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15件中 1件~10件

株式会社Mico

【首都圏フルリモート/Lead Data Platform Engineer/開発経験3年以上】自社サービスSaaS企業 のリモートワーク求人

■仕事内容
Data Platformチームは、2026年5月に発足したMico Engage AIのデータ基盤の専任チームです。事業の急成長とともに拡張してきた
プロダクトのデータモデルに対して、一度きりの棚卸しではなく、持続可能で複利的に効くガバナンス能力を構築することをミッションとしています。

Lead Data Engineerは、このチームの技術方針とロードマップを描き、実行を牽引する役割です。DBの運用・チューニングにとどまらず、
データモデルの再設計と、TiDB/Snowflakeの役割分担までを判断するポジションです。中心となる責務は次のとおりです。

ガバナンス基盤の優先順位付けと、完成基準の定義
階層化とストレージ選定(TiDB / Snowflake)の意思決定フレームの確立
DB負荷を下げる施策の全体設計
その先にある、顧客・セグメントのデータモデル世代交代のリード
同時に、チームの規律の担い手として、計測と記録に基づく意思決定を貫き、その判断を事業側にも説明する役割を担います。


■募集の背景
・Micoは、マーケティングSaaS領域で4年間に1,100%の事業成長を実現し、Mico Engage AIのデータモデルも事業とともに拡張してきました
・次のスケールに向けて、データモデルの設計と保存先の選定を専任で担うチームとして、2026年5月にData Platformチームを発足しました
・方針の骨格は策定済みです。まず検証・計測の基盤を整え、それを根拠に階層化とデータモデルの再設計を判断します。
 基盤の完成基準、階層化の判断フレーム、中核エンティティの再設計といった中身は、これから確立します
・現在は、シニアテックリードを中心に、日本拠点のシニアメンバーとインド拠点のメンバーでチームを運営しています。
 一方で、データ基盤として取り組みたいテーマに対して、設計を担う人員が足りておらず、リードを増員して迎えたいと考えています
・データ基盤が整った先には、CDPやレコメンドなど、顧客に刺さる打ち手を継続的に届けられる状態があります
・12ヶ月のロードマップを維持しながら、判断と再設計を実行に移していくために、技術面でチームを牽引するリードを迎えたいと考えています


■このポジションのチャレンジ
・大規模なコードベースと、Aurora MySQL・TiDB(一部サービスでAurora PostgreSQL)、DWHのSnowflakeにまたがるエンティティ群を対象に、
 データフローの可視化(リネージ)と階層化の方針を定め、新規要件でもデフォルトで通る状態にします
・性能・設計の判断を、計測とリネージに基づくものに標準化します。ベンチマーク、テストの信頼性、データ分類、意思決定記録といった基盤を、優先順位を付けて整備します
・OLTPと分析処理の境界を引き直し、重い集計処理をDWH(Snowflake)側へ移していきます
・その先には、中核エンティティ(顧客・セグメント)のデータモデルそのものを次世代へ作り替える、複数四半期にわたるテーマがあります


■ガバナンス基盤の位置づけ
ガバナンス基盤には2つの役割があります。1つめは、階層化の判断に根拠(リネージ、ベンチマーク、データ分類)を供給することです。
2つめは、データモデルの再設計に入る段階で、リファクタリングが挙動を壊していないことを検証するセーフティネットになることです。

「どこに置くべきか判断できる」ことより、「壊していないと証明できる」ことのほうが一段高い水準で、後者が中核エンティティの再設計に着手する前提です。
この水準の定義と達成判定が、リードの責務です。


■このポジションでやらないこと
期待値のずれを避けるため、あらかじめ明記します。
・共有ライブラリの全面書き換えや、短期のDBチューニングで完結するポジションではありません
・データをDWHへ移したら完了、というポジションでもありません


■チームで大切にしていること
チームで共有している考え方です。リードはこの考え方を体現し、チームに根づかせていく役割を担います。

・計測と記録に基づいて判断する。性能の最適化は、ベンチマークで裏づけてから進めます
・検証の仕組みを整えてから、大規模なデータ移行やスキーマ変更に進みます
・外部専門家の判断は、会議で終わらせず意思決定記録(ADR)に残します
・見せるための成果より、長く効く基盤づくりを優先します


■具体的な業務内容
本ポジションは、DBREとして自ら手を動かす仕事と、Leadとしてチームと事業の判断を動かす仕事の両方を担います。

DBREとしての仕事(自ら手を動かす)
・Aurora MySQL/TiDBの性能・容量の改善:
 実行計画の改善、ロック対策、大規模テーブルのスキーマ変更(gh-ost/pt-osc/Online DDLなど)を、ベンチマークにもとづいて進めます
・ガバナンス基盤の設計と優先順位付け:
 リネージ、テスト信頼性、ベンチマーク、データ分類、意思決定記録(ADR)、ローカル再現環境、外部専門家との協業について、
 「最低限の利用可能」の基準を定め、実案件に通して有効性を検証します。過度な作り込みも不足も許さない線引きを行います
・負荷低減施策の全体設計:
 保持ポリシーに基づく削除、イベントの属性化、重い集計処理のSnowflakeオフロードとreverse-ETLについて、アーキテクチャと移行順序を設計し、実行を牽引します
・インシデント対応の指揮と仕組み化:
 障害時の指揮を担い、RCAから再発防止の仕組み化までを完遂します。すべてのインシデントを、仕組み改善の要求に変換します
・ハンズオンな実装:
 最も難度の高い領域や、新しい仕組みの立ち上げでは、自ら設計・実装し、チームの基準をコードで示します


Leadとしての仕事(チームと事業を動かす)
・技術方針とロードマップの維持・更新:
 既存の12ヶ月ロードマップをベースに、フェーズ定義・出口基準・依存関係とクリティカルパスを四半期ごとに更新します。
 何をコミットメントとし、何を方向に留めるかを意図的に切り分けます
・階層化とストレージ選定の意思決定フレーム:
 データ分類とリネージを根拠に、どのエンティティをTiDBに残しどれをSnowflakeへ出すかを判断する枠組みを確立し、新規要件でもデフォルトで通る状態にします
・データモデル世代交代のリード:
 顧客・セグメントについて、プロファイリング先行(先に実態と根拠、後に形)で再設計を主導し、「分類+リネージ+ベンチマーク→判断→記録」の証拠の連鎖を成立させます
・業務側との合意形成:
 保持ポリシーに基づくデータ削除や、セグメント定義の移行など、業務側の帯域を必要とする変更について、影響とリスクを非エンジニアに伝わる言葉で説明し、実施順序を含めて合意します
・外部専門家との協業フレームの設計と運用:
 DB・DWHのベンダーとの定期レビューの設計、窓口の一元化、エスカレーションパスの定義、重要判断の記録化を担います
・チームの育成と採用:
 シニア以下のメンバーの育成、オンボーディング設計、採用プロセスへの関与を担います(ピープルマネジメントの範囲は、ご本人の志向と組織状況に応じて相談します)


■組織体制
・Data Platformチーム(Mico Engage AI配下)に配属します。2026年5月に発足した、データ基盤の専任チームです
・シニアテックリードのもとに、日本拠点のシニアメンバー3名、インド拠点のメンバー3名が在籍しています。
 本ポジションのリードは、このシニアテックリードの直下に入り、チームの技術面を牽引します
・日本語と英語を併用する多国籍チームです。日次のスタンドアップはNotionで日英併記の非同期形式で共有しています
・DB・DWHのベンダーの専門家と、定期的にレビューする体制をつくっています


■本ポジションに期待すること
・ガバナンス基盤と階層化の意思決定フレームを設計し、チームと関係部署を巻き込んで実行に移すこと
・12ヶ月のロードマップを維持しながら、月次で振り返り、四半期で成果を出すこと。同時に、射程外のテーマに早すぎる形と日付を与えないこと
・容量計画、データの保持・失効スケジュール、コストを定量的に管理し、経営に対して説明責任を果たせる状態をつくること
・規律の担い手として、優先度や納期の圧力があるときも、検証の仕組みを経由して進める判断を貫くこと
・リネージ・Runbook・意思決定記録を整備し、メンバーが入れ替わってもガバナンス能力が劣化しない状態をつくること


■このポジションで得られること
・原則の上に実装の枠組みを積む裁量:
 方針の骨格は決まっていますが、基盤の完成基準、階層化の判断枠組み、中核エンティティの再設計といった中身のほとんどは、これから決まります。
 確立された原則の上に、自分の判断を積み上げられます
・プロダクトの成長に直接効く意思決定:
 どのエンティティをどこに置き、どのモデルを次世代に作り替えるか。この判断が、事業のスケールと選択肢を左右します
・経営・事業との直接対話:
 容量、保持ポリシー、移行コストを自分の言葉で説明し、業務側の協力やリソースを引き出す経験を積めます
・ベンダーの一流エンジニアとの協業設計:
 DB・DWHのベンダーとの協業を、一時的な助っ人ではなく、仕組みとして設計・運用する経験が得られます
・グローバル組織でのリーダーシップ実績:
 英語も飛び交う多国籍チームの中で技術的イニシアチブを取り、育成と標準化をリードすることで、グローバルに通用するリーダーとしての実績を築けます


■目指せるキャリア
・Data Platformの TL/エンジニアリングマネージャー:チーム運営と育成の実績を土台に、Data Platform全体のマネジメントへ進めます
・チーフデータアーキテクト/Principal Engineer:マネジメントではなく技術を深める方向で、全社のデータアーキテクチャを決める専門家を目指せます
・プラットフォーム横断のリード:隣接するプラットフォーム領域を含めた、全体の技術リードへ展開できます
・VP of Engineering/CTOラインへのステップアップ:技術戦略と組織設計の両方を担った実績を土台に、経営に近いレイヤーを目指せます


■Mico AIの強み
・圧倒的なデータ量と高い品質
Micoには、広告のクリックや閲覧、ユーザーの行動履歴など、膨大で精度の高いデータが蓄積されています。
このデータをもとにAIが学習することで、ユーザーの興味や行動をより正確に予測し、「誰に・どんな内容を・どんなタイミングで届けるか」を高い精度で判断できます。
MicoのAIはデータの質と量の両方で他社より一歩先を行っています。

・内製のデータ開発体制によるスピードと柔軟性
MicoではAIの基盤となるデータセットを自社で開発・管理しています。
一般的には外部データに依存すると整備や更新に時間がかかりますが、 Micoは内製体制により、より早く・柔軟にAIを改善できます。
自分たちでデータをつくれるから、 新しい機能開発や改善スピードが圧倒的に速いのです。

・世界レベルのデータサイエンスチーム
日本だけでなく、インド、フィリピン、台湾などグローバルに活躍する優秀なエンジニアが多数在籍しています。
彼らはユーザーの行動データを分析し、AIをさらに賢く進化させています。世界中の専門家がチームで協力し、AIの精度を日々高めています。

Micoで働く魅力
・『成長市場×成長企業』
┗ 世界で30兆円近い市場規模があり、特定の国では25年にEC市場を抜く予測があるCコマース市場
┗ マーケティングSaaS領域において4年間で1100%の事業成長を実現
┗ 累計63億円(シリーズB:35億円)の資金調達を実現
┗LINEマーケティングにおいて国内No,1を実現

・『徹底した顧客志向』
┗我々のMissionはあらゆるビジネスの可能性を広げブランドと生活者がより豊かになる未来を創造していくことです
┗「Wow the Customer」をValueに掲げ、すべてをお客様起点で考え、表面的なニーズに留まらず真の課題に向き合い、期待を超える圧倒的な成果を届けることを大切にしています
┗お客様への価値提供に妥協せず、情熱と執念を持ってやり抜く「Invest in Passion」の精神で、成果にこだわり続けています

・『多様なプロフェッショナルが集まるグローバルな組織』
┗「Beyond Borders」のValueのもと、言語・職種・文化などの垣根を越えて、互いの強みを掛け合わせながらチームで大きな成果を生み出しています
┗海外にも3拠点を構え、現在は20か国の国籍のメンバーが在籍するグローバルな組織です
┗一人ひとりが高い専門性とプロフェッショナル意識を持ち、異なるバックグラウンドや強みを尊重しながら協働しています

・『挑戦と変化を楽しみ、成長できる環境』
┗「Invest in Passion」のValueのもと、情熱を持って挑戦する人を組織として応援し、やり切った上での失敗を次の挑戦につなげる文化があります
┗「Be the Change」を大切にし、変化を待つのではなく、自ら未来を見据えて次の一手を考え、行動することを推奨しています
┗仮説を持って小さく試し、そこから得た学びを次の挑戦につなげながら、個人も組織も進化し続けています
┗高い成長意欲と挑戦心を持つメンバーに囲まれ、日々刺激を受けながら自身も成長できる環境です


■働く環境
柔軟な働き方:ハイブリッドワーク / フレックスタイム / 年6回のライフヘルス休暇
圧倒的な成長支援:最大5.5万円の書籍・セミナー補助
高い透明性:TGIM(全社共有会)/ 四半期経営説明会
マネジメント育成:体系的な研修によるリーダーシップ強化
公平な評価制度:OKRに基づく半期評価と継続的フィードバック

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 700 〜 1,100 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: コアタイム:10:00~16:00 フレキシブルタイム:7:00~22:00 標準労働時間:9:00~18:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 10年 従業員数 非公開
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株式会社カケハシ

【フルリモート可能×次世代薬局向け事業×データエンジニア】最先端医療関連プロダクト開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
薬局経営を支援するBIツール Musubi Insight において、
データパイプライン開発とアプリケーション開発を担っていただきます。

<具体的な業務イメージ>
・データパイプラインの設計・開発・運用(ETL処理の実装が中心)
・ダッシュボードや分析機能などのBIツール機能の開発
・大規模データを扱うWebアプリケーションの開発
・データベース設計およびパフォーマンスチューニング
・データの品質担保と監視の仕組み構築
・運用業務の改善・自動化
・プロダクトの技術的な改善提案と実装


■チームについて
現在のチームメンバーは下記の通りです。

・EM: 1名
・エンジニア: 3名
・Product Lead: 1名
・デザイナー: 1名


■本ポジションの魅力
▼やりがい
・医療DXの最前線で社会貢献:大型資金調達を背景に、日本の薬局経営が抱える課題を
 データとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます
・データの価値を直接届ける:データの収集から可視化、ユーザーへの価値提供まで、
 一気通貫で関わることができます
・裁量と責任のある環境:ETL処理の実装からアプリケーション開発まで、幅広い技術領域で
 裁量を持って開発に携わることができます

▼身に付くスキル
・Databricksなどを活用した、最先端のデータパイプライン技術が身に付きます
・大規模データを扱うWebアプリケーションの開発スキルが身に付きます
・医療データという極めてセンシティブなデータを適切に取り扱うための知識が身に付きます


