リモートワーク転職で自分らしく リラシク
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データサイエンティスト×固定時間制（9時～18時、10時～19時など）のリモートワーク転職・求人情報一覧 -2ページ目

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34件中　11件～20件

エムディー株式会社

【首都圏ハイブリッド（フルリモ相談可）／データサイエンティストPM／PM経験】自社開発SaaSプロダクト｜AI×立地戦略コンサル｜IPO準備中のコンサルティングファーム のリモートワーク求人

■お仕事内容
全国に多店舗展開する企業様向けの自社開発SaaSプロダクト「gleasin」のAIアルゴリズム開発や
立地戦略コンサルティングのデータサイエンティストPMとしての業務をお任せします
gleasin（グリーシン）とはビッグデータから、出店候補地の探索・物件のスクリーニング・AI売上
予測など立地戦略をAI技術でサポートするサービスとなります。
大手フランチャイズ本部に導入されているAI売上予測の改修・新機能提案などにも関われます。

＜具体的な業務イメージ＞
・顧客企業との要件定義・プロジェクト計画策定
・顧客折衝
・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画
・プロジェクト進行管理、スケジュール調整
・導入後の運用改善提案、データ活用支援
・gleasinのAIモデル構築・データ構築・新機能開発
・営業メンバーの育成と組織マネジメント
・営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームとの連携
・チームメンバーへの継続的なトレーニングとスキル向上の支援


■配属先情報
AIソリューション事業部


■企業・求人の特色
自社SaaS「gleasin」のAI・データ活用を軸に、顧客と開発をつなぐ
データサイエンティストPMポジションです。要件定義からモデル改善まで、
ビジネスと技術の両面でプロジェクトをリードできます。

エムディー株式会社は、「ヒトとAIのハイブリッド・コンサルティングファーム」として、
医師・歯科医師に特化した開業・経営支援を22年間展開してきました。

私たちの強みは大きく3つあります。

1.好立地の医療モール全国展開
大型商業施設・駅直結・商業モールなど、「人が集まる場所」に医療インフラをつくる事業を推進。
すでに全国で約100区画のクリニック開業実績があります。

2.大手デベロッパーとの強いネットワーク
創業以来の実績により、全国の主要デベロッパーと強固な関係性を構築。
良い場所を、確度高く押さえられることが競争優位になっています。

3.AI×出店予測のプロダクト力
2023年にAI企業をM&A。
東京大学との共同研究で開発した「売上予測AI」を軸に、ナショナルチェーンの出店戦略も支援しています。

現在は上場（東証グロース）に向けて、本格的にIPO準備を進行中。
今期は40名以上の採用を予定しており、事業・組織ともに大きく伸びるフェーズに入っています。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 1,200 〜 1,800 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 10:00～19:00　 ※時差出勤制度有：出社時間は9:00～11:00の間、30分単位で毎日選択可
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など）
時間外労働の有無： 有（月平均0時間～20時間）
休憩時間： 60分
企業概要
■当社は、医師、歯科医師のための好立地物件に特化した『医院開業コンサルティング会社』です。特に「開業物件選び」「資金調達」に特化し、業界では珍しい成果報酬型コンサルティングを行っています。業界屈指のノウハウで「ヒト/モノ/カネ/ジョウホウ」の全ての経営資源の面で、開業前から開院後まで、ドクターをトータルにサポートしています。
■商業施設や複合施設、マンションに特化した医療モール『medimo』をブランドとして展開。医療モールとは、複数の診療科目を集め、ドクターそれぞれの専門性を活かした質の高い医療を提供する場です。大型商業施設、大型マンションに特化しているため、クリニックの集積や専門性の高いドクターの誘致により、認知度の向上が図り、広域からの患者の来院を目指すことが可能です。
■2023年12月に、立地戦略・最適化に関わるAI・SaaS領域などに強いジオマーケティング(株)をM&Aにより吸収合併し、新規事業を立ち上げ、自社SaaSプロダクト「gleasin(グリーシン)」を事業展開しております。
設立年数 9年 従業員数 53人
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株式会社ＳａＲ

【リモート◎／東京】データエンジニア・データサイエンティスト！未経験可/2ヶ月研修/リモート有 のリモートワーク求人

■お仕事内容
企業が抱えている問題の解決するために、企業に蓄えられている膨大なデータを利活用できる形に整えていただきます。

＜具体的な業務イメージ＞
・データベースやプラットフォームの構築
・データ収集の仕組みの開発
・データ加工および集計
・データの可視化を用いたデータ共有
・統計モデルの設計および構築　等

▼案件実績
・広告の効果分析
・工場の労災データの見える化
・化粧品会社へのCRM分析およびマーケティング支援


■就業環境
▼研修制度
研修は、当社取締役が業界で豊富な経験をもとに作成しており、実践の現場で通用するプログラムとなっています。
データ基盤の基礎からスタートし、収集の仕組みづくり、加工・可視化の手法、統計モデル設計を実戦形式で段階的に習得可能です。
データ分析において必要とされる開発スキルを伸ばすことができる、充実した研修制度も整っているため、安心して就業可能です。
経験の無い方でも、データエンジニアとして活躍するためのスキルを着実に習得できる環境です。

＜研修内容＞
データ分析業務の概要、コンピューター基礎、統計学基礎、機械学習基礎、SQL実践研修、Pythonによるデータ処理、
データ分析の実践知識、クラウド基礎、クラウド環境によるデータ可視化開発演習

▼キャリアイメージ
中途入社メンバーの多くは経験ゼロからのスタートですが、
成果や頑張りが評価される環境があり、入社1年でキャリアアップした社員もおります。
当社の成長に伴い、更なる採用を想定しており、会社としての成長の中で、
リーダーやマネジメント等のポジションへの登用の可能性もございます。
入社時点では、データ分析やITの知識は問いません。人として魅力を持っている方や成長したい意欲のある方を求めています。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 400 〜 700 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 9:00～18:00　※案件により変動する場合あり
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など）
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 5年 従業員数 35人
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パーソルクロステクノロジー株式会社

【栃木】GX×研究開発／分析調査・コンサルタント／東証プライム上場G★売上1兆円のパーソルグループ のリモートワーク求人

【職務概要】
近年、環境問題への意識が高まるなかで、
できるだけ環境負荷の少ない製品・サービスを社会に普及させていくことが各メーカーには求められています。
そのため、当社へもLCA評価ポジション人材についてのご相談が多数入ってきている状況です。

ご入社後、1.5ヶ月の社内研修で基礎知識を習得いただき、
所属エリアの製造メーカーにて就業していただきます。
製品単位のCO2排出量算出業務からのスタートです。

【想定業務】
・対象製品の部品質量、材料調査、エネルギー量の調査
・システムを使用しての環境評価、データ解析、資料作成
・上記付随業務（データ整備など）
・各種メール、電話対応

★なお、26年3月入社の方は、下記業務への配属確約となります★

【業務内容】
大手自動車メーカの研究部門での調査分析、報告資料作成業務です。
カーボンニュートラルな社会を実現する為に先端の環境テーマに対する調査分析を支援しています。
自動車製品のライフサイクルCO2、環境影響評価、リサイクルについて国内外の文献調査、ツールを使用した計算と分析を行い、PowerPointにて報告書を作成し週単位で報告を行っていただきます。

