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1584件中 491件~500件

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】システム開発エンジニア★リーダー候補!/ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
PoCから本開発(システムの本番導入)まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。
弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、
機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。
具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から設計・開発・テスト・運用までの
一貫したフェーズをご担当いただきます。

<具体的な業務イメージ>
・機械学習を用いたシステム/サービス開発の参画
機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。

・システム開発エンジニアチームの組織拡大に必要な活動全般(部内への定期的な技術発信活動、メンバー育成活動など)


■ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる


■このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。


2.自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。


■当社の特徴
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、
最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

▼カスタムAIソリューション事業とは?
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
 - アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
 - 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

▼プロジェクトの開発フロー
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアも
フロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

▼チーム構成・支援制度
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

▼裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。

AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは
以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

▼キャリアパスについて
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。(スタッフ→リーダー→マネージャー→部長)
一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、
キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。
そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、
弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。


■社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...)
・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...)
 - 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
 - “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【業務の変更の範囲】
想定年収 850 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フルフレックス制度 コアタイム:なし フレキシブルタイム:なし 標準労働時間:09:45 ~ 18:30 (休憩時間60分)
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】システム開発エンジニア/ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
PoCから本開発(システムの本番導入)まで手がける案件の増加により、
開発エンジニアリングチームを拡大しています。
弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、
機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。
具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から
設計・開発・テスト・運用までの一貫したフェーズをご担当いただきます。

<具体的な業務イメージ>
・機械学習を用いたシステム/サービス開発の参画
機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。
入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。


■ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる


■このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いたシステム開発に挑戦したい方
2. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

3.自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。

4.自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで
全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
 - メイン担当者を補佐する立場であるSV(スーパーバイザー)がプロジェクトに1名配置されますので、
  案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません
 - 本ポジションの場合は、上記の他に実装やテストの場面で協力いただく業務委託契約の方
  数名と協働いただくこともございます。


■当社の特徴
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、
最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

▼カスタムAIソリューション事業とは?
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
 - アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
 - 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

▼プロジェクトの開発フロー
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアも
フロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

▼チーム構成・支援制度
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

▼裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。

AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、
提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

▼キャリアパスについて
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。(スタッフ→リーダー→マネージャー→部長)
以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。

<リーダーの役割>
・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV(スーパーバイザー)
 - SVとして案件成功をマネジメントいただきながら、スタッフに対して必要な技術の伝授、
  環境の提供などを担当いただきます。
・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助
 - メンターとしてスタッフの成長を支援いただきます。
 - 必要に応じてスタッフと相談してスタッフが歩みたいキャリアに合わせた案件の提案や
  技術習得方法の指南などをお任せします。
・組織貢献活動の牽引
 - 採用や育成、インフラ整備やセキュリティ周りなど、会社の成長に必要な業務のうち一部を牽引いただきます。

一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、
キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。

そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、
弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。


■社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...)
・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...)
 - 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
 - “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【業務の変更の範囲】
想定年収 450 〜 700 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フルフレックス制度 コアタイム:なし フレキシブルタイム:なし 標準労働時間:09:45 ~ 18:30 (休憩時間60分)
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】システム開発エンジニア★リーダー候補!/ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
PoCから本開発(システムの本番導入)まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。
弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、
機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。
具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から設計・開発・テスト・運用までの
一貫したフェーズをご担当いただきます。

<具体的な業務イメージ>
・機械学習を用いたシステム/サービス開発の参画
機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。
入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。

■ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる

■このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いたシステム開発に挑戦したい方
2. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
 弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
 技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。
3.自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
 弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。
4.自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
 弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを
 自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
 - メイン担当者を補佐する立場であるSV(スーパーバイザー)がプロジェクトに1名配置されますので、
  案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません
 - 本ポジションの場合は、上記の他に実装やテストの場面で協力いただく業務委託契約の方
  数名と協働いただくこともございます。


■当社の特徴
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、
最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

▼カスタムAIソリューション事業とは?
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
 - アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
 - 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

▼プロジェクトの開発フロー
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアも
フロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

▼チーム構成・支援制度
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

▼裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。

AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは
以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

▼キャリアパスについて
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。(スタッフ→リーダー→マネージャー→部長)
以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。

<リーダーの役割>
・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV(スーパーバイザー)
 - SVとして案件成功をマネジメントいただきながら、スタッフに対して必要な技術の伝授、
  環境の提供などを担当いただきます。
・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助
 - メンターとしてスタッフの成長を支援いただきます。
 - 必要に応じてスタッフと相談してスタッフが歩みたいキャリアに合わせた案件の提案や技術習得方法の
  指南などをお任せします。
・組織貢献活動の牽引
 - 採用や育成、インフラ整備やセキュリティ周りなど、会社の成長に必要な業務のうち一部を牽引いただきます。

一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、
キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。

そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、
弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。


■社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...)
・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...)
 - 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
 - “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【業務の変更の範囲】
想定年収 600 〜 900 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フルフレックス制度 コアタイム:なし フレキシブルタイム:なし 標準労働時間:09:45 ~ 18:30 (休憩時間60分)
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】PM×システム開発/ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
機械学習を用いたシステム/サービス開発プロジェクトのPMとしてプロジェクト運営をお任せします。
※機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。

<具体的な業務イメージ>
〜提案フェーズ〜
・プロジェクト計画書の作成、WBSの作成
・アクティビティの洗い出し、スケジュール作成、依存関係とリソースの割り当て
・コスト見積もり
・社内リソース調整(エンジニア、計算リソース等)
・情報共有計画と報告方法の策定
・リスクの特定、評価
・ベンダー及び必要資材やサービスの調達計画

〜要件定義・仕様策定・設計フェーズ〜
・要件定義書の作成、合意取得
・仕様書の作成、合意取得
・進捗管理、スケジュールの詳細化
・コスト管理
・品質要件の定義、品質管理プロセスの実施、品質管理チェックリストやレビューの実施、テスト計画の策定
・リスクの監視、リスク対応策の実施
・ベンダー選定、調達品の品質確認と納期管理