■募集背景
カケハシでは「明⽇の医療の基盤となる、エコシステムの実現」というビジョンを掲げ、
日本の医療現場が抱える課題をテクノロジーで解決しています。
薬局現場の様々な課題、医薬品の流通、患者さんのサポートまで、
多岐にわたるサービスを通じて、誰もが安心して暮らせる社会の実現を目指しています。

2025年6月10日には、合計約140億円のシリーズDラウンドの資金調達を完了しました。
この資金調達を踏まえ、幅広いプレイヤーとの協働をさらに深めるとともに、
M&Aや新技術への投資を行い、さらなる医療DX推進を強力に推進しています。

Musubi Insightは、薬局経営に関わる多様なデータを可視化し、
オーナーや現場薬剤師の日々の意思決定を支援するBIツールです。

事業の拡大に伴い、より多くの薬局データを扱い、より高度な分析・可視化機能が
求められています。そこで今回、データパイプラインの設計・開発からアプリケーション開発まで
幅広く担当し、データを活用した価値創出をリードいただけるデータエンジニアを募集します。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 800 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: みなし労働時間/日10時間15分
働き方: 裁量労働制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
カケハシは「日本の医療体験を、しなやかに。」というミッションの元、薬局向けに電子薬歴SaaSを提供する300名程度のヘルスケアスタートアップです。

国内に約6万店(コンビニエンスストアは全国で約5万5千店)存在する薬局ですが、まだまだレガシーな環境が残されており、テクノロジーを用いて変革しうる余地があるとともに成長可能性が高いマーケットでもあります。
患者の健康に寄り添える場所として、薬局から医療体験を変革していきたいという創業の想いを具現化するため、既存事業に続き新事業にも取り組み始めています。

#薬局体験アシスタント|Musubi
#薬局経営”見える化”クラウド|Musubi Insight
#おくすり連絡帳|Pocket Musubi
#医薬品在庫管理・発注システム|Musubi AI在庫管理
#医薬品二次流通サービス|Pharmarket
#薬局・薬剤師コミュニティ|MusuViva!
設立年数 11年 従業員数 200人
応募する

株式会社ルーツ・テクノロジーズ

【首都圏ハイブリッド~フルリモート/BIエンジニア/SQLを用いたデータ抽出・分析の実務経験】営業力と案件の多さが自慢|社員の8割がリモート勤務|大手企業との取引多数|8割以上が直受け案件|設立以来毎年200%の成長! のリモートワーク求人

【会社概要】
私たちルーツ・テクノロジーズは、
お客様にとって最適で柔軟なデータソリューションを提供するSES(システムエンジニアリングサービス)事業を中心に展開しています。

少数精鋭の組織ながら、データアーキテクトやPM/PL経験者、コンサルティング領域で活躍するメンバーも在籍しており、
可視化・ETL・分析といった技術面だけでなく、要件整理やデータ活用戦略の策定など上流工程からの提案にも強みを持っています。

また、製造・金融・通信といった社会インフラ領域から、BI/DWH構築、データレイク設計、AI分析基盤の立ち上げなど幅広いプロジェクトに参画しており、
裁量を持ってツール選定やデータモデル設計に携わりながら、企業の意思決定を支えるデータ活用をより高い視座で追求できる環境です。
優秀な仲間と共に課題解決に挑み、データエンジニアリング・BIの専門性とキャリアの双方を高めていくことができます。

~ルーツ・テクノロジーズの4つのサービス~
■業務改善サービス
製造・物流・販売など現場に寄り添い、業務プロセスから最適化を支援。
単なるシステム導入ではなく、“仕組みを変える”視点を身につけられます。

■ITコンサルティングサービス
開発・運用で培った経験を活かし、PM/PMOとしてプロジェクトの成功を支える。
顧客課題の本質に向き合うことで、課題解決型のキャリアを築けます。

■システム開発サービス
Webや業務系システムの開発、クラウド移行支援など、
新しい技術を取り入れながら、ビジネスを動かすシステムづくりに挑戦できます。

■インフラサービス
サーバ・ネットワーク・セキュリティの設計から運用までを支援し、
「安定して動く」だけでなく「進化する」IT基盤の構築に挑戦できます。

【仕事内容】
これまでの経験とスキルを活かしながら、
BIエンジニアとして、データの収集・抽出・加工・クレンジングや、BIツールを使用したダッシュボードの作成、
データ分析、データ利活用に関わる業務に携わっていただきます。
将来的にはBIエンジニアとしてエンジニアリングを極めることも、データサイエンティストやBIコンサルタント、ITコンサルタントなどへの転身も可能です。

【主な業務内容】
・各種DWH/データマートの設計・構築
・ダッシュボードの要件定義、設計、開発(Tableau などのBIツールを使用)
・GCP/AWS/Azure 上で、BigQuery・Redshift・SQL を用いたデータ収集・加工・整形
・ETLツールを用いたデータ連携フローの設計・実装
・BIレポートを活用したデータ利活用の推進支援
・機械学習/AIモデル向けの学習データセットの作成・加工

【プロジェクト例】
・ポータルサイト各種データの分析
・大手小売業のデータ分析基盤構築
・Pythonを用いた分析処理のバッチシステム開発
・大手製造メーカーへBI新規導入

【開発環境・技術スタック】
・BIツール:Tableau Desktop/Tableau Server/Tableau Online/Tableau Prep
・DWH/データ基盤:Snowflake、Google BigQuery
・言語・スクリプト:SQL、Python
・クラウド:GCP
・その他:CI/CD、ETL

【募集背景】
当社は「テクノロジーを、みんなのために。」を理念に、
SES事業を中心にシステム開発・インフラ構築・BI・AI領域など幅広く展開しています。
プライム案件や直請け案件が増加し、上流工程から参画できるプロジェクトが拡大中です。
技術を磨きながらキャリアを拡げたい方、事業成長を支える次世代エンジニアの採用を強化しています。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 400 〜 500 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 9:00~18:00 休憩:1時間
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など)
時間外労働の有無: 有(月平均0時間~20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
同社は業務系・Web系システム開発をはじめ、ITコンサルティングサービスを手がけております。2013年の設立以来、毎年200%の成長を続け今に至ります。

【ITコンサルティング】
ITコンサルティングサービスでは、SCMやECMといった専門分野に加え、顧客企業の購買・製造・物流・販売・サービスといった幅広い業務を深く分析し、個々の課題を解決する最適なシステムを提案・提供しています。

【システム開発】
業務系システム開発では、高度な技術スキルと豊富なデリバリ経験を活かし、業務特化の最適なアプリケーションを開発。Web系システム開発では、セキュリティとユーザビリティに優れた高性能なアプリケーションを実現しています。

【特徴】
同社は、上流工程での豊富な経験を持つエンジニアが多数在籍しており、システムエンジニアリングサービスを通じて、プロジェクトマネジメント、コンサルティング、要件定義や基本設計といった上流工程から、実装・テスト、運用・保守に至るまで、システム開発の一連の業務をトータルでサポートしています。

【おすすめポイント】
★エンジニアの成長を促す実力主義の評価制度
同社は、設立以来毎年200%の成長を続ける中で、エンジニア一人ひとりの明確な給与評価と年収アップを重視しています。実力次第でステップアップできる環境が整っており、年齢やキャリアに関係なく、実績に応じて公平に評価されます。レギュラークラスのPLで年収500万円以上、PMであれば800万円以上といった適正価格を提示し、さらに決算期にはその年の実績に応じて、利益を賞与として社員全員に分配することで、社員の努力を最大限に還元しています。

★豊富なキャリアパスと柔軟なキャリア変更
エンジニアが多様なキャリアを築けるよう、同社は豊富なキャリアパスを用意しています。プログラマーとして開発技術を極めるだけでなく、PL/PMといったマネジメントフェーズへのステップアップ、あるいはスペシャリストとして技術を究める道も選択可能です。将来的にマネージャーやコンサルティング職へのキャリアアップ、さらには経営ノウハウを身につけたいといった個人の希望に合わせて、最適なスキルアップの機会を提供し、柔軟なキャリア変更にも対応しています。

★高い技術力と上流・直請け案件が中心
東証一部上場企業出身の代表の人脈と、同社の高い技術力により、多くの引き合いを得ており、プロジェクトの8割以上がお客様からの直請け案件で、上流工程が多数を占めています。これにより、エンジニアは要件定義や基本設計といった上流工程からプロジェクトに深く関わり、顧客と直接コミュニケーションを取りながら、自身の技術と知見を最大限に活かすことができます。AIやFintechといった最先端技術に携わる機会も豊富で、技術的な挑戦と成長が日常的にあります。

右肩上がりに伸びていくIT業界で、「誰も見たことのない世界を自らの手腕で切り開きたい、そのために成長したい」そんな技術者を同社は応援します。
設立年数 14年 従業員数 20人
応募する

株式会社エーピーコミュニケーションズ

★【フルリモート/自社・受託/データ&AI案件プロジェクトマネージャー/SIerやITコンサルでPM・TL経験3年以上経験】ITインフラ領域に特化し、クラウド・自動化・AIなど先端技術を積極的に取り入れ、SIer業界の常識を変える企業! のリモートワーク求人

■お仕事内容

Lakehouseでは、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。

本求人で採用する方には、当部のプロジェクトマネージャーとしてのご活躍をお願いします。
採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。

プロジェクトマネジメント業務
 ・データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、
  インフラ基盤構築や分析システム導入プロジェクトの企画・提案、技術選定・要件定義
 ・スケジュール管理、リソース管理、成果物の品質担保、納期管理

データエンジニアリング業務
 ・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築
 ・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
 ・ETL/ELTパイプラインの設計・実装・(Python,Airflow, dbtなど)
 ・ビッグデータ処理基盤の設計・運用(Spark、Hadoop、Pysparkなど)
 ・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
 ・ユーザートレーニング、内製化支援

この仕事で得られること
大規模案件の提案経験
 Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。

データプラットフォーム領域での専門性
Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。

キャリアの幅の拡張
様々なデータ関連のプロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。

働き方の特徴
上流のデータ活用構想から、分析基盤の構築、内製化・定着支援まで一気通貫で担当します。
特定工程だけを請け負うのではなく、お客様のデータ活用が自走する状態までを見据えて伴走する点が特徴です。
また、Claude Code をはじめとしたAI開発ツールを積極的に活用し、生産性高く開発できる環境を整えています。
※以下の技術は、いずれかのご経験があれば歓迎します(すべての経験は必須ではありません)。

プロジェクト事例
某製造系企業様
 Databricks・AWSを活用したリアルタイムデータ分析基盤の構築。
 ストリーミングデータ処理基盤を設計・実装し、生産データの即時可視化と迅速な意思決定を支援。
某通信系企業様
 RAG・OpenAIを活用した社内ナレッジ検索AIを開発。
 技術文書の検索・要約機能を実装し、情報活用の高度化と調査工数の削減を実現。
某金融系企業様
 既存のOracle基盤をLakehouseアーキテクチャへ刷新。
 データ統合基盤の再設計とパイプライン最適化により、部門ごとに分散していたデータを
 一元化し、全社横断でのデータ活用と分析スピードの向上を実現。
某化学メーカー様
 AutoMLを活用した原材料価格の時系列予測モデルを構築。
 予測結果をダッシュボード化し、データドリブンな調達計画・意思決定を支援。
某家電メーカー様
 Terraform・Databricksを活用した分析基盤の再設計およびIaC化を推進。
 クラウドコストの最適化と運用効率向上に貢献。

業務の進め方の例
案件開始〜2週間:構想策定とアセスメント  データ活用構想の策定および現状データのアセスメント
 データソース、データ品質、業務課題のヒアリング
 Databricksを活用した分析基盤アーキテクチャの提案
 クラウド環境(Azure/AWS)を含めたデータプラットフォーム全体設計

1〜2か月目:分析基盤の構築とデータ整備
 Databricksを活用したデータ分析基盤の構築
 データパイプラインの設計・実装およびデータモデリング
 分析・可視化に向けたデータ整備、変換処理の実装
 新規データ追加やスキーマ変更に柔軟に対応できる運用プロセスの整備
 お客様による継続的なデータ活用を実現するための内製化支援
2〜3か月目:ユースケース実装と定着支援
 業務課題に基づくダッシュボード・分析ユースケースの実装
 データ利活用シナリオの定義と活用支援
 運用手順の整備、ナレッジ移管、トレーニングの実施
 分析基盤の本番移行および定着支援

※案件により、本番稼働後も継続的にご支援するケースがあります。

メンバー構成
2022年に新設され、様々なバックグラウンドをもつ幅広い世代が集まった多様性の高いチームです
※男女比 1:1 とバランスの取れたチーム構成

部長:1名
プロジェクトマネージャー:2名
エンジニアリングマネージャー:1名
データエンジニア/サイエンティスト、インフラエンジニア:7名
プリセールス、セールス&マーケティング:数名(他部門と兼務で対応中)

募集部門について
当求人はiTOC事業部 Lakehouseの求人となります。

<Lakehouse>
データエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニア、インフラエンジニアと色々な強みを持ったメンバー多数。外国籍の方や女性が多いのが特徴です。

売上が3年連続で200%超を達成し続けるなど、社内からの注目も集めているチームです。

①カルチャー
 ・設立4年目の比較的若い組織で、フラットな文化
 ・一人ひとりが自立しつつ、互いにリスペクトを持ち支え合うことを大切にしています
 ・インプット&アウトプット文化があり、技術ブログ執筆や国内外イベント参加も行っています

②業務環境
 ・Databricks、Microsoftとパートナー契約を締結しており、学習&検証環境が充実
 ・メンバーのバックグラウンドを活かし、多様な視点から意見を出し、品質を高めています

③ワークライフバランス
 ・管理者含め育児をしながら働くメンバーもおり、ワークライフバランスへの理解が高い職場です
 ・平時は原則リモートワークとなるため、居住地域にとらわれず働くことができます
 ・Slackチャンネルの活用など、心理的安全性を意識した環境です

<参考記事>
 ・3年連続200%成長。全社MVP受賞を支えたLakehouse部「チームの安全性」の裏側
  https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/13070#article
 ・Data+AI Summit 2026 現地レポート
  https://www.ap-com.co.jp/data_ai_summit/

募集背景
売上が3年連続で200%超を達成し続けるなど、プロジェクトの引き合いがとても多い状況が続くなか、組織の拡大と強化が追いついていない状況を改善していくために募集を行っています。

当社は日本市場のデータ&AI文化を根本から変えたく、ビッグデータを使用したAIによる分析やデータ利活用等、データマネジメントを推進するために事業を一緒に推進いただける方を探しています。

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 750 〜 1,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 10:00~18:30(休憩時間 12:00~13:00)※ 所定労働時間 7.5時間
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など)
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 32年 従業員数 500人
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株式会社メンバーズ

【分析基盤業務未経験歓迎/フルリモート可/残業少】SQL・Pythonから始めるデータエンジニア|分析基盤構築に挑戦/研修・支援制度充実 のリモートワーク求人

仕事内容
データをビジネス上の価値に繋げるためのデータ分析環境の構築をお任せします。
データ活用を効率的に行うための、データ分析基盤の構築はもちろん、運用・定着化まで支援していきます。

