援
・AIを含む新しい技術やツールの調査・検証・活用推進

【ポイント】
・社内ITを幅広く経験できる

・急成長企業において、実務を通じてスキルアップできる
・社内プロジェクト推進に専念するポジションであり、外部常駐やコンサル業務はありません

■参考情報 
・「INTLOOP Pocket」ニュースリリース 
https://www.intloop.com/news/20260608/
https://www.intloop.com/news/20260608/ 
 
・ ダイヤモンド社による成長株「大化け候補」ランキング4位に選ばれる 

https://diamond.jp/articles/-/366988
https://diamond.jp/articles/-/366988

【週1日以上の出社】AIガバナンス/セキュリティエンジニア(実装・推進) のリモートワーク求人

~1,800 万円 / 年

◎詳細
■仕事内容

■会社概要

INTLOOP(イントループ)株式会社は、「人と企業の成長が循環する社会の実現」をミッションに掲げ、社員コンサルタントと約57,000名(2026年4月末時点)のプロフェッショナル人材によるハイブリッド体制により、企業変革を加速するコンサルティングファームです。
コンサルティングのコアスキルである"知"の活用を軸に、戦略策定から実行、内製化支援まで一貫して伴走しており、変革実行力と専門性を強みとした、柔軟かつ実効性の高い支援を提供しています。
コンサルティングを核に、プロフェッショナル人材活用やテクノロジー・デジタルトランスフォーメーション領域も掛け合わせることで、企業価値の向上に貢献しています。

■募集背景
全社的なAI活用と新たな事業の創出を加速させるため、AIを安全かつ効果的に活用するためのガバナンス・セキュリティ体制の強化を進めています。
AI技術の活用範囲が広がる中で、安全性や信頼性を確保しながら、開発スピードと品質を両立できる体制の構築が重要となっています。
そこで、AIシステムや開発環境におけるリスクの把握から、セキュリティ対策・技術的な統制の設計、実装、運用改善までを担っていただける方を募集します。

【業務内容】

AI活用におけるガバナンス・セキュリティの強化に向け、技術面から以下の業務を推進していただきます。

・AI活用に伴うリスクの特定・評価と、技術的な対策の検討・実装
・社内AI活用の推進に向けたAI基盤・関連システムの開発、構築
・AI開発・利用環境におけるセキュリティ対策の設計・構築・改善
・各種データフローの整理と最適化、データ・AIガバナンス設計
・AI活用におけるセキュリティ・ガバナンス上の課題解決と改善施策の実行

【ポイント】
・AI活用の安全性と利便性を技術面から支えられる

・全社的なAI活用の基盤づくりに携われる
・急成長企業において、経営と近い距離で全社的なインパクトを出せる役割
・現場でハンズオンを継続しながら技術力を発揮したい方に最適
・

■参考情報 
・「INTLOOP Pocket」ニュースリリース 
https://www.intloop.com/news/20260608/
https://www.intloop.com/news/20260608/  
 
・ ダイヤモンド社による成長株「大化け候補」ランキング4位に選ばれる 
https://diamond.jp/articles/-/366988
https://diamond.jp/articles/-/366988

【週1日以上の出社】AI開発基盤リード/テックリード(生成AI・AIエージェント) のリモートワーク求人

~1,800 万円 / 年

◎詳細
■仕事内容

■会社概要
INTLOOP(イントループ)株式会社は、「人と企業の成長が循環する社会の実現」をミッションに掲げ、社員コンサルタントと約57,000名(2026年4月末時点)のプロフェッショナル人材によるハイブリッド体制により、企業変革を加速するコンサルティングファームです。
コンサルティングのコアスキルである"知"の活用を軸に、戦略策定から実行、内製化支援まで一貫して伴走しており、変革実行力と専門性を強みとした、柔軟かつ実効性の高い支援を提供しています。
コンサルティングを核に、プロフェッショナル人材活用やテクノロジー・デジタルトランスフォーメーション領域も掛け合わせることで、企業価値の向上に貢献しています。

■募集背景

INTLOOPグループでは、中期売上目標1,000億円の達成に向け、AIなどの先端技術を活用した新たな事業の創出を目指しています。
今後、AIを活用した新たな事業の創出と成長を加速させるため、大規模なAIエージェント開発プロジェクトを支える基盤構築をリードする方を募集します。
AI技術者や社内チーム、複数のベンダーと連携しながら、AI開発基盤の設計・構築・運用・改善を推進していただきます。
本ポジションは、自社のAI開発を技術面から支える社内コーポレートポジションです。クライアント先への常駐やコンサルティング業務ではなく、自ら手を動かしながら、技術力を活かして開発基盤の構築と改善をリードしていただきます。

