データベースエンジニア×週1日以上の出社のリモートワーク転職・求人情報一覧 -3ページ目
57件中 21件~30件
株式会社SaR
【リモート◎/東京】データエンジニア・データサイエンティスト!未経験可/2ヶ月研修/リモート有 のリモートワーク求人
■お仕事内容
企業が抱えている問題の解決するために、企業に蓄えられている膨大なデータを利活用できる形に整えていただきます。
<具体的な業務イメージ>
・データベースやプラットフォームの構築
・データ収集の仕組みの開発
・データ加工および集計
・データの可視化を用いたデータ共有
・統計モデルの設計および構築 等
▼案件実績
・広告の効果分析
・工場の労災データの見える化
・化粧品会社へのCRM分析およびマーケティング支援
■就業環境
▼研修制度
研修は、当社取締役が業界で豊富な経験をもとに作成しており、実践の現場で通用するプログラムとなっています。
データ基盤の基礎からスタートし、収集の仕組みづくり、加工・可視化の手法、統計モデル設計を実戦形式で段階的に習得可能です。
データ分析において必要とされる開発スキルを伸ばすことができる、充実した研修制度も整っているため、安心して就業可能です。
経験の無い方でも、データエンジニアとして活躍するためのスキルを着実に習得できる環境です。
<研修内容>
データ分析業務の概要、コンピューター基礎、統計学基礎、機械学習基礎、SQL実践研修、Pythonによるデータ処理、
データ分析の実践知識、クラウド基礎、クラウド環境によるデータ可視化開発演習
▼キャリアイメージ
中途入社メンバーの多くは経験ゼロからのスタートですが、
成果や頑張りが評価される環境があり、入社1年でキャリアアップした社員もおります。
当社の成長に伴い、更なる採用を想定しており、会社としての成長の中で、
リーダーやマネジメント等のポジションへの登用の可能性もございます。
入社時点では、データ分析やITの知識は問いません。人として魅力を持っている方や成長したい意欲のある方を求めています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
企業が抱えている問題の解決するために、企業に蓄えられている膨大なデータを利活用できる形に整えていただきます。
<具体的な業務イメージ>
・データベースやプラットフォームの構築
・データ収集の仕組みの開発
・データ加工および集計
・データの可視化を用いたデータ共有
・統計モデルの設計および構築 等
▼案件実績
・広告の効果分析
・工場の労災データの見える化
・化粧品会社へのCRM分析およびマーケティング支援
■就業環境
▼研修制度
研修は、当社取締役が業界で豊富な経験をもとに作成しており、実践の現場で通用するプログラムとなっています。
データ基盤の基礎からスタートし、収集の仕組みづくり、加工・可視化の手法、統計モデル設計を実戦形式で段階的に習得可能です。
データ分析において必要とされる開発スキルを伸ばすことができる、充実した研修制度も整っているため、安心して就業可能です。
経験の無い方でも、データエンジニアとして活躍するためのスキルを着実に習得できる環境です。
<研修内容>
データ分析業務の概要、コンピューター基礎、統計学基礎、機械学習基礎、SQL実践研修、Pythonによるデータ処理、
データ分析の実践知識、クラウド基礎、クラウド環境によるデータ可視化開発演習
▼キャリアイメージ
中途入社メンバーの多くは経験ゼロからのスタートですが、
成果や頑張りが評価される環境があり、入社1年でキャリアアップした社員もおります。
当社の成長に伴い、更なる採用を想定しており、会社としての成長の中で、
リーダーやマネジメント等のポジションへの登用の可能性もございます。
入社時点では、データ分析やITの知識は問いません。人として魅力を持っている方や成長したい意欲のある方を求めています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 400 〜 700 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 5年 | 従業員数 | 35人 |
株式会社ルーツ・テクノロジーズ
【首都圏ハイブリッド~フルリモート/BIエンジニア/SQLを用いたデータ抽出・分析の実務経験】営業力と案件の多さが自慢|社員の8割がリモート勤務|大手企業との取引多数|8割以上が直受け案件|設立以来毎年200%の成長! のリモートワーク求人
【会社概要】
私たちルーツ・テクノロジーズは、
お客様にとって最適で柔軟なデータソリューションを提供するSES(システムエンジニアリングサービス)事業を中心に展開しています。
少数精鋭の組織ながら、データアーキテクトやPM/PL経験者、コンサルティング領域で活躍するメンバーも在籍しており、
可視化・ETL・分析といった技術面だけでなく、要件整理やデータ活用戦略の策定など上流工程からの提案にも強みを持っています。
また、製造・金融・通信といった社会インフラ領域から、BI/DWH構築、データレイク設計、AI分析基盤の立ち上げなど幅広いプロジェクトに参画しており、
裁量を持ってツール選定やデータモデル設計に携わりながら、企業の意思決定を支えるデータ活用をより高い視座で追求できる環境です。
優秀な仲間と共に課題解決に挑み、データエンジニアリング・BIの専門性とキャリアの双方を高めていくことができます。
~ルーツ・テクノロジーズの4つのサービス~
■業務改善サービス
製造・物流・販売など現場に寄り添い、業務プロセスから最適化を支援。
単なるシステム導入ではなく、“仕組みを変える”視点を身につけられます。
■ITコンサルティングサービス
開発・運用で培った経験を活かし、PM/PMOとしてプロジェクトの成功を支える。
顧客課題の本質に向き合うことで、課題解決型のキャリアを築けます。
■システム開発サービス
Webや業務系システムの開発、クラウド移行支援など、
新しい技術を取り入れながら、ビジネスを動かすシステムづくりに挑戦できます。
■インフラサービス
サーバ・ネットワーク・セキュリティの設計から運用までを支援し、
「安定して動く」だけでなく「進化する」IT基盤の構築に挑戦できます。
【仕事内容】
これまでの経験とスキルを活かしながら、
BIエンジニアとして、データの収集・抽出・加工・クレンジングや、BIツールを使用したダッシュボードの作成、
データ分析、データ利活用に関わる業務に携わっていただきます。
将来的にはBIエンジニアとしてエンジニアリングを極めることも、データサイエンティストやBIコンサルタント、ITコンサルタントなどへの転身も可能です。
【主な業務内容】
・各種DWH/データマートの設計・構築
・ダッシュボードの要件定義、設計、開発(Tableau などのBIツールを使用)
・GCP/AWS/Azure 上で、BigQuery・Redshift・SQL を用いたデータ収集・加工・整形
・ETLツールを用いたデータ連携フローの設計・実装
・BIレポートを活用したデータ利活用の推進支援
・機械学習/AIモデル向けの学習データセットの作成・加工
【プロジェクト例】
・ポータルサイト各種データの分析
・大手小売業のデータ分析基盤構築
・Pythonを用いた分析処理のバッチシステム開発
・大手製造メーカーへBI新規導入
【開発環境・技術スタック】
・BIツール:Tableau Desktop/Tableau Server/Tableau Online/Tableau Prep
・DWH/データ基盤:Snowflake、Google BigQuery
・言語・スクリプト:SQL、Python
・クラウド:GCP
・その他:CI/CD、ETL
【募集背景】
当社は「テクノロジーを、みんなのために。」を理念に、
SES事業を中心にシステム開発・インフラ構築・BI・AI領域など幅広く展開しています。
プライム案件や直請け案件が増加し、上流工程から参画できるプロジェクトが拡大中です。
技術を磨きながらキャリアを拡げたい方、事業成長を支える次世代エンジニアの採用を強化しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
私たちルーツ・テクノロジーズは、
お客様にとって最適で柔軟なデータソリューションを提供するSES(システムエンジニアリングサービス)事業を中心に展開しています。
少数精鋭の組織ながら、データアーキテクトやPM/PL経験者、コンサルティング領域で活躍するメンバーも在籍しており、
可視化・ETL・分析といった技術面だけでなく、要件整理やデータ活用戦略の策定など上流工程からの提案にも強みを持っています。
また、製造・金融・通信といった社会インフラ領域から、BI/DWH構築、データレイク設計、AI分析基盤の立ち上げなど幅広いプロジェクトに参画しており、
