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84件中　11件～20件

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】機械学習エンジニア／リーダー候補！ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）
と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。
（プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます）

＜具体的な業務イメージ＞
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発
・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
・機械学習技術を用いたシステムの開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明


■ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる


■このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。

3. 自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで
全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
メイン担当者を補佐する立場であるSV（スーパーバイザー）がプロジェクトに1名配置されますので、
案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。


■当社の特徴
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、
最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

▼カスタムAIソリューション事業とは？
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

▼プロジェクトの開発フロー
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアも
フロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

▼チーム構成・支援制度
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

▼裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。

AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、
提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

▼キャリアパスについて
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。（スタッフ→リーダー→マネージャー→部長）
以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。

＜リーダーの役割＞
・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV（スーパーバイザー）
　- SVとして案件成功をマネジメントいただきながら、スタッフに対して必要な技術の伝授、
　 環境の提供などを担当いただきます。
・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助
　- メンターとしてスタッフの成長を支援いただきます。
　- 必要に応じてスタッフと相談してスタッフが歩みたいキャリアに合わせた案件の提案や
　 技術習得方法の指南などをお任せします。
・組織貢献活動の牽引
　- 採用や育成、インフラ整備やセキュリティ周りなど、会社の成長に必要な業務のうち一部を牽引いただきます。

一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、
キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。

そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、
弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。


■社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...）
・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...）
　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 600 〜 900 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フルフレックス制 コアタイム：なし フレキシブルタイム：なし 標準労働時間：09:45 ～ 18:30 (休憩時間60分)
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】LLMエンジニア！/ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
LLM専属のエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）
と連携しながら、データ分析、LLMモデルの検証/開発/改善、結果のレポーティング、
LLMを用いたシステムの開発等に関わっていただきます。
（プロジェクトごとに、リードエンジニアが1名サポートにつきます。）

またLLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開、及びマルチエージェントシステムのための
フレームワーク開発などをお任せする予定です。

＜具体的な業務イメージ＞
・LLMを用いたクライアントプロジェクトへの参画、及びソリューションの開発
・LLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開
・マルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明
・LLMを用いたシステム開発PJにおけるLLMの精度検証・チューニング


■ポジションの魅力
・常に新しいLLM技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題をLLM技術で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つLLM技術応用やLLMシステム開発に携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる


■このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。

3. 自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。
プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては
非常に魅力的な環境ではないかと考えています。

メイン担当者を補佐する立場であるSV（スーパーバイザー）がプロジェクトに1名配置されますので、
案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。


■当社の特徴
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、
最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

▼カスタムAIソリューション事業とは？
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

▼プロジェクトの開発フロー
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、
希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

▼チーム構成・支援制度
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

▼裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。

AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、
提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で
自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

▼キャリアパスについて
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。（スタッフ→リーダー→マネージャー→部長）
以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。

＜リーダーの役割＞
・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV（スーパーバイザー）
　- SVとして案件成功をマネジメントいただきながら、スタッフに対して必要な技術の伝授、
　 環境の提供などを担当いただきます。
・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助
　- メンターとしてスタッフの成長を支援いただきます。
　- 必要に応じてスタッフと相談してスタッフが歩みたいキャリアに合わせた案件の提案や
　 技術習得方法の指南などをお任せします。
・組織貢献活動の牽引
　- 採用や育成、インフラ整備やセキュリティ周りなど、会社の成長に必要な業務のうち一部を牽引いただきます。

一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、
キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。

そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、
弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。


■社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...）
・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...）
　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 600 〜 1,000 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フルフレックス コアタイム：なし フレキシブルタイム：なし 標準労働時間：09:45 ～ 18:30 (休憩時間60分)
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
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エッジテクノロジー株式会社

【首都圏ハイブリッド／データサイエンティスト・AIエンジニア（リード）／Pythonでのデータ分析や機械学習モデル構築の経験・2年以上】千葉銀行100％子会社｜独立系AIベンダー のリモートワーク求人

【仕事内容】
主に株式会社千葉銀行の各担当者と千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。銀行業界特有のあらゆるPJを想定しています。

各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。データサイエンティスト、エンジニアと共同しながら
ソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。週１～２回程度、千葉銀行本店（千葉みなと駅）で勤務頂く想定となります。

【PJイメージ】
・金融商品販売モニタリング
・不正口座検知
・粉飾検知
・離職リスク関連
・デフォルト検知
・審査モデル
・RPAの効率化
・ニーズランクモデル

【具体的には】
・AI導入/分析提案
・要件定義
・動作/分析基盤構築
・データ集計
・データ前処理
・データ可視化
・特徴量エンジニアリング
・AI/分析モデル構築
・モデル評価
・報告書作成
・システム連携
・クライアントとの調整

【主に担当いただく業務】
プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。

【そのほか、可能性のある業務】
・他メンバーの技術的なサポート、アドバイス
・エッジテクノロジーのAI活用促進、他部署の業務効率化の検討
・様々なスキームの構築、検討

【配属先情報】
AIイノベーション推進部
部長：1名
副部長：1名
チーフデータサイエンティスト：1名
AIコンサルタント：1名
プロジェクトマネージャー：2名
エンジニア：4名
データサイエンティスト：2名

※2025年11月時点の情報です

【期待する役割・将来像】
プロジェクトメンバーと一緒に案件を成功へ導き、組織の拡大に貢献いただきます。

【募集背景】
事業拡大につき増員。
顧客から依頼を受けたAI/DXに関するビジネス実装案件に携わっていただく社員を募集しています。

【このポジションの魅力】
・フリーランス人材データベース活用により、社員にないケイパビリティも含めた体制構築が可能です。
・拡大中の組織のため、事業の拡大を体感しながら、キャリアを積んでいくことが可能です。

【業務の変更の範囲】
会社内での全ての業務
想定年収 700 〜 1,000 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 9:00～18:00 休憩時間：60分
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など）
時間外労働の有無： 有（月平均25時間）
休憩時間： 60分
企業概要
●企業理念「テクノロジーで世界中の人々を幸せに」
お客様と社員の幸せを目指して事業の拡大を続けてきました。
今後、より一層多くのお客様と社員の幸せを目指し、企業成長を加速していきます。


●事業内容
１、AI実装の⽀援、ビッグデータ解析コンサルティング
２、ITプロフェッショナル⼈材サービス
３、エンジニア向けAIスクール、法⼈研修事業『AIジョブカレ』の運営
４、AI⼈材に特化した中途採⽤⽀援
５、AIを⽤いた営業⽀援システム『GeAIne（ジーン）』の開発、販売
設立年数 13年 従業員数 100人
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マツダ株式会社

地方フルリモート/人研究（脳科学、感性工学）に基づく車両性能開発（ADAS領域） のリモートワーク求人

【職務概要】
危険な状況に陥ってから対処するのではなく、危険自体を回避する先進運転支援システム(ADAS)や、自動運転技術の開発を行っています。
ドライバーの意図や行動を理解し、コミュニケーションしながら走行を行う人間中心の運転支援、自動運転システムの実現に向け開発を進めている領域にて、
ドライバーの疾患などの異常の検出や、意図や行動を理解するドライバ状態推定アルゴリズム、人研究（脳科学、感性工学、人間工学）に基づく車両性能(制御領域)の研究開発を担当して頂きます。

【職務詳細】
・ドライバーの状態推定及び異常判定技術の開発
・ドライバーの運転能力やその変化を計る技術の開発
・さまざまな人のスキルを模倣学習するアルゴリズム開発
・ドライビングシミュレータや実車評価技術開発

【部門ミッション】
マツダの先進安全技術を支える技術・人財を創出し続ける、世界トップクラスの開発者集団を目指しています。
そして、人の能力に合わせた支援で、先進安全技術を進化させ、事故ゼロや社会、人類の発展に貢献いたします。

そのために、先進安全運転支援や自動運転領域の電気電子アーキテクチャーや電子制御システム群及び電子部品群を、
それらに適応したモデルベース開発技術を構築・適用しつつ、創造的、効率的に開発し、個別商品における商品性・信頼性・コスト・日程等の目標を達成します。
その中で、先進安全運転支援や自動運転領域のコア技術の先行開発とその技術のモデル化を推進がミッションです。