〜運用・保守フェーズ〜
・進捗管理、インシデントの管理
・品質監視と定期的なテスト
・保守チームのリソース確保、チームの技術研修
・障害発生時の関係者への報告と連絡
・運用リスクの特定と対応策の策定
・インシデント発生時のリスク対応
・保守外部ベンダーの管理


■本ポジションの魅力
・機械学習システム開発プロジェクトに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習システム開発プロジェクトに携われる
・機械学習システムで様々な産業における事業/ビジネス上の課題を解決できる
・様々なクラウドサービスを使った開発プロジェクトに携われる
・成長を続けているAIスタートアップにて、エンジニア組織の拡大に携われる


■募集背景
PoCから本開発(システムの本番導入)まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。
その拡大に伴い、システム開発案件のプロジェクトマネジメントの強化を検討しており、
同領域におけるプロジェクトマネジメント機能を専任の担当者にお任せしたいと考えています。

弊社のソリューションデザイナ(※1)や機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、
PMの立場より機械学習を用いたシステム/サービス開発プロジェクトを推進いただきたいです。
また、通常業務に加えPM業務の型化やノウハウ蓄積などを含めた組織拡大を
牽引する存在としてご活躍いただくことを期待しています。

(※1)ソリューションデザイナとはAIをビジネスで実用化するために「ビジネス」と「機械学習・AI」
双方の高度な知識を持ちクライアント企業の課題解決・共同開発・新規事業や全社DXを推進する当社独自の専門人材です。
製造業、インフラ・建設、マーケティング、メディア、Webサービスをはじめとした大手企業の新規事業部門、
AI/DX推進部門、研究開発部門に対して、企画提案〜プロジェクト実行まで幅広い業務を実行しています。

【業務の変更の範囲】
想定年収 700 〜 1,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: フルフレックス制度 コアタイム:なし フレキシブルタイム:なし 標準労働時間:09:45 ~ 18:30 (休憩時間60分)
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】機械学習エンジニア/リーダー候補!ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)
と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。
(プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます)

<具体的な業務イメージ>
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発
・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
・機械学習技術を用いたシステムの開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明


■ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる


■このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。

3. 自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで
全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
メイン担当者を補佐する立場であるSV(スーパーバイザー)がプロジェクトに1名配置されますので、
案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。


■当社の特徴
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、
最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

▼カスタムAIソリューション事業とは?
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
 - アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
 - 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

▼プロジェクトの開発フロー
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアも
フロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

▼チーム構成・支援制度
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

▼裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。

AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、
提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

▼キャリアパスについて
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。(スタッフ→リーダー→マネージャー→部長)
以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。

<リーダーの役割>
・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV(スーパーバイザー)
 - SVとして案件成功をマネジメントいただきながら、スタッフに対して必要な技術の伝授、
  環境の提供などを担当いただきます。
・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助
 - メンターとしてスタッフの成長を支援いただきます。
 - 必要に応じてスタッフと相談してスタッフが歩みたいキャリアに合わせた案件の提案や
  技術習得方法の指南などをお任せします。
・組織貢献活動の牽引
 - 採用や育成、インフラ整備やセキュリティ周りなど、会社の成長に必要な業務のうち一部を牽引いただきます。

一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、
キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。

そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、
弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。


■社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...)
・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...)
 - 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
 - “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【業務の変更の範囲】
想定年収 600 〜 900 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フルフレックス制 コアタイム:なし フレキシブルタイム:なし 標準労働時間:09:45 ~ 18:30 (休憩時間60分)
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】LLMエンジニア!/ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
LLM専属のエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)
と連携しながら、データ分析、LLMモデルの検証/開発/改善、結果のレポーティング、
LLMを用いたシステムの開発等に関わっていただきます。
(プロジェクトごとに、リードエンジニアが1名サポートにつきます。)

またLLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開、及びマルチエージェントシステムのための
フレームワーク開発などをお任せする予定です。

<具体的な業務イメージ>
・LLMを用いたクライアントプロジェクトへの参画、及びソリューションの開発
・LLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開
・マルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明
・LLMを用いたシステム開発PJにおけるLLMの精度検証・チューニング


■ポジションの魅力
・常に新しいLLM技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題をLLM技術で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つLLM技術応用やLLMシステム開発に携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる


■このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。

3. 自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。
プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては
非常に魅力的な環境ではないかと考えています。

メイン担当者を補佐する立場であるSV(スーパーバイザー)がプロジェクトに1名配置されますので、
案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。


■当社の特徴
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、
最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

▼カスタムAIソリューション事業とは?
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
 - アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
 - 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

▼プロジェクトの開発フロー
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、
希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

▼チーム構成・支援制度
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

▼裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。

AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、
提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で
自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

▼キャリアパスについて
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。(スタッフ→リーダー→マネージャー→部長)
以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。

<リーダーの役割>
・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV(スーパーバイザー)
 - SVとして案件成功をマネジメントいただきながら、スタッフに対して必要な技術の伝授、
  環境の提供などを担当いただきます。
・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助
 - メンターとしてスタッフの成長を支援いただきます。
 - 必要に応じてスタッフと相談してスタッフが歩みたいキャリアに合わせた案件の提案や
  技術習得方法の指南などをお任せします。
・組織貢献活動の牽引
 - 採用や育成、インフラ整備やセキュリティ周りなど、会社の成長に必要な業務のうち一部を牽引いただきます。

一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、
キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。

そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、
弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。


■社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...)
・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...)
 - 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
 - “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【業務の変更の範囲】
想定年収 600 〜 1,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フルフレックス コアタイム:なし フレキシブルタイム:なし 標準労働時間:09:45 ~ 18:30 (休憩時間60分)
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】UI/UXデザイナー!/ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
クライアントが抱える本質的な課題を解決する「カスタムAI」ソリューションのUI/UXデザイン全般をお任せします。
プロジェクトの最上流から参画し、ビジネスとテクノロジー、そしてユーザー体験を繋ぐハブとしての役割を期待しています。
また弊社では初めて採用するUIUXデザイナーの方となりますので、
デザイナーの組織づくりを牽引いただく役割も持っていただければと考えております。

