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34件中　1件～10件

株式会社ブレインパッド

【首都圏ハイブリッド/データサイエンティスト】受託開発 のリモートワーク求人

事業内容
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。

【事業内容】
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業


募集概要
配属部門：金融事業部アナリティクスコンサルティングユニット
多くの企業がデータ活用を経営に根付かせるという本質的な課題に悩む中、
データサイエンティストは「データをどのように活用し、経営の意思決定にどのように活かすのか」を考える、今後さらに重要性の増す職種です。
ブレインパッドは、データ活用の構想策定から専門人材育成まで一気通貫した支援を提供しており、
戦略立案から内製化までデータ活用領域全体を見渡し、社会や経済にインパクトを創出する経験を積んでいただけます。
多様なクライアントの課題に対し、抽象的な要望から本質的な課題を特定し、データに価値を与える力を磨くことが可能です。


募集背景
生成AIをはじめとするテクノロジーの進化に伴い、
企業のデータ活用は「初期的な集計・分析」から「高度なアルゴリズムやモデルを用いた実践的活用」へとシフトしています。
これに伴い、データサイエンスのパイオニアであるブレインパッドへの相談も、
より専門性の高いデータの紐解きが求められるケースへと急増・変化しています。
単にデータを整理するだけでなく、データの中に潜む本質的な価値を発見し、高度な分析アプローチで課題を解決する
——まさにデータサイエンスの真価が問われるフェーズです。

今回の募集では、金融業界の知見を活かしていただき、この進化を支える「次世代のデータサイエンス・コアメンバー」をお迎えします。
「データの力で複雑な問題を解き明かしたい」「データサイエンスのスペシャリストとして市場価値を高めたい」という意欲あふれる方の挑戦をお待ちしています。


業務内容
■ 概要
クライアントの経営課題・事業課題に対し、課題設定から解決策のビジネス実装まで、データ分析を軸に一貫して支援します。
まずはスタッフロールとして、先輩メンバーのサポートの元で基礎的な分析タスクをお任せします。
プロジェクトのゴールに応じて、社内のコンサルタントやエンジニアと協業チームを編成することもあり、
クライアントとのディスカッションを重ねながら、データ活用による本質的な課題解決を推進します。

■ 段階的なお仕事の流れ（職務内容）
※ご自身の経験や適性、成長スピードに合わせて、できる業務から順にお任せしていきます。

STEP 0：中途入社者向け研修（入社直後〜）
・データサイエンスから、エンジニアリング、ビジネスまで幅広くカバーした研修

STEP 1：基礎業務（入社初期〜）
・データの集計・加工・クレンジング（分析可能な状態への整理）
・ダッシュボードや集計レポートの作成・更新
・基礎的な機械学習モデルやLLMを活用した分析

STEP 2：実践的な分析・モデル構築（スキル向上に応じて）
・顧客データや外部データを用いた要因分析・効果検証
・統計モデル・機械学習モデル・数理最適化モデルの設計・構築
データパイプラインの設計・構築
・LLM（大規模言語モデル）やマルチモーダルLLMを活用したAIエージェントの開発

STEP 3：高付加価値な提言・高度な技術開発（将来的にお任せする領域）
・分析結果に基づくクライアントへの戦略提言・仮説立案
・クライアントのDX推進やデータ活用人材の育成・データ活用組織の立上/増強・内製化支援
・先進的なデータ分析技術/事例の調査/ビジネス実装

【配属後に携われるプロジェクトテーマ例】
先輩のサポートのもとチームで参画するため、未経験からでもスケールの大きな高度な案件に触れながら成長できます。

●銀行
・金融商品の購入確率予測、総預金残高等の重要指標の将来予測、融資判断や資料作成など様々な業務をサポートするAIエージェントの開発など

●保険
・医事統計分析、生成AIによるFAQ生成/コンプライアンスチェック汎用化など


働く魅力
・他社のデータサイエンティスト育成研修も手掛けるブレインパッドだからこそ、実践的なトレーニング環境が整っています。
・新卒・未経験入社から3〜4年でプロジェクトマネジャー（PM）として大手企業の課題特定から牽引するメンバーも多数活躍中。
　年次に関わらず、成長に応じたチャンスが得られる環境です。
・200名超のデータサイエンティストが在籍しており、業務上の悩みや分析手法の相談をSlack等で気軽に投げ合えるオープンな風土です。
　身近にロールモデルを見つけやすく、プロジェクト内における定期的なフィードバックにより、日々の業務の中で成長できる実感が持てる環境です。
・経営陣との距離が近く、気軽にコミュニケーションできる環境です。
・スタッフロールの場合、1人あたりの担当は1案件。複数案件に追われることなく、1つのプロジェクトに深く集中して知見を深めることができます。

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 450 〜 800 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： ■フレックスタイム制 コアタイム：11:00〜16:00 フレキシブルタイム：8:00～19:00 標準労働時間：8時間／日
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均15時間）
休憩時間： 60分
企業概要
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。
設立年数 23年 従業員数 577人
応募する

株式会社ブレインパッド

【首都圏ハイブリッド/データサイエンティスト】DX支援・マーケティングSaaS事業企業 のリモートワーク求人

事業内容
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、
1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
【事業内容】
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業


募集概要
配属部門：アナリティクスコンサルタントユニット
※ご経験やご意向に応じて、流通・小売・製造業・金融等、各事業部に配属いたします。
（担当いただくプロジェクトにおいては、事業部関係なく、様々な業界へのアサインが可能です）

多くの企業がデータ活用を経営に根付かせるという本質的な課題に悩む中、
データサイエンティストは「データをどのように活用し、経営の意思決定にどのように活かすのか」を考える、
今後さらに重要性の増す職種です。ブレインパッドは、データ活用の構想策定から専門人材育成まで一気通貫した支援を提供しており、
戦略立案から内製化までデータ活用領域全体を見渡し、社会や経済にインパクトを創出する経験を積んでいただけます。
多様なクライアントの課題に対し、抽象的な要望から本質的な課題を特定し、データに価値を与える力を磨くことが可能です。


募集背景
生成AIをはじめとするテクノロジーの進化に伴い、企業のデータ活用は
「初期的な集計・分析」から「高度なアルゴリズムやモデルを用いた実践的活用」へとシフトしています。
これに伴い、データサイエンスのパイオニアであるブレインパッドへの相談も、
より専門性の高いデータの紐解きが求められるケースへと急増・変化しています。
単にデータを整理するだけでなく、データの中に潜む本質的な価値を発見し、高度な分析アプローチで課題を解決する
——まさにデータサイエンスの真価が問われるフェーズです。

今回の募集では、この進化を支える「次世代のデータサイエンス・コアメンバー」をお迎えします。
「データの力で複雑な問題を解き明かしたい」「DSのスペシャリストとして市場価値を高めたい」という意欲あふれる方の挑戦をお待ちしています。


業務内容
■ 概要
クライアントの経営課題・事業課題に対し、課題設定からビジネス実装まで、データ分析を軸に一貫して支援します。
まずはスタッフロールとして、先輩メンバーのサポートの元で基礎的な分析タスクをお任せします。
プロジェクトのゴールに応じて、社内のコンサルタントやエンジニアと協業チームを編成することもあり、
クライアントとのディスカッションを重ねながら、データ活用による本質的な課題解決を推進します。

■ 段階的なお仕事の流れ（職務内容）
※ご自身の経験や適性、成長スピードに合わせて、できる業務から順にお任せしていきます。

STEP 1：基礎業務（入社初期〜）
・データの集計・加工・クレンジング（分析可能な状態への整理）
・ダッシュボードや集計レポートの作成・更新

STEP 2：実践的な分析・モデル構築（スキル向上に応じて）
・顧客データや外部データを用いた要因分析・効果検証
・統計モデル・機械学習モデル・数理最適化モデルの設計・構築
データパイプラインの設計・構築

STEP 3：高付加価値な提言・高度な技術開発（将来的にお任せする領域）
・LLM（大規模言語モデル）やマルチモーダルLLMを活用したAIエージェントの開発
・分析結果に基づくクライアントへの戦略提言・仮説立案
・クライアントのDX推進やデータ活用人材の育成・内製化支援