裁量を持ってツール選定やデータモデル設計に携わりながら、企業の意思決定を支えるデータ活用をより高い視座で追求できる環境です。
優秀な仲間と共に課題解決に挑み、データエンジニアリング・BIの専門性とキャリアの双方を高めていくことができます。
~ルーツ・テクノロジーズの4つのサービス~
■業務改善サービス
製造・物流・販売など現場に寄り添い、業務プロセスから最適化を支援。
単なるシステム導入ではなく、“仕組みを変える”視点を身につけられます。
■ITコンサルティングサービス
開発・運用で培った経験を活かし、PM/PMOとしてプロジェクトの成功を支える。
顧客課題の本質に向き合うことで、課題解決型のキャリアを築けます。
■システム開発サービス
Webや業務系システムの開発、クラウド移行支援など、
新しい技術を取り入れながら、ビジネスを動かすシステムづくりに挑戦できます。
■インフラサービス
サーバ・ネットワーク・セキュリティの設計から運用までを支援し、
「安定して動く」だけでなく「進化する」IT基盤の構築に挑戦できます。
【仕事内容】
これまでの経験とスキルを活かしながら、
BIエンジニアとして、データの収集・抽出・加工・クレンジングや、BIツールを使用したダッシュボードの作成、
データ分析、データ利活用に関わる業務に携わっていただきます。
将来的にはBIエンジニアとしてエンジニアリングを極めることも、データサイエンティストやBIコンサルタント、ITコンサルタントなどへの転身も可能です。
【主な業務内容】
・各種DWH/データマートの設計・構築
・ダッシュボードの要件定義、設計、開発(Tableau などのBIツールを使用)
・GCP/AWS/Azure 上で、BigQuery・Redshift・SQL を用いたデータ収集・加工・整形
・ETLツールを用いたデータ連携フローの設計・実装
・BIレポートを活用したデータ利活用の推進支援
・機械学習/AIモデル向けの学習データセットの作成・加工
【プロジェクト例】
・ポータルサイト各種データの分析
・大手小売業のデータ分析基盤構築
・Pythonを用いた分析処理のバッチシステム開発
・大手製造メーカーへBI新規導入
【開発環境・技術スタック】
・BIツール:Tableau Desktop/Tableau Server/Tableau Online/Tableau Prep
・DWH/データ基盤:Snowflake、Google BigQuery
・言語・スクリプト:SQL、Python
・クラウド:GCP
・その他:CI/CD、ETL
【募集背景】
当社は「テクノロジーを、みんなのために。」を理念に、
SES事業を中心にシステム開発・インフラ構築・BI・AI領域など幅広く展開しています。
プライム案件や直請け案件が増加し、上流工程から参画できるプロジェクトが拡大中です。
技術を磨きながらキャリアを拡げたい方、事業成長を支える次世代エンジニアの採用を強化しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 400 〜 500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
同社は業務系・Web系システム開発をはじめ、ITコンサルティングサービスを手がけております。2013年の設立以来、毎年200%の成長を続け今に至ります。
【ITコンサルティング】 ITコンサルティングサービスでは、SCMやECMといった専門分野に加え、顧客企業の購買・製造・物流・販売・サービスといった幅広い業務を深く分析し、個々の課題を解決する最適なシステムを提案・提供しています。 【システム開発】 業務系システム開発では、高度な技術スキルと豊富なデリバリ経験を活かし、業務特化の最適なアプリケーションを開発。Web系システム開発では、セキュリティとユーザビリティに優れた高性能なアプリケーションを実現しています。 【特徴】 同社は、上流工程での豊富な経験を持つエンジニアが多数在籍しており、システムエンジニアリングサービスを通じて、プロジェクトマネジメント、コンサルティング、要件定義や基本設計といった上流工程から、実装・テスト、運用・保守に至るまで、システム開発の一連の業務をトータルでサポートしています。 【おすすめポイント】 ★エンジニアの成長を促す実力主義の評価制度 同社は、設立以来毎年200%の成長を続ける中で、エンジニア一人ひとりの明確な給与評価と年収アップを重視しています。実力次第でステップアップできる環境が整っており、年齢やキャリアに関係なく、実績に応じて公平に評価されます。レギュラークラスのPLで年収500万円以上、PMであれば800万円以上といった適正価格を提示し、さらに決算期にはその年の実績に応じて、利益を賞与として社員全員に分配することで、社員の努力を最大限に還元しています。 ★豊富なキャリアパスと柔軟なキャリア変更 エンジニアが多様なキャリアを築けるよう、同社は豊富なキャリアパスを用意しています。プログラマーとして開発技術を極めるだけでなく、PL/PMといったマネジメントフェーズへのステップアップ、あるいはスペシャリストとして技術を究める道も選択可能です。将来的にマネージャーやコンサルティング職へのキャリアアップ、さらには経営ノウハウを身につけたいといった個人の希望に合わせて、最適なスキルアップの機会を提供し、柔軟なキャリア変更にも対応しています。 ★高い技術力と上流・直請け案件が中心 東証一部上場企業出身の代表の人脈と、同社の高い技術力により、多くの引き合いを得ており、プロジェクトの8割以上がお客様からの直請け案件で、上流工程が多数を占めています。これにより、エンジニアは要件定義や基本設計といった上流工程からプロジェクトに深く関わり、顧客と直接コミュニケーションを取りながら、自身の技術と知見を最大限に活かすことができます。AIやFintechといった最先端技術に携わる機会も豊富で、技術的な挑戦と成長が日常的にあります。 右肩上がりに伸びていくIT業界で、「誰も見たことのない世界を自らの手腕で切り開きたい、そのために成長したい」そんな技術者を同社は応援します。 |
||
| 設立年数 | 14年 | 従業員数 | 20人 |
株式会社IDOM Intelligence & Technology
【データエンジニア】全社データ基盤の運用・改善エンジニア / AXを支えるデータプラットフォーム推進担当 のリモートワーク求人
■職務概要
全社の意思決定およびAI活用を支える「データ基盤」の安定運用・保守、および日常的なデータ連携・改善対応を担当していただきます。
「AI、BIにもデータは不可欠」という考えのもと、日々のデータを止めることなく安全に届け、AXを実現する基盤の運営を現場から支えていただく重要なポジションです。
■全社的なデータ基盤の運営・保守・継続的改善
・日常的なデータパイプライン(ETL/ELT)の監視、エラー対応、パフォーマンスチューニング
・データ品質の維持管理およびアクセス権限・セキュリティの運用
・既存データウェアハウス(DWH)/データレイクの整理・メンテナンス
■データ利活用支援およびデータマートの整備
・ビジネス用途や分析・報告ニーズに応じたデータマートの作成
・AIがデータを利用するのを含めたセマンティック(定義・メタデータ)の整備
■各部門・ユーザーへの併走型サポート
・各データチームのデータ利用支援(データ探索や効率的な活用のレクチャー・伴走)
・ユーザーのデータ利活用支援(現場のユーザと会話し課題を特定した上で解決方法を考える)
・ツールありきではなく、現場の状況や困りごとに耳を傾け、業務に真に即したデータの整理・提供方法を提案・実行
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
全社の意思決定およびAI活用を支える「データ基盤」の安定運用・保守、および日常的なデータ連携・改善対応を担当していただきます。
「AI、BIにもデータは不可欠」という考えのもと、日々のデータを止めることなく安全に届け、AXを実現する基盤の運営を現場から支えていただく重要なポジションです。
■全社的なデータ基盤の運営・保守・継続的改善
・日常的なデータパイプライン(ETL/ELT)の監視、エラー対応、パフォーマンスチューニング
・データ品質の維持管理およびアクセス権限・セキュリティの運用
・既存データウェアハウス(DWH)/データレイクの整理・メンテナンス
■データ利活用支援およびデータマートの整備
・ビジネス用途や分析・報告ニーズに応じたデータマートの作成
・AIがデータを利用するのを含めたセマンティック(定義・メタデータ)の整備
■各部門・ユーザーへの併走型サポート
