ITアーキテクト×設立年数2〜10年のリモートワーク転職・求人情報一覧
36件中 1件～10件
株式会社博報堂テクノロジーズ
【首都圏ハイブリッド/AIソリューションアーキテクト/生成AIプロダクト構築経験】顧客企業への最先端AI実装を支援 のリモートワーク求人
■お仕事内容
・得意先の経営・業務課題の把握と、生成AI／Agentic AI／生活者データを組み合わせた解決アプローチの構想設計（複数年ロードマップを含む）
・As-Is業務フローの可視化、データ棚卸し、To-Be設計、要件定義書化までの業務アセスメント
（Phase 0）のリード
・ChatGPT・Claude・Gemini等のLLM、RAG、マルチエージェントアーキテクチャを用いたプロトタイプ／PoC／MVPの企画・推進
・AI実装プロジェクトのプロジェクトマネジメント（複数部門ステークホルダーとの合意形成、ロードマップ管理、品質管理）
・社内のプロデューサー・ストプラ・営業との共創における技術的フィジビリティ評価と、クライアント意思決定層に対する技術選定・実現可否の提案
・社内外のAIエンジニア・データサイエンティスト・パートナーベンダーへのディレクション（要件整理・技術構成設計・進行管理）
・必要に応じて、統計分析・機械学習を活用した課題対応にも従事（専門特化は求めません）
■募集背景
生成AIや大規模言語モデル（LLM）の実用化が急速に進む中、クライアント企業からの「業務効率化」「顧客体験向上」「生成AI導入支援」
といったニーズが爆発的に増加しています。博報堂ＤＹグループでは、Google Cloud等との戦略的パートナーシップと、
グループが長年蓄積してきた独自の生活者データを掛け合わせたAI・データ活用領域の専門体制を強化しており、
とりわけ生成AI・Agentic AIの最新知見を、構想〜業務アセスメント〜PoC〜業務実装〜運用定着まで一気通貫でリードできる
プロフェッショナル人材の拡充が急務となっています。
今回の募集は、AI実装プロジェクトの増加に伴う体制強化の一環として、最先端のAI技術をクライアント企業のリアルな経営課題に翻訳し、
現場で「使われる」実装まで導ける実務型人材を迎え、クライアントの変革支援をより加速させることを目的としています。
■ポジションの魅力
当社の事業ドメインは日々進化しています。Web3.0、メタバース、ブロックチェーンといったテクノロジードリブンに加え、
広告、メディア、フルファネルマーケティングといった自社ビジネスドメインの軸、各業種別のDX支援といった得意先ビジネスドメインの軸、
これらを掛け合わせ、互いに交差し合い相乗効果となって、様々なサービス・プロダクト・ソリューションを生み出しています。
本ポジションは生成AIという最先端領域において、企業のリアルな課題解決を牽引できるポジションです。
構想・プロトタイピング・実装までを自らリードし、価値を創出する実感が得られます。
■業務上の課題
技術の面白さだけでなく、「経営アジェンダに直結するか」「実際に業務に効くのか」「現場で使われるか」という3つの目線で、
構想・設計・巻き込みを行う必要があります。クライアント経営層との対話、現場の業務理解、技術アーキテクチャ設計を行き来しながら、
「使われない実装」「動かないPoC」を回避することが問われます。
■3～5年後の想定されるキャリアパス
現時点では以下のようなキャリアパスのいずれかとなることを想定していますが、ご意向やスキルセットなどと照らし合わせ相談の上決定していく予定です。
・博報堂テクノロジーズの管理職として博報堂ＤＹグループ各社を支援している部署・メンバーのマネジメント
・出向先のグループ会社において、事業責任者や経営業務に従事
・異なるグループ会社へ出向し、新たな事業の立ち上げに従事
■配属される組織
株式会社博報堂テクノロジーズ Value Co-creationセンター配属 株式会社博報堂マーケティングシステムズ出向
出向先として予定している博報堂マーケティングシステムズでは、クライアント企業のマーケティング課題を解決するための
デジタルトランスフォーメーションの構想から実行までをEnd to Endで支援することでクライアントの事業成長に資する活動をしています。
リードの獲得・プロジェクトの創出・デリバリーにおけるプロジェクトマネジメントに関わっていただきます。
■組織ミッション
博報堂ＤＹグループのマーケティングテクノロジー領域において、自社サービス開発から得意先支援まで、
様々な領域で専門性を持った人材が支援を行っていくことで、事業拡大を狙っていくことが組織としてのミッションとなります。
■チームミッション
博報堂ＤＹグループにおける「生活者発想」×「テクノロジー」によるビジネス変革を支援。
特に当チームは、得意先の業務変革・CRM・データ活用といった現業支援領域において、
生成AI・Agentic AI等の先端技術の構想〜実装〜定着までを担う専門組織です。
Google Cloud（Gemini Enterprise、Vertex AI、Google ADK等）を中心とした最先端技術スタックと、
博報堂が保有する生活者データを組み合わせた独自ソリューションを、業務プロセス改革と並走しながら実装。
営業・ストプラ・エンジニアと連携し、経営アジェンダに直結する実装レベルの支援を行う実働チームです。
■自組織の強み・事業責任者からのコメント等
構想・Phase0としての業務アセスメント・PoC・MVP・本格運用までを支援する一気通貫の体制。多様な業種・案件に対する知見と、
博報堂ＤＹグループの総合力（生活者データ／メディア／クリエイティブ／システム）を活かしたプロジェクト設計力があります。
Google Cloudとの戦略パートナーシップにより、Agentic AI最先端の技術検証・実装にいち早く取り組める環境です。
■補足情報
・こちらの求人は、株式会社博報堂、株式会社博報堂マーケティングシステムズ、株式会社博報堂テクノロジーズの3社合同採用になります。
・エントリー時の応募情報、選考情報は、株式会社博報堂、株式会社博報堂マーケティングシステムズ、株式会社博報堂テクノロジーズの3社間で共有されます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
・得意先の経営・業務課題の把握と、生成AI／Agentic AI／生活者データを組み合わせた解決アプローチの構想設計（複数年ロードマップを含む）
・As-Is業務フローの可視化、データ棚卸し、To-Be設計、要件定義書化までの業務アセスメント
（Phase 0）のリード
・ChatGPT・Claude・Gemini等のLLM、RAG、マルチエージェントアーキテクチャを用いたプロトタイプ／PoC／MVPの企画・推進
・AI実装プロジェクトのプロジェクトマネジメント（複数部門ステークホルダーとの合意形成、ロードマップ管理、品質管理）
・社内のプロデューサー・ストプラ・営業との共創における技術的フィジビリティ評価と、クライアント意思決定層に対する技術選定・実現可否の提案
・社内外のAIエンジニア・データサイエンティスト・パートナーベンダーへのディレクション（要件整理・技術構成設計・進行管理）
・必要に応じて、統計分析・機械学習を活用した課題対応にも従事（専門特化は求めません）
■募集背景
生成AIや大規模言語モデル（LLM）の実用化が急速に進む中、クライアント企業からの「業務効率化」「顧客体験向上」「生成AI導入支援」
といったニーズが爆発的に増加しています。博報堂ＤＹグループでは、Google Cloud等との戦略的パートナーシップと、
グループが長年蓄積してきた独自の生活者データを掛け合わせたAI・データ活用領域の専門体制を強化しており、
とりわけ生成AI・Agentic AIの最新知見を、構想〜業務アセスメント〜PoC〜業務実装〜運用定着まで一気通貫でリードできる
プロフェッショナル人材の拡充が急務となっています。
今回の募集は、AI実装プロジェクトの増加に伴う体制強化の一環として、最先端のAI技術をクライアント企業のリアルな経営課題に翻訳し、
現場で「使われる」実装まで導ける実務型人材を迎え、クライアントの変革支援をより加速させることを目的としています。
■ポジションの魅力
当社の事業ドメインは日々進化しています。Web3.0、メタバース、ブロックチェーンといったテクノロジードリブンに加え、
広告、メディア、フルファネルマーケティングといった自社ビジネスドメインの軸、各業種別のDX支援といった得意先ビジネスドメインの軸、
これらを掛け合わせ、互いに交差し合い相乗効果となって、様々なサービス・プロダクト・ソリューションを生み出しています。
本ポジションは生成AIという最先端領域において、企業のリアルな課題解決を牽引できるポジションです。
構想・プロトタイピング・実装までを自らリードし、価値を創出する実感が得られます。
■業務上の課題
技術の面白さだけでなく、「経営アジェンダに直結するか」「実際に業務に効くのか」「現場で使われるか」という3つの目線で、
構想・設計・巻き込みを行う必要があります。クライアント経営層との対話、現場の業務理解、技術アーキテクチャ設計を行き来しながら、
「使われない実装」「動かないPoC」を回避することが問われます。
■3～5年後の想定されるキャリアパス
現時点では以下のようなキャリアパスのいずれかとなることを想定していますが、ご意向やスキルセットなどと照らし合わせ相談の上決定していく予定です。
・博報堂テクノロジーズの管理職として博報堂ＤＹグループ各社を支援している部署・メンバーのマネジメント
・出向先のグループ会社において、事業責任者や経営業務に従事
・異なるグループ会社へ出向し、新たな事業の立ち上げに従事
■配属される組織
株式会社博報堂テクノロジーズ Value Co-creationセンター配属 株式会社博報堂マーケティングシステムズ出向
出向先として予定している博報堂マーケティングシステムズでは、クライアント企業のマーケティング課題を解決するための
デジタルトランスフォーメーションの構想から実行までをEnd to Endで支援することでクライアントの事業成長に資する活動をしています。
リードの獲得・プロジェクトの創出・デリバリーにおけるプロジェクトマネジメントに関わっていただきます。
■組織ミッション
博報堂ＤＹグループのマーケティングテクノロジー領域において、自社サービス開発から得意先支援まで、
様々な領域で専門性を持った人材が支援を行っていくことで、事業拡大を狙っていくことが組織としてのミッションとなります。
■チームミッション
博報堂ＤＹグループにおける「生活者発想」×「テクノロジー」によるビジネス変革を支援。
特に当チームは、得意先の業務変革・CRM・データ活用といった現業支援領域において、
生成AI・Agentic AI等の先端技術の構想〜実装〜定着までを担う専門組織です。
Google Cloud（Gemini Enterprise、Vertex AI、Google ADK等）を中心とした最先端技術スタックと、
博報堂が保有する生活者データを組み合わせた独自ソリューションを、業務プロセス改革と並走しながら実装。
営業・ストプラ・エンジニアと連携し、経営アジェンダに直結する実装レベルの支援を行う実働チームです。
■自組織の強み・事業責任者からのコメント等
構想・Phase0としての業務アセスメント・PoC・MVP・本格運用までを支援する一気通貫の体制。多様な業種・案件に対する知見と、
博報堂ＤＹグループの総合力（生活者データ／メディア／クリエイティブ／システム）を活かしたプロジェクト設計力があります。
Google Cloudとの戦略パートナーシップにより、Agentic AI最先端の技術検証・実装にいち早く取り組める環境です。
■補足情報
・こちらの求人は、株式会社博報堂、株式会社博報堂マーケティングシステムズ、株式会社博報堂テクノロジーズの3社合同採用になります。
・エントリー時の応募情報、選考情報は、株式会社博報堂、株式会社博報堂マーケティングシステムズ、株式会社博報堂テクノロジーズの3社間で共有されます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 1,000 〜 2,000 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： 時間管理、裁量労働制
└所定労働時間 7時間、休憩 60分
└1日あたりのみなし労働時間：8時間
└勤務時間：9：30~17：30を基本とし、
就業時間の変更は裁量労働制適用者が自主的に設定する
働き方： 裁量労働制 時間外労働の有無： 有（月平均20時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
■会社設立の目的
博報堂DYグループの「生活者データ・ドリブン フルファネルマーケティング」への対応力を進化させるために、グループのテクノロジー開発体制と基盤整備のコアとなる、「株式会社博報堂テクノロジーズ」を設立 ■会社MVV Mission マーケティング×テクノロジーによって社会と生活者に新しい価値・体験を提供する Vision 世界一級のマーケティング×テクノロジー会社になる Value プロフェッショナルであること・オーナーシップを発揮すること・新しい価値を生み出すことに果敢にチャレンジすること ■会社の特徴 ・博報堂DYグループ各社から多彩なエンジニア人材が結集 ・現在の従業員約260名体制から、新たに100名規模で外部人材の積極的な採用・育成を進めている ・博報堂DYグループの文化を継承しつつも、エンジニア人材にマッチした新しい制度・環境の整備を進めている |
||
| 設立年数 | 5年 | 従業員数 | 461人 |
株式会社博報堂テクノロジーズ
【首都圏ハイブリッド/データエンジニア/データ基盤構築・ETL開発経験】AI領域のデータ基盤を担うデータエンジニア のリモートワーク求人
■お仕事内容
プロダクトデータ基盤開発部では、デジタル広告媒体（Google, Yahoo, Meta等）のデータを高速かつ確実に転送するデータパイプライン、
データを集約するためのデータ基盤の開発/運用がミッションです。蓄積されたデータは博報堂ＤＹグループの広告代理店業務を支援する
CREATIVITY ENGINE BLOOM等の各種プロダクトおよびAIの研究開発等に利用されます。
＜担当業務内容＞
・ステークホルダー（Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト）との折衝、開発項目の調整
・データ基盤の設計/構築/運用
・ETLパイプライン開発
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
・サービス監視設計/運用
当部署で構築したデータ基盤は部署や組織をまたいだ開発チームやデータサイエンティストから利用されることが多いので、
チームの垣根を超えたコミュニケーション、問題解決力が求められます。
我々はデジタル広告の高品質なデータ基盤を構築、運用することで、博報堂ＤＹグループのデータ利活用の推進、
LLM・AIエージェント等を活用した広告ビジネスの発展を支えます。
■採用背景
データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義を技術面で推進していく人材の必要性が高まっています。
データ基盤の改良に向けて、実現していきたいことがまだまだあり、この度募集を開始いたします。
■ポジションの魅力
博報堂ＤＹグループのデジタル広告に係るデータ基盤の構築に携わることができ、広告代理店のビジネスで日常的に利用される大規模なデータ基盤構築の経験が可能です。
中長期的には、スキルセットや嗜好性に応じてキャリアパスの変更が可能です。
エンジニアにとって働きやすい環境作りをすすめています。
■仕事のやりがい
・大規模かつ多様な広告データを扱える環境