【ポジション特徴】
マツダ独自の運転支援コンセプトであるMAZDA CO-PILOT CONCEPTや、自動運転機能、運転支援機能の、量産開発における技術課題を先回りして捉え、新しい技術を創ることで解決していきます。
人間の運転行動の本質を追求、理解してそれらをクルマに織り込むという、自動車の技術歴史上いまだかつてない開発に挑戦をし、
Well-aging、Well-being実現に導く新しい価値の提案と、それを達成する喜びがあります。
また自ら考え、取り組んだことが、クルマという形となって完成することに魅力を感じることができます。

【マツダのADAS/自動運転】
当社はクルマを自ら運転することで元気になってほしい、そして自分らしく心豊かな人生を送ってもらいたいという思いで開発を進めております。
だからこそ、万が一の事故を出来ることから着実に減らしていくために、「MAZDA CO-PILOT CONCEPT」を開発しました。
この技術をさらに発展させ、疲労低減を含めた自動運転への活用を進めています。

■MAZDA CO-PILOT CONCEPT
2025年以降には、体調不良などの様々な状態変化の予兆を事前に検知する技術と、
高速道路では、車線変更して路肩などに移動、一般道ではより安全な場所へ退避する技術に進化することを目指します。

■人を中心とした開発
当社では人が車に乗る前提で、人間の基本原理(メカニズム)を車に適用する考え方から、機能目標を導き、機能目標を実現するための技術・モデルの創造を本部門で行っております。

【業務の変更の範囲】
将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり
想定年収 400 〜 900 万円／年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間： 9:00～17:45（休憩45分） フレックスタイム制（コアタイム：なし、フレキシブルタイム：5:00～22:00、標準労働時間：1日8時間）
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
企業概要
創立100年を超える大手自動車メーカー
研究開発拠点・生産拠点を海外各国に持ち、グローバルでバランスの取れた販売を実現している。トヨタ社と共同設立した米国の生産拠点は2022年1月に生産開始。
お客様に安全で安心なドライブを提供したいという思いから、人間が最も扱いやすいクルマになった「人馬一体」が理想。
クルマに乗るすべての人に安全・安心をもたらすことを目指し、クルマを自分の体の一部のように動かせる一体感を実現させるべく、嗜好性を重視した開発を進めている。

近年はカーボンニュートラルや電動化に注力。2030年時点のBEV想定比率は25%～40％と見ており、バッテリーEVの本格導入に向けて電駆システムの内製化（手の内化）を進めるべく、中央化成品社、ヒロテック社など7社と協業。
2040年までに自社の新車が原因となる事故ゼロを目指しており、モデルベースの開発やリサーチを進めている。

現在は全社的にフルリモート勤務を推進しており、拠点に縛られない働き方が実現可能。また、2024年2月には、六本木ヒルズ内に「マツダイノベーションスペース東京」が開設され、「ものづくり」における社内外の共創も推し進めている。
設立年数 107年 従業員数 48,685人
応募する

AMBL株式会社

【東京／ハイブリ／データサイエンティスト】成長企業でキャリアUP/裁量大きく活躍可◎ のリモートワーク求人

仕事内容
小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。
大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。

＜業務内容＞
ご経験・キャリア志向にあわせて、 １または ２、 １・２ の両方をお任せします。
また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。

１．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア
さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。

・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解
・要件定義
・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築
・機械学習などのモデル構築
・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築
・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務
・生成AI活用におけるデータ整備
・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務
・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント
など

２．データサイエンティスト
データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。

・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析
・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC)
・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案
・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・
・機械学習などのモデル構築
・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案
・クライアントコミュニケーション
・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務
・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント
など

＜本ポジションの魅力＞
・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント
・データ利活用基盤の構築、BI システムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる
・多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる
・PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる
・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある

＜PJT例＞
※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※
・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析
・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築
・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築
・航空業の会員向けデータ基盤構築
・大手食品会社向けDMP構築
・行動データのデータ分析基盤の設計支援
・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築
・大手製造メーカーのサイト分析
・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証
・在庫などの需要予測
・生成AI向けデータ整備
など

この仕事で得られるもの
◎技術的スキルやデータの洞察力
データベース設計やクエリの最適化、データベース管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきます。それに加え、データベース内の情報を分析しパターンやトレンドを発見することで意思決定に根拠をもってアクションを起こすのに必要な洞察を得ることができます。データベース技術の進歩に追いつくために、常に学び続ける姿勢が必要になります。

◎お客様と共に創り上げる喜び
当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。データベースエンジニアは他の技術者や組織内の他の部門と連携してプロジェクトを推進する機会が多い職種です。チームワークと効果的なコミュニケーションを行うことで、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。

◎どこでも通用する基礎能力
お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧（かつ迅速）に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が【最高レベル】で身に付けられます。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 650 〜 1,000 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： コアタイム　無 フレキシブルタイム　無 標準労働時間　8h（うち1h休憩）/月160h程度
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
企業概要
【★事業/サービス内容】
AMBL株式会社は、AI活用を中心に、クラウドネイティブ、UXデザイン、マーケティングの4つの事業領域でデジタルトランスフォーメーション（DX）を支援しています。AIを活用した課題解決や人材育成、クラウドネイティブなシステム開発、ユーザー体験の最適化、そしてブランド戦略とクリエイティブに特化したマーケティングを提供し、企業のDX推進を総合的にサポートしています
【★社風/文化】
AMBL株式会社は、社員の自主性とチャレンジ精神を尊重する社風が特徴です。若手社員にも積極的に挑戦の機会を与え、OJT制度やチーム内のサポート体制が整っています。また、社員同士のコミュニケーションを大切にし、フレンドリーで協力的な環境が醸成されています
【★働き方/リモートワーク】
AMBL株式会社では、フレックス制度やリモートワークを積極的に導入しており、柔軟な働き方が可能です。リモートワークに適したセキュリティ環境やコミュニケーションツールの提供により、社員が効率的に働ける環境を整えています。また、有給の1時間単位での取得や育児の時短勤務など、ライフステージに応じた働き方をサポートしています
設立年数 26年 従業員数 544人
応募する

株式会社MyVision

【首都圏フルリモート／機械学習エンジニア／機械学習を用いたモデルの開発・実装の経験】業界トップクラスの給与水準（上限3,000万円）｜急成長HRベンチャー×最新技術｜社会課題を解決する機械学習エンジニアの募集 のリモートワーク求人

■MyVisionについて
MyVisionは、複数のシリアルアントレプレナー、戦略ファーム出身者、業界トップのキャリアアドバイザーがタッグを組んで設立した、急成長中のHR企業です。現在は、転職領域にフォーカスして事業運営しています。

日本の転職市場は、転職環境の変化や企業の採用ニーズ増加に伴い、急速に拡大しています。
一方で、既存事業者のサービス品質には構造的な課題が存在し、求職者のユーザー体験の悪さは長年放置されてきました。

そうした現状に対し、MyVisionでは、「 徹底したシステム化と仕組み化により、質/量ともに、圧倒的に高水準な転職支援を提供する」 という事業ビジョンを掲げ、業界全体の課題解決を志しています。
旧態依然とした人材業界の非効率的なプロセスや、前時代的な業界慣習を一新し、キャリアアドバイザーが求職者に向き合う時間を最大化することで、満足度と納得感のある質の高い転職支援を提供できる仕組みを整えています。

創業以降、現在まで急速な事業拡大を続けてきた弊社は、1つのマイルストーンとして2028年の上場を計画しており、その目標に向け、今後ますます成長スピードを加速させていきます。

そのため、弊社にとって、 優秀な人材の採用は経営上の最重要テーマ となっており、一緒に働いていただける仲間を積極的に募集しております。

転職支援の会社で働く魅力
目の前の求職者様及び企業様に直接貢献し、喜んでいただけること が何よりの魅力です。

また、転職の意思決定を最適化することは、求職者個人だけでなく、日本社会全体の課題です。

求職者個人の人生が改善しない。
日本社会の賃金が上がっていかない。
パフォーマンスの悪い企業に人が残り続け、パフォーマンスが良い企業が成長しない
転職の意思決定ミスを最小化し、こういった課題を解決することが、日本のポテンシャルを実現することにも繋がると考えています。