【配属後に携われるプロジェクトテーマ例】
先輩のサポートのもとチームで参画するため、
未経験からでもスケールの大きな高度な案件に触れながら成長できます。

●通信・メディア
・因果推論やABテストを用いた施策の効果検証・改善提案

●エンターテインメント
・経営データ基盤構築・ダッシュボード開発による経営高度化
・マルチモーダルLLMを活用したクリエイティブチェック（倫理的懸念の自動判定）

●小売
・需要予測や数理最適化を活用した店舗の棚編成・配送の最適化
・デジタルチャネルやダイレクトメールの施策立案・改善

●メーカー
・新商品の需要予測に基づくマーケティング施策検討
・故障予測による交換部品の発注・在庫管理の精緻化

●インフラ・物流
・最適化アルゴリズムを用いた配送ルートの効率化
・業務データを活用した自律型分析AIエージェントの開発

●金融
・自然言語処理モデルによる契約書チェックや営業ログ解析による営業支援

●先端領域・その他
・センサーデータ解析を活用した陸上養殖のプロセス最適化
・大学との共同研究や学会発表


働く魅力
・他社のデータサイエンティスト育成研修も手掛けるブレインパッドだからこそ、実践的なトレーニング環境が整っています。
・新卒・未経験入社から3〜4年でプロジェクトマネジャー（PM）として大手企業の課題特定から牽引するメンバーも多数活躍中。
　年次に関わらず、成長に応じたチャンスが得られる環境です。
・200名超のデータサイエンティストが在籍しており、業務上の悩みや分析手法の相談をSlack等で気軽に投げ合えるオープンな風土です。
　身近にロールモデルを見つけやすく、プロジェクト内における定期的なフィードバックにより、日々の業務の中で成長できる実感が持てる環境です。
・スタッフロールの場合、1人あたりの担当は1案件。複数案件に追われることなく、1つのプロジェクトに深く集中して知見を深めることができます。

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 450 〜 550 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： ■フレックスタイム制 コアタイム：11:00〜16:00 フレキシブルタイム：8:00～19:00 標準労働時間：8時間／日
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均15時間）
休憩時間： 60分
企業概要
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。
設立年数 23年 従業員数 577人
応募する

株式会社ブレインパッド

【首都圏ハイブリッド/データサイエンティスト】自社サービス・受託開発 のリモートワーク求人

事業内容
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、
1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。

【事業内容】
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業


募集背景
弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、
データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。
DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、
単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。
これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、
様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。

顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、
課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。


募集概要
配属部門：アナリティクスコンサルタントユニット
※ご経験やご意向に応じて、流通・小売・製造業・金融等、各事業部に配属いたします。
（担当いただくプロジェクトにおいては、事業部関係なく、様々な業界へのアサインが可能です）

多くの企業がデータ活用を経営に根付かせるという本質的な課題に悩む中、データサイエンティストは「データをどのように活用し、
経営の意思決定にどのように活かすのか」を考える、今後さらに重要性の増す職種です。
ブレインパッドは、データ活用の構想策定から専門人材育成まで一気通貫した支援を提供しており、
戦略立案から内製化までデータ活用領域全体を見渡し、社会や経済にインパクトを創出する経験を積んでいただけます。
多様なクライアントの課題に対し、抽象的な要望から本質的な課題を特定し、データに価値を与える力を磨くことが可能です。


募集背景
生成AIをはじめとするテクノロジーの激変に伴い、企業のデータ活用は「概念検証（PoC）」から「高度なアルゴリズム・AIモデルを組み込んだ事業変革」へと進化しています。
データサイエンスの先駆者であるブレインパッドへの相談も、最先端の機械学習手法や数理最適化、LLM等を駆使した高難度の課題解決へと急速に高度化しています。
当ポジションでは、こうした最先端のデータサイエンス技術をもってプロジェクトのモデリング方針や技術アーキテクチャを定義し、
テクニカルリードまたはPLとしてチームを率いていただける「リードデータサイエンティスト」を募集します。
200名超の日本最大級のDS組織において、高度な分析アプローチの指揮はもちろん、
チーム全体の技術水準向上やメソッド確立を主導いただくことを期待しています。


業務内容
■ 概要
大手企業の経営・事業課題に対し、課題設定・問いの定義からビジネス実装・定着まで、データサイエンスを軸に一貫してリードするポジションです。
プロジェクトの責任者（またはテクニカルリード）として、社内のコンサルタントやエンジニア、データサイエンティストで構成されるチームを牽引。
クライアントの決裁者層と直接ディスカッションを重ね、データ・AI活用による高度な意志決定やイノベーション創出を推進します。

■ 職務内容
※スキルや志向性に応じ、プロジェクトリーダー（PL）または専門技術を極めるテクニカルリードとして、下記いずれかの業務を中心にリードしていただきます。

●プロジェクトディレクション・課題設定
・クライアントの経営・事業課題のヒアリングおよびデータサイエンス観点での「問い」の構造化・課題設定
・分析アプローチ・AI活用方針の策定、およびプロジェクト全体のロードマップ設計・推進

●高度分析・先進技術の実装リード
・機械学習、数理最適化、因果推論等を用いた高度な問題解決手法の設計・アルゴリズム選定
・LLM／マルチモーダルLLMを活用した自律型AIエージェント等の先端技術のアーキテクチャ設計・検証
・顧客データや外部高度データを活用したビジネス分析および施策のインパクト評価

●ビジネス提言・変革支援
・分析・開発結果に基づく経営層・事業責任者への戦略提言および意思決定支援
・クライアントのDX/データ活用戦略の構想策定、およびデータ活用組織の内製化・人材育成支援
・チームマネジメント・品質管理（※PL・PM領域）

●プロジェクトにおけるアウトプットのクオリティ管理およびクオリティレビューの実施
チームに所属するメンバー（若手DS等）の業務指導、技術的フォロー、成長支援

【プロジェクトテーマ例】
大手企業を中心に、難易度の高い課題解決や先端技術の実装案件において、リードプレイヤーとして参画していただきます。

●通信・メディア
・因果推論やABテストを用いた高精度な効果検証フレームワークの設計、および顧客基盤全体のマーケティング最適化

●エンターテインメント
・経営データ基盤と時系列予測モデルを組みあわせたIP経営の高度化プロジェクト推進
・マルチモーダルLLMを活用したクリエイティブ判定システムのアーキテクチャ設計・実用化

●小売・EC
・大規模データに対する需要予測・数理最適化アルゴリズムを用いた店舗棚編成およびサプライチェーン最適化
・デジタル／リアル横断のデータ分析による顧客マーケティング施策の設計と最適化

●メーカー・製造
・複雑な制約条件下の生産管理・加工プロセスにおける数理最適化モデルの構築・導入
・故障予測技術を活用したサプライチェーン・在庫管理の精緻化および新規事業検討支援

●インフラ・物流
・配達ルート最適化等、ロジスティクス領域における高度なアルゴリズム構築と現場運用定着
・複雑な業務プロセスの自動化に向けたLLMマルチエージェントシステムの企画・開発リード

●金融
・法人営業ログの自然言語処理・解析による営業プロセスの高度化およびAI融資審査モデルの構築
・契約書チェックや業務フィードバックを自動化する対話型AIシステムの企画・実証

●先端技術・R&D
・大学との共同研究推進、学会発表、特許出願等を視野に入れた先端技術の社会実装
・センサー解析データを活用した一次産業（陸上養殖等）のデータ駆動型変革


働く魅力
■ 経営課題に直結するプロジェクトと多様なキャリア機会
大手企業の決裁者や事業責任者と対峙し、データ・AIを活用した本質的な課題設定から意思決定、ビジネス実装までをリーダーとして牽引できます。
領域を限定せず、多種多様な業界のプロジェクトに携わることも可能であり、
業界を限定して専門性を持った形でリードいただくことも可能な環境です。
主に1〜2案件の兼務に抑える体制を徹底。無理な案件過多を避け、
1つのプロジェクトの成果創出と技術的・ビジネス的クオリティ追求に深くコミットできます。

■ 日本最大級のDS組織におけるテクニカルリード・マネジメント機会
様々な強みや専門性を持つ200名超のデータサイエンティストメンバーが在籍しており、互いに学び合い教え合うオープンなカルチャーがあります。
ナレッジのシェアや高度な技術議論を通じてさらなる視座の高まりを得られます。
また、メンバーの指導・育成やアウトプットのクオリティレビューを担うことで、
プレイングにとどまらないリーダーシップやマネジメントスキルを高められます。

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 800 〜 1,300 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： ■フレックスタイム制 コアタイム：11:00〜16:00 フレキシブルタイム：8:00～19:00 標準労働時間：8時間／日
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均15時間）
休憩時間： 60分
企業概要
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。
設立年数 23年 従業員数 577人
応募する

株式会社ブレインパッド

【首都圏ハイブリッド/データサイエンティスト】DX支援・マーケティングSaaS事業 のリモートワーク求人

事業内容
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、
1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。

【事業内容】
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業


募集概要
配属部門：アナリティクスコンサルタントユニット
※ご経験やご意向に応じて、流通・小売・製造業・金融等、各事業部に配属いたします。
（担当いただくプロジェクトにおいては、事業部関係なく、様々な業界へのアサインが可能です）

多くの企業がデータ活用を経営に根付かせるという本質的な課題に悩む中、
データサイエンティストは「データをどのように活用し、経営の意思決定にどのように活かすのか」を考える、
今後さらに重要性の増す職種です。ブレインパッドは、データ活用の構想策定から専門人材育成まで一気通貫した支援を提供しており、
戦略立案から内製化までデータ活用領域全体を見渡し、社会や経済にインパクトを創出する経験を積んでいただけます。
多様なクライアントの課題に対し、抽象的な要望から本質的な課題を特定し、データに価値を与える力を磨くことが可能です。