‐テーブルデータのような構造化データだけでなく、非構造化データ（画像・動画）を含む
‐アプリケーションの用途に応じて、柔軟にクラウド設計・選定が可能
・ビジネスとの直結性
‐見ているデータがそのまま広告ビジネスに直結する
・レガシー刷新のフェーズ
‐以前から続く、古い基盤を刷新していく過程に携われる
・広範囲に渡る技術環境
・分野特化のスペシャリストと共に働ける環境
‐データサイエンティストや博報堂ＤＹグループ内の運用担当等、広告業界に深く根差した専門人材との協働ができる
■3～5年後の想定されるキャリアパス
入社後は既存のシステムの保守開発や新規機能開発を担当いただき、既存のシステムの理解や広告代理店業務への理解を深めていただければと思います。
経験を積んでいく中で新規システムの構築のリードやプロジェクトマネジメントといったマネジメントも担っていただければと思います。
専門職としてのキャリアを希望する場合は、システムアーキテクトやデータアーキテクトといったポジションでシステムやアプリケーションを跨いで、
システムアーキテクチャやデータ基盤の全体最適化を行うというポジションも想定しております。
■組織名
データマネジメントセンター プロダクトデータ基盤開発部
博報堂ＤＹグループ全体のデータ基盤を統合しマネジメントする新組織です。博報堂ＤＹグループ内に蓄積されたデータ、
購入したデータやオープンデータの活用による博報堂ＤＹグループの価値創出を実現します。
■組織のミッション
・博報堂ＤＹグループのすべての役職員が、ストレスなくデータ利活用ができる世界の実現
・散在する博報堂ＤＹグループのデータ基盤を、仮想技術/クラウド技術/生成AI技術等を用いてアップデートし、データ管理と使いやすさの両立を目指す
■部署のミッション
デジタル広告媒体（Amazon, Google, Yahoo, Faceook）のデータを高速かつ確実に転送するデータパイプライン、データを集約するための
データ基盤の開発運用がミッションです。蓄積されたデータは弊社広告自動運用アプリケーションやAI開発、広告運用分析に使用されます。
我々は AI を中心としたテクノロジーを駆使し最適化を究極まで追求し、受け手が必要だと思う広告のみが届く世界を実現することで
広告との出会いを良い体験に変化させる、そのようなプロダクト提供を実現していきます。
■自組織の強み・事業責任者からのコメント等
今日のデジタル広告の運用において、「広告の配信・予算管理」、「広告クリエイティブの作成・入稿」、「広告配信実績のレポーティング」といった
広告配信の一連の流れを行うために、データは必要不可欠なものになっています。
私たちは博報堂ＤＹグループの広告代理店業務を支援するアプリケーションおよび代理店業務を支援するAIの開発に必要となる
デジタル広告のデータ基盤およびデータパイプラインの開発を行っています。
パイプラインのインフラの構築から開発までを自分たちで行っているので、技術選定やアーキテクチャ選択の自由度は高いです。
一緒に広告ビジネスの課題をテクノロジーで解決していきましょう。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
プロダクトデータ基盤開発部では、デジタル広告媒体（Google, Yahoo, Meta等）のデータを高速かつ確実に転送するデータパイプライン、
データを集約するためのデータ基盤の開発/運用がミッションです。蓄積されたデータは博報堂ＤＹグループの広告代理店業務を支援する
CREATIVITY ENGINE BLOOM等の各種プロダクトおよびAIの研究開発等に利用されます。
＜担当業務内容＞
・ステークホルダー（Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト）との折衝、開発項目の調整
・データ基盤の設計/構築/運用
・ETLパイプライン開発
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
・サービス監視設計/運用
当部署で構築したデータ基盤は部署や組織をまたいだ開発チームやデータサイエンティストから利用されることが多いので、
チームの垣根を超えたコミュニケーション、問題解決力が求められます。
我々はデジタル広告の高品質なデータ基盤を構築、運用することで、博報堂ＤＹグループのデータ利活用の推進、
LLM・AIエージェント等を活用した広告ビジネスの発展を支えます。
■採用背景
データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義を技術面で推進していく人材の必要性が高まっています。
データ基盤の改良に向けて、実現していきたいことがまだまだあり、この度募集を開始いたします。
■ポジションの魅力
博報堂ＤＹグループのデジタル広告に係るデータ基盤の構築に携わることができ、広告代理店のビジネスで日常的に利用される大規模なデータ基盤構築の経験が可能です。
中長期的には、スキルセットや嗜好性に応じてキャリアパスの変更が可能です。
エンジニアにとって働きやすい環境作りをすすめています。
■仕事のやりがい
・大規模かつ多様な広告データを扱える環境
‐テーブルデータのような構造化データだけでなく、非構造化データ（画像・動画）を含む
‐アプリケーションの用途に応じて、柔軟にクラウド設計・選定が可能
・ビジネスとの直結性
‐見ているデータがそのまま広告ビジネスに直結する
・レガシー刷新のフェーズ
‐以前から続く、古い基盤を刷新していく過程に携われる
・広範囲に渡る技術環境
・分野特化のスペシャリストと共に働ける環境
‐データサイエンティストや博報堂ＤＹグループ内の運用担当等、広告業界に深く根差した専門人材との協働ができる
■3～5年後の想定されるキャリアパス
入社後は既存のシステムの保守開発や新規機能開発を担当いただき、既存のシステムの理解や広告代理店業務への理解を深めていただければと思います。
経験を積んでいく中で新規システムの構築のリードやプロジェクトマネジメントといったマネジメントも担っていただければと思います。
専門職としてのキャリアを希望する場合は、システムアーキテクトやデータアーキテクトといったポジションでシステムやアプリケーションを跨いで、
システムアーキテクチャやデータ基盤の全体最適化を行うというポジションも想定しております。
■組織名
データマネジメントセンター プロダクトデータ基盤開発部
博報堂ＤＹグループ全体のデータ基盤を統合しマネジメントする新組織です。博報堂ＤＹグループ内に蓄積されたデータ、
購入したデータやオープンデータの活用による博報堂ＤＹグループの価値創出を実現します。
■組織のミッション
・博報堂ＤＹグループのすべての役職員が、ストレスなくデータ利活用ができる世界の実現
・散在する博報堂ＤＹグループのデータ基盤を、仮想技術/クラウド技術/生成AI技術等を用いてアップデートし、データ管理と使いやすさの両立を目指す
■部署のミッション
デジタル広告媒体（Amazon, Google, Yahoo, Faceook）のデータを高速かつ確実に転送するデータパイプライン、データを集約するための
データ基盤の開発運用がミッションです。蓄積されたデータは弊社広告自動運用アプリケーションやAI開発、広告運用分析に使用されます。
我々は AI を中心としたテクノロジーを駆使し最適化を究極まで追求し、受け手が必要だと思う広告のみが届く世界を実現することで
広告との出会いを良い体験に変化させる、そのようなプロダクト提供を実現していきます。
■自組織の強み・事業責任者からのコメント等
今日のデジタル広告の運用において、「広告の配信・予算管理」、「広告クリエイティブの作成・入稿」、「広告配信実績のレポーティング」といった
広告配信の一連の流れを行うために、データは必要不可欠なものになっています。
私たちは博報堂ＤＹグループの広告代理店業務を支援するアプリケーションおよび代理店業務を支援するAIの開発に必要となる
デジタル広告のデータ基盤およびデータパイプラインの開発を行っています。
パイプラインのインフラの構築から開発までを自分たちで行っているので、技術選定やアーキテクチャ選択の自由度は高いです。
一緒に広告ビジネスの課題をテクノロジーで解決していきましょう。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 660 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： 時間管理、裁量労働制
└所定労働時間 7時間、休憩 60分
└1日あたりのみなし労働時間：8時間
└勤務時間：9：30~17：30を基本とし、
就業時間の変更は裁量労働制適用者が自主的に設定する
働き方： 裁量労働制 時間外労働の有無： 有（月平均20時間） 休憩時間： 60分 |
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| 企業概要 |
■会社設立の目的
博報堂DYグループの「生活者データ・ドリブン フルファネルマーケティング」への対応力を進化させるために、グループのテクノロジー開発体制と基盤整備のコアとなる、「株式会社博報堂テクノロジーズ」を設立 ■会社MVV Mission マーケティング×テクノロジーによって社会と生活者に新しい価値・体験を提供する Vision 世界一級のマーケティング×テクノロジー会社になる Value プロフェッショナルであること・オーナーシップを発揮すること・新しい価値を生み出すことに果敢にチャレンジすること ■会社の特徴 ・博報堂DYグループ各社から多彩なエンジニア人材が結集 ・現在の従業員約260名体制から、新たに100名規模で外部人材の積極的な採用・育成を進めている ・博報堂DYグループの文化を継承しつつも、エンジニア人材にマッチした新しい制度・環境の整備を進めている |
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| 設立年数 | 5年 | 従業員数 | 461人 |
株式会社博報堂テクノロジーズ
【首都圏ハイブリッド/AIシステムアーキテクト/クラウドでのWebアプリ設計・開発経験】AI活用アプリ開発をリードするアーキテクト のリモートワーク求人
■お仕事内容：
・クライアントや社内と連携し業務課題を整理、要件をシステム仕様へ落とし込んでいただきます。
・生成AI等の活用方針を策定し、外部ベンダーや開発チームと調整して導入を推進していただきたいと考えています。
・本番リリース準備や運用設計、障害対応、運用マニュアル作成や利用部門教育、改善提案を通じてKPI改善やROI向上など具体的な事業成果に結びつけます。
■募集背景：
近年、デジタルマーケティングの高度化に対応するため、クライアント企業に対するデータやAIを活用した統合的な支援のニーズが急速に高まってきています。
特に生成AIをはじめとするAI技術の急速な進化は、マーケティング領域に大きな変革をもたらしており、
この変化を支え、新たなビジネス機会に変えていく力が求められています。 そのようなクライアント企業の要望に応えるべく、
博報堂の専門組織やグループ会社と連携しながら、マーケティングDX支援の専門チームを新たに立ち上げています。
この新チームでは、それぞれのマーケティングの現場に蓄積されたデータや暗黙知をAI技術によってシステム化し、組織で活用可能な資産へと転換していきます。
博報堂ＤＹグループでは、マスメディア、Web、SNS、ECなどの多様な生活者タッチポイントに対応した統合的なマーケティングシステムおよび
生活者の行動データなどを活用するデータ基盤のプロデュース機能を強化し、国内外におけるマーケティングテクノロジー領域の事業拡大を目指しています。
■ポジションの魅力
当社と資本関係にある博報堂ＤＹグループ会社において、同グループへ寄せられる多様なマーケティングシステムやAIテクノロジー領域の案件に携わります。
マーケティングシステムに関する総合的な業務経験に加え、新規事業や組織立ち上げ、ソリューション開発といった実務も経験できます。
グループ全体を俯瞰した戦略的な取り組みを通じて、この領域の事業拡大に貢献しながら、新規事業創出に向けたキャリアを築き、経営目線での業務経験を積むことが可能です。
■業務上の課題：
グループ内にエンジニアリソースはあるものの、クライアントや社内の要件を取りまとめ、要件定義〜設計フェーズで技術的判断や
アーキテクチャ設計を主導できる人材が不足しています。特に生成AIなどの新技術を実運用に耐える形で組み込むための設計・調整力が求められており、
このギャップを埋めることが導入の実効性と事業成果向上につながります。
■3～5年後の想定されるキャリアパス：
現時点では以下のようなキャリアパスのいずれかとなることを想定していますが、ご意向やスキルセットなどと照らし合わせ相談の上決定していく予定です。
・ テックリード／アーキテクト :
生成AIを含む技術設計やシステムアーキテクチャを主導し、複数プロジェクトの技術品質・再利用性を高める役割。
技術方針の策定や技術的意思決定を担います。
・ プロダクト／ソリューションオーナー:
ビジネス側と密に連携し、要件定義からKPI設計、事業効果の最大化まで一貫して責任を持つポジション。
技術知見を活かしてプロダクトの事業化を推進します。
・ グループ横断の支援組織リーダー :
博報堂ＤＹグループ内の開発リソースや専門部署と連携する組織を統括し、複数の出向・支援案件をマネジメントする管理職的役割。
・ 出向先での事業責任者／新規事業リード :
出向先のグループ会社で事業責任を負い、マーケティングテクノロジーやAIを活用した事業成長や新規事業立ち上げをリードするキャリア。
■配属される組織
株式会社博報堂テクノロジーズ データマネジメントセンター配属
株式会社Hakuhodo DY ONE出向
■組織ミッション：
博報堂ＤＹグループのマーケティングテクノロジー領域において、自社サービス開発からクライアント支援まで、
各分野の専門性を持った人材が支援を行うことで、事業拡大を推進していくことが組織としてのミッションです。
■チームミッション:
博報堂ＤＹグループに寄せられる案件に対し、マーケティングテクノロジーや生成AIなどを活用して、
システムの導入/運用・アプリ/Webサービスの立ち上げ・DX支援などのプロジェクトをグループ内の開発リソースと協業して推進します。
さらに、これら実績が積みあがることで出向先企業の事業拡大に貢献します。
■自組織の強み:
生成AIを活用したプロダクト実装の案件が多数あり、博報堂DYグループにおけるデジタルマーケティングのこれまで培ってきた資産と
生成AIを活用した新たな挑戦に取り組んでいくことが可能です。またビジネスサイドとの距離も近く、
スムーズかつインタラクティブにプロジェクトが進められる文化があります。
新設部門であり、少数精鋭の状態でスタートし、組織立ち上げの段階からジョインが可能です。
■補足情報
・こちらの求人は、株式会社博報堂テクノロジーズでの採用となりますが、株式会社Hakuhodo DY ONEへの出向を想定しております。
・エントリー時の応募情報、選考情報は株式会社博報堂テクノロジーズ 株式会社Hakuhodo DY ONEの2社間で共有されます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
・クライアントや社内と連携し業務課題を整理、要件をシステム仕様へ落とし込んでいただきます。
・生成AI等の活用方針を策定し、外部ベンダーや開発チームと調整して導入を推進していただきたいと考えています。
・本番リリース準備や運用設計、障害対応、運用マニュアル作成や利用部門教育、改善提案を通じてKPI改善やROI向上など具体的な事業成果に結びつけます。
■募集背景：