・各データチームのデータ利用支援(データ探索や効率的な活用のレクチャー・伴走)
・ユーザーのデータ利活用支援(現場のユーザと会話し課題を特定した上で解決方法を考える)
・ツールありきではなく、現場の状況や困りごとに耳を傾け、業務に真に即したデータの整理・提供方法を提案・実行
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 400 〜 800 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
・標準労働時間8時間(休憩1時間)
・標準勤務時間帯 9:30~18:30
・コアタイム 13:00~15:00
・フレキシブルタイム 6:00~22:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
1994年に創業し、中古車店「ガリバー」の全国展開により業容を拡大。1998年に上場を果たす。外車「LIBERALA」大型店「WOW! TOWN」ショッピングモール「HUNT」地方型「アウトレット」など、新タイプの業態を複数創出。2015年にはオーストラリア大手の新車ディーラーグループを買収し、海外事業も本格始動。ITとビジネスを融合した新サービス開発を進め、NOREL(乗り換え自由の月額定額制サービス)やガリバーフリマ(中古車のC to Cプラットフォーム)を展開。
自動車流通業界の変革に「挑む(いどむ)」ことに想いを込め、2016年7月に株式会社ガリバーインターナショナルから、株式会社IDOM(いどむ)へ社名変更。 |
||
| 設立年数 | 33年 | 従業員数 | 3,350人 |
株式会社ジール
★【ハイブリ/東京/データプラットフォームエンジニア/データベース領域の知見】データ活用に特化し、1000社以上の企業のDX化を総合的に支援するリーディングカンパニー! のリモートワーク求人
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。
●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
【業務の変更の範囲】
適正に応じて、会社の指示する業務への異動を命じることがある
●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
【業務の変更の範囲】
適正に応じて、会社の指示する業務への異動を命じることがある
| 想定年収 | 430 〜 550 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ■フレックスタイム制
フレキシブルタイム/6:00~10:00、15:00~22:00
コアタイム/10:00~15:00
標準的な勤務例(標準労働時間)/9:00~18:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均19時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
ジールは、データ活用のプロフェッショナル集団/東証一部上場グループの中核企業です。
近年ではビッグデータ、クラウド、AI、IoTを活用した事例も増加し、顧客のDX推進を支援する立場にスコープを拡張しています。 顧客の大半は大手企業となっており、30年以上データ活用領域に特化してきたナレッジ/市場からの信頼が強固な経営基盤を支えています。 ■Mission:専門性と技術力、高度な分析ノウハウの提供 多様な企業活動の情報の価値転換というニーズに応えるため、私たちは「プロフェッショナルサービスの大衆化」をミッションとして掲げております。高い専門性を持った技術力、深い経験から得られた多様性のある高度な分析力をハイクオリティ&ローコストで提供することで、企業の競争優位確保に貢献することを私たちは使命としております。 ■Vision:100年企業の創造 私たちはビジョンとして「100年企業の創造」を掲げて、理想企業の創造に向け、「社員全員が燃える会社」を目指しています。理想企業とは「他者貢献」を通して誰よりも発展する企業です。そして、社員全員が燃え続ける会社が「100年企業」であると信じています。お客様に対する長期的な貢献を果たすことに最大の意義をもって事業活動に取り組んで参ります。 |
||
| 設立年数 | 15年 | 従業員数 | 411人 |
株式会社メンバーズ
【分析基盤業務未経験歓迎/フルリモート可/残業少】SQL・Pythonから始めるデータエンジニア|分析基盤構築に挑戦/研修・支援制度充実 のリモートワーク求人
仕事内容
データをビジネス上の価値に繋げるためのデータ分析環境の構築をお任せします。
データ活用を効率的に行うための、データ分析基盤の構築はもちろん、運用・定着化まで支援していきます。
【具体的な仕事内容】
データ分析基盤構築未経験の方には、SQLを用いたデータ抽出、分析、可視化の業務のフェーズからスタートするなど、現在のスキルと経験を生かしながらステップアップしていただきます。
◆データ活用のための基盤構築
≪現状調査≫
・既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化
≪分析基盤構築≫
・要件を設計に落とす
・分析基盤構築スケジュール作成
・実装
≪データ活用≫
・基盤の運用・保守
・ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成
・データ抽出、可視化
・AIモデルの実装
・クライアント社員へのスキルトランスファー など
<プロジェクトについて>
クライアントはIT系から通信・金融・アパレル・物流など、幅広い業界の大手有名企業が多数揃います。担当するフェーズも当社のエンジニアが、要件など最上流から関わるケースがほとんどです。また、1年以上の長期案件に携わりますので、腰を据えてじっくりと経験を積んでいただけます。
【取り扱うデータ】
売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータが中心
※案件により異なります
魅力とやりがい
◆幅広いスキル習得
SQL、Python、Rなどの言語、AWSやGCPといったクラウド環境、TableauやLooker studioなどのBIツールまで、幅広い技術を習得できます。
◆多様なキャリアパス
開発経験を活かしてデータエンジニアとして専門性を高めるだけでなく、マネジメントポジションや若手育成、また、データアナリストへのキャリアチェンジなど相談も可能ですので、データ領域でのプロフェッショナル目指すなどキャリアの選択肢は広がります。
◆顧客貢献の実感とキャリア成長
クライアントに深く関わり、事業の成長をデータという側面から支えることで、自身の仕事が顧客のビジネスに直接貢献しているという実感を得られます。また、多様な業界・企業の課題解決に携わることで、自身のキャリアを大きく成長させることができます。
社後の成長・サポート
◆入社後の研修
学習期間は1か月程度を設けており<GCP・AWS・データ分析基盤構築・SQL>の内容を想定しております。ご経験やスキルに合わせて研修プログラムはカスタマイズさせていただきます。
◆GoogleCloudの公式オンライン研修
◆社内勉強会
最近のテーマは、輪読会、SQL、基礎的な統計分析、生成AI、など。好きなテーマに好きな頻度で参加可能です。エンジニア自身が講師を務める機会も多く、中途入社であってもこれまでの経験や身につけたスキルなどを活かし、若手への教育・指導にも関わることもできます。
◆書籍購入やセミナー参加の費用をサポートする支援金制度あり
◆資格試験の受験料補助あり
当社の特徴の一つは、『学び合う文化』。
お互いに教え合ったり、自ら学びを求める社員が多く、多数のエンジニアの知見にアクセスしながら、幅広く知識・スキルを吸収できる環境です。
また、業務だけで忙殺されてインプットする時間がなくなっては仕方がありません。
その点、当社では残業は【月5~10時間程度】と少なく、空いた時間でスキルアップに励むことができます。
※技術顧問にデータサイエンティストの山本 隼汰氏が就任しています。
https://www.members.co.jp/company/news/2021/0929.html
データアドベンチャーカンパニーとは
メンバーズの社内カンパニーとして2018年に設立された『メンバーズデータアドベンチャーカンパニー』
データプロフェッショナル人材の常駐サービスを通し、クライアント社内にある各種データを活用できるようにデータ分析環境の整備からデータ分析やダッシュボード構築、課題や経営に向けての示唆を提供し、ビジネス成長や改革を促す事業を展開しています。
