データサイエンティスト×固定時間制(9時~18時、10時~19時など)のリモートワーク転職・求人情報一覧
36件中 1件~10件
株式会社テクノプロ・デザイン
【北海道/データサイエンティスト/データ分析の業務経験】データサイエンティスト Python使用(UIターン歓迎/残業約15h/決算賞与連続支給) のリモートワーク求人
■仕事内容
業務内容】
当社のお客さま(自動車、医療機器、半導体装置、産業機器、防衛・航空機器)の開発現場で
データサイエンティストとして開発業務に従事していただきます。
【想定業務】
仕様書や半導体デバイスエンジニアの指示に従い、下記のプログラム作成、デバッグを行う
・半導体テストプログラム (パラメトリックテスト)
・テスト結果を仕様に従い出力するプログラム
・テスト結果を仕様に従い計算、分析、グラフ表示を行うプログラム
・テスト結果を仕様に従い演算などを行い、ネットワークへ送信するプログラム
・プログラミング(Python, MATLAB, SQL)作業
・統計ソフト(JMP, Spotfire)を用いた作業
人材サービス型AWS認定パートナー
https://partners.amazonaws.com/jp/partners/0010L00001pBdhbQAC/TechnoPro,%20Inc
【主要取引先】
デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、
SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ
※敬称略
【具体的には】
取引先は全国の大手企業など800社以上ございます。
弊社とプライム契約を結んでいる、大手メーカーやSIerにて、ソフトウェア開発(AI、 IoT、アプリ、画像処理、クラウ
ド、WEB、組込)業務をご担当いただきます。
AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務をご担当いただきます。
※経験や希望に応じて案件を決定いたします。
ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。
テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。
経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。
【業務内容事例】
・鉄道会社向け運行管理システム
・防衛相向けWEBシステム
・製鉄所向け管理システムの開発
【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】
1.話題性の高いモノづくりに携わることができます。
2.PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
3.様々な技術を試せる環境で働くことができます。
4.各々の技術力の成長ができる環境です。
5.ライフワークバランスが取りやすいです。
【働く環境】
リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、
そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。
例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、
エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。
現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。
また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、
そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。
技術を育てる技術が、テクノプロ・デザイン社には溢れています。
【豊富な研修制度】
自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。
技術研修数:1,092研修
ヒューマン&ビジネス系研修:155研修
《これまでに研修を受講したエンジニアは97,492名》
階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、
いつでも学ぶことができます。
さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、
全国60校以上の外部スクールも活用OK!多様なニーズに対応しています。
その他にもさまざまなプログラムを用意しております。
変更の範囲:会社の定める業務
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
業務内容】
当社のお客さま(自動車、医療機器、半導体装置、産業機器、防衛・航空機器)の開発現場で
データサイエンティストとして開発業務に従事していただきます。
【想定業務】
仕様書や半導体デバイスエンジニアの指示に従い、下記のプログラム作成、デバッグを行う
・半導体テストプログラム (パラメトリックテスト)
・テスト結果を仕様に従い出力するプログラム
・テスト結果を仕様に従い計算、分析、グラフ表示を行うプログラム
・テスト結果を仕様に従い演算などを行い、ネットワークへ送信するプログラム
・プログラミング(Python, MATLAB, SQL)作業
・統計ソフト(JMP, Spotfire)を用いた作業
人材サービス型AWS認定パートナー
https://partners.amazonaws.com/jp/partners/0010L00001pBdhbQAC/TechnoPro,%20Inc
【主要取引先】
デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、
SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ
※敬称略
【具体的には】
取引先は全国の大手企業など800社以上ございます。
弊社とプライム契約を結んでいる、大手メーカーやSIerにて、ソフトウェア開発(AI、 IoT、アプリ、画像処理、クラウ
ド、WEB、組込)業務をご担当いただきます。
AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務をご担当いただきます。
※経験や希望に応じて案件を決定いたします。
ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。
テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。
経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。
【業務内容事例】
・鉄道会社向け運行管理システム
・防衛相向けWEBシステム
・製鉄所向け管理システムの開発
【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】
1.話題性の高いモノづくりに携わることができます。
2.PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
3.様々な技術を試せる環境で働くことができます。
4.各々の技術力の成長ができる環境です。
5.ライフワークバランスが取りやすいです。
【働く環境】
リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、
そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。
例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、
エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。
現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。
また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、
そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。
技術を育てる技術が、テクノプロ・デザイン社には溢れています。
【豊富な研修制度】
自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。
技術研修数:1,092研修
ヒューマン&ビジネス系研修:155研修
《これまでに研修を受講したエンジニアは97,492名》
階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、
いつでも学ぶことができます。
さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、
全国60校以上の外部スクールも活用OK!多様なニーズに対応しています。
その他にもさまざまなプログラムを用意しております。
変更の範囲:会社の定める業務
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 450 〜 800 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
テクノプロ・デザイン社は「総合技術ソリューションカンパニー」を掲げる、高度な技術を保有する技術者集団として社会を動かすことを志し、活動しています。
ビジネスモデルはアウトソーシング領域全域に渡ります。いわゆる技術者派遣と呼ばれる、クライアント先に当社の技術者が出向する事業だけではなく、請負や受託と呼ばれる働く場所に関わらない事業支援や最新技術を用いた研究開発などを行っています。 加速度的に技術革新が進む現代社会。開発サイクルの短期化、製品開発の多角化や上流工程プロジェクトの増加といった世の中で技術者集団として価値提供を行うために、エンジニアが生涯活躍できる環境を考え事業運営を行っています。 |
||
| 設立年数 | 15年 | 従業員数 | 24,596人 |
株式会社クラウドワークス コンサルティング
データサイエンティスト のリモートワーク求人
■仕事内容
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
・自然言語処理(NLP): 故障受付のメモなどのテキストデータをAmazon Comprehend等で解析し、タグ付けや分類モデルを構築。
・データエンジニアリング: AWS GlueやSnowflakeを用いたデータクレンジング、前処理の自動化、ダッシュボード化(QuickSight等)。
・統計解析・EDA: Python(Pandas/Matplotlib)を用いた探索的データ解析、特徴量エンジニアリング、モデルの精度改善。
■この仕事の魅力
・「作って終わり」にしない: PoCレベルの考察で終わらず、実際のプロダクトや業務フローに組み込まれるまでの「一連のプロセス」を経験できます。
・技術スタックのアップデート: SageMakerやSnowflake、さらには最新の生成AIを活用した分析レポート自動化など、モダンな環境に身を置けます。
■社内請負案件拡大中!~SES以外のキャリア~
スキルを磨き、キャリアを広げる
クラウドワークスグループで次のステージへ
現在、クラウドワークス コンサルティングでは社内での請負案件の拡大を進めています。
お客様先だけでなく、自社内でもスキルアップできるチャンスが加速中!