<具体的な業務イメージ>
▼課題発見・要件定義:
クライアントへのヒアリングやワークショップを通じて、ビジネス要件とユーザーニーズを深く理解し、
解決すべきデザイン課題を定義します。

▼情報設計・プロトタイピング:
複雑なAIのロジックやデータを、ユーザーにとって価値ある体験として再構築するための情報設計、
ワイヤーフレーム、プロトタイプの作成を行います。

▼UIデザイン:
プロトタイプを元に、ユーザビリティと美しさを両立させたUIデザインを作成します。
デザインシステムの構築・運用にも携わっていただきます。

▼ユーザー検証:
ユーザビリティテストなどを計画・実施し、仮説検証を繰り返しながらデザインの品質を高めます。

▼チーム連携:
プロジェクトマネージャー、機械学習・システム開発エンジニア、コンサルタントなど、
多様な専門性を持つメンバーと密に連携し、プロダクト開発を推進します。


■ポジションの魅力
・担当する案件に応じて、求められるUIUXの概念、形が異なり、0ベースで検討することができること。
・AIを用いたシステムであることから、UIUXにおいてよりユーザの操作を不要とするような斬新なUIUXが必要になること。
・AIを活用した複雑な業務フローを簡易的に操作できるUIUXが必要になるため、UIUXを考える難易度が高いこと。
・組織のあり方を主体的に創造することができること。


■募集要項
最先端のAI技術を、誰もが直感的に使える形へ。
私たちは、まだ世にない価値をデザインの力で社会に実装するUI/UXデザイナーを募集しています。
アカデミアで研究される最新の機械学習技術と、ビジネスの現場にあるリアルな課題。
その二つを繋ぎ、複雑なソリューションに「使いやすさ」という命を吹き込む、非常に難易度が高く、やりがいのあるポジションです。
各分野のトップランナーである機械学習・システム開発エンジニアやコンサルタントと共に、デザインの力で社会課題を解決しませんか?


■当社の特徴
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、
最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

▼カスタムAIソリューション事業とは?
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
 - アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
 - 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

▼裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。

AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、
提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

▼社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...)
・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...)
 - 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
 - “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【業務の変更の範囲】
想定年収 600 〜 900 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: フルフレックス制度  コアタイム:なし  フレキシブルタイム:なし 標準労働時間:09:45 ~ 18:30 (休憩時間60分)
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】MLOpsエンジニア/ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
クライアントのビジネス課題解決のため、機械学習エンジニアが開発したAIモデルを円滑に本番環境へ届け、
その価値を最大化し続けるための「機械学習基盤」と「MLOpsパイプライン」の設計、構築、運用をリードしていただきます。

<ミッション>
単にインフラを構築するだけでなく、「データが生まれてから、AIモデルとして価値を発揮し続けるまで」の
一連の流れを自動化・効率化する仕組みを創り上げることがミッションです。

<業務イメージ>
①データ基盤の整備(ETLパイプライン)
ビジネスデータを蓄積するためのデータレイクやDWHを準備します。
データが溜まったら、機械学習エンジニアが利用しやすい形に情報を加工・整理するETLパイプラインを構築します。

②AI開発環境と機械学習パイプラインの構築
加工されたデータを容易に呼び出せる、Jupyter Notebookなどの開発環境を準備します。
モデルの学習・評価を自動化する「機械学習パイプライン」を構築します。

③モデル配信と運用(デプロイメントパイプライン)
開発されたAIモデルを、システム開発エンジニアが作るアプリケーションに簡単に組み込めるよう、
API化して配信する「デプロイメントパイプライン」を構築します。
モデルの精度を自動でモニタリングし、精度が低下した際に再学習を促す仕組みを構築します。

上記の仕組み全体をテンプレート化し、様々なプロジェクトで再利用できるようにすることで、
会社全体のAI開発の生産性向上を担っていただきたいです。

また、モデルの再現性や公平性を担保するモデルガバナンスの実現も重要な役割です。
OSSやクラウドのマネージドサービスなど既存のミドルウェアを最適に組み合わせ、
「どうすれば価値を最大化できるか」を考えるアーキテクトとしての役割も期待しています。


■本ポジションの魅力
・日本を代表する大手企業のプロジェクトへ主体的に参画することができる。
・最先端の技術を活用したML基盤の構築、運用に関わることができる。
・MLOpsにチャレンジしたい、もっと大きな視野で仕事をしたいという想いを叶えることができる。
・大手企業向けにカスタムAIを提供している優秀なコンサルやエンジニアと共に仕事ができる。
・新組織作り(組織体制や評価制度など)へ主体的に関わることができる。


■募集要項
Laboro.AIは「全ての産業の新たな姿を作る」、「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションに、
お客様の課題に沿ってオーダーメイドのAIソリューション『カスタムAI』を提供します。

私たちの強みは、アカデミックな知見とビジネス現場への深い理解を両立させ、
クライアントの真の課題解決に貢献するAIを開発・導入できること。多様な業界でAIプロジェクトが急速に拡大する中、
AI開発の品質とスピードを飛躍的に向上させる「MLOps基盤」の存在が不可欠となっています。

今回募集するのは、データからモデル、そしてビジネス価値創出までを繋ぐ
「仕組み」を構築するMLOpsエンジニアです。機械学習エンジニアがモデル開発に真に集中できる環境を創り出し、
AIの社会実装を根幹から支える。そんなダイナミックな役割に、私たちと共に挑戦しませんか?