■MyVisionを知る
<コーポレートサイト>
https://corporate.my-vision.co.jp/


■業務内容
主に下記ミッションに携わって頂きたいと考えています。
業界ごとの転職支援のリコメンドアルゴリズムの構築
MLの活用による転職体験（求職者・求人企業・社内メンバー）の改善
データ分析を活用した経営支援


■本ポジションの魅力
弊社は、近いうちに売上1,000億円の規模に到達できる、数少ないベンチャー企業だと自負しております。機械学習チームを抱えるベンチャー企業は多くあるとは思いますが、国内有数の大企業になりうるベンチャー企業の機械学習チームは多くありません。

将来的にその規模に到達する頃には、数十人以上の規模のMLチームを抱えることになるはずですが、そのチームの初期メンバーとして働くことは、大きな責任とともに、やりがい・楽しさを伴うものだと考えています。


■やりがい
・ゼロイチのチームビルディングと、プロダクション投入
MLチーム立ち上げフェーズのため、自分の手でチームを作り上げることができる
ありもののデータを用いるだけでなく、データ取得戦略から設計していくことができる
「分析」で完結せず、自社サービスに組み込んでの運用改善も含めての業務になる

・足腰の強い開発チーム・現場と協働できる
事業開始から継続的な設計変更を行ってきた開発部であるため、高い頻度でデータ設計・改善のPDCAを回すことができる
現場も開発部との連携を密に行っており、業務オペレーションの改善もスムーズに行える
また、開発メンバーにもCTOの岡部など、機械学習のバックグラウンドがある人間も多数在籍しているため、開発メンバーとのコミュニケーションもスムーズに行える環境です。


■年収レンジ
ベンチャーではありますが、日本の上場大企業を越える給与テーブルを目指しています。上場に向けて、SOも付与いたします。
また、メンバークラス（Lv表記）までは、下記に加え、最大20%までの出社手当を付与します。

Lv1（ジュニア）：-550万円
Lv2（ミドル）：550-750万円
Lv3（シニア）：750-1,000万円
T4（スタッフ）：1,000-1,500万円
M4（リード）：900-1,400万円
M5（Mgr）：1,200-1,800万円
M6（CXO）：1,500-3,000万円

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 550 〜 3,000 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 【フルフレックス制】 コアタイム：なし フレキシブルタイム：8:00〜22:00 標準労働時間：8時間 ※ライフステージに応じた働き方相談可能（週4勤務、時短勤務 等）
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均10時間～30時間）
休憩時間： 60分
企業概要
"最高の仕事が
最高の人生をつくる"

私たちMyVisionは、テクノロジーと仕組みを徹底的に活用し、人と企業の出会いの質を最大化することを目指しています。
属人的なスキルや偶然だけに頼るのではなく、データと科学的なプロセスに基づいた転職支援を実現することで、再現性のある高い成果を提供。
エージェントとしての専門性と、エンジニアやマーケターといった多様な職種の知見を組み合わせ、個人と企業の可能性を引き出す伴走者として成長を支え、日本一の転職支援企業となることを本気で追求しています。


■MIssion
転職は、求職者にとっての一大イベントです。
また、まさに今、日本の転職業界は大きな変化の真っ只中にあり、急成長を遂げているマーケットでもあります。

しかし、その重要性にもかかわらず、業界の歴史は古く、伝統的なやり方が根強く残っており、サービスのクオリティは必ずしも高いとは言えませんでした。

もちろん、既存のやり方だけが問題なのではありません。
求職者も企業も、世の中の求人情報を体系的に把握しているわけではないし、自身のニーズやモチベーションを完全に理解しているわけではない。

転職は「重要だけれど、簡単ではない」領域なのです。

だからこそ、AIやWeb技術で、転職はもっと良くできる。
MyVisionにとって技術は、経営のための手段ではなく、事業の根幹です。
開発部はその技術を担い、経営と業界の変革に自ら責任を持って取り組みます。

これが、MyVision開発部のミッションです。
設立年数 5年 従業員数 250人
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株式会社ナウキャスト

【フルリモート可／シニアデータサイエンティスト／データアナリストとしての実務経験】東大発/オルタナティブデータを用いたSaaSサービスを展開する企業のデータサイエンティスト募集！ のリモートワーク求人

■ナウキャストとは
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や
データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。

■ナウキャストが提供しているサービス
- POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」
- JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」
- 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」
- HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」
- 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス「DataLensHub」シリーズ
- データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス
- 地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス

■募集背景
ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定のサポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。
私たちのサポート領域は1つに留まらず、事業のユニットごとに属性の異なる顧客をサポートし続けております。

例えば、それぞれ複数のオルタナティブデータを掛け合わせ
・個別企業の業績予測や価格動向を、海外の機関投資家向けに提供するサービス
・正確な統計を生み出し、日本の主要機関に提供するサービス
・不動産領域での競合調査、地元消費率分析、売上シェア分析など提供するサービス
など、オルタナティブデータを起点に、多くのサービスを提供しております。

事業も着実に成長し、更なるアクセルを踏むフェーズとなっており
今回はデータを分析し、その分析の価値を届ける役割を担うアナリティクスエンジニア(データサイエンティスト)の増員を行う運びとなりました。

■業務の概要
ナウキャストでは、従来の経済指標や市場調査では捉えきれない「多様でユニークなデータ」を活用し、不動産・流通・金融など幅広い業界でクライアントの意思決定を支援しています。
アナリティクスエンジニアは、単なる分析に留まらず、データ分析、データ基盤の整備、プロダクト開発から導入支援までを一気通貫で担うポジションです。

具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします

①商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト(DataLensHubシリーズ)
2024年3月に新規事業として、商業用不動産・店舗ビジネス向けに「DataLens商業リーシング」「DataLens商圏分析」「DataLens店舗開発」の提供を開始し、現在販路の拡大を行っております。
今後とも新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用して「DataLensHub」を継続的にアップデートするとともに、商業用不動産ビジネス以外にも展開することを検討しています。
https://nowcast.co.jp/news/20250205/
・DataLens店舗開発
　人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール
　https://lp.datalenshub.com/ja-jp/property
・DataLensオフィス営業
　AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス
　https://lp.datalenshub.com/office

②地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス
クレジットカードデータをはじめとする複数のビッグデータを用いて官公庁や地方自治体の課題解決をするチームにジョインしていただきます。
具体的には、官公庁のデータ分析や生成AI活用に関する入札案件や地方自治体向けにオルタナティブデータを活用して経済動向の把握や観光・消費分析を主導いただきます。

【具体的な業務内容】
・不動産企業から官公庁・自治体まで、幅広い業界の課題に対しデータ分析を通じて課題解決を支援
・不動産領域では、需要予測・商圏分析・営業リスト作成などの分析を実施し、「DataLens店舗開発」などプロダクトへ知見を実装
・データマート開発やバックエンド実装を担い、エンジニア・デザイナーと連携したUI設計も推進
・官公庁・自治体では、データドリブンな意思決定支援や施策提案を実施し、課題解決に向けたインサイトを提供

■社員インタビュー
・“ 分析×エンジニアリング ”で新規プロダクトを「創って、育てる」アナリティクスエンジニアの挑戦
https://finatext.com/recruit/finalog/interview_hiromasa_hayashi
・【入社エントリー】データアナリストからデータエンジニアへの挑戦
https://finatext.com/recruit/finalog/entry_yamamoto

■事例
・DataLens店舗開発
ナウキャストとバムーブ、人流データを用いた売上予測モデルでいちご飴専門店などを運営するグッドアイディアカンパニーの新規出店判断を支援
https://nowcast.co.jp/news/20240723/
ナウキャスト、決済や人流などのオルタナティブデータと企業の1st partyデータを組み合わせた出店分析ソリューション「MarketLens（マーケットレンズ）」を提供開始
https://nowcast.co.jp/news/20241028/
ナウキャストの出店分析ソリューション「MarketLens」、全国で170店舗以上のフィットネススタジオを運営するワールドフィットが導入
https://nowcast.co.jp/news/20241101/
・DataLensオフィス営業
総合不動産デベロッパーのDXを支えるカスタマイズ性。「オフィス営業」×「サードパーティデータ」が開いた可能性
https://nowcast.co.jp/case-studies/20250826/
徹底した企業研究の仕組み化に取り組む住友不動産のオフィス営業哲学
https://nowcast.co.jp/case-studies/20250826-2