・最先端技術に触れられる外部プロジェクト
・要件定義や設計から関われる自社内プロジェクト
PM/PL経験者には、請負チームの立ち上げや拡大にも即参画可能
キャリアの選択肢が今まで以上に広がります!
■クラウドワークスグループにジョイン!
働きやすさも、成長の機会も、次のステージへ
2025年10月、クラウドワークス コンサルティングは
社名を変更し、新しい仲間を迎え、新しく生まれ変わりました。
現在エンジニアの働き方・給与/評価制度・福利厚生などの改善が進行中です。
今後は働く条件面だけでなく、以下のようなプロジェクトへの参画も期待されます。
・クラウドワークス本体のDX推進プロジェクト
・グループ内の自社サービス開発・改善
・専門エンジニアとしてのコアメンバー参加
"会社の成長とともに、自分自身も成長したい" という方にとっては、
今がまさに“チャンスのタイミング”です。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
・自然言語処理(NLP): 故障受付のメモなどのテキストデータをAmazon Comprehend等で解析し、タグ付けや分類モデルを構築。
・データエンジニアリング: AWS GlueやSnowflakeを用いたデータクレンジング、前処理の自動化、ダッシュボード化(QuickSight等)。
・統計解析・EDA: Python(Pandas/Matplotlib)を用いた探索的データ解析、特徴量エンジニアリング、モデルの精度改善。
■この仕事の魅力
・「作って終わり」にしない: PoCレベルの考察で終わらず、実際のプロダクトや業務フローに組み込まれるまでの「一連のプロセス」を経験できます。
・技術スタックのアップデート: SageMakerやSnowflake、さらには最新の生成AIを活用した分析レポート自動化など、モダンな環境に身を置けます。
■社内請負案件拡大中!~SES以外のキャリア~
スキルを磨き、キャリアを広げる
クラウドワークスグループで次のステージへ
現在、クラウドワークス コンサルティングでは社内での請負案件の拡大を進めています。
お客様先だけでなく、自社内でもスキルアップできるチャンスが加速中!
・最先端技術に触れられる外部プロジェクト
・要件定義や設計から関われる自社内プロジェクト
PM/PL経験者には、請負チームの立ち上げや拡大にも即参画可能
キャリアの選択肢が今まで以上に広がります!
■クラウドワークスグループにジョイン!
働きやすさも、成長の機会も、次のステージへ
2025年10月、クラウドワークス コンサルティングは
社名を変更し、新しい仲間を迎え、新しく生まれ変わりました。
現在エンジニアの働き方・給与/評価制度・福利厚生などの改善が進行中です。
今後は働く条件面だけでなく、以下のようなプロジェクトへの参画も期待されます。
・クラウドワークス本体のDX推進プロジェクト
・グループ内の自社サービス開発・改善
・専門エンジニアとしてのコアメンバー参加
"会社の成長とともに、自分自身も成長したい" という方にとっては、
今がまさに“チャンスのタイミング”です。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 450 〜 600 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 21年 | 従業員数 | 200人 |
株式会社クラウドワークス コンサルティング
【PL/PM】データサイエンティスト(MLリード・PM・シニアDS) のリモートワーク求人
■仕事内容
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
MLプロダクトのリード: ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。
AI×コンサルティング(PM): 店舗立地分析や需要予測モデルの構築。顧客折衝から要件定義、アプリ開発チームとの連携までを主導。
次世代分析基盤の設計: Snowflake、SageMaker、BigQueryなどを用いた、大規模データ(数千万件〜)のパイプライン設計とガバナンス構築。
■この仕事の魅力
・圧倒的なドメインの幅: 金融SaaSの不正検知から建設・商圏分析まで。特定の業界に縛られず、汎用性の高い「データサイエンス×ビジネス」の経験を積めます。
・自律的な働き方を尊重する現場が多く、技術研鑽とプライベートの両立が可能です。
■社内請負案件拡大中!~SES以外のキャリア~
スキルを磨き、キャリアを広げる
クラウドワークスグループで次のステージへ
現在、クラウドワークス コンサルティングでは社内での請負案件の拡大を進めています。
お客様先だけでなく、自社内でもスキルアップできるチャンスが加速中!
・最先端技術に触れられる外部プロジェクト
・要件定義や設計から関われる自社内プロジェクト
PM/PL経験者には、請負チームの立ち上げや拡大にも即参画可能
キャリアの選択肢が今まで以上に広がります!
■クラウドワークスグループにジョイン!
働きやすさも、成長の機会も、次のステージへ
2025年10月、クラウドワークス コンサルティングは
社名を変更し、新しい仲間を迎え、新しく生まれ変わりました。
現在エンジニアの働き方・給与/評価制度・福利厚生などの改善が進行中です。
今後は働く条件面だけでなく、以下のようなプロジェクトへの参画も期待されます。
・クラウドワークス本体のDX推進プロジェクト
・グループ内の自社サービス開発・改善
・専門エンジニアとしてのコアメンバー参加
"会社の成長とともに、自分自身も成長したい" という方にとっては、
今がまさに“チャンスのタイミング”です。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
MLプロダクトのリード: ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。
AI×コンサルティング(PM): 店舗立地分析や需要予測モデルの構築。顧客折衝から要件定義、アプリ開発チームとの連携までを主導。
次世代分析基盤の設計: Snowflake、SageMaker、BigQueryなどを用いた、大規模データ(数千万件〜)のパイプライン設計とガバナンス構築。
■この仕事の魅力
・圧倒的なドメインの幅: 金融SaaSの不正検知から建設・商圏分析まで。特定の業界に縛られず、汎用性の高い「データサイエンス×ビジネス」の経験を積めます。
・自律的な働き方を尊重する現場が多く、技術研鑽とプライベートの両立が可能です。
■社内請負案件拡大中!~SES以外のキャリア~
スキルを磨き、キャリアを広げる
クラウドワークスグループで次のステージへ
現在、クラウドワークス コンサルティングでは社内での請負案件の拡大を進めています。
お客様先だけでなく、自社内でもスキルアップできるチャンスが加速中!
・最先端技術に触れられる外部プロジェクト
・要件定義や設計から関われる自社内プロジェクト
PM/PL経験者には、請負チームの立ち上げや拡大にも即参画可能
キャリアの選択肢が今まで以上に広がります!
■クラウドワークスグループにジョイン!