近年、デジタルマーケティングの高度化に対応するため、クライアント企業に対するデータやAIを活用した統合的な支援のニーズが急速に高まってきています。
特に生成AIをはじめとするAI技術の急速な進化は、マーケティング領域に大きな変革をもたらしており、
この変化を支え、新たなビジネス機会に変えていく力が求められています。 そのようなクライアント企業の要望に応えるべく、
博報堂の専門組織やグループ会社と連携しながら、マーケティングDX支援の専門チームを新たに立ち上げています。
この新チームでは、それぞれのマーケティングの現場に蓄積されたデータや暗黙知をAI技術によってシステム化し、組織で活用可能な資産へと転換していきます。
博報堂ＤＹグループでは、マスメディア、Web、SNS、ECなどの多様な生活者タッチポイントに対応した統合的なマーケティングシステムおよび
生活者の行動データなどを活用するデータ基盤のプロデュース機能を強化し、国内外におけるマーケティングテクノロジー領域の事業拡大を目指しています。
■ポジションの魅力
当社と資本関係にある博報堂ＤＹグループ会社において、同グループへ寄せられる多様なマーケティングシステムやAIテクノロジー領域の案件に携わります。
マーケティングシステムに関する総合的な業務経験に加え、新規事業や組織立ち上げ、ソリューション開発といった実務も経験できます。
グループ全体を俯瞰した戦略的な取り組みを通じて、この領域の事業拡大に貢献しながら、新規事業創出に向けたキャリアを築き、経営目線での業務経験を積むことが可能です。
■業務上の課題：
グループ内にエンジニアリソースはあるものの、クライアントや社内の要件を取りまとめ、要件定義〜設計フェーズで技術的判断や
アーキテクチャ設計を主導できる人材が不足しています。特に生成AIなどの新技術を実運用に耐える形で組み込むための設計・調整力が求められており、
このギャップを埋めることが導入の実効性と事業成果向上につながります。
■3～5年後の想定されるキャリアパス：
現時点では以下のようなキャリアパスのいずれかとなることを想定していますが、ご意向やスキルセットなどと照らし合わせ相談の上決定していく予定です。
・ テックリード／アーキテクト :
生成AIを含む技術設計やシステムアーキテクチャを主導し、複数プロジェクトの技術品質・再利用性を高める役割。
技術方針の策定や技術的意思決定を担います。
・ プロダクト／ソリューションオーナー:
ビジネス側と密に連携し、要件定義からKPI設計、事業効果の最大化まで一貫して責任を持つポジション。
技術知見を活かしてプロダクトの事業化を推進します。
・ グループ横断の支援組織リーダー :
博報堂ＤＹグループ内の開発リソースや専門部署と連携する組織を統括し、複数の出向・支援案件をマネジメントする管理職的役割。
・ 出向先での事業責任者／新規事業リード :
出向先のグループ会社で事業責任を負い、マーケティングテクノロジーやAIを活用した事業成長や新規事業立ち上げをリードするキャリア。
■配属される組織
株式会社博報堂テクノロジーズ データマネジメントセンター配属
株式会社Hakuhodo DY ONE出向
■組織ミッション：
博報堂ＤＹグループのマーケティングテクノロジー領域において、自社サービス開発からクライアント支援まで、
各分野の専門性を持った人材が支援を行うことで、事業拡大を推進していくことが組織としてのミッションです。
■チームミッション:
博報堂ＤＹグループに寄せられる案件に対し、マーケティングテクノロジーや生成AIなどを活用して、
システムの導入/運用・アプリ/Webサービスの立ち上げ・DX支援などのプロジェクトをグループ内の開発リソースと協業して推進します。
さらに、これら実績が積みあがることで出向先企業の事業拡大に貢献します。
■自組織の強み:
生成AIを活用したプロダクト実装の案件が多数あり、博報堂DYグループにおけるデジタルマーケティングのこれまで培ってきた資産と
生成AIを活用した新たな挑戦に取り組んでいくことが可能です。またビジネスサイドとの距離も近く、
スムーズかつインタラクティブにプロジェクトが進められる文化があります。
新設部門であり、少数精鋭の状態でスタートし、組織立ち上げの段階からジョインが可能です。
■補足情報
・こちらの求人は、株式会社博報堂テクノロジーズでの採用となりますが、株式会社Hakuhodo DY ONEへの出向を想定しております。
・エントリー時の応募情報、選考情報は株式会社博報堂テクノロジーズ 株式会社Hakuhodo DY ONEの2社間で共有されます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 660 〜 1,400 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： 時間管理、裁量労働制
└所定労働時間 7時間、休憩 60分
└1日あたりのみなし労働時間：8時間
└勤務時間：9：30~17：30を基本とし、
就業時間の変更は裁量労働制適用者が自主的に設定する
働き方： 裁量労働制 時間外労働の有無： 有（月平均20時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
■会社設立の目的
博報堂DYグループの「生活者データ・ドリブン フルファネルマーケティング」への対応力を進化させるために、グループのテクノロジー開発体制と基盤整備のコアとなる、「株式会社博報堂テクノロジーズ」を設立 ■会社MVV Mission マーケティング×テクノロジーによって社会と生活者に新しい価値・体験を提供する Vision 世界一級のマーケティング×テクノロジー会社になる Value プロフェッショナルであること・オーナーシップを発揮すること・新しい価値を生み出すことに果敢にチャレンジすること ■会社の特徴 ・博報堂DYグループ各社から多彩なエンジニア人材が結集 ・現在の従業員約260名体制から、新たに100名規模で外部人材の積極的な採用・育成を進めている ・博報堂DYグループの文化を継承しつつも、エンジニア人材にマッチした新しい制度・環境の整備を進めている |
||
| 設立年数 | 5年 | 従業員数 | 461人 |
株式会社博報堂テクノロジーズ
【首都圏ハイブリッド/テックリード/Webアプリ開発5年以上】生成AIを活用した新規プロダクト開発 のリモートワーク求人
■お仕事内容：
テックリードとして、マーケティングAIエージェントの新規プロダクト開発とマーケティングデータのAI-Ready化を中核に、0→1フェーズの技術的牽引を担います。
<具体的には>
・LLMを活用したマーケティングAIエージェントのアーキテクチャ設計・開発リード
・マーケティングデータのAI-Ready化設計・構築（データモデリング・セマンティックレイヤー・ベクトル化基盤）
・AIエージェント基盤の構築（オーケストレーション、Tool-Use、Human-in-the-Loop、LLMOps）
・PoC・プロトタイプ実装と仮説検証サイクルの推進（生成AI活用を含む）
・技術選定・アーキテクチャ設計（保守性・拡張性・本番化を考慮）
・ステークホルダーとの要件定義・KPI設計・期待値コントロール
・チームビルディング、開発メンバーの育成・スキルトランスファー
■募集背景：
生成AIの進化により、マーケティングは大きな転換点を迎えています。従来の分析・施策実行を中心としたプロセスから、
AIが戦略立案や意思決定を支援・拡張する形へと進化しつつあります。 この転換に対し、大規模データを基盤としたプロダクトも、
従来のWebアプリからAIエージェント中心の設計へ移行する必要があります。しかし、推論設計・データ整備・アーキテクチャを横断し、
構想から本番運用までリードできる人材は極めて限られています。 そこで本ポジションでは、マーケティングAIエージェントの設計・開発と、
大規模データのAI-Ready化を一体で推進できるテックリードを募集します。
正解のない領域に対し、技術で意思決定のあり方そのものを更新できる方を求めています。
■プロダクト例
1、STRATEGY BLOOM PLANNING（https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/02/5251.html）
2、STRATEGY BLOOM CM ANALYSIS（https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/03/5275.html）
3、STRATEGY BLOOM CONCEPT（https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2024/11/5080.html）
4、STRATEGY BLOOM CONTENT（https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/05/5470.html）
5、バーチャル生活者（https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/11/5993.html）
■仕事のやりがい：
・マーケティングAIエージェント開発からデータAI-Ready化まで、データ×AI最前線を一気通貫で経験できます。
・テックリードとして技術スタックの選定・アーキテクチャ設計方針まで高い裁量を持って推進できます。
・日本最大級のマーケティングデータ（生活者意識・市場トレンド・クリエイティブパフォーマンス等）を直接扱い、
RAG精度追求やマルチエージェント協調など難易度の高い最適化に取り組めます。
・マーケティング×AIは"自分たちが答えを作る"フロンティア。スピード感と自走力を最大限に活かせる環境です。
■3～5年後の想定されるキャリアパス：
１．開発知識やスキルを活かして、プロジェクトのリーダー/サブリーダーとして従事していただきます。
２．先進的な開発事例を通して博報堂ＤＹグループのテック企業とのしてのプレゼンスを高める活動に従事していただきます。
３．能力に応じで管理職として組織をマネジメントしていただきます。
■業務上の課題：
・AI技術選定：デファクトが定まらない過渡期に、柔軟で疎結合なアーキテクチャを見極め・選定することがテックリードの最重要責務です。
・AIの品質保証：非決定的な挙動を前提に、ハルシネーション検知・ガードレール設計・LLM-as-a-Judgeによる評価パイプライン構築など、新しいQAアプローチが求められます。
・AI-Ready基盤への転換：既存資産をエージェントが「理解・操作」できるデータ基盤・API設計へ進化させる、骨太な技術課題があります。
■配属される組織
統合マーケティング・メディアユニット 開発第1センター 想定
※本求人の選考には統合マーケティング・メディアユニット配下の関連部署である開発第2センターからも選考官が参加する可能性がございます。
■組織ミッション：
博報堂ＤＹグループ各社の広告コミュニケーション業務、マーケットデザイン業務、メディアプランニング業務などを進めるための情報戦略システムの開発・運用を行います。
■チームミッション：
日本最大級のマーケティングデータを活用し、意思決定そのものを進化させるAIプロダクトの開発をリードするポジションです。
生活者・メディア・購買など多様なデータを横断し、戦略立案や競合分析を支援するプロダクト開発に携わります。
特に、生成AIやAIエージェントを活用し、マーケティング業務を代替・拡張する仕組みの実装が重要テーマです。単なる機能開発にとどまらず、
推論プロセス設計、データのAI-Ready化、マルチエージェントアーキテクチャの設計など、AI時代の基盤そのものを設計・実装していきます。
データとAIによってマーケティングの在り方を再定義し、意思決定の質とスピードを飛躍的に高めること。それを技術の力で実現することが、チームのミッションです。
■自組織の強み・事業責任者からのコメント等：
・博報堂ＤＹグループが保有する多種多様な生活者・市場・メディアデータを活用できる、生成AI開発に最適なデータ環境があります。
・生成AI活用・マーケティングDXをテーマに、AIエージェントのアーキテクチャ設計から技術選定まで、テックリードとして高い裁量を持って推進できます。
・新たなテクノロジーの探求・企画・PoCなどを社員が積極的に提案・推進し、ビジネス課題やシステム開発上の課題解決を図る風土があります。
・開発担当したシステムに対してユーザーの声を反映しPDCAを回すなど継続的なシステムの改善活動が図れます。
これまで培ってきたWebアプリケーション開発の知見を土台に、今、技術戦略の軸足を「生成AIによるマーケティングDX」へと大胆にシフトさせています。
広告・マーケティング領域はAIが最も価値を発揮しやすいフロンティアであり、効率化にとどまらず、人の創造性と専門性を増幅させる
「思考のパートナー」の実現を目指しています。この転換期において、技術的リーダーシップを持ってチームと開発全体を牽引するテックリードを求めています。
技術者として、マーケティングDXの新しいスタンダードを共に作り上げましょう。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
テックリードとして、マーケティングAIエージェントの新規プロダクト開発とマーケティングデータのAI-Ready化を中核に、0→1フェーズの技術的牽引を担います。
<具体的には>
・LLMを活用したマーケティングAIエージェントのアーキテクチャ設計・開発リード
・マーケティングデータのAI-Ready化設計・構築（データモデリング・セマンティックレイヤー・ベクトル化基盤）
・AIエージェント基盤の構築（オーケストレーション、Tool-Use、Human-in-the-Loop、LLMOps）
・PoC・プロトタイプ実装と仮説検証サイクルの推進（生成AI活用を含む）
・技術選定・アーキテクチャ設計（保守性・拡張性・本番化を考慮）
・ステークホルダーとの要件定義・KPI設計・期待値コントロール
・チームビルディング、開発メンバーの育成・スキルトランスファー
■募集背景：
生成AIの進化により、マーケティングは大きな転換点を迎えています。従来の分析・施策実行を中心としたプロセスから、
AIが戦略立案や意思決定を支援・拡張する形へと進化しつつあります。 この転換に対し、大規模データを基盤としたプロダクトも、
従来のWebアプリからAIエージェント中心の設計へ移行する必要があります。しかし、推論設計・データ整備・アーキテクチャを横断し、
構想から本番運用までリードできる人材は極めて限られています。 そこで本ポジションでは、マーケティングAIエージェントの設計・開発と、
大規模データのAI-Ready化を一体で推進できるテックリードを募集します。
正解のない領域に対し、技術で意思決定のあり方そのものを更新できる方を求めています。
■プロダクト例
1、STRATEGY BLOOM PLANNING（https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/02/5251.html）
2、STRATEGY BLOOM CM ANALYSIS（https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/03/5275.html）
3、STRATEGY BLOOM CONCEPT（https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2024/11/5080.html）
4、STRATEGY BLOOM CONTENT（https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/05/5470.html）