■メンバー紹介
・隅田 敦(データエンジニア / アナリティクスエンジニア)
経済現象の理解のためには高品質高頻度のデータが必要との想いから2018年よりナウキャストにてインターンを始める。
エンジニアリング業務をこなす中で情報科学への関心が高まり、2019年より当社の学習支援サポートを利用し、
東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータサイエンス専攻に進学、計算言語学/自然言語処理の研究を行う。
2021年4月にナウキャストへ入社。
インタビュー記事：https://note.com/finatext/n/n6b2319af1915?magazine_key=m11adca1f2d6f

・桐畑 誠(アナリティクスエンジニア)
京都大学大学院にて、情報学を専攻。
2020年3月に大学院修了後、株式会社リクルートに入社し、主にSaaS製品のデータ分析、および、データマネジメントに従事。
データを主軸にしたプロダクトを作りたいという思いから、2023年7月にナウキャストへ入社。
現在は不動産領域のデータ分析、および、プロダクト開発に従事。
インタビュー記事：https://recruit.finatext.com/recruit/finalog/interview_kirihata

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 700 〜 1,000 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 【みなし労働時間/日】8時間00分、標準労働時間：10:00～19:00
働き方： 裁量労働制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
企業概要
【★事業/サービス内容】
株式会社ナウキャストは、POSデータやクレジットカードの決済データなどのオルタナティブデータを解析し、リアルタイムな経済統計を提供しています。これにより、生活者の消費行動や企業活動を迅速かつ正確に把握することが可能です。主なサービスには、経済動向の分析や投資判断のサポートが含まれ、官公庁や証券会社、シンクタンクなどで利用されています。
【★社風/文化】
データドリブンな意思決定を重視する企業文化を持っています。社員は多様なバックグラウンドを持ち、オープンで協力的な環境で働いています。新しいアイデアやチャレンジを歓迎し、質の高いインサイトを提供することを目指しています。
【★働き方/リモートワーク】
柔軟な働き方を推奨しており、リモートワークも積極的に取り入れています。社員は自宅やオフィスなど、自分に合った環境で働くことができ、生産性とワークライフバランスを両立させることができます。
設立年数 12年 従業員数 28人
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株式会社エーピーコミュニケーションズ

★【フルリモート/自社・受託/データエンジニア・データサイエンティスト/PythonやSQLでのコーディング＆ AzureやAWSでの環境構築・運用経験】ITインフラ領域に特化し、クラウド・自動化・AIなど先端技術を積極的に取り入れ、SIer業界の常識を変える企業！ のリモートワーク求人

■業務内容
Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、
お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。

本求人で採用する方には、当部のデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。

採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。
- データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築
- 各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
- ETL/ELTパイプラインの設計、実装(Python,Airflow, dbtなど）
- ビッグデータ処理基盤の設計、運用(Spark、Hadoopなど)
- BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
- ユーザートレーニング、内製化の支援

■この仕事で得られること
＜大規模案件の提案経験＞
Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。

＜データプラットフォーム領域での専門性＞
Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。

＜キャリアの幅の拡張＞
クラウドインフラ、データエンジニア・サイエンスに加え、AI領域など、プロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。
将来的には、リーダーやマネジメントポジションへのチャレンジも大歓迎です。

■プロジェクト事例
製造業（自動車・ヘルスケア機器）や金融業、通信業界を中心に、Databricksを活用したデータ活用基盤の構築・生成AI導入プロジェクトが増加しています。

某製造系企業様：DatabricksとAWSを活用したストリーミング分析基盤の構築とCI/CD整備
某通信系企業様：社内技術文書の検索・要約AIアプリケーションの構築（RAG・OpenAI活用）
某金融系企業様：既存Oracle基盤からLakehouse環境への移行支援とデータパイプライン再構成
某化学メーカー様：AutoMLを用いた原材料価格の時系列予測モデルとダッシュボード実装
某家電メーカー様：TerraformによるDatabricks環境の再構築とコスト最適化PoC　など

■業務の進め方の例
＜案件開始～2週間＞
　・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS）
　・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング
　・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換

＜1か月～2か月目＞
　・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等）
　・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備
　※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備

＜2か月～3か月目＞
　・ダッシュボードの試作
　・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明

■キャリアパス
エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。
例：データ収集やデータ統合、仮説検証、モデル構築、データの可視化等々

■メンバー構成
2022年に新設されたばかりで、様々なバックグラウンドをもつ幅広い世代が集まった多様性の高いチームです
※男女比 1:1 とバランスの取れたチーム構成

部長：1名
プロジェクトマネージャー：2名
エンジニアリングマネージャー：1名
データエンジニア/サイエンティスト、インフラエンジニア：7名
プリセールス、セールス&マーケティング：数名（他部門と兼務で対応中）

■募集部門について
当求人はGlobal Data+AI事業部 Lakehouse部の求人となります。

＜Global Data+AI事業部＞
グローバルSI案件における提案・PMを中心に手がけるグローバルエンジニアリング部と、
データ&AI分析基盤の構築や内製化の支援を行うLakehouse部で構成される事業部です。
ITインフラ、データAI基盤、Webアプリ開発や運用まで一気通貫してサポートできることを強みとしています。

＜グローバルエンジニアリング部＞
「技術力」と「英語力」の両方が備わったグローバルエンジニアとしてのキャリアに挑戦出来る環境です。
部内の公用語を英語で、社内ミーティングも英語で行っています。

＜Lakehouse部＞
インフラエンジニア、データエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニアと色々な強みを持ったメンバー多数。外国籍の方や女性が多いのが特徴です。

①カルチャー
　・設立4年目の比較的若い組織で、フラットな文化
　・一人ひとりが自立しつつ、互いにリスペクトを持ち支え合うことを大切にしています
　・インプット＆アウトプット文化があり、技術ブログ執筆や国内外イベント参加も行っています

②業務環境
　・Databricks、Microsoftとパートナー契約を締結しており、学習&検証環境が充実
　・メンバーのバックグラウンドを活かし、多様な視点から意見を出し、品質を高めています

③ワークライフバランス
　・管理者含め育児をしながら働くメンバーもおり、ワークライフバランスへの理解が高い職場です
　・平時は原則リモートワークとなるため、居住地域にとらわれず働くことができます
　・Slackチャンネルの活用など、心理的安全性を意識した環境です

＜募集部門の紹介＞
　・Lakehouse部部長　市村からのメッセージ
　　https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/10351#article
　・Lakehouse部　サービスページ
　　https://www.ap-com.co.jp/service/data_ai/
　・Databricks Data+AI Summit 2025　現地レポート
　　https://www.ap-com.co.jp/data_ai_summit/

■募集背景
データ収集がメインタスクになりAI戦略まで進まない等、国内でデータ&AIを活用している事例はまだ少ないと感じております。
当社は日本市場のデータ&AI文化を根本から変えたく、ビッグデータを使用したAIによる分析やデータ利活用等、
データマネジメントを推進するために事業を一緒に推進いただける方を募集しております。

■参考情報
Lakehouse部の取り組みが分かる参考情報
・Databricks関連　技術ブログ記事一覧
　https://techblog.ap-com.co.jp/search?q=Databricks
・Databricks「Data + AI Summit 2025」　現地レポート
　https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11852#article
・Databricks活用の無料トレーニングイベント「Data & AI BootCamp」レポート
　https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11701#article
・社内向け講座紹介 「AI・データ解析プラットフォーム Databricks を体験しよう！」
　https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11584#article
・産学連携　岩手大学で生成AIセミナーを開催！
　https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11107#article

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 600 〜 1,000 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 10:00～18:30（休憩時間　12:00～13:00）※ 所定労働時間 7.5時間
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など）
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 32年 従業員数 500人
応募する