【業務の変更の範囲】
想定年収 800 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フルフレックス制度 コアタイム:なし フレキシブルタイム:なし 標準労働時間:09:45 ~ 18:30 (休憩時間60分)
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/プロジェクトマネージャー】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

【募集背景】
事業成長に伴う増員募集です。
創業から約2年で、有償契約は累計100件を超え、PoC に留まらず本開発・運用までを前提とした長期協業案件が増えています。

また、特許・図面・技能伝承など製造業特化の新規プロダクト領域も立ち上がり、複数の難易度の高いテーマが並行して進行しています。
こうした状況の中で、モデル開発だけでなく、課題定義・技術選定・全体設計を俯瞰してリードできる AI PM の重要性が高まっています。

【仕事内容の概要】
製造業を中心としたクライアント企業の課題に対し、LLM・RAG・画像/音声モデルなどを活用した AI システムの企画・設計・実装を主導します。

・PoC フェーズ
クライアントや社内メンバーと連携しながら

課題整理・論点設計
技術選定(モデル/アーキテクチャ)
PoC 方針の策定およびプロトタイプ実装
精度検証・改善判断
など、価値検証における中核的な意思決定を担います。

・本開発
Web エンジニアと連携し、AIモデルをどの形で業務やプロダクトに組み込み、どう運用するかまでを見据えて推進します。

点検記録・図面・手書き情報など、未整備で多様なデータを扱うため、データ設計・前処理・モデル改善・推論基盤設計を俯瞰した判断が求められます。

【仕事内容の詳細】
■ 現在の事業状況と開発体制
エムニは、製造業領域の PoC 〜本開発までを一気通貫で支援しています。
平均的な案件では、以下の体制でプロジェクトが進行します。

AI PM : 1名 ※本ポジション
デモ開発 : AI PM + エンジニア 2〜3名
PoC:AI PM + AI エンジニア + 経験豊富なシニア業務委託 2〜3名
本開発 : Web エンジニアを含む 6名〜10名規模
といった体制で開発を行います。

PoC 段階では AI モデルの価値検証、本開発では Web エンジニアと連携した AI 機能のアプリ統合など、エムニならではの「AI 実装の全工程」に触れられる点が特徴です。

【関わるサービス】
◼︎エムニについて
エムニが向き合っているのは、製造業の技能伝承・品質管理・設備保全といった現場固有の課題です。
熟練作業員が長年の経験や勘に基づいて行うカンコツ作業を可視化し、課題を解決する AI をオーダーメイドで開発しています。

◼︎製造業向け AI ソリューションの案件例
工場内オンプレ環境で動作する 現場向け AI チャットボットの開発
特許翻訳特化型独自LLMの開発
工場で用いられる点検日誌など、整備されていないナレッジのデータ化 など
また、オーダーメイド AIの開発により得られた知見を活かし、自社プロダクトの開発も行っています。
ご希望や経験を鑑みつつ、自社プロダクトの開発に関わっていただく機会もございます。

◼︎自社AIプロダクト群
AI特許ロケット(特許調査・翻訳支援プロダクト)
https://www.emuniinc.jp/service/ai-patent

AIインタビュアー(技能伝承・暗黙知の形式知化プロダクト)
https://www.emuniinc.jp/service/ai-interviewer

【関わるチーム】
AI プロジェクトマネージャーは、Web エンジニア・学生インターン・業務委託エンジニアと協働しながら、少人数のクロスファンクショナルチームをリードする形で案件を推進します。

デモ開発 ~ PoC 段階では、顧客や社内メンバーと連携しながら課題設定・仮説設計・検証方針を整理し、京大・松尾研を中心とした学生インターンや 社内の AI エンジニアと並走しつつ、モデル設計・評価の意思決定を担います。
本開発フェーズでは Web エンジニアと連携し、LLM/RAG/画像・音声モデルを組み込んだ AI 機能をプロダクトや業務フローに統合する工程全体を主導します。

データ理解からモデル設計・実装、アプリケーション連携まで、AI 開発全体を俯瞰しながら意思決定を行う立場として案件に関わる体制が特徴です。

【知的好奇心とスピードが共存するチーム風土】
エムニは、スタートアップ特有のスピード感と、京大×松尾研の融合したアカデミアの知性・探究心が混ざり合った環境です。

事実ベースで議論するフラットさ
手を動かしながら素早く検証していく文化
学生・業務委託・正社員が役割に関係なく成果に向き合う空気
創業メンバーの CEO/COO がいずれも京都大学大学院でAIやエネルギー分野の研究を行い、その後松尾研究所で製造業向けAIやLLM開発に携わってきたバックグラウンドを持ちます。
経営陣全員がエンジニアであり、エンジニア気質のある風通しの良さが特徴です。

また、研究バックボーンの学生インターンも多いことから参画いただくメンバーから「研究室っぽい」と形容されることが多く、
仮説検証を楽しみながらスピード感をもって価値づくりに向き合いたい方にとってフィットしやすい文化です。

LT 会や社内勉強会も頻繁に開催しており、社内での知見の共有を大切にしています。

【AI ドリブンな開発環境】
技術環境は案件により多様ですが、社内では AI ドリブンな環境を構築しており、一例として以下のようなツール・技術を幅広く活用しています。
AI駆動経営を事業方針に掲げ、独自にAI駆動ワーキング制度を制定し、社員の AI ツール利用料を無制限で全額補助しています。

ChatGPT, Claude, Gemini, LangChain, LangGraph, Langfuse, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Vertex AI, GitHub Copilot, Cursor, CodeRabbit など
LLM活用を前提とした開発が一般化しており、生産性の高い開発文化が浸透しています。

【会社概要】
株式会社エムニは、京都大学・松尾研究室の最先端研究を背景に生まれたAIスタートアップです。
「AIで働く環境を幸せに、世界にワクワクを」をミッションに掲げ、日本の製造業を中心とした"現場の課題"に深く入り込み、AI によるソリューション開発と自社プロダクト開発の両面で事業を拡大しています。
アカデミアの研究基盤とハイレベルな開発力を強みに創業2年でメンバー140名規模まで急成長し、大手製造業・自治体・知財領域など多分野で協業が進む、国内でも稀有な AI 専門集団です。

代表取締役CEO下野は「Forbes JAPAN 30 UNDER 30 2025」世界を変える30歳未満30人としてSCIENCE&SOCIAL部門に選出され、取締役COO後藤は京都大学情報学同窓会理事に就任。

【エムニの特徴】
単なる PoC に留まらず、現場オペレーションを変えるレベルまでAIを実装する高精度な開発力に強みがあります。
東京都庁との「設計書 AI 自動確認」、GPT-4o や DeepL を凌駕する特許翻訳特化型 LLM の構築、製造現場向けオンプレ AI チャットボットなど、
日本を代表するエンタープライズ企業を中心に、製造系企業に向けた AI の活用支援から実装までをリードしています。