5、バーチャル生活者（https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/11/5993.html）
■仕事のやりがい：
・マーケティングAIエージェント開発からデータAI-Ready化まで、データ×AI最前線を一気通貫で経験できます。
・テックリードとして技術スタックの選定・アーキテクチャ設計方針まで高い裁量を持って推進できます。
・日本最大級のマーケティングデータ（生活者意識・市場トレンド・クリエイティブパフォーマンス等）を直接扱い、
RAG精度追求やマルチエージェント協調など難易度の高い最適化に取り組めます。
・マーケティング×AIは"自分たちが答えを作る"フロンティア。スピード感と自走力を最大限に活かせる環境です。
■3～5年後の想定されるキャリアパス：
１．開発知識やスキルを活かして、プロジェクトのリーダー/サブリーダーとして従事していただきます。
２．先進的な開発事例を通して博報堂ＤＹグループのテック企業とのしてのプレゼンスを高める活動に従事していただきます。
３．能力に応じで管理職として組織をマネジメントしていただきます。
■業務上の課題：
・AI技術選定：デファクトが定まらない過渡期に、柔軟で疎結合なアーキテクチャを見極め・選定することがテックリードの最重要責務です。
・AIの品質保証：非決定的な挙動を前提に、ハルシネーション検知・ガードレール設計・LLM-as-a-Judgeによる評価パイプライン構築など、新しいQAアプローチが求められます。
・AI-Ready基盤への転換：既存資産をエージェントが「理解・操作」できるデータ基盤・API設計へ進化させる、骨太な技術課題があります。
■配属される組織
統合マーケティング・メディアユニット 開発第1センター 想定
※本求人の選考には統合マーケティング・メディアユニット配下の関連部署である開発第2センターからも選考官が参加する可能性がございます。
■組織ミッション：
博報堂ＤＹグループ各社の広告コミュニケーション業務、マーケットデザイン業務、メディアプランニング業務などを進めるための情報戦略システムの開発・運用を行います。
■チームミッション：
日本最大級のマーケティングデータを活用し、意思決定そのものを進化させるAIプロダクトの開発をリードするポジションです。
生活者・メディア・購買など多様なデータを横断し、戦略立案や競合分析を支援するプロダクト開発に携わります。
特に、生成AIやAIエージェントを活用し、マーケティング業務を代替・拡張する仕組みの実装が重要テーマです。単なる機能開発にとどまらず、
推論プロセス設計、データのAI-Ready化、マルチエージェントアーキテクチャの設計など、AI時代の基盤そのものを設計・実装していきます。
データとAIによってマーケティングの在り方を再定義し、意思決定の質とスピードを飛躍的に高めること。それを技術の力で実現することが、チームのミッションです。
■自組織の強み・事業責任者からのコメント等：
・博報堂ＤＹグループが保有する多種多様な生活者・市場・メディアデータを活用できる、生成AI開発に最適なデータ環境があります。
・生成AI活用・マーケティングDXをテーマに、AIエージェントのアーキテクチャ設計から技術選定まで、テックリードとして高い裁量を持って推進できます。
・新たなテクノロジーの探求・企画・PoCなどを社員が積極的に提案・推進し、ビジネス課題やシステム開発上の課題解決を図る風土があります。
・開発担当したシステムに対してユーザーの声を反映しPDCAを回すなど継続的なシステムの改善活動が図れます。
これまで培ってきたWebアプリケーション開発の知見を土台に、今、技術戦略の軸足を「生成AIによるマーケティングDX」へと大胆にシフトさせています。
広告・マーケティング領域はAIが最も価値を発揮しやすいフロンティアであり、効率化にとどまらず、人の創造性と専門性を増幅させる
「思考のパートナー」の実現を目指しています。この転換期において、技術的リーダーシップを持ってチームと開発全体を牽引するテックリードを求めています。
技術者として、マーケティングDXの新しいスタンダードを共に作り上げましょう。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 660 〜 1,300 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： 時間管理、裁量労働制
└所定労働時間 7時間、休憩 60分
└1日あたりのみなし労働時間：8時間
└勤務時間：9：30~17：30を基本とし、
就業時間の変更は裁量労働制適用者が自主的に設定する
働き方： 裁量労働制 時間外労働の有無： 有（月平均20時間） 休憩時間： 60分 |
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| 企業概要 |
■会社設立の目的
博報堂DYグループの「生活者データ・ドリブン フルファネルマーケティング」への対応力を進化させるために、グループのテクノロジー開発体制と基盤整備のコアとなる、「株式会社博報堂テクノロジーズ」を設立 ■会社MVV Mission マーケティング×テクノロジーによって社会と生活者に新しい価値・体験を提供する Vision 世界一級のマーケティング×テクノロジー会社になる Value プロフェッショナルであること・オーナーシップを発揮すること・新しい価値を生み出すことに果敢にチャレンジすること ■会社の特徴 ・博報堂DYグループ各社から多彩なエンジニア人材が結集 ・現在の従業員約260名体制から、新たに100名規模で外部人材の積極的な採用・育成を進めている ・博報堂DYグループの文化を継承しつつも、エンジニア人材にマッチした新しい制度・環境の整備を進めている |
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| 設立年数 | 5年 | 従業員数 | 461人 |
株式会社博報堂テクノロジーズ
【首都圏ハイブリッド/AIエージェントエンジニア/バックエンド開発3年以上】AI・LLMでマーケティング業務を変革 のリモートワーク求人
■お仕事内容：
AIエージェントエンジニア（アーキテクト）として自律型AIエージェントによる業務効率化・高度化の推進がご担当いただく業務になります。
<具体的には>
・AIエージェント基盤の設計・構築（オーケストレーション設計、Tool-Useの実装、等）
・マーケティング領域における自律型ワークフローの開発
・Human-in-the-Loopの設計
・評価・継続的改善業務（LLMOps）
・開発メンバーの育成・スキルトランスファー、チームビルディング
■募集背景：
博報堂ＤＹグループの広告マーケティング領域での統合プラットフォーム「CREATIVITY ENGINE BLOOM」の開発において、
既存のWebアプリケーション開発から、自律型AIエージェントによる業務自動化・高度化プラットフォームへの転換に
エンジニアとして取り組んでいただく方を募集しています。
■プロダクト例
1、STRATEGY BLOOM PLANNING（https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/02/5251.html）
2、STRATEGY BLOOM CM ANALYSIS（https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/03/5275.html）
3、STRATEGY BLOOM CONCEPT（https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2024/11/5080.html）
4、STRATEGY BLOOM CONTENT（https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/05/5470.html）
5、バーチャル生活者（https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/11/5993.html）
■仕事のやりがい：
・既存のWebアプリケーションという「UIの枠組み」に囚われず、AIエージェントがユーザーの業務を肩代わりし、
生産性を飛躍的に高める「新しいUIのあり方」そのものを設計・構築できます。単なる機能追加ではなく、
アプリケーションのOSを「指示待ち型」から「自律実行型」へと書き換えるという、数年に一度のパラダイムシフトの最前線に立てます。
・広告マーケティング業界のリアルかつ膨大なデータ（生活者意識、市場トレンド、配信ログ、クリエイティブパフォーマンス等）を直接扱えます。
AIモデルにとって最も重要である「質の高いコンテキスト」が目の前にある環境で、RAGの精度追求やマルチエージェントの協調制御など、
難易度の高い最適化に没頭できるのは、このドメインならではの強みです。
・博報堂テクノロジーズはグループにおけるテクノロジー戦略会社として、意思決定のスピードを重視しています。
どのLLMを採用するか、どのエージェントフレームワークでパイプラインを組むか、という技術スタックの選定から設計方針まで、
AIエージェントエンジニアとして主体的に取り組めます。「なぜそのアーキテクチャを選んだのか」というエンジニアリングの信念を、
プロダクトの結果として証明できる環境があります。
■3～5年後の想定されるキャリアパス：
１．開発知識やスキルを活かして、プロジェクトのリーダー/サブリーダーとして従事していただきます。
２．先進的な開発事例を通して博報堂ＤＹグループのテック企業とのしてのプレゼンスを高める活動に従事していただきます。
３．能力に応じで管理職として組織をマネジメントしていただきます。
■業務上の課題：
1. 流動的な技術トレンドにおける技術選定
AI領域は現在、爆発的な進化を続けており、デファクトスタンダードが確立される前の過渡期にあります。
私たちは、特定の技術スタックに強く依存するのではなく、技術トレンドの変遷に耐えうる柔軟で疎結合なアーキテクチャを志向しています。何を採用し、何を見送るか——この技術選定の意思決定そのものが、このポジションの最も重要な責務であり、面白さでもあります。
1.品質保証のパラダイムシフト
AIエージェントによるシステムは、従来のWebアプリと異なり「非決定的な挙動」を前提とする必要があります。
「AIが100%正解を出さない」ことを前提に、いかにしてガードレールを敷き、ハルシネーションを検知し、ビジネスインパクトを最小化するか。
LLM-as-a-judgeを用いた評価パイプラインの構築や、Human-in-the-loopの設計など、AIの品質をエンジニアリングで担保する難易度の高い課題に取り組んでいきます。
2.AI-Readyなシステム基盤への転換
AIエージェントに機能を使わせるには、人間が使うためのUIだけでは不十分です。
既存のレガシーなバックエンド資産や膨大なドキュメントを、エージェントが「理解」し「操作」できる状態
——すなわち「AI-Readyなデータ基盤とAPI設計」へとリファクタリングしていく必要があります。既存システムを破壊せず、
AIのポテンシャルを最大化するブリッジを構築する、非常に骨太な開発を想定しています。
■配属される組織
統合マーケティング・メディアユニット 開発第1センター 想定
※本求人の選考には統合マーケティング・メディアユニット配下の関連部署である開発第2センターからも選考官が参加する可能性がございます。
■組織ミッション：
博報堂ＤＹグループ各社の広告コミュニケーション業務、マーケットデザイン業務、メディアプランニング業務などを進めるための
情報戦略システムの開発・運用を行います。
■チームミッション：
博報堂ＤＹグループの統合マーケティングプラットフォーム「CREATIVITY ENGINE BLOOM」の開発・運用がチームのメインミッションになります。
チームでは特に生活者やメディア等様々なデータからマーケティングの戦略立案や競合分析などを担う
＜STRATEGY BLOOM>＜生活者発想プラットフォーム>の開発が中心です。企画チームと一緒にシステムの企画検討から入り、
具体的なプロダクト開発を行います。特に近年では、生成AIを活用した機能開発や、マーケティング業務（データ分析や発想支援など）を行う
AIエージェント開発が注力領域となっています。単なるAI導入ではなく、AIエージェントの推論プロセス、データのAI READY化、
マルチエージェントオーケストレーションのアーキテクチャ設計を推進することがミッションです。
■自組織の強み・事業責任者からのコメント等：
・多種多様な生活者・市場データやメディアデータなどAI活用に適したデータ環境があります。
・Webアプリ開発の延長だけではなく、AIエージェントの最適アーキテクチャをゼロから設計・決定する裁量権がエンジニアにあります。
・新たなテクノロジーの探求・企画・PoCなどを社員が積極的に提案・推進し、ビジネス課題やシステム開発上の課題解決を図る風土があります。
・開発担当したシステムに対してユーザーの声を反映しPDCAを回すなど継続的なシステムの改善活動が図れます。
これまで私たちが培ってきたWebアプリケーション開発の知見を土台に、今、技術戦略の軸足を「AIエージェントによる自動化」へと大胆にシフトさせています。
広告運用やマーケティング分析という領域は、AIが最も価値を発揮しやすいフロンティアです。
私たちが提供したいのは効率化の追求だけではなく、人間・社員の創造性と専門性を増幅させる「思考のパートナー」です。
この転換期に、AIエージェントエンジニアとして開発を推進していただける方を求めています。技術者として、新しい時代のスタンダードを共に作り上げましょう。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
AIエージェントエンジニア（アーキテクト）として自律型AIエージェントによる業務効率化・高度化の推進がご担当いただく業務になります。
<具体的には>
・AIエージェント基盤の設計・構築（オーケストレーション設計、Tool-Useの実装、等）
・マーケティング領域における自律型ワークフローの開発
・Human-in-the-Loopの設計
・評価・継続的改善業務（LLMOps）
・開発メンバーの育成・スキルトランスファー、チームビルディング
■募集背景：
博報堂ＤＹグループの広告マーケティング領域での統合プラットフォーム「CREATIVITY ENGINE BLOOM」の開発において、
既存のWebアプリケーション開発から、自律型AIエージェントによる業務自動化・高度化プラットフォームへの転換に
エンジニアとして取り組んでいただく方を募集しています。
■プロダクト例
1、STRATEGY BLOOM PLANNING（https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/02/5251.html）
2、STRATEGY BLOOM CM ANALYSIS（https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/03/5275.html）
3、STRATEGY BLOOM CONCEPT（https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2024/11/5080.html）
4、STRATEGY BLOOM CONTENT（https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/05/5470.html）
5、バーチャル生活者（https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/11/5993.html）
■仕事のやりがい：