株式会社エーピーコミュニケーションズ

★【フルリモート/自社・受託/データ&AI案件プロジェクトマネージャー/SIerやITコンサルでPM・TL経験3年以上経験】ITインフラ領域に特化し、クラウド・自動化・AIなど先端技術を積極的に取り入れ、SIer業界の常識を変える企業！ のリモートワーク求人

【部署について】
募集部門について
当求人はGlobal Data+AI事業部 Lakehouse部の求人となります。

＜Global Data+AI事業部＞
グローバルSI案件における提案・PMを中心に手がけるグローバルエンジニアリング部と、
データ&AI分析基盤の構築や内製化の支援を行うLakehouse部で構成される事業部です。ITインフラ、データAI基盤、Webアプリ開発や運用まで一気通貫してサポートできることを強みとしています。

＜グローバルエンジニアリング部＞
「技術力」と「英語力」の両方が備わったグローバルエンジニアとしてのキャリアに挑戦出来る環境です。部内の公用語を英語で、社内ミーティングも英語で行っています。

＜Lakehouse部＞
インフラエンジニア、データエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニアと色々な強みを持ったメンバー多数。外国籍の方や女性が多いのが特徴です。

①カルチャー
　・設立4年目の比較的若い組織で、フラットな文化
　・一人ひとりが自立しつつ、互いにリスペクトを持ち支え合うことを大切にしています
　・インプット＆アウトプット文化があり、技術ブログ執筆や国内外イベント参加も行っています

②業務環境
　・Databricks、Microsoftとパートナー契約を締結しており、学習&検証環境が充実
　・メンバーのバックグラウンドを活かし、多様な視点から意見を出し、品質を高めています

③ワークライフバランス
　・管理者含め育児をしながら働くメンバーもおり、ワークライフバランスへの理解が高い職場です
　・平時は原則リモートワークとなるため、居住地域にとらわれず働くことができます
　・Slackチャンネルの活用など、心理的安全性を意識した環境です

＜募集部門の紹介＞
　・Lakehouse部部長　市村からのメッセージ
　　https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/10351#article
　・Lakehouse部　サービスページ
　　https://www.ap-com.co.jp/service/data_ai/
　・Databricks Data+AI Summit 2025　現地レポート
　　https://www.ap-com.co.jp/data_ai_summit/

現在、案件の引き合いを多くいただいており、事業と案件をリードいただける方を募集しております。

【業務内容】
Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。

本求人で採用する方には、当部のプロジェクトマネージャーとしてのご活躍をお願いします。
採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。

プロジェクトマネジメント業務
　・データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、
　　インフラ基盤構築や分析システム導入プロジェクトの企画・提案、技術選定・要件定義
　・スケジュール管理、リソース管理、成果物の品質担保、納期管理

データエンジニアリング業務
　・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築
　・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
　・ETL/ELTパイプラインの設計・実装・(Python,Airflow, dbtなど）
　・ビッグデータ処理基盤の設計・運用(Spark、Hadoop、Pysparkなど)
　・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
　・ユーザートレーニング、内製化支援

【この仕事で得られること】
・大規模案件の提案経験
　Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。

【データプラットフォーム領域での専門性】
Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。

【キャリアの幅の拡張】
様々なデータ関連のプロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。

【プロジェクト事例】
製造業（自動車・ヘルスケア機器）や金融業、通信業界を中心に、Databricksを活用したデータ活用基盤の構築・生成AI導入プロジェクトが増加しています。

某製造系企業様：DatabricksとAWSを活用したストリーミング分析基盤の構築とCI/CD整備
某通信系企業様：社内技術文書の検索・要約AIアプリケーションの構築（RAG・OpenAI活用）
某金融系企業様：既存Oracle基盤からLakehouse環境への移行支援とデータパイプライン再構成
某化学メーカー様：AutoMLを用いた原材料価格の時系列予測モデルとダッシュボード実装
某家電メーカー様：TerraformによるDatabricks環境の再構築とコスト最適化PoC　など

【業務の進め方の例】
案件開始～2週間
　・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS）
　・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング
　・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換

1か月～2か月目
　・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等）
　・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備
　※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備

2か月～3か月目
　・ダッシュボードの試作
　・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明

【メンバー構成】
2022年に新設されたばかりで、様々なバックグラウンドをもつ幅広い世代が集まった多様性の高いチームです
※男女比 1:1 とバランスの取れたチーム構成

部長：1名
プロジェクトマネージャー：2名
エンジニアリングマネージャー：1名
データエンジニア/サイエンティスト、インフラエンジニア：7名
プリセールス、セールス&マーケティング：数名（他部門と兼務で対応中）

【業務の変更の範囲】
社の定める範囲
想定年収 750 〜 1,000 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 10:00～18:30（休憩時間　12:00～13:00）※ 所定労働時間 7.5時間
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など）
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 32年 従業員数 500人
応募する

マツダ株式会社

【地方フルリモート可/データサイエンティスト】実務経験がなくともデータ解析に関する深い知識や研究経験がある方歓迎！ のリモートワーク求人

【職務概要】
統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、
マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。

具体的には以下のような業務を予定しております。
・データ分析
・解析データのレポートの見える化（可視化）
・プログラミング（解析、シミュレーション等）

＜変更の範囲＞将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり

【配属チーム】
全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しております。
現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しております。
また、当チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインさせて頂きます。

【ポジション特長】
・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。
・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。

■組織／ミッションについて
・AIチーム全体で30名ほど。
（AIチーム：「AI・データサイエンス領域」求人の配属チーム※IT2414の求人を除く）
データサイエンティスト：23名（女性4名※育休中の方もいる）
ITエンジニア：7名（女性2名）
年代はそれぞれ20代から40代とばらばら。
・現状の組織メンバーは、ポスドク出身の方が大半を占めており、大学で物理/数学などのAIと関係ない領域を専攻していた方も多い。

＜役割・ミッション＞生産性倍増／価値創造
＜活動領域＞業務改善/商品開発効率化/工場での品質改善と省人化／新規事業（MaaS）

■業務補足
・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかになるが、
ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性あり。
・業務イメージは以下のとおり。
プロジェクトは経営から下りてきている者が複数ありいずれかにアサイン。
データサイエンティストは課題に対してどうAIを使って課題の解決ができるかという点を考える。
数値データを扱うことがあれば業務側にヒアリングしながら分析していく。
画像系だと業務側から画像データをもらいモデルを作成し精度検証をする。
自然言語系であれば業務側にターゲットとなる資料などを用意してもらい、別途で正解リストを作成し
正解リストをの精度を上げていく。

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 400 〜 1,200 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 9:00～17:45 フレキシブルタイム：5:00~22:00 コアタイム：なし 標準労働時間：8時間
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
企業概要
創立100年を超える大手自動車メーカー
研究開発拠点・生産拠点を海外各国に持ち、グローバルでバランスの取れた販売を実現している。トヨタ社と共同設立した米国の生産拠点は2022年1月に生産開始。
お客様に安全で安心なドライブを提供したいという思いから、人間が最も扱いやすいクルマになった「人馬一体」が理想。
クルマに乗るすべての人に安全・安心をもたらすことを目指し、クルマを自分の体の一部のように動かせる一体感を実現させるべく、嗜好性を重視した開発を進めている。

近年はカーボンニュートラルや電動化に注力。2030年時点のBEV想定比率は25%～40％と見ており、バッテリーEVの本格導入に向けて電駆システムの内製化（手の内化）を進めるべく、中央化成品社、ヒロテック社など7社と協業。
2040年までに自社の新車が原因となる事故ゼロを目指しており、モデルベースの開発やリサーチを進めている。

現在は全社的にフルリモート勤務を推進しており、拠点に縛られない働き方が実現可能。また、2024年2月には、六本木ヒルズ内に「マツダイノベーションスペース東京」が開設され、「ものづくり」における社内外の共創も推し進めている。
設立年数 107年 従業員数 48,685人
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ここに掲載されている求人はごく一部です。
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【首都圏ハイブリッド／SAPコンサルタント（ミドル〜シニア）／SAP導入プロジェクト経験 5~15年以上】上流工程・モジュール横断・プロジェクトリードへ。将来的には事業成長を担うコアメンバーへ のリモートワーク求人