働きやすさも、成長の機会も、次のステージへ
2025年10月、クラウドワークス コンサルティングは
社名を変更し、新しい仲間を迎え、新しく生まれ変わりました。
現在エンジニアの働き方・給与/評価制度・福利厚生などの改善が進行中です。
今後は働く条件面だけでなく、以下のようなプロジェクトへの参画も期待されます。
・クラウドワークス本体のDX推進プロジェクト
・グループ内の自社サービス開発・改善
・専門エンジニアとしてのコアメンバー参加
"会社の成長とともに、自分自身も成長したい" という方にとっては、
今がまさに“チャンスのタイミング”です。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 21年 | 従業員数 | 200人 |
株式会社朝日新聞社
【首都圏ハイブリ/データサイエンティスト】創刊140年以上の日本を代表する総合メディア企業! のリモートワーク求人
■お仕事内容
当社は1879年(明治12年)の朝日新聞創刊より、長きにわたり新聞事業を中心に日本のジャーナリズムの一翼を担ってきました。
近年では新たな領域にチャレンジするため、
2013年9月にメディアラボ・研究チームを設立、また2015年には情報技術本部・ICTRADを設立し、
これまでに蓄積してきた社内リソースを活用した研究開発(R&D)を進め、
それぞれの部門において、これまでに様々な成果を生み出し、発表してきました。
2021年4月にはこの2つのR&D部門を統合し、R&Dセンターを新たに設立。
態勢を強化してR&Dに一層力を入れていく事になりました。
現在、このR&Dセンターは20名程度のメンバーで、
社内外の方々とともに複数のプロジェクトを同時進行で進めています。
現在は、R&Dの成果をビジネスに繋げる流れも加速させています。
【これまでの成果】
当社はこれまでに、自動要約生成API、AI校正支援などのAI、特に自然言語処理や音声処理、画像処理を中心としたR&Dを進め、社外へもサービス展開をしています。
データジャーナリズムにも力を入れ、編集局と共同で政治家の演説やツイートの分析などを進めました。
2023年には、「みえない交差点」(https://www.asahi.com/special/jiko-kosaten/)で、一般社団法人インターネットメディア協会(JIMA)のInternet Media Award のグランプリを受賞しました。
被爆者アンケートを元に制作した「被爆者80年目の声」(https://www.asahi.com/special/tsumugu-asahi/)、
SNSデータを活用した大阪万博のポジネガ分析(https://withnews.jp/article/f0250509001qq000000000000000W0jf10201qq000028008A)、
宮城県が公表している熊の出没地点と人口密度を可視化した「動くクママップ」(https://cl.asahi.com/urban_bear/)など、
多彩なコンテンツを制作しました。
このポジションではR&Dセンターにおいて、
30年程度蓄積された膨大な記事データや写真データ、記者が取材により取得したデータなど、社内に保有するデータを利用して、
データジャーナリズムの推進とデータドリブンな報道・分析の実現を担っていただきます。
統計や機械学習の知識を活用し、報道価値の高い洞察を導き出すデータ分析プロジェクトを編集担当者とともに主導します。
【業務の進め方】
AIの発展とともに増加傾向にあるデータジャーナリズムプロジェクトを編集担当者と一緒に進めていただきます
【具体的な業務内容】
・データジャーナリズムプロジェクトの企画/設計/実行
・膨大なニュース記事データや統計データの分析による報道価値の高い洞察の発見
・政治、経済、社会問題などのトレンド分析と可視化
・編集局との連携による調査報道支援のためのデータ分析
・機械学習を活用した予測モデルやクラスタリング分析の実装
・データ分析結果を分かりやすく伝えるためのインタラクティブな可視化ツールの作成
・社内エンジニアとの技術共有
■ポジションの魅力
・データジャーナリズムの最前線で、社会に影響を与える報道に直接貢献できます
・他社にはない記事データベースとニュース写真データを活用した分析が可能です
・編集局の記者と密接に連携し、データ分析の結果が実際の報道に活用されます
・政治、経済、社会問題の理解を深めながら、データサイエンスのスキルを活かせます
・分析結果が新聞記事やデジタルコンテンツとして多くの読者に届けられる達成感があります
・調査報道や特集記事の企画段階から参画できます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
当社は1879年(明治12年)の朝日新聞創刊より、長きにわたり新聞事業を中心に日本のジャーナリズムの一翼を担ってきました。
近年では新たな領域にチャレンジするため、
2013年9月にメディアラボ・研究チームを設立、また2015年には情報技術本部・ICTRADを設立し、
これまでに蓄積してきた社内リソースを活用した研究開発(R&D)を進め、
それぞれの部門において、これまでに様々な成果を生み出し、発表してきました。
2021年4月にはこの2つのR&D部門を統合し、R&Dセンターを新たに設立。
態勢を強化してR&Dに一層力を入れていく事になりました。
現在、このR&Dセンターは20名程度のメンバーで、
社内外の方々とともに複数のプロジェクトを同時進行で進めています。
現在は、R&Dの成果をビジネスに繋げる流れも加速させています。
【これまでの成果】
当社はこれまでに、自動要約生成API、AI校正支援などのAI、特に自然言語処理や音声処理、画像処理を中心としたR&Dを進め、社外へもサービス展開をしています。
データジャーナリズムにも力を入れ、編集局と共同で政治家の演説やツイートの分析などを進めました。
2023年には、「みえない交差点」(https://www.asahi.com/special/jiko-kosaten/)で、一般社団法人インターネットメディア協会(JIMA)のInternet Media Award のグランプリを受賞しました。
被爆者アンケートを元に制作した「被爆者80年目の声」(https://www.asahi.com/special/tsumugu-asahi/)、
SNSデータを活用した大阪万博のポジネガ分析(https://withnews.jp/article/f0250509001qq000000000000000W0jf10201qq000028008A)、
宮城県が公表している熊の出没地点と人口密度を可視化した「動くクママップ」(https://cl.asahi.com/urban_bear/)など、
多彩なコンテンツを制作しました。
このポジションではR&Dセンターにおいて、
30年程度蓄積された膨大な記事データや写真データ、記者が取材により取得したデータなど、社内に保有するデータを利用して、
データジャーナリズムの推進とデータドリブンな報道・分析の実現を担っていただきます。
統計や機械学習の知識を活用し、報道価値の高い洞察を導き出すデータ分析プロジェクトを編集担当者とともに主導します。
【業務の進め方】
AIの発展とともに増加傾向にあるデータジャーナリズムプロジェクトを編集担当者と一緒に進めていただきます
【具体的な業務内容】
・データジャーナリズムプロジェクトの企画/設計/実行
・膨大なニュース記事データや統計データの分析による報道価値の高い洞察の発見