【具体的な仕事内容】
データ分析基盤構築未経験の方には、SQLを用いたデータ抽出、分析、可視化の業務のフェーズからスタートするなど、現在のスキルと経験を生かしながらステップアップしていただきます。

◆データ活用のための基盤構築
≪現状調査≫
・既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化

≪分析基盤構築≫
・要件を設計に落とす
・分析基盤構築スケジュール作成
・実装
 
≪データ活用≫
・基盤の運用・保守
・ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成
・データ抽出、可視化
・AIモデルの実装
・クライアント社員へのスキルトランスファー など

<プロジェクトについて>
クライアントはIT系から通信・金融・アパレル・物流など、幅広い業界の大手有名企業が多数揃います。担当するフェーズも当社のエンジニアが、要件など最上流から関わるケースがほとんどです。また、1年以上の長期案件に携わりますので、腰を据えてじっくりと経験を積んでいただけます。

【取り扱うデータ】
売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータが中心
※案件により異なります

魅力とやりがい
◆幅広いスキル習得

SQL、Python、Rなどの言語、AWSやGCPといったクラウド環境、TableauやLooker studioなどのBIツールまで、幅広い技術を習得できます。

◆多様なキャリアパス

開発経験を活かしてデータエンジニアとして専門性を高めるだけでなく、マネジメントポジションや若手育成、また、データアナリストへのキャリアチェンジなど相談も可能ですので、データ領域でのプロフェッショナル目指すなどキャリアの選択肢は広がります。

◆顧客貢献の実感とキャリア成長

クライアントに深く関わり、事業の成長をデータという側面から支えることで、自身の仕事が顧客のビジネスに直接貢献しているという実感を得られます。また、多様な業界・企業の課題解決に携わることで、自身のキャリアを大きく成長させることができます。

社後の成長・サポート
◆入社後の研修

学習期間は1か月程度を設けており<GCP・AWS・データ分析基盤構築・SQL>の内容を想定しております。ご経験やスキルに合わせて研修プログラムはカスタマイズさせていただきます。

◆GoogleCloudの公式オンライン研修

◆社内勉強会
最近のテーマは、輪読会、SQL、基礎的な統計分析、生成AI、など。好きなテーマに好きな頻度で参加可能です。エンジニア自身が講師を務める機会も多く、中途入社であってもこれまでの経験や身につけたスキルなどを活かし、若手への教育・指導にも関わることもできます。
◆書籍購入やセミナー参加の費用をサポートする支援金制度あり
◆資格試験の受験料補助あり

当社の特徴の一つは、『学び合う文化』。
お互いに教え合ったり、自ら学びを求める社員が多く、多数のエンジニアの知見にアクセスしながら、幅広く知識・スキルを吸収できる環境です。

また、業務だけで忙殺されてインプットする時間がなくなっては仕方がありません。
その点、当社では残業は【月5~10時間程度】と少なく、空いた時間でスキルアップに励むことができます。

※技術顧問にデータサイエンティストの山本 隼汰氏が就任しています。
 https://www.members.co.jp/company/news/2021/0929.html

データアドベンチャーカンパニーとは
メンバーズの社内カンパニーとして2018年に設立された『メンバーズデータアドベンチャーカンパニー』

データプロフェッショナル人材の常駐サービスを通し、クライアント社内にある各種データを活用できるようにデータ分析環境の整備からデータ分析やダッシュボード構築、課題や経営に向けての示唆を提供し、ビジネス成長や改革を促す事業を展開しています。

データ活用の重要性は、インターネットやデジタルマーケティング領域に留まらず、飲食や小売りなどレガシーな業界にも広がっており、多くの引き合いが来ています。また、近年では、多くの企業においてデータ活用が浸透し、クライアントごとにデータ活用への課題や要望が多様化しつつあります。

このようなクライアントの課題や要望に対して、データアドベンチャーカンパニーは創立当初から強みとしているデータの専門性と顧客課題解決へのコミット力で成長を続けてきました。

▼メンバーズデータアドベンチャーカンパニー
https://www.dataadventure.co.jp/

募集背景
今回はデータ分析環境を構築することを専門とするデータエンジニアの募集となります。多くの企業でデータ活用が浸透しはじめ、次のフェーズをむかえる当社では幅広い案件も増えてきています。そのような状況下においてエンジニアの存在が不可欠となっています。これまでの経験を活かしコア人材として組織を牽引してくださる方を募集することとなりました。

【業務の変更の範囲】
すべての業務
想定年収 439 〜 700 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: 9:00〜18:00
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など)
時間外労働の有無: 有(月平均15時間)
休憩時間: 60分
企業概要
■メンバーズのサービス
お客さまのビジネスへの高い理解度を持って、ビジネス課題や目標を適切に把握し、
専門スキルを持ったデジタルクリエイターが
Webサイト、ソーシャル、モバイル、アプリなど広範囲にわたって社会ニーズに合わせた
最適なデジタルビジネス運用サービスを開発・提供していきます。

【CSV戦略コンサルティング】
社会課題の解決とビジネス目標の達成を同時に実現させるCSV(Creating Shared Value)を支援

【デジタルビジネス運用支援】
大手企業さまを対象に、デジタル上でのユーザー体験とビジネス成果をカイゼンし続けるデジタルビジネス
運用支援チームを提供

【プロダクトグロース支援】
ソーシャルイノベーションベンチャーを対象に、お客さまのプロダクトをグロース支援

【DX推進支援】
それぞれの課題に応じてマッチングした専門性の高い人材が、お客さまのDXを具現化し、推進。
とくにメンバーズでは脱炭素社会の創造に向けた企業のDX推進支援や、ビジネスアイデア創出支援を行う

■メンバーズグループが保有する専門領域
メンバーズグループではデジタルビジネス運用で育んだ専門領域スキルをカンパニーごとに保有しています。

・UXデザイン
徹底的な顧客体験にもとづく戦略を策定。ユーザー体験設計をUXリサーチから設計、実装、ユーザー評価まで一貫性を持った一連のサービスとして提供

・Webサイト/アプリ開発
AI技術とUXデザインからユーザーに新しい体験価値としてのWebサイトやスマートフォンアプリの開発を提供

・データの利活用
お客さまのマーケティング戦略、今後の注力ドメイン、競合優位性を踏まえたMA(マーケティングオートメーション)やDMP(データマネジメントプラットフォーム)の選定、運用業務の最適化

・ユーザーリサーチ/コンサルティング
ユーザー調査に基づいたUX/UI改善や、徹底的な顧客体験にもとづく戦略策定
従業員数 2,274人
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株式会社カケハシ

【地方フルリモート◎×自社プロダクトデータ基盤チーム】医療調剤支援企業×データプラットフォームエンジニア のリモートワーク求人

■お仕事内容
安心してデータが使えて、使いやすいデータプラットフォームの開発・運用を担っていただきます。
プロダクト開発者や、データアナリスト、法務、SRE、個人情報保護管理事務局などの様々なステークホルダーと連携しながら、
データプラットフォームの開発・運用を通じて、より良いプロダクト開発や迅速な意思決定を支えます。


<具体的な業務イメージ>
データメッシュを実現するためのデータプラットフォームの設計・開発・運用
データの取り込みや加工のデータパイプラインの設計・開発・運用
運用業務の改善・自動化


■チームについて
現在のチームメンバーは下記の通りです。
EM/PdM:1名
エンジニア(正社員):1名
エンジニア(業務委託):2名

※チームの紹介については、こちらのブログ記事(https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2024/12/03/113205 )をご覧ください。


■募集背景
カケハシでは「明⽇の医療の基盤となる、エコシステムの実現」というビジョンを掲げ、日本の医療現場が抱える課題をテクノロジーで解決しています。
薬局現場の様々な課題、医薬品の流通、患者さんのサポートまで、多岐にわたるサービスを通じて、誰もが安心して暮らせる社会の実現を目指しています。

2025年6月10日には、合計約140億円のシリーズDラウンドの資金調達を完了しました。
この資金調達を踏まえ、幅広いプレイヤーとの協働をさらに深めるとともに、M&Aや新技術への投資を行い、さらなる医療DX推進を強力に推進しています。
事業の拡大に伴い、蓄積されるデータも量/種類両面で増大しています。
この貴重なデータを適切に取り扱いながら最大限に活用し、より良いプロダクト開発や意思決定に繋げるためには、
安全で信頼できて、使いやすいデータプラットフォームが不可欠です。
そこで今回、当社では、データの利活用の攻めとデータセキュリティの守りの両方の視点を持って、
持続可能なデータプラットフォームの開発をリードしてくれるデータプラットフォームエンジニアを募集します。


■ポジションの魅力
▼やりがい
・医療DXの最前線で社会貢献:大型資金調達を背景に、日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます
・急成長フェーズでの挑戦:急速に事業が拡大するカケハシにおいて、今後の事業の核となるデータプラットフォーム開発の中心メンバーとして事業に大きく貢献できます
・裁量と責任のある環境:様々なステークホルダーと連携しながら、横断的に影響力のあるデータプラットフォームの機能開発に、要件定義から開発、運用まで一貫して携わることができます

▼身に付くスキル
・Databricksなどを活用した、最先端のデータプラットフォーム・パイプライン技術が身に付きます
・医療データという極めてセンシティブなデータを法や規制に則って適切に取り扱うためのデータガバナンスやその実装スキルが身に付きます


■参考記事
▼コーポレートサイト
https://www.kakehashi.life/

▼採用サイト
https://recruit.kakehashi.life/

▼テックブログ
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/

▼カケハシ会社説明資料
https://speakerdeck.com/kakehashi/company-deck

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 800 〜 1,500 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: みなし労働時間/日10時間15分
働き方: 裁量労働制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
カケハシは「日本の医療体験を、しなやかに。」というミッションの元、薬局向けに電子薬歴SaaSを提供する300名程度のヘルスケアスタートアップです。

国内に約6万店(コンビニエンスストアは全国で約5万5千店)存在する薬局ですが、まだまだレガシーな環境が残されており、テクノロジーを用いて変革しうる余地があるとともに成長可能性が高いマーケットでもあります。
患者の健康に寄り添える場所として、薬局から医療体験を変革していきたいという創業の想いを具現化するため、既存事業に続き新事業にも取り組み始めています。

#薬局体験アシスタント|Musubi
#薬局経営”見える化”クラウド|Musubi Insight
#おくすり連絡帳|Pocket Musubi
#医薬品在庫管理・発注システム|Musubi AI在庫管理
#医薬品二次流通サービス|Pharmarket
#薬局・薬剤師コミュニティ|MusuViva!
設立年数 11年 従業員数 200人
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株式会社アイスタイル

【オープンポジション/データ領域】米Amazonと資本提携!美容×IT国内最大手 のリモートワーク求人

■募集背景
データ職種領域で検討されている方向けのオープンポジション求人です。

■職務内容
アイスタイルのサービス(@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE)を通じて得られるデータの分析・活用、機械学習を用いたソリューションの提供、またデータを活用し事業価値の最大化に貢献いただきます。データという文脈の中で幅広い領域においてご活躍いただける環境です。

・メディア、広告、EC、小売などを領域を横断したデータの取り扱ったデータ分析
・プラットフォームサービスのデータを集約したデータ基盤の運用/活用
・データ連携ビジネスの企画と実現のための他部署との連携
・社内のデータユーザーのためのBI環境の整備/リテラシー育成

※上記は社内にある業務の一部です。選考プロセスの中でご志向や適性を考慮させていただき、具体的なポジションのご提案をさせていただきます。

■求人の魅力
・1600万UUの大規模ユーザーデータを利用した、大規模データに関する経験
・「計測、管理、分析」のデータライフサイクルを意識したチームに所属することで、データのライフスタイルの各スペシャリストなメンバーと一緒に働けます。
・プロジェクトによってはコミュニケーションに執行役員レイヤーなども含まれ、上位層とのコミュニケーション経験も得られ、経営観点でのFBが得られる機会があります

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 600 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 標準労働時間:8時間(始業9:00、終業18:00を基本) フレキシブルタイム : 5:00~22:00 コアタイム:なし
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均13時間)
休憩時間: 60分
企業概要
【 Vision : 生活中心の市場創造 】
アイスタイルが1999年の創業以来ずっと持ち続けている、私たちの事業すべての指針です。
生活者はもちろん、私たちの事業に関わるすべてのステークホルダーと好循環を生み出しながら生活者を軸とした市場を創造することを目指します。

【 Values : 共創の精神 】
Visionを実現するために、アイスタイルグループが組織として大切にしている価値観です。
年々複雑化・多様化している社会の中で、私たちは互いを尊重し、全員が主体者となって共に「未来のあるべき姿」を考え、”共に創る”という「共創の精神」を、全員が共有する価値観として大切にしています。

【 Spirit :  7つのi 】
Visionを実現するために、そしてその市場に最適な仕組みや新しい価値観=“style”を創造し続ける企業であるために、アイスタイルで働くひとりひとりに大切にして欲しい行動指針として、アルファベットの「i」で始まる7つの英単語からなる「7i」を掲げています。

「7つのi」
・IMAGINATION - わくわくする未来を描く
・INTELLIGENCE - 考えて考えて考え抜く
・INNOVATION - 新しい時代を切り開く
・INSPIRE - 周りを巻き込み全てを仲間にする
・INFINITY - 決してあきらめないでやりぬく
・INTERESTING - どんな時もどんなことも楽しむ
そして最後に
・I -自らを、事業をつくっていく
設立年数 28年 従業員数 449人
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株式会社インフォボックス

【正社員/東京/ハイブリッド/フレックス/テクニカルプロダクトマネージャー】営業の世界観を変えるITスタートアップ企業でのプロダクトマネージャー募集! のリモートワーク求人

具体的な業務内容
・データプロダクトの戦略立案・ロードマップの策定と実行
 └ スクレイピング・API連携による取得データの価値定義から、加工・提供フローの構築に至るまでの設計を担う
・開発チーム(エンジニア・デザイナーなど)との仕様策定と進行管理
・市場・競合分析、技術トレンド調査
・ユーザーの課題に基づいたプロダクト改善と価値最大化
・各部門(経営・営業・CS・分析チーム等)との連携・調整
・データプロジェクトにおけるオーナーシップと意思決定支援

担当領域
プロダクト開発全般

採用背景
infoboxは2024年にプレシリーズAで16.5億円の資金調達を完了し、新規事業戦略とプロダクト構想が固まりました。
チーム規模も順調に拡大し、組織全体での開発・意思決定スピードの向上と、プロダクト/データそれぞれでリードできる人材が求められるフェーズに突入しています。

その中でもデータ活用は、サービスの根幹に直結するテーマです。
私たちは今、事業とデータの間に立ち、プロダクト価値の最大化に取り組めるテクニカルプロダクトマネージャーを求めています。
必ずしも実装を担って頂くことは想定していませんが、
技術的な構造や選択肢を理解し、課題に応じた道筋を描く実行力がある方、
開発チームと対話しながら、実現性と価値のバランスを踏まえた意思決定をリードしていただける方を歓迎しています。