データ活用の重要性は、インターネットやデジタルマーケティング領域に留まらず、飲食や小売りなどレガシーな業界にも広がっており、多くの引き合いが来ています。また、近年では、多くの企業においてデータ活用が浸透し、クライアントごとにデータ活用への課題や要望が多様化しつつあります。
このようなクライアントの課題や要望に対して、データアドベンチャーカンパニーは創立当初から強みとしているデータの専門性と顧客課題解決へのコミット力で成長を続けてきました。
▼メンバーズデータアドベンチャーカンパニー
https://www.dataadventure.co.jp/
募集背景
今回はデータ分析環境を構築することを専門とするデータエンジニアの募集となります。多くの企業でデータ活用が浸透しはじめ、次のフェーズをむかえる当社では幅広い案件も増えてきています。そのような状況下においてエンジニアの存在が不可欠となっています。これまでの経験を活かしコア人材として組織を牽引してくださる方を募集することとなりました。
【業務の変更の範囲】
すべての業務
データをビジネス上の価値に繋げるためのデータ分析環境の構築をお任せします。
データ活用を効率的に行うための、データ分析基盤の構築はもちろん、運用・定着化まで支援していきます。
【具体的な仕事内容】
データ分析基盤構築未経験の方には、SQLを用いたデータ抽出、分析、可視化の業務のフェーズからスタートするなど、現在のスキルと経験を生かしながらステップアップしていただきます。
◆データ活用のための基盤構築
≪現状調査≫
・既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化
≪分析基盤構築≫
・要件を設計に落とす
・分析基盤構築スケジュール作成
・実装
≪データ活用≫
・基盤の運用・保守
・ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成
・データ抽出、可視化
・AIモデルの実装
・クライアント社員へのスキルトランスファー など
<プロジェクトについて>
クライアントはIT系から通信・金融・アパレル・物流など、幅広い業界の大手有名企業が多数揃います。担当するフェーズも当社のエンジニアが、要件など最上流から関わるケースがほとんどです。また、1年以上の長期案件に携わりますので、腰を据えてじっくりと経験を積んでいただけます。
【取り扱うデータ】
売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータが中心
※案件により異なります
魅力とやりがい
◆幅広いスキル習得
SQL、Python、Rなどの言語、AWSやGCPといったクラウド環境、TableauやLooker studioなどのBIツールまで、幅広い技術を習得できます。
◆多様なキャリアパス
開発経験を活かしてデータエンジニアとして専門性を高めるだけでなく、マネジメントポジションや若手育成、また、データアナリストへのキャリアチェンジなど相談も可能ですので、データ領域でのプロフェッショナル目指すなどキャリアの選択肢は広がります。
◆顧客貢献の実感とキャリア成長
クライアントに深く関わり、事業の成長をデータという側面から支えることで、自身の仕事が顧客のビジネスに直接貢献しているという実感を得られます。また、多様な業界・企業の課題解決に携わることで、自身のキャリアを大きく成長させることができます。
社後の成長・サポート
◆入社後の研修
学習期間は1か月程度を設けており<GCP・AWS・データ分析基盤構築・SQL>の内容を想定しております。ご経験やスキルに合わせて研修プログラムはカスタマイズさせていただきます。
◆GoogleCloudの公式オンライン研修
◆社内勉強会
最近のテーマは、輪読会、SQL、基礎的な統計分析、生成AI、など。好きなテーマに好きな頻度で参加可能です。エンジニア自身が講師を務める機会も多く、中途入社であってもこれまでの経験や身につけたスキルなどを活かし、若手への教育・指導にも関わることもできます。
◆書籍購入やセミナー参加の費用をサポートする支援金制度あり
◆資格試験の受験料補助あり
当社の特徴の一つは、『学び合う文化』。
お互いに教え合ったり、自ら学びを求める社員が多く、多数のエンジニアの知見にアクセスしながら、幅広く知識・スキルを吸収できる環境です。
また、業務だけで忙殺されてインプットする時間がなくなっては仕方がありません。
その点、当社では残業は【月5~10時間程度】と少なく、空いた時間でスキルアップに励むことができます。
※技術顧問にデータサイエンティストの山本 隼汰氏が就任しています。
https://www.members.co.jp/company/news/2021/0929.html
データアドベンチャーカンパニーとは
メンバーズの社内カンパニーとして2018年に設立された『メンバーズデータアドベンチャーカンパニー』
データプロフェッショナル人材の常駐サービスを通し、クライアント社内にある各種データを活用できるようにデータ分析環境の整備からデータ分析やダッシュボード構築、課題や経営に向けての示唆を提供し、ビジネス成長や改革を促す事業を展開しています。
データ活用の重要性は、インターネットやデジタルマーケティング領域に留まらず、飲食や小売りなどレガシーな業界にも広がっており、多くの引き合いが来ています。また、近年では、多くの企業においてデータ活用が浸透し、クライアントごとにデータ活用への課題や要望が多様化しつつあります。
このようなクライアントの課題や要望に対して、データアドベンチャーカンパニーは創立当初から強みとしているデータの専門性と顧客課題解決へのコミット力で成長を続けてきました。
▼メンバーズデータアドベンチャーカンパニー
https://www.dataadventure.co.jp/
募集背景
今回はデータ分析環境を構築することを専門とするデータエンジニアの募集となります。多くの企業でデータ活用が浸透しはじめ、次のフェーズをむかえる当社では幅広い案件も増えてきています。そのような状況下においてエンジニアの存在が不可欠となっています。これまでの経験を活かしコア人材として組織を牽引してくださる方を募集することとなりました。
【業務の変更の範囲】
すべての業務
| 想定年収 | 439 〜 700 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
■メンバーズのサービス
お客さまのビジネスへの高い理解度を持って、ビジネス課題や目標を適切に把握し、 専門スキルを持ったデジタルクリエイターが Webサイト、ソーシャル、モバイル、アプリなど広範囲にわたって社会ニーズに合わせた 最適なデジタルビジネス運用サービスを開発・提供していきます。 【CSV戦略コンサルティング】 社会課題の解決とビジネス目標の達成を同時に実現させるCSV(Creating Shared Value)を支援 【デジタルビジネス運用支援】 大手企業さまを対象に、デジタル上でのユーザー体験とビジネス成果をカイゼンし続けるデジタルビジネス 運用支援チームを提供 【プロダクトグロース支援】 ソーシャルイノベーションベンチャーを対象に、お客さまのプロダクトをグロース支援 【DX推進支援】 それぞれの課題に応じてマッチングした専門性の高い人材が、お客さまのDXを具現化し、推進。 とくにメンバーズでは脱炭素社会の創造に向けた企業のDX推進支援や、ビジネスアイデア創出支援を行う ■メンバーズグループが保有する専門領域 メンバーズグループではデジタルビジネス運用で育んだ専門領域スキルをカンパニーごとに保有しています。 ・UXデザイン 徹底的な顧客体験にもとづく戦略を策定。ユーザー体験設計をUXリサーチから設計、実装、ユーザー評価まで一貫性を持った一連のサービスとして提供 ・Webサイト/アプリ開発 AI技術とUXデザインからユーザーに新しい体験価値としてのWebサイトやスマートフォンアプリの開発を提供 ・データの利活用 お客さまのマーケティング戦略、今後の注力ドメイン、競合優位性を踏まえたMA(マーケティングオートメーション)やDMP(データマネジメントプラットフォーム)の選定、運用業務の最適化 ・ユーザーリサーチ/コンサルティング ユーザー調査に基づいたUX/UI改善や、徹底的な顧客体験にもとづく戦略策定 |
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| 従業員数 | 2,274人 | ||
株式会社truestar
★【ハイブリ/東京/シニアデータエンジニア/データ基盤構築および運用の経験、省力化や自動化の経験、プログラム経験(言語不問)】技術力で『働く』を もっと楽しく。をビジョンに掲げるデータ活用支援のスペシャリスト集団企業! のリモートワーク求人