・既存のWebアプリケーションという「UIの枠組み」に囚われず、AIエージェントがユーザーの業務を肩代わりし、
生産性を飛躍的に高める「新しいUIのあり方」そのものを設計・構築できます。単なる機能追加ではなく、
アプリケーションのOSを「指示待ち型」から「自律実行型」へと書き換えるという、数年に一度のパラダイムシフトの最前線に立てます。
・広告マーケティング業界のリアルかつ膨大なデータ（生活者意識、市場トレンド、配信ログ、クリエイティブパフォーマンス等）を直接扱えます。
AIモデルにとって最も重要である「質の高いコンテキスト」が目の前にある環境で、RAGの精度追求やマルチエージェントの協調制御など、
難易度の高い最適化に没頭できるのは、このドメインならではの強みです。
・博報堂テクノロジーズはグループにおけるテクノロジー戦略会社として、意思決定のスピードを重視しています。
どのLLMを採用するか、どのエージェントフレームワークでパイプラインを組むか、という技術スタックの選定から設計方針まで、
AIエージェントエンジニアとして主体的に取り組めます。「なぜそのアーキテクチャを選んだのか」というエンジニアリングの信念を、
プロダクトの結果として証明できる環境があります。
■3～5年後の想定されるキャリアパス：
１．開発知識やスキルを活かして、プロジェクトのリーダー/サブリーダーとして従事していただきます。
２．先進的な開発事例を通して博報堂ＤＹグループのテック企業とのしてのプレゼンスを高める活動に従事していただきます。
３．能力に応じで管理職として組織をマネジメントしていただきます。
■業務上の課題：
1. 流動的な技術トレンドにおける技術選定
AI領域は現在、爆発的な進化を続けており、デファクトスタンダードが確立される前の過渡期にあります。
私たちは、特定の技術スタックに強く依存するのではなく、技術トレンドの変遷に耐えうる柔軟で疎結合なアーキテクチャを志向しています。何を採用し、何を見送るか——この技術選定の意思決定そのものが、このポジションの最も重要な責務であり、面白さでもあります。
1.品質保証のパラダイムシフト
AIエージェントによるシステムは、従来のWebアプリと異なり「非決定的な挙動」を前提とする必要があります。
「AIが100%正解を出さない」ことを前提に、いかにしてガードレールを敷き、ハルシネーションを検知し、ビジネスインパクトを最小化するか。
LLM-as-a-judgeを用いた評価パイプラインの構築や、Human-in-the-loopの設計など、AIの品質をエンジニアリングで担保する難易度の高い課題に取り組んでいきます。
2.AI-Readyなシステム基盤への転換
AIエージェントに機能を使わせるには、人間が使うためのUIだけでは不十分です。
既存のレガシーなバックエンド資産や膨大なドキュメントを、エージェントが「理解」し「操作」できる状態
——すなわち「AI-Readyなデータ基盤とAPI設計」へとリファクタリングしていく必要があります。既存システムを破壊せず、
AIのポテンシャルを最大化するブリッジを構築する、非常に骨太な開発を想定しています。
■配属される組織
統合マーケティング・メディアユニット 開発第1センター 想定
※本求人の選考には統合マーケティング・メディアユニット配下の関連部署である開発第2センターからも選考官が参加する可能性がございます。
■組織ミッション：
博報堂ＤＹグループ各社の広告コミュニケーション業務、マーケットデザイン業務、メディアプランニング業務などを進めるための
情報戦略システムの開発・運用を行います。
■チームミッション：
博報堂ＤＹグループの統合マーケティングプラットフォーム「CREATIVITY ENGINE BLOOM」の開発・運用がチームのメインミッションになります。
チームでは特に生活者やメディア等様々なデータからマーケティングの戦略立案や競合分析などを担う
＜STRATEGY BLOOM>＜生活者発想プラットフォーム>の開発が中心です。企画チームと一緒にシステムの企画検討から入り、
具体的なプロダクト開発を行います。特に近年では、生成AIを活用した機能開発や、マーケティング業務（データ分析や発想支援など）を行う
AIエージェント開発が注力領域となっています。単なるAI導入ではなく、AIエージェントの推論プロセス、データのAI READY化、
マルチエージェントオーケストレーションのアーキテクチャ設計を推進することがミッションです。
■自組織の強み・事業責任者からのコメント等：
・多種多様な生活者・市場データやメディアデータなどAI活用に適したデータ環境があります。
・Webアプリ開発の延長だけではなく、AIエージェントの最適アーキテクチャをゼロから設計・決定する裁量権がエンジニアにあります。
・新たなテクノロジーの探求・企画・PoCなどを社員が積極的に提案・推進し、ビジネス課題やシステム開発上の課題解決を図る風土があります。
・開発担当したシステムに対してユーザーの声を反映しPDCAを回すなど継続的なシステムの改善活動が図れます。
これまで私たちが培ってきたWebアプリケーション開発の知見を土台に、今、技術戦略の軸足を「AIエージェントによる自動化」へと大胆にシフトさせています。
広告運用やマーケティング分析という領域は、AIが最も価値を発揮しやすいフロンティアです。
私たちが提供したいのは効率化の追求だけではなく、人間・社員の創造性と専門性を増幅させる「思考のパートナー」です。
この転換期に、AIエージェントエンジニアとして開発を推進していただける方を求めています。技術者として、新しい時代のスタンダードを共に作り上げましょう。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 660 〜 1,000 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： 時間管理、裁量労働制
└所定労働時間 7時間、休憩 60分
└1日あたりのみなし労働時間：8時間
└勤務時間：9：30~17：30を基本とし、
就業時間の変更は裁量労働制適用者が自主的に設定する
働き方： 裁量労働制 時間外労働の有無： 有（月平均20時間） 休憩時間： 60分 |
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| 企業概要 |
■会社設立の目的
博報堂DYグループの「生活者データ・ドリブン フルファネルマーケティング」への対応力を進化させるために、グループのテクノロジー開発体制と基盤整備のコアとなる、「株式会社博報堂テクノロジーズ」を設立 ■会社MVV Mission マーケティング×テクノロジーによって社会と生活者に新しい価値・体験を提供する Vision 世界一級のマーケティング×テクノロジー会社になる Value プロフェッショナルであること・オーナーシップを発揮すること・新しい価値を生み出すことに果敢にチャレンジすること ■会社の特徴 ・博報堂DYグループ各社から多彩なエンジニア人材が結集 ・現在の従業員約260名体制から、新たに100名規模で外部人材の積極的な採用・育成を進めている ・博報堂DYグループの文化を継承しつつも、エンジニア人材にマッチした新しい制度・環境の整備を進めている |
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| 設立年数 | 5年 | 従業員数 | 461人 |
Trust株式会社
【首都圏ハイブリッド／Forward Deployed Engineer (FDE)】生成AI×モダナイゼーションを武器に、金融機関の大規模システム刷新を実装でリードしませんか？ のリモートワーク求人
■お仕事内容
【職務概要】
本ポジションでは、金融機関が抱える業務・システム上の課題に対し、生成AIをはじめとする先端技術と当社の自社プロダクト Trust TLanP を活用し、
技術面から課題解決をリードする「Forward Deployed Engineer（FDE）」としてご活躍いただきます。
Trust TLanPは、レガシーシステムのモダナイゼーションや、
生成AIを活用した業務プロセスの効率化・高度化など、金融機関における幅広い業務・システム変革を支援するプロダクトです。
FDEは、単なるコンサルティングや技術提案にとどまらず、クライアントの業務や現行システムを深く理解した上で、
課題整理・技術検証から、アーキテクチャ設計、実装、検証、本番導入までを一貫して担当します。
Trust TLanPの活用、新たなAIソリューションのPoC、クライアント固有の機能開発など、顧客の課題に応じて柔軟に技術的な解決を実現していくポジションです。
【具体的な業務内容】
・顧客の業務・システム課題を踏まえた、Trust TLanPの技術的な導入設計および実装推進
・顧客や社内関係者と連携した、レガシーシステムのモダナイゼーションや生成AIを活用した業務効率化・高度化に関する企画、技術検証、PoC推進
・PoCや技術検証の結果を踏まえた、本格開発・本番導入に向けたアーキテクチャ設計、技術検討および実装推進
・顧客固有の課題に応じた、AIソリューションや機能の設計・開発
・プロジェクトや顧客導入で得られた知見の、自社プロダクトの機能改善・プロダクト戦略へのフィードバック
■魅力ポイント
◤プロジェクトの魅力◢
大手金融機関の業務・システム課題に対し、構想から実装・本番導入まで一貫して関与できる
自社プロダクト Trust TLanP を活用し、レガシー刷新や生成AIによる業務変革など幅広いテーマに取り組める
レガシーからクラウドネイティブ、生成AI活用まで幅広い技術・アーキテクチャに関われる
生成AIを業務・システムに組み込み、顧客価値創出の最前線に携われる
短いサイクルで検証・改善を繰り返しながら、顧客と共に解決策を形にできる
◤ポジションの特徴◢
コンサルとエンジニアを兼ねるハイブリッドロール
要件整理から設計・実装・本番導入まで一貫して担当できる裁量
ソリューションに縛られず、課題起点で最適な技術を選び実装できる
現場で得た知見をTrust TLanPへ還元し、プロダクト進化に直接貢献できる
■TrustのAI･データ事業部詳細
当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、AI・データを活用し、実際に現場で使われ、ビジネス価値を生み出すことにこだわっています。
メガバンクをはじめとする金融機関のクライアントに対し、データ分析・AI活用、データ基盤構築、
AI・データ組織の立ち上げ、育成、ガバナンス構築など、構想から実行・定着まで幅広く支援しています。
こうした金融業界での支援を通じて培ってきた知見やノウハウを活かし、現在は他業種へも支援領域を拡大しています。
さらに、クライアントごとの課題解決にとどまらず、「Trust TLanP」をはじめとする自社プロダクトにも知見を還元し、
より多くの企業・業界へ価値を届ける取り組みを進めています。
またTrustは、創業3年目で社員数300名を超え、IPOに向けた準備を進めるとともに、
大阪・福岡への拠点展開や、ニューヨーク・シンガポールでのグローバル展開に向けた準備も進めています。
会社の成長に伴い、AI・データ事業においても、関わる業界やテーマはさらに広がっています。
社内には、AI・データ組織の立ち上げやAI・機械学習モデルの開発、大規模アプリケーション開発など、多様な経験を持つメンバーが在籍しています。
金融で培った専門性を軸に、他業種、グローバル、自社プロダクトへと事業の可能性を広げていくフェーズだからこそ、
AI・データを活用した新たな価値創出を一緒に推進する仲間を募集しています。
■勤務時間補足
フルフレックスタイム制 （コアタイムなし・フレキシブルタイム：5時～22時）
又は専門業務型裁量労働制（所定労働時間働いたとみなす）
【フルフレックスタイム制】
コアタイム：なし
フレキシブルタイム：5:00～22:00
所定労働時間：8時間
【専門業務型裁量労働制】
・所定労働時間：8時間
・休憩：1時間
【業務の変更の範囲】
すべての業務への配置転換あり
【職務概要】
本ポジションでは、金融機関が抱える業務・システム上の課題に対し、生成AIをはじめとする先端技術と当社の自社プロダクト Trust TLanP を活用し、
技術面から課題解決をリードする「Forward Deployed Engineer（FDE）」としてご活躍いただきます。
Trust TLanPは、レガシーシステムのモダナイゼーションや、
生成AIを活用した業務プロセスの効率化・高度化など、金融機関における幅広い業務・システム変革を支援するプロダクトです。
FDEは、単なるコンサルティングや技術提案にとどまらず、クライアントの業務や現行システムを深く理解した上で、
課題整理・技術検証から、アーキテクチャ設計、実装、検証、本番導入までを一貫して担当します。
Trust TLanPの活用、新たなAIソリューションのPoC、クライアント固有の機能開発など、顧客の課題に応じて柔軟に技術的な解決を実現していくポジションです。
【具体的な業務内容】
・顧客の業務・システム課題を踏まえた、Trust TLanPの技術的な導入設計および実装推進
・顧客や社内関係者と連携した、レガシーシステムのモダナイゼーションや生成AIを活用した業務効率化・高度化に関する企画、技術検証、PoC推進
・PoCや技術検証の結果を踏まえた、本格開発・本番導入に向けたアーキテクチャ設計、技術検討および実装推進
・顧客固有の課題に応じた、AIソリューションや機能の設計・開発
・プロジェクトや顧客導入で得られた知見の、自社プロダクトの機能改善・プロダクト戦略へのフィードバック
■魅力ポイント
◤プロジェクトの魅力◢
大手金融機関の業務・システム課題に対し、構想から実装・本番導入まで一貫して関与できる
自社プロダクト Trust TLanP を活用し、レガシー刷新や生成AIによる業務変革など幅広いテーマに取り組める
レガシーからクラウドネイティブ、生成AI活用まで幅広い技術・アーキテクチャに関われる
生成AIを業務・システムに組み込み、顧客価値創出の最前線に携われる
短いサイクルで検証・改善を繰り返しながら、顧客と共に解決策を形にできる
◤ポジションの特徴◢
コンサルとエンジニアを兼ねるハイブリッドロール
要件整理から設計・実装・本番導入まで一貫して担当できる裁量
ソリューションに縛られず、課題起点で最適な技術を選び実装できる
現場で得た知見をTrust TLanPへ還元し、プロダクト進化に直接貢献できる
■TrustのAI･データ事業部詳細
当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、AI・データを活用し、実際に現場で使われ、ビジネス価値を生み出すことにこだわっています。
メガバンクをはじめとする金融機関のクライアントに対し、データ分析・AI活用、データ基盤構築、
AI・データ組織の立ち上げ、育成、ガバナンス構築など、構想から実行・定着まで幅広く支援しています。
こうした金融業界での支援を通じて培ってきた知見やノウハウを活かし、現在は他業種へも支援領域を拡大しています。
さらに、クライアントごとの課題解決にとどまらず、「Trust TLanP」をはじめとする自社プロダクトにも知見を還元し、
より多くの企業・業界へ価値を届ける取り組みを進めています。
またTrustは、創業3年目で社員数300名を超え、IPOに向けた準備を進めるとともに、
大阪・福岡への拠点展開や、ニューヨーク・シンガポールでのグローバル展開に向けた準備も進めています。
会社の成長に伴い、AI・データ事業においても、関わる業界やテーマはさらに広がっています。
社内には、AI・データ組織の立ち上げやAI・機械学習モデルの開発、大規模アプリケーション開発など、多様な経験を持つメンバーが在籍しています。