お任せしたい役割とミッション
自社プロダクト「infobox」のデータ領域におけるプロダクトオーナーとして、データの取得・加工・提供までを一貫して設計・推進していただきます。
本ポジションで扱う「データプロダクト」とは、スクレイピングやAPI連携によるデータ取得から始まり、それを活用可能な形に加工・提供するための基盤設計までを含みます。
データ取得を支える仕組みの管理画面や、最終的に社内外へ届けるデータの仕様設計など、データを価値として届けるためのプロダクト全体を管轄する役割です。
開発プロセスの進行管理にとどまらず、技術的な構造や選択肢を理解し、エンジニアと対話しながら課題を構造化し、仕様・方針に落とし込む力を発揮していただく存在としてご活躍いただくことを期待しています。

ご自身で手を動かして頂く実装担当ではありませんが、簡単なデータ取得や仮説検証レベルのことは自ら試すこともいとわない、そんなスタンスを歓迎しています。

【業務の変更の範囲】
プロダクト開発全般
想定年収 700 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: 【フレキシブルタイム】07:00-21:00 【コアタイム】11:00−16:00 【標準労働時間】9:00〜18:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均5時間)
休憩時間: 60分
設立年数 9年 従業員数 40人
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INSIGHT LAB株式会社

【正社員/リモート可/データ利活用のPL・PM候補】フレックス制/残業月10H以下/副業可/データエンジニアリングのプロ集団 のリモートワーク求人

データをお持ちの企業に、データを利活用できる環境を構築し、経営の課題を解決するためのシステムを開発します。
クライアントの求める、本質的な課題を見つけ出し、クライアントとともにデータ利活用の戦略を考え、システム開発のプランニングを行い、開発過程ではプロジェクトマネジメントを担います。


<メインのプロジェクト>
■データウエアハウスの構築
様々なツール内に散在するデータの整備や、膨大なデータを扱うにあたっての基盤を構築します。

■データビジュアライゼーション
主にBIツールの導入により、企業が保有する膨大で複雑なデータを可視化することで、今まで見えなかった関係性や特徴を明らかにします。

■応用システムの開発
クライアントがデータを有効活用するために、AIのアルゴリズムやWebの連携などプラスワンの応用システムを開発を行います。


<仕事のポイント>
・クライアント:製造や流通、金融、保険、官公庁など業種は多岐にわたり、約7割が直請け案件。
・やりがい:データ利活用の支援を通じて、顧客の事業成長や社会課題の解決に貢献。
・専門性:データエンジニアリングのナレッジを蓄積、QlikやTableau、Snowflakeなどプロ向けツールの有資格者も多数在籍。
・企業風土:技術交流会や勉強会などのナレッジシェアの他、社員の自発的な学びや成長意欲を後押し。

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 600 〜 900 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックス フレキシブルタイム:6:00~11:00/15:00~20:00 コアタイム:11:00~15:00 標準労働時間:9時~18時
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均10時間)
休憩時間: 60分
設立年数 22年 従業員数 125人
応募する

INSIGHT LAB株式会社

【正社員/リモート可/データエンジニア】フレックス制/残業月10H以下/副業可/データエンジニアリングのプロ集団 のリモートワーク求人

データを利活用できる環境を構築し、経営の課題を解決するためのコンサルからシステム開発が中心です。

<具体的な業務内容>
データを保有しながら、活用の仕方がわからないというクライアントに向けて、本質的な課題を見つけ、その後は開発や教育、オペレーションサポートまで広く携わります。
あなたには、スキルやご経験などに応じて、以下【1】~【3】のいずれかの業務をお任せします。当社では、上流から下流まで全てのプロセスを網羅しているので、将来的にはあらゆるフェーズでのスキルを磨いていくことが可能です。

【1】データウエアハウスの構築
クライアントが使いたいデータをまとめ、データウェアハウスを構築し、データを活用しやすいように、様々な環境を用いて準備する仕事です。

【2】データのビジュアライゼーション業務
クライアントが保有するデータを可視化して提供。それぞれの経営資産や価値、関係性などを明らかにし、気づきを与えながら、寄与することが目的です。

【3】データ分析のための応用システム開発業務
クライアントがデータを有効活用するために、AIのアルゴリズムやWebの連携などプラスワンの応用システム開発を担っていただく仕事です。

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 450 〜 650 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: フレックス制 ・フレキシブルタイム:6:00~11:00/15:00~20:00 ・コアタイム:11:00~15:00 ・標準労働時間:9時~18時
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均10時間)
休憩時間: 60分
設立年数 22年 従業員数 125人
応募する
15件中 1件~10件

ここに掲載されている求人はごく一部です。
リラシクで取り扱う求人の約80%は非公開求人(Web公開NGや掲載前の求人)です。

非公開の理由

非公開の理由

企業のIT投資は秘匿性が高く、採用情報から機密情報が漏れないよう配慮が必要です。
魅力的なプロジェクトに携われる求人は、なかなか一般公開されません。
また、求人掲載前に既存の会員へ案内され、公開前にクローズとなる求人も多数あります。

魅力的な求人は大人気!会員登録でいち早く入手を

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【大阪フルリモート/Solutions Engineer(Mico Voice AI)/開発経験2-3年】フレックス制/グローバルに事業を展開するSaaSスタートアップ のリモートワーク求人

~900 万円 / 年

◎詳細
仕事内容
Mico Voice AIは、人間らしいAI音声で自動架電(アウトバウンド)と着電対応(インバウンド)を行うサービスです。
現在は人材領域を中心に、金融をはじめとするエンタープライズ企業にも導入が広がっています。
サービスの拡大に伴い、お客様からの技術的なご相談が増えています。この役割を担う専任のソリューションエンジニアを、新たに迎えることにしました。
ソリューションエンジニアは、日本のお客様とグローバルのエンジニアチームの間に立ち、技術面の窓口を担うポジションです。

お客様側で行うAPI連携やWebタグの設置に関する技術的なご質問に回答し、商談やミーティングに同席して、技術的な不明点をその場で解消します。
業務に習熟された後は、お客様の業務に入り込んで要件をヒアリングし、ATSやCRMなど外部システムとの連携も含めて、
「現在の仕様で実現できること」と「改修により実現できること」を整理するところへ、さらにPoCの設計へと役割を広げていただくことを想定しています。


具体的な業務内容
第1段階:入社後〜(中心となる業務)
・技術窓口・問い合わせ対応:
API連携やWebタグ(JavaScript)の設置など、お客様側の実装に関する技術的なご質問への回答とトラブルシューティングを担当します。
ログや設定の確認、原因の切り分け、実装例のご案内まで、まずはご自身で調査して対応し、必要に応じてエンジニアへ確認します。

・商談・ミーティングへの同席:
既存のお客様の拡張や新規商談の場で、技術的なご質問への回答と実現可否の判断を行います。
金融系のお客様では、セキュリティや本人確認といった要件の整理も必要になります。
・技術要件の整理:
お客様のご要望に対して、現在の仕様で実現できること、できないことを整理し、エンジニアやプロダクトマネージャーと実現可否を確認します。

・小規模な実装・修正:
サンプルコードや確認用スクリプトなど、小規模なものはご自身で実装・修正して対応します。


第2段階:業務に習熟した後
・お客様の業務プロセスと要件をヒアリングし、新しいユースケースの候補と、実現に必要な条件を整理します。
・ATSやCRMなど、お客様が利用する外部システムとの連携について、要件を整理し、iPaaSなどのツールを用いた設定を担当します。
・営業やカスタマーサクセスが受けたご要望を技術面から整理し、エンジニアとプロダクトマネージャーに共有します。
・お客様から得た知見を、プロダクトの改善に反映します。

第3段階:中長期
・PoCを小規模に開始し、設計・推進して、お客様の成果につながるかを見極めます。


組織体制
Conversational AI統括本部のService Design+Delivery部に所属し、Mico Voice AIの各チームと連携して業務を進めます。

Mico Voice AIの体制
・ビジネスチーム(約15名):セールス、カスタマーサクセス、事業開発、サービスデリバリーなど
・プロダクトチーム(約20名):エンジニア(クラウドエンジニアを含む)、QA、プロダクトマネージャー、デザイナーなど

エンジニアは日本とフィリピンに拠点を持つ、多国籍のチームです。社内のやり取りはSlackが中心で、翻訳ツールやAIも活用しています。ドキュメントは英語が中心です。


本ポジションに期待すること
・技術的な内容を、非エンジニアのお客様にも伝わる言葉で説明し、不安を解消する
・不明点は自ら調査・切り分けを行い、必要な情報を整理してチームに共有する
・不確実な状況でも、指示を待たず、主体的に行動する
・営業、カスタマーサクセス、プロダクトマネージャー、エンジニアなど複数の部門と連携し、優先順位を考えながら業務を推進する
・音声や通信など未経験の領域を、入社後に自ら学び、チームに還元する


このポジションで得られること
・拡大期にあるAI音声サービスの技術窓口として、お客様とプロダクトの両方に影響を与える経験
・エンタープライズのお客様に、技術面から向き合う経験
・エンジニアとしての経験を活かし、お客様の業務に近い立場で、技術を活用する経験
・LLMの導入や、音声品質・応答速度の改善など、AI音声が大きく進化する局面に携われる環境
・20か国のメンバーと協働するグローバルな環境(4年で1100%成長のSaaS企業)
・技術窓口から、要件ヒアリング、PoC設計へと、役割を広げていける道筋


■目指せるキャリア
・ソリューションエンジニアとして、要件ヒアリングからPoC設計までを担う
・技術領域:プロトタイプやベータ版の実装まで担う
・事業領域:プロダクトやカスタマーサクセスなど、ビジネス側の役割へ広げる


■Mico AIの強み
◼︎圧倒的なデータ量と高い品質
Micoには、広告のクリックや閲覧、ユーザーの行動履歴など、膨大で精度の高いデータが蓄積されています。
このデータをもとにAIが学習することで、ユーザーの興味や行動をより正確に予測し、「誰に・どんな内容を・どんなタイミングで届けるか」を高い精度で判断できます。
MicoのAIはデータの質と量の両方で他社より一歩先を行っています。

◼︎内製のデータ開発体制によるスピードと柔軟性
MicoではAIの基盤となるデータセットを自社で開発・管理しています。
一般的には外部データに依存すると整備や更新に時間がかかりますが、 Micoは内製体制により、より早く・柔軟にAIを改善できます。
自分たちでデータをつくれるから、 新しい機能開発や改善スピードが圧倒的に速いのです。

◼︎世界レベルのデータサイエンスチーム
日本だけでなく、インド、フィリピン、台湾などグローバルに活躍する優秀なエンジニアが多数在籍しています。
彼らはユーザーの行動データを分析し、AIをさらに賢く進化させています。世界中の専門家がチームで協力し、AIの精度を日々高めています。


Micoで働く魅力
◼︎『成長市場×成長企業』
・ 世界で30兆円近い市場規模があり、特定の国では25年にEC市場を抜く予測があるCコマース市場
・ マーケティングSaaS領域において4年間で1100%の事業成長を実現
・ 累計63億円(シリーズB:35億円)の資金調達を実現
・LINEマーケティングにおいて国内No,1を実現

◼︎『徹底した顧客志向』
・我々のMissionはあらゆるビジネスの可能性を広げブランドと生活者がより豊かになる未来を創造していくことです
・「Wow the Customer」をValueに掲げ、すべてをお客様起点で考え、表面的なニーズに留まらず真の課題に向き合い、
 期待を超える圧倒的な成果を届けることを大切にしています
・お客様への価値提供に妥協せず、情熱と執念を持ってやり抜く「Invest in Passion」の精神で、成果にこだわり続けています

◼︎『多様なプロフェッショナルが集まるグローバルな組織』
・「Beyond Borders」のValueのもと、言語・職種・文化などの垣根を越えて、互いの強みを掛け合わせながらチームで大きな成果を生み出しています
・海外にも3拠点を構え、現在は20か国の国籍のメンバーが在籍するグローバルな組織です
・一人ひとりが高い専門性とプロフェッショナル意識を持ち、異なるバックグラウンドや強みを尊重しながら協働しています

◼︎『挑戦と変化を楽しみ、成長できる環境』
・「Invest in Passion」のValueのもと、情熱を持って挑戦する人を組織として応援し、やり切った上での失敗を次の挑戦につなげる文化があります
・「Be the Change」を大切にし、変化を待つのではなく、自ら未来を見据えて次の一手を考え、行動することを推奨しています
・仮説を持って小さく試し、そこから得た学びを次の挑戦につなげながら、個人も組織も進化し続けています
・高い成長意欲と挑戦心を持つメンバーに囲まれ、日々刺激を受けながら自身も成長できる環境です


働く環境
柔軟な働き方:ハイブリッドワーク / フレックスタイム / 年6回のライフヘルス休暇
圧倒的な成長支援:最大5.5万円の書籍・セミナー補助
高い透明性:TGIM(全社共有会)/ 四半期経営説明会
マネジメント育成:体系的な研修によるリーダーシップ強化
公平な評価制度:OKRに基づく半期評価と継続的フィードバック

【大阪フルリモート/プロダクトマネージャー(Mico Voice AI)/プロダクトマネジメント・プロジェクトマネジメント経験3年以上】自社サービス|日本のエンタープライズ企業向けに大規模な顧客コミュニケーションを自動化するAI音声プラットフォーム のリモートワーク求人

~1,800 万円 / 年

◎詳細
■仕事内容
Mico Voiceは、日本のエンタープライズ企業向けに大規模な顧客コミュニケーションを自動化するAI音声プラットフォームです。
インバウンド・アウトバウンドの電話対応、SMS、マルチチャネルジャーニーを一気通貫で提供しています。
私たちが目指すのは、より自然な音声会話の実現にとどまらず、
ビジネスの代わりにリード選別・アポイント設定・データ収集・成果創出を行う「実行するプラットフォーム」の構築です。

本ポジションでは、通話機能の強化、留守番電話の自動判定(AMD)、自動化機能(General Automation)といった重点開発テーマを、
プロダクトマネージャーとして主体的に推進していただきます。エンタープライズ顧客と開発チームの間に立ち、顧客要望の整理と期待値調整、
海外エンジニアとの仕様調整を行いながら、実現性・コスト・優先順位を自ら判断して、プロダクトを前に進める中核のポジションです。