業務内容(個別)
データ活用全般に関わるツールやシステムの開発を行います。データの加工や収集を行うツールやシステムもこの中に含みます。
また、コンサルティング事業への技術的な支援も業務内容の一部として担当していただきます。
具体的な業務の例
● データ基盤を構築・管理するツールやシステムの開発
● データの加工やクレンジングを行うツールの開発
● 既存のツールおよび技術に対しての技術調査
● コンサルティング事業への知見の共有や設計のレビュー等の技術支援
※業務は経験や適性に応じてお任せします
truestarで働くメリット(個別)
● Snowflake Data Superheroをはじめとした優秀な人材の元でデータエンジニアとしての能力を高めることができます
● ツールやシステムの開発を通じてエンジニアとして開発力や課題解決能力を高めることができます
● プロダクトの販売戦略などエンジニア以外の領域にも希望すれば関わることができ、ビジネス観点での能力の向上も見込めます
● 技術の検討の過程で様々なツールに触れることができます
● PODBなど社会貢献性の高いプロダクトに参画ができます
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
データ活用全般に関わるツールやシステムの開発を行います。データの加工や収集を行うツールやシステムもこの中に含みます。
また、コンサルティング事業への技術的な支援も業務内容の一部として担当していただきます。
具体的な業務の例
● データ基盤を構築・管理するツールやシステムの開発
● データの加工やクレンジングを行うツールの開発
● 既存のツールおよび技術に対しての技術調査
● コンサルティング事業への知見の共有や設計のレビュー等の技術支援
※業務は経験や適性に応じてお任せします
truestarで働くメリット(個別)
● Snowflake Data Superheroをはじめとした優秀な人材の元でデータエンジニアとしての能力を高めることができます
● ツールやシステムの開発を通じてエンジニアとして開発力や課題解決能力を高めることができます
● プロダクトの販売戦略などエンジニア以外の領域にも希望すれば関わることができ、ビジネス観点での能力の向上も見込めます
● 技術の検討の過程で様々なツールに触れることができます
● PODBなど社会貢献性の高いプロダクトに参画ができます
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 380 〜 550 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ・ 標準労働時間:9時30分~18時30分 (所定労働時間:8時間)
・ フレックスタイム制あり(コアタイム:10時00分~14時30分 フレキシブルタイム:8時00分~10時00分、14時30分~20時00分)
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均15時間) 休憩時間: 60分 |
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| 従業員数 | 60人 | ||
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/データ活用支援エンジニア】クライアントのデータ課題解決に寄り添うデータエンジニア募集! のリモートワーク求人
■お仕事内容
マーケティング部門やDX推進部門向けに、データに基づいたマーケティング戦略・施策の立案支援(※)から施策の実行、
効果測定に至るまでの一連の流れを伴走支援して頂きます。
データ基盤をはじめとするクライアントが利用するシステムやデータに関するドメイン知識を獲得し、
マーケティング部門と技術部門やシステムベンダーとの間に入って調整を行ない、マーケティング施策を実現するためのコーディネーター・実行役を担って頂きます。
※クライアントの戦略・施策の立案に必要なデータを集計して、そのフィージビリティを確認したりすることで、意思決定を支援する業務となります。
<具体的な業務イメージ>
・データ基盤やCDP(TreasureData)などへデータを収集する機能の構築
・アドホックでのデータ集計、分析支援業務
・分析用データマートの作成、BI(Tableau、PowerBI、Looker等)ツールを用いたデータの可視化
・マーケティング施策の実現性確認、施策の実行(ターゲットリストの作成、MAツール(Salesforce Marketing Cloud)の設定)
・マーケティング施策の効果検証支援
・自社プロダクト(Ligla)の導入、活用支援
■入社時にお任せしたいこと
※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。
※いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。
・データ基盤やCDPにおけるETL処理の作成やデータマート作成
・BIツールでのダッシュボード作成
・依頼ベースでのデータ集計業務や定型レポートの手動作成
・MAツールを用いたマーケティング施策の実行、運用
■将来的にお任せしたいこと
・クライアントのデータ基盤やCRM環境における課題の整理や改善策の提案、実装
・レポートの自動化、効果的なマーケティングツールの利用方法の提案、実装
・上記業務の標準化、(希望するお客さまに対しては)内製化の支援
・マーケティング施策の実行や実行環境整備プロジェクトにおけるPMO
◎関連記事
未開の社会課題を解決する/マーケティングテクノロジストの魅力
https://blog.brainpad.co.jp/entry/2024/11/07/160006?_ga=2.144721524.1969525352.1754626160-709102282.1724725722&_gl=1*1umfdk6*_gcl_au*MTEwNjYyMjI0NS4xNzUxMzQzNjky*_ga*NzA5MTAyMjgyLjE3MjQ3MjU3MjI.*_ga_LHFQ3HVR23*czE3NTQ2MjYxNTkkbzEkZzAkdDE3NTQ2MjYxNjEkajU4JGwwJGgw
▼データ分析とマーケティングを融合する「マーケティングテクノロジスト」のリアル
https://blog.brainpad.co.jp/entry/2025/02/07/112007?_ga=2.144721524.1969525352.1754626160-709102282.1724725722&_gl=1*1umfdk6*_gcl_au*MTEwNjYyMjI0NS4xNzUxMzQzNjky*_ga*NzA5MTAyMjgyLjE3MjQ3MjU3MjI.*_ga_LHFQ3HVR23*czE3NTQ2MjYxNTkkbzEkZzAkdDE3NTQ2MjYxNjEkajU4JGwwJGgw
▼なぜマーケティング担当者は多忙なのか?その理由と改善策
https://www.brainpad.co.jp/doors/contents/02_for_busy_marketers_1/?_ga=2.53019368.1969525352.1754626160-709102282.1724725722&_gl=1*1j53ulh*_gcl_au*MTEwNjYyMjI0NS4xNzUxMzQzNjky*_ga*NzA5MTAyMjgyLjE3MjQ3MjU3MjI.*_ga_LHFQ3HVR23*czE3NTQ2MjYxNTkkbzEkZzAkdDE3NTQ2MjYxNjEkajU4JGwwJGgw
▼【連載:ITコンサル/PM対談】データ分析基盤&データ活用システムのプロジェクトマネージャーに聞く、ブレインパッドで働く魅力
https://blog.brainpad.co.jp/entry/2022/04/07/141452?_ga=2.53019368.1969525352.1754626160-709102282.1724725722&_gl=1*1j53ulh*_gcl_au*MTEwNjYyMjI0NS4xNzUxMzQzNjky*_ga*NzA5MTAyMjgyLjE3MjQ3MjU3MjI.*_ga_LHFQ3HVR23*czE3NTQ2MjYxNTkkbzEkZzAkdDE3NTQ2MjYxNjEkajU4JGwwJGgw
▼数億円規模のプロジェクトを率いるITコンサル/PMに聞く、データ活用支援プロジェクトの魅力