募集背景
生成AIをはじめとするテクノロジーの劇的な進化に伴い、
企業のデータ・AI活用は「検証・検討」から「事業の根幹を支える実践的なモデル構築・技術実装」へとシフトしています。
これに伴い、データサイエンスの先駆者であるブレインパッドへの期待も、
高度なデータ解析や機械学習アルゴリズムの適用、先端技術を駆使した課題解明へと急速に高度化しています。
単なる概念的な提案にとどまらず、複雑なデータから本質的な構造を見抜き、数理・統計アプローチによって実効性の高い解を導き出す
——まさにデータサイエンスの実践力が問われるフェーズです。
今回は、この進化を技術面から強力に推進する「DSチームのコアメンバー」を募集します。
「高度な分析手法やモデル構築でビジネスを動かしたい」「DSのプロフェッショナルとして技術と領域を広げたい」という方の挑戦をお待ちしています。


【業務内容】
■ 概要
クライアントの経営課題・事業課題に対し、課題設定からビジネス実装まで、データ分析を軸に一貫して支援します。
プロジェクトのゴールに応じ、社内のコンサルタントやエンジニアと協業チームを編成。
クライアントと直接ディスカッションを重ねながら、データ活用による本質的な課題解決を推進します。

■ 職務内容
※ご経験・適性、および担当プロジェクトに応じて下記いずれかの業務をお任せします。

●データ分析・モデル構築・AI開発
・顧客データや外部データを用いた要因分析・施策の効果検証
・統計モデル、機械学習モデル、数理最適化モデルの設計・構築
・LLM（大規模言語モデル）やマルチモーダルLLMを活用したAIエージェントの設計・開発

●戦略策定・ビジネス活用支援
・分析結果・技術的知見に基づいた戦略策定・意思決定の提言
・DX／データ活用・デジタルマーケティング領域における戦略構想および仮説立案
・クライアント組織におけるデータ活用人材の育成、内製化支援

●データ基盤・環境構築
・データパイプラインの設計・構築
・ダッシュボードの設計・構築、および業務定着支援

【プロジェクトテーマ例】
幅広い業界において、最先端の技術を活用した高度なプロジェクトが多数動いています。

●通信・メディア
・ABテストや因果推論を用いた施策効果検証、要因分析に基づく改善方針の提示

●エンターテインメント
・経営データ基盤構築・ダッシュボード開発、時系列予測等を組み合わせたIP経営の高度化
・マルチモーダルLLMを活用したクリエイティブチェック（倫理的懸念の自動判定）

●小売
・需要予測・数理最適化による店舗特性に応じた棚編成の最適化
・デジタルチャネルおよびダイレクトメールの施策立案・送付最適化

●メーカー
・新商品の需要予測に基づくマーケティング施策検討
・廃盤品の故障予測による交換部品の発注・在庫管理の精緻化
・生産管理・加工プロセスの最適化、会員プログラムを含むマーケティング戦略策定

●インフラ・物流
・倉庫から個別拠点・顧客への配送ルート最適化
・業務データを活用した自律型分析AIエージェント（LLMマルチエージェント）の開発

●金融
・AIエージェントを活用した融資稟議業務の高度化
・自然言語処理モデルによる契約書チェックおよびフィードバックAI開発
・折衝ログデータを活用した法人営業の高度化支援

●先端領域・その他
・大学との共同研究や学会発表
・センサーデータ解析等を活用した陸上養殖のプロセス最適化


働く魅力
■ 経営課題に直結するプロジェクトと多様なキャリア機会
大手企業の決裁者や事業責任者と対峙し、データ・AIを活用した意思決定や事業課題の解決を支援する経験が得られます。
また、領域を限定せず、多種多様な業界のプロジェクトに携わることができるため、データサイエンティストとしての知見を広げられます。

■ 相互に高め合える組織風土と集中できる業務環境
様々な強みや専門性を持つ200名超のデータサイエンティストメンバーが在籍しており、
互いに学び合い教え合うオープンなカルチャーがあります。
身近にロールモデルを見つけやすい環境です。
また、プロジェクトレビュアーからの定期的なフィードバック体制が整っており、
日々の業務を通じて着実なスキルアップと自身の成長を実感できます。
プロジェクトアサインについては、1人あたり1〜2案件程度になるため、
1つの課題にじっくりと向き合い、成果とクオリティを追求できる環境を整えています。

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 550 〜 800 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： ■フレックスタイム制 コアタイム：11:00〜16:00 フレキシブルタイム：8:00～19:00 標準労働時間：8時間／日
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均15時間）
休憩時間： 60分
企業概要
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。
設立年数 23年 従業員数 577人
応募する

株式会社i-plug

【地方フルリモート／データサイエンティスト／Webサービス事業会社で5年以上のデータ分析経験】新卒ダイレクトリクルーティング市場シェアトップクラスの企業での募集！ のリモートワーク求人

■お仕事内容
当社サービスOfferBox、及びその他サービスのプロダクトに関する戦略策定、戦略実現に必要な分析業務全般をご担当いただきます。
以下のような業務が想定されます。

＜業務例＞
プロダクトの定量KPIのモニタリング環境の構築（KPI設計）
プロダクトの定量KPIの分析・課題の特定・改善策等の提案
プロダクトのデータログを活用した高度な分析・課題の特定・改善策等の提案
分析データ起点での戦略策定のサポート


■採用の背景
OfferBoxやその他の関連サービスが順調に成長していく中で、扱うデータ量も膨大になり、
さらなるプロダクトの成長に必要な分析が現状では十分に実施できているとは言い切れません。
そうした中で分析組織の強化の優先度が極めて高く、今回のポジション採用によって当該課題を解決していければと考えております。


■ポジションの魅力
2万社近い企業と毎年入れ替わる20万人以上の就活生というB2B2Cの非常に大規模、かつ更新性の高いプラットフォームでのデータが扱えること
分析組織の組成フェーズが浅いため、自主的に組織の構築・強化に取り組めること
労働人口減少や新卒採用という社会貢献性の高いテーマにコミットできること


■入社後に期待する成果
データ分析を起点としたプロダクト成長
データ分析を起点としたプロダクト戦略の進化


■働く環境
リモート勤務可能、コアタイムなしのスーパーフレックス制導入など、社員のパフォーマンス最大化を支援する働き方への取り組みも積極的に行っています。

【業務の変更の範囲】
会社の定めるすべての業務
想定年収 800 〜 1,200 万円／年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間： フレックスタイム制(スーパーフレックス制度) ＜フレキシブルタイム＞5:00～22:00 ＜コアタイム＞なし ＜休憩時間＞60分（12:00～13:00） ＜標準労働時間＞9:30～18:30
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均6.9時間）
休憩時間： 60分
企業概要
2021年の上場を皮切りに、PaceBoxの設立や事業のM＆Aなどi-plugは進化を遂げています。
私たちのミッションは「学生・企業のアクションを促し、より良い出会いの機会を増やすことで、ダイレクトリクルーティング市場を拡大する」こと。

そのために、データドリブン営業の強化とリソースの選択と集中や製販一体でプロダクトをアップデートし、採用・就活の負担を軽減する機能の改善・開発を推進しています。
とはいえ、まだまだ私たちが実現したい世界までは道半ば。
組織力の向上、良質な学生データベースの構築、稼働社数の最大化、プロダクトの魅力向上、サービス成長に耐えうるシステムの変革など解決すべき、取り組むべき課題が多くあります。

だからこそ、私たちが求める人材は「圧倒的当事者意識を持って現状を打破していく人」。
あなたの挑戦を、自らの成長に、i-plugの成長に繋げていきませんか。
設立年数 15年 従業員数 300人
応募する

株式会社BuySell Technologies

【首都圏フルリモート相談可/機械学習エンジニア/エキスパート】巨大リユース市場の自社プロダクト！グループ拡大中★ のリモートワーク求人

■お仕事内容
・事業・業務課題の整理を踏まえた、機械学習・生成AIの活用テーマの検討および企画
・課題特性に応じたモデル・アルゴリズム・アプローチの選定および設計
・検証から実運用を見据えたモデル開発・改善・評価の推進
・既存ユースケースの継続的な改善および新たなユースケースへの展開
・モデルの運用・改善を継続的に行うための開発・運用プロセスの設計および改善


■募集背景
リユース市場の成長とともに、BuySell Technologiesは「出張買取」「店舗」「コールセンター」「EC」など多様なチャネルを展開し
M&Aを通じて複数のグループ企業を統合してきました。
これにより、事業のスケールは急拡大する一方で、オペレーションやシステムは複雑化し、各現場で異なる業務フローやデータ構造が存在しています。
こうした非連続な成長を支える基盤として、自社開発プラットフォーム「Cosmos」を立ち上げました。単なる業務システムではなく、
「査定・販売・CRM・物流・在庫」を貫く事業オペレーションの中枢として、“事業の仕組みそのものをプロダクト化する”構想を掲げています。
いままさに、個別最適から全社最適へ／経験知からデータ駆動へと変革を進めるフェーズです。