■具体的な業務内容
・プロダクト企画・開発テーマの推進:
 事業戦略やプロダクトロードマップに基づき、担当領域の課題整理、機能企画、要件定義、仕様策定からリリースまでを一貫して推進する
・顧客要望の整理と期待値調整:
 エンタープライズ顧客の個別案件について、営業・CSと連携して要望の背景と目的を把握し、実現可能な範囲と時期を踏まえて顧客への回答や期待値調整を行う
・海外エンジニアとの仕様調整:
 英語でグローバルなエンジニアリングチームと仕様・実現性・スケジュールを議論し、PRDや仕様書に落とし込んで開発を進める
・優先順位と対応方針の判断:
 顧客個別の対応で終わらせず、製品全体への影響や共通機能化の可能性を考慮して、採否・優先順位・コストのトレードオフを自ら決める
・AI品質課題への対応判断:
 通話分析から見えた会話品質の課題を、事業・顧客要件に照らして開発対応の要否と優先順位に落とし込む
・音声UX品質の定義と最適化:
 レイテンシ・ターンテイキング・バージイン(割り込み)処理・沈黙検知・自然な会話フローなど、リアルタイム音声インタラクションで重要な指標を理解し、改善に活かす
・ビルドvsバイのトレードオフ判断:
 外部ベンダーの活用と内製開発のバランスを評価し、品質・コスト・戦略的優位性を考慮した意思決定を行う
・アジャイル環境でのフィーチャー開発:
 明確なPRD・仕様書を作成し、バックログ管理・スプリント運営を通じてリリースクオリティを担保する
・クロスファンクショナルな連携:
 エンジニアリング・デザイン・QA・CS・セールスと協力し、顧客課題をプロダクト戦略に転換し、社内ステークホルダーへのコミュニケーションを行う


■組織体制
所属チーム:Product統括本部 Emerging Productチーム
エンジニアリング・デザイン・カスタマーサクセス・セールスと密に連携
エンジニアリングチームは英語ファーストのグローバル組織
音声領域の知見を持つメンバー、AI品質を担うメンバーと協働

※ 組織体制の詳細は選考プロセスの中でご説明します。


■本ポジションに期待すること
事業目標や顧客課題を踏まえ、担当する開発テーマを主体的に推進し、Mico Voiceの継続的な成長に貢献すること
顧客と開発チームの間に立ち、実現性・コスト・優先順位を踏まえて、判断待ちを作らずに意思決定すること
AI・音声技術を含むプロダクトの基本的な仕組みや制約を理解し、エンジニアと建設的に議論しながら、実現可能な仕様や対応方針を導くこと
エンタープライズ顧客の運用課題を深く理解し、個別対応にとどまらず、製品全体の価値を高める判断を続けること
進捗・意思決定の背景・未決事項・リスクを適切に共有し、関係者が共通認識を持って自律的に動ける状態をつくること
急成長するスタートアップ環境で、曖昧さの中でも高いオーナーシップを発揮し、成果を出し続けること


■このポジションで得られること
日本のエンタープライズ市場向け音声AIプラットフォームを、プロダクトマネージャーとして深く推進する実戦経験
音声認識・音声合成・自然言語理解をはじめとする幅広い音声AI技術を活用し、顧客課題の解決とプロダクトの進化を推進できる
グローバルなエンジニアリングチームとの協働を通じた、英語環境でのプロダクトマネジメントスキル


■目指せるキャリア
Mico VoiceのプロダクトリードまたはHead of Productへのキャリアパス
音声AI・会話AIの専門性を持ったプロダクトリーダーとしてのポジショニング確立
エンタープライズSaaSにおけるAIプロダクトマネジメントの第一人者としての成長


■Mico AIの強み
圧倒的なデータ量と高い品質
Micoには、広告のクリック・閲覧・ユーザー行動履歴など、膨大かつ高精度なデータが蓄積されています。このデータをもとにAIが学習することで、
「誰に・どんな内容を・どんなタイミングで届けるか」を高い精度で判断できます。MicoのAIは データの質と量の両面で他社より一歩先 を進んでいます。

■内製データ開発体制によるスピードと柔軟性
AIの基盤となるデータセットを自社で開発・管理しています。外部データ依存による制約を受けず、より早く、より柔軟にAIを改善できる開発体制 を確立しています。

■世界レベルのAIチーム
日本・インド・フィリピン・台湾など、グローバルに優秀なエンジニアが在籍。専門家が連携しながら、AIの精度と進化を日々高めています。


■Micoで働く魅力
・成長市場 × 成長企業
世界で約30兆円規模へ拡大が見込まれるCコマース市場
マーケティングSaaS領域で4年間で1100%の事業成長
累計63億円(シリーズB:35億円)の資金調達
LINEマーケティング領域 国内No.1

・徹底した顧客志向
Missionは「あらゆるビジネスの可能性を広げる」こと
WOW THE CUSTOMER お客様の真の課題に向き合い、成果で驚かせるカルチャー

・働く人の魅力
OPEN MINDなコミュニケーション
ALL FOR ONEのチーム連携
Giverマインドを持つメンバー
20か国以上の国籍が在籍するグローバル組織


・働く環境
柔軟な働き方 ハイブリッドワーク / フレックスタイム / 年6回のライフヘルス休暇
圧倒的な成長支援 最大5.5万円の書籍・セミナー補助
高い透明性 TGIM(全社共有会)/ 四半期経営説明会
マネジメント育成 体系的な研修によるリーダーシップ強化
公平な評価制度 OKRに基づく半期評価と継続的フィードバック

【大阪フルリモート/Lead Data Platform Engineer/開発経験3年以上】自社サービスSaaS企業 のリモートワーク求人

~1,100 万円 / 年

◎詳細
■仕事内容
Data Platformチームは、2026年5月に発足したMico Engage AIのデータ基盤の専任チームです。事業の急成長とともに拡張してきた
プロダクトのデータモデルに対して、一度きりの棚卸しではなく、持続可能で複利的に効くガバナンス能力を構築することをミッションとしています。

Lead Data Engineerは、このチームの技術方針とロードマップを描き、実行を牽引する役割です。DBの運用・チューニングにとどまらず、
データモデルの再設計と、TiDB/Snowflakeの役割分担までを判断するポジションです。中心となる責務は次のとおりです。

ガバナンス基盤の優先順位付けと、完成基準の定義
階層化とストレージ選定(TiDB / Snowflake)の意思決定フレームの確立
DB負荷を下げる施策の全体設計
その先にある、顧客・セグメントのデータモデル世代交代のリード
同時に、チームの規律の担い手として、計測と記録に基づく意思決定を貫き、その判断を事業側にも説明する役割を担います。


■募集の背景
・Micoは、マーケティングSaaS領域で4年間に1,100%の事業成長を実現し、Mico Engage AIのデータモデルも事業とともに拡張してきました
・次のスケールに向けて、データモデルの設計と保存先の選定を専任で担うチームとして、2026年5月にData Platformチームを発足しました
・方針の骨格は策定済みです。まず検証・計測の基盤を整え、それを根拠に階層化とデータモデルの再設計を判断します。
 基盤の完成基準、階層化の判断フレーム、中核エンティティの再設計といった中身は、これから確立します
・現在は、シニアテックリードを中心に、日本拠点のシニアメンバーとインド拠点のメンバーでチームを運営しています。
 一方で、データ基盤として取り組みたいテーマに対して、設計を担う人員が足りておらず、リードを増員して迎えたいと考えています
・データ基盤が整った先には、CDPやレコメンドなど、顧客に刺さる打ち手を継続的に届けられる状態があります
・12ヶ月のロードマップを維持しながら、判断と再設計を実行に移していくために、技術面でチームを牽引するリードを迎えたいと考えています


■このポジションのチャレンジ
・大規模なコードベースと、Aurora MySQL・TiDB(一部サービスでAurora PostgreSQL)、DWHのSnowflakeにまたがるエンティティ群を対象に、
 データフローの可視化(リネージ)と階層化の方針を定め、新規要件でもデフォルトで通る状態にします
・性能・設計の判断を、計測とリネージに基づくものに標準化します。ベンチマーク、テストの信頼性、データ分類、意思決定記録といった基盤を、優先順位を付けて整備します
・OLTPと分析処理の境界を引き直し、重い集計処理をDWH(Snowflake)側へ移していきます
・その先には、中核エンティティ(顧客・セグメント)のデータモデルそのものを次世代へ作り替える、複数四半期にわたるテーマがあります


■ガバナンス基盤の位置づけ
ガバナンス基盤には2つの役割があります。1つめは、階層化の判断に根拠(リネージ、ベンチマーク、データ分類)を供給することです。
2つめは、データモデルの再設計に入る段階で、リファクタリングが挙動を壊していないことを検証するセーフティネットになることです。

「どこに置くべきか判断できる」ことより、「壊していないと証明できる」ことのほうが一段高い水準で、後者が中核エンティティの再設計に着手する前提です。
この水準の定義と達成判定が、リードの責務です。


■このポジションでやらないこと
期待値のずれを避けるため、あらかじめ明記します。
・共有ライブラリの全面書き換えや、短期のDBチューニングで完結するポジションではありません
・データをDWHへ移したら完了、というポジションでもありません


■チームで大切にしていること
チームで共有している考え方です。リードはこの考え方を体現し、チームに根づかせていく役割を担います。

・計測と記録に基づいて判断する。性能の最適化は、ベンチマークで裏づけてから進めます
・検証の仕組みを整えてから、大規模なデータ移行やスキーマ変更に進みます
・外部専門家の判断は、会議で終わらせず意思決定記録(ADR)に残します
・見せるための成果より、長く効く基盤づくりを優先します


■具体的な業務内容
本ポジションは、DBREとして自ら手を動かす仕事と、Leadとしてチームと事業の判断を動かす仕事の両方を担います。

DBREとしての仕事(自ら手を動かす)
・Aurora MySQL/TiDBの性能・容量の改善:
 実行計画の改善、ロック対策、大規模テーブルのスキーマ変更(gh-ost/pt-osc/Online DDLなど)を、ベンチマークにもとづいて進めます
・ガバナンス基盤の設計と優先順位付け:
 リネージ、テスト信頼性、ベンチマーク、データ分類、意思決定記録(ADR)、ローカル再現環境、外部専門家との協業について、
 「最低限の利用可能」の基準を定め、実案件に通して有効性を検証します。過度な作り込みも不足も許さない線引きを行います
・負荷低減施策の全体設計:
 保持ポリシーに基づく削除、イベントの属性化、重い集計処理のSnowflakeオフロードとreverse-ETLについて、アーキテクチャと移行順序を設計し、実行を牽引します
・インシデント対応の指揮と仕組み化:
 障害時の指揮を担い、RCAから再発防止の仕組み化までを完遂します。すべてのインシデントを、仕組み改善の要求に変換します
・ハンズオンな実装:
 最も難度の高い領域や、新しい仕組みの立ち上げでは、自ら設計・実装し、チームの基準をコードで示します


Leadとしての仕事(チームと事業を動かす)
・技術方針とロードマップの維持・更新:
 既存の12ヶ月ロードマップをベースに、フェーズ定義・出口基準・依存関係とクリティカルパスを四半期ごとに更新します。
 何をコミットメントとし、何を方向に留めるかを意図的に切り分けます
・階層化とストレージ選定の意思決定フレーム:
 データ分類とリネージを根拠に、どのエンティティをTiDBに残しどれをSnowflakeへ出すかを判断する枠組みを確立し、新規要件でもデフォルトで通る状態にします
・データモデル世代交代のリード:
 顧客・セグメントについて、プロファイリング先行(先に実態と根拠、後に形)で再設計を主導し、「分類+リネージ+ベンチマーク→判断→記録」の証拠の連鎖を成立させます
・業務側との合意形成:
 保持ポリシーに基づくデータ削除や、セグメント定義の移行など、業務側の帯域を必要とする変更について、影響とリスクを非エンジニアに伝わる言葉で説明し、実施順序を含めて合意します
・外部専門家との協業フレームの設計と運用:
 DB・DWHのベンダーとの定期レビューの設計、窓口の一元化、エスカレーションパスの定義、重要判断の記録化を担います
・チームの育成と採用:
 シニア以下のメンバーの育成、オンボーディング設計、採用プロセスへの関与を担います(ピープルマネジメントの範囲は、ご本人の志向と組織状況に応じて相談します)


■組織体制
・Data Platformチーム(Mico Engage AI配下)に配属します。2026年5月に発足した、データ基盤の専任チームです
・シニアテックリードのもとに、日本拠点のシニアメンバー3名、インド拠点のメンバー3名が在籍しています。
 本ポジションのリードは、このシニアテックリードの直下に入り、チームの技術面を牽引します
・日本語と英語を併用する多国籍チームです。日次のスタンドアップはNotionで日英併記の非同期形式で共有しています
・DB・DWHのベンダーの専門家と、定期的にレビューする体制をつくっています


■本ポジションに期待すること
・ガバナンス基盤と階層化の意思決定フレームを設計し、チームと関係部署を巻き込んで実行に移すこと
・12ヶ月のロードマップを維持しながら、月次で振り返り、四半期で成果を出すこと。同時に、射程外のテーマに早すぎる形と日付を与えないこと
・容量計画、データの保持・失効スケジュール、コストを定量的に管理し、経営に対して説明責任を果たせる状態をつくること
・規律の担い手として、優先度や納期の圧力があるときも、検証の仕組みを経由して進める判断を貫くこと
・リネージ・Runbook・意思決定記録を整備し、メンバーが入れ替わってもガバナンス能力が劣化しない状態をつくること


■このポジションで得られること
・原則の上に実装の枠組みを積む裁量:
 方針の骨格は決まっていますが、基盤の完成基準、階層化の判断枠組み、中核エンティティの再設計といった中身のほとんどは、これから決まります。
 確立された原則の上に、自分の判断を積み上げられます
・プロダクトの成長に直接効く意思決定:
 どのエンティティをどこに置き、どのモデルを次世代に作り替えるか。この判断が、事業のスケールと選択肢を左右します
・経営・事業との直接対話:
 容量、保持ポリシー、移行コストを自分の言葉で説明し、業務側の協力やリソースを引き出す経験を積めます
・ベンダーの一流エンジニアとの協業設計:
 DB・DWHのベンダーとの協業を、一時的な助っ人ではなく、仕組みとして設計・運用する経験が得られます
・グローバル組織でのリーダーシップ実績:
 英語も飛び交う多国籍チームの中で技術的イニシアチブを取り、育成と標準化をリードすることで、グローバルに通用するリーダーとしての実績を築けます


■目指せるキャリア
・Data Platformの TL/エンジニアリングマネージャー:チーム運営と育成の実績を土台に、Data Platform全体のマネジメントへ進めます
・チーフデータアーキテクト/Principal Engineer:マネジメントではなく技術を深める方向で、全社のデータアーキテクチャを決める専門家を目指せます
・プラットフォーム横断のリード:隣接するプラットフォーム領域を含めた、全体の技術リードへ展開できます
・VP of Engineering/CTOラインへのステップアップ:技術戦略と組織設計の両方を担った実績を土台に、経営に近いレイヤーを目指せます


■Mico AIの強み
・圧倒的なデータ量と高い品質
Micoには、広告のクリックや閲覧、ユーザーの行動履歴など、膨大で精度の高いデータが蓄積されています。
このデータをもとにAIが学習することで、ユーザーの興味や行動をより正確に予測し、「誰に・どんな内容を・どんなタイミングで届けるか」を高い精度で判断できます。
MicoのAIはデータの質と量の両方で他社より一歩先を行っています。