案件の PoC から提案を行うため、0→1 の高速開発文化が浸透しており、エンジニアが課題設定から PoC、デモ開発、顧客対話、本開発からその後の保守運用に至るまで一貫して関わるため、
技術選定・アーキテクチャ設計・MLOps・クラウド構築など幅広いスキルを獲得できます。また、生成AIにとどまらずDeepLearningに関する案件や、
R&Dなど大企業との多岐にわたるプロジェクトに携わることができます。

蓄積された知見を「AI特許ロケット」「AIインタビュアー」など自社プロダクトに横展開させ、エンドユーザーへ真の価値を届ける開発を続けています。
今後もマルチプロダクト戦略に沿って0→100をコンパウンドに生み出す新規事業開発を展開していきます。

開発においてはAI駆動経営を事業方針に掲げ、全社員対象の「AI駆動ワーキング制度」を制定。AIネイティブに業務を再設計し、モダンな開発を推進し個々人のポテンシャルを最大限に開放します。

【製造業 × AI に特化する意義】
日本のGDP2割以上を占める日本の産業を支えてきた製造業界では、経験豊富な職人の知見が属人化し、また少子高齢化の加速が後押しし「匠の技の喪失」が深刻化しています。
エムニは、AI 活用を通じて暗黙知の形式知化・現場運用の自動化・現場の知的生産性を底上げすることで、製造業で働く人々に幸せとワクワクを届けてまいります。
ドメインエキスパートが多数在籍するエムニは、巨大な市場の広がる産業にインパクトを与えるソリューションを届け、世界に革新を起こしていきます。

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 700 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: ◼︎勤務時間 フレックスタイム制(コアタイム:なし) - フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 - 標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社リンクアンドモチベーション

【正社員/セキュリティエンジニア】世界初の「モチベーション」にフォーカスした経営コンサルティングファームでのセキュリティエンジニア募集! のリモートワーク求人

役割定義
○ プロダクトと社内ITを横断しながら、当社における「セキュリティの設計・実装・定着」をリードする役割を担うポジション
○ プロダクトと社内の両面から、安心して使われ続ける状態を設計・定着させる役割を期待

● 現状課題
当社では現在、開発組織におけるインシデント対応やセキュリティ対策に加え、会社全体としてのセキュリティ強化が重要なテーマとなっています。
背景として、
・会社全体におけるAI活用の拡大
・グローバル環境下でのプロダクト利用・業務遂行
・顧客データの増加と多様化
といった変化が進む中で、従来のプロダクト単位・組織単位でのセキュリティ対応だけでは、全社的なリスクマネジメントとして不十分になりつつある状況です。
現在、SREチームが中心となり、
・サイトの信頼性向上
・開発組織の生産性向上
・プロダクト基盤におけるセキュリティ対応
を担ってくれている一方で、全社視点でのサイバーセキュリティ改善や、セキュリティ基盤の設計・統一・定着については、専任でリードする役割が不足しているのが実態です。

担っていただきたい役割
○ 全社セキュリティ方針・基盤の設計
■ 全社的なセキュリティ課題の整理・優先順位付け
● プロダクト、社内IT、AI活用・グローバル利用に伴うリスク
■ セキュリティポリシー/ガイドラインの策定・更新
■ SRE・開発・社内ITと連携したセキュリティ基盤の設計
○ プロダクトセキュリティの設計・支援(SREと連携)
■ プロダクトにおけるセキュリティ観点の設計支援
● 認証・認可、権限設計、ログ・監査観点
■ 脆弱性対応・インシデント対応方針の設計
■ SREが担うセキュリティ実装のレビュー・方針整理
○ 社内IT/コーポレートセキュリティのリード
■ ID管理/SSO/権限設計の方針策定・改善
■ SaaS利用・AI活用に伴うセキュリティリスク整理
■ 社内IT運用におけるセキュリティ標準の整備
○ セキュリティの定着・啓蒙・組織づくり
■ 開発組織・ビジネスサイドへのセキュリティ啓蒙
■ 「守るための制約」ではなく、事業スピードと両立するセキュリティの伝達

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
想定年収 800 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 標準労働時間:9:00~18:00 フレックスタイム制(コアタイム 11:00~15:00) フレキシブルタイム:7:00~19:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 27年 従業員数 499人
応募する
1584件中 491件~500件

ここに掲載されている求人はごく一部です。
リラシクで取り扱う求人の約80%は非公開求人(Web公開NGや掲載前の求人)です。

非公開の理由

非公開の理由

企業のIT投資は秘匿性が高く、採用情報から機密情報が漏れないよう配慮が必要です。
魅力的なプロジェクトに携われる求人は、なかなか一般公開されません。
また、求人掲載前に既存の会員へ案内され、公開前にクローズとなる求人も多数あります。

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【フルリモ◎×インフラセキュリティエンジニア!】グループ全体のプロダクトを横断し、クラウドインフラ、セキュリティの強化を実現! のリモートワーク求人

~1,000 万円 / 年

◎詳細
▼募集背景
当社は「AIトランスフォーメーション」を掲げ、RPAとAI技術を融合した「ハイパーオートメーション」の実現を推進しています。新規プロダクトが続々と立ち上がる中、それらを支えるインフラ基盤・セキュリティ統制・監視体制を全社横断で整備・強化していくフェーズにあります。
現在、一部プロダクトのAWSからGoogle Cloud への移行をはじめ、各プロダクトの脆弱性対応やセキュリティガバナンスの確立など、技術面からリードし、全社の基盤をセキュアかつスケーラブルに進化させる中核メンバーを求めています。