・政治、経済、社会問題などのトレンド分析と可視化
・編集局との連携による調査報道支援のためのデータ分析
・機械学習を活用した予測モデルやクラスタリング分析の実装
・データ分析結果を分かりやすく伝えるためのインタラクティブな可視化ツールの作成
・社内エンジニアとの技術共有
■ポジションの魅力
・データジャーナリズムの最前線で、社会に影響を与える報道に直接貢献できます
・他社にはない記事データベースとニュース写真データを活用した分析が可能です
・編集局の記者と密接に連携し、データ分析の結果が実際の報道に活用されます
・政治、経済、社会問題の理解を深めながら、データサイエンスのスキルを活かせます
・分析結果が新聞記事やデジタルコンテンツとして多くの読者に届けられる達成感があります
・調査報道や特集記事の企画段階から参画できます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 700 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
マスメディアを中心に各種メディア、サービスを展開する大手企業。
デジタルメディアに加え、雑誌、書籍出版、公園、スポーツ大会の開催など幅広く事業を展開。 |
||
| 従業員数 | 3,833人 | ||
株式会社朝日新聞社
【首都圏ハイブリ/データ分析エンジニア/データ分析実務経験】創刊140年以上の日本を代表する総合メディア企業! のリモートワーク求人
■お仕事内容
朝日新聞社では、データの分析・可視化を行うデータジャーナリズムを推進しています。
データジャーナリズムに関わるエンジニアとして、SNSデータ、衛星・地理データ、
その他オープンデータなどを用いたデータの収集・分析・可視化に携わるメンバーを募集しています。
分析結果は朝日新聞デジタル版や紙面にコンテンツとして掲載され、全国の読者に届けられます。
記者、デザイナーとチームを組み、コンテンツ制作に初期段階から関わり、スピード感を持ってデータ分析を進めていくのが特徴です。
記者からの協力要請に対応するだけでなく、自らデータを収集・分析し、提案することも可能です。
また、R&D組織とも連携した横断チームを組んでおり、スピード感を持った分析を行う一方で、必要に応じて高度な分析手法や、専門的な知見も取り入れられる環境です。
必要に応じて、社内向けの分析・可視化ツールの開発や、データの収集・分析基盤の構築も行います。
【具体的な業務内容】
記者・デザイナーとのチームの中で議論をしながら、データの収集・分析・可視化を行い、結果を共有します。
主に取材と記事の執筆は記者、データの分析はエンジニア、ビジュアライズはデザイナーが担当します。扱うデータは幅広く、特定の分野にとどまりません。
・SNSデータやアンケートデータの収集・分析
・衛星データ・地理データ(GIS)の処理・分析
・オープンデータや統計データの収集・整備
・スクレイピングやAPI連携によるデータ収集
・データから見える視点、切り口の提案
・社内向け分析・可視化ツールの開発
・データ収集・分析基盤の構築
■業務の進め方
・記者・デザイナー・エンジニアでチームを組み、データジャーナリズムに関わるコンテンツの制作に企画段階から参加します
・日々必要なニュースに対して、スピード感を持って(時には腰を据えて)データの分析を行います
・現場の負荷軽減や効率化のため、データの分析・可視化ツールやデータ収集・分析基盤の開発も行います
■これまでの取り組み
朝日新聞社におけるデータジャーナリズムの領域で、
・見えない交差点(https://www.asahi.com/special/jiko-kosaten/) (一般社団法人インターネットメディア協会(JIMA)Internet Media Award グランプリ受賞)
・大阪万博 X投稿をポジネガ分析(https://withnews.jp/article/f0250509001qq000000000000000W0jf10201qq000028008A)(SNSデータ分析)
・被爆者80年目の声(https://www.asahi.com/special/tsumugu-asahi/) (アンケート分析)
・600地点で人口消失 東日本大震災15年(https://www.asahi.com/articles/ASTDH3GN0TDHUNHB007M.html)(地理情報・衛星データ分析)
などのプロジェクトを展開してきました。
社内に向けては、記者のデータ収集・分析・可視化など、コンテンツ制作の効率化のために
・震度図自動生成ツール
・インフォグラフィック作成ツール
・AI校正支援ツール
などの開発・提供も行っています。
■ポジションの魅力
・分析結果がニュースとして全国に届く
・記者・デザイナーと連携したスピード感のある分析ができる
・R&D組織との連携により高度で専門的な分析ができる
・企画段階から携わり、主体的な提案ができる
・生成AI等も活用したツール開発や基盤の整備に関われる
・取材データや社内の記事・画像データなど、独自性の高いデータを扱える
・社会課題に対して、技術を使って直接アプローチできる
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
朝日新聞社では、データの分析・可視化を行うデータジャーナリズムを推進しています。
データジャーナリズムに関わるエンジニアとして、SNSデータ、衛星・地理データ、
その他オープンデータなどを用いたデータの収集・分析・可視化に携わるメンバーを募集しています。
分析結果は朝日新聞デジタル版や紙面にコンテンツとして掲載され、全国の読者に届けられます。
記者、デザイナーとチームを組み、コンテンツ制作に初期段階から関わり、スピード感を持ってデータ分析を進めていくのが特徴です。
記者からの協力要請に対応するだけでなく、自らデータを収集・分析し、提案することも可能です。
また、R&D組織とも連携した横断チームを組んでおり、スピード感を持った分析を行う一方で、必要に応じて高度な分析手法や、専門的な知見も取り入れられる環境です。
必要に応じて、社内向けの分析・可視化ツールの開発や、データの収集・分析基盤の構築も行います。
【具体的な業務内容】
記者・デザイナーとのチームの中で議論をしながら、データの収集・分析・可視化を行い、結果を共有します。
主に取材と記事の執筆は記者、データの分析はエンジニア、ビジュアライズはデザイナーが担当します。扱うデータは幅広く、特定の分野にとどまりません。
・SNSデータやアンケートデータの収集・分析
・衛星データ・地理データ(GIS)の処理・分析
・オープンデータや統計データの収集・整備
・スクレイピングやAPI連携によるデータ収集
・データから見える視点、切り口の提案
・社内向け分析・可視化ツールの開発
・データ収集・分析基盤の構築
■業務の進め方
・記者・デザイナー・エンジニアでチームを組み、データジャーナリズムに関わるコンテンツの制作に企画段階から参加します
・日々必要なニュースに対して、スピード感を持って(時には腰を据えて)データの分析を行います
・現場の負荷軽減や効率化のため、データの分析・可視化ツールやデータ収集・分析基盤の開発も行います
■これまでの取り組み
朝日新聞社におけるデータジャーナリズムの領域で、
・見えない交差点(https://www.asahi.com/special/jiko-kosaten/) (一般社団法人インターネットメディア協会(JIMA)Internet Media Award グランプリ受賞)