・内製のデータ開発体制によるスピードと柔軟性
MicoではAIの基盤となるデータセットを自社で開発・管理しています。
一般的には外部データに依存すると整備や更新に時間がかかりますが、 Micoは内製体制により、より早く・柔軟にAIを改善できます。
自分たちでデータをつくれるから、 新しい機能開発や改善スピードが圧倒的に速いのです。

・世界レベルのデータサイエンスチーム
日本だけでなく、インド、フィリピン、台湾などグローバルに活躍する優秀なエンジニアが多数在籍しています。
彼らはユーザーの行動データを分析し、AIをさらに賢く進化させています。世界中の専門家がチームで協力し、AIの精度を日々高めています。

Micoで働く魅力
・『成長市場×成長企業』
┗ 世界で30兆円近い市場規模があり、特定の国では25年にEC市場を抜く予測があるCコマース市場
┗ マーケティングSaaS領域において4年間で1100%の事業成長を実現
┗ 累計63億円(シリーズB:35億円)の資金調達を実現
┗LINEマーケティングにおいて国内No,1を実現

・『徹底した顧客志向』
┗我々のMissionはあらゆるビジネスの可能性を広げブランドと生活者がより豊かになる未来を創造していくことです
┗「Wow the Customer」をValueに掲げ、すべてをお客様起点で考え、表面的なニーズに留まらず真の課題に向き合い、期待を超える圧倒的な成果を届けることを大切にしています
┗お客様への価値提供に妥協せず、情熱と執念を持ってやり抜く「Invest in Passion」の精神で、成果にこだわり続けています

・『多様なプロフェッショナルが集まるグローバルな組織』
┗「Beyond Borders」のValueのもと、言語・職種・文化などの垣根を越えて、互いの強みを掛け合わせながらチームで大きな成果を生み出しています
┗海外にも3拠点を構え、現在は20か国の国籍のメンバーが在籍するグローバルな組織です
┗一人ひとりが高い専門性とプロフェッショナル意識を持ち、異なるバックグラウンドや強みを尊重しながら協働しています

・『挑戦と変化を楽しみ、成長できる環境』
┗「Invest in Passion」のValueのもと、情熱を持って挑戦する人を組織として応援し、やり切った上での失敗を次の挑戦につなげる文化があります
┗「Be the Change」を大切にし、変化を待つのではなく、自ら未来を見据えて次の一手を考え、行動することを推奨しています
┗仮説を持って小さく試し、そこから得た学びを次の挑戦につなげながら、個人も組織も進化し続けています
┗高い成長意欲と挑戦心を持つメンバーに囲まれ、日々刺激を受けながら自身も成長できる環境です


■働く環境
柔軟な働き方:ハイブリッドワーク / フレックスタイム / 年6回のライフヘルス休暇
圧倒的な成長支援:最大5.5万円の書籍・セミナー補助
高い透明性:TGIM(全社共有会)/ 四半期経営説明会
マネジメント育成:体系的な研修によるリーダーシップ強化
公平な評価制度:OKRに基づく半期評価と継続的フィードバック

【大阪フルリモート/セキュリティエンジニア/セキュリティ領域10年以上】フレックス制/グローバルに事業を展開するSaaSスタートアップ のリモートワーク求人

~1,800 万円 / 年

◎詳細
仕事内容
Micoではこれまで、社内リソースを再配置しながら、セキュリティ担当者の配置、ポリシー・プロセスの整備、ISMS・PrivacyMarkの運用など、
セキュリティの基盤づくりを進めてきました。経営スポンサーシップや予算の確保、全社目標への組み込みなど、セキュリティ機能を成長させるための基盤も整っています。

今後はこれまでの取り組みを、専任の「Security Engineering」機能として本格的に発展させていきます。
本ポジションには、その立ち上げから日々の運営、組織づくり、セキュリティ戦略の実行までをリードしていただきます。

これからのMicoのセキュリティは、「脆弱性をなくす」「ルールを守る」だけではありません。AIエージェントが安全に自律して動けること、
AIを活用した開発そのものが安全であること、お客様が安心してMicoを利用できること。これらをプロダクトと開発プロセスに組み込み、
セキュリティを事業成長の強みに変えていくことが、このポジションのミッションです。


Micoだからこそ取り組める3つのテーマ
① 高いセキュリティ水準が求められるお客様に選ばれるためのセキュリティ
・Micoは、LINE・SMS・RCS・Voice AI・Webを通じて企業と顧客のコミュニケーションを支えるプロダクトを、
 金融・保険・小売・不動産など、データ保護への要求水準が高い業界を含む5,500社以上に提供しています。
・顧客監査やコンプライアンス対応にとどまらず、「なぜMicoなら安心して使えるのか」を、技術と仕組みの両面からつくっていきます。

② AIエージェントの安全性を、プロダクトの中核から設計する
・Micoでは、AIエージェントがユーザーに代わって判断し、ツールを実行し、顧客とのコミュニケーションまで担うプロダクトを開発しています。
・何をどこまで実行させるのか。どのような攻撃や誤動作が起こり得るのか。どのようなガードレールや監視が必要なのか。
・まだ正解が確立されていない領域だからこそ、開発の初期段階からセキュリティの観点で関わり、安全にAIを活用できる仕組みをつくっていきます。

③ AIを前提とした開発プロセスのセキュリティ
・コーディングやテストへのAI活用が進み、開発スピードが向上する一方で、開発プロセスそのものにも新しいセキュリティ課題が生まれています。
・AI-assisted developmentを前提に、コード、依存ライブラリ、シークレット、開発環境まで含めた、新しいセキュリティのあり方を設計していきます。


具体的な業務内容
① セキュリティ戦略・組織づくり
・Engage AI、Voice AI、BizClo、Micomiiなど、全プロダクトを横断したセキュリティ戦略・ロードマップの策定と、半期ごとの全社セキュリティ目標の策定・実行
・セキュリティリスクの優先順位付け、予算・人員計画、ツール・外部ベンダーの選定(Build vs Buy、ROIの整理を含む)
・Security Engineering機能の立ち上げ・運営、セキュリティエンジニアの採用・育成・評価
・日本・インドを含むグローバルなセキュリティチームの構築と、組織拡大を見据えた体制・プロセスの設計

② Product Security / Application Security
・Security by Designの推進、脅威モデリング・セキュア設計レビューの仕組み化
・SAST / SCA / Secret DetectionのCI/CDへの組み込み、セキュリティスキャンやコードレビューの自動化
・脆弱性管理プロセスの設計・運用、内部・外部ペネトレーションテストの企画・実行

③AI / LLM Security
・AIエージェントの権限・ツール実行・データアクセスに関するガードレールの設計
・Adversarial Testing / AI Red Teamingの設計・実行、AIエージェントのリリース基準の策定
・AI-assisted developmentにおけるセキュリティポリシーの設計
・OWASP LLM Top 10、MITRE ATLASを活用した脅威分析、AIを活用したセキュリティオペレーションの高度化

④ GRC / Data Protection
・ISMS(ISO 27001)・PrivacyMarkの運用・高度化、SOC 2など新たなフレームワークへの対応
・セキュリティポリシー・基準の策定、リスクアセスメント・リスク管理
・データ分類、最小権限アクセス、マスキング・トークン化など、APPI / GDPRを踏まえたデータ保護の仕組みづくり(法務・コンプライアンスと連携)

⑤ Customer Trust
・お客様からのセキュリティチェック・監査・質問票への対応、セキュリティ資料の整備
・Trust Centerなど、Micoのセキュリティを対外的に伝える仕組みの構築
・大手企業・規制産業のお客様、監査法人、必要に応じて規制当局とのコミュニケーション

⑥ Incident Response
・インシデント対応体制・プロセスの構築・訓練、検知・監視体制の整備
・全社的なセキュリティベースラインの策定、インシデント発生時の技術的な判断・指揮


組織・働き方
・まずは2名体制からスタート:本ポジションと、インドで採用予定のシニア〜リードクラスのセキュリティエンジニアの2名を中心に
 Security Engineering機能を立ち上げ、事業の成長に合わせて拡大していきます。
・VPoEに直接レポート:セキュリティ戦略・組織・予算・ロードマップについてVPoEと密に連携しながら推進します。
 経営層やお客様、必要に応じて規制当局との対話にもVPoEとともに臨みます。
・各開発チームと連携:各チームにセキュリティ担当者を置き、セキュリティチームと連携しながら開発プロセスにセキュリティを組み込みます。
 本ポジションには、仕組み・基準・優先順位・タイムラインを設計し、各チームが自律的にセキュリティを高められる状態をつくることを期待しています。
・プレイングリーダー:マネジメントに加え、脅威モデルのレビュー、AIエージェントやセキュリティ基盤の内製開発、第三者ソリューションの技術評価、
 テナント分離設計、AI Red Teamingの結果レビューなど、技術的なテーマにも自ら関わります。

※本ポジションの範囲外:会社全体の最終的なセキュリティ責任を一人で負うこと(最終的な責任はVPoEとともに担います)、
 社内IT・情シス業務、監査・コンプライアンス対応だけを行う役割ではありません。
 「セキュリティを実際につくり、動かし、組織として継続できる状態にする人」であることを期待しています。


本ポジションに期待すること
・技術と経営をつなぐ:AppSec、Infrastructure Security、GRCを横断して理解し、技術的な判断を経営・事業・顧客の言葉に変換する
・ゼロから組織をつくる:何が必要かを自ら考え、組織・役割・プロセス・採用を設計し、形にする
・正解のない領域で判断する:AIエージェントやAIを活用した開発について、技術とリスクの両面から判断する
・小さなチームで大きなインパクトを出す:AI・自動化・開発チームとの連携を活用し、少人数でもセキュリティのカバレッジを最大化する


このポジションで得られること
・セキュリティ組織を「つくる側」に回れる:組織、採用、予算、ロードマップ、技術基盤、開発プロセスまで、裁量を持ってゼロから設計できます。
・AI時代のセキュリティに真正面から向き合える:自律的に動くAIエージェントやAIを前提とした開発プロセスなど、これから確立されていく領域の中心で取り組めます。
・経営・事業と近い距離で動かせる:VPoEと直接連携し、セキュリティを事業・顧客・経営のテーマとして推進できます。
・大きなインパクト:規制業界を含む5,500社以上が利用するプロダクトと、その先にいるエンドユーザーを守ります。
・グローバルな環境:インド・フィリピン・台湾など多国籍のメンバーと協働し、グローバルなセキュリティ組織へと発展させていきます。


目指せるキャリア
セキュリティ技術だけでなく、組織・予算・経営・事業・顧客を含めた会社全体のセキュリティをリードする経験を積めます。
Security Engineering機能の成長とともに、将来的にはグローバルなセキュリティ組織の統括や、CISOとして経営に直接関わるキャリアを目指すこともできます。

【大阪フルリモート/Bilingual Data Scientist / MLE】フレックス制/グローバルに事業を展開するSaaSスタートアップ のリモートワーク求人

~1,400 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容

シニアデータサイエンティストは、高度なアナリティクス、機械学習、統計モデリングを活用し、データ主導で複雑なビジネス上の課題解決に取り組みます。この職務には、データの示唆を実践的な戦略へと落とし込む高い専門性と、部門横断的なチームで円滑に協働できるコミュニケーション力が求められます。アナリティクス分野、ならびにIT・テック業界や先端技術領域での豊富な経験をお持ちの方を歓迎します。

具体的な業務内容
広告メッセージ配信の最適化:成果最大化に向けたパーソナライズド広告の配信内容・タイミングの最適化、顧客生涯価値(CLV)の予測、マルチチャネルでの顧客モデリング、顧客セグメンテーション、配信結果からのインサイト抽出などを目的とし、機械学習(ML)モデルの開発・運用を担います。
パーソナライズ&レコメンデーション:ユーザーエンゲージメント向上およびブランド信頼度向上を目指し、ルールベース、機械学習、ディープラーニングなどの各種手法を活用したレコメンデーションエンジンの設計・実装を行います。
高度な顧客セグメンテーション:クラスタリング手法を用いた顧客行動分析をリードし、顧客一人ひとりに最適化したブランド強化戦略を推進します。
データエンジニアリング&探索的データ分析(EDA):大規模かつ複雑なデータセット(構造化・非構造化データ)のクレンジング、前処理、妥当性確認(バリデーション)を実施します。また、探索的データ分析(EDA)を通じてデータ内のパターンを特定し、データの品質を確保した上で、分析における初期戦略を策定します。
KPI設計とステークホルダー向け提案:社内の関係部門(営業やカスタマーサクセスなど)やクライアントのマーケティング担当者と連携し、論理的かつ高い目標でありながら、非専門職のチームにもわかりやすいビジネスKPIを定義・提案します。
継続的な改善ループの構築:多角的な検証とエラー分析によりモデル精度の課題を体系的に抽出・特定し、目標KPI達成に向けてモデル構造や特徴量のブラッシュアップ(イテレーション)を継続します。
協働での開発プロセスとプライバシー配慮:GitHubを利用して本番環境水準(プロダクションレベル)のコードリポジトリを管理し、研究開発の段階からバージョン管理やドキュメント作成を徹底します。あわせて、データプライバシーの保護やAI倫理に配慮した開発を徹底します。
最先端技術のリサーチと適用:ディープラーニングや自然言語処理(NLP)、LLM・生成AIなどの最先端技術をリサーチ・実装し、ビジネス戦略の高度化やブランド価値向上に向けた課題解決を推進します。

配属チーム
Data・AIチームに配属

本ポジションに期待すること
レコメンドエンジンや広告配信最適化といったコアアルゴリズムにおいて、データ探索からモデル実装・運用保守までMLライフサイクル全体をリードすること。
事業KPIに直結する形でモデルの精度と価値を継続的に高め、データ主導で売上・事業成長にインパクトを与えること。
経営・事業のステークホルダーと連携し、ビジネス課題をデータ主導のアプローチへ落とし込み、KPI設計から施策提案までを主導すること。
ジュニアメンバーの技術・非技術両面での育成、開発標準やドキュメント文化の確立を通じて、チーム全体の成果を最大化すること。

このポジションで得られること
大規模かつ独自のデータセットを活用した、事業直結型の価値創出
Micoの1st Partyデータと顧客のZero Partyデータを組み合わせた、他にはない独自のデータセットを構築・活用できます。このエンリッチなデータ環境を駆使して高精度なモデルを構築し、ビジネス課題の解決や売上に直接インパクトを与えるダイナミックな開発経験が得られます。