当社では従来の機械学習・統計・最適化手法から生成AIまで、複数のアプローチを活用した取り組みが、いくつかの業務領域で実運用フェーズに入っています。
一方で事業や業務プロセスの広がりに対して、AI活用はまだ一部にとどまっており、課題特性に応じた手法選定やユースケース創出の余地が多く残されています。
本ポジションでは、既存の取り組みを土台としながら、新たな活用テーマの企画・検討段階から関わり、
統計・最適化・機械学習・生成AIといった手法を柔軟に組み合わせて、業務やプロダクトに価値をもたらす仕組みを形にしていただきます。
PdMやエンジニア、データアナリストと連携し、課題整理からモデル設計、改善・運用までを一気通貫で担いながら、全社のAI活用領域を広げていく役割を期待しています。


■ご入社後に期待する成果
～6か月後：特定の事業領域・既存ユースケースを中心に、業務プロセスやデータ構造、現在の機械学習・生成AIの取り組みを理解し、
課題の全体像を把握している状態を期待しています。
その上で、PdMやエンジニアと議論を重ねながら、新たなAI活用テーマについて仮説立案や技術選定を行い、検証を開始していることを想定しています。
また、モデル設計・改善・運用の一連のプロセスを理解し、自律的に改善サイクルを回し始めている状態を目指していただきます。

～1年後：複数の事業・業務領域にまたがるAI活用テーマをリードし、実運用を見据えた形での設計・改善・展開を担っていただくことを期待しています。
課題特性に応じて、従来の機械学習手法や生成AI、その他のアプローチを適切に使い分けながら、技術的な判断や設計方針を示せる状態を目指していただきます。
加えて、全社的なAI活用の取り組みにおいて、技術面からの意思決定や方向づけに関与し、事業やプロダクトの成長を支える存在として活躍していただくことを想定しています。


■組織／配属先の特徴
・CTOや本部長（プロダクト責任者）と密接に連携
・PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど100名規模の技術組織
・PdM出身者例：元リクルート・大手事業会社など、事業理解×推進力の強い人材が活躍中


■あなたに提供できる価値
・事業・業務に根差した多様な課題に対し、機械学習・最適化・生成AIを組み合わせた設計判断を行う経験
・既存ユースケースを起点に、新たなAI活用テーマの検討から実運用までに関わり、取り組みを広げていける環境
・特定技術に閉じず、「何にどの技術を使うか」を考える立場として、全社的なAI活用に関われる機会


■キャリアパス
・機械学習・統計・最適化・生成AIを横断して活用できる、AI／データ領域のシニアエンジニア
・複数の業務領域にまたがるAI活用プロジェクトを担う、横断型のテクニカルリード
・データ戦略責任者／プロダクト・事業統括ポジション

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 804 〜 1,500 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 10：00～19：00（休憩60分）
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など）
時間外労働の有無： 有（月平均10時間）
休憩時間： 60分
企業概要
買取・販売の循環を実現する総合リユースサービス「バイセル」を展開しています。

私たちの使命は、誰かの不要なものを、誰かの必要なものへと変えること。
そして日本の家々には、価値に気づかれていないたくさんの"かくれ資産"が、眠ったままになっています。

これらを再流通させることで、"新たなものを作っては捨てる社会"からの脱却を実現します。

私たちの事業の源泉はふたつです。
ひとつは、事業を着実に成長させ続ける優秀な人材。
ひとつは、買取から販売までを最適につなぐテクノロジー。

2015年のリユース事業開始以後、今では日本全国に拠点を構え、業界トップクラスの規模へと成長しました。
ここからは循環型社会の実現に向けて、私たちの成長に留まらず、
人とテクノロジーの力を駆使してリユース業界全体を牽引する存在へと、挑戦を続けます。
設立年数 26年 従業員数 1,855人
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株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/データサイエンティスト/Pythonを用いたAI/機械学習モデルの実務開発経験2年以上】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、まだAIによって解決できる余地が数多く残されています。
本ポジションでは、LLM・RAG・AIエージェント・機械学習などの技術を活用し、製造業を中心としたクライアントの本質的な業務課題を解決するAIシステムの設計・開発・実装を担っていただきます。
単なる技術検証やPoCにとどまらず、実際の業務で使われ、事業成果につながるAIの社会実装を推進することがミッションです。


◼️本ポジションについて

エムニでは、LLM・RAG・画像認識・機械学習・AIエージェントなどの技術を活用し、製造業の現場課題に応じたオーダーメイドAI開発・導入支援を行っています。
その中でデータサイエンティストは、AI開発の出発点となる重要な役割を担います。
顧客の業務を理解し、利用可能なデータを確認し、分析可能性やデータ品質を見極め、どのテーマに取り組むことで業務成果につながるかを整理します。必要に応じて予測モデルや分類モデル等の初期検証を行い、PoCや本番開発へつなげていきます。
扱うデータは、テーブルデータ、時系列データ、画像、自然言語、設備ログ、検査記録、生産実績、品質データ、問い合わせ履歴など多岐にわたります。
AIプロジェクトマネージャー、MLエンジニア、AI/LLMエンジニア、Webエンジニア、Bizメンバーと連携しながら、データから価値ある課題を発見し、実際のAI導入・業務改善につなげていただきます。


◼️仕事のやりがい

- 製造業の現場データをもとに、実際の業務課題の発見・改善に関われる
- 顧客ヒアリングからデータ分析、AI活用テーマ設計、効果検証まで一気通貫で担える
- テーブルデータ、時系列データ、画像、自然言語など、多様なデータに向き合える
- 分析結果をレポートで終わらせず、AI導入や業務変革につなげられる
- 需要予測、品質改善、異常検知、要因分析など、製造業に直結するテーマに挑戦できる
- MLエンジニアやAI/LLMエンジニアと連携し、分析・検証結果を本番システムにつなげられる
- LLMや生成AIと従来型のデータ分析・機械学習を組み合わせた、新しい課題解決に挑戦できる


◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。

- 製造業を中心としたクライアントの業務課題・データ課題のヒアリング、整理、構造化
- 生産データ、品質データ、設備ログ、検査記録、需要データ等の探索的データ分析
- データの可視化、傾向分析、ボトルネック分析、要因分析
- AI導入余地の見極め、ユースケース設計、PoCテーマの立案
- KPI・効果指標の設計、導入前後の効果検証方針の策定
- 需要予測、異常検知、分類、回帰、品質予測等の初期モデル検証
- データ品質、欠損、偏り、取得方法、活用可能性の評価
- 顧客向け分析報告、検証結果の説明、改善施策の提案
- AIプロジェクトマネージャー、MLエンジニア、Webエンジニアとのプロジェクト推進
- LLM/RAG/AIエージェントと構造化データ分析を組み合わせた活用テーマの検討
分析手法、検証結果、顧客課題に関するナレッジの社内共有
- 自社プロダクトや今後の新規事業に活用可能なデータ分析・検証

◼️取り組むテーマ例

- 品質不良データの分析による、不良要因・改善ポイントの特定
- 設備ログやセンサーデータを用いた、故障予兆・異常傾向の分析
- 生産実績・受注・在庫データを用いた、需要予測・生産計画高度化の検証
- 検査工程における画像データ活用可能性の評価
- 作業記録、問い合わせ履歴、報告書等の分析による、業務効率化テーマの探索
- 熟練者の判断や現場ノウハウをデータ化・可視化するための分析設計
- AI導入前後の効果測定設計、KPIモニタリング
- 複数工場・複数拠点のデータを活用した横断分析
- LLMと構造化データを組み合わせた、意思決定支援・分析支援機能の検討


◼️このポジションで期待する成果

- 顧客の業務課題を理解し、データをもとに解くべき論点を整理できる
- AI活用が有効なテーマと、データ不足等により難しいテーマを適切に見極められる
- 分析・検証結果を、顧客や非技術者にもわかりやすく説明できる
- モデル精度だけでなく、業務成果や導入効果を踏まえて提案できる
- MLエンジニア等と連携し、分析・PoCから本番導入へつなげられる
- 顧客現場の一次情報を重視し、実効性のある改善テーマを生み出せる

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 600 〜 1,000 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： ◼︎勤務時間 フレックスタイム制 - コアタイム：なし - フレキシブルタイム：5：00～22：00 ※スーパーフレックスタイム制 - 標準労働時間：1日8時間 ※月間所定労働時間：160時間前後
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間～30時間）
休憩時間： 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
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株式会社ブレインパッド