【勤務地】
栃木県芳賀郡芳賀町　※客先構内、弊社請負拠点での就業となります

【将来的には】
分析の実務経験をしっかり積んでいただいた後は、
分析のみではなく、影響評価・分析結果からの解釈までをご対応いただきます。
その後はコンサルタントとしての改善提案等のキャリアパスをイメージしております。

【業務の変更の範囲】
会社の指定する業務
想定年収 450 〜 600 万円／年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間： 9:00〜18:00（実働8時間） ※配属先によって、異なる場合があります ※配属先により、フレックス制度があります
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など）
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
企業概要
最新鋭の技術とエンジニア人材で貴社の成長を支援いたします
2023年1月1日に誕生したパーソルクロステクノロジーは、人と組織の生産性の向上および、エンジニアの多様なはたらき方を追求し、はたらき方に変革を起こすことで社会課題の解決を図ってまいります。
研究開発・ものづくりの領域においては自動車・航空宇宙関連機器・家電・ロボットの設計・開発・実験におけるモデルベース開発（MBD）等を提供しており、IT領域においては情報通信、IT/インターネット、EC分野を中心とした幅広い業界に対してのシステム開発・インフラ設計・評価検証業務等を提供しております。さらには、近年需要が拡大しているRPA・IoT・UWB・ドローン・セキュリティ等の最新技術の活用についても精力的にご支援をしております。
またエンジニアに対しさまざまなはたらき方の機会提供を行うべく、フリーランス人材のマッチング、若手未経験エンジニア層の育成支援等にも取り組んでおります。
これからも私たちを必要としてくださるお取引先企業様に対し、唯一無二かつ、高付加価値・高品質な「技術サービス」をご提供するエンジニアリング企業であるよう精進してまいります。
設立年数 48年 従業員数 10,691人
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エッジテクノロジー株式会社

【首都圏ハイブリッド／データサイエンティスト・AIエンジニア（リード）／Pythonでのデータ分析や機械学習モデル構築の経験・2年以上】千葉銀行100％子会社｜独立系AIベンダー のリモートワーク求人

【仕事内容】
主に株式会社千葉銀行の各担当者と千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。銀行業界特有のあらゆるPJを想定しています。

各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。データサイエンティスト、エンジニアと共同しながら
ソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。週１～２回程度、千葉銀行本店（千葉みなと駅）で勤務頂く想定となります。

【PJイメージ】
・金融商品販売モニタリング
・不正口座検知
・粉飾検知
・離職リスク関連
・デフォルト検知
・審査モデル
・RPAの効率化
・ニーズランクモデル

【具体的には】
・AI導入/分析提案
・要件定義
・動作/分析基盤構築
・データ集計
・データ前処理
・データ可視化
・特徴量エンジニアリング
・AI/分析モデル構築
・モデル評価
・報告書作成
・システム連携
・クライアントとの調整

【主に担当いただく業務】
プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。

【そのほか、可能性のある業務】
・他メンバーの技術的なサポート、アドバイス
・エッジテクノロジーのAI活用促進、他部署の業務効率化の検討
・様々なスキームの構築、検討

【配属先情報】
AIイノベーション推進部
部長：1名
副部長：1名
チーフデータサイエンティスト：1名
AIコンサルタント：1名
プロジェクトマネージャー：2名
エンジニア：4名
データサイエンティスト：2名

※2025年11月時点の情報です

【期待する役割・将来像】
プロジェクトメンバーと一緒に案件を成功へ導き、組織の拡大に貢献いただきます。

【募集背景】
事業拡大につき増員。
顧客から依頼を受けたAI/DXに関するビジネス実装案件に携わっていただく社員を募集しています。

【このポジションの魅力】
・フリーランス人材データベース活用により、社員にないケイパビリティも含めた体制構築が可能です。
・拡大中の組織のため、事業の拡大を体感しながら、キャリアを積んでいくことが可能です。

【業務の変更の範囲】
会社内での全ての業務
想定年収 700 〜 1,000 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 9:00～18:00 休憩時間：60分
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など）
時間外労働の有無： 有（月平均25時間）
休憩時間： 60分
企業概要
●企業理念「テクノロジーで世界中の人々を幸せに」
お客様と社員の幸せを目指して事業の拡大を続けてきました。
今後、より一層多くのお客様と社員の幸せを目指し、企業成長を加速していきます。


●事業内容
１、AI実装の⽀援、ビッグデータ解析コンサルティング
２、ITプロフェッショナル⼈材サービス
３、エンジニア向けAIスクール、法⼈研修事業『AIジョブカレ』の運営
４、AI⼈材に特化した中途採⽤⽀援
５、AIを⽤いた営業⽀援システム『GeAIne（ジーン）』の開発、販売
設立年数 13年 従業員数 100人
応募する

株式会社エーピーコミュニケーションズ

★【フルリモート/自社・受託/データエンジニア・データサイエンティスト/PythonやSQLでのコーディング＆ AzureやAWSでの環境構築・運用経験】ITインフラ領域に特化し、クラウド・自動化・AIなど先端技術を積極的に取り入れ、SIer業界の常識を変える企業！ のリモートワーク求人

■お仕事内容

Lakehouseでは、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。

本求人で採用する方には、当部のデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。

採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。
・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築
・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
・ETL/ELTパイプラインの設計、実装(Python,Airflow, dbtなど）
・ビッグデータ処理基盤の設計、運用(Spark、Hadoopなど)
・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
・ユーザートレーニング、内製化の支援

この仕事で得られること
大規模案件の提案経験
Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。

データプラットフォーム領域での専門性
Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。

キャリアの幅の拡張
クラウドインフラ、データエンジニア・サイエンスに加え、AI領域など、プロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。将来的には、リーダーやマネジメントポジションへのチャレンジも大歓迎です。

働き方の特徴
上流のデータ活用構想から、分析基盤の構築、内製化・定着支援まで一気通貫で担当します。
特定工程だけを請け負うのではなく、お客様のデータ活用が自走する状態までを見据えて伴走する点が特徴です。
また、Claude Code をはじめとしたAI開発ツールを積極的に活用し、生産性高く開発できる環境を整えています。
※以下の技術は、いずれかのご経験があれば歓迎します（すべての経験は必須ではありません）。