金融で培った専門性を軸に、他業種、グローバル、自社プロダクトへと事業の可能性を広げていくフェーズだからこそ、
AI・データを活用した新たな価値創出を一緒に推進する仲間を募集しています。
■勤務時間補足
フルフレックスタイム制 （コアタイムなし・フレキシブルタイム：5時～22時）
又は専門業務型裁量労働制（所定労働時間働いたとみなす）
【フルフレックスタイム制】
コアタイム：なし
フレキシブルタイム：5:00～22:00
所定労働時間：8時間
【専門業務型裁量労働制】
・所定労働時間：8時間
・休憩：1時間
【業務の変更の範囲】
すべての業務への配置転換あり
| 想定年収 | 800 〜 1,500 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
「テクノロジーとコミュニティで金融の未来を創る」をミッションに掲げ、金融業界に特化したITコンサルティングおよびAI・データ活用支援を行う企業である。銀行、証券、カード会社、金融持株会社など大手金融機関を主な顧客とし、システム戦略策定、PMO・要件定義支援、データ戦略立案からAI活用基盤構築まで、上流工程を中心に幅広いサービスを提供している。生成AI領域では、自社プロダクト「Trust GenGA」「Trust TLanP」を展開し、金融機関の生産性向上や競争力強化に貢献。多様な専門性を持つプロフェッショナルが協働し、本質的な課題解決を伴走型で支援する点を強みとしている。
|
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| 設立年数 | 5年 | 従業員数 | 200人 |
株式会社hokan
【地方フルリモート／データエンジニア／SQL、Python（またはそれに準ずる言語）を用いたデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・構築経験（3年以上目安）】保険業界をメインにサービスを展開するグループ企業でのデータエンジニア募集！ のリモートワーク求人
■お仕事内容
CTO直下のCTO室で、Snowflakeを中核とした全社データ基盤の設計・構築・運用を、自ら手を動かしながら推進していただきます。
データエンジニアリングの専門家として、基盤のアーキテクチャと技術的な意思決定をリードしていただきます。
保険業界特有の複雑なデータ構造と、個人情報を含むセンシティブなデータを扱うことを前提に、
品質・ガバナンス・運用性を備えたデータ基盤をゼロから形にしていくポジションです。
【業務詳細】
● データ基盤の設計・構築・運用
・Snowflakeを中核とした全社データ基盤の設計・開発・運用
・プロダクトDBや各種SaaSからのデータ取り込みパイプラインの設計・構築
・dbtなどを用いた変換レイヤーの設計と、データモデリング
・ロール・権限設計や、個人情報カラムのマスキングなど、データガバナンスの設計・実装
・データ品質のテスト・監視・アラートの仕組みづくりと、障害対応の運用設計
・Snowflakeのコスト監視と最適化（ウェアハウス設計、リソースモニターなど）
・TerraformなどによるSnowflakeリソースのコード管理
・経営・営業・マーケティング向けのBI・ダッシュボード提供基盤の整備
● 技術リード
・データ基盤の中長期アーキテクチャとロードマップの策定
・技術選定（取り込み・変換・オーケストレーション・BIなど）の主導
・既存メンバーとの協働を通じた、コード・設計レビューとナレッジ共有
・将来のチーム拡大を見据えた、開発・運用プロセスとベストプラクティスの確立
● 直近で取り組んでいただきたいテーマ
・プロダクトDBからSnowflakeへの取り込み方式の設計（差分取り込み、CDCの検討）
・個人情報を含むデータのアクセス制御ポリシーの策定
・既存のAWS上の分析環境（S3／Glue／Athena）との役割整理・移行方針の策定
・経営指標ダッシュボードの提供に向けたデータ整備
■採用背景
事業規模の拡大に伴い、全社でデータドリブン経営を進めることが急務になっています。
経営陣の戦略策定から、営業・マーケティングの現場活動まで、データに基づく意思決定を支えるため、Snowflakeを中核とした全社データ基盤の構築を始めました。
現在は立ち上げ期にあたり、Snowflake環境の初期整備を進めている段階です。
データ取り込み、変換、品質管理、権限設計、BI提供など、これから設計・構築すべき領域が数多く残っています。
この取り組みは現在、プロダクト開発からデータ領域へ越境したメンバー1名が中心となって担っています。
一方で、全社から寄せられるデータ活用ニーズは急速に増えています。
そこで、データエンジニアリングの専門性を持ち、自ら手を動かして基盤を形にしながら、アーキテクチャ全体の方向性を描ける方を募集します。
将来的には、社内での活用にとどまらず、蓄積したデータとその活用ノウハウをプロダクトへ還元していく構想もあります。
■仕事の魅力
・データ基盤を立ち上げ期から、自らの設計で形にできる
Snowflakeの導入を始めたばかりの、まさに立ち上げ期です。
取り込み・変換・ガバナンス・BIまで、基盤の骨格をご自身の設計で一から組み上げられます。
・複雑でセンシティブなデータを扱う、難易度の高いデータエンジニアリング
保険会社ごとに異なる商品体系やデータ形式、個人情報を含む機微なデータ、保険業法などの規制対応。
単なるデータ量ではなく、「複雑さ」と「正確さ」が問われる領域で、データ設計力を存分に発揮できます。
・技術選定から関われる裁量と、CTO直下の意思決定の速さ
CTO直下の少人数チームです。ツール選定からアーキテクチャ、運用のあり方まで、主体的に決めて進められます。
技術顧問のレビューも受けながら、ベストプラクティスを自ら確立できる環境です。
・社内活用にとどまらず、プロダクトへの還元を見据えられる
まずは社内の意思決定を支える分析基盤づくりが中心です。
将来的には、蓄積したデータと活用ノウハウをプロダクトに組み込み、顧客への価値提供につなげていく構想があります。
・ナレッジ共有とAI活用で、全体の生産性を高める開発環境
言語やフレームワークの壁を越えてキャッチアップし、得た知識を社内勉強会などで還元していく文化があります。
最新のAIツールも積極的に導入しており、生産性とアウトプットの質の向上に実践的に取り組めます。
■解決したい社会課題/開発しているプロダクト
【解決したい社会課題】
日本の保険市場は約46兆円規模（世界4位）にもかかわらず、実際の現場では未だに紙管理や手作業といった属人的なプロセスに依存しています。
また、保険業法の改正や監査強化への対応が求められる中で、現場の業務はより複雑化しています。
一方で、それを支えるシステムの整備は追いついておらず、現場の大きな負担になっています。
hokanは、保険代理店・募集人が本質的な業務に集中できる環境をSaaSで提供し、誰もが正しく適切に保険商品を選択できる社会を目指しています。
【開発しているプロダクト】
「hokan®︎」は、保険代理店向け顧客・保険契約管理SaaSです。
紙文化や複雑な規制が色濃く残る保険業界において、顧客情報から契約情報、対応履歴などを一元管理し、業務を横断的に支える、複数のプロダクトを展開しています。
現在は、1500万件を超える顧客データを管理し、単なる業務効率化だけでなく、顧客体験の最大化も実現しています。
■hokanについて
株式会社hokanは、保険業界に特化したSaaSプロダクトを開発・提供するInsurTech企業です。
2018年のリリース以来、保険代理店が顧客・契約を効率的に管理できる基盤を作り上げ、現在では500社以上（20,000ID以上）に導入されています。
2025年のデットファイナンスを含め累計32億円の資金調達を実施し、
現在は大手保険会社との連携やAI活用による新規プロダクトの開発、エンタープライズ企業への導入も急加速しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
CTO直下のCTO室で、Snowflakeを中核とした全社データ基盤の設計・構築・運用を、自ら手を動かしながら推進していただきます。
データエンジニアリングの専門家として、基盤のアーキテクチャと技術的な意思決定をリードしていただきます。
保険業界特有の複雑なデータ構造と、個人情報を含むセンシティブなデータを扱うことを前提に、
品質・ガバナンス・運用性を備えたデータ基盤をゼロから形にしていくポジションです。
【業務詳細】
● データ基盤の設計・構築・運用
・Snowflakeを中核とした全社データ基盤の設計・開発・運用
・プロダクトDBや各種SaaSからのデータ取り込みパイプラインの設計・構築
・dbtなどを用いた変換レイヤーの設計と、データモデリング
・ロール・権限設計や、個人情報カラムのマスキングなど、データガバナンスの設計・実装
・データ品質のテスト・監視・アラートの仕組みづくりと、障害対応の運用設計
・Snowflakeのコスト監視と最適化（ウェアハウス設計、リソースモニターなど）
・TerraformなどによるSnowflakeリソースのコード管理
・経営・営業・マーケティング向けのBI・ダッシュボード提供基盤の整備
● 技術リード
・データ基盤の中長期アーキテクチャとロードマップの策定
・技術選定（取り込み・変換・オーケストレーション・BIなど）の主導
・既存メンバーとの協働を通じた、コード・設計レビューとナレッジ共有
・将来のチーム拡大を見据えた、開発・運用プロセスとベストプラクティスの確立
● 直近で取り組んでいただきたいテーマ
・プロダクトDBからSnowflakeへの取り込み方式の設計（差分取り込み、CDCの検討）
・個人情報を含むデータのアクセス制御ポリシーの策定
・既存のAWS上の分析環境（S3／Glue／Athena）との役割整理・移行方針の策定
・経営指標ダッシュボードの提供に向けたデータ整備
■採用背景
事業規模の拡大に伴い、全社でデータドリブン経営を進めることが急務になっています。
経営陣の戦略策定から、営業・マーケティングの現場活動まで、データに基づく意思決定を支えるため、Snowflakeを中核とした全社データ基盤の構築を始めました。
現在は立ち上げ期にあたり、Snowflake環境の初期整備を進めている段階です。
データ取り込み、変換、品質管理、権限設計、BI提供など、これから設計・構築すべき領域が数多く残っています。
この取り組みは現在、プロダクト開発からデータ領域へ越境したメンバー1名が中心となって担っています。
一方で、全社から寄せられるデータ活用ニーズは急速に増えています。
そこで、データエンジニアリングの専門性を持ち、自ら手を動かして基盤を形にしながら、アーキテクチャ全体の方向性を描ける方を募集します。
将来的には、社内での活用にとどまらず、蓄積したデータとその活用ノウハウをプロダクトへ還元していく構想もあります。
■仕事の魅力
・データ基盤を立ち上げ期から、自らの設計で形にできる
Snowflakeの導入を始めたばかりの、まさに立ち上げ期です。
取り込み・変換・ガバナンス・BIまで、基盤の骨格をご自身の設計で一から組み上げられます。
・複雑でセンシティブなデータを扱う、難易度の高いデータエンジニアリング
保険会社ごとに異なる商品体系やデータ形式、個人情報を含む機微なデータ、保険業法などの規制対応。
単なるデータ量ではなく、「複雑さ」と「正確さ」が問われる領域で、データ設計力を存分に発揮できます。
・技術選定から関われる裁量と、CTO直下の意思決定の速さ
CTO直下の少人数チームです。ツール選定からアーキテクチャ、運用のあり方まで、主体的に決めて進められます。
技術顧問のレビューも受けながら、ベストプラクティスを自ら確立できる環境です。
・社内活用にとどまらず、プロダクトへの還元を見据えられる
まずは社内の意思決定を支える分析基盤づくりが中心です。
将来的には、蓄積したデータと活用ノウハウをプロダクトに組み込み、顧客への価値提供につなげていく構想があります。
・ナレッジ共有とAI活用で、全体の生産性を高める開発環境
言語やフレームワークの壁を越えてキャッチアップし、得た知識を社内勉強会などで還元していく文化があります。
最新のAIツールも積極的に導入しており、生産性とアウトプットの質の向上に実践的に取り組めます。
■解決したい社会課題/開発しているプロダクト
【解決したい社会課題】
日本の保険市場は約46兆円規模（世界4位）にもかかわらず、実際の現場では未だに紙管理や手作業といった属人的なプロセスに依存しています。
また、保険業法の改正や監査強化への対応が求められる中で、現場の業務はより複雑化しています。
一方で、それを支えるシステムの整備は追いついておらず、現場の大きな負担になっています。
hokanは、保険代理店・募集人が本質的な業務に集中できる環境をSaaSで提供し、誰もが正しく適切に保険商品を選択できる社会を目指しています。
【開発しているプロダクト】
「hokan®︎」は、保険代理店向け顧客・保険契約管理SaaSです。
紙文化や複雑な規制が色濃く残る保険業界において、顧客情報から契約情報、対応履歴などを一元管理し、業務を横断的に支える、複数のプロダクトを展開しています。
現在は、1500万件を超える顧客データを管理し、単なる業務効率化だけでなく、顧客体験の最大化も実現しています。
■hokanについて
株式会社hokanは、保険業界に特化したSaaSプロダクトを開発・提供するInsurTech企業です。
2018年のリリース以来、保険代理店が顧客・契約を効率的に管理できる基盤を作り上げ、現在では500社以上（20,000ID以上）に導入されています。
2025年のデットファイナンスを含め累計32億円の資金調達を実施し、
現在は大手保険会社との連携やAI活用による新規プロダクトの開発、エンタープライズ企業への導入も急加速しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： コアタイム：なし
フレキシブルタイム：5:00~24:00
標準労働時間：1日あたり8時間（休憩時間：1時間）
働き方： フルフレックス制 時間外労働の有無： 有（月平均20時間） 休憩時間： 60分 |
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| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 96人 |
FPTソフトウェアジャパン株式会社
GHC /【ヘルスケア×Enterprise IT】上流コンサルタント（DX構想策定・要件定義リード）/ 東京 / FPTソフトウェアジャパン株式会社 のリモートワーク求人
■お仕事内容
・重点アカウント（製薬・医薬品卸・医療機器メーカー等）のIT投資動向・経営課題の調査・分析、アカウントプラン策定への参画
・DX構想策定、システム化計画、IT投資ロードマップの立案支援
・業務改革の構想（As-Is／To-Be分析、業務設計）および要件定義のリード
・全体アーキテクチャの構想（グループ内のERP・クラウド・データ・モダナイゼーション専門部門と連携）
・提案活動：提案書の策定、顧客の経営層・部門責任者向けプレゼンテーション
・案件組成後のデリバリー部門への引き継ぎ、上流品質の担保
■この仕事で担う役割
グローバルヘルスケア事業本部（GHC）が新たに立ち上げるEnterprise IT事業において、
製薬・医薬品卸・医療機器メーカー等ヘルスケア業界の企業を対象に、
全社IT投資の構想策定から要件定義までをリードするコンサルタントポジションです。
GHCは医療機器・デジタルヘルス・製薬領域で20年近い実績を持ち、
大手ヘルスケア企業の経営企画・R&D・IT部門との深いリレーションを有しています。
この接点を起点に、各社が計画する基幹刷新・クラウド・データ基盤・SCMといった全社IT投資（Enterprise IT）に対し、