▼求める人物像
「一流であれ」「自ら仕掛ける」「ヒトをつくる」「本気を楽しむ」「直観と科学」という企業文化に共感できる方
複数プロダクトを横断し、当事者意識を持って課題を完遂できる方
未整備の課題を自ら発見し、仕組みとして解決することにやりがいを感じる方
ポジションの魅力
全社の技術基盤を「設計する」立場
特定プロダクトの運用担当ではなく、オープングループ全体のインフラ・セキュリティ・監視の標準を自ら定義していくポジションです。
複数プロダクトを横断するからこそ、技術選定や仕組みづくりの裁量と影響範囲が大きいことが特徴です。

■0→1フェーズの面白さ
セキュリティガバナンス、監視・オブザーバビリティ基盤、IaC による自動化など、これから整備していくテーマが揃っています。既存の仕組みを維持するのではなく、自分の手で土台を作り上げる経験ができます。

■マネジメントへのキャリアパス
リーダー候補として、技術方針の策定・標準化・メンバー育成にも携わります。スペシャリストとマネジメントの両方の道が拓けるポジションです。

■身に付く・期待する、知識・スキル・能力
・マルチプロダクト/マルチクラウドの設計力:単一環境にとどまらない、横断的なアーキテクチャ設計の視座
・DevSecOps/シフトレフトの実践 :CI/CDにセキュリティを組み込む設計・運用
・セキュリティガバナンス構築の経験:全社統制の設計、ISMS/SOC2 等の認証対応も視野に
・オブザーバビリティ基盤の設計力:監視・ログ・パフォーマンス/コスト最適化の実装
・技術リード・標準化・育成のマネジメントスキル:チームを率いる経験

▼業務内容
オープングループ全体のプロダクトを横断し、以下の領域を担当いただきます。

クラウドインフラ
・Google Cloud への移行対応の推進
・GCP / AWS を中心としたインフラの設計・構築・運用
・IaC による構築のコード化および自動化の促進

セキュリティ
・各プロダクトの脆弱性対応、セキュリティ診断、対策の実行
・全社横断的なセキュリティ統制およびガバナンスの設計と展開
・CI/CD パイプラインへのセキュリティ組み込み(シフトレフト)の推進

監視・運用基盤
・監視、ログ、オブザーバビリティ基盤の設計・構築・改善
・可用性、パフォーマンス、およびコストの最適化

対象プロダクト例
・AUTORO: 脆弱性対応および監視基盤の強化
・OroSee: セキュリティ統制の強化
・新規プロダクト群: インフラ管理、脆弱性対応、監視基盤整備(Mention Me, LPAdviser, AUTOMATION HUB 等)

チームリード
・リーダー候補として、インフラ/セキュリティの技術方針策定、標準化の推進、およびメンバーの育成


■事業会社
オープンは、RPAやAIなどのオートメーション技術を武器に、Software/FDE/SaaS/BPOなど様々なビジネスモデルで、日本の生産性向上という構造課題に本気で向き合う会社です。
上場企業としての資本力と実績を持ちながら、組織はまだ完成形ではありません。
整った設計図があるというより、白紙の領域が多く残っている状態に近いと言えます。

山(目標)は決まっていますが、登り方は自由です。
「裁量がある」というよりも、「選択肢が無限にある」環境です。
その分、問いも役割も自分で取りにいく姿勢が前提になります。
断片的な情報の中から仮説を立て、自ら動き、やり切る。
そして結果に対しては徹底的に自責で向き合う。
放任主義ですが、挑戦する人は見捨てません。
甘やかさないが、伴走はする。
この矛盾を楽しめるかどうかが、オープンで活躍できるかの分かれ目です。

「安定」よりも「成長」、「整った環境」よりも「打席の多さ」に魅力を感じる方。
会社を使い倒し、自分の市場価値を本気で高めたいと考えている方。

オープンで、本気の成長を一緒に追いかけませんか。


※本求人は、オープン株式会社での採用となります。
※業務内容の変更の範囲:当社業務全般

【首都圏ハイブリッド~フルリモート/セキュリティコンサルタント(EDR/エンドポイントセキュリティ)/Manager・Senior Manager・Director】AI時代の企業変革を、セキュリティを起点に支える総合ファームへ。|セキュリティ特化フリーランスで業界No.1。確かな実績と人材基盤があります。 のリモートワーク求人

~2,400 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
・EDR(CrowdStrike等)導入・移行・運用支援プロジェクトのPM/PLとしての統括
・顧客のエンドポイントセキュリティ方針・アーキテクチャの構想策定、設計のリード
・SOC/MDR運用設計、インシデント対応(IR)体制構築の支援
・検知ルール・運用プロセスの高度化、チューニング方針の策定と品質管理
・ユニット(チーム)のマネジメント、メンバー育成、デリバリー品質の担保
・顧客への提案活動、経営層・部門責任者への報告・折衝
・ベンダーアライアンス(CrowdStrike)を活かした提案・ソリューション開発
・(Senior Manager)複数プロジェクトの同時統括、案件創出・事業推進のリード
・(Director)EDR/エンドポイント領域全体の事業・売上責任、組織拡大と対外的なブランド構築のリード


■このポジションの魅力
エンドポイント(PC・サーバー)を守る最後の砦、EDR領域のリーダーポジションです。
当社がベンダーアライアンスを結ぶCrowdStrikeを中核に、導入・構築から運用設計、
インシデント対応体制の構築までを一気通貫で担っていただきます。
本ポジションは、当社がいま最も注力する領域のひとつです。案件が急速に拡大する一方でリード層が不足しており、
ユニット(チーム)を率いる立場として、案件だけでなく組織そのものを創っていただくフェーズにあります。
製品導入の担当者から、顧客の防御戦略を描くコンサルタントへ。その転換を、統括者の立場で実現できます。



■関連する専門領域
※CrowdStrikeのご経験を軸に、以下の領域のご経験を活かしていただけます。
EDR・EPP導入/エンドポイント防御設計/SOC・MDR運用/インシデントレスポンス(IR)/
デジタルフォレンジック/脅威ハンティング/UEM・MDM/ゼロトラストエンドポイント


■想定年収(グレード別)
▼G2(Director)1,800~2,400万円|
EDR/エンドポイントセキュリティ領域全体の事業・売上責任を担い、大型案件のクロージング、
顧客CxOリレーション、組織拡大まで牽引できる方(実務目安10年以上)。