【首都圏ハイブリッド/データアナリティクスコンサルタント】コンサルティング部門におけるデータ分析の専門家 のリモートワーク求人

■お仕事内容
技術・ビジネスの境界人材としてクライアントの経営改善を支援
コンサルティング部門におけるデータ分析の専門家として、ビジネス・オペレーション課題の定量的な解析を行います。
また、保有データやシステムのアセスメントを行い、クライアントのデジタル化に向けた課題を整理し、
技術ービジネスの双方を理解しているプロフェッショナルとして、クライアントとコミュニケーションを行いながら各分析テーマの実行計画の策定を支援します。

a.購買・顧客行動などのデータに基づくマーケティング戦略の策定・実行(デジタルマーケティング領域)
購買データ、Webサイト行動データ、アプリ利用データ等、マーケティングデータの分析結果をもとに、マーケティング上の戦略策定や施策最適化を支援します。

b.データに基づくオペレーション改革の計画策定・実行(オペレーション領域)
クライアントの活動から発生する各種オペレーションデータ(調達、在庫、販売、人や機器の稼働データ、
メンテナンス履歴等)から課題を可視化し、データに基づいた改善案・改革案を提案、支援します。


＜具体的な業務イメージ＞
・データ分析に基づくビジネスやオペレーションへの示唆出し、レポーティング、クライアントとのコミュニケーション
・顧客への課題ヒアリング、クライアントデータの調査や集計・モデリングに基づく、デジタル化のfeasibility study、実行計画の方針策定
・仮説構築・分析によるオペレーションKPIの定義、可視化スキームの構築、実行支援


■具体的な案件例
コングロマリット企業における、データにもとづく各事業会社のビジネス課題の定量化支援
マーケティング部門における、データ分析に基づくデジタルマーケティング施策の立案・実施、PDCAサイクル構築支
物流企業におけるデータアセスメントにもとづく、実行可能なオペレーションのデジタル化計画の立案・初期のアルゴリズム検討支援


◎配属部門：アナリティクスコンサルティングユニット
コンサルティング組織については、2017年にお客様のデータ活用（DX）に関する構想策定からビジネス実装まで
End to Endでお客様の支援をすべく立ち上げた組織となっております。
現在コンサルタントは、50名規模で多様な人材が活躍しており、外資系コンサルティングファーム、
外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。


■募集背景
現在、年間15％成長を目指し、組織規模の拡大を図っております。
市場からの期待も高く、年々抽象度の高い課題をお客様からいただくことが増え、コンサルティングサービスの需要が高まってきているため、積極的に人材を募集しています。

■ブレインパッドの特徴
1)　データ活用に特化したコンサルティングの提供
機械学習・数理最適化や、それら知見を実装した製品を活かして、クライアントの新規サービス開発や経営・業務改革、事業成長をAIを活用することにより支援しています。
2)　構想策定からビジネス実装までのEnd to Endでの伴走
クライアントのERP・CRM・SCMシステムなどの既存システムに蓄積されたデータや、IoTデータを組み合わせて、
需要をリアルタイムに予測したり、資源投下の割合や価格を最適化するといったプロジェクトを、
クライアントのパートナーとして、企画構想にとどまらず、ブレインパッドのデータ活用プロフェッショナルと共に実装、実行支援します
3)　データ分析にとらわれないデータ活用の支援
分析技術のみならず、地磁気を用いた屋内測位データを使ってデータドリブンマーケティングを進化させるなど、
テクノロジーに関する知見を生かし、クライアントの新規サービスや業務改革に新しい技術を積極的に組み込むプロジェクトを推進しています。

◎ビジネス統括本部 紹介資料
https://speakerdeck.com/brainpadpr/brainpad-bz-202209

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 500 〜 1,300 万円／年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間： フレックスタイム制 ・コアタイム　11：00〜16：00 ・標準労働時間：8時間／日 ・フレキシブルタイム：8:00～19:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均15時間）
休憩時間： 60分
企業概要
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。
設立年数 23年 従業員数 577人
応募する

株式会社ブレインパッド

【首都圏ハイブリッド/データサイエンティスト/第二新卒OK】統計・数理系専攻出身の方歓迎！ のリモートワーク求人

具体的な業務内容

・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)における設計、分析、意思決定の支援。
・データ活用プロジェクト(※)： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。

ポジションの魅力

・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

配属部門：アナリティクスコンサルティングユニット

コンサルティング組織については、2017年にお客様のデータ活用（DX）に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく立ち上げた組織となっております。
現在コンサルタントは、50名規模で多様な人材が活躍しており、外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。

募集背景

　弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。
　顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 400 〜 600 万円／年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間： フレックスタイム制 ・コアタイム　11：00〜16：00 ・標準労働時間：8時間／日 ・フレキシブルタイム：8:00～19:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均15時間）
休憩時間： 60分
企業概要
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。
設立年数 23年 従業員数 577人
応募する

株式会社ブレインパッド

【首都圏ハイブリッド/機械学習エンジニア/実務3年～】データ活用のリーディングカンパニー/データサイエンティスト在籍数国内トップクラス！ のリモートワーク求人

■お仕事内容
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。
また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。

＜具体的な業務イメージ＞
・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です

業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。


■募集概要
▼配属部門：データエンジニアリングユニット　ML/アプリケーション開発領域
ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。
同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。
また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。

▼プロジェクト事例
・ゲーム×AI（株式会社セガゲームス）
https://ai.brainpad.co.jp/people/story4/

・インフラ×AI（八千代エンジニヤリング株式会社）
https://ai.brainpad.co.jp/case-study/53/

・食品×AI（キユーピー株式会社）
https://ai.brainpad.co.jp/people/story1/

・マルチモーダルAI（Google Cloud Next Tokyo 23）
https://ssl4.eir-parts.net/doc/3655/tdnet/2393995/00.pdf


■募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、
実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。
本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社に
クライアントからのご相談が増加しています。
分析PoCだけで終わらせるのではなく、機械学習をはじめとしたデータ活用を業務に繋げるアプリケーションを開発し、
世の中にビジネス価値を生み出すことを一緒に目指していただける方を募集しています。


■ポジションの魅力
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です 　
　　勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)


■事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、
クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。

◎データエンジニアリング本部紹介資料
https://speakerdeck.com/brainpadpr/brainpad-de-202107ver
※各部署の案件事例、技術スタック、カルチャー&福利厚生等の詳細はこちらで紹介しています

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 600 〜 900 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フレックスタイム制 ・コアタイム　11：00〜16：00 ・標準労働時間：8時間／日 ・フレキシブルタイム：8:00～19:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均15時間）
休憩時間： 60分
企業概要
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。
設立年数 23年 従業員数 577人
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34件中　1件～10件
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ここに掲載されている求人はごく一部です。
リラシクで取り扱う求人の約80％は非公開求人（Web公開NGや掲載前の求人）です。

非公開の理由

非公開の理由

企業のIT投資は秘匿性が高く、採用情報から機密情報が漏れないよう配慮が必要です。
魅力的なプロジェクトに携われる求人は、なかなか一般公開されません。
また、求人掲載前に既存の会員へ案内され、公開前にクローズとなる求人も多数あります。

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【首都圏ハイブリッド/テックリード/開発経験10年以上（Go/TypeScript）】朝日新聞（デジタル版）/月間1.4億PVを超える規模のニュースサービス のリモートワーク求人

～1,200 万円 ／ 年

◎詳細
【業務内容】
朝日新聞（デジタル版）は、月間1.4億PVを超える規模のニュースサービスです。
その開発を担うチームでは、長年の事業の中で積み重なった既存の基盤と向き合いながら、設計や技術選定をその場しのぎではなく、中長期を見据えて判断できる状態をつくっていくフェーズにあります。
中長期のシステム像を描き、技術的な判断を主体的に担えるテックリードを募集しています。
既存の前提を所与とせず、どこから変えるか、何を後回しにするかといった判断にもテックリードとして関わっていただきます。
ユーザーに近いウェブ／モバイルのフルスタックチームにおいて、マイクロサービスアーキテクチャの設計およびバックエンド開発を中心に、クラウドを利用したインフラ構成管理にも関わっていただきます。
また、朝日新聞（デジタル版）におけるサービスの技術的な品質担保や技術戦略の策定にも関与し、プロダクトを中長期的に成長させていく役割を担っていただきます。
【具体的な業務内容】
・マイクロサービスアーキテクチャ設計、技術選定、インフラ構成の作成、およびレビュー
・バックエンドの設計、実装、およびレビュー
・技術戦略の立案および推進
【開発体制】
1週間単位のスプリントによるスクラム開発を採用しており、高速で心地よいユーザー体験と開発者体験の実現を目指しています。