RFP以前の構想段階から入り込み、案件を形にしていく役割を担っていただきます。
＜想定する案件例＞
・基幹システム（ERP）刷新（パッケージERP・独自ERPの刷新／導入 等）
・COBOL等レガシーシステムのマイグレーション・モダナイゼーション
・大規模クラウドリフト／クラウドシフト（Azure・AWS移行）
・全社データ基盤構築（DWH、BI統合 等）
・SCM／WMS（物流センター）刷新
・M&A後のシステム統合（PMI）
■選考事業部について＝＝＝＝＝＝
グローバルヘルスケア事業本部(GHC)は、医療ヘルスケアを中心に、デジタルヘルス、医療機器、製薬関連など
多岐にわたる領域に向けて、上流工程から開発、保守運用までを一貫して担うエンドツーエンドの開発ソリューションを提供しています。
各種業界に応じた業務知識と先端技術を組み合わせることで、お客様のビジネス変革（DX）を強力にサポートしてきました。
【JOB事例】
1)日本大手医療機器メーカーにて体温、血圧、血糖値等のバイタルデータを一括で可視化・管理するシステムを開発。
2)IoTデバイスからヘルスケアデータ取得に加え、取得データの分析・予測機能システムを開発。
3)超音波画像診断装置のタッチパネル部分やバックエンド部分に対して提案フェーズから、設計、実装、テストまで全ステージを担当。
▼日経クロステック医療開発事業部のインタビュー記事
https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/NXT/24/fptjapan_19/
■求められる役割・ミッション
顧客のIT投資計画・経営課題を構想段階で捉え、案件を「見立てて、形にする」役割です。
重点アカウントへの深い理解に基づき、DX構想策定・システム化計画・要件定義をリードし、
営業・プリセールス・デリバリー部門と連携して大型案件の創出につなげていただきます。
■ポジションの魅力
・事業立ち上げフェーズから参画し、コンサルティング機能の型作り・アカウント戦略作りに直接関与できます。
・医療領域での実績・信頼を橋頭堡とするため、RFP後の相見積り勝負ではなく、構想段階から顧客と並走する上流の仕事が中心です。
・新設部門ですが、FPTグループにはERP・クラウド・データ基盤等を専門とする部門が既に存在し、構想策定では専門部門のアーキテクトと連携できます。
技術面を一人で抱える必要はありません。
・構想を「描いて終わり」ではなく、ベトナム1,600名超の開発体制とグループ内専門部門により、数百人月〜数千人月規模の実行まで自社グループで完結できます。
・提案・構想策定の成果が事業の成長に直結する、立ち上げ期ならではの手応えのあるポジションです。
■会社、仕事の魅力
設立当初から急成長を続けるベトナム最大のテクノロジーカンパニー「FPT Software」の日本法人です。社員数は連結5,000名を超え（2026年1月現在）、
2024年度に売上700億円を突破、平均成長率30%で成長を続けており、国内9拠点を展開しています。
システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発から運用までの全フェーズのサービスを提供し、自動車・製造・流通・金融・小売など
ほぼ全ての業界のプライム案件で実績を積み重ねています。
業界知識と先端技術を組み合わせ、構想から実行まで一気通貫でお客様のビジネス変革を支援しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
・重点アカウント（製薬・医薬品卸・医療機器メーカー等）のIT投資動向・経営課題の調査・分析、アカウントプラン策定への参画
・DX構想策定、システム化計画、IT投資ロードマップの立案支援
・業務改革の構想（As-Is／To-Be分析、業務設計）および要件定義のリード
・全体アーキテクチャの構想（グループ内のERP・クラウド・データ・モダナイゼーション専門部門と連携）
・提案活動：提案書の策定、顧客の経営層・部門責任者向けプレゼンテーション
・案件組成後のデリバリー部門への引き継ぎ、上流品質の担保
■この仕事で担う役割
グローバルヘルスケア事業本部（GHC）が新たに立ち上げるEnterprise IT事業において、
製薬・医薬品卸・医療機器メーカー等ヘルスケア業界の企業を対象に、
全社IT投資の構想策定から要件定義までをリードするコンサルタントポジションです。
GHCは医療機器・デジタルヘルス・製薬領域で20年近い実績を持ち、
大手ヘルスケア企業の経営企画・R&D・IT部門との深いリレーションを有しています。
この接点を起点に、各社が計画する基幹刷新・クラウド・データ基盤・SCMといった全社IT投資（Enterprise IT）に対し、
RFP以前の構想段階から入り込み、案件を形にしていく役割を担っていただきます。
＜想定する案件例＞
・基幹システム（ERP）刷新（パッケージERP・独自ERPの刷新／導入 等）
・COBOL等レガシーシステムのマイグレーション・モダナイゼーション
・大規模クラウドリフト／クラウドシフト（Azure・AWS移行）
・全社データ基盤構築（DWH、BI統合 等）
・SCM／WMS（物流センター）刷新
・M&A後のシステム統合（PMI）
■選考事業部について＝＝＝＝＝＝
グローバルヘルスケア事業本部(GHC)は、医療ヘルスケアを中心に、デジタルヘルス、医療機器、製薬関連など
多岐にわたる領域に向けて、上流工程から開発、保守運用までを一貫して担うエンドツーエンドの開発ソリューションを提供しています。
各種業界に応じた業務知識と先端技術を組み合わせることで、お客様のビジネス変革（DX）を強力にサポートしてきました。
【JOB事例】
1)日本大手医療機器メーカーにて体温、血圧、血糖値等のバイタルデータを一括で可視化・管理するシステムを開発。
2)IoTデバイスからヘルスケアデータ取得に加え、取得データの分析・予測機能システムを開発。
3)超音波画像診断装置のタッチパネル部分やバックエンド部分に対して提案フェーズから、設計、実装、テストまで全ステージを担当。
▼日経クロステック医療開発事業部のインタビュー記事
https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/NXT/24/fptjapan_19/
■求められる役割・ミッション
顧客のIT投資計画・経営課題を構想段階で捉え、案件を「見立てて、形にする」役割です。
重点アカウントへの深い理解に基づき、DX構想策定・システム化計画・要件定義をリードし、
営業・プリセールス・デリバリー部門と連携して大型案件の創出につなげていただきます。
■ポジションの魅力
・事業立ち上げフェーズから参画し、コンサルティング機能の型作り・アカウント戦略作りに直接関与できます。
・医療領域での実績・信頼を橋頭堡とするため、RFP後の相見積り勝負ではなく、構想段階から顧客と並走する上流の仕事が中心です。
・新設部門ですが、FPTグループにはERP・クラウド・データ基盤等を専門とする部門が既に存在し、構想策定では専門部門のアーキテクトと連携できます。
技術面を一人で抱える必要はありません。
・構想を「描いて終わり」ではなく、ベトナム1,600名超の開発体制とグループ内専門部門により、数百人月〜数千人月規模の実行まで自社グループで完結できます。
・提案・構想策定の成果が事業の成長に直結する、立ち上げ期ならではの手応えのあるポジションです。
■会社、仕事の魅力
設立当初から急成長を続けるベトナム最大のテクノロジーカンパニー「FPT Software」の日本法人です。社員数は連結5,000名を超え（2026年1月現在）、
2024年度に売上700億円を突破、平均成長率30%で成長を続けており、国内9拠点を展開しています。
システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発から運用までの全フェーズのサービスを提供し、自動車・製造・流通・金融・小売など
ほぼ全ての業界のプライム案件で実績を積み重ねています。
業界知識と先端技術を組み合わせ、構想から実行まで一気通貫でお客様のビジネス変革を支援しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 900 〜 1,500 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： 9:00〜18:00 （所定労働時間：8時間0分、休憩時間：60分）
※客先常駐時は常駐先の所定勤務時間に従う。
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など） 時間外労働の有無： 有（月平均12時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 9年 | 従業員数 | 1,070人 |
ハコベル株式会社
【ハイブリ/東京/テックリード/Webアプリケーションのフルスタック開発経験5年以上】物流業務のデジタル化・自動化を加速させるためのSaaSプロダクト開発企業 のリモートワーク求人
■お仕事内容
物流DXプロダクトである「トラック簿」の開発をお任せします。
物流業界に対する高い解像度をもとに、現場の課題やニーズを的確に捉え、それらを技術的な最適解へと昇華していくことが求められます。
単なる機能開発にとどまらず、ユーザー体験や業務変革の視点を持ち、プロダクトを通じて業界全体にインパクトを与えていく役割を担っていただきます。
また、技術的な意思決定やチームの開発推進をリードし、メンバーを牽引する存在としての活躍を期待しています。
＜具体的な業務内容＞
・BizやPdMメンバーと連携し、プロダクトのビジョン、目標達成に向けての開発および運用
・プロダクトがユーザーに提供する価値を理解し、その実現方法を検討・実践
・プロダクトの安定した運用と定期的な改善サイクルの実現
・技術的な意思決定やアーキテクチャ設計をリードし、開発チームを牽引
・メンバーへの技術支援や、AIの開発プロセスへの導入・定着を主導し、チーム全体の開発力を底上げ
■募集背景
物流DXサービス「トラック簿」は、物流拠点である倉庫において誰が・何時に・何を積みにくるのかなどを事前に予約・管理し、データ分析をも可能にするプロダクトです。
中長期的に、技術負債の解消や、アーキテクチャ刷新、プロダクト競争力の強化をしていくためのシステム改善が求められるプロダクトとなっております。
この重要な変革を共に推進していただける方を募集しております。
■ポジションの魅力
▼社会に大きな影響を与える、幅広い物流DXプロダクトに携われる
誰もが必要とする物流の課題解決に取り組み、社会にインパクトを与えるプロダクトを開発できます。
また、新規事業・プロダクトの立ち上げ段階の0→1、立ち上げたプロダクトの顧客を獲得していく1→10、
既に顧客の多いプロダクトのグロースをさらに加速させていく10→100など、さまざまなフェーズのプロダクトを持っており、
広い範囲で経験を積むチャンスがあります
▼経験豊富なエンジニアと共に成長できるチーム開発環境がある
経験豊富なエンジニアと共にチーム単位で開発を進めるため、議論・レビュー・ペアプロ・モブプロを通じてスキルアップが可能です。
設計方針や技術選定をチームで議論しながらより良い開発環境を作る文化が根付いています。
▼現場との距離が近いので、顧客の声を反映できる
エンジニアメンバーでも顧客訪問を行うなど、現場理解をすることを大事にしています。実際にほとんどのメンバーが一度は現場を見に行った経験があります。
また、社内のBizサイドやPdMと連携しながらプロダクトのビジョンを深く理解し、要件定義や仕様策定に関与できる環境です。
物流の最前線で働くメンバーの声を直接聞きながら、リアルな現場の課題を開発に活かせます。
▼ベンチャーならではのスピード感と、裁量の大きな環境で働ける
チームで裁量を持ち、自律的に開発を進めるカルチャーが根付いています。
要件定義などの上流工程や、開発プロセスの改善、技術・アーキテクチャの選定にも主体的に関われる環境です。
エンジニアの提案が歓迎されるため、事業や社会の価値を高める提案経験も積むことができます。
■キャリアパス例
領域を限定せずに広くチャレンジすることが歓迎されるカルチャーが浸透し、
「本人の意志・志向性に応じて、柔軟に役割を広げていく」考え方がベースにあります。
▼キャリア事例
・入社5年目でVPoTにキャリアアップ
・20代でエンジニアリングマネージャーにキャリアアップ
・新卒2年目でカスタマーサクセスに挑戦するメンバー
・エンジニアからPdMへキャリアチェンジ
等
年齢を問わずご活躍できるフィールドがあり、20-30代の若手メンバーが活躍しています！
■配属組織
配属されるシステム開発部トラック簿システムGは、9名のメンバーが在籍しています。
▼在籍メンバー例
・EMのインタビューはこちら
https://note.com/hacobell/n/n0f6e2e0c9500
エンジニアチームだけでなく、PdM、セールス、CS、それぞれのチームと関わり、一緒に協力して取り組むことを大切にしています。
■カルチャー
・スクラム開発を推進
・積極的なペアプロやモブプロ
・週次でチーム横断のエンジニア定例
・自発的な勉強会やハッカソンの開催
・VPoEやEMとの1on1
・メンター役が伴走するオンボード支援
■参考記事
▶ハコベル テックブログ
https://zenn.dev/p/hacobell_dev
▶エンジニアメンバーの社員インタビュー記事はこちら
https://note.com/hacobell/m/mee1111c9f9cf/hashtag/8653491
▶ハコベル×UPSIDER特別対談「社会インフラを担うエンジニアリングの面白さと組織のあり方」
https://note.com/hacobell/n/n2be0d34bb5d8
▶NewsPicks「ハコベルに学ぶ、大企業とのシナジーの生み出し方」
https://newspicks.com/news/9433071
▶エンジニア組織トップが仕掛けた全社AIエージェント活用PJのインタビューはこちら
https://note.com/hacobell/n/n9c63576db772
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
物流DXプロダクトである「トラック簿」の開発をお任せします。
物流業界に対する高い解像度をもとに、現場の課題やニーズを的確に捉え、それらを技術的な最適解へと昇華していくことが求められます。
単なる機能開発にとどまらず、ユーザー体験や業務変革の視点を持ち、プロダクトを通じて業界全体にインパクトを与えていく役割を担っていただきます。
また、技術的な意思決定やチームの開発推進をリードし、メンバーを牽引する存在としての活躍を期待しています。
＜具体的な業務内容＞
・BizやPdMメンバーと連携し、プロダクトのビジョン、目標達成に向けての開発および運用
・プロダクトがユーザーに提供する価値を理解し、その実現方法を検討・実践
・プロダクトの安定した運用と定期的な改善サイクルの実現
・技術的な意思決定やアーキテクチャ設計をリードし、開発チームを牽引
・メンバーへの技術支援や、AIの開発プロセスへの導入・定着を主導し、チーム全体の開発力を底上げ
■募集背景
物流DXサービス「トラック簿」は、物流拠点である倉庫において誰が・何時に・何を積みにくるのかなどを事前に予約・管理し、データ分析をも可能にするプロダクトです。
中長期的に、技術負債の解消や、アーキテクチャ刷新、プロダクト競争力の強化をしていくためのシステム改善が求められるプロダクトとなっております。
この重要な変革を共に推進していただける方を募集しております。
■ポジションの魅力
▼社会に大きな影響を与える、幅広い物流DXプロダクトに携われる