プロジェクト事例
某製造系企業様
　Databricks・AWSを活用したリアルタイムデータ分析基盤の構築。
　ストリーミングデータ処理基盤を設計・実装し、生産データの即時可視化と迅速な意思決定を支援。
某通信系企業様
　RAG・OpenAIを活用した社内ナレッジ検索AIを開発。
　技術文書の検索・要約機能を実装し、情報活用の高度化と調査工数の削減を実現。
某金融系企業様
　既存のOracle基盤をLakehouseアーキテクチャへ刷新。
　データ統合基盤の再設計とパイプライン最適化により、部門ごとに分散していたデータを
　一元化し、全社横断でのデータ活用と分析スピードの向上を実現。
某化学メーカー様
　AutoMLを活用した原材料価格の時系列予測モデルを構築。
　予測結果をダッシュボード化し、データドリブンな調達計画・意思決定を支援。
某家電メーカー様
　Terraform・Databricksを活用した分析基盤の再設計およびIaC化を推進。
　クラウドコストの最適化と運用効率向上に貢献。
業務の進め方の例
案件開始〜2週間：構想策定とアセスメント データ活用構想の策定および現状データのアセスメント
データソース、データ品質、業務課題のヒアリング
Databricksを活用した分析基盤アーキテクチャの提案
クラウド環境（Azure/AWS）を含めたデータプラットフォーム全体設計
1〜2か月目：分析基盤の構築とデータ整備
Databricksを活用したデータ分析基盤の構築
データパイプラインの設計・実装およびデータモデリング
分析・可視化に向けたデータ整備、変換処理の実装
新規データ追加やスキーマ変更に柔軟に対応できる運用プロセスの整備
お客様による継続的なデータ活用を実現するための内製化支援
2〜3か月目：ユースケース実装と定着支援 業務課題に基づくダッシュボード・分析ユースケースの実装
データ利活用シナリオの定義と活用支援
運用手順の整備、ナレッジ移管、トレーニングの実施
分析基盤の本番移行および定着支援
※案件により、本番稼働後も継続的にご支援するケースがあります。

キャリアパス
エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。
例：データ収集やデータ統合、仮説検証、モデル構築、データの可視化等々

役割や裁量についても柔軟にお任せしていきます。
以下は現在活躍中メンバーの実例の一部となります。

Aさん　メンバー(1年)→PM(1年)→EM（現在）
Yさん　メンバー(半年)→PL(現在)
Jさん　メンバー(2年)→PM　※データ領域未経験スタート

メンバー構成
2022年に新設され、様々なバックグラウンドをもつ幅広い世代が集まった多様性の高いチーム
※男女比 1:1 とバランスの取れたチーム構成

部長：1名
プロジェクトマネージャー：2名
エンジニアリングマネージャー：1名
データエンジニア/サイエンティスト、インフラエンジニア：7名
プリセールス、セールス&マーケティング：数名（他部門と兼務で対応中）

募集部門について
当求人はiTOC事業部 Lakehouseの求人となります。

＜Lakehouse＞
データエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニア、インフラエンジニアと色々な強みを持ったメンバー多数。外国籍の方や女性が多いのが特徴です。

売上が3年連続で200%超を達成し続けるなど、社内からの注目も集めているチームです。

①カルチャー
　・設立4年目の比較的若い組織で、フラットな文化
　・一人ひとりが自立しつつ、互いにリスペクトを持ち支え合うことを大切にしています
　・インプット＆アウトプット文化があり、技術ブログ執筆や国内外イベント参加も行っています

②業務環境
　・Databricks、Microsoftとパートナー契約を締結しており、学習&検証環境が充実
　・メンバーのバックグラウンドを活かし、多様な視点から意見を出し、品質を高めています

③ワークライフバランス
　・管理者含め育児をしながら働くメンバーもおり、ワークライフバランスへの理解が高い職場です
　・平時は原則リモートワークとなるため、居住地域にとらわれず働くことができます
　・Slackチャンネルの活用など、心理的安全性を意識した環境です

＜参考記事＞
　・3年連続200%成長。全社MVP受賞を支えたLakehouse部「チームの安全性」の裏側
　　https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/13070#article
　・Data+AI Summit 2026　現地レポート
　　https://www.ap-com.co.jp/data_ai_summit/

募集背景
売上が3年連続で200%超を達成し続けるなど、プロジェクトの引き合いがとても多い状況が続くなか、組織の拡大と強化が追いついていない状況を改善していくために募集を行っています。

当社は日本市場のデータ&AI文化を根本から変えたく、ビッグデータを使用したAIによる分析やデータ利活用等、データマネジメントを推進するために事業を一緒に推進いただける方を探しています。

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 600 〜 1,000 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 10:00～18:30（休憩時間　12:00～13:00）※ 所定労働時間 7.5時間
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など）
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 32年 従業員数 500人
応募する

株式会社エーピーコミュニケーションズ

★【フルリモート/自社・受託/データ&AI案件プロジェクトマネージャー/SIerやITコンサルでPM・TL経験3年以上経験】ITインフラ領域に特化し、クラウド・自動化・AIなど先端技術を積極的に取り入れ、SIer業界の常識を変える企業！ のリモートワーク求人

■お仕事内容

Lakehouseでは、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。

本求人で採用する方には、当部のプロジェクトマネージャーとしてのご活躍をお願いします。
採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。

プロジェクトマネジメント業務
　・データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、
　　インフラ基盤構築や分析システム導入プロジェクトの企画・提案、技術選定・要件定義
　・スケジュール管理、リソース管理、成果物の品質担保、納期管理

データエンジニアリング業務
　・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築
　・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
　・ETL/ELTパイプラインの設計・実装・(Python,Airflow, dbtなど）
　・ビッグデータ処理基盤の設計・運用(Spark、Hadoop、Pysparkなど)
　・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
　・ユーザートレーニング、内製化支援

この仕事で得られること
大規模案件の提案経験
　Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。

データプラットフォーム領域での専門性
Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。

キャリアの幅の拡張
様々なデータ関連のプロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。

働き方の特徴
上流のデータ活用構想から、分析基盤の構築、内製化・定着支援まで一気通貫で担当します。
特定工程だけを請け負うのではなく、お客様のデータ活用が自走する状態までを見据えて伴走する点が特徴です。
また、Claude Code をはじめとしたAI開発ツールを積極的に活用し、生産性高く開発できる環境を整えています。
※以下の技術は、いずれかのご経験があれば歓迎します（すべての経験は必須ではありません）。

プロジェクト事例
某製造系企業様
　Databricks・AWSを活用したリアルタイムデータ分析基盤の構築。
　ストリーミングデータ処理基盤を設計・実装し、生産データの即時可視化と迅速な意思決定を支援。
某通信系企業様
　RAG・OpenAIを活用した社内ナレッジ検索AIを開発。
　技術文書の検索・要約機能を実装し、情報活用の高度化と調査工数の削減を実現。
某金融系企業様
　既存のOracle基盤をLakehouseアーキテクチャへ刷新。
　データ統合基盤の再設計とパイプライン最適化により、部門ごとに分散していたデータを
　一元化し、全社横断でのデータ活用と分析スピードの向上を実現。
某化学メーカー様
　AutoMLを活用した原材料価格の時系列予測モデルを構築。
　予測結果をダッシュボード化し、データドリブンな調達計画・意思決定を支援。
某家電メーカー様
　Terraform・Databricksを活用した分析基盤の再設計およびIaC化を推進。
　クラウドコストの最適化と運用効率向上に貢献。

業務の進め方の例
案件開始〜2週間：構想策定とアセスメント 　データ活用構想の策定および現状データのアセスメント
　データソース、データ品質、業務課題のヒアリング
　Databricksを活用した分析基盤アーキテクチャの提案
　クラウド環境（Azure/AWS）を含めたデータプラットフォーム全体設計

1〜2か月目：分析基盤の構築とデータ整備
　Databricksを活用したデータ分析基盤の構築
　データパイプラインの設計・実装およびデータモデリング
　分析・可視化に向けたデータ整備、変換処理の実装
　新規データ追加やスキーマ変更に柔軟に対応できる運用プロセスの整備
　お客様による継続的なデータ活用を実現するための内製化支援
2〜3か月目：ユースケース実装と定着支援
　業務課題に基づくダッシュボード・分析ユースケースの実装
　データ利活用シナリオの定義と活用支援
　運用手順の整備、ナレッジ移管、トレーニングの実施
　分析基盤の本番移行および定着支援