～1,200 万円 ／ 年

◎詳細
【仕事内容】
①SAP導入における上流工程から本稼働まで一貫して担当
　構想策定、業務改革支援、要件定義、Fit & Gap分析
　設計・開発・テスト・データ移行・本番稼働支援
　（SD/MM/PP/FI/CO など専門領域を活かしたアサイン）
②プロジェクトリード／マネジメント
　顧客の経営・業務課題のヒアリングおよびソリューション提案
　プロジェクト計画策定、進捗・品質・リスク管理
　ステークホルダー（顧客・ベンダー）との折衝および意思決定支援
③組織・事業成長への貢献
　若手コンサルタントの育成・メンタリング
　ナレッジマネジメントの整備・標準化推進

【キャリアパス】
モジュール担当としてプロジェクトに参画し
上流工程の経験を積みながら段階的にリードポジションへステップアップしていただきます。
複数モジュールや業務横断領域へとスキルを広げ
プロジェクト全体を俯瞰できるポジションへと成長していただきます。
将来的には、
・SAPコンサルタントとして要件定義～導入をリード
・モジュールリードとしてプロジェクト推進を担う役割
・プロジェクトリーダー（PL）としてチーム・品質・進捗を統括
・複数プロジェクトを管掌するマネージャー／シニアマネージャー
として活躍いただくことを期待しています。
将来的には事業成長を担うコアメンバーとしての活躍を期待しています。

【募集背景】
SAP導入案件の拡大に伴いプロジェクトを牽引できる
中核（ミドル）から上級層（シニア）人材の募集です。
構想策定～導入・定着まで一貫したプロジェクトが増加しており
モジュール担当やリードとして推進できる人材を求めています。
本ポジションでは、フルサイクル経験を活かしながら
上流工程およびプロジェクト推進力を強化していただきます。

【このポジションの特徴】
■上流工程への関与を強化
Fit/Gap分析、要件定義など、より上流工程への関与機会が豊富
■モジュール横断でのスキル拡張
単一モジュールから、複数モジュール・業務横断領域へとスキルを広げられる環境
■リード・マネジメントへのステップアップ
モジュールリードやPLとしてプロジェクトを推進する経験を積める
■成長企業での裁量
意思決定が早く、提案や改善がプロジェクト・組織に反映されやすい環境

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【首都圏ハイブリッド／導入コンサルタント候補（上流工程へステップアップ）／SAP導入プロジェクト経験 3年以上】SAPプロジェクト経験を活かす｜コンサルタントへキャリアチェンジできる環境 のリモートワーク求人

～650 万円 ／ 年

◎詳細
【仕事内容】
経験・志向性を最大限に尊重し、最適なプロジェクトをお任せします。
「この業界に挑戦したい」「こんな技術を使いたい」といったリクエストも大歓迎です。

○SAP導入コンサルティング
　→構想策定、要件定義、フィット＆ギャップ分析
　→設計、開発、テスト、移行、本稼働支援
　（担当モジュール例：SD、MM、PP、FI、CO等、自身の得意領域を活かせます）

【キャリアパス】
プロジェクトメンバーとして実務経験を積みながら
段階的に上流工程へステップアップしていただきます。
将来的には、
・SAPコンサルタントとして要件定義や顧客折衝を担うポジション
・モジュールリードとしてプロジェクトを推進する役割
・プロジェクトリーダー（PL）としてチームを率いるポジション　など
SAPコンサルタント／PLとしてキャリアを築き
プロジェクトの中核メンバーとして活躍いただくことを期待しています。

【募集背景】
SAP導入案件の拡大に伴う増員募集です。
SAP利用経験やIT業務経験を活かし
外部プロジェクトに参画しながらコンサルタントを目指せるポジションです。

【このポジションの特徴】
■コンサルタントへのキャリアチェンジ
運用・ユーザー側・IT業務経験を活かし、導入支援側へステップアップ可能
■業務知識を活かせる
経理・購買・製造などの業務知識をSAP領域で活用可能
■外部プロジェクトで成長
大手企業中心のSAP案件に参画し、実務を通じてスキルアップ

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【首都圏ハイブリ（週2~3日出社）／ITプロジェクト推進リーダー（PL／PM候補）／開発経験＋PLまたはチームリードとしてプロジェクト推進に関わった経験】大規模施設ITサービスの新規プロジェクトを推進するポジション のリモートワーク求人

～800 万円 ／ 年

◎詳細
【仕事内容】
大規模施設のITサービスに関わるプロジェクトにおいて、ITプロジェクト推進担当としてプロジェクト管理およびサービス改善を担当していただきます。

■主な業務
・プロジェクト計画の策定および推進
　新サービスの企画意図を理解し、検証環境やスケジュールを立案
・プロジェクトの進捗管理、課題管理、改善提案
・クライアント、開発チーム、関係部署など
　複数のステークホルダーとの調整および合意形成
・クライアントの課題や要望のヒアリング
・要件整理およびIT要件への落とし込み
・既存サービスの運用分析および改善提案
（UI／UX改善、業務フロー改善など）
SEとしての現場理解を活かしながら、プロジェクト全体の推進役として活躍いただきます。

【キャリアパス】
プロジェクト推進業務の経験を積みながら、要件整理やステークホルダー調整など上流工程に関わるスキルを高めていくことができます。
将来的には以下のキャリアを目指すことが可能です。
・プロジェクトリーダー
・プロジェクトマネージャー
・ITコンサルタント
・大規模ITプロジェクトの統括ポジション

【募集背景】
大規模施設におけるITサービスの拡張や新規サービス導入に伴い、プロジェクト推進体制の強化を目的とした募集です。

クライアント、開発チーム、運用部門など多くの関係者が関わるプロジェクトにおいて、ステークホルダー調整やプロジェクト管理を担うポジションです。
SEやPLとしての現場経験を活かしながら、プロジェクト全体を推進する役割を担っていただきます。

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【首都圏ハイブリ（週2~3日出社）／ネットワークエンジニア（Cisco設計・構築）／ネットワーク設計・構築経験】大手SIer案件｜多様な業界顧客のNW案件を経験できる環境。シニアのもとで設計スキル向上が可能。 のリモートワーク求人

～700 万円 ／ 年

◎詳細
【仕事内容】
Ciscoを中心としたネットワーク機器の設計・構築業務を担当していただきます。
主な業務
・Ciscoルータ / スイッチ / FWのコンフィグ作成および検証
・拠点間ネットワーク設計（ルーティング / VLAN / VPN）
・ネットワーク設計書 / 手順書の作成
・機器導入作業および設定変更作業
・ネットワーク障害対応（一次〜二次対応）
・ジュニアエンジニアへの技術OJT

【キャリアパス】
ネットワーク構築経験を活かしながら
設計工程にも関わることでネットワークエンジニアとして専門性を高めることが可能です。
将来的には以下のキャリアを目指すことができます。
・ネットワーク設計エンジニア
・インフラアーキテクト
・プロジェクトリーダー

【募集背景】
官公庁および企業向けインフラ案件の拡大に伴い、ネットワークエンジニアを募集しています。
大手SIerのネットワーク案件を中心に、Cisco機器を用いたネットワークインフラの設計・構築プロジェクトが増加しています。
これまで構築経験を積んできたエンジニアが、設計工程にも関わりながらスキルの幅を広げていけるポジションです。
プロジェクトの中核メンバーとして、ネットワーク設計・構築を推進していただくことを期待しています。

【このポジションの特徴】
■構築経験を活かして設計工程へステップアップ
拠点間ネットワーク設計、VLAN設計、VPN設計などの設計業務に携わりながら
ネットワークエンジニアとして上流工程の経験を積むことができます。
■大手SIerのネットワークプロジェクトに参画
官公庁・大手企業向けのネットワークインフラ案件に参画します。
大規模ネットワークの設計・構築に携われる環境です。
■チームの中核メンバーとして活躍
構築業務だけでなく、ジュニアエンジニアへの技術サポートやレビューなど
チームの技術力向上にも関わることができます。