https://blog.brainpad.co.jp/entry/2023/01/13/151009?_ga=2.53019368.1969525352.1754626160-709102282.1724725722&_gl=1*1j53ulh*_gcl_au*MTEwNjYyMjI0NS4xNzUxMzQzNjky*_ga*NzA5MTAyMjgyLjE3MjQ3MjU3MjI.*_ga_LHFQ3HVR23*czE3NTQ2MjYxNTkkbzEkZzAkdDE3NTQ2MjYxNjEkajU4JGwwJGgw
■働く魅力
▼業務価値の実感
・マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。
▼人間関係の拡大
・マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。
▼キャリア面での優位性
・エンジニアリングとマーケティングの両方の実務経験が得られ、市場で希少な人材になることができます。
・まだ日本ではあまり浸透していない職種ではあるものの、既に海外では確立されている職種で先進的な人材になることができます。
■事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等の多様なプロフェッショナル人材が在籍し、大手企業を中心とするクライアントに深く入り込んで伴走できるのが特徴です。
データ活用のフロンティアとして1400社以上の支援を通じて蓄積してきた「データ」×「ビジネス」×「エンジニアリング」の知見は、
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社からも高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
■募集概要
配属部門:トランスフォーメーションユニット
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通じて、クライアントがデータに基づいて意思決定を行うことができる状態を実現します。
最終的には自立的にデータ活用ができる状態を実現することで、顧客の事業成長に中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。
業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとに主にデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。
マーケティング部門やDX推進部門などがカウンターとなることが多く、顧客の事業の成長に直接的に関与できるチャンスが豊富にあります。
◎トランスフォーメーションユニット:データ活用業務支援サービス 採用ピッチ資料
https://speakerdeck.com/brainpadpr/bureinpatudodetahuo-yong-ye-wu-zhi-yuan-sabisushao-jie-zi-liao
■プロジェクト事例
大手化粧品メーカーへの支援例
※2023年7月の組織変更前の部署の名前となっております。
https://blog.brainpad.co.jp/entry/2022/01/11/110000?_ga=2.55649643.1969525352.1754626160-709102282.1724725722&_gl=1*1yjixqx*_gcl_au*MTEwNjYyMjI0NS4xNzUxMzQzNjky*_ga*NzA5MTAyMjgyLjE3MjQ3MjU3MjI.*_ga_LHFQ3HVR23*czE3NTQ2MjYxNTkkbzEkZzAkdDE3NTQ2MjYxNjEkajU4JGwwJGgw
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
マーケティング部門やDX推進部門向けに、データに基づいたマーケティング戦略・施策の立案支援(※)から施策の実行、
効果測定に至るまでの一連の流れを伴走支援して頂きます。
データ基盤をはじめとするクライアントが利用するシステムやデータに関するドメイン知識を獲得し、
マーケティング部門と技術部門やシステムベンダーとの間に入って調整を行ない、マーケティング施策を実現するためのコーディネーター・実行役を担って頂きます。
※クライアントの戦略・施策の立案に必要なデータを集計して、そのフィージビリティを確認したりすることで、意思決定を支援する業務となります。
<具体的な業務イメージ>
・データ基盤やCDP(TreasureData)などへデータを収集する機能の構築
・アドホックでのデータ集計、分析支援業務
・分析用データマートの作成、BI(Tableau、PowerBI、Looker等)ツールを用いたデータの可視化
・マーケティング施策の実現性確認、施策の実行(ターゲットリストの作成、MAツール(Salesforce Marketing Cloud)の設定)
・マーケティング施策の効果検証支援
・自社プロダクト(Ligla)の導入、活用支援
■入社時にお任せしたいこと
※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。
※いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。
・データ基盤やCDPにおけるETL処理の作成やデータマート作成
・BIツールでのダッシュボード作成
・依頼ベースでのデータ集計業務や定型レポートの手動作成
・MAツールを用いたマーケティング施策の実行、運用
■将来的にお任せしたいこと
・クライアントのデータ基盤やCRM環境における課題の整理や改善策の提案、実装
・レポートの自動化、効果的なマーケティングツールの利用方法の提案、実装
・上記業務の標準化、(希望するお客さまに対しては)内製化の支援
・マーケティング施策の実行や実行環境整備プロジェクトにおけるPMO
◎関連記事
未開の社会課題を解決する/マーケティングテクノロジストの魅力
https://blog.brainpad.co.jp/entry/2024/11/07/160006?_ga=2.144721524.1969525352.1754626160-709102282.1724725722&_gl=1*1umfdk6*_gcl_au*MTEwNjYyMjI0NS4xNzUxMzQzNjky*_ga*NzA5MTAyMjgyLjE3MjQ3MjU3MjI.*_ga_LHFQ3HVR23*czE3NTQ2MjYxNTkkbzEkZzAkdDE3NTQ2MjYxNjEkajU4JGwwJGgw
▼データ分析とマーケティングを融合する「マーケティングテクノロジスト」のリアル
https://blog.brainpad.co.jp/entry/2025/02/07/112007?_ga=2.144721524.1969525352.1754626160-709102282.1724725722&_gl=1*1umfdk6*_gcl_au*MTEwNjYyMjI0NS4xNzUxMzQzNjky*_ga*NzA5MTAyMjgyLjE3MjQ3MjU3MjI.*_ga_LHFQ3HVR23*czE3NTQ2MjYxNTkkbzEkZzAkdDE3NTQ2MjYxNjEkajU4JGwwJGgw
▼なぜマーケティング担当者は多忙なのか?その理由と改善策
https://www.brainpad.co.jp/doors/contents/02_for_busy_marketers_1/?_ga=2.53019368.1969525352.1754626160-709102282.1724725722&_gl=1*1j53ulh*_gcl_au*MTEwNjYyMjI0NS4xNzUxMzQzNjky*_ga*NzA5MTAyMjgyLjE3MjQ3MjU3MjI.*_ga_LHFQ3HVR23*czE3NTQ2MjYxNTkkbzEkZzAkdDE3NTQ2MjYxNjEkajU4JGwwJGgw
▼【連載:ITコンサル/PM対談】データ分析基盤&データ活用システムのプロジェクトマネージャーに聞く、ブレインパッドで働く魅力
https://blog.brainpad.co.jp/entry/2022/04/07/141452?_ga=2.53019368.1969525352.1754626160-709102282.1724725722&_gl=1*1j53ulh*_gcl_au*MTEwNjYyMjI0NS4xNzUxMzQzNjky*_ga*NzA5MTAyMjgyLjE3MjQ3MjU3MjI.*_ga_LHFQ3HVR23*czE3NTQ2MjYxNTkkbzEkZzAkdDE3NTQ2MjYxNjEkajU4JGwwJGgw