▼G3(Senior Manager)1,200~1,900万円|
EDR/エンドポイントセキュリティ領域で複数プロジェクト/ユニットを統括し、顧客の部長・CxOクラスとの折衝、
提案・受注から納品までをリードできる方(実務目安7~10年以上)。

▼G4(Manager)1,000~1,400万円|
EDR/エンドポイントセキュリティ領域でプロジェクト責任者(PM・PL)として案件を完遂できる方(実務目安5年以上、またはPM・PL経験)。

※本求人はManager/Senior Manager/Director(ユニットリーダー以上)を対象とした募集です。

【首都圏ハイブリッド~フルリモート/オープンポジション(セキュリティ/IT 総合)/セキュリティドメインの実務経験】AI時代の企業変革を、セキュリティを起点に支える総合ファームへ。|セキュリティ特化フリーランスで業界No.1。確かな実績と人材基盤があります。 のリモートワーク求人

~1,900 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
・ご経歴をもとに、最適なドメイン・グレードを当社からご提案します。
・23の専門ドメインに完全に当てはまらない方も、セキュリティ領域で活躍したい方を歓迎します。


■このポジションの魅力
特定ドメインに縛られず、ご経歴に最も合う領域・グレードを当社からご提案します。
セキュリティ未経験でも、IT・コンサルの素養を活かして成長市場でキャリアを築けるポジションです。


■募集グレード
G3~G7(経験に応じて決定)


■想定年収(グレード別)
▼G3(Senior Manager)1,200~1,900万円|
担当領域で7~10年以上の実務。複数のプロジェクトやチームを統括し、プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダーとして
案件を完遂。顧客の部長・CxOクラスと折衝し、提案・受注から納品までをリードした実績。

▼G4(Manager)1,000~1,400万円|
プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダーとしての経験、または実務5年以上。要件定義から実行・納品まで一貫して担当し、
プロジェクトの責任者として推進した実績(チームメンバーとしての従事も相談可)。

▼G5(Senior Consultant)800~1,000万円|
実務3~5年。小規模プロジェクトのリード、または顧客との折衝・要件すり合わせの経験。担当業務を独力で完遂できる水準。

▼G6(Consultant)400~800万円|
実務1~3年。課題の分析、成果物(資料・設計書・報告書等)の作成、顧客対応を担当した経験。基礎的なスキルが身についている水準。

▼G7(Associate / Senior Associate)400~600万円|
実務0~2年。リサーチ・分析・資料作成を担える素養(第二新卒・未経験から応募可)。IT・コンサルティングの基礎、
または学習意欲・関連資格で素養を示せる方。

【ハイブリット/大阪/面接1回/無借金経営/社員定着率95%/微経験枠/IT実務6ケ月以上】上場企業のグループ会社でのITエンジニア募集! のリモートワーク求人

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入社後は原則2名以上のチームに配属されるため、一人現場や丸投げはないです。
また、経験値に応じて先輩がフォローに入り、定例MTGやチャットで気軽に相談できる環境を整えています。

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平均年齢32.5歳

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95%(2024年8月時点/1年以内)


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▼開発系
・オンラインヨガプラットフォームの要件定義・設計(Ruby/Vue/AWS)
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・大手メーカー向け製造システムの業務改善プロジェクト(C#/Python)

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◆落ち着いた環境で、長く働きたい方へ
当社は定着率95%と、高い水準を維持しています。リモートOKの案件も多く、週2~3日出社が基本。残業は月9時間ほどで、年間休日も124日とプライベートとの両立が可能です。現場には教育担当がつき、月1回の面談やチャット相談も実施。産休・育休の取得&復帰率も100%と、ライフイベントにも柔軟に対応しています。

◆マネジメントにも挑戦したい方へ
「PL/PMにステップアップしたい」「育成に関わる経験をしてみたい」
そんな方には、キャリアの希望に応じた案件をご用意。年2回の面談を通じて方向性を確認しながら、段階的にマネジメントスキルを磨けるようサポートします。リーダー未経験から活躍している社員も多数。女性管理職も在籍しており、年齢や性別を問わずフェアに評価される環境です。


<チーム組織構成>
入社後は原則2名以上のチームに配属されるため、一人現場や丸投げはないです。
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▼年齢構成
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<その他プロジェクト事例>
▼開発系
・オンラインヨガプラットフォームの要件定義・設計(Ruby/Vue/AWS)
・自社ECサイトの新規立ち上げ(要件定義~運用/TypeScript、GCP)
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▼インフラ系
・ECクラウド基盤設計(AWS/VMware)
・アプリ向けサーバ設計構築(Docker/Azure)
・大手クライアント向け仮想環境移行・導入(Windows/Active Directory)


<安心のサポート体制>
・教育担当が1on1でフォロー
└配属先はチーム+教育係体制で、すぐ相談できる環境を整備。

・営業&キャリアアドバイザーが伴走
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【横浜ハイブリッド~フルリモート/AWSインフラ・DevOpsエンジニア】上場新興SIerの子会社化/toC向け案件多数/AWSインフラ・DevOpsエンジニア募集! のリモートワーク求人

~600 万円 / 年

◎詳細
当社は、プライムベンダーとしてクライアントの多様なITシステムの企画・提案・開発・運用を手掛けています。
主にクライアントサービスのインフラ(AWS)を活用したシステム基盤の設計・構築・運用業務をご担当いただきます。

■具体的な業務内容
・AWSのクラウドサービスを活用したシステム基盤の設計/構築/運用
・IaC(Infrastructure as Code)を活用したクラウドインフラの構成管理
・CI/CDパイプラインの構築・運用
・コンテナ基盤(Docker、Kubernetes等)の設計・構築
・クラウドネイティブなアーキテクチャの設計・提案
・Webサービス・アプリケーションのインフラ基盤の最適化
など

■案件例
・ゲームプラットフォームのWebサイトサーバー構築・運用プロジェクト
・Webサイトサーバのオンプレミス→クラウド移行
・大規模データ向けETLツールの構築、保守、運用
・AWS上でのマイクロサービス基盤の設計・構築プロジェクト