高度なアルゴリズムのプロダクション運用とMLOpsの実践
レコメンドエンジンや広告配信最適化などのコアアルゴリズムにおいて、開発のみならず特徴量パイプラインの構築や再学習・モニタリングといったMLOpsの構築までを一貫して手掛け、持続的にモデルの精度と価値を高めていく実践知が身につきます。
データ主導で事業成長を牽引する、高視座な意思決定・戦略策定の経験
モデル開発の枠を超え、経営・事業のステークホルダーとともにビジネスKPIを策定し、データを軸とした事業成長の舵取り(データ戦略の立案)を主導する手応えが得られます。
グローバル基準でのテクニカルリーダーシップと組織開発の実績
英語主体のグローバルチームにおいて技術的なイニシアチブを執りながら、ジュニアメンバーの育成や開発標準の確立をリードすることで、グローバルに通用する技術リーダーとしての実績を築けます。

目指せるキャリア
データサイエンス / MLチームのテックリード・マネージャーへのステップアップ
技術的な主導権とメンター経験を活かし、データサイエンス部門やMLエンジニアリングチームを牽引するリーダー・マネージャーへステップアップできます。

ML Architect / Principal Data Scientist への専門性の深化
大規模データ処理や高度なMLOps、最先端AI領域の専門性を極め、全社のデータ基盤やモデルアーキテクチャの方向性を決定づける最高峰の技術スペシャリストを目指せます。
データプロダクトマネージャー(PdM)やAIコンサルタントへの領域拡大
ビジネス課題の定義からKPI設計、ステークホルダー提案の実績を活かし、データプロダクトの戦略立案や事業成長そのものを牽引するポジションへの展開が可能です。

グローバル領域でのAI・データプロジェクトの統括
英語での技術議論能力と大規模機械学習の実績を強みに、グローバル市場やクロスボーダーなAIプロジェクトを主導するグローバル人材としてのキャリアを開拓できます。

◼︎Micoについて
私たちは、ブランドと消費者の会話を通じた Lifetime Trust の実現により、豊かな生活環境を作り上げることを目指しています。
中長期ビジョンとして アジアで最もブランドに信頼されるサービス を提供することを掲げ、グローバル展開を見据えた事業開発を進めています。
この目標を達成するためには、多くの挑戦と乗り越えるべき課題があります。

あなたのこれまでの経験を最大限に発揮できる環境がここにはあります。
各自が主体性を持ち、主役として活躍できることがMico最大の魅力です。

◼︎Mission
Empower every brand by building lifetime trust through humanlike technology
すべてのブランドが、心をつかむ瞬間をつくる。

Micoは上記ミッションのもと 、AIを活用した人間らしいテクノロジーを通じて、ブランドと顧客の間に持続的な信頼関係(Lifetime Trust)を構築する企業です 。AIを活用した多様な機能でブランドの競争力向上とビジネス成長を支援します。

会社HP:https://mico-inc.com/

◼︎Vision
Asia No.1 Brand Empowerment Company

この世界に存在する、一つひとつのブランドが持つ計り知れない可能性を信じ、その輝きを最大限に引き出すことで社会へ貢献していきます。「世の中に存在する全てのクライアントのビジネス成長に貢献すること、彼らにその手を差し伸べること(Empower every brand)」それが、私たちの存在意義です。

そして、私たちが追い求めるのは、従来のマーケティングにありがちな一瞬の出会いを創出することだけではありません。心と心を通わせるコミュニケーションの先に、「事業者と消費者に”持続可能な信頼”をもたらし、ブランドの価値を高める(by building lifetime trust)」こと。それが、ブランドの真の価値を解き放ち、永続的な絆へと昇華させる道だと信じています。

このビジョンを実現するために、「ブランドの競争力を高めるテクノロジーをユーザーに寄り添ったUIUXで実現する(through humanlike technology)」未来を創造します。冷たい機械の論理ではなく、温かく、そして深くユーザーに寄り添うUIUXで、ブランドと顧客の間に感動的な瞬間を紡ぎ出していくのです。

Product
▶︎ Mico Engage AI
Mico Engage AIは、日本最大級のプラットフォームを連携基盤とするコミュニケーションプラットフォームです 。Webサイトからの顧客囲い込み、データ活用による個別最適化されたメッセージ配信、1対1の顧客対応、そして他システム連携を通じ、企業のマーケティング課題を包括的に解決し、成果を最大化します 。顧客の集客からファン化までを一気通貫で支援することが強みです 。

▶︎ Mico Voice AI
Mico Voice AIは、人間らしいAI音声による自動架電で、顧客コミュニケーションの質と効率を劇的に向上させるサービスです 。単なる自動化を超え、顧客との「心をつかむ瞬間」を創出し、企業の生産性向上と顧客エンゲージメント強化を両立させる点が最大の魅力です 。

▶︎ Biz Clo
BizCloは、エンタープライズ企業が「LINE」を真のビジネス武器へと変革する、唯一無二のソリューションです。 既存のビジネスチャットでは不可能だったLINE 1対1チャットの"無償化"と"引き継ぎ問題の解消"を実現。顧客との関係性を深く、そして組織的に築き上げ、事業成長と顧客ロイヤルティ最大化を同時に叶えます。

▶︎ Micomii
ミコミーは、店舗運営者向けのLINE会員証サービスです 。スマホから手軽に導入でき、来店回数に応じた会員ランクやスタンプラリー、特典付与が可能です 。顧客データをLINE上で管理・分析し、グルメサイトに頼らない集客とリピーター獲得を支援します 。

これからも新しいプロダクトを生み出し続けます。

Mico AIの強み
◼︎圧倒的なデータ量と高い品質
Micoには、広告のクリックや閲覧、ユーザーの行動履歴など、膨大で精度の高いデータが蓄積されています。
このデータをもとにAIが学習することで、ユーザーの興味や行動をより正確に予測し、「誰に・どんな内容を・どんなタイミングで届けるか」を高い精度で判断できます。
MicoのAIはデータの質と量の両方で他社より一歩先を行っています。

◼︎内製のデータ開発体制によるスピードと柔軟性
MicoではAIの基盤となるデータセットを自社で開発・管理しています。
一般的には外部データに依存すると整備や更新に時間がかかりますが、 Micoは内製体制により、より早く・柔軟にAIを改善できます。
自分たちでデータをつくれるから、 新しい機能開発や改善スピードが圧倒的に速いのです。

◼︎世界レベルのデータサイエンスチーム
日本だけでなく、インド、フィリピン、台湾などグローバルに活躍する優秀なエンジニアが多数在籍しています。彼らはユーザーの行動データを分析し、AIをさらに賢く進化させています。世界中の専門家がチームで協力し、AIの精度を日々高めています。

Micoで働く魅力
◼︎『成長市場×成長企業』
・ 世界で30兆円近い市場規模があり、特定の国では25年にEC市場を抜く予測があるCコマース市場
・ マーケティングSaaS領域において4年間で1100%の事業成長を実現
・ 累計63億円(シリーズB:35億円)の資金調達を実現
・LINEマーケティングにおいて国内No,1を実現

◼︎『徹底した顧客志向』
・我々のMissionはあらゆるビジネスの可能性を広げブランドと生活者がより豊かになる未来を創造していくことです
・「Wow the Customer」をValueに掲げ、すべてをお客様起点で考え、表面的なニーズに留まらず真の課題に向き合い、期待を超える圧倒的な成果を届けることを大切にしています
・お客様への価値提供に妥協せず、情熱と執念を持ってやり抜く「Invest in Passion」の精神で、成果にこだわり続けています

◼︎『多様なプロフェッショナルが集まるグローバルな組織』
・「Beyond Borders」のValueのもと、言語・職種・文化などの垣根を越えて、互いの強みを掛け合わせながらチームで大きな成果を生み出しています
・海外にも3拠点を構え、現在は20か国の国籍のメンバーが在籍するグローバルな組織です
・一人ひとりが高い専門性とプロフェッショナル意識を持ち、異なるバックグラウンドや強みを尊重しながら協働しています

◼︎『挑戦と変化を楽しみ、成長できる環境』
・「Invest in Passion」のValueのもと、情熱を持って挑戦する人を組織として応援し、やり切った上での失敗を次の挑戦につなげる文化があります
・「Be the Change」を大切にし、変化を待つのではなく、自ら未来を見据えて次の一手を考え、行動することを推奨しています
・仮説を持って小さく試し、そこから得た学びを次の挑戦につなげながら、個人も組織も進化し続けています
・高い成長意欲と挑戦心を持つメンバーに囲まれ、日々刺激を受けながら自身も成長できる環境です

働く環境
柔軟な働き方:ハイブリッドワーク / フレックスタイム / 年6回のライフヘルス休暇
圧倒的な成長支援:最大5.5万円の書籍・セミナー補助
高い透明性:TGIM(全社共有会)/ 四半期経営説明会
マネジメント育成:体系的な研修によるリーダーシップ強化
公平な評価制度:OKRに基づく半期評価と継続的フィードバック

【大阪フルリモート/Bilingual Product Manage(PdM)】フレックス制/グローバルに事業を展開するSaaSスタートアップ のリモートワーク求人

~1,302 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
継続率99.5%を誇る「Mico Engage AI」の顧客基盤を軸に、複数の周辺領域への展開を見据えた事業フェーズにあります。
企画提案力に強みを持つ営業、顧客成果にコミットするカスタマーサクセスなど、各領域のプロフェッショナルと連携しながら、プロダクトづくりに集中できる組織環境をフルに活用いただきます。

既存プロダクト「Mico Engage AI」または新規プロダクトの開発進行管理・プロダクトマネジメントを担っていただきます。

当社の顧客は企業(toB)であり、顧客企業のインサイトをもとにプロダクトを改善し、実際のビジネスインパクトに繋げることが本ポジションの核となります。

お任せしたい業務内容
顧客への課題ヒアリングや定量調査を通じて、「何を作るのか」「なぜ作るのか」を考え、プロダクトの価値向上につなげていただきます。
現在のMicoにおけるPdMには、大きく以下4つの役割を担っていただきます。

① ロードマップ策定(Roadmap Planning)
プロダクトの戦略的目標達成に必要な主要機能・改善・マイルストーンを盛り込んだ、プロダクトロードマップを策定・維持します。

プロダクト戦略に基づいた開発計画の策定
機能・施策の優先順位付け
リソース・スケジュールの調整
ロードマップの継続的な見直し・アップデート

② 機能定義・実行(Feature Definition & Execution)
顧客・ステークホルダー・社内チームと密に連携し、ユーザーの課題を解決し、プロダクトの価値を高める機能を定義・実行します。

顧客企業との打ち合わせ等を通じた、課題の特定・言語化(完全な顧客折衝ではなく、顧客インサイトを起点とした課題定義への関与)
ユーザーニーズや競合環境の分析
機能要件・仕様の定義
開発チームと連携した機能開発の推進
リリースまでのプロジェクトマネジメント

③ パフォーマンスモニタリング・改善(Performance Monitoring & Iteration)
顧客企業のビジネスインパクト(成果指標)を軸に、プロダクトのパフォーマンスをトラッキングします。
データ分析やユーザーフィードバックをもとに、データドリブンな意思決定と改善サイクルを計画・実行し、顧客企業の事業成果に繋がるプロダクトの目標達成を目指します。

④ ステークホルダーマネジメント(Stakeholder Management)
経営陣・チームメンバー・社外パートナーなど、幅広いステークホルダーとコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを推進します。

関係者間の認識合わせ
プロジェクトの進捗・課題共有
期待値のマネジメント
部門横断でのプロジェクト推進
組織体制
Product統括本部 Product Management部 ME&Foundation Productチーム

このポジションで得られること
顧客・プロダクト価値に向き合える環境:顧客とプロダクト価値に真正面から向き合い、本質的な課題解決にフォーカスできる環境です。
裁量を持ってキャリアを加速できる:急成長フェーズの組織だからこそ、意思決定に関与する機会が豊富です。大きな裁量を持ちながら、PdMとしての経験を広げることができます。
グローバルな組織・プロダクト運営を経験できる:海外3拠点、20カ国籍のメンバーと協働しながら、グローバルなプロダクト開発・組織運営を経験できます。

◼︎Micoについて
私たちは、ブランドと消費者の会話を通じた Lifetime Trust の実現により、豊かな生活環境を作り上げることを目指しています。
中長期ビジョンとして アジアで最もブランドに信頼されるサービス を提供することを掲げ、グローバル展開を見据えた事業開発を進めています。
この目標を達成するためには、多くの挑戦と乗り越えるべき課題があります。

あなたのこれまでの経験を最大限に発揮できる環境がここにはあります。
各自が主体性を持ち、主役として活躍できることがMico最大の魅力です。

◼︎Mission
Empower every brand by building lifetime trust through humanlike technology
すべてのブランドが、心をつかむ瞬間をつくる。

Micoは上記ミッションのもと 、AIを活用した人間らしいテクノロジーを通じて、ブランドと顧客の間に持続的な信頼関係(Lifetime Trust)を構築する企業です 。AIを活用した多様な機能でブランドの競争力向上とビジネス成長を支援します。

会社HP:https://mico-inc.com/

◼︎Vision
Asia No.1 Brand Empowerment Company

この世界に存在する、一つひとつのブランドが持つ計り知れない可能性を信じ、その輝きを最大限に引き出すことで社会へ貢献していきます。「世の中に存在する全てのクライアントのビジネス成長に貢献すること、彼らにその手を差し伸べること(Empower every brand)」それが、私たちの存在意義です。

そして、私たちが追い求めるのは、従来のマーケティングにありがちな一瞬の出会いを創出することだけではありません。心と心を通わせるコミュニケーションの先に、「事業者と消費者に”持続可能な信頼”をもたらし、ブランドの価値を高める(by building lifetime trust)」こと。それが、ブランドの真の価値を解き放ち、永続的な絆へと昇華させる道だと信じています。

このビジョンを実現するために、「ブランドの競争力を高めるテクノロジーをユーザーに寄り添ったUIUXで実現する(through humanlike technology)」未来を創造します。冷たい機械の論理ではなく、温かく、そして深くユーザーに寄り添うUIUXで、ブランドと顧客の間に感動的な瞬間を紡ぎ出していくのです。

Product
▶︎ Mico Engage AI
Mico Engage AIは、日本最大級のプラットフォームを連携基盤とするコミュニケーションプラットフォームです 。Webサイトからの顧客囲い込み、データ活用による個別最適化されたメッセージ配信、1対1の顧客対応、そして他システム連携を通じ、企業のマーケティング課題を包括的に解決し、成果を最大化します 。顧客の集客からファン化までを一気通貫で支援することが強みです 。

▶︎ Mico Voice AI
Mico Voice AIは、人間らしいAI音声による自動架電で、顧客コミュニケーションの質と効率を劇的に向上させるサービスです 。単なる自動化を超え、顧客との「心をつかむ瞬間」を創出し、企業の生産性向上と顧客エンゲージメント強化を両立させる点が最大の魅力です 。

▶︎ Biz Clo
BizCloは、エンタープライズ企業が「LINE」を真のビジネス武器へと変革する、唯一無二のソリューションです。 既存のビジネスチャットでは不可能だったLINE 1対1チャットの"無償化"と"引き継ぎ問題の解消"を実現。顧客との関係性を深く、そして組織的に築き上げ、事業成長と顧客ロイヤルティ最大化を同時に叶えます。