詳細を見る

【正社員/福岡市/未経験歓迎】インフラエンジニア/1～2か月の導入研修あり/待機時も給与全額保証 のリモートワーク求人

～324 万円 ／ 年

◎詳細
【アクサスで働く魅力】
■待機ゼロ：常時豊富な案件があるため、待機の心配がありません
■案件選択制：ご希望やキャリアプランを伺い、納得いただいた案件に参画。会社都合の配属はありません
■転勤なし：お住まいのエリアで腰を据えて働けます
■上流案件が豊富：設計以上の工程に関わる案件が約6割
■プライム案件比率 約6割：エンドユーザーとの直取引が中心です
■昇給率 平均6％：スキルと成果を正当に評価します

【仕事内容】
未経験からITエンジニアへと成長することができる環境！

【ゼロから成長できる研修からスタート！】
入社後は、IT業界のイロハからわかる導入研修を1～2月間実施。
業界理解からスタートできるから、未経験でも問題なし！
さらに、オンラインで学べる基礎研修コースと応用研修コースも揃えております。
自分のペースでITエンジニアへの階段を駆け上がることが可能です。

【配属案件事例】
未経験からの就業でも研修をしっかりと行うので確実にインフラエンジニアとしてのキャリア形成が可能です。
以下直近のプロジェクトアサイン割合になります。
　NW運用保守：22.2%
サーバー運用保守：22.2%
　情シス：22.2%
　運用監視：11.1%
　キッティング：11.1%
　通信機器検証業務：11.1%
※将来のキャリアを考えたアサインが可能

【会社について】
2007年の創業以来、お客様のビジネスにおける課題解決のために、最適なITソリューションの提供を目指して展開してきましたが、いわゆる第二創業期に入ったことを機に、会社としての存在価値である「企業理念」と今後の指針となる「ビジョン」を新たに策定いたしました。

【企業理念】すごい！を追求する
【ビジョン】日本でもっともエンジニアがわくわくする会社になる

■募集背景
お客様とたくさんのエンジニアに支えられ、アクサスは設立以来安定した経営を続けてきました。しかし、私たちが掲げる理念・ビジョンの実現に向けては更なる飛躍が必要であり、常に挑戦し続け、進化を求めています。私たち「アクサス」が目指す「すごい！」は「社会を変革する原動力になる」こと。社会に変革を起こす企業や人から「重要なITプロジェクトはまずアクサスに相談しよう」と選ばれるパートナーになるために、新たな仲間をお迎えすることを決めました。

詳細を見る

【正社員/広島市/未経験歓迎】インフラエンジニア/1～2か月の導入研修あり/待機時も給与全額保証 のリモートワーク求人

～324 万円 ／ 年

◎詳細
【アクサスで働く魅力】
■待機ゼロ：常時豊富な案件があるため、待機の心配がありません
■案件選択制：ご希望やキャリアプランを伺い、納得いただいた案件に参画。会社都合の配属はありません
■転勤なし：お住まいのエリアで腰を据えて働けます
■上流案件が豊富：設計以上の工程に関わる案件が約6割
■プライム案件比率 約6割：エンドユーザーとの直取引が中心です
■昇給率 平均6％：スキルと成果を正当に評価します

【仕事内容】
未経験からITエンジニアへと成長することができる環境！

【ゼロから成長できる研修からスタート！】
入社後は、IT業界のイロハからわかる導入研修を1～2月間実施。
業界理解からスタートできるから、未経験でも問題なし！
さらに、オンラインで学べる基礎研修コースと応用研修コースも揃えております。
自分のペースでITエンジニアへの階段を駆け上がることが可能です。

【配属案件事例】
未経験からの就業でも研修をしっかりと行うので確実にインフラエンジニアとしてのキャリア形成が可能です。
以下直近のプロジェクトアサイン割合になります。
　NW運用保守：22.2%
サーバー運用保守：22.2%
　情シス：22.2%
　運用監視：11.1%
　キッティング：11.1%
　通信機器検証業務：11.1%
※将来のキャリアを考えたアサインが可能

【会社について】
2007年の創業以来、お客様のビジネスにおける課題解決のために、最適なITソリューションの提供を目指して展開してきましたが、いわゆる第二創業期に入ったことを機に、会社としての存在価値である「企業理念」と今後の指針となる「ビジョン」を新たに策定いたしました。

【企業理念】すごい！を追求する
【ビジョン】日本でもっともエンジニアがわくわくする会社になる

■募集背景
お客様とたくさんのエンジニアに支えられ、アクサスは設立以来安定した経営を続けてきました。しかし、私たちが掲げる理念・ビジョンの実現に向けては更なる飛躍が必要であり、常に挑戦し続け、進化を求めています。私たち「アクサス」が目指す「すごい！」は「社会を変革する原動力になる」こと。社会に変革を起こす企業や人から「重要なITプロジェクトはまずアクサスに相談しよう」と選ばれるパートナーになるために、新たな仲間をお迎えすることを決めました。

詳細を見る

【2027年3月以降入社】【正社員/首都圏/未経験歓迎】インフラエンジニア/1～2か月の導入研修あり/待機時も給与全額保証 のリモートワーク求人

～360 万円 ／ 年

◎詳細
【アクサスで働く魅力】
■待機ゼロ：常時豊富な案件があるため、待機の心配がありません
■案件選択制：ご希望やキャリアプランを伺い、納得いただいた案件に参画。会社都合の配属はありません
■転勤なし：お住まいのエリアで腰を据えて働けます
■上流案件が豊富：設計以上の工程に関わる案件が約6割
■プライム案件比率 約6割：エンドユーザーとの直取引が中心です
■昇給率 平均6％：スキルと成果を正当に評価します

【仕事内容】
未経験からITエンジニアへと成長することができる環境！

【ゼロから成長できる研修からスタート！】
入社後は、IT業界のイロハからわかる導入研修を1～2月間実施。
業界理解からスタートできるから、未経験でも問題なし！
さらに、オンラインで学べる基礎研修コースと応用研修コースも揃えております。
自分のペースでITエンジニアへの階段を駆け上がることが可能です。

【配属案件事例】
未経験からの就業でも研修をしっかりと行うので確実にインフラエンジニアとしてのキャリア形成が可能です。
以下直近のプロジェクトアサイン割合になります。
　NW運用保守：22.2%
サーバー運用保守：22.2%
　情シス：22.2%
　運用監視：11.1%
　キッティング：11.1%
　通信機器検証業務：11.1%
※将来のキャリアを考えたアサインが可能

【会社について】
2007年の創業以来、お客様のビジネスにおける課題解決のために、最適なITソリューションの提供を目指して展開してきましたが、いわゆる第二創業期に入ったことを機に、会社としての存在価値である「企業理念」と今後の指針となる「ビジョン」を新たに策定いたしました。

【企業理念】すごい！を追求する
【ビジョン】日本でもっともエンジニアがわくわくする会社になる

■募集背景
お客様とたくさんのエンジニアに支えられ、アクサスは設立以来安定した経営を続けてきました。しかし、私たちが掲げる理念・ビジョンの実現に向けては更なる飛躍が必要であり、常に挑戦し続け、進化を求めています。私たち「アクサス」が目指す「すごい！」は「社会を変革する原動力になる」こと。社会に変革を起こす企業や人から「重要なITプロジェクトはまずアクサスに相談しよう」と選ばれるパートナーになるために、新たな仲間をお迎えすることを決めました。

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【2027年3月以降入社】【正社員/東海/電気・電子設計エンジニア】半導体・プラント・基板設計など多彩な案件！年間休日120日以上 のリモートワーク求人

～720 万円 ／ 年

◎詳細
【アクサスで働く魅力】
■待機ゼロ：常時豊富な案件があるため、待機の心配がありません
■案件選択制：ご希望やキャリアプランを伺い、納得いただいた案件に参画。会社都合の配属はありません
■転勤なし：お住まいのエリアで腰を据えて働けます
■上流案件が豊富：設計以上の工程に関わる案件が約6割
■プライム案件比率 約6割：エンドユーザーとの直取引が中心です
■昇給率 平均6％：スキルと成果を正当に評価します

【仕事内容】
【アクサスの魅力的なポイント】
★蒸気タービン設計・カメラ開発・プリント基板・化学プラントなど豊富なプロジェクト！
多分野にわたる案件から関わりたい業界や扱いたい製品を選択可能。
大手メーカーからの依頼も多く
電子機器や半導体設計、化学プラントメーカーなどのプロジェクトに参画して実績を積んでいます。
短期から長期のプロジェクトまで自由に選べます。

★あなたの希望や経験・スキルに合わせたプロジェクトに配属！
入社後の面談では「ずっとこの分野に関わってみたい」といった、
あなたのご希望やキャリアプランをぜひお聞かせください。
豊富な案件からもっともマッチする案件に配属します。

【案件例】
・PLC制御設計、PLCソフト開発
・化学プラントの回転機設計【ポンプ・圧縮機・タービン等】
・食品工場関連のプラント設計
・半導体製造装置設計
・プリント基板回路設計
・蒸気タービン設計　など