▼数億円規模のプロジェクトを率いるITコンサル/PMに聞く、データ活用支援プロジェクトの魅力
https://blog.brainpad.co.jp/entry/2023/01/13/151009?_ga=2.53019368.1969525352.1754626160-709102282.1724725722&_gl=1*1j53ulh*_gcl_au*MTEwNjYyMjI0NS4xNzUxMzQzNjky*_ga*NzA5MTAyMjgyLjE3MjQ3MjU3MjI.*_ga_LHFQ3HVR23*czE3NTQ2MjYxNTkkbzEkZzAkdDE3NTQ2MjYxNjEkajU4JGwwJGgw
■働く魅力
▼業務価値の実感
・マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。
▼人間関係の拡大
・マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。
▼キャリア面での優位性
・エンジニアリングとマーケティングの両方の実務経験が得られ、市場で希少な人材になることができます。
・まだ日本ではあまり浸透していない職種ではあるものの、既に海外では確立されている職種で先進的な人材になることができます。
■事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等の多様なプロフェッショナル人材が在籍し、大手企業を中心とするクライアントに深く入り込んで伴走できるのが特徴です。
データ活用のフロンティアとして1400社以上の支援を通じて蓄積してきた「データ」×「ビジネス」×「エンジニアリング」の知見は、
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社からも高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
■募集概要
配属部門:トランスフォーメーションユニット
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通じて、クライアントがデータに基づいて意思決定を行うことができる状態を実現します。
最終的には自立的にデータ活用ができる状態を実現することで、顧客の事業成長に中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。
業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとに主にデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。
マーケティング部門やDX推進部門などがカウンターとなることが多く、顧客の事業の成長に直接的に関与できるチャンスが豊富にあります。
◎トランスフォーメーションユニット:データ活用業務支援サービス 採用ピッチ資料
https://speakerdeck.com/brainpadpr/bureinpatudodetahuo-yong-ye-wu-zhi-yuan-sabisushao-jie-zi-liao
■プロジェクト事例
大手化粧品メーカーへの支援例
※2023年7月の組織変更前の部署の名前となっております。
https://blog.brainpad.co.jp/entry/2022/01/11/110000?_ga=2.55649643.1969525352.1754626160-709102282.1724725722&_gl=1*1yjixqx*_gcl_au*MTEwNjYyMjI0NS4xNzUxMzQzNjky*_ga*NzA5MTAyMjgyLjE3MjQ3MjU3MjI.*_ga_LHFQ3HVR23*czE3NTQ2MjYxNTkkbzEkZzAkdDE3NTQ2MjYxNjEkajU4JGwwJGgw
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 700 〜 1,100 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ・コアタイム:11:00~16:00
・フレキシブルタイム:8:00~19:00
・標準労働時間:8時間/日
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均15時間) 休憩時間: 60分 |
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| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
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| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社インフォボックス
【東京/週3リモートデータサイエンティスト】技術的リーダー経験×Python・TypeScript活用経験者 のリモートワーク求人
具体的な業務内容
・各種データのスクレイピング等での収集・前処理/後処理での補正処理・データ統合・可視化処理
・データ更新プロセスにおける品質保証や傾向値の分析
・現行データベース設計の課題分析と、将来を見据えた改善提案
・データガバナンス・セキュリティの方針検討と施策設計(ご経験に応じて)
・教師あり学習モデルを構築し、各企業情報に適切な特徴、属性、ラベル等を付与するプロセスの設計と実装(必須)
- アルゴリズム選定およびモデル設計
- データの収集(スクレイピング等)および前処理(クレンジング、正規化等)
- 教師あり学習モデルの構築とトレーニング
- モデル精度の評価および改善のための反復的なチューニング
担当領域
データサイエンティストとしてデータ分析・活用と品質保証
ビジネスデータ基盤を中心に、プロダクト全体の開発・設計にも連携しながら関与。
“機能”としてつくるのではなく、“価値”として届けるための設計思考を重視しています。
採用背景
2024年にプレシリーズAで16.5億円の資金調達を完了し、新規事業戦略とプロダクト構想が固まった現在、infoboxは次なるグロースフェーズへと移行しています。
これまで以上にプロダクトにおけるデータ活用の重要性が高まる中、データを事業成長の推進装置にできるデータサイエンティストの存在が必要不可欠なため、募集いたします。
お任せしたい役割とミッション
自社プロダクト「infobox」のデータ基盤は、まさにサービスの心臓部。
スケーラブルなデータアーキテクチャを設計・構築し、事業や各チームの意思決定を、データと仕組みで“前に進める”存在としてご活躍いただきます。
高い実装スキルはもちろん、「この設計や選定が、データの価値/成長につながるか?」という広い視点から、プロダクトやビジネスの変化に応じた最適な仕組みを構想・実現できる力を求めています。
特にこのポジションでは、既存の要件や依頼に応えるだけでなく、「そもそもこの要件でよいのか?」という問いから始め、技術・構造・ユーザー価値の観点から再定義する姿勢を重視しています。
プロダクトマネージャーや事業サイドとも議論を重ねながら、ユーザー価値・データ構造・技術的実現性を統合的に捉え、共に価値設計を進めていける“共同立案者”のような立ち位置でのご活躍を期待しています。
【業務の変更の範囲】
無
・各種データのスクレイピング等での収集・前処理/後処理での補正処理・データ統合・可視化処理
・データ更新プロセスにおける品質保証や傾向値の分析
・現行データベース設計の課題分析と、将来を見据えた改善提案
・データガバナンス・セキュリティの方針検討と施策設計(ご経験に応じて)
・教師あり学習モデルを構築し、各企業情報に適切な特徴、属性、ラベル等を付与するプロセスの設計と実装(必須)
- アルゴリズム選定およびモデル設計
- データの収集(スクレイピング等)および前処理(クレンジング、正規化等)
- 教師あり学習モデルの構築とトレーニング
- モデル精度の評価および改善のための反復的なチューニング
担当領域
データサイエンティストとしてデータ分析・活用と品質保証
ビジネスデータ基盤を中心に、プロダクト全体の開発・設計にも連携しながら関与。
“機能”としてつくるのではなく、“価値”として届けるための設計思考を重視しています。
採用背景
2024年にプレシリーズAで16.5億円の資金調達を完了し、新規事業戦略とプロダクト構想が固まった現在、infoboxは次なるグロースフェーズへと移行しています。