▶︎ Micomii
ミコミーは、店舗運営者向けのLINE会員証サービスです 。スマホから手軽に導入でき、来店回数に応じた会員ランクやスタンプラリー、特典付与が可能です 。顧客データをLINE上で管理・分析し、グルメサイトに頼らない集客とリピーター獲得を支援します 。

これからも新しいプロダクトを生み出し続けます。

Mico AIの強み
◼︎圧倒的なデータ量と高い品質
Micoには、広告のクリックや閲覧、ユーザーの行動履歴など、膨大で精度の高いデータが蓄積されています。
このデータをもとにAIが学習することで、ユーザーの興味や行動をより正確に予測し、「誰に・どんな内容を・どんなタイミングで届けるか」を高い精度で判断できます。
MicoのAIはデータの質と量の両方で他社より一歩先を行っています。

◼︎内製のデータ開発体制によるスピードと柔軟性
MicoではAIの基盤となるデータセットを自社で開発・管理しています。
一般的には外部データに依存すると整備や更新に時間がかかりますが、 Micoは内製体制により、より早く・柔軟にAIを改善できます。
自分たちでデータをつくれるから、 新しい機能開発や改善スピードが圧倒的に速いのです。

◼︎世界レベルのデータサイエンスチーム
日本だけでなく、インド、フィリピン、台湾などグローバルに活躍する優秀なエンジニアが多数在籍しています。彼らはユーザーの行動データを分析し、AIをさらに賢く進化させています。世界中の専門家がチームで協力し、AIの精度を日々高めています。

Micoで働く魅力
◼︎『成長市場×成長企業』
・ 世界で30兆円近い市場規模があり、特定の国では25年にEC市場を抜く予測があるCコマース市場
・ マーケティングSaaS領域において4年間で1100%の事業成長を実現
・ 累計63億円(シリーズB:35億円)の資金調達を実現
・LINEマーケティングにおいて国内No,1を実現

◼︎『徹底した顧客志向』
・我々のMissionはあらゆるビジネスの可能性を広げブランドと生活者がより豊かになる未来を創造していくことです
・「Wow the Customer」をValueに掲げ、すべてをお客様起点で考え、表面的なニーズに留まらず真の課題に向き合い、期待を超える圧倒的な成果を届けることを大切にしています
・お客様への価値提供に妥協せず、情熱と執念を持ってやり抜く「Invest in Passion」の精神で、成果にこだわり続けています

◼︎『多様なプロフェッショナルが集まるグローバルな組織』
・「Beyond Borders」のValueのもと、言語・職種・文化などの垣根を越えて、互いの強みを掛け合わせながらチームで大きな成果を生み出しています
・海外にも3拠点を構え、現在は20か国の国籍のメンバーが在籍するグローバルな組織です
・一人ひとりが高い専門性とプロフェッショナル意識を持ち、異なるバックグラウンドや強みを尊重しながら協働しています

◼︎『挑戦と変化を楽しみ、成長できる環境』
・「Invest in Passion」のValueのもと、情熱を持って挑戦する人を組織として応援し、やり切った上での失敗を次の挑戦につなげる文化があります
・「Be the Change」を大切にし、変化を待つのではなく、自ら未来を見据えて次の一手を考え、行動することを推奨しています
・仮説を持って小さく試し、そこから得た学びを次の挑戦につなげながら、個人も組織も進化し続けています
・高い成長意欲と挑戦心を持つメンバーに囲まれ、日々刺激を受けながら自身も成長できる環境です

働く環境
柔軟な働き方:ハイブリッドワーク / フレックスタイム / 年6回のライフヘルス休暇
圧倒的な成長支援:最大5.5万円の書籍・セミナー補助
高い透明性:TGIM(全社共有会)/ 四半期経営説明会
マネジメント育成:体系的な研修によるリーダーシップ強化
公平な評価制度:OKRに基づく半期評価と継続的フィードバック

【週1日以上の出社】コーポレートITエンジニア のリモートワーク求人

~525 万円 / 年

◎詳細
■仕事内容

■会社概要
INTLOOP(イントループ)株式会社は、「人と企業の成長が循環する社会の実現」をミッションに掲げ、社員コンサルタントと約57,000名(2026年4月末時点)のプロフェッショナル人材によるハイブリッド体制により、企業変革を加速するコンサルティングファームです。
コンサルティングのコアスキルである"知"の活用を軸に、戦略策定から実行、内製化支援まで一貫して伴走しており、変革実行力と専門性を強みとした、柔軟かつ実効性の高い支援を提供しています。
コンサルティングを核に、プロフェッショナル人材活用やテクノロジー・デジタルトランスフォーメーション領域も掛け合わせることで、企業価値の向上に貢献しています。

■募集背景

INTLOOPグループでは、中期売上目標1,000億円の達成に向け、AIなどの先端技術を活用した新たな事業の創出を目指しています。
事業の拡大に伴い、社内システムやITインフラの整備、業務プロセスの改善など、IT戦略室が担う役割も広がっています。
こうした取り組みをさらに推進するため、IT戦略室の一員として、社内のIT環境の構築・運用やシステム開発、業務改善などに幅広く携わっていただける若手エンジニアを募集します。

【業務内容】

IT戦略室の社内エンジニアとして、社内システムやIT環境の整備・改善を中心に、経験やスキルに応じた業務をお任せします。

・社内システムの開発・改修、機能追加
・社内IT環境の運用・保守および改善
・業務効率化に向けたシステム化・自動化の推進
・社内業務の課題抽出およびITを活用した改善施策の実行
・システムやツールの導入・設定・運用支援
・AIを含む新しい技術やツールの調査・検証・活用推進

【ポイント】
・社内ITを幅広く経験できる

・急成長企業において、実務を通じてスキルアップできる
・社内プロジェクト推進に専念するポジションであり、外部常駐やコンサル業務はありません

■参考情報 
・「INTLOOP Pocket」ニュースリリース 
https://www.intloop.com/news/20260608/
https://www.intloop.com/news/20260608/ 
 
・ ダイヤモンド社による成長株「大化け候補」ランキング4位に選ばれる 

https://diamond.jp/articles/-/366988
https://diamond.jp/articles/-/366988

【週1日以上の出社】AIガバナンス/セキュリティエンジニア(実装・推進) のリモートワーク求人

~1,800 万円 / 年

◎詳細
■仕事内容

■会社概要

INTLOOP(イントループ)株式会社は、「人と企業の成長が循環する社会の実現」をミッションに掲げ、社員コンサルタントと約57,000名(2026年4月末時点)のプロフェッショナル人材によるハイブリッド体制により、企業変革を加速するコンサルティングファームです。
コンサルティングのコアスキルである"知"の活用を軸に、戦略策定から実行、内製化支援まで一貫して伴走しており、変革実行力と専門性を強みとした、柔軟かつ実効性の高い支援を提供しています。
コンサルティングを核に、プロフェッショナル人材活用やテクノロジー・デジタルトランスフォーメーション領域も掛け合わせることで、企業価値の向上に貢献しています。

■募集背景
全社的なAI活用と新たな事業の創出を加速させるため、AIを安全かつ効果的に活用するためのガバナンス・セキュリティ体制の強化を進めています。
AI技術の活用範囲が広がる中で、安全性や信頼性を確保しながら、開発スピードと品質を両立できる体制の構築が重要となっています。
そこで、AIシステムや開発環境におけるリスクの把握から、セキュリティ対策・技術的な統制の設計、実装、運用改善までを担っていただける方を募集します。

【業務内容】

AI活用におけるガバナンス・セキュリティの強化に向け、技術面から以下の業務を推進していただきます。

・AI活用に伴うリスクの特定・評価と、技術的な対策の検討・実装
・社内AI活用の推進に向けたAI基盤・関連システムの開発、構築
・AI開発・利用環境におけるセキュリティ対策の設計・構築・改善
・各種データフローの整理と最適化、データ・AIガバナンス設計
・AI活用におけるセキュリティ・ガバナンス上の課題解決と改善施策の実行

【ポイント】
・AI活用の安全性と利便性を技術面から支えられる

・全社的なAI活用の基盤づくりに携われる
・急成長企業において、経営と近い距離で全社的なインパクトを出せる役割
・現場でハンズオンを継続しながら技術力を発揮したい方に最適
・

■参考情報 
・「INTLOOP Pocket」ニュースリリース 
https://www.intloop.com/news/20260608/
https://www.intloop.com/news/20260608/  
 
・ ダイヤモンド社による成長株「大化け候補」ランキング4位に選ばれる 
https://diamond.jp/articles/-/366988
https://diamond.jp/articles/-/366988

【週1日以上の出社】AI開発基盤リード/テックリード(生成AI・AIエージェント) のリモートワーク求人

~1,800 万円 / 年

◎詳細
■仕事内容

■会社概要
INTLOOP(イントループ)株式会社は、「人と企業の成長が循環する社会の実現」をミッションに掲げ、社員コンサルタントと約57,000名(2026年4月末時点)のプロフェッショナル人材によるハイブリッド体制により、企業変革を加速するコンサルティングファームです。
コンサルティングのコアスキルである"知"の活用を軸に、戦略策定から実行、内製化支援まで一貫して伴走しており、変革実行力と専門性を強みとした、柔軟かつ実効性の高い支援を提供しています。
コンサルティングを核に、プロフェッショナル人材活用やテクノロジー・デジタルトランスフォーメーション領域も掛け合わせることで、企業価値の向上に貢献しています。

■募集背景

INTLOOPグループでは、中期売上目標1,000億円の達成に向け、AIなどの先端技術を活用した新たな事業の創出を目指しています。
今後、AIを活用した新たな事業の創出と成長を加速させるため、大規模なAIエージェント開発プロジェクトを支える基盤構築をリードする方を募集します。
AI技術者や社内チーム、複数のベンダーと連携しながら、AI開発基盤の設計・構築・運用・改善を推進していただきます。
本ポジションは、自社のAI開発を技術面から支える社内コーポレートポジションです。クライアント先への常駐やコンサルティング業務ではなく、自ら手を動かしながら、技術力を活かして開発基盤の構築と改善をリードしていただきます。

【業務内容】

AIエージェント開発基盤の設計・構築から運用改善まで、技術面とプロジェクト推進の両面から取り組んでいただきます。

・AIエージェント開発基盤の設計・構築・運用
・マルチベンダー管理・リソース調整
・langchainや派生サービス、n8n、Dify等の環境活用

【ポイント】
・大規模開発プロジェクトにおける推進役としての裁量
・将来的にはCTO/CIO/CDOなど、スキルに応じたポジションの用意も可能
・急成長企業において、経営と近い距離で全社的なインパクトを出せる役割
・現場でハンズオンを継続しながら技術力を発揮したい方に最適
・社内プロジェクト推進に専念するポジションであり、外部常駐やコンサル業務はありません

■参考情報 
・「INTLOOP Pocket」ニュースリリース 
https://www.intloop.com/news/20260608/
https://www.intloop.com/news/20260608/ 
 
・ ダイヤモンド社による成長株「大化け候補」ランキング4位に選ばれる 
https://diamond.jp/articles/-/366988

【週1日以上の出社】AIエージェント 事業開発(ビジネスプロデューサー) のリモートワーク求人

~1,200 万円 / 年

◎詳細
■会社概要 
INTLOOP Strategyは、国内最大級(約56,000名)のフリーランスのコンサルタント/ITエンジニアネットワークと自社のコンサルタントを抱えるINTLOOPグループ内で、戦略コンサルティングと先端技術による事業変革・新規事業創出を推進しています。 
プロジェクトテーマに応じて、自社コンサルタントとフリーランスを組み合わせた機動的なチームを組成してクライアントの経営課題を解決する独自の事業モデルで急成長を続けており、グループ連結で毎年約140%という急速な売上成長を継続しています。 
 
従来のコンサルティング事業のみならず、グループのAIを活用した新事業創出を担う急先鋒のチームがInnovation Business Divisionです。 
 
 
■募集背景/業務概要 
INTLOOPグループでは、中期売上目標として1,000億円の達成を掲げています。 
2030年問題として社会課題化している労働人口減の加速に伴い発生する産業課題の解決に向けて、従来のプロフェッショナル/ヒトによる課題解決を行う事業に加えて、AIなどの先端技術を活用してヒトとテクノロジーを融合した新事業を創出し、新たな収益の柱としていくことを目指しています。 
 
事業開発(ビジネスプロデューサー)は、プロダクト横断でのアライアンス推進や新規プロダクトの企画/立ち上げを行い事業創出/拡大に貢献していただくポジションです。 
 
 
【AIエージェント「INTLOOP Pocket」】 
コンサルティング業務でのAI活用から業種を問わず転用可能な取り組みを汎用化したAIエージェントソリューション群「INTLOOP Pocket」として事業展開しています。2026年6月より以下の第1弾ソリューションのPoCおよび開発を順次開始しており、今後さらにラインナップを拡大予定です。 
 
・Sales Pocket:営業の商談創出から提案勝率アップまで、トップライン拡大を支援。 
・Training Pocket:AIの力で自律的な人材成長を促進し、組織力を強化。 
・PMO Pocket:PMOタスクの先回りアドバイスで、PMのスキルレベルに依存せずプロジェクト完遂を支援。 
 
【今後の注力取り組み】  
事業の急拡大に向け、以下の3点に注力しています。 
・ソリューションの多角化:コンサル派生領域から業務領域全般へ、新たなAIエージェントの企画・開発 
・オファリング提供モデルの構築:INTLOOPグループのコンサル/エンジニアなどと連携したユースケースオファリングやBPOなどAIのみに閉じない事業モデルの構築 
・ディストリビューションネットワーク構築:スタートアップ、VC、行政、金融機関等のパートナー連携を通じて地方中堅・中小企業(SMB)市場へもアプローチし、新たな収益の柱を確立 
 
【INTLOOPならではの魅力】  
グループ内のスタートアップエコシステムの構築/投資を担うINTLOOP Venturesとの密接な連携により、「資本×事業×技術」が交差するフィールドで0→1を形にできることが最大の魅力です。単なるツール提供ではなく、コンサルティングとAIを融合させた新たなビジネスモデルの創出に携わることができます。 
 
■参考情報

・「INTLOOP Pocket」ニューリリース

https://www.intloop.com/news/20260608/
https://www.intloop.com/news/20260608/

・INTLOOP Strategy 採用サイト
https://www.ints-reqruit.com/
https://www.ints-reqruit.com/

・スタートアップ・事業会社の事業成長課題を解決するコミュニティハブの構築・運営(INTLOOP Ventures)
https://www.intloop.com/intv-accelerator/
https://www.intloop.com/intv-accelerator/

・プロジェクトマネージメントに特化した「INTLOOP Project Management株式会社(INTPM)」設立
https://www.intloop.com/news/20250716/
https://www.intloop.com/news/20250716/

・ ダイヤモンド社による成長株「大化け候補」ランキング4位に選ばれる https://diamond.jp/articles/-/366988
https://diamond.jp/articles/-/366988

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