【案件例】
■大手金融機関ネットワーク更改プロジェクト
全国200拠点以上のネットワーク更改案件。
Cisco L3スイッチ・ルータを中心とした拠点間ネットワークの設計・構築を担当。
■大手企業データセンターネットワーク構築
データセンター内のL2 / L3ネットワーク構築。
Cisco Nexus / Catalystを用いたネットワーク設計および構築。
■官公庁ネットワーク基盤刷新プロジェクト
複数拠点を接続するVPNネットワークの構築。
ルーティング設計、VLAN設計、機器導入を担当。
■大手通信系企業ネットワーク構築案件
数百台規模のネットワーク機器を扱うインフラ構築プロジェクト。

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【千葉・リモート相談可／ITヘルプデスク・社内ITサポート／Word・Excel・PowerPointの経験】未経験歓迎｜ITキャリアのスタート｜大規模施設のIT環境を支えるサポート業務。ユーザー対応を通じてIT知識を身につけられるポジション のリモートワーク求人

～530 万円 ／ 年

◎詳細
【仕事内容】
施設で働くスタッフのPCや社内システムに関する問い合わせに対応し、問題解決をサポートするポジションです。
電話・メール・チャットなどを通じて一次対応を行い、マニュアルに基づいた案内や担当部署への取次ぎを行います。
IT業界未経験の方でも、これまでのオフィスワーク経験やPCスキルを活かして活躍できる環境です。

■主な業務
・電話 / メール / チャットによる問い合わせ対応
（PC、社内システム、端末トラブル、操作方法など）
・マニュアルに基づく操作案内および初期切り分け
・担当部署やベンダーへのエスカレーション対応
・PC / 端末の設定作業や簡単なITサポート業務
・アカウント管理などの社内ITサポート
・マニュアル作成 / 更新などのドキュメント整備
施設スタッフが安心して業務を行えるよう、IT面から支えるポジションです。

【このポジションの特徴】
■現場スタッフの「困った」を解決する一次窓口
日々の問い合わせ対応を通じて、現場業務を支える役割を担います。
「助かった、ありがとう」と直接感謝される機会も多く、やりがいを感じやすい仕事です。
■未経験からITサポートに挑戦しやすい環境
マニュアルや対応フローが整備されており、先輩メンバーも近くにいるため、IT業界未経験の方でも段階的に業務を習得できます。
■チームで連携しながら進める職場
約15名規模のチームで対応するため、周囲に相談しながら業務を進めることができます。
■将来的なキャリアアップも可能
ヘルプデスク経験を土台として、ITサポート、テクニカルサポート、インフラ領域などへキャリアを広げていくことが可能です。

【キャリアパス】
ヘルプデスク業務を通じてIT基礎知識やユーザー対応力を身につけながら、より専門的なIT職種へキャリアアップすることが可能です。
将来的には以下のキャリアを目指すことができます。
・ITサポート / テクニカルサポート
・ITインフラ運用 / ヘルプデスクリーダー
・ITインフラエンジニア
・チームリーダー / 管理職

【勤務地】
舞浜のクライアント施設内
※詳細は面談時にご案内します

【勤務時間・働き方】
配属部署により勤務形態が異なります。
■シフト勤務の例
6:00〜23:00の間で2交代制シフト（週休2日）
・6:00〜15:00（休憩1時間）
・13:30〜22:30（休憩1時間）
※22時以降は深夜手当あり
■日勤勤務の例
・9:00〜18:00
・土日祝休み

※配属部署により勤務形態は異なります
※配属先の希望は承っておらず、選考・配属状況に応じて決定します
※そのため、シフト勤務を含む働き方に柔軟に対応いただける方を想定しています

【福利厚生・補足】
・月4回の希望休取得可能
・基本的に残業は少なく、オンオフを切り替えて働きやすい環境です
・勤務地近隣への転居が必要となる場合があります
・引っ越し支援制度あり（詳細は面談時にご案内）

【補足事項】
本ポジションは早朝6:00出勤を含むシフト勤務の可能性があるため
勤務地近隣に居住可能な方を主対象としています。
なお、配属部署によっては平日9:00〜18:00勤務（土日祝休み）の場合もありますが
配属先は選択できないため、シフト勤務を含め柔軟に対応いただける方を想定しています。

【募集背景】
大規模施設のIT環境を支えるヘルプデスク体制の強化に伴い、ITサポートメンバーを募集しています。

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【首都圏ハイブリッド／サーバーインフラエンジニア（ジュニア）／サーバー運用・保守または構築補助経験】運用経験を活かし、構築から設計・クラウドへステップアップできる環境 のリモートワーク求人

～500 万円 ／ 年

◎詳細
【仕事内容】
官公庁・自治体および企業向けITインフラ基盤において、サーバー環境の運用および構築補助業務を担当していただきます。
■主な業務
・サーバー（Windows / Linux）の構築補助およびOSセットアップ
・サーバー運用・監視業務（ログ確認、アラート対応、定期メンテナンス）
・障害一次対応および上位エンジニアへのエスカレーション
・手順書に基づく作業実施および結果報告
・設計書 / 作業報告書などのドキュメント作成
運用業務を中心に経験を積みながら、サーバー構築やインフラ基盤構築にも徐々に携わることができます。

【キャリアパス】
サーバー運用・監視業務を通じてインフラ基盤の理解を深めながら、サーバー構築や仮想化環境の構築など、より高度なインフラ業務に携わることが可能です。
将来的には以下のキャリアを目指すことができます。
・サーバーインフラエンジニア（構築担当）
・クラウドエンジニア（AWS / Azure）
・インフラ設計エンジニア

【働き方】
プロジェクトに応じて顧客先での業務またはリモートワークとなります。
顧客先対応が必要な場合も、定期メンテナンスや作業対応が中心となります。

【募集背景】
官公庁・自治体などの公共分野や企業向けインフラ案件の拡大に伴い、サーバーインフラエンジニアを募集しています。
本ポジションでは、サーバー運用・監視の経験を活かしながら、サーバー構築やインフラ基盤構築へステップアップできる環境があります。
Windows / Linux サーバー環境の運用経験を積みながら、インフラエンジニアとしてスキルの幅を広げていくことが可能です。

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【首都圏ハイブリ（週2~3日出社）／シニアネットワークエンジニア（ネットワーク設計 / アーキテクト）／ネットワーク設計・構築経験 7年以上】大規模ネットワークの上流設計からアーキテクチャ設計まで担うシニアポジション のリモートワーク求人

～1,000 万円 ／ 年

◎詳細
【仕事内容】
ネットワークインフラの設計およびアーキテクチャ設計を中心に担当していただきます。
主な業務
・ネットワーク（WAN / LAN / DC）の要件定義、基本設計、詳細設計
・スイッチ / ルータ / FW / LB等のネットワークアーキテクチャ設計
・ネットワーク構成レビューおよび技術検証
・プロジェクトリード（PM補佐〜PLとしてチーム管理）
・障害対応の最終エスカレーションおよびメーカー対応
・後進エンジニアの技術指導およびドキュメント整備
・クラウド（AWS / Azure）ネットワーク設計およびオンプレミス連携

【キャリアパス】
ネットワーク設計の経験を活かし、インフラアーキテクチャ設計やプロジェクトリードを担うポジションとして専門性を高めることが可能です。
将来的には以下のキャリアを目指すことができます。
・ネットワークアーキテクト
・インフラアーキテクト
・プロジェクトマネージャー
・インフラ技術責任者（テックリード）

【働き方】
プロジェクトに応じて顧客先またはリモートワークでの勤務となります。
設計業務が中心となるため、リモートワークを活用した柔軟な働き方も可能です。

【募集背景】
官公庁および大手企業向けネットワークインフラ案件の拡大に伴い、シニアネットワークエンジニアを募集しています。
WAN / LAN / データセンターネットワークを含む大規模ネットワーク設計案件が増加しており、ネットワーク設計をリードできるエンジニアを求めています。
本ポジションでは、要件定義から基本設計・詳細設計、アーキテクチャレビューまでを担い、ネットワーク基盤全体の設計を推進していただきます。
また、プロジェクトリードとしてチームを牽引しながら、技術面での意思決定や後進エンジニアの育成にも関わっていただくことを期待しています。