※案件により、本番稼働後も継続的にご支援するケースがあります。

メンバー構成
2022年に新設され、様々なバックグラウンドをもつ幅広い世代が集まった多様性の高いチームです
※男女比 1:1 とバランスの取れたチーム構成

部長：1名
プロジェクトマネージャー：2名
エンジニアリングマネージャー：1名
データエンジニア/サイエンティスト、インフラエンジニア：7名
プリセールス、セールス&マーケティング：数名（他部門と兼務で対応中）

募集部門について
当求人はiTOC事業部 Lakehouseの求人となります。

＜Lakehouse＞
データエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニア、インフラエンジニアと色々な強みを持ったメンバー多数。外国籍の方や女性が多いのが特徴です。

売上が3年連続で200%超を達成し続けるなど、社内からの注目も集めているチームです。

①カルチャー
　・設立4年目の比較的若い組織で、フラットな文化
　・一人ひとりが自立しつつ、互いにリスペクトを持ち支え合うことを大切にしています
　・インプット＆アウトプット文化があり、技術ブログ執筆や国内外イベント参加も行っています

②業務環境
　・Databricks、Microsoftとパートナー契約を締結しており、学習&検証環境が充実
　・メンバーのバックグラウンドを活かし、多様な視点から意見を出し、品質を高めています

③ワークライフバランス
　・管理者含め育児をしながら働くメンバーもおり、ワークライフバランスへの理解が高い職場です
　・平時は原則リモートワークとなるため、居住地域にとらわれず働くことができます
　・Slackチャンネルの活用など、心理的安全性を意識した環境です

＜参考記事＞
　・3年連続200%成長。全社MVP受賞を支えたLakehouse部「チームの安全性」の裏側
　　https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/13070#article
　・Data+AI Summit 2026　現地レポート
　　https://www.ap-com.co.jp/data_ai_summit/

募集背景
売上が3年連続で200%超を達成し続けるなど、プロジェクトの引き合いがとても多い状況が続くなか、組織の拡大と強化が追いついていない状況を改善していくために募集を行っています。

当社は日本市場のデータ&AI文化を根本から変えたく、ビッグデータを使用したAIによる分析やデータ利活用等、データマネジメントを推進するために事業を一緒に推進いただける方を探しています。

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 750 〜 1,000 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 10:00～18:30（休憩時間　12:00～13:00）※ 所定労働時間 7.5時間
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など）
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 32年 従業員数 500人
応募する

株式会社オープンドア

【正社員/データサイエンティスト】国内最大級の旅行比較サイト『トラベルコ』を運営するプライム上場企業 のリモートワーク求人

国内最大級の旅行比較サイト『トラベルコ』を始めとした自社サービスにおける以下の業務をお任せいたします。

・サービスの重要指標（KPI）を継続的にモニタリングし、異常検知やトレンド分析の実施
・データに基づいた経営戦略の検討や、事業成長に向けた施策の計画、運用
・開発チームと連携しログ設計を行い、データ基盤の最適化に向けた検討の実施

【開発環境】
　・データベース：PostgreSQL、Presto
　・バージョン管理：Github
　・コミュニケーション：Teams
　・その他ツール：Tableau、Re:dash

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 500 〜 700 万円／年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間： 10:00-19:00 ※前後1時間の時差勤務制度あり（例：9:00～18:00、11:00～20:00）
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など）
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
企業概要
株式会社オープンドアは国内最大級の旅行比較サイト『トラベルコ』を運営するプライム上場企業です。
海外版の『Travelko』と、日本の伝統工芸紹介サイト『GALLERY JAPAN』も運営しております。
メインの『トラベルコ』は国内外のホテル、航空券、ツアーのほか、
アクティビティー、長距離バス、レンタカーなど、旅行と周辺サービスを全方位的に網羅！
その精度とユーザーの利便性で、他社の類似サービスを大きく引き離しています。
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設立年数 30年 従業員数 183人
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株式会社テックオーシャン

【首都圏フルリモート/データサイエンティスト/実務4年～】理系・テクノロジー人材と企業のマッチングサービス＆新規プロダクトリリース！ のリモートワーク求人

プロダクトや事業におけるデータ活用をリードしていただきます。
分散したデータ基盤を整備し、機械学習や統計的手法を用いた分析を行い、その成果をプロダクト改善や契約継続率の向上、経営判断の支援へとつなげていく役割を担っていただきます。
PdM・エンジニア・ビジネス部門と横断的に連携しながら、データドリブンな意思決定を推進していただきます。

【具体的な業務について】

- プロダクトDBや基幹システムなど分散したデータを統合し、分析可能なデータ基盤を構築・整備
- データ抽出や統合作業の自動化、BIツールの活用による可視化環境の整備
- 学生のオファー受諾率等、プロダクトの成果指標に影響する要因の分析と改善施策の提案・実行
- 契約継続率向上のための解約リスク分析や成功要因の特定、施策提案および効果測定
- ABテストや施策効果検証の設計・実行・モニタリング
- 経営KPIの定義と可視化、経営層へのレポーティングによる意思決定支援
- PdM・エンジニア・ビジネス部門と連携し、分析結果をプロダクト開発や事業施策に反映
- 社内におけるデータ活用文化の浸透、ナレッジ共有やメンバーへの教育・サポート

■ポジションの魅力

1. 事業インパクトの大きさ
・オファー受諾率や契約継続率といった 事業の成長に直結する重要指標に直接コミットできます。
・経営層やPdM・エンジニアと近い距離で働き、データ分析を施策やプロダクト改善に即時反映できるように進められます。
2. ゼロから仕組みをつくる経験
・専任のデータサイエンティスト第一号 として、分析基盤やデータ活用プロセスの構築を主導できます。
・既存の仕組みが未整備だからこそ、 裁量と自由度の高い環境 で試行錯誤しながら業務を進められます。
3. キャリア成長の可能性
・今後の事業成長や上場準備に伴い、データ組織の拡大が見込まれます。
・早期に参画することで、将来的には データチームのリーダーへキャリアを広げられる可能性があります。
・「データを活用して組織を変える経験」は市場価値の高いスキルを得ることができます。

■キャリアイメージ

当社のデータサイエンティストは、急成長する事業の中心で、データを起点とした意思決定やプロダクト改善に関わることができます。
事業規模の拡大に伴い、取り扱うデータの量や種類も増加しており、成長フェーズ特有のダイナミズムを実感しながら、自らの分析が直接事業成果へつながる経験を積むことが可能です。
また、データ組織はまだ小規模であるため、分析テーマの選定からアプローチの設計まで大きな裁量を持ち、幅広い領域にチャレンジできます。小さな組織だからこそ、基盤づくりや仕組み化に一から関わることができ、組織が拡大していくプロセスを間近で経験できるのも大きな魅力です。
将来的には、プロダクトデータを活用したオファー受諾率や契約継続率の改善に加え、経営層へのデータ提供や意思決定支援など、分析の幅をさらに広げていただきます。
これにより、データサイエンティストとしての専門性を深めつつ、事業成長と組織拡大を両輪で支えるキャリアを築くことができます。