【ココもPOINT】
★手厚いサポート体制！
営業担当と月1回の面談とチームMTGを実施しております。
タイムリーに案件の進捗状況の確認やキャリア面談を実施し、
社員同士の横のつながりを保ちながらサポートしております。

★将来のキャリアの選択肢も多彩！
20代～40代が中心となり活躍する組織です。
将来はマネジメントポジションへのチャレンジも可能。
リーダーとして管理側に回ることも、
エンジニアとして現場で活躍することもできるため、
さまざまなキャリアが選択できます。

【会社について】
2007年の創業以来、お客様のビジネスにおける課題解決のために、最適なITソリューションの提供を目指して展開してきましたが、いわゆる第二創業期に入ったことを機に、会社としての存在価値である「企業理念」と今後の指針となる「ビジョン」を新たに策定いたしました。

【企業理念】すごい！を追求する
【ビジョン】日本でもっともエンジニアがわくわくする会社になる

■募集背景
お客様とたくさんのエンジニアに支えられ、アクサスは設立以来安定した経営を続けてきました。しかし、私たちが掲げる理念・ビジョンの実現に向けては更なる飛躍が必要であり、常に挑戦し続け、進化を求めています。私たち「アクサス」が目指す「すごい！」は「社会を変革する原動力になる」こと。社会に変革を起こす企業や人から「重要なITプロジェクトはまずアクサスに相談しよう」と選ばれるパートナーになるために、新たな仲間をお迎えすることを決めました。

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【2027年3月以降入社】【正社員/東海/制御・組み込みエンジニア】自動運転・EV・IoTなど大手メーカー案件多数！2名体制でサポート のリモートワーク求人

～720 万円 ／ 年

◎詳細
【アクサスで働く魅力】
■待機ゼロ：常時豊富な案件があるため、待機の心配がありません
■案件選択制：ご希望やキャリアプランを伺い、納得いただいた案件に参画。会社都合の配属はありません
■転勤なし：お住まいのエリアで腰を据えて働けます
■上流案件が豊富：設計以上の工程に関わる案件が約6割
■プライム案件比率 約6割：エンドユーザーとの直取引が中心です
■昇給率 平均6％：スキルと成果を正当に評価します

【仕事内容】
★大手メーカーを始め、多彩な業界のプロジェクトに！
豊富なプロジェクトから、興味のある業界や製品にエンジニアとして参画可能。誰もが知る大手メーカーからの依頼も多く、直近では自動車や家電メーカーのビッグプロジェクトに配属された例もあります。

★顧客先企業に出向き、担当プロジェクトに！
あなたの希望やこれまでの経験やスキルに合わせたプロジェクトに配属します。
面談では「この分野に関わってみたい！」といった希望やキャリアプランをお聞かせください。

★安心して働ける手厚いサポート体制！
エンジニア1人につき、営業とは別に専属のサポート担当がつきます。
月数回のミーティングで、現在の案件状況の確認・キャリア面談を実施。
随時2名体制でエンジニアを徹底サポートする体制を完備しています。

★将来のキャリアの選択肢も豊富！
若く活気ある組織なため、マネジメントポジションに就くチャンスもある当社。
リーダーとして活躍することも、生涯エンジニアとして現場で活躍することも可能な環境です。

【プロジェクト事例】
■自動車
・自動運転に関するシステム、プログラム開発
・車載システム（エンジン等の各種制御システム）
・車載モジュール制御システム　
・EV向けリチウムバッテリーコントローラー開発
・自動運転関連技術の設計・評価　など

■家電・AV機器
・IOT関連製品(ファームウェア開発）
・エアコン、電子レンジ等の制御システム開発
・画像処理のプログラム開発　など
・ 調理・生活家電のプログラム開発

■医療機器
・医療装置用組み込みソフトウェアの開発　など

※リモート案件もあり（応相談）

【会社について】
2007年の創業以来、お客様のビジネスにおける課題解決のために、最適なITソリューションの提供を目指して展開してきましたが、いわゆる第二創業期に入ったことを機に、会社としての存在価値である「企業理念」と今後の指針となる「ビジョン」を新たに策定いたしました。

【企業理念】すごい！を追求する
【ビジョン】日本でもっともエンジニアがわくわくする会社になる

■募集背景
お客様とたくさんのエンジニアに支えられ、アクサスは設立以来安定した経営を続けてきました。しかし、私たちが掲げる理念・ビジョンの実現に向けては更なる飛躍が必要であり、常に挑戦し続け、進化を求めています。私たち「アクサス」が目指す「すごい！」は「社会を変革する原動力になる」こと。社会に変革を起こす企業や人から「重要なITプロジェクトはまずアクサスに相談しよう」と選ばれるパートナーになるために、新たな仲間をお迎えすることを決めました。

詳細を見る

【2027年3月以降入社】【正社員/東海/機械設計エンジニア】自動車・家電・医療機器など大手メーカー案件多数！年間休日120日以上 のリモートワーク求人

～720 万円 ／ 年

◎詳細
【アクサスで働く魅力】
■待機ゼロ：常時豊富な案件があるため、待機の心配がありません
■案件選択制：ご希望やキャリアプランを伺い、納得いただいた案件に参画。会社都合の配属はありません
■転勤なし：お住まいのエリアで腰を据えて働けます
■上流案件が豊富：設計以上の工程に関わる案件が約6割
■プライム案件比率 約6割：エンドユーザーとの直取引が中心です
■昇給率 平均6％：スキルと成果を正当に評価します

【仕事内容】
【アクサスの魅力的なポイント】
★自動車・家電・重工業・プラントなど豊富なプロジェクト！
多分野にわたる案件から関わりたい業界や扱いたい製品を選択可能。
大手メーカーからの依頼も多く
自動車や家電メーカーのプロジェクトに参画して実績を積んでいます。
短期から長期のプロジェクトまで自由に選べます。

★あなたの希望や経験・スキルに合わせたプロジェクトに配属！
入社後の面談では「ずっとこの分野に関わってみたい」といった、
あなたのご希望やキャリアプランをぜひお聞かせください。
豊富な案件からもっともマッチする案件に配属します。

【案件例】
■自動車（設計～解析・評価）
・シャシ設計（車軸・ステアリング・ブレーキ・サスペンション等の部品設計）
・車両設計（フレーム、配管等の設計）
・補記搭載設計
・エンジン強度解析
・3D-CADを使用したモデリング
・エンジン強度解析　など

■家電（設計～解析・評価）
・テレビスクリーン部の樹脂設計
・エアコンや冷蔵庫の筐体設計
・各製品の性能評価試験　など

■医療機器
・医療装置用組み込みソフトウェアの開発　など

【ココもPOINT】
★手厚いサポート体制！
営業担当と月1回の面談とチームMTGを実施しております。
タイムリーに案件の進捗状況の確認やキャリア面談を実施し、
社員同士の横のつながりを保ちながらサポートしております。

★将来のキャリアの選択肢も多彩！
20代～40代が中心となり活躍する組織です。
将来はマネジメントポジションへのチャレンジも可能。
リーダーとして管理側に回ることも、
エンジニアとして現場で活躍することもできるため、
さまざまなキャリアが選択できます。

【会社について】
2007年の創業以来、お客様のビジネスにおける課題解決のために、最適なITソリューションの提供を目指して展開してきましたが、いわゆる第二創業期に入ったことを機に、会社としての存在価値である「企業理念」と今後の指針となる「ビジョン」を新たに策定いたしました。

【企業理念】すごい！を追求する
【ビジョン】日本でもっともエンジニアがわくわくする会社になる

■募集背景
お客様とたくさんのエンジニアに支えられ、アクサスは設立以来安定した経営を続けてきました。しかし、私たちが掲げる理念・ビジョンの実現に向けては更なる飛躍が必要であり、常に挑戦し続け、進化を求めています。私たち「アクサス」が目指す「すごい！」は「社会を変革する原動力になる」こと。社会に変革を起こす企業や人から「重要なITプロジェクトはまずアクサスに相談しよう」と選ばれるパートナーになるために、新たな仲間をお迎えすることを決めました。

詳細を見る

【2027年3月以降入社】【正社員/首都圏/電気・電子設計エンジニア】半導体・プラント・基板設計など多彩な案件！年間休日120日以上 のリモートワーク求人

～720 万円 ／ 年

◎詳細
【アクサスで働く魅力】
■待機ゼロ：常時豊富な案件があるため、待機の心配がありません
■案件選択制：ご希望やキャリアプランを伺い、納得いただいた案件に参画。会社都合の配属はありません
■転勤なし：お住まいのエリアで腰を据えて働けます
■上流案件が豊富：設計以上の工程に関わる案件が約6割
■プライム案件比率 約6割：エンドユーザーとの直取引が中心です
■昇給率 平均6％：スキルと成果を正当に評価します