・大阪万博 X投稿をポジネガ分析(https://withnews.jp/article/f0250509001qq000000000000000W0jf10201qq000028008A)(SNSデータ分析)
・被爆者80年目の声(https://www.asahi.com/special/tsumugu-asahi/) (アンケート分析)
・600地点で人口消失 東日本大震災15年(https://www.asahi.com/articles/ASTDH3GN0TDHUNHB007M.html)(地理情報・衛星データ分析)
などのプロジェクトを展開してきました。
社内に向けては、記者のデータ収集・分析・可視化など、コンテンツ制作の効率化のために
・震度図自動生成ツール
・インフォグラフィック作成ツール
・AI校正支援ツール
などの開発・提供も行っています。
■ポジションの魅力
・分析結果がニュースとして全国に届く
・記者・デザイナーと連携したスピード感のある分析ができる
・R&D組織との連携により高度で専門的な分析ができる
・企画段階から携わり、主体的な提案ができる
・生成AI等も活用したツール開発や基盤の整備に関われる
・取材データや社内の記事・画像データなど、独自性の高いデータを扱える
・社会課題に対して、技術を使って直接アプローチできる
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,100 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
マスメディアを中心に各種メディア、サービスを展開する大手企業。
デジタルメディアに加え、雑誌、書籍出版、公園、スポーツ大会の開催など幅広く事業を展開。 |
||
| 従業員数 | 3,833人 | ||
株式会社トラストバンク
【フルリモート/データアナリスト】ふるさとから日本を変える。地域の可能性を価値に変える社会インフラ企業! のリモートワーク求人
■お仕事内容
入社後は、データチームのリーダー候補として、市場環境の転換期における「ふるさとチョイス」の次なる成長戦略をデータ面からリードしていただきます。
単なるデータ集計にとどまらず、マーケティング領域の施策立案や効果検証、ポイントに頼らない新しい地域創生の形を、データによって導き出す役割を担っていただきます。
【具体的な業務】
①データ起点の事業構想と戦略提言
・意思決定のリード: 経営層や事業責任者のパートナーとして、データから導き出したインサイトを基に、マーケティング施策やKPI設計、中長期的な戦略を提言。
ふるさとチョイスの膨大なデータにおいて、AIを駆使して抽出、集計、考察を効率的かつ質を高く実行。
・仮説構築: 制度改正という不確実な状況下で、マクロデータとミクロなユーザー行動を接続し、新たな勝ち筋の仮説を構築・検証。
②データ活用組織の基盤づくりとリード
・チームマネジメント: データエンジニアリング、データマネジメント、データサイエンス、データアナリシスなどのデータ戦略を描き、チームをリード。
・組織リテラシーの変革: AIを活用し、データガバナンスの課題解決を加速させる。
■募集背景
「ふるさとチョイス」は、寄付流通額を最大化するフェーズから、「寄付をどう地域課題の解決に結びつけるか」というデータ活用第2フェーズへ突入しました。
制度の適正化や地方創生の深化が求められる今、月間2億PVを超える膨大なトラフィックデータと地方のリアルな課題を接続し、事業戦略をリードするアナリストが必要です。
データ分析から可視化、施策提言までをリードし、サービス成長と事業戦略を加速させていただける方を募集します。
まずはプレイングリーダーとして現場を牽引いただき、将来的にはデータ組織全体の戦略立案やマネジメントを担う中核人材としての活躍を期待しています。
■業務・職場環境の魅力
・地域の品とのマッチングというECに近い側面と、地域への寄付という地域貢献の側面が共存する、他にはないデータ自体の面白さ
・データ分析にAI活用が推進されており、新しいテクノロジーを実戦で磨くことができる
・経営層や事業部との距離が近く、風通しがよくフラットな組織
・会社としてまずはやってみようという考えなので、手を挙げれば様々なことに挑戦することが出来ます
■会社概要
トラストバンクは、2012年に設立。第2創業期を迎えるITベンチャー企業です。
「自立した持続可能な地域をつくる」というビジョンのもと、「ヒト」「モノ」「おカネ」「情報」を日本中に循環させることで地域活性化の取り組みをしています。
そして、そんな想いから生まれたのがふるさと納税総合サイト 「ふるさとチョイス」 です。
ふるさと納税事業では、全国の90%以上となる1700を超える自治体と契約し、76万点の各地の特産品などのお礼の品を掲載する「ふるさとチョイス」の月間PV数は2億PVを超えます。
(※2024年10月時点)
これまで培ってきた自治体ネットワークとメディア力を活かして、ICTを通じて自治体職員の業務負担を軽減し、
より付加価値の高い住民サービスの提供を支援する「パブリテック事業」や「地域通貨事業」など、多角的な事業を展開しています。
地域創生のソリューションカンパニーとして、これらの既存事業の拡大を図るとともに、さらに世界に誇る多様な文化や伝統、
習慣を守り、地域経済の発展に一翼を担うべく、中長期の視点で地域課題を解決するための新事業へ投資をしていきます。
【事業内容】
●ふるさと納税事業
地域により多くの寄付金を届けるだけでなく、地域と寄付者、地域と地域を繋げる取り組みを行っています。
●パブリテック事業
ICT技術を活用し、自治体業務の生産性を向上を促し、付加価値の高い住民サービスを目指す自治体支援事業です。
●地域通貨事業(chiica)
地域外へのお金の流出を抑え、地域内で循環する仕組みづくりに取り組んでいます。
■参考情報
OPEN TRUST BANK≪企業情報・採用情報ハンドブック≫
https://trustbank.notion.site/TRUSTBANK-Recruit-8ee048bbfee34633b99fb2ed62d3578d?pvs=4
採用ピッチ資料
https://speakerdeck.com/trustbank/zhu-shi-hui-she-torasutobanku-cai-yong-pitutizi-liao
テックブログ
https://tech.trustbank.co.jp/
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
入社後は、データチームのリーダー候補として、市場環境の転換期における「ふるさとチョイス」の次なる成長戦略をデータ面からリードしていただきます。
単なるデータ集計にとどまらず、マーケティング領域の施策立案や効果検証、ポイントに頼らない新しい地域創生の形を、データによって導き出す役割を担っていただきます。
【具体的な業務】
①データ起点の事業構想と戦略提言
・意思決定のリード: 経営層や事業責任者のパートナーとして、データから導き出したインサイトを基に、マーケティング施策やKPI設計、中長期的な戦略を提言。
ふるさとチョイスの膨大なデータにおいて、AIを駆使して抽出、集計、考察を効率的かつ質を高く実行。
・仮説構築: 制度改正という不確実な状況下で、マクロデータとミクロなユーザー行動を接続し、新たな勝ち筋の仮説を構築・検証。