【業務の変更の範囲】
その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式
想定年収 700 〜 1,000 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 9:00 ～ 18:00
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など）
時間外労働の有無： 有（月平均10時間）
休憩時間： 60分
企業概要
■同社について：
私たちテックオーシャンは「人と組織の可能性を最大化し、豊かな暮らしと社会をつくる」をビジョンに理系人材と採用企業のマッチングサービスを行っています。理系人材の就職活動は課題が多く、大学で学んで得た知識や能力、個性を活かすことができず、「TECH（TechnorogyやTechnique）」を埋もれさせてしまう若者がたくさんいます。近年、IoTやDX・AIなどの需要の伸びに伴い、理系人材の需要が高まっております。同社代表の長井は、理系採用支援事業に約15年携わっているパイオニアであり、テックオーシャンがTECH人材領域におけるライフパートナーになれるよう事業拡大をしていきます。


【あらゆるTECHを社会につなぐTECH領域のDX企業】
テクノロジーにより進化し続ける現代社会において、TECH人材（TechnologyやTechniqueを有する人材）の専門性は、あらゆる産業で必要とされています。
同社は TECH 人材とTECHの価値を可視化して、社会に解き放ち、それぞれが伸び伸びと活躍するTECHの海（エコシステム）を作ります。
このエコシステムは「若者が気付きと刺激とフィールドを得るインフラ」となり、世界中の子供たちが明るい未来を達成する礎となります。


・理工系専用就活サイト TECH OFFERの企画・運営
設立年数 9年 従業員数 60人
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株式会社PKSHA Technology

【ハイブリ/東京/機械学習・深層学習に関連する開発または研究の経験/アルゴリズムエンジニア】自然言語処理や機械学習・深層学習などのアルゴリズムを研究開発し、それを社会実装する企業で、アルゴリズムエンジニア (機械学習エンジニア/データサイエンティスト)【AI Solution】募集！ のリモートワーク求人

■お仕事内容
事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアを募集します。
テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、
クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。
コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、
様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。
AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、
未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を歓迎します。


＜具体的な業務イメージ＞
・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案
・ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装
・クライアントに対する分析結果等のレポーティング
・ソフトウェアエンジニアと協力して、Web API等へのアルゴリズムの組み込み
・最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D
・自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み

▼過去事例
クレジットカード不正検知、個人与信推定、小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化、
教育における出題最適化、レコメンドエンジン、不正投稿監視、コールセンターソリューション(チャット・音声・テキスト)等多岐に渡る


■ポジションの魅力
・自身が生み出したアルゴリズムが、各業界の抱える課題を解決し、多くの方々に使われ続ける
　（大手セキュリティ企業、保険会社、製造業、キャリア、web企業など）
・多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、
　アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる
・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける
　（Kaggle Grandmaster、助教、博士、海外MBAホルダーなど）
・近年急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した研究開発・社会実装に取り組める


◎人とソフトウエアが共進化する社会へ
「未来のソフトウエアを形にする」というミッションのもと、社会課題を解決する多様なAIおよびAIエージェントを提供しています。
これらを、金融・製造・教育といった各業界に最適化した＜AIソリューション＞として、
また、「PKSHA AI ヘルプデスク」「PKSHA Chat Agent」「PKSHA 面接コパイロット」など、汎用性の高い＜AI SaaS＞として展開することで、
未来の働き方を支援し、人とソフトウエアが共に進化する社会を実現していきます。

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲の業務
想定年収 600 〜 1,400 万円／年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間： 10:00～19:00 （所定労働時間：8時間0分）
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など）
時間外労働の有無： 有（月平均10時間）
休憩時間： 60分
設立年数 15年 従業員数 200人
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株式会社PKSHA Technology

【ハイブリ/東京/AIによるプロダクトの価値向上や新規プロダクト創出への強い興味/アルゴリズムエンジニア】自然言語処理や機械学習・深層学習などのアルゴリズムを研究開発し、それを社会実装する企業で、アルゴリズムエンジニア (機械学習エンジニア/データサイエンティスト)【AI SaaS】募集！ のリモートワーク求人

■お仕事内容
PKSHA Technologyは自然言語処理を中心とするAIを活用して、
チャットや電話を含む幅広いチャネルでの問い合わせ応答を自動化・支援するプロダクトや、
昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しており、
エンタープライズ企業のコンタクトセンターやバックオフィスなど様々な対話シーンに導入されています。

このポジションでは、弊社のSaaSに最新のAI技術を用いた新機能を加えることで新たなユーザー体験を与え、
SaaS としての提供価値を増幅することがミッションになります。ユーザー課題を根本的に解決するAIを、
最新技術をいち早く取り入れながら提案・実験・検証し、プロダクションレベルのコードに仕上げてSaaS に組み込むところまで一気通貫でご担当いただきます。
「ユーザーの課題解決」には広範なスキルセットが必要となるため、自分一人だけで進めるのではなく、
プロダクトマネージャーやカスタマーサクセスといった他職種と密に連携し、それぞれの得意領域を活かしながらチームとして仕事を進めて、
プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。自社プロダクトのさらなる起爆剤となる機能を生み出し、
未来のSaaSとしてAIの価値を広く社会に届けていきたいエンジニアを募集します。

AI + SaaSという新しい分野のエンジニアポジションとなるため、AIの社会実装経験をお持ちの方のみにとどまらず、
AIプロダクト開発未経験でも以下のような今後のキャリアを志望される方々を歓迎します。
・フロントエンド/バックエンドのソフトウェア設計・実装スキルにとどまらず、自分のケイパビリティに新たにAIの設計・実装スキルを加えたいエンジニアの方。
・生成AIに関するアカデミアの研究成果がいよいよ社会実装できる段階になったと感じており、みずからプロダクトを開発して社会に直接価値を届けたい研究者の方


■ポジションの魅力
・“コミュニケーション課題の解決” というあらゆる業界に刺さるプロダクトをさらに進化させるAIを自らの手で生み出し、多くの方々に価値を届けることができる。
・急速な発展を遂げている大規模言語モデルの進化をいち早く取り込んで実用的なSaaSに仕立てることで、これまで解けなかった実社会の課題解決にチャレンジできる。
・多様なAI技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、AIが中心となったSaaSを開発・運用していくための実践的なスキルを身につけることができる
・CursorやClaude Codeといった最新のAIコーディングツールを社内で迅速に取り入れており、最先端技術を用いた未来のエンジニアの働き方を自ら確立することができる。
・AI・ソフトウェア開発で卓越した技術を持つエンジニアメンバーはもちろん、
・ビジネス課題やUI/UXに精通したプロダクトマネージャーと共にワンチームで働き、自他共に専門性を高め合える。


◎人とソフトウエアが共進化する社会へ
「未来のソフトウエアを形にする」というミッションのもと、社会課題を解決する多様なAIおよびAIエージェントを提供しています。
これらを、金融・製造・教育といった各業界に最適化した＜AIソリューション＞として、
また、「PKSHA AI ヘルプデスク」「PKSHA Chat Agent」「PKSHA 面接コパイロット」など、汎用性の高い＜AI SaaS＞として展開することで、
未来の働き方を支援し、人とソフトウエアが共に進化する社会を実現していきます。