■キャリアアップを全力で応援!
個人の希望やキャリア形成を重視したプロジェクトアサインをしています。半期ごとの面談や定期的な1on1で「こういう仕事をやってみたい!」「このスキルを伸ばしたい!」等、今後のキャリアやスキル形成について個人に寄り添いヒアリングした上でアサイン先を決定しています。個人のスキルアップ、キャリアパスに出来る限り添えるように、ひとりひとりと向き合っています!
多様なクライアントやプロジェクトを通じて、フロントエンドからバックエンド、クラウド基盤の構築・運用まで、幅広い技術領域の案件に携わることができます。フルスタックなエンジニアとしてスキルの幅を伸ばしていただける環境です。

■仕事の魅力
Webサービス開発、スマホアプリ開発、業務系システム、基幹系システムなど、様々なプロジェクトが豊富。ブロックチェーン技術を活用したシステム開発やIoTシステム開発など最新のソリューションやテクノロジーを駆使した案件も年々増えてきています。業種やターゲットユーザー、今から立ち上げるサービス・既に多くのユーザーを持つサービスなど、領域やビジネスフェーズが違えば、抱える課題も変わってきます。フルスタックなエンジニアを目指せる環境です。
高い技術力のある技術者が豊富にいるので、次はこの技術をやってみたいという声ややるべきという考えが出てくる風土です。世界中の最先端テクノロジーと結び付け、お客様や自社のビジネスイノベーションに貢献できます。
チームとして助け合って業務を遂行する環境。 チームワークを大切にしており、日常的なコミュニケーション、コードレビュー、スキル共有を通じて、メンバー全員が成長できるカルチャーがあります。
昨年度有給取得率80%以上。プライベートも充実し、やりがいのある先端技術の仕事に携わる事で、高いモチベーションと安定した納得の給与も得ることが可能です。
IT系の資格取得を支援。資格取得のための支援制度が充実しています。

【リモート/東京/新規事業プロダクトシニアエンジニア/Webアプリケーション開発における設計5年以上】2,000社以上の導入企業数である採用管理を効率化するクラウド型システム提供企業! のリモートワーク求人

~800 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
エンジニアリングマネージャーや企画メンバーとタッグを組み、新規領域における
新たなソリューションの探索・検証、および製品版に向けたアーキテクチャ設計・開発全般をお任せします。

<具体的な業務イメージ>
現在はPoCフェーズのため、技術と顧客課題の両面から「本当に価値のある機能・サービスは何か」
を見極める検証開発を行っています。企画と開発が一体となった立ち上げフェーズの少数精鋭チームにて、
「顧客にどんな新しいソリューションを提供できるか」を技術・ビジネスの両面からアプローチしていただきます。

▼新規領域におけるアーキテクチャ設計・技術選定
フロントエンド、バックエンド、インフラ、LLMモデル選定など、サービス化を見据えたゼロベースからの土台作りと技術的な意思決定。

▼生成AIを活用した機能・サービスの立案、プロトタイプ実装
最新のAI技術を用いて、顧客の「不」を根本から解消する仕組みの考案とスピーディーな実装。

▼ビジネスサイド(PdM・経営層)と連携した技術的アプローチの策定
ビジネス要件を受け身でこなすのではなく、目的を共有し、課題解決のための最適なアプローチを共に創り上げる。

このフェーズで最も重要となるのは、「仮説と探索をいかに素早く繰り返せるか」です。
机上の空論やドキュメント通りの開発ではなく、実際に動くものをスピード感を持って作り、
顧客の反応を見ながら次のアプローチを探索し続けるサイクルを主導していただきます。
検証の結果、価値が証明された仕組みは、将来的に新たなサービス・製品としてゼロから設計・開発を主導していただきます。


■募集背景
これまで当社は『sonar ATS by HRMOS』を中心に日本の採用インフラとして成長を続けてきました。
次のフェーズとして、蓄積されたプラットフォームの価値をオープンに外部へ拡張し、
より多様で複雑な顧客課題を解決する新規領域への挑戦をスタートします。この挑戦を圧倒的なスピードで推し進め、
「攻める開発組織」へと進化させるため、新規事業プロダクトエンジニアチームの拡大を決定しました。
現在は、自社アセットを活用した新たなソリューションの探索・検証(PoC)を進めている最中です。
この構想を技術面から具現化し、将来的には新たなサービスとしてスケールさせていくコアメンバーとして、シニアエンジニアを募集します。


■配属・チーム構成・フォロー体制
|配属部門・チーム
Tech&Design Center > Product Management Dept. > PoC Team

|チーム構成
新規事業企画チーム、プロダクトマネージャー、エンジニアリングマネージャー、UIUXデザイナー 

|フォロー体制
プロダクトマネージャーとエンジニアリングマネージャーでOJT体制でフォロー


■誰と仕事をするのか
・新規事業企画チーム
・プロダクトマネージャー
・エンジニアリングマネージャー


■本ポジションの魅力(得られる経験・スキル)
・プラットフォームの拡張とサービス化: 既存の強固な事業基盤(アセット)を活かしながら、
 そこから新しいソリューションを発明し、サービス化するダイナミックな開発経験が得られます。
・技術選定とアーキテクチャの裁量: 新しい仕組みをサービス化するにあたり、技術スタックやアーキテクチャの選定をゼロから主導できます。
・「数多くの挑戦(探索)」が正当に評価される環境: 当プロジェクトの評価指標は、技術的な綺麗さだけではなく
 「いかに多くの打席に立ち、トライ&エラー(探索)を繰り返せたか」にあります。
 不確実性の高い新規事業だからこそ、失敗は価値あるデータ(必要なプロセス)として歓迎されます。
 一つの方法にこだわりすぎて足踏みするよりも、打率を高めるために素早くバットを振り続けられる行動力がストレートに評価に繋がります。


■キャリアパス
・プロダクトエンジニアとして経験やスキルを磨いていき上位のスペシャリストを目指すパス
・プロダクトエンジニアとして経験やスキルを磨きつつ、エンジニアのマネジメントを目指すパス

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