【仕事内容】
【アクサスの魅力的なポイント】
★蒸気タービン設計・カメラ開発・プリント基板・化学プラントなど豊富なプロジェクト！
多分野にわたる案件から関わりたい業界や扱いたい製品を選択可能。
大手メーカーからの依頼も多く
電子機器や半導体設計、化学プラントメーカーなどのプロジェクトに参画して実績を積んでいます。
短期から長期のプロジェクトまで自由に選べます。

★あなたの希望や経験・スキルに合わせたプロジェクトに配属！
入社後の面談では「ずっとこの分野に関わってみたい」といった、
あなたのご希望やキャリアプランをぜひお聞かせください。
豊富な案件からもっともマッチする案件に配属します。

【案件例】
・PLC制御設計、PLCソフト開発
・化学プラントの回転機設計【ポンプ・圧縮機・タービン等】
・食品工場関連のプラント設計
・半導体製造装置設計
・プリント基板回路設計
・蒸気タービン設計　など

【ココもPOINT】
★手厚いサポート体制！
営業担当と月1回の面談とチームMTGを実施しております。
タイムリーに案件の進捗状況の確認やキャリア面談を実施し、
社員同士の横のつながりを保ちながらサポートしております。

★将来のキャリアの選択肢も多彩！
20代～40代が中心となり活躍する組織です。
将来はマネジメントポジションへのチャレンジも可能。
リーダーとして管理側に回ることも、
エンジニアとして現場で活躍することもできるため、
さまざまなキャリアが選択できます。

【会社について】
2007年の創業以来、お客様のビジネスにおける課題解決のために、最適なITソリューションの提供を目指して展開してきましたが、いわゆる第二創業期に入ったことを機に、会社としての存在価値である「企業理念」と今後の指針となる「ビジョン」を新たに策定いたしました。

【企業理念】すごい！を追求する
【ビジョン】日本でもっともエンジニアがわくわくする会社になる

■募集背景
お客様とたくさんのエンジニアに支えられ、アクサスは設立以来安定した経営を続けてきました。しかし、私たちが掲げる理念・ビジョンの実現に向けては更なる飛躍が必要であり、常に挑戦し続け、進化を求めています。私たち「アクサス」が目指す「すごい！」は「社会を変革する原動力になる」こと。社会に変革を起こす企業や人から「重要なITプロジェクトはまずアクサスに相談しよう」と選ばれるパートナーになるために、新たな仲間をお迎えすることを決めました。

詳細を見る

【2027年3月以降入社】【正社員/首都圏/制御・組み込みエンジニア】自動運転・EV・IoTなど大手メーカー案件多数！2名体制でサポート のリモートワーク求人

～720 万円 ／ 年

◎詳細
【アクサスで働く魅力】
■待機ゼロ：常時豊富な案件があるため、待機の心配がありません
■案件選択制：ご希望やキャリアプランを伺い、納得いただいた案件に参画。会社都合の配属はありません
■転勤なし：お住まいのエリアで腰を据えて働けます
■上流案件が豊富：設計以上の工程に関わる案件が約6割
■プライム案件比率 約6割：エンドユーザーとの直取引が中心です
■昇給率 平均6％：スキルと成果を正当に評価します

【仕事内容】
★大手メーカーを始め、多彩な業界のプロジェクトに！
豊富なプロジェクトから、興味のある業界や製品にエンジニアとして参画可能。誰もが知る大手メーカーからの依頼も多く、直近では自動車や家電メーカーのビッグプロジェクトに配属された例もあります。

★顧客先企業に出向き、担当プロジェクトに！
あなたの希望やこれまでの経験やスキルに合わせたプロジェクトに配属します。
面談では「この分野に関わってみたい！」といった希望やキャリアプランをお聞かせください。

★安心して働ける手厚いサポート体制！
エンジニア1人につき、営業とは別に専属のサポート担当がつきます。
月数回のミーティングで、現在の案件状況の確認・キャリア面談を実施。
随時2名体制でエンジニアを徹底サポートする体制を完備しています。

★将来のキャリアの選択肢も豊富！
若く活気ある組織なため、マネジメントポジションに就くチャンスもある当社。
リーダーとして活躍することも、生涯エンジニアとして現場で活躍することも可能な環境です。

【プロジェクト事例】
■自動車
・自動運転に関するシステム、プログラム開発
・車載システム（エンジン等の各種制御システム）
・車載モジュール制御システム　
・EV向けリチウムバッテリーコントローラー開発
・自動運転関連技術の設計・評価　など

■家電・AV機器
・IOT関連製品(ファームウェア開発）
・エアコン、電子レンジ等の制御システム開発
・画像処理のプログラム開発　など
・ 調理・生活家電のプログラム開発

■医療機器
・医療装置用組み込みソフトウェアの開発　など

※リモート案件もあり（応相談）

【会社について】
2007年の創業以来、お客様のビジネスにおける課題解決のために、最適なITソリューションの提供を目指して展開してきましたが、いわゆる第二創業期に入ったことを機に、会社としての存在価値である「企業理念」と今後の指針となる「ビジョン」を新たに策定いたしました。

【企業理念】すごい！を追求する
【ビジョン】日本でもっともエンジニアがわくわくする会社になる

■募集背景
お客様とたくさんのエンジニアに支えられ、アクサスは設立以来安定した経営を続けてきました。しかし、私たちが掲げる理念・ビジョンの実現に向けては更なる飛躍が必要であり、常に挑戦し続け、進化を求めています。私たち「アクサス」が目指す「すごい！」は「社会を変革する原動力になる」こと。社会に変革を起こす企業や人から「重要なITプロジェクトはまずアクサスに相談しよう」と選ばれるパートナーになるために、新たな仲間をお迎えすることを決めました。

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【2027年3月以降入社】【正社員/首都圏/機械設計エンジニア】自動車・家電・医療機器など大手メーカー案件多数！年間休日120日以上 のリモートワーク求人

～720 万円 ／ 年

◎詳細
【アクサスで働く魅力】
■待機ゼロ：常時豊富な案件があるため、待機の心配がありません
■案件選択制：ご希望やキャリアプランを伺い、納得いただいた案件に参画。会社都合の配属はありません
■転勤なし：お住まいのエリアで腰を据えて働けます
■上流案件が豊富：設計以上の工程に関わる案件が約6割
■プライム案件比率 約6割：エンドユーザーとの直取引が中心です
■昇給率 平均6％：スキルと成果を正当に評価します

【仕事内容】
【アクサスの魅力的なポイント】
★自動車・家電・重工業・プラントなど豊富なプロジェクト！
多分野にわたる案件から関わりたい業界や扱いたい製品を選択可能。
大手メーカーからの依頼も多く
自動車や家電メーカーのプロジェクトに参画して実績を積んでいます。
短期から長期のプロジェクトまで自由に選べます。

★あなたの希望や経験・スキルに合わせたプロジェクトに配属！
入社後の面談では「ずっとこの分野に関わってみたい」といった、
あなたのご希望やキャリアプランをぜひお聞かせください。
豊富な案件からもっともマッチする案件に配属します。

【案件例】
■自動車（設計～解析・評価）
・シャシ設計（車軸・ステアリング・ブレーキ・サスペンション等の部品設計）
・車両設計（フレーム、配管等の設計）
・補記搭載設計
・エンジン強度解析
・3D-CADを使用したモデリング
・エンジン強度解析　など

■家電（設計～解析・評価）
・テレビスクリーン部の樹脂設計
・エアコンや冷蔵庫の筐体設計
・各製品の性能評価試験　など

■医療機器
・医療装置用組み込みソフトウェアの開発　など

【ココもPOINT】
★手厚いサポート体制！
営業担当と月1回の面談とチームMTGを実施しております。
タイムリーに案件の進捗状況の確認やキャリア面談を実施し、
社員同士の横のつながりを保ちながらサポートしております。

★将来のキャリアの選択肢も多彩！
20代～40代が中心となり活躍する組織です。
将来はマネジメントポジションへのチャレンジも可能。
リーダーとして管理側に回ることも、
エンジニアとして現場で活躍することもできるため、
さまざまなキャリアが選択できます。

【会社について】
2007年の創業以来、お客様のビジネスにおける課題解決のために、最適なITソリューションの提供を目指して展開してきましたが、いわゆる第二創業期に入ったことを機に、会社としての存在価値である「企業理念」と今後の指針となる「ビジョン」を新たに策定いたしました。

【企業理念】すごい！を追求する
【ビジョン】日本でもっともエンジニアがわくわくする会社になる

■募集背景
お客様とたくさんのエンジニアに支えられ、アクサスは設立以来安定した経営を続けてきました。しかし、私たちが掲げる理念・ビジョンの実現に向けては更なる飛躍が必要であり、常に挑戦し続け、進化を求めています。私たち「アクサス」が目指す「すごい！」は「社会を変革する原動力になる」こと。社会に変革を起こす企業や人から「重要なITプロジェクトはまずアクサスに相談しよう」と選ばれるパートナーになるために、新たな仲間をお迎えすることを決めました。

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