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲の業務
想定年収 600 〜 1,400 万円／年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間： 10:00～19:00 （所定労働時間：8時間0分）
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など）
時間外労働の有無： 有（月平均10時間）
休憩時間： 60分
設立年数 15年 従業員数 200人
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34件中　11件～20件
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ここに掲載されている求人はごく一部です。
リラシクで取り扱う求人の約80％は非公開求人（Web公開NGや掲載前の求人）です。

非公開の理由

非公開の理由

企業のIT投資は秘匿性が高く、採用情報から機密情報が漏れないよう配慮が必要です。
魅力的なプロジェクトに携われる求人は、なかなか一般公開されません。
また、求人掲載前に既存の会員へ案内され、公開前にクローズとなる求人も多数あります。

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【基本リモート/首都圏在住/テクニカルサポート・リーダー候補】ITインフラ領域に特化し、クラウド・自動化・AIなど先端技術を積極的に取り入れ、SIer業界の常識を変える企業！ のリモートワーク求人

～700 万円 ／ 年

◎詳細
■業務内容
0-WANでは、ゼロトラストの考え方を用いた新しいネットワークセキュリティの形をお客様にご提案し、お客様環境でゼロトラストを実現するためのさまざまな支援を行っています。
各メンバーの得意分野を組み合わせ、チームワークを重視してゼロトラスト事業を推進しています。

本求人で採用する方には、テクニカルサポートやSI案件のメンバー参画を通じて、エンジニアとしてのスキルアップを目指していただきます。
エンジニアとしての高いスキルに加えて、チャレンジ精神、未経験分野にも積極的に取り組む情熱がある方を募集しています。

面接においては業務内容におけるマッチングとご自身が目指される方向性を確認し、適切なチームへのアサインを検討します。
採用後は、入社研修の後、下記のチームへの配属となり、業務をお任せいたします。
・テクニカルサポートチーム
成長意欲が高ければ高いほど、適切に成長支援する機会(案件)を用意します。

■メンバー構成
2022年に新設されたばかりで、様々なバックグラウンドをもつ幅広い世代が集まった多様性の高いチームです。
※男女比 3:1 とバランスの取れたチーム構成
　インフラエンジニア：13名
　セキュリティエンジニア：2名
　開発：1名
　セールス&マーケティング：4名
　営業事務：1名

■期待する解決したい課題
売り上げが順調に伸び、案件が増えていく中で、テクニカルサポートチームのとりまとめ役として活躍していただける方が不足しております。
案件数が伸びていく中でPM/PLとして品質の高い案件遂行とチームメンバーを牽引いただく仲間を探しています。

■想定されるキャリアパス
チーム配属後は数ヶ月程度チームのリーダーとしてテクニカルサポート業務を牽引頂きつつ、
チームメンバーの様子や配属後の状況を見ながら最終的には管理職(テクニカルサポートチームのマネージャー)としてチームを牽引いただきます。

■募集部門
当社には大きく分けて3つの事業部があり、当求人はiTOC事業部BzD部0-WANの求人となります。
◎iTOC事業部
キャリア/ISPの大規模ネットワークの運用～構築やコンサルティングを伴うネットワークSIといったネットワーク領域の技術支援を中心に、ゼロトラスト事業とネットワーク自動化事業にも注力しています。

◎BzD部
ビジネスディベロップメントの意味で、その名の通り、新しいビジネスを開発していくチームが集まっている部署です。

◎0-WAN
0から1の立ち上げの意味と、ゼロトラストを通じて「いつでもどこでもWAN(閉域網)無し(ゼロ)でセキュアに業務ができる環境」を提供するという信念が掛け合わさったチーム名です。

アサイン予定のチームについて
・テクニカルサポートチーム

◎カルチャー
・2022年に新規に立ち上げたプロジェクトです
・組織拡大へ向けてチーム化を進めています
・幅広い年齢層や男女問わずエンジニアが活躍しており、フラットで多様性のあるチームです。
・Zscaler、CrowdStrike、Oktaのリセラーパートナーのため、学習トレーニングや検証環境が充実しており、技術スキルを身に付けたい学習意欲の高い方は知識をつけやすい環境です。

◎業務環境
・自宅からのリモートワークが中心ですが、アサイン案件次第では打合せや提案活動による客先訪問、作業フェーズではデーターセンターやお客様拠点での夜間作業が発生する場合があります。
・お客様環境とは別に、0-WAN独自の検証環境もあり、必要に応じて利用することが出来ます。
・チームメンバーのバックグラウンドを活かして、多様な視点から意見を出し、品質を高めています

◎ワークライフバランス
・平均残業時間は20h/月、案件によっては夜間作業などにより残業時間が多くなる場合もあります。深夜帯には加算があります。
・コミュニケーションは主にSlackにて行い、必要に応じてオンラインミーティングを行います。

◎募集部門の紹介
ゼロトラスト事業の拡大～立ち上げから1年とこれからの挑戦～
ゼロトラスト分野で活躍するエンジニアへ ― 0-WANで挑戦しよう

◎募集背景
現在案件数も増加傾向にあり、チームメンバーの増員へ向けて一緒に働く仲間を募集しております。
特にゼロトラストセキュリティに特化した事業に取り組んでいますので、自らの価値を高めたいネットワークエンジニアには、市場価値を高められる経験が可能です。また案件数が豊富なため、ゼロトラストセキュリティ案件のPM/PL経験も養う事が可能です。
常に最新の情報をキャッチアップし、学習意欲が高く、積極的に案件へチャレンジする人におすすめです。

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【ハイブリ/大阪/データプラットフォームエンジニア/マネージャー候補】データ活用に特化し、1000社以上の企業のDX化を総合的に支援するリーディングカンパニー！ のリモートワーク求人

～1,200 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容

●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。またクラウドを含むデータ基盤全体のDX構想から実施します。

●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

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【ハイブリ/大阪/データプラットフォームエンジニア/PM・PL】データ活用に特化し、1000社以上の企業のDX化を総合的に支援するリーディングカンパニー！ のリモートワーク求人

～790 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容

●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。

●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

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【ハイブリ/札幌/データエンジニア/マネージャー候補】データ活用に特化し、1000社以上の企業のDX化を総合的に支援するリーディングカンパニー！ のリモートワーク求人

～800 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容

【仕事内容】
日本企業のデジタルトランスフォーメーションの実現に貢献するため、ビックデータの活用支援を行います。データ蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）やAzure、AWS、GCPなどのクラウド、AI、機械学習などを含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。ご入社後は、新設された札幌オフィスにて事業、そして組織拡大に貢献いただきたいと考えております。

●直案件が多く、エンドユーザー様とのやり取りも多く発生します。クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

【ポジションの魅力】
●北海道拠点でも顧客は東京本社と同様で、大手企業を中心とした企業様のデータやDX推進に触れる機会も多く、東京ではない環境でも、エンジニアとしても最先端の案件に関わりながらご経験を積んでいただけます。徐々に北海道エリアでの顧客開拓をはじめDX浸透に貢献いただきます。