【このポジションの特徴】
■上流設計からインフラアーキテクチャ全体を担う裁量あるポジション
WAN / LAN / データセンターを含むネットワーク基盤の要件定義から設計までを担当し、インフラアーキテクチャ全体の設計に関わることができます。
■次世代ネットワーク・クラウド案件に関与
SDN / SD-WANなどの次世代ネットワーク技術や、AWS / Azureを活用したクラウドネットワーク設計案件にも関与する機会があります。
オンプレミスとクラウドを組み合わせたハイブリッドネットワーク設計にも携われます。
■大規模ネットワークプロジェクトの技術リード
官公庁、金融、通信、エンタープライズ企業などの大規模ネットワーク案件において、技術リードとして設計レビューやアーキテクチャ設計を担います。
■プロジェクトリードとしてチームを牽引
PM補佐〜PLとして、数名〜10名規模のチームをリードし、プロジェクト推進および技術的意思決定を担当します。

【案件例】
■大手金融機関ネットワーク更改プロジェクト
全国200拠点以上のネットワーク基盤刷新案件。
WAN / 拠点ネットワーク設計およびL3ネットワーク設計を担当。
■大手企業データセンターネットワーク構築
Cisco Nexus / Catalystを用いたDCネットワーク設計。
L2 / L3ネットワークアーキテクチャ設計を担当。
■官公庁ネットワーク基盤刷新
拠点間VPNネットワークの設計およびネットワークセキュリティ設計。
■次世代ネットワーク基盤プロジェクト
SD-WANやクラウドネットワークを活用したネットワーク基盤構築案件。

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【首都圏ハイブリッド／ネットワークエンジニア（構築）／ネットワーク設計 / 構築経験（1〜3年）】運用経験から構築エンジニアへステップアップ のリモートワーク求人

～550 万円 ／ 年

◎詳細
【仕事内容】
ネットワーク機器の設定・構築および導入作業を中心に、ネットワークインフラの構築業務に携わっていただきます。
■主な業務
・ネットワーク機器（スイッチ / ルーター）のパラメータシート作成
・コンフィグレーション作成
・現地導入作業（手順書に基づく設定変更、機器交換作業）
・障害対応の一次受付および上位エスカレーション
・設計書、手順書、作業報告書などのドキュメント作成

【キャリアパス】
ネットワーク構築経験を積みながら、設計工程にも携われるネットワークエンジニアとして成長することが可能です。
将来的には、ネットワーク設計エンジニアやインフラアーキテクトとして専門性を高めるキャリアや、プロジェクトリーダーとしてチームを牽引するキャリアも目指すことができます。

【働き方】
プロジェクトに応じて顧客先での業務またはリモートワークとなります。
顧客先対応が必要な場合も、週1回程度の作業対応や打ち合わせが中心です。

【募集背景】
官公庁や企業向けインフラ案件の拡大に伴い、ネットワークエンジニアを募集しています。
ネットワーク運用・監視の経験を活かしながら、構築スキルを身につけていけるポジションです。

【このポジションの特徴】
■運用・監視から構築エンジニアへステップアップ
ネットワーク機器の設定やコンフィグ作成などの構築業務に携わりながら、ネットワークエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
■構築案件に携われるポジション
ネットワーク機器の設定・導入作業などを通じて、構築経験を積むことができます。
■インフラエンジニアとして成長できる環境
ネットワークだけでなく、サーバーやインフラ領域の知識も身につけながら、エンジニアとしてスキルの幅を広げることが可能です。

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【首都圏ハイブリッド／AWSクラウドアーキテクト／サーバーインフラの設計・構築経験（7年以上）】オンプレ→クラウド移行PJ（金融 / 官公庁）｜最上流から設計・技術意思決定をリードするシニアポジション のリモートワーク求人

～1,000 万円 ／ 年

◎詳細
【仕事内容】
オンプレミスとクラウドを組み合わせたインフラ基盤において、設計・構築およびプロジェクト推進を担当いただきます。
■主な業務
・大規模サーバー基盤（オンプレ / クラウドハイブリッド）の要件定義、基本設計
・仮想化基盤（VMware vSphere/Hyper-V）の設計・標準策定
・AWSを中心としたクラウド基盤設計
・オンプレミス環境からクラウド環境への移行計画策定およびマイグレーション推進
・顧客への技術提案、要件整理
・プロジェクトリードおよび進行管理
・チームメンバーへの技術指導およびレビュー
数百〜数千台規模のインフラ基盤を対象とした設計・構築プロジェクトに携わることができます。

【プロジェクト例】
■金融機関向けインフラ基盤
金融機関の基幹システム基盤におけるインフラ設計・構築。
高可用性・高セキュリティが求められる環境で仮想化基盤およびクラウド基盤の設計を担当。
■官公庁向けインフラ基盤
省庁・自治体など公共分野のインフラ基盤構築。
数千〜数万ユーザー規模のインフラ基盤の設計・構築。
■大規模クラウド移行プロジェクト
オンプレミス環境からAWSへのクラウド移行案件。
ハイブリッド構成の設計やマイグレーション計画策定などを担当。

【キャリアパス】
クラウド移行案件やハイブリッドインフラ設計をリードしながら、クラウドアーキテクトとしての専門性を高めることができます。
AWSを中心としたクラウド基盤のアーキテクチャ設計や、大規模クラウド移行プロジェクトの設計・推進を担うインフラアーキテクトとして活躍いただくことを期待しています。
また志向に応じて、テクニカルリードやプロジェクトマネージャーとしてプロジェクトを牽引するキャリアも可能です。

【働き方】
プロジェクトに応じて顧客先での業務またはリモートワークとなります。
顧客先対応が必要な場合も、週1回程度の打ち合わせや作業対応が中心です。
案件によってはリモートワーク中心で業務を進めるプロジェクトもあります。

【募集背景】
金融機関や官公庁を中心としたインフラ案件の拡大に伴い、クラウド基盤の設計およびクラウド移行プロジェクトをリードできるシニアエンジニアを募集しています。
オンプレミス環境からAWSを中心としたクラウド環境への移行案件が増加しており、ハイブリッドインフラの設計やクラウドアーキテクチャ設計を主導するポジションです。

【このポジションの特徴】
■プライム案件中心
顧客と直接コミュニケーションを取りながら、要件定義やアーキテクチャ設計など上流工程からプロジェクトに参画します。
■金融・官公庁案件
社会インフラを支える大規模システムの基盤設計に携わることができます。
■大規模クラウド移行
オンプレミス環境からAWSへのクラウド移行プロジェクトにおいて、設計・技術選定・移行計画などをリードします。

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【首都圏ハイブリッド／サーバーインフラエンジニア（設計・構築）／サーバーインフラの構築または運用経験（目安3年以上）】オンプレ経験を活かしてAWS案件に挑戦可｜AWS環境の設計・構築に上流から関われる成長環境とクラウド×上流工程で市場価値を高められる環境 のリモートワーク求人

～700 万円 ／ 年

◎詳細
【仕事内容】
官公庁・自治体および企業向けITインフラ基盤において、サーバー環境の設計・構築・運用を担当いただきます。
■主な業務
・サーバー基盤（Windows Server / Linux）の設計・構築・テスト
・仮想化環境（VMware / Hyper-V）の構築・運用
・AWS環境でのインフラ構築および運用
・障害対応、原因分析、恒久対策の実施
・設計書 / 運用手順書の作成
・ジュニアメンバーへのOJT
オンプレミス環境からAWSを中心としたクラウド環境まで幅広い案件に携わることができます。

【キャリアパス】
サーバーインフラエンジニアとして構築経験を積みながら、AWSを中心としたクラウド案件や設計工程にも携わることが可能です。
将来的にはインフラアーキテクトやプロジェクトリーダーなど、志向に応じたキャリア形成を目指すことができます。

【働き方】
プロジェクトに応じて顧客先での業務またはリモートワークとなります。
顧客先対応が必要な場合も、週1回程度の打ち合わせや作業対応が中心です。
案件によってはリモートワーク中心で業務を進めるプロジェクトもあります。

【募集背景】
官公庁・自治体などの公共分野や企業向けインフラ案件の拡大に伴い、サーバーインフラエンジニアを募集しています。
オンプレミス環境の構築経験を活かしながら、AWSを中心としたクラウド環境や設計工程にも関わることができるポジションです。

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