【業務内容】

AIエージェント開発基盤の設計・構築から運用改善まで、技術面とプロジェクト推進の両面から取り組んでいただきます。

・AIエージェント開発基盤の設計・構築・運用
・マルチベンダー管理・リソース調整
・langchainや派生サービス、n8n、Dify等の環境活用

【ポイント】
・大規模開発プロジェクトにおける推進役としての裁量
・将来的にはCTO/CIO/CDOなど、スキルに応じたポジションの用意も可能
・急成長企業において、経営と近い距離で全社的なインパクトを出せる役割
・現場でハンズオンを継続しながら技術力を発揮したい方に最適
・社内プロジェクト推進に専念するポジションであり、外部常駐やコンサル業務はありません

■参考情報 
・「INTLOOP Pocket」ニュースリリース 
https://www.intloop.com/news/20260608/
https://www.intloop.com/news/20260608/ 
 
・ ダイヤモンド社による成長株「大化け候補」ランキング4位に選ばれる 
https://diamond.jp/articles/-/366988

【週1日以上の出社】AIエージェント 事業開発(ビジネスプロデューサー) のリモートワーク求人

~1,200 万円 / 年

◎詳細
■会社概要 
INTLOOP Strategyは、国内最大級(約56,000名)のフリーランスのコンサルタント/ITエンジニアネットワークと自社のコンサルタントを抱えるINTLOOPグループ内で、戦略コンサルティングと先端技術による事業変革・新規事業創出を推進しています。 
プロジェクトテーマに応じて、自社コンサルタントとフリーランスを組み合わせた機動的なチームを組成してクライアントの経営課題を解決する独自の事業モデルで急成長を続けており、グループ連結で毎年約140%という急速な売上成長を継続しています。 
 
従来のコンサルティング事業のみならず、グループのAIを活用した新事業創出を担う急先鋒のチームがInnovation Business Divisionです。 
 
 
■募集背景/業務概要 
INTLOOPグループでは、中期売上目標として1,000億円の達成を掲げています。 
2030年問題として社会課題化している労働人口減の加速に伴い発生する産業課題の解決に向けて、従来のプロフェッショナル/ヒトによる課題解決を行う事業に加えて、AIなどの先端技術を活用してヒトとテクノロジーを融合した新事業を創出し、新たな収益の柱としていくことを目指しています。 
 
事業開発(ビジネスプロデューサー)は、プロダクト横断でのアライアンス推進や新規プロダクトの企画/立ち上げを行い事業創出/拡大に貢献していただくポジションです。 
 
 
【AIエージェント「INTLOOP Pocket」】 
コンサルティング業務でのAI活用から業種を問わず転用可能な取り組みを汎用化したAIエージェントソリューション群「INTLOOP Pocket」として事業展開しています。2026年6月より以下の第1弾ソリューションのPoCおよび開発を順次開始しており、今後さらにラインナップを拡大予定です。 
 
・Sales Pocket:営業の商談創出から提案勝率アップまで、トップライン拡大を支援。 
・Training Pocket:AIの力で自律的な人材成長を促進し、組織力を強化。 
・PMO Pocket:PMOタスクの先回りアドバイスで、PMのスキルレベルに依存せずプロジェクト完遂を支援。 
 
【今後の注力取り組み】  
事業の急拡大に向け、以下の3点に注力しています。 
・ソリューションの多角化:コンサル派生領域から業務領域全般へ、新たなAIエージェントの企画・開発 
・オファリング提供モデルの構築:INTLOOPグループのコンサル/エンジニアなどと連携したユースケースオファリングやBPOなどAIのみに閉じない事業モデルの構築 
・ディストリビューションネットワーク構築:スタートアップ、VC、行政、金融機関等のパートナー連携を通じて地方中堅・中小企業(SMB)市場へもアプローチし、新たな収益の柱を確立 
 
【INTLOOPならではの魅力】  
グループ内のスタートアップエコシステムの構築/投資を担うINTLOOP Venturesとの密接な連携により、「資本×事業×技術」が交差するフィールドで0→1を形にできることが最大の魅力です。単なるツール提供ではなく、コンサルティングとAIを融合させた新たなビジネスモデルの創出に携わることができます。 
 
■参考情報

・「INTLOOP Pocket」ニューリリース

https://www.intloop.com/news/20260608/
https://www.intloop.com/news/20260608/

・INTLOOP Strategy 採用サイト
https://www.ints-reqruit.com/
https://www.ints-reqruit.com/

・スタートアップ・事業会社の事業成長課題を解決するコミュニティハブの構築・運営(INTLOOP Ventures)
https://www.intloop.com/intv-accelerator/
https://www.intloop.com/intv-accelerator/

・プロジェクトマネージメントに特化した「INTLOOP Project Management株式会社(INTPM)」設立
https://www.intloop.com/news/20250716/
https://www.intloop.com/news/20250716/

・ ダイヤモンド社による成長株「大化け候補」ランキング4位に選ばれる https://diamond.jp/articles/-/366988
https://diamond.jp/articles/-/366988

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