【募集背景】
ジールの成長拡大、そして市場の成長性にこたえるための採用になります。働く地域を理由とした就業の制限をなくし、ジールにてご活躍いただける方を増員したいとう想いから、札幌オフィスを設立しました。新しい組織の立ち上げに関わりつつ、大手企業のデータプラットフォーム案件の中核となるメンバーを募集しています。

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【地方フルリモート可/データプラットフォームエンジニア】データ活用に特化し、1000社以上の企業のDX化を総合的に支援するリーディングカンパニー！ のリモートワーク求人

～790 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、
経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。

【詳細】
●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わっていただきます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、
エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。


■募集背景
データプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員です。

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【ハイブリ/東京/シニアPM/PM経験5年以上】データ活用に特化し、1000社以上の企業のDX化を総合的に支援するリーディングカンパニー！ のリモートワーク求人

～1,200 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
本ポジションでは、プラチナカスタマーを中心としたアカウントマネジメントおよびプロジェクト推進を担っていただきます。
　-担当顧客に対するアカウントプランの策定・実行
　-顧客の経営・事業課題を踏まえた中長期ロードマップの共同策定
　-営業部門と連携した提案活動および受注に向けたアクション推進
　-ステアリングコミッティの設計・運営（経営層との合意形成）
　-顧客との関係構築およびリレーション強化
　-社内外ステークホルダーとの調整・ファシリテーション
　※データ領域については、専門的な開発スキルは必須ではなく、顧客折衝の場においてコミュニケーションが取れるレベルで問題ありません。


■担当頂きたいミッション
・顧客と共に中長期のロードマップを策定し、新たなビジネス機会を創出する
・プラチナカスタマー（年間売上1億円以上）のアカウントPMを担当
・アカウントプランを策定し、営業と連携して提案〜受注までをリード
・ステアリングコミッティを通じた意思決定支援・関係強化


■このポジションの魅力
・顧客と「共に事業を創る」経験ができる
　-単発案件ではなく、中長期視点で顧客のビジネス成長に関与できます。
・大手企業の意思決定層と直接対峙できる
　-ステアリングコミッティ等を通じ、経営層との議論・合意形成をリードします。
・裁量の大きいアカウント経営に近い役割
　-アカウントプラン策定から案件創出・実行まで一気通貫で関われます。
・技術に縛られず価値創出に集中できる
　-データ領域の専門開発は不要。PM・ビジネス視点を活かせる環境です。
・セカンドキャリアとしてのフィット
　-ラインマネジメント経験を活かしつつ、再び顧客最前線で価値発揮が可能です。


■組織紹介（アカウントマネジメント室について）
アカウントマネジメント室は、当社の主要顧客（エンタープライズ企業）に対して、中長期的なビジネス価値創出を担う組織です。
単なるプロジェクト遂行に留まらず、顧客の経営・事業課題に深く入り込み、「共に事業を創るパートナー」として伴走します。
営業・データエンジニア・コンサルタントと密に連携しながら、顧客とのリレーション深化と継続的な案件創出を推進することがミッションです。
特にプラチナカスタマーに対しては、アカウント単位での戦略立案・実行をリードします。

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【ハイブリ/東京/データ活用支援エンジニア/BI、ETL、DWH】データ活用に特化し、1000社以上の企業のDX化を総合的に支援するリーディングカンパニー！ のリモートワーク求人

～650 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容

お客様との継続的な関係構築を通じたデータ活用支援（単発プロジェクトではなく伴走型支援）をしていただきます。
具体的な業務内容は以下のとおりです。

●顧客の業務理解を深め、課題に対するデータ活用の提案・実行
●DOMO（※）を利用したお客様への伴走型データ活用支援
●DOMOを含む、データ統合基盤に関わる各種製品・サービスを用いた、データ基盤構築（データ収集、加工、蓄積）や
　画面（ダッシュボードやレポート、帳票など）作成
●PowerPoint等を用いた提案資料の作成とプレゼンテーション
●ベンダーとのアライアンス活動（資格取得やイベント参加など）

※DOMOとは※
・クラウド型BIプラットフォーム。データの収集から蓄積、可視化までオールインワンの製品
・BuzzというコミュケーションツールやAppsというライトバック機能など、様々な機能も有している。

【組織の特徴・魅力】
・「真のデータドリブンコンサルティング」を体現すべく、お客様の真のパートナーになることを目標としています。
・業務では、お客様のデータ活用を促進させることを目的に、特定のツールに依存せず、課題に応じた柔軟なデータ活用支援サービスを提供しています。
・プロジェクトベースではなく、お客様ベースで仕事をしていくため、よりお客様に深く入り込み「伴走型支援」としてお客様のデータ活用を促進させることができる点が醍醐味です。

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【フルリモ◎×インフラセキュリティエンジニア！】グループ全体のプロダクトを横断し、クラウドインフラ、セキュリティの強化を実現！ のリモートワーク求人

～1,000 万円 ／ 年

◎詳細
▼募集背景
当社は「AIトランスフォーメーション」を掲げ、RPAとAI技術を融合した「ハイパーオートメーション」の実現を推進しています。新規プロダクトが続々と立ち上がる中、それらを支えるインフラ基盤・セキュリティ統制・監視体制を全社横断で整備・強化していくフェーズにあります。
現在、一部プロダクトのAWSからGoogle Cloud への移行をはじめ、各プロダクトの脆弱性対応やセキュリティガバナンスの確立など、技術面からリードし、全社の基盤をセキュアかつスケーラブルに進化させる中核メンバーを求めています。

▼求める人物像
「一流であれ」「自ら仕掛ける」「ヒトをつくる」「本気を楽しむ」「直観と科学」という企業文化に共感できる方
複数プロダクトを横断し、当事者意識を持って課題を完遂できる方
未整備の課題を自ら発見し、仕組みとして解決することにやりがいを感じる方
ポジションの魅力
全社の技術基盤を「設計する」立場
特定プロダクトの運用担当ではなく、オープングループ全体のインフラ・セキュリティ・監視の標準を自ら定義していくポジションです。
複数プロダクトを横断するからこそ、技術選定や仕組みづくりの裁量と影響範囲が大きいことが特徴です。

■0→1フェーズの面白さ
セキュリティガバナンス、監視・オブザーバビリティ基盤、IaC による自動化など、これから整備していくテーマが揃っています。既存の仕組みを維持するのではなく、自分の手で土台を作り上げる経験ができます。

■マネジメントへのキャリアパス
リーダー候補として、技術方針の策定・標準化・メンバー育成にも携わります。スペシャリストとマネジメントの両方の道が拓けるポジションです。

■身に付く・期待する、知識・スキル・能力
・マルチプロダクト／マルチクラウドの設計力：単一環境にとどまらない、横断的なアーキテクチャ設計の視座
・DevSecOps／シフトレフトの実践 ：CI/CDにセキュリティを組み込む設計・運用
・セキュリティガバナンス構築の経験：全社統制の設計、ISMS／SOC2 等の認証対応も視野に
・オブザーバビリティ基盤の設計力：監視・ログ・パフォーマンス／コスト最適化の実装
・技術リード・標準化・育成のマネジメントスキル：チームを率いる経験

▼業務内容
オープングループ全体のプロダクトを横断し、以下の領域を担当いただきます。

クラウドインフラ
・Google Cloud への移行対応の推進
・GCP / AWS を中心としたインフラの設計・構築・運用
・IaC による構築のコード化および自動化の促進