誰もが必要とする物流の課題解決に取り組み、社会にインパクトを与えるプロダクトを開発できます。
また、新規事業・プロダクトの立ち上げ段階の0→1、立ち上げたプロダクトの顧客を獲得していく1→10、
既に顧客の多いプロダクトのグロースをさらに加速させていく10→100など、さまざまなフェーズのプロダクトを持っており、
広い範囲で経験を積むチャンスがあります
▼経験豊富なエンジニアと共に成長できるチーム開発環境がある
経験豊富なエンジニアと共にチーム単位で開発を進めるため、議論・レビュー・ペアプロ・モブプロを通じてスキルアップが可能です。
設計方針や技術選定をチームで議論しながらより良い開発環境を作る文化が根付いています。
▼現場との距離が近いので、顧客の声を反映できる
エンジニアメンバーでも顧客訪問を行うなど、現場理解をすることを大事にしています。実際にほとんどのメンバーが一度は現場を見に行った経験があります。
また、社内のBizサイドやPdMと連携しながらプロダクトのビジョンを深く理解し、要件定義や仕様策定に関与できる環境です。
物流の最前線で働くメンバーの声を直接聞きながら、リアルな現場の課題を開発に活かせます。
▼ベンチャーならではのスピード感と、裁量の大きな環境で働ける
チームで裁量を持ち、自律的に開発を進めるカルチャーが根付いています。
要件定義などの上流工程や、開発プロセスの改善、技術・アーキテクチャの選定にも主体的に関われる環境です。
エンジニアの提案が歓迎されるため、事業や社会の価値を高める提案経験も積むことができます。
■キャリアパス例
領域を限定せずに広くチャレンジすることが歓迎されるカルチャーが浸透し、
「本人の意志・志向性に応じて、柔軟に役割を広げていく」考え方がベースにあります。
▼キャリア事例
・入社5年目でVPoTにキャリアアップ
・20代でエンジニアリングマネージャーにキャリアアップ
・新卒2年目でカスタマーサクセスに挑戦するメンバー
・エンジニアからPdMへキャリアチェンジ
等
年齢を問わずご活躍できるフィールドがあり、20-30代の若手メンバーが活躍しています！
■配属組織
配属されるシステム開発部トラック簿システムGは、9名のメンバーが在籍しています。
▼在籍メンバー例
・EMのインタビューはこちら
https://note.com/hacobell/n/n0f6e2e0c9500
エンジニアチームだけでなく、PdM、セールス、CS、それぞれのチームと関わり、一緒に協力して取り組むことを大切にしています。
■カルチャー
・スクラム開発を推進
・積極的なペアプロやモブプロ
・週次でチーム横断のエンジニア定例
・自発的な勉強会やハッカソンの開催
・VPoEやEMとの1on1
・メンター役が伴走するオンボード支援
■参考記事
▶ハコベル テックブログ
https://zenn.dev/p/hacobell_dev
▶エンジニアメンバーの社員インタビュー記事はこちら
https://note.com/hacobell/m/mee1111c9f9cf/hashtag/8653491
▶ハコベル×UPSIDER特別対談「社会インフラを担うエンジニアリングの面白さと組織のあり方」
https://note.com/hacobell/n/n2be0d34bb5d8
▶NewsPicks「ハコベルに学ぶ、大企業とのシナジーの生み出し方」
https://newspicks.com/news/9433071
▶エンジニア組織トップが仕掛けた全社AIエージェント活用PJのインタビューはこちら
https://note.com/hacobell/n/n9c63576db772
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 900 〜 1,500 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ・コアタイム：11:00〜16:00 ※週初め10:00〜16:00
・フレキシブルタイム：なし
・標準労働時間：8時間
・休憩時間：6時間超8時間以下45分、8時間超60分
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均10時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 5年 | 従業員数 | 100人 |
Tebiki株式会社
【首都圏ハイブリッド／テックリード／Webアプリ開発実務経験5年以上】テックリード_tebiki現場分析 のリモートワーク求人
■お仕事内容
要件を技術的に最適な形に変換して実装方針を決め切り、プロダクト戦略を技術戦略・実行計画にブレイクダウンしてチームの開発をリードします。
必要に応じて自らコードを書いて実行・推進し、機能開発のスループットと質を高め、良いプロダクトを最後まで届け切る役割です。
また、技術的判断の背景や理由を言語化してチーム内や他職種（PdM・デザイナー）と共有し、拡大するチームが迷わず開発を進められる状態をつくります。
※担当する業務範囲や役割の比重は、ご経験に応じて調整いたします。
主な業務内容
▼ 良い機能のデリバリーとスループット向上
・要件を技術的に最適な形に変換し、実装方針を決め切る
・開発をリードし、最後まで届け切る
・「実装すべきことを決め切る人」として、チーム全体の開発が前に進む状態をつくる
・開発の詰まり・障害を技術面から見つけて取り除き、機能開発のスループットを高める
▼ プロダクト戦略からの技術戦略ブレイクダウンと実行
・プロダクトの価値仮説を理解し、技術的な実現可能性と最適解を提案する
・事業価値を最大化する技術選択を行い、実装の意思決定に責任を持つ
・プロダクトが目指す方向性を、技術戦略・実行計画に落とし込む
・チームが実行できる状態をつくる（必要なら自らコードを書いて実行する）
・ドメイン拡張が続く中でも速く開発し続けられる状態を保つ
▼ 拡大するチームでの円滑な意思決定と協働
・技術的な制約やトレードオフを言語化し、判断の背景と理由を明示・共有する
・判断の型を示すことで、増えたメンバーも迷わず開発を進められる状態をつくる
・PdM・デザイナー・エンジニアと協働し、チーム全体の技術的意思決定を前に進める
・PdMやデザイナーが技術判断を引き受ける必要がない状態をつくる
・AIコーディングエージェントも含め、開発のスループットを引き上げる手段を貪欲に取り入れる
■募集背景
「tebiki現場分析」は、製造業をはじめとする現場の紙帳票をデジタル化し、記録・承認・分析までを一気通貫で支えるSaaSです。
顧客に日々使っていただいている中で、作りたい機能や検証したい価値仮説が数多く存在しており、今後は開発チームを大きく拡大していく方針です。
プロダクトの守備範囲が広がるこの拡大期において、より一層の開発スループット向上や、
プロダクト戦略と連動した技術戦略の実行、将来的な組織拡大を見据えた確実な技術意思決定の推進が求められています。
これに伴い、技術的意思決定に責任を持ち、良い機能を数多く世に届け切るテックリードを募集します。
■ポジションのミッション
「tebiki現場分析」の開発チームのテックリードとして、技術的意思決定に責任を持ち、良い機能をお客様に届け切ること。
助言や相談対応にとどまるアドバイザーではなく、チームの一番前に立って自ら技術的な課題に向き合い、判断を引き受け、開発を前に進めていただくことを期待しています。
■ポジションの魅力
▼ 事業成長に直結する開発推進
プロダクトの守備範囲が広がる拡大フェーズにおいて、機能開発のスループットと質を高め、事業成長をダイレクトに牽引できます。
▼ プロダクト戦略からコードまでを一貫して手掛ける推進性
プロダクト戦略を技術戦略・実行計画へと落とし込み、「プロダクトが目指す姿」と「今日のコード」の間を埋める重要なポジションです。
▼ 技術面での高い裁量と挑戦機会
AIコーディングエージェントをはじめ、開発スループットを引き上げる最新の手段や技術選択を積極的に取り入れて実行できる環境です。
■Tebiki株式会社について
弊社は「現場の未来を切り拓く」をミッションに、製造/物流/建設などの現場で働く⽅々の課題解決を目標に事業を展開しています。
⽇本の未来をつくる現場の⽅々が競争⼒の源泉に⽴ち返り、創意⼯夫で世界を変えていく背中を後押ししたい。
現場を取り巻くシステムを再構築し、デスクレスワーカー産業全体を変⾰するという使命を持ち、日々挑戦し続けています。
- 「tebiki現場教育」について
工場、倉庫、飲食店やホテルといった現場で働く「デスクレスワーカー」は4,000万人以上いると言われ、
属人化してしまったOJTにより技術伝承が進まないという長年の課題に対して、現場向け動画 DX SaaSを展開しています。
AGC、京セラ、クラレ、神戸製鋼、アサヒ飲料、カルビーなどナショナルクライアント企業を中心に導入が加速しており、
サービス継続率は99.5%、売上は前年比で2倍以上、事業成長はさらに加速しています。
ユーザーファーストで市場・顧客に刺さる急成長中の自社プロダクトを展開しています。
- 「tebiki現場分析」について
CEO直轄の製造業向け現場帳票DX SaaSです。1.4兆円の巨大な潜在市場の扉を開く、最重要戦略事業と位置づけています。
現場では紙のデータ記録がいまだに主流で、実績管理のDXを阻んでいます。
膨大な量のデータを記録、蓄積するだけではなく、現場の異常検知や業務改善に繋げられる自動分析環境を実現し、AI活用による更なる進化を計画しています。
■ エンジニア向け資料
https://speakerdeck.com/tebiki/tebikizhu-shi-hui-she-enziniacai-yong-zi-liao
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
要件を技術的に最適な形に変換して実装方針を決め切り、プロダクト戦略を技術戦略・実行計画にブレイクダウンしてチームの開発をリードします。
必要に応じて自らコードを書いて実行・推進し、機能開発のスループットと質を高め、良いプロダクトを最後まで届け切る役割です。
また、技術的判断の背景や理由を言語化してチーム内や他職種（PdM・デザイナー）と共有し、拡大するチームが迷わず開発を進められる状態をつくります。
※担当する業務範囲や役割の比重は、ご経験に応じて調整いたします。
主な業務内容
▼ 良い機能のデリバリーとスループット向上
・要件を技術的に最適な形に変換し、実装方針を決め切る
・開発をリードし、最後まで届け切る
・「実装すべきことを決め切る人」として、チーム全体の開発が前に進む状態をつくる
・開発の詰まり・障害を技術面から見つけて取り除き、機能開発のスループットを高める
▼ プロダクト戦略からの技術戦略ブレイクダウンと実行
・プロダクトの価値仮説を理解し、技術的な実現可能性と最適解を提案する
・事業価値を最大化する技術選択を行い、実装の意思決定に責任を持つ
・プロダクトが目指す方向性を、技術戦略・実行計画に落とし込む
・チームが実行できる状態をつくる（必要なら自らコードを書いて実行する）
・ドメイン拡張が続く中でも速く開発し続けられる状態を保つ
▼ 拡大するチームでの円滑な意思決定と協働
・技術的な制約やトレードオフを言語化し、判断の背景と理由を明示・共有する
・判断の型を示すことで、増えたメンバーも迷わず開発を進められる状態をつくる
・PdM・デザイナー・エンジニアと協働し、チーム全体の技術的意思決定を前に進める
・PdMやデザイナーが技術判断を引き受ける必要がない状態をつくる
・AIコーディングエージェントも含め、開発のスループットを引き上げる手段を貪欲に取り入れる
■募集背景
「tebiki現場分析」は、製造業をはじめとする現場の紙帳票をデジタル化し、記録・承認・分析までを一気通貫で支えるSaaSです。
顧客に日々使っていただいている中で、作りたい機能や検証したい価値仮説が数多く存在しており、今後は開発チームを大きく拡大していく方針です。
プロダクトの守備範囲が広がるこの拡大期において、より一層の開発スループット向上や、
プロダクト戦略と連動した技術戦略の実行、将来的な組織拡大を見据えた確実な技術意思決定の推進が求められています。
これに伴い、技術的意思決定に責任を持ち、良い機能を数多く世に届け切るテックリードを募集します。
■ポジションのミッション
「tebiki現場分析」の開発チームのテックリードとして、技術的意思決定に責任を持ち、良い機能をお客様に届け切ること。
助言や相談対応にとどまるアドバイザーではなく、チームの一番前に立って自ら技術的な課題に向き合い、判断を引き受け、開発を前に進めていただくことを期待しています。
■ポジションの魅力
▼ 事業成長に直結する開発推進
プロダクトの守備範囲が広がる拡大フェーズにおいて、機能開発のスループットと質を高め、事業成長をダイレクトに牽引できます。
▼ プロダクト戦略からコードまでを一貫して手掛ける推進性
プロダクト戦略を技術戦略・実行計画へと落とし込み、「プロダクトが目指す姿」と「今日のコード」の間を埋める重要なポジションです。
▼ 技術面での高い裁量と挑戦機会
AIコーディングエージェントをはじめ、開発スループットを引き上げる最新の手段や技術選択を積極的に取り入れて実行できる環境です。
■Tebiki株式会社について
弊社は「現場の未来を切り拓く」をミッションに、製造/物流/建設などの現場で働く⽅々の課題解決を目標に事業を展開しています。
⽇本の未来をつくる現場の⽅々が競争⼒の源泉に⽴ち返り、創意⼯夫で世界を変えていく背中を後押ししたい。
現場を取り巻くシステムを再構築し、デスクレスワーカー産業全体を変⾰するという使命を持ち、日々挑戦し続けています。
- 「tebiki現場教育」について
工場、倉庫、飲食店やホテルといった現場で働く「デスクレスワーカー」は4,000万人以上いると言われ、
属人化してしまったOJTにより技術伝承が進まないという長年の課題に対して、現場向け動画 DX SaaSを展開しています。
AGC、京セラ、クラレ、神戸製鋼、アサヒ飲料、カルビーなどナショナルクライアント企業を中心に導入が加速しており、
サービス継続率は99.5%、売上は前年比で2倍以上、事業成長はさらに加速しています。
ユーザーファーストで市場・顧客に刺さる急成長中の自社プロダクトを展開しています。
- 「tebiki現場分析」について
CEO直轄の製造業向け現場帳票DX SaaSです。1.4兆円の巨大な潜在市場の扉を開く、最重要戦略事業と位置づけています。
現場では紙のデータ記録がいまだに主流で、実績管理のDXを阻んでいます。
膨大な量のデータを記録、蓄積するだけではなく、現場の異常検知や業務改善に繋げられる自動分析環境を実現し、AI活用による更なる進化を計画しています。
■ エンジニア向け資料
https://speakerdeck.com/tebiki/tebikizhu-shi-hui-she-enziniacai-yong-zi-liao
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 750 〜 1,000 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ■フレックスタイム制
コアタイム：11:00 - 16:00
フレキシブルタイム：5:00 ～ 11:00, 16:00 ～ 22:00
標準労働時間：10:00 - 19:00
休憩時間：60分
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均20時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 9年 | 従業員数 | 177人 |
36件中 1件～10件
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