これまで以上にプロダクトにおけるデータ活用の重要性が高まる中、データを事業成長の推進装置にできるデータサイエンティストの存在が必要不可欠なため、募集いたします。
お任せしたい役割とミッション
自社プロダクト「infobox」のデータ基盤は、まさにサービスの心臓部。
スケーラブルなデータアーキテクチャを設計・構築し、事業や各チームの意思決定を、データと仕組みで“前に進める”存在としてご活躍いただきます。
高い実装スキルはもちろん、「この設計や選定が、データの価値/成長につながるか?」という広い視点から、プロダクトやビジネスの変化に応じた最適な仕組みを構想・実現できる力を求めています。
特にこのポジションでは、既存の要件や依頼に応えるだけでなく、「そもそもこの要件でよいのか?」という問いから始め、技術・構造・ユーザー価値の観点から再定義する姿勢を重視しています。
プロダクトマネージャーや事業サイドとも議論を重ねながら、ユーザー価値・データ構造・技術的実現性を統合的に捉え、共に価値設計を進めていける“共同立案者”のような立ち位置でのご活躍を期待しています。
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 700 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 【フレキシブルタイム】07:00-21:00
【コアタイム】11:00−16:00
【標準労働時間】9:00〜18:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均5時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 9年 | 従業員数 | 40人 |
株式会社ジール
【ハイブリット/正社員/東京/システムエンジニア(データベース・webエンジニア、インフラ、サイエンス)経験】ビッグデータ活用のプロフェッショナル集団でのデータスペシャリスト募集! のリモートワーク求人
■業務内容
データプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員です。
データ活用に関する様々な技術を扱い、クライアントのデータ活用を支えるプラットフォームの
提案・設計・構築を担っていただきます。
【仕事内容】
データ分析の基盤を支えるスペシャリストとして、下記の領域に関する技術・ツール等を扱いながら、データ分析基盤に関するプロジェクト(データプラットフォームの企画、設計、実装まで)において、中心的な役割を担っていただきます。
・データ収集/抽出/連携
・データ蓄積/統合/加工
・ストリーム処理
・機械学習
・データ可視化
【特徴】
データ活用に関する技術・ツールについて、マルチベンダーとして幅広く扱っており、
新しい技術も取り入れながら様々な技術に触れていただける環境があります。
<先端技術・ツール例>
・Snowflake
・Databricks
・dbt
・Denodo
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
データプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員です。
データ活用に関する様々な技術を扱い、クライアントのデータ活用を支えるプラットフォームの
提案・設計・構築を担っていただきます。
【仕事内容】
データ分析の基盤を支えるスペシャリストとして、下記の領域に関する技術・ツール等を扱いながら、データ分析基盤に関するプロジェクト(データプラットフォームの企画、設計、実装まで)において、中心的な役割を担っていただきます。
・データ収集/抽出/連携
・データ蓄積/統合/加工
・ストリーム処理
・機械学習
・データ可視化
【特徴】
データ活用に関する技術・ツールについて、マルチベンダーとして幅広く扱っており、
新しい技術も取り入れながら様々な技術に触れていただける環境があります。
<先端技術・ツール例>
・Snowflake
・Databricks
・dbt
・Denodo
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 570 〜 850 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ■フレックスタイム制
フレキシブルタイム/6:00~10:00、15:00~22:00
コアタイム/10:00~15:00
標準的な勤務例(標準労働時間)/9:00~18:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均19時間) 休憩時間: 60分 |
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| 企業概要 |
ジールは、データ活用のプロフェッショナル集団/東証一部上場グループの中核企業です。
近年ではビッグデータ、クラウド、AI、IoTを活用した事例も増加し、顧客のDX推進を支援する立場にスコープを拡張しています。 顧客の大半は大手企業となっており、30年以上データ活用領域に特化してきたナレッジ/市場からの信頼が強固な経営基盤を支えています。 ■Mission:専門性と技術力、高度な分析ノウハウの提供 多様な企業活動の情報の価値転換というニーズに応えるため、私たちは「プロフェッショナルサービスの大衆化」をミッションとして掲げております。高い専門性を持った技術力、深い経験から得られた多様性のある高度な分析力をハイクオリティ&ローコストで提供することで、企業の競争優位確保に貢献することを私たちは使命としております。 ■Vision:100年企業の創造 私たちはビジョンとして「100年企業の創造」を掲げて、理想企業の創造に向け、「社員全員が燃える会社」を目指しています。理想企業とは「他者貢献」を通して誰よりも発展する企業です。そして、社員全員が燃え続ける会社が「100年企業」であると信じています。お客様に対する長期的な貢献を果たすことに最大の意義をもって事業活動に取り組んで参ります。 |
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| 設立年数 | 15年 | 従業員数 | 411人 |
株式会社パトスロゴス
「HRの課題を横断的に解決!」多種多様なデータを扱うデータ分析基盤エンジニアを募集!|現年収以上確約・フレックス制 のリモートワーク求人
■業務内容
共創プラットフォームに蓄積されたデータを利用したデータ分析基盤の提供を行っています。
BIツール上でデータを可視化するために、共創プラットフォームのデータをETL処理(抽出・変換・読込)を実施する機能の開発ならびに、標準サービスとして提供しているAWSのBIツール(QuickSight)の保守を行っています。
■具体的な業務内容
・新機能の企画検討・設計・機能開発・テスト
・既存機能の機能拡張開発・不具合修正
・営業/導入コンサルタントとの仕様調整
・設計・開発成果物のレビュー対応
・リリース作業
・運用保守対応
【業務の変更の範囲】
無
共創プラットフォームに蓄積されたデータを利用したデータ分析基盤の提供を行っています。
BIツール上でデータを可視化するために、共創プラットフォームのデータをETL処理(抽出・変換・読込)を実施する機能の開発ならびに、標準サービスとして提供しているAWSのBIツール(QuickSight)の保守を行っています。
■具体的な業務内容
・新機能の企画検討・設計・機能開発・テスト
・既存機能の機能拡張開発・不具合修正
・営業/導入コンサルタントとの仕様調整
・設計・開発成果物のレビュー対応
・リリース作業
・運用保守対応
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 700 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
コアタイム:13:00~16:00
フレキシブルタイム:6:00~13:00、16:00~22:00
標準労働時間:9:00~18:00
★リモート勤務相談可能
★コアタイム出社推奨
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
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| 設立年数 | 7年 | 従業員数 | 20人 |
57件中 21件~30件
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