セキュリティ
・各プロダクトの脆弱性対応、セキュリティ診断、対策の実行
・全社横断的なセキュリティ統制およびガバナンスの設計と展開
・CI/CD パイプラインへのセキュリティ組み込み（シフトレフト）の推進

監視・運用基盤
・監視、ログ、オブザーバビリティ基盤の設計・構築・改善
・可用性、パフォーマンス、およびコストの最適化

対象プロダクト例
・AUTORO: 脆弱性対応および監視基盤の強化
・OroSee: セキュリティ統制の強化
・新規プロダクト群: インフラ管理、脆弱性対応、監視基盤整備（Mention Me, LPAdviser, AUTOMATION HUB 等）

チームリード
・リーダー候補として、インフラ／セキュリティの技術方針策定、標準化の推進、およびメンバーの育成


■事業会社
オープンは、RPAやAIなどのオートメーション技術を武器に、Software/FDE/SaaS/BPOなど様々なビジネスモデルで、日本の生産性向上という構造課題に本気で向き合う会社です。
上場企業としての資本力と実績を持ちながら、組織はまだ完成形ではありません。
整った設計図があるというより、白紙の領域が多く残っている状態に近いと言えます。

山（目標）は決まっていますが、登り方は自由です。
「裁量がある」というよりも、「選択肢が無限にある」環境です。
その分、問いも役割も自分で取りにいく姿勢が前提になります。
断片的な情報の中から仮説を立て、自ら動き、やり切る。
そして結果に対しては徹底的に自責で向き合う。
放任主義ですが、挑戦する人は見捨てません。
甘やかさないが、伴走はする。
この矛盾を楽しめるかどうかが、オープンで活躍できるかの分かれ目です。

「安定」よりも「成長」、「整った環境」よりも「打席の多さ」に魅力を感じる方。
会社を使い倒し、自分の市場価値を本気で高めたいと考えている方。

オープンで、本気の成長を一緒に追いかけませんか。


※本求人は、オープン株式会社での採用となります。
※業務内容の変更の範囲：当社業務全般

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【首都圏ハイブリッド～フルリモート／セキュリティコンサルタント（EDR／エンドポイントセキュリティ）／Manager・Senior Manager・Director】AI時代の企業変革を、セキュリティを起点に支える総合ファームへ。｜セキュリティ特化フリーランスで業界No.1。確かな実績と人材基盤があります。 のリモートワーク求人

～2,400 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
・EDR（CrowdStrike等）導入・移行・運用支援プロジェクトのPM／PLとしての統括
・顧客のエンドポイントセキュリティ方針・アーキテクチャの構想策定、設計のリード
・SOC／MDR運用設計、インシデント対応（IR）体制構築の支援
・検知ルール・運用プロセスの高度化、チューニング方針の策定と品質管理
・ユニット（チーム）のマネジメント、メンバー育成、デリバリー品質の担保
・顧客への提案活動、経営層・部門責任者への報告・折衝
・ベンダーアライアンス（CrowdStrike）を活かした提案・ソリューション開発
・（Senior Manager）複数プロジェクトの同時統括、案件創出・事業推進のリード
・（Director）EDR／エンドポイント領域全体の事業・売上責任、組織拡大と対外的なブランド構築のリード


■このポジションの魅力
エンドポイント（PC・サーバー）を守る最後の砦、EDR領域のリーダーポジションです。
当社がベンダーアライアンスを結ぶCrowdStrikeを中核に、導入・構築から運用設計、
インシデント対応体制の構築までを一気通貫で担っていただきます。
本ポジションは、当社がいま最も注力する領域のひとつです。案件が急速に拡大する一方でリード層が不足しており、
ユニット（チーム）を率いる立場として、案件だけでなく組織そのものを創っていただくフェーズにあります。
製品導入の担当者から、顧客の防御戦略を描くコンサルタントへ。その転換を、統括者の立場で実現できます。



■関連する専門領域
※CrowdStrikeのご経験を軸に、以下の領域のご経験を活かしていただけます。
EDR・EPP導入／エンドポイント防御設計／SOC・MDR運用／インシデントレスポンス（IR）／
デジタルフォレンジック／脅威ハンティング／UEM・MDM／ゼロトラストエンドポイント


■想定年収（グレード別）
▼G2（Director）1,800～2,400万円｜
EDR／エンドポイントセキュリティ領域全体の事業・売上責任を担い、大型案件のクロージング、
顧客CxOリレーション、組織拡大まで牽引できる方（実務目安10年以上）。

▼G3（Senior Manager）1,200～1,900万円｜
EDR／エンドポイントセキュリティ領域で複数プロジェクト／ユニットを統括し、顧客の部長・CxOクラスとの折衝、
提案・受注から納品までをリードできる方（実務目安7～10年以上）。

▼G4（Manager）1,000～1,400万円｜
EDR／エンドポイントセキュリティ領域でプロジェクト責任者（PM・PL）として案件を完遂できる方（実務目安5年以上、またはPM・PL経験）。

※本求人はManager／Senior Manager／Director（ユニットリーダー以上）を対象とした募集です。

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【首都圏ハイブリッド～フルリモート／オープンポジション（セキュリティ／IT 総合）／セキュリティドメインの実務経験】AI時代の企業変革を、セキュリティを起点に支える総合ファームへ。｜セキュリティ特化フリーランスで業界No.1。確かな実績と人材基盤があります。 のリモートワーク求人

～1,900 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
・ご経歴をもとに、最適なドメイン・グレードを当社からご提案します。
・23の専門ドメインに完全に当てはまらない方も、セキュリティ領域で活躍したい方を歓迎します。


■このポジションの魅力
特定ドメインに縛られず、ご経歴に最も合う領域・グレードを当社からご提案します。
セキュリティ未経験でも、IT・コンサルの素養を活かして成長市場でキャリアを築けるポジションです。


■募集グレード
G3～G7（経験に応じて決定）


■想定年収（グレード別）
▼G3（Senior Manager）1,200～1,900万円｜
担当領域で7～10年以上の実務。複数のプロジェクトやチームを統括し、プロジェクトマネージャー／プロジェクトリーダーとして
案件を完遂。顧客の部長・CxOクラスと折衝し、提案・受注から納品までをリードした実績。

▼G4（Manager）1,000～1,400万円｜
プロジェクトマネージャー／プロジェクトリーダーとしての経験、または実務5年以上。要件定義から実行・納品まで一貫して担当し、
プロジェクトの責任者として推進した実績（チームメンバーとしての従事も相談可）。

▼G5（Senior Consultant）800～1,000万円｜
実務3～5年。小規模プロジェクトのリード、または顧客との折衝・要件すり合わせの経験。担当業務を独力で完遂できる水準。

▼G6（Consultant）400～800万円｜
実務1～3年。課題の分析、成果物（資料・設計書・報告書等）の作成、顧客対応を担当した経験。基礎的なスキルが身についている水準。

▼G7（Associate / Senior Associate）400～600万円｜
実務0～2年。リサーチ・分析・資料作成を担える素養（第二新卒・未経験から応募可）。IT・コンサルティングの基礎、
または学習意欲・関連資格で素養を示せる方。

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