②データ活用組織の基盤づくりとリード
・チームマネジメント: データエンジニアリング、データマネジメント、データサイエンス、データアナリシスなどのデータ戦略を描き、チームをリード。
・組織リテラシーの変革: AIを活用し、データガバナンスの課題解決を加速させる。
■募集背景
「ふるさとチョイス」は、寄付流通額を最大化するフェーズから、「寄付をどう地域課題の解決に結びつけるか」というデータ活用第2フェーズへ突入しました。
制度の適正化や地方創生の深化が求められる今、月間2億PVを超える膨大なトラフィックデータと地方のリアルな課題を接続し、事業戦略をリードするアナリストが必要です。
データ分析から可視化、施策提言までをリードし、サービス成長と事業戦略を加速させていただける方を募集します。
まずはプレイングリーダーとして現場を牽引いただき、将来的にはデータ組織全体の戦略立案やマネジメントを担う中核人材としての活躍を期待しています。
■業務・職場環境の魅力
・地域の品とのマッチングというECに近い側面と、地域への寄付という地域貢献の側面が共存する、他にはないデータ自体の面白さ
・データ分析にAI活用が推進されており、新しいテクノロジーを実戦で磨くことができる
・経営層や事業部との距離が近く、風通しがよくフラットな組織
・会社としてまずはやってみようという考えなので、手を挙げれば様々なことに挑戦することが出来ます
■会社概要
トラストバンクは、2012年に設立。第2創業期を迎えるITベンチャー企業です。
「自立した持続可能な地域をつくる」というビジョンのもと、「ヒト」「モノ」「おカネ」「情報」を日本中に循環させることで地域活性化の取り組みをしています。
そして、そんな想いから生まれたのがふるさと納税総合サイト 「ふるさとチョイス」 です。
ふるさと納税事業では、全国の90%以上となる1700を超える自治体と契約し、76万点の各地の特産品などのお礼の品を掲載する「ふるさとチョイス」の月間PV数は2億PVを超えます。
(※2024年10月時点)
これまで培ってきた自治体ネットワークとメディア力を活かして、ICTを通じて自治体職員の業務負担を軽減し、
より付加価値の高い住民サービスの提供を支援する「パブリテック事業」や「地域通貨事業」など、多角的な事業を展開しています。
地域創生のソリューションカンパニーとして、これらの既存事業の拡大を図るとともに、さらに世界に誇る多様な文化や伝統、
習慣を守り、地域経済の発展に一翼を担うべく、中長期の視点で地域課題を解決するための新事業へ投資をしていきます。
【事業内容】
●ふるさと納税事業
地域により多くの寄付金を届けるだけでなく、地域と寄付者、地域と地域を繋げる取り組みを行っています。
●パブリテック事業
ICT技術を活用し、自治体業務の生産性を向上を促し、付加価値の高い住民サービスを目指す自治体支援事業です。
●地域通貨事業(chiica)
地域外へのお金の流出を抑え、地域内で循環する仕組みづくりに取り組んでいます。
■参考情報
OPEN TRUST BANK≪企業情報・採用情報ハンドブック≫
https://trustbank.notion.site/TRUSTBANK-Recruit-8ee048bbfee34633b99fb2ed62d3578d?pvs=4
採用ピッチ資料
https://speakerdeck.com/trustbank/zhu-shi-hui-she-torasutobanku-cai-yong-pitutizi-liao
テックブログ
https://tech.trustbank.co.jp/
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 588 〜 800 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 9:00-18:00(休憩1時間)
※フレックスタイム制度有(コアタイム10:00~15:00/一部対象外有)
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均10時間~20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 15年 | 従業員数 | 270人 |
株式会社テクノプロ・デザイン
【全国/AIエンジニア/ソフトウェア開発経験3年以上】総合技術ソリューション企業におけるAIエンジニア募集 のリモートワーク求人
■お仕事内容
私たちの生活や仕事において、AIやデータを活用することが増えています。生成AIなどを駆使することが当たり前の時代となりました。
テクノプログループのお客様からも、DX加速や生成AIを中心とした先端技術の急速な進化、業務・ITの複雑化といった構造変化に伴うご相談が数多く寄せられています。
テクノプロ・デザイン社は2017年から、AI/ビッグデータ活用のビジネスを進めてきましたが、その割合も年々増えております。
この度、「データ連携・データ基盤整備」「レガシーシステムのモダナイズ」「業務とITの全体最適化」等の領域を中心に、「コンサルティング×実行支援」を一体化したサービスを提供します。
そのメンバーを募集いたします。エンジニアとして市場価値を高め続けてみませんか。
【想定業務例】
・自動車車体設計におけるデータ利活用DXツールの開発
・AIエージェントによる社内業務アプリケーションの開発
・技術支援ワークフローシステムおよびツールの開発
・Local LLMを使った評価業務の効率化
・ソフトウェア開発で利用する生成AIツールの開発
・AIによる船舶制御の先行技術開発
・AIのOSSを応用した映像解析開発
・AIプロンプト自動更新機能の開発
【関われる製品・サービス】
自動車(開発効率化・自動化/生産効率化)
ロボット
次世代デバイス
医療機器
AR/VR製品
センシング/IoT etc…
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
私たちの生活や仕事において、AIやデータを活用することが増えています。生成AIなどを駆使することが当たり前の時代となりました。
テクノプログループのお客様からも、DX加速や生成AIを中心とした先端技術の急速な進化、業務・ITの複雑化といった構造変化に伴うご相談が数多く寄せられています。
テクノプロ・デザイン社は2017年から、AI/ビッグデータ活用のビジネスを進めてきましたが、その割合も年々増えております。
この度、「データ連携・データ基盤整備」「レガシーシステムのモダナイズ」「業務とITの全体最適化」等の領域を中心に、「コンサルティング×実行支援」を一体化したサービスを提供します。
そのメンバーを募集いたします。エンジニアとして市場価値を高め続けてみませんか。
【想定業務例】
・自動車車体設計におけるデータ利活用DXツールの開発
・AIエージェントによる社内業務アプリケーションの開発
・技術支援ワークフローシステムおよびツールの開発
・Local LLMを使った評価業務の効率化
・ソフトウェア開発で利用する生成AIツールの開発
・AIによる船舶制御の先行技術開発
・AIのOSSを応用した映像解析開発
・AIプロンプト自動更新機能の開発
【関われる製品・サービス】
自動車(開発効率化・自動化/生産効率化)
ロボット
次世代デバイス
医療機器
AR/VR製品
センシング/IoT etc…
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 450 〜 900 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
テクノプロ・デザイン社は「総合技術ソリューションカンパニー」を掲げる、高度な技術を保有する技術者集団として社会を動かすことを志し、活動しています。
ビジネスモデルはアウトソーシング領域全域に渡ります。いわゆる技術者派遣と呼ばれる、クライアント先に当社の技術者が出向する事業だけではなく、請負や受託と呼ばれる働く場所に関わらない事業支援や最新技術を用いた研究開発などを行っています。 加速度的に技術革新が進む現代社会。開発サイクルの短期化、製品開発の多角化や上流工程プロジェクトの増加といった世の中で技術者集団として価値提供を行うために、エンジニアが生涯活躍できる環境を考え事業運営を行っています。 |
||
| 設立年数 | 15年 | 従業員数 | 24,596人 |
株式会社テクノプロ・デザイン
【北海道/データサイエンティスト/データ分析実務経験】総合技術ソリューション企業におけるデータサイエンティスト募集 のリモートワーク求人
■お仕事内容
■ ポジション概要
先端半導体の製造・開発・設備領域でデータ活用の重要性が高まる中、分析基盤の高度化や機械学習活用が急速に進展。北海道エリアでも生産ライン立ち上げや品質改善が進んでおり、データ分析に基づく課題抽出・改善提案を担うデータサイエンティストを募集します。
Python/SQLを用いたデータ分析・モデル構築・可視化・ダッシュボード作成を担当し、現場で活用できる実践的なアウトプットを求められるポジションです。
■ 業務内容(概要)
製造・開発データの分析、可視化、機械学習モデル構築を通じて、現場課題の可視化・改善に貢献します。
■ 業務内容(具体的に)
先端半導体メーカーにて、製造データ・品質データ・設備データなどを対象に一連の分析業務を担当:
Python/SQLを用いたデータ抽出・加工
モデリング(回帰/分類など)、特徴量設計、評価
工程・設備データの可視化、品質指標分析
歩留まり改善、予兆検知モデル構築、相関分析など
BIツール(Tableau/Power BI)でのダッシュボード作成
分析結果の報告・改善提案、関係部門との連携
■ 仕事の魅力
①役割・裁量:分析方針の提案など、一定の裁量を持ちながら活動できる
②成長機会:半導体領域の大量・時系列データなど、実務ならではの分析経験を積める
③業務魅力:技術+業務理解の両面が鍛えられ、成果が現場活用される実感を得やすい
■ ポジションで求めること
課題に適した分析手法の選定・提案ができること
前処理~モデリング~評価までを主体的に遂行できること
分析結果を実務で活用できる形でアウトプットし改善提案までつなげる姿勢
■ キャリアパス
データサイエンス特化のスキル深化、リーダー職へのステップアップなど複数のキャリアパスあり。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
■ ポジション概要
先端半導体の製造・開発・設備領域でデータ活用の重要性が高まる中、分析基盤の高度化や機械学習活用が急速に進展。北海道エリアでも生産ライン立ち上げや品質改善が進んでおり、データ分析に基づく課題抽出・改善提案を担うデータサイエンティストを募集します。
Python/SQLを用いたデータ分析・モデル構築・可視化・ダッシュボード作成を担当し、現場で活用できる実践的なアウトプットを求められるポジションです。
■ 業務内容(概要)
製造・開発データの分析、可視化、機械学習モデル構築を通じて、現場課題の可視化・改善に貢献します。
■ 業務内容(具体的に)
先端半導体メーカーにて、製造データ・品質データ・設備データなどを対象に一連の分析業務を担当:
Python/SQLを用いたデータ抽出・加工
モデリング(回帰/分類など)、特徴量設計、評価
工程・設備データの可視化、品質指標分析
歩留まり改善、予兆検知モデル構築、相関分析など
BIツール(Tableau/Power BI)でのダッシュボード作成
分析結果の報告・改善提案、関係部門との連携
■ 仕事の魅力
①役割・裁量:分析方針の提案など、一定の裁量を持ちながら活動できる
②成長機会:半導体領域の大量・時系列データなど、実務ならではの分析経験を積める
③業務魅力:技術+業務理解の両面が鍛えられ、成果が現場活用される実感を得やすい
■ ポジションで求めること
課題に適した分析手法の選定・提案ができること
前処理~モデリング~評価までを主体的に遂行できること
分析結果を実務で活用できる形でアウトプットし改善提案までつなげる姿勢
■ キャリアパス
データサイエンス特化のスキル深化、リーダー職へのステップアップなど複数のキャリアパスあり。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 500 〜 750 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
テクノプロ・デザイン社は「総合技術ソリューションカンパニー」を掲げる、高度な技術を保有する技術者集団として社会を動かすことを志し、活動しています。
ビジネスモデルはアウトソーシング領域全域に渡ります。いわゆる技術者派遣と呼ばれる、クライアント先に当社の技術者が出向する事業だけではなく、請負や受託と呼ばれる働く場所に関わらない事業支援や最新技術を用いた研究開発などを行っています。 加速度的に技術革新が進む現代社会。開発サイクルの短期化、製品開発の多角化や上流工程プロジェクトの増加といった世の中で技術者集団として価値提供を行うために、エンジニアが生涯活躍できる環境を考え事業運営を行っています。 |
||
| 設立年数 | 15年 | 従業員数 | 24,596人 |
株式会社テクノプロ・デザイン
【正社員/栃木/AIエンジニア】生成AI・Copilot・LLMOpsを活用した自動車開発DX推進ポジション のリモートワーク求人
■企業概要
当社は、約8,500名のエンジニアの現場力と技術コンサルティングを融合し、課題解決から価値創造までを一貫して支援する総合技術ソリューションカンパニーです。
輸送用機器、産業用機械、精密機器、電子部品、医療機器など幅広い業界において、多様なプロジェクトからエンジニアが高度な技術経験を積むことのできる環境を提供しています。
さらに、体系的な教育・研修制度を通じて先端技術の習得を促進し、エンジニア一人ひとりの専門性向上と高付加価値化を実現しています。
■お仕事内容
完成車メーカーの開発部門にて、以下の業務を担当いただきます。
◆ECUソフト開発業務の自動化
・ECUソフト開発業務の効率化・自動化
→ ビルド、テスト、リリース工程の自動化
・GitHubのコード管理の即時実行とClaude連携による解析効率化
→ 差分解析、影響範囲推定、レビュー支援
・GitHub IssueのAI活用まとめとJIRA起票の自動化
→ 課題管理の自動化、トレーサビリティ強化
◆開発効率化・CAE代替化
・開発効率化に向けた自動化・AI導入
・データ管理(構造化、モデル設計、収集基盤構築)
**CAE代替化技術(Surrogate/Meta-model)**の構築・運用
→ 衝突・流体などの大規模シミュレーションを高速化する3Dサロゲートモデルの設計・評価
◆シミュレーション最適化 × LLM/生成AI
・シミュレーションによる最適化とLLM/生成AIを組み合わせたエージェント技術構築・運用展開
→ Copilot Studio連携によるパラメータ探索、感度解析、レポート自動生成
・モデル入出力仕様の標準化、プロンプト設計、ワークフロー自動化(CI/CD連携)
◆データプラットフォーム運用
・Amannectシステムの運用業務
→ データ管理、運用ルール整備、問い合わせ対応
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
当社は、約8,500名のエンジニアの現場力と技術コンサルティングを融合し、課題解決から価値創造までを一貫して支援する総合技術ソリューションカンパニーです。
輸送用機器、産業用機械、精密機器、電子部品、医療機器など幅広い業界において、多様なプロジェクトからエンジニアが高度な技術経験を積むことのできる環境を提供しています。
さらに、体系的な教育・研修制度を通じて先端技術の習得を促進し、エンジニア一人ひとりの専門性向上と高付加価値化を実現しています。
■お仕事内容
完成車メーカーの開発部門にて、以下の業務を担当いただきます。
◆ECUソフト開発業務の自動化
・ECUソフト開発業務の効率化・自動化
→ ビルド、テスト、リリース工程の自動化
・GitHubのコード管理の即時実行とClaude連携による解析効率化
→ 差分解析、影響範囲推定、レビュー支援
・GitHub IssueのAI活用まとめとJIRA起票の自動化
→ 課題管理の自動化、トレーサビリティ強化
◆開発効率化・CAE代替化
・開発効率化に向けた自動化・AI導入
・データ管理(構造化、モデル設計、収集基盤構築)
**CAE代替化技術(Surrogate/Meta-model)**の構築・運用
→ 衝突・流体などの大規模シミュレーションを高速化する3Dサロゲートモデルの設計・評価
◆シミュレーション最適化 × LLM/生成AI
・シミュレーションによる最適化とLLM/生成AIを組み合わせたエージェント技術構築・運用展開
→ Copilot Studio連携によるパラメータ探索、感度解析、レポート自動生成
・モデル入出力仕様の標準化、プロンプト設計、ワークフロー自動化(CI/CD連携)
◆データプラットフォーム運用
・Amannectシステムの運用業務
→ データ管理、運用ルール整備、問い合わせ対応
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 500 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
テクノプロ・デザイン社は「総合技術ソリューションカンパニー」を掲げる、高度な技術を保有する技術者集団として社会を動かすことを志し、活動しています。
ビジネスモデルはアウトソーシング領域全域に渡ります。いわゆる技術者派遣と呼ばれる、クライアント先に当社の技術者が出向する事業だけではなく、請負や受託と呼ばれる働く場所に関わらない事業支援や最新技術を用いた研究開発などを行っています。 加速度的に技術革新が進む現代社会。開発サイクルの短期化、製品開発の多角化や上流工程プロジェクトの増加といった世の中で技術者集団として価値提供を行うために、エンジニアが生涯活躍できる環境を考え事業運営を行っています。 |
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| 設立年数 | 15年 | 従業員数 | 24,596人 |
株式会社エスユーエス
【京都・滋賀ハイブリッド/AIエンジニア】面接1回|人財育成力が強み!|転勤無し|IT分野の開発を軸に成長中。AI・VR等の新技術にも積極投資する上場企業! のリモートワーク求人
■お仕事内容
お客様が抱えている業務課題にAIの専門知識や技術を通して向き合っていただき
ます!
大手メーカー様や受託プロジェクトにて、AI関連の研究開発、機械学習、データ
分析、画像処理などの業務に携わっていただきます。
【プロジェクト例】
◎AI搭載ロボット研究開発
◎AI画像認識による劣化診断システム研究開発
◎大手電機メーカー向け生成AIシステム開発
◎AIカメラキャリブレーションによる自動運転システム開発
◎クラウド型コンテンツAIマッチングサービス開発
◎防犯カメラ画像処理システム開発
◎ドローンによる橋梁点検測量サービス開発
◎建設現場の省人化・効率化にむけたAI研究開発
◎ファクトリーオートメーション領域でのAI 研究開発
◎PythonでのAI開発業務
◎ヘルスケア領域でのAI 研究開発
■募集の背景
当社主要取引先である世界的大手メーカー様からの依頼が増加しております。
高い能力や知見を持つエンジニアが多数必要となっています。
■実績への信頼
◎25年1月には当社AI エンジニアが世界最大級のデータサイエンスコンペティションで金メダルを獲得!
成長を支援する環境が好評で定着率 88.7 %♪
◎AI搭載の自社製品が表彰!「組織心理学×AI搭載」による自社・人材管理システム「SUZAKU」が、HRアワード 「優秀賞」を受賞しました。
◎最先端技術者を多数輩出しておりAIデザイナー育成講座やVRイノベーションアカデミー京都のカリキュラムなど、他社にない研修がございます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
お客様が抱えている業務課題にAIの専門知識や技術を通して向き合っていただき
ます!
大手メーカー様や受託プロジェクトにて、AI関連の研究開発、機械学習、データ
分析、画像処理などの業務に携わっていただきます。
【プロジェクト例】
◎AI搭載ロボット研究開発
◎AI画像認識による劣化診断システム研究開発
◎大手電機メーカー向け生成AIシステム開発
◎AIカメラキャリブレーションによる自動運転システム開発
◎クラウド型コンテンツAIマッチングサービス開発
◎防犯カメラ画像処理システム開発
◎ドローンによる橋梁点検測量サービス開発
◎建設現場の省人化・効率化にむけたAI研究開発
◎ファクトリーオートメーション領域でのAI 研究開発
◎PythonでのAI開発業務
◎ヘルスケア領域でのAI 研究開発
■募集の背景
当社主要取引先である世界的大手メーカー様からの依頼が増加しております。
高い能力や知見を持つエンジニアが多数必要となっています。
■実績への信頼
◎25年1月には当社AI エンジニアが世界最大級のデータサイエンスコンペティションで金メダルを獲得!
成長を支援する環境が好評で定着率 88.7 %♪
◎AI搭載の自社製品が表彰!「組織心理学×AI搭載」による自社・人材管理システム「SUZAKU」が、HRアワード 「優秀賞」を受賞しました。
◎最先端技術者を多数輩出しておりAIデザイナー育成講座やVRイノベーションアカデミー京都のカリキュラムなど、他社にない研修がございます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 350 〜 750 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 09:00~18:00(休憩60分) ※プロジェクトにより異なります
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均10時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 28年 | 従業員数 | 2,600人 |
36件中